gewasser-okomorphologie

title_for_slug: gewasser-okomorphologie

de: Mit dem Bau von Siedlungen und Verkehrswegen sowie der Intensivierung der Landwirtschaft wurde der Raum der Fliessgewässer in den vergangenen Jahrzehnten zunehmend eingeengt. Umfangreiche bauliche Massnahmen veränderten den natürlichen Lauf der Bäche, um Infrastruktur und landwirtschaftliche Kulturen vor Schäden durch Hochwasser zu schützen. Diese Verbauungen beeinträchtigen vielerorts die ökologische Funktionsfähigkeit der Gewässer. Damit ein Gewässer seine Funktion als Lebensraum erfüllen kann, braucht es nicht nur eine gute Wasserqualität, sondern auch naturnahe morphologische und hydrologische Bedingungen. Die flächendeckende Ersterhebung der Daten fand zwischen 1997 und 1999 statt. 2005 wurde eine Teilrevision von rund 500 km gemacht. Zwischen 2009 und 2012 wurde für rund 1500 km eine Neuerhebung im Feld durchgeführt. Für die übrigen rund 2200 km wurden die Daten der Ersterhebung auf das aktuelle Gewässernetz übertragen. Im Zuge der Umstellung des Gewässernetzes auf Daten der amtlichen Vermessung wurden 2014 auch die Ökomorphologiedaten auf die amtlichen Vermessungsdaten übertragen. Ab 2015 werden die Daten laufend nachgeführt. Im Jahr 2019 wurden zusätzlich zu den Fliessgewässern auch die Seeufer bzgl. der Ökomorphologie erhoben und beurteilt.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: Gewässer-Ökomorphologie (OGD)


label: Geometadaten Kanton Zürich: GeoLion

label: geocat.ch permalink

state: active

type: dataset

media_type: WFS

de: Dieser WFS beinhaltet die Streckenaufteilung auf Kantonsstrassen nach den Innerorts- und Ausserortsbereichen. Diese sind durch die Signale Ortsein- und Ortsausfahrt (Sig. 4.28 bis 4.30) definiert. Die zugrundeliegende Geometrie bildet der Geodatensatz Strassennetz Kanton Zürich GDS 102. Publiziert wird ein Auszug aus den Attributen des Geodatenelementes 54.4.

format: WFS

name:
Tiefbauamt
               - Stab

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

value: ZH - Geocat Harvester

de: WFS Inner-/Ausserorts auf Kantonsstrasse


wms-offentliche-oberflachengewasser

title_for_slug: wms-offentliche-oberflachengewasser

media_type: WMS

de: Öffentliche Oberflächengewässer, Gewässerraum, Wasserrechte

format: WMS

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
               - Abteilung Wasserbau

de: WMS Öffentliche Oberflächengewässer


de: Im WMS werden die Ausnahmetransportrouten des Kantons Zürich dargestellt. Es werden die Routen, die Werke und allfällige Einschränkungen dargestellt. Das TBA pflegt im Auftrag des AFV die Daten der kantonalen Ausnahmetransportrouten. Es wird zwischen Typ 1 und Typ 2 unterschieden. Kennzahlen Ausnahmetransportrouten Typ 1: - Lichte Höhe min. 5.20 m - Lichte Breite min. 7.50 m - Totalgew. max. 480 t - Achslast max. 30 t Kennzahlen Ausnahmetransportrouten Typ 2: - Lichte Höhe min. 4.80 m - Lichte Breite min 6.50 m - Totalgew. max. 240 t - Achslast max. 20 t Die Attribute der Ausnahmetransportrouten werden auf dem Datensatz des Strassennetzes gepflegt.

de: WMS Ausnahmetransportrouten


de: Tagesaktuelle Baustellen auf dem Kantonsstrassennetz. Die vier Unterhaltregionen des Tiefbauamtes aktualisieren laufend die Informationen über bestehende und zukünftige Baustellen. Die Kommunikationsabteilung der Baudirektion des Kantons Zürich ist Ansprechpartner bei Fragen zu den Baustellen (http://www.bd.zh.ch/internet/baudirektion/de/service/nav/service/medien.html).

de: WFS Baustellen Kantonsstrassen


de: WMS Öffentliche Oberflächengewässer, Gewässerraum und Wasserrechte (OGD)


de: Gewässerschutzkarte

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
               - Abteilung Gewässerschutz

de: WFS Gewässerschutzkarte


de: Waldareal im Kanton Zürich

name:
Amt für Landschaft und Natur
               - Abteilung Wald

de: WFS Waldareal


wfs-naturgefahrenkarte

title_for_slug: wfs-naturgefahrenkarte

de: WFS Naturgefahrenkarte


de: Die Abflussprozesskarte zeigt die Flächen der dominanten Abflussprozesse, hortonscher Oberflächenabfluss, Sättigungsoberflächenabfluss, laterale unterirdische Entwässerung, Drainagen und Tiefenversickerung. In einem zweiten Layer sind Flächen dargestellt, die bei intensiven Starkniederschlägen zu schnellem Oberflächenabfluss neigen (potentielle HOF-Flächen).

geoinformation-kanton-zuerich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: WMS Abflussprozesskarte


de: WMS Orthofotos Kanton Zürich in Echtfarben und als Falschfarbeninfrarot

name:
Amt für Raumentwicklung
               - Geoinformation

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: WMS Orthofotos


de: Wild-Karte oder Topographische Karte des Kantons Zürich 1:25000.

de: WMS Historische Karte J. Wild (~1850) (OGD)


de: Gebiete in Objekten von überkommunaler Bedeutung oder Kant. Fördergebieten vor den ökologischen Ausgleich in denen der Kanton Zürich Zusatzbeiträge leistet.

name:
Amt für Landschaft und Natur
               - Fachstelle Naturschutz

de: WMS der kantonalen Fördergebiete für den ökologischen Ausgleich


de: Naturgefahrenkarte - Wassertiefenkarten - Intensitätsflächen

de: WMS Naturgefahrenkarte - Intensitätsflächen


de: Denkmalschutzobjekte

name:
Amt für Raumentwicklung
               - Kantonale Denkmalpflege

de: WMS Denkmalschutzobjekte


media_type: WCS

de: Web Coverage Service des Digitalen Terrainmodells (DTM ZH) und des Digitalen Oberflächenmodells (DOM ZH) des Kanton Zürich.

format: WCS

de: WCS Digitales Terrain- (DTM) und Oberflächenmodell (DOM)


wfs-warmenutzungsatlas

title_for_slug: wfs-warmenutzungsatlas

de: Gebiete der Zulässigkeiten der verschiedenen Wärmenutzungen aus dem Untergrund und des Grundwassers. Tiefenbeschränkungen für Erdwärmesonden. Die Zone A wird im ÖREB geführt, die Zonen B-F sind im Datensatz Wärmenutzung (Vektor) enthalten.

de: WFS Wärmenutzungsatlas


de: Risikokarte Naturgefahren mit den Teilen Hochwasser und Massenbewegungen (mit Hangmuren, permanente und spontane Rutschungen und Steinschlag).

geoinformation-kanton-zuerich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: WMS Risikokarte Naturgefahren


de: Dieser WFS beinhaltet die Standorte der Kandelaber im Kanton Zürich entlang Kantonsstrassen, kantonalen Hochleistungsstrassen (inkl. Rampen) und der Glattalbahn mit Informationen zu Status Bauart und Kandelabernummer.

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: WFS Beleuchtung


wms-klimamodell-zh-analysekarten-vektor

title_for_slug: wms-klimamodell-zh-analysekarten-vektor

de: Klimaanalysekarten aus der Anwendung des Klimamodells FITNAH für das Gebiet des Kantons ZH. Punktdaten des Windfeldes (Windrichtung und -geschwindigkeit) über den ganzen Kanton. Räumliche Genauigkeit: 25m.

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
               - Abteilung Luft, Klima und Strahlung

de: WMS Klimamodell ZH: Analysekarten (Vektor)


wms-amtliche-vermessung-s-w-avwms-ogd

title_for_slug: wms-amtliche-vermessung-s-w-avwms-ogd

de: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWMS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

de: WMS Amtliche Vermessung s/w (AVWMS) (OGD)


de: WMS der Rasterdarstellung der überkommunalen aktuellen Natur- und Landschaftsschutzverodnungen, SVO

de: WMS der überkommunalen Natur- und Landschaftsschutzverodnungen


de: Strassenlärm - Emissionen als Web - Feature Service zum automatischen Bezug von Geometrien und Werten.

de: WFS Strassenlärm


wms-waldentwicklungsplan-ogd

title_for_slug: wms-waldentwicklungsplan-ogd

de: Waldentwicklungsplan

de: WMS Waldentwicklungsplan (OGD)


de: Die Veloinfrastruktur wird in einen baulich abgetrennten Fahrbereich (Radwege) und einen durch Markierung abgetrennten Fahrbereich (Radstreifen) unterteilt. Die Radwege und Radstreifen der Veloinfrastruktur von allen Staatsstrassen sowie den nationalen, regionalen und lokalen Velorouten werden mit diesen Daten dokumentiert. Die Radwege und -streifen werden im Strasseninformationssystem des kantonalen Tiefbauamtes (LOGO) nachgeführt und werden periodisch in die Raumdatenbank (SDE) importiert. Die Veloinfrasturkurdaten der beiden Städte Zürich und Winterthur werden von diesen nachgeführt und ebenfalls periodisch ins SDE importiert.

name:
Amt für Mobilität
               - Mobilitätsentwicklung und -steuerung

de: WFS Veloinfrastruktur Radwege und Radstreifen auf Staatsstrassen und Velorouten


wms-gebaudevolumen-im-ha-raster

title_for_slug: wms-gebaudevolumen-im-ha-raster

de: Durchschnittliches Gebäudevolumen pro Hektare. Hektaren mit 3 oder wenigeren Bauten sind aus Gründen des Datenschutzes nicht aufgenommen.

