de: hackzurich vbz tabelle offentlicher-verkehr tram punktlichkeit bus sachdaten verspatung

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die Daten des Jahres 2019. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

de: Fahrzeiten 2019 der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)


maintainer: Open Data Zürich

de: schulfrei termine volksschule ferien

state: active

type: dataset

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Terminliste Ferien und schulfreie Tage der Volksschule der Stadt Zürich.

ferien

display_name: ferien

schulfrei

display_name: schulfrei

termine

display_name: termine

volksschule

display_name: volksschule

stadt-zurich

fr: Ville de Zurich

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

it: Cità di Zurigo

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

political_level: commune

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH - DCAT Harvester

de: Ferien und schulfreie Tage der Volksschule der Stadt Zürich, Schuljahre 2020/2021 bis 2024/2025


zvv-fahrplan-tram-und-bus-static-gtfs

title_for_slug: zvv-fahrplan-tram-und-bus-static-gtfs

de: vbz tabelle offentliche-verkehr zvv bus mobilitat tram sachdaten

media_type: application/zip

format: ZIP

mimetype: application/zip

de:
Fahrplandaten der Tram- und Buslinien im ZVV-Gebiet. Der Fahrplan enthält die grundlegenden topologischen, sowie die zeitlichen Element, die eine Fahrplandarstellung und -auskunft ermöglichen. Der Fahrplan wird mittels des «General Transit Feed Specification Format» (GTFS Static) zur Verfügung gestellt.

Im Gegensatz zu GTFS Realtime (GTFS RT) liefert **GTFS Static**, wie der Name schon sagt, nur **statische Daten** und keine Echtzeitdaten.

bus

display_name: bus

mobilitat

display_name: mobilitat

offentliche-verkehr

display_name: offentliche-verkehr

sachdaten

display_name: sachdaten

tabelle

display_name: tabelle

tram

display_name: tram

vbz

display_name: vbz

zvv

display_name: zvv

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

de: ZVV Fahrplan Tram und Bus (Static GTFS)


de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die aktuellen Daten des laufenden Jahres ab dem **1. Januar 2023 **. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

hackzurich

display_name: hackzurich

offentlicher-verkehr

display_name: offentlicher-verkehr

punktlichkeit

display_name: punktlichkeit

verspatung

display_name: verspatung

name: Verkehrsbetriebe Zürich, Departement der Industriellen Betriebe

de: Fahrzeiten der VBZ im SOLL-IST-Vergleich


de: sprache tabelle sachdaten sasa

de: Die 50 häufigsten Hauptsprachen der 15-Jährigen und Älteren der ständigen Wohnbevölkerung in der Stadt Zürich. Die Auswertung basiert auf dem gepoolten Zielpersonendatensatz der Strukturerhebung. Zeitraum: 2018 bis 2020.

sasa

display_name: sasa

sprache

display_name: sprache

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

de: Häufigste Hauptsprachen


de: zeitreihe tabelle sachdaten kita kennzahlen kindertagesstatten belegungsfaktor kinderbetreuung

de:
Dieser Datensatz bietet eine Übersicht zu Kindertagesstätten (Kitas) in der Stadt Zürich anhand von Kennzahlen nach Schulkreisen seit 2014.

Die Kennzahlen umfassen die Anzahl Betreuungsplätze, die Anzahl Kinder im Vorschulalter sowie die Versorgungsquote pro Schulkreis.

belegungsfaktor

display_name: belegungsfaktor

kennzahlen

display_name: kennzahlen

kinderbetreuung

display_name: kinderbetreuung

kindertagesstatten

display_name: kindertagesstatten

kita

display_name: kita

zeitreihe

display_name: zeitreihe

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

en: Administration

it: Amministrazione

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale

name: Kontraktmanagement, Zentrale Verwaltung, Sozialdepartement

de: Kennzahlen zu  Kitas (Kindertagesstätten) der Stadt Zürich nach Schulkreis, seit 2006


de: geobasidaten stzh vermessung liegenschaften geodaten av adressen polygondaten archiv liniendaten vektordaten punktdaten geoportal bodenbedeckung

media_type: gpkg

format: GPKG

media_type: SHP

format: SHP

de: Web Map Tile Service

media_type: text/xml

format: XML

mimetype: text/xml

de: Web Feature Service

media_type: WFS

format: WFS

media_type: dxf

format: DXF

de: Web Map Service

media_type: WMS

format: WMS

de:
Die amtliche Vermessung (AV) liefert geometrische Daten zum Grundeigentum und ist die Grundlage für viele weitere Geodaten und Anwendungen in Wirtschaft, Verwaltung und Privatleben.
Achtung: Dies ist der Jahresendstand 2013 der AV-Daten!

**Zweck**: Als amtliche Vermessung im Sinne von Artikel 950 ZGB gelten die zur Anlage und Führung des Grundbuchs vom Kanton genehmigten und vom Bund anerkannten Vermessungen. Die Daten der amtlichen Vermessung sind Georeferenzdaten, die von Behörden des Bundes, der Kantone und der Gemeinden sowie von der Wirtschaft, der Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen verwendet werden. Auf dem GeoServer sind für die stadtinternen Nutzenden optimierte Tabellenstrukturen aufgeschaltet.

adressen

display_name: adressen

archiv

display_name: archiv

av

display_name: av

bodenbedeckung

display_name: bodenbedeckung

geobasidaten

display_name: geobasidaten

geodaten

display_name: geodaten

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display_name: geoportal

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display_name: liegenschaften

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display_name: liniendaten

polygondaten

display_name: polygondaten

punktdaten

display_name: punktdaten

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten

vermessung

display_name: vermessung

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

name: Kataster, Geomatik + Vermessung, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Amtliche Vermessungsdaten Stadt Zürich Jahresendstand 2013


fernwarme-primarenergiemix

title_for_slug: fernwarme-primarenergiemix

de: primarenergie energie fernwarme

de: Anteil der Primärenergien Kehricht, Holz, Wärmepumpe, Erdgas und Heizöl in MWh pro Jahr

energie

display_name: energie

fernwarme

display_name: fernwarme

primarenergie

display_name: primarenergie

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

name: Fernwärme, Entsorgung + Recycling Zürich, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Fernwärme: Primärenergiemix


fernwarme-netzlange

title_for_slug: fernwarme-netzlange

de: netzlange lange fernwarme netz

de: Gesamte Netzlänge (Trassen) in km

lange

display_name: lange

netz

display_name: netz

netzlange

display_name: netzlange

de: Fernwärme: Netzlänge


fernwarme-jahrlich-abonnierte-leistung

title_for_slug: fernwarme-jahrlich-abonnierte-leistung

de: Summe der gemäss den Wärmelieferungsverträgen abonnierten Leistung in MW pro Jahr

fernwarme-leistung

display_name: fernwarme-leistung

de: Fernwärme: Jährlich abonnierte Leistung


de: tin geoportal lod0 vektordaten terrainmodell polygondaten geodaten erdoberflache stzh gelandemodell

de: Web Map Tile Service

de: Web Map Service

media_type: gdb

format: GDB

de: Web Feature Service

de:
Detaillierte Darstellung des Geländes

**Zweck**: Das digitale Terrainmodell bildet die Bodenoberfläche mit grossem Detaillierungsgrad ab. Dadurch können Kleinstrukturen sichtbar gemacht werden.

erdoberflache

display_name: erdoberflache

gelandemodell

display_name: gelandemodell

terrainmodell

display_name: terrainmodell

tin

display_name: tin

name: GIS-Zentrum, Geomatik + Vermessung, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Digitales Terrainmodell 2014 (TIN) (3D)


de: tabelle zufriedenheit stichprobe firma stadtentwicklung befragung sachdaten zeitreihe firmenbefragung

de: Firmenbefragung 2008_Variablen- und Wertebeschreib.xlsx

format: XLS

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

de:
Die Firmenbefragung der Stadt Zürich ist seit 2005 ein wichtiges Instrument, um die Einschätzungen von Unternehmen und Selbständigen zum Standort Zürich sowie ihre Anliegen und Bedürfnisse zu erfahren. Was halten die in der Stadt Zürich tätigen Firmen vom Standort Zürich, und welche Anliegen und Bedürfnisse haben sie?

