de: ogd103-bfe versorgungssicherheit landesverbrauch-strom endverbrauch-strom

fr: energiedashboard.ch: Consommation en électricité Swissgrid

en: energiedashboard.ch: Electricity consumption Swissgrid

it: energiedashboard.ch: Consumo di elettricità Swissgrid

fr: Consommation estimée modélisée

de: Modellbasiert geschätzter Verbrauch

en: Model-based estimated consumption

it: Consumo stimato modellizzato

fr: Les données actuelles ne sont pas disponibles, c'est pourquoi un modèle doit être utilisé pour estimer la consommation sur la base du passé.

en: Real-time data is not available, so a model must be used to estimate consumption based on the past.

de: Zeitnahe Daten sind nicht verfügbar, weshalb mit einem Modell der Verbrauch auf Basis der Vergangenheit geschätzt werden muss.

it: I dati in tempo reale non sono disponibili, quindi è necessario utilizzare un modello per stimare il consumo in base al passato.

fr: Consommation nationale et finale

de: Landesverbrauch und Endverbrauch

en: Nation and final consumtion

it: Consumo nazionale e finale

fr:
La consommation nationale, y compris la consommation des pompes de stockage, est un indicateur important en ce qui concerne l'approvisionnement en électricité. L'évolution est d'abord présentée sur la base des données communiquées à Swissgrid par les gestionnaires de réseau de distribution. Ces données peuvent être incomplètes ou erronées et sont corrigées ultérieurement.

La consommation finale indique la quantité d'électricité consommée par les ménages, le commerce, l'agriculture, les services, l'industrie et les transports. C'est le paramètre le plus important pour les efforts d'économie des Suisses. L'évolution est d'abord présentée sur la base des données communiquées à Swissgrid par les gestionnaires de réseau de distribution. Ces données peuvent être incomplètes ou erronées et sont corrigées.

en:
National consumption, including the consumption of storage pumps, is an important indicator in relation to the electricity supply. The trend is initially presented on the basis of data reported to Swissgrid by distribution grid operators. This data may be incomplete or incorrect and is subsequently corrected.

Final consumption indicates how much electricity is consumed by households, commerce, agriculture, services, industry and transport. It is the decisive factor when it comes to the Swiss' efforts to save energy. The trend is initially presented on the basis of data reported to Swissgrid by distribution grid operators. These data may be incomplete or incorrect and are corrected.

de:
Der Landesverbrauch inklusive des Verbrauchs der Speicherpumpen ist ein wichtiger Indikator in Bezug auf die Stromversorgung. Der Verlauf wird zunächst auf Basis von durch Verteilnetzbetreiber an Swissgrid gemeldeten Daten dargestellt. Diese Daten können unvollständig oder fehlerhaft sein und werden nachkorrigiert.

Der Endverbrauch gibt an, wieviel Strom durch Haushalte, Gewerbe, Landwirtschaft, Dienstleistungen, Industrie und Verkehr verbraucht wird. Wenn es um Sparbemühungen der Schweizer geht ist er die massgebliche Grösse. Der Verlauf wird zunächst auf Basis von durch Verteilnetzbetreiber an Swissgrid gemeldeten Daten dargestellt. Diese Daten können unvollständig oder fehlerhaft sein und werden nachkorrigiert.

it:
Il consumo nazionale, compreso il consumo delle pompe di accumulo, è un indicatore importante in relazione alla fornitura di elettricità. Il trend viene inizialmente presentato sulla base dei dati riferiti a Swissgrid dai gestori delle reti di distribuzione. Questi dati possono essere incompleti o errati e vengono successivamente corretti.

Il consumo finale indica la quantità di elettricità consumata dalle famiglie, dal commercio, dall'agricoltura, dai servizi, dall'industria e dai trasporti. È il fattore decisivo quando si tratta degli sforzi degli svizzeri per risparmiare energia. Il trend viene inizialmente presentato sulla base dei dati riferiti a Swissgrid dai gestori delle reti di distribuzione. Questi dati possono essere incompleti o errati e vengono corretti.

fr:
La consommation nationale de la Suisse, y compris la consommation des pompes d'accumulation des centrales de pompage-turbinage, est un indicateur important en ce qui concerne l'approvisionnement en électricité. Il est important de différencier les chiffres de la consommation. La consommation nationale comprend la consommation totale des ménages, de l'artisanat, de l'agriculture, des services, de l'industrie et des transports (ce que l'on appelle la consommation finale), plus les pertes de transport et de distribution (pertes de réseau). La consommation actuellement affichée comprend, outre la consommation nationale, la consommation d'électricité pour le fonctionnement des pompes de stockage.

La tendance indique l'évolution de la consommation nationale, y compris la consommation des pompes de stockage, par rapport à la consommation moyenne des 10 derniers jours. La valeur prévisionnelle indique la consommation nationale, y compris la consommation des pompes de stockage, estimée sur la base d'un modèle dans 5 jours.

Consommation nationale, y compris la consommation des pompes de stockage, sur les dernières semaines

La consommation d'électricité dépend également de l'utilisation des pompes de stockage. Plus les chiffres sont éloignés dans le temps, plus ils sont robustes. Les données proviennent des gestionnaires de réseau de distribution, qui les communiquent chaque mois à Swissgrid. Ces données peuvent être incomplètes ou erronées et sont corrigées ultérieurement. Ces données de Swissgrid remontent au mieux à 1 mois. Les données de consommation mesurées en temps réel ne sont pas disponibles. Pour déterminer la consommation nationale actuelle, y compris la consommation des pompes de stockage, des modèles sont utilisés. Ces modèles ne tiennent pas compte de l'évolution des températures en Suisse, mais des changements de comportement de la population, par exemple des réactions aux appels à l'économie d'énergie. De tels changements de comportement ne peuvent être détectés que par des données de consommation mesurées.

Consommation finale actuelle sur les dernières semaines

La consommation finale est l'énergie électrique consommée par l'économie, les transports et les ménages privés. Les éventuels efforts d'économie d'électricité peuvent certes être interprétés à partir de ce graphique, mais doivent être considérés comme purement indicatifs en raison de la disponibilité des données. Le graphique se base avant tout sur les données communiquées par le passé à Swissgrid par les gestionnaires de réseau de distribution et corrigées ultérieurement. En raison des incertitudes concernant les données relatives à la consommation finale, l'OFEN a spécialement fait développer un modèle de consommation finale à l'aide des méthodes de science des données les plus récentes, telles que l'apprentissage automatique.

Graphique d'expert comparant les sources de données relatives à la consommation nationale, y compris la consommation des pompes de stockage.

Les analyses montrent qu'il existe différentes différences entre les principales sources de données relatives à la consommation. Ces différences sont illustrées afin de permettre une évaluation des informations qui ont circulé jusqu'à présent. Ces différences s'expliquent par différentes raisons, telles que des approches méthodologiques et des délimitations différentes. Mais les différences sont également dues à des corrections et à des informations complémentaires fournies par le secteur.  Pour la comparaison sur une base mensuelle, les statistiques de l'OFEN sont utilisées comme base et critère de mesure.

Disclaimer Données

Les données relatives à la consommation ne sont pas satisfaisantes. Différentes sources existent, avec des approches méthodologiques différentes. La source la plus fiable est la statistique de l'OFEN, qui ne fournit cependant que des valeurs sur une base mensuelle et qui est actuellement publiée avec un retard d'environ 2 mois.  Il existe également des données de Swissgrid, basées sur les déclarations des gestionnaires de réseau de distribution. Ces données basées sur des valeurs mesurées sont entachées d'incertitudes, car les gestionnaires de réseau de distribution font régulièrement des déclarations erronées, des déclarations complémentaires et des corrections, parfois jusqu'à 6 mois après la publication. Pour que des valeurs actuelles puissent être indiquées, il faut travailler avec des modèles. Ceux-ci tiennent compte des données du passé et notamment des statistiques de l'OFEN. Pour une estimation actuelle de la consommation finale, l'OFEN a fait développer un modèle de science des données utilisant l'apprentissage automatique moderne. Ce modèle prévoit la consommation finale, mais ne peut reproduire que partiellement les changements de comportement importants au sein de la population. L'OFEN travaille actuellement sur de meilleures approches avec le secteur de l'électricité.

en:
The national consumption of Switzerland, including the consumption of the storage pumps of the pumped storage power plants, is an important indicator with regard to the electricity supply. When it comes to consumption, it is essential to differentiate between various figures. National consumption includes the total consumption of households, commerce, agriculture, services, industry and transport (the so-called final consumption) plus transmission and distribution losses (grid losses). In addition to the national consumption, the currently reported consumption also includes the electricity consumption for the operation of the storage pumps.

The trend shows the development of the national consumption including the consumption of the storage pumps compared to the average consumption of the last 10 days. The forecast value indicates the model-based estimated country consumption including the consumption of the storage pumps in 5 days.

Country consumption including consumption of storage pumps over the last few weeks

The electricity consumption also depends on the use of the storage pumps. The further back the figures go, the more reliable they are. The data comes from distribution grid operators, who report the data to Swissgrid on a monthly basis. This data can be incomplete or incorrect and is subsequently corrected. At best, this data from Swissgrid goes back 1 month. Timely measured consumption data are not available. Models are used to determine the current national consumption, including the consumption of the storage pumps. These models do not take into account the temperature development in Switzerland, but they do not take into account changes in the behaviour of the population, for example the reaction to calls to save energy. Such behavioural changes can only be recorded using measured consumption data.

