en: environmental--policy environmental---history wetlands ecology switzerland historical-carthography

en: Wetlands 1850 - 2010 (shapefiles)

en:
 History of wetlands - GIS-Layers
 Location of wetlands based on signatures in topographic maps
* Basis 1850: original measuring table sheets Dufour created between the years 1834 and 1863.
* Basis 1900/ Basis 1950: The Siegfried maps were updated and published at regular intervals between 1870 and 1949. This long period of time made it possible to reconstruct wetlands for two periods based on the Siegfried Maps: the first edition (hereinafter referred to as "1900") and the last edition ("1950").
* Basis 2010: Map sheets from the National Map from 2006 to 2011 were used for the most recent time period of the reconstruction.
 Location of wetlands due to reconstructions
The reconstruction **must not** be interpreted in the sense of a surface-accurate separation, but shows without claim to location accuracy the approximate extent of the areas that would have corresponded to the mapping criteria for wetlands used in today's topographic maps around 1850, 1900 and 1950. The basics can be found in Stuber & Bürgi 2019, chapter 5.4.

en:
Naturally, large parts of the Swiss Plateau are characterised by wetlands
and meandering rivers. That this is no longer the case today is the result
of centuries of efforts to obtain dry land. But how did this process take
place? What were the relevant actors and what were their motivations? And
what can be said about the ecological consequences of this development?

In a research project on the history of wetlands in Switzerland since 1700,
we conducted (a) a historical analysis of the development of land use in
wetlands and the actors involved, (b) a historical-cartographic
reconstruction of wetland extent since 1850 and (c) an evaluation of
ecological effects of changes in wetlands on various organisms groups.

The series of GIS layers on wetland history stem from the second part of
the project. The area reconstruction is based on digitized and homogenized
signatures from national map series, as they have been available since
about 1850. Details about the digitalization process and the homogenization
procedures applied ("Rekonstruktionen") are included in Stuber & Bürgi
2019.

Book Citation:
 > Stuber M, Bürgi M (2019) Vom «eroberten Land» zum Renaturierungsprojekt. Geschichte der Feuchtgebiete in der Schweiz seit 1700. "Bristol Schriftenreihe", Band 59. Haupt Verlag, Bern, Stuttgart, Wien. 262 Seiten.

ecology

display_name: ecology

environmental---history

display_name: environmental---history

environmental--policy

display_name: environmental--policy

historical-carthography

display_name: historical-carthography

switzerland

display_name: switzerland

wetlands

display_name: wetlands

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: History of wetlands in Switzerland since 1850


maintainer: Yohann Chauvier

en: target-group background-data cluster independent-dataset plant-species random-stratified-sampling point-process-model survey-effort environmental-stratification covariate-correction

state: active

type: dataset

media_type: ZIP

en: Non-copyright data, scripts, diversity outputs

format: ZIP

en:
Aim: While species distribution models (SDMs) are standard tools to predict species distributions, they can suffer from observation and sampling biases, particularly presence-only SDMs that often rely on species observations from non-standardized sampling efforts. To address this issue, sampling background points with a target-group strategy is commonly used, although more robust strategies and refinements could be implemented. Here, we exploited a dataset of plant species from the European Alps to propose and demonstrate efficient ways to correct for observer and sampling bias in presence-only models.

Innovation: Recent methods correct for observer bias by using covariates related to accessibility in model calibrations (classic bias covariate correction, Classic-BCC). However, depending on how species are sampled, accessibility covariates may not sufficiently capture observer bias. Here, we introduced BCCs more directly related to sampling effort, as well as a novel corrective method based on stratified resampling of the observational dataset before model calibration (environmental bias correction, EBC). We compared, individually and jointly, the effect of EBC and different BCC strategies, when modelling the distributions of 1’900 plant species. We evaluated model performance with spatial block split-sampling and independent test data, and assessed the accuracy of plant diversity predictions across the European Alps.

Main conclusions: Implementing EBC with BCC showed best results for every evaluation method. Particularly, adding the observation density of a target group as bias covariate (Target-BCC) displayed most realistic modelled species distributions, with a clear positive correlation (r≃0.5) found between predicted and expert-based species richness. Although EBC must be carefully implemented in a species-specific manner, such limitations may be addressed via automated diagnostics included in a provided R function. Implementing EBC and bias covariate correction together may allow future studies to address efficiently observer bias in presence-only models, and overcome the standard need of an independent test dataset for model evaluation.

background-data

display_name: background-data

cluster

display_name: cluster

covariate-correction

display_name: covariate-correction

environmental-stratification

display_name: environmental-stratification

independent-dataset

display_name: independent-dataset

plant-species

display_name: plant-species

point-process-model

display_name: point-process-model

random-stratified-sampling

display_name: random-stratified-sampling

survey-effort

display_name: survey-effort

target-group

display_name: target-group

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

it: Formazione e scienza

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Novel methods to correct for observer and sampling bias in presence-only species distribution models


present-weather-sensor-klosters

maintainer: Maxime Hervo

title_for_slug: present-weather-sensor-klosters

en: weather precipitation raclets visibility sensor

en: Present Weather Sensor Klosters

media_type: mat

en: Present Weather sensor measuring visibility and weather type installed at Klosters.

format: SERVICE

en: A present weather sensor (Vaisala PWD22) was deployed in Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019) for weather observation, combining the functions of a forwardscatter visibility meter and a present weather sensor. Besides measuring ambient light, it detects the intensity as well as the amount of both liquid and solid precipitation. More information can be found in the [User's Manual](ftp://ftp.cmdl.noaa.gov/aerosol/doc/manuals/PWD22_Manual.pdf).

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

sensor

display_name: sensor

visibility

display_name: visibility

weather

display_name: weather


maintainer: EnviDat Support

en: shortwave-radiation incoming outgoing weissfluhjoch longwave-radiation

en: DATA ACCESS

en: Processing doc

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Parameter file

media_type: text/plain

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Metadata

en:
Corrected incoming and outgoing shortwave and longwave 2 min radiation measurements at the Weissfluhjoch summit, Davos, CH.

 References
1. Marty, C., Philipona, R., Frohlich, C., Ohmura, A.. Altitude dependence of surface radiation fluxes and cloud forcing in the alps: results from the alpine surface radiation budget network. 2002. Theoretical and Applied Climatology. Volume 72. Issue 3-4. 137-155. http://dx.doi.org/10.1007/s007040200019. 10.1007/s007040200019.
2. Christoph Marty. Surface Radiation, Cloud Forcing and Greenhouse Effect in the Alps. 2000. Institute fuer Klimaforschung ETH. Zuercher Klima-Schriften. Volume 79. http://e-collection.library.ethz.ch/eserv/eth:23491/eth-23491-01.pdf.

incoming

display_name: incoming

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

outgoing

display_name: outgoing

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

en: ASRB_WFJ: Shortwave and longwave radiation measurements (2 min) at the Weissfluhjoch research site, Davos


automatic-detection-of-avalanches

maintainer: Matthias Heck

title_for_slug: automatic-detection-of-avalanches

en: avalanche-activity seismic hidden-markov-model monitoring snow

en: Results and Scripts

media_type: application/zip

en: This zip package contains the classification results, coherence results, reference data set, python scripts used for the classification and the start and end times for the pre-processed continuous seismic data. A further readme file is also include for more detailed information.

mimetype: application/zip

en: This dataset contains the results obtained by an automatic classification using hidden Markov models of a continuous seismic dataset. To avoid long computational times, we reduced the seismic data using pre-processing step. The start and end times of the windows used for the classification are also included in this dataset. Furthermore, an avalanche reference data set is included and the python scripts used to perform the processing steps and the classification.

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

hidden-markov-model

display_name: hidden-markov-model

monitoring

display_name: monitoring

seismic

display_name: seismic

snow

display_name: snow

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Automatic detection of avalanches


en: afforestation davos mountain-forest stillberg foresty treeline-ecosystems

en: Dataset V1

media_type: GDB

en: This dataset has been depricated in favour of an updated version.

format: GDB

en: Documentation

media_type: application/msword

mimetype: application/msword

en: Site photo

media_type: JPEG

en:
#Background Information

A history of many centuries of seasonal livestock grazing of alpine pastures has significantly depressed the treeline in many European mountain ranges. Therefore, observations of treeline patterns are more likely to be obscured by historical land use than in regions with less human influence and might not provide relevant information about environmental factors that influence mortality and growth patterns at the natural high-elevation limit of tree existence. To overcome this, we used a large afforestation experiment in the Swiss Alps, "Stillberg", to address the following questions:

Can trees survive above the current treeline in the European Alps? Are environmental factors that influence spatial patterns of mortality the same as those that influence height growth? Does the relative importance of these environmental variables change over the first 40 years after planting as seedlings?

#Dataset
The 5 ha Stillberg long-term afforestation research area is located near Davos (Central Alps, Switzerland). The bottom of the afforestation is approximately at the current treeline and it covers an altitudinal gradient of more than 150 m (2075 to 2230 m a.s.l.; see picture above). Approximately 92'000 seedlings of three treeline species (Larix decidua, Pinus mugo ssp. uncinata and Pinus cembra) were systematically planted in 1975, and mortality and height growth were closely monitored during the following 40 years.

