en: snow-density microstructure antarctica snow-density-profile snowmicropen

en: Python code exported from the Jupyter notebook for processing the SnowMicroPen files

media_type: py

en: Documentation SnowMicroPen measurements

en: This *.zip archive contains all available documentation of the SnowMicroPen measurements, including the mapping of the SMP measurements in the terrestrial laser scan field at PEA (see documentation for 20161220) and at the Hammarryggen Ice Rise (see documentation for 20190104 and 20190111).

en: SnowMicroPen pts files and processed txt files

en: Zip archive containing the acquired *.pts files (binary files recorded by the SnowMicroPen), and the converted *.txt files using the SMP.ipynb jupyter notebook (see the python code in the other resources in this dataset)

media_type: ipynb

en: Jupyter notebook for processing the SnowMicroPen files.

en: Manual snow pits and other snow density measurements

media_type: .txt

en: List of SnowMicroPen measurements

en: List of all SnowMicroPen measurements, including date and location, and processing status. This list has been generated by the python code (see other resources in this dataset).

en: SnowMicroPen (SMP) measurements and manual snowpits from Dronning Maud Land, East Antarctica. Measurements were taken in the vicinity of the Belgium Princess Elisabeth Station (PEA), in a transect towards the coast, and on the Lokeryggen and Hammarryggen Ice Rises near the coast. Measurements were taken during 3 individual campaigns in the 2016-2017, 2018-2019 and 2019-2020 field seasons.

antarctica

display_name: antarctica

microstructure

display_name: microstructure

snow-density

display_name: snow-density

snow-density-profile

display_name: snow-density-profile

snowmicropen

display_name: snowmicropen

en: SnowMicroPen measurements and manual snowpits from Dronning Maud Land, East Antarctica


data-set-on-snow-instability

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: data-set-on-snow-instability

en: snow-avalanche weak-layer rutschblock slab snow-stability-evaluation failure-initiation avalanche-forcasting crack-propagation slab-tensile-support propgatoin-saw-test

state: active

type: dataset

en: data set on snow instability

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

en: Read-me file on snow instability data

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

en:
These data on snow instability include three data subsets that were analyzed and the results published by Reuter and Schweizer (2018) who suggest a novel framework on how to describe snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support.

Please refer to the Read-me file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Reuter, B. and Schweizer, J., 2018. Describing snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support. Geophys. Res. Lett., 45, doi: 10.1029/2018GL078069.

avalanche-forcasting

display_name: avalanche-forcasting

crack-propagation

display_name: crack-propagation

failure-initiation

display_name: failure-initiation

propgatoin-saw-test

display_name: propgatoin-saw-test

rutschblock

display_name: rutschblock

slab

display_name: slab

slab-tensile-support

display_name: slab-tensile-support

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

snow-stability-evaluation

display_name: snow-stability-evaluation

weak-layer

display_name: weak-layer

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Data set on snow instability


geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

de: ausschlussgebiete nutzungsungsplanung landwirtschaft raumplanung

label: geocat.ch permalink

spatial: Schaffhausen

de: Speziallandwirtschaftszonen gemäss Raumplanungsgesetz ermöglichen landwirtschaftliche Nutzungen, die in der normalen Landwirtschaftszone nicht umsetzbar wären (Art. 16a Abs. 3). Damit sollen der Landwirtschaft grössere bodenunabhängige Produktionsanlagen für Pflanzen und Tiere ermöglicht werden. Dies sind rechtlich gesehen jene Fälle, wo Bauten und Anlagen und ihre geplante Nutzung über die sogenannte innere Aufstockung hinausgehen. Speziallandwirtschaftszonen dürfen gemäss kantonalem Richtplan in folgenden sieben Ausschlussgebieten nicht ausgeschieden werden (Richtplan-Kap. 1-1-1/6): - in national geschützten Landschaften ausserhalb der Bauzone (BLN-Gebiete) - in schützenswerten Landschaften von kantonaler Bedeutung, ausgenommen in der Nähe eines bestehenden Betriebes - in Zonen sowie bei Objekten von kantonaler und nationaler Bedeutung - in Trockenwiesen und -weiden von nationaler Bedeutung (TWW-Vorranggebiete) - in Wasser- und Zugvogelreservaten - in Grundwasserschutzzonen S1-S3 (planerischer Gewässerschutz in Kraft) - in Materialabbaugebieten; - in Freihaltegebieten (gemäss kommunaler Nutzungsplanung) - in Bauentwicklungsgebieten und Reservezonen (gemäss kommunaler Nutzungsplanung) Die Ausschlussgebiete stellen ein Orientierungsrahmen dar und sind nicht parzellenscharf abgebildet.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

fr: Office de la géoinformation du canton de Schaffhouse

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

en: Office for Geoinformation Canton Schaffhausen

it: Ufficio di geoinformazione del Cantone di Sciaffusa

fr: L'Office de la géoinformation gère et publie les géodonnées du canton de Schaffhouse sous forme de géoservices OGC et de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises à l'OGD sont listées ici.

en: The Office of Geoinformation manages and publishes the geodata of the Canton of Schaffhausen as OGC geodata services and as file downloads. All currently available geodata subject to OGD are listed here.

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

it: L'Ufficio di geoinformazione gestisce e pubblica i geodati del Cantone di Sciaffusa come geoservizi OGC e come file da scaricare. Tutti i geodati attualmente disponibili soggetti all'OGD sono elencati qui.

political_level: canton

value: Amt für Geoinformation Kt. SH – Geocat Harvester

de: Ausschlussgebiete Speziallandwirtschaftszonen Kanton Schaffhausen


maintainer: Leonie Schönbeck

en: vpd fluorescence drought pinus-sylvestris photosynthesis gas-exchange acclimation

en: Methods survey

media_type: .csv

en: Parameters and methods for point measurements / survey measurements

format: SERVICE

en: Methods diurnal measurements

media_type: CSV

en:
Parameters and methodology for diurnal measurements

Metadata format from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Instrument details

en:
Instrument details for all LiCor instruments used during collection of dataset.

Metatdata created following guidelines from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Methods fluorescence

en:
Parameters and methodology for Fluorescence measurements

Metadata format from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Variable names and units

media_type: XLSX

en: Variable names, description and units for the Pfynwald Gas exchange data

format: XLS

en: Pfynwald gas exchange

en:
Full dataset of Pfynwald gas exchange data taken in the period from June 2013 to October 2020.
All metdata can be found in attached documents.
Data uploaded after quality control using guidelines by Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Methods light response

en: Methods and parameters for light response curves

en: Methods ACi curves

en:
Parameters and methods for CO2 response curves of Photosynthesis.

Metatdata format by
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en:
Gas exchange was measured on control, irrigated and irrigation-stop trees at the irrigation experiment Pfynwald, during the years 2013, 2014, 2016-2020. The measurement campaigns served different purposes, resulting in a large dataset containing survey data, CO2 response curves of photosynthesis, light response curves of photosynthesis, and fluorescence measurements. Measurements were done with LiCor 6400 and LiCor 6800 instruments. Until 2016, measurements were done on excised branches or branches lower in the canopy. From 2016 onwards, measurements were done in the top of the canopy using fixed installed scaffolds.
All metadata can be found in the attached documents.

acclimation

display_name: acclimation

drought

display_name: drought

fluorescence

display_name: fluorescence

gas-exchange

display_name: gas-exchange

photosynthesis

display_name: photosynthesis

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

vpd

display_name: vpd

en: 2013-2020 gas exchange at Pfynwald


maintainer: Henning Löwe

en: snow-mechanics 3d-ct-images unconfined-compression-experiments microstructure discrete-element-modelling spherical-model-snow

en: Data Access

media_type: HTTPS

en: Data Structure (Python Notebook - view online)

media_type: text/plain

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Data Structure (Python Notebook)

en:
For the investigation of microstructural and mechanical properties of snow unconfined compression experiments and 3D computed tomography (CT) imaging were performed on sintered rounded grain snow and spherical model snow. The spherical model snow was generated to create geometrically simplified, well-defined microstructures for calibration of numerical models, such as discrete element models (DEM) in which the microstructure is represented by spherical particles.
In the experiments, microstructural variation was created by varying the sintering time (contact size) and the density of the ice sphere samples (number of contacts). The 3D CT images allow for a complete reconstruction of the entire experimental sample (cylindrical sample dimension: diameter = 33.6 mm; height = 14 mm).

discrete-element-modelling

display_name: discrete-element-modelling

microstructure

display_name: microstructure

snow-mechanics

display_name: snow-mechanics

spherical-model-snow

display_name: spherical-model-snow

unconfined-compression-experiments

display_name: unconfined-compression-experiments

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Unconfined compression experiments and 3D CT images of spherical model snow and RG snow samples


en: functional-taxonomic-group endemic climate-change-impact madeira-island bryophyte-life-strategy moss biodiversity climate-change lichen-growthform functional-taxonomic-groups elevational-gradient liverwort lichen-growth-form bryophyte lichen photobiont disturbance endemic-species

en: MadCrypto – Bryophyte and macrolichen diversity in laurel forests of Madeira

en:
This dataset includes species lists of bryophytes and macrolichens (presence/absence) sampled on the forest floor and on trees in disturbed and undisturbed plots along elevation gradients in the laurel forests of Madeira island. It also contains species specific information (bryophytes: red list status, endemic status, taxonomic group, life strategy; macrolichens: photobiont type, growth form) as well as plot information (Plot_ID, sampling date, coordinates, elevation a.s.l. (m), disturbance type, sampled host tree species).

The dataset was used for the paper
Boch S, Martins A, Ruas S, Fontinha S, Carvalho P, Reis F, Bergamini A, Sim-Sim M (2019) Bryophyte and macrolichen diversity show contrasting elevation relationships and are negatively affected by disturbances in laurel forests of Madeira island. Journal of Vegetation Science.

en:
This dataset includes species lists of bryophytes and macrolichens (presence/absence) sampled on the forest floor and on trees in disturbed and undisturbed plots along elevation gradients in the laurel forests of Madeira island. It also contains species specific information (bryophytes: red list status, endemic status, taxonomic group, life strategy; macrolichens: photobiont type, growth form) as well as plot information (Plot_ID, sampling date, coordinates, elevation a.s.l. (m), disturbance type, sampled host tree species).

