fr: industrie-et-services odin-open-data-inventory femme genre homme donnees-economiques-ofs

de: mann wirtschaftsdaten-bfs industrie-und-dienstleistungen frau odin-open-data-inventory geschlecht

en: odin-open-data-inventory gender woman man industry-and-services economic-data-fso

it: uomo dati-economici-ust genere odin-open-data-inventory donna industria-e-servizi

it: Impieghi per grande regione, settore economico, tasso di occupazione e sesso

fr: Emplois selon la grande région, le secteur economique, le taux d'occupation et le sexe

fr: Ce dataset présente les données trimestrielles des emplois selon la grande région, le secteur économique, le taux d'occupation et le sexe, depuis le 3e trimestre1995.

de: Beschäftigte nach Grossregion, Wirtschaftssektor, Beschäftigungsgrad und Geschlecht

de: Dieser Dataset präsentiert die Quartalszahlen der Beschäftigten nach Grossregion, Wirtschaftssektor, Beschäftigungsgrad und Geschlecht, ab dem 3. Quartal 1995.

en: Jobs by major region, economic sector, employment rate and sex

en: This dataset presents quarterly data on jobs by major region, economic sector, employment rate and sex, since 3rd quarter 1995.

it: Questo dataset presenta i dati trimestrali degli impieghi secondo la Grande Regione, il settore economico, il grado di occupazione e il sesso, dal 3° trimestre 1995.

dati-economici-ust

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donna

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donnees-economiques-ofs

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economic-data-fso

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uomo

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state: active

spatial: Schweiz

type: dataset

de: Strassenverkehrsunfälle: beteiligte Objekte (Verkehrsteilnahme)

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de: Dieser Dataset präsentiert die jährlichen Zahlen der beteiligten Objekte in Strassenverkehrsunfällen nach Objektart/Verkehrsteilnahme (Fussgänger/in, Personenwagen, Personentransportfahrzeug, Sachentransportfahrzeug, Motorrad, Motorfahrrad, schnelles E-Bike, langsames E-Bike, Fahrrad, fahrzeugähnliches Gerät, andere), mutmassliche Verantworlichkeit des Objekts (nicht oder ursächlich beteiligt) Geschlecht (Fussgänger, Fahrzeuglenker), Jahre seit Erteilung des Führerausweises an Fahrzeuglenker und Unfallschwere (mit Getöteten, mit Schwerverletzten, mit Leichtverletzten), ab 1992.

format: HTML

mimetype: text/html

fr: Structure JSON

format: SERVICE

de: JSON-Struktur

fr: Accidents de la circulation routière: objets impliqués (genre d'usager)

fr: Ce dataset présente les chiffres annuels des objets impliqués dans des accidents de la circulation routière selon le genre d'objet/usager (piéton, voiture de tourisme, véhicule de transport de personnes, véhicule de transport de choses, motocycle, cyclomoteur, vélo électrique rapide, vélo électrique lent, cycle, engin assimilé à un véhicule, autre), la responsabilité présumée de l'objet (avec ou sans implication causale), le sexe de l'usager (piéton, conducteur), la classe d'âge de l'usager (piéton, conducteur), l'ancienneté du permis de conduire du conducteur et la gravité de l'accident (avec tués, avec blessés graves, avec blessés légers), depuis 1992.

mobilita-e-trasporti

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mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

political_level: confederation

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: BFS – DCAT Harvester


it: Valutazione dei set di dati su opendata.swiss aggregati per dipartimento

it: Questo dataset aggrega i dataset a livello di singoli dipartimenti su opendata.swiss. L'Ufficio federale di statistica UST è mostrato separatamente. La prima riga contiene le informazioni di intestazione.

fr: Exploitation des jeux de données sur opendata.swiss agrégés par département

media_type: text/csv

fr: Ce jeu de données agrège les jeux de données au niveau des différents départements sur opendata.swiss. L'Office fédéral de la statistique OFS est présenté séparément. La première ligne contient les informations d'en-tête.

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Auswertung der Datensätze auf opendata.swiss pro Departement

de: Dieser Datensatz aggregiert die Datensätze auf opendata.swiss auf Ebene der einzelnen Departemente auf opendata.swiss. Das Bundesamt für Statistik BFS wird separat ausgewiesen. Die erste Linie enthält die Header-Informationen.

en: Evaluation of the data sets on opendata.swiss aggregated per department

en: This dataset aggregates the datasets at the individual department levels on opendata.swiss. The Federal Statistical Office FSO is shown separately. The first line contains the header information.

basas-statisticas-e-survistas

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fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche


en: economic-data-fso industry-and-services

it: industria-e-servizi dati-economici-ust

spatial: Sonstige Raumgliederungen

it: Posti liberi secondo la Grande Regione

it: Questo dataset presenta i dati trimestrali dei posti liberi secondo la Grande Regione, dal 1997.

fr: Places vacantes selon la grande région

en: JSON structure

it: Struttura JSON

en: Job vacancies by major region

en: This dataset presents quarterly data on job vacancies by major region, since 1997.

de: Offene Stellen nach Grossregion

de: Dieser Dataset präsentiert die Quartalszahlen der offenen Stellen nach Grossregion, ab 1997.

fr: Ce dataset présente les données trimestrielles des places vacantes selon la grande région, depuis 1997.

dati-economici-ust

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industry

fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi


fr: femme genre homme donnees-economiques-ofs travail-et-remuneration

de: wirtschaftsdaten-bfs frau mann arbeit-und-erwerb geschlecht

en: man gender work-and-income woman economic-data-fso

it: lavoro-e-reddito uomo genere donna dati-economici-ust

de: Schweizerischer Lohnindex: Index und Veränderung auf der Basis 2015 = 100 (NOGA08)

de: Dieser Dataset präsentiert die jährlichen Zahlen des Nominallohnindexes und des Reallohnindexes auf der Basis 2015=100 und deren Veränderung gegenüber dem Vorjahr nach Sektor (Sektor 2, Sektor 3), Europäische Systematik der Wirtschaftszweige (NACE), Allgemeine Systematik der Wirtschaftszweige (NOGA08) und Geschlecht, seit 2016. Die Beschreibungen der Variablen in der CSV-Datei sind im Anhang verfügbar

fr: Indice suisse des salaires: indice et variation sur la base 2015 = 100 (NOGA08)

en: Swiss Wage Index: index and variation on the base of 2015 = 100 (NOGA08)

it: Indice svizzero dei salari: indice e variazione sulla base 2015 = 100 (NOGA08)

fr: Ce dataset présente les chiffres annuels de l'indice des salaires nominaux et réels sur la base 2015=100 et leur variation par rapport à l'année précédente selon le secteur (secondaire, tertiaire), les activités économiques (NACE), la branche économique (NOGA08) et le sexe, depuis 2016. Les descriptions des variables du fichier CSV sont disponibles dans l'annexe.

en: This dataset presents the nominal and real wage indexes on the base of 2015=100 and their change over previous year by sector (sector 2, sector 3), European classification of economic activities (NACE), economic activities (NOGA08) and sex, since 2016. Descriptions of the variables in the CSV file are available in the Appendix.

it: Questo dataset presenta le cifre annuali per l'indice dei salari nominali e reali sulla base 2015=100 e la loro variazione rispetto all'anno precedente secondo il settore (secondarie, terziario), le attività economiche (NACE), il ramo economico (NOGA08) e il sesso, dal 2016. Per le descrizioni delle variabili del file CSV si rimanda all'allegato.

format: ODS

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femme

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mann

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fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito


spatial: Kantone

de: Strassenverkehrsunfälle: Unfälle mit Personenschaden nach Kanton

de: Dieser Dataset präsentiert die jährlichen Zahlen der Strassenverkehrsunfälle nach Kanton, Strassenart und Unfallort, ab 1992.

fr: Accidents de la circulation routière: accidents avec dommages corporels selon le canton

fr: Ce dataset présente les chiffres annuels des accidents de la circulation routière selon le canton, le genre de route et le lieu d'accident, depuis 1992.

