de: zeitreihe fernwaerme wohnungen tabelle oelheizung sasa waermepumpe energie gas holz sachdaten grundangebot-bau

de:
Diese Daten umfassen den Wohnungsbestand der Stadt Zürich nach Art des Energieträgers. Die Daten liegen ab dem Jahr 2017 jährlich vor.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

energie

display_name: energie

fernwaerme

display_name: fernwaerme

gas

display_name: gas

holz

display_name: holz

oelheizung

display_name: oelheizung

waermepumpe

display_name: waermepumpe

name: Statistik Stadt Zürich, Gebäude- und Wohnungsregister

de: Wohnungsbestand nach Art des Energieträgers, Statistischer Zone und Bauperiode seit 2017


maintainer: Open Data Zürich

de: zeitreihe sasa sachdaten todesursache todesfalle tabelle

state: active

type: dataset

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

de:
Diese Daten beinhalten aggregierte Todesursachen. Die Todesursachen stammen vom Bundesamt für Statistik und wurden mit den Daten des Bevölkerungsregisters der Stadt Zürich verknüpft.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis der Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

todesfalle

display_name: todesfalle

todesursache

display_name: todesursache

zeitreihe

display_name: zeitreihe

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

name: Sektion Gesundheit, Bundesamt für Statistik

stadt-zurich

fr: Ville de Zurich

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

it: Cità di Zurigo

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

political_level: commune

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH - DCAT Harvester

de: Todesfälle nach aggregierter Todesursache, seit 1974


de: tabelle sachdaten energie zeitreihe

de:
Dieser Datensatz beinhaltet Stromverbrauchsdaten des ewz-Netzes in der Stadt Zürich.

Die Daten sind aufgeteilt in:

 - Haushalte, KMU's und Dienstleistungen (Niederspannung, Netzebene 7 -> NE7)
 - Unternehmen und Dienstleistungen mit höherem Stromverbrauch (Mittelspannung, Netzebene 5 -> NE5).

Aus technischen Gründen beinhaltet die Zeitreihe für die Niederspannung auch die Netzverluste, ausserdem werden Einspeisungen auf der Niederspannung hier nicht berücksichtigt. Die Daten liegen als 15-Minuten Zeitreihe seit dem 1.1.2010 vor.
Nächstes Jahr werden wir eine Zeitreihe für die Niederspannung aufschalten, die ohne Netzverluste aber mit allen Einspeisungen auf der Niederspannungsebene gebildet wird.

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

name: Elektrizitätswerk der Stadt Zürich, Departement der Industriellen Betriebe

de: Viertelstundenwerte zur Stromabgabe in den Netzebenen 5 und 7 in der Stadt Zürich, seit 2010


de: sachdaten wirtschaftssektor sasa tabelle vollzeitaequivalente beschaeftigte zeitreihe

de:
Diese Daten beinhalten aggreggierte Beschäftigtenzahlen in der Stadt Zürich und den nächsthöheren Ebenen. Die Daten für die Stadt Zürich werden nach diversen Merkmalen unterteilt (Sektor, Geschlecht, Beschäftigungsgrad). Ausserdem werden für die Stadt Zürich auch noch Vollzeitäquivalente ausgewiesen.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

vollzeitaequivalente

display_name: vollzeitaequivalente

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

name: Beschäftigtenstatistik, Bundesamt für Statistik

de: Beschäftigte nach Sektor, Geschlecht und Beschäftigungsgrad, Vollzeitäquivalente, seit Q2 2003


de: familiennamen nachnamen namenssuche sachdaten namen wohnbevoelkerung tabelle

de: Anzahl Personen der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung der Stadt Zürich nach Nachname, Stadtkreis und Stadtquartier.

familiennamen

display_name: familiennamen

nachnamen

display_name: nachnamen

namen

display_name: namen

namenssuche

display_name: namenssuche

wohnbevoelkerung

display_name: wohnbevoelkerung

de: Nachnamen der aktuellen Wohnbevölkerung der Stadt Zürich


de: bevolkerungsbestand demographie alter tabelle quartier geschlecht bevolkerungspyramide herkunft sasa zeitreihe sachdaten bevszenarieninput

de: Anzahl der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung nach Statistischem Stadtquartier, Herkunft, Geschlecht, Altersjahr, 5-Jahres-Altersgruppen und Jahr, seit 1993.

alter

display_name: alter

bevolkerungsbestand

display_name: bevolkerungsbestand

bevolkerungspyramide

display_name: bevolkerungspyramide

bevszenarieninput

display_name: bevszenarieninput

demographie

display_name: demographie

geschlecht

display_name: geschlecht

herkunft

display_name: herkunft

quartier

display_name: quartier

de: Bevölkerung nach Stadtquartier, Herkunft, Geschlecht und Alter, seit 1993


de: entsorgung entsorgungskalender kalender sachdaten tabellen abfall

de: Sammeltage der Kartonentsorgung nach PLZ

abfall

display_name: abfall

entsorgung

display_name: entsorgung

entsorgungskalender

display_name: entsorgungskalender

kalender

display_name: kalender

sachdaten

display_name: sachdaten

tabellen

display_name: tabellen

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

en: Administration

it: Amministrazione

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

name: Entsorgung + Recycling Zürich, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Entsorgungskalender Karton


de: Entlastung von CO2-Äquivalente durch den Einsatz von Fernwärme anstelle von Öl in Tonnen

fernwarme

display_name: fernwarme

energy

de: Energie

name: Fernwärme, Entsorgung + Recycling Zürich, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Fernwärme: CO2-Entlastung


de: sachdaten leistungsdaten glasfasernetz traffic

format: KML

media_type: application/zip

format: ZIP

mimetype: application/zip

media_type: application/json

format: JSON

mimetype: application/json

media_type: gpkg

format: GPKG

de: Der Datensatz enthält die Zonen, die von einem Knoten versorgt werden. Es handelt sich dabei um eine Aggregation der Telecom-Erschliessungszonen.

glasfasernetz

display_name: glasfasernetz

leistungsdaten

display_name: leistungsdaten

traffic

display_name: traffic

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

de: Zürich Glasfasernetz Versorgungszonen


de: tabelle urnengang stimmbeteiligung politik partei abstimmung gemeinderat sachdaten

de: Vor Urnengängen informiert die Stadtkanzlei regelmässig über den Stand der Stimmbeteiligung per brieflicher Abgabe.

abstimmung

display_name: abstimmung

gemeinderat

display_name: gemeinderat

partei

display_name: partei

politik

display_name: politik

stimmbeteiligung

display_name: stimmbeteiligung

tabelle

display_name: tabelle

urnengang

display_name: urnengang

de: Stimmbeteiligung in Prozent vor Urnengängen


de: sachdaten standorte videokameras geodaten ueberwachungskameras tabelle

de: Diverse Dienstabteilungen der Stadtverwaltung Zürich setzen Videokameras zur Überwachung spezifischer Areale ein. In diesem Datensatz werden die bekannten Adressen dieser Kameras veröffentlicht.

geodaten

display_name: geodaten

standorte

display_name: standorte

ueberwachungskameras

display_name: ueberwachungskameras

videokameras

display_name: videokameras

crime

fr: Criminalité, droit pénal

de: Kriminalität, Strafrecht

en: Crime, criminal justice

it: Criminalità, diritto penale

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

public-order

fr: Ordre et sécurité publics

de: Öffentliche Ordnung und Sicherheit

en: Public order and security

it: Ordine pubblico e sicurezza pubblica

name: Stadtentwicklung Stadt Zürich, Präsidialdepartement (tbd)

de: Aktuelle Auflistung von Videokameras der Stadtverwaltung Zürich


de: api gemeinderat zeitreihe geschaefte sachdaten motion mitglieder postulat tabelle

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

de:
Im Parlamentsinformationssystem (PARIS) des Gemeinderats Zürich werden sämtliche Geschäfte des Gemeinderats bewirtschaftet und dokumentiert.

Über die PARIS-API können die im Internet publizierten Daten zu **Geschäften** und **Mitgliedern** (ehemalige und aktuelle) abgerufen werden. Ebenso können Dokumente der **Ratspost** (seit 2005) und der **Protokolle** (seit 2002) über die API bezogen werden.

api

display_name: api

geschaefte

display_name: geschaefte

mitglieder

display_name: mitglieder

motion

display_name: motion

postulat

display_name: postulat

sachdaten

display_name: sachdaten

zeitreihe

display_name: zeitreihe

administration

de: Verwaltung

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

population

de: Bevölkerung

name: Parlamentsdienste, Gemeinderat der Stadt Zürich, Allgemeine Verwaltung

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Schnittstelle zum Parlamentsinformationssystem (Paris) des Gemeinderats der Stadt Zürich.


de: bauwesen gwz quartier grundangebot-bau sachdaten wohnen zeitreihe bautatigkeit neubau gebaude tabelle sasa

de: Der Datensatz enthält Anzahl Gebäude, Bausumme, Rauminhalt und Anzahl Wohnungen von fertiggestellten Neubauprojekten nach Stadtquartier seit 2009.

