en: bioenergy biogas review switzerland manure

en: Production de biogaz à partir d’engrais de ferme en Suisse

en: L'objectif de ce livre blanc est de fournir aux décideurs, aux administrations et aux parties prenantes les résultats de recherche les plus récents afin de promouvoir l'utilisation optimale de la bioénergie issue des engrais de ferme dans la transition énergétique suisse. A cette fin, les résultats du centre de compétence suisse pour la recherche en bioénergie - SCCER BIOSWEET - sont résumés et présentés dans un contexte plus large. Si rien d'autre n'est mentionné, les résultats se réfèrent à la Suisse et, dans le cas de la matière première, aux potentiels nationaux de biomasse.

bioenergy

display_name: bioenergy

biogas

display_name: biogas

manure

display_name: manure

review

display_name: review

switzerland

display_name: switzerland


maintainer: EnviDat Support

en: longwave-radiation shortwave-radiation forest shading fractional-snow

state: active

type: dataset

en: Radiation Data 18.04.2019

en:
Spatiotemporal incoming/outgoing shortwave and longwave radiation as well as sunlit and shaded-snow view fractions below an evergreen forest stand in the Swiss alps. Data was collected on 18th of April 2018 along a 48m long, heterogeneous forest stand under full snow cover conditions.

The presented data is used and further described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research Atmospheres. DOI:10.1029/2018JD029908.

format: XLS

en: Sky-view fraction along the cablecar transect

media_type: text/plain

en: Data is used and described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research. DOI:10.1029/2018JD029908.

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Seasonal sub-canopy radiation data

en:
Seasonal, spatially aggregated incoming and outgoing shortwave radiation below an evergreen forest stand collected with a cable car system.

The presented data is used and further described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover Control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research Atmospheres. DOI:10.1029/2018JD029908.

en: Radiation Data 25.4.2018

en:
Spatiotemporal incoming/outgoing shortwave and longwave radiation as well as sunlit and shaded-snow view fractions below an evergreen forest stand in the Swiss alps. Data was collected on 25th of April 2018 along a 48m long, heterogeneous forest stand under partial snow cover conditions.

The presented data is used and further described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research Atmospheres. DOI:10.1029/2018JD029908.

en: This data set consists of incoming and outgoing short- and longwave radiation as well as sunlit-snow-view-fraction as described in the JGR-Atmospheres paper "Shading by trees and fractional snow cover control the sub-canopy radiation budget", by Malle et al. (2019). Data was collected along a 48m long, heterogeneous forest transect between January and June 2018 close to Davos, Switzerland.

forest

display_name: forest

fractional-snow

display_name: fractional-snow

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

shading

display_name: shading

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester


en: antarctica snow arctic sea-salt-aerosol ice

en: Fig 1D

en: Data to Figure 1D

en: Fig 1E

en: Data to Figure 1E

en: This table lists all data files in chronological order. "SampleTemp" refers to the reading of the PT-1000 at the side of the sample holder. "cellPressure" is the water vapour pressure during the measurements. From this, in presence of ice, the temperature of the ice sample can be calculated which is given in the column "iceTemp". "dT" is the difference, or temperature offset, between sensor's reading and the ice samples temperature. The offset is due to the sensor being mounted away from the cooled spot of the sample were it experiences heating from warmer parts of the sample holder. The off-set is used to calibrate the temperature sensor and the resulting temperature during the experiments is given in the column "temperature". "relHum" is the relative humidity above (supercooled) liquid and "concBrine" is the concentration of a NaCl solution in mol/l in equilibrium with ice at the experimental temperature. "Area" is the integrated PE signal.

en: Fig 1B_2

en: Individual data to mean shown in Figure 1B

en: Code

media_type: m

en: Matlab code to read and plot the data

format: SERVICE

en: Fig 1A

en: Data Figure 1A

en: Fig 1C

en: Data to Figure 1C

en: Table 2

en: This table lists all NEXAFS data files in chronological order with PE carbon to oxygen signal intensity ratios -from which the atomic ratio were calculated in the paper - before ("preCtoO") and after ("postCtoO") each NEXAFS measurement. Also listed is the change in Na ("lossSodi"), O ("lossOxy"), Cl ("lossChlor"), and C ("lossCarb") signal intensity after the NEXAFS measurement compared to prior to the NEXAFS measurement.

en: Fib 1B_3

en: Fig 1B_1

en: Fig 1B

en: Data in Figure 1B

en: Fig 1F

en: Data to Figure 1F

en: Fig 1F_1

en: Individual data to mean shown in Figure 1F

en: Fig 1F_2

en: Laboratory experiments are presented on the phase change at the surface of sodium chloride – water mixtures at temperatures between 259 K and 240 K. High selectivity to the upper few nanometres of the frozen solution – air interface is achieved by using electron yield near-edge X-ray absorption fine structure (NEXAFS) spectroscopy. We present the NEXAFS spectrum of the hydrohalite.

en: Data set on interfacial supercooling and the precipitation of hydrohalite in frozen NaCl solutions by X-ray absorption spectroscopy


maintainer: M. Carol Resch

en: diversity vegetation restoration grassland topsoil-removal nematodes long-term-experiment

en: Nematode feeding types

en:
Plot: Plot ID combining treatment code and plot number (in total 55 plots)

Treatment: Three restoration treatments and two reference treatments. Initial=intensively managed grasslands; Harvest only= multiple hay harvest (2-3 times) per years; Topsoil= Topsoil removal (upper 10-30 cm); Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Target= species-rich ancient grasslands

He.ecto.a: Herbivorous ectoparasite nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

He.endo.a: Herbivorous endoparasite nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Ba.a: Bacterivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Fu.a: Fungivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Om.a: Omnivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Ca.a: Carnivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

en: Nematode colonizer-persister classes

en:
Plot: Plot ID combining treatment code and plot number (in total 55 plots)

Treatment: Three restoration treatments and two reference treatments. Initial=intensively managed grasslands; Harvest only= multiple hay harvest (2-3 times) per years; Topsoil= Topsoil removal (upper 10-30 cm); Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Target= species-rich ancient grasslands

CP1.a: C-P (colonizer-persister) class 1 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990; equivalent to enrichment indicators according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001
CP2.a: C-P (colonizer-persister) class 2 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990; equivalent to stress indicators according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001
CP3.a: C-P (colonizer-persister) class 3 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990
CP4.a: C-P (colonizer-persister) class 4 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990
CP5.a: C-P (colonizer-persister) class 5 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990

en: Nematode families

en:
Plot: Plot ID combining treatment code and plot number (in total 55 plots)

Treatment: Three restoration treatments and two reference treatments. Initial=intensively managed grasslands; Harvest only= multiple hay harvest (2-3 times) per years; Topsoil= Topsoil removal (upper 10-30 cm); Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Target= species-rich ancient grasslands

column 3-41: Nematode abundance (individuals per 100g dry soil) per family; nomenclature according to Bongers 1988

en: Coordinates of one research plot were wrong. This was corrected in the current version of the file.

en: Nemadotes and vegetation

en:
Plot: Plot ID combining treatment code and plot number (in total 55 plots)

Treatment: Three restoration treatments and two reference treatments. Initial=intensively managed grasslands; Harvest only= multiple hay harvest (2-3 times) per years; Topsoil= Topsoil removal (upper 10-30 cm); Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Target= species-rich ancient grasslands

X: X-Coordinate

Y: Y-Coordinate

Ri.veg: Total number of plant species

Div.veg: Shannon diversity of plant species

Ri.nem: Total number of nematode families

Div.nem: Shannon diversity of nematode families

abund: Total nematode abundance (individuals per 100g dry soil)

MI: Maturity index according to Bongers 1990; calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

PPI: Plant parasite index according to Bongers 1990; calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

PPI.MI: Plant parasite to Maturity index according to Bongers, van der Meulen, & Korthals 1997; calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

CI: Channel index according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001 (%); calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

EI: Enrichment index according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001 (%); calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

SI: Structure index according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001 (%); calculations done in online tool NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014)

He.a: Herbivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

He.ecto.a: Herbivorous ectoparasite nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

He.endo.a: Herbivorous endoparasite nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Ba.a: Bacterivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Fu.a: Fungivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Om.a: Omnivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Ca.a: Carnivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014

Om.Ca.a	Sum of omnivorous and carnivorous nematode abundance (individuals per 100g dry soil); classification according to Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014
CP1.a: C-P (colonizer-persister) class 1 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990; equivalent to enrichment indicators according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001

CP2.a: C-P (colonizer-persister) class 2 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990; equivalent to stress indicators according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001

CP3.a: C-P (colonizer-persister) class 3 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990

CP4.a: C-P (colonizer-persister) class 4 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990

CP5.a: C-P (colonizer-persister) class 5 nematode abundance (individuals per 100g dry soil); C-P classification according to Bongers 1990

CP3-5.a: Sum of C-P3, C-P4 and C-P5 nematode abundance (individuals per 100g dry soil) equivalent to structure indicators according to Ferris, Bongers, & de Goede 2001

protect.sp.pro: plant species categorized into species of concern based on their red list status in Switzerland as well as their protection status in Switzerland and the Canton Zurich (Moser, Gygax, Bäumler, Wyler, & Palese, 2002)

tar.sp: Number of target species (all species recorded in the eleven target plots plus propagules of species applied by hand, resulting in a total of 143 species)