The dataset was used for the paper
Boch S, Martins A, Ruas S, Fontinha S, Carvalho P, Reis F, Bergamini A, Sim-Sim M (2019) Bryophyte and macrolichen diversity show contrasting elevation relationships and are negatively affected by disturbances in laurel forests of Madeira island. Journal of Vegetation Science 30: 1122–1133.

The excel file contains 5 sheets:
1) Plot information
2) Bryophyte data with species specific information, separated per substrate
3) Macrolichen data with species specific information, separated per substrate
4) Bryophyte data with species specific information (plot level data). Species lists of the two substrates were merged; if one substrate in a plot hosted a species identified only to genus level (genus spec.) but the second investigated substrate hosted an identified species of the same genus, we removed the genus spec. entry in the particular plot. The species list of sheet 2 and 4 might therefore differ slightly.
5) Macrolichen data with species specific information (plot level data). Species lists of the two substrates were merged; if one substrate in a plot hosted a species identified only to genus level (genus spec.) but the second investigated substrate hosted an identified species of the same genus, we removed the genus spec. entry in the particular plot. The species list of sheet 3 and 5 might therefore differ slightly.

biodiversity

display_name: biodiversity

bryophyte

display_name: bryophyte

bryophyte-life-strategy

display_name: bryophyte-life-strategy

climate-change

display_name: climate-change

climate-change-impact

display_name: climate-change-impact

disturbance

display_name: disturbance

elevational-gradient

display_name: elevational-gradient

endemic

display_name: endemic

endemic-species

display_name: endemic-species

functional-taxonomic-group

display_name: functional-taxonomic-group

functional-taxonomic-groups

display_name: functional-taxonomic-groups

lichen

display_name: lichen

lichen-growth-form

display_name: lichen-growth-form

lichen-growthform

display_name: lichen-growthform

liverwort

display_name: liverwort

madeira-island

display_name: madeira-island

moss

display_name: moss

photobiont

display_name: photobiont


maintainer: James W. Kirchner

en: ecohydrology sap-flow diel-cycle streamflow diurnal-cycle evapotranspiration groundwater snowmelt

en: 30-minute time series

en: 30-minute hydrometeorological and ecohydrological time series.

en: MODIS EVI2 script

en: Google Earth Engine script for computing MODIS two-band enhanced vegetation index (EVI2) values and averaging them over subcatchments.

en: Metadata

en: Column descriptions for both data files, and map coordinates for all measurement locations.

en: Subcatchment polygons

en: Subcatchment polygons for use in the Google Earth Engine scripts.

en: Daily time series

en: Daily hydrometeorological and ecohydrological time series

en: MODIS NDSI script

en: Google Earth Engine script for computing MODIS normalized difference snow index (NDSI) values and averaging them over subcatchment areas.

en:
Hydrometerological and ecohydrological time series from Sagehen Creek and Independence Creek, Sierra Nevada, USA, illustrating hydrological responses to daily cycles in snowmelt and evapotranspiration forcing.

Data include 30-minute time series of

- weather variables,

- sap flow fluxes,

- groundwater levels (in two riparian transects of shallow groundwater wells),

- and stream stages (at 12 sites spanning a 500-meter elevation gradient),

and daily time series of

- temperature, precipitation, and snow water equivalent at three nearby snow telemetry stations

- diel cycle index values for groundwater levels and stream stages,

- and MODIS normalized difference snow index (NDSI) and enhanced vegetation index (EVI2) values averaged over selected subcatchments.

Google Earth Engine scripts for extracting the MODIS data are also provided.

diel-cycle

display_name: diel-cycle

diurnal-cycle

display_name: diurnal-cycle

ecohydrology

display_name: ecohydrology

evapotranspiration

display_name: evapotranspiration

groundwater

display_name: groundwater

sap-flow

display_name: sap-flow

snowmelt

display_name: snowmelt

streamflow

display_name: streamflow

en: Daily cycles in solar flux, snowmelt, transpiration, groundwater, and streamflow at Sagehen and Independence Creeks, Sierra Nevada, USA


schwermetallbelastung-boden

maintainer: Nationale Bodenbeobachtung NABO

title_for_slug: Schwermetallbelastung des Bodens

de: blei boden cadmium chrom kobalt kupfer nabo nationale-bodenbeobachtung nickel quecksilber schwermetall zink

author: Bundesamt für Umwelt BAFU

format: ODS

fr: Ce jeux de données présente la concentration en métaux lourds mesurée dans la couche supérieure du sol (0-20cm) sur environ 100 placettes permanentes du Réseau national d’observation des sols (NABO). Les données sont ventilées par élément (Cadmium, Kobalt, Chrom, Kupfer, Quecksilber, Nickel, Blei, Zink, Cuivre) et par type d’utilisation du sol (grandes cultures, herbages intensifs, cultures spéciales etc.). Les valeurs, exprimées en milligramme par kilogramme de matière sèche, représentent  la teneur totale analysée selon la méthode prévue par l’ordonnance sur les atteintes portées aux sols (extraction à l’acide nitrique HNO3 2M).

de: Dieser Datensatz stellt die in der oberen Bodenschicht (0-20 cm) gemessene Schwermetallkonzentration auf ca. 100 permanenten Parzellen des Nationalen Bodenbeobachtungsnetzes (NABO) dar. Die Daten werden nach Elementen (Cadmium, Kobalt, Chrom, Kupfer, Quecksilber, Nickel, Blei, Zink, Kupfer) und nach Art der Landnutzung (Großkulturen, Intensivgrünland, Sonderkulturen usw.) aufgeschlüsselt. Die Werte, ausgedrückt in Milligramm pro Kilogramm Trockenmasse, stellen den Gesamtgehalt dar, der nach der in der Verordnung über Bodenbelastungen (Salpetersäure-Extraktion HNO3 2M) festgelegten Methode analysiert wird.

blei

display_name: blei

boden

display_name: boden

cadmium

display_name: cadmium

chrom

display_name: chrom

kobalt

display_name: kobalt

kupfer

display_name: kupfer

nabo

display_name: nabo

nationale-bodenbeobachtung

display_name: nationale-bodenbeobachtung

nickel

display_name: nickel

quecksilber

display_name: quecksilber

schwermetall

display_name: schwermetall

zink

display_name: zink

fr: Pollution des sols par les métaux lourds (ods)

de: Schwermetallbelastung des Bodens (ods)

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

territory

en: Territory and environment

bundesamt-fur-umwelt-bafu

fr: Office fédéral de l'environnement OFEV

de: Bundesamt für Umwelt BAFU

en: Federal Office for the Environment FOEN

it: Ufficio federale dell'ambiente UFAM

fr: L’autorité compétente pour les questions environnementales. Il est à ce titre chargé de gérer les ressources naturelles selon les principes du développement durable et de protéger l’homme contre les dangers naturels et l’environnement contre les pollutions.

de: Die Fachbehörde für die Umwelt. Es ist zuständig für die nachhaltige Nutzung der natürlichen Ressourcen sowie für den Schutz des Menschen vor Naturgefahren und den Schutz der Umwelt vor übermässigen Belastungen.

en: The federal environmental authority. It is responsible for ensuring that natural resources are used sustainably, that the public is protected against natural hazards, and that the environment is protected from unacceptable adverse impacts.

it: Il servizio specializzato in materia ambientale, è competente per quanto riguarda l'utilizzazione sostenibile delle risorse naturali, la protezione delle persone dai pericoli naturali e dell'ambiente da un inquinamento eccessivo.

political_level: confederation


badegewaesserqualitaet

maintainer: Païvi Rinta, BAFU

title_for_slug: Badegewässerqualität

fr: baignade e-coli enterocoques-intestinaux qualite-des-eaux

fr: Les relevés de la qualité des eaux de baignade permettent d’évaluer la qualité hygiénique des eaux à l’aide des indicateurs que sont E. coli et les entérocoques intestinaux. Les informations fournies servent à déterminer l’efficacité des mesures de protection des eaux, notamment si les stations d’épuration remplissent leur fonction.

en: The assessment of bathing waters is made on the basis of hygienic quality using E.coli and intestinal enterococci. They provide indications on the effectiveness of water protection measures and in particular the extent to which waste water treatment plants are fulfilling their function.

de: Die Erhebungen zur Badegewässerqualität beurteilen die hygienische Qualität der Gewässer anhand der E.Coli und intestinalen Enterokokken. Sie geben Hinweise darauf, wie gut Gewässerschutzmassnahmen greifen, und insbesondere wieweit die Abwasserreinigungsanlagen ihre Funktion erfüllen.

it: I rilevamenti per la determinazione della qualità delle acque di balneazione valutano la qualità igienica delle acque in base all’E. coli e agli enterococchi intestinali. Forniscono informazioni sull’incisività delle misure di protezione delle acque, in particolare sull’efficienza degli impianti di depurazione delle acque di scarico.

badegewasserqualitat

display_name: badegewasserqualitat

baignade

display_name: baignade

e-coli

display_name: e-coli

enterocoques-intestinaux

display_name: enterocoques-intestinaux

enterokkoken-bakterien

display_name: enterokkoken-bakterien

qualite-des-eaux

display_name: qualite-des-eaux

fr: Qualité des eaux de baignade (ods)

de: Badegewässerqualität (ods)

en: Bathing water quality (ods)

it: Qualità delle acque di balneazione (ods)

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità


larmbelastung-durch-verkehr

maintainer: Abteilung Lärm und NIS

title_for_slug: Lärmbelastung durch Verkehr

fr: base-de-donnees-sonbase bruit bruit-trafic-aerien bruit-trafic-ferroviaire bruit-trafic-routier monitoring-environemental nuisances-sonores personnes-exposees

de: belastete-personen eisenbahnlarm fluglarm larm larmbelastung larmdatenbank-sonbase strassenverkehrslarm umweltmonitoring

fr: La banque de données sonBASE, disponible depuis 2009, est le résultat de plusieurs années de travaux de développement. Elle se base sur le modèle topographique du paysage MTP. Y sont également intégrées d'autres données géocodifiées de différents offices fédéraux: développement territorial (ARE), routes (OFROU), transports (OFT) aviation civile (OFAC), statistique (OFS), protection de la population et sport (DDPS). La banque de données sonBASE permet d'évaluer le bruit du trafic sur la base de l'ordonnance sur la protection contre le bruit.