bautatigkeit

display_name: bautatigkeit

bauwesen

display_name: bauwesen

gebaude

display_name: gebaude

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

gwz

display_name: gwz

neubau

display_name: neubau

quartier

display_name: quartier

sasa

display_name: sasa

wohnen

display_name: wohnen

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

name: Statistik Stadt Zürich, Präsidialdepartement

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Fertiggestellte Neubautprojekte nach Stadtquartier seit 2009


de: handanderungen tabelle wohnungen-im-stockwerkeigentum sachdaten liegenschaftenhandel zeitreihe

de:
Diese Daten beinhalten die Medianpreise pro Quadratmeter Wohnfläche von im Freihandkauf gehandelten Wohnungen im Stockwerkeigentum in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr und Zonenart. Aufgrund der Einführung der neuen Bau- und Zonenordnung im November 2018 beginnt die Zeitreihe erst im Dezember 2018.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

tabelle

display_name: tabelle

wohnungen-im-stockwerkeigentum

display_name: wohnungen-im-stockwerkeigentum

de: Wohnflächenpreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten Wohnungen im Stockwerkeigentum nach Zonenart (nur BZO16), seit 2018


fernwarme-primarenergiemix

title_for_slug: fernwarme-primarenergiemix

de: energie fernwarme primarenergie

de: Anteil der Primärenergien Kehricht, Holz, Wärmepumpe, Erdgas und Heizöl in MWh pro Jahr

energie

display_name: energie

fernwarme

display_name: fernwarme

primarenergie

display_name: primarenergie

energy

de: Energie

de: Fernwärme: Primärenergiemix


de: bautatigkeit sachdaten tabelle sasa zeitreihe bauwesen grundangebot-bau kreis-wohnen umbau stistische-zone

de: Der Datensatz enthält den Wohnungssaldo durch Umbauten nach Umbaukategorie, Jahr und Wohnungsgrösse seit 2015.

kreis-wohnen

display_name: kreis-wohnen

sachdaten

display_name: sachdaten

stistische-zone

display_name: stistische-zone

umbau

display_name: umbau

zeitreihe

display_name: zeitreihe

de: Wohnungssaldo nach Umbau und Umbaukategorie seit 2015


fernwarme-jahrlich-abonnierte-leistung

title_for_slug: fernwarme-jahrlich-abonnierte-leistung

de: Summe der gemäss den Wärmelieferungsverträgen abonnierten Leistung in MW pro Jahr

fernwarme-leistung

display_name: fernwarme-leistung

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Fernwärme: Jährlich abonnierte Leistung


de: einsatz stadtkreis schutz sachdaten hilfsfrist rettungswagen grundversorgung rettung zeitvorgabe tabelle ambulanz rettungsdienst krankenwagen

de: Dieser Datensatz gibt Auskunft über die Hilfsfristen der rettungsdienstlichen Versorgung in der Stadt Zürich nach Stadtkreis. Die Hilfsfrist sagt etwas darüber aus, wie viel Zeit von der Disposition der Einsatzkräfte durch die Einsatzleitzentrale 144 bis zu ihrem Eintreffen am Notfallort verstreicht. Betrachtet werden nur die dringlichen Einsätze, bei denen die Fahrzeuge mit Sondersignal ausrücken. Gemäss Vorgabe des Interverbands für Rettungswesen muss die Hilfsfrist bei mindestens 90% der Einsätze unter 15 Minuten liegen, aus medizinischen Gründen ist auf eine Hilfsfrist von 10 Minuten hinzuarbeiten. Der Datensatz umfasst Aussagen zu Hilfsfristen aller auf Stadtgebiet geleisteten Einsätze, unabhängig vom ausführenden Rettungsdienst.

ambulanz

display_name: ambulanz

einsatz

display_name: einsatz

grundversorgung

display_name: grundversorgung

hilfsfrist

display_name: hilfsfrist

krankenwagen

display_name: krankenwagen

rettung

display_name: rettung

rettungsdienst

display_name: rettungsdienst

rettungswagen

display_name: rettungswagen

schutz

display_name: schutz

stadtkreis

display_name: stadtkreis

zeitvorgabe

display_name: zeitvorgabe

administration

de: Verwaltung

population

de: Bevölkerung

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

name: Schutz und  Rettung, Sicherheitsdepartement

de: Hilfsfristen Rettungsdienst nach Stadtkreis


de: geschossflaechen tabelle wohnen leerflaechen erhebungen bueroflaechen bauwesen sasa sachdaten quartier

de: Der Datensatz enthält die Leerflächen gemäss der jährlichen Leerflächenzählung vom 1. Juni. Enthalten sind bei der Büronutzung auch die Leerstandsquote pro Quartier sowie Angaben zum gesamten Büroflächenbestand im Quartier. So kann auch für Aggregationen die Leerstandsquote berechnet werden.

bauwesen

display_name: bauwesen

bueroflaechen

display_name: bueroflaechen

erhebungen

display_name: erhebungen

geschossflaechen

display_name: geschossflaechen

leerflaechen

display_name: leerflaechen

quartier

display_name: quartier

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

wohnen

display_name: wohnen

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Leerflächen nach Stadtquartier und Nutzungsart, seit 2010


de: wohnungsflache bebaungsart bodenpreis tabelle grundangebot-bau handanderung sasa zeitreihe zonenart liegenschaft sachdaten lima preis

de:
Auswertungen aus der Handänderungsstatistik. Pro Stadtquartier sind sieben Reihen verfügbar, die auf drei verschieden berechneten Preisreihen und auf drei verschiedenen Datengrundlagen basieren, vgl. Attribute (weiter unten). Neben dem Medianpreis wird jeweils auch die Anzahl Handänderungen ausgewiesen.
Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

bebaungsart

display_name: bebaungsart

bodenpreis

display_name: bodenpreis

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

handanderung

display_name: handanderung

liegenschaft

display_name: liegenschaft

lima

display_name: lima

preis

display_name: preis

sachdaten

display_name: sachdaten

wohnungsflache

display_name: wohnungsflache

zeitreihe

display_name: zeitreihe

zonenart

display_name: zonenart

de: Liegenschaften-Markt Stadt Zürich: Umgruppierte Inhalte von BAU514OD5141.csv als Basis für die LIMA-Applikation auf der Website von Statistik Stadt Zürich (Medianpreise und Handänderungszahl nach Zonenart und Stadtquartier, seit 2008)


de: passanten fussverkehr sachdaten bahnhofstrasse fussgaengerzaehlung punktdaten langsamverkehr messwerte zaehlung planung standort

de:
Die Messung von Passantenfrequenzen kann wichtige Hinweise auf die Attraktivität und die Nutzung von Orten geben. Im Rahmen eines gemeinsamen Pilotprojektes zwischen dem internationalen Immobilienberatungsunternehmen CBRE, dem PropTech Unternehmen hystreet.com, Swiss Life Asset Managers, der Stadtentwicklung Zürich und der Vereinigung Zürcher Bahnhofstrasse werden durch die Firma Hystreet an der Bahnhofstrasse Passantenfrequenzen erhoben.

Die Messungen erfolgen mit Laserscannern und werden stündlich aktualisiert. Aktuell gibt es **drei Messgebiete** (siehe [hystreet_locations.json](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset/hystreet_fussgaengerfrequenzen/download/hystreet_locations.json)):

- Bahnhofstrasse (Nord),
- Bahnhofstrasse (Mitte),
- Bahnhofstrasse (Süd).

Jedes der genannten Gebiete kann in drei Zonen unterteilt werden:

- Zone 1
- Zone 2
- Zone 3

Die Messwerte werden der Zone 99 angerechnet, falls sie keiner der drei Zonen zugeordnet werden können. Die Zonen definieren sich über die Straßen-/Bürgersteigseiten: Die gezählten Passanten sind jeweils einer Bürgersteigseite zugeordnet.

Bei allen Gebieten und Zonen kann zwischen Erwachsenen und Kindern sowie nach der Laufrichtung (Bürkliplatz oder Hauptbahnhof) unterschieden werden.

Desweiteren beinhaltet der Datensatz auch Angaben zum Wetter und zur Temperatur während des Messzeitpunkts.

bahnhofstrasse

display_name: bahnhofstrasse

fussgaengerzaehlung

display_name: fussgaengerzaehlung

fussverkehr

display_name: fussverkehr

langsamverkehr

display_name: langsamverkehr

messwerte

display_name: messwerte

passanten

display_name: passanten

planung

display_name: planung

punktdaten

display_name: punktdaten

standort

display_name: standort

zaehlung

display_name: zaehlung

de: Passantenfrequenzen an der Bahnhofstrasse - Stundenwerte


de: sachdaten gebaude zeitreihe sasa statistische-zone bautatigkeit quartier tabelle wohnen gwz grundangebot-bau projektierte-wohnungen bauwesen

de: Der Datensatz enthält die Anzahl bewilligter und im Bau befindlicher Wohnungen nach Eigentumsart und statistischer Zone seit 2009.

bautatigkeit

display_name: bautatigkeit

bauwesen

display_name: bauwesen

gebaude

display_name: gebaude

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

gwz

display_name: gwz

projektierte-wohnungen

display_name: projektierte-wohnungen

quartier

display_name: quartier

sasa

display_name: sasa

statistische-zone

display_name: statistische-zone

tabelle

display_name: tabelle

wohnen

display_name: wohnen

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Neubauwohnungen nach Bauprojektstatus, Eigentumsart und statistischer Zone seit 2009


de: sasa gemeinderat politik zeitreihe sachdaten historische-wahldaten wahlen tabelle

de: Gemeinderatswahlen Wahlbeteiligung, seit 1892

gemeinderat

display_name: gemeinderat

historische-wahldaten

display_name: historische-wahldaten

politik

display_name: politik

sachdaten

display_name: sachdaten

wahlen

display_name: wahlen

zeitreihe

display_name: zeitreihe

politics

de: Politik


de: tabelle zeitreihe sasa monatsdaten sachdaten

de:
Anzahl Todesfälle nach Monat, Altersgruppe, Geschlecht, Herkunft, Stadtkreis und Stadtquartier, seit 1998.

Im aktuellen Jahr handelt es sich um **provisorische** Daten. Diese können laufend korrigiert werden. Erst mit dem Jahresabschluss werden die Daten definitiv.

monatsdaten

display_name: monatsdaten

population

de: Bevölkerung

de: Todesfälle nach Monat, Stadtquartier, Geschlecht, Altersgruppe und Herkunft, seit 1998


de: bauwesen wohnen tabelle bautaetigkeit gwz entwicklung sasa zeitreihe grundangebot-bau sachdaten gebaeude

de: Der Datensatz enthält die Anzahl Wohnungen in Bestand nach Zimmerzahl seit 1901.

