de: entsorgung bezirke bautaetigkeit bauinvestitionen kantonzuerich gemeinden

de: Bauinv. Ver-/Entsorg. 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich Ver- und Entsorgung (Bauinv. für Ver- und Entsorgung), in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

entsorgung

display_name: entsorgung

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


zahnarzte-anz

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

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de: gesundheit kantonzuerich zahnaerzte zahnaerztinnen gemeinden bezirke

state: active

type: dataset

de: Zahnärzte [Anz.]

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format: CSV

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de: Definition: Zahnärzte, welche eine Bewilligung zur selbständigen Berufsübung haben, jeweils am Ende eines Kalenderjahres. Für 1993 und 2003 keine Zahlen vorhanden. Aktuellstes Jahr provisorisch.

bezirke

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gesundheit

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zahnaerzte

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zahnaerztinnen

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health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

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approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: fluechtlinge aufenthalt kantonzuerich

label: Ukraine: Bundesrat aktiviert Schutzstatus S für Menschen aus der Ukraine (admin.ch)

label: Ukraine-Hilfe

label: Status S im Kanton Zürich: Von Schutzsuchenden zu Arbeitskräften?

de: Bestandesdaten der ausländischen Wohnbevölkerung im Kanton Zürich mit Aufenthaltsstatus 'Schutzbedürftige'

de: Aus Datenschutzgründen werden Zellenwerte, in deren Berechnung Merkmale mit weniger als drei Fällen eingehen, als '-' angegeben.

de: Die Daten werden monatlich aktualisiert (jeweils ungefähr am 15. Tag des Folgemonats). Die Quelldaten stammen aus dem Zentralen Migrationsinformationssystem ZEMIS des Staatssekretariats für Migration SEM.

aufenthalt

display_name: aufenthalt

fluechtlinge

display_name: fluechtlinge

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

de: Ausländische Wohnbevölkerung mit Schutzstatus S im Kanton Zürich, 10-Jahres-Altersklassen und Geschlecht


motorrad-neuzulassungen-anz

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de: gemeinden motorraeder bezirke motorfahrzeuge motorfahrzeugbestand fahrzeuge kantonzuerich

de: Motorrad-Neuzulassungen [Anz.]

de: Zwischen dem 1. Oktober des Vorjahres und dem 30. September erstmals in Verkehr gesetzte Motorräder. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Motorräder mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

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fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti


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de: gemeinden bezirke flaeche landwirtschaft nutzflaeche kantonzuerich

de: Landwirtschaftliche Nutzfläche [ha]

de: Landwirtschaftliche Nutzfläche gemäss landwirtschaftlicher Betriebszählung

flaeche

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landwirtschaft

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nutzflaeche

display_name: nutzflaeche

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura


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de: gemeinden kantonzuerich bezirke steuerpflichtige oeffentlichefinanzen

de: Total ordentlich Besteuerte [Anz.]

de: Ordentlich besteuerte natürliche Personen

oeffentlichefinanzen

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steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


steuerertrag-grundsteuern-mio-fr

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de: steuerertrag gemeindefinanzen bezirke grundsteuern steuern kantonzuerich gemeinden

de: Steuerertrag Grundsteuern [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag Grundsteuern (Nettoertrag Rechnungsjahr): Der Kanton Zürich kennt seit der Steuerperiode 2005 nur noch die Grundstückgewinnsteuer. Die Handänderungssteuer wurde mit einer Volksabstimmung per 1. Januar 2005 abgeschafft.

gemeindefinanzen

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gemeinden

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grundsteuern

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steuerertrag

display_name: steuerertrag

steuern

display_name: steuern

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


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de: landwirtschaft nutztiere gemeinden viehbestand kantonzuerich bezirke

de: Rinderviehbestand [Anz.]

de: Anzahl Rindvieh (inkl. Kühe)

bezirke

display_name: bezirke

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

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display_name: nutztiere

viehbestand

display_name: viehbestand


de: sicherheit gemeinden gemeindefinanzen bezirke oeffentlichefinanzen rechtsschutz nettoaufwendungen kantonzuerich

de: Nettoaufwand öffentliche Ordnung und Sicherheit [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

nettoaufwendungen

display_name: nettoaufwendungen

rechtsschutz

display_name: rechtsschutz

sicherheit

display_name: sicherheit


krw-wahleranteil-gp

title_for_slug: krw-wahleranteil-gp

de: kantonzuerich bezirke kantonsratswahlen parteien gemeinden wahlen politik

de: KRW Wähleranteil GP [%]

de: Wähleranteil GP bei Kantonsratswahlen

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politik

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wahlen

display_name: wahlen

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fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica


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de: nutztiere kantonzuerich gemeinden bezirke landwirtschaft viehbestand

de: Schweine [Anz.]

de: Anzahl Schweine

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de: Land- und Forstwirtschaft


de: gemeinden kantonzuerich oeffentlichefinanzen bezirke steuerpflichtige

de: Nur an der Quelle besteuerte Quellensteuerpfl. [Anz.]

de: Anzahl Quellensteuerpflichtige, welche nur an der Quelle besteuert sind

oeffentlichefinanzen

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de: Volkswirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: haushalte kantonzuerich bevoelkerung bezirke haushalt-typ gemeinden haushaltsgroesse

de: Anteil 1-Personenhaushalte [%]

de: Anteil Einpersonenhaushalte an allen Privathaushalten

bevoelkerung

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gemeinden

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haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

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display_name: haushaltsgroesse

population

de: Bevölkerung

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


anteil-gk-f

title_for_slug: anteil-gk-f

de: Anteil GK F [%]

de: Anteil Einwohner pro ÖV-Güteklasse F: Die ÖV-Güteklassen geben lagesscharf Aufschluss über die Erschliessungsqualität einer Gemeinde mit dem ÖV. In einem ersten Schritt werden Haltestellenkategorien definiert, in Abhängigkeit von einem an der Haltestelle verfügbaren ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall.  Danach wird in Abhängigkeit von Haltestellenkategorie und Luftliniendistanz die ÖV-Güteklasse ermittelt. Für jede Gemeinde werden die Einwohner pro Güteklasse in Prozent berechnet. (http://www.afv.zh.ch/internet/volkswirtschaftsdirektion/afv/de/verkehrsgrundlagen/verkehrsangebot/erreichbarkeit_und_erschliessung/_jcr_content/contentPar/downloadlist/downloaditems/infoblatt_v_g_teklas.spooler.download.1436273189233.pdf/KTZH_AFV_Broschuere_OeV-Gueteklassen.pdf)

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

verkehr

display_name: verkehr

mobility

de: Mobilität und Verkehr


de: natuerlichepersonen gemeinden bezirke einkommen steuerbareseinkommen kantonzuerich

de: Steuerb. Einkommen natürl. Pers. 75%-Quantil [Fr.]

de: Steuerbares Einkommen Schweiz steuerpflichtiger natürlicher Personen aus der Bundessteuerstatistik. Das 75%-Quantil ist ein Schwellenwert: Drei Viertel der Bevölkerung liegt unter, das andere Viertel über diesem Wert.

bezirke

display_name: bezirke

einkommen

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natuerlichepersonen

display_name: natuerlichepersonen

steuerbareseinkommen

display_name: steuerbareseinkommen


anteil-gk-a

title_for_slug: anteil-gk-a

de: Anteil GK A [%]

de: Anteil Einwohner pro ÖV-Güteklasse A: Die ÖV-Güteklassen geben lagesscharf Aufschluss über die Erschliessungsqualität einer Gemeinde mit dem ÖV. In einem ersten Schritt werden Haltestellenkategorien definiert, in Abhängigkeit von einem an der Haltestelle verfügbaren ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall.  Danach wird in Abhängigkeit von Haltestellenkategorie und Luftliniendistanz die ÖV-Güteklasse ermittelt. Für jede Gemeinde werden die Einwohner pro Güteklasse in Prozent berechnet. (http://www.afv.zh.ch/internet/volkswirtschaftsdirektion/afv/de/verkehrsgrundlagen/verkehrsangebot/erreichbarkeit_und_erschliessung/_jcr_content/contentPar/downloadlist/downloaditems/infoblatt_v_g_teklas.spooler.download.1436273189233.pdf/KTZH_AFV_Broschuere_OeV-Gueteklassen.pdf)


leerwohnungen-total-anz

title_for_slug: leerwohnungen-total-anz

de: kantonzuerich gemeinden wohnungen wohnungsbestand bezirke zimmerzahl

de: Leerwohnungen Total [Anz.]

de: Leerstehende Wohnungen am 1. Juni des Erhebungsjahres

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

de: kantonsratswahlen kantonsrat regierungsrat regierungsratswahlen

label: Übersicht über die Testdaten

de: Wahlsonntag vom 12.02.2023

media_type: application/json

de: Um die Stabilität unserer Server nicht zu gefährden, bitten wir die Konsumentinnen und Konsumenten auf eine Direktverlinkung zu verzichten und stattdessen das File in regelmässigen Abständen auf den eigenen Server herunterzuladen.

format: JSON

mimetype: application/json

de: Dokumentation zu kantonalen Echtzeitwahldaten

de: Erklärungen und Definitionen der einzelnen Variablen für die Ressourcen dieses Datensatzes.

format: XLS

de: Echtzeitdaten zu den im Kanton Zürich stattfindenden kantonalen Wahlen. Am Wahlsonntag, ab der Schliessung der letzten Urnen um 12 Uhr, erfolgt die Aktualisierung ca. alle 15 Minuten.

kantonsrat

display_name: kantonsrat

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

regierungsrat

display_name: regierungsrat

regierungsratswahlen

display_name: regierungsratswahlen

politics

de: Politik

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

de: Echtzeitdaten am Wahltag des Kantons Zürich - kantonale Wahlen


de: stromverbrauch gemeinden strom

label: Bruttolastgang Stadt Zürich

label: Kantonaler Stromverbrauch Basel-Stadt

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang ab 2022

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2016-2018

de: Der Bruttolastgang wird pro Viertelstunde in Kilowattstunden zusammengefasst.