Publications
Barbeito, I., Dawes, M. A., Rixen, C., Senn, J. and Bebi, P. (2012), Factors driving mortality and growth at treeline: a 30-year experiment of 92 000 conifers. Ecology, 93: 389–401. http://dx.doi.org/10.1890/11-0384.1

afforestation

display_name: afforestation

davos

display_name: davos

foresty

display_name: foresty

mountain-forest

display_name: mountain-forest

stillberg

display_name: stillberg

treeline-ecosystems

display_name: treeline-ecosystems

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Long-term treeline research dataset at Stillberg, Davos


en: bioenergy manure biogas review switzerland

en: Production de biogaz à partir d’engrais de ferme en Suisse

media_type: PDF

en: L'objectif de ce livre blanc est de fournir aux décideurs, aux administrations et aux parties prenantes les résultats de recherche les plus récents afin de promouvoir l'utilisation optimale de la bioénergie issue des engrais de ferme dans la transition énergétique suisse. A cette fin, les résultats du centre de compétence suisse pour la recherche en bioénergie - SCCER BIOSWEET - sont résumés et présentés dans un contexte plus large. Si rien d'autre n'est mentionné, les résultats se réfèrent à la Suisse et, dans le cas de la matière première, aux potentiels nationaux de biomasse.

bioenergy

display_name: bioenergy

biogas

display_name: biogas

manure

display_name: manure

review

display_name: review

switzerland

display_name: switzerland


en: avalanche-accident-statistics avalanche-accidents number-of-caught-persons number-of-dead-persons avalanche-fatalities

en: Fatal avalanche accidents in Switzerland since 1995-1996

media_type: CSV

format: CSV

mimetype: text/csv

en:
This data collection contains information concerning all accidents by snow avalanches causing at least one fatality in Switzerland. The data set commences on 01/10/1995. After the completion of a hydrological year, the new data is added.

The following information is provided:

 * avalanche identifier
 * date of the accident
 * accuracy of the date in range of days before and after
 * canton
 * name of the locality
 * start zone of the avalanche
  * coordinates (Swiss coordinate system, approximately in middle of start zone)
  * accuracy of the coordinates in meters
 * elevation (in meteres above sea level, app. in middle of start zone)
 * slope aspect (main orientation of start zone)
 * slope inclination (in degree, steepest point within start zone)
 * number of dead persons
 * number of caught persons
 * number of fully buried persons
 * forecasted avalanche danger level
 * activity/location of the accident party at the time of the incident

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

avalanche-accidents

display_name: avalanche-accidents

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

number-of-caught-persons

display_name: number-of-caught-persons

number-of-dead-persons

display_name: number-of-dead-persons


en: species-occurrence species-range-map pinales fagales species-richness species-distribution-model

en: Occurrence maps for species of Fagales and Pinales with few records

en: Point_buffer.zip includes 267 occurrence maps of species that do not have enough occurrence data for polygon mapping.

en: Species range maps of species in Fagales and Pinales (with enough occurrences)

en: species_map.zip includes species 1690 range maps generated based on the integrated method described in Lyu et al., (2022). File names with (polygon) indicate that this map is only generated by polygon mapping, as there are not enough occurrences for SDMs.

en:
This database contains 1957 distribution maps of species from Fagales and Pinales constructed based on a method integrating polygon mapping and SDMs (Lyu et al., 2022).
To construct the maps, we first collected occurrence data from 48 different sources. According to the number of occurrences after data cleaning, three kinds of maps are constructed: (1) For species with more than 20 occurrences, we performed SDM and polygon mapping described in Lyu et al. (2022) and select the integration of the two layers as the distribution range; (2) For species with more than 4 but less than 20 occurrences, we only use polygon mapping to draw the distribution range; (3) For species with less than 4 occurrences, a 20-km buffer was generated around the occurrences as the distribution range. The maps were manually checked and evaluated (see Note S3 and Table S9 in Lyu et al., 2022 for details).

fagales

display_name: fagales

pinales

display_name: pinales

species-distribution-model

display_name: species-distribution-model

species-occurrence

display_name: species-occurrence

species-range-map

display_name: species-range-map

species-richness

display_name: species-richness

education

en: Education and science

en: Species distribution maps of Fagales and Pinales (GDPlants)


en: traits reef-fish ecology dispersal biodiversity

media_type: R

en: Supplementary material Appendix 1 Figures illustrated in Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages". accepted in Ecography, August 2019

en: Input for the Global distribution maps for proportions of species richness for (a) simulated dispersal parameter value (b) observed dispersal-related traits

media_type: text/csv

en: Geographic distribution data (species richness and proportions of high/low dispersal-related traits) on predominantly low dispersing and high dispersing species expected based on the simulations, and those where low- and high- dispersal related traits values are observed for the five investigated traits.

en: Global simulated distribution of species under a range of dispersal parameter values

en:
Global distribution of simulated species richness under a range of dispersal parameter values d
d ∈ [1.75°: 5.45°].

en: Tropical reef fish trait data

en:
Species trait (i.e. adult body size, home range mobility behaviour, circadian activity and schooling) data gathered from the General Approach to Species Abundance Relationships (GASPAR) database (Kulbicki et al. 2013, Parravicini et al. 2013).

Kulbicki, M. et al. 2013. Global biogeography of reef shes: a hier- archical quantitative delineation of regions. – PLoS One 8: e81847.

Parravicini, V. et al. 2013. Global patterns and predictors of tropi- cal reef sh species richness. – Ecography 36: 1254–1262.

To complement the trait data with Pelagic Larval Duration information refer to the following publication:

Luiz, Osmar J., et al. "Adult and larval traits as determinants of geographic range size among tropical reef fishes." Proceedings of the National Academy of Sciences 110.41 (2013): 16498-16502.

In Donati et al. "A process-based model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography in August 2019, we used the PLD gathered from Luiz et al. 2013 as described in the methods - section "Species trait data".

en: Donati et al. main script

en:
Main script used in : Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages"
accepted in Ecography, August 2019

en: Global coast files from https://www.ngdc.noaa.gov/mgg/shorelines/gshhs.html used in the Figures

en: Global species distribution of tropical reef fish species

en: Each species corresponds to a "Gaspar_code" gathered from the General Approach to Species Abundance Relationships (GASPAR) database (Kulbicki et al. 2013, Parravicini et al. 2013) and is linked to a specific Fishned ID corresponding to a specific Latitude and Longitude.

en: Functions used in R scripts in: Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between  # dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography, August 2019

en: Functions for Figures illustrated in Donati et al. 2019 "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography, August 2019.

en: Dispersal parameter value d per simulation starting with a minimum dispersal value, where each species is able to colonise each adjacent cell, and ending with the value of d for which all the extant habitats, including the most remote Pacific islands, have been colonised (d ∈ [1.75°: 5.45°]).

en: Coral reef grid cells (shape, dbf, etc. files)

en:
Grid cells of 5 × 5°, corresponding to circa 555 × 555 km at the Equator (see Parravicini et al. 2013, Leprieur et al. 2016)

Parravicini, V. et al. 2013. Global patterns and predictors of tropi- cal reef sh species richness. – Ecography 36: 1254–1262.

Leprieur, F. et al. 2016. Plate tectonics drive tropical reef biodiver- sity dynamics. – Nat. Commun. 7: 11461.

en: Input for spatial congruence test overlap between proportions of low and high dispersal and observed low- and high- dispersal-related traits in assemblages (30-50% threshold). see Table 2.

en: Main text figures

en: R Script used for figures in main text in: Donati et al. 2019: "A process-based-model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted in Ecography, August 2019.

media_type: rds

en: Simulated rates of speciation and extinction under a range of dispersal parameters. Net diversification rates are calculated from the difference between speciation and extinction rates. This data allows the creation of Figure A4 in Supporting information, Appendix 1.

en:
This dataset contains all data and R codes (R Development Core Team, https://www.R-project.org) used in the following publication: Donati GFA, Parravicini V, Leprieur F, Hagen O, Gaboriau T, Heine C, Kulbicki M, Rolland J, Salamin N, Albouy C, Pellissier L. "A process-based model supports an association between dispersal and the prevalence of species traits in tropical reef fish assemblages" accepted by Ecography in August 2019. When using this data and R scripts the above publication should be cited.

The interaction of habitat dynamics with species dispersal abilities could generate gradients
in species diversity and prevalence of life-history and ecological traits, when the latter are associated with dispersal potential. In this dataset, we use a spatial mechanistic model of speciation, extinction and dispersal, constrained by a dispersal parameter. This model allows to simulate the interplay between reef habitat dynamics over the past 140 million years and dispersal, shaping lineage diversification history and global assemblage composition of over 6000 tropical reef fish species. Global trait distribution data of tropical reef fish are used to evaluate the congruence between simulations and observations.

biodiversity

display_name: biodiversity

dispersal

display_name: dispersal

ecology

display_name: ecology

reef-fish

display_name: reef-fish

traits

display_name: traits

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Simulated and observed prevalence of dispersal-related traits in tropical reef fish assemblages worldwide


en: gemstock snow-height meteo-station longwave-radiation shortwave-radiation

en: DATA ACCESS

media_type: SMET

en:
Meteo data at Gemsstock [Level 2 dataset](http://models.slf.ch/p/dataset-processing/).

fields      = timestamp TSS HS VW DW VW_MAX OSWR ISWR ILWR RECORD AUX_VOLTAGE LOGGER_VOLTAGE LW_SENSOR_TEMP VENTILATION_FLAG OLWR

en: Meteorological station at Gemstock (3021 m asl) in Canton Uri. The station includes in/out LW/SW and a snow height sensor.

gemstock

display_name: gemstock

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

meteo-station

display_name: meteo-station

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

snow-height

display_name: snow-height

education

en: Education and science

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: GEM2: Meteorological and snow station at Gemsstock (3021 m asl), Canton Uri, Switzerland


mountain-permafrost-hydrology

maintainer: Jeannette Noetzli

title_for_slug: mountain-permafrost-hydrology

en: mountain-permafrost-hydrology permafrost-degradation ice-rich-permafrost monitoring-techniques mass-movements climate-change-impacts

en: Synthesis report chapter of the Hydro-CH2018 project of the Federal Office for the Environment (FOEN)

en: DORA Persistent URL

en: This report was prepared as one of the synthesis report chapters of the Hydro-CH2018 project of the Federal Office for the Environment (FOEN). In earlier reports such as the CH2014-IMPACTS report (CH-Impacts 2014), the topic of mountain permafrost hydrology was not addressed. Here, we provide a baseline of the available knowledge of mountain permafrost in the Swiss Alps for future reference. We compile an overview of the current understanding of mountain permafrost in the Swiss Alps, its distribution and characteristics, observed and projected changes, and expected impacts on slope stability, infrastructure and hydrological aspects. We also briefly describe the measurement techniques and modelling approaches applied. The chapter closes with a summary of the most important open research questions. The literature cited mainly includes studies on mountain permafrost published in scientific journals and assessments of long-term observation data. We focus on permafrost hydrology interactions wherever information is available. However, systematic studies on permafrost hydrology in mountain areas are still limited.

climate-change-impacts

display_name: climate-change-impacts

ice-rich-permafrost

display_name: ice-rich-permafrost

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display_name: mass-movements

monitoring-techniques

display_name: monitoring-techniques

mountain-permafrost-hydrology

display_name: mountain-permafrost-hydrology

permafrost-degradation

display_name: permafrost-degradation

en: Mountain Permafrost Hydrology


en: intercomparison snow microct icecube specific-surface-area

en: IceCube and MicroCT data

media_type: XLSX

format: XLS

en: TARTES simulations

media_type: ipynb

en: Jupyter notebook with TARTES simulations.

en: Grain survey of snow particles

en: tbd

en: Statistics of samples

en: The specific surface area (SSA) of different snow types were measured with the IceCube instrument and the Scanco Medical microCT 40. In addition, the snow particles created during the preparation of IceCube samples were counted. The difference in SSA between these instruments is explained by the formation of the surface particles. A numerical simulation using TARTES simulation support the observations.

icecube

display_name: icecube

intercomparison

display_name: intercomparison

microct

display_name: microct

snow

display_name: snow

specific-surface-area

display_name: specific-surface-area


snow-drift-station-flowcapt

maintainer: Benjamin Walter

title_for_slug: snow-drift-station-flowcapt

en: flowcapt wind-speed acoustic-mass-flux raclets snow-blowing snowdrift

en: maximum mass flux

en: The data file contains the maximum mass flux of 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: minimum mass flux

en: The data file contains the minimum mass flux of 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: minimum wind spees

en: The data file contains the minimum wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: average wind speed

en: The data file contains the average wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: maximum wind speed

en: The data file contains the maximum wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6 s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: avergaged mass flux

en: Average mass flux of 10 min measurement interval. The Cycle duration is 1 min which includes 6 s observation and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: The FlowCapt is an ultra-robust instrument measuring solid particle acoustic mass - flux intensities (g m‾ ² s‾ ¹) and wind speeds (m s‾ ¹). It was deployed at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849). The vertical tube with a length of 1 m monitors snowdrift and snow-blowing; and is mounted at a height between 0.1 an 1.1 m above snow surface. The time within each data set is given in UTC+1.

acoustic-mass-flux

display_name: acoustic-mass-flux

flowcapt

display_name: flowcapt

raclets

display_name: raclets

snow-blowing

display_name: snow-blowing

snowdrift

display_name: snowdrift

wind-speed

display_name: wind-speed

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Snow Drift Station - Flowcapt


maintainer: Frank Techel

en: warning-regions european-alps danger-level snow avalanche-forecast

en: shape file warning regions Alps

en: Forecast avalanche danger level

en: contains the highest forecast danger level (dangerLevelMax) for each day and warning region

en:
This dataset contains the data used in the publication by Techel et al., 2018 _Spatial consistency and bias in avalanche forecasts - a case study in the European Alps_ (Nat Haz Earth Syst Sci).
For details on the data please refer to this publication.
The dataset contains the following:
- shape files for the warning regions in the Alps
- highest forecast danger level for each warning region and day

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

danger-level

display_name: danger-level

european-alps

display_name: european-alps

warning-regions

display_name: warning-regions

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Forecast avalanche danger level European Alps 2011 - 2015


en: qgis-plugin raster-processing swiss-geodata digital-elevation-model seilaplan cable-yarding digital-planning geodata-processing geoinformation-system open-source

en: DHM-Kacheln zusammenfügen

en: View video on youtube!

en:
In order to use the QGIS plugin ‘Seilaplan’ for digital cable line planning, a digital terrain model (DTM) is required. In this tutorial video, we show how to merge multiple DTM raster tiles into one file, using the QGIS tool ‘Virtual Raster’. This simplifies the digital planning of a cable line using the QGIS plugin ‘Seilaplan’. Please note that the tutorial language is German!

Link to Seilaplan website: https://seilaplan.wsl.ch

***************************

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung ist ein digitales Höhenmodell (DHM) nötig. In diesem Tutorialvideo zeigen wir, wie man mit dem QGIS-Plugin Virtuelles Raster mehrere DHM-Kacheln zu einem einzigen Rasterfile zusammenfügen und abspeichern kann. Für die Seillinienplanung mit Seilaplan muss nun nur noch eine Datei, mein neues virtuelles Raster, ausgewählt werden.

Link zur Seilaplan-Website: https://seilaplan.wsl.ch

cable-yarding

display_name: cable-yarding

digital-elevation-model

display_name: digital-elevation-model

digital-planning

display_name: digital-planning

geodata-processing

display_name: geodata-processing

geoinformation-system

display_name: geoinformation-system

open-source

display_name: open-source

qgis-plugin

display_name: qgis-plugin

raster-processing

display_name: raster-processing

seilaplan

display_name: seilaplan

swiss-geodata

display_name: swiss-geodata

en: Seilaplan Tutorial: Merge DTM tiles


en: snow-temperature snow-stratigraphy snowmicropen ice-layers weissfluhjoch water-front

en: WFJ_ICE_LAYERS dataset

en: README

en: The WFJ_ICE_LAYERS dataset contains multi-instrument snowpack measurements at high temporal resolution, which enable to monitor the formation of deep ice layers due to preferential water flow, at the Weissfluhjoch research site, Davos, Switzerland. It covers the winter 2016/2017, with a focus on the early melting season. This dataset includes traditional snowpack profiles (weekly resolution, 15/11/2016-29/05/2017), SnowMicroPen penetration resistance profiles (daily resolution, 01/02/2017-19/04/2017), snow temperatures measured at different heights in the snowpack (half-hourly resolution, 01/03/2017-15/04/2017) and the water front height derived from an upward-looking ground penetrating radar (3-hour resolution, 04/03/2017-08/04/2017). The measurements are complemented by initialization files for SNOWPACK model simulations with the ice reservoir parameterization at Weissfluhjoch for the winter 2016/2017.

ice-layers

display_name: ice-layers

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

snow-temperature

display_name: snow-temperature

snowmicropen

display_name: snowmicropen

water-front

display_name: water-front

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

en: WFJ_ICE_LAYERS: Multi-instrument data for monitoring deep ice layer formation in an alpine snowpack


en: hazard-mapping avalanche satellite snow natural-hazard

en: SPOT6 Avalanche outlines 24 January 2018

media_type: SHP

en: Shapefile of the manually mapped avalanche outlines. Please only use this data together with the example key document provided with this dataset.

format: SHP

en:
Outlines of 18'737 avalanches mapped from SPOT6 satellite data over the Swiss Alps on 24 January 2018. The outlines have different attributes described in the data example key (ExampleKey_AvalMapping.pdf)

The generation of the data is described in:

Bühler, Y., E. D. Hafner, B. Zweifel, M. Zesiger, and H. Heisig (2019), Where are the avalanches? Rapid SPOT6 satellite data acquisition to map an extreme avalanche period over the Swiss Alps, The Cryosphere, 13(12), 3225-3238, doi:10.5194/tc-13-3225-2019.

Abstract.
Accurate and timely information on avalanche occurrence are key for avalanche warning, crisis management and avalanche documentation. Today such information is mainly available at isolated locations provided by observers in the field. The achieved reliability considering accuracy, completeness and reliability of the reported avalanche events is limited. In this study we present the spatial continuous mapping of a large avalanche period in January 2018 covering the majority of the Swiss Alps (12’500 km2).

We tested different satellite sensors available for rapid mapping during a first avalanche period. Based on these experiences, we tasked SPOT6/7 data for data acquisition to cover the second, much larger avalanche period. We manually mapped the outlines of 18’737 individual avalanche events, applying image enhancement techniques to analyze regions in cast shadow as well as brightly illuminated ones. The resulting dataset of mapped avalanche outlines, having a unique completeness and reliability, is evaluated to produce maps of avalanche occurrence and avalanche size. We validated the mapping of the avalanche outlines using photographs acquired from helicopters just after the avalanche period.

This study demonstrates the applicability of optical, very high spatial resolution satellite data to map an exceptional avalanche period with very high completeness, accuracy and reliability over a large region. The generated avalanche data is of great value to validate avalanche bulletins, complete existing avalanche databases and for research applications by enabling meaningful statistics on important avalanche parameters.

Koordinate System: CH1903+ LV95 LN02

avalanche

display_name: avalanche

hazard-mapping

display_name: hazard-mapping

natural-hazard

display_name: natural-hazard

satellite

display_name: satellite

snow

display_name: snow

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


maintainer: Tessa Hegetschweiler

en: childhood adolescents recreational-activities forest teenagers

en: Survey at schools 2017

en: The dataset of the questionnaire survey at schools in SPSS-format.

en: Dataset survey at schools

en: The dataset of the questionnaire survey at schools in excel format.

en: Dataset comments

en: The codebook to the dataset

en: Questionnaire school survey

en: The questionnaire used in the survey at 8 schools aimed at teenagers in German.

en: The data results from a questionnaire survey conducted at 8 schools in the cantons Zurich, Aargau and St. Gallen. Respondents aged 13-22 years. The aim of the survey was to gain insight into teenagers' relationship to the forest, reasons for visiting or not visiting the forest and activities in the forest.

adolescents

display_name: adolescents

childhood

display_name: childhood

forest

display_name: forest

recreational-activities

display_name: recreational-activities

teenagers

display_name: teenagers

education

en: Education and science

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Factors influencing teenagers' forest visit frequency


maintainer: Jana von Freyberg

en: snowpack-outflow snowmelt-lysimeter solutes stable-water-isotopes snowmelt-rate

en: The dataset contains volumes, solutes and stable water isotopes of snowpack outflow at daily resolution. 10-minute data are provided of the measurements taken by three snowmelt lysimeter systems at spatially-distributed locations.

en:
This data contain volumes, solutes and isotopes of snowpack outflow measured by a snowmelt lysimeter system at three locations in the southern Alp catchment, situated Central Switzerland. The river Alp is a snow-dominated catchment situated in Central Switzerland characterized by an elevation range from 840 to 1898 m a.s.l.
The dataset provides solutes (major anions and cations, trace metals) and stable water isotopes and water fluxes (snowpack outflow volumes) at daily intervals from several sampling locations. Additionally, the data measured by the snowmelt lysimeter system are provided in 10-minute resolution.

snowmelt-lysimeter

display_name: snowmelt-lysimeter

snowmelt-rate

display_name: snowmelt-rate

snowpack-outflow

display_name: snowpack-outflow

solutes

display_name: solutes

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

en: Daily data of the volumes, solutes and isotopes in snowpack outflow measured at three locations in the southern Alp catchment


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

fr: zone-agricole agriculture

de: landwirtschaftszone landwirtschaft

en: agricultural-zone agriculture

it: zona-agricola agricoltura

label: geocat.ch permalink

spatial: Canton du Jura (JU)

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Les surfaces d'assolement (SDA) représentent les meilleures terres agricoles en Suisse. Pour être classées SDA, les terres agricoles doivent répondre à un certain nombre de critères. Chaque canton suisse doit conserver un quota de SDA. Le quota pour le canton du Jura est fixé à 15'000 ha. Une étude de base a été réalisée en 1986 par l'institut agronomique de Zürich-Reckenholz pour le plan directeur cantonal (précision carte 1 :25'000) Ils ont classé les SDA en 3 catégories selon leur qualité 1- 2 -3. Seules les SDA 1 et 2 sont représentées dans cette couche. Dès le moment où une SDA passe dans le périmètre de la zone à bâtir elle disparaît de cette couche même si elle n'est pas construite. Les SDA sont figées et archivées chaque année. Afin d'améliorer la précision des SDA 1 et 2, une nouvelle saisie des données sur la base de la couverture du sol et des cartes 1:25'000 de 1986 a été réalisée en 2018. Cette actualisation de l’inventaire cantonal a été validée par l’Office fédéral du développement territorial (ARE) en 2020.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

de: Kanton Jura

en: Canton of Jura

it: Canton Giura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

en: The canton of Jura publishes on Open Data Swiss various types of data of the cantonal administration that meets the principle of Open Government Data.

de: Der Kanton Jura veröffentlicht auf Open Data Swiss verschiedene Arten von Daten der kantonalen Verwaltung, die dem Prinzip von Open Government Data entsprechen.

it: Il Cantone del Giura pubblica su Open Data Swiss vari tipi di dati dell'amministrazione cantonale che soddisfano il principio degli Open Government Data.

political_level: canton

value: JU-Kt - Geocat Harvester

fr: Surfaces d'assolement 1 et 2


fr: Comprend les Surfaces de promotion de la biodiversité (SPB) répondant aux critères de qualité de niveau II (ID 153.3) ainsi que les SPB inscrites dans un réseau écologiques (ID 153.4) et bénéficiant de contributions selon l'Ordonnance sur les paiements directs. Ces surfaces se superposent aux "Surfaces d’utilisation agricoles". Lorsqu'une partie seulement d'une SPB est mise en réseau, la géométrie correspond à la totalité de la SPB et les attributs décrivent la quantité mise en réseau. Pour la qualité de niveau II, la géométrie correspond aux surfaces (SPB entières ou partielles) répondant aux critères de qualité et ayant fait l'objet d'une expertise. Pour des raisons techniques, les surfaces composées de plusieurs polygones ont été séparées les unes des autres. Une telle surface de promotion est donc représentée par plusieurs polygones indépendants.

fr: Exploitation agricole_surfaces de promotion de la biodiversité, qualité II et mises en réseau


en: face nitrogen picea-abies co2 forest soil

en: Collection points

en: Collection points under the trees

en: Gross N mineralisation and nitrification

en: Gross rates of N mineralisation and nitrification (15N dilution)

en: Collection of soil solution

en: Soil solution collected by suction cups

en: Soil C and N

en: Analyses of C, N and their stable isotopes in the soil, and soil pH

en: Water analyses

en: Analyses of water, especially soil solution

en: Resin bags

en: Ammonium, nitrate and their 15N in resin bags

en: Data obtained in the free-air CO2 enrichment (FACE) experiment at Hofstetten, NW Switzerland, between 2009 and 2016. This dataset contains analyses of the soil solution throughout the experiment, especially for nitrate, as well as different analyses done at the end of the experiment: ammonium and nitrate captured by ion-exchange resin bags and extracted from soil cores, gross N mineralisation and nitrification measured by isotope dilution.

face

display_name: face

nitrogen

display_name: nitrogen

picea-abies

display_name: picea-abies

soil

display_name: soil

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Nitrogen availability under trees exposed to CO2 enrichment (FACE)


maintainer: Matthias Haeni

en: precipitation swiss-forest-lab meteo long-term wind-speed relative-humidity meteorology temperature climate-change par

en: Data plot of the forest station (BTB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site aerial photo (Bettlachstock)

media_type: image/jpeg

en: Site aerial photo from both Bettlachstock stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Bettlachstock stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

mimetype: image/jpeg

en: Field station data (BTF)

en: Data file.

en: Site photo of the forest station (BTB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Site photo of the field station (BTF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Data plot of the field station (BTF)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Bettlachstock in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (BTB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 170-190 yrs), European silver fir (_Abies alba_; 190 yrs) and Norway spruce (_Picea abies_; 200 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, BTF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Bettlachstock is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

education

en: Education and science

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Bettlachstock, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


agriculture

en: Agriculture, forestry

geography

en: Geography

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

fr: prairie-forestiere foret

de: waldwiese forst

en: forest-meadow forest

it: prato-boschivo foresta

fr: Les réserves forestières et îlots de vieux bois sont des instruments importants pour favoriser la diversité écologique et biologique en forêt. La description des réserves forestières sises sur le canton du Jura entre dans le cadre du projet de l'OFEV "Statistique des réserves forestières suisses". Par ce projet la confédération et les cantons veulent informer de manière active et complète des avancées de leur politique en matière de réserves forestières. Cette couche comporte l'ensemble des données originales telles qu'elles sont livrées à la Confédération ainsi que la documentation correspondante. En plus du périmètre de la réserve et des objets partiels, il existe une couche des stations forestières.

canton-du-jura

en: Canton of Jura

en: The canton of Jura publishes on Open Data Swiss various types of data of the cantonal administration that meets the principle of Open Government Data.

fr: Réserves forestières et îlots de vieux bois


fr: eaux eaux-geographie

de: gewasser gewasser

en: waters water-geographic

it: acque acque-geografia

protocol: OGC:service WMS

fr: Le cadastre des canalisations décrit les installations d'évacuation des eaux gérées par les communes. Il est composé des canalisations, des chambres, des ouvrages spéciaux (déversoirs d'orage, stations de pompages, bassins d'eau pluviale) et des installations d'infiltration. Le cadastre des canalisations fait partie du cadastre des conduites selon l'OCGéo.

fr: PGEE_Cadastre des canalisations


en: humidity air-temperature shortwave-radiation longwave-radiation precipitation-amount snow-depth

en: DATA ACCESS

en: Meteorological station data 1975-2016. Outlier analysis and general quality control has been carried out. Station was completely renovated in 2007 and instruments changed. A complete air temperature timeseries can be obtained by combining parameters "TA" and "AIR_TEMP_FUEHLER".

en: Site photo 1

en: Snow sensor perpendicular to slope.

en: Latest data from Stillberg climate station

en: This dataset represents the latest data from the Stillberg climate station updated daily. Automated quality control procedures are applied but no manual checks as in the main dataset.

en: Site photo 3

en: Overview plot

media_type: PNG

en: Overview plots of all variables in timeseries.

format: PNG

en: STB2 CSV

en: Stillberg meteo as CSV (see smet for metadata header)

en: Site photo 2

en: README

media_type: TXT

en: Description of station parameters and history.

en: Longterm meteorological and snow station on a steep (c. 40 degrees) North-East exposed slope at 2090 m a.s.l above Davos, Switzerland. Established 1975 and ongoing measurements made, although instruments have changed during this period. The station is located within a experimental plantation that serves as avalanche protection to downslope communities as well as a unique site for treeline dynamics research.

air-temperature

display_name: air-temperature

humidity

display_name: humidity

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

precipitation-amount

display_name: precipitation-amount

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

snow-depth

display_name: snow-depth

education

fr: Education, science

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Long-term meteorological and snow station at 2090 m a.s.l., Stillberg, Davos, Switzerland (1975 - present)


inventaire-des-arbres-sur-tiges

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

en: Agriculture, forestry

geography

fr: Géographie

en: Geography

territory

en: Territory and environment

title_for_slug: inventaire-des-arbres-sur-tiges

en: forest-meadow forest

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Cette couche contient les arbres fruitiers haute-tige du canton du Jura. Le relevé a été effectué par la station d'arboriculture de la Fondation Rurale Interjurassienne, durant la période de végétation 2005 & 2006. Les arbres relevés sont essentiellement ceux présents en zone agricole. Les arbres dans le périmètre bâti ont été relevés si le verger présentait un intérêt particulier (grand nombre d'arbres fruitiers, arbres remarquables, verger s'ouvrant sur le finage). Pour chaque arbre, les données recueillies ont été les suivantes : - Numéro de la parcelle - Essence de l'arbre - Etat de l’arbre ° jeune ° en production ° sénescent ° disparu Définition du verger haute-tige & des arbres haute-tige : Le Service Romand de Vulgarisation Agricole dans sa brochure : « Verger haute-tige », (1998), donne du verger haute-tige la définition suivante : « Le verger haute-tige est une surface plantée d’arbres fruitiers (fruits à noyaux ou à pépins, noyers). Les arbres sont des haute-tige (tronc de plus de 1,6 m ou 1,2 m de hauteur pour les fruits à noyaux) ou des demi-tige (dès 80 cm) ». Les types de fruitiers les plus communément plantés dans le canton du Jura sont les pommiers (Malus domestica Borkh), les poiriers (Pyrus Communis L.), les pruniers (Prunus domestica L.), les cerisiers (Prunus avium L.), les noyers (Juglans regia L.) et les cognassiers (Cydonia oblonga Mill.). Les densités varient de 20 à plus de 150 arbres par hectare.

canton-du-jura

en: Canton of Jura

en: The canton of Jura publishes on Open Data Swiss various types of data of the cantonal administration that meets the principle of Open Government Data.

fr: Inventaire des arbres sur tiges


limites-administratives-du-jura

title_for_slug: limites-administratives-du-jura

fr: Limites administratives du canotn du Jura. Comporte les données suivantes : - Localités - Communes - Districts - Canton - Noms des communes et des localités La couche localité a été créer suite à la fusion des communes, une couche nommée "localités" fait sont apparition. Ces localités sont nécessaires pour la localisation des numéros de parcelles. Lors des nouvelles mensurations, les limites sont corrigées pour correspondre à la limite cadastrale.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Limites administratives du Jura


waldfunktionen

territory

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: waldfunktionen

fr: forstwirtschaft forst forstokonomie forstnutzung

spatial: Kanton Schwyz (SZ)

fr: Walden: Erholungswald

de: Walden: Erholungswald

en: Walden: Erholungswald

it: Walden: Erholungswald

format: WMS

fr: Walden: Schutzwald

de: Walden: Schutzwald

en: Walden: Schutzwald

it: Walden: Schutzwald

fr: Walden: regionaler Waldplan

de: Walden: regionaler Waldplan

en: Walden: regionaler Waldplan

it: Walden: regionaler Waldplan

format: WFS

fr: Einteilung des Waldes im Kanton Schwyz nach Vorrang- und Doppelfunktionen. Die Erarbeitung erfolgte nach Regionen (Pro Gemeinde, Bezirk, Forstrevier oder Forstkreis): "Regionaler Waldplan". Das Dokument "Regionaler Waldplan" ist in einen Text- und einen Planteil ("Waldfunktionenplan") gegliedert. Der Planteil berücksichtigt die Waldfunktionen [...] gemäss Waldgesetz: Schutzfunktion - Schutz des Menschen und erheblicher Sachwerte vor Naturgefahren; Nutzfunktion - Holzproduktion; Wohlfahrtsfunktion - Natur- und Landschaftsschutz, Wald als Erholungsraum, Grundwasserschutz u.a.m. - Im Layer „Regionaler Waldplan“ sind die Waldfunktionen Schutzfunktion, Holzproduktion und Natur- und Landschaftsschutz als Vorrang- oder kombinierte Funktion (Doppelfunktion, ausnahmsweise Dreifachfunktion) enthalten. - Der Layer "Schutzwald nach Bundeskriterien" enthält den vom Bund per 2012 schweizweit nach einheitlichen Kriterien modellierten Schutzwald ohne Unter-Kategorisierung. Er basiert auf anderen Grundlagen als der „Regionale Waldplan“, ist den Vorrang- und Doppelfunktionen übergeordnet und besteht deshalb als separater Layer. - Der Layer „Erholungswald“ ist ebenfalls separat und sollte den anderen Funktionen (Regionaler Waldplan) überlagert werden können. ZU BEACHTEN: Die Waldgrenzen des Waldfunktionenplanes weichen vielerorts mehr oder weniger von den tatsächlichen Waldgrenzen ab. Der Plan kann deshalb nicht für die Bestimmung von Waldgrenzen herangezogen werden.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

value: SZ-Kt Geoinformation - Geocat Harvester

fr: Waldfunktionen

de: Waldfunktionen

en: Waldfunktionen

it: Waldfunktionen


de: naturschutzzone umweltschutz

fr: Ce projet documente les quelques 1200 sites pollués ou potentiellement pollués recensés dans la base de données cantonale de gestion des sites pollués couplée à EVA (base de données établie par l'OFEV). Il fournit une description géographique à l'échelle cadastrale. L'information provient de l'inventaire effectué entre 2001 et 2004 selon les directives de l'OFEV et est continuellement mise à jour. La carte n'est pas exhaustive

fr: Cadastre des sites pollués


reseaux-touristiques

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

geography

fr: Géographie

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

title_for_slug: reseaux-touristiques

fr: zone-dhabitation population

de: wohnzone bevolkerung

en: residential-zone human-population

it: zona-di-abitazione popolazione-umana

fr: Différentes offres de réseaux touristiques, telles que : - Parcours de raquettes à neige - Parcours pour chiens de traineaux - Parcours pour roulottes - Parcours pour trottinettes - ParcoursVita - Pistes équestres et chemins pédestres hivernaux - Pistes pour cavaliers - Sentiers à thèmes - Chemins pédestres hivernaux Cette information est fournie en l'état et sans aucune garantie quant à leur exhaustivité et leur actualité.

fr: Réseaux touristiques


monument-naturel

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

geography

de: Geographie

title_for_slug: monument-naturel

fr: prairie-forestiere foret

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: 7 arbres à feuilles monumentaux et les allées du Vorbourg (Delémont) ont été placés sous protection de l'Etat par Arrêté du 5 février 1980.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Monument naturel


arbres-remarquables

territory

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: arbres-remarquables

fr: Informations tirées de plusieurs sources : - la publication "Arbres remarquables des Franches-Montagnes", édition 2000, éditée avec l'appui de "La Bernoise Assurances", du CJRC (Centre de réadaptation cardio-vasculaire) et de la commune de Saignelégier; complétées par le Bulletin de l'ADIJ de juin 1971 ; - le plan général des forêts domaniales de 1994; - divers relevés du personnel de l'office des forêts ; - du projet réalisé en 2011 avec les gardes forestiers de triage en lien avec l’année internationale de la forêt. Comprend également une couche avec les places de parc et avec des idées d’excursions.

canton-du-jura

de: Kanton Jura

fr: Arbres remarquables


maintainer: Thorsten Bartels-Rausch

en: reaction arctic heterogeneous laboratory-study metamorphism interface ozone brine chemistry alpine snow solution antarctica

en: Readme file

media_type: application/pdf

en: This file shows data, code, and plots.

en: Matlab Data

media_type: mat

en: All data as Matlab mat file

en: data list

media_type: dat

en: Lists file names, snow sample properties, and flow settings for each data-set.

en: Matlab Script to view and plot data

media_type: .m

en: Ozone data

en: Trend of ozone mixing ratio ( _O3mixingRatio_ppb_ with time ( _time_s_ ) as measured downstream of the snow sample during the experiments. Time "0" denotes the time when data acquisition with ozone analyser was started. And, ozone (_nOzone_molec_per_s_ ) loss for each experiment with duration of ozone exposure ( _duration_s_ ) of ozone exposure, as derived from the ozone trends shown above. Time "0" denotes the time when the carrier gas with ozone was passed via the snow sample.

en: Data Figure 1

en: Data of published Figure

en: Acetone data

en:
intensity of the acetone-water-cluster and water-cluster (as derived by a chemical ionisation mass spectrometer) with time in the carrier gas downstream of packed bed flow tube holding the snow sample or the by-pass, respectively. Time "0" denotes the time when the mass spectrometer data acquisition was started. When the carrier
gas with acetone was passed via the packed bed flow tube, that is switched from by-pass to pass the snow, acetone concentration in the carrier gas rapidly dropped due to surface adsorption and slowly recovered as the adsorption sites saturate. From this, the surface area can be obtained.

en: Earth’s snow cover is very dynamic on diurnal time scales. The changes to the snow structure during this metamorphism have wide ranging impacts such as on avalanche formation and on the capacity of surface snow to exchange trace gases with the atmosphere. Here, we investigate the influence of dry metamorphism, which involves fluxes of water vapor, on the chemical reactivity of bromide in the snow. For this, the heterogeneous reactive loss of ozone at a concentration of 5-6E12 molecules cm-3 is investigated in artificial, shock-frozen snow samples doped with 6.2 uM sodium bromide and with varying metamorphism history. The oxidation of bromide in snow is one reaction initiating polar bromine releases and ozone depletions.

alpine

display_name: alpine

antarctica

display_name: antarctica

arctic

display_name: arctic

brine

display_name: brine

chemistry

display_name: chemistry

heterogeneous

display_name: heterogeneous

interface

display_name: interface

laboratory-study

display_name: laboratory-study

metamorphism

display_name: metamorphism

ozone

display_name: ozone

reaction

display_name: reaction

snow

display_name: snow

solution

display_name: solution

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: Data set on bromide oxidation by ozone in snow during metamorphism from laboratory study


geography

fr: Géographie

en: Geography

territory

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

fr: eaux eaux-geographie

de: gewasser gewasser

en: waters water-geographic

fr: Le "plan PGEE", respectivement les bassins versants, indique pour chaque parcelle raccordée ou raccordable au réseau d'assainissement le système d'évacuation (unitaire ou séparatif) et le mode d'évacuation des eaux pluviales préconisé (infiltration totale/partielle/nulle, rétention, rejet au cours d'eau). Ces données sont utilisées dans le cadre de plan spécial d'équipements et de permis de construire. L'ensemble du plans PGEE forme une couche correspondant au "périmètre des égoûts publics".