Indi.moist: Plant indicator values for soil moisture according to Landolt et al. 2010

Indi.nutri: Plant indicator values for soil nutrients according to Landolt et al. 2010

Management: level of mowing and manuring frequency (35-40 kg N ha-1 application-1); intensity1 = mowing once and no manure; intensity2 = 2-3 times mowing and no manure; intensity3 = 2-3 times mowing and manuring; intensity4 = 4-5 times mowing and manuring

Tillage: last time of tillage

Land.use.history: for Initial plots = recent agricultural use; for all restored sites = agricultural use before restoration
Mowing	earliest date of biomass harvesting (excluding “Initial”) based on contracts between farmers and the Nature Protection Agency of Zurich

Soil.type: based on soil mapping survey 1991 (before restoration)

Soil.texture: determined by the sediment method (Gee & Bauder 1986) and classified into soil textural classes according to FAO (1990)

pH: soil pH (CaCl2)

Slope: slope gradient classes according to FAO (1990; %)

en: Plant community composition (plant species)

en:
Plot: Plot ID combining treatment code and plot number (in total 55 plots)

Treatment: Three restoration treatments and two reference treatments. Initial=intensively managed grasslands; Harvest only= multiple hay harvest (2-3 times) per years; Topsoil= Topsoil removal (upper 10-30 cm); Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Target= species-rich ancient grasslands

column 3-252: Plant abundance per species (in total 252 plant species) expressed as cover percentage estimation according to van der Maarel (vdM 1979; 7 classes: 1-7); nomenclature according to Lauber & Wagner (1996)

en:
This dataset contains all data on which the following publication below is based.

Paper Citation:
 > Resch, M.C., Schütz, M., Graf, U., Wagenaar, R., van der Putten, W.H., Risch, A.C. 2019. Does topsoil removal in grassland restoration benefit both soil nematode and plant communities? Journal of Applied Ecology 56: 1782-1793.

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

 Methods
 Study area and experimental settings
The study was conducted in a nature reserve (Eigental: 47° 27’ to 47° 29’ N, 8° 37’ E, 461 to 507 m a.s.l.) that is located on the Swiss Central plateau close to Zurich airport (Canton Zurich, Switzerland). The mean annual temperature in this area ranges from 8.9 to 10.6 °C, mean annual precipitation from 910 to 1260 mm [10-year average (2007-2017); MeteoSchweiz, 2018]. The main soil types are calcaric to gleyic Cambisol and Gleysols. The reserve was established in 1967 to protect small remnants of oligotrophic semi-natural grasslands (roughly 12 ha). The plant community can be characterized as Molinion and Mesobromion (semi-wet to semi-dry), depending on the site-specific groundwater level and slope inclination (Delarze, Gonseth, Eggenberg, & Vust, 2015). These remnants represent species-rich islands in an otherwise intensively managed agricultural landscape. Semi-natural grasslands covered an area of 60,000 ha in the Canton Zurich in 1939, however, by 2005 only roughly 600 ha remained (Baudirektion Kanton Zürich, 2007). In 1990, the government of Canton Zurich decided to enlarge the nature reserve Eigental. The goal was to incorporate eleven patches of 20 ha adjacent intensively farmed land and transform these patches into semi-natural grasslands. The patches had a different agricultural history, ranging from permanent (no tillage for >50 years) to temporary grassland (as part of crop rotation; last tillage <5 years). On all freshly integrated patches fertilization was stopped in 1992 and from then on biomass was harvested three times a year and removed. After 5 years without noticeable effects on vegetation composition, the Nature Conservation Agency of Canton Zurich decided to increase the restoration efforts. In 1995, a large-scale experiment was initialized to evaluate if certain treatments can facilitate restoration within a reasonable timeframe of 5 to 10 years after treatment implementation.
The three restoration treatments used were:
i. “Harvest only”: Plots are being mowed two to three times a year and the biomass is removed.
ii. “Topsoil”: Topsoil was removed to a depth of 10 to 20 cm, depending on the depth of the O and A horizon, in four randomly selected areas within each of the eleven patches in late autumn 1995. The size of each topsoil removal area depended on individual patch size and was between 2700 and 7000 m2.
iii. “Topsoil+Propagules”: Propagules from target vegetation were added on half of the area where topsoil was removed, using fresh, seed-containing hay originating from a mixture of semi-dry to semi-wet species-rich grasslands of local provenance (within a radius of 7 km). Hay applications were conducted twice in 1995 and 1996. Repeated applications were chosen to account for the low quantity of available plant material per transfer, since area ratio between receptor and donor sites was roughly 1:1. In addition, hand-collected propagules from 15 selected target species of regional provenance (within a radius of 30 km) were equally applied in 1996 and 1997.
“Topsoil” and “Topsoil+Propagules” plots are mowed once a year, and the biomass is removed. Mowing on these plots started five years after the treatment was implemented.
Eleven permanent plots of 5 m x 5 m were randomly established in each treatment to monitor the vegetation development. The experiment was complemented with 11 control plots that represent the initial state of intensively managed grasslands, further referred to as “Initial”, and 11 control plots that represent the targeted state of donor sites for “Topsoil+Propagules”, further referred to as “Target”. Consequently, the experiment consists of 55 plots (5 treatments x 11 replicates). Management of intensively used grasslands includes mowing and fertilizing (manure) between two to five times a year, as well as different tillage regimes (no tillage for >50 years; last time of tillage <5 years).

 Nematode and plant sampling
Soil nematodes were sampled in 2 m x 2 m plots, randomly established at least 2 m away from the vegetation plots. We collected eight soil cores with a 2.2 cm diameter soil core sampler (Giddings Machine Company, Windsor, CO, USA) to a depth of 12 cm (representing the majority of the plant rooting system) in each plot at the beginning of July 2017. The eight cores within each replicate plot were combined, gently homogenized, placed in coolers and transported to the laboratory of NIOO in Wageningen, the Netherlands, within one week. Free-living nematodes were extracted from 200 g of fresh soil using Oostenbrink elutriator (Oostenbrink, 1960) and concentrated, resulting in 6 mL nematode solution. The nematode solution was subdivided into three subsamples, two for morphological identification and quantification, and one for molecular work (not used in this study). For morphological identification and quantification, nematodes were heat-killed at 90 °C and fixed in 4 % formaldehyde solution (final volume 10 mL per subsample). All nematodes in 1 mL of formaldehyde solution were counted, and a minimum of 150 individuals per 1 mL sample (or all if less nematodes were present) were identified to family level using Bongers (1988). We then extrapolated the numbers of each nematode taxa identified to the entire sample and expressed them per 100 g dry soil for further analyses.
We calculated number of nematode taxa and Shannon diversity and assessed nematode community composition. In addition, we classified the nematode taxa into feeding types (herbivores, bacterivores, fungivores, omni-carnivores), structural and functional guilds (Table S4). Structural guilds assign nematode taxa according to life-history traits into five colonizer-persister (C-P) classes, ranging from one (early colonizers of new resources) to five (persisters in undisturbed habitats; Bongers 1990). C-P classes can be categorized as indicators for nutrient-enriched (C-P1), stressed (C-P2) and structured (C-P3 + C-P4 + C-P5) soil conditions (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001). Functional guilds assign nematode taxa according to their C-P classification combined with their feeding habits (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001). Based on the structural and functional guild classification we calculated five additional indices to assess soil nutrient status, disturbance and food web characteristics using NINJA (Sieriebriennikov, Ferris, & de Goede, 2014). 1) The Maturity index indicates the degree of different environmental perturbations (e.g., tillage, nutrient enrichment, pollution) and is used to monitor colonization and subsequent succession after disturbances (Bongers, 1990). 2) The ratio between the Plant Parasite (C-P of herbivorous nematodes only) to Maturity index is used to monitor the recovery of disturbed habitats incorporating information of life-history traits for all feeding types (Bongers, van der Meulen, & Korthals, 1997). 3) The Enrichment index indicates nutrient-enriched soils and agricultural management practices (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001). 4) The Structure index provides information about the succession stage of the soil food web and therefore correlates with the degree of maturity of an ecosystem (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001). 5) The Channel index provides information about the predominant decomposition pathways, where higher values stand for a higher proportion of energy transformed through the slow fungal decomposition channel (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001). In addition, the Structure and Enrichment indices can be displayed in a biplot where nematode assemblages are plotted along a structure (x-axis) and enrichment (y-axis) trajectory (increasing index values). Each biplot quadrat reflects different levels of disturbance, soil nutrient pools and decomposition pathways (Ferris, Bongers, & de Goede, 2001).
The plant surveys were conducted on the 25 m2 permanent plots in June 2017. Plant species cover was visually assessed according to the semi-quantitative cover-abundance scale of Braun-Blanquet (1964; nomenclature: Lauber & Wagner, 1996). We calculated number of species and Shannon diversity, and assessed plant community composition. We also counted the number of target species (all species recorded in the eleven target plots plus propagules of species applied by hand, resulting in a total of 143 species) and categorized plant species into species of concern based on their red list status in Switzerland as well as their protection status in Switzerland and the Canton Zurich (Moser, Gygax, Bäumler, Wyler, & Palese, 2002). Furthermore, we calculated indicator values for soil moisture and soil nutrients for each species according to Landolt et al. (2010).

