de: bevszenarieninput sasa sachdaten tabelle zeitreihe

de: Anzahl Umzüge innerhalb der Stadt nach Stadtquartier (alt, neu), Alter, Geschlecht und Herkunft, seit 1993.

bevszenarieninput

display_name: bevszenarieninput

sachdaten

display_name: sachdaten

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.


maintainer: Open Data Zürich

de: zuerichtourismus jazz hiphop partybeats salsa house latin alternative afterhour reggae livemusik casino rock worldmusic techno electro

state: active

type: dataset

de: Link zu API-Endpoint: Nachtleben

media_type: API

de: Query Output als JSON

format: API

de: Angebote des Nachtlebens in Zürich und Region unterteilt in Afterhour, Hip-Hop / Rap / Reggae, House / Techno / Electro, Jazz / World Music, Latin / Salsa, Live Musik, Partybeats, Rock / Alternative und Casinos.

afterhour

display_name: afterhour

alternative

display_name: alternative

casino

display_name: casino

electro

display_name: electro

hiphop

display_name: hiphop

house

display_name: house

jazz

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latin

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livemusik

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rock

display_name: rock

salsa

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techno

display_name: techno

worldmusic

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zuerichtourismus

display_name: zuerichtourismus

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

tourism

fr: Tourisme

de: Tourismus

en: Tourism

it: Turismo

fr: Ville de Zurich

en: City of Zurich

it: Cità di Zurigo

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

political_level: commune

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH - DCAT Harvester

de: Nachtleben: Clubs und Discos in Zürich (Zürich Tourismus)


de: stadtkreis rettungswagen schutz krankenwagen hilfsfrist tabelle einsatz ambulanz zeitvorgabe rettung grundversorgung sachdaten rettungsdienst

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Dieser Datensatz gibt Auskunft über die Hilfsfristen der rettungsdienstlichen Versorgung in der Stadt Zürich nach Stadtkreis. Die Hilfsfrist sagt etwas darüber aus, wie viel Zeit von der Disposition der Einsatzkräfte durch die Einsatzleitzentrale 144 bis zu ihrem Eintreffen am Notfallort verstreicht. Betrachtet werden nur die dringlichen Einsätze, bei denen die Fahrzeuge mit Sondersignal ausrücken. Gemäss Vorgabe des Interverbands für Rettungswesen muss die Hilfsfrist bei mindestens 90% der Einsätze unter 15 Minuten liegen, aus medizinischen Gründen ist auf eine Hilfsfrist von 10 Minuten hinzuarbeiten. Der Datensatz umfasst Aussagen zu Hilfsfristen aller auf Stadtgebiet geleisteten Einsätze, unabhängig vom ausführenden Rettungsdienst.

ambulanz

display_name: ambulanz

einsatz

display_name: einsatz

grundversorgung

display_name: grundversorgung

hilfsfrist

display_name: hilfsfrist

krankenwagen

display_name: krankenwagen

rettung

display_name: rettung

rettungsdienst

display_name: rettungsdienst

rettungswagen

display_name: rettungswagen

sachdaten

display_name: sachdaten

schutz

display_name: schutz

stadtkreis

display_name: stadtkreis

tabelle

display_name: tabelle

zeitvorgabe

display_name: zeitvorgabe

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

en: Administration

it: Amministrazione

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

name: Schutz und  Rettung, Sicherheitsdepartement

de: Hilfsfristen Rettungsdienst nach Stadtkreis


de: sasa geburt geschlecht zeitreihe nationaltaet tabellen sachdaten

de: Anzahl Lebendgeborene (wirtschaftliche Wohnbevölkerung) in der Stadt Zürich nach Geschlecht, Staatsangehörigkeit des Kindes und Jahr, seit 1993.

geburt

display_name: geburt

geschlecht

display_name: geschlecht

nationaltaet

display_name: nationaltaet

sasa

display_name: sasa

tabellen

display_name: tabellen

zeitreihe

display_name: zeitreihe

de: Geburten nach Geschlecht und Nationalität


de: tabelle sasa herkunft zeitreihe geschlecht geburtenrate geburt sachdaten

de: Geburtenrate und Anzahl Lebendgeborene (wirtschaftliche Wohnbevölkerung) nach Herkunft, Geschlecht und Jahr, seit 1934.

geburtenrate

display_name: geburtenrate

herkunft

display_name: herkunft

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Geburtenrate und Geburten nach Herkunft und Geschlecht, seit 1934


de: leerkundigung sachdaten grundangebot-bau gwz tabelle bautatigkeit bauwesen wohnen zeitreihe gebaude projektierte-wohnungen sasa

de: Der Datensatz zeigt die neuen Wohnortsgebiete von Personen, die infolge einer Leerkündigung die Wohnung verlassen haben, seit 2010.

bautatigkeit

display_name: bautatigkeit

bauwesen

display_name: bauwesen

gebaude

display_name: gebaude

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

gwz

display_name: gwz

leerkundigung

display_name: leerkundigung

projektierte-wohnungen

display_name: projektierte-wohnungen

wohnen

display_name: wohnen

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

name: Statistik Stadt Zürich, Präsidialdepartement

de: Neue Wohnortsgebiete von durch Leerkündigung betroffener Personen, seit 2010


de: quartier sasa sprache sachdaten tabelle

de: Die vier häufigsten Hauptsprachen Deutsch, Englisch, Französisch und Italienisch nach Stadtquartier. Die Auswertung basiert auf den Daten des kumulierten Haushaltsdatensatzes der Strukturerhebung. Zeitraum: 2018 bis 2020

quartier

display_name: quartier

sachdaten

display_name: sachdaten

sprache

display_name: sprache

tabelle

display_name: tabelle

name: Strukturerhebung, Bundesamt für Statistik

de: Hauptsprachen nach Stadtquartier


de: miete privat kreis sachdaten gemeinnutzig marktkennzahl preis tabelle quartier wohnen sasa

de:
Der Datensatz enthält die Resultate der Mietpreiserhebung 2022. Enthalten sind die geschätzten Mietpreisbandbreiten für vier Raumstufen (Ganze Stadt, Stadtkreise, Stadtquartiere und Quartiergruppen). Siehe dazu unten unter «Bemerkungen» die weiteren Erläuterungen.

Erleben Sie die Daten auch auf dem interaktiven [MPE-Tool](https://www.stadt-zuerich.ch/content/prd/de/index/statistik/publikationen-angebote/datenbanken-anwendungen/mietpreiserhebung.html) von Statistik Stadt Zürich.

gemeinnutzig

display_name: gemeinnutzig

kreis

display_name: kreis

marktkennzahl

display_name: marktkennzahl

miete

display_name: miete

preis

display_name: preis

privat

display_name: privat

sasa

display_name: sasa

de: Mietpreise in der Stadt Zürich 2022


de: zeitreihe sasa bevszenarieninput sachdaten tabelle

de: Anzahl Todesfälle nach Stadtquartier, Alter, Geschlecht und Herkunft, seit 1993.

bevszenarieninput

display_name: bevszenarieninput

zeitreihe

display_name: zeitreihe

population

de: Bevölkerung


de: alter tabelle sachdaten wahlen kantonsrat nichtwaehlende geschlecht zeitreihe

de: Die hier ausgewiesenen Zahlen entsprechen der **Anzahl eingegangener Stimmrechtsausweise** den Kantons- und Regierungsratswahlen von 2015 und 2019, aufgeschlüsselt nach Geschlecht und Alter.

alter

display_name: alter

geschlecht

display_name: geschlecht

kantonsrat

display_name: kantonsrat

nichtwaehlende

display_name: nichtwaehlende

wahlen

display_name: wahlen

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

de: Beteiligung am Urnengang der Kantons- und Regierungsratswahlen nach Alter und Geschlecht, seit 2015


schulsozialarbeit

title_for_slug: schulsozialarbeit

de: zeitreihe sozialarbeit beratung kinderhilfe kinder tabelle jugendhilfe sozialhilfe jugend schule schulsozialarbeit sachdaten

de:
Zahlen zur Schulsozialarbeit seit 2006.

Die Schulsozialarbeit ist ein Bestandteil der niederschwelligen Kinder- und Jugendhilfe sowie eine wichtige Anlaufstelle bei sozialen Schwierigkeiten im Schulalltag sowohl für Kinder und Jugendliche als auch Erziehungsberechtigte, Lehr- und Betreuungspersonen sowie Schulleitungen.

beratung

display_name: beratung

jugend

display_name: jugend

jugendhilfe

display_name: jugendhilfe

kinder

display_name: kinder

kinderhilfe

display_name: kinderhilfe

sachdaten

display_name: sachdaten

schule

display_name: schule

schulsozialarbeit

display_name: schulsozialarbeit

sozialarbeit

display_name: sozialarbeit

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

administration

de: Verwaltung

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale

name: Sozialstatistik / Evaluation, Soziale Dienste, Sozialdepartement

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Schulsozialarbeit


de: zeitreihe bevolkerungsbestand gemeinde sasa tabelle sachdaten geburtsort

de: Wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Zürich nach Geburtsort und Geburtsland. Personen, die im Ausland geboren sind, haben lediglich Angaben zum Geburtsland. Bei den in der Schweiz geborenen, werden die Geburtsorte auf Gemeindeebene angegeben.

bevolkerungsbestand

display_name: bevolkerungsbestand

geburtsort

display_name: geburtsort

gemeinde

display_name: gemeinde

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

de: Bevölkerung nach Geburtsort und Geburtsland


de: handanderungen tabelle wohnungen-im-stockwerkeigentum zeitreihe liegenschaftenhandel sachdaten

de:
Diese Daten beinhalten die Medianpreise pro Quadratmeter Wohnfläche von im Freihandkauf gehandelten Wohnungen im Stockwerkeigentum in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr und Zonenart. Aufgrund der Einführung der neuen Bau- und Zonenordnung im November 2018 beginnt die Zeitreihe erst im Dezember 2018.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

wohnungen-im-stockwerkeigentum

display_name: wohnungen-im-stockwerkeigentum

zeitreihe

display_name: zeitreihe

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Wohnflächenpreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten Wohnungen im Stockwerkeigentum nach Zonenart (nur BZO16), seit 2018


de: hostel zuerichtourismus unterkunft apartment camping uebernachtung hotel ferienwohnungen

de: Link zu API-Endpoint: Unterkunft

de: Query Output als JSON

de: Unterkünfte in Zürich und der Region unterteilt in Hotels, Hostels, B&Bs, Camping, Apartment und Ferienwohnungen.

