de: ogd103-bfe versorgungssicherheit landesverbrauch-strom endverbrauch-strom

fr: energiedashboard.ch: Consommation en électricité Swissgrid

en: energiedashboard.ch: Electricity consumption Swissgrid

it: energiedashboard.ch: Consumo di elettricità Swissgrid

fr: Consommation estimée modélisée

de: Modellbasiert geschätzter Verbrauch

en: Model-based estimated consumption

it: Consumo stimato modellizzato

fr: Les données actuelles ne sont pas disponibles, c'est pourquoi un modèle doit être utilisé pour estimer la consommation sur la base du passé.

en: Real-time data is not available, so a model must be used to estimate consumption based on the past.

de: Zeitnahe Daten sind nicht verfügbar, weshalb mit einem Modell der Verbrauch auf Basis der Vergangenheit geschätzt werden muss.

it: I dati in tempo reale non sono disponibili, quindi è necessario utilizzare un modello per stimare il consumo in base al passato.

fr: Consommation nationale et finale

de: Landesverbrauch und Endverbrauch

en: Nation and final consumtion

it: Consumo nazionale e finale

fr:
La consommation nationale, y compris la consommation des pompes de stockage, est un indicateur important en ce qui concerne l'approvisionnement en électricité. L'évolution est d'abord présentée sur la base des données communiquées à Swissgrid par les gestionnaires de réseau de distribution. Ces données peuvent être incomplètes ou erronées et sont corrigées ultérieurement.

La consommation finale indique la quantité d'électricité consommée par les ménages, le commerce, l'agriculture, les services, l'industrie et les transports. C'est le paramètre le plus important pour les efforts d'économie des Suisses. L'évolution est d'abord présentée sur la base des données communiquées à Swissgrid par les gestionnaires de réseau de distribution. Ces données peuvent être incomplètes ou erronées et sont corrigées.

en:
National consumption, including the consumption of storage pumps, is an important indicator in relation to the electricity supply. The trend is initially presented on the basis of data reported to Swissgrid by distribution grid operators. This data may be incomplete or incorrect and is subsequently corrected.

Final consumption indicates how much electricity is consumed by households, commerce, agriculture, services, industry and transport. It is the decisive factor when it comes to the Swiss' efforts to save energy. The trend is initially presented on the basis of data reported to Swissgrid by distribution grid operators. These data may be incomplete or incorrect and are corrected.

de:
Der Landesverbrauch inklusive des Verbrauchs der Speicherpumpen ist ein wichtiger Indikator in Bezug auf die Stromversorgung. Der Verlauf wird zunächst auf Basis von durch Verteilnetzbetreiber an Swissgrid gemeldeten Daten dargestellt. Diese Daten können unvollständig oder fehlerhaft sein und werden nachkorrigiert.

Der Endverbrauch gibt an, wieviel Strom durch Haushalte, Gewerbe, Landwirtschaft, Dienstleistungen, Industrie und Verkehr verbraucht wird. Wenn es um Sparbemühungen der Schweizer geht ist er die massgebliche Grösse. Der Verlauf wird zunächst auf Basis von durch Verteilnetzbetreiber an Swissgrid gemeldeten Daten dargestellt. Diese Daten können unvollständig oder fehlerhaft sein und werden nachkorrigiert.

it:
Il consumo nazionale, compreso il consumo delle pompe di accumulo, è un indicatore importante in relazione alla fornitura di elettricità. Il trend viene inizialmente presentato sulla base dei dati riferiti a Swissgrid dai gestori delle reti di distribuzione. Questi dati possono essere incompleti o errati e vengono successivamente corretti.

Il consumo finale indica la quantità di elettricità consumata dalle famiglie, dal commercio, dall'agricoltura, dai servizi, dall'industria e dai trasporti. È il fattore decisivo quando si tratta degli sforzi degli svizzeri per risparmiare energia. Il trend viene inizialmente presentato sulla base dei dati riferiti a Swissgrid dai gestori delle reti di distribuzione. Questi dati possono essere incompleti o errati e vengono corretti.

fr:
La consommation nationale de la Suisse, y compris la consommation des pompes d'accumulation des centrales de pompage-turbinage, est un indicateur important en ce qui concerne l'approvisionnement en électricité. Il est important de différencier les chiffres de la consommation. La consommation nationale comprend la consommation totale des ménages, de l'artisanat, de l'agriculture, des services, de l'industrie et des transports (ce que l'on appelle la consommation finale), plus les pertes de transport et de distribution (pertes de réseau). La consommation actuellement affichée comprend, outre la consommation nationale, la consommation d'électricité pour le fonctionnement des pompes de stockage.

La tendance indique l'évolution de la consommation nationale, y compris la consommation des pompes de stockage, par rapport à la consommation moyenne des 10 derniers jours. La valeur prévisionnelle indique la consommation nationale, y compris la consommation des pompes de stockage, estimée sur la base d'un modèle dans 5 jours.

Consommation nationale, y compris la consommation des pompes de stockage, sur les dernières semaines

La consommation d'électricité dépend également de l'utilisation des pompes de stockage. Plus les chiffres sont éloignés dans le temps, plus ils sont robustes. Les données proviennent des gestionnaires de réseau de distribution, qui les communiquent chaque mois à Swissgrid. Ces données peuvent être incomplètes ou erronées et sont corrigées ultérieurement. Ces données de Swissgrid remontent au mieux à 1 mois. Les données de consommation mesurées en temps réel ne sont pas disponibles. Pour déterminer la consommation nationale actuelle, y compris la consommation des pompes de stockage, des modèles sont utilisés. Ces modèles ne tiennent pas compte de l'évolution des températures en Suisse, mais des changements de comportement de la population, par exemple des réactions aux appels à l'économie d'énergie. De tels changements de comportement ne peuvent être détectés que par des données de consommation mesurées.

Consommation finale actuelle sur les dernières semaines

La consommation finale est l'énergie électrique consommée par l'économie, les transports et les ménages privés. Les éventuels efforts d'économie d'électricité peuvent certes être interprétés à partir de ce graphique, mais doivent être considérés comme purement indicatifs en raison de la disponibilité des données. Le graphique se base avant tout sur les données communiquées par le passé à Swissgrid par les gestionnaires de réseau de distribution et corrigées ultérieurement. En raison des incertitudes concernant les données relatives à la consommation finale, l'OFEN a spécialement fait développer un modèle de consommation finale à l'aide des méthodes de science des données les plus récentes, telles que l'apprentissage automatique.

Graphique d'expert comparant les sources de données relatives à la consommation nationale, y compris la consommation des pompes de stockage.

Les analyses montrent qu'il existe différentes différences entre les principales sources de données relatives à la consommation. Ces différences sont illustrées afin de permettre une évaluation des informations qui ont circulé jusqu'à présent. Ces différences s'expliquent par différentes raisons, telles que des approches méthodologiques et des délimitations différentes. Mais les différences sont également dues à des corrections et à des informations complémentaires fournies par le secteur.  Pour la comparaison sur une base mensuelle, les statistiques de l'OFEN sont utilisées comme base et critère de mesure.

Disclaimer Données

Les données relatives à la consommation ne sont pas satisfaisantes. Différentes sources existent, avec des approches méthodologiques différentes. La source la plus fiable est la statistique de l'OFEN, qui ne fournit cependant que des valeurs sur une base mensuelle et qui est actuellement publiée avec un retard d'environ 2 mois.  Il existe également des données de Swissgrid, basées sur les déclarations des gestionnaires de réseau de distribution. Ces données basées sur des valeurs mesurées sont entachées d'incertitudes, car les gestionnaires de réseau de distribution font régulièrement des déclarations erronées, des déclarations complémentaires et des corrections, parfois jusqu'à 6 mois après la publication. Pour que des valeurs actuelles puissent être indiquées, il faut travailler avec des modèles. Ceux-ci tiennent compte des données du passé et notamment des statistiques de l'OFEN. Pour une estimation actuelle de la consommation finale, l'OFEN a fait développer un modèle de science des données utilisant l'apprentissage automatique moderne. Ce modèle prévoit la consommation finale, mais ne peut reproduire que partiellement les changements de comportement importants au sein de la population. L'OFEN travaille actuellement sur de meilleures approches avec le secteur de l'électricité.

en:
The national consumption of Switzerland, including the consumption of the storage pumps of the pumped storage power plants, is an important indicator with regard to the electricity supply. When it comes to consumption, it is essential to differentiate between various figures. National consumption includes the total consumption of households, commerce, agriculture, services, industry and transport (the so-called final consumption) plus transmission and distribution losses (grid losses). In addition to the national consumption, the currently reported consumption also includes the electricity consumption for the operation of the storage pumps.

The trend shows the development of the national consumption including the consumption of the storage pumps compared to the average consumption of the last 10 days. The forecast value indicates the model-based estimated country consumption including the consumption of the storage pumps in 5 days.

Country consumption including consumption of storage pumps over the last few weeks

The electricity consumption also depends on the use of the storage pumps. The further back the figures go, the more reliable they are. The data comes from distribution grid operators, who report the data to Swissgrid on a monthly basis. This data can be incomplete or incorrect and is subsequently corrected. At best, this data from Swissgrid goes back 1 month. Timely measured consumption data are not available. Models are used to determine the current national consumption, including the consumption of the storage pumps. These models do not take into account the temperature development in Switzerland, but they do not take into account changes in the behaviour of the population, for example the reaction to calls to save energy. Such behavioural changes can only be recorded using measured consumption data.

Current final consumption over the last few weeks

The final consumption is the electrical energy consumed by the economy, transport and private households. Any efforts to save electricity can be interpreted from this graph, but must be considered purely indicative due to the data situation. The graph is based primarily on the data reported to Swissgrid in the past by distribution grid operators and subsequently corrected. Due to the uncertainties in the data on final consumption, the SFOE has had a model of final consumption specially developed using the latest data science methods such as machine learning.

Expert graph comparing data sources on national consumption including consumption of storage pumps.

Analyses show that there are various differences between the most important data sources on consumption. These differences are illustrated to enable an assessment of the information that has been circulating so far. The differences have various reasons, such as different methodological approaches and delimitations. However, differences also occur due to corrections and follow-up reports from the industry.  For comparison on a monthly basis, the SFOE statistics are used as a basis and yardstick.

