en: aridity ground-temperature frost-change-velocity precipitation sdms soil

media_type: TIFF

en: Mean diurnal range modified from CHELSA

en: Frost change frequency modified from CHELSA

media_type: tif

en: Precipitation of driest quarter modified from CHELSA

en: Precipitation seasonality from CHELSA

en: Mean annual temperature modified from CHELSA

en: Soil organic carbon content modified from SoilGrids

en: Soil clay content modified from SoilGrids

en: Soil pH modified from SoilGrids

en: The dataset contains seven environmental layers (average annual temperature, aridity [annual precipitation divided by annual potential evapotranspiration], frost change frequency, precipitation in the driest quarter, mean diurnal temperature range, and precipitation seasonality) modified from CHELSA (https://chelsa-climate.org/) and three soil layers (soil organic matter content, pH water, and clay content) modified from SoilGrids (https://soilgrids.org/).

aridity

display_name: aridity

frost-change-velocity

display_name: frost-change-velocity

ground-temperature

display_name: ground-temperature

precipitation

display_name: precipitation

sdms

display_name: sdms

soil

display_name: soil

en: Environmental layers for SDM simulations (GDPlants)


maintainer: Yohann Chauvier

en: covariate-correction plant-species background-data survey-effort point-process-model environmental-stratification target-group cluster independent-dataset random-stratified-sampling

state: active

type: dataset

media_type: ZIP

en: Non-copyright data, scripts, diversity outputs

format: ZIP

en:
Aim: While species distribution models (SDMs) are standard tools to predict species distributions, they can suffer from observation and sampling biases, particularly presence-only SDMs that often rely on species observations from non-standardized sampling efforts. To address this issue, sampling background points with a target-group strategy is commonly used, although more robust strategies and refinements could be implemented. Here, we exploited a dataset of plant species from the European Alps to propose and demonstrate efficient ways to correct for observer and sampling bias in presence-only models.

Innovation: Recent methods correct for observer bias by using covariates related to accessibility in model calibrations (classic bias covariate correction, Classic-BCC). However, depending on how species are sampled, accessibility covariates may not sufficiently capture observer bias. Here, we introduced BCCs more directly related to sampling effort, as well as a novel corrective method based on stratified resampling of the observational dataset before model calibration (environmental bias correction, EBC). We compared, individually and jointly, the effect of EBC and different BCC strategies, when modelling the distributions of 1’900 plant species. We evaluated model performance with spatial block split-sampling and independent test data, and assessed the accuracy of plant diversity predictions across the European Alps.

Main conclusions: Implementing EBC with BCC showed best results for every evaluation method. Particularly, adding the observation density of a target group as bias covariate (Target-BCC) displayed most realistic modelled species distributions, with a clear positive correlation (r≃0.5) found between predicted and expert-based species richness. Although EBC must be carefully implemented in a species-specific manner, such limitations may be addressed via automated diagnostics included in a provided R function. Implementing EBC and bias covariate correction together may allow future studies to address efficiently observer bias in presence-only models, and overcome the standard need of an independent test dataset for model evaluation.

background-data

display_name: background-data

cluster

display_name: cluster

covariate-correction

display_name: covariate-correction

environmental-stratification

display_name: environmental-stratification

independent-dataset

display_name: independent-dataset

plant-species

display_name: plant-species

point-process-model

display_name: point-process-model

random-stratified-sampling

display_name: random-stratified-sampling

survey-effort

display_name: survey-effort

target-group

display_name: target-group

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Novel methods to correct for observer and sampling bias in presence-only species distribution models


maintainer: Giulia Francesca Azzurra Donati

en: circuit-theory biodiversity human-dominated-landscapes ecological-corridors urban-spatial-planning integrated-modelling

en: Amphibian whole life cycle predictors - 10m resolution

media_type: zip-compressed folder of ascii files

en:
Amphibian whole life cycle predictors include 6 variable types:
(1)	Topographic – slope [°]: derived from the Swiss Topographical Landscape model (swissTLM 3D 2015) at 2 m resolution (elevation uncertainty ± 0.5m) and, subsequently, aggregated to a median value;
(2)	Hydrologic: two predictors including nearest distance to water [m] (all water-related objects and rasterized lotic, lentic and reedbeds from the regional cadastral maps – AV: Daten der Amtliche Vermessung) and runoff coefficient [C] (between 0 and 1 relating amount of runoff to amount of precipitation, mapped AV: Daten der Amtliche Vermessung data against literature values for different land covers);
(3)	Edaphic – soil moisture variability (not available): can gathered from the spatial modelling of Ecological Indicator Values in Switzerland (Descombes et al., 2020) and resampled from 100m to 10m;
(4)	Vegetation: we calculated the median and standard deviation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from all available cloud free Sentinel-2 pixels available between April and October for the years 2016 to 2019 (Drusch et al., 2012) and the median vegetation height [m] (not available) can gathered from Ginzler and Hobi (2015);
(5)	Land-use derived: includes three predictors, grassland density [grassland/cell] (not available) - can be gathered from Pazur et al. (2021), total grasslands area evaluated using a spatial weight matrix and a 250m neighborhood radius around each cell; urbanization [buildings/cell] – average building density for a 250m neighborhood around each cell based on the AV: Daten der Amtliche Vermessung ; and traffic intensity [vehicles/day] – average daily vehicle count (Nationales Personenverkehrsmodells);
(6)	Movement-ecology related: includes three predictors of proximity – nearest forest distance [m]; nearest rock-gravel and sandy area (RGS) distance [m] and nearest road distance [m] (considering any road type) – all calculated based on the AV: Daten der Amtliche Vermessung maps.

format: SERVICE

en: Amphibian species specific landscape resistance maps.

en: For each amphibian species we used the weighted average Ensemble model suitability map and converted it to a resistance map using an exponential decay function following (Duflot et al., 2018) using the species-specific mpa threshold previously computed (Preau et al., 2020). The function assigns a resistance value of 1,000 when habitat suitability equals zero, and a value of one when habitat suitability is greater than or equal to the binarization threshold. The exponential shape strengthens the barrier effect of less favorable areas.

en: Amphibian breeding sites of national importance - cantons of Aargau and Zürich

media_type: .asc

en: Amphibian breeding sites of national importance (focal nodes) in the cantons of Aargau and Zürich, 30x30 m resolution, binarised ascii format.

en: Binarized "green" and "grey" landcover data (Cantons of Aargau and Zürich)

en: "Green" landcover refers to lawns and vegetated urban surfaces such as, for example private gardens, public parks, cemeteries, green stripes along roadsides, etc. While "grey" landcover refers to impervious grounds such as roads, troittoirs, other impervious. Binarized maps, 30x30m resolution.

en: Amphibian monitoring data

media_type: .csv

en: Processed amphibian occurrence data (2017-2019) in the cantons of Aargau and Zürich. The dataset includes information for the following species: _Alytes obstetricans_,_Bombina variegata_, _Bufo bufo_, _Hyla arborea_, _Ichtyosaura alpestris_, _Lissotriton helveticus_, _Lissotriton vulgaris_, _Rana temporaria_, _Salamandra salamandra_, and _Triturus cristatus_.

en: The data includes (1) amphibian occurrence data (2017-2019) for ten species across the cantons of Aargau and Zürich gathered from the Coordination Center for the Protection of Amphibians and Reptiles of Switzerland (http://www.karch.ch), (2) amphibian whole-life cycle environmental predictors (i.e. topographic, hydrologic, edaphic, vegetation, land-use derived, movement-ecology related), and (3) local urban "green" and "grey" landcover data which can be used to identify opportunities for Blue-Green Infrastructure (through green or grey transitions) in support of regional landscape connectivity.

biodiversity

display_name: biodiversity

circuit-theory

display_name: circuit-theory

ecological-corridors

display_name: ecological-corridors

human-dominated-landscapes

display_name: human-dominated-landscapes

integrated-modelling

display_name: integrated-modelling

urban-spatial-planning

display_name: urban-spatial-planning

en: Amphibian and urban-rural landscape data Swiss Lowlands


maintainer: Frank Techel

en: european-alps snow avalanche-forecast warning-regions danger-level

en: shape file warning regions Alps

media_type: application/zip

mimetype: application/zip

en: Forecast avalanche danger level

media_type: text/csv

en: contains the highest forecast danger level (dangerLevelMax) for each day and warning region

format: CSV

mimetype: text/csv

en:
This dataset contains the data used in the publication by Techel et al., 2018 _Spatial consistency and bias in avalanche forecasts - a case study in the European Alps_ (Nat Haz Earth Syst Sci).
For details on the data please refer to this publication.
The dataset contains the following:
- shape files for the warning regions in the Alps
- highest forecast danger level for each warning region and day

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

danger-level

display_name: danger-level

european-alps

display_name: european-alps

snow

display_name: snow

warning-regions

display_name: warning-regions

education

en: Education and science

en: Forecast avalanche danger level European Alps 2011 - 2015


irkis-soil-moisture-measurements-davos

maintainer: Nander Wever

title_for_slug: irkis-soil-moisture-measurements-davos

en: meteo-station meteorological-measurements soil-moisture davos dischma-catchment

en: IRKIS soil moisture data (zip file)

en: Compressed archive (zip) containing soil moisture measurements, as well as meteorological measurements and interpolated meteorological time series.

en:
Meteorological and soil moisture measurements from soil moisture stations installed from October 2010 - October 2013 in the area surrounding Davos, in particular in the Dischma catchment.

There are in total 7 stations: 1202, 1203, 1204, 1205, 222, 333 and SLF2. For each of the stations, there is a:

* vwc_[stn].smet: containing the soil moisture measurements

* station_[stn].smet: in-situ measured meteorlogical parameters. Note, the quality of these measurements for stations 1202, 1203, 1204 and 1205 is very low, with data gaps. Use this data with care. For stations 222, 333 and SLF2, data quality is high and only the default cautiousness should be applied.

* interpolatedmeteo_[stn].smet contains per stations a dataset derived by interpolating from several stations in the Davos area to the stations location. This dataset was generated from the output of the Alpine3D model, of which simulations are presented in the Wever et al. (2017) manuscript.

At the soil moisture measurement sites, Decagon 10HS sensors were installed, at 10, 30, 50, 80 and 120 cm depth. Per depth 2 sensors were installed, labelled A and B in the datafiles. Note that at stations 1203, 1204 and 1205, sensors were only installed at 10, 30 and 50 cm depth.

The files follow the SMET format: https://models.slf.ch/docserver/meteoio/SMET_specifications.pdf and metadata for the stations can be found in the header of the smet files.

Please cite the Wever et al. (2017) reference when using this data in publications.