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
               - Abteilung Energie

geoinformation-kanton-zuerich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: WMS Gebäudevolumen im ha-Raster


de: Haupeinzugsgebiete

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: WMS Haupeinzugsgebiete


de: Die Verkehrtechnische Abteilung der Kantonspolizei ist zuständig für die Verkehrsanordnungen im Kantonsgebiet (ohne Städte Zürich und Winterthur) und stellt die Verfügungen sämtlicher Strassensignalisationen/Markierungen aus. Diese Verfügungen bilden die Grundlage zur Nachführung der Höchstgeschwindigkeitssignale in der Strassendatenbank LOGO durch das TBA. Aus diesen Daten werden Abschnitte generiert. Halbjährlich werden die Daten ins SDE und in den GIS-Browser (inkl. WMS/WFS) exportiert. Die Datengrundlage ist das Geodatenelement GIS-ZH Nr. 54.3 (aus Geodatensatz GIS-ZH Nr. 54).

de: WFS Signalisierte Geschwindigkeit Kantonsstrassen


wms-administrative-einteilungen-ogd

title_for_slug: wms-administrative-einteilungen-ogd

de: Administrative Einteilungen

de: WMS Administrative Einteilungen (OGD)


de: NO2-, PM10-, PM2.5- und Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung.

de: WCS Immissionen (Luftqualität)


de: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWMS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

de: WMS Amtliche Vermessung (AVWMS)


de: Das Strassenenetz visualisiert nach Strassentypisierung Richtplan: Hochleistungsstrassen, Hauptverkehrsstrassen und Regionale Verbindungsstrassen und die wichtigsten geplanten Strassen.

de: WMS Strassennetz: Strassentypisierung nach Richtplan:


de: Die Abflussprozesskarte zeigt die Flächen der dominanten Abflussprozesse, hortonscher Oberflächenabfluss, Sättigungsoberflächenabfluss, laterale unterirdische Entwässerung, Drainagen und Tiefenversickerung. In einem zweiten Layer sind Flächen dargestellt, die bei intensiven Starkniederschlägen zu schnellem Oberflächenabfluss neigen (potentielle HOF-Flächen).

de: WFS Abflussprozesskarte


wfs-denkmalschutzobjekte

title_for_slug: wfs-denkmalschutzobjekte

de: Denkmalschutzobjekte

geoinformation-kanton-zuerich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: WFS Denkmalschutzobjekte


wms-grundwasserkarte-mittelwasserstand

title_for_slug: wms-grundwasserkarte-mittelwasserstand

de: Grundwasserkarte Mittelwasserstand

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: WMS Grundwasserkarte Mittelwasserstand


de: Der WFS Vektor-Übersichtsplan bietet die Möglichkeit das Kartenwerk im Masstab 1:5'000 in vektorieller Form indivuduell zu visualisieren.

de: WFS Vektor-Übersichtsplan


de: Aktuelle Nutzungszonen, Überlagernde Festlegungen und Abstandslinien der ÖREB als Objekt- und nicht Katasterbezogene Abfrage.

name:
Amt für Raumentwicklung
               - Abteilung Raumplanung

de: WMS Aktuelle Nutzungszonen, Überlagernde Festlegungen und Abstandslinien der ÖREB (OGD)


de: Web Map Service Strassenlärm-Emissionen zur Darstellung der Lärmquellen.

de: WMS Strassenlärm


de: Klimaanalysekarten aus der Anwendung des Klimamodells FITNAH für das Gebiet des Kantons ZH. Punktdaten des Windfeldes (Windrichtung und -geschwindigkeit) über den ganzen Kanton. Räumliche Genauigkeit: 25m.

de: WFS Klimamodell ZH: Analysekarten (Vektor)


wfs-klimamodell-zh-planhinweiskarten

title_for_slug: wfs-klimamodell-zh-planhinweiskarten

de: Die Planhinweiskarten (PHK) stellen die planerische Inwertsetzung der im Projekt erzeugten Modelldaten/Klimaanalysekarten dar. Sie sind die zentrale Basis für Entscheidungsprozesse rund um die klimagerechte räumliche Entwicklung.

de: WFS Klimamodell ZH: Planhinweiskarten


de: Klimaanalysekarten aus der Anwendung des Klimamodells FITNAH für das Gebiet des Kantons ZH. Rasterdaten mit 25m x 25m räumlicher Auflösung.

de: WMS Klimamodell ZH: Analysekarten (Raster)


de: Revitalisierungsplanung öffentliche Fliessgewässer Achtung: Im OGD Prio Datensatz 375.6 sind die 2. prioabschnitte nicht enthalten!

geoinformation-kanton-zuerich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: WMS Revitalisierungsplanung öffentliche Fliessgewässer


de: Der Kanton Zürich hat 2011 die öffentlich zugänglichen Veloparkieranlagen im Kanton Zürich ohne Einbezug der Stadt Zürich erhoben. Dazu gehören Anlagen mit mindestens 5 Veloplätzen (ersichtlich durch Markierungen, Signalisationstafeln oder Überdachung) oder wildes Parkieren (im Minimum 10 Velos). Folgende Gebiete wurden ausgeschlossen: reine Wohngebiete gemäss Zonenplan, Weiler mit weniger als 30 Gebäuden, abgelegene sowie private Sportstätten, Strassen mit allg. Fahrverbot, Naturstrassen und als solche bezeichnete Privatstrassen. Velostationen wurden nicht erfasst. Diese sind in der "Koordination Velostation Schweiz" (www.velostationen.ch) zusammengeschlossen.

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: WFS Veloparkieranlagen


de: Waldareal im Kanton Zürich

de: WMS Waldareal


de: Die Veloinfrastruktur wird in einen baulich abgetrennten Fahrbereich (Radwege) und einen durch Markierung abgetrennten Fahrbereich (Radstreifen) unterteilt. Die Radwege und Radstreifen der Veloinfrastruktur von allen Staatsstrassen sowie den nationalen, regionalen und lokalen Velorouten werden mit diesen Daten dokumentiert. Die Radwege und -streifen werden im Strasseninformationssystem des kantonalen Tiefbauamtes (LOGO) nachgeführt und werden periodisch in die Raumdatenbank (SDE) importiert. Die Veloinfrasturkurdaten der beiden Städte Zürich und Winterthur werden von diesen nachgeführt und ebenfalls periodisch ins SDE importiert.

de: WMS Veloinfrastruktur Radwege und Radstreifen auf Staatsstrassen und Velorouten


wms-fliessgewassertypisierung-ogd

title_for_slug: wms-fliessgewassertypisierung-ogd

de: Einteilung von Fliessgewässerabschnitten in Gewässertypen anhand der abiotischen Parameter Geologie, Biogeografische Region, Abfluss, Gefälle, Höhenlage.

de: WMS Fliessgewässertypisierung (OGD)


de: WMS Klimamodell ZH: Planhinweiskarten


de: Energieplan, Stromnetzgebiete, Gebäudevolumen, Gebäudebaujahr, Windpotenzial

de: WFS Energiethemen


de: Der WFS ÖREB-Kataster beinhaltet die rechtskräftigen und projektierten Objekte der Eigentumsbeschränkungen Nutzungsplanung, Grundwasser, Abstandslinien, belastete Standorte (KbS) usw wie diese im GIS-Browser dargestellt werden. Aktualisierung: Die Nachführung im zentralen ÖREB-System erfolgt laufend gemäss dem Inkraftsetzungsprozess (öffentliche Auflage, Festsetzung, Genehmigung usw.) durch die Katasterbearbeiterorganisationen (KBO) auf der Grundlage der Weisung ÖREB-Kataster Version 2.0 vom 5. April 2017.

