maintainer: Anita Risch

en: grazing swiss-national-park ecosystem-multifunctionality exclusion vertebrates ecosystem-coupling subalpine invertebrates ecosystem-functions grassland

en: Datafile

en:
ID: Plot ID composited of Fence & Treatment number (90 plots total)

Grassland: Name of the six subalpine grasslands where the exclosure setups were erected. In large grasslands (GRIM, MING, STAB), we established four hierarchical exclosure setups (two in short- and two in tall-grass vegetation), whereas in the small grasslands (BOTS, DADA, MARG) only one setup was erected per vegetation type. BOTS = Val dal Botsch, GRIM = Grimmels, MING = Val Mingér, STAB = Alp Stabelchod, DADA = Stabelchod da daint, MARG = Margunet

Fence: Number of exclosure setup (1 - 18). Note that uneven numbers (1,3,5,7,9,11,13,15,17) represent setups established on short-grass vegetation, even numbers (2,4,6,8,10,12,14,16,18) setups established in tall-grass vegetation
Vegetation	Vegetation type, 1 = short-grass vegetation, 2 = tall-grass vegetation; (9 replicate fences on each vegetation type)
Treatment	Progressive animal exclusion, numbers indicate which animals had access to the plot: 1 = Large/medium/small mammals, and invertebrates have access ("L/M/S/I"), 2 = Medium/small mammals, and invertebrates have access (“M/S/I”), 3 = Small mammals and invertebrates have access (“S/I”), 4 = Invertebrates have access (“I”), 5 = No animals have access (“None”)

Bulkden:	Fine fraction soil bulk density (g cm-3)

Soil.moist	: Soil moisture (%)

Soil.org.C: Rhizosphere soil C content (%)

pH: Soil pH

Nema.PC1: First principal component (PC1) of principal component analysis (PCA) of the soil nematode community composition

Nema.PC2: Second principal component (PC2) of principal component analysis (PCA) of the soil nematode community composition

Micro.PC1: 	First principal component (PC1) of principal component analysis (PCA) of the soil microbial community composition

Micro.PC2: Second principal component (PC2) of principal component analysis (PCA) of the soil microbial community composition

Abv.Inv.PC1: First principal component (PC1) of principal component analysis (PCA) of the aboveground-dwelling invertebrate community composition

Abv.Inv.PC2: Second principal component (PC2) of principal component analysis (PCA) of the aboveground-dwelling invertebrate community composition

Arthr.PC1: First principal component (PC1) of principal component analysis (PCA) of the soil arthropod community composition

Arthr.PC2: Second principal component (PC2) of principal component analysis (PCA) of the soil arthropod community composition

Plant.PC1: First principal component (PC1) of principal component analysis (PCA) of the plant community composition

Plant.PC2: Second principal component (PC2) of principal component analysis (PCA) of the plant community composition

Root.biomass: Root biomass (g m-2)

Micro.biomass	: Microbial biomass carbon (mg kg-1)

Plant.richness: Plant species richness

Plant.N: Plant tissue nitrogen content (%)

Soil.N.min: Soil net nitrogen mineralisation (kg ha-1 season)

Soil.resp: Soil carbon dioxide emissions (soil respiration; g m-2 h-1)

en:
This dataset contains all data on which the following publication below is based.

Paper Citation:
 > Risch AC, Ochoa-Hueso R, van der Putten WH, Bump JK, Busse MD, Frey B, Gwiazdowicz DJ, Page-Dumroese DS, Vandegehuchte ML, Zimmermann S, Schütz M. Size-dependent loss of aboveground animals differentially affects grassland ecosystem coupling and functions. 2018. Nature Communications 9: 3684. [doi: 10.1038/s41467-018-06105-4](https://doi.org/10.1038/s41467-018-06105-4).

