maintainer: Anita Risch

en: exclusion invertebrates swiss-national-park grazing vertebrates subalpine ecosystem-coupling grassland ecosystem-multifunctionality ecosystem-functions

en: Datafile

en:
ID: Plot ID composited of Fence & Treatment number (90 plots total)

Grassland: Name of the six subalpine grasslands where the exclosure setups were erected. In large grasslands (GRIM, MING, STAB), we established four hierarchical exclosure setups (two in short- and two in tall-grass vegetation), whereas in the small grasslands (BOTS, DADA, MARG) only one setup was erected per vegetation type. BOTS = Val dal Botsch, GRIM = Grimmels, MING = Val Mingér, STAB = Alp Stabelchod, DADA = Stabelchod da daint, MARG = Margunet

Fence: Number of exclosure setup (1 - 18). Note that uneven numbers (1,3,5,7,9,11,13,15,17) represent setups established on short-grass vegetation, even numbers (2,4,6,8,10,12,14,16,18) setups established in tall-grass vegetation
Vegetation	Vegetation type, 1 = short-grass vegetation, 2 = tall-grass vegetation; (9 replicate fences on each vegetation type)
Treatment	Progressive animal exclusion, numbers indicate which animals had access to the plot: 1 = Large/medium/small mammals, and invertebrates have access ("L/M/S/I"), 2 = Medium/small mammals, and invertebrates have access (“M/S/I”), 3 = Small mammals and invertebrates have access (“S/I”), 4 = Invertebrates have access (“I”), 5 = No animals have access (“None”)

Bulkden:	Fine fraction soil bulk density (g cm-3)

Soil.moist	: Soil moisture (%)

Soil.org.C: Rhizosphere soil C content (%)

pH: Soil pH

Nema.PC1: First principal component (PC1) of principal component analysis (PCA) of the soil nematode community composition

Nema.PC2: Second principal component (PC2) of principal component analysis (PCA) of the soil nematode community composition

Micro.PC1: 	First principal component (PC1) of principal component analysis (PCA) of the soil microbial community composition

Micro.PC2: Second principal component (PC2) of principal component analysis (PCA) of the soil microbial community composition

Abv.Inv.PC1: First principal component (PC1) of principal component analysis (PCA) of the aboveground-dwelling invertebrate community composition

Abv.Inv.PC2: Second principal component (PC2) of principal component analysis (PCA) of the aboveground-dwelling invertebrate community composition

Arthr.PC1: First principal component (PC1) of principal component analysis (PCA) of the soil arthropod community composition

Arthr.PC2: Second principal component (PC2) of principal component analysis (PCA) of the soil arthropod community composition

Plant.PC1: First principal component (PC1) of principal component analysis (PCA) of the plant community composition

Plant.PC2: Second principal component (PC2) of principal component analysis (PCA) of the plant community composition

Root.biomass: Root biomass (g m-2)

Micro.biomass	: Microbial biomass carbon (mg kg-1)

Plant.richness: Plant species richness

Plant.N: Plant tissue nitrogen content (%)

Soil.N.min: Soil net nitrogen mineralisation (kg ha-1 season)

Soil.resp: Soil carbon dioxide emissions (soil respiration; g m-2 h-1)

en:
This dataset contains all data on which the following publication below is based.

Paper Citation:
 > Risch AC, Ochoa-Hueso R, van der Putten WH, Bump JK, Busse MD, Frey B, Gwiazdowicz DJ, Page-Dumroese DS, Vandegehuchte ML, Zimmermann S, Schütz M. Size-dependent loss of aboveground animals differentially affects grassland ecosystem coupling and functions. 2018. Nature Communications 9: 3684. [doi: 10.1038/s41467-018-06105-4](https://doi.org/10.1038/s41467-018-06105-4).