apartment

display_name: apartment

camping

display_name: camping

ferienwohnungen

display_name: ferienwohnungen

hostel

display_name: hostel

hotel

display_name: hotel

uebernachtung

display_name: uebernachtung

unterkunft

display_name: unterkunft

zuerichtourismus

display_name: zuerichtourismus

territory

de: Raum und Umwelt

tourism

de: Tourismus

de: Unterkünfte in Zürich (Zürich Tourismus)


de: zeitreihe abbruch bauwesen sachdaten umbau wohnen quartier tabelle wohnungen sasa bautaetigkeit grundangebot-bau erneuerung

de: Der Datensatz enthält die neuerstellten Wohnungen nach Art des Ersatzbaus (Wohnersatz, Umnutzung, auf unbebauter Fläche), differenziert nach Eigentumsgruppe und Statistischer Zone/Stadtquartier/Stadtkreis. Die Daten sind ab dem Jahr 2000 verfügbar.

abbruch

display_name: abbruch

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

bauwesen

display_name: bauwesen

erneuerung

display_name: erneuerung

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

quartier

display_name: quartier

sachdaten

display_name: sachdaten

umbau

display_name: umbau

wohnen

display_name: wohnen

wohnungen

display_name: wohnungen

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Neuerstellte Wohnungen nach Art Ersatzbau, Statistischer Zone und Eigentumsgruppe seit  2000


de: tabelle unterhalt kinderhilfe kinder fachstelle elternschaft sozialhilfe jugend sachdaten jugendhilfe zeitreihe beratung feu

de:
Anzahl Beratungen der Fachstelle Elternschaft und Unterhalt ab 2016.

Die Fachstelle Elternschaft und Unterhalt (FEU) ist eine gesamtstädtische Beratungsstelle der Sozialen Dienste für Fragen bezüglich Vaterschaft, Unterhalt und Elternrechte.
Als Beratungsstelle für nicht miteinander verheiratete und geschiedene Eltern bietet die FEU umfassende Information und Beratung in allen Fragen der Herstellung des Kindesverhältnisses, der Regelung des Unterhalts und der elterlichen Sorge. Sie ist Triagestelle für Fragen der Erziehung, Betreuung und Existenzsicherung.

beratung

display_name: beratung

elternschaft

display_name: elternschaft

fachstelle

display_name: fachstelle

feu

display_name: feu

jugend

display_name: jugend

jugendhilfe

display_name: jugendhilfe

kinder

display_name: kinder

kinderhilfe

display_name: kinderhilfe

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

tabelle

display_name: tabelle

unterhalt

display_name: unterhalt

zeitreihe

display_name: zeitreihe

administration

de: Verwaltung

population

de: Bevölkerung

social-security

de: Soziale Sicherheit

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.


de: publikation pdf historisch kreise quartiere sachdaten

de: Die Statistische Nachrichten ist eine von 1924 bis 2001 jährlich erschienene Sammlung von einzelnen Aufsätzen zu verschiedensten Themen von Statistik Stadt Zürich. Der Datensatz enthält alle Statistische Nachrichten aufgeteilt in die einzelnen Aufsätze als PDF.

historisch

display_name: historisch

kreise

display_name: kreise

pdf

display_name: pdf

publikation

display_name: publikation

quartiere

display_name: quartiere

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

crime

fr: Criminalité, droit pénal

de: Kriminalität, Strafrecht

en: Crime, criminal justice

it: Criminalità, diritto penale

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

finances

fr: Finances

de: Finanzen

en: Finances

it: Finanze

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

public-order

fr: Ordre et sécurité publics

de: Öffentliche Ordnung und Sicherheit

en: Public order and security

it: Ordine pubblico e sicurezza pubblica

politics

de: Politik


de: sachdaten sasa herkunft heimat zeitreihe geschlecht tabelle

de: Wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Zürich nach Herkunft, Geschlecht und Jahr, seit 1901.

geschlecht

display_name: geschlecht

heimat

display_name: heimat

herkunft

display_name: herkunft

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Bevölkerung nach Herkunft und Geschlecht, seit 1901


de: endenergieverbrauch tabelle zeitreihe endenergie sachdaten

de: Endenergieverbrauch Haushalte, Wirtschaft und Verkehr, mit Anteil internationalem Flugverkehr, ohne Klimakorrektur [GWh Ho/a].

endenergie

display_name: endenergie

endenergieverbrauch

display_name: endenergieverbrauch

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

name: Fachbereich 2000-Watt-Gesellschaft, Umwelt- und Gesundheitsschutz, Gesundheits- und Umweltdepartement

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Endenergieverbrauch Stadt Zürich, ohne Klimakorrektur, 1990 - 2016


de: zeitreihe kind gemeinnutzig offentlich sasa gwz privat betagt grundangebot-bau sachdaten tabelle erwerb quartier eigentum eigentumswohnung stockwerkeigentum senior bewohn bvs alter

de:
Diese Daten zeigen die Personenzahl und deren Altersverteilung nach Stadtquartier und Gebäude-Eigentumsgruppe in der Stadt Zürich. Die Daten liegen ab dem Jahr 2008 jährlich vor.
Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

alter

display_name: alter

betagt

display_name: betagt

bewohn

display_name: bewohn

bvs

display_name: bvs

eigentum

display_name: eigentum

eigentumswohnung

display_name: eigentumswohnung

erwerb

display_name: erwerb

gemeinnutzig

display_name: gemeinnutzig

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

gwz

display_name: gwz

kind

display_name: kind

offentlich

display_name: offentlich

privat

display_name: privat

quartier

display_name: quartier

senior

display_name: senior

stockwerkeigentum

display_name: stockwerkeigentum

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

stadt-zurich

fr: Ville de Zurich

en: City of Zurich

it: Cità di Zurigo

de: Altersklassen der Bewohnenden nach Gebäudeeigentum und Stadtquartieren in der Stadt Zürich seit 2008


de: lima grundangebot-bau bebaungsart sachdaten sasa handanderung liegenschaft tabelle wohnungsflache preis zeitreihe bodenpreis zonenart

de:
Auswertungen aus der Handänderungsstatistik. Es sind drei verschiedene Preisreihen verfügbar: a) Preis pro m2 Grundstücksfläche, b) Preis pro m2 Grundstücksfläche abzüglich Versicherungswert (=Näherungswert für Bodenpreis), c) Preis pro m2 Wohnungsfläche bei Stockwerkeigentumskäufen. Die Preise sind nach Stadtquartier und Zonenart differenziert, aber auch aggregiert verfügbar (für ganze Stadt und Stadtkreise sowie für das Total aller Zonenarten). Neben dem Medianpreis wird jeweils auch die Anzahl Handänderungen ausgewiesen.
Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

bebaungsart

display_name: bebaungsart

bodenpreis

display_name: bodenpreis

handanderung

display_name: handanderung

liegenschaft

display_name: liegenschaft

lima

display_name: lima

preis

display_name: preis

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

wohnungsflache

display_name: wohnungsflache

zeitreihe

display_name: zeitreihe

zonenart

display_name: zonenart

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Liegenschaften-Markt Stadt Zürich: Preisreihen (Medianpreise) und Anzahl Handänderungen in Freihandverkäufen nach Zonenart, für ganze Stadt, Stadtkreise und Stadtquartiere, seit 2008


de: erhebungen bauwesen leerflaechen bueroflaechen sasa tabelle geschossflaechen quartier wohnen sachdaten

de: Der Datensatz enthält die Leerflächen gemäss der jährlichen Leerflächenzählung vom 1. Juni. Enthalten sind bei der Büronutzung auch die Leerstandsquote pro Quartier sowie Angaben zum gesamten Büroflächenbestand im Quartier. So kann auch für Aggregationen die Leerstandsquote berechnet werden.

bauwesen

display_name: bauwesen

bueroflaechen

display_name: bueroflaechen

erhebungen

display_name: erhebungen

geschossflaechen

display_name: geschossflaechen

leerflaechen

display_name: leerflaechen

wohnen

display_name: wohnen

de: Leerflächen nach Stadtquartier und Nutzungsart, seit 2010


de: nationalrat tabelle wahlen urnengang sachdaten stadtquartier zeitreihe wahlbeteiligung quartier nichtwaehlende

de: Die hier ausgewiesenen Zahlen entsprechen der **Anzahl eingegangener Stimmrechtsausweise** den Nationalrats- und Ständeratswahlen seit 2007, aufgeschlüsselt nach statistischem Stadtquartier.

nationalrat

display_name: nationalrat

nichtwaehlende

display_name: nichtwaehlende

quartier

display_name: quartier

stadtquartier

display_name: stadtquartier

urnengang

display_name: urnengang

wahlbeteiligung

display_name: wahlbeteiligung

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Beteiligung am Urnengang der Nationalrats- und Ständeratswahlen nach Stadtquartier, seit 2007


de: konfession sachdaten tabelle religion zeitreihe sasa

de: Wirtschaftliche Wohnbevölkerung nach Religion, Herkunft, allen administrativen Einteilungen der Stadt Zürich und Jahr, seit 1993.

konfession

display_name: konfession

religion

display_name: religion

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

population

de: Bevölkerung

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Bevölkerung nach Religion, Herkunft und Statistischer Zone, seit 1993


de: fachstelle kinderhilfe kinder sozialhilfe jugend sachdaten pflegekinder jugendhilfe tabelle beratung zeitreihe

de:
Anzahl Beratungen der Fachstelle Pflegekinder ab 2006.