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

#Methods
Study sites
The experimental exclosure setups were installed within the SNP (IUCN category Ia preserve; Dudley 2008), in south-eastern Switzerland. The park covers 172 km2 of forests and subalpine and alpine grasslands along with scattered rock outcrops and scree slopes. The entire area has been protected from human impact (no hunting, fishing, camping or off-trail hiking) since 1914. Large, fairly homogenous patches of short- and tall-grass vegetation, which originate from different historical management and grazing regimes, cover the park’s subalpine grasslands entirely. Short-grass vegetation developed in areas where cattle used to rest (nutrient input) prior to the park’s foundation (14th century to 1914) (Schütz and others 2003, 2006) and is dominated by lawn grass species such as Festuca rubra L., Briza media L. and Agrostis capillaris L. (Schütz and others 2003, 2006). Today, this vegetation type is intensively grazed by diverse vertebrate and invertebrate communities that inhabit the park and consume up to 60% of the available biomass (Risch and others 2013). Tall-grass vegetation developed where cattle formerly grazed, but did not rest, and is dominated by rather nutrient-poor tussocks of Carex sempervirens Vill. and Nardus stricta L. (Schütz and others 2003, 2006). This vegetation type receives considerably less grazing, with only roughly 20% of the biomass consumed (Risch and others 2013). Consequently, the two vegetation types together represent a long-term trajectory of changes in grazing regimes. Underlying bedrock of all grasslands is dolomite, which renders these grasslands rather poor in nutrients regardless of former and current land-use regimes.
Experimental design
To progressively exclude aboveground vertebrate and invertebrate animals, we established 18 size-selective exclosure setups (nine in short-grass, nine in tall-grass vegetation) distributed over six subalpine grasslands across the SNP (Risch and others 2013, 2015). Elevation differences of exclosure locations did not exceed 350 m (between 1975 and 2300 m a.s.l.). The exclosures were established immediately after snowmelt in spring 2009 and were left in place for five consecutive growing seasons (until end of 2013). They were, however, temporarily dismantled every fall (late October after first snowfall) to protect them from avalanches. They were re-established in the same location every spring immediately after snowmelt. Each size-selective exclosure setup consisted of five plots (2 x 3 m) that progressively excluded aboveground vertebrates and invertebrates from large to small. The plots are labelled according to the guilds that had access to them “L/M/S/I”, “M/S/I”, “S/I”, “I”, “None”; L = large mammals, M = medium mammals, S = small mammals, I = invertebrates, None = no animals had access. As we only had permission to have the experimental setup in place for five consecutive growing seasons, the experiment had to be completely dismantled in the late fall of 2013 and all material removed from the SNP.
Our exclosure design was aimed at excluding mammalian herbivores, but naturally also excluded the few medium and small mammalian predators, as well as the entire aboveground invertebrate food web. A total of 26 large to small mammal species can be found in the SNP, but large apex predators are missing (wolf, bear, lynx) . Reptiles, amphibians and birds are scarce to absent in the subalpine grasslands under study. Only two reptile species occur in the park and they are confined to rocky areas that warm up enough for them to survive. One frog species spawns in an isolated pond far from our grasslands. Only three bird species occasionally feed on the subalpine grasslands. Using game cameras (Moultrie 6MP Game Spy I-60 Infrared Digital Game Camera, Moultrie Feeders, Alabaster, AL, USA), we did observe that the medium- and small-sized mammals (marmot/hares and mice) were not afraid to enter the fences and feed on their designated plots. We never spotted reptiles, amphibians or birds on camera. We distinguished between 59 higher aboveground-dwelling invertebrate taxa that our size-selective exclosures excluded (see also methods for aboveground-dwelling invertebrates below).
The “L/M/S/I” plot (not fenced) was located at least 5 m from the 2.1 m tall and 7 x 9 m large main electrical fence that enclosed the other four plots. The bottom wire of this fence was mounted at 0.5 m height and was not electrified to enable safe access for medium and small mammals, while fencing out the large ones. Within each main fence, we randomly established four 2 x 3 m plots separated by 1-m wide walkways from one another and from the main fence line: 1) the “M/S/I” plots were unfenced, allowing access to all but the large mammals; 2) the “S/I” plots (10 x 10 cm electrical mesh fence) excluded all medium-sized mammals. Note that the bottom 10 cm of this fence remained non-electrified to enable safe access for small mammals; 3) the “I” plots (2 x 2 cm metal mesh fence) excluded all mammals. We double-folded the mesh at the bottom 50 cm to reduce the mesh size to smaller than 1 x 1 cm openings; and 4) the “None” plots were surrounded by a 1 m tall mosquito net (1.5 x 2 mm) to exclude all animals. The top of the plot was covered with a mosquito-meshed wooden frame mounted to the corner posts (roof). We treated these plots a few times with biocompatible insecticide (Clean kill original, Eco Belle GmbH, Waldshut-Tiengen, Germany) to remove insects that might have entered during data collection or that hatched from the soil, but amounts were negligible and did not impact soil moisture conditions within these plots.
To assess whether the design of the “None” exclosure (mesh and roof) affected the response variables within the plots and, therefore, influenced the results, we established an additional six “micro-climate control” exclosures (one in each of the six grasslands) (Risch and others 2013, 2015). These exclosures were built as the “None” exclosures but were open at the bottom (20 cm) of the 3-m side of the fence facing away from the prevailing wind direction to allow invertebrates to enter. A 20-cm high and 3-m long strip of metal mesh was used to block access to small mammals. Thus, this construction allowed a comparable micro-climate to the “None” plots, but also a comparable feeding pressure by invertebrates to the “I” plots. We compared various properties within these exclosures against one another to assess if our construction altered the conditions in the “None” plots. We showed that differences in plant (e.g., vegetation height, aboveground biomass) and soil properties (e.g., soil temperature, moisture) found between the “I” and the “None” treatments were not due to the construction of the “None” exclosure, but a function of animal exclusions, although the amount of UV light reaching the plant canopy was significantly reduced (Risch and others 2013).
Aboveground invertebrate sampling
Aboveground invertebrates were sampled with two different methods to capture both ground- and plant-dwelling organisms: 1) we randomly placed two pitfall traps (67 mm in diameter, covered with a roof) filled with 20% propylene glycol in one 1 x 1 m subplot of the 2 x 3 m treatment plots in spring 2013 (May) and emptied them every two weeks until late September 2013 (Vandegehuchte and others 2017b, 2018). A pitfall trap consisted of a plastic cylinder (13 cm depth, 6.75 cm diameter). Within each cylinder we placed a 100 ml plastic vial with outer diameter 6.70 cm and on top of the cylinder we placed a plastic funnel to guide the invertebrates into the vials. Each trap was cover with a cone-shaped and transparent plastic roof to protect the trap from rain (Vandegehuchte and others 2017b, 2018). Note that in the “None” plots only one trap was placed as control to check for effectiveness of the exclosure. 2) We vacuumed all invertebrates from a 60 x 60 cm area on another 1 x 1 m subplot with a suction sampler (Vortis, Burkhard manufacturing CO, Ltd., Rickmansworth, Hertfordshire, UK) every month from June to September 2013 (Vandegehuchte and others 2017b, 2018). For this purpose, we quickly placed a square plastic frame (60 x 60 x 40 cm) with a closable mosquito mesh sleeve attached to the top edge into the plot from the outside. The suction sample was then inserted into through the sleeve and operated for 45 s to collect the invertebrates (Vandegehuchte and others 2017b, 2018).
We sorted the ≈100 000 individuals collected with both methods by hand and identified each individual morphologically to the lowest taxonomic level feasible (59 taxa, including orders, suborders, subfamilies, families; phylum for Mollusca). These taxa belonged to the following feeding types: 19 herbivores, 16 detritivores, 9 predators, 8 mixed feeders, 5 omnivores and 2 non-classified feeders (or not feeding as adults) (Vandegehuchte and others 2017b). We summed the numbers from the two pitfall traps and the suction sampling over the course of the 2013 season to represent the aboveground invertebrate abundance and community composition of a plot. Note: we did not specifically attempt to catch flying invertebrates with e.g., sticky traps, thus a few flying insects may have been missed with our vacuum sampling approach.
Sampling of plant properties
The vascular plant species composition was assessed at peak biomass every summer (July) by estimating the frequency of occurrence of each species with the pin count method in each plot (Frank and McNaughton 1990). A total of 172 taxa occurred within our 90 plots and we calculated plant species richness for each plot separately. We used the 2013 data in this study. Plant quality was assessed every year in July and September; here we use plant quality at the end of the experiment (September 2013). Two 10 x 100 cm wide strips of vegetation per plot were clipped, combined, dried at 65°C, and ground (Pulverisette 16, Fritsch, Idar-Oberstein, Germany) to pass through a 0.5 mm sieve. Twenty randomly selected samples across all treatments were analysed for N (Leco TruSpec Analyser, Leco, St. Joseph, Michigan, USA) (Vandegehuchte and others 2015). Nitrogen concentrations of the other samples were then estimated from models established for the experiment and the entire SNP relating Fourier transform-near infrared reflectance (FT-NIR) spectra to the measured values of N using a multi-purpose FT-NIR spectrometer (Bruker Optics, Fällanden, Switzerland) (Vandegehuchte and others 2015). Root biomass was sampled every fall by collecting five 2.2 cm diameter x 10 cm deep soil samples (Giddings Machine Company, Windsor, CO, USA) per plot (450 samples year-1). The samples were dried at 30 °C and roots were sorted from the sample by hand. We sorted each sample for 1 h which allowed to retrieve over 90% of all roots present in the samples (Risch and others 2013). The roots were then dried at 65 °C for 48 and weighed to the nearest mg. We averaged the values per plot and used the 2013 data only in this study.
Sampling of edaphic communities
In 2009, 2010, and 2011 we collected three composited soil samples (5 cm diameter x 10 cm depth; AMS Samplers, American Falls, ID, USA) and assessed bacterial community structure using T-RFLP profiling (Liu and others 1997; Blackwood and others 2003; Hodel and others 2014). We detected a total of 89 operational taxonomic units (OTUs). These values are in accordance with other studies reporting OTU richness (Wirthner and others 2011; Zumsteg and others 2012; Meola and others 2014) using T-RFLP profiling, a method that detects the most abundant, and thus likely, the most relevant, taxa. We averaged the data over the three years of collections for our calculations. Microbial biomass carbon (MBC) was determined with the substrate-induced method (Anderson and Domsch 1978) every fall (September) between 2009 and 2013 by collecting three mineral soil samples (5 cm diameter × 10 cm mineral soil core, AMS Samplers, American Falls, ID, USA). The three samples were combined (90 samples for each sampling year), immediately put on ice, taken to the laboratory, passed through a 2-mm sieve and stored at 4°C. Again, we only used the 2013 data in this study.
Soil samples (5 cm diameter x 10 cm depth) to extract soil arthropods were collected in June, July, and August 2011 with a soil corer lined with a plastic sleeve to ensure an undisturbed sample (total of 270 samples). The plastic line core was immediately sealed on both ends using cling film and put into a cooler. All plots were sampled within three days and the extraction of arthropods started the evening of the sampling day using a high-gradient Tullgren funnel apparatus (Crossley and Blair 1991; Vandegehuchte and others 2015). Samples were kept in the extractor for four days and the soil arthropods were collected in 95% ethanol. All individuals were counted and each individual was identified morphologically to the lowest level feasible [76 taxa, including orders, suborders, subfamilies, families (Protura, Thysanoptera, Aphidina, Psylina, Coleoptera, Brachycera, Nematocera, Auchenorryncha, Heteroptera, Formicidae); sub-phylum for Myriapoda, for Acari and Collembola also including morpho-species). Note that we also included larval stages (nine of the 76 taxa) (Vandegehuchte and others 2015). All data were summed over the season. A detailed species list for mites and collembolans is published (Vandegehuchte and others 2017a) [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0118679.s001]. Earthworms are rare in the SNP and therefore were not included. We collected eight random 2.2 cm diameter x 10 cm deep soil cores from each plot in September 2013 to determine the soil nematode community composition. The samples were mixed and the nematodes were extracted from 100 ml of fresh soil using Oostenbrink elutriators (Oostenbrink 1960). All nematodes in a 1 ml of the 10 ml extract were counted, a minimum of 150 individuals sample-1 were identified to genus or family level using (Bongers 1988), the numbers of all nematodes were extrapolated to the entire sample and expressed for a 100 g dry sample. In total we identified 63 genus or family levels (Vandegehuchte and others 2015). The list of all the nematodes found is published (Vandegehuchte and others 2015) [http://www.oikosjournal.org/appendix/oik-03341] or DOI: [doi: 10.1111/oik.03341].
We are aware that sampling soil microbes from 2009 to 2011 and soil arthropods in 2011 was not ideal, but we are positive that this does not bias the results. Most of the parameters measured in our experiment either already showed a treatment response after the first growing season (e.g., plant biomass) or did not respond over the entire time experiment (e.g., microbial biomass C). The microbial community composition (2009 – 2011) was highly influenced by inter-annual differences in temperature and precipitation, but did not differ between treatments or vegetation types (Hodel and others 2014). We therefore felt comfortable using the 2009 through 2011 data for describing the soil microbial community in our experimental treatments. Similarly, we are positive that our soil arthropod data are representative. We did assess soil arthropods in August 2012 and found no differences to the August 2011 data. However, we did not feel comfortable combining the 2011 June, July, August data with only August data for 2012 for our analyses.
Sampling of soil properties
We collected three soil samples (5 cm diameter x 10 cm depth) in each plot in September 2013 after removing the vegetation. First, we collected the top layer of mineral soil rich in organic matter, the surface organic layer or rhizosphere, typically 1 to 3 cm in depth with a soil corer (AMS Samples, American Falls, Idaho, USA). Second, we collected a 10 cm mineral soil core beneath this surface layer. The cores for each layer were composited, dried at 65 °C for 48 h and fine-ground to pass a 0.5 mm screen. We then analysed all samples for total C using a Leco TruSpec Analyser (Leco, St. Joseph, Michigan, USA). Mineral soil pH was measured potentiometrically in 1:2 soil:CaCl2 solution with an equilibration time of 30 min.
Soil net N mineralisation was assessed during the 2013 growing season (Risch and others 2015). For this purpose, we randomly collected a 5 cm diameter x10 cm deep soil sample with a soil corer (AMS Samples, American Falls, Idaho, USA) after clipping the vegetation in June 2013. After weighing and sieving (4 mm mesh) the soil, we extracted a 20 g subsample in 1 mol l-1 KCl for 1.5 h on an end-over-end shaker and thereafter filtered it through ashless folded filter paper (DF 5895 150, ALBET LabScience, Hahnenmühle FineArt GmbH, Dassel, Germany). From these filtrates NO3- concentrations were measured colorimetrically (Norman and Stucki 1981) and NH4+with flow injection analysis (FIAS 300, Perkin Elmer, Waltham Massachusetts, USA) (Risch and others 2015). We dried the rest of the sample 105 °C to constant mass to determine fine,fraction bulk density. A second soil sample was collected within each plot in June 2013 with a corer lined with a 5 x 13 cm aluminium cylinder. The corer was driven 11.5 cm deep into the soil so that the top 1.5 cm of the cylinder remained empty. Into this space we placed a polyester bag (250 µm) filled an ion-exchanger resin to capture the incoming N. The bag was filled with a 1:1 mixture of acidic and alkaline exchanger resin (ion-exchanger I KA/ion exchanger IIIAA, Merck AG, Darmstadt, Germany). We then removed 1.5 cm soil at the bottom of the cylinder and placed a second resin exchanger bag into this space to capture the N leached from the soil column. To assure that the exchange resin was saturated with H+ and Cl- prior to filling the bags, the mixture was stirred with 1.2 ml l-1 HCl for 1 h and then rinsed with demineralized water until the electrical conductivity of the water reached 5 µm cm-1. The cylinder with the resin bags in place was reinserted into the soil with the top flush to the soil surface and incubated for three months. We recollected the cylinders in September 2013. Each resin bag and 20 g of sieved soil (4 mm mesh) from each cylinder were then separately extracted with KCl and NO3- and NH4+ concentrations were measured. Nitrate and NH4+ concentrations of all samples were then converted to a content basis by multiplying their values with fine fraction bulk density. Net N mineralisation was thereafter calculated as the difference between the N content of the samples collected at the end of the three-month incubation (including the N extracted from the bottom resin bag) and the N content at the beginning of the incubation (Risch and others 2015).
Soil CO2 emissions were measured every two weeks between 0900 and 1700 hrs from early May through late September 2013 with a PP-Systems SRC-1 soil respiration chamber (15 cm high, 10 cm diameter; closed circuit) attached to a PP-Systems EGM-4 infrared gas analyser (PP-Systems, Amesbury, MA, USA) on two locations per plot (Risch and others 2013). The chamber was placed on randomly placed, permanently installed PVC collars (10 cm diameter) driven 5 cm into the soil at the beginning of the study (Risch and others 2013). Freshly germinated plants growing within the collars were removed prior to each measurement to avoid measuring plant respiration or photosynthesis. The two measurements collected per plot and sampling date were averaged.
Soil moisture (with time domain reflectometry; Field-Scout TDR-100, Spectrum Technologies, Plainfield, Illionois, USA) and temperature (with a waterproof digital pocket thermometer; Barnstead International, Dubuque, Iowa, USA) were measured at five random locations per plot every two weeks during the growing seasons during the experiment for the 0 to 10 cm depth (Risch and others 2013, 2015). As soil moisture and soil temperature were highly negatively correlated (Risch and others 2013), we only used soil moisture for this study. We used plot-level averages of all values available to capture soil moisture variability during the five years of the experiment. The results remained unchanged when we only used soil moisture from the 2013 growing season.
Numeral calculations and statistical analyses
Ecosystem coupling. We conducted principal component analyses (PCAs; unscaled) at the complete dataset level using the abundances of each taxonomical entity to describe each of the five different communities used in this study: aboveground-dwelling invertebrates, vascular plants, soil microorganisms, soil arthropods and soil nematodes. We retained the first two components (PCA axis 1 and PCA axis 2) of each analysis as we found them to adequately represent the temporal and spatial variability of our 90 treatment plots in previous studies55,67. Together they explained a total of 71.70% of the variation for aboveground invertebrates, 44.36% for plants, 44.85% for soil microorganisms, 61.85% for soil arthropods and 77.19% for soil nematodes. In addition, we used soil pH and soil organic C content as a proxy for soil chemical properties, soil bulk density as a proxy for soil physical properties and soil moisture (negatively correlated with soil temperature) as a proxy for soil micro-climatic conditions for an overall total of fourteen constituents.
We calculated ecosystem coupling9 for each exclosure treatment within each vegetation type (i.e., 2  5 treatment combinations in total) as an integrated measure of pairwise ecological interactions between ecosystem constituents representing ecological communities and the soil abiotic environment. These ecological interactions are defined by non-parametric Spearman rank correlation analyses between two constituents, excluding interactions involving two abiotic constituents (e.g., soil pH vs. soil moisture) and interactions between the first (PC1) and second (PC2) component of each community type, as these are orthogonal by definition. Interactions between abiotic constituents were excluded from the analyses because the focus of our study was on communities and how they interact with one another and their surrounding environment; therefore, including abiotic-abiotic interactions was not of interest here. Given that the effectiveness of our experimental design resulted in that no community composition data of aboveground-dwelling invertebrates was available for the “None” plots (all animals excluded), only thirteen instead of fourteen constituents were included in the ecosystem coupling calculations for this treatment. The complete absence of aboveground invertebrates represents the most extreme case of disturbance between aboveground animal communities and the rest of the ecosystem constituents. This may have resulted in a slight overestimation of ecosystem coupling for these plots.
	Average ecosystem coupling was calculated as follows:
Ecosystem coupling=
where Xi is the absolute Coupling was calculated value of the Spearman’s rho coefficient of the ith correlation for each treatment within each vegetation type (i.e., based on nine replicates each), considering and n is the number of pairwise comparisons considered (n = a total of 80; interactions (56 in the case of the “None” treatment). We considered a total of 40 biotic-biotic interactions (i.e., concerning two community-level principal components such as plants and microbes; 24 in the case of the “None” treatment) and 40 abiotic-biotic (i.e., concerning one community-level principal component and one abiotic factor, e.g., plant community and soil properties; 32 in the case of the “None” treatment).	Coupling was calculated for each treatment within each vegetation type (i.e., based on nine replicates each), considering a total of 80 interactions (56 in the case of the “None” treatment). We considered a total of 40 biotic-biotic interactions (i.e., concerning two community-level principal components such as plants and microbes; 24 in the case of the “None” treatment) and 40 abiotic-biotic (i.e., concerning one community-level principal component and one abiotic factor, e.g., plant community and soil properties; 32 in the case of the “None” treatment).
To establish whether constituents were significantly and positively coupled within treatments (i.e., the average of their correlation coefficients were greater than in a null model where correlation only happens by chance), we calculated one-tailed p-values based on permutation tests with 999 permutations.