Disclaimer Data

The data situation on consumption is not satisfactory. Different sources exist that follow different methodological approaches. Of these, the most reliable source is the SFOE statistics, which, however, only offer values on a monthly basis and are currently published with a delay of about 2 months.  In addition, there is data from Swissgrid, which is based on reports from the distribution grid operators. These data are based on measured values and are subject to uncertainties, as there are always false reports, subsequent reports and corrections by the distribution grid operators, sometimes up to 6 months after publication. In order to be able to provide current values, models must be used. These take into account past data and, in particular, SFOE statistics. For a current estimate of end consumption, the SFOE has had a data science model developed using modern machine learning. This model forecasts final consumption, but is only able to partially reproduce major changes in the population's behaviour. The SFOE is currently working on better approaches with the electricity industry.

de:
Der Landesverbrauch der Schweiz inklusive des Verbrauchs der Speicherumpen der Pumpspeicherkraftwerke ist ein wichtiger Indikator in Bezug auf die Stromversorgung. Beim Verbrauch gilt es unbedingt zwischen verschiedenen Zahlen zu differenzieren. Der Landesverbrauch enthält den gesamten Verbrauch von Haushalten, Gewerbe, Landwirtschaft, Dienstleistungen, Industrie und Verkehr (der sogenannte Endverbrauch) zuzüglich Übertragungs- und Verteilverluste (Netzverluste). Im aktuell ausgewiesenen Verbrauch ist neben dem Landesverbrauch auch der Stromverbrauch für den Betrieb der Speicherpumpen enthalten.

Der Trend zeigt die Entwicklung des Landesverbrauches inklusive des Verbrauches der Speicherpumpen im Vergleich zum durchschnittlichen Verbrauch der letzten 10 Tage an. Der prognostizierte Wert gibt den modellbasiert geschätzten Landesverbrauch inklusive des Verbrauches der Speicherpumpen in 5 Tagen an.

Landesverbrauch inklusive Verbrauch Speicherpumpen über die letzten Wochen

Der Stromverbrauch hängt auch vom Einsatz der Speicherpumpen ab. Je weiter die Zahlen zurückliegen, desto belastbarer sind sie. Die Daten stammen von Verteilnetzbetreibern, die die Daten monatlich an Swissgrid melden. Diese Daten können unvollständig oder fehlerhaft sein und werden nachkorrigiert. Diese Daten der Swissgrid reichen bestenfalls 1 Monat zurück. Zeitnahe gemessenen Verbrauchsdaten sind nicht verfügbar. Um den aktuellen Landesverbrauch inklusive des Verbrauchs der Speicherpumpen zu ermitteln, werden Modelle herangezogen. Diese Modelle berücksichtigen die Temperaturentwicklung in der Schweiz nicht aber Verhaltensänderungen der Bevölkerung, also beispielsweise Reaktion auf Aufrufe zum Energiesparen. Solche Verhaltensänderungen können nur über gemessene Verbrauchsdaten erfasst werden.

Aktueller Endverbrauch über die letzten Wochen

Der Endverbrauch ist die durch Wirtschaft, Verkehr und Privathaushalte verbrauchte elektrische Energie. Allfällige Anstrengungen zu Stromeinsparungen können aus dieser Grafik zwar interpretiert werden, müssen aber aufgrund der Datenlage als rein indikativ gelten. Die Grafik basiert vor allem auf den in der Vergangenheit durch Verteilnetzbetreiber an Swissgrid gemeldete und nachkorrigierte Daten. Aufgrund der Unsicherheiten in der Datenlage zum Endverbrauch hat das BFE eigens ein Modell des Endverbrauchs mit neuesten Data Science Methoden wie dem maschinellen Lernen entwickeln lassen.

Expertengrafik zum Vergleich der Datenquellen zum Landesverbrauch inklusive Verbrauch der Speicherpumpen.

Analysen zeigen, dass es verschiedene Unterschiede zwischen den wichtigsten Datenquellen zum Thema Verbrauch gibt. Diese Unterschiede werden veranschaulicht, damit eine Einschätzung der bisher kursierenden Information möglich wird. Die Unterschiede haben verschiedene Gründe, wie etwa unterschiedliche methodologische Ansätze und Abgrenzungen. Unterschiede kommen aber auch durch Korrekturen und Nachmeldungen aus der Branche zustande.  Zum Vergleich auf Monatsbasis wird die BFE Statistik als Grundlage und Messlatte herangezogen.

Disclaimer Daten

Die Datenlage zum Verbrauch ist nicht zufriedenstellend. Es existieren unterschiedliche Quellen, die unterschiedliche methodologische Ansätze verfolgen. Davon ist die belastbarste Quelle die BFE Statistik, welche jedoch nur Werte auf Monatsbasis bietet und derzeit mit Verzug von etwa 2 Monaten erscheint.  Daneben gibt es Daten der Swissgrid, die auf Meldungen der Verteilnetzbetreiber basieren. Diese Daten basieren auf Messwerten sind mit Unsicherheiten behaftet, da es immer wieder zu Fehlmeldungen, Nachmeldungen und Korrekturen seitens der Verteilnetzbetreiber kommt, teilweise bis zu 6 Monate nach der Veröffentlichung. Damit aktuelle Werte angegeben werden können muss mit Modellen gearbeitet werden. Diese berücksichtigen Daten der Vergangenheit und insbesondere der BFE Statistik. Für eine aktuelle Schätzung des Endverbrauchs hat das BFE ein Data Science Modell unter Nutzung modernen Maschinenlernens entwickeln lassen. Es prognostiziert den Endverbrauch, vermag aber grosse Verhaltensänderungen in der Bevölkerung nur ansatzweise nachzubilden. Das BFE arbeitet derzeit an besseren Ansätzen mit der Strombranche.

it:
Il consumo nazionale della Svizzera, compreso il consumo delle pompe di accumulo delle centrali elettriche con sistema di pompaggio, è un indicatore importante per quanto riguarda l'approvvigionamento elettrico. Quando si parla di consumi, è fondamentale distinguere tra varie cifre. Il consumo nazionale comprende il consumo totale delle famiglie, del commercio, dell'agricoltura, dei servizi, dell'industria e dei trasporti (il cosiddetto consumo finale) più le perdite di trasmissione e distribuzione (perdite di rete). Oltre al consumo nazionale, il consumo attualmente riportato include anche il consumo di elettricità per il funzionamento delle pompe di accumulo.

Il trend mostra l'andamento del consumo nazionale, incluso il consumo delle pompe di accumulo, rispetto al consumo medio degli ultimi 10 giorni. Il valore di previsione indica il consumo stimato del Paese basato sul modello, incluso il consumo delle pompe di accumulo in 5 giorni.

Consumo del Paese incluso il consumo delle pompe di accumulo nelle ultime settimane

Il consumo di elettricità dipende anche dall'uso delle pompe di accumulo. Più le cifre vanno indietro, più sono affidabili. I dati provengono dagli operatori delle reti di distribuzione, che li riportano a Swissgrid su base mensile. Questi dati possono essere incompleti o errati e vengono successivamente corretti. Questi dati di Swissgrid risalgono al massimo a 1 mese fa. Non sono disponibili dati di consumo misurati tempestivamente. I modelli vengono utilizzati per determinare il consumo nazionale attuale, compreso il consumo delle pompe di accumulo. Questi modelli non tengono conto dell'andamento della temperatura in Svizzera, ma non tengono conto dei cambiamenti nel comportamento della popolazione, ad esempio la reazione alle richieste di risparmio energetico. Tali cambiamenti comportamentali possono essere registrati solo utilizzando dati di consumo misurati.

Consumo finale attuale nelle ultime settimane

Il consumo finale è l'energia elettrica consumata dall'economia, dai trasporti e dalle famiglie. Qualsiasi sforzo per risparmiare energia elettrica può essere interpretato da questo grafico, ma deve essere considerato puramente indicativo a causa della situazione dei dati. Il grafico si basa principalmente sui dati riferiti a Swissgrid in passato dai gestori delle reti di distribuzione e successivamente corretti. A causa delle incertezze dei dati sul consumo finale, l'UFE ha fatto sviluppare appositamente un modello di consumo finale utilizzando i più recenti metodi di scienza dei dati come il machine learning.

Grafico di esperti che confronta le fonti di dati sul consumo nazionale, compreso il consumo di pompe di accumulo.

Le analisi mostrano che esistono varie differenze tra le fonti di dati più importanti sul consumo. Queste differenze sono illustrate per consentire una valutazione delle informazioni che sono circolate finora. Le differenze hanno varie ragioni, come approcci metodologici e delimitazioni diverse. Tuttavia, le differenze si verificano anche a causa delle correzioni e dei rapporti di follow-up del settore.  Per il confronto su base mensile, si utilizzano le statistiche dell'UFE come base e metro di paragone.

Dati disclaimer

La situazione dei dati sul consumo non è soddisfacente. Esistono diverse fonti che seguono approcci metodologici differenti. Di queste, la fonte più affidabile è la statistica dell'UFE, che però offre solo valori su base mensile e attualmente viene pubblicata con un ritardo di circa 2 mesi.  Inoltre, ci sono i dati di Swissgrid, che si basano sui rapporti degli operatori della rete di distribuzione. Questi dati si basano su valori misurati e sono soggetti a incertezze, poiché ci sono sempre segnalazioni false, segnalazioni successive e correzioni da parte degli operatori della rete di distribuzione, a volte fino a 6 mesi dopo la pubblicazione. Per poter fornire i valori attuali, è necessario utilizzare dei modelli. Questi tengono conto dei dati passati e, in particolare, delle statistiche dell'OFE. Per una stima attuale del consumo finale, l'UFE ha fatto sviluppare un modello di scienza dei dati utilizzando il moderno apprendimento automatico. Questo modello prevede il consumo finale, ma è in grado di riprodurre solo parzialmente i principali cambiamenti nel comportamento della popolazione. L'UFE sta attualmente lavorando per migliorare gli approcci con l'industria elettrica.