mobilita-e-trasporti

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mobility-and-transport

display_name: mobility-and-transport


fr: genre homme population femme

de: bevolkerung frau mann geschlecht

en: population man gender woman

it: donna popolazione genere uomo

it: Decessi secondo le classi d'età quinquennali, il sesso, la settimana e per Cantone

it: Questo dataset presenta le cifre settimanali per i decessi secondo le classi d'età quinquennali, il sesso e il Cantone, dal 2022. Per le descrizioni delle variabili del file CSV sui decessi si rimanda all’allegato.

fr: Décès selon la classe d'âge quinquennale, le sexe, la semaine et le canton

de: Todesfälle nach Fünf-Jahres-Altersgruppe, Geschlecht, Woche und Kanton

en: Deaths per week by 5-year age group, sex and canton

fr: Ce dataset présente les chiffres hebdomadaires du nombre de décès selon la classe d'âge quinquennale, le sexe et le canton, depuis 2022. Les descriptions des variables du fichier CSV sur les décès sont disponibles dans l’annexe.

de: Dieser Dataset präsentiert die wöchentlichen Zahlen der Todesfälle nach Fünf-Jahres-Altersgruppe, Geschlecht und Kanton, seit 2022. Die Beschreibungen der Variablen in der CSV-Todesfalldatei sind im Anhang verfügbar.

en: This dataset presents the weekly figures for the number of deaths by 5-year age group, sex and canton, since 2022. Descriptions of the variables in the CSV death file are available in the Appendix.

format: XLS

bevolkerung

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popolazione

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populaziun

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population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione


fr: homme donnees-economiques-ofs genre femme industrie-et-services

de: industrie-und-dienstleistungen mann wirtschaftsdaten-bfs geschlecht frau

en: woman gender economic-data-fso industry-and-services man

it: genere dati-economici-ust donna uomo industria-e-servizi

de: Beschäftigte nach Wirtschaftsabteilung, Beschäftigungsgrad und Geschlecht

de: Dieser Dataset präsentiert die Quartalszahlen der Beschäftigten nach Wirtschaftsabteilung, Beschäftigungsgrad und Geschlecht, ab dem 3. Quartal 1991.

it: Impieghi per divisione economica, tasso di occupazione e sesso

it: Questo dataset presenta i dati trimestrali degli impieghi secondo la divisione economica, il grado di occupazione e il sesso, dal 3° trimestre 1991.

fr: Emplois selon la division économique, le taux d'occupation et le sexe

fr: Ce dataset présente les données trimestrielles des emplois selon la division économique, le taux d'occupation et le sexe, depuis le 3e trimestre 1991.

en: Jobs by economic division, employment rate and sex

en: This dataset presents quarterly data on jobs by economic division, employment rate and sex, since 3rd quarter 1991.

fr: Structure JSON

de: JSON-Struktur

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fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.


spatial: Gemeinden

it: Settore alberghiero: offerta e domanda degli stabilimenti aperti in 100 comuni per anno, mese e comune

it: Questo dataset presenta dati mensili sull'offerta e la domanda nel settore alberghiero per gli stabilimenti aperti in 100 Comuni secondo i seguenti indicatori: stabilimenti, camere, letti, arrivi, pernottamenti, tasso di occupazione, dal 2013.

fr: Hôtellerie: offre et demande des établissements ouverts dans 100 communes selon l'année, le mois et la commune

en: JSON structure

fr: Ce dataset présente les données mensuelles de l'offre et de la demande dans le secteur de l'hôtellerie pour les établissement ouverts dans 100 communes selon les indicateurs suivants: établissements, chambres, lits, arrivées, nuitées, taux d'occupation, depuis 2013.

de: Hotellerie: Angebot und Nachfrage der geöffneten Betriebe in 100 Gemeinden nach Jahr, Monat und Gemeinde

de: Dieser Dataset präsentiert die Monatsdaten des Angebotes und der Nachfrage im Hotelsektor für die geöffneten Betriebe in 100 Gemeinden nach den folgenden Indikatoren: Betriebe, Zimmer, Betten, Ankünfte, Logiernächte, Zimmerauslastung, Bettenauslastung, ab 2013.

en: Hotel sector: supply and demand of open establishments in 100 communes, by year, month and commune

en: This dataset presents the monthly data of supply and demand in the hotel sector for open establishments in 100 communes by following indicators: establishments, rooms, beds, arrivals, overnight stays, room and bed occupancy, since 2013.

tourism

display_name: tourism

tourisme

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tourismus

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turismo

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turissem

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tourism

fr: Tourisme

de: Tourismus

en: Tourism

it: Turismo

it: Ufficio federale di statistica UST


it: Settore alberghiero: offerta e domanda degli stabilimenti aperti per Cantone, secondo l'anno, mese e Cantone

it: Questo dataset presenta dati mensili sull'offerta e la domanda nel settore alberghiero per gli stabilimenti aperti secondo il Cantone i seguenti indicatori: stabilimenti, camere, letti, arrivi, pernottamenti, tasso di occupazione, dal 2005.

de: Hotellerie: Angebot und Nachfrage der geöffneten Betriebe nach Jahr, Monat und Kanton

de: Dieser Dataset präsentiert die Monatsdaten des Angebotes und der Nachfrage im Hotelsektor für die geöffneten Betriebe nach Kanton und den folgenden Indikatoren: Betriebe, Zimmer, Betten, Ankünfte, Logiernächte, Zimmerauslastung, Bettenauslastung, ab 2005.

it: JSON-Struktur

en: Hotel sector: Supply and demand of open establishments in the cantons, by year, month and cantons

en: This dataset presents the monthly data of supply and demand in the hotel sector for open establishments by canton and following indicators: establishments, rooms, beds, arrivals, overnight stays, room and bed occupancy, since 2005.

fr: Hôtellerie: offre et demande des établissements ouverts selon l'année, le mois et le canton

fr: Ce dataset présente les données mensuelles de l'offre et de la demande dans le secteur de l'hôtellerie pour les établissements ouverts selon le canton et les indicateurs suivants: établissements, chambres, lits, arrivées, nuitées, taux d'occupation, depuis 2005.

fr: JSON-Struktur


de: Strassenverkehrsunfälle mit Personenschaden und Verunfallte nach Kanton

fr: Accidents avec victimes et victimes de la circulation routière, par canton

mobilita-e-trasporti

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mobilitad-e-traffic

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mobilitat-und-verkehr

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mobility-and-transport

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mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti


fr: Accidents de la circulation routière: accidents avec dommages corporels selon le genre de route

fr: Ce dataset présente les chiffres annuels des accidents de la circulation routière selon la gravité de l'accident (avec tués, avec blessés graves, avec blessés légers), le genre de route (autoroute, installation annexe sur autoroute, route principale, route secondaire, semi-autoroute, autre), le lieu (à l'extérieur ou à l'intérieur d'une localité), la vitesse maximale permise, la réglementation de la priorité en lien avec l'accident et l'état de la route (sec, humide, mouillé, enneigé, verglacé, autre), depuis 1992.

de: Strassenverkehrsunfälle: Unfälle mit Personenschaden nach Strassenart

de: Dieser Dataset präsentiert die jährlichen Zahlen der Strassenverkehrsunfälle nach Unfallschwere (mit Getöteten, mit Schwerveletzten, mit Leichtverletzten), Unfalltyp, Wochentag, Unfallzeit, Strassenart (Autobahn, Autobahnnebenanlage, Hauptstrasse, Nebenstrasse, Autostrasse, Andere), Unfallort (ausserorts, innerorts), erlaubte Höchstgeschwindigkeit, relevante Vortrittsregelung, Strassenzustand (trocken, feucht, nass, schneebedeckt, vereist, anderer), ab 1992.


it: Commercio estero per tipo di merce

en: Foreign trade by goods

de: Aussenhandel nach Waren

fr: Commerce extérieur selon les marchandises

industria-e-servetschs

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industria-e-servizi

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industrie-et-services

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industrie-und-dienstleistungen

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industry

fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi


it: Stabilimenti secondo la difficoltà di reclutamento di personale, la Grande Regione e il livello di formazione (in %)

it: Questo dataset presenta i dati trimestrali dei stabilimenti secondo la Grande Regione, il livello di formazione (scuola universitaria, professionale superiore, apprendistato, scuola dell'obligo) e la difficoltà di reclutamento di personale, dal 2004.

