de: verdichtung innenentwicklung freiraumplanung polygondaten richtplanung offentliche-bauten-und-anlagen raumentwicklung vektordaten stzh geoportal geodaten

de: Web Feature Service

de:
Der komm. Richtplan bezeichnet Gebiete für die qualitätsvolle bauliche Verdichtung, Flächen für die Versorgung mit öffent. Freiräumen sowie kommunalen öffent. Bauten und Anlagen. Er koordiniert die Themen Verkehr, Angebot erneuerbarer Energie sowie umwelt- und sozialverträgliche Entwicklung.

Stand der Daten: Vom Gemeinderat festgesetzt mit GRB Nr. 3812/2021 vom 10. April 2021
Wichtiger Hinweis: Volksabstimmung ausstehend (voraussichtlich im Herbst 2021)

**Zweck**: Kommunale Richtplanung

freiraumplanung

display_name: freiraumplanung

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

innenentwicklung

display_name: innenentwicklung

offentliche-bauten-und-anlagen

display_name: offentliche-bauten-und-anlagen

raumentwicklung

display_name: raumentwicklung

richtplanung

display_name: richtplanung

verdichtung

display_name: verdichtung

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

energy

de: Energie

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

name: Raumentwicklung & Architektur, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Kommunaler Richtplan Siedlung Landschaft öffentliche Bauten und Anlagen


maintainer: Open Data Zürich

de: sachdaten kalender abfall entsorgungskalender entsorgung tabellen

state: active

type: dataset

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Sammeltage CargoTram nach PLZ

abfall

display_name: abfall

entsorgung

display_name: entsorgung

entsorgungskalender

display_name: entsorgungskalender

kalender

display_name: kalender

sachdaten

display_name: sachdaten

tabellen

display_name: tabellen

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

en: Administration

it: Amministrazione

territory

fr: Territoire et environnement

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

name: Entsorgung + Recycling Zürich, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

fr: Ville de Zurich

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

it: Cità di Zurigo

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

political_level: commune

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH - DCAT Harvester

de: Entsorgungskalender CargoTram


stimmlokale

title_for_slug: stimmlokale

de: stzh vektordaten geodaten geoportal punktdaten

de: Web Map Tile Service

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format: XML

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media_type: dxf

format: DXF

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format: GPKG

media_type: CSV

de: Stimmlokale.json (GeoJSON-Services)

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format: JSON

media_type: WFS

format: WFS

media_type: SHP

format: SHP

de: Web Map Service

media_type: WMS

format: WMS

de:
Stimmlokale in der Stadt Zürich.

**Zweck**: Darstellung im Stadtplan und im städtischen Internetauftritt.

punktdaten

display_name: punktdaten

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten

geography

fr: Géographie

en: Geography

it: Geografia

name: GIS-Zentrum, Geomatik + Vermessung, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Stimmlokale


de: tabellen kalender abfall entsorgung entsorgungskalender sachdaten

de: Sammeltage Entsorgung Bioabfall nach PLZ.

de: Entsorgungskalender Bioabfall


de: geoportal stzh 2012 rasterdaten historischer-ubersichtsplan geodaten historischer-plan

media_type: TIFF

format: TIFF

de:
Der Übersichtsplan der Stadt Zürich ist ein generalisiertes Planwerk erstellt aus den Daten der amtlichen Vermessung (Stand 2012).

**Zweck**: Der Übersichtsplan dient der Orientierung im Raum (Referenzdaten) und eignet sich als Hintergrundkarte zur Darstellung von beliebigen Fachdaten im historischen Kontext.

historischer-plan

display_name: historischer-plan

historischer-ubersichtsplan

display_name: historischer-ubersichtsplan

rasterdaten

display_name: rasterdaten

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: Historischer Übersichtsplan der Stadt Zürich um 2012


baugrundarchiv

title_for_slug: baugrundarchiv

de: untersuchung geologie bohrung liniendaten kern stzh geodaten punktdaten geoportal vektordaten untergrund profile

de: Web Feature Service

de: Baugrundarchiv.json (GeoJSON-Services)

de:
Diese Sammlung dokumentiert geotechnische Informationen von Baugrunduntersuchungen auf dem Stadtgebiet. Das Tiefbauamt betreut und bewirtschaftet seit 1934 bis heute die geotechnischen Informationen auf öffentlichem Grund der Stadt Zürich.

**Zweck**: Grundlagedaten für die Projektierung von Bauprojekten

bohrung

display_name: bohrung

geodaten

display_name: geodaten

geologie

display_name: geologie

geoportal

display_name: geoportal

kern

display_name: kern

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display_name: liniendaten

profile

display_name: profile

untergrund

display_name: untergrund

untersuchung

display_name: untersuchung

name: Dokumentationsstelle Bauprojekte, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.


de: kalender sachdaten entsorgungskalender entsorgung tabellen abfall

de: Sammeltage eTram nach PLZ

abfall

display_name: abfall

entsorgung

display_name: entsorgung

entsorgungskalender

display_name: entsorgungskalender

kalender

display_name: kalender

sachdaten

display_name: sachdaten

administration

de: Verwaltung

de: Entsorgungskalender eTram


fernwarme-primarenergiefaktor-total

title_for_slug: fernwarme-primarenergiefaktor-total

de: faktor primarenergiefaktor fernwarme primarenergie

de: Totaler Primärenergiefaktor pro Jahr in MJ-eq/MJ

faktor

display_name: faktor

fernwarme

display_name: fernwarme

primarenergie

display_name: primarenergie

primarenergiefaktor

display_name: primarenergiefaktor

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

name: Fernwärme, Entsorgung + Recycling Zürich, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Fernwärme: Primärenergiefaktor total


erlaubte-fahrtrichtungen

title_for_slug: erlaubte-fahrtrichtungen

de: geoportal liniendaten geodaten stzh einbahnen vektordaten

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

de:
Erlaubte Fahrtrichtung in der Stadt Zürich (Einbahnen)
Nur die vor Ort signalisierten bzw. markierten Fahrtrichtungsangaben sind massgebend.

**Zweck**: Erlaubte Fahrtrichtungen
Für jeden Strassenabschnitt in der Stadt Zürich ist ersichtlich, ob es sich um eine Einbahn oder um ein Fahrverbot handelt.

einbahnen

display_name: einbahnen

geodaten

display_name: geodaten

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display_name: stzh

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display_name: vektordaten

geography

de: Geographie

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

name: Recht+Qualität, Dienstabteilung Verkehr, Sicherheitsdepartement

de: Erlaubte Fahrtrichtungen


parkplatzverordnung-ppv

title_for_slug: parkplatzverordnung-ppv

de: geodaten polygondaten pflichtparkplatze vektordaten parkplatzverordnung geoportal privatgrund parkplatze stzh reduktionsgebiete

de: Web Feature Service

de:
Mit Reduktionsgebieten sind jene Gebiete gemeint, die besonders gut an den öffentlichen Verkehr angeschlossen sind. Hier gelten tiefere Parkplatzvorgaben. Die vom Gemeinderat der Stadt Zürich (Legislative) beschlossene Teilrevision der PPV ist 2016 in Kraft gesetzt worden.

**Zweck**: Die Parkplatzverordnung sorgt für die nötigen und möglichen Parkplätze auf Privatgrund für alle Nutzungen.

geoportal

display_name: geoportal

parkplatze

display_name: parkplatze

parkplatzverordnung

display_name: parkplatzverordnung

pflichtparkplatze

display_name: pflichtparkplatze

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display_name: polygondaten

privatgrund

display_name: privatgrund

reduktionsgebiete

display_name: reduktionsgebiete

name: Grundlagen + Strategien, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Parkplatzverordnung PPV


de: geoportal geodaten vektordaten stzh polygondaten

de:
Aktuelle Planauflagen von Strassenbauprojekten nach Strassengesetz gemäss § 13 StrG und § 16 und § 17 StrG.

Hinweis: Beinhaltet nicht die Planauflagen gemäss der restlichen Paragraphen. Diese sind auf der Webseite des TAZ zu finden bzw. können beim TAZ angefragt werden.

**Zweck**: Planauflage

name: Kommunikation, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Öffentliche Planauflagen von Strassenbauprojekten gemäss § 13 StrG und § 16 und § 17 StrG


de: tabellen abfall sachdaten entsorgung entsorgungskalender

de: Sammelstellen nach PLZ

abfall

display_name: abfall

entsorgung

display_name: entsorgung

entsorgungskalender

display_name: entsorgungskalender

tabellen

display_name: tabellen

administration

de: Verwaltung

territory

de: Raum und Umwelt

de: Entsorgung Sammelstellen


verkehrslastklassen

title_for_slug: verkehrslastklassen

de: verkehr geodaten polygondaten vektordaten geoportal stzh

de: Web Map Tile Service

de: Web Map Service

de:
Die Verkehrslastklassen bezeichnen die tägliche Anzahl Durchgänge einer Referenzachse über einen bestimmten Zeitraum, z.B. 20 Jahre unter Berücksichtigung einer allfälligen Verkehrszunahme.