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

energy

fr: Energie

en: Energy

it: Energia

politics

fr: Politique

en: Politics

it: Politica

bundesamt-fur-energie-bfe

de: Bundesamt für Energie BFE

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).


neuzulassungen-hybridantrieb

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

title_for_slug: neuzulassungen-hybridantrieb

de: personenwagen gemeinden motorfahrzeugbestand kantonzuerich motorfahrzeuge fahrzeuge bezirke

state: active

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de: Neuzulassungen  Hybridantrieb [%]

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format: CSV

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de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Hybridantrieb an allen Personenwagen, die zwischen dem 1. Oktober des Vorjahrs und dem 30. September erstmals in Verkehr gesetzt wurden; Hybridantrieb meint dabei alle Kombinationen von Elektro- und Verbrennungsmotor. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

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fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

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de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

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kanton-zuerich

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value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: kapitalsteuer steuern gemeinden staatssteuer gewinnsteuer kantonzuerich bezirke juristischepersonen

de: Verteilung der Steuerfaktoren und Steuern der jur. Personen (ohne Vereine und Stiftungen) nach Gemeinden

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren (Reingewinn/Kapital) und Steuererträge der juristischen Personen. Bei den Steuererträgen handelt es sich um die einfache Staatssteuer, wenn nichts anderes angegeben ist. Die Daten stammen vom Kantonalen Steueramt. Stichtag: Gewinnsteuer und Kapitalsteuer werden jedes Jahr erhoben. Für die Bemessung der Gewinn-/Kapitalsteuer wird auf den Gewinn/das Kapital an einem bestimmten Stichtag (Gewinn/Kapital am Ende des Geschäftsjahres) abgestellt.

de: Verteilung der Steuerfaktoren und Steuern der jur. Personen (ohne Vereine und Stiftungen) nach Bezirken

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren und Steuererträge jur. Personen nach Rechtsform

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren (Reingewinn/Kapital) und Steuererträge der juristischen Personen. Bei den Steuererträgen handelt es sich um die einfache Staatssteuer, wenn nichts anderes angegeben ist. Die Daten stammen vom Kantonalen Steueramt. Rechtsformen sind: Aktiengesellschaften, GmbH, Genossenschaften, Vereine und Stiftungen. Stichtag: Gewinnsteuer und Kapitalsteuer werden jedes Jahr erhoben. Für die Bemessung der Gewinn-/Kapitalsteuer wird auf den Gewinn/das Kapital an einem bestimmten Stichtag (Gewinn/Kapital am Ende des Geschäftsjahres) abgestellt.

de: Steuerstatistik zu juristischen Personen im Kanton Zürich

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren (Reingewinn/Kapital) und Steuererträge der juristischen Personen nach Rechtsform, Gewinn- und Kapitalklassen wie auch Bezirk und Gemeinde. Bei den Steuererträgen handelt es sich um die einfache Staatssteuer, wenn nichts anderes angegeben ist. Die Daten stammen vom Kantonalen Steueramt. Stichtag: Gewinnsteuer und Kapitalsteuer werden jedes Jahr erhoben. Für die Bemessung der Gewinn-/Kapitalsteuer wird auf den Gewinn/das Kapital an einem bestimmten Stichtag (Gewinn/Kapital am Ende des Geschäftsjahres) abgestellt.

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de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren und Steuererträge jur. Personen (ohne Vereine und Stiftungen) nach Kapitalklasse

de: Steuerpflichtige, Steuerfaktoren und Steuererträge jur. Personen (ohne Vereine und Stiftungen) nach Gewinnklasse

de: Die Steuerstatistik zu den juristischen Personen umfasst Statistiken zu den Steuerpflichtigen, Steuerfaktoren (Reingewinn/Kapital) und Steuererträgen nach Rechtsform, Gewinn- und Kapitalklassen wie auch Bezirk und Gemeinde. Bei den Steuererträgen handelt es sich um die einfache Staatssteuer, wenn nichts anderes angegeben ist. Die Daten stammen vom Kantonalen Steueramt. Gewinnsteuer und Kapitalsteuer werden jedes Jahr erhoben. Für die Bemessung der Gewinn-/Kapitalsteuer wird auf den Gewinn/das Kapital an einem bestimmten Stichtag (Gewinn/Kapital am Ende des Geschäftsjahres) abgestellt.

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de: 2-Personenhaushalte [Anz.]

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fr: Population

de: Bevölkerung

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de: gemeindefinanzen bezirke finanzkennzahlen kantonzuerich gemeinden

de: Bruttoinvestitionen [Fr./Einw.]

de: Bruttoinvestitionen pro Einwohner. Aussage: Massgrösse für den Infrastrukturausbau ohne Berücksichtigung der Finanzierungsträger. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt.

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de: Volkswirtschaft


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de: wahlen gemeinden kantonsratswahlen bezirke parteien politik kantonzuerich

de: NRW Wähleranteil EVP [%]

de: Wähleranteil EVP bei Nationalratswahlen. Hinweis: 2015 werden alle Auslandschweizer zur Stadt Zürich gezählt.

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de: Politik

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de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: alter altersstruktur bezirke bevoelkerung gemeinden kantonzuerich

de: Bevölkerung: Anteil 80 u.m.-Jährige [%]

de: Anteil 80-Jähriger und älterer Personen an der Gesamtbevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene,die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

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de: personenwagen bezirke motorfahrzeugbestand kantonzuerich gemeinden motorfahrzeuge fahrzeuge

de: Bestand Elektromotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Elektromotor an allen am 30. September eingelösten Personenwagen. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

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de: Mobilität und Verkehr


de: kantonzuerich gemeinden bevoelkerungswachstum bezirke bevoelkerung

de: Bevölkerungszunahme 1 Jahr [Pers.]

de: Veränderung der Einwohnerzahl (zivilrechtlicher Wohnsitz) gegenüber dem Vorjahr. Wert für 1970 aus der Volkszählung (wirtschaftl. Wohnsitz), da keine kant. Erhebung stattgefunden hat.

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de: Bevölkerung


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de: Schül. Oberstufe [Anz.]

de: Anzahl OberstufenschülerInnen (exklusiv LangzeitgymnasiastInnen; nach Wohnort)

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fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

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it: Formazione e scienza


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Analysen & Studien

de: bevoelkerungswachstum altersklassen bevoelkerungsszenarien prognosen raumplanungsregionen bevoelkerungsstatistik geschlecht bevoelkerungsprognosen bevoelkerung einwohnerzahl

de: Bevölkerungsprognose Trend ZH 2022, nach Bezirk, Geschlecht und 20 Altersklassen

de: Bevölkerung 2010–2050 nach Bezirk, Geschlecht und Alter, nach zivilrechtlichem Wohnsitz, Daten per Ende Jahr. Maschinenlesbares Format.

de: Bevölkerungsprognose Trend ZH 2022, nach Region, Geschlecht und 20 Altersklassen

de: Bevölkerung 2010–2050 nach Region, Geschlecht und Alter, nach zivilrechtlichem Wohnsitz, Daten per Ende Jahr. Maschinenlesbares Format.

de: Bevölkerung nach Bezirk, Region, Geschlecht und Alter (5-Jahres-Altersklassen), nach zivilrechtlichem Wohnsitz, Daten per Ende Jahr. Dieser Datensatz enthält die aktuellen Prognosedaten. Daten von früheren Prognoseläufen finden Sie in separaten Datensätzen im Datenkatalog. Quellen: Kantonale Bevölkerungserhebung KBE (effektive Bevölkerung), Szenario «Trend ZH 2022» (prognostizierte Bevölkerung), Statistisches Amt des Kantons Zürich.

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de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Bevölkerungsprognose für den Kanton Zürich


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de: Restaurants pro 1000 Einwohner [Anz.]

de: Anzahl Restaurants, Imbissstuben, Tea-Rooms und Gelaterias inkl. Restaurants mit begrenzten Übernachtungsmöglichkeiten (2008: NOGA2008 561001 und 561002; bis 2005: NOGA2002 HA 553) gemessen an der Bevölkerungszahl Ende des Vorjahres. Bruch in der Reihe zwischen 2008 und 2011 aufgrund des Übergangs von der alten BZ-Methodik auf STATENT. Daten des aktuellsten Jahres provisorisch.

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fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


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de: steuern kantonzuerich juristischepersonen gemeindefinanzen bezirke gemeindesteuern gemeinden

de: Anteil jur. Pers. an allg. Gemeindesteuern [%]

de: Anteil der juristischen Personen an den allg. Gemeindesteuern (Nettoertrag Rechnungsjahr).

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de: Volkswirtschaft


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de: Altpapiermengen [Tonnen]

de: Altpapiermengen aus kommunaler Sammlung von Industrie und Privathaushalten. Wo keine Angabe vorhanden sind, wird Papier zusammen mit Karton gesammelt.

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fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente


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de: parteien wahlen politik kantonsratswahlen kantonzuerich bezirke gemeinden

de: KRW Wähleranteil EVP [%]

de: Wähleranteil EVP bei Kantonsratswahlen

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik


de: steuerbaresvermoegen kantonzuerich gemeinden bezirke natuerlichepersonen vermoegen

de: Steuerb. Vermögen natürl. Pers. 75%-Quantil [Fr.]

de: Steuerbares Vermögen natürlicher Personen des Kantonalen Steueramts. Das 75%-Quantil ist ein Schwellenwert: Drei Viertel der Bevölkerung liegt unter, das andere Viertel über diesem Wert.

natuerlichepersonen

display_name: natuerlichepersonen

steuerbaresvermoegen

display_name: steuerbaresvermoegen

vermoegen

display_name: vermoegen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: gemeinden kantonzuerich bezirke unternehmen

de: Total geschaffene Stellen, Beschäftigte [Anz.]

de: Total geschaffene Stellen (2. und 3. Sektor). Die Statistik der Neugründungen erfasst nur tatsächlich - also «ex nihilo» - neu entstandene Unternehmen mit marktwirtschaftlicher Tätigkeit. Aus Fusionen, Übernahmen, Spaltungen oder Restrukturierungen hervorgegangene Unternehmen werden folglich nicht berücksichtigt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

bezirke

display_name: bezirke

unternehmen

display_name: unternehmen

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


reingewinn-juristische-personen-mio-fr

title_for_slug: reingewinn-juristische-personen-mio-fr

de: kantonzuerich bezirke juristischepersonen gemeinden reingewinn

de: Reingewinn juristische Personen [Mio.Fr.]

de: Reingewinn (ehem. Ertrag) steuerpflichtiger juristischer Personen. Hinweis: Sehr hohe Beträge einiger weniger Steuerpflichtigen wirken sich entsprechend stark auf den Mittelwert aus.

gemeinden

display_name: gemeinden

reingewinn

display_name: reingewinn

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: steuerbaresvermoegen gemeinden bezirke natuerlichepersonen vermoegen kantonzuerich

de: Steuerb. Vermögen natürl. Pers. Durchschn. [Fr.]

de: Steuerbares Vermögen natürlicher Personen des Kantonalen Steueramts. (Durchschnitt).

