de: orthophoto georeferenzdaten geodaten luftbild referenzdaten geoportal orthofoto rasterdaten stzh

de: Web Map Service

de:
Orthofoto 2013, Pixelgrösse von 10 cm.

**Zweck**: Georeferenzdaten Stadt Zürich

georeferenzdaten

display_name: georeferenzdaten

luftbild

display_name: luftbild

orthofoto

display_name: orthofoto

orthophoto

display_name: orthophoto

rasterdaten

display_name: rasterdaten

referenzdaten

display_name: referenzdaten

stzh

display_name: stzh

geography

de: Geographie

de: Orthofoto 2013 Stadt Zürich - Frühling


move-and-chill

title_for_slug: move-and-chill

de: larm geodaten move-and-chill geoportal stzh vektordaten punktdaten temperatur sensoren

state: active

type: dataset

media_type: JSON

format: JSON

media_type: CSV

format: CSV

media_type: WMS

format: WMS

de: Web Map Tile Service

media_type: text/xml

format: XML

mimetype: text/xml

de: Move_and_Chill.json (GeoJSON-Services)

media_type: gpkg

format: GPKG

media_type: SHP

format: SHP

media_type: dxf

format: DXF

de: Web Feature Service

media_type: WFS

format: WFS

de:
Move and Chill ist ein Pilotprojekt zum Testen eines Smart-Sensors, der die Verweildauer auf einem Sitzelement erhebt. Abhängigkeiten wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Lärmpegel werden miterhoben. Die Sensoren sind an Stühlen auf dem Vulkanplatz und dem Münsterhof angebracht. Die Daten werden alle 30 Minuten erhoben.

Erhoben wird:
- Verweildauer
- Lufttemperatur
- Luftfeuchtigkeit
- Standort (3-4m Genauigkeit)
- Lärmpegel

Geprüft wird:
- Die Robustheit und Zuverlässigkeit der Sensoren
- Die Datenübertragung und deren Schnittstellen
- Die Energieeffizienz und Nachhaltigkeit
- Den Aufwand für die Auswertung und Datenaufbereitung

Datenaufbereitung:
- Die Daten werden jeweils nächtlich aktualisiert
- Die Daten werden als 30-Minuten-Werte zur Verfügung gestellt

**Zweck**: Erhebung Daten zum freiraumspezifischen Nutzungsverhalten. Prüfung der Einsetzbarkeit der Sensoren für Langzeiterhebungen.

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

larm

display_name: larm

move-and-chill

display_name: move-and-chill

punktdaten

display_name: punktdaten

sensoren

display_name: sensoren

temperatur

display_name: temperatur

vektordaten

display_name: vektordaten

fr: Géographie

en: Geography

it: Geografia

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

name: Fachstelle GIS, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

stadt-zurich

fr: Ville de Zurich

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

it: Cità di Zurigo

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

political_level: commune

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH - DCAT Harvester


de: geodaten biotoptyp lebensraum polygondaten geoportal vektordaten btk stzh

de:
Flächendeckende Kartierung der Biotoptypen der Stadt Zürich

**Zweck**: Mit dieser Kartierung wird die aktuelle Biotop- und Strukturqualität des Stadtgefüges erfasst und die Naturqualität ausserhalb bezeichneter Schutzgebiete bezeichnet. Sie ist ein wichtiges Instrument für alle Aspekte der Naturförderung in der Stadt und stellt eine wesentliche Grundlage für die Beratung sowie für die Ableitung und Priorisierung von Handlungsoptionen dar. Im Sinne einer Definierung der ökologischen Grünqualität der bewachsenen Fläche ergänzt sie die Bodenbedeckung qualitativ.

biotoptyp

display_name: biotoptyp

btk

display_name: btk

lebensraum

display_name: lebensraum

polygondaten

display_name: polygondaten

name: Naturberatung und Stadtökologie, Grün Stadt Zürich, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Biotoptypenkartierung 2010


media_type: TIFF

format: TIFF

de:
Liegenschaften-Katasterpläne mit den Assekuranznummern aus den Jahren 1859-1867 des damaligen Gemeindegebiets der Stadt Zürich. Das Planwerk im Massstab 1:200 besteht aus 246 Teilblättern. Ein Blatt deckt ein Areal von 120 m x 90 m ab. Gezeichnet wurde mit Tusche und Aquarellfarben auf Karton. Neben der Gebäudeumrisslinie sind viele weitere bauliche Elemente der Stadt dargestellt (siehe unten). Der Umfang der Bauten wurde auf Höhe Erdgeschoss aufgenommen. Berücksichtigt sind Vor- und Rücksprünge an den Fassaden, nicht aber Fenstern und Türen. Dargestellt sind hingegen die Brandmauern und der genaue Verlauf der Hausgrenze in deren Bereich. Mit einer roten Begleitlinie werden Wohngebäude oder feste Gebäude (Kirchen, Klöster, Mühlen, Fabriken und Schul- und Spitalgebäude u. a.) von Neben- oder Wirtschaftsbauten unterschieden (orange Begleitlinie). Auch rot markiert ist die Schnittfläche von vertikalen Bauelementen wie Mauern, Pfeiler, Säulen und Stützhölzer. Neben den Assekuranznummern dienen die Hausnamen (sofern vorhanden) zur Gebäudeidentifikation. Strassennamen ergänzen die Beschriftung. Einzelelemente sind in der Aufsicht in naturalistischer Manier wiedergegeben: niedrige Mauern, Steinplatten, Treppen, Zäune, Hecken, Böschungsbefestigungen, Gartenrabatten, Holzstege, Bachläufe, Brunnen, Strassenlaternen, und anderes mehr. Einzelbäume dagegen sind schematisch aber lagerichtig mit Stamm und angedeuteter Krone erfasst. Zur Kennzeichnung der Bodenbedeckung grossflächiger Bereiche (Wasser, Wiesland, Wege, befestigte Plätze u. a. m.) werden unterschiedliche Farben verwendet (blau, hellgrün, grau, braun u. a. m.). Auch versteckte Strukturen (Kanäle, unterirdische Räume, Uferverläufe unter Brücken, Brückenpfeiler u. a. m.) sind dargestellt (gestrichelte Linien). Die Kartons sind datiert und vom Zeichner unterschrieben.

**Zweck**: - Historische Datenquelle zur gebauten Stadt mit allen Einzelelementen für die Zeit um 1860.
- Nutzbar zum Bestimmen der baulichen Veränderungen im Vergleich mit der heutigen Stadt.
- Informationsquelle bei der Planung und Durchführung von archäologischen Untersuchungen.

historischer-liegenschaftskataster

display_name: historischer-liegenschaftskataster

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

en: Administration

it: Amministrazione

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

name: Stadtarchäologie, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

de: Historischer Übersichtsplan der Stadt Zürich um 1859-1867 (Altstadtkataster)


hydranten

title_for_slug: hydranten

de: hydranten vektordaten stzh geodaten geoportal punktdaten wasserversorgung

de: Web Map Service

de: Hydranten.json (GeoJSON-Services)

de:
Hydranten der Wasserversorgung Stadt Zürich und private Hydranten, welche von der Wasserversorgung Stadt Zürich unterhalten (gewartet) werden.

**Zweck**: Dokumentation des Bestandes

hydranten

display_name: hydranten

wasserversorgung

display_name: wasserversorgung

geography

de: Geographie

name: GIS, Wasserversorgung, Departement der Industriellen Betriebe

de: Hydranten


de: geoportal orthophoto 2003 stzh rasterdaten historisch luftbild geodaten

de: Web Map Tile Service

de:
Ein Orthofoto ist eine entzerrte Fotografie. Die Fotos sind mit einer Pixelgrösse von 12,5 cm produziert worden.

**Zweck**: Mit den Orthofotos können viele Details auf Terrainhöhe direkt ab Foto digitalisiert und ausgewertet werden, womit sich aufwändige Feldaufnahmen für viele Projekte beträchtlich reduzieren lassen. In Problemzonen wie Schlagschatten oder Baumbeständen, bietet sich zusätzlich das Stereomodell für Auswertungen an. Eine Kombination mit dem Datensatz der amtlichen Vermessung, oder anderen digitalen Datensätzen, erweitert den Nutzen und den Informationsgehalt des Orthofotos zusätzlich. Um die Datenmenge für grössere Ausschnitte möglichst klein zu halten, wurden zusätzlich reduzierte Versionen erstellt.

historisch

display_name: historisch

luftbild

display_name: luftbild

orthophoto

display_name: orthophoto

rasterdaten

display_name: rasterdaten

name: Geodaten, Geomatik + Vermessung, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Orthofoto 2003 Stadt Zürich - Frühling


maintainer: Open Data Zürich

de: kunst bildung musik schule standort

media_type: text/csv

mimetype: text/csv

de: Alle Gruppenunterrichte der Musikschule Konvervatorium Zürich, an welche man sich auf der städtischen Webseite anmelden kann (1. Semester 2017/2018)

bildung

display_name: bildung

kunst

display_name: kunst

musik

display_name: musik

schule

display_name: schule

standort

display_name: standort

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

territory

de: Raum und Umwelt

name: Musikschule Konservatorium Zürich, Schul- und Sportdepartement

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Gruppenunterrichte im 1. Semester 2019/2020 der Musikschule Konservatorium Zürich


arealuberbauungen

title_for_slug: arealuberbauungen

de: vektordaten polygondaten mehrausnutzung geodaten stzh geoportal arealuberbauungen gesamtuberbauungen geschossuberschreitung

de: Web Feature Service

de:
Der Datensatz enthält die Perimeter von Arealüberbauungen und altrechtlichen Gesamtüberbauungen. Neue Arealüberbauungen und Änderungen an bestehenden Areal- und Gesamtüberbauungen werden im Rahmen des Baubewilligungsverfahrens von der Bausektion bewilligt und die entsprechenden Perimeter erfasst bzw. bestehende Perimeter geändert.