canton-du-jura

en: Canton of Jura

en: The canton of Jura publishes on Open Data Swiss various types of data of the cantonal administration that meets the principle of Open Government Data.

de: Der Kanton Jura veröffentlicht auf Open Data Swiss verschiedene Arten von Daten der kantonalen Verwaltung, die dem Prinzip von Open Government Data entsprechen.

fr: PGEE_Système et mode d'évacuation planifié des eaux (Plan PGEE) et périmètre des égoûts


de: ortsplanung landesentwicklung

en: local-planning land-development

fr: Identification des friches urbaines et industrielles d'une surface minimale de 1'500 m2. Plusieurs attributs caractérisent les friches. Un lien vers une fiche présente ces attributs par friche.

fr: Inventaire des friches urbaines et industrielles


itineraires-vtt

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

title_for_slug: itineraires-vtt

fr: axe-routier transport

de: strassenachse verkehr

en: road-axis transport

it: asse-stradale trasporti

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Depuis 2006 le réseau VTT officiel est balisé sur le terrain (environ 700 Km). Le service du développement territorial (SDT) réalise la cartographie des parcours sur la base de la carte 1:25'000. Le SDT tient à jour régulièrement la mise à jour des parcours modifiés sur le terrain.

fr: Itinéraires VTT


implantation-des-neophytes

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: implantation-des-neophytes

fr: prairie-forestiere foret

de: waldwiese forst

en: forest-meadow forest

fr: L'inventaire des néophytes (plantes exotiques envahissantes) sur le canton du Jura a été réalisé en 2007 et 2008. Ces plantes indésirables posent de nombreux problèmes (biodiversité, santé, stabilité des berges...). L'inventaire permettra d'élaborer une stratégie de lutte adaptée.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Implantation des néophytes


geotopes-geomorphologiques

geography

fr: Géographie

title_for_slug: geotopes-geomorphologiques

fr: service-geologique-national geologie

de: landesgeologie geologie

en: swiss-geological-survey geology

it: servizio-geologico-nazionale geologia

fr: Inventaire des géotopes géomorphologiques du Canton du Jura selon leur importance (nationale, régionale, locale) et en fonction de leur type. Les géotopes sont des portions de la géosphère délimitées dans l'espace et d'une importance géologique, géomorphologique ou géoécologique particulière. Ils sont des témoins importants de l'histoire de la Terre et donne un aperçu sur l'évolution du paysage et du climat. Les géotopes géomorphologiques sont les formes et ensembles de formes du relief. Il s'agit, entre autres, des cluses, vallées sèches, emposieux, gouffres, crêts, ruz, combes. L'inventaire des géotopes géomorphologiques est l'un des trois volets de l'inventaire cantonal des géotopes. Les 2 autres volets traitent des géotopes géologiques et des géotopes spéléologiques.

canton-du-jura

it: Canton Giura

it: Il Cantone del Giura pubblica su Open Data Swiss vari tipi di dati dell'amministrazione cantonale che soddisfano il principio degli Open Government Data.

fr: Géotopes géomorphologiques


fr: zone-agricole agriculture

de: landwirtschaftszone landwirtschaft

en: agricultural-zone agriculture

it: zona-agricola agricoltura

fr: Les surfaces d’utilisation correspondent aux parcelles culturales annoncées annuellement par les exploitants lors du recensement des parcelles agricoles selon l'ordonnance sur les paiements directs (OPD). Le type de culture, selon le catalogue des surfaces d'utilisation, est défini pour chacune des parcelles qui est représentée par un polygone. Les arbres sont saisis numériquement et sont rattachés à la surface d'utilisation située sous les arbres. Les données sont représentées de 2 manières: a. Surfaces de promotions de la biodiversité, niveau de qualité I (SPB QI). b. Catégories principales (Terres cultivées, Prairie permanentes, Pâturages permanents, Vignobles, Cultures fruitières, Autres cultures pérennes, Cultures protégées, Surfaces à litières, Haies, bosquets et berges boisées, Autres surface au sein de la SAU, Surface d'estivage, Surfaces en dehors de la SAU, Forêt). Pour des raisons techniques, les surfaces composées de plusieurs polygones ont été séparées les unes des autres. Une telle surface de promotion est donc représentée par plusieurs polygones indépendants.


territory

it: Territorio e ambiente

fr: point-altimetrique altitude

de: hohenpunkt hohe

en: spot-elevation altitude

it: punto-quotato altitudine

fr: Une représentation précise du relief est indispensable pour de très nombreuses applications de gestion du territoire. Les modèles numériques de terrain (MNT) et de surface (MNS) sont des représentations simplifiées de l’altimétrie du sol. Le MNT est une représentation de l’altitude du "terrain nu" sans infrastructure, alors que le MNS est un modèle d’altitude comprenant les bâtiments et les arbres. Ces données ont été acquises par laser scanning. Les caractéristiques des données de base (points brutes) de ces modèles sont les suivantes : Densité moyenne MNS : 1.3 pts/m2 pour les points brutes MNT : 1 pt/m2 pour les points brutes Précision z 20cm environ x,y 30 à 40 cm Les produits sont les suivants : MNT : pts brutes, grille régulière à 1m 2m et 5m, pente et courbe niveau, ombrage MNS : pts brutes, grille régulière à 1m 2m et 5m, ombrage MNH : grille régulière à 1m 2m

fr: Modèle numérique de terrain 2001 - 2007, courbes de niveaux


fr: eaux eaux-geographie

it: acque acque-geografia

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Le plan général d'évacuation hors zone (PGHZ) régit l’évacuation et le traitement des eaux hors du périmètre des égouts publics. Il localise les installations privées d'évacuation et de traitements des eaux usées ainsi que le type de bâtiments (habitat, industrie, exploitation agricole, etc.)

fr: PGEE_Plan général d'évacuation des eaux hors zone (PGHZ)


carte-des-dangers-synthese-pour-pal

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: carte-des-dangers-synthese-pour-pal

fr: carte-des-dangers danger

de: gefahrenkarte gefahren

en: hazard-map hazard

it: carta-dei-pericoli pericoli

fr: Différentes cartes sont générer de manière automatique pour la réalisation du PAL. - Secteurs de dangers naturels ++++++++++++++++++++++++++++ Données nécessaires à l'élaboration de la carte "Secteurs de dangers naturels" du plan d'aménagement local. Les couches sont fusionnées par degrés de dangers, puis découpées sur les limites communales. Noms d'export : - env_08_07_cd_synthese_pal_secteurs_dn - env_08_07_cd_synthese_pal_secteurs_dn_communes - Périmètres de danger naturel ++++++++++++++++++++++++++++ Fusion des élément précédent qui permettent de gérer la couche "PDN Périmètres de danger naturel". Cette couche est également découpée sur les limites communales. Noms d'export : - env_08_07_cd_synthese_pal_perimetres_dn - env_08_07_cd_synthese_pal_perimetres_dn_communes - Carte des dangers d'effondrement ++++++++++++++++++++++++++++++++ Fusion des dangers d'effondrement, qui permettent l'élaboration de la couche "Danger d'effondrement" dans les secteurs de dangers naturels. Cette couche est également découpée sur les limites communales. Noms d'export : - env_08_07_cd_synthese_pal_danger_effondrement - env_08_07_cd_synthese_pal_danger_effondrement_communes - Périmètres réservées ++++++++++++++++++++ Fusion des dangers Inondation et Erosion, avec un "numéro danger" supérieur ou égal à 5. Cette couche est également découpée sur les limites communales. Noms d'export : - env_08_07_cd_synthese_pal_perimetres_reserves - env_08_07_cd_synthese_pal_perimetres_reserves_communes Ces couches servent à l'élaboration de PAL UNIQUEMENT Les données sont livrées dans les formats suivants: - Shape - Geopackage - Géodatabase fichier (gdb)

fr: Carte des dangers - Synthèse pour PAL


en: urban-compactness basic-services land-use-and-cover-change planning-outcome urban-sprawl forest-gain urban-morphology built-up-classification topography spatial-modelling nature-conservation forest-persistence

media_type: geotiff

en: Mean income in Reais (R$) per census sector (change per year)

format: GeoTIFF

en: Axial

en: New built-up pixels classified as axial

en: infill

en: New built-up pixels classified as infill

media_type: .shp

en: Master plan Ubatuba (zones)

en: Urban persistence: Built-up 2005 = Built-up 2015

en: Increase in waste collection service

en: Increase in clean water provision service

en: Human Development Index (HDI) per municipality (change per year)

en: Native forest cover gains from 2005 to 2015

en: Master plan Ihabela (zones)

en: slope

en: Slope °

en: Native forest cover persistence from 2005 to 2015

en: Permanent housing density increase

en: isolated

en: New built-up pixels classified as isolated

en: Variables description

en: Table of content. Variables description, source, and other important information

en: Ecological-Economic Zoning (EEZ)

en:
Basic education in % per census sector (change per
year)

en: Topographic Index Position (TPI)

en: Increase in sanitation service

en: Descricao dos dados em portiuguês

en: Portugues description

en: Increase in Normalized Difference Vegetation Index

en: Population density per pixel (change per year)

en:
The present dataset is part of the published scientific paper entitled “The role of spatial planning in land change: An assessment of urban planning and nature conservation efficiency at the southeastern coast of Brazil” (Pierri Daunt, Inostroza and Hersperger, 2021). In this work, we evaluated the conformance of stated spatial planning goals and the outcomes in terms of urban compactness, basic services and housing provision, and nature conservation for different land-use strategies. We evaluate the 2005 Ecological-Economic Zoning (EEZ) and two municipal master plans from 2006 in a coastal region in São Paulo State, Brazil. We used Partial Least Squares Path Modelling (PLS-PM) to explain the relationship between the plan strategies and land-use change ten years after implementation in terms of urban compactness, basic services and housing increase, and nature conservation.