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2013-2015

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2019-2021

de: Der Bruttolastgang entspricht der im Netzgebiet von Stadtwerk Winterthur an Endverbraucher abgegebenen elektrischen Energie in einer Auflösung von 15 Minuten. Die Berechnung erfolgt täglich gemäss dem Metering Code Schweiz mit den verfügbaren Daten und wird zwischen dem 5. und 10. Arbeitstag für den Vormonat plausibilisiert. Aufgrund der grossen Anzahl an Datensätzen, die der Berechnung der Bruttolastgangsumme zugrunde liegen, können die Werte im Verlauf der Zeit, bis max. 6 Monate zurück, noch nachträglich angepasst werden. Dargestellt sind die Stromverbrauchsdaten seit 2013.

gemeinden

display_name: gemeinden

strom

display_name: strom

stromverbrauch

display_name: stromverbrauch

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Bruttolastgang elektrische Energie der Stadt Winterthur


de: bevoelkerung kantonzuerich gemeinden bezirke geburten bevoelkerungsbewegungen

de: Geburtenüberschuss 5-J.-mittel [pro 1000 Einw.]

de: Geburten minus Sterbefälle, pro 1000 Einw. im Fünfjahresmittel. Beispiel: Die Zahl von 2003 entspricht dem Mittelwert der Geburten minus der Sterbefälle von 1999-2003 in Bezug auf die Einwohnerzahl von 1998.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungsbewegungen

display_name: bevoelkerungsbewegungen

geburten

display_name: geburten

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

population

de: Bevölkerung


de: haushaltsgroesse bezirke gemeinden kantonzuerich haushalte haushalt-typ bevoelkerung

de: 3-Personenhaushalte [Anz.]

bezirke

display_name: bezirke

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

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display_name: haushaltsgroesse


o-reingewinn-steuerpfl-jur-pers-fr

title_for_slug: o-reingewinn-steuerpfl-jur-pers-fr

de: bezirke reingewinn kantonzuerich juristischepersonen gemeinden

de: Ø Reingewinn steuerpfl. jur. Pers. [Fr.]

de: Durchschnittlicher Reingewinn (ehem. Ertrag) steuerpflichtiger juristischer Personen. Hinweis: Sehr hohe Beträge einiger weniger Steuerpflichtigen wirken sich entsprechend stark auf den Mittelwert aus.

juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

reingewinn

display_name: reingewinn

national-economy

de: Volkswirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Analysen & Studien

de: s-bahn konsum kindergarten oeffentlicherverkehr medien todesfaelle kinderkrippen strassenverkehr jugendberatung langsamverkehr kinderbetreuung familienberatung sars-cov-2 corona konkurse vorschulstufe primarschule ausbildung bildung arbeitslose handelsregister internetnutzung bus stellensuchende bahn soziales verkehr flugbewegungen volkswirtschaft flugverkehr strassenverkehrszaehlung verkehrsmittelwahl psychosozial mobilitaet berufslehre suchtprobleme lehrlinge wirtschaft verkehrsfrequenz gesundheitszustand kleinkinderbetreuung gesundheit oeffentlicheschulen energie covid-19 luftverkehr kinder flughafen

label: Katalog der Indikatoren im Gesellschaftsmonitoring COVID19 (mit Beschreibungen und Bezug der aktuellen Daten)

label: Readme: Gesellschaftsmonitoring COVID19

label: Visualisierung der Indikatoren im Gesellschaftsmonitoring COVID19

de: Metadaten aller Indikatoren im COVID_19 Gesellschaftsmonitoring des Kantons Zürich

de: Variabeln: 'id' = Kombination von 'variable_short' und 'location' ergibt eindeutigen Identifkator; 'topic' = thematische Kategorie des Indikators; 'variable_short' = Kurzbezeichnung des Indikators (kein String); 'variable_long' = längere Bezeichnung des Indikators (String); 'location' = räumlicher Bezug der Erhebung, 'unit' = Masseinheit des erhobenen Werts; 'source' = Quelle der erhobenen Daten, 'update' = Aktualisierungsfrequenz, 'public' = Status der Veröffentlichung (ja/nein), 'description' = URL mit Beschreibung zur Grundlage der jeweiligen Datenerhebung, Hinweisen zur Methodik sowie Weiteren Informationen; 'last_modified' = Datum der letzten Aktualisierung; 'date_first_obs' = Startdatum der Zeitreihe (d.i. die erste erhobene Beobachtung); 'date_last_obs' = Enddatum der Zeitreihe (d.i. die letzte erhobene Beobachtung); 'sort' = alphabetische Sortierungsvariable nach 'topic' und 'variable_long'.

de: Daten aller Indikatoren im COVID_19 Gesellschaftsmonitoring des Kantons Zürich

de: Variabeln: 'date' = Datum der Erhebung; 'value' = erhobener Wert; 'topic' = thematische Kategorie des Indikators (Liste aller Indikatoren siehe Readme unter "Weiterführende Informationen"); 'variable_short' = Kurzbezeichnung des Indikators (kein String); 'variable_long' = längere Bezeichnung des Indikators (String); 'location' = räumlicher Bezug der Erhebung, 'unit' = Masseinheit des erhobenen Werts; 'source' = Quelle der erhobenen Daten, 'update' = Aktualisierungsfrequenz, 'public' = Status der Veröffentlichung (ja/nein), 'description' = URL mit Beschreibung zur Grundlage der jeweiligen Datenerhebung, Hinweisen zur Methodik sowie Weiteren Informationen.

de: Datenreihen zu verschiedenen Indikatoren – die meisten auf Tagesbasis – können dabei helfen, besser zu verstehen, wie die Bevölkerung auf die COVID-19-Pandemie und die behördlichen Massnahmen zu ihrer Bewältigung reagiert hat. Verzeichnis aller Indikatoren und Spezifikation der Datenstruktur im Readme unter "Weiterführende Informationen".

arbeitslose

display_name: arbeitslose

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display_name: handelsregister

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display_name: verkehrsmittelwahl


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title_for_slug: steuerfuss-ohne-kirchen

de: gemeinden gemeindesteuerfuesse steuerfuss gemeindesteuern kantonzuerich gemeindefinanzen oeffentlichefinanzen

de: Steuerfuss (ohne Kirchen) [%]

de: Steuerfuss inkl. Schulgemeinde. Bei mehreren Primarschul- oder Oberstufenschulgemeinden auf dem Gemeindegebiet, wurde der erste Steuerfuss verwendet. Details zu angewendeten Steuerfüssen sind direkt bei den jeweiligen Gemeinden einzuholen. Zeitreihe ab 2012 (neues Finanzausgleichsgesetz).

gemeindefinanzen

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gemeindesteuerfuesse

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display_name: kantonzuerich

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerfuss

display_name: steuerfuss

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: schueler sekundarschule sekundarstufe schulen kantonzuerich gemeinden schuelerinnen bezirke

de: Schül. Sekundarstufe II [Pers. pro 1000 Einw.]

