maintainer: Leo Gallus Bont

en: accessible-forest forest openstreetmap seilaplan geoprocessing qgis

en: Preview

media_type: image/png

mimetype: image/png

en: Juypter Notebook for Data Preparation (online)

media_type: ipynb

en: Juypter Notebook for Data Preparation

en: Forest vector data (for sample forest range)

en: Power lines vector data (close to the area of the sample forest range)

en: Railways vector data (close to the sample forest range)

en: DEM (for the area of the sample forest range)

en: Digitised sample perimeter

en:
This dataset contains open vector data for railways, forests and power lines, as well an open digital elevation model (DEM) for a small area around a sample forest range in Europe (Germany, Upper Bavaria, Kochel Forest Range, some 70 km south of München, at the edge of Bavarian Alps).
The purpose of this dataset is to provide a documented sample dataset in order to demonstrate geospatial preprocessing at FOSS4G2019 based on open data and software. This sample has been produced based on several existing open data sources (detailed below), therefore documenting the sources for obtaining some data needed for computations related to forest accessibility and wood harvesting. For example, they can be used with the open methodology and QGIS plugin [Seilaplan]( https://doi.org/10.16904/envidat.software.1) for optimising the geometric layout cable roads or with additional open software for computing the forest accessibility for wood harvesting.
The vector data (railways, forests and power lines) was extracted from OpenStreetMap (data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from https://www.openstreetmap.org). The railways and forests were downloaded and extracted on 18.05.2019 using the open sources QGIS (https://www.qgis.org) with the QuickOSM plugin, while the power lines were downloaded a couple of days later on 23.05.2019.

Additional notes for vector data:
Please note that OpenStreeMap data extracts such as forests, roads and railways (except power lines) can also be downloaded in a GIS friendly format (Shapefile) from http://download.geofabrik.de/ or using the QGIS built-in download function for OpenStreetMap data. The most efficient way to retrieve specific OSM tags (such as power=line) is to use the QuickOSM plugin for QGIS (using the Overpass API - https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Overpass_API) or directly using overpass turbo (https://overpass-turbo.eu/). Finally, the digitised perimeter of the sample forest range is also made available for reproducibility purposes, although any perimeter or area can be digitised freely using the QGIS editing toolbar.

The DEM was originally adapted and modified also with QGIS (https://www.qgis.org) based on the elevation data available from two different sources, by reprojecting and downsampling datasets to 25m then selecting, for each individual raster cell, the elevation value that was closer to the average. These two different elevation sources are:

- Copernicus Land Monitoring Service - EU-DEM v.1.1 (TILE ID E40N20, downloaded from https://land.copernicus.eu/imagery-in-situ/eu-dem/eu-dem-v1.1; this original DEM was produced by the Copernicus Land Monitoring Service “with funding by the European Union” based on SRTM and ASTER GDEM)
- Digitales Geländemodell 50 m Gitterweite (https://opendata.bayern.de/detailansicht/datensatz/digitales-gelaendemodell-50-m-gitterweite/), produced by the Bayerische Vermessungsverwaltung – www.geodaten.bayern.de –and downloaded from http://www.geodaten.bayern.de/opendata/DGM50/dgm50_epsg4258.tif

This methodology was chosen as a way of performing a basic quality check, by comparing the EU-DEM v.1.1 derived from globally available DEM data (such as SRTM) with more authoritative data for the randomly selected region, since using authoritative data is preferred (if open and available). For other sample regions, where authoritative open data is not available, such comparisons cannot longer be performed.

Additional notes DEM: a very good DEM open data source for Germany is the open data set collected and resampled by Sonny (sonnyy7@gmail.com) and made available on the Austrian Open Data Portal http://data.opendataportal.at/dataset/dtm-germany. In order to simplify end-to-end reproducibility of the paper planned for FOSS4G2019, we use and distribute an adapted (reprojected and resampled to 25 meters) sample of the above mentioned dataset for the selected forest range.

This sample dataset is accompanied by software in Python, as a Jupiter Notebook that generates harmonized output rasters with the same extent from the input data. The extent is given by the polygon vector dataset (Perimeter). These output rasters, such as obstacles, aspect, slope, forest cover, can serve as input data for later computations related to forest accessibility and wood harvesting questions. The obstacles output is obtained by transforming line vector datasets (railway lines, high voltage power lines) to raster. Aspect and slope are both derived from the sample digital elevation model.

accessible-forest

display_name: accessible-forest

forest

display_name: forest

geoprocessing

display_name: geoprocessing

openstreetmap

display_name: openstreetmap

qgis

display_name: qgis

seilaplan

display_name: seilaplan

en: Sample Geodata and Software for Demonstrating Geospatial Preprocessing for Forest Accessibility and Wood Harvesting at FOSS4G2019


causal-effect-of-mfoz

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: causal-effect-of-mfoz

en: built-up-land-change fujian-province propensity-score-matching causality the-major-function-oriented-zone selection-bias

state: active

type: dataset

en: Data and Stata code for repeating the results

media_type: ZIP

en:
Data.xlsx is the variables of 952 townships
Table 1-2 NN(1-1)_noreplace_caliper(0.01).do is STATA code to produce the results in Table 1 and 2
Figure 5 Distribution of the propensity scores.R is R code rto produce Figure 5
Figure 5 Standard mean difference.R is R code rto produce Figure 5

format: ZIP

en:
Title: Closer to causality: How effective is spatial planning in governing built-up land expansion in Fujian Province, China?

Research objective: The Major Function Oriented Zone (MFOZ), the first strategic spatial plan in China, is developed to achieve a coordinated regional development, through spatial regulation and zoning of development. The MFOZ he MFOZ divided land into four major function-oriented zones: The development-optimized zone, the development-prioritised zone, the development-restricted zone, and the development-prohibited zone. We used propensity score marching to evaluate the effect of the MFOZ on built-up land expansion in Fujian Province over three time intervals (2013–2015, 2013–2018 and 2013–2020).

Data: Data.xlsx contains the variables of 954 towns in Fujian Province.
Town_ID is the town unique ID;
County_ID is the county unique ID;
City_ID is the city unique ID;
MFOZ is the the development-prioritised zone and the development-restricted zone (The development-optimized zone and the development-prohibited zone are excluded);
Builtup_13_15 is the built-up land expansion from 2013 to 2015;
Builtup_13_18 is the built-up land expansion from 2013 to 2018;
Builtup_13_20 is the built-up land expansion from 2013 to 2020;
Dis2water is the Euclidean distance from the town to the nearest waterbody;
Slope is the the average slope within the town;
GDP is the average GDP in 2010 within the town;
Pop is the average population in 2010 within the town;
Road is the average population in 2010 within the town;
Dis2city is the Euclidean distance from the town to the nearest prefectural city centre;
Nei_Arable, Nei_Forest, and Nei_Built.up are the area of arable land, forest land, and built-up land neighbouring town i in 2010.

Method: we used the propensity score matching to compare the changes in the amount of built-up land in the towns of the development-prioritised zone with the matched towns of the development-restricted zone. Additionally, we used three evaluation intervals (2013–2015, 2013–2018 and 2013–2020) to evaluate temporal variation in the causal effect of the MFOZ on built-up land expansion.

built-up-land-change

display_name: built-up-land-change

causality

display_name: causality

fujian-province

display_name: fujian-province

propensity-score-matching

display_name: propensity-score-matching

selection-bias

display_name: selection-bias

the-major-function-oriented-zone

display_name: the-major-function-oriented-zone

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Causal effect of MFOZ


vegetation-height-model-nfi

maintainer: Christian Ginzler

title_for_slug: vegetation-height-model-nfi

en: photogrammety 3d forest vegetation-height-model point-cloud

en: 2015 Vegetation Height Model NFI

media_type: geotiff

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2015' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2010 to 2015.

format: GeoTIFF

en: 2012 Vegetation Height Model NFI

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2012' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2007 to 2012.

en: 2019 Vegetation Height Model NFI (current)

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2019' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2013 to 2019.

en: Countrywide Stereo-Image Matching for Updating Digital Surface Models in the Framework of the Swiss National Forest Inventory

media_type: PDF

format: PDF

en: 2016 Vegetation Height Model NFI

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2016' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2011 to 2016.

en: Thumbnail

media_type: image/jpeg

format: SERVICE

mimetype: image/jpeg

en:
A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images.
We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution
(1 × 1 m and 0.5 x 0.5 m). The DSM was then normalized to obtain the actual
vegetation heights using a digital terrain model (DTM)
based on laser data with the buildings masked out, and to
produce a vegetation height model (VHM). Such a model
will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very
high level of detail. For covering the whole of Switzerland,
we use summer aerial images from six years.

Latest version is from 2019.

photogrammety

display_name: photogrammety

point-cloud

display_name: point-cloud

vegetation-height-model

display_name: vegetation-height-model

en: Vegetation Height Model NFI


maintainer: Jürg Schweizer

en: danger-level avalanche-forcasting avalanche-activity avalanche-size snow-avalanche

en: Snow avalanche data

media_type: text/csv

en: This data file includes data on the avalanches mapped in the region of Davos.

format: CSV

mimetype: text/csv

en: Readme

media_type: application/pdf

en: The Readme file contains the description of the two data files.

mimetype: application/pdf

en: Avalanche activity data

en: This data file includes data on the avalanche activity per day aggregated from the avalanche data.

en:
These data include all avalanches that were mapped in the region of Davos, Switzerland during the winters 1998-1999 to 2018-2019 (21 years), in total 13,918 avalanches, and the corresponding forecast danger level valid on the day of avalanche occurrence, 3533 days and danger ratings in total.

This avalanche activity data set was analysed and results published by Schweizer et al. (2020). They found that the
number of avalanches per day strongly increased with increasing danger level, but avalanche size was poorly related to avalanche danger level.