Die Fachstelle Pflegekinder als gesamtstädtische Fachstelle ist zuständig für die Suche, Abklärung und Vermittlung von Pflegefamilien in der Stadt Zürich. Sie erteilt Pflegeplatzbewilligungen, nimmt die Aufsicht wahr und begleitet die Pflegeverhältnisse in der Stadt Zürich. Sie führt die Lohnadministration für Pflegeeltern aus und nimmt die Aufsicht über alle meldepflichtigen Betreuungsverhältnisse in Tagesfamilien wahr.

beratung

display_name: beratung

fachstelle

display_name: fachstelle

jugend

display_name: jugend

jugendhilfe

display_name: jugendhilfe

kinder

display_name: kinder

kinderhilfe

display_name: kinderhilfe

pflegekinder

display_name: pflegekinder

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

zeitreihe

display_name: zeitreihe

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

en: Administration

it: Amministrazione

social-security

de: Soziale Sicherheit


de: familiennamen namen sachdaten wohnbevoelkerung tabelle nachnamen namenssuche

de: Anzahl Personen der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung der Stadt Zürich nach Nachname, Stadtkreis und Stadtquartier.

familiennamen

display_name: familiennamen

nachnamen

display_name: nachnamen

namen

display_name: namen

namenssuche

display_name: namenssuche

wohnbevoelkerung

display_name: wohnbevoelkerung

population

fr: Population

en: Population

it: Popolazione

de: Nachnamen der aktuellen Wohnbevölkerung der Stadt Zürich


de: zeitreihe wahlen sachdaten gemeinderat tabelle sasa

de: Anteil der Erstwählenden bei den Stadt- und Gemeinderatswahlen, die effektiv am Urnengang teilgenommen hatten im Vergleich zu allen, die theoretisch zum ersten Mal hätten wählen dürfen.

gemeinderat

display_name: gemeinderat

sachdaten

display_name: sachdaten

wahlen

display_name: wahlen

de: Beteiligung am Urnengang der Stadt- und Gemeinderatswahlen nach erstmaliger Teilnahme, seit 2010


de: zeitreihe sasa lgbti sachdaten eingetragene-partnerschaft tabelle

de: Diese Daten beschreibt das durchschnittliche Alter bei der ersten Eintragung einer Partnerschaft nach Geschlecht seit 2014.

eingetragene-partnerschaft

display_name: eingetragene-partnerschaft

lgbti

display_name: lgbti

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Durchschnittliches Alter bei der ersten Eintragung einer Partnerschaft, nach Geschlecht, seit 2014


de: zeitreihe wirtschaftssektor tabelle sachdaten sasa beschaeftigte vollzeitaequivalente

de:
Diese Daten beinhalten aggreggierte Beschäftigtenzahlen in der Stadt Zürich und den nächsthöheren Ebenen. Die Daten für die Stadt Zürich werden nach diversen Merkmalen unterteilt (Sektor, Geschlecht, Beschäftigungsgrad). Ausserdem werden für die Stadt Zürich auch noch Vollzeitäquivalente ausgewiesen.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

vollzeitaequivalente

display_name: vollzeitaequivalente

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

name: Beschäftigtenstatistik, Bundesamt für Statistik

de: Beschäftigte nach Sektor, Geschlecht und Beschäftigungsgrad, Vollzeitäquivalente, seit Q2 2003


de: zeitreihe sachdaten monatsdaten tabelle sasa

de:
Anzahl Todesfälle nach Monat, Altersgruppe, Geschlecht, Herkunft, Stadtkreis und Stadtquartier, seit 1998.

Im aktuellen Jahr handelt es sich um **provisorische** Daten. Diese können laufend korrigiert werden. Erst mit dem Jahresabschluss werden die Daten definitiv.

monatsdaten

display_name: monatsdaten

population

de: Bevölkerung

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Todesfälle nach Monat, Stadtquartier, Geschlecht, Altersgruppe und Herkunft, seit 1998


de: alter zusatzleistungen zeitreihe sachdaten tabelle

de: Anzahl Zusatzleistungsbeziehende nach Altersgruppen seit Dezember 2017.

alter

display_name: alter

zeitreihe

display_name: zeitreihe

zusatzleistungen

display_name: zusatzleistungen

administration

de: Verwaltung

social-security

de: Soziale Sicherheit

name: Amt für Zusatzleistungen, Sozialdepartement

de: Zusatzleistungsbeziehende der Stadt Zürich nach Altersgruppen


de: sachdaten geschlecht tabelle zusatzleistungen zeitreihe

de: Auswertung der Zusatzleistungs-Beziehenden der Stadt Zürich nach Geschlecht seit Dezember 2017.

geschlecht

display_name: geschlecht

de: Zusatzleistungs-Beziehende der Stadt Zürich nach Geschlecht


de: sasa zeitreihe tabelle waermepumpe sachdaten fernwaerme oelheizung grundangebot-bau energie wohnungen gas holz

de:
Diese Daten umfassen den Wohnungsbestand der Stadt Zürich nach Art des Energieträgers. Die Daten liegen ab dem Jahr 2017 jährlich vor.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

energie

display_name: energie

fernwaerme

display_name: fernwaerme

gas

display_name: gas

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

holz

display_name: holz

oelheizung

display_name: oelheizung

waermepumpe

display_name: waermepumpe

wohnungen

display_name: wohnungen

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

name: Statistik Stadt Zürich, Gebäude- und Wohnungsregister

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Wohnungsbestand nach Art des Energieträgers, Statistischer Zone und Bauperiode seit 2017


de: sachdaten sasa tabelle hochzeit zeitreihe historisch

de: Diese Daten beschreiben die Anzahl Eheschliessungen und Ehescheidungen seit 1934.

historisch

display_name: historisch

hochzeit

display_name: hochzeit

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

de: Eheschliessungen und Ehescheidungen, seit 1934


de: tabelle sasa handanderungen sachdaten liegenschaftenhandel bebaungsart zeitreihe

de:
Diese Daten beinhalten die Medianpreise pro Quadratmeter Bauland von gehandelten Grundstücken in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr und Bebauungstyp, ergänzt mit der Anzahl Handänderungen, gehandelter Fläche und Umsatzwert, der für die Zahlen berücksichtigt wurde.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

bebaungsart

display_name: bebaungsart

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Grundstückspreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten Grundstücke nach Bebauungsart (Bauzone), seit 2009


de: tabellen konsumentenpreis zeitreihe index teuerung sachdaten

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

format: XLS

de: Zürcher Index der Konsumentenpreise (ZIK), Indizes Dezember 2010 – Dezember 2015, Basis Dezember 2010 = 100 Punkte, Warenkorbstruktur 2010

index

display_name: index

konsumentenpreis

display_name: konsumentenpreis

tabellen

display_name: tabellen

teuerung

display_name: teuerung

zeitreihe

display_name: zeitreihe

national-economy

de: Volkswirtschaft

prices

fr: Prix

de: Preise

en: Prices

it: Prezzi


de: zeitreihe sachdaten quartier steuerpflichtige tabelle vermoegen

de:
Diese Daten beinhalten Quantilwerte des **steuerbaren Vermögens** natürlicher Personen, die in der Stadt Zürich **primär** steuerpflichtig sind.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

quartier

display_name: quartier

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

vermoegen

display_name: vermoegen

finances

de: Finanzen

population

de: Bevölkerung

de: Median-Vermögen steuerpflichtiger natürlicher Personen nach Jahr, Steuertarif und Stadtquartier.


mittlere-wohnbevolkerung

title_for_slug: mittlere-wohnbevolkerung

de: sasa mittel bevoelkerung tabelle sachdaeten jahresmittel wohndichte

de: Mittlere Wohnbevölkerung pro Jahr.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

jahresmittel

display_name: jahresmittel

mittel

display_name: mittel

sachdaeten

display_name: sachdaeten

wohndichte

display_name: wohndichte

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Mittlere Wohnbevölkerung


de: sasa politik zeitreihe historische-wahldaten gemeinderat tabelle wahlen sachdaten

de: Gemeinderatswahlen Wahlbeteiligung, seit 1892

gemeinderat

display_name: gemeinderat

historische-wahldaten

display_name: historische-wahldaten

politik

display_name: politik

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

wahlen

display_name: wahlen

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica


de: migrationsstatus zeitreihe alter sasa tabelle sachdaten

de:
Diese Daten beschreiben den Migrationsstatus der Wohnbevölkerung der Stadt Zürich seit 2010 nach Alter und Stadtquartier. Sie basieren nicht auf dem Bevölkerungsregister der Stadt Zürich, sondern aus den Zielpersonendaten der Strukturerhebung des Bundesamtes für Statistik.

