en: snow-water-equivalent snow-density snow-ice-temperature snow-stratigraphy weisfluhjoch

en: README

media_type: TXT

en: README file giving use metadata.

en: WFJ Snow Profiles 1999-2014

en:
Biweekly manual snow profiles from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland.
Version: 2015-09-14T16:25

en: Dataset of manual bi-weekly snow profiles from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland. Typical snow profile measurements and observations are included (temperature, density, grain size, grain type, hardness, wetness), following the guidelines of the The International Classification for Seasonal Snow on the Ground (ICSSG) [Fierz, C., Armstrong, R.L., Durand, Y., Etchevers, P., Greene, E., McClung, D.M., Nishimura, K., Satyawali, P.K. and Sokratov, S.A. 2009. The International Classification for Seasonal Snow on the Ground. IHP-VII Technical Documents in Hydrology N°83, IACS Contribution N°1, UNESCO-IHP, Paris].

snow-density

display_name: snow-density

snow-ice-temperature

display_name: snow-ice-temperature

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

weisfluhjoch

display_name: weisfluhjoch

en: Manual bi-weekly snow profiles from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland


maintainer: EnviDat Support

en: avalanche-fatalities number-of-caught-persons avalanche-accident-statistics avalanche-accidents number-of-dead-persons

state: active

type: dataset

en: Fatal avalanche accidents in Switzerland since 1995-1996

media_type: CSV

format: CSV

mimetype: text/csv

en:
This data collection contains information concerning all accidents by snow avalanches causing at least one fatality in Switzerland. The data set commences on 01/10/1995. After the completion of a hydrological year, the new data is added.

The following information is provided:

 * avalanche identifier
 * date of the accident
 * accuracy of the date in range of days before and after
 * canton
 * name of the locality
 * start zone of the avalanche
  * coordinates (Swiss coordinate system, approximately in middle of start zone)
  * accuracy of the coordinates in meters
 * elevation (in meteres above sea level, app. in middle of start zone)
 * slope aspect (main orientation of start zone)
 * slope inclination (in degree, steepest point within start zone)
 * number of dead persons
 * number of caught persons
 * number of fully buried persons
 * forecasted avalanche danger level
 * activity/location of the accident party at the time of the incident

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

avalanche-accidents

display_name: avalanche-accidents

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

number-of-caught-persons

display_name: number-of-caught-persons

number-of-dead-persons

display_name: number-of-dead-persons

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester


en: COST European Snow Booklet (ESB)

media_type: application/pdf

en: Please find here the web version of the COST European Snow Booklet (ESB).

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: List of authors and list of the editorial board of the European Snow Booklet

en:
Here you can find the list of all lead authors of the different chapters of the European Snow Booklet (ESB).
In addition a list of the editorial board that reviewed the ESB is given.

format: XLS

en: European Snow Booklet public metadata

en:
The core of the European Snow Booklet (ESB), the country reports of 38 European countries, are based on information and metadata on snow measurements collected through a comprehensive survey, the ESB Questionnaire, between August 2017 and March 2018. The station metadata (for example location, elevation, measurement start date) from each country was provided by one or several institutions responsible for snow observations. By answering the questionnaire the contacts agreed that the information and metadata provided could be presented in the ESB. For cases where institutions indicated that information on station locations could be made publicly available, the metadata for the variables snow depth (HS), depth of snowfall (HN) and water equivalent of the snow cover (SWE), is additionally provided here for download (METADATA.xlsx).
Please note that not all institutions gave permission to publish their station metadata. This metadata has to be requested from the non-personal institution contacts provided in the METADATA.xlsx file. In some cases, however, no institutional contact is available and thus the contact of the country representative who filled in the questionnaire is used.
For current, updated station metadata we refer to the (non-personal) institutional contacts provided in METADATA.xlsx and/or the institution webpages. Note, however, that we cannot guarantee for completeness of the dataset for all countries because operational networks are prone to changes.

en: European Snow Booklet unpublished metadata

media_type: XLSX

en: The entire station metadata of all European institutions that contributed data is stored in METADATA_unpublished.xlsx. This file, however, cannot be accessed, since not all institutions gave permission to publish their station metadata. If you wish to access the metadata, please send a request to marty@slf.ch stating clearly why you want to access these metadata. NOTE: in this file ONLY station metadata (Lat/Lon/Altitude) is given, NO measured snow depth data.

en: COST European Snow Booklet (ESB) - DORA Link

media_type: HTML

en: DORA Link of the COST European Snow Booklet (ESB).

format: HTML

en:
The European Snow Booklet (ESB) is a book of reference for snow measurements that has been produced through collaboration with many European snow practitioners and snow scientists in the framework of the European Cooperation in Science and Technology (COST) Action ES1404 “A European network for a harmonised monitoring of snow for the benefit of climate change scenarios, hydrology and numerical weather prediction (HarmoSnow)”. The ESB provides a unique collection of information about operational snow observations in the European countries and the methods used to perform basic measurements of snow on the ground: snow depth (HS), depth of snowfall (HN), water equivalent of the snow cover (SWE) and presence of snow on the ground (PSG). Information and station metadata (for example location, elevation) for these basic snow variables were collected through a comprehensive survey, the ESB questionnaire between August 2017 and March 2018. Numerous institutions of 38 European countries provided detailed information describing the status of the operational snow observations and the methods used at the time of the survey. Based on the information provided, a country report was written for each European country. Similarities and differences among the countries, that is, the choice of snow variables to be measured, the measurement principles applied, the number of stations, or the spatial and elevational station distribution are pointed out. Thus the collection of country reports demonstrates the relevance of snow measurements for each country. Thus, the intention of the ESB is to foster better knowledge transfer regarding snow measurements between the snow science and operational communities and to improve the communication of information to the general public.

For detailed information on the European countries, we refer to the ESB, which can be downloaded here (envidat.ch). Please note that the ESB is not a living document and information and station metadata are from August 2017 till March 2018, except for Latvia (metadata updated in December 2018).

depth-of-snowfall

display_name: depth-of-snowfall

harmonisation-of-snow-measurements

display_name: harmonisation-of-snow-measurements

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-measurement-methods

display_name: snow-measurement-methods

water-equivalent-of-the-snow-cover

display_name: water-equivalent-of-the-snow-cover

en: European Snow Booklet – an Inventory of Snow Measurements in Europe


disdrometer-data-gotschnagrat

title_for_slug: disdrometer-data-gotschnagrat

en: disdrometer raclets hydrometeors visibility precipitation

en: Disdrometer Data Gotschnagrat

media_type: application/zip

en: The zip folder contains one netCDF file per day for Gotschnagrat from February 11 to March 27 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC). The naming convention for the files is Gotschna_YYYYMMDD.nc and the files include the following: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: A laser optical disdrometer (Parsivel² , OTT Hydromet) was deployed at Gotschnagrat (LON: 9.849, LAT: 46.859) to measure hydrometeors by extinction when passing a laser beam. The instrument can classify eight different kinds of precipitation, including rain, hail, snow, drizzle, and hybrid forms. The dataset contains information on precipitation amount and type for the period of February 11 to March 27 2019 at Gotschnagrat.

disdrometer

display_name: disdrometer

hydrometeors

display_name: hydrometeors

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

visibility

display_name: visibility


maintainer: Elisabeth Hafner

en: hazard-mapping avalanche natural-hazard snow satellite

en: SPOT6 Avalanche Outlines 16 January 2019

media_type: SHP

en: Shapefile of the manually mapped avalanche outlines. Please only use this data together with the example key document provided with this dataset and within the limitations of the dataset described in the publications.

format: SHP

en:
Outlines of 6'041 avalanches mapped from SPOT6 satellite data over the Swiss Alps on 16 January 2019. The dataset was acquired following a period with very high avalanche danger. The outlines have different attributes described in the data example key (ExampleKey_AvalMapping16012019.pdf)

The generation of the data is described in:

Bühler, Y., E. D. Hafner, B. Zweifel, M. Zesiger, and H. Heisig (2019), Where are the avalanches? Rapid SPOT6 satellite data acquisition to map an extreme avalanche period over the Swiss Alps, The Cryosphere, 13(12), 3225-3238, doi:10.5194/tc-13-3225-2019.

The data was comprehensivly validated in a subset area in

Hafner, E.D.; Techel, F.; Leinss, S.; Bühler, Y., 2021: Mapping avalanches with satellites - evaluation of performance and completeness. Cryosphere, 15, 2: 983-1004. doi: 10.5194/tc-15-983-2021

avalanche

display_name: avalanche

hazard-mapping

display_name: hazard-mapping

natural-hazard

display_name: natural-hazard

satellite

display_name: satellite

snow

display_name: snow

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: SPOT6 Avalanche outlines 16 January 2019


maintainer: Matthias Haeni

en: precipitation wind-speed par climate-change long-term swiss-forest-lab temperature meteorology relative-humidity meteo

en: Forest station data (OTB)

media_type: text/csv

en: Data file.

en: Data plot of the field station (OTF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site photo of the forest station (OTB)

media_type: image/jpeg

en: Site photo of the forest station from above (viewing downwards the slope).

format: SERVICE

mimetype: image/jpeg

en: Site aerial photo (Othmarsingen)

en: Site aerial photo from both Othmarsingen stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Othmarsingen stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Field station data (OTF)

en: Site photo of the field station (OTF)

en: Site photo of the field station from below (viewing upwards the slope).

en: Data plot of the forest station (OTB)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Othmarsingen in Switzerland where one station is located within a natural deciduous forest stand (OTB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 120-140 yrs) and lime trees (_Tilia sp._; 120-140 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, OTF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Othmarsingen is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Othmarsingen, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards


maintainer: Marco Moretti

en: bettergardens resource-availability urban-ecosystems honeybees city4bees beekeeping urbanization pollinator-experiment urban-biodiversity zurich gardens wild-bees

media_type: .csv

en: Response and predictors used for the SEMs

en:
The data contains the following columns:

  SiteID: numeric, the identity of the garden where the bee was sampled.
  Taxonname: character, species name
  Lecty: numeric discreet, a mesure of specialisation degree. Levels: 1 = monolectic; 2=oliolectic; 3=polilectic
  Pheno.start= numeric discreet, the starting week of the flying activity.
  Pheno.end= numeric discreet, the ending week of the flying activity.
  Pheno.duration=numeric discreet, Pheno.end - Pheno.start
  Daytime.activity = numeric continuous, individual-level measure of the day hour when the bee was sampled
  ITD = numeric continuous, individual-level measure of the InterTegular Distance, a metric of mobility in mm.
  Rel.tongue.length =numeric continuous, individual-level measure of the relative tongue length (Tongue length / ITD), a metric of specilaisation degree, in mm.

en:
Mean, standard deviation , minimum and maximum values of six functional traits. The data has the following structure:
- Bee_species: bee scientific name
- mean_trait: mean value
- sd_trait: standard deviation
_min_trait: minimum value
- max_trait: maximum value
- trait: the six traits used. ITD = Intertegular distance (mm); Pheno.duration = duration of the phenology; Pheno.start = start of the phenology; Pheno.end = end of the phenology; Rel.tongue.length= relative tongue length (mm); Daytime.activity = daily activity (h)
DistNichePart: functional dissimilarity in a multidimentional trait space defined by five traits between wild bee individuals of a wild bee species and the honeybee individuals. Values are at the species level.

en: Metadata for the predictor and response dataset

en: Metadata for the predictors and response dataset

en:
Cities are socio-ecological systems that filter and select species, thus establishing unique species assemblages and biotic interactions. Urban ecosystems can host richer wild bee communities than highly intensified agricultural areas, specifically in resource-rich urban green spaces such as allotment and family gardens. At the same time, urban beekeeping has boomed in many European cities, raising concerns that the fast addition of a large number of managed bees could deplete the existing floral resources, triggering competition between wild bees and honeybees. The data has been used to investigated the interplay between resource availability and the number of honeybees at local and landscape scales and how this relationship influences wild bee diversity.