We considered six ecosystem functions and process rates commonly used to assess ecosystem functioning (Meyer and others 2015; Manning and others 2018). Plant N content represents a measure of forage quality, while plant richness has been shown to stabilise biomass production, thus allowing the system to respond to changes in herbivory. Soil net N mineralisation, soil respiration, root biomass, and microbial biomass represent fluxes or stocks of energy. For all functions and processes higher values represent higher functioning (Manning and others 2018). All these variables were measured in the last year of the experiment (2013). We then quantified ecosystem multifunctionality using the multiple threshold approach (Byrnes and others 2014; Manning and others 2018), which considers the number of functions that are above a certain threshold, over a series of threshold values (typically 10-99%) that are defined based on the maximum value of each function. We weighted all our functions equally for these calculations (Manning and others 2018). The number of functions in a plot with values higher than a given threshold value for the respective function is summed up. The sum represents ecosystem multifunctionality for that plot. Given that choosing any particular threshold as a measure of ecosystem multifunctionality is arbitrary, we calculated the average of thresholds from 10-90% (in 10% intervals) as a more integrated representation of ecosystem multifunctionality.
We used Pearson correlations to explore the relationships between ecosystem coupling (all interactions, biotic-biotic interactions, abiotic-biotic interactions involving above- and belowground constituents, and all interactions, biotic-biotic interactions, abiotic-biotic interactions involving belowground constituents only) and ecosystem multifunctionality by calculating the slopes of all relationships between ecosystem coupling and multifunctionality for all thresholds between 10 and 99%. We also related ecosystem coupling with the average of multifunctionality at thresholds between 30-80% as explained before and considered this correlation as a robust indication of the type of association between these two variables. In addition, we explored the relationships between ecosystem coupling (all interactions, biotic-biotic interactions, abiotic-biotic interactions involving above- and belowground constituents, and all interactions, biotic-biotic interactions, abiotic-biotic interactions involving belowground constituents only) and individual ecosystem functions. The effects of exclosures and vegetation type on individual functions and multifunctionality were evaluated using linear mixed effects models ('lme' function of the nlme package), with exclosure and vegetation type as fixed effects and fence as a random factor. All statistical analyses and numerical calculations were done in R version 3.4.0 (R Core Team 2016).

#References

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- Meola M, Lazzaro A, Zeyer J. 2014. Diversity, resistance and resilience of the bacterial communities at two alpine glacier forefields after a reciprocal soil transplantation. Environ Microbiol 16:1918–34. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/1462-2920.12435
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ecosystem-coupling

display_name: ecosystem-coupling

ecosystem-functions

display_name: ecosystem-functions

ecosystem-multifunctionality

display_name: ecosystem-multifunctionality

exclusion

display_name: exclusion

grassland

display_name: grassland

grazing

display_name: grazing

invertebrates

display_name: invertebrates

subalpine

display_name: subalpine

swiss-national-park

display_name: swiss-national-park

vertebrates

display_name: vertebrates

en: Ecosystem coupling and multifunctionality - exclosure experiment


maintainer: EnviDat Support

en: face forest co2 picea-abies soil nitrogen

state: active

type: dataset

en: Gross N mineralisation and nitrification

media_type: text/csv

en: Gross rates of N mineralisation and nitrification (15N dilution)

format: CSV

mimetype: text/csv

en: Collection points

en: Collection points under the trees

en: Collection of soil solution

en: Soil solution collected by suction cups

en: Soil C and N

en: Analyses of C, N and their stable isotopes in the soil, and soil pH

en: Resin bags

en: Ammonium, nitrate and their 15N in resin bags

en: Water analyses

en: Analyses of water, especially soil solution

en: Data obtained in the free-air CO2 enrichment (FACE) experiment at Hofstetten, NW Switzerland, between 2009 and 2016. This dataset contains analyses of the soil solution throughout the experiment, especially for nitrate, as well as different analyses done at the end of the experiment: ammonium and nitrate captured by ion-exchange resin bags and extracted from soil cores, gross N mineralisation and nitrification measured by isotope dilution.

face

display_name: face

forest

display_name: forest

nitrogen

display_name: nitrogen

picea-abies

display_name: picea-abies

soil

display_name: soil

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Nitrogen availability under trees exposed to CO2 enrichment (FACE)


ortsbild-und-denkmalschutz

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

title_for_slug: ortsbild-und-denkmalschutz

de: denkmalinventar kulturdenkmal ortsbild ortsbildschutz isos

label: geocat.ch permalink

spatial: Kanton Glarus (GL)

de: Ortsbild- und Denkmalschutz

media_type: ZIP

format: ZIP

de: WMS-Dienst Kanton Glarus

de: Folgende Layer stehen zur Verfügung: ch.gl.society.denkmalschutzobjekte_punkte,ch.gl.society.isos-ortsbilder,ch.gl.society.isos-einzelobjekte,ch.gl.society.denkmalschutzobjekte_flaechen

format: WMS

de: WFS-Dienst Kanton Glarus

format: WFS

de: Bundesinventar der schützenswerten Ortsbilder der Schweiz von nationaler und regionaler Bedeutung (ISOS); Ortsbilder und ihre Umgebungszonen sowie Einzelobjekte. Denkmalschutz Flächen und Punkte, Objekte von nationaler, regionaler und lokaler Bedeutung. Es werden Schutz-, Inventar- und Verzeichnisobjekte der Denkmalpflege erfasst.

name: Fachstelle Denkmalpflege und Ortsbildschutz (DBK)

en: Office of Geoinformation, Canton of Glarus

de: Fachstelle Geoinformation des Kantons Glarus. Zuständig für die kantonale Geodaten-Infrastruktur inklusive Geoportal und Datenbereitstellung.