In der Rubrik Bemerkungen finden Sie weitere Angaben, die bei der Datenauswertung beachtet werden müssen, weil es sich um Stichprobedaten handelt.

alter

display_name: alter

migrationsstatus

display_name: migrationsstatus

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Migrationsstatus der Wohnbevölkerung, seit 2010


de: sachdaten zonenart zeitreihe handanderungen liegenschaftenhandel tabelle

de:
Diese Daten beihnalten die die Medianpreise pro Quadratmeter Bauland von gehandelten Grundstücken in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr. Aufgrund der Einführung der neuen Bau- und Zonenordnung im November 2018 beginnt die Zeitreihe erst im Dezember 2018.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

zeitreihe

display_name: zeitreihe

zonenart

display_name: zonenart

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Grundstückspreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten bebauten Grundstücke nach Stadtquartier und Zonenart (ohne StWE, nur BZO16), seit 2018


de: standorte tabelle videokameras geodaten ueberwachungskameras sachdaten

de: Diverse Dienstabteilungen der Stadtverwaltung Zürich setzen Videokameras zur Überwachung spezifischer Areale ein. In diesem Datensatz werden die bekannten Adressen dieser Kameras veröffentlicht.

geodaten

display_name: geodaten

standorte

display_name: standorte

ueberwachungskameras

display_name: ueberwachungskameras

videokameras

display_name: videokameras

administration

de: Verwaltung

crime

fr: Criminalité, droit pénal

de: Kriminalität, Strafrecht

en: Crime, criminal justice

it: Criminalità, diritto penale

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

public-order

de: Öffentliche Ordnung und Sicherheit

name: Stadtentwicklung Stadt Zürich, Präsidialdepartement (tbd)

de: Aktuelle Auflistung von Videokameras der Stadtverwaltung Zürich


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: kantonaleverwaltung kantonzuerich

label: User-Analytics-Dashboard (Beta) für die Webseiten des Statistischen Amts Kanton Zürich

de: Web Analytics von Webseiten des Statistischen Amts im Webauftritt des Kantons Zürich ab Juli 2020

de: Variabeln: 'date' = Datum, 'url' = alle Webseiten, bei denen unter ‘Kontakt’ (im Footer) das Statistische Amt aufgeführt ist; die Webseiten-URLs sind auf die Basis-URLs gekürzt und aggregiert (Basis-URL = Alle Parameter nach dem ersten Auftreten von “html” werden abgeschnitten), 'theme' = die Themen entsprechen dem in der URL einer Webseite erstgenannten Thema (mögliche erstgenannte Themen sind auf der Homepage von zh.ch aufgeführt), 'nb_visits' = Anzahl Seitenbesuche; nach 30 Minuten Seiteninaktivität wird der Besuch neu gezählt.

de: Grundlage der Daten sind die Matomo-Web-Analytics (Anzahl Besuche) aller Seiten des kantonalen Webauftritts, für die das Statistische Amt zuständig ist. Siehe "Hinweise zur Datengrundlage, Indikatoren und Themen" unter "Weitere Informationen". Die Daten werden jeden Morgen um 08:30 Uhr um die Daten des Vortages ergänzt.

kantonaleverwaltung

display_name: kantonaleverwaltung

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

staatskanzlei-kanton-zuerich

de: Staatskanzlei Kanton Zürich

de: Die Staatskanzlei des Kantons Zürich unterstützt den Regierungsrat in administrativen und juristischen Tätigkeiten für verschiedene Dialoggruppen. Zudem ist sie eine Schnittstelle zwischen den Direktionen des Kantons und arbeitet mit den Gemeinden, dem Bund und den Nachbarkantonen zusammen.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

value: ZH-Kt Staatskanzlei - DCAT Harvester

de: Web Analytics des Webauftritts des Kantons Zürich ab Juli 2020


mobility

de: Mobilität und Verkehr

fr: geodonnees statistiques trafic-routier itineraire route route transport transport transport

de: geodaten statistik strassenverkehr fahrweg-streckenfuhrung strasse strasse verkehr verkehr verkehr

en: geodata statistics road-traffic route road road transport transport transport

it: geodati statistica traffico-su-strada percorso strada strada trasporti trasporti trasporti

label: geocat.ch permalink

spatial: Kanton Thurgau (TG)

de: Strassenverkehrszählung (Standorte regionales und lokales Netz)

format: WMS

format: WFS

de: Standorte der kantonalen und nationalen Messstellen. Aussergewöhnliche Zu- und Abnahmen sind hauptsächlich auf regionale Strassenbautätigkeiten und den damit verbundenen Ausweichverkehr zurückzuführen. Verkehrsdaten der kantonalen Messstellen durch Klicken auf den blauen Punkt im ThurGIS Viewer ersichtlich (PDF). Die Daten 2020, 2021 und 2022 wurden durch die Massnahmen gegen die Corona-Virus-Pandemie beeinflusst.

kanton-thurgau

fr: Canton de Thurgovie

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

it: Cantone di Turgovia

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

value: TG-Kt - Geocat Harvester


maintainer: Fachstelle Open Government Data des Kantons Zürich

label: Fachausschuss für offene Behördendaten: Standards

label: Repository: Formale Leitlinien zur Datenpublikation des Kantons Zürich

de: Leitlinien des Kantons Zürich für einfach nutzbare Behördendaten (Version 1.0)

media_type: text/html

de: Version 1.0 in Kraft seit dem 16. Dezember 2021.

format: HTML

mimetype: text/html

de: Handlungsleitende Normen, um offene Behördendaten ('Open Government Data', OGD) bereitzustellen, die einfach nutzbar sind. Der Fachausschuss Open Government Data des Kantons Zürich verwaltet die Normen gemäss der Maxime, den Bedürfnissen der Nutzenden zweckmässig und wirtschaftlich zu entsprechen. Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data nimmt Feedback (Hinweise, Wünsche und Fragen) zu den Leitlinien entgegen. Entweder als 'Issue' im Repository (verlinkt unter 'Weitere Informationen') oder via E-Mail (verlinkt unter 'Kontakt'). Im Austausch mit den Nutzenden klärt sie deren Bedürfnisse, berät mit den Datenverwaltenden ('Data Custodians') mögliche Lösungen und schlägt diese vierteljährlich dem Fachausschuss zur Inkraftsetzung vor.

fachstelle-ogd-kanton-zuerich

de: Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data Kanton Zürich

de: Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) ist das kantonale Kompetenzzentrum für offene Behördendaten im Statistischen Amt. Wir unterstützen die Organisationseinheiten und Organe des Kantons bei der Bereitstellung ihrer nicht schützenswerten Daten als Open Data.

value: ZH-Kt Fachstelle OGD - DCAT Harvester


geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: pollen meteorologie klimatologie meteorologischer-parameter messstellennetz wetter wetterbeobachtung klima luft-atmosphare meteorologisch-geografische-kennwerte atmospharische-bedingungen bgdi-bundesgeodaten-infrastruktur

spatial: Schweiz

fr: Map (Preview) Aperçu map.geo.admin.ch

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

en: Map (Preview)  map.geo.admin.ch

it: Map (Preview) Previsione map.geo.admin.ch

fr: Aperçu map.geo.admin.ch

de: Vorschau map.geo.admin.ch

en: Preview map.geo.admin.ch

it: Previsione map.geo.admin.ch

format: SERVICE

fr: Métadonnées des emplacements (Format GeoJSON)

de: Metadaten der Standorte (Format GeoJSON)

en: Metadata of the locations (Format GeoJSON)

it: Metadati delle località (Format GeoJSON)

format: ZIP

fr: MétéoSuisse exploite le réseau national de mesure du pollen. Ce dernier comprend 16 stations de mesure couvrant les principales zones climatiques et de végétation de la Suisse. Des stations de mesure additionnelles sont exploitées pour surveiller le pollen de l'ambroisie. Les données obtenues délivrent de précieuses informations pour les personnes allergiques.

de: MeteoSchweiz betreibt das Nationale Pollenmessnetz. Es umfasst 16 Messstationen, welche die wichtigsten Klima- und Vegetationsräume der Schweiz berücksichtigen. Zur Überwachung der Ambrosia-Pollen werden zusätzliche Messstationen betrieben. Die Messungen der eingesetzten Pollenfallen liefern wertvolle Informationen für Allergiker/-innen.

en: MeteoSwiss operates the national pollen monitoring network. This consists of 16 monitoring stations which cover Switzerland's most important climatic and vegetation regions. Additional monitoring stations are operated in order to monitor levels of ragweed pollen. The measurements recorded by the respective pollen traps provide valuable information for those who suffer from allergies.

it: MeteoSvizzera gestisce la rete svizzera per il rilevamento dei pollini. Essa è composta da 16 stazioni di misurazione, situate nelle principali zone climatiche e vegetative del Paese. Delle stazioni supplementari consentono di monitorare i pollini di ambrosia. Le misurazioni degli appositi strumenti (denominati captapolline o catturatori di polline) forniscono informazioni importanti per le persone allergiche.

fr: Office fédéral de météorologie et de climatologie MétéoSuisse

de: Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie MeteoSchweiz

en: Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss

it: Ufficio federale di meteorologia e climatologia MeteoSvizzera

fr: Le service météorologique et climatologique national. A partir de l'ensemble des stations de mesure, des radars météorologiques et des satellites MétéoSuisse élabore pronostics, alertes et analyse climatiques.

de: Der nationale Wetter- und Klimadienst. Messstationen, Wetterradars und Satelliten überwachen das Wetter. Aus den Messdaten erstellt MeteoSchweiz Prognosen, Warnungen und Klimaanalysen

en: The national weather and climate service. Meteorological stations, weather radars and satellites monitor the weather. Using the collected data, MeteoSwiss generates forecasts, warnings and climate analyses.

it: Il servizio nazionale di meteorologia e climatologia. Sulla base di dati di stazioni di rilevamento, radar meteorologici e satelliti MeteoSvizzera elabora previsioni del tempo, allerte e le analisi climatologiche.

political_level: confederation

value: MeteoSchweiz - Geocat Harvester

fr: Stations du réseau national de mesure du pollen

de: Messstationen des nationalen Pollenmessnetzes

en: Stations of the national pollen monitoring network

it: Stazioni della rete per il rilevamento dei pollini


larmschutzwall

maintainer: Ansprechstelle für Daten

title_for_slug: larmschutzwall

de: json

media_type: application/json

en: Lärmschutzwall (json)

format: JSON

mimetype: application/json

de: csv

en: Lärmschutzwall (csv)

de: shp

media_type: application/zip

en: Lärmschutzwall (shp)

mimetype: application/zip

de: geojson

en: Lärmschutzwall (geojson)

en: Lärmschutzwalle sind Erdbauwerke, die den Lärm abhalten.

schweizerische-bundesbahnen-sbb

fr: Chemins de fer fédéraux suisses CFF

de: Schweizerische Bundesbahnen SBB

en: Swiss Federal Railways SBB

it: Ferrovie federali svizzere FFS

fr:
Les CFF sont l’un des piliers d’une mobilité durable en Suisse. Chaque jour, les CFF acheminent 1,18 million de voyageurs et 210 000 tonnes de marchandises, de manière ponctuelle et respectueuse de l’environnement.

