fr: Gewässerschutzkarte

de: Gewässerschutzkarte

en: Gewässerschutzkarte

it: Gewässerschutzkarte

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Der Gewässerschutzbereich Au umfasst die nutzbaren unterirdischen Gewässer sowie die zu ihrem Schutz notwendigen Randgebiete. Der Gewässerschutzbereich Ao umfasst das oberirdische Gewässer und dessen Uferbereiche, soweit dies zur Gewährleistung einer besonderen Nutzung erforderlich ist. Der Zuströmbereich Zu umfasst grundsätzlich das Gebiet, aus dem bei niedrigem Wasserstand etwa 90 % des Grundwassers, das bei einer Grundwasserfassung höchstens entnommen werden darf, stammt. Der Zuströmbereich Zo umfasst das Einzugsgebiet, aus dem der grösste Teil der Verunreinigungen des oberirdischen Gewässers stammt. Der übrige Bereich (üB) umfasst das Gebiet, welches nicht zu einem der anderen Gewässerschutzbereiche gehört.

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

fr: Gewässerschutzbereiche

de: Gewässerschutzbereiche

en: Gewässerschutzbereiche

it: Gewässerschutzbereiche


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

de: forstkreis wald forstrevier

label: Viewer und Download Portal

label: geocat.ch permalink

state: active

spatial: Kanton Zürich

type: dataset

de: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

format: WFS

fr: Im Kanton Zürich bestehen rund 80 Forstreviere. Die Revierförster beaufsichtigen dabei den Wald von mehreren Eigentümern, öffentliche wie private. Für den GIS-Browser besteht die View GEN_FORSTREVIERE_F_V mit Reviername, Förstername und Adresse und Forstkreis-Zugehörigkeit. Alle Informationen bis auf die Reviernummer werden aus der Forst-Datenbank angezogen. Für Infografiken gibt es die FC FORSTREVIERE_GEN_A5_F, eine flächendeckende, generalisierte Version der Forstreviere, geeignet für Darstellungen <= Format A4. Die Geometrien müssen bei Revieränderungen manuell angepasst werden. Die Tabelle REV_ADRESSSE_V wird komplett aus der Forst-Datenbank angezogen und zeigt Name und alle Kontaktinformationen jedes Forstreviers.

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

value: ZH - Geocat Harvester

fr: Forstreviere

de: Forstreviere

en: Forstreviere

it: Forstreviere


wms-gebaudevolumen-im-ha-raster

title_for_slug: wms-gebaudevolumen-im-ha-raster

fr: Durchschnittliches Gebäudevolumen pro Hektare. Hektaren mit 3 oder wenigeren Bauten sind aus Gründen des Datenschutzes nicht aufgenommen.

format: WMS

fr: WMS Gebäudevolumen im ha-Raster

de: WMS Gebäudevolumen im ha-Raster

en: WMS Gebäudevolumen im ha-Raster

it: WMS Gebäudevolumen im ha-Raster


wfs-grundwasserkarte-hochwasserstand

title_for_slug: wfs-grundwasserkarte-hochwasserstand

fr: Grundwasserkarte Hochwasserstand

de: Grundwasserkarte Hochwasserstand

en: Grundwasserkarte Hochwasserstand

it: Grundwasserkarte Hochwasserstand

fr: WFS Grundwasserkarte Hochwasserstand

de: WFS Grundwasserkarte Hochwasserstand

en: WFS Grundwasserkarte Hochwasserstand

it: WFS Grundwasserkarte Hochwasserstand


fr: Web Coverage Service (WCS) Modellierte Potenziale für naturnahe Lebensräume

format: SERVICE

fr: WCS Modellierte Potenziale für naturnahe Lebensräume (OGD)


wfs-waldareal

title_for_slug: wfs-waldareal

fr: Waldareal im Kanton Zürich

de: Waldareal im Kanton Zürich

en: Waldareal im Kanton Zürich

it: Waldareal im Kanton Zürich

fr: WFS Waldareal

de: WFS Waldareal

en: WFS Waldareal

it: WFS Waldareal


fr: Risikokarte Naturgefahren mit den Teilen Hochwasser und Massenbewegungen (mit Hangmuren, permanente und spontane Rutschungen und Steinschlag).

fr: WMS Risikokarte Naturgefahren

de: WMS Risikokarte Naturgefahren

en: WMS Risikokarte Naturgefahren

it: WMS Risikokarte Naturgefahren


fr: WMS Naturgefahrenkarte - Intensitätskarten Massenbewegungen


wms-oberflachenabfluss-ogd

title_for_slug: wms-oberflachenabfluss-ogd

fr: Oberflächenabfluss

de: Oberflächenabfluss

en: Oberflächenabfluss

it: Oberflächenabfluss

fr: WMS Oberflächenabfluss (OGD)

de: WMS Oberflächenabfluss (OGD)

en: WMS Oberflächenabfluss (OGD)

it: WMS Oberflächenabfluss (OGD)


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

geography

fr: Géographie

territory

fr: Territoire et environnement

de: av fixpunkte bezugssystem lv95

fr: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWMS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

fr: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWFS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

fr: Die Fixpunkte werden dauerhaft mit Stein oder Bolzen versichert und bilden die Grundlage aller Geodaten wie z.B. AV-Daten, Landeskarten, Leitungskataster, GIS-Daten, Zonenpläne usw. Es werden generell zwei Punktarten unterschieden: die Lagefixpunkte (LFP) und die Höhenfixpunkte (HFP). Datenmodel: DM01AVZH24 (Abgabe auch als DM01AVCH24D und MOpublic) Aktualisierung: Bei Versetzung oder Neumessung erfolgt die Aktualisierung laufend Inhalt: LFP1: Lagefixpunkte I. Ordnung der swisstopo im Fixpunkt-Datenservice (FPDS) LFP2: Lagefixpunkte II. Ordnung der swisstopo im Fixpunkt-Datenservice (FPDS) LFP3: Lagefixpunkte III. Ordnung der Gemeinde beim Nachführungsgeometer HFP1: Höhenfixpunkte I. Ordnung der swisstopo im Fixpunkt-Datenservice (FPDS) HFP2: Höhenfixpunkte II. Ordnung der swisstopo im Fixpunkt-Datenservice (FPDS) HFP3: Höhenfixpunkte III. Ordnung der Gemeinde beim Nachführungsgeometer Die Genauigkeit, welche im Kapitel "Ausdehnung/Referenzsystem/Massstab" angegeben ist, bezieht sich nur auf die Genauigkeit des Referenzsystems. Die Punktgenauigkeit der Informationsebene Fixpunkte ist in Art. 28 der Technischen Verordnung des VBS über die amtliche Vermessung (TVAV) festgelegt. TVAV DXF-Layerdefinition nach Datenreferenzmodell GEOBAU (Norm SN 612 020)

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

fr: Amtliche Vermessung; Fixpunkte DM01AVZH24


fr: Überbauungs- und Erschliessungsstände (Ende 2020) der Gemeinden

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

fr: WMS Überbauungs- und Erschliessungsstände der Gemeinden


fr: Enthält alle flächigen Lebensraum- und pflanzensoziologischen Vegetationskartierungen. Die Geodaten dieses Dienstes sind enthalten im WFS der kantonalen Naturschutzthemen

fr: WMS Lebensraum- und Vegetationskartierungen


oberflachenabfluss

title_for_slug: oberflachenabfluss

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Unter Oberflächenabfluss wird derjenige Niederschlagsanteil verstanden, welcher nach dem Auftreffen auf den Boden unmittelbar an der Geländeoberfläche abfliesst. Demgegenüber zeigen Gefahrenkarten Überflutungen durch Wasser das bereits in ein Gewässer gelangte und von dort wieder austritt. Zusatzinformationen: Auswertungen von Unwetterereignissen in den letzten Jahren in der Schweiz haben gezeigt, dass rund 50% der durch Wassergefahren verursachten Schadenfälle durch Oberflächenabfluss verursacht worden sind. Dieser Gefahrenprozess wurde bis anhin nur rückblickend erfasst - dort, wo Schäden entstanden waren. Mit der vorliegenden modellierten Oberflächenabflusskarte wurde die grosse Informationslücke geschlossen. Die Modellierung basiert auf folgenden Hauptgrundlagen: Terrainmodell, Niederschlag und Abflussbereitschaft. Verwendung: Bei der Oberflächenabflusskarte handelt es sich um eine Hinweiskarte, die mit einem Massstab im Bereich von 1:10'000 - 1:15'000 erarbeitet wurde. Hauptabflusswege insbesondere am Siedlungsrand sind in der Karte zuverlässig abgebildet. Mit zunehmender Komplexität der Kleinstrukturen (Randsteine, Mauern, etc.) innerhalb von Siedlungen nimmt die Zuverlässigkeit ab. Bei der Verwendung der Karte gilt für alle Gebiete: Die Befunde aus der Oberflächenabflusskarte sind vor Ort zu plausibilisieren und zu interpretieren.


fr: Aktuelle Nutzungszonen, Überlagernde Festlegungen und Abstandslinien der ÖREB als Objekt- und nicht Katasterbezogene Abfrage.