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich


krw-wahleranteil-glp

title_for_slug: krw-wahleranteil-glp

de: politik parteien gemeinden kantonzuerich kantonsratswahlen bezirke wahlen

de: KRW Wähleranteil GLP [%]

de: Wähleranteil GLP bei Kantonsratswahlen

politics

de: Politik


de: bevoelkerungswachstum bezirke bevoelkerung gemeinden kantonzuerich

de: Bevölkerungszunahme 5 Jahre [%]

de: Veränderung der Einwohnerzahl (zivilrechtlicher Wohnsitz) innerhalb von 5 Jahren in Prozent. Wert für 1970 aus der Volkszählung (wirtschaftl. Wohnsitz), da keine kant. Erhebung stattgefunden hat.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungswachstum

display_name: bevoelkerungswachstum

population

de: Bevölkerung

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


krw-wahleranteil-al

title_for_slug: krw-wahleranteil-al

de: wahlen bezirke kantonsratswahlen kantonzuerich gemeinden parteien politik

de: KRW Wähleranteil AL [%]

de: Wähleranteil AL bei Kantonsratswahlen

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


reformierte-kirchensteuerpflichtige-anz

title_for_slug: reformierte-kirchensteuerpflichtige-anz

de: kirchensteuer steuerpflichtige oeffentlichefinanzen gemeinden kantonzuerich bezirke

de: Reformierte Kirchensteuerpflichtige

kirchensteuer

display_name: kirchensteuer

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: bevoelkerungsbewegungen bevoelkerung gemeinden kantonzuerich sterbefaelle bezirke

de: Sterberate [pro 1000 Einw.]

de: Sterbefälle in Bezug auf die Einwohnerzahl (gemäss Kantonaler Erhebung) Ende des vorhergehenden Jahres. Beispiel: Die "Sterbefälle [pro 1000 Einw.] 2003" beziehen sich auf die Einwohnerzahl von Ende 2002.

bevoelkerungsbewegungen

display_name: bevoelkerungsbewegungen

sterbefaelle

display_name: sterbefaelle


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

de: kantonalevolksabstimmungen eidgenoessischevolksabstimmungen kantonsrat regierungsrat politik abstimmungen

de: Abstimmungsparolen von kantonalzürcher und nationalen Parteien

de: Parteiparolen von kantonalzürcher Parteien mit Einsitz im Zürcher Kantonsrat zu eidgenössischen und kantonalen Abstimmungen. Abweichende Parolen der jeweiligen nationalen Parteien sind ausgewiesen. Es besteht kein Anspruch auf Vollständigkeit. Im Zeitraum von 2011 bis 2016 fehlen die Parolen im Datensatz wegen eines Medienbruchs vollständig. Bitte senden Sie Ergänzungen zum Datensatz an die unter Kontakt angegebene E-Mail-Adresse.

abstimmungen

display_name: abstimmungen

eidgenoessischevolksabstimmungen

display_name: eidgenoessischevolksabstimmungen

kantonalevolksabstimmungen

display_name: kantonalevolksabstimmungen

kantonsrat

display_name: kantonsrat

politik

display_name: politik

regierungsrat

display_name: regierungsrat


weg-zur-nachsten-haltestelle-m

title_for_slug: weg-zur-nachsten-haltestelle-m

de: kantonzuerich bus bezirke oeffentlicherverkehr verkehrsinfrastruktur gemeinden

de: Weg zur nächsten Haltestelle [m]

de: Durchschnittliche Distanz zur nächsten Haltestelle

bezirke

display_name: bezirke

bus

display_name: bus

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

verkehrsinfrastruktur

display_name: verkehrsinfrastruktur

mobility

de: Mobilität und Verkehr


investitionsanteil

title_for_slug: investitionsanteil

de: investitionsrechnung gemeindefinanzen gemeinden oeffentlichefinanzen kantonzuerich bezirke

de: Investitionsanteil [%]

de: Bruttoinvestitionen in Prozent der Gesamtausgaben. Der Investitionsanteil zeigt welcher Anteil der gesamten Ausgaben einer Gemeinde für Investitionen in die Infrastruktur eingesetzt wird. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeinden

display_name: gemeinden

investitionsrechnung

display_name: investitionsrechnung

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: eheschliessungen bevoelkerung gemeinden ehe kantonzuerich heiraten bezirke

de: Heiraten [pro 1000 Einw.]

de: Anzahl Heiraten pro 1000 Einwohner (Rohe Heiratsziffer). Ein oder beide Partner ist/sind in einer Gemeinde des Kantons Zürich wohnhaft.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

ehe

display_name: ehe

eheschliessungen

display_name: eheschliessungen

heiraten

display_name: heiraten

population

de: Bevölkerung

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


total-arbeitsstatten-anz

title_for_slug: total-arbeitsstatten-anz

de: kantonzuerich arbeitsmarkt arbeitsstaetten bezirke gemeinden

de: Total Arbeitsstätten [Anz.]

de: Anzahl Arbeitsstätten des Primär-, des Sekundär- und des Tertiärsektors. Aktuellstes Jahr provisorisch.

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

arbeitsstaetten

display_name: arbeitsstaetten

work

de: Arbeit, Erwerb


de: bezirke arbeitsmarkt kantonzuerich landwirtschaft gemeinden beschaeftigungsgrad beschaeftigte

de: Anteil Vollzeitbeschäftigte Landwirtschaft [%]

de: Vollzeit: >= 75 Prozent

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

beschaeftigungsgrad

display_name: beschaeftigungsgrad

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura


vza-im-primarsektor-anz

title_for_slug: vza-im-primarsektor-anz

de: landwirtschaft beschaeftigte bezirke arbeitsmarkt wirtschaftssektor gemeinden kantonzuerich

de: VZÄ im Primärsektor [Anz.]

de: Beschäftigung des Primärsektors (Land- und Forstwirtschaft) in Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch.  Ab 2015 Berechnung mit neuem Modell, was in Bezug auf die VZÄ zu einem Bruch in der Zeitreihe zwischen 2014 und 2015 führt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

bezirke

display_name: bezirke

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor


schul-berufsschule-anz

title_for_slug: schul-berufsschule-anz

de: schueler gemeinden schuelerinnen kantonzuerich berufsschule bezirke schulen

de: Schül. Berufsschule [Anz.]

de: Anzahl BerufsschülerInnen (nach Wohnort)

berufsschule

display_name: berufsschule

schueler

display_name: schueler

schuelerinnen

display_name: schuelerinnen

schulen

display_name: schulen

education

de: Bildung, Wissenschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: infrastruktur gemeinden kantonzuerich bauinvestitionen bezirke oeffentlicherverkehr

de: Bauinv. ÖV, Kommunik. 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich ÖV und Kommunikation (Bauinv. für Bahn, Bus, Tram, Flugverkehr und Schifffahrt sowie für Kommunikation), in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

gemeinden

display_name: gemeinden

infrastruktur

display_name: infrastruktur

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


beschaftigte-im-tertiarsektor-anz

title_for_slug: beschaftigte-im-tertiarsektor-anz

de: arbeitsmarkt kantonzuerich wirtschaftssektor dienstleistungssektor gemeinden bezirke beschaeftigte

de: Beschäftigte im Tertiärsektor [Anz.]

de: Anzahl Beschäftigte des Tertiärsektors (Handel, Instandhaltung/Reparatur, Verkehr/Lagerei, Gastgewerbe/Gastronomie, Information/Kommunikation, Finanz-/Versicherungs-DL, Grundstücks-/Wohnungswesen, weitere DL, öffentliche Verwaltung, Erziehung/Unterrricht, Gesundheit, Kunst). Aktuellstes Jahr provisorisch.

dienstleistungssektor

display_name: dienstleistungssektor

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

work

de: Arbeit, Erwerb


de: zimmerzahl wohnungsbestand gemeinden wohnungen kantonzuerich bezirke

de: Anteil 4 Zi.-Wohnungen [%]

de: Anteil 4 Zi.-Wohnungen am Wohnungsbestand. Wohnungsbestand gemäss GWS. Wohnungsbestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT.

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl


beschaftigte-im-gastgewerbe-anteil

title_for_slug: beschaftigte-im-gastgewerbe-anteil

de: kantonzuerich bezirke beschaeftigte gastgewerbe wirtschaftssektor gemeinden

de: Beschäftigte im Gastgewerbe: Anteil [%]

de: Anteil der im Bereich Beherbergung/Gastgewerbe Beschäftigten (ohne Gastronomie) an den Beschäftigten des 2. und 3. Sektors. Beherbergung/Gastgewerbe: ab 2008: I55 (NOGA2008); bis 2005: HA55 (NOGA2002). Bruch in der Reihe zwischen 2008 und 2011 aufgrund des Übergangs von der alten BZ-Methodik auf STATENT. Daten des aktuellsten Jahres provisorisch.

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

gastgewerbe

display_name: gastgewerbe

industry

de: Industrie, Dienstleistungen


de: privatverkehr bezirke gemeinden kantonzuerich motorfahrzeugbestand motorfahrzeuge motorraeder fahrzeuge

de: Motorräder pro 1000 Einwohner [Anz.]

de: Am 30. September eingelöste Motorräder, geteilt durch die Bevölkerung in Tausend. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Motorräder mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

bezirke

display_name: bezirke

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

motorraeder

display_name: motorraeder

privatverkehr

display_name: privatverkehr

mobility

de: Mobilität und Verkehr

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: gemeinden steuern steuerertrag natuerlichepersonen gemeindefinanzen bezirke kantonzuerich

de: Steuerertrag von natürlichen Personen [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag natürliche Personen (Nettoertrag Rechnungsjahr).