This dataset contains the raw and processed data supporting the findings from the paper: "Low resource availability drives feeding niche partitioning between wild bees and honeybees in a European city".

The data contains:
1. Bee trait measurements at the species and individual-level of five functional traits.
2. The values of the feeding niche partitioning (functional dissimilarity to honeybees)
3. The predictors of resource availability and beekeeping intensity at local and landscape scales used in the modelling of the paper for the 23 experimental sites.

beekeeping

display_name: beekeeping

bettergardens

display_name: bettergardens

gardens

display_name: gardens

honeybees

display_name: honeybees

pollinator-experiment

display_name: pollinator-experiment

resource-availability

display_name: resource-availability

urban-biodiversity

display_name: urban-biodiversity

urban-ecosystems

display_name: urban-ecosystems

urbanization

display_name: urbanization

wild-bees

display_name: wild-bees

zurich

display_name: zurich

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Niche partitioning between wild bees and honeybees


maintainer: Rebecca Mott

en: patchy-snow-covers turbulent-sensible-heat-fluxes dischmex eddy-covariance-measurements snow-patch

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (DA-600, Kaijo-Denki) in 0.3 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.3 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 0.7 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.2 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.6 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.5 m.

en: Output explanation

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 3.2 m on a daily basis.

en: Gletschboden setup

media_type: image/png

en: Background map based on data © 2014/2016 swisstopo (JD100042)

format: PNG

mimetype: image/png

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 1.7 m on a daily basis.

en:
This dataset contains eddy-covariance measurements in the ablation period of 2014-2016. Measurements were taken from two turbulence towers over a long-lasting snow patch, which are 5 m apart from each other (2014 and 2015). The turbulence towers were equipped with two YOUNG ultrasonic anemometers mounted 0.7 m (in 2014) and 3.3 m (in 2015) above snow-free ground, two ultrasonic anemometers (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) mounted at 2.6 m (in 2014) and 2.2 m (in 2015) above snow-free ground and one anemometer (DA-600, Kaijo Denki) mounted at 0.3 m above snow surface.

The measurement setup changed in 2016 and includes a measurement above the snow-free ground in upwind direction (Swiss coordinates: 790191/176689). The measurement tower is equipped with one ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 3.3 m above the snow-free ground. Additionally, one measurement tower is installed above the long-Lasting snow patch and equipped with the same setup as 2015.

Turbulence data were sampled at a frequency of 20 Hz. The processing of the data to quality controlled fluxes has been done with the Biomicrometeorology flux software (Thomas et al., 2009). The program applies plausibility tests and a despiking test after Vickers and Mahrt (1997) on the measured data. The routine further applies a time-lag correction and considers the deployment (e.g. the sonic azimuth). A frequency response correction (Moore, 1986) is done and a three-dimensional rotation is performed. Finally, quality assurance/quality control (QA/QC) flags after Foken et al., (2004) are issued and fast Fourier transform power and co-spectra are calculated. The change in snow height is considered in the post-processing for every measurement day. The turbulence data were averaged to 30 minute intervals.

dischmex

display_name: dischmex

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

patchy-snow-covers

display_name: patchy-snow-covers

snow-patch

display_name: snow-patch

turbulent-sensible-heat-fluxes

display_name: turbulent-sensible-heat-fluxes

en: DISCHMEX - Impact of extreme land-surface heterogeneity on micrometeorology over spring snow-cover


maintainer: Océane Hames

en: openfoam snow-transport mosaic arctic-sea-ice snow-deposition

en: MOSAiC Met City preliminary (Level 2) wind data

media_type: zip-compressed folder of csv

en:
Extract from the preliminary MOSAiC atmospheric data (Level 2) for the time period 6th to 13th of November, 2019.
This data was used to set up the fluid forcing parameters in the snowBedFoam simulations on MOSAiC sea ice. It is being published in this repository with the kind permission from Matthew Shupe and his team.
The final processed and quality controlled version of this dataset (Level 3) has not been published yet. A complete reference will be added in this description once it is released.

en: snowBedFoam 1.0.

media_type: .zip

en:
OpenFOAM-2.3.0. scripts containing the implemented Eulerian-Lagrangian snow transport model.

The code file provided here is not updated. The most recent version of the script can be found on the WSL/SLF GitLab repository: https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/snowbedfoam-v1-0.git

en: Paper Draft

media_type: PDF

en: This is the initial draft of the paper where the snowBedFoam 1.0. results are tested against Terrestrial Laser Scan (TLS) measurements of snow dynamics on Arctic sea ice (MOSAiC expedition). It highlights the numerical limitations of our model as well as the measurement uncertainties, which may occur in such extreme environments.

en:
snowBedFoam 1.0. is a snow transport solver implemented in the Computational Fluid Dynamics (CFD) software OpenFOAM. It is adapted from the standard multi-phase flow solver DPMFoam for application in snow-influenced environments.

To simulate aeolian snow transport, snowBedFoam 1.0. handles coupled Eulerian–Lagrangian phases, which involve a finite number of particles (snow) spread in a continuous phase (air). The snow erosion and deposition are modelled through physically-based equations such as the ones employed in the well-established LES-Lagrangian Stochastic Model (Comola and Lehning, 2017 ; Sharma et al., 2018). This modelling approach is computationally intensive and thus adapted to simulate snow movement and distribution on small scale terrain.

snowBedFoam 1.0. was tested against topographical data collected on Arctic sea ice during the MOSAiC expedition (Clemens-Sewall, 2021) . Together with atmospheric data from the MOSAiC Met City (Shupe et al., 2021) used for the fluid forcing, the model was able to accurately simulate the zones of erosion and deposition of snow along a complex ice ridge structure.

The core code of snowBedFoam 1.0. is also accessible on the WSL/SLF GitLab repository (more details in the Resources section).

arctic-sea-ice

display_name: arctic-sea-ice

mosaic

display_name: mosaic

openfoam

display_name: openfoam

snow-deposition

display_name: snow-deposition

snow-transport

display_name: snow-transport

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: snowBedFoam: an OpenFOAM Eulerian-Lagrangian solver for modelling snow transport


en: snow-density snow-density-profile snowmicropen antarctica microstructure

en: Documentation SnowMicroPen measurements

en: This *.zip archive contains all available documentation of the SnowMicroPen measurements, including the mapping of the SMP measurements in the terrestrial laser scan field at PEA (see documentation for 20161220) and at the Hammarryggen Ice Rise (see documentation for 20190104 and 20190111).

en: SnowMicroPen pts files and processed txt files

en: Zip archive containing the acquired *.pts files (binary files recorded by the SnowMicroPen), and the converted *.txt files using the SMP.ipynb jupyter notebook (see the python code in the other resources in this dataset)

en: Python code exported from the Jupyter notebook for processing the SnowMicroPen files

media_type: py

en: Manual snow pits and other snow density measurements

media_type: .txt

en: List of SnowMicroPen measurements

en: List of all SnowMicroPen measurements, including date and location, and processing status. This list has been generated by the python code (see other resources in this dataset).

media_type: ipynb

en: Jupyter notebook for processing the SnowMicroPen files.

en: SnowMicroPen (SMP) measurements and manual snowpits from Dronning Maud Land, East Antarctica. Measurements were taken in the vicinity of the Belgium Princess Elisabeth Station (PEA), in a transect towards the coast, and on the Lokeryggen and Hammarryggen Ice Rises near the coast. Measurements were taken during 3 individual campaigns in the 2016-2017, 2018-2019 and 2019-2020 field seasons.

antarctica

display_name: antarctica

microstructure

display_name: microstructure

snow-density

display_name: snow-density

snow-density-profile

display_name: snow-density-profile

snowmicropen

display_name: snowmicropen

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: SnowMicroPen measurements and manual snowpits from Dronning Maud Land, East Antarctica


en: switzerland groundwater studibach time-series alptal

media_type: text/plain

en:
Groundwater time series of the monitoring network in the Studibach (C7) catchment, Alptal, Switzerland published in
Rinderer M., van Meerveld I, McGlynn B. (2019): From points to patterns – Assessing runoff source area dynamics and hydrological connectivity using time series clustering. Water Resources Research, doi: 2018WR023886R

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Groundwater time series between 2010 and 2014 of the distributed monitoring system in the Studibach (C7), Alptal, Switzerland. Data published in Rinderer M., van Meerveld I, McGlynn B. (2019): From points to patterns – Assessing runoff source area dynamics and hydrological connectivity using time series clustering. Water Resources Research, doi: 2018WR023886R

alptal

display_name: alptal

groundwater

display_name: groundwater

studibach

display_name: studibach

switzerland

display_name: switzerland

time-series

display_name: time-series

en: Groundwater time series Studibach (Rinderer et al., 2019, WRR)


maintainer: EnviDat

en: nead csv research-data-management meteorological-data-format metadata-convention

en: NEAD on GitHub

en: MeteoIO (future reference implementation)

media_type: text/html

mimetype: text/html

en: PyNEAD (future reference implementation)

en: NEAD syntax v0.1 (EBNF)

en:
Acknowledgement: The NEAD format includes NetCDF metadata and is proudly inspired by both SMET and NetCDF formats. NEAD is designed as a long-term data preservation and exchange format.