fr: WMS Aktuelle Nutzungszonen, Überlagernde Festlegungen und Abstandslinien der ÖREB (OGD)


hydrometrische-stationen

title_for_slug: hydrometrische-stationen

de: hydrometrie hydrologie messstationen

en: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: WMS Hydrometrische Stationen (OGD)

de: WMS Hydrometrische Stationen (OGD)

en: WMS Hydrometrische Stationen (OGD)

it: WMS Hydrometrische Stationen (OGD)

fr: Die hydrometrischen Stationen werden im Hydrometrienetz zusammengefasst nach den Parametern Wasserstand/Abfluss, Wassertemperatur und Niederschlag. Metadaten und Messdaten werden regelmässig publiziert. Zusätzlich sind ausgewählte Stationen fremder Datenherren für die Notfallplanung Hochwasser abgebildet.

fr: Hydrometrische Stationen

de: Hydrometrische Stationen

en: Hydrometrische Stationen

it: Hydrometrische Stationen


wfs-gewasserschutzkarte

title_for_slug: wfs-gewasserschutzkarte

fr: Gewässerschutzkarte

de: Gewässerschutzkarte

en: Gewässerschutzkarte

it: Gewässerschutzkarte

geoinformation-kanton-zuerich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

fr: WFS Gewässerschutzkarte

de: WFS Gewässerschutzkarte

en: WFS Gewässerschutzkarte

it: WFS Gewässerschutzkarte


geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

de: oreb nutzungsplanung

fr: Der WMS ÖREB-Kataster beinhaltet die rechtskräftigen und projektierten Objekte der Eigentumsbeschränkungen Nutzungsplanung, Grundwasser, Abstandslinien, belastete Standorte (KbS) usw wie diese im GIS-Browser dargestellt werden. Aktualisierung: Die Nachführung im zentralen ÖREB-System erfolgt laufend gemäss dem Inkraftsetzungsprozess (öffentliche Auflage, Festsetzung, Genehmigung usw.) durch die Katasterbearbeiterorganisationen (KBO) auf der Grundlage der Weisung ÖREB-Kataster Version 2.0 vom 5. April 2017.

fr: Der WFS ÖREB-Kataster beinhaltet die rechtskräftigen und projektierten Objekte der Eigentumsbeschränkungen Nutzungsplanung, Grundwasser, Abstandslinien, belastete Standorte (KbS) usw wie diese im GIS-Browser dargestellt werden. Aktualisierung: Die Nachführung im zentralen ÖREB-System erfolgt laufend gemäss dem Inkraftsetzungsprozess (öffentliche Auflage, Festsetzung, Genehmigung usw.) durch die Katasterbearbeiterorganisationen (KBO) auf der Grundlage der Weisung ÖREB-Kataster Version 2.0 vom 5. April 2017.

de: Aktuelle Nutzungszonen, Überlagernde Festlegungen und Abstandslinien der ÖREB als Objekt- und nicht Katasterbezogene Abfrage.

fr: Im ÖREB-System werden die rechtskräftigen sowie die projektierten Daten verwaltet, nachgeführt und gemäss dem Inkraftsetzungsprozess wie öffentliche Auflage, Festsetzung, Genehmigung usw. publiziert (Weisung ÖREB-Kataster Version 2.0 vom 5. April 2017). Datenmodel: Nutzungsplanung_ZH_Transfer_V4.ili Inhalt: Grundnutzung, überlagernde Nutzung (Gestaltungsplan, Arealüberbauung, Aussichtsschutz usw.), Lärmempfindlichkeit Aktualisierung: Die Nachführung erfolgt laufend im zentralen ÖREB-System durch die Katasterbearbeiterorganisationen (KBO).

fr: ÖREB-Kataster; Nutzungsplanung (öffentlich-rechtliche Eigentumsbeschränkungen)


wfs-rechtsgultige-gewasserraume

title_for_slug: wfs-rechtsgultige-gewasserraume

fr: Beinhaltet nur die rechtsgültigen Gewässerräume.

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

fr: WFS Rechtsgültige Gewässerräume

de: WFS Rechtsgültige Gewässerräume

en: WFS Rechtsgültige Gewässerräume

it: WFS Rechtsgültige Gewässerräume


wms-fliessgewassertypisierung-ogd

title_for_slug: wms-fliessgewassertypisierung-ogd

fr: Einteilung von Fliessgewässerabschnitten in Gewässertypen anhand der abiotischen Parameter Geologie, Biogeografische Region, Abfluss, Gefälle, Höhenlage.

geoinformation-kanton-zuerich

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

fr: WMS Fliessgewässertypisierung (OGD)

de: WMS Fliessgewässertypisierung (OGD)

en: WMS Fliessgewässertypisierung (OGD)

it: WMS Fliessgewässertypisierung (OGD)


culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

territory

it: Territorio e ambiente

de: av rohrleitungen

fr: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWMS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

fr: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWFS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

fr: Die amtliche Vermessung übernimmt in der Regel die Daten der Rohrleitungen vom Leitungsbetreiber. Datenmodel: DM01AVZH24 (Abgabe auch als DM01AVCH24D und MOpublic) Inhalt: Rohrleitung, Umfassung von Stationen, Signalpunkte Aktualisierung: Die Aktualisierung erfolgt durch die Nachführungsstelle auf Grund der Meldungen der Leitungsbetreiber. Die Genauigkeit, welche im Kapitel "Ausdehnung/Referenzsystem/Massstab" angegeben ist, bezieht sich nur auf die Genauigkeit des Referenzsystems. Die Punktgenauigkeit der Informationsebene Rohrleitungen ist in Art. 31 der Technischen Verordnung des VBS über die amtliche Vermessung (TVAV) festgelegt. TVAV DXF-Layerdefinition nach Datenreferenzmodell GEOBAU (Norm SN 612 020)

fr: Amtliche Vermessung; Rohrleitungen DM01AVZH24


fr: Wild-Karte oder Topographische Karte des Kantons Zürich 1:25000

fr: WMS Historische Karte J. Wild (~1850)

de: WMS Historische Karte J. Wild (~1850)

en: WMS Historische Karte J. Wild (~1850)

it: WMS Historische Karte J. Wild (~1850)


fr: Die Verkehrtechnische Abteilung der Kantonspolizei ist zuständig für die Verkehrsanordnungen im Kantonsgebiet (ohne Städte Zürich und Winterthur) und stellt die Verfügungen sämtlicher Strassensignalisationen/Markierungen aus. Diese Verfügungen bilden die Grundlage zur Nachführung der Höchstgeschwindigkeitssignale in der Strassendatenbank LOGO durch das TBA. Aus diesen Daten werden Abschnitte generiert. Halbjährlich werden die Daten ins SDE und in den GIS-Browser (inkl. WMS/WFS) exportiert. Die Datengrundlage ist das Geodatenelement GIS-ZH Nr. 54.3 (aus Geodatensatz GIS-ZH Nr. 54).

geoinformation-kanton-zuerich

de: Geoinformation Kanton Zürich

fr: WMS Signalisierte Geschwindigkeit Kantonsstrassen


fr: Naturgefahrenkarte - Wassertiefenkarten - Wassrtiefenflächen

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

fr: WMS Naturgefahrenkarte - Wassertiefenflächen


geography

fr: Géographie

territory

fr: Territoire et environnement

fr: Web Coverage Service des Digitalen Terrainmodells (DTM ZH) und des Digitalen Oberflächenmodells (DOM ZH) des Kanton Zürich.

fr: Höhendaten, abgeleitet von LiDAR-Daten (2017 Bund, 2014 ZH): Digitales Terrainmodell (DTM) Relief (Terrainschummerung/Hillshade) des Digitalen Terrainmodells (DTM Relief) Digitales Oberflächenmodell (DOM) Relief (Oberflächenschummerung/Hillshade) des Digitalen Oberflächenmodells (DOM Relief) Isohypsen 1m Isohypsen 5m Isohypsen 10m Für die aktuellste Version der genannten Layer bleibt der Layer-Name konstant: dom, dtm, dtm_relief, dom_relief, hoehenlinien1, hoehenlinien5, hoehenlinien10 Zusätzlich zur aktuellsten Version sind für DOM, DTM, DOM Relief und DTM Relief die älteren Versionen als Layer verfügbar. Im Moment ist die aktuellste Version aus dem Jahr 2017/2018 (Befliegung Bund), die ältere Version aus dem Jahr 2014 (Befliegung Kanton Zürich).

fr: Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, Mittlere Punktedichte von 8 Pkt/m2) zur Erstellung des digitalen Oberflächenmodells (DOM ZH) sowie des digitalen Terrainmodelles (DTM ZH) angefertigt. Es zeigt die Erdoberfläche mit allen beständigen und sichtbaren Landschaftselementen wie Boden, Bewuchs, Wälder, Hochbauten und weiteren Kunstbauten. Im Gegensatz dazu bildet das DTM ZH (GIS-ZH Nr. 298) die Erdoberfläche am Boden ab. Ganzes Kantonsgebiet inkl. 500 m Buffer.