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

#Methods
Study sites
The experimental exclosure setups were installed within the SNP (IUCN category Ia preserve; Dudley 2008), in south-eastern Switzerland. The park covers 172 km2 of forests and subalpine and alpine grasslands along with scattered rock outcrops and scree slopes. The entire area has been protected from human impact (no hunting, fishing, camping or off-trail hiking) since 1914. Large, fairly homogenous patches of short- and tall-grass vegetation, which originate from different historical management and grazing regimes, cover the park’s subalpine grasslands entirely. Short-grass vegetation developed in areas where cattle used to rest (nutrient input) prior to the park’s foundation (14th century to 1914) (Schütz and others 2003, 2006) and is dominated by lawn grass species such as Festuca rubra L., Briza media L. and Agrostis capillaris L. (Schütz and others 2003, 2006). Today, this vegetation type is intensively grazed by diverse vertebrate and invertebrate communities that inhabit the park and consume up to 60% of the available biomass (Risch and others 2013). Tall-grass vegetation developed where cattle formerly grazed, but did not rest, and is dominated by rather nutrient-poor tussocks of Carex sempervirens Vill. and Nardus stricta L. (Schütz and others 2003, 2006). This vegetation type receives considerably less grazing, with only roughly 20% of the biomass consumed (Risch and others 2013). Consequently, the two vegetation types together represent a long-term trajectory of changes in grazing regimes. Underlying bedrock of all grasslands is dolomite, which renders these grasslands rather poor in nutrients regardless of former and current land-use regimes.
Experimental design
To progressively exclude aboveground vertebrate and invertebrate animals, we established 18 size-selective exclosure setups (nine in short-grass, nine in tall-grass vegetation) distributed over six subalpine grasslands across the SNP (Risch and others 2013, 2015). Elevation differences of exclosure locations did not exceed 350 m (between 1975 and 2300 m a.s.l.). The exclosures were established immediately after snowmelt in spring 2009 and were left in place for five consecutive growing seasons (until end of 2013). They were, however, temporarily dismantled every fall (late October after first snowfall) to protect them from avalanches. They were re-established in the same location every spring immediately after snowmelt. Each size-selective exclosure setup consisted of five plots (2 x 3 m) that progressively excluded aboveground vertebrates and invertebrates from large to small. The plots are labelled according to the guilds that had access to them “L/M/S/I”, “M/S/I”, “S/I”, “I”, “None”; L = large mammals, M = medium mammals, S = small mammals, I = invertebrates, None = no animals had access. As we only had permission to have the experimental setup in place for five consecutive growing seasons, the experiment had to be completely dismantled in the late fall of 2013 and all material removed from the SNP.
Our exclosure design was aimed at excluding mammalian herbivores, but naturally also excluded the few medium and small mammalian predators, as well as the entire aboveground invertebrate food web. A total of 26 large to small mammal species can be found in the SNP, but large apex predators are missing (wolf, bear, lynx) . Reptiles, amphibians and birds are scarce to absent in the subalpine grasslands under study. Only two reptile species occur in the park and they are confined to rocky areas that warm up enough for them to survive. One frog species spawns in an isolated pond far from our grasslands. Only three bird species occasionally feed on the subalpine grasslands. Using game cameras (Moultrie 6MP Game Spy I-60 Infrared Digital Game Camera, Moultrie Feeders, Alabaster, AL, USA), we did observe that the medium- and small-sized mammals (marmot/hares and mice) were not afraid to enter the fences and feed on their designated plots. We never spotted reptiles, amphibians or birds on camera. We distinguished between 59 higher aboveground-dwelling invertebrate taxa that our size-selective exclosures excluded (see also methods for aboveground-dwelling invertebrates below).
The “L/M/S/I” plot (not fenced) was located at least 5 m from the 2.1 m tall and 7 x 9 m large main electrical fence that enclosed the other four plots. The bottom wire of this fence was mounted at 0.5 m height and was not electrified to enable safe access for medium and small mammals, while fencing out the large ones. Within each main fence, we randomly established four 2 x 3 m plots separated by 1-m wide walkways from one another and from the main fence line: 1) the “M/S/I” plots were unfenced, allowing access to all but the large mammals; 2) the “S/I” plots (10 x 10 cm electrical mesh fence) excluded all medium-sized mammals. Note that the bottom 10 cm of this fence remained non-electrified to enable safe access for small mammals; 3) the “I” plots (2 x 2 cm metal mesh fence) excluded all mammals. We double-folded the mesh at the bottom 50 cm to reduce the mesh size to smaller than 1 x 1 cm openings; and 4) the “None” plots were surrounded by a 1 m tall mosquito net (1.5 x 2 mm) to exclude all animals. The top of the plot was covered with a mosquito-meshed wooden frame mounted to the corner posts (roof). We treated these plots a few times with biocompatible insecticide (Clean kill original, Eco Belle GmbH, Waldshut-Tiengen, Germany) to remove insects that might have entered during data collection or that hatched from the soil, but amounts were negligible and did not impact soil moisture conditions within these plots.
To assess whether the design of the “None” exclosure (mesh and roof) affected the response variables within the plots and, therefore, influenced the results, we established an additional six “micro-climate control” exclosures (one in each of the six grasslands) (Risch and others 2013, 2015). These exclosures were built as the “None” exclosures but were open at the bottom (20 cm) of the 3-m side of the fence facing away from the prevailing wind direction to allow invertebrates to enter. A 20-cm high and 3-m long strip of metal mesh was used to block access to small mammals. Thus, this construction allowed a comparable micro-climate to the “None” plots, but also a comparable feeding pressure by invertebrates to the “I” plots. We compared various properties within these exclosures against one another to assess if our construction altered the conditions in the “None” plots. We showed that differences in plant (e.g., vegetation height, aboveground biomass) and soil properties (e.g., soil temperature, moisture) found between the “I” and the “None” treatments were not due to the construction of the “None” exclosure, but a function of animal exclusions, although the amount of UV light reaching the plant canopy was significantly reduced (Risch and others 2013).
Aboveground invertebrate sampling
Aboveground invertebrates were sampled with two different methods to capture both ground- and plant-dwelling organisms: 1) we randomly placed two pitfall traps (67 mm in diameter, covered with a roof) filled with 20% propylene glycol in one 1 x 1 m subplot of the 2 x 3 m treatment plots in spring 2013 (May) and emptied them every two weeks until late September 2013 (Vandegehuchte and others 2017b, 2018). A pitfall trap consisted of a plastic cylinder (13 cm depth, 6.75 cm diameter). Within each cylinder we placed a 100 ml plastic vial with outer diameter 6.70 cm and on top of the cylinder we placed a plastic funnel to guide the invertebrates into the vials. Each trap was cover with a cone-shaped and transparent plastic roof to protect the trap from rain (Vandegehuchte and others 2017b, 2018). Note that in the “None” plots only one trap was placed as control to check for effectiveness of the exclosure. 2) We vacuumed all invertebrates from a 60 x 60 cm area on another 1 x 1 m subplot with a suction sampler (Vortis, Burkhard manufacturing CO, Ltd., Rickmansworth, Hertfordshire, UK) every month from June to September 2013 (Vandegehuchte and others 2017b, 2018). For this purpose, we quickly placed a square plastic frame (60 x 60 x 40 cm) with a closable mosquito mesh sleeve attached to the top edge into the plot from the outside. The suction sample was then inserted into through the sleeve and operated for 45 s to collect the invertebrates (Vandegehuchte and others 2017b, 2018).
We sorted the ≈100 000 individuals collected with both methods by hand and identified each individual morphologically to the lowest taxonomic level feasible (59 taxa, including orders, suborders, subfamilies, families; phylum for Mollusca). These taxa belonged to the following feeding types: 19 herbivores, 16 detritivores, 9 predators, 8 mixed feeders, 5 omnivores and 2 non-classified feeders (or not feeding as adults) (Vandegehuchte and others 2017b). We summed the numbers from the two pitfall traps and the suction sampling over the course of the 2013 season to represent the aboveground invertebrate abundance and community composition of a plot. Note: we did not specifically attempt to catch flying invertebrates with e.g., sticky traps, thus a few flying insects may have been missed with our vacuum sampling approach.
Sampling of plant properties
The vascular plant species composition was assessed at peak biomass every summer (July) by estimating the frequency of occurrence of each species with the pin count method in each plot (Frank and McNaughton 1990). A total of 172 taxa occurred within our 90 plots and we calculated plant species richness for each plot separately. We used the 2013 data in this study. Plant quality was assessed every year in July and September; here we use plant quality at the end of the experiment (September 2013). Two 10 x 100 cm wide strips of vegetation per plot were clipped, combined, dried at 65°C, and ground (Pulverisette 16, Fritsch, Idar-Oberstein, Germany) to pass through a 0.5 mm sieve. Twenty randomly selected samples across all treatments were analysed for N (Leco TruSpec Analyser, Leco, St. Joseph, Michigan, USA) (Vandegehuchte and others 2015). Nitrogen concentrations of the other samples were then estimated from models established for the experiment and the entire SNP relating Fourier transform-near infrared reflectance (FT-NIR) spectra to the measured values of N using a multi-purpose FT-NIR spectrometer (Bruker Optics, Fällanden, Switzerland) (Vandegehuchte and others 2015). Root biomass was sampled every fall by collecting five 2.2 cm diameter x 10 cm deep soil samples (Giddings Machine Company, Windsor, CO, USA) per plot (450 samples year-1). The samples were dried at 30 °C and roots were sorted from the sample by hand. We sorted each sample for 1 h which allowed to retrieve over 90% of all roots present in the samples (Risch and others 2013). The roots were then dried at 65 °C for 48 and weighed to the nearest mg. We averaged the values per plot and used the 2013 data only in this study.
Sampling of edaphic communities
In 2009, 2010, and 2011 we collected three composited soil samples (5 cm diameter x 10 cm depth; AMS Samplers, American Falls, ID, USA) and assessed bacterial community structure using T-RFLP profiling (Liu and others 1997; Blackwood and others 2003; Hodel and others 2014). We detected a total of 89 operational taxonomic units (OTUs). These values are in accordance with other studies reporting OTU richness (Wirthner and others 2011; Zumsteg and others 2012; Meola and others 2014) using T-RFLP profiling, a method that detects the most abundant, and thus likely, the most relevant, taxa. We averaged the data over the three years of collections for our calculations. Microbial biomass carbon (MBC) was determined with the substrate-induced method (Anderson and Domsch 1978) every fall (September) between 2009 and 2013 by collecting three mineral soil samples (5 cm diameter × 10 cm mineral soil core, AMS Samplers, American Falls, ID, USA). The three samples were combined (90 samples for each sampling year), immediately put on ice, taken to the laboratory, passed through a 2-mm sieve and stored at 4°C. Again, we only used the 2013 data in this study.
Soil samples (5 cm diameter x 10 cm depth) to extract soil arthropods were collected in June, July, and August 2011 with a soil corer lined with a plastic sleeve to ensure an undisturbed sample (total of 270 samples). The plastic line core was immediately sealed on both ends using cling film and put into a cooler. All plots were sampled within three days and the extraction of arthropods started the evening of the sampling day using a high-gradient Tullgren funnel apparatus (Crossley and Blair 1991; Vandegehuchte and others 2015). Samples were kept in the extractor for four days and the soil arthropods were collected in 95% ethanol. All individuals were counted and each individual was identified morphologically to the lowest level feasible [76 taxa, including orders, suborders, subfamilies, families (Protura, Thysanoptera, Aphidina, Psylina, Coleoptera, Brachycera, Nematocera, Auchenorryncha, Heteroptera, Formicidae); sub-phylum for Myriapoda, for Acari and Collembola also including morpho-species). Note that we also included larval stages (nine of the 76 taxa) (Vandegehuchte and others 2015). All data were summed over the season. A detailed species list for mites and collembolans is published (Vandegehuchte and others 2017a) [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0118679.s001]. Earthworms are rare in the SNP and therefore were not included. We collected eight random 2.2 cm diameter x 10 cm deep soil cores from each plot in September 2013 to determine the soil nematode community composition. The samples were mixed and the nematodes were extracted from 100 ml of fresh soil using Oostenbrink elutriators (Oostenbrink 1960). All nematodes in a 1 ml of the 10 ml extract were counted, a minimum of 150 individuals sample-1 were identified to genus or family level using (Bongers 1988), the numbers of all nematodes were extrapolated to the entire sample and expressed for a 100 g dry sample. In total we identified 63 genus or family levels (Vandegehuchte and others 2015). The list of all the nematodes found is published (Vandegehuchte and others 2015) [http://www.oikosjournal.org/appendix/oik-03341] or DOI: [doi: 10.1111/oik.03341].
We are aware that sampling soil microbes from 2009 to 2011 and soil arthropods in 2011 was not ideal, but we are positive that this does not bias the results. Most of the parameters measured in our experiment either already showed a treatment response after the first growing season (e.g., plant biomass) or did not respond over the entire time experiment (e.g., microbial biomass C). The microbial community composition (2009 – 2011) was highly influenced by inter-annual differences in temperature and precipitation, but did not differ between treatments or vegetation types (Hodel and others 2014). We therefore felt comfortable using the 2009 through 2011 data for describing the soil microbial community in our experimental treatments. Similarly, we are positive that our soil arthropod data are representative. We did assess soil arthropods in August 2012 and found no differences to the August 2011 data. However, we did not feel comfortable combining the 2011 June, July, August data with only August data for 2012 for our analyses.
Sampling of soil properties
We collected three soil samples (5 cm diameter x 10 cm depth) in each plot in September 2013 after removing the vegetation. First, we collected the top layer of mineral soil rich in organic matter, the surface organic layer or rhizosphere, typically 1 to 3 cm in depth with a soil corer (AMS Samples, American Falls, Idaho, USA). Second, we collected a 10 cm mineral soil core beneath this surface layer. The cores for each layer were composited, dried at 65 °C for 48 h and fine-ground to pass a 0.5 mm screen. We then analysed all samples for total C using a Leco TruSpec Analyser (Leco, St. Joseph, Michigan, USA). Mineral soil pH was measured potentiometrically in 1:2 soil:CaCl2 solution with an equilibration time of 30 min.
Soil net N mineralisation was assessed during the 2013 growing season (Risch and others 2015). For this purpose, we randomly collected a 5 cm diameter x10 cm deep soil sample with a soil corer (AMS Samples, American Falls, Idaho, USA) after clipping the vegetation in June 2013. After weighing and sieving (4 mm mesh) the soil, we extracted a 20 g subsample in 1 mol l-1 KCl for 1.5 h on an end-over-end shaker and thereafter filtered it through ashless folded filter paper (DF 5895 150, ALBET LabScience, Hahnenmühle FineArt GmbH, Dassel, Germany). From these filtrates NO3- concentrations were measured colorimetrically (Norman and Stucki 1981) and NH4+with flow injection analysis (FIAS 300, Perkin Elmer, Waltham Massachusetts, USA) (Risch and others 2015). We dried the rest of the sample 105 °C to constant mass to determine fine,fraction bulk density. A second soil sample was collected within each plot in June 2013 with a corer lined with a 5 x 13 cm aluminium cylinder. The corer was driven 11.5 cm deep into the soil so that the top 1.5 cm of the cylinder remained empty. Into this space we placed a polyester bag (250 µm) filled an ion-exchanger resin to capture the incoming N. The bag was filled with a 1:1 mixture of acidic and alkaline exchanger resin (ion-exchanger I KA/ion exchanger IIIAA, Merck AG, Darmstadt, Germany). We then removed 1.5 cm soil at the bottom of the cylinder and placed a second resin exchanger bag into this space to capture the N leached from the soil column. To assure that the exchange resin was saturated with H+ and Cl- prior to filling the bags, the mixture was stirred with 1.2 ml l-1 HCl for 1 h and then rinsed with demineralized water until the electrical conductivity of the water reached 5 µm cm-1. The cylinder with the resin bags in place was reinserted into the soil with the top flush to the soil surface and incubated for three months. We recollected the cylinders in September 2013. Each resin bag and 20 g of sieved soil (4 mm mesh) from each cylinder were then separately extracted with KCl and NO3- and NH4+ concentrations were measured. Nitrate and NH4+ concentrations of all samples were then converted to a content basis by multiplying their values with fine fraction bulk density. Net N mineralisation was thereafter calculated as the difference between the N content of the samples collected at the end of the three-month incubation (including the N extracted from the bottom resin bag) and the N content at the beginning of the incubation (Risch and others 2015).
Soil CO2 emissions were measured every two weeks between 0900 and 1700 hrs from early May through late September 2013 with a PP-Systems SRC-1 soil respiration chamber (15 cm high, 10 cm diameter; closed circuit) attached to a PP-Systems EGM-4 infrared gas analyser (PP-Systems, Amesbury, MA, USA) on two locations per plot (Risch and others 2013). The chamber was placed on randomly placed, permanently installed PVC collars (10 cm diameter) driven 5 cm into the soil at the beginning of the study (Risch and others 2013). Freshly germinated plants growing within the collars were removed prior to each measurement to avoid measuring plant respiration or photosynthesis. The two measurements collected per plot and sampling date were averaged.
Soil moisture (with time domain reflectometry; Field-Scout TDR-100, Spectrum Technologies, Plainfield, Illionois, USA) and temperature (with a waterproof digital pocket thermometer; Barnstead International, Dubuque, Iowa, USA) were measured at five random locations per plot every two weeks during the growing seasons during the experiment for the 0 to 10 cm depth (Risch and others 2013, 2015). As soil moisture and soil temperature were highly negatively correlated (Risch and others 2013), we only used soil moisture for this study. We used plot-level averages of all values available to capture soil moisture variability during the five years of the experiment. The results remained unchanged when we only used soil moisture from the 2013 growing season.
Numeral calculations and statistical analyses
Ecosystem coupling. We conducted principal component analyses (PCAs; unscaled) at the complete dataset level using the abundances of each taxonomical entity to describe each of the five different communities used in this study: aboveground-dwelling invertebrates, vascular plants, soil microorganisms, soil arthropods and soil nematodes. We retained the first two components (PCA axis 1 and PCA axis 2) of each analysis as we found them to adequately represent the temporal and spatial variability of our 90 treatment plots in previous studies55,67. Together they explained a total of 71.70% of the variation for aboveground invertebrates, 44.36% for plants, 44.85% for soil microorganisms, 61.85% for soil arthropods and 77.19% for soil nematodes. In addition, we used soil pH and soil organic C content as a proxy for soil chemical properties, soil bulk density as a proxy for soil physical properties and soil moisture (negatively correlated with soil temperature) as a proxy for soil micro-climatic conditions for an overall total of fourteen constituents.
We calculated ecosystem coupling9 for each exclosure treatment within each vegetation type (i.e., 2  5 treatment combinations in total) as an integrated measure of pairwise ecological interactions between ecosystem constituents representing ecological communities and the soil abiotic environment. These ecological interactions are defined by non-parametric Spearman rank correlation analyses between two constituents, excluding interactions involving two abiotic constituents (e.g., soil pH vs. soil moisture) and interactions between the first (PC1) and second (PC2) component of each community type, as these are orthogonal by definition. Interactions between abiotic constituents were excluded from the analyses because the focus of our study was on communities and how they interact with one another and their surrounding environment; therefore, including abiotic-abiotic interactions was not of interest here. Given that the effectiveness of our experimental design resulted in that no community composition data of aboveground-dwelling invertebrates was available for the “None” plots (all animals excluded), only thirteen instead of fourteen constituents were included in the ecosystem coupling calculations for this treatment. The complete absence of aboveground invertebrates represents the most extreme case of disturbance between aboveground animal communities and the rest of the ecosystem constituents. This may have resulted in a slight overestimation of ecosystem coupling for these plots.
	Average ecosystem coupling was calculated as follows:
Ecosystem coupling=
where Xi is the absolute Coupling was calculated value of the Spearman’s rho coefficient of the ith correlation for each treatment within each vegetation type (i.e., based on nine replicates each), considering and n is the number of pairwise comparisons considered (n = a total of 80; interactions (56 in the case of the “None” treatment). We considered a total of 40 biotic-biotic interactions (i.e., concerning two community-level principal components such as plants and microbes; 24 in the case of the “None” treatment) and 40 abiotic-biotic (i.e., concerning one community-level principal component and one abiotic factor, e.g., plant community and soil properties; 32 in the case of the “None” treatment).	Coupling was calculated for each treatment within each vegetation type (i.e., based on nine replicates each), considering a total of 80 interactions (56 in the case of the “None” treatment). We considered a total of 40 biotic-biotic interactions (i.e., concerning two community-level principal components such as plants and microbes; 24 in the case of the “None” treatment) and 40 abiotic-biotic (i.e., concerning one community-level principal component and one abiotic factor, e.g., plant community and soil properties; 32 in the case of the “None” treatment).
To establish whether constituents were significantly and positively coupled within treatments (i.e., the average of their correlation coefficients were greater than in a null model where correlation only happens by chance), we calculated one-tailed p-values based on permutation tests with 999 permutations.