**Zweck**: Die Arealüberbauungsperimeter sind für die Kreisarchitekten des Amts für Baubewilligungen im Rahmen ihrer Beratungstätigkeit sowie für die Erteilung von Bewilligungen wichtig (insbesondere in Bezug auf § 69 ff. PBG und Art. 8 BZO). Der Datensatz wird auch für die Kapazitäts- und Reserveberechnungen des Amts für Städtebau genutzt.

arealuberbauungen

display_name: arealuberbauungen

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

gesamtuberbauungen

display_name: gesamtuberbauungen

geschossuberschreitung

display_name: geschossuberschreitung

mehrausnutzung

display_name: mehrausnutzung

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten

administration

de: Verwaltung

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

name: Baubewilligungen Abteilung 2, Amt für Baubewilligungen, Hochbaudepartement

de: Arealüberbauungen


de: geoportal historischer-ubersichtsplan stzh rasterdaten 2007 historischer-plan geodaten

de: Web Map Service

de:
Der Übersichtsplan der Stadt Zürich ist ein generalisiertes Planwerk erstellt aus den Daten der amtlichen Vermessung (Stand 2007).

**Zweck**: Der Übersichtsplan dient der Orientierung im Raum (Referenzdaten) und eignet sich als Hintergrundkarte zur Darstellung von beliebigen Fachdaten im historischen Kontext.

historischer-plan

display_name: historischer-plan

historischer-ubersichtsplan

display_name: historischer-ubersichtsplan

geography

de: Geographie

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

name: GIS-Zentrum, Geomatik + Vermessung, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Historischer Übersichtsplan der Stadt Zürich um 2007


de: liniendaten archiv polygondaten vermessung geobasidaten vektordaten liegenschaften punktdaten av geoportal bodenbedeckung stzh geodaten adressen

de: Web Map Tile Service

de:
Die amtliche Vermessung (AV) liefert geometrische Daten zum Grundeigentum und ist die Grundlage für viele weitere geografische Informationen und Anwendungen in Wirtschaft, Verwaltung und Privatleben.
Achtung: Dies ist der Jahresendstand 2007 der AV-Daten!

**Zweck**: Als amtliche Vermessung im Sinne von Artikel 950 ZGB gelten die zur Anlage und Führung des Grundbuchs vom Kanton genehmigten und vom Bund anerkannten Vermessungen. Die Daten der amtlichen Vermessung sind Georeferenzdaten, die von Behörden des Bundes, der Kantone und der Gemeinden sowie von der Wirtschaft, der Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen verwendet werden. Auf dem GeoServer sind für die stadtinternen Nutzenden optimierte Tabellenstrukturen aufgeschaltet.

adressen

display_name: adressen

archiv

display_name: archiv

av

display_name: av

bodenbedeckung

display_name: bodenbedeckung

geobasidaten

display_name: geobasidaten

liegenschaften

display_name: liegenschaften

liniendaten

display_name: liniendaten

polygondaten

display_name: polygondaten

punktdaten

display_name: punktdaten

vermessung

display_name: vermessung

name: Kataster, Geomatik + Vermessung, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Amtliche Vermessungsdaten Stadt Zürich Jahresendstand 2007


zuri-wc

title_for_slug: zuri-wc

de: wc stzh vektordaten punktdaten bagno geoportal geodaten toilette

de: Zueri_WC.json (GeoJSON-Services)

de:
Züri WC-Standorte in der Stadt Zürich

**Zweck**: Lokalisierung der Züri WC-Standorte

bagno

display_name: bagno

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

toilette

display_name: toilette

wc

display_name: wc

population

de: Bevölkerung

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

name: Fachbereich Lärmschutz, Umwelt- und Gesundheitsschutz, Gesundheits- und Umweltdepartement

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Züri WC


de: parolen gemeinderat politik tabelle sachdaten partei abstimmung

de: Alle Abstimmungsparolen für die Gemeindeabstimmungen in der Stadt Zürich. Es werden die Parolen der zum entsprechenden Zeitpunkt im Gemeinderat vertretenen Parteien erhoben. Die Angaben erfolgen ohne Gewähr.

abstimmung

display_name: abstimmung

gemeinderat

display_name: gemeinderat

parolen

display_name: parolen

partei

display_name: partei

politik

display_name: politik

sachdaten

display_name: sachdaten

tabelle

display_name: tabelle

de: Abstimmungsparolen der Parteien im Gemeinderat für Gemeindeabstimmungen, seit 2012


baugrundarchiv

title_for_slug: baugrundarchiv

de: stzh untergrund kern untersuchung punktdaten geoportal bohrung geodaten vektordaten geologie liniendaten profile

de: Baugrundarchiv.json (GeoJSON-Services)

de: Web Map Service

de: Web Feature Service

de:
Diese Sammlung dokumentiert geotechnische Informationen von Baugrunduntersuchungen auf dem Stadtgebiet. Das Tiefbauamt betreut und bewirtschaftet seit 1934 bis heute die geotechnischen Informationen auf öffentlichem Grund der Stadt Zürich.

**Zweck**: Grundlagedaten für die Projektierung von Bauprojekten

bohrung

display_name: bohrung

geologie

display_name: geologie

kern

display_name: kern

profile

display_name: profile

stzh

display_name: stzh

untergrund

display_name: untergrund

untersuchung

display_name: untersuchung

vektordaten

display_name: vektordaten

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

name: Dokumentationsstelle Bauprojekte, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement


de: tabellen sachdaten entsorgungskalender kalender kehrricht entsorgung abfall

de: Sammeltage Hauskehricht nach PLZ

abfall

display_name: abfall

entsorgung

display_name: entsorgung

entsorgungskalender

display_name: entsorgungskalender

kalender

display_name: kalender

kehrricht

display_name: kehrricht

tabellen

display_name: tabellen

administration

de: Verwaltung

name: Entsorgung + Recycling Zürich, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Entsorgungskalender Kehricht


velonetzplanung

title_for_slug: velonetzplanung

de: velonetz velo liniendaten stzh geodaten vorzougsrouten vektordaten geoportal

de: Velonetzplanung.json (GeoJSON-Services)

de: Web Map Tile Service

de:
Bearbeitungsstand des Velonetzes mit Velovorzugsrouten. Stand vom 21.06.2021.
Die Anpassung der Netzkategorien und Grundsätze im Velonetzplan ist eine Massnahme der «Velostrategie 2030». Das Vorzugsroutennetz bietet ein durchgehendes Netz. Das Haupt- und Basisnetz ergänzen dieses.

Infos zu den Velovorzugsrouten sind auf der Webseite des Tiefbauamtes zu finden: https://www.stadt-zuerich.ch/site/velo/de/index/die-velovorzugsrouten.html

**Zweck**: Umsetzung Initiative "sichere Velorouten für Zürich"

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

liniendaten

display_name: liniendaten

velo

display_name: velo

velonetz

display_name: velonetz

vorzougsrouten

display_name: vorzougsrouten

mobility

de: Mobilität und Verkehr

name: Grundlagen + Strategien, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Velonetzplanung


de: vektordaten zustandigkeit produkte stzh geodaten geoportal grunflachen geschaftsbereich-park--und-grunanlagen polygondaten teilprodukte grun-stadt-zurich

de: Web Map Service

de: Gruenflaechen.json (GeoJSON-Services)

de: Web Feature Service

de:
Beschreibt die internen Zuständigkeiten nach Produkten und Erfassungseinheiten in den vom Geschäftsbereich Park- und Grünanlagen GSZ verwalteten oder bewirtschafteten Flächen.

**Zweck**: GSZ setzt das Flächenmanagementsystem (FMS) zur Verwaltung von Grünflächen, zur Auskunft von Zuständigkeiten innerhalb von GSZ oder zur Ermittlung von Kennzahlen und Benchmarks ein.
Der Geodatensatz Grünflächen stellt einen vereinfachten Auszug aus dem FMS dar, welcher Auskunft über die Bezeichnungen sowie Produkt- und Teilproduktzuteilungen der vom Geschäftsbereich Park- und Grünanlagen verwalteten oder bewirtschafteten Grünanlagen gibt.

geschaftsbereich-park--und-grunanlagen

display_name: geschaftsbereich-park--und-grunanlagen

grun-stadt-zurich

display_name: grun-stadt-zurich

grunflachen

display_name: grunflachen

polygondaten

display_name: polygondaten

produkte

display_name: produkte

teilprodukte

display_name: teilprodukte

zustandigkeit

display_name: zustandigkeit

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

name: Produkteverantw.  & Unterstützungsfunk., Grün Stadt Zürich, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement


de: sachdaten sozialhilfe tabelle geschlecht zeitreihe

de:
Sozialhilfebeziehende nach Geschlecht seit 1999.

Die Daten umfassen die kumulative Zahl der Sozialhilfebeziehenden nach Geschlecht.

geschlecht

display_name: geschlecht

sachdaten

display_name: sachdaten

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

tabelle

display_name: tabelle

zeitreihe

display_name: zeitreihe

population

de: Bevölkerung

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale

name: Sozialstatistik / Evaluation, Soziale Dienste, Sozialdepartement

de: Sozialhilfebeziehende der Stadt Zürich nach Geschlecht


gang-dur-zuri

title_for_slug: gang-dur-zuri

de: vektordaten stzh geodaten geoportal punktdaten bildung schule

de: Web Map Tile Service

de: Gang_dur_Zueri.json (GeoJSON-Services)

de:
Die Neuauflage des alten Heimatkundeordners «Gang dur Züri» umfasst eine Vielfalt an Informationen. Die Schülerinnen und Schüler erhalten so einen Einblick in Kultur, Geschichte und Geografie ihrer Stadt. Der Stadtplan für Schulen ist speziell auf den Gang dur Züri angepasst und beinhaltet diverse Funktionalitäten wie Wege berechnen oder Routen planen.