The NEAD specifications were presented at the "WMO Data Conference 2020 - Earth System Data Exchange in the 21st Century" (Virtual Conference).

-----------------------

Summary:
The Non-Binary Environmental Data Archive (NEAD) format is being developed as a generic and intuitive format that combines the self-documenting features of NetCDF with human readable and writeable features of CSV. It is designed for exchange and preservation of time series data in environmental data repositories.

License: The NEAD specifications are released to the public domain under a Creative Commons CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

csv

display_name: csv

metadata-convention

display_name: metadata-convention

meteorological-data-format

display_name: meteorological-data-format

nead

display_name: nead

research-data-management

display_name: research-data-management

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Non-Binary Environmental Archive Data (NEAD) format


en: snow shortwave-radiation albedo winter-energy-production photovoltaic

en: Data Forward Scattering

en: GROUNDEYE model for multiple forward scattering in snow-covered terrain. Meteorological and topographical input data set for the Meierhofertäli near Davos, Switzerland, September 2017 - August 2018. Output data for September 2017 - August 2018 at hourly resolution and every pixel. Post-processing scripts for plotting and analysis.

en:
 Overview
We present GROUNDEYE, a new model of radiative transfer over mountainous terrain, which considers for the first time the forward scattering properties of snow.
Embedded in the surface process model Alpine3D, the new terrain radiation model GROUNDEYE receives interpolated real weather data with diffuse and direct broadband shortwave radiation for each pixel as well as a spatially variable plane albedo from the module SNOWPACK.

 Format
The GROUNDEYE model is written in c++, as is the entire environment of Alpine3d. The input and output data sets are .xlsx or .txt format, pre- and postprocessing including the generation of all figures is in .R format.

 Structure
In Data_Forward_Scattering.zip you will find all necessary data and model details to
reproduce the results of the JGR publication "How forward-scattering snow and terrain change the Alpine radiation balance with application to solar panels"

 - 	Model Input Data contains the meteorological and topographic input data sets, the BRDF, and preprocessing scripts.
 - Model Code contains the full model Alpine3d including the radiative transfer module GROUNDEYE.
 - Model Output Data contains the results of the simulation of terrain irradiance and irradiance of solar panels; hourly resolution, 1. Sptember 2017 - 31. August 2018.
 - Measurements Solar Testsite contains information and measurements of the solar testsite at the Totalp near Davos, Switzerland.
 - Postprocessing contains all R-Scripts used for the analysis and
plotting of the corresponding data.

In each of these folders you will find detailed information in
the file 'About this Folder.txt'.

albedo

display_name: albedo

photovoltaic

display_name: photovoltaic

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

snow

display_name: snow

winter-energy-production

display_name: winter-energy-production

en: Data, Code Link and Metadata on Forward Scattering of Snow at Totalp


en: biogeography soil-impacts biodiversity pairwise-stand-comparisons forest-management

en: headers

media_type: ascii, tab separated, also as excel table

en: Description of headers for data_wohlgemuth_etal_Neobiota_2022

media_type: CSV

en: Baseline data

en: references

media_type: XLS

en: Bibliography of all references cited in data_wohlgemuth_etal_Neobiota_2022.

en: Compiled data on the impacts of seven important NNTs (Acacia dealbata, Ailanthus altissima, Eucalyptus globulus, Prunus serotina, Pseudotsuga menziesii, Quercus rubra, Robinia pseudoacacia) on physical and chemical soil and biodiversity in Europe, and summarise commonalities and differences. A total of 107 publications considered, studies referred to biodiversity attributes and soil properties: 2804 lines and 30 rows.

biodiversity

display_name: biodiversity

biogeography

display_name: biogeography

forest-management

display_name: forest-management

pairwise-stand-comparisons

display_name: pairwise-stand-comparisons

soil-impacts

display_name: soil-impacts

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Impact of non-native tree species in Europe on soil properties and biodiversity: a review


maintainer: Robert Pazúr

en: phenology remote-sensing switzerland vegetation-indices grassland agriculture habitat cropland machine-learning sentinel-2

en: Mask of unsealed surfaces of Switzerland based on 3 years Sentinel-2 NDVI 95th percentile threshold value: 0.6  (v1.0)

media_type: TIFF

en:
!!! Please check out the newer version in the repository !!!
Mask of unsealed surfaces of Switzerland based on 3 years (2017-2019) Sentinel-2 NDVI 95th percentile threshold value: 0.6

format: TIFF

en: GEE (Google Earth Engine) script (JavaScript) to derived the output map  (v1.5)

media_type: JS

en: The code used in Google Earth Engine to derive the cropland, grassland and shrubland map of Switzerland. Compare to the previous version the newer version includes the shadow masking procedure which might be important in the mountainous areas.

en: (current version) Mask of unsealed surfaces of Switzerland based on 3 years Sentinel-2 NDVI 95th percentile threshold value: 0.6 (v1.5)

media_type: geotiff

en: Assuming that sealed surfaces have little or no phenological response we calculated a mask of unsealed surfaces based on the 3 years (2017-2019) Sentinel-2 NDVI 95th percentile threshold value: 0.6.

format: GeoTIFF

en: (current version) Cropland, grassland, and shrubland map of Switzerland (v.1.5)

en: Cropland and grassland map of Switzerland  (v.1.0)

en: !!! Please check out the newer version in this repository !!! (1) cropland; (2) grassland; other LC classes are masked out from the map

en: Cropland, grassland, and shrubland map of Switzerland (v1.0)

en: !!! Please check out the newer version in this repository !!! (1) cropland; (2) grassland; (3) shrubland; other LC classes are masked out from the map

en: GEE (Google Earth Engine) script (JavaScript) to derived the output map  (v1.0)

en: !!! Please check out the newer version in the repository !!! The code used in Google Earth Engine to derive the cropland, grassland and shrubland map of Switzerland

en: (current version) Mask of unsealed surfaces of Switzerland based on 3 years Sentinel-2 NDVI 95th percentile threshold value: 0.7 (v1.5)

en: (current version) Cropland and grassland map of Switzerland (v.1.5)

en: Mask of unsealed surfaces of Switzerland based on 3 years Sentinel-2 NDVI 95th percentile threshold value: 0.7 (v1.0)

en: !!! Please check out the newer version in this repository !!! Assuming that sealed surfaces have little or no phenological response we calculated a mask of unsealed surfaces based on the 3 years (2017-2019) Sentinel-2 NDVI 95th percentile threshold value: 0.7.

en: We developed a map of cropland and grassland allocation for Switzerland based on several indices dominantly derived from Sentinel-2 satellite imagery captured over multiple growing seasons. The classification model was trained based on parcel-based data derived from landholder reporting. The mapping was conducted on Google Earth Engine platform using random forest classifier. Areas of high vegetation, shrubland, sealed surface and non-vegetated areas were masked out from the country-wide map. The resulting map has high accuracy in lowlands as well as mountainous areas.

agriculture

display_name: agriculture

cropland

display_name: cropland

grassland

display_name: grassland

habitat

display_name: habitat

machine-learning

display_name: machine-learning

phenology

display_name: phenology

remote-sensing

display_name: remote-sensing

switzerland

display_name: switzerland

vegetation-indices

display_name: vegetation-indices

education

en: Education and science

en: Cropland and grassland map of Switzerland based on Sentinel-2 data


en: preferential-deposition alpine3d tls lee-side-flow-field lidar

en: Dataset

media_type: ZIP

en:
The data presented here corresponds to the publication "A Close-Ridge Small-Scale Atmospheric Flow Field and its Influence on Snow Accumulation" (Gerber et al., 2017), which investigates an eddy-like structure in the vicinity of the Sattelhorn in the Dischma valley (Davos Switzerland) and its influence on snow accumulation. The dataset contains:

* Alpine3D: Alpine3D snow depth grids (25 m resolution) for two simulations with and without snow redistribution.
* ARPS: 10 ARPS simulations (25 m horizontal resolution) with different model setups (wind direction, wind speed, stability).
* LiDAR: Processed LiDAR PPI (D2_PPI_1h) and RHI (D2_cross_1h) across the valley with a hourly resolution for the period 27 October 2015 01:00 - 29 October 2015c 21:00 (spatial resolution: 25 m).
* meteostations-dischma: Meteorological station data of two meteorological stations in the Dischma valley with 10 minute resolution for the period 28 October 2015 - 30 October 2015.
* TLS: Snow depth change data (m) between 28 October 2015 and 30 October 2015 based on terrestrial laser scans.

For more details about the simulation and observation data, see Gerber et al., 2017.

Publication: Gerber et al., 2017: A Close-Ridge Small-Scale Atmospheric Flow Field and its Influence on Snow Accumulation, submitted to JGR - Atmospheres.

lee-side-flow-field

display_name: lee-side-flow-field

lidar

display_name: lidar

preferential-deposition

display_name: preferential-deposition

tls

display_name: tls

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: DISCHMEX - Observations and simulations of the close-ridge small-scale atmospheric flow field and snow accumulation at Sattelhorn, Dischma valley, Davos, Switzerland.


sensitivity-of-modeled-snow-instability

maintainer: Bettina Richter

title_for_slug: sensitivity-of-modeled-snow-instability

en: snow-cover-modeling global-sensitivity-analysis numerical-avalanche-forecasting snow-instability snowpack

en: Case ALL

media_type: application/zip

en: Extracted output data for case ALL. Here biases were introduced to meteorological input data during the whole simulation period. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Reference run

en: Reference run for the sensitivity analysis at Weissfluhjoch field site for winter season 2016-2017. Meteorological data from the automatic weather stations are used. No biases were introduced to the input data.

en: Case WL

en: Extracted output data for case ALL. Here biases were introduced to meteorological input data during the period of weak layer formation. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Manually observed snow profiles

en: Manually observed snow profiles at Weissfluhjoch field site for winter season 2016-2017, including layer depth, hand hardness, grain size and grain shape for each layer.

en: Case SL

en: Extracted output data for case SL. Here biases were introduced to meteorological input data during the period of slab formation. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: We investigated the sensitivity of modeled snow instability to meteorological input data using SNOWPACK. We therefore used input data from the automatic weather station at the Weissfluhjoch field site for the year 2016-2017. We investigated three scenarios and performed 14'000 simulations for each scenario. The dataset contains extracted output data from modeled SNOWPACK simulations, including setup files to reproduce the simulations. For further information read the README file.

