kantonale-abstimmungen

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de: volksinitiative stimmberechtigte stimmbeteiligung grossratsbeschluss gegenvorschlag stimmzettel gultige-stimmen brieflich-wahlende abstimmung abstimungsergebnis referendum stichfrage

de: Kantonale Abstimmungen (csv)

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de: Dieser Datensatz zeigt die Resultate der Volksabstimmungen im Kanton Basel-Stadt seit 1875. Die Daten vor 1921 wurden von baselvotes (https://baselvotes.ch) zur Verfügung gestellt. Seit 1921 basieren die Daten auf den Statistischen Jahrbüchern. Für jede Abstimmungsvorlage sind alle amtlich publizierten Kennzahlen zum Schlussresultat ausgewiesen.Zusätzlich sind alle Vorlagen inhaltlich dem hauptsächlich betroffenen Politikbereich zugeordnet. Die Zuteilung erfolgt auf Basis der Einteilung des Bundesamtes für Statistik, die im eidgenössischen Abstimmungsdatensatz der Datenplattform swissvotes (https://swissvotes.ch/votes) des Instituts für Politikwissenschaft der Universität Bern verwendet wird.

abstimmung

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de: Kanton Basel-Stadt

de: Kantonale Abstimmungen


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de: Defibrillatoren (geojson)

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de: Defibrillatoren (shp)

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de: Sämtliche Standorte öffentlich zugänglicher Defibrillatoren in Basel-Stadt sind im Geoportal und in der First Responder App einsehbar. Die entsprechenden Standorte sind mit einem grünen Herz-Symbol signalisiert. Finden Sie den nächsten Defibrillator in Ihrer Nähe.

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fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

kanton-basel-stadt

fr: Canton de Bâle-Ville

en: Canton of Basel-City

it: Cantone di Basilea-Città

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

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value: BS Kanton Stadt - DCAT Harvester

de: Defibrillatoren


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de: Wasserstand Grundwasser (shp)

license: CC BY 3.0 CH

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de: Wasserstand Grundwasser (csv)

de: Der Datensatz enthält die Grundwasserstände in m ü. M. des kantonalen Grundwassermessnetzes. Es weist zur Zeit um die 80 Messstationen auf. Bei den Stationen, die mit einer Datenfernübertragung ausgerüstet sind, liegen tagesaktuelle Stundenwerte vor.Jede Messstation ist mit der Katasternummer gemäss Bohrkataster des Kantons Basel-Stadt versehen (https://data.bs.ch/explore/dataset/100182). Die Bohrungen sind auch auf MapBS unter dem Thema Geologie abrufbar (www.geo.bs.ch/bohrkataster).Weitere Informationen: https://www.aue.bs.ch/wasser/grundwasser/grundwasserpegel-grundwasserqualitaet.html

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fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

de: Wasserstand Grundwasser


maintainer: Fachstelle für OGD Basel-Stadt

de: tram zug umleitung ov haltestelle baustelle bus

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de: Teilhaltestellen des öffentlichen Verkehrs (geojson)

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de: Teilhaltestellen des öffentlichen Verkehrs (json)

de: Der Datensatz zeigt die Teilhaltestellen (Haltebereich des Busses oder des Trams je Fahrtrichtung) des öffentlichen Verkehrs im Kanton Basel-Stadt sowie teilweise in der trinationalen Agglomeration. Es wird nach Liniennummer, Transportunternehmen, Art und Typ der Haltestelle unterschieden.

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fr: Administration

de: Verwaltung

en: Administration

it: Amministrazione

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fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

kanton-basel-stadt

de: Kanton Basel-Stadt


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de: temperatur stromung wasserstand tiefe abflussmenge wasser birs

de: Birs Temperatur, Wasserstand und Abfluss (csv)

de: Birs Temperatur, Wasserstand und Abfluss (json)

de: Dieser Datensatz zeigt den Wasserstand, die Abflussmenge und die Temperatur der Birs bei "Hofmatt" in Münchenstein etwa auf Höhe der Brücke "Baselstrasse" über die Birs. Es liegen aktuelle Werte alle 5 Minuten vor. Die Messungen werden im Auftrag des Bundesamts für Umwelt durchgeführt (siehe https://www.hydrodaten.admin.ch/de/2106.html).

abflussmenge

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de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.


de: pcr coronavirus firma corona test covid-19 sars-cov-2

de: Coronavirus (Covid-19): Massentests in Betrieben (csv)

de: Coronavirus (Covid-19): Massentests in Betrieben (json)

de: Dieser Datensatz zeigt die SARS-CoV-2-Tests, welche an Angestellten von baselstädtischen Betrieben durchgeführt wurden. Es werden die Anzahl durchgeführter Tests sowie die Test-Positivitätsrate pro Woche aufgeführt. Weitere Informationen zum Testen in Betrieben: https://www.coronavirus.bs.ch/testen/massentests-in-betrieben.html

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de: Gesundheit


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de: Verkehrsberuhigte Zonen: Tempo 30 - Zone (shp)

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de: Verkehrsberuhigte Zonen: Tempo 30 - Zone (csv)

de: Dieser Datensatz beinhaltet die signalisierten Tempo 30-Zonen und -Strecken.Die verkehrsberuhigten Zonen setzen sich aus Fussgängerzonen, Begegnungszonen und Tempo 30-Zonen zusammen. Ebenso ist der Perimeter des Verkehrskonzepts Innenstadt mit der Kernzone mit eingeschränktem Motorfahrzeugverkehr dargestellt.Weitere Daten zu "Verkehrsberuhigte Zonen": https://data.bs.ch/explore/?sort=modified&q=tags=Verkehrsberuhigte+Zonen

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de: Geographie


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de: Durchschnittlicher Tagesverkehr (basierend auf dem Geschwindigkeitsmonitoring der Kantonspolizei) (csv)

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de: Durchschnittlicher Tagesverkehr (basierend auf dem Geschwindigkeitsmonitoring der Kantonspolizei) (json)

de:
Dieser Datensatz resultiert aus dem Daten des Geschwindigkeitsmonitorings der Kantonspolizei Basel-Stadt (siehe https://data.bs.ch/explore/?sort=modified&q=%22geschwindigkeitsmonitoring+Einzelmessungen%22). Es wird zu jeder Messung und Richtung (ein Messgerät an einem Standort misst in zwei Richtungen) der durchschnittliche Tagesverkehr berechnet.

Hinweis: Die Messungen sind nicht zwingend repräsentativ für das ganze Jahr und müssen im Kontext des Erhebungsdatums betrachtet werden. Darüber hinaus wurden gewisse Messungen während einer ausserordentlichen Verkehrsführung (z.B. Umleitungsverkehr infolge von Baustellentätigkeiten etc.) erhoben. Diese Messungen sind ab dem Jahr 2022 in der Spalte «Ausserordentliche Verkehrsführung» mit «True» gekennzeichnet. Manipulationen an Geräten können zu fehlerhaften Messungen führen.

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de: Mobilität und Verkehr

kanton-basel-stadt

de: Kanton Basel-Stadt


de: bevolkerungsstruktur wohnen grunraum erwerbstatige bevolkerungsbestand arbeitslosigkeit

de: Kennzahlen zu den Basler Wohnvierteln und Landgemeinden - langer Datensatz (json)

license: CC BY

de: Kennzahlen zu den Basler Wohnvierteln und Landgemeinden - langer Datensatz (csv)

de: Ausgewählte statistische Kennzahlen der 19 Wohnviertel der Stadt Basel sowie der zwei Gemeinden Riehen und Bettingen seit 2015. Aufgrund einer veränderten Datenlage können die Indikatoren 3 (Religionszugehörigkeit) und 18 (Arbeitslosenquote) ab der Ausgabe 2020 nicht mehr dargestellt werden. Dieser lange Datensatz wurde zusätzlich zum bisher bereits bestehenden breiten Datensatz angelegt, um neben dem Publikationsjahr auch das jeweilige Datenjahr noch zu ergänzen.

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fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

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fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

finances

fr: Finances

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fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

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it: Industria, servizi

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fr: Population

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en: Population

it: Popolazione

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fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale

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de: Raum und Umwelt

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fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.


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de: Wohnbevölkerung nach Heimat und Gemeinde (geojson)

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de: Wohnbevölkerung nach Heimat und Gemeinde (json)

de: Dieser Datensatz beinhaltet Angaben zur Wohnbevölkerung des Kantons Basel-Stadt am Jahresende nach Heimat (Schweiz/Ausland) und zur Kantonsbürgerschaft auf Ebene Gemeinde. Personen an administrativen Meldeadressen sind nicht berücksichtigt. An administrativen Meldeadressen sind Personen aus administrativen Gründen gemeldet, welche dort aber keinen physischen Wohnsitz haben (z.B. KESB).


de: gebaude wohnung wohnen adresse

de: Gebäude (Gebäude- und Wohnungsregister GWR) (csv)

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de: Gebäude gemäss Gebäude- und Wohnungsregister (GWR)

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display_name: wohnung

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

kanton-basel-stadt

de: Kanton Basel-Stadt


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de: Fischereistatistik Basel-Stadt (csv)

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de: Fischereistatistik Basel-Stadt (json)

de: Die Fischereistatistik enthält alle Fische, die aus Gewässern des Kantons Basel-Stadt entnommen worden sind. Fänge invasiver Schwarzmeergrundeln (Schwarzmundgrundeln und Kesslergrundeln) werden separat registriert. Die Karte der verschiedenen Gewässer gibt einen Hinweis auf die Orte, an denen gefischt wird. Es kann aus ihr nicht abgeleitet werden, wo das Fischen nicht erlaubt ist. Die Daten werden jährlich ergänzt.

birs

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de: Raum und Umwelt

de: Fischereistatistik Basel-Stadt


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de: Schülerprognose Basel (geojson)