**Zweck**: Verkehrslastklassen
Die Verkehrslastklassen bezeichnen die tägliche Anzahl Durchgänge einer Referenzachse über einen bestimmten Zeitraum, z.B. 20 Jahre unter Berücksichtigung einer allfälligen Verkehrszunahme.
Das heisst die Anzahl Fahrzeuge (PW, LW, Busse etc.) wird mit Faktoren auf eine bestimmte Anzahl Durchgänge einer Referenzachse umgerechnet.

verkehr

display_name: verkehr

geography

de: Geographie

name: Strassen, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Verkehrslastklassen


de: hackzurich tram offentlicher-verkehr punktlichkeit vbz bus verspatung sachdaten tabelle

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die aktuellen Daten des laufenden Jahres ab dem **1. Januar 2023 **. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

bus

display_name: bus

hackzurich

display_name: hackzurich

offentlicher-verkehr

display_name: offentlicher-verkehr

punktlichkeit

display_name: punktlichkeit

sachdaten

display_name: sachdaten

tabelle

display_name: tabelle

tram

display_name: tram

vbz

display_name: vbz

verspatung

display_name: verspatung

mobility

de: Mobilität und Verkehr

name: Verkehrsbetriebe Zürich, Departement der Industriellen Betriebe

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Fahrzeiten der VBZ im SOLL-IST-Vergleich


de: entsorgung tabellen abfall kalender sachdaten entsorgungskalender

de: Sammeltage der Kartonentsorgung nach PLZ

kalender

display_name: kalender

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Entsorgungskalender Karton


de: vektordaten stzh adressen geodaten av vermessung liegenschaften liniendaten geoportal bodenbedeckung polygondaten archiv geobasidaten punktdaten

de: Web Feature Service

de:
Die amtliche Vermessung (AV) liefert geometrische Daten zum Grundeigentum und ist die Grundlage für viele weitere Geodaten und Anwendungen in Wirtschaft, Verwaltung und Privatleben.
Achtung: Dies ist der Jahresendstand 2013 der AV-Daten!

**Zweck**: Als amtliche Vermessung im Sinne von Artikel 950 ZGB gelten die zur Anlage und Führung des Grundbuchs vom Kanton genehmigten und vom Bund anerkannten Vermessungen. Die Daten der amtlichen Vermessung sind Georeferenzdaten, die von Behörden des Bundes, der Kantone und der Gemeinden sowie von der Wirtschaft, der Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen verwendet werden. Auf dem GeoServer sind für die stadtinternen Nutzenden optimierte Tabellenstrukturen aufgeschaltet.

adressen

display_name: adressen

archiv

display_name: archiv

av

display_name: av

bodenbedeckung

display_name: bodenbedeckung

geobasidaten

display_name: geobasidaten

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

liegenschaften

display_name: liegenschaften

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display_name: liniendaten

polygondaten

display_name: polygondaten

punktdaten

display_name: punktdaten

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten

vermessung

display_name: vermessung

administration

de: Verwaltung

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

territory

de: Raum und Umwelt

name: Kataster, Geomatik + Vermessung, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Amtliche Vermessungsdaten Stadt Zürich Jahresendstand 2013


de: verspatung sachdaten tabelle vbz hackzurich tram offentlicher-verkehr punktlichkeit bus

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die Daten des Jahres **2022**. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

de: Fahrzeiten 2022 der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)


de: tabellen entsorgung entsorgungskalender abfall kalender sachdaten

de: Sammeltage Sonderabfall nach Station / PLZ

abfall

display_name: abfall

entsorgung

display_name: entsorgung

entsorgungskalender

display_name: entsorgungskalender

sachdaten

display_name: sachdaten

tabellen

display_name: tabellen

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Entsorgungskalender Sonderabfall


de: stzh vektordaten geodaten geoportal polygondaten

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

de:
Gebietsgrenzen der evangelisch-reformierten Kirchgemeinden in der Stadt Zürich

**Zweck**: Verwaltung

geography

de: Geographie

name: Informatik Kirchgemeinde, Informatik Kirchgemeinden, Verband der stadtzürcherischen evangelisch-reformierten Kirchgemeinden

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Gebiets- und Bezirkseinteilung der evangelisch-reformierten Kirchgemeinden


de: tabelle vbz tram offentlicher-verkehr punktlichkeit bus hackzurich verspatung sachdaten

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die Daten des Jahres 2017. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) und die des aktuellen Jahres finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

de: Fahrzeiten 2017 der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)


de: gelandemodell lod0 tin geoportal vektordaten polygondaten erdoberflache terrainmodell stzh geodaten

media_type: gdb

format: GDB

de: Web Feature Service

de:
Detaillierte Darstellung des Geländes

**Zweck**: Das digitale Terrainmodell bildet die Bodenoberfläche mit grossem Detaillierungsgrad ab. Dadurch können Kleinstrukturen sichtbar gemacht werden.

erdoberflache

display_name: erdoberflache

gelandemodell

display_name: gelandemodell

terrainmodell

display_name: terrainmodell

tin

display_name: tin

territory

de: Raum und Umwelt

de: Digitales Terrainmodell 2014 (TIN) (3D)


de: tabelle zeitreihe sasa monatsdaten sachdaten

de:
Anzahl Geburten nach Monat (effektives Geburtsdatum), Geschlecht, Herkunft, Stadtkreis und Stadtquartier, seit 1998.

Im aktuellen Jahr handelt es sich um **provisorische** Daten. Diese können laufend korrigiert werden. Erst mit dem Jahresabschluss werden die Daten definitiv.

Es ist möglich, dass eine Geburt z.B. vom 28. Dezember 2020 erst Ende Januar 2021, also nach dem Jahresabschluss von Statistik Stadt Zürich, gemeldet wurde. Im vorliegenden Datensatz wird das effektive Geburtsdatum (28. Dezember 2020) und nicht das korrigierte (1. Januar 2021) verwendet. Daher können die vorliegenden Daten von den anderen Daten von Statistik Stadt Zürich abweichen.

monatsdaten

display_name: monatsdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

zeitreihe

display_name: zeitreihe

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Geburten nach Monat (effektives Geburtsdatum), Stadtquartier, Geschlecht und Herkunft, seit 1998


de: sachdaten hochzeit zeitreihe tabelle sasa

de: Diese Daten beschreiben die Anzahl Eheschliessungen nach der Herkunft (Schweiz oder Ausland) und Geschlecht der Eheschliessenden seit 1993.

hochzeit

display_name: hochzeit

de: Eheschliessung nach Herkunft und Geschlecht der Eheschliessenden, seit 1993


de: tabelle wahlen sachdaten kantonsrat zeitreihe

de: Zeitreihe zur Wahlbeteiligung bei den Kantonsratswahlen in der Stadt Zürich seit 1920.

kantonsrat

display_name: kantonsrat

wahlen

display_name: wahlen

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

name: Statistik Stadt Zürich, Präsidialdepartement

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Wahlbeteiligung bei den Kantonsratswahlen in der Stadt Zürich, seit 1920


de: bzo2016 bzo1999 quartier zeitreihe liegenschaft tabelle lima zonenart sasa

de: Spezialdatensatz zur Zuordnung der aktuellsten Adressen zum Quartier und zur Bauzone. Dabei wird pro Adresspunkt die Bauzone gemäss der Bau- und Zonenordnung (BZO) von 1999 ebenso wie die Bauzone gemäss der aktuellen BZO 2016 ausgegeben.

liegenschaft

display_name: liegenschaft

lima

display_name: lima

quartier

display_name: quartier

zonenart

display_name: zonenart

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Adressen mit Zuordnung des Quartiers und der Bauzonen gemäss BZO 1999 und BZO 2016


de: wahlen einzeldaten gemeinderat tabellen sachdaten

de: Detaillierte Resultate der erhaltenen Stimmen aller 1160 Kandidierenden für die Gemeinderatswahlen 2010 nach Vor- und Nachname, Wahlkreis, Liste, Total Stimmen, parteieigener Stimmen, parteieigenen Stimmen aus unveränderten Wahllisten, parteifremden Stimmen, Stimmen aus veränderten Wahllisten, etc.

einzeldaten

display_name: einzeldaten

gemeinderat

display_name: gemeinderat

sachdaten

display_name: sachdaten

de: Gemeinderatswahlen 2010: Resultate aller Kandidierenden und Herkunft der Stimmen


de: kantonsrat sachdaten tabelle zeitreihe wahlen

de: Zeitreihe zur relativen Parteistärke bei den Kantonsratswahlen in der Stadt Zürich seit 1920.

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Relative Parteistärke bei den Kantonsratswahlen in der Stadt Zürich, seit 1920


de: stadtrat wahlen sachdaten zeitreihe sasa tabelle politik historische-wahldaten

de: Der Datensatz enthät Angaben zu den Stadtratsmitgliedern nach Amtsdauer, Partei und Geschlecht, seit 1892.

historische-wahldaten

display_name: historische-wahldaten

politik

display_name: politik

stadtrat

display_name: stadtrat

de: Stadtrat Mitglieder nach Amtsdauer, Partei und Geschlecht, seit 1892


de: sachdaten haushalt zeitreihe tabelle alter bevolkerungsstand sasa

de: Anzahl wirtschaftliche Bevölkerung der Stadt Zürich in Privathaushalten nach Haushaltsform, Altersgruppe und Jahr, seit 2013.

alter

display_name: alter

bevolkerungsstand

display_name: bevolkerungsstand

haushalt

display_name: haushalt

population

de: Bevölkerung

de: Bevölkerung nach Haushaltsform und Altersgruppe, seit 2013


de: tabellen wahlen gemeinderat sachdaten einzeldaten

de: Angaben zu allen 1054 Kandidierenden für die Gemeinderatswahlen 2018 nach Vor- und Nachname, Geschlecht, Geburtsjahr, Beruf und Liste.

tabellen

display_name: tabellen

administration

de: Verwaltung

politics

de: Politik

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Gemeinderatswahlen 2018: Alle Kandidierenden


de: luft regendauer klima wetter regen schwefeldioxid schadstoffe lufttemperatur luftdruck temperatur tabellen wind windgeschwindigkeit zeitreihe ozon stickstoffdioxid sachdaten luftfeuchte feinstaub niederschlag kohlenmonoxid messwerte co2 twist2018 globalstrahlung

de:
Diese Daten werden hier nicht mehr nachgeführt, da sie nun **neu strukturiert und täglich akualisiert** vorliegen unter:

- [Täglich aktualisierte Luftqualitätsmessungen, seit 1983](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset/ugz_luftschadstoffmessung_tageswerte)
- [Täglich aktualisierte Meteodaten, seit 1992](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset/ugz_meteodaten_tagesmittelwerte)