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

fr: Digitales Oberflächenmodell (DOM) - 2014


arbeitszonenbewirtschaftung

title_for_slug: arbeitszonenbewirtschaftung

de: arbeitszonenbewirtschaftung arbeitszone gewerbe gewerbebauland quartier quartieranalyse

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Die Daten zeigen zentrale Merkmale zum Stand der Gewerbeentwicklung auf Quartierebene. Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf den Industrie- und Gewerbezonen. Die Inhalte der Karte sind so abgestimmt, dass sie als Grundlage für die Ausscheidung neuer Arbeitszonen dienen (Arbeitszonenbewirtschaftung). Weitere Metadaten finden Sie in diesem PDF.

geoinformation-kanton-zuerich

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

fr: Arbeitszonenbewirtschaftung

de: Arbeitszonenbewirtschaftung

en: Arbeitszonenbewirtschaftung

it: Arbeitszonenbewirtschaftung


de: av liegenschaft grundstuck kataster

fr: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWMS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

fr: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWFS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

fr: Die projektierten und rechtsgültigen Grundstücke sind die Grundlage für die Führung des Grundbuches und dokumentieren das Eigentum an Grund und Boden. Zudem basieren zahlreiche öffentlich- und privatrechtlich relevante Geodaten auf der Informationsebene Liegenschaften. Die Grundstücke werden mit Grenzpunkten und damit verbundenen Grundstücksgrenzen aus Geraden und Kreisbogen bestimmt. Die Grundstücksnummer (entspricht der Katasternummer) ist pro Gemeinde eindeutig und ändert nach jeder Grundstücksmutation um die nächsthöhere freie Nummer. Die Eidgenössische Grundstücksidentifikation (E-GRID) ist eine eindeutige Nummer über die ganze Schweiz für Grundstücke (Vergabe nach Stammnummernprinzip). Datenmodel: DM01AVZH24 (Abgabe auch als DM01AVCH24D und MOpublic) Inhalt: Grenzpunkte, Grundstücke, Grundstücksnummerposition Aktualisierung: Die Aktualisierung erfolgt laufend mit den Grundstücksmutationen Die Genauigkeit, welche im Kapitel "Ausdehnung/Referenzsystem/Massstab" angegeben ist, bezieht sich nur auf die Genauigkeit des Referenzsystems. Die Punktgenauigkeit der Informationsebene Liegenschaften ist in Art. 31 der Technischen Verordnung des VBS über die amtliche Vermessung (TVAV) festgelegt. TVAV DXF-Layerdefinition nach Datenreferenzmodell GEOBAU (Norm SN 612 020)

fr: Amtliche Vermessung; Liegenschaften DM01AVZH24


fr: WMS Orthofotos Kanton Zürich in Echtfarben und als Falschfarbeninfrarot

fr: WMS Orthofotos

de: WMS Orthofotos

en: WMS Orthofotos

it: WMS Orthofotos


wms-energieplan

title_for_slug: wms-energieplan

fr: Der Energieplan des Kantons Zürich beruht auf den nachstehend aufgeführten und einzeln dokumentierten Daten, die das GIS-Zentrum in Zusammenarbeit mit der Abteilung Energie des AWEL erarbeitet, erfasst und kartiert hat. Aufgrund der Fülle von Informationen auf kleinem Raum mit gegenseitiger Überdeckung muss bei der Gesamtdarstellung auf die geeignete Reihenfolge geachtet werden (Punkte über Linien, Linien über Flächen sowie kleinere über grösseren Elementen).

fr: WMS Energieplan

de: WMS Energieplan

en: WMS Energieplan

it: WMS Energieplan


wfs-naturgefahrenkarte

title_for_slug: wfs-naturgefahrenkarte

fr: WFS Naturgefahrenkarte

de: WFS Naturgefahrenkarte

en: WFS Naturgefahrenkarte

it: WFS Naturgefahrenkarte


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

title_for_slug: Publikationen des Bundesamtes für Energie und des Programms EnergieSchweiz

de: berichte studien dokumente publikationen medien broschuren flyer ogd98-bfe

fr: Publications de l'Office fédéral de l'énergie et du programme SuisseEnergie

format: CSV

fr:
Cette liste contient toutes les publications de l'Office fédéral de l'énergie et du programme SuisseEnergie qui sont disponibles gratuitement et en téléchargement direct.

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de:
Diese Liste enthält alle Publikationen des Bundesamts für Energie und des Programms Energieschweiz, die kostenlos und als direkter Download zur Verfügung stehen.

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berichte

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broschuren

display_name: broschuren

dokumente

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flyer

display_name: flyer

medien

display_name: medien

publikationen

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studien

display_name: studien

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

energy

fr: Energie

industry

fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation


maintainer: EnviDat Support

en: strategic-plans europe urban-region development-priorities spatial-information

en: Planning intentios

en:
The present dataset is part of the report titled Gradinaru S.R., Hersperger A.M., Schmid F. (2021). Deriving Planning Intentions from written planning documents. Report on CONCUR Project- From plans to land change: how strategic spatial planning contributes to the development of urban regions.
The data corresponds to the data collected as part of the DPI Method for deriving all PIs contained in a plan (open coding) as detailed in section 4 of the report. The method involved reading the plans to break down of information in meaningful discrete “incidents” or planning intentions. To identify the planning intentions, the starting points were represented by a) the structuring of the plans in chapters and sub chapters and b) the themes that the plans addressed. Thus, the collected information was not grouped according to pre-defined categories of planning intentions, but rather put together as a list of intentions as revealed by each plan. As a result, we provide, for each case study, a document (named [Urban region name] PI as defined in the plan) which contains:
	Date when the information was filled in.
	Name of the urban region and analysed strategic spatial plan .
	A list of all planning intentions contained in a plan, with each PI being addresses as follows:
	Name of PI as it appears in the plan
	Translated name of the PI (i.e. short name for easy understanding of the meaning)
	Explanation regarding the meaning of the PI
	Why the PI is considered a priority for the urban region
	Spatial information on the PI (text and cartographic representations).
In total, 14 documents are available, one for each case study. Documents contain up to 20 pages of information extracted from the plans together with explanations and notes taken during plan reading.

development-priorities

display_name: development-priorities

europe

display_name: europe

spatial-information

display_name: spatial-information

strategic-plans

display_name: strategic-plans

urban-region

display_name: urban-region

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Planning intentions in strategic plans of European urban regions


fr: bilan-electricite ogd51-bfe production-nette production-d-electricite statistique-electricite energie-hydraulique consommation-de-courant saldo-import energies-renouvelables consommation-nationale pompes-d-accumulation energie-atomique production-d-electricite-thermique

de: stromverbrauch thermische-stromproduktion landesverbrauch elektrizitaetsbilanz nettoerzeugung wasserkraft kernkraft ogd51-bfe elektrizitaetsstatistik importsaldo speicherpumpen stromproduktion erneuerbare-energien

it: produzione-netta produzione-d-elettricita energie-rinnovabili saldo-importazioni pompe-d-accumulo consumo-nazionale bilancio-elettricita energia-idrica statistica-elettricita produzione-d-elettricita-termica ogd51-bfe energia-atomica consumo-di-corrente

fr: Statistiques heddomadaires: production et consommation d'énergie électrique en Suisse

it: Bilancio dell'elettricità: statistica settimanale - produzione e consumo di energia elettrica in Svizzera

author: Bundesamt für Energie BFE

label: BFE - Elektrizitätsstatistik

media_type: SERVICE

mimetype: SERVICE

fr: Cette statistique, élaborée chaque mercredi, recense la production, l'importation, l'exportation et la consommation d'électricité en Suisse. Elle présente la production hydraulique (centrales au fil de l'eau/centrales à accumulation), la production des centrales nucléaires ainsi que la production thermique classique et d'autres modes de production. Elle indique aussi la consommation des installations de pompage d'accumulation. Elle est établie dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Die Wochenstatistik Elektrizitätsbilanz - Erzeugung und Abgabe elektrischer Energie in der Schweiz gibt Auskunft über Produktion, Import / Export und Verbrauch von Elektrizität in der Schweiz jeweils am Mittwoch auf wöchentlicher Basis. Bei der Produktion werden die Hydrologische Erzeugung (Lauf- und Speicherwerke), die Erzeugung der Kernkraftwerke sowie die Konv.-therm. und andere Erzeugung unterschieden. Der Verbrauch der Speicherpumpen wird ausgewiesen. Die Wochenstatistik Elektrizitätsbilanz wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erhoben, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

bilan-electricite

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bilancio-elettricita

display_name: bilancio-elettricita

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display_name: consommation-de-courant

consommation-nationale

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elektrizitaetsbilanz

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elektrizitaetsstatistik

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energia-idrica

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energie-atomique

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kernkraft

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display_name: production-nette

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display_name: produzione-d-elettricita

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display_name: produzione-netta