de: WFS ÖREB-Kataster (öffentlich-rechtliche Eigentumsbeschränkungen)


de: Naturschutzpflegeplan- und Beitragsflächen auf Grundlage des Natur- und Heimatschutzgesetzes (NHG). Dargestellt werden zur eindeutigen und vollständigen Naturschutzflächenidentifikation alle Teilflächen in Naturschutzgebieten (z.B. auch Wald, Gewässer, Wege, etc.) unabhängig, ob sie bewirtschaftet sind, resp. Naturschutzbeiträge erhalten. *) Die dargestellte Waldfläche ist nicht rechtsverbindlich festgesetzt. Massnahmen und Eingriffe auf Waldareal erfordern die Zustimmung des kantonalen Forstdienstes bzw. eine forstrechtliche Bewilligung. Im Zweifelsfall, ob es sich bei einer Fläche um Wald handelt oder nicht, ist in jedem Fall der zuständige Kreisforstmeister beizuziehen.

de: WMS Pflegeplan Naturschutz-Teilflächen


de: Windgeschwindigkeiten in Meter pro Sekunde 100 Meter über Grund.

geoinformation-kanton-zuerich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: WMS Windpotenzial


de: Situationsplan

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: WMS Situationsplan (OGD)


de: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWFS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

de: WFS Amtliche Vermessung (AVWFS)


wms-energieplan

title_for_slug: wms-energieplan

de: Der Energieplan des Kantons Zürich beruht auf den nachstehend aufgeführten und einzeln dokumentierten Daten, die das GIS-Zentrum in Zusammenarbeit mit der Abteilung Energie des AWEL erarbeitet, erfasst und kartiert hat. Aufgrund der Fülle von Informationen auf kleinem Raum mit gegenseitiger Überdeckung muss bei der Gesamtdarstellung auf die geeignete Reihenfolge geachtet werden (Punkte über Linien, Linien über Flächen sowie kleinere über grösseren Elementen).

de: WMS Energieplan


wms-seebautenkataster

title_for_slug: wms-seebautenkataster

de: Seebautenkataster

de: WMS Seebautenkataster


de: Der WMS Vektor-Übersichtsplan bietet die Möglichkeit einzelne Ebenen des Übersichtsplans ein- und auszublenden.


de: Grundwasserkarte Hochwasserstand

de: WMS Grundwasserkarte Hochwasserstand


wms-zustandigkeiten-abteilung-wasserbau

title_for_slug: wms-zustandigkeiten-abteilung-wasserbau

de: Zuständigkeiten der Abteilung Wasserbau, Sektionen 'Gewässerunterhalt', 'Beratung und Bewilligung' (Wasserbauanliegen, Erstberatung und Baugesuche), Planung' (Gewässerraumfestlegung und raumplanerische Geschäfte) und 'Gewässernutzung' (Bewilligungen Stehgewässer).

de: WMS Zuständigkeiten Abteilung Wasserbau


de: Von 1981 bis 2000 wurden laufend Luftaufnahmen über das Gebiet des Kantons Zürich erstellt. Das Amt für Raumentwicklung hat schwarz/weiss – Senkrechtaufnahmen in hoher Auflösung flächendeckend gescannt sowie georeferenziert und stellt diese zur freien Verfügung. Eine erste Auswahl liegt bereits vor. In den nächsten Monaten werden insgesamt 10'000 Aufnahmen platziert sein. Die Luftbilder können entweder mittels den Download-Links in der CSV-Datei heruntergeladen oder via GIS-Browser (http://maps.zh.ch?topic=HistLuftZH) mit dem Luftbild-Viewer - Tool LUBIS angeschaut, vergrössert, gedreht und downgeloadet werden.

de: WFS Luftbilder 1981-2000 (.CSV mit Download-Links)


de: Die archäologischen Zonenpläne stellen einen Verdachtsflächen-Kataster dar.

name:
Amt für Raumentwicklung
               - Kantonsarchäologie

geoinformation-kanton-zuerich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: WMS Archäologische Zonen


de: Dieser WMS beinhaltet die Standorte der Kandelaber im Kanton Zürich entlang Kantonsstrassen, kantonalen Hochleistungsstrassen (inkl. Rampen) und der Glattalbahn mit Informationen zu Status Bauart und Kandelabernummer.

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: WMS Beleuchtung


de: Gewässerschutzkarte

de: WMS Gewässerschutzkarte


wms-oberflachenabfluss-ogd

title_for_slug: wms-oberflachenabfluss-ogd

de: Oberflächenabfluss

de: WMS Oberflächenabfluss (OGD)


de: Klimaanalysekarten aus der Anwendung des Klimamodells FITNAH für das Gebiet des Kantons ZH. Rasterdaten mit 25m x 25m räumlicher Auflösung.

de: WCS Klimamodell ZH: Analysekarten (Raster)


de: Orthofoto 1981

de: WMS Orthofoto 1981 (OGD)


de: Die Haltestellen des öffentlichen Verkehrs wurden im Laufe des Jahres 1997 in Zusammenarbeit mit dem ZVV, dem Tiefbauamt, den regionalen Verkehrsbetrieben, der Post und dem GIS-Zentrum erfasst. Die laufende Aktualisierung geschieht durch die VBZ.

de: WMS Haltestellen des öffentlichen Verkehrs


de: Naturgefahrenkarte - Wassertiefenkarten - Wassrtiefenflächen

de: WMS Naturgefahrenkarte - Wassertiefenflächen


wfs-grundwasserkarte-hochwasserstand

title_for_slug: wfs-grundwasserkarte-hochwasserstand

de: Grundwasserkarte Hochwasserstand

geoinformation-kanton-zuerich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: WFS Grundwasserkarte Hochwasserstand


de: Hauptstrassen nach Durchgangs- und Siganlisationsverordnung

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: WMS Strassennetz: Haupt- und Nebenstrassen


geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

de: kataster-der-belasteten-standorte kbs ablagerungsstandort betriebsstandort unfallstandort altlastenkataster verdachtsflachenkataster altlast

spatial: Kanton Zürich

de: Download via GIS-Browser

de: Der Kataster der belasteten Standorte (KbS) zeigt Standorte, bei denen feststeht oder mit grosser Wahrscheinlichkeit zu erwarten ist, dass sie mit Abfällen belastet sind (Art. 32c Abs. 2 des Umweltschutzgesetzes und Art.5 und 6 der Altlasten-Verordnung). Es wird zwischen Ablagerungsstandorten (Deponien, Schüttungen, etc), Betriebsstandorten und Unfallstandorten unterschieden.

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
             - Abteilung Abfallwirtschaft und Betriebe

de: ÖREB - Kataster der belasteten Standorte (KbS)


de: Mit der Festlegung des Gewässerraums an den oberirdischen Gewässern soll der Raum gesichert werden, welcher nötig ist zur Gewährleistung der natürlichen Funktionen der Gewässer, des Hochwasserschutzes und der Gewässernutzung. Die Gewässerschutzverordnung des Bundes (GSchV) legt dazu konkrete Masse fest, wie gross der Gewässerraum mindestens sein muss (Art. 41a und 41b GSchV). Der Gewässerraum muss dort erhöht werden, wo dies zur Gewährleistung für den Hochwasserschutz, der Revitalisierung, sowie bei überwiegenden Interessen des Natur- und Landschaftsschutzes und der Gewässernutzung erforderlich ist. Im Gewässerraum dürfen nur standortgebundene, im öffentlichen Interesse liegende Bauten und Anlagen erstellt werden. In dicht überbauten Gebieten kann der Gewässerraum den baulichen Gegebenheiten angepasst werden, soweit der Schutz vor Hochwasser gewährleistet ist, bzw. kann die Behörde für zonenkonforme Bauten und Anlagen Ausnahmen bewilligen, sofern keine überwiegenden Interessen entgegenstehen. Rechtmässig erstellte und bestimmungsgemäss nutzbare Bauten und Anlagen im Gewässerraum sind in ihrem Bestand grundsätzlich geschützt. Der Gewässerraum darf nur extensiv gestaltet und bewirtschaftet werden (Art. 41 c GschV) Solange der Gewässerraum nicht festgelegt ist, regeln die Übergangsbestimmungen der GSchV direkt und grundeigentümerverbindlich die Bemessung der von Bauten und Anlagen freizuhaltenden Uferstreifen. Der Gewässerabstand von 5 Meter gemäss § 21 des kantonalen Wasserwirtschaftsgesetzes (WWG), behält bis zu einer allfälligen Anpassung des WWG auch mit der Festlegung des Gewässerraums weiterhin Gültigkeit. Nach der Ersterfassung werden die Daten in den ÖREB-Kataster überführt.