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

bauwesen

display_name: bauwesen

entwicklung

display_name: entwicklung

gebaeude

display_name: gebaeude

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Anzahl Wohnungen nach Zimmerzahl in Bestand seit 1901


de: lgbti tabelle zeitreihe sasa sachdaten eingetragene-partnerschaft

de: Diese Daten beschreiben die Anzahl Eintragungen und Auflösungen von eingetragenen Partnerschaften nach Geschlecht seit 2014.

eingetragene-partnerschaft

display_name: eingetragene-partnerschaft

lgbti

display_name: lgbti

de: Eintragung und Auflösung von Partnerschaften nach Geschlecht, seit 2014


de: gemeinderat alter nichtwaehlende tabelle wahlen urnengang zeitreihe sasa sachdaten wahlbeteiligung

de: Die hier ausgewiesenen Zahlen entsprechen der **Anzahl eingegangener Stimmrechtsausweise** am Wahlsonntag bei den Gemeinde- und Stadtratswahlen von 2006, 2010,  2014, 2018 und 2022 nach Stadtquartier.

alter

display_name: alter

nichtwaehlende

display_name: nichtwaehlende

sasa

display_name: sasa

urnengang

display_name: urnengang

wahlbeteiligung

display_name: wahlbeteiligung

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Beteiligung am Urnengang der Stadt- und Gemeinderatswahlen seit 2006 nach Stadtquartier


de: quartier sachdaten sasa zeitreihe einkommen steuerpflichtige tabelle

de:
Diese Daten beinhalten Quantilwerte des **steuerbaren Einkommens** natürlicher Personen, die in der Stadt Zürich **primär** steuerpflichtig sind.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

einkommen

display_name: einkommen

quartier

display_name: quartier

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

tabelle

display_name: tabelle

national-economy

de: Volkswirtschaft

finances

fr: Finances

de: Finanzen

en: Finances

it: Finanze

de: Median-Einkommen steuerpflichtiger natürlicher Personen nach Jahr, Steuertarif und Stadtquartier.


de: sachdaten liegenschaftenhandel zonenart tabelle handanderungen zeitreihe

de:
Diese Daten beinhalten die Medianpreise pro Quadratmeter Bauland abzüglich des Gebäudeversicherungswerts der Bebauung von gehandelten Grundstücken in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr, Stadtquartier und Zonenart. Aufgrund der Einführung der neuen Bau- und Zonenordnung im November 2018 endet die Zeitreihe im November 2018.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

sachdaten

display_name: sachdaten

zeitreihe

display_name: zeitreihe

zonenart

display_name: zonenart

de: Grundstückspreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten bebauten Grundstücke abzüglich Gebäudeversicherungswert nach Stadtquartier und Zonenart (ohne StWE, nur BZO99), bis 2018


de: zuerichtourismus kulturlokal afterwork openair bier musikbar spirituosen cocktails bar livemusic ausgang pub wein

de: Link zu API-Endpoint: Bars

media_type: API

de: Query Output als JSON

format: API

de: Bars und Lounges in Zürich und der Region unterteilt in Restaurant-Bar, Afterwork, Ausgewählte Spirituosen, Cocktailbar, Freiluft-Bereich, Hotelbar, Musikbar / Live Music, Pub /, Spezielle Biere, Quartierbar, Weinbar und Kulturlokal.

afterwork

display_name: afterwork

ausgang

display_name: ausgang

bar

display_name: bar

bier

display_name: bier

cocktails

display_name: cocktails

kulturlokal

display_name: kulturlokal

livemusic

display_name: livemusic

musikbar

display_name: musikbar

openair

display_name: openair

pub

display_name: pub

spirituosen

display_name: spirituosen

wein

display_name: wein

zuerichtourismus

display_name: zuerichtourismus

territory

de: Raum und Umwelt

tourism

fr: Tourisme

de: Tourismus

en: Tourism

it: Turismo

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Bars und Lounges in der Region Zürich (Zürich Tourismus)


de: handanderungen sachdaten zonenart zeitreihe liegenschaftenhandel tabelle

de:
Diese Daten beihnalten die Medianpreise pro Quadratmeter Bauland von gehandelten Grundstücken in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr. Aufgrund der Einführung der neuen Bau- und Zonenordnung im November 2018 beginnt die Zeitreihe erst im Dezember 2018.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

tabelle

display_name: tabelle

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Stadt Zürich

de: Grundstückspreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten bebauten Grundstücke nach Stadtquartier und Zonenart (ohne StWE, nur BZO16), seit 2018


de: abwassermenge wasser abwasser klaerwerk

de: Dieser Datensatz beinhaltet die Abwassermenge in Kubikmeter (m³), die pro Tag im Klärwerk Werdhölzli behandelt wird. Darin eingeschlossen ist auch Abwasser, das während Niederschlagsereignissen in den Regenbecken zwischengespeichert und anschliessend zurückgepumpt wird.

abwasser

display_name: abwasser

abwassermenge

display_name: abwassermenge

klaerwerk

display_name: klaerwerk

wasser

display_name: wasser

name: Klärwerk Werdhölzli, Entsorgung + Recycling Zürich, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Behandelte Abwassermenge im Klärwerk Werdhölzli in m3/d


de: zeitreihe sasa sprache sachdaten tabelle

de:
Mutter- und Hauptsprachen Deutsch, Englisch, Französisch oder Italienisch der ständigen Wohnbevölkerung in der Stadt Zürich, seit 1860.
Die Auswertung basiert auf den Daten der Volkszählung (bis 2000) und auf Daten des Haushaltsdatensatzes der Strukturerhebung nach Einzeljahren (ab 2010).

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

sprache

display_name: sprache

zeitreihe

display_name: zeitreihe

population

de: Bevölkerung

name: Volkszählung und Strukturerhebung, Bundesamt für Statistik

de: Mutter- und Hauptsprachen, seit 1860


de: geschichte openglam archiv archivdaten glam geschaeftsbericht stadtrat

de: Seit 1859 legt der Stadtrat mit dem jährlich erscheinenden Geschäftsbericht der Gemeinde Rechenschaft über seine Tätigkeit ab.

archiv

display_name: archiv

archivdaten

display_name: archivdaten

geschaeftsbericht

display_name: geschaeftsbericht

geschichte

display_name: geschichte

glam

display_name: glam

openglam

display_name: openglam

stadtrat

display_name: stadtrat

de: Geschäftsberichte des Stadtrats, ab 1859


de: golf klettern schlitteln schwimmen langlauf rodeln fahrradtour skifahren snowboarden zuerichtourismus wanderung schneeschuhwanderung motorbootsmiete eislaufen skitour surfen joggen mountainbiken spaziergang sup segeln pedalos wakeboard sport wasserski inlineskating

de: Link zu API-Endpoint: Sport

de: Query Output als JSON

de: Sportangebote in Zürich und der Region unterteilt in diverse Kategorien.

eislaufen

display_name: eislaufen

fahrradtour

display_name: fahrradtour

golf

display_name: golf

inlineskating

display_name: inlineskating

joggen

display_name: joggen

klettern

display_name: klettern

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pedalos

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display_name: zuerichtourismus

territory

de: Raum und Umwelt

tourism

de: Tourismus

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Sportangebote in der Region Zürich (Zürich Tourismus)


de: zeitreihe tabelle konfession sasa religion sachdaten

de: Wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Zürich nach Religion und Jahr, seit 1934.

konfession

display_name: konfession

religion

display_name: religion

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

zeitreihe

display_name: zeitreihe

de: Stadt Zürich

de: Bevölkerung nach Religion, seit 1934


de: sachdaten sasa zeitreihe migrationsstatus tabelle alter

de:
Diese Daten beschreiben den Migrationsstatus der Wohnbevölkerung der Stadt Zürich seit 2010 nach Alter und Stadtquartier. Sie basieren nicht auf dem Bevölkerungsregister der Stadt Zürich, sondern aus den Zielpersonendaten der Strukturerhebung des Bundesamtes für Statistik.

In der Rubrik Bemerkungen finden Sie weitere Angaben, die bei der Datenauswertung beachtet werden müssen, weil es sich um Stichprobedaten handelt.

alter

display_name: alter

migrationsstatus

display_name: migrationsstatus

population

de: Bevölkerung

de: Migrationsstatus der Wohnbevölkerung, seit 2010


de: endenergieverbrauch sachdaten zeitreihe endenergie tabelle

de: Endenergieverbrauch Haushalte, Wirtschaft und Verkehr, mit Anteil internationalem Flugverkehr, ohne Klimakorrektur [GWh Ho/a].

endenergie

display_name: endenergie

endenergieverbrauch

display_name: endenergieverbrauch

energy

de: Energie

name: Fachbereich 2000-Watt-Gesellschaft, Umwelt- und Gesundheitsschutz, Gesundheits- und Umweltdepartement

de: Endenergieverbrauch Stadt Zürich, ohne Klimakorrektur, 1990 - 2016


fernwarme-netzlange

title_for_slug: fernwarme-netzlange

de: netz lange fernwarme netzlange

de: Gesamte Netzlänge (Trassen) in km

fernwarme

display_name: fernwarme

lange

display_name: lange

netz

display_name: netz

netzlange

display_name: netzlange

de: Fernwärme: Netzlänge


de: tabellen sachdaten entsorgungskalender entsorgung abfall kalender

de: Sammeltage der Papierentsorgung nach PLZ

abfall

display_name: abfall

entsorgung

display_name: entsorgung

entsorgungskalender

display_name: entsorgungskalender

kalender

display_name: kalender

tabellen

display_name: tabellen

administration

de: Verwaltung

territory

de: Raum und Umwelt

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Entsorgungskalender Papier


de: tabelle zeitreihe sozialhilfequote sachdaten sozialhilfe quartier

de:
Anzahl Sozialhilfebeziehende nach Stadtquartier seit 2000.