global-sensitivity-analysis

display_name: global-sensitivity-analysis

numerical-avalanche-forecasting

display_name: numerical-avalanche-forecasting

snow-cover-modeling

display_name: snow-cover-modeling

snow-instability

display_name: snow-instability

snowpack

display_name: snowpack

en: Sensitivity of modeled snow instability


radar-wind-profiler-davos-wolfgang

maintainer: Maxim Hervo

title_for_slug: radar-wind-profiler-davos-wolfgang

en: raclets wind-direction wind-speed radar wolfgangpass

en: Radar Wind Profiler Data

en: A Vaisala Lap3000 was installed at Davos Wolfgang to record wind profiles. The time format is number of days fom January 0, 0000 in UTC with a 10 minute resolution.

en: The RADAR wind profiler from Meteoswiss was installed at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) and measured from 2171 m above sea level to 11079 m, with a temporal resolution of 10 minutes.

raclets

display_name: raclets

radar

display_name: radar

wind-direction

display_name: wind-direction

wind-speed

display_name: wind-speed

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

education

en: Education and science

en: RADAR Wind profiler Davos Wolfgang


en: minimum-temperature air-temperature free-climate-data century climate climate-layers timeseries precipitation maximum-temperature

en: Data Access

en: CHELSA Technical Documentation

media_type: application/pdf

en: As the CHELSA project is continuously expanded, certain new parameters, time scales etc. are not included anymore in the original publication (Karger et al. 2017). We are therefore provide this document as a guideline of the current climatic parameters available and will expand it as new parameters or time periods will become available. Please refer to the version history for changes made in the document.

en:
CHELSAcruts is a delta change monthly climate dataset for the years 1901-2016 for mean monthly maximum temperatures, mean monthly minimum temperatures, and monthly precipitation sum. Here we use the delta change method by B-spline interpolation of anomalies (deltas) of the CRU TS 4.01 dataset. Anomalies were interpolated between all CRU TS grid cells and are then added (for temperature variables) or multiplied (in case of precipitation) to high resolution climate data from CHELSA V1.2 (Karger et al. 2017, Scientific Data). This method has the assumption that climate only varies on the scale of the coarser (CRU TS) dataset, and the spatial pattern (from CHELSA) is consistent over time. This is certainly a rather crude assumption, and for time periods for which more accurate data is available CHELSAcruts should be avoided if possible (e.g. use CHELSA V1.2 for 1979-2015). Different to CHELSA V1.2, CHELSAcruts does not take changing wind patterns, or temperature lapse rates into account, but rather expects them to be constant over time, and similar to the long term averages.

CHELSAcruts is licensed under a Creative Commons Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0) license.

air-temperature

display_name: air-temperature

century

display_name: century

climate

display_name: climate

climate-layers

display_name: climate-layers

free-climate-data

display_name: free-climate-data

maximum-temperature

display_name: maximum-temperature

minimum-temperature

display_name: minimum-temperature

precipitation

display_name: precipitation

timeseries

display_name: timeseries

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: CHELSAcruts -  High resolution temperature and precipitation timeseries for the 20th century and beyond


staatsquote-des-kantons-zurich

title_for_slug: staatsquote-des-kantons-zurich

name: Finanzverwaltung des Kantons Zürich, Steuerung Finanzhaushalt

label: Regierungsratsbeschluss Nr. 373/2022

label: Geschäftsbericht & Rechnung (Teil III: Finanzbericht)

de: Staatsquote des Kantons Zürich ab 2008

media_type: text/csv

de: Variabeln: 'gesamtausgaben' und 'bruttoinlandprodukt' in Tausend CHF.

de: Die Staatsquote entspricht den «konsolidierten Gesamtausgaben» in Prozent des kantonalen Bruttoinlandprodukts (BIP). Die «konsolidierten Gesamtausgaben» umfassen die Ausgaben (Aufwand ohne Abschreibungen, Einlagen in Bestandeskonti von Fonds im Eigen- und Fremdkapital, durchlaufende Beiträge und interne Verrechnungen) plus Bruttoinvestitionen. Die konsolidierten Gesamtausgaben werden durch die Eidgenössischen Finanzverwaltung (EFV) berechnet. Das BIP des Kantons Zürich wird vom Bundesamt für Statistik (BFS) berechnet. Beide Wirtschaftsindikatoren werden mit einer zeitlichen Verzögerung von zwei Jahren veröffentlicht. Vorliegend wird die Staatsquote des Kantons ohne Gemeinden ausgewiesen. Für die interkantonale Vergleichbarkeit müsste die Staatsquote des Kantons und seiner Gemeinden betrachtet werden, aufgrund der je nach Kanton unterschiedlichen Aufgabenteilungen zwischen Kanton und Gemeinden.

finanzkennzahlen

display_name: finanzkennzahlen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

staatsfinanzen

display_name: staatsfinanzen

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

finanzverwaltung-kanton-zuerich

de: Finanzverwaltung Kanton Zürich

de: Der Kanton Zürich hat, nach dem Bund, den zweitgrössten öffentlichen Haushalt der Schweiz. Die Finanzverwaltung ist verantwortlich für die Planung, Führung und Überwachung dieses Finanzhaushalts. Sie erstellt das Budget und den Jahresabschluss der kantonalen Verwaltung und publiziert den Geschäftsbericht. Zudem übernimmt sie das operative Rechnungswesen und sichert mit der Tresorie die Zahlungsbereitschaft des Kantons. Die Finanzverwaltung bildet die finanzielle Schnittstelle zum Bund und den anderen Kantonen, beispielsweise für den nationalen Finanzausgleich.

political_level: canton

value: ZH-Kt Finanzverwaltung - DCAT Harvester

de: Staatsquote des Kantons Zürich


maintainer: Loïc Pellissier Pellissier

en: elevation herbivores-communities plant-herbivore-interactions environmental-gradients functional-traits alps community-indices

en: Plant traits

en: Plant functional traits (SLA, LDMC, carbon and nitrogen content, punch strenght; averaged by species)

en: Orthoptera traits

en: Orthoptera functional traits (incisive mandibular strength averaged by species)

en: Orthoptera surveys

en: Species inventories of Orthoptera

en: Nematode surveys

en: Surveys of soil nematode along elevation

en: Study sites

en: Coordinates and elevation of the study sites

en: Vegetion surveys

en: Species inventories of plants

en: Despite the common role of above- and below-ground herbivore communities in mediating ecosystem functioning, our understanding of the variation of species communities along natural gradient is largely strongly biased toward aboveground organisms. This dataset enables to study the variations in assemblages of two dominant groups of herbivores, namely, aboveground orthoptera and belowground nematodes together with their food plants. Herbivores and plant surveys were conducted in 48 natural grasslands along six elevation gradients, selected to span the major macro-climatic and environmental conditions of the Swiss Alps. It compiles herbivores and plant surveys, information on the study sites as well as plant and herbivores functional traits sought to be involved in trophic interactions and to respond to climatic variation along the elevation. Plant functional traits considered are the SLA, the LDMC, the C/N content, the punch strength (i.e. force required to pierce the leave lamina), the mandibular strength for Orthoptera insect. Data were collected during the summer 2016 and 2017.

alps

display_name: alps

community-indices

display_name: community-indices

elevation

display_name: elevation

environmental-gradients

display_name: environmental-gradients

functional-traits

display_name: functional-traits

herbivores-communities

display_name: herbivores-communities

plant-herbivore-interactions

display_name: plant-herbivore-interactions

en: Above- and below-ground herbivore communities along elevation


en: meteorology climate-change meteo long-term wind-speed temperature precipitation relative-humidity par swiss-forest-lab

en: Site photo of the forest station (SCB)

media_type: JPEG

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: Site aerial photo (Schänis)

en: Site aerial photo from both Schänis stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Schänis stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Data plot of the forest station (SCB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Further details on the data repository

en: Meta data documentation.

en: Forest station data (SCB)

en: Data file.

en: Field station data (SCF)

en: Site photo of the field station (SCF)

en: Site photo of the field station from above (viewing downwards the slope).

en: Data plot of the field station (SCF)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Schänis in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (SCB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 130-150 yrs), European silver fir (_Abies alba_; 130-150 yrs) and European ash (_Fraxinus excelsior_; 130-150 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, SCF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Schänis is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Schänis, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1998 onwards


fr: transit accord-sur-les-transports-terrestres trafic pollution-atmospherique air

de: transitverkehr verkehr luft landverkehrsabkommen luftbelastung

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph

en: SPARQL Endpoint with graph preselection

media_type: application/sparql-query

format: SPARQL

mimetype: application/sparql-query

fr: Le projet "Suivi des mesures d’accompagnement Environnement" (SMA-E) mesure la pollution atmosphérique et sonore le long des axes de transit A2 et A13. Il doit permettre d'évaluer l'impact environnemental du trafic de marchandises sur les axes nord-sud. Dans le domaine de l'environnement, cette mesure permet de contrôler la mise en œuvre de la loi sur le transfert du trafic et l'efficacité des mesures d'accompagnement dans le cadre de la politique de transfert de la Confédération.

de: Das Projekt "Monitoring flankierende Massnahmen Umwelt" (MFM-U) misst die Luft- und Lärmbelastung entlang der Transitachsen A2 und A13. Damit soll die Umweltbelastung des Güterverkehrs auf den Nord-Süd-Achsen aufgezeigt werden. Damit wird im Bereich Umwelt die Umsetzung des Verlagerungsgesetzes und die Wirksamkeit der flankierenden Massnahmen im Rahmen der Verlagerungspolitik des Bundes überprüft.

en: The project "Monitoring flankierende Massnahmen Umwelt" (MFM-U) measures air and noise pollution along the A2 and A13 transit axes. This is intended to show the environmental impact of freight traffic on the north-south axes. In this way, the implementation of the Transfer of Traffic Act and the effectiveness of the accompanying measures within the framework of the federal government's transfer policy are examined in the area of the environment.

it: Il progetto "Monitoraggio delle misure di accompagnamento” (MMA-A) misura l'inquinamento atmosferico e acustico lungo gli assi di transito A2 e A13. L'obiettivo è quello di quantificare l'impatto ambientale del traffico merci sugli assi nord-sud, per verificare l’efficacia ambientale dell'attuazione della legge sul trasferimento del traffico e delle misure di accompagnamento nell'ambito della politica di trasferimento della Confederazione.