de: Die Sekundarstufe II umfasst die Berufsbildung und bei Mittelschulen die Normschuljahre > 9. Gemessen an der zivilrechtlichen Bevölkerung Ende Vorjahr

bezirke

display_name: bezirke

schueler

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schuelerinnen

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schulen

display_name: schulen

sekundarschule

display_name: sekundarschule

sekundarstufe

display_name: sekundarstufe

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza


bestand-elektromotor

title_for_slug: bestand-elektromotor

de: gemeinden motorfahrzeuge personenwagen bezirke kantonzuerich motorfahrzeugbestand fahrzeuge

de: Bestand Elektromotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Elektromotor an allen am 30. September eingelösten Personenwagen. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

personenwagen

display_name: personenwagen

mobility

de: Mobilität und Verkehr


anteil-gewasserflache

title_for_slug: anteil-gewasserflache

de: kantonzuerich geographie bezirke flaeche gemeinden

de: Anteil Gewässerfläche [%]

de: Anteil stehender und fliessender Gewässer an der Gesamtfläche ohne Zürichsee (5976 ha auf Kantonsgebiet) und Greifensee (829 ha; jeweils Punktfläche). Die Arealstatistiken werden ca. alle 10 Jahre erhoben. Die letzten vier fanden zwischen 1979-1985, 1992-1997, 2004-2009 und 2013-2018 statt.

flaeche

display_name: flaeche

geographie

display_name: geographie

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


wahlbeteiligung-nationalrat

title_for_slug: wahlbeteiligung-nationalrat

de: wahlbeteiligung politik kantonzuerich nationalratswahlen bezirke gemeinden wahlen

de: Wahlbeteiligung Nationalrat [%]

de: Gültig eingelegte Listen (Wahlzettel) dividiert durch Anzahl Wahlberechtigte

gemeinden

display_name: gemeinden

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen

politik

display_name: politik

wahlbeteiligung

display_name: wahlbeteiligung

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik


de: bevoelkerung kantonzuerich bevoelkerungsbewegungen sterbefaelle gemeinden bezirke

de: Sterberate (5-J.-mittel) [pro 1000 Einw.]

de: Durchschnittliche Zahl von Sterbefällen im Fünfjahresmittel pro 1000 Einw. Beispiel: Die Zahl von 2003 entspricht dem Mittelwert der Sterbefällen von 1999-2003 in Bezug auf die Einwohnerzahl von 1998.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungsbewegungen

display_name: bevoelkerungsbewegungen

bezirke

display_name: bezirke

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

sterbefaelle

display_name: sterbefaelle

population

de: Bevölkerung

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: bezirke gemeinden bautaetigkeit gebaeudeart kantonzuerich bauinvestitionen

de: Bauinv. Dienstl. 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich Dienstleistungen (Bauinv. für Büro, Verkauf und Gastgewerbe), in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

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bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


de: haushalt-typ haushalte kantonzuerich haushaltsgroesse gemeinden bezirke bevoelkerung

de: Anteil 5-Personenhaushalte [%]

de: Anteil Fünfpersonenhaushalte an allen Privathaushalten

haushalt-typ

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haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse


wahlbeteiligung-kantonsrat

title_for_slug: wahlbeteiligung-kantonsrat

de: bezirke gemeinden wahlen wahlbeteiligung politik kantonzuerich kantonsratswahlen

de: Wahlbeteiligung Kantonsrat [%]

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: oeffentlichefinanzen gemeinden kantonzuerich steuerpflichtige bezirke

de: Ausserhalb des Kt. wohnhaft Besteuerte [Anz.]

de: Anzahl ordentlich besteuerte natürliche Personen, welche ausserhalb des Kantons wohnhaft sind.

gemeinden

display_name: gemeinden

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

national-economy

de: Volkswirtschaft


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

de: politik kantonsrat abstimmungen regierungsrat eidgenoessischevolksabstimmungen kantonalevolksabstimmungen

de: Abstimmungsempfehlungen von Kantonsrat und Regierungsrat des Kantons Zürich

de: Abstimmungsempfehlungen des Zürcher Regierungs- und Kantonsrats zu kantonalen Abstimmungen und des Bundes-, des National- und des Ständerates zu eidgenössischen Abstimmungen. Es besteht kein Anspruch auf Vollständigkeit. Bitte senden Sie Ergänzungen zum Datensatz an die unter Kontakt angegebene E-Mail-Adresse.

abstimmungen

display_name: abstimmungen

eidgenoessischevolksabstimmungen

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politik

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regierungsrat

display_name: regierungsrat

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de: Politik


geb-vol-wohnen-zunahme

title_for_slug: geb-vol-wohnen-zunahme

de: gemeinden bezirke gebaeude wohnbautaetigkeit kantonzuerich immobilien gebaeudeart

de: Geb.Vol. Wohnen: Zunahme [%]

de: Veränderung des Gebäudevolumens gegenüber Vorjahr (1995: jährliche Veränderung im Zeitraum 1990-2000)

bezirke

display_name: bezirke

gebaeude

display_name: gebaeude

immobilien

display_name: immobilien

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

wohnbautaetigkeit

display_name: wohnbautaetigkeit

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: haushalte haushalt-typ bevoelkerung haushaltsgroesse bezirke gemeinden kantonzuerich

de: 2-Personenhaushalte [Anz.]

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

population

de: Bevölkerung


de: bezirke eheschliessungen bevoelkerung heiraten ehe kantonzuerich gemeinden

de: Heiraten [pro 1000 Einw.]

de: Anzahl Heiraten pro 1000 Einwohner (Rohe Heiratsziffer). Ein oder beide Partner ist/sind in einer Gemeinde des Kantons Zürich wohnhaft.

ehe

display_name: ehe

eheschliessungen

display_name: eheschliessungen

gemeinden

display_name: gemeinden

heiraten

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personalsteuerpflichtige-anz

title_for_slug: personalsteuerpflichtige-anz

de: bezirke oeffentlichefinanzen kantonzuerich steuerpflichtige gemeinden

de: Personalsteuerpflichtige [Anz.]

de: Anzahl Personalsteuerpflichtige

oeffentlichefinanzen

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steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: gemeindesteuern oeffentlichefinanzen gemeinden steuern bezirke kantonzuerich nettoaufwendungen gemeindefinanzen

de: Nettoaufwand Finanzen und Steuern [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

nettoaufwendungen

display_name: nettoaufwendungen

steuern

display_name: steuern

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: kantonzuerich bezirke zimmerzahl wohnungsbestand wohnungen gemeinden

de: Anteil 1 Zi.-Wohnungen [%]

de: Anteil 1 Zi.-Wohnungen am Wohnungsbestand. Wohnungsbestand gemäss GWS. Wohnungsbestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT.

bezirke

display_name: bezirke

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


beschaftigte-landwirtschaft-pers

title_for_slug: beschaftigte-landwirtschaft-pers

de: landwirtschaft bezirke gemeinden kantonzuerich wirtschaftssektor beschaeftigte

de: Beschäftigte Landwirtschaft [Pers.]

de: Landwirtschaftlich Beschäftigte (Voll- und Teilzeit); ungleich Beschäftigte des 1. Sektors aus den eidg. Betriebszählungen!

beschaeftigte

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kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: bezirke zonenart bautaetigkeit bauzonenverbrauch kantonzuerich gemeinden bauzonen

de: 15-Jahresverbrauch [ha]

de: Verbrauchte Bauzonenfläche der letzten 15 Jahre

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

bauzonen

display_name: bauzonen

bauzonenverbrauch

display_name: bauzonenverbrauch

zonenart

display_name: zonenart


de: steuerbareseinkommen einkommensstufen kantonzuerich natuerlichepersonen gemeinden bezirke

de: Steuerb. Einkommen natürl. Pers. 25%-Quantil [Fr.]

de: Steuerbares Einkommen Schweiz steuerpflichtiger natürlicher Personen aus der Bundessteuerstatistik. Das 25%-Quantil ist ein Schwellenwert: Ein Viertel der Bevölkerung liegt unter, die anderen drei Viertel über diesem Wert.

einkommensstufen

display_name: einkommensstufen

gemeinden

display_name: gemeinden

natuerlichepersonen

display_name: natuerlichepersonen

steuerbareseinkommen

display_name: steuerbareseinkommen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


bauzonen-nicht-uberbaut-ha

title_for_slug: bauzonen-nicht-uberbaut-ha

de: kantonzuerich bodennutzung bauzonen gemeinden zonenart bezirke bauzonenverbrauch nutzungsreserven

de: Bauzonen nicht überbaut [ha]

de: Total nicht überbaute Bauzonenfläche

bodennutzung

display_name: bodennutzung

nutzungsreserven

display_name: nutzungsreserven


de: abstimmungsergebnisse abstimmungen gemeinden politik

label: Wahlen & Abstimmungen: Aktuelle Vorlagen

label: Webservices für Echtzeit-Ergebnisse am Abstimmungssonntag (Bundesamt für Statistik)

de: Abstimmungssonntag vom 15.05.2022

de: Um die Stabilität unserer Server nicht zu gefährden, bitten wir die Konsumenten auf eine Direktverlinkung zu verzichten und stattdessen das File in regelmässigen Abständen auf den eigenen Server herunterzuladen.