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de: Schülerprognose Basel (csv)

de: Das Statistische Amt erstellt kleinräumige Prognosen zu den Schülerzahlen in den öffentlichen Schulen der Stadt Basel. Die Schülerzahlen werden für die ersten 8 Schulstufen (Kindergarten und Primarschule), 15 Schulperimeter und 5 Schuljahre in die Zukunft prognostiziert. Die Perimeter dienen als Planungsgrundlage und nicht als effektive Einzugsgebiete. Die Prognosen werden im Auftrag des Erziehungsdepartements Basel-Stadt erstellt und jährlich aktualisiert. Die Prognosezahlen berücksichtigen keine Schülerinnen und Schüler, die aufgrund von künftigen Arealentwicklungen in die Schulen eintreten werden. Die Aktualisierung der Prognosen im Jahr 2022 wurde vor Ausbruch des Ukraine-Krieges erstellt, SuS aus dem Kriegsgebiet sind somit nicht mitberücksichtigt.

bildung

display_name: bildung

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display_name: prognose

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schuler

display_name: schuler

zeitreihe

display_name: zeitreihe

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fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

kanton-basel-stadt

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

de: Schülerprognose Basel


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de: linked-data lod archiv ld sparql geschichte-basels archivkatalog linked-open-data linked

de: json

de: Öffentlicher Archivkatalog in RDF (json)

de: Öffentlicher Archivkatalog in RDF (csv)

de: Das Staatsarchiv des Kantons Basel-Stadt fungiert als Gedächtnis von Staat und Stadt. Die reichhaltigen Bestände widerspiegeln die Geschichte Basels seit dem Mittelalter. Seit 1999 wird das Archivgut in einem Archivinformationssystem (scopeArchiv) erschlossen, zur Suche und Benutzung steht ein Digitaler Lesesaal (DLS) zur Verfügung (https://dls.staatsarchiv.bs.ch). Das hier publizierte Datenset umfasst sämtliche öffentlich zugänglichen Informationen aus dem Archivsystem, transformiert in ein RDF-Datenmodell auf der Basis der archivspezifischen Ontologie Records in Context (RiC-O) (https://www.ica.org/standards/RiC/ontology).  SPARQL-Endpoint zur Datenabfrage: https://ld.staatsarchiv.bs.ch/sparql    Dokumentation des Datenmodells: https://github.com/Staatsarchiv-Basel-Stadt/StABS-scope2RDF/wiki  Das Datenset wird permanent weiterentwickelt. Sowohl das Mapping nach RiC-O wie auch die Inhalte können ändern, Rückwärtskompatabilität kann nicht garantiert werden. Falls eine stabile Einbindung in Services geplant wird, bitten wir um Kontaktaufnahme. Das Mapping zur Transformation der Daten nach RDF erfolgt primär durch R2RML  (https://www.w3.org/TR/r2rml/) und nachgelagert auch mit SPARQL (http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/). Sämtliche Mappings finden sich im öffentlichen Repository StABS-scope2RDF (https://github.com/Staatsarchiv-Basel-Stadt/StABS-scope2RDF). Die Transformation erfolgt in einer ETL-Pipeline (https://github.com/Staatsarchiv-Basel-Stadt/RDF-Pipeline) der Firma zazuko (https://zazuko.com/), deren Quellcode ebenfalls öffentlich ist.

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de: Verwaltung

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fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

kanton-basel-stadt

de: Kanton Basel-Stadt

de: Öffentlicher Archivkatalog in RDF


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de: Coronavirus (Covid-19): Positiv getestete Minderjährige in 3-Jahresklassen (json)

de: Coronavirus (Covid-19): Positiv getestete Minderjährige in 3-Jahresklassen (csv)

de: Dieser Datensatz zeigt die minderjährigen Personen, welche positiv auf SARS-CoV-2 getestet wurden in 3-Jahresklassen. Die erste Klasse (0 bis 3 Jahre) enthält 4 Jahre. Es werden ausschliesslich Personen mit Wohnsitz im Kanton Basel-Stadt gezeigt. Als «Datum Testresultat» gilt das Datum, an welchem das Testresultat vorlag.Weitere Datensätze zu Covid-19:Fallzahlen Basel-Stadt: https://data.bs.ch/explore/dataset/100073Tests Basel-Stadt:https://data.bs.ch/explore/dataset/100094Todesfälle Basel-Stadt nach Alter und Geschlecht: https://data.bs.ch/explore/dataset/100076Covid-19 Dashboard: https://data.bs.ch/pages/covid-19-dashboard

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de: Gesundheit


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de: Schulstandorte (Gemeinde Basel) (geojson)

de: Die Karte zeigt die Schulstandorte (Kindergärten, Primar-, Sekundarschule, Gymnasium, Zentrum für Brückenangebote, Allgemeine Gewerbeschule, Fachmaturitätsschule, Spezialangebote sowie Tagesstrukturen) der Gemeinde Basel-Stadt.

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de: Bildung, Wissenschaft

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de: Geographie

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de: Bevölkerung

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de: Schulstandorte (Gemeinde Basel)


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de: Öffentliche sanitäre Anlagen der Gemeinden Basel, Riehen und Bettingen: WC Anlage, WC Anlage rollstuhlgängig, nur Pissoir, Dusche, Anlage geschlossen (in Sanierung oder geschlossen).

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fr: Ordre et sécurité publics

de: Öffentliche Ordnung und Sicherheit

en: Public order and security

it: Ordine pubblico e sicurezza pubblica

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de: Kanton Basel-Stadt

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

de: Sanitäre Anlagen


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de: Baumkataster: Baumbestand (csv)

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de: Baumkataster: Baumbestand (geojson)

de: Der Baumkataster umfasst den durch die Stadtgärtnerei Basel (Gebiet Stadt Basel) und die Gemeinde Riehen (Gebiet Riehen) gepflegten Baumbestand.

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de: Raum und Umwelt

de: Baumkataster: Baumbestand


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de: Wohnbevölkerung nach Geschlecht und Staatsangehörigkeit (geojson)

de: Dieser Datensatz zeigt die Wohnbevölkerung des Kantons Basel-Stadt nach Geschlecht und detaillierter Staatsangehörigkeit auf der Ebene Gemeinde. Die Daten werden jährlich aktualisiert.Die hier veröffentlichten Werte der Jahre 1979 bis 2011 weichen aus methodischen Gründen von denjenigen in der kantonalen öffentlichen Statistik ab: In Letzterer wurde bis zum Jahr 2011 die Bevölkerungszahl durch Fortschreibung ermittelt. Seit dem Jahr 2012 basiert sie direkt auf Auswertungen aus dem kantonalen Einwohnerregister. Die hier veröffentlichten Werte hingegen basieren seit 1979 auf Auswertungen aus dem Einwohnerregister.

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de: Bevölkerung


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de: Smarte Strasse: Zu- und Wegfahrten, Parkplatzauslastung (csv)

de: Smarte Strasse: Zu- und Wegfahrten, Parkplatzauslastung (json)

de: Der Datensatz zeigt die Anzahl Zu- und Wegfahrten sowie die mittlere Parkplatzauslastung für die beiden Zonen «blau» und «gelb».Die Detektion freier Parkplätze mittels Kamera befindet sich noch in der Testphase. Aus diesem Grund sind die Werte mit Vorsicht zu geniessen und können von den tatsächlichen Zuständen abweichen.Zusätzlich relevante Datensätze für die Parkplatzbelegung:ParkplatzbelegungParkplatz-ZonenWeitere Informationen und Daten rund um das Projekt «Smarte Strasse» finden Sie unter den folgenden Links:Weitere Informationen zum Projekt «Smarte Strasse»: https://www.entwicklung.bs.ch/grundlagen/smart-city/smarte-strasse.html Genaue Standorte aller Sensoren: https://data.bs.ch/explore/dataset/100114/table/ Weitere Datensätze rund um das Thema «Smarte Strasse»: https://data.bs.ch/explore/?refine.tags=smarte+strasse

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de: Mobilität und Verkehr

kanton-basel-stadt

de: Kanton Basel-Stadt

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.


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de: Statistische Raumeinheiten: Blöcke (shp)

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de: Statistische Raumeinheiten: Blöcke (geojson)

de:
Ein Block wird in der Regel von allen Seiten durch Strassen begrenzt. In einzelnen Fällen wird die Abgrenzung durch Zonenplankategorien vorgegeben (Bahnareale, Wald, Grünzone, Landwirtschaftszone etc.).

Statistische Nummerierung:
Die Nummerierung der Blöcke setzt sich zusammen aus der zweistelligen Wohnviertel-Nr., der einstelligen Bezirks-Nr. und der dreistelligen Block-Nr (im Label jeweils durch Punkte getrennt):
- Blöcke haben keine Namensbezeichnung und werden lediglich über die Nummer referenziert.
- Beispiel Block rund um die Clarakirche: BLO_ID 121014, die Bezeichnung (BLO_Label) lautet 12.1.014

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fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

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de: Geographie

de: Statistische Raumeinheiten: Blöcke


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de: Schulstandorte (Gemeinden Riehen und Bettingen) (geojson)

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de: Schulstandorte der Primarstufe (Gemeinden Riehen und Bettingen)

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de: Bildung, Wissenschaft

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fr: Géographie

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it: Geografia

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de: Bevölkerung


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de: Grosser Rat: Live-Abstimmungsergebnisse (json)

de: Dieser Datensatz zeigt die Resultate der Abstimmungen des Grossen Rates Basel-Stadt, einzeln für jedes Ratsmitglied und jede Abstimmung. An Sitzungstagen werden die Daten in Echtzeit aktualisiert. Abstimmungen an Sitzungen, welche während der Coronavirus-Ausnahmesituation 2020/2021 im Kongresscenter Basel abgehalten wurden, sind nun auch in diesem Datensatz vorhanden. Die Daten können auch als Website und PDF Datei hier eingesehen werden: Aktuelle Sitzung: http://abstimmungen.grosserrat-basel.ch/index_aktuell.phpVergangene Sitzungen (Archiv): http://abstimmungen.grosserrat-basel.ch/index_archiv.phpBitte beachten Sie, dass für das offizielle Abstimmungsergebnis das jeweilige Sitzungsprotokoll des Grossen Rates massgeblich ist (elektronische Fassung: https://grosserrat.bs.ch/ratsbetrieb/ratsprotokolle).