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

natuerlichepersonen

display_name: natuerlichepersonen

steuerertrag

display_name: steuerertrag

steuern

display_name: steuern

national-economy

de: Volkswirtschaft

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: arbeitslosigkeit arbeitslose arbeitslosenquote arbeitsmarkt kantonzuerich bezirke gemeinden

de: Arbeitslosenanteil an Bevölkerung 15-64 Jahre [%]

de: Anteil Arbeitslose an der zivilrechtlichen Wohnbevölkerung zwischen 15 und 64 Jahren. Aus Datenschutzgründen dürfen Quoten von Gemeinden mit weniger als 5 Arbeitslosen (Jahresmittel) nicht ausgewiesen werden.

arbeitslose

display_name: arbeitslose

arbeitslosenquote

display_name: arbeitslosenquote

arbeitslosigkeit

display_name: arbeitslosigkeit

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

gemeinden

display_name: gemeinden

work

de: Arbeit, Erwerb


fremdkapital-fr-einw

title_for_slug: fremdkapital-fr-einw

de: gemeinden gemeindefinanzen finanzkennzahlen bezirke kantonzuerich fremdkapital

de: Fremdkapital [Fr./Einw.]

de: Fremdkapital pro Einwohner. Das Fremdkapital besteht beispielsweise aus laufenden Verbindlichkeiten, Finanzverbindlichkeiten, Rückstellungen und Fonds im Fremdkapital. Es wird unterteilt in kurz- und langfristige Verbindlichkeiten und gilt als Beurteilungsgrösse für die Kapitalstruktur und das absolute Verschuldungsausmass. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

finanzkennzahlen

display_name: finanzkennzahlen

fremdkapital

display_name: fremdkapital

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich


de: haushalt-typ bevoelkerung gemeinden bezirke haushalte haushaltsgroesse kantonzuerich

de: 6 und mehr Personenhaushalte [Anz.]

de: Anzahl Haushalte mit 6 oder mehr Personen (Privathaushalte).

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bezirke

display_name: bezirke

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse

population

de: Bevölkerung


de: bezuegerquote bezirke bevoelkerung gemeinden sozialleistungen kantonzuerich

de: Bezügerquote der bedarfsabh. Sozialleistungen [%]

de: Bezügerquote der bedarfsabhängigen Sozialleistungen. Die Bezügerquote der bedarfsabhängigen Sozialleistungen bezieht sich auf alle Personen, die während mindestens einem Monat des Jahres X eine der folgenden bedarfsabhängigen Sozialleistungen bezogen haben: Wirtschaftliche Sozialhilfe, Kleinkindbetreuungsbeiträge (bis und mit 2016), Alimentenbevorschussung, Zusatzleistungen zur Alters-, Invaliden- oder Hinterlassenenrente. Personen, die mehr als eine dieser Leistungen bezogen haben, werden nur einmal gezählt. Bei Gemeinden, die weniger als 5 Fälle haben, wird keine Quote ausgewiesen. (Referenzpopulation im Gemeindeporträt: kantonale Bevölkerungserhebung. Das BFS verwendet für die Berechnung seiner Quoten als Referenzpopulation STATPOP des Vorjahres.)

bezuegerquote

display_name: bezuegerquote

sozialleistungen

display_name: sozialleistungen

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


steuerertrag-grundsteuern-mio-fr

title_for_slug: steuerertrag-grundsteuern-mio-fr

de: steuern grundsteuern gemeinden kantonzuerich gemeindefinanzen steuerertrag bezirke

de: Steuerertrag Grundsteuern [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag Grundsteuern (Nettoertrag Rechnungsjahr): Der Kanton Zürich kennt seit der Steuerperiode 2005 nur noch die Grundstückgewinnsteuer. Die Handänderungssteuer wurde mit einer Volksabstimmung per 1. Januar 2005 abgeschafft.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

grundsteuern

display_name: grundsteuern

steuerertrag

display_name: steuerertrag

national-economy

de: Volkswirtschaft

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

de: politischegemeinden gemeindewahlen politik kantonzuerich gemeinden wahlen wahlergebnisse politischeparteien

label: Gemeindewahlen

de: Dokumentation Gemeindebehördenwahlen

de: Erklärungen und Definitionen der einzelnen Variablen für die Ressourcen dieses Datensatzes

de: Ergebnisse der kommunalen Behördenwahlen 2022

de: Ergebnisse der Erneuerungswahlen der Zürcher Gemeindebehörden. Abgebildet sind sämtliche über die den Gemeinden vom Kanton Zürich zur Verfügung gestellte Wahl- und Abstimmungssoftware abgewickelten Gesamterneuerungswahlen von Gemeindebehörden 2022, sowie sämtliche gemeldete in Stiller Wahl gewählte Personen für Behörden mit Amtsantritt 2022. Gemeinden sind gesetzlich nicht verpflichtet, die Behördenwahlen mit besagter Software abzuwickeln oder Stille Wahlen zu melden. Ausserdem ist es möglich, dass an der Urne gewählte Personen die Wahl ablehnen. Der rechtskräftig gewordene Ausgang einer Wahl wird lediglich von der entsprechenden Gemeinde publiziert.

gemeindewahlen

display_name: gemeindewahlen

politik

display_name: politik

politischegemeinden

display_name: politischegemeinden

politischeparteien

display_name: politischeparteien

wahlen

display_name: wahlen

wahlergebnisse

display_name: wahlergebnisse

politics

de: Politik

de: Archiv Wahlresultate Gemeindebehördenwahlen im Kanton Zürich


bestand-benzinmotor

title_for_slug: bestand-benzinmotor

de: gemeinden motorfahrzeuge kantonzuerich bezirke motorfahrzeugbestand personenwagen fahrzeuge

de: Bestand Benzinmotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Benzinmotor an allen am 30. September eingelösten Personenwagen. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

personenwagen

display_name: personenwagen

mobility

de: Mobilität und Verkehr


nettoaufwand-gesundheit-fr-einw

title_for_slug: nettoaufwand-gesundheit-fr-einw

de: gemeindefinanzen nettoaufwendungen bezirke oeffentlichefinanzen gemeinden gesundheit kantonzuerich

de: Nettoaufwand Gesundheit [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

bezirke

display_name: bezirke

gesundheit

display_name: gesundheit

nettoaufwendungen

display_name: nettoaufwendungen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


katholische-kirchensteuerpflichtige-anz

title_for_slug: katholische-kirchensteuerpflichtige-anz

de: steuerpflichtige gemeinden bezirke kantonzuerich kirchensteuer oeffentlichefinanzen

de: Katholische Kirchensteuerpflichtige

kirchensteuer

display_name: kirchensteuer

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

national-economy

de: Volkswirtschaft


selbstfinanzierungsanteil

title_for_slug: selbstfinanzierungsanteil

de: bezirke kantonzuerich oeffentlichefinanzen gemeinden gemeindefinanzen

de: Selbstfinanzierungsanteil [%]

de: Selbstfinanzierung in Prozent vom laufenden Ertrag. Der Selbstfinanzierungsanteil zeigt den Anteil des laufenden Ertrags, der zur Finanzierung der Investitionen oder zum Abbau von Schulden verwendet werden kann. So lässt sich die Finanzkraft und der finanzielle Spielraum einer Gemeinde beurteilen. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


landwirtschaftliche-nutzflache-ha

title_for_slug: landwirtschaftliche-nutzflache-ha

de: bezirke gemeinden nutzflaeche flaeche kantonzuerich landwirtschaft

de: Landwirtschaftliche Nutzfläche [ha]

de: Landwirtschaftliche Nutzfläche gemäss landwirtschaftlicher Betriebszählung

flaeche

display_name: flaeche

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

nutzflaeche

display_name: nutzflaeche

agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft


de: gemeinden kantonzuerich gemeindefinanzen oeffentlichefinanzen

de: Konsolidierte Jahresrechnungen der Gemeinden des Kantons Zürich

de: Eine konsolidierte Gemeinde umfasst die Politische Gemeinde mit Primarschule und Sekundarschule auf dem Gebiet der Politischen Gemeinde.

de: Jahresrechnungen der Schulgemeinden mit Sekundarschulaufgaben des Kantons Zürich

de: Beinhaltet die Sekundarschulgemeinden oder die Vereinigten Schulgemeinden.

de: Jahresrechnungen der Politischen Gemeinden des Kantons Zürich

de: Die Jahresrechnung beinhaltet die Nettoaufwendungen aus der Erfolgsrechnung aufgeschlüsselt nach Kontengruppen sowie nach Aufgabenstellen, die Nettoinvestitionen aus der Investitionsrechnung aufgeschlüsselt nach Kontengruppen sowie nach Aufgabenstellen und die Bilanz. Es sind alle Körperschaften des Kantons Zürich (politische Gemeinden, Schulgemeinden, Zweckverbände und Anstalten) enthalten. Zudem wurde zur besseren Vergleichbarkeit der Gemeinden eine konsolidierte Gemeinde berechnet.

de: Jahresrechnungen der Zweckverbände des Kantons Zürich

de: Gemeinden schliessen sich in Zweckverbänden zusammen, um gemeinsam eine Leistung zu erbringen. Sie dienen etwa dem Betreiben von Kläranlagen, der Regionalplanung oder der Abfallverwertung.

de: Jahresrechnungen der Anstalten des Kantons Zürich

de: Mit der Anstalt besteht für die politischen Gemeinden eine Alternative zum Zweckverband oder zu privatrechtlichen Rechtsformen, wie etwa der Aktiengesellschaft oder der Stiftung. Anders als der Zweckverband hat die Anstalt kein Legislativorgan, das aus den Stimmberechtigten oder einer Delegiertenversammlung besteht; in der Anstalt gibt es daher weder ein Initiativ- noch ein Referendumsrecht.

de: Jahresrechnungen der Schulgemeinden mit Primarschulaufgaben des Kantons Zürich

de: Beinhaltet die Primarschulgemeinden oder die Vereinigten Schulgemeinden.

