de: verdichtung freiraumplanung raumentwicklung richtplanung geodaten stzh offentliche-bauten-und-anlagen vektordaten geoportal innenentwicklung polygondaten

de: Web Feature Service

de: Web Map Service

de: Web Map Tile Service

de:
Der komm. Richtplan bezeichnet Gebiete für die qualitätsvolle bauliche Verdichtung, Flächen für die Versorgung mit öffent. Freiräumen sowie kommunalen öffent. Bauten und Anlagen. Er koordiniert die Themen Verkehr, Angebot erneuerbarer Energie sowie umwelt- und sozialverträgliche Entwicklung.

Stand der Daten: Vom Gemeinderat festgesetzt mit GRB Nr. 3812/2021 vom 10. April 2021
Wichtiger Hinweis: Volksabstimmung ausstehend (voraussichtlich im Herbst 2021)

**Zweck**: Kommunale Richtplanung

freiraumplanung

display_name: freiraumplanung

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

innenentwicklung

display_name: innenentwicklung

offentliche-bauten-und-anlagen

display_name: offentliche-bauten-und-anlagen

polygondaten

display_name: polygondaten

raumentwicklung

display_name: raumentwicklung

richtplanung

display_name: richtplanung

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten

verdichtung

display_name: verdichtung

administration

de: Verwaltung

energy

de: Energie

geography

de: Geographie

name: Raumentwicklung & Architektur, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

de: Kommunaler Richtplan Siedlung Landschaft öffentliche Bauten und Anlagen


de: sachdaten tabelle bauwesen bautaetigkeit gebaeude grundangebot-bau sasa wohnen gwz zeitreihe entwicklung

state: active

type: dataset

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Der Datensatz enthält die Anzahl Gebäude durch Neubau und Abbruch nach Gebäudeart seit 1901.

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

bauwesen

display_name: bauwesen

entwicklung

display_name: entwicklung

gebaeude

display_name: gebaeude

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

gwz

display_name: gwz

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

wohnen

display_name: wohnen

zeitreihe

display_name: zeitreihe

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

name: Statistik Stadt Zürich, Präsidialdepartement

stadt-zurich

fr: Ville de Zurich

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

it: Cità di Zurigo

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

political_level: commune

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH - DCAT Harvester


teilplan-entlastungssystem-rasterkarte

title_for_slug: teilplan-entlastungssystem-rasterkarte

de: geoportal grunflachen entlastungssystem stzh geodaten rasterdaten siedlungsraum klimaanderung hitze

media_type: WMS

format: WMS

media_type: TIFF

format: TIFF

media_type: text/xml

format: XML

mimetype: text/xml

de:
Der Teilplan Entlastungssystem ist einer von drei Teilplänen (vgl. Teilplan Hitzeminderung und Teilplan Kaltluftsystem), die gemeinsam das Planwerk zur Fachplanung Hitzeminderung bilden. Dargestellt werden Freiraumkategorien (Entlastungsräume). Dabei handelt es sich um Elemente des Entlastungssystems. Sommerkühle Freiräume sollen beispielsweise in kurzer Distanz oder auf klimatisch angenehmen Wegen erreichbar sein. Dieses klimaoptimierte Freiraumnetz (Entlastungssystem) ist speziell für Hotspots zu entwickeln. Hotspots sind Gebiete, die aufgrund ihrer Lage und Stadtstruktur einer hohen Wärmebelastung ausgesetzt sind, eine hohe Bevölkerungsdichte und sensible Nutzungen aufweisen.
Die bezeichneten stadteigenen Anlagen und Objekte weisen aus Sicht Fachplanung Hitzeminderung Potenziale für die zukünftige stadtklimatische Optimierung auf. Nachhaltige Lösungen sind insbesondere im Hoch- und Tiefbau in den nachfolgenden Planungsprozessen zu finden.
HINWEIS: Die Fachplanung Hitzeminderung inkl. Teilpläne löst im Zusammenhang mit STRB Nr. 178/2020 die im Rahmen der KLAZ 2011 mit dem STRB Nr. 1384/2011 beschlossenen Planungsgrundlagen und Empfehlungen ab.

**Zweck**: Der Teilplan Entlastungssystem richtet sich vordringlich an die öffentliche Hand, die das klimaoptimierte Freiraumnetz über die kommenden Jahre möglichst weitgehend herstellen soll. Bezugsmassstab ist 1:15 000.

entlastungssystem

display_name: entlastungssystem

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

grunflachen

display_name: grunflachen

hitze

display_name: hitze

klimaanderung

display_name: klimaanderung

rasterdaten

display_name: rasterdaten

siedlungsraum

display_name: siedlungsraum

administration

fr: Administration

en: Administration

it: Amministrazione

geography

fr: Géographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

name: Freiraumplanung 2, Grün Stadt Zürich, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Teilplan Entlastungssystem Rasterkarte


de: archiv liegenschaften polygondaten geoportal adressen bodenbedeckung vermessung liniendaten av stzh geobasidaten punktdaten geodaten vektordaten

media_type: dxf

format: DXF

media_type: SHP

format: SHP

de: Web Feature Service

media_type: WFS

format: WFS

media_type: gpkg

format: GPKG

de:
Die amtliche Vermessung (AV) liefert geometrische Daten zum Grundeigentum und ist die Grundlage für viele weitere geografische Informationen und Anwendungen in Wirtschaft, Verwaltung und Privatleben.
Achtung: Dies ist der Jahresendstand 2007 der AV-Daten!

**Zweck**: Als amtliche Vermessung im Sinne von Artikel 950 ZGB gelten die zur Anlage und Führung des Grundbuchs vom Kanton genehmigten und vom Bund anerkannten Vermessungen. Die Daten der amtlichen Vermessung sind Georeferenzdaten, die von Behörden des Bundes, der Kantone und der Gemeinden sowie von der Wirtschaft, der Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen verwendet werden. Auf dem GeoServer sind für die stadtinternen Nutzenden optimierte Tabellenstrukturen aufgeschaltet.

adressen

display_name: adressen

archiv

display_name: archiv

av

display_name: av

bodenbedeckung

display_name: bodenbedeckung

geobasidaten

display_name: geobasidaten

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display_name: liegenschaften

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display_name: liniendaten

polygondaten

display_name: polygondaten

punktdaten

display_name: punktdaten

stzh

display_name: stzh

vektordaten

display_name: vektordaten

vermessung

display_name: vermessung

name: Kataster, Geomatik + Vermessung, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Amtliche Vermessungsdaten Stadt Zürich Jahresendstand 2007


hydranten

title_for_slug: hydranten

de: vektordaten wasserversorgung geoportal hydranten stzh geodaten punktdaten

media_type: CSV

de: Web Map Service

de: Hydranten.json (GeoJSON-Services)

media_type: JSON

format: JSON

de: Web Map Tile Service

de:
Hydranten der Wasserversorgung Stadt Zürich und private Hydranten, welche von der Wasserversorgung Stadt Zürich unterhalten (gewartet) werden.

**Zweck**: Dokumentation des Bestandes

geodaten

display_name: geodaten

geoportal

display_name: geoportal

hydranten

display_name: hydranten

wasserversorgung

display_name: wasserversorgung

administration

de: Verwaltung

name: GIS, Wasserversorgung, Departement der Industriellen Betriebe

de: Hydranten


maintainer: Open Data Zürich

de: sasa sachdaten konfession religion zeitreihe tabelle

de: Wirtschaftliche Wohnbevölkerung nach Religion, Herkunft, allen administrativen Einteilungen der Stadt Zürich und Jahr, seit 1993.

konfession

display_name: konfession

religion

display_name: religion

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

zeitreihe

display_name: zeitreihe

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Bevölkerung nach Religion, Herkunft und Statistischer Zone, seit 1993


de: openair pub ausgang spirituosen zuerichtourismus wein kulturlokal musikbar afterwork cocktails livemusic bier bar

de: Link zu API-Endpoint: Bars

media_type: API

de: Query Output als JSON

format: API

de: Bars und Lounges in Zürich und der Region unterteilt in Restaurant-Bar, Afterwork, Ausgewählte Spirituosen, Cocktailbar, Freiluft-Bereich, Hotelbar, Musikbar / Live Music, Pub /, Spezielle Biere, Quartierbar, Weinbar und Kulturlokal.

afterwork

display_name: afterwork

ausgang

display_name: ausgang

bar

display_name: bar

bier

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cocktails

display_name: cocktails

kulturlokal

display_name: kulturlokal

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display_name: livemusic

musikbar

display_name: musikbar

openair

display_name: openair

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display_name: pub

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display_name: spirituosen

wein

display_name: wein

zuerichtourismus

display_name: zuerichtourismus

territory

de: Raum und Umwelt

tourism

fr: Tourisme

de: Tourismus

en: Tourism

it: Turismo

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Bars und Lounges in der Region Zürich (Zürich Tourismus)


de: zeitreihe bevolkerungsbestand sasa geburtsort sachdaten tabelle gemeinde

de: Wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Zürich nach Geburtsort und Geburtsland. Personen, die im Ausland geboren sind, haben lediglich Angaben zum Geburtsland. Bei den in der Schweiz geborenen, werden die Geburtsorte auf Gemeindeebene angegeben.

bevolkerungsbestand

display_name: bevolkerungsbestand

geburtsort

display_name: geburtsort

gemeinde

display_name: gemeinde

sachdaten

display_name: sachdaten

de: Bevölkerung nach Geburtsort und Geburtsland


de: vermoegen kreis zeitreihe tabelle sasa sachdaten steuerpflichtige

de:
Diese Daten beinhalten Quantilwerte des **steuerbaren Vermögens** natürlicher Personen, die in der Stadt Zürich **primär** steuerpflichtig sind.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

kreis

display_name: kreis

sasa

display_name: sasa

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

tabelle

display_name: tabelle

vermoegen

display_name: vermoegen

zeitreihe

display_name: zeitreihe

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

finances

fr: Finances

de: Finanzen

en: Finances

it: Finanze

de: Median-Vermögen steuerpflichtiger natürlicher Personen nach Jahr, Steuertarif und Stadtkreis.