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demokratie

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de: Verwaltung

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de: Gesetzgebung

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fr: Politique

de: Politik

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kanton-basel-stadt

de: Kanton Basel-Stadt

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

de: Grosser Rat: Live-Abstimmungsergebnisse


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de: shp

de: Statistische Raumeinheiten: Bezirke (shp)

de: Statistische Raumeinheiten: Bezirke (json)

de:
Die Bezirke sind Untereinheiten der Wohnviertel. Jedes Wohnviertel mit Ausnahme von Klybeck und Kleinhüningen ist in 2 bis 8 Bezirke unterteilt. Insgesamt werden auf dem gesamten Kantonsgebiet 69 Bezirke unterschieden.

Statistische Nummerierung:
Die Nummerierung der Bezirke setzt sich zusammen aus der zweistelligen Wohnviertel-Nr. und der einstelligen Bezirks-Nr. (im Label durch einen Punkt getrennt):
- Beispiel für den Bezirk Flora (1) im Wohnviertel Matthäus (17): BEZ_ID 171, die Bezeichnung (BEZ_Label) lautet 17.1
- Beispiel für das Wohnviertel Kleinhüningen ohne Bezirke (19.0): BEZ_ID 190, die Bezeichnung (BEZ_Label) lautet 19.0

wohnbezirk

display_name: wohnbezirk

statistical-basis

de: Statistische Grundlagen

geography

de: Geographie

kanton-basel-stadt

fr: Canton de Bâle-Ville

en: Canton of Basel-City

it: Cantone di Basilea-Città

de: Statistische Raumeinheiten: Bezirke


de: abstimmung wahlen teilhabe demokratie

de: Kennzahlen der Abstimmung vom 25. September 2022 (csv)

de: json

de: Kennzahlen der Abstimmung vom 25. September 2022 (json)

de: Dieser Datensatz zeigt die Resultate der Volksabstimmungen vom 25. September 2022 für den Kanton Basel-Stadt. Es werden verschiedene Kennzahlen nach Gemeinde differenziert.Bitte beachten Sie, dass die offiziell gültigen Schlussresultate im Kantonsblatt des Kantons Basel-Stadt publiziert werden.

teilhabe

display_name: teilhabe

wahlen

display_name: wahlen


de: kultur ethnologie kunstobjekte

de: Sammlung Europa (json)

license: CC BY 4.0

de: Sammlung Europa (csv)

de: Das Museum der Kulturen Basel (MKB) ist das grösste ethnologische Museum der Schweiz und eines der bedeutendsten seiner Art in Europa. Seine Sammlung geniesst Weltruf und zählt mehr als 340 000 Objekte. Rund 75 000 Objekte dieser Sammlung gehören zur Abteilung Europa. Sie wurden seit 1904 bis heute aus allen Teilen des Kontinents zusammengetragen.Die publizierten Daten sind mehrheitlich unbereinigt. Sowohl bei der erstmaligen Katalogisierung der Objekte, wie auch bei der Abschrift in die Datenbank gab es Inkonsistenzen, Fehler und Auslassungen. Darin enthaltene Terminologien können inzwischen unzutreffend, veraltet oder rassistisch beleidigend sein. Der Code zur Datenbereinigung ist hier (https://github.com/opendatabs/data-processing/blob/master/mkb_sammlung_europa/etl.py) zu finden. Gerne nehmen wir Ergänzungen dazu via Pull Request an.

ethnologie

display_name: ethnologie

kultur

display_name: kultur

kunstobjekte

display_name: kunstobjekte

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

kanton-basel-stadt

de: Kanton Basel-Stadt

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

de: Sammlung Europa


de: virus coronavirus lungenentzundung corona krankheit covid-19 test spital pandemie

de: shp

de: Coronavirus (Covid-19): Teststellen (shp)

de: Coronavirus (Covid-19): Teststellen (json)

de: geojson

de: Coronavirus (Covid-19): Teststellen (geojson)

de: csv

de: Coronavirus (Covid-19): Teststellen (csv)

de: Eine Übersicht der Standorte, an welchen sich die Bevölkerung auf SARS-CoV-2 testen lassen kann. Für Kinder werden von gewissen Teststellen zusätzlich zum Abstrich im Rachenbereich alternative Testmethoden angeboten. Der Datensatz wird vom Gesundheitsdepartement aktuell gehalten. Weitere Informationen zum Testen in Basel-Stadt sind hier zu finden: https://www.coronavirus.bs.ch/testen.html

corona

display_name: corona

coronavirus

display_name: coronavirus

krankheit

display_name: krankheit

lungenentzundung

display_name: lungenentzundung

pandemie

display_name: pandemie

spital

display_name: spital

test

display_name: test

virus

display_name: virus

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

de: Coronavirus (Covid-19): Teststellen


elternberatung

title_for_slug: elternberatung

de: vater krankheit baby mutter kind gesundheit

de: json

de: Elternberatung (json)

de: Elternberatung (csv)

de: Elternberatung (shp)

de: Elternberatung (geojson)

de: Elternberatung ist ein niederschwelliges Beratungsangebot für Eltern mit kleinen Kindern ab Geburt bis zum Eintritt in den Kindergarten. Zentrale Aufgabe ist die Prävention und Gesundheitsförderung im Frühbereich.

baby

display_name: baby

gesundheit

display_name: gesundheit

kind

display_name: kind

mutter

display_name: mutter

vater

display_name: vater

geography

de: Geographie

population

de: Bevölkerung

de: Elternberatung


maintainer: OGD-Koordinationsstelle Kanton Thurgau

de: Lotteriefonds Kanton Thurgau: Zugesprochene Beiträge (json)

de: Lotteriefonds Kanton Thurgau: Zugesprochene Beiträge (csv)

de: Der Datensatz enthält die zugesprochenen Projektbeiträge aus dem Lotteriefonds des Kantons Thurgau. Zuständig für die Bearbeitung der Gesuche an den Lotteriefonds ist das Kulturamt Kanton Thurgau. Unterstützt werden kulturelle, wissenschaftliche und gemeinnützige Projekte, die einen Bezug haben zum Kanton und von überregionaler Bedeutung sind.Die gesetzlichen Grundlagen und die formalen, inhaltlichen und kulturpolitischen Kriterien für die Beurteilung von Projekten sind online unter www.kulturamt.tg.ch einzusehen.

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

kanton-thurgau

fr: Canton de Thurgovie

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

it: Cantone di Turgovia

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

value: TG-Kt DCAT Harvester


grosser-rat-politische-vorstosse

maintainer: Fachstelle OGD Basel-Stadt

title_for_slug: grosser-rat-politische-vorstosse

de: grossrat grossratin parlament partei legislative geschaft politiker

de: csv

de: Grosser Rat: Politische Vorstösse (csv)

de: Grosser Rat: Politische Vorstösse (json)

de: Dieser Datensatz ermöglicht einen thematischen Überblick über die politischen Vorstösse des Grossen Rats des Kantons Basel-Stadt. Es sind darin alle Geschäfte ab Januar 2019 enthalten, welche überwiesen und manuell mit Thema kategorisiert worden sind. Die Zuteilung zu Themen erfolgt durch die Kantons- und Stadtentwicklung. Weitere Informationen finden Sie unter politmonitor.bs.ch.

geschaft

display_name: geschaft

grossrat

display_name: grossrat

grossratin

display_name: grossratin

legislative

display_name: legislative

parlament

display_name: parlament

partei

display_name: partei

politiker

display_name: politiker

legislation

de: Gesetzgebung

politics

de: Politik

kanton-basel-stadt

de: Kanton Basel-Stadt

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

de: Grosser Rat: Politische Vorstösse


feinstaubmessungen-auf-bvb-trams

title_for_slug: feinstaubmessungen-auf-bvb-trams

de: Feinstaubmessungen auf BVB-Trams (csv)

de: json

de: Feinstaubmessungen auf BVB-Trams (json)

de: geojson

de: Feinstaubmessungen auf BVB-Trams (geojson)

de: shp

de: Feinstaubmessungen auf BVB-Trams (shp)

de:
Der Datensatz zeigt die Feinstaubmessungen (PM2.5 und PM10) vom Dach der BVB-Trams, auf denen Mikrosensoren installiert worden sind. Ein Sensor war jeweils auf einem Tram des Typs "Flexity lang" montiert, ausser die Sensoren 236 und 240, die zu Qualitätssicherungszwecken stationär an den Luftmessstationen "Feldbergstrasse" und "St. Johann-Platz" installiert waren.

Die Messkampagne startete im Dezember 2019 und endete im März 2020. Es werden nachträglich keine weiteren Messdaten dazukommen und der Datensatz wird nicht mehr aktualisiert.

Weitere Informationen zum Projekt Atmo-VISION sind in der Medienmitteilung und auf der Website des Lufthygieneamt beider Basel zu finden. Den Bericht des Projektes gibt es hier als PDF-Datei.

bvb

display_name: bvb

feinstaub

display_name: feinstaub

luftqualitat

display_name: luftqualitat

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

de: Feinstaubmessungen auf BVB-Trams


maintainer: Staatsarchiv des Kantons Zürich

de: gemeinden kirchgemeinden verurteilungen strafurteile

de: Zürcher Stillstandsprotokolle des 17. Jahrhunderts

de: Transkriptionen der handschriftlichen Protokolle des Stillstands (Vorläuferbehörde der Kirchenpflegen) in den Kirchgemeinden des Alten Stadtstaats Zürich. Umgesetzt als XML Dateien nach Vorgaben der TEI. Die Daten wurden im Rahmen eines Projekts des Staatsarchivs und der reformierten Landeskirche des Kantons Zürich erarbeitet.

de: Transkriptionen der handschriftlichen Protokolle des Stillstands (Vorläuferbehörde der Kirchenpflegen) in den Kirchgemeinden des Alten Stadtstaats Zürich. Umgesetzt als XML Dateien nach Vorgaben der TEI. Die Daten wurden im Rahmen eines Projekts des Staatsarchivs und der reformierten Landeskirche des Kantons Zürich erarbeitet und stehen unter einer Creative Commons CC-BY-SA 4.0 Lizenz zur Verfügung.