Die hier vorliegenden Datasets umfassen berechnete Tageswerte der **Luftqualitätsmessungen von 1983 - 30.10.2020** an den Stationen:

- Zch_Stampfenbachstrasse,
- Zch_Schimmelstrasse,
- Zch_Heubeeribüel und
- Zch_Rosengartenstrasse.

feinstaub

display_name: feinstaub

globalstrahlung

display_name: globalstrahlung

klima

display_name: klima

kohlenmonoxid

display_name: kohlenmonoxid

luft

display_name: luft

luftdruck

display_name: luftdruck

luftfeuchte

display_name: luftfeuchte

lufttemperatur

display_name: lufttemperatur

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display_name: messwerte

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display_name: niederschlag

ozon

display_name: ozon

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display_name: regen

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display_name: regendauer

schadstoffe

display_name: schadstoffe

schwefeldioxid

display_name: schwefeldioxid

stickstoffdioxid

display_name: stickstoffdioxid

temperatur

display_name: temperatur

wetter

display_name: wetter

wind

display_name: wind

windgeschwindigkeit

display_name: windgeschwindigkeit

zeitreihe

display_name: zeitreihe

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

territory

de: Raum und Umwelt

name: Fachbereich Labor, Umwelt- und Gesundheitsschutz, Gesundheits- und Umweltdepartement

de: Monatlich aktualisierte Luftqualitätsmessungen (Nachführung eingestellt)


de: beratung fachberatung sachdaten jugend kindesschutz interdisziplinar ifk kinderhilfe zeitreihe kinder tabelle jugendhilfe sozialhilfe

de:
Neu an die Interdisziplinäre Fachberatung Kindesschutz gemeldeten Fälle seit 2006.

Die Interdisziplinäre Fachberatung Kindesschutz (IFK) steht für unklare und chronische Fallsituationen zur Verfügung, in welchen die anfragenden, zuständigen Fachpersonen eine Einschätzung zur Kindeswohlgefährdung benötigen, um ihr weiteres Vorgehen planen zu können. IFK ersetzt ab dem 1.9.2016 die regionalen Kindesschutzgruppen.

beratung

display_name: beratung

fachberatung

display_name: fachberatung

ifk

display_name: ifk

interdisziplinar

display_name: interdisziplinar

jugend

display_name: jugend

jugendhilfe

display_name: jugendhilfe

kinder

display_name: kinder

kinderhilfe

display_name: kinderhilfe

kindesschutz

display_name: kindesschutz

sachdaten

display_name: sachdaten

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

tabelle

display_name: tabelle

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale

name: Sozialstatistik / Evaluation, Soziale Dienste, Sozialdepartement

stadt-zurich

de: Stadt Zürich


de: stichprobe sachdaten firmenbefragung stadtentwicklung tabelle befragung zeitreihe firma zufriedenheit

de: Firmenbefragung 2021_Variablen- und Wertebeschreib.xlsx

format: XLS

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

de:
Die Firmenbefragung der Stadt Zürich ist seit 2005 ein wichtiges Instrument, um die Einschätzungen von Unternehmen und Selbständigen zum Standort Zürich sowie ihre Anliegen und Bedürfnisse zu erfahren, gerade auch in Krisenzeiten. Was halten die in der Stadt Zürich tätigen Firmen vom Standort Zürich, und welche Anliegen und Bedürfnisse haben sie?

Erkenntnisse zu diesen und weiteren Fragen liefert die Firmenbefragung der Stadt Zürich, die seit 2005 zum fünften Mal von DemoSCOPE durchgeführt wurde. Die Ergebnisse basieren auf den Antworten von 1436 befragten Firmen, dies entspricht einem Rücklauf von 35 Prozent.
Die früheren Befragungen von 2005 und 2008 wurden schriftlich mit einem per Post verschickten Fragebogen durchgeführt. Seit 2012 wird die Befragung online durchgeführt

befragung

display_name: befragung

firma

display_name: firma

firmenbefragung

display_name: firmenbefragung

stadtentwicklung

display_name: stadtentwicklung

stichprobe

display_name: stichprobe

zufriedenheit

display_name: zufriedenheit

national-economy

de: Volkswirtschaft

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

de: Daten der Firmenbefragung 2021 der Stadt Zürich


de: tabelle verspatung offentlicher-verkehr tram punktlichkeit vbz bus sachdaten hackzurich

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die Daten des Jahres 2018. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) und die des aktuellen Jahres finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Fahrzeiten 2018 der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)


de: sachdaten vbz verspatung punktlichkeit tram offentlicher-verkehr bus tabelle hackzurich

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die Daten des Jahres 2016. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) und die des aktuellen Jahres finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

de: Fahrzeiten 2016 der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)


de: gwz wohnung quartier grundangebot-baur sachdaten zeitreihe bauwesen sasa tabelle

de: Der Datensatz enthält den Wohnungsbestand in der Stadt Zürich nach Eigentumsart, Zimmerzahl und Stadtquartier seit 2010.

bauwesen

display_name: bauwesen

grundangebot-baur

display_name: grundangebot-baur

gwz

display_name: gwz

quartier

display_name: quartier

sasa

display_name: sasa

wohnung

display_name: wohnung

zeitreihe

display_name: zeitreihe

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Wohnungsbestand nach Eigentumsart, Zimmerzahl und Stadtquartier seit 2010


de: alleinerziehende zeitreihe sasa einelternhaushalte sachdaten ehepaare bevolkerungsstand haushalt quartier eingetragene-paare tabelle wohngemeinschaften

de: Anzahl Privathaushalte sowie die wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Zürich in Privathaushalten nach Haushaltsform, Statistischem Stadtquartier und Jahr, seit 2013.

alleinerziehende

display_name: alleinerziehende

bevolkerungsstand

display_name: bevolkerungsstand

ehepaare

display_name: ehepaare

einelternhaushalte

display_name: einelternhaushalte

eingetragene-paare

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haushalt

display_name: haushalt

wohngemeinschaften

display_name: wohngemeinschaften

population

de: Bevölkerung

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Privathaushalte nach Haushaltsform und Stadtquartier, seit 2013


de: sachdaten zeitreihe sasa tabelle steuerpflichtige einkommen quartier

de:
Diese Daten beinhalten Quantilwerte des **steuerbaren Einkommens** natürlicher Personen, die in der Stadt Zürich **primär** steuerpflichtig sind.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

einkommen

display_name: einkommen

sachdaten

display_name: sachdaten

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

tabelle

display_name: tabelle

national-economy

de: Volkswirtschaft

finances

fr: Finances

de: Finanzen

en: Finances

it: Finanze

de: Haushaltsäquivalenz-Einkommen steuerpflichtiger natürlicher Personen nach Haushaltstyp, Stadtkreis und Jahr.


de: sachdaten sasa einkommen quartier zeitreihe steuerpflichtige tabelle

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Haushaltsäquivalenz-Einkommen steuerpflichtiger natürlicher Personen nach Haushaltstyp, Stadtquartier und Jahr.


de: eigentum zeitreihe wohnung quartier grundangebot-bau stadtisch tabelle miete wohnungsflache genossenschaft privat sasa sachdaeten wohnflache bauperiode

de:
Diese Daten umfassen den Wohnungsbestand (Anzahl Wohnungen und Wohnungsfläche) der Stadt Zürich nach Zimmerzahl, Miete/eigentum, Bauperiode und Eigentumsgruppe sowie nach administrativer Einteilung. Die Daten liegen ab dem Jahr 2008 jährlich vor.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

bauperiode

display_name: bauperiode

eigentum

display_name: eigentum

genossenschaft

display_name: genossenschaft

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

miete

display_name: miete

privat

display_name: privat

sachdaeten

display_name: sachdaeten

stadtisch

display_name: stadtisch

wohnflache

display_name: wohnflache

wohnungsflache

display_name: wohnungsflache

de: Wohnungsbestand nach Zimmerzahl, Miete/Eigentum, Bauperiode, Eigentumsgruppe und Stadtquartier, seit 2008


de: gemeinderat einzeldaten wahlen tabellen sachdaten

de: ür die Gemeinderatswahlen 2010 nach Vor- und Nachname, Geschlecht, Geburtsjahr, Beruf, Titel, Wahlkreis und Liste.tsjahr, Beruf, Titel, Wahlkreis und Li

einzeldaten

display_name: einzeldaten

gemeinderat

display_name: gemeinderat

tabellen

display_name: tabellen

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik

de: Gemeinderatswahlen 2010: Alle Kandidierenden


de: alter sasa zivilstand zeitreihe scheidung tabelle quartier heirat geschlecht sachdaten

de: Zivilstand der Bevölkerung nach Geschlecht, Alter und Stadtquartier, seit 1993.

alter

display_name: alter

geschlecht

display_name: geschlecht

heirat

display_name: heirat

quartier

display_name: quartier

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

scheidung

display_name: scheidung

zeitreihe

display_name: zeitreihe

zivilstand

display_name: zivilstand

population

de: Bevölkerung

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Bevölkerung nach Zivilstand, Geschlecht, Alter und Stadtquartier, seit 1993


de: zeitreihe migration sasa sachdaten tabelle

de: Anzahl Zuzüge von Personen, die von auswärts in die Stadt Zürich ziehen. Nach Herkunft, Geschlecht und Jahr, seit 1971.

migration

display_name: migration

tabelle

display_name: tabelle

de: Zuzüge von auswärts nach Herkunft und Geschlecht, seit 1971


de: handanderungen sachdaten wohnungen-im-stockwerkeigentum tabelle liegenschaftenhandel zeitreihe

de:
Diese Daten beinhalten die Medianpreise pro Quadratmeter Wohnfläche von im Freihandkauf gehandelten Wohnungen im Stockwerkeigentum in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr und Bauperiode.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

wohnungen-im-stockwerkeigentum

display_name: wohnungen-im-stockwerkeigentum

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Wohnflächenpreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten Wohnungen im Stockwerkeigentum nach Bauperiode, seit 2009


de: gwz tabelle grundangebot-bau entwicklung sachdaten bauwesen zeitreihe sasa gebaeude bautaetigkeit wohnen

de: Der Datensatz enthält die Anzahl Gebäude in Bestand, Neubau und Abbruch nach Gebäudeart seit 1901.