For a more detailed description, please refer to: Wever, N., Comola, F., Bavay, M., and Lehning, M.: Simulating the influence of snow surface processes on soil moisture dynamics and streamflow generation in an alpine catchment, Hydrol. Earth Syst. Sci., 21, 4053-4071, https://doi.org/10.5194/hess-21-4053-2017, 2017.

davos

display_name: davos

dischma-catchment

display_name: dischma-catchment

meteo-station

display_name: meteo-station

meteorological-measurements

display_name: meteorological-measurements

soil-moisture

display_name: soil-moisture

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: IRKIS Soil moisture measurements Davos


maintainer: EnviDat Support

en: multilocus-genotypes biological-control switzerland population-genetics simple-sequence-repeats trichopria-drosophilae drosophila-suzukii nuclear-microsatellite-markers

en: Table comprising all pertinent information for multiplex PCRs of species-specific nuclear microsatellite makers for Trichopria drosophilae, comprising all 21 newly developed markers, details on full sequences with GenBank accession numbers, primer sequences (including labeling and pig-tails), and repeat motives. PCRs with respective annealing temperatures (AnnealingTemp) refer to Type-It Multiplex PCR Kit (Qiagen, Hilden, Germany).

en: Multilocus genotypes (biallelic coding for 21 nuclear microsatellites) of Trichopria drosophilae described in Gugerli et al. Agrarforschung Schweiz 2019. Missing data denoted as '999'. Population codes (PopNo) are the following: 1, Vezia; 3, Contone ; 5, Davesco; 6, Corteglia; 7, Mezzana; 8, Stabio; 9, Gordola; 10, Sementina; 12, Brusata di Novazzano; 14, Monteggio; 16, Giubiasco; 17, ComoBP; 18, VD; 19, Weil_D; 20, Dossenheim; 21, BioPlanet_Como. Coordinates (CoordCH_E, CoordCH_N) refer to the Swiss coordinates system CH1903.

en:
 Nuclear microsatellite markers and genotype data for _Trichopria ddrosophilae_

This data set comprises (i) the characteristics of a set of 21 species-specific nuclear microsatellites for PCR amplification in _Trichopria drosophilae_ (ii) and genotype data for samples collected in southern Switzerland (Canton of Ticino), with few reference samples from Canton of Vaud, southern Germany, and northern Italy (lab-reared population).
Markers were developed by Ecogenics GmbH, Balgach (Switzerland), using MiSeq Nano 2x250 v2 format (on a mix of 10 individuals). Multiplex PCR assays for multilocus genotyping were established by Ecological Genetics (WSL Birmensdorf), and population genetic analyses are found in Gugerli et al., Agrarforschung Schweiz 2019.

biological-control

display_name: biological-control

drosophila-suzukii

display_name: drosophila-suzukii

multilocus-genotypes

display_name: multilocus-genotypes

nuclear-microsatellite-markers

display_name: nuclear-microsatellite-markers

population-genetics

display_name: population-genetics

simple-sequence-repeats

display_name: simple-sequence-repeats

switzerland

display_name: switzerland

trichopria-drosophilae

display_name: trichopria-drosophilae

en: Nuclear microsatellite markers for Trichopria drosophilae, parasitoid wasp on Drosophila suzukii


en: seilaplan digital-elevation-model digital-planning qgis-plugin swiss-geodata cable-yarding raster-processing geodata-processing open-source geoinformation-system

en: DHM-Kacheln zusammenfügen

en: View video on youtube!

en:
In order to use the QGIS plugin ‘Seilaplan’ for digital cable line planning, a digital terrain model (DTM) is required. In this tutorial video, we show how to merge multiple DTM raster tiles into one file, using the QGIS tool ‘Virtual Raster’. This simplifies the digital planning of a cable line using the QGIS plugin ‘Seilaplan’. Please note that the tutorial language is German!

Link to Seilaplan website: https://seilaplan.wsl.ch

***************************

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung ist ein digitales Höhenmodell (DHM) nötig. In diesem Tutorialvideo zeigen wir, wie man mit dem QGIS-Plugin Virtuelles Raster mehrere DHM-Kacheln zu einem einzigen Rasterfile zusammenfügen und abspeichern kann. Für die Seillinienplanung mit Seilaplan muss nun nur noch eine Datei, mein neues virtuelles Raster, ausgewählt werden.

Link zur Seilaplan-Website: https://seilaplan.wsl.ch

cable-yarding

display_name: cable-yarding

digital-elevation-model

display_name: digital-elevation-model

digital-planning

display_name: digital-planning

geodata-processing

display_name: geodata-processing

geoinformation-system

display_name: geoinformation-system

open-source

display_name: open-source

qgis-plugin

display_name: qgis-plugin

raster-processing

display_name: raster-processing

seilaplan

display_name: seilaplan

swiss-geodata

display_name: swiss-geodata

en: Seilaplan Tutorial: Merge DTM tiles


maintainer: Fachstelle für OGD Basel-Stadt

de: csv

de: Wahl eines Mitglieds des Gerichts für fürsorgerische Unterbringungen (csv)

license: CC BY 3.0 CH

de: json

media_type: application/json

de: Wahl eines Mitglieds des Gerichts für fürsorgerische Unterbringungen (json)

format: JSON

mimetype: application/json

de: Dieser Datensatz zeigt die Resultate des 1. Wahlgangs der Wahl eines Mitglieds des Gerichts für fürsorgerische Unterbringung vom 9. Mai 2021.

legislation

fr: Législation

de: Gesetzgebung

en: Legislation

it: Legislazione

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

kanton-basel-stadt

fr: Canton de Bâle-Ville

de: Kanton Basel-Stadt

en: Canton of Basel-City

it: Cantone di Basilea-Città

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

political_level: canton

value: BS Kanton Stadt - DCAT Harvester


wind-crust-formation-snowmicropen-data

title_for_slug: wind-crust-formation-snowmicropen-data

en: wind-crust wind-packing smp snow snowmicropen

en: Processing scripts

en: Contains the R-scripts used to process the SMPs

en: SMP data

media_type: Link

en: Links to the dataset

en: README

media_type: text/plain

en: Describes the dataset in detail

format: TXT

mimetype: text/plain

en:
This dataset contains the SnowMicroPen (SMP) data from 38 wind tunnel experiments on wind-packing / wind crust formation. These experiments were performed in the winters 2015/16 and 2016/17 and include more than 1000 SMP measurements.

The SMPs are organized per experiment. Each experiment subfolder contains the processed SMP profiles and some additional files.

Please refer to the README for more details on the data. The processing scripts are available for download as well. The scripts are mainly provided as documentation and would need to be adjusted to be used.

This dataset is the basis of the following publication:

Sommer C.G., Lehning M., & Fierz C. (2017). Wind tunnel experiments: Saltation is necessary for wind-packing. Journal of Glaciology, 63(242), 950-958. doi:10.1017/jog.2017.53

smp

display_name: smp

snow

display_name: snow

snowmicropen

display_name: snowmicropen

wind-crust

display_name: wind-crust

wind-packing

display_name: wind-packing

education

en: Education and science

en: Wind crust formation: SnowMicroPen data


maintainer: Loïc Pellissier Pellissier

en: elevation plant-herbivore-interactions herbivores-communities functional-traits community-indices environmental-gradients alps

en: Vegetion surveys

en: Species inventories of plants

en: Study sites

en: Coordinates and elevation of the study sites

en: Orthoptera traits

en: Orthoptera functional traits (incisive mandibular strength averaged by species)

en: Plant traits

en: Plant functional traits (SLA, LDMC, carbon and nitrogen content, punch strenght; averaged by species)

en: Orthoptera surveys

en: Species inventories of Orthoptera

en: Nematode surveys

en: Surveys of soil nematode along elevation

en: Despite the common role of above- and below-ground herbivore communities in mediating ecosystem functioning, our understanding of the variation of species communities along natural gradient is largely strongly biased toward aboveground organisms. This dataset enables to study the variations in assemblages of two dominant groups of herbivores, namely, aboveground orthoptera and belowground nematodes together with their food plants. Herbivores and plant surveys were conducted in 48 natural grasslands along six elevation gradients, selected to span the major macro-climatic and environmental conditions of the Swiss Alps. It compiles herbivores and plant surveys, information on the study sites as well as plant and herbivores functional traits sought to be involved in trophic interactions and to respond to climatic variation along the elevation. Plant functional traits considered are the SLA, the LDMC, the C/N content, the punch strength (i.e. force required to pierce the leave lamina), the mandibular strength for Orthoptera insect. Data were collected during the summer 2016 and 2017.

alps

display_name: alps

community-indices

display_name: community-indices

elevation

display_name: elevation

environmental-gradients

display_name: environmental-gradients

functional-traits

display_name: functional-traits

herbivores-communities

display_name: herbivores-communities

plant-herbivore-interactions

display_name: plant-herbivore-interactions

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Above- and below-ground herbivore communities along elevation


geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

fr: service-geologique-national geologie

de: landesgeologie geologie

en: swiss-geological-survey geology

it: servizio-geologico-nazionale geologia

label: geocat.ch permalink

spatial: Jura (JU)

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

protocol: OGC:service WMS

fr: Carte fixant les limites d'utilisation de la chaleur du sol et les conditions d'implantation des forages pour les sondes géothermiques verticales. La carte est établie sur la base des connaissances actuelles des conditions géologiques et hydrogéologiques cantonales. Elle intègre les restrictions liées à la protection des eaux souterraines (Loi fédérale du 24 janvier 1991 sur la protection des eaux souterraines – LEaux RS814.20). Les secteurs en glissements de terrains permanents et spontanés sont également considérés. Remarque : Dans les secteurs "A évaluer (prendre contact avec ENV)", la dérogation ne peut être délivrée que sur la base d'un préavis de l'Office de l'environnement (ENV) ou d'une note technique justifiant l'absence de risques hydrogéologiques et fixant la profondeur maximale des forages. Cette carte ne dispense pas les requérants d'une demande d'autorisation auprès des autorités compétentes. Elle ne tient pas compte de la localisation des sites pollués et des infrastructures souterraines.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

de: Kanton Jura

en: Canton of Jura

it: Canton Giura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

en: The canton of Jura publishes on Open Data Swiss various types of data of the cantonal administration that meets the principle of Open Government Data.

de: Der Kanton Jura veröffentlicht auf Open Data Swiss verschiedene Arten von Daten der kantonalen Verwaltung, die dem Prinzip von Open Government Data entsprechen.

it: Il Cantone del Giura pubblica su Open Data Swiss vari tipi di dati dell'amministrazione cantonale che soddisfano il principio degli Open Government Data.