We acquired the data for the explanatory variables from different sources listed on Table 1. Since the model is spatially explicit, all input data were transformed to a 30 m resolution raster. Regarding the evaluated spatial plans, we acquired the zones limits from the São Paulo State Environmental Planning Division (CPLA-SP), Ilhabela and Ubatuba municipality.

1)	Land use and cover data: Urban persistence, Urban axial, Urban infill, Urban Isolates, Forest cover persistence, Forest cover gain, NDVI increase

We acquired two Landsat Collection 1 Higher-Level Surface Reflectance images distributed by the U.S. Geological Survey (USGS), covering the entire study area (paths 76 and 77, row 220, WRS-2 reference system, https://earthexplorer.usgs.gov/). We classified one image acquired by the Landsat 5 Thematic Mapper (TM) sensor on 2005-05-150, and one image from the Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) sensor from 2015-08-15. We collected 100 samples for forest cover, 100 samples for built-up cover and 100 samples for other classes. We then classified these three classes of land cover at each image date using the Support Vector Machine (SVM) supervised algorithm (Hsu et al., 2003), using ENVI 5.0 software.

Land-use and land-cover changes from 2005 to 2015 were quantified using map algebra, by mathematically adding them together in pairs (10*LULC2015 + LULC2005). We reclassified the LULC data into forest gain (conversion of any 2005 LULC to forest cover in 2015); forest persistence (2005 forested pixels that remained forested in 2015); new built-up area (conversion of any 2005 LULC to built-up in 2015); and urban maintenance (2005 built-up pixels that remained built-up in 2015).

To describe the spatial configuration of the urban expansion, we classified the new built-up areas into axial, infill and isolated, following Inostroza et al. (2013) (For details, please refer to Supplementary Material I at the original publication).

The NDVI was obtained from the same source used for the LULC data. With the Google Engine platform, we used an annual average for the best pixels (without clouds) for 2005 and 2015, and we calculated the changes between dates. We used increases of > 0.2 NDVI to represent an improvement in forest quality.

2)	Federal Census data organization: Urban Basic Services and Housing indicator, socioeconomic and population:

The data used to infer the values of basic services provision, socioeconomic and population drivers was derived from the Brazilian National Census data (IBGE, 2000 and 2010). Population density, permanent housing unit density, mean income, basic education, and the percentage of houses receiving waste collection, sanitation and water provision services, called basic services in the context of this study, were calculated per 30 m pixel. The Human Development Index is only available at the municipality level. We attributed the HDI for the vector file with the municipality border, and we rasterized (30 m resolution) this file in QGIS. Annual rates of change were then calculated to allow comparability between LULC periods. To infer the BSH, we used only areas with an increase in permanent housing density and basic services provision (See Supplementary Material I at the original publication).

3)	Topographic drivers

To infer the values of the topographic driver, we used the slope data and the Topographic Index Position (TPI) based on the digital elevation model from SRTM (30 m resolution) produced by ALOS (freely available at eorc.jaxa.jp/ALOS/en/about/about_index.htm), and both variables were considered constant from 2005 to 2015 (See Supplementary Material I at the original publication).

basic-services

display_name: basic-services

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

en: Spatially explicit data to evaluate spatial planning outcomes in a coastal region in São Paulo State, Brazil


inventaire-forestier-cantonal

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

geography

fr: Géographie

en: Geography

territory

en: Territory and environment

title_for_slug: inventaire-forestier-cantonal

fr: prairie-forestiere foret

en: forest-meadow forest

it: prato-boschivo foresta

fr: L’inventaire forestier cantonal (IFJU) réalisé de 2003 à 2005 fourni des informations sur l'ensemble de la forêt jurassienne (forêt et pâturage boisé) sur la base de relevés de terrain ponctuels. Les relevés ont été effectués sur la base d'une trame (grille d'inventaire) de 250m sur 250m qui couvre l'ensemble du territoire cantonal jurassien. Chaque point de la grille a fait l’objet d’un relevé spécifique à l’exception de placettes inaccessibles. Certaines données sont issues du relevé de l’IFN 3 (Inventaire forestier national 3, 2003 - 2006). Les données de l' IFN3 ont été intégrés dans la base de données "Inventaire forestier cantonal Placettes". Au total ce sont 5702 placettes qui ont ainsi été inventoriées dans le cadre de l’IFJU. Sur la base de l’inventaire forestier cantonal on peut par exemple faire ressortir les placettes qui contiennent des essences particulières ou effectuer différents calculs statistiques

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

en: Canton of Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

en: The canton of Jura publishes on Open Data Swiss various types of data of the cantonal administration that meets the principle of Open Government Data.

fr: Inventaire forestier cantonal


geography

de: Geographie

fr: zone-agricole agriculture

en: agricultural-zone agriculture

fr: Le cadastre viticole décrit les parcelles plantées en vignes, celles en cours de reconstitution et celles bénéficiant d'une autorisation pour une nouvelle plantation. Les nouvelles plantations de vigne nécessitent une autorisation du canton. Les reconstitutions doivent être annoncées au canton.

fr: Exploitation agricole_cadastre viticole


carte-des-dangers

title_for_slug: carte-des-dangers

en: hazard-map hazard

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Plusieurs données de base élaborées par le Canton sont utiles à l’appréciation des dangers naturels : - Les cartes indicatives des dangers couvrent tout le canton. Elles désignent (en rose pâle) tous les territoires soumis aux dangers naturels gravitaires (géologique et lié à l’eau), sans distinction d’intensité ; - Les cartes des dangers sont plus détaillées : elles prennent en compte la probabilité et l’intensité du danger. Mais elles ne sont établies que dans les zones habitées et pour les infrastructures importantes. Cinq niveaux de dangers sont alors donnés : o Rouge : danger élevé ; o Bleu : danger moyen ; o Jaune : danger faible ; o Hachuré jaune : danger résiduel ; o Pas de couleur : aucun danger connu ou danger négligeable. - Les couches « cotes de protection » indique les niveau d’eau auxquels il faut s’attendre pour différents temps de retour de crues (TR 30 ans, 100 ans, 300 ans). L’altitude de l’inondation est donnée sous forme de courbes de niveaux en m.s.m (mètres sur mer). Dans le cadre des procédures de permis de construire, elles sont utilisées par les autorités compétentes pour fixer les mesures de « protection objet » à respecter La couche « CD et CID Synthèse » regroupe toutes les cartes des dangers et les cartes indicatives des dangers pour tous les phénomènes (chutes de pierres et blocs, érosion des berges, glissement permanent, glissement spontané, inondation, effondrement). La couche « CD et CID par type de danger » superpose la carte de danger et la carte indicative de danger pour chaque phénomène pris individuellement (par exemple : inondation). Pour les effondrements, seuls la carte indicative est disponible.

canton-du-jura

de: Kanton Jura

fr: Carte des dangers


plan-damenagement-local

territory

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: plan-damenagement-local

en: local-planning land-development

fr: Regroupe les couches du plan d’aménagement local (PAL) suivantes : - Zones à bâtir (ex : zone d’habitation, zone d’utilité publique, zone d’activités, etc.), - Zones à bâtir particulières (ex : zone d’extraction des matériaux, zone de transport, zone de camping, etc.), - Zones agricoles particulières (ex : zone agricole B, zone agricole C, etc.), - Plans spéciaux (ex : plan de quartier, plan d’équipements), - Périmètres particuliers (ex : protection de la nature, protection des vergers, périmètres réservés aux eaux, etc.), - Patrimoine bâti (ex : bâtiments protégés, fontaines, croix, ect.), - Constatation de la limite forestière, - Patrimoine naturel (ex : haies/bosquets, arbres, cours d’eau, etc), - Informations indicatives (ex : périmètre d’exploitation ferroviaire, périmètres réservés, etc.), - Secteurs de dangers naturels. Une partie des informations a été saisie sur la base des plans papiers approuvés, l’autre partie provient directement de données numériques approuvées.

fr: Plan d'aménagement local


fr: eaux eaux-geographie

en: waters water-geographic

fr: Carte des zones et secteurs de protection des eaux souterraines. Elle définit les mesures d'organisation du territoire relatives aux eaux, selon l'annexe 4 de l'Ordonnance fédérale du 28 octobre 1998 sur la protection des eaux, et notamment: - Les secteurs Au de protection des eaux souterraines, soit les secteurs dans lesquels des ressources en eau potable ou en eau d'usage industriel exploitées ou exploitables risquent d'être altérées du point de vue qualitatif par des écoulements d'eaux usées insuffisamment épurées, des huiles minérales, des produits chimiques, etc., et du point de vue quantitatif par des fouilles, des corrections de cours d'eau, etc. Ces secteurs ont été légalisés en 1976; - Les zones de protection des eaux souterraines, définies pour la protection des captages publics. Ces zones sont subdivisées en zone S1 (zone de captage), S2 (zone de protection rapprochée) et S3 (zone de protection éloignée), Sh (zone à haute vulnérabilité pour les captages karstiques) et Sm (zone à vulnérabilité moyenne pour les captages karstiques); - Les aires Zu de protection des eaux souterraines, qui couvrent au moins 90% de l'aire d'alimentation d'un captage; - Les périmètres de protection des eaux souterraines, qui sont délimités de manière provisoire (captages en réserve ou zones de protection à l'étude). La carte est indicative; les plans détaillés consultables dans les communes ou à l'ENV font foi. Les zones sont progressivement légalisées, avec une mise à l'enqête publique. L'ensemble des zones, légalisées ou en préparation, doivent être prises en compte dans toute décision administrative ayant un impact potentiel sur les eaux souterraines. Les captages publics, sources ou puits, sont également indiqués, de même que leur classe de débit La couche permet également de déterminer les zones sur lesquelles les traitements phytosanitaires sont limités pour la protection des eaux souterraines. Ces zones correspondent aux zones de protection des eaux S1, S2, S3, Sh ou Sm en vigueur ou en préparation ainsi qu'aux périmètres de protection et aux aires d'alimentation souterraine Zu.

