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de: politik parteien nationalratswahlen kantonzuerich gemeinden wahlen bezirke

de: KRW Wähleranteil FDP [%]

de: Wähleranteil FDP bei Kantonsratswahlen

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen


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maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

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de: kirchensteuer gemeinden bezirke steuerpflichtige kantonzuerich oeffentlichefinanzen

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de: Total Kirchensteuerpflichtige [Anz.]

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de: Total Kirchensteuerpflichtige

bezirke

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gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

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steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

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value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


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name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: gemeinden apotheken gewerbe kantonzuerich bezirke

de: Apotheken [Anz.]

de: Definition: Alle öffentlichen Apotheken im Kanton Zürich. Aktuellstes Jahr provisorisch. Stand: Anfangs Folgejahr.

apotheken

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fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità


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de: politik bezirke wahlen kantonzuerich parteien gemeinden kantonsratswahlen

de: KRW Wähleranteil EDU [%]

de: Wähleranteil EDU bei Kantonsratswahlen

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politik

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fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica


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de: politik bezirke gemeinden wahlen kantonzuerich parteien nationalratswahlen

de: NRW Wähleranteil BDP [%]

de: Wähleranteil BDP bei Nationalsratswahlen. Hinweis: 2015 werden alle Auslandschweizer zur Stadt Zürich gezählt.


altersquotient

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de: gemeinden alter bevoelkerung bezirke altersstruktur kantonzuerich

de: Altersquotient [%]

de: Quantitatives Verhältnis zwischen den über 64-Jährigen und den 20- bis 64-Jährigen.

alter

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altersstruktur

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bevoelkerung

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fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione


wohnungsbestand-whg

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de: kantonzuerich bezirke immobilien wohnungsbestand gemeinden wohnungen

de: Wohnungsbestand [Whg.]

de: Wohnungsbestand gemäss GWS. Wohnungsbestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT. Hinweis zu GWS: Die Jahresdifferenz 2009/2010 und 2010/2011 des Wohnungsbestandes entspricht nicht dem Wohnungszugang aufgrund Registerbereinigungen (s. http://www.bfs.admin.ch/bfs/portal/de/index/infothek/erhebungen__quellen/blank/blank/gws/02.html)

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display_name: wohnungsbestand

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: bevoelkerung bevoelkerungswachstum bezirke kantonzuerich gemeinden

de: Bevölkerungszunahme 5 Jahre [%]

de: Veränderung der Einwohnerzahl (zivilrechtlicher Wohnsitz) innerhalb von 5 Jahren in Prozent. Wert für 1970 aus der Volkszählung (wirtschaftl. Wohnsitz), da keine kant. Erhebung stattgefunden hat.

bevoelkerungswachstum

display_name: bevoelkerungswachstum

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


hotelbetten-pro-hotel-anz

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de: hotelbetriebe hotellerie bezirke betten gemeinden kantonzuerich

de: Hotelbetten pro Hotel [Anz.]

de: Anzahl Betten / Anzahl Hotels. Stand im Juni des Erhebungsjahres. Daten des aktuellsten Jahres sind provisorisch! Daten des Jahres 2004 aus der Erhebung der Statistischen Ämter von Stadt und Kanton Zürich, da das BFS 2004 keine Erhebung duchgeführt hat.

betten

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kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

industry

fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi


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de: gemeinden bauinvestitionen bezirke bautaetigkeit kantonzuerich

de: Bauinvestitionen  [Fr./Einw.]

de: Bauinvestitionen von Bautätigkeiten mit Investitionscharakter, die einer behördlichen Bewilligung bedürfen, in Franken pro Einwohner

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

bautaetigkeit

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de: fahrzeuge kantonzuerich motorfahrzeugbestand motorfahrzeuge gemeinden personenwagen bezirke

de: Neuzulassungen Benzinmotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Benzinmotor an allen Personenwagen, die zwischen dem 1. Oktober des Vorjahrs und dem 30. September erstmals in Verkehr gesetzt wurden. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

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mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti


de: gemeinden zimmerzahl bezirke wohnungen kantonzuerich wohnungsbestand

de: Anteil 5 Zi.-Wohnungen [%]

de: Anteil 5 Zi.-Wohnungen am Wohnungsbestand. Wohnungsbestand gemäss GWS. Wohnungsbestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT.

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construction

de: Bau- und Wohnungswesen


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de: kantonzuerich steuerkraft gemeinden steuern bezirke

de: Steuerkraft [Mio.Fr.]

de: Steuerkraft absolut (Nettosteuerertrag zu 100%).

steuerkraft

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national-economy

de: Volkswirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


wahlarchiv-nationalratswahlen

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

title_for_slug: wahlarchiv-nationalratswahlen

de: politik wahlergebnisse nationalratswahlen panaschierstimmen politischeparteien wahlen kantonzuerich nationalrat

de: Dokumentation Nationalratswahl

de: Erklärungen und Definitionen der einzelnen Variablen für die Distributionen dieses Datensatzes

format: XLS

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Nationalrat 2007

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Nationalratswahl 2007

de: Listenverbindungen Erneuerungswahl Nationalrat 2015

de: Listenverbindungen und Unterlistenverbindungen der Nationalratswahl 2015

de: Kandidierende Erneuerungswahl Nationalrat 2015

de: Informationen zu den Kandidierenden der Nationalratswahl 2015

de: Listenverbindungen Erneuerungswahl Nationalrat 2019

de: Listenverbindungen und Unterlistenverbindungen der Nationalratswahl 2019

de: Kandidierende Erneuerungswahl Nationalrat 2019

de: Informationen zu den Kandidierenden der Nationalratswahl 2019

de: Listenverbindungen Erneuerungswahl Nationalrat 2011

de: Listenverbindungen und Unterlistenverbindungen der Nationalratswahl 2011

de: Kandidierende Erneuerungswahl Nationalrat 2007

de: Informationen zu den Kandidierenden der Nationalratswahl 2007

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Nationalrat 2019

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Nationalratswahl 2019 pro Gemeinde

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Nationalrat 2011

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Nationalratswahl 2011 pro Gemeinde

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Nationalrat 2003

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Nationalratswahl 2003 pro Gemeinde

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Nationalrat 2007

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Nationalratswahl 2007 pro Gemeinde

de: Kandidierende Erneuerungswahl Nationalrat 2003

de: Informationen zu den Kandidierenden der Nationalratswahl 2003

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Nationalrat 2003

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Nationalratswahl 2003

de: Listenverbindungen Erneuerungswahl Nationalrat 2007

de: Listenverbindungen und Unterlistenverbindungen der Nationalratswahl 2007

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Nationalrat 2015

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Nationalratswahl 2015

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Nationalrat 2019

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Nationalratswahl 2019

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Nationalrat 2015

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Nationalratswahl 2015 pro Gemeinde

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Nationalrat 2011

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Nationalratswahl 2011

de: Kandidierende Erneuerungswahl Nationalrat 2011

de: Informationen zu den Kandidierenden der Nationalratswahl 2011

de: Listenverbindungen Erneuerungswahl Nationalrat 2003

de: Listenverbindungen und Unterlistenverbindungen der Nationalratswahl 2003

de: Ergebnisse der Erneuerungswahlen der zürcherischen Mitglieder des Nationalrates

nationalrat

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nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen

panaschierstimmen

display_name: panaschierstimmen

politik

display_name: politik

politischeparteien

display_name: politischeparteien

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: steuerpflichtige kantonzuerich bezirke gemeinden oeffentlichefinanzen

de: Ausserhalb des Kt. wohnhaft Besteuerte [Anz.]

de: Anzahl ordentlich besteuerte natürliche Personen, welche ausserhalb des Kantons wohnhaft sind.

bezirke

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gemeinden

display_name: gemeinden

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

national-economy

de: Volkswirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


label: Data Shop

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich - kontrollierte Vokabulare

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich ab 2015

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de: Die Abteilung «Data Shop» des Statistischen Amts ist die Anlaufstelle für alle Fragen zu statistischen Informationen. Das Team bewirtschaftet das statistische Grundangebot des Kanton Zürich und bietet Nutzenden kostenlose Auskunft und Beratung zu Anfragen per Telefon oder E-Mail. Seit 2015 werden Anfragen mit Metadaten erfasst und in einer Anfragenstatistik archiviert.


bauzonen-ha

title_for_slug: bauzonen-ha

de: bodennutzung bezirke gemeinden bauzonen kantonzuerich zonenart

de: Bauzonen [ha]

de: Total Bauzonenfläche

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display_name: bauzonen

bodennutzung

display_name: bodennutzung

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

zonenart

display_name: zonenart

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


leerwohnungsquote

title_for_slug: leerwohnungsquote

de: bezirke kantonzuerich leerwohnungen wohnungen gemeinden wohnungsbestand

de: Leerwohnungsquote [%]

de: Leerstehende Wohnungen am 1. Juni des Erhebungsjahres, gemessen am Wohnungsbestand

leerwohnungen

display_name: leerwohnungen

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand


krw-wahleranteil-sp

title_for_slug: krw-wahleranteil-sp

de: politik gemeinden bezirke kantonsratswahlen wahlen parteien kantonzuerich

de: KRW Wähleranteil SP [%]

de: Wähleranteil SP bei Kantonsratswahlen

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

parteien

display_name: parteien

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik


de: bezirke wohnungen kantonzuerich wohnungsbestand gemeinden zimmerzahl

de: Anteil 2 Zi.-Wohnungen [%]

de: Anteil 2 Zi.-Wohnungen am Wohnungsbestand. Wohnungsbestand aufgrund Fortschreibung der GWZ mit Daten der WBT.