political_level: canton

value: Glarus-kt - Geocat Harvester


territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

label: Geometadaten Kanton Zürich: GeoLion

spatial: Kanton Zürich

de: Download via GIS-Browser

de: Mit der Festlegung des Gewässerraums an den oberirdischen Gewässern soll der Raum gesichert werden, welcher nötig ist zur Gewährleistung der natürlichen Funktionen der Gewässer, des Hochwasserschutzes und der Gewässernutzung. Die Gewässerschutzverordnung des Bundes (GSchV) legt dazu konkrete Masse fest, wie gross der Gewässerraum mindestens sein muss (Art. 41a und 41b GSchV). Der Gewässerraum muss dort erhöht werden, wo dies zur Gewährleistung für den Hochwasserschutz, der Revitalisierung, sowie bei überwiegenden Interessen des Natur- und Landschaftsschutzes und der Gewässernutzung erforderlich ist. Im Gewässerraum dürfen nur standortgebundene, im öffentlichen Interesse liegende Bauten und Anlagen erstellt werden. In dicht überbauten Gebieten kann der Gewässerraum den baulichen Gegebenheiten angepasst werden, soweit der Schutz vor Hochwasser gewährleistet ist, bzw. kann die Behörde für zonenkonforme Bauten und Anlagen Ausnahmen bewilligen, sofern keine überwiegenden Interessen entgegenstehen. Rechtmässig erstellte und bestimmungsgemäss nutzbare Bauten und Anlagen im Gewässerraum sind in ihrem Bestand grundsätzlich geschützt. Der Gewässerraum darf nur extensiv gestaltet und bewirtschaftet werden (Art. 41 c GschV) Solange der Gewässerraum nicht festgelegt ist, regeln die Übergangsbestimmungen der GSchV direkt und grundeigentümerverbindlich die Bemessung der von Bauten und Anlagen freizuhaltenden Uferstreifen. Der Gewässerabstand von 5 Meter gemäss § 21 des kantonalen Wasserwirtschaftsgesetzes (WWG), behält bis zu einer allfälligen Anpassung des WWG auch mit der Festlegung des Gewässerraums weiterhin Gültigkeit. Nach der Ersterfassung werden die Daten in den ÖREB-Kataster überführt.

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
             - Abteilung Wasserbau

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

de: Gewässerraum


maintainer: Rebecca Mott

en: dischmex eddy-covariance-measurements turbulent-sensible-heat-fluxes patchy-snow-covers snow-patch

media_type: application/zip

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 0.7 m.

mimetype: application/zip

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.5 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.2 m.

en: Gletschboden setup

media_type: image/png

en: Background map based on data © 2014/2016 swisstopo (JD100042)

format: PNG

mimetype: image/png

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (DA-600, Kaijo-Denki) in 0.3 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.6 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.3 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 3.2 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 1.7 m on a daily basis.

en: Output explanation

format: XLS

en:
This dataset contains eddy-covariance measurements in the ablation period of 2014-2016. Measurements were taken from two turbulence towers over a long-lasting snow patch, which are 5 m apart from each other (2014 and 2015). The turbulence towers were equipped with two YOUNG ultrasonic anemometers mounted 0.7 m (in 2014) and 3.3 m (in 2015) above snow-free ground, two ultrasonic anemometers (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) mounted at 2.6 m (in 2014) and 2.2 m (in 2015) above snow-free ground and one anemometer (DA-600, Kaijo Denki) mounted at 0.3 m above snow surface.

The measurement setup changed in 2016 and includes a measurement above the snow-free ground in upwind direction (Swiss coordinates: 790191/176689). The measurement tower is equipped with one ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 3.3 m above the snow-free ground. Additionally, one measurement tower is installed above the long-Lasting snow patch and equipped with the same setup as 2015.

Turbulence data were sampled at a frequency of 20 Hz. The processing of the data to quality controlled fluxes has been done with the Biomicrometeorology flux software (Thomas et al., 2009). The program applies plausibility tests and a despiking test after Vickers and Mahrt (1997) on the measured data. The routine further applies a time-lag correction and considers the deployment (e.g. the sonic azimuth). A frequency response correction (Moore, 1986) is done and a three-dimensional rotation is performed. Finally, quality assurance/quality control (QA/QC) flags after Foken et al., (2004) are issued and fast Fourier transform power and co-spectra are calculated. The change in snow height is considered in the post-processing for every measurement day. The turbulence data were averaged to 30 minute intervals.

dischmex

display_name: dischmex

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

patchy-snow-covers

display_name: patchy-snow-covers

snow-patch

display_name: snow-patch

turbulent-sensible-heat-fluxes

display_name: turbulent-sensible-heat-fluxes

education

de: Bildung, Wissenschaft

envidat

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: DISCHMEX - Impact of extreme land-surface heterogeneity on micrometeorology over spring snow-cover


geography

de: Geographie

en: Geography

territory

en: Territory and environment

de: Der Seebautenkataster ist ein Übersichtsplan der zürcherischen Seen. Er enthält die Bauten und Anlagen der gültigen Konzessionen und Bewilligungen wie auch die Dimensionen der konzedierten Landanlagen.

de: Seebautenkataster


de: gewasserschutzbereich schutzzone oreb grundwasserschutzareal

de: Planerischer Gewässerschutz

de: WMS-Dienst Kanton Glarus

de: Folgende Layer stehen zur Verfügung: ch.gl.inlandwaters.gszonen,ch.gl.inlandwaters.gsbereich,ch.gl.inlandwaters.gsareal

de: Planerischer Gewässerschutz: Gewässerschutzbereiche, Grundwasserschutzareale, Grundwasserschutzzonen. Teil des ÖREB-Katasters. Gewässerschutzbereiche, Grundwasserschutzareale sowie provisorische/geplante Grundwasserschutzzonen liegen in der Zuständigkeit des Kantons; rechtskräftige Grundwasserschutzzonen werden von den Gemeinden ausgeschieden und vom Kanton genehmigt.

name: Abteilung Umweltschutz und Energie (DBU)

de: Fachstelle Geoinformation des Kantons Glarus

en: Office of Geoinformation, Canton of Glarus


de: Raum und Umwelt

de: gelandedarstellung skitour landeskarte verkehrsnetz geobasisdienst vegetation kartographie relief gewasser grenze geografische-bezeichnungen bgdi-bundesgeodaten-infrastruktur topografie karte

label: geo.admin.ch: das Geoportal des Bundes

spatial: Landeskarte 1:50'000

fr: Map (Preview) Aperçu map.geo.admin.ch

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

en: Map (Preview)  map.geo.admin.ch

it: Map (Preview) Previsione map.geo.admin.ch

fr: Aperçu map.geo.admin.ch

de: Vorschau map.geo.admin.ch

en: Preview map.geo.admin.ch

it: Previsione map.geo.admin.ch

format: SERVICE

fr: La carte nationale 1:50'000 en représentation hivernale est un dérivé de la carte nationale topographique 1:50'000 avec la même représentation détaillée du réseau routier, des localités, du terrain, de l'hydrographie et de la végétation. La Suisse est intégralement représentée en version hivernale. La carte nationale 1:50'000 hiver n'est disponible qu'en version numérique (Swiss Map Raster, API, WMTS).

de: Die Landeskarte 1:50'000 Winter ist eine Ableitung der topografischen Landeskarte 1:50'000 der Schweiz mit detaillierter Verkehrs-, Siedlungs-, Gelände-, Gewässer- und Vegetationsdarstellung. Die Schweiz wird mittels einer winterlichen Darstellung flächendeckend abgebildet. Die Landeskarte 1:50'000 Winter ist ausschliesslich in digitaler Form (Swiss Map Raster, API, WMTS) verfügbar.

en: The winter national map 1:50'000 is a derivation of the topographical national map 1:50'000 of Switzerland with detailed depictions of traffic, settlement areas, terrain, bodies of water and vegetation. Switzerland is comprehensively mapped in a winter representation. The winter national map 1:50'000 is only available in a digital format (Swiss Map Raster, API, WMTS).

it: La carta nazionale 1:50'000 inverno è una derivazione della carta nazionale topografica 1:50'000 della Svizzera con una rappresentazione dettagliata della rete viaria, degli insediamenti, del terreno, dei corsi d'acqua e della vegetazione. La Svizzera viene riprodotta in modo capillare attraverso una rappresentazione invernale. La carta nazionale 1:50'000 inverno è disponibile esclusivamente in formato digitale (Swiss Map Raster, API, WMTS).

name: Bundesamt für Landestopografie swisstopo

fr: Office fédéral de topographie swisstopo

en: Federal Office of Topography swisstopo

it: Ufficio federale di topografia swisstopo

fr: Le centre de compétence de la Confédération suisse pour les informations géographiques, c'est-à-dire pour la description, la représentation et l’archivage de données à référence spatiale.

de: Das Kompetenzzentrum der Schweizerischen Eidgenossenschaft für Geoinformation, d.h. für die Beschreibung, Darstellung und Archivierung von raumbezogenen Geodaten.

en: The centre of competence for the Swiss Confederation responsible for geographical reference data, for instance the description, representation and archiving of geographic spatial data.

it: Il centro d’eccellenza della Confederazione Elvetica per geoinformazione, cioè per la descrizione, rappresentazione e archiviazione dei dati georeferenziati (geodati).

political_level: confederation

value: Swisstopo - Geocat Harvester

fr: Carte nationale 1:50'000 en représentation hivernale

de: Landeskarte 1:50'000 Winterdarstellung

en: National Map 1:50'000, winter representation

it: Carta nazionale 1:50'000 - rappresentazione invernale


en: meteorological-data first-order-catchment alptal snow subalpine runoff

en: Daily runoff data from three steep torrents in the Alptal (1968-2019)

media_type: XLSX

en: Runoff, water temperature and electrical conductivity have been measured since 1968 at the outlet of three torrential catchments (with an area of approximately 1 km2 each) located in the Alptal valley: Erlenbach, Lümpenenbach and Vogelbach. This data set provides daily mean values; data at 10-min resolution can be provided on request for the period 1984-2020 (contact: alptal@wsl.ch).

en: Daily meteorological and snow data (1968-2019) Alptal

en:
Air temperature, dew point temperature, relative humidity, wind speed, precipitation and global radiation have been measured (since 1981) on a meadow (Erlenhöhe) in the Erlenbach catchment. It is located at 1'220 m a.s.l. with an exposure towards west. In order to assess the spatial variability of precipiation, two additional rain gauges have been running in the Vogelbach and Lümpenenbach catchment, respectively.
For the period before 1981, meteorological variables have been extrapolated from the nearby MeteoSwiss station Einsiedeln (ca. 15 km north) to the WSL station Erlenhöhe using a linear correction factor for air temperature, wind speed and precipitation.
Snow depth has been recorded automatically since 2003.