gemeinden

display_name: gemeinden

kirchgemeinden

display_name: kirchgemeinden

strafurteile

display_name: strafurteile

verurteilungen

display_name: verurteilungen

crime

fr: Criminalité, droit pénal

de: Kriminalität, Strafrecht

en: Crime, criminal justice

it: Criminalità, diritto penale

population

de: Bevölkerung

staatsarchiv-kanton-zuerich

de: Staatsarchiv Kanton Zürich

de: Das Staatsarchiv ist das Archiv des Kantons Zürich und seiner Rechtsvorgänger. Es bewertet, übernimmt, erschliesst und konserviert Unterlagen aus über tausend Jahren Zürcher Geschichte. Durch die Aufbewahrung dieser Unterlagen macht es staatliches Handeln nachvollziehbar und ermöglicht historische Forschung. Das Staatsarchiv gewährt allen Interessierten Einsicht in diejenigen Bestände, die keinen Beschränkungen mehr unterliegen. Der grösste Teil der Findmittel zu den Archivbeständen kann online abgefragt werden.

kanton-zuerich

capacity: public

value: ZH-Kt Staatsarchiv - DCAT Harvester


neu-gegrundete-unternehmen-total-anz

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

title_for_slug: neu-gegrundete-unternehmen-total-anz

de: gemeinden kantonzuerich unternehmensstruktur unternehmen bezirke

de: Neu gegründete Unternehmen Total [Anz.]

de: Neu gegründete Unternehmen (2. und 3. Sektor). Die Statistik der Neugründungen erfasst nur tatsächlich - also «ex nihilo» - neu entstandene Unternehmen mit marktwirtschaftlicher Tätigkeit. Aus Fusionen, Übernahmen, Spaltungen oder Restrukturierungen hervorgegangene Unternehmen werden folglich nicht berücksichtigt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

bezirke

display_name: bezirke

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

unternehmen

display_name: unternehmen

unternehmensstruktur

display_name: unternehmensstruktur

work

de: Arbeit, Erwerb

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


de: impfen sars-cov-2 corona spital impftermin coronavirus impfzentrum impfung covid-19

de: csv

de: Coronavirus (Covid-19): Geimpfte Personen mit Wohnsitz in Basel-Stadt (csv)

de: json

de: Coronavirus (Covid-19): Geimpfte Personen mit Wohnsitz in Basel-Stadt (json)

de: Dieser Datensatz zeigt die SARS-CoV-2-Impfungen, welche an Personen mit Wohnsitz im Kanton Basel-Stadt verabreicht wurden nach Impfstatus. Unterschieden wird dabei auf oberster Ebene in teilweise geimpfte Personen, vollständig geimpfte Personen und Personen mit Auffrischimpfung. Die Definitionen dieser Einteilung finden Sie in den Spaltenbeschreibungen resp. Im Datensatzschema. Die Datenbasis bildet der Vaccination Monitoring Data Lake (VMDL) des BAG. Der Datensatz wird stündlich aktualisiert. Anmerkung: Die geimpften Personen wohnen im Kanton Basel-Stadt, müssen aber nicht zwingend auch im Kanton Basel-Stadt geimpft worden sein. Aus diesem Grund unterscheiden sich die hier publizierten Zahlen auch von jenen im Datensatz mit den im Kanton Basel-Stadt verabreichten Impfungen.Methodische Hinweise:Als vollständig geimpft gelten folgende Personen:Mindestens zwei Dosen einer MehrdosisimpfungEine Dosis einer EinmaldosisimpfungGenesene (positiver PCR-Test) und mindestens eine Dosis einer Einmal- oder einer MehrdosisimpfungAls teilweise geimpft gelten folgende Personen:Erste Dosis einer MehrdosisimpfungAls mit mindestens einer Dosis geimpft gelten folgende Personen:Mindestens eine Dosis einer Einmal- oder einer MehrfachdosisimpfungAls Impfung aufgefrischt gelten folgende Personen:Mindestens dritte Dosis einer Mehrfachdosisimpfung nach abgeschlossener Grundimmunisierung durch MehrdosisimpfungGenesene (positiver PCR-Test) mit zweiter Dosis einer MehrdosisimpfungErste Dosis einer Mehrdosisimpfung nach abgeschlossener Grundimmunisierung durch eine EinmaldosisimpfungDer Code für die Berechnung der verschiedenen Impftypen kann unter diesem Link eingesehen werden: https://github.com/opendatabs/data-processing/blob/master/bag_coronavirus/src/etl_vmdl_impftyp.py

corona

display_name: corona

coronavirus

display_name: coronavirus

impfen

display_name: impfen

impftermin

display_name: impftermin

impfung

display_name: impfung

impfzentrum

display_name: impfzentrum

spital

display_name: spital

health

de: Gesundheit

kanton-basel-stadt

de: Kanton Basel-Stadt

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

label: Data Shop

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich - kontrollierte Vokabulare

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich ab 2015

de: Die Abteilung «Data Shop» des Statistischen Amts ist die Anlaufstelle für alle Fragen zu statistischen Informationen. Das Team bewirtschaftet das statistische Grundangebot des Kanton Zürich und bietet Nutzenden kostenlose Auskunft und Beratung zu Anfragen per Telefon oder E-Mail. Seit 2015 werden Anfragen mit Metadaten erfasst und in einer Anfragenstatistik archiviert.

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia


de: naturschutzzonen flachennutzungsplan bebauungsplan nutzungsplan

de: geojson

de: Nutzungsplan - Zonenplan Riehen:  Überlagernde Festlegungen (geojson)

de: Nutzungsplan - Zonenplan Riehen:  Überlagernde Festlegungen (csv)

de: Nutzungsplan - Zonenplan Riehen:  Überlagernde Festlegungen (json)

de: shp

de: Nutzungsplan - Zonenplan Riehen:  Überlagernde Festlegungen (shp)

de: Der Zonenplan legt Ort, Art und Mass der Bodennutzung für ein bestimmtes Gebiet parzellenscharf und grundeigentümerverbindlich fest. Zonenplan Riehen gemäss Beschluss des Riehener Einwohnerrats vom 27.11.2014 + 24.09.2015 und Genehmigung des Regierungsrates Basel-Stadt vom 7. Dezember 2016. Der Datensatz enthält den Zonenplan sowie die Perimeter der Bebauungspläne, der Speziellen Nutzungsvorschriften und des Nutzungsplans Stettenfeld.Weitere Daten zum Thema „Nutzungsplanung“: https://data.bs.ch/explore/?sort=modified&q=tags=Nutzungsplanung

bebauungsplan

display_name: bebauungsplan

flachennutzungsplan

display_name: flachennutzungsplan

naturschutzzonen

display_name: naturschutzzonen

nutzungsplan

display_name: nutzungsplan

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt


hohe-m-u-m

title_for_slug: hohe-m-u-m

de: geographie bezirke kantonzuerich gemeinden

de: Höhe [m.ü.M.]

de: Höhe des Hauptsiedlungsgebietes, erhoben bei den Gemeinden 1995 (i.d.R. die Höhe des Dorfzentrums, der reformierten Kirche oder des Gemeindehauses)

gemeinden

display_name: gemeinden

geographie

display_name: geographie

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: gemeinden kantonzuerich bezirke gastgewerbe

de: Restaurants pro 1000 Einwohner [Anz.]

de: Anzahl Restaurants, Imbissstuben, Tea-Rooms und Gelaterias inkl. Restaurants mit begrenzten Übernachtungsmöglichkeiten (2008: NOGA2008 561001 und 561002; bis 2005: NOGA2002 HA 553) gemessen an der Bevölkerungszahl Ende des Vorjahres. Bruch in der Reihe zwischen 2008 und 2011 aufgrund des Übergangs von der alten BZ-Methodik auf STATENT. Daten des aktuellsten Jahres provisorisch.

bezirke

display_name: bezirke

gastgewerbe

display_name: gastgewerbe

industry

fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi


maintainer: Thomas Fricker

de: baueingabe bewilligungsverfahren

de: json

de: Baugesuche und Baubewilligungen nach Gebäudeart, Gemeinde und Jahr (ab 1991) (json)

de: csv

de: Baugesuche und Baubewilligungen nach Gebäudeart, Gemeinde und Jahr (ab 1991) (csv)

de: Achtung: Die Daten können sich rückwirkend ändern! Die Gemeinde Liesberg wird aufgesplittet nach den beiden Ortschaften Liesberg und Liesberg Dorf ausgewiesen.

baueingabe

display_name: baueingabe

bewilligungsverfahren

display_name: bewilligungsverfahren

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - DCAT


de: wohnungsbau fertigerstellung

de: Neu erstellte Wohnungen nach Gemeinde und Jahr (ab 1994) (csv)

de: Neu erstellte Wohnungen nach Gemeinde und Jahr (ab 1994) (json)

de: Bau- und Wohnbaustatistik

fertigerstellung

display_name: fertigerstellung

wohnungsbau

display_name: wohnungsbau


maintainer: Luca Hüsler

de: stromverbrauch elektrizitat

de: Endverbrauch von Elektrizität nach Gemeinde und Jahr (ab 1990) (csv)

de: Endverbrauch von Elektrizität nach Gemeinde und Jahr (ab 1990) (json)

de: Energiestatistik

elektrizitat

display_name: elektrizitat

stromverbrauch

display_name: stromverbrauch

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia


de: json

de: Effektiver und erwarteter täglicher Stromverbrauch (json)

de: Effektiver und erwarteter täglicher Stromverbrauch (csv)

de: Dieser Datensatz beinhaltet den täglichen Stromverbrauch sowie den mittels eines Modells berechneten, anhand des Kalendertages und der Witterung zu erwartenden Stromverbrauch.Der Stromverbrauch ist die Summe der elektrischen Energie, die im Kanton Basel-Stadt täglich aus dem Netz bezogen wird, inklusive Netzverluste. Der tägliche Stromverbrauch ergibt sich als Summe des viertelstündlich ausgewiesenen Stromverbrauchs im OGD-Datensatz "Kantonaler Stromverbrauch" (https://data.bs.ch/explore/dataset/100233/).Lokal direkt am Ort der Produktion verbrauchte elektrische Energie (z.B. aus Photovoltaikanlagen), welche nicht ins öffentliche Netz eingespiesen wird, ist in den vorliegenden Daten nicht enthalten. Die Daten umfassen den an allen im Netz installierten fernausgelesenen Zählern gemessenen Verbrauch sowie ergänzend, da nicht 100% der Zähler fernauslesbar sind, Daten aus den ins Netz eingespeisten Strommengen.Code zur Replikation:https://www.statistik.bs.ch/grundlagen/methodenberichte/stromverbrauchsprognose.html

strom

display_name: strom

kanton-basel-stadt

de: Kanton Basel-Stadt

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.


geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: flurname ortsname toponymie

label: geocat.ch permalink

spatial: Kanton Glarus (GL)

de: Flurnamenkarten Glarus

media_type: ZIP

de: WMS-Dienst Kanton Glarus

de: Folgende Layer stehen zur Verfügung: ch.gl.location.flurnamenkarte-glarus_10000,ch.gl.location.flurnamenkarte-glarus_5000

format: WMS

de: Flurnamenkarten Glarus (Lokalnamen und Gewässernamen). Quelle: "Wie heisst es da? Flurnamen der Gemeinde Glarus", ISBN 978-3-033-07261-9. Siehe auch Lokalnamen Glarus.

en: Office of Geoinformation, Canton of Glarus

de: Fachstelle Geoinformation des Kantons Glarus. Zuständig für die kantonale Geodaten-Infrastruktur inklusive Geoportal und Datenbereitstellung.

value: Glarus-kt - Geocat Harvester


de: csv

de: Wahl eines Mitglieds des Gerichts für fürsorgerische Unterbringungen (csv)

de: Wahl eines Mitglieds des Gerichts für fürsorgerische Unterbringungen (json)

de: Dieser Datensatz zeigt die Resultate des 1. Wahlgangs der Wahl eines Mitglieds des Gerichts für fürsorgerische Unterbringung vom 9. Mai 2021.

legislation

de: Gesetzgebung

politics

de: Politik


maintainer: Gemeindeamt des Kantons Zürich

de: gemeindefinanzen gemeinden

de: Bilanzwert der langfristigen Schulden [Fr./Einw.]

de: Bilanzwert der langfristigen Schulden pro Kopf pro konsolidierte Gemeinde.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

national-economy

de: Volkswirtschaft

gemeindeamt-kanton-zuerich

de: Gemeindeamt Kanton Zürich

de: Das Gemeindeamt des Kantons Zürich hilft den Gemeinden, sich in Übereinstimmung mit dem kantonalen Recht zu organisieren. Mit dem Finanzausgleich stellt das Amt sicher, dass alle Gemeinden ihre Grundaufgaben erfüllen können. Daneben obliegen dem Gemeindeamt die kantonalen Aufgaben des Zivilstands-, Einbürgerungs- und Einwohnerwesens. Schliesslich ist das Gemeindeamt Aufsichtsstelle 2. Instanz (nach den Bezirksräten) hinsichtlich Organisation, Haushaltführung, Rechnungslegung sowie Aufsichtsbehörde über die Kindes- und Erwachsenenschutzbehörden.

value: ZH-Kt Gemeindeamt - DCAT Harvester


maintainer: Henning Löwe

en: discrete-element-modelling granular-snow grain-shape angle-of-repose fast-sintering

en: Angle of repose and 3D CT images

en:
5 Snow types were examined and glass beads as a cohesion-less reference, named as follows:

RG: rounded grains (sieved with 0.7 - 1.4 mm)

FC: faceted grains (1.4 - 2 mm)

FCS: small faceted grains (0.7 - 1.4 mm)

IB: ice beads (4 mm)

IBS: small ice beads (2 - 2.2 mm)

GB: glass beads(2 mm)

format: SERVICE

media_type: text/plain

format: TXT

mimetype: text/plain

en:
Angle of repose experiments were performed with different snow types at temperatures between -2 and -40°C. They were used to examine granular snow dynamics on the grain-scale with focus on the role of grain shape and cohesion. The angle of repose was observed by sieving snow onto a round, freestanding base until a stationary heap was formed.

This dataset consists of 1) the images of the experimental heaps that were taken to determine the angle of repose, 2) one binary 3D micro computed tomography image of each snow type. The CT images were taken with the SLF micro-CT40 to characterize snow properties and grain shape.

The experiments with natural snow types (rounded and faceted grains) and spherical model snow allowed for an examination of the differences in granular properties between natural grain shapes and spherical particles in view of Discrete Element Modelling. With the chosen temperatures, the effect of sintering could be observed that increases the angle of repose with increasing temperature.

angle-of-repose

display_name: angle-of-repose

discrete-element-modelling

display_name: discrete-element-modelling

fast-sintering

display_name: fast-sintering

grain-shape

display_name: grain-shape

granular-snow

display_name: granular-snow

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Angle of repose experiments with natural and spherical snow


maintainer: EnviDat Support

en: incoming longwave-radiation weissfluhjoch outgoing shortwave-radiation

en: Processing doc

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Metadata

en: DATA ACCESS

en: Parameter file

en:
Corrected incoming and outgoing shortwave and longwave 2 min radiation measurements at the Weissfluhjoch summit, Davos, CH.

 References
1. Marty, C., Philipona, R., Frohlich, C., Ohmura, A.. Altitude dependence of surface radiation fluxes and cloud forcing in the alps: results from the alpine surface radiation budget network. 2002. Theoretical and Applied Climatology. Volume 72. Issue 3-4. 137-155. http://dx.doi.org/10.1007/s007040200019. 10.1007/s007040200019.
2. Christoph Marty. Surface Radiation, Cloud Forcing and Greenhouse Effect in the Alps. 2000. Institute fuer Klimaforschung ETH. Zuercher Klima-Schriften. Volume 79. http://e-collection.library.ethz.ch/eserv/eth:23491/eth-23491-01.pdf.

incoming

display_name: incoming

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

outgoing

display_name: outgoing

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

en: ASRB_WFJ: Shortwave and longwave radiation measurements (2 min) at the Weissfluhjoch research site, Davos


en: discharge hydrological-simulations soil-moisture prevah drought-2018 low-flow precipitation

en: Shapefile of 307 catchments in Switzerland

en: Shapefile of 307 catchments for which simulations of precipitation, discharge, soil moisture, and low flow are provided. The OBJECTID entry corresponds to the data columns in the textfiles of the simulated data provided.

en: Low-flow storage

en: Simulated low-flow storage for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm.

en: Precipitation

en: Simulated precipitation for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm/d.

en: Soil moisture

en: Simulated plant-available soil moisture for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm.

en: Discharge

en: Simulated discharge for the 307 medium-sized catchments. The first column provides the date in the format YYYYMMDD. One column corresponds to one catchment. Unit: mm/d.

en: The dataset provides simulated 1) precipitation, 2) discharge, 3) soil moisture, and 4) low-flow simulations for 307 medium-sized catchments in Switzerland for the period 1981-2018. The data were simulated using the hydrological model PREVAH in its gridded-version. The simulated time series are provided at daily resolution. A detailed description of the modeling approach can be found in Brunner et al. 2019 submitted to NHESS.

discharge

display_name: discharge

hydrological-simulations

display_name: hydrological-simulations

low-flow

display_name: low-flow

precipitation

display_name: precipitation

prevah

display_name: prevah

soil-moisture

display_name: soil-moisture

en: Hydro-meteorological simulations for the period 1981-2018 for Switzerland


lwf-tea-bag-sites

maintainer: Marcus Schaub

title_for_slug: lwf-tea-bag-sites

en: forest green-tea modeling carbon decomposition roiboos litter verification tea-bag

en: Site Information

en: Descriptive information on sites

en:
Decomposition of plant litter is a key process for the transfer of carbon and nutrients in ecosystems. Carbon contained in the decaying biomass is released to the atmosphere as respired CO2, and may contribute to global warming. Litterbag studies have been used to improve our knowledge of the drivers of litter decomposition, but they lack comparability because litter quality is plant species-specific. The use of commercial tea bags as a standard substrate was suggested in order to harmonize studies, where green tea and rooibos represent more labile and more recalcitrant C compounds as surrogates of local litter.
The tea bag approach was implemented on eight sites of the Swiss long-term Forest Ecosystem Research (LWF) network (https://www.wsl.ch/LWF). This allowed us to take advantage from the existing infrastructure and data from a previous litterbag study with local litter. In Beatenberg and Schaenis, additional elevation transects were established (1200-1800 m and 540-1150 m, respectively) to examine particularly the effect of temperature on decomposition. In Pfynwald (https://www.wsl.ch/de/ueber-die-wsl/versuchsanlagen-und-labors/flaechen-im-wald/pfynwald.html) and Salgesch, infrastructure of running projects was used to examine the effect of drought and understory removal, respectively. In Novaggio, tea bags were incubated in summer and winter to study the effect of seasonality particularly precipitation. Tea bags are collected after 3, 12, 24, and 36 months; for the two time-shifted experiments additionally after 6 and 9 months.
The study has two primary objectives. Firstly, it contributes to TeaComposition initiative (http://teacomposition.org/) which aims at investigating long-term litter decomposition and its key drivers at present as well as under different future climate scenarios using a common protocol and standard litter (tea) across nine terrestrial biomes. Secondly, the data are used to further develop decomposition models such as Yasso (http://en.ilmatieteenlaitos.fi/yasso) which is used by several countries, including Switzerland to estimate the annual carbon fluxes in dead wood, litter, and soil for reporting in National Greenhouse Gas Inventories under the United Nations Framework Convention on Climate Change and the Kyoto Protocol.

carbon

display_name: carbon

decomposition

display_name: decomposition

forest

display_name: forest

green-tea

display_name: green-tea

litter

display_name: litter

modeling

display_name: modeling

roiboos

display_name: roiboos

tea-bag

display_name: tea-bag

verification

display_name: verification

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: LWF-Tea bag sites


en: snow-mechanics x-ray-tomography compression-experiments microstructure snow

en: README

media_type: TXT

en: README file explaining the organization of the data

en: Snowmicroquakes Data

en: Compression experiments, X-ray images and simulation data with supplemented README file

en:
When snow is compressed with a certain speed, micro-snowquakes are triggered in the porous structure of bonded crystals. The present dataset covers uniaxial compression experiments of snow at different strain rates and concurrent X-ray tomography imaging documenting this feature.