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display_name: saldo-import

saldo-importazioni

display_name: saldo-importazioni

speicherpumpen

display_name: speicherpumpen

statistica-elettricita

display_name: statistica-elettricita

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display_name: statistique-electricite

stromproduktion

display_name: stromproduktion

stromverbrauch

display_name: stromverbrauch

thermische-stromproduktion

display_name: thermische-stromproduktion

wasserkraft

display_name: wasserkraft

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia


geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

de: av hoheitsgrenzen grundstucke kataster

fr: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWMS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

fr: Die Daten der amtlichen Vermessung (AV) und der daraus erstellte Plan für das Grundbuch (PfdGB) sind die Grundlage für die Aufnahme und Beschreibung der Grundstücke im Grundbuch (Art. 950 ZGB). Zudem sind die AV-Daten die Georeferenzdaten für Bund, Kanton und Gemeinden sowie Wirtschaft, Wissenschaft und Dritten zur Gewinnung von Geoinformationen (Art. 1 VAV). Die Erfassung, Verwaltung und Nachführung der AV-Daten erfolgt dezentral bei den zuständigen Nachführungsstellen pro Gemeinde. Als projektierte Objekte werden in Mutation stehende Grundstücke sowie projektierte Bauten ab Baufreigabe geführt. Ausgeführte Bauten und Anlagen sind innerhalb eines Jahres seit der Bauvollendung in der AV nachzuführen. Nach der Nachführung sind die AV-Daten durch die Nachführungsstellen innerhalb einer Woche an das zentrale Datenportal Kanton Zürich hochzuladen. Inhalt und die Datenstruktur der amtlichen Vermessung (AV) sind im Datenmodell DM01AVZH24 definiert. Der AVWMS basiert auf dem vereinfachten Datenmodell MOpublicZH. Die Informationsebenen von AVWFS (MOpublicZH): - Fixpunkte: Dauerhaft versicherte Referenzpunkte zum Koordinatenbezugsrahmen LV95 - Bodenbedeckung: Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald etc. - Einzelobjekte: Gebäudeteile, Mauer, Brücke, Masten etc. - Nomenklatur: Ortsnamen, Flurnamen - Liegenschaften: Grenzpunkte, Grundstücke, selbständige und dauernde Rechte - Rohrleitungen: Hochdruckleitungen für Gas und Öl - Hoheitsgrenzen: Gemeinde-, Bezirks-, Kantons-, Landesgrenzen - Gebäudeadressen: Hausnummer, Strassen, Postleitzahl und Ortschaften Dokumentation https://www.cadastre.ch/de/manual-av/service/mopublic.html

fr: Die Hoheitsgrenzen bestehend aus Geraden und Kreisbogen liegen auf den Grundstücksgrenzen der AV. Jeder Knickpunkt der Hoheitsgrenze wird als Hoheitsgrenzpunkt erfasst. Datenmodel: DM01AVZH24 (Abgabe auch als DM01AVCH24D und MOpublic) Inhalt: Hoheitsgrenzpunkte, Gemeindefläche, Linien der Bezirks- Kantons- und Landesgrenze Aktualisierung: Die Aktualisierung erfolgt laufend mit den Grundstücksmutationen und Gemeindegrenzregulierungen. Die Genauigkeit, welche im Kapitel "Ausdehnung/Referenzsystem/Massstab" angegeben ist, bezieht sich nur auf die Genauigkeit des Referenzsystems. Die Punktgenauigkeit der Informationsebene Hoheitsgrenzen ist in Art. 32 der Technischen Verordnung des VBS über die amtliche Vermessung (TVAV) festgelegt. Es gelten die gleichen Genauigkeitsanforderungen, wie für die Informationsebene Liegenschaften TVAV DXF-Layerdefinition nach Datenreferenzmodell GEOBAU (Norm SN 612 020)

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

fr: Amtliche Vermessung; Hoheitsgrenzen DM01AVZH24


en: snowmicropen terrestrial-laser-scanning antarctica drifting-snow mass-flux meteorological-data

en: README

media_type: text/plain

en: Describes the dataset in detail

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Dataset

media_type: Link

en: Links to the dataset

en:
This dataset contains the data acquired during the expedition to Princess Elisabeth Antarctica Station in December 2016 and January 2017. The dataset consits of meterorological data, drifting snow mass flux data, SnowMicroPen data and Terrestrial Laser Scanning data.

Please refer to the README for more information about the data.

This dataset is the basis of the following publication:

Sommer, C. G., Wever, N., Fierz, C., and Lehning, M.: Wind-packing of snow in Antarctica, The Cryosphere Discuss., https://doi.org/10.5194/tc-2018-36, in review, 2018.

antarctica

display_name: antarctica

drifting-snow

display_name: drifting-snow

mass-flux

display_name: mass-flux

meteorological-data

display_name: meteorological-data

snowmicropen

display_name: snowmicropen

terrestrial-laser-scanning

display_name: terrestrial-laser-scanning

en: Expedition to Princess Elisabeth Antarctica Station, 2016/2017


root-traits

maintainer: Ivano Brunner

title_for_slug: root-traits

en: drought soil-coring belowground-biomass fine-root-traits ingrowth-cores

en: Root-traits

media_type: application/zip

format: ZIP

mimetype: application/zip

en:
Fine-root traits of Scots pine in response to enhanced soil water availability deriving from long-term irrigation in the Pfynwald

Data_Fig.1.xlsx
Fine-root biomass of the topsoil (0-10 cm) in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest of the years 2003 to 2016 recorded by soil coring

Data_Tab1+2_2005.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2005 after two years of growth in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

Data_Tab1+2_2016.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2016 after two years of growth, and from roots of the soil-coring sampling from 2016 in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

belowground-biomass

display_name: belowground-biomass

drought

display_name: drought

fine-root-traits

display_name: fine-root-traits

ingrowth-cores

display_name: ingrowth-cores

soil-coring

display_name: soil-coring

education

en: Education and science


maintainer: Andrin Caviezel

en: dem natural-hazards sensor-stream stonenodedata induced-rockfall rockfall-runout rockfall deposition-points stonenode rockfall-experiments

en: StoneNode v1.0 Data for equipped experimental Runs.

en: Corresponding StoneNode v1.0 data streams belonging to the deposition points.

en: Induced Rockfall Data, Tschamut, GR

en:
 Induced Rockfall Experimental Data, Tschamut, GR, Switzerland

The archive contains site specific geographical data as well as the deposition points of manually induced rockfall by releasing differently shaped boulders with 30–80 kg of mass. Additionally availabe are the StoneNode v1.0 sensor streams for the equipped rocks.

The _OverviewFigures_ file serves as quick representation of the included data. It also contains the overview table for the rock masses in order to set the dimensions accordingly in RAMMS::ROCKFALL.

The archive contains the following folders:
<\ul>
* DEM: ArcGIS compatible DEM Tschamut_DEM_2m (grid resolution of 2 m) as well as the .asc grid used in RAMMS::ROCKFALL simulations
* _DepositionPoints_: containing two folders _RF Tschamut Frozen_ and _RF Tschamut WET_ containing each a shapefile with the complete deposition data of each series as well as deposition shapfiles for each rock shape.
* _DigitizedRocks_: Digitized point clouds of the used rocks as used for RAMMS::ROCKFALL simulations (.pts files) (dimensions have to be checked).
* _Orthofoto_: Orthophoto of the experimental site obtained via UAV with 5 cm resolution.

en:
 Dataset of an experimental campaign of induced rockfall in Tschamut, Grisons, Switzerland.

The data archive contains site specific geographical data such as DEM and orthophoto as well as the deposition points of manually induced rockfall by releasing differently shaped boulders with 30–80 kg of mass. Additionally available are all the StoneNode data streams for rocks equipped with a sensor. The data set consists of

* Deposition points from two series (wet (27/10/2016) and frozen (08/12/2016) ground)
* Digital Elevation Model (grid resolution 2 m) obtained via UAV
* Orthophoto (5 cm resolution) obtained via UAV
* Digitized rock point clouds (.pts input files for RAMMS::ROCKFALL)
* StoneNode v1.0 raw data stream for equipped rocks.