value: JU-Kt - Geocat Harvester

fr: Géothermie_Limitation des forages pour sondes géothermiques


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

fr: prairie-forestiere foret

de: waldwiese forst

en: forest-meadow forest

it: prato-boschivo foresta

fr: Surfaces de soins aux jeunes peuplements forestiers exécutées dès 2008 sous forme de polygones et de points pour les plantations d'îlots et haute tiges en pâturage boisé. La couche recense les soins réalisés par les propriétaires et annoncés par les gardes forestiers de triage et annoncés pour un subventionnement. Les surfaces sont différenciées selon l'année de décompte et le type d'intervention (rajeunissement, fourré, perchis). En pâturages boisées, les mesures subventionnées incluent également la plantation de hautes-tiges et d'îlots.

fr: Soins aux jeunes peuplements en forêt et dans les pâturages boisés


de: ortsplanung landesentwicklung

en: local-planning land-development

fr: L'inventaire rend compte du site construit à protéger, c'est-à-dire de l'image actuelle du tissu à protéger, ainsi que des environnements qui présentent une importance pour leur sauvegarde. L'inventaire ordonne le tissu à protéger en composante du site construit, suivant les trois critères de la méthode d'inventaire : le périmètre construit, l'ensemble construit et l'élément individuel. Pour le périmètre construit, il s'agit de la plus grande extension d'un site construit pouvant être perçue comme entité pour ses caractéristiques historico-architecturales et spatiales, ainsi que pour sa spécificité régionale. L'ensemble construit s'applique à une partie du site construit pouvant être perçue comme entité, non seulement pour ses caractéristiques historico-architecturales et spatiales, ainsi que pour sa spécificité régionale mais aussi pour ses contrastes prononcés. Pour terminer, l'élément individuel est la plus petite composante possible du site construit, revêtant une signification prépondérante pour son image. L'inventaire englobe des environnements qui sont indispensables à la sauvegarde du tissu à protéger et qui, de ce fait, sont des parties intégrantes du site construit à protéger. Enfin, l'inventaire des sites construits à protéger en Suisse (ISOS) fournit également des perturbations, lesquelles indiquent des préjudices graves et des menaces qui mettent en péril le site construit. La saisie numérique a été effectuée sur la base des cartes papier de l'ISOS, établies au début des années 1990. En 2011, le Département fédéral de l'intérieur, par l'Office fédéral de la culture, a publié une actualisation de l'ISOS en format analogique concernant uniquement les sites construits d'importance nationale, en deux tomes (A-D et E-Z). La saisie des périmètres ISOS a été actualisée sur cette base en novembre 2011, en supprimant les anciennes données pour les sites construits d'importance nationale. Seules les données analogiques publiées par la Confédération font foi pour ce qui est de l'effet juridique, de l'exactitude et de l'actualité. Pour les sites construits d'importance cantonale ou locale, aucune modification n'a été effectuée, les anciennes cartes demeurant valables.

fr: Inventaire des sites construits à protéger (basé sur l'ISOS)


maintainer: Jonas Stillhard

en: primeval-beech-forest carpathian-biosphere-reserve forest-structure long-term-data-sets forest forest-dynamics dem permanent-forest-plot-data fagus-sylvatica stand-inventory-data

en: Dataset

en: Data description

media_type: application/pdf

en: Available online on publishers website

format: PDF

mimetype: application/pdf

en:
In 2000, a permanent forest plot of 10 ha has been established in the core zone of the primeval beech forest of Uholka.
 All living and dead trees with a diameter at breast height (DBH) ≥ 60 mm were identified to species, DBH measured, stems tagged and mapped.
Since then, the plot has been remeasured in 2005, 2010, and 2015. In total, 4,820 individual trees were measured with 14,116 individual measurements throughout all four inventories.
In spring 2018, an Airborne Laser Scan was carried out, covering the Uholka‐Shyrokyi Luh forest. This data set allows us to derive a high‐resolution digital elevation model (DEM) of the plot area.
The data set allows for important insights into the development and the spatial and temporal dynamics of primeval beech forests.

carpathian-biosphere-reserve

display_name: carpathian-biosphere-reserve

dem

display_name: dem

fagus-sylvatica

display_name: fagus-sylvatica

forest

display_name: forest

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display_name: forest-dynamics

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display_name: forest-structure

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display_name: long-term-data-sets

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display_name: permanent-forest-plot-data

primeval-beech-forest

display_name: primeval-beech-forest

stand-inventory-data

display_name: stand-inventory-data

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: Stand inventory data from the 10‐ha forest research plot in Uholka, Ukraine


geography

fr: Géographie

fr: Les zones alluviales sont des tronçons de cours d'eau présentant une morphologie intacte dont les abords sont régulièrement inondés et dont la dynamique alluviale (dépôt et retrait des matériaux solides) génère une forte biodiversité. Cette donnée a été mise à jour en 2018 par le canton et transmise à l'OFEV qui doit encore l'intégrer dans son infrastructure.

fr: Inventaire des zones alluviales d'importance nationale, délimitation cantonale


territory

fr: Territoire et environnement

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Réserves naturelles et zones de protection paysagère du canton du Jura faisant l'objet d'un arrêté les mettant sous la protection de l'Etat. L'Office de l'environnement travaille actuellement sur la mise à jour des arrêtés de protection et des périmètres de certaines réserves naturelles et zones de protection paysagère. Dans la même démarche, les biotopes marécageux (bas-marais / haut-marais) ne bénéficiant pas encore d'un statut de protection au niveau cantonal seront classés en tant que réserve naturelle.

fr: Réserves naturelles et zones de protection paysagère cantonales


en: air-temperature humidity precipitation-amount snow-ice-temperature wind-direction longwave-radiation snow-depth wind-speed shortwave-radiation

en: Version 1

media_type: SMET

en:
Deprecated version. Release notes:

First release of dataset.

en: Version 6

en:
Deprecated version.

Release notes:

- Missing ISWR for 2009-09-30 and 2010-04-30 has been replaced by data from WFJ Gipfel

This dataset is the basis for the Weissfluhjoch dataset in ESM-SnowMIP (doi: http://dx.doi.org/10.16904/16).

en: Undercatch correction

en: This document describes how the undercatch correction for the Weissfluhjoch measurement site was determined.

en: All versions

en: SNOWPACK sno file

en: This sno-file can be used to run SNOWPACK simulations with the WFJ data set, using version 3.4.0 or higher.

en: Version 5

en:
Deprecated version. Release notes:

Update: using the incoming and outgoing short- and longwave radiation data from the new processing chain from 2010 onwards, filling also data gaps in pre-2010 data.

Update: dataset extended to 2016-10-04T00:30

Update: refreshing data originating from MeteoSwiss (particularly precipitation)

en: Version 7 (current)

en:
Release notes:

Bug fix: in previous versions, snow lysimeter data from September 2010 onwards was erroneously reported for UTC+2, instead of UTC+1 (i.e., reported one hour later than should have been).

Update: dataset extended to 2017-07-11T00:30.

en: SNOWPACK ini file (old syntax)

en: This ini-file can be used to run SNOWPACK simulations with the WFJ data set, using version 3.4.0 or higher.

en: Version 4

en:
Deprecated version. Release notes:

Update: dataset extended to 2016-09-02T00:30

Update: refreshing data originating from MeteoSwiss (particularly precipitation)

en: Version 3

en:
Deprecated version. Release notes:

Bug fix: in version 2, the undercatch correction was not applied correctly

Bug fix: in version 2, snow lysimeter data was missing for extended periods of time

Update: dataset extended to 2016-01-02T00:30

Update: refreshing data originating from MeteoSwiss (particularly precipitation)

en: Version 2

en:
Deprecated version. Release notes:

Bug fix: in v1, incoming radiation components were taken from WFJ_Gipfel station, instead of WFJ Versuchsfeld.

en: SNOWPACK ini file (new syntax)

en: This ini-file can be used to run SNOWPACK simulations with the WFJ data set, using the new MeteoIO Filter, Generator and Interpolation syntax.

en:
Dataset of meteorological and snowpack measurements from the automatic weather station at Weissfluhjoch, Davos, Switzerland, suitable for driving snowpack models. The dataset contains standard meteorological measurements, and additionally snowpack runoff data from a snow lysimeter. Where possible, data is quality checked and missing data are replaced from backup sensors from the measurement site itself, or (in only a few cases) from the MeteoSwiss weather station at 470 m distance and 150 m above the measurement site.

Publication
Wever, N., Schmid, L., Heilig, A., Eisen, O., Fierz, C., and Lehning, M. Verification of the multi-layer SNOWPACK model with different water transport schemes. 2015. The Cryosphere. Volume 9. 2271-2293. http://dx.doi.org/10.5194/tc-9-2271-2015.

air-temperature

display_name: air-temperature

humidity

display_name: humidity

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

precipitation-amount

display_name: precipitation-amount

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-ice-temperature

display_name: snow-ice-temperature

wind-direction

display_name: wind-direction

wind-speed

display_name: wind-speed

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: WFJ_MOD: Meteorological and snowpack measurements from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland


kantone-lfi

agriculture

en: Agriculture, forestry

geography

en: Geography

territory

en: Territory and environment

title_for_slug: kantone-lfi

label: Link zur Detailbeschreibung der Daten

label: Link zum Fachportal

label: Linked Data Service (using SPARQL)

spatial: Schweiz

fr: Map (Preview) Aperçu map.geo.admin.ch

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

en: Map (Preview)  map.geo.admin.ch

it: Map (Preview) Previsione map.geo.admin.ch

fr: Aperçu map.geo.admin.ch

de: Vorschau map.geo.admin.ch

en: Preview map.geo.admin.ch

it: Previsione map.geo.admin.ch

de: DE#WMTS-BGDI Dienst

format: WMTS

format: WMS

fr: RESTful API de geo.admin.ch

de: RESTful API von geo.admin.ch

en: RESTful API from geo.admin.ch

it: RESTful API da geo.admin.ch

format: API

de: Linked Data

format: RDF XML

fr: Avec les géométries de l'ensemble de données, la Suisse est divisée en cantons ; dont Bâle-Ville et Bâle-Campagne sont considéré comme une seule entité.

de: Die Schweiz wird mit den im Datensatz vorliegenden Geometrien in die Kantone aufgeteilt, Basel-Stadt und Basel-Landschaft werden als Einheit betrachtet.

en: According to the geometry of the data set, Switzerland is divided into cantons. Basel Stadt and Basel-Landschaft are considered as a single unit.