 References
Baudirektion Kanton Zürich (2007). 10 Jahre Naturschutz-Gesamtkonzept für den Kanton Zürich 1995-2005 – Stand der Umsetzung. Zürich: Baudirektion Kanton Zürich.
Bongers, T. (1988). De nematoden van Nederland. Utrecht: Stichting Uitgeverij Koninklijke Nederlandse Natuurhistorische Vereniging.
Bongers, T. (1990). The maturity index: an ecological measure of environmental disturbance based on nematode species composition. Oecologia, 83, 14-19. doi:10.1007/BF00324627
Bongers, T., van der Meulen, H., & Korthals, G. (1997). Inverse relationship between the nematode maturity index and plant parasite index under enriched nutrient conditions. Applied Soil Ecology, 6, 195-199. doi:10.1016/S0929-1393(96)00136-9
Braun-Blanquet, J. (1964). Pflanzensoziologie, Grundzüge der Vegetationskunde (3rd ed.). Wien: Springer.
Delarze, R., Gonseth, Y., Eggenberg, S., & Vust, M. (2015). Lebensräume der Schweiz: Ökologie - Gefährdung - Kennarten (3rd ed.). Bern: Ott.
Ferris, H., Bongers, T., & de Goede, R.G.M. (2001). A framework for soil food web diagnostics: extension of the nematode faunal analysis concept. Applied Soil Ecology, 18, 13-29. doi:10.1016/S0929-1393(01)00152-4
Landolt, E., Bäumler, B., Erhardt, A., Hegg, O., Klötzli, F., Lämmler, W., … Wohlgemuth, T. (2010). Flora indicativa. Ecological indicator values and biological attributes of the Flora of Switzerland and the Alps (2nd ed.). Bern: Haupt.
Lauber, K., & Wagner, G. (1996). Flora Helvetica. Flora der Schweiz. Bern: Haupt.
MeteoSchweiz (2018). Klimabulletin Jahr 2017, Zürich: MeteoSchweiz.
Moser, D., Gygax, A., Bäumler, B., Wyler, N., & Palese, R. (2002) Rote Liste der gefährteten Farn- und Blütenpflanzen der Schweiz. Bern: BUWAL.
Oostenbrink, M. (1960). Estimating nematode populations by some selected methods. In N.J. Sasser & W.R. Jenkins (Eds.), Nematology (pp. 85-101). Chapel Hill: University of North Carolina Press.
Sieriebriennikov, B., Ferris, H., & de Goede, R.G.M (2014). NINJA: An automated calculation system for nematode-based biological monitoring. European Journal of Soil Biology, 61, 90-93. doi:10.1016/j.ejsobi.2014.02.004

diversity

display_name: diversity

grassland

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long-term-experiment

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nematodes

display_name: nematodes

restoration

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topsoil-removal

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vegetation

display_name: vegetation

education

en: Education and science

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Grassland restoration: nematodes and plant communities


en: precipitation climate-change wind-speed relative-humidity temperature par meteo meteorology long-term swiss-forest-lab

en: Data plot of the forest station (NEB)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Data plot of the field station (NEF)

en: Site photo of the forest station (NEB)

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en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

mimetype: image/jpeg

en: Field station data (NEF)

media_type: text/csv

en: Data file.

format: CSV

mimetype: text/csv

en: Site photo of the field station (NEF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Forest station data (NEB)

en: Site aerial photo (Neunkirch)

en: Site aerial photo from both Neunkirch stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Neunkirch stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Neunkirch in Switzerland where one station is located within a natural deciduous forest stand (NEB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 160 yrs), sycamore maple (_Acer pseudoplatanus_; 160 yrs) and lime trees (_Tilia sp._; 110 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, NEF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Neunkirch is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Neunkirch, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


dischmex-meteorological-measurements

maintainer: Rebecca Mott

title_for_slug: dischmex-meteorological-measurements

en: meteo-station meteorological-measurements dischmex dischma meteorological-data

en: Meteorological measurements 2014

en: Overview sensors

en: Location of the meteorological stations

en: Meteorological measurement 2015

en: Meteorological measurements 2016

media_type: application/zip

en: data

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: Meteorological measurement 2014

en:
Meteorological measurements recorded in the Dischma valley from 2014-2016. In 2014 and 2015 we used 11 mobile weather stations from sensorscope to record meteorological parameter in the upper Dischma valley in the closer surroundings of the Gletschboden area. The meteorological stations are eqiupped with at least air temperature/humidity, wind velocity and wind direction sensors. Some stations are additionally equipped with precipitation, shortwave radiation and snow surface temperature sensors.
Three transects were installed at different aspects and were equipped with air temperature/humidity and wind sensors. Transect 1 (stations 2-4) provides meteorological Information on an east-north-east facing slope at elevations ranging between 2100 m and 2500 m. Transect 2 (stations 5-7) provides meteorological Information on a south-west slope and transect 3 (stations 8-10) on a north-west slope. Station 1 is fully equipped with meteorological sensors (temperature/humidity, wind, IR, up and downwand shortwave radiation and precipitation).
In 2016, mobile stations from sensorscope were replaced with six permanent meteorological stations. Meteorological stations 1-3 are equipped with an air temperature/humidity sensor, two wind speed sensors, a wind direction sensor and an incoming and outgoing shortwave radiation sensor. Stations 4 and 6 are equipped with an air temperature/humidity sensor and a wind speed/direction sensor. Station 5 is a equipped with an air temperature/humidity sensor, a wind speed/direction sensor, a snow surface temperature sensor, an incoming and outgoing shortwave radiation sensor and an incoming longwave radiation sensor.

dischma

display_name: dischma

dischmex

display_name: dischmex

meteo-station

display_name: meteo-station

meteorological-data

display_name: meteorological-data

meteorological-measurements

display_name: meteorological-measurements

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: DISCHMEX - Meteorological measurements


en: microstructure antarctica snow-density snow-density-profile snowmicropen

en: Python code exported from the Jupyter notebook for processing the SnowMicroPen files

media_type: py

en: Documentation SnowMicroPen measurements

media_type: .zip

en: This *.zip archive contains all available documentation of the SnowMicroPen measurements, including the mapping of the SMP measurements in the terrestrial laser scan field at PEA (see documentation for 20161220) and at the Hammarryggen Ice Rise (see documentation for 20190104 and 20190111).

media_type: ipynb

en: Jupyter notebook for processing the SnowMicroPen files.

en: List of SnowMicroPen measurements

media_type: .txt

en: List of all SnowMicroPen measurements, including date and location, and processing status. This list has been generated by the python code (see other resources in this dataset).

en: Manual snow pits and other snow density measurements

en: SnowMicroPen pts files and processed txt files

en: Zip archive containing the acquired *.pts files (binary files recorded by the SnowMicroPen), and the converted *.txt files using the SMP.ipynb jupyter notebook (see the python code in the other resources in this dataset)

en: SnowMicroPen (SMP) measurements and manual snowpits from Dronning Maud Land, East Antarctica. Measurements were taken in the vicinity of the Belgium Princess Elisabeth Station (PEA), in a transect towards the coast, and on the Lokeryggen and Hammarryggen Ice Rises near the coast. Measurements were taken during 3 individual campaigns in the 2016-2017, 2018-2019 and 2019-2020 field seasons.

antarctica

display_name: antarctica

microstructure

display_name: microstructure

snow-density

display_name: snow-density

snow-density-profile

display_name: snow-density-profile

snowmicropen

display_name: snowmicropen

en: SnowMicroPen measurements and manual snowpits from Dronning Maud Land, East Antarctica


maintainer: Christoph Marty

en: snowfall hydrology climate-change-impacts snow water-cycle

en: Synthesis report chapter

en: DORA Persistent URL

en:
This report was prepared as one of the synthesis report chapters of the Hydro-CH2018 project of the Federal Office for the Environment (FOEN). An important feature of snow cover is the fact that its volume and duration is subject to large year-to-year fluctuations. As frozen precipitation, snow cover is nothing other than a natural water reservoir that delays precipitation to runoff and is thus of outstanding importance for the seasonal water balance in Switzerland. Over a whole year, approximately 40% (22 km3) of the annual runoff currently comes from snow melting and only 1% from glacier melting. Typically, the snow cover in the Alpine region builds up over the autumn and winter months, reaches its maximum between February and May, depending on the altitude, and dominates the runoff processes during melting in the following spring and summer months.
Due to the great dependence on minus temperatures and precipitation, the snow cover reacts sensitively to temperatures above 0° Celsius and more or less precipitation. Due to climate change and the associated warming, the proportion of precipitation that falls as snow decreases measurably. In addition to this reduction in snowfall, the warmer temperatures also cause the snow cover to melt more quickly. The decline in snowfall has so far mainly affected lower altitudes, where winter temperatures often reach positive levels.
As climate change progresses, this trend is likely to continue and above all affect higher zones. Even at higher altitudes, the snow cover will then start later, melt away earlier and is increasingly no longer permanently present. This development will also have an effect on the water bodies. Today nival regimes, i.e. regimes shaped by snow, are shifting towards pluvial regimes, i.e. regimes dominated by rain. Overall, winter runoff increases, summer runoff decreases. By the end of the century, the proportion of runoff from snowmelt will decrease throughout Switzerland, albeit to a lesser extent than the proportion from glacier melt.