Le chemin de fer crée des liens à travers toute la Suisse, par-delà les frontières linguistiques, culturelles et politiques. Du point de vue économique et social, il contribue ainsi à la qualité de vie et à la compétitivité de notre pays. Mais les CFF ne sont pas qu’une entreprise de chemin de fer moderne et performante. En leur qualité d’employeur, de commanditaire, de propriétaire et de gérant d’immeubles, ils sont responsables de la Suisse, de ses régions et de l’environnement.

de:
Die SBB ist das Rückgrat einer nachhaltigen Mobilität in der Schweiz. Täglich sind 1,18 Millionen Reisende und 210'000 Tonnen Güter mit der SBB sicher, pünktlich und umweltfreundlich unterwegs.

Die Eisenbahn verbindet die Schweiz über alle sprachlichen, kulturellen und politischen Grenzen hinweg und leistet in wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Hinsicht einen überaus wertvollen Beitrag an die Lebensqualität und Wettbewerbsfähigkeit unseres Landes. Die SBB ist aber weit mehr als ein modernes und leistungsfähiges Bahnunternehmen. Auch als Arbeits- und Auftraggeberin sowie als Immobilienbesitzerin und ‑bewirtschafterin übernimmt sie Verantwortung für die Schweiz, ihre Regionen und die Umwelt.

en:
SBB is the backbone of sustainable mobility in Switzerland. Every day, it safely transports 1.18 million passengers and 210,000 tonnes of freight on time and in an environmentally friendly manner.

The railway transcends all linguistic, cultural and political boundaries to bring Switzerland together, and in economic and social terms, it makes a vital contribution to the quality of life and competitiveness of our country. However, SBB is much more than just a modern, efficient railway company. As an employer and contractor, a property owner and a real estate manager, SBB takes responsibility for Switzerland, its regions and the environment.

it:
Le FFS assumono la loro responsabilità.

Consigliare ad altri

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Le FFS sono la colonna portante della mobilità sostenibile in Svizzera. Ogni giorno 1,18 milioni di viaggiatori e quasi 210 000 tonnellate di merci viaggiano con le FFS in modo sicuro, puntuale e rispettoso dell'ambiente.

La ferrovia unisce la Svizzera oltre i confini linguistici, culturali e politici e dal punto di vista economico e sociale assicura un contributo oltremodo prezioso alla qualità di vita e alla competitività del nostro Paese. Le FFS tuttavia sono ben più di un'impresa ferroviaria moderna e altamente performante. Esse assumono la loro responsalibità per la Svizzera, le sue regioni e l'ambiente anche come datore di lavoro, di committenti, così come di proprietarie e amministratrici di fondi e di immobili.

political_level: other

value: SBB - DCAT Harvester

en: Lärmschutzwall


name: Fachstelle Open Government Data des Kantons Zürich

label: Öffentlichkeitsprinzip

de: Anzahl und Erledigungsart der schriftlich eingereichten Informationszugangsgesuche in der kantonalen Verwaltung. Nicht enthalten sind die – praxisgemäss viel zahlreicheren – sogenannten formlosen Gesuche. Darunter fallen insbesondere die telefonischen oder per Mail eingereichten Anfragen. Spalten: 'jahr'; 'organisationseinheit'; 'gesuche_haengig_jan' (am 1. Januar des Jahres); 'gesuche_total' (des gesamten Jahres); 'zugang_uneingeschraenkt_gewaehrt'; 'zugang_teilweise_gewaehrt'; 'zugang_vollstaendig_abgelehnt'; 'anderweitige_erledigung' (z.B. Rückzug, Gegenstandslosigkeit); 'gesuche_haengig_dez' (am 31. Dezember des Jahres).

direktionen

display_name: direktionen

regierungsrat

display_name: regierungsrat

national-economy

de: Volkswirtschaft

en: National economy

fachstelle-ogd-kanton-zuerich

de: Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data Kanton Zürich

de: Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) ist das kantonale Kompetenzzentrum für offene Behördendaten im Statistischen Amt. Wir unterstützen die Organisationseinheiten und Organe des Kantons bei der Bereitstellung ihrer nicht schützenswerten Daten als Open Data.

de: Statistik der Informationszugangsgesuche nach IDG des Kantons Zürich ab 2013


maintainer: Siegfried Heinzl

de: zimmerzahl wohnungen

de: Wohnungsbestand nach Zimmerzahl, Gemeinde und Jahr (ab 1994) (json)

license: CC BY 3.0 CH

de: Wohnungsbestand nach Zimmerzahl, Gemeinde und Jahr (ab 1994) (csv)

de: Fortschreibung des Wohnungsbestands (bis 2014), Gebäude- und Wohnungsstatistik (ab 2015)

wohnungen

display_name: wohnungen

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - DCAT


leerwohnungszahlen

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Analysen & Studien

title_for_slug: leerwohnungszahlen

label: Kantonale Webseite zu den Leerwohnungszahlen

de: Stichtag der Erhebung ist der 1. Juni, die Angaben beziehen sich auf den Gemeindestand (Variable bfs) zum Zeitpunkt der Erhebung

de: Variablenliste zu Anzahl Leerwohnungen pro Gemeinde im Kanton Zürich seit 1994

de: Die Variablenliste bezieht sich auf eine alte Datenstruktur und ist nicht mehr aktuell. Die neue Datenstruktur sollte selbsterklärend sein.

de: Leerwohnungsdaten der Zürcher Gemeinden

leerwohnungen

display_name: leerwohnungen

leerwohnungsziffer

display_name: leerwohnungsziffer

mietwohnungen

display_name: mietwohnungen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester

de: Leerwohnungszahlen


geography

de: Geographie

en: Geography

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

label: Geometadaten Kanton Zürich: GeoLion

spatial: Kanton Zürich

de: Download via GIS-Browser

de: Mit der Festlegung des Gewässerraums an den oberirdischen Gewässern soll der Raum gesichert werden, welcher nötig ist zur Gewährleistung der natürlichen Funktionen der Gewässer, des Hochwasserschutzes und der Gewässernutzung. Die Gewässerschutzverordnung des Bundes (GSchV) legt dazu konkrete Masse fest, wie gross der Gewässerraum mindestens sein muss (Art. 41a und 41b GSchV). Der Gewässerraum muss dort erhöht werden, wo dies zur Gewährleistung für den Hochwasserschutz, der Revitalisierung, sowie bei überwiegenden Interessen des Natur- und Landschaftsschutzes und der Gewässernutzung erforderlich ist. Im Gewässerraum dürfen nur standortgebundene, im öffentlichen Interesse liegende Bauten und Anlagen erstellt werden. In dicht überbauten Gebieten kann der Gewässerraum den baulichen Gegebenheiten angepasst werden, soweit der Schutz vor Hochwasser gewährleistet ist, bzw. kann die Behörde für zonenkonforme Bauten und Anlagen Ausnahmen bewilligen, sofern keine überwiegenden Interessen entgegenstehen. Rechtmässig erstellte und bestimmungsgemäss nutzbare Bauten und Anlagen im Gewässerraum sind in ihrem Bestand grundsätzlich geschützt. Der Gewässerraum darf nur extensiv gestaltet und bewirtschaftet werden (Art. 41 c GschV) Solange der Gewässerraum nicht festgelegt ist, regeln die Übergangsbestimmungen der GSchV direkt und grundeigentümerverbindlich die Bemessung der von Bauten und Anlagen freizuhaltenden Uferstreifen. Der Gewässerabstand von 5 Meter gemäss § 21 des kantonalen Wasserwirtschaftsgesetzes (WWG), behält bis zu einer allfälligen Anpassung des WWG auch mit der Festlegung des Gewässerraums weiterhin Gültigkeit. Nach der Ersterfassung werden die Daten in den ÖREB-Kataster überführt.

name:
Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft
             - Abteilung Wasserbau

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

de: Gewässerraum


staatsquote-des-kantons-zurich

title_for_slug: staatsquote-des-kantons-zurich

name: Finanzverwaltung des Kantons Zürich, Steuerung Finanzhaushalt

label: Geschäftsbericht & Rechnung (Teil III: Finanzbericht)

label: Regierungsratsbeschluss Nr. 373/2022

de: Staatsquote des Kantons Zürich ab 2008

de: Variabeln: 'gesamtausgaben' und 'bruttoinlandprodukt' in Tausend CHF.

de: Die Staatsquote entspricht den «konsolidierten Gesamtausgaben» in Prozent des kantonalen Bruttoinlandprodukts (BIP). Die «konsolidierten Gesamtausgaben» umfassen die Ausgaben (Aufwand ohne Abschreibungen, Einlagen in Bestandeskonti von Fonds im Eigen- und Fremdkapital, durchlaufende Beiträge und interne Verrechnungen) plus Bruttoinvestitionen. Die konsolidierten Gesamtausgaben werden durch die Eidgenössischen Finanzverwaltung (EFV) berechnet. Das BIP des Kantons Zürich wird vom Bundesamt für Statistik (BFS) berechnet. Beide Wirtschaftsindikatoren werden mit einer zeitlichen Verzögerung von zwei Jahren veröffentlicht. Vorliegend wird die Staatsquote des Kantons ohne Gemeinden ausgewiesen. Für die interkantonale Vergleichbarkeit müsste die Staatsquote des Kantons und seiner Gemeinden betrachtet werden, aufgrund der je nach Kanton unterschiedlichen Aufgabenteilungen zwischen Kanton und Gemeinden.