it: Con le geometrie presenti nel set di dati, la Svizzera viene suddivisa in i cantoni: Basilea Città e Basilea Campagna sono considerati come un'unica unità.

bundesamt-fur-umwelt-bafu

fr: Office fédéral de l'environnement OFEV

de: Bundesamt für Umwelt BAFU

en: Federal Office for the Environment FOEN

it: Ufficio federale dell'ambiente UFAM

fr: L’autorité compétente pour les questions environnementales. Il est à ce titre chargé de gérer les ressources naturelles selon les principes du développement durable et de protéger l’homme contre les dangers naturels et l’environnement contre les pollutions.

de: Die Fachbehörde für die Umwelt. Es ist zuständig für die nachhaltige Nutzung der natürlichen Ressourcen sowie für den Schutz des Menschen vor Naturgefahren und den Schutz der Umwelt vor übermässigen Belastungen.

en: The federal environmental authority. It is responsible for ensuring that natural resources are used sustainably, that the public is protected against natural hazards, and that the environment is protected from unacceptable adverse impacts.

it: Il servizio specializzato in materia ambientale, è competente per quanto riguarda l'utilizzazione sostenibile delle risorse naturali, la protezione delle persone dai pericoli naturali e dell'ambiente da un inquinamento eccessivo.

political_level: confederation

value: BAFU - Geocat Harvester

fr: Cantons IFN

de: Kantone LFI

en: Cantons NFI

it: Cantoni IFN


construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

geography

de: Geographie

fr: affectation-de-base infrastructure

de: grundnutzung infrastruktur

en: basic-assignment infrastructure

it: utilizzazione-di-base infrastrutture

fr: Cadastre des risques d'accidents majeurs : installation soumise à l'OPAM et périmètre de consultation associé, selon l'art. 11a, al. 2 OPAM (RS 814.012)

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

de: Kanton Jura

en: Canton of Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

en: The canton of Jura publishes on Open Data Swiss various types of data of the cantonal administration that meets the principle of Open Government Data.

fr: Cadastre des risques selon l’ordonnance sur les accidents majeurs (CARAM entreprises)


geography

fr: Géographie

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

fr: eaux eaux-geographie

de: gewasser gewasser

en: waters water-geographic

it: acque acque-geografia

fr: Le "plan PGEE", respectivement les bassins versants, indique pour chaque parcelle raccordée ou raccordable au réseau d'assainissement le système d'évacuation (unitaire ou séparatif) et le mode d'évacuation des eaux pluviales préconisé (infiltration totale/partielle/nulle, rétention, rejet au cours d'eau). Ces données sont utilisées dans le cadre de plan spécial d'équipements et de permis de construire. L'ensemble du plans PGEE forme une couche correspondant au "périmètre des égoûts publics".

de: Der Kanton Jura veröffentlicht auf Open Data Swiss verschiedene Arten von Daten der kantonalen Verwaltung, die dem Prinzip von Open Government Data entsprechen.

fr: PGEE_Système et mode d'évacuation planifié des eaux (Plan PGEE) et périmètre des égoûts


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

geography

it: Geografia

fr: prairie-forestiere foret

de: waldwiese forst

en: forest-meadow forest

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Les prairies et pâturages secs doivent leur existence à l’agriculture. Ils sont en effet le résultat de plusieurs siècles d’exploitation extensive et d’agriculture traditionnelle. Depuis la fin du 19e siècle, les prairies et pâturages secs ont régressé de près de 90 %. Parallèlement, les espèces qu’ils abritent depuis toujours subissent de plus en plus de pression : presque 40 % de toutes les espèces végétales et 50 % de toutes les espèces animales qui sont tributaires des terrains secs figurent sur les listes rouges nationales. Les objets inventoriés sont classés selon leur importance (nationale, régionale, locale) conformément aux dispositions de l'article 10 de la Loi sur la protection de la nature et du paysage (RCJU 451).

fr: Inventaire des prairies et pâturages secs d'importance régionale et locale


culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

territory

it: Territorio e ambiente

fr: reseau-electrique energie

de: stromnetz energie

en: power-grid energy

it: rete-elettrica energia

fr: La stratégie de protection et d’utilisation en matière de force hydraulique a pour but d’identifier les tronçons de cours d’eau du canton du Jura sur lesquels il est possible de développer l’exploitation hydroélectrique. Durant le développement de la stratégie, plusieurs jeux de données ont été mis au point et font chacun l'objet d'une annexe au rapport explicatif et d'un modèle de géodonnées minimal : - Installations de force hydraulique en service - Installations de force hydraulique hors service - Intérêt d'utilisation des cours d'eau jurassiens - Intérêt écologique des cours d'eau jurassiens - Possibilités d'exploitation des cours d'eau jurassiens

fr: Stratégie de protection et d’utilisation en matière de force hydraulique


fr: sauvegarde-de-lenvironnement affaissement-du-sol type-de-sol eboulement decharge zone-a-risque relief prevention-des-incendies-de-foret traceur gaz-naturel risque-naturel eau-substance radon roche ecoulement-des-crues avalanche atmosphere-du-sol protection-contre-les-crues sol service-dincendie incendie-de-foret decomposition tassement transport sciences-naturelles degat-des-eaux geologie inondation structure-regionale protection-de-la-foret processus-geomorphologique cadastre index geomorphologie prevention-des-avalanches bois protection-de-la-montagne crue danger eaux-souterraines mesure-de-protection avalanche gestion-forestiere erosion

de: umweltschutz bodensenkung bodenart erdrutsch deponie gefahrenzone relief waldbrandverhutung tracer erdgas naturgefahr wasser radon fels hochwasserabfluss lawine bodenluft hochwasserschutz boden feuerwehr waldbrand abbau bodensetzung transport naturwissenschaft wasserschaden geologie uberschwemmung raumstruktur waldschutz geomorphologischer-prozess kataster index geomorphologie lawinenschutz wald bergschutz hochwasser gefahren grundwasser schutzmassnahme schneerutsch forstwirtschaft erosion

fr: Service d'image

de: Darstellungsdienst

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie F conforme à eCH-0166. Il comprend actuellement le cadastre des événements liés aux dangers naturels, la carte des gisements de matières premières EDT, la carte indicative des forêts protectrices, la carte du toit du rocher, les cartes et les indices des dangers naturels, les concentrations de radon à l'intérieur des bâtiments, les constructions paravalanches, les données relatives à des points au sol, les géotopes d'importance régionale, l'indication de sols anthropiques, les lignes de connexion du traceur, les sites définis pour les panneaux d'interdiction de faire du feu, les sondages géologiques ainsi que la typologie des ensembles naturels.

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie F gemäss eCH-0166 dar. Er enthält aktuell die Bodenpunktdaten, die Felsreliefkarte, Feuerverbotsschilder-Standorte (Waldbrandmanagement), die geologische Rohstoffkarte ADT, die geologischen Sondierungen, die Geotope von regionaler Bedeutung, die Hinweise auf anthropogene Böden, die Lawinenverbauungen, den Naturgefahren-Hinweiskataster, die Naturgefahrenkarten und -hinweise, die Naturraumgliederung, die Radonkonzentrationen in Innenräumen, die Schutzwaldhinweiskarte sowie die Tracer-Verbindungslinien.

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

value: Bern-Kt - Geocat Harvester

fr: Géologie, sols et dangers naturels du canton de Berne

de: Geologie, Böden und naturbedingte Risiken des Kantons Bern


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

title_for_slug: Schweizerische Elektrizitätsstatistik: Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte

fr: ogd35-bfe electricite production importation exportation consommation

de: ogd35-bfe elektrizitat produktion import export verbrauch

en: ogd35-bfe electricity production import export

it: ogd35-bfe elettricita produzione importazione esportazione consumo

fr: Statistique suisse de l'électricité: bilan mensuel suisse de l'électricité

it: Statistica svizzera dell'elettricità: bilancio svizzero dell'elettricità - valori mensili

author: Bundesamt für Energie BFE

fr: Cette statistique recense sur une base mensuelle la production, l'importation, l'exportation et la consommation d'électricité en Suisse. Elle présente la production des centrales hydrauliques, des centrales nucléaires, des centrales thermiques classiques et renouvelables. Elle indique la consommation des installations de pompage d'accumulation et les pertes en ligne. Elle est établie dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Die Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte gibt Auskunft über Produktion, Import / Export und Verbrauch von Elektrizität in der Schweiz auf monatlicher Basis. Bei der Produktion werden Wasserkraftwerke, Kernkraftwerke, konventionell-thermische und erneuerbare Kraftwerke unterschieden. Der Verbrauch der Speicherpumpen und die Leitungsverluste werden ausgewiesen. Die monatliche Elektrizitätsbilanz wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erstellt, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).


fr: Contenu des bassins d'accumulation, dimanche 24:00 heures, bulletin hebdomadaire

it: Grado di riempimento dei bacini di accumulazione, domenica alle ore 24, rapporto settimanale livello di accumulazione

media_type: CSV

media_type: SERVICE

fr:
Ce relevé, élaboré chaque dimanche à 24h00, recense le contenu (en GWh et en %) des bassins d'accumulation suisses dans 4 régions différentes.
Le taux de remplissage des bassins d'accumulation est relevé dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Der Füllungsgrad der Speicherseen, Sonntag 24h, Wochenbericht Speicherinhalt gibt Auskunft über den Speicherinhalt der Schweizer Speicherseen für vier Regionen in GWh und als Füllgrad in % jeweils am Sonntag 24h auf wöchentlicher Basis. Der Füllungsgrad der Speicherseen wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erhoben, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

energy

fr: Energie

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment


tracer-verbindungslinien

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

title_for_slug: tracer-verbindungslinien

fr: traceur geologie

de: tracer geologie

spatial: Kanton Bern (erweitert)

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Dans le service de documentation géologique du canton de Berne sont rassemblées les informations provenant d'études géologiques, hydrogéologiques et géophysiques. Sont également disponibles les résultats d' essais de traçage dans le mileu karstique et les aquifères en roches meubles. Les lignes représentées dans le géoproduit TRALIN indiquent les liaisons entre les points d'injection et les points d'apparition du traçeur démontrées avec certitude.

de: Bei der geologischen Dokumentationsstelle des Kantons Bern werden Informationen aus geologischen, hydrogeologischen und geophysikalischen Untersuchungen zusammengetragen. Darin enthalten sind auch verschiedene Markierversuche im Karst- und Lockergesteinsgrundwasser. Die im Geoprodukt TRALIN dargestellten Linien markieren die gesicherten Verbindungen zwischen Tracereingabestellen und Tracernachweisstellen.

fr: Ligne de connexion du traceur

de: Tracer Verbindungslinien


relief-kanton-schaffhausen

title_for_slug: relief-kanton-schaffhausen

de: relief hohenmodell 2013

spatial: Schaffhausen

fr: Kanton Schaffhausen

de: Kanton Schaffhausen

en: Kanton Schaffhausen

it: Kanton Schaffhausen

de: Schattiertes Relief aus Höhendaten, Graustufen, Pixelgrösse 0.5m, basierend auf Laserscanning-Daten aus Befliegung März/April 2013.

name: Amt für Geoinformation des Kantons Schaffhausen

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

fr: Office de la géoinformation du canton de Schaffhouse

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

en: Office for Geoinformation Canton Schaffhausen

it: Ufficio di geoinformazione del Cantone di Sciaffusa

fr: L'Office de la géoinformation gère et publie les géodonnées du canton de Schaffhouse sous forme de géoservices OGC et de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises à l'OGD sont listées ici.

en: The Office of Geoinformation manages and publishes the geodata of the Canton of Schaffhausen as OGC geodata services and as file downloads. All currently available geodata subject to OGD are listed here.