**Zweck**: Lokalisation der Standorte  Gang dur Züri

bildung

display_name: bildung

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

punktdaten

display_name: punktdaten

schule

display_name: schule

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten

geography

de: Geographie

name: Daten und Analysen, Schulamt, Schul- und Sportdepartement

de: Gang dur Züri


liegenschafteninventar-ogd

title_for_slug: liegenschafteninventar-ogd

de: punktdaten liegenschaften wohnungen geoportal stzh grundstucke polygondaten stiftungen vektordaten geodaten gebaude

de:
Das Liegenschafteninventar OGD umfasst alle Grundstücke und Gebäude, die im Eigentum der Stadt Zürich sind mit Ausnahme der Strassen und Plätze (öffentlicher Grund). Zusätzlich sind wichtige Rechte (Wegrechte etc.) enthalten.

Mit Gemeindeabstimmung vom 27. September 2020 wurden die Finanzkompetenzen für den Erwerb von Liegenschaften neu geregelt (Teilrevision Gemeindeordnung, Inkraftsetzung 1. Juli 2021). Parallel dazu hat der Gemeinderat in Art. 14bis Finanzhaushaltverordnung (AS 611.101) neue Informations- und Dokumentationspflichten im Zusammenhang mit dem Erwerb und der Zuordnung von städtischen Liegenschaften festgelegt. Diese umfassen u.a. die laufende Aktualisierung eines öffentlich einsehbaren geodatenbasierten Liegenschafteninventars einschliesslich Angaben zur Vermögenszuweisung.

**Zweck**: Das Inventar dient der Stadt Zürich, Liegenschaften, beim Verwalten, Kaufen und Verkaufen von Grundstücken und Gebäuden.
Das Inventar dient den Dienststellen der Stadt Zürich als Grundlage für die verwaltungsinternen Aufgaben sowie der Öffentlichkeit als Information über das städtische Eigentum. Der Datensatz enthält keine Finanzwerte.

gebaude

display_name: gebaude

grundstucke

display_name: grundstucke

liegenschaften

display_name: liegenschaften

stiftungen

display_name: stiftungen

wohnungen

display_name: wohnungen

administration

de: Verwaltung

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

mobility

de: Mobilität und Verkehr

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.


schulwegubergange

title_for_slug: schulwegubergange

de: polygondaten liniendaten vektordaten geodaten punktdaten geoportal schulweg stzh strassenquerung

de: Web Feature Service

de: Web Map Service

de:
Dokumentation der Schulwege und Kategorisierung der Übergänge

**Zweck**: Information für der Eltern und Schüler bezüglich der Gefahren bei Strassenüberquerungen auf dem Schulweg.

liniendaten

display_name: liniendaten

polygondaten

display_name: polygondaten

schulweg

display_name: schulweg

strassenquerung

display_name: strassenquerung

national-economy

de: Volkswirtschaft

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

stadt-zurich

de: Stadt Zürich


de: geoportal polygondaten vektordaten stzh geodaten

de: Web Map Tile Service

de:
Aktuelle Planauflagen von Strassenbauprojekten nach Strassengesetz gemäss § 13 StrG und § 16 und § 17 StrG.

Hinweis: Beinhaltet nicht die Planauflagen gemäss der restlichen Paragraphen. Diese sind auf der Webseite des TAZ zu finden bzw. können beim TAZ angefragt werden.

**Zweck**: Planauflage

name: Kommunikation, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Öffentliche Planauflagen von Strassenbauprojekten gemäss § 13 StrG und § 16 und § 17 StrG


de: luftdruck kohlenmonoxid twist2018 wetter ozon regen zeitreihe wind luft feinstaub sachdaten regendauer temperatur schadstoffe windgeschwindigkeit schwefeldioxid stickstoffdioxid klima tabellen messwerte globalstrahlung co2 niederschlag lufttemperatur luftfeuchte

de:
Diese Daten werden hier nicht mehr nachgeführt, da sie nun **neu strukturiert und täglich akualisiert** vorliegen unter:

- [Täglich aktualisierte Luftqualitätsmessungen, seit 1983](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset/ugz_luftschadstoffmessung_tageswerte)
- [Täglich aktualisierte Meteodaten, seit 1992](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset/ugz_meteodaten_tagesmittelwerte)

Die hier vorliegenden Datasets umfassen berechnete Tageswerte der **Luftqualitätsmessungen von 1983 - 30.10.2020** an den Stationen:

- Zch_Stampfenbachstrasse,
- Zch_Schimmelstrasse,
- Zch_Heubeeribüel und
- Zch_Rosengartenstrasse.

feinstaub

display_name: feinstaub

globalstrahlung

display_name: globalstrahlung

klima

display_name: klima

kohlenmonoxid

display_name: kohlenmonoxid

luft

display_name: luft

luftdruck

display_name: luftdruck

luftfeuchte

display_name: luftfeuchte

lufttemperatur

display_name: lufttemperatur

messwerte

display_name: messwerte

niederschlag

display_name: niederschlag

ozon

display_name: ozon

regen

display_name: regen

regendauer

display_name: regendauer

sachdaten

display_name: sachdaten

schadstoffe

display_name: schadstoffe

schwefeldioxid

display_name: schwefeldioxid

stickstoffdioxid

display_name: stickstoffdioxid

tabellen

display_name: tabellen

temperatur

display_name: temperatur

wetter

display_name: wetter

wind

display_name: wind

windgeschwindigkeit

display_name: windgeschwindigkeit

zeitreihe

display_name: zeitreihe

health

de: Gesundheit

territory

de: Raum und Umwelt

name: Fachbereich Labor, Umwelt- und Gesundheitsschutz, Gesundheits- und Umweltdepartement

de: Monatlich aktualisierte Luftqualitätsmessungen (Nachführung eingestellt)


de: reststoffe abfall energie-strom energie-warme

de: Dieser Datensatz beinhaltet die monatlichen Mengen der im Kehrichtheizkraftwerks Hagenholz thermisch verwerterten Abfällen [t], den daraus resultierten abtransportierten Restprodukten [t] sowie die daraus abgesetzte Wärme [MWh] und Strom [MWh].

abfall

display_name: abfall

energie-strom

display_name: energie-strom

energie-warme

display_name: energie-warme

reststoffe

display_name: reststoffe

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

name: Kehrichtheizkraftwerk Hagenholz, Entsorgung + Recycling Zürich, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Monatliche Menge Abfall, Reststoff und Energie (Wärme- und Stromabgabe)


de: anwalt vektordaten geodaten geoportal punktdaten gerichte stzh

de: Gericht.json (GeoJSON-Services)

de: Web Map Service

de: Web Feature Service

de:
Standorte der Gerichte in der Stadt Zürich.

**Zweck**: Auffinden und Darstellen der Daten im Kontaktparagraphen der städtischen Internetseiten sowie im Stadtplan.

anwalt

display_name: anwalt

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

gerichte

display_name: gerichte

punktdaten

display_name: punktdaten

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten

geography

de: Geographie

population

de: Bevölkerung

de: Gericht


de: strom sachdaten verbrauch energie hackzurich

de:
Der Datensatz enthält die Gesamtstromabgabe in jeder Statistischen Zone im angegebenen Jahr durch ewz und Dritte. Für die Berechnung werden die gemessenen Verbrauchswerte von Haushalten und Firmen sowie Gewerbe in der jeweiligen Zone addiert. Der Stromabgabe ist in GWh angegeben.
Da es keinen Stichtag für die Ablesungen gibt, kann die Summe dieser Daten von anderen publizierten Daten bzgl. Gesamtstromabgabe abweichen.

energie

display_name: energie

hackzurich

display_name: hackzurich

sachdaten

display_name: sachdaten

strom

display_name: strom

verbrauch

display_name: verbrauch

name: Elektrizitätswerk der Stadt Zürich, Departement der Industriellen Betriebe

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Stromabgabe nach Statistischer Zone


grosser-rat-live-abstimmungsergebnisse

title_for_slug: grosser-rat-live-abstimmungsergebnisse

de: demokratie abstimmung

de: json

media_type: application/json

de: Grosser Rat: Live-Abstimmungsergebnisse (json)

mimetype: application/json

license: CC BY 3.0 CH

de: csv

de: Grosser Rat: Live-Abstimmungsergebnisse (csv)

de: Dieser Datensatz zeigt die Resultate der Abstimmungen des Grossen Rates Basel-Stadt, einzeln für jedes Ratsmitglied und jede Abstimmung. An Sitzungsdaten werden die Daten in Echtzeit aktualisiert. Abstimmungen an Sitzungen, welche während der Coronavirus-Ausnahmesituation 2020/2021 im Kongresscenter Basel abgehalten wurden, sind aktuell noch nicht in diesem Datensatz vorhanden. Die Daten können auch als Website und PDF Datei hier eingesehen werden: Aktuelle Sitzung: http://abstimmungen.grosserrat-basel.ch/index_aktuell.phpVergangene Sitzungen (Archiv): http://abstimmungen.grosserrat-basel.ch/index_archiv.phpBitte beachten Sie, dass für das offizielle Abstimmungsergebnis das jeweilige Sitzungsprotokoll des Grossen Rates massgeblich ist (elektronische Fassung: https://grosserrat.bs.ch/ratsbetrieb/ratsprotokolle).