We considered six ecosystem functions and process rates commonly used to assess ecosystem functioning (Meyer and others 2015; Manning and others 2018). Plant N content represents a measure of forage quality, while plant richness has been shown to stabilise biomass production, thus allowing the system to respond to changes in herbivory. Soil net N mineralisation, soil respiration, root biomass, and microbial biomass represent fluxes or stocks of energy. For all functions and processes higher values represent higher functioning (Manning and others 2018). All these variables were measured in the last year of the experiment (2013). We then quantified ecosystem multifunctionality using the multiple threshold approach (Byrnes and others 2014; Manning and others 2018), which considers the number of functions that are above a certain threshold, over a series of threshold values (typically 10-99%) that are defined based on the maximum value of each function. We weighted all our functions equally for these calculations (Manning and others 2018). The number of functions in a plot with values higher than a given threshold value for the respective function is summed up. The sum represents ecosystem multifunctionality for that plot. Given that choosing any particular threshold as a measure of ecosystem multifunctionality is arbitrary, we calculated the average of thresholds from 10-90% (in 10% intervals) as a more integrated representation of ecosystem multifunctionality.
We used Pearson correlations to explore the relationships between ecosystem coupling (all interactions, biotic-biotic interactions, abiotic-biotic interactions involving above- and belowground constituents, and all interactions, biotic-biotic interactions, abiotic-biotic interactions involving belowground constituents only) and ecosystem multifunctionality by calculating the slopes of all relationships between ecosystem coupling and multifunctionality for all thresholds between 10 and 99%. We also related ecosystem coupling with the average of multifunctionality at thresholds between 30-80% as explained before and considered this correlation as a robust indication of the type of association between these two variables. In addition, we explored the relationships between ecosystem coupling (all interactions, biotic-biotic interactions, abiotic-biotic interactions involving above- and belowground constituents, and all interactions, biotic-biotic interactions, abiotic-biotic interactions involving belowground constituents only) and individual ecosystem functions. The effects of exclosures and vegetation type on individual functions and multifunctionality were evaluated using linear mixed effects models ('lme' function of the nlme package), with exclosure and vegetation type as fixed effects and fence as a random factor. All statistical analyses and numerical calculations were done in R version 3.4.0 (R Core Team 2016).