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
             - Abteilung Wasserbau

de: Gewässerraum


mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

de: tiefbau strassen verkehr baustellen verkehrsbehinderung

de: Die vier Strassenregionen des Tiefbauamtes aktualisieren laufend die Informationen über bestehende und zukünftige Baustellen.

name:
Tiefbauamt
             - Stab

de: Baustellen Kantonsstrassen


geoinformation-kanton-zuerich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: Kataster der belasteten Standorte (KbS)


disdrometer-data-gotschnagrat

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: disdrometer-data-gotschnagrat

en: hydrometeors raclets precipitation disdrometer visibility

en: Disdrometer Data Gotschnagrat

media_type: application/zip

en: The zip folder contains one netCDF file per day for Gotschnagrat from February 11 to March 27 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC). The naming convention for the files is Gotschna_YYYYMMDD.nc and the files include the following: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: A laser optical disdrometer (Parsivel² , OTT Hydromet) was deployed at Gotschnagrat (LON: 9.849, LAT: 46.859) to measure hydrometeors by extinction when passing a laser beam. The instrument can classify eight different kinds of precipitation, including rain, hail, snow, drizzle, and hybrid forms. The dataset contains information on precipitation amount and type for the period of February 11 to March 27 2019 at Gotschnagrat.

disdrometer

display_name: disdrometer

hydrometeors

display_name: hydrometeors

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

visibility

display_name: visibility

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester


en: bioenergy manure review switzerland biogas

en: Production de biogaz à partir d’engrais de ferme en Suisse

media_type: PDF

en: L'objectif de ce livre blanc est de fournir aux décideurs, aux administrations et aux parties prenantes les résultats de recherche les plus récents afin de promouvoir l'utilisation optimale de la bioénergie issue des engrais de ferme dans la transition énergétique suisse. A cette fin, les résultats du centre de compétence suisse pour la recherche en bioénergie - SCCER BIOSWEET - sont résumés et présentés dans un contexte plus large. Si rien d'autre n'est mentionné, les résultats se réfèrent à la Suisse et, dans le cas de la matière première, aux potentiels nationaux de biomasse.

format: PDF

bioenergy

display_name: bioenergy

biogas

display_name: biogas

manure

display_name: manure

review

display_name: review

switzerland

display_name: switzerland


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

fr: bilan-electricite ogd51-bfe production-nette production-d-electricite statistique-electricite energie-hydraulique consommation-de-courant saldo-import energies-renouvelables consommation-nationale pompes-d-accumulation energie-atomique production-d-electricite-thermique

de: stromverbrauch thermische-stromproduktion landesverbrauch elektrizitaetsbilanz nettoerzeugung wasserkraft kernkraft ogd51-bfe elektrizitaetsstatistik importsaldo speicherpumpen stromproduktion erneuerbare-energien

it: produzione-netta produzione-d-elettricita energie-rinnovabili saldo-importazioni pompe-d-accumulo consumo-nazionale bilancio-elettricita energia-idrica statistica-elettricita produzione-d-elettricita-termica ogd51-bfe energia-atomica consumo-di-corrente

fr: Statistiques heddomadaires: production et consommation d'énergie électrique en Suisse

it: Bilancio dell'elettricità: statistica settimanale - produzione e consumo di energia elettrica in Svizzera

author: Bundesamt für Energie BFE

label: BFE - Elektrizitätsstatistik

media_type: SERVICE

format: SERVICE

mimetype: SERVICE

format: CSV

fr: Cette statistique, élaborée chaque mercredi, recense la production, l'importation, l'exportation et la consommation d'électricité en Suisse. Elle présente la production hydraulique (centrales au fil de l'eau/centrales à accumulation), la production des centrales nucléaires ainsi que la production thermique classique et d'autres modes de production. Elle indique aussi la consommation des installations de pompage d'accumulation. Elle est établie dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Die Wochenstatistik Elektrizitätsbilanz - Erzeugung und Abgabe elektrischer Energie in der Schweiz gibt Auskunft über Produktion, Import / Export und Verbrauch von Elektrizität in der Schweiz jeweils am Mittwoch auf wöchentlicher Basis. Bei der Produktion werden die Hydrologische Erzeugung (Lauf- und Speicherwerke), die Erzeugung der Kernkraftwerke sowie die Konv.-therm. und andere Erzeugung unterschieden. Der Verbrauch der Speicherpumpen wird ausgewiesen. Die Wochenstatistik Elektrizitätsbilanz wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erhoben, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

bilan-electricite

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display_name: wasserkraft

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).


en: lichen moss climate-change lichen-growthform disturbance elevational-gradient climate-change-impact biodiversity liverwort photobiont lichen-growth-form endemic-species endemic functional-taxonomic-group functional-taxonomic-groups bryophyte-life-strategy madeira-island bryophyte

en: MadCrypto – Bryophyte and macrolichen diversity in laurel forests of Madeira

en:
This dataset includes species lists of bryophytes and macrolichens (presence/absence) sampled on the forest floor and on trees in disturbed and undisturbed plots along elevation gradients in the laurel forests of Madeira island. It also contains species specific information (bryophytes: red list status, endemic status, taxonomic group, life strategy; macrolichens: photobiont type, growth form) as well as plot information (Plot_ID, sampling date, coordinates, elevation a.s.l. (m), disturbance type, sampled host tree species).

The dataset was used for the paper
Boch S, Martins A, Ruas S, Fontinha S, Carvalho P, Reis F, Bergamini A, Sim-Sim M (2019) Bryophyte and macrolichen diversity show contrasting elevation relationships and are negatively affected by disturbances in laurel forests of Madeira island. Journal of Vegetation Science.

format: XLS

en:
This dataset includes species lists of bryophytes and macrolichens (presence/absence) sampled on the forest floor and on trees in disturbed and undisturbed plots along elevation gradients in the laurel forests of Madeira island. It also contains species specific information (bryophytes: red list status, endemic status, taxonomic group, life strategy; macrolichens: photobiont type, growth form) as well as plot information (Plot_ID, sampling date, coordinates, elevation a.s.l. (m), disturbance type, sampled host tree species).

The dataset was used for the paper
Boch S, Martins A, Ruas S, Fontinha S, Carvalho P, Reis F, Bergamini A, Sim-Sim M (2019) Bryophyte and macrolichen diversity show contrasting elevation relationships and are negatively affected by disturbances in laurel forests of Madeira island. Journal of Vegetation Science 30: 1122–1133.

The excel file contains 5 sheets:
1) Plot information
2) Bryophyte data with species specific information, separated per substrate
3) Macrolichen data with species specific information, separated per substrate
4) Bryophyte data with species specific information (plot level data). Species lists of the two substrates were merged; if one substrate in a plot hosted a species identified only to genus level (genus spec.) but the second investigated substrate hosted an identified species of the same genus, we removed the genus spec. entry in the particular plot. The species list of sheet 2 and 4 might therefore differ slightly.
5) Macrolichen data with species specific information (plot level data). Species lists of the two substrates were merged; if one substrate in a plot hosted a species identified only to genus level (genus spec.) but the second investigated substrate hosted an identified species of the same genus, we removed the genus spec. entry in the particular plot. The species list of sheet 3 and 5 might therefore differ slightly.

biodiversity

display_name: biodiversity

bryophyte

display_name: bryophyte

bryophyte-life-strategy

display_name: bryophyte-life-strategy

climate-change

display_name: climate-change

climate-change-impact

display_name: climate-change-impact

disturbance

display_name: disturbance

elevational-gradient

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endemic

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functional-taxonomic-group

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functional-taxonomic-groups

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lichen

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lichen-growthform

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liverwort

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madeira-island

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moss

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photobiont

display_name: photobiont


en: soil-moisture hydrology precipitation snowmelt climate-change discharge

en: Daily simulated data for the reference period

en: Daily simulated discharge, precipitation, snowmelt, and soil moisture for the reference period 1981-2017 in mm.

en: Daily simulated data for the future period

en: Daily simulated discharge, precipitation, snowmelt, and soil moisture for the period 1981-2100 in mm for the 307 catchments.

en: Shapefile of 307 catchments in Switzerland

en: Shapefile of the 307 medium-sized catchments in Switzerland. The "gridcode" provides the ID of the catchment used in the datafiles.

en:
Daily discharge and the related hydro-meteorological variables precipitation, snowmelt, and soil moisture are provided for current (1981-2017) and for future climate conditions (1981-2100) for 307 medium-sized catchments in Switzerland. The catchments have a median catchment area of 117 km². The 307 catchments together form a set representative of the climatological conditions and runoff characteristics in Switzerland. The four variables were simulated at a daily resolution using the hydrological model PREVAH. PREVAH is a conceptual process-based model that was run in this study in its fully distributed version on a 500 m grid (Viviroli et al. 2009a). For the calibration, runoff time series from 140 mesoscale catchments covering the different runoff regimes were used. The model calibration was conducted over the period 1993-1997. Verification was performed on the period 1983-2005 using (i) volumetric deviation (Viviroli et al. 2007) and (ii) benchmark efficiency (Schäfli et al 2007) as objective functions. The calibration and validation procedures are described in detail in Köplin et al. (2010). The parameters for each model grid cell were derived by regionalizing the parameters obtained for the 140 catchments with a procedure based on ordinary kriging (Viviroli et al. 2009b, Köplin et al. 2010).
The calibrated and validated model was then driven with transient meteorological data (precipitation, temperature, radiation, and wind) representing both reference (1981-2017) and future climate conditions (2018-2099). The data were derived from the CH2018 climate scenarios (NCCS 2018) provided by the Swiss National Centre for Climate Services (NCCS). They were obtained from climate experiments produced with different climate modeling chains, consisting of a global and a regional circulation model each, within EUROCORDEX for three representative concentration pathways (RCP) emission scenarios. Downscaled output of ten climate model chains derived by quantile mapping were considered. The focus was on the chains of the EUR-11 domain with a horizontal resolution of 0.11 degrees (roughly 12.5 km). The climate model chains (GCM, RCM, RCP, and grid resolution) used are listed below:

- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	2.6	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	4.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	8.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	2.6	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11
- MOHC-HadGEM2-ES	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- MOHC-HadGEM2-ES	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11
- MPI-M-MPI-ESM-LR	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- MPI-M-MPI-ESM-LR	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11

*References*:

-	Köplin, N., D. Viviroli, B. Schädler, and R. Weingartner (2010), _How does climate change affect mesoscale catchments in Switzerland? - A framework for a comprehensive assessment_, Advances in Geosciences, 27, 111-119, doi:10.5194/adgeo-27-111-2010.
-	National Centre for Climate Services (2018), CH2018 - _Climate Scenarios for Switzerland_, Tech. rep., NCCS, Zurich.
-	Schäfli, B., and H. V. Gupta (2007), _Do Nash values have value?_, Hydrological Processes, 21, 2075-2080, doi:10.1002/hyp.6825.
-	Viviroli, D., J. Gurtz, and M. Zappa (2007), _The hydrological modelling system PREVAH. Part II - Physical model description_, Geographica Bernensia, 40, 1-89.
-	Viviroli, D., M. Zappa, J. Gurtz, and R. Weingartner (2009a), _An introduction to the hydrological modelling system PREVAH and its pre- and post-processing-tools_, Environmental Modelling & Software, 24, 1209-1222, doi:10.1016/j.envsoft.2009.04.001.
-	Viviroli, D., H. Mittelbach, J. Gurtz, and R. Weingartner (2009b), _Continuous simulation for flood estimation in ungauged mesoscale catchments of Switzerland-Part II: Parameter regionalisation and flood estimation results_, Journal of Hydrology, 377 (1), 208-225, doi:10.1016/j.jhydrol.2009.08.022.

discharge

display_name: discharge

hydrology

display_name: hydrology

precipitation

display_name: precipitation

snowmelt

display_name: snowmelt

soil-moisture

display_name: soil-moisture

en: Simulated future discharge and climatological variables for medium-sized catchments in Switzerland


maintainer: Matthias Haeni

en: climate-change relative-humidity meteo temperature meteorology swiss-forest-lab long-term precipitation wind-speed par

en: Data plot of the forest station (CLB)

media_type: text/csv

en: Data file.

mimetype: text/csv

en: Site aerial photo (Celerina)

media_type: image/jpeg

en: Site aerial photo from both Celerina stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Celerina stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

mimetype: image/jpeg

en: Site photo of the forest station (CLB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: Data plot of the field station (CLF)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

mimetype: application/pdf

en: Site photo of the field station (CLF)

en: Site phote of the field station from the side.

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Celerina in Switzerland where one station is located within a natural coniferous forest stand (CLB) with Swiss pine (_Pinus cembra_; 210-250 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, CLF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Celerina is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

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wind-speed

display_name: wind-speed

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Celerina, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


maintainer: Elisabeth Hafner

en: validation avalanche-hazard-mapping avalanche satellite snow

en: Satellite Avalanche Mapping Validation data and data description

media_type: ZIP

en: 14 shapefiles to be used only together with the data description also provided as a pdf.

en:
Validation points, validation area, ground truth coverage, SPOT 6 avalanche outlines, Sentinel-1 avalanche outlines, Sentinel-2 avalanche outlines, Davos avalanche mapping (DAvalMap) avalanche outlines as shapefiles and a detailed attribute description (DataDescription_EvalSatMappingMethods.pdf).

Coordinate system: CH1903+_LV95

The generation of this dataset is described in detail in:

Hafner, E. D., Techel, F., Leinss, S., and Bühler, Y.: Mapping avalanches with satellites – evaluation of performance and completeness, The Cryosphere, https://doi.org/10.5194/tc-2020-272, 2021.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-hazard-mapping

display_name: avalanche-hazard-mapping

satellite

display_name: satellite

snow

display_name: snow

validation

display_name: validation

en: Satellite avalanche mapping validation data


weather-station-davos-wolfgang

maintainer: Jörg Wieder

title_for_slug: weather-station-davos-wolfgang

en: temperature weather raclets relative-humidity pressure

en: Weather Station Davos Wolfgang

en: The data file contains date and time (YYYY-MM-DD hh:mm:ss) in UTC, temperature (°C), relative humidity (%), pressure (hPa) at 10 m above ground and above sea level. The data was averaged over 10 minutes.

en: The dataset contains weather parameters measured at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577).

pressure

display_name: pressure

raclets

display_name: raclets

weather

display_name: weather


en: snow-density snow-stratigraphy snow-ice-temperature snow-water-equivalent weisfluhjoch

en: README

media_type: TXT

en: README file giving use metadata.

format: TXT

en: WFJ Snow Profiles 1999-2014

en:
Biweekly manual snow profiles from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland.
Version: 2015-09-14T16:25

en: Dataset of manual bi-weekly snow profiles from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland. Typical snow profile measurements and observations are included (temperature, density, grain size, grain type, hardness, wetness), following the guidelines of the The International Classification for Seasonal Snow on the Ground (ICSSG) [Fierz, C., Armstrong, R.L., Durand, Y., Etchevers, P., Greene, E., McClung, D.M., Nishimura, K., Satyawali, P.K. and Sokratov, S.A. 2009. The International Classification for Seasonal Snow on the Ground. IHP-VII Technical Documents in Hydrology N°83, IACS Contribution N°1, UNESCO-IHP, Paris].

snow-density

display_name: snow-density

snow-ice-temperature

display_name: snow-ice-temperature

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

weisfluhjoch

display_name: weisfluhjoch

en: Manual bi-weekly snow profiles from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland


en: snow-mechanics fiber-bundle-model snow acoustic-emissions sintering snow-failure viscous-deformation snow-avalanche

en: fiber-bundle-model-for-snow-failure

en: Data underlying Figures in publication "Modelling Snow Failure Behavior and Concurrent Acoustic Emissions Signatures with a Fiber Bundle Model" submitted to "Geophysical Research Letters"

en:
This dataset contains modeled and experimental results for laboratory snow failure experiments and the concurrent acoustic emissions signatures for different loading rates. For modelling the snow failure we used a fiber bundle model that includes sintering and viscous deformation.

The data underlay the figures in the publication "Modelling Snow Failure Behavior and Concurrent Acoustic Emissions Signatures with a Fiber Bundle Model" submitted for publication to "Geophysical Research Letters".

acoustic-emissions

display_name: acoustic-emissions

fiber-bundle-model

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sintering

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display_name: viscous-deformation

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Fiber Bundle Model for snow failure and concurrent Acoustic Emissions


en: land-use-simulations land-use-transformations digital-zoning-plans spatial-planning land-use-change