en: The sonBASE noise database was developed over a period of several years and has been available to users since 2009. It is based on the Topographic Landscape Model TLM. Other geo-coded data have been incorporated into sonBASE from the Federal Office for Spatial Development (ARE), the Federal Roads Office (FEDRO), the Federal Office of Transport (FOT), the Federal Office of Civil Aviation (FOCA), the Federal Statistical Office (FSO) and the Federal Office for Civil Protection (FOCP). The sonBASE database can be used for evaluating traffic noise in accordance with the Federal Noise Abatement Ordinance and/or the EU Environmental Noise Directive.

de: Die Lärmdatenbank sonBASE ist das Resultat mehrjähriger Entwicklungsarbeit und steht seit 2009 zur Verfügung. Grundlage ist ein Geographisches Informationssystem (GIS). Als Basis für sonBASE werden die Datensätze des Topografischen Landschaftsmodell TLM verwendet. Weitere geokodierte Daten der Bundesämter für Raumentwicklung (ARE), für Strassen (ASTRA), für Verkehr (BAV) für Zivilluftfahrt (BAZL), für Statistik (BFS) und für Bevölkerungsschutz und Sport (VBS) sind in sonBASE integriert worden.Mit sonBASE lässt sich der Verkehrslärm anhand der schweizerischen Lärmschutz-Verordnung beurteilen.

it: La banca dati sonBASE, disponibile dal 2009, è il risultato di alcuni anni di lavoro ed è basata sul modello topografico del paesaggio (MTP). sonBASE include anche altri dati geocodificati degli Uffici federali dello sviluppo territoriale (ARE), delle strade (USTRA), dei trasporti (UFT), dell'aviazione civile (UFAC) e di statistica (UST) come pure del Dipartimento federale della difesa, della protezione della popolazione e dello sport (DDPS). sonBASE consente di valutare il rumore del traffico in base all'ordinanza federale contro l'inquinamento fonico o alla Direttiva europea sul rumore ambientale.

base-de-donnees-sonbase

display_name: base-de-donnees-sonbase

belastete-personen

display_name: belastete-personen

bruit

display_name: bruit

bruit-trafic-aerien

display_name: bruit-trafic-aerien

bruit-trafic-ferroviaire

display_name: bruit-trafic-ferroviaire

bruit-trafic-routier

display_name: bruit-trafic-routier

eisenbahnlarm

display_name: eisenbahnlarm

fluglarm

display_name: fluglarm

larm

display_name: larm

larmbelastung

display_name: larmbelastung

larmdatenbank-sonbase

display_name: larmdatenbank-sonbase

monitoring-environemental

display_name: monitoring-environemental

nuisances-sonores

display_name: nuisances-sonores

personnes-exposees

display_name: personnes-exposees

strassenverkehrslarm

display_name: strassenverkehrslarm

umweltmonitoring

display_name: umweltmonitoring

fr: Exposition au bruit du trafic (ods)

de: Lärmbelastung durch Verkehr (ods)

en: Traffic noise pollution (ods)

it: Esposizione al rumore del traffico (ods)

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti


maintainer: Jana von Freyberg

en: snowmelt-lysimeter snowpack-outflow stable-water-isotopes snowmelt-rate solutes

en: The dataset contains volumes, solutes and stable water isotopes of snowpack outflow at daily resolution. 10-minute data are provided of the measurements taken by three snowmelt lysimeter systems at spatially-distributed locations.

en:
This data contain volumes, solutes and isotopes of snowpack outflow measured by a snowmelt lysimeter system at three locations in the southern Alp catchment, situated Central Switzerland. The river Alp is a snow-dominated catchment situated in Central Switzerland characterized by an elevation range from 840 to 1898 m a.s.l.
The dataset provides solutes (major anions and cations, trace metals) and stable water isotopes and water fluxes (snowpack outflow volumes) at daily intervals from several sampling locations. Additionally, the data measured by the snowmelt lysimeter system are provided in 10-minute resolution.

snowmelt-lysimeter

display_name: snowmelt-lysimeter

snowmelt-rate

display_name: snowmelt-rate

snowpack-outflow

display_name: snowpack-outflow

solutes

display_name: solutes

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: Daily data of the volumes, solutes and isotopes in snowpack outflow measured at three locations in the southern Alp catchment


staatsquote-des-kantons-zurich

title_for_slug: staatsquote-des-kantons-zurich

name: Finanzverwaltung des Kantons Zürich, Steuerung Finanzhaushalt

label: Geschäftsbericht & Rechnung (Teil III: Finanzbericht)

label: Regierungsratsbeschluss Nr. 373/2022

de: Staatsquote des Kantons Zürich ab 2008

de: Variabeln: 'gesamtausgaben' und 'bruttoinlandprodukt' in Tausend CHF.

de: Die Staatsquote entspricht den «konsolidierten Gesamtausgaben» in Prozent des kantonalen Bruttoinlandprodukts (BIP). Die «konsolidierten Gesamtausgaben» umfassen die Ausgaben (Aufwand ohne Abschreibungen, Einlagen in Bestandeskonti von Fonds im Eigen- und Fremdkapital, durchlaufende Beiträge und interne Verrechnungen) plus Bruttoinvestitionen. Die konsolidierten Gesamtausgaben werden durch die Eidgenössischen Finanzverwaltung (EFV) berechnet. Das BIP des Kantons Zürich wird vom Bundesamt für Statistik (BFS) berechnet. Beide Wirtschaftsindikatoren werden mit einer zeitlichen Verzögerung von zwei Jahren veröffentlicht. Vorliegend wird die Staatsquote des Kantons ohne Gemeinden ausgewiesen. Für die interkantonale Vergleichbarkeit müsste die Staatsquote des Kantons und seiner Gemeinden betrachtet werden, aufgrund der je nach Kanton unterschiedlichen Aufgabenteilungen zwischen Kanton und Gemeinden.

finanzkennzahlen

display_name: finanzkennzahlen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

staatsfinanzen

display_name: staatsfinanzen

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

finanzverwaltung-kanton-zuerich

de: Finanzverwaltung Kanton Zürich

de: Der Kanton Zürich hat, nach dem Bund, den zweitgrössten öffentlichen Haushalt der Schweiz. Die Finanzverwaltung ist verantwortlich für die Planung, Führung und Überwachung dieses Finanzhaushalts. Sie erstellt das Budget und den Jahresabschluss der kantonalen Verwaltung und publiziert den Geschäftsbericht. Zudem übernimmt sie das operative Rechnungswesen und sichert mit der Tresorie die Zahlungsbereitschaft des Kantons. Die Finanzverwaltung bildet die finanzielle Schnittstelle zum Bund und den anderen Kantonen, beispielsweise für den nationalen Finanzausgleich.

value: ZH-Kt Finanzverwaltung - DCAT Harvester

de: Staatsquote des Kantons Zürich


weissfluhjoch-dataset-for-esm-snowmip

maintainer: Nander Wever

title_for_slug: weissfluhjoch-dataset-for-esm-snowmip

en: esm-snowmip snow-models snow weissfluhjoch snow-depth

en: ini file

en: This ini file is required by data-converter from MeteoIO version 1887 (http://models.slf.ch/p/meteoio/)

media_type: application/zip

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: Conversion script

media_type: text/x-sh

en:
Use this script to convert WFJ_optimaldataset_v6.smet to wfj.smet, the file that is used for the ESM-SnowMIP project. It also requires the file: WFJ_AirPressure_Data.zip

Use: bash create_wfj_dataset.sh > input/wfj.smet

mimetype: text/x-sh

en: Dataset Weissfluhjoch for ESM-SnowMIP

en: This Weissfluhjoch dataset is a processed version of the Weissfluhjoch dataset version 6 from https://doi.org/10.16904/6. This dataset was specially created for the ESM-SnowMIP project. Here it is documented how this dataset has been created.

esm-snowmip

display_name: esm-snowmip

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-models

display_name: snow-models

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

education

it: Formazione e scienza

en: Weissfluhjoch dataset for ESM-SnowMIP


maintainer: Matthias Haeni

en: long-term swiss-forest-lab temperature par relative-humidity meteo wind-speed meteorology precipitation climate-change

en: Site photo of the field station (JUF)

media_type: image/jpeg

en: Site photo of the field station from the side.

mimetype: image/jpeg

en: Site aerial photo (Jussy)

en: Site aerial photo from both Jussy stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Jussy stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Site photo of the forest station (JUB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Data plot of the field station (JUF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Data plot of the forest station (JUB)

en: Forest station data (JUB)

en: Data file.

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Jussy in Switzerland where one station is located within a natural broad-leaved forest stand (JUB) with sessile oak (_Quercus petrea_; 90 yrs), aspen (_Populus tremula_; 60 yrs) and European hornbeam (_Carpinus betulus_; 60 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, JUF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Jussy is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

envidat

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

en: Jussy, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


isplus

maintainer: Schweizerische Nationalbibliothek NB, Innovation und Informationsmanagement

title_for_slug: ISplus Gesamt-Adressverzeichnis der Archive, Bibliotheken und Museen, inklusive 'Repertorium der handschriftlichen Nachlässe'

fr: glam isplus openglam

de: glam isplus openglam

en: glam isplus openglam

it: glam isplus openglam

fr: ISplus répertoire complet des archives, bibliothèques et musées, y compris le "Répertoire des fonds manuscrits"

en: ISplus directory of archives, libraries and museums, including 'Repertorium der handschriftlichen Nachlässe'

it: ISplus elenco completo di archivi, biblioteche e musei, compreso il "Repertorio dei beni manoscritti"

author: Schweizerische Nationalbibliothek NB

fr: Fichier CSV de toutes les institutions incluses dans ISPlus

de: CSV-Datei aller in ISPlus erfassten Institutionen

en: CSV file of all institutions included in ISPlus

it: File CSV di tutte le istituzioni registrate in ISPlus

fr: Le fichier CSV contient les données de toutes les institutions énumérées dans ISPlus. Il contient également des éléments d'information supplémentaires par rapport au SPARQL Endpoint. Il est optimisé pour une utilisation dans Excel.

en: The CSV file contains the data of all institutions recorded in ISPlus. It also contains additional information elements compared to the SPARQL endpoint. It is optimised for usage in Excel.

de: Die CSV-Datei umfasst die Daten sämtlicher in ISPlus nachgewiesenen Institutionen. Zudem sind gegenüber dem SPARQL-Endpoint zusätzliche Informationselemente vorhanden. Es ist für die Nutzung in Excel optimiert.

it: Il file CSV contiene i dati di tutte le istituzioni elencate in ISPlus. Inoltre, sono disponibili ulteriori elementi di informazione rispetto all'endpoint SPARQL. È ottimizzato per l'uso in Excel.