Die Daten umfassen die Anzahl der Sozialhilfebeziehenden, die der zivilrechtlichen Bevölkerung sowie die Sozialhilfequote.

quartier

display_name: quartier

sachdaten

display_name: sachdaten

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

sozialhilfequote

display_name: sozialhilfequote

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale

name: Sozialstatistik / Evaluation, Soziale Dienste, Sozialdepartement

de: Stadt Zürich

de: Sozialhilfebeziehende der Stadt Zürich nach Stadtquartier


de: zeitreihe nationalrat sachdaten tabelle wahlen

de: Zeitreihe zur relative Parteistärke bei den Nationalratswahlen in der Stadt Zürich seit 1920.

nationalrat

display_name: nationalrat

tabelle

display_name: tabelle

wahlen

display_name: wahlen

zeitreihe

display_name: zeitreihe

politics

de: Politik

de: Relative Parteistärke bei den Nationalratswahlen in der Stadt Zürich, seit 1920


de:
Dieses Dataset umfasst **Stundenmesswerte seit 1983 bis zur letzten aktuellen Stunde**, aufgeteilt in Jahresdateien. Darin enthalten sind die **Stundenmittelwerte** des entsprechenden Jahres für die Stationen Stampfenbachstrasse, Schimmelstrasse, Rosengartenstrasse und Heubeeribüel. Gemessen wird Ozon (O3), Stickoxide (NOx), Stickstoffmonoxid (NO), Stickstoffdioxid (NO2), Feinstaub (PM10 und PM2.5), Kohlenmonoxid (CO) und Schwefeldioxid (SO2) wo jeweils in genügender Qualität vorhanden.

Die Stundenmittelwerte des laufenden Jahres werden jeweils 30 Minuten nach der vollen Stunde aktualisiert.

name: Messung Luftqualität, Umwelt- und Gesundheitsschutz, Gesundheits- und Umweltdepartement

de: Stündlich aktualisierte Luftqualitätsmessungen, seit 1983


de: tabelle quartier vermoegen sachdaten zeitreihe steuerpflichtige

de:
Diese Daten beinhalten Quantilwerte des **steuerbaren Vermögens** natürlicher Personen, die in der Stadt Zürich **primär** steuerpflichtig sind.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

vermoegen

display_name: vermoegen

national-economy

de: Volkswirtschaft

finances

de: Finanzen

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

de: Median-Vermögen steuerpflichtiger natürlicher Personen nach Jahr, Steuertarif und Stadtquartier.


de: sasa sachdaten zeitreihe tod sterben demographie sterbefaelle tabelle

de: Anzahl Todesfälle von Personen der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung der Stadt Zürich, nach Herkunft, Geschlecht und Jahr.

demographie

display_name: demographie

sasa

display_name: sasa

sterbefaelle

display_name: sterbefaelle

sterben

display_name: sterben

tod

display_name: tod

stadt-zurich

fr: Ville de Zurich

en: City of Zurich

it: Cità di Zurigo

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Todesfälle nach Herkunft und Geschlecht, seit 1971


de: hort schulerganzend betreuungsangebot kinderbetreuung

de: csv

de: Schulergänzende Kinderbetreuung Kanton Thurgau (Stand 31.12) (csv)

license: CC By 4.0

de: json

de: Schulergänzende Kinderbetreuung Kanton Thurgau (Stand 31.12) (json)

de: Der Datensatz enthält eine Auflistung der Betreuungsangebote im Kanton Thurgau mit Informationen zum Standort, der Anzahl bewilligter Plätze, der Trägerschaft (Rechtsform) und der Qualitätslabel.Datenstand jeweils  31.12 (ab 2022)Für Daten zu früheren Jahren siehe: Daten Schulergänzende Kinderbetreuung Stand Oktober 2019Daten Schulergänzende Kinderbetreuung Stand August 2020

betreuungsangebot

display_name: betreuungsangebot

hort

display_name: hort

kinderbetreuung

display_name: kinderbetreuung

schulerganzend

display_name: schulerganzend

kanton-thurgau

fr: Canton de Thurgovie

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

it: Cantone di Turgovia

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

political_level: canton

value: TG-Kt DCAT Harvester


de: tabelle namenssuche baby kinder sachdaten zeitreihe namen

de: Häufigste **zweite Vornamen** von Neugeborenen mit Wohnsitz in der Stadt Zürich seit 1993, aggregiert nach Geschlecht und Geburtsjahr. Nur diejenigen **zweiten Vornamen**, die in einem Jahr seit 1993 zu den 20 häufigsten zweiten Vornamen zählten.

baby

display_name: baby

kinder

display_name: kinder

namen

display_name: namen

namenssuche

display_name: namenssuche

sachdaten

display_name: sachdaten

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Zweite Vornamen neugeborener Mädchen und Knaben mit Wohnsitz in der Stadt Zürich, seit 1993


maintainer: OGD-Koordinationsstelle Kanton Thurgau

de: bezirk notariat beglaubigung

de: Grundbuch- und Notariatsverwaltung: Statistik Beglaubigungen (csv)

license: CC BY 4.0

de: Grundbuch- und Notariatsverwaltung: Statistik Beglaubigungen (json)

de: Der Datensatz beinhaltet die jährliche Anzahl der Beglaubigungen bei den Notariaten im Kanton Thurgau ab 2017, unterteilt nach Bezirken.

beglaubigung

display_name: beglaubigung

bezirk

display_name: bezirk

notariat

display_name: notariat

administration

de: Verwaltung


geography

de: Geographie

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

de: fahrrad verkehrsnetz mobilitat langsamverkehr bgdi-bundesgeodaten-infrastruktur energie tourismus-und-freizeit verkehr ressourcen-ressourcennutzung soziale-aspekte-bevolkerung geographie allgemeine-angelegenheiten handel-dienstleistungen

label: geocat.ch permalink

spatial: Schweiz

de: GBFS 2.0

media_type: JSON

de: REST API

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview)

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Fachportal - map.geo.admin.ch

format: SERVICE

fr: La mobilité partagée désigne l'utilisation commune et partagée de moyens de transport tels que la voiture, le taxi, le vélo, le vélo électrique, le cargobike, le scooter/la trottinette électrique, etc. Ces moyens de déplacement ne sont plus considérés comme des biens individuels mais comme des biens communs, accessibles en cas de besoin. La mobilité se conçoit dès lors en tant que service (Mobility as a Service [MaaS]). La mobilité partagée permet de se déplacer de façon adaptée aux besoins, et ce de manière économique, efficace en énergie et économe en ressources. En Suisse, divers prestataires proposent une offre complète de mobilité partagée. Vous pouvez réserver ou utiliser un véhicule rapidement et en toute simplicité grâce aux applications ou aux plateformes de réservation des prestataires. En alliant différents moyens de transport, on obtient des solutions pour l'ensemble de la chaîne de mobilité, ce qui contribue à la numérisation et à la durabilité de la mobilité. Ce jeu de données présente la géolocalisation et la disponibilité en temps réel d'offres de mobilité partagée. Pour de plus amples informations concernant le téléchargement des données et les prestataires partenaires de mobilité partagée, veuillez vous rendre sur: www.sharedmobility.ch/info

de: Unter Shared Mobility versteht man die gemeinsame, geteilte Nutzung von Verkehrsmitteln wie Autos, Taxis, Velos, E-Bikes, Cargobikes, Scooter/E-Trottis etc. Diese werden dabei nicht mehr als individuelle sondern als gemeinschaftliche Besitzgüter verstanden, auf welche je nach Bedarf zugegriffen werden kann. So wird Mobilität zur Dienstleistung (Mobility as a Service, MaaS). Shared Mobility ermöglicht eine bedarfsgerechte, kostengünstige sowie ressourcenschonende und energieeffizente Fortbewegung. In der Schweiz stellen diverse Anbietende umfangreiche Shared Mobility Angebote bereit. Über Apps oder Buchungsplattformen der Anbietenden kann ein Fahrzeug schnell und einfach gebucht und verwendet werden. Durch die geschickte Kombination von verschiedenen Verkehrsmitteln entstehen Lösungen für die gesamte Mobilitätskette, wodurch eine digitalisierte und nachhaltige Mobilität entsteht. Dieser Datensatz zeigt die Standorte und Verfügbarkeit von Shared Mobility-Angeboten in Echtzeit. Weitere Informationen zum Download der Daten sowie den angeschlossenen Shared Mobility-Anbietenden findet man unter: www.sharedmobility.ch/info

en: Shared mobility is the shared use of means of transport such as cars, taxis, bikes, scooters, etc. These are then no longer considered private property, but shared property that can be accessed as required. Mobility is thus seen as a service (Mobility as a Service, MaaS). Shared Mobility is a needs-based, economical and energy-saving means of transport. Shared mobility services run by various providers are already widespread in Switzerland. Customers can quickly and easily book a vehicle via an app or booking platform. By cleverly combining different means of transport, door-to-door solutions can be found. Mobility becomes digitalised and sustainable. This dataset shows the location and availability of shared mobility services in real time. Further information on downloading the data and about affiliated shared mobility providers can be found at: www.sharedmobility.ch/info

it: Con il termine shared mobility si intende l'utilizzo comune e condiviso di mezzi di trasporto quali automobili, taxi, biciclette, biciclette elettriche, biciclette da carico, scooter, monopattini elettrici ecc. Tali mezzi non sono più intesi come proprietà individuale, ma come proprietà collettiva alla quale si può accedere in base alle necessità. In questo modo la mobilità diventa un servizio (Mobility-as-a-Service, MaaS). La shared mobility consente di spostarsi in maniera orientata alle necessità, economica nonché efficiente in materia di utilizzo di risorse e di energia. In Svizzera esistono diversi fornitori che mettono a disposizione ampie offerte di shared mobility. Grazie all'utilizzo di app e di piattaforme per la prenotazione è possibile prenotare in modo semplice e veloce un veicolo e averlo a propria disposizione in tempi brevi. Il sistema invia all'utente una combinazione di mezzi di trasporto diversi creando soluzioni che attingono all'intera catena della mobilità, garantendo una mobilità digitalizzata e sostenibile. Questa base dati mostra in tempo reale i luoghi e la disponibilità delle offerte di shared mobility. Ulteriori informazioni riguardo al download di dati e ai fornitori della shared mobility sono disponibili sul sito: www.sharedmobility.ch/info