climate-change-impacts

display_name: climate-change-impacts

hydrology

display_name: hydrology

snow

display_name: snow

snowfall

display_name: snowfall

water-cycle

display_name: water-cycle

en: Snow and the water cycle in a changing climate


en: snow-height meteo-station gemstock longwave-radiation shortwave-radiation

en: DATA ACCESS

media_type: SMET

en:
Meteo data at Gemsstock [Level 2 dataset](http://models.slf.ch/p/dataset-processing/).

fields      = timestamp TSS HS VW DW VW_MAX OSWR ISWR ILWR RECORD AUX_VOLTAGE LOGGER_VOLTAGE LW_SENSOR_TEMP VENTILATION_FLAG OLWR

en: Meteorological station at Gemstock (3021 m asl) in Canton Uri. The station includes in/out LW/SW and a snow height sensor.

gemstock

display_name: gemstock

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

snow-height

display_name: snow-height

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: GEM2: Meteorological and snow station at Gemsstock (3021 m asl), Canton Uri, Switzerland


maintainer: Joan Casanelles Abella

en: trap-nest osmia-bicornis zurich plant-pollinator-interactions antwerp hylaeus-communis paris osmia-cornuta cavity-nesting-bees poznan urban-ecology chelostoma-florisomne tartu dna-metabarcoding

en: Explanation data variables

media_type: CSV

en: Larval food composition

en: Urbanization poses threats and opportunities for the biodiversity of wild bees. A main gap relates to the food preferences of wild bees in urban ecosystems, which usually harbour large numbers of plant species, particularly at the larval stage. This data sets describes the larval food of four wild bee species (i.e. Chelostoma florisomne, Hylaeus communis, Osmica bicornis and Osmia cornuta) and three genera (i.e. Chelostoma sp., Hylaeus sp, and Osmia sp.) common in urban areas in five different European cities (i.e. Antwerp, Paris, Poznan, Tartu and Zurich). This data results from a European-level study aimed at understanding the effects of urbanization on biodiversity across different cities and citiscapes, and a Swiss project aimed at understanding the effects of urban ecosystems in wild bee feeding behaviour. Wild bees were sampled using standardized trap-nests in 80 sites (32 in Zurich and 12 in each of the remaining cities), selected following a double gradient of available habitat at local and landscape scales. Larval pollen was obtained from the bee nests and identified using DNA metabarconding. The data provides the plant composition at the species or genus level of the different bee nests of the studied species in the studied sites of the five European cities. For Hylaeus communis, this is the first study in reporting larval food composition.

antwerp

display_name: antwerp

cavity-nesting-bees

display_name: cavity-nesting-bees

chelostoma-florisomne

display_name: chelostoma-florisomne

dna-metabarcoding

display_name: dna-metabarcoding

hylaeus-communis

display_name: hylaeus-communis

osmia-bicornis

display_name: osmia-bicornis

osmia-cornuta

display_name: osmia-cornuta

paris

display_name: paris

plant-pollinator-interactions

display_name: plant-pollinator-interactions

poznan

display_name: poznan

tartu

display_name: tartu

trap-nest

display_name: trap-nest

urban-ecology

display_name: urban-ecology

zurich

display_name: zurich

en: Larval food composition of four wild bee species in five European cities


en: climate-change wind-speed precipitation meteorology long-term meteo swiss-forest-lab relative-humidity par temperature

en: Data plot of the field station (VOF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Data plot of the forest station (VOB)

en: Site aerial photo (Vordemwald)

en: Site aerial photo from both Vordemwald stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Vordemwald stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Forest station data (VOB)

en: Data file.

en: Site photo of the field station (VOF)

en: Site photo of the field stationfrom the side.

en: Site photo of the forest station (VOB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Field station data (VOF)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Vordemwald in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (VOB) with European silver fir (_Abies alba_; 110 yrs) and oak trees (_Quercus sp._; 190-210 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, VOF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Vordemwald is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Vordemwald, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards


en: water-demand water-supply climate-change reservoirs water-scarcity

en: Water demand (deprecated)

en:
Warning: please use the corrected version 2, since this file contains errors for certain categories such as Livestock, Industry or Houshold.

Water demand estimates for the 307 medium-sized catchments for different categories for current and future conditions. One text file is provided per demand category. One column corresponds to one catchment (IDs compare to shapefile), The data are provided at monthly resolution in mm/d and can be converted to volumes by using the catchment area. E.g.
Q[mm/d] * catchment area [m²] /1000 = Q[m³/d]
or to obtain discharge in m³/s
Q[mm/d] * catchment area [m²]/1000/24/3600 = Q [m³/s].
Future irrigation and hydropower water demand are provided per climate model chain.

en: Water demand version 2 (corrected version)

en: Shapefile of 307 catchments in Switzerland

en: Shapefile of 307 catchments for which estimates of water supply, demand, and reservoir volumes are provided. The OBJECTID entry corresponds to the catchment ID which is used as a reference in the other datasets provided.

en: Water supply

en: Simulated discharge series for a reference period 1981-2010 and till the end of the century. Data are provided for 39 climate model chains and a control run based on the observed meteorology. Data are provided at daily resolution (mm/d).

en: Reservoir volumes

en: Reservoir volume for the 307 medium-sized catchments for different storage categories: natural lakes, artificial reservoirs, reservoirs for artificial snow production, drinking water reservoirs, and usable volumes of natural lakes. Unit: Mio m³. One column per catchment (see shapefile).

en:
The dataset Hydro-CH2018 reservoirs provides estimates of current and future water supply, water demand, and storage volumes for 307 medium-sized catchments in Switzerland.
Water supply for current (1981-2010) and future (2070-2099) climate conditions was simulated using the hydrological model PREVAH. For modeling current water supply, observed meteorological time series were used as input, while simulated meteorological time series derived from 39 model chains of the CH2018 initiative were used as an input for simulating future climate conditions.

Water demand was estimated for six categories:

- 1) Drinking water (households and tourism),
- 2) industry (second and third sector),
- 3) artificial snow production,
- 4) agriculture (irrigation and livestock feeding),
- 5) ecology (residual flows), and
- 6) hydropower.

Future estimates consider changes in demand related to population growth and changes in the hydrological conditions.
Storage volumes are provided for natural lakes (storage capacities and usable volumes), artificial reservoirs, reservoirs for artificial snow production, and drinking reservoirs.

A detailed description of the simulation and estimation procedures can be found in

*  Brunner, M.I., Björnsen Gurung, A., Zappa, M., Zekollari, H., Farinotti, D., Stähli, M., 2019. Present and future water scarcity in Switzerland: Potential for alleviation through reservoirs and lakes. Sci. Total Environ. 666, 1033–1047. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.02.169.

This dataset contains the following information:

1.	Shapefile with the 307 medium-sized Swiss catchments.
2.   Textfiles with the water supply simulations for the control run and the 39 climate model chains (one file per chain) at daily resolution for the 307 catchments.
3.	Textfiles with the current and future demand estimates per category at monthly resolution for the 307 catchments.
4.	Textfiles with the storage volumes per category and catchment.

reservoirs

display_name: reservoirs

water-demand

display_name: water-demand

water-scarcity

display_name: water-scarcity

water-supply

display_name: water-supply

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Hydro-CH2018 reservoirs


modeling-snow-failure-with-dem

title_for_slug: modeling-snow-failure-with-dem

en: discrete-element-modelling snow-avalanche snow-micro-mechanics snow-failure snow

en: Read-me

en: The read-me file contains a description of all the data provided in the zip file.

en: Dataset

en: The zip file contains the data underlying the figures presented in Bobillier et al. (2019). The figures can be reproduced with the python file, which is also provided.

en: Python file

media_type: text/x-python

en: Python file to reproduce the figures in Bobillier et al. (2019)

mimetype: text/x-python

en: This data set includes the modeling results described in the research article by Bobiller et al. (2020). All the figures in the article can be reproduced with the data provided.

discrete-element-modelling

display_name: discrete-element-modelling

snow

display_name: snow

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

snow-failure

display_name: snow-failure

snow-micro-mechanics

display_name: snow-micro-mechanics

en: Modeling snow failure with DEM


automatic-classification-of-avalanches

maintainer: Alec van Herwijnen

title_for_slug: automatic-classification-of-avalanches

en: avalanche monitoring machine-learning localization seismic

media_type: application/x-tar

en:
This tar file contains classification results for two seismic geophone arrays deployed above Davos, Switzerland. The of the first array located at the Dischma Valley was used to automatically identify all seismic events produced by avalanches, whereas the classification perfomed at the second array located at the Wannengrat field site was used to identify airplanes and earthquakes.
Furthermore, this tar file also contains the median back-azimuth of all classified events at the Dischma field site.

mimetype: application/x-tar

en: This dataset contains the classification and localization results obtained during the automatic classification of avalanches during the winter season 2017.

avalanche

display_name: avalanche

localization

display_name: localization

machine-learning

display_name: machine-learning

monitoring

display_name: monitoring

seismic

display_name: seismic

en: Automatic Classification of Avalanches


en: functional-taxonomic-groups bryophyte photobiont climate-change disturbance lichen-growthform bryophyte-life-strategy liverwort endemic-species lichen-growth-form madeira-island biodiversity moss functional-taxonomic-group climate-change-impact endemic lichen elevational-gradient

en: MadCrypto – Bryophyte and macrolichen diversity in laurel forests of Madeira

en:
This dataset includes species lists of bryophytes and macrolichens (presence/absence) sampled on the forest floor and on trees in disturbed and undisturbed plots along elevation gradients in the laurel forests of Madeira island. It also contains species specific information (bryophytes: red list status, endemic status, taxonomic group, life strategy; macrolichens: photobiont type, growth form) as well as plot information (Plot_ID, sampling date, coordinates, elevation a.s.l. (m), disturbance type, sampled host tree species).