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: gebaeudeart kantonzuerich bautaetigkeit bezirke landwirtschaft bauinvestitionen gemeinden

de: Bauinv. Landwirtschaft 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich Landwirtschaft (Bauinv. für landwirtschaftliche Ökonomiebauten inkl. Gartenbau), in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


eigenkapital-steuerpfl-jur-pers-mio-fr

title_for_slug: eigenkapital-steuerpfl-jur-pers-mio-fr

de: kantonzuerich bezirke juristischepersonen gemeinden eigenkapital

de: Eigenkapital steuerpfl. jur. Pers. [Mio.Fr.]

de: Eigenkapital (ehem. Kapital) steuerpflichtiger juristischer Personen

bezirke

display_name: bezirke

eigenkapital

display_name: eigenkapital

gemeinden

display_name: gemeinden

juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: gemeinden gastgewerbe kantonzuerich bezirke

de: Restaurants pro 1000 Einwohner [Anz.]

de: Anzahl Restaurants, Imbissstuben, Tea-Rooms und Gelaterias inkl. Restaurants mit begrenzten Übernachtungsmöglichkeiten (2008: NOGA2008 561001 und 561002; bis 2005: NOGA2002 HA 553) gemessen an der Bevölkerungszahl Ende des Vorjahres. Bruch in der Reihe zwischen 2008 und 2011 aufgrund des Übergangs von der alten BZ-Methodik auf STATENT. Daten des aktuellsten Jahres provisorisch.

gastgewerbe

display_name: gastgewerbe

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

industry

de: Industrie, Dienstleistungen


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title_for_slug: neu-gegrundete-unternehmen-total-anz

de: bezirke unternehmensstruktur unternehmen gemeinden kantonzuerich

de: Neu gegründete Unternehmen Total [Anz.]

de: Neu gegründete Unternehmen (2. und 3. Sektor). Die Statistik der Neugründungen erfasst nur tatsächlich - also «ex nihilo» - neu entstandene Unternehmen mit marktwirtschaftlicher Tätigkeit. Aus Fusionen, Übernahmen, Spaltungen oder Restrukturierungen hervorgegangene Unternehmen werden folglich nicht berücksichtigt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

unternehmen

display_name: unternehmen

unternehmensstruktur

display_name: unternehmensstruktur

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito


de: ehe heiraten gemeinden kantonzuerich eheschliessungen bezirke bevoelkerung

de: Heiraten [pro 1000 Einw.]

de: Anzahl Heiraten pro 1000 Einwohner (Rohe Heiratsziffer). Ein oder beide Partner ist/sind in einer Gemeinde des Kantons Zürich wohnhaft.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

ehe

display_name: ehe

eheschliessungen

display_name: eheschliessungen

heiraten

display_name: heiraten

population

de: Bevölkerung

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: gemeinden bevoelkerungsdichte bevoelkerung bezirke flaeche kantonzuerich

de: Bevölkerungsdichte [Einw./km2]

de: Bevölkerung pro Gemeindefläche [Einwohner pro Quadratkilometer]

bevoelkerungsdichte

display_name: bevoelkerungsdichte

flaeche

display_name: flaeche

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: gemeindefinanzen oeffentlichefinanzen gemeinden bezirke kantonzuerich gemeindesteuern steuern nettoaufwendungen

de: Nettoaufwand Finanzen und Steuern [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

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gemeindesteuern

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nettoaufwendungen

display_name: nettoaufwendungen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuern

display_name: steuern

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: oeffentlichefinanzen kantonzuerich gemeinden gemeindefinanzen

de: Jahresrechnungen der Schulgemeinden mit Primarschulaufgaben des Kantons Zürich

de: Beinhaltet die Primarschulgemeinden oder die Vereinigten Schulgemeinden.

de: Jahresrechnungen der Zweckverbände des Kantons Zürich

de: Gemeinden schliessen sich in Zweckverbänden zusammen, um gemeinsam eine Leistung zu erbringen. Sie dienen etwa dem Betreiben von Kläranlagen, der Regionalplanung oder der Abfallverwertung.

de: Konsolidierte Jahresrechnungen der Gemeinden des Kantons Zürich

de: Eine konsolidierte Gemeinde umfasst die Politische Gemeinde mit Primarschule und Sekundarschule auf dem Gebiet der Politischen Gemeinde.

de: Jahresrechnungen der Anstalten des Kantons Zürich

de: Mit der Anstalt besteht für die politischen Gemeinden eine Alternative zum Zweckverband oder zu privatrechtlichen Rechtsformen, wie etwa der Aktiengesellschaft oder der Stiftung. Anders als der Zweckverband hat die Anstalt kein Legislativorgan, das aus den Stimmberechtigten oder einer Delegiertenversammlung besteht; in der Anstalt gibt es daher weder ein Initiativ- noch ein Referendumsrecht.

de: Jahresrechnungen der Schulgemeinden mit Sekundarschulaufgaben des Kantons Zürich

de: Beinhaltet die Sekundarschulgemeinden oder die Vereinigten Schulgemeinden.

de: Jahresrechnungen der Politischen Gemeinden des Kantons Zürich

de: Die Jahresrechnung beinhaltet die Nettoaufwendungen aus der Erfolgsrechnung aufgeschlüsselt nach Kontengruppen sowie nach Aufgabenstellen, die Nettoinvestitionen aus der Investitionsrechnung aufgeschlüsselt nach Kontengruppen sowie nach Aufgabenstellen und die Bilanz. Es sind alle Körperschaften des Kantons Zürich (politische Gemeinden, Schulgemeinden, Zweckverbände und Anstalten) enthalten. Zudem wurde zur besseren Vergleichbarkeit der Gemeinden eine konsolidierte Gemeinde berechnet.

gemeinden

display_name: gemeinden

de: Jahresrechnungen der Körperschaften des Kantons Zürich


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

label: Webservices für Echtzeit-Ergebnisse am Abstimmungssonntag (Bundesamt für Statistik)

de: Abstimmungssonntag vom 13.06.2021

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de: Eidgenössische Vorlagen: 1. Volksinitiative für sauberes Trinkwasser und gesunde Nahrung; 2. Volksinitiative «Für eine Schweiz ohne synthetische Pestizide»; 3. Covid-19-Gesetz; 4. CO2-Gesetz; 5.  Bundesgesetz über polizeiliche Massnahmen zur Bekämpfung von Terrorismus (PMT); Kantonale Vorlagen: 1. Einführungsgesetz zum Bundesgesetz über Geldspiele (EG BGS) (vom 16. November 2020); 2. Kantonale Volksinitiative «Raus aus der Prämienfalle; 3. Kantonale Volksinitiative «Mehr Geld für Familien»

format: JSON

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de: Abstimmungssonntag vom 07.03.2021

de: Eidgenössische Vorlagen: 1. Volksinitiative «Ja zum Verhüllungsverbot»; 2. Bundesgesetz über elektronische Identifizierungsdienste (E-ID-Gesetz); 3. Wirtschaftspartnerschaftsabkommen mit Indonesien; Kantonale Vorlagen: 1. Änderung der Kantonsverfassung; Anpassung Grenzwerte; 2. Änderung des Sozialhilfegesetzes (SHG); 3. Volksinitiative «Bei Polizeimeldungen sind die Nationalitäten anzugeben» und Gegenvorschlag des Kantonsrates; Änderung des Polizeigesetzes (PolG)

de: Dieser Webservice wird ab dem 13.06.2021 nicht weiter aktualisiert. Gemeinde- und Bezirksresultate des Kantons Zürich zu eidgenössischen und kantonalen Vorlagen sind künftig zusammen mit jenen aller Kantone via Bundesamt für Statistik als offene Daten verfügbar (Link unter "Weitere Informationen").

abstimmungen

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abstimmungsergebnisse

display_name: abstimmungsergebnisse

politik

display_name: politik

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de: Politik

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

de: Echtzeitdaten am Abstimmungstag des Kantons Zürich – eidgenössische und kantonale Vorlagen


bestand-elektromotor

title_for_slug: bestand-elektromotor

de: personenwagen motorfahrzeugbestand gemeinden fahrzeuge bezirke motorfahrzeuge kantonzuerich

de: Bestand Elektromotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Elektromotor an allen am 30. September eingelösten Personenwagen. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

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de: Mobilität und Verkehr


de: gemeinden kantonzuerich bezirke motorfahrzeuge privatverkehr motorfahrzeugbestand personenwagen fahrzeuge

de: Personenwagen pro 1000 Einwohner [Anz.]

de: Am 30. September eingelöste Personenwagen, geteilt durch die Bevölkerung in Tausend. Der Wert wird auch Motorisierungsgrad genannt. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

privatverkehr

display_name: privatverkehr


de: gemeinden verkehr kantonzuerich bezirke verkehrsmittelwahl

de: MIV-Wege Quell-, Ziel- und Binnenverkehr [Anz.]

de: Das MIV-Verkehrsaufkommen ist die Summe aller MIV-Personenwege im Quell-, Ziel- und Binnenverkehr an einem durchschnittlichen Werktag (DWV). Mit Prognosezustand. Anzahl Wege pro Gemeinde, pro Planungsregion und ganzer Kanton.