Further information is found in

* A. Caviezel et al., _Design and Evaluation of a Low-Power Sensor Device for Induced Rockfall Experiments_, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, 67, 767-779, http://ieeexplore.ieee.org/document/8122020/
* P. Niklaus et al., _StoneNode: A low-power sensor device for induced rockfall experiments_, 2017 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), 2017, 1-6, http://ieeexplore.ieee.org/document/7894081/

dem

display_name: dem

deposition-points

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induced-rockfall

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display_name: stonenode

stonenodedata

display_name: stonenodedata

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Induced Rockfall Dataset (Small Rock Experimental Campaign), Tschamut, Grisons, Switzerland


maintainer: Henning Löwe

en: snow-mechanics 3d-ct-images unconfined-compression-experiments discrete-element-modelling spherical-model-snow microstructure

en: Data Structure (Python Notebook)

media_type: ipynb

en: Data Structure (Python Notebook - view online)

en: Data Access

media_type: HTTPS

en:
For the investigation of microstructural and mechanical properties of snow unconfined compression experiments and 3D computed tomography (CT) imaging were performed on sintered rounded grain snow and spherical model snow. The spherical model snow was generated to create geometrically simplified, well-defined microstructures for calibration of numerical models, such as discrete element models (DEM) in which the microstructure is represented by spherical particles.
In the experiments, microstructural variation was created by varying the sintering time (contact size) and the density of the ice sphere samples (number of contacts). The 3D CT images allow for a complete reconstruction of the entire experimental sample (cylindrical sample dimension: diameter = 33.6 mm; height = 14 mm).

discrete-element-modelling

display_name: discrete-element-modelling

microstructure

display_name: microstructure

snow-mechanics

display_name: snow-mechanics

spherical-model-snow

display_name: spherical-model-snow

unconfined-compression-experiments

display_name: unconfined-compression-experiments

en: Unconfined compression experiments and 3D CT images of spherical model snow and RG snow samples


en: orographic-precipitation cosmo-wrf precipitation-variability complex-terrain snow-precipitation

en: Snow depth maps over Dischma valley for 26 January 2016 and 9 March 2016 and snow depth differences between the two dates.

en: StationData

en:
The data presented here corresponds to the publication "Spatial variability in snow precipitation and accumulation in COSMO-WRF simulations and radar estimations over complex terrain" (Gerber et al., 2018a), which investigates the precipitation variability of snow precipitation in the central northern part of the Grisons (CH) and the publication "The importance of near-surface winter precipitation processes in complex alpine terrain" (Gerber et al., 2018b). The dataset contains:

* WRFsimulations: WRF simulation output for simulations with 4x (14x) terrain smoothing with an output timestep of 30 min/5 min and horizontal grid spacings of 1350 m, 450 m, 150 m and 50 m (currently: data available upon request).
* StationData: Meteorological station data of 18 meteorological stations in the central northern part of the Grisons with 30 minute resolution for the period 1 January 2016 till 1 May 2016.
* ADS80data: Photogrammetrically determined snow depth distribution data over the Dischma valley for the 26 January 2016 and 9 March 2016. Snow heights are corrected for buildings, vegetation (> 1m), outliers, and pixles, which are obivously snow-free on the pictures (Bühler et al., 2015). In addition the snow depth differences (snow depth on 9 March 2016 minus snow depth on 26 January 2016) are provided.

For more details about the simulation and observation data, see Gerber et al., 2018 and Gerber and Sharma (2018).

Publications:

Bühler, Y., Marty, M., Egli, L., Veitinger, J., Jonas, T., Thee, P., and Ginzler, C.: Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry. Cryosphere, 9, 229–243, doi:10.5194/tc-9-229-2015, 2015.

Gerber, F., Besic, N., Sharma, V., Mott, R., Daniels, M., Gabella, M., Berne, A., Germann, U., and Lehning, M.: Spatial variability in snow precipitation and accumulation in COSMO-WRF simulations and radar estimations over complex terrain, The Cryosphere, 12, 3137–3160, doi:10.5194/tc-12-3137-2018, 2018.

Gerber, F., Mott, R. and Lehning, M.: The importance of near-surface winter precipitation processes in complex alpine terrain, Journal of Hydrometeorology, accepted, 2018.

Gerber, F., and Sharma, V.: Running COSMO-WRF on very-high resolution over complex terrain. Laboratory of Cryospheric Sciences CRYOS, École Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL, Lausanne, Switzerland. doi:10.16904/envidat.35, 2018.

complex-terrain

display_name: complex-terrain

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

orographic-precipitation

display_name: orographic-precipitation

precipitation-variability

display_name: precipitation-variability

snow-precipitation

display_name: snow-precipitation

en: DISCHMEX - High-resolution WRF simulations in complex alpine terrain and station measurements


maintainer: Marcus Schaub

en: tree-species scots-pine dbh drought diameter-at-breast-height crown-condition tree forest swiss-forest-lab lwf irrigation

en: Dataset

media_type: XLSX

format: XLS

en: Shapefile	of measurement location

media_type: URL

en: Swiss Forest Health Inventory

media_type: text/html

format: HTML

mimetype: text/html

en: Site photo 3

media_type: JPEG

en: Site photo 1

en: Site photo 2

en: Long-term Irrigation	Experiment Pfynwald homepage

en: To study the performance of mature Scots pine (_Pinus sylvestris_ L.) under chronic drought conditions in comparison to their immediate physiological response to drought release, a controlled long-term and large-scale irrigation experiment has been set up in 2003. The experiment is located in a xeric mature Scots pine forest in the Pfynwald (46° 18' N, 7° 36' E, 615 m a.s.l.) in one of the driest inner-Alpine valleys of the European Alps, the Valais (mean annual temperature: 9.2°C, annual precipitation sum: 657 mm, both 1961-1990). Tree age is on average 100 years, the top height is 10.8 m and the stand density is 730 stems ha-1 with a basal area of 27.3 m2 ha-1. The forest is described as _Erico Pinetum sylvestris_ and the soil is a shallow pararendzina characterized by low water retention. The experimental site (1.2 ha; 800 trees) is split up into eight plots of 1'000 m2 each. During April-October, irrigation is applied on four randomly selected plots with sprinklers of 1 m height at night using water from an adjacent water channel. The amount of irrigation corresponds to a supplementary rainfall of 700 mm year-1. Trees in the other four plots grow under naturally dry conditions. Soil moisture has been monitored since the beginning of the project at 3 soil depths (10, 20 and 60 cm). The crown condition of each tree is being assessed each year since 2003. Tree measurement data such as diameter at breast height, tree height, and social status were assessed in 2002, 2009 and 2014. The duration of the irrigation experiment is planned for 20 years.

crown-condition

display_name: crown-condition

dbh

display_name: dbh

diameter-at-breast-height

display_name: diameter-at-breast-height

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display_name: swiss-forest-lab

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display_name: tree

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display_name: tree-species

education

en: Education and science

en: Tree measurements 2002-2016 from the long-term irrigation experiment Pfynwald, Switzerland


maintainer: Felix Neff

en: insects restoration long-term-experiment functional-diversity functional-traits topsoil-removal diversity grassland

en: Insect abundance

media_type: text/csv

en:
Abundance of adult insects recorded in the samplings on all experimental sites

- **Plot**: ID of Plot
- **Treatment**: Experimental treatment
- **Species**: Insect species name (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Author**: Author and year of species' description (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Group**: Insect group as used in the analyses
- **Number_Adults**: Number of adult individuals recorded
- **Herbivore**: Logical indicating whether the species is feeding as a herbivore (*TRUE*) or not (*FALSE*)

mimetype: text/csv

en: Insect traits

en:
Functional traits of all herbivorous insect species sampled in the study.

- **Species**: Insect species name (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Author**: Author and year of species' description (following [Fauna Europaea](https://fauna-eu.org))
- **Group**: Insect group as used in the analyses
- **Body volume**: Body volume determined by body length, body width and body height (in mm$^3$)
- **Body_shape**: Ratio of body length to body width
- **Hind_femur_shape**: Ratio of hind-femur length to hind-femur width
- **Hind_front_leg_ratio**: Ratio of front-leg length to hind-leg length (leg length = femur length + tibia length)
- **Wing_length_rel**: Ratio of wing length to body length
- **Leg_length_rel**: Ratio of front-leg length to body length (leg length = femur length + tibia length)
- **Antenna_length_rel**: Ratio antenna length to body length
- **Eye_width_rel**: Ratio of eye width to head width (Auchenorrhyncha, Heteroptera) / to head height (Orthoptera)
- **Feeding_specialization**: Insect specialization on food source (*m*: monophagous, *o*: oligophagous, *p*: polyphagous)
- **Feeding_tissue**: Feeding tissue used for feeding (*c*: chewers, *x*: xylem, *p*: phloem, *m*: mesophyll, *m-p/r*: mesophyll as well as phloem and/or reproductive organs, *r*: reproductive organs, *se*: ripe seeds)
- **Hibernation**: Hibernation stage (*e*: egg, *e/n*: egg and nymph, *n*: nymph, *a*: adult)
- **Generations**: Number of generations per year (*1.5* stands for *1-2* generations per year)
- **Moisture_pref_mean**: mean of preferred habitat moistures (*1*: xerophilous, *2*: moderately xerophilous, *3*: moderately mesohygrophilous, *4*: mesohygrophilous, *5*: moderately hygrophilous, *6*: hygrophilous, *7*: moderately hydrophilous, *8*: hydrophilous)
- **Moisture_pref_range**: range of preferred habitat moistures (indicating degree of specialization)

en: Plot information

en:
Information on the experimental plots.

- **Plot**: ID of Plot
- **Treatment**: Experimental treatment
- **Landuse_history**: recent agricultural use for Initial; agricultural use before restoration for all restored sites
- **Last_tilled**: Last time the site was tilled
- **Intensity**: Frequency and intensity of mowing and manuring (*intensity1*: mowing once and no manure, i*ntensity2*: 2-3 times mowing and no manure, *intensity3*: 2-3 times mowing and manuring, *intensity4*: 4-5 times mowing and manuring)
- **Slope**: slope gradient according to classes defined by FAO (1990)
- **X**: X coordinate of the plot (CH1903)
- **Y**: Y coordinate of the plot (CH1903)
- **Cluster**: Spatial cluster of the plot

en:
This dataset contains all data, on which the following publication below is based.