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

it: L'Ufficio di geoinformazione gestisce e pubblica i geodati del Cantone di Sciaffusa come geoservizi OGC e come file da scaricare. Tutti i geodati attualmente disponibili soggetti all'OGD sono elencati qui.

value: Amt für Geoinformation Kt. SH – Geocat Harvester

de: Relief Kanton Schaffhausen


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

de: biodiversitatsforderflachen vernetzung landwirtschaft qualitatsstufen

fr: CH Datenmodell, geodienste.ch

de: CH Datenmodell, geodienste.ch

en: CH Datenmodell, geodienste.ch

it: CH Datenmodell, geodienste.ch

format: WFS

fr: CH Datenmodell, geodienste.ch (INTERLIS, GeoPackage, Shapefile)

de: Um die natürliche Artenvielfalt zu erhalten und zu fördern, unterstützt der Bund Biodiversitätsförderflächen für die Qualitätsstufe II sowie für die Vernetzung. Die Daten entsprechen dem MGDM Biodiversitätsförderflächen, Qualitätsstufe II und Vernetzung

de: Landw. Bewirtschaftung: Biodiversitätsförderflächen, Qualitätsstufe II und Vernetzung Kanton Schaffhausen


culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

energy

de: Energie

geography

it: Geografia

territory

de: Raum und Umwelt

de: Darstellung der Hauptheizsysteme von Gebäuden.

name: Energiefachstelle des Kantons Schaffhausen

de: Energie Anteil erneuerbare Heizsysteme pro Gemeinde Kanton Schaffhausen


vernetzungsprojekte-kanton-schaffhausen

geography

de: Geographie

title_for_slug: vernetzungsprojekte-kanton-schaffhausen

de: vernetzung okologie landwirtschaft

fr: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

en: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

it: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Die Ziele der Vernetzungsprojekte sind die landschaftstypische Lebensraumvielfalt und die Vernetzung der verschiedenen Lebensräume auf der landwirtschaftlichen Nutzfläche im Kanton Schaffhausen zu fördern.

de: Vernetzungsprojekte Kanton Schaffhausen


vekehr-velowegnetz-kanton-schaffhausen

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

title_for_slug: vekehr-velowegnetz-kanton-schaffhausen

de: langsamverkehr velo individualverkehr mountainbike fahrrad

de: Kanton Schaffhausen

de: Der Datensatz enthält Informationen über das Velowegnetz des Kantons und den ausserkantonalen Verbindungen der Kantonsteile Schaffhausen. Es beschreibt u.a. die Beschaffenheid der Belagsoberfläche und Führungsart des Verkehrs.

name: Tiefbau Schaffhausen Verkehr und Infrastrukturbau

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Verkehr Velowegnetz Kanton Schaffhausen


revitalisierungsplanung-gewasser

territory

it: Territorio e ambiente

title_for_slug: revitalisierungsplanung-gewasser

de: revitalisierungsplanung gewasser

de: Das eidgenössische Gewässerschutzgesetz verpflichtet die Kantone zur Revitalisierung von Gewässern in schlechtem Zustand. Dazu müssen sie vorgängig eine strategische Revitalisierungsplanung ausarbeiten und den Nutzen einer Revitalisierung untersuchen. Im Rahmen der Planung von 2014 wurden alle Fliessgewässer gemäss den Vorgaben des Bundesamts für Umwelt beurteilt und in die Kategorien "geringer, mittlerer oder grosser Nutzen" eingestuft. Gemäss aktueller Revitalisierungsplanung muss der Kanton Schaffhausen in den kommenden 80 Jahren Fliessgewässerabschnitte von rund 40 km bzw. 10 km in den nächsten 20 Jahren (2014 - 2034) revitalisieren. Priorisiert wurden dabei Gewässerabschnitte, deren Revitalisierung einen mittleren oder hohen Nutzen für die Natur und Landschaft im Verhältnis zum voraussichtlichen Aufwand aufweisen. In der ersten 20-Jahresplanung wurden zusammen mit den Gemeinden 45 Gewässerabschnitte mit 1. Prioriät und einer Gesamtlänge von rund 14 km festgelegt.

name: Tiefbau Schaffhausen Gewässer und Materialabbau

de: Revitalisierungsplanung Gewässer


title_for_slug: Solarenergiepotenziale der Schweizer Gemeinden

de: energie energiewirtschaft photovoltaik solar solarenergie solarthermie sonne sonnendach ogd52-bfe

fr: Potentiel d'énergie solaire des communes suisses

en: Solar energy potential of Swiss municipalities

it: Potenziale di energia solare dei comuni svizzeri

format: XLS

fr:
L’application interactive www.toitsolaire.ch fournit des informations sur l’aptitude des toitures des bâtiments à exploiter l’énergie solaire. Il renseigne de manière simple sur les quantités d’électricité et de chaleur qui pourraient être produites sur le toit d’un bâtiment.
Sur la base du potentiel solaire des toits des différents bâtiments, l’OFEN calcule le potentiel global des communes pour la production d’électricité et de chaleur. Deux scénarios ont été imaginés: dans le premier, tous les toits sont exploités uniquement pour produire de l’électricité; dans le second, seules les parties les plus appropriées des toitures sont utilisés pour la production de chaleur et le reste est utilisé pour produire de l’électricité.

en:
Die interaktive Anwendung www.sonnendach.ch informiert über die Eignung von Hausdächern für die Solarenergienutzung. Auf einfache Weise wird vermittelt, wieviel Solarstrom oder Solarwärme mit einem Hausdach produziert werden könnte.
Für die Gemeinden berechnet das Bundesamt für Energie BFE auf der Grundlage der Solarpotenziale der einzelnen Hausdächer, wie gross die Potenziale für Solarstrom und Solarwärme für das gesamte Gemeindegebiet sind. Zwei Szenarien werden berechnet: Im ersten Szenario werden alle Dächer nur für Solarstrom verwendet. Im zweiten Szenario wird pro Haus das beste Dachstück für Solarwärme und der Rest für Solarstrom verwendet.

it:
L'applicazione interattiva www.tettosolare.ch informa circa l’adeguatezza dei tetti delle case per lo sfruttamento
dell'energia solare fornendo, in modo semplice, dati sulla quantità di energia elettrica o termica
che un determinato tetto potrebbe produrre.
L'Ufficio federale dell'energia (UFE), basandosi sul potenziale solare dei singoli tetti di un Comune,
calcola l'entità del potenziale di produzione di energia elettrica e termica del territorio comunale. Vengono
calcolati due possibili scenari: nel primo scenario tutti i tetti vengono utilizzati per la sola produzione
di energia elettrica, mentre nel secondo la superficie migliore di tetto di ogni casa viene utilizzata
per la produzione di energia termica e le restanti superfici esclusivamente per la produzione di energia elettrica.

energie

display_name: energie

energiewirtschaft

display_name: energiewirtschaft

photovoltaik

display_name: photovoltaik

solar

display_name: solar

solarenergie

display_name: solarenergie

solarthermie

display_name: solarthermie

sonne

display_name: sonne

sonnendach

display_name: sonnendach

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

en: Administration

it: Amministrazione

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

energy

de: Energie

it: Energia

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).


denkmalpflege-denkmalschutzobjekte

geography

fr: Géographie

de: Geographie

title_for_slug: denkmalpflege-denkmalschutzobjekte

fr: Kanton Schaffhausen

de: Kanton Schaffhausen

de: Denkmalschutzobjekte sind wertvolle Baudenkmäler, die im Inventar der Schutzobjekte nach Art. NHG 6 Abs. 1 (Denkmalschutzinventar) geführt werden und eigentümerverbindlich geschützt sind.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

fr: Office de la géoinformation du canton de Schaffhouse

de: Denkmalpflege Denkmalschutzobjekte


territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

de: av schaffhausen dom dm01 amtliche-vermessung dom-av hohenmodell sh

fr: (ASC)

de: (ASC)

en: (ASC)

it: (ASC)

fr: (XYZ)

de: (XYZ)

en: (XYZ)

it: (XYZ)

de: Das DOM (Digitales Oberflächenmodell) ist ein Punktraster, bei welchem jeder Punkt eine Höhe besitzt. Es bildet die Form der Erdoberfläche ab, wobei alle beständigen und sichtbaren Landschaftselemente wie Boden, Bewuchs, Wälder, Hochbauten und weitere Kunstbauten einbezogen werden. Rasterweite ist 0.5m. Absolute Höhengenauigkeit 0.15 m (einfacher mittlerer Fehler). Das DOM basiert auf Laserscanning-Daten aus Befliegung März/April 2013.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

fr: L'Office de la géoinformation gère et publie les géodonnées du canton de Schaffhouse sous forme de géoservices OGC et de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises à l'OGD sont listées ici.