en: Manual snow measurements Alptal (1968-2020)

en:
Snow depth, snow density and snow water equivalent have been measured since winter 1968/69 along more than 15 transects distributed across the Alptal valley representing different altitudes, aspects and land use (closed forest and open meadows). Length of the snow courses: 20 to 30 m. The measurement interval has been weekly to monthly.
More details about the locations and methods can be found in Stähli, M.; Gustafsson, D., (2006). Long-term investigations of the snow cover in a subalpine semi-forested catchment. Hydrological Processes, 20, 411-428. doi: 10.1002/hyp.6058.

en:
This data set includes 52 years of hydrometeorological measurements from small (first-order) catchments in the pre-alpine valley Alptal. Here we provide daily mean values; values in sub-daily resolution can be provided on demand.
Runoff has been measured at the outlet of three small (first-order) catchments of approximately 1 km2 area: Erlenbach (two independent runoff measurements), Vogelbach and Lümpenenbach. The catchments are similar with regard to geology (Flysch) and soil conditions (clay soils), but differ in forest coverage (20 to 60%). A detailed description of the catchments can be found at https://www.wsl.ch/alptal .
Runoff in these small catchments is typically very dynamic and can temporally carry large amounts of sediment and large wood. Thus, the accuracy of the measurements at very large flow is limited.
Meteorological variables have been measured on a meadow (Erlenhöhe) located in the Erlenbach catchment at 1220 m a.s.l. using a standard meteorological station (incl. ventilated air temperature and heated rain gauges). In addition, precipitation has also been recorded at two other locations (in the Vogelbach and Lümpenenbach catchments).
Snow measurements have been conducted weekly to monthly since 1968 at more than 15 locations (30-m transects) representing different altitudes, aspects and land uses (meadow, forest). In addition, snow depth has been recorded continuously since 2003 at Erlenhöhe, and for this location we also include a simulation of snow depth and SWE (using the numerical model COUP) that assimilates the manual weekly snow-course measurements. Details on these snow measurements can be found in Stähli, M. and Gustafsson, D. 2006. Hydrol. Proc., 20, 411-428. doi: 10.1002/hyp.6058.

Further information on the methods and sensors can be found at https://www.wsl.ch/alptal .

A first version of this data set (for the period 1968-2017) was uploaded in June 2018 at the occasion of the 50-year anniversary. This original data set was updated in February 2021 (with data from 2018 and 2019), and this data set was used for a longterm trend analysis, submitted for publication in a special issue of Hydrological Processes.

alptal

display_name: alptal

first-order-catchment

display_name: first-order-catchment

meteorological-data

display_name: meteorological-data

runoff

display_name: runoff

snow

display_name: snow

education

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

envidat

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: Longterm hydrological observatory Alptal (central Switzerland)


en: meteoswiss high-resolution numerical-simulation complex-terrain cosmo-wrf

en: MeteorologicalData

en: Scripts to process meteorological data (see Section 2 in COSMOWRFdocumentation.pdf).

en: COSMO-WRF documentation v1.0

media_type: PDF

en:
Gerber, Franziska; Sharma, Varun (2018). Running COSMO-WRF on very-high resolution over complex terrain. EnviDat. doi:10.16904/envidat.35

Documentation about the procedure to run COSMO-WRF

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Postprocessing

en: Postprocessing scripts to map WRF output on swiss coordinates (see Section 7 in COSMOWRFdocumentation.pdf)

en: WRFrun

en: Scripts to run COSMO-WRF simulation (see Section 6 in COSMOWRFdocumentation.pdf)

en: StaticData

en:
Scripts to process geographical/static data (see Section 3 in COSMOWRFdocumentation.pdf).
- ascii_to_bin_landuse.f90
- ascii_to_bin_soiltype.f90
- ascii_to_bin_topo_wgs84_ws2sf1.f90
- see_slopes.ncl
- soiltype_writing.py
- toposmooth_wgs84_cosmobound.ncl
- write_geogrid.o

en: WPSrun

en: Scripts to run the WRF pre-processing (WPS) for COSMO-WRF simulation (see Section 5 in COSMOWRFdocumentation.pdf)

en: WPSSetup

en: Scripts that need to be changed to compile WPS (see COSMOWRFdocumentation.pdf, Section 4)

en: This is a technical documentation of the procedure to run the Weather Research and Forecasting (WRF) model over complex alpine terrain using Consortium for Small-Scale Modeling (COSMO) reanalysis by the Federal Office of Meteorology and Climatology (MeteoSwiss) as initial and boundary conditions (COMSO-WRF). The setup is adapted for very high resolution simulations based on COSMO-2 (2.2 km resolution) reanalysis. This document gives an overview over steps to setup COSMO-WRF and adaptations needed to run COSMO-WRF. Additionally, the calculation of precipitation rate at a horizontal plane and remapping COSMO-WRF output on Swiss coordinates are documented.

complex-terrain

display_name: complex-terrain

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

high-resolution

display_name: high-resolution

meteoswiss

display_name: meteoswiss

numerical-simulation

display_name: numerical-simulation


ruhezonen-fur-wildtiere

geography

de: Geographie

en: Geography

territory

en: Territory and environment

title_for_slug: ruhezonen-fur-wildtiere

fr: gibier animal-sauvage espace-protege

de: wild wildtier schutzgebiet

spatial: Kanton Bern (erweitert)

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Les zones de tranquillité sont des espaces au sein desquels la priorité est donnée aux besoins de la faune sauvage, mammifères et oiseaux sauvages confondus. En vertu de l’art. 7, al. 4, LChP, elles sont un instrument qui vise à éviter les dérangements excessifs, en réponse à l'augmentation des activités de loisirs en plein air. Les zones de tranquillité ne peuvent pas être utilisées à certaines périodes de l'année, voire toute l'année. Lorsqu'elles sont accessibles, elles le sont de façon limitée pour les activités de loisirs.

de: Wildruhezonen sind für Säugetiere und Vögel wichtige Gebiete, in denen die Bedürfnisse der Wildtiere im Vordergrund stehen. Sie dienen gemäss Jagdgesetz (Art. 7 Abs. 4 des JSG) der Vermeidung übermässiger Störung als Antwort auf die zunehmende Freizeitnutzung. Wildruhezonen dürfen während bestimmten Jahreszeiten - oder in einzelnen Fällen während des ganzen Jahres - nicht oder nur beschränkt für Freizeitaktivitäten genutzt werden.

name: Amt für Landwirtschaft und Natur - Jagdinspektorat

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

value: Bern-Kt - Geocat Harvester

fr: Zones de tranquillité pour la faune sauvage

de: Ruhezonen für Wildtiere


geography

fr: Géographie

territory

de: Raum und Umwelt

fr: protection-de-la-nature document sauvegarde-de-lenvironnement reserve programme-de-conservation-des-especes protection-de-la-foret protection-des-especes arbre bois reserve-forestiere

de: naturschutz dokument umweltschutz reservat artenschutzprogramm waldschutz artenschutz baum wald waldschutzgebiet

fr: Le canton de Berne prend des mesures afin de promouvoir la biodiversité en forêt. En collaboration avec les proriétaires forestiers, il revalorise les lisières forestières, favorise des espèces ou habitats prioritaires et définit des réserves forestières ainsi que des îlots de vieux bois ou de bois mort. Le thème du cadastre RDPPF suivant se trouve dans le géoproduit WALDBIO : Réserves forestières (OGéo ID 160)

de: Der Kanton Bern fördert mit Massnahmen die Biodiversität im Wald. Gemeinsam mit den Waldeigentümerinnen und Waldeigentümern wertet er Waldränder auf, fördert prioritäre Arten oder Lebensräume und bezeichnet Waldreservate sowie Alt- und Totholzinseln. Folgendes ÖREB-Katasterthema ist in diesem Geoprodukt WALDBIO enthalten: Waldreservate (GeoIV ID 160)

name: Amt für Wald und Naturgefahren - Fachdienste und Ressourcen

fr: Promotion de la biodiversité en forêt (y compris réserves forestières)

de: Biodiversitätsförderung im Wald (inkl. Waldreservate)


maintainer: Sektion energieeffizienter Verkehr

title_for_slug: Kennzahlen alternativ angetriebene Personenwagen

de: alternative-antriebe elektrische-fahrzeuge elektromobilitat ogd92-bfe co2 hybridfahrzeuge personenwagen

fr: Chiffres clés des voitures neuves à propulsion alternative

it: Cifre chiave nuove automobili con propulsione alternativa

label: Storymap

fr: Sur la base des données anonymisées des nouvelles immatriculations publiées par l'OFROU, l'Office fédéral de l'énergie évalue les principaux chiffres clés concernant les voitures de tourisme à propulsion alternative. Les véhicules à propulsion alternative sont ceux qui ne disposent pas exclusivement d'un moteur à combustion à essence ou diesel. Ce jeu de données contient non seulement des chiffres annuels agrégés, mais aussi des séries chronologiques mensuelles des parts de marché, des informations sur les différents cantons et des informations sur les modèles les plus populaires.

de: Auf Basis der vom ASTRA publizierten, anonymisierten Neuzulassungsdaten wertet das Bundesamt für Energie die wichtigsten Kennzahlen zu den alternativ angetriebenen Personenwagen aus. Als alternativ angetrieben gelten Fahrzeuge, die nicht ausschliesslich über einen Benzin- oder Diesel-Verbrennungsmotor verfügen werden. Dieser Datenbestand enthält neben aggregierten jährlichen Kennzahlen auch monatliche Zeitreihen der Marktanteile, Angaben zu den einzelnen Kantonen und Informationen zu den beliebtesten Modellen.

it: Sulla base dei dati anonimizzati sulle nuove immatricolazioni pubblicati dall'USTRA, l'Ufficio Federale dell'Energia valuta i dati più importanti sulle automobili da turismo a propulsione alternativa. Le automobili da turismo a propulsione alternativa sono quelle che non dispongono esclusivamente di un motore a combustione interna a benzina o diesel. Oltre alle cifre chiave annuali aggregate, questo set di dati contiene anche serie temporali mensili di quote di mercato, informazioni sui singoli cantoni e informazioni sui modelli più popolari.