verkehr

display_name: verkehr

verkehrsmittelwahl

display_name: verkehrsmittelwahl


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Management

de: natuerlichepersonen juristischepersonen gemeindesteuerfuesse gemeindesteuern

label: Aktuelle Gemeindesteuefüsse

de: Zürcher Gemeindesteuerfüsse - Zeitreihe

de: Gemeindesteuerfüsse seit 2012, ohne aktuelle Erhebung

de: Zürcher Gemeindesteuerfüsse - aktuell

de: Gemeindesteuerfüsse natürlicher und juristischer Personen.

gemeindesteuerfuesse

display_name: gemeindesteuerfuesse

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juristischepersonen

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natuerlichepersonen

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national-economy

de: Volkswirtschaft

de: Steuerfüsse der Zürcher Gemeinden für natürliche und juristische Personen


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title_for_slug: nrw-wahleranteil-svp

de: politik wahlen nationalratswahlen gemeinden parteien bezirke kantonzuerich

de: NRW Wähleranteil SVP [%]

de: Wähleranteil SVP bei Nationalratswahlen. Hinweis: 2015 werden alle Auslandschweizer zur Stadt Zürich gezählt.

gemeinden

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nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen

parteien

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wahlen

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de: Politik

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: kantonzuerich bevoelkerungswachstum gemeinden bevoelkerung bezirke

de: Bevölkerungszunahme 1 Jahr [Pers.]

de: Veränderung der Einwohnerzahl (zivilrechtlicher Wohnsitz) gegenüber dem Vorjahr. Wert für 1970 aus der Volkszählung (wirtschaftl. Wohnsitz), da keine kant. Erhebung stattgefunden hat.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

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display_name: bevoelkerungswachstum

bezirke

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population

de: Bevölkerung


fremdkapital-fr-einw

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de: bezirke gemeinden gemeindefinanzen finanzkennzahlen fremdkapital kantonzuerich

de: Fremdkapital [Fr./Einw.]

de: Fremdkapital pro Einwohner. Das Fremdkapital besteht beispielsweise aus laufenden Verbindlichkeiten, Finanzverbindlichkeiten, Rückstellungen und Fonds im Fremdkapital. Es wird unterteilt in kurz- und langfristige Verbindlichkeiten und gilt als Beurteilungsgrösse für die Kapitalstruktur und das absolute Verschuldungsausmass. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

finanzkennzahlen

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fremdkapital

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display_name: gemeindefinanzen

kantonzuerich

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title_for_slug: investitionsanteil

de: gemeindefinanzen investitionsrechnung oeffentlichefinanzen gemeinden kantonzuerich bezirke

de: Investitionsanteil [%]

de: Bruttoinvestitionen in Prozent der Gesamtausgaben. Der Investitionsanteil zeigt welcher Anteil der gesamten Ausgaben einer Gemeinde für Investitionen in die Infrastruktur eingesetzt wird. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

investitionsrechnung

display_name: investitionsrechnung

oeffentlichefinanzen

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de: kantonsratswahlen wahlen kantonzuerich politik gemeinden bezirke parteien

de: KRW Wähleranteil SD [%]

de: Wähleranteil SD bei Kantonsratswahlen

kantonsratswahlen

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politik

display_name: politik


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title_for_slug: ertrags-aufwanduberschuss-fr-einw

de: gemeinden bezirke gemeindefinanzen kantonzuerich nettoaufwendungen oeffentlichefinanzen

de: Ertrags- (+) / Aufwandüberschuss (-) [Fr./Einw.]

de: Jahresergebnis Erfolgsrechnung. Ertragsüberschuss (positives Vorzeichen) oder Aufwandüberschuss (negatives Vorzeichen). Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

nettoaufwendungen

display_name: nettoaufwendungen

national-economy

de: Volkswirtschaft


steuerertrag-total-mio-fr

title_for_slug: steuerertrag-total-mio-fr

de: steuern gemeindefinanzen bezirke steuerertrag kantonzuerich gemeinden

de: Steuerertrag Total [Mio.Fr.]

de: Nettosteuerertrag im Rechnungsjahr

steuerertrag

display_name: steuerertrag

steuern

display_name: steuern

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


bevolkerung-manneranteil

title_for_slug: bevolkerung-manneranteil

de: kantonzuerich bezirke bevoelkerung geschlecht gemeinden maenneranteil

de: Bevölkerung: Männeranteil [%]

de: Männeranteil an der Gesamtbevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

gemeinden

display_name: gemeinden

geschlecht

display_name: geschlecht

maenneranteil

display_name: maenneranteil

population

de: Bevölkerung


selbstfinanzierungsanteil

title_for_slug: selbstfinanzierungsanteil

de: gemeinden bezirke kantonzuerich oeffentlichefinanzen gemeindefinanzen

de: Selbstfinanzierungsanteil [%]

de: Selbstfinanzierung in Prozent vom laufenden Ertrag. Der Selbstfinanzierungsanteil zeigt den Anteil des laufenden Ertrags, der zur Finanzierung der Investitionen oder zum Abbau von Schulden verwendet werden kann. So lässt sich die Finanzkraft und der finanzielle Spielraum einer Gemeinde beurteilen. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.


nettovermogen-fr-einw

title_for_slug: nettovermogen-fr-einw

de: gemeinden finanzvermoegen gemeindefinanzen bezirke finanzkennzahlen kantonzuerich

de: Nettovermögen [Fr./Einw.]

de: Nettovermögen pro Einwohner. Finanzvermögen minus Fremdkapital. Das Nettovermögen wird als Gradmesser für die Verschuldung verwendet indem sie den Betrag an Finanzvermögen zeigt, welcher die Schulden übersteigt. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

finanzvermoegen

display_name: finanzvermoegen


nrw-wahleranteil-evp

title_for_slug: nrw-wahleranteil-evp

de: kantonzuerich kantonsratswahlen parteien politik gemeinden wahlen bezirke

de: NRW Wähleranteil EVP [%]

de: Wähleranteil EVP bei Nationalratswahlen. Hinweis: 2015 werden alle Auslandschweizer zur Stadt Zürich gezählt.

parteien

display_name: parteien

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik


zuzuge-pers

title_for_slug: zuzuge-pers

de: wanderungen gemeinden bezirke zuzuege-wegzuege bevoelkerung kantonzuerich

de: Zuzüge [Pers.]

de: Anzahl zugezogene Personen. Hinweis: Ab 2011 Wechsel des Produktionsverfahrens und neue Definition der ständigen Wohnbevölkerung, die zusätzlich Personen im Asylprozess mit einer Gesamtaufenthaltsdauer von mindestens 12 Monaten umfasst. Inkl. innerkantonaler Wanderungen.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bezirke

display_name: bezirke

wanderungen

display_name: wanderungen

zuzuege-wegzuege

display_name: zuzuege-wegzuege


wegzuge

title_for_slug: wegzuge

de: zuzuege-wegzuege bezirke gemeinden wanderungen kantonzuerich bevoelkerung

de: Wegzüge [%]

de: Wegzüge in Bezug auf die Einwohnerzahl (gemäss Kantonaler Erhebung) Ende des vorhergehenden Jahres. Beispiel: Die "Wegzüge [%] 2003" beziehen sich auf die Einwohnerzahl von Ende 2002. Hinweis: Ab 2011 Wechsel des Produktionsverfahrens und neue Definition der ständigen Wohnbevölkerung, die zusätzlich Personen im Asylprozess mit einer Gesamtaufenthaltsdauer von mindestens 12 Monaten umfasst. Inkl. innerkantonaler Wanderungen.

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


scheidungen-anz

title_for_slug: scheidungen-anz

de: bezirke gemeinden ehe scheidung kantonzuerich ehescheidung bevoelkerung

de: Scheidungen [Anz.]

de: Anzahl Scheidungen. Hinweise: Am 1.Januar 2000 trat das neue Scheidungsrecht in Kraft. Ab 2011 Wechsel der Datenquelle: Es werden nicht mehr alle Scheidungen von zwei ausländischen Personen ausgewiesen.

ehe

display_name: ehe

ehescheidung

display_name: ehescheidung

scheidung

display_name: scheidung

population

de: Bevölkerung


heiraten-anz

title_for_slug: heiraten-anz

de: ehe eheschliessungen bezirke gemeinden kantonzuerich heiraten bevoelkerung

de: Heiraten [Anz.]

de: Anzahl Heiraten. Ein oder beide Partner ist/sind in einer Gemeinde des Kantons Zürich wohnhaft.

eheschliessungen

display_name: eheschliessungen

heiraten

display_name: heiraten


beschaftigte-im-sekundarsektor-anz

title_for_slug: beschaftigte-im-sekundarsektor-anz

de: arbeitsmarkt kantonzuerich industrie bezirke gemeinden beschaeftigte wirtschaftssektor

de: Beschäftigte im Sekundärsektor [Anz.]

de: Anzahl Beschäftigte des Sekundärsektors (Bergbau, Verarbeitendes Gewerbe/Herstellung von Waren, Energie- und Wasserversorung, Baugewerbe/Bau). Aktuellstes Jahr provisorisch.