abstimmung

display_name: abstimmung

demokratie

display_name: demokratie

administration

de: Verwaltung

legislation

fr: Législation

de: Gesetzgebung

en: Legislation

it: Legislazione

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

kanton-basel-stadt

fr: Canton de Bâle-Ville

de: Kanton Basel-Stadt

en: Canton of Basel-City

it: Cantone di Basilea-Città

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

political_level: canton

value: BS Kanton Stadt - DCAT Harvester

de: Grosser Rat: Live-Abstimmungsergebnisse


maintainer: OGD-Koordinationsstelle Kanton Thurgau

de: gemeinde mutation politische-gemeinde gemeindemutationen

de: Mutation Gemeinden Thurgau 1990-2000 (csv)

license: CC BY 4.0

de: Mutation Gemeinden Thurgau 1990-2000 (json)

de: Mutationen vom 01.01.1990 bis 02.04.2000 für aufgehobene Gemeinden, neu entstandene Gemeinden, Gebietsänderungen von Gemeinden, Namensänderungen von Gemeinden, Änderung der Kantons- oder Bezirkszugehörigkeit und andere Mutationen, Kanton TG.Hinweise: Politische Gemeinden werden durch Eingemeindungen, Gemeindefusionen oder Gemeindetrennungen aufgehoben. Durch eine Gemeindetrennung entstehen mehrere neue Gemeinden; deshalb erscheint in diesen Fällen die aufgehobene Gemeinde mehrmals in der Liste.Neue politische Gemeinden entstehen durch Gemeindefusionen, Gemeindetrennungen oder Ausgemeindungen. Eine durch Gemeindefusion entstandene Gemeinde besteht aus mehreren ehemaligen Gemeinden; deshalb erscheint in diesen Fällen die neu entstandene Gemeinde mehrmals in der Liste.Gebietsveränderungen entstehen durch Eingemeindungen, Ausgemeindungen oder Gebietsabtausch zwischen zwei Gemeinden. Es werden nur Veränderungen von bewohnten Gebieten ausgewiesen, die Namen der betroffenen Gebiete können den jährlichen Mutationsmeldungen des BFS entnommen werden.Alle Namensänderungen betreffen jeweils nur eine Gemeinde; die Liste enthält deshalb ausschliesslich eindeutige Vorgänger-/Nachfolgerbeziehungen.Alle Änderungen der Kantons- bzw. Bezirkszugehörigkeit betreffen jeweils nur eine Gemeinde; die Liste enthält deshalb ausschliesslich eindeutige Vorgänger-/Nachfolgerbeziehungen.Formelle Neunummerierungen wurden durch das BFS vorgenommen, um die ursprüngliche Logik des Nummerierungssystems aus dem Jahre 1960 beizubehalten. Ab dem Jahr 2000 wurden ausser für die gemeindefreien Spezialgebiete keine Neunummerierungen mehr vorgenommen.Datenquelle: Bundesamt für Statistik, Historisiertes Gemeindeverzeichnis der Schweiz - Abfragetool (Datengrundlage 01.01.1960 - 02.04.2017)

gemeinde

display_name: gemeinde

gemeindemutationen

display_name: gemeindemutationen

mutation

display_name: mutation

politische-gemeinde

display_name: politische-gemeinde

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

kanton-thurgau

fr: Canton de Thurgovie

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

it: Cantone di Turgovia

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

value: TG-Kt DCAT Harvester

de: Mutation Gemeinden Thurgau 1990-2000


name: Fachstelle Open Government Data des Kantons Zürich

label: DCAT-AP CH – The Swiss Application Profile for Data Portals and Catalogues

label: Datenkatalog

de: API-Endpoint für Datensätze im Metadatenkatalog des Kantons Zürich

de: Enthält alle aktuell im Metadatenkatalog des Kantons Zürich enthaltenen Datensätze mit ihren Metadaten: (1) häufig nachgefragte Excel-Tabellen, (2) Indikatoren aus dem Gemeindeporträt, (3) Publikationen des Statistischen Amts sowie (4) offene Behördendaten des Kantons Zürich (ausgenommen offene Geodaten).

de: Enthält alle aktuell im Metadatenkatalog des Kantons Zürich enthaltenen Datensätze mit ihren Metadaten. Folgt dem Metadaten-Standard 'DCAT-AP CH v1' (eCH-0200).

national-economy

de: Volkswirtschaft

fachstelle-ogd-kanton-zuerich

de: Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data Kanton Zürich

de: Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) ist das kantonale Kompetenzzentrum für offene Behördendaten im Statistischen Amt. Wir unterstützen die Organisationseinheiten und Organe des Kantons bei der Bereitstellung ihrer nicht schützenswerten Daten als Open Data.

kanton-zuerich

capacity: public

value: ZH-Kt Fachstelle OGD - DCAT Harvester

de: Web Service des Metadatenkatalogs des Kantons Zürich


auszeichnung-fur-gute-bauten

title_for_slug: auszeichnung-fur-gute-bauten

de: punktdaten bauten stzh polygondaten gute vektordaten geodaten auszeichnung geoportal

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

de: Web Feature Service

de:
Die Sammlung der von der Stadt Zürich ausgezeichneten Bauten zeigt den Standort jedes Objekts sowie dessen wichtigste Attribute an. Diese Attribute sind ein Auszug aus den bisher publizierten Broschüren zu den Auszeichnungen guter Bauten.

**Zweck**: Das Inventar Auszeichnung für gute Bauten wurde auf Grundlage der Buchpublikationen zu den jeweiligen Auszeichnungsperioden erstellt. Es umfasst alle Auszeichnungsobjekte, soweit diese aus den Textbeschreibungen und Bilddarstellungen ermittelt, und räumlich exakt zugeordnet werden konnten. Bei der Objektbestimmung konnte aus den manchmal eher allgemein formulierten Buchschreibungen nicht immer eindeutig festgestellt werden, ob die erwähnten Objekte jeweils allein Gegenstände der Auszeichnungen waren, oder allenfalls auch weitere Anlageelemente der unmittelbaren baulichen Umgebung.

auszeichnung

display_name: auszeichnung

bauten

display_name: bauten

geodaten

display_name: geodaten

gute

display_name: gute

polygondaten

display_name: polygondaten

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

name: Kompetenzzentren, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Auszeichnung für gute Bauten


maintainer: Francesco Comola

en: saltation sediment sand cohesion wind snow

en: Output of the model simulations

media_type: application/zip

en: Model results on granular splash and saltation process of sand and snow particles

format: ZIP

mimetype: application/zip

en:
The wind-driven saltation of sand and snow shapes dunes and ripples, generates dust emission, and erodes the surface of the Antarctic ice sheet. Here, we use a model based on the discrete element method to simulate grain-flow interactions and study the effect of particle cohesion on saltation dynamics.

The data contains the model output of granular splash simulations and saltation simulations. Granular splash, the main particle entrainment process in saltation, occurs upon impact of saltating particles with the granular bed. We performed Monte Carlo simulations of granular splash for loose sand grains and for cohesive ice grains. The analysis indicate that different values of cohesion have significant effects not on the number of splashed grains, on the ejection velocity, and the rebound velocity.

In our saltation simulations, we trigger particle movement with a single splash event at the inlet section section and let the system evolve until steady state. Our results show that saltation over cohesive surfaces is difficult to initiate but easy to sustain at low wind speed. The occurrence of transport thus depends on the history of the wind speed, a phenomenon known as hysteresis. We also show that saltation over cohesive surfaces presents higher mass fluxes but requires longer distances to saturate, which increases the size of the smallest stable surface ripples. Our model results have implications for large-scale aeolian processes on Earth and Titan, where sand grains are thought to be very cohesive.

cohesion

display_name: cohesion

saltation

display_name: saltation

sand

display_name: sand

sediment

display_name: sediment

snow

display_name: snow

wind

display_name: wind

education

de: Bildung, Wissenschaft

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Saltation of cohesive granular materials


aerosol-data-davos-wolfgang

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: aerosol-data-davos-wolfgang

en: drincz ice-nucleation inp raclets particles aerosol

en: OPC-N3 Dataset Davos Wolfgang

en: Particle concentrations in a size range of 0.35 μm to 40 μm were measured with an OPC-N3 (Alphasense, Inc.) in a resolution of 20 seconds (time in UTC). PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ were directly derived.

en: SMPS Dataset Davos Wolfgang

media_type: application/x-netcdf

en: The SMPS file contains aerosol data (particle concentration, total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) as well as instrument characteristics (sample temperature, pressure, relative humidity, mean free path and gas viscosity), in a temporal resolution of 2 minutes, with time in UTC, measured at Davos Wolfgang.

format: SERVICE

mimetype: application/x-netcdf

en: APS Dataset Davos Wolfgang

en: The APS file contains aerosol data (total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm as well as instrument characteristics, in a temporal resolution of 20 seconds, with time in UTC, measured at Davos Wolfgang.

en: OPC GT-526S Dataset Davos Wolfgang

en: Particle counts were recorded in six size channels (0.3, 0.5, 0.8, 1.5, 2.5 and 5 μm) in a resolution of 20 seconds (time in UTC) by a particle counter (GT-526S, Met One Instruments, Inc.).

en: DRINCZ Dataset Davos Wolfgang

en: The DRINCZ file contains information on temperature (in °C) dependent frozen fractions, number of Ice Nuleating Particles (INP, per standard liter) and differential INP concentrations (per standard liter and Kelvin).

en:
Aerosol properties were measured between February 8 and March 31 2019 at the measurement site Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Optical and aerodynamic particle counters, as well as a scanning mobility particle size spectrometer and an ice nuclei counter were deployed to report particle concentrations and size distributions in fine (10-1000 nm) and coarse mode (> 1000 nm), cloud condensation nuclei concentrations (CCNCs) and ice nuclei particle concentrations (ICNCs). The ambient particles were transported via a heated inlet to be distributed to the particle detecting devices inside the setup room.

Optical Particle Counter (OPC): Light scattering of a diode laser beam caused by travelling particles is used in the both, the OPC-N3 (0.41 - 38.5 μm) and GT-526S (0.3 – 5 μm), to determine their size and number concentration. For the OPC-N3, particle size spectra and concentration data are used afterwards to calculate PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ (assumptions: particle density: 1.65 g cmˉ³, refractive index: 1.5+i0).