en: Legend simulated maps

media_type: ascii x, y, z

en:
Table of Content: 1. General context of the data set "LUSzoning”; 2. Background and aims of the study using the data set LUSzoning; 3. The data set LUSzoning.
1. General context of the data set "LUSzoning".
The data set "LUSzoning" stands for Land-use simulations integrating zoning regulations in Spanish functional urban areas. The data set has been generated as part of the CONCUR research project (https://www.wsl.ch/en/projects/concur.html) led by Dr. Anna M. Hersperger and funded by the Swiss National Science Foundation (ERC TBS Consolidator Grant (ID: BSCGIO 157789) for the period 2016-2021. The CONCUR research project is interdisciplinary and aims to develop a scientific basis for adequately integrating spatial policies (in this case, digital zoning plans) into quantitative land-change modelling approaches at the urban regional level.
2.	Background and aims of the study using the data set “LUSzoning”.
As part of the CONCUR project, a specific task was to integrate planning spatial policies in land-change modelling. Planning can be implemented in modelling using either hard or gradual restrictions. Different studies have addressed the inclusion of spatial planning policies in land-use change modelling. However, the integration of zoning constraints is generally established as hard or Boolean-based restrictions (e.g., whether urban development is allowed or not), while not accounting for the spatial heterogeneity or gradual characteristics within planning zones (e.g., whether planning regulations allow low, medium or high urban density), though these could improve real patterns simulations in urban areas. We assume Spanish General Zoning plans were suitable to explore the integration of planning into land-change modelling as soft constrains because they define land-use intensities in the buildable zoning areas. In light of the above considerations, the overall aim of the study was to model urban land-use changes using a multi-scenario approach that integrates digitized zoning plans for the Functional Urban Areas (FUAs) of Madrid, Barcelona, Valencia, and Zaragoza. The following specific objectives were addressed: i) to analyse the role of planning by defining three future scenarios that integrate digitized zoning plans and one scenario that assumes almost no planning intervention; ii) to introduce zoning constraints that reflect different degrees of urban densities; iii) to generate a transferable spatially-explicit modelling framework to integrate planning into land-use change simulations.
Four future land-use demands scenarios were defined for the FUAs. Storylines were created considering probable development scenarios related to zoning plans, current Spanish legislation and sustainability goals defined along two axes: a high market-oriented vs. high planning-intervention axis, and an axis of short-term economic growth vs. long-term sustainable growth. The sustainable development scenario (S1) is characterized by low gross floor area (GFA) growth that is limited to areas that are currently under development according to zoning plans. The business-as-usual scenario (S2) is characterized by medium GFA growth in the range of on-going trends. The strong development scenario (S3) is characterized by high GFA growth rates. Growth is restricted to buildable areas without urbanization project designated in zoning plans. The unrestricted development scenario (S4) prioritizes a high degree of market liberalization characterized by high GFA growth that surpasses population demands. S4 follows a rapid economic growth pattern with almost no planning intervention.
3.	 The data set “LUSzoning”.
The dataset includes 16 .asc raster layers providing the simulated land-uses under four defined scenarios for Barcelona, Madrid, Valencia and Zaragoza Functional Urban Areas (FUAs) for 2030. The simulated raster layers were created using CLUMondo simulation framework and have a spatial resolution of 30m. The .asc layers name include the name of the FUA and scenario number. For example, the output from simulating the urban growth for the city of Zaragoza under Scenario 2 is named “Zaragoza_S2.tif”. Furthermore, a .txt file named “Legend.txt” includes the numeric value of the land-use and the category of land-use that represents to interpret the .asc raster layers. The name of the land-use classes is a reclassification of the Urban Atlas 2012 land-use classes within the four Spanish FUAs analyzed.

digital-zoning-plans

display_name: digital-zoning-plans

land-use-change

display_name: land-use-change

land-use-simulations

display_name: land-use-simulations

land-use-transformations

display_name: land-use-transformations

spatial-planning

display_name: spatial-planning

en: LUSzoning: Land-use simulations integrating zoning regulations in Spanish functional urban areas


en: soil-moisture discharge prevah drought-2018 low-flow precipitation hydrological-simulations

en: Soil moisture

media_type: text/plain

en: Simulated plant-available soil moisture for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm.

mimetype: text/plain

en: Low-flow storage

en: Simulated low-flow storage for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm.

en: Discharge

en: Simulated discharge for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm/d.

en: Precipitation

en: Simulated precipitation for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm/d.

en: Shapefile of 307 catchments in Switzerland

en: Shapefile of 307 catchments for which simulations of precipitation, discharge, soil moisture, and low flow are provided. The OBJECTID entry corresponds to the data columns in the textfiles of the simulated data provided.

en: The dataset provides simulated 1) precipitation, 2) discharge, 3) soil moisture, and 4) low-flow simulations for 307 medium-sized catchments in Switzerland for the period 1981-2018. The data were simulated using the hydrological model PREVAH in its gridded-version. The simulated time series are provided at daily resolution. A detailed description of the modeling approach can be found in Brunner et al. 2019 submitted to NHESS.

discharge

display_name: discharge

hydrological-simulations

display_name: hydrological-simulations

low-flow

display_name: low-flow

precipitation

display_name: precipitation

prevah

display_name: prevah

soil-moisture

display_name: soil-moisture

en: Hydro-meteorological simulations for the period 1981-2018 for Switzerland


maintainer: Leonie Schönbeck

en: vpd acclimation fluorescence gas-exchange photosynthesis drought pinus-sylvestris

en: Pfynwald gas exchange

media_type: CSV

en:
Full dataset of Pfynwald gas exchange data taken in the period from June 2013 to October 2020.
All metdata can be found in attached documents.
Data uploaded after quality control using guidelines by Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Methods ACi curves

en:
Parameters and methods for CO2 response curves of Photosynthesis.

Metatdata format by
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Methods survey

media_type: .csv

en: Parameters and methods for point measurements / survey measurements

en: Methods diurnal measurements

en:
Parameters and methodology for diurnal measurements

Metadata format from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Variable names and units

media_type: XLSX

en: Variable names, description and units for the Pfynwald Gas exchange data

en: Instrument details

en:
Instrument details for all LiCor instruments used during collection of dataset.

Metatdata created following guidelines from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Methods light response

en: Methods and parameters for light response curves

en: Methods fluorescence

en:
Parameters and methodology for Fluorescence measurements

Metadata format from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en:
Gas exchange was measured on control, irrigated and irrigation-stop trees at the irrigation experiment Pfynwald, during the years 2013, 2014, 2016-2020. The measurement campaigns served different purposes, resulting in a large dataset containing survey data, CO2 response curves of photosynthesis, light response curves of photosynthesis, and fluorescence measurements. Measurements were done with LiCor 6400 and LiCor 6800 instruments. Until 2016, measurements were done on excised branches or branches lower in the canopy. From 2016 onwards, measurements were done in the top of the canopy using fixed installed scaffolds.
All metadata can be found in the attached documents.

acclimation

display_name: acclimation

drought

display_name: drought

fluorescence

display_name: fluorescence

gas-exchange

display_name: gas-exchange

photosynthesis

display_name: photosynthesis

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

vpd

display_name: vpd

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: 2013-2020 gas exchange at Pfynwald


maintainer: Christoph Marty

en: snowfall snow climate-change-impacts water-cycle hydrology

en: Synthesis report chapter

en: DORA Persistent URL

en:
This report was prepared as one of the synthesis report chapters of the Hydro-CH2018 project of the Federal Office for the Environment (FOEN). An important feature of snow cover is the fact that its volume and duration is subject to large year-to-year fluctuations. As frozen precipitation, snow cover is nothing other than a natural water reservoir that delays precipitation to runoff and is thus of outstanding importance for the seasonal water balance in Switzerland. Over a whole year, approximately 40% (22 km3) of the annual runoff currently comes from snow melting and only 1% from glacier melting. Typically, the snow cover in the Alpine region builds up over the autumn and winter months, reaches its maximum between February and May, depending on the altitude, and dominates the runoff processes during melting in the following spring and summer months.
Due to the great dependence on minus temperatures and precipitation, the snow cover reacts sensitively to temperatures above 0° Celsius and more or less precipitation. Due to climate change and the associated warming, the proportion of precipitation that falls as snow decreases measurably. In addition to this reduction in snowfall, the warmer temperatures also cause the snow cover to melt more quickly. The decline in snowfall has so far mainly affected lower altitudes, where winter temperatures often reach positive levels.
As climate change progresses, this trend is likely to continue and above all affect higher zones. Even at higher altitudes, the snow cover will then start later, melt away earlier and is increasingly no longer permanently present. This development will also have an effect on the water bodies. Today nival regimes, i.e. regimes shaped by snow, are shifting towards pluvial regimes, i.e. regimes dominated by rain. Overall, winter runoff increases, summer runoff decreases. By the end of the century, the proportion of runoff from snowmelt will decrease throughout Switzerland, albeit to a lesser extent than the proportion from glacier melt.

climate-change-impacts

display_name: climate-change-impacts

hydrology

display_name: hydrology

snow

display_name: snow

snowfall

display_name: snowfall

water-cycle

display_name: water-cycle

en: Snow and the water cycle in a changing climate


en: temperature relative-humidity meteorology swiss-forest-lab par precipitation long-term wind-speed meteo climate-change

en: Field station data (LAF)

en: Data file.

en: Forest station data (LAB)

en: Site aerial photo (Lausanne)

en: Site aerial photo from both Lausanne stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Lausanne stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Data plot of the field station (LAF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site photo of the field station (LAF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Data plot of the forest station (LAB)

en: Site photo of the forest station (LAB)

en: Site photo of the fforest station from the side.

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Lausanne in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (LAB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 160-170 yrs), European silver fir (_Abies alba_; 160-170 yrs) and Norway spruce (_Picea abies_; 160-170 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, LAF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Lausanne is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Lausanne, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards


maintainer: Franziska Koch

en: gps snow-cover liquid-water-content snow-depth snow

en: Read-me

en: The read-me file contains the description of the data provided.

en: Dataset with GPS-derived snow cover properties and validation data

en: This file includes the data as described in the Read-me file.

en:
This data set includes GPS-derived snow water equivalent (SWE), snow depth (HS) and liquid water content (LWC) data for three entire snow-covered seasons (2015-2016, 2016-2017, 2017-2018) at the study plot Weissfluhjoch 2540 m a.s.l. (Davos, Switzerland). The procedure to derive these snow properties is described in Koch et al. (2019). The novel approach is based on a combination of GPS signal attenuation and time delay.