de: Jahresrechnungen der Körperschaften des Kantons Zürich


en: soil functional-diversity taxonomic-diversity ecological-indicator-values phylogenetic-diversity climate grain-size

en: Data access

media_type: ZIP

format: ZIP

en:
This dataset comprises a large array of ecological data for the European Alps:

  (1) Current soil and climate predictors at various resolutions.
  (2) GBIF observations of the European Alps Flora (~4,000 species).
  (3) Species habitat suitability maps (1,109 species; based on species observations filtered at 40x40-km)
  at various resolutions used in the study to generate (4); except 'expert'...
  (4) Expert, Taxonomic, phylogenetic and functional diversity of the study region at various resolutions
  (from 100-m to 40-km --> 100-m aggregated & mean to km + non-aggregated/predicted) for CLIM,
  SOIL and CLIM-SOIL models.
  (5) Ecological and altitudinal preferences of the European Alps Flora.
  (6) Data outputs of the related published article.
  (7) All scripts used for analyses.
  (8) Additional files used for analyses.
  (9) Improved set of species habitat suitability maps (~2,600 species; based on species observations
  filtered at 1x1-km) and related taxonomic diversity at 100-m resolution (aggregated to km +
  non-aggregated/predicted) for CLIM, SOIL and CLIM-SOIL models ---> not incorporated in the study.

climate

display_name: climate

ecological-indicator-values

display_name: ecological-indicator-values

functional-diversity

display_name: functional-diversity

grain-size

display_name: grain-size

phylogenetic-diversity

display_name: phylogenetic-diversity

soil

display_name: soil

taxonomic-diversity

display_name: taxonomic-diversity

education

de: Bildung, Wissenschaft

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Resolution in species distribution models shapes spatial patterns of plant multifaceted diversity


maintainer: Anita C. Risch

en: native-plant grassland herbivory weed-management non-native-plant

en: Correction: Data file native and non-native plant interactions in Australian grasslands

media_type: XLSX

en:
taxa tab:	list and overview of all the recorded species

* family:                 family of the plant

* genus:                genus of the plant

* species:                plant species name

* origin:                indicates whether the plant is native to Australia or not (non-native)

* common name:	        common name of the plant species

* functional group:	        functional group of the plant species: forb, graminoid, fern, tree

* functional group detailed:	gives more detail about the type of graminoid and forb: legume, forb (non-leguminous),
                        grass, sedge, rush, fern, tree

* lifeform:                annual or perennial lifeform (species which can have both of these lifeforms where
                        considered as annuals)

plot tab:	list of species found in each plot and their cover (%)

* sampling.session:        provides information about the sampling time:
                        May2020 = data that was collected in May 2020
                        Nov2020 = data that was collected in November 2020

* farm.name:	            name of the farms where the sampling took place:
                        SF = farm of the Southern group
                        NF = farm of the Northern group
                        numbers 1-3 = randomly allocated to the Southern group of farms
                        numbers 4-6 = randomly allocated to the Northern group of farms

* site.type:	                KG: Kangaroo grass dominated site
                        ALG: ALG+KG site (Kangarooo grass and African lovegrass co-dominated site)

* plot.no:                plot number: 9-12

* scientific.name:	        scientific name of the plant species found in a certain plot

* functional group:	        indicates whether the species found is a tree, forb, graminoid or fern

* functional group detailed:	indicates whether the species found is a tree, legume, forb (non-leguminous),
                        grass, sedge, rush, fern

* lifeform:                specifies the lifeform of the species: annual or perennial lifeform
                        (species which can have both of these lifeforms where considered as annuals)

corrections tab:	Detailed description of corrections made in plot.data tab

en:
This dataset contains all data, on which the following publication below is based.

Paper Citation:

_Schlierenzauer, C., Risch, A.C., Schütz, M., Firn, J. 2021. Non-native Eragrostis curvula reduces plant species diversity in pastures of South-eastern Australia even when native Themeda triandra remains co-dominant. Plants 10, 596._

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

Study area
The study was conducted in the lowland grassy woodlands of the Bega Valley Region, which is located in the south-east corner of New South Wales, Australia. Embedded between the Pacific Ocean and the Australian Alps, the lowland grassy woodlands are mostly located on granitic substrates and reach elevations of roughly 500 m above sea level. Typically, these grassy woodlands receive less precipitation (mean annual precipitation between 700-1100 mm) compared to the more elevated areas that surround them (NSW Government - Office of Environment and Heritage 2017).
The vegetation is dominated by an open tree canopy layer consisting of Eucalyptus tereticornis Sm, Angophora floribunda Sm. (Sweet) and a range of other eucalypt species. Sometimes shrub or small trees are also present, whereas grasses and forbs form the ground-cover. In areas without intensive agricultural history, this layer is dominated by perennial, tussock grasses such as Themeda triandra Forssk, Microlaena stipoides R.Br (Weeping Grass), Eragrostis leptostachya Steud. (Paddock Lovegrass) and Echinopogon ovatus P.Beauv (Forest Hedgehog Grass). The remaining inter-tussock spaces are occupied by a diversity of growth-restricted grasses and herbaceous forbs (NSW - Department of Planing, Industries and Environment 2019; NSW Government - Office of Environment and Heritage 2017).
Clearing, pasture sowing, fertilizer application and livestock grazing resulted in a dramatic decrease in the extent of these natural woodlands, with less than five percent within conservation reserves and overall, with only about 20% of their original extent in New South Wales still existing (Tozer et al. 2010). The remaining areas outside of reserves are threatened by altered fire frequencies, habitat clearing, livestock grazing and especially by non-native plant invasion, particularly Eragrostis curvula (Schrad.) Nees. For this reason, the grassy woodlands are listed as an endangered ecological community in the NSW state legislation. Additionally, they are considered as critically endangered by the Commonwealth of Australia (Threatened Species Scientific Committee (TSSC) 2013).

Experimental design and sampling
The study was conducted on six farms and in each of them two sites were chosen, representing a paired design. One of the sites at each farm is dominated by native Themeda triandra, the other one co-dominated by non-native Eragrostis curvula and Themeda triandra. All farms are within a radius of approximately 10 km from the town Candelo. Three of the farms are located North (36°40’ to 36°42’ S and 149°38’ to 149°42’ E) and three of them are located South (36°51’ to 36°49’ S and 149°38’ to 149°42’ E) of Candelo.
Non-native herbivores (mainly cattle, sheep and rabbits) and native herbivorous marsupials (mainly kangaroos, wallabies and wombats) are present in the area of these sites. On each site, data was collected within four plots (each 1 x 1 m) in May and November 2020. All plant species found within a plot were recorded and their relative abundance was estimated.

References
NSW - Department of Planing, Industries and Environment. 2019. “Lowland Grassy Woodland in the South East Corner Bioregion - Endangered Ecological Community Listing.” https://www.environment.nsw.gov.au/topics/animals-and-plants/threatened-species/nsw-threatened-species-scientific-committee/determinations/final-determinations/2004-2007/lowland-grassy-woodland-south-east-corner-bioregion-endangered-ecological-community-l (February 18, 2021).
NSW Government - Office of Environment and Heritage. 2017. “Lowland Grassy Woodland in the South East Corner Bioregion - Profile.” https://www.environment.nsw.gov.au/threatenedSpeciesApp/profile.aspx?id=20070 (January 31, 2021).
Threatened Species Scientific Committee (TSSC). 2013. Environment Protection and Biodiversity Conservation Act 1999 (EPBC Act) Conservation Advice for Lowland Grassy Woodland in the South East Corner Bioregion. http://www.environment.gov.au/biodiversity/threatened/communities/pubs/82-conservation-advice.pdf.
Tozer, Mark et al. 2010. “Native Vegetation of Southeast NSW: A Revised Classification and Map for the Coast and Eastern Tablelands.” Cunninghamia : a journal of plant ecology for eastern Australia 11(3): 359–406.

grassland

display_name: grassland

herbivory

display_name: herbivory

native-plant

display_name: native-plant

non-native-plant

display_name: non-native-plant

weed-management

display_name: weed-management

en: Native and no-native plant interactions in Australian grasslands


maintainer: EnviDat Support

en: longwave-radiation snow-height shortwave-radiation gemstock meteo-station

en: DATA ACCESS

media_type: SMET

en:
Meteo data at Gemsstock [Level 2 dataset](http://models.slf.ch/p/dataset-processing/).

fields      = timestamp TSS HS VW DW VW_MAX OSWR ISWR ILWR RECORD AUX_VOLTAGE LOGGER_VOLTAGE LW_SENSOR_TEMP VENTILATION_FLAG OLWR

format: SERVICE

en: Meteorological station at Gemstock (3021 m asl) in Canton Uri. The station includes in/out LW/SW and a snow height sensor.

gemstock

display_name: gemstock

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

meteo-station

display_name: meteo-station

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

snow-height

display_name: snow-height

education

en: Education and science

en: GEM2: Meteorological and snow station at Gemsstock (3021 m asl), Canton Uri, Switzerland


radiosondes

maintainer: Jörg Wieder

title_for_slug: radiosondes

en: wind-direction raclets wind holoballoon temperature relative-humidity radiosonde pressure

en: Radiosond Sounding Files

media_type: application/zip

en:
The "soundings" radiosond data contains information on ambient pressure (mbar), temperature (C), relative humidity (%), wind speed (m s‾ ¹) and wind direction (true deg), and are ordered with respect to the height above ground (m AGL) with a step size of 20 m. The first line of each file idicates the geographic location and the start time (in UTC) of the ascent. If the wind speed was zero, no wind direction is given.
The zip files contain ascents on the following days:
February 10 (morning and afternoon),
February 11 (morning),
February 16 (afternoon),
February 22 (morning),
March 1 (morning),
March 5 (morning),
March 11 (morning),
March 12 (morning),
March 13 (morning),
March 14 (morning),
March 17 (afternoon), and
March 18.
The data was managed with Windsond Receiver Application Demo Version 2.92, (C) Sparv Embedded AB 2016.

