landw-bewirtschaftung-rebbaukataster

agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

title_for_slug: landw-bewirtschaftung-rebbaukataster

de: bodennutzung landwirtschaft landwirtschaftliche-nutzung lebensraum vegetation wirtschaftliche-aktivitaten

de: Kataster der Rebbaugebiete

de: Landw. Bewirtschaftung: Rebbaukataster


geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

de: geologie geomorphologie landschaftsschutz lebensraum naturschutz

label: geocat.ch permalink

state: active

spatial: Kanton Luzern

type: dataset

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

format: SERVICE

de: Zeigt die rechtlich relevanten Objekte mit der Bedeutungsstufe national und regional.

name: Dienststelle Landwirtschaft und Wald (lawa)

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

political_level: canton

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Inventar der Naturobjekte regionaler Bedeutung (INR): geologische und geomorphologische Elemente


de: nutzungsplanung raumplanung richtplanung wirtschaftliche-aktivitaten siedlung

de: Der Regionale Teilrichtplan Siedlungslenkung 2030 zeigt die Siedlungsbegrenzungen und im Teilrichtplan nicht behandelte Gebiete.

de: Regionaler Teilrichtplan LuzernPlus: Siedlungslenkung 2030


stehende-gewasser-kanton-luzern

title_for_slug: stehende-gewasser-kanton-luzern

de: basiskarte oberflachengewasser see

de: Stehende Gewässer des Kantons Luzern (>10qm), auf der Grundlage der AV Bodenbedeckung.

de: Stehende Gewässer Kanton Luzern


de: amtliche-vermessungav gelandemodell referenzsystem topographie 3d

de: Digitales Terrainmodell der amtlichen Vermessung 2012 (Punktwolke). Das DTM bildet die Topografie der Erdoberfläche ohne Bewuchs und Bebauung ab. Die Punktdichte beträgt ± 4 pro m2, bei nicht bewachsenen Flächen.

de: Digitales Terrainmodell (DTM) 2012, Punktwolke


geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb fliessgewasser nutzungsplanung oberflachengewasser raumplanung strasse

de: Baulinien, die in einem grundeigentümerverbindlichen, öffentlich-rechtlichen Planwerk festgelegt wurden.

name: Dienststelle für Verkehr und Infrastruktur (vif)

de: Baulinien nach Strassen- und Baulinienplänen


flugplatze

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

title_for_slug: flugplatze

de: flugverkehr gebaude-und-anlagen militar verkehr

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Zivile und militärische Flugplätze auf dem Gebiet des Kanton Luzern.

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Flugplätze


de: freizeit langsamverkehr richtplanung tourismus wanderweg weg

de: zeigt die regionalen Wanderwegrichtpläne des Kantons Luzern von 1995-1998

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Wanderwegrichtpläne 1995-1998


de: boden bodennutzung fruchtfolgeflache landwirtschaft landwirtschaftliche-nutzung lebensraum okologie raumplanung

de: Potentielle Eignungsgebiete für die Bodenverbesserung für Fruchtfolgeflächen-Kompensation und deren potentielle Konflikte

de: Fruchtfolgeflächen-Kompensation: Eignungsgebiete für Bodenverbesserung


waldbrand

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: waldbrand

de: forstwirtschaft naturgefahren risiken wald

de: Beinhaltet Informationen zu Waldbrandrisiko und Waldbrandgefahrenhinweisen.

de: Waldbrand


de: amtliche-vermessungav basiskarte referenzsystem topographie kartenwerk

de: Datenshop

de: Übersichtsplan 1:10'000, schwarz-weiss: geometrischer Plan im Massstab 1:10'000, der wenig generalisiert ist. Der Übersichtsplan schliesst die Lücke zwischen dem Landeskartenwerk und dem Grundbuchplan.

de: Übersichtsplan 1:10'000 (UP10)


culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Kommunale Zuständigkeiten für die Leitungskataster Abwasser, Elektrizität, Telekommunikation und Wasser.

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Leitungskataster: Zuständigkeiten Ver- und Entsorgung


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

de: Wälder mit Schutzfunktion vor Steinschlag, Rutsch/Murgang, Lawinen und Hochwasser.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Schutzwald


gebaudeenergiebedarf-raster

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: gebaudeenergiebedarf-raster

de: energie gebaude-und-anlagen statistik umweltschutz ver--und-entsorgung

de: Aggregierte räumliche Darstellung des Gebäudeenergiebedarfs und der Energieträger. Unter Gebäudeenergiebedarf wird die pro Gebäude für Heizung und Warmwassergewinnung pro Jahr benötigte Energie verstanden.

de: Gebäudeenergiebedarf, Raster


de: Datenshop

de: Anzahl klassierter Terrain-Punkte pro m2 der LIDAR-Daten der amtlichen Vermessung 2012 (1x1m Raster).

de: Digitales Terrainmodell (DTM) 2012: Punktdichte, 1m-Raster


erdmandelgras

title_for_slug: erdmandelgras

de: artenschutz betriebe flora landwirtschaft landwirtschaftliche-nutzung lebensraum okologie vegetation wirtschaftliche-aktivitaten

de: Das Erdmandelgras ist ein sehr anpassungsfähiges und hartnäckiges Ungras, welches nur mit kombinierten Bekämpfungsmethoden in seiner Ausbreitung gehindert werden kann. Die Landwirtschaftsflächen oder Grundstücke, auf denen Einzelherde vorkommen, werden zu Einzelherdzonen erklärt. In den Eindämmungszonen besteht das Ziel, den Befall einzudämmen und die Verschleppung zu verhindern.

de: Erdmandelgras


de: amtliche-vermessungav oberflachenmodell referenzsystem topographie

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Interpoliertes Oberflächenmodell 2012 (0.5x0.5m Raster). Das DOM repräsentiert die Erdoberfläche samt allen darauf befindlichen Objekte (inkl. Bewuchs und Bebauung).

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2012, 0.5m-Raster


de: Schräglichtschummerungs-Bild des Terrainmodells der amtlichen Vermessung 2012 (0.5x0.5m Raster), abgeleitet aus dem DTM-12

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Digitales Terrainmodell (DTM) 2012: schattiertes Relief, 0.5m-Raster


kommunale-bauamter

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: kommunale-bauamter

de: administrative-einteilung bewilligungen gebaude-und-anlagen wirtschaftliche-aktivitaten

de: Kommunale Bauämter sind die zuständige Leitbehörde bei Baugesuchen

de: Kommunale Bauämter


de: amtliche-vermessungav gelandemodell referenzsystem topographie

de: Datenshop

de: Interpoliertes Terrainmodell 2018 (0.25x0.25m Raster). Das DTM bildet die Topografie der Erdoberfläche ohne Bewuchs und Bebauung ab.

de: Digitales Terrainmodell (DTM) 2018, 0.25m-Raster


einteilung-stadtkreise-und-quartiere

title_for_slug: einteilung-stadtkreise-und-quartiere

de: administrative-einteilung bevolkerung geographische-bezeichnung referenzsystem

de: Kreise und Quartiere der Stadt Luzern

de: Einteilung Stadtkreise und -quartiere


de: forstwirtschaft lebensraum raumplanung schienenverkehr vegetation wald

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Wälder entlang Bahnlinien in einer Distanz von 40 m

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Waldentwicklungsplan (WEP): Wälder entlang Bahnlinien


geography

de: Geographie

de: Anzahl Punkte pro m2 des digitales Terrainmodells 2018 (first-echo, 1x1m Raster).

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Digitales Terrainmodell (DTM) 2018: Punktdichte, 1m-Raster


fliessgewasser-gewassernetz

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: fliessgewasser-gewassernetz

de: amtliche-vermessungav fliessgewasser netzstruktur oberflachengewasser referenzsystem

de: Zeigt das Gewässernetz besteht aus Fliesslinien und Seeachsen. Enthält auch unterirdische Abschnitte.

de: Fliessgewässer: Gewässernetz


de: Datenshop

de: 1m-Höhenlinien im Massstab 1:1'000, auf der Grundlage des digitalen Terrainmodells 2018 erstellt

de: Höhenlinien, 1m, DTM 2018


de: amtliche-vermessungav oberflachenmodell referenzsystem topographie

de: Anzahl Punkte pro m2 des digitales Oberflächenmodells 2018 (first-echo, 1x1m Raster).

de: Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2018: Punktdichte, 1m-Raster


de: administrative-einteilung bevolkerung

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Einteilung des Kantons Luzern in Polizeiregionen

de: Polizeiregionen


geography

de: Geographie

de: Schräglichtschummerungs-Bild des Oberflächenmodells 2018 (0.25x0.25m Raster, Beleuchtungswinkel 60°), abgeleitet aus dem digitalen Oberflächenmodell.

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2018: schattiertes Relief, 0.25m-Raster


standorte-kantonale-dienststellen

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: standorte-kantonale-dienststellen

de: adressen gebaude-und-anlagen

de: Standorte der Stellen der kantonalen Verwaltung sowie Gerichte und Schulen des Kantons Luzern

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Standorte Kantonale Dienststellen


waldorganisationen

title_for_slug: waldorganisationen

de: Datenshop

de: Zuordnung der Gemeinden zu den Regionalorganisationen (RO, Zusammenschluss von Waldeigentümern) und anderen Waldorganisationen

de: Waldorganisationen


grundbuchperimeter

title_for_slug: grundbuchperimeter

de: administrative-einteilung amtliche-vermessungav grundbuch grundeigentum

de: Fusionsneutrale Gebietskodierung auf der Basis der Grundbuchperimeter-Einteilung

de: Grundbuchperimeter


regionale-entwicklungstrager-ret

title_for_slug: regionale-entwicklungstrager-ret

de: administrative-einteilung bevolkerung raumplanung wirtschaftliche-aktivitaten

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Einteilung des Kantons Luzern in Regionale Entwicklungsträger (RET)

de: Regionale Entwicklungsträger (RET)


geography

de: Geographie

de: gelandemodell topographie

de: 5m- und 10m-Höhenlinien im Massstab 1:10'000, auf der Grundlage des digitalen Terrainmodells 2018 erstellt

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Höhenlinien, 5m, DTM 2018


territory

de: Raum und Umwelt

de: amtliche-vermessungav oberflachenmodell referenzsystem topographie

de: Interpoliertes Oberflächenmodell 2018 (0.25x0.25m Raster). Das DOM repräsentiert die Erdoberfläche samt allen darauf befindlichen Objekte (inkl. Bewuchs und Bebauung).