The data are provided in two files: the first includes the avalanche data (13,918 records); the second includes the avalanche activity per day (3533 records).
Please refer to the Read-me file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Schweizer, J., Mitterer, C., Techel, F., Stoffel, A. and Reuter, B., 2020. On the relation between avalanche occurrence and avalanche danger level. The Cryosphere, 14, 737-750, https://doi.org/10.5194/tc-14-737-2020.

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

avalanche-forcasting

display_name: avalanche-forcasting

avalanche-size

display_name: avalanche-size

danger-level

display_name: danger-level

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

education

en: Education and science

en: Snow avalanche data Davos, Switzerland, 1999-2019


snow-depth-mapping

maintainer: Mauro Marty

title_for_slug: snow-depth-mapping

en: avalanche image-matching dsm snow-depth aerial-imagery snow-hydrology snow-water-equivalent

en: Snow depth map 20160309

media_type: image/tiff

format: TIFF

mimetype: image/tiff

en: Snow depth map 20120320

en: Snow depth map generated from ADS 80 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.25 m

en: Snow depth map 20160126

en:
Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.16 m
Because of very diffuse light conditions at time of image acquisition the quality of the resulting snow depth values are in some regions quite poor.

en: Snow depth map 20140417

en: Snow depth map generated from ADS 100 imagery (CIR). GSD of imagery = 0.18 m

en: Snow depth map 20160420

en: Snow depth map 20150415

en: Snow depth map 20130415

en: Snow depth map 20100416

en:
The available datasets are snow depth maps with a spatial resolution of 2m generated from image matching of ADS 80/100 data. Image acquisition took place at peak of winter (time when the thickest snowpack is expected). The snow depth maps are the difference of a summer DSM from the winter DSM of the corresponding date . The summer DSM used is a product of image matching of ADS 80 data from summer 2013. In the available products buildings, vegetation and outliers were masked (set to NoData).
For the elimination of buildings the TLM layer (swisstopo) was used, because this layer might not represent exactly the
state of infrastructure at time of image acquisition, it is possible that mainly in dense settlement some buildings were not successfully masked. For the relevant area above treeline the masking of buildings showed good results. Vegetation got masked for a height above ground > 1m and was detected in a combination of summer and winter data sets. As Outliers were considered unrealistic snow depths caused by a failure of the image matching algorithm. Snow depths > 15m and smaller than < -15m were classified as outliers. Negative snow depth were kept, because of an uncertainty in image orientation accuracy. It is expected that in regions with negative snow depth also positive snow depth are underestimated by the same amount, which means that an estimation of snow volume should be carried out summing up the absolute values of snow depth (also the negative ones). For volume estimation in small regions the user has to take into account, that orientation accuracy of the images is roughly around 1-2 GSD (30cm), which propagates directly to the snow depth product. Areas which are not covered by snow got assigned a value of 0 as snow depth.

The work is published in:

Bühler, Y.; Marty, M.; Egli, L.; Veitinger, J.; Jonas, T.; Thee, P.; Ginzler, C., (2015). Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry. Cryosphere, 9 (1), 229-243. doi: 10.5194/tc-9-229-2015

aerial-imagery

display_name: aerial-imagery

avalanche

display_name: avalanche

dsm

display_name: dsm

image-matching

display_name: image-matching

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

label: Geometadaten Kanton Zürich: GeoLion

label: geocat.ch permalink

spatial: Kanton Zürich

de: Download via GIS-Browser

de: Der Seebautenkataster ist ein Übersichtsplan der zürcherischen Seen. Er enthält die Bauten und Anlagen der gültigen Konzessionen und Bewilligungen wie auch die Dimensionen der konzedierten Landanlagen.

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
             - Abteilung Wasserbau

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

political_level: canton

value: ZH - Geocat Harvester

de: Seebautenkataster


maintainer: Michael Lehning

en: Description

en: Full Data Description

en: Data Source

media_type: R

en: Hourly Gridded Wind Power Time Series

en: Coordinates of Grid Points

en:
This dataset consist of simulated hourly power production from an Enercon E82 Turbine at 100 m hub-height. It describes the hourly power output a 1MW turbine would produce in each 0.01° grid cell for the years 2016 and 2017.

100 m wind speed data was taken from the COSMO-1 model (Consortium for Small-scale Modeling 2017), which has a 0.01° horizontal resolution. The domain covered is the whole of Switzerland, with the exclusion of lakes. As such, the number of 0.01◦ pixels within Switzerland amounts to 48657.
Conversion to power output was done based on the power curve of the Enercon E82 Turbine. As power output is lower at altitude due to lower air density, we corrected for this effect as described in (Kruyt et al. 2017).

Please cite the following paper in connection with the dataset:

Paper Citation:
 > _Bert Kruyt, Jérôme Dujardin, and Michael Lehning: Improvement of wind power assessment in complex terrain: The case of COSMO-1 in the Swiss Alps, Front. Energy Res., [doi:10.3389/fenrg.2018.00102] (https://doi.org/10.3389/fenrg.2018.00102)_

mountain-wind-potential

display_name: mountain-wind-potential

topography

display_name: topography

wind-energy

display_name: wind-energy

education

en: Education and science

en: Dataset on Cosmo-1 based Energy Potential in Swiss Alps


rebbau

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

title_for_slug: rebbau

fr: geodonnees province droits-economiques economie production-agricole viticulture viticulture agriculture

de: geodaten gebiet wirtschaftliche-rechte wirtschaft agrarproduktion rebbau weinbau landwirtschaft

en: geodata province economic-rights economy agricultural-production viticulture viticulture agriculture

it: geodati provincia diritti-economici economia produzione-agricola viticoltura viticoltura agricoltura

spatial: Kanton Thurgau (TG)

de: Rebbau

format: WMS

format: WFS

de: Beinhaltet die Flächen der kontrollierten Ursprungsbezeichnung, der Zusatzbezeichnungen nach Gemeinden, ehemaligen Gemeinden oder Ortsteilen und nach Reblagen. Ausserdem beinhaltet dieser Datensatz noch den Rebbaukataster, der aufzeigt wo Reben angebaut werden dürfen.

kanton-thurgau

fr: Canton de Thurgovie

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

it: Cantone di Turgovia

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

value: TG-Kt - Geocat Harvester


en: List of authors and list of the editorial board of the European Snow Booklet

en:
Here you can find the list of all lead authors of the different chapters of the European Snow Booklet (ESB).
In addition a list of the editorial board that reviewed the ESB is given.

format: XLS

en: COST European Snow Booklet (ESB)

en: Please find here the web version of the COST European Snow Booklet (ESB).

en: European Snow Booklet public metadata

en:
The core of the European Snow Booklet (ESB), the country reports of 38 European countries, are based on information and metadata on snow measurements collected through a comprehensive survey, the ESB Questionnaire, between August 2017 and March 2018. The station metadata (for example location, elevation, measurement start date) from each country was provided by one or several institutions responsible for snow observations. By answering the questionnaire the contacts agreed that the information and metadata provided could be presented in the ESB. For cases where institutions indicated that information on station locations could be made publicly available, the metadata for the variables snow depth (HS), depth of snowfall (HN) and water equivalent of the snow cover (SWE), is additionally provided here for download (METADATA.xlsx).
Please note that not all institutions gave permission to publish their station metadata. This metadata has to be requested from the non-personal institution contacts provided in the METADATA.xlsx file. In some cases, however, no institutional contact is available and thus the contact of the country representative who filled in the questionnaire is used.
For current, updated station metadata we refer to the (non-personal) institutional contacts provided in METADATA.xlsx and/or the institution webpages. Note, however, that we cannot guarantee for completeness of the dataset for all countries because operational networks are prone to changes.

en: COST European Snow Booklet (ESB) - DORA Link

media_type: HTML

en: DORA Link of the COST European Snow Booklet (ESB).

format: HTML

en: European Snow Booklet unpublished metadata

media_type: XLSX

en: The entire station metadata of all European institutions that contributed data is stored in METADATA_unpublished.xlsx. This file, however, cannot be accessed, since not all institutions gave permission to publish their station metadata. If you wish to access the metadata, please send a request to marty@slf.ch stating clearly why you want to access these metadata. NOTE: in this file ONLY station metadata (Lat/Lon/Altitude) is given, NO measured snow depth data.

en:
The European Snow Booklet (ESB) is a book of reference for snow measurements that has been produced through collaboration with many European snow practitioners and snow scientists in the framework of the European Cooperation in Science and Technology (COST) Action ES1404 “A European network for a harmonised monitoring of snow for the benefit of climate change scenarios, hydrology and numerical weather prediction (HarmoSnow)”. The ESB provides a unique collection of information about operational snow observations in the European countries and the methods used to perform basic measurements of snow on the ground: snow depth (HS), depth of snowfall (HN), water equivalent of the snow cover (SWE) and presence of snow on the ground (PSG). Information and station metadata (for example location, elevation) for these basic snow variables were collected through a comprehensive survey, the ESB questionnaire between August 2017 and March 2018. Numerous institutions of 38 European countries provided detailed information describing the status of the operational snow observations and the methods used at the time of the survey. Based on the information provided, a country report was written for each European country. Similarities and differences among the countries, that is, the choice of snow variables to be measured, the measurement principles applied, the number of stations, or the spatial and elevational station distribution are pointed out. Thus the collection of country reports demonstrates the relevance of snow measurements for each country. Thus, the intention of the ESB is to foster better knowledge transfer regarding snow measurements between the snow science and operational communities and to improve the communication of information to the general public.

