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title_for_slug: verkaufe-stockwerkeigentum-anz

de: kantonzuerich bezirke wohnungen gemeinden immobilien handaenderungen stockwerkeigentum

de: Verkäufe Stockwerkeigentum [Anz.]

de: Anzahl verkauftes Stockwerkeigentum (Wohnungen). Die letzten drei Jahre sind provisorisch.

handaenderungen

display_name: handaenderungen

immobilien

display_name: immobilien

stockwerkeigentum

display_name: stockwerkeigentum

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


bauzonen-ha

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

title_for_slug: bauzonen-ha

de: bauzonen gemeinden bodennutzung bezirke kantonzuerich zonenart

state: active

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de: Bauzonen [ha]

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format: CSV

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de: Total Bauzonenfläche

bauzonen

display_name: bauzonen

bezirke

display_name: bezirke

bodennutzung

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gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

zonenart

display_name: zonenart

construction

fr: Construction, logement

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

type: organization

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value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: bezirke gebaeude immobilien gemeinden kantonzuerich

de: Gebäudevolumen [1000 m3]

de: Gebäudevolumen gemäss GVZ

gebaeude

display_name: gebaeude


anteil-gk-b

title_for_slug: anteil-gk-b

de: Anteil GK B [%]

de: Anteil Einwohner pro ÖV-Güteklasse B: Die ÖV-Güteklassen geben lagesscharf Aufschluss über die Erschliessungsqualität einer Gemeinde mit dem ÖV. In einem ersten Schritt werden Haltestellenkategorien definiert, in Abhängigkeit von einem an der Haltestelle verfügbaren ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall.  Danach wird in Abhängigkeit von Haltestellenkategorie und Luftliniendistanz die ÖV-Güteklasse ermittelt. Für jede Gemeinde werden die Einwohner pro Güteklasse in Prozent berechnet. (http://www.afv.zh.ch/internet/volkswirtschaftsdirektion/afv/de/verkehrsgrundlagen/verkehrsangebot/erreichbarkeit_und_erschliessung/_jcr_content/contentPar/downloadlist/downloaditems/infoblatt_v_g_teklas.spooler.download.1436273189233.pdf/KTZH_AFV_Broschuere_OeV-Gueteklassen.pdf)

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

verkehr

display_name: verkehr

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti


de: bezirke kantonzuerich teilzeiterwerbstaetige landwirtschaft beschaeftigte arbeitsmarkt gemeinden beschaeftigungsgrad

de: Anteil Teilzeitbeschäftigte Landwirtschaft [%]

de: Teilzeit: < 75 Prozent

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

beschaeftigte

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beschaeftigungsgrad

display_name: beschaeftigungsgrad

landwirtschaft

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teilzeiterwerbstaetige

display_name: teilzeiterwerbstaetige

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura


anteil-waldflache

title_for_slug: anteil-waldflache

de: waldflaeche kantonzuerich natur bezirke gemeinden wald

de: Anteil Waldfläche [%]

de: Anteil bestockte Fläche (Wald, Gehölze) an der Gesamtfläche. Die Arealstatistiken werden ca. alle 10 Jahre erhoben. Die letzten vier fanden zwischen 1979-1985, 1992-1997, 2004-2009 und 2013-2018 statt.

natur

display_name: natur

wald

display_name: wald

waldflaeche

display_name: waldflaeche

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente


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de: bodennutzung kantonzuerich bezirke bauzonenverbrauch zonenart bauzonen gemeinden

de: Bauzonen überbaut [ha]

de: Total überbaute Bauzonenfläche

bauzonen

display_name: bauzonen

bauzonenverbrauch

display_name: bauzonenverbrauch

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


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title_for_slug: bestand-anderer-antrieb

de: motorfahrzeuge gemeinden kantonzuerich bezirke fahrzeuge privatverkehr personenwagen motorfahrzeugbestand

de: Bestand anderer Antrieb [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit anderem Antrieb an allen am 30. September eingelösten Personenwagen. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

bezirke

display_name: bezirke

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

personenwagen

display_name: personenwagen

privatverkehr

display_name: privatverkehr

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: bauzonenverbrauch zonenart bauzonen bautaetigkeit bezirke kantonzuerich gemeinden

de: 15-Jahresverbrauch [ha]

de: Verbrauchte Bauzonenfläche der letzten 15 Jahre

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

zonenart

display_name: zonenart


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title_for_slug: total-arbeitsstatten-anz

de: arbeitsmarkt bezirke arbeitsstaetten kantonzuerich gemeinden

de: Total Arbeitsstätten [Anz.]

de: Anzahl Arbeitsstätten des Primär-, des Sekundär- und des Tertiärsektors. Aktuellstes Jahr provisorisch.

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

arbeitsstaetten

display_name: arbeitsstaetten

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito


de: bevoelkerung haushalte haushaltsgroesse bezirke kantonzuerich gemeinden haushalt-typ

de: 5-Personenhaushalte [Anz.]

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

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fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione


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de: gebaeude industrie gemeinden kantonzuerich bezirke gebaeudeart

de: Geb.Vol. Industrie/Lager: Anteil [%]

de: Approximatives Gebäudevolumen von Industrie-, Gewerbe- und Lagerbauten

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de: kantonzuerich gemeinden recycling altpapier bezirke

de: Altpapiermengen [Tonnen]

de: Altpapiermengen aus kommunaler Sammlung von Industrie und Privathaushalten. Wo keine Angabe vorhanden sind, wird Papier zusammen mit Karton gesammelt.

altpapier

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bezirke

display_name: bezirke

recycling

display_name: recycling

territory

de: Raum und Umwelt


de: gemeinden kantonzuerich bevoelkerungswachstum bevoelkerung bezirke

de: Bevölkerungszunahme 1 Jahr [%]

de: Veränderung der Einwohnerzahl (zivilrechtlicher Wohnsitz) gegenüber dem Vorjahr in Prozent. Wert für 1970 aus der Volkszählung (wirtschaftl. Wohnsitz), da keine kant. Erhebung stattgefunden hat.

bevoelkerungswachstum

display_name: bevoelkerungswachstum

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


steuerkraft-mio-fr

title_for_slug: steuerkraft-mio-fr

de: kantonzuerich bezirke steuerkraft steuern gemeinden

de: Steuerkraft [Mio.Fr.]

de: Steuerkraft absolut (Nettosteuerertrag zu 100%).

steuerkraft

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national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia


beschaftigte-im-tertiarsektor-anz

title_for_slug: beschaftigte-im-tertiarsektor-anz

de: wirtschaftssektor bezirke kantonzuerich gemeinden dienstleistungssektor arbeitsmarkt beschaeftigte

de: Beschäftigte im Tertiärsektor [Anz.]

de: Anzahl Beschäftigte des Tertiärsektors (Handel, Instandhaltung/Reparatur, Verkehr/Lagerei, Gastgewerbe/Gastronomie, Information/Kommunikation, Finanz-/Versicherungs-DL, Grundstücks-/Wohnungswesen, weitere DL, öffentliche Verwaltung, Erziehung/Unterrricht, Gesundheit, Kunst). Aktuellstes Jahr provisorisch.

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

dienstleistungssektor

display_name: dienstleistungssektor

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

work

de: Arbeit, Erwerb


anteil-gk-a

title_for_slug: anteil-gk-a

de: Anteil GK A [%]

de: Anteil Einwohner pro ÖV-Güteklasse A: Die ÖV-Güteklassen geben lagesscharf Aufschluss über die Erschliessungsqualität einer Gemeinde mit dem ÖV. In einem ersten Schritt werden Haltestellenkategorien definiert, in Abhängigkeit von einem an der Haltestelle verfügbaren ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall.  Danach wird in Abhängigkeit von Haltestellenkategorie und Luftliniendistanz die ÖV-Güteklasse ermittelt. Für jede Gemeinde werden die Einwohner pro Güteklasse in Prozent berechnet. (http://www.afv.zh.ch/internet/volkswirtschaftsdirektion/afv/de/verkehrsgrundlagen/verkehrsangebot/erreichbarkeit_und_erschliessung/_jcr_content/contentPar/downloadlist/downloaditems/infoblatt_v_g_teklas.spooler.download.1436273189233.pdf/KTZH_AFV_Broschuere_OeV-Gueteklassen.pdf)

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

verkehr

display_name: verkehr

mobility

de: Mobilität und Verkehr


wahlarchiv-kantonsratswahlen

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

title_for_slug: wahlarchiv-kantonsratswahlen

de: kantonsrat politischeparteien panaschierstimmen politik wahlen kantonzuerich wahlergebnisse kantonsratswahlen

de: Kandidierende Erneuerungswahl Kantonsrat 2019

de: Informationen zu den Kandidierenden der Kantonsratswahl 2019

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Kantonsrat 2007

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Kantonsratswahl 2007

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Kantonsrat 2011

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Kantonsratswahl 2011 pro Gemeinde

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Kantonsrat 2015

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Kantonsratswahl 2015

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Kantonsrat 2019

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Kantonsratswahl 2019

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Kantonsrat 2007

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Kantonsratswahl 2007 pro Gemeinde