de: Abstimmungssonntag vom 25.09.2022

de: Abstimmungssonntag vom 28.11.2021

de: Abstimmungssonntag vom 12.02.2023

de: Abstimmungssonntag vom 26.09.2021

de: Abstimmungssonntag vom 12.03.2023

de: Dokumentation kommunale und regionale Echtzeitdaten

de: Erklärungen und Definitionen der einzelnen Variablen für die Distributionen dieses Datensatzes

de: Abstimmungssonntag vom 27.11.2022

de: Abstimmungssonntag vom 13.02.2022

de:
Echtzeitdaten zu den an eidgenössischen und kantonalen Abstimmungsterminen im Kanton Zürich und (seit dem Urnengang vom 12. März 2023) Aargau stattfindenden kommunalen und regionalen Volksabstimmungen. Es werden nur diejenigen Geschäfte angezeigt, die von den verantwortlichen Gemeinden erfasst werden.
Die aktuelle Ressource wird ca. sechs bis vier Wochen vor dem Urnengang publiziert und dann täglich aktualisiert. Am Abstimmungstag, ab der Schliessung der letzten Urnen um 12 Uhr, erfolgt die Aktualisierung alle zehn Minuten.

abstimmungen

display_name: abstimmungen

abstimmungsergebnisse

display_name: abstimmungsergebnisse

politik

display_name: politik

politics

de: Politik

de: Echtzeitdaten am Abstimmungstag – kommunale und regionale Vorlagen


reingewinn-juristische-personen-mio-fr

title_for_slug: reingewinn-juristische-personen-mio-fr

de: bezirke kantonzuerich gemeinden juristischepersonen reingewinn

de: Reingewinn juristische Personen [Mio.Fr.]

de: Reingewinn (ehem. Ertrag) steuerpflichtiger juristischer Personen. Hinweis: Sehr hohe Beträge einiger weniger Steuerpflichtigen wirken sich entsprechend stark auf den Mittelwert aus.

bezirke

display_name: bezirke

juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

reingewinn

display_name: reingewinn

national-economy

de: Volkswirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


nrw-wahleranteil-svp

title_for_slug: nrw-wahleranteil-svp

de: bezirke gemeinden wahlen parteien politik kantonzuerich nationalratswahlen

de: NRW Wähleranteil SVP [%]

de: Wähleranteil SVP bei Nationalratswahlen. Hinweis: 2015 werden alle Auslandschweizer zur Stadt Zürich gezählt.

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen

parteien

display_name: parteien

wahlen

display_name: wahlen


krw-wahleranteil-bdp

title_for_slug: krw-wahleranteil-bdp

de: nationalratswahlen bezirke politik gemeinden kantonzuerich wahlen parteien

de: KRW Wähleranteil BDP [%]

de: Wähleranteil BDP bei Kantonsratswahlen


de: Steuererträge nach Einkommensklassen

de:
Die Basis für die Berechnung der approximativen Steuererträge bildet das steuerbare Einkommen gemäss Bundessteuer. Das steuerbare Einkommen gemäss Bundesteuer kann aufgrund unterschiedlicher Abzüge von dem für die Staats- und Gemeindesteuer massgebenden Einkommen abweichen. Für die unterschiedlich hohen Kinderabzüge wurde eine Korrektur vorgenommen.
Für andere Positionen werden keine Korrektur vorgenommen (z.B. Berufsauslagen).

de: Steuererträge nach Vermögensklassen

de: Steuerertrag nach Einkommens- und Vermögensklassen auf Basis der Bundessteuerdaten des kantonalen Steueramts.

einkommensverteilung

display_name: einkommensverteilung

steuerertrag

display_name: steuerertrag

de: Steuererträge nach Einkommens- und Vermögensklassen


de: bezirke gewerbe gemeinden kantonzuerich apotheken

de: Apotheken [pro 1000 Einw.]

de: Definition: Alle öffentlichen Apotheken im Kanton Zürich. Aktuellstes Jahr provisorisch. Stand: Anfangs Folgejahr.

apotheken

display_name: apotheken

gemeinden

display_name: gemeinden

gewerbe

display_name: gewerbe

health

de: Gesundheit


de: kantonzuerich beschaeftigte bezirke beschaeftigungsgrad teilzeiterwerbstaetige landwirtschaft arbeitsmarkt gemeinden

de: Anteil Teilzeitbeschäftigte Landwirtschaft [%]

de: Teilzeit: < 75 Prozent

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

beschaeftigungsgrad

display_name: beschaeftigungsgrad

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

teilzeiterwerbstaetige

display_name: teilzeiterwerbstaetige

agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: kantonzuerich mittelschulen schueler bezirke schuelerinnen gemeinden schulen

de: Schül. Mittelschule [pro 1000 Einw.]

de: Anzahl MittelschülerInnen inkl. LangzeitgymnasiastenInnen und SchülerInnen privater Mittelschulen gemessen an der zivilrechtlichen Bevölkerung Ende Vorjahr.

bezirke

display_name: bezirke

mittelschulen

display_name: mittelschulen

schueler

display_name: schueler

schuelerinnen

display_name: schuelerinnen

schulen

display_name: schulen

education

de: Bildung, Wissenschaft

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: bevoelkerung sozialleistungen kantonzuerich gemeinden bezuegerquote bezirke

de: Bezügerquote der bedarfsabh. Sozialleistungen [%]

de: Bezügerquote der bedarfsabhängigen Sozialleistungen. Die Bezügerquote der bedarfsabhängigen Sozialleistungen bezieht sich auf alle Personen, die während mindestens einem Monat des Jahres X eine der folgenden bedarfsabhängigen Sozialleistungen bezogen haben: Wirtschaftliche Sozialhilfe, Kleinkindbetreuungsbeiträge (bis und mit 2016), Alimentenbevorschussung, Zusatzleistungen zur Alters-, Invaliden- oder Hinterlassenenrente. Personen, die mehr als eine dieser Leistungen bezogen haben, werden nur einmal gezählt. Bei Gemeinden, die weniger als 5 Fälle haben, wird keine Quote ausgewiesen. (Referenzpopulation im Gemeindeporträt: kantonale Bevölkerungserhebung. Das BFS verwendet für die Berechnung seiner Quoten als Referenzpopulation STATPOP des Vorjahres.)

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bezuegerquote

display_name: bezuegerquote

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

sozialleistungen

display_name: sozialleistungen

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale


steuerertrag-total-mio-fr

title_for_slug: steuerertrag-total-mio-fr

de: kantonzuerich bezirke steuern gemeinden gemeindefinanzen steuerertrag

de: Steuerertrag Total [Mio.Fr.]

de: Nettosteuerertrag im Rechnungsjahr

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

steuerertrag

display_name: steuerertrag

steuern

display_name: steuern

national-economy

de: Volkswirtschaft


geb-vol-dienstleistungen-anteil

title_for_slug: geb-vol-dienstleistungen-anteil

de: kantonzuerich gebaeudeart dienstleistungssektor gemeinden gebaeude bezirke

de: Geb.Vol. Dienstleistungen: Anteil [%]

de: Approximatives Gebäudevolumen von Büro-, Verkaufs- und Gastgewerbegebäuden (inkl. Anteil gemischte Wohnbauten)

dienstleistungssektor

display_name: dienstleistungssektor

gebaeude

display_name: gebaeude

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

gemeinden

display_name: gemeinden

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


de: gesundheit aerzte kantonzuerich gemeinden bezirke aerztinnen

de: Aerzte [pro 1000 Einw.]

de: Aerzte mit Hauptberufstätigkeit im Ambulanten Sektor. Bis 2008: Ärzte mit eigener Praxis und Spitalärzte, die Privatpatienten behandeln, jeweils am Anfang eines Kalenderjahres. Für 1993 und 2003 keine Zahlen vorhanden. Aktuellstes Jahr provisorisch.

aerzte

display_name: aerzte

aerztinnen

display_name: aerztinnen

gesundheit

display_name: gesundheit

health

de: Gesundheit

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: unternehmensstruktur kantonzuerich gemeinden betriebe bezirke

de: Mikrobetriebe (0-9 VZÄ) [Anz.]

de: Anzahl Mikrobetriebe mit einer Beschäftigung von weniger als 10 Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch.

betriebe

display_name: betriebe

bezirke

display_name: bezirke

unternehmensstruktur

display_name: unternehmensstruktur

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


bestand-benzinmotor

title_for_slug: bestand-benzinmotor

de: gemeinden motorfahrzeuge personenwagen bezirke kantonzuerich motorfahrzeugbestand fahrzeuge

de: Bestand Benzinmotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Benzinmotor an allen am 30. September eingelösten Personenwagen. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

personenwagen

display_name: personenwagen

mobility

de: Mobilität und Verkehr


bevolkerung-katholisch-pers

title_for_slug: bevolkerung-katholisch-pers

de: bezirke religion katholisch gemeinden kantonzuerich konfession bevoelkerung

de: Bevölkerung: katholisch [Pers.]

de: Katholische Wohnbevölkerung (zivilrechtlicher Wohnsitz; ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

katholisch

display_name: katholisch

konfession

display_name: konfession

religion

display_name: religion

population

de: Bevölkerung


bauzonen-nicht-uberbaut

title_for_slug: bauzonen-nicht-uberbaut

de: nutzungsreserven bauzonen bezirke kantonzuerich gemeinden

de: Bauzonen nicht überbaut  [%]

de: Anteil nicht überbaute Bauzonen gemessen an der gesamten Bauzonenfläche

bauzonen

display_name: bauzonen

nutzungsreserven

display_name: nutzungsreserven

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


geb-vol-landwirtschaft-anteil

title_for_slug: geb-vol-landwirtschaft-anteil

de: kantonzuerich gemeinden gebaeudeart bezirke gebaeude landwirtschaft

de: Geb.Vol. Landwirtschaft: Anteil [%]

de: Approximatives Gebäudevolumen von Landwirtschaftlichen Ökonomiebauten

gebaeude

display_name: gebaeude

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

gemeinden

display_name: gemeinden

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


total-vza-anz

title_for_slug: total-vza-anz

de: bezirke arbeitsmarkt gemeinden kantonzuerich beschaeftigte

de: Total VZÄ [Anz.]

de: Anzahl Beschäftigte des Primär-, des Sekundär- und des Tertiärsektors in Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch. Ab 2015 Berechnung mit neuem Modell, was in Bezug auf die VZÄ zu einem Bruch in der Zeitreihe zwischen 2014 und 2015 führt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

bezirke

display_name: bezirke

work

de: Arbeit, Erwerb

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: haushalt-typ haushalte kantonzuerich gemeinden haushaltsgroesse bezirke bevoelkerung

de: 5-Personenhaushalte [Anz.]

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse


maintainer: Frank Techel

en: shapefile avalanches alps snow observations

en: Selected wet snow avalanche activity data Davos, Switzerland (2011-2014)

media_type: application/zip

en: Zip archive with shapefiles for the selected wet snow avalanche polygons, including metadata.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en:
Polygons of wet snow avalanches in the Davos area, as documented by the Swiss avalanche warning service. The georeferenced outlines of the avalanches contain both the release as well as the deposit area, but without separating between both.

The dataset is a subset of the total record of 1615 avalanches classified as wet snow avalanches from October 2011 - September 2014, containing those 255 avalanches exceeding 0.0125 km^2. Every polygon comes with meta data, including the date of occurrence.

This dataset is the underlying dataset to:
Wever, N., Vera Valero, C. and Techel, F. (2018) _Coupled snow cover and avalanche dynamics simulations to evaluate wet snow avalanche activity_. Submitted to J. Geophys. Res., in review.

alps

display_name: alps

avalanches

display_name: avalanches

observations

display_name: observations

shapefile

display_name: shapefile

snow

display_name: snow

education

de: Bildung, Wissenschaft

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester


maintainer: EnviDat Support

en: sea-ice tls sea-ice-elevation polar terrestrial-laser-scans

en: Data processing documentation

media_type: DOC

format: SERVICE

en: Link to post-processed TLS’s of Antarctic sea ice

en: Post Processed TLS's

media_type: ZIP

en: Compressed dat files

en:
This dataset comprises of a post-processed set of terrestrial laser scans (TLS’s) of Antarctic sea ice obtained during the Sea Ice Physics and Ecosystem Experiment-2 (SIPEX-2, http://seaice.acecrc.org.au/sipex2012/) in September-November 2012. The post-processing steps include the registration of the individual scans into a single 3-dimensional point cloud, the removal of unwanted noise caused by particles in the air (i.e., snow crystals), and the final generation of surface grids based on the cleaned individual point returns. The final product includes the ‘xyz’ coordinates of the individual point measurements, and gridded surfaces covering study areas of 100m x 100 m, and at resolutions of 0.01 m, 0.1 m, 0.25 m, 0.5 m and 1 m for each of the survey dates. Additionally, subgrid statistics that include the mean elevation, standard deviation, minimum and maximum elevations, range, and number of point returns in each gridcell are generated. The final product is provided in space-delimited text files, with the surface grids provided in Digital Terrain Model (DTM) format ready for visualization in any GIS software.

How to cite:
Please also cite the original publication when using this data set.: Trujillo, E., K. Leonard, T. Maksym, and M. Lehning (2016), Changes in snow distribution and surface topography following a snowstorm on Antarctic sea ice, J. Geophys. Res. Earth Surf., 121, doi:[10.1002/2016JF003893](https://dx.doi.org/10.1002/2016JF003893).

polar

display_name: polar

sea-ice

display_name: sea-ice

sea-ice-elevation

display_name: sea-ice-elevation

terrestrial-laser-scans

display_name: terrestrial-laser-scans

tls

display_name: tls

en: High resolution sea ice surface topography from the SIPEX-2 expedition, East Antarctica, 2012


en: food-taste-similarity food-preferences agro-food-trade latent-semantic-analysis national-dishes

en: information on ingredients of national dishes

media_type: .csv

en: shows information of ingredients of all national dishes of 171 countries and their names

en: dyadic food similarity measures, pairwise similarity and dissimilarity (chord diagram)

media_type: .zip

en:
The figures show the distribution of two dyadic food tastes similarity measures on the base of
the national dishes: (i) the Manhattan distance and the (ii) latent semantic analysis. The chord diagram
shows the results for country pairs with most and less similarity on basis of the LSA-approach.

en: National dishes, migration data and data for bilateral food trade flows

media_type: Stata dta file

en:
The data include information on national dishes, migration data and data for bilateral food
trade flows for 5 years as well as importer and exporter GDP, population, distance between
most populated cities, bilateral information on Preferential Trade Agreements, common
official primary langauge, common colonizer post-1945, colonial relationship for overall
171 countries. The final data set contains 145,350 observations (29,070 country pairs for
5 years)

en: The data described in this article were collected daily over the period 4 June 2018 to 23 August 2018 and contains information of several data sources. The database includes information on national recipes and their ingredients for 171 countries, measures for food taste similarities between all 171 countries as well as bilateral migration and agro-food trade data for 5 years. The database can be used for analyzing e.g., the relation between food preferences and international trade or food preferences and health outcomes (e.g., obesity) across countries.

agro-food-trade

display_name: agro-food-trade

food-preferences

display_name: food-preferences

food-taste-similarity

display_name: food-taste-similarity

latent-semantic-analysis

display_name: latent-semantic-analysis

national-dishes

display_name: national-dishes

education

en: Education and science

en: Data of national dishes, their similarity and trade flows


maintainer: Sofia Pagliarin

en: barcelona urban-atlas copernicus soil-sealing milan imperviousness

media_type: mpk

en: Shareable project in Esri ArcGIS format including the HRL IMD data in raster format for each of the territorial boundaries as specified in letter a)-h), see Dataset description

media_type: CSV

en: Information on data sources

en:
Dataset description

This dataset is a recalculation of the Copernicus 2015 high resolution layer (HRL) of imperviousness density data (IMD) at different spatial/territorial scales for the case studies of Barcelona and Milan. The selected spatial/territorial scales are the following:

 * a)	Barcelona city boundaries
 * b)	Barcelona metropolitan area, Àrea Metropolitana de Barcelona (AMB)
 * c)	Barcelona greater city (Urban Atlas)
 * d)	Barcelona functional urban area (Urban Atlas)
 * e)	Milan city boundaries
 * f)	Milan metropolitan area, Piano Intercomunale Milanese (PIM)
 * g)	Milan greater city (Urban Atlas)
 * h)	Milan functional urban area (Urban Atlas)

In each of the spatial/territorial scales listed above, the number of 20x20mt cells corresponding to each of the 101 values of imperviousness (0-100% soil sealing: 0% means fully non-sealed area; 100% means fully sealed area) is provided, as well as the converted measure into squared kilometres (km2).

 Dataset composition

The dataset is provided in .csv format and is composed of:

_IMD15_BCN_MI_Sources.csv_: Information on data sources

 _IMD15_BCN.csv_: This file refers to the 2015 high resolution layer of imperviousness density (IMD) for the selected territorial/spatial scales in Barcelona:
 * a)	Barcelona city boundaries (label: bcn_city)
 * b)	Barcelona metropolitan area, Àrea metropolitana de Barcelona (AMB) (label: bcn_amb)
 * c)	Barcelona greater city (Urban Atlas) (label: bcn_grc)
 * d)	Barcelona functional urban area (Urban Atlas) (label: bcn_fua)

 _IMD15_MI.csv_: This file refers to the 2015 high resolution layer of imperviousness density (IMD) for the selected territorial/spatial scales in Milan:
 * e)	Milan city boundaries (label: mi_city)
 * f)	Milan metropolitan area, Piano intercomunale milanese (PIM) (label: mi_pim)
 * g)	Milan greater city (Urban Atlas) (label: mi_grc)
 * h)	Milan functional urban area (Urban Atlas) (label: mi_fua)

_IMD15_BCN_MI.mpk_: the shareable project in Esri ArcGIS format including the HRL IMD data in raster format for each of the territorial boundaries as specified in letter a)-h).