fr: Etablissements selon le niveau de difficultés de recrutement de personnel, la grande région et le niveau de formation (en %)

fr: Ce dataset présente les données trimestrielles des établissements selon la grande région, le niveau de formation (haute école, professionnelle supérieure, apprentissage, école obligatoire) et le niveau de difficultés à recruter du personnel, depuis 2004.

en: Businesses by difficulties in recruiting staff, major region and education level (in %)

de: Betriebe nach Schwierigkeiten bei der Personalrekrutierung, Grossregion und Ausbildungsniveau (in %)

de: Dieser Dataset präsentiert die Quartalszahlen der Betriebe nach Grossregion, Ausbildungsniveau (Hochschule, höhere Berufsbildung, Berufslehre, obligatorische Schulbildung) und Schwierigkeitsgrad bei der Personalrekrutierung, ab 2004.

it: Struttura JSON

en: This dataset presents quarterly data on businesses by major region, education level (university degree, higher professional education, apprenticeship, compulsory education) and level of difficulty in recruiting staff, since 2004.

industry-and-services

display_name: industry-and-services


en: Businesses by difficulties in recruiting staff, economic divisions (selection) and education level (in %)

de: Betriebe nach Schwierigkeiten bei der Personalrekrutierung, ausgewählten Wirtschaftsabteilungen und Ausbildungsniveau (in %)

de: Dieser Dataset präsentiert die Quartalszahlen der Betriebe nach Wirtschaftsabteilung, Ausbildungsniveau (Hochschule, höhere Berufsbildung, Berufslehre, obligatorische Schulbildung) und Schwierigkeitsgrad bei der Personalrekrutierung, ab 2004.

fr: Structure JSON

en: This dataset presents quarterly data on businesses by economic division, education level (university degree, higher professional education, apprenticeship, compulsory education) and level of difficulty in recruiting staff, since 2004.

fr: Etablissements selon le niveau de difficultés de recrutement de personnel, certaines divisions économiques et le niveau de formation (en %)

fr: Ce dataset présente les données trimestrielles des établissements selon la division économique, le niveau de formation (haute école, professionnelle supérieure, apprentissage, école obligatoire) et le niveau de difficultés à recruter du personnel, depuis 2004.

it: Stabilimenti secondo la difficoltà di reclutamento di personale in alcune divisioni economiche e il livello di formazione (in %)

it: Questo dataset presenta i dati trimestrali dei stabilimenti secondo la divisione economica, il livello di formazione (scuola universitaria, professionale superiore, apprendistato, scuola dell'obligo) e la difficoltà di reclutamento di personale, dal 2004.


de: Auswertung der Datensätze auf opendata.swiss aggregiert pro Organisation

de: Dieser Datensatz aggregiert die Datensätze auf opendata.swiss auf der Ebene der einzelnen Departemente, Kantone, Gemeinden oder Unternehmen/NGOs. Die erste Linie enthält die Header-Informationen.

fr: Exploitation des jeux de données sur opendata.swiss agrégés par organisation

fr: Ce jeu de données agrège les jeux de données sur opendata.swiss au niveau des départements individuels, des cantons, des communes ou des entreprises/ONGs. La première ligne contient le Header.

en: Evaluation of the data sets on opendata.swiss aggregated per organization

en: This dataset aggregates the datasets on opendata.swiss at the levels of the individual department, canton, municipality or company/NGO. The first line contains the header information.

it: Valutazione dei set di dati su opendata.swiss aggregati per organizzazione

it: Questo dataset aggrega i dataset presenti su opendata.swiss a livello di singolo dipartimento, cantone, comune o azienda/ONG. La prima riga contiene le informazioni di intestazione.

basas-statisticas-e-survistas

display_name: basas-statisticas-e-survistas

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statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


en: industry-and-services economic-data-fso

it: dati-economici-ust industria-e-servizi

it: Posti liberi in alcune divisioni economiche

de: Offene Stellen nach ausgewählten Wirtschaftsabteilungen

fr: Places vacantes selon certaines divisions économiques

de: Dieser Dataset präsentiert die Quartalszahlen der offenen Stellen nach Wirtschaftsabteilung, ab dem 2. Quartal 1992.

fr: Ce dataset présente les données trimestrielles des places vacantes selon la division économique, depuis le 2e trimestre 1992.

en: Job vacancies by economic divisions (selection)

en: This dataset presents quarterly data on job vacancies by economic division, since 2nd quarter 1992.

de: JSON-Struktur

it: Questo dataset presenta i dati trimestrali dei posti liberi secondo la divisione economica, dal 2° trimestre 1992.

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donnees-economiques-ofs

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economic-data-fso

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wirtschaftsdaten-bfs

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en: Federal Statistical Office FSO

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.


geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

de: artenschutz biodiversitat lebensraum naturschutz

label: geocat.ch permalink

spatial: Kanton Luzern

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Landwirtschaftliche Vernetzungsprojekte zur Erhaltung und Förderung der natürlichen Artenvielfalt auf der landwirtschaftlichen Nutzfläche.

name: Dienststelle Landwirtschaft und Wald (lawa)

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

political_level: canton

capacity: public

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Vernetzungsprojekte


av-fixpunkte-reduziertes-datenmodell

title_for_slug: av-fixpunkte-reduziertes-datenmodell

de: amtliche-vermessungav fixpunkte geodasie grundbuch

de: Daten der amtlichen Vermessung (MOpublic): Lage- und Höhenfixpunkte (national, kantonal, kommunal), mit reduziertem Datenmodell für Feldinstrumente.

de: AV Fixpunkte, reduziertes Datenmodell


de: Wöchentliche Todesfälle, 2010-2023

de: Dieser Dataset präsentiert die wöchentlichen Zahlen der Todesfälle, der erwarteten Todesfälle und der Übersterblichkeit nach Alter (0-64, 65+), 2010-2023.

fr: Décès par semaine, en 2010-2023

fr: Ce dataset présente les chiffres hebdomadaires du nombre de décès, de décès attendus et de la surmortalité selon l'âge (0-64, 65+), de 2010 à 2023.

en: Weekly number of deaths, 2010-2023

en: This dataset presents the weekly figures for the number of deaths, expected number of deaths and number of excess deaths by age (0-64, 65+), from 2010 to 2023.

it: Decessi per settimana, 2010-2023

it: Questo dataset presenta le cifre settimanali per i decessi, i decessi attesi e la sovramortalià secondo l'età (0-64, 65+), 2010-2023.

gesundheit

display_name: gesundheit

health

display_name: health

salute

display_name: salute

sanadad

display_name: sanadad

sante

display_name: sante

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

it: Ufficio federale di statistica UST


culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

de: eigentumsbeschrankungoreb gebaude-und-anlagen kulturdenkmal kulturguterschutz nutzungsplanung ortsbildschutz zonenplan

de: Zeigt im Kantonalen Denkmalverzeichnis (KDV) und Bauinventar eingetragene Bauten und Schutzobjekte.

name: Denkmalpflege und Archäologie des Kantons Luzern, Denkmalpflege

de: Kantonales Denkmalverzeichnis und Bauinventar


waldflachen

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: waldflachen

de: forstwirtschaft nutzungsplanung vegetation wald

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Wald nach Waldrecht, dieser umfasst unter anderem auch Waldstrassen, Gewässer und Gebäude innerhalb des Waldes.

de: Waldflächen


de: abfall altlasten betriebe boden eigentumsbeschrankungoreb risiken umweltbeobachtung umweltschutz wirtschaftliche-aktivitaten

de: Altlasten sind belastete Standorte, die wegen der Auswirkungen auf die Umwelt saniert werden müssen.