Erkenntnisse zu diesen und weiteren Fragen liefert die 2008 zum zweiten Mal von DemoSCOPE durchgeführte Firmenbefragung der Stadt Zürich. Die Befragung erfolgte schriftlich mit einem per Post verschickten Fragebogen. Die Ergebnisse der Befragung basieren auf den Antworten von 1175 befragten Firmen, dies entspricht einem Rücklauf von 38 Prozent.

befragung

display_name: befragung

firma

display_name: firma

firmenbefragung

display_name: firmenbefragung

sachdaten

display_name: sachdaten

stadtentwicklung

display_name: stadtentwicklung

stichprobe

display_name: stichprobe

tabelle

display_name: tabelle

zeitreihe

display_name: zeitreihe

zufriedenheit

display_name: zufriedenheit

administration

de: Verwaltung

national-economy

de: Volkswirtschaft

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Daten der Firmenbefragung 2008 der Stadt Zürich


arealuberbauungen

title_for_slug: arealuberbauungen

de: arealuberbauungen polygondaten stzh geodaten vektordaten geschossuberschreitung geoportal mehrausnutzung gesamtuberbauungen

media_type: CSV

de:
Der Datensatz enthält die Perimeter von Arealüberbauungen und altrechtlichen Gesamtüberbauungen. Neue Arealüberbauungen und Änderungen an bestehenden Areal- und Gesamtüberbauungen werden im Rahmen des Baubewilligungsverfahrens von der Bausektion bewilligt und die entsprechenden Perimeter erfasst bzw. bestehende Perimeter geändert.

**Zweck**: Die Arealüberbauungsperimeter sind für die Kreisarchitekten des Amts für Baubewilligungen im Rahmen ihrer Beratungstätigkeit sowie für die Erteilung von Bewilligungen wichtig (insbesondere in Bezug auf § 69 ff. PBG und Art. 8 BZO). Der Datensatz wird auch für die Kapazitäts- und Reserveberechnungen des Amts für Städtebau genutzt.

arealuberbauungen

display_name: arealuberbauungen

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

gesamtuberbauungen

display_name: gesamtuberbauungen

geschossuberschreitung

display_name: geschossuberschreitung

mehrausnutzung

display_name: mehrausnutzung

polygondaten

display_name: polygondaten

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

name: Baubewilligungen Abteilung 2, Amt für Baubewilligungen, Hochbaudepartement

de: Arealüberbauungen


de: vermessung punktdaten bodenbedeckung av stzh polygondaten liegenschaften liniendaten geobasidaten vektordaten geodaten geoportal adressen archiv

de: Web Feature Service

de: Web Map Tile Service

de: Web Map Service

de:
Die amtliche Vermessung (AV) liefert geometrische Daten zum Grundeigentum und ist die Grundlage für viele weitere Geodaten und Anwendungen in Wirtschaft, Verwaltung und Privatleben.
Achtung: Dies ist der Jahresendstand 2017 der AV-Daten!

**Zweck**: Als amtliche Vermessung im Sinne von Artikel 950 ZGB gelten die zur Anlage und Führung des Grundbuchs vom Kanton genehmigten und vom Bund anerkannten Vermessungen. Die Daten der amtlichen Vermessung sind Georeferenzdaten, die von Behörden des Bundes, der Kantone und der Gemeinden sowie von der Wirtschaft, der Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen verwendet werden. Auf dem GeoServer sind für die stadtinternen Nutzenden optimierte Tabellenstrukturen aufgeschaltet.

adressen

display_name: adressen

archiv

display_name: archiv

av

display_name: av

bodenbedeckung

display_name: bodenbedeckung

geobasidaten

display_name: geobasidaten

liegenschaften

display_name: liegenschaften

liniendaten

display_name: liniendaten

punktdaten

display_name: punktdaten

vermessung

display_name: vermessung

de: Amtliche Vermessungsdaten Stadt Zürich Jahresendstand 2017


de: verspatung vbz tabelle offentlicher-verkehr punktlichkeit bus tram hackzurich sachdaten

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die Daten des Jahres 2020. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

de: Fahrzeiten 2020 der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)


de: zeitreihe sachdaten quartier sasa alter heirat geschlecht zivilstand tabelle scheidung

de: Zivilstand der Bevölkerung nach Geschlecht, Alter und Stadtquartier, seit 1993.

alter

display_name: alter

geschlecht

display_name: geschlecht

heirat

display_name: heirat

quartier

display_name: quartier

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

scheidung

display_name: scheidung

tabelle

display_name: tabelle

zeitreihe

display_name: zeitreihe

zivilstand

display_name: zivilstand

population

de: Bevölkerung

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Bevölkerung nach Zivilstand, Geschlecht, Alter und Stadtquartier, seit 1993


parkplatzverordnung-ppv

title_for_slug: parkplatzverordnung-ppv

de: vektordaten geoportal privatgrund parkplatze reduktionsgebiete stzh polygondaten parkplatzverordnung pflichtparkplatze geodaten

media_type: JSON

format: JSON

de:
Mit Reduktionsgebieten sind jene Gebiete gemeint, die besonders gut an den öffentlichen Verkehr angeschlossen sind. Hier gelten tiefere Parkplatzvorgaben. Die vom Gemeinderat der Stadt Zürich (Legislative) beschlossene Teilrevision der PPV ist 2016 in Kraft gesetzt worden.

**Zweck**: Die Parkplatzverordnung sorgt für die nötigen und möglichen Parkplätze auf Privatgrund für alle Nutzungen.

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

parkplatze

display_name: parkplatze

parkplatzverordnung

display_name: parkplatzverordnung

pflichtparkplatze

display_name: pflichtparkplatze

polygondaten

display_name: polygondaten

privatgrund

display_name: privatgrund

reduktionsgebiete

display_name: reduktionsgebiete

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten

geography

de: Geographie

mobility

de: Mobilität und Verkehr

name: Grundlagen + Strategien, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Parkplatzverordnung PPV


de: tabelle schulbildung strukturerhebung sasa bildung zeitreihe sachdaten

de:
Diese Daten beschreiben die ständige Wohnbevölkerung der Stadt Zürich und basieren auf der Volkszählung und der Strukturerhebung des Bundesamts für Statistik.

Es sind bloss 15-jährige und ältere Personen enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter **Bemerkung**.

bildung

display_name: bildung

schulbildung

display_name: schulbildung

strukturerhebung

display_name: strukturerhebung

de: Bevölkerung nach Bildungsstand, Jahr, Alter und Geschlecht seit 1970


de: sasa strukturerhebung schulbildung zeitreihe bildung tabelle sachdaten

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

de: Bevölkerung nach Bildungsstand, seit 1970


de: vektordaten geoportal punktdaten geodaten stzh beleuchtung

de: Web Map Tile Service

de: Web Map Service

de: Web Feature Service

de:
Öffentliche Beleuchtungsstellen (Leuchten) der Stadt Zürich: Strassen- und Wegbeleuchtung, Beleuchtung für die Schifffahrt, Spezialbeleuchtung (Objekt-, Kunst- und Schmuckbeleuchtung).

Kontakt für Datenbezug: NetzKundenAnliegen@ewz.ch

**Zweck**: Dokumentation der Beleuchtungsstellen

beleuchtung

display_name: beleuchtung

punktdaten

display_name: punktdaten

administration

de: Verwaltung

name: A, ewz, Elektrizitätswerk der Stadt Zürich, Departement der Industriellen Betriebe

de: Öffentliche Beleuchtung der Stadt Zürich


de: stadtentwicklung firma zufriedenheit stichprobe tabelle firmenbefragung zeitreihe sachdaten befragung

de: Firmenbefragung 2021_Variablen- und Wertebeschreib.xlsx

de:
Die Firmenbefragung der Stadt Zürich ist seit 2005 ein wichtiges Instrument, um die Einschätzungen von Unternehmen und Selbständigen zum Standort Zürich sowie ihre Anliegen und Bedürfnisse zu erfahren, gerade auch in Krisenzeiten. Was halten die in der Stadt Zürich tätigen Firmen vom Standort Zürich, und welche Anliegen und Bedürfnisse haben sie?

Erkenntnisse zu diesen und weiteren Fragen liefert die Firmenbefragung der Stadt Zürich, die seit 2005 zum fünften Mal von DemoSCOPE durchgeführt wurde. Die Ergebnisse basieren auf den Antworten von 1436 befragten Firmen, dies entspricht einem Rücklauf von 35 Prozent.
Die früheren Befragungen von 2005 und 2008 wurden schriftlich mit einem per Post verschickten Fragebogen durchgeführt. Seit 2012 wird die Befragung online durchgeführt

befragung

display_name: befragung

firma

display_name: firma

firmenbefragung

display_name: firmenbefragung

stadtentwicklung

display_name: stadtentwicklung

stichprobe

display_name: stichprobe

tabelle

display_name: tabelle

zeitreihe

display_name: zeitreihe

zufriedenheit

display_name: zufriedenheit

national-economy

de: Volkswirtschaft

work

de: Arbeit, Erwerb

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Daten der Firmenbefragung 2021 der Stadt Zürich


de: sachdaten bus tram passagiere offentlicher-verkehr covid tabelle pendler vbz

de: Daten 2016 als Zip-File.

de: Daten 2019 als Zip-File.

de: Daten 2021 als Zip-File.

de: Daten 2018 als Zip-File.

de: Daten 2014 als Zip-File.

de: Daten 2017 als Zip-File.

de: Daten 2020 als Zip-File.

de: Daten 2015 als Zip-File.

de:
Diese Daten beinhalten **berechnete Jahreswerte** zu den Ein- und Aussteigenden an den Haltestellen, sowie zur Besetzung in den Fahrzeugen der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Bei den hier zur Verfügung gestellten Daten handelt es sich um **berechnete Mittelwerte** einzelner Fahrplanfahrten, **nicht** um **permanent gemessene Werte** aus allen Fahrzeugen.