Regarding the territorial scale as per letter f), the list of municipalities included in the Milan metropolitan area in 2016 was provided to me in 2016 from a person working at the PIM.

In the IMD15_BCN.csv and IMD15_MI.csv, the following columns are included:

 * Level: the territorial level as defined above (a)-d) for Barcelona and e)-h) for Milan);
 * Value: the 101 values of imperviousness density expressed as a percentage of soil sealing (0-100%: 0% means fully non-sealed area; 100% means fully sealed area);
 * Count: the number of 20x20mt cells corresponding to a certain percentage of soil sealing or imperviousness;
 * Km2: the conversion of the 20x20mt cells into squared kilometres (km2) to facilitate the use of the dataset.

 Further information on the Dataset

This dataset is the result of a combination between different databases of different types and that have been downloaded from different sources. Below, I describe the main steps in data management that resulted in the production of the dataset in an Esri ArcGIS (ArcMap, Version 10.7) project.

 1. The high resolution layer (HRL) of the imperviousness density data (IMD) for 2015 has been downloaded from the official website of Copernicus. At the time of producing the dataset (April/May 2021), the 2018 version of the IMD HRL database was not yet validated, so the 2015 version was chosen instead. The type of this dataset is raster.

 2. For both Barcelona and Milan, shapefiles of their administrative boundaries have been downloaded from official sources, i.e. the ISTAT (Italian National Statistical Institute) and the ICGC (Catalan Institute for Cartography and Geology). These files have been reprojected to match the IMD HRL projection, i.e. ETRS 1989 LAEA.

 3. Urban Atlas (UA) boundaries for the Greater Cities (GRC) and Functional Urban Areas (FUA) of Barcelona and Milan have been checked and reconstructed in Esri ArcGIS from the administrative boundaries files by using a Eurostat correspondence table. This is because at the time of the dataset creation (April/May 2021), the 2018 Urban Atlas shapefiles for these two cities were not fully updated or validated on the Copernicus Urban Atlas website. Therefore, I had to re-create the GRC and FUA boundaries by using the Eurostat correspondence table as an alternative (but still official) data source. The use of the Eurostat correspondence table with the codes and names of municipalities was also useful to detect discrepancies, basically stemming from changes in municipality names and codes and that created inconsistent spatial features. When detected, these discrepancies have been checked with the ISTAT and ICGC offices in charge of producing Urban Atlas data before the final GRC and FUA boundaries were defined.

Steps 2) and 3) were the most time consuming, because they required other tools to be used in Esri ArcGIS, like spatial joins and geoprocessing tools for shapefiles (in particular dissolve and area re-calculator in editing sessions) for each of the spatial/territorial scales as indicated in letters a)-h).

Once the databases for both Barcelona and Milan as described in points 2) and 3) were ready (uploaded in Esri ArcGIS, reprojected and their correctness checked), they have been ‘crossed’ (i.e. clipped) with the IMD HRL as described in point 1) and a specific raster for each territorial level has been calculated. The procedure in Esri ArcGIS was the following:

 * Clipping: Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster Processing > Clip. The ‘input’ file is the HRL IMD raster file as described in point 1) and the ‘output’ file is each of the spatial/territorial files. The option "Use Input Features for Clipping Geometry (optional)” was selected for each of the clipping.
 * Delete and create raster attribute table: Once the clipping has been done, the raster has to be recalculated first through Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster properties > Delete Raster Attribute Table and then through Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster properties > Build Raster Attribute Table; the "overwrite" option has been selected.

 Other tools used for the raster files in Esri ArcGIS have been the spatial analyst tools (in particular, Zonal > Zonal Statistics). As an additional check, the colour scheme of each of the newly created raster for each of the spatial/territorial attributes as per letters a)-h) above has been changed to check the consistency of its overlay with the original HRL IMD file. However, a perfect match between the shapefiles as per letters a)-h) and the raster files could not be achieved since the raster files are composed of 20x20mt cells.

The newly created attribute tables of each of the raster files have been exported and saved as .txt files. These .txt files have then been copied in the excel corresponding to the final published dataset.

barcelona

display_name: barcelona

copernicus

display_name: copernicus

imperviousness

display_name: imperviousness

milan

display_name: milan

soil-sealing

display_name: soil-sealing

urban-atlas

display_name: urban-atlas

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Soil sealing Barcelona and Milan different territorial levels


global-cryosphere-watch-data-survey

maintainer: Mathias Bavay

title_for_slug: global-cryosphere-watch-data-survey

en: data-exchange gcw data-portal automatic-publication data-usage

en: Data interoperability survey

en: Third party data usage

en: Two surveys on the topic of data usage where conducted for the Global Cryosphere Watch data portal. The first one focused on the data provider point of view while the second one focused on the data user point of view. 37 data providers (ie institutions) worldwide provided their answers for the first survey (from fall 2017 until summer 2018) while 54 users (contacted through various mailing list such as the Cryolist) answered the questions on their third party data usage (fall 2019 until January 2020).

automatic-publication

display_name: automatic-publication

data-exchange

display_name: data-exchange

data-portal

display_name: data-portal

data-usage

display_name: data-usage

gcw

display_name: gcw

en: Global Cryosphere Watch data survey


en: energy-cooperatives cooperatives renewable-energy switzerland community-energy

en: Questionnaire with variable names

media_type: PDF

en: Modified questionnaire with variable names for each item. Should be used together with the data files (.csv or .sav) to reconstruct the data and variable structures.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Raw data (.csv)

en: Raw data in csv. format. For comprehension of the data and variable structure, please consult the codebook and the modified questionnaire with variable names.

en: Codebook

en: Description of variable attributes and valid n

en: Raw date (SPSS)

media_type: SAV

en: Raw data in sav. format (SPSS). For comprehension of the data and variable structure, please consult the modified questionnaire with variable names.

en:
 Topic of Survey
The data at hand on energy cooperatives in Switzerland were collected in 2016 as part of the project "Collective financing of renewable energy projects in Switzerland and Germany" of the National Research Programme 71 "Managing Energy Consumption". The cooperatives were surveyed on their organizational structure, their activities in electricity and heat generation, their finances, the political context and their assessments of the future.

 Survey Method
The survey was targeted at all energy cooperatives in Switzerland (this is the basic population). The Swiss Commercial Register was searched for cooperatives and specific keywords in order to determine this basic population and collect addresses. This search in May 2016 resulted in a total of 304 energy cooperatives, to which a questionnaire was sent in July 2016. A pre-test with 8 persons had been carried out before the questionnaire was sent out. The questionnaire was provided in German and French. It was sent by mail and an attached letter referred to a link for the digital version if preferred. The online version was designed with the software "Sawtooth". After three weeks, a first, and after six weeks a second reminder letter was sent to those cooperatives that had not yet completed the questionnaire. The returned hardcopy questionnaires were manually entered into the database and then combined with the electronic data from the online survey. In the course of the survey, the total population was reduced from 304 to 289: in 4 cases the survey was not deliverable, 4 cooperatives had dissolved, 6 were not actually energy cooperatives, 1 case had recently changed its legal form. With a response rate of 47%, the final data set comprises 136 responses (from 77 digital and 59 hardcopy questionnaires). However, not all 136 of the returned questionnaires were filled out completely. We checked for answers that seemed contradictory or incomprehensible. If an error could be clearly identified and the correct answer derived, the answer was adjusted, otherwise the answer was replaced by "missing data".

 Anonymization
Participating cooperatives have been assured that their information will be kept confidential and will only be made public anonymously. For this reason, the data have been anonymized in in order to prevent any identification of individual cooperatives.

 How to Use the Data
* The data are available in CSV and SPSS (sav.) format.
* A codebook and a modified version of the used questionnaire are provided to illustrate the data and variable structure. In the questionnaire, the variable names are assigned to the corresponding questions. In the codebook, further information on these variables (valid n, answer categories) can be found. This information (of the codebook) is already integrated in the SPSS file.

 Current Embargo on Data
These data are currently under embargo and will only be released when the project is completed (not before 2020).