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

industrie

display_name: industrie

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

work

de: Arbeit, Erwerb


nettoaufwand-volkswirtschaft-fr-einw

title_for_slug: nettoaufwand-volkswirtschaft-fr-einw

de: kantonzuerich gemeindefinanzen gemeinden volkswirtschaft bezirke oeffentlichefinanzen nettoaufwendungen

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeinden

display_name: gemeinden

nettoaufwendungen

display_name: nettoaufwendungen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

volkswirtschaft

display_name: volkswirtschaft

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: strom gemeinden stromverbrauch

label: Kantonaler Stromverbrauch Basel-Stadt

label: Bruttolastgang Stadt Zürich

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang ab 2022

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2019-2021

de: Der Bruttolastgang wird pro Viertelstunde in Kilowattstunden zusammengefasst.

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2013-2015

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2016-2018

de: Der Bruttolastgang entspricht der im Netzgebiet von Stadtwerk Winterthur an Endverbraucher abgegebenen elektrischen Energie in einer Auflösung von 15 Minuten. Die Berechnung erfolgt täglich gemäss dem Metering Code Schweiz mit den verfügbaren Daten und wird zwischen dem 5. und 10. Arbeitstag für den Vormonat plausibilisiert. Aufgrund der grossen Anzahl an Datensätzen, die der Berechnung der Bruttolastgangsumme zugrunde liegen, können die Werte im Verlauf der Zeit, bis max. 6 Monate zurück, noch nachträglich angepasst werden. Dargestellt sind die Stromverbrauchsdaten seit 2013.

strom

display_name: strom

stromverbrauch

display_name: stromverbrauch

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

de: Bruttolastgang elektrische Energie der Stadt Winterthur


steuerkraft-berichtigt-pro-kopf-fr

title_for_slug: steuerkraft-berichtigt-pro-kopf-fr

de: steuern gemeinden kantonzuerich bezirke steuerkraft

de: Steuerkraft berichtigt pro Kopf [Fr.]

de: Berichtigte Steuerkraft pro Einwohner (Steuerkraft nach Finanzausgleich pro Einwohner).

bezirke

display_name: bezirke

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

steuerkraft

display_name: steuerkraft

steuern

display_name: steuern

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: kantonzuerich bezirke verkehrsmittelwahl gemeinden oeffentlicherverkehr

de: ÖV-Wege Quell-, Ziel- und Binnenverkehr [Anz.]

de: Das ÖV-Verkehrsaufkommen ist die Summe aller ÖV-Personenwege im Quell-, Ziel- und Binnenverkehr an einem durchschnittlichen Werktag (DWV). Mit Prognosezustand. Anzahl Wege pro Gemeinde, pro Planungsregion und ganzer Kanton.

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

verkehrsmittelwahl

display_name: verkehrsmittelwahl

mobility

de: Mobilität und Verkehr


de: gemeinden kantonzuerich bezirke wohnungen mietwohnungen

label: Zahlen zum gemeinnützigen Wohnungsbau (BWO)

de: Gemeinnützige Wohnungen [Anz.]

de: Anzahl Wohnungen in Gebäuden, die dem gemeinnützigen Sektor zuzuordnen sind. Das Bundesamt für Wohnungswesen (BWO), das die Daten erhebt, schätzt, dass rund 90 Prozent aller sich im Besitz des gemeinnützigen Sektors befindlichen Wohnungen erfasst werden. Nicht erfasst werden Wohnungen in Gebäuden in direktem kommunalen Besitz (in der Stadt Zürich zum Beispiel die städtischen Wohnungen). Es ist nicht zulässig, die jährliche Veränderung des Indikators als reale Zu- bzw. Abnahme des gemeinnützigen Wohnungsbestandes zu interpretieren, weil die Datengrundlage nur alle fünf Jahre systematisch aktualisiert wird. Insbesondere grosse Veränderungen sind in der Regel der nachträglichen Erfassung von Gebäuden geschuldet.

mietwohnungen

display_name: mietwohnungen

wohnungen

display_name: wohnungen

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Gemeinnützige Wohnungen in Gemeinden des Kantons Zürich [Anz.]


de: bevoelkerung kantonzuerich haushaltsgroesse haushalt-typ gemeinden haushalte bezirke

de: Anteil 3-Personenhaushalte [%]

de: Anteil Dreipersonenhaushalte an allen Privathaushalten

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse

population

de: Bevölkerung


total-vza-anz

title_for_slug: total-vza-anz

de: kantonzuerich beschaeftigte arbeitsmarkt gemeinden bezirke

de: Total VZÄ [Anz.]

de: Anzahl Beschäftigte des Primär-, des Sekundär- und des Tertiärsektors in Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch. Ab 2015 Berechnung mit neuem Modell, was in Bezug auf die VZÄ zu einem Bruch in der Zeitreihe zwischen 2014 und 2015 führt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

gemeinden

display_name: gemeinden

work

de: Arbeit, Erwerb


efh-bestand-whg

title_for_slug: efh-bestand-whg

de: immobilien kantonzuerich bezirke gemeinden einfamilienhaus

de: EFH-Bestand [Whg.]

de: Anzahl Einfamilienhäuser gemäss GWS. EFH-Bestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT.

einfamilienhaus

display_name: einfamilienhaus

immobilien

display_name: immobilien

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


geb-vol-industrie-lager-anteil

title_for_slug: geb-vol-industrie-lager-anteil

de: bezirke industrie gebaeudeart kantonzuerich gemeinden gebaeude

de: Geb.Vol. Industrie/Lager: Anteil [%]

de: Approximatives Gebäudevolumen von Industrie-, Gewerbe- und Lagerbauten

bezirke

display_name: bezirke

gebaeude

display_name: gebaeude

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

industrie

display_name: industrie


personalsteuerpflichtige-anz

title_for_slug: personalsteuerpflichtige-anz

de: steuerpflichtige oeffentlichefinanzen bezirke gemeinden kantonzuerich

de: Personalsteuerpflichtige [Anz.]

de: Anzahl Personalsteuerpflichtige

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: gemeinden bezirke haushaltsgroesse haushalt-typ haushalte bevoelkerung kantonzuerich

de: 1-Personenhaushalte [Anz.]

population

de: Bevölkerung


leerwohnungen-total-anz

title_for_slug: leerwohnungen-total-anz

de: wohnungsbestand gemeinden wohnungen kantonzuerich zimmerzahl bezirke

de: Leerwohnungen Total [Anz.]

de: Leerstehende Wohnungen am 1. Juni des Erhebungsjahres

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


sterbefalle-pers

title_for_slug: sterbefalle-pers

de: bevoelkerung bevoelkerungsbewegungen kantonzuerich sterbefaelle gemeinden bezirke

de: Sterbefälle [Pers.]

de: Anzahl Sterbefälle pro Jahr

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungsbewegungen

display_name: bevoelkerungsbewegungen

sterbefaelle

display_name: sterbefaelle


anteil-siedlungsflache

title_for_slug: anteil-siedlungsflache

de: bezirke flaeche kantonzuerich gemeinden geographie

de: Anteil Siedlungsfläche [%]

de: Anteil Siedlungsfläche (ohne Verkehrsfläche) an der Gesamtfläche. Die Arealstatistiken werden ca. alle 10 Jahre erhoben. Die Arealstatistiken werden ca. alle 10 Jahre erhoben. Die letzten vier fanden zwischen 1979-1985, 1992-1997, 2004-2009 und 2013-2018 statt.

flaeche

display_name: flaeche

geographie

display_name: geographie

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


maintainer: Francesco Comola

en: saltation sediment sand cohesion wind snow

en: Output of the model simulations

media_type: application/zip

en: Model results on granular splash and saltation process of sand and snow particles

format: ZIP

mimetype: application/zip

en:
The wind-driven saltation of sand and snow shapes dunes and ripples, generates dust emission, and erodes the surface of the Antarctic ice sheet. Here, we use a model based on the discrete element method to simulate grain-flow interactions and study the effect of particle cohesion on saltation dynamics.

The data contains the model output of granular splash simulations and saltation simulations. Granular splash, the main particle entrainment process in saltation, occurs upon impact of saltating particles with the granular bed. We performed Monte Carlo simulations of granular splash for loose sand grains and for cohesive ice grains. The analysis indicate that different values of cohesion have significant effects not on the number of splashed grains, on the ejection velocity, and the rebound velocity.

In our saltation simulations, we trigger particle movement with a single splash event at the inlet section section and let the system evolve until steady state. Our results show that saltation over cohesive surfaces is difficult to initiate but easy to sustain at low wind speed. The occurrence of transport thus depends on the history of the wind speed, a phenomenon known as hysteresis. We also show that saltation over cohesive surfaces presents higher mass fluxes but requires longer distances to saturate, which increases the size of the smallest stable surface ripples. Our model results have implications for large-scale aeolian processes on Earth and Titan, where sand grains are thought to be very cohesive.

cohesion

display_name: cohesion

saltation

display_name: saltation

sand

display_name: sand

sediment

display_name: sediment

snow

display_name: snow

wind

display_name: wind

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Saltation of cohesive granular materials


maintainer: Frank Techel

en: avalanche-statistics avalanche-accident long-term-trends avalanche-accident-statistics avalanche-fatalities

en: Data avalanche fatalities 1969/1970 - 2014/2015

media_type: text/plain

en: The data comprises avalanche fatality data from the Alpine regions in the seven countries Austria, France, Germany, Italy, Liechtenstein, Slovenia, and Switzerland.

format: TXT

mimetype: text/plain

en:
During the last 45 years, about 100 people lost their lives in avalanches in the European Alps each year. Avalanche fatalities in settlements and on transportation corridors have considerably decreased since the 1970s. In contrast, the number of avalanche fatalities during recreational activities away from avalanche-secured terrain doubled between the 1960s and 1980s and has remained relatively stable since, despite a continuing strong increase in winter backcountry recreational activities.