For detailed information on the European countries, we refer to the ESB, which can be downloaded here (envidat.ch). Please note that the ESB is not a living document and information and station metadata are from August 2017 till March 2018, except for Latvia (metadata updated in December 2018).

depth-of-snowfall

display_name: depth-of-snowfall

harmonisation-of-snow-measurements

display_name: harmonisation-of-snow-measurements

snow-measurement-methods

display_name: snow-measurement-methods

water-equivalent-of-the-snow-cover

display_name: water-equivalent-of-the-snow-cover

education

de: Bildung, Wissenschaft

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: European Snow Booklet – an Inventory of Snow Measurements in Europe


maintainer: Matthias Haeni

en: swiss-forest-lab relative-humidity meteo par meteorology climate-change long-term precipitation wind-speed temperature

en: Data plot of the forest station (JUB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site aerial photo (Jussy)

en: Site aerial photo from both Jussy stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Jussy stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Forest station data (JUB)

en: Data file.

en: Site photo of the forest station (JUB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Data plot of the field station (JUF)

en: Site photo of the field station (JUF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Jussy in Switzerland where one station is located within a natural broad-leaved forest stand (JUB) with sessile oak (_Quercus petrea_; 90 yrs), aspen (_Populus tremula_; 60 yrs) and European hornbeam (_Carpinus betulus_; 60 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, JUF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Jussy is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

education

en: Education and science

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: Jussy, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

fr: Contenu des bassins d'accumulation, dimanche 24:00 heures, bulletin hebdomadaire

it: Grado di riempimento dei bacini di accumulazione, domenica alle ore 24, rapporto settimanale livello di accumulazione

author: Bundesamt für Energie BFE

media_type: CSV

media_type: SERVICE

fr:
Ce relevé, élaboré chaque dimanche à 24h00, recense le contenu (en GWh et en %) des bassins d'accumulation suisses dans 4 régions différentes.
Le taux de remplissage des bassins d'accumulation est relevé dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Der Füllungsgrad der Speicherseen, Sonntag 24h, Wochenbericht Speicherinhalt gibt Auskunft über den Speicherinhalt der Schweizer Speicherseen für vier Regionen in GWh und als Füllgrad in % jeweils am Sonntag 24h auf wöchentlicher Basis. Der Füllungsgrad der Speicherseen wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erhoben, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

national-economy

en: National economy

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

territory

en: Territory and environment

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation


maintainer: Federal Finance Administration, Financial Statistic Contact Point

fr: Comparaison internationale selon le modèle SFP (données)

de: Internationaler Vergleich gemäss GFS-Modell (Daten)

en: International comparison according to the GFS Model (data)

it: Confronto internazionale secondo il modello SFP (dati)

fr:
Ce jeu de données contient une comparaison internationale des principaux indicateurs financiers selon le modèle SFP.
Les dimensions suivantes sont disponibles :

* country_code: pays (voir liste de codes)
* indicator: indicateur financier (voir liste de codes)
* jahr: année correspondante
* value: valeur correspondante
* unit: unité de la valeur
* source: source

en:
This dataset contains an international comparison of the key financial ratios according to the GFS model.
Following dimensions are shown:

* country_code: country (see codelist)
* indicator: financial ratio (see codelist)
* jahr: corresponding year
* value: corresponding value
* unit: unit of value
* source: source

de:
Dieses Datenset enthält einen internationalen Vergleich der wichtigsten Finanzkennzahlen gemäss GFS-Modell.
Folgende Dimensionen sind verfügbar:

* country_code: Land (siehe zugehörige codelist)
* indicator: Finanzkennzahlen  (siehe codelist)
* jahr: zeigt das entsprechende Jahr
* value: zeigt den Wert der entsprechenden Position
* unit: zeigt die Einheit des Wertes
* source: Quelle

it:
Questo dataset incluso un confronto internazionale dei principali indicatori secondo il modello GFS.
Sono mostrate le seguenti dimensioni:

* country_code: pasese (vedi codelist)
* indicator: indicatore (vedi codelist)
* jahr: anno corrispondente
* value: valore corrispondente
* unit: unità di valore
* source: fonte

fr: Comparaison internationale selon le modèle SFP (codelist)

de: Internationaler Vergleich gemäss GFS-Modell (codelist)

en: International comparison according to the GFS Model (codelist)

it: Confronto internazionale secondo il modello SFP (codelist)

fr: Cette liste de codes peut être utilisée comme table d'aide pour les dimensions _country_\__code_ et _indicator_ de l'ensemble de données correspondant (identifiant : resource_kennz_int).

en: This codelist can be used as an auxiliary table for the dimensions _country_\__code_ and _indicator_ of the corresponding dataset (identifier: resource_kennz_int)

de: Diese codelist kann als Hilfstabelle für die Dimensionen _country_\__code_ und _indicator_ des zugehörigen Datensets (identifier: resource_kennz_int) verwendet werden.

it: Questo codelist può essere utilizzata come tabella ausiliaria per le dimensioni _country_\__code_ e _indicator_ del dataset associato (identificatore: resource_kennz_int).

fr:
Ce jeu de données contient une comparaison internationale des principaux indicateurs financiers selon le modèle SFP.

### Modèle SFP
En respectant le standard de statistique financière du Fonds monétaire international, le __modèle SFP__ assure la __comparabilité internationale__ des données de la statistique financière suisse. Ce standard est décrit dans le Manuel de statistiques de finances publiques (MSFP 2014).

en:
This dataset contains an international comparison of the key financial ratios according to the GFS model.

### GFS model
__International comparability__ of Swiss financial statistics data is ensured with the __GFS Model__, which applies the financial statistics standard of the International Monetary Fund. This standard is described in the Government Finance Statistics Manual (GFSM 2014).

de:
Dieses Datenset enthält einen internationalen Vergleich der wichtigsten Finanzkennzahlen gemäss GFS-Modell.

### GFS Modell
Die __internationale Vergleichbarkeit__ der Schweizer Finanzstatistikdaten wird durch das __GFS-Modell__ sichergestellt, in welchem der finanzstatistische Standard des Internationalen Währungsfonds umgesetzt ist. Dieser Standard wird im Government Finance Statistics Manual GFSM2014 beschrieben.

it:
Questo dataset incluso un confronto internazionale dei principali indicatori secondo il modello GFS.

### Modello GFS
La __comparabilità a livello internazionale__ dei dati svizzeri della statistica finanziaria è garantita dal __modello GFS__, che attua lo standard della statistica finanziaria del Fondo monetario internazionale. Questo standard è descritto nel Government Finance Statistics Manual (GFSM2014).

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

en: Administration

it: Amministrazione

finances

fr: Finances

de: Finanzen

en: Finances

it: Finanze

fr: Statistique Financière AFF

de: Finanzstatistik EFV

en: Financial Statistic FFA

it: Statistica Finanziaria AFF

fr:
L’Administration fédérale des finances (AFF) élabore la statistique des finances publiques et des assurances sociales en Suisse (statistique financière). Avec l’Office fédéral des statistiques (fournisseur principal de statistiques sur la Suisse), la Banque nationale suisse (pour les banques, les marchés financiers et la statistique de la balance des paiements), d’autres offices fédéraux (statistiques sectorielles) et les offices de la statistique des cantons et de diverses villes, l’AFF est l’un des plus importants producteurs officiels de statistiques en Suisse. Le service de la Statistique financière a pour tâche de présenter de manière transparente la situation du secteur public suisse en matière de recettes, de finances et de patrimoine. Grâce aux directives de l’AFF sur l’assurance-qualité, la Statistique financière est en mesure de garantir la production de statistiques de haut niveau qualitatif.

La Statistique financière fournit les services suivants :

* Rapports financiers consolidés et harmonisés relatifs à la Confédération, aux cantons, aux communes et aux assurances sociales publiques, sur la base des modèles comptables de la Confédération et des cantons (NMC, MCH2, etc.) et à des fins de comparaison au plan national ;
* Production et commentaire d’une statistique des finances publiques suisses, permettant des comparaisons internationales et respectant les normes du Fonds monétaire international (MSFP 2014) ;
* Production et commentaire d’une statistique des finances publiques suisses, permettant des comparaisons internationales et respectant les normes du Fonds monétaire international (MSFP 2014) ;
* Évaluation et analyses spécifiques des données relatives aux finances publiques de la Suisse.

en:
The Federal Finance Administration (FFA) prepares statistics on the government units and social security funds (financial statistics). The FFA is thus one of Switzerland's main public producers of statistics, together with the Federal Statistical Office (main supplier of Swiss statistics), the Swiss National Bank (bank, financial market and balance of payments statistics) as well as other federal agencies (special statistics) and the statistics offices of the cantons and various cities and towns. The aim of financial statistics is to present a transparent picture of the revenue, finance and asset situation of Switzerland's general government sector. With the directive on quality assurance of the FFA, Financial Statistics Section guarantees the high quality of the statistics it produces.

The Financial Statistics Section provides the following services:

* Consolidated and harmonized financial reporting of the Confederation, cantons, communes and social security funds on the basis of the accounting models of the Confederation and of the cantons (NAM, HAM2, etc.) with the objective of national comparability.
* Production and reporting of internationally comparable statistics on Switzerland's public finances in accordance with the International Monetary Fund standards (GFSM 2014).
* Preparation of data on public finances as a basis for drawing up Switzerland's system of national accounts, particularly within the scope of the Statistics Agreement of the second series of bilateral agreements (ESA 2010).
* Specific evaluations and analyses of Swiss public finances.

de:
Die Eidgenössische Finanzverwaltung (EFV) erstellt die Statistik der öffentlichen Haushalte und Sozialversicherungen (Finanzstatistik). Damit gehört das Amt zusammen mit dem Bundesamt für Statistik (Hauptlieferant für schweizerische Statistiken), der Schweizerischen Nationalbank (Banken-, Finanzmarkt- und Zahlungsbilanzstatistik) sowie anderen Bundesämtern (Spezialstatistiken) und den Statistikämtern der Kantone und verschiedener Städte zu den wichtigen öffentlichen Statistikproduzenten der Schweiz. Aufgabe der Finanzstatistik ist eine transparente Darstellung der Ertrags-, Finanz- und Vermögenslage des staatlichen Sektors der Schweiz. Mit der Richtlinie zur Qualitätssicherung der EFV garantiert die Finanzstatistik für eine hohe Qualität der von ihr produzierten Statistiken.