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

bauwesen

display_name: bauwesen

entwicklung

display_name: entwicklung

gebaeude

display_name: gebaeude

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

gwz

display_name: gwz

wohnen

display_name: wohnen


de: zeitreihe sachdaten historisch aufenthaltsart geschlecht nationalitaet tabelle sasa

de: Diese Daten beschreiben die Aufenthaltsart der ausländischen wirtschaftlichen Wohnbevölkerung nach Nationalität, Region, Kontinent und Geschlecht seit 1993.

aufenthaltsart

display_name: aufenthaltsart

geschlecht

display_name: geschlecht

historisch

display_name: historisch

nationalitaet

display_name: nationalitaet

sachdaten

display_name: sachdaten

de: Aufenthaltsart der ausländischen Bevölkerung nach Nationalität und Geschlecht seit 1993


de: sachdaten kinder sasa zeitreihe tabelle haushalt bevolkerungsstand

de: Anzahl Privathaushalte der Stadt Zürich nach Haushaltsform, Anzahl Kinder und Jahr, seit 2013.

bevolkerungsstand

display_name: bevolkerungsstand

haushalt

display_name: haushalt

kinder

display_name: kinder

sasa

display_name: sasa

zeitreihe

display_name: zeitreihe

de: Privathaushalte nach Haushaltsform und Anzahl Kinder, seit 2013


de: zufriedenheit stichprobe sachdaten firmenbefragung stadtentwicklung zeitreihe tabelle befragung firma

de: Firmenbefragung 2008_Variablen- und Wertebeschreib.xlsx

de:
Die Firmenbefragung der Stadt Zürich ist seit 2005 ein wichtiges Instrument, um die Einschätzungen von Unternehmen und Selbständigen zum Standort Zürich sowie ihre Anliegen und Bedürfnisse zu erfahren. Was halten die in der Stadt Zürich tätigen Firmen vom Standort Zürich, und welche Anliegen und Bedürfnisse haben sie?

Erkenntnisse zu diesen und weiteren Fragen liefert die 2008 zum zweiten Mal von DemoSCOPE durchgeführte Firmenbefragung der Stadt Zürich. Die Befragung erfolgte schriftlich mit einem per Post verschickten Fragebogen. Die Ergebnisse der Befragung basieren auf den Antworten von 1175 befragten Firmen, dies entspricht einem Rücklauf von 38 Prozent.

befragung

display_name: befragung

firma

display_name: firma

firmenbefragung

display_name: firmenbefragung

stadtentwicklung

display_name: stadtentwicklung

stichprobe

display_name: stichprobe

tabelle

display_name: tabelle

zufriedenheit

display_name: zufriedenheit

administration

de: Verwaltung

national-economy

de: Volkswirtschaft

work

de: Arbeit, Erwerb

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Daten der Firmenbefragung 2008 der Stadt Zürich


de: tabelle sasa zonenart zeitreihe sachdaten handanderungen liegenschaftenhandel

de:
Diese Daten beinhalten die Medianpreise pro Quadratmeter Bauland von gehandelten Grundstücken in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr, Stadtquartier und Zonenart. Aufgrund der Einführung der neuen Bau- und Zonenordnung im November 2018 beginnt die Zeitreihe erst im Dezember 2018.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

zonenart

display_name: zonenart

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Grundstückspreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten bebauten Grundstücke nach Stadtquartier und Zonenart (nur BZO16), seit 2018


de: bildung standort kunst schule musik

de: Alle Gruppenunterrichte der Musikschule Konvervatorium Zürich, an welche man sich auf der städtischen Webseite anmelden kann (1. Semester 2017/2018)

bildung

display_name: bildung

kunst

display_name: kunst

musik

display_name: musik

schule

display_name: schule

standort

display_name: standort

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

territory

de: Raum und Umwelt

name: Musikschule Konservatorium Zürich, Schul- und Sportdepartement

de: Gruppenunterrichte im 1. Semester 2019/2020 der Musikschule Konservatorium Zürich


de: sozialhilfe zeitreihe sachdaten geschlecht tabelle

de:
Sozialhilfebeziehende nach Geschlecht seit 1999.

Die Daten umfassen die kumulative Zahl der Sozialhilfebeziehenden nach Geschlecht.

geschlecht

display_name: geschlecht

sachdaten

display_name: sachdaten

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

population

de: Bevölkerung

social-security

de: Soziale Sicherheit

de: Sozialhilfebeziehende der Stadt Zürich nach Geschlecht


de: monatsdaten migration sachdaten tabelle zeitreihe sasa

de:
Anzahl Zuzüge von auswärts nach Monat, Altersgruppe, Geschlecht, Herkunft, Stadtkreis und Stadtquartier, seit 1998.

Im aktuellen Jahr handelt es sich um **provisorische** Daten. Diese können laufend korrigiert werden. Erst mit dem Jahresabschluss werden die Daten definitiv.

migration

display_name: migration

monatsdaten

display_name: monatsdaten

sasa

display_name: sasa

zeitreihe

display_name: zeitreihe

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Zuzüge von auswärts nach Monat, Stadtquartier, Geschlecht, Altersgruppe und Herkunft, seit 1998


de: kinderbetreuung tabelle belegungsfaktor kita kindertagesstatten zeitreihe kennzahlen sachdaten

de:
Dieser Datensatz bietet eine Übersicht zu Kindertagesstätten (Kitas) in der Stadt Zürich anhand von Kennzahlen nach Schulkreisen seit 2014.

Die Kennzahlen umfassen die Anzahl Betreuungsplätze, die Anzahl Kinder im Vorschulalter sowie die Versorgungsquote pro Schulkreis.

belegungsfaktor

display_name: belegungsfaktor

kennzahlen

display_name: kennzahlen

kinderbetreuung

display_name: kinderbetreuung

kindertagesstatten

display_name: kindertagesstatten

kita

display_name: kita

tabelle

display_name: tabelle

administration

de: Verwaltung

name: Kontraktmanagement, Zentrale Verwaltung, Sozialdepartement

de: Kennzahlen zu  Kitas (Kindertagesstätten) der Stadt Zürich nach Schulkreis, seit 2006


de: tabelle gemeinderat kandidierende personen sachdaten wahlen

de: Liste aller Kandidierenden für die Gemeinderatswahlen 2022 mit Angaben zum Vor- und Nachnamen, Geschlecht, Geburtsjahr, Beruf, Liste, Listenkürzel, Listenbezeichnung, Kandidatennummer, Wahlkreis und ob es sich um eine Wieder- oder Neuwahl handelt.

gemeinderat

display_name: gemeinderat

kandidierende

display_name: kandidierende

personen

display_name: personen

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Gemeinderatswahlen 2022: Alle Kandidierenden


de: bildung zeitreihe sachdaten tabelle strukturerhebung sasa schulbildung

de:
Diese Daten beschreiben die ständige Wohnbevölkerung der Stadt Zürich und basieren auf der Volkszählung und der Strukturerhebung des Bundesamts für Statistik.

Es sind bloss 15-jährige und ältere Personen enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter **Bemerkung**.

bildung

display_name: bildung

schulbildung

display_name: schulbildung

strukturerhebung

display_name: strukturerhebung

de: Bevölkerung nach Bildungsstand, seit 1970


de: sachdaten sasa zeitreihe nationalitaet hochzeit tabelle

de: Diese Daten beschreiben die Anzahl Eheschliessungen nach der Nationalität der Eheschliessenden seit 1993.

hochzeit

display_name: hochzeit

nationalitaet

display_name: nationalitaet

sachdaten

display_name: sachdaten

population

de: Bevölkerung

de: Eheschliessung nach Nationalität der Eheschliessenden, seit 1993


de: zeitreihe sachdaten einbuergerung sasa buergerrechtswechsel tabelle

de:
Anzahl Einbürgerungen nach bisheriger Staatsangehörigkeit, Geschlecht, Altersgruppe und Jahr, seit 1993.

Die bisherige Staatsangehörigkeit einer Person wird hier nach der Nomenklatur des Bundesamts für Statistik (BfS) angegeben. Dabei werden die entsprechenden Regionen und Kontinente mitgeliefert. Die Altersgruppen werden als 20-Jahresklassen angegeben.

buergerrechtswechsel

display_name: buergerrechtswechsel

einbuergerung

display_name: einbuergerung

sasa

display_name: sasa

zeitreihe

display_name: zeitreihe

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Erwerb des Schweizer Bürgerrechts nach Nationalität, Geschlecht und Altersgruppe, seit 1993


de: naherholung seen wanderungen ausfluege berge zuerichtourismus familien gaerten park zoo badeanstalten aussichtspunkte freibaeder

de: Link zu API-Endpoint: Naherholung

media_type: API

de: Query Output als JSON

format: API

de: Naherholungsgebiete in Zürich und der Region unterteilt in Berge, Pärks und Gärten, Wasser und Zoo.

ausfluege

display_name: ausfluege

aussichtspunkte

display_name: aussichtspunkte

badeanstalten

display_name: badeanstalten

berge

display_name: berge

familien

display_name: familien

freibaeder

display_name: freibaeder

gaerten

display_name: gaerten

naherholung

display_name: naherholung

park

display_name: park

seen

display_name: seen

wanderungen

display_name: wanderungen

zoo

display_name: zoo

zuerichtourismus

display_name: zuerichtourismus

territory

de: Raum und Umwelt

tourism

fr: Tourisme

de: Tourismus

en: Tourism

it: Turismo

de: Naherholung in der Region Zürich (Zürich Tourismus)


maintainer: Contact Name

label: Fahrplan 2020 (HRDF)

label: Terms of use

media_type: ZIP

format: ZIP

fr: Ce calendrier était encore en cours de planification au moment de la publication. Pour cette raison, les données peuvent encore différer de l'horaire actuel.