Aerodynamic Particle Sizer (APS): The APS (3321, TSI Inc.) measured the particle size distribution for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm by the particle’s time-of-flight and light-scattering intensity (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS): Particle number concentrations in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) were measured at Davos Wolfgang, using a Scanning Mobility Particle Sizer Spectrometer (3938, TSI Inc.). The classifier (3082, TSI Inc.) was equipped with a neutralizer (3088, TSI Inc.) and a differential mobility analyzer working with negative polarity (3081, TSI Inc.). The size selected particles were counted by a water-based condensation particle counter (3788 , TSI Inc.). The TSI AIM software was used to provide particle size distributions by applying multiple charge and diffusion loss corrections (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Coriolis μ and DRINCZ: A microbial air sampler (Coriolis μ, bertin Instruments) was used to collect airborne particles for investigating their ice nucleating ability with a droplet freezing device. Particles larger than 0.5 μm were drawn with an air flow rate of up to 300 l minˉ¹ into the cone and centrifuged into the wall of the cone due to the forming vortex. The liquid sample was transferred into the DRoplet Ice Nuclei Counter Zurich (DRINCZ, ETH Zurich) to study heterogeneous ice formation (immersion freezing mode) of ambient airborne particles.

aerosol

display_name: aerosol

drincz

display_name: drincz

ice-nucleation

display_name: ice-nucleation

inp

display_name: inp

particles

display_name: particles

raclets

display_name: raclets

education

en: Education and science

en: Aerosol Data Davos Wolfgang


maintainer: Frank Techel

en: avalanche-statistics avalanche-accident long-term-trends avalanche-accident-statistics avalanche-fatalities

en: Data avalanche fatalities 1969/1970 - 2014/2015

media_type: text/plain

en: The data comprises avalanche fatality data from the Alpine regions in the seven countries Austria, France, Germany, Italy, Liechtenstein, Slovenia, and Switzerland.

format: TXT

mimetype: text/plain

en:
During the last 45 years, about 100 people lost their lives in avalanches in the European Alps each year. Avalanche fatalities in settlements and on transportation corridors have considerably decreased since the 1970s. In contrast, the number of avalanche fatalities during recreational activities away from avalanche-secured terrain doubled between the 1960s and 1980s and has remained relatively stable since, despite a continuing strong increase in winter backcountry recreational activities.

Data complementing Figure 2 in:
_"Avalanche fatalities in the European Alps: long-term trends and statistics"_, by Techel, F., Jarry, F., Kronthaler, G., Mitterer, S., Nairz, P., Pavšek, M., Valt, M., and Darms, G.

Data description:
please refer to section 2 (Data and Methods) in the mentioned publication

avalanche-accident

display_name: avalanche-accident

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

avalanche-statistics

display_name: avalanche-statistics

long-term-trends

display_name: long-term-trends

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Avalanche fatalities in the European Alps (1969/1970 - 2014/2015)


en: land-change urban-landscape urban-planning concur landscape-planning

media_type: .pdf

en:
Book of abstracts from the virtual conference "From Plans to Land Change: Dynamics of Urban Regions"

Cities and urban regions are among the most dynamic land-use systems in the world, with dramatic consequences for the provision of ecosystem services and the livelihood of people. Planning is a multifaceted activity with extensive experience in the management of these urbanization processes. However, our understanding of planning’s contribution to shaping urban land use, form and structure is still incomplete, with serious consequences for the efficacy of urban planning and land change models.

This international conference aims to bring together the community of scholars working on planning evaluation and urban modelling. The participants are offered the opportunity to present their current research and to discuss how theoretical developments, data sources, comparative studies and modelling approaches might advance the field.

The conference was financially supported by the CONCUR project and sustained by Swiss Federal Research Institute WSL.

concur

display_name: concur

land-change

display_name: land-change

landscape-planning

display_name: landscape-planning

urban-landscape

display_name: urban-landscape

urban-planning

display_name: urban-planning

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: From Plans to Land Change: Dynamics of Urban Regions. Book of Abstracts


maintainer: Matthias Haeni

en: long-term relative-humidity meteo meteorology swiss-forest-lab temperature precipitation wind-speed climate-change par

en: Site photo of the field station (VSF)

media_type: image/jpeg

en: Site photo of the field station from the side.

mimetype: image/jpeg

en: Site aerial photo (Visp)

en: Site aerial photo from both Visp stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Visp stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Site photo of the forest station (VSB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: Data plot of the forest station (VSB)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Field station data (VSF)

en: Data file.

en: Data plot of the field station (VSF)

en: Forest station data (VSB)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Visp in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (VSB) with Scots pine (_Pinus sylvestris_; 40-80 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, VSF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Visp is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Visp, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


maintainer: Marco Moretti

en: gardens resource-availability urbanization pollinator-experiment city4bees bettergardens urban-ecosystems wild-bees honeybees zurich urban-biodiversity beekeeping

media_type: .csv

en: Metadata for the predictor and response dataset

en: Response and predictors used for the SEMs

en:
Mean, standard deviation , minimum and maximum values of six functional traits. The data has the following structure:
- Bee_species: bee scientific name
- mean_trait: mean value
- sd_trait: standard deviation
_min_trait: minimum value
- max_trait: maximum value
- trait: the six traits used. ITD = Intertegular distance (mm); Pheno.duration = duration of the phenology; Pheno.start = start of the phenology; Pheno.end = end of the phenology; Rel.tongue.length= relative tongue length (mm); Daytime.activity = daily activity (h)
DistNichePart: functional dissimilarity in a multidimentional trait space defined by five traits between wild bee individuals of a wild bee species and the honeybee individuals. Values are at the species level.

en: Metadata for the predictors and response dataset

en:
The data contains the following columns:

  SiteID: numeric, the identity of the garden where the bee was sampled.
  Taxonname: character, species name
  Lecty: numeric discreet, a mesure of specialisation degree. Levels: 1 = monolectic; 2=oliolectic; 3=polilectic
  Pheno.start= numeric discreet, the starting week of the flying activity.
  Pheno.end= numeric discreet, the ending week of the flying activity.
  Pheno.duration=numeric discreet, Pheno.end - Pheno.start
  Daytime.activity = numeric continuous, individual-level measure of the day hour when the bee was sampled
  ITD = numeric continuous, individual-level measure of the InterTegular Distance, a metric of mobility in mm.
  Rel.tongue.length =numeric continuous, individual-level measure of the relative tongue length (Tongue length / ITD), a metric of specilaisation degree, in mm.

en:
Cities are socio-ecological systems that filter and select species, thus establishing unique species assemblages and biotic interactions. Urban ecosystems can host richer wild bee communities than highly intensified agricultural areas, specifically in resource-rich urban green spaces such as allotment and family gardens. At the same time, urban beekeeping has boomed in many European cities, raising concerns that the fast addition of a large number of managed bees could deplete the existing floral resources, triggering competition between wild bees and honeybees. The data has been used to investigated the interplay between resource availability and the number of honeybees at local and landscape scales and how this relationship influences wild bee diversity.

This dataset contains the raw and processed data supporting the findings from the paper: "Low resource availability drives feeding niche partitioning between wild bees and honeybees in a European city".

The data contains:
1. Bee trait measurements at the species and individual-level of five functional traits.
2. The values of the feeding niche partitioning (functional dissimilarity to honeybees)
3. The predictors of resource availability and beekeeping intensity at local and landscape scales used in the modelling of the paper for the 23 experimental sites.

beekeeping

display_name: beekeeping

bettergardens

display_name: bettergardens

gardens

display_name: gardens

honeybees

display_name: honeybees

pollinator-experiment

display_name: pollinator-experiment

resource-availability

display_name: resource-availability

urban-biodiversity

display_name: urban-biodiversity

urban-ecosystems

display_name: urban-ecosystems

urbanization

display_name: urbanization

wild-bees

display_name: wild-bees

zurich

display_name: zurich

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Niche partitioning between wild bees and honeybees


en: grain-size ecological-indicator-values soil phylogenetic-diversity functional-diversity taxonomic-diversity climate

en: Data access

media_type: ZIP

en:
This dataset comprises a large array of ecological data for the European Alps:

  (1) Current soil and climate predictors at various resolutions.
  (2) GBIF observations of the European Alps Flora (~4,000 species).
  (3) Species habitat suitability maps (1,109 species; based on species observations filtered at 40x40-km)
  at various resolutions used in the study to generate (4); except 'expert'...
  (4) Expert, Taxonomic, phylogenetic and functional diversity of the study region at various resolutions
  (from 100-m to 40-km --> 100-m aggregated & mean to km + non-aggregated/predicted) for CLIM,
  SOIL and CLIM-SOIL models.
  (5) Ecological and altitudinal preferences of the European Alps Flora.
  (6) Data outputs of the related published article.
  (7) All scripts used for analyses.
  (8) Additional files used for analyses.
  (9) Improved set of species habitat suitability maps (~2,600 species; based on species observations
  filtered at 1x1-km) and related taxonomic diversity at 100-m resolution (aggregated to km +
  non-aggregated/predicted) for CLIM, SOIL and CLIM-SOIL models ---> not incorporated in the study.

climate

display_name: climate

ecological-indicator-values

display_name: ecological-indicator-values

functional-diversity

display_name: functional-diversity

grain-size

display_name: grain-size

phylogenetic-diversity

display_name: phylogenetic-diversity

soil

display_name: soil

taxonomic-diversity

display_name: taxonomic-diversity

en: Resolution in species distribution models shapes spatial patterns of plant multifaceted diversity


automatic-detection-of-avalanches

maintainer: Matthias Heck

title_for_slug: automatic-detection-of-avalanches

en: avalanche-activity seismic snow hidden-markov-model monitoring

en: Results and Scripts

en: This zip package contains the classification results, coherence results, reference data set, python scripts used for the classification and the start and end times for the pre-processed continuous seismic data. A further readme file is also include for more detailed information.

en: This dataset contains the results obtained by an automatic classification using hidden Markov models of a continuous seismic dataset. To avoid long computational times, we reduced the seismic data using pre-processing step. The start and end times of the windows used for the classification are also included in this dataset. Furthermore, an avalanche reference data set is included and the python scripts used to perform the processing steps and the classification.