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Kataster der belasteten Standorte (KbS)


it: IPC (dicembre 2020=100), risultati dettagliati dal 1982, struttura del paniere-tipo 2020, compreso classificazioni supplementari.  [LIK20B20]

fr: IPC (décembre 2020=100), résultats détaillés depuis 1982, structure du panier-type 2020, y.c. classifications supplémentaires.  [LIK20B20]

de: LIK (Dezember 2020=100), Detailresultate seit 1982, Warenkorbstruktur 2020, inkl. Sondergliederungen.  [LIK20B20]

en: CPI (december 2020=100), detailed results since 1982, structure of basket 2020, including additional classifications.  [LIK20B20]

preise

display_name: preise

pretschs

display_name: pretschs

prezzi

display_name: prezzi

prices

display_name: prices

prix

display_name: prix

prices

fr: Prix

de: Preise

en: Prices

it: Prezzi

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

label: Web GIS Client des Kanton Solothurn

spatial: Kanton Solothurn (SO)

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

value: SO-Kt - Geocat Harvester

de: Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)


en: industry-and-services economic-data-fso

it: dati-economici-ust industria-e-servizi

de: JSON-Struktur

en: JSON structure

de: Detailhandelsumsatzstatistik - monatliche Zeitreihen

en: Retail Trade Turnover Statistics - monthly series

en: This dataset presents unadjusted, adjusted and seasonally adjusted (indices and changes) monthly data for the retail trade turnover by branch or goods, since 2000.

it: Struttura JSON

it: Statistica delle cifre d'affari del commercio al dettaglio - serie mensile

de: Dieser Dataset präsentiert die unbereinigten, kalenderbereinigten und saisonbereinigten Monatsdaten (Indizes und Veränderungen) der Detailhandelsstatistik nach Branche oder Warengruppe, ab 2000.

fr: Statistique des chiffres d'affaires du commerce de détail - séries mensuelles

fr: Ce dataset présente les données mensuelles brutes, ajustées et désaisonnalisées (indices et variations) de la statistique des chiffres d'affaires du commerce de détail selon la branche ou les produits, depuis 2000.

it: Questo dataset presenta i dati mensili grezzi, corretti e destagionalizzati (indici e variazioni) della statistica delle cifre d'affari del commercio al dettaglio per ramo o prodotto, dal 2000.

fr: Structure JSON

industria-e-servetschs

display_name: industria-e-servetschs

industria-e-servizi

display_name: industria-e-servizi

industrie-et-services

display_name: industrie-et-services

industrie-und-dienstleistungen

display_name: industrie-und-dienstleistungen

industry-and-services

display_name: industry-and-services

industry

fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi


geography

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

de: Raum und Umwelt

it: Territorio e ambiente

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.


en: Territory and environment

de: INTERLIS 2 (in Zip): Waldplan und Bestandeskarte

media_type: INTERLIS

format: INTERLIS

de: Der Waldplan gibt Auskunft über: Wem gehört der Wald? Welche Funktion nimmt er wahr? Oder was zählt überhaupt alles rechtlich zum Wald? Mit der Bestandeskarte wird der aktuelle Waldaufbau dargestellt: Wo ist ein junger bzw. alter Wald und wo ist Nadel-, Laub oder Mischwald anzutreffen?

de: Waldplan und Bestandeskarte


en: economic-data-fso industry-and-services

it: industria-e-servizi dati-economici-ust

en: Businesses by employment prospects and major region (in %)

en: This dataset presents quarterly data on businesses by major region and employment prospects (maintenance, increase and decrease in the number of jobs), since 2004.

de: Betriebe nach voraussichtlicher Beschäftigungsentwicklung und Grossregion (in %)

de: Dieser Dataset präsentiert die Quartalszahlen der Betriebe nach Grossregion und voraussichtlicher Beschäftigungsentwicklung (Beibehalten, Erhöhung, Reduktion des Personalbestands), ab 2004.

it: Stabilimenti secondo le prospettive d'impiego e la Grande Regione (in %)

fr: Etablissements selon les prévisions d'évolution de l'emploi et la grande région (en %)

fr: Ce dataset présente les données trimestrielles des établissements selon la grande région et les prévisions d'évolution de l'emploi (maintien, augmentation, réduction du nombre d'emplois), depuis 2004.

it: Questo dataset presenta i dati trimestrali degli stabilimenti secondo la Grande Regione e le prospettive d'impiego (mantenimento, aumento, riduzione del numero di impieghi), dal 2004.

dati-economici-ust

display_name: dati-economici-ust

donnees-economiques-ofs

display_name: donnees-economiques-ofs

economic-data-fso

display_name: economic-data-fso

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.


geography

fr: Géographie

territory

fr: Territoire et environnement

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem Jahr 2018 (LiDAR).

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)


geography

de: Geographie

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem Jahr 2018 (LiDAR).

de: Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)


territory

de: Raum und Umwelt

de: bus bahn linie haltestelle

de: DXF (in Zip): öffentlicher Verkehr

media_type: DXF

format: DXF

protocol: WWW:DOWNLOAD:Geopackage (ogc)

de: GeoPackage (in Zip): öffentlicher Verkehr

media_type: Geopackage (ogc)

format: GPKG

de: INTERLIS 2 (in Zip): öffentlicher Verkehr

de: Shapefile (in Zip): öffentlicher Verkehr

media_type: SHP

format: SHP

de: Der öffentliche Verkehr im Kanton Solothurn umfasst diverse Bahn- und Buslinien.

de: öffentlicher Verkehr


de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2007.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und auf Basis des digitalen Terrainmodells (AV-DTM) des Bundes digital orthorektifiziert.
 Flugdaten: 12. -14. März 2007

de: Orthofoto 2007 RGB


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: schutz hilfe notfall

de: DXF (in Zip): Notfalltreffpunkte

de: GeoPackage (in Zip): Notfalltreffpunkte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Notfalltreffpunkte

de: Shapefile (in Zip): Notfalltreffpunkte

de: Solothurnerinnen und Solothurner finden bei aussergewöhnlichen Ereignissen bei zentralen Notfalltreffpunkten Informationen, Schutz und Hilfe. Ein engmaschiges Netz von 139 Notfalltreffpunkten spannt sich über den ganzen Kanton. Diese "Leuchttürme" dienen der Solothurner Bevölkerung, wenn gar nichts mehr geht.

de: Notfalltreffpunkte


de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 15. April 2015, 21. April 2015
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2015 RGB


de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 24. März 2011, 8.-9. April 2011
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Orthofoto 2011 RGB


de: DXF (in Zip): Fischereireviere

de: GeoPackage (in Zip): Fischereireviere

de: INTERLIS 2 (in Zip): Fischereireviere

de: Shapefile (in Zip): Fischereireviere

de: Fischereireviere Kanton Solothurn

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Fischereireviere


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de:
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 21. März 2014, 10. April 2014
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2014 CIR


de: Download über data.geo.so.ch

de:
Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal, Thierstein, Basel-Landschaft, Basel-Stadt
 Pixelgrösse in Natura: 12.5 cm Lagegenauigkeit: 1-2 Pixel
 Flugdaten: 16.04.2015, 20.-22.04.2015
 Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Orthofoto 2015 Nord RGB


de: erdbebeneinwirkung erdbebensicherheit seismische-baugrundklassen baugrundklassenkarte erdbeben

de: DXF (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: GeoPackage (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: Shapefile (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: Die Baugrundklasse ist eine erforderliche Angabe, um die Erdbebeneinwirkung für ein Bauwerk gemäss Norm SIA 261 zu bestimmen. Sie ist als Hinweiskarte zu betrachten und ist nicht parzellenscharf. Methodisch wird bei Unsicherheiten die Baugrundklasse auf der sicheren Seite kartiert. Die Karten sind primär im Rahmen von Voruntersuchungen von Nutzen. Bei der Projektierung von Bauvorhaben ist die Plausibilität der Baugrundklasse aufgrund von lokalen Abklärungen zu verifizieren. Bei begründeten Abweichungen soll die Baugrundklasse basierend auf lokalen Untersuchungen benutzt werden. <br/> Die Karte wurde auf Basis der Norm SIA 261, Ausgabe 2003, erstellt und stammt aus dem Jahr 2006.