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation

value: BFE - Geocat Harvester

fr: Géolocalisation et disponibilité en temps réel d'offres de mobilité partagée

de: Standorte und Verfügbarkeit von Shared Mobility Angeboten

en: Locations and availability of shared mobility services in real time

it: Dove trovare offerte disponibili di shared mobility in tempo reale


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

fr: Contenu des bassins d'accumulation, dimanche 24:00 heures, bulletin hebdomadaire

it: Grado di riempimento dei bacini di accumulazione, domenica alle ore 24, rapporto settimanale livello di accumulazione

author: Bundesamt für Energie BFE

media_type: CSV

media_type: SERVICE

fr:
Ce relevé, élaboré chaque dimanche à 24h00, recense le contenu (en GWh et en %) des bassins d'accumulation suisses dans 4 régions différentes.
Le taux de remplissage des bassins d'accumulation est relevé dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Der Füllungsgrad der Speicherseen, Sonntag 24h, Wochenbericht Speicherinhalt gibt Auskunft über den Speicherinhalt der Schweizer Speicherseen für vier Regionen in GWh und als Füllgrad in % jeweils am Sonntag 24h auf wöchentlicher Basis. Der Füllungsgrad der Speicherseen wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erhoben, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente


title_for_slug: Schweizerische Elektrizitätsstatistik: Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte

fr: ogd35-bfe electricite production importation exportation consommation

de: ogd35-bfe elektrizitat produktion import export verbrauch

en: ogd35-bfe electricity production import export

it: ogd35-bfe elettricita produzione importazione esportazione consumo

fr: Statistique suisse de l'électricité: bilan mensuel suisse de l'électricité

it: Statistica svizzera dell'elettricità: bilancio svizzero dell'elettricità - valori mensili

fr: Cette statistique recense sur une base mensuelle la production, l'importation, l'exportation et la consommation d'électricité en Suisse. Elle présente la production des centrales hydrauliques, des centrales nucléaires, des centrales thermiques classiques et renouvelables. Elle indique la consommation des installations de pompage d'accumulation et les pertes en ligne. Elle est établie dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Die Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte gibt Auskunft über Produktion, Import / Export und Verbrauch von Elektrizität in der Schweiz auf monatlicher Basis. Bei der Produktion werden Wasserkraftwerke, Kernkraftwerke, konventionell-thermische und erneuerbare Kraftwerke unterschieden. Der Verbrauch der Speicherpumpen und die Leitungsverluste werden ausgewiesen. Die monatliche Elektrizitätsbilanz wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erstellt, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).


de: firma sachdaten zeitreihe stichprobe tabelle zufriedenheit firmenbefragung stadtentwicklung befragung

de: Firmenbefragung 2016_Variablen- und Wertebeschreib.xlsx

format: XLS

de:
Die Firmenbefragung der Stadt Zürich ist seit 2005 ein wichtiges Instrument, um die Einschätzungen von Unternehmen und Selbständigen zum Standort Zürich sowie ihre Anliegen und Bedürfnisse zu erfahren. Was halten die in der Stadt Zürich tätigen Firmen vom Standort Zürich, und welche Anliegen und Bedürfnisse haben sie?

Erkenntnisse zu diesen und weiteren Fragen liefert die Firmenbefragung der Stadt Zürich, die seit 2005 zum vierten Mal von DemoSCOPE durchgeführt wurde. Wie bereits im Jahr 2012 erfolgte die Befragung primär online. Die Ergebnisse basieren auf den Antworten von 1210 befragten Firmen, dies entspricht einem Rücklauf von 32 Prozent.
Die früheren Befragungen von 2005 und 2008 wurden schriftlich mit einem per Post verschickten Fragebogen durchgeführt. Seit 2012 wird die Befragung online durchgeführt.

befragung

display_name: befragung

firma

display_name: firma

firmenbefragung

display_name: firmenbefragung

stadtentwicklung

display_name: stadtentwicklung

stichprobe

display_name: stichprobe

tabelle

display_name: tabelle

zeitreihe

display_name: zeitreihe

zufriedenheit

display_name: zufriedenheit

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

en: Administration

it: Amministrazione

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

stadt-zurich

fr: Ville de Zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Daten der Firmenbefragung 2016 der Stadt Zürich


maintainer: EnviDat Support

en: urban-landscape landscape-planning concur urban-planning land-change

media_type: .pdf

en:
Book of abstracts from the virtual conference "From Plans to Land Change: Dynamics of Urban Regions"

Cities and urban regions are among the most dynamic land-use systems in the world, with dramatic consequences for the provision of ecosystem services and the livelihood of people. Planning is a multifaceted activity with extensive experience in the management of these urbanization processes. However, our understanding of planning’s contribution to shaping urban land use, form and structure is still incomplete, with serious consequences for the efficacy of urban planning and land change models.

This international conference aims to bring together the community of scholars working on planning evaluation and urban modelling. The participants are offered the opportunity to present their current research and to discuss how theoretical developments, data sources, comparative studies and modelling approaches might advance the field.

The conference was financially supported by the CONCUR project and sustained by Swiss Federal Research Institute WSL.

concur

display_name: concur

land-change

display_name: land-change

landscape-planning

display_name: landscape-planning

urban-landscape

display_name: urban-landscape

urban-planning

display_name: urban-planning

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

value: Envidat Harvester

en: From Plans to Land Change: Dynamics of Urban Regions. Book of Abstracts


en: minimum-temperature free-climate-data climate-layers maximum-temperature timeseries precipitation century climate air-temperature

en: Data Access

media_type: geotiff

format: GeoTIFF

en: CHELSA Technical Documentation

en: As the CHELSA project is continuously expanded, certain new parameters, time scales etc. are not included anymore in the original publication (Karger et al. 2017). We are therefore provide this document as a guideline of the current climatic parameters available and will expand it as new parameters or time periods will become available. Please refer to the version history for changes made in the document.

en:
CHELSAcruts is a delta change monthly climate dataset for the years 1901-2016 for mean monthly maximum temperatures, mean monthly minimum temperatures, and monthly precipitation sum. Here we use the delta change method by B-spline interpolation of anomalies (deltas) of the CRU TS 4.01 dataset. Anomalies were interpolated between all CRU TS grid cells and are then added (for temperature variables) or multiplied (in case of precipitation) to high resolution climate data from CHELSA V1.2 (Karger et al. 2017, Scientific Data). This method has the assumption that climate only varies on the scale of the coarser (CRU TS) dataset, and the spatial pattern (from CHELSA) is consistent over time. This is certainly a rather crude assumption, and for time periods for which more accurate data is available CHELSAcruts should be avoided if possible (e.g. use CHELSA V1.2 for 1979-2015). Different to CHELSA V1.2, CHELSAcruts does not take changing wind patterns, or temperature lapse rates into account, but rather expects them to be constant over time, and similar to the long term averages.

CHELSAcruts is licensed under a Creative Commons Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0) license.

air-temperature

display_name: air-temperature

century

display_name: century

climate

display_name: climate

climate-layers

display_name: climate-layers

free-climate-data

display_name: free-climate-data

maximum-temperature

display_name: maximum-temperature

minimum-temperature

display_name: minimum-temperature

precipitation

display_name: precipitation

timeseries

display_name: timeseries

en: CHELSAcruts -  High resolution temperature and precipitation timeseries for the 20th century and beyond


causal-effect-of-mfoz

title_for_slug: causal-effect-of-mfoz

en: fujian-province built-up-land-change causality selection-bias propensity-score-matching the-major-function-oriented-zone

en: Data and Stata code for repeating the results

media_type: ZIP

en:
Data.xlsx is the variables of 952 townships
Table 1-2 NN(1-1)_noreplace_caliper(0.01).do is STATA code to produce the results in Table 1 and 2
Figure 5 Distribution of the propensity scores.R is R code rto produce Figure 5
Figure 5 Standard mean difference.R is R code rto produce Figure 5

en:
Title: Closer to causality: How effective is spatial planning in governing built-up land expansion in Fujian Province, China?

Research objective: The Major Function Oriented Zone (MFOZ), the first strategic spatial plan in China, is developed to achieve a coordinated regional development, through spatial regulation and zoning of development. The MFOZ he MFOZ divided land into four major function-oriented zones: The development-optimized zone, the development-prioritised zone, the development-restricted zone, and the development-prohibited zone. We used propensity score marching to evaluate the effect of the MFOZ on built-up land expansion in Fujian Province over three time intervals (2013–2015, 2013–2018 and 2013–2020).

Data: Data.xlsx contains the variables of 954 towns in Fujian Province.
Town_ID is the town unique ID;
County_ID is the county unique ID;
City_ID is the city unique ID;
MFOZ is the the development-prioritised zone and the development-restricted zone (The development-optimized zone and the development-prohibited zone are excluded);
Builtup_13_15 is the built-up land expansion from 2013 to 2015;
Builtup_13_18 is the built-up land expansion from 2013 to 2018;
Builtup_13_20 is the built-up land expansion from 2013 to 2020;
Dis2water is the Euclidean distance from the town to the nearest waterbody;
Slope is the the average slope within the town;
GDP is the average GDP in 2010 within the town;
Pop is the average population in 2010 within the town;
Road is the average population in 2010 within the town;
Dis2city is the Euclidean distance from the town to the nearest prefectural city centre;
Nei_Arable, Nei_Forest, and Nei_Built.up are the area of arable land, forest land, and built-up land neighbouring town i in 2010.