finanzkennzahlen

display_name: finanzkennzahlen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

staatsfinanzen

display_name: staatsfinanzen

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

it: Economia

finanzverwaltung-kanton-zuerich

de: Finanzverwaltung Kanton Zürich

de: Der Kanton Zürich hat, nach dem Bund, den zweitgrössten öffentlichen Haushalt der Schweiz. Die Finanzverwaltung ist verantwortlich für die Planung, Führung und Überwachung dieses Finanzhaushalts. Sie erstellt das Budget und den Jahresabschluss der kantonalen Verwaltung und publiziert den Geschäftsbericht. Zudem übernimmt sie das operative Rechnungswesen und sichert mit der Tresorie die Zahlungsbereitschaft des Kantons. Die Finanzverwaltung bildet die finanzielle Schnittstelle zum Bund und den anderen Kantonen, beispielsweise für den nationalen Finanzausgleich.

value: ZH-Kt Finanzverwaltung - DCAT Harvester

de: Staatsquote des Kantons Zürich


weather-station-klosters

maintainer: Maxime Hervo

title_for_slug: weather-station-klosters

en: raclets wind temperature weather precipitation klosters

en: Weather Station Klosters

en: All in one weather station measuring temperature (°C), humidity (%), wind (m s‾ ¹) and precipitation type. The time format is: number of days from January 0, 0000, UTC.

en: A weather station (Lufft WS600) measured meteorological parameters at Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019). Detailed information on the specifications can be found [here](https://www.lufft.com/products/compact-weather-sensors-293/ws600-umb-smart-weather-sensor-1832/productAction/outputAsPdf/).

klosters

display_name: klosters

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

temperature

display_name: temperature

weather

display_name: weather

wind

display_name: wind

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

value: Envidat Harvester


intratrait

maintainer: Christian Rixen

title_for_slug: intratrait

en: elevation-gradient climate-change elevation-range cold-adapted-plants plant-traits neighbour-interactions

media_type: CSV

en: Plant trait data along elevation gradients on mountains

media_type: R

en:
This data set was used to test whether species specialized to high elevations or with narrow elevational ranges show more conservative (i.e. less variable) trait responses across their elevational distribution, or in response to neighbours, than species from lower elevations or with wider elevational ranges. We did so by studying intraspecific trait variation of 66 species along 40 elevational gradients in four countries (Switzerland, Australia, New Zealand, China) in both hemispheres. As an indication of potential neighbour interactions that could drive trait variation, we also analysed plant species’ height ratio, its height relative to its nearest neighbour.
The following traits and parameters were measured and are available in this data set:
As an indication of plant stature, we measured vegetative and generative height, where vegetative height was distance from soil to highest vegetative leaf and generative height was distance to the highest point on the reproductive shoot. As a measure of reproductive investment, we noted the presence of flowers on the randomly chosen individuals (see below). As a measure of individual and genet basal area, we measured individual plant and patch diameters, in two dimensions (along the largest diameter and perpendicular to it). In clonal plant species, plant diameter was equivalent to an individual rosette, whereas patch diameter referred to the whole genet and could represent the size of a tuft, tussock or cushion. For genera with more singular growth forms (e.g., some Gentiana species) plant and patch diameter were the same. The two diameter measurements were made at right angles, allowing estimates of patch and plant areas to be calculated as an ellipse (i.e., area = 0.5 a 0.5 b Π). All traits were measured on ten randomly selected individuals per site. Flower count data was considered in a binary fashion on a per individual basis (because for some species individuals only produce one flower when flowering) so that the presence or absence of flower(s) was a nominal value between 0 and 10 for each species at each site. We then collected at least three leaves (up to 30 for small and light leaves) from each of the first three individuals selected from each species for determination of leaf dry matter content (LDMC) and specific leaf area (SLA). For calculations of LDMC and SLA, fresh leaves were scanned on a flatbed scanner to determine leaf area. Leaves were then weighed on a balance to a precision of +/- 0.001g, prior to being air dried and reweighed with a balance to a precision of +/- 0.0001g. LDMC was calculated by dividing dry leaf mass by fresh leaf mass. SLA was calculated by dividing leaf area by dry leaf mass. Additionally, within an area of 10 cm diameter around the target individual, we determined the tallest neighbouring species and measured its vegetative and generative height, and estimated the percent cover of the target species, other vegetation, rock, and bare soil.
For more details see Rixen et al. 2022, Journal of Ecology.

climate-change

display_name: climate-change

cold-adapted-plants

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display_name: elevation-gradient

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en: intratrait


fr: votation federal

de: abstimmung national

it: nazionale votazione

label: Formatbeschreibung

label: Descripziun dal format

label: Description du format

label: Descrizione del formato

identifier: json

identifier: csv

rm: Resultats finals da la votaziun federala "Bundesbeschluss vom 17. Juni 2005 über die Volksinitiative "für Lebensmittel aus gentechnikfreier Landwirtschaft"", 27 da november 2005, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote fédéral "Bundesbeschluss vom 17. Juni 2005 über die Volksinitiative "für Lebensmittel aus gentechnikfreier Landwirtschaft"", 27 novembre 2005, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Bundesbeschluss vom 17. Juni 2005 über die Volksinitiative "für Lebensmittel aus gentechnikfreier Landwirtschaft"", 27. November 2005, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Bundesbeschluss vom 17. Juni 2005 über die Volksinitiative "für Lebensmittel aus gentechnikfreier Landwirtschaft"", 27 novembre 2005, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

abstimmung

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federal

display_name: federal

national

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nazionale

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display_name: plaun-naziunal

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politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

kanton-basel-landschaft

de: Kanton Basel-Landschaft

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - Abstimmungen


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

label: Data Shop

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich ab 2015

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich - kontrollierte Vokabulare

de: Die Abteilung «Data Shop» des Statistischen Amts ist die Anlaufstelle für alle Fragen zu statistischen Informationen. Das Team bewirtschaftet das statistische Grundangebot des Kanton Zürich und bietet Nutzenden kostenlose Auskunft und Beratung zu Anfragen per Telefon oder E-Mail. Seit 2015 werden Anfragen mit Metadaten erfasst und in einer Anfragenstatistik archiviert.

national-economy

en: National economy

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


en: swiss-geo-downloader open-source cable-yarding seilaplan swiss-geodata qgis-plugin geoinformation-system digital-elevation-model digital-planning

en: Herunterladen des DHM mit SwissGeoDownloader

en: View video on youtube!

en:
In order to use the QGIS plugin ‘Seilaplan’ for digital cable line planning, a digital terrain model (DTM) is required. The plugin ‘Swiss Geo Downloader’, which is available for the open source geoinformation software QGIS, allows freely available Swiss geodata to be downloaded and displayed directly within QGIS. It was developed in 2021 by Patricia Moll in collaboration with the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL. In this tutorial we describe how to download the high accuracy elevation model ‘swissALTI3D’ with the help of the ‘Swiss Geo Downloader’ and how to use it for digital planning of a cable line with the plugin ‘Seilaplan’. Please note that the tutorial language is German!

Link to the Swiss Geo Downloader: https://pimoll.github.io/swissgeodownloader

Link to Seilaplan website: https://seilaplan.wsl.ch

*********************

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung ist ein digitales Höhenmodell (DHM) nötig. Das Plugin Swiss Geo Downloader, welches für das Open Source Geoinformationssystem QGIS zur Verfügung steht, ermöglicht frei verfügbare Schweizer Geodaten direkt innerhalb von QGIS herunterzuladen und anzuzeigen. Es wurde 2021 von Patricia Moll in Zusammenarbeit mit der eidgenössischen Forschungsanstalt Wald, Schnee und Landschaft WSL entwickelt. In diesem Tutorial beschreiben wir, wie man mit Hilfe des Swiss Geo Downloaders das hochgenaue Höhenmodell swissALTI3D herunterladen und für die Seillinienplanung mit dem Plugin Seilaplan verwenden kann.

Link zum Swiss Geo Downloader: https://pimoll.github.io/swissgeodownloader

Link zur Seilaplan-Webseite: https://seilaplan.wsl.ch

cable-yarding

display_name: cable-yarding

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digital-planning

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swiss-geodata

display_name: swiss-geodata

en: Seilaplan Tutorial: DTM download with SwissGeoDownloader


maintainer: EnviDat Support

en: paleo-climate glaciers precipitation orography last-glacial-maximum air-temperature

en: Data Access via S3

media_type: geotiff

en:
High resolution, downscaled climate model data are used in a wide variety of applications in environmental sciences. Here we present the CHELSA-TraCE21k downscaling algorithm to create global monthly climatologies for temperature and precipitation at 30 arcsec spatial resolution in 100 year time steps for the last 21,000 years. Paleo orography at high spatial resolution and at each timestep is created by combining high resolution information on glacial cover from current and Last Glacial Maximum (LGM) glacier databases with the interpolation of a dynamic ice sheet model (ICE6G) and a coupling to mean annual temperatures from CCSM3-TraCE21k. Based on the reconstructed paleo orography, mean annual temperature and precipitation was downscaled using the CHELSA V1.2 algorithm.

The data is published under a Creative Commons Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0) license.

format: GeoTIFF

en: Technical documentation

media_type: .pdf

en: Technical documentation containing file metadata and variable descriptions.

air-temperature

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glaciers

display_name: glaciers

last-glacial-maximum

display_name: last-glacial-maximum

orography

display_name: orography

paleo-climate

display_name: paleo-climate

precipitation

display_name: precipitation

en: CHELSA-TraCE21k: Downscaled transient temperature and precipitation data since the last glacial maximum


maintainer: Sven-Eric Hopf

en: monitoring ash-dieback iap fraxinus forest

en: Monitoring of ash trees as part of the Intercantonal Forest Observation Programme

en: Packgroun information on data for the publication: Spread and Severity of Ash Dieback in Switzerland – Tree Characteristics and Landscape Features Explain Varying Mortality Probability, (Klesse et al. 2021, Front. For. Glob. Change 4:645920., doi: 10.3389/ffgc.2021.645920)

en:
In 2013, the Institute for Applied Plant Biology (IAP) started a monitoring programme to study the development and the spatial variation of the ash dieback disease with the aim to find some partially resistant European ash trees (Fraxinus excelsior).
We collaborate as co-authors for the publication: Spread and Severity of Ash Dieback in Switzerland - Tree Characteristics and Landscape Features Explain Varying Mortality Probability (Klesse et al. 2021 in frontiers)

ash-dieback

display_name: ash-dieback

forest

display_name: forest

fraxinus

display_name: fraxinus

iap

display_name: iap

monitoring

display_name: monitoring

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


en: shortwave-radiation longwave-radiation outgoing davos incoming

en: Metadata

en: DATA ACCESS

media_type: SMET

en: Parameter file

media_type: text/plain

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Processing doc

en:
Incoming and outgoing shortwave and longwave 2 min radiation measurements in Davos Dorf, CH.