Die Finanzstatistik erbringt folgende Dienstleistungen:

* Konsolidierte und harmonisierte Finanzberichterstattung von Bund, Kantonen, Gemeinden und öffentlichen Sozialversicherungen auf der Basis der Rechnungslegungsmodelle des Bundes und der Kantone (NRM, HRM2 etc.) mit dem Ziel der nationalen Vergleichbarkeit.
* Produktion und Berichterstattung einer international vergleichbaren Statistik der öffentlichen Finanzen der Schweiz nach den Standards des Internationalen Währungsfonds (GFSM2014).
* Bereitstellung von Daten zu den öffentlichen Finanzen als Basis für die Erstellung der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung der Schweiz, insbesondere auch im Rahmen des Statistikabkommens der Bilateralen II (ESVG2010).
* Spezifische Auswertungen und Analysen zu den öffentlichen Finanzen der Schweiz.

it:
L'Amministrazione federale delle finanze (AFF) allestisce la statistica degli enti pubblici e delle assicurazioni sociali (statistica finanziaria). Unitamente all'Ufficio federale di statistica (principale produttore di statistiche svizzere), alla Banca nazionale svizzera (statistica delle banche, dei mercati finanziari e della bilancia dei pagamenti), ad altri Uffici federali (statistiche speciali) e agli Uffici di statistica cantonali e municipali, l’AFF è uno dei più importanti produttori di statistiche pubbliche della Svizzera. È compito della statistica finanziaria illustrare in modo trasparente la situazione inerente ai ricavi, alle finanze e al patrimonio degli enti pubblici della Svizzera. Con la direttiva per la garanzia della qualità dell’AFF, la sezione Statistica finanziaria garantisce l’alta qualità delle statistiche da essa condotte.

La statistica finanziaria effettua le seguenti prestazioni:

* Rendiconto finanziario consolidato e armonizzato di Confederazione, Cantoni, Comuni e assicurazioni sociali pubbliche sulla base dei modelli di presentazione dei conti della Confederazione e dei Cantoni (NMC, MPCA2 ecc.) al fine di consentire il confronto a livello nazionale.
* Allestimento e rendiconto di una statistica delle finanze pubbliche della Svizzera confrontabile a livello internazionale secondo gli standard del Fondo monetario internazionale (GFSM2014).
* Approntamento di dati sulle finanze pubbliche come base per l'allestimento dei conti economici generali della Svizzera, in particolare anche nel quadro dell'Accordo sulla statistica degli Accordi bilaterali II (SEC2010).
* Approntamento di dati sulle finanze pubbliche come base per l'allestimento dei conti economici generali della Svizzera, in particolare anche nel quadro dell'Accordo sulla statistica degli Accordi bilaterali II (SEC2010).


licht-markt-schweiz

title_for_slug: Licht-Markt Schweiz

de: ogd25-bfe leuchtmittel lampen leuchten beleuchtung licht markt verkauf erhebung statistik

fr: Marché suisse de l’éclairage

de: Licht-Markt Schweiz

it: Mercato svizzero dell'illuminazione

fr: Marché suisse de l’éclairage - ampoules et luminaires

de: Licht-Markt Schweiz - Leuchtmittel und Leuchten

fr: Marché suisse de l’éclairage - capteurs

de: Licht-Markt Schweiz - Sensoren

fr: Depuis 2015, l'Association suisse pour l'éclairage (SLG), mandatée par l'Office fédéral de l'énergie (OFEN), a relevé chaque année les chiffres de vente des lampes et des luminaires en Suisse. L'analyse se base sur environ 140 à 170 retours d'informations de la part des fabricants et des commerçants du secteur de l'éclairage en Suisse. Les chiffres sont disponibles pour la première fois pour l'année 2014. La statistique du marché suisse de l'éclairage distingue les ampoules et les luminaires par technologie et par type. A partir de l'année 2020, des chiffres supplémentaires collectés sont disponibles pour les capteurs d'éclairage. Cette statistique complémentaire Marché suisse des capteurs d'éclairage est également différenciée par type. Elle se base en partie sur l'enquête sur le marché de l'éclairage ainsi que sur les retours de tous les membres de sensNORM, ce qui fait que tous les fabricants de capteurs renommés y participent.

de: Die Schweizer Licht Gesellschaft (SLG) hat im Auftrag des Bundesamts für Energie (BFE) seit 2015 jährlich die Absatzzahlen von Lampen und Leuchten in der Schweiz erhoben. Die Basis für die Analyse bilden rund 140 bis 170 Rückmeldungen von Herstellern und dem Handel aus der Beleuchtungsbranche in der Schweiz. Zahlen liegen erstmals für das Jahr 2014 vor. Die Statistik Licht-Markt Schweiz unterscheidet die Leuchtmittel und Leuchten nach Technologie und Typ. Ab dem Jahr 2020 sind zusätzlich erhobene Zahlen zu den Sensoren für die Beleuchtung vorhanden. Diese ergänzende Statistik Beleuchtungssensoren-Markt Schweiz ist ebenfalls nach Typen differenziert. Sie basiert teilweise auf der Erhebung zum Licht-Markt sowie auf Rückmeldungen aller sensNORM-Mitglieder, wodurch alle namhaften Sensorhersteller beteiligt sind.

trade

fr: Commerce

de: Handel

en: Trade

it: Commercio

industry

fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi


title_for_slug: Internationaler Vergleich: Staatsausgaben nach Aufgabenbereichen (COFOG)

name: Federal Finance Administration, Financial Statistic Contact Point

fr: Comparaison internationale: Dépenses des administrations publiques par fonction (COFOG, données)

de: Internationaler Vergleich: Staatsausgaben nach Aufgabenbereichen (COFOG, Daten)

en: International comparison: Expenditure of general government by function (COFOG, data)

it: Confronto internazionale: Spesa delle amministrazioni pubbliche per funzione (COFOG, dati)

fr:
Ce jeu de données contient une comparaison internationale des dépenses des administrations publiques par fonction (COFOG).
Les dimensions suivantes sont disponibles :

* country_code: pays (voir liste de codes)
* cofog: dépense des administrations publiques par fonction (voir liste de codes)
* jahr: année correspondante
* value: valeur correspondante
* unit: unité de la valeur
* source: source

en:
This dataset contains an international comparison of the expenditures of the general government by function (COFOG).
Following dimensions are shown:

* country_code: country (see codelist)
* cofog: expenditure of the general government by function (see codelist)
* jahr: corresponding year
* value: corresponding value
* unit: unit of value
* source: source

de:
Dieses Datenset enthält einen internationalen Vergleich der Staatsausgaben nach Aufgabenbereichen (COFOG).
Folgende Dimensionen sind verfügbar:

* country_code: Land (siehe zugehörige codelist)
* cofog: Staatsausgabe nach Aufgabenbereich (siehe codelist)
* jahr: zeigt das entsprechende Jahr
* value: zeigt den Wert der entsprechenden Position
* unit: zeigt die Einheit des Wertes
* source: Quelle

it:
Questo dataset incluso un confronto internazionale delle spese delle amministrazioni pubbliche per funzione (COFOG).
Sono mostrate le seguenti dimensioni:

* country_code: pasese (vedi codelist)
* cofog: spesa delle amministrazioni pubbliche per funzione(vedi codelist)
* jahr: anno corrispondente
* value: valore corrispondente
* unit: unità di valore
* source: fonte

fr: Comparaison internationale: Dépenses des administrations publiques par fonction (COFOG, codelist)

de: Internationaler Vergleich: Staatsausgaben nach Aufgabenbereichen (COFOG, codelist)

en: International comparison: Expenditure of general government by function (COFOG, codelist)

it: Confronto internazionale: Spesa delle amministrazioni pubbliche per funzione (COFOG, codelist)

fr: Cette liste de codes peut être utilisée comme table d'aide pour les dimensions _country_\__code_ et _cofog_ de l'ensemble de données correspondant (identifiant : resource_cofog_int).

en: This codelist can be used as an auxiliary table for the dimensions _country_\__code_ and _cofog_ of the corresponding dataset (identifier: resource_cofog_int)

de: Diese codelist kann als Hilfstabelle für die Dimensionen _country_\__code_ und _cofog_ des zugehörigen Datensets (identifier: resource_cofog_int) verwendet werden.

it: Questo codelist può essere utilizzata come tabella ausiliaria per le dimensioni _country_\__code_ e _cofog_ del dataset associato (identificatore: resource_cofog_int).

fr: The expenditure of general government (central government, state government, local government and social security funds) is broken down by function following the functional classification COFOG (Classification of the functions of government) of the United Nations, which allows an international comparison of the results. The "expenditure" concept follows the principles of the National Accounts; it refers to the compensation of employees, the intermediate consumption, the subsidies, the social benefits, the other transfers, the interests paid and the gross investments.

de: Die Ausgaben des Staates (Bund, Kantone, Gemeinden und Öffentliche Sozialversicherungen) sind nach dem Aufgabenbereich ausgewertet. Wir benutzen die funktionelle Klassifikation COFOG (Classification of the functions of government) der Vereinten Nationen, die einen internationalen Vergleich der Ergebnisse erlaubt. Das Konzept der "Ausgaben" folgt dem Prinzip der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung; es enthält die Arbeitnehmerentgelte, die Vorleistungen, die Subventionen, die Sozialleistungen, die anderen Transfers, die bezahlten Zinsen und die Bruttoinvestitionen gemäss den Definitionen.