Data complementing Figure 2 in:
_"Avalanche fatalities in the European Alps: long-term trends and statistics"_, by Techel, F., Jarry, F., Kronthaler, G., Mitterer, S., Nairz, P., Pavšek, M., Valt, M., and Darms, G.

Data description:
please refer to section 2 (Data and Methods) in the mentioned publication

avalanche-accident

display_name: avalanche-accident

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

avalanche-statistics

display_name: avalanche-statistics

long-term-trends

display_name: long-term-trends

en: Avalanche fatalities in the European Alps (1969/1970 - 2014/2015)


maintainer: EnviDat Support

en: land-change urban-landscape urban-planning concur landscape-planning

media_type: .pdf

format: SERVICE

en:
Book of abstracts from the virtual conference "From Plans to Land Change: Dynamics of Urban Regions"

Cities and urban regions are among the most dynamic land-use systems in the world, with dramatic consequences for the provision of ecosystem services and the livelihood of people. Planning is a multifaceted activity with extensive experience in the management of these urbanization processes. However, our understanding of planning’s contribution to shaping urban land use, form and structure is still incomplete, with serious consequences for the efficacy of urban planning and land change models.

This international conference aims to bring together the community of scholars working on planning evaluation and urban modelling. The participants are offered the opportunity to present their current research and to discuss how theoretical developments, data sources, comparative studies and modelling approaches might advance the field.

The conference was financially supported by the CONCUR project and sustained by Swiss Federal Research Institute WSL.

concur

display_name: concur

land-change

display_name: land-change

landscape-planning

display_name: landscape-planning

urban-landscape

display_name: urban-landscape

urban-planning

display_name: urban-planning

en: From Plans to Land Change: Dynamics of Urban Regions. Book of Abstracts


aerosol-data-davos-wolfgang

title_for_slug: aerosol-data-davos-wolfgang

en: drincz ice-nucleation inp raclets particles aerosol

en: OPC-N3 Dataset Davos Wolfgang

en: Particle concentrations in a size range of 0.35 μm to 40 μm were measured with an OPC-N3 (Alphasense, Inc.) in a resolution of 20 seconds (time in UTC). PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ were directly derived.

en: SMPS Dataset Davos Wolfgang

media_type: application/x-netcdf

en: The SMPS file contains aerosol data (particle concentration, total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) as well as instrument characteristics (sample temperature, pressure, relative humidity, mean free path and gas viscosity), in a temporal resolution of 2 minutes, with time in UTC, measured at Davos Wolfgang.

mimetype: application/x-netcdf

en: APS Dataset Davos Wolfgang

en: The APS file contains aerosol data (total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm as well as instrument characteristics, in a temporal resolution of 20 seconds, with time in UTC, measured at Davos Wolfgang.

en: OPC GT-526S Dataset Davos Wolfgang

en: Particle counts were recorded in six size channels (0.3, 0.5, 0.8, 1.5, 2.5 and 5 μm) in a resolution of 20 seconds (time in UTC) by a particle counter (GT-526S, Met One Instruments, Inc.).

en: DRINCZ Dataset Davos Wolfgang

en: The DRINCZ file contains information on temperature (in °C) dependent frozen fractions, number of Ice Nuleating Particles (INP, per standard liter) and differential INP concentrations (per standard liter and Kelvin).

en:
Aerosol properties were measured between February 8 and March 31 2019 at the measurement site Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Optical and aerodynamic particle counters, as well as a scanning mobility particle size spectrometer and an ice nuclei counter were deployed to report particle concentrations and size distributions in fine (10-1000 nm) and coarse mode (> 1000 nm), cloud condensation nuclei concentrations (CCNCs) and ice nuclei particle concentrations (ICNCs). The ambient particles were transported via a heated inlet to be distributed to the particle detecting devices inside the setup room.

Optical Particle Counter (OPC): Light scattering of a diode laser beam caused by travelling particles is used in the both, the OPC-N3 (0.41 - 38.5 μm) and GT-526S (0.3 – 5 μm), to determine their size and number concentration. For the OPC-N3, particle size spectra and concentration data are used afterwards to calculate PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ (assumptions: particle density: 1.65 g cmˉ³, refractive index: 1.5+i0).

Aerodynamic Particle Sizer (APS): The APS (3321, TSI Inc.) measured the particle size distribution for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm by the particle’s time-of-flight and light-scattering intensity (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS): Particle number concentrations in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) were measured at Davos Wolfgang, using a Scanning Mobility Particle Sizer Spectrometer (3938, TSI Inc.). The classifier (3082, TSI Inc.) was equipped with a neutralizer (3088, TSI Inc.) and a differential mobility analyzer working with negative polarity (3081, TSI Inc.). The size selected particles were counted by a water-based condensation particle counter (3788 , TSI Inc.). The TSI AIM software was used to provide particle size distributions by applying multiple charge and diffusion loss corrections (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Coriolis μ and DRINCZ: A microbial air sampler (Coriolis μ, bertin Instruments) was used to collect airborne particles for investigating their ice nucleating ability with a droplet freezing device. Particles larger than 0.5 μm were drawn with an air flow rate of up to 300 l minˉ¹ into the cone and centrifuged into the wall of the cone due to the forming vortex. The liquid sample was transferred into the DRoplet Ice Nuclei Counter Zurich (DRINCZ, ETH Zurich) to study heterogeneous ice formation (immersion freezing mode) of ambient airborne particles.

aerosol

display_name: aerosol

drincz

display_name: drincz

ice-nucleation

display_name: ice-nucleation

inp

display_name: inp

particles

display_name: particles

raclets

display_name: raclets

en: Aerosol Data Davos Wolfgang


en: grain-size ecological-indicator-values soil phylogenetic-diversity functional-diversity taxonomic-diversity climate

en: Data access

media_type: ZIP

en:
This dataset comprises a large array of ecological data for the European Alps:

  (1) Current soil and climate predictors at various resolutions.
  (2) GBIF observations of the European Alps Flora (~4,000 species).
  (3) Species habitat suitability maps (1,109 species; based on species observations filtered at 40x40-km)
  at various resolutions used in the study to generate (4); except 'expert'...
  (4) Expert, Taxonomic, phylogenetic and functional diversity of the study region at various resolutions
  (from 100-m to 40-km --> 100-m aggregated & mean to km + non-aggregated/predicted) for CLIM,
  SOIL and CLIM-SOIL models.
  (5) Ecological and altitudinal preferences of the European Alps Flora.
  (6) Data outputs of the related published article.
  (7) All scripts used for analyses.
  (8) Additional files used for analyses.
  (9) Improved set of species habitat suitability maps (~2,600 species; based on species observations
  filtered at 1x1-km) and related taxonomic diversity at 100-m resolution (aggregated to km +
  non-aggregated/predicted) for CLIM, SOIL and CLIM-SOIL models ---> not incorporated in the study.

climate

display_name: climate

ecological-indicator-values

display_name: ecological-indicator-values

functional-diversity

display_name: functional-diversity

grain-size

display_name: grain-size

phylogenetic-diversity

display_name: phylogenetic-diversity

soil

display_name: soil

taxonomic-diversity

display_name: taxonomic-diversity

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Resolution in species distribution models shapes spatial patterns of plant multifaceted diversity


maintainer: Felix Neff

en: functional-diversity restoration topsoil-removal diversity functional-traits long-term-experiment grassland insects

en: Insect traits

en:
Functional traits of all herbivorous insect species sampled in the study.

- **Species**: Insect species name (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Author**: Author and year of species' description (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Group**: Insect group as used in the analyses
- **Body volume**: Body volume determined by body length, body width and body height (in mm$^3$)
- **Body_shape**: Ratio of body length to body width
- **Hind_femur_shape**: Ratio of hind-femur length to hind-femur width
- **Hind_front_leg_ratio**: Ratio of front-leg length to hind-leg length (leg length = femur length + tibia length)
- **Wing_length_rel**: Ratio of wing length to body length
- **Leg_length_rel**: Ratio of front-leg length to body length (leg length = femur length + tibia length)
- **Antenna_length_rel**: Ratio antenna length to body length
- **Eye_width_rel**: Ratio of eye width to head width (Auchenorrhyncha, Heteroptera) / to head height (Orthoptera)
- **Feeding_specialization**: Insect specialization on food source (*m*: monophagous, *o*: oligophagous, *p*: polyphagous)
- **Feeding_tissue**: Feeding tissue used for feeding (*c*: chewers, *x*: xylem, *p*: phloem, *m*: mesophyll, *m-p/r*: mesophyll as well as phloem and/or reproductive organs, *r*: reproductive organs, *se*: ripe seeds)
- **Hibernation**: Hibernation stage (*e*: egg, *e/n*: egg and nymph, *n*: nymph, *a*: adult)
- **Generations**: Number of generations per year (*1.5* stands for *1-2* generations per year)
- **Moisture_pref_mean**: mean of preferred habitat moistures (*1*: xerophilous, *2*: moderately xerophilous, *3*: moderately mesohygrophilous, *4*: mesohygrophilous, *5*: moderately hygrophilous, *6*: hygrophilous, *7*: moderately hydrophilous, *8*: hydrophilous)
- **Moisture_pref_range**: range of preferred habitat moistures (indicating degree of specialization)

en: Insect abundance

en:
Abundance of adult insects recorded in the samplings on all experimental sites

- **Plot**: ID of Plot
- **Treatment**: Experimental treatment
- **Species**: Insect species name (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Author**: Author and year of species' description (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Group**: Insect group as used in the analyses
- **Number_Adults**: Number of adult individuals recorded
- **Herbivore**: Logical indicating whether the species is feeding as a herbivore (*TRUE*) or not (*FALSE*)

en: Plot information

en:
Information on the experimental plots.