 References
1. Marty, C., Philipona, R., Frohlich, C., Ohmura, A.. Altitude dependence of surface radiation fluxes and cloud forcing in the alps: results from the alpine surface radiation budget network. 2002. Theoretical and Applied Climatology. Volume 72. Issue 3-4. 137-155. http://dx.doi.org/10.1007/s007040200019. 10.1007/s007040200019.
2. Christoph Marty. Surface Radiation, Cloud Forcing and Greenhouse Effect in the Alps. 2000. Institute fuer Klimaforschung ETH. Zuercher Klima-Schriften. Volume 79. http://e-collection.library.ethz.ch/eserv/eth:23491/eth-23491-01.pdf.

davos

display_name: davos

incoming

display_name: incoming

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

outgoing

display_name: outgoing

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

en: ASRB_DAV: Shortwave and longwave radiation measurements (2 min) in Davos Dorf


en: antarctica meteorological-data drifting-snow mass-flux snowmicropen terrestrial-laser-scanning

en: Dataset

media_type: Link

en: Links to the dataset

en: README

en: Describes the dataset in detail

en:
This dataset contains the data acquired during the expedition to Princess Elisabeth Antarctica Station in December 2016 and January 2017. The dataset consits of meterorological data, drifting snow mass flux data, SnowMicroPen data and Terrestrial Laser Scanning data.

Please refer to the README for more information about the data.

This dataset is the basis of the following publication:

Sommer, C. G., Wever, N., Fierz, C., and Lehning, M.: Wind-packing of snow in Antarctica, The Cryosphere Discuss., https://doi.org/10.5194/tc-2018-36, in review, 2018.

antarctica

display_name: antarctica

drifting-snow

display_name: drifting-snow

mass-flux

display_name: mass-flux

meteorological-data

display_name: meteorological-data

snowmicropen

display_name: snowmicropen

terrestrial-laser-scanning

display_name: terrestrial-laser-scanning

en: Expedition to Princess Elisabeth Antarctica Station, 2016/2017


automatic-classification-of-avalanches

maintainer: Alec van Herwijnen

title_for_slug: automatic-classification-of-avalanches

en: avalanche localization monitoring machine-learning seismic

media_type: application/x-tar

en:
This tar file contains classification results for two seismic geophone arrays deployed above Davos, Switzerland. The of the first array located at the Dischma Valley was used to automatically identify all seismic events produced by avalanches, whereas the classification perfomed at the second array located at the Wannengrat field site was used to identify airplanes and earthquakes.
Furthermore, this tar file also contains the median back-azimuth of all classified events at the Dischma field site.

mimetype: application/x-tar

en: This dataset contains the classification and localization results obtained during the automatic classification of avalanches during the winter season 2017.

avalanche

display_name: avalanche

localization

display_name: localization

machine-learning

display_name: machine-learning

seismic

display_name: seismic

education

en: Education and science

en: Automatic Classification of Avalanches


maintainer: Henning Löwe

en: fast-sintering grain-shape discrete-element-modelling angle-of-repose granular-snow

en: Angle of repose and 3D CT images

en:
5 Snow types were examined and glass beads as a cohesion-less reference, named as follows:

RG: rounded grains (sieved with 0.7 - 1.4 mm)

FC: faceted grains (1.4 - 2 mm)

FCS: small faceted grains (0.7 - 1.4 mm)

IB: ice beads (4 mm)

IBS: small ice beads (2 - 2.2 mm)

GB: glass beads(2 mm)

en:
Angle of repose experiments were performed with different snow types at temperatures between -2 and -40°C. They were used to examine granular snow dynamics on the grain-scale with focus on the role of grain shape and cohesion. The angle of repose was observed by sieving snow onto a round, freestanding base until a stationary heap was formed.

This dataset consists of 1) the images of the experimental heaps that were taken to determine the angle of repose, 2) one binary 3D micro computed tomography image of each snow type. The CT images were taken with the SLF micro-CT40 to characterize snow properties and grain shape.

The experiments with natural snow types (rounded and faceted grains) and spherical model snow allowed for an examination of the differences in granular properties between natural grain shapes and spherical particles in view of Discrete Element Modelling. With the chosen temperatures, the effect of sintering could be observed that increases the angle of repose with increasing temperature.

angle-of-repose

display_name: angle-of-repose

discrete-element-modelling

display_name: discrete-element-modelling

fast-sintering

display_name: fast-sintering

grain-shape

display_name: grain-shape

granular-snow

display_name: granular-snow

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Angle of repose experiments with natural and spherical snow


en: snow-water-equivalent snow-profile snow-height snow gcos

en: DATA ACCESS

en: STATION METADATA

en: Snowprofile from 11 observer sites in Switzerland compiled for the Global Climate Observing System (GCOS). Height of snow (cm) and snow water equivalent (mm) are recorded every 2 weeks since the 1947 (depending on station). Attached metadata file gives details of each station.

gcos

display_name: gcos

snow

display_name: snow

snow-height

display_name: snow-height

snow-profile

display_name: snow-profile

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

en: GCOS SWE data from 11 stations in Switzerland


snow-drift-station-flowcapt

maintainer: Benjamin Walter

title_for_slug: snow-drift-station-flowcapt

en: acoustic-mass-flux raclets snowdrift snow-blowing wind-speed flowcapt

en: minimum wind spees

en: The data file contains the minimum wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: avergaged mass flux

en: Average mass flux of 10 min measurement interval. The Cycle duration is 1 min which includes 6 s observation and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: average wind speed

en: The data file contains the average wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: minimum mass flux

en: The data file contains the minimum mass flux of 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: maximum wind speed

en: The data file contains the maximum wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6 s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: maximum mass flux

en: The data file contains the maximum mass flux of 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: The FlowCapt is an ultra-robust instrument measuring solid particle acoustic mass - flux intensities (g m‾ ² s‾ ¹) and wind speeds (m s‾ ¹). It was deployed at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849). The vertical tube with a length of 1 m monitors snowdrift and snow-blowing; and is mounted at a height between 0.1 an 1.1 m above snow surface. The time within each data set is given in UTC+1.

acoustic-mass-flux

display_name: acoustic-mass-flux

flowcapt

display_name: flowcapt

raclets

display_name: raclets

snow-blowing

display_name: snow-blowing

snowdrift

display_name: snowdrift

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Snow Drift Station - Flowcapt


en: soil-impacts biodiversity forest-management pairwise-stand-comparisons biogeography

en: references

media_type: XLS

en: Bibliography of all references cited in data_wohlgemuth_etal_Neobiota_2022.

en: headers

media_type: ascii, tab separated, also as excel table

en: Description of headers for data_wohlgemuth_etal_Neobiota_2022

en: Baseline data

en: Compiled data on the impacts of seven important NNTs (Acacia dealbata, Ailanthus altissima, Eucalyptus globulus, Prunus serotina, Pseudotsuga menziesii, Quercus rubra, Robinia pseudoacacia) on physical and chemical soil and biodiversity in Europe, and summarise commonalities and differences. A total of 107 publications considered, studies referred to biodiversity attributes and soil properties: 2804 lines and 30 rows.

biodiversity

display_name: biodiversity

biogeography

display_name: biogeography

forest-management

display_name: forest-management

pairwise-stand-comparisons

display_name: pairwise-stand-comparisons

soil-impacts

display_name: soil-impacts

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Impact of non-native tree species in Europe on soil properties and biodiversity: a review


en: cosmo-wrf orographic-precipitation snow-precipitation complex-terrain precipitation-variability

en: StationData

en: Snow depth maps over Dischma valley for 26 January 2016 and 9 March 2016 and snow depth differences between the two dates.

en:
The data presented here corresponds to the publication "Spatial variability in snow precipitation and accumulation in COSMO-WRF simulations and radar estimations over complex terrain" (Gerber et al., 2018a), which investigates the precipitation variability of snow precipitation in the central northern part of the Grisons (CH) and the publication "The importance of near-surface winter precipitation processes in complex alpine terrain" (Gerber et al., 2018b). The dataset contains:

* WRFsimulations: WRF simulation output for simulations with 4x (14x) terrain smoothing with an output timestep of 30 min/5 min and horizontal grid spacings of 1350 m, 450 m, 150 m and 50 m (currently: data available upon request).
* StationData: Meteorological station data of 18 meteorological stations in the central northern part of the Grisons with 30 minute resolution for the period 1 January 2016 till 1 May 2016.
* ADS80data: Photogrammetrically determined snow depth distribution data over the Dischma valley for the 26 January 2016 and 9 March 2016. Snow heights are corrected for buildings, vegetation (> 1m), outliers, and pixles, which are obivously snow-free on the pictures (Bühler et al., 2015). In addition the snow depth differences (snow depth on 9 March 2016 minus snow depth on 26 January 2016) are provided.

For more details about the simulation and observation data, see Gerber et al., 2018 and Gerber and Sharma (2018).

Publications:

Bühler, Y., Marty, M., Egli, L., Veitinger, J., Jonas, T., Thee, P., and Ginzler, C.: Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry. Cryosphere, 9, 229–243, doi:10.5194/tc-9-229-2015, 2015.