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

hidden-markov-model

display_name: hidden-markov-model

monitoring

display_name: monitoring

seismic

display_name: seismic

snow

display_name: snow

en: Automatic detection of avalanches


maintainer: Felix Neff

en: functional-diversity restoration topsoil-removal diversity functional-traits long-term-experiment grassland insects

en: Insect traits

en:
Functional traits of all herbivorous insect species sampled in the study.

- **Species**: Insect species name (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Author**: Author and year of species' description (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Group**: Insect group as used in the analyses
- **Body volume**: Body volume determined by body length, body width and body height (in mm$^3$)
- **Body_shape**: Ratio of body length to body width
- **Hind_femur_shape**: Ratio of hind-femur length to hind-femur width
- **Hind_front_leg_ratio**: Ratio of front-leg length to hind-leg length (leg length = femur length + tibia length)
- **Wing_length_rel**: Ratio of wing length to body length
- **Leg_length_rel**: Ratio of front-leg length to body length (leg length = femur length + tibia length)
- **Antenna_length_rel**: Ratio antenna length to body length
- **Eye_width_rel**: Ratio of eye width to head width (Auchenorrhyncha, Heteroptera) / to head height (Orthoptera)
- **Feeding_specialization**: Insect specialization on food source (*m*: monophagous, *o*: oligophagous, *p*: polyphagous)
- **Feeding_tissue**: Feeding tissue used for feeding (*c*: chewers, *x*: xylem, *p*: phloem, *m*: mesophyll, *m-p/r*: mesophyll as well as phloem and/or reproductive organs, *r*: reproductive organs, *se*: ripe seeds)
- **Hibernation**: Hibernation stage (*e*: egg, *e/n*: egg and nymph, *n*: nymph, *a*: adult)
- **Generations**: Number of generations per year (*1.5* stands for *1-2* generations per year)
- **Moisture_pref_mean**: mean of preferred habitat moistures (*1*: xerophilous, *2*: moderately xerophilous, *3*: moderately mesohygrophilous, *4*: mesohygrophilous, *5*: moderately hygrophilous, *6*: hygrophilous, *7*: moderately hydrophilous, *8*: hydrophilous)
- **Moisture_pref_range**: range of preferred habitat moistures (indicating degree of specialization)

en: Insect abundance

en:
Abundance of adult insects recorded in the samplings on all experimental sites

- **Plot**: ID of Plot
- **Treatment**: Experimental treatment
- **Species**: Insect species name (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Author**: Author and year of species' description (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Group**: Insect group as used in the analyses
- **Number_Adults**: Number of adult individuals recorded
- **Herbivore**: Logical indicating whether the species is feeding as a herbivore (*TRUE*) or not (*FALSE*)

en: Plot information

en:
Information on the experimental plots.

- **Plot**: ID of Plot
- **Treatment**: Experimental treatment
- **Landuse_history**: recent agricultural use for Initial; agricultural use before restoration for all restored sites
- **Last_tilled**: Last time the site was tilled
- **Intensity**: Frequency and intensity of mowing and manuring (*intensity1*: mowing once and no manure, i*ntensity2*: 2-3 times mowing and no manure, *intensity3*: 2-3 times mowing and manuring, *intensity4*: 4-5 times mowing and manuring)
- **Slope**: slope gradient according to classes defined by FAO (1990)
- **X**: X coordinate of the plot (CH1903)
- **Y**: Y coordinate of the plot (CH1903)
- **Cluster**: Spatial cluster of the plot

en:
This dataset contains all data, on which the following publication below is based.

**Paper Citation**:

Neff, F., Resch, M. C., Marty, A., Rolley, J. D., Schütz, M., Risch, A. C, Gossner, M. M. 2020. Long-term restoration success of insect herbivore communities in semi-natural grasslands: a functional approach. Ecological Applications, 30, e02133. [10.1002/eap.2133](https://doi.org/10.1002/eap.2133)

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

 Methods

 Study site
The study area is situated within and nearby to Eigental nature reserve (47°27’36” to 47°29’06” N, 8°37’12” to 8°37’44” E, 461 to 507 m a.s.l.) in the vicinity of Zurich airport (Canton Zurich, Switzerland). Mean annual precipitation and temperature is 903 ± 136 mm and 9.14°C ± 0.50°C (mean ± SD for 2007-2017 (*MeteoSchweiz 2018*)). In 1967, the Eigental nature reserve was established to protect small and isolated remnants of species-rich, semi-natural grasslands (roughly 12 ha), which were embedded in an otherwise intensively managed landscape. It is characterized by oligo- to mesotrophic Molinion (semi-wet, matrix species *Molinia caerulea*) and Mesobromion (semi-dry, matrix species *Bromus erectus*) meadows (*Delarze et al. 2015*), reflecting small-scale habitat heterogeneity, mainly due to site-specific groundwater levels and slope inclination. As in most Central European grasslands, management is necessary to prevent shrub and tree invasions as well as to secure low levels of available soil nutrients and thus to maintain these species-rich habitats ([*Poschlod and WallisDeVries 2002*](https://doi.org/10.1016/S0006-3207(01)00201-4)).
In 1990, the government of the Canton Zurich decided to enlarge the Eigental nature reserve as a counter measure against degradation and biodiversity loss in semi-natural grasslands due to overutilization and the excessive input of nutrients (mostly nitrogen). Eleven patches of adjacent intensively managed grassland (in total roughly 20 ha) were targeted to be transformed into semi-natural grasslands. As a first restoration measure, fertilization was ceased, and biomass harvested three times to remove excessive soil nutrients from the original system and thus benefit plant species with low competitive ability on the long run. In 1995, the restoration efforts were increased and a large-scale experiment comprising three restoration measures with increasing intervention intensities was implemented:

- **Harvest only**: Initial restoration measures were continued with mowing and removing of the aboveground biomass two times a year (early summer and autumn).
- **Topsoil**: Removal of topsoil, depending on the thickness of the A horizon the upper 10 to 20 cm, in four randomly selected areas within the eleven patches in late autumn 1995. The size of the restoration area depended on individual patch size (2700 to 7000 m2).
- **Topsoil + Propagules**: Plant propagules were added on half of the area where topsoil was removed via application of fresh, seed-containing hay and hand-collected propagules of target species originating from semi-dry and semi-wet species-rich grasslands with local and regional provenance (within radius of 7 to 30 km) (1995, 1996, 1997).

Management of *Topsoil* and *Topsoil + Propagules* started five years after treatment implementation and included yearly mowing and removing of aboveground biomass (late summer or early autumn). The experiment was complemented with intensively managed grassland sites that share the same agricultural history as the restored sites (**Initial**; swards dominated by *Lolium perenne*, *L. multiflorum* and *Trifolium repens*): mowing and subsequent fertilizing (manure) up to five times a year, as well as different tillage regimes. Finally, sites were selected in target semi-dry and semi-wet grasslands (**Target**) located within the Eigental nature reserve and another nature reserve nearby (Altläufe der Glatt; 47°28’29” to 47°27’41” N, 8°31’56” to 8°32’26” E, 418 to 420 m a.s.l.). The selected target sites are mown and aboveground biomass removed once a year in late summer or early autumn. For each of the five treatments, we selected eleven plots (5 m × 5 m) spread across the sites. Altogether, the experiment included 55 plots.

 Arthropod sampling
Aboveground arthropods were sampled using suction sampling on four consecutive days in early July 2017 before the grasslands were mown. Arthropods were sampled in two locations on each 5 m × 5 m plot, once in the south-western and once in the north-eastern corner to account for possible spatial heterogeneity within the plots. Arthropods were sorted to order or lower taxonomic levels and individuals were identified to species level. We focused on three groups (Hemiptera: Auchenorrhyncha, Hemiptera: Heteroptera, Orthoptera),

 Functional traits
We used two sets of functional traits in this study.

**Morphometric traits**:
Body volume, body shape, hind femur shape, hind/front leg ratio, wing length, leg length, antenna length and eye width. We used trait measurements from [*Simons et al. (2016)*](http://dx.doi.org/10.1890/15-0616.1) and [*Neff et al. (2019)*](https://doi.org/10.1007/s10980-019-00872-1) and complemented them with measurements on study specimens. These measurements were conducted using a high-resolution measuring stereo microscope (Leica DVM6, Leica Microsystems) including automated high-resolution photo stacking with the software Leica Application Suite X (LAS X, © 2018 Leica Microsystems CMS GmbH) and Leica Map Premium (Leica Microsystems, © 1996-2017 Digital Surf) at WSL Birmensdorf. The eight morphometric traits were calculated from direct measurements of body parts on specimens of all sampled species. From each species, we measured at least one female and one male specimen. Additionally, for species that show wing dimorphism, we included the different wing morphs and weighted them by their prevalence reported in literature. For few species, of which not all wing morphs were available for measurements (10 cases), we estimated relative wing length from congeneric species or from the literature.

**Life-history traits**
Based on an existing data set collected by [*Gossner et al. (2015)*](http://dx.doi.org/10.1890/14-2159.1). We included traits describing different life-history characteristics of herbivore insect species, namely: feeding specialization, feeding tissue, hibernation stage and number of generations per year, which are related to insect species’ vulnerability to changes in plant community composition, microhabitat use and disturbance tolerance. To represent potential changes in habitat moisture with abandonment of intensive land use (e.g., change in ground-water level), we also included two traits related to preferred habitat moisture of the study species: moisture preference, describing species’ optimum habitat moisture, and moisture range, which describes the species’ range of preferable moisture conditions.

 References

Delarze, R., Y. Gonseth, S. Eggenberg, and M. Vust. 2015. Lebensräume der Schweiz: Ökologie - Gefährdung - Kennarten. 3rd ed. Ott, Bern.

Gossner, M. M., N. K. Simons, R. Achtziger, T. Blick, W. H. O. Dorow, F. Dziock, F. Köhler, W. Rabitsch, and W. W. Weisser. 2015. A summary of eight traits of Coleoptera, Hemiptera, Orthoptera and Araneae, occurring in grasslands in Germany. Scientific Data 2:150013.