mimetype: application/zip

en: Radiosond Template Files

en:
The "template" files contain standard parameters, i.e. ambient pressure (mbar and Pa), temperature (°C), relative humidity (%), wind speed (m s‾ ¹) and wind direction (true deg), as well as additional information, e.g. time (UTC and local time), dew point (°C), mixing ration (g/kg), density (kg m³), altitude (m MSL), height above ground (ft and m AGL), and geographic coordinates (longitude, latitude). If the wind speed was zero, no wind direction is given.
The zip files contain ascents on the following days:
February 10 (morning and afternoon),
February 11 (morning),
February 16 (afternoon),
February 22 (morning),
March 1 (morning),
March 5 (morning),
March 11 (morning),
March 12 (morning),
March 13 (morning),
March 14 (morning),
March 17 (afternoon), and
March 18.
The data was managed with Windsond Receiver Application Demo Version 2.92, (C) Sparv Embedded AB 2016.

en: Radiosondes (Windsond, Sparv Embedded AB) were started in Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) to report height profiles of pressure, relative humidity and temperature at specific days. In addition to regular launches of radiosondes, sondes were attached to [HoloBalloon](https://www.envidat.ch/group/clouds-in-situ-raclets) to report the ambient conditions of the in-situ measurements. Further profiles of meteorological measures were recorded at [HoloGondel](https://www.envidat.ch/group/clouds-in-situ-raclets) which was installed at the gondola moving between Gotschnaboden and Gotschnagrat at 2285 m a.s.l.

holoballoon

display_name: holoballoon

pressure

display_name: pressure

raclets

display_name: raclets

radiosonde

display_name: radiosonde

relative-humidity

display_name: relative-humidity

temperature

display_name: temperature

wind

display_name: wind

wind-direction

display_name: wind-direction

en: Radiosondes


maintainer: Thorsten Bartels-Rausch

en: laboratory-study interface ozone chemistry metamorphism heterogeneous snow brine alpine antarctica arctic solution reaction

en: Acetone data

media_type: dat

en:
intensity of the acetone-water-cluster and water-cluster (as derived by a chemical ionisation mass spectrometer) with time in the carrier gas downstream of packed bed flow tube holding the snow sample or the by-pass, respectively. Time "0" denotes the time when the mass spectrometer data acquisition was started. When the carrier
gas with acetone was passed via the packed bed flow tube, that is switched from by-pass to pass the snow, acetone concentration in the carrier gas rapidly dropped due to surface adsorption and slowly recovered as the adsorption sites saturate. From this, the surface area can be obtained.

en: Matlab Data

media_type: mat

en: All data as Matlab mat file

en: data list

en: Lists file names, snow sample properties, and flow settings for each data-set.

en: Readme file

media_type: application/pdf

en: This file shows data, code, and plots.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Matlab Script to view and plot data

media_type: .m

en: Data Figure 1

en: Data of published Figure

en: Ozone data

en: Trend of ozone mixing ratio ( _O3mixingRatio_ppb_ with time ( _time_s_ ) as measured downstream of the snow sample during the experiments. Time "0" denotes the time when data acquisition with ozone analyser was started. And, ozone (_nOzone_molec_per_s_ ) loss for each experiment with duration of ozone exposure ( _duration_s_ ) of ozone exposure, as derived from the ozone trends shown above. Time "0" denotes the time when the carrier gas with ozone was passed via the snow sample.

en: Earth’s snow cover is very dynamic on diurnal time scales. The changes to the snow structure during this metamorphism have wide ranging impacts such as on avalanche formation and on the capacity of surface snow to exchange trace gases with the atmosphere. Here, we investigate the influence of dry metamorphism, which involves fluxes of water vapor, on the chemical reactivity of bromide in the snow. For this, the heterogeneous reactive loss of ozone at a concentration of 5-6E12 molecules cm-3 is investigated in artificial, shock-frozen snow samples doped with 6.2 uM sodium bromide and with varying metamorphism history. The oxidation of bromide in snow is one reaction initiating polar bromine releases and ozone depletions.

alpine

display_name: alpine

antarctica

display_name: antarctica

arctic

display_name: arctic

brine

display_name: brine

chemistry

display_name: chemistry

heterogeneous

display_name: heterogeneous

interface

display_name: interface

laboratory-study

display_name: laboratory-study

metamorphism

display_name: metamorphism

ozone

display_name: ozone

reaction

display_name: reaction

snow

display_name: snow

solution

display_name: solution

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Data set on bromide oxidation by ozone in snow during metamorphism from laboratory study


en: terrestrial-laser-scans depth-of-snowfall gridded-data terrestiral-laserscanning antarctica

en: Scan from 21 December 2018, 10 cm resolution

media_type: ascii x, y, z

en: Scan from 11 January 2019, 1 mm resolution

en: Scan from 2 January 2019, 1 mm resolution

en: Scan from 27 December 2018, 1 mm resolution

en: Scan from 11 January 2019, 10 cm resolution

en: Scan from 21 December 2018, 1 mm resolution

en: Scan from 2 January 2019, 10 cm resolution

en: Scan from 4 January 2019, 1 mm resolution

en: Scan from 4 January 2019, 10 cm resolution

en: Scan from 27 December 2018, 10 cm resolution

en:
Surface topography maps (spatial extent: 400 m x 400 m) obtained at approximately 300 m from the top of the Hammarryggen Ice Rise in Dronning Maud Land, East Antarctica, using a Riegl VZ-6000 Terrestrial Laser Scanner (TLS). Scans were obtained on 5 days in the 2018-2019 Austral summer: on December 21 and 27, and January 2, 4 and 11. By using reflectors installed on bamboo poles, scans were registered with respect to the reflectors, such that the difference between two successive scans reveals the spatial patterns of erosion and deposition of snow. On each scan day, we used multiple scan positions to create one combined point cloud. After applying an octree filter on the point cloud, a 3D surface was obtained. For each day, the dataset contains a 1 mm and a 10 cm octree filter resolution file, only including points in a 400 m x 400 m area centered around the scan positions.

Notes:

* All files in the dataset are in the same coordinate system. However, this coordinate system is arbitrary (i.e., not related to any global coordinate system).

* From the installed reflectors, 4 reflectors could be used over the full period. The scan accuracy is generally higher within the area enclosed by the reflectors.

* The scans from January 2 were found to have exhibited small tilt during the scan and are of lesser accuracy.

* By walking along fixed corridors, disturbance of the snow was limited.

depth-of-snowfall

display_name: depth-of-snowfall

gridded-data

display_name: gridded-data

terrestiral-laserscanning

display_name: terrestiral-laserscanning

terrestrial-laser-scans

display_name: terrestrial-laser-scans

education

en: Education and science

en: Terrestrial laser scans on Hammarryggen Ice Rise, Dronning Maud Land, East Antarctica


maintainer: James W. Kirchner

en: diel-cycle diurnal-cycle snowmelt groundwater evapotranspiration streamflow sap-flow ecohydrology

en: Daily time series

media_type: text/plain

en: Daily hydrometeorological and ecohydrological time series

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Metadata

en: Column descriptions for both data files, and map coordinates for all measurement locations.

en: MODIS EVI2 script

en: Google Earth Engine script for computing MODIS two-band enhanced vegetation index (EVI2) values and averaging them over subcatchments.

en: 30-minute time series

en: 30-minute hydrometeorological and ecohydrological time series.

en: Subcatchment polygons

en: Subcatchment polygons for use in the Google Earth Engine scripts.

en: MODIS NDSI script

en: Google Earth Engine script for computing MODIS normalized difference snow index (NDSI) values and averaging them over subcatchment areas.

en:
Hydrometerological and ecohydrological time series from Sagehen Creek and Independence Creek, Sierra Nevada, USA, illustrating hydrological responses to daily cycles in snowmelt and evapotranspiration forcing.

Data include 30-minute time series of

- weather variables,

- sap flow fluxes,

- groundwater levels (in two riparian transects of shallow groundwater wells),

- and stream stages (at 12 sites spanning a 500-meter elevation gradient),

and daily time series of

- temperature, precipitation, and snow water equivalent at three nearby snow telemetry stations

- diel cycle index values for groundwater levels and stream stages,

- and MODIS normalized difference snow index (NDSI) and enhanced vegetation index (EVI2) values averaged over selected subcatchments.

Google Earth Engine scripts for extracting the MODIS data are also provided.

diel-cycle

display_name: diel-cycle

diurnal-cycle

display_name: diurnal-cycle

ecohydrology

display_name: ecohydrology

evapotranspiration

display_name: evapotranspiration

groundwater

display_name: groundwater

sap-flow

display_name: sap-flow

snowmelt

display_name: snowmelt

streamflow

display_name: streamflow

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Daily cycles in solar flux, snowmelt, transpiration, groundwater, and streamflow at Sagehen and Independence Creeks, Sierra Nevada, USA


maintainer: Elisabeth Hafner

en: natural-hazard hazard-mapping snow avalanche satellite

en: SPOT6 Avalanche Outlines 16 January 2019

media_type: SHP

en: Shapefile of the manually mapped avalanche outlines. Please only use this data together with the example key document provided with this dataset and within the limitations of the dataset described in the publications.

format: SHP

en:
Outlines of 6'041 avalanches mapped from SPOT6 satellite data over the Swiss Alps on 16 January 2019. The dataset was acquired following a period with very high avalanche danger. The outlines have different attributes described in the data example key (ExampleKey_AvalMapping16012019.pdf)

The generation of the data is described in:

Bühler, Y., E. D. Hafner, B. Zweifel, M. Zesiger, and H. Heisig (2019), Where are the avalanches? Rapid SPOT6 satellite data acquisition to map an extreme avalanche period over the Swiss Alps, The Cryosphere, 13(12), 3225-3238, doi:10.5194/tc-13-3225-2019.