The dataset was used for the paper
Boch S, Martins A, Ruas S, Fontinha S, Carvalho P, Reis F, Bergamini A, Sim-Sim M (2019) Bryophyte and macrolichen diversity show contrasting elevation relationships and are negatively affected by disturbances in laurel forests of Madeira island. Journal of Vegetation Science.

en:
This dataset includes species lists of bryophytes and macrolichens (presence/absence) sampled on the forest floor and on trees in disturbed and undisturbed plots along elevation gradients in the laurel forests of Madeira island. It also contains species specific information (bryophytes: red list status, endemic status, taxonomic group, life strategy; macrolichens: photobiont type, growth form) as well as plot information (Plot_ID, sampling date, coordinates, elevation a.s.l. (m), disturbance type, sampled host tree species).

The dataset was used for the paper
Boch S, Martins A, Ruas S, Fontinha S, Carvalho P, Reis F, Bergamini A, Sim-Sim M (2019) Bryophyte and macrolichen diversity show contrasting elevation relationships and are negatively affected by disturbances in laurel forests of Madeira island. Journal of Vegetation Science 30: 1122–1133.

The excel file contains 5 sheets:
1) Plot information
2) Bryophyte data with species specific information, separated per substrate
3) Macrolichen data with species specific information, separated per substrate
4) Bryophyte data with species specific information (plot level data). Species lists of the two substrates were merged; if one substrate in a plot hosted a species identified only to genus level (genus spec.) but the second investigated substrate hosted an identified species of the same genus, we removed the genus spec. entry in the particular plot. The species list of sheet 2 and 4 might therefore differ slightly.
5) Macrolichen data with species specific information (plot level data). Species lists of the two substrates were merged; if one substrate in a plot hosted a species identified only to genus level (genus spec.) but the second investigated substrate hosted an identified species of the same genus, we removed the genus spec. entry in the particular plot. The species list of sheet 3 and 5 might therefore differ slightly.

biodiversity

display_name: biodiversity

bryophyte

display_name: bryophyte

bryophyte-life-strategy

display_name: bryophyte-life-strategy

climate-change

display_name: climate-change

climate-change-impact

display_name: climate-change-impact

disturbance

display_name: disturbance

elevational-gradient

display_name: elevational-gradient

endemic

display_name: endemic

endemic-species

display_name: endemic-species

functional-taxonomic-group

display_name: functional-taxonomic-group

functional-taxonomic-groups

display_name: functional-taxonomic-groups

lichen

display_name: lichen

lichen-growth-form

display_name: lichen-growth-form

lichen-growthform

display_name: lichen-growthform

liverwort

display_name: liverwort

madeira-island

display_name: madeira-island

moss

display_name: moss

photobiont

display_name: photobiont

education

en: Education and science


en: free-climate-data timeseries century minimum-temperature climate-layers maximum-temperature precipitation climate air-temperature

en: CHELSA Technical Documentation

en: As the CHELSA project is continuously expanded, certain new parameters, time scales etc. are not included anymore in the original publication (Karger et al. 2017). We are therefore provide this document as a guideline of the current climatic parameters available and will expand it as new parameters or time periods will become available. Please refer to the version history for changes made in the document.

en: Data Access

media_type: geotiff

format: GeoTIFF

en:
CHELSAcruts is a delta change monthly climate dataset for the years 1901-2016 for mean monthly maximum temperatures, mean monthly minimum temperatures, and monthly precipitation sum. Here we use the delta change method by B-spline interpolation of anomalies (deltas) of the CRU TS 4.01 dataset. Anomalies were interpolated between all CRU TS grid cells and are then added (for temperature variables) or multiplied (in case of precipitation) to high resolution climate data from CHELSA V1.2 (Karger et al. 2017, Scientific Data). This method has the assumption that climate only varies on the scale of the coarser (CRU TS) dataset, and the spatial pattern (from CHELSA) is consistent over time. This is certainly a rather crude assumption, and for time periods for which more accurate data is available CHELSAcruts should be avoided if possible (e.g. use CHELSA V1.2 for 1979-2015). Different to CHELSA V1.2, CHELSAcruts does not take changing wind patterns, or temperature lapse rates into account, but rather expects them to be constant over time, and similar to the long term averages.

CHELSAcruts is licensed under a Creative Commons Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0) license.

air-temperature

display_name: air-temperature

century

display_name: century

climate

display_name: climate

climate-layers

display_name: climate-layers

free-climate-data

display_name: free-climate-data

maximum-temperature

display_name: maximum-temperature

minimum-temperature

display_name: minimum-temperature

precipitation

display_name: precipitation

timeseries

display_name: timeseries

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: CHELSAcruts -  High resolution temperature and precipitation timeseries for the 20th century and beyond


en: stable-water-isotopes alptal runoff streamflow groundwater

en: Deuterium groundwater and baseflow October 2017

en:
This data is collected at the Studibach catchment (Alptal, Switzerland) by Leonie Kiewiet (University of Zürich)
For any questions about the data, please contact leonie.kiewiet@geo.uzh.ch or leoniekiewiet@gmail.com

Date: Date (year-month-day)
Location: Well number or outlet
X: X coordinate (CH1903 LV03)
Y: Y coordinate (CH1903 LV03)
riparian: riparian wells (i.e. from the riparian-like cluster as presented in Kiewiet et al. (2019)) are marked a one, all other wells are marked a zero
d.D (per mil): Deuterium composition (per mil)

en: Deuterium rainfall event B

en:
This data is collected at the Studibach catchment (Alptal, Switzerland) by Leonie Kiewiet (University of Zürich)
For any questions about the data, please contact leonie.kiewiet@geo.uzh.ch or leoniekiewiet@gmail.com

datetime: Date (year-month-day) and time (hours:minutes:seconds) in UTC
P d.D: Deuterium composition of the rainfall samples (per mil)
X: X coordinate (CH1903 LV03)
Y: Y coordinate (CH1903 LV03)

en: Precipitation and discharge extra event

en:
This data is collected at the Studibach catchment (Alptal, Switzerland) by Leonie Kiewiet (University of Zürich)
With any questions about the data, please contact leonie.kiewiet@geo.uzh.ch or leoniekiewiet@gmail.com

datetime: Date (year-month-day) and time (hours:minutes:seconds) in UTC
Q: Discharge in mm per hour at catchment outlet (697234,210472)
P: Rainfall in mm per hour averaged for two rain gauges (697494,210675) and (698004, 210680)

en: Deuterium groundwater and baseflow October 2016

en: Precipitation and discharge event C

en: Precipitation and discharge event B

en: Deuterium streamwater extra event

en:
This data is collected at the Studibach catchment (Alptal, Switzerland) by Leonie Kiewiet (University of Zürich)
For any questions about the data, please contact leonie.kiewiet@geo.uzh.ch or leoniekiewiet@gmail.com

datetime: Date and time of sample collection (UTC; year-month-day, hours:minutes)
Q d.D: Deuterium composition (per mil) of streamwater sampled at the catchment outlet (697234,210472); the first sample is used as pre-event streamflow sample

en: Deuterium rainfall event A

en: Deuterium rainfall event C

en: Deuterium rainfall extra event

en: Precipitation and discharge event A

en: Deuterium groundwater and baseflow August 2017

en: Deuterium streamwater event A

en: Deuterium streamwater event C

en: Deuterium streamwater event B

en:
This dataset includes discharge and rainfall measurements and deuterium compositions of streamflow, rainfall and groundwater, for four rainfall events and three baseflow snapshot campaigns in the Studibach (Alptal, Switzerland). More specifically, we present the following data:

- Specific discharge at the catchment outlet at 5-minute resolution (mm per hour);
- Rainfall at 5-minute resolution (mm per hour);
- Rainfall deuterium composition (‰);
- Stormflow deuterium composition (‰);
- Groundwater and baseflow deuterium compositions (‰).

For the files containing rainfall and discharge timeseries (QP), and rainfall and streamwater deuterium compositions ("Deuterium_Rainfall" and "Deuterium_Streamwater"), we added the corresponding event identifier (A, B, C or extra) to the file names. For the files containing the groundwater and baseflow deuterium values ("Deuterium_Snapshot") we added the sample collection date to the file name. We included the X and Y coordinates for each data point (coordinate system: CH1903 LV3) as well as the date and time (UTC).