The dataset also includes corresponding validation data for SWE and HS measured at Weissfluhjoch, and some additional meteorological data used for interpretation of the snow cover evolution.

Please refer to the Read-me file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
> Koch, F., Henkel, P., Appel, F., Schmid, L., Bach, H., Lamm, M., Prasch, M., Schweizer, J., and Mauser, W., 2019. Retrieval of snow water equivalent, liquid water content and snow height of dry and wet snow by combining GPS signal attenuation and time delay. Water Resources Research, 55(5), 4465-4487. https://doi.org/10.1029/2018WR024431

gps

display_name: gps

liquid-water-content

display_name: liquid-water-content

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-depth

display_name: snow-depth

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: GPS-derived data of SWE, HS and LWC and corresponding validation data


en: reef-fish dispersal ecology biodiversity traits

en: Dispersal parameter value d per simulation starting with a minimum dispersal value, where each species is able to colonise each adjacent cell, and ending with the value of d for which all the extant habitats, including the most remote Pacific islands, have been colonised (d ∈ [1.75°: 5.45°]).

en: Functions used in R scripts in: Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between  # dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography, August 2019

media_type: R

en: Functions for Figures illustrated in Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography, August 2019.

en: Coral reef grid cells (shape, dbf, etc. files)

en:
Grid cells of 5 × 5°, corresponding to circa 555 × 555 km at the Equator (see Parravicini et al. 2013, Leprieur et al. 2016)

Parravicini, V. et al. 2013. Global patterns and predictors of tropi- cal reef sh species richness. – Ecography 36: 1254–1262.

Leprieur, F. et al. 2016. Plate tectonics drive tropical reef biodiver- sity dynamics. – Nat. Commun. 7: 11461.

en: Input for the Global distribution maps for proportions of species richness for (a) simulated dispersal parameter value (b) observed dispersal-related traits

en: Geographic distribution data (species richness and proportions of high/low dispersal-related traits) on predominantly low dispersing and high dispersing species expected based on the simulations, and those where low- and high- dispersal related traits values are observed for the five investigated traits.

media_type: rds

en: Simulated rates of speciation and extinction under a range of dispersal parameters. Net diversification rates are calculated from the difference between speciation and extinction rates. This data allows the creation of Figure A4 in Supporting information, Appendix 1.

en: Global coast files from https://www.ngdc.noaa.gov/mgg/shorelines/gshhs.html used in the Figures

en: Donati et al. main script

en:
Main script used in : Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages"
accepted in Ecography, August 2019

en: Input for spatial congruence test overlap between proportions of low and high dispersal and observed low- and high- dispersal-related traits in assemblages (30-50% threshold). see Table 2.

en: Supplementary material Appendix 1 Figures illustrated in Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages". accepted in Ecography, August 2019

en: Global simulated distribution of species under a range of dispersal parameter values

en:
Global distribution of simulated species richness under a range of dispersal parameter values d
d ∈ [1.75°: 5.45°].

en: Main text figures

en: R Script used for figures in main text in: Donati et al. 2019: "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography, August 2019.

en: Tropical reef fish trait data

en:
Species trait (i.e. adult body size, home range mobility behaviour, circadian activity and schooling) data gathered from the General Approach to Species Abundance Relationships (GASPAR) database (Kulbicki et al. 2013, Parravicini et al. 2013).

Kulbicki, M. et al. 2013. Global biogeography of reef shes: a hier- archical quantitative delineation of regions. – PLoS One 8: e81847.

Parravicini, V. et al. 2013. Global patterns and predictors of tropi- cal reef sh species richness. – Ecography 36: 1254–1262.

To complement the trait data with Pelagic Larval Duration information refer to the following publication:

Luiz, Osmar J., et al. "Adult and larval traits as determinants of geographic range size among tropical reef fishes." Proceedings of the National Academy of Sciences 110.41 (2013): 16498-16502.

In Donati et al. "A process-based model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography in August 2019, we used the PLD gathered from Luiz et al. 2013 as described in the methods - section "Species trait data".

en: Global species distribution of tropical reef fish species

en: Each species corresponds to a "Gaspar_code" gathered from the General Approach to Species Abundance Relationships (GASPAR) database (Kulbicki et al. 2013, Parravicini et al. 2013) and is linked to a specific Fishned ID corresponding to a specific Latitude and Longitude.

en:
This dataset contains all data and R codes (R Development Core Team, https://www.R-project.org) used in the following publication: Donati GFA, Parravicini V, Leprieur F, Hagen O, Gaboriau T, Heine C, Kulbicki M, Rolland J, Salamin N, Albouy C, Pellissier L. "A process-based model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted by Ecography in August 2019. When using this data and R scripts the above publication should be cited.

The interaction of habitat dynamics with species dispersal abilities could generate gradients
in species diversity and prevalence of life-history and ecological traits, when the latter are associated with dispersal potential. In this dataset, we use a spatial mechanistic model of speciation, extinction and dispersal, constrained by a dispersal parameter. This model allows to simulate the interplay between reef habitat dynamics over the past 140 million years and dispersal, shaping lineage diversification history and global assemblage composition of over 6000 tropical reef fish species. Global trait distribution data of tropical reef fish are used to evaluate the congruence between simulations and observations.

biodiversity

display_name: biodiversity

dispersal

display_name: dispersal

ecology

display_name: ecology

reef-fish

display_name: reef-fish

traits

display_name: traits

en: Simulated and observed prevalence of dispersal-related traits in tropical reef fish assemblages worldwide


snow-drift-station-flowcapt

maintainer: Benjamin Walter

title_for_slug: snow-drift-station-flowcapt

en: acoustic-mass-flux snowdrift raclets flowcapt wind-speed snow-blowing

en: average wind speed

en: The data file contains the average wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: minimum wind spees

en: The data file contains the minimum wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: maximum mass flux

en: The data file contains the maximum mass flux of 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: maximum wind speed

en: The data file contains the maximum wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6 s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: avergaged mass flux

en: Average mass flux of 10 min measurement interval. The Cycle duration is 1 min which includes 6 s observation and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: minimum mass flux

en: The data file contains the minimum mass flux of 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: The FlowCapt is an ultra-robust instrument measuring solid particle acoustic mass - flux intensities (g m‾ ² s‾ ¹) and wind speeds (m s‾ ¹). It was deployed at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849). The vertical tube with a length of 1 m monitors snowdrift and snow-blowing; and is mounted at a height between 0.1 an 1.1 m above snow surface. The time within each data set is given in UTC+1.

acoustic-mass-flux

display_name: acoustic-mass-flux

flowcapt

display_name: flowcapt

raclets

display_name: raclets

snow-blowing

display_name: snow-blowing

snowdrift

display_name: snowdrift

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Snow Drift Station - Flowcapt


en: compression-experiments snow-mechanics snow x-ray-tomography microstructure

en: README

en: README file explaining the organization of the data

en: Snowmicroquakes Data

en: Compression experiments, X-ray images and simulation data with supplemented README file

en:
When snow is compressed with a certain speed, micro-snowquakes are triggered in the porous structure of bonded crystals. The present dataset covers uniaxial compression experiments of snow at different strain rates and concurrent X-ray tomography imaging documenting this feature.

The experiments were conducted in a micro-compression stage operated in the X-ray tomography scanner in the SLF cold laboratory. The dataset comprises the compression force data of 17 compression experiments, the 3D image data from 4 X-ray tomography scans and the results of numerical simulations.

compression-experiments

display_name: compression-experiments

microstructure

display_name: microstructure

snow

display_name: snow

snow-mechanics

display_name: snow-mechanics

x-ray-tomography

display_name: x-ray-tomography

en: Compressive stick slip and snow-micro-quakes


irkis-soil-moisture-measurements-davos

maintainer: Nander Wever

title_for_slug: irkis-soil-moisture-measurements-davos

en: meteo-station davos dischma-catchment meteorological-measurements soil-moisture

en: IRKIS soil moisture data (zip file)

en: Compressed archive (zip) containing soil moisture measurements, as well as meteorological measurements and interpolated meteorological time series.

en:
Meteorological and soil moisture measurements from soil moisture stations installed from October 2010 - October 2013 in the area surrounding Davos, in particular in the Dischma catchment.

There are in total 7 stations: 1202, 1203, 1204, 1205, 222, 333 and SLF2. For each of the stations, there is a:

* vwc_[stn].smet: containing the soil moisture measurements

* station_[stn].smet: in-situ measured meteorlogical parameters. Note, the quality of these measurements for stations 1202, 1203, 1204 and 1205 is very low, with data gaps. Use this data with care. For stations 222, 333 and SLF2, data quality is high and only the default cautiousness should be applied.

* interpolatedmeteo_[stn].smet contains per stations a dataset derived by interpolating from several stations in the Davos area to the stations location. This dataset was generated from the output of the Alpine3D model, of which simulations are presented in the Wever et al. (2017) manuscript.