#References

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- Vandegehuchte ML, Raschein U, Schütz M, Gwiazdowicz DJ, Risch AC. 2015. Indirect short- and long-term effects of aboveground invertebrate and vertebrate herbivores on soil microarthropod communities. PLoS One 10:e0118679.
- Vandegehuchte ML, Schütz M, de Schaetzen F, Risch AC. 2017b. Mammal-induced trophic cascades in invertebrate food webs are modulated by grazing intensity in subalpine grassland. J Anim Ecol 86:1434–46.
- Vandegehuchte ML, Trivellone V, Schütz M, Firn J, de Schaetzen F, Risch AC. 2018. Mammalian herbivores affect leafhoppers associated with specific plant functional types at different timescales. Funct Ecol 32:545–55.
- Wirthner S, Frey B, Busse MD, Schütz M, Risch AC. 2011. Effects of wild boar (Sus scrofa L.) rooting on the bacterial community structure in mixed-hardwood forest soils in Switzerland. Eur J Soil Biol 47:296–302. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejsobi.2011.07.003
- Zumsteg A, Luster J, Göransson H, Smittenberg RH, Brunner I, Bernasconi SM, Zeyer J, Frey B. 2012. Bacterial, Archaeal and Fungal Succession in the Forefield of a Receding Glacier. Microb Ecol 63:552–64. https://doi.org/10.1007/s00248-011-9991-8

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en: Ecosystem coupling and multifunctionality - exclosure experiment


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de: Steuerstatistik

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de: Kanton Basel-Landschaft

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Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

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name: Kantonspolizei des Kantons Zürich, Abteilung Kriminalpolizeiliches Datenmanagement

de: strafbarehandlungen straftaten strafdelikte jugendkriminalitaet

label: Erfassungshilfe Polizeiliche Kriminalstatistik (Weiterführende Informationen zu Datenbankstruktur, Zählweise und Erfassung von Straftaten)

label: Webseite der Polizeilichen Kriminalstatistik beim Bundesamt für Statistik

label: Archiv Jahresberichte Polizeiliche Kriminalstatistik 2009-2020 (im PDF-Format)