More information on the data collection and preparation can be found in Kiewiet et al. (in review). A detailed description of the baseflow snapshot campaigns can also be found in Kiewiet et al., 2019.

alptal

display_name: alptal

en: Discharge, rainfall, and deuterium compositions of streamwater, rainwater and groundwater, for four rainfall events in the Studibach, Alptal, Switzerland


forages-sur-site-pollue

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

title_for_slug: forages-sur-site-pollue

fr: cadastre site-pollue

de: grundbuch belasteter-standort

label: geocat.ch permalink

spatial: Canton de Fribourg (FR)

fr: Accès aux données (fr) : téléchargement et services web (Géoportail cantonal)

fr: Datenzugriff (de): Download und Webservices (Kantonales Geoportal)

fr: Forages réalisés sur des sites pollués ou à proximité, documentés en termes géologiques. La donnée d'édition contient deux tables : a) la description géotechnique des forages, avec un lien vers le relevé géologique au format PDF ; et b) la classification géologique simplifiée du forage (géotypes - voir documents annexés). La donnée consultable regroupe ces deux tables en une.

fr: Geoinformation Canton Fribourg

de: Geoinformation Kanton Freiburg

en: Geoinformation Canton Fribourg

it: Geoinformazione Canton Friburgo

fr: Les géodonnées publiques du Canton Fribourg sont gérées par le Centre de compétence SIT du Service du cadastre et de la géomatique SCG et mises à disposition sous forme de services web et de téléchargement via le géoportail cantonal.

en: The public geodata of the Canton Fribourg are managed by the GIS Competence Center of the Office of Surveying and Geomatics (VGA) and made available via the cantonal geoportal as web services and for download.

de: Die öffentlichen Geodaten des Kantons Freiburg werden durch das GIS-Kompetenzzentrum des Amtes für Vermessung und Geomatik VGA verwaltet und über das kantonale Geoportal als Webservices und zum Download bereitgestellt.

it: I geodati pubblici del Canton Friburgo sono gestiti dal Centro di competenza GIS dell'Ufficio della Misurazione e della Geomatica (SCG) e messi a disposizione tramite il geoportale cantonale come servizi web e per il download.

political_level: canton

value: Fribourg-Kt - Geocat Harvester

fr: Forages sur sites pollués


amtliche-vermessung-zg

title_for_slug: amtliche-vermessung-zg

label: ZugMap.ch, der öffentliche Geodaten-Viewer des GIS Kanton Zug

spatial: Kanton Zug (ZG)

de: geodienste.ch - WFS Amtliche Vermessung

format: WFS

de: geodienste.ch WMS Amtliche Vermessung (MOpublic)

format: WMS

de: Die amtliche Vermessung – ein nationales Produkt – liefert geometrische Daten zum Grundeigentum und ist die Grundlage für viele weitere geografische Informationen und Anwendungen in Wirtschaft, Verwaltung und Privatleben.

name: Amt für Grundbuch und Geoinformation des Kantons Zug

gis-kanton-zug

fr: GIS Kanton Zug

de: GIS Kanton Zug

en: GIS Kanton Zug

de:
Die Abteilung Geoinformation ist das kantonale Kompetenzzentrum für Geoinformation im Kanton Zug.
Wir sind eine zukunftsorientierte Dienstleistungseinheit für die Verwaltung, Werke, Bürgerinnen und Bürger, Wirtschaft und Politik. Kantonale und kommunale Amtsstellen erhalten von uns Unterstützung bei Ihren GIS-Projekten.
Wir sorgen für die Einhaltung einheitlicher Standards bei der Erstellung von Datenmodellen und beim Einsatz der benötigten Software. Beim Beschaffen, Verwalten, Visualisieren, Bearbeiten, und Verteilen der Geodaten arbeiten wir eng mit den Fachämtern zusammen.

value: ZG-Kt - Geocat Harvester

de: Amtliche Vermessung ZG


abfallkubel-geodienst-wms

title_for_slug: abfallkubel-geodienst-wms

de: WMS GetCapabilities Abfallkübel

de: Abfallkübel mit Standort und zusätzlichen Informationen.

name: Geoinformationszentrum (GIS) Stadt Luzern

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

political_level: commune

value: Stadt Luzern - Geocat Harvester

de: Abfallkübel (Geodienst) (WMS)


de: becken fluss bach

spatial: Stadt Luzern

protocol: WWW:DOWNLOAD:DXF (14)

de: Fängeranlagen als dxf-Datei

media_type: JSON

de: Fängeranlagen als json-Datei

format: JSON

media_type: GPKG

de: Fängeranlagen als Geopackage (.gpkg)

format: GPKG

de: Standorte und zusätzliche Informationen zu Fängeranlagen in fliessenden Gewässern.

de: Fängeranlagen in Bächen und Flüssen - Standort und Informationen


nutzungsplanung-kommunal-gemeinde-arth

title_for_slug: nutzungsplanung-kommunal-gemeinde-arth

fr: zonenplan bauzone grundplan nutzungsplan flachennutzungsplan

spatial: Arth

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Arth

de: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Arth

en: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Arth

it: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Arth

fr: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111).

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

value: SZ-Kt Geoinformation - Geocat Harvester


friedhofwege

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

geography

de: Geographie

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

title_for_slug: friedhofwege

de: route weg leichenbestattung

de: Friedhofwege als json-Datei

de: Friedhofwege als Geopackage (.gpkg)

de: Friedhofwege als dxf-Datei

de: In diesem Datensatz sind alle Wege in den städtischen Friedhöfen erfasst. Erfasst wird die Bezeichnung und die Zugänglichkeit (Treppe).

de: Friedhofwege


einheimische-pflanzen-standort

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: einheimische-pflanzen-standort

de: grunflache pflanze

de: Einheimische Pflanzen als json-Datei

de: Einheimische Pflanzen als Geopackage

de: Einheimische Pflanzen als dxf-Datei

de: Der Datensatz enthält die Standorte von einheimischen Pflanzen ohne Angaben der Art. Erfasst wurden zudem auch mögliche Standorte.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Einheimische Pflanzen - Standort


geography

de: Geographie

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

de: behinderter parkplatz parkmoglichkeit parkplatz

de: IV Parkplatz Einfahrten als json-Datei

de: IV Parkplatz Einfahrten als Geopackage (.gpkg)

de: IV Parkplatz Einfahrten als dxf-Datei

de: Übersicht über die Rollstuhlparkplätze mit Einfahrtshinweis. Ersichtlich ist die Lage der idealen Zufahrt zum Rollstuhlparkplatz.


bibliotheken-standort-und-informationen

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

population

de: Bevölkerung

title_for_slug: bibliotheken-standort-und-informationen

de: point-of-interest-poi bildung

de: Bibliotheken als json-Datei

de: Bibliotheken als dxf-Datei

de: Bibliotheken als Geopackage (.gpkg)

de: Standort und zusätzliche Informationen zu den städtischen Bibliotheken.

de: Bibliotheken - Standort und Informationen


geography

fr: Géographie

de: ver--entsorgung abfall recycling

de: Sammelstellen als json-Datei

de: Sammelstellen als Geopackage (.gpkg)

de: Sammelstellen als dxf-Datei

de: Standort und Informationen zu den Sammelstellen (Recycling). Als Attributive erfasst werden die Abfallgüter, welche auf einem Sammelplatz entsorgt werden können.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Sammelstellen (Recycling) - Standort und Informationen


geography

de: Geographie

spatial: Schweiz

fr: Map (Preview) Aperçu map.geo.admin.ch

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

en: Map (Preview)  map.geo.admin.ch

it: Map (Preview) Previsione map.geo.admin.ch

fr: Aperçu map.geo.admin.ch

de: Vorschau map.geo.admin.ch

en: Preview map.geo.admin.ch

it: Previsione map.geo.admin.ch

fr: Service WMS-IFDG, couche "Inventaire PBC"

de: WMS-BGDI Dienst, Layer "KGS Inventar"

en: WMS-FSDI service, layer "PCP Inventory"

it: Servizio WMS-IFDG, strato "Inventario PBC"

fr: Service WMTS-IFDG, couche , Layer "Inventaire PBC"

de: WMTS-BGDI Dienst, Layer "KGS Inventar"

en: WMTS-FSDI service, layer "PCP Inventory"

it: Servizio WMTS-IFDG, strato "Inventario PBC"

format: WMTS

de: Download Server von geo.admin.ch

format: HTML

fr: RESTful API de geo.admin.ch

de: RESTful API von geo.admin.ch

en: RESTful API from geo.admin.ch

it: RESTful API da geo.admin.ch

format: API

it: L’edizione 2021 dell'Inventario comprende circa 3’400 oggetti che sono considerati «beni culturali d'importanza nazionale» (costruzioni, collezioni di archivi, biblioteche e musei e siti archeologici).

