en: remote-sensing uas snow-depth snow swe

en: HS map Brämabül, 14. April 2015

media_type: image/tiff

en:
10 cm resolution
15 cm accuracy

mimetype: image/tiff

en: .tfw file

media_type: tfw

en: coordinates for the .tif raster

en:
This snow depth map was generated 14 January 2015, close to peak of winter accumulation, applying Unmanned Aerial System digital surface models with a spatial resolution of 10 cm. The covered area is 285'000 m2 at the top of Brämabüel, 2490 m a.s.l. covering all expositions. Coordinate system: CH1903LV03.

A detailed description is given here:

Bühler, Y., Adams, M. S., Bösch, R., and Stoffel, A.: Mapping snow depth in alpine terrain with unmanned aerial systems (UASs): potential and limitations, The Cryosphere, 10, 1075-1088, 10.5194/tc-10-1075-2016, 2016.

Abstract:
Detailed information on the spatial and temporal distribution, and variability of snow depth (HS) is a crucial input for numerous applications in hydrology, climatology, ecology and avalanche research. Nowadays, snow depth distribution is usually estimated by combining point measurements from weather stations or observers in the field with spatial interpolation algorithms. However, even a dense measurement network is not able to capture the large spatial variability of snow depth in alpine terrain.
Remote sensing methods, such as laser scanning or digital photogrammetry, have recently been successfully applied to map snow depth variability at local and regional scales. However, such data acquisition is costly, if manned airplanes are involved. The effectiveness of ground-based measurements on the other hand, is often hindered by occlusions, due to the complex terrain or acute viewing angles. In this paper, we investigate the application of unmanned aerial systems (UAS), in combination with structure-from-motion photogrammetry, to map snow depth distribution. Such systems have the advantage that they are comparatively cost-effective and can be applied very flexibly to cover also otherwise inaccessible terrain. In this study we map snow depth at two different locations: a) a sheltered location at the bottom of the Flüela valley (1900 m a.s.l.) and b) an exposed location (2500 m a.s.l.) on a peak in the ski resort Jakobshorn, both in the vicinity of Davos, Switzerland. At the first test site, we monitor the ablation on three different dates. We validate the photogrammetric snow depth maps using simultaneously acquired manual snow depth measurements. The resulting snow depth values have a root mean square error (RMSE) better than 0.07 to 0.15 m on meadows and rocks and a RMSE better than 0.30 m on sections covered by bushes or tall grass. This new measurement technology opens the door for efficient, flexible, repeatable and cost effective snow depth monitoring for various applications, investigating the worlds cryosphere.

remote-sensing

display_name: remote-sensing

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

swe

display_name: swe

uas

display_name: uas

en: UAS based snow depth maps Brämabüel, Davos, CH


maintainer: Varun Sharma

en: alps mesoscale-modelling antarctica snow-atmosphere-interaction blowing-snow

state: active

type: dataset

media_type: ZIP

en: REPRODUCIBILITY_SIMULATION.zip contains all the extraneous files required to perform the simulations in associated manuscript (see Citations 3 in README.txt). The purpose of sharing these files apart from purposes of reproducibility is to also serve as templates for users to learn the workflow of CRYOWRF and perform simulations for their own purposes.

format: ZIP

en:
REPRODUCIBILITY_POSTPROCESSING.zip contains data and scripts used to produce all figures from for the associated manuscript submitted for peer review ( see section on Citations below )

The folders stand for the three case studies presented in the manuscript. Two case studies (case Ia and case Ib) are on simulations in Antarctica and one case study
case II is for simulations in the Alps.

The associated data in the form of netcdf files or text files were produced using CRYOWRF v1.0

Apart from reproducibility, the intention of sharing these scripts is also to make it easy for new users to adopt CRYOWRF and be efficient, in particular in processing snowpack outputs.

The scripts were tested on multiple machines (different OSes) with the attached YAML file (wrf_analysis.yml) to setup the conda environment. All scripts were run using spyder as the IDE.

en:
This repository contains data required for reproducibility of the results to be published in the associated manuscript.

Apart from reproducibility, the attached datasets also serve as templates for new users to adopt CRYOWRF in their research.

The datasets consist of two folders organized in zip format:

1. REPRODUCIBILITY_SIMULATION:
  Consists of namelists for WPS, WRF and SNOWPACK to reproduce simulations published in the manuscript
  Additional files include datasets (from IMAU-FDM / RACMO, see "credits" below ) as well as helper python scripts to
  produce *.sno files
  which are used as initial conditions for SNOWPACK in CRYOWRF.

2. REPRODUCIBILITY_POSTPROCESSING:
   Includes outputs of CRYOWRF and python scripts used to prepare figures in the manuscript.

Each of the folders have their own readme files for more details.

 Code
citation: Varun Sharma. (2021, July 2). vsharma-next/CRYOWRF: CRYOWRF v1.0 (Version v1.0). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.5060165

location: https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/CRYOWRF   (stable releases / institutional repo)
        https://github.com/vsharma-next/CRYOWRF            (dev branches / developer repo)

 Publication
**Introducing CRYOWRF v1.0: Multiscale atmospheric flow simulations with advanced snow cover modelling.**
Varun Sharma, Fraziska Gerber and Michael Lehning, Submitted to Geoscientific Model Development

 Acknowledgements
We thank Peter Kuipers Munneke (P.KuipersMunneke@uu.nl) for preparing and sharing outputs of IMAU-FDM and RACMO used for initial conditions for case Ia. The relevant citations for the methods through which these datasets were generated are:

* Kuipers Munneke, P., S. R. M. Ligtenberg, B. P. Y. Noël, I. M. Howat, J. E. Box, E. Mosley-Thompson, J. R. McConnell, K. Steffen, J. T. Harper, S. B. Das and M. R. van den Broeke. 2015. Elevation change of the Greenland ice sheet due to surface mass balance and firn processes, 1960-2014. The Cryosphere, 9, 2009-2025. doi:10.5194/tc-9-2009-2015

 * Ligtenberg, S. R. M., P. Kuipers Munneke, B. P. Y. Noël, and M. R. van den Broeke. 2018. Brief communication: Improved simulation of the present-day Greenland firn layer (1960-2016). The Cryosphere, 12, doi:10.5194/tc-12-1643-2018

alps

display_name: alps

antarctica

display_name: antarctica

blowing-snow

display_name: blowing-snow

mesoscale-modelling

display_name: mesoscale-modelling

snow-atmosphere-interaction

display_name: snow-atmosphere-interaction

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Reproducibility Dataset for CRYOWRF v1.0


global-cryosphere-watch-data-survey

maintainer: Mathias Bavay

title_for_slug: global-cryosphere-watch-data-survey

en: data-portal gcw automatic-publication data-usage data-exchange

en: Third party data usage

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

en: Data interoperability survey

en: Two surveys on the topic of data usage where conducted for the Global Cryosphere Watch data portal. The first one focused on the data provider point of view while the second one focused on the data user point of view. 37 data providers (ie institutions) worldwide provided their answers for the first survey (from fall 2017 until summer 2018) while 54 users (contacted through various mailing list such as the Cryolist) answered the questions on their third party data usage (fall 2019 until January 2020).

automatic-publication

display_name: automatic-publication

data-exchange

display_name: data-exchange

data-portal

display_name: data-portal

data-usage

display_name: data-usage

gcw

display_name: gcw

en: Global Cryosphere Watch data survey


maintainer: EnviDat Support

en: alpine3d-simulations climate-change graubunden snow switzerland

en: Simulation data

en: Reference data as well as the 2050 and 2099 scenarios for ARPEGE and ETHZ other RCMs available on demand)

format: SERVICE

en: Configuration file

media_type: ini

en:
This is the simulation dataset from _"Response of snow cover and runoff to climate change in high Alpine catchments of Eastern Switzerland"_, M. Bavay, T. Grünewald, M. Lehning, Advances in Water Resources 55, 4-16, 2013

A model study on the impact of climate change on snow cover and runoff has been conducted for the Swiss Canton of Graubünden. The model Alpine3D has been forced with the data from 35 Automatic Weather Stations in order to investigate snow and runoff dynamics for the current climate. The data set has then been modified to reflect climate change as predicted for the 2021-2050 and 2070-2095 periods from an ensemble of regional climate models.

The predicted changes in snow cover will be moderate for 2021-2050 and become drastic in the second half of the century. Towards the end of the century the snow cover changes will roughly be equivalent to an elevation shift of 800 m. Seasonal snow water equivalents will decrease by one to two thirds and snow seasons will be shortened by five to nine weeks in 2095.

Small, higher elevation catchments will show more winter runoff, earlier spring melt peaks and reduced summer runoff. Where glacierized areas exist, the transitional increase in glacier melt will initially offset losses from snow melt. Larger catchments, which reach lower elevations will show much smaller changes since they are already dominated by summer precipitation.

climate-change

display_name: climate-change

graubunden

display_name: graubunden

switzerland

display_name: switzerland

en: Alpine3D simulations of future climate scenarios for Graubunden


en: forest shading shortwave-radiation fractional-snow longwave-radiation

en: Radiation Data 25.4.2018

en:
Spatiotemporal incoming/outgoing shortwave and longwave radiation as well as sunlit and shaded-snow view fractions below an evergreen forest stand in the Swiss alps. Data was collected on 25th of April 2018 along a 48m long, heterogeneous forest stand under partial snow cover conditions.

The presented data is used and further described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research Atmospheres. DOI:10.1029/2018JD029908.

format: XLS

en: Sky-view fraction along the cablecar transect

media_type: text/plain

en: Data is used and described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research. DOI:10.1029/2018JD029908.

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Radiation Data 18.04.2019

en:
Spatiotemporal incoming/outgoing shortwave and longwave radiation as well as sunlit and shaded-snow view fractions below an evergreen forest stand in the Swiss alps. Data was collected on 18th of April 2018 along a 48m long, heterogeneous forest stand under full snow cover conditions.

The presented data is used and further described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research Atmospheres. DOI:10.1029/2018JD029908.

en: Seasonal sub-canopy radiation data

en:
Seasonal, spatially aggregated incoming and outgoing shortwave radiation below an evergreen forest stand collected with a cable car system.

The presented data is used and further described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover Control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research Atmospheres. DOI:10.1029/2018JD029908.

en: This data set consists of incoming and outgoing short- and longwave radiation as well as sunlit-snow-view-fraction as described in the JGR-Atmospheres paper "Shading by trees and fractional snow cover control the sub-canopy radiation budget", by Malle et al. (2019). Data was collected along a 48m long, heterogeneous forest transect between January and June 2018 close to Davos, Switzerland.

forest

display_name: forest

fractional-snow

display_name: fractional-snow

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

shading

display_name: shading

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation


en: mars erosion snow model sediment-transport

en: Datasets of Figure 3b

en: Datasets of Figure 2

en: Datasets of Figure 3a

en: Datasets of Figure 4b

en: Datasets of Figure 4a

en:
The files contain the datasets used to produce Figures 2, 3, and 4 of the manuscript ([doi: 10.1002/2016GL071822](http://dx.doi.org/10.1002/2016GL071822)).

 Manuscript Abstract:
Despite being the main sediment entrainment mechanism in aeolian transport, granular splash is still poorly understood. We provide a deeper insight into the dynamics of sand and snow ejection with a stochastic model derived from the energy and momentum conservation laws. Our analysis highlights that the ejection regime of uniform sand is inherently different from that of heterogeneous sand. Moreover, we show that cohesive snow presents a mixed ejection regime, statistically controlled either by energy or momentum conservation depending on the impact velocity. The proposed formulation can provide a solid base for granular splash simulations in saltation models, leading to more reliable assessments of aeolian transport on Earth and Mars.

erosion

display_name: erosion

mars

display_name: mars

model

display_name: model

sediment-transport

display_name: sediment-transport

snow

display_name: snow

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Energy- and momentum-conserving model of splash entrainment in sand and snow saltation


maintainer: Achille Capelli

en: gnss liquid-water-content snow-water-equivalent snow swe gps lwc

en: Snow and meteo data from automatic sensors from Küblis at 820 m a.s.l. (46°54’48’’N, 9°46’54’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Profile data for Laret at 1510 m a.s.l. (46°50’2’’N, 9°52’17’’E) for the two winter 2018-2020.

en: GNSS derived SWE, LWC and HS from Küblis at 820 m a.s.l. (46°54’48’’N, 9°46’54’’E) for the two winters 2018-20

en: Manual profiles

media_type: .zip

en: Data of the traditional manual profiles for the locations Weissfluhjoch, Klosters and Küblis. For the location of Küblis there are no traditional manual profile data. We provided the data as both PDF and .CAAML format (See https://niviz.org/ or http://caaml.org/Schemas/V5.0/Profiles/SnowProfileIACS/CAAMLv5_SnowProfileIACS.pdf). Moreover, we added LWC and density profiles when available (all locations).

en: Webcam images

en: Webcam images showing some typical differences in the snow conditions at the four sites (Küblis, Klosters, Laret and Weissfluhjoch) for two time periods (14-18.3.2019 and 27.1-11.2.2020). Both time periods included a precipitation event with partial rain-on–snow occurring at the lower locations.

en: Daily data from Klosters (1210 m a.s.l. ,46°51’49’’N, 9°53’17’’E) for the two winters 2018-2020. These data were processed to daily values from the other data files.

en: Daily observer data from Küblis at 820 m a.s.l. (46°54’48’’N, 9°46’54’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Daily data for Laret at 1510 m a.s.l. (46°50’2’’N, 9°52’17’’E) for the two winters 2018-2020. These data were processed to daily values from the other data files.

media_type: .csv

en: GNSS derived data for Laret at 1510 m a.s.l. (46°50’2’’N, 9°52’17’’E) for the two winter 2018-2020.

en: Daily observer data for the site Weissfluhjoch at 2540 m a.s.l (46°49’47’’ N, 9°48’34’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Daily data for the site Weissfluhjoch at 2540 m a.s.l (46°49’47’’ N, 9°48’34’’E) for the two winters 2018-2020. These data were processed to daily values from the other data files.

en: Daily observer data from automatic sensors from Klosters (1210 m a.s.l. ,46°51’49’’N, 9°53’17’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Snow and meteo data from automatic sensors for the site Weissfluhjoch at 2540 m a.s.l (46°49’47’’ N, 9°48’34’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Snow profiles data from Klosters (1210 m a.s.l. ,46°51’49’’N, 9°53’17’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Daily data from Küblis at 820 m a.s.l. (46°54’48’’N, 9°46’54’’E) for the two winters 2018-2020. These data were processed to daily values from the other data files.

en: Snow and meteo data from automatic sensors from Klosters (1210 m a.s.l. ,46°51’49’’N, 9°53’17’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Snow profiles data from Küblis at 820 m a.s.l. (46°54’48’’N, 9°46’54’’E) for the two winters 2018-2020.

en: GNSS derived SWE, LWC and HS from Klosters (1210 m a.s.l. ,46°51’49’’N, 9°53’17’’E) for the two winters 2018-20

en: GNSS derived SWE, HS, and LWC for the site Weissfluhjoch at 2540 m a.s.l (46°49’47’’ N, 9°48’34’’E) for the two winters 2018-2020.

en: Snow and meteo data from automatic sensors for Laret at 1510 m a.s.l. (46°50’2’’N, 9°52’17’’E) for the two winter 2018-2020.

en: Snow profiles data for the site Weissfluhjoch at 2540 m a.s.l (46°49’47’’ N, 9°48’34’’E) for the two winters 2018-2020.

en: This database contains GNSS derived snow water equivalent (SWE), liquid water content (LWC), and snow height (HS) and reference data collected during the two winter 2018-2020 at 4 sites Weissfluhjoch (2540 m asl, 46°49’47’’ N, 9°48’34’’E), Laret (1515 m asl, . 46°50’2’’N, 9°52’17’’E), Klosters (1200 m asl, 46°51’49’’N, 9°53’17’’E), and Küblis (815 m asl, 46°54’48’’N, 9°46’54’’E).

gnss

display_name: gnss

gps

display_name: gps

liquid-water-content

display_name: liquid-water-content

lwc

display_name: lwc

en: Snow water equivalent measurements with low-cost GNSS receivers along a steep elevation gradient in the East-ern Swiss Alps


en: land-use-simulations land-use-transformations land-use-change digital-zoning-plans spatial-planning

media_type: ascii x, y, z

en: Legend simulated maps

en:
Table of Content: 1. General context of the data set "LUSzoning”; 2. Background and aims of the study using the data set LUSzoning; 3. The data set LUSzoning.
1. General context of the data set "LUSzoning".
The data set "LUSzoning" stands for Land-use simulations integrating zoning regulations in Spanish functional urban areas. The data set has been generated as part of the CONCUR research project (https://www.wsl.ch/en/projects/concur.html) led by Dr. Anna M. Hersperger and funded by the Swiss National Science Foundation (ERC TBS Consolidator Grant (ID: BSCGIO 157789) for the period 2016-2021. The CONCUR research project is interdisciplinary and aims to develop a scientific basis for adequately integrating spatial policies (in this case, digital zoning plans) into quantitative land-change modelling approaches at the urban regional level.
2.	Background and aims of the study using the data set “LUSzoning”.
As part of the CONCUR project, a specific task was to integrate planning spatial policies in land-change modelling. Planning can be implemented in modelling using either hard or gradual restrictions. Different studies have addressed the inclusion of spatial planning policies in land-use change modelling. However, the integration of zoning constraints is generally established as hard or Boolean-based restrictions (e.g., whether urban development is allowed or not), while not accounting for the spatial heterogeneity or gradual characteristics within planning zones (e.g., whether planning regulations allow low, medium or high urban density), though these could improve real patterns simulations in urban areas. We assume Spanish General Zoning plans were suitable to explore the integration of planning into land-change modelling as soft constrains because they define land-use intensities in the buildable zoning areas. In light of the above considerations, the overall aim of the study was to model urban land-use changes using a multi-scenario approach that integrates digitized zoning plans for the Functional Urban Areas (FUAs) of Madrid, Barcelona, Valencia, and Zaragoza. The following specific objectives were addressed: i) to analyse the role of planning by defining three future scenarios that integrate digitized zoning plans and one scenario that assumes almost no planning intervention; ii) to introduce zoning constraints that reflect different degrees of urban densities; iii) to generate a transferable spatially-explicit modelling framework to integrate planning into land-use change simulations.
Four future land-use demands scenarios were defined for the FUAs. Storylines were created considering probable development scenarios related to zoning plans, current Spanish legislation and sustainability goals defined along two axes: a high market-oriented vs. high planning-intervention axis, and an axis of short-term economic growth vs. long-term sustainable growth. The sustainable development scenario (S1) is characterized by low gross floor area (GFA) growth that is limited to areas that are currently under development according to zoning plans. The business-as-usual scenario (S2) is characterized by medium GFA growth in the range of on-going trends. The strong development scenario (S3) is characterized by high GFA growth rates. Growth is restricted to buildable areas without urbanization project designated in zoning plans. The unrestricted development scenario (S4) prioritizes a high degree of market liberalization characterized by high GFA growth that surpasses population demands. S4 follows a rapid economic growth pattern with almost no planning intervention.
3.	 The data set “LUSzoning”.
The dataset includes 16 .asc raster layers providing the simulated land-uses under four defined scenarios for Barcelona, Madrid, Valencia and Zaragoza Functional Urban Areas (FUAs) for 2030. The simulated raster layers were created using CLUMondo simulation framework and have a spatial resolution of 30m. The .asc layers name include the name of the FUA and scenario number. For example, the output from simulating the urban growth for the city of Zaragoza under Scenario 2 is named “Zaragoza_S2.tif”. Furthermore, a .txt file named “Legend.txt” includes the numeric value of the land-use and the category of land-use that represents to interpret the .asc raster layers. The name of the land-use classes is a reclassification of the Urban Atlas 2012 land-use classes within the four Spanish FUAs analyzed.

digital-zoning-plans

display_name: digital-zoning-plans

land-use-change

display_name: land-use-change

land-use-simulations

display_name: land-use-simulations

land-use-transformations

display_name: land-use-transformations

spatial-planning

display_name: spatial-planning

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: LUSzoning: Land-use simulations integrating zoning regulations in Spanish functional urban areas


maintainer: Tamara Bobst

de: auslanderinnen schweizerinnen

de: csv

de: Mittlere Wohnbevölkerung nach Nationalität, Gemeinde und Jahr (ab 1980) (csv)

license: CC BY 3.0 CH

de: json

media_type: application/json

de: Mittlere Wohnbevölkerung nach Nationalität, Gemeinde und Jahr (ab 1980) (json)

format: JSON

mimetype: application/json

de: Kantonale BevölkerungsstatistikDie mittlere Wohnbevölkerung entspricht dem gewichteten Durchschnitt der Quartalsbestände aus der kantonalen Bevölkerungsstatistik. Sie hat damit einen anderen zeitlichen Bezug als der in der kantonalen Bevölkerungsstatistik übliche Jahresendbestand. Die mittlere Wohnbevölkerung dient als Grundlage, wenn das Mittel der im Kanton niedergelassenen Personen über das gesamte Jahr interessiert und wird beispielsweise für die Berechnung des Baselbieter Finanzausgleichs verwendet. Die Berechnungsformel lautet von unten nach oben gerechnet wie folgt: ((1 x 4. Quartal Vorjahr) + (2 x 1. Quartal Jahr) + (2 x 2. Quartal Jahr) + (2 x 3. Quartal Jahr) + (1 x 4. Quartal Jahr)) / 8.

auslanderinnen

display_name: auslanderinnen

schweizerinnen

display_name: schweizerinnen

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

political_level: canton

value: BL - DCAT


de: steuerbares-vermogen steuerertrag steuerbares-einkommen steuerpflichtige

de: Staatssteuern der natürlichen Personen nach Gemeinde und Jahr (ab 2013) (csv)

de: Staatssteuern der natürlichen Personen nach Gemeinde und Jahr (ab 2013) (json)

de: Steuerstatistik

steuerbares-einkommen

display_name: steuerbares-einkommen

steuerbares-vermogen

display_name: steuerbares-vermogen

steuerertrag

display_name: steuerertrag

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

finances

fr: Finances

de: Finanzen

en: Finances

it: Finanze


en: fagales species-occurrence species-distribution-model species-richness species-range-map pinales

en: Occurrence maps for species of Fagales and Pinales with few records

en: Point_buffer.zip includes 267 occurrence maps of species that do not have enough occurrence data for polygon mapping.

en: Species range maps of species in Fagales and Pinales (with enough occurrences)

en: species_map.zip includes species 1690 range maps generated based on the integrated method described in Lyu et al., (2022). File names with (polygon) indicate that this map is only generated by polygon mapping, as there are not enough occurrences for SDMs.

en:
This database contains 1957 distribution maps of species from Fagales and Pinales constructed based on a method integrating polygon mapping and SDMs (Lyu et al., 2022).
To construct the maps, we first collected occurrence data from 48 different sources. According to the number of occurrences after data cleaning, three kinds of maps are constructed: (1) For species with more than 20 occurrences, we performed SDM and polygon mapping described in Lyu et al. (2022) and select the integration of the two layers as the distribution range; (2) For species with more than 4 but less than 20 occurrences, we only use polygon mapping to draw the distribution range; (3) For species with less than 4 occurrences, a 20-km buffer was generated around the occurrences as the distribution range. The maps were manually checked and evaluated (see Note S3 and Table S9 in Lyu et al., 2022 for details).

fagales

display_name: fagales

pinales

display_name: pinales

species-distribution-model

display_name: species-distribution-model

species-occurrence

display_name: species-occurrence

species-range-map

display_name: species-range-map

species-richness

display_name: species-richness

education

de: Bildung, Wissenschaft

en: Species distribution maps of Fagales and Pinales (GDPlants)


maintainer: Christian G. Sommer

en: wind-crust wind-tunnel wind-packing kinect snow

en: README

en: Describes the dataset in detail

en: Processing scripts

media_type: application/zip

en: Contains the Matlab- and R-scripts used to process the Kinect data

mimetype: application/zip

en: Kinect data

media_type: Link

en: Links to the dataset

en:
This data sets contains the Microsoft Kinect data from 15 wind tunnel experiments on wind-packing / wind crust formation. These experiments were performed in the winter 2016/17. The Kinect measures distributed snow depth.

The Kinect data is organized per experiment. Each experiment subfolder contains the processed Kinect depth images and some additional files.

Please refer to the README for more details on the data. The processing scripts are available for download as well. The scripts are mainly provided as documentation and would need to be adjusted to be used.

This dataset is the basis of the following publication:

Sommer C.G., Lehning M. & Fierz C. (2018). Wind Tunnel Experiments: Influence of Erosion and Deposition on Wind-Packing of New Snow. Front. Earth Sci. 6:4. doi: 10.3389/feart.2018.00004

kinect

display_name: kinect

snow

display_name: snow

wind-crust

display_name: wind-crust

wind-packing

display_name: wind-packing

wind-tunnel

display_name: wind-tunnel

envidat

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: Wind crust formation: Microsoft Kinect data


staatsquote-des-kantons-zurich

title_for_slug: staatsquote-des-kantons-zurich

name: Finanzverwaltung des Kantons Zürich, Steuerung Finanzhaushalt

label: Geschäftsbericht & Rechnung (Teil III: Finanzbericht)

label: Regierungsratsbeschluss Nr. 373/2022

de: Staatsquote des Kantons Zürich ab 2008

de: Variabeln: 'gesamtausgaben' und 'bruttoinlandprodukt' in Tausend CHF.

de: Die Staatsquote entspricht den «konsolidierten Gesamtausgaben» in Prozent des kantonalen Bruttoinlandprodukts (BIP). Die «konsolidierten Gesamtausgaben» umfassen die Ausgaben (Aufwand ohne Abschreibungen, Einlagen in Bestandeskonti von Fonds im Eigen- und Fremdkapital, durchlaufende Beiträge und interne Verrechnungen) plus Bruttoinvestitionen. Die konsolidierten Gesamtausgaben werden durch die Eidgenössischen Finanzverwaltung (EFV) berechnet. Das BIP des Kantons Zürich wird vom Bundesamt für Statistik (BFS) berechnet. Beide Wirtschaftsindikatoren werden mit einer zeitlichen Verzögerung von zwei Jahren veröffentlicht. Vorliegend wird die Staatsquote des Kantons ohne Gemeinden ausgewiesen. Für die interkantonale Vergleichbarkeit müsste die Staatsquote des Kantons und seiner Gemeinden betrachtet werden, aufgrund der je nach Kanton unterschiedlichen Aufgabenteilungen zwischen Kanton und Gemeinden.

finanzkennzahlen

display_name: finanzkennzahlen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

staatsfinanzen

display_name: staatsfinanzen

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

finanzverwaltung-kanton-zuerich

de: Finanzverwaltung Kanton Zürich

de: Der Kanton Zürich hat, nach dem Bund, den zweitgrössten öffentlichen Haushalt der Schweiz. Die Finanzverwaltung ist verantwortlich für die Planung, Führung und Überwachung dieses Finanzhaushalts. Sie erstellt das Budget und den Jahresabschluss der kantonalen Verwaltung und publiziert den Geschäftsbericht. Zudem übernimmt sie das operative Rechnungswesen und sichert mit der Tresorie die Zahlungsbereitschaft des Kantons. Die Finanzverwaltung bildet die finanzielle Schnittstelle zum Bund und den anderen Kantonen, beispielsweise für den nationalen Finanzausgleich.

value: ZH-Kt Finanzverwaltung - DCAT Harvester

de: Staatsquote des Kantons Zürich


data-analysis-toolkits

title_for_slug: data-analysis-toolkits

en: uncertainty hypothesis-testing error-propagation data-analysis bayesian-inference statistics

en: toolkit 6: averaging in nonlinear functions

media_type: application/pdf

en: The average of a nonlinear function will not equal the function evaluated at its average inputs (the mean of the function will differ from from the function of the mean). This toolkit shows how to estimate that averaging bias.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Toolkit 7: hypothesis testing, significance, and power

en: An overview of basic concepts -- and common pitfalls -- in statistical hypothesis testing, statistical significance, and power analysis

en: Toolkit 10: linear regression

en: An overview of the math, logic, and pitfalls of ordinary least-squares linear regression

en: Toolkit 11: serial correlation

en: Tools for detecting and correcting for serial correlation in analyses of time series

en: Toolkit 2: quantifying data distributions using descriptive statistics

en: Toolkit 3: tools for transforming data

en: The ladder of powers and a few other cool transformations

en: Toolkit 5: uncertainty analysis and error propagation

en: Gaussian error propagation, monte carlo methods, and first-order, second-moment error propagation

en: Toolkit 8: Hodges-Lehmann estimators

en: A quick introduction to Hodges-Lehmann estimators (nonparametric measures of effect size)

en: Toolkit 12: weighted averages and their uncertainties

en: There are two different ways to calculate the uncertainty of a weighted average. Software packages often don't tell you which one they are reporting, and the resulting errors can be huge.

en: Toolkit 9: Experimentwise error rates and statistical fishing expeditions

media_type: .pdf

en: Statistical fishing expeditions, and how to avoid being misled by them

en: Toolkit 1: graphically displaying data distributions

en: Toolkit 4: confidence intervals

en:
These are condensed notes covering selected key points in data analysis and statistics. They were developed by James Kirchner for the course "Analysis of Environmental Data" at Berkeley in the 1990's and 2000's. They are not intended to be comprehensive, and thus are not a substitute for a good textbook or a good education!

License: These notes are released by James Kirchner under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license.

bayesian-inference

display_name: bayesian-inference

data-analysis

display_name: data-analysis

error-propagation

display_name: error-propagation

hypothesis-testing

display_name: hypothesis-testing

statistics

display_name: statistics

uncertainty

display_name: uncertainty

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.


maintainer: Lisa Hülsmann

en: primeval-forests tree-mortality forest-reserves mortality-models fagus-sylvatica forest-inventory

en: German data

en:
READ ME for

Hülsmann L, Bugmann H, Commarmot B, Meyer P, Zimmermann S, Brang P
Data from: Does one model fit all? Patterns of beech mortality in natural forests of three European regions.
Ecological Applications http://dx.doi.org/10.5061/dryad.h4s6t

Forest inventory data of beech for the development of individual-tree mortality models from strict forests reserves in Switzerland, Germany and Ukraine.

The data package provides the files
CH_reduced: inventory data of the reduced dataset from Switzerland that was used to assess the influence of additional environmental and stand characteristics on beech mortality
CH: inventory data from strict forest reserves in Switzerland
DE: inventory data from strict forest reserves in Germany
UA: inventory data from a primeval beech forest in Ukraine

A set of three consecutive inventories was used to generate records for the calibration of mortality models based on trees that were alive in the first and second inventory and either dead or alive in the third inventory.
Diameter at breast height: dbh (mm)
Annual relative basal area increment: relBAI (), calculated based on the first and the second dbh measurement as the compound annual growth rate of the trees basal area (Bigler and Bugmann 2004)
Status of the tree: y, 0 = alive, 1 = dead
Length of the mortality period: dt (years)

Additional environmental and stand characteristics were derived for the reduced Swiss dataset.
Note the varying seasonal level of the covariates considering the entire year, the growing season from April to September (G) and the winter month January to March (W).
All climatic covariates were calculated for both the ‘growth’ (2) and the ‘mortality’ period (3). The stand covariates were derived for the second inventory of each record (2).

Mean diameter at breast height: dbh.mean.2 (mm)
Interquartile range of diameter at breast height: dbh.IQR.2 (mm)
Median diameter at breast height: dbh.median.2 (mm)
Basal area per hectare: BA.2 (m2 ha-1)
Number of trees per hectare: N.2 (ha-1)
pH-value: pH ()
Available water capacity in the soil: AWC (mm)
Mean annual precipitation sum: P.2, P.3 (mm)
Mean precipitation sum during growing season: PG.2, PG.3 (mm)
Mean annual air temperature: mT.2, mT.3 (°C)
Mean air temperature during growing season: mTG.2, mTG.3 (°C)
Mean air temperature during winter months: mTW.2, mTW.3 (°C)
Mean growing degree-days: GDD.2, GDD.3 ()
Mean number of months during growing season with water deficit: mDEFdurG.2, mDEFdurG.3 ()
Mean annual maximum water deficit: mDEFmax.2, mDEFmax.3 (mm)
Overall maximum of the annual maximum water deficit: maxDEFmax.2, maxDEFmax.3 (mm)
Mean of cumulative water deficit during growing season: mDEFcumG.2, mDEFcumG.3 (mm)
Overall maximum of cumulative water deficitduring growing season: maxDEFcumG.2, maxDEFcumG.3 (mm)
Percentage of years with at least one month water deficit: percDEF.2, percDEF.3 (%)

en: Swiss data reduced

en: Swiss data full

en: Ukrainian data

en:
The datasets comprise nearly 19’000 trees of European beech (_Fagus sylvatica_ L.) from unmanaged forests in Switzerland, Germany / Lower Saxony and Ukraine. Tree death was modelled as a function of size and growth, i.e., stem diameter (DBH) and relative basal area increment (relBAI). To explain the spatial and temporal variability in mortality patterns, we considered a large set of environmental and stand characteristics.

 Inventory data
The strict forest reserves in Switzerland and Germany had been established in the period of 1961-1975 and 1971-1974, respectively. Every reserve included up to 10 permanent plots ranging from 0.09 to 1.8 ha in size, with slightly irregular re-measurement intervals. Permanent plots with pure or mixed beech stands were selected from the reserves of both networks. Reserves with considerable wind disturbance during the monitored intervals were excluded from the analysis. In addition to data from the Swiss and German reserves, data from a 10 ha plot in the primeval beech forest Uholka in Western Ukraine including three remeasurements were used. The inventory data provide diameter measurements at breast height (dbh) for revisited trees with a diameter of more than 4, 7 and 6 cm for Switzerland, Germany and Ukraine, respectively.

 Mortality predictors
A set of three consecutive inventories was used to generate records for the calibration of mortality models based on trees that were alive in the first and second inventory and either dead or alive in the third inventory. As an explanatory variable, the annual relative basal area increment (relBAI) was calculated based on the first and the second dbh measurement as the compound annual growth rate of the trees basal area. Tree dbh in the second inventory was used in addition to relBAI to model tree status (alive or dead) of the third inventory.

To increase the generality of the mortality models, we selected environmental variables that are known to have a considerable influence on growth and mortality of beech. We emphasized the effects of water availability using a large set of drought characteristics that were calculated based on the local site water balance. We also related beech mortality to soil pH, temperature, precipitation and growing degree-days. Additionally, we considered stand characteristics that reflect the development stage, competition and structure of the forests.

 Further information
For further information, refer to Hülsmann _et al_. (2016) Does one model fit all? patterns of beech mortality in natural forests of three European regions. _Ecological Applications_.

fagus-sylvatica

display_name: fagus-sylvatica

forest-inventory

display_name: forest-inventory

forest-reserves

display_name: forest-reserves

mortality-models

display_name: mortality-models

primeval-forests

display_name: primeval-forests

tree-mortality

display_name: tree-mortality

en: Data from: Does one model fit all? patterns of beech mortality in natural forests of three European regions


maintainer: Rebecca Mott

en: snow-patch turbulent-sensible-heat-fluxes patchy-snow-covers dischmex eddy-covariance-measurements

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.2 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (DA-600, Kaijo-Denki) in 0.3 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 3.2 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.3 m.

en: Gletschboden setup

media_type: image/png

en: Background map based on data © 2014/2016 swisstopo (JD100042)

format: PNG

mimetype: image/png

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 0.7 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.6 m.

en: Output explanation

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.5 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 1.7 m on a daily basis.

en:
This dataset contains eddy-covariance measurements in the ablation period of 2014-2016. Measurements were taken from two turbulence towers over a long-lasting snow patch, which are 5 m apart from each other (2014 and 2015). The turbulence towers were equipped with two YOUNG ultrasonic anemometers mounted 0.7 m (in 2014) and 3.3 m (in 2015) above snow-free ground, two ultrasonic anemometers (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) mounted at 2.6 m (in 2014) and 2.2 m (in 2015) above snow-free ground and one anemometer (DA-600, Kaijo Denki) mounted at 0.3 m above snow surface.

The measurement setup changed in 2016 and includes a measurement above the snow-free ground in upwind direction (Swiss coordinates: 790191/176689). The measurement tower is equipped with one ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 3.3 m above the snow-free ground. Additionally, one measurement tower is installed above the long-Lasting snow patch and equipped with the same setup as 2015.

Turbulence data were sampled at a frequency of 20 Hz. The processing of the data to quality controlled fluxes has been done with the Biomicrometeorology flux software (Thomas et al., 2009). The program applies plausibility tests and a despiking test after Vickers and Mahrt (1997) on the measured data. The routine further applies a time-lag correction and considers the deployment (e.g. the sonic azimuth). A frequency response correction (Moore, 1986) is done and a three-dimensional rotation is performed. Finally, quality assurance/quality control (QA/QC) flags after Foken et al., (2004) are issued and fast Fourier transform power and co-spectra are calculated. The change in snow height is considered in the post-processing for every measurement day. The turbulence data were averaged to 30 minute intervals.

dischmex

display_name: dischmex

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

patchy-snow-covers

display_name: patchy-snow-covers

snow-patch

display_name: snow-patch

turbulent-sensible-heat-fluxes

display_name: turbulent-sensible-heat-fluxes

en: DISCHMEX - Impact of extreme land-surface heterogeneity on micrometeorology over spring snow-cover


tarifverbundkarte

title_for_slug: tarifverbundkarte

de: shp

de: Tarifverbundkarte (shp)

de: geojson

de: Tarifverbundkarte (geojson)

de: json

de: Tarifverbundkarte (json)

de: csv

de: Tarifverbundkarte (csv)

de: Tarifverbünde der Schweiz

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

schweizerische-bundesbahnen-sbb

fr: Chemins de fer fédéraux suisses CFF

de: Schweizerische Bundesbahnen SBB

en: Swiss Federal Railways SBB

it: Ferrovie federali svizzere FFS

fr:
Les CFF sont l’un des piliers d’une mobilité durable en Suisse. Chaque jour, les CFF acheminent 1,18 million de voyageurs et 210 000 tonnes de marchandises, de manière ponctuelle et respectueuse de l’environnement.

Le chemin de fer crée des liens à travers toute la Suisse, par-delà les frontières linguistiques, culturelles et politiques. Du point de vue économique et social, il contribue ainsi à la qualité de vie et à la compétitivité de notre pays. Mais les CFF ne sont pas qu’une entreprise de chemin de fer moderne et performante. En leur qualité d’employeur, de commanditaire, de propriétaire et de gérant d’immeubles, ils sont responsables de la Suisse, de ses régions et de l’environnement.

de:
Die SBB ist das Rückgrat einer nachhaltigen Mobilität in der Schweiz. Täglich sind 1,18 Millionen Reisende und 210'000 Tonnen Güter mit der SBB sicher, pünktlich und umweltfreundlich unterwegs.

Die Eisenbahn verbindet die Schweiz über alle sprachlichen, kulturellen und politischen Grenzen hinweg und leistet in wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Hinsicht einen überaus wertvollen Beitrag an die Lebensqualität und Wettbewerbsfähigkeit unseres Landes. Die SBB ist aber weit mehr als ein modernes und leistungsfähiges Bahnunternehmen. Auch als Arbeits- und Auftraggeberin sowie als Immobilienbesitzerin und ‑bewirtschafterin übernimmt sie Verantwortung für die Schweiz, ihre Regionen und die Umwelt.

en:
SBB is the backbone of sustainable mobility in Switzerland. Every day, it safely transports 1.18 million passengers and 210,000 tonnes of freight on time and in an environmentally friendly manner.

The railway transcends all linguistic, cultural and political boundaries to bring Switzerland together, and in economic and social terms, it makes a vital contribution to the quality of life and competitiveness of our country. However, SBB is much more than just a modern, efficient railway company. As an employer and contractor, a property owner and a real estate manager, SBB takes responsibility for Switzerland, its regions and the environment.

it:
Le FFS assumono la loro responsabilità.

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Le FFS sono la colonna portante della mobilità sostenibile in Svizzera. Ogni giorno 1,18 milioni di viaggiatori e quasi 210 000 tonnellate di merci viaggiano con le FFS in modo sicuro, puntuale e rispettoso dell'ambiente.

La ferrovia unisce la Svizzera oltre i confini linguistici, culturali e politici e dal punto di vista economico e sociale assicura un contributo oltremodo prezioso alla qualità di vita e alla competitività del nostro Paese. Le FFS tuttavia sono ben più di un'impresa ferroviaria moderna e altamente performante. Esse assumono la loro responsalibità per la Svizzera, le sue regioni e l'ambiente anche come datore di lavoro, di committenti, così come di proprietarie e amministratrici di fondi e di immobili.

value: SBB - DCAT Harvester

de: Tarifverbundkarte


offentliche-energieberatungsstellen

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

title_for_slug: offentliche-energieberatungsstellen

de: bgdi-bundesgeodaten-infrastruktur energie beratung beratungsdienst

label: geocat.ch permalink

spatial: Schweiz

protocol: WWW:DOWNLOAD:Geopackage (ogc)

de: Geopackage

media_type: Geopackage (ogc)

format: GPKG

de: Interlis

media_type: INTERLIS

format: INTERLIS

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview)

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

fr: Géoportail thématique - map.geo.admin.ch

de: Fachportal - map.geo.admin.ch

en: Thematic geoportal - map.geo.admin.ch

it: Geoportale tematico - map.geo.admin.ch

fr: Lien vers le portail

de: Link zum Fachportal

en: Link to portal

it: Link per il portale

format: WMS

de: swisstopo REST API

format: API

fr: La Suisse dispose d'une offre diversifiée en services publics de conseil en énergie. Ces services proposent des conseils énergétiques de manière neutre et indépendante. Ils s'adressent à un large public et sont financés par les pouvoirs publics. Selon les cantons, les services publics de conseil en matière d'énergie sont organisés en entités cantonales ou régionales. Quelques villes et communes ont aussi leur propre service communal de conseil énergétique. Les compétences techniques et les spécialisations de ces services se concentrent sur les domaines suivants: bâtiments & technique du bâtiment, appareils électriques & éclairage, mobilité. Ils offrent une large palette de conseils gratuits (ou à prix abordable) à différents groupes de clients (particuliers, entreprises et communes). Les offres des services de conseil cantonaux et de l'Infoline de SuisseEnergie (offre de conseil de la Confédération) sont décrites sur le site www.suisseenergie.ch/conseil. Pour chaque service de conseil en énergie, la carte indique l'organisation responsable (entités cantonales, régionales ou communales, représentées par la couleur du symbole) et son rayon d'activité (communes associées, représentées par une surface colorée). Des informations détaillées peuvent être visualisées en cliquant sur la carte: coordonnées complètes, y compris nom de la direction du service et adresse de son site Internet, spécialisations et public cible.

de: Das Angebot an öffentlichen Energieberatungsstellen in der Schweiz ist vielfältig. Sie bieten produkte- und firmenneutrale Beratungen in Energiefragen für ein breites Publikum an und werden von der öffentlichen Hand finanziert. Je nach Kanton sind die öffentlichen Energieberatungsstellen kantonal oder regional organisiert. Einige Städte und Gemeinden unterhalten auch eigene kommunale Beratungsstellen für Energiefragen. Die fachlichen Kernkompetenzen und thematischen Beratungsschwerpunkte der einzelnen Beratungsstellen liegen in den Bereichen Gebäude & Gebäudetechnik, Elektrogeräte & Beleuchtung oder Mobilität. Für die verschiedenen Kundengruppen Private, Unternehmen und Gemeinden bieten sie unterschiedliche kostenlose und kostengünstige Beratungen an. Einen Überblick über die Beratungsangebote der öffentlichen Energieberatungsstellen und der Infoline von EnergieSchweiz (Beratungsangebot des Bundes) findet sich auf www.energieschweiz.ch/beratung. Für jede Energieberatungsstelle wird ihre Trägerorganisation (kantonale, regionale oder kommunale Trägerschaft, gekennzeichnet durch Farbe des Symbols) und ihr Einzugsgebiet (angeschlossene Gemeinden, gekennzeichnet durch eingefärbte Fläche) auf der Karte dargestellt. Die Informationen bei Mouseklick beinhalten die vollständigen Kontaktdaten, inklusive Name der Leitung und Adresse der Webseite, und geben Auskunft über die Beratungsschwerpunkte und die Kundengruppen, für die Beratungen angeboten werden.

en: There is a wide variety of public energy advice services available in Switzerland. They offer impartial advice (neutral relative to products and companies) to the public in general and are financed by the public sector. Depending on the canton, public energy advice services are organised either by the canton or by the region. Some towns and municipalities also provide their own local services for questions about energy. The technical core competence and thematic priorities of the various advice services lie in the sectors Buildings and Building Technology, Electrical Devices and Lighting, and Mobility. They offer different types of free and reasonably priced advice for various customers groups, such as private individuals, companies and municipalities. You can find an overview of the advice offered by public energy advice services and of the SwissEnergy Infoline (state advisory service) at www.energieschweiz.ch/beratung. The sponsoring organisation (cantonal, regional or municipal sponsorship indicated by the colour of the symbol) for each energy advice service and the catchment area (affiliated municipalities, indicated by the surface colour) are shown on the map. By mouse click you can find the complete contact details with the names of management and the website address and you are also informed about the main focus of the advice and the customer groups catered for.

it: In Svizzera vi sono numerosi servizi di consulenza energetica pubblici che offrono consulenze a un vasto pubblico e che sono finanziati dagli enti pubblici. Sono caratterizzati da un approccio neutrale rispetto a prodotti e aziende. A seconda dei Cantoni, i servizi di consulenza energetica pubblici sono organizzati su base cantonale o regionale. Alcune città e comuni gestiscono anche propri servizi di consulenza comunali sulle questioni energetiche. I temi su cui si concentrano le competenze e l'attività di consulenza dei singoli servizi sono quelli degli edifici e dell'impiantistica, degli apparecchi elettrici e dell'illuminazione oppure della mobilità. I servizi di consulenza energetica offrono ai vari gruppi di clienti (privati, imprese e comuni) diverse forme di consulenza gratuita o a basso prezzo. All'indirizzo www.svizzeraenergia.ch/consulenza troverete una panoramica sull'offerta dei servizi di consulenza energetica pubblici e della Infoline di SvizzeraEnergia (offerta di consulenza della Confederazione). Per ogni servizio di consulenza energetica è indicato sulla carta l'ente responsabile (cantone, regione o comune, caratterizzato dal colore del simbolo) e il bacino di utenza (comuni aderenti, contrassegnati dalla superficie colorata). Le informazioni che compaiono cliccando con il mouse includono i dati di contatto completi, incluso il nome del responsabile e il sito web, e informano sui temi di competenza e i gruppi target cui sono rivolte le consulenze.

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation

value: BFE - Geocat Harvester

fr: Services publics de conseil en énergie

de: Öffentliche Energieberatungsstellen

it: Servizi di consulenza energetica pubblici


mobility

de: Mobilität und Verkehr

label: Bundesamt für Energie BFE - Detailbeschreibung

protocol: WWW:DOWNLOAD:Text (.csv), comma separated

de: Csv

media_type: Text (.csv), comma separated

fr: Web Map Services WMS

de: Web Map Services WMS

en: Web Map Services WMS

it: Web Map Services WMS

fr: À titre d'organe de coordination et de contact, le Bureau de coordination pour la mobilité durable (COMO) est ainsi le premier interlocuteur de la Confédération en matière de mobilité durable. Il promeut les projets innovants par le biais d'une contribution financière et, comme de plateforme de connaissances, fournit des informations sur les projets en cours et les projets clôturés.COMO est porté par six services fédéraux: l'Office fédéral du développement territorial (ARE), l'Office fédéral des routes (OFROU), l'Office fédéral de l'environnement (OFEV), l'Office fédéral des transports (OFT), l'Office fédéral de la santé publique (OFSEP) de même que l'Office fédéral de l'énergie (OFEN). La carte donne un aperçu de l'ensemble des projets soutenus par le COMO.

de: Die Koordinationsstelle für nachhaltige Mobilität (KOMO) ist die zentrale Anlauf- und Koordinationsstelle und somit erste Ansprechpartnerin des Bundes in Sachen nachhaltiger Mobilität. Sie fördert innovative Projekte mit einem finanziellen Beitrag und stellt als Wissensplattform Informationen über abgeschlossene und laufende Projekte zur Verfügung.KOMO wird von sechs Bundesstellen getragen: dem Bundesamt für Raumentwicklung (ARE), dem Bundesamt für Strassen (ASTRA), dem Bundesamt für Umwelt (BAFU), dem Bundesamt für Verkehr (BAV), dem Bundesamt für Gesundheit (BAG) und dem Bundesamt für Energie (BFE). Die Karte gibt eine Übersicht zu allen von KOMO unterstützten Projekten.

en: The Coordination Office for Sustainable Mobility (COMO) is the central contact and coordination point and the first contact point at federal level in matters of sustainable mobility. It supports innovative projects with a financial contribution and, as a knowledge platform, provides information on completed and ongoing projects.Six federal offices are responsible for COMO: the Federal Office of Spatial Planning (ARE), the Federal Roads Office (FEDRO), the Federal Office for the Environment (FOEN), the Federal Office of Transport (FOT), the Federal Office of Public Health (FOPH) and the Swiss Federal Office of Energy (SFOE). The map provides an overview of all projects supported by COMO.

it: L'Ufficio di coordinamento per la mobilità sostenibile (COMO) funge da primo sportello di contatto e servizio di coordinamento ed è pertanto il primo interlocutore della Confederazione per le questioni attinenti alla mobilità sostenibile. Esso promuove progetti innovativi attraverso un contributo finanziario e, in quanto piattaforma delle conoscenze, mette a disposizione informazioni sui progetti conclusi o ancora in corso.Il COMO è diretto da sei Uffici federali: l'Ufficio federale dello sviluppo territoriale (ARE), l'Ufficio federale delle strade (USTRA), l'Ufficio federale dell'ambiente (UFAM), l'Ufficio federale dei trasporti (UFT), l'Ufficio federale della sanità pubblica (UFSP) e l'Ufficio federale dell'energia (UFE). La carta visualizza tutti i progetti sostenuti dal COMO.

fr: Projets du Bureau de coordination pour la mobilité durable (COMO)

de: Projekte der Koordinationsstelle für nachhaltige Mobilität KOMO

en: Projects of the Coordination Office for Sustainable Mobility COMO

it: Progetti sostenuti dal Ufficio di coordinamento per la mobilità sostenibile (COMO)


maintainer: OGD-Koordinationsstelle Kanton Thurgau

de: csv

de: Lotteriefonds Kanton Thurgau: Zugesprochene Beiträge (csv)

license: CC BY 4.0

de: json

de: Lotteriefonds Kanton Thurgau: Zugesprochene Beiträge (json)

de: Der Datensatz enthält die zugesprochenen Projektbeiträge aus dem Lotteriefonds des Kantons Thurgau. Zuständig für die Bearbeitung der Gesuche an den Lotteriefonds ist das Kulturamt Kanton Thurgau. Unterstützt werden kulturelle, wissenschaftliche und gemeinnützige Projekte, die einen Bezug haben zum Kanton und von überregionaler Bedeutung sind.Die gesetzlichen Grundlagen und die formalen, inhaltlichen und kulturpolitischen Kriterien für die Beurteilung von Projekten sind online unter www.kulturamt.tg.ch einzusehen.

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

kanton-thurgau

fr: Canton de Thurgovie

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

it: Cantone di Turgovia

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

value: TG-Kt DCAT Harvester


energy

de: Energie

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

fr: Map (Preview) Géoportail thématique - map.energie.admin.ch

de: Map (Preview) Fachportal - map.energie.admin.ch

en: Map (Preview) Thematic geoportal - map.energie.admin.ch

it: Map (Preview) Geoportale tematico - map.energie.admin.ch

de: Fachportal - map.energie.admin.ch

de: Geopackage

de: Interlis

de: swisstopo REST API

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) encourage le développement et l'expérimentation de nouvelles technologies, solutions et approches dans les domaines de l'utilisation économe et efficace de l'énergie, du transfert et du stockage d'énergie et de l'utilisation des énergies renouvelables. Le programme P+D se situe à l'interface entre la recherche et le marché et vise à relever le degré de maturité des nouvelles technologies, afin que celles-ci soient commercialisables à terme.Cette base de données contient les projets pilotes et de démonstration actuels soutenus par l'Office fédéral de l'énergie.

de: Das Bundesamt für Energie BFE fördert mit dem Pilot- und Demonstrationsprogramm (P+D-Programm) die Entwicklung und Erprobung von neuen Technologien, Lösungen und Ansätzen im Bereich der sparsamen und effizienten Energienutzung, der Energieübertragung und -speicherung sowie der Nutzung erneuerbarer Energien. Das P+D-Programm positioniert sich an der Schnittstelle zwischen Forschung und Markt und hat das Ziel, den Reifegrad von neuen Technologien zu erhöhen, um sie letztendlich zur Marktreife zu bringen. Dieser Datenbestand enthält aktuelle Pilot- und Demonstrationsprojekte, welche vom Bundesamt für Energie unterstützt werden.

en: With its Pilot and Demonstration programme the Swiss Federal Office of Energy (SFOE) promotes the development and testing of new technologies, solutions and concepts relating to the economical and ecological use of energy, the transmission and storage of energy and the use of renewable forms of energy. The Pilot and Demonstration programme acts as an interface between research and the market. Its main aim is to help increase the status of development of new technologies so that they can ultimately be brought onto the market.This dataset contains current pilot and demonstration projects supported by the Swiss Federal Office of Energy.

it: Con il Programma pilota e di dimostrazione (Programma P+D), l'UFE promuove lo sviluppo e la sperimentazione di nuove tecnologie, soluzioni e approcci nei settori dell'uso parsimonioso ed efficiente dell'energia, del suo trasporto e stoccaggio nonché dello sfruttamento delle fonti rinnovabili. Il programma P+D si posiziona all'interfaccia tra la ricerca e il mercato e mira ad aumentare il livello di maturità delle nuove tecnologie per portarle infine alla maturità di mercato.Questa banca dati contiene gli attuali progetti pilota e dimostrativi sostenuti dall'Ufficio federale dell'energia.

fr: Projets pilotes et de démonstration actuels de l'Office fédéral de l'énergie

de: Aktuelle Pilot- und Demonstrationsprojekte des Bundesamts für Energie

en: Current pilot and demonstration projects of the Swiss Federal Office of Energy

it: Progetti pilota e dimostrativi in corso dell'Ufficio federale dell'energia


impulsberatung-erneuerbar-heizen

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

energy

fr: Energie

it: Energia

title_for_slug: impulsberatung-erneuerbar-heizen

de: Csv

de: Map (Preview)

de: Fachportal - map.geo.admin.ch

de: Web Map Services WMS

fr: Dans le cadre du conseil incitatif « chauffez renouvelable », les propriétaires de bâtiments utilisant un système de chauffage au mazout, au gaz ou à l'électricité sont informés sur les sources de chaleur renouvelables permettant de chauffer de manière optimale leur bâtiment tout en minimisant les émissions de CO2. Un conseiller rend visite au propriétaire à domicile et discute, dans le cadre de l'entretien de conseil, des besoins en énergie du bâtiment, des facteurs propres au site ainsi que des souhaits du propriétaire. Le conseiller examine ces éléments et établit une check-list contenant des informations sur la situation actuelle du bâtiment et des recommandations sur le remplacement du système de chauffage. Cette check-list fournit au propriétaire une bonne base pour obtenir les offres adéquates et ainsi initier un projet de rénovation avec succès. Cette base de données contient tous les prestataires de conseil incitatif formés dans le cadre du programme « chauffez renouvelable » et répondant aux critères de qualité requis.

de: Gebäudebesitzer und Gebäudebesitzerinnen mit einer Öl-, Gas- oder Elektroheizung erfahren mit der Impulsberatung «erneuerbar heizen», mit welchen erneuerbaren Wärmequellen ihr Gebäude sinnvoll und CO2-arm beheizt werden kann. Bei der Impulsberatung erneuerbar heizen kommt ein Berater oder eine Beraterin zum Kunden (Hauseigentümer) nach Hause. Im Beratungsgespräch wird der Energiebedarf des Gebäudes, die standortspezifischen Faktoren und die Wünsche der Eigentümer diskutiert. Der Berater prüft diese Faktoren und überliefert dem Hauseigentümer / der Hauseigentümerin eine Checkliste mit der Ausgangslage und den Empfehlungen zum Heizsystemwechsel. Die Checkliste ist eine gute Basis, um sich die richtigen Offerten einzuholen und ein erfolgreiches Bauprojekt zu starten. Dieser Datenbestand enthält alle im Rahmen des Programms «erneuerbar heizen» geschulten Impulsberater und Impulsberaterinnen, welche die Qualitätskriterien erfüllen.

en: A ‘renewable heating’ advice service is available to building owners who have oil, gas or electric heating and who wish to find out which renewable low-carbon heat source is most appropriate to heat their building. An advisor visits the client (property owner) to discuss the building’s energy requirements, location-specific factors and the owner's wishes. The advisor takes these factors into account and gives the owner a checklist setting out recommendations for optimising the current heating system. On the basis of the checklist, the client can get appropriate quotes for a new system and set about switching to renewables. This database contains all the trained advisors in the ‘renewable heating’ programme who meet the quality criteria.

it: Nel quadro della prima consulenza «calore rinnovabile», le proprietarie e i proprietari di immobili con un sistema di riscaldamento a gasolio, gas o elettrico vengono informati sulle possibili fonti di calore rinnovabile intelligenti e con un basso contenuto di CO2. Nell’ambito della consulenza un/a esperto/a si reca dal cliente (proprietario). Durante il colloquio di consulenza vengono discussi il fabbisogno energetico dell'edificio, i fattori specifici legati al luogo e i desideri delle proprietarie / dei proprietari. L’esperto verifica questi fattori ed elabora una checklist, che riporta informazioni sulla situazione dell'immobile e raccomandazioni sulla sostituzione del sistema di riscaldamento. Questa checklist rappresenta una buona base per la richiesta mirata di offerte e l’inizio di un progetto di costruzione di successo. Questa banca dati contiene tutti gli esperti/e «prima consulenza» formati nell’ambito del programma «calore rinnovabile» e che soddisfano i criteri di qualità.

bundesamt-fur-energie-bfe

de: Bundesamt für Energie BFE

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

fr: Conseil incitatif chauffez renouvelable: maisons individuelles et immeubles locatifs jusqu'à 6 unités d'habitation

de: Impulsberatung erneuerbar heizen: EFH und MFH bis 6 Wohneinheiten

en: Heating with renewables: Detached homes and apartment blocks with up to 6 apartments

it: Prima consulenza calore rinnovabile: case unifamiliari e plurifamiliari fino a 6 unità abitative


de: publikation grundlagen-und-ubersichten

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1891

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fr: Annuaire statistique de la Suisse 1891

basas-statisticas-e-survistas

display_name: basas-statisticas-e-survistas

bases-statistiques-et-generalites

display_name: bases-statistiques-et-generalites

grundlagen-und-ubersichten

display_name: grundlagen-und-ubersichten

pubblicazione

display_name: pubblicazione

publication

display_name: publication

publikation

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statistical-basis-and-overviews

display_name: statistical-basis-and-overviews

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

value: BFS – DCAT Harvester


de: grundlagen-und-ubersichten publikation

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1904

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1904


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1892

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1892


culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

energy

de: Energie

en: Energy

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

de: Map (Preview) Fachportal - map.energie.admin.ch

fr: Géoportail thématique - map.energie.admin.ch

de: Fachportal - map.energie.admin.ch

en: Thematic geoportal - map.energie.admin.ch

it: Geoportale tematico - map.energie.admin.ch

fr: Web Map Services WMS

de: Geopackage

de: Interlis

de: swisstopo REST API

fr: On entend par réseaux thermiques (y compris chauffage de proximité, chauffage et froid à distance) une infrastructure qui approvisionne en énergie thermique plusieurs bâtiments se trouvant sur des parcelles différentes. Les clients sont approvisionnés en chaleur fournie en réseau par le biais de l'eau ou de la vapeur. Outre les réseaux de chauffage à distance, il existe également des réseaux de froid à distance. C'est pourquoi on utilise aujourd'hui l'expression générique «réseaux thermiques». L'approvisionnement en énergie des réseaux thermiques n'est pas nécessairement renouvelable, mais elle se caractérise souvent par un bilan carbone faible, par exemple dans le cas d'usines d'incinération des ordures ménagères. Le chauffage à distance permet notamment d'exploiter les pertes de chaleur ou d'utiliser les énergies renouvelables, raison pour laquelle il gagne en importance. Le chauffage à distance désigne un approvisionnement en chaleur fournie en réseau à des clients par le biais de l'eau ou de la vapeur au moyen de chaleur produite de manière centralisée et couvre une large plage de puissance avec des puissances de raccordement allant de moins de 100 kW à plus de 1 GW. La distribution de chaleur effectuée uniquement par au sein d'un groupe de distribution n'est pas considérée comme de la chaleur à distance. Les géodonnées techniques «Réseaux thermiques» documentent l'état actuel des réseaux de chauffage à distance en Suisse. L'ensemble des informations s'appuient sur les renseignements fournis par les exploitants d'installation. Les indications servent à informer le grand public et ne constituent pas des informations officielles ni des déclarations juridiquement contraignantes.

de: Unter Thermischen Netzen - auch Fernwärme-, Nahwärme- oder Fernkältenetze - versteht man eine Infrastruktur, welche mehrere Gebäude auf verschiedenen Grundstücken mit thermischer Energie versorgt. Es ist eine leitungsgebundene Wärmeversorgung von Kunden über Wasser oder Dampf. Neben Fernwärmenetzen existieren auch Fernkältenetze – deshalb verwendet man heute den allgemeineren Begriff Thermische Netze. Die Energieversorgung von Thermischen Netzen ist dabei nicht zwangsläufig erneuerbar, aber sie zeichnet sich oft – so zum Beispiel bei Kehrichtverbrennungsanlagen – durch eine geringe Bilanz an CO2-Emissionen aus. So ermöglicht Fernwärme z.B. die Nutzung von Abwärme oder den Einsatz von erneuerbaren Energien und gewinnt deshalb zunehmend an Bedeutung. Fernwärme beschreibt eine leitungsgebundene Wärmeversorgung von Kunden über Wasser oder Dampf mit zentral erzeugter Wärme und deckt einen breiten Leistungsbereich mit Anschlussleistungen von weniger als 100 kW bis zu über 1 GW ab. Eine Wärmeverteilung einzig über eine Verteilergruppe gilt nicht als Fernwärme. Die Geofachdaten «Thermische Netze» dokumentieren den aktuellen Bestand der Fernwärmenetze in der Schweiz. Sämtliche Informationen basieren auf den Auskünften der Anlagenbetreibenden. Die Angaben dienen als Informationsmaterial für die Öffentlichkeit und stellen keine amtliche Auskunft oder rechtsverbindliche Aussage dar.

en: Thermal networks – including district heating-, local heating- or district cooling networks – are systems that provide a number of separate buildings with thermal energy. They supply heat to customers through pipelines that carry water or steam. As well as district heating networks there are also district cooling networks – which is why the more general term ‘thermal networks' is now used. The energy supplied by thermal networks does not necessarily come from renewable sources, but these systems are often characterised by their low CO2 emissions, for example when based on heat recovered from waste incineration . District heating is an excellent way of making use of waste heat or renewable energies and is therefore becoming increasingly important. District heating is defined as a system that provides customers with heat that is generated in a central plant and supplied through pipes in the form of hot water or steam; the performance of individual systems varies widely, from less than 100 kW to over 1 GW. The supply of heat to one group of recipients only is not regarded as district heating. The geodata on thermal networks document the district heating networks currently operating in Switzerland, and are based entirely on information provided by the network operators. The data are unofficial, are not legally binding, and are provided simply as information for the public.

it: Con il termine «reti termiche» (reti di riscaldamento locale, di teleriscaldamento e di teleraffreddamento) si fa riferimento all'infrastruttura che fornisce energia termica a più edifici situati su fondi diversi. Grazie a un sistema di condotte il calore viene trasportato mediante acqua calda o vapore all'utente. Oltre alle reti di teleriscaldamento esistono anche quelle di teleraffreddamento, motivo per cui oggi si usa il termine generico «reti termiche». L'approvvigionamento energetico delle reti termiche non è necessariamente rinnovabile ma spesso si contraddistingue per le sue basse emissioni di CO2, ad esempio nel caso di impianti di incenerimento dei rifiuti. Il teleriscaldamento permette, ad esempio, di sfruttare il calore residuo o di impiegare energie rinnovabili, motivo per cui riveste un'importanza sempre maggiore. Il teleriscaldamento è un sistema di condotte che permette di produrre calore in modo centralizzato, trasportandolo mediante acqua calda o vapore all'utente. Esso copre un ampio range di potenza: il suo allacciamento può spaziare da un valore inferiore a 100kW a uno superiore a 1GW. La distribuzione del calore che avviene esclusivamente mediante un gruppo di distribuzione non è considerata teleriscaldamento. I geodati specifici «reti termiche» documentano lo stato attuale delle reti di teleriscaldamento in Svizzera, basandosi sulle informazioni dei gestori degli impianti. I dati sono da intendersi come materiale informativo per il pubblico; non hanno carattere ufficiale e non sono vincolanti sotto il profilo giuridico.

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

fr: Réseaux thermiques (chauffage de proximité, chauffage et froid à distance)

de: Thermische Netze (Nahwärme, Fernwärme, Fernkälte)

en: Thermal networks (local heating, district heating, district cooling)

it: Reti termiche (riscaldamento locale, teleriscaldamento, teleraffreddamento)


culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

energy

fr: Energie

de: Csv

de: Gepackage

de: Web Map Services WMS

en: Web Map Services WMS

it: Web Map Services WMS

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview)

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

fr: Géoportail thématique - map.geo.admin.ch

de: Fachportal - map.geo.admin.ch

en: Thematic geoportal - map.geo.admin.ch

it: Geoportale tematico - map.geo.admin.ch

fr: Le label «Sites 2000 watts» récompense des quartiers qui adoptent un comportement conforme aux principes du développement durable en matière de ressources utilisées pour la construction, l’exploitation ou la rénovation de bâtiments et pour la mobilité engendrée par l’exploitation de ces bâtiments. Ce certificat est élaboré sur la base du label «Cité de l’énergie» bien connu, ainsi que sur le document «La voie SIA vers l’efficacité énergétique» applicable aux bâtiments. Une demande de certification «En développement» peut être déposée dès la première phase d’un projet. Le certificat est ensuite attribué sur la base de l’évaluation des objectifs et d’une convention contraignante. Il peut être octroyé jusqu’à ce que plus de 50% de la surface bâtie soit consacrée à la nouvelle affectation, conformément aux dispositions. Il convient ensuite de démontrer que le site respecte les objectifs d’une nouvelle certification «En exploitation». Le label se fonde sur l’évaluation du système de gestion, de la communication et de la coopération, de l’édification du bâtiment et de sa gestion, de l’approvisionnement en énergie, de la gestion des déchets et de la mobilité.

de: Das Label für 2000-Watt-Areale zeichnet Siedlungsgebiete aus, die einen nachhaltigen Umgang mit Ressourcen für die Erstellung von Gebäuden, deren Betrieb und Erneuerung und die durch den Betrieb verursachte Mobilität gesamthaft nachweisen können. Das Zertifikat ist auf Grundlage des bekannten Energiestadt-Labels in Kombination mit dem SIA-Effizienzpfad Energie für Gebäude aufgebaut. Für die Arealentwicklung kann das Zertifikat schon in einer frühen Projektphase beantragt werden und wird nach der Bewertung der Projektziele und der verpflichtenden Vereinbarung zur Einhaltung dieser Ziele erteilt. Das Zertifikat für eine Arealentwicklung kann solange erteilt werden, bis mehr als 50% der Gebäudeflächen der bestimmungsgemässen neuen Nutzung übergeben sind. Folgend muss sich das Areal einer neu aufgelegten Zertifizierung im Betrieb beweisen. Das Label beruht auf der Beurteilung vom Management-System, von Kommunikation und Kooperation, der Gebäudeerstellung und des Betriebs, der Ver- und Entsorgung sowie der Mobilität.

en: The 2000-Watt Sites label is used for certifying residential areas that are able to demonstrate a sustainable use of resources for the construction, operation and renovation of buildings, and the mobility associated with their operation. The certificate is structured on the basis of the Energy City label in combination with the Swiss Engineers and Architects Association’s Energy Efficiency Path for Buildings. For a housing development project, an application for a certificate may already be submitted at an early stage, and the label will then be issued after an assessment has been made of the project objectives and the binding agreement governing compliance with the specified objectives. A certificate for a housing development can be issued until such time as more than 50 percent of the building surface area has been handed over for the specified new purpose. This therefore means that the development has to demonstrably meet the criteria attached to the new certificate when in operation. The label is based on an assessment of the management system, communication and cooperation, the construction of the building and its operation, supply and disposal, as well as mobility.

it: Il label Aree a 2000 Watt premia gli insediamenti caratterizzati da un impiego sostenibile delle risorse per la costruzione degli edifici, per la loro gestione, il loro ammodernamento e per la mobilità indotta. Il certificato per le aree 2000 Watt si basa sul conosciuto marchio “Città dell’energia” in combinazione con il percorso di efficienza energetica della SIA per gli edifici. Il certificato può essere richiesto già nella fase preliminare del progetto e viene assegnato dopo la valutazione dei relativi obiettivi e la stipula di un accordo vincolante per garantire il rispetto degli obiettivi. Il certificato per lo sviluppo di tali aree può essere rilasciato solo se, secondo le disposizioni, almeno il 50 % delle superfici destinate agli edifici è conforme alla nuova utilizzazione. In un secondo momento l’area in questione deve essere sottoposta a una nuova certificazione a livello operativo. Il label permette di valutare il sistema di gestione, la comunicazione e la cooperazione, la costruzione e la gestione dell’edificio, i sistemi di approvvigionamento e di smaltimento nonché la mobilità.

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

fr: Sites 2000 watts

en: 2000-Watt Sites

it: Aree 2000 Watt


de: grundlagen-und-ubersichten publikation

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1903

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1903

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: publikation grundlagen-und-ubersichten

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1906

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1906


de: Alphabetisches Inhaltsverzeichnis der Jahrgänge I-X (1891-1901) des Statistischen Jahrbuches der Schweiz und des graphisch-statistischen Atlasses vom Jahre 1897

fr: Index alphabétique de l'Annuaire statistique de la Suisse, tomes I à X (1891 à 1901) et de l'Atlas graphique et statistique, année 1897


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1900

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1900


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1902

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1902


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1908

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1908


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1893

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1893


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1895

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1895


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1905

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1905


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1907

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1907


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1894

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1894


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1901

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1901


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1899

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1899


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1925

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1925


de: grundlagen-und-ubersichten publikation

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1896

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1896

statistical-basis

de: Statistische Grundlagen


de: publikation grundlagen-und-ubersichten

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1898

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1898

fr: Bases statistiques

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1939

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1939

fr: Office fédéral de la statistique OFS

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1958

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1958


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1913

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1913


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1912

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1912


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1942

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1942


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1952

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1952


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1929

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1929


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1936

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1936


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1956

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1956


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1917

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1917


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1957

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1957


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1944

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1944


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1920

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1920

statistical-basis

de: Statistische Grundlagen


de: grundlagen-und-ubersichten publikation

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1940

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1940


de: publikation grundlagen-und-ubersichten

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1946

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1946

fr: Bases statistiques

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1914

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1914

fr: Office fédéral de la statistique OFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1934

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1934

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1949

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1949


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1933

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1933


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1915

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1915


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1935

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1935


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1937

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1937


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1930

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1930


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1921

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1921


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1909

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1909


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1927

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1927

statistical-basis

de: Statistische Grundlagen


de: grundlagen-und-ubersichten publikation

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1938

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1938


de: publikation grundlagen-und-ubersichten

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1923

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1923


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1943

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1943

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1916

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1916

statistical-basis

fr: Bases statistiques


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1951

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1951

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1918

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1918

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1945

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de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1911

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1911


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1919

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de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1950

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de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1932

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fr: Annuaire statistique de la Suisse 1924

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fr: Annuaire statistique de la Suisse 1910

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1910

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de: Statistische Grundlagen


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fr: Annuaire statistique de la Suisse 1922

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fr: Annuaire statistique de la Suisse 1941

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1941

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de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1953

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1953

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1947

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1947

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fr: Bases statistiques


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1926

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fr: Office fédéral de la statistique OFS


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fr: Annuaire statistique de la Suisse 1948

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1954

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1954


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1955

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de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1986