- **Plot**: ID of Plot
- **Treatment**: Experimental treatment
- **Landuse_history**: recent agricultural use for Initial; agricultural use before restoration for all restored sites
- **Last_tilled**: Last time the site was tilled
- **Intensity**: Frequency and intensity of mowing and manuring (*intensity1*: mowing once and no manure, i*ntensity2*: 2-3 times mowing and no manure, *intensity3*: 2-3 times mowing and manuring, *intensity4*: 4-5 times mowing and manuring)
- **Slope**: slope gradient according to classes defined by FAO (1990)
- **X**: X coordinate of the plot (CH1903)
- **Y**: Y coordinate of the plot (CH1903)
- **Cluster**: Spatial cluster of the plot

en:
This dataset contains all data, on which the following publication below is based.

**Paper Citation**:

Neff, F., Resch, M. C., Marty, A., Rolley, J. D., Schütz, M., Risch, A. C, Gossner, M. M. 2020. Long-term restoration success of insect herbivore communities in semi-natural grasslands: a functional approach. Ecological Applications, 30, e02133. [10.1002/eap.2133](https://doi.org/10.1002/eap.2133)

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

 Methods

 Study site
The study area is situated within and nearby to Eigental nature reserve (47°27’36” to 47°29’06” N, 8°37’12” to 8°37’44” E, 461 to 507 m a.s.l.) in the vicinity of Zurich airport (Canton Zurich, Switzerland). Mean annual precipitation and temperature is 903 ± 136 mm and 9.14°C ± 0.50°C (mean ± SD for 2007-2017 (*MeteoSchweiz 2018*)). In 1967, the Eigental nature reserve was established to protect small and isolated remnants of species-rich, semi-natural grasslands (roughly 12 ha), which were embedded in an otherwise intensively managed landscape. It is characterized by oligo- to mesotrophic Molinion (semi-wet, matrix species *Molinia caerulea*) and Mesobromion (semi-dry, matrix species *Bromus erectus*) meadows (*Delarze et al. 2015*), reflecting small-scale habitat heterogeneity, mainly due to site-specific groundwater levels and slope inclination. As in most Central European grasslands, management is necessary to prevent shrub and tree invasions as well as to secure low levels of available soil nutrients and thus to maintain these species-rich habitats ([*Poschlod and WallisDeVries 2002*](https://doi.org/10.1016/S0006-3207(01)00201-4)).
In 1990, the government of the Canton Zurich decided to enlarge the Eigental nature reserve as a counter measure against degradation and biodiversity loss in semi-natural grasslands due to overutilization and the excessive input of nutrients (mostly nitrogen). Eleven patches of adjacent intensively managed grassland (in total roughly 20 ha) were targeted to be transformed into semi-natural grasslands. As a first restoration measure, fertilization was ceased, and biomass harvested three times to remove excessive soil nutrients from the original system and thus benefit plant species with low competitive ability on the long run. In 1995, the restoration efforts were increased and a large-scale experiment comprising three restoration measures with increasing intervention intensities was implemented:

- **Harvest only**: Initial restoration measures were continued with mowing and removing of the aboveground biomass two times a year (early summer and autumn).
- **Topsoil**: Removal of topsoil, depending on the thickness of the A horizon the upper 10 to 20 cm, in four randomly selected areas within the eleven patches in late autumn 1995. The size of the restoration area depended on individual patch size (2700 to 7000 m2).
- **Topsoil + Propagules**: Plant propagules were added on half of the area where topsoil was removed via application of fresh, seed-containing hay and hand-collected propagules of target species originating from semi-dry and semi-wet species-rich grasslands with local and regional provenance (within radius of 7 to 30 km) (1995, 1996, 1997).

Management of *Topsoil* and *Topsoil + Propagules* started five years after treatment implementation and included yearly mowing and removing of aboveground biomass (late summer or early autumn). The experiment was complemented with intensively managed grassland sites that share the same agricultural history as the restored sites (**Initial**; swards dominated by *Lolium perenne*, *L. multiflorum* and *Trifolium repens*): mowing and subsequent fertilizing (manure) up to five times a year, as well as different tillage regimes. Finally, sites were selected in target semi-dry and semi-wet grasslands (**Target**) located within the Eigental nature reserve and another nature reserve nearby (Altläufe der Glatt; 47°28’29” to 47°27’41” N, 8°31’56” to 8°32’26” E, 418 to 420 m a.s.l.). The selected target sites are mown and aboveground biomass removed once a year in late summer or early autumn. For each of the five treatments, we selected eleven plots (5 m × 5 m) spread across the sites. Altogether, the experiment included 55 plots.

 Arthropod sampling
Aboveground arthropods were sampled using suction sampling on four consecutive days in early July 2017 before the grasslands were mown. Arthropods were sampled in two locations on each 5 m × 5 m plot, once in the south-western and once in the north-eastern corner to account for possible spatial heterogeneity within the plots. Arthropods were sorted to order or lower taxonomic levels and individuals were identified to species level. We focused on three groups (Hemiptera: Auchenorrhyncha, Hemiptera: Heteroptera, Orthoptera),

 Functional traits
We used two sets of functional traits in this study.

**Morphometric traits**:
Body volume, body shape, hind femur shape, hind/front leg ratio, wing length, leg length, antenna length and eye width. We used trait measurements from [*Simons et al. (2016)*](http://dx.doi.org/10.1890/15-0616.1) and [*Neff et al. (2019)*](https://doi.org/10.1007/s10980-019-00872-1) and complemented them with measurements on study specimens. These measurements were conducted using a high-resolution measuring stereo microscope (Leica DVM6, Leica Microsystems) including automated high-resolution photo stacking with the software Leica Application Suite X (LAS X, © 2018 Leica Microsystems CMS GmbH) and Leica Map Premium (Leica Microsystems, © 1996-2017 Digital Surf) at WSL Birmensdorf. The eight morphometric traits were calculated from direct measurements of body parts on specimens of all sampled species. From each species, we measured at least one female and one male specimen. Additionally, for species that show wing dimorphism, we included the different wing morphs and weighted them by their prevalence reported in literature. For few species, of which not all wing morphs were available for measurements (10 cases), we estimated relative wing length from congeneric species or from the literature.

**Life-history traits**
Based on an existing data set collected by [*Gossner et al. (2015)*](http://dx.doi.org/10.1890/14-2159.1). We included traits describing different life-history characteristics of herbivore insect species, namely: feeding specialization, feeding tissue, hibernation stage and number of generations per year, which are related to insect species’ vulnerability to changes in plant community composition, microhabitat use and disturbance tolerance. To represent potential changes in habitat moisture with abandonment of intensive land use (e.g., change in ground-water level), we also included two traits related to preferred habitat moisture of the study species: moisture preference, describing species’ optimum habitat moisture, and moisture range, which describes the species’ range of preferable moisture conditions.

 References

Delarze, R., Y. Gonseth, S. Eggenberg, and M. Vust. 2015. Lebensräume der Schweiz: Ökologie - Gefährdung - Kennarten. 3rd ed. Ott, Bern.

Gossner, M. M., N. K. Simons, R. Achtziger, T. Blick, W. H. O. Dorow, F. Dziock, F. Köhler, W. Rabitsch, and W. W. Weisser. 2015. A summary of eight traits of Coleoptera, Hemiptera, Orthoptera and Araneae, occurring in grasslands in Germany. Scientific Data 2:150013.

MeteoSchweiz. 2018. Klimabulletin Jahr 2017. MeteoSchweiz, Zürich.

Neff, F., N. Blüthgen, M. N. Chisté, N. K. Simons, J. Steckel, W. W. Weisser, C. Westphal, L. Pellissier, and M. M. Gossner. 2019. Cross-scale effects of land use on the functional composition of herbivorous insect communities. Landscape Ecology 34:2001–2015.

Poschlod, P., and M. F. WallisDeVries. 2002. The historical and socioeconomic perspective of calcareous grasslands—lessons from the distant and recent past. Biological Conservation 104:361–376.

Simons, N. K., W. W. Weisser, and M. M. Gossner. 2016. Multi-taxa approach shows consistent shifts in arthropod functional traits along grassland land-use intensity gradient. Ecology 97:754–764.

diversity

display_name: diversity

functional-traits

display_name: functional-traits

grassland

display_name: grassland

insects

display_name: insects

long-term-experiment

display_name: long-term-experiment

restoration

display_name: restoration

topsoil-removal

display_name: topsoil-removal

en: Grassland restoration: insects and insect traits


automatic-detection-of-avalanches

maintainer: Matthias Heck

title_for_slug: automatic-detection-of-avalanches

en: avalanche-activity seismic snow hidden-markov-model monitoring

en: Results and Scripts

en: This zip package contains the classification results, coherence results, reference data set, python scripts used for the classification and the start and end times for the pre-processed continuous seismic data. A further readme file is also include for more detailed information.

en: This dataset contains the results obtained by an automatic classification using hidden Markov models of a continuous seismic dataset. To avoid long computational times, we reduced the seismic data using pre-processing step. The start and end times of the windows used for the classification are also included in this dataset. Furthermore, an avalanche reference data set is included and the python scripts used to perform the processing steps and the classification.