Gerber, F., Besic, N., Sharma, V., Mott, R., Daniels, M., Gabella, M., Berne, A., Germann, U., and Lehning, M.: Spatial variability in snow precipitation and accumulation in COSMO-WRF simulations and radar estimations over complex terrain, The Cryosphere, 12, 3137–3160, doi:10.5194/tc-12-3137-2018, 2018.

Gerber, F., Mott, R. and Lehning, M.: The importance of near-surface winter precipitation processes in complex alpine terrain, Journal of Hydrometeorology, accepted, 2018.

Gerber, F., and Sharma, V.: Running COSMO-WRF on very-high resolution over complex terrain. Laboratory of Cryospheric Sciences CRYOS, École Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL, Lausanne, Switzerland. doi:10.16904/envidat.35, 2018.

complex-terrain

display_name: complex-terrain

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

orographic-precipitation

display_name: orographic-precipitation

precipitation-variability

display_name: precipitation-variability

snow-precipitation

display_name: snow-precipitation

en: DISCHMEX - High-resolution WRF simulations in complex alpine terrain and station measurements


en: anemometer wind-direction wind-velocity wind-speed raclets wind

en: Sonic temperature

media_type: npy

en: The data set contains values of temperature (°C) measured with the anemometer at a sampling frequency of 20 Hz.

en: Sonic wind component u

en:
The data contains values for u direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: Sonic wind component w

en:
The data contains values for w direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: Sonic time

en: The data set contains the time in YYYY-mm-dd HH:MM:SS.sss for the anemometer data. The time is given in UTC+1.

en: Sonic wind component v

en:
The data contains values for v direction of the wind in a sampling frequency of 20 Hz.
Erroneour spikes were filterd in two steps.

1. Define moving window uₓ = u(i-3:i+3)
2. If u(i)-mean(uₓ) > 2*std(uₓ):u(i) = NaN

Frozen detectors resulted in continuous zero values (not filtered).
The wind speed and direction were calculated as follows:

wind speed = sqrt(u² + v²)
wind direction = 180° + (180° / PI)* arctan2 (-u, -v)

en: A Young 81000 sonic anemomenter was deployed at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849) to record three components of the wind velocity (u, v, w in [m s‾ ¹]) and air temperature (Ts in [°C]). The anemomenter was mounted in direction North at a height of 1.5 m above snow surface at the beginning. The time within each data set is given in UTC+1. Instrument specifications can be found [here](http://www.youngusa.com/Manuals/81000-90(I).pdf) .

anemometer

display_name: anemometer

wind

display_name: wind

wind-direction

display_name: wind-direction

wind-velocity

display_name: wind-velocity

en: Snow Drift Station - 3D Ultrasonic


maintainer: Athanasios Nenes

en: raclets supersaturation wolfgangpass cloud-modeling sigma-w cloud-droplets

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.25) Weissfluhjoch

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.25 is assumed, which is the upper limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.1) Davos Wolfgang

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.1 is assumed, which is the lower limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Cloud droplet properties were predicted between February 24 and March 8 2019 for the measurement site Davos Wolfgang (1630 m a.s.l., LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Droplet calculations are carried out with the physically based aerosol activation parameterization of Morales and Nenes (2014), employing the “characteristic velocity” approach of Morales and Nenes (2010). Aerosol size distribution observations required to predict the cloud droplet numbers and maximum in-cloud supersaturation are obtained from a Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) instrument deployed at Davos Wolfgang (https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-davos-wolfgang). The required vertical velocity measurements are derived from the wind Doppler Lidar (https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at the same station and are extracted from the first bin of the instrument, being 200 m above ground level. The hygroscopic properties of the particles measured at Davos Wolfgang could not be estimated, owing to a lack of concurrent CCN measurements. As a sensitivity test, droplet calculations are performed assuming two different values of the aerosol hygroscopicity parameter, 0.1 and 0.25, based on the analysis carried out for Weissfluhjoch. Additional information can be found in Section 2.3 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

cloud-droplets

display_name: cloud-droplets

cloud-modeling

display_name: cloud-modeling

raclets

display_name: raclets

sigma-w

display_name: sigma-w

supersaturation

display_name: supersaturation

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Predicted cloud droplet numbers Davos Wolfgang


en: low-flow drought-2018 hydrological-simulations precipitation prevah discharge soil-moisture

en: Precipitation

en: Simulated precipitation for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm/d.

en: Soil moisture

en: Simulated plant-available soil moisture for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm.

en: Discharge

en: Simulated discharge for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm/d.

en: Low-flow storage

en: Simulated low-flow storage for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm.

en: Shapefile of 307 catchments in Switzerland

en: Shapefile of 307 catchments for which simulations of precipitation, discharge, soil moisture, and low flow are provided. The OBJECTID entry corresponds to the data columns in the textfiles of the simulated data provided.

en: The dataset provides simulated 1) precipitation, 2) discharge, 3) soil moisture, and 4) low-flow simulations for 307 medium-sized catchments in Switzerland for the period 1981-2018. The data were simulated using the hydrological model PREVAH in its gridded-version. The simulated time series are provided at daily resolution. A detailed description of the modeling approach can be found in Brunner et al. 2019 submitted to NHESS.

discharge

display_name: discharge

hydrological-simulations

display_name: hydrological-simulations

low-flow

display_name: low-flow

precipitation

display_name: precipitation

prevah

display_name: prevah

soil-moisture

display_name: soil-moisture

en: Hydro-meteorological simulations for the period 1981-2018 for Switzerland


sensitivity-of-modeled-snow-instability

maintainer: Bettina Richter

title_for_slug: sensitivity-of-modeled-snow-instability

en: snow-cover-modeling snowpack numerical-avalanche-forecasting global-sensitivity-analysis snow-instability

en: Case SL

en: Extracted output data for case SL. Here biases were introduced to meteorological input data during the period of slab formation. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Case ALL

en: Extracted output data for case ALL. Here biases were introduced to meteorological input data during the whole simulation period. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Case WL

en: Extracted output data for case ALL. Here biases were introduced to meteorological input data during the period of weak layer formation. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Reference run

en: Reference run for the sensitivity analysis at Weissfluhjoch field site for winter season 2016-2017. Meteorological data from the automatic weather stations are used. No biases were introduced to the input data.

en: Manually observed snow profiles

en: Manually observed snow profiles at Weissfluhjoch field site for winter season 2016-2017, including layer depth, hand hardness, grain size and grain shape for each layer.

en: We investigated the sensitivity of modeled snow instability to meteorological input data using SNOWPACK. We therefore used input data from the automatic weather station at the Weissfluhjoch field site for the year 2016-2017. We investigated three scenarios and performed 14'000 simulations for each scenario. The dataset contains extracted output data from modeled SNOWPACK simulations, including setup files to reproduce the simulations. For further information read the README file.

global-sensitivity-analysis

display_name: global-sensitivity-analysis

numerical-avalanche-forecasting

display_name: numerical-avalanche-forecasting

snow-cover-modeling

display_name: snow-cover-modeling

snow-instability

display_name: snow-instability

snowpack

display_name: snowpack

education

en: Education and science

en: Sensitivity of modeled snow instability


radiosondes

maintainer: Jörg Wieder

title_for_slug: radiosondes

en: relative-humidity temperature wind-direction holoballoon pressure raclets wind radiosonde

en: Radiosond Template Files

en:
The "template" files contain standard parameters, i.e. ambient pressure (mbar and Pa), temperature (°C), relative humidity (%), wind speed (m s‾ ¹) and wind direction (true deg), as well as additional information, e.g. time (UTC and local time), dew point (°C), mixing ration (g/kg), density (kg m³), altitude (m MSL), height above ground (ft and m AGL), and geographic coordinates (longitude, latitude). If the wind speed was zero, no wind direction is given.
The zip files contain ascents on the following days:
February 10 (morning and afternoon),
February 11 (morning),
February 16 (afternoon),
February 22 (morning),
March 1 (morning),
March 5 (morning),
March 11 (morning),
March 12 (morning),
March 13 (morning),
March 14 (morning),
March 17 (afternoon), and
March 18.
The data was managed with Windsond Receiver Application Demo Version 2.92, (C) Sparv Embedded AB 2016.

en: Radiosond Sounding Files

en:
The "soundings" radiosond data contains information on ambient pressure (mbar), temperature (C), relative humidity (%), wind speed (m s‾ ¹) and wind direction (true deg), and are ordered with respect to the height above ground (m AGL) with a step size of 20 m. The first line of each file idicates the geographic location and the start time (in UTC) of the ascent. If the wind speed was zero, no wind direction is given.
The zip files contain ascents on the following days:
February 10 (morning and afternoon),
February 11 (morning),
February 16 (afternoon),
February 22 (morning),
March 1 (morning),
March 5 (morning),
March 11 (morning),
March 12 (morning),
March 13 (morning),
March 14 (morning),
March 17 (afternoon), and
March 18.
The data was managed with Windsond Receiver Application Demo Version 2.92, (C) Sparv Embedded AB 2016.

en: Radiosondes (Windsond, Sparv Embedded AB) were started in Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) to report height profiles of pressure, relative humidity and temperature at specific days. In addition to regular launches of radiosondes, sondes were attached to [HoloBalloon](https://www.envidat.ch/group/clouds-in-situ-raclets) to report the ambient conditions of the in-situ measurements. Further profiles of meteorological measures were recorded at [HoloGondel](https://www.envidat.ch/group/clouds-in-situ-raclets) which was installed at the gondola moving between Gotschnaboden and Gotschnagrat at 2285 m a.s.l.

holoballoon

display_name: holoballoon

pressure

display_name: pressure

radiosonde

display_name: radiosonde

relative-humidity

display_name: relative-humidity

temperature

display_name: temperature

wind

display_name: wind

wind-direction

display_name: wind-direction

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Radiosondes