it: La spesa delle amministrazioni pubbliche (Confederazione, cantoni, comuni ed enti di previdenza sociale) è ripartita per funzione secondo la classificazione funzionale COFOG (Classification of the functions of government) delle Nazioni Unite, la quale permette di paragonare i risultati a livello internazionale. Il concetto di "spesa" comprende i redditi da lavoro, il consumo intermedio, le sovvenzioni, le prestazioni sociali, altri trasferimenti, gli interessi pagati e gli investimenti lordi conformemente alle definizioni dei Conti nazionali.

fr: Comparaison internationale: Dépenses des administrations publiques par fonction (COFOG)

en: International comparison: Expenditure of general government by function (COFOG)

it: Confronto internazionale: Spesa delle amministrazioni pubbliche per funzione (COFOG)

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

it: Economia


fr: Agrégats principaux et prévisions dans les modèles SF et SFP (données)

de: Hauptaggregate und Prognosen im FS und GFS-Modell (Daten)

en: Main aggregates and forecasts with FS- and GFS-Model (data)

it: Gruppi principali e proiezioni nei modelli SF e GFS (dati)

fr:
Ce jeu de données présente les agrégats principaux et prévisions dans les modèles SF et SFP .
Les dimensions suivantes sont disponibles :

* hh: unité d'administration publique
* model: modèle considéré
* variable: agrégat
* jahr: année correspondante
* value: valeur correspondante (en millions CHF, pour dim == gfs_quote en % du PIB)

en:
This dataset shows the main aggregates and forecasts with FS- and GFS-Model.
Following dimensions are shown:

* hh: corresponding public household
* model: model used
* variable: aggregate
* jahr: corresponding year
* value: corresponding value (in million CHF, for dim == gfs_quote in % of GDP)

de:
Dieses Datenset zeigt Hauptaggregate und Prognosen im FS und GFS-Modell.
Folgende Dimensionen sind verfügbar:

* hh: zeigt den entsprechenden öffentlichen Haushalt
* model: zeigt das betrachtete Modell
* variable: Aggregat
* jahr: zeigt das entsprechende Jahr
* value: zeigt den Wert der entsprechenden Position (in Millionen CHF, für dim == gfs_quote in % des BIP)

it:
Questo dataset mostra i principali aggregati e le previsioni del modello FS e GFS.
Sono mostrate le seguenti dimensioni:

* hh: unità della pubblica amministrazione
* model: modello considerato
* variable: aggregato
* jahr: anno corrispondente
* value: valore corrispondente (in milioni CHF, per dim == gfs_quote in % del PIL)

fr: Agrégats principaux et prévisions dans les modèles SF et SFP (codelist)

de: Hauptaggregate und Prognosen im FS und GFS-Modell (codelist)

en: Main aggregates and forecasts with FS- and GFS-Model (codelist)

it: Gruppi principali e proiezioni nei modelli SF e GFS (codelist)

fr: Cette liste de codes peut être utilisée comme table d'aide pour les dimensions _hh_ et _variable_ de l'ensemble de données correspondant (identifiant : resource_main).

en: This codelist can be used as an auxiliary table for the dimensions _hh_ and _variable_ of the corresponding dataset (identifier: resource_main)

de: Diese codelist kann als Hilfstabelle für die Dimensionen _hh_ und _variable_ des zugehörigen Datensets (identifier: resource_main) verwendet werden.

it: Questo codelist può essere utilizzata come tabella ausiliaria per le dimensioni _hh_ e _variable_ del dataset associato (identificatore: resource_main).

fr:
### Modèle SFP
En respectant le standard de statistique financière du Fonds monétaire international, le __modèle SFP__ assure la __comparabilité internationale__ des données de la statistique financière suisse. Ce standard est décrit dans le Manuel de statistiques de finances publiques (MSFP 2014).

### Modèle SF
Reposant sur le Modèle comptable harmonisé pour les cantons et les communes (MCH2) et s'inspirant des normes IPSAS (International Public Sector Accounting Standards), le __modèle SF__ assure la __comparabilité nationale__. Dans la classification par nature, les évaluations standard du modèle SF contiennent le bilan, le compte de résultats et le compte de financement. Dans ce dernier, les recettes et les dépenses sont présentées par fonction.

A partir de l’année comptable 2008, la statistique financière se base sur de nouveaux standards. C’est pourquoi la comparabilité avec les données du modèle national SF d’avant 2008 est limitée.

en:
### GFS model
__International comparability__ of Swiss financial statistics data is ensured with the __GFS Model__, which applies the financial statistics standard of the International Monetary Fund. This standard is described in the Government Finance Statistics Manual (GFSM 2014).

### FS model
__National comparability__ is achieved with the __FS Model__, which is based on the Harmonized Accounting Model for the Cantons and Communes (HAM2) and is thus inspired by the International Public Sector Accounting Standards (IPSAS). Standard evaluations with the FS Model always contain the statement of financial position, statement of financial performance and financing statement in the economic classification. Furthermore, receipts and expenditure are shown by function in the financing statement. In the 2008 fiscal year, the financial statistics were adjusted to new standards. There is therefore limited comparability with the figures prior to 2008 in the national FS Model.

In the 2008 fiscal year, the financial statistics were adjusted to new standards. There is therefore limited comparability with the figures prior to 2008 in the national FS Model.

de:
### GFS Modell
Die __internationale Vergleichbarkeit__ der Schweizer Finanzstatistikdaten wird durch das __GFS-Modell__ sichergestellt, in welchem der finanzstatistische Standard des Internationalen Währungsfonds umgesetzt ist. Dieser Standard wird im Government Finance Statistics Manual GFSM2014 beschrieben.

### FS Modell
Die __nationale Vergleichbarkeit__ wird mit dem __FS-Modell__ sichergestellt, welches auf dem Harmonisierten Rechnungslegungsmodell der Kantone und Gemeinden (HRM2) basiert und sich damit an die International Public Sector Accounting Standards (IPSAS) anlehnt. Die Standardauswertungen im FS-Modell enthalten jeweils in der Artengliederung die Bilanz, die Erfolgsrechnung und die Finanzierungsrechnung. Zusätzlich werden in der Finanzierungsrechnung die Einnahmen und Ausgaben nach Funktionen ausgewiesen.

Mit dem Rechnungsjahr 2008 wurde die Finanzstatistik an neue Standards angepasst. Deshalb ist die Vergleichbarkeit mit den Zahlen vor 2008 im nationalen FS-Modell eingeschränkt.

it:
### Modello GFS
La __comparabilità a livello internazionale__ dei dati svizzeri della statistica finanziaria è garantita dal __modello GFS__, che attua lo standard della statistica finanziaria del Fondo monetario internazionale. Questo standard è descritto nel Government Finance Statistics Manual (GFSM2014).

### Modello SF
La __comparabilità a livello nazionale__ è garantita dal __modello SF__, che si basa sul modello di presentazione dei conti armonizzato dei Cantoni e dei Comuni (MPCA2) e quindi sugli International Public Sector Accounting Standards (IPSAS). Le valutazioni standard nel modello SF contengono nell’articolazione per tipi il bilancio, il conto economico e il conto di finanziamento. Inoltre, nel conto di finanziamento vengono indicate le entrate e le uscite secondo funzioni.

Con l’esercizio 2008 la statistica finanziaria è stata adeguata a nuovi standard. Pertanto, il raffronto con le cifre antecedenti al 2008 nel modello SF nazionale è limitato.

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

en: National economy


geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

de: ausschlussgebiete nutzungsungsplanung landwirtschaft raumplanung

spatial: Schaffhausen

fr: Kanton Schaffhausen

de: Kanton Schaffhausen

en: Kanton Schaffhausen

it: Kanton Schaffhausen

de: Speziallandwirtschaftszonen gemäss Raumplanungsgesetz ermöglichen landwirtschaftliche Nutzungen, die in der normalen Landwirtschaftszone nicht umsetzbar wären (Art. 16a Abs. 3). Damit sollen der Landwirtschaft grössere bodenunabhängige Produktionsanlagen für Pflanzen und Tiere ermöglicht werden. Dies sind rechtlich gesehen jene Fälle, wo Bauten und Anlagen und ihre geplante Nutzung über die sogenannte innere Aufstockung hinausgehen. Speziallandwirtschaftszonen dürfen gemäss kantonalem Richtplan in folgenden sieben Ausschlussgebieten nicht ausgeschieden werden (Richtplan-Kap. 1-1-1/6): - in national geschützten Landschaften ausserhalb der Bauzone (BLN-Gebiete) - in schützenswerten Landschaften von kantonaler Bedeutung, ausgenommen in der Nähe eines bestehenden Betriebes - in Zonen sowie bei Objekten von kantonaler und nationaler Bedeutung - in Trockenwiesen und -weiden von nationaler Bedeutung (TWW-Vorranggebiete) - in Wasser- und Zugvogelreservaten - in Grundwasserschutzzonen S1-S3 (planerischer Gewässerschutz in Kraft) - in Materialabbaugebieten; - in Freihaltegebieten (gemäss kommunaler Nutzungsplanung) - in Bauentwicklungsgebieten und Reservezonen (gemäss kommunaler Nutzungsplanung) Die Ausschlussgebiete stellen ein Orientierungsrahmen dar und sind nicht parzellenscharf abgebildet.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

fr: Office de la géoinformation du canton de Schaffhouse

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

en: Office for Geoinformation Canton Schaffhausen

it: Ufficio di geoinformazione del Cantone di Sciaffusa

fr: L'Office de la géoinformation gère et publie les géodonnées du canton de Schaffhouse sous forme de géoservices OGC et de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises à l'OGD sont listées ici.

en: The Office of Geoinformation manages and publishes the geodata of the Canton of Schaffhausen as OGC geodata services and as file downloads. All currently available geodata subject to OGD are listed here.