alternative-antriebe

display_name: alternative-antriebe

elektrische-fahrzeuge

display_name: elektrische-fahrzeuge

elektromobilitat

display_name: elektromobilitat

hybridfahrzeuge

display_name: hybridfahrzeuge

personenwagen

display_name: personenwagen

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

fr: Territoire et environnement

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).


okomorphologie-der-seeufer

geography

de: Geographie

it: Geografia

title_for_slug: okomorphologie-der-seeufer

fr: L'écomorphologie des rives lacustres comprend les données cartographiques et l'évaluation de l'état des rives des 34 lacs les plus importants du canton de Berne.

de: Die Ökomorphologie der Seeufer umfasst die Erhebungsdaten und die Bewertung des Zustandes der Seeufer der wichtigsten 34 Seen im Kanton Bern.

fr: Écomorphologie des rives lacustres

de: Ökomorphologie der Seeufer


de: administrative-einteilungen gemeindefusion ortsteile historische-gemeindegrenzen

spatial: Schaffhausen

fr: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

en: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

it: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

fr: Kanton Schaffhausen

de: Kanton Schaffhausen

en: Kanton Schaffhausen

it: Kanton Schaffhausen

de: Ehemals selbständige politische Gemeinden im Kanton Schaffhausen mit Stand 2000, die sich seitdem an andere Gemeinde angeschlossen haben und in diesem Datensatz als Ortsteile abgebildet sind. Fusion: 2004 (Barzheim), 2005 (Osterfingen), 2009 (Altdorf, Bibern, Hemmental, Hofen, Opfertshofen), 2013 (Guntmadingen)

name: Amt für Geoinformation des Kantons Schaffhausen

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

fr: Office de la géoinformation du canton de Schaffhouse

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

en: Office for Geoinformation Canton Schaffhausen

it: Ufficio di geoinformazione del Cantone di Sciaffusa

fr: L'Office de la géoinformation gère et publie les géodonnées du canton de Schaffhouse sous forme de géoservices OGC et de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises à l'OGD sont listées ici.

en: The Office of Geoinformation manages and publishes the geodata of the Canton of Schaffhausen as OGC geodata services and as file downloads. All currently available geodata subject to OGD are listed here.

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

it: L'Ufficio di geoinformazione gestisce e pubblica i geodati del Cantone di Sciaffusa come geoservizi OGC e come file da scaricare. Tutti i geodati attualmente disponibili soggetti all'OGD sono elencati qui.

value: Amt für Geoinformation Kt. SH – Geocat Harvester

de: Gemeindegrenzen (Stand 2000) Kanton Schaffhausen


culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

geography

fr: Géographie

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

spatial: Schweiz

fr: Map (Preview) Aperçu map.geo.admin.ch

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

en: Map (Preview)  map.geo.admin.ch

it: Map (Preview) Previsione map.geo.admin.ch

fr: Aperçu map.geo.admin.ch

de: Vorschau map.geo.admin.ch

en: Preview map.geo.admin.ch

fr: Lien vers la distribution des données

de: Link zum Datenbezug

format: HTML

fr: RESTful API

de: RESTful API

fr: RESTful API de geo.admin.ch

de: RESTful API von geo.admin.ch

format: API

fr: Service WMS de geo.admin.ch

de: WMS Dienst von geo.admin.ch

en: WMS Service from geo.admin.ch

it: Servizio WMS di geo.admin.ch

fr: La collection de géodonnées "Aires de stationnement, de passage et de transit pour les Yénisch, Manouches et Roms contient des informations sur les zones réservées au passage et au stationnement des populations Yénisch, Manouches et Roms, qui mènent principalement un mode de vie itinérante. La création et la gestion des zones sont principalement du ressort des cantons et des communes. L'autorité fédérale responsable est l'Office fédéral de la culture. Le jeu de données est publié par l'Office fédéral de la culture en collaboration avec la Fondation "Un avenir pour les gens de voyage suisses" et l'Office fédéral du développement territorial ARE.

de: Die Sammlung von Geodaten "Standplätze, Durchgangs und Transitplätze für Jenische, Sinti und Roma " enthält Informationen über die Plätze, die für den Durchgang und die Stationierung der Jenischen, Sinti und Roma reserviert sind, die überwiegend einen nomadischen Lebensstil führen. Die Einrichtung und Verwaltung der Gebiete liegt hauptsächlich in der Verantwortung der Kantone und Gemeinden. Auf nationaler Ebene ist das Bundesamt für Kultur zuständig. Die Sammlung wird vom Bundesamt für Kultur in Zusammenarbeit mit der Stiftung "Zukunft für Schweizer Fahrende" und dem Bundesamt für Raumentwicklung ARE veröffentlicht.

it: La raccolta di geodati “Aree di sosta, passaggio e transito per Jenisch, Sinti e Roma” contiene informazioni sulle aree riservate al passaggio e allo stazionamento delle popolazioni Jenisch, Sinti e Roma, che conducono in prevalenza uno stile di vita nomade. La creazione e la gestione delle aree è prevalentemente di competenza dei Cantoni e dei Comuni. L’autorità federale competente in materia è l’Ufficio federale della cultura. Il Set di dati viene pubblicato dall’Ufficio federale della cultura in collaborazione con la Fondazione “Un futuro per i nomadi svizzeri” e l’Ufficio federale dello sviluppo territoriale ARE.

bundesamt-fur-kultur-bak

fr: Office fédéral de la culture OFC

de: Bundesamt für Kultur BAK

en: Federal Office of Culture FOC

it: Ufficio federale della cultura UFC

fr: L'Office fédéral de la culture (OFC) est en charge de la politique culturelle de la Confédération et de l'encouragement, de la conservation et de la mise en valeur de la diversité culturelle. Il soutient la création culturelle dans des domaines comme l'art ou le cinéma, gère des musées et des collections, promeut la conservation du patrimoine et s'engage en faveur de la formation culturelle.

de: Das Bundesamt für Kultur (BAK) ist zuständig für die Kulturpolitik des Bundes und verantwortlich für die Förderung, Erhaltung und Vermittlung kultureller Vielfalt. Es fördert das kulturelle Schaffen in Bereichen wie Kunst und Film, betreut Museen und Sammlungen, unterstützt die Denkmalpflege und engagiert sich in der kulturellen Bildung.

en: The Federal Office of Culture (FOC) is the expert authority of the Swiss Confederation for cultural policy, cultural promotion, and the preservation of culture. It supports cultural work (art, film), manages museums and collections, promotes cultural heritage and encourages cultural education.

it: L'Ufficio federale della cultura (UFC) è responsabile della politica culturale della Confederazione e della promozione, salvaguardia e mediazione della diversità culturale. Esso promuove la creazione culturale in ambiti quali l'arte e il cinema, gestisce musei e collezioni, sostiene la salvaguardia dei monumenti storici e s'impegna a favore della formazione culturale.

value: BAK - Geocat Harvester


schulkreise-kanton-schaffhausen

geography

de: Geographie

en: Geography

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

it: Territorio e ambiente

title_for_slug: schulkreise-kanton-schaffhausen

de: schulkreise orientierungsschule sonderwerkklassen administrative-einteilungen sonderklassen

fr: SH Datenmodell (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Administrative Einteilungen der Schulkreise für Orientierungsschule und Sonderklassen im Kanton Schaffhausen.

de: Schulkreise Kanton Schaffhausen


vekehr-velowegnetz-kanton-schaffhausen

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

title_for_slug: vekehr-velowegnetz-kanton-schaffhausen

de: langsamverkehr velo individualverkehr fahrrad

fr: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

fr: Kanton Schaffhausen

de: Kanton Schaffhausen

de: Der Datensatz enthält Informationen über das Velowegnetz des Kantons und den ausserkantonalen Verbindungen der Kantonsteile Schaffhausen. Es beschreibt u.a. die Beschaffenheid der Belagsoberfläche und Führungsart des Verkehrs.

name: Tiefbau Schaffhausen Verkehr und Infrastrukturbau

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Verkehr Velowegnetz Kanton Schaffhausen


territory

en: Territory and environment

de: ausschlussgebiete landwirtschaft nutzungsungsplanung raumplanung

de: Speziallandwirtschaftszonen gemäss Raumplanungsgesetz ermöglichen landwirtschaftliche Nutzungen, die in der normalen Landwirtschaftszone nicht umsetzbar wären (Art. 16a Abs. 3). Damit sollen der Landwirtschaft grössere bodenunabhängige Produktionsanlagen für Pflanzen und Tiere ermöglicht werden. Dies sind rechtlich gesehen jene Fälle, wo Bauten und Anlagen und ihre geplante Nutzung über die sogenannte innere Aufstockung hinausgehen. Speziallandwirtschaftszonen dürfen gemäss kantonalem Richtplan in folgenden sieben Ausschlussgebieten nicht ausgeschieden werden (Richtplan-Kap. 1-1-1/6): - in national geschützten Landschaften ausserhalb der Bauzone (BLN-Gebiete) - in schützenswerten Landschaften von kantonaler Bedeutung, ausgenommen in der Nähe eines bestehenden Betriebes - in Zonen sowie bei Objekten von kantonaler und nationaler Bedeutung - in Trockenwiesen und -weiden von nationaler Bedeutung (TWW-Vorranggebiete) - in Wasser- und Zugvogelreservaten - in Grundwasserschutzzonen S1-S3 (planerischer Gewässerschutz in Kraft) - in Materialabbaugebieten; - in Freihaltegebieten (gemäss kommunaler Nutzungsplanung) - in Bauentwicklungsgebieten und Reservezonen (gemäss kommunaler Nutzungsplanung) Die Ausschlussgebiete stellen ein Orientierungsrahmen dar und sind nicht parzellenscharf abgebildet.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

fr: Office de la géoinformation du canton de Schaffhouse

fr: L'Office de la géoinformation gère et publie les géodonnées du canton de Schaffhouse sous forme de géoservices OGC et de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises à l'OGD sont listées ici.