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand und Bezirken

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand des StGB, AIG und BetmG seit 2009 nach Bezirken. Tatbestände werden nur in Jahren aufgeführt, in denen sie in Kraft waren. Die Unterscheidung zwischen versuchten und vollendeten Straftaten ist nur im Falle von Straftaten gegen das StGB möglich. Die Spalte Titel (und Reihenfolge_Titel) weist für StGB die Titel (und deren Reihenfolge) des 'Zweiten Buches: Besondere Bestimmungen' gemäss StGB, sowie für BetmG und AIG die Überkategorien (und deren Reihenfolge) gemäss Auswertungen im PKS Jahresbericht auf. Analog weist die Spalte Haupttitel (und Reihenfolge_Haupttitel) eine v.a. für die zahlreichen StGB-Titel generalisierte Kategorie der wichtigsten Titel und deren Reihenfolge auf.

de: Anzahl beschuldigte Personen nach Tatbestandsgruppe im ganzen Kanton

de: Anzahl polizeilich beschuldigter Personen nach Tatbestandsgruppe (Haupttitel) des StGB seit 2009. Es wird in juristische und natürliche Personen und letztere in die Alterskategorien Minderjährige (<18) und Erwachsene unterteilt. Jede Person wird im Total StGB bzw. pro Tatbestandsgruppe nur einfach gezählt. Das Zusammenzählen von Personenzahlen über mehrere Tatbestandsgruppen hinweg ist nicht zulässig, da sich eine Person über die verschiedenen Einheiten wiederholen kann. Die Anzahl Beschuldigter lässt sich nicht direkt mit der Anzahl Straftaten vergleichen, da bei gewissen Straftaten mehrere Personen beschuldigt werden können. Die Spalte Haupttitel (und Reihenfolge_Haupttitel) weist eine generalisierte Kategorie der wichtigsten StGB-Titel und deren Reihenfolge auf.

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand ganzer Kanton

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand gegen StGB, BetmG und AIG seit 2009 auf Kantonsebene. Tatbestände werden nur in Jahren aufgeführt, in denen sie in Kraft waren. Die Unterscheidung zwischen versuchten und vollendeten Straftaten ist nur im Falle von Straftaten gegen das StGB möglich. Die Spalte Titel (und Reihenfolge_Titel) weist für StGB die Titel (und deren Reihenfolge) des Zweiten Buches: Besondere Bestimmungen gemäss StGB, sowie für BetmG und AIG die Überkategorien (und deren Reihenfolge) gemäss Auswertungen im PKS Jahresbericht auf. Analog weist die Spalte Haupttitel (und Reihenfolge_Haupttitel) eine v.a. für die zahlreichen StGB-Titel generalisierte Kategorie der wichtigsten Titel und deren Reihenfolge auf.

de: Die polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) des Kantons Zürich wird jährlich publiziert. Sie beinhaltet Zahlen zu den registrierten Straftaten (und zu polizeilich beschuldigten sowie geschädigten Personen) für das Strafgesetzbuch (StGB), das Ausländer- und Integrationsgesetz (AIG) und das Betäubungsmittelgesetz (BetmG). Die polizeiliche Kriminalstatistik verzeichnet nur die polizeilich bekannt gewordene Kriminalität - das sogenannte Hellfeld. Sie ist eine Ausgangsstatistik. D.h. die Straftaten erscheinen nicht zum Tatzeitpunkt in der Statistik. Ausschlaggebend für die Zählung in der PKS ist der Zeitpunkt, an dem die Polizei einen ersten Rapport zur Straftat abgeschlossen hat.

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fr: Criminalité, droit pénal

de: Kriminalität, Strafrecht

en: Crime, criminal justice

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de: Kantonspolizei Zürich

de: Im Auftrag der Regierung und damit der Bevölkerung übernimmt die Kantonspolizei Zürich Verantwortung für die Sicherheit im Kanton Zürich, indem sie vorausschauend handelt, entschlossen Hilfe leistet und Straftaten konsequent aufklärt. Dabei folgt sie den Grundsätzen der Verhältnismässigkeit und der Gesetzmässigkeit.

kanton-zuerich

capacity: public

value: ZH-Kt Kantonspolizei - DCAT Harvester

de: Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) des Kantons Zürich


maintainer: Siegfried Heinzl

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de: Baukosten nach Art und Kategorie der Auftraggeber, Bezirk und Jahr (ab 1994) (json)

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de: Baukosten nach Art und Kategorie der Auftraggeber, Bezirk und Jahr (ab 1994) (csv)

de: Bau- und Wohnbaustatistik. Ab 2014 ohne die vom Bund erhobenen Tiefbauprojekte (SBB, Post, Swisscom, usw.).

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de: Bau- und Wohnungswesen

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it: Costruzione e abitazione


name: Kantonspolizei des Kantons Zürich, Verkehrstechnische Abteilung

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label: Unfallkarte der Schweiz (Geoportal des Bundes)

label: Unfalldaten der Schweiz, Statistiken nach Kantonen (Bundesamt für Strassen ASTRA)

label: Polizeilich registrierte Verkehrsunfälle auf dem Stadtgebiet Zürich seit 2011 (Dienstabteilung Verkehr, Sicherheitsdepartement Stadt Zürich)

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de: Detaillierte Definitionen der enthaltenen Variabeln.

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de: Zu jedem Strassenverkehrsunfall sind der Unfallort (geokodiert), das Jahr, der Monat, der Wochentag, die Unfallstunde, die Strassenart, der Unfalltyp (ab 1. Juli 2015 inklusive Bagatellunfälle zB. Parkschäden), die Unfallbeteiligung ('Fussgänger', 'Velo (ohne E-Bikes)', 'Motorrad') und die Unfallschwerekategorie verfügbar. Detaillierte Definitionen der Variabeln sind in der Ressource "Minimales Geodatenmodell Strassenverkehrsunfallorte (ASTRA)" dokumentiert.

de: Die Verkehrsunfallstatistik des Kantons Zürich (VUSTA) enthält die Strassenverkehrsunfälle mit Personen- und Sachschäden, die durch die Kantonspolizei Zürich, die Dienstabteilung Verkehr der Stadt Zürich sowie die Stadtpolizei Winterthur registriert wurden. Sie wird einmal jährlich aktualisiert, jeweils gegen Ende des ersten Quartals des Folgejahres

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de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

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de: Polizeilich registrierte Verkehrsunfälle im Kanton Zürich seit 2011


maintainer: Tamara Bobst

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de: Kantonale Bevölkerungsstatistik

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de: Kanton Basel-Landschaft

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Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/


maintainer: Michael Bertschi

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de: Gemeindefinanzstatistik (HRM2)

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de: Finanzen


maintainer: Manuela Bürgin

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de: Liste der vom Kanton BL bewilligten Apotheken

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de: Kantonale Wahlen vom 12. Februar 2023. Die jeweilige Spalte mit den Panaschierstimmen der eigenen Partei enthält auch die unveränderten Stimmen der kandidierenden Person.

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de: Bodenpreisstatistik (Klammern = Datenschutz bei weniger als 3 Transaktionen)

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Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/


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de: Fortschreibung des Wohnungsbestands (bis 2014), Gebäude- und Wohnungsstatistik (ab 2015)

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maintainer: Anais Arnoux

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maintainer: Pascal Rigotti

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de: Politik

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maintainer: Barbara Hoch

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maintainer: Luca Hüsler

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de: Kanton Basel-Landschaft

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Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/


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de: Daten und Kennziffern aus den GemeindeporträtsAktuell verfügbare Daten je nach Indikator.