accord-sur-les-transports-terrestres

display_name: accord-sur-les-transports-terrestres

air

display_name: air

landverkehrsabkommen

display_name: landverkehrsabkommen

luft

display_name: luft

luftbelastung

display_name: luftbelastung

pollution-atmospherique

display_name: pollution-atmospherique

trafic

display_name: trafic

transit

display_name: transit

transitverkehr

display_name: transitverkehr

verkehr

display_name: verkehr

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

bundesamt-fur-umwelt-bafu

fr: Office fédéral de l'environnement OFEV

de: Bundesamt für Umwelt BAFU

en: Federal Office for the Environment FOEN

it: Ufficio federale dell'ambiente UFAM

fr: L’autorité compétente pour les questions environnementales. Il est à ce titre chargé de gérer les ressources naturelles selon les principes du développement durable et de protéger l’homme contre les dangers naturels et l’environnement contre les pollutions.

de: Die Fachbehörde für die Umwelt. Es ist zuständig für die nachhaltige Nutzung der natürlichen Ressourcen sowie für den Schutz des Menschen vor Naturgefahren und den Schutz der Umwelt vor übermässigen Belastungen.

en: The federal environmental authority. It is responsible for ensuring that natural resources are used sustainably, that the public is protected against natural hazards, and that the environment is protected from unacceptable adverse impacts.

it: Il servizio specializzato in materia ambientale, è competente per quanto riguarda l'utilizzazione sostenibile delle risorse naturali, la protezione delle persone dai pericoli naturali e dell'ambiente da un inquinamento eccessivo.

political_level: confederation

value: LINDAS DCAT Harvester BAFU

fr: Pollution atmosphérique  le long de l'A2 et de l'A13 - Moyennes annuelles - NO et NO2

de: Luftbelastung entlang der A2 und der A13 - Jahresmittelwerte - NO und NO2

en: Air pollution along the A2 and A13 - annual averages - NO and NO2

it: Inquinamento atmosferico lungo la A2 e la A13 - Medie annuali - NO e NO2


schwermetallbelastung-des-bodens

title_for_slug: schwermetallbelastung-des-bodens

fr: Les données mesurées sont des moyennes des concentrations de métaux lourds relevées sur les 20 cm supérieurs du sol sur 100 sites d'observation à long terme de l'Observatoire national des sols (NABO).

de: Bei den Messdaten handelt es sich um Erhebungsmittelwerte von Schwermetallkonzentrationen in den obersten 20 cm des Bodens von rund 100 Dauerbeobachtungsstandorten der Nationalen Bodenbeobachtung NABO.

en: The measurement data are the surveyed mean values of heavy metal concentrations recorded in the top 20 cm of the soil in around 100 permanent monitoring sites operated by the Swiss National Soil Monitoring Network (NABO).

it: I dati misurati sono valori medi delle concentrazioni di metalli pesanti rilevate nei 20 cm dello strato superiore del suolo presso circa 100 siti di osservazione a lungo termine dell'Osservatorio nazionale dei suoli (NABO).

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

fr: Pollution du sol par les métaux lourds

de: Schwermetallbelastung des Bodens

en: Heavy Metal Soil Contamination

it: Carico di metalli pesanti nel suolo


fr: Pourcentage de la population, des appartements et des bâtiments exposés au bruit de la circulation routière, ferroviaire et aérienne de jour et de nuit. Les données sont issues d'une modélisation effectuée à l'échelle nationale utilisant le modèle sonBASE.

en: Percentage of the population, flats and buildings exposed to road, rail and air traffic noise during the day and night. The data is based on area-wide model calculations (sonBASE).

de: Anteil der Bevölkerung, Wohnungen und Gebäude, die tagsüber und nachts durch Straßen-, Schienen- und Fluglärmbelastung ausgesetzt sind. Die Daten basieren auf flächendeckenden Modellberechnungen (sonBASE).

it: Percentuale della popolazione, degli appartamenti e degli edifici esposti al rumore del traffico stradale, ferroviario e aereo diurno e notturno. I dati sono derivati da un esercizio di modellazione nazionale utilizzando il modello sonBASE.

air-traffic-noise

display_name: air-traffic-noise

bruit-du-trafic-aerien

display_name: bruit-du-trafic-aerien

bruit-du-trafic-ferroviaire

display_name: bruit-du-trafic-ferroviaire

bruit-du-trafic-routier

display_name: bruit-du-trafic-routier

eisenbahnlarm

display_name: eisenbahnlarm

fluglarm

display_name: fluglarm

rail-traffic-noise

display_name: rail-traffic-noise

road-traffic-noise

display_name: road-traffic-noise

rumore-del-traffico-aero

display_name: rumore-del-traffico-aero

rumore-del-traffico-ferroviaro

display_name: rumore-del-traffico-ferroviaro

rumore-del-traffico-stradale

display_name: rumore-del-traffico-stradale

strassenverkehrslarm

display_name: strassenverkehrslarm

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

fr: Exposition au bruit du trafic

en: Traffic noise pollution

de: Lärmbelastung durch Verkehr

it: Esposizione al rumore del traffico


qualitat-der-badegewasser

title_for_slug: qualitat-der-badegewasser

name: Païvi Rinta, Sektion Hydr. Grundlagen Gewässerzustand

fr: Les relevés de la qualité des eaux de baignade permettent d’évaluer la qualité hygiénique des eaux à l’aide des indicateurs que sont E. coli et les entérocoques intestinaux. Les informations fournies servent à déterminer l’efficacité des mesures de protection des eaux, notamment si les stations d’épuration remplissent leur fonction.

de: Die Erhebungen zur Badegewässerqualität beurteilen die hygienische Qualität der Gewässer anhand der E.Coli und intestinalen Enterokokken. Sie geben Hinweise darauf, wie gut Gewässerschutzmassnahmen greifen, und insbesondere wieweit die Abwasserreinigungsanlagen ihre Funktion erfüllen.

en: The assessment of bathing waters is made on the basis of hygienic quality using E.coli and intestinal enterococci. They provide indications on the effectiveness of water protection measures and in particular the extent to which waste water treatment plants are fulfilling their function.

it: I rilevamenti per la determinazione della qualità delle acque di balneazione valutano la qualità igienica delle acque in base all’E. coli e agli enterococchi intestinali. Forniscono informazioni sull’incisività delle misure di protezione delle acque, in particolare sull’efficienza degli impianti di depurazione delle acque di scarico.

fr: Qualité des eaux de baignade

de: Qualität der Badegewässer

en: Bathing water quality

it: Qualità delle acque di balneazione


kof-business-situation-indicator

maintainer: KOF Datenservice

title_for_slug: kof-business-situation-indicator

fr: situation-des-affaires suisse

de: schweiz geschaftslageindikator

de: Datenbeschreibung

en: Data description

fr: Description des données

fr: KOF Indicateur de la situation des affaires

de: KOF Business Situation Indicator

en: KOF Geschäftslageindikator

fr: The KOF Business Situation Indicator is based on over 4,500 Swiss enterprise respondents. Each month, a survey is conducted among companies active in industry, retail, construction, project engineering as well as financial and insurance services. Companies in hotel and catering, wholesale and other services are interviewed in the first month of every quarter.

de: Die KOF Geschäftslage basiert auf mehr als 4500 Meldungen von Unternehmen in der Schweiz. Monatlich werden Unternehmen in den Wirtschaftsbereichen Industrie, Detailhandel, Baugewerbe, Projektierung sowie Finanz- und Versicherungsdienstleistungen befragt. Unternehmen im Gastgewerbe, im Grosshandel und in den übrigen Dienstleistungen werden vierteljährlich, jeweils im ersten Monat eines Quartals, befragt.

en: L’indicateur de la situation des affaires du KOF se fonde sur plus de 4500 informations d’entreprises de Suisse. Chaque mois, les entreprises des secteurs de l’industrie, du commerce de détail, du bâtiment, des bureaux d’études et des services financiers et assurantiels sont interrogées. Les entreprises de l’hôtellerie, du commerce de gros et des autres services font l’objet d’une enquête trimestrielle, à chaque fois le premier mois d’un nouveau trimestre.

bussiness-situation

display_name: bussiness-situation

economics

display_name: economics

geschaftslageindikator

display_name: geschaftslageindikator

schweiz

display_name: schweiz

situation-des-affaires

display_name: situation-des-affaires

suisse

display_name: suisse

switzerland

display_name: switzerland

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

kof-konjunkturforschungsstelle

fr: KOF Centre de recherches conjoncturelles

de: KOF Konjunkturforschungsstelle

en: KOF Swiss Economic Institute

it: KOF Centro di ricerca congiunturale

fr: Le KOF, Centre de recherches conjoncturelles, fournit des informations tangibles dans le domaine de la recherche économique et conjoncturelle. Il établit une multitude de prévisions et d’indicateurs utiles à l’observation de la conjoncture. Sa base de données, issue d’enquêtes menées auprès des entreprises, est unique en Suisse. Ces données permettent au KOF de générer divers indicateurs (baromètre, indicateur de l’emploi, indicateur bancaire), qui reflètent le climat de l’économie suisse. Les résultats de ces enquêtes sont évalués chaque trimestre et communiqués au public, tout comme les prévisions conjoncturelles. Le KOF analyse également l’activité d’innovation des entreprises suisses, effectue des études sur les dépenses de santé et commente les derniers développements de l’économie. Il participe aussi (en collaboration avec le centre Ifo de Munich) à l’élaboration des prévisions conjoncturelles allemandes (« Gemeinschaftsdiagnose »), lesquelles servent de base au gouvernement allemand en ce qui concerne l’évolution future de l’économie.

en: KOF delivers profund insight into the field of Economic Research. Next to conducting surveys in all branches of the Swiss economy, it also creates forecasts and indicators for business cycle analysis. KOF's data pool of business surveys is unique in Switzerland. KOF uses these data sets to mirror the economic situations and moods of Swiss companies through the generation of indicators. The KOF Economic Barometer, KOF Employment Indicator, KOF Business Situation, etc., are crucial for assessing economic developments in Switzerland. Many of these surveys are carried out monthly and results are evaluated quarterly to be presented to the public. KOF also analyzes the innovation of Swiss companies, provides studies on health issues and comments on current economic developments. KOF is also (together with the Ifo Institute in Munich) involved in the joint economic forecast in Germany, which is used by the German Government as a directional measure of future economic development.