**Paper Citation**:

Neff, F., Resch, M. C., Marty, A., Rolley, J. D., Schütz, M., Risch, A. C, Gossner, M. M. 2020. Long-term restoration success of insect herbivore communities in semi-natural grasslands: a functional approach. Ecological Applications, 30, e02133. [10.1002/eap.2133](https://doi.org/10.1002/eap.2133)

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

 Methods

 Study site
The study area is situated within and nearby to Eigental nature reserve (47°27’36” to 47°29’06” N, 8°37’12” to 8°37’44” E, 461 to 507 m a.s.l.) in the vicinity of Zurich airport (Canton Zurich, Switzerland). Mean annual precipitation and temperature is 903 ± 136 mm and 9.14°C ± 0.50°C (mean ± SD for 2007-2017 (*MeteoSchweiz 2018*)). In 1967, the Eigental nature reserve was established to protect small and isolated remnants of species-rich, semi-natural grasslands (roughly 12 ha), which were embedded in an otherwise intensively managed landscape. It is characterized by oligo- to mesotrophic Molinion (semi-wet, matrix species *Molinia caerulea*) and Mesobromion (semi-dry, matrix species *Bromus erectus*) meadows (*Delarze et al. 2015*), reflecting small-scale habitat heterogeneity, mainly due to site-specific groundwater levels and slope inclination. As in most Central European grasslands, management is necessary to prevent shrub and tree invasions as well as to secure low levels of available soil nutrients and thus to maintain these species-rich habitats ([*Poschlod and WallisDeVries 2002*](https://doi.org/10.1016/S0006-3207(01)00201-4)).
In 1990, the government of the Canton Zurich decided to enlarge the Eigental nature reserve as a counter measure against degradation and biodiversity loss in semi-natural grasslands due to overutilization and the excessive input of nutrients (mostly nitrogen). Eleven patches of adjacent intensively managed grassland (in total roughly 20 ha) were targeted to be transformed into semi-natural grasslands. As a first restoration measure, fertilization was ceased, and biomass harvested three times to remove excessive soil nutrients from the original system and thus benefit plant species with low competitive ability on the long run. In 1995, the restoration efforts were increased and a large-scale experiment comprising three restoration measures with increasing intervention intensities was implemented:

- **Harvest only**: Initial restoration measures were continued with mowing and removing of the aboveground biomass two times a year (early summer and autumn).
- **Topsoil**: Removal of topsoil, depending on the thickness of the A horizon the upper 10 to 20 cm, in four randomly selected areas within the eleven patches in late autumn 1995. The size of the restoration area depended on individual patch size (2700 to 7000 m2).
- **Topsoil + Propagules**: Plant propagules were added on half of the area where topsoil was removed via application of fresh, seed-containing hay and hand-collected propagules of target species originating from semi-dry and semi-wet species-rich grasslands with local and regional provenance (within radius of 7 to 30 km) (1995, 1996, 1997).

Management of *Topsoil* and *Topsoil + Propagules* started five years after treatment implementation and included yearly mowing and removing of aboveground biomass (late summer or early autumn). The experiment was complemented with intensively managed grassland sites that share the same agricultural history as the restored sites (**Initial**; swards dominated by *Lolium perenne*, *L. multiflorum* and *Trifolium repens*): mowing and subsequent fertilizing (manure) up to five times a year, as well as different tillage regimes. Finally, sites were selected in target semi-dry and semi-wet grasslands (**Target**) located within the Eigental nature reserve and another nature reserve nearby (Altläufe der Glatt; 47°28’29” to 47°27’41” N, 8°31’56” to 8°32’26” E, 418 to 420 m a.s.l.). The selected target sites are mown and aboveground biomass removed once a year in late summer or early autumn. For each of the five treatments, we selected eleven plots (5 m × 5 m) spread across the sites. Altogether, the experiment included 55 plots.

 Arthropod sampling
Aboveground arthropods were sampled using suction sampling on four consecutive days in early July 2017 before the grasslands were mown. Arthropods were sampled in two locations on each 5 m × 5 m plot, once in the south-western and once in the north-eastern corner to account for possible spatial heterogeneity within the plots. Arthropods were sorted to order or lower taxonomic levels and individuals were identified to species level. We focused on three groups (Hemiptera: Auchenorrhyncha, Hemiptera: Heteroptera, Orthoptera),

 Functional traits
We used two sets of functional traits in this study.

**Morphometric traits**:
Body volume, body shape, hind femur shape, hind/front leg ratio, wing length, leg length, antenna length and eye width. We used trait measurements from [*Simons et al. (2016)*](http://dx.doi.org/10.1890/15-0616.1) and [*Neff et al. (2019)*](https://doi.org/10.1007/s10980-019-00872-1) and complemented them with measurements on study specimens. These measurements were conducted using a high-resolution measuring stereo microscope (Leica DVM6, Leica Microsystems) including automated high-resolution photo stacking with the software Leica Application Suite X (LAS X, © 2018 Leica Microsystems CMS GmbH) and Leica Map Premium (Leica Microsystems, © 1996-2017 Digital Surf) at WSL Birmensdorf. The eight morphometric traits were calculated from direct measurements of body parts on specimens of all sampled species. From each species, we measured at least one female and one male specimen. Additionally, for species that show wing dimorphism, we included the different wing morphs and weighted them by their prevalence reported in literature. For few species, of which not all wing morphs were available for measurements (10 cases), we estimated relative wing length from congeneric species or from the literature.

**Life-history traits**
Based on an existing data set collected by [*Gossner et al. (2015)*](http://dx.doi.org/10.1890/14-2159.1). We included traits describing different life-history characteristics of herbivore insect species, namely: feeding specialization, feeding tissue, hibernation stage and number of generations per year, which are related to insect species’ vulnerability to changes in plant community composition, microhabitat use and disturbance tolerance. To represent potential changes in habitat moisture with abandonment of intensive land use (e.g., change in ground-water level), we also included two traits related to preferred habitat moisture of the study species: moisture preference, describing species’ optimum habitat moisture, and moisture range, which describes the species’ range of preferable moisture conditions.

 References

Delarze, R., Y. Gonseth, S. Eggenberg, and M. Vust. 2015. Lebensräume der Schweiz: Ökologie - Gefährdung - Kennarten. 3rd ed. Ott, Bern.

Gossner, M. M., N. K. Simons, R. Achtziger, T. Blick, W. H. O. Dorow, F. Dziock, F. Köhler, W. Rabitsch, and W. W. Weisser. 2015. A summary of eight traits of Coleoptera, Hemiptera, Orthoptera and Araneae, occurring in grasslands in Germany. Scientific Data 2:150013.

MeteoSchweiz. 2018. Klimabulletin Jahr 2017. MeteoSchweiz, Zürich.

Neff, F., N. Blüthgen, M. N. Chisté, N. K. Simons, J. Steckel, W. W. Weisser, C. Westphal, L. Pellissier, and M. M. Gossner. 2019. Cross-scale effects of land use on the functional composition of herbivorous insect communities. Landscape Ecology 34:2001–2015.

Poschlod, P., and M. F. WallisDeVries. 2002. The historical and socioeconomic perspective of calcareous grasslands—lessons from the distant and recent past. Biological Conservation 104:361–376.

Simons, N. K., W. W. Weisser, and M. M. Gossner. 2016. Multi-taxa approach shows consistent shifts in arthropod functional traits along grassland land-use intensity gradient. Ecology 97:754–764.

diversity

display_name: diversity

functional-diversity

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grassland

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en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Grassland restoration: insects and insect traits


maintainer: Alexandre Buttler

en: biogeochemisty climate-change silvopastoral-systems soil transplantation-experiment

en: Dataset

en: Zip archive of all datasets detailed in study.

en:
Silvopastoral systems are highly productive and combine long-term wood production with annual provision of forage for livestock. In the Swiss Jura Mountains these systems are a key component of the landscape. As in other cold biomes, climate change can potentially accelerate landscape change within these historically sustainable systems.

In order to anticipate the evolution of subalpine wooded pasture ecosystems under future climate and land-use changes, this project focused on the interplay between soil, vegetation and climate. It was aimed at providing experimental evidence for chief ecosystem processes, with emphasis on the quality of the ecosystem services provided. The main interest was placed on vegetation turf resistance to climate change along an unwooded – sparsely wooded - densely wooded pasture gradient (land-use intensity), where plant productivity, diversity and succession along with rates of carbon cycling and microbial activity provided measures of ecosystem functioning at both plot and landscape level.