bundesamt-fur-bevolkerungsschutz-babs

fr: Office fédéral de la protection de la population OFPP

de: Bundesamt für Bevölkerungsschutz BABS

en: Federal Office for Civil Protection FOCP

it: Ufficio federale della protezione della popolazione UFPP

fr:
Inventaire des biens culturels d'importance nationale (Inventaire PBC)
Dans la version 2021 de l'Inventaire, les biens culturels d'importance nationale représentent environ 3400 objets (bâtiments, collections dans les musées, archives et bibliothèques ainsi que les objets d'archéologie). https://map.geo.admin.ch/?topic=kgs  -> FR

en:
Protection of cultural property inventory with objects of national importance (PCP Inventory)
Around 3400 objects (individual buildings, collections in museums, archives and libraries and archaeological objects) are categorised as cultural property of national importance in the 2021 edition of the Inventory. https://map.geo.admin.ch/?topic=kgs  -> EN

de:
Kulturgüterschutzinventar mit Objekten von nationaler Bedeutung (KGS Inventar)
Als Kulturgüter von nationaler Bedeutung im Inventar von 2021 gelten rund 3400 Objekte (Einzelbauten / Sammlungen in Museeen, Archiven und Bibliotheken sowie Archäologie).  https://map.geo.admin.ch/?topic=kgs

it:
Inventario della protezione dei beni culturali con oggetti d'importanza nazionale (Inventario PBC)
L’edizione 2021 dell'Inventario comprende circa 3400 oggetti che sono considerati «beni culturali d'importanza nazionale» (costruzioni, collezioni di archivi, biblioteche e musei e siti archeologici). https://map.geo.admin.ch/?topic=kgs  -> IT

political_level: confederation

value: BABS - Geocat Harvester


taxi-parkplatze

mobility

de: Mobilität und Verkehr

title_for_slug: taxi-parkplatze

de: fahrzeug parkmoglichkeit parkplatz

de: Taxi-Parkplätze als json-Datei

de: Taxi-Parkplätze als Geopackage (.gpkg)

de: Taxi-Parkplätze als dxf-Datei

de: Die Lage der offiziellen Taxi-Parkplätze der Stadt Luzern. Ersichtlich ist auch die Adressinformation und die Anzahl der Parkplätze (nur intern).

de: Taxi-Parkplätze


grabfelder-standort

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

title_for_slug: grabfelder-standort

de: leichenbestattung leichenbestattung

de: Grabfelder als dxf-Datei

de: Grabfelder als json-Datei

de: Grabfelder als Geopackage (.gpkg)

de: Der Datensatz enthält die Lage der Grabfelder auf dem Friedhof Friedental.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Grabfelder - Standort


hundefreilaufzone

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

geography

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

population

de: Bevölkerung

title_for_slug: hundefreilaufzone

de: freizeit hund

de: Hundefreilaufzone (Fläche) als gpkg-Datei

de: Hundfreilaufstandort (Punkt) als dxf-Datei

de: Hundfreilaufstandort (Punkt) Geopackage (.gpkg)

de: Hundefreilaufzone (Fläche) als dxf-Datei

de: Hundefreilaufzone (Fläche) als json-Datei

de: Hundfreilaufstandort (Punkt) als json-Datei

de: Standort, Perimeter und zusätzliche Informationen zu Hundefreilaufzonen in der Stadt Luzern. Die Datensätze "Hundefreilauf" und "Hundefreilauf_Zone" sind über die Attribute "GlobalID" und "Featurelink" verknüpft (1:n).

de: Hundefreilaufzone


mulden-standort-und-informationen

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

title_for_slug: mulden-standort-und-informationen

de: ver--entsorgung abfall

de: Mulden als Geopackage (.gpkg)

de: Mulden als json-Datei

de: Mulden als dxf-Datei

de: Standorte und zusätzliche Informationen zu den Mulden. Erfasst werden u.a. Attribute wie Alter, Typ oder Leerungintervall.

de: Mulden - Standort und Informationen


belegungssensoren-der-carparkplatze

geography

de: Geographie

mobility

de: Mobilität und Verkehr

title_for_slug: belegungssensoren-der-carparkplatze

de: parkplatz parkmoglichkeit parkplatz

de: Belegungssensoren für Carparkplätze als json-Datei

de: Belegungssensoren für Carparkplätze als Geopackage (.gpkg)

de: Belegungssensoren für Carparkplätze als dxf-Datei

de: Standorte der Belegungssensoren auf Carparkplätzen. Die Sensoren geben an, wie viele Parkplätze belegt sind (nicht im Datensatz geführt).

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Belegungssensoren der Carparkplätze


culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

population

de: Bevölkerung

de: schule bildung betreuung

de: Der Datensatz führt die Standorte und Informationen (Adresse, Webseite etc.) zu den Kinderbetreuungseinrichtungen wie Kindertagesstätten, Wald-/Spielgruppen und schulergänzende Tagesbetreuungen.

de: Kinderbetreuung - Standort und Information


offentliche-parkplatze

title_for_slug: offentliche-parkplatze

de: Parkplatz-Flächen als json-Datei

de: Parkplatz-Flächen als Geopackage (.gpkg)

de: Parkplatz-Flächen als dxf-Datei

de: Die Lage der öffentlichen Parkplätze, sowie die Art des Parkplatzes (z.B. weisse Zone mit Parkscheibe, weisse Zone mit Parkkarte, Veranstaltungsparkplatz, Güterumschlag, Blaue Zone etc) und weitere Merkmale.

de: Öffentliche Parkplätze


silo-standort-und-informationen

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

geography

de: Geographie

title_for_slug: silo-standort-und-informationen

de: Silos als json-Datei

de: Silos als gpkg-Datei

de: Silos als dxf-Datei

de: Im Datensatz werden die Lage und weitere Informationen zu den Silos geführt. Erfasst werden u.a. Attribute wie Typ (Salz, Splitt), Alter oder Fassungsvermögen.

de: Silo - Standort und Informationen


hochschulen-standort-und-informationen

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

title_for_slug: hochschulen-standort-und-informationen

de: Hochschule als Geopackage (.gpkg)

de: Hochschule als dxf-Datei

de: Hochschule als json-Datei

de: Standort und zusätzliche Informationen der Hochschule Luzern.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Hochschulen - Standort und Informationen


population

de: Bevölkerung

de: feuerung infrastruktur

de: Feuerstellen als Geopackage (.gpkg)

de: Feuerstellen als json-Datei

de: Feuerstellen als dxf-Datei

de: Der Datensatz für öffentliche Feuerstellen beinhaltet die Lage und Adressinformationen, sowie weitere Attribute wie Ausstattung und Reinigungsintervalle.

de: Feuerstellen im öffentlichen Raum - Standort und Informationen


carparkplatze

geography

de: Geographie

mobility

de: Mobilität und Verkehr

title_for_slug: carparkplatze

de: parkplatz parkmoglichkeit parkplatz

de: Carparkplätze als json-Datei

de: Carparkplätze als Geopackage (.gpkg)

de: Carparkplätze als dxf-Datei

de: Erfasst sind die Standorte der Carparkplätze auf öffentlichen Grund. Erfasst werden u.a. Attribute wie Anzahl (nur intern), Adresse, Typ, Zone.

de: Carparkplätze


betreuungseinrichtungen-volksschule

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

title_for_slug: betreuungseinrichtungen-volksschule

de: Betreuungseinrichtungen als json-Datei

de: Betreuungseinrichtungen als Geopackage (.gpkg)

de: Betreuungseinrichtungen als dxf-Datei

de: Der Datensatz enthält Standorte von Betreuungseinrichtungen von der Volksschule Stadt Luzern (Tagesstrukturen, Schulbetreuungen).

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Betreuungseinrichtungen Volksschule


sitzbanke

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

population

de: Bevölkerung

title_for_slug: sitzbanke

de: Sitzbänke als json-Datei

de: Sitzbänke als Geopackage (.gpkg)

de: Sitzbänke als dxf-Datei

de: Der Datensatz führt die Lage der Sitzbänke. Zusätzlich sind Informationen zum Typ, Farbe, Zustand etc. enthalten.

de: Sitzbänke


parkuhren-standort-und-informationen

geography

de: Geographie

mobility

de: Mobilität und Verkehr

title_for_slug: parkuhren-standort-und-informationen

de: Parkuhren als json-Datei

de: Parkuhren als Geopackage (.gpkg)

de: Parkuhren als dxf-Datei

de: Parkuhren, mit Angabe des Standortes sowie das Modell.

de: Parkuhren - Standort und Informationen


offentliche-parkhauser

title_for_slug: offentliche-parkhauser

de: parkanlage parkplatz

de: Parkhäuser als json-Datei

de: Parkhäuser als dxf-Datei

de: Parkhäuser als Geopackage (.gpkg)

de: Der Datensatz umfasst die Parkhäuser auf dem Gebiet der Stadt Luzern, die Besuchern öffentlich zugängliche Parkplätze anbieten. Es werden verschieden Attribute, wie Adresse, Name, Anzahl vorhandenen Parkplätze geführt.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de: Öffentliche Parkhäuser


baume-standort-und-informationen

agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: baume-standort-und-informationen

de: baum kataster vegetation

de: Bäume als Geopackage

de: Bäume als dxf-Datei

de: Bäume als json-Datei

de: Der Datensatz beinhaltet Bäume, welche von der Stadtgärtnerei gepflegt werden. Erfasst werden nebst der Lage, Informationen wie Art, Höhe, Pflanzjahr, Durchmesser uvm.