de: Das KOF Institut liefert fundierte Informationen im Bereich der Wirtschafts- und Konjunkturforschung. Sie erstellt eine Vielzahl von Prognosen und Indikatoren zur Konjunkturbeobachtung. Ihr Datenpool aus Unternehmensbefragungen ist einmalig in der Schweiz. Aus diesen Daten generiert die KOF verschiedene Indikatoren (KOF Konjunkturbarometer, KOF Beschäftigungsindikator, KOF Geschäftslageindikator, u.a.), die ein Stimmungsbild der Schweizer Wirtschaft wiedergeben. Ihre Umfrageresultate wertet sie vierteljährlich aus und stellt sie der Öffentlichkeit vor, ebenso ihre Konjunkturprognosen. Sie analysiert aber auch die Innovationstätigkeit Schweizer Unternehmen, liefert Studien zum Arbeitsmarkt, den Gesundheitsausgaben und kommentiert aktuelle wirtschaftliche Entwicklungen. So ist die KOF auch (zusammen mit dem ifo Institut in München) an der Gemeinschaftsdiagnose in Deutschland beteiligt, die der deutschen Regierung als Richtmass für die zukünftige wirtschaftliche Entwicklung dient.

it: l KOF fornisce informazioni approfondite in materia di ricerca economica e congiunturale, producendo svariati indicatori e previsioni per il monitoraggio congiunturale. Il pool di dati derivante da indagini tra le aziende è unico in Svizzera. A partire da questi dati, il KOF genera diversi indicatori (barometro congiunturale, indicatore di occupazione, situazione commerciale, e così via) che riflettono la realtà dell'economia svizzera. Valuta trimestralmente i risultati delle indagini e li presenta al pubblico, unitamente alle previsioni congiunturali. Ma il KOF analizza anche l'attività di innovazione delle imprese svizzere, svolge studi sulla spesa sanitaria o commenta gli ultimi sviluppi economici. Il KOF, inoltre (insieme all'Istituto ifo di Monaco di Baviera) partecipa alla previsione congiunta in Germania, che il governo tedesco utilizza come riferimento per gli sviluppi economici futuri.

value: KOF Harvester


kof-konjunkturbarometer

title_for_slug: kof-konjunkturbarometer

fr: suisse conjoncture

de: vorlaufindikator konjunktur schweiz

en: switzerland fli business-cycle leading-indicator

fr: KOF Baromètre conjoncturel

en: KOF Economic Barometer

de: KOF Konjunkturbarometer

fr: Depuis les années 70, le KOF publie un indicateur phare pour l’économie suisse, le baromètre conjoncturel, lequel prévoit l’évolution de la conjoncture suisse dans un avenir proche. La méthode de calcul a été révisée en 1998 puis en 2006. La dernière révision a eu lieu en 2014.

de: Seit den 1970er Jahren veröffentlicht die KOF einen vorlaufenden Sammelindikator, das Konjunkturbarometer, welches anzeigt, wie sich die Schweizer Konjunktur in der nahen Zukunft entwickeln dürfte. Die Methodik wurde 1998 revidiert, dann nochmals 2006. Die letzte umfassende Revision erfolgte im Jahr 2014.

en: Since the 1970s, the KOF Swiss Economic Institute is publishing a leading composite indicator, the KOF Economic Barometer, predicting how the Swiss economy should perform in the near future. The methodology was overhauled in 1998 and again in 2006. The last thorough revision was conducted in 2014.

business-cycle

display_name: business-cycle

conjoncture

display_name: conjoncture

fli

display_name: fli

konjunktur

display_name: konjunktur

leading-indicator

display_name: leading-indicator

vorlaufindikator

display_name: vorlaufindikator

national-economy

it: Economia


kof-beschaftigungsindikator

title_for_slug: kof-beschaftigungsindikator

fr: emploi marche-de-lemploi

de: beschaftigung arbeitsmarkt

en: employment labour-market

fr: KOF Indicateur de l'emploi

de: KOF Beschäftigungsindikator

en: KOF Employment Indicator

fr: Le KOF indicateur de l’emploi est calculé à partir des enquêtes conjoncturelles trimestrielles du KOF. Dans le cadre de ses enquêtes, le KOF interroge des entreprises privées de Suisse sur leur appréciation du nombre actuel de leurs salariés et sur leur intention de modifier ses effectifs dans les trois mois qui suivent.

de: Der KOF Beschäftigungsindikator wird aus den vierteljährlichen Konjunkturumfragen der KOF berechnet. Im Rahmen dieser Umfragen befragt die KOF privatwirtschaftliche Unternehmen in der Schweiz, wie sie ihren gegenwärtigen Bestand an Beschäftigten beurteilen und ob sie diesen in den nächsten drei Monaten verändern wollen.

en: The KOF Employment Indicator is calculated on the basis of the quarterly KOF Business Tendency Surveys. As part of these surveys, the KOF asks private businesses in Switzerland how they consider their current staffing levels to be and whether they intend to change them over the coming three months.

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

beschaftigung

display_name: beschaftigung

emploi

display_name: emploi

employment

display_name: employment

labour-market

display_name: labour-market

marche-de-lemploi

display_name: marche-de-lemploi

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito


maintainer: OGD-Koordinationsstelle St.Gallen

de: wahlen resultate api abstimmungen real-time

de: csv

de: Schnittstelle zum Portal "Wahlen & Abstimmungen" des Kantons St.Gallen (wab.sg.ch) (csv)

license: CC BY

de: json

media_type: application/json

de: Schnittstelle zum Portal "Wahlen & Abstimmungen" des Kantons St.Gallen (wab.sg.ch) (json)

format: JSON

mimetype: application/json

de: Das Portal "Wahlen & Abstimmungen" des Kantons St.Gallen (wab.sg.ch) bietet eine Schnittstelle an, um auf die verfügbaren Abstimmungs- und Wahlresultate zugreifen zu können. Damit kann das gesamte Archiv oder auch die aktuellen Abstimmungs- oder Wahlresultate in Echtzeit abgefragt und genutzt werden.Unter folgendem Link ist die Nutzung der API-Schnittstelle ausführlich erklärt:https://github.com/OneGov/onegov-cloud/blob/master/docs/api/election_day/open_data_de.md

abstimmungen

display_name: abstimmungen

api

display_name: api

real-time

display_name: real-time

resultate

display_name: resultate

wahlen

display_name: wahlen

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

staatskanzlei-kanton-st-gallen

de: Staatskanzlei Kanton St.Gallen

de:
Die Staatskanzlei ist als Stabsstelle von Kantonsrat und Regierung die zentrale Schaltstelle in der kantonalen Staatsverwaltung. Die Staatskanzlei nimmt vielfältige Unterstützungs- und Koordinationsaufgaben wahr und verbindet die verschiedenen Akteure miteinander. Ob beratend, koordinierend oder federführend in gewissen Sachbereichen, die Staatskanzlei muss in ihrer Rolle immer durch Qualität, Verlässlichkeit und dienstleistungsorientierte Zusammenarbeit überzeugen. Dies bringt die Vision der Staatskanzlei auf den Punkt:

«Wir verbinden und überzeugen. Ihre Staatskanzlei.»

value: DCAT Staatskanzlei Kanton St.Gallen


globale-konjunkturbarometer

title_for_slug: globale-konjunkturbarometer

fr: Baromètres conjoncturels mondiaux

de: Globale Konjunkturbarometer

en: Global Economic Barometers

fr: Les Baromètres conjoncturels mondiaux sont un système d’indicateurs destiné à l’analyse en temps réel de l’évolution conjoncturelle mondiale. Il s’agit d’un projet de coopération du KOF Centre de recherches conjoncturelles de l’ETH Zürich et de la Fundação Getúlio Vargas (FGV) de Rio de Janeiro (Brésil). Le système comprend deux sous- indicateurs : un indicateur coïncident et un indicateur avancé.

de: Die globalen Konjunkturbarometer sind ein Indikatorensystem für die zeitnahe Analyse der globalen Konjunkturentwicklung. Sie sind ein Kooperationsprojekt der KOF Konjunkturforschungsstelle der ETH Zürich und der Fundação Getúlio Vargas (FGV) in Rio de Janeiro, Brasilien. Das System besteht aus zwei Teilindikatoren: einem Koinzidenz- und einem Frühindikator.

en: The Global Economic Barometers are a system of indicators that enables a timely analysis of global economic development. They represent a collaboration between the KOF Swiss Economic Institute and Fundação Getúlio Vargas (FGV) based in Rio de Janeiro, Brazil. The system consists of two indicators: a coincident indicator and a leading indicator.

de: Datenbeschreibung

economie-mondiale

display_name: economie-mondiale

global-economy

display_name: global-economy

weltwirtschaft

display_name: weltwirtschaft

national-economy

de: Volkswirtschaft

kof-konjunkturforschungsstelle

de: KOF Konjunkturforschungsstelle

de: Das KOF Institut liefert fundierte Informationen im Bereich der Wirtschafts- und Konjunkturforschung. Sie erstellt eine Vielzahl von Prognosen und Indikatoren zur Konjunkturbeobachtung. Ihr Datenpool aus Unternehmensbefragungen ist einmalig in der Schweiz. Aus diesen Daten generiert die KOF verschiedene Indikatoren (KOF Konjunkturbarometer, KOF Beschäftigungsindikator, KOF Geschäftslageindikator, u.a.), die ein Stimmungsbild der Schweizer Wirtschaft wiedergeben. Ihre Umfrageresultate wertet sie vierteljährlich aus und stellt sie der Öffentlichkeit vor, ebenso ihre Konjunkturprognosen. Sie analysiert aber auch die Innovationstätigkeit Schweizer Unternehmen, liefert Studien zum Arbeitsmarkt, den Gesundheitsausgaben und kommentiert aktuelle wirtschaftliche Entwicklungen. So ist die KOF auch (zusammen mit dem ifo Institut in München) an der Gemeinschaftsdiagnose in Deutschland beteiligt, die der deutschen Regierung als Richtmass für die zukünftige wirtschaftliche Entwicklung dient.


label: Geometadaten Kanton Zürich: GeoLion

label: geocat.ch permalink

media_type: WMS

de: Dieser WMS beinhaltet die Standorte der Kandelaber im Kanton Zürich entlang Kantonsstrassen, kantonalen Hochleistungsstrassen (inkl. Rampen) und der Glattalbahn mit Informationen zu Status Bauart und Kandelabernummer.

format: WMS

name:
Tiefbauamt
               - Stab

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

de: WMS Beleuchtung


de: real-time auszahlungen abstimmungen wahlen

de: Aktuelle Wahl- bzw. Abstimmungsresultate Kanton St.Gallen (json)

de: csv

de: Aktuelle Wahl- bzw. Abstimmungsresultate Kanton St.Gallen (csv)

de: Der Datensatz bildet eine Schnittstelle zu wab.sg.ch und liefert während des Wahl- oder Abstimmungssonntags die Auszählungen der Wahl- und Abstimmungsresultate des Kantons St.Gallen in Echtzeit. Der Datensatz wird alle 15 Minuten aktualisiert.Anmerkung: Zwischen Wahlen und Abstimmungen kann es sein, dass die Schnittstelle keine Daten liefert, da die neuen Wahlen und Abstimmungen bereits aufgeschaltet werden.

auszahlungen

display_name: auszahlungen


wms-energieplan

title_for_slug: wms-energieplan

de: Der Energieplan des Kantons Zürich beruht auf den nachstehend aufgeführten und einzeln dokumentierten Daten, die das GIS-Zentrum in Zusammenarbeit mit der Abteilung Energie des AWEL erarbeitet, erfasst und kartiert hat. Aufgrund der Fülle von Informationen auf kleinem Raum mit gegenseitiger Überdeckung muss bei der Gesamtdarstellung auf die geeignete Reihenfolge geachtet werden (Punkte über Linien, Linien über Flächen sowie kleinere über grösseren Elementen).