Experimental transplantation of monolith soil turfs to lower altitudes allowed to simulate soil warming and reduced annual precipitation. In order to simulate a year-round warmer and drier climate the natural climate variation along an altitudinal gradient was used as a proxy. The aim was to simulate realistic climate change scenarios for the second half of the 21st century predicted by the IPCC report and downscaled for Switzerland providing regionalized interpolated projections integrating therein trends for temperature increase and precipitation decrease. By using permanent meteorological stations within the network of the Federal Office of Meteorology and Climatology (MeteoSwiss), we obtained high resolution regional data on the variation of mean annual temperature (MAT) and mean annual precipitation (MAP) in relation to altitude in the Swiss Jura Mountains. We observed a general increase of +0.5 K in MAT and a decrease of -20 % MAP for each 100 m decrease in altitude along the SE slope of the Swiss Jura Mountains. These relationships served for the selection of the transplantation sites such that in comparison to a control site at 1350 m a.s.l. (Combe des Amburnex, N 46°54’, E 6°23’) a +2 K MAT and -20 % MAP was achieved at 1010 m a.s.l. (Saint-George, N 46°52’, E 6°26’), a +4 K MAT and -40 % MAP at 570 m a.s.l., (Arboretum d’Aubonne, N 46°51’, E 6°37’), and a +5 K MAT and -50 % MAP at 395 m a.s.l. (Les Bois Chamblard, N 46°47’, E 6°41’). The two stations at 1010 m a.s.l. and 570 m a.s.l. corresponded to the IPCC scenario A1B for a moderate increase in greenhouse gas emissions and to scenario A2 for a high increase in greenhouse gas emissions, respectively. The station at 395 m a.s.l. was chosen to represent an extreme scenario with climate variables lying at the positive tail distribution of model predictions under the A2 scenario.

Soil cores were assembled into rectangular PVC boxes of 60  80 cm2 size and of 35 cm height. All mesocosms were dug down to surface level into previously prepared trenches in the ground thus preventing lateral heat exchange with the atmosphere. Since at each site the mesocosms were placed in a common garden with no light interception, mesocosms with turfs from the two wooded pastures were shaded from direct sun light to simulate the natural light conditions in the corresponding habitats. Each mesocosm was equipped with a drainage system and was connected to a water tank thus representing a zero potential lysimeter collecting soil solution and precipitation/snowmelt runoff. ECH2O EC-TM sensor probes coupled to Em50 data-loggers (Decagon Devices, Inc., USA) recorded soil temperature and volumetric water content in each mesocosm at the top-soil (0 to -3 cm) every minute and data were averaged over one hour intervals. Climate parameters at each transplantation site were monitored continuously throughout the experiment by means of automated weather stations (Sensor Scope Sàrl, Switzerland), measuring rain precipitation (non-heated tipping bucket gauges) and air temperature and humidity 2 m above the ground surface at one minute intervals.

A list of above- and belowground variables were measured to assess the resilience of biogeochemical processes, plant productivity, tree regeneration, and carbon sequestration for each respective land-use practice. Furthermore, the experimental data were used to improve on (parameterization) the existing spatially explicit, dynamic model WoodPaM and refine the modelʼs climatic and land-use variables so that different scenarios of climate change and land use change could be simulated. Natural and management induced disturbance patterns were incorporated into the model.
The data have been made available within the project CCES Mounted. The climate stations Sensorscope are still in use within the project CLIMARBRE (Wald und Klimawandel, WSL/BAFU).

#References

1. Puissant, J., Cécillon, L., Mills, R.T.E., Robroek, B.J.M. Gavazov, K., De Danieli, S., Spiegelberger, T., Buttler, A., Brun, J.J. 2015. Seasonal influence of climate manipulation on microbial community structure and function in mountain soils. Soil Biology and Biochemistry 80: 296–305.
2. Mills, R., K. Gavazov, T. Spiegelberger, D. Johnson and A. Buttler 2014. Diminished soil functions occur under simulated climate change in a sup-alpine pasture, but heterotrophic temperature sensitivity indicates microbial resilience. Science of the Total Environment, vol. 473–474(0): 465-472.
3. Gavazov, K., Spiegelberger, T. and Buttler, A. 2014. Transplantation of subalpine wood-pasture turfs along a natural climatic gradient reveals lower resistance of unwooded pastures to climate change compared to wooded ones. Oecologia (174) : 1425-1435.
4. Peringer A., Siehoff S., Chételat J., Spiegelberger T., Buttler A. & Gillet F. 2013. Past and future landscape dynamics in pasture-woodlands of the Swiss Jura Mountains under climate change. Ecology and Society, 18, 3: 11. DOI: 10.5751/ES-05600-180311. [online] URL: http://www.ecologyandsociety.org/vol18/iss3/art11/
5. Gavazov, K. S., A. Peringer, A. Buttler, F. Gillet and T. Spiegelberger. 2013. Dynamics of Forage Production in Pasture-woodlands of the Swiss Jura Mountains under Projected Climate Change Scenarios. Ecology and Society 18 (1): 38. [online] URL: http://www.ecologyandsociety.org/vol18/iss1/art38/

biogeochemisty

display_name: biogeochemisty

climate-change

display_name: climate-change

silvopastoral-systems

display_name: silvopastoral-systems

soil

display_name: soil

transplantation-experiment

display_name: transplantation-experiment

en: Biogeochemical data from a transplantation experiment of monolith soil turfs along an altitudinal gradient to simulate climate change scenarios


rorcc

maintainer: Tobias Wechsler

title_for_slug: rorcc

en: environmental-flow hydropower design-discharge run-of-river-power-plants climate-change

en: RoRCC

media_type: XLS

en:
The dataset “RoRCC” consists of simulation-based results on climate change impacts on Alpine RoR power production; it is based on 21 Swiss RoR power plants, with a total production of 5.9 TWh a-1. The dataset contains the following information:
-	metadata on the RoR power plants under consideration
-	annual and seasonal production scenarios differentiated into three emission scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) and three future periods (T1: 2020–2049, T2: 2045–2074, T3: 2070–2099)
-	annual and seasonal production loss due to environmental flow requirements
-	annual and seasonal the technical increase potential (via design discharge optimisation)
-	annual and seasonal changes in the hydrological cycle for the three emission scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) and three future periods (T1: 2020–2049, T2: 2045–2074, T3: 2070–2099)

en:
The dataset "RoRCC" consists of simulation-based results on climate change impacts on Alpine RoR power production; it is based on 21 Swiss RoR power plants, with a total production of 5.9 TWh a-1. The dataset contains the following information:
1) metadata on the RoR power plants under consideration, 2) annual and seasonal production potential scenarios under into three emission scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) and three future periods (T1: 2020–2049, T2: 2045–2074, T3: 2070–2099), 3) annual and seasonal streamflow scenarios, 4) annual and seasonal production loss due to environmental flow requirements, 5) annual and seasonal the technical increase potential (via design discharge optimisation) and 6) annual and seasonal changes in the hydrological cycle.

design-discharge

display_name: design-discharge

environmental-flow

display_name: environmental-flow

hydropower

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run-of-river-power-plants

display_name: run-of-river-power-plants

education

en: Education and science


en: precipitation-amount shortwave-radiation humidity longwave-radiation snow-depth air-temperature

en: Overview plot

media_type: PNG

en: Overview plots of all variables in timeseries.

format: PNG

en: STB2 CSV

en: Stillberg meteo as CSV (see smet for metadata header)

en: DATA ACCESS

media_type: SMET

en: Meteorological station data 1975-2016. Outlier analysis and general quality control has been carried out. Station was completely renovated in 2007 and instruments changed. A complete air temperature timeseries can be obtained by combining parameters "TA" and "AIR_TEMP_FUEHLER".

en: Site photo 1

en: Snow sensor perpendicular to slope.

en: README

media_type: TXT

en: Description of station parameters and history.

en: Latest data from Stillberg climate station

en: This dataset represents the latest data from the Stillberg climate station updated daily. Automated quality control procedures are applied but no manual checks as in the main dataset.

en: Site photo 3

en: Site photo 2

en: Longterm meteorological and snow station on a steep (c. 40 degrees) North-East exposed slope at 2090 m a.s.l above Davos, Switzerland. Established 1975 and ongoing measurements made, although instruments have changed during this period. The station is located within a experimental plantation that serves as avalanche protection to downslope communities as well as a unique site for treeline dynamics research.

air-temperature

display_name: air-temperature

humidity

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longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

precipitation-amount

display_name: precipitation-amount

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

snow-depth

display_name: snow-depth

en: Long-term meteorological and snow station at 2090 m a.s.l., Stillberg, Davos, Switzerland (1975 - present)


en: ecology historical-carthography switzerland environmental--policy environmental---history wetlands

en: Wetlands 1850 - 2010 (shapefiles)

en:
 History of wetlands - GIS-Layers
 Location of wetlands based on signatures in topographic maps
* Basis 1850: original measuring table sheets Dufour created between the years 1834 and 1863.
* Basis 1900/ Basis 1950: The Siegfried maps were updated and published at regular intervals between 1870 and 1949. This long period of time made it possible to reconstruct wetlands for two periods based on the Siegfried Maps: the first edition (hereinafter referred to as "1900") and the last edition ("1950").
* Basis 2010: Map sheets from the National Map from 2006 to 2011 were used for the most recent time period of the reconstruction.
 Location of wetlands due to reconstructions
The reconstruction **must not** be interpreted in the sense of a surface-accurate separation, but shows without claim to location accuracy the approximate extent of the areas that would have corresponded to the mapping criteria for wetlands used in today's topographic maps around 1850, 1900 and 1950. The basics can be found in Stuber & Bürgi 2019, chapter 5.4.

en:
Naturally, large parts of the Swiss Plateau are characterised by wetlands
and meandering rivers. That this is no longer the case today is the result
of centuries of efforts to obtain dry land. But how did this process take
place? What were the relevant actors and what were their motivations? And
what can be said about the ecological consequences of this development?