The experiments were conducted in a micro-compression stage operated in the X-ray tomography scanner in the SLF cold laboratory. The dataset comprises the compression force data of 17 compression experiments, the 3D image data from 4 X-ray tomography scans and the results of numerical simulations.

compression-experiments

display_name: compression-experiments

microstructure

display_name: microstructure

snow

display_name: snow

snow-mechanics

display_name: snow-mechanics

x-ray-tomography

display_name: x-ray-tomography

en: Compressive stick slip and snow-micro-quakes


maintainer: Michael Lehning

en: snow snow-cover alpine-precipitation alpine3d snow-distribution alpine3d-simulations snow-hydrology

en: ADS datasets and simulation inputs

en: The file contains the ADS datasets of snow depth and input data used for simulations.

en:
Dataset (Model input, snow distribution and validation) for the precipitation scaling paper, which should be cited along with the data set citation.

This data is useful for distributed hydrological modelling or other tasks that involve the study of snow distribution and precipitation in the high Alpine.

The format of the data is for Alpine3D (models.slf.ch) model runs but other models could be used, too.

Please cite:

_Vögeli, C., Lehning, M., Wever, N., Bavay M., 2016: Scaling Precipitation Input to Spatially Distributed Hydrological Models by Measured Snow Distribution., Front. Earth Sci. 4: 108. doi: 10.3389/feart.2016.00108._

Dataset is provided as a single zip file.
The archive contains two directories, the valuable distributed snow depth maps for the landscape Davos and the simulation input.
The archive also contains the file: "ReadMeMetadataDataSetPrecipitationScaling" which explains the data structure.

alpine-precipitation

display_name: alpine-precipitation

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-distribution

display_name: snow-distribution

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

en: Precipitation Scaling Data Set (Vögeli et al., Frontiers)


maintainer: Mahdi Jafari

en: openfoam numerical-simulation convection-in-snow snow-density-profile vapor-transport

en: snowpackBuoyantPimpleFoam

en:
This zipped folder includes (1) the source code files, (2) an example case for simulation, and (3) an instruction how to compile and use the new solver.

Note that the most updated version of snowpackBuoyantPimpleFoam can be found in the WSL/SLF GitLab repository: https://gitlabext.wsl.ch/snow-models/snowpackbuoyantpimplefoam

en: snowpackBuoyantPimpleFoam is a two-phase solver implemented to model convection of water vapor with phase change in snowpacks. This new solver is based on the standard solver of buoyantPimpleFoam in the open-source fluid dynamics software, OpenFOAM 5.0 (www.openfoam.org).

convection-in-snow

display_name: convection-in-snow

numerical-simulation

display_name: numerical-simulation

openfoam

display_name: openfoam

snow-density-profile

display_name: snow-density-profile

vapor-transport

display_name: vapor-transport

en: snowpackBuoyantPimpleFoam: an OpenFOAM Eulerian–Eulerian two-phase solver for modelling convection of water vapor in snowpacks


maintainer: Vanessa Burg

en: review manure bioenergy switzerland biogas

en: Biogas from animal manure in Switzerland: energy potential, technology development and resource mobilization

media_type: PDF

en: Aim of this white paper is to provide decision-makers, administrations and stakeholders with the most current research findings in order to promote the optimal use of bioenergy from manure in the Swiss energy transition. For this purpose, the results of the Swiss competence center for bioenergy research - SCCER BIOSWEET - are summarized and presented in a broader context. If nothing else is mentioned, the results refer to Switzerland and in case of the feedstock to the domestic biomass potentials.

bioenergy

display_name: bioenergy

biogas

display_name: biogas

manure

display_name: manure

review

display_name: review

switzerland

display_name: switzerland

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


maintainer: Anita C. Risch

en: mineralization soil worldwide nutrient-network soil-chemistry grassland global soil-biology

en:
site.code: Site code

Continent: Continent

sampleID: Sample ID

nn.latitude: Lattitude

nn.longitude: Longitude

bioclim.T.ann: Mean annual temperature (°C)

bioclim.T.var: Temperature variability (°C)

bioclim.T.q.wet: Temperature of the wettest quarter (°C)

bioclim.T.q.dry: Temperature of the driest quarter (°C)

bioclim.T.q.warm: Temperature of the warmest quarter (°C)

bioclim.P.ann: Mean annual preciptiation (mm)

bioclim.P.q.wet: Precipitation of the wettest quarter (mm)

ch.pH: pH

ch.WSK.vol: Water holding capacity (vol%)

ch.bulkdensity.gcm3: Bulk density (g cm-3)

ch.porespace: Pore space (vol%)

ch.sand.perc: Soil texture: sand (%)

ch.silt.perc: Soil texture: silt (%)

ch.clay.perc: Soil texture: clay (%)

ch.NO3start.mgg: NO3 at the beginning of the incubation (mgkg)

ch.Ntot.perc: Total soil N (%)

ch.Ctot.perc: Total soil C (%)

ch.Corg.perc: Soil organic C (%)

ch.netNminfield.mgkgd: Realised soil net N mineralisation (mg kg-1 d-1)

ch.netNminlab.mgkgd: Potential soil ne N mineralisation (mg kg-1 d-1)

archaea.cpg.log: Ammonia oxidising archaea (archaeal amoA gene copies g-1 soil)

bacteria.cpg.log: Ammonia oxidising bacteria (bacterial amoA gene copies g-1 soil)

micr.biom: Microbial biomass (ug g-1 soil)

ch.CtoN: C to N ratio

ch.netNnitriffield.mgkgd.sqrt: Realised soil net nitrification, transformed (mg kg-1 d-1)

ch.netNammoniffield.mgkgd.sqrt: Realised soil net ammonification, transformed (mg kg-1 d-1)

ch.netNnitriflab.mgkgd.sqrt: Potential soil net nitrification, transformed (mg kg-1 d-1)

ch.netNammoniflab.mgkgd.sqrt: Potential soil net ammonifiation, transformed (mg kg-1 d-1)

format: XLS

en:
This dataset contains all data on which the following publication below is based.

Paper Citation:

Risch, A. C.; Zimmermann, S.; Ochoa-Hueso, R.; Schütz, M.; Frey, B.; Firn, J. L.; Fay, P. A.; Hagedorn, F.; Borer, E. T.; Seabloom, E. W.; et al. Soil net nitrogen mineralisation across global grasslands. Nat. Commun. 2019, 10 (1), 4981 (10 pp.). doi.org/10.1038/s41467-019-12948-2

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

We conducted coordinated measurements of realised and potential soil net Nmin, and assessed water holding capacity, bulk density, C and N content, texture, pH, pore space, microbial biomass, and archaeal (AOA) and bacterial (AOB) ammonia oxidiser abundance using identical materials and methods across 30 grasslands on six continents. The sites covered a globally relevant range of climatic and edaphic conditions. Climate data was obtained from worldclim - Global climate data https://www.worldclim.org/

global

display_name: global

grassland

display_name: grassland

mineralization

display_name: mineralization

nutrient-network

display_name: nutrient-network

soil

display_name: soil

soil-biology

display_name: soil-biology

soil-chemistry

display_name: soil-chemistry

worldwide

display_name: worldwide


en: wrf cryowrf landuse antarctica topography

en: WPSinput

en: Input files to run the Weather Research and Forecasting model (WRF) preprocessing system WPS with REMA topography and AntarcticaLC2000 landuse data (see Documentation for details).

en: Scripts

en: Scripts to run the preprocessing to produce WRF binary tiles from REMA and AntarcticaLC2000 for topography and landuse (see Documentation for procedure).

en: Documentation

en: Documentation about how the provided dataset was produced including details to reproduce the dataset.

en:
Reference Elevation Model of Antarctica (REMA) topography and AntarcticaLC2000 landuse data
are now available as static data input for the Weather Research and Forecasting model (WRF). Topography
and landuse are made available at a spatial resolution of 1 km. This documentation describes the methods
applied to convert REMA and AntarcticaLC2000 to WRF readable format and shows how this improves
the representation of the Antarctic topography and landuse categories over coastal Antarctic regions.

antarctica

display_name: antarctica

cryowrf

display_name: cryowrf

landuse

display_name: landuse

topography

display_name: topography

wrf

display_name: wrf

en: REMA topography and AntarcticaLC2000 for WRF


radar-wind-profiler-davos-wolfgang

maintainer: Maxim Hervo

title_for_slug: radar-wind-profiler-davos-wolfgang

en: raclets wolfgangpass radar wind-speed wind-direction

en: Radar Wind Profiler Data

en: A Vaisala Lap3000 was installed at Davos Wolfgang to record wind profiles. The time format is number of days fom January 0, 0000 in UTC with a 10 minute resolution.

en: The RADAR wind profiler from Meteoswiss was installed at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) and measured from 2171 m above sea level to 11079 m, with a temporal resolution of 10 minutes.

raclets

display_name: raclets

radar

display_name: radar

wind-direction

display_name: wind-direction

wind-speed

display_name: wind-speed

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

en: RADAR Wind profiler Davos Wolfgang


en: snow-density snow-stratigraphy snow-ice-temperature weisfluhjoch snow-water-equivalent

en: README

en: README file giving use metadata.

en: WFJ Snow Profiles 1999-2014

en:
Biweekly manual snow profiles from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland.
Version: 2015-09-14T16:25

en: Dataset of manual bi-weekly snow profiles from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland. Typical snow profile measurements and observations are included (temperature, density, grain size, grain type, hardness, wetness), following the guidelines of the The International Classification for Seasonal Snow on the Ground (ICSSG) [Fierz, C., Armstrong, R.L., Durand, Y., Etchevers, P., Greene, E., McClung, D.M., Nishimura, K., Satyawali, P.K. and Sokratov, S.A. 2009. The International Classification for Seasonal Snow on the Ground. IHP-VII Technical Documents in Hydrology N°83, IACS Contribution N°1, UNESCO-IHP, Paris].