At the soil moisture measurement sites, Decagon 10HS sensors were installed, at 10, 30, 50, 80 and 120 cm depth. Per depth 2 sensors were installed, labelled A and B in the datafiles. Note that at stations 1203, 1204 and 1205, sensors were only installed at 10, 30 and 50 cm depth.

The files follow the SMET format: https://models.slf.ch/docserver/meteoio/SMET_specifications.pdf and metadata for the stations can be found in the header of the smet files.

Please cite the Wever et al. (2017) reference when using this data in publications.

For a more detailed description, please refer to: Wever, N., Comola, F., Bavay, M., and Lehning, M.: Simulating the influence of snow surface processes on soil moisture dynamics and streamflow generation in an alpine catchment, Hydrol. Earth Syst. Sci., 21, 4053-4071, https://doi.org/10.5194/hess-21-4053-2017, 2017.

davos

display_name: davos

dischma-catchment

display_name: dischma-catchment

meteo-station

display_name: meteo-station

meteorological-measurements

display_name: meteorological-measurements

soil-moisture

display_name: soil-moisture

en: IRKIS Soil moisture measurements Davos


en: nfi-photos visual-attractiveness adults-and-teenagers perception-of-ecosystem-services online-questionnaire-survey

en: Codebook to SPSS-file

en: SPSS-Dataset

en: Questionnaire French

media_type: .pdf

en: Questionnaire Italian

en: Dataset in csv-format

en: Questionnaire German

en: This questionnaire survey was conducted as an online survey and aimed at investigating the relationship between physical forest characteristics, visual attractiveness of forest and the perception of ecological and cultural ecosystem services in urban forests. Each participant was shown 6 photos out of a pool of 50 photos taken from the Swiss National Forest Inventory (NFI) database. Physical forest characteristics were derived from the photos. The study was conducted as part of the "WaMos meets LFI" (WML) project.

adults-and-teenagers

display_name: adults-and-teenagers

nfi-photos

display_name: nfi-photos

online-questionnaire-survey

display_name: online-questionnaire-survey

perception-of-ecosystem-services

display_name: perception-of-ecosystem-services

visual-attractiveness

display_name: visual-attractiveness

en: Relationship between physical forest characteristics, visual attractiveness and perception of ecosystem services in urban forests


maintainer: Rebecca Mott

en: snow-patch dischmex patchy-snow-covers eddy-covariance-measurements turbulent-sensible-heat-fluxes

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (DA-600, Kaijo-Denki) in 0.3 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.6 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.2 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 0.7 m.

en: Gletschboden setup

media_type: image/png

en: Background map based on data © 2014/2016 swisstopo (JD100042)

format: PNG

mimetype: image/png

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 1.7 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 3.2 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.3 m.

en: Output explanation

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.5 m.

en:
This dataset contains eddy-covariance measurements in the ablation period of 2014-2016. Measurements were taken from two turbulence towers over a long-lasting snow patch, which are 5 m apart from each other (2014 and 2015). The turbulence towers were equipped with two YOUNG ultrasonic anemometers mounted 0.7 m (in 2014) and 3.3 m (in 2015) above snow-free ground, two ultrasonic anemometers (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) mounted at 2.6 m (in 2014) and 2.2 m (in 2015) above snow-free ground and one anemometer (DA-600, Kaijo Denki) mounted at 0.3 m above snow surface.

The measurement setup changed in 2016 and includes a measurement above the snow-free ground in upwind direction (Swiss coordinates: 790191/176689). The measurement tower is equipped with one ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 3.3 m above the snow-free ground. Additionally, one measurement tower is installed above the long-Lasting snow patch and equipped with the same setup as 2015.

Turbulence data were sampled at a frequency of 20 Hz. The processing of the data to quality controlled fluxes has been done with the Biomicrometeorology flux software (Thomas et al., 2009). The program applies plausibility tests and a despiking test after Vickers and Mahrt (1997) on the measured data. The routine further applies a time-lag correction and considers the deployment (e.g. the sonic azimuth). A frequency response correction (Moore, 1986) is done and a three-dimensional rotation is performed. Finally, quality assurance/quality control (QA/QC) flags after Foken et al., (2004) are issued and fast Fourier transform power and co-spectra are calculated. The change in snow height is considered in the post-processing for every measurement day. The turbulence data were averaged to 30 minute intervals.

dischmex

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eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

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display_name: patchy-snow-covers

snow-patch

display_name: snow-patch

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display_name: turbulent-sensible-heat-fluxes

education

en: Education and science

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en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: DISCHMEX - Impact of extreme land-surface heterogeneity on micrometeorology over spring snow-cover


maintainer: Francesco Comola

en: sand sediment wind snow cohesion saltation

en: Output of the model simulations

media_type: application/zip

en: Model results on granular splash and saltation process of sand and snow particles

en:
The wind-driven saltation of sand and snow shapes dunes and ripples, generates dust emission, and erodes the surface of the Antarctic ice sheet. Here, we use a model based on the discrete element method to simulate grain-flow interactions and study the effect of particle cohesion on saltation dynamics.

The data contains the model output of granular splash simulations and saltation simulations. Granular splash, the main particle entrainment process in saltation, occurs upon impact of saltating particles with the granular bed. We performed Monte Carlo simulations of granular splash for loose sand grains and for cohesive ice grains. The analysis indicate that different values of cohesion have significant effects not on the number of splashed grains, on the ejection velocity, and the rebound velocity.

In our saltation simulations, we trigger particle movement with a single splash event at the inlet section section and let the system evolve until steady state. Our results show that saltation over cohesive surfaces is difficult to initiate but easy to sustain at low wind speed. The occurrence of transport thus depends on the history of the wind speed, a phenomenon known as hysteresis. We also show that saltation over cohesive surfaces presents higher mass fluxes but requires longer distances to saturate, which increases the size of the smallest stable surface ripples. Our model results have implications for large-scale aeolian processes on Earth and Titan, where sand grains are thought to be very cohesive.

cohesion

display_name: cohesion

saltation

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sand

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sediment

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snow

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wind

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en: Saltation of cohesive granular materials


en: geodata-processing open-source raster-processing geoinformation-system qgis-plugin digital-elevation-model digital-planning cable-yarding swiss-geodata seilaplan

en: DHM-Kacheln zusammenfügen

en: View video on youtube!

en:
In order to use the QGIS plugin ‘Seilaplan’ for digital cable line planning, a digital terrain model (DTM) is required. In this tutorial video, we show how to merge multiple DTM raster tiles into one file, using the QGIS tool ‘Virtual Raster’. This simplifies the digital planning of a cable line using the QGIS plugin ‘Seilaplan’. Please note that the tutorial language is German!

Link to Seilaplan website: https://seilaplan.wsl.ch

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Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung ist ein digitales Höhenmodell (DHM) nötig. In diesem Tutorialvideo zeigen wir, wie man mit dem QGIS-Plugin Virtuelles Raster mehrere DHM-Kacheln zu einem einzigen Rasterfile zusammenfügen und abspeichern kann. Für die Seillinienplanung mit Seilaplan muss nun nur noch eine Datei, mein neues virtuelles Raster, ausgewählt werden.

Link zur Seilaplan-Website: https://seilaplan.wsl.ch

cable-yarding

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en: Seilaplan Tutorial: Merge DTM tiles


en: shortwave-radiation davos incoming outgoing longwave-radiation

en: Metadata

en: DATA ACCESS

media_type: SMET

en: Parameter file

en: Processing doc

en:
Incoming and outgoing shortwave and longwave 2 min radiation measurements in Davos Dorf, CH.

 References
1. Marty, C., Philipona, R., Frohlich, C., Ohmura, A.. Altitude dependence of surface radiation fluxes and cloud forcing in the alps: results from the alpine surface radiation budget network. 2002. Theoretical and Applied Climatology. Volume 72. Issue 3-4. 137-155. http://dx.doi.org/10.1007/s007040200019. 10.1007/s007040200019.
2. Christoph Marty. Surface Radiation, Cloud Forcing and Greenhouse Effect in the Alps. 2000. Institute fuer Klimaforschung ETH. Zuercher Klima-Schriften. Volume 79. http://e-collection.library.ethz.ch/eserv/eth:23491/eth-23491-01.pdf.

davos

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en: ASRB_DAV: Shortwave and longwave radiation measurements (2 min) in Davos Dorf


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maintainer: Mathias Bavay

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en: Data interoperability survey

en: Third party data usage

en: Two surveys on the topic of data usage where conducted for the Global Cryosphere Watch data portal. The first one focused on the data provider point of view while the second one focused on the data user point of view. 37 data providers (ie institutions) worldwide provided their answers for the first survey (from fall 2017 until summer 2018) while 54 users (contacted through various mailing list such as the Cryolist) answered the questions on their third party data usage (fall 2019 until January 2020).

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en: Education and science

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en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Global Cryosphere Watch data survey