de: Dieser Fahrplan war zur zeit der Publikation noch in Planung. Die Daten weisen aus diesem Grund ggf. noch Unterschiede zum aktuellen Fahrplan auf.

en: This timetable was still in planning at the time of publication. For this reason, the data may be different from the current timetable.

it: Tale calendario era ancora in fase di pianificazione al momento della pubblicazione. Per questo motivo, i dati possono ancora differire dall'orario attuale.

mobility

de: Mobilität und Verkehr

oevch

fr: Secrétariat des tâches du système d’information à la clientèle (CFF SA)

de: Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SBB AG)

en: Business office of Customer Information System Tasks (SBB CFF FFS)

it: Servizio commerciale Attività di sistema Informazione alla clientela (FFS SA)

fr: Le Secrétariat des tâches du système d’information à la clientèle (SKI) publie pour le compte de l’OFT les données de l’ensemble des transports publics de Suisse.

de: Die Geschäftsstelle Systemaufgaben Kundeninformation (SKI) veröffentlicht im Auftrag des BAV die Daten des gesamten öffentlichen Verkehrs der Schweiz

en: Working on behalf of the Swiss Federal Office of Transport (FOT), the Customer Information System Tasks (SKI) business office publishes data on all public transport in Switzerland

it: Il servizio commerciale Attività di sistema Informazione alla clientela (SKI) pubblica, per conto dell’UFT, i dati di tutto il trasporto pubblico in Svizzera.

political_level: other

schweizerische-bundesbahnen-sbb

capacity: public

value: Opendatatransport - DCAT Harvester

fr: Projet horaire 2018 (HRDF)

de: Fahrplanentwurf 2018 (HRDF)

en: Timetable draft 2018 (HRDF)

it: Progetto d'orario 2018 (HRDF)


maintainer: Fachstelle für OGD Basel-Stadt

de: richterin gericht wahlen richter

de: csv

de: Wahl von fünf Präsidentinnen oder Präsidenten des Appellationsgerichts (csv)

license: CC BY 3.0 CH

de: json

media_type: application/json

de: Wahl von fünf Präsidentinnen oder Präsidenten des Appellationsgerichts (json)

mimetype: application/json

de: Dieser Datensatz zeigt die Schlussresultate des 1. Wahlgangs der Wahl von fünf Präsidentinnen oder Präsidenten des Appellationsgerichts Basel-Stadt vom 9. Mai 2021.

gericht

display_name: gericht

richter

display_name: richter

richterin

display_name: richterin

wahlen

display_name: wahlen

legislation

fr: Législation

de: Gesetzgebung

en: Legislation

it: Legislazione

politics

de: Politik

kanton-basel-stadt

fr: Canton de Bâle-Ville

de: Kanton Basel-Stadt

en: Canton of Basel-City

it: Cantone di Basilea-Città

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

political_level: canton

value: BS Kanton Stadt - DCAT Harvester


maintainer: Staatskanzlei Zug

fr: election municipal

de: kommunal wahl

it: elezione comunale

label: Formatbeschreibung

label: Descripziun dal format

label: Description du format

label: Descrizione del formato

identifier: json

identifier: csv

rm: Resultats finals da l'elecziun federala "Kantonsratswahl 2018 Gde Cham", 7 d’october 2018, Kanton Zug, resultats da tut las candidatas e da tut ils candidats tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux de l'élection fédérale "Kantonsratswahl 2018 Gde Cham", 7 octobre 2018, Kanton Zug, répartis par municipalités et par candidats.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Wahl "Kantonsratswahl 2018 Gde Cham", 7. Oktober 2018, Kanton Zug, aufgeschlüsselt nach Kandidaten und Gemeinden.

it: Risultati finali della elezione federale "Kantonsratswahl 2018 Gde Cham", 7 ottobre 2018, Kanton Zug, suddivisi per municipalit e candidati.

comunale

display_name: comunale

election

display_name: election

elecziun

display_name: elecziun

elezione

display_name: elezione

kommunal

display_name: kommunal

municipal

display_name: municipal

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display_name: plaun-communal

wahl

display_name: wahl

staatskanzlei-zug

de: Staatskanzlei Zug

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

value: ZG-Kt - Staatskanzlei - DCAT Harvester

rm: Kantonsratswahl 2018 Gde Cham

fr: Kantonsratswahl 2018 Gde Cham

de: Kantonsratswahl 2018 Gde Cham

it: Kantonsratswahl 2018 Gde Cham


grosser-rat-live-abstimmungsergebnisse

title_for_slug: grosser-rat-live-abstimmungsergebnisse

de: abstimmung demokratie

de: Grosser Rat: Live-Abstimmungsergebnisse (json)

de: Grosser Rat: Live-Abstimmungsergebnisse (csv)

de: Dieser Datensatz zeigt die Resultate der Abstimmungen des Grossen Rates Basel-Stadt, einzeln für jedes Ratsmitglied und jede Abstimmung. An Sitzungstagen werden die Daten in Echtzeit aktualisiert. Abstimmungen an Sitzungen, welche während der Coronavirus-Ausnahmesituation 2020/2021 im Kongresscenter Basel abgehalten wurden, sind nun auch in diesem Datensatz vorhanden. Die Daten können auch als Website und PDF Datei hier eingesehen werden: Aktuelle Sitzung: http://abstimmungen.grosserrat-basel.ch/index_aktuell.phpVergangene Sitzungen (Archiv): http://abstimmungen.grosserrat-basel.ch/index_archiv.phpBitte beachten Sie, dass für das offizielle Abstimmungsergebnis das jeweilige Sitzungsprotokoll des Grossen Rates massgeblich ist (elektronische Fassung: https://grosserrat.bs.ch/ratsbetrieb/ratsprotokolle).

abstimmung

display_name: abstimmung

demokratie

display_name: demokratie

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

en: Administration

it: Amministrazione

de: Grosser Rat: Live-Abstimmungsergebnisse


maintainer: Fachstelle Open Government Data des Kantons Zürich

label: Fachausschuss für offene Behördendaten: Standards

label: Repository: Formale Leitlinien zur Datenpublikation des Kantons Zürich

de: Leitlinien des Kantons Zürich für einfach nutzbare Behördendaten (Version 1.0)

media_type: text/html

de: Version 1.0 in Kraft seit dem 16. Dezember 2021.

format: HTML

mimetype: text/html

de: Handlungsleitende Normen, um offene Behördendaten ('Open Government Data', OGD) bereitzustellen, die einfach nutzbar sind. Der Fachausschuss Open Government Data des Kantons Zürich verwaltet die Normen gemäss der Maxime, den Bedürfnissen der Nutzenden zweckmässig und wirtschaftlich zu entsprechen. Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data nimmt Feedback (Hinweise, Wünsche und Fragen) zu den Leitlinien entgegen. Entweder als 'Issue' im Repository (verlinkt unter 'Weitere Informationen') oder via E-Mail (verlinkt unter 'Kontakt'). Im Austausch mit den Nutzenden klärt sie deren Bedürfnisse, berät mit den Datenverwaltenden ('Data Custodians') mögliche Lösungen und schlägt diese vierteljährlich dem Fachausschuss zur Inkraftsetzung vor.

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

it: Economia

fachstelle-ogd-kanton-zuerich

de: Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data Kanton Zürich

de: Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) ist das kantonale Kompetenzzentrum für offene Behördendaten im Statistischen Amt. Wir unterstützen die Organisationseinheiten und Organe des Kantons bei der Bereitstellung ihrer nicht schützenswerten Daten als Open Data.

value: ZH-Kt Fachstelle OGD - DCAT Harvester


neu-gegrundete-unternehmen-total-anz

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

title_for_slug: neu-gegrundete-unternehmen-total-anz

de: kantonzuerich gemeinden bezirke unternehmen unternehmensstruktur

de: Neu gegründete Unternehmen Total [Anz.]

de: Neu gegründete Unternehmen (2. und 3. Sektor). Die Statistik der Neugründungen erfasst nur tatsächlich - also «ex nihilo» - neu entstandene Unternehmen mit marktwirtschaftlicher Tätigkeit. Aus Fusionen, Übernahmen, Spaltungen oder Restrukturierungen hervorgegangene Unternehmen werden folglich nicht berücksichtigt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

bezirke

display_name: bezirke

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display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

unternehmen

display_name: unternehmen

unternehmensstruktur

display_name: unternehmensstruktur

work

de: Arbeit, Erwerb

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


gesamtsteuerfuss-ohne-kirchen

title_for_slug: gesamtsteuerfuss-ohne-kirchen

name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: gemeindesteuerfuesse bezirke gemeinden gemeindesteuern

de: Gesamtsteuerfuss (ohne Kirchen) [%]

de: Bezogener Gesamtsteuerfuss ohne Kirchen in Prozent der einfachen Staatssteuer, gewichtet mit der Steuerkraft des jeweiligen Jahres. Zeitreihe ab 2012 (neues Finanzausgleichsgesetz). Details zu angewendeten Steuerfüssen sind direkt bei den jeweiligen Gemeinden einzuholen. Die Daten des aktuellsten Jahr sind provisorisch.

gemeindesteuerfuesse

display_name: gemeindesteuerfuesse

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern


maintainer: Luca Hüsler

de: stromverbrauch elektrizitat

de: csv

de: Endverbrauch von Elektrizität nach Gemeinde und Jahr (ab 1990) (csv)

de: json

de: Endverbrauch von Elektrizität nach Gemeinde und Jahr (ab 1990) (json)

de: Energiestatistik

elektrizitat

display_name: elektrizitat

stromverbrauch

display_name: stromverbrauch

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - DCAT


de: Staatssteuern der juristischen Personen nach Gewinnklasse und Jahr (ab 2013) (csv)

de: Staatssteuern der juristischen Personen nach Gewinnklasse und Jahr (ab 2013) (json)

de: Steuerstatistik

steuerbarer-gewinn

display_name: steuerbarer-gewinn

steuerertrag

display_name: steuerertrag

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

finances

de: Finanzen


fr: cantonal votation

de: kantonal abstimmung

it: votazione cantonale

rm: Resultats finals da la votaziun chantunala "Formulierte Verfassungsinitiative «Für gesunde Staatsfinanzen ohne Steuererhöhung» vom 9. Januar 2014 mit Gegenvorschlag des Landrats vom 1. und 15. Juni 2017 sowie das Finanzhaushaltsgesetz, vom 1. Juni 2017", 24 da settember 2017, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote cantonal "Formulierte Verfassungsinitiative «Für gesunde Staatsfinanzen ohne Steuererhöhung» vom 9. Januar 2014 mit Gegenvorschlag des Landrats vom 1. und 15. Juni 2017 sowie das Finanzhaushaltsgesetz, vom 1. Juni 2017", 24 septembre 2017, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der kantonalen Abstimmung "Formulierte Verfassungsinitiative «Für gesunde Staatsfinanzen ohne Steuererhöhung» vom 9. Januar 2014 mit Gegenvorschlag des Landrats vom 1. und 15. Juni 2017 sowie das Finanzhaushaltsgesetz, vom 1. Juni 2017", 24. September 2017, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione cantonale "Formulierte Verfassungsinitiative «Für gesunde Staatsfinanzen ohne Steuererhöhung» vom 9. Januar 2014 mit Gegenvorschlag des Landrats vom 1. und 15. Juni 2017 sowie das Finanzhaushaltsgesetz, vom 1. Juni 2017", 24 settembre 2017, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

cantonal

display_name: cantonal

cantonale

display_name: cantonale

kantonal

display_name: kantonal

plaun-chantunal

display_name: plaun-chantunal

votation

display_name: votation

votazione

display_name: votazione

votaziun

display_name: votaziun

politics

fr: Politique

de: Politik

it: Politica

value: BL - Abstimmungen


label: Data Shop

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich ab 2015

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich - kontrollierte Vokabulare

de: Die Abteilung «Data Shop» des Statistischen Amts ist die Anlaufstelle für alle Fragen zu statistischen Informationen. Das Team bewirtschaftet das statistische Grundangebot des Kanton Zürich und bietet Nutzenden kostenlose Auskunft und Beratung zu Anfragen per Telefon oder E-Mail. Seit 2015 werden Anfragen mit Metadaten erfasst und in einer Anfragenstatistik archiviert.

national-economy

de: Volkswirtschaft

en: National economy

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


maintainer: EnviDat Support

en: snow-water-equivalent natural-climate-variability uncertainty cryosphere rain-on-snow climate-change-impact

en: climate realizations

format: SERVICE

en: The dataset contains for three variables (snow water equivalent, surface water input and liquid precipitation) 50 realizations of current and future climate periods for two time horizons (mid end end of century), two emission senarions (RCP 4.5 and 8.5) and 10 climate model chains (all EUR11 chains within CH2018). To quantify natural climate variability for projections of snow conditions and resulting rain-on-snow (ROS) flood events, a weather generator was applied to simulate inherently consistent climate variables for multiple realizations of current and future climates at 100 m spatial and hourly temporal resolution over a 12 x 12 km high-altitude study area in the Swiss Alps. The output of the weather generator was used as input for subsequent simulations with an energy balance snow model. The data was extracted in 2021 from original model output.

climate-change-impact

display_name: climate-change-impact

cryosphere

display_name: cryosphere

natural-climate-variability

display_name: natural-climate-variability

rain-on-snow

display_name: rain-on-snow

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

uncertainty

display_name: uncertainty

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

value: Envidat Harvester

en: Multiple realizations of daily snow water equivalent, surface water input and liquid precipitation projections for mid- and late-century


lwf-tea-bag-sites

maintainer: Marcus Schaub

title_for_slug: lwf-tea-bag-sites

en: decomposition modeling forest roiboos verification green-tea litter carbon tea-bag

en: Site Information

en: Descriptive information on sites

en:
Decomposition of plant litter is a key process for the transfer of carbon and nutrients in ecosystems. Carbon contained in the decaying biomass is released to the atmosphere as respired CO2, and may contribute to global warming. Litterbag studies have been used to improve our knowledge of the drivers of litter decomposition, but they lack comparability because litter quality is plant species-specific. The use of commercial tea bags as a standard substrate was suggested in order to harmonize studies, where green tea and rooibos represent more labile and more recalcitrant C compounds as surrogates of local litter.
The tea bag approach was implemented on eight sites of the Swiss long-term Forest Ecosystem Research (LWF) network (https://www.wsl.ch/LWF). This allowed us to take advantage from the existing infrastructure and data from a previous litterbag study with local litter. In Beatenberg and Schaenis, additional elevation transects were established (1200-1800 m and 540-1150 m, respectively) to examine particularly the effect of temperature on decomposition. In Pfynwald (https://www.wsl.ch/de/ueber-die-wsl/versuchsanlagen-und-labors/flaechen-im-wald/pfynwald.html) and Salgesch, infrastructure of running projects was used to examine the effect of drought and understory removal, respectively. In Novaggio, tea bags were incubated in summer and winter to study the effect of seasonality particularly precipitation. Tea bags are collected after 3, 12, 24, and 36 months; for the two time-shifted experiments additionally after 6 and 9 months.
The study has two primary objectives. Firstly, it contributes to TeaComposition initiative (http://teacomposition.org/) which aims at investigating long-term litter decomposition and its key drivers at present as well as under different future climate scenarios using a common protocol and standard litter (tea) across nine terrestrial biomes. Secondly, the data are used to further develop decomposition models such as Yasso (http://en.ilmatieteenlaitos.fi/yasso) which is used by several countries, including Switzerland to estimate the annual carbon fluxes in dead wood, litter, and soil for reporting in National Greenhouse Gas Inventories under the United Nations Framework Convention on Climate Change and the Kyoto Protocol.

carbon

display_name: carbon

decomposition

display_name: decomposition

forest

display_name: forest

green-tea

display_name: green-tea

litter

display_name: litter

modeling

display_name: modeling

roiboos

display_name: roiboos

tea-bag

display_name: tea-bag

verification

display_name: verification

education

en: Education and science

en: LWF-Tea bag sites


en: agro-food-trade food-preferences latent-semantic-analysis national-dishes food-taste-similarity

en: National dishes, migration data and data for bilateral food trade flows

media_type: Stata dta file

en:
The data include information on national dishes, migration data and data for bilateral food
trade flows for 5 years as well as importer and exporter GDP, population, distance between
most populated cities, bilateral information on Preferential Trade Agreements, common
official primary langauge, common colonizer post-1945, colonial relationship for overall
171 countries. The final data set contains 145,350 observations (29,070 country pairs for
5 years)

en: dyadic food similarity measures, pairwise similarity and dissimilarity (chord diagram)

media_type: .zip

en:
The figures show the distribution of two dyadic food tastes similarity measures on the base of
the national dishes: (i) the Manhattan distance and the (ii) latent semantic analysis. The chord diagram
shows the results for country pairs with most and less similarity on basis of the LSA-approach.

en: information on ingredients of national dishes

media_type: .csv

en: shows information of ingredients of all national dishes of 171 countries and their names

en: The data described in this article were collected daily over the period 4 June 2018 to 23 August 2018 and contains information of several data sources. The database includes information on national recipes and their ingredients for 171 countries, measures for food taste similarities between all 171 countries as well as bilateral migration and agro-food trade data for 5 years. The database can be used for analyzing e.g., the relation between food preferences and international trade or food preferences and health outcomes (e.g., obesity) across countries.

agro-food-trade

display_name: agro-food-trade

food-preferences

display_name: food-preferences

food-taste-similarity

display_name: food-taste-similarity

latent-semantic-analysis

display_name: latent-semantic-analysis

national-dishes

display_name: national-dishes

en: Data of national dishes, their similarity and trade flows


maintainer: Vanessa Burg

en: biogas bioenergy switzerland manure review

en: Biogas from animal manure in Switzerland: energy potential, technology development and resource mobilization

media_type: PDF

en: Aim of this white paper is to provide decision-makers, administrations and stakeholders with the most current research findings in order to promote the optimal use of bioenergy from manure in the Swiss energy transition. For this purpose, the results of the Swiss competence center for bioenergy research - SCCER BIOSWEET - are summarized and presented in a broader context. If nothing else is mentioned, the results refer to Switzerland and in case of the feedstock to the domestic biomass potentials.

bioenergy

display_name: bioenergy

biogas

display_name: biogas

manure

display_name: manure

review

display_name: review

switzerland

display_name: switzerland

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


en: forest nitrogen soil picea-abies face co2

en: Collection of soil solution

media_type: text/csv

en: Soil solution collected by suction cups

en: Resin bags

en: Ammonium, nitrate and their 15N in resin bags

en: Soil C and N

en: Analyses of C, N and their stable isotopes in the soil, and soil pH

en: Water analyses

en: Analyses of water, especially soil solution

en: Gross N mineralisation and nitrification

en: Gross rates of N mineralisation and nitrification (15N dilution)

en: Collection points

en: Collection points under the trees

en: Data obtained in the free-air CO2 enrichment (FACE) experiment at Hofstetten, NW Switzerland, between 2009 and 2016. This dataset contains analyses of the soil solution throughout the experiment, especially for nitrate, as well as different analyses done at the end of the experiment: ammonium and nitrate captured by ion-exchange resin bags and extracted from soil cores, gross N mineralisation and nitrification measured by isotope dilution.

face

display_name: face

forest

display_name: forest

nitrogen

display_name: nitrogen

picea-abies

display_name: picea-abies

soil

display_name: soil

en: Nitrogen availability under trees exposed to CO2 enrichment (FACE)


en: biogeography pairwise-stand-comparisons biodiversity soil-impacts forest-management

en: headers

media_type: ascii, tab separated, also as excel table

en: Description of headers for data_wohlgemuth_etal_Neobiota_2022

en: references

media_type: XLS

en: Bibliography of all references cited in data_wohlgemuth_etal_Neobiota_2022.

media_type: CSV

en: Baseline data

en: Compiled data on the impacts of seven important NNTs (Acacia dealbata, Ailanthus altissima, Eucalyptus globulus, Prunus serotina, Pseudotsuga menziesii, Quercus rubra, Robinia pseudoacacia) on physical and chemical soil and biodiversity in Europe, and summarise commonalities and differences. A total of 107 publications considered, studies referred to biodiversity attributes and soil properties: 2804 lines and 30 rows.

biodiversity

display_name: biodiversity

biogeography

display_name: biogeography

forest-management

display_name: forest-management

pairwise-stand-comparisons

display_name: pairwise-stand-comparisons

soil-impacts

display_name: soil-impacts

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Impact of non-native tree species in Europe on soil properties and biodiversity: a review


greenland-shrubs-and-microclimate

maintainer: Nathalie Chardon

title_for_slug: greenland-shrubs-and-microclimate

en: validation sdm arctic climate accessible-shrub-forest field-data

en: GitLab Repository

en: Zip drive of GitLab repository contents (https://gitlab.com/nathaliechardon/gl_microclim).

en: Nuup Kangerlua

en:
 Collected July-August 2011-2013 (PI: Jacob Nabe-Nielsen)

These data collected July-August 2011-2013 (PI: Jacob Nabe-Nielsen). Please contact J. Nabe-Nielsen (jnn_at_ecos.au.dk) to request access to data on all surveyed shrub species. Available here are only data used in Chardon et al. 2022.

 COLUMN ABBREVIATIONS

 Metadata for 90 m spatial grid

year: sampling year

alt: average altitude of grid as recorded during field surveys [m]

long: WGS84 longitude

lat: WGS84 latitude

x_stere: longitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

y_stere: latitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

 Species presence [1] or absence [0] at grid level

pa_bena: _Betula nana_

pa_sagl: _Salix glauca_

 Shrub species cover (calculated from pin hits in 0.7 x 0.7 m frame, based on total of 25 hits) [%]

cov_bena: _Betula nana_ cover

cov_sagl: _Salix glauca_ cover

 Downscaled climate (time series 1984 – 2013)

tempjja: average maximum June-August temperature [ºC]

tempmax: yearly maximum temperature [ºC]

tempmin: yearly minimum temperature [ºC]

tempcont: yearly maximum – minimum temperature [ºC]

precipmam: cumulative March-May precipitation [mm]

precipjja: cumulative June-August precipitation [mm]

insoljja: average June-August insolation [MJ cm-2 yr-1]

 Topography and terrain wetness (calculated from)

twi: SAGA wetness index (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015)

slope: slope angle (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

asp: aspect (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

tcws: Tasseled Cap Wetness component (Sentinal images)

 Community characteristics

rich: shrub species richness averaged across pin-point frames per grid

shan: Shannon diversity (‘vegan’ package; Oksanen et al. 2019)

comp_bena: shrub competition on Betula nana (i.e. summed cover of non-_B. nana_ species) [% cover]

comp_sagl: shrub competition on Salix glauca (i.e. summed cover of non-_S. glauca_ species) [% cover]

en: Kangerluarsunnguaq

en:
 Collected August 2020 (PI: Nathalie Isabelle Chardon)

These data collected August 2020 (PI: Nathalie Isabelle Chardon). Please contact N. I. Chardon (nathalie.chardon_at_gmail.com) for individual quadrat (i.e. 1 m x 1 m) data, which are averaged at the 90 m spatial grid here.

 COLUMN ABBREVIATIONS

 Metadata for 90 m spatial grid

id: sampling zone and unique 90 m grid identifier

long: WGS84 longitude

lat: WGS84 latitude

x_stere: longitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

y_stere: latitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

date: sampling day.month.year

 Species presence [1] or absence [0] at grid level

alcr: _Alnus crispa_

bena: _Betula nana_

dila: _Diapensia lapponica_

emni: _Empetrum nigrum_

hahy: _Harimanella hypoides_

lopr: _Loiseleuria procumbens_

oxpa: _Oxycoccus palustre_

phca: _Phyllodoce caerulea_

rhod: _Rhododendron_ sp.

saar: _Salix arctica_

sagl: _Salix glauca_

sahe: _Salix herbacea_

vaul: _Vaccinium uliginosum_

drin: _Dryas integrifolia_

thpr: _Thymus praecox_

 Habitat characteristics [% cover]

shrub: all shrub species

gram: graminoids

forb: forbs

bryo: bryophytes

lich: lichens

litt: litter

bare: bare ground

stone: stones (> 2 cm)

org: organic crust

 Shrub species height (maximum vegetative height) [mm] and cover (estimated in 1x1 m quadrat) [%]

alcr_c: _Alnus crispa_ cover

alcr_h: _Alnus crispa_ height

bena_c: _Betula nana_ cover

bena_h: _Betula nana_ height

dila_c: _Diapensia lapponica_ cover

dila_h: _Diapensia lapponica_ height

emni_c: _Empetrum nigrum_ cover

emni_h: _Empetrum nigrum_ height

hahy_c: _Harimanella hypoides_ cover

hahy_h: _Harimanella hypoides_ height

lopr_c: _Loiseleuria procumbens_ cover

lopr_h: _Loiseleuria procumbens_ height

oxpa_c: _Oxycoccus palustre_ cover

oxpa_h: _Oxycoccus palustre_ height

phca_c: _Phyllodoce caerulea_ cover

phca_height: _Phyllodoce caerulea_ height

rhod_c: _Rhododendron_ sp. cover

rhod_h: _Rhododendron_ sp. height

saar_c: _Salix arctica_ cover

saar_h: _Salix arctica_ height

sagl_c: _Salix glauca_ cover

sagl_h: _Salix glauca_ height

sahe_c: _Salix herbacea_ cover

sahe_h: _Salix herbacea_ height

vaul_c: _Vaccinium uliginosum_ cover

vaul_h: _Vaccinium uliginosum_ height

drin_c: _Dryas integrifolia_ cover

drin_h: _Dryas integrifolia_ height

 Community characteristics

rich_pa: shrub species richness at grid level

rich: shrub species richness averaged across 3 1x1 m sampling quadrats per grid

shan: Shannon diversity (‘vegan’ package; Oksanen et al. 2019)

comp_bena: shrub competition on _Betula nana_ (i.e. summed cover of non-_B. nana_ species) [% cover]

comp_sagl: shrub competition on _Salix glauca_ (i.e. summed cover of non-_S. glauca_ species) [% cover]

ht_cwm: maximum shrub canopy height (i.e. community weighted mean by abundance of maximum shrub height) [mm]

 Topography and terrain wetness (calculated from)

tcws: Tasseled Cap Wetness component (Sentinal images)

slope: slope angle (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

twi: SAGA wetness index (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015)

asp: aspect (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

 Downscaled climate (time series 1984 – 2013)

insoljja: average June-August insolation [MJ cm-2 yr-1]

precipmam: cumulative March-May precipitation [mm]

tempcont: yearly maximum – minimum temperature [ºC]

tempmin: yearly minimum temperature [ºC]

precipjja: cumulative June-August precipitation [mm]

tempjja: average maximum June-August temperature [ºC]

tempmax: yearly maximum temperature [ºC]

en:
 Study Aim

We collected these data to alternatively train and validate high resolution (~ 90 m) Species Distribution Models (SDMs) and Species Abundance Models (SAMs) for _Betula nana_ L. (dwarf birch, Betulaceae) and _Salix glauca_ L. (grey willow, Salicaceae) in Southwest Greenland to assess how well such models can predict local-scale patterns.

 Data Description

Individual (presence-absence, abundance, maximum vegetative height) and community (species composition, maximum canopy height) shrub data for two fjords near Nuuk, Southwest Greenland. Also provided are corresponding downscaled climate data as well as calculated topographic and terrain wetness indicator variables.

 Nuup Kangerlua (Godthåbsfjord)

_Betula nana_ and _Salix glauca_ presence-absence, abundance, community species richness

 Kangerluarsunnguaq (Kobbefjord)

Shrub presence-absence, abundance, maximum vegetative height, community composition, maximum shrub canopy height

 Methods

 Field survey in Nuup Kangerlua

We conducted a stratified systematic plant survey along the length of Nuup Kangerlua (NK) fjord in Soutwesth Greenland (Fig. 1 in Chardon et al. 2022; following Nabe-Nielsen et al., 2017). At five distinct sites, we sampled along elevational gradients to collect data on presences, absences, abundance, and species composition of all woody species using a 0.7 x 0.7 m pin-point frame (Fig. 1e in Chardon et al. 2022). For model training, we converted these pin-point data to percent cover estimates based on the number of pins dropped (n = 25 per plot) and averaged them across the 119 spatio-climatic grids (see next section) corresponding to the plot locations (for details see Appendix S2 in Chardon et al. 2022).

 Field survey in Kangerluarsunnguaq

We conducted a random stratified plant survey in Kangerluarsunnguaq (K) fjord in Southwest Greenland. We used a preliminary Species Abundance Model trained with summed pin counts of _Betula nana_ in NK fjord (see Fig. S1.3 in Chardon et al. 2022) to stratify the ~ 27 x 17 km fjord landscape into low, medium, and high abundances classes. We randomly selected 90 x 90 m spatio-climatic grids to survey in each class for a total of 200 grids, ensuring that they were accessible by foot or boat (for details see Appendix S2 in Chardon et al. 2022). Within each grid, we sampled within three 1 m2 quadrats arranged in a randomly rotated equilateral triangle centered on the mid-point of the cell. We used a gridded sampling quadrat with 1% delineations (Fig. 1h in Chardon et al. 2022) to record woody species presences, absences, and composition, estimated percent cover, and measured maximum shrub species vegetatitve height. At every plot, we also visually scanned the area in a 20 m radius from the plot and recorded the presence of any additional shrub species to estimate grid-level species richness. As in NK fjord, we averaged these data at the grid level (for details see Appendix S2 in Chardon et al. 2022).