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fr: Géographie

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en: alptal streamflow groundwater stable-water-isotopes runoff

en: Deuterium groundwater and baseflow August 2017

en:
This data is collected at the Studibach catchment (Alptal, Switzerland) by Leonie Kiewiet (University of Zürich)
For any questions about the data, please contact leonie.kiewiet@geo.uzh.ch or leoniekiewiet@gmail.com

Date: Date (year-month-day)
Location: Well number or outlet
X: X coordinate (CH1903 LV03)
Y: Y coordinate (CH1903 LV03)
riparian: riparian wells (i.e. from the riparian-like cluster as presented in Kiewiet et al. (2019)) are marked a one, all other wells are marked a zero
d.D (per mil): Deuterium composition (per mil)

en: Deuterium streamwater extra event

en:
This data is collected at the Studibach catchment (Alptal, Switzerland) by Leonie Kiewiet (University of Zürich)
For any questions about the data, please contact leonie.kiewiet@geo.uzh.ch or leoniekiewiet@gmail.com

datetime: Date and time of sample collection (UTC; year-month-day, hours:minutes)
Q d.D: Deuterium composition (per mil) of streamwater sampled at the catchment outlet (697234,210472); the first sample is used as pre-event streamflow sample

en: Precipitation and discharge event B

en:
This data is collected at the Studibach catchment (Alptal, Switzerland) by Leonie Kiewiet (University of Zürich)
With any questions about the data, please contact leonie.kiewiet@geo.uzh.ch or leoniekiewiet@gmail.com

datetime: Date (year-month-day) and time (hours:minutes:seconds) in UTC
Q: Discharge in mm per hour at catchment outlet (697234,210472)
P: Rainfall in mm per hour averaged for two rain gauges (697494,210675) and (698004, 210680)

en: Deuterium streamwater event C

en: Deuterium rainfall event A

en:
This data is collected at the Studibach catchment (Alptal, Switzerland) by Leonie Kiewiet (University of Zürich)
For any questions about the data, please contact leonie.kiewiet@geo.uzh.ch or leoniekiewiet@gmail.com

datetime: Date (year-month-day) and time (hours:minutes:seconds) in UTC
P d.D: Deuterium composition of the rainfall samples (per mil)
X: X coordinate (CH1903 LV03)
Y: Y coordinate (CH1903 LV03)

en: Precipitation and discharge event C

en: Deuterium rainfall extra event

en: Deuterium rainfall event B

en: Precipitation and discharge extra event

en: Deuterium streamwater event A

en: Deuterium streamwater event B

en: Deuterium groundwater and baseflow October 2016

en: Deuterium groundwater and baseflow October 2017

en: Precipitation and discharge event A

en: Deuterium rainfall event C

en:
This dataset includes discharge and rainfall measurements and deuterium compositions of streamflow, rainfall and groundwater, for four rainfall events and three baseflow snapshot campaigns in the Studibach (Alptal, Switzerland). More specifically, we present the following data:

- Specific discharge at the catchment outlet at 5-minute resolution (mm per hour);
- Rainfall at 5-minute resolution (mm per hour);
- Rainfall deuterium composition (‰);
- Stormflow deuterium composition (‰);
- Groundwater and baseflow deuterium compositions (‰).

For the files containing rainfall and discharge timeseries (QP), and rainfall and streamwater deuterium compositions ("Deuterium_Rainfall" and "Deuterium_Streamwater"), we added the corresponding event identifier (A, B, C or extra) to the file names. For the files containing the groundwater and baseflow deuterium values ("Deuterium_Snapshot") we added the sample collection date to the file name. We included the X and Y coordinates for each data point (coordinate system: CH1903 LV3) as well as the date and time (UTC).

More information on the data collection and preparation can be found in Kiewiet et al. (in review). A detailed description of the baseflow snapshot campaigns can also be found in Kiewiet et al., 2019.

alptal

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envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

en: Discharge, rainfall, and deuterium compositions of streamwater, rainwater and groundwater, for four rainfall events in the Studibach, Alptal, Switzerland


de: schweizerinnen auslanderinnen

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de: Mittlere Wohnbevölkerung nach Nationalität, Gemeinde und Jahr (ab 1980) (json)

de: Mittlere Wohnbevölkerung nach Nationalität, Gemeinde und Jahr (ab 1980) (csv)

de: Kantonale BevölkerungsstatistikDie mittlere Wohnbevölkerung entspricht dem gewichteten Durchschnitt der Quartalsbestände aus der kantonalen Bevölkerungsstatistik. Sie hat damit einen anderen zeitlichen Bezug als der in der kantonalen Bevölkerungsstatistik übliche Jahresendbestand. Die mittlere Wohnbevölkerung dient als Grundlage, wenn das Mittel der im Kanton niedergelassenen Personen über das gesamte Jahr interessiert und wird beispielsweise für die Berechnung des Baselbieter Finanzausgleichs verwendet. Die Berechnungsformel lautet von unten nach oben gerechnet wie folgt: ((1 x 4. Quartal Vorjahr) + (2 x 1. Quartal Jahr) + (2 x 2. Quartal Jahr) + (2 x 3. Quartal Jahr) + (1 x 4. Quartal Jahr)) / 8.

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de: Bevölkerung

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en: Canton of Basel-Country


maintainer: Marc Battaglia

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de: Kantonsresultate aller eidgenössischen und kantonalen Vorlagen

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de: Kanton Basel-Landschaft


maintainer: Dominik Hänggi Maini

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de: Liste der vom Kanton BL bewilligten und öffentlich zugänglichen GastwirtschaftenFür die Führung eines Restaurants, Bistros, Cafés, etc. ist eine Betriebsbewilligung erforderlich.

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Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/


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Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
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de: Bodenpreisstatistik (Klammern = Datenschutz bei weniger als 3 Transaktionen)

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de: Kennzahlen der Sozialhilfe nach Gemeinde und Jahr (ab 2005) (json)