snow-density

display_name: snow-density

snow-ice-temperature

display_name: snow-ice-temperature

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

weisfluhjoch

display_name: weisfluhjoch

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Manual bi-weekly snow profiles from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland


maintainer: Sebastian Schlögl

en: turbulent-sensible-heat-fluxes stable-boundary-layer snow atmosphere atmospheric-turbulence

en: Turbulence data AA00

en: sensor in 1 m height

en: sensor in 0.2 m height

en: Turbulence data PM07

en: NWW

en: Turbulence data GR00

en: Turbulence data WFJ07

en: upper sensor

en: sensor in 25 m height

en: SEE

en: Turbulence data WFJ11

en: sensor in 2 m height

en: lower sensor

en:
We used five different atmospheric turbulence datasets from four test sites, with these sites showing differences in their topographical characteristics. We chose one typical alpine test site with high topographical complexity (Weissfluhjoch, Davos, Switzerland) and three test sites consisting of one glacier site (Plaine Morte, Crans-Montana, Switzerland) and two polar sites (Greenland and Antarctica) representing a quasi-ideal site with homogeneous surface and quasi infinite fetch in all directions.
The turbulent sensible heat flux was calculated using the eddy-covariance method. Note that the sonic temperature fluctuations have been converted into virtual temperature fluctuations.
Three-dimensional wind velocity and air temperature were processed using a linear detrending (Rannik and Vesala, 1999) and a planar fit approach (Massmann and Lee, 2002) to rotate the coordinate system. Air temperature, relative humidity and air pressure from weather stations were used to calculate air properties, which are required for the data processing. The weather stations are located in the immediate vicinity of the turbulence tower and are affected by the same air masses. Turbulence data were averaged to 30-min intervals, whilst changing to a 15-min time interval marginally affects the heat fluxes at the Weissfluhjoch test site (Mott et al., 2011). Note that we define a negative sensible heat flux as being directed towards the snow surface and a positive sensible heat flux as being directed upwards.
The selected datasets and corresponding test sites are briefly introduced below:

Weissfluhjoch 2007 (WFJ07): A vertical set-up of two three-dimensional ultrasonic anemometers (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) was used at the traditional field site Weissfluhjoch (2540 m asl.) to measure three-dimensional wind velocity and air temperature at a frequency of 20 Hz. The sensors were mounted 3 m and 5 m above the ground and provided reliable data for 50 days between 11 February 2007 and 24 April 2007. Further information on the field campaign can be found in Stössel et al. (2010) and Mott et al. (2011).

Weissfluhjoch 2011-13 (WFJ11): Three-dimensional wind velocity and air temperature were recorded at 5 m above the ground at a frequency of 10 Hz with a three-dimensional ultrasonic anemometer (CSAT3). The analysis was conducted for data obtained between February and March in the years 2011-13.

Plaine Morte 2007 (PM07): Two three-dimensional ultrasonic anemometers (CSAT3) were installed on a horizontal boom facing opposite directions (west-north-west vs. east-south-east) at 3.75 m above the ground to measure air temperature and three-dimensional wind velocity at 20 Hz. The data were collected at the almost flat field site on the Plaine Morte glacier (2750 m asl.) near Crans-Montana, Switzerland from February to April 2007. High quality meteorological data were additionally recorded and used to force the model. A detailed description about the set-up at the Plaine Morte glacier can be found in Huwald et al. (2009) and Bou-Zeid et al. (2010).

Greenland 2000 (GR00): High-frequency three-dimensional ultrasonic anemometer measurements (CSAT3) were recorded at 50 Hz at the Summit Camp (72.3 °N, 38.8 °W, 3208 m asl.) located on the northern dome of the Greenland ice sheet. Data were collected at 1 m and 2 m above the snow surface during summer in 2000 and 2001. Additionally, meteorological measurements were obtained for the post processing and used to force the model. More information about the field campaign can be found in Cullen et al. (2007, 2014).

Antarctica 2000 (AA00): A set-up of three vertical three-dimensional ultrasonic anemometers (DA-600, Kaijo Denki) were installed at Mizuho Station (70°42' S, 44°20' E, 2230 m asl.) in Eastern Antarctica at 0.2, 1 and 25 m and recorded turbulence data at a frequency of 100 Hz from October to November 2000. Longwave and shortwave radiation, relative humidity, air and snow surface temperature were additionally measured and used to force the model. More information about the field campaign can be found in Nishimura and Nemoto (2005).

atmosphere

display_name: atmosphere

atmospheric-turbulence

display_name: atmospheric-turbulence

snow

display_name: snow

stable-boundary-layer

display_name: stable-boundary-layer

turbulent-sensible-heat-fluxes

display_name: turbulent-sensible-heat-fluxes

en: How do stability corrections perform in the stable boundary layer over snow?


en: lee-side-flow-field lidar alpine3d tls preferential-deposition

en: Dataset

en:
The data presented here corresponds to the publication "A Close-Ridge Small-Scale Atmospheric Flow Field and its Influence on Snow Accumulation" (Gerber et al., 2017), which investigates an eddy-like structure in the vicinity of the Sattelhorn in the Dischma valley (Davos Switzerland) and its influence on snow accumulation. The dataset contains:

* Alpine3D: Alpine3D snow depth grids (25 m resolution) for two simulations with and without snow redistribution.
* ARPS: 10 ARPS simulations (25 m horizontal resolution) with different model setups (wind direction, wind speed, stability).
* LiDAR: Processed LiDAR PPI (D2_PPI_1h) and RHI (D2_cross_1h) across the valley with a hourly resolution for the period 27 October 2015 01:00 - 29 October 2015c 21:00 (spatial resolution: 25 m).
* meteostations-dischma: Meteorological station data of two meteorological stations in the Dischma valley with 10 minute resolution for the period 28 October 2015 - 30 October 2015.
* TLS: Snow depth change data (m) between 28 October 2015 and 30 October 2015 based on terrestrial laser scans.

For more details about the simulation and observation data, see Gerber et al., 2017.

Publication: Gerber et al., 2017: A Close-Ridge Small-Scale Atmospheric Flow Field and its Influence on Snow Accumulation, submitted to JGR - Atmospheres.

lee-side-flow-field

display_name: lee-side-flow-field

lidar

display_name: lidar

preferential-deposition

display_name: preferential-deposition

tls

display_name: tls

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: DISCHMEX - Observations and simulations of the close-ridge small-scale atmospheric flow field and snow accumulation at Sattelhorn, Dischma valley, Davos, Switzerland.


en: snow-stability-evaluation avalanche snowpack snow avalanche-forecast

en: README

en: README file explaining data structure and content

en: Stability tests

en: Stability tests including csv-files with CT, ECT and PST experiments for each year and each field site.

en: Extracted data

en: Extracted data contain validation and results published in Richter et al. (2019).

en: Manually observed snow profiles

en: Manually observed snow profiles as csv-files containing depth [cm], thickness [cm], density [kg m-3], hand hardness, first grain type, second grain type, first grain size [mm], and second grain size [mm] of each layer.

en: SNOWPACK simulations

en: This dataset contains all SNOWPACK simulations, including input files, setup and output files.

en:
To validate the critical crack length as implemented in the snow cover model SNOWPACK, PST experiments were conducted for three winter seasons (2015-2017) at two field site above Davos, Switzerland. This dataset contains manually observed snow profiles and stability tests. Furthermore, corresponding SNOWPACK simulations are included.
These data were analyzed and results were published in Richter et al. (2019).

Please refer to the Readme file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Richter, B., Schweizer, J., Rotach, M. W., and van Herwijnen, A.: Validating modeled critical crack length for crack propagation in the snow cover model SNOWPACK, The Cryosphere, 13, 3353–3366, https://doi.org/10.5194/tc-13-3353-2019, 2019.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

snow-stability-evaluation

display_name: snow-stability-evaluation

snowpack

display_name: snowpack

en: Validating and improving the critical crack length in SNOWPACK


mountain-permafrost-hydrology

maintainer: Jeannette Noetzli

title_for_slug: mountain-permafrost-hydrology

en: ice-rich-permafrost permafrost-degradation climate-change-impacts monitoring-techniques mass-movements mountain-permafrost-hydrology

en: Synthesis report chapter of the Hydro-CH2018 project of the Federal Office for the Environment (FOEN)

en: DORA Persistent URL

en: This report was prepared as one of the synthesis report chapters of the Hydro-CH2018 project of the Federal Office for the Environment (FOEN). In earlier reports such as the CH2014-IMPACTS report (CH-Impacts 2014), the topic of mountain permafrost hydrology was not addressed. Here, we provide a baseline of the available knowledge of mountain permafrost in the Swiss Alps for future reference. We compile an overview of the current understanding of mountain permafrost in the Swiss Alps, its distribution and characteristics, observed and projected changes, and expected impacts on slope stability, infrastructure and hydrological aspects. We also briefly describe the measurement techniques and modelling approaches applied. The chapter closes with a summary of the most important open research questions. The literature cited mainly includes studies on mountain permafrost published in scientific journals and assessments of long-term observation data. We focus on permafrost hydrology interactions wherever information is available. However, systematic studies on permafrost hydrology in mountain areas are still limited.

climate-change-impacts

display_name: climate-change-impacts

ice-rich-permafrost

display_name: ice-rich-permafrost

mass-movements

display_name: mass-movements

monitoring-techniques

display_name: monitoring-techniques

mountain-permafrost-hydrology

display_name: mountain-permafrost-hydrology

permafrost-degradation

display_name: permafrost-degradation

education

en: Education and science

en: Mountain Permafrost Hydrology


maintainer: Francesco Comola

en: snow sediment cohesion wind saltation sand

en: Output of the model simulations

en: Model results on granular splash and saltation process of sand and snow particles

en:
The wind-driven saltation of sand and snow shapes dunes and ripples, generates dust emission, and erodes the surface of the Antarctic ice sheet. Here, we use a model based on the discrete element method to simulate grain-flow interactions and study the effect of particle cohesion on saltation dynamics.

The data contains the model output of granular splash simulations and saltation simulations. Granular splash, the main particle entrainment process in saltation, occurs upon impact of saltating particles with the granular bed. We performed Monte Carlo simulations of granular splash for loose sand grains and for cohesive ice grains. The analysis indicate that different values of cohesion have significant effects not on the number of splashed grains, on the ejection velocity, and the rebound velocity.