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
               - Abteilung Energie

de: WMS Energieplan


geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

label: Link zum Geoportal

spatial: Schweiz-BAG-Faeller

fr: Map (Preview) Aperçu map.geo.admin.ch

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

en: Map (Preview)  map.geo.admin.ch

it: Map (Preview) Previsione map.geo.admin.ch

fr: Aperçu map.geo.admin.ch

de: Vorschau map.geo.admin.ch

en: Preview map.geo.admin.ch

it: Previsione map.geo.admin.ch

fr: Serveur de téléchargement de geo.admin.ch

de: Download Server von geo.admin.ch

en: Download server from geo.admin.ch

it: Server di download di geo.admin.ch

fr: RESTful API de geo.admin.ch

de: RESTful API von geo.admin.ch

en: RESTful API from geo.admin.ch

it: RESTful API da geo.admin.ch

format: API

fr: La méningo-encéphalite à tiques (FSME) est une infection transmise par les tiques, soumise à l'obligation légale de déclarer. Entre 2012 et 2022, au moins un cas de FSME a été déclaré dans les communes figurant en orange sur la carte.

de: Die Frühsommer-Meningoenzephalitis (FSME) ist eine durch Zecken übertragene Erkrankung, für die eine gesetzlich verankerte Meldepflicht besteht. Diese Karte zeigt in Orange die Gemeinden auf, in denen im Zeitraum 2012-2022 mindestens 1 Fall von FSME gemeldet wurden.

en: Tick-borne encephalitis (TBE) is an infectious viral disease transmitted by ticks, which is subject to a statutory duty to report. This map shows in orange the communes in which at least one case of TBE was reported in the period 2012-2022.

it: La meningoencefalite primaverile-estiva (FSME) è una malattia trasmessa dalle zecche, per la quale è stato sancito per legge l'obbligo di dichiarazione. La presente cartina mostra in arancio i Comuni in cui nel periodo 2012-2022 è stato dichiarato almeno un caso di FSME.

bundesamt-fur-gesundheit-bag

fr: Office fédéral de la santé publique OFSP

de: Bundesamt für Gesundheit BAG

en: Federal Office of Public Health FOPH

it: Ufficio federale della sanità pubblica UFSP

fr: L'Office fédéral de la santé publique (OFSP) fait partie du Département fédéral de l'intérieur. De concert avec les cantons, il assume la responsabilité des domaines touchant à la santé publique ainsi que la mise en œuvre de la politique sanitaire. Autorité à vocation nationale, il représente les intérêts sanitaires de la Suisse dans les organisations internationales et auprès d'autres Etats.

de: Das Bundesamt für Gesundheit (BAG) ist Teil des Eidgenössischen Departements des Innern. Es ist - zusammen mit den Kantonen - verantwortlich für die Gesundheit der Schweizer Bevölkerung und für die Entwicklung der nationalen Gesundheitspolitik. Zudem vertritt das BAG als nationale Behörde die Schweiz in Gesundheitsbelangen in internationalen Organisationen und gegenüber anderen Staaten.

en: The Federal Office of Public Health (FOPH) is part of the Federal Department of Home Affairs. Along with the cantons it is responsible for public health in Switzerland and for developing national health policy. As the national health authority, the FOPH also represents Switzerland's interests in the field of health in international organisations and with respect to other countries.

it: L'Ufficio federale della sanità pubblica (UFSP) è incorporato nel Dipartimento federale dell'interno. Unitamente ai Cantoni, è responsabile della salute della popolazione svizzera e dello sviluppo della politica nazionale in materia di salute. In qualità di autorità nazionale rappresenta inoltre gli interessi della Svizzera in materia di sanità in seno a organizzazioni internazionali e nei rapporti con altri Stati.

value: BAG - Geocat Harvester

fr: Lieux déclarés de piqûre pour la méningo-encéphalite à tiques (FSME), Suisse, 2012-2022

de: Gemeldete Stichorte der Frühsommer-Meningoenzephalitis (FSME), Schweiz, 2012-2022

en: Site of tick bite reported for tick-borne encephalitis (TBE), Switzerland, 2012-2022

it: Luoghi in cui sono stati dichiarati casi di meningoencefalite primaverile-estiva (FSME), Svizzera, 2012-2022


media_type: WCS

de: Entwicklung der mittleren Anzahl Anzahl Sommertage, Hitzetage, PET und Tropennächte pro Jahr für vier verschiedene Zeiträume.

format: WCS

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
               - Abteilung Luft, Klima und Strahlung

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: WCS Klimamodell ZH: Szenarienkarten


de: abstimmungen resultate wahlen

de: json

de: Wahlen und Abstimmungen Kanton St.Gallen (json)

de: csv

de: Wahlen und Abstimmungen Kanton St.Gallen (csv)

de: Wahl- und Abstimmungsresultate in den Jahren 2002-2022 aus dem Archiv des Portals wab.sg.ch des Kantons St.Gallen.

politics

de: Politik

staatskanzlei-kanton-st-gallen

de: Staatskanzlei Kanton St.Gallen

de:
Die Staatskanzlei ist als Stabsstelle von Kantonsrat und Regierung die zentrale Schaltstelle in der kantonalen Staatsverwaltung. Die Staatskanzlei nimmt vielfältige Unterstützungs- und Koordinationsaufgaben wahr und verbindet die verschiedenen Akteure miteinander. Ob beratend, koordinierend oder federführend in gewissen Sachbereichen, die Staatskanzlei muss in ihrer Rolle immer durch Qualität, Verlässlichkeit und dienstleistungsorientierte Zusammenarbeit überzeugen. Dies bringt die Vision der Staatskanzlei auf den Punkt:

«Wir verbinden und überzeugen. Ihre Staatskanzlei.»


kof-economic-sentiment-indicator

title_for_slug: kof-economic-sentiment-indicator

fr: KOF Indice du climat économique

en: KOF Economic Sentiment Indicator

de: KOF Economic Sentiment Indicator

fr: Le KOF Indice du climat économique pour la Suisse (KOF Economic Sentiment Indicator) se base sur les résultats d’enquêtes conjoncturelles du KOF et de celle menées auprès des consommateurs par le Secrétariat d’État à l’économie (SECO). La méthode de calcul des indices pour la Suisse s’appuie sur la méthodologie de la Commission européenne. La Commission européenne calcule de cette manière les indices pour tous les pays membres de l’UE ainsi que pour différents agrégats, tels que l’UE dans son ensemble ou la zone euro.

en: The KOF Economic Sentiment Indicator for Switzerland is based on the results of the KOF Business Tendency Surveys and the Consumer Confidence Survey conducted by the State Secretariat for Economic Affairs (SECO). The calculation method used for the Swiss indicators follows the method employed by the EU Commission to calculate indicators for all EU member states as well as various aggregates, for instance total EU or Euro area.

de: Der KOF Economic Sentiment Indicator für die Schweiz basiert auf den Konjunkturumfragen der KOF und der Konsumentenbefragung des Staatssekretariats für Wirtschaft (SECO). Die Berechnungsmethode der Indikatoren für die Schweiz lehnt sich an die Methodik der EU-Kommission an. Die EU-Kommission berechnet auf diese Weise Indikatoren für alle Mitgliedsländer der EU sowie für verschiedene Aggregate, etwa der EU insgesamt oder den Euro-Raum.

de: Datenbeschreibung

en: Data description

fr: Description des données

climat-economique

display_name: climat-economique

economic-sentiment

display_name: economic-sentiment

okonomische-stimmung

display_name: okonomische-stimmung

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

kof-konjunkturforschungsstelle

fr: KOF Centre de recherches conjoncturelles

de: KOF Konjunkturforschungsstelle

en: KOF Swiss Economic Institute

fr: Le KOF, Centre de recherches conjoncturelles, fournit des informations tangibles dans le domaine de la recherche économique et conjoncturelle. Il établit une multitude de prévisions et d’indicateurs utiles à l’observation de la conjoncture. Sa base de données, issue d’enquêtes menées auprès des entreprises, est unique en Suisse. Ces données permettent au KOF de générer divers indicateurs (baromètre, indicateur de l’emploi, indicateur bancaire), qui reflètent le climat de l’économie suisse. Les résultats de ces enquêtes sont évalués chaque trimestre et communiqués au public, tout comme les prévisions conjoncturelles. Le KOF analyse également l’activité d’innovation des entreprises suisses, effectue des études sur les dépenses de santé et commente les derniers développements de l’économie. Il participe aussi (en collaboration avec le centre Ifo de Munich) à l’élaboration des prévisions conjoncturelles allemandes (« Gemeinschaftsdiagnose »), lesquelles servent de base au gouvernement allemand en ce qui concerne l’évolution future de l’économie.

en: KOF delivers profund insight into the field of Economic Research. Next to conducting surveys in all branches of the Swiss economy, it also creates forecasts and indicators for business cycle analysis. KOF's data pool of business surveys is unique in Switzerland. KOF uses these data sets to mirror the economic situations and moods of Swiss companies through the generation of indicators. The KOF Economic Barometer, KOF Employment Indicator, KOF Business Situation, etc., are crucial for assessing economic developments in Switzerland. Many of these surveys are carried out monthly and results are evaluated quarterly to be presented to the public. KOF also analyzes the innovation of Swiss companies, provides studies on health issues and comments on current economic developments. KOF is also (together with the Ifo Institute in Munich) involved in the joint economic forecast in Germany, which is used by the German Government as a directional measure of future economic development.