MeteoSchweiz. 2018. Klimabulletin Jahr 2017. MeteoSchweiz, Zürich.

Neff, F., N. Blüthgen, M. N. Chisté, N. K. Simons, J. Steckel, W. W. Weisser, C. Westphal, L. Pellissier, and M. M. Gossner. 2019. Cross-scale effects of land use on the functional composition of herbivorous insect communities. Landscape Ecology 34:2001–2015.

Poschlod, P., and M. F. WallisDeVries. 2002. The historical and socioeconomic perspective of calcareous grasslands—lessons from the distant and recent past. Biological Conservation 104:361–376.

Simons, N. K., W. W. Weisser, and M. M. Gossner. 2016. Multi-taxa approach shows consistent shifts in arthropod functional traits along grassland land-use intensity gradient. Ecology 97:754–764.

diversity

display_name: diversity

functional-traits

display_name: functional-traits

grassland

display_name: grassland

insects

display_name: insects

long-term-experiment

display_name: long-term-experiment

restoration

display_name: restoration

topsoil-removal

display_name: topsoil-removal

en: Grassland restoration: insects and insect traits


en: energy reflection photovoltaic irradiance snow albedo mountain

en: PV Data

format: XLS

en: Windows users use the 7-zip app to extract the zip-file.

en:
 Overview
The SUNWELL Modelling Environment is a combination of data and code that models electricity production from satellite-derived irradiance data and other spatial data sets for all of Switzerland. This ensemble accompanies the publication "The bright side of PV production in snow-covered mountains", published in the Proceedings of the National Academy of Science and reproduces all results and figures of. Code and resources are in their original form (with documentation). A new version with a more generalized application to PV modelling and with more flexibility in terms of input and output formats will be released in the coming months.

 Format
All code is written and has to be executed in Matlab. The input and output data sets are also in the Matlab-specific .mat format. Whenever publicly available, the original data is provided as geotif, .xlsx or other common format.
This is the case for:

- Digital Elevation Model (InputsFromMatlab/MSG/OriginalData/ASTERDEM),
- Landsurface cover type (InputsFromMatlab/MSG/OriginalData/CORINE),
- Population Density (InputsFromMatlab/MSG/OriginalData/popdensRaster,
- Electricity production from three of our validation sites (/Validation/WSL),
- Measured irradiance for two validation sites (/Validation/ASRB)
The ‘Metadata’ documents in the respective folders provide further information about the data sources and processing. Figures are produced either in .pdf or .png format.

 Structure
The central level of the SUNWELL environment holds the 5 Mains, which run the different modelling aspects of the paper; each code is documented separately. Additional code is located in the ‘DataProcessing’ and the ‘functions’ folder. Functions are called in the different Mains.

‘InputsFromMatlab’ contains the radiation and albedo input data sets in separate subfolders (SIS/SISDIR/ALB). The original data is not publicly available, but can be requested for research purposes free of charge. We provide a processed subset of the data set that was used to run the SUNWELL simulations. The MSG subfolder contains additional spatial input data sets.

‘Outputs’ contains the output files from the different mains (matching names, Main_CHallpixels.m  Prod_CHallpixels)

‘Publication_figures’ contains all individual figures from the PNAS publication, as well as the generating code (/code_plot) and the power point figures (/ppts) that provide the combined final figures.

‘Validation’ contains the data sets used in the model validation:

- Electricity production from three of our validation sites (/WSL),
- Measured irradiance for two validation sites (/ASRB)

Electricity production from a validation site at Lac des Toules in Wallis (/LDT), this data set was provided under an NDA and cannot be made publicly available.

Paper Citation:
 > _Annelen Kahl; Jérôme Dujardin; Michael Lehning (2018). Dataset on PV Production in Snow Covered Mountains. PNAS - Proceedings of the National Academy of Sciences. (in press)_

albedo

display_name: albedo

energy

display_name: energy

irradiance

display_name: irradiance

mountain

display_name: mountain

photovoltaic

display_name: photovoltaic

reflection

display_name: reflection

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


en: growing-season-length temperature solar-radiation relative-humidity precipitation growing-degree-days soil-water-balance

en: CHELSA-BIOCLIM+ Technical Documentation

media_type: PDF

en: Technical documentation document including the variable names, units, scaling, offset, and background.

en: CHELSA-BIOCLIM+

media_type: geotiff

en: Global extented set of bioclimatic variables at different temporal (e.g. monthly, annual, long term normals) resolution in Geotiff format.

format: GeoTIFF

en: A multitude of physical and biological processes on which ecosystems and human societies depend are governed by climatic conditions. Understanding how these processes are altered by climate change is central to mitigation efforts. Based on mechanistically downscaled climate data, we developed a set of climate-related variables at yet unprecedented spatiotemporal detail as a basis for environmental and ecological analyses. We created gridded data for near-surface relative humidity (hurs), cloud area fraction (clt), near-surface wind speed (sfcWind), vapour pressure deficit (vpd), surface downwelling shortwave radiation (rsds), potential evapotranspiration (pet), climate moisture index (cmi), and site water balance (swb), at a monthly temporal and 30 arcsec spatial resolution globally starting 1980 until 2018. At the same spatial resolution, we further estimated climatological normals of frost change frequency (fcf), snow cover days (scd), potential net primary productivity (npp), growing degree days (gdd), and growing season characteristics for the periods 1981-2010, 2011-2040, 2041-2070, and 2071-2100, considering three shared socioeconomic pathways (SSP126, SSP370, SSP585) and five Earth system models. Time-series variables showed high accuracy when validated against observations from meteorological stations. Climatological normals were also highly correlated to observations although some variables showed notable biases, e.g., snow cover days (scd). Together, the data sets presented here allow improving our understanding of patterns and processes that are governed by climate, including the impact of recent and future climate changes on the world’s ecosystems and associated services to societies.

growing-degree-days

display_name: growing-degree-days

growing-season-length

display_name: growing-season-length

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

soil-water-balance

display_name: soil-water-balance

solar-radiation

display_name: solar-radiation

temperature

display_name: temperature

en: CHELSA-BIOCLIM+ A novel set of global climate-related predictors at kilometre-resolution


maintainer: Andrin Caviezel

en: induced-rockfall stonenode dem deposition-points rockfall rockfall-runout natural-hazards sensor-stream stonenodedata rockfall-experiments

en: Induced Rockfall Data, Tschamut, GR

en:
 Induced Rockfall Experimental Data, Tschamut, GR, Switzerland

The archive contains site specific geographical data as well as the deposition points of manually induced rockfall by releasing differently shaped boulders with 30–80 kg of mass. Additionally availabe are the StoneNode v1.0 sensor streams for the equipped rocks.

The _OverviewFigures_ file serves as quick representation of the included data. It also contains the overview table for the rock masses in order to set the dimensions accordingly in RAMMS::ROCKFALL.

The archive contains the following folders:
<\ul>
* DEM: ArcGIS compatible DEM Tschamut_DEM_2m (grid resolution of 2 m) as well as the .asc grid used in RAMMS::ROCKFALL simulations
* _DepositionPoints_: containing two folders _RF Tschamut Frozen_ and _RF Tschamut WET_ containing each a shapefile with the complete deposition data of each series as well as deposition shapfiles for each rock shape.
* _DigitizedRocks_: Digitized point clouds of the used rocks as used for RAMMS::ROCKFALL simulations (.pts files) (dimensions have to be checked).
* _Orthofoto_: Orthophoto of the experimental site obtained via UAV with 5 cm resolution.

en: StoneNode v1.0 Data for equipped experimental Runs.

en: Corresponding StoneNode v1.0 data streams belonging to the deposition points.

en:
 Dataset of an experimental campaign of induced rockfall in Tschamut, Grisons, Switzerland.

The data archive contains site specific geographical data such as DEM and orthophoto as well as the deposition points of manually induced rockfall by releasing differently shaped boulders with 30–80 kg of mass. Additionally available are all the StoneNode data streams for rocks equipped with a sensor. The data set consists of

* Deposition points from two series (wet (27/10/2016) and frozen (08/12/2016) ground)
* Digital Elevation Model (grid resolution 2 m) obtained via UAV
* Orthophoto (5 cm resolution) obtained via UAV
* Digitized rock point clouds (.pts input files for RAMMS::ROCKFALL)
* StoneNode v1.0 raw data stream for equipped rocks.

Further information is found in

* A. Caviezel et al., _Design and Evaluation of a Low-Power Sensor Device for Induced Rockfall Experiments_, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, 67, 767-779, http://ieeexplore.ieee.org/document/8122020/
* P. Niklaus et al., _StoneNode: A low-power sensor device for induced rockfall experiments_, 2017 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), 2017, 1-6, http://ieeexplore.ieee.org/document/7894081/

dem

display_name: dem

deposition-points

display_name: deposition-points

induced-rockfall

display_name: induced-rockfall

natural-hazards

display_name: natural-hazards

rockfall

display_name: rockfall

rockfall-experiments

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rockfall-runout

display_name: rockfall-runout

sensor-stream

display_name: sensor-stream

stonenode

display_name: stonenode

stonenodedata

display_name: stonenodedata

en: Induced Rockfall Dataset (Small Rock Experimental Campaign), Tschamut, Grisons, Switzerland


maintainer: Michael Lehning

en: snow-cover snow snow-hydrology snow-distribution alpine3d-simulations alpine3d alpine-precipitation

en: ADS datasets and simulation inputs

en: The file contains the ADS datasets of snow depth and input data used for simulations.

en:
Dataset (Model input, snow distribution and validation) for the precipitation scaling paper, which should be cited along with the data set citation.

This data is useful for distributed hydrological modelling or other tasks that involve the study of snow distribution and precipitation in the high Alpine.

The format of the data is for Alpine3D (models.slf.ch) model runs but other models could be used, too.