de: sasa eingetragene-partnerschaft sachdaten tabelle zeitreihe lgbti

de: Diese Daten beschreiben die Anzahl Eintragungen und Auflösungen von eingetragenen Partnerschaften nach Geschlecht seit 2014.

eingetragene-partnerschaft

display_name: eingetragene-partnerschaft

lgbti

display_name: lgbti

population

de: Bevölkerung

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Eintragung und Auflösung von Partnerschaften nach Geschlecht, seit 2014


de: bebaungsart sachdaten liegenschaftenhandel handanderungen zeitreihe tabelle sasa

de:
Diese Daten beinhalten die Medianpreise pro Quadratmeter Bauland von gehandelten Grundstücken in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr und Bebauungstyp, ergänzt mit der Anzahl Handänderungen, gehandelter Fläche und Umsatzwert, der für die Zahlen berücksichtigt wurde.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

bebaungsart

display_name: bebaungsart

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Grundstückspreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten Grundstücke nach Bebauungsart (Bauzone), seit 2009


de: sachdaten liegenschaftenhandel zonenart handanderungen zeitreihe tabelle

de:
Diese Daten beihnalten die Medianpreise pro Quadratmeter Bauland von gehandelten Grundstücken in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr. Aufgrund der Einführung der neuen Bau- und Zonenordnung im November 2018 beginnt die Zeitreihe erst im Dezember 2018.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

zonenart

display_name: zonenart

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Grundstückspreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten bebauten Grundstücke nach Stadtquartier und Zonenart (ohne StWE, nur BZO16), seit 2018


de: sachdaten sasa zeitreihe tagesdaten tabelle

de:
Anzahl Geburten nach Tag, Geschlecht, Herkunft, Stadtkreis und Stadtquartier, seit 1998.

Im aktuellen Jahr handelt es sich um **provisorische** Daten. Diese können laufend korrigiert werden. Erst mit dem Jahresabschluss werden die Daten definitiv.

tagesdaten

display_name: tagesdaten

de: Geburten nach Tag, Stadtquartier, Geschlecht und Herkunft, seit 1998


de: eigentum ausland eigentumswohnung schweiz tabelle bvs privat bewohner gemeinnutzig stockwerkeigentum sachdaten geburtsort grundangebot-bau sasa nationalitat gwz zeitreihe quartier offentlich

de:
Diese Daten zeigen die Personen nach Nationalität und Geburtsland nach Stadtquartier und Gebäude-Eigentumsgruppe in der Stadt Zürich. Die Daten liegen ab dem Jahr 2008 jährlich vor.
Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

ausland

display_name: ausland

bewohner

display_name: bewohner

bvs

display_name: bvs

eigentum

display_name: eigentum

eigentumswohnung

display_name: eigentumswohnung

gemeinnutzig

display_name: gemeinnutzig

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

gwz

display_name: gwz

nationalitat

display_name: nationalitat

offentlich

display_name: offentlich

privat

display_name: privat

quartier

display_name: quartier

schweiz

display_name: schweiz

stockwerkeigentum

display_name: stockwerkeigentum

de: Nationalität und Geburtsland der Bewohnenden nach Gebäudeeigentum und Stadtquartieren in der Stadt Zürich seit 2008


de: herkunft geschlecht sachdaten zeitreihe heimat tabelle sasa

de: Wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Zürich nach Herkunft, Geschlecht und Jahr, seit 1901.

geschlecht

display_name: geschlecht

heimat

display_name: heimat

herkunft

display_name: herkunft

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

zeitreihe

display_name: zeitreihe

population

de: Bevölkerung

de: Bevölkerung nach Herkunft und Geschlecht, seit 1901


de: tabelle todesursache todesfalle zeitreihe sachdaten sasa

de:
Diese Daten beinhalten aggregierte Todesursachen. Die Todesursachen stammen vom Bundesamt für Statistik und wurden mit den Daten des Bevölkerungsregisters der Stadt Zürich verknüpft.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis der Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

todesfalle

display_name: todesfalle

todesursache

display_name: todesursache

name: Sektion Gesundheit, Bundesamt für Statistik

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Todesfälle nach aggregierter Todesursache, seit 1974


de: quartier nichtwaehlende wahlbeteiligung stadtquartier sasa sachdaten tabelle zeitreihe kantonsrat wahlen urnengang

de: Die hier ausgewiesenen Zahlen entsprechen der **Anzahl eingegangener Stimmrechtsausweise** den Kantons- und Regierungsratswahlen von 2015 und 2019, aufgeschlüsselt nach statistischem Stadtquartier.

kantonsrat

display_name: kantonsrat

nichtwaehlende

display_name: nichtwaehlende

stadtquartier

display_name: stadtquartier

urnengang

display_name: urnengang

wahlbeteiligung

display_name: wahlbeteiligung

wahlen

display_name: wahlen

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

de: Beteiligung am Urnengang der Kantons- und Regierungsratswahlen nach Stadtquartier, seit 2015


de: sachdaten tabelle bevolkerungsstand sasa haushalt quartier zeitreihe haushaltsgrosse

de: Anzahl Privathaushalte sowie die wirtschaftliche Bevölkerung der Stadt Zürich in Privathaushalten nach Haushaltsgrösse, Stadtkreis, Statistischem Stadtquartier und Jahr, seit 2013.

bevolkerungsstand

display_name: bevolkerungsstand

haushalt

display_name: haushalt

haushaltsgrosse

display_name: haushaltsgrosse

quartier

display_name: quartier

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Privathaushalte nach Haushaltsgrösse und Stadtquartier, seit 2013


de: bebaungsart sasa liegenschaftenhandel sachdaten tabelle handanderungen zeitreihe

de:
Diese Daten beinhalten die Medianpreise pro Quadratmeter Bauland abzüglich des Gebäudeversicherungswerts der Bebauung von gehandelten Grundstücken in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr und Bebauungstyp, ergänzt mit der Anzahl Handänderungen, gehandelter Fläche und Umsatzwert, der für die Zahlen berücksichtigt wurde.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

bebaungsart

display_name: bebaungsart

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Grundstückspreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten bebauten Grundstücke nach Bebauungsart abzüglich Gebäudeversicherungswert (Bauzone), seit 2009


de: bevolkerungsbestand demographie sasa bevszenarieninput zeitreihe alter tabelle sachdaten herkunft geschlecht bevolkerungspyramide quartier

de: Anzahl der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung nach Statistischem Stadtquartier, Herkunft, Geschlecht, Altersjahr, 5-Jahres-Altersgruppen und Jahr, seit 1993.

alter

display_name: alter

bevolkerungsbestand

display_name: bevolkerungsbestand

bevolkerungspyramide

display_name: bevolkerungspyramide

bevszenarieninput

display_name: bevszenarieninput

demographie

display_name: demographie

geschlecht

display_name: geschlecht

herkunft

display_name: herkunft

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

population

de: Bevölkerung

de: Bevölkerung nach Stadtquartier, Herkunft, Geschlecht und Alter, seit 1993


de: grundangebot-bau fernwaerme zeitreihe holz tabelle sasa energie sachdaten oelheizung wohnungen gas waermepumpe

de:
Diese Daten umfassen den Wohnungsbestand der Stadt Zürich nach Art des Energieträgers. Die Daten liegen ab dem Jahr 2017 jährlich vor.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

energie

display_name: energie

fernwaerme

display_name: fernwaerme

gas

display_name: gas

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

holz

display_name: holz

oelheizung

display_name: oelheizung

waermepumpe

display_name: waermepumpe

wohnungen

display_name: wohnungen

zeitreihe

display_name: zeitreihe

name: Statistik Stadt Zürich, Gebäude- und Wohnungsregister

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Wohnungsbestand nach Art des Energieträgers, Statistischer Zone und Bauperiode seit 2017


de: zeitreihe tabelle sasa sachdaten monatsdaten

de:
Anzahl Todesfälle nach Monat, Altersgruppe, Geschlecht, Herkunft, Stadtkreis und Stadtquartier, seit 1998.

Im aktuellen Jahr handelt es sich um **provisorische** Daten. Diese können laufend korrigiert werden. Erst mit dem Jahresabschluss werden die Daten definitiv.

monatsdaten

display_name: monatsdaten

de: Todesfälle nach Monat, Stadtquartier, Geschlecht, Altersgruppe und Herkunft, seit 1998


de: namen wohnbevoelkerung nachnamen namenssuche tabelle sachdaten familiennamen

de: Anzahl Personen der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung der Stadt Zürich nach Nachname, Stadtkreis und Stadtquartier.

familiennamen

display_name: familiennamen

nachnamen

display_name: nachnamen

namen

display_name: namen

namenssuche

display_name: namenssuche

wohnbevoelkerung

display_name: wohnbevoelkerung

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Nachnamen der aktuellen Wohnbevölkerung der Stadt Zürich


de: handanderungen zeitreihe sachdaten sasa tabelle liegenschaftenhandel

de:
Diese Daten beinhalten die **Anzahl Grundstücke**, die in irgendeiner Weise die Hand gewechselt haben. Dazu gehören auch Grundstücke, bei denen nur ein Stockwerkeigentumsanteil die Hand gewechselt hat (separat ausgewiesen).

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Umgesetzte Grundstücke und Fläche nach Handänderungstyp und Bebauungsart, seit 2009


de: offentlicher-verkehr punktlichkeit tabelle hackzurich verspatung tram sachdaten vbz bus

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die Daten des Jahres **2022**. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

name: Verkehrsbetriebe Zürich, Departement der Industriellen Betriebe

de: Fahrzeiten 2022 der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)


de: leerwohnung miete sasa wohnen leerstand bauwesen tabelle sachdaten eigentum quartier

de: Der Datensatz enthält die leerstehenden Wohnungen gemäss der jährlichen Leerwohnungserhebung vom 1. Juni. Enthalten sind auch Angaben zum Gesamtwohnungsbestand, so dass auch für alle Untergruppen auch die Leerwohnungsziffer berechnet werden kann.

bauwesen

display_name: bauwesen

eigentum

display_name: eigentum

leerstand

display_name: leerstand

leerwohnung

display_name: leerwohnung

miete

display_name: miete

quartier

display_name: quartier

tabelle

display_name: tabelle

wohnen

display_name: wohnen

de: Leerstehende Wohnungen nach Stadtquartier, Zimmerzahl, Gebäudeart, Bewohnungsart und Gebäudealter


de: sasa sachdaten zeitreihe tabelle monatsdaten

de:
Anzahl Geburten nach Monat (effektives Geburtsdatum), Geschlecht, Herkunft, Stadtkreis und Stadtquartier, seit 1998.

Im aktuellen Jahr handelt es sich um **provisorische** Daten. Diese können laufend korrigiert werden. Erst mit dem Jahresabschluss werden die Daten definitiv.

Es ist möglich, dass eine Geburt z.B. vom 28. Dezember 2020 erst Ende Januar 2021, also nach dem Jahresabschluss von Statistik Stadt Zürich, gemeldet wurde. Im vorliegenden Datensatz wird das effektive Geburtsdatum (28. Dezember 2020) und nicht das korrigierte (1. Januar 2021) verwendet. Daher können die vorliegenden Daten von den anderen Daten von Statistik Stadt Zürich abweichen.

monatsdaten

display_name: monatsdaten

zeitreihe

display_name: zeitreihe

population

de: Bevölkerung

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Geburten nach Monat (effektives Geburtsdatum), Stadtquartier, Geschlecht und Herkunft, seit 1998


de: hackzurich bus tram verspatung sachdaten offentlicher-verkehr punktlichkeit vbz tabelle

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die Daten des Jahres 2020. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Fahrzeiten 2020 der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)


de: gebaeude sachdaten tabelle entwicklung zeitreihe wohnen sasa grundangebot-bau gwz bautaetigkeit bauwesen

de: Der Datensatz enthält die Anzahl Wohnungen in Bestand nach Zimmerzahl seit 1901.

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

entwicklung

display_name: entwicklung

gebaeude

display_name: gebaeude

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

gwz

display_name: gwz

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Anzahl Wohnungen nach Zimmerzahl in Bestand seit 1901


de: tabelle bevszenarieninput sasa zeitreihe sachdaten

de: Anzahl Zuzüge nach Stadtquartier, Alter, Geschlecht und Herkunft, seit 1993

bevszenarieninput

display_name: bevszenarieninput

sachdaten

display_name: sachdaten

de: Zuzüge von auswärts nach Stadtquartier, Alter, Geschlecht und Herkunft, seit 1993


de: bus punktlichkeit sachdaten vbz verspatung tram tabelle hackzurich offentlicher-verkehr

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die Daten des Jahres 2017. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) und die des aktuellen Jahres finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

de: Fahrzeiten 2017 der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)


de: zeitreihe tabelle stichprobe zufriedenheit sachdaten firmenbefragung stadtentwicklung befragung firma

de: Firmenbefragung 2016_Variablen- und Wertebeschreib.xlsx

format: XLS

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

de:
Die Firmenbefragung der Stadt Zürich ist seit 2005 ein wichtiges Instrument, um die Einschätzungen von Unternehmen und Selbständigen zum Standort Zürich sowie ihre Anliegen und Bedürfnisse zu erfahren. Was halten die in der Stadt Zürich tätigen Firmen vom Standort Zürich, und welche Anliegen und Bedürfnisse haben sie?

Erkenntnisse zu diesen und weiteren Fragen liefert die Firmenbefragung der Stadt Zürich, die seit 2005 zum vierten Mal von DemoSCOPE durchgeführt wurde. Wie bereits im Jahr 2012 erfolgte die Befragung primär online. Die Ergebnisse basieren auf den Antworten von 1210 befragten Firmen, dies entspricht einem Rücklauf von 32 Prozent.
Die früheren Befragungen von 2005 und 2008 wurden schriftlich mit einem per Post verschickten Fragebogen durchgeführt. Seit 2012 wird die Befragung online durchgeführt.

befragung

display_name: befragung

firma

display_name: firma

firmenbefragung

display_name: firmenbefragung

stadtentwicklung

display_name: stadtentwicklung

stichprobe

display_name: stichprobe

zufriedenheit

display_name: zufriedenheit

administration

de: Verwaltung

national-economy

de: Volkswirtschaft

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

de: Daten der Firmenbefragung 2016 der Stadt Zürich


de: zeitreihe tabelle sachdaten todesfalle todesursache sasa

de:
Diese Daten beinhalten aggregierte Todesursachen nach Altersklasse und Geschlecht seit 1995. Die Todesursachen stammen vom Bundesamt für Statistik und wurden mit den Daten des Bevölkerungsregisters der Stadt Zürich verknüpft.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis der Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

todesfalle

display_name: todesfalle

todesursache

display_name: todesursache

population

de: Bevölkerung

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Todesfälle nach aggregierter Todesursache, Altersklasse und Geschlecht, seit 1995


de: geburt sachdaten tabelle geschlecht zeitreihe herkunft geburtenrate sasa

de: Geburtenrate und Anzahl Lebendgeborene (wirtschaftliche Wohnbevölkerung) nach Herkunft, Geschlecht und Jahr, seit 1934.

geburt

display_name: geburt

geburtenrate

display_name: geburtenrate

geschlecht

display_name: geschlecht

herkunft

display_name: herkunft

zeitreihe

display_name: zeitreihe

de: Geburtenrate und Geburten nach Herkunft und Geschlecht, seit 1934


de: public-domain fotos gebaude openglam geschichte glam archivdaten

de: E-Pics: Kategorie «Ruef-Hirt Friedrich»

media_type: HTML

de: Bilder/Originale zum Download in der Bild-DB des Baugeschichtlichen Archivs.

format: HTML

de:
Der Datensatz enthält Bilder des Fotografen Friedrich Ruef-Hirt (1873-1927). Dieser dokumentierte zwischen 1900 und 1910 systematisch alle Quartiere der 1893 neu entstandenen Grosstadt Zürich. In wenigen Jahren entstand so eine einmalige Bildersammlung von Häusern und Strassen. Eine Auffälligkeit in Ruef-Hirts Aufnahmen ist, dass er mehrheitlich "über Eck" fotografiert hat und dass seine Bilder vorne einheitlich von Hand beschriftet (mit Strassennamen und Quartier). Die Bilder waren als Postkarten erhältlich.

In den Beständen des **Baugeschichtlichen Archivs (BAZ)** finden sich mehr als 1000 Postkarten von Friedrich Ruef-Hirt. Sie wurden von seinen Nachkommen Ende der 1960-Jahre der Stadt Zürich als Schenkung überlassen. Sie bieten die einmalige Möglichkeit, die Stadt um 1910 bildlich zu rekonstueiren.

Die Bilder sind gemeinfrei, weil ihre urheberrechtliche Schutzfrist (70 Jahre nach dem Tod der Urheberin/des Urhebers) abgelaufen ist. Über 160'000 Fotografien des BAZ finden sich online und in offener Lizenz auf der Plattform [e-Pics](https://baz.e-pics.ethz.ch/) der ETH-Bibliothek.

archivdaten

display_name: archivdaten

fotos

display_name: fotos

gebaude

display_name: gebaude

geschichte

display_name: geschichte

glam

display_name: glam

openglam

display_name: openglam

public-domain

display_name: public-domain

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

name: Baugeschichtliches Archiv, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

de: Fotografien und Ansichten von Zürich um 1910


de: sachdaten geburt geschlecht nationaltaet tabellen sasa zeitreihe

de: Anzahl Lebendgeborene (wirtschaftliche Wohnbevölkerung) in der Stadt Zürich nach Geschlecht, Staatsangehörigkeit des Kindes und Jahr, seit 1993.

nationaltaet

display_name: nationaltaet

sachdaten

display_name: sachdaten

tabellen

display_name: tabellen

de: Geburten nach Geschlecht und Nationalität


de: sterbefaelle tabelle zeitreihe tod todesfaelle sterben demographie sasa sachdaten

de: Durchschnittliches Sterbealter von Personen der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung der Stadt Zürich, nach Herkunft, Geschlecht und Jahr, seit 1993.

demographie

display_name: demographie

sasa

display_name: sasa

sterbefaelle

display_name: sterbefaelle

sterben

display_name: sterben

tabelle

display_name: tabelle

tod

display_name: tod

todesfaelle

display_name: todesfaelle

de: Sterbealter nach Herkunft und Geschlecht, seit 1993


mittlere-wohnbevolkerung

title_for_slug: mittlere-wohnbevolkerung

de: mittel sasa wohndichte tabelle bevoelkerung jahresmittel sachdaeten

de: Mittlere Wohnbevölkerung pro Jahr.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

jahresmittel

display_name: jahresmittel

mittel

display_name: mittel

sachdaeten

display_name: sachdaeten

wohndichte

display_name: wohndichte

population

de: Bevölkerung

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Mittlere Wohnbevölkerung


de: politik wahlen sachdaten tabelle historische-wahldaten zeitreihe sasa gemeinderat

de: Der Datensatz entählt Angaben zur Sitzverteilung im Gemeinderat nach Partei, Jahr, Total der Sitze im Gemeinderat und Anzahl Sitze nach Partei, seit 1895

gemeinderat

display_name: gemeinderat

historische-wahldaten

display_name: historische-wahldaten

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

zeitreihe

display_name: zeitreihe

politics

de: Politik

de: Gemeinderat Sitzverteilung nach Partei, seit 1895


de: tod raum sachdaten sasa tabelle sterbefaelle sterben zeitreihe

de: Todesfälle von Personen der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung der Stadt Zürich nach Statistischem Stadtquartier und Jahr, seit 1993.

raum

display_name: raum

sachdaten

display_name: sachdaten

de: Todesfälle nach Stadtquartier, seit 1993


de: tram verspatung vbz punktlichkeit sachdaten bus offentlicher-verkehr hackzurich tabelle

de:
Diese Daten ermöglichen einen sehr genauen Vergleich zwischen den geplanten (SOLL) und den effektiv erfolgten (IST) Fahrzeiten jedes Fahrzeugs der Verkehrsbetriebe Zürich (VBZ). Die Haltestellenankünfte und -abfahrten jedes Fahrzeugs auf seiner Linie wird sekundengenau gemessen.

Wir publizieren jede Woche einen neuen Datensatz  zu den geplanten (SOLL) und effektiven (IST) Fahrzeiten, da das Datenvolumen sonst schnell zu gross wird. Ein Datensatz einer Woche umfasst rund 250 MB. Die Dateinamen zeigen den Zeitraum der Fahrzeitenvergleiche an: «Fahrzeiten_SOLL_IST_***VON-DATUM***_***BIS-DATUM***.csv».

Die beiden Tabellen ***Haltepunkt.csv*** und ***Haltestelle.csv*** sind Matchingtabellen.

Hier finden Sie die Daten des Jahres 2019. Die wöchentlich nachgeführten Fahrzeiten der vergangenen Jahre (seit 2015) finden sie in den Datasets «[**Fahrzeiten *[JAHR]* der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)**](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset?q=%22SOLL-IST-Vergleich%22&sort=title_string+desc)».

de: Fahrzeiten 2019 der VBZ im SOLL-IST-Vergleich (Nachführung eingestellt)


de: zeitreihe sasa steuerpflichtige tabelle sachdaten einkommen quartier

de:
Diese Daten beinhalten Quantilwerte des **steuerbaren Einkommens** natürlicher Personen, die in der Stadt Zürich **primär** steuerpflichtig sind.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

einkommen

display_name: einkommen

quartier

display_name: quartier

sasa

display_name: sasa

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

national-economy

de: Volkswirtschaft

finances

de: Finanzen

de: Median-Einkommen steuerpflichtiger natürlicher Personen nach Jahr, Steuertarif und Stadtquartier.


de: gemeinderat tabelle sachdaten zeitreihe alter wahlbeteiligung urnengang sasa wahlen nichtwaehlende

de: Die hier ausgewiesenen Zahlen entsprechen der **Anzahl eingegangener Stimmrechtsausweise** am Wahlsonntag bei den Gemeinde- und Stadtratswahlen von 2006, 2010,  2014, 2018 und 2022 nach Stadtquartier.

alter

display_name: alter

nichtwaehlende

display_name: nichtwaehlende

tabelle

display_name: tabelle

urnengang

display_name: urnengang

wahlbeteiligung

display_name: wahlbeteiligung

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Beteiligung am Urnengang der Stadt- und Gemeinderatswahlen seit 2006 nach Stadtquartier


name: Fachstelle Open Government Data des Kantons Zürich

label: DCAT-AP CH – The Swiss Application Profile for Data Portals and Catalogues

label: Datenkatalog

de: API-Endpoint für Datensätze im Metadatenkatalog des Kantons Zürich

media_type: application/json

de: Enthält alle aktuell im Metadatenkatalog des Kantons Zürich enthaltenen Datensätze mit ihren Metadaten: (1) häufig nachgefragte Excel-Tabellen, (2) Indikatoren aus dem Gemeindeporträt, (3) Publikationen des Statistischen Amts sowie (4) offene Behördendaten des Kantons Zürich (ausgenommen offene Geodaten).

mimetype: application/json

de: Enthält alle aktuell im Metadatenkatalog des Kantons Zürich enthaltenen Datensätze mit ihren Metadaten. Folgt dem Metadaten-Standard 'DCAT-AP CH v1' (eCH-0200).

fachstelle-ogd-kanton-zuerich

de: Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data Kanton Zürich

de: Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) ist das kantonale Kompetenzzentrum für offene Behördendaten im Statistischen Amt. Wir unterstützen die Organisationseinheiten und Organe des Kantons bei der Bereitstellung ihrer nicht schützenswerten Daten als Open Data.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

value: ZH-Kt Fachstelle OGD - DCAT Harvester

de: Web Service des Metadatenkatalogs des Kantons Zürich


ausruckzeit-feuerwehr-nach-stadtkreis

title_for_slug: ausruckzeit-feuerwehr-nach-stadtkreis

de: feuerwehr grundversorgung rettung ausruckzeit schutz zeitvorgabe stadtkreis tabelle sachdaten einsatz

de: Dieser Datensatz gibt Auskunft über die Ausrückzeiten der Feuerwehr in der Stadt Zürich nach Stadtkreis. Die Ausrückzeit sagt etwas darüber aus, wie viel Zeit von der Disposition der geeigneten Einsatzkräfte durch die Einsatzleitzentrale 118 bis zu ihrem Eintreffen am Notfallort verstreicht. Betrachtet werden nur die dringlichen Einsätze, bei denen die Fahrzeuge mit Blauchlicht und Wechselklanghorn ausrücken. Gemäss Vorgabe der Gebäudeversicherung des Kantons Zürich (gemäss Richtlinien 2015 der Feuerwehr Koordination Schweiz - FKS) muss die Ausrückzeit der Einsätze unter 10 Minuten liegen. Der Datensatz umfasst Aussagen zur Ausrückzeit aller auf Stadtgebiet geleisteten Einsätze. Häufig werden bei Feuerwehreinsätzen mehrere Fahrzeuge aufgeboten. Gemessen wird die Zeit bis zum Eintreffen des ersten geeigneten Fahrzeugs.

ausruckzeit

display_name: ausruckzeit

einsatz

display_name: einsatz

feuerwehr

display_name: feuerwehr

grundversorgung

display_name: grundversorgung

rettung

display_name: rettung

schutz

display_name: schutz

stadtkreis

display_name: stadtkreis

zeitvorgabe

display_name: zeitvorgabe

administration

de: Verwaltung

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

population

de: Bevölkerung

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

name: Schutz und  Rettung, Sicherheitsdepartement

de: Ausrückzeit Feuerwehr nach Stadtkreis


maintainer: Fachstelle für OGD Basel-Stadt

de: csv

de: Wahl eines Mitglieds des Gerichts für fürsorgerische Unterbringungen (csv)

license: CC BY 3.0 CH

de: json

de: Wahl eines Mitglieds des Gerichts für fürsorgerische Unterbringungen (json)

de: Dieser Datensatz zeigt die Resultate des 1. Wahlgangs der Wahl eines Mitglieds des Gerichts für fürsorgerische Unterbringung vom 9. Mai 2021.

legislation

fr: Législation

de: Gesetzgebung

en: Legislation

it: Legislazione

politics

de: Politik

kanton-basel-stadt

fr: Canton de Bâle-Ville

de: Kanton Basel-Stadt

en: Canton of Basel-City

it: Cantone di Basilea-Città

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

value: BS Kanton Stadt - DCAT Harvester


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

label: Team "Data" des Kantons Zürich

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich ab 2015

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich - kontrollierte Vokabulare

de: Die Abteilung «Data» des Statistischen Amts ist die Anlaufstelle für alle Fragen zu statistischen Informationen. Das Team bewirtschaftet das statistische Grundangebot des Kanton Zürich und bietet Nutzenden kostenlose Auskunft und Beratung zu Anfragen per Telefon oder E-Mail. Seit 2015 werden Anfragen mit Metadaten erfasst und in einer Anfragenstatistik archiviert.

national-economy

de: Volkswirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


maintainer: Staatskanzlei Zug

fr: votation federal

de: national abstimmung

it: votazione nazionale

label: Formatbeschreibung

label: Description du format

label: Descripziun dal format

label: Descrizione del formato

identifier: csv

identifier: json

rm: Resultats finals da la votaziun federala "Bundesbeschluss vom 17. März 2017 über die Zusatzfinanzierung der AHV durch eine Erhöhung der Mehrwertsteuer", 24 da settember 2017, Kanton Zug, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote fédéral "Bundesbeschluss vom 17. März 2017 über die Zusatzfinanzierung der AHV durch eine Erhöhung der Mehrwertsteuer", 24 septembre 2017, Kanton Zug, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Bundesbeschluss vom 17. März 2017 über die Zusatzfinanzierung der AHV durch eine Erhöhung der Mehrwertsteuer", 24. September 2017, Kanton Zug, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Bundesbeschluss vom 17. März 2017 über die Zusatzfinanzierung der AHV durch eine Erhöhung der Mehrwertsteuer", 24 settembre 2017, Kanton Zug, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

federal

display_name: federal

national

display_name: national

nazionale

display_name: nazionale

plaun-naziunal

display_name: plaun-naziunal

votation

display_name: votation

votazione

display_name: votazione

votaziun

display_name: votaziun

staatskanzlei-zug

de: Staatskanzlei Zug

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

value: ZG-Kt - Staatskanzlei - DCAT Harvester


maintainer: Tamara Bobst

de: csv

de: Altersprognose nach Versorgungsregion, Geschlecht, Alter und Jahr (2020 mit Basis 2018) (csv)

de: json

de: Altersprognose nach Versorgungsregion, Geschlecht, Alter und Jahr (2020 mit Basis 2018) (json)

de: Kantonale Bevölkerungsstatistik, Altersprognose BL 2020

alter

display_name: alter

altersstruktur

display_name: altersstruktur

bevolkerungsprognose

display_name: bevolkerungsprognose

population

de: Bevölkerung

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - DCAT


de: Staatssteuern der juristischen Personen nach Gewinnklasse und Jahr (ab 2013) (csv)

de: Staatssteuern der juristischen Personen nach Gewinnklasse und Jahr (ab 2013) (json)

de: Steuerstatistik

steuerbarer-gewinn

display_name: steuerbarer-gewinn

steuerertrag

display_name: steuerertrag

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

finances

de: Finanzen


maintainer: Michael Bertschi

de: steuerfuss steuersatz

de: Steuerfüsse und Steuersätze nach Gemeinde und Jahr (ab 1975) (json)

de: Steuerfüsse und Steuersätze nach Gemeinde und Jahr (ab 1975) (csv)

de: Statistik der Steuerfüsse und -sätze, Gebühren und Ersatzabgaben

steuerfuss

display_name: steuerfuss

steuersatz

display_name: steuersatz


de: wohnungsbau fertigerstellung

de: Neu erstellte Wohnungen nach Gemeinde und Jahr (ab 1994) (json)

de: Neu erstellte Wohnungen nach Gemeinde und Jahr (ab 1994) (csv)

de: Bau- und Wohnbaustatistik

fertigerstellung

display_name: fertigerstellung

wohnungsbau

display_name: wohnungsbau

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

it: Costruzione e abitazione


maintainer: Frank Techel

en: shapefile avalanches alps snow observations

en: Selected wet snow avalanche activity data Davos, Switzerland (2011-2014)

media_type: application/zip

en: Zip archive with shapefiles for the selected wet snow avalanche polygons, including metadata.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en:
Polygons of wet snow avalanches in the Davos area, as documented by the Swiss avalanche warning service. The georeferenced outlines of the avalanches contain both the release as well as the deposit area, but without separating between both.

The dataset is a subset of the total record of 1615 avalanches classified as wet snow avalanches from October 2011 - September 2014, containing those 255 avalanches exceeding 0.0125 km^2. Every polygon comes with meta data, including the date of occurrence.

This dataset is the underlying dataset to:
Wever, N., Vera Valero, C. and Techel, F. (2018) _Coupled snow cover and avalanche dynamics simulations to evaluate wet snow avalanche activity_. Submitted to J. Geophys. Res., in review.

alps

display_name: alps

avalanches

display_name: avalanches

observations

display_name: observations

shapefile

display_name: shapefile

snow

display_name: snow

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester


maintainer: Geoinformationdienst

title_for_slug: Kennzahlen öffentliche Ladeinfrastruktur Elektromobilität

de: kennzahlen-ladeinfrastruktur-schweiz mobilitat e-mobilitat elektromobilitat energie geoinformation erneuerbare-energie bfe gis geodaten statistiken

fr: Chiffres-clés concernant l’infrastructure de recharge pour la mobilité électrique

en: Key figures about the charging infrastructure for electrical vehicles

it: Indicatori dell'infrastruttura di ricarica per veicoli elettrici

author: Geoinformationdienst

label: Documentation

fr: Frictionless datapackage

de: Frictionless datapackage

fr: Frictionless metadata datapackage. See https://frictionlessdata.io/

fr:
La mobilité électrique est une technologie essentielle pour assurer une mobilité plus durable. Elle contribue à l’atteinte des objectifs énergétiques et de politique climatique dans la mesure où les moteurs électriques sont efficaces sur le plan énergétique et où le recours à l’électricité permet d’utiliser une énergie renouvelable. La disponibilité de bornes de recharge publiques constitue un facteur de réussite déterminant pour la diffusion des voitures électriques. À cet effet, l’application https://je-recharge-mon-auto.ch indique en temps réel les bornes de recharge disponibles pour les véhicules électriques.

En Suisse, l’infrastructure de recharge pour les véhicules électriques ne cesse de s’étoffer. Pour documenter cette évolution, les données en temps réel disponibles sur https://je-recharge-mon-auto.ch sont régulièrement analysées et des chiffres-clés concernant l’infrastructure de recharge sont calculés. Ces derniers sont collectés quotidiennement et publiés chaque mois. La collecte a commencé en novembre 2020 et se poursuit actuellement. Les chiffres-clés sont collectés aussi bien à l’échelle nationale que cantonale. Une documentation détaillée est mise à disposition pour une meilleure compréhension des données.

Visualisation des chiffres clés : http://www.je-recharge-mon-auto.ch/statistiques

en:
Electric mobility is a key technology for more sustainable mobility and is one way of achieving ambitious energy and climate policy goals. Electric engines are efficient, and using electricity means that renewable energies can also be used. The availability of public charging stations is a critical factor in the success of the increasingly widespread use of electric cars, which is why https://www.recharge-my-car.ch displays charging station availability for electric vehicles in real time.

The charging infrastructure for electric vehicles in Switzerland is constantly being developed. We use real-time data from https://www.recharge-my-car.ch to regularly evaluate the ever-increasing number of charging stations, charging points, and types of plug in Switzerland. Since November 2020, this data has been and will continue to be collected on a daily basis for the whole of Switzerland and for the individual cantons, and then averaged each month. This gives an overview of how the charging infrastructure is expanding. Detailed documentation is available for a better understanding of the data.

Visualization of the key figures: http://www.recharge-my-car.ch/keydata

de:
Die Elektromobilität ist eine Schlüsseltechnologie für eine nachhaltigere Mobilität und trägt zur Erreichung ambitionierter energie- und klimapolitischer Ziele bei, da Elektroantriebe effizient sind und der Einsatz von Strom die Nutzung erneuerbarer Energien erlaubt. Ein wichtiger Erfolgsfaktor für die Verbreitung von Elektroautos ist die Verfügbarkeit von öffentlichen Ladestationen. Deshalb zeigt https://ich-tanke-strom.ch die Verfügbarkeit von Ladestationen für Elektrofahrzeuge in Echtzeit an.

Die öffentliche Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge in der Schweiz wird stetig ausgebaut. Um diese Entwicklung zu dokumentieren, werden die Echtzeit-Daten von https://ich-tanke-strom.ch regelmässig ausgewertet und Kennzahlen zur Ladeinfrastruktur abgeleitet. Die Kennzahlen werden täglich erhoben und anschliessend pro Monat gemittelt. Die Erhebung startete im November 2020 und wird laufend weitergeführt. Die Kennzahlen werden für die ganze Schweiz sowie für die einzelnen Kantone erhoben. Für das bessere Verständnis der Daten steht eine detaillierte Dokumentation bereit.

Visualisierung der Kennzahlen: http://www.ich-tanke-strom.ch/kennzahlen

it:
La mobilità elettrica è una tecnologia chiave per una mobilità più sostenibile e contribuisce al raggiungimento di ambiziosi obiettivi di politica energetica e climatica: infatti, i veicoli a propulsione elettrica sono efficienti e l'impiego dell'elettricità permette l'utilizzo di energie rinnovabili. Un importante fattore di successo per la diffusione delle auto elettriche è la disponibilità di stazioni di ricarica pubbliche. Per questo motivo, la piattaforma https://pieno-di-elettricita.ch mostra in tempo reale la disponibilità delle stazioni di ricarica per veicoli elettrici.

L'infrastruttura di ricarica per veicoli elettrici in Svizzera viene costantemente ampliata. Per documentare questo sviluppo, i dati in tempo reale di https://pieno-di-elettricita.ch vengono valutati regolarmente e da essi vengono ricavati gli indicatori dell'infrastruttura di ricarica. Tali indicatori sono rilevati quotidianamente per l'intera Svizzera e per i singoli Cantoni, e se ne calcola la media mensile. Il rilevamento ha avuto inizio nel novembre 2020 ed è ancora in corso. Per una migliore comprensione dei dati, è disponibile una documentazione dettagliata.

Visualizzazione degli indici: http://www.pieno-di-elettricita.ch/indici

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

industry

fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation


maintainer: EnviDat Support

en: sea-ice tls sea-ice-elevation polar terrestrial-laser-scans

en: Data processing documentation

media_type: DOC

format: SERVICE

en: Link to post-processed TLS’s of Antarctic sea ice

en: Post Processed TLS's

media_type: ZIP

en: Compressed dat files

en:
This dataset comprises of a post-processed set of terrestrial laser scans (TLS’s) of Antarctic sea ice obtained during the Sea Ice Physics and Ecosystem Experiment-2 (SIPEX-2, http://seaice.acecrc.org.au/sipex2012/) in September-November 2012. The post-processing steps include the registration of the individual scans into a single 3-dimensional point cloud, the removal of unwanted noise caused by particles in the air (i.e., snow crystals), and the final generation of surface grids based on the cleaned individual point returns. The final product includes the ‘xyz’ coordinates of the individual point measurements, and gridded surfaces covering study areas of 100m x 100 m, and at resolutions of 0.01 m, 0.1 m, 0.25 m, 0.5 m and 1 m for each of the survey dates. Additionally, subgrid statistics that include the mean elevation, standard deviation, minimum and maximum elevations, range, and number of point returns in each gridcell are generated. The final product is provided in space-delimited text files, with the surface grids provided in Digital Terrain Model (DTM) format ready for visualization in any GIS software.