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graphs

en: SPARQL endpoint with preselected graph

fr: Le SPARQL Endpoint comprend toutes les institutions ayant un numéro ISIL. Les données ISPlus sans numéro ISIL ne sont pas inclus.

en: The SPARQL endpoint includes all institutions with an ISIL number. ISPlus records without an ISIL number are not included.

de: Der SPARQL-Endpunkt weist sämtliche Institutionen mit einer ISIL-Nummer nach. Nicht erfasst sind ISPlus-Datensätze ohne ISIL-Nummer.

fr:
Dans ISplus, les adresses issues du répertoire « Information Suisse », du « Répertoire sommaire des fonds manuscrits conservés dans les bibliothèques et archives de Suisse », ainsi que du prêt interbibliothèques ont été réunies dans un répertoire complet des institutions patrimoniales suisses. ISplus est la banque de données du centre ISIL suisse et est gérée par la Bibliothèque nationale suisse (BN).

La version en ligne d’ISplus sur HelveticArchives recense en outre les fonds manuscrits, pour autant qu’ils aient été répertoriés par les institutions. Les données se basent sur la version imprimée du « Répertoire sommaire des fonds manuscrits » de 1992. Depuis lors, la plupart des archives, bibliothèques et musées ont acquis de nouveaux fonds d’archives. Certaines institutions ont continué à intégrer leurs nouvelles acquisitions, et leurs données sont à jour jusqu’en 2018. Toutes les institutions ne l’ont pas fait de manière systématique, de sorte que l’inventaire des données relatives aux fonds manuscrits est devenu hétérogène et incomplet. C’est la raison pour laquelle ce répertoire n’est plus mis à jour et laissé dans son état de 2018. Pour avoir une vue d’ensemble des fonds manuscrits aussi actuelle et complète que possible, il est recommandé de consulter les sites internet des différentes institutions et d’y consulter, le cas échéant, les répertoires actualisés des fonds en leur possession. Les liens vers les institutions sont répertoriés dans ISplus sur HelveticArchives.

en:
The addresses from the 'Information Schweiz’ (Information Switzerland) directory, from the 'Repertorium der handschriftlichen Nachlässe in den Bibliotheken und Archiven der Schweiz’ (Union catalogue of archival collections held in Swiss libraries and archives) and interlibrary items on loan have been collated into a comprehensive directory of Swiss heritage institutions in ISplus. ISplus is the database of ISIL Centre Switzerland and is managed by the Swiss National Library (NL).

The online version of ISplus at HelveticArchives also includes the archival collections reported by these institutions. The data is based on the printed book edition of the 'Repertorium der handschriftlichen Nachlässe’ (Union catalogue of archival collections) of 1992. Most archives, libraries and museums have since acquired new archives. Some institutions have continued to report their new additions and they are updated to 2018. Not every institution has done this systematically, so the archival collection database has become heterogeneous and/or incomplete. That is why the catalogue will not be updated and left instead at its 2018 status. In order to acquire the most complete and up-to-date overview possible of the archival collections, we recommend consulting the websites and any inventories listed there by specific institutions. Links to institutions are provided in ISplus at HelveticArchives.

de:
In ISplus sind die Adressen aus dem Verzeichnis 'Information Schweiz', aus dem 'Repertorium der handschriftlichen Nachlässe in den Bibliotheken und Archiven der Schweiz' sowie des Interbibliothekarischen Leihverkehrs zu einem Gesamtverzeichnis der schweizerischen Gedächtnisinstitutionen zusammengeführt worden. ISplus ist die Datenbank des ISIL-Zentrums der Schweiz und wird von der Schweizerischen Nationalbibliothek NB betreut.

In der Online-Version des ISplus auf HelveticArchives sind ferner die handschriftlichen Nachlässe verzeichnet, soweit sie von diesen Institutionen gemeldet worden sind. Die Daten basieren auf der gedruckten Buchausgabe des 'Repertoriums der handschriftlichen Nachlässe' von 1992. In der Zwischenzeit haben die meisten Archive, Bibliotheken und Museen neue Archivbestände übernommen. Einige Institutionen haben ihre Neuzugänge weiterhin gemeldet, diese Bestände sind bis 2018 nachgeführt. Nicht alle Institutionen haben dies systematisch getan, so dass der Datenbestand bei den handschriftlichen Nachlässen unterdessen heterogen bzw. unvollständig geworden ist. Deshalb wird das Repertorium auch nicht weitergeführt und auf dem Stand von 2018 belassen. Um eine möglichst aktuelle und vollständige Übersicht zu den handschriftlichen Nachlässen zu erhalten, empfiehlt es sich die Websites und allenfalls dort aktuell geführte Bestandesübersichten der einzelnen Institutionen zu konsultieren. Die Links zu den Institutionen sind in ISplus auf HelveticArchives aufgeführt.

it:
Nel repertorio delle istituzioni della memoria svizzere ISplus sono raccolti gli indirizzi del repertorio «Informazione Svizzera», del «Repertorio sommario dei fondi manoscritti nelle biblioteche e negli archivi della Svizzera» e del prestito interbibliotecario. ISplus è la banca dati del Centro ISIL Svizzera e viene gestita dalla Biblioteca nazionale svizzera (BN).

Nella versione online disponibile su HelveticArchives sono repertoriati anche i fondi manoscritti che sono stati notificati da queste istituzioni. I dati si fondano sull’edizione stampata del 1992 del «Repertorio sommario dei fondi manoscritti». Nel frattempo la maggior parte degli archivi, delle biblioteche e dei musei ha acquisito ulteriori fondi d’archivio. Alcune istituzioni hanno continuato a notificare le nuove acquisizioni: tali fondi sono stati oggetto di aggiornamento fino al 2018. Non tutte le istituzioni hanno effettuato sistematicamente questa operazione, rendendo i dati relativi ai fondi manoscritti incompleti e tra loro eterogenei. Per questa ragione il repertorio non verrà più aggiornato e rimarrà alla versione del 2018. Per avere una panoramica il più aggiornata e completa possibile dei fondi manoscritti si consiglia di consultare il sito Internet ed eventualmente le panoramiche aggiornate dei fondi delle singole istituzioni. I link alle istituzioni sono elencati in ISplus su HelveticArchives.

glam

display_name: glam

isplus

display_name: isplus

openglam

display_name: openglam

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

education

en: Education and science

schweizerische-nationalbibliothek-nb

fr: Bibliothèque nationale suisse BN

de: Schweizerische Nationalbibliothek NB

en: Swiss National Library NL

it: Biblioteca nazionale svizzera BN

fr: Collecte l’ensemble des publications suisses depuis 1848. Les Archives littéraires suisses, le Cabinet des estampes, la Phonothèque Nationale Suisse et le Centre Dürrenmatt font également partie de la Bibliothèque nationale.

en: Collects all Swiss publications since 1848. The Swiss Literary Archives, the Cabinet of Prints and Drawings, the Swiss National Sound Archives and the Centre Dürrenmatt also belong to the National Library.

de: Sammelt alle Schweizer Publikationen seit 1848. Ebenfalls zur Nationalbibliothek gehören das Schweizerische Literaturarchiv, die Graphische Sammlung, die Schweizerische Nationalphonothek und das Centre Dürrenmatt.

it: Colleziona tutte le pubblicazioni a partire dal 1848. Alla Biblioteca nazionale sono accorpati l'Archivio svizzero di letteratura, il Gabinetto delle stampe,  la Fonoteca Nazionale Svizzera e il Centre Dürrenmatt.


maintainer: Ionuț Iosifescu Enescu

en: huge map 100GB

media_type: image/tiff

format: TIFF

mimetype: image/tiff

en: map 2GB

en: map 0.2GB

en: large map 10GB

en: map 1GB

en: map preview 0.5MB

en: map 0.5GB

en: Bulk Data Access

en: Link to the S3 bucket where all the data resources can be downloaded in bulk

en:
The attached data are some large GIS raster files (GeoTIFFs) made with Natural Earth data. Natural Earth is a free vector and raster map data @ naturalearthdata.com. The data used for creating these large files was the "Cross Blended Hypso with Shaded Relief and Water". Data was concatenated to achieve larger and larger files. Internal pyramids were created, in order that the files can be opened easily in a GIS software such as QGIS or by a (future) GIS data visualisation module integrated in EnviDat.

Made with Natural Earth. Free vector and raster map data @ naturalearthdata.com

gis

display_name: gis

large-files

display_name: large-files

natural-earth

display_name: natural-earth

qgis

display_name: qgis

education

de: Bildung, Wissenschaft

envidat

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

en: Large GIS raster data derived from Natural Earth Data (Cross Blended Hypso with Shaded Relief and Water)


maintainer: Ana Beatriz Pierri Daunt

en: decision-making sense-of-place planning multifunctionality landscape-planning literature-review resilience landscape-perception green-infrastructure landscape-services landscape-ecology socio-ecological-system pdfsearch ecosystem-services

en: 6. Protocol

en: 5. Planning steps.

en: 4. Use of any additional concept.

en: 3. Use of any early concept.

en: 2. Frequency of additional concepts.

en: 1. Frequency of early concepts.

en:
Table of content: 1. Frequency of early concepts; 2. Frequency of additional concepts; 3. Use of any early concept; 4. Use of any additional concept, 5. Planning steps; 6. Protocol.