Please cite:

_Vögeli, C., Lehning, M., Wever, N., Bavay M., 2016: Scaling Precipitation Input to Spatially Distributed Hydrological Models by Measured Snow Distribution., Front. Earth Sci. 4: 108. doi: 10.3389/feart.2016.00108._

Dataset is provided as a single zip file.
The archive contains two directories, the valuable distributed snow depth maps for the landscape Davos and the simulation input.
The archive also contains the file: "ReadMeMetadataDataSetPrecipitationScaling" which explains the data structure.

alpine-precipitation

display_name: alpine-precipitation

snow

display_name: snow

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-distribution

display_name: snow-distribution

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

education

en: Education and science

en: Precipitation Scaling Data Set (Vögeli et al., Frontiers)


maintainer: Jana von Freyberg

en: endmember-mixing-models review stable-water-isotopes uncertainties ecohydrology root-zone plant-water-uptake

en: Data set of MEE-20-04-264 (CSV)

media_type: CSV

en: Data set of MEE-20-04-264

en: The following two tables contain information about the data sources of the values reported in Table 1 and 2 in the paper “Plant and root-zone water isotopes are difficult to measure, explain, and predict: some practical recommendations for determining plant water sources” published in the journal ‘Methods in Ecology and Evolution’.

en: The following two tables contain information about the data sources of the values reported in Table 1 and 2 in the paper “Plant and root-zone water isotopes are difficult to measure, explain, and predict: some practical recommendations for determining plant water sources” published in the journal 'Methods in Ecology and Evolution'.

ecohydrology

display_name: ecohydrology

endmember-mixing-models

display_name: endmember-mixing-models

plant-water-uptake

display_name: plant-water-uptake

review

display_name: review

root-zone

display_name: root-zone

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

uncertainties

display_name: uncertainties

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Data set of: Plant and root-zone water isotopes are difficult to measure, explain, and predict: some practical recommendations for determining plant water sources


en: rutschblock-test switzerland avalanche-observations extended-column-test norway avalanche-danger

en: ECT data (Norway, Switzerland)

en: avalanche occurrence data (Norway, Sitzerland) - largest avalanche size per day and warning region

en: avalanche occurrence data (Norway, Sitzerland) - avalanche sizes per day and warning region

en: Rutschblock data (Switzerland)

en:
Observational data used to quantitatively describe the key elements describing avalanche danger: snowpack stability, the frequency distribution of snowpack stability, and avalanche size.
The data set consists of
- Rutschblock test results (Switzerland)
- Extended Column Test results (Switzerland, Norway)
- Avalanche occurrence data (Switzerland, Norway).
The data were extracted from the respective operational databases of the national avalanche warning services in Switzerland (WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF Davos, Switzerland) and Norway (The Norwegian Water Resources and Energy Directorate NVE).
For further information regarding the data, please refer to the publication or contact the author.

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-observations

display_name: avalanche-observations

extended-column-test

display_name: extended-column-test

norway

display_name: norway

rutschblock-test

display_name: rutschblock-test

switzerland

display_name: switzerland

en: Stability tests, avalanche observations, Switzerland, Norway


maintainer: Athanasios Nenes

en: cloud-modeling raclets supersaturation wolfgangpass cloud-droplets sigma-w

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.1) Davos Wolfgang

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.1 is assumed, which is the lower limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.25) Weissfluhjoch

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.25 is assumed, which is the upper limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Cloud droplet properties were predicted between February 24 and March 8 2019 for the measurement site Davos Wolfgang (1630 m a.s.l., LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Droplet calculations are carried out with the physically based aerosol activation parameterization of Morales and Nenes (2014), employing the “characteristic velocity” approach of Morales and Nenes (2010). Aerosol size distribution observations required to predict the cloud droplet numbers and maximum in-cloud supersaturation are obtained from a Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) instrument deployed at Davos Wolfgang (https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-davos-wolfgang). The required vertical velocity measurements are derived from the wind Doppler Lidar (https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at the same station and are extracted from the first bin of the instrument, being 200 m above ground level. The hygroscopic properties of the particles measured at Davos Wolfgang could not be estimated, owing to a lack of concurrent CCN measurements. As a sensitivity test, droplet calculations are performed assuming two different values of the aerosol hygroscopicity parameter, 0.1 and 0.25, based on the analysis carried out for Weissfluhjoch. Additional information can be found in Section 2.3 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

cloud-droplets

display_name: cloud-droplets

cloud-modeling

display_name: cloud-modeling

raclets

display_name: raclets

sigma-w

display_name: sigma-w

supersaturation

display_name: supersaturation

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

education

en: Education and science

en: Predicted cloud droplet numbers Davos Wolfgang


en: temperature relative-humidity swiss-forest-lab meteo par meteorology long-term wind-speed precipitation climate-change

en: Data plot of the field station (CIF)

en: Data file.

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Data plot of the forest station (CIB)

en: Site photo of the field station (CIF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Forest station data (CIB)

en: Site photo of the forest station (CIB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: Site aerial photo (Chironico)

en: Site aerial photo from both Chironico stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Chironico stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Chironico in Switzerland where one station is located within a natural coniferous forest stand (CIB) with Norway spruce (_Picea abies_; 160-180 yrs) and European silver fir (_Abies alba_; 140-160 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, CIF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Chironico is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Chironico, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 2000 onwards


en: water-supply water-demand climate-change water-scarcity reservoirs

en: Water demand version 2 (corrected version)

en: Shapefile of 307 catchments in Switzerland

en: Shapefile of 307 catchments for which estimates of water supply, demand, and reservoir volumes are provided. The OBJECTID entry corresponds to the catchment ID which is used as a reference in the other datasets provided.

en: Water demand (deprecated)

en:
Warning: please use the corrected version 2, since this file contains errors for certain categories such as Livestock, Industry or Houshold.

Water demand estimates for the 307 medium-sized catchments for different categories for current and future conditions. One text file is provided per demand category. One column corresponds to one catchment (IDs compare to shapefile), The data are provided at monthly resolution in mm/d and can be converted to volumes by using the catchment area. E.g.
Q[mm/d] * catchment area [m²] /1000 = Q[m³/d]
or to obtain discharge in m³/s
Q[mm/d] * catchment area [m²]/1000/24/3600 = Q [m³/s].
Future irrigation and hydropower water demand are provided per climate model chain.

en: Water supply

en: Simulated discharge series for a reference period 1981-2010 and till the end of the century. Data are provided for 39 climate model chains and a control run based on the observed meteorology. Data are provided at daily resolution (mm/d).

en: Reservoir volumes

en: Reservoir volume for the 307 medium-sized catchments for different storage categories: natural lakes, artificial reservoirs, reservoirs for artificial snow production, drinking water reservoirs, and usable volumes of natural lakes. Unit: Mio m³. One column per catchment (see shapefile).

en:
The dataset Hydro-CH2018 reservoirs provides estimates of current and future water supply, water demand, and storage volumes for 307 medium-sized catchments in Switzerland.
Water supply for current (1981-2010) and future (2070-2099) climate conditions was simulated using the hydrological model PREVAH. For modeling current water supply, observed meteorological time series were used as input, while simulated meteorological time series derived from 39 model chains of the CH2018 initiative were used as an input for simulating future climate conditions.

Water demand was estimated for six categories:

- 1) Drinking water (households and tourism),
- 2) industry (second and third sector),
- 3) artificial snow production,
- 4) agriculture (irrigation and livestock feeding),
- 5) ecology (residual flows), and
- 6) hydropower.

Future estimates consider changes in demand related to population growth and changes in the hydrological conditions.
Storage volumes are provided for natural lakes (storage capacities and usable volumes), artificial reservoirs, reservoirs for artificial snow production, and drinking reservoirs.

A detailed description of the simulation and estimation procedures can be found in

*  Brunner, M.I., Björnsen Gurung, A., Zappa, M., Zekollari, H., Farinotti, D., Stähli, M., 2019. Present and future water scarcity in Switzerland: Potential for alleviation through reservoirs and lakes. Sci. Total Environ. 666, 1033–1047. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.02.169.

This dataset contains the following information:

1.	Shapefile with the 307 medium-sized Swiss catchments.
2.   Textfiles with the water supply simulations for the control run and the 39 climate model chains (one file per chain) at daily resolution for the 307 catchments.
3.	Textfiles with the current and future demand estimates per category at monthly resolution for the 307 catchments.
4.	Textfiles with the storage volumes per category and catchment.

reservoirs

display_name: reservoirs

water-demand

display_name: water-demand

water-scarcity

display_name: water-scarcity

water-supply

display_name: water-supply

education

en: Education and science

en: Hydro-CH2018 reservoirs


disdrometer-data-davos-wolfgang

title_for_slug: disdrometer-data-davos-wolfgang

en: precipitation raclets fall-velocity davos disdrometer

en: Disdrometer Data Davos Wolfgang

en:
The zip folder contains one netCDF file per day for Davos Wolfgang from February 8 to March 19 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC) and includes:

- characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...)
- precipitation rate
- radar reflectivity
- visibility range
- weather codes
- instrument performance

en: The dataset contains information on precipitation amount and type for Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) from February 8 to March 19 2019. It includes: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

davos

display_name: davos

disdrometer

display_name: disdrometer

fall-velocity

display_name: fall-velocity

raclets

display_name: raclets


en: precipitation temperature meteorology meteo long-term swiss-forest-lab relative-humidity wind-speed par climate-change

en: Data plot of the forest station (BTB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site photo of the forest station (BTB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Data file.

en: Site photo of the field station (BTF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Site aerial photo (Bettlachstock)

en: Site aerial photo from both Bettlachstock stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Bettlachstock stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Field station data (BTF)

en: Data plot of the field station (BTF)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Bettlachstock in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (BTB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 170-190 yrs), European silver fir (_Abies alba_; 190 yrs) and Norway spruce (_Picea abies_; 200 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, BTF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Bettlachstock is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Bettlachstock, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards