maintainer: Tiefbauamt des Kantons Zürich, Verkehr-Online

de: verkehr mobilitaet kantonsstrassen strassenverkehrszaehlung strassenverkehr kantonzuerich

label: MIV API Quick Start und Datenverarbeitung

label: MIV API Dokumentation (Swagger)

de: Echtzeit Verkehrszähldaten MIV im Kanton Zürich

de: Der Datensatz umfasst Einzelfahrzeugdaten in Echtzeit sowie Echtzeitdaten in aggregierten Formaten. Zur Dokumentation der API gibt es die Swagger-Benutzeroberfläche und den API Quick Start Guide.

de: Quick Start Guide zur API und Hinweise zur Arbeit mit den Daten.

de: An rund 250 Messstellen wird der Motorfahrzeugverkehr entlang Staatsstrassen des Kanton Zürichs erfasst. Die Verkehrsmessstellen erfassen verschiedene Fahrzeugklassen und Geschwindigkeiten nach Fahrtrichtung, Spur und pro Zeitintervall gegliedert. Der Datensatz umfasst Einzelfahrzeugdaten in Echtzeit sowie Echtzeitdaten in einem aggregierten Format. Zur Dokumentation der API gibt es die Swagger-Benutzeroberfläche und den API Quick Start Guide.

kantonsstrassen

display_name: kantonsstrassen

mobilitaet

display_name: mobilitaet

strassenverkehrszaehlung

display_name: strassenverkehrszaehlung

verkehr

display_name: verkehr

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

tiefbauamt-kanton-zuerich

de: Tiefbauamt Kanton Zürich

de: Das Tiefbauamt plant, projektiert, realisiert und unterhält die Zürcher Staatsstrassen. Zudem betreibt es im Auftrag des Bundesamts für Strassen ASTRA die Nationalstrassen in der Gebietseinheit VII. Um den Verkehrsfluss und die Sicherheit zu optimieren, stellt es Steuerungs- und Regelungssysteme zur Verfügung. Weiter ist es für den Vollzug und die Überwachung der Umweltschutzgesetzgebung im Bereich Lärm zuständig.

value: ZH-Kt Tiefbauamt – DCAT Harvester

de: Verkehrszähldaten motorisierter Individualverkehr MIV im Kanton Zürich


bauzonen-im-kanton-zurich

maintainer: Amt für Raumentwicklung des Kantons Zürich, Raumplanung

title_for_slug: bauzonen-im-kanton-zurich

de: bauzonen raum bauzonenverbrauch

state: active

type: dataset

de: Bauzonen Kanton Zürich gruppiert fein ab 1996 in ha

media_type: text/csv

de: Überbaute und nicht überbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Kernzone, Zentrumszone, Wohnzone mit Gewerbeerleichterung, Arbeitszone ohne Dienstleistungen, Arbeitszone mit Dienstleistungen sowie Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARE_NR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Bauzonen Kanton Zürich gruppiert fein ab 1991 in ha

de: Überbaute und nicht überbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Kernzone, Zentrumszone, Wohnzone mit Gewerbeerleichterung, Arbeitszone ohne Dienstleistungen, Arbeitszone mit Dienstleistungen sowie Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

format: XLS

de: Bauzonenverbrauch Kanton Zuerich ab 1996 in ha

de: Bauzonenverbrauch im Kanton Zürich, unterteilt in 1-, 5- und 15-Jahres-Verbrauch. Die Spalte "ARE_NR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Überbauungsgrad Kanton Zürich ab 1991 in %

de: Überbaute Bauzone in % der Bauzone. 0-Werte bedeuten, dass für die betreffende Gemeinde oder Stadt keine Flächen in der entsprechenden Zonenkategorie im Zonenplan festgelegt sind. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Bauzonen Kanton Zuerich gruppiert grob ab 1996 in ha

de: Überbaute und unüberbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARE_NR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich.

de: Bauzonenverbrauch Kanton Zürich ab 1991 in ha

de: Bauzonenverbrauch im Kanton Zürich, unterteilt in 1-, 5- und 15-Jahres-Verbrauch. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Bauzonen Kanton Zürich gruppiert grob ab 1991 in ha

de: Überbaute und unüberbaute Bauzone, unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können.

de: Überbauungsgrad Kanton Zürich ab 1996 in %

de: Überbaute Bauzone in % der Bauzone. NULL-Werte bedeuten, dass für die betreffende Gemeinde oder Stadt keine Flächen in der entsprechenden Zonenkategorie im Zonenplan festgelegt sind. Die Spalte "ARE_NR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Die Spalte GEBIET_NAME beinhaltet sowohl Gemeinden, Städte, Regionen als auch den ganzen Kanton Zürich. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden.

de: Übersicht über den Bauzonenstand und den Bauzonenverbrauch im Kanton Zürich. Aus technischen Gründen können die Daten in den CSV-Dateien erst ab 1996 bereitgestellt werden.

bauzonen

display_name: bauzonen

bauzonenverbrauch

display_name: bauzonenverbrauch

raum

display_name: raum

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

are-kanton-zuerich

de: Amt für Raumentwicklung Kanton Zürich

de: Das Amt für Raumentwicklung ist die kantonale Fachstelle für Raumplanung, Geoinformation und Kulturgütererhaltung. Es trägt zur Förderung der Standortqualität des Lebens- und Wirtschaftsraums Zürich bei.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt ARE - DCAT Harvester

de: Bauzonen im Kanton Zürich


de: berufsschule bildung bildungsstufe berufsausbildung berufslehre lernende berufsmaturitaetsschule berufsgruppen ausbildung berufsbildung schueler schuelerinnen

label: Publikationen zur Bildungsstatistik

label: Zahlen und Fakten in der Bildung

de: Lernende der Berufsbildung im Kanton Zürich ab 2000

de:
Die Daten sind differenziert nach Jahr, Bildungsfeld und Berufsmaturitätstyp.

Jahr: Das Jahr ist jeweils das Kalenderjahr der Erhebung, wobei der Stichtag der 15.9. ist. Die Daten für das Jahr 2021 sind somit im Schuljahr 2021/22 erhoben worden und zeigen den Datenstand am 15. September 2021.
Bildungsfeld: Das Bildungsfeld ist eine Kategorisierung der Berufsbildung nach ISCED2013-F. Es gibt acht Kategorien.
Berufsmaturitaetstyp: Beim Berufsmaturitätstyp wird unterschieden zwischen "Berufsfachschule (ohne BM)", "BM1" (gleichzeitig mit der Lehre) oder "BM2" (nach der Lehre).
Anzahl: Anzahl der Schülerinnen und Schüler mit der entsprechenden Merkmalskombination

de: Ausgewertet sind alle Lernenden, die eine Schule im Bereich Berufsbildung mit Standort im Kanton Zürich besuchen. Dazu gehören alle Berufsfachschulen und Berufsmaturitätsschulen. Die Daten werden jährlich für den Stichtag 15.9. erhoben.

ausbildung

display_name: ausbildung

berufsausbildung

display_name: berufsausbildung

berufsbildung

display_name: berufsbildung

berufsgruppen

display_name: berufsgruppen

berufslehre

display_name: berufslehre

berufsmaturitaetsschule

display_name: berufsmaturitaetsschule

berufsschule

display_name: berufsschule

bildung

display_name: bildung

bildungsstufe

display_name: bildungsstufe

lernende

display_name: lernende

schueler

display_name: schueler

schuelerinnen

display_name: schuelerinnen

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

bildungsstatistik-kanton-zuerich

de: Bildungsstatistik Kanton Zürich

de: Die Bildungsstatistik (BISTA) ist eine Abteilung der Bildungsplanung und damit ein Teil des Generalsekretariates der Bildungsdirektion Kanton Zürich. Sie hat den gesetzlichen Auftrag, statistische Daten aus dem Schulbereich zu erheben, auszuwerten und benutzergerecht aufzubereiten. Da die Bildungsstatistik Daten von öffentlichem Interesse erhebt, sind sie der Öffentlichkeit zugänglich.

value: ZH-Kt Bildungsstatistik - DCAT Harvester


de: schuelerinnen nationalitaet schueler volksschule ausbildung staatsangehoerigkeit lernende grossregionen bildung

de: Lernende der Volksschule im Kanton Zürich nach Staatsangehörigkeit ab 2000

de:
Die Daten sind differenziert nach Jahr und Staatsangehörigkeit.

Bei Zellen kleiner 5 wird die Staatsangehörigkeit zuerst auf Ebene Grossregion und, wenn nötig, auf Ebene Kontinent aggregiert.

Jahr: Das Jahr ist jeweils das Kalenderjahr der Erhebung, wobei der Stichtag der 15.9. ist. Die Daten für das Jahr 2021 sind somit im Schuljahr 2021/22 erhoben worden und zeigen den Datenstand am 15. September 2021.
Staatsangehoerigkeit: Es wird pro Person nur eine Staatsangehörigkeit erhoben. Falls eine Person mehrere Staatsangehörigkeiten hat, und eine davon ist die Schweizerische, so wird diese prioritär erfasst. Bei anderen mehrfachen Staatsangehörigkeiten wir keine Vorgabe zur Priorisierung gemacht.
Staatsangehoerigkeit_ISO2_Code: Bei der Aggregation auf Grossregion und Kontinent bleibt der ISO2 Code leer.
Anzahl: Anzahl der Schülerinnen und Schüler mit der entsprechenden Merkmalskombination.

de:
Schüler/innen an öffentlichen Volksschulen im Kanton Zürich, die nach kantonalem Lehrplan unterrichtet werden. Mit Volksschule wird die Schulbildung während der obligatorischen Schulzeit bezeichnet. Die obligatorische Schulzeit umfasst den Kindergarten, sechs Jahre Primarschule und drei Jahre Sekundarstufe I. Nicht mitgezählt sind Lernende der Mittelschulen, Lernende in in Heim-/Sonderschulen, und Lernende in Privatschulen. Es gilt das Schulortprinzip, gezählt werden Schülerinnen und Schüler, welche eine Schule innerhalb des Kantons Zürich besuchen.

Die Daten werden jährlich für den Stichtag 15.9. erhoben.

grossregionen

display_name: grossregionen

nationalitaet

display_name: nationalitaet

staatsangehoerigkeit

display_name: staatsangehoerigkeit

volksschule

display_name: volksschule


de: lernende schueler schuelerinnen kindergarten primarschule schulgemeinden sekundarschule sprache bildung ausbildung sekundarstufe volksschule hauptsprache

de: Lernende der Volksschule im Kanton Zürich nach Erstsprache (Deutsch/nicht Deutsch) ab 2000

de:
Die Daten sind differenziert nach Jahr, zuständiger Schulgemeinde und Erstsprache.

Bei Zellen kleiner 5 wird nur der Wert "1-5" ausgewiesen.

Jahr: Das Jahr ist jeweils das Kalenderjahr der Erhebung, wobei der Stichtag der 15.9. ist. Die Daten für das Jahr 2021 sind somit im Schuljahr 2021/22 erhoben worden und zeigen den Datenstand am 15. September 2021.
Schulgemeinde: Hier wir die zuständige Schulgemeinde dargestellt. Das ist üblicherweise die Schulgemeinde des Wohnort. Es entspricht aber nicht in jedem Fall der Schulgemeinde des Schulstandorts der effektiv besucht wird.
Erstsprache: Als Erstsprache gilt diejenige Sprache, die als erste erlernt wird. Die Bildungsstatistik erhebt seit 2010 die Erstsprache als Merkmal der Lernenden. Bis zum Jahr 2009 wurde die Muttersprache erhoben.
Anzahl: Anzahl der Schülerinnen und Schüler mit der entsprechenden Merkmalskombination.

hauptsprache

display_name: hauptsprache

kindergarten

display_name: kindergarten

primarschule

display_name: primarschule

schulgemeinden

display_name: schulgemeinden

sekundarschule

display_name: sekundarschule

sekundarstufe

display_name: sekundarstufe

sprache

display_name: sprache


geschossflachen-im-kanton-zurich

title_for_slug: geschossflachen-im-kanton-zurich

name: Amt für Raumentwicklung des Kantons Zürich, Raumplanung

de: gemeinden raumplanungsregionen raum geschossflaeche

label: Geschossflächen im Kanton Zürich (ZHweb)

de: Ausbaugrad Kanton Zürich ab 2000 in %

de: Ausbaugrad (gebaute Geschossfläche in % der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone), unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARE_NR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Es können keine Totale aus den Werten gerechnet werden. Ab 2021 wird ein neues Berechnungsmodell verwendet. Aus technischen Gründen fand für 2020 keine Datenerhebung statt.

de: Geschossflächenbestand Kanton Zürich ab 2000 in 1'000m2

de: Geschossflächenbestand, unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARE_NR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Ab 2021 wird ein neues Berechnungsmodell verwendet. Aus technischen Gründen fand für 2020 keine Datenerhebung statt.

de: Geschossflächenbestand, unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Ab 2021 wird ein neues Berechnungsmodell verwendet. Aus technischen Gründen fand für 2020 keine Datenerhebung statt.

de: Ausbaugrad (gebaute Geschossfläche in % der zulässigen Geschossfläche innerhalb der überbauten Bauzone), unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Ab 2021 wird ein neues Berechnungsmodell verwendet. Aus technischen Gründen fand für 2020 keine Datenerhebung statt.

de: Geschossflächenreserven Kanton Zürich ab 2000 in 1'000m2

de: Geschossflächenreserven, unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten sowie zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzone. Die Spalte "ARPNR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFSNR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Ab 2021 wird ein neues Berechnungsmodell verwendet. Aus technischen Gründen fand für 2020 keine Datenerhebung statt.

de: Geschossflächenreserven, unterteilt in Wohnzone, Mischzone, Arbeitszone und Zone für öffentliche Bauten sowie zusätzlich in überbaute und nicht überbaute Bauzone. Die Spalte "ARE_NR" ist eine kantonsinterne Nummerierung, um im Vergleich zur Spalte "BFS_NR" neben den Gemeinden und Städten zusätzlich auch die Regionen und den Kanton Zürich als Ganzes identifizieren zu können. Ab 2021 wird ein neues Berechnungsmodell verwendet. Aus technischen Gründen fand für 2020 keine Datenerhebung statt.

de: Übersicht über den Stand der Geschossflächen im Kanton Zürich. Die Geschossflächendefinition lehnt sich an die Definition der Geschossfläche GF gemäss SIA und der anrechenbare Geschossfläche gemäss Planungs- und Baugesetz (PBG) an. Die Erhebung der Geschossflächen leitet sich indirekt aus gesetzlichen Vorgaben von Bund und Kanton ab. Der Zweck der Erhebung der Geschossflächenreserven ist aufzuzeigen, welches Verdichtungspotential rechnerisch in Form von Geschossflächen in der Bauzone theoretisch vorhanden ist. Demgegenüber soll mit dem Geschossflächenbestand quantifiziert werden, wie viel Geschossfläche innerhalb der Bauzone bereits realisiert worden ist. Ab 2021 wird ein neues Berechnungsmodell verwendet, dadurch sind die Werte nur schwer mit jenen der Vorjahre vergleichbar. Aus technischen Gründen fand für 2020 keine Datenerhebung statt

gemeinden

display_name: gemeinden

geschossflaeche

display_name: geschossflaeche

raum

display_name: raum

raumplanungsregionen

display_name: raumplanungsregionen

territory

de: Raum und Umwelt

are-kanton-zuerich

de: Amt für Raumentwicklung Kanton Zürich

de: Das Amt für Raumentwicklung ist die kantonale Fachstelle für Raumplanung, Geoinformation und Kulturgütererhaltung. Es trägt zur Förderung der Standortqualität des Lebens- und Wirtschaftsraums Zürich bei.

de: Geschossflächen im Kanton Zürich


maintainer: Bildungsstatistik des Kantons Zürich

de: bildungsstufe handelsschulen mittelschulen schuelerinnen schueler lernende gymnasien ausbildung bildung

de: Lernende der Mittelschulen im Kanton Zürich ab 2000

de:
Die Daten sind differenziert nach Jahr, Stufe, Typ, Profil, Geschlecht, Finanzierung und Staatsangehörigkeit.

Jahr: Das Jahr ist jeweils das Kalenderjahr der Erhebung, wobei der Stichtag der 15.9. ist. Die Daten für das Jahr 2021 sind somit im Schuljahr 2021/22 erhoben worden und zeigen den Datenstand am 15. September 2021.
Stufe: Die Lernenden der Mittelstufe sind zum Teil auf der Sekundarstufe I und zum Teil auf der Sekundarstufe II. Die Sekundarstufe II beginnt nach dem Ende der obligatorischen Schulzeit.
Mittelschultyp: Beim Typ der Mittelschule wird zwischen Gymnasium, Handelsmittelschule, Fachmittelschule und Informatikmittelschule unterschieden. In der Restkategorie "andere" sind enthalten: Passerelle und allgemeinbildende Privatschule mit eigenem Programm.
Bildungsart: Bei den Gymnasien vor 2011: Profil, danach Schwerpunktfach. Bei den Fachmittelschulen: Profil und ab 2015 Fachmaturität.
Finanzierung: Es wird zwischen öffentlich finanzierten Bildungsinstitutionen (oeff) und privat finanzierten Bildungsinstitutionen (priv) unterscheidet.
Staatsangehoerigkeit: Es wird pro Person nur eine Staatsangehörigkeit erhoben. Falls eine Person mehrere Staatsangehörigkeiten hat, und eine davon ist die Schweizerische, so wird diese prioritär erfasst. Bei anderen mehrfachen Staatsangehörigkeiten wir keine Vorgabe zur Priorisierung gemacht. In dieser Auswertung  wird nur zwischen Schweiz und Ausland unterschieden.
Anzahl: Anzahl der Schülerinnen und Schüler mit der entsprechenden Merkmalskombination.

de:
Zu den Mittelschulen zählen neben den klassischen Gymnasien auch Handels- und Informatikmittelschulen, Fachmittelschulen und Passarellen-Lehrgänge.

Die Mittelschulen schliessen mit der gymnasialen Maturität, der Berufsmaturität, dem Fachmittelschulausweis oder der Fachmaturität ab und öffnen den Zugang zur höheren Berufsbildung, zu Fachhochschulen, Universitäten und Eidgenössisch Technischen Hochschulen.

Die Daten werden jährlich für den Stichtag 15.9. erhoben.

ausbildung

display_name: ausbildung

bildung

display_name: bildung

bildungsstufe

display_name: bildungsstufe

gymnasien

display_name: gymnasien

handelsschulen

display_name: handelsschulen

lernende

display_name: lernende

mittelschulen

display_name: mittelschulen

schueler

display_name: schueler

education

de: Bildung, Wissenschaft

bildungsstatistik-kanton-zuerich

de: Bildungsstatistik Kanton Zürich

de: Die Bildungsstatistik (BISTA) ist eine Abteilung der Bildungsplanung und damit ein Teil des Generalsekretariates der Bildungsdirektion Kanton Zürich. Sie hat den gesetzlichen Auftrag, statistische Daten aus dem Schulbereich zu erheben, auszuwerten und benutzergerecht aufzubereiten. Da die Bildungsstatistik Daten von öffentlichem Interesse erhebt, sind sie der Öffentlichkeit zugänglich.


de: sekundarstufe schueler bildung ausbildung schulgemeinden sekundarschule schuelerinnen bildungsstufe lernende

de: Lernende auf Sekundarstufe I im Kanton Zürich ab 2000

de:
Die Daten sind differenziert nach Jahr, zuständiger Schulgemeinde und Sek-Anforderungstyp.

Bei Zellen kleiner 5 wird nur der Wert "1-5" ausgewiesen.

Jahr: Das Jahr ist jeweils das Kalenderjahr der Erhebung, wobei der Stichtag der 15.9. ist. Die Daten für das Jahr 2021 sind somit im Schuljahr 2021/22 erhoben worden und zeigen den Datenstand am 15. September 2021.
Schulgemeinde: Hier wir die zuständige Schulgemeinde dargestellt. Das ist üblicherweise die Schulgemeinde des Wohnort. Es entspricht aber nicht in jedem Fall der Schulgemeinde des Schulstandorts der effektiv besucht wird.
Anforderungstyp: In absteigender Reihenfolge sind dies: Mittelschule, Sekundarschule A, Sekundarschule B, Sekundarschule C, besondere Klassen, Heim-/Sonderschulung.
Anzahl: Anzahl der Schülerinnen und Schüler mit der entsprechenden Merkmalskombination.

de:
Schüler/innen auf Sekundarstufe I an öffentlich finanzierten Schulen im Kanton Zürich.

Die Daten werden jährlich für den Stichtag 15.9. erhoben.

schuelerinnen

display_name: schuelerinnen


maturitatsquoten-im-kanton-zurich

title_for_slug: maturitatsquoten-im-kanton-zurich

de: matura mittelschulen gemeinden handelsschulen gymnasien politischegemeinden lernende schueler bildung ausbildung schuelerinnen

label: Zahlen & Fakten des Kantons Zürich zum Bildungssystem: Maturitätsquote

de: Maturitätsquoten im Kanton Zürich

de:
Die Daten sind differenziert nach Stand der Gemeindegrenzen, politische Gemeinde, BFS-Code der politischen Gemeinde. Ausgewiesen werden die Anzahl Abschlüsse einer Gymnasialen Maturität, die Anzahl Personen im Alter von 19 Jahren und die daraus berechnete Quote.

Stand_Gemeindegrenzen: Durch die Fusionen von Gemeinden verändern sich die Gemeindegrenzen von Jahr zu Jahr. Der Stand der Gemeindegrenzen zeigt das Jahr, das für die Auswahl der Gemeinden benutzt wird. Sind Gemeinden in den Vorjahren noch nicht fusioniert, werden diese für die Berechnung zusammengefasst.
Total_Abschluss_gymnasial: Die Anzahl aller in den vier relevanten Jahren erlangen gymnasialen Maturitäten. Relevant für die Zuteilung zu den Gemeinden ist der Wohnort der Schülerinnen und Schüler. Schülerinnen und Schüler, welche eine Schule ausserhalb des Kantons Zürich besuchen, sind nicht berücksichtigt.
Total_19_Jahre: Als Referenz für die Quotenberechnung dient die jeweilige 19-jährige Wohnbevölkerung. Für Gemeinden, deren Anzahl 19-Jähriger kleiner als 51 ist, wird keine Maturitätsquote berechnet.

de: Durchschnittliche Maturitätsquoten aller politischen Gemeinden im Kanton Zürich in den letzten vier verfügbaren Jahren. Die Quoten werden pro politische Gemeinde wie folgt berechnet: Summe der Maturitätsabschlüsse der Gemeinde in den vier letzten Jahren geteilt durch die Summe der Anzahl 19-jähriger Einwohnerinnen und Einwohner dieser Gemeinde in den letzten vier Jahren.

matura

display_name: matura

politischegemeinden

display_name: politischegemeinden


de: volksschule lernende bildung tertiaerstufe nationalitaet primarschule geschlecht kindergarten schuelerinnen ausbildung sekundarstufe schueler staatsangehoerigkeit

de: Übersicht über alle Lernenden im Kanton Zürich ab 2000

de:
Die Daten sind differenziert nach Jahr, Stufe, Schultyp, Geschlecht, Staatsangehörigkeit, Trägerschaft und Finanzierung.

Jahr: Das Jahr ist jeweils das Kalenderjahr der Erhebung, wobei der Stichtag der 15.9. ist. Die Daten für das Jahr 2021 sind somit im Schuljahr 2021/22 erhoben worden und zeigen den Datenstand am 15. September 2021.
Stufe: Die Lernenden sind differenziert nach Primarstufe 1-2 (Kindergarten), Primarstufe 3-8 (Primarschule), Sekundarstufe I, Sekundarstufe II und Tertiärstufe. Lernende der Hochschulen sind in den Daten nicht enthalten.
Schultyp: Die zur Verfügung stehenden Schultypen unterscheiden sich je nach Stufe. Es gibt insgesamt die Schultypen Volksschule, Heim- und Sonderschule, Mittelschule, Brückenangebote, Berufsfachschulen und Höhere Berufsbildung.
Staatsangehoerigkeit: Es wird pro Person nur eine Staatsangehörigkeit erhoben. Falls eine Person mehrere Staatsangehörigkeiten hat, und eine davon ist die Schweizerische, so wird diese prioritär erfasst. Bei anderen mehrfachen Staatsangehörigkeiten wir keine Vorgabe zur Priorisierung gemacht. In dieser Auswertung  wird nur zwischen Schweiz und Ausland unterschieden.
Traegerschaft: Es wird zwischen öffentlicher (oeff) und privater Trägerschaft (priv) unterschieden.
Finanzierung: Es wird zwischen öffentlich finanzierten Bildungsinstitutionen (oeff) und privat finanzierten Bildungsinstitutionen (priv) unterschieden.
Es gibt Schulen, die ein private Trägerschaft haben und öffentlich finanziert sind.
Anzahl: Anzahl der Schülerinnen und Schüler mit der entsprechenden Merkmalskombination.

de:
Die Übersicht zeigt alle Lernenden im Kanton Zürich, nach Schulstufen und nach Schultypen. Studierende der Tertiärstufe 5A (Hochschulen) sind nicht enthalten.

Die Daten werden jährlich für den Stichtag 15.9. erhoben.

geschlecht

display_name: geschlecht

kindergarten

display_name: kindergarten

nationalitaet

display_name: nationalitaet

primarschule

display_name: primarschule

sekundarstufe

display_name: sekundarstufe

staatsangehoerigkeit

display_name: staatsangehoerigkeit

tertiaerstufe

display_name: tertiaerstufe

volksschule

display_name: volksschule


de: bildung volksschule nationalitaet sekundarstufe schueler schuelerinnen ausbildung staatsangehoerigkeit schulgemeinden lernende kindergarten primarschule

de: Lernende der Volksschule im Kanton Zürich nach Staatsangehörigkeit auf Ebene Schulgemeinde ab 2000

de:
Die Daten sind differenziert nach Jahr, zuständiger Schulgemeinde und Staatsangehörigkeit.

Bei Zellen kleiner 5 wird die Staatsangehörigkeit zuerst auf Ebene Grossregion und, wenn nötig, auf Ebene Kontinent aggregiert.

Jahr: Das Jahr ist jeweils das Kalenderjahr der Erhebung, wobei der Stichtag der 15.9. ist. Die Daten für das Jahr 2021 sind somit im Schuljahr 2021/22 erhoben worden und zeigen den Datenstand am 15. September 2021.
Schulgemeinde: Es wird die zuständige Schulgemeinde dargestellt. Das ist üblicherweise die Schulgemeinde des Wohnort. Es entspricht aber nicht in jedem Fall der Schulgemeinde des Schulstandorts der effektiv besucht wird.
Staatsangehoerigkeit: Es wird pro Person nur eine Staatsangehörigkeit erhoben. Falls eine Person mehrere Staatsangehörigkeiten hat, und eine davon ist die Schweizerische, so wird diese prioritär erfasst. Bei anderen mehrfachen Staatsangehörigkeiten wir keine Vorgabe zur Priorisierung gemacht.
Staatsangehoerigkeit_ISO2_Code: Bei der Aggregation auf Grossregion und Kontinent bleibt der ISO2 Code leer.
Anzahl: Anzahl der Schülerinnen und Schüler mit der entsprechenden Merkmalskombination.

de:
Schüler/innen an öffentlichen Volksschulen im Kanton Zürich, die nach kantonalem Lehrplan unterrichtet werden. Mit Volksschule wird die Schulbildung während der obligatorischen Schulzeit bezeichnet. Die obligatorische Schulzeit umfasst den Kindergarten, sechs Jahre Primarschule und drei Jahre Sekundarstufe I. Nicht mitgezählt sind Lernende der Mittelschulen, Lernende in in Heim-/Sonderschulen, und Lernende in Privatschulen. Es gilt das Schulortprinzip, gezählt werden Schülerinnen und Schüler, welche eine Schule innerhalb des Kantons Zürich besuchen.

Die Daten werden jährlich für den Stichtag 15.9. erhoben.

ausbildung

display_name: ausbildung

bildung

display_name: bildung

schulgemeinden

display_name: schulgemeinden


maintainer: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Kantonales Labor

de: seen kantonzuerich gesundheit wasser sport

label: Readme: Bathing water quality reported by the Canton of Zurich

label: Badewasserqualität in Flüssen und Seen im Kanton Zürich (Karte)

de: Erhebung der Badewasserqualität in öffentlichen Badeanstalten an Flüssen und Seen im Kanton Zürich

de: Variabeln: 'date' = Tag der Entnahme der Probe; 'id' = Identifikator des Orts; 'location' = Ausgeschriebener Name des Orts; 'quality' = Bewertungsstufen der Badewasserqualität; 'remark' = Optionale Anmerkungen zur Probe; 'source' = Organisation, welche die Probe durchführt; 'lat' = Breitengrad des Orts; 'long' = Längengrad des Orts; 'image' = Bild des Orts (wird nicht regelmässig aktualisiert; URL).

de: In den Sommermonaten regelmässig erhobene Proben zur Überprüfung der Badewasserqualität. Daten enthalten: 'Name des Orts', 'Bewertungsstufen der Badewasserqualität', 'Breitengrad' und 'Längengrad des Orts'. Die Untersuchungen und Bewertungen der Wasserproben erfolgen nach den Empfehlungen zur Untersuchung und Beurteilung der Badewasserqualität von See- und Flussbädern des Bundesamtes für Umwelt (siehe "Weitere Informationen").

gesundheit

display_name: gesundheit

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

seen

display_name: seen

sport

display_name: sport

wasser

display_name: wasser

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

territory

de: Raum und Umwelt

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

value: ZH-Kt Gesundheitsdirektion - DCAT Harvester


maintainer: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Coronavirus-Hotline

de: spitalpatientinnen covid-19 kantonzuerich corona spitaeler spitalpatient

label: Informationen des Kantons Zürich zum Coronavirus

de: COVID_19 Belegung Intensivpflege Kanton Zürich ab 29.10.2020

de: Variabeln: 'hospital_name' = Name des Spitals; 'current_icu_service_certified' = Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten; 'current_icu_target_covid' = Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation, an deren Behandlung sich das Spital derzeit beteiligen müsste (die Sollwerte werden von der Gesundheitsdirektion zusammen mit den Spitälern definiert); 'current_icu_covid' = Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation; 'current_icu_not_covid' = Anzahl andere PatientInnen auf der Intensivpflegestation; 'current_icu_service_certified_operated' (seit 2021-12-10) = Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten, die aktuell mit dem verfügbaren Pflegepersonal betrieben werden können.

de: Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten und deren aktuelle Belegung auf Spitalebene im Kanton Zürich (Stand jeweils am Mittwoch). Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Variabeln: 'Name des Spitals', 'Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation, an deren Behandlung sich das Spital derzeit beteiligen müsste (die Sollwerte werden von der Gesundheitsdirektion zusammen mit den Spitälern definiert)', 'Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation', 'Anzahl andere PatientInnen auf der Intensivpflegestation' und (seit 2021-12-10) 'Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten, die aktuell mit dem verfügbaren Pflegepersonal betrieben werden können'.

corona

display_name: corona

spitaeler

display_name: spitaeler

spitalpatient

display_name: spitalpatient

spitalpatientinnen

display_name: spitalpatientinnen


name: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Coronavirus-Hotline

de: altersheime gesundheit covid-19 kantonzuerich alterspflegeheime todesfaelle krankheiten sars-cov-2 corona spitaeler pflegeheime

de: COVID_19 Sterbeorte Kanton Zürich pro Tag ab 15.03.2020

de: Variabeln: 'place_of_death' = Sterbeort ('care or nursing home' = Pflege- oder Altersheim, 'decedent's home' = zuhause, 'hospital' = Spital); 'ncumul_deceased' = Total der Todesfälle (kumuliert).

de: Kumulierte Anzahl der Todesfälle im Kanton Zürich pro Tag seit Pandemiebeginn nach Art des Sterbeorts: 'Pflege- oder Altersheim', 'zuhause', 'Spital'. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

altersheime

display_name: altersheime

alterspflegeheime

display_name: alterspflegeheime

krankheiten

display_name: krankheiten

pflegeheime

display_name: pflegeheime

todesfaelle

display_name: todesfaelle


de: krankheiten kantonzuerich gesundheit covid-19 sars-cov-2 wasser bezirke corona

label: Readme: Sars-Cov-2 wastewater monitoring data reported by the Canton of Zurich

label: Eawag-Projekt  "SARS-CoV-2 im Abwasser"

label: Abwasserreinigungsanlagen im Kanton Zürich

label: Messungen von SARS-CoV-2 im Abwasser (Kanton Zürich)

de: Ausgewählte, ins SARS-CoV-2-RNA-Abwassermonitoring integrierte Abwasserreinigungsanlagen (ARA). Variabeln: 'ARA_code' = Abkürzung der ARA; 'catchment_area' = Einzugsgebiet (Anzahl an die ARA angeschlossene Einwohner:innen); 'ARA_name' = Ausgeschriebener Name der ARA; 'district' = Kantonaler Bezirk, in dem die ARA liegt.

de: SARS-CoV-2-RNA-Messungen aus Proben von dreizehn ins Monitoring integrierten Abwasserreinigungsanlagen (ARA). Variabeln: 'date' = Tag der Entnahme der Probe; 'SARS_CoV_2_RNA_copies_d_100000' = SARS-CoV-2 RNA im Rohabwasser pro 100'000 Personen; 'quantification_flag' = 'Q': über Quantifizierungsgrenze (>LOQ), 'D': über Nachweisgrenze (>LOD), 'N': unter Nachweisgrenze (<LOD); 'flow_m3_d' = Zufluss zur ARA in Kubikmeter pro Tag; 'sample_origin' = Abkürzung der ARA ('ARA_code' gemäss Ressource "Liste der Abwasserreinigungsanlagen mit Einzugsgebiet").

de:
Dreimal* wöchentliche SARS-CoV-2-RNA-Messungen aus Proben von dreizehn über den Kanton Zürich verteilten Abwasserreinigungsanlagen (ARA). Die analysierten Werte werden einige Tage darauf publiziert (einmal wöchentlich jeweils am Mittwoch).  Daten enhalten: 'SARS-CoV-2 RNA im Rohabwasser pro 100'000 Personen', 'Zufluss zur ARA in Kubikmeter pro Tag', 'Einzugsgebiet (Anzahl an die ARA angeschlossene Einwohner:innen)'. Wichtiger Hinweis: Die Messungen von SARS-CoV-2-RNA im Abwasser unterliegen teilweise erheblichen Messfehlern. Eine Interpretation der Abwassermessungen von SARS-CoV-2 im Vergleich zu den Fallzahlen ist daher nur über längere Zeiträume aussagekräftig und hängt von der gewählten Skala ab. Die Daten sollten daher mit Vorsicht interpretiert werden, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht. Im Zeitraum von Januar bis Anfang März 2022 wurde die Aktualisierung der Daten pausiert, um die Abweichungen des Abwassermonitorings von den gemeldeten positiven Fallzahlen zu untersuchen. Nachdem die Methode an die vorherrschende Virusvariante angepasst worden ist, werden die Daten rückwirkend ab Januar 2022 weiter aktualisiert.
Ab Januar 2023 wird die Beprobung auf die ARAs Bülach, Dietikon, Illnau-Effretikon, Winterthur und Zürich (Werdhölzli) reduziert.

bezirke

display_name: bezirke

de: COVID_19 Abwassermonitoring im Kanton Zürich ab 30.05.2021


name: Fachstelle Open Government Data des Kantons Zürich

label: Datenkatalog

label: DCAT-AP CH – The Swiss Application Profile for Data Portals and Catalogues

de: API-Endpoint für Datensätze im Metadatenkatalog des Kantons Zürich

media_type: application/json

de: Enthält alle aktuell im Metadatenkatalog des Kantons Zürich enthaltenen Datensätze mit ihren Metadaten: (1) häufig nachgefragte Excel-Tabellen, (2) Indikatoren aus dem Gemeindeporträt, (3) Publikationen des Statistischen Amts sowie (4) offene Behördendaten des Kantons Zürich (ausgenommen offene Geodaten).

format: JSON

mimetype: application/json

de: Enthält alle aktuell im Metadatenkatalog des Kantons Zürich enthaltenen Datensätze mit ihren Metadaten. Folgt dem Metadaten-Standard 'DCAT-AP CH v1' (eCH-0200).

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

fachstelle-ogd-kanton-zuerich

de: Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data Kanton Zürich

de: Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) ist das kantonale Kompetenzzentrum für offene Behördendaten im Statistischen Amt. Wir unterstützen die Organisationseinheiten und Organe des Kantons bei der Bereitstellung ihrer nicht schützenswerten Daten als Open Data.

value: ZH-Kt Fachstelle OGD - DCAT Harvester

de: Web Service des Metadatenkatalogs des Kantons Zürich


maintainer: Open Data Zürich

de: wd p_ hr luftdruck wv meteo feuchte echtzeit hitze zeitreihe windgeschwindigkeit temperatur t_ regendauer umweltdaten wind messwerte tabelle kalte wetter regen luftfeuchte sachdaten niederschlag global-strahlung windrichtung lufttemperatur luft

de:
Der Datensatz umfasst **Stundenwerte ab 1992 bis zur letzten aktuellen Stunde** aufgeteilt in Jahresdateien. Darin enthalten sind die Stationen Stampfenbachstrasse, Schimmelstrasse und Rosengartenstrasse. Gemessen wird der Luftdruck (p), die Niederschlagsdauer (RainDur), die Globalstrahlung (StrGlo), die Temperatur (T), die relative Luftfeuchtigkeit (Hr), die Windrichtung, die Vektor und Skalar Windgeschwindigkeit. Vor 2018 sind die Skalar Windgeschwindigkeiten aus den 30 Minuten Vektor Daten gerechnet worden.

Die Stundenwerte des laufenden Jahres werden jeweils 30 Minuten nach der vollen Stunde aktualisiert.

name: Messung Luftqualität, Umwelt- und Gesundheitsschutz, Gesundheits- und Umweltdepartement

stadt-zurich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Stündlich aktualisierte Meteodaten, seit 1992


de: COVID_19 Einreisequarantäne Kanton Zürich - Einreisen aus Risikoländern nach Kalenderwoche

de: Länder mit weniger als 10 Einreisenden pro Kalenderwoche (KW) werden in der Kategorie 'andere' zusammengefasst. In den KW 52, 53 und 1/2021 ist teils alleine die Kategorie 'andere' vorhanden, in der die Einreisenden aus *allen* Ländern insgesamt zusammengefasst sind. Grund: Vom 22.12.2020 bis zum 05.01.2021 konnten die Einreisenden das Land nicht eingeben, aus dem sie einreisten.

de: Anzahl Personen, die pro Kalenderwoche aus einem Gebiet mit erhöhtem Infektionsrisiko ('Risikoland') einreisen und - abhängig von den geltenden Bestimmungen - in Quarantäne müssen. Familien und Gruppen müssen für jede Person eine Meldung erstellen. Die Daten werden jeweils montags aktualisiert.

mobility

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

health

de: Gesundheit

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

de: COVID_19 Einreisequarantäne Kanton Zürich ab 06.07.2020 bis 15.08.2021


geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

de: Raum und Umwelt

label: Geometadaten Kanton Zürich: GeoLion

label: geocat.ch permalink

spatial: Kanton Zürich

de: Download via GIS-Browser

de: Mit der Festlegung des Gewässerraums an den oberirdischen Gewässern soll der Raum gesichert werden, welcher nötig ist zur Gewährleistung der natürlichen Funktionen der Gewässer, des Hochwasserschutzes und der Gewässernutzung. Die Gewässerschutzverordnung des Bundes (GSchV) legt dazu konkrete Masse fest, wie gross der Gewässerraum mindestens sein muss (Art. 41a und 41b GSchV). Der Gewässerraum muss dort erhöht werden, wo dies zur Gewährleistung für den Hochwasserschutz, der Revitalisierung, sowie bei überwiegenden Interessen des Natur- und Landschaftsschutzes und der Gewässernutzung erforderlich ist. Im Gewässerraum dürfen nur standortgebundene, im öffentlichen Interesse liegende Bauten und Anlagen erstellt werden. In dicht überbauten Gebieten kann der Gewässerraum den baulichen Gegebenheiten angepasst werden, soweit der Schutz vor Hochwasser gewährleistet ist, bzw. kann die Behörde für zonenkonforme Bauten und Anlagen Ausnahmen bewilligen, sofern keine überwiegenden Interessen entgegenstehen. Rechtmässig erstellte und bestimmungsgemäss nutzbare Bauten und Anlagen im Gewässerraum sind in ihrem Bestand grundsätzlich geschützt. Der Gewässerraum darf nur extensiv gestaltet und bewirtschaftet werden (Art. 41 c GschV) Solange der Gewässerraum nicht festgelegt ist, regeln die Übergangsbestimmungen der GSchV direkt und grundeigentümerverbindlich die Bemessung der von Bauten und Anlagen freizuhaltenden Uferstreifen. Der Gewässerabstand von 5 Meter gemäss § 21 des kantonalen Wasserwirtschaftsgesetzes (WWG), behält bis zu einer allfälligen Anpassung des WWG auch mit der Festlegung des Gewässerraums weiterhin Gültigkeit. Nach der Ersterfassung werden die Daten in den ÖREB-Kataster überführt.

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
             - Abteilung Wasserbau

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

de: Gewässerraum


label: Zahlen & Fakten des Kantons Zürich zu COVID-19

label: Readme: Ansteckungswege

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext 2020 rollend

de: Die Daten wurden bis zum 21. Oktober 2020 wöchentlich aktualisiert und beziehen sich jeweils rollend auf die letzten 14 Tage. Als «nicht eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person nicht weiss, bei wem sie sich angesteckt hat resp. die Frage, ob sie in Kontakt mit einer auf das Coronavirus positiv getesteten Person war, verneint. Nur wenn der Ansteckungsweg eindeutig ist, wird nach dem Ansteckungskontext (Eigener Haushalt, Arbeitsplatz, usw.) differenziert. Dass ein Ansteckungskontext als eindeutig klassifiziert wird, ist umso wahrscheinlicher, je klarer andere Personen zu diesem Ansteckungskontext zugeordnet werden können. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Diese Daten erlauben keine Aussage über Ansteckungskontexte von Personen, die nicht eindeutig wissen, bei wem sie sich angesteckt haben. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht.

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext 2020 Total

de: Die Daten wurden bis zum 21. Oktober 2020 wöchentlich aktualisiert und beziehen sich auf den gesamten Zeitraum ab 11. Mai 2020. Als «nicht eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person nicht weiss, bei wem sie sich angesteckt hat resp. die Frage, ob sie in Kontakt mit einer auf das Coronavirus positiv getesteten Person war, verneint. Nur wenn der Ansteckungsweg eindeutig ist, wird nach dem Ansteckungskontext (Eigener Haushalt, Arbeitsplatz, usw.) differenziert. Dass ein Ansteckungskontext als eindeutig klassifiziert wird, ist umso wahrscheinlicher, je klarer andere Personen zu diesem Ansteckungskontext zugeordnet werden können. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Diese Daten erlauben keine Aussage über Ansteckungskontexte von Personen, die nicht eindeutig wissen, bei wem sie sich angesteckt haben. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht.

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext ab 04.01.2021 bis 30.03.2022 pro Kalenderwoche

de: Die Daten stehen ab dem 4. Januar 2021 wöchentlich (bis dienstags) um die jeweils letzte Kalenderwoche aktualisiert bereit. Als «eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person mit grosser Sicherheit sagen kann, bei wem sie sich angesteckt hat respektive weiss, dass sie in Kontakt mit einer positiv getesteten Person war. Als «vermutet» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person eine konkrete Vermutung über den Ansteckungsweg hat. Diese wird in einem strukturierten Gespräch erörtert, bleibt jedoch subjektiv und ist ensprechend vorsichtig zu interpretieren. Als «nicht befragt» werden positiv getestete Personen ausgewiesen, die telefonisch nicht erreicht werden konnten. Gründe dafür sind (fehlende Telefonnummer, unkooperatives Verhalten, Personen in Alters-/Pflegeheimen). Ob eine Ansteckung als eindeutig klassifiziert wird, hängt stark vom Kontext ab. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Die Daten sind darum verzerrt. Einfach ermittelbare Ansteckungswege sind überdurchschnittlich vertreten. Ein Vergleich der Ansteckungskontexte ist darum nur sehr bedingt möglich. Möglich sind jedoch Aussagen über die zeitliche Entwicklung einzelner Kategorien. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht. Die Variabeln werden im Readme: Ansteckungswege (siehe unter "Weitere Informationen") erklärt.

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext ab 04.01.2021 bis 30.03.2022 Total

de: Die Daten stehen ab dem 4. Januar 2021 wöchentlich (bis dienstags) aktualisiert bereit. Als «eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person mit grosser Sicherheit sagen kann, bei wem sie sich angesteckt hat respektive weiss, dass sie in Kontakt mit einer positiv getesteten Person war. Als «vermutet» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person eine konkrete Vermutung über den Ansteckungsweg hat. Diese wird in einem strukturierten Gespräch erörtert, bleibt jedoch subjektiv und ist ensprechend vorsichtig zu interpretieren. Als «nicht befragt» werden positiv getestete Personen ausgewiesen, die telefonisch nicht erreicht werden konnten. Gründe dafür sind (fehlende Telefonnummer, unkooperatives Verhalten, Personen in Alters-/Pflegeheimen). Ob eine Ansteckung als eindeutig klassifiziert wird, hängt stark vom Kontext ab. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Die Daten sind darum verzerrt. Einfach ermittelbare Ansteckungswege sind überdurchschnittlich vertreten. Ein Vergleich der Ansteckungskontexte ist darum nur sehr bedingt möglich. Möglich sind jedoch Aussagen über die zeitliche Entwicklung einzelner Kategorien. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht. Die Variabeln werden im Readme: Ansteckungswege (siehe unter "Weitere Informationen") erklärt.

de: Die Gesundheitsdirektion Kanton Zürich veröffentlicht im Rahmen des kantonalen Contact Tracings erhobene Daten zum Ansteckungskontext SARS-CoV-2-positiv getesteter Personen im Kanton Zürich. Aufgrund der hohen Fallzahlen während der zweiten Pandemie-Welle konnten die Daten vom 22.10.2020 bis 31.12.2020 nicht in einem Ausmass erhoben werden, das zufriedenstellende Interpretationen zulassen würde. Im Dezember 2020 wurde ein neues Instrument zur Datenerhebung eingeführt, und die Zahlen werden seither wieder erhoben. Im Jahr 2020 wurden nur «eindeutig» Ansteckungswege nach dem Ansteckungskontext differenziert (Eigener Haushalt, Arbeitsplatz usw.) und jeweils rollend über die letzten 14 Tage aktualisiert. Ab 04.01.2021 wird differenziert zwischen «eindeutig», «vermutet» und «nicht befragt» und die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Montag) für die vergangene Kalenderwoche aktualisiert. Die Daten der Jahre 2020 und 2021 sind deshalb nur bedingt miteinander vergleichbar.

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich ab 14.05.2020 bis 30.03.2022


media_type: WFS

de: Der WFS Vektor-Übersichtsplan bietet die Möglichkeit das Kartenwerk im Masstab 1:5'000 in vektorieller Form indivuduell zu visualisieren.

format: WFS

name:
Amt für Raumentwicklung
               - Geoinformation

de: WFS Vektor-Übersichtsplan


maintainer: Siegfried Heinzl

de: zimmerzahl wohnungen

de: json

de: Wohnungsbestand nach Zimmerzahl, Gemeinde und Jahr (ab 1994) (json)

license: CC BY 3.0 CH

de: csv

de: Wohnungsbestand nach Zimmerzahl, Gemeinde und Jahr (ab 1994) (csv)

de: Fortschreibung des Wohnungsbestands (bis 2014), Gebäude- und Wohnungsstatistik (ab 2015)

wohnungen

display_name: wohnungen

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - DCAT


wfs-naturgefahrenkarte

title_for_slug: wfs-naturgefahrenkarte

de: WFS Naturgefahrenkarte

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
               - Abteilung Wasserbau

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.


de: altersgruppen bezirke corona wohnsitz geschlecht sars-cov-2 alter kantonzuerich covid-19 gesundheit krankheiten altersklassen

label: 'Covid-19 Schweiz'-Dashboard, Webservice/API Endpoint (Bundesamt für Gesundheit)

label: 'Covid-19 Schweiz'-Dashboard, Impfungen gefiltert nach ZH (Bundesamt für Gesundheit)

label: Readme: Sars-Cov-2 vaccination campaign data reported by the Canton of Zurich

label: Informationen des Kantons Zürich zur Coronavirus-Impfung

label: 'Covid-19 Schweiz'-Dashboard, Webservice/API Dokumentation (Bundesamt für Gesundheit)

de: Kumulierte Anzahl Impfungen im Kanton Zürich wohnhafter Personen nach 1-Jahres-Altersklassen für die jeweils vergangene Kalenderwoche bis 12.10.2022

de: Anzahl Personen nach 1-Jahres-Altersklassen ('0', '1', '2', .., '100+'), die insgesamt im Kanton Zürich in der jeweils vergangenen Kalenderwoche eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 jeweils Montags für die Vorwoche aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Kumulierte Anzahl Impfungen nach Wohnsitz pro Kalenderwoche ab 18.01.2021 bis 12.10.2022

de: Anzahl Personen nach Wohnsitz (Bezirke des Kantons Zürich ('bfsNumber' = BFS-Nummer des Bezirks), 'ZH aber ausserkantonal geimpft' (von Menschen mit Wohnsitz im Kanton ZH, die ausserkantonal geimpft wurden, sind keine Wohnsitzinformationen nach Bezirken vorhanden), 'Nachbarkantone', 'andere Kantone' oder 'unbekannt'), die insgesamt im Kanton Zürich ab dem 18.01.2021 bis und mit Kalenderwoche eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Aus Datenschutzgründen sind die Daten der ersten paar Wochen auf die Kalenderwoche 3 aggregiert. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 einmal wöchentlich aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Kumulierte Anzahl Impfungen nach Postleitzahl pro Kalenderwoche ab 18.01.2021 bis 12.10.2022

de: Anzahl im Kanton Zürich wohnhafter Personen nach Postleitzahl, die insgesamt im Kanton Zürich ab dem 18.01.2021 bis und mit Stichtag eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Aus Datenschutzgründen sind die Daten der ersten paar Wochen auf die Kalenderwoche 3 aggregiert. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 einmal wöchentlich aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Kumulierte Anzahl Impfungen nach 10-Jahres-Altersklassen, Geschlecht pro Tag ab 18.01.2021 bis 12.10.2022

de: Anzahl Personen nach 10-Jahres-Altersklassen ('0-9', '10-19', '20-29', .., '80+') und Geschlecht ('d'=divers, 'f'=weiblich, 'm'=männlich, 'NA'=unbekannt), die insgesamt im Kanton Zürich ab dem 18.01.2021 bis und mit Stichtag eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Aus Datenschutzgründen sind die Daten der ersten paar Tage auf den 18.01.2021 aggregiert. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 einmal werktags aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Erfolgte Impfungen im Kanton Zürich. Die Daten der ersten Wochen der Impfkampagne im Jahr 2021 wurden mittels Massenimports integriert und daraufhin bereinigt. Seit dem 12. Oktober 2022 werden diese Daten-Ressourcen nicht mehr aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links unter "Weitere Informationen").

alter

display_name: alter

altersgruppen

display_name: altersgruppen

altersklassen

display_name: altersklassen

geschlecht

display_name: geschlecht

gesundheit

display_name: gesundheit

wohnsitz

display_name: wohnsitz

health

de: Gesundheit

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

de: COVID_19 Impfkampagne im Kanton Zürich ab 18.01.2021 bis 12.10.2022


maintainer: Fachstelle für OGD Basel-Stadt

de: csv

de: Wahl eines Mitglieds des Gerichts für fürsorgerische Unterbringungen (csv)

de: json

de: Wahl eines Mitglieds des Gerichts für fürsorgerische Unterbringungen (json)

de: Dieser Datensatz zeigt die Resultate des 1. Wahlgangs der Wahl eines Mitglieds des Gerichts für fürsorgerische Unterbringung vom 9. Mai 2021.

legislation

fr: Législation

de: Gesetzgebung

en: Legislation

it: Legislazione

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

kanton-basel-stadt

fr: Canton de Bâle-Ville

de: Kanton Basel-Stadt

en: Canton of Basel-City

it: Cantone di Basilea-Città

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

value: BS Kanton Stadt - DCAT Harvester


wfs-klimamodell-zh-planhinweiskarten

title_for_slug: wfs-klimamodell-zh-planhinweiskarten

de: Die Planhinweiskarten (PHK) stellen die planerische Inwertsetzung der im Projekt erzeugten Modelldaten/Klimaanalysekarten dar. Sie sind die zentrale Basis für Entscheidungsprozesse rund um die klimagerechte räumliche Entwicklung.

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
               - Abteilung Luft, Klima und Strahlung

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: WFS Klimamodell ZH: Planhinweiskarten


de: Klimaanalysekarten aus der Anwendung des Klimamodells FITNAH für das Gebiet des Kantons ZH. Punktdaten des Windfeldes (Windrichtung und -geschwindigkeit) über den ganzen Kanton. Räumliche Genauigkeit: 25m.

de: WFS Klimamodell ZH: Analysekarten (Vektor)


de: Allgemeiner WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)


de: Revitalisierungsplanung, Haupteinzugsgebiete, Seebautenkataster, Gewässerraum, Wasserrechte, Seen, öffentliche Oberflächengewässer

de: WFS Wasserbauthemen


de: Beinhaltet nur die rechtsgültigen Gewässerräume.

de: WFS Rechtsgültige Gewässerräume


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

label: Data Shop

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich - kontrollierte Vokabulare

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich ab 2015

media_type: application/octet-stream

mimetype: application/octet-stream

de: Die Abteilung «Data Shop» des Statistischen Amts ist die Anlaufstelle für alle Fragen zu statistischen Informationen. Das Team bewirtschaftet das statistische Grundangebot des Kanton Zürich und bietet Nutzenden kostenlose Auskunft und Beratung zu Anfragen per Telefon oder E-Mail. Seit 2015 werden Anfragen mit Metadaten erfasst und in einer Anfragenstatistik archiviert.

national-economy

de: Volkswirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

title_for_slug: Schweizerische Elektrizitätsstatistik: Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte

fr: ogd35-bfe electricite production importation exportation consommation

de: ogd35-bfe elektrizitat produktion import export verbrauch

en: ogd35-bfe electricity production import export

it: ogd35-bfe elettricita produzione importazione esportazione consumo

fr: Statistique suisse de l'électricité: bilan mensuel suisse de l'électricité

it: Statistica svizzera dell'elettricità: bilancio svizzero dell'elettricità - valori mensili

author: Bundesamt für Energie BFE

format: SERVICE

fr: Cette statistique recense sur une base mensuelle la production, l'importation, l'exportation et la consommation d'électricité en Suisse. Elle présente la production des centrales hydrauliques, des centrales nucléaires, des centrales thermiques classiques et renouvelables. Elle indique la consommation des installations de pompage d'accumulation et les pertes en ligne. Elle est établie dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Die Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte gibt Auskunft über Produktion, Import / Export und Verbrauch von Elektrizität in der Schweiz auf monatlicher Basis. Bei der Produktion werden Wasserkraftwerke, Kernkraftwerke, konventionell-thermische und erneuerbare Kraftwerke unterschieden. Der Verbrauch der Speicherpumpen und die Leitungsverluste werden ausgewiesen. Die monatliche Elektrizitätsbilanz wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erstellt, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation


de: Dieser Datensatz enthält die durch die KaPo verfügten Tempo30- und Begegnungszonen im Kanton Zürich, ausgenommen die Städte Zürich und Winterthur. Die Karte sagt nichts darüber aus, wann und ob die Verkehrsanordnung umgesetzt wurde.

name:
Amt für Mobilität
               - Mobilitätsentwicklung und -steuerung

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

de: WFS Tempo30- und Begegnungszonen


de: covid-19 kantonzuerich altersklassen sars-cov-2 todesfaelle gesundheit gemeinden alter altersgruppen geschlecht bezirke krankheiten corona

label: Informationen des Kantons Zürich zum Coronavirus

label: Readme: SARS-CoV-2 open government data reported by Canton Zurich

de: COVID_19 Fallzahlen Kanton Zürich nach Alter und Geschlecht bis 03.01.2023

de: Die Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich hat ab dem 27.02.2020 einmal täglich die bestätigt positiven Fälle sowie die Todesfälle mit Angabe des Alters und des Geschlechts veröffentlicht. Ab dem 09.03.2020 galt ein neues Testregime: Nur noch Personen, die schwere Symptome zeigten, ein erhöhtes Komplikationsrisiko besassen oder in direktem Kontakt mit PatientInnen oder BewohnerInnen von Alters- und Pflegeheimen standen, wurden getestet. Ab dem 27.04.2020 empfahl das Bundesamt für Gesundheit BAG zusätzlich auch Personen zu testen, die Symptome einer akuten Atemwegserkrankung zeigen, Muskelschmerzen oder Geruchs- oder Geschmacksverlust aufweisen. Am 08.07.2020 hat die Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich die Zeitreihe letztmals aktualisiert; seit 09.07.2020 werden stattdessen einmal wöchentlich alle Fälle pro Kalenderwoche als 10-Jahres-Altersklassen je Geschlecht veröffentlicht (siehe Ressource "COVID_19 Verteilung der Fälle im Kanton Zuerich nach Altersklasse, Geschlecht und Kalenderwoche").

de: COVID_19 Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests im Kanton Zürich nach Altersklasse und Kalenderwoche ab 25.05.2020 bis 03.01.2023

de: Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests pro Kalenderwoche nach Alterskategorien. Variabeln: 'Woche_von' = Beginn der Kalenderwoche (Datum); 'Woche_bis' = Ende der Kalenderwoche (Datum);  'AgeCat'= Alterskategorie; 'Anzahl_positiv' = Anzahl positiver Tests; 'Anzahl_negativ' = Anzahl negativer Tests; 'Anteil_positiv' = Anteil der positiven Tests an allen Tests. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

de: COVID_19 Fallzahlen Kanton Zürich nach Bezirk und Kalenderwoche ab 24.02.2020 bis 03.01.2023

de: Bestätigt infizierte Fälle sowie Todesfälle nach Bezirk und Kalenderwoche. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Variabeln: 'DistrictId' = Bezirks-ID (BFS-Nummer)*; 'District' = Bezirksname*; 'Population' = Wohnbevölkerung; 'Week' = Kalenderwoche des Befundes ('NewConfCases') / Todesdatums ('NewDeaths'); 'Year' = Jahr des Befundes ('NewConfCases') / Todesdatums ('NewDeaths'); 'NewConfCases' = Neue bestätigte Fälle; 'NewDeaths' = Neue Todesfälle; 'TotalConfCases' = Total der bestätigten Fälle (kumuliert); 'TotalDeaths' = Total der Todesfälle (kumuliert). *Die Fälle werden den Bezirken via Postleitzahl zugeordnet. Eine Minderheit der Postleitzahlen kann nicht eindeutig einem Bezirk zugeordnet werden. Bis zum 26.05.2020 traten 1,3 % der bestätigten Sars-CoV-2 Fälle in Postleitzahlen auf, die in mehreren Bezirken liegen. Postleitzahlgebiete werden daher als Ganzes dem Bezirk zugeordnet, in dem die überwiegende Mehrheit der Bevölkerung lebt. Die Bevölkerungszahl der Bezirke in diesem Datensatz kommt der Kohärenz halber nach dem selben Prinzip zu Stande. Daher weichen die Bevölkerungsdaten der Bezirke in dem Datensatz geringfügig von an anderen Stellen publizierten Zahlen ab. Rund 200 Sars-CoV-2 Fälle können keiner Postleitzahl zugeordnert werden, da bis Anfang April 2020 die Übermittlung des Wohnortes der positiv Getesteten bei Labormeldungen noch nicht zwingend war.

de: COVID_19 Verteilung der Fälle im Kanton Zürich nach Postleitzahl ab 09.07.2020 bis 03.01.2023

de: Verteilung der neu bestätigt infizierten Fälle der jeweils letzten sieben Tage nach Postleitzahl. Postleitzahlen, die auf dem Gebiet des Kantons Zürich weniger als 100 EinwohnerInnen aufweisen, werden aus Gründen des Datenschutzes in der Kategorie 'PLZ_uebrige' zusammengefasst. Bei den Werten handelt es sich nicht um Einzelfallzahlen, sondern um Fallzahlklassen. Variabeln: 'PLZ' = Postleitzahl; 'Population' = EinwohnerInnen mit Hauptwohnsitz; 'NewConfCases_7days' = Neue bestätigte Fälle in den vergangenen sieben Tagen in Kategorien (0-3 Fälle, 4-6 Fälle, 7-9 Fälle, usw.). Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

de: COVID_19 Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests im Kanton Zürich bei Kindern und Jugendlichen nach Altersklasse und Kalenderwoche ab 25.05.2020

de: Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests bei Kindern und Jugendlichen nach Alterskategorien pro Kalenderwoche. Zeitreihe beginnt mit Kalenderwoche 22/2020 (25.-31.05.2020). Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Variabeln: 'Woche_von' = Beginn der Kalenderwoche (Datum); 'Woche_bis' = Ende der Kalenderwoche (Datum);  'AgeCat'= Alterskategorie (0-3, 4-11, 12-15, 16-19 Jahre); 'Anzahl_positiv' = Anzahl positiver Tests; 'Anzahl_negativ' = Anzahl negativer Tests; 'Anteil_positiv' = Anteil der positiven Tests an allen Tests.

de: COVID_19 Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests im Kanton Zürich nach Kalenderwoche ab 25.05.2020  bis 03.01.2023

de: Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests pro Kalenderwoche. Variabeln: 'Woche_von' = Beginn der Kalenderwoche (Datum); 'Woche_bis' = Ende der Kalenderwoche (Datum); 'Anzahl_positiv' = Anzahl positiver Tests; 'Anzahl_negativ' = Anzahl negativer Tests; 'Anteil_positiv' = Anteil der positiven Tests an allen Tests. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

de: COVID_19 Fallzahlen Kanton Zürich pro Tag ab 27.02.2020 bis 03.01.2023

de: Laborbestätigte positive Fälle mit Bezug zum Kanton Zürich. Für Variabeln-Definitionen siehe Readme unter "Weitere Informationen". Hinweis: Bei der Variable 'current_quarantined' handelt es sich um die Anzahl Kontaktpersonen, die theoretisch in Quarantäne sein müssten. Personen, die aufgrund eines vollständigen Impfschutzes nicht in Quarantäne müssen, werden nicht subtrahiert. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

de: COVID_19 PCR-Tests und besorgniserregende Virusmutationen im Kanton Zürich

de: Die Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich veröffentlichte ab dem 18.12.2020 bis zum 10.02.2021 wochentags die Anzahl der täglichen positiven PCR-Tests (Spalte: 'new_pcr_pos') und der entdeckten besorgniserregenden Virusmutationen (Spalte: 'new_voc'). Besorgniserregende Virusmutationen ('VOC' = Variant of Concern) lassen sich *nicht* mittels Schnelltests entdecken, jedoch mittels der eingesetzten PCR-Tests. Als besorgniserregend werden Virusmutationen klassifiziert, weil sie u.a. ansteckender als der Wildtyp des Virus sind. Hinweis: Diese Ressource wird ab dem 12.02.2021 nicht weiter aktualisiert, da in der Woche vom 15.02.2021 die Vollständigkeit der Erhebung der verfügbaren Daten analysiert und eine Anpassung des Vorgehens vorgenommen wird, welche VOC getestet werden. Seit dem 19.02.2021 veröffentlicht das BAG wochentags VOC-Daten für alle Kantone ("virusVariants", https://www.covid19.admin.ch/api/data/context).

de: COVID_19 Verteilung der Fälle im Kanton Zürich nach Altersklasse, Geschlecht und Kalenderwoche ab 24.02.2020 bis 03.01.2023

de: Bestätigt positive Fälle sowie die Todesfälle pro Kalenderwoche als 10-Jahres-Altersklassen je Geschlecht. Bis 08.07.2020 wurden täglich Einzelfallzahlen mit Alter und Geschlecht veröffentlicht (siehe Ressource "COVID_19 Fallzahlen Kanton Zuerich nach Alter und Geschlecht"). Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Variabeln: 'AgeYearCat' = 10-Jahres-Altersklasse (0-9 Jahre, 10-19 Jahre, 20-29 Jahre, usw.); 'NewConfCases' = Neue bestätigte Fälle; 'NewDeaths' = Neue Todesfälle.

de:
Die Fallzahlen umfassen die im Kanton Zürich getesteten Personen. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Ab 9. März 2020 galt ein neues Testregime: Nur noch Personen, die schwere Symptome zeigten, ein erhöhtes Komplikationsrisiko besassen oder in direktem Kontakt mit PatientInnen oder BewohnerInnen von Alters- und Pflegeheimen standen, wurden getestet. Seit dem 27. April 2020 empfiehlt das Bundesamt für Gesundheit BAG zusätzlich Personen zu testen, die Symptome einer akuten Atemwegserkrankung zeigen, Muskelschmerzen oder Geruchs- oder Geschmacksverlust aufweisen.
Die Testkosten werden seit dem 01. Januar 2023 nicht mehr vom Bund übernommen. Somit wird eine Reduktion der Anzahl durchgeführter Tests und einer Erhöhung der Dunkelziffer der Fallzahlen erwartet. Aus diesem Grund wird die Aktualisierung der Test- und Fallzahlen per 03.01.2023 eingestellt.

corona

display_name: corona

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

de: COVID_19 Fallzahlen Kanton Zürich ab 27.02.2020 bis 03.01.2023


en: soil ecological-indicator-values grain-size phylogenetic-diversity functional-diversity climate taxonomic-diversity

en: Data access

media_type: ZIP

format: ZIP

en:
This dataset comprises a large array of ecological data for the European Alps:

  (1) Current soil and climate predictors at various resolutions.
  (2) GBIF observations of the European Alps Flora (~4,000 species).
  (3) Species habitat suitability maps (1,109 species; based on species observations filtered at 40x40-km)
  at various resolutions used in the study to generate (4); except 'expert'...
  (4) Expert, Taxonomic, phylogenetic and functional diversity of the study region at various resolutions
  (from 100-m to 40-km --> 100-m aggregated & mean to km + non-aggregated/predicted) for CLIM,
  SOIL and CLIM-SOIL models.
  (5) Ecological and altitudinal preferences of the European Alps Flora.
  (6) Data outputs of the related published article.
  (7) All scripts used for analyses.
  (8) Additional files used for analyses.
  (9) Improved set of species habitat suitability maps (~2,600 species; based on species observations
  filtered at 1x1-km) and related taxonomic diversity at 100-m resolution (aggregated to km +
  non-aggregated/predicted) for CLIM, SOIL and CLIM-SOIL models ---> not incorporated in the study.

climate

display_name: climate

ecological-indicator-values

display_name: ecological-indicator-values

functional-diversity

display_name: functional-diversity

grain-size

display_name: grain-size

phylogenetic-diversity

display_name: phylogenetic-diversity

soil

display_name: soil

taxonomic-diversity

display_name: taxonomic-diversity

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Resolution in species distribution models shapes spatial patterns of plant multifaceted diversity


maintainer: Ueli Reber

en: policy-analysis biodiversity text-corpus switzerland environmental--policy policy-documents bgb

en: Replication files

en:
 Introduction

The ZIP file contains all data and code to replicate the analyses reported in the following paper.

Reber, U., Fischer, M., Ingold, K., Kienast, F., Hersperger, A. M., Grütter, R., & Benz, R. (2022). Integrating biodiversity: A longitudinal and cross-sectoral analysis of Swiss politics. *Policy Sciences*. [https://doi.org/10.1007/s11077-022-09456-4](https://doi.org/10.1007/s11077-022-09456-4)

If you use any of the material included in this repository, please refer to the paper. If you use (parts of) the text corpus, please also refer to the sources used for its compilation listed below. The content of the texts may not be changed.

 Data folder

The data folder contains the following files.

* _corpus.parquet_: Text corpus of Swiss policy documents
* _dict_de.csv_: Biodiversity dictionary (German)
* _dict_fr.csv_: Biodiversity dictionary (French)
* _dict_it.csv_: Biodiversity dictionary (Italian)
* _topic_labels.csv_: labels/codes for policy sectors
* _topics.csv_: labels/codes for policy sectors

The corpus and the dictionary were compiled by the authors specifically for this project. The labels/codes for policy sectors are based on the [coding scheme](http://ws-old.parlament.ch/affairs/topics) of the Swiss Parliament.

 Text corpus

The text corpus consists of 439,984 Swiss policy documents in German, French, and Italian from 1999 to 2018. The corpus was compiled from the following source between 2020-10-01 and 2021-01-31.

* Transcripts and parliamentary businesses (e.g. questions, motions, parliamentary initiatives) via the [Web Services (WS)](https://www.parlament.ch/de/%C3%BCber-das-parlament/fakten-und-zahlen/open-data-web-services) provided by the Swiss Parliament
* The official compilation of federal legislation ("Amtliche Sammlung", AS) via [opendata.swiss](https://opendata.swiss/de/dataset/official-compilation-of-federal-legislation-bs-as-1947-2018) provided by the Swiss Federal Archives (SFA)
* The federal gazette ("Bundesblatt") via [fedlex.admin.ch](https://www.fedlex.admin.ch/de/fga/index)
* Decisions of federal courts via [entscheidsuche.ch (ES)](https://entscheidsuche.ch/)

The corpus is stored in a single data frame to use with R saved as [PARQUET](https://parquet.apache.org/) file (corpus.parquet). The data frame has the following structure.

* _text_id_: Unique identifier for each text (source information as prefix, e.g. "t_")
* _doc_type_: Document type (see coding scheme below)
* _branch_: Government branche (1 legislative, 2 executive, 3 judicative)
* _stage_: Stage of policy process (1 drafting, 2 introduction, 3 interpretation)
* _year_: Year of publication
* _topic_: Policy sector (coding scheme in separate file in data folder)
* _lang_: Language (de, fr, it)
* _text_: Text

The following list contains the coding scheme for the doc_type variable.

* 101: Federal gazette // Draft for public consultation ("Vernehmlassungsverfahren")
* 102: Federal gazette // Explanation of draft for parliament ("Botschaft")
* 103: Federal gazette // Strategy, action plan
* 104: Federal gazette // Federal council decree ("Bundesratsbeschluss")
* 105: Federal gazette // (Simple) Federal decree ("(Einfacher) Bundesbeschluss")
* 106: Federal gazette // General decree ("Allgemeinverfügung")
* 107: Federal gazette // Treaty ("Übereinkommen")
* 108: Federal gazette // Treaty ("Abkommen")
* 109: Federal gazette // Draft for parliament ("Entwurf")
* 110: Federal gazette // Report ("Bericht")
* 111: Federal gazette // Report of parliamentary comission ("Bericht")
* 112: Federal gazette // Report of federal council ("Bericht")
* 201: Parl. businesses // Submitted text
* 202: Parl. businesses // Reason text
* 203: Parl. businesses // Federal council response
* 204: Parl. businesses // Initial situation
* 205: Parl. businesses // Proceedings
* 301: Parl. transcripts // Speech of MP
* 302: Parl. transcripts // Speech of federal council
* 401: Federal legislation // Legal text of the official compilation (law, ordinances, etc.)
* 501: Court decisions // Federal Supreme Court
* 502: Court decisions // Federal Criminal Court
* 503: Court decisions // Federal Administrative Court

 Code folder

The code folder contains all R code for the analyses. The files are numbered chronologically.

* _1_classifier_training.R_: Training of classifiers for classification of policy sectors
* _2_classifier_application.R_: Classification of documents in corpus
* _3_dictionary_application.R_: Biodiversity indexing of documents in corpus
* _4_stm_truncation.R_: Truncation of indexed documents to keep only relevant parts
* _5_stm_translation.R_: Translation of FR and IT documents to DE
* _6_stm_model.R_: Preprocesssing and structural topic model
* _7_plots.R_: Plots and numbers as included in the paper

The code/functions folder contains custom functions used in the scripts, e.g. to support topic model interpretation.

Package versions and setup details are noted in the code files.