de: Baugrundklassenkarte


de: pav agglomerationsverkehr ap agglo

de: DXF (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: GeoPackage (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: INTERLIS 2 (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: Shapefile (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: Mit dem Programm Agglomerationsverkehr (PAV) beteiligt sich der Bund finanziell an Verkehrsprojekten von Städten und Agglomerationen. Von Bundesbeiträgen profitieren Agglomerationen, die mit ihren Agglomerationsprogrammen die Verkehr- und Siedlungsentwicklung wirkungsvoll aufeinander abstimmen. Der Kanton Solothurn ist an den Agglomerationsprogrammen AareLand, Grenchen, Basel und Solothurn beteiligt.

de: Kanton Solothurn

de: Agglomerationsprogramme


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: ekat luftverschmutzung stickoxide feinstaub ammoniak nmvoc kohlenstoffmonoxid schwefeldioxid kohlenstoffdioxid methan lachgas emissionen schadstoffausstoss

de: DXF (in Zip): Emissionskataster 2010

de: GeoPackage (in Zip): Emissionskataster 2010

de: INTERLIS 2 (in Zip): Emissionskataster 2010

de: Shapefile (in Zip): Emissionskataster 2010

de: Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art und Menge sowie den Ort der Entstehung der auf dem Gebiet des Kantons Solothurn während eines Jahres abgegebenen Schadstoffe. Die Emissionen werden fünf Quellengruppen zugeordnet: Industrie und Gewerbe, Haushalte, Verkehr, Land- und Forstwirtschaft sowie natürliche Quellen. Die Quantifizierung der Emissionen wird für sechs Luftschadstoffe und drei Treibhausgasen aufgezeigt. Es wird die Gesamtemission sowie die Emissionen der fünf Quellengruppen je Schadstoff bzw. Klimagas angegeben.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Emissionskataster 2010


de: DXF (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: GeoPackage (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: Shapefile (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: Bund und Kantone sind durch internationale Übereinkommen und nationale Gesetze verpflichtet, die Durchlässigkeit der Landschaft für Wildtiere zu gewährleisten. Zahlreiche Wildtierkorridore sind heute in ihrer Funktion stark eingeschränkt oder gar unterbrochen. Wildtierkorridore umfassen die für die grossräumige Wanderung der Wildtiere und für die Vernetzung ihrer Kern- und Teillebensräume wichtigsten Bereiche. Die Mobilität ist für Wildtiere deshalb so bedeutsam, weil sie der saisonalen Wanderung und dem genetischen Austausch zwischen Populationen dient sowie das Besiedeln neuer Gebiete ermöglicht.


de: DXF (in Zip): Nutzungsplanung kantonal

de: GeoPackage (in Zip): Nutzungsplanung kantonal

de: INTERLIS 2 (in Zip): Nutzungsplanung kantonal

de: Shapefile (in Zip): Nutzungsplanung kantonal

de:
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell.

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Die Datenbereitstellung enthält Daten der kantonalen Nutzungsplanung. Dies sind kantonale Baulinien, kantonale Erschliessungs- und Gestaltungspläne.

de: Kanton Solothurn

de: Nutzungsplanung kantonal


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

de: Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)


de: Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


de: unverschmutztes-aushubmaterial abbaugebiet kiesabbau kiesgrube steinbruch kalksteinbruch kalksteinbruche tongrube kleinabbaustelle mergelgrube

de: DXF (in Zip): Abbaustellen

de: GeoPackage (in Zip): Abbaustellen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Abbaustellen

de: Shapefile (in Zip): Abbaustellen

de:
Die Abbaustellen umfassen die Flächen folgender Objekte:

sämtliche grösseren Abbaugebiete (Kiesgruben, Kalksteinbrüche sowie Tongruben), für welche ein Gestaltungsplan vorliegt. Die dargestellten Flächen umfassen jeweils den gesamten Perimeter der genehmigten Gestaltungspläne, und nicht einzelne Abbauetappen.

Kleinabbaustellen. Es handelt sich üblicherweise um kleinere, gemeindeeigene Mergelgruben, in welchen Material für den Bau und Unterhalt von Wald- und Flurwegen abgebaut wird. Kleinabbaustellen erfordern keinen Gestaltungsplan. Die dargestellten Flächen umfassen hier jeweils den auf Stufe Bau-, bzw. Abbaubewilligung genehmigten Perimeter.

alle künftigen Erweiterungs- und Ersatzstandorte, welche im kantonalen Richtplan (Kap. E-3.1 bis E-3.4) enthalten sind.

 Die Flächen wurden von verschiedenen Planvorlagen und bestehenden Flächendaten mit unterschiedlichem Massstab digitalisiert, bzw. übernommen.

de: Abbaustellen


de: satellitenbilder luftbilder

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm.
 Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Kanton Solothurn

de: Orthofoto 2012 RGB


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: Download über data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 30. März 2017
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: nahes Infrarot, Rot und Grün

de: Orthofoto 2017 CIR


de: iap waldgesellschaft

de: DXF (in Zip): Oberhöhenbonität

de: GeoPackage (in Zip): Oberhöhenbonität

de: INTERLIS 2 (in Zip): Oberhöhenbonität

de: Shapefile (in Zip): Oberhöhenbonität

de: Durch das IAP (Institut für Angewandte Pflanzenbiologie) modellierte Werte der Oberhöhenbonität über das gesamte Waldgebiet. Für die Modellierung wurden folgenden Daten verwendet: Beobachtungsflächen des Interkantonalen Walddauerbeobachtungsprogramms, natürliche Waldstandorte SO, Geländedaten Hektarraster des BFS und modellierte Stickstoff-Einträge aus der Luft des BAFU.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Oberhöhenbonität


de: artenschutz lebensraumschutz jagdeinschrankung jagdverbot jagdausubung jagdgrenzen jagdpachtzins jagdverein

de: DXF (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: GeoPackage (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: INTERLIS 2 (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: Shapefile (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: Jagdreviere durch das Volkswirtschaftsdepartement für eine Dauer von acht Jahren verpachtet. Die Abgrenzung ist Bestandteil des Vertrages. Bei Jagdbanngebiete gibt es keine Jagdreviere.

de: Jagdreviere und Jagdbanngebiete


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 14. April 2013, 5. – 7. Juni 2013
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Kanton Solothurn

de: Orthofoto 2013 RGB


de:
Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020).

 Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstücke fest und schafft damit die Basis zur Sicherung des Grundeigentums. Nebst den aktuellen Grundstücksgrenzen sind in den Daten der amtlichen Vermessung auch weitere Objekte wie Gebäude, Strassen, Gebäudeadressen, Fixpunkte usw. abgebildet.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)


de: DXF (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: GeoPackage (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: Shapefile (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: Der Kanton führt für besondere Grenzzeichen an der Kantonsgrenze ein Inventar.

de: Inventar Kantonsgrenzzeichen


geography

de: Geographie

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 15. April 2015, 21. April 2015
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2015 CIR


territory

de: Raum und Umwelt

de: verkehrslarm strassenlarm

de: DXF (in Zip): Groblärmkataster

de: GeoPackage (in Zip): Groblärmkataster

de: INTERLIS 2 (in Zip): Groblärmkataster

de: Shapefile (in Zip): Groblärmkataster

de: Der Groblärmkataster zeigt auf, wo entlang Kantons- und fallweise Gemeindestrassen, Überschreitungen der Immissionsgrenzwerte für Strassenlärm möglich sind. Für Bauvorhaben in Gebieten mit möglichen Grenzwertüberschreitungen ist mit der zuständigen Bewilligungsbehörde abzuklären, ob ein Lärmnachweis erforderlich ist.

de: Groblärmkataster


de: grundwasserschutzareal grundwasserschutzzone zustrombereiche gewasserschutzbereich s1 s2 s3-sa sh sm zu zo au ao ub nutzungsplanung planerischer-gewasserschutz

de: DXF (in Zip): Gewässerschutz

de: GeoPackage (in Zip): Gewässerschutz

de: INTERLIS 2 (in Zip): Gewässerschutz

de: Shapefile (in Zip): Gewässerschutz

de: Das Thema Gewässerschutz umfasst die Gewässerschutzbereiche, die Grundwasserschutzzonen und -areale sowie die Zuströmbereiche gemäss GschG und GSchV.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Gewässerschutz


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50cm Auflösung) vom Jahr 2014. Die Daten haben eine Auflösung von 50 cm. Achtung: Die Anforderungen aus dem Jahr 2001 und 2014 sind unterschiedlich.

de: Differenz DOM 2014 - DOM 2001


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem Jahr 2019 (LiDAR).

de: Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)


de: brucke tunnel mauer durchlass unterfuhrung

de: DXF (in Zip): Kunstbauten

de: GeoPackage (in Zip): Kunstbauten

de: INTERLIS 2 (in Zip): Kunstbauten

de: Shapefile (in Zip): Kunstbauten

de: Kunstbauten sind Bauwerke entlang von Strassen oder anderen Verkehrswegen, welche Hindernisse wie Flüsse oder Höhenunterschiede überwinden. Dazu gehören insbesondere Brücken, Tunnel, Durchlässe, Unterführungen und Stützmauern.

de: Kunstbauten


de: Geographie

de:
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) .