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: DOM (Digitales Oberflächenmodell) Kanton Schaffhausen


territory

en: Territory and environment

de: umwelt grundwasser flurabstand

fr: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

it: Kanton Schaffhausen

de: Flurabstandskarte: Die Flurabstandskarte basiert auf der Grundwasserkarte und wurde 2017 letztmals überarbeitet und auf den neuesten Stand gebracht. Als Flurabstand wird der vertikale Abstand zwischen der Erdoberfläche und dem mittleren Grundwasserspiegel bezeichnet. Der Abstand wird als Flächen (Polygone) dargestellt und in 5 Klassen unterteilt: >0-2 m, >2-4 m, >4-10 m, >10-15 m und über 15 m Abstand. Die Flächen wurden nur in Gebieten mit nutzbaren Grundwasservorkommen ausgeschieden. Kenntnisse über den Flurabstand sind beispielsweise bei der Planung von Bauprojekten wichtig, wenn es darum geht abzuschätzen, ob bei Untergeschossen mit Grundwasser zu rechnen ist oder nicht.

it: Ufficio di geoinformazione del Cantone di Sciaffusa

de: Grundwasser Flurabstand Kanton Schaffhausen


geography

en: Geography

de: naturgefahr erdrutsch naturereignisse hochwasser schneerutsch lawine naturprozesse

fr: CH Datenmodell, geodienste.ch

de: CH Datenmodell, geodienste.ch

fr: CH Datenmodell, geodienste.ch (INTERLIS, GeoPackage, Shapefile)

de: Naturereigniskataster (StorMe) Die Kantone sind gemäss Bundesgesetzgebung über den Wald und den Wasserbau verpflichtet, einen Naturereigniskataster zu führen. Mit «StorMe» stellt der Bund den Kantonen dazu ein umfassendes Werkzeug zur Verfügung. StorMe ist die schweizweit zentrale Datenbank für die Erfassung und Verwaltung von Naturereignissen für die Prozesse Hochwasser, Oberflächenabfluss, Rutschung, Sturz und Lawine. In «StorMe» werden einzelne Naturereignisse oder grössere Ereignisse erfasst, die Schäden verursacht haben oder ein beträchtliches Gefahrenpotenzial aufweisen. Dabei werden Ort und Zeitpunkt so genau als möglich erfasst und falls vorhanden mit Angaben zum Wetter, Prozess und Ablauf ergänzt. Das Aufzeichnen der Prozessräume mit GIS-Werkzeugen, der Ursachen und die Auswirkungen abgelaufener Ereignisse hilft bei der Ausscheidung potenzieller Gefahrenbereiche sowie der Abschätzung der Wiederkehrperiode von gefährlichen Prozessen. Die Inhalte aus dem Ereigniskataster sind daher eine wichtige Grundlage bei der Gefahrenbeurteilung.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

it: L'Ufficio di geoinformazione gestisce e pubblica i geodati del Cantone di Sciaffusa come geoservizi OGC e come file da scaricare. Tutti i geodati attualmente disponibili soggetti all'OGD sono elencati qui.


en: topography urban-morphology forest-gain urban-sprawl spatial-modelling forest-persistence urban-compactness basic-services land-use-and-cover-change nature-conservation built-up-classification planning-outcome

en: Descricao dos dados em portiuguês

media_type: PDF

en: Portugues description

media_type: geotiff

en: Increase in sanitation service

format: GeoTIFF

en: Axial

en: New built-up pixels classified as axial

en:
Basic education in % per census sector (change per
year)

en: Variables description

en: Table of content. Variables description, source, and other important information

en: slope

en: Slope °

media_type: SHP

en: Master plan Ihabela (zones)

format: SHP

en: isolated

en: New built-up pixels classified as isolated

en: Ecological-Economic Zoning (EEZ)

en: Population density per pixel (change per year)

en: Increase in Normalized Difference Vegetation Index

en: Native forest cover persistence from 2005 to 2015

en: Urban persistence: Built-up 2005 = Built-up 2015

en: Increase in clean water provision service

en: infill

en: New built-up pixels classified as infill

en: Topographic Index Position (TPI)

media_type: .shp

en: Master plan Ubatuba (zones)

en: Human Development Index (HDI) per municipality (change per year)

en: Mean income in Reais (R$) per census sector (change per year)

en: Native forest cover gains from 2005 to 2015

en: Permanent housing density increase

en: Increase in waste collection service

en:
The present dataset is part of the published scientific paper entitled “The role of spatial planning in land change: An assessment of urban planning and nature conservation efficiency at the southeastern coast of Brazil” (Pierri Daunt, Inostroza and Hersperger, 2021). In this work, we evaluated the conformance of stated spatial planning goals and the outcomes in terms of urban compactness, basic services and housing provision, and nature conservation for different land-use strategies. We evaluate the 2005 Ecological-Economic Zoning (EEZ) and two municipal master plans from 2006 in a coastal region in São Paulo State, Brazil. We used Partial Least Squares Path Modelling (PLS-PM) to explain the relationship between the plan strategies and land-use change ten years after implementation in terms of urban compactness, basic services and housing increase, and nature conservation.

We acquired the data for the explanatory variables from different sources listed on Table 1. Since the model is spatially explicit, all input data were transformed to a 30 m resolution raster. Regarding the evaluated spatial plans, we acquired the zones limits from the São Paulo State Environmental Planning Division (CPLA-SP), Ilhabela and Ubatuba municipality.

1)	Land use and cover data: Urban persistence, Urban axial, Urban infill, Urban Isolates, Forest cover persistence, Forest cover gain, NDVI increase

We acquired two Landsat Collection 1 Higher-Level Surface Reflectance images distributed by the U.S. Geological Survey (USGS), covering the entire study area (paths 76 and 77, row 220, WRS-2 reference system, https://earthexplorer.usgs.gov/). We classified one image acquired by the Landsat 5 Thematic Mapper (TM) sensor on 2005-05-150, and one image from the Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) sensor from 2015-08-15. We collected 100 samples for forest cover, 100 samples for built-up cover and 100 samples for other classes. We then classified these three classes of land cover at each image date using the Support Vector Machine (SVM) supervised algorithm (Hsu et al., 2003), using ENVI 5.0 software.

Land-use and land-cover changes from 2005 to 2015 were quantified using map algebra, by mathematically adding them together in pairs (10*LULC2015 + LULC2005). We reclassified the LULC data into forest gain (conversion of any 2005 LULC to forest cover in 2015); forest persistence (2005 forested pixels that remained forested in 2015); new built-up area (conversion of any 2005 LULC to built-up in 2015); and urban maintenance (2005 built-up pixels that remained built-up in 2015).

To describe the spatial configuration of the urban expansion, we classified the new built-up areas into axial, infill and isolated, following Inostroza et al. (2013) (For details, please refer to Supplementary Material I at the original publication).

The NDVI was obtained from the same source used for the LULC data. With the Google Engine platform, we used an annual average for the best pixels (without clouds) for 2005 and 2015, and we calculated the changes between dates. We used increases of > 0.2 NDVI to represent an improvement in forest quality.

2)	Federal Census data organization: Urban Basic Services and Housing indicator, socioeconomic and population:

The data used to infer the values of basic services provision, socioeconomic and population drivers was derived from the Brazilian National Census data (IBGE, 2000 and 2010). Population density, permanent housing unit density, mean income, basic education, and the percentage of houses receiving waste collection, sanitation and water provision services, called basic services in the context of this study, were calculated per 30 m pixel. The Human Development Index is only available at the municipality level. We attributed the HDI for the vector file with the municipality border, and we rasterized (30 m resolution) this file in QGIS. Annual rates of change were then calculated to allow comparability between LULC periods. To infer the BSH, we used only areas with an increase in permanent housing density and basic services provision (See Supplementary Material I at the original publication).

3)	Topographic drivers

To infer the values of the topographic driver, we used the slope data and the Topographic Index Position (TPI) based on the digital elevation model from SRTM (30 m resolution) produced by ALOS (freely available at eorc.jaxa.jp/ALOS/en/about/about_index.htm), and both variables were considered constant from 2005 to 2015 (See Supplementary Material I at the original publication).

basic-services

display_name: basic-services

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

en: Spatially explicit data to evaluate spatial planning outcomes in a coastal region in São Paulo State, Brazil


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

geography

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

en: CH Datenmodell, geodienste.ch

it: CH Datenmodell, geodienste.ch

de: CH Datenmodell, geodienste.ch (INTERLIS, GeoPackage, Shapefile)

de: Der Perimeter landwirtschaftliche Nutzflächen (LN) und Sömmerungsflächen stellt die potenziell zu bewirtschaftende Landwirtschaftsfläche, ohne die landwirtschaftlich unproduktiven Flächen dar. Die Daten entsprechen dem MGDM Perimeter LN- und Sömmerungsflächen.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

en: Office for Geoinformation Canton Schaffhausen

en: The Office of Geoinformation manages and publishes the geodata of the Canton of Schaffhausen as OGC geodata services and as file downloads. All currently available geodata subject to OGD are listed here.

de: Landw. Bewirtschaftung: Perimeter LN- und Sömmerungsflächen Kanton Schaffhausen


territory

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

en: CH Datenmodell, geodienste.ch (INTERLIS, GeoPackage, Shapefile)

de: Gemäss Lärmschutz-Verordnung (SR 814.41) sind für alle Nutzungszonen Lärmempfindlichkeitsstufen zu erfassen. Die Daten basieren auf dem MGDM Lärmempfindlichkeitsstufen

de: Lärmempfindlichkeitsstufen (in Nutzungszonen) Kanton Schaffhausen


forst-wald-kanton-schaffhausen

title_for_slug: forst-wald-kanton-schaffhausen

de: forst waldareal

en: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

it: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Kanton Schaffhausen

en: Kanton Schaffhausen

de: Hinweis auf Waldareal basierend auf der amtlichen Vermessung. Die Waldgrenzen werden im Rahmen von Projekten durch das Kantonsforstamt überprüft und vom Amt für Geoinformation nachgeführt, sind jedoch in der Regel nicht rechtsverbindlich.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Forst Wald Kanton Schaffhausen


waldfunktionsplan-kanton-schaffhausen

title_for_slug: waldfunktionsplan-kanton-schaffhausen

de: waldfunktionsplanung erstrang drittrang zweitrang

fr: SH Datenmodell (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Der Waldfunktionsplan dient der nachhaltigen Sicherstellung der öffentlichen Interessen am Wald. Er gibt Auskunft über die Waldfunktionen und deren Gewichtung, definiert die langfristigen Ziele der Walderhaltung und legt die notwendigen Maßnahmen fest.

de: Waldfunktionsplan Kanton Schaffhausen


de: umwelt quellhorizont grundwasser

de: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Ein Quellhorizont ist eine an die Erdoberfläche reichende, wasserstauende Schicht, längs derer mehrere Quellen austreten. Der Verlauf beschreibt die Lage des Quellhorizontes als Linie.