fr: Zones et secteurs de protection des eaux souterraines


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

geography

fr: Géographie

fr: prairie-forestiere foret

fr: Cette base de données intègre les interventions sylvicoles qui devront être appliquées au peuplement forestier dans le cadre d'une gestion durable et proche de la nature. Un peuplement forestier se définit comme un collectif homogène d'arbres se distinguant nettement de son voisinage par son mélange des essences, son âge et sa structure (+ surface minimale de 50 ares). Les interventions sylvicoles sont définies dans le plan de gestion forestière valable 15 ans. L’année de la planification sylvicole diffère d'un propriétaire à un autre.

fr: Plan de gestion forestière, peuplement forestier


divisions-forestieres

title_for_slug: divisions-forestieres

fr: Limites de la propriété publique contenant les forêts, les pâturages boisés et certaines surfaces non forestières comme des pâturages, des prés ou des champs limitrophes à la forêt. La couche décrit le propriétaire qui peut être la confédération, le canton, des communes mixtes ou des bourgeoisies, des paroisses ainsi que les quelques propriétaires privés soumis à l'obligation de rédiger un plan de gestion forestier ( >50 ha.) Les surfaces forestières sont divisées en différents secteurs d'exploitation appelés divisions forestières. Ceci est surtout utile pour la réalisation du plan de gestion forestière. Le champ Nature décrit la forme sous laquelle la division concernée est classée. Une division PB (pâturage boisé) pourra en outre contenir des zones de pâturages de prés ou de haies non soumise à la législation forestière.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Divisions forestières


fr: carte-des-dangers danger

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Le Cadastre des événements relatifs aux dangers naturels est une application contenant tous les événements naturels ayant causés des dégâts dans le canton. Cette application, dénommée CadEve, reprend la plupart des informations de l'application StorMe, développée par la Confédération. Elle contient des données historiques ainsi que des données sur les derniers événements. Elle est régulièrement mise à jour. Un dossier photo peut compléter des informations sur l'ampleur de l'événement, sa périodicité, le phénomène mis en cause, etc. Les données de CadEve sont exportées régulièrement dans 3 couches de données ponctuelles, à savoir : les crues, les glissements de terrain et les chutes de pierre. Une 4 ème couche de polygone complète l'information en fournissant une extension géographique approximative de l'événement. Un hyperlien sur une fiche PDF permet d'avoir accès à l'ensemble des données stockées dans l'application.


phytosociologie-stations-forestieres

territory

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: phytosociologie-stations-forestieres

fr: Cartographie des associations végétales (Associations phytosociologiques) issue de la réunion des détermination et des délimitations faites dans le terrain par plusieurs auteurs de cartes phytosociologiques. Ces cartes sont réalisées d'après la "Clé de détermination des stations forestières du Canton du Jura et du Jura Bernois" (Publication du Canton du Jura et du Canton de Berne en mai 1998). Réalisée en général par commune ou dans le cadre de projets par un bureau forestier mandaté.

fr: Phytosociologie stations forestières


fr: Détermination des objectifs d'aménagement dans le cadre du plan de gestion d'un propriétaire forestier. Il s'agit ici des options retenues par le propriétaire, après concertation et validation par le canton. La carte reprend les planifications d'ordre supérieur (canton confédération) selon la terminologie adaptée pour les fonction (protection physique, accueil, nature-paysage et utilisation particulière). Loi sur les forêts du 20 mai 1998 et plus particulièrement les articles 33 à 37. Directives du DEE relative à la révision du plan de gestion forestière du 29 juin 2006. Aide à la rédaction du Plan de gestion du 29 juin 2006

fr: Plan de gestion forestière, objectifs d'aménagement


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

fr: Surfaces de soins aux jeunes peuplements forestiers exécutées dès 2008 sous forme de polygones et de points pour les plantations d'îlots et haute tiges en pâturage boisé. La couche recense les soins réalisés par les propriétaires et annoncés par les gardes forestiers de triage et annoncés pour un subventionnement. Les surfaces sont différenciées selon l'année de décompte et le type d'intervention (rajeunissement, fourré, perchis). En pâturages boisées, les mesures subventionnées incluent également la plantation de hautes-tiges et d'îlots.

fr: Soins aux jeunes peuplements en forêt et dans les pâturages boisés


geography

fr: Géographie

fr: prairie-forestiere foret

fr: Détermination de la vocation attribuée à chaque secteur de forêt dans le cadre du Plan directeur cantonal des forêts (PDCF). La vocation définit un objectif central et à long terme attribué par les autorités pour une surface de forêt. Synthèse entre les différentes fonctions de la forêt, la carte cantonale des vocations forestières met en évidence les secteurs faisant l’objet d’un intérêt public particulier. Elle permet de fixer les priorités d’action des autorités par secteur et de planifier des mesures opérationnelles. Les surfaces de forêts et pâturages boisés non concernées par une des 4 vocations décrites (protection physique, nature-paysage, accueil ou utilisation particulière) obtiennent une vocation "production de bois" ou "sylvo-pastorale".

fr: Plan directeur cantonal des forêts - Vocations forestières


points-dinteret-touristiques

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

title_for_slug: points-dinteret-touristiques

fr: zone-dhabitation population

de: wohnzone bevolkerung

en: residential-zone human-population

it: zona-di-abitazione popolazione-umana

fr: Regroupe différentes points d'intérêt touristiques, tels que : - Auberge de jeunesse - Cabanes des Amis de la Nature et du Club Alpin Suisse - Château - Patinoire - Piscines publiques - Télébob - Téléski - Vol libre Cette information est fournie en l'état sans aucune garantie quant à leur exhaustivité et leur actualité.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Points d'intérêt touristiques


etat-des-remaniements-parcellaires

title_for_slug: etat-des-remaniements-parcellaires

fr: zone-agricole agriculture

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Indique l'état d'avancement des remaniements parcellaires dans le canton pour les zones agricoles. Un remaniement peut également comprendre des travaux d'améliorations foncières (AF).

fr: Etat des remaniements parcellaires


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

fr: Les prairies et pâturages secs doivent leur existence à l’agriculture. Ils sont en effet le résultat de plusieurs siècles d’exploitation extensive et d’agriculture traditionnelle. Depuis la fin du 19e siècle, les prairies et pâturages secs ont régressé de près de 90 %. Parallèlement, les espèces qu’ils abritent depuis toujours subissent de plus en plus de pression : presque 40 % de toutes les espèces végétales et 50 % de toutes les espèces animales qui sont tributaires des terrains secs figurent sur les listes rouges nationales. Les objets inventoriés sont classés selon leur importance (nationale, régionale, locale) conformément aux dispositions de l'article 10 de la Loi sur la protection de la nature et du paysage (RCJU 451).

fr: Inventaire des prairies et pâturages secs d'importance régionale et locale


itineraires-cyclables

geography

fr: Géographie

mobility

fr: Mobilité et transports

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

title_for_slug: itineraires-cyclables

fr: axe-routier transport

en: road-axis transport

fr: Correspond au plan sectoriel des itinéraires cyclables (PSIC) approuvé par le Gouvernement Jurassien le 4 juillet 2017. Les tracès sont mis à jour régulièrement en fonction de la réalisation du PSIC.

fr: Itinéraires cyclables


it: asse-stradale trasporti

fr: Plan sectoriel des chemins de randonnée pédestre. Approuvé par le gouvernement le 10 septembre 2002 et par le parlement le 2 décembre 2002 Le plan est directement adapté par le Service du développement territorial (SDT) à mesure qu'il est adapté ou corrigé sur le terrain.

fr: Chemins de randonnée pédestre


agriculture

it: Agricoltura, selvicoltura

fr: prairie-forestiere foret

fr: Les forêts protectrices sont des massifs forestiers qui ont une action positive reconnue dans la limitation des dangers naturels. Par leur présence, les forêts protec-trices peuvent réduire à une valeur acceptable le risque auquel sont exposés la population et les biens concernés. Les sources de danger considérées sont les chutes de pierres, les glissements de terrain, les laves torrentielles ou les écoulements hyper concentrés. Les forêts protectrices nécessitent des soins qui, vu leur fonction, sont réalisé dans l'intérêt public. L’attention portée à ces forêts et l’amélioration du suivi des aides étatiques ont rendu nécessaire la récolte d’information géographique organisée en couche de géo-données. Chaque couche a des applications différentes selon les acteurs de la gestion des forêts protectrices. Leur diffusion est dépendante de l’intérêt des diffé-rends publics cibles. Le chapitre décrit spécialement les couches des forêts protectrices mises en place pour en garantir la gestion, il décrit également d’autres couches parlant du même sujet mais ayant une importance moins affirmée ou un usage plus limité.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Forêts protectrices


reseau-ferroviaire

geography

it: Geografia

title_for_slug: reseau-ferroviaire

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Représentation des différents lignes ferroviaires, avec lien sur le cadre horaire des lignes circulant sur les tronçons. Indication de l'emplacement et du nom des gares, avec liens sur les horaires: - Prochains départs. - Horaire personalisé depuis l'arrêt. - Horaire personalisé à destination de l'arrêt. A préciser que les données sont à jour à partir du mois de février qui suit le changement d'horaire de mi-décembre.

fr: Réseau ferroviaire