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Kantonsrat 2015

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Kantonsratswahl 2015 pro Gemeinde

de: Dokumentation Kantonsratswahl

de: Erklärungen und Definitionen der einzelnen Variablen für die Distributionen dieses Datensatzes

format: XLS

de: Kandidierende Erneuerungswahl Kantonsrat 2011

de: Informationen zu den Kandidierenden der Kantonsratswahl 2011

de: Kandidierende Erneuerungswahl Kantonsrat 2007

de: Informationen zu den Kandidierenden der Kantonsratswahl 2007

de: Kandidierende Erneuerungswahl Kantonsrat 2015

de: Informationen zu den Kandidierenden der Kantonsratswahl 2015

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Kantonsrat 2011

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Kantonsratswahl 2011

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Kantonsrat 2019

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Kantonsratswahl 2019 pro Gemeinde

de: Ergebnisse der Erneuerungswahlen der Mitglieder des Kantonsrates

kantonsrat

display_name: kantonsrat

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

panaschierstimmen

display_name: panaschierstimmen

politik

display_name: politik

politischeparteien

display_name: politischeparteien

wahlen

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wahlergebnisse

display_name: wahlergebnisse

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

de: Archiv Wahlresultate Kantonsratswahlen


geb-vol-infrastruktur-anteil

title_for_slug: geb-vol-infrastruktur-anteil

de: gebaeude infrastruktur gemeinden kantonzuerich gebaeudeart bezirke

de: Geb.Vol. Infrastruktur: Anteil [%]

de: Approximatives Gebäudevolumen in den Bereichen Unterricht, Gesundheit, Kultur/Sport, Verkehr und Ver-/Entsorgung

bezirke

display_name: bezirke

gebaeude

display_name: gebaeude

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

infrastruktur

display_name: infrastruktur

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


krw-wahleranteil-sd

title_for_slug: krw-wahleranteil-sd

de: gemeinden parteien kantonzuerich bezirke kantonsratswahlen politik wahlen

de: KRW Wähleranteil SD [%]

de: Wähleranteil SD bei Kantonsratswahlen

parteien

display_name: parteien


de: gemeinden steuerpflichtige kantonzuerich bezirke oeffentlichefinanzen

de: Ordentlich und an der Quelle Besteuerte [Anz.]

de: Anzahl ordentlich besteuerte natürliche Personen, welche auch an der Quelle besteuerte sind.

gemeinden

display_name: gemeinden

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

national-economy

de: Volkswirtschaft


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de: wirtschaftssektor landwirtschaft gemeinden kantonzuerich bezirke arbeitsmarkt beschaeftigte

de: VZÄ im Primärsektor [Anz.]

de: Beschäftigung des Primärsektors (Land- und Forstwirtschaft) in Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch.  Ab 2015 Berechnung mit neuem Modell, was in Bezug auf die VZÄ zu einem Bruch in der Zeitreihe zwischen 2014 und 2015 führt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

work

de: Arbeit, Erwerb


krw-wahleranteil-al

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de: politik kantonsratswahlen gemeinden bezirke kantonzuerich wahlen parteien

de: KRW Wähleranteil AL [%]

de: Wähleranteil AL bei Kantonsratswahlen

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

politik

display_name: politik

politics

de: Politik


bevolkerung-katholisch-pers

title_for_slug: bevolkerung-katholisch-pers

de: konfession kantonzuerich religion katholisch gemeinden bevoelkerung bezirke

de: Bevölkerung: katholisch [Pers.]

de: Katholische Wohnbevölkerung (zivilrechtlicher Wohnsitz; ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

katholisch

display_name: katholisch

konfession

display_name: konfession

religion

display_name: religion

population

de: Bevölkerung

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


total-ordentlich-besteuerte-anz

title_for_slug: total-ordentlich-besteuerte-anz

de: kantonzuerich bezirke oeffentlichefinanzen steuerpflichtige gemeinden

de: Total ordentlich Besteuerte [Anz.]

de: Ordentlich besteuerte natürliche Personen

bezirke

display_name: bezirke

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


durchschnittliche-haushaltsgrosse-pers

title_for_slug: durchschnittliche-haushaltsgrosse-pers

de: haushaltsgroesse bevoelkerung haushalte haushalt-typ gemeinden bezirke kantonzuerich

de: Durchschnittliche Haushaltsgrösse von Privathaushalten der ständigen Wohnbevölkerung.

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse


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title_for_slug: bevolkerung-frauen-pers

de: bevoelkerung frauenanteil geschlecht kantonzuerich bezirke gemeinden

de: Bevölkerung: Frauen [Pers.]

de: Einwohnerbestand Frauen nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

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display_name: frauenanteil

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geschlecht

display_name: geschlecht


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title_for_slug: nettoaufwand-bildung-fr-einw

de: nettoaufwendungen kantonzuerich bezirke gemeindefinanzen gemeinden oeffentlichefinanzen bildung

de: Nettoaufwand Bildung [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

bildung

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nettoaufwendungen

display_name: nettoaufwendungen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: bezirke kantonzuerich gemeinden ehescheidung scheidung bevoelkerung ehe

de: Scheidungen [pro 1000 Einw.]

de: Anzahl Scheidungen pro 1000 Einwohner (Rohe Scheidungsziffer). Hinweise: Am 1.Januar 2000 trat das neue Scheidungsrecht in Kraft. Ab 2011 Wechsel der Datenquelle: Es werden nicht mehr alle Scheidungen von zwei ausländischen Personen ausgewiesen.

ehe

display_name: ehe

ehescheidung

display_name: ehescheidung

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

scheidung

display_name: scheidung


label: Data Shop

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich - kontrollierte Vokabulare

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich ab 2015

media_type: application/octet-stream

mimetype: application/octet-stream

de: Spaltenüberschriften: 'id' = Nummer der Anfrage; 'erfassung' = Datum- und Zeitstempel der Anfragenerfassung; 'nutzertyp' = Nutzertyp der Anfrage; 'anfragetyp' = Anfragetyp; 'thema' = Thema der Anfrage; 'kanal' = Eingangskanal der Anfrage; 'zeitaufwand' = Geschätzter Aufwand in Minuten, um die Anfrage zu beantworten (erhoben ab 29.11.2017)

de: Die Abteilung «Data Shop» des Statistischen Amts ist die Anlaufstelle für alle Fragen zu statistischen Informationen. Das Team bewirtschaftet das statistische Grundangebot des Kanton Zürich und bietet Nutzenden kostenlose Auskunft und Beratung zu Anfragen per Telefon oder E-Mail. Seit 2015 werden Anfragen mit Metadaten erfasst und in einer Anfragenstatistik archiviert.

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: gemeinden kantonzuerich unternehmensstruktur bezirke betriebe

de: Mikrobetriebe (0-9 VZÄ) [Anz.]

de: Anzahl Mikrobetriebe mit einer Beschäftigung von weniger als 10 Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch.

betriebe

display_name: betriebe

unternehmensstruktur

display_name: unternehmensstruktur

work

de: Arbeit, Erwerb

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: gemeinden wanderungen wanderungsbilanz bevoelkerung zuzuege-wegzuege kantonzuerich bezirke

de: Wanderungsbilanz [pro 1000 Einw.]

de: Zuzüge minus Wegzüge (ohne Umzüge innerhalb der Gemeinden). Hinweis: Ab 2011 Wechsel des Produktionsverfahrens und neue Definition der ständigen Wohnbevölkerung, die zusätzlich Personen im Asylprozess mit einer Gesamtaufenthaltsdauer von mindestens 12 Monaten umfasst. Inkl. innerkantonaler Wanderungen.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bezirke

display_name: bezirke

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wanderungsbilanz

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display_name: zuzuege-wegzuege

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de: Bevölkerung


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title_for_slug: verpackungsglasmengen-tonnen

de: recycling gemeinden altglas bezirke kantonzuerich

de: Verpackungsglasmengen [Tonnen]

de: Verpackungsglasmengen aus kommunaler Sammlung von Industrie und Privathaushalten.

altglas

display_name: altglas

gemeinden

display_name: gemeinden

recycling

display_name: recycling

territory

de: Raum und Umwelt


de: gemeinden primarschule schueler schuelerinnen schulen bezirke kantonzuerich

de: Schül. Primarschule [pro 1000 Einw.]

de: Anzahl PrimarschülerInnen gemessen an der zivilrechtlichen Bevölkerung Ende Vorjahr

primarschule

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schueler

display_name: schueler

schuelerinnen

display_name: schuelerinnen

schulen

display_name: schulen

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza


de: bezirke unternehmensstruktur kantonzuerich gemeinden betriebe

de: Mittlere Betriebe (50-249 VZÄ) [Anz.]

de: Anzahl Mittlere Betriebe mit einer Beschäftigung von 50 - 249 Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch.