de: Grundwasser Quellhorizonte Kanton Schaffhausen


geography

de: Geographie

de: ausschlussgebiete landwirtschaft nutzungsungsplanung raumplanung

de: Speziallandwirtschaftszonen gemäss Raumplanungsgesetz ermöglichen landwirtschaftliche Nutzungen, die in der normalen Landwirtschaftszone nicht umsetzbar wären (Art. 16a Abs. 3). Damit sollen der Landwirtschaft grössere bodenunabhängige Produktionsanlagen für Pflanzen und Tiere ermöglicht werden. Dies sind rechtlich gesehen jene Fälle, wo Bauten und Anlagen und ihre geplante Nutzung über die sogenannte innere Aufstockung hinausgehen. Speziallandwirtschaftszonen dürfen gemäss kantonalem Richtplan in folgenden sieben Ausschlussgebieten nicht ausgeschieden werden (Richtplan-Kap. 1-1-1/6): - in national geschützten Landschaften ausserhalb der Bauzone (BLN-Gebiete) - in schützenswerten Landschaften von kantonaler Bedeutung, ausgenommen in der Nähe eines bestehenden Betriebes - in Zonen sowie bei Objekten von kantonaler und nationaler Bedeutung - in Trockenwiesen und -weiden von nationaler Bedeutung (TWW-Vorranggebiete) - in Wasser- und Zugvogelreservaten - in Grundwasserschutzzonen S1-S3 (planerischer Gewässerschutz in Kraft) - in Materialabbaugebieten; - in Freihaltegebieten (gemäss kommunaler Nutzungsplanung) - in Bauentwicklungsgebieten und Reservezonen (gemäss kommunaler Nutzungsplanung) Die Ausschlussgebiete stellen ein Orientierungsrahmen dar und sind nicht parzellenscharf abgebildet.

de: Ausschlussgebiete Speziallandwirtschaftszonen Kanton Schaffhausen


agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

de: CH Datenmodell, geodienste.ch

de: CH Datenmodell, geodienste.ch (INTERLIS, GeoPackage, Shapefile)

de: Die Nutzungsflächen entsprechen den landwirtschaftlich genutzten Flächen gemäss landwirtschaftlicher Begriffsverordnung (LVB), Direktzahlungsverordnung und der daraus abgeleiteten Definitionen der Nutzungen durch den Bund und die Kantone. Die Daten entsprechen dem MGDM Nutzungsflächen.

de: Landw. Bewirtschaftung: Nutzungsflächen Kanton Schaffhausen


territory

de: Raum und Umwelt

de: umwelt grundwasserleiter grundwasser

de: Kanton Schaffhausen

de: Die Grundwasserkarte wurde 2023 überarbeitet und auf den neuesten Stand gebracht. Die Mächtigkeiten beziehen sich auf den wassergesättigten Teil eines Grundwasserleiters und geben dessen ungefähren Höhenbereich ab Grundwasserstauer an: Die Mächtigkeiten werden als Flächen (Polygone) dargestellt und in 4 Klassen unterteilt: gering (0-2 m), mittel (2-10 m), gross (10-20 m) und sehr gross (über 20 m). Zudem beinhaltet der Datensatz Angaben zu den Druckverhältnissen sowie zu vorhandenen Grundwasser-Stockwerken und deren Lage.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Grundwasser Grundwasserleiter Kanton Schaffhausen


bienenstandorte-kanton-schaffhausen

title_for_slug: bienenstandorte-kanton-schaffhausen

de: bienenstandorte bienenstande

de: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Der Datensatz umfasst alle Bienenstände mit Imker im Kanton Schaffhausen sowie angrenzende vom Kanton Zürich und der deutschen Enklave Büsingen. Zur Bekämpfung von Bienenkrankheiten ist das Wissen über den genauen Standort der Bienenstände von zentraler Bedeutung.

de: Bienenstandorte Kanton Schaffhausen


naturschutzinventar-kanton-schaffhausen

geography

de: Geographie

title_for_slug: naturschutzinventar-kanton-schaffhausen

de: raumplanung richtplan nhg lebensraum naturschutzinventar

de: SH Datenmodell (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Die Grundlagenkarte der Naturschutzinventare wurde 2017-18 auf Basis der bestehenden kommunalen und kantonalen Naturschutzinventare digital erstellt und Anfangs 2019 im GIS Schaffhausen aufgeschaltet. Im vorliegenden Grundlagenplan werden im Grundsatz die rechtsgültigen und somit behördenverbindlichen Inventare abgebildet, ausser bei Gemeinden, von denen Vorprüfungen vorliegen. Die Grundlagenkarte der Naturschutzinventare gibt einen Überblick über die Inventarobjekte und -zonen im Kanton Schaffhausen. Es werden alle Objekte (gemäss Art. 8 NHG SH) und Zonen (gemäss Art. 7 NHG SH) der kommunalen und des kantonalen Naturschutzinventars (gemäss Art. 6, 6a NHG SH) abgebildet. Unter den kantonalen Inventarinhalten werden ebenfalls die Richtplanobjekte aufgeführt. Die Objekte und Zonen sind einem von 8 Lebensraumtypen zugeordnet (Trockenstandorte, Gewässer & Feuchtgebiete, Bestockung, Geotope, Landschaften, Spezifische Lebensräume oder weitere Objekte). Dem zugrunde liegt ein einheitliches kantonales Daten- und Darstellungsmodell. Die Grundlagenkarte der Naturschutzinventare dient Gemeinden, Planern und Organisationen zur Abwägung von Bauvorhaben. Gemeinden erhalten einen Überblick, was bei der nächsten Zonenplanrevision zu berücksichtigen ist.

de: Naturschutzinventar Kanton Schaffhausen


culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

de: Stromproduktion aus Photovoltaikanlagen pro Gemeinde und pro Einwohner in kWh.

de: Energie Solarstromproduktion pro Gemeinde und Einwohner Kanton Schaffhausen


mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

de: individualverkehr fahrzeuge verkehrsmessstellen verkehrszahlung

de: Kanton Schaffhausen

de: Verkehrsmessungen (auch Verkehrszählungen) dienen der Ermittlung der Anzahl Fahrzeuge, die einen Strassenquerschnitt in einem bestimmten Zeitraum passieren. Verkehrsmessstellen können dauerhaft oder periodisch betrieben werden. Je nach Ausstattung bzw. Erfassungstechnologie (bspw. Radar, Detektionsschlaufen) können bis zu zehn verschiedene Fahrzeugklassen unterschieden werden. Die ermittelten Daten sind Grundlage für betriebliche und strategische Verkehrsplanungen.

de: Verkehr Messstellen Verkehrszählung Kanton Schaffhausen


geography

fr: Géographie

de: individualverkehr kantonsstrassen

de: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Aufteilung der Kantonsstrassenachsen nach Strassentyp.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Verkehr Kantonsstrassen Kanton Schaffhausen


geography

de: Geographie

de: langsamverkehr velo individualverkehr mountainbikerouten mountainbike

fr: Kanton Schaffhausen

de: Die Karte bildet die Mountainbikerouten ab.

de: Verkehr Mountainbikerouten Kanton Schaffhausen


territory

de: Raum und Umwelt

de: geologie felsuberdeckung

de: Die Felsüberdeckungskarte wurde 2017 im Rahmen der Baugrundklassenkartenerstellung erstellt und basiert auf den Felsisohypsen und dem Geländeoberflächenmodell. Sie wurde anfangs 2018 im GIS Schaffhausen aufgeschaltet. Die Felsüberdeckungskarte gibt den Abstand zwischen Fels- und Erdoberfläche an und damit die Mächtigkeit der sog. Lockergesteine, die sich über dem Felsuntergrund befinden. Die Mächtigkeit wird als Flächen (Polygone) dargestellt und in 5 Klassen unterteilt: bis 1 m, >1-5 m, >5-20 m, >20-50 m und >50 m. Die Felsüberdeckungskarte ist einerseits eine wichtige Grundlage zur Erstellung der seismischen Baugrundklassenkarte, andererseits dient sie bei Bohr- oder Bauprojekten der Einschätzung des Untergrunds.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

fr: Office de la géoinformation du canton de Schaffhouse


hohenkurven-kanton-schaffhausen

territory

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: hohenkurven-kanton-schaffhausen

de: hohenkurven hohenmodell

de: Die Höhenkurven sind über den ganzen Kanton Schaffhausen verfügbar. Verfügbare Äquidistanzen zwischen den Höhenkurven sind 1.0 m. Die Höhenkurven werden mit Liniengeometrie samt Höhenattribut geliefert. Als Berechnungsgrundlage dient das swissSURFACE 3D der swisstopo basierend auf Laserscanning-Daten aus der Befliegung vom 2018.

de: Höhenkurven Kanton Schaffhausen


okomorphologie-kanton-schaffhausen

title_for_slug: okomorphologie-kanton-schaffhausen

de: geologie okomorphologie gewasser

de: Kanton Schaffhausen

de: Die Ökomorphologie stellt die aktuelle Naturnähe der Fliessgewässer im Kanton Schaffhausen dar. Die einzelnen Gewässerabschnitte wurden anhand der strukturellen Merkmalen Sohlenbreite, Wasserspiegelvariabilität, Verbauung der Sohle und des Böschungsfusses sowie der Breite des Uferbereichs beurteilt und klassiert. Die Ergebnisse werden als Linien dargestellt und unterscheiden fünf Klassen: natürlich/naturnah, wenig beeinträchtigt, stark beeinträchtigt, naturfremd/künstlich, eingedolt

de: Ökomorphologie Kanton Schaffhausen


mobility

de: Mobilität und Verkehr

de: langsamverkehr inline skating rollschuh

de: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Informationen über das Skatingroutennetz im Kanton Schaffhausen.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

de: Verkehr Skatingrouten Kanton Schaffhausen


geography

de: Geographie

de: umwelt wasserscheide grundwasser

de: Die Grundwasserkarte wurde 2016 letztmals überarbeitet und auf den neuesten Stand gebracht. Die zwei, im Kanton Schaffhausen belegten Wasserscheiden wurden letztmals 2015 bearbeitet. Wasserscheiden sind Schwellen (Linien) im Untergrund und bilden die natürliche Grenze zwischen zwei benachbarten Grundwasser-Einzugsgebieten. Der Schwerkraft folgend, fliesst das Grundwasser auf der einen Seite der Wasserscheidenlinie in eine Richtung und auf der anderen Seite in die entgegengesetzte Richtung. Die Grundwasserscheiden bzw. die Grundwasserfliessrichtungen sind einerseits eine wichtige Grundlage zur Ergänzung der Grundwasserkarte, andererseits sind sie wichtig fürs Verständnis bei komplexen Grundwassersystemen.