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2018, 0.25m-Raster


de: amtliche-vermessungav gelandemodell referenzsystem topographie

de: Datenshop

de: Interpoliertes Terrainmodell der amtlichen Vermessung 2012 (0.5x0.5m Raster). Das DTM bildet die Topografie der Erdoberfläche ohne Bewuchs und Bebauung ab.

de: Digitales Terrainmodell (DTM) 2012, 0.5m-Raster


kanton-luzern

title_for_slug: kanton-luzern

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Umriss des Kantons Luzern auf der Grundlage der AV Liegenschaften.

de: Kanton Luzern


bienenstandorte

agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

geography

de: Geographie

title_for_slug: bienenstandorte

de: fauna landwirtschaft lebensraum wirtschaftliche-aktivitaten

de: Standorte der Bienenstöcke im Kanton Luzern

de: Bienenstandorte


culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

de: Bundesinventar schützenswerter Ortsbilder der Schweiz (ISOS)

de: Geoinformation Kanton Luzern


aoc-weinbauregionen

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: aoc-weinbauregionen

de: administrative-einteilung biodiversitat bodennutzung landwirtschaft landwirtschaftliche-nutzung

de: Der Datensatz zeigt die AOC-Weinbauregionen des Kantons Luzern.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: AOC-Weinbauregionen


de: basiskarte topographie kartenwerk

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Topographische Originalaufnahmen, die als Grundlage der Dufourkarte 1:100'000 dienten.

name: Bundesamt für Landestopographie (swisstopo)


gebaudemodelle-mit-dachlandschaften

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

geography

de: Geographie

title_for_slug: gebaudemodelle-mit-dachlandschaften

de: amtliche-vermessungav gebaude-und-anlagen oberflachenmodell 3d

de: 3D-Modelle der Gebäude im Kanton Luzern mit Dachlandschaften (Dachaufbauten, Dachüberstände, Hauptdach und Brüstungsmauern). Jedes Gebäude setzt sich zusammen aus seiner Geometrie und diversen Sachinformationen wie dem eidgenössischen Gebäudeidentifikator (EGID), Gebäudeart oder Höhenangaben.

de: Gebäudemodelle, mit Dachlandschaften


de: amtliche-vermessungav gelandemodell referenzsystem topographie 3d

spatial: Schweiz

de: Digitales Terrainmodell der amtlichen Vermessung 2018 (Punktwolke). Das DTM bildet die Topografie der Erdoberfläche ohne Bewuchs und Bebauung ab. Die Punktdichte beträgt ± 16 pro m2, bei nicht bewachsenen Flächen.

de: Digitales Terrainmodell (DTM) 2018, Punktwolke


kindes-und-erwachsenenschutzkreise

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: kindes-und-erwachsenenschutzkreise

de: administrative-einteilung bevolkerung

de: Einteilung des Kantons Luzern in Kindes- und Erwachsenenschutzkreise

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Kindes- und Erwachsenenschutzkreise


baulandangebot

title_for_slug: baulandangebot

de: gebaude-und-anlagen raumplanung wirtschaftliche-aktivitaten siedlung

de: Bauland der Gemeinde

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Baulandangebot


agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

de: boden bodennutzung fruchtfolgeflache landwirtschaft landwirtschaftliche-nutzung raumplanung zonenplan

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Fruchtfolgeflächen (FFF), Kontingentsflächen 2021, Basis für die FFF-Statistik 2021


geography

de: Geographie

de: gewasserschutz grundwasser hydrologie

de: zeigt die nutzbaren Grundwasservorkommen, die oberirdischen Gewässer und Uferbereiche, die mittleren Grundwasserspiegel und die Mächtigkeit des Grundwassers.

de: Grundwasservorkommen


territory

de: Raum und Umwelt

de: Schräglichtschummerungs-Bild des Oberflächenmodells 2012 (0.5x0.5m Raster), abgeleitet aus dem DOM-12

de: Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2012: schattiertes Relief, 0.5m-Raster


de: gelandemodell topographie

de: Reliefbild aus DHMKTLU0 (5-Meter-Auflösung)

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Digitales Höhenmodell (DHM10): schattiertes Relief, 5m-Raster


de: Aus dem Digitalen Terrainmodell (DTM) 2012 abgeleitete Exposition (Ausrichtung eines Hanges), 5m-Raster

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Digitales Terrainmodell (DTM) 2012: Exposition


de: amtliche-vermessungav oberflachenmodell referenzsystem topographie 3d

de: Datenshop

de: Digitales Oberflächenmodell der amtlichen Vermessung 2018 (Punktwolke). Das DOM repräsentiert die Erdoberfläche samt aller darauf befindlicher Objekte (inkl. Bewuchs und Bebauung). Die minimale Punktdichte beträgt 16 pro m2 (für 95% der Fläche erreicht).

de: Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2018, Punktwolke (± 16 Pt/m2)


geography

de: Geographie

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Aus dem Digitalen Terrainmodell (DTM) 2012 abgeleitete Hangneigung in Prozent, 5m-Raster

de: Digitales Terrainmodell (DTM) 2012: Hangneigung


waldentwicklungsplan-wep-perimeter

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: waldentwicklungsplan-wep-perimeter

de: forstwirtschaft lebensraum raumplanung vegetation wald wirtschaftliche-aktivitaten

de: Zeigt Perimeter und Bearbeitungsstand der Waldentwicklungspläne (WEP). Diese halten fest, was für eine nachhaltige Waldentwicklung zu berücksichtigen ist.

de: Waldentwicklungsplan (WEP): Perimeter


de: Digitales Oberflächenmodell der amtlichen Vermessung 2012 (Punktwolke). Das DOM repräsentiert die Erdoberfläche samt aller darauf befindlicher Objekte (inkl. Bewuchs und Bebauung).

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2012, Punktwolke (± 4 Pt/m2)


culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

energy

de: Energie

de: energie gebaude-und-anlagen raumplanung ver--und-entsorgung verkehr

de: Zertifizierte Energiestädte und Partnergemeinden mit Mitgliedschaft in Trägervereinen Energiestädte, basierend auf den Gemeindegrenzen Kanton Luzern.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Energiestädte


geography

de: Geographie

de: Datenshop

de: Zeigt einen Überblick zum Stand und der Entwicklung der räumlichen Gliederungen des Kantons Luzern, ursprünglich der Schweiz.

de: Gemeindetypologie 2012


territory

de: Raum und Umwelt

de: basiskarte topographie kartenwerk

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Von 1870 bis 1926 wurde der Topographische Atlas der Schweiz veröffentlicht.


zivilstandskreise

title_for_slug: zivilstandskreise

de: administrative-einteilung bevolkerung

de: Einteilung des Kantons Luzern in Zivilstandskreise

de: Zivilstandskreise


hektar-punktraster-kanton-luzern

title_for_slug: hektar-punktraster-kanton-luzern

de: bezugsrahmen referenzsystem

de: 100m Punktraster Kanton Luzern

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Hektar-Punktraster Kanton Luzern


golfplatze-kanton-luzern

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

title_for_slug: golfplatze-kanton-luzern

de: basiskarte freizeit raumplanung sport tourismus

de: Die Golfplätze des Kantons Luzern.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Golfplätze Kanton Luzern


bezirksgerichtskreise

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: bezirksgerichtskreise

de: Datenshop

de: Einteilung des Kantons Luzern in Bezirksgerichtskreise

de: Bezirksgerichtskreise


nutzungsplanung-planungszonen

title_for_slug: nutzungsplanung-planungszonen

de: bewilligungen eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung raumplanung zonenplan

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Die Planungszone bezeichnet ein Gebiet, in dem Nutzungspläne erlassen oder geändert werden müssen.

de: Nutzungsplanung: Planungszonen


betreibungskreise

title_for_slug: betreibungskreise

de: administrative-einteilung bevolkerung

de: Einteilung des Kantons Luzern in Betreibungskreise

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Betreibungskreise


offentlicher-verkehr-bahn-bus-schiff

mobility

de: Mobilität und Verkehr

title_for_slug: offentlicher-verkehr-bahn-bus-schiff

de: netzstruktur offentlicher-verkehr schienenverkehr schifffahrt verkehr

de: zeigt Haltestellen des öffentlichen Verkehrs, sowie Bahnstrecken, Schiffs- und Buslinien.

de: Öffentlicher Verkehr: Bahn, Bus, Schiff


wasserkraftwerke

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

energy

de: Energie

geography

de: Geographie

title_for_slug: wasserkraftwerke

de: elektrizitat energie fliessgewasser gebaude-und-anlagen ver--und-entsorgung

de: Wasserkraftwerke im Kanton Luzern

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Wasserkraftwerke


population

de: Bevölkerung

de: archaologie bevolkerung eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung zonenplan

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Archäologische Fundstellen beinhalten Fundorte und/oder Fundmeldungen.

name: Denkmalpflege und Archäologie Kanton Luzern, Kantonsarchäologie

de: Archäologische Fundstellen


territory

de: Raum und Umwelt

de: basiskarte topographie kartenwerk

de: Seit dem Bundesgesetz von 1935 bilden die Landeskarten aller Massstäbe die noch heute gültigen offiziellen Karten der Schweiz. Sie haben damit die Dufour- und Siegfriedkarten abgelöst.

de: Geoinformation Kanton Luzern


sportanlagen-kasak

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

title_for_slug: sportanlagen-kasak

de: Anlagen gemäss kantonalem Sportanlagenkonzept (KASAK)

name: Dienststelle Gesundheit und Sport (DIGE)

de: Sportanlagen (KASAK)


agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

geography

de: Geographie

de: fernerkundung forstwirtschaft oberflachenmodell vegetation wald

de: Vegetationshöhe im Wald nach Höhenklassen der Bestandeskartierung. Differenz zwischen Terrain- und Oberflächenmodell von 2018 des Kantons Luzern.

de: Vegetationshöhe Wald 2018, 0.25m-Raster


de: geologie geomorphologie landschaftsschutz lebensraum naturschutz okologische-vernetzung

de: Geologisch und geomorphologisch schützenswerte Elemente mit Schutzbedeutung national, regional und lokal

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Lebensrauminventar (LRI): geologische und geomorphologische Elemente


oberflachenabflusskarte

title_for_slug: oberflachenabflusskarte

de: gebaude-und-anlagen gelandemodell meteorologie naturgefahren risiken schadenereignis topographie

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Modellierter Oberflächenabfluss (Modellierungsergebnis Fliesstiefen)

de: Oberflächenabflusskarte


territory

de: Raum und Umwelt

de: betriebe gebaude-und-anlagen nutzungsplanung raumplanung wirtschaftliche-aktivitaten zonenplan

de: Unüberbaute Areale 2021 in Arbeitszonen, Jahresstand

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Unüberbaute Areale 2021, Jahresstand


geography

de: Geographie

de: nutzungsplanung raumplanung wirtschaftliche-aktivitaten zonenplan siedlung

de: Generalisiertes Siedlungsgebiet: Vereinfachtes Siedlungsbild zur kartografischen Darstellung

de: Siedlungsgebiet (Bauzone und Reservezone), generalisiert


national-economy

de: Volkswirtschaft

work

de: Arbeit, Erwerb

de: Fischereireviere mit Reviernummer und -namen.

de: Fischereireviere


de: emission gesundheit larm strasse strassenverkehr umweltbeobachtung umweltschutz verkehr

de: Datenshop

de: Zeigt auf, wie stark einzelne Gebäude entlang der Kantonsstrassen mit Strassenlärm belastet sind.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Strassenlärmkataster 2018


av-fixpunkte-reduziertes-datenmodell

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: av-fixpunkte-reduziertes-datenmodell

de: amtliche-vermessungav fixpunkte geodasie grundbuch

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Daten der amtlichen Vermessung (MOpublic): Lage- und Höhenfixpunkte (national, kantonal, kommunal), mit reduziertem Datenmodell für Feldinstrumente.

de: AV Fixpunkte, reduziertes Datenmodell


agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

geography

de: Geographie

de: betriebe landwirtschaft landwirtschaftliche-nutzung wirtschaftliche-aktivitaten

de: Standorte der Landwirtschaftsbetriebe.

de: Geoinformation Kanton Luzern


de: fernerkundung luftbild orthophoto referenzsystem

de: Orthofotos Sommer 2014 - Auflösung 0.2m, inklusive Infrarotbild (Band 4)

de: Orthofoto Sommer 2014, 0.2m-Raster


de: bodennutzung landwirtschaft landwirtschaftliche-nutzung wirtschaftliche-aktivitaten

de: Datenshop

de: Perimeter der landwirtschaftlichen Nutzflächen und Sömmerungsflächen

de: Landw. Bewirtschaftung: Perimeter landwirtschaftliche Nutzflächen (LN) und Sömmerungsflächen


culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

population

de: Bevölkerung

de: eigentumsbeschrankungoreb gebaude-und-anlagen kulturdenkmal kulturguterschutz nutzungsplanung ortsbildschutz zonenplan

de: Zeigt im Kantonalen Denkmalverzeichnis (KDV) und Bauinventar eingetragene Bauten und Schutzobjekte.

name: Denkmalpflege und Archäologie des Kantons Luzern, Denkmalpflege

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Kantonales Denkmalverzeichnis und Bauinventar


agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

geography

de: Geographie

de: fauna flora landwirtschaft naturschutz risiken vegetation

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Gebiete zur Bekämpfung des Feuerbrandes. Wertvolle Hochstamm-Obstgärten und Erwerbsobstanlagen sowie deren Umgebung im Umkreis von 500 m.

de: Feuerbrand: Gebiete mit geringer Prävalenz


territory

de: Raum und Umwelt

de: basiskarte fliessgewasser oberflachengewasser topographie

de: Historische Gewässerkarte Reuss (Hess 1792 - 1794); Luzern bis Gisikonerbrücke, koloriert, Zeichenpapier

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Gewässerkarte Reuss 1792/94 (Hess)


de: eigentumsbeschrankungoreb gewasserschutz grundwasser hydrogeologie nutzungsplanung trinkwasser ver--und-entsorgung zonenplan

de: Datenshop

de: Zeigt Gewässerschutzbereiche, Grundwasserschutzzonen und nutzbare -vorkommen

de: Gewässerschutz


construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: basiskarte bevolkerung gebaude-und-anlagen wirtschaftliche-aktivitaten gerichte-und-verwaltung offentliche-infrastruktur

de: Digitaler Ortsplan der Gemeinden mit den wichtigsten öffentlichen Gebäuden und Institutionen und POIs auf der Grundlage eines detaillierten Katalogs

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Digitaler Ortsplan und Points of Interest (POI)


organische-boden

geography

de: Geographie

title_for_slug: organische-boden

de: boden moor umweltbeobachtung

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Böden mit hohem organischem Anteil im Oberboden: Flach- und Hochmoore, anmoorige Böden, Torfböden

de: Organische Böden


territory

de: Raum und Umwelt

de: gebaude-und-anlagen nutzungsplanung raumplanung wirtschaftliche-aktivitaten zonenplan

de: Überbauungsgrad der unüberbauten Bauzonen 2021 (modellierter Datensatz), Jahresstand

de: Unüberbaute Bauzonen 2021, Jahresstand


einzugsgebiete-fliessgewasser-und-seen

title_for_slug: einzugsgebiete-fliessgewasser-und-seen

de: fliessgewasser gelandemodell hydrologie topographie

de: Datenshop

de: Beinhaltet hydrologische Einzugsgebiete der Fliessgewässer und Seen im Kanton Luzern.

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Einzugsgebiete Fliessgewässer und Seen


de: artenschutz fauna freizeit jagd naturschutz sport tourismus wild

de: Zeigt rechtsverbindliche und empfohlene Wildruhezonen im Kanton Luzern sowie das Eidgenössische Jagdbanngebiet Tannhorn

de: Ruhezonen für Wildtiere


okomorphologie-der-gewasser

geography

de: Geographie

title_for_slug: okomorphologie-der-gewasser

de: biodiversitat fliessgewasser hydrologie lebensraum oberflachengewasser okomorphologie umweltbeobachtung

de: Flächendeckende Untersuchung der Ökomorphologie bietet eine orientierende Beurteilung der Naturnähe der Gewässer im Kanton.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Ökomorphologie der Gewässer


erosionsbedingte-bodengefahrdung

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: erosionsbedingte-bodengefahrdung

de: boden risiken umweltbeobachtung

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Erosionsbedingte Bodengefährdung im Luzerner Mittelland

de: Erosionsbedingte Bodengefährdung


bodenkarten

title_for_slug: bodenkarten

de: boden bodennutzung fruchtfolgeflache landwirtschaftliche-nutzung umweltbeobachtung

de: Datenshop

de: Bodenkarten in den Massstäben 1:5'000, 1:10'000 und 1:25'000 und Bodenprofile zu einzelnen Standorten.

de: Bodenkarten


gefahrenkarte

title_for_slug: gefahrenkarte

de: eigentumsbeschrankungoreb geophysik naturgefahren risiken schadenereignis umweltbeobachtung

de: Gefahrenkarten zeigen die Gefährdung durch Hochwasser, Erdrutsch, Steinschlag und Lawinen. Sie dienen unter anderem der Festlegung von Gefahrenzonen und baulichen Auflagen in der Nutzungsplanung.

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Gefahrenkarte


potentialhinweiskarte-wohnkennzahlen

geography

de: Geographie

title_for_slug: potentialhinweiskarte-wohnkennzahlen

de: bevolkerung gebaude-und-anlagen nutzungsplanung raumplanung statistik siedlung

de: Statistische Kennzahlen zum Thema Wohnen (Einwohnerdichte, Wohnungsbelegung, Wohnungsdichte, Wohnfläche)

de: Potentialhinweiskarte: Wohnkennzahlen


wahrscheinlichkeit-fur-bodenabtrag

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: wahrscheinlichkeit-fur-bodenabtrag

de: boden hydrologie landwirtschaft landwirtschaftliche-nutzung risiken umweltbeobachtung

de: Bodenabtrag durch Wasser im Luzerner Mittelland

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Wahrscheinlichkeit für Bodenabtrag


de: fliessgewasser gewasserschutz landwirtschaft landwirtschaftliche-nutzung nutzungsplanung raumplanung zonenplan

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Der Gewässerraum ist extensiv zu gestalten und zu bewirtschaften (GSchG, Art. 36a Abs. 3). In der Landwirtschaft sind folgende Gewässerraumflächen von den Bewirtschaftungseinschränkungen ausgenommen: Flächen über eingedolten Gewässerabschnitten, Randstreifen entlang Verkehrsachen und äussere Korridore bei Gewässeräumen von grossen Fliessgewässern. Der Datensatz umfasst diese Festlegungen.


de: abfall altlasten betriebe boden eigentumsbeschrankungoreb risiken umweltbeobachtung umweltschutz wirtschaftliche-aktivitaten

de: Datenshop

de: Altlasten sind belastete Standorte, die wegen der Auswirkungen auf die Umwelt saniert werden müssen.

de: Kataster der belasteten Standorte (KbS)


standortstypen-wald

agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

title_for_slug: standortstypen-wald

de: biodiversitat forstwirtschaft vegetation wald

de: Standortstypen (Potenzial): Pflanzensoziologische Kartierung. Standorttypen werden durch floristische, standörtliche und strukturelle Merkmale charakterisiert, basiernd auf Standard NaiS-LFI.

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Standortstypen Wald


abwasserreinigungsanlagen

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

energy

de: Energie

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: abwasserreinigungsanlagen

de: abwasser gebaude-und-anlagen umweltschutz ver--und-entsorgung

de: Das im Kanton Luzern anfallende Abwasser wird in regionalen und kommunalen Abwasserreinigungsanlagen (ARA) gereinigt.

de: Abwasserreinigungsanlagen


de: Produktansicht Geodatenshop

de: Rebflächen auf der Grundlage der Landeskarte 1:25'000 mit Zeitstand 1995

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Rebflächen 1995


de: gebaude-und-anlagen geophysik naturgefahren risiken schadenereignis

de: Datenshop

de: Seismische Baugrundklassen nach der Baunorm SIA 261 «Einwirkungen auf Tragwerke».

de: Baugrundklassen


statistische-analyseregionen-lustat

title_for_slug: statistische-analyseregionen-lustat

de: administrative-einteilung bevolkerung raumplanung statistik

de: Einteilung des Kantons Luzern in 11 Statistische Analyseregionen

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Statistische Analyseregionen LUSTAT


feuerwehrmagazine

geography

de: Geographie

public-order

fr: Ordre et sécurité publics

de: Öffentliche Ordnung und Sicherheit

en: Public order and security

it: Ordine pubblico e sicurezza pubblica

title_for_slug: feuerwehrmagazine

de: adressen betriebe gebaude-und-anlagen netzstruktur ver--und-entsorgung zivilschutz offentliche-infrastruktur

de: Der Datensatz zeigt die Standorte der Feuerwehrmagazine des Kantons.

de: Feuerwehrmagazine


territory

de: Raum und Umwelt

de: administrative-einteilung amtliche-vermessungav grundbuch grundeigentum

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Einteilung des Kantons Luzern in Grundbuchkreise

de: Grundbuchkreise


sekundarschulkreise

title_for_slug: sekundarschulkreise

de: administrative-einteilung bevolkerung

de: Datenshop

de: Einteilung des Kantons Luzern in Sekundarschulzentren und deren Organisationsmodelle

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Sekundarschulkreise


tankanlagen

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

title_for_slug: tankanlagen

de: energie gebaude-und-anlagen umweltschutz ver--und-entsorgung

de: Freistehende, grössere Tankanlagen

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Tankanlagen


landwerte

national-economy

de: Volkswirtschaft

geography

de: Geographie

work

de: Arbeit, Erwerb

title_for_slug: landwerte

de: gebaude-und-anlagen grundeigentum wirtschaftliche-aktivitaten siedlung

de: Der Datensatz Landwerte (Flächen) zeigt die Landwerte für die Nutzungen Einfamilienhaus, Stockwerkeigentum sowie Gewerbe und Industrie für Liegenschaften innerhalb der Bauzone. Der Datensatz Landwerte (Punkte) zeigt die Landwerte für dieselben Nutzungen ausserhalb der Bauzone. Ausserhalb der Bauzone werden die Landwerte durch die sich auf der Liegenschaft befindenden Gebäude visualisiert.

de: Landwerte


territory

de: Raum und Umwelt

de: biodiversitat fliessgewasser gewasserschutz lebensraum naturschutz oberflachengewasser

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Strategische Planung zur Umsetzung von Gewässerrevitalisierungen.

de: Revitalisierungs- und Sanierungsplanung Gewässer


sonderschulkreise

title_for_slug: sonderschulkreise

de: administrative-einteilung bevolkerung

de: Datenshop

de: Einteilung des Kantons Luzern in Schulkreise für Lernende mit einer geistigen Behinderung

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Sonderschulkreise


gewasserraum-theoretisch

title_for_slug: gewasserraum-theoretisch

de: eigentumsbeschrankungoreb fliessgewasser gewasserschutz landwirtschaft nutzungsplanung oberflachengewasser raumplanung

de: Gewässerraum der Fliessgewässer und stehenden Gewässer, berechnet gemäss Vorgaben des Gewässerschutzes.

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Gewässerraum, theoretisch


av-nachfuhrungskreise

geography

de: Geographie

title_for_slug: av-nachfuhrungskreise

de: Einteilung des Kantons Luzern in Nachführungskreise der amtlichen Vermessung

de: AV Nachführungskreise


bodenhypothesekarte-gelandeformen

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: bodenhypothesekarte-gelandeformen

de: boden gelandemodell geomorphologie topographie umweltbeobachtung

de: zeigt modellbasierte, mögliche Verteilung von Geländeformen. Nomenklatur gemäss Bund.

de: Bodenhypothesekarte: Geländeformen


bodenhypothesekarte-wasserhaushalt

title_for_slug: bodenhypothesekarte-wasserhaushalt

de: boden hydrologie umweltbeobachtung

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Eine Mögliche Verteilung des Wasserhaushalts: Die Modellierung basiert auf der Grundlage des DHM25. Die Wasserhaushalts-Karte ersetzt die detaillierte Bodenkarte nicht. Wasserhaushalt gemäss Nomenklatur der eidg. Forschungsanstalt FAL

de: Bodenhypothesekarte: Wasserhaushalt


de: eigentumsbeschrankungoreb geophysik naturgefahren risiken schadenereignis umweltbeobachtung

de: Datenshop

de: Im Gebiet ausserhalb der Siedlungen erfolgt die Gefahrenbeurteilung in einem gröberen Massstab als Gefahrenhinweiskarte.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Gefahrenhinweiskarte


de: amtliche-vermessungav basiskarte referenzsystem topographie kartenwerk

de: Übersichtsplan 1:10'000, farbig, mit schattiertem Relief: geometrischer Plan im Massstab 1:10'000, der wenig generalisiert ist. Der Übersichtsplan schliesst die Lücke zwischen dem Landeskartenwerk und dem Grundbuchplan.

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Übersichtsplan 1:10'000 (UP10), farbig


antennenstandortemobilfunk

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

energy

de: Energie

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: antennenstandortemobilfunk

de: gebaude-und-anlagen strahlung telekommunikation ver--und-entsorgung

de: Antennenstandorte mit Betreiber- und Funkdienstangaben. Angezeigt werden verschiedene Basisstationen für 2G (GSM), 3G (UMTS), 4G (LTE)- und 5G (NR) Mobilkommunikation.

de: Antennenstandorte Mobilfunk


wildlebende-huftiere

agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

title_for_slug: wildlebende-huftiere

de: biodiversitat emission fauna lebensraum luft umweltbeobachtung wild

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Verbreitung wildlebender Huftiere: Projekt "Natürliche Luftschadstoffemissionen im Kanton Luzern 2000"

de: Wildlebende Huftiere


waldflachen

title_for_slug: waldflachen

de: forstwirtschaft nutzungsplanung vegetation wald

de: Datenshop

de: Wald nach Waldrecht, dieser umfasst unter anderem auch Waldstrassen, Gewässer und Gebäude innerhalb des Waldes.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Waldflächen


de: fliessgewasser hydrologie oberflachengewasser okomorphologie

de: Ökomorphologische Aufwertungsmassnahmen für Gewässerabschnitte

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Ökomorphologie der Gewässer 2005: Massnahmen


geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: basiskarte topographie kartenwerk

de: Von 1870 bis 1926 wurde der Topographische Atlas der Schweiz veröffentlicht.


bodenhypothesekarte-bodentypen

title_for_slug: bodenhypothesekarte-bodentypen

de: boden umweltbeobachtung

de: Zeigt modellbasierte, mögliche Verteilung von Bodentypen. Bodentypen gemäss Nomenklatur des Bundes.

de: Bodenhypothesekarte: Bodentypen


statistische-analyseregionen-rawi

title_for_slug: statistische-analyseregionen-rawi

de: administrative-einteilung bevolkerung raumplanung statistik

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Einteilung des Kantons Luzern in 9 Statistische Analyseregionen

de: Statistische Analyseregionen rawi


mobility

de: Mobilität und Verkehr

de: freizeit langsamverkehr tourismus wanderweg weg

de: Datenshop

de: Wanderwegnetz des Kantons Luzern

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Wanderwege


geography

de: Geographie

de: fernerkundung luftbild orthophoto referenzsystem

de: Orthofotos Sommer 2008 - Auflösung 0.25m

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Orthofoto Sommer 2008, 0.25m-Raster


kantonale-schutzverordnungen

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: kantonale-schutzverordnungen

de: artenschutz biodiversitat eigentumsbeschrankungoreb landschaftsschutz lebensraum naturschutz nutzungsplanung

de: Die kantonalen Schutzverordnungen regeln die Grundnutzung der wertvollen Lebensräume im Kanton Luzern.

de: Kantonale Schutzverordnungen


de: Produktansicht Geodatenshop

de: Orthofoto Sommer 2020 mit 1m-Auflösung, inklusive Infrarotbild (Band 4).

de: Orthofoto Sommer 2020, 1m-Raster


de: Orthofoto August 1998 - Auflösung 0.5m

de: Orthofoto Sommer 1998, 0.5m-Raster


regionale-zivilschutzorganisationen

title_for_slug: regionale-zivilschutzorganisationen

de: administrative-einteilung kulturguterschutz naturgefahren risiken schadenereignis zivilschutz

de: Datenshop

de: Einteilung des Kantons Luzern in regionale Zivilschutzorganisationen

de: Regionale Zivilschutzorganisationen


technische-gefahren-storfallverordnung

geography

de: Geographie

title_for_slug: technische-gefahren-storfallverordnung

de: emission gebaude-und-anlagen risiken schadenereignis strasse strassenverkehr umweltschutz verkehr

de: Zeigt Lage der Störfallbetriebe und Konsultationsbereiche, in denen raumplanerische Vorhaben koordiniert werden müssen.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.


gebaudevolumen-potentiell

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

title_for_slug: gebaudevolumen-potentiell

de: amtliche-vermessungav gebaude-und-anlagen raumplanung zonenplan siedlung 3d

de: Anhand des potentiellen Gebäudevolumens können mögliche Baupotentiale im Kanton Luzern identifiziert werden.

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Gebäudevolumen, potentiell


einzelbaume

agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: einzelbaume

de: einzelobjekte flora forstwirtschaft lebensraum umweltbeobachtung vegetation 3d

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Relative Baumhöhe und Kronendurchmesser aller Einzelbäume des Kantons Luzern, Standort in 3D.

de: Einzelbäume


de: fernerkundung luftbild orthophoto referenzsystem

de: Datenshop

de: Orthofotos September / Oktober 2005 - Auflösung 0.25m

de: Orthofoto Sommer 2005, 0.25m-Raster


konkurskreise

geography

de: Geographie

title_for_slug: konkurskreise

de: Einteilung des Kantons Luzern in Konkurskreise

de: Konkurskreise


de: boden bodennutzung fruchtfolgeflache landwirtschaft landwirtschaftliche-nutzung raumplanung

de: Zeigt für die landwirtschaftliche Nutzung besonders gut geeignetes, ackerfähiges Kulturland.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Fruchtfolgeflächen


de: Anzahl Punkte pro m2 der LIDAR-Daten (first-echo) der amtlichen Vermessung 2012 (1x1m Raster).

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2012: Punktdichte, 1m-Raster


waldschutzperimeter

agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: waldschutzperimeter

de: forstwirtschaft naturgefahren risiken schadenereignis wald

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Pufferzonen um Besondere Schutzwälder und Besondere Hochwasserschutzwälder

de: Waldschutzperimeter


de: freizeit nutzungsplanung raumplanung richtplanung tourismus wanderweg weg

de: Datenshop

de: Die regionalen Teilrichtpläne 2020-2023: Wanderwege zeigen auf, wie sich das Wanderwegnetz des Kantons Luzern in den kommenden Jahren entwickeln soll bzw. welche Massnahmen zum Ausbau und Erhalt des Wegnetzes getroffen werden sollen.

de: Regionale Teilrichtpläne 2020-2023: Wanderwege


geography

de: Geographie

de: biodiversitat lebensraum naturschutz okologische-vernetzung

de: Inventarisierung naturnaher Lebensräume: Objekte wie Kleingehölze, Gewässer, Feuchtgebiete, Trockenstandorte, Obstgärten, Gruben, besondere Landschaftsräume

de: Lebensrauminventar (LRI) 1986-90: Naturobjekte


walder-mit-vorrangfunktion

title_for_slug: walder-mit-vorrangfunktion

de: artenschutz biodiversitat fauna flora forstwirtschaft freizeit lebensraum naturschutz okologie raumplanung vegetation wald bildung

de: Wälder mit Naturvorrangfunktion oder mit Wildvorrangfunktion

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Wälder mit Vorrangfunktion


territory

de: Raum und Umwelt

de: fernerkundung luftbild orthophoto referenzsystem

de: Orthofotos Sommer 2020 - Auflösung 0.08m, inklusive Infrarotbild (Band 4)

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Orthofoto Sommer 2020, 0.08m-Raster


de: basiskarte topographie kartenwerk

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Von 1870 bis 1926 wurde der Topographische Atlas der Schweiz veröffentlicht.


wassermessstellen

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

title_for_slug: wassermessstellen

de: fliessgewasser grundwasser hydrologie oberflachengewasser see statistik umweltbeobachtung

de: Datenshop

de: Wassermessstellen: Seewasserstand, Abfluss-, Grundwasser- u. Quellwassermessstellen

de: Wassermessstellen


name: Fachstelle Open Government Data des Kantons Zürich

label: Datenkatalog

label: DCAT-AP CH – The Swiss Application Profile for Data Portals and Catalogues

de: API-Endpoint für Datensätze im Metadatenkatalog des Kantons Zürich

media_type: application/json

de: Enthält alle aktuell im Metadatenkatalog des Kantons Zürich enthaltenen Datensätze mit ihren Metadaten: (1) häufig nachgefragte Excel-Tabellen, (2) Indikatoren aus dem Gemeindeporträt, (3) Publikationen des Statistischen Amts sowie (4) offene Behördendaten des Kantons Zürich (ausgenommen offene Geodaten).

format: JSON

mimetype: application/json

de: Enthält alle aktuell im Metadatenkatalog des Kantons Zürich enthaltenen Datensätze mit ihren Metadaten. Folgt dem Metadaten-Standard 'DCAT-AP CH v1' (eCH-0200).

national-economy

de: Volkswirtschaft

fachstelle-ogd-kanton-zuerich

de: Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data Kanton Zürich

de: Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) ist das kantonale Kompetenzzentrum für offene Behördendaten im Statistischen Amt. Wir unterstützen die Organisationseinheiten und Organe des Kantons bei der Bereitstellung ihrer nicht schützenswerten Daten als Open Data.

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt Fachstelle OGD - DCAT Harvester

de: Web Service des Metadatenkatalogs des Kantons Zürich


sportanlagen

geography

de: Geographie

title_for_slug: sportanlagen

label: WebGIS Kanton Schwyz, Thema einblenden

spatial: Kanton Schwyz (SZ)

fr: A102a: Sportanlagen

de: A102a: Sportanlagen

en: A102a: Sportanlagen

it: A102a: Sportanlagen

fr: Sportanlagen

de: Sportanlagen

en: Sportanlagen

it: Sportanlagen

format: WMS

fr: Übersicht aller Sportanlagen im Kanton Schwyz. Neben den Koordinaten und dem Typ der Sportanlage ist jeweils auch ein Link zum Betreiber enthalten.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

value: SZ-Kt Geoinformation - Geocat Harvester


maintainer: Volksschulamt des Kantons Zürich

de: sekundarschule primarschule schulen volksschule bildung schulgemeinden

label: Informationen für die Volksschule: Kontaktpersonen für die Gemeinden (Karte)

de: Tabelle der Kontaktpersonen des Volksschulamts des Kantons Zürich nach Schulgemeinde und Themen

media_type: text/csv

de: Variabeln: 'Code_P' = Primarstufe, 'Name_P' = Name der Primarschulgemeinde, 'Personal_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Personal', 'Lohn_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Lohn', 'Beratung_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Beratung', 'Sonderpädagogik_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Sonderpädagogik', 'Code_O' = Oberstufe, 'Name_O' = Name der Oberstufenschulgemeinde, 'Personal_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Personal', 'Lohn_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Lohn', 'Beratung_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Beratung', 'Sonderpädagogik_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Sonderpädagogik'

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Für Schulbehörden, Schulleitungen, Schulverwaltungen und Lehrpersonen zusammengestellte Kontaktpersonen des Volksschulamts zu Primar- und Sekundarschulen und den Themen 'Personal', 'Lohn', 'Beratung' und 'Sonderpädagogik'.

bildung

display_name: bildung

primarschule

display_name: primarschule

schulen

display_name: schulen

schulgemeinden

display_name: schulgemeinden

sekundarschule

display_name: sekundarschule

volksschule

display_name: volksschule

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

volksschulamt-kanton-zuerich

de: Volksschulamt Kanton Zürich

de: Das Volksschulamt ist zuständig für schulorganisatorische Aufgaben und die Verwaltung des Lehrpersonals. Die Abteilungen unterstützen die Schulen in der Personaladministration, in Fragen zu Unterricht, Lehrplan und Lehrmitteln. Sie übernehmen Koordinations-, Aufsichts- und Beratungsaufgaben für den Sonderschulbereich. Sie beraten Behörden, Schulleitungen und Schulverwaltungen.

value: ZH-Kt Volksschulamt - DCAT Harvester


standorte-der-mittelschulen

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

geography

fr: Géographie

population

de: Bevölkerung

title_for_slug: standorte-der-mittelschulen

fr: Mittelschulen

de: Mittelschulen

en: Mittelschulen

it: Mittelschulen

format: WFS

fr: Standorte der Mittelschulen im Kanton Schwyz

fr: Standorte der Mittelschulen

de: Standorte der Mittelschulen

en: Standorte der Mittelschulen

it: Standorte der Mittelschulen


ortstafeln

geography

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

title_for_slug: ortstafeln

fr: Ortstafeln

de: Ortstafeln

en: Ortstafeln

it: Ortstafeln

fr: Abbildung der Ortstafeln auf den Kantonsstrassen des Kantons Schwyz. Die Daten werden bei Bedarf anchgeführt.


geschwindigkeitsbereiche

geography

de: Geographie

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

title_for_slug: geschwindigkeitsbereiche

fr: erlaubte Geschwindigkeiten auf Kantonsstrassen

fr: Abbildung der Geschwindigkeit auf den Kantonsstrassen des Kanton Schwyz

fr: Geschwindigkeitsbereiche

de: Geschwindigkeitsbereiche

en: Geschwindigkeitsbereiche

it: Geschwindigkeitsbereiche


baustellen

title_for_slug: baustellen

fr: Baustellen

de: Baustellen

en: Baustellen

it: Baustellen

fr: Baustellen, welche mehr als 5 Tage dauern, werden erfasst.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.


grueben

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

title_for_slug: grueben

fr: Grueben

de: Grueben

en: Grueben

it: Grueben

fr: Der Kanton Schwyz ist zuständig für das Hauptwanderwegnetz und trägt dafür die Kosten für Planung, Bau, rechtliche Sicherung, Unterhalt und Markierung, soweit dafür nicht Dritte zuständig sind. Um die Attraktivität des Hauptwanderwegnetzes zu steigern, wurden an geeigneten Orten sogenannte Grueben (Schutzhütten / Grillstellen; alle in selber Bauform) erstellt. Es gibt über den ganzen Kanton verteilt weitere Schutzhütten (teils in ähnlichem Baustil), welche auf private Initiative oder von Gemeinden/Koporationen erstellt wurden und von diesen auch unterhalten werden. Diese Grueben sind in diesem Datensatz jedoch nicht enthalten.


de: csv

de: Staatssteuern der juristischen Personen nach Gewinnklasse und Jahr (ab 2013) (csv)

license: CC BY 3.0 CH

de: json

de: Staatssteuern der juristischen Personen nach Gewinnklasse und Jahr (ab 2013) (json)

de: Steuerstatistik

steuerbarer-gewinn

display_name: steuerbarer-gewinn

steuerertrag

display_name: steuerertrag

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

finances

fr: Finances

de: Finanzen

en: Finances

it: Finanze

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - DCAT


maintainer: Luca Hüsler

de: stromverbrauch elektrizitat

de: Endverbrauch von Elektrizität nach Gemeinde und Jahr (ab 1990) (json)

de: Endverbrauch von Elektrizität nach Gemeinde und Jahr (ab 1990) (csv)

de: Energiestatistik

elektrizitat

display_name: elektrizitat

stromverbrauch

display_name: stromverbrauch

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia


fr: cantonal votation

de: abstimmung kantonal

it: votazione cantonale

label: Description du format

label: Descrizione del formato

label: Descripziun dal format

label: Formatbeschreibung

identifier: json

identifier: csv

rm: Resultats finals da la votaziun chantunala "Nichtformulierte Volksinitiative vom 15. Dezember 2011 Ja zur guten Schule Baselland: Betreuung der Schüler/-innen optimieren", 25 da november 2012, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote cantonal "Nichtformulierte Volksinitiative vom 15. Dezember 2011 Ja zur guten Schule Baselland: Betreuung der Schüler/-innen optimieren", 25 novembre 2012, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der kantonalen Abstimmung "Nichtformulierte Volksinitiative vom 15. Dezember 2011 Ja zur guten Schule Baselland: Betreuung der Schüler/-innen optimieren", 25. November 2012, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione cantonale "Nichtformulierte Volksinitiative vom 15. Dezember 2011 Ja zur guten Schule Baselland: Betreuung der Schüler/-innen optimieren", 25 novembre 2012, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

cantonal

display_name: cantonal

cantonale

display_name: cantonale

kantonal

display_name: kantonal

plaun-chantunal

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votation

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votazione

display_name: votazione

votaziun

display_name: votaziun

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

value: BL - Abstimmungen


einmalvergutung-fur-photovoltaikanlagen

maintainer: Bundesamt für Energie BFE

title_for_slug: Einmalvergütung für Photovoltaikanlagen

de: ogd84-bfe eiv vergutung photovoltaik pv-anlagen

de: Einmalvergütung für Photovoltaikanlagen

label: pronovo Infoseite

fr: DATA - Rétributions uniques pour installations photovoltaïques

de: DATA - Einmalvergütung für Photovoltaikanlagen

en: DATA - One-time investment contributions for photovoltaic systems

it: DATA - Contributi d'investimento unici per impianti fotovoltaici

fr: SPARQL - Rétributions uniques pour installations photovoltaïques

de: SPARQL - Einmalvergütung für Photovoltaikanlagen

fr: Query SPARQL prédefinie sur LINDAS pour Rétributions uniques pour installations photovoltaïques

de: Vordefinierte SPARQL Query auf LINDAS für Einmalvergütung für Photovoltaikanlagen

format: SPARQL

fr: Depuis 2014, les installations photovoltaïques sont encouragées par une rétribution unique (PRU). En fonction de la puissance, de la catégorie d'installation et de la date de mise en service, une contribution unique est versée aux exploitants d'installations. Vous trouverez ici, par canton et année de versement, un aperçu du nombre d'installations PRU soutenues, de la puissance installée en kilowatts (kW) ainsi que de la contribution de soutien PRU versée. Les données présentées ne correspondent pas entièrement aux statistiques officielles des énergies renouvelables établies par l'OFEN. Comme la réduction des listes d'attente a lieu avec un certain retard, des divergences peuvent apparaître.

en: Since 2014, photovoltaic installations have been supported by a one-off payment (EIV). Depending on the output, the type of plant and the date of commissioning, a one-off contribution is paid to plant operators. Here you will find an overview of the number of EIV plants supported, the installed capacity in kilowatts (kW) and the EIV support contribution paid, by canton and year of payment. The data presented here do not fully correspond to the official renewable energy statistics compiled by the SFOE. As there is a delay in reducing the waiting lists, discrepancies may occur.

de: Seit 2014 werden Photovoltaikanlagen mit einer Einmalvergütung (EIV) gefördert. Dabei wird abhängig von der Leistung, der Anlagenkategorie und dem Inbetriebnahmedatum ein einmaliger Beitrag an die Anlagenbetreiber ausbezahlt. Hier finden Sie pro Kanton und Auszahlungsjahr einen Überblick über die Anzahl geförderter EIV-Anlagen, die installierte Leistung in Kilowatt (kW) sowie den ausbezahlten EIV-Förderbeitrag. Die dargestellten Daten entsprechen nicht vollständig der offiziellen Statistik der erneuerbaren Energien durch das BFE. Da der Abbau der Wartelisten zeitverzögert stattfindet, können Abweichungen entstehen.

it: Dal 2014, le installazioni fotovoltaiche sono state sostenute da un pagamento una tantum (PRU). A seconda della produzione, del tipo di impianto e della data di messa in funzione, viene pagato un contributo una tantum agli operatori dell'impianto. Qui troverete una panoramica del numero di impianti PRU supportati, la capacità installata in kilowatt (kW) e il contributo di supporto PRU pagato, per cantone e anno di pagamento. I dati presentati qui non corrispondono completamente alle statistiche ufficiali sulle energie rinnovabili compilate dall'UFE. Dato che c'è un ritardo nella riduzione delle liste d'attesa, possono verificarsi delle discrepanze.

eiv

display_name: eiv

photovoltaik

display_name: photovoltaik

pv-anlagen

display_name: pv-anlagen

vergutung

display_name: vergutung

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation


high-resolution-climate-data-for-europe

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: high-resolution-climate-data-for-europe

en: cordex maximum-temperature minimum-temperature eur11 daily-climate air-temperature europe precipitation

en: Data Access

media_type: NetCDF

en: CHELSA EUR11 Technical Documentation

media_type: PDF

en: As the CHELSA project is continuously expanded, certain new parameters, time scales etc. are not included anymore in the original publication (Karger et al. 2017). We are therefore provide this document as a guideline of the current climatic parameters available and will expand it as new parameters or time periods will become available. Please refer to the version history for changes made in the document.

format: PDF

en:
High-resolution information on climatic conditions is essential to many applications in environmental and ecological sciences. Here we present downscaled climate data for the CORDEX EUR11 domain at a high resolution of 30 arc sec. The temperature algorithm is based on statistical downscaling of atmospheric temperature lapse rates. The precipitation algorithm incorporates orographic predictors including wind fields, valley exposition, and boundary layer height. The resulting data consist of a daily temperature and precipitation timeseries.

The data is distributed under a: Creative Commons: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.

air-temperature

display_name: air-temperature

cordex

display_name: cordex

daily-climate

display_name: daily-climate

europe

display_name: europe

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display_name: maximum-temperature

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display_name: minimum-temperature

precipitation

display_name: precipitation

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: High resolution climate data for Europe


wind-lidar-davos-wolfgang

title_for_slug: wind-lidar-davos-wolfgang

en: profiles wolfgangpass wind lidar raclets

en: Wind LIDAR data Wolfgang

media_type: application/zip

en: A Leosphere WidCube 100S was deployed at Davos Wolfang, measuring wind profiles as well as performing PPI and RHI scans. Time format is in UTC with highest time resolution of 5 seconds.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: Scanning wind Lidar from Meteoswiss was installed at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) and measured from 200 m above ground to 8100 m. The time resolution is up to 5 seconds. The Lidar was measuring wind profiles but also performed plan position indicator (PPI) and range height indicator (RHI) scans.

lidar

display_name: lidar

profiles

display_name: profiles

raclets

display_name: raclets

wind

display_name: wind

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

en: Wind LIDAR Davos Wolfgang


en: seilaplan cable-yarding open-source swiss-geodata digital-planning qgis-plugin geoinformation-system wms-data digital-elevation-model

en: WMS-Layer als Hintergrundkarten laden

en: View video on youtube!

en:
In order to digitally plan a cable line using the QGIS plugin ‘Seilaplan’, maps with various background information are helpful. In this tutorial we show you how to obtain maps that are helpful for cable line planning, for example a national map of Switzerland at different scales, the NFI vegetation height model or the NFI forest mix rate. For this we explain what WMS datasets are and how to integrate them into QGIS. No download of large data is needed for this, only a good internet connection. Please note that the tutorial language is German!

Link for the integration of WMS data: https://wms.geo.admin.ch/

Link to the description on the Swisstopo website:
https://www.geo.admin.ch/en/geo-services/geo-services/portrayal-services-web-mapping/web-map-services-wms.html

Link to the Seilaplan website: https://seilaplan.wsl.ch

**************************

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung sind verschiedene Hintergrundkarten hilfreich. In diesem Tutorialvideo zeigen wir, was WMS Daten sind und wie man diese in QGIS einbinden kann. Dafür müssen die Daten nicht heruntergeladen werden. Es braucht lediglich eine gute Internetverbindung. Für die Seillinienplanung hilfreiche Karten sind bspw. die Landeskarte der Schweiz in verschiedenen Massstäben, das Vegetationshöhenmodell LFI oder der Waldmischungsgrad LFI.

Link zur Einbindung der WMS Daten: https://wms.geo.admin.ch/

Link zur Beschreibung auf der Swisstopo Webseite: https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste/darstellungsdienste-webmapping-webgis-anwendungen/web-map-services-wms.html

Link zur Seilaplan-Website: https://seilaplan.wsl.ch

cable-yarding

display_name: cable-yarding

digital-elevation-model

display_name: digital-elevation-model

digital-planning

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display_name: geoinformation-system

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display_name: open-source

qgis-plugin

display_name: qgis-plugin

seilaplan

display_name: seilaplan

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wms-data

display_name: wms-data

en: Seilaplan Tutorial: Load WMS layers as background maps


maintainer: Matthias Haeni

en: long-term precipitation temperature par relative-humidity climate-change meteorology swiss-forest-lab wind-speed meteo

en: Forest station data (ALB)

en: Site aerial photo (Alpthal)

media_type: image/jpeg

en: Site aerial photo from the Alpthal forest station. Source: Google. 2016. Site aerial photo from the Alpthal forest station. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

mimetype: image/jpeg

en: Data plot of the forest station (ALB)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

mimetype: application/pdf

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for one meteorological station in Alpthal in Switzerland which is located within a natural coniferous forest (ALB) with Norway spruce (_Picea abies_; 180-230 yrs) as dominant tree species. The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Alpthal is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Alpthal, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


en: 18o advection stable-water-isotope metamorphism snow

en: Read-me

media_type: text/plain

en: A short description of the data contained in the zipped-file. Recommended for reading before downloading the dataset.

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Data files and read-me

en: raw data and micro-CT data available from contacts

en:
Stable water isotopes (δ18O) obtained from snow and ice samples of polar regions are used to reconstruct past climate variability, but heat and mass transport processes can affect the isotopic composition. Here we present an experimental study on the effect on the snow isotopic composition by airflow through a snow pack in controlled laboratory conditions. The influence of isothermal and controlled temperature gradient conditions on the δ18O content in the snow and interstitial water vapor is elucidated. The observed disequilibrium between snow and vapor isotopes led to exchange of isotopes between snow and vapor under non-equilibrium processes, significantly changing the δ18O content of the snow. The type of metamorphism of the snow had a significant influence on this process.
Ebner, P. P., Steen-Larsen, H. C., Stenni, B., Schneebeli, M., and Steinfeld, A.: Experimental observation of transient δ18O interaction between snow and advective airflow under various temperature gradient conditions, The Cryosphere Discuss., https://doi.org/10.5194/tc-2017-16, accepted, 2017.

advection

display_name: advection

metamorphism

display_name: metamorphism

snow

display_name: snow

stable-water-isotope

display_name: stable-water-isotope

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Experiments on stable water isotopes,  snow metamorphism, and advection


maintainer: Chunhong Zhao

en: landscape land-dynamics urban-morphology land-use austin

en: Land use dynamics in Austin since 1992

media_type: img

en: The present dataset is part of the published scientific paper Zhao C, Weng Q, Hersperger A M. Characterizing the 3-D urban morphology transformation to understand urban-form dynamics: a case study of Austin, Texas, USA. Landscape and urban planning, 2020, 203:103881. The overall objective of this paper is to understand urban form dynamics in the Austin metropolitan area for the periods 2006–2011 and 2011–2016. The study also aims to understand to what extent the changes in the built environment (in terms of ‘efficient growth’ versus ‘inefficient growth’) from the 1990s to 2016 in the Austin metropolitan area corresponded with ‘compact and efficient growth’ planning policy documents. The UMT distribution can be found in the paper. The area of transitioning UMT was provided in Table 2 and Table 3 can be found in the Appendix of the paper. A protocol was developed to perform the content analysis of the strategic plans and gather the data. The detailed list of protocol items can be found in Appendix B of the paper. This study demonstrates the advantage of applying Lidar data to characterize 3-D urban morphology type (UMT) transition and understand its dynamics, which helps develop a comprehensive understanding of the urbanization process and provides a tool for planning intentions and policies evaluation on urban development over time. The UMT maps can be found in Appendix A of the paper. The Lidar point datasets and the 30 × 30 m National Land Cover Database (NLCD) are the two main data sources of UMT mapping. Lidar datasets were gathered from different projects that had been conducted and collected by state agencies and other organizations between 2007 and 2017. Table A1 in the appendix in the paper shows the accuracies and acquisition parameters of the Lidar projects from 2007 to 2017. Land use/cover dynamics in Austin metropolitan area dataset provides Land use/cover patterns in the years 1992, 2001, 2004, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016 with a spatial resolution of 30 meters. Since NLCD 1992 used a different classification system for the urban land classes, we first reclassified the NLCD 1992 using a customized Arcpy package.