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


verkaufe-efh-anz

title_for_slug: verkaufe-efh-anz

de: immobilien kantonzuerich bezirke gemeinden eigentum einfamilienhaus handaenderungen

de: Verkäufe EFH [Anz.]

de: Anzahl verkaufter Einfamilienhäuser (EFH). Die letzten drei Jahre sind provisorisch.

eigentum

display_name: eigentum

einfamilienhaus

display_name: einfamilienhaus

handaenderungen

display_name: handaenderungen

immobilien

display_name: immobilien

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


apotheken-anz

title_for_slug: apotheken-anz

de: apotheken bezirke gewerbe kantonzuerich gemeinden

de: Apotheken [Anz.]

de: Definition: Alle öffentlichen Apotheken im Kanton Zürich. Aktuellstes Jahr provisorisch. Stand: Anfangs Folgejahr.

apotheken

display_name: apotheken

gewerbe

display_name: gewerbe

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità


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title_for_slug: nettovermogen-fr-einw

de: gemeinden gemeindefinanzen bezirke kantonzuerich finanzkennzahlen finanzvermoegen

de: Nettovermögen [Fr./Einw.]

de: Nettovermögen pro Einwohner. Finanzvermögen minus Fremdkapital. Das Nettovermögen wird als Gradmesser für die Verschuldung verwendet indem sie den Betrag an Finanzvermögen zeigt, welcher die Schulden übersteigt. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

bezirke

display_name: bezirke

finanzkennzahlen

display_name: finanzkennzahlen

finanzvermoegen

display_name: finanzvermoegen

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display_name: gemeindefinanzen

national-economy

de: Volkswirtschaft


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de: kantonzuerich bezirke gemeindefinanzen fremdkapital gemeinden finanzkennzahlen

de: Fremdkapital [Fr./Einw.]

de: Fremdkapital pro Einwohner. Das Fremdkapital besteht beispielsweise aus laufenden Verbindlichkeiten, Finanzverbindlichkeiten, Rückstellungen und Fonds im Fremdkapital. Es wird unterteilt in kurz- und langfristige Verbindlichkeiten und gilt als Beurteilungsgrösse für die Kapitalstruktur und das absolute Verschuldungsausmass. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

fremdkapital

display_name: fremdkapital

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display_name: gemeinden


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title_for_slug: katholische-kirchensteuerpflichtige-anz

de: steuerpflichtige kantonzuerich bezirke gemeinden oeffentlichefinanzen kirchensteuer

de: Katholische Kirchensteuerpflichtige

kirchensteuer

display_name: kirchensteuer

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


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title_for_slug: geb-vol-wohnen-zunahme

de: gebaeude wohnbautaetigkeit kantonzuerich gebaeudeart gemeinden bezirke immobilien

de: Geb.Vol. Wohnen: Zunahme [%]

de: Veränderung des Gebäudevolumens gegenüber Vorjahr (1995: jährliche Veränderung im Zeitraum 1990-2000)

gebaeude

display_name: gebaeude

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

wohnbautaetigkeit

display_name: wohnbautaetigkeit


de: mobilitaet gewerbe sars-cov-2 kantonzuerich bezirke corona gastgewerbe oeffentlicherverkehr schulen

label: Zahlen & Fakten des Kantons Zürich zu COVID-19

de: COVID_19 Massnahmen im Kanton Zürich

de: Geltende Massnahmen auf dem Gebiet des Kantons Zürich sowie Schulferienzeiten im Bezirk Zürich. Spaltenüberschriften: 'Datum' = Beginn der Massnahme; 'Raum' = Gebiet auf das sich die Massnahme resp. Schulferienzeit bezieht; 'Kategorisierung' = Art der Massnahme (bzw. Schulferien)

corona

display_name: corona

gastgewerbe

display_name: gastgewerbe

mobilitaet

display_name: mobilitaet

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

schulen

display_name: schulen

crime

fr: Criminalité, droit pénal

de: Kriminalität, Strafrecht

en: Crime, criminal justice

it: Criminalità, diritto penale

mobility

de: Mobilität und Verkehr

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


wahlarchiv-regierungsratswahlen

title_for_slug: wahlarchiv-regierungsratswahlen

name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

de: politik wahlergebnisse regierungsrat wahlen regierungsratswahlen politischeparteien kantonzuerich

de: Resultate 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2007

de: Resultate 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2015

de: Resultate 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2011

de: Kandidierende 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2015

de: Kandidierende 1. Wahlgang Ersatzwahl Regierungsrat 2009

de: Kandidierende 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2007

de: Resultate 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2019

de: Dokumentation Regierungsratswahl

de: Erklärungen und Definitionen der einzelnen Variablen für die Distributionen dieses Datensatzes

de: Resultate 1. Wahlgang Ersatzwahl Regierungsrat 2009

de: Kandidierende 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2019

de: Kandidierende 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2011

de: Ergebnisse der Erneuerungs- und Ersatzwahlen der Mitglieder des Regierungsrates

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

politik

display_name: politik

politischeparteien

display_name: politischeparteien

regierungsrat

display_name: regierungsrat

regierungsratswahlen

display_name: regierungsratswahlen

wahlen

display_name: wahlen

wahlergebnisse

display_name: wahlergebnisse

politics

de: Politik


de: kantonzuerich gemeinden hotellerie betten bezirke

de: Hotelbetten pro 1000 Einwohner [Anz.]

de: Anzahl Hotelbetten pro 1000 Einwohner (Bevölkerungsbestand Ende des Vorjahr); Hotelbetten Stand im Juni des Erhebungsjahres. Daten des aktuellsten Jahres sind provisorisch! Daten des Jahres 2004 aus der Erhebung der Statistischen Ämter von Stadt und Kanton Zürich, da das BFS 2004 keine Erhebung duchgeführt hat.

betten

display_name: betten

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

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hotellerie

display_name: hotellerie

industry

fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


motorrader-anz

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de: gemeinden fahrzeuge motorfahrzeuge kantonzuerich motorfahrzeugbestand bezirke motorraeder privatverkehr

de: Motorräder [Anz.]

de: Am 30. September eingelöste Motorräder. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Motorräder mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

motorfahrzeuge

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motorraeder

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privatverkehr

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mobility

de: Mobilität und Verkehr

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


zuzuge-pers

title_for_slug: zuzuge-pers

de: gemeinden kantonzuerich bezirke wanderungen zuzuege-wegzuege bevoelkerung

de: Zuzüge [Pers.]

de: Anzahl zugezogene Personen. Hinweis: Ab 2011 Wechsel des Produktionsverfahrens und neue Definition der ständigen Wohnbevölkerung, die zusätzlich Personen im Asylprozess mit einer Gesamtaufenthaltsdauer von mindestens 12 Monaten umfasst. Inkl. innerkantonaler Wanderungen.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

wanderungen

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zuzuege-wegzuege

display_name: zuzuege-wegzuege

population

de: Bevölkerung


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Management

de: natuerlichepersonen gemeindesteuerfuesse juristischepersonen gemeindesteuern

label: Aktuelle Gemeindesteuefüsse

de: Zürcher Gemeindesteuerfüsse - Zeitreihe

de: Gemeindesteuerfüsse seit 2012, ohne aktuelle Erhebung

de: Zürcher Gemeindesteuerfüsse - aktuell

de: Gemeindesteuerfüsse der laufenden Erhebung. Die Daten werden während der Erhebungsphase (Dezember bis März) laufend aktualisiert.

de: Gemeindesteuerfüsse natürlicher und juristischer Personen.

gemeindesteuerfuesse

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gemeindesteuern

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juristischepersonen

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natuerlichepersonen

display_name: natuerlichepersonen

national-economy

de: Volkswirtschaft

de: Steuerfüsse der Zürcher Gemeinden für natürliche und juristische Personen


anteil-gk-c

title_for_slug: anteil-gk-c

de: Anteil GK C [%]

de: Anteil Einwohner pro ÖV-Güteklasse C: Die ÖV-Güteklassen geben lagesscharf Aufschluss über die Erschliessungsqualität einer Gemeinde mit dem ÖV. In einem ersten Schritt werden Haltestellenkategorien definiert, in Abhängigkeit von einem an der Haltestelle verfügbaren ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall.  Danach wird in Abhängigkeit von Haltestellenkategorie und Luftliniendistanz die ÖV-Güteklasse ermittelt. Für jede Gemeinde werden die Einwohner pro Güteklasse in Prozent berechnet. (http://www.afv.zh.ch/internet/volkswirtschaftsdirektion/afv/de/verkehrsgrundlagen/verkehrsangebot/erreichbarkeit_und_erschliessung/_jcr_content/contentPar/downloadlist/downloaditems/infoblatt_v_g_teklas.spooler.download.1436273189233.pdf/KTZH_AFV_Broschuere_OeV-Gueteklassen.pdf)

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

oeffentlicherverkehr

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verkehr

display_name: verkehr

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


selbstfinanzierung-fr-einw

title_for_slug: selbstfinanzierung-fr-einw

de: gemeinden kantonzuerich bezirke selbstfinanzierung gemeindefinanzen

de: Selbstfinanzierung [Fr./Einw.]

de: Selbstfinanzierung pro Einwohner. Die Selbstfinanzierung entspricht der Summe der selbst erwirtschafteten Mittel (z.B. Ertragsüberschuss, Aufwandüberschuss, Abschreibungen). Sie zeigt die Finanzierung auf, die die Gemeinde durch ihre betriebliche Tätigkeit erzielt und die sie zur Finanzierung ihrer Investitionen benützen kann. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

bezirke

display_name: bezirke

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeinden

display_name: gemeinden

selbstfinanzierung

display_name: selbstfinanzierung


de: wohnungen zimmerzahl gemeinden kantonzuerich bezirke wohnungsbestand

de: Anteil 2 Zi.-Wohnungen [%]

de: Anteil 2 Zi.-Wohnungen am Wohnungsbestand. Wohnungsbestand aufgrund Fortschreibung der GWZ mit Daten der WBT.