Die **Frequenzerhebung** erfolgt in den **Fahrzeugen mit einer Zähleinrichtung**, etwa **20% der Fahrzeuge** der VBZ sind entsprechend ausgerüstet. Es erfolgt eine **Schichtung nach Tagtyp**, die auf Tages- bzw. Periodensummen **hochgerechnet** werden. Falls eine Planfahrt an einem Tagtyp nicht gemessen wurde, **interpoliert das Zählsystem** aus den benachbarten Fahrten.

Die Tabellen ***HALTESTELLE.csv***, ***LINIE.csv***, ***TAGTYP.csv*** und ***GEFAESSGROESSE.csv*** sind Matchingtabellen zur Hauptdatei mit den Fahrgastzähldaten namens ***REISENDE.csv***.

bus

display_name: bus

covid

display_name: covid

offentlicher-verkehr

display_name: offentlicher-verkehr

passagiere

display_name: passagiere

pendler

display_name: pendler

tram

display_name: tram

vbz

display_name: vbz

mobility

de: Mobilität und Verkehr


erlaubte-fahrtrichtungen

title_for_slug: erlaubte-fahrtrichtungen

de: geoportal liniendaten vektordaten einbahnen stzh geodaten

de: Web Feature Service

de: Web Map Tile Service

de: Web Map Service

de:
Erlaubte Fahrtrichtung in der Stadt Zürich (Einbahnen)

Der Datensatz enthält alle Strassen der Stadt Zürich im Einbahnregime. Falls vorhanden, gibt es die Angabe, seit wann das Einbahnregime rechtskräftig ist und wann es umgesetzt (signalisiert/markiert) wurde.
Bei Einbahnen ersichtlich: Ausnahmen (falls erfasst)

**Zweck**: Erlaubte Fahrtrichtung in der Stadt Zürich (Einbahnen)

Der Datensatz enthält alle Strassen der Stadt Zürich im Einbahnregime. Falls vorhanden, gibt es die Angabe, seit wann das Einbahnregime rechtskräftig ist und wann es umgesetzt (signalisiert/markiert) wurde.
Bei Einbahnen ersichtlich: Ausnahmen (falls erfasst)

einbahnen

display_name: einbahnen

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

liniendaten

display_name: liniendaten

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten

geography

de: Geographie

name: Recht+Qualität, Dienstabteilung Verkehr, Sicherheitsdepartement

de: Erlaubte Fahrtrichtungen


vbz-infrastruktur-ogd

title_for_slug: vbz-infrastruktur-ogd

de: schienenschmieranlagen stzh geodaten punktdaten liniendaten vektordaten gleise weichensteuerung fahrleitungen geoportal weichenschlaufen vbz

de:
Der Datenbestand umfasst die frei verfügbaren (OGD) Fahrleitungen, Gleise,, Schienenschmieranlagen,  Weichensteuerung, Werkleitungen.
Es beinhaltet keine Unterirdische Leitungen.
Die Gleisentwässerung kann über die ERZ bezogen werden.

**Zweck**: Dokumentation der VBZ Infrastruktur für die Öffentlichkeit.

fahrleitungen

display_name: fahrleitungen

gleise

display_name: gleise

punktdaten

display_name: punktdaten

schienenschmieranlagen

display_name: schienenschmieranlagen

weichenschlaufen

display_name: weichenschlaufen

weichensteuerung

display_name: weichensteuerung

administration

de: Verwaltung

energy

de: Energie

name: Programmleitung BIM/GIS, Verkehrsbetriebe, Departement der Industriellen Betriebe

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.


de: migration tagesdaten zeitreihe sachdaten tabelle sasa

de:
Anzahl Wegzüge nach auswärts nach Tag, Altersgruppe, Geschlecht, Herkunft, Stadtkreis und Stadtquartier, seit 1998.

Im aktuellen Jahr handelt es sich um **provisorische** Daten. Diese können laufend korrigiert werden. Erst mit dem Jahresabschluss werden die Daten definitiv.

migration

display_name: migration

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

tagesdaten

display_name: tagesdaten

zeitreihe

display_name: zeitreihe

population

de: Bevölkerung

de: Wegzüge nach auswärts nach Tag, Stadtquartier, Geschlecht, Altersgruppe und Herkunft, seit 1998


de: verspatung sachdaten vbz offentlicher-verkehr tabelle bus punktlichkeit tram hackzurich

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die Daten des Jahres 2017. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) und die des aktuellen Jahres finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

de: Fahrzeiten 2017 der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)


maintainer: Staatskanzlei Zug

fr: cantonal votation

de: abstimmung kantonal

it: cantonale votazione

label: Description du format

label: Descripziun dal format

label: Descrizione del formato

label: Formatbeschreibung

media_type: application/json

mimetype: application/json

identifier: json

identifier: csv

rm: Resultats finals da la votaziun chantunala "Kantonsratsbeschluss betreffend Beitritt zur Interkantonalen Vereinbarung über die Harmonisierung der obligatorischen Schule (HarmoS-Konkordat) vom 26. März 2009", 27 da settember 2009, Kanton Zug, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote cantonal "Kantonsratsbeschluss betreffend Beitritt zur Interkantonalen Vereinbarung über die Harmonisierung der obligatorischen Schule (HarmoS-Konkordat) vom 26. März 2009", 27 septembre 2009, Kanton Zug, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der kantonalen Abstimmung "Kantonsratsbeschluss betreffend Beitritt zur Interkantonalen Vereinbarung über die Harmonisierung der obligatorischen Schule (HarmoS-Konkordat) vom 26. März 2009", 27. September 2009, Kanton Zug, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione cantonale "Kantonsratsbeschluss betreffend Beitritt zur Interkantonalen Vereinbarung über die Harmonisierung der obligatorischen Schule (HarmoS-Konkordat) vom 26. März 2009", 27 settembre 2009, Kanton Zug, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

cantonal

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cantonale

display_name: cantonale

kantonal

display_name: kantonal

plaun-chantunal

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votation

display_name: votation

votazione

display_name: votazione

votaziun

display_name: votaziun

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

staatskanzlei-zug

de: Staatskanzlei Zug

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

political_level: canton

kanton-zug

capacity: public

value: ZG-Kt - Staatskanzlei - DCAT Harvester


larmschutzwand

maintainer: Ansprechstrelle für Daten

title_for_slug: larmschutzwand

de: shp

en: Lärmschutzwand (shp)

de: csv

en: Lärmschutzwand (csv)

de: geojson

en: Lärmschutzwand (geojson)

de: json

en: Lärmschutzwand (json)

en: Lärmschutzwände schützen die Umgebung vom Bahnlärm

schweizerische-bundesbahnen-sbb

fr: Chemins de fer fédéraux suisses CFF

de: Schweizerische Bundesbahnen SBB

en: Swiss Federal Railways SBB

it: Ferrovie federali svizzere FFS

fr:
Les CFF sont l’un des piliers d’une mobilité durable en Suisse. Chaque jour, les CFF acheminent 1,18 million de voyageurs et 210 000 tonnes de marchandises, de manière ponctuelle et respectueuse de l’environnement.

Le chemin de fer crée des liens à travers toute la Suisse, par-delà les frontières linguistiques, culturelles et politiques. Du point de vue économique et social, il contribue ainsi à la qualité de vie et à la compétitivité de notre pays. Mais les CFF ne sont pas qu’une entreprise de chemin de fer moderne et performante. En leur qualité d’employeur, de commanditaire, de propriétaire et de gérant d’immeubles, ils sont responsables de la Suisse, de ses régions et de l’environnement.

de:
Die SBB ist das Rückgrat einer nachhaltigen Mobilität in der Schweiz. Täglich sind 1,18 Millionen Reisende und 210'000 Tonnen Güter mit der SBB sicher, pünktlich und umweltfreundlich unterwegs.

Die Eisenbahn verbindet die Schweiz über alle sprachlichen, kulturellen und politischen Grenzen hinweg und leistet in wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Hinsicht einen überaus wertvollen Beitrag an die Lebensqualität und Wettbewerbsfähigkeit unseres Landes. Die SBB ist aber weit mehr als ein modernes und leistungsfähiges Bahnunternehmen. Auch als Arbeits- und Auftraggeberin sowie als Immobilienbesitzerin und ‑bewirtschafterin übernimmt sie Verantwortung für die Schweiz, ihre Regionen und die Umwelt.

en:
SBB is the backbone of sustainable mobility in Switzerland. Every day, it safely transports 1.18 million passengers and 210,000 tonnes of freight on time and in an environmentally friendly manner.