 Contact

Please direct any questions to Ueli Reber (ueli.reber@eawag.ch).

bgb

display_name: bgb

biodiversity

display_name: biodiversity

environmental--policy

display_name: environmental--policy

policy-analysis

display_name: policy-analysis

policy-documents

display_name: policy-documents

switzerland

display_name: switzerland

text-corpus

display_name: text-corpus

en: Replication files for "Integrating biodiversity: A longitudinal and cross-sectoral analysis of Swiss politics"


de: so2 co pm10 schadstoffe stickstoffdioxid feinstaub luft no2 tabelle luftschadstoffe echtzeit o3 pm25 pn schwefeldioxid kohlenmonoxid nox ozon zeitreihe sachdaten luftqualitat stickoxide stickstoffmonoxid no messwerte partikelanzahl

de:
Dieses Dataset umfasst **Tageswerte** **seit 1983 bis zum aktuellen Vortag**, aufgeteilt in Jahresdateien. Darin enthalten sind das maximale Stundenmittel und die Anzahl Überschreitungen des Stundenmittelgrenzwertes für Ozon und die Tagesmittel für Schwefeldioxid (SO2), Kohlenmonoxid (CO), Stickoxid (NOx), Stickstoffmonoxid (NO), Stickstoffdioxid (NO2), Feinstaub (PM10 und PM2.5) und Partikelanzahl (PN), sofern jeweils in genügender Qualität vorhanden.

Die Werte des vollendeten Tages für das laufende Jahr werden jeweils 30 Minuten nach Mitternacht (UTC+1) aktualisiert.

stadt-zurich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Täglich aktualisierte Luftqualitätsmessungen, seit 1983


maintainer: EnviDat Support

en: fiber-bundle-model sintering snow snow-mechanics viscous-deformation snow-avalanche acoustic-emissions snow-failure

en: fiber-bundle-model-for-snow-failure

media_type: application/zip

en: Data underlying Figures in publication "Modelling Snow Failure Behavior and Concurrent Acoustic Emissions Signatures with a Fiber Bundle Model" submitted to "Geophysical Research Letters"

mimetype: application/zip

en:
This dataset contains modeled and experimental results for laboratory snow failure experiments and the concurrent acoustic emissions signatures for different loading rates. For modelling the snow failure we used a fiber bundle model that includes sintering and viscous deformation.

The data underlay the figures in the publication "Modelling Snow Failure Behavior and Concurrent Acoustic Emissions Signatures with a Fiber Bundle Model" submitted for publication to "Geophysical Research Letters".

acoustic-emissions

display_name: acoustic-emissions

fiber-bundle-model

display_name: fiber-bundle-model

sintering

display_name: sintering

snow

display_name: snow

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

snow-failure

display_name: snow-failure

snow-mechanics

display_name: snow-mechanics

viscous-deformation

display_name: viscous-deformation

en: Fiber Bundle Model for snow failure and concurrent Acoustic Emissions


en: aerosol backward-trajectories ice-nucleation raclets clouds

en: This dataset contains number concentrations of ice-nucleating particles active at -15 °C observed at Weissfluhjoch during February and March 2019, as well as complementary data (measured aerosol number concentrations and modelled total precipitation along air mass trajectories). This data formed the basis of our paper with the title “Towards parameterising atmospheric concentrations of ice-nucleating particles active at moderate supercooling”.

aerosol

display_name: aerosol

backward-trajectories

display_name: backward-trajectories

clouds

display_name: clouds

ice-nucleation

display_name: ice-nucleation

raclets

display_name: raclets

en: Ice nucleating particle concentrations active at -15 °C at Weissfluhjoch


maintainer: Tessa Hegetschweiler

en: childhood teenagers recreational-activities forest adolescents

en: Dataset survey at schools

en: The dataset of the questionnaire survey at schools in excel format.

en: Survey at schools 2017

en: The dataset of the questionnaire survey at schools in SPSS-format.

en: Questionnaire school survey

media_type: application/pdf

en: The questionnaire used in the survey at 8 schools aimed at teenagers in German.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Dataset comments

en: The codebook to the dataset

en: The data results from a questionnaire survey conducted at 8 schools in the cantons Zurich, Aargau and St. Gallen. Respondents aged 13-22 years. The aim of the survey was to gain insight into teenagers' relationship to the forest, reasons for visiting or not visiting the forest and activities in the forest.

adolescents

display_name: adolescents

childhood

display_name: childhood

forest

display_name: forest

recreational-activities

display_name: recreational-activities

teenagers

display_name: teenagers

education

en: Education and science

en: Factors influencing teenagers' forest visit frequency


vegetation-height-model-nfi

maintainer: Christian Ginzler

title_for_slug: vegetation-height-model-nfi

en: forest photogrammety point-cloud 3d vegetation-height-model

en: Thumbnail

media_type: image/jpeg

mimetype: image/jpeg

en: 2019 Vegetation Height Model NFI (current)

media_type: geotiff

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2019' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2013 to 2019.

format: GeoTIFF

en: 2015 Vegetation Height Model NFI

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2015' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2010 to 2015.

en: Countrywide Stereo-Image Matching for Updating Digital Surface Models in the Framework of the Swiss National Forest Inventory

media_type: PDF

en: 2016 Vegetation Height Model NFI

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2016' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2011 to 2016.

en: 2012 Vegetation Height Model NFI

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2012' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2007 to 2012.

en:
A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images.
We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution
(1 × 1 m and 0.5 x 0.5 m). The DSM was then normalized to obtain the actual
vegetation heights using a digital terrain model (DTM)
based on laser data with the buildings masked out, and to
produce a vegetation height model (VHM). Such a model
will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very
high level of detail. For covering the whole of Switzerland,
we use summer aerial images from six years.

Latest version is from 2019.

photogrammety

display_name: photogrammety

point-cloud

display_name: point-cloud

vegetation-height-model

display_name: vegetation-height-model

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Vegetation Height Model NFI


en: saltation snow-depth snow-cover boundary-layer-winds vertical-wind-motion

en: Data Compilation

en: Compressed TXT files

en:
The data correspond to the experiments presented and discussed in a paper regarding the interaction between turbulent wind fluctuations and snow saltation mass-fluxes (Paterna, 2016). Each of the nine data files corresponds to a different experiment presented in the paper and conducted in the winter 2014/2015 in the WSL/SLF cold wind tunnel in Davos. For each file the five columns indicate the time from the beginning of the experiment, the streamwise (u’) and the vertical (w’) wind velocity fluctuations, the streamwise (qx) and the vertical (qz) snow mass-flux components. From these time-series the scales of the snow saltation and of the turbulent flow are obtained with respect to the eddy-cycles and snow saltation cycles. From spectral analysis of the time-series a decoupling of the snow saltation from the turbulence forcing reveals two regimes of interaction: a turbulence-dependent regime occurring with weak saltation, and a turbulence-independent regime with strong saltation. Further details can be found at the link below.

Publication http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/2016GL068171/abstract

boundary-layer-winds

display_name: boundary-layer-winds

saltation

display_name: saltation

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-depth

display_name: snow-depth

vertical-wind-motion

display_name: vertical-wind-motion

education

en: Education and science

en: Wind tunnel measurement data of drifting snow and turbulent wind fluctuations


maintainer: Frank Techel

en: avalanche-fatalities avalanche-statistics avalanche-accident long-term-trends avalanche-accident-statistics

en: Data avalanche fatalities 1969/1970 - 2014/2015

media_type: text/plain

en: The data comprises avalanche fatality data from the Alpine regions in the seven countries Austria, France, Germany, Italy, Liechtenstein, Slovenia, and Switzerland.

format: TXT

mimetype: text/plain

en:
During the last 45 years, about 100 people lost their lives in avalanches in the European Alps each year. Avalanche fatalities in settlements and on transportation corridors have considerably decreased since the 1970s. In contrast, the number of avalanche fatalities during recreational activities away from avalanche-secured terrain doubled between the 1960s and 1980s and has remained relatively stable since, despite a continuing strong increase in winter backcountry recreational activities.

Data complementing Figure 2 in:
_"Avalanche fatalities in the European Alps: long-term trends and statistics"_, by Techel, F., Jarry, F., Kronthaler, G., Mitterer, S., Nairz, P., Pavšek, M., Valt, M., and Darms, G.

Data description:
please refer to section 2 (Data and Methods) in the mentioned publication

avalanche-accident

display_name: avalanche-accident

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

avalanche-statistics

display_name: avalanche-statistics

long-term-trends

display_name: long-term-trends

en: Avalanche fatalities in the European Alps (1969/1970 - 2014/2015)


en: shortwave-radiation winter-energy-production photovoltaic albedo snow

en: Data Forward Scattering

media_type: .zip

en: GROUNDEYE model for multiple forward scattering in snow-covered terrain. Meteorological and topographical input data set for the Meierhofertäli near Davos, Switzerland, September 2017 - August 2018. Output data for September 2017 - August 2018 at hourly resolution and every pixel. Post-processing scripts for plotting and analysis.

en:
 Overview
We present GROUNDEYE, a new model of radiative transfer over mountainous terrain, which considers for the first time the forward scattering properties of snow.
Embedded in the surface process model Alpine3D, the new terrain radiation model GROUNDEYE receives interpolated real weather data with diffuse and direct broadband shortwave radiation for each pixel as well as a spatially variable plane albedo from the module SNOWPACK.

 Format
The GROUNDEYE model is written in c++, as is the entire environment of Alpine3d. The input and output data sets are .xlsx or .txt format, pre- and postprocessing including the generation of all figures is in .R format.

 Structure
In Data_Forward_Scattering.zip you will find all necessary data and model details to
reproduce the results of the JGR publication "How forward-scattering snow and terrain change the Alpine radiation balance with application to solar panels"

 - 	Model Input Data contains the meteorological and topographic input data sets, the BRDF, and preprocessing scripts.
 - Model Code contains the full model Alpine3d including the radiative transfer module GROUNDEYE.
 - Model Output Data contains the results of the simulation of terrain irradiance and irradiance of solar panels; hourly resolution, 1. Sptember 2017 - 31. August 2018.
 - Measurements Solar Testsite contains information and measurements of the solar testsite at the Totalp near Davos, Switzerland.
 - Postprocessing contains all R-Scripts used for the analysis and
plotting of the corresponding data.

In each of these folders you will find detailed information in
the file 'About this Folder.txt'.

albedo

display_name: albedo

photovoltaic

display_name: photovoltaic

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

snow

display_name: snow

winter-energy-production

display_name: winter-energy-production

en: Data, Code Link and Metadata on Forward Scattering of Snow at Totalp