Method: we used the propensity score matching to compare the changes in the amount of built-up land in the towns of the development-prioritised zone with the matched towns of the development-restricted zone. Additionally, we used three evaluation intervals (2013–2015, 2013–2018 and 2013–2020) to evaluate temporal variation in the causal effect of the MFOZ on built-up land expansion.

built-up-land-change

display_name: built-up-land-change

causality

display_name: causality

fujian-province

display_name: fujian-province

propensity-score-matching

display_name: propensity-score-matching

selection-bias

display_name: selection-bias

the-major-function-oriented-zone

display_name: the-major-function-oriented-zone

en: Causal effect of MFOZ


maintainer: Ionuț Iosifescu Enescu

en: map 0.2GB

media_type: image/tiff

format: TIFF

mimetype: image/tiff

en: huge map 100GB

en: map 0.5GB

en: Bulk Data Access

en: Link to the S3 bucket where all the data resources can be downloaded in bulk

en: map preview 0.5MB

media_type: image/jpeg

mimetype: image/jpeg

en: map 1GB

en: large map 10GB

en: map 2GB

en:
The attached data are some large GIS raster files (GeoTIFFs) made with Natural Earth data. Natural Earth is a free vector and raster map data @ naturalearthdata.com. The data used for creating these large files was the "Cross Blended Hypso with Shaded Relief and Water". Data was concatenated to achieve larger and larger files. Internal pyramids were created, in order that the files can be opened easily in a GIS software such as QGIS or by a (future) GIS data visualisation module integrated in EnviDat.

Made with Natural Earth. Free vector and raster map data @ naturalearthdata.com

gis

display_name: gis

large-files

display_name: large-files

natural-earth

display_name: natural-earth

qgis

display_name: qgis

en: Large GIS raster data derived from Natural Earth Data (Cross Blended Hypso with Shaded Relief and Water)


en: snow snow-water-equivalent wagital gcos meteodat-gmbh

media_type: TXT

format: TXT

en:
Total water reserves of the snow cover [mio m3] for Wägital catchment, Switzerland, for reference date April 1. Data is separated in 2 elevation zones 900m-1500m asl and 1500m-2300m asl. Time period 1943-2022, status 2022-04-20.

Funded currently or in the past by:

- Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss in the context of GCOS Switzerland
- Meteodat GmbH
- Institute of Geography, University of Zurich
- WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF
- Institute of Geography, ETH Zurich (IAC ETH Zurich)
- AG Kraftwerk Wägital (AXPO and EWZ)

See also https://www.meteodat.ch/waegital.html

gcos

display_name: gcos

meteodat-gmbh

display_name: meteodat-gmbh

snow

display_name: snow

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

wagital

display_name: wagital

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Snow water equivalent for reference date April 1 for Wägital catchment, starting 1943


de: regendauer hr messwerte meteo p_ t_ lufttemperatur umweltdaten luftfeuchte global-strahlung zeitreihe wd wv hitze windrichtung tabelle temperatur echtzeit sachdaten wetter luftdruck kalte luft regen windgeschwindigkeit feuchte niederschlag wind

de:
Der Datensatz umfasst **Tageswerte** **ab 1992 bis zum aktuellen Vortag** aufgeteilt in Jahresdateien. Darin enthalten sind die Stationen Stampfenbachstrasse, Schimmelstrasse und Rosengartenstrasse. Gemessen wird der Luftdruck (p), die Niederschlagsdauer (RainDur), die Globalstrahlung (StrGlo), die Temperatur (T) und die relative Luftfeuchtigkeit (Hr). Die Winddaten werden zur Zeit nicht auf Tageswerte gemittelt, sind aber im Datensatz "Stündlich aktualisierte Meteodaten, seit 1988" als Stundenwerte verfügbar.

Die Tageswerte des laufenden Jahres werden jeweils 30 Minuten nach Mitternacht (UTC+1) aktualisiert.

stadt-zurich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Täglich aktualisierte Meteodaten, seit 1992


en: landolt plants ecological-maps soil-ph ecological-indicator-values soil-mapping soil-moisture switzerland

en: Description

en: Description of the predictors provided in this dataset

en: Predictors

en: Predictors generated and used in Descombes et al. (2020)

en:
Ecologically meaningful predictors are often neglected in plant distribution studies, resulting in incomplete niche quantification and low predictive power of species distribution models (SDMs). Because environmental data are rare and expensive to collect, and because their relationship with local climatic and topographic conditions are complex, mapping them over large geographic extents and at high spatial resolution remains a major challenge. Here, we derived environmental data layers by mapping ecological indicator values (EIVs) in space by using a large set of environmental predictors in Switzerland.

This dataset contains the predictors (raster layers) generated and used in the following publication (Descombes et al. 2020). Only predictors for which we have the rights to share them are provided. Other datasets and predictors can be accessed via the original data provider. Details on the predictors and sources are fully described in the publication. The predictors are provided as GeoTIFF files, at 93 m spatial resolution and Mercator projection ("+proj=merc +lon_0=0 +k=1 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=m +no_defs"). The excel file (xlsx) provides a short description of the raster layers.

Paper Citation:

Descombes, P. et al. (2020). Spatial modelling of ecological indicator values improves predictions of plant distributions in complex landscapes. Ecography. (accepted)

ecological-indicator-values

display_name: ecological-indicator-values

ecological-maps

display_name: ecological-maps

landolt

display_name: landolt

plants

display_name: plants

soil-mapping

display_name: soil-mapping

soil-moisture

display_name: soil-moisture

soil-ph

display_name: soil-ph

switzerland

display_name: switzerland


en: incoming outgoing longwave-radiation weissfluhjoch shortwave-radiation

en: Processing doc

en: Parameter file

media_type: text/plain

mimetype: text/plain

en: Metadata

en: DATA ACCESS

en:
Corrected incoming and outgoing shortwave and longwave 2 min radiation measurements at the Weissfluhjoch summit, Davos, CH.

 References
1. Marty, C., Philipona, R., Frohlich, C., Ohmura, A.. Altitude dependence of surface radiation fluxes and cloud forcing in the alps: results from the alpine surface radiation budget network. 2002. Theoretical and Applied Climatology. Volume 72. Issue 3-4. 137-155. http://dx.doi.org/10.1007/s007040200019. 10.1007/s007040200019.
2. Christoph Marty. Surface Radiation, Cloud Forcing and Greenhouse Effect in the Alps. 2000. Institute fuer Klimaforschung ETH. Zuercher Klima-Schriften. Volume 79. http://e-collection.library.ethz.ch/eserv/eth:23491/eth-23491-01.pdf.

incoming

display_name: incoming

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

outgoing

display_name: outgoing

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

en: ASRB_WFJ: Shortwave and longwave radiation measurements (2 min) at the Weissfluhjoch research site, Davos


maintainer: Yohann Chauvier

en: environmental-stratification covariate-correction cluster background-data target-group independent-dataset survey-effort random-stratified-sampling plant-species point-process-model

en: Non-copyright data, scripts, diversity outputs

en:
Aim: While species distribution models (SDMs) are standard tools to predict species distributions, they can suffer from observation and sampling biases, particularly presence-only SDMs that often rely on species observations from non-standardized sampling efforts. To address this issue, sampling background points with a target-group strategy is commonly used, although more robust strategies and refinements could be implemented. Here, we exploited a dataset of plant species from the European Alps to propose and demonstrate efficient ways to correct for observer and sampling bias in presence-only models.

Innovation: Recent methods correct for observer bias by using covariates related to accessibility in model calibrations (classic bias covariate correction, Classic-BCC). However, depending on how species are sampled, accessibility covariates may not sufficiently capture observer bias. Here, we introduced BCCs more directly related to sampling effort, as well as a novel corrective method based on stratified resampling of the observational dataset before model calibration (environmental bias correction, EBC). We compared, individually and jointly, the effect of EBC and different BCC strategies, when modelling the distributions of 1’900 plant species. We evaluated model performance with spatial block split-sampling and independent test data, and assessed the accuracy of plant diversity predictions across the European Alps.

Main conclusions: Implementing EBC with BCC showed best results for every evaluation method. Particularly, adding the observation density of a target group as bias covariate (Target-BCC) displayed most realistic modelled species distributions, with a clear positive correlation (r≃0.5) found between predicted and expert-based species richness. Although EBC must be carefully implemented in a species-specific manner, such limitations may be addressed via automated diagnostics included in a provided R function. Implementing EBC and bias covariate correction together may allow future studies to address efficiently observer bias in presence-only models, and overcome the standard need of an independent test dataset for model evaluation.

background-data

display_name: background-data

cluster

display_name: cluster

covariate-correction

display_name: covariate-correction

environmental-stratification

display_name: environmental-stratification

independent-dataset

display_name: independent-dataset

plant-species

display_name: plant-species

point-process-model

display_name: point-process-model

random-stratified-sampling

display_name: random-stratified-sampling

survey-effort

display_name: survey-effort

target-group

display_name: target-group

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Novel methods to correct for observer and sampling bias in presence-only species distribution models


maintainer: Adam Winstral

en: jules-investigation-model snow-depth snow snow-simulation jim

en: DEM

en: 1-km resolution DEM used for downscaling gridded NWP data to stations and for distributing BDE evaluations at HS-stations to SWE-stations

en: File/data descriptor

en: Station forcing data

en: All forcing data need to run JIM at HS and SWE stations. These are data downscaled directly from COSMO NWP data (WY14, WY15) and further enhanced by additional station observations of snow depth (HS) and air temperature (Ta) in WY17. Further information can be found in README file. Note that in WY14 and WY15, shortwave radiation was not split into direct and diffuse (not necessary for JIM) and that the default method in JIM for splitting precipitation phase was used. In WY 17, direct and diffuse were combined as input to JIM and JIM was forced with pre-processed liquid and solid precipitation phases.

en: HS and SWE observations

en: Automated (HS) and manual (SWE) data used to evaluate model simulations

en: These data were used to drive and evaluate Jules Investigation Model (JIM) snow simulations. The data provided are the forcing data used for the "deterministic" runs as described in Winstral et al., 2019. The bias-detecting ensemble (Winstral et al., 2019) used observed snow depths (HS) to detect biases in these deterministic simulations related to precipitation and energy inputs to JIM. Simulations that included the BDE evaluations substantially improved JIM simulations.