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de: Sozialhilfeempfängerstatistik (SHS), Bundesamt für Statistik; Kantonale Bevölkerungsstatistik und Gemeindefinanzstatistik, Statistisches Amt Basel-LandschaftMethodische HinweiseDie Kennzahlen der Sozialhilfe BL werden nur für Gemeinden mit 50 und mehr unterstützten Personen im Erhebungsjahr ausgewiesen. Die Anzahl ausgewiesener Gemeinden kann daher von Jahr zu Jahr variieren.Sozialhilfefall/unterstützte PersonGezählt werden alle Fälle/Personen, welche mindestens einmal im relevanten Jahr Sozialhilfeleistungen bezogen haben. Ein Fall kann mehrere unterstützte Personen umfassen. SozialhilfequoteDie Sozialhilfequote entspricht dem Anteil der Sozialhilfebeziehenden an der Wohnbevölkerung. Als Referenzbevölkerung für die Berechnung dient der Vorjahresendbestand der ständigen Wohnbevölkerung gemäss STATPOP (Bundesamt für Statistik; bis 2010 der Vorjahresendbestand der Wohnbevölkerung gemäss kantonaler Bevölkerungsstatistik).DoppelzählungenEine Unterstützungseinheit kann pro Jahr in mehreren Fällen unterstützt werden. Zum Beispiel, wenn ein Wohnortswechsel erfolgt. Bei den Sozialhilfefällen und den unterstützten Personen werden im Bezirks- und Kantonstotal Doppelzählungen ausgeklammert, jedoch nicht bei den neuen/abgeschlossenen Fällen und den neu eingetretenen/ausgetretenen Personen.AbschlüsseSozialhilfefälle werden abgeschlossen, wenn seit mehr als sechs Monaten keine Auszahlung mehr erfolgt ist. Es werden auch Abschlüsse von Fällen zum aktuellen Jahr gezählt, welche im Vorjahr eine letzte Auszahlung erhalten haben und im laufenden Jahr abgeschlossen wurden. Falls nach einem Unterbruch von mehr als sechs Monaten erneut ein Antrag auf Sozialhilfe gestellt wird, wird ein neuer Fall eröffnet.Nettoaufwand aus der GemeindefinanzstatistikAls Nettoaufwand gelten diejenigen Kosten (Aufwand), welche den Sozialhilfebeziehenden «direkt» zugutekommen abzüglich den erhaltenen Rückerstattungen (Ertrag). Darin enthalten sind auch Eingliederungsmassnahmen. Hingegen ist der Verwaltungsaufwand (Sozialdienst und Sozialhilfebehörde) nicht in der Auswertung enthalten. Die Kosten des vom Bund finanzierten Asylwesens sind nicht enthalten. Es werden somit die Kosten derjenigen Personen betrachtet, welche Sozialhilfeempfängerstatistik (SHS) des Bundesamts für Statistik geführt werden. Der Nettoaufwand steht ab dem Jahr 2014 zur Verfügung.

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de: Kanton Basel-Landschaft


maintainer: Webteam der Landeskanzlei

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de: Liste der Gemeindeadressen

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maintainer: Alexander Kral

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de: Leer stehende Wohnungen am 1. Juni des jeweiligen Jahres

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de: Bau- und Wohnungswesen

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fr: Canton de Bâle-Campagne

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Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/


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de: Kanton Basel-Landschaft


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de: Gesundheit

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it: Cantone di Basilea-Campagna


maintainer: Lukas Forlin

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de: Raum und Umwelt

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de: Finanzen

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de: Bau- und Wohnbaustatistik

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fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

it: Costruzione e abitazione


maintainer: Thomas Fricker

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de: Achtung: Die Daten können sich rückwirkend ändern! Die Gemeinde Liesberg wird aufgesplittet nach den beiden Ortschaften Liesberg und Liesberg Dorf ausgewiesen.

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maintainer: Tobias Wiederkehr

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de: Lernende an Baselbieter Schulen nach Schulstufe und Geschlecht (ab 1986) (json)

de: Lernende an Baselbieter Schulen nach Schulstufe und Geschlecht (ab 1986) (csv)

de: Statistik der LernendenAb 2015 aufgrund von HarmoS 6- statt 5-jährige Primarschule, dafür 3- statt 4-jährige Sekundarschule. Ab 1994 inkl. Bezirk Laufen.Sonderklassen = Einführungs-, Klein- und Integrationsklassen für Fremdsprachige. Separative Sonderschulung inkl. Heimschulen. EBA = Eidg. Berufsattest (2-jährige Berufslehren).EFZ = Eidg. Fähigkeitszeugnis (3- und 4-jährige Berufslehren).

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de: Bildung, Wissenschaft

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de: Kanton Basel-Landschaft


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de: Betriebe mit einer Verkaufsbewilligung für Spirituosen nach Standort (Januar 2023) (shp)

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de: Betriebe mit einer Verkaufsbewilligung für Spirituosen nach Standort (Januar 2023) (json)

de: Liste der Betriebe mit vom Kanton BL bewilligten SpirituosenverkaufDer gewerbsmässige Verkauf von alkoholischen Getränken ist bewilligungspflichtig. In gastgewerblichen Bewilligungen ist der Verkauf von alkoholischen Getränken bereits mitenthalten. In diesen Fällen ist kein zusätzlicher Antrag notwendig.

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de: Industrie, Dienstleistungen


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de: Wahlvorschläge für die Landratswahlen vom 12. Februar 2023

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de: Politik

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Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
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maintainer: René Böhmerle

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de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Volksinitiative vom 25. Mai 2018 «Für eine Schweiz ohne synthetische Pestizide» ", 13. Juni 2021, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Volksinitiative vom 25. Mai 2018 «Für eine Schweiz ohne synthetische Pestizide» ", 13 giugno 2021, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

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fr: Résultats finaux du vote cantonal "Änderung der Verfassung des Kantons Basel-Landschaft betreffend Aufgabenzuordnung und Zusammenarbeit der Baselbieter Gemeinden", 21 mai 2017, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der kantonalen Abstimmung "Änderung der Verfassung des Kantons Basel-Landschaft betreffend Aufgabenzuordnung und Zusammenarbeit der Baselbieter Gemeinden", 21. Mai 2017, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione cantonale "Änderung der Verfassung des Kantons Basel-Landschaft betreffend Aufgabenzuordnung und Zusammenarbeit der Baselbieter Gemeinden", 21 maggio 2017, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

fr: Canton de Bâle-Campagne


rm: Resultats finals da la votaziun chantunala "Änderung vom 5. Juni 2003 des Kirchengesetzes", 30 da november 2003, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote cantonal "Änderung vom 5. Juni 2003 des Kirchengesetzes", 30 novembre 2003, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der kantonalen Abstimmung "Änderung vom 5. Juni 2003 des Kirchengesetzes", 30. November 2003, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione cantonale "Änderung vom 5. Juni 2003 des Kirchengesetzes", 30 novembre 2003, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

kanton-basel-landschaft

it: Cantone di Basilea-Campagna


it: votazione nazionale

rm: Resultats finals da la votaziun federala "Volksinitiative vom 6. September 2012 «Für eine nachhaltige und ressourceneffiziente Wirtschaft (Grüne Wirtschaft)» ", 25 da settember 2016, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote fédéral "Volksinitiative vom 6. September 2012 «Für eine nachhaltige und ressourceneffiziente Wirtschaft (Grüne Wirtschaft)» ", 25 septembre 2016, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Volksinitiative vom 6. September 2012 «Für eine nachhaltige und ressourceneffiziente Wirtschaft (Grüne Wirtschaft)» ", 25. September 2016, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Volksinitiative vom 6. September 2012 «Für eine nachhaltige und ressourceneffiziente Wirtschaft (Grüne Wirtschaft)» ", 25 settembre 2016, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

federal

display_name: federal

national

display_name: national

nazionale

display_name: nazionale

de: Kanton Basel-Landschaft


rm: Resultats finals da la votaziun chantunala "Nichtformulierte Volksinitiative vom 27. Februar 2008 "Verantwortliche Basler Chemie- und Pharmafirmen müssen Trinkwasseruntersuchung und -aufbereitung bezahlen"", 13 da zercladur 2010, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote cantonal "Nichtformulierte Volksinitiative vom 27. Februar 2008 "Verantwortliche Basler Chemie- und Pharmafirmen müssen Trinkwasseruntersuchung und -aufbereitung bezahlen"", 13 juin 2010, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der kantonalen Abstimmung "Nichtformulierte Volksinitiative vom 27. Februar 2008 "Verantwortliche Basler Chemie- und Pharmafirmen müssen Trinkwasseruntersuchung und -aufbereitung bezahlen"", 13. Juni 2010, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione cantonale "Nichtformulierte Volksinitiative vom 27. Februar 2008 "Verantwortliche Basler Chemie- und Pharmafirmen müssen Trinkwasseruntersuchung und -aufbereitung bezahlen"", 13 giugno 2010, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