 Biotic variables

We calculated biotic microscale variables from the plant survey data collected in NK and K fjords. We calculated shrub species richness, diversity, and competition (i.e. sum of non-B. nana or non-S. glauca pin hits or percent cover). In K fjord, we also calculated canopy height as the community weighted mean (by abundance) of maximum vegetative shrub height.

 Climate variables

We computed high resolution temperature, precipitation, and insolation for local scale data for the study area by statistically downscaling climate time series (1982 - 2013) from the monthly CHELSA data (Karger et al. 2017). We downscaled these data from 30 arc sec (~ 400 m at the latitude of our study) to our target grid size of ~ 90 m with geographic weighted regression and using the MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project (GIMP) Digital Elevation Model (DEM) v. 1 (Howat et al., 2014, 2015). We then calculated 30-year averages of the climate parameters: average summer (June – August) maximum temperature, yearly maximum temperature, yearly minimum temperature, temperature continentality (yearly max. - min. temperatures), cumulative Spring (March – May) precipitation, cumulative summer precipitation, and average summer incident solar radiation (henceforth, insolation) (for calculation details see Appendices S2, S3 in Chardon et al. 2022 and Appendix S2 in von Oppen et al. 2021).

 Topography and terrain wetness indicator variables

We calculated several topographic and terrain wetness indices at a local scale. We derived slope, aspect, and the SAGA wetness index (hereafter TWI; Boehner et al., 2002; Boehner and Selige, 2006) from the GIMP DEM. TWI is a measure of how ‘wet’ an area is, based on water drainage from the surrounding landscape. We also calculated the tasseled cap wetness component (hereafter TCW, Crist and Cicone 1984) from satellite images (for details see Appendices S2, S3 in Chardon et al. 2022) as an alternative measure of wetness.

 Computer code

Attached as zip file and available on GitLab (https://gitlab.com/nathaliechardon/gl_microclim)

 Third-party data

Data used to calculate climate, topography, and terrain wetness indicator variables are publicly available (see Appendix S2 in Chardon et al. 2022 for all data references).

accessible-shrub-forest

display_name: accessible-shrub-forest

arctic

display_name: arctic

climate

display_name: climate

field-data

display_name: field-data

sdm

display_name: sdm

validation

display_name: validation

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Greenland shrubs and microclimate


data-set-on-snow-instability

title_for_slug: data-set-on-snow-instability

en: snow-avalanche slab-tensile-support snow-stability-evaluation avalanche-forcasting slab weak-layer crack-propagation rutschblock failure-initiation propgatoin-saw-test

en: Read-me file on snow instability data

en: data set on snow instability

en:
These data on snow instability include three data subsets that were analyzed and the results published by Reuter and Schweizer (2018) who suggest a novel framework on how to describe snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support.

Please refer to the Read-me file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Reuter, B. and Schweizer, J., 2018. Describing snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support. Geophys. Res. Lett., 45, doi: 10.1029/2018GL078069.

avalanche-forcasting

display_name: avalanche-forcasting

crack-propagation

display_name: crack-propagation

failure-initiation

display_name: failure-initiation

propgatoin-saw-test

display_name: propgatoin-saw-test

rutschblock

display_name: rutschblock

slab

display_name: slab

slab-tensile-support

display_name: slab-tensile-support

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

snow-stability-evaluation

display_name: snow-stability-evaluation

weak-layer

display_name: weak-layer

en: Data set on snow instability


en: swiss-forest-lab diameter-at-breast-height dbh irrigation tree-species tree scots-pine drought lwf crown-condition forest

en: Long-term Irrigation	Experiment Pfynwald homepage

en: Swiss Forest Health Inventory

en: Site photo 3

media_type: JPEG

en: Dataset

media_type: XLSX

en: Site photo 1

en: Site photo 2

en: Shapefile	of measurement location

media_type: URL

en: To study the performance of mature Scots pine (_Pinus sylvestris_ L.) under chronic drought conditions in comparison to their immediate physiological response to drought release, a controlled long-term and large-scale irrigation experiment has been set up in 2003. The experiment is located in a xeric mature Scots pine forest in the Pfynwald (46° 18' N, 7° 36' E, 615 m a.s.l.) in one of the driest inner-Alpine valleys of the European Alps, the Valais (mean annual temperature: 9.2°C, annual precipitation sum: 657 mm, both 1961-1990). Tree age is on average 100 years, the top height is 10.8 m and the stand density is 730 stems ha-1 with a basal area of 27.3 m2 ha-1. The forest is described as _Erico Pinetum sylvestris_ and the soil is a shallow pararendzina characterized by low water retention. The experimental site (1.2 ha; 800 trees) is split up into eight plots of 1'000 m2 each. During April-October, irrigation is applied on four randomly selected plots with sprinklers of 1 m height at night using water from an adjacent water channel. The amount of irrigation corresponds to a supplementary rainfall of 700 mm year-1. Trees in the other four plots grow under naturally dry conditions. Soil moisture has been monitored since the beginning of the project at 3 soil depths (10, 20 and 60 cm). The crown condition of each tree is being assessed each year since 2003. Tree measurement data such as diameter at breast height, tree height, and social status were assessed in 2002, 2009 and 2014. The duration of the irrigation experiment is planned for 20 years.

crown-condition

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dbh

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drought

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forest

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education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Tree measurements 2002-2016 from the long-term irrigation experiment Pfynwald, Switzerland


maintainer: Christoph Marty

en: snowfall snow hydrology climate-change-impacts water-cycle

en: DORA Persistent URL

en: Synthesis report chapter

en:
This report was prepared as one of the synthesis report chapters of the Hydro-CH2018 project of the Federal Office for the Environment (FOEN). An important feature of snow cover is the fact that its volume and duration is subject to large year-to-year fluctuations. As frozen precipitation, snow cover is nothing other than a natural water reservoir that delays precipitation to runoff and is thus of outstanding importance for the seasonal water balance in Switzerland. Over a whole year, approximately 40% (22 km3) of the annual runoff currently comes from snow melting and only 1% from glacier melting. Typically, the snow cover in the Alpine region builds up over the autumn and winter months, reaches its maximum between February and May, depending on the altitude, and dominates the runoff processes during melting in the following spring and summer months.
Due to the great dependence on minus temperatures and precipitation, the snow cover reacts sensitively to temperatures above 0° Celsius and more or less precipitation. Due to climate change and the associated warming, the proportion of precipitation that falls as snow decreases measurably. In addition to this reduction in snowfall, the warmer temperatures also cause the snow cover to melt more quickly. The decline in snowfall has so far mainly affected lower altitudes, where winter temperatures often reach positive levels.
As climate change progresses, this trend is likely to continue and above all affect higher zones. Even at higher altitudes, the snow cover will then start later, melt away earlier and is increasingly no longer permanently present. This development will also have an effect on the water bodies. Today nival regimes, i.e. regimes shaped by snow, are shifting towards pluvial regimes, i.e. regimes dominated by rain. Overall, winter runoff increases, summer runoff decreases. By the end of the century, the proportion of runoff from snowmelt will decrease throughout Switzerland, albeit to a lesser extent than the proportion from glacier melt.

climate-change-impacts

display_name: climate-change-impacts

hydrology

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snow

display_name: snow

snowfall

display_name: snowfall

water-cycle

display_name: water-cycle

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Snow and the water cycle in a changing climate


maintainer: James W. Kirchner

en: streamflow ecohydrology diurnal-cycle diel-cycle evapotranspiration sap-flow snowmelt groundwater

en: MODIS EVI2 script

media_type: text/plain

en: Google Earth Engine script for computing MODIS two-band enhanced vegetation index (EVI2) values and averaging them over subcatchments.

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Metadata

en: Column descriptions for both data files, and map coordinates for all measurement locations.

en: MODIS NDSI script

en: Google Earth Engine script for computing MODIS normalized difference snow index (NDSI) values and averaging them over subcatchment areas.

en: 30-minute time series

en: 30-minute hydrometeorological and ecohydrological time series.

en: Daily time series

en: Daily hydrometeorological and ecohydrological time series

en: Subcatchment polygons

en: Subcatchment polygons for use in the Google Earth Engine scripts.

en:
Hydrometerological and ecohydrological time series from Sagehen Creek and Independence Creek, Sierra Nevada, USA, illustrating hydrological responses to daily cycles in snowmelt and evapotranspiration forcing.

Data include 30-minute time series of

- weather variables,

- sap flow fluxes,

- groundwater levels (in two riparian transects of shallow groundwater wells),

- and stream stages (at 12 sites spanning a 500-meter elevation gradient),

and daily time series of

- temperature, precipitation, and snow water equivalent at three nearby snow telemetry stations

- diel cycle index values for groundwater levels and stream stages,

- and MODIS normalized difference snow index (NDSI) and enhanced vegetation index (EVI2) values averaged over selected subcatchments.

Google Earth Engine scripts for extracting the MODIS data are also provided.

diel-cycle

display_name: diel-cycle

diurnal-cycle

display_name: diurnal-cycle

ecohydrology

display_name: ecohydrology

evapotranspiration

display_name: evapotranspiration

groundwater

display_name: groundwater

sap-flow

display_name: sap-flow

snowmelt

display_name: snowmelt

streamflow

display_name: streamflow

en: Daily cycles in solar flux, snowmelt, transpiration, groundwater, and streamflow at Sagehen and Independence Creeks, Sierra Nevada, USA