The present dataset is part of the published scientific paper entitled “Landscape ecological concepts in planning: review of recent developments” (Hersperger et al., 2021). The goal of this research was to review recent publications to assess the use of landscape ecological concepts in planning. Specifically, we address the following research questions: Q1. Landscape ecological concepts: What are they? How frequently are they mentioned in current research? Q2. How are landscape ecological concepts integrated in landscape planning?

We analysed all empirical and overview papers that have been published in four key academic journals in the field of landscape ecology and landscape planning in the years 2015–2019 (n = 1918). Four key journals in the field of landscape ecology were selected to conduct the analysis, respectively Landscape Ecology (LE), Landscape Online (LO), Current Landscape Ecology Reports (CLER), and Landscape and Urban Planning (LUP). The title, abstract and keywords of all papers were read in order to identify landscape ecological concepts. Then, all 1918 papers went through a keyword search to identify the use of early and additional concepts. We used the “pdfsearch” package in R programming language and searched for singular and plural forms and different variations of the concepts (see Supplementary material 1, Table A). As a result, we provided four outputs:

  1. Frequency of early concepts. This data provides the total number of times each article used each early concept (Q1). This data was used to produce the Figure 2a at the original publication.

  2. Frequency of additional concepts. This data provides the total number of times each article used each additional concept (Q1). This data was used to produce the Figure 2b at the original publication.

  3. Use of any early concept. This data provides the total number of times each article used any early concept (Q1).
This data was used to produce the Figure 3a at the original publication.

  4. Use of any additional concept. This data provides the total number of times each article used any additional concept (Q1). This data was used to produce the Figure 3b at the original publication.

To address the second question (Q2), the title, abstract and keywords of the papers included in our sample (n=1918 articles) were screened to identify papers that might show how landscape ecological concepts are integrated into planning. We selected 52 empirical papers (see Supplementary material – 4 Integration of landscape ecological concepts into planning), and we provided two outputs:

  5. Planning steps. This data provides the number of times landscape ecological concepts were addressed in each
planning steps in 52 empirical papers analysed in detail (Q2). This data was used to produce the Figure 4 at the
original publication.

  6. Protocol for assessing the integration of landscape ecological concepts into planning. To systematically collect the
data, we used this protocol which addressed the following questions: (a) which type of planning is addressed by the
paper? (b) to which planning level does the paper refer to? (c) which concepts are integrated in any of the planning
steps described above?

decision-making

display_name: decision-making

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

green-infrastructure

display_name: green-infrastructure

landscape-ecology

display_name: landscape-ecology

landscape-perception

display_name: landscape-perception

landscape-planning

display_name: landscape-planning

landscape-services

display_name: landscape-services

literature-review

display_name: literature-review

multifunctionality

display_name: multifunctionality

pdfsearch

display_name: pdfsearch

planning

display_name: planning

resilience

display_name: resilience

sense-of-place

display_name: sense-of-place

socio-ecological-system

display_name: socio-ecological-system

en: The usage of landscape ecological concepts in the planning literature


en: urban-compactness forest-gain built-up-classification topography planning-outcome land-use-and-cover-change spatial-modelling urban-sprawl urban-morphology forest-persistence nature-conservation basic-services

media_type: geotiff

en: Native forest cover gains from 2005 to 2015

format: GeoTIFF

en: Increase in waste collection service

en: Topographic Index Position (TPI)

en: infill

en: New built-up pixels classified as infill

en: Descricao dos dados em portiuguês

media_type: PDF

en: Portugues description

en: Population density per pixel (change per year)

en: isolated

en: New built-up pixels classified as isolated

media_type: SHP

en: Master plan Ihabela (zones)

format: SHP

en: Increase in clean water provision service

en: Ecological-Economic Zoning (EEZ)

en: Permanent housing density increase

en: Increase in sanitation service

en: Native forest cover persistence from 2005 to 2015

en: Urban persistence: Built-up 2005 = Built-up 2015

media_type: .shp

en: Master plan Ubatuba (zones)

en: Variables description

en: Table of content. Variables description, source, and other important information

en:
Basic education in % per census sector (change per
year)

en: Axial

en: New built-up pixels classified as axial

en: slope

en: Slope °

en: Mean income in Reais (R$) per census sector (change per year)

en: Increase in Normalized Difference Vegetation Index

en: Human Development Index (HDI) per municipality (change per year)

en:
The present dataset is part of the published scientific paper entitled “The role of spatial planning in land change: An assessment of urban planning and nature conservation efficiency at the southeastern coast of Brazil” (Pierri Daunt, Inostroza and Hersperger, 2021). In this work, we evaluated the conformance of stated spatial planning goals and the outcomes in terms of urban compactness, basic services and housing provision, and nature conservation for different land-use strategies. We evaluate the 2005 Ecological-Economic Zoning (EEZ) and two municipal master plans from 2006 in a coastal region in São Paulo State, Brazil. We used Partial Least Squares Path Modelling (PLS-PM) to explain the relationship between the plan strategies and land-use change ten years after implementation in terms of urban compactness, basic services and housing increase, and nature conservation.

We acquired the data for the explanatory variables from different sources listed on Table 1. Since the model is spatially explicit, all input data were transformed to a 30 m resolution raster. Regarding the evaluated spatial plans, we acquired the zones limits from the São Paulo State Environmental Planning Division (CPLA-SP), Ilhabela and Ubatuba municipality.

1)	Land use and cover data: Urban persistence, Urban axial, Urban infill, Urban Isolates, Forest cover persistence, Forest cover gain, NDVI increase

We acquired two Landsat Collection 1 Higher-Level Surface Reflectance images distributed by the U.S. Geological Survey (USGS), covering the entire study area (paths 76 and 77, row 220, WRS-2 reference system, https://earthexplorer.usgs.gov/). We classified one image acquired by the Landsat 5 Thematic Mapper (TM) sensor on 2005-05-150, and one image from the Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) sensor from 2015-08-15. We collected 100 samples for forest cover, 100 samples for built-up cover and 100 samples for other classes. We then classified these three classes of land cover at each image date using the Support Vector Machine (SVM) supervised algorithm (Hsu et al., 2003), using ENVI 5.0 software.

Land-use and land-cover changes from 2005 to 2015 were quantified using map algebra, by mathematically adding them together in pairs (10*LULC2015 + LULC2005). We reclassified the LULC data into forest gain (conversion of any 2005 LULC to forest cover in 2015); forest persistence (2005 forested pixels that remained forested in 2015); new built-up area (conversion of any 2005 LULC to built-up in 2015); and urban maintenance (2005 built-up pixels that remained built-up in 2015).

To describe the spatial configuration of the urban expansion, we classified the new built-up areas into axial, infill and isolated, following Inostroza et al. (2013) (For details, please refer to Supplementary Material I at the original publication).

The NDVI was obtained from the same source used for the LULC data. With the Google Engine platform, we used an annual average for the best pixels (without clouds) for 2005 and 2015, and we calculated the changes between dates. We used increases of > 0.2 NDVI to represent an improvement in forest quality.

2)	Federal Census data organization: Urban Basic Services and Housing indicator, socioeconomic and population:

The data used to infer the values of basic services provision, socioeconomic and population drivers was derived from the Brazilian National Census data (IBGE, 2000 and 2010). Population density, permanent housing unit density, mean income, basic education, and the percentage of houses receiving waste collection, sanitation and water provision services, called basic services in the context of this study, were calculated per 30 m pixel. The Human Development Index is only available at the municipality level. We attributed the HDI for the vector file with the municipality border, and we rasterized (30 m resolution) this file in QGIS. Annual rates of change were then calculated to allow comparability between LULC periods. To infer the BSH, we used only areas with an increase in permanent housing density and basic services provision (See Supplementary Material I at the original publication).

3)	Topographic drivers

To infer the values of the topographic driver, we used the slope data and the Topographic Index Position (TPI) based on the digital elevation model from SRTM (30 m resolution) produced by ALOS (freely available at eorc.jaxa.jp/ALOS/en/about/about_index.htm), and both variables were considered constant from 2005 to 2015 (See Supplementary Material I at the original publication).

basic-services

display_name: basic-services

en: Spatially explicit data to evaluate spatial planning outcomes in a coastal region in São Paulo State, Brazil


gemeindefinanzstatistik-kanton-luzern

title_for_slug: Gemeindefinanzstatistik Kanton Luzern

de: finnanzkennzahlen oeffentliche-finanzen verwaltung gemeindefinanzen gemeinderechnungen funktion statistische-grundlagen sachkonto volkswirtschaft gemeinden artenkonto

label: Gemeindefinanzen – Rechnungsabschlüsse

label: Finanzkennzahlen Gemeinden

identifier: gefis-lu

de: Die Gemeindefinanzstatistik des Kantons Luzern bildet die Daten der Jahresrechnungen der Luzerner Gemeinden nach HRM2 seit 2019 ab. Es werden die Kontofunktion und die Kontoart mit den jeweiligen Saldi auf Gemeindeebene zum Gebietsstand des jeweiligen Jahres ausgewiesen. Die Daten wurden direkt bei den Gemeinden erhoben und bilden deren Zuteilungen ab. Statistische Korrekturen zwecks Gewährleistung der Konformität mit dem kantonalen Kontenrahmen sind im Einzelfall möglich.

artenkonto

display_name: artenkonto

finnanzkennzahlen

display_name: finnanzkennzahlen

funktion

display_name: funktion

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeinden

display_name: gemeinden

gemeinderechnungen

display_name: gemeinderechnungen

oeffentliche-finanzen

display_name: oeffentliche-finanzen

sachkonto

display_name: sachkonto

statistische-grundlagen

display_name: statistische-grundlagen

verwaltung

display_name: verwaltung

volkswirtschaft

display_name: volkswirtschaft

fr: Statistique des finances communales canton de Lucerne

de: Gemeindefinanzstatistik Kanton Luzern

en: Municipal Finance Statistics Canton Lucerne

it: Statistica finanziaria comunale cantone di Lucerna

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

en: Administration

it: Amministrazione

national-economy

en: National economy

finances

fr: Finances

de: Finanzen

en: Finances

it: Finanze

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

lustat

fr: LUSTAT statistique Lucerne

de: LUSTAT Statistik Luzern

en: LUSTAT Statistics Lucerne

it: LUSTAT statistica Lucerna

fr:
LUSTAT statistique Lucerne est le centre de compétences et de services pour la statistique publique du canton de Lucerne. Avec ses informations statistiques objectives, LUSTAT accompagne les processus de formation d'opinion et de prise de décision dans la politique, l'administration, la société et les affaires.
LUSTAT statistique Lucerne publie ici progressivement des jeux de données appropriées de la statistique cantonale sous forme de données OGD.