#Additional Information
* The used questionnaire is provided in German and French.
* Descriptive results of the survey were published in a WSL report: https://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl:18943

community-energy

display_name: community-energy

cooperatives

display_name: cooperatives

energy-cooperatives

display_name: energy-cooperatives

renewable-energy

display_name: renewable-energy

switzerland

display_name: switzerland

en: Energy Cooperatives in Switzerland: Survey Results // Energiegenossenschaften in der Schweiz: Befragungsergebnisse


maintainer: Leonie Schönbeck

en: vpd fluorescence acclimation drought pinus-sylvestris photosynthesis gas-exchange

en: Variable names and units

media_type: XLSX

en: Variable names, description and units for the Pfynwald Gas exchange data

en: Methods ACi curves

en:
Parameters and methods for CO2 response curves of Photosynthesis.

Metatdata format by
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Instrument details

en:
Instrument details for all LiCor instruments used during collection of dataset.

Metatdata created following guidelines from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Methods diurnal measurements

en:
Parameters and methodology for diurnal measurements

Metadata format from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Methods fluorescence

en:
Parameters and methodology for Fluorescence measurements

Metadata format from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Methods survey

en: Parameters and methods for point measurements / survey measurements

en: Pfynwald gas exchange

en:
Full dataset of Pfynwald gas exchange data taken in the period from June 2013 to October 2020.
All metdata can be found in attached documents.
Data uploaded after quality control using guidelines by Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Methods light response

en: Methods and parameters for light response curves

en:
Gas exchange was measured on control, irrigated and irrigation-stop trees at the irrigation experiment Pfynwald, during the years 2013, 2014, 2016-2020. The measurement campaigns served different purposes, resulting in a large dataset containing survey data, CO2 response curves of photosynthesis, light response curves of photosynthesis, and fluorescence measurements. Measurements were done with LiCor 6400 and LiCor 6800 instruments. Until 2016, measurements were done on excised branches or branches lower in the canopy. From 2016 onwards, measurements were done in the top of the canopy using fixed installed scaffolds.
All metadata can be found in the attached documents.

acclimation

display_name: acclimation

drought

display_name: drought

fluorescence

display_name: fluorescence

gas-exchange

display_name: gas-exchange

photosynthesis

display_name: photosynthesis

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

vpd

display_name: vpd

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: 2013-2020 gas exchange at Pfynwald


maintainer: Marco Moretti

en: city4bees bettergardens pollinator-experiment urban-biodiversity urbanization gardens beekeeping urban-ecosystems honeybees zurich wild-bees resource-availability

en: Metadata for the predictors and response dataset

en:
The data contains the following columns:

  SiteID: numeric, the identity of the garden where the bee was sampled.
  Taxonname: character, species name
  Lecty: numeric discreet, a mesure of specialisation degree. Levels: 1 = monolectic; 2=oliolectic; 3=polilectic
  Pheno.start= numeric discreet, the starting week of the flying activity.
  Pheno.end= numeric discreet, the ending week of the flying activity.
  Pheno.duration=numeric discreet, Pheno.end - Pheno.start
  Daytime.activity = numeric continuous, individual-level measure of the day hour when the bee was sampled
  ITD = numeric continuous, individual-level measure of the InterTegular Distance, a metric of mobility in mm.
  Rel.tongue.length =numeric continuous, individual-level measure of the relative tongue length (Tongue length / ITD), a metric of specilaisation degree, in mm.

en:
Mean, standard deviation , minimum and maximum values of six functional traits. The data has the following structure:
- Bee_species: bee scientific name
- mean_trait: mean value
- sd_trait: standard deviation
_min_trait: minimum value
- max_trait: maximum value
- trait: the six traits used. ITD = Intertegular distance (mm); Pheno.duration = duration of the phenology; Pheno.start = start of the phenology; Pheno.end = end of the phenology; Rel.tongue.length= relative tongue length (mm); Daytime.activity = daily activity (h)
DistNichePart: functional dissimilarity in a multidimentional trait space defined by five traits between wild bee individuals of a wild bee species and the honeybee individuals. Values are at the species level.

en: Response and predictors used for the SEMs

en: Metadata for the predictor and response dataset

en:
Cities are socio-ecological systems that filter and select species, thus establishing unique species assemblages and biotic interactions. Urban ecosystems can host richer wild bee communities than highly intensified agricultural areas, specifically in resource-rich urban green spaces such as allotment and family gardens. At the same time, urban beekeeping has boomed in many European cities, raising concerns that the fast addition of a large number of managed bees could deplete the existing floral resources, triggering competition between wild bees and honeybees. The data has been used to investigated the interplay between resource availability and the number of honeybees at local and landscape scales and how this relationship influences wild bee diversity.

This dataset contains the raw and processed data supporting the findings from the paper: "Low resource availability drives feeding niche partitioning between wild bees and honeybees in a European city".

The data contains:
1. Bee trait measurements at the species and individual-level of five functional traits.
2. The values of the feeding niche partitioning (functional dissimilarity to honeybees)
3. The predictors of resource availability and beekeeping intensity at local and landscape scales used in the modelling of the paper for the 23 experimental sites.

beekeeping

display_name: beekeeping

bettergardens

display_name: bettergardens

gardens

display_name: gardens

honeybees

display_name: honeybees

pollinator-experiment

display_name: pollinator-experiment

resource-availability

display_name: resource-availability

urban-biodiversity

display_name: urban-biodiversity

urban-ecosystems

display_name: urban-ecosystems

urbanization

display_name: urbanization

wild-bees

display_name: wild-bees

zurich

display_name: zurich

en: Niche partitioning between wild bees and honeybees


modeling-snow-failure-with-dem

title_for_slug: modeling-snow-failure-with-dem

en: snow snow-failure discrete-element-modelling snow-micro-mechanics snow-avalanche

en: Dataset

en: The zip file contains the data underlying the figures presented in Bobillier et al. (2019). The figures can be reproduced with the python file, which is also provided.

en: Read-me

media_type: application/pdf

en: The read-me file contains a description of all the data provided in the zip file.

en: Python file

media_type: text/x-python

en: Python file to reproduce the figures in Bobillier et al. (2019)

mimetype: text/x-python

en: This data set includes the modeling results described in the research article by Bobiller et al. (2020). All the figures in the article can be reproduced with the data provided.

discrete-element-modelling

display_name: discrete-element-modelling

snow

display_name: snow

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

snow-failure

display_name: snow-failure

snow-micro-mechanics

display_name: snow-micro-mechanics

en: Modeling snow failure with DEM


maintainer: Rebecca Mott

en: snow-ablation-rates riegl-vz6000 patchy-snow-covers tls terrestrial-laser-scanning

en: Digital Elevation Modell 2014

en: Gletschboden test site

en: Digital Elevation Modell 2016

en: Digital Elevation Modell 2015

en: Snowmask 2014

en: Snowmask 2015

en: Snowmask 2016

en: We recorded snow ablation maps with a terrestrial laser scanner (TLS, Riegl-VZ6000) at the Gletschboden area. The TLS position is located approximately 30 vertical meters above the Gletschboden area at a northerly exposed slope. In total 44 TLS measurement sets have been conducted in three consecutive years 2014-2016 (2014: 13 measurements; 2015: 17 measurements; 2016: 14 measurements). The TLS system has a single-point measurement frequency of 300 kHz and a beam divergence of 0.007°. This set-up allows a horizontal resolution of approximately 0.01 m in 100 m distance to the TLS position. One scan of the Gletschboden area lasts approximately 15 minutes. The travel time from the laser scanner towards the surface is recorded and afterwards converted into a point cloud of distances. 5 reflectors located at the Gletschboden area and in the closer surroundings were additionally scanned during each measurement to transform the point cloud from the scanner own coordinate system into Swiss coordinates. Additionally, orthophotos have been created by using pictures recorded from the TLS in order to provide snow mask maps. Snow and bare ground can be distinguished by the RGB color information of the orthophoto. Cells with blue band information greater than 175 were categorized as snow and all cells with values smaller or equal 175 were categorized as bare ground.

patchy-snow-covers

display_name: patchy-snow-covers

snow-ablation-rates

display_name: snow-ablation-rates

terrestrial-laser-scanning

display_name: terrestrial-laser-scanning

tls

display_name: tls

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: DISCHMEX - High-resolution daily snow ablation rates in an Alpine environment


maintainer: Jana von Freyberg

en: catchment stream-water hydrology alptal stable-water-isotope precipitation

media_type: TXT

en: Single comma-separated txt-file with daily data of stable water isotopes measured in streamwater and precipitation in the Swiss Alptal catchment and two of its tributaries (Erlenbach and Vogelbach), as well as daily data of key hydrometeorological variables from the Alptal valley

format: TXT

en: Data Set Documentation: alptal_Isotopes_daily_2015-2019_v2

media_type: .pdf

en: Documentations contains meta data of the data columns and information about the study catchments.

media_type: .txt

en:
Version 2 of the dataset contains additional information on:
- line-conditioned (lc) excess
- precipitation sample volumes
- isotope data quality

en: This dataset contains four years of daily measurements of the natural isotopic composition (2H, 18O) of precipitation and stream water at the Alp catchment (area 47 km2) in Central Switzerland and two of its tributaries (0.73 km2 and 1.55 km2). In addition, the dataset contains daily measurements of key hydrometeorological variables.

alptal

display_name: alptal

catchment

display_name: catchment

hydrology

display_name: hydrology

precipitation

display_name: precipitation

stable-water-isotope

display_name: stable-water-isotope

stream-water

display_name: stream-water

en: Four years of daily stable water isotope data in stream water and precipitation from three Swiss catchments


maintainer: Mahdi Jafari

en: numerical-simulation snow-density-profile vapor-transport openfoam convection-in-snow

en: snowpackBuoyantPimpleFoam

en:
This zipped folder includes (1) the source code files, (2) an example case for simulation, and (3) an instruction how to compile and use the new solver.