The railway transcends all linguistic, cultural and political boundaries to bring Switzerland together, and in economic and social terms, it makes a vital contribution to the quality of life and competitiveness of our country. However, SBB is much more than just a modern, efficient railway company. As an employer and contractor, a property owner and a real estate manager, SBB takes responsibility for Switzerland, its regions and the environment.

it:
Le FFS assumono la loro responsabilità.

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Le FFS sono la colonna portante della mobilità sostenibile in Svizzera. Ogni giorno 1,18 milioni di viaggiatori e quasi 210 000 tonnellate di merci viaggiano con le FFS in modo sicuro, puntuale e rispettoso dell'ambiente.

La ferrovia unisce la Svizzera oltre i confini linguistici, culturali e politici e dal punto di vista economico e sociale assicura un contributo oltremodo prezioso alla qualità di vita e alla competitività del nostro Paese. Le FFS tuttavia sono ben più di un'impresa ferroviaria moderna e altamente performante. Esse assumono la loro responsalibità per la Svizzera, le sue regioni e l'ambiente anche come datore di lavoro, di committenti, così come di proprietarie e amministratrici di fondi e di immobili.

political_level: other

value: SBB - DCAT Harvester

en: Lärmschutzwand


de: kinder tabelle zeitreihe pflegekinder beratung kinderhilfe sachdaten jugendhilfe jugend fachstelle sozialhilfe

de:
Anzahl Beratungen der Fachstelle Pflegekinder ab 2006.

Die Fachstelle Pflegekinder als gesamtstädtische Fachstelle ist zuständig für die Suche, Abklärung und Vermittlung von Pflegefamilien in der Stadt Zürich. Sie erteilt Pflegeplatzbewilligungen, nimmt die Aufsicht wahr und begleitet die Pflegeverhältnisse in der Stadt Zürich. Sie führt die Lohnadministration für Pflegeeltern aus und nimmt die Aufsicht über alle meldepflichtigen Betreuungsverhältnisse in Tagesfamilien wahr.

beratung

display_name: beratung

fachstelle

display_name: fachstelle

jugend

display_name: jugend

jugendhilfe

display_name: jugendhilfe

kinder

display_name: kinder

kinderhilfe

display_name: kinderhilfe

pflegekinder

display_name: pflegekinder

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

administration

de: Verwaltung

en: Administration

population

en: Population

social-security

de: Soziale Sicherheit

name: Sozialstatistik / Evaluation, Soziale Dienste, Sozialdepartement

stadt-zurich

fr: Ville de Zurich

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

it: Cità di Zurigo

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

label: Data Shop

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich - kontrollierte Vokabulare

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich ab 2015

de: Die Abteilung «Data Shop» des Statistischen Amts ist die Anlaufstelle für alle Fragen zu statistischen Informationen. Das Team bewirtschaftet das statistische Grundangebot des Kanton Zürich und bietet Nutzenden kostenlose Auskunft und Beratung zu Anfragen per Telefon oder E-Mail. Seit 2015 werden Anfragen mit Metadaten erfasst und in einer Anfragenstatistik archiviert.

national-economy

de: Volkswirtschaft

en: National economy

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


maintainer: Fachstelle für OGD Basel-Stadt

de: Wahl eines Mitglieds des Gerichts für fürsorgerische Unterbringungen (json)

license: CC BY 3.0 CH

de: csv

de: Wahl eines Mitglieds des Gerichts für fürsorgerische Unterbringungen (csv)

de: Dieser Datensatz zeigt die Resultate des 1. Wahlgangs der Wahl eines Mitglieds des Gerichts für fürsorgerische Unterbringung vom 9. Mai 2021.

legislation

fr: Législation

de: Gesetzgebung

en: Legislation

it: Legislazione

politics

de: Politik

kanton-basel-stadt

fr: Canton de Bâle-Ville

de: Kanton Basel-Stadt

en: Canton of Basel-City

it: Cantone di Basilea-Città

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

value: BS Kanton Stadt - DCAT Harvester


verkehrslastklassen

title_for_slug: verkehrslastklassen

de: geodaten stzh polygondaten vektordaten verkehr geoportal

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

de: Web Feature Service

de:
Die Verkehrslastklassen bezeichnen die tägliche Anzahl Durchgänge einer Referenzachse über einen bestimmten Zeitraum, z.B. 20 Jahre unter Berücksichtigung einer allfälligen Verkehrszunahme.

**Zweck**: Verkehrslastklassen
Die Verkehrslastklassen bezeichnen die tägliche Anzahl Durchgänge einer Referenzachse über einen bestimmten Zeitraum, z.B. 20 Jahre unter Berücksichtigung einer allfälligen Verkehrszunahme.
Das heisst die Anzahl Fahrzeuge (PW, LW, Busse etc.) wird mit Faktoren auf eine bestimmte Anzahl Durchgänge einer Referenzachse umgerechnet.

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

polygondaten

display_name: polygondaten

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten

verkehr

display_name: verkehr

geography

de: Geographie

en: Geography

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

name: Strassen, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

stadt-zurich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Verkehrslastklassen


de: abstimmung wahlen demokratie teilhabe

de: Abstimmung vom 25. September 2022 Details (csv)

de: json

de: Abstimmung vom 25. September 2022 Details (json)

de: Dieser Datensatz zeigt die Resultate der Volksabstimmung vom 25. September 2022 für den Kanton Basel-Stadt auf Ebene Wahllokal.Bitte beachten Sie, dass die offiziell gültigen Schlussresultate im Kantonsblatt des Kantons Basel-Stadt publiziert werden.

abstimmung

display_name: abstimmung

demokratie

display_name: demokratie

teilhabe

display_name: teilhabe

wahlen

display_name: wahlen

politics

en: Politics


hohe-m-u-m

title_for_slug: hohe-m-u-m

name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: gemeinden bezirke kantonzuerich geographie

de: Höhe [m.ü.M.]

de: Höhe des Hauptsiedlungsgebietes, erhoben bei den Gemeinden 1995 (i.d.R. die Höhe des Dorfzentrums, der reformierten Kirche oder des Gemeindehauses)

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

geographie

display_name: geographie

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

territory

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


kommunaler-richtplan-verkehr

title_for_slug: kommunaler-richtplan-verkehr

de: geodaten polygondaten verkehr vektordaten liniendaten punktdaten stzh geoportal

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

de:
Kommunaler Richtplan Verkehr neuer Entwurf. Besteht aus den 4 Teilplänen:
- Fussverkehr
- Veloverkehr
- MIV
- OEV

**Zweck**: Richtplanung

liniendaten

display_name: liniendaten

punktdaten

display_name: punktdaten

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

it: Amministrazione

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.


de: kantonaleverwaltung kantonzuerich

label: User-Analytics-Dashboard (Beta) für die Webseiten des Statistischen Amts Kanton Zürich

de: Web Analytics von Webseiten des Statistischen Amts im Webauftritt des Kantons Zürich ab Juli 2020

de: Variabeln: 'date' = Datum, 'url' = alle Webseiten, bei denen unter ‘Kontakt’ (im Footer) das Statistische Amt aufgeführt ist; die Webseiten-URLs sind auf die Basis-URLs gekürzt und aggregiert (Basis-URL = Alle Parameter nach dem ersten Auftreten von “html” werden abgeschnitten), 'theme' = die Themen entsprechen dem in der URL einer Webseite erstgenannten Thema (mögliche erstgenannte Themen sind auf der Homepage von zh.ch aufgeführt), 'nb_visits' = Anzahl Seitenbesuche; nach 30 Minuten Seiteninaktivität wird der Besuch neu gezählt.

de: Grundlage der Daten sind die Matomo-Web-Analytics (Anzahl Besuche) aller Seiten des kantonalen Webauftritts, für die das Statistische Amt zuständig ist. Siehe "Hinweise zur Datengrundlage, Indikatoren und Themen" unter "Weitere Informationen". Die Daten werden jeden Morgen um 08:30 Uhr um die Daten des Vortages ergänzt.

kantonaleverwaltung

display_name: kantonaleverwaltung

national-economy

de: Volkswirtschaft

staatskanzlei-kanton-zuerich

de: Staatskanzlei Kanton Zürich

de: Die Staatskanzlei des Kantons Zürich unterstützt den Regierungsrat in administrativen und juristischen Tätigkeiten für verschiedene Dialoggruppen. Zudem ist sie eine Schnittstelle zwischen den Direktionen des Kantons und arbeitet mit den Gemeinden, dem Bund und den Nachbarkantonen zusammen.