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Sie trennt das Baugebiet vom Nichtbaugebiet und scheidet Bauzonen von den übrigen Zonen aus. Im Nutzungsplanverfahren werden unter anderem Erschliessungs-, Zonen-, Gesamt-, Gewässerschutzzonenpläne etc. behandelt.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)


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de: Raum und Umwelt

de: DXF (in Zip): Richtplan

de: GeoPackage (in Zip): Richtplan

de: INTERLIS 2 (in Zip): Richtplan

de: Shapefile (in Zip): Richtplan

de: Der kantonale Richtplan ist das Führungsinstrument des Regierungsrat für die Steuerung und Koordination der langfristigen räumlichen Entwicklung. Der Inhalt wird nach strategischen Überlegungen nach den Themen Siedlung, Landschaft, Verkehr soie Ver- und Entsorgung aufgeteilt. Der Inhalt des Richtplanes ist für kantonale und kommunale Behörden verbindlich. Die Planungs- und Koordinationsabsichten sind im Richtplan auf einen Planungshorizont von 15 bis 25 Jahren ausgelegt. Der Richtplan ist auch ein geeignetes Instrument zur frühzeitigen Information und Mitwirkung der Bevölkerung. Damit können die unterschiedlichen Ansprüche im Hinblick auf einen bestmöglichen Gesamtnutzen für die Öffentlichkeit gegeneinander abgewägt werden.

de: Richtplan


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

de: Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)


geography

de: Geographie

de: ekat luftverschmutzung stickoxide feinstaub ammoniak nmvoc kohlenstoffmonoxid schwefeldioxid kohlenstoffdioxid methan lachgas emissionen schadstoffausstoss

de: DXF (in Zip): Emissionskataster 2015

de: GeoPackage (in Zip): Emissionskataster 2015

de: INTERLIS 2 (in Zip): Emissionskataster 2015

de: Shapefile (in Zip): Emissionskataster 2015

de: Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art und Menge sowie den Ort der Entstehung der auf dem Gebiet des Kantons Solothurn während eines Jahres abgegebenen Schadstoffe. Die Emissionen werden fünf Quellengruppen zugeordnet: Industrie und Gewerbe, Haushalte, Verkehr, Land- und Forstwirtschaft sowie natürliche Quellen. Die Quantifizierung der Emissionen wird für sechs Luftschadstoffe und drei Treibhausgasen aufgezeigt. Es wird die Gesamtemission sowie die Emissionen der fünf Quellengruppen je Schadstoff bzw. Klimagas angegeben.

de: Emissionskataster 2015


territory

de: Raum und Umwelt

de: strukturverbesserung landwirtschaft leitungen entwasserung abfluss

de: Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlungsgebiet ist lokal auf ein gut funktionierendes Drainagesystem angewiesen, denn verschiedene Entwässerungsleitungen übernehmen die Ableitung von Oberflächenwasser oder die Sicherung von rutschgefährdeten Steilhängen

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Drainagen


de: DXF (in Zip): statische Waldgrenze

de: GeoPackage (in Zip): statische Waldgrenze

de: INTERLIS 2 (in Zip): statische Waldgrenze

de: Shapefile (in Zip): statische Waldgrenze

de: Statische Waldgrenzen in Bauzonen. Im Rahmen eines Waldfeststellungsverfahrens wird ein Waldfeststellungsplan erstellt. Die dort festgelegten Waldgrenzen sind rechtlich verbindlich, unabhängig von den tatsächlichen Verhältnissen.

de: statische Waldgrenze


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de: Geographie

de: strom netzbetreiber

de: DXF (in Zip): Stromversorgungssicherheit

de: GeoPackage (in Zip): Stromversorgungssicherheit

de: INTERLIS 2 (in Zip): Stromversorgungssicherheit

de: Shapefile (in Zip): Stromversorgungssicherheit

de: Übersicht der Strom Netzbetreiber im Kanton Solothurn.

de: Stromversorgungssicherheit


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de: Raum und Umwelt

de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 24. März 2011, 8.-9. April 2011
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Kanton Solothurn

de: Orthofoto 2011 CIR


de: Schwarz-weisses Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 1993.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 1993 Graustufen


geography

de: Geographie

de: wald wanderweg posten waldwanderung

de: DXF (in Zip): Waldwanderung

de: GeoPackage (in Zip): Waldwanderung

de: INTERLIS 2 (in Zip): Waldwanderung

de: Shapefile (in Zip): Waldwanderung

de:
Die Reihe «Solothurner Waldwanderungen» stellt Ihnen die Vielfalt der Solothurner Wälder vor. Auf jeder der herrlichen Routen begegnen Sie unterwegs Thementafeln. Bei diesen erfahren Sie viel Wissenswertes über die jeweiligen Waldstandorte, deren typische Pflanzengemeinschaften und ihre Besonderheiten. Etliche Posten widmen sich auch interessanten Aspekten der Kulturlandschaft.

 Die Solothurner Waldwanderungen lassen sich übrigens in beliebiger Richtung oder nur in Teilstrecken erwandern. Wir wünschen Ihnen so oder so viel Vergnügen!

 Bestellung der Wegbeschreibungen (Flyer) sowie weiterer Dokumentation beim Amt für Wald, Jagd und Fischerei in Solothurn.

de: Waldwanderung


territory

de: Raum und Umwelt

de: gewisso strukturelle-auspragung

de: DXF (in Zip): Ökomorphologie der Fliessgewässer

de: GeoPackage (in Zip): Ökomorphologie der Fliessgewässer

de: INTERLIS 2 (in Zip): Ökomorphologie der Fliessgewässer

de: Shapefile (in Zip): Ökomorphologie der Fliessgewässer

de: Unter dem Begriff Ökomorphologie versteht man die strukturelle Ausprägung in den Fliessgewässern und deren Uferbereichen.<br> Die Ökomorphologie beschreibt die Gestaltung des Lebensraums Bach. Eine ökomorphologische Beurteilung bewertet das Gewässer als Lebensraum für eine Vielzahl von Tieren und Pflanzen.

name: Amt für Umwelt, Abteilung Wasserbau, Hydrometrie

de: Ökomorphologie der Fliessgewässer


de: landesgrenzen kantonsgrenzen gemeindegrenzen bezirksgrenzen schone-steine inventar-hoheitsgrenzsteinen

de: DXF (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: GeoPackage (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: Shapefile (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: Als Hoheitsgrenzen werden die Landesgrenzen, Kantonsgrenzen und die Grenzen der politischen Gemeinden bezeichnet. Die Hoheitsgrenzen liegen auf Grundstücksgrenzen. Sie sind Bestandteil der amtlichen Vermessung.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Hoheitsgrenzen


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell.

 Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstücke fest und schafft damit die Basis zur Sicherung des Grundeigentums. Nebst den aktuellen Grundstücksgrenzen sind in den Daten der amtlichen Vermessung auch weitere Objekte wie Gebäude, Strassen, Gebäudeadressen, Fixpunkte usw. abgebildet.

de: Amtliche Vermessung (MOpublic)


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Auflösung des Reliefs beträgt 50 cm. Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14

de: Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de:
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

 Äquidistanz: 50 cm

de: Höhenlinien (LiDAR 2019)


de: Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.


de: neuapostlisch evangelische-freikirche evangelisch-methodistisch anthroposophie bahai sikh buddhismus---theravada-tradition hinduismus shiva-tradition orthodoxes-christentum alevitentum sunnitischer-islam islam ahmadiyya-richtung

de: DXF (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: GeoPackage (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: INTERLIS 2 (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: Shapefile (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: Im Kanton Solothurn sind unterschiedliche Religionsgemeinschaften ansässig. Öffentlich-rechtlich anerkannt sind die römisch-katholische, die evangelisch-reformierte und die christkatholische Kirche. Neben Vertreterinnen und Vertretern weiterer christlicher Konfessionen finden sich muslimische, alevitische, buddhistische und hinduistische Religionsgemeinschaften sowie Angehörige der Bahá’í und der Sikhs. Diese sind als Vereine und somit privatrechtlich organisiert.

de: Religionsgemeinschaften


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: uberschwemmung uberflutung murgang ubermurung steinschlag blockschlag hangmure absturz absenkung einsturz sturz rutschung rutsch-spontan permanente-rutschung jahrlichkeit uberflutete-untergeschosse gefahrdete-untergeschosse fliessrichtung intensitatskarten uberflutungshohen uberflutungskarten wassertiefenkarten fliesstiefenkarte synoptische-gefahrenkarte synoptische-intensitatskarte perimeter-gefahrenkartierung punktsignatur gefahrenkarte gefahrenkartierung naturgefahre

de: DXF (in Zip): Naturgefahrenkarten

de: GeoPackage (in Zip): Naturgefahrenkarten

de: INTERLIS 2 (in Zip): Naturgefahrenkarten

de: Shapefile (in Zip): Naturgefahrenkarten

de: Die Naturgefahrenkarten zeigen eine detaillierte Übersicht der Gefährdungssituation durch Hochwasser, Erdrutsch, Steinschlag und Lawinen und enthalten Angaben über Ursachen, Ablauf, räumliche Ausdehnung, Intensität und Eintretenswahrscheinlichkeit, welche auf ein bestimmtes Gebiet einwirken. Sie decken in den meisten Gemeinden das Siedlungsgebiet ab, in einigen wenigen das gesamte Gemeindegebiet.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Naturgefahrenkarten


de: wald forstorganisation forstkreise

de: DXF (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: GeoPackage (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: INTERLIS 2 (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: Shapefile (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: Die Forstkreise bilden den kantonalen Forstdienst ab. Die Forstreviere bestehen aus Waldungen einer oder mehrerer politischen Gemeinden.

de: Forstkreise und Forstreviere


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: GeoTIFF: Walkerkarte

media_type: GeoTIFF

format: GeoTIFF

de:
Die Topographische Karte des Kantons Solothurn von Urs Josef Walker (1800–1855) aus Solothurn.

 Im Jahre 1828 erhielt Walker von der Regierung des Kantons Solothurn den Auftrag, eine Landkarte des Kantons Solothurn zu erstellen. Er konnte sich dabei zum Teil auf vorhandene Triangulationsmessungen von Johann Baptist Altermatt und Antoine-Joseph Buchwalder abstützen.

 Die in den Jahren 1828 bis 1832 aufgenommene Karte wurde von der bekannten Lithographieanstalt Engelmann & Co. in Paris in Stein gestochen. Die grossformatige, 94 x 80 cm messende einfarbige Karte im Massstab 1:60 000 erschien 1832 und diente zum Teil als Grundlage für die Topographische Karte der Schweiz («Dufourkarte») 1:100 000.

 Quelle: Cartographica Helvetica 11 (1995) 11–17

de: Walkerkarte


de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Farbiges Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 2002.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

de: Orthofoto 2002 RGB


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Auflösung des Reliefs beträgt 25 cm. Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


de: murgang ubersarung uberflutung blockschlag steinschlag rutschungen

de: DXF (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de: GeoPackage (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de: Shapefile (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de:
Gefahrenhinweiskarten zeigen eine grobe Übersicht über die Gefährdungssituation im Massstab 1:10‘000 bis 1:25‘000. Sie basieren auf geowissenschaftlichen Grundlagen sowie auf einfachen Modellberechnungen. Sie dienen als Grundlage für den kantonalen Richtplan und insbesondere auch als Entscheidungsbasis, wann und wo im Bereich von Nutzungsplanungen (Ortsplanungen / Ortsplanungsrevisionen, Gestaltungsplänen etc.) und Baubewilligungen ausserhalb der Bauzone Gefahrenkarten zu erstellen bzw. Gefahrenanalysen durchzuführen sind.

 Dargestellt werden die Prozesse (Naturgefahren):
 • Wasser (Murgang, Übersarung, Überflutung)
 • Sturz (Stein-/Blockschlag)
 • Rutsch (Rutschungen)

de: Naturgefahrenhinweiskarte


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: INTERLIS 2 (in Zip): Polizeiregionen

de: Die Polizei Kanton Solothurn ist in die fünf Regionen West, Mitte, Olten, Jura-Süd und Jura-Nord gegliedert.

de: Polizeiregionen


de: verkehrslarm strassenlarm

de: DXF (in Zip): Strassenlärm

de: GeoPackage (in Zip): Strassenlärm

de: INTERLIS 2 (in Zip): Strassenlärm

de: Shapefile (in Zip): Strassenlärm

de: Strassenlärm-Belastung bei Gebäuden und Parzellen entlang Kantonsstrassen und einzelner Gemeindestrassen mit Beurteilung bezüglich Grenzwerte. Je tiefer die Empfindlichkeitsstufe, desto strenger die Belastungsgrenzwerte. Bei Wohnzonen ist in der Regel die Empfindlichkeitsstufe II zugeordnet, bei Wohn- und Gewerbezonen die Empfindlichkeitsstufe III. Die Daten zu den Gebäuden und Parzellen wurden zu verschiedenen Zeitpunkten erhoben und entsprechen nicht überall dem heutigen Stand. Die Immissionspegel wurden jeweils auf das Referenzjahr hochgerechnet.

de: Strassenlärm


de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 30. März 2017
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: nahes Infrarot, Rot und Grün

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2017 RGB


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: gewasser gewisso fliessgewasser gewassernetz oberflachengewasser fluss flusse bach bache

de: DXF (in Zip): Fliessgewässer

de: GeoPackage (in Zip): Fliessgewässer

de: INTERLIS 2 (in Zip): Fliessgewässer

de: Shapefile (in Zip): Fliessgewässer

de: Umfasst die Fliessgewässer und stehenden Gewässer im Kanton Solothurn.

de: Fliessgewässer


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflösung wurde die Interpolationsmethode "Highest Hit" angewandt.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen (LIDAR) mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14

de: Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)


de: DXF (in Zip): seltene Baumarten

de: GeoPackage (in Zip): seltene Baumarten

de: INTERLIS 2 (in Zip): seltene Baumarten

de: Shapefile (in Zip): seltene Baumarten

de: Freistellung und Pflanzungen von für Jura- und Mittellandstandorte typischen, aber selten gewordenen Nebenbestandesbaumarten. Die seltenen Baumarten tragen zur Vielfalt und Struktur des Ökosystems Wald bei.

de: seltene Baumarten


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung wurde die Interpolationsmethode "Dreiecksvermaschung" angewandt.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)


de: INTERLIS 2: Nutzungsplanung kantonal (Modell 2017)

de:
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) .