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: bevoelkerung konfession religion gemeinden bezirke kantonzuerich

de: Bevölkerung: übrige/andere/ohne Konfession [Pers.]

de: Zivilrechtliche Wohnbevölkerung der Gemeinden nach der Konfession am 31. Dezember. Anzahl Personen übrige anerkannte Religionsgemeinschaften, nicht anerkannte Religionsgemeinschaften und ohne Konfession.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

konfession

display_name: konfession

religion

display_name: religion

population

de: Bevölkerung


de: haushaltsgroesse bezirke kantonzuerich haushalte gemeinden haushalt-typ bevoelkerung

de: 3-Personenhaushalte [Anz.]

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse


beschaftigte-im-gastgewerbe-anteil

title_for_slug: beschaftigte-im-gastgewerbe-anteil

de: gastgewerbe gemeinden bezirke kantonzuerich beschaeftigte wirtschaftssektor

de: Beschäftigte im Gastgewerbe: Anteil [%]

de: Anteil der im Bereich Beherbergung/Gastgewerbe Beschäftigten (ohne Gastronomie) an den Beschäftigten des 2. und 3. Sektors. Beherbergung/Gastgewerbe: ab 2008: I55 (NOGA2008); bis 2005: HA55 (NOGA2002). Bruch in der Reihe zwischen 2008 und 2011 aufgrund des Übergangs von der alten BZ-Methodik auf STATENT. Daten des aktuellsten Jahres provisorisch.

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

gastgewerbe

display_name: gastgewerbe

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

industry

de: Industrie, Dienstleistungen


de: kantonalevolksabstimmungen abstimmungen eidgenoessischevolksabstimmungen politik regierungsrat kantonsrat

de: Abstimmungsempfehlungen von Kantonsrat und Regierungsrat des Kantons Zürich

de: Abstimmungsempfehlungen des Zürcher Regierungs- und Kantonsrats zu kantonalen Abstimmungen und des Bundes-, des National- und des Ständerates zu eidgenössischen Abstimmungen. Es besteht kein Anspruch auf Vollständigkeit. Bitte senden Sie Ergänzungen zum Datensatz an die unter Kontakt angegebene E-Mail-Adresse.

abstimmungen

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eidgenoessischevolksabstimmungen

display_name: eidgenoessischevolksabstimmungen

kantonalevolksabstimmungen

display_name: kantonalevolksabstimmungen

kantonsrat

display_name: kantonsrat

politik

display_name: politik

regierungsrat

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politics

de: Politik

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


krw-wahleranteil-fdp

title_for_slug: krw-wahleranteil-fdp

de: kantonzuerich bezirke politik nationalratswahlen gemeinden wahlen parteien

de: KRW Wähleranteil FDP [%]

de: Wähleranteil FDP bei Kantonsratswahlen

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen

parteien

display_name: parteien

wahlen

display_name: wahlen


steuerkraft-berichtigt-pro-kopf-fr

title_for_slug: steuerkraft-berichtigt-pro-kopf-fr

de: kantonzuerich gemeinden steuern steuerkraft bezirke

de: Steuerkraft berichtigt pro Kopf [Fr.]

de: Berichtigte Steuerkraft pro Einwohner (Steuerkraft nach Finanzausgleich pro Einwohner).

steuerkraft

display_name: steuerkraft

steuern

display_name: steuern

national-economy

de: Volkswirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


wahlbeteiligung-nationalrat

title_for_slug: wahlbeteiligung-nationalrat

de: wahlen wahlbeteiligung politik bezirke kantonzuerich gemeinden nationalratswahlen

de: Wahlbeteiligung Nationalrat [%]

de: Gültig eingelegte Listen (Wahlzettel) dividiert durch Anzahl Wahlberechtigte

wahlbeteiligung

display_name: wahlbeteiligung


maintainer: EnviDat Support

en: avalanche danger-level avalanche-danger avalanche-forecasting snow snow-instability

en: Read-me file

media_type: PDF

en: This read-me file contains the descriptions of the variables.

format: PDF

en: Field observations of snow instabilities

media_type: CSV

en:
This data set includes 589 snow profile observations including a rutschblock test, observations of signs of instability and an assessment of the local avalanche danger level, mainly recorded in the region of Davos (eastern Swiss Alps) during the winter seasons 2001-2002 to 2018-2019.

These data were analyzed and results published by Schweizer et al. (2021). They characterized the avalanche danger levels based on signs of instability (whumpfs, shooting cracks, recent avalanches), snow stability class and new snow height.

The data are provided in a csv file (589 records); the variables are described in the corresponding read-me file.

These data are the basis of the following publication: Schweizer, J., Mitterer, C., Reuter, B., and Techel, F.: Avalanche danger level characteristics from field observations of snow instability, Cryosphere, 15, in review, 2021.

 Acknowlegements
Many of the data were recorded by SLF observers and staff members, among those Roland Meister, Stephan Harvey, Lukas Dürr, Marcia Phillips, Christine Pielmeier and Thomas Stucki. Their contribution is gratefully acknowledged.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

danger-level

display_name: danger-level

snow

display_name: snow

snow-instability

display_name: snow-instability

education

de: Bildung, Wissenschaft

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester


en: snow-density snow-water-equivalent snow-ice-temperature weisfluhjoch snow-stratigraphy

en: README

media_type: TXT

en: README file giving use metadata.

format: TXT

en: WFJ Snow Profiles 1999-2014

media_type: application/zip

en:
Biweekly manual snow profiles from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland.
Version: 2015-09-14T16:25

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: Dataset of manual bi-weekly snow profiles from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland. Typical snow profile measurements and observations are included (temperature, density, grain size, grain type, hardness, wetness), following the guidelines of the The International Classification for Seasonal Snow on the Ground (ICSSG) [Fierz, C., Armstrong, R.L., Durand, Y., Etchevers, P., Greene, E., McClung, D.M., Nishimura, K., Satyawali, P.K. and Sokratov, S.A. 2009. The International Classification for Seasonal Snow on the Ground. IHP-VII Technical Documents in Hydrology N°83, IACS Contribution N°1, UNESCO-IHP, Paris].

snow-density

display_name: snow-density

snow-ice-temperature

display_name: snow-ice-temperature

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

weisfluhjoch

display_name: weisfluhjoch

en: Manual bi-weekly snow profiles from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland


maintainer: Marcia Phillips

en: permos borehole permafrost ritigraben meteo-station

en: DATA ACCESS

media_type: SMET

format: SERVICE

en: Meterological station at the [Ritigraben permafrost borehole](http://www.envidat.ch/dataset/rit1) (RIT_0102) in canton Valais, Switzerland. The station is located at 2690 m asl on a flat site.

borehole

display_name: borehole

meteo-station

display_name: meteo-station

permafrost

display_name: permafrost

permos

display_name: permos

ritigraben

display_name: ritigraben

education

en: Education and science

en: RIT2: Meteorological station at Ritigraben borehole site


en: forest-management soil-impacts pairwise-stand-comparisons biodiversity biogeography

en: headers

media_type: ascii, tab separated, also as excel table

en: Description of headers for data_wohlgemuth_etal_Neobiota_2022

en: references

media_type: XLS

en: Bibliography of all references cited in data_wohlgemuth_etal_Neobiota_2022.

en: Baseline data

en: Compiled data on the impacts of seven important NNTs (Acacia dealbata, Ailanthus altissima, Eucalyptus globulus, Prunus serotina, Pseudotsuga menziesii, Quercus rubra, Robinia pseudoacacia) on physical and chemical soil and biodiversity in Europe, and summarise commonalities and differences. A total of 107 publications considered, studies referred to biodiversity attributes and soil properties: 2804 lines and 30 rows.

biodiversity

display_name: biodiversity

biogeography

display_name: biogeography

forest-management

display_name: forest-management

pairwise-stand-comparisons

display_name: pairwise-stand-comparisons

soil-impacts

display_name: soil-impacts

en: Impact of non-native tree species in Europe on soil properties and biodiversity: a review


disdrometer-data-gotschnagrat

title_for_slug: disdrometer-data-gotschnagrat

en: hydrometeors disdrometer raclets precipitation visibility

en: Disdrometer Data Gotschnagrat

en: The zip folder contains one netCDF file per day for Gotschnagrat from February 11 to March 27 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC). The naming convention for the files is Gotschna_YYYYMMDD.nc and the files include the following: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

en: A laser optical disdrometer (Parsivel² , OTT Hydromet) was deployed at Gotschnagrat (LON: 9.849, LAT: 46.859) to measure hydrometeors by extinction when passing a laser beam. The instrument can classify eight different kinds of precipitation, including rain, hail, snow, drizzle, and hybrid forms. The dataset contains information on precipitation amount and type for the period of February 11 to March 27 2019 at Gotschnagrat.