austin

display_name: austin

land-dynamics

display_name: land-dynamics

land-use

display_name: land-use

landscape

display_name: landscape

urban-morphology

display_name: urban-morphology

en: Land use/cover dynamics in Austin metropolitan area since 1992


en: face soil nitrogen co2 forest picea-abies

en: Gross N mineralisation and nitrification

en: Gross rates of N mineralisation and nitrification (15N dilution)

en: Soil C and N

en: Analyses of C, N and their stable isotopes in the soil, and soil pH

en: Collection points

en: Collection points under the trees

en: Water analyses

en: Analyses of water, especially soil solution

en: Resin bags

en: Ammonium, nitrate and their 15N in resin bags

en: Collection of soil solution

en: Soil solution collected by suction cups

en: Data obtained in the free-air CO2 enrichment (FACE) experiment at Hofstetten, NW Switzerland, between 2009 and 2016. This dataset contains analyses of the soil solution throughout the experiment, especially for nitrate, as well as different analyses done at the end of the experiment: ammonium and nitrate captured by ion-exchange resin bags and extracted from soil cores, gross N mineralisation and nitrification measured by isotope dilution.

face

display_name: face

forest

display_name: forest

nitrogen

display_name: nitrogen

picea-abies

display_name: picea-abies

soil

display_name: soil

en: Nitrogen availability under trees exposed to CO2 enrichment (FACE)


en: water-demand climate-change water-scarcity reservoirs water-supply

en: Water supply

en: Simulated discharge series for a reference period 1981-2010 and till the end of the century. Data are provided for 39 climate model chains and a control run based on the observed meteorology. Data are provided at daily resolution (mm/d).

en: Water demand (deprecated)

en:
Warning: please use the corrected version 2, since this file contains errors for certain categories such as Livestock, Industry or Houshold.

Water demand estimates for the 307 medium-sized catchments for different categories for current and future conditions. One text file is provided per demand category. One column corresponds to one catchment (IDs compare to shapefile), The data are provided at monthly resolution in mm/d and can be converted to volumes by using the catchment area. E.g.
Q[mm/d] * catchment area [m²] /1000 = Q[m³/d]
or to obtain discharge in m³/s
Q[mm/d] * catchment area [m²]/1000/24/3600 = Q [m³/s].
Future irrigation and hydropower water demand are provided per climate model chain.

en: Reservoir volumes

en: Reservoir volume for the 307 medium-sized catchments for different storage categories: natural lakes, artificial reservoirs, reservoirs for artificial snow production, drinking water reservoirs, and usable volumes of natural lakes. Unit: Mio m³. One column per catchment (see shapefile).

en: Shapefile of 307 catchments in Switzerland

en: Shapefile of 307 catchments for which estimates of water supply, demand, and reservoir volumes are provided. The OBJECTID entry corresponds to the catchment ID which is used as a reference in the other datasets provided.

en: Water demand version 2 (corrected version)

en:
The dataset Hydro-CH2018 reservoirs provides estimates of current and future water supply, water demand, and storage volumes for 307 medium-sized catchments in Switzerland.
Water supply for current (1981-2010) and future (2070-2099) climate conditions was simulated using the hydrological model PREVAH. For modeling current water supply, observed meteorological time series were used as input, while simulated meteorological time series derived from 39 model chains of the CH2018 initiative were used as an input for simulating future climate conditions.

Water demand was estimated for six categories:

- 1) Drinking water (households and tourism),
- 2) industry (second and third sector),
- 3) artificial snow production,
- 4) agriculture (irrigation and livestock feeding),
- 5) ecology (residual flows), and
- 6) hydropower.

Future estimates consider changes in demand related to population growth and changes in the hydrological conditions.
Storage volumes are provided for natural lakes (storage capacities and usable volumes), artificial reservoirs, reservoirs for artificial snow production, and drinking reservoirs.

A detailed description of the simulation and estimation procedures can be found in

*  Brunner, M.I., Björnsen Gurung, A., Zappa, M., Zekollari, H., Farinotti, D., Stähli, M., 2019. Present and future water scarcity in Switzerland: Potential for alleviation through reservoirs and lakes. Sci. Total Environ. 666, 1033–1047. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.02.169.

This dataset contains the following information:

1.	Shapefile with the 307 medium-sized Swiss catchments.
2.   Textfiles with the water supply simulations for the control run and the 39 climate model chains (one file per chain) at daily resolution for the 307 catchments.
3.	Textfiles with the current and future demand estimates per category at monthly resolution for the 307 catchments.
4.	Textfiles with the storage volumes per category and catchment.

climate-change

display_name: climate-change

reservoirs

display_name: reservoirs

water-demand

display_name: water-demand

water-scarcity

display_name: water-scarcity

water-supply

display_name: water-supply

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Hydro-CH2018 reservoirs


en: airborne-laser-scanning canopy-height forest-structure snow-depth snow-distribution

en: Snow depth maps

en: Snow depth maps from two snow-on flights at each of the three field areas Davos (March 20th and 31st 2017), Engadien (March 20th and 31st, 2017) and Grand Mesa (February 8th and 16th, 2017)

en: Readme

en: Canopy height maps

en: Canopy height maps of each of the three field areas Davos, Engadine and Grand Mesa

en: Terrain elevation maps

en: Digital elevation model computed from snow-off flights for each of the field areas Davos, Engadine and Grand Mesa

en:
This dataset includes snow depth, canopy height and terrain elevation maps of forest stands in the Grisons (CH) and at Grand Mesa (CO,USA) derived from airborne lidar. Data were acquired i) within a pilot mission of NASA's Airborne Snow Observatory in the Swiss Alps in March 2017 and ii) during NASA’s SnowEx campaign at Grand Mesa in February 2017. Snow depth maps are available for two dates separated by approx.1 week, and include an area of ca. 0.5km2 for each of the three sites Davos, Engadine and Grand Mesa.
All data were presented and analyzed in the publication 'Revisiting Snow Cover Variability and Canopy Structure within Forest Stands: Insights from Airborne Lidar Data' (Mazzotti et al., 2019, WRR, doi: 10.1029/2019WR024898). This publication must be cited when using this dataset.

Paper Citation:
 > _Giulia Mazzotti; William Ryan Currier; Jeffrey S. Deems; Justin M. Pflug; Jessica D. Lundquist; Tobias Jonas (2019). Revisiting Snow Cover Variability and Canopy Structure Within Forest Stands: Insights From Airborne Lidar Data. Water Resources Research, 55, 6198– 6216, [doi: 10.1029/2019WR024898](https://doi.org/10.1029/2019WR024898)._

airborne-laser-scanning

display_name: airborne-laser-scanning

canopy-height

display_name: canopy-height

forest-structure

display_name: forest-structure

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-distribution

display_name: snow-distribution

en: ALS-based snow depth and canopy height maps from flights in 2017 (Grisons, CH and Grand Mesa, CO)


greenland-shrubs-and-microclimate

maintainer: Nathalie Chardon

title_for_slug: greenland-shrubs-and-microclimate

en: field-data climate accessible-shrub-forest validation sdm arctic

en: Kangerluarsunnguaq

media_type: .csv

en:
 Collected August 2020 (PI: Nathalie Isabelle Chardon)

These data collected August 2020 (PI: Nathalie Isabelle Chardon). Please contact N. I. Chardon (nathalie.chardon_at_gmail.com) for individual quadrat (i.e. 1 m x 1 m) data, which are averaged at the 90 m spatial grid here.

 COLUMN ABBREVIATIONS

 Metadata for 90 m spatial grid

id: sampling zone and unique 90 m grid identifier

long: WGS84 longitude

lat: WGS84 latitude

x_stere: longitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

y_stere: latitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

date: sampling day.month.year

 Species presence [1] or absence [0] at grid level

alcr: _Alnus crispa_

bena: _Betula nana_

dila: _Diapensia lapponica_

emni: _Empetrum nigrum_

hahy: _Harimanella hypoides_

lopr: _Loiseleuria procumbens_

oxpa: _Oxycoccus palustre_

phca: _Phyllodoce caerulea_

rhod: _Rhododendron_ sp.

saar: _Salix arctica_

sagl: _Salix glauca_

sahe: _Salix herbacea_

vaul: _Vaccinium uliginosum_

drin: _Dryas integrifolia_

thpr: _Thymus praecox_

 Habitat characteristics [% cover]

shrub: all shrub species

gram: graminoids

forb: forbs

bryo: bryophytes

lich: lichens

litt: litter

bare: bare ground

stone: stones (> 2 cm)

org: organic crust

 Shrub species height (maximum vegetative height) [mm] and cover (estimated in 1x1 m quadrat) [%]

alcr_c: _Alnus crispa_ cover

alcr_h: _Alnus crispa_ height

bena_c: _Betula nana_ cover

bena_h: _Betula nana_ height

dila_c: _Diapensia lapponica_ cover

dila_h: _Diapensia lapponica_ height

emni_c: _Empetrum nigrum_ cover

emni_h: _Empetrum nigrum_ height

hahy_c: _Harimanella hypoides_ cover

hahy_h: _Harimanella hypoides_ height

lopr_c: _Loiseleuria procumbens_ cover

lopr_h: _Loiseleuria procumbens_ height

oxpa_c: _Oxycoccus palustre_ cover

oxpa_h: _Oxycoccus palustre_ height

phca_c: _Phyllodoce caerulea_ cover

phca_height: _Phyllodoce caerulea_ height

rhod_c: _Rhododendron_ sp. cover

rhod_h: _Rhododendron_ sp. height

saar_c: _Salix arctica_ cover

saar_h: _Salix arctica_ height

sagl_c: _Salix glauca_ cover

sagl_h: _Salix glauca_ height

sahe_c: _Salix herbacea_ cover

sahe_h: _Salix herbacea_ height

vaul_c: _Vaccinium uliginosum_ cover

vaul_h: _Vaccinium uliginosum_ height

drin_c: _Dryas integrifolia_ cover

drin_h: _Dryas integrifolia_ height

 Community characteristics

rich_pa: shrub species richness at grid level

rich: shrub species richness averaged across 3 1x1 m sampling quadrats per grid

shan: Shannon diversity (‘vegan’ package; Oksanen et al. 2019)

comp_bena: shrub competition on _Betula nana_ (i.e. summed cover of non-_B. nana_ species) [% cover]

comp_sagl: shrub competition on _Salix glauca_ (i.e. summed cover of non-_S. glauca_ species) [% cover]

ht_cwm: maximum shrub canopy height (i.e. community weighted mean by abundance of maximum shrub height) [mm]

 Topography and terrain wetness (calculated from)

tcws: Tasseled Cap Wetness component (Sentinal images)

slope: slope angle (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

twi: SAGA wetness index (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015)

asp: aspect (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

 Downscaled climate (time series 1984 – 2013)

insoljja: average June-August insolation [MJ cm-2 yr-1]

precipmam: cumulative March-May precipitation [mm]

tempcont: yearly maximum – minimum temperature [ºC]

tempmin: yearly minimum temperature [ºC]

precipjja: cumulative June-August precipitation [mm]

tempjja: average maximum June-August temperature [ºC]

tempmax: yearly maximum temperature [ºC]

en: GitLab Repository

media_type: .zip

en: Zip drive of GitLab repository contents (https://gitlab.com/nathaliechardon/gl_microclim).

en: Nuup Kangerlua

en:
 Collected July-August 2011-2013 (PI: Jacob Nabe-Nielsen)

These data collected July-August 2011-2013 (PI: Jacob Nabe-Nielsen). Please contact J. Nabe-Nielsen (jnn_at_ecos.au.dk) to request access to data on all surveyed shrub species. Available here are only data used in Chardon et al. 2022.

 COLUMN ABBREVIATIONS

 Metadata for 90 m spatial grid

year: sampling year

alt: average altitude of grid as recorded during field surveys [m]

long: WGS84 longitude

lat: WGS84 latitude

x_stere: longitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

y_stere: latitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

 Species presence [1] or absence [0] at grid level

pa_bena: _Betula nana_

pa_sagl: _Salix glauca_

 Shrub species cover (calculated from pin hits in 0.7 x 0.7 m frame, based on total of 25 hits) [%]

cov_bena: _Betula nana_ cover

cov_sagl: _Salix glauca_ cover

 Downscaled climate (time series 1984 – 2013)

tempjja: average maximum June-August temperature [ºC]

tempmax: yearly maximum temperature [ºC]

tempmin: yearly minimum temperature [ºC]

tempcont: yearly maximum – minimum temperature [ºC]

precipmam: cumulative March-May precipitation [mm]

precipjja: cumulative June-August precipitation [mm]

insoljja: average June-August insolation [MJ cm-2 yr-1]

 Topography and terrain wetness (calculated from)

twi: SAGA wetness index (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015)

slope: slope angle (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

asp: aspect (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

tcws: Tasseled Cap Wetness component (Sentinal images)

 Community characteristics

rich: shrub species richness averaged across pin-point frames per grid

shan: Shannon diversity (‘vegan’ package; Oksanen et al. 2019)

comp_bena: shrub competition on Betula nana (i.e. summed cover of non-_B. nana_ species) [% cover]

comp_sagl: shrub competition on Salix glauca (i.e. summed cover of non-_S. glauca_ species) [% cover]

en:
 Study Aim

We collected these data to alternatively train and validate high resolution (~ 90 m) Species Distribution Models (SDMs) and Species Abundance Models (SAMs) for _Betula nana_ L. (dwarf birch, Betulaceae) and _Salix glauca_ L. (grey willow, Salicaceae) in Southwest Greenland to assess how well such models can predict local-scale patterns.

 Data Description

Individual (presence-absence, abundance, maximum vegetative height) and community (species composition, maximum canopy height) shrub data for two fjords near Nuuk, Southwest Greenland. Also provided are corresponding downscaled climate data as well as calculated topographic and terrain wetness indicator variables.

 Nuup Kangerlua (Godthåbsfjord)

_Betula nana_ and _Salix glauca_ presence-absence, abundance, community species richness

 Kangerluarsunnguaq (Kobbefjord)

Shrub presence-absence, abundance, maximum vegetative height, community composition, maximum shrub canopy height

 Methods

 Field survey in Nuup Kangerlua

We conducted a stratified systematic plant survey along the length of Nuup Kangerlua (NK) fjord in Soutwesth Greenland (Fig. 1 in Chardon et al. 2022; following Nabe-Nielsen et al., 2017). At five distinct sites, we sampled along elevational gradients to collect data on presences, absences, abundance, and species composition of all woody species using a 0.7 x 0.7 m pin-point frame (Fig. 1e in Chardon et al. 2022). For model training, we converted these pin-point data to percent cover estimates based on the number of pins dropped (n = 25 per plot) and averaged them across the 119 spatio-climatic grids (see next section) corresponding to the plot locations (for details see Appendix S2 in Chardon et al. 2022).

 Field survey in Kangerluarsunnguaq

We conducted a random stratified plant survey in Kangerluarsunnguaq (K) fjord in Southwest Greenland. We used a preliminary Species Abundance Model trained with summed pin counts of _Betula nana_ in NK fjord (see Fig. S1.3 in Chardon et al. 2022) to stratify the ~ 27 x 17 km fjord landscape into low, medium, and high abundances classes. We randomly selected 90 x 90 m spatio-climatic grids to survey in each class for a total of 200 grids, ensuring that they were accessible by foot or boat (for details see Appendix S2 in Chardon et al. 2022). Within each grid, we sampled within three 1 m2 quadrats arranged in a randomly rotated equilateral triangle centered on the mid-point of the cell. We used a gridded sampling quadrat with 1% delineations (Fig. 1h in Chardon et al. 2022) to record woody species presences, absences, and composition, estimated percent cover, and measured maximum shrub species vegetatitve height. At every plot, we also visually scanned the area in a 20 m radius from the plot and recorded the presence of any additional shrub species to estimate grid-level species richness. As in NK fjord, we averaged these data at the grid level (for details see Appendix S2 in Chardon et al. 2022).

 Biotic variables

We calculated biotic microscale variables from the plant survey data collected in NK and K fjords. We calculated shrub species richness, diversity, and competition (i.e. sum of non-B. nana or non-S. glauca pin hits or percent cover). In K fjord, we also calculated canopy height as the community weighted mean (by abundance) of maximum vegetative shrub height.

 Climate variables

We computed high resolution temperature, precipitation, and insolation for local scale data for the study area by statistically downscaling climate time series (1982 - 2013) from the monthly CHELSA data (Karger et al. 2017). We downscaled these data from 30 arc sec (~ 400 m at the latitude of our study) to our target grid size of ~ 90 m with geographic weighted regression and using the MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project (GIMP) Digital Elevation Model (DEM) v. 1 (Howat et al., 2014, 2015). We then calculated 30-year averages of the climate parameters: average summer (June – August) maximum temperature, yearly maximum temperature, yearly minimum temperature, temperature continentality (yearly max. - min. temperatures), cumulative Spring (March – May) precipitation, cumulative summer precipitation, and average summer incident solar radiation (henceforth, insolation) (for calculation details see Appendices S2, S3 in Chardon et al. 2022 and Appendix S2 in von Oppen et al. 2021).

 Topography and terrain wetness indicator variables

We calculated several topographic and terrain wetness indices at a local scale. We derived slope, aspect, and the SAGA wetness index (hereafter TWI; Boehner et al., 2002; Boehner and Selige, 2006) from the GIMP DEM. TWI is a measure of how ‘wet’ an area is, based on water drainage from the surrounding landscape. We also calculated the tasseled cap wetness component (hereafter TCW, Crist and Cicone 1984) from satellite images (for details see Appendices S2, S3 in Chardon et al. 2022) as an alternative measure of wetness.

 Computer code

Attached as zip file and available on GitLab (https://gitlab.com/nathaliechardon/gl_microclim)

 Third-party data

Data used to calculate climate, topography, and terrain wetness indicator variables are publicly available (see Appendix S2 in Chardon et al. 2022 for all data references).

accessible-shrub-forest

display_name: accessible-shrub-forest

arctic

display_name: arctic

climate

display_name: climate

field-data

display_name: field-data

sdm

display_name: sdm

validation

display_name: validation

en: Greenland shrubs and microclimate


maintainer: Dirk Nikolaus Karger

en: climate-change free-climate-data climate-layers precipitation temperature climate bioclim climatology

en: CHELSA Technical Documentation

en: Technical documentation document including the variable names, units, scaling, offset, and background.

en: CHELSA V1.2 (deprecated)

media_type: geotiff

en: CHELSA Version 1.2 based on ERA-Interim forcings and CMIP5

format: GeoTIFF

en: CHELSA V2.1 (current)

en: CHELSA Version 2.1 based on ERA5 forcings and CMIP6

en:
High-resolution information on climatic conditions is essential to many applications in environmental and ecological sciences. Here we present the CHELSA (Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas) data of downscaled temperature and precipitation to a high resolution of 30 arc sec. The temperature algorithm is based on statistical downscaling of atmospheric temperatures. The precipitation algorithm incorporates orographic predictors including wind fields, valley exposition, and boundary layer height, with a subsequent bias correction.

CHELSA data published in EnviDat includes the deprecated version 1.2 (originally published under 10.5061/dryad.kd1d4). Please use the current 2.1 version.

Paper Citation:
 > _Karger DN. et al. Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas, Scientific Data, 4, 170122 (2017) [doi: 10.1038/sdata.2017.122](https://doi.org/10.1038/sdata.2017.122)._

bioclim

display_name: bioclim

climate-layers

display_name: climate-layers

climatology

display_name: climatology

free-climate-data

display_name: free-climate-data

precipitation

display_name: precipitation

temperature

display_name: temperature

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


automatic-detection-of-avalanches

maintainer: Matthias Heck

title_for_slug: automatic-detection-of-avalanches

en: hidden-markov-model seismic monitoring snow avalanche-activity

en: Results and Scripts

en: This zip package contains the classification results, coherence results, reference data set, python scripts used for the classification and the start and end times for the pre-processed continuous seismic data. A further readme file is also include for more detailed information.

en: This dataset contains the results obtained by an automatic classification using hidden Markov models of a continuous seismic dataset. To avoid long computational times, we reduced the seismic data using pre-processing step. The start and end times of the windows used for the classification are also included in this dataset. Furthermore, an avalanche reference data set is included and the python scripts used to perform the processing steps and the classification.

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

hidden-markov-model

display_name: hidden-markov-model

monitoring

display_name: monitoring

seismic

display_name: seismic

snow

display_name: snow

en: Automatic detection of avalanches