How to cite:
Please also cite the original publication when using this data set.: Trujillo, E., K. Leonard, T. Maksym, and M. Lehning (2016), Changes in snow distribution and surface topography following a snowstorm on Antarctic sea ice, J. Geophys. Res. Earth Surf., 121, doi:[10.1002/2016JF003893](https://dx.doi.org/10.1002/2016JF003893).

polar

display_name: polar

sea-ice

display_name: sea-ice

sea-ice-elevation

display_name: sea-ice-elevation

terrestrial-laser-scans

display_name: terrestrial-laser-scans

tls

display_name: tls

en: High resolution sea ice surface topography from the SIPEX-2 expedition, East Antarctica, 2012


en: food-taste-similarity food-preferences agro-food-trade latent-semantic-analysis national-dishes

en: information on ingredients of national dishes

media_type: .csv

en: shows information of ingredients of all national dishes of 171 countries and their names

en: dyadic food similarity measures, pairwise similarity and dissimilarity (chord diagram)

media_type: .zip

en:
The figures show the distribution of two dyadic food tastes similarity measures on the base of
the national dishes: (i) the Manhattan distance and the (ii) latent semantic analysis. The chord diagram
shows the results for country pairs with most and less similarity on basis of the LSA-approach.

en: National dishes, migration data and data for bilateral food trade flows

media_type: Stata dta file

en:
The data include information on national dishes, migration data and data for bilateral food
trade flows for 5 years as well as importer and exporter GDP, population, distance between
most populated cities, bilateral information on Preferential Trade Agreements, common
official primary langauge, common colonizer post-1945, colonial relationship for overall
171 countries. The final data set contains 145,350 observations (29,070 country pairs for
5 years)

en: The data described in this article were collected daily over the period 4 June 2018 to 23 August 2018 and contains information of several data sources. The database includes information on national recipes and their ingredients for 171 countries, measures for food taste similarities between all 171 countries as well as bilateral migration and agro-food trade data for 5 years. The database can be used for analyzing e.g., the relation between food preferences and international trade or food preferences and health outcomes (e.g., obesity) across countries.

agro-food-trade

display_name: agro-food-trade

food-preferences

display_name: food-preferences

food-taste-similarity

display_name: food-taste-similarity

latent-semantic-analysis

display_name: latent-semantic-analysis

national-dishes

display_name: national-dishes

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Data of national dishes, their similarity and trade flows


modeling-snow-failure-with-dem

title_for_slug: modeling-snow-failure-with-dem

en: snow snow-failure discrete-element-modelling snow-micro-mechanics snow-avalanche

en: Dataset

en: The zip file contains the data underlying the figures presented in Bobillier et al. (2019). The figures can be reproduced with the python file, which is also provided.

en: Read-me

en: The read-me file contains a description of all the data provided in the zip file.

en: Python file

media_type: text/x-python

en: Python file to reproduce the figures in Bobillier et al. (2019)

mimetype: text/x-python

en: This data set includes the modeling results described in the research article by Bobiller et al. (2020). All the figures in the article can be reproduced with the data provided.

discrete-element-modelling

display_name: discrete-element-modelling

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

snow-failure

display_name: snow-failure

snow-micro-mechanics

display_name: snow-micro-mechanics

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Modeling snow failure with DEM


maintainer: Sofia Pagliarin

en: barcelona urban-atlas copernicus soil-sealing milan imperviousness

media_type: mpk

en: Shareable project in Esri ArcGIS format including the HRL IMD data in raster format for each of the territorial boundaries as specified in letter a)-h), see Dataset description

en: Information on data sources

en:
Dataset description

This dataset is a recalculation of the Copernicus 2015 high resolution layer (HRL) of imperviousness density data (IMD) at different spatial/territorial scales for the case studies of Barcelona and Milan. The selected spatial/territorial scales are the following:

 * a)	Barcelona city boundaries
 * b)	Barcelona metropolitan area, Àrea Metropolitana de Barcelona (AMB)
 * c)	Barcelona greater city (Urban Atlas)
 * d)	Barcelona functional urban area (Urban Atlas)
 * e)	Milan city boundaries
 * f)	Milan metropolitan area, Piano Intercomunale Milanese (PIM)
 * g)	Milan greater city (Urban Atlas)
 * h)	Milan functional urban area (Urban Atlas)

In each of the spatial/territorial scales listed above, the number of 20x20mt cells corresponding to each of the 101 values of imperviousness (0-100% soil sealing: 0% means fully non-sealed area; 100% means fully sealed area) is provided, as well as the converted measure into squared kilometres (km2).

 Dataset composition

The dataset is provided in .csv format and is composed of:

_IMD15_BCN_MI_Sources.csv_: Information on data sources

 _IMD15_BCN.csv_: This file refers to the 2015 high resolution layer of imperviousness density (IMD) for the selected territorial/spatial scales in Barcelona:
 * a)	Barcelona city boundaries (label: bcn_city)
 * b)	Barcelona metropolitan area, Àrea metropolitana de Barcelona (AMB) (label: bcn_amb)
 * c)	Barcelona greater city (Urban Atlas) (label: bcn_grc)
 * d)	Barcelona functional urban area (Urban Atlas) (label: bcn_fua)

 _IMD15_MI.csv_: This file refers to the 2015 high resolution layer of imperviousness density (IMD) for the selected territorial/spatial scales in Milan:
 * e)	Milan city boundaries (label: mi_city)
 * f)	Milan metropolitan area, Piano intercomunale milanese (PIM) (label: mi_pim)
 * g)	Milan greater city (Urban Atlas) (label: mi_grc)
 * h)	Milan functional urban area (Urban Atlas) (label: mi_fua)

_IMD15_BCN_MI.mpk_: the shareable project in Esri ArcGIS format including the HRL IMD data in raster format for each of the territorial boundaries as specified in letter a)-h).

Regarding the territorial scale as per letter f), the list of municipalities included in the Milan metropolitan area in 2016 was provided to me in 2016 from a person working at the PIM.

In the IMD15_BCN.csv and IMD15_MI.csv, the following columns are included:

 * Level: the territorial level as defined above (a)-d) for Barcelona and e)-h) for Milan);
 * Value: the 101 values of imperviousness density expressed as a percentage of soil sealing (0-100%: 0% means fully non-sealed area; 100% means fully sealed area);
 * Count: the number of 20x20mt cells corresponding to a certain percentage of soil sealing or imperviousness;
 * Km2: the conversion of the 20x20mt cells into squared kilometres (km2) to facilitate the use of the dataset.

 Further information on the Dataset

This dataset is the result of a combination between different databases of different types and that have been downloaded from different sources. Below, I describe the main steps in data management that resulted in the production of the dataset in an Esri ArcGIS (ArcMap, Version 10.7) project.

 1. The high resolution layer (HRL) of the imperviousness density data (IMD) for 2015 has been downloaded from the official website of Copernicus. At the time of producing the dataset (April/May 2021), the 2018 version of the IMD HRL database was not yet validated, so the 2015 version was chosen instead. The type of this dataset is raster.

 2. For both Barcelona and Milan, shapefiles of their administrative boundaries have been downloaded from official sources, i.e. the ISTAT (Italian National Statistical Institute) and the ICGC (Catalan Institute for Cartography and Geology). These files have been reprojected to match the IMD HRL projection, i.e. ETRS 1989 LAEA.

 3. Urban Atlas (UA) boundaries for the Greater Cities (GRC) and Functional Urban Areas (FUA) of Barcelona and Milan have been checked and reconstructed in Esri ArcGIS from the administrative boundaries files by using a Eurostat correspondence table. This is because at the time of the dataset creation (April/May 2021), the 2018 Urban Atlas shapefiles for these two cities were not fully updated or validated on the Copernicus Urban Atlas website. Therefore, I had to re-create the GRC and FUA boundaries by using the Eurostat correspondence table as an alternative (but still official) data source. The use of the Eurostat correspondence table with the codes and names of municipalities was also useful to detect discrepancies, basically stemming from changes in municipality names and codes and that created inconsistent spatial features. When detected, these discrepancies have been checked with the ISTAT and ICGC offices in charge of producing Urban Atlas data before the final GRC and FUA boundaries were defined.

Steps 2) and 3) were the most time consuming, because they required other tools to be used in Esri ArcGIS, like spatial joins and geoprocessing tools for shapefiles (in particular dissolve and area re-calculator in editing sessions) for each of the spatial/territorial scales as indicated in letters a)-h).

Once the databases for both Barcelona and Milan as described in points 2) and 3) were ready (uploaded in Esri ArcGIS, reprojected and their correctness checked), they have been ‘crossed’ (i.e. clipped) with the IMD HRL as described in point 1) and a specific raster for each territorial level has been calculated. The procedure in Esri ArcGIS was the following:

 * Clipping: Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster Processing > Clip. The ‘input’ file is the HRL IMD raster file as described in point 1) and the ‘output’ file is each of the spatial/territorial files. The option "Use Input Features for Clipping Geometry (optional)” was selected for each of the clipping.
 * Delete and create raster attribute table: Once the clipping has been done, the raster has to be recalculated first through Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster properties > Delete Raster Attribute Table and then through Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster properties > Build Raster Attribute Table; the "overwrite" option has been selected.

 Other tools used for the raster files in Esri ArcGIS have been the spatial analyst tools (in particular, Zonal > Zonal Statistics). As an additional check, the colour scheme of each of the newly created raster for each of the spatial/territorial attributes as per letters a)-h) above has been changed to check the consistency of its overlay with the original HRL IMD file. However, a perfect match between the shapefiles as per letters a)-h) and the raster files could not be achieved since the raster files are composed of 20x20mt cells.