disdrometer

display_name: disdrometer

hydrometeors

display_name: hydrometeors

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

visibility

display_name: visibility

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


en:
This dataset contains the statistics on the number of avalanche fatalities per **calendar year** in Switzerland. The data collection commences with the beginning of the year 1937. After the completion of a hydrological year, which is the standard way avalanche fatalities are summarized in Switzerland and ends on the 30th of September, the new data is appended to the existing dataset.
If you require annual statistics per hydrological year, please download the data from here: [https://www.envidat.ch/dataset/avalanche-fatalities-switzerland-1936]

The following information is contained (by column and column title):
 - year
 - number of fatalities in the backcountry (=tour)
 - number of fatalities in terrain close to ski areas (=offpiste, away from open and secured ski runs)
 - number of fatalities on transportation corridors including ski runs, roads, railway lines (=transportation.corridors)
 - number of fatalities in or around buildings or in settlements (= buildings)
 - sum (of all four categories)

The definitions for these four categories, as described in the guidelines to the avalanche accident database are:

tour:
activities include back-country ski, snowboard or snow-shoe touring

offpiste:
access from ski area, generally from the top of a skilift with short hiking distances

transportation.corridors (Techel et al., 2016):
people travelling or recreating on open or temporarily closed transportation corridors (e.g. a road user or a skier on a ski run) and people working on open or closed transportation corridors (e.g. maintenance crews on roads, professional rescue teams)

buildings (Techel et al., 2016):
people inside or just outside buildings, and workers on high alpine building sites

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

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display_name: fatalities-in-or-around-buildings

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display_name: fatalities-in-settlements

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display_name: fatalities-in-the-backcountry

fatalities-on-transportation-corridors

display_name: fatalities-on-transportation-corridors

en: Number of avalanche fatalities per calendar year in Switzerland since 1937


en: buffer geospatial roads gis jupyter density

en: Road Density Calculation (Python Notebook) online

media_type: url

en: Road data from OSM for the surroundings of Menzberg, Switzerland

en: Plots

en: Random plot locations

media_type: ipynb

en:
This dataset contains the road and plot data used for the geospatial analysis example showcased in "Fostering Open Science at WSL with the EnviDat Environmental Data Portal", a contribution to the 5th Open Source Geospatial Research and Education Symposium (OGRS), 2018.
The example uses Jupyter Notebook to calculate road densities in the neighbourhood of sample plot locations with Python. Road data were extracted from OpenStreetMap, while the point data (sample plots) were generated manually.

buffer

display_name: buffer

density

display_name: density

geospatial

display_name: geospatial

gis

display_name: gis

jupyter

display_name: jupyter

roads

display_name: roads

education

en: Education and science

en: Dataset for OGRS 2018 publication


en: bioenergy switzerland review biogas manure

en: Production de biogaz à partir d’engrais de ferme en Suisse

en: L'objectif de ce livre blanc est de fournir aux décideurs, aux administrations et aux parties prenantes les résultats de recherche les plus récents afin de promouvoir l'utilisation optimale de la bioénergie issue des engrais de ferme dans la transition énergétique suisse. A cette fin, les résultats du centre de compétence suisse pour la recherche en bioénergie - SCCER BIOSWEET - sont résumés et présentés dans un contexte plus large. Si rien d'autre n'est mentionné, les résultats se réfèrent à la Suisse et, dans le cas de la matière première, aux potentiels nationaux de biomasse.

bioenergy

display_name: bioenergy

biogas

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manure

display_name: manure

review

display_name: review

switzerland

display_name: switzerland


en: alptal first-order-catchment meteorological-data runoff snow subalpine

en: Daily meteorological and snow data (1968-2019) Alptal

media_type: XLSX

en:
Air temperature, dew point temperature, relative humidity, wind speed, precipitation and global radiation have been measured (since 1981) on a meadow (Erlenhöhe) in the Erlenbach catchment. It is located at 1'220 m a.s.l. with an exposure towards west. In order to assess the spatial variability of precipiation, two additional rain gauges have been running in the Vogelbach and Lümpenenbach catchment, respectively.
For the period before 1981, meteorological variables have been extrapolated from the nearby MeteoSwiss station Einsiedeln (ca. 15 km north) to the WSL station Erlenhöhe using a linear correction factor for air temperature, wind speed and precipitation.
Snow depth has been recorded automatically since 2003.

en: Manual snow measurements Alptal (1968-2020)

en:
Snow depth, snow density and snow water equivalent have been measured since winter 1968/69 along more than 15 transects distributed across the Alptal valley representing different altitudes, aspects and land use (closed forest and open meadows). Length of the snow courses: 20 to 30 m. The measurement interval has been weekly to monthly.
More details about the locations and methods can be found in Stähli, M.; Gustafsson, D., (2006). Long-term investigations of the snow cover in a subalpine semi-forested catchment. Hydrological Processes, 20, 411-428. doi: 10.1002/hyp.6058.

en: Daily runoff data from three steep torrents in the Alptal (1968-2019)

en: Runoff, water temperature and electrical conductivity have been measured since 1968 at the outlet of three torrential catchments (with an area of approximately 1 km2 each) located in the Alptal valley: Erlenbach, Lümpenenbach and Vogelbach. This data set provides daily mean values; data at 10-min resolution can be provided on request for the period 1984-2020 (contact: alptal@wsl.ch).

en:
This data set includes 52 years of hydrometeorological measurements from small (first-order) catchments in the pre-alpine valley Alptal. Here we provide daily mean values; values in sub-daily resolution can be provided on demand.
Runoff has been measured at the outlet of three small (first-order) catchments of approximately 1 km2 area: Erlenbach (two independent runoff measurements), Vogelbach and Lümpenenbach. The catchments are similar with regard to geology (Flysch) and soil conditions (clay soils), but differ in forest coverage (20 to 60%). A detailed description of the catchments can be found at https://www.wsl.ch/alptal .
Runoff in these small catchments is typically very dynamic and can temporally carry large amounts of sediment and large wood. Thus, the accuracy of the measurements at very large flow is limited.
Meteorological variables have been measured on a meadow (Erlenhöhe) located in the Erlenbach catchment at 1220 m a.s.l. using a standard meteorological station (incl. ventilated air temperature and heated rain gauges). In addition, precipitation has also been recorded at two other locations (in the Vogelbach and Lümpenenbach catchments).
Snow measurements have been conducted weekly to monthly since 1968 at more than 15 locations (30-m transects) representing different altitudes, aspects and land uses (meadow, forest). In addition, snow depth has been recorded continuously since 2003 at Erlenhöhe, and for this location we also include a simulation of snow depth and SWE (using the numerical model COUP) that assimilates the manual weekly snow-course measurements. Details on these snow measurements can be found in Stähli, M. and Gustafsson, D. 2006. Hydrol. Proc., 20, 411-428. doi: 10.1002/hyp.6058.

Further information on the methods and sensors can be found at https://www.wsl.ch/alptal .

A first version of this data set (for the period 1968-2017) was uploaded in June 2018 at the occasion of the 50-year anniversary. This original data set was updated in February 2021 (with data from 2018 and 2019), and this data set was used for a longterm trend analysis, submitted for publication in a special issue of Hydrological Processes.

alptal

display_name: alptal

first-order-catchment

display_name: first-order-catchment

meteorological-data

display_name: meteorological-data

runoff

display_name: runoff

snow

display_name: snow

subalpine

display_name: subalpine

en: Longterm hydrological observatory Alptal (central Switzerland)


en: maximum-temperature precipitation timeseries climate-layers minimum-temperature climate air-temperature free-climate-data century

en: Data Access

media_type: geotiff

format: GeoTIFF

en: CHELSA Technical Documentation

media_type: application/pdf

en: As the CHELSA project is continuously expanded, certain new parameters, time scales etc. are not included anymore in the original publication (Karger et al. 2017). We are therefore provide this document as a guideline of the current climatic parameters available and will expand it as new parameters or time periods will become available. Please refer to the version history for changes made in the document.

mimetype: application/pdf

en:
CHELSAcruts is a delta change monthly climate dataset for the years 1901-2016 for mean monthly maximum temperatures, mean monthly minimum temperatures, and monthly precipitation sum. Here we use the delta change method by B-spline interpolation of anomalies (deltas) of the CRU TS 4.01 dataset. Anomalies were interpolated between all CRU TS grid cells and are then added (for temperature variables) or multiplied (in case of precipitation) to high resolution climate data from CHELSA V1.2 (Karger et al. 2017, Scientific Data). This method has the assumption that climate only varies on the scale of the coarser (CRU TS) dataset, and the spatial pattern (from CHELSA) is consistent over time. This is certainly a rather crude assumption, and for time periods for which more accurate data is available CHELSAcruts should be avoided if possible (e.g. use CHELSA V1.2 for 1979-2015). Different to CHELSA V1.2, CHELSAcruts does not take changing wind patterns, or temperature lapse rates into account, but rather expects them to be constant over time, and similar to the long term averages.