en:
LUSTAT Statistics Lucerne is the competence and service center for public statistics in the Canton of Lucerne. With its objective statistical information, LUSTAT accompanies opinion-forming and decision-making processes in politics, administration, society and business.
LUSTAT Statistics Lucerne is gradually publishing here suitable datasets from the cantonal statistics as OGD data.

de:
LUSTAT Statistik Luzern ist das Kompetenz- und Dienstleistungszentrum der öffentlichen Statistik im Kanton Luzern. Mit ihren objektiven statistischen Informationen begleitet LUSTAT Meinungsbildungs- und Entscheidungsprozesse in Politik, Verwaltung, Gesellschaft und Wirtschaft.
LUSTAT Statistik Luzern veröffentlicht hier schrittweise geeignete Datensammlungen der kantonalen Statistik als OGD-Daten.

it:
LUSTAT statistica Lucerna è il centro di competenza e servizi per la statistica pubblica nel cantone di Lucerna. Con le sue informazioni statistiche oggettive, LUSTAT accompagna i processi di formazione delle opinioni e decisionali in politica, amministrazione, società e affari.
LUSTAT statistica Lucerna sta gradualmente pubblicando qui oportuni set di dati della statistica cantonale come dati OGD.


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

title_for_slug: Gebäudeprogramm: Jahresbericht und Jahresstatistik

author: Bundesamt für Energie BFE

fr:
Le Programme Bâtiments a été lancé en 2010 pour inciter les propriétaires à assainir leurs biens sur le plan énergétique et à apporter par là une contribution concrète à l’amélioration de l’efficacité énergétique et à la protection du climat. Jusqu’à fin 2016, le Programme Bâtiments comprenait un volet A commun à tout le pays pour l’assainissement de l’enveloppe du bâtiment et un volet B variable selon les cantons pour les énergies renouvelables, la récupération de chaleur et l’amélioration des installations techniques.
En six années d’exploitation, le programme a versé près de 1,184 milliard de francs de subventions. Sur toute leur durée de vie, les mesures ainsi soutenues permettront d’économiser environ 18,6 millions de tonnes de CO2 et 93 724 gigawattheures d’énergie.
Informations supplémentaires sur les résultats et les effets du Programme Bâtiments dans les rapports annuels et les statistiques annuelles.

de:
Seit 2010 motiviert Das Gebäudeprogramm Eigentümer/-innen, mit der energetischen Sanierung ihrer Liegenschaft einen konkreten Beitrag zur Energieeffizienz und zum Klimaschutz zu leisten. Bis Ende 2016 bestand das Programm aus einem schweizweit einheitlichen Teil A (energetische Sanierung der Gebäudehülle) und einem kantonal unterschiedlichen Teil B (Einsatz erneuerbarer Energien, Abwärmenutzung und Optimierung der Gebäudetechnik).
Nach sechs Betriebsjahren hat Das Gebäudeprogramm insgesamt rund 1,184 Milliarden Franken an Fördermitteln ausbezahlt. Damit können über die Lebensdauer der geförderten Massnahmen insgesamt rund 18,6 Millionen Tonnen CO2 vermieden bzw. rund 93‘724 Gigawattstunden Energie eingespart werden.
Mehr Informationen zu den Resultaten und Wirkungen des Gebäudeprogramms können Sie den Jahresberichten und -statistiken entnehmen.

fr: Programme Bâtiments: rapports annuels et statistique annuelles

it: Programma Edifici: rapporti e statistiche annuali

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

it: Economia

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).


maintainer: Federal Finance Administration, Financial Statistic Contact Point

label: additional codelist

fr: Données détaillée modèle SF: Compte de financement, par groupe par nature et par fonction (données)

de: Detaillierte Daten FS Modell: Finanzierungsrechnung nach Sachgruppen und Funktionen (Daten)

en: Detailed data FS model: Financing statement by nature and function (data)

it: Dati dettagliati modello SF: Conto di finanziamento secondo gruppi di beni e servizi e secondo funzione (dati)

fr:
Ce jeu de données présente le compte de financement, par groupe de natures et par fonction selon le modèle SF.
Les dimensions suivantes sont disponibles :

* arten: classification par nature (voir liste de codes)
* funk: classifcation fonctionnelle (voir liste de codes)
* jahr: année correspondante
* value: valeur correspondante
* hh: unité d'administration publique (voir https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx, feuille "file_structure")
* unit: unité de la valeur
* model: modèle considéré

en:
This dataset shows the financing statement by nature and function according to the FS model.
Following dimensions are shown:

This dataset shows the financing statement by nature and function according to the FS model.
Following dimensions are shown:

* arten: used to classify by nature (see codelist)
* funk: used to classify by function (see codelist)
* jahr: corresponding year
* value: corresponding value
* hh: corresponding public household (see https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "file_structure")
* unit: unit of value
* model: model used* funk: used to classify by function
* jahr: corresponding year
* value: corresponding value
* hh: corresponding public household (see https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "file structure")
* unit: unit of value
* model: model used

de:
Dieses Datenset zeigt die Finanzierungsrechnung nach Sachgruppen und Funktionen gemäss FS-Modell.
Folgende Dimensionen sind verfügbar:

* arten: ermöglicht Artengliederung (siehe zugehörige codelist)
* funk: ermöglicht funktionale Gliederung (siehe codelist)
* jahr: zeigt das entsprechende Jahr
* value: zeigt den Wert der entsprechenden Position
* hh: zeigt den entsprechenden öffentlichen Haushalt (siehe https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "file_structure")
* unit: zeigt die Einheit des Wertes
* model: zeigt das betrachtete Modell

it:
Questo dataset mostra il conto di finanziamento secondo gruppi di beni e servizi in base ai modelli SF.
Sono mostrate le seguenti dimensioni:

* arten: classificazione per gruppi di beni e servizi (vedi codelist)
* funk: classificazione funzionale (vedi codelist)
* jahr: anno corrispondente
* value: valore corrispondente
* hh: unità della pubblica amministrazione (vedere https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx, scheda "file_structure")
* unit: unità di valore
* model: modello considerato

fr: Données détaillée modèle SF: Compte de financement, par groupe par nature et par fonction (codelist)

de: Detaillierte Daten FS Modell: Finanzierungsrechnung nach Sachgruppen und Funktionen (codelist)

en: Detailed data FS model: Financing statement by nature and function (codelist)

it: Dati dettagliati modello SF: Conto di finanziamento secondo gruppi di beni e servizi e secondo funzione (codelist)

fr: Cette liste de codes peut être utilisée comme table d'aide pour les dimensions _arten_ et _funk_ de l'ensemble de données correspondant (identifiant : resource_fir_art_funk).

en: This codelist can be used as an auxiliary table for the dimensions _arten_ and _funk_ of the corresponding dataset (identifier: resource_fir_art_funk)

de: Diese codelist kann als Hilfstabelle für die Dimensionen _arten_ und _funk_ des zugehörigen Datensets (identifier: resource_fir_art_funk) verwendet werden.

it: Questo codelist può essere utilizzata come tabella ausiliaria per le dimensioni _arten_ e _funk_ del dataset associato (identificatore: resource_fir_art_funk).

fr:
### Modèle SF
Reposant sur le Modèle comptable harmonisé pour les cantons et les communes (MCH2) et s'inspirant des normes IPSAS (International Public Sector Accounting Standards), le __modèle SF__ assure la __comparabilité nationale__. Dans la classification par nature, les évaluations standard du modèle SF contiennent le bilan, le compte de résultats et le compte de financement. Dans ce dernier, les recettes et les dépenses sont présentées par fonction.

A partir de l’année comptable 2008, la statistique financière se base sur de nouveaux standards. C’est pourquoi la comparabilité avec les données du modèle national SF d’avant 2008 est limitée.

en:
### FS model
__National comparability__ is achieved with the __FS Model__, which is based on the Harmonized Accounting Model for the Cantons and Communes (HAM2) and is thus inspired by the International Public Sector Accounting Standards (IPSAS). Standard evaluations with the FS Model always contain the statement of financial position, statement of financial performance and financing statement in the economic classification. Furthermore, receipts and expenditure are shown by function in the financing statement.

In the 2008 fiscal year, the financial statistics were adjusted to new standards. There is therefore limited comparability with the figures prior to 2008 in the national FS Model.

In the 2008 fiscal year, the financial statistics were adjusted to new standards. There is therefore limited comparability with the figures prior to 2008 in the national FS Model.

de:
### FS Modell
Die __nationale Vergleichbarkeit__ wird mit dem __FS-Modell__ sichergestellt, welches auf dem Harmonisierten Rechnungslegungsmodell der Kantone und Gemeinden (HRM2) basiert und sich damit an die International Public Sector Accounting Standards (IPSAS) anlehnt. Die Standardauswertungen im FS-Modell enthalten jeweils in der Artengliederung die Bilanz, die Erfolgsrechnung und die Finanzierungsrechnung. Zusätzlich werden in der Finanzierungsrechnung die Einnahmen und Ausgaben nach Funktionen ausgewiesen.

Mit dem Rechnungsjahr 2008 wurde die Finanzstatistik an neue Standards angepasst. Deshalb ist die Vergleichbarkeit mit den Zahlen vor 2008 im nationalen FS-Modell eingeschränkt.

it:
### Modello SF
La __comparabilità a livello nazionale__ è garantita dal __modello SF__, che si basa sul modello di presentazione dei conti armonizzato dei Cantoni e dei Comuni (MPCA2) e quindi sugli International Public Sector Accounting Standards (IPSAS). Le valutazioni standard nel modello SF contengono nell’articolazione per tipi il bilancio, il conto economico e il conto di finanziamento. Inoltre, nel conto di finanziamento vengono indicate le entrate e le uscite secondo funzioni.