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

it: L'Ufficio di geoinformazione gestisce e pubblica i geodati del Cantone di Sciaffusa come geoservizi OGC e come file da scaricare. Tutti i geodati attualmente disponibili soggetti all'OGD sono elencati qui.

value: Amt für Geoinformation Kt. SH – Geocat Harvester

de: Ausschlussgebiete Speziallandwirtschaftszonen Kanton Schaffhausen


gewasserschutzkarte-rueckgabebrunnen

title_for_slug: gewasserschutzkarte-rueckgabebrunnen

fr: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

en: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

it: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Das Thema "Rückgabebrunnen" zeigt den ungefähren Standort der Rückgabeanlage der bewilligten Grundwasserwärmenutzungen an. Das Zusatzattribut "Typ" unterscheidet Versickerungsanlagen und Schluckbrunnen. Die Datenpunkte werden laufend aktualisiert.

name: Tiefbau Schaffhausen Gewässer und Materialabbau

de: Gewässerschutzkarte Rueckgabebrunnen


label: additional codelist

fr: Données détaillée modèle SF: Compte de financement, par groupe par nature et par fonction (données)

de: Detaillierte Daten FS Modell: Finanzierungsrechnung nach Sachgruppen und Funktionen (Daten)

en: Detailed data FS model: Financing statement by nature and function (data)

it: Dati dettagliati modello SF: Conto di finanziamento secondo gruppi di beni e servizi e secondo funzione (dati)

fr:
Ce jeu de données présente le compte de financement, par groupe de natures et par fonction selon le modèle SF.
Les dimensions suivantes sont disponibles :

* arten: classification par nature (voir liste de codes)
* funk: classifcation fonctionnelle (voir liste de codes)
* jahr: année correspondante
* value: valeur correspondante
* hh: unité d'administration publique (voir https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx, feuille "file_structure")
* unit: unité de la valeur
* model: modèle considéré

en:
This dataset shows the financing statement by nature and function according to the FS model.
Following dimensions are shown:

* arten: used to classify by nature (see codelist)
* funk: used to classify by function (see codelist)
* jahr: corresponding year
* value: corresponding value
* hh: corresponding public household (see https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "file_structure")
* unit: unit of value
* model: model used* funk: used to classify by function
* jahr: corresponding year
* value: corresponding value
* hh: corresponding public household (see https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "file structure")
* unit: unit of value
* model: model used

de:
Dieses Datenset zeigt die Finanzierungsrechnung nach Sachgruppen und Funktionen gemäss FS-Modell.
Folgende Dimensionen sind verfügbar:

* arten: ermöglicht Artengliederung (siehe zugehörige codelist)
* funk: ermöglicht funktionale Gliederung (siehe codelist)
* jahr: zeigt das entsprechende Jahr
* value: zeigt den Wert der entsprechenden Position
* hh: zeigt den entsprechenden öffentlichen Haushalt (siehe https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "file_structure")
* unit: zeigt die Einheit des Wertes
* model: zeigt das betrachtete Modell

it:
Questo dataset mostra il conto di finanziamento secondo gruppi di beni e servizi in base ai modelli SF.
Sono mostrate le seguenti dimensioni:

* arten: classificazione per gruppi di beni e servizi (vedi codelist)
* funk: classificazione funzionale (vedi codelist)
* jahr: anno corrispondente
* value: valore corrispondente
* hh: unità della pubblica amministrazione (vedere https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx, scheda "file_structure")
* unit: unità di valore
* model: modello considerato

fr: Données détaillée modèle SF: Compte de financement, par groupe par nature et par fonction (codelist)

de: Detaillierte Daten FS Modell: Finanzierungsrechnung nach Sachgruppen und Funktionen (codelist)

en: Detailed data FS model: Financing statement by nature and function (codelist)

it: Dati dettagliati modello SF: Conto di finanziamento secondo gruppi di beni e servizi e secondo funzione (codelist)

fr: Cette liste de codes peut être utilisée comme table d'aide pour les dimensions _arten_ et _funk_ de l'ensemble de données correspondant (identifiant : resource_fir_art_funk).

en: This codelist can be used as an auxiliary table for the dimensions _arten_ and _funk_ of the corresponding dataset (identifier: resource_fir_art_funk)

de: Diese codelist kann als Hilfstabelle für die Dimensionen _arten_ und _funk_ des zugehörigen Datensets (identifier: resource_fir_art_funk) verwendet werden.

it: Questo codelist può essere utilizzata come tabella ausiliaria per le dimensioni _arten_ e _funk_ del dataset associato (identificatore: resource_fir_art_funk).

fr:
### Modèle SF
Reposant sur le Modèle comptable harmonisé pour les cantons et les communes (MCH2) et s'inspirant des normes IPSAS (International Public Sector Accounting Standards), le __modèle SF__ assure la __comparabilité nationale__. Dans la classification par nature, les évaluations standard du modèle SF contiennent le bilan, le compte de résultats et le compte de financement. Dans ce dernier, les recettes et les dépenses sont présentées par fonction.

A partir de l’année comptable 2008, la statistique financière se base sur de nouveaux standards. C’est pourquoi la comparabilité avec les données du modèle national SF d’avant 2008 est limitée.

en:
### FS model
__National comparability__ is achieved with the __FS Model__, which is based on the Harmonized Accounting Model for the Cantons and Communes (HAM2) and is thus inspired by the International Public Sector Accounting Standards (IPSAS). Standard evaluations with the FS Model always contain the statement of financial position, statement of financial performance and financing statement in the economic classification. Furthermore, receipts and expenditure are shown by function in the financing statement.

In the 2008 fiscal year, the financial statistics were adjusted to new standards. There is therefore limited comparability with the figures prior to 2008 in the national FS Model.

de:
### FS Modell
Die __nationale Vergleichbarkeit__ wird mit dem __FS-Modell__ sichergestellt, welches auf dem Harmonisierten Rechnungslegungsmodell der Kantone und Gemeinden (HRM2) basiert und sich damit an die International Public Sector Accounting Standards (IPSAS) anlehnt. Die Standardauswertungen im FS-Modell enthalten jeweils in der Artengliederung die Bilanz, die Erfolgsrechnung und die Finanzierungsrechnung. Zusätzlich werden in der Finanzierungsrechnung die Einnahmen und Ausgaben nach Funktionen ausgewiesen.

Mit dem Rechnungsjahr 2008 wurde die Finanzstatistik an neue Standards angepasst. Deshalb ist die Vergleichbarkeit mit den Zahlen vor 2008 im nationalen FS-Modell eingeschränkt.

it:
### Modello SF
La __comparabilità a livello nazionale__ è garantita dal __modello SF__, che si basa sul modello di presentazione dei conti armonizzato dei Cantoni e dei Comuni (MPCA2) e quindi sugli International Public Sector Accounting Standards (IPSAS). Le valutazioni standard nel modello SF contengono nell’articolazione per tipi il bilancio, il conto economico e il conto di finanziamento. Inoltre, nel conto di finanziamento vengono indicate le entrate e le uscite secondo funzioni.

Con l’esercizio 2008 la statistica finanziaria è stata adeguata a nuovi standard. Pertanto, il raffronto con le cifre antecedenti al 2008 nel modello SF nazionale è limitato.

administration

en: Administration

it: Amministrazione

national-economy

de: Volkswirtschaft

finances

fr: Finances

de: Finanzen

en: Finances

it: Finanze

name: Federal Finance Administration, Financial Statistic

fr: Statistique Financière AFF

de: Finanzstatistik EFV

en: Financial Statistic FFA

it: Statistica Finanziaria AFF

fr:
L’Administration fédérale des finances (AFF) élabore la statistique des finances publiques et des assurances sociales en Suisse (statistique financière). Avec l’Office fédéral des statistiques (fournisseur principal de statistiques sur la Suisse), la Banque nationale suisse (pour les banques, les marchés financiers et la statistique de la balance des paiements), d’autres offices fédéraux (statistiques sectorielles) et les offices de la statistique des cantons et de diverses villes, l’AFF est l’un des plus importants producteurs officiels de statistiques en Suisse. Le service de la Statistique financière a pour tâche de présenter de manière transparente la situation du secteur public suisse en matière de recettes, de finances et de patrimoine. Grâce aux directives de l’AFF sur l’assurance-qualité, la Statistique financière est en mesure de garantir la production de statistiques de haut niveau qualitatif.

La Statistique financière fournit les services suivants :

* Rapports financiers consolidés et harmonisés relatifs à la Confédération, aux cantons, aux communes et aux assurances sociales publiques, sur la base des modèles comptables de la Confédération et des cantons (NMC, MCH2, etc.) et à des fins de comparaison au plan national ;
* Production et commentaire d’une statistique des finances publiques suisses, permettant des comparaisons internationales et respectant les normes du Fonds monétaire international (MSFP 2014) ;
* Production et commentaire d’une statistique des finances publiques suisses, permettant des comparaisons internationales et respectant les normes du Fonds monétaire international (MSFP 2014) ;
* Évaluation et analyses spécifiques des données relatives aux finances publiques de la Suisse.

en:
The Federal Finance Administration (FFA) prepares statistics on the government units and social security funds (financial statistics). The FFA is thus one of Switzerland's main public producers of statistics, together with the Federal Statistical Office (main supplier of Swiss statistics), the Swiss National Bank (bank, financial market and balance of payments statistics) as well as other federal agencies (special statistics) and the statistics offices of the cantons and various cities and towns. The aim of financial statistics is to present a transparent picture of the revenue, finance and asset situation of Switzerland's general government sector. With the directive on quality assurance of the FFA, Financial Statistics Section guarantees the high quality of the statistics it produces.