CHELSAcruts is licensed under a Creative Commons Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0) license.

air-temperature

display_name: air-temperature

century

display_name: century

climate

display_name: climate

climate-layers

display_name: climate-layers

free-climate-data

display_name: free-climate-data

maximum-temperature

display_name: maximum-temperature

minimum-temperature

display_name: minimum-temperature

precipitation

display_name: precipitation

timeseries

display_name: timeseries

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: CHELSAcruts -  High resolution temperature and precipitation timeseries for the 20th century and beyond


en: snow-temperature ice-layers water-front weissfluhjoch snowmicropen snow-stratigraphy

en: README

media_type: text/plain

mimetype: text/plain

en: WFJ_ICE_LAYERS dataset

en: The WFJ_ICE_LAYERS dataset contains multi-instrument snowpack measurements at high temporal resolution, which enable to monitor the formation of deep ice layers due to preferential water flow, at the Weissfluhjoch research site, Davos, Switzerland. It covers the winter 2016/2017, with a focus on the early melting season. This dataset includes traditional snowpack profiles (weekly resolution, 15/11/2016-29/05/2017), SnowMicroPen penetration resistance profiles (daily resolution, 01/02/2017-19/04/2017), snow temperatures measured at different heights in the snowpack (half-hourly resolution, 01/03/2017-15/04/2017) and the water front height derived from an upward-looking ground penetrating radar (3-hour resolution, 04/03/2017-08/04/2017). The measurements are complemented by initialization files for SNOWPACK model simulations with the ice reservoir parameterization at Weissfluhjoch for the winter 2016/2017.

ice-layers

display_name: ice-layers

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

snow-temperature

display_name: snow-temperature

snowmicropen

display_name: snowmicropen

water-front

display_name: water-front

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

education

en: Education and science

en: WFJ_ICE_LAYERS: Multi-instrument data for monitoring deep ice layer formation in an alpine snowpack


wahlarchiv-standeratswahlen

title_for_slug: wahlarchiv-standeratswahlen

de: politik politischeparteien wahlergebnisse staenderatswahlen kantonzuerich wahlen staenderat

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Dokumentation Ständeratswahl

de: Erklärungen und Definitionen der einzelnen Variablen für die Distributionen dieses Datensatzes

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2003

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2003

de: Ergebnisse der Erneuerungswahlen der zürcherischen Mitglieder des Ständerates

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

politik

display_name: politik

politischeparteien

display_name: politischeparteien

staenderat

display_name: staenderat

staenderatswahlen

display_name: staenderatswahlen

wahlen

display_name: wahlen

wahlergebnisse

display_name: wahlergebnisse

politics

en: Politics


vegetation-height-model-nfi

maintainer: Christian Ginzler

title_for_slug: vegetation-height-model-nfi

en: point-cloud photogrammety vegetation-height-model 3d forest

en: 2012 Vegetation Height Model NFI

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2012' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2007 to 2012.

en: 2015 Vegetation Height Model NFI

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2015' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2010 to 2015.

en: 2016 Vegetation Height Model NFI

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2016' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2011 to 2016.

en: Countrywide Stereo-Image Matching for Updating Digital Surface Models in the Framework of the Swiss National Forest Inventory

en: Thumbnail

media_type: image/jpeg

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en: 2019 Vegetation Height Model NFI (current)

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2019' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2013 to 2019.

en:
A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images.
We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution
(1 × 1 m and 0.5 x 0.5 m). The DSM was then normalized to obtain the actual
vegetation heights using a digital terrain model (DTM)
based on laser data with the buildings masked out, and to
produce a vegetation height model (VHM). Such a model
will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very
high level of detail. For covering the whole of Switzerland,
we use summer aerial images from six years.

Latest version is from 2019.

forest

display_name: forest

photogrammety

display_name: photogrammety

point-cloud

display_name: point-cloud

vegetation-height-model

display_name: vegetation-height-model

education

de: Bildung, Wissenschaft

envidat

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: Vegetation Height Model NFI


en: water-temperature model hydrology discharge climate-change-impact

en: Data access

media_type: .zip

en:
This work presents the first extensive study of climate change impacts on rivers temperature in Switzerland. Results show that even for low emissions scenarios, water temperature increase will lead to adverse effect for both ecosystems and socioeconomic sectors (such as nuclear plant cooling) throughout the 21st century. For high emissions scenarios, the effect will be worsen. This study also shows that water warming in summer will be more important in Alpine regions than in lowlands.
This material is distributed under CC BY 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode).

climate-change-impact

display_name: climate-change-impact

discharge

display_name: discharge

hydrology

display_name: hydrology

model

display_name: model

water-temperature

display_name: water-temperature

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Dataset for: Future water temperature of rivers in Switzerland under climate change investigated with physics-based models


aerosol-data-weissfluhjoch

title_for_slug: aerosol-data-weissfluhjoch

en: inp aerosol linda ice-nucleation raclets particles

en: SMPS Dataset Weissfluhjoch

media_type: application/x-netcdf

en: The SMPS file contains aerosol data (particle concentration, total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) as well as instrument characteristics (sample temperature, pressure, relative humidity, mean free path and gas viscosity) in a temporal resolution of 2 minutes, with time in UTC, measured at Weissfluhjoch.

mimetype: application/x-netcdf

en: OPC-GT526S Dataset Weissfluhjoch

media_type: text/csv

en: Particle counts were recorded in six size channels (0.3, 0.5, 0.8, 1.5, 2.5 and 5 μm) in a resolution of 20 seconds (time in UTC) by a particle counter (GT-526S, Met One Instruments, Inc.).

en: LINDA Dataset Weissfluhjoch

en: The LINDA file contains information on temperature (in °C) dependent frozen fractions, number of Ice Nuleating Particles (INP, per standard liter) and differential INP concentrations (per standard liter and Kelvin).

en: OPC-N3 Dataset Weissfluhjoch

en: Particle concentrations in a size range of 0.35 μm to 40 μm were measured with an OPC-N3 (Alphasense, Inc.) in a resolution of 20 seconds (time in UTC). PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ were directly derived.

en: APS Dataset Weissfluhjoch

en: The APS file contains aerosol data (total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm as well as instrument characteristics, in a temporal resolution of 20 seconds, with time in UTC, measured at Weissfluhjoch.

en:
Aerosol properties were measured between February 8 and March 31 2019 at the measurement site Weissfluhjoch (LON: 9.806475, LAT: 46.832964). Optical and aerodynamic particle counters, as well as a scanning mobility particle size spectrometer and an ice nuclei counter were deployed to report particle concentrations and size distributions in fine (10-1000 nm) and coarse mode (> 1000 nm), cloud condensation nuclei concentrations (CCNCs), and ice nuclei particle concentrations (ICNCs). The ambient particles were transported via a heated inlet to be distributed to the particle detecting devices inside the setup room.

Optical Particle Counter (OPC): Light scattering of a diode laser beam caused by travelling particles is used in the both, the OPC-N3 (0.41 - 38.5 μm) and GT-526S (0.3 – 5 μm), to determine their size and number concentration. For the OPC-N3, particle size spectra and concentration data are used afterwards to calculate PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ (assumptions: particle density: 1.65 g cmˉ³, refractive index: 1.5+i0).

Aerodynamic Particle Sizer (APS): The APS (3321, TSI Inc.) measured the particle size distribution for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm by the particle’s time-of-flight and light-scattering intensity (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS): Particle number concentrations in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) were measured at Davos Wolfgang, using a Scanning Mobility Particle Sizer Spectrometer (SMPS 3938, TSI Inc.). The classifier (3082, TSI Inc.) was equipped with a neutralizer (3088, TSI Inc.) and a differential mobility analyzer working with negative polarity (3081, TSI Inc.). The size selected particles were counted by a water-based condensation particle counter (3787 TSI Inc.). The TSI AIM software was used to provide particle size distributions by applying multiple charge and diffusion loss corrections (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Coriolis μ and LINDA: A microbial air sampler (Coriolis μ, bertin Instruments) was used to collect airborne particles for investigating their ice nucleating ability with a droplet freezing device. Particles larger than 0.5 μm were drawn with an air flow rate of up to 300 l min‾¹ into the cone and centrifuged into the wall of the cone due to the forming vortex. The liquid sample was transferred into the LED based Ice Nucleation Detection Apparatus (LINDA, University of Basel) to study heterogeneous ice formation (immersion freezing mode) of ambient airborne particles.

aerosol

display_name: aerosol

ice-nucleation

display_name: ice-nucleation

inp

display_name: inp

linda

display_name: linda

particles

display_name: particles

raclets

display_name: raclets

education

en: Education and science

en: Aerosol Data Weissfluhjoch


ceilometer-klosters

title_for_slug: ceilometer-klosters

en: cloud-base-height klosters raclets ceilometer vertical-visibility

en: Ceilometer data Klosters

media_type: mat

en: Ceilometer installed at Klosters measuring cloud base height, cloud cover and backscatter profile. The time resolution is 30 seconds, with time given in number of days from January 0, 0000, UTC. More information on the variables in the manufacturer manual.

en: Cloud base height (m) and vertical visibility (m) were measured with the VAISALA Ceilometer CL31 in Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019). The CL31 is an instrument with constant reliability for all weather conditions and simultaneous detection of three cloud layers in heights up to 7.6 km.