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

hidden-markov-model

display_name: hidden-markov-model

monitoring

display_name: monitoring

seismic

display_name: seismic

snow

display_name: snow

en: Automatic detection of avalanches


maintainer: Marco Moretti

en: gardens resource-availability urbanization pollinator-experiment city4bees bettergardens urban-ecosystems wild-bees honeybees zurich urban-biodiversity beekeeping

media_type: .csv

en: Metadata for the predictor and response dataset

en: Response and predictors used for the SEMs

media_type: CSV

en:
Mean, standard deviation , minimum and maximum values of six functional traits. The data has the following structure:
- Bee_species: bee scientific name
- mean_trait: mean value
- sd_trait: standard deviation
_min_trait: minimum value
- max_trait: maximum value
- trait: the six traits used. ITD = Intertegular distance (mm); Pheno.duration = duration of the phenology; Pheno.start = start of the phenology; Pheno.end = end of the phenology; Rel.tongue.length= relative tongue length (mm); Daytime.activity = daily activity (h)
DistNichePart: functional dissimilarity in a multidimentional trait space defined by five traits between wild bee individuals of a wild bee species and the honeybee individuals. Values are at the species level.

en: Metadata for the predictors and response dataset

en:
The data contains the following columns:

  SiteID: numeric, the identity of the garden where the bee was sampled.
  Taxonname: character, species name
  Lecty: numeric discreet, a mesure of specialisation degree. Levels: 1 = monolectic; 2=oliolectic; 3=polilectic
  Pheno.start= numeric discreet, the starting week of the flying activity.
  Pheno.end= numeric discreet, the ending week of the flying activity.
  Pheno.duration=numeric discreet, Pheno.end - Pheno.start
  Daytime.activity = numeric continuous, individual-level measure of the day hour when the bee was sampled
  ITD = numeric continuous, individual-level measure of the InterTegular Distance, a metric of mobility in mm.
  Rel.tongue.length =numeric continuous, individual-level measure of the relative tongue length (Tongue length / ITD), a metric of specilaisation degree, in mm.

en:
Cities are socio-ecological systems that filter and select species, thus establishing unique species assemblages and biotic interactions. Urban ecosystems can host richer wild bee communities than highly intensified agricultural areas, specifically in resource-rich urban green spaces such as allotment and family gardens. At the same time, urban beekeeping has boomed in many European cities, raising concerns that the fast addition of a large number of managed bees could deplete the existing floral resources, triggering competition between wild bees and honeybees. The data has been used to investigated the interplay between resource availability and the number of honeybees at local and landscape scales and how this relationship influences wild bee diversity.

This dataset contains the raw and processed data supporting the findings from the paper: "Low resource availability drives feeding niche partitioning between wild bees and honeybees in a European city".

The data contains:
1. Bee trait measurements at the species and individual-level of five functional traits.
2. The values of the feeding niche partitioning (functional dissimilarity to honeybees)
3. The predictors of resource availability and beekeeping intensity at local and landscape scales used in the modelling of the paper for the 23 experimental sites.

beekeeping

display_name: beekeeping

bettergardens

display_name: bettergardens

gardens

display_name: gardens

honeybees

display_name: honeybees

pollinator-experiment

display_name: pollinator-experiment

resource-availability

display_name: resource-availability

urban-biodiversity

display_name: urban-biodiversity

urban-ecosystems

display_name: urban-ecosystems

urbanization

display_name: urbanization

wild-bees

display_name: wild-bees

zurich

display_name: zurich

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Niche partitioning between wild bees and honeybees


en: growing-season-length temperature solar-radiation relative-humidity precipitation growing-degree-days soil-water-balance

en: CHELSA-BIOCLIM+ Technical Documentation

media_type: PDF

en: Technical documentation document including the variable names, units, scaling, offset, and background.

format: PDF

en: CHELSA-BIOCLIM+

media_type: geotiff

en: Global extented set of bioclimatic variables at different temporal (e.g. monthly, annual, long term normals) resolution in Geotiff format.

format: GeoTIFF

en: A multitude of physical and biological processes on which ecosystems and human societies depend are governed by climatic conditions. Understanding how these processes are altered by climate change is central to mitigation efforts. Based on mechanistically downscaled climate data, we developed a set of climate-related variables at yet unprecedented spatiotemporal detail as a basis for environmental and ecological analyses. We created gridded data for near-surface relative humidity (hurs), cloud area fraction (clt), near-surface wind speed (sfcWind), vapour pressure deficit (vpd), surface downwelling shortwave radiation (rsds), potential evapotranspiration (pet), climate moisture index (cmi), and site water balance (swb), at a monthly temporal and 30 arcsec spatial resolution globally starting 1980 until 2018. At the same spatial resolution, we further estimated climatological normals of frost change frequency (fcf), snow cover days (scd), potential net primary productivity (npp), growing degree days (gdd), and growing season characteristics for the periods 1981-2010, 2011-2040, 2041-2070, and 2071-2100, considering three shared socioeconomic pathways (SSP126, SSP370, SSP585) and five Earth system models. Time-series variables showed high accuracy when validated against observations from meteorological stations. Climatological normals were also highly correlated to observations although some variables showed notable biases, e.g., snow cover days (scd). Together, the data sets presented here allow improving our understanding of patterns and processes that are governed by climate, including the impact of recent and future climate changes on the world’s ecosystems and associated services to societies.

growing-degree-days

display_name: growing-degree-days

growing-season-length

display_name: growing-season-length

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

soil-water-balance

display_name: soil-water-balance

solar-radiation

display_name: solar-radiation

temperature

display_name: temperature

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: CHELSA-BIOCLIM+ A novel set of global climate-related predictors at kilometre-resolution


en: energy reflection photovoltaic irradiance snow albedo mountain

en: PV Data

en: Windows users use the 7-zip app to extract the zip-file.

en:
 Overview
The SUNWELL Modelling Environment is a combination of data and code that models electricity production from satellite-derived irradiance data and other spatial data sets for all of Switzerland. This ensemble accompanies the publication "The bright side of PV production in snow-covered mountains", published in the Proceedings of the National Academy of Science and reproduces all results and figures of. Code and resources are in their original form (with documentation). A new version with a more generalized application to PV modelling and with more flexibility in terms of input and output formats will be released in the coming months.

 Format
All code is written and has to be executed in Matlab. The input and output data sets are also in the Matlab-specific .mat format. Whenever publicly available, the original data is provided as geotif, .xlsx or other common format.
This is the case for:

- Digital Elevation Model (InputsFromMatlab/MSG/OriginalData/ASTERDEM),
- Landsurface cover type (InputsFromMatlab/MSG/OriginalData/CORINE),
- Population Density (InputsFromMatlab/MSG/OriginalData/popdensRaster,
- Electricity production from three of our validation sites (/Validation/WSL),
- Measured irradiance for two validation sites (/Validation/ASRB)
The ‘Metadata’ documents in the respective folders provide further information about the data sources and processing. Figures are produced either in .pdf or .png format.

 Structure
The central level of the SUNWELL environment holds the 5 Mains, which run the different modelling aspects of the paper; each code is documented separately. Additional code is located in the ‘DataProcessing’ and the ‘functions’ folder. Functions are called in the different Mains.

‘InputsFromMatlab’ contains the radiation and albedo input data sets in separate subfolders (SIS/SISDIR/ALB). The original data is not publicly available, but can be requested for research purposes free of charge. We provide a processed subset of the data set that was used to run the SUNWELL simulations. The MSG subfolder contains additional spatial input data sets.

‘Outputs’ contains the output files from the different mains (matching names, Main_CHallpixels.m  Prod_CHallpixels)

‘Publication_figures’ contains all individual figures from the PNAS publication, as well as the generating code (/code_plot) and the power point figures (/ppts) that provide the combined final figures.

‘Validation’ contains the data sets used in the model validation:

- Electricity production from three of our validation sites (/WSL),
- Measured irradiance for two validation sites (/ASRB)

Electricity production from a validation site at Lac des Toules in Wallis (/LDT), this data set was provided under an NDA and cannot be made publicly available.

Paper Citation:
 > _Annelen Kahl; Jérôme Dujardin; Michael Lehning (2018). Dataset on PV Production in Snow Covered Mountains. PNAS - Proceedings of the National Academy of Sciences. (in press)_

albedo

display_name: albedo

energy

display_name: energy

irradiance

display_name: irradiance

mountain

display_name: mountain

photovoltaic

display_name: photovoltaic

reflection

display_name: reflection

snow

display_name: snow


maintainer: Michael Lehning

en: snow-cover snow snow-hydrology snow-distribution alpine3d-simulations alpine3d alpine-precipitation

en: ADS datasets and simulation inputs

en: The file contains the ADS datasets of snow depth and input data used for simulations.

en:
Dataset (Model input, snow distribution and validation) for the precipitation scaling paper, which should be cited along with the data set citation.

This data is useful for distributed hydrological modelling or other tasks that involve the study of snow distribution and precipitation in the high Alpine.

The format of the data is for Alpine3D (models.slf.ch) model runs but other models could be used, too.