Note that the most updated version of snowpackBuoyantPimpleFoam can be found in the WSL/SLF GitLab repository: https://gitlabext.wsl.ch/snow-models/snowpackbuoyantpimplefoam

en: snowpackBuoyantPimpleFoam is a two-phase solver implemented to model convection of water vapor with phase change in snowpacks. This new solver is based on the standard solver of buoyantPimpleFoam in the open-source fluid dynamics software, OpenFOAM 5.0 (www.openfoam.org).

convection-in-snow

display_name: convection-in-snow

numerical-simulation

display_name: numerical-simulation

openfoam

display_name: openfoam

snow-density-profile

display_name: snow-density-profile

vapor-transport

display_name: vapor-transport

en: snowpackBuoyantPimpleFoam: an OpenFOAM Eulerian–Eulerian two-phase solver for modelling convection of water vapor in snowpacks


en: precipitation meteorology relative-humidity par wind-speed temperature swiss-forest-lab long-term meteo climate-change

en: Data plot of the forest station (VOB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Forest station data (VOB)

media_type: text/csv

en: Data file.

en: Field station data (VOF)

en: Site photo of the field station (VOF)

media_type: image/jpeg

en: Site photo of the field stationfrom the side.

mimetype: image/jpeg

en: Site photo of the forest station (VOB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Site aerial photo (Vordemwald)

en: Site aerial photo from both Vordemwald stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Vordemwald stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Data plot of the field station (VOF)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Vordemwald in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (VOB) with European silver fir (_Abies alba_; 110 yrs) and oak trees (_Quercus sp._; 190-210 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, VOF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Vordemwald is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Vordemwald, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards


maintainer: Athanasios Nenes

en: sigma-w cloud-droplets supersaturation wolfgangpass cloud-modeling raclets

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.1) Davos Wolfgang

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.1 is assumed, which is the lower limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.25) Weissfluhjoch

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.25 is assumed, which is the upper limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Cloud droplet properties were predicted between February 24 and March 8 2019 for the measurement site Davos Wolfgang (1630 m a.s.l., LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Droplet calculations are carried out with the physically based aerosol activation parameterization of Morales and Nenes (2014), employing the “characteristic velocity” approach of Morales and Nenes (2010). Aerosol size distribution observations required to predict the cloud droplet numbers and maximum in-cloud supersaturation are obtained from a Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) instrument deployed at Davos Wolfgang (https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-davos-wolfgang). The required vertical velocity measurements are derived from the wind Doppler Lidar (https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at the same station and are extracted from the first bin of the instrument, being 200 m above ground level. The hygroscopic properties of the particles measured at Davos Wolfgang could not be estimated, owing to a lack of concurrent CCN measurements. As a sensitivity test, droplet calculations are performed assuming two different values of the aerosol hygroscopicity parameter, 0.1 and 0.25, based on the analysis carried out for Weissfluhjoch. Additional information can be found in Section 2.3 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

cloud-droplets

display_name: cloud-droplets

cloud-modeling

display_name: cloud-modeling

raclets

display_name: raclets

sigma-w

display_name: sigma-w

supersaturation

display_name: supersaturation

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Predicted cloud droplet numbers Davos Wolfgang


data-set-on-snow-instability

title_for_slug: data-set-on-snow-instability

en: propgatoin-saw-test avalanche-forcasting slab crack-propagation snow-avalanche weak-layer failure-initiation slab-tensile-support rutschblock snow-stability-evaluation

en: data set on snow instability

en: Read-me file on snow instability data

en:
These data on snow instability include three data subsets that were analyzed and the results published by Reuter and Schweizer (2018) who suggest a novel framework on how to describe snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support.

Please refer to the Read-me file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Reuter, B. and Schweizer, J., 2018. Describing snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support. Geophys. Res. Lett., 45, doi: 10.1029/2018GL078069.

avalanche-forcasting

display_name: avalanche-forcasting

crack-propagation

display_name: crack-propagation

failure-initiation

display_name: failure-initiation

propgatoin-saw-test

display_name: propgatoin-saw-test

rutschblock

display_name: rutschblock

slab

display_name: slab

slab-tensile-support

display_name: slab-tensile-support

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

snow-stability-evaluation

display_name: snow-stability-evaluation

weak-layer

display_name: weak-layer

en: Data set on snow instability


aerosol-data-weissfluhjoch

title_for_slug: aerosol-data-weissfluhjoch

en: aerosol ice-nucleation linda inp particles raclets

en: APS Dataset Weissfluhjoch

media_type: application/x-netcdf

en: The APS file contains aerosol data (total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm as well as instrument characteristics, in a temporal resolution of 20 seconds, with time in UTC, measured at Weissfluhjoch.

mimetype: application/x-netcdf

en: OPC-GT526S Dataset Weissfluhjoch

en: Particle counts were recorded in six size channels (0.3, 0.5, 0.8, 1.5, 2.5 and 5 μm) in a resolution of 20 seconds (time in UTC) by a particle counter (GT-526S, Met One Instruments, Inc.).

en: OPC-N3 Dataset Weissfluhjoch

en: Particle concentrations in a size range of 0.35 μm to 40 μm were measured with an OPC-N3 (Alphasense, Inc.) in a resolution of 20 seconds (time in UTC). PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ were directly derived.

en: SMPS Dataset Weissfluhjoch

en: The SMPS file contains aerosol data (particle concentration, total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) as well as instrument characteristics (sample temperature, pressure, relative humidity, mean free path and gas viscosity) in a temporal resolution of 2 minutes, with time in UTC, measured at Weissfluhjoch.

en: LINDA Dataset Weissfluhjoch

en: The LINDA file contains information on temperature (in °C) dependent frozen fractions, number of Ice Nuleating Particles (INP, per standard liter) and differential INP concentrations (per standard liter and Kelvin).

en:
Aerosol properties were measured between February 8 and March 31 2019 at the measurement site Weissfluhjoch (LON: 9.806475, LAT: 46.832964). Optical and aerodynamic particle counters, as well as a scanning mobility particle size spectrometer and an ice nuclei counter were deployed to report particle concentrations and size distributions in fine (10-1000 nm) and coarse mode (> 1000 nm), cloud condensation nuclei concentrations (CCNCs), and ice nuclei particle concentrations (ICNCs). The ambient particles were transported via a heated inlet to be distributed to the particle detecting devices inside the setup room.

Optical Particle Counter (OPC): Light scattering of a diode laser beam caused by travelling particles is used in the both, the OPC-N3 (0.41 - 38.5 μm) and GT-526S (0.3 – 5 μm), to determine their size and number concentration. For the OPC-N3, particle size spectra and concentration data are used afterwards to calculate PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ (assumptions: particle density: 1.65 g cmˉ³, refractive index: 1.5+i0).

Aerodynamic Particle Sizer (APS): The APS (3321, TSI Inc.) measured the particle size distribution for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm by the particle’s time-of-flight and light-scattering intensity (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS): Particle number concentrations in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) were measured at Davos Wolfgang, using a Scanning Mobility Particle Sizer Spectrometer (SMPS 3938, TSI Inc.). The classifier (3082, TSI Inc.) was equipped with a neutralizer (3088, TSI Inc.) and a differential mobility analyzer working with negative polarity (3081, TSI Inc.). The size selected particles were counted by a water-based condensation particle counter (3787 TSI Inc.). The TSI AIM software was used to provide particle size distributions by applying multiple charge and diffusion loss corrections (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Coriolis μ and LINDA: A microbial air sampler (Coriolis μ, bertin Instruments) was used to collect airborne particles for investigating their ice nucleating ability with a droplet freezing device. Particles larger than 0.5 μm were drawn with an air flow rate of up to 300 l min‾¹ into the cone and centrifuged into the wall of the cone due to the forming vortex. The liquid sample was transferred into the LED based Ice Nucleation Detection Apparatus (LINDA, University of Basel) to study heterogeneous ice formation (immersion freezing mode) of ambient airborne particles.

aerosol

display_name: aerosol

ice-nucleation

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inp

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linda

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particles

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en: Aerosol Data Weissfluhjoch