In a research project on the history of wetlands in Switzerland since 1700,
we conducted (a) a historical analysis of the development of land use in
wetlands and the actors involved, (b) a historical-cartographic
reconstruction of wetland extent since 1850 and (c) an evaluation of
ecological effects of changes in wetlands on various organisms groups.

The series of GIS layers on wetland history stem from the second part of
the project. The area reconstruction is based on digitized and homogenized
signatures from national map series, as they have been available since
about 1850. Details about the digitalization process and the homogenization
procedures applied ("Rekonstruktionen") are included in Stuber & Bürgi
2019.

Book Citation:
 > Stuber M, Bürgi M (2019) Vom «eroberten Land» zum Renaturierungsprojekt. Geschichte der Feuchtgebiete in der Schweiz seit 1700. "Bristol Schriftenreihe", Band 59. Haupt Verlag, Bern, Stuttgart, Wien. 262 Seiten.

ecology

display_name: ecology

environmental---history

display_name: environmental---history

environmental--policy

display_name: environmental--policy

historical-carthography

display_name: historical-carthography

switzerland

display_name: switzerland

wetlands

display_name: wetlands

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: History of wetlands in Switzerland since 1850


data-analysis-toolkits

title_for_slug: data-analysis-toolkits

en: statistics data-analysis bayesian-inference uncertainty hypothesis-testing error-propagation

en: Toolkit 1: graphically displaying data distributions

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Toolkit 4: confidence intervals

en: Toolkit 11: serial correlation

en: Tools for detecting and correcting for serial correlation in analyses of time series

en: Toolkit 9: Experimentwise error rates and statistical fishing expeditions

media_type: .pdf

en: Statistical fishing expeditions, and how to avoid being misled by them

en: Toolkit 5: uncertainty analysis and error propagation

en: Gaussian error propagation, monte carlo methods, and first-order, second-moment error propagation

en: Toolkit 7: hypothesis testing, significance, and power

en: An overview of basic concepts -- and common pitfalls -- in statistical hypothesis testing, statistical significance, and power analysis

en: Toolkit 10: linear regression

en: An overview of the math, logic, and pitfalls of ordinary least-squares linear regression

en: Toolkit 3: tools for transforming data

en: The ladder of powers and a few other cool transformations

en: Toolkit 8: Hodges-Lehmann estimators

en: A quick introduction to Hodges-Lehmann estimators (nonparametric measures of effect size)

en: Toolkit 12: weighted averages and their uncertainties

en: There are two different ways to calculate the uncertainty of a weighted average. Software packages often don't tell you which one they are reporting, and the resulting errors can be huge.

en: Toolkit 2: quantifying data distributions using descriptive statistics

en: toolkit 6: averaging in nonlinear functions

en: The average of a nonlinear function will not equal the function evaluated at its average inputs (the mean of the function will differ from from the function of the mean). This toolkit shows how to estimate that averaging bias.

en:
These are condensed notes covering selected key points in data analysis and statistics. They were developed by James Kirchner for the course "Analysis of Environmental Data" at Berkeley in the 1990's and 2000's. They are not intended to be comprehensive, and thus are not a substitute for a good textbook or a good education!

License: These notes are released by James Kirchner under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license.

bayesian-inference

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maintainer: Yohann Chauvier

en: independent-dataset random-stratified-sampling background-data plant-species target-group environmental-stratification survey-effort point-process-model cluster covariate-correction

media_type: ZIP

en: Non-copyright data, scripts, diversity outputs

en:
Aim: While species distribution models (SDMs) are standard tools to predict species distributions, they can suffer from observation and sampling biases, particularly presence-only SDMs that often rely on species observations from non-standardized sampling efforts. To address this issue, sampling background points with a target-group strategy is commonly used, although more robust strategies and refinements could be implemented. Here, we exploited a dataset of plant species from the European Alps to propose and demonstrate efficient ways to correct for observer and sampling bias in presence-only models.

Innovation: Recent methods correct for observer bias by using covariates related to accessibility in model calibrations (classic bias covariate correction, Classic-BCC). However, depending on how species are sampled, accessibility covariates may not sufficiently capture observer bias. Here, we introduced BCCs more directly related to sampling effort, as well as a novel corrective method based on stratified resampling of the observational dataset before model calibration (environmental bias correction, EBC). We compared, individually and jointly, the effect of EBC and different BCC strategies, when modelling the distributions of 1’900 plant species. We evaluated model performance with spatial block split-sampling and independent test data, and assessed the accuracy of plant diversity predictions across the European Alps.

Main conclusions: Implementing EBC with BCC showed best results for every evaluation method. Particularly, adding the observation density of a target group as bias covariate (Target-BCC) displayed most realistic modelled species distributions, with a clear positive correlation (r≃0.5) found between predicted and expert-based species richness. Although EBC must be carefully implemented in a species-specific manner, such limitations may be addressed via automated diagnostics included in a provided R function. Implementing EBC and bias covariate correction together may allow future studies to address efficiently observer bias in presence-only models, and overcome the standard need of an independent test dataset for model evaluation.

background-data

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target-group

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education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Novel methods to correct for observer and sampling bias in presence-only species distribution models


en: snow-stratigraphy snowpack snow-profiles snow-instability snowpack-simulation failure-layer rutschblock

en: Simulated snow profiles

media_type: .csv

en: Simulated snow stratigraphy in form of one *.csv-file per snow profile from the DAV and SWISS data sets (in respective subfolders). Each file is named after the profile ID which allows identifying the corresponding observed profile in the "observed_profiles" folder. One row corresponds to one simulated snow layer. The content of the columns 1-7 is described in Table 3 of the ReadMe file. The remaining columns (8-31) contain all features that were used in the development of the RF model and are described in Table 1 of the ReadMe file.

en: DAV data set: Properties of observed snow profiles and simulated failure layers

media_type: CSV

en:
For each profile pair from the DAV data set, this file contains one row with information on the observed snow stability and all extracted features describing the simulated failure layers. The content of the columns is explained in Table 1 of the ReadMe file. Only those profile pairs which fulfilled predefined similarity criteria (column
"similarity_obs_sim" = 1) and which belonged to the stability classes "stable" and "unstable" (column "stability_class"
= 0 or 1) were used to train the RF model. Please note that for each of the two snow profiles with RB score 7 (profile
IDs 7228 and 9526), three additional layers were included in this data set to obtain a balanced set of training data (73
unstable and 73 stable profiles).

en: Observed snow profiles

en: Observed snow stratigraphy in form of one *.csv-file per snow profile from the DAV and SWISS data sets (in respective subfolders). Each file is named after the profile ID which allows identifying the corresponding simulated profile in the "simulated_profiles" folder. One row corresponds to one observed snow layer. The content of the columns is described in Table 2 of the ReadMe file.

en: SWISS data set: Properties of observed snow profiles and simulated failure layers

en: For each profile pair from the SWISS data set, this file contains one row with information on the observed snow stability and all extracted features describing the simulated failure layers. Please note that only those profile pairs which fulfilled the similarity criteria (column similarity_obs_sim = 1, 121 profiles) were used to validate the RF model. The content of the columns is explained in Table 1 of the ReadMe file.

en: ReadMe

en: ReadMe file explaining data structure and content

en:
This data set includes information on all observed and simulated snow profiles that were used to train and validate the
random forest model described in Mayer et al. (2022). The RF model was trained to assess snow instability from simulated snow stratigraphy. The data set contains observed snow profiles from the region of Davos (DAV subset, 512 profiles) and from all over Switzerland (SWISS subset, 230 profiles). For each observed snow profile, there is a corresponding simulated profile which was obtained using meteorological input data for the numerical snow cover model SNOWPACK. The information on the observed snow profile contains a Rutschblock test result including the depth of the failure interface. As part of the study described in Mayer et al. (2022), each observed snow profile was manually compared to its simulated counterpart and the simulated layer corresponding to the Rutschblock failure layer was identified.

The data are provided in the following form: one file each per observed and simulated snow profile (2x512 files DAV, 2x230 files SWISS), two files (1 file DAV, 1 file SWISS) containing the observed information on snow instability, the allocation between observed and simulated failure layer, and all features extracted from the simulated weak layers that were used to develop the RF model.

failure-layer

display_name: failure-layer

rutschblock

display_name: rutschblock

snow-instability

display_name: snow-instability

snow-profiles

display_name: snow-profiles

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

snowpack

display_name: snowpack

snowpack-simulation

display_name: snowpack-simulation

en: Observed and simulated snow profile data