votation

display_name: votation

votazione

display_name: votazione


fr: federal votation

de: abstimmung national

it: nazionale votazione

rm: Resultats finals da la votaziun federala "Volksinitiative vom 4. Oktober 2013 «Für ein bedingungsloses Grundeinkommen»", 5 da zercladur 2016, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote fédéral "Volksinitiative vom 4. Oktober 2013 «Für ein bedingungsloses Grundeinkommen»", 5 juin 2016, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Volksinitiative vom 4. Oktober 2013 «Für ein bedingungsloses Grundeinkommen»", 5. Juni 2016, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Volksinitiative vom 4. Oktober 2013 «Für ein bedingungsloses Grundeinkommen»", 5 giugno 2016, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

plaun-naziunal

display_name: plaun-naziunal

votaziun

display_name: votaziun


rm: Resultats finals da la votaziun chantunala "formulierte Gesetzesinitiative vom 21. Mai 2015 «zur Verkehrs-Kapazitätssicherung der Rheinstrasse zwischen Pratteln und Liestal» mit Gegenvorschlag»", 27 da november 2016, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote cantonal "formulierte Gesetzesinitiative vom 21. Mai 2015 «zur Verkehrs-Kapazitätssicherung der Rheinstrasse zwischen Pratteln und Liestal» mit Gegenvorschlag»", 27 novembre 2016, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der kantonalen Abstimmung "formulierte Gesetzesinitiative vom 21. Mai 2015 «zur Verkehrs-Kapazitätssicherung der Rheinstrasse zwischen Pratteln und Liestal» mit Gegenvorschlag»", 27. November 2016, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione cantonale "formulierte Gesetzesinitiative vom 21. Mai 2015 «zur Verkehrs-Kapazitätssicherung der Rheinstrasse zwischen Pratteln und Liestal» mit Gegenvorschlag»", 27 novembre 2016, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.


de: national abstimmung

rm: Resultats finals da la votaziun federala "Volksinitiative vom 26. August 2019 «Bestimmung der Bundesrichterinnen und Bundesrichter im Losverfahren (Justiz-Initiative)»", 28 da november 2021, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote fédéral "Volksinitiative vom 26. August 2019 «Bestimmung der Bundesrichterinnen und Bundesrichter im Losverfahren (Justiz-Initiative)»", 28 novembre 2021, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Volksinitiative vom 26. August 2019 «Bestimmung der Bundesrichterinnen und Bundesrichter im Losverfahren (Justiz-Initiative)»", 28. November 2021, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Volksinitiative vom 26. August 2019 «Bestimmung der Bundesrichterinnen und Bundesrichter im Losverfahren (Justiz-Initiative)»", 28 novembre 2021, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

politics

fr: Politique


rm: Resultats finals da la votaziun chantunala "Gesetz vom 15. Dezember 2011 über die familienergänzende Kinderbetreuung im Frühbereich", 11 da mars 2012, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote cantonal "Gesetz vom 15. Dezember 2011 über die familienergänzende Kinderbetreuung im Frühbereich", 11 mars 2012, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der kantonalen Abstimmung "Gesetz vom 15. Dezember 2011 über die familienergänzende Kinderbetreuung im Frühbereich", 11. März 2012, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione cantonale "Gesetz vom 15. Dezember 2011 über die familienergänzende Kinderbetreuung im Frühbereich", 11 marzo 2012, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

it: Politica


wohnkosten-gleichbehandlungs-initiative

title_for_slug: wohnkosten-gleichbehandlungs-initiative

rm: Resultats finals da la votaziun chantunala "Wohnkosten-Gleichbehandlungs-Initiative", 19 d’october 2003, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote cantonal "Wohnkosten-Gleichbehandlungs-Initiative", 19 octobre 2003, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der kantonalen Abstimmung "Wohnkosten-Gleichbehandlungs-Initiative", 19. Oktober 2003, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione cantonale "Wohnkosten-Gleichbehandlungs-Initiative", 19 ottobre 2003, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

de: Politik

rm: Wohnkosten-Gleichbehandlungs-Initiative

fr: Wohnkosten-Gleichbehandlungs-Initiative

de: Wohnkosten-Gleichbehandlungs-Initiative

it: Wohnkosten-Gleichbehandlungs-Initiative


fr: election regional-district

de: wahl regional-district

it: elezione regionale-district

rm: Resultats finals da l'elecziun regiunala "Landratswahlen 2019 Wahlkreis Gelterkinden", 31 da mars 2019, Kanton Basel-Landschaft, resultats da tut las candidatas e da tut ils candidats tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux de l'élection régionale "Landratswahlen 2019 Wahlkreis Gelterkinden", 31 mars 2019, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités et par candidats.

de: Schlussresultate der regionalen Wahl "Landratswahlen 2019 Wahlkreis Gelterkinden", 31. März 2019, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Kandidaten und Gemeinden.

it: Risultati finali della elezione regionale "Landratswahlen 2019 Wahlkreis Gelterkinden", 31 marzo 2019, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit e candidati.

election

display_name: election

elecziun

display_name: elecziun

elezione

display_name: elezione


fr: regional-district election

rm: Resultats finals da l'elecziun regiunala "Landratswahlen 2007 Wahlkreis Gelterkinden", 11 da favrer 2007, Kanton Basel-Landschaft, resultats da tut las candidatas e da tut ils candidats tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux de l'élection régionale "Landratswahlen 2007 Wahlkreis Gelterkinden", 11 février 2007, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités et par candidats.

de: Schlussresultate der regionalen Wahl "Landratswahlen 2007 Wahlkreis Gelterkinden", 11. Februar 2007, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Kandidaten und Gemeinden.

it: Risultati finali della elezione regionale "Landratswahlen 2007 Wahlkreis Gelterkinden", 11 febbraio 2007, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit e candidati.

plaun-regiunal-district

display_name: plaun-regiunal-district

regional-district

display_name: regional-district

regionale-district

display_name: regionale-district

kanton-basel-landschaft

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/


fr: cantonal votation

de: abstimmung kantonal

it: votazione cantonale

rm: Resultats finals da la votaziun chantunala "Änderung vom 27. Januar 2011 der Kantonsverfassung (§ 133a Einfaches, leicht verständliches und nachvollziehbares Steuergesetz)", 27 da november 2011, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote cantonal "Änderung vom 27. Januar 2011 der Kantonsverfassung (§ 133a Einfaches, leicht verständliches und nachvollziehbares Steuergesetz)", 27 novembre 2011, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der kantonalen Abstimmung "Änderung vom 27. Januar 2011 der Kantonsverfassung (§ 133a Einfaches, leicht verständliches und nachvollziehbares Steuergesetz)", 27. November 2011, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione cantonale "Änderung vom 27. Januar 2011 der Kantonsverfassung (§ 133a Einfaches, leicht verständliches und nachvollziehbares Steuergesetz)", 27 novembre 2011, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

cantonal

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cantonale

display_name: cantonale