The newly created attribute tables of each of the raster files have been exported and saved as .txt files. These .txt files have then been copied in the excel corresponding to the final published dataset.

barcelona

display_name: barcelona

copernicus

display_name: copernicus

imperviousness

display_name: imperviousness

milan

display_name: milan

soil-sealing

display_name: soil-sealing

urban-atlas

display_name: urban-atlas

en: Soil sealing Barcelona and Milan different territorial levels


global-cryosphere-watch-data-survey

maintainer: Mathias Bavay

title_for_slug: global-cryosphere-watch-data-survey

en: data-exchange gcw data-portal automatic-publication data-usage

en: Data interoperability survey

media_type: text/csv

en: Third party data usage

en: Two surveys on the topic of data usage where conducted for the Global Cryosphere Watch data portal. The first one focused on the data provider point of view while the second one focused on the data user point of view. 37 data providers (ie institutions) worldwide provided their answers for the first survey (from fall 2017 until summer 2018) while 54 users (contacted through various mailing list such as the Cryolist) answered the questions on their third party data usage (fall 2019 until January 2020).

automatic-publication

display_name: automatic-publication

data-exchange

display_name: data-exchange

data-portal

display_name: data-portal

data-usage

display_name: data-usage

gcw

display_name: gcw

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Global Cryosphere Watch data survey


maintainer: Leonie Schönbeck

en: vpd fluorescence acclimation drought pinus-sylvestris photosynthesis gas-exchange

en: Variable names and units

media_type: XLSX

en: Variable names, description and units for the Pfynwald Gas exchange data

en: Methods ACi curves

en:
Parameters and methods for CO2 response curves of Photosynthesis.

Metatdata format by
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Instrument details

en:
Instrument details for all LiCor instruments used during collection of dataset.

Metatdata created following guidelines from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Methods diurnal measurements

en:
Parameters and methodology for diurnal measurements

Metadata format from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Methods fluorescence

en:
Parameters and methodology for Fluorescence measurements

Metadata format from
Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Methods survey

en: Parameters and methods for point measurements / survey measurements

en: Pfynwald gas exchange

en:
Full dataset of Pfynwald gas exchange data taken in the period from June 2013 to October 2020.
All metdata can be found in attached documents.
Data uploaded after quality control using guidelines by Ely et al (2021). A reporting format for leaf-level gas exchange data and metadata. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101232

en: Methods light response

en: Methods and parameters for light response curves

en:
Gas exchange was measured on control, irrigated and irrigation-stop trees at the irrigation experiment Pfynwald, during the years 2013, 2014, 2016-2020. The measurement campaigns served different purposes, resulting in a large dataset containing survey data, CO2 response curves of photosynthesis, light response curves of photosynthesis, and fluorescence measurements. Measurements were done with LiCor 6400 and LiCor 6800 instruments. Until 2016, measurements were done on excised branches or branches lower in the canopy. From 2016 onwards, measurements were done in the top of the canopy using fixed installed scaffolds.
All metadata can be found in the attached documents.

acclimation

display_name: acclimation

drought

display_name: drought

fluorescence

display_name: fluorescence

gas-exchange

display_name: gas-exchange

photosynthesis

display_name: photosynthesis

pinus-sylvestris

display_name: pinus-sylvestris

vpd

display_name: vpd

en: 2013-2020 gas exchange at Pfynwald


en: energy-cooperatives cooperatives renewable-energy switzerland community-energy

en: Questionnaire with variable names

media_type: PDF

en: Modified questionnaire with variable names for each item. Should be used together with the data files (.csv or .sav) to reconstruct the data and variable structures.

en: Raw data (.csv)

en: Raw data in csv. format. For comprehension of the data and variable structure, please consult the codebook and the modified questionnaire with variable names.

en: Codebook

en: Description of variable attributes and valid n

en: Raw date (SPSS)

media_type: SAV

en: Raw data in sav. format (SPSS). For comprehension of the data and variable structure, please consult the modified questionnaire with variable names.

en:
 Topic of Survey
The data at hand on energy cooperatives in Switzerland were collected in 2016 as part of the project "Collective financing of renewable energy projects in Switzerland and Germany" of the National Research Programme 71 "Managing Energy Consumption". The cooperatives were surveyed on their organizational structure, their activities in electricity and heat generation, their finances, the political context and their assessments of the future.

 Survey Method
The survey was targeted at all energy cooperatives in Switzerland (this is the basic population). The Swiss Commercial Register was searched for cooperatives and specific keywords in order to determine this basic population and collect addresses. This search in May 2016 resulted in a total of 304 energy cooperatives, to which a questionnaire was sent in July 2016. A pre-test with 8 persons had been carried out before the questionnaire was sent out. The questionnaire was provided in German and French. It was sent by mail and an attached letter referred to a link for the digital version if preferred. The online version was designed with the software "Sawtooth". After three weeks, a first, and after six weeks a second reminder letter was sent to those cooperatives that had not yet completed the questionnaire. The returned hardcopy questionnaires were manually entered into the database and then combined with the electronic data from the online survey. In the course of the survey, the total population was reduced from 304 to 289: in 4 cases the survey was not deliverable, 4 cooperatives had dissolved, 6 were not actually energy cooperatives, 1 case had recently changed its legal form. With a response rate of 47%, the final data set comprises 136 responses (from 77 digital and 59 hardcopy questionnaires). However, not all 136 of the returned questionnaires were filled out completely. We checked for answers that seemed contradictory or incomprehensible. If an error could be clearly identified and the correct answer derived, the answer was adjusted, otherwise the answer was replaced by "missing data".

 Anonymization
Participating cooperatives have been assured that their information will be kept confidential and will only be made public anonymously. For this reason, the data have been anonymized in in order to prevent any identification of individual cooperatives.

 How to Use the Data
* The data are available in CSV and SPSS (sav.) format.
* A codebook and a modified version of the used questionnaire are provided to illustrate the data and variable structure. In the questionnaire, the variable names are assigned to the corresponding questions. In the codebook, further information on these variables (valid n, answer categories) can be found. This information (of the codebook) is already integrated in the SPSS file.

 Current Embargo on Data
These data are currently under embargo and will only be released when the project is completed (not before 2020).

#Additional Information
* The used questionnaire is provided in German and French.
* Descriptive results of the survey were published in a WSL report: https://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl:18943

community-energy

display_name: community-energy

cooperatives

display_name: cooperatives

energy-cooperatives

display_name: energy-cooperatives

renewable-energy

display_name: renewable-energy

switzerland

display_name: switzerland

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Energy Cooperatives in Switzerland: Survey Results // Energiegenossenschaften in der Schweiz: Befragungsergebnisse


maintainer: Mahdi Jafari

en: numerical-simulation snow-density-profile vapor-transport openfoam convection-in-snow

en: snowpackBuoyantPimpleFoam

en:
This zipped folder includes (1) the source code files, (2) an example case for simulation, and (3) an instruction how to compile and use the new solver.

Note that the most updated version of snowpackBuoyantPimpleFoam can be found in the WSL/SLF GitLab repository: https://gitlabext.wsl.ch/snow-models/snowpackbuoyantpimplefoam

en: snowpackBuoyantPimpleFoam is a two-phase solver implemented to model convection of water vapor with phase change in snowpacks. This new solver is based on the standard solver of buoyantPimpleFoam in the open-source fluid dynamics software, OpenFOAM 5.0 (www.openfoam.org).

convection-in-snow

display_name: convection-in-snow

numerical-simulation

display_name: numerical-simulation

openfoam

display_name: openfoam

snow-density-profile

display_name: snow-density-profile

vapor-transport

display_name: vapor-transport

en: snowpackBuoyantPimpleFoam: an OpenFOAM Eulerian–Eulerian two-phase solver for modelling convection of water vapor in snowpacks


maintainer: Marco Moretti

en: city4bees bettergardens pollinator-experiment urban-biodiversity urbanization gardens beekeeping urban-ecosystems honeybees zurich wild-bees resource-availability

en: Metadata for the predictors and response dataset

en:
The data contains the following columns:

  SiteID: numeric, the identity of the garden where the bee was sampled.
  Taxonname: character, species name
  Lecty: numeric discreet, a mesure of specialisation degree. Levels: 1 = monolectic; 2=oliolectic; 3=polilectic
  Pheno.start= numeric discreet, the starting week of the flying activity.
  Pheno.end= numeric discreet, the ending week of the flying activity.
  Pheno.duration=numeric discreet, Pheno.end - Pheno.start
  Daytime.activity = numeric continuous, individual-level measure of the day hour when the bee was sampled
  ITD = numeric continuous, individual-level measure of the InterTegular Distance, a metric of mobility in mm.
  Rel.tongue.length =numeric continuous, individual-level measure of the relative tongue length (Tongue length / ITD), a metric of specilaisation degree, in mm.

media_type: CSV

en:
Mean, standard deviation , minimum and maximum values of six functional traits. The data has the following structure:
- Bee_species: bee scientific name
- mean_trait: mean value
- sd_trait: standard deviation
_min_trait: minimum value
- max_trait: maximum value
- trait: the six traits used. ITD = Intertegular distance (mm); Pheno.duration = duration of the phenology; Pheno.start = start of the phenology; Pheno.end = end of the phenology; Rel.tongue.length= relative tongue length (mm); Daytime.activity = daily activity (h)
DistNichePart: functional dissimilarity in a multidimentional trait space defined by five traits between wild bee individuals of a wild bee species and the honeybee individuals. Values are at the species level.

en: Response and predictors used for the SEMs

en: Metadata for the predictor and response dataset

en:
Cities are socio-ecological systems that filter and select species, thus establishing unique species assemblages and biotic interactions. Urban ecosystems can host richer wild bee communities than highly intensified agricultural areas, specifically in resource-rich urban green spaces such as allotment and family gardens. At the same time, urban beekeeping has boomed in many European cities, raising concerns that the fast addition of a large number of managed bees could deplete the existing floral resources, triggering competition between wild bees and honeybees. The data has been used to investigated the interplay between resource availability and the number of honeybees at local and landscape scales and how this relationship influences wild bee diversity.

This dataset contains the raw and processed data supporting the findings from the paper: "Low resource availability drives feeding niche partitioning between wild bees and honeybees in a European city".