ceilometer

display_name: ceilometer

cloud-base-height

display_name: cloud-base-height

klosters

display_name: klosters

vertical-visibility

display_name: vertical-visibility

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Ceilometer Klosters


maintainer: Sebastian Schlögl

en: snow stable-boundary-layer atmosphere atmospheric-turbulence turbulent-sensible-heat-fluxes

en: Turbulence data WFJ07

en: lower sensor

en: Turbulence data PM07

en: NWW

en: Turbulence data GR00

en: sensor in 2 m height

en: Turbulence data AA00

en: sensor in 25 m height

en: sensor in 0.2 m height

en: Turbulence data WFJ11

en: SEE

en: sensor in 1 m height

en: upper sensor

en:
We used five different atmospheric turbulence datasets from four test sites, with these sites showing differences in their topographical characteristics. We chose one typical alpine test site with high topographical complexity (Weissfluhjoch, Davos, Switzerland) and three test sites consisting of one glacier site (Plaine Morte, Crans-Montana, Switzerland) and two polar sites (Greenland and Antarctica) representing a quasi-ideal site with homogeneous surface and quasi infinite fetch in all directions.
The turbulent sensible heat flux was calculated using the eddy-covariance method. Note that the sonic temperature fluctuations have been converted into virtual temperature fluctuations.
Three-dimensional wind velocity and air temperature were processed using a linear detrending (Rannik and Vesala, 1999) and a planar fit approach (Massmann and Lee, 2002) to rotate the coordinate system. Air temperature, relative humidity and air pressure from weather stations were used to calculate air properties, which are required for the data processing. The weather stations are located in the immediate vicinity of the turbulence tower and are affected by the same air masses. Turbulence data were averaged to 30-min intervals, whilst changing to a 15-min time interval marginally affects the heat fluxes at the Weissfluhjoch test site (Mott et al., 2011). Note that we define a negative sensible heat flux as being directed towards the snow surface and a positive sensible heat flux as being directed upwards.
The selected datasets and corresponding test sites are briefly introduced below:

Weissfluhjoch 2007 (WFJ07): A vertical set-up of two three-dimensional ultrasonic anemometers (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) was used at the traditional field site Weissfluhjoch (2540 m asl.) to measure three-dimensional wind velocity and air temperature at a frequency of 20 Hz. The sensors were mounted 3 m and 5 m above the ground and provided reliable data for 50 days between 11 February 2007 and 24 April 2007. Further information on the field campaign can be found in Stössel et al. (2010) and Mott et al. (2011).

Weissfluhjoch 2011-13 (WFJ11): Three-dimensional wind velocity and air temperature were recorded at 5 m above the ground at a frequency of 10 Hz with a three-dimensional ultrasonic anemometer (CSAT3). The analysis was conducted for data obtained between February and March in the years 2011-13.

Plaine Morte 2007 (PM07): Two three-dimensional ultrasonic anemometers (CSAT3) were installed on a horizontal boom facing opposite directions (west-north-west vs. east-south-east) at 3.75 m above the ground to measure air temperature and three-dimensional wind velocity at 20 Hz. The data were collected at the almost flat field site on the Plaine Morte glacier (2750 m asl.) near Crans-Montana, Switzerland from February to April 2007. High quality meteorological data were additionally recorded and used to force the model. A detailed description about the set-up at the Plaine Morte glacier can be found in Huwald et al. (2009) and Bou-Zeid et al. (2010).

Greenland 2000 (GR00): High-frequency three-dimensional ultrasonic anemometer measurements (CSAT3) were recorded at 50 Hz at the Summit Camp (72.3 °N, 38.8 °W, 3208 m asl.) located on the northern dome of the Greenland ice sheet. Data were collected at 1 m and 2 m above the snow surface during summer in 2000 and 2001. Additionally, meteorological measurements were obtained for the post processing and used to force the model. More information about the field campaign can be found in Cullen et al. (2007, 2014).

Antarctica 2000 (AA00): A set-up of three vertical three-dimensional ultrasonic anemometers (DA-600, Kaijo Denki) were installed at Mizuho Station (70°42' S, 44°20' E, 2230 m asl.) in Eastern Antarctica at 0.2, 1 and 25 m and recorded turbulence data at a frequency of 100 Hz from October to November 2000. Longwave and shortwave radiation, relative humidity, air and snow surface temperature were additionally measured and used to force the model. More information about the field campaign can be found in Nishimura and Nemoto (2005).

atmosphere

display_name: atmosphere

atmospheric-turbulence

display_name: atmospheric-turbulence

snow

display_name: snow

stable-boundary-layer

display_name: stable-boundary-layer

turbulent-sensible-heat-fluxes

display_name: turbulent-sensible-heat-fluxes

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: How do stability corrections perform in the stable boundary layer over snow?


en: reservoirs water-supply water-demand climate-change water-scarcity

en: Water demand (deprecated)

en:
Warning: please use the corrected version 2, since this file contains errors for certain categories such as Livestock, Industry or Houshold.

Water demand estimates for the 307 medium-sized catchments for different categories for current and future conditions. One text file is provided per demand category. One column corresponds to one catchment (IDs compare to shapefile), The data are provided at monthly resolution in mm/d and can be converted to volumes by using the catchment area. E.g.
Q[mm/d] * catchment area [m²] /1000 = Q[m³/d]
or to obtain discharge in m³/s
Q[mm/d] * catchment area [m²]/1000/24/3600 = Q [m³/s].
Future irrigation and hydropower water demand are provided per climate model chain.

en: Shapefile of 307 catchments in Switzerland

en: Shapefile of 307 catchments for which estimates of water supply, demand, and reservoir volumes are provided. The OBJECTID entry corresponds to the catchment ID which is used as a reference in the other datasets provided.

en: Reservoir volumes

en: Reservoir volume for the 307 medium-sized catchments for different storage categories: natural lakes, artificial reservoirs, reservoirs for artificial snow production, drinking water reservoirs, and usable volumes of natural lakes. Unit: Mio m³. One column per catchment (see shapefile).

en: Water supply

en: Simulated discharge series for a reference period 1981-2010 and till the end of the century. Data are provided for 39 climate model chains and a control run based on the observed meteorology. Data are provided at daily resolution (mm/d).

en: Water demand version 2 (corrected version)

en:
The dataset Hydro-CH2018 reservoirs provides estimates of current and future water supply, water demand, and storage volumes for 307 medium-sized catchments in Switzerland.
Water supply for current (1981-2010) and future (2070-2099) climate conditions was simulated using the hydrological model PREVAH. For modeling current water supply, observed meteorological time series were used as input, while simulated meteorological time series derived from 39 model chains of the CH2018 initiative were used as an input for simulating future climate conditions.

Water demand was estimated for six categories:

- 1) Drinking water (households and tourism),
- 2) industry (second and third sector),
- 3) artificial snow production,
- 4) agriculture (irrigation and livestock feeding),
- 5) ecology (residual flows), and
- 6) hydropower.

Future estimates consider changes in demand related to population growth and changes in the hydrological conditions.
Storage volumes are provided for natural lakes (storage capacities and usable volumes), artificial reservoirs, reservoirs for artificial snow production, and drinking reservoirs.

A detailed description of the simulation and estimation procedures can be found in

*  Brunner, M.I., Björnsen Gurung, A., Zappa, M., Zekollari, H., Farinotti, D., Stähli, M., 2019. Present and future water scarcity in Switzerland: Potential for alleviation through reservoirs and lakes. Sci. Total Environ. 666, 1033–1047. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.02.169.

This dataset contains the following information:

1.	Shapefile with the 307 medium-sized Swiss catchments.
2.   Textfiles with the water supply simulations for the control run and the 39 climate model chains (one file per chain) at daily resolution for the 307 catchments.
3.	Textfiles with the current and future demand estimates per category at monthly resolution for the 307 catchments.
4.	Textfiles with the storage volumes per category and catchment.

climate-change

display_name: climate-change

reservoirs

display_name: reservoirs

water-demand

display_name: water-demand

water-scarcity

display_name: water-scarcity

water-supply

display_name: water-supply

education

en: Education and science

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Hydro-CH2018 reservoirs


en: stillberg davos treeline-ecosystems mountain-forest afforestation foresty

en: Documentation

media_type: application/msword

mimetype: application/msword

en: Site photo

media_type: JPEG

en: Dataset V1

media_type: GDB

en: This dataset has been depricated in favour of an updated version.

format: GDB

en:
#Background Information

A history of many centuries of seasonal livestock grazing of alpine pastures has significantly depressed the treeline in many European mountain ranges. Therefore, observations of treeline patterns are more likely to be obscured by historical land use than in regions with less human influence and might not provide relevant information about environmental factors that influence mortality and growth patterns at the natural high-elevation limit of tree existence. To overcome this, we used a large afforestation experiment in the Swiss Alps, "Stillberg", to address the following questions:

Can trees survive above the current treeline in the European Alps? Are environmental factors that influence spatial patterns of mortality the same as those that influence height growth? Does the relative importance of these environmental variables change over the first 40 years after planting as seedlings?