Con l’esercizio 2008 la statistica finanziaria è stata adeguata a nuovi standard. Pertanto, il raffronto con le cifre antecedenti al 2008 nel modello SF nazionale è limitato.

fr: Statistique Financière AFF

de: Finanzstatistik EFV

en: Financial Statistic FFA

it: Statistica Finanziaria AFF

fr:
L’Administration fédérale des finances (AFF) élabore la statistique des finances publiques et des assurances sociales en Suisse (statistique financière). Avec l’Office fédéral des statistiques (fournisseur principal de statistiques sur la Suisse), la Banque nationale suisse (pour les banques, les marchés financiers et la statistique de la balance des paiements), d’autres offices fédéraux (statistiques sectorielles) et les offices de la statistique des cantons et de diverses villes, l’AFF est l’un des plus importants producteurs officiels de statistiques en Suisse. Le service de la Statistique financière a pour tâche de présenter de manière transparente la situation du secteur public suisse en matière de recettes, de finances et de patrimoine. Grâce aux directives de l’AFF sur l’assurance-qualité, la Statistique financière est en mesure de garantir la production de statistiques de haut niveau qualitatif.

La Statistique financière fournit les services suivants :

* Rapports financiers consolidés et harmonisés relatifs à la Confédération, aux cantons, aux communes et aux assurances sociales publiques, sur la base des modèles comptables de la Confédération et des cantons (NMC, MCH2, etc.) et à des fins de comparaison au plan national ;
* Production et commentaire d’une statistique des finances publiques suisses, permettant des comparaisons internationales et respectant les normes du Fonds monétaire international (MSFP 2014) ;
* Production et commentaire d’une statistique des finances publiques suisses, permettant des comparaisons internationales et respectant les normes du Fonds monétaire international (MSFP 2014) ;
* Évaluation et analyses spécifiques des données relatives aux finances publiques de la Suisse.

en:
The Federal Finance Administration (FFA) prepares statistics on the government units and social security funds (financial statistics). The FFA is thus one of Switzerland's main public producers of statistics, together with the Federal Statistical Office (main supplier of Swiss statistics), the Swiss National Bank (bank, financial market and balance of payments statistics) as well as other federal agencies (special statistics) and the statistics offices of the cantons and various cities and towns. The aim of financial statistics is to present a transparent picture of the revenue, finance and asset situation of Switzerland's general government sector. With the directive on quality assurance of the FFA, Financial Statistics Section guarantees the high quality of the statistics it produces.

The Financial Statistics Section provides the following services:

* Consolidated and harmonized financial reporting of the Confederation, cantons, communes and social security funds on the basis of the accounting models of the Confederation and of the cantons (NAM, HAM2, etc.) with the objective of national comparability.
* Production and reporting of internationally comparable statistics on Switzerland's public finances in accordance with the International Monetary Fund standards (GFSM 2014).
* Preparation of data on public finances as a basis for drawing up Switzerland's system of national accounts, particularly within the scope of the Statistics Agreement of the second series of bilateral agreements (ESA 2010).
* Specific evaluations and analyses of Swiss public finances.

de:
Die Eidgenössische Finanzverwaltung (EFV) erstellt die Statistik der öffentlichen Haushalte und Sozialversicherungen (Finanzstatistik). Damit gehört das Amt zusammen mit dem Bundesamt für Statistik (Hauptlieferant für schweizerische Statistiken), der Schweizerischen Nationalbank (Banken-, Finanzmarkt- und Zahlungsbilanzstatistik) sowie anderen Bundesämtern (Spezialstatistiken) und den Statistikämtern der Kantone und verschiedener Städte zu den wichtigen öffentlichen Statistikproduzenten der Schweiz. Aufgabe der Finanzstatistik ist eine transparente Darstellung der Ertrags-, Finanz- und Vermögenslage des staatlichen Sektors der Schweiz. Mit der Richtlinie zur Qualitätssicherung der EFV garantiert die Finanzstatistik für eine hohe Qualität der von ihr produzierten Statistiken.

Die Finanzstatistik erbringt folgende Dienstleistungen:

* Konsolidierte und harmonisierte Finanzberichterstattung von Bund, Kantonen, Gemeinden und öffentlichen Sozialversicherungen auf der Basis der Rechnungslegungsmodelle des Bundes und der Kantone (NRM, HRM2 etc.) mit dem Ziel der nationalen Vergleichbarkeit.
* Produktion und Berichterstattung einer international vergleichbaren Statistik der öffentlichen Finanzen der Schweiz nach den Standards des Internationalen Währungsfonds (GFSM2014).
* Bereitstellung von Daten zu den öffentlichen Finanzen als Basis für die Erstellung der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung der Schweiz, insbesondere auch im Rahmen des Statistikabkommens der Bilateralen II (ESVG2010).
* Spezifische Auswertungen und Analysen zu den öffentlichen Finanzen der Schweiz.

it:
L'Amministrazione federale delle finanze (AFF) allestisce la statistica degli enti pubblici e delle assicurazioni sociali (statistica finanziaria). Unitamente all'Ufficio federale di statistica (principale produttore di statistiche svizzere), alla Banca nazionale svizzera (statistica delle banche, dei mercati finanziari e della bilancia dei pagamenti), ad altri Uffici federali (statistiche speciali) e agli Uffici di statistica cantonali e municipali, l’AFF è uno dei più importanti produttori di statistiche pubbliche della Svizzera. È compito della statistica finanziaria illustrare in modo trasparente la situazione inerente ai ricavi, alle finanze e al patrimonio degli enti pubblici della Svizzera. Con la direttiva per la garanzia della qualità dell’AFF, la sezione Statistica finanziaria garantisce l’alta qualità delle statistiche da essa condotte.

La statistica finanziaria effettua le seguenti prestazioni:

* Rendiconto finanziario consolidato e armonizzato di Confederazione, Cantoni, Comuni e assicurazioni sociali pubbliche sulla base dei modelli di presentazione dei conti della Confederazione e dei Cantoni (NMC, MPCA2 ecc.) al fine di consentire il confronto a livello nazionale.
* Allestimento e rendiconto di una statistica delle finanze pubbliche della Svizzera confrontabile a livello internazionale secondo gli standard del Fondo monetario internazionale (GFSM2014).
* Approntamento di dati sulle finanze pubbliche come base per l'allestimento dei conti economici generali della Svizzera, in particolare anche nel quadro dell'Accordo sulla statistica degli Accordi bilaterali II (SEC2010).
* Approntamento di dati sulle finanze pubbliche come base per l'allestimento dei conti economici generali della Svizzera, in particolare anche nel quadro dell'Accordo sulla statistica degli Accordi bilaterali II (SEC2010).


maintainer: Direction du support et des opérations de vote

title_for_slug: Resultat der Volksabstimmung vom 15. Mai 2022 in Genf

fr: Résultats de la votation populaire du 15 mai 2022 à Genève

en: Results for votes of May 15th, 2022 in Geneva

it: Risultati della votazione popolare del 15 maggio 2022 à Ginevra

fr: Résultats détaillés de la votation (fédérale et cantonale) du 15 mai 2022

de: Detaillierte Resultaten der Volksabstimmung (Eidgenossisch und kantonal) vom 15. Mai 2022

en: Geneva's detailed results for the vote (federal and cantonal) of May 15th, 2022

it: Risultati dettagliati per la votazione (federale e cantonale) del 15 maggio 2022

format: JSON

politics

fr: Politique

de: Politik

it: Politica

administration-cantonale-geneve

fr: Administration cantonale Genève

de: Kantonale Verwaltung Genf

en: Cantonal administration Geneva

it: Amministrazione cantonale Ginevra

fr: L'administration cantonale de la République et canton de Genève publie les données ouvertes des offices ou des services, des sept départements.

de: Die Republik und Kanton Genf veröffentlicht ausgewählte Datensätze aus verschiedenen Ämtern der sieben Departemente der kantonalen Verwaltung.

en: The Republic and Canton of Geneva publishes selected data from various offices of the seven departments of the cantonal administration.

it: La Repubblica e Cantone di Ginevra pubblica dati selezionati da vari uffici dei sette dipartimenti dell'amministrazione cantonale.


maintainer: Lothar Schmitt

title_for_slug: Fotografien von Robert Breitinger

fr: Photographies de Robert Breitinger

de: Fotografien von Robert Breitinger

en: Photographs from Robert Breitinger (Zürich)

author: Zentralbibliothek Zürich

label: The photographs in NEBIS catalog

label: Nachlass Robert Breitinger

fr: Metadonnées de la collection Breitinger

de: Metadaten der Sammlung Breitinger

en: Metadata about Breitinger collection

it: Metadata about Breitinger collection

fr: The metadata are in MARCXML format.

en: The metadata are in MARCXML format.

de: The metadata are in MARCXML format.

it: The metadata are in MARCXML format.

format: XML

fr: Primärdaten der Sammlung Breitinger

de: Primärdaten der Sammlung Breitinger

en: Primärdaten der Sammlung Breitinger

it: Primärdaten der Sammlung Breitinger

fr: Robert Breitinger-Wyder war Heizungsingenieur und Ofenfabrikant in Zürich. Mit 45 Jahren wurde er Hobbyfotograf wie viele aus der damaligen gutbürgerlichen Gesellschaftsschicht Zürichs. Seine Arbeiten sind zwischen 1886 und 1910 in einem sachlichen Stil entstanden. Er fotografierte vorwiegend Ansichten und einzelne Gebäude der Stadt Zürich, aber auch Ansichten der übrigen Schweiz sind vertreten. Weitere Motive können thematischen Bereichen wie Kunst und Gewerbe, Seegfrörne, Bäume und Blumen, Brunnen und Denkmäler, Schiffe, Heizöfen und anderen zugeordnet werden. Die Fotografien wurden schon von Breitinger selbst in zwei Formate – Kabinet und Visit – unterteilt. Kabinet weist ein Format von 13 x 18 cm auf (18 Schachteln à 180–200 Fotografien). Visit liegt in drei verschiedenen Grössen vor, die aber alle kleiner als Kabinet sind (3 Schachteln à 200–220 Fotografien). 1934 wurde der Bestand katalogisiert und ein Zettelkatalog angelegt. Der Nachlass ist präzis nach Breitingers Systematik geordnet. Die grösste Gruppe bildet die Stadt Zürich, insbesondere das Quartier Enge mit seinen Villen. Gebäude kommen häufig vor, meistens noch mit einer Notiz des Besitzernamens. Als Ingenieur interessierte er sich sehr für den technischen Aspekt der Objekte. So gibt es Serien mit Aufnahmen von Heizöfen, Brücken und Baustellen. Die Zeitspanne, in der seine Arbeiten entstanden, umfasst und dokumentiert eine Phase des regen städtebaulichen Wandels von Zürich.