de: Ausschlussgebiete Speziallandwirtschaftszonen Kanton Schaffhausen


geography

fr: Géographie

de: versorgungsregionen altersbetreuung administrative-einteilungen pflege

de: SH Datenmodell (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Administrative Einteilungen der Versorgungsregionen (Altersbetreuung/Pflege) im Kanton Schaffhausen.

de: Versorgungsregionen (Altersbetreuung/Pflege) Kanton Schaffhausen


forstreviere-kanton-schaffhausen

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: forstreviere-kanton-schaffhausen

en: SH Datenmodell (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Administrative Einteilungen der Forstreviere im Kanton Schaffhausen.

de: Forstreviere Kanton Schaffhausen


mobility

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

de: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Die Karte bildet die Mountainbikerouten ab.

de: Verkehr Mountainbikerouten Kanton Schaffhausen


pilzschutzgebiete-kanton-schaffhausen

title_for_slug: pilzschutzgebiete-kanton-schaffhausen

de: Kanton Schaffhausen

it: SH Datenmodell (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Perimeter der Pilzschutzgebiete im Kanton Schaffhausen mit Beschränkungen gestützt auf § 21 der Naturschutzverordnung.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Pilzschutzgebiete Kanton Schaffhausen


wahlkreise-kommunal-kanton-schaffhausen

title_for_slug: wahlkreise-kommunal-kanton-schaffhausen

de: Administrative Einteilungen der kommunalen Wahlkreise im Kanton Schaffhausen.

de: Wahlkreise kommunal Kanton Schaffhausen


de: SH Datenmodell (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Administrative Einteilung des Friedensrichterkreises im Kanton Schaffhausen.


wahlkreise-kantonal-kanton-schaffhausen

geography

de: Geographie

title_for_slug: wahlkreise-kantonal-kanton-schaffhausen

de: Administrative Einteilung der kantonalen Wahlkreise im Kanton Schaffhausen.

de: Wahlkreise kantonal Kanton Schaffhausen


territory

de: Raum und Umwelt

de: Administrative Einteilungen der Regionalstellen des Betreibungskreises Kanton Schaffhausen


kirchgemeinden-kanton-schaffhausen

title_for_slug: kirchgemeinden-kanton-schaffhausen

de: Administrative Einteilungen anerkannter Kirchen als öffentlich-rechtliche Körperschaften mit eigener Rechtspersönlichkeit im Kanton Schaffhausen.

de: Kirchgemeinden Kanton Schaffhausen


zivilstandskreis-kanton-schaffhausen

title_for_slug: zivilstandskreis-kanton-schaffhausen

de: Administrative Einteilung des Zivilstandskreises im Kanton Schaffhausen.

de: Zivilstandskreis Kanton Schaffhausen


energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

de: energie erdwarmeeignung geothermie

de: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Kanton Schaffhausen

de: Die Eignungskarte zeigt auf, welche geothermischen Nutzungen des Untergrundes mit der entsprechenden Bewilligung möglich sind. Die Karte gibt sowohl über die Zulässigkeit von Erdsonden, -körben und -registern, als auch von Grundwasserwärmenutzungen Auskunft.

name: Tiefbau Schaffhausen Gewässer und Materialabbau

de: Energie Erdwärme-Eignungskarte Kanton Schaffhausen


eichkreis-kanton-schaffhausen

title_for_slug: eichkreis-kanton-schaffhausen

de: eichkreis administrative-einteilung

de: SH Datenmodell (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Administrative Einteilung des Eichkreises im Kanton Schaffhausen.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Eichkreis Kanton Schaffhausen


jagdreviere-kanton-schaffhausen

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: jagdreviere-kanton-schaffhausen

de: administrative-einteilungen jagdrevier

de: Jagdreviere, Adminstrative Einteilung

de: Jagdreviere Kanton Schaffhausen


schiesskreis-kanton-schaffhausen

title_for_slug: schiesskreis-kanton-schaffhausen

de: schiesskreis administrative-einteilung

de: Administrative Einteilung des Schiesskreises im Kanton Schaffhausen.

de: Schiesskreis Kanton Schaffhausen


de: Kanton Schaffhausen

de: Administrative Einteilungen der Stützpunktfeuerwehrkreise im Kanton Schaffhausen.


fischereireviere-kanton-schaffhausen

title_for_slug: fischereireviere-kanton-schaffhausen

de: Administrative Einteilungen der Fischereireviere im Kanton Schaffhausen.

de: Fischereireviere Kanton Schaffhausen


de: SH Datenmodell (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Administrative Einteilungen der Regionalstellen des Konkurskreises im Kanton Schaffhausen.

de: Regionalstellen des Konkurskreises Kanton Schaffhausen


forstkreise-kanton-schaffhausen

title_for_slug: forstkreise-kanton-schaffhausen

de: forstkreise administrative-einteilungen

de: Administrative Einteilungen der Forstkreise im Kanton Schaffhausen.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Forstkreise Kanton Schaffhausen


gewasserschutzkarte-anreicherungsanlage

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: gewasserschutzkarte-anreicherungsanlage

de: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Anlage zur Anreicherung von Grundwasser, im Kanton Schaffhausen existiert lediglich eine. In diesem Fall keine Anlage im eigentlichen Sinne, sondern eine natürliche Wiese in Muldenlage, die der Versickerung von Wasser aus dem Wutachkanal dient, um die Grundwassermenge künstlich zu erhöhen und dadurch die lokale Trinkwasserversorgung sicher zu stellen.

de: Gewässerschutzkarte Anreicherungsanlage


de: geologie baugrundklassen

de: Kanton Schaffhausen

de: Die Karte der Baugrundklassen wurde 2017 auf Basis der Norm SIA 261, Ausgabe 2014, erstellt und anfangs 2018 im GIS Schaffhausen aufgeschaltet. Bei der vorliegenden Karte handelt es sich um eine Hinweiskarte, das heisst, sie hat keine rechtliche Verbindlichkeit und ist daher von rein informativem Charakter. Die Karte der seismischen Baugrundklassen gibt einen groben Überblick, welche Gebiete im Falle eines Erdbebens einen eher günstigen bzw. eher ungünstigen Untergrund aufweisen und ob daher detailliertere Untersuchungen im Falle eines Bauvorhabens notwendig sind. Die Ausscheidung der Baugrundklassen stellt eine Vereinfachung der Untergrundverhältnisse dar und ist aufgrund des Bearbeitungsmassstabes von 1:25'000 nicht parzellenscharf. Die Karte der Baugrundklassen dient Planern (Geologen, Ingenieuren, Architekten) zur generellen qualitativen Bewertung von Standorteffekten bei Erdbeben und somit als Grundlage für die erdbebengerechte Bemessung von Tragwerken. Die Angaben der Karte sind jeweils standortspezifisch zu überprüfen. Falls lokale geotechnische Untersuchungen Abweichungen von der Baugrundklassenkarte ergeben, sollen die lokalen Befunde für die Dimensionierung der Tragwerke verwendet werden.


fr: catastrophes-accidents-risques zones-a-risque-naturel geologie cartographie-cartes danger carte-des-dangers

de: katastrophen-unfalle-risiken gebiete-mit-naturbedingten-risiken geologie kartierung gefahren gefahrenkarte

en: disasters-accidents-risk natural-risk-zones geology mapping hazard hazard-map

it: disastri-incidenti-rischi zone-a-rischio-naturale geologia mappatura pericoli carta-dei-pericoli

label: Landing Page pour opendata

spatial: Canton du Valais (VS)

fr: geodienste.ch le portail intercantonal

de: geodienste.ch das interkantonale Portal

fr: Téléchargement de géodonnées conformes au modèle minimal (divers formats)

de: Download von modellkonforme Geodaten (verschiedene Formate)

fr: Inventaire géographique des zones exposées à des dangers géologiques par processus détaillé (chute de blocs, éboulement, glissement de terrain, effondrement et coulées boueuse).

de: Geografische Inventar der Gebiete, die natürlichen geologischen Gefahren ausgesetzt sind, nach Teilprozess (Stein- / Blockschlag, Fels- / Bergsturz, Rutschung, Hangmure, Eissturz, Einsturz, Absenkung).

name: Canton du Valais - Service des dangers naturels (SDANA) - Dangers naturels

canton-du-valais-cc-geo

fr: Canton du Valais - CC GEO

de: Kanton Wallis - CC GEO

fr: Le CC GEO est le centre de compétence du système d'information géographique du Canton du Valais ayant pour but de coordonner, centraliser et diffuser les géodonnées relatives au territoire cantonal.

de: Das CC GEO ist das Kompetenzzentrum für das kantonale Geoinformationssystem des Kantons Wallis. Es versorgt Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit Geodaten über den Kanton Wallis.

value: Valais - Geocat Harvester

fr: Carte des dangers géologiques par processus détaillé

de: Geologische Gefahrenkarte nach Teilprozess


lawinengefahrenkarte-gefahrengebiet

title_for_slug: lawinengefahrenkarte-gefahrengebiet

fr: zones-a-risque-naturel avalanche cartographie-cartes danger carte-synoptique carte-des-dangers

de: gebiete-mit-naturbedingten-risiken lawine kartierung gefahren ubersichtskarte gefahrenkarte

en: natural-risk-zones avalanche mapping hazard outline-map hazard-map

it: zone-a-rischio-naturale valanga mappatura pericoli carta-corografica carta-dei-pericoli

label: Géoportail du Canton du Valais

fr: Téléchargement de géodonnées conformes au modèle minimal

de: Download von modellkonforme Geodaten

fr: Inventaire géographique des zones exposées à des dangers d'avalanche par processus principal comprenant également le danger indicatif.

de: Geographisches Inventar der durch Hauptprozess Lawinen gefährdeten Gebiete. Inklusive indikative Gefahr.

fr: Carte synoptique des dangers d'avalanche

de: Synoptische Lawinengefahrenkarte


gefahrenkarte-hochwasser-gefahrengebiet

geography

de: Geographie

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: gefahrenkarte-hochwasser-gefahrengebiet

fr: zones-a-risque-naturel crue danger cartographie-cartes carte-des-dangers

de: gebiete-mit-naturbedingten-risiken hochwasser gefahren kartierung gefahrenkarte

en: natural-risk-zones flood hazard mapping hazard-map

it: zone-a-rischio-naturale piena pericoli mappatura carta-dei-pericoli

fr: Inventaire géographique des zones exposées à des dangers hydrologiques par processus principal concernant uniquement les cours d'eaux latéraux et comprenant le danger indicatif.

de: Geografische Inventar der Gebiete, die hydrologischen Gefahren ausgesetzt sind. Nach Hauptprozess, nur für Seitengewässer und inklusive indikative Gefahr.

fr: Carte synoptique des dangers hydrologiques (uniquement cours d'eau latéraux)

de: Synoptische hydrologische Gefahrenkarte (nur Seitengewässer)


culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

energy

de: Energie

geography

fr: Géographie

fr: Kanton Schaffhausen

de: Kanton Schaffhausen

en: Kanton Schaffhausen

it: Kanton Schaffhausen

de: Darstellung der Hauptheizsysteme von Gebäuden.

name: Energiefachstelle des Kantons Schaffhausen

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

fr: Office de la géoinformation du canton de Schaffhouse

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

en: Office for Geoinformation Canton Schaffhausen

fr: L'Office de la géoinformation gère et publie les géodonnées du canton de Schaffhouse sous forme de géoservices OGC et de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises à l'OGD sont listées ici.