In our saltation simulations, we trigger particle movement with a single splash event at the inlet section section and let the system evolve until steady state. Our results show that saltation over cohesive surfaces is difficult to initiate but easy to sustain at low wind speed. The occurrence of transport thus depends on the history of the wind speed, a phenomenon known as hysteresis. We also show that saltation over cohesive surfaces presents higher mass fluxes but requires longer distances to saturate, which increases the size of the smallest stable surface ripples. Our model results have implications for large-scale aeolian processes on Earth and Titan, where sand grains are thought to be very cohesive.

cohesion

display_name: cohesion

saltation

display_name: saltation

sand

display_name: sand

sediment

display_name: sediment

snow

display_name: snow

wind

display_name: wind

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Saltation of cohesive granular materials


en: particles hill deposition snow turbulence atmosphere dust

en: preferential deposition patterns of all simulations performed

en: The data consist of matlab files. Each files contains a 2D array with the values of deposition at the surface nodes. Each array has Nx x Ny values. Please refer to the original paper for additional information on the spatial resolution and grid size.

en:
Preferential deposition of snow and dust over complex terrain is responsible for a wide range of environmental processes, and accounts for a significant source of uncertainty in surface mass balances of cold and arid regions. Despite the growing body of literature on the subject, previous studies reported contradictory results on the location and magnitude of deposition maxima and minima. This study aims at unraveling the governing processes of preferential deposition in neutrally stable atmosphere and to reconcile seemingly inconsistent results of previous works. For this purpose, a comprehensive modeling approach is developed, based on large eddy simulations of the turbulent airflow, Lagrangian stochastic model of particle trajectories, and immersed-boundary method to represent the underlying topography. The model performance is tested against wind tunnel measurements of dust deposition around isolated and sequential hills. A scale analysis is then performed to investigate the dependence of snowfall deposition on the particle Froude and Stokes numbers, which fully account for the governing processes of inertia, flow advection, and gravity. Additional simulations are performed, to test whether the often used assumption of inertialess particles yields accurate deposition patterns. We finally show that our scale analysis provides qualitatively similar results for hills with different aspect ratios.

This dataset contains the results of the LES-LSM model. Each Matlab file contains a 2D array of deposition values (in kg/m2) in each surface node (ix, iy) of the Cartesian grid. The file names are consistent with the simulation numbers listed in the original paper. For additional information, please refer to "Preferential deposition of snow and dust over hills: governing processes and relevant scales" by F. Comola, M. G. Giometto, S. T. Salesky, M. B. Parlange, and M. Lehning, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2019.

atmosphere

display_name: atmosphere

deposition

display_name: deposition

dust

display_name: dust

hill

display_name: hill

particles

display_name: particles

turbulence

display_name: turbulence


maintainer: Matthias Haeni

en: meteorology precipitation par wind-speed climate-change meteo long-term temperature swiss-forest-lab relative-humidity

en: Forest station data (NAB)

en: Data file.

en: Site aerial photo (Nationalpark)

media_type: image/jpeg

en: Site aerial photo from both Nationalpark stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Nationalpark stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

mimetype: image/jpeg

en: Field station data (NAF)

en: Data plot of the forest station (NAB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Data plot of the field station (NAF)

en: Site photo of the forest station (NAB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Site photo of the field station (NAF)

en: Site photo of the field station form the side.

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Nationalpark in Switzerland where one station is located within a natural coniferous forest stand (NAB) with mountain pine (_Pinus mugo_; 210 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, NAF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Nationalpark is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Nationalpark, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


en: meteoswiss complex-terrain cosmo-wrf numerical-simulation high-resolution

en: WPSSetup

en: Scripts that need to be changed to compile WPS (see COSMOWRFdocumentation.pdf, Section 4)

en: COSMO-WRF documentation v1.0

en:
Gerber, Franziska; Sharma, Varun (2018). Running COSMO-WRF on very-high resolution over complex terrain. EnviDat. doi:10.16904/envidat.35

Documentation about the procedure to run COSMO-WRF

en: StaticData

en:
Scripts to process geographical/static data (see Section 3 in COSMOWRFdocumentation.pdf).
- ascii_to_bin_landuse.f90
- ascii_to_bin_soiltype.f90
- ascii_to_bin_topo_wgs84_ws2sf1.f90
- see_slopes.ncl
- soiltype_writing.py
- toposmooth_wgs84_cosmobound.ncl
- write_geogrid.o

en: MeteorologicalData

en: Scripts to process meteorological data (see Section 2 in COSMOWRFdocumentation.pdf).

en: WPSrun

en: Scripts to run the WRF pre-processing (WPS) for COSMO-WRF simulation (see Section 5 in COSMOWRFdocumentation.pdf)

en: Postprocessing

en: Postprocessing scripts to map WRF output on swiss coordinates (see Section 7 in COSMOWRFdocumentation.pdf)

en: WRFrun

en: Scripts to run COSMO-WRF simulation (see Section 6 in COSMOWRFdocumentation.pdf)

en: This is a technical documentation of the procedure to run the Weather Research and Forecasting (WRF) model over complex alpine terrain using Consortium for Small-Scale Modeling (COSMO) reanalysis by the Federal Office of Meteorology and Climatology (MeteoSwiss) as initial and boundary conditions (COMSO-WRF). The setup is adapted for very high resolution simulations based on COSMO-2 (2.2 km resolution) reanalysis. This document gives an overview over steps to setup COSMO-WRF and adaptations needed to run COSMO-WRF. Additionally, the calculation of precipitation rate at a horizontal plane and remapping COSMO-WRF output on Swiss coordinates are documented.

complex-terrain

display_name: complex-terrain

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

high-resolution

display_name: high-resolution

meteoswiss

display_name: meteoswiss

numerical-simulation

display_name: numerical-simulation

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


weather-station-davos-wolfgang

maintainer: Jörg Wieder

title_for_slug: weather-station-davos-wolfgang

en: temperature relative-humidity raclets weather pressure

en: Weather Station Davos Wolfgang

en: The data file contains date and time (YYYY-MM-DD hh:mm:ss) in UTC, temperature (°C), relative humidity (%), pressure (hPa) at 10 m above ground and above sea level. The data was averaged over 10 minutes.

en: The dataset contains weather parameters measured at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577).

pressure

display_name: pressure

raclets

display_name: raclets

weather

display_name: weather


en: airborne-laser-scanning snow-distribution forest-structure canopy-height snow-depth

en: Snow depth maps

en: Snow depth maps from two snow-on flights at each of the three field areas Davos (March 20th and 31st 2017), Engadien (March 20th and 31st, 2017) and Grand Mesa (February 8th and 16th, 2017)

en: Terrain elevation maps

en: Digital elevation model computed from snow-off flights for each of the field areas Davos, Engadine and Grand Mesa

en: Canopy height maps

en: Canopy height maps of each of the three field areas Davos, Engadine and Grand Mesa

en: Readme

en:
This dataset includes snow depth, canopy height and terrain elevation maps of forest stands in the Grisons (CH) and at Grand Mesa (CO,USA) derived from airborne lidar. Data were acquired i) within a pilot mission of NASA's Airborne Snow Observatory in the Swiss Alps in March 2017 and ii) during NASA’s SnowEx campaign at Grand Mesa in February 2017. Snow depth maps are available for two dates separated by approx.1 week, and include an area of ca. 0.5km2 for each of the three sites Davos, Engadine and Grand Mesa.
All data were presented and analyzed in the publication 'Revisiting Snow Cover Variability and Canopy Structure within Forest Stands: Insights from Airborne Lidar Data' (Mazzotti et al., 2019, WRR, doi: 10.1029/2019WR024898). This publication must be cited when using this dataset.

Paper Citation:
 > _Giulia Mazzotti; William Ryan Currier; Jeffrey S. Deems; Justin M. Pflug; Jessica D. Lundquist; Tobias Jonas (2019). Revisiting Snow Cover Variability and Canopy Structure Within Forest Stands: Insights From Airborne Lidar Data. Water Resources Research, 55, 6198– 6216, [doi: 10.1029/2019WR024898](https://doi.org/10.1029/2019WR024898)._

airborne-laser-scanning

display_name: airborne-laser-scanning

canopy-height

display_name: canopy-height

forest-structure

display_name: forest-structure

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-distribution

display_name: snow-distribution

en: ALS-based snow depth and canopy height maps from flights in 2017 (Grisons, CH and Grand Mesa, CO)


en: latent-semantic-analysis national-dishes agro-food-trade food-preferences food-taste-similarity

en: National dishes, migration data and data for bilateral food trade flows

media_type: Stata dta file

en:
The data include information on national dishes, migration data and data for bilateral food
trade flows for 5 years as well as importer and exporter GDP, population, distance between
most populated cities, bilateral information on Preferential Trade Agreements, common
official primary langauge, common colonizer post-1945, colonial relationship for overall
171 countries. The final data set contains 145,350 observations (29,070 country pairs for
5 years)

en: information on ingredients of national dishes

media_type: .csv

en: shows information of ingredients of all national dishes of 171 countries and their names

en: dyadic food similarity measures, pairwise similarity and dissimilarity (chord diagram)

media_type: .zip

en:
The figures show the distribution of two dyadic food tastes similarity measures on the base of
the national dishes: (i) the Manhattan distance and the (ii) latent semantic analysis. The chord diagram
shows the results for country pairs with most and less similarity on basis of the LSA-approach.

en: The data described in this article were collected daily over the period 4 June 2018 to 23 August 2018 and contains information of several data sources. The database includes information on national recipes and their ingredients for 171 countries, measures for food taste similarities between all 171 countries as well as bilateral migration and agro-food trade data for 5 years. The database can be used for analyzing e.g., the relation between food preferences and international trade or food preferences and health outcomes (e.g., obesity) across countries.

agro-food-trade

display_name: agro-food-trade

food-preferences

display_name: food-preferences

food-taste-similarity

display_name: food-taste-similarity

latent-semantic-analysis

display_name: latent-semantic-analysis

national-dishes

display_name: national-dishes

education

en: Education and science

en: Data of national dishes, their similarity and trade flows