jim

display_name: jim

jules-investigation-model

display_name: jules-investigation-model

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-simulation

display_name: snow-simulation

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Meteorological data used to develop and validate the bias-detecting ensemble (BDE)


disdrometer-data-davos-wolfgang

title_for_slug: disdrometer-data-davos-wolfgang

en: disdrometer fall-velocity raclets precipitation davos

en: Disdrometer Data Davos Wolfgang

en:
The zip folder contains one netCDF file per day for Davos Wolfgang from February 8 to March 19 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC) and includes:

- characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...)
- precipitation rate
- radar reflectivity
- visibility range
- weather codes
- instrument performance

en: The dataset contains information on precipitation amount and type for Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) from February 8 to March 19 2019. It includes: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

davos

display_name: davos

disdrometer

display_name: disdrometer

fall-velocity

display_name: fall-velocity

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets


en: longwave-radiation davos radiation shortwave-radiation weisfluhjoch

en: Parameter file

en: Description of ASRB parameters.

en: DATA ACCESS

media_type: SMET

en: ASRB radiation station at the Weissfluhjoch versuchsfeld.

en: Metadata

en: Processing doc

en: Description of processing code that was ported to R by P. Frei (2016).

en:
Incoming and outgoing shortwave and longwave 2 min radiation measurements at the Weissfluhjoch research site, Davos, CH. The experimental site at the Weissfluhjoch (WFJ, 46.83 N, 9.81 E) is located at an altitude of 2540 m in the Swiss Alps near Davos. During the winter months, almost all precipitation falls as snow at this altitude. As a consequence, a continuous seasonal snow cover builds up every winter, with a maximum snow height ranging from 153–366 cm over the period 1934–2012. The measurement site is located in an almost flat part of a southeast oriented slope.

 References
1. Marty, C., Philipona, R., Frohlich, C., Ohmura, A.. Altitude dependence of surface radiation fluxes and cloud forcing in the alps: results from the alpine surface radiation budget network. 2002. Theoretical and Applied Climatology. Volume 72. Issue 3-4. 137-155. http://dx.doi.org/10.1007/s007040200019. 10.1007/s007040200019.
2. Christoph Marty. Surface Radiation, Cloud Forcing and Greenhouse Effect in the Alps. 2000. Institute fuer Klimaforschung ETH. Zuercher Klima-Schriften. Volume 79. http://e-collection.library.ethz.ch/eserv/eth:23491/eth-23491-01.pdf.

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

radiation

display_name: radiation

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

weisfluhjoch

display_name: weisfluhjoch

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: ASRB_WFJVF: Shortwave and longwave radiation measurements (2 min) at the Weissfluhjoch research site, Davos


maintainer: Frank Hagedorn

en: nitrogen zero-tension-lysimeters nutrient-fluxes fertilization dissolved-organic-phosphorus beech forest-topsoil soil-temperature phosphorus seasons

media_type: XLSX

en:
Data on dissolved organic and inorganic phosphorus and nitrogen concentrations in leachates and their corresponding
fluxes from the litter layer, the Oe/Oa horizon, and the A horizon of two German beech forest sites.
Leachate samples were taken in April 2018, July 2018, October 2018, Feb./Mar. 2019, and July 2019
with zero-tension lysimeters after artificial irrigation. Soil samples were taken in July 2019.
For more details please refer to the publication.

beech

display_name: beech

dissolved-organic-phosphorus

display_name: dissolved-organic-phosphorus

fertilization

display_name: fertilization

forest-topsoil

display_name: forest-topsoil

nitrogen

display_name: nitrogen

nutrient-fluxes

display_name: nutrient-fluxes

phosphorus

display_name: phosphorus

seasons

display_name: seasons

soil-temperature

display_name: soil-temperature

zero-tension-lysimeters

display_name: zero-tension-lysimeters

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Phosphorus and nitrogen leaching from beech forest soils


maintainer: Nander Wever

en: air-temperature precipitation-amount shortwave-radiation snow-ice-temperature wind-direction snow-depth humidity longwave-radiation wind-speed

en: Version 3

en:
Deprecated version. Release notes:

Bug fix: in version 2, the undercatch correction was not applied correctly

Bug fix: in version 2, snow lysimeter data was missing for extended periods of time

Update: dataset extended to 2016-01-02T00:30

Update: refreshing data originating from MeteoSwiss (particularly precipitation)

en: Version 6

en:
Deprecated version.

Release notes:

- Missing ISWR for 2009-09-30 and 2010-04-30 has been replaced by data from WFJ Gipfel

This dataset is the basis for the Weissfluhjoch dataset in ESM-SnowMIP (doi: http://dx.doi.org/10.16904/16).

en: Version 7 (current)

en:
Release notes:

Bug fix: in previous versions, snow lysimeter data from September 2010 onwards was erroneously reported for UTC+2, instead of UTC+1 (i.e., reported one hour later than should have been).

Update: dataset extended to 2017-07-11T00:30.

en: Undercatch correction

en: This document describes how the undercatch correction for the Weissfluhjoch measurement site was determined.

en: Version 1

en:
Deprecated version. Release notes:

First release of dataset.

en: Version 5

en:
Deprecated version. Release notes:

Update: using the incoming and outgoing short- and longwave radiation data from the new processing chain from 2010 onwards, filling also data gaps in pre-2010 data.

Update: dataset extended to 2016-10-04T00:30

Update: refreshing data originating from MeteoSwiss (particularly precipitation)

en: Version 4

en:
Deprecated version. Release notes:

Update: dataset extended to 2016-09-02T00:30

Update: refreshing data originating from MeteoSwiss (particularly precipitation)

en: SNOWPACK ini file (new syntax)

en: This ini-file can be used to run SNOWPACK simulations with the WFJ data set, using the new MeteoIO Filter, Generator and Interpolation syntax.

en: All versions

en: SNOWPACK sno file

en: This sno-file can be used to run SNOWPACK simulations with the WFJ data set, using version 3.4.0 or higher.

en: Version 2

en:
Deprecated version. Release notes:

Bug fix: in v1, incoming radiation components were taken from WFJ_Gipfel station, instead of WFJ Versuchsfeld.

en: SNOWPACK ini file (old syntax)

en: This ini-file can be used to run SNOWPACK simulations with the WFJ data set, using version 3.4.0 or higher.

en:
Dataset of meteorological and snowpack measurements from the automatic weather station at Weissfluhjoch, Davos, Switzerland, suitable for driving snowpack models. The dataset contains standard meteorological measurements, and additionally snowpack runoff data from a snow lysimeter. Where possible, data is quality checked and missing data are replaced from backup sensors from the measurement site itself, or (in only a few cases) from the MeteoSwiss weather station at 470 m distance and 150 m above the measurement site.

Publication
Wever, N., Schmid, L., Heilig, A., Eisen, O., Fierz, C., and Lehning, M. Verification of the multi-layer SNOWPACK model with different water transport schemes. 2015. The Cryosphere. Volume 9. 2271-2293. http://dx.doi.org/10.5194/tc-9-2271-2015.

air-temperature

display_name: air-temperature

humidity

display_name: humidity

precipitation-amount

display_name: precipitation-amount

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-ice-temperature

display_name: snow-ice-temperature

wind-direction

display_name: wind-direction

wind-speed

display_name: wind-speed

en: WFJ_MOD: Meteorological and snowpack measurements from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland


maintainer: Anita C. Risch

en: grassland herbivory native-plant weed-management non-native-plant

en: Correction: Data file native and non-native plant interactions in Australian grasslands

en:
taxa tab:	list and overview of all the recorded species

* family:                 family of the plant

* genus:                genus of the plant

* species:                plant species name

* origin:                indicates whether the plant is native to Australia or not (non-native)

* common name:	        common name of the plant species

* functional group:	        functional group of the plant species: forb, graminoid, fern, tree

* functional group detailed:	gives more detail about the type of graminoid and forb: legume, forb (non-leguminous),
                        grass, sedge, rush, fern, tree

* lifeform:                annual or perennial lifeform (species which can have both of these lifeforms where
                        considered as annuals)

plot tab:	list of species found in each plot and their cover (%)

* sampling.session:        provides information about the sampling time:
                        May2020 = data that was collected in May 2020
                        Nov2020 = data that was collected in November 2020

* farm.name:	            name of the farms where the sampling took place:
                        SF = farm of the Southern group
                        NF = farm of the Northern group
                        numbers 1-3 = randomly allocated to the Southern group of farms
                        numbers 4-6 = randomly allocated to the Northern group of farms

* site.type:	                KG: Kangaroo grass dominated site
                        ALG: ALG+KG site (Kangarooo grass and African lovegrass co-dominated site)

* plot.no:                plot number: 9-12

* scientific.name:	        scientific name of the plant species found in a certain plot

* functional group:	        indicates whether the species found is a tree, forb, graminoid or fern

* functional group detailed:	indicates whether the species found is a tree, legume, forb (non-leguminous),
                        grass, sedge, rush, fern

* lifeform:                specifies the lifeform of the species: annual or perennial lifeform
                        (species which can have both of these lifeforms where considered as annuals)

corrections tab:	Detailed description of corrections made in plot.data tab

en:
This dataset contains all data, on which the following publication below is based.