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Die Datenbereitstellung enthält Daten der kantonalen Nutzungsplanung. Dies sind kantonale Baulinien, kantonale Erschliessungs- und Gestaltungspläne.

de: Nutzungsplanung kantonal (Modell 2017)


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

de: Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)


de: satellitenbilder luftbilder

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm.
 Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Orthofoto 2012 CIR


geography

de: Geographie

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

de: Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)


territory

de: Raum und Umwelt

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 18. März 2016, 10. April 2016, 20. April 2016, 5. Mai 2016
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: nahes Infrarot, Rot und Grün

de: Orthofoto 2016 RGB


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Daten haben eine Auflösung von 50 cm.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)


de: kanozoikum pleistozaen holozan trias jura tertiaer-schichtfallen abrisskanten nackentaler flussrinne terrasse tektonische-strukturen lithographie stratigraphie hydrogeologie karstform doline hohle verwerfungen bruche uberschiebungen synklinale antiklinale geologische-gis-karte gesteinsschichten karstformen

de: DXF (in Zip): Geologie

de: GeoPackage (in Zip): Geologie

de: INTERLIS 2 (in Zip): Geologie

de: Shapefile (in Zip): Geologie

de: Geologische GIS-Karte Kantonseigene geologische GIS-Karte erstellt von 1992 bis 2001. Abweichungen zum geologischen Atlas der Schweiz können nicht ausgeschlossen werden.

de: Geologie


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: boden bodenschutz landwirtschaft ackerboden fff

de: GeoPackage (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: Shapefile (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: DXF (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: Als Fruchtfolgeflächen (FFF) werden die wertvollsten Ackerböden der Schweiz bezeichnet. Sie werden aufgrund der Geländeform, des Klimas und der Bodenbeschaffenheit bestimmt.

de: Fruchtfolgeflächen


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem Jahr 2019 (LiDAR).

de: Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: satellitenbilder luftbilder

de:
Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2006.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und auf Basis des digitalen Terrainmodells (AV-DTM) des Bundes digital orthorektifiziert.
 Flugdaten nördlicher Teil: 7. April 2006
 Flugdaten übriges Gebiet: 4. Mai 2006

de: Orthofoto 2006 RGB


de: DXF (in Zip): Waldpflege

de: GeoPackage (in Zip): Waldpflege

de: INTERLIS 2 (in Zip): Waldpflege

de: Shapefile (in Zip): Waldpflege

de: Jungwaldflächen, die im entsprechenden Jahr gepflegt wurden und dafür einen Bundes- und Kantonsbeitrag erhalten haben.

de: Waldpflege


de: faulbrut sauerbrut seuche bienen sperre imker landwirtschaft veterinardienst afp vogelgrippe schweinepest

de: DXF (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit

de: GeoPackage (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit

de: INTERLIS 2 (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit

de: Shapefile (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit

de: Massnahmengebiete Tiergesundheit werden für den Vollzug Seuchenbekämpfung oder -profilaxe verwendet.

de: Kanton Solothurn

de: Massnahmengebiete Tiergesundheit


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

 Äquidistanz: 50 cm

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Höhenlinien (LiDAR 2018)


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de:
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14.

 Äquidistanz: 50 cm (Format Shape File), sonst 100 cm

de: Höhenlinien (LiDAR 2014)


de: messnetz hydrometrie wasserqualitat oberflachengewasser grundwasser niederschlagsmenge niederschlag

de: DXF (in Zip): Messstationen Hydrometrie

de: GeoPackage (in Zip): Messstationen Hydrometrie

de: INTERLIS 2 (in Zip): Messstationen Hydrometrie

de: Shapefile (in Zip): Messstationen Hydrometrie

de: Das Messnetz mit über 50 permanenten Messstationen liefert aktuelle Informationen sowie langfristige Datenreihen zu Abfluss, Wasserständen und Wasserqualität von Oberflächengewässern und Grundwasser sowie zu Niederschlagsmengen.

de: Messstationen Hydrometrie


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: erschliessung erschliessungsgute

de: DXF (in Zip): öV-Güteklasse

de: GeoPackage (in Zip): öV-Güteklasse

de: INTERLIS 2 (in Zip): öV-Güteklasse

de: Shapefile (in Zip): öV-Güteklasse

de: Die öV-Güteklassen sind ein Instrument zur Beschreibung der Qualität der öV-Erschliessung. Die öV-Güteklasse eines Standorts ergibt sich aus der Entfernung zu einem öV-Haltepunkt und dem Angebot (Taktdichte) an dieser Haltestelle. Die Berechnung erfolgt auf Grundlage der (mittlerweile nicht mehr gültigen) VSS-Norm SN 640 290. Die Methodik der Norm wurde erweitert, um den spezifischen Gegebenheiten im Kanton Solothurn Rechnung zu tragen. Bei der Berechnung werden Topographie und Hindernisse berücksichtigt.

de: Kanton Solothurn

de: öV-Güteklasse


de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 21. März 2014, 10. April 2014
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2014 RGB


de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 14. April 2013, 5. – 7. Juni 2013
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2013 CIR


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: strassenverkehr verkehr zahlung verkehrsdaten velozahlstellen

de: DXF (in Zip): Verkehrszählstellen

de: GeoPackage (in Zip): Verkehrszählstellen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Verkehrszählstellen

de: Shapefile (in Zip): Verkehrszählstellen

de: An den Verkehrszählstellen wird der Verkehr auf Strassen und Radwegen gezählt.

de: Verkehrszählstellen


de:
Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95".

 Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstücke fest und schafft damit die Basis zur Sicherung des Grundeigentums. Nebst den aktuellen Grundstücksgrenzen sind in den Daten der amtlichen Vermessung auch weitere Objekte wie Gebäude, Strassen, Gebäudeadressen, Fixpunkte usw. abgebildet.

de: Kanton Solothurn

de: Amtliche Vermessung (DM01 SO)


de: waldgesellschaft ertragsklassen

de: DXF (in Zip): Waldstandorte

de: GeoPackage (in Zip): Waldstandorte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Waldstandorte

de: Shapefile (in Zip): Waldstandorte

de: Potentielle natürlichen Waldvegetation über das gesamte Waldgebiet des Kantons Solothurn.

de: Waldstandorte


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: DXF: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: GeoPackage: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: INTERLIS 2: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: Shapefile: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: Administrativen Einteilungen der amtlichen Vermessung und des Grundbuchs.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


de: ekat luftverschmutzung stickoxide feinstaub ammoniak nmvoc kohlenstoffmonoxid schwefeldioxid kohlenstoffdioxid methan lachgas emissionen schadstoffausstoss

de: DXF (in Zip): Emissionskataster 2005

de: GeoPackage (in Zip): Emissionskataster 2005

de: INTERLIS 2 (in Zip): Emissionskataster 2005

de: Shapefile (in Zip): Emissionskataster 2005

de: Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art und Menge sowie den Ort der Entstehung der auf dem Gebiet des Kantons Solothurn während eines Jahres abgegebenen Schadstoffe. Die Emissionen werden fünf Quellengruppen zugeordnet: Industrie und Gewerbe, Haushalte, Verkehr, Land- und Forstwirtschaft sowie natürliche Quellen. Die Quantifizierung der Emissionen wird für sechs Luftschadstoffe und drei Treibhausgasen aufgezeigt. Es wird die Gesamtemission sowie die Emissionen der fünf Quellengruppen je Schadstoff bzw. Klimagas angegeben.

de: Kanton Solothurn

de: Emissionskataster 2005


de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell.

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Sie trennt das Baugebiet vom Nichtbaugebiet und scheidet Bauzonen von den übrigen Zonen aus. Im Nutzungsplanverfahren werden unter anderem Erschliessungs-, Zonen-, Gesamt-, Gewässerschutzzonenpläne etc. behandelt.

de: Nutzungsplanung kommunal


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Auflösung des Reliefs beträgt 50 cm. Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14


de: satellitenbilder luftbilder

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 18. März 2016, 10. April 2016, 20. April 2016, 5. Mai 2016
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: nahes Infrarot, Rot und Grün

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2016 CIR


de: gesamtmelioration guterregulierung guterzusammenlegung landwirtschaftliche-infrastruktur bodenverbesserung melioration

de: DXF (in Zip): Strukturverbesserungen

de: GeoPackage (in Zip): Strukturverbesserungen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Strukturverbesserungen

de: Shapefile (in Zip): Strukturverbesserungen

de: Strukturverbesserungen optimieren die Produktionsbedingungen und fördern eine nachhaltige Entwicklung der Landwirtschaft und des ländlichen Raums. Da mit Strukturverbesserungen auch ökologische Anliegen umgesetzt werden, sind sie ein wichtiges Instrument zur Förderung der Biodiversität.

de: Strukturverbesserungen