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Grundwasser Wasserscheide Kanton Schaffhausen


energy

de: Energie

territory

de: Raum und Umwelt

de: Das Thema "Grundwasserwärmenutzung" zeigt den ungefähren Standort der bewilligten Grundwasserentnahmen zu Wärmezwecken an. Das Zusatzattribut "Anzahl Liter/Minute" gibt die konzessionierte Wassermenge an, die maximal gefördert werden darf. Die Datenpunkte werden laufend aktualisiert.

de: Energie Grundwasserwärmenutzung Kanton Schaffhausen


de: umwelt grundwasser deckschicht

de: Kanton Schaffhausen

de: Die Deckschicht zeigt die ungefähre Ausdehnung von feinkörnigen, schlecht durchlässigen Schichten im Bereich der nutzbaren Grundwasservorkommen auf. Diese Schichten sind mehrere Meter mächtig und schützen das Grundwasser vor einsickernden Verunreinigungen. In diesen Gebieten gibt es Bohreinschränkungen, um die Deckschicht nicht zu verletzen.

de: Grundwasser Deckschicht Kanton Schaffhausen


culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

public-order

fr: Ordre et sécurité publics

de: Öffentliche Ordnung und Sicherheit

en: Public order and security

it: Ordine pubblico e sicurezza pubblica

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

de: ereignis evakuation bevolkerungsschutz anlaufstelle sicherheit notlage notfalltreffpunkte panik

de: Standorte der Notfalltreffpunkte im Kanton Schaffhausen, als erste Anlaufstelle in einem Ereignisfall. Hier erhalten die Bürger für benötigte Unterstützung erste Hilfe und Informationen.

de: Bevölkerungsschutz Notfalltreffpunkte Kanton Schaffhausen


schulkarte-kanton-schaffhausen

geography

de: Geographie

title_for_slug: schulkarte-kanton-schaffhausen

de: Die Schulkarte ist eine grob generalisierte Übersichtskarte vom Kanton Schaffhausen und Umland. Darin enthalten sind Siedlungen, wichtige Strassen und Wege, Gewässer, Wald, bestockte Flächen, politische Grenzen und Beschriftungen von Ortschaften, Flurnamen und wichtigen Objekten. Die Schulkarte wurde für Ausbildungszwecke konzipiert und für diese kann sie auch eingesetzt werden. Ausserdem bietet sie durch die Generalisierung eine gute Übersicht über den ganzen Kanton, indem unwichtige Details weggelassen und komplizierte Geometrien vereinfacht wurden. Die Schulkarte ist 2014 nachgeführt worden.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

fr: L'Office de la géoinformation gère et publie les géodonnées du canton de Schaffhouse sous forme de géoservices OGC et de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises à l'OGD sont listées ici.

de: Schulkarte Kanton Schaffhausen


netzbelastung-verkehr

mobility

de: Mobilität und Verkehr

title_for_slug: netzbelastung-verkehr

de: netzbelastung anzahl autos durchfahrten zahlung verkehr verkehr

fr: CH Datenmodell (Interlis, GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Die «Netzbelastung» stellt das durchschnittliche tägliche Verkehrsaufkommen (DTV, alle Wochentage Montag-Sonntag) im motorisierten Individualverkehr (MIV) auf einem Streckenabschnitt dar. Die Netzbelastung ist abhängig vom Ausbaustandard (und damit der Streckenkapazität) sowie der Strassennutzung (und damit der Streckenauslastung). In der Netzbelastung spiegeln sich daher die Netzhierarchie von Nationalstrassen (Autobahnen), Kantonsstrassen und Gemeindestrassen sowie das Routenwahlverhalten der Verkehrsteilnehmer wieder. Das Erhebungsjahr ist das Jahr, in dem der DTV zuletzt gemessen wurde. Der angegebenen und dargestellte DTV-Wert wurde für das gültige Jahr vom Erhebungsjahr aus hochgerechnet.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Verkehr Netzbelastung Kanton Schaffhausen


felsisohypsen-kanton-schaffhausen

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: felsisohypsen-kanton-schaffhausen

de: geologie felsisohypsen

de: Kanton Schaffhausen

de: Die Felsisohypsen wurden 2017 im Rahmen der Baugrundklassenkartenerstellung ermittelt und basieren auf einem Höhenmodell der Nagra. Sie wurden anfangs 2018 im GIS Schaffhausen aufgeschaltet. Die Felsisohypsen sind Höhenlinien und geben die Höhenlage der Felsoberfläche in m über Meer an. Der Abstand zwischen den Isohypsen (Äquidistanz) beträgt 10 m. Die Karte wurde aufgrund von Bohrdaten modelliert, die Genauigkeit kann daher - abhängig von der Güte und Dichte der Bohrdaten - stark variieren. Die Daten verbinden die Punkte gleicher Höhe und werden als Linien dargestellt. Die Felsisohypsen sind einerseits eine wichtige Grundlage zur Erstellung der seismischen Baugrundklassenkarte, um die Mächtigkeit der Lockergesteine (Flurabstand) bestimmen zu können, andererseits dienen sie bei Bohr- oder Bauprojekten der Einschätzung des Untergrunds.

de: Felsisohypsen Kanton Schaffhausen


de: gefahrenkarte hochwasser naturgefahren intensitat gep

fr: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Die Intensitätskarte Fulach plus GEP ist eine auf der Gefahrenkarte basierenden Hinweisfläche ohne Rechtsgültigkeit. Die Überflutungsflächen und Gewässeraustrittsstellen zeigen die Auswirkungen eines gleichzeitigen 100-jährlichen Hochwasserereignisses der Fulach bzw. Niederschlagereignisses über der Stadt Schaffhausen auf das Güterbahnhofgelände auf. Bei der Ausweisung dieser "Hinweisflächen" wurden - im Gegensatz zur Gefahrenkarte - zusätzlich der Einfluss der versiegelten städtischen Oberflächen sowie der Generelle Entwässerungsplan (GEP) berücksichtig. Die Intensitätskarte unterscheidet 3 Klassen: Schwache, mittlere und starke Intensität. Die Intensitätskarte Fulach plus GEP hat lediglich hinweisenden Charakter, rechtgültig ist nach wie vor die Gefahrenkarte.

de: Gefahrenkarte Intensität Fulach plus GEP (HQ 100)


agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

geography

de: Geographie

de: naturschutz reptilien amphibien fledermause wildtierkorridore

de: SH Datenmodell (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Mobilität ist für Wildtiere lebenswichtig. Sie ermöglicht den genetischen Austausch zwischen den verschiedenen Populationen und die saisonalen Wanderungen einzelner Populationen in ihren Lebensraum oder zwischen disjunkten Teillebensräumen. Die Lebensräume für wild lebende Tiere werden enger und häufiger fragmentiert. Insbesondere stark befahrene Strassen, Bahntrassen und kanalisierte Fliessgewässer stellen für viele Wildtiere nahezu unüberwindbare Barrieren dar. Dadurch werden Lebensräume lokaler Populationen zerschnitten und traditionelle Fernwechsel unterbunden. Um überleben zu können, sind viele Tierarten auf eine Verbindung und einen Austausch mit anderen Populationen angewiesen. Die im Richtplan ausgeschiedenen Wildtierkorridore von regionaler Bedeutung bezeichnen Korridore, bei welchen der Zustand verbessert und die Durchgängigkeit auf regionaler Ebene sichergestellt werden soll. Der Kanton und die Gemeinden berücksichtigen bei der Erfüllung ihrer Aufgabe die im Richtplan ausgewiesenen Wildtierkorridore. Für alle Gebiete mit Wildtierpassagen ist die Durchgängigkeit für die entsprechenden Tiergruppen sicherzustellen. Intakte Korridore sind zu erhalten. Die im Kantonalen Richtplan 2015 ausgeschiedenen Wildtierkorridore von regionaler Bedeutung stehen als Planungsinstrument zur Verfügung.

de: Wildtierkorridore von regionaler Bedeutung des Kantons Schaffhausen


wanderwege-kanton-schaffhausen

mobility

de: Mobilität und Verkehr

title_for_slug: wanderwege-kanton-schaffhausen

de: Der Datensatz enthält Informationen über das Wanderwegnetz des Kantons Schaffhausen. Es beschreibt u.a. die Beschaffenheit der Belagsoberfläche.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schaffhausen als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

de: Wanderwege Kanton Schaffhausen


de: weinbezeichnung weinbau reblage reben rebbau landwirtschaft

de: Kanton Schaffhausen

de: Im Weinbau wird mit dem Begriff Weinbezeichnung (auch Reblage genannt) ein geographisch abgegrenztes Gebiet (wie Gemeinde oder Ortsteil) bezeichnet. Die Weinbezeichnung kann auf der Weinetikette vermerkt werden.

de: Landw. Bewirtschaftung: Reben Perimeter Weinbezeichnungen Kanton Schaffhausen


karstgebiete-kanton-schaffhausen

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: karstgebiete-kanton-schaffhausen

de: (GeoPackage, DXF, Shapefile)

de: Karstgebiete: Im Kanton Schaffhausen wurden die oberflächennahen Kalkgesteinsformationen des Oberjuras (Malm) als "Karstgebiete" ausgeschieden, da diese oftmals verkarstet sind. Unter Karst versteht man kalkige Gesteinsschichten, die aufgrund von Verwitterung und tektonischen Prozessen Spalten, Höhlen und Klüfte aufweisen, die dadurch Grundwasser führen können.

de: Karstgebiete Kanton Schaffhausen


geography

de: Geographie

de: av schaffhausen dtm dm01 amtliche-vermessung dtm-av hohenmodell sh

fr: (ASC)

de: (ASC)

en: (ASC)

fr: (XYZ)

de: (XYZ)

en: (XYZ)

de: Das DTM (Digitales Geländemodell) ist ein Punktraster, bei welchem jeder Punkt eine Höhe besitzt. Es bildet die Form der Erdoberfläche ab ohne Einbezug von beständigen und sichtbaren Landschaftselemente wie Bewuchs, Wälder, Hochbauten und weitere Kunstbauten. Rasterweite ist 0.5m. Absolute Höhengenauigkeit 0.15 m (einfacher mittlerer Fehler). Das DTM basiert auf Laserscanning-Daten aus Befliegung März/April 2013.

de: DTM (Digitales Geländemodell) Kanton Schaffhausen


de: storfallverordnung betriebe konsultationsbereich risiko stfv chemie gefahr

de: Der Risikokataster gibt eine Übersicht über alle Anlagen im Kanton Schaffhausen, die der Störfallverordnung gemäss Art. 1 [SR 814.012, StFV] unterstehen. Die sogenannten Konsultationsbereiche um risikorelevante Anlagen dienen der Koordination der Raumplanung mit der Störfallvorsorge gemäss Art. 11a StFV.

amt-geoinformation-kanton-schaffhausen

de: Amt für Geoinformation Kanton Schaffhausen

de: Risikokataster Chemie Kanton Schaffhausen