Paper Citation:

_Schlierenzauer, C., Risch, A.C., Schütz, M., Firn, J. 2021. Non-native Eragrostis curvula reduces plant species diversity in pastures of South-eastern Australia even when native Themeda triandra remains co-dominant. Plants 10, 596._

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

Study area
The study was conducted in the lowland grassy woodlands of the Bega Valley Region, which is located in the south-east corner of New South Wales, Australia. Embedded between the Pacific Ocean and the Australian Alps, the lowland grassy woodlands are mostly located on granitic substrates and reach elevations of roughly 500 m above sea level. Typically, these grassy woodlands receive less precipitation (mean annual precipitation between 700-1100 mm) compared to the more elevated areas that surround them (NSW Government - Office of Environment and Heritage 2017).
The vegetation is dominated by an open tree canopy layer consisting of Eucalyptus tereticornis Sm, Angophora floribunda Sm. (Sweet) and a range of other eucalypt species. Sometimes shrub or small trees are also present, whereas grasses and forbs form the ground-cover. In areas without intensive agricultural history, this layer is dominated by perennial, tussock grasses such as Themeda triandra Forssk, Microlaena stipoides R.Br (Weeping Grass), Eragrostis leptostachya Steud. (Paddock Lovegrass) and Echinopogon ovatus P.Beauv (Forest Hedgehog Grass). The remaining inter-tussock spaces are occupied by a diversity of growth-restricted grasses and herbaceous forbs (NSW - Department of Planing, Industries and Environment 2019; NSW Government - Office of Environment and Heritage 2017).
Clearing, pasture sowing, fertilizer application and livestock grazing resulted in a dramatic decrease in the extent of these natural woodlands, with less than five percent within conservation reserves and overall, with only about 20% of their original extent in New South Wales still existing (Tozer et al. 2010). The remaining areas outside of reserves are threatened by altered fire frequencies, habitat clearing, livestock grazing and especially by non-native plant invasion, particularly Eragrostis curvula (Schrad.) Nees. For this reason, the grassy woodlands are listed as an endangered ecological community in the NSW state legislation. Additionally, they are considered as critically endangered by the Commonwealth of Australia (Threatened Species Scientific Committee (TSSC) 2013).

Experimental design and sampling
The study was conducted on six farms and in each of them two sites were chosen, representing a paired design. One of the sites at each farm is dominated by native Themeda triandra, the other one co-dominated by non-native Eragrostis curvula and Themeda triandra. All farms are within a radius of approximately 10 km from the town Candelo. Three of the farms are located North (36°40’ to 36°42’ S and 149°38’ to 149°42’ E) and three of them are located South (36°51’ to 36°49’ S and 149°38’ to 149°42’ E) of Candelo.
Non-native herbivores (mainly cattle, sheep and rabbits) and native herbivorous marsupials (mainly kangaroos, wallabies and wombats) are present in the area of these sites. On each site, data was collected within four plots (each 1 x 1 m) in May and November 2020. All plant species found within a plot were recorded and their relative abundance was estimated.

References
NSW - Department of Planing, Industries and Environment. 2019. “Lowland Grassy Woodland in the South East Corner Bioregion - Endangered Ecological Community Listing.” https://www.environment.nsw.gov.au/topics/animals-and-plants/threatened-species/nsw-threatened-species-scientific-committee/determinations/final-determinations/2004-2007/lowland-grassy-woodland-south-east-corner-bioregion-endangered-ecological-community-l (February 18, 2021).
NSW Government - Office of Environment and Heritage. 2017. “Lowland Grassy Woodland in the South East Corner Bioregion - Profile.” https://www.environment.nsw.gov.au/threatenedSpeciesApp/profile.aspx?id=20070 (January 31, 2021).
Threatened Species Scientific Committee (TSSC). 2013. Environment Protection and Biodiversity Conservation Act 1999 (EPBC Act) Conservation Advice for Lowland Grassy Woodland in the South East Corner Bioregion. http://www.environment.gov.au/biodiversity/threatened/communities/pubs/82-conservation-advice.pdf.
Tozer, Mark et al. 2010. “Native Vegetation of Southeast NSW: A Revised Classification and Map for the Coast and Eastern Tablelands.” Cunninghamia : a journal of plant ecology for eastern Australia 11(3): 359–406.

grassland

display_name: grassland

herbivory

display_name: herbivory

native-plant

display_name: native-plant

non-native-plant

display_name: non-native-plant

weed-management

display_name: weed-management

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Native and no-native plant interactions in Australian grasslands


en: planning-outcome nature-conservation spatial-modelling topography forest-gain forest-persistence urban-morphology urban-sprawl urban-compactness basic-services land-use-and-cover-change built-up-classification

en: Increase in Normalized Difference Vegetation Index

en: Variables description

media_type: PDF

en: Table of content. Variables description, source, and other important information

en: Urban persistence: Built-up 2005 = Built-up 2015

media_type: SHP

en: Ecological-Economic Zoning (EEZ)

format: SHP

media_type: .shp

en: Master plan Ubatuba (zones)

en: Topographic Index Position (TPI)

en: Increase in waste collection service

en: Axial

en: New built-up pixels classified as axial

en: Population density per pixel (change per year)

en: Master plan Ihabela (zones)

en: Native forest cover gains from 2005 to 2015

en: Mean income in Reais (R$) per census sector (change per year)

en: slope

en: Slope °

en: Descricao dos dados em portiuguês

en: Portugues description

en: Native forest cover persistence from 2005 to 2015

en: Human Development Index (HDI) per municipality (change per year)

en: isolated

en: New built-up pixels classified as isolated

en: Permanent housing density increase

en: Increase in clean water provision service

en: Increase in sanitation service

en:
Basic education in % per census sector (change per
year)

en: infill

en: New built-up pixels classified as infill

en:
The present dataset is part of the published scientific paper entitled “The role of spatial planning in land change: An assessment of urban planning and nature conservation efficiency at the southeastern coast of Brazil” (Pierri Daunt, Inostroza and Hersperger, 2021). In this work, we evaluated the conformance of stated spatial planning goals and the outcomes in terms of urban compactness, basic services and housing provision, and nature conservation for different land-use strategies. We evaluate the 2005 Ecological-Economic Zoning (EEZ) and two municipal master plans from 2006 in a coastal region in São Paulo State, Brazil. We used Partial Least Squares Path Modelling (PLS-PM) to explain the relationship between the plan strategies and land-use change ten years after implementation in terms of urban compactness, basic services and housing increase, and nature conservation.

We acquired the data for the explanatory variables from different sources listed on Table 1. Since the model is spatially explicit, all input data were transformed to a 30 m resolution raster. Regarding the evaluated spatial plans, we acquired the zones limits from the São Paulo State Environmental Planning Division (CPLA-SP), Ilhabela and Ubatuba municipality.

1)	Land use and cover data: Urban persistence, Urban axial, Urban infill, Urban Isolates, Forest cover persistence, Forest cover gain, NDVI increase

We acquired two Landsat Collection 1 Higher-Level Surface Reflectance images distributed by the U.S. Geological Survey (USGS), covering the entire study area (paths 76 and 77, row 220, WRS-2 reference system, https://earthexplorer.usgs.gov/). We classified one image acquired by the Landsat 5 Thematic Mapper (TM) sensor on 2005-05-150, and one image from the Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) sensor from 2015-08-15. We collected 100 samples for forest cover, 100 samples for built-up cover and 100 samples for other classes. We then classified these three classes of land cover at each image date using the Support Vector Machine (SVM) supervised algorithm (Hsu et al., 2003), using ENVI 5.0 software.

Land-use and land-cover changes from 2005 to 2015 were quantified using map algebra, by mathematically adding them together in pairs (10*LULC2015 + LULC2005). We reclassified the LULC data into forest gain (conversion of any 2005 LULC to forest cover in 2015); forest persistence (2005 forested pixels that remained forested in 2015); new built-up area (conversion of any 2005 LULC to built-up in 2015); and urban maintenance (2005 built-up pixels that remained built-up in 2015).

To describe the spatial configuration of the urban expansion, we classified the new built-up areas into axial, infill and isolated, following Inostroza et al. (2013) (For details, please refer to Supplementary Material I at the original publication).

The NDVI was obtained from the same source used for the LULC data. With the Google Engine platform, we used an annual average for the best pixels (without clouds) for 2005 and 2015, and we calculated the changes between dates. We used increases of > 0.2 NDVI to represent an improvement in forest quality.

2)	Federal Census data organization: Urban Basic Services and Housing indicator, socioeconomic and population:

The data used to infer the values of basic services provision, socioeconomic and population drivers was derived from the Brazilian National Census data (IBGE, 2000 and 2010). Population density, permanent housing unit density, mean income, basic education, and the percentage of houses receiving waste collection, sanitation and water provision services, called basic services in the context of this study, were calculated per 30 m pixel. The Human Development Index is only available at the municipality level. We attributed the HDI for the vector file with the municipality border, and we rasterized (30 m resolution) this file in QGIS. Annual rates of change were then calculated to allow comparability between LULC periods. To infer the BSH, we used only areas with an increase in permanent housing density and basic services provision (See Supplementary Material I at the original publication).

3)	Topographic drivers

To infer the values of the topographic driver, we used the slope data and the Topographic Index Position (TPI) based on the digital elevation model from SRTM (30 m resolution) produced by ALOS (freely available at eorc.jaxa.jp/ALOS/en/about/about_index.htm), and both variables were considered constant from 2005 to 2015 (See Supplementary Material I at the original publication).

basic-services

display_name: basic-services

en: Spatially explicit data to evaluate spatial planning outcomes in a coastal region in São Paulo State, Brazil


disdrometer-data-laret

maintainer: Daniel Wolfensberger

title_for_slug: disdrometer-data-laret

en: disdrometer visibility hydrometeors raclets precipitation

en: Disdrometer Data Laret

media_type: application/zip

en: The zip folder contains one netCDF file per day for Laret from February 7 to March 29 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC). The naming convention for the files is Laret_YYYYMMDD.nc and the files include the following: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

en:
A laser optical disdrometer (Parsivel² , OTT Hydromet) was used to measure hydrometeors by extinction when passing a laser beam. The instrument can classify eight different kinds of precipitation, including rain, hail, snow, drizzle, and hybrid forms.
The dataset contains information on precipitation amount and type for the period of February 7 to March 29 2019 in Laret.

disdrometer

display_name: disdrometer

hydrometeors

display_name: hydrometeors

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

visibility

display_name: visibility

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.