Current final consumption over the last few weeks

The final consumption is the electrical energy consumed by the economy, transport and private households. Any efforts to save electricity can be interpreted from this graph, but must be considered purely indicative due to the data situation. The graph is based primarily on the data reported to Swissgrid in the past by distribution grid operators and subsequently corrected. Due to the uncertainties in the data on final consumption, the SFOE has had a model of final consumption specially developed using the latest data science methods such as machine learning.

Expert graph comparing data sources on national consumption including consumption of storage pumps.

Analyses show that there are various differences between the most important data sources on consumption. These differences are illustrated to enable an assessment of the information that has been circulating so far. The differences have various reasons, such as different methodological approaches and delimitations. However, differences also occur due to corrections and follow-up reports from the industry.  For comparison on a monthly basis, the SFOE statistics are used as a basis and yardstick.

Disclaimer Data

The data situation on consumption is not satisfactory. Different sources exist that follow different methodological approaches. Of these, the most reliable source is the SFOE statistics, which, however, only offer values on a monthly basis and are currently published with a delay of about 2 months.  In addition, there is data from Swissgrid, which is based on reports from the distribution grid operators. These data are based on measured values and are subject to uncertainties, as there are always false reports, subsequent reports and corrections by the distribution grid operators, sometimes up to 6 months after publication. In order to be able to provide current values, models must be used. These take into account past data and, in particular, SFOE statistics. For a current estimate of end consumption, the SFOE has had a data science model developed using modern machine learning. This model forecasts final consumption, but is only able to partially reproduce major changes in the population's behaviour. The SFOE is currently working on better approaches with the electricity industry.

de:
Der Landesverbrauch der Schweiz inklusive des Verbrauchs der Speicherumpen der Pumpspeicherkraftwerke ist ein wichtiger Indikator in Bezug auf die Stromversorgung. Beim Verbrauch gilt es unbedingt zwischen verschiedenen Zahlen zu differenzieren. Der Landesverbrauch enthält den gesamten Verbrauch von Haushalten, Gewerbe, Landwirtschaft, Dienstleistungen, Industrie und Verkehr (der sogenannte Endverbrauch) zuzüglich Übertragungs- und Verteilverluste (Netzverluste). Im aktuell ausgewiesenen Verbrauch ist neben dem Landesverbrauch auch der Stromverbrauch für den Betrieb der Speicherpumpen enthalten.

Der Trend zeigt die Entwicklung des Landesverbrauches inklusive des Verbrauches der Speicherpumpen im Vergleich zum durchschnittlichen Verbrauch der letzten 10 Tage an. Der prognostizierte Wert gibt den modellbasiert geschätzten Landesverbrauch inklusive des Verbrauches der Speicherpumpen in 5 Tagen an.

Landesverbrauch inklusive Verbrauch Speicherpumpen über die letzten Wochen

Der Stromverbrauch hängt auch vom Einsatz der Speicherpumpen ab. Je weiter die Zahlen zurückliegen, desto belastbarer sind sie. Die Daten stammen von Verteilnetzbetreibern, die die Daten monatlich an Swissgrid melden. Diese Daten können unvollständig oder fehlerhaft sein und werden nachkorrigiert. Diese Daten der Swissgrid reichen bestenfalls 1 Monat zurück. Zeitnahe gemessenen Verbrauchsdaten sind nicht verfügbar. Um den aktuellen Landesverbrauch inklusive des Verbrauchs der Speicherpumpen zu ermitteln, werden Modelle herangezogen. Diese Modelle berücksichtigen die Temperaturentwicklung in der Schweiz nicht aber Verhaltensänderungen der Bevölkerung, also beispielsweise Reaktion auf Aufrufe zum Energiesparen. Solche Verhaltensänderungen können nur über gemessene Verbrauchsdaten erfasst werden.

Aktueller Endverbrauch über die letzten Wochen

Der Endverbrauch ist die durch Wirtschaft, Verkehr und Privathaushalte verbrauchte elektrische Energie. Allfällige Anstrengungen zu Stromeinsparungen können aus dieser Grafik zwar interpretiert werden, müssen aber aufgrund der Datenlage als rein indikativ gelten. Die Grafik basiert vor allem auf den in der Vergangenheit durch Verteilnetzbetreiber an Swissgrid gemeldete und nachkorrigierte Daten. Aufgrund der Unsicherheiten in der Datenlage zum Endverbrauch hat das BFE eigens ein Modell des Endverbrauchs mit neuesten Data Science Methoden wie dem maschinellen Lernen entwickeln lassen.

Expertengrafik zum Vergleich der Datenquellen zum Landesverbrauch inklusive Verbrauch der Speicherpumpen.

Analysen zeigen, dass es verschiedene Unterschiede zwischen den wichtigsten Datenquellen zum Thema Verbrauch gibt. Diese Unterschiede werden veranschaulicht, damit eine Einschätzung der bisher kursierenden Information möglich wird. Die Unterschiede haben verschiedene Gründe, wie etwa unterschiedliche methodologische Ansätze und Abgrenzungen. Unterschiede kommen aber auch durch Korrekturen und Nachmeldungen aus der Branche zustande.  Zum Vergleich auf Monatsbasis wird die BFE Statistik als Grundlage und Messlatte herangezogen.

Disclaimer Daten

Die Datenlage zum Verbrauch ist nicht zufriedenstellend. Es existieren unterschiedliche Quellen, die unterschiedliche methodologische Ansätze verfolgen. Davon ist die belastbarste Quelle die BFE Statistik, welche jedoch nur Werte auf Monatsbasis bietet und derzeit mit Verzug von etwa 2 Monaten erscheint.  Daneben gibt es Daten der Swissgrid, die auf Meldungen der Verteilnetzbetreiber basieren. Diese Daten basieren auf Messwerten sind mit Unsicherheiten behaftet, da es immer wieder zu Fehlmeldungen, Nachmeldungen und Korrekturen seitens der Verteilnetzbetreiber kommt, teilweise bis zu 6 Monate nach der Veröffentlichung. Damit aktuelle Werte angegeben werden können muss mit Modellen gearbeitet werden. Diese berücksichtigen Daten der Vergangenheit und insbesondere der BFE Statistik. Für eine aktuelle Schätzung des Endverbrauchs hat das BFE ein Data Science Modell unter Nutzung modernen Maschinenlernens entwickeln lassen. Es prognostiziert den Endverbrauch, vermag aber grosse Verhaltensänderungen in der Bevölkerung nur ansatzweise nachzubilden. Das BFE arbeitet derzeit an besseren Ansätzen mit der Strombranche.

it:
Il consumo nazionale della Svizzera, compreso il consumo delle pompe di accumulo delle centrali elettriche con sistema di pompaggio, è un indicatore importante per quanto riguarda l'approvvigionamento elettrico. Quando si parla di consumi, è fondamentale distinguere tra varie cifre. Il consumo nazionale comprende il consumo totale delle famiglie, del commercio, dell'agricoltura, dei servizi, dell'industria e dei trasporti (il cosiddetto consumo finale) più le perdite di trasmissione e distribuzione (perdite di rete). Oltre al consumo nazionale, il consumo attualmente riportato include anche il consumo di elettricità per il funzionamento delle pompe di accumulo.

Il trend mostra l'andamento del consumo nazionale, incluso il consumo delle pompe di accumulo, rispetto al consumo medio degli ultimi 10 giorni. Il valore di previsione indica il consumo stimato del Paese basato sul modello, incluso il consumo delle pompe di accumulo in 5 giorni.

Consumo del Paese incluso il consumo delle pompe di accumulo nelle ultime settimane

Il consumo di elettricità dipende anche dall'uso delle pompe di accumulo. Più le cifre vanno indietro, più sono affidabili. I dati provengono dagli operatori delle reti di distribuzione, che li riportano a Swissgrid su base mensile. Questi dati possono essere incompleti o errati e vengono successivamente corretti. Questi dati di Swissgrid risalgono al massimo a 1 mese fa. Non sono disponibili dati di consumo misurati tempestivamente. I modelli vengono utilizzati per determinare il consumo nazionale attuale, compreso il consumo delle pompe di accumulo. Questi modelli non tengono conto dell'andamento della temperatura in Svizzera, ma non tengono conto dei cambiamenti nel comportamento della popolazione, ad esempio la reazione alle richieste di risparmio energetico. Tali cambiamenti comportamentali possono essere registrati solo utilizzando dati di consumo misurati.

Consumo finale attuale nelle ultime settimane

Il consumo finale è l'energia elettrica consumata dall'economia, dai trasporti e dalle famiglie. Qualsiasi sforzo per risparmiare energia elettrica può essere interpretato da questo grafico, ma deve essere considerato puramente indicativo a causa della situazione dei dati. Il grafico si basa principalmente sui dati riferiti a Swissgrid in passato dai gestori delle reti di distribuzione e successivamente corretti. A causa delle incertezze dei dati sul consumo finale, l'UFE ha fatto sviluppare appositamente un modello di consumo finale utilizzando i più recenti metodi di scienza dei dati come il machine learning.

Grafico di esperti che confronta le fonti di dati sul consumo nazionale, compreso il consumo di pompe di accumulo.

Le analisi mostrano che esistono varie differenze tra le fonti di dati più importanti sul consumo. Queste differenze sono illustrate per consentire una valutazione delle informazioni che sono circolate finora. Le differenze hanno varie ragioni, come approcci metodologici e delimitazioni diverse. Tuttavia, le differenze si verificano anche a causa delle correzioni e dei rapporti di follow-up del settore.  Per il confronto su base mensile, si utilizzano le statistiche dell'UFE come base e metro di paragone.

Dati disclaimer

La situazione dei dati sul consumo non è soddisfacente. Esistono diverse fonti che seguono approcci metodologici differenti. Di queste, la fonte più affidabile è la statistica dell'UFE, che però offre solo valori su base mensile e attualmente viene pubblicata con un ritardo di circa 2 mesi.  Inoltre, ci sono i dati di Swissgrid, che si basano sui rapporti degli operatori della rete di distribuzione. Questi dati si basano su valori misurati e sono soggetti a incertezze, poiché ci sono sempre segnalazioni false, segnalazioni successive e correzioni da parte degli operatori della rete di distribuzione, a volte fino a 6 mesi dopo la pubblicazione. Per poter fornire i valori attuali, è necessario utilizzare dei modelli. Questi tengono conto dei dati passati e, in particolare, delle statistiche dell'OFE. Per una stima attuale del consumo finale, l'UFE ha fatto sviluppare un modello di scienza dei dati utilizzando il moderno apprendimento automatico. Questo modello prevede il consumo finale, ma è in grado di riprodurre solo parzialmente i principali cambiamenti nel comportamento della popolazione. L'UFE sta attualmente lavorando per migliorare gli approcci con l'industria elettrica.

national-economy

en: National economy

it: Economia

energy

fr: Energie

en: Energy

it: Energia

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).


geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

label: geocat.ch permalink

state: active

spatial: Kanton Solothurn (SO)

type: dataset

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell.

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Sie trennt das Baugebiet vom Nichtbaugebiet und scheidet Bauzonen von den übrigen Zonen aus. Im Nutzungsplanverfahren werden unter anderem Erschliessungs-, Zonen-, Gesamt-, Gewässerschutzzonenpläne etc. behandelt.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

political_level: canton

type: organization

approval_status: approved

value: SO-Kt - Geocat Harvester

de: Nutzungsplanung kommunal


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

label: Web GIS Client des Kanton Solothurn

de: Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

de: Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)


de: satellitenbilder luftbilder

de:
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 21. März 2014, 10. April 2014
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2014 RGB


maintainer: Bundesamt für Statistik

title_for_slug: Eidgenössische Wahlen 2019

fr: apparentements-de-listes candidats electeurs-fictifs elections elections-au-conseil-des-etats elections-au-conseil-national elus force-des-listes force-des-partis listes-electorales mandats nombre-de-suffrages part-des-suffrages participation proportion-de-femmes repartition-des-mandats repartition-des-sieges resultats-cantonaux resultats-communaux resultats-officiels sieges suffrages

de: eidgenoessische-wahlen-2019 fiktive-waehlende frauenanteil gemeindeergebnisse gemeinderesultate gewaehlte kandidierende kantonsergebnisse kantonsresultate listenstaerke listenverbindung mandate mandatsverteilung nationalratswahlen offizielle-wahlergebnisse offizielle-wahlresultate parteistaerken sitze sitzverteilung staenderatswahlen stimmen stimmenzahl waehleranteile wahlbeteiligung wahlen wahlen-2019 wahllisten

it: apparentamenti assegnazione-mandati candidati consensi-elettorali eletti elettori-fittizi elezioni elezioni-consiglio-degli-stati elezioni-consiglio-nazionale forze-liste-elettorali forze-partitiche liste-elettorali mandati partecipazione-elettorale partecipazione-elezioni quota-donne ripartizione-seggi risultati-cantonali risultati-comunali risultati-elettorali-ufficiali seggi voti

author: Bundesamt für Statistik BFS, Office fédéral de la statistique OFS, Ufficio federale di statistica UST

fr: CN - Métadonnées (INT1)

de: NR - Metadaten (INT1)

en: Metadata

it: CN - Metadati (INT1)

media_type: application/json

fr:
Elections au Conseil national: abréviations, dénomination des partis, apparentements de listes.
Métadonnées sous forme de fichiers JSON. Intervalle d’actualisation: en continu.

de:
Nationalratswahlen: Abkürzungen, Parteibezeichnungen, Listenverbindungen.
Metadaten in Form von JSON-Dateien. Aktualisierungsintervall: laufend.

it:
Elezioni del Consiglio nazionale: sigle, nomi dei partiti, apparentamenti.
Metadati in formato JSON. Intervallo di aggiornamento: continuo.

format: JSON

fr: CN - Listes (Canton) (INT2)

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it: CN - Liste elettorali (Cantone) (INT2)

fr: Elections au Conseil national 2019: listes déposées, apparentements de listes, suffrages obtenus, force des listes, sièges, par canton. Intervalle d’actualisation: par canton terminé.

de: Nationalratswahlen 2019: eingereichte Wahllisten, Listenverbindungen, erhaltene Stimmen, Listenstärke und Mandate, nach Kantonen. Aktualisierungsintervall: pro abgeschlossenem Kanton.

it: Elezioni del Consiglio nazionale 2019: liste elettorali depositate, apparentamenti, voti ottenuti, forze delle liste elettorali e seggi, per Cantone. Intervallo di aggiornamento: per Cantone concluso.

media_type: text/csv

format: CSV

fr: CN - Candidats (Canton) (INT2)

de: NR - Kandidierende (Kantone) (INT2)

it: CN - Candidati (Cantone) (INT2)

fr: Elections au Conseil national 2019: candidats, suffrages obtenus et statut (élu/pas élu), par canton. Intervalle d’actualisation: par canton terminé.

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it: Elezioni del Consiglio nazionale 2019: candidati, voti ottenuti e status (eletto/non eletto), per Cantone. Intervallo di aggiornamento: per Cantone concluso.

fr: CN - Participation (CH et cantons) (INT2)

de: NR - Wahlbeteiligung (CH und Kantone) (INT2)

it: CN - Partecipazione elettorale (CH e Cantoni) (INT2)

fr: Elections au Conseil national 2019: électeurs inscrits, électeurs, participation, évolution de la participation (Suisse et cantons). Intervalle d’actualisation: par canton terminé.

de: Nationalratswahlen 2019: Wahlberechtigte, Wählende, Wahlbeteiligung und Veränderung der Wahlbeteiligung (Schweiz und Kantone). Aktualisierungsintervall: pro abgeschlossenem Kanton.

it: Elezioni del Consiglio nazionale 2019: aventi diritto di voto, elettori, partecipazione elettorale e cambiamenti nella partecipazione rispetto alle elezioni precedenti (Svizzera e Cantoni). Intervallo di aggiornamento: per Cantone concluso.

fr: CN - Participation (Communes) (INT1)

de: NR - Wahlbeteiligung (Gemeinden) (INT1)

it: CN - Partecipazione elettorale (Communi) (INT1)

fr: Elections au Conseil national 2019: électeurs inscrits, électeurs, participation, évolution de la participation (Communes). Intervalle d’actualisation: en continu.

de: Nationalratswahlen 2019: Wahlberechtigte, Wählende, Wahlbeteiligung und Veränderung der Wahlbeteiligung (Gemeinden). Aktualisierungsintervall: laufend.

it: Elezioni del Consiglio nazionale 2019: aventi diritto di voto, elettori, partecipazione elettorale e cambiamenti nella partecipazione rispetto alle elezioni precedenti (Comuni). Intervallo di aggiornamento: continuo.

fr: CN - Résultats partis (CH et cantons) (INT2)

de: NR - Ergebnisse Parteien (CH und Kantone) (INT2)

it: CN - Risultati partiti (CH e Cantoni) (INT2)

de: Nationalratswahlen 2019: Mandate, gewählte Frauen und Männer, Parteistärke sowie Veränderung zu den letzten Wahlen, fiktive Wählende und stärkste Partei (Schweiz und Kanton). Aktualisierungsintervall: pro abgeschlossenem Kanton.

it: Elezioni del Consiglio nazionale 2019: seggi, donne e uomini eletti, forze partitiche e cambiamenti rispetto alle elezioni precedenti, elettori fittizi e primo partito (Svizzera e Cantoni). Intervallo di aggiornamento: per Cantone concluso.

fr: Elections au Conseil national 2019: mandats, femmes et hommes élus, force des partis et évolution par rapport aux dernières élections, électeurs fictifs et force des partis (Suisse et cantons). Intervalle d’actualisation: par canton terminé.

fr: CN - Résultats partis (Communes) (INT1)

de: NR - Ergebnisse Parteien (Gemeinden) (INT1)

it: CN - Risultati partiti (Comuni) (INT1)

fr: Elections au Conseil national 2019: suffrages obtenus, force des partis et évolution par rapport aux dernières élections, parti le plus fort (communes). Intervalle d’actualisation: en continu.

de: Nationalratswahlen 2019: erhaltene Stimmen, Parteistärke sowie Veränderung zu den letzten Wahlen, stärkste Partei (Gemeinden). Aktualisierungsintervall: laufend.

it: Elezioni del Consiglio nazionale 2019: voti ottenuti, forze partitiche e cambiamenti rispetto alle elezioni precedenti, primo patito (Comuni). Intervallo di aggiornamento: continuo.

fr: CN - Séries chronologiques (1991-): Participation et proportions des femmes (CH et cantons) (INT2)

de: NR - Zeitreihen (1991-): Wahlbeteiligung und gewählte Frauen (CH und Kantone) (INT2)

it: CN - Serie temporali (1991-): partecipazione e quota di donne (CH e Cantoni) (INT2)

fr: Elections au Conseil national: séries chronologiques (1991-) sur la participation et sur les proportions de femmes en % (Suisse et cantons). Intervalle d’actualisation: par canton terminé.

de: Nationalratswahlen: Zeitreihen (1991-) zur Wahlbeteiligung und zum Frauenanteil in % (Schweiz und Kantone). Aktualisierungsintervall: pro abgeschlossenem Kanton.

it: Elezioni del Consiglio nazionale: serie temporali (1991-) sulla partecipazione elettorale e sulla quota di donne in % (Svizzera e Cantoni). Intervallo di aggiornamento: per Cantone concluso.

fr: CN - Séries chronologiques (1991-): Partis (CH et cantons) (INT2)

de: NR - Zeitreihen (1991-): Parteien (CH und Kantone) (INT2)

it: CN - Serie temporali (1991-): Partiti (CH e Cantoni) (INT2)

fr: Elections au Conseil national: séries chronologiques (1991-) sur les listes, les candidats, la force des partis, les mandats, les femmes et les hommes élus, le parti le plus fort (Suisse et cantons). Intervalle d’actualisation: par canton terminé.

de: Nationalratswahlen: Zeitreihen (1991-) zu Listen, Kandidierenden, Parteistärken, Mandaten, gewählten Frauen und Männern, stärkste Partei (Schweiz und Kantone). Aktualisierungsintervall: pro abgeschlossenem Kanton.

it: Elezioni del Consiglio nazionale: serie temporali (1991-) su liste, candidati, forze partitiche, ripartizione dei seggi, donne e uomini eletti, primo partito (Svizzera e Cantoni). Intervallo di aggiornamento: per Cantone concluso.

fr: CE - Candidats 1er tour de scrutin (Canton) (INT2)

de: SR - Kandidierende erster Wahlgang (Kantone) (INT2)

it: CS - Candidati. 1. tornata elettorale (Cantone) (INT2)

fr: Elections au Conseil des Etats 2019: candidats, suffrages obtenus et statut (élu/pas élu), par canton. Intervalle d’actualisation: par canton terminé.

de: Ständeratswahlen 2019: Kandidierende, erhaltene Stimmen und Status (gewählt/nicht gewählt), nach Kantonen. Aktualisierungsintervall: pro abgeschlossenem Kanton.

it: Elezioni del Consiglio degli Stati 2019: candidati, voti ottenuti e status (eletto/non eletto), per Cantone. Intervallo di aggiornamento: per Cantone concluso.

fr: Elections au Conseil national 2019: candidats, suffrages obtenus et statut (élu/pas élu), par communes.

de: Nationalratswahlen 2019: Kandidierende, erhaltene Stimmen und Status (gewählt/nicht gewählt), nach Gemeinden.

it: Elezioni del Consiglio nazionale 2019: candidati, voti ottenuti e status (eletto/non eletto), per Comuni.

fr:
Webservice pour les résultats des élections fédérales du 20 octobre 2019 (Conseil national et Conseil des États). Le dimanche des élections, l’Office fédéral de la statistique publiera en continu les résultats officiels provisoires, dans des fichiers JSON et csv lisibles par machine, via le portail openddata.swiss.

Les résultats communaux, notamment la force des partis et la participation, seront mis à jour en continu au niveau des communes (sur la base des données livrées par les cantons).

Remarque concernant des abréviations de nom de ressources: CN: Conseil national, CE: Conseil des Etats, INT1: intervalle d’actualisation en continu; INT2 ; intervalle d’actualisation par canton terminé.
Il est possible de faire des essais avec les fichiers des résultats de 2015: https://opendata.swiss/fr/dataset/eidg-wahlen-2015

de:
Webservice für die Ergebnisse der eidgenössischen Wahlen 2019 (National- und Ständeratswahlen). Am Wahlsonntag publiziert das Bundesamt für Statistik laufend die offiziellen provisorischen Ergebnisse als maschinenlesbare JSON- bzw. csv-Daten via das openddata.swiss-Portal.

Die Gemeindeergebnisse, namentlich die Parteistärken und die Wahlbeteiligung, werden laufend gemeindeweise aktualisiert (abhängig von den Datenlieferungen durch die Kantone).

Hinweis zu Abkürzungen in Ressourcennamen: NR: Nationalrat; SR: Ständerat; INT1: Aktualisierungsintervall laufend; INT2: Aktualisierungsintervall pro abgeschlossenem Kanton.
Zu Testzwecken stehen Musterdateien mit den Ergebnissen von 2015 zur Verfügung: https://opendata.swiss/de/dataset/eidg-wahlen-2015

it:
Web service per i risultati delle elezioni federali del 20 ottobre 2019 (Consiglio nazionale e Consiglio degli Stati). La domenica delle elezioni l’Ufficio federale di statistica pubblicherà ininterrottamente i risultati provvisori ufficiali in formato csv e JSON (leggibili elettronicamente).

A livello comunale i risultati, in particolare quelli delle forze partitiche e della partecipazione elettorale, saranno costantemente aggiornati per ogni Comune (in funzione dell’invio dei dati da parte dei Cantoni).

Indicazioni in merito ad abbreviazioni di nomi di risorse: CN: Consiglio nazionale; CS: Consiglio degli Stati; INT1: intervallo di aggiornamento: continuo; INT2: intervallo di aggiornamento per Cantone concluso.
Per testare la fattibilità del processo, sul portale sono attualmente disponibili dei modelli di file contenenti i risultati del 2015: https://opendata.swiss/it/dataset/eidg-wahlen-2015

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.


geography

fr: Géographie

de: Geographie

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

it: Territorio e ambiente

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) .

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Sie trennt das Baugebiet vom Nichtbaugebiet und scheidet Bauzonen von den übrigen Zonen aus. Im Nutzungsplanverfahren werden unter anderem Erschliessungs-, Zonen-, Gesamt-, Gewässerschutzzonenpläne etc. behandelt.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)


waldplan-und-bestandeskarte

title_for_slug: waldplan-und-bestandeskarte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Waldplan und Bestandeskarte

media_type: INTERLIS

format: INTERLIS

de: Der Waldplan gibt Auskunft über: Wem gehört der Wald? Welche Funktion nimmt er wahr? Oder was zählt überhaupt alles rechtlich zum Wald? Mit der Bestandeskarte wird der aktuelle Waldaufbau dargestellt: Wo ist ein junger bzw. alter Wald und wo ist Nadel-, Laub oder Mischwald anzutreffen?

de: Waldplan und Bestandeskarte


de: uberschwemmung uberflutung murgang ubermurung steinschlag blockschlag hangmure absturz absenkung einsturz sturz rutschung rutsch-spontan permanente-rutschung jahrlichkeit uberflutete-untergeschosse gefahrdete-untergeschosse fliessrichtung intensitatskarten uberflutungshohen uberflutungskarten wassertiefenkarten fliesstiefenkarte synoptische-gefahrenkarte synoptische-intensitatskarte perimeter-gefahrenkartierung punktsignatur gefahrenkarte gefahrenkartierung naturgefahre

de: DXF (in Zip): Naturgefahrenkarten

media_type: DXF

format: DXF

protocol: WWW:DOWNLOAD:Geopackage (ogc)

de: GeoPackage (in Zip): Naturgefahrenkarten

media_type: Geopackage (ogc)

format: GPKG

de: INTERLIS 2 (in Zip): Naturgefahrenkarten

de: Shapefile (in Zip): Naturgefahrenkarten

media_type: SHP

format: SHP

de: Die Naturgefahrenkarten zeigen eine detaillierte Übersicht der Gefährdungssituation durch Hochwasser, Erdrutsch, Steinschlag und Lawinen und enthalten Angaben über Ursachen, Ablauf, räumliche Ausdehnung, Intensität und Eintretenswahrscheinlichkeit, welche auf ein bestimmtes Gebiet einwirken. Sie decken in den meisten Gemeinden das Siedlungsgebiet ab, in einigen wenigen das gesamte Gemeindegebiet.

de: Naturgefahrenkarten


geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: messnetz hydrometrie wasserqualitat oberflachengewasser grundwasser niederschlagsmenge niederschlag

de: DXF (in Zip): Messstationen Hydrometrie

de: GeoPackage (in Zip): Messstationen Hydrometrie

de: INTERLIS 2 (in Zip): Messstationen Hydrometrie

de: Shapefile (in Zip): Messstationen Hydrometrie

de: Das Messnetz mit über 50 permanenten Messstationen liefert aktuelle Informationen sowie langfristige Datenreihen zu Abfluss, Wasserständen und Wasserqualität von Oberflächengewässern und Grundwasser sowie zu Niederschlagsmengen.

name: Amt für Umwelt, Abteilung Wasserbau, Hydrometrie

de: Messstationen Hydrometrie


de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Farbiges Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 2002.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2002 RGB


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung wurde die Interpolationsmethode "Dreiecksvermaschung" angewandt.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14

de: Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)


richtplan

geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: richtplan

de: DXF (in Zip): Richtplan

de: GeoPackage (in Zip): Richtplan

de: INTERLIS 2 (in Zip): Richtplan

de: Shapefile (in Zip): Richtplan

de: Der kantonale Richtplan ist das Führungsinstrument des Regierungsrat für die Steuerung und Koordination der langfristigen räumlichen Entwicklung. Der Inhalt wird nach strategischen Überlegungen nach den Themen Siedlung, Landschaft, Verkehr soie Ver- und Entsorgung aufgeteilt. Der Inhalt des Richtplanes ist für kantonale und kommunale Behörden verbindlich. Die Planungs- und Koordinationsabsichten sind im Richtplan auf einen Planungshorizont von 15 bis 25 Jahren ausgelegt. Der Richtplan ist auch ein geeignetes Instrument zur frühzeitigen Information und Mitwirkung der Bevölkerung. Damit können die unterschiedlichen Ansprüche im Hinblick auf einen bestmöglichen Gesamtnutzen für die Öffentlichkeit gegeneinander abgewägt werden.

de: Richtplan


de: verkehrslarm strassenlarm

de: DXF (in Zip): Groblärmkataster

de: GeoPackage (in Zip): Groblärmkataster

de: INTERLIS 2 (in Zip): Groblärmkataster

de: Shapefile (in Zip): Groblärmkataster

de: Der Groblärmkataster zeigt auf, wo entlang Kantons- und fallweise Gemeindestrassen, Überschreitungen der Immissionsgrenzwerte für Strassenlärm möglich sind. Für Bauvorhaben in Gebieten mit möglichen Grenzwertüberschreitungen ist mit der zuständigen Bewilligungsbehörde abzuklären, ob ein Lärmnachweis erforderlich ist.

de: Groblärmkataster


de: bus bahn linie haltestelle

de: DXF (in Zip): öffentlicher Verkehr

de: GeoPackage (in Zip): öffentlicher Verkehr

de: INTERLIS 2 (in Zip): öffentlicher Verkehr

de: Shapefile (in Zip): öffentlicher Verkehr

de: Der öffentliche Verkehr im Kanton Solothurn umfasst diverse Bahn- und Buslinien.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: öffentlicher Verkehr


geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 30. März 2017
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: nahes Infrarot, Rot und Grün

de: Orthofoto 2017 CIR


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.


de: DXF (in Zip): Waldpflege Kontrolle

de: GeoPackage (in Zip): Waldpflege Kontrolle

de: INTERLIS 2 (in Zip): Waldpflege Kontrolle

de: Shapefile (in Zip): Waldpflege Kontrolle

de: Jungwaldflächen, die im entsprechenden Jahr gepflegt wurden und dafür einen Bundes- und Kantonsbeitrag erhalten haben.

de: Waldpflege Kontrolle


de: Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: DXF (in Zip): statische Waldgrenze

de: GeoPackage (in Zip): statische Waldgrenze

de: INTERLIS 2 (in Zip): statische Waldgrenze

de: Shapefile (in Zip): statische Waldgrenze

de: Statische Waldgrenzen in Bauzonen. Im Rahmen eines Waldfeststellungsverfahrens wird ein Waldfeststellungsplan erstellt. Die dort festgelegten Waldgrenzen sind rechtlich verbindlich, unabhängig von den tatsächlichen Verhältnissen.

de: statische Waldgrenze


de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 18. März 2016, 10. April 2016, 20. April 2016, 5. Mai 2016
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: nahes Infrarot, Rot und Grün

de: Orthofoto 2016 CIR


de:
Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2007.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und auf Basis des digitalen Terrainmodells (AV-DTM) des Bundes digital orthorektifiziert.
 Flugdaten: 12. -14. März 2007

de: Orthofoto 2007 RGB


de: gewasser gewisso fliessgewasser gewassernetz oberflachengewasser fluss flusse bach bache

de: DXF (in Zip): Fliessgewässer

de: GeoPackage (in Zip): Fliessgewässer

de: INTERLIS 2 (in Zip): Fliessgewässer

de: Shapefile (in Zip): Fliessgewässer

de: Umfasst die Fliessgewässer und stehenden Gewässer im Kanton Solothurn.

de: Kanton Solothurn

de: Fliessgewässer


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de:
Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020).

 Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstücke fest und schafft damit die Basis zur Sicherung des Grundeigentums. Nebst den aktuellen Grundstücksgrenzen sind in den Daten der amtlichen Vermessung auch weitere Objekte wie Gebäude, Strassen, Gebäudeadressen, Fixpunkte usw. abgebildet.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)


de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95".

 Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstücke fest und schafft damit die Basis zur Sicherung des Grundeigentums. Nebst den aktuellen Grundstücksgrenzen sind in den Daten der amtlichen Vermessung auch weitere Objekte wie Gebäude, Strassen, Gebäudeadressen, Fixpunkte usw. abgebildet.

de: Amtliche Vermessung (DM01 SO)


de:
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell.

 Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstücke fest und schafft damit die Basis zur Sicherung des Grundeigentums. Nebst den aktuellen Grundstücksgrenzen sind in den Daten der amtlichen Vermessung auch weitere Objekte wie Gebäude, Strassen, Gebäudeadressen, Fixpunkte usw. abgebildet.

de: Amtliche Vermessung (MOpublic)


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Auflösung des Reliefs beträgt 50 cm. Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14

de: Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)


de: pav agglomerationsverkehr ap agglo

de: DXF (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: GeoPackage (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: INTERLIS 2 (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: Shapefile (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: Mit dem Programm Agglomerationsverkehr (PAV) beteiligt sich der Bund finanziell an Verkehrsprojekten von Städten und Agglomerationen. Von Bundesbeiträgen profitieren Agglomerationen, die mit ihren Agglomerationsprogrammen die Verkehr- und Siedlungsentwicklung wirkungsvoll aufeinander abstimmen. Der Kanton Solothurn ist an den Agglomerationsprogrammen AareLand, Grenchen, Basel und Solothurn beteiligt.

de: Agglomerationsprogramme


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: neuapostlisch evangelische-freikirche evangelisch-methodistisch anthroposophie bahai sikh buddhismus---theravada-tradition hinduismus shiva-tradition orthodoxes-christentum alevitentum sunnitischer-islam islam ahmadiyya-richtung

de: DXF (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: GeoPackage (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: INTERLIS 2 (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: Shapefile (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: Im Kanton Solothurn sind unterschiedliche Religionsgemeinschaften ansässig. Öffentlich-rechtlich anerkannt sind die römisch-katholische, die evangelisch-reformierte und die christkatholische Kirche. Neben Vertreterinnen und Vertretern weiterer christlicher Konfessionen finden sich muslimische, alevitische, buddhistische und hinduistische Religionsgemeinschaften sowie Angehörige der Bahá’í und der Sikhs. Diese sind als Vereine und somit privatrechtlich organisiert.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Religionsgemeinschaften


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

de: Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)


de: ekat luftverschmutzung stickoxide feinstaub ammoniak nmvoc kohlenstoffmonoxid schwefeldioxid kohlenstoffdioxid methan lachgas emissionen schadstoffausstoss

de: DXF (in Zip): Emissionskataster 2010

de: GeoPackage (in Zip): Emissionskataster 2010

de: INTERLIS 2 (in Zip): Emissionskataster 2010

de: Shapefile (in Zip): Emissionskataster 2010

de: Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art und Menge sowie den Ort der Entstehung der auf dem Gebiet des Kantons Solothurn während eines Jahres abgegebenen Schadstoffe. Die Emissionen werden fünf Quellengruppen zugeordnet: Industrie und Gewerbe, Haushalte, Verkehr, Land- und Forstwirtschaft sowie natürliche Quellen. Die Quantifizierung der Emissionen wird für sechs Luftschadstoffe und drei Treibhausgasen aufgezeigt. Es wird die Gesamtemission sowie die Emissionen der fünf Quellengruppen je Schadstoff bzw. Klimagas angegeben.

de: Emissionskataster 2010


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: strom netzbetreiber

de: DXF (in Zip): Stromversorgungssicherheit

de: GeoPackage (in Zip): Stromversorgungssicherheit

de: INTERLIS 2 (in Zip): Stromversorgungssicherheit

de: Shapefile (in Zip): Stromversorgungssicherheit

de: Übersicht der Strom Netzbetreiber im Kanton Solothurn.

de: Stromversorgungssicherheit


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflösung wurde die Interpolationsmethode "Highest Hit" angewandt.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen (LIDAR) mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)


de: Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50cm Auflösung) vom Jahr 2014. Die Daten haben eine Auflösung von 50 cm. Achtung: Die Anforderungen aus dem Jahr 2001 und 2014 sind unterschiedlich.

de: Differenz DOM 2014 - DOM 2001


walkerkarte

geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: walkerkarte

de: GeoTIFF: Walkerkarte

media_type: GeoTIFF

format: GeoTIFF

de:
Die Topographische Karte des Kantons Solothurn von Urs Josef Walker (1800–1855) aus Solothurn.

 Im Jahre 1828 erhielt Walker von der Regierung des Kantons Solothurn den Auftrag, eine Landkarte des Kantons Solothurn zu erstellen. Er konnte sich dabei zum Teil auf vorhandene Triangulationsmessungen von Johann Baptist Altermatt und Antoine-Joseph Buchwalder abstützen.

 Die in den Jahren 1828 bis 1832 aufgenommene Karte wurde von der bekannten Lithographieanstalt Engelmann & Co. in Paris in Stein gestochen. Die grossformatige, 94 x 80 cm messende einfarbige Karte im Massstab 1:60 000 erschien 1832 und diente zum Teil als Grundlage für die Topographische Karte der Schweiz («Dufourkarte») 1:100 000.

 Quelle: Cartographica Helvetica 11 (1995) 11–17

de: Walkerkarte


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem Jahr 2018 (LiDAR).

de: Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)


de: landesgrenzen kantonsgrenzen gemeindegrenzen bezirksgrenzen schone-steine inventar-hoheitsgrenzsteinen

de: DXF (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: GeoPackage (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: Shapefile (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: Als Hoheitsgrenzen werden die Landesgrenzen, Kantonsgrenzen und die Grenzen der politischen Gemeinden bezeichnet. Die Hoheitsgrenzen liegen auf Grundstücksgrenzen. Sie sind Bestandteil der amtlichen Vermessung.

de: Hoheitsgrenzen


de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm.
 Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2012 RGB


geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem Jahr 2019 (LiDAR).

de: Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)


de: boden bodenschutz landwirtschaft ackerboden fff

de: GeoPackage (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: Shapefile (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: DXF (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: Als Fruchtfolgeflächen (FFF) werden die wertvollsten Ackerböden der Schweiz bezeichnet. Sie werden aufgrund der Geländeform, des Klimas und der Bodenbeschaffenheit bestimmt.

de: Fruchtfolgeflächen


de: strassenverkehr verkehr zahlung verkehrsdaten velozahlstellen

de: DXF (in Zip): Verkehrszählstellen

de: GeoPackage (in Zip): Verkehrszählstellen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Verkehrszählstellen

de: Shapefile (in Zip): Verkehrszählstellen

de: An den Verkehrszählstellen wird der Verkehr auf Strassen und Radwegen gezählt.

de: Verkehrszählstellen


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: kanozoikum pleistozaen holozan trias jura tertiaer-schichtfallen abrisskanten nackentaler flussrinne terrasse tektonische-strukturen lithographie stratigraphie hydrogeologie karstform doline hohle verwerfungen bruche uberschiebungen synklinale antiklinale geologische-gis-karte gesteinsschichten karstformen

de: DXF (in Zip): Geologie

de: GeoPackage (in Zip): Geologie

de: INTERLIS 2 (in Zip): Geologie

de: Shapefile (in Zip): Geologie

de: Geologische GIS-Karte Kantonseigene geologische GIS-Karte erstellt von 1992 bis 2001. Abweichungen zum geologischen Atlas der Schweiz können nicht ausgeschlossen werden.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Geologie


de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Schwarz-weisses Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 1993.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

de: Orthofoto 1993 Graustufen


de: DXF (in Zip): Fischereireviere

de: GeoPackage (in Zip): Fischereireviere

de: INTERLIS 2 (in Zip): Fischereireviere

de: Shapefile (in Zip): Fischereireviere

de: Fischereireviere Kanton Solothurn

de: Fischereireviere


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Daten haben eine Auflösung von 50 cm.

de: Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de:
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

 Äquidistanz: 50 cm

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Höhenlinien (LiDAR 2018)


de: DXF: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: GeoPackage: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: INTERLIS 2: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: Shapefile: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: Administrativen Einteilungen der amtlichen Vermessung und des Grundbuchs.


de: artenschutz lebensraumschutz jagdeinschrankung jagdverbot jagdausubung jagdgrenzen jagdpachtzins jagdverein

de: DXF (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: GeoPackage (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: INTERLIS 2 (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: Shapefile (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: Jagdreviere durch das Volkswirtschaftsdepartement für eine Dauer von acht Jahren verpachtet. Die Abgrenzung ist Bestandteil des Vertrages. Bei Jagdbanngebiete gibt es keine Jagdreviere.

de: Jagdreviere und Jagdbanngebiete


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal, Thierstein, Basel-Landschaft, Basel-Stadt
 Pixelgrösse in Natura: 12.5 cm Lagegenauigkeit: 1-2 Pixel
 Flugdaten: 16.04.2015, 20.-22.04.2015
 Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Orthofoto 2015 Nord RGB


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem Jahr 2018 (LiDAR).

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)


de: satellitenbilder luftbilder

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 14. April 2013, 5. – 7. Juni 2013
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2013 RGB


de: gesamtmelioration guterregulierung guterzusammenlegung landwirtschaftliche-infrastruktur bodenverbesserung melioration

de: DXF (in Zip): Strukturverbesserungen

de: GeoPackage (in Zip): Strukturverbesserungen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Strukturverbesserungen

de: Shapefile (in Zip): Strukturverbesserungen

de: Strukturverbesserungen optimieren die Produktionsbedingungen und fördern eine nachhaltige Entwicklung der Landwirtschaft und des ländlichen Raums. Da mit Strukturverbesserungen auch ökologische Anliegen umgesetzt werden, sind sie ein wichtiges Instrument zur Förderung der Biodiversität.

de: Strukturverbesserungen


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: iap waldgesellschaft

de: DXF (in Zip): Oberhöhenbonität

de: GeoPackage (in Zip): Oberhöhenbonität

de: INTERLIS 2 (in Zip): Oberhöhenbonität

de: Shapefile (in Zip): Oberhöhenbonität

de: Durch das IAP (Institut für Angewandte Pflanzenbiologie) modellierte Werte der Oberhöhenbonität über das gesamte Waldgebiet. Für die Modellierung wurden folgenden Daten verwendet: Beobachtungsflächen des Interkantonalen Walddauerbeobachtungsprogramms, natürliche Waldstandorte SO, Geländedaten Hektarraster des BFS und modellierte Stickstoff-Einträge aus der Luft des BAFU.

de: Oberhöhenbonität


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)


de: satellitenbilder luftbilder

de:
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 21. März 2014, 10. April 2014
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2014 CIR


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: erschliessung erschliessungsgute

de: DXF (in Zip): öV-Güteklasse

de: GeoPackage (in Zip): öV-Güteklasse

de: INTERLIS 2 (in Zip): öV-Güteklasse

de: Shapefile (in Zip): öV-Güteklasse

de: Die öV-Güteklassen sind ein Instrument zur Beschreibung der Qualität der öV-Erschliessung. Die öV-Güteklasse eines Standorts ergibt sich aus der Entfernung zu einem öV-Haltepunkt und dem Angebot (Taktdichte) an dieser Haltestelle. Die Berechnung erfolgt auf Grundlage der (mittlerweile nicht mehr gültigen) VSS-Norm SN 640 290. Die Methodik der Norm wurde erweitert, um den spezifischen Gegebenheiten im Kanton Solothurn Rechnung zu tragen. Bei der Berechnung werden Topographie und Hindernisse berücksichtigt.

de: öV-Güteklasse


de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 18. März 2016, 10. April 2016, 20. April 2016, 5. Mai 2016
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: nahes Infrarot, Rot und Grün

de: Orthofoto 2016 RGB


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Auflösung des Reliefs beträgt 25 cm. Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


de: Geographie

de: waldgesellschaft ertragsklassen

de: DXF (in Zip): Waldstandorte

de: GeoPackage (in Zip): Waldstandorte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Waldstandorte

de: Shapefile (in Zip): Waldstandorte

de: Potentielle natürlichen Waldvegetation über das gesamte Waldgebiet des Kantons Solothurn.

de: Waldstandorte


territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

de: Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)


de: erdbebeneinwirkung erdbebensicherheit seismische-baugrundklassen baugrundklassenkarte erdbeben

de: DXF (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: GeoPackage (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: Shapefile (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: Die Baugrundklasse ist eine erforderliche Angabe, um die Erdbebeneinwirkung für ein Bauwerk gemäss Norm SIA 261 zu bestimmen. Sie ist als Hinweiskarte zu betrachten und ist nicht parzellenscharf. Methodisch wird bei Unsicherheiten die Baugrundklasse auf der sicheren Seite kartiert. Die Karten sind primär im Rahmen von Voruntersuchungen von Nutzen. Bei der Projektierung von Bauvorhaben ist die Plausibilität der Baugrundklasse aufgrund von lokalen Abklärungen zu verifizieren. Bei begründeten Abweichungen soll die Baugrundklasse basierend auf lokalen Untersuchungen benutzt werden. <br/> Die Karte wurde auf Basis der Norm SIA 261, Ausgabe 2003, erstellt und stammt aus dem Jahr 2006.

de: Baugrundklassenkarte


geography

de: Geographie

de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14.

 Äquidistanz: 50 cm (Format Shape File), sonst 100 cm

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Höhenlinien (LiDAR 2014)


territory

de: Raum und Umwelt

de: gewisso strukturelle-auspragung

de: DXF (in Zip): Ökomorphologie der Fliessgewässer

de: GeoPackage (in Zip): Ökomorphologie der Fliessgewässer

de: INTERLIS 2 (in Zip): Ökomorphologie der Fliessgewässer

de: Shapefile (in Zip): Ökomorphologie der Fliessgewässer

de: Unter dem Begriff Ökomorphologie versteht man die strukturelle Ausprägung in den Fliessgewässern und deren Uferbereichen.<br> Die Ökomorphologie beschreibt die Gestaltung des Lebensraums Bach. Eine ökomorphologische Beurteilung bewertet das Gewässer als Lebensraum für eine Vielzahl von Tieren und Pflanzen.

de: Ökomorphologie der Fliessgewässer


drainagen

title_for_slug: drainagen

de: strukturverbesserung landwirtschaft leitungen entwasserung abfluss

de: Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlungsgebiet ist lokal auf ein gut funktionierendes Drainagesystem angewiesen, denn verschiedene Entwässerungsleitungen übernehmen die Ableitung von Oberflächenwasser oder die Sicherung von rutschgefährdeten Steilhängen

de: Drainagen


geography

de: Geographie

de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 15. April 2015, 21. April 2015
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2015 CIR


de: grundwasserschutzareal grundwasserschutzzone zustrombereiche gewasserschutzbereich s1 s2 s3-sa sh sm zu zo au ao ub nutzungsplanung planerischer-gewasserschutz

de: DXF (in Zip): Gewässerschutz

de: GeoPackage (in Zip): Gewässerschutz

de: INTERLIS 2 (in Zip): Gewässerschutz

de: Shapefile (in Zip): Gewässerschutz

de: Das Thema Gewässerschutz umfasst die Gewässerschutzbereiche, die Grundwasserschutzzonen und -areale sowie die Zuströmbereiche gemäss GschG und GSchV.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Gewässerschutz


territory

de: Raum und Umwelt

de: brucke tunnel mauer durchlass unterfuhrung

de: DXF (in Zip): Kunstbauten

de: GeoPackage (in Zip): Kunstbauten

de: INTERLIS 2 (in Zip): Kunstbauten

de: Shapefile (in Zip): Kunstbauten

de: Kunstbauten sind Bauwerke entlang von Strassen oder anderen Verkehrswegen, welche Hindernisse wie Flüsse oder Höhenunterschiede überwinden. Dazu gehören insbesondere Brücken, Tunnel, Durchlässe, Unterführungen und Stützmauern.

de: Kunstbauten


geography

de: Geographie

de: wald wanderweg posten waldwanderung

de: DXF (in Zip): Waldwanderung

de: GeoPackage (in Zip): Waldwanderung

de: INTERLIS 2 (in Zip): Waldwanderung

de: Shapefile (in Zip): Waldwanderung

de:
Die Reihe «Solothurner Waldwanderungen» stellt Ihnen die Vielfalt der Solothurner Wälder vor. Auf jeder der herrlichen Routen begegnen Sie unterwegs Thementafeln. Bei diesen erfahren Sie viel Wissenswertes über die jeweiligen Waldstandorte, deren typische Pflanzengemeinschaften und ihre Besonderheiten. Etliche Posten widmen sich auch interessanten Aspekten der Kulturlandschaft.

 Die Solothurner Waldwanderungen lassen sich übrigens in beliebiger Richtung oder nur in Teilstrecken erwandern. Wir wünschen Ihnen so oder so viel Vergnügen!

 Bestellung der Wegbeschreibungen (Flyer) sowie weiterer Dokumentation beim Amt für Wald, Jagd und Fischerei in Solothurn.

de: Waldwanderung


de: schutz hilfe notfall

de: DXF (in Zip): Notfalltreffpunkte

de: GeoPackage (in Zip): Notfalltreffpunkte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Notfalltreffpunkte

de: Shapefile (in Zip): Notfalltreffpunkte

de: Solothurnerinnen und Solothurner finden bei aussergewöhnlichen Ereignissen bei zentralen Notfalltreffpunkten Informationen, Schutz und Hilfe. Ein engmaschiges Netz von 139 Notfalltreffpunkten spannt sich über den ganzen Kanton. Diese "Leuchttürme" dienen der Solothurner Bevölkerung, wenn gar nichts mehr geht.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Notfalltreffpunkte


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Auflösung des Reliefs beträgt 50 cm. Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de:
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

 Äquidistanz: 50 cm

de: Höhenlinien (LiDAR 2019)


de: satellitenbilder luftbilder

de:
Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2006.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und auf Basis des digitalen Terrainmodells (AV-DTM) des Bundes digital orthorektifiziert.
 Flugdaten nördlicher Teil: 7. April 2006
 Flugdaten übriges Gebiet: 4. Mai 2006

de: Orthofoto 2006 RGB


de: DXF (in Zip): Nutzungsplanung kantonal

de: GeoPackage (in Zip): Nutzungsplanung kantonal

de: INTERLIS 2 (in Zip): Nutzungsplanung kantonal

de: Shapefile (in Zip): Nutzungsplanung kantonal

de:
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell.

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Die Datenbereitstellung enthält Daten der kantonalen Nutzungsplanung. Dies sind kantonale Baulinien, kantonale Erschliessungs- und Gestaltungspläne.

de: Nutzungsplanung kantonal


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 24. März 2011, 8.-9. April 2011
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2011 CIR


de: INTERLIS 2 (in Zip): Polizeiregionen

de: Die Polizei Kanton Solothurn ist in die fünf Regionen West, Mitte, Olten, Jura-Süd und Jura-Nord gegliedert.

de: Polizeiregionen


de: ekat luftverschmutzung stickoxide feinstaub ammoniak nmvoc kohlenstoffmonoxid schwefeldioxid kohlenstoffdioxid methan lachgas emissionen schadstoffausstoss

de: DXF (in Zip): Emissionskataster 2015

de: GeoPackage (in Zip): Emissionskataster 2015

de: INTERLIS 2 (in Zip): Emissionskataster 2015

de: Shapefile (in Zip): Emissionskataster 2015

de: Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art und Menge sowie den Ort der Entstehung der auf dem Gebiet des Kantons Solothurn während eines Jahres abgegebenen Schadstoffe. Die Emissionen werden fünf Quellengruppen zugeordnet: Industrie und Gewerbe, Haushalte, Verkehr, Land- und Forstwirtschaft sowie natürliche Quellen. Die Quantifizierung der Emissionen wird für sechs Luftschadstoffe und drei Treibhausgasen aufgezeigt. Es wird die Gesamtemission sowie die Emissionen der fünf Quellengruppen je Schadstoff bzw. Klimagas angegeben.

de: Emissionskataster 2015


de: DXF (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: GeoPackage (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: Shapefile (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: Der Kanton führt für besondere Grenzzeichen an der Kantonsgrenze ein Inventar.

de: Inventar Kantonsgrenzzeichen


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: faulbrut sauerbrut seuche bienen sperre imker landwirtschaft veterinardienst afp vogelgrippe schweinepest

de: DXF (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit

de: GeoPackage (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit

de: INTERLIS 2 (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit

de: Shapefile (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit

de: Massnahmengebiete Tiergesundheit werden für den Vollzug Seuchenbekämpfung oder -profilaxe verwendet.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Massnahmengebiete Tiergesundheit


de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 30. März 2017
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: nahes Infrarot, Rot und Grün

de: Orthofoto 2017 RGB


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

de: Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: ekat luftverschmutzung stickoxide feinstaub ammoniak nmvoc kohlenstoffmonoxid schwefeldioxid kohlenstoffdioxid methan lachgas emissionen schadstoffausstoss

de: DXF (in Zip): Emissionskataster 2005

de: GeoPackage (in Zip): Emissionskataster 2005

de: INTERLIS 2 (in Zip): Emissionskataster 2005

de: Shapefile (in Zip): Emissionskataster 2005

de: Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art und Menge sowie den Ort der Entstehung der auf dem Gebiet des Kantons Solothurn während eines Jahres abgegebenen Schadstoffe. Die Emissionen werden fünf Quellengruppen zugeordnet: Industrie und Gewerbe, Haushalte, Verkehr, Land- und Forstwirtschaft sowie natürliche Quellen. Die Quantifizierung der Emissionen wird für sechs Luftschadstoffe und drei Treibhausgasen aufgezeigt. Es wird die Gesamtemission sowie die Emissionen der fünf Quellengruppen je Schadstoff bzw. Klimagas angegeben.

de: Emissionskataster 2005


de: murgang ubersarung uberflutung blockschlag steinschlag rutschungen

de: DXF (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de: GeoPackage (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de: Shapefile (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de:
Gefahrenhinweiskarten zeigen eine grobe Übersicht über die Gefährdungssituation im Massstab 1:10‘000 bis 1:25‘000. Sie basieren auf geowissenschaftlichen Grundlagen sowie auf einfachen Modellberechnungen. Sie dienen als Grundlage für den kantonalen Richtplan und insbesondere auch als Entscheidungsbasis, wann und wo im Bereich von Nutzungsplanungen (Ortsplanungen / Ortsplanungsrevisionen, Gestaltungsplänen etc.) und Baubewilligungen ausserhalb der Bauzone Gefahrenkarten zu erstellen bzw. Gefahrenanalysen durchzuführen sind.

 Dargestellt werden die Prozesse (Naturgefahren):
 • Wasser (Murgang, Übersarung, Überflutung)
 • Sturz (Stein-/Blockschlag)
 • Rutsch (Rutschungen)

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Naturgefahrenhinweiskarte


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: INTERLIS 2: Nutzungsplanung kantonal (Modell 2017)

de:
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) .

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Die Datenbereitstellung enthält Daten der kantonalen Nutzungsplanung. Dies sind kantonale Baulinien, kantonale Erschliessungs- und Gestaltungspläne.

de: Nutzungsplanung kantonal (Modell 2017)


de: unverschmutztes-aushubmaterial abbaugebiet kiesabbau kiesgrube steinbruch kalksteinbruch kalksteinbruche tongrube kleinabbaustelle mergelgrube

de: DXF (in Zip): Abbaustellen

de: GeoPackage (in Zip): Abbaustellen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Abbaustellen

de: Shapefile (in Zip): Abbaustellen

de:
Die Abbaustellen umfassen die Flächen folgender Objekte:

sämtliche grösseren Abbaugebiete (Kiesgruben, Kalksteinbrüche sowie Tongruben), für welche ein Gestaltungsplan vorliegt. Die dargestellten Flächen umfassen jeweils den gesamten Perimeter der genehmigten Gestaltungspläne, und nicht einzelne Abbauetappen.

Kleinabbaustellen. Es handelt sich üblicherweise um kleinere, gemeindeeigene Mergelgruben, in welchen Material für den Bau und Unterhalt von Wald- und Flurwegen abgebaut wird. Kleinabbaustellen erfordern keinen Gestaltungsplan. Die dargestellten Flächen umfassen hier jeweils den auf Stufe Bau-, bzw. Abbaubewilligung genehmigten Perimeter.

alle künftigen Erweiterungs- und Ersatzstandorte, welche im kantonalen Richtplan (Kap. E-3.1 bis E-3.4) enthalten sind.

 Die Flächen wurden von verschiedenen Planvorlagen und bestehenden Flächendaten mit unterschiedlichem Massstab digitalisiert, bzw. übernommen.

de: Abbaustellen


forstkreise-und-forstreviere

title_for_slug: forstkreise-und-forstreviere

de: wald forstorganisation forstkreise

de: DXF (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: GeoPackage (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: INTERLIS 2 (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: Shapefile (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: Die Forstkreise bilden den kantonalen Forstdienst ab. Die Forstreviere bestehen aus Waldungen einer oder mehrerer politischen Gemeinden.

de: Forstkreise und Forstreviere


geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem Jahr 2019 (LiDAR).

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)


de: satellitenbilder luftbilder

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 24. März 2011, 8.-9. April 2011
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Orthofoto 2011 RGB


de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm.
 Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Orthofoto 2012 CIR


de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 14. April 2013, 5. – 7. Juni 2013
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2013 CIR


de: verkehrslarm strassenlarm

de: DXF (in Zip): Strassenlärm

de: GeoPackage (in Zip): Strassenlärm

de: INTERLIS 2 (in Zip): Strassenlärm

de: Shapefile (in Zip): Strassenlärm

de: Strassenlärm-Belastung bei Gebäuden und Parzellen entlang Kantonsstrassen und einzelner Gemeindestrassen mit Beurteilung bezüglich Grenzwerte. Je tiefer die Empfindlichkeitsstufe, desto strenger die Belastungsgrenzwerte. Bei Wohnzonen ist in der Regel die Empfindlichkeitsstufe II zugeordnet, bei Wohn- und Gewerbezonen die Empfindlichkeitsstufe III. Die Daten zu den Gebäuden und Parzellen wurden zu verschiedenen Zeitpunkten erhoben und entsprechen nicht überall dem heutigen Stand. Die Immissionspegel wurden jeweils auf das Referenzjahr hochgerechnet.

de: Strassenlärm


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 15. April 2015, 21. April 2015
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Kanton Solothurn

de: Orthofoto 2015 RGB


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)


de: DXF (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: GeoPackage (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: Shapefile (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: Bund und Kantone sind durch internationale Übereinkommen und nationale Gesetze verpflichtet, die Durchlässigkeit der Landschaft für Wildtiere zu gewährleisten. Zahlreiche Wildtierkorridore sind heute in ihrer Funktion stark eingeschränkt oder gar unterbrochen. Wildtierkorridore umfassen die für die grossräumige Wanderung der Wildtiere und für die Vernetzung ihrer Kern- und Teillebensräume wichtigsten Bereiche. Die Mobilität ist für Wildtiere deshalb so bedeutsam, weil sie der saisonalen Wanderung und dem genetischen Austausch zwischen Populationen dient sowie das Besiedeln neuer Gebiete ermöglicht.


name: Stadt Winterthur, Stadtentwicklung der Stadt Winterthur

de: gemeinden arbeitskraefte beschaeftigte bevoelkerung

de: Beschäftigtendichte Stadt Winterthur ab 1995

de: Variablen: 'Jahr'; 'Beschaeftigte' = Beschäftigte in der Stadt Winterthur; 'Einwohner' = Einwohner_innen in der Stadt Winterthur; 'Beschaeftigtendichte' = Anzahl Beschäftigte geteilt durch Anzahl Einwohner_innen.

mimetype: text/csv

de: Anzahl und Anteil Beschäftigte pro Einwohner:innen.

arbeitskraefte

display_name: arbeitskraefte

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

gemeinden

display_name: gemeinden

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

stadt-winterthur

de: Stadt Winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

political_level: commune

key: guid

key: uri

value: Stadt Winterthur - DCAT Harvester

de: Beschäftigtendichte in der Stadt Winterthur ab 1995


de: wohnungen wohnungsbestand zimmerzahl gemeinden quartier

label: Bauen und Wohnen

de: Anzahl Wohnungen nach Zimmerzahl, Quartier und Jahr

de: Variablen: 'NrQuartier' = offizielle Quartiernummer; 'NameQuartier' = Name des Quartiers; '1_ZWHG' = Anzahl Einzimmerwohnungen; '2_ZWHG' = Anzahl Zweizimmerwohnungen; …; '6_ZWHG' = Anzahl Sechszimmerwohnungen: 'Unbekannt' = Anzahl Wohnungen mit unbekannter Zimmerzahl; 'Gesamt' = Gesamtzahl der Wohnungen.

de: Zeitreihe des Wohnungsbestandes in der Stadt Winterthur nach Wohnungsgrösse (Zimmerzahl) und Quartier.

quartier

display_name: quartier

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

de: Wohnungsbestand nach Zimmerzahl und Quartier in der Stadt Winterthur ab 2020


geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)


de: bevoelkerungswachstum gemeinden nationalitaet bevoelkerung

de: Bevölkerungsbestand und -wachstum total und Schweizer:innen und Ausländer:innen nach Jahr

de: Variablen: 'Gesamt' = Gesamtzahl der Einwohner:innen; 'Wachstum' = Bevölkerungswachstum zum Vorjahr absolut; 'Schweiz' = Anzahl Schweizer:innen; 'Ausland' = Anzahl Ausländer:innen.

de: Zeitreihe des Bevölkerungsbestands und -wachstums (total sowie Schweizer:innen und Ausländer:innen) in der Stadt Winterthur ab 1985.

bevoelkerungswachstum

display_name: bevoelkerungswachstum

nationalitaet

display_name: nationalitaet

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

stadt-winterthur

de: Stadt Winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Bevölkerungswachstum der Stadt Winterthur ab 1985


de: gemeinden strom stromverbrauch

label: Kantonaler Stromverbrauch Basel-Stadt

label: Bruttolastgang Stadt Zürich

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2013-2015

de: Der Bruttolastgang wird pro Viertelstunde in Kilowattstunden zusammengefasst.

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2019-2021

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2016-2018

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang ab 2022

de:
Der Bruttolastgang entspricht der im Netzgebiet von Stadtwerk Winterthur an Endverbraucher abgegebenen elektrischen Energie in einer Auflösung von 15 Minuten. Die Berechnung erfolgt täglich gemäss dem Metering Code Schweiz mit den verfügbaren Daten und wird zwischen dem 5. und 10. Arbeitstag für den Vormonat plausibilisiert. Aufgrund der grossen Anzahl an Datensätzen, die der Berechnung der Bruttolastgangsumme zugrunde liegen, können die Werte im Verlauf der Zeit, bis max. 6 Monate zurück, noch nachträglich angepasst werden. Dargestellt sind die Stromverbrauchsdaten seit 2013.
Die Daten werden über das ganze Jahr der Winterzeit in der Zeitzone (CET) als Datum und Uhrzeit ausgewiesen. Daher ist "T+01:00" am Ende der Datum- und Uhrzeit Angabe während dem ganzen Jahr konstant und zeigt die Zeitverschiebung zu UTC in der Winterzeit an. Für die Daten in der Sommerzeit muss man berücksichtigen, dass man der Zeit noch 1 Stunde dazu addieren muss. Damit entstehen bei der Zeitumstellung keine doppelten oder fehlenden Einträge.

strom

display_name: strom

stromverbrauch

display_name: stromverbrauch

energy

fr: Energie

de: Energie

it: Energia

de: Bruttolastgang elektrische Energie der Stadt Winterthur


de: branchen vollzeitaequivalente beschaeftigte betriebe

label: NOGA im Nationalen Datenkatalog I14Y

label: Wirtschaft

de: Betriebe, Beschäftigte, Vollzeitäquivalente nach Branchen in der Stadt Winterthur nach Jahr

de: Variablen: 'Betriebe' = Anzahl Betriebe nach Branche (NOGA-Code); 'Beschaeftigte' = Anzahl Beschäftigte nach Branche (NOGA-Code); 'VZAE' = Anzahl Vollzeitäquivalente nach Branche (NOGA-Code).

de: Betriebe, Beschäftigte und Vollzeitäquivalente nach Branchen in der Stadt Winterthur. Die Branchen sind mit NOGA08 codiert (Allgemeine Systematik der Wirtschaftszweige, Nomenclature Générale des Activités économiques, 6 Stellen). Datenquelle: Bundesamt für Statistik, Statistik der Unternehmensstruktur (STATENT).

betriebe

display_name: betriebe

branchen

display_name: branchen

vollzeitaequivalente

display_name: vollzeitaequivalente

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

it: Economia

industry

fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi

work

de: Arbeit, Erwerb

de: Betriebe, Beschäftigte, Vollzeitäquivalente in der Stadt Winterthur ab 2019