The data was comprehensivly validated in a subset area in

Hafner, E.D.; Techel, F.; Leinss, S.; Bühler, Y., 2021: Mapping avalanches with satellites - evaluation of performance and completeness. Cryosphere, 15, 2: 983-1004. doi: 10.5194/tc-15-983-2021

avalanche

display_name: avalanche

hazard-mapping

display_name: hazard-mapping

natural-hazard

display_name: natural-hazard

satellite

display_name: satellite

education

en: Education and science

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: SPOT6 Avalanche outlines 16 January 2019


maintainer: Rebecca Mott

en: tls terrestrial-laser-scanning riegl-vz6000 snow-ablation-rates patchy-snow-covers

en: Snowmask 2015

en: Gletschboden test site

en: Digital Elevation Modell 2014

en: Digital Elevation Modell 2015

en: Digital Elevation Modell 2016

en: Snowmask 2014

en: Snowmask 2016

en: We recorded snow ablation maps with a terrestrial laser scanner (TLS, Riegl-VZ6000) at the Gletschboden area. The TLS position is located approximately 30 vertical meters above the Gletschboden area at a northerly exposed slope. In total 44 TLS measurement sets have been conducted in three consecutive years 2014-2016 (2014: 13 measurements; 2015: 17 measurements; 2016: 14 measurements). The TLS system has a single-point measurement frequency of 300 kHz and a beam divergence of 0.007°. This set-up allows a horizontal resolution of approximately 0.01 m in 100 m distance to the TLS position. One scan of the Gletschboden area lasts approximately 15 minutes. The travel time from the laser scanner towards the surface is recorded and afterwards converted into a point cloud of distances. 5 reflectors located at the Gletschboden area and in the closer surroundings were additionally scanned during each measurement to transform the point cloud from the scanner own coordinate system into Swiss coordinates. Additionally, orthophotos have been created by using pictures recorded from the TLS in order to provide snow mask maps. Snow and bare ground can be distinguished by the RGB color information of the orthophoto. Cells with blue band information greater than 175 were categorized as snow and all cells with values smaller or equal 175 were categorized as bare ground.

patchy-snow-covers

display_name: patchy-snow-covers

snow-ablation-rates

display_name: snow-ablation-rates

terrestrial-laser-scanning

display_name: terrestrial-laser-scanning

tls

display_name: tls

en: DISCHMEX - High-resolution daily snow ablation rates in an Alpine environment


maintainer: Matthias Haeni

en: climate-change relative-humidity temperature swiss-forest-lab meteo precipitation long-term par wind-speed meteorology

en: Field station data (BTF)

en: Data file.

en: Data plot of the forest station (BTB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site aerial photo (Bettlachstock)

media_type: image/jpeg

en: Site aerial photo from both Bettlachstock stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Bettlachstock stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

mimetype: image/jpeg

en: Site photo of the forest station (BTB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Site photo of the field station (BTF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Data plot of the field station (BTF)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Bettlachstock in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (BTB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 170-190 yrs), European silver fir (_Abies alba_; 190 yrs) and Norway spruce (_Picea abies_; 200 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, BTF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Bettlachstock is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Bettlachstock, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


aerosol-data-weissfluhjoch

title_for_slug: aerosol-data-weissfluhjoch

en: inp raclets particles aerosol ice-nucleation linda

en: OPC-N3 Dataset Weissfluhjoch

en: Particle concentrations in a size range of 0.35 μm to 40 μm were measured with an OPC-N3 (Alphasense, Inc.) in a resolution of 20 seconds (time in UTC). PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ were directly derived.

en: OPC-GT526S Dataset Weissfluhjoch

en: Particle counts were recorded in six size channels (0.3, 0.5, 0.8, 1.5, 2.5 and 5 μm) in a resolution of 20 seconds (time in UTC) by a particle counter (GT-526S, Met One Instruments, Inc.).

en: LINDA Dataset Weissfluhjoch

en: The LINDA file contains information on temperature (in °C) dependent frozen fractions, number of Ice Nuleating Particles (INP, per standard liter) and differential INP concentrations (per standard liter and Kelvin).

en: SMPS Dataset Weissfluhjoch

media_type: application/x-netcdf

en: The SMPS file contains aerosol data (particle concentration, total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) as well as instrument characteristics (sample temperature, pressure, relative humidity, mean free path and gas viscosity) in a temporal resolution of 2 minutes, with time in UTC, measured at Weissfluhjoch.

mimetype: application/x-netcdf

en: APS Dataset Weissfluhjoch

en: The APS file contains aerosol data (total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm as well as instrument characteristics, in a temporal resolution of 20 seconds, with time in UTC, measured at Weissfluhjoch.

en:
Aerosol properties were measured between February 8 and March 31 2019 at the measurement site Weissfluhjoch (LON: 9.806475, LAT: 46.832964). Optical and aerodynamic particle counters, as well as a scanning mobility particle size spectrometer and an ice nuclei counter were deployed to report particle concentrations and size distributions in fine (10-1000 nm) and coarse mode (> 1000 nm), cloud condensation nuclei concentrations (CCNCs), and ice nuclei particle concentrations (ICNCs). The ambient particles were transported via a heated inlet to be distributed to the particle detecting devices inside the setup room.

Optical Particle Counter (OPC): Light scattering of a diode laser beam caused by travelling particles is used in the both, the OPC-N3 (0.41 - 38.5 μm) and GT-526S (0.3 – 5 μm), to determine their size and number concentration. For the OPC-N3, particle size spectra and concentration data are used afterwards to calculate PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ (assumptions: particle density: 1.65 g cmˉ³, refractive index: 1.5+i0).

Aerodynamic Particle Sizer (APS): The APS (3321, TSI Inc.) measured the particle size distribution for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm by the particle’s time-of-flight and light-scattering intensity (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS): Particle number concentrations in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) were measured at Davos Wolfgang, using a Scanning Mobility Particle Sizer Spectrometer (SMPS 3938, TSI Inc.). The classifier (3082, TSI Inc.) was equipped with a neutralizer (3088, TSI Inc.) and a differential mobility analyzer working with negative polarity (3081, TSI Inc.). The size selected particles were counted by a water-based condensation particle counter (3787 TSI Inc.). The TSI AIM software was used to provide particle size distributions by applying multiple charge and diffusion loss corrections (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Coriolis μ and LINDA: A microbial air sampler (Coriolis μ, bertin Instruments) was used to collect airborne particles for investigating their ice nucleating ability with a droplet freezing device. Particles larger than 0.5 μm were drawn with an air flow rate of up to 300 l min‾¹ into the cone and centrifuged into the wall of the cone due to the forming vortex. The liquid sample was transferred into the LED based Ice Nucleation Detection Apparatus (LINDA, University of Basel) to study heterogeneous ice formation (immersion freezing mode) of ambient airborne particles.

aerosol

display_name: aerosol

ice-nucleation

display_name: ice-nucleation

inp

display_name: inp

linda

display_name: linda

particles

display_name: particles

raclets

display_name: raclets

education

en: Education and science

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Aerosol Data Weissfluhjoch


rorcc

maintainer: Tobias Wechsler

title_for_slug: rorcc

en: design-discharge hydropower climate-change environmental-flow run-of-river-power-plants

en: RoRCC

media_type: XLS

en:
The dataset “RoRCC” consists of simulation-based results on climate change impacts on Alpine RoR power production; it is based on 21 Swiss RoR power plants, with a total production of 5.9 TWh a-1. The dataset contains the following information:
-	metadata on the RoR power plants under consideration
-	annual and seasonal production scenarios differentiated into three emission scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) and three future periods (T1: 2020–2049, T2: 2045–2074, T3: 2070–2099)
-	annual and seasonal production loss due to environmental flow requirements
-	annual and seasonal the technical increase potential (via design discharge optimisation)
-	annual and seasonal changes in the hydrological cycle for the three emission scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) and three future periods (T1: 2020–2049, T2: 2045–2074, T3: 2070–2099)

en:
The dataset "RoRCC" consists of simulation-based results on climate change impacts on Alpine RoR power production; it is based on 21 Swiss RoR power plants, with a total production of 5.9 TWh a-1. The dataset contains the following information:
1) metadata on the RoR power plants under consideration, 2) annual and seasonal production potential scenarios under into three emission scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) and three future periods (T1: 2020–2049, T2: 2045–2074, T3: 2070–2099), 3) annual and seasonal streamflow scenarios, 4) annual and seasonal production loss due to environmental flow requirements, 5) annual and seasonal the technical increase potential (via design discharge optimisation) and 6) annual and seasonal changes in the hydrological cycle.

design-discharge

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hydropower

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run-of-river-power-plants

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envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal


en: ground-temperature permos ritigraben permafrost borehole

en: Map of PERMOS borehole network

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en: PERMOS DATA POLICY

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en: DATA ACCESS

en:
_ENVIDAT NOTE: Data currently unvailable and measures are being taken to recover and restore the data files._

Processed ground temperature measurements at the Ritigraben permafrost borehole (RIT_0102) in canton Valais, Switzerland. The borehole is located at 2690 m asl on a flat site. The surface material is coarse blocks and borehole depth is 30 m. Thermistors used YSI 44006. Year of drilling 2002. This borehole is part of the Swiss Permafrost network, PERMOS (www.permos.ch). Contact phillips@slf.ch for details of processing applied.

borehole

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ground-temperature

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permafrost

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en: RIT1: Processed permafrost borehole data (2690  m asl), Ritigraben, Switzerland


mountain-permafrost-hydrology

maintainer: Jeannette Noetzli

title_for_slug: mountain-permafrost-hydrology

en: mass-movements climate-change-impacts ice-rich-permafrost permafrost-degradation mountain-permafrost-hydrology monitoring-techniques

en: DORA Persistent URL

en: Synthesis report chapter of the Hydro-CH2018 project of the Federal Office for the Environment (FOEN)

en: This report was prepared as one of the synthesis report chapters of the Hydro-CH2018 project of the Federal Office for the Environment (FOEN). In earlier reports such as the CH2014-IMPACTS report (CH-Impacts 2014), the topic of mountain permafrost hydrology was not addressed. Here, we provide a baseline of the available knowledge of mountain permafrost in the Swiss Alps for future reference. We compile an overview of the current understanding of mountain permafrost in the Swiss Alps, its distribution and characteristics, observed and projected changes, and expected impacts on slope stability, infrastructure and hydrological aspects. We also briefly describe the measurement techniques and modelling approaches applied. The chapter closes with a summary of the most important open research questions. The literature cited mainly includes studies on mountain permafrost published in scientific journals and assessments of long-term observation data. We focus on permafrost hydrology interactions wherever information is available. However, systematic studies on permafrost hydrology in mountain areas are still limited.

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en: Mountain Permafrost Hydrology