The Financial Statistics Section provides the following services:

* Consolidated and harmonized financial reporting of the Confederation, cantons, communes and social security funds on the basis of the accounting models of the Confederation and of the cantons (NAM, HAM2, etc.) with the objective of national comparability.
* Production and reporting of internationally comparable statistics on Switzerland's public finances in accordance with the International Monetary Fund standards (GFSM 2014).
* Preparation of data on public finances as a basis for drawing up Switzerland's system of national accounts, particularly within the scope of the Statistics Agreement of the second series of bilateral agreements (ESA 2010).
* Specific evaluations and analyses of Swiss public finances.

de:
Die Eidgenössische Finanzverwaltung (EFV) erstellt die Statistik der öffentlichen Haushalte und Sozialversicherungen (Finanzstatistik). Damit gehört das Amt zusammen mit dem Bundesamt für Statistik (Hauptlieferant für schweizerische Statistiken), der Schweizerischen Nationalbank (Banken-, Finanzmarkt- und Zahlungsbilanzstatistik) sowie anderen Bundesämtern (Spezialstatistiken) und den Statistikämtern der Kantone und verschiedener Städte zu den wichtigen öffentlichen Statistikproduzenten der Schweiz. Aufgabe der Finanzstatistik ist eine transparente Darstellung der Ertrags-, Finanz- und Vermögenslage des staatlichen Sektors der Schweiz. Mit der Richtlinie zur Qualitätssicherung der EFV garantiert die Finanzstatistik für eine hohe Qualität der von ihr produzierten Statistiken.

Die Finanzstatistik erbringt folgende Dienstleistungen:

* Konsolidierte und harmonisierte Finanzberichterstattung von Bund, Kantonen, Gemeinden und öffentlichen Sozialversicherungen auf der Basis der Rechnungslegungsmodelle des Bundes und der Kantone (NRM, HRM2 etc.) mit dem Ziel der nationalen Vergleichbarkeit.
* Produktion und Berichterstattung einer international vergleichbaren Statistik der öffentlichen Finanzen der Schweiz nach den Standards des Internationalen Währungsfonds (GFSM2014).
* Bereitstellung von Daten zu den öffentlichen Finanzen als Basis für die Erstellung der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung der Schweiz, insbesondere auch im Rahmen des Statistikabkommens der Bilateralen II (ESVG2010).
* Spezifische Auswertungen und Analysen zu den öffentlichen Finanzen der Schweiz.

it:
L'Amministrazione federale delle finanze (AFF) allestisce la statistica degli enti pubblici e delle assicurazioni sociali (statistica finanziaria). Unitamente all'Ufficio federale di statistica (principale produttore di statistiche svizzere), alla Banca nazionale svizzera (statistica delle banche, dei mercati finanziari e della bilancia dei pagamenti), ad altri Uffici federali (statistiche speciali) e agli Uffici di statistica cantonali e municipali, l’AFF è uno dei più importanti produttori di statistiche pubbliche della Svizzera. È compito della statistica finanziaria illustrare in modo trasparente la situazione inerente ai ricavi, alle finanze e al patrimonio degli enti pubblici della Svizzera. Con la direttiva per la garanzia della qualità dell’AFF, la sezione Statistica finanziaria garantisce l’alta qualità delle statistiche da essa condotte.

La statistica finanziaria effettua le seguenti prestazioni:

* Rendiconto finanziario consolidato e armonizzato di Confederazione, Cantoni, Comuni e assicurazioni sociali pubbliche sulla base dei modelli di presentazione dei conti della Confederazione e dei Cantoni (NMC, MPCA2 ecc.) al fine di consentire il confronto a livello nazionale.
* Allestimento e rendiconto di una statistica delle finanze pubbliche della Svizzera confrontabile a livello internazionale secondo gli standard del Fondo monetario internazionale (GFSM2014).
* Approntamento di dati sulle finanze pubbliche come base per l'allestimento dei conti economici generali della Svizzera, in particolare anche nel quadro dell'Accordo sulla statistica degli Accordi bilaterali II (SEC2010).
* Approntamento di dati sulle finanze pubbliche come base per l'allestimento dei conti economici generali della Svizzera, in particolare anche nel quadro dell'Accordo sulla statistica degli Accordi bilaterali II (SEC2010).


fr: Données détaillées modèle SF et SFP: Tableaux réguliers (codelist)

de: Detaillierte Daten FS und GFS Modell: Standardauswertungen (codelist)

en: Detailed data FS and GFS model: Regular tables (codelist)

it: Dati dettagliati modello SF e GFS: Tabelle regolare (codelist)

fr: Cette liste de codes peut être utilisée comme table d'aide pour les dimensions _arten_ et _funk_ de l'ensemble de données correspondant (identifiant : resource_standardauswertung).

en: This codelist can be used as an auxiliary table for the dimensions _arten_ and _funk_ of the corresponding dataset (identifier: resource_standardauswertung)

de: Diese codelist kann als Hilfstabelle für die Dimensionen _arten_ und _funk_ des zugehörigen Datensets (identifier: resource_standardauswertung) verwendet werden.

it: Questo codelist può essere utilizzata come tabella ausiliaria per le dimensioni _arten_ e _funk_ del dataset associato (identificatore: resource_standardauswertung).

fr: Données détaillées modèle SF et SFP: Tableaux réguliers (données)

de: Detaillierte Daten FS und GFS Modell: Standardauswertungen (Daten)

en: Detailed data FS and GFS model: Regular tables (data)

it: Dati dettagliati modello SF e GFS: Tabelle regolare (dati)

fr:
Ce jeu de données présente les données détaillées sur les finances publiques selon les modèles SF et SFP.
Les dimensions suivantes sont disponibles :

* arten: classification par nature (voir liste de codes)
* funk: classifcation fonctionnelle (voir liste de codes)
* jahr: année correspondante
* value: valeur correspondante
* dim: catégorie de la position (voir https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx, feuille "glossary", "SFP: Régistre" resp. "SF: Régistre")
* hh: unité d'administration publique (voir https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx, feuille "file_structure")
* unit: unité de la valeur
* model: modèle considéré

en:
This dataset shows detailed data on public finances according to the FS and GFS Models.
Following dimensions are shown:

* arten: used to classify by nature (see corresponding codelist)
* funk: used to classify by function (see corresponding codelist)
* jahr: corresponding year
* value: corresponding value
* dim: category, to which position belongs (see https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "glossary", "GFS: Sheet names" resp. "FS: Sheet names")
* hh: corresponding public household (see https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "file structure")
* unit: unit of value
* model: model used

de:
Dieses Datenset zeigt detaillierte Daten zu öffentlichen Finanzen gemäss FS- und GFS-Modell.
Folgende Dimensionen sind verfügbar:

* arten: ermöglicht Artengliederung (siehe zugehörige codelist)
* funk: ermöglicht funktionale Gliederung (siehe codelist)
* jahr: zeigt das entsprechende Jahr
* value: zeigt den Wert der entsprechenden Position
* dim: zeigt die Kategorie, zu welcher die Position gehört (siehe https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "glossary", "GFS: Tabellenblätter" resp. "FS: Tabellenblätter")
* hh: zeigt den entsprechenden öffentlichen Haushalt (siehe https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "file_structure")
* unit: zeigt die Einheit des Wertes
* model: zeigt das betrachtete Modell

it:
Questo dataset mostra dati dettagliati sulle finanze pubbliche secondo i modelli SF e GFS.
Sono mostrate le seguenti dimensioni:

* arten: classificazione per gruppi di beni e servizi (vedi codelist)
* funk: classificazione funzionale (vedi codelist)
* jahr: anno corrispondente
* value: valore corrispondente
* dim: categoria della posizione (vedi https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx, foglio "glossary", "GFS: Registro" risp. "SF: Registro")
* hh: unità della pubblica amministrazione (vedere https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx, scheda "file_structure")
* unit: unità di valore
* model: modello considerato

en:
### GFS model
__International comparability__ of Swiss financial statistics data is ensured with the __GFS Model__, which applies the financial statistics standard of the International Monetary Fund. This standard is described in the Government Finance Statistics Manual (GFSM 2014).

### FS model
__National comparability__ is achieved with the __FS Model__, which is based on the Harmonized Accounting Model for the Cantons and Communes (HAM2) and is thus inspired by the International Public Sector Accounting Standards (IPSAS). Standard evaluations with the FS Model always contain the statement of financial position, statement of financial performance and financing statement in the economic classification. Furthermore, receipts and expenditure are shown by function in the financing statement. In the 2008 fiscal year, the financial statistics were adjusted to new standards. There is therefore limited comparability with the figures prior to 2008 in the national FS Model.

In the 2008 fiscal year, the financial statistics were adjusted to new standards. There is therefore limited comparability with the figures prior to 2008 in the national FS Model.

de:
### GFS Modell
Die __internationale Vergleichbarkeit__ der Schweizer Finanzstatistikdaten wird durch das __GFS-Modell__ sichergestellt, in welchem der finanzstatistische Standard des Internationalen Währungsfonds umgesetzt ist. Dieser Standard wird im Government Finance Statistics Manual GFSM2014 beschrieben.

### FS Modell
Die __nationale Vergleichbarkeit__ wird mit dem __FS-Modell__ sichergestellt, welches auf dem Harmonisierten Rechnungslegungsmodell der Kantone und Gemeinden (HRM2) basiert und sich damit an die International Public Sector Accounting Standards (IPSAS) anlehnt. Die Standardauswertungen im FS-Modell enthalten jeweils in der Artengliederung die Bilanz, die Erfolgsrechnung und die Finanzierungsrechnung. Zusätzlich werden in der Finanzierungsrechnung die Einnahmen und Ausgaben nach Funktionen ausgewiesen.