value: ZH-Kt Staatskanzlei - DCAT Harvester

de: Web Analytics des Webauftritts des Kantons Zürich ab Juli 2020


de: verkehr verkehrsunfaelle kantonzuerich

de: Unfälle [pro 1000 Einw.]

de: Anzahl Unfälle pro 1000 Einwohner Total (mit Personen- und/oder Sachschaden)

verkehrsunfaelle

display_name: verkehrsunfaelle

mobility

de: Mobilität und Verkehr

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


maintainer: Thomas Fricker

de: baueingabe bewilligungsverfahren

de: json

de: Baugesuche und Baubewilligungen nach Gebäudeart, Gemeinde und Jahr (ab 1991) (json)

de: csv

de: Baugesuche und Baubewilligungen nach Gebäudeart, Gemeinde und Jahr (ab 1991) (csv)

de: Achtung: Die Daten können sich rückwirkend ändern! Die Gemeinde Liesberg wird aufgesplittet nach den beiden Ortschaften Liesberg und Liesberg Dorf ausgewiesen.

baueingabe

display_name: baueingabe

bewilligungsverfahren

display_name: bewilligungsverfahren

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - DCAT


maintainer: Alexander Kral

de: leerstandsziffer leerwohnungsquote

de: Leerwohnungsziffer nach Zimmerzahl, Gemeinde und Jahr (ab 2002) (json)

de: Leerwohnungsziffer nach Zimmerzahl, Gemeinde und Jahr (ab 2002) (csv)

de: Leerwohnungsziffer (leer stehende Wohnungen im Verhältnis zum Wohnungsbestand des Vorjahres) am 1. Juni des jeweiligen Jahres

leerstandsziffer

display_name: leerstandsziffer

leerwohnungsquote

display_name: leerwohnungsquote


fr: federal votation

de: national abstimmung

it: votazione nazionale

rm: Resultats finals da la votaziun federala "Volksinitiative vom 30. Mai 2013 «Pro Service public»", 5 da zercladur 2016, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote fédéral "Volksinitiative vom 30. Mai 2013 «Pro Service public»", 5 juin 2016, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Volksinitiative vom 30. Mai 2013 «Pro Service public»", 5. Juni 2016, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Volksinitiative vom 30. Mai 2013 «Pro Service public»", 5 giugno 2016, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

federal

display_name: federal

national

display_name: national

nazionale

display_name: nazionale

plaun-naziunal

display_name: plaun-naziunal

votation

display_name: votation

votazione

display_name: votazione

votaziun

display_name: votaziun

politics

de: Politik

value: BL - Abstimmungen


de: tram punktlichkeit bus tabelle offentlicher-verkehr vbz sachdaten verspatung hackzurich

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die Daten des Jahres 2016. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) und die des aktuellen Jahres finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Fahrzeiten 2016 der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)


espace-reserve-aux-eaux-ere

geography

fr: Géographie

de: Geographie

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

it: Territorio e ambiente

title_for_slug: espace-reserve-aux-eaux-ere

fr: amenagement-des-cours-deau amenagement-local planification-de-lespace-physique cours-deau amenagement-du-territoire

de: wasserbau ortsplanung raumplanung wasserlauf raumordnung-und--planung

en: river-management local-planning physical-planning watercourse land-management-and-planning

it: sistemazione-dei-corsi-dacqua pianificazione-locale pianificazione-dello-spazio-fisico corso-dacqua sfruttamento-razionale-del-territorio

label: geocat.ch permalink

spatial: Canton de Fribourg (FR)

fr: Accès aux données (fr) : téléchargement et services web (Géoportail cantonal)

format: SERVICE

fr: Datenzugriff (de): Download und Webservices (Kantonales Geoportal)

fr: L'espace réservé aux eaux (ERE) est un corridor bordant les eaux superficielles dans lequel les constructions sont interdites. Il a pour but non seulement de sauvegarder les fonctions naturelles des cours d'eau et des étendues d’eau, mais également d'améliorer la protection contre les crues. Dans le canton de Fribourg, l'ERE est associé à trois données géographique : - la limite de l'ERE : délimitation de l'ERE au sens strict (art. 41a OEaux); - la limite de construction : distance de construction minimale aux cours d'eau et aux étendues d’eau; - la largeur naturelle : largeur naturelle du fond du lit, utilisée pour la délimitation de l'ERE. Les dispositions légales par rapport à l'interdiction de construire dans l'ERE figurent dans l’ordonnance fédérale sur la protection des eaux et dans la loi cantonale sur les eaux.

fr: Geoinformation Canton Fribourg

de: Geoinformation Kanton Freiburg

en: Geoinformation Canton Fribourg

it: Geoinformazione Canton Friburgo

fr: Les géodonnées publiques du Canton Fribourg sont gérées par le Centre de compétence SIT du Service du cadastre et de la géomatique SCG et mises à disposition sous forme de services web et de téléchargement via le géoportail cantonal.

en: The public geodata of the Canton Fribourg are managed by the GIS Competence Center of the Office of Surveying and Geomatics (VGA) and made available via the cantonal geoportal as web services and for download.

de: Die öffentlichen Geodaten des Kantons Freiburg werden durch das GIS-Kompetenzzentrum des Amtes für Vermessung und Geomatik VGA verwaltet und über das kantonale Geoportal als Webservices und zum Download bereitgestellt.

it: I geodati pubblici del Canton Friburgo sono gestiti dal Centro di competenza GIS dell'Ufficio della Misurazione e della Geomatica (SCG) e messi a disposizione tramite il geoportale cantonale come servizi web e per il download.

value: Fribourg-Kt - Geocat Harvester

fr: Espace réservé aux eaux


fr: votation cantonal

de: abstimmung kantonal

it: cantonale votazione

rm: Resultats finals da la votaziun chantunala "Staatsbeitragsgesetz vom 27. Juni 2019", 24 da november 2019, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote cantonal "Staatsbeitragsgesetz vom 27. Juni 2019", 24 novembre 2019, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der kantonalen Abstimmung "Staatsbeitragsgesetz vom 27. Juni 2019", 24. November 2019, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione cantonale "Staatsbeitragsgesetz vom 27. Juni 2019", 24 novembre 2019, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

cantonal

display_name: cantonal

cantonale

display_name: cantonale

kantonal

display_name: kantonal

plaun-chantunal

display_name: plaun-chantunal

politics

fr: Politique

it: Politica

kanton-basel-landschaft

de: Kanton Basel-Landschaft

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

rm: Staatsbeitragsgesetz vom 27. Juni 2019

fr: Staatsbeitragsgesetz vom 27. Juni 2019

de: Staatsbeitragsgesetz vom 27. Juni 2019

it: Staatsbeitragsgesetz vom 27. Juni 2019


fr: aquifere eaux-souterraines

de: grundwassertrager grundwasser

en: aquifer groundwater

it: acquifero acqua-sotterranea

de: Accès aux données (fr) : téléchargement et services web (Géoportail cantonal)

de: Datenzugriff (de): Download und Webservices (Kantonales Geoportal)

fr: Le système d'information des eaux souterraines du canton de Fribourg est utilisé pour la protection et la gestion de la ressource. Ses données sont structurées autour des thèmes suivants: (a) captages d'intérêt public; (b) inventaire des eaux souterraines publiques; (c) sources captées recensées dans l'ancien Atlas de l'approvisionnement en eau; (d) aquifères karstiques; et (e) prélèvements d'eau souterraine à des fins thermiques. On trouvera une brève description des thèmes en suivant les liens ci-dessous, tandis que le détail figure dans le modèle de données accessible depuis la rubrique 'Information sur le contenu'.

de: Auszug des Verzeichnisses der Grundwasservorkommen, mit den öffentlichen Gewässern integriert (Art. 13 ÖSG). Durch Polygone sind die Grundwasservorkommen, mit einer Ergiebigkeit von mehr als 50 l/min wiedergegeben.

fr: Système d'information des eaux souterraines


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

fr: Contenu des bassins d'accumulation, dimanche 24:00 heures, bulletin hebdomadaire

it: Grado di riempimento dei bacini di accumulazione, domenica alle ore 24, rapporto settimanale livello di accumulazione

author: Bundesamt für Energie BFE

media_type: SERVICE

fr:
Ce relevé, élaboré chaque dimanche à 24h00, recense le contenu (en GWh et en %) des bassins d'accumulation suisses dans 4 régions différentes.
Le taux de remplissage des bassins d'accumulation est relevé dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Der Füllungsgrad der Speicherseen, Sonntag 24h, Wochenbericht Speicherinhalt gibt Auskunft über den Speicherinhalt der Schweizer Speicherseen für vier Regionen in GWh und als Füllgrad in % jeweils am Sonntag 24h auf wöchentlicher Basis. Der Füllungsgrad der Speicherseen wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erhoben, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

it: Economia

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation


de: offentlicher-verkehr sachdaten tram bus punktlichkeit verspatung tabelle hackzurich vbz