de: Das KOF Institut liefert fundierte Informationen im Bereich der Wirtschafts- und Konjunkturforschung. Sie erstellt eine Vielzahl von Prognosen und Indikatoren zur Konjunkturbeobachtung. Ihr Datenpool aus Unternehmensbefragungen ist einmalig in der Schweiz. Aus diesen Daten generiert die KOF verschiedene Indikatoren (KOF Konjunkturbarometer, KOF Beschäftigungsindikator, KOF Geschäftslageindikator, u.a.), die ein Stimmungsbild der Schweizer Wirtschaft wiedergeben. Ihre Umfrageresultate wertet sie vierteljährlich aus und stellt sie der Öffentlichkeit vor, ebenso ihre Konjunkturprognosen. Sie analysiert aber auch die Innovationstätigkeit Schweizer Unternehmen, liefert Studien zum Arbeitsmarkt, den Gesundheitsausgaben und kommentiert aktuelle wirtschaftliche Entwicklungen. So ist die KOF auch (zusammen mit dem ifo Institut in München) an der Gemeinschaftsdiagnose in Deutschland beteiligt, die der deutschen Regierung als Richtmass für die zukünftige wirtschaftliche Entwicklung dient.


name:
Amt für Landschaft und Natur
               - Fachstelle Bodenschutz

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: WMS Landwirtschaftliche Nutzungseignungskarte (OGD)


de: Entwicklung der mittleren Anzahl Anzahl Sommertage, Hitzetage, PET und Tropennächte pro Jahr für vier verschiedene Zeiträume.

de: WMS Klimamodell ZH: Szenarienkarten


de: Naturgefahrenkarte - Wassertiefenkarten - Intensitätsflächen

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
               - Abteilung Wasserbau

de: WMS Naturgefahrenkarte - Intensitätsflächen


wms-seebautenkataster

title_for_slug: wms-seebautenkataster

de: Seebautenkataster

de: WMS Seebautenkataster


media_type: WFS

de: Dieser WFS beinhaltet die Streckenaufteilung auf Kantonsstrassen nach den Innerorts- und Ausserortsbereichen. Diese sind durch die Signale Ortsein- und Ortsausfahrt (Sig. 4.28 bis 4.30) definiert. Die zugrundeliegende Geometrie bildet der Geodatensatz Strassennetz Kanton Zürich GDS 102. Publiziert wird ein Auszug aus den Attributen des Geodatenelementes 54.4.

format: WFS

de: WFS Inner-/Ausserorts auf Kantonsstrasse


de: Das Tiefbauamt (TBA) betreibt auf den Staatsstrassen des Kantons Zürich Verkehrsmessstellen. Die Daten sind nun auch als Open-Data-WFS verfügbar.

de: WFS Verkehrsmessstellen


de: Gewässerschutzkarte

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
               - Abteilung Gewässerschutz

de: WMS Gewässerschutzkarte


de: Die Haltestellen des öffentlichen Verkehrs wurden im Laufe des Jahres 1997 in Zusammenarbeit mit dem ZVV, dem Tiefbauamt, den regionalen Verkehrsbetrieben, der Post und dem GIS-Zentrum erfasst. Die laufende Aktualisierung geschieht durch die VBZ.

de: WFS Haltestellen des öffentlichen Verkehrs


name:
Amt für Raumentwicklung
               - Kantonale Denkmalpflege

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: WMS Archäologische Zonen und Denkmalschutzobjekte (OGD)


de: Hauptstrassen nach Durchgangs- und Siganlisationsverordnung

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: WMS Strassennetz: Haupt- und Nebenstrassen


de: Grundwasserkarte Hochwasserstand

de: WMS Grundwasserkarte Hochwasserstand


wms-zustandigkeiten-abteilung-wasserbau

title_for_slug: wms-zustandigkeiten-abteilung-wasserbau

de: Zuständigkeiten der Abteilung Wasserbau, Sektionen 'Gewässerunterhalt', 'Beratung und Bewilligung' (Wasserbauanliegen, Erstberatung und Baugesuche), Planung' (Gewässerraumfestlegung und raumplanerische Geschäfte) und 'Gewässernutzung' (Bewilligungen Stehgewässer).

de: WMS Zuständigkeiten Abteilung Wasserbau


de: Die Abflussprozesskarte zeigt die Flächen der dominanten Abflussprozesse, hortonscher Oberflächenabfluss, Sättigungsoberflächenabfluss, laterale unterirdische Entwässerung, Drainagen und Tiefenversickerung. In einem zweiten Layer sind Flächen dargestellt, die bei intensiven Starkniederschlägen zu schnellem Oberflächenabfluss neigen (potentielle HOF-Flächen).

de: WMS Abflussprozesskarte


de: WMS Haltestellen des öffentlichen Verkehrs


de: Das Strassenenetz visualisiert nach Strassentypisierung Richtplan: Hochleistungsstrassen, Hauptverkehrsstrassen und Regionale Verbindungsstrassen und die wichtigsten geplanten Strassen.

de: WMS Strassennetz: Strassentypisierung nach Richtplan:


wfs-grundwasserkarte-hochwasserstand

title_for_slug: wfs-grundwasserkarte-hochwasserstand

de: WFS Grundwasserkarte Hochwasserstand


de: Dieser Datensatz enthält die durch die KaPo verfügten Tempo30- und Begegnungszonen im Kanton Zürich, ausgenommen die Städte Zürich und Winterthur. Die Karte sagt nichts darüber aus, wann und ob die Verkehrsanordnung umgesetzt wurde.

name:
Amt für Mobilität
               - Mobilitätsentwicklung und -steuerung

de: WFS Tempo30- und Begegnungszonen


gewasser-okomorphologie

title_for_slug: gewasser-okomorphologie

de: Mit dem Bau von Siedlungen und Verkehrswegen sowie der Intensivierung der Landwirtschaft wurde der Raum der Fliessgewässer in den vergangenen Jahrzehnten zunehmend eingeengt. Umfangreiche bauliche Massnahmen veränderten den natürlichen Lauf der Bäche, um Infrastruktur und landwirtschaftliche Kulturen vor Schäden durch Hochwasser zu schützen. Diese Verbauungen beeinträchtigen vielerorts die ökologische Funktionsfähigkeit der Gewässer. Damit ein Gewässer seine Funktion als Lebensraum erfüllen kann, braucht es nicht nur eine gute Wasserqualität, sondern auch naturnahe morphologische und hydrologische Bedingungen. Die flächendeckende Ersterhebung der Daten fand zwischen 1997 und 1999 statt. 2005 wurde eine Teilrevision von rund 500 km gemacht. Zwischen 2009 und 2012 wurde für rund 1500 km eine Neuerhebung im Feld durchgeführt. Für die übrigen rund 2200 km wurden die Daten der Ersterhebung auf das aktuelle Gewässernetz übertragen. Im Zuge der Umstellung des Gewässernetzes auf Daten der amtlichen Vermessung wurden 2014 auch die Ökomorphologiedaten auf die amtlichen Vermessungsdaten übertragen. Ab 2015 werden die Daten laufend nachgeführt. Im Jahr 2019 wurden zusätzlich zu den Fliessgewässern auch die Seeufer bzgl. der Ökomorphologie erhoben und beurteilt.

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: Gewässer-Ökomorphologie (OGD)


wms-oberflachenabfluss-ogd

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de: Oberflächenabfluss

geoinformation-kanton-zuerich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: WMS Oberflächenabfluss (OGD)


de: Die Verkehrtechnische Abteilung der Kantonspolizei ist zuständig für die Verkehrsanordnungen im Kantonsgebiet (ohne Städte Zürich und Winterthur) und stellt die Verfügungen sämtlicher Strassensignalisationen/Markierungen aus. Diese Verfügungen bilden die Grundlage zur Nachführung der Höchstgeschwindigkeitssignale in der Strassendatenbank LOGO durch das TBA. Aus diesen Daten werden Abschnitte generiert. Halbjährlich werden die Daten ins SDE und in den GIS-Browser (inkl. WMS/WFS) exportiert. Die Datengrundlage ist das Geodatenelement GIS-ZH Nr. 54.3 (aus Geodatensatz GIS-ZH Nr. 54).

de: WMS Signalisierte Geschwindigkeit Kantonsstrassen


de: NO2-, PM10-, PM2.5- und Russ (BC)-Immissionen im Kanton Zürich für die Zeitstände 2015, 2020 und 2030. Es handelt sich dabei um Jahresmittelwerte in 20m x 20m räumlicher Auflösung.

de: WMS Immissionen (Luftqualität)


de: Enthält alle flächigen Lebensraum- und pflanzensoziologischen Vegetationskartierungen. Die Geodaten dieses Dienstes sind enthalten im WFS der kantonalen Naturschutzthemen

name:
Amt für Landschaft und Natur
               - Fachstelle Naturschutz

de: WMS Lebensraum- und Vegetationskartierungen


de: Stromnetzgebiete der Netzbetreiber im Kanton Zürich. Flächendeckende Zuteilung, wo möglich parzellenscharf.

de: WMS Stromnetzgebiete


de: Tagesaktuelle Baustellen auf dem Kantonsstrassennetz. Die vier Unterhaltregionen des Tiefbauamtes aktualisieren laufend die Informationen über bestehende und zukünftige Baustellen. Die Kommunikationsabteilung der Baudirektion des Kantons Zürich ist Ansprechpartner bei Fragen zu den Baustellen (http://www.bd.zh.ch/internet/baudirektion/de/service/nav/service/medien.html).

de: WFS Baustellen Kantonsstrassen


de: WMS der Teilobjektperimeter Lichte Wälder gemäss Aktionsplan

de: WMS der Objekte Lichte Wälder


wms-offentliche-oberflachengewasser

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de: Öffentliche Oberflächengewässer, Gewässerraum, Wasserrechte

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: WMS Öffentliche Oberflächengewässer


de: Dieser Datensatz enthält die durch die KaPo verfügten Tempo30- und Begegnungszonen im Kanton Zürich, ausgenommen die Städte Zürich und Winterthur. Die Karte sagt nichts darüber aus, wann und ob die Verkehrsanordnung umgesetzt wurde.

geoinformation-kanton-zuerich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: WMS Tempo30- und Begegnungszonen


wms-jagdreviere

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de: Jagdreviere Kanton Zürich.

name:
Amt für Landschaft und Natur
               - Fischerei- und Jagdverwaltung

de: WMS Jagdreviere