Mit dem Rechnungsjahr 2008 wurde die Finanzstatistik an neue Standards angepasst. Deshalb ist die Vergleichbarkeit mit den Zahlen vor 2008 im nationalen FS-Modell eingeschränkt.

it: Dati dettagliati SF modello SF e GFS: Tabelle regolare

administration

de: Verwaltung

national-economy

fr: Economie nationale

it: Economia


maintainer: Christian Gutknecht

title_for_slug: Open Access Publikationskosten vom SNF bezahlt

fr: libre-access open-access article-processing-costs apc

de: article-processing-costs open-access apc oa

en: open-access oa apc article-processing-costs

fr: Une liste des frais payés par le FNS pour les articles de revues en libre accès.

en: A list of fees paid for Open Access journal articles paid by the SNSF.

de: Eine Liste der vom SNF bezahlten Gebühren für Open-Access-Zeitschriftenartikel.

it: Un lista delle tasse pagate dal FNS per gli articoli della rivista Open Access.

fr: Coûts de publication libre accès payés par la FNS

en: Open Access publication costs paid by the SNSF

it: Costi di pubblicazione dell'SNSF Open Access

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

fr: Fonds national suisse de la recherche scientifique FNS

de: Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung SNF

en: Swiss National Science Foundation SNSF

it: Fondo nazionale per la ricerca scientifica FNS

fr: Le Fonds national suisse (FNS) soutient la recherche excellente dans les hautes écoles – de la physique à la sociologie en passant par la médecine. Des milliers d’équipes créent des connaissances pour un meilleur avenir de l’humanité. Avec nos partenaires, nous façonnons la place scientifique suisse.

en: The Swiss National Science Foundation (SNSF) funds excellent research at universities – from physics to medicine to sociology. Thousands of teams are generating knowledge for a better future for all. Together with our partners, we play a key role in shaping research in Switzerland.

de: Der Schweizerische Nationalfonds (SNF) fördert herausragende Forschung an den Hochschulen – von der Physik über die Medizin bis zur Soziologie. Tausende von Teams schaffen Wissen für eine bessere Zukunft aller Menschen. Gemeinsam mit Partnern gestalten wir den Forschungsplatz Schweiz.

it: l Fondo nazionale svizzero (FNS) sostiene ogni anno oltre 3400 progetti con circa 14'000 ricercatrici e ricercatori. Si afferma così come la più importante istituzione svizzera per la promozione della ricerca scientifica.


historische-gewasserkarte

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

title_for_slug: historische-gewasserkarte

de: Download via GIS-Browser

de: Veränderung des zürcherischen Gewässernetzes seit dem 19. Jahrhundert

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

de: Historische Gewässerkarte


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

de: reben rebbaukataster landwirtschaft

fr: Kanton Schaffhausen

de: Kanton Schaffhausen

en: Kanton Schaffhausen

it: Kanton Schaffhausen

fr: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

en: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

it: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Der Rebbaukataster umfasst alle Grundstücke, die mit Reben bepflanzt sind oder auf denen Reben angepflanzt werden dürfen. Er unterscheidet nicht zwischen bestockten und unbestockten Flächen. Die Daten basieren auf dem minimalen Geodatenmodell (MGDM) des Bundes mit Erweiterungen des Kantons Schaffhausen. Die Erweiterung unterscheidet zusätzlich nach Zonentyp Eventualzone, Weinerzeugnisse und Tafeltrauben.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

fr: Office de la géoinformation du canton de Schaffhouse

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

en: Office for Geoinformation Canton Schaffhausen

it: Ufficio di geoinformazione del Cantone di Sciaffusa

fr: L'Office de la géoinformation gère et publie les géodonnées du canton de Schaffhouse sous forme de géoservices OGC et de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises à l'OGD sont listées ici.

en: The Office of Geoinformation manages and publishes the geodata of the Canton of Schaffhausen as OGC geodata services and as file downloads. All currently available geodata subject to OGD are listed here.

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

it: L'Ufficio di geoinformazione gestisce e pubblica i geodati del Cantone di Sciaffusa come geoservizi OGC e come file da scaricare. Tutti i geodati attualmente disponibili soggetti all'OGD sono elencati qui.

de: Landw. Bewirtschaftung: Rebbaukataster Kanton Schaffhausen


culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

fr: sources-denergie eau-de-surface captage

label: Landing Page pour opendata

spatial: Canton du Valais (VS)

fr: OpenData Valais

de: OpenData Wallis

fr: OpenData Valais - Site de téléchargement de géodonnées à l'Etat du Valais : multiformat et WebMercator

de: OpenData Wallis - Portal zum herunterladen von Geodaten des Kantons Wallis : Mutiformat und WebMercator

fr: Les captages sont soumis à autorisation, les points de prélèvement d'eau donnent des informations sur les débits d'étiage (Q347), les débits captés et les débits résiduels en aval du capatge

de: Die Fassungen sind bewilligungspflichtig; die Wasserentnahme Standorte geben Information zum Niederwasserabfluss (Q347), die gefassten Wassermengen und die Restwassermenge unterhalb der Fassung.

name: Canton du Valais - Service de l'environnement (SEN) - Protection des Eaux

canton-du-valais-cc-geo

fr: Canton du Valais - CC GEO

de: Kanton Wallis - CC GEO

fr: Le CC GEO est le centre de compétence du système d'information géographique du Canton du Valais ayant pour but de coordonner, centraliser et diffuser les géodonnées relatives au territoire cantonal.

de: Das CC GEO ist das Kompetenzzentrum für das kantonale Geoinformationssystem des Kantons Wallis. Es versorgt Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit Geodaten über den Kanton Wallis.

value: Valais - Geocat Harvester

fr: Inventaire des prélèvements d'eau existants

de: Inventar der bestehenden Wasserentnahmen


landsat-mosaik

geography

fr: Géographie

de: Geographie

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: landsat-mosaik

spatial: Satellitenbilder (swisstopo)

fr: Service WMS de geo.admin.ch

de: WMS Dienst von geo.admin.ch

en: WMS Service from geo.admin.ch

it: Servizio WMS di geo.admin.ch

fr: Serveur de téléchargement de geo.admin.ch

de: Download von data.geo.admin.ch

en: Download server from geo.admin.ch

it: Server di download di geo.admin.ch

fr: La mosaïque Landsat est constituée d'environ 20 images individuelles, prises par le satellite américain Landsat 5, durant les années 1990 à 1994. Elle constitue un jeu de données image en couleurs naturelles, recouvrant l'ensemble de la Suisse, avec une résolution de 25m.

de: Das Mosaik der Landsat Satellitenbilder ist aus aus ca 20 einzelnen Aufnahmen des amerikanischen Satelliten Landsat 5, aus den Jahren 1990 bis 1994, zusammengesetzt. Es bildet einen flächendeckenden Bilddatensatz in natürlichen Farben und mit 25m Bodenauflösung.

en: The mosaic of Landsat satellite images is a composition of 20 individual images taken by the American satellite Landsat 5, in the years 1990 to 1994. It is a unique set of image data in natural colors, covering the whole territory of Switzerland in 25m resolution.

it: Il mosaico delle immagini satellitari Landsat è composto da circa 20 singole immagini riprese dal satellite americano Landsat 5 negli anni dal 1990 al 1994. Esso costituisce un set di dati immagine a colori naturali che copre tutto il territorio nazionale con una risoluzione al suolo di 25 metri.

name: Bundesamt für Landestopografie swisstopo

fr: Office fédéral de topographie swisstopo

en: Federal Office of Topography swisstopo

it: Ufficio federale di topografia swisstopo

fr: Le centre de compétence de la Confédération suisse pour les informations géographiques, c'est-à-dire pour la description, la représentation et l’archivage de données à référence spatiale.

de: Das Kompetenzzentrum der Schweizerischen Eidgenossenschaft für Geoinformation, d.h. für die Beschreibung, Darstellung und Archivierung von raumbezogenen Geodaten.

en: The centre of competence for the Swiss Confederation responsible for geographical reference data, for instance the description, representation and archiving of geographic spatial data.

it: Il centro d’eccellenza della Confederazione Elvetica per geoinformazione, cioè per la descrizione, rappresentazione e archiviazione dei dati georeferenziati (geodati).

value: Swisstopo - Geocat Harvester

fr: Mosaïque Landsat

de: Landsat Mosaik

en: Landsat Mosaic of Switzerland

it: Mosaico Landsat


geography

en: Geography

it: Geografia

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

fr: geodonnees statistiques trafic-routier itineraire route route transport transport transport

de: geodaten statistik strassenverkehr fahrweg-streckenfuhrung strasse strasse verkehr transport verkehr

en: geodata statistics road-traffic route road road transport transportation transport

it: geodati statistica traffico-su-strada percorso strada strada trasporti trasporto trasporti

de: Strassenverkehrszählung (Standorte regionales und lokales Netz)

de: Standorte der kantonalen und nationalen Messstellen. Aussergewöhnliche Zu- und Abnahmen sind hauptsächlich auf regionale Strassenbautätigkeiten und den damit verbundenen Ausweichverkehr zurückzuführen. Verkehrsdaten der kantonalen Messstellen durch Klicken auf den blauen Punkt im ThurGIS Viewer ersichtlich (PDF). Die Daten 2020 und 2021 wurden durch die Massnahmen gegen die Corona-Virus-Pandemie beeinflusst.

kanton-thurgau

fr: Canton de Thurgovie

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

it: Cantone di Turgovia

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.


territory

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

fr: geodonnees emission-des-vehicules-a-moteur emission-du-bruit reseau-routier reseau-routier itineraire route route sauvegarde-de-lenvironnement bruit polluant-sonore transport transport transport

de: geodaten verkehrsemission gerauschemission strassennetz strassennetz fahrweg-streckenfuhrung strasse strasse umweltschutz larm larmbelastung verkehr transport verkehr

en: geodata traffic-emission noise-emission road-network road-network route road road environmental-conservation noise noise-pollutant transport transportation transport

it: geodati emissioni-da-traffico emissione-di-rumore rete-stradale rete-stradale percorso strada strada conservazione-ambientale rumore inquinante-acustico trasporti trasporto trasporti

de: Strassen-Lärm-Emissions-Kataster (SLEK) für Staatsstrassen

de: Strassen-Lärm-Emissions-Kataster (SLEK) im Kanton Thurgau mit Emissionspegel Tag und Nacht.