#Dataset
The 5 ha Stillberg long-term afforestation research area is located near Davos (Central Alps, Switzerland). The bottom of the afforestation is approximately at the current treeline and it covers an altitudinal gradient of more than 150 m (2075 to 2230 m a.s.l.; see picture above). Approximately 92'000 seedlings of three treeline species (Larix decidua, Pinus mugo ssp. uncinata and Pinus cembra) were systematically planted in 1975, and mortality and height growth were closely monitored during the following 40 years.

Publications
Barbeito, I., Dawes, M. A., Rixen, C., Senn, J. and Bebi, P. (2012), Factors driving mortality and growth at treeline: a 30-year experiment of 92 000 conifers. Ecology, 93: 389–401. http://dx.doi.org/10.1890/11-0384.1

afforestation

display_name: afforestation

davos

display_name: davos

foresty

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mountain-forest

display_name: mountain-forest

stillberg

display_name: stillberg

treeline-ecosystems

display_name: treeline-ecosystems

en: Long-term treeline research dataset at Stillberg, Davos


maintainer: Matthias Haeni

en: long-term climate-change temperature precipitation swiss-forest-lab relative-humidity meteorology wind-speed meteo par

en: Site photo of the forest station (VSB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: Site aerial photo (Visp)

en: Site aerial photo from both Visp stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Visp stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Data plot of the field station (VSF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Forest station data (VSB)

en: Data file.

en: Field station data (VSF)

en: Site photo of the field station (VSF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Data plot of the forest station (VSB)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Visp in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (VSB) with Scots pine (_Pinus sylvestris_; 40-80 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, VSF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Visp is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

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par

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precipitation

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relative-humidity

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swiss-forest-lab

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temperature

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envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Visp, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


en: co2 soil picea-abies forest face nitrogen

en: Gross N mineralisation and nitrification

en: Gross rates of N mineralisation and nitrification (15N dilution)

en: Collection of soil solution

en: Soil solution collected by suction cups

en: Collection points

en: Collection points under the trees

en: Soil C and N

en: Analyses of C, N and their stable isotopes in the soil, and soil pH

en: Water analyses

en: Analyses of water, especially soil solution

en: Resin bags

en: Ammonium, nitrate and their 15N in resin bags

en: Data obtained in the free-air CO2 enrichment (FACE) experiment at Hofstetten, NW Switzerland, between 2009 and 2016. This dataset contains analyses of the soil solution throughout the experiment, especially for nitrate, as well as different analyses done at the end of the experiment: ammonium and nitrate captured by ion-exchange resin bags and extracted from soil cores, gross N mineralisation and nitrification measured by isotope dilution.

face

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forest

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nitrogen

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soil

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education

en: Education and science

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Nitrogen availability under trees exposed to CO2 enrichment (FACE)


en: incoming davos shortwave-radiation longwave-radiation outgoing

en: Parameter file

en: Metadata

en: DATA ACCESS

media_type: SMET

en: Processing doc

en:
Incoming and outgoing shortwave and longwave 2 min radiation measurements in Davos Dorf, CH.

 References
1. Marty, C., Philipona, R., Frohlich, C., Ohmura, A.. Altitude dependence of surface radiation fluxes and cloud forcing in the alps: results from the alpine surface radiation budget network. 2002. Theoretical and Applied Climatology. Volume 72. Issue 3-4. 137-155. http://dx.doi.org/10.1007/s007040200019. 10.1007/s007040200019.
2. Christoph Marty. Surface Radiation, Cloud Forcing and Greenhouse Effect in the Alps. 2000. Institute fuer Klimaforschung ETH. Zuercher Klima-Schriften. Volume 79. http://e-collection.library.ethz.ch/eserv/eth:23491/eth-23491-01.pdf.

davos

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envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: ASRB_DAV: Shortwave and longwave radiation measurements (2 min) in Davos Dorf


root-traits

maintainer: Ivano Brunner

title_for_slug: root-traits

en: soil-coring belowground-biomass fine-root-traits ingrowth-cores drought

en: Root-traits

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en:
Fine-root traits of Scots pine in response to enhanced soil water availability deriving from long-term irrigation in the Pfynwald

Data_Fig.1.xlsx
Fine-root biomass of the topsoil (0-10 cm) in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest of the years 2003 to 2016 recorded by soil coring

Data_Tab1+2_2005.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2005 after two years of growth in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

Data_Tab1+2_2016.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2016 after two years of growth, and from roots of the soil-coring sampling from 2016 in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

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en: land-use-simulations land-use-transformations digital-zoning-plans spatial-planning land-use-change

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en: Legend simulated maps

en:
Table of Content: 1. General context of the data set "LUSzoning”; 2. Background and aims of the study using the data set LUSzoning; 3. The data set LUSzoning.
1. General context of the data set "LUSzoning".
The data set "LUSzoning" stands for Land-use simulations integrating zoning regulations in Spanish functional urban areas. The data set has been generated as part of the CONCUR research project (https://www.wsl.ch/en/projects/concur.html) led by Dr. Anna M. Hersperger and funded by the Swiss National Science Foundation (ERC TBS Consolidator Grant (ID: BSCGIO 157789) for the period 2016-2021. The CONCUR research project is interdisciplinary and aims to develop a scientific basis for adequately integrating spatial policies (in this case, digital zoning plans) into quantitative land-change modelling approaches at the urban regional level.
2.	Background and aims of the study using the data set “LUSzoning”.
As part of the CONCUR project, a specific task was to integrate planning spatial policies in land-change modelling. Planning can be implemented in modelling using either hard or gradual restrictions. Different studies have addressed the inclusion of spatial planning policies in land-use change modelling. However, the integration of zoning constraints is generally established as hard or Boolean-based restrictions (e.g., whether urban development is allowed or not), while not accounting for the spatial heterogeneity or gradual characteristics within planning zones (e.g., whether planning regulations allow low, medium or high urban density), though these could improve real patterns simulations in urban areas. We assume Spanish General Zoning plans were suitable to explore the integration of planning into land-change modelling as soft constrains because they define land-use intensities in the buildable zoning areas. In light of the above considerations, the overall aim of the study was to model urban land-use changes using a multi-scenario approach that integrates digitized zoning plans for the Functional Urban Areas (FUAs) of Madrid, Barcelona, Valencia, and Zaragoza. The following specific objectives were addressed: i) to analyse the role of planning by defining three future scenarios that integrate digitized zoning plans and one scenario that assumes almost no planning intervention; ii) to introduce zoning constraints that reflect different degrees of urban densities; iii) to generate a transferable spatially-explicit modelling framework to integrate planning into land-use change simulations.
Four future land-use demands scenarios were defined for the FUAs. Storylines were created considering probable development scenarios related to zoning plans, current Spanish legislation and sustainability goals defined along two axes: a high market-oriented vs. high planning-intervention axis, and an axis of short-term economic growth vs. long-term sustainable growth. The sustainable development scenario (S1) is characterized by low gross floor area (GFA) growth that is limited to areas that are currently under development according to zoning plans. The business-as-usual scenario (S2) is characterized by medium GFA growth in the range of on-going trends. The strong development scenario (S3) is characterized by high GFA growth rates. Growth is restricted to buildable areas without urbanization project designated in zoning plans. The unrestricted development scenario (S4) prioritizes a high degree of market liberalization characterized by high GFA growth that surpasses population demands. S4 follows a rapid economic growth pattern with almost no planning intervention.
3.	 The data set “LUSzoning”.
The dataset includes 16 .asc raster layers providing the simulated land-uses under four defined scenarios for Barcelona, Madrid, Valencia and Zaragoza Functional Urban Areas (FUAs) for 2030. The simulated raster layers were created using CLUMondo simulation framework and have a spatial resolution of 30m. The .asc layers name include the name of the FUA and scenario number. For example, the output from simulating the urban growth for the city of Zaragoza under Scenario 2 is named “Zaragoza_S2.tif”. Furthermore, a .txt file named “Legend.txt” includes the numeric value of the land-use and the category of land-use that represents to interpret the .asc raster layers. The name of the land-use classes is a reclassification of the Urban Atlas 2012 land-use classes within the four Spanish FUAs analyzed.

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en: LUSzoning: Land-use simulations integrating zoning regulations in Spanish functional urban areas


en: rain-on-snow uncertainty snow-water-equivalent climate-change-impact cryosphere natural-climate-variability

en: climate realizations

en: The dataset contains for three variables (snow water equivalent, surface water input and liquid precipitation) 50 realizations of current and future climate periods for two time horizons (mid end end of century), two emission senarions (RCP 4.5 and 8.5) and 10 climate model chains (all EUR11 chains within CH2018). To quantify natural climate variability for projections of snow conditions and resulting rain-on-snow (ROS) flood events, a weather generator was applied to simulate inherently consistent climate variables for multiple realizations of current and future climates at 100 m spatial and hourly temporal resolution over a 12 x 12 km high-altitude study area in the Swiss Alps. The output of the weather generator was used as input for subsequent simulations with an energy balance snow model. The data was extracted in 2021 from original model output.

climate-change-impact

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cryosphere

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education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Multiple realizations of daily snow water equivalent, surface water input and liquid precipitation projections for mid- and late-century