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die Daten des Jahres 2018. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) und die des aktuellen Jahres finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

stadt-zurich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Fahrzeiten 2018 der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)


en: snowpack-simulation rutschblock snow-instability snowpack snow-stratigraphy snow-profiles failure-layer

en: Observed snow profiles

media_type: .csv

en: Observed snow stratigraphy in form of one *.csv-file per snow profile from the DAV and SWISS data sets (in respective subfolders). Each file is named after the profile ID which allows identifying the corresponding simulated profile in the "simulated_profiles" folder. One row corresponds to one observed snow layer. The content of the columns is described in Table 2 of the ReadMe file.

en: ReadMe

en: ReadMe file explaining data structure and content

en: SWISS data set: Properties of observed snow profiles and simulated failure layers

en: For each profile pair from the SWISS data set, this file contains one row with information on the observed snow stability and all extracted features describing the simulated failure layers. Please note that only those profile pairs which fulfilled the similarity criteria (column similarity_obs_sim = 1, 121 profiles) were used to validate the RF model. The content of the columns is explained in Table 1 of the ReadMe file.

en: DAV data set: Properties of observed snow profiles and simulated failure layers

en:
For each profile pair from the DAV data set, this file contains one row with information on the observed snow stability and all extracted features describing the simulated failure layers. The content of the columns is explained in Table 1 of the ReadMe file. Only those profile pairs which fulfilled predefined similarity criteria (column
"similarity_obs_sim" = 1) and which belonged to the stability classes "stable" and "unstable" (column "stability_class"
= 0 or 1) were used to train the RF model. Please note that for each of the two snow profiles with RB score 7 (profile
IDs 7228 and 9526), three additional layers were included in this data set to obtain a balanced set of training data (73
unstable and 73 stable profiles).

en: Simulated snow profiles

en: Simulated snow stratigraphy in form of one *.csv-file per snow profile from the DAV and SWISS data sets (in respective subfolders). Each file is named after the profile ID which allows identifying the corresponding observed profile in the "observed_profiles" folder. One row corresponds to one simulated snow layer. The content of the columns 1-7 is described in Table 3 of the ReadMe file. The remaining columns (8-31) contain all features that were used in the development of the RF model and are described in Table 1 of the ReadMe file.

en:
This data set includes information on all observed and simulated snow profiles that were used to train and validate the
random forest model described in Mayer et al. (2022). The RF model was trained to assess snow instability from simulated snow stratigraphy. The data set contains observed snow profiles from the region of Davos (DAV subset, 512 profiles) and from all over Switzerland (SWISS subset, 230 profiles). For each observed snow profile, there is a corresponding simulated profile which was obtained using meteorological input data for the numerical snow cover model SNOWPACK. The information on the observed snow profile contains a Rutschblock test result including the depth of the failure interface. As part of the study described in Mayer et al. (2022), each observed snow profile was manually compared to its simulated counterpart and the simulated layer corresponding to the Rutschblock failure layer was identified.

The data are provided in the following form: one file each per observed and simulated snow profile (2x512 files DAV, 2x230 files SWISS), two files (1 file DAV, 1 file SWISS) containing the observed information on snow instability, the allocation between observed and simulated failure layer, and all features extracted from the simulated weak layers that were used to develop the RF model.

failure-layer

display_name: failure-layer

rutschblock

display_name: rutschblock

snow-instability

display_name: snow-instability

snow-profiles

display_name: snow-profiles

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

snowpack

display_name: snowpack

snowpack-simulation

display_name: snowpack-simulation

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

value: Envidat Harvester

en: Observed and simulated snow profile data


maintainer: Océane Hames

en: openfoam snow-transport mosaic arctic-sea-ice snow-deposition

en: Paper Draft

media_type: PDF

en: This is the initial draft of the paper where the snowBedFoam 1.0. results are tested against Terrestrial Laser Scan (TLS) measurements of snow dynamics on Arctic sea ice (MOSAiC expedition). It highlights the numerical limitations of our model as well as the measurement uncertainties, which may occur in such extreme environments.

en: snowBedFoam 1.0.

media_type: .zip

en:
OpenFOAM-2.3.0. scripts containing the implemented Eulerian-Lagrangian snow transport model.

The code file provided here is not updated. The most recent version of the script can be found on the WSL/SLF GitLab repository: https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/snowbedfoam-v1-0.git

en: MOSAiC Met City preliminary (Level 2) wind data

media_type: zip-compressed folder of csv

en:
Extract from the preliminary MOSAiC atmospheric data (Level 2) for the time period 6th to 13th of November, 2019.
This data was used to set up the fluid forcing parameters in the snowBedFoam simulations on MOSAiC sea ice. It is being published in this repository with the kind permission from Matthew Shupe and his team.
The final processed and quality controlled version of this dataset (Level 3) has not been published yet. A complete reference will be added in this description once it is released.

en:
snowBedFoam 1.0. is a snow transport solver implemented in the Computational Fluid Dynamics (CFD) software OpenFOAM. It is adapted from the standard multi-phase flow solver DPMFoam for application in snow-influenced environments.

To simulate aeolian snow transport, snowBedFoam 1.0. handles coupled Eulerian–Lagrangian phases, which involve a finite number of particles (snow) spread in a continuous phase (air). The snow erosion and deposition are modelled through physically-based equations such as the ones employed in the well-established LES-Lagrangian Stochastic Model (Comola and Lehning, 2017 ; Sharma et al., 2018). This modelling approach is computationally intensive and thus adapted to simulate snow movement and distribution on small scale terrain.

snowBedFoam 1.0. was tested against topographical data collected on Arctic sea ice during the MOSAiC expedition (Clemens-Sewall, 2021) . Together with atmospheric data from the MOSAiC Met City (Shupe et al., 2021) used for the fluid forcing, the model was able to accurately simulate the zones of erosion and deposition of snow along a complex ice ridge structure.

The core code of snowBedFoam 1.0. is also accessible on the WSL/SLF GitLab repository (more details in the Resources section).

arctic-sea-ice

display_name: arctic-sea-ice

mosaic

display_name: mosaic

openfoam

display_name: openfoam

snow-deposition

display_name: snow-deposition

snow-transport

display_name: snow-transport

en: snowBedFoam: an OpenFOAM Eulerian-Lagrangian solver for modelling snow transport


maintainer: Esther R. Frei

en: treeline swiss-alps climate-change g-tree forest

en: GTREE Website

media_type: text/plain

en: climate data G-TREE experiment, Davos, Switzerland

format: TXT

mimetype: text/plain

en:
G-TREE is a global research network composed of 40 arctic and alpine researchers from around the world. This summer, our field experiment will be established at numerous sites across Canada, France, Norway, Spain, the United States, and Venezuela. Other sites are being developed in Russia, Scotland, and Sweden.

The Stillberg research area is located in the Eastern Swiss Alps near Davos, Switzerland. The site has been used for several long-term monitoring as well as experimental studies for the last four decades. Our G-TREE experiment consists of a lowest site located in a subalpine Larch-Spruce forest (Larici-Picetum) dominated by Larix decidua and Picea abies (1930 m a.s.l.), a transition zone site dominated by alpine shrubs (2100 m a.s.l.), and an uppermost site in an alpine meadow with some dwarf shrubs (2390 m a.s.l.).

climate-change

display_name: climate-change

forest

display_name: forest

g-tree

display_name: g-tree

swiss-alps

display_name: swiss-alps

treeline

display_name: treeline

en: G-TREE: Global Treeline Range Expansion Experiment Davos, Switzerland


maintainer: Frank Techel

en: shapefile alps observations avalanches snow

en: Selected wet snow avalanche activity data Davos, Switzerland (2011-2014)

media_type: application/zip

en: Zip archive with shapefiles for the selected wet snow avalanche polygons, including metadata.

en:
Polygons of wet snow avalanches in the Davos area, as documented by the Swiss avalanche warning service. The georeferenced outlines of the avalanches contain both the release as well as the deposit area, but without separating between both.

The dataset is a subset of the total record of 1615 avalanches classified as wet snow avalanches from October 2011 - September 2014, containing those 255 avalanches exceeding 0.0125 km^2. Every polygon comes with meta data, including the date of occurrence.