construction

fr: Construction, logement

it: Costruzione e abitazione

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

openglam

de: OpenGLAM CH Working Group

en: OpenGLAM CH Working Group

de: Die OpenGLAM-Arbeitsgruppe des Vereins opendata.ch setzt sich für die Umsetzung der OpenGLAM-Prinzipien in der Schweiz ein. Im Zusammenhang mit dem jährlich stattfindenden Open Cultural Data Hackathon fordert sie Gedächtnisinstitutionen dazu auf, Daten und Digitalisate unter freien Lizenzen verfügbar zu machen, so dass mit ihnen gearbeitet, experimentiert und gespielt werden kann. Die Hackathons bieten Gelegenheit zum Austausch zwischen den Institutionen, ProgrammiererInnen, WikipedianerInnen, Web-DesignerInnen und Forschenden. In der Regel erfassen Institutionen ihre Datensätze auf opendata.swiss selber unter einem eigenen Benutzerkonto. In Ausnahmefällen übernimmt die OpenGLAM-Arbeitsgruppe die Beschreibung der Daten. Bis auf wenige Ausnahmen stammen nur die Beschreibungen, nicht aber die Daten selbst von der OpenGLAM-Arbeitsgruppe.

en: The OpenGLAM Working Group of the opendata.ch association promotes and facilitates the adoption of the OpenGLAM Principles in Switzerland. Once a year, it brings together data providers, software developers, digital humanists, artists, Wikimedians/Wikipedians, and other interested people in order to experiment how cultural data and content can be used for research purposes, for web and mobile apps, in the context of Wikipedia, for artistic re-mixes, or for other forms of re-use. In general, data providers manage the description of their data on opendata.swiss themselves under their own organizational account. As an exception in some cases, the OpenGLAM CH Working Group takes care of this. Save for a few noted exceptions, only the data descriptions, but not the data itself are provided by the OpenGLAM Working Group.

key: publishers

label: Zentralbibliothek Zürich


name: Federal Finance Administration, Financial Statistic Contact Point

it: Dati dettagliati SF modello SF e GFS: Tabelle regolare

fr: Données détaillées modèle SF et SFP: Tableaux réguliers (codelist)

de: Detaillierte Daten FS und GFS Modell: Standardauswertungen (codelist)

en: Detailed data FS and GFS model: Regular tables (codelist)

it: Dati dettagliati modello SF e GFS: Tabelle regolare (codelist)

fr: Cette liste de codes peut être utilisée comme table d'aide pour les dimensions _arten_ et _funk_ de l'ensemble de données correspondant (identifiant : resource_standardauswertung).

en: This codelist can be used as an auxiliary table for the dimensions _arten_ and _funk_ of the corresponding dataset (identifier: resource_standardauswertung)

de: Diese codelist kann als Hilfstabelle für die Dimensionen _arten_ und _funk_ des zugehörigen Datensets (identifier: resource_standardauswertung) verwendet werden.

it: Questo codelist può essere utilizzata come tabella ausiliaria per le dimensioni _arten_ e _funk_ del dataset associato (identificatore: resource_standardauswertung).

fr: Données détaillées modèle SF et SFP: Tableaux réguliers (données)

de: Detaillierte Daten FS und GFS Modell: Standardauswertungen (Daten)

en: Detailed data FS and GFS model: Regular tables (data)

it: Dati dettagliati modello SF e GFS: Tabelle regolare (dati)

fr:
Ce jeu de données présente les données détaillées sur les finances publiques selon les modèles SF et SFP.
Les dimensions suivantes sont disponibles :

* arten: classification par nature (voir liste de codes)
* funk: classifcation fonctionnelle (voir liste de codes)
* jahr: année correspondante
* value: valeur correspondante
* dim: catégorie de la position (voir https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx, feuille "glossary", "SFP: Régistre" resp. "SF: Régistre")
* hh: unité d'administration publique (voir https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx, feuille "file_structure")
* unit: unité de la valeur
* model: modèle considéré

en:
This dataset shows detailed data on public finances according to the FS and GFS Models.
Following dimensions are shown:

* arten: used to classify by nature (see corresponding codelist)
* funk: used to classify by function (see corresponding codelist)
* jahr: corresponding year
* value: corresponding value
* dim: category, to which position belongs (see https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "glossary", "GFS: Sheet names" resp. "FS: Sheet names")
* hh: corresponding public household (see https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "file structure")
* unit: unit of value
* model: model used

de:
Dieses Datenset zeigt detaillierte Daten zu öffentlichen Finanzen gemäss FS- und GFS-Modell.
Folgende Dimensionen sind verfügbar:

* arten: ermöglicht Artengliederung (siehe zugehörige codelist)
* funk: ermöglicht funktionale Gliederung (siehe codelist)
* jahr: zeigt das entsprechende Jahr
* value: zeigt den Wert der entsprechenden Position
* dim: zeigt die Kategorie, zu welcher die Position gehört (siehe https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "glossary", "GFS: Tabellenblätter" resp. "FS: Tabellenblätter")
* hh: zeigt den entsprechenden öffentlichen Haushalt (siehe https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "file_structure")
* unit: zeigt die Einheit des Wertes
* model: zeigt das betrachtete Modell

it:
Questo dataset mostra dati dettagliati sulle finanze pubbliche secondo i modelli SF e GFS.
Sono mostrate le seguenti dimensioni:

* arten: classificazione per gruppi di beni e servizi (vedi codelist)
* funk: classificazione funzionale (vedi codelist)
* jahr: anno corrispondente
* value: valore corrispondente
* dim: categoria della posizione (vedi https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx, foglio "glossary", "GFS: Registro" risp. "SF: Registro")
* hh: unità della pubblica amministrazione (vedere https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx, scheda "file_structure")
* unit: unità di valore
* model: modello considerato

fr:
### Modèle SFP
En respectant le standard de statistique financière du Fonds monétaire international, le __modèle SFP__ assure la __comparabilité internationale__ des données de la statistique financière suisse. Ce standard est décrit dans le Manuel de statistiques de finances publiques (MSFP 2014).

### Modèle SF
Reposant sur le Modèle comptable harmonisé pour les cantons et les communes (MCH2) et s'inspirant des normes IPSAS (International Public Sector Accounting Standards), le __modèle SF__ assure la __comparabilité nationale__. Dans la classification par nature, les évaluations standard du modèle SF contiennent le bilan, le compte de résultats et le compte de financement. Dans ce dernier, les recettes et les dépenses sont présentées par fonction.

A partir de l’année comptable 2008, la statistique financière se base sur de nouveaux standards. C’est pourquoi la comparabilité avec les données du modèle national SF d’avant 2008 est limitée.

en:
### GFS model
__International comparability__ of Swiss financial statistics data is ensured with the __GFS Model__, which applies the financial statistics standard of the International Monetary Fund. This standard is described in the Government Finance Statistics Manual (GFSM 2014).

### FS model
__National comparability__ is achieved with the __FS Model__, which is based on the Harmonized Accounting Model for the Cantons and Communes (HAM2) and is thus inspired by the International Public Sector Accounting Standards (IPSAS). Standard evaluations with the FS Model always contain the statement of financial position, statement of financial performance and financing statement in the economic classification. Furthermore, receipts and expenditure are shown by function in the financing statement. In the 2008 fiscal year, the financial statistics were adjusted to new standards. There is therefore limited comparability with the figures prior to 2008 in the national FS Model.

In the 2008 fiscal year, the financial statistics were adjusted to new standards. There is therefore limited comparability with the figures prior to 2008 in the national FS Model.

de:
### GFS Modell
Die __internationale Vergleichbarkeit__ der Schweizer Finanzstatistikdaten wird durch das __GFS-Modell__ sichergestellt, in welchem der finanzstatistische Standard des Internationalen Währungsfonds umgesetzt ist. Dieser Standard wird im Government Finance Statistics Manual GFSM2014 beschrieben.

### FS Modell
Die __nationale Vergleichbarkeit__ wird mit dem __FS-Modell__ sichergestellt, welches auf dem Harmonisierten Rechnungslegungsmodell der Kantone und Gemeinden (HRM2) basiert und sich damit an die International Public Sector Accounting Standards (IPSAS) anlehnt. Die Standardauswertungen im FS-Modell enthalten jeweils in der Artengliederung die Bilanz, die Erfolgsrechnung und die Finanzierungsrechnung. Zusätzlich werden in der Finanzierungsrechnung die Einnahmen und Ausgaben nach Funktionen ausgewiesen.

Mit dem Rechnungsjahr 2008 wurde die Finanzstatistik an neue Standards angepasst. Deshalb ist die Vergleichbarkeit mit den Zahlen vor 2008 im nationalen FS-Modell eingeschränkt.

it:
### Modello GFS
La __comparabilità a livello internazionale__ dei dati svizzeri della statistica finanziaria è garantita dal __modello GFS__, che attua lo standard della statistica finanziaria del Fondo monetario internazionale. Questo standard è descritto nel Government Finance Statistics Manual (GFSM2014).

### Modello SF
La __comparabilità a livello nazionale__ è garantita dal __modello SF__, che si basa sul modello di presentazione dei conti armonizzato dei Cantoni e dei Comuni (MPCA2) e quindi sugli International Public Sector Accounting Standards (IPSAS). Le valutazioni standard nel modello SF contengono nell’articolazione per tipi il bilancio, il conto economico e il conto di finanziamento. Inoltre, nel conto di finanziamento vengono indicate le entrate e le uscite secondo funzioni.

Con l’esercizio 2008 la statistica finanziaria è stata adeguata a nuovi standard. Pertanto, il raffronto con le cifre antecedenti al 2008 nel modello SF nazionale è limitato.

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

en: Administration

it: Amministrazione

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

finances

fr: Finances

de: Finanzen

en: Finances

it: Finanze