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Energie Anteil erneuerbare Heizsysteme pro Gemeinde Kanton Schaffhausen


culture

en: Culture, media, information society, sport

energy

fr: Energie

de: Stromproduktion aus Photovoltaikanlagen pro Gemeinde und pro Einwohner in kWh.

it: Ufficio di geoinformazione del Cantone di Sciaffusa

en: The Office of Geoinformation manages and publishes the geodata of the Canton of Schaffhausen as OGC geodata services and as file downloads. All currently available geodata subject to OGD are listed here.

de: Energie Solarstromproduktion pro Gemeinde und Einwohner Kanton Schaffhausen


de: naturgefahren ubersarung hochwasser gefahrenkarte gefahrenhinweiskarte

de: Der Kanton erstellt die Gefahrengrundlagen in Zusammenarbeit mit den Gemeinden. Kanton und Gemeinden sind gesetzlich verpflichtet, Grundlagen für den Schutz vor Naturgefahren zu erstellen. Primär sind die Gemeinden für die unmittelbare Sicherheit der Bevölkerung verantwortlich, während die kantonalen Fachstellen planerische Grundlagen zur Gefahrenbeurteilung erarbeiten, die Gemeinden bei der Realisierung der Massnahmen unterstützen und die Subventionierung koordinieren. Gefahrenkarten: Die Gefahrenkarte ist viel aussagekräftiger als die Gefahrenhinweiskarte. In der Gefahrenkarte werden die Gefahrenart, die Intensität und die Eintretenswahrscheinlichkeit parzellengenau abgebildet. Gefahrenkarten sind, dort wo vorhanden, in der Zonen- und Nutzungsplanung umzusetzen und als verbindliche Grundlage bei Bauvorhaben zu berücksichtigen.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

it: L'Ufficio di geoinformazione gestisce e pubblica i geodati del Cantone di Sciaffusa come geoservizi OGC e come file da scaricare. Tutti i geodati attualmente disponibili soggetti all'OGD sono elencati qui.


de: energie erdwarmesonden

de: Das Thema "Erdwärmesonden" zeigt den ungefähren Standort der bewilligten Erdwärmesonden an. Das Zusatzattribut "Länge" gibt die Tiefe der Erdwärmesonde in Meter an. Die Datenpunkte werden laufend aktualisiert.

de: Energie Erdwärmesonden Kanton Schaffhausen


planungszonen-kanton-schaffhausen

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: planungszonen-kanton-schaffhausen

fr: CH Datenmodell, geodienste.ch

de: CH Datenmodell, geodienste.ch

en: CH Datenmodell, geodienste.ch

it: CH Datenmodell, geodienste.ch

fr: CH Datenmodell, geodienste.ch (INTERLIS, GeoPackage, Shapefile)

de: Die Planungszone (Art. 27 RPG) bezeichnet ein Gebiet, in dem Nutzungspläne erlassen oder geändert werden müssen. Die Planungszone wird von einer Behörde erlassen und ist sofort mit deren Erlass rechtswirksam. In einem mit Planungszone bezeichnetem Gebiet darf nichts unternommen werden, das die (zukünftige) Nutzungsplanung präjudizieren würde.

de: Planungszonen Kanton Schaffhausen


militarkreis-kanton-schaffhausen

title_for_slug: militarkreis-kanton-schaffhausen

de: militarkreis administrative-einteilung

de: Kanton Schaffhausen

fr: SH Datenmodell (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Administrative Einteilung des Militärkreises im Kanton Schaffhausen.

de: Militärkreis Kanton Schaffhausen


medizinalbezirke-kanton-schaffhausen

title_for_slug: medizinalbezirke-kanton-schaffhausen

de: SH Datenmodell (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Administrative Einteilungen der Medizinalbezirke im Kanton Schaffhausen.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Medizinalbezirke Kanton Schaffhausen


culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

energy

de: Energie

de: Stromproduktion aus Photovoltaikanlagen pro Gemeinde in GWh.

de: Energie Solarstromproduktion pro Gemeinde Kanton Schaffhausen


geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: Das Thema "Grundwasserwärmenutzung" zeigt den ungefähren Standort der bewilligten Grundwasserentnahmen zu Wärmezwecken an. Das Zusatzattribut "Anzahl Liter/Minute" gibt die konzessionierte Wassermenge an, die maximal gefördert werden darf. Die Datenpunkte werden laufend aktualisiert.

de: Energie Grundwasserwärmenutzung Kanton Schaffhausen


schulkarte-kanton-schaffhausen

title_for_slug: schulkarte-kanton-schaffhausen

de: Die Schulkarte ist eine grob generalisierte Übersichtskarte vom Kanton Schaffhausen und Umland. Darin enthalten sind Siedlungen, wichtige Strassen und Wege, Gewässer, Wald, bestockte Flächen, politische Grenzen und Beschriftungen von Ortschaften, Flurnamen und wichtigen Objekten. Die Schulkarte wurde für Ausbildungszwecke konzipiert und für diese kann sie auch eingesetzt werden. Ausserdem bietet sie durch die Generalisierung eine gute Übersicht über den ganzen Kanton, indem unwichtige Details weggelassen und komplizierte Geometrien vereinfacht wurden. Die Schulkarte ist 2014 nachgeführt worden.

de: Schulkarte Kanton Schaffhausen


de: CH Datenmodell, geodienste.ch

de: CH Datenmodell, geodienste.ch (INTERLIS, GeoPackage, Shapefile)

de: Fruchtfolgeflächen (FFF) sind die wertvollsten Landwirtschaftsflächen. Sie erfüllen klar definierte Kriterien punkto Bodenbeschaffenheit und klimatischer Verhältnisse. Gemäss dem Sachplan des Bundes muss jeder Kanton einen Mindestumfang an FFF gewährleisten. Für den Kt. Schaffhausen beträgt dieser Mindestumfang 8900 ha. Das Hauptziel des Sachplans FFF ist es, die ausreichende Versorgungsbasis des Landes mit Nahrungsmitteln in schweren Mangellagen zu sichern. Die FFF wurden 1985 von den Ackerbaustellenleitern erfasst und seither nicht grundsätzlich überarbeitet, sondern an die Gegebenheiten wie Bauzonen, Strassen, Wald, Naturschutz sowie Vermessungsgrundlagen angepasst. Die letzte Anpassung erfolgte Anfang 2018. Erweiterungen von Bauzonen auf FFF erfordern eine Kompensation dieser Fläche sowie Nachweis des öffentlichen Interesses.


felsisohypsen-kanton-schaffhausen

title_for_slug: felsisohypsen-kanton-schaffhausen

de: geologie felsisohypsen

de: Kanton Schaffhausen

de: Die Felsisohypsen wurden 2017 im Rahmen der Baugrundklassenkartenerstellung ermittelt und basieren auf einem Höhenmodell der Nagra. Sie wurden anfangs 2018 im GIS Schaffhausen aufgeschaltet. Die Felsisohypsen sind Höhenlinien und geben die Höhenlage der Felsoberfläche in m über Meer an. Der Abstand zwischen den Isohypsen (Äquidistanz) beträgt 10 m. Die Karte wurde aufgrund von Bohrdaten modelliert, die Genauigkeit kann daher - abhängig von der Güte und Dichte der Bohrdaten - stark variieren. Die Daten verbinden die Punkte gleicher Höhe und werden als Linien dargestellt. Die Felsisohypsen sind einerseits eine wichtige Grundlage zur Erstellung der seismischen Baugrundklassenkarte, um die Mächtigkeit der Lockergesteine (Flurabstand) bestimmen zu können, andererseits dienen sie bei Bohr- oder Bauprojekten der Einschätzung des Untergrunds.

de: Felsisohypsen Kanton Schaffhausen


orthofoto-kanton-schaffhausen

title_for_slug: orthofoto-kanton-schaffhausen

de: Bei den Orthophotos handelt es sich um entzerrte Flugaufnahmen mit einer Pixelgrösse von 10cm. Die Befliegungen wurden im März/April 2013/2014 durchgeführt. Die Lagegenauigkeit beträgt +/- 1 Pixel.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Orthofoto Kanton Schaffhausen


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

geography

de: Geographie

en: CH Datenmodell, geodienste.ch (INTERLIS, GeoPackage, Shapefile)

de: Der Perimeter landwirtschaftliche Nutzflächen (LN) und Sömmerungsflächen stellt die potenziell zu bewirtschaftende Landwirtschaftsfläche, ohne die landwirtschaftlich unproduktiven Flächen dar. Die Daten entsprechen dem MGDM Perimeter LN- und Sömmerungsflächen.

de: Landw. Bewirtschaftung: Perimeter LN- und Sömmerungsflächen Kanton Schaffhausen


it: CH Datenmodell, geodienste.ch (INTERLIS, GeoPackage, Shapefile)

de: Die Nutzungsflächen entsprechen den landwirtschaftlich genutzten Flächen gemäss landwirtschaftlicher Begriffsverordnung (LVB), Direktzahlungsverordnung und der daraus abgeleiteten Definitionen der Nutzungen durch den Bund und die Kantone. Die Daten entsprechen dem MGDM Nutzungsflächen.

de: Landw. Bewirtschaftung: Nutzungsflächen Kanton Schaffhausen