This dataset is the underlying dataset to:
Wever, N., Vera Valero, C. and Techel, F. (2018) _Coupled snow cover and avalanche dynamics simulations to evaluate wet snow avalanche activity_. Submitted to J. Geophys. Res., in review.

alps

display_name: alps

avalanches

display_name: avalanches

observations

display_name: observations

shapefile

display_name: shapefile

snow

display_name: snow

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal


present-weather-sensor-klosters

maintainer: Maxime Hervo

title_for_slug: present-weather-sensor-klosters

en: raclets precipitation weather visibility sensor

en: Present Weather Sensor Klosters

media_type: mat

en: Present Weather sensor measuring visibility and weather type installed at Klosters.

en: A present weather sensor (Vaisala PWD22) was deployed in Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019) for weather observation, combining the functions of a forwardscatter visibility meter and a present weather sensor. Besides measuring ambient light, it detects the intensity as well as the amount of both liquid and solid precipitation. More information can be found in the [User's Manual](ftp://ftp.cmdl.noaa.gov/aerosol/doc/manuals/PWD22_Manual.pdf).

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

sensor

display_name: sensor

visibility

display_name: visibility

weather

display_name: weather

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


maintainer: EnviDat Support

en: antarctica arctic ice snow sea-salt-aerosol

en: Fig 1F_1

en: Individual data to mean shown in Figure 1F

en: Fig 1E

en: Data to Figure 1E

en: Code

media_type: m

en: Matlab code to read and plot the data

en: Fig 1F_2

en: Fig 1A

en: Data Figure 1A

en: Fig 1C

en: Data to Figure 1C

en: This table lists all data files in chronological order. "SampleTemp" refers to the reading of the PT-1000 at the side of the sample holder. "cellPressure" is the water vapour pressure during the measurements. From this, in presence of ice, the temperature of the ice sample can be calculated which is given in the column "iceTemp". "dT" is the difference, or temperature offset, between sensor's reading and the ice samples temperature. The offset is due to the sensor being mounted away from the cooled spot of the sample were it experiences heating from warmer parts of the sample holder. The off-set is used to calibrate the temperature sensor and the resulting temperature during the experiments is given in the column "temperature". "relHum" is the relative humidity above (supercooled) liquid and "concBrine" is the concentration of a NaCl solution in mol/l in equilibrium with ice at the experimental temperature. "Area" is the integrated PE signal.

en: Fig 1D

en: Data to Figure 1D

en: Fib 1B_3

en: Individual data to mean shown in Figure 1B

en: Fig 1F

en: Data to Figure 1F

en: Fig 1B_2

en: Read Me

en: Description of the data tables

en: Table 2

en: This table lists all NEXAFS data files in chronological order with PE carbon to oxygen signal intensity ratios -from which the atomic ratio were calculated in the paper - before ("preCtoO") and after ("postCtoO") each NEXAFS measurement. Also listed is the change in Na ("lossSodi"), O ("lossOxy"), Cl ("lossChlor"), and C ("lossCarb") signal intensity after the NEXAFS measurement compared to prior to the NEXAFS measurement.

en: Fig 1B

en: Laboratory experiments are presented on the phase change at the surface of sodium chloride – water mixtures at temperatures between 259 K and 240 K. High selectivity to the upper few nanometres of the frozen solution – air interface is achieved by using electron yield near-edge X-ray absorption fine structure (NEXAFS) spectroscopy. We present the NEXAFS spectrum of the hydrohalite.

en: Data set on interfacial supercooling and the precipitation of hydrohalite in frozen NaCl solutions by X-ray absorption spectroscopy


en: blowing-snow large-eddy-simulations drifting-snow meteorological-data mass-flux antarctica eddy-covariance-measurements turbulence micro-rain-radar

en: Measurement data from snow particle counter at MRR site

en: Near-surface observations of drifting snow from a Snow Particle Counter (SPC) installed at the location of the Micro Rain Radar.

en: Simulation data for a situation with significant snow transport

en: Data from two LES-LSM simulations called Drift_1 and Drift_2, which reproduce the conditions observed at the S17 site on 11th January 2019, 00:40 to 00:50 UTC.

en: Simulation data for a situation with negligible snow transport

en: Results from two LES-LSM simulations called NoDrift_1 and NoDrift_2, which reproduce the conditions observed at the S17 site on 12th January 2019, 05:40 to 05:50 UTC.

en: Measurement data from Micro Rain Radar (MRR)

media_type: NetCDF

en: Remote sensing data of blowing snow from a Micro Rain Radar (MRR).

en: Measurement data from micro-meteorological station

media_type: zip-compressed folder of ASCII files

en: Automatic in-situ measurements of micro-meteorology and snow transport

media_type: zip-compressed folder of text files (f90)

en: Source code of the large-eddy simulations coupled with a Lagrangian stochastic model (LES-LSM), available on GitLab.

en: Readme

media_type: TXT

en: Meta data

en:
This dataset contains measurement and simulation data. The measurements characterize the standard meteorology, turbulence, and snow transport at the S17 site near Syowa Station in East Antarctica during an expedition in austral summer 2018/2019. Large-eddy simulations with sublimating particles provide additional insight into the latent and sensible heat exchange between snow and air in two example situations observed at the S17 site.

A part of the measurement data was recorded by an automatic measurement station from 10th January 2019 to 26th January 2019. This measurement station was equipped with standard meteorological sensors, a three-dimensional ultrasonic anemometer, an open-path infrared gas analyzer, a snow particle counter, an infrared radiometer for measurements of the surface temperature, and a sonic ranging sensor measuring changes in snow surface elevation.

At a horizontal distance of approximately 500 m, a Micro Rain Radar (MRR) was installed in a tilted configuration with an elevation angle of 7° for remote sensing of blowing snow between 25th December 2018 and 24th January 2019. In addition, near-surface in-situ measurements of snow transport were performed at the location of the MRR by deploying a snow particle counter from 27th December 2018 to 24th January 2019.

The simulations cover a 18 x 18 x 6 m³ domain and reproduce the steady-state conditions during a 10-min interval with significant snow transport and another 10-min interval with negligible snow transport. We provide the model source code and the post-processed simulation data, i.e., horizontally averaged quantities as a function of height and time.

antarctica

display_name: antarctica

blowing-snow

display_name: blowing-snow

drifting-snow

display_name: drifting-snow

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

large-eddy-simulations

display_name: large-eddy-simulations

mass-flux

display_name: mass-flux

meteorological-data

display_name: meteorological-data

micro-rain-radar

display_name: micro-rain-radar

turbulence

display_name: turbulence

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Meteorology and snow transport at S17 near Syowa, Antarctica, in austral summer 2018/2019


lidar-davos-wolfgang

maintainer: Patric Seifert

title_for_slug: lidar-davos-wolfgang

en: lidar clouds polly raclets tropos

en: Raman Lidar Davos

en: A portable Raman lidar system (Polly) from Leibnitz Institute for Tropospheric Research (Tropos) was deployed at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Please use this [link](http://polly.tropos.de/?p=lidarzeit&Ort=39), to be directly forwarded to the Davos location and select the date of interest from the calendar (bold numbers). The data can be requested directly at the Polly team.

clouds

display_name: clouds

lidar

display_name: lidar

polly

display_name: polly

tropos

display_name: tropos

en: LIDAR Davos Wolfgang


en: forest picea-abies soil face co2 nitrogen

en: Soil C and N

media_type: text/csv

en: Analyses of C, N and their stable isotopes in the soil, and soil pH

en: Gross N mineralisation and nitrification

en: Gross rates of N mineralisation and nitrification (15N dilution)

en: Water analyses

en: Analyses of water, especially soil solution

en: Resin bags

en: Ammonium, nitrate and their 15N in resin bags

en: Collection points

en: Collection points under the trees

en: Collection of soil solution

en: Soil solution collected by suction cups

en: Data obtained in the free-air CO2 enrichment (FACE) experiment at Hofstetten, NW Switzerland, between 2009 and 2016. This dataset contains analyses of the soil solution throughout the experiment, especially for nitrate, as well as different analyses done at the end of the experiment: ammonium and nitrate captured by ion-exchange resin bags and extracted from soil cores, gross N mineralisation and nitrification measured by isotope dilution.

face

display_name: face

forest

display_name: forest

nitrogen

display_name: nitrogen

picea-abies

display_name: picea-abies

soil

display_name: soil

en: Nitrogen availability under trees exposed to CO2 enrichment (FACE)


maintainer: Maria Elvira Murazzi

en: forest-trees nanoplastic polystyrene 13c-labelling uptake

en: Nanoplastic in forests experiment

media_type: XLS

en:
Data embargoed until August 2022, and it will be provided upon request

-  excel file containing: two working sheets (leaf supply and root supply experiment) with a table with the values 13C-nanopolystyrene in the different tissues of the two forest tree species; graph showing the differences between controls and treatments of 13C-nanopolystyrene enrichment for each tissue of each forest tree species; ANOVA table showing significant values after having exposed the tree species to 13C-nanopolystyrene

en:
The fate of plastic in the environment is of global concern, because its production recently has
increased strongly and it accumulates in terrestrial and aquatic ecosystems. Although some knowledge on
its role in aquatic and terrestrial ecosystems was gained in the recent decade, hitherto very little is known
about the impact of micro and nanoplastics in forest ecosystems.