The data contains:
1. Bee trait measurements at the species and individual-level of five functional traits.
2. The values of the feeding niche partitioning (functional dissimilarity to honeybees)
3. The predictors of resource availability and beekeeping intensity at local and landscape scales used in the modelling of the paper for the 23 experimental sites.

beekeeping

display_name: beekeeping

bettergardens

display_name: bettergardens

gardens

display_name: gardens

honeybees

display_name: honeybees

pollinator-experiment

display_name: pollinator-experiment

resource-availability

display_name: resource-availability

urban-biodiversity

display_name: urban-biodiversity

urban-ecosystems

display_name: urban-ecosystems

urbanization

display_name: urbanization

wild-bees

display_name: wild-bees

zurich

display_name: zurich

en: Niche partitioning between wild bees and honeybees


maintainer: Jana von Freyberg

en: catchment stream-water hydrology alptal stable-water-isotope precipitation

media_type: TXT

en: Single comma-separated txt-file with daily data of stable water isotopes measured in streamwater and precipitation in the Swiss Alptal catchment and two of its tributaries (Erlenbach and Vogelbach), as well as daily data of key hydrometeorological variables from the Alptal valley

format: TXT

en: Data Set Documentation: alptal_Isotopes_daily_2015-2019_v2

media_type: .pdf

en: Documentations contains meta data of the data columns and information about the study catchments.

media_type: .txt

en:
Version 2 of the dataset contains additional information on:
- line-conditioned (lc) excess
- precipitation sample volumes
- isotope data quality

en: This dataset contains four years of daily measurements of the natural isotopic composition (2H, 18O) of precipitation and stream water at the Alp catchment (area 47 km2) in Central Switzerland and two of its tributaries (0.73 km2 and 1.55 km2). In addition, the dataset contains daily measurements of key hydrometeorological variables.

alptal

display_name: alptal

catchment

display_name: catchment

hydrology

display_name: hydrology

precipitation

display_name: precipitation

stable-water-isotope

display_name: stable-water-isotope

stream-water

display_name: stream-water

education

en: Education and science

en: Four years of daily stable water isotope data in stream water and precipitation from three Swiss catchments


maintainer: Rebecca Mott

en: snow-ablation-rates riegl-vz6000 patchy-snow-covers tls terrestrial-laser-scanning

en: Digital Elevation Modell 2014

en: Gletschboden test site

media_type: application/pdf

en: Digital Elevation Modell 2016

en: Digital Elevation Modell 2015

en: Snowmask 2014

en: Snowmask 2015

en: Snowmask 2016

en: We recorded snow ablation maps with a terrestrial laser scanner (TLS, Riegl-VZ6000) at the Gletschboden area. The TLS position is located approximately 30 vertical meters above the Gletschboden area at a northerly exposed slope. In total 44 TLS measurement sets have been conducted in three consecutive years 2014-2016 (2014: 13 measurements; 2015: 17 measurements; 2016: 14 measurements). The TLS system has a single-point measurement frequency of 300 kHz and a beam divergence of 0.007°. This set-up allows a horizontal resolution of approximately 0.01 m in 100 m distance to the TLS position. One scan of the Gletschboden area lasts approximately 15 minutes. The travel time from the laser scanner towards the surface is recorded and afterwards converted into a point cloud of distances. 5 reflectors located at the Gletschboden area and in the closer surroundings were additionally scanned during each measurement to transform the point cloud from the scanner own coordinate system into Swiss coordinates. Additionally, orthophotos have been created by using pictures recorded from the TLS in order to provide snow mask maps. Snow and bare ground can be distinguished by the RGB color information of the orthophoto. Cells with blue band information greater than 175 were categorized as snow and all cells with values smaller or equal 175 were categorized as bare ground.

patchy-snow-covers

display_name: patchy-snow-covers

snow-ablation-rates

display_name: snow-ablation-rates

terrestrial-laser-scanning

display_name: terrestrial-laser-scanning

tls

display_name: tls

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: DISCHMEX - High-resolution daily snow ablation rates in an Alpine environment


maintainer: Athanasios Nenes

en: sigma-w cloud-droplets supersaturation wolfgangpass cloud-modeling raclets

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.1) Davos Wolfgang

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.1 is assumed, which is the lower limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.25) Weissfluhjoch

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.25 is assumed, which is the upper limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Cloud droplet properties were predicted between February 24 and March 8 2019 for the measurement site Davos Wolfgang (1630 m a.s.l., LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Droplet calculations are carried out with the physically based aerosol activation parameterization of Morales and Nenes (2014), employing the “characteristic velocity” approach of Morales and Nenes (2010). Aerosol size distribution observations required to predict the cloud droplet numbers and maximum in-cloud supersaturation are obtained from a Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) instrument deployed at Davos Wolfgang (https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-davos-wolfgang). The required vertical velocity measurements are derived from the wind Doppler Lidar (https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at the same station and are extracted from the first bin of the instrument, being 200 m above ground level. The hygroscopic properties of the particles measured at Davos Wolfgang could not be estimated, owing to a lack of concurrent CCN measurements. As a sensitivity test, droplet calculations are performed assuming two different values of the aerosol hygroscopicity parameter, 0.1 and 0.25, based on the analysis carried out for Weissfluhjoch. Additional information can be found in Section 2.3 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

cloud-droplets

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cloud-modeling

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raclets

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sigma-w

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supersaturation

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wolfgangpass

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en: Predicted cloud droplet numbers Davos Wolfgang


data-set-on-snow-instability

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en: propgatoin-saw-test avalanche-forcasting slab crack-propagation snow-avalanche weak-layer failure-initiation slab-tensile-support rutschblock snow-stability-evaluation

en: data set on snow instability

en: Read-me file on snow instability data

en:
These data on snow instability include three data subsets that were analyzed and the results published by Reuter and Schweizer (2018) who suggest a novel framework on how to describe snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support.

Please refer to the Read-me file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Reuter, B. and Schweizer, J., 2018. Describing snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support. Geophys. Res. Lett., 45, doi: 10.1029/2018GL078069.

avalanche-forcasting

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crack-propagation

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failure-initiation

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slab-tensile-support

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snow-stability-evaluation

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weak-layer

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education

en: Education and science

en: Data set on snow instability


aerosol-data-weissfluhjoch

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en: aerosol ice-nucleation linda inp particles raclets

en: APS Dataset Weissfluhjoch

media_type: application/x-netcdf

en: The APS file contains aerosol data (total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm as well as instrument characteristics, in a temporal resolution of 20 seconds, with time in UTC, measured at Weissfluhjoch.

mimetype: application/x-netcdf

en: OPC-GT526S Dataset Weissfluhjoch

en: Particle counts were recorded in six size channels (0.3, 0.5, 0.8, 1.5, 2.5 and 5 μm) in a resolution of 20 seconds (time in UTC) by a particle counter (GT-526S, Met One Instruments, Inc.).

en: OPC-N3 Dataset Weissfluhjoch

en: Particle concentrations in a size range of 0.35 μm to 40 μm were measured with an OPC-N3 (Alphasense, Inc.) in a resolution of 20 seconds (time in UTC). PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ were directly derived.

en: SMPS Dataset Weissfluhjoch

en: The SMPS file contains aerosol data (particle concentration, total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) as well as instrument characteristics (sample temperature, pressure, relative humidity, mean free path and gas viscosity) in a temporal resolution of 2 minutes, with time in UTC, measured at Weissfluhjoch.

en: LINDA Dataset Weissfluhjoch

en: The LINDA file contains information on temperature (in °C) dependent frozen fractions, number of Ice Nuleating Particles (INP, per standard liter) and differential INP concentrations (per standard liter and Kelvin).

en:
Aerosol properties were measured between February 8 and March 31 2019 at the measurement site Weissfluhjoch (LON: 9.806475, LAT: 46.832964). Optical and aerodynamic particle counters, as well as a scanning mobility particle size spectrometer and an ice nuclei counter were deployed to report particle concentrations and size distributions in fine (10-1000 nm) and coarse mode (> 1000 nm), cloud condensation nuclei concentrations (CCNCs), and ice nuclei particle concentrations (ICNCs). The ambient particles were transported via a heated inlet to be distributed to the particle detecting devices inside the setup room.

Optical Particle Counter (OPC): Light scattering of a diode laser beam caused by travelling particles is used in the both, the OPC-N3 (0.41 - 38.5 μm) and GT-526S (0.3 – 5 μm), to determine their size and number concentration. For the OPC-N3, particle size spectra and concentration data are used afterwards to calculate PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ (assumptions: particle density: 1.65 g cmˉ³, refractive index: 1.5+i0).

Aerodynamic Particle Sizer (APS): The APS (3321, TSI Inc.) measured the particle size distribution for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm by the particle’s time-of-flight and light-scattering intensity (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS): Particle number concentrations in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) were measured at Davos Wolfgang, using a Scanning Mobility Particle Sizer Spectrometer (SMPS 3938, TSI Inc.). The classifier (3082, TSI Inc.) was equipped with a neutralizer (3088, TSI Inc.) and a differential mobility analyzer working with negative polarity (3081, TSI Inc.). The size selected particles were counted by a water-based condensation particle counter (3787 TSI Inc.). The TSI AIM software was used to provide particle size distributions by applying multiple charge and diffusion loss corrections (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Coriolis μ and LINDA: A microbial air sampler (Coriolis μ, bertin Instruments) was used to collect airborne particles for investigating their ice nucleating ability with a droplet freezing device. Particles larger than 0.5 μm were drawn with an air flow rate of up to 300 l min‾¹ into the cone and centrifuged into the wall of the cone due to the forming vortex. The liquid sample was transferred into the LED based Ice Nucleation Detection Apparatus (LINDA, University of Basel) to study heterogeneous ice formation (immersion freezing mode) of ambient airborne particles.

aerosol

display_name: aerosol

ice-nucleation

display_name: ice-nucleation

inp

display_name: inp

linda

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particles

display_name: particles

en: Aerosol Data Weissfluhjoch