Please cite:

_Vögeli, C., Lehning, M., Wever, N., Bavay M., 2016: Scaling Precipitation Input to Spatially Distributed Hydrological Models by Measured Snow Distribution., Front. Earth Sci. 4: 108. doi: 10.3389/feart.2016.00108._

Dataset is provided as a single zip file.
The archive contains two directories, the valuable distributed snow depth maps for the landscape Davos and the simulation input.
The archive also contains the file: "ReadMeMetadataDataSetPrecipitationScaling" which explains the data structure.

alpine-precipitation

display_name: alpine-precipitation

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-distribution

display_name: snow-distribution

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

en: Precipitation Scaling Data Set (Vögeli et al., Frontiers)


maintainer: Andrin Caviezel

en: induced-rockfall stonenode dem deposition-points rockfall rockfall-runout natural-hazards sensor-stream stonenodedata rockfall-experiments

en: Induced Rockfall Data, Tschamut, GR

en:
 Induced Rockfall Experimental Data, Tschamut, GR, Switzerland

The archive contains site specific geographical data as well as the deposition points of manually induced rockfall by releasing differently shaped boulders with 30–80 kg of mass. Additionally availabe are the StoneNode v1.0 sensor streams for the equipped rocks.

The _OverviewFigures_ file serves as quick representation of the included data. It also contains the overview table for the rock masses in order to set the dimensions accordingly in RAMMS::ROCKFALL.

The archive contains the following folders:
<\ul>
* DEM: ArcGIS compatible DEM Tschamut_DEM_2m (grid resolution of 2 m) as well as the .asc grid used in RAMMS::ROCKFALL simulations
* _DepositionPoints_: containing two folders _RF Tschamut Frozen_ and _RF Tschamut WET_ containing each a shapefile with the complete deposition data of each series as well as deposition shapfiles for each rock shape.
* _DigitizedRocks_: Digitized point clouds of the used rocks as used for RAMMS::ROCKFALL simulations (.pts files) (dimensions have to be checked).
* _Orthofoto_: Orthophoto of the experimental site obtained via UAV with 5 cm resolution.

en: StoneNode v1.0 Data for equipped experimental Runs.

en: Corresponding StoneNode v1.0 data streams belonging to the deposition points.

en:
 Dataset of an experimental campaign of induced rockfall in Tschamut, Grisons, Switzerland.

The data archive contains site specific geographical data such as DEM and orthophoto as well as the deposition points of manually induced rockfall by releasing differently shaped boulders with 30–80 kg of mass. Additionally available are all the StoneNode data streams for rocks equipped with a sensor. The data set consists of

* Deposition points from two series (wet (27/10/2016) and frozen (08/12/2016) ground)
* Digital Elevation Model (grid resolution 2 m) obtained via UAV
* Orthophoto (5 cm resolution) obtained via UAV
* Digitized rock point clouds (.pts input files for RAMMS::ROCKFALL)
* StoneNode v1.0 raw data stream for equipped rocks.

Further information is found in

* A. Caviezel et al., _Design and Evaluation of a Low-Power Sensor Device for Induced Rockfall Experiments_, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, 67, 767-779, http://ieeexplore.ieee.org/document/8122020/
* P. Niklaus et al., _StoneNode: A low-power sensor device for induced rockfall experiments_, 2017 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), 2017, 1-6, http://ieeexplore.ieee.org/document/7894081/

dem

display_name: dem

deposition-points

display_name: deposition-points

induced-rockfall

display_name: induced-rockfall

natural-hazards

display_name: natural-hazards

rockfall

display_name: rockfall

rockfall-experiments

display_name: rockfall-experiments

rockfall-runout

display_name: rockfall-runout

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display_name: sensor-stream

stonenode

display_name: stonenode

stonenodedata

display_name: stonenodedata

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Induced Rockfall Dataset (Small Rock Experimental Campaign), Tschamut, Grisons, Switzerland


maintainer: Matthias Haeni

en: long-term relative-humidity meteo meteorology swiss-forest-lab temperature precipitation wind-speed climate-change par

en: Site photo of the field station (VSF)

media_type: image/jpeg

en: Site photo of the field station from the side.

mimetype: image/jpeg

en: Site aerial photo (Visp)

en: Site aerial photo from both Visp stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Visp stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Site photo of the forest station (VSB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: Data plot of the forest station (VSB)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

mimetype: application/pdf

en: Field station data (VSF)

en: Data file.

en: Data plot of the field station (VSF)

en: Forest station data (VSB)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Visp in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (VSB) with Scots pine (_Pinus sylvestris_; 40-80 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, VSF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Visp is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Visp, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


maintainer: Jana von Freyberg

en: endmember-mixing-models review stable-water-isotopes uncertainties ecohydrology root-zone plant-water-uptake

en: Data set of MEE-20-04-264 (CSV)

en: Data set of MEE-20-04-264

en: The following two tables contain information about the data sources of the values reported in Table 1 and 2 in the paper “Plant and root-zone water isotopes are difficult to measure, explain, and predict: some practical recommendations for determining plant water sources” published in the journal ‘Methods in Ecology and Evolution’.

en: The following two tables contain information about the data sources of the values reported in Table 1 and 2 in the paper “Plant and root-zone water isotopes are difficult to measure, explain, and predict: some practical recommendations for determining plant water sources” published in the journal 'Methods in Ecology and Evolution'.

ecohydrology

display_name: ecohydrology

endmember-mixing-models

display_name: endmember-mixing-models

plant-water-uptake

display_name: plant-water-uptake

review

display_name: review

root-zone

display_name: root-zone

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

uncertainties

display_name: uncertainties

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Data set of: Plant and root-zone water isotopes are difficult to measure, explain, and predict: some practical recommendations for determining plant water sources


maintainer: Athanasios Nenes

en: cloud-modeling raclets supersaturation wolfgangpass cloud-droplets sigma-w

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.1) Davos Wolfgang

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.1 is assumed, which is the lower limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.25) Weissfluhjoch

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.25 is assumed, which is the upper limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Cloud droplet properties were predicted between February 24 and March 8 2019 for the measurement site Davos Wolfgang (1630 m a.s.l., LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Droplet calculations are carried out with the physically based aerosol activation parameterization of Morales and Nenes (2014), employing the “characteristic velocity” approach of Morales and Nenes (2010). Aerosol size distribution observations required to predict the cloud droplet numbers and maximum in-cloud supersaturation are obtained from a Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) instrument deployed at Davos Wolfgang (https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-davos-wolfgang). The required vertical velocity measurements are derived from the wind Doppler Lidar (https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at the same station and are extracted from the first bin of the instrument, being 200 m above ground level. The hygroscopic properties of the particles measured at Davos Wolfgang could not be estimated, owing to a lack of concurrent CCN measurements. As a sensitivity test, droplet calculations are performed assuming two different values of the aerosol hygroscopicity parameter, 0.1 and 0.25, based on the analysis carried out for Weissfluhjoch. Additional information can be found in Section 2.3 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

cloud-droplets

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cloud-modeling

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raclets

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sigma-w

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supersaturation

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en: Predicted cloud droplet numbers Davos Wolfgang


en: temperature relative-humidity swiss-forest-lab meteo par meteorology long-term wind-speed precipitation climate-change

en: Data plot of the field station (CIF)

en: Data file.

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Data plot of the forest station (CIB)

en: Site photo of the field station (CIF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Forest station data (CIB)

en: Site photo of the forest station (CIB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: Site aerial photo (Chironico)

en: Site aerial photo from both Chironico stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Chironico stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Chironico in Switzerland where one station is located within a natural coniferous forest stand (CIB) with Norway spruce (_Picea abies_; 160-180 yrs) and European silver fir (_Abies alba_; 140-160 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, CIF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Chironico is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

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long-term

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meteo

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meteorology

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par

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precipitation

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envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Chironico, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 2000 onwards


en: rutschblock-test switzerland avalanche-observations extended-column-test norway avalanche-danger

en: ECT data (Norway, Switzerland)

en: avalanche occurrence data (Norway, Sitzerland) - largest avalanche size per day and warning region

en: avalanche occurrence data (Norway, Sitzerland) - avalanche sizes per day and warning region

en: Rutschblock data (Switzerland)

en:
Observational data used to quantitatively describe the key elements describing avalanche danger: snowpack stability, the frequency distribution of snowpack stability, and avalanche size.
The data set consists of
- Rutschblock test results (Switzerland)
- Extended Column Test results (Switzerland, Norway)
- Avalanche occurrence data (Switzerland, Norway).
The data were extracted from the respective operational databases of the national avalanche warning services in Switzerland (WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF Davos, Switzerland) and Norway (The Norwegian Water Resources and Energy Directorate NVE).
For further information regarding the data, please refer to the publication or contact the author.

avalanche-danger

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avalanche-observations

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extended-column-test

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norway

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rutschblock-test

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education

en: Education and science

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Stability tests, avalanche observations, Switzerland, Norway


disdrometer-data-davos-wolfgang

title_for_slug: disdrometer-data-davos-wolfgang

en: precipitation raclets fall-velocity davos disdrometer

en: Disdrometer Data Davos Wolfgang

en:
The zip folder contains one netCDF file per day for Davos Wolfgang from February 8 to March 19 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC) and includes:

- characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...)
- precipitation rate
- radar reflectivity
- visibility range
- weather codes
- instrument performance

en: The dataset contains information on precipitation amount and type for Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) from February 8 to March 19 2019. It includes: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

davos

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disdrometer

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fall-velocity

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raclets

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