The aim of this pioneering project was to explore if nanoplastics are taken up by forest trees species
through leaves or roots. In greenhouse experiments, we exposed leaves or roots of seedling of two forest
trees species to solutions with highly 13C-labelled polystyrene nanoparticles (13C-nPS, 99 atom%) and
examined if they were incorporated in different above- and belowground tissues.

Treated part of the trees for both species showed significant 13C-enrichment, indicating that trees take up nanoparticles. However, the overall 13C signal strength in tissues that were not exposed to the 13C label remained low (Δδ13C<1‰) and was confined to a few seedlings, leaving it ambiguous whether nanoplastic transport occurs or not.

We acknowledge that the new method developed might be not sensitive enough to unequivocally detect
mechanisms of nanoplastic uptake and transport at environmentally realistic concentrations.

forest-trees

display_name: forest-trees

nanoplastic

display_name: nanoplastic

polystyrene

display_name: polystyrene

uptake

display_name: uptake

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Nanoplastics in forests: Exploring the effects of nanoplastics on forest soils and tree physiology (NanoPlast)


de: vbz sachdaten verspatung hackzurich tram punktlichkeit bus tabelle offentlicher-verkehr

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die Daten des Jahres **2022**. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

stadt-zurich

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

de: Fahrzeiten 2022 der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)


maintainer: Christoph Marty

en: CH2014 REPORT

en:
CH2014-Impacts: Toward Quantitative Scenarios of Climate Change Impacts in Switzerland

The CH2014-Impacts report presents the results of a concerted effort of 15 Swiss research institutions to describe impacts of climate change in Switzerland quantitatively. This dataset contributes to the Crosphere/Snowcover section.

en: Dataset

en: Datasets are grouped under experiment "Aare" and "Graubunden".Data is also made available in netCDF format. A range of tools are available to [read netCDF](http://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/software.html).

en: Graubunden input

media_type: application/x-tar

en: Grid input data for the 'Graubunden' CH2014 simulation.

mimetype: application/x-tar

en: Aare input

en: Grid input data for the 'Aare' CH2014 simulation.

en:
 Overview

The CH2014-Impacts initiative is a concerted national effort to describe impacts of climate change in Switzerland quantitatively, drawing on the scientific resources available in Switzerland today. The initiative links the recently developed Swiss Climate Change Scenarios CH2011 with an evolving base of quantitative impact models. The use of a common climate data set across disciplines and research groups sets a high standard of consistency and comparability of results. Impact studies explore the wide range of climatic changes in temperature and precipitation projected in CH2011 for the 21st century, which vary with the assumed global level of greenhouse gases, the time horizon, the underlying climate model, and the geographical region within Switzerland. The differences among climate projections are considered using three greenhouse gas scenarios, three future time periods in the 21st century, and three climate uncertainty levels (Figure 1). Impacts are shown with respect to the reference period 1980-2009 of CH2011, and add to any impacts that have already emerged as a result of earlier climate change.

 Experimental Setup

Future snow cover changes are simulated with the physics-based model Alpine3D (Lehning et al., 2006). It is applied to two regions: The canton of Graubünden and the Aare catchment. These domains are modeled with a Digital Elevation Model (DEM) with a resolution of 200 m × 200 m. This defines the simulation grid that has to be filled with land cover data and downscaled meteorological input data for each cell for the time period of interest at hourly resolution. The reference data set consists of automatic weather station data. All meteorological input parameters are spatially interpolated to the simulation grid. The reference period comprises only thirteen years (1999–2012), because the number of available high elevation weather stations for earlier times is not sufficient to achieve unbiased distribution of the observations with elevation. The model uses projected temperature and precipitation changes for all greenhouse gas scenarios (A1B, A2, and RCP3PD) and CH2011 time periods (2035, 2060, and 2085).

 Data

Snow cover changes are projected to be relatively small in the near term (2035) (Figure 5.1 top), in particular at higher elevations above 2000 m asl. As shown by Bavay et al. (2013) the spread in projected snow cover for this period is greater between different climate model chains (Chapter 3) than between the reference period and the model chain exhibiting the most moderate change. In the 2085 period much larger changes with the potential to fundamentally transform the snow dominated alpine area become apparent (Figure 5.1 bottom). These changes include a shortening of the snow season by 5–9 weeks for the A1B scenario. This is roughly equivalent to an elevation shift of 400–800 m. The slight increase of winter precipitation and therefore snow fall projected in the CH2011 scenarios (with high associated uncertainty) can no longer compensate for the effect of increasing winter temperatures even at high elevations. In terms of Snow Water Equivalents (SWE), the projected reduction is up to two thirds toward the end of the century (2085). A continuous snow cover will be restricted to a shorter time period and/or to regions at increasingly high elevation. In Bern, for example, the number of days per year with at least 5 cm snow depth will decrease by 90% from now 20 days to only 2 days on average.

climate-change

display_name: climate-change

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

en: Alpine3D simulations of future climate scenarios CH2014


maintainer: Rebecca Mott

en: patchy-snow-covers dischmex snow-patch eddy-covariance-measurements turbulent-sensible-heat-fluxes

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 0.7 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.3 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.2 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (DA-600, Kaijo-Denki) in 0.3 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.6 m.

en: Gletschboden setup

media_type: image/png

en: Background map based on data © 2014/2016 swisstopo (JD100042)

format: PNG

mimetype: image/png

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 3.2 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 1.7 m on a daily basis.

en: Output explanation

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.5 m.

en:
This dataset contains eddy-covariance measurements in the ablation period of 2014-2016. Measurements were taken from two turbulence towers over a long-lasting snow patch, which are 5 m apart from each other (2014 and 2015). The turbulence towers were equipped with two YOUNG ultrasonic anemometers mounted 0.7 m (in 2014) and 3.3 m (in 2015) above snow-free ground, two ultrasonic anemometers (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) mounted at 2.6 m (in 2014) and 2.2 m (in 2015) above snow-free ground and one anemometer (DA-600, Kaijo Denki) mounted at 0.3 m above snow surface.

The measurement setup changed in 2016 and includes a measurement above the snow-free ground in upwind direction (Swiss coordinates: 790191/176689). The measurement tower is equipped with one ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 3.3 m above the snow-free ground. Additionally, one measurement tower is installed above the long-Lasting snow patch and equipped with the same setup as 2015.

Turbulence data were sampled at a frequency of 20 Hz. The processing of the data to quality controlled fluxes has been done with the Biomicrometeorology flux software (Thomas et al., 2009). The program applies plausibility tests and a despiking test after Vickers and Mahrt (1997) on the measured data. The routine further applies a time-lag correction and considers the deployment (e.g. the sonic azimuth). A frequency response correction (Moore, 1986) is done and a three-dimensional rotation is performed. Finally, quality assurance/quality control (QA/QC) flags after Foken et al., (2004) are issued and fast Fourier transform power and co-spectra are calculated. The change in snow height is considered in the post-processing for every measurement day. The turbulence data were averaged to 30 minute intervals.

dischmex

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snow-patch

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en: DISCHMEX - Impact of extreme land-surface heterogeneity on micrometeorology over spring snow-cover


en: snow-cover vertical-wind-motion boundary-layer-winds snow-depth saltation

en: Data Compilation

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en: Compressed TXT files

en:
The data correspond to the experiments presented and discussed in a paper regarding the interaction between turbulent wind fluctuations and snow saltation mass-fluxes (Paterna, 2016). Each of the nine data files corresponds to a different experiment presented in the paper and conducted in the winter 2014/2015 in the WSL/SLF cold wind tunnel in Davos. For each file the five columns indicate the time from the beginning of the experiment, the streamwise (u’) and the vertical (w’) wind velocity fluctuations, the streamwise (qx) and the vertical (qz) snow mass-flux components. From these time-series the scales of the snow saltation and of the turbulent flow are obtained with respect to the eddy-cycles and snow saltation cycles. From spectral analysis of the time-series a decoupling of the snow saltation from the turbulence forcing reveals two regimes of interaction: a turbulence-dependent regime occurring with weak saltation, and a turbulence-independent regime with strong saltation. Further details can be found at the link below.

Publication http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/2016GL068171/abstract

boundary-layer-winds

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saltation

display_name: saltation

snow-cover

display_name: snow-cover

vertical-wind-motion

display_name: vertical-wind-motion

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Wind tunnel measurement data of drifting snow and turbulent wind fluctuations


maintainer: Open Data Zürich

de: tabelle offentlicher-verkehr vbz hackzurich sachdaten verspatung punktlichkeit bus tram

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die Daten des Jahres **2021**. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

stadt-zurich

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

de: Fahrzeiten 2021 der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)