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Bäume - Standort und Informationen


geography

de: Geographie

de: ver--entsorgung veranstaltung abfall

de: Big Bag als dxf-Datei

de: Big Bag als json-Datei

de: Big Bag als Geopackage (.gpkg)

de: Big Bags sind grosse Abfallsäcke, welche gezielt an grossen Veranstaltungen aufgestellt werden. Der Datensatz enthält die Lage der Big Bags.

de: Big Bag (grosse Abfallsäcke) - Standort und Information


mobility

de: Mobilität und Verkehr

de: begegnungszone fussganger verkehrsberuhigung parkmoglichkeit parkplatz

de: Verkehrsberuhigte Zonen als json-Datei

de: Verkehrsberuhigte Zonen als Geopackage (.gpkg)

de: Verkehrsberuhigte Zonen als dxf-Datei

de: Verkehrsberuhigte Zonen: Tempo 30, Begegnungszonen und Fussgängerzonen. Der Datensatz umfasst mögliche und bestehende Zonen.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de: Verkehrsberuhigte Zonen


splittkisten-standort-und-informationen

title_for_slug: splittkisten-standort-und-informationen

de: Splittkisten als json-Datei

de: Splittkisten als dxf-Datei

de: Splittkisten als Geopackage (.gpkg)

de: Standort und Informationen zu den einzelnen Splittkisten (Salz / Splitt)

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Splittkisten - Standort und Informationen


grunflachen

agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: grunflachen

de: grunflache vegetation pflanze

de: Grünflächen als dxf-Datei

de: Grünflächen als json-Datei

de: Grünflächen als Geopackage (.gpkg)

de: Im Datensatz sind städtische Grünflächen gepflegt, welche von der Stadtgärtnerei unterhalten werden. Erfasst wird die Lage der Grünflächen und die Art. Zusätzlich werden Unterhaltsmassnahmen geführt (nur intern).

de: Grünflächen


graber-standort

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

title_for_slug: graber-standort

de: leichenbestattung leichenbestattung

de: Gräber als json-Datei

de: Gräber als Geopackage (.gpkg)

de: Gräber als dxf-Datei

de: Im diesem Datensatz werden die Gräber erfasst und jeweils den Friedhofanlagen zugeordnet. Ersichtlich ist die Lage der Gräber und die Grabart.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de: Gräber - Standort


schulen-standort-und-informationen

title_for_slug: schulen-standort-und-informationen

de: schule sekundarstufe primarstufe kindergarten point-of-interest-poi

de: Schulen als json-Datei

de: Schulen als Geopackage (.gpkg)

de: Schulen als dxf-Datei

de: Der Datensatz enthält den Standort und zusätzliche Kontaktinformationen der Kindergärten, Primarschulen und Sekundarschulen von der Volksschule Luzern.

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Schulen - Standort und Informationen


parkkartenzonen

geography

de: Geographie

mobility

de: Mobilität und Verkehr

title_for_slug: parkkartenzonen

de: zonenplan zone automobil fahrzeug parkmoglichkeit parkplatz

de: Parkkartenzonen als json-Datei

de: Parkkartenzonen als dxf-Datei

de: Parkkartenzonen als Geopackage (.gpkg)

de: Ersichtlich ist die Einteilung der Stadt in Parkkartenzonen für Anwohner und Pendler.

de: Parkkartenzonen


freiraumversorgung

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

title_for_slug: freiraumversorgung

de: Freiraumversorgung als Geopackage

de: Freiraumversorgung als json-Datei

de: Freiraumversorgung als dxf-Datei

de: Versorgung der öffentlichen Plätze und Orte. Erfasst werden Informationen wie Erreichbarkeit, Auslastung, Ausstattung, Nutzung, Zustand, Sicherheit und Potenzial. Der OGD-Datensatz enthält Informationen zur Lage, Bedeutung und Funktionalität.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de: Freiraumversorgung


zweiradabstellplatze

title_for_slug: zweiradabstellplatze

de: velo-fahrrad velo-fahrrad parkplatz zweirad

de: Zweiradabstellplätze als Geopackage (.gpkg)

de: Zweiradabstellplätze als json-Datei

de: Zweiradabstellplätze als dxf-Datei

de: Der Datensatz umfasst Zweiradabstellplätze dargestellt als Flächen. Dabei wird zwischen Velo, Velo / Motos, Velo / Mofa sowie Motos unterschieden. Neben der Lage der Abstellplätze enthält der Datensatz weitere Attribute, z.B. ob die Abstellplätze gedeckt oder offen sind, sowie die Anzahl der Abstellplätze (nicht öffentlich). Die Daten werden periodisch erhoben und der Datensatz entsprechend nachgeführt. Das temporäre Wegfallen von Abstellplätzen wegen Baustellen oder Ähnlichem ist nicht berücksichtigt.

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Zweiradabstellplätze


schulunterstutzung-volksschule

geography

de: Geographie

title_for_slug: schulunterstutzung-volksschule

de: schule point-of-interest-poi

de: Schulunterstützung als json-Datei

de: Schulunterstützung als dxf-Datei

de: Schulunterstützung als Geopackage (.gpkg)

de: Der Datensatz enthält Standorte von Schulunterstützungseinrichtungen von der Volksschule Stadt Luzern (Logopädischer Dienst, Psychomotorik Therapiestellen, Schulpsychologischer Dienst, Schulsozialarbeit, Time-out-Klasse TOK).

de: Schulunterstützung Volksschule


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

fr: Contenu des bassins d'accumulation, dimanche 24:00 heures, bulletin hebdomadaire

it: Grado di riempimento dei bacini di accumulazione, domenica alle ore 24, rapporto settimanale livello di accumulazione

author: Bundesamt für Energie BFE

media_type: SERVICE

fr:
Ce relevé, élaboré chaque dimanche à 24h00, recense le contenu (en GWh et en %) des bassins d'accumulation suisses dans 4 régions différentes.
Le taux de remplissage des bassins d'accumulation est relevé dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Der Füllungsgrad der Speicherseen, Sonntag 24h, Wochenbericht Speicherinhalt gibt Auskunft über den Speicherinhalt der Schweizer Speicherseen für vier Regionen in GWh und als Füllgrad in % jeweils am Sonntag 24h auf wöchentlicher Basis. Der Füllungsgrad der Speicherseen wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erhoben, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

territory

de: Raum und Umwelt

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

geography

fr: Géographie

de: boden bodenkarte wald waldboden umweltschutz bodenschutz bodenversauerung

label: Viewer und Download Portal

spatial: Kanton Zürich

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Bodenkartierung der Waldflächen Von 2013 bis 2022 liess der Kanton Zürich im Rahmen der Waldbodenkartierung (RRB 622/2013) 4'800 Hektaren – d. h. rund 10 % seiner gesamten Waldfläche – bodenkundlich kartieren. Auslöser und thematischer Schwerpunkt des Projektes war die Bodenversauerung. Die Aufnahmen fanden gestaffelt in 16 ausgewählten Waldgebieten à je ca. 300 Hektaren statt. Die wichtigsten Ziele der Kartierung: • räumliche Abgrenzung der stark versauerten Waldböden • Erfassung des Risikos bzw. Potentials für eine weitere Versauerung • Planung und Optimierung von Massnahmen zur Bekämpfung der Versauerung • Anwenderkarten für die waldbauliche Nutzung und Planung, wie beispielsweise Verdichtungsempfindlichkeit, Wasserspeicherfähigkeit und Baumartenwahl (im Kontext des Klimawandels) Das Projekt wurde von der Fachstelle Bodenschutz in Zusammenarbeit mit der Abteilung Wald realisiert.

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

fr: Bodenkartierung der Waldflächen (Teilgebiet)


geography

de: Geographie

spatial: Kanton Bern

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Les CIP proposent une évaluation exhaustive des paramètres climatiques modélisés en vue du traitement de questions de planification. Une distinction est opérée entre la situation diurne et nocturne. Durant la journée, l'évaluation porte sur la qualité de séjour dans les espaces verts et urbains. Cette qualité dépendant surtout du rayonnement solaire, la situation est généralement meilleure dans les zones très arborisées. Durant la nuit, l'évaluation étudie la charge thermique dans les espaces urbains et l'exposition de ces derniers aux courants d'air froid générant une compensation climatique. La zone d'étude couverte par les CIP est subdivisée en espaces urbains soumis à des charges bioclimatiques (zone d'impact) et en espaces non bâtis recouverts de végétation et produisant de l'air froid (zones de compensation). Dans les cas où ces espaces ne se jouxtent pas directement mais que les processus d'échange d'air sont suffisamment marqués, des espaces ouverts linéaires et peu bâtis (couloirs d'air), notamment, peuvent les relier entre eux. Par ailleurs, des vents catabatiques balaient les reliefs bernois. La délimitation entre espaces protégés et défavorisés ainsi que les structures reliant ces espaces reflètent la complexité du système d'échange d'air induisant l'intrication entre zones de compensation et zones d'impact dans le canton de Berne. La CIP donne des indications sur la sensibilité d'un espace aux changements d'affectation ou au développement urbanistique dont découlent les exigences de planification et les mesures d'aménagement du territoire justifiées au plan climatique.

de: Die Planungshinweiskarten (PHK) stellen eine integrierende Bewertung der modellierten Klimaparameter im Hinblick auf planungsrelevante Belange dar. Dabei wird zwischen Tag- und Nachtsituation unterschieden. Am Tage wird die Aufenthaltsqualität in den Grün- und Siedlungsflächen bewertet. Diese wird vor allem über die Sonneneinstrahlung beeinflusst, so dass in Bereichen mit hohem Baumanteil meist auch eine günstige Situation vorliegt. In der Nachtsituation stehen dagegen die Wärmebelastung der Siedlungsflächen sowie die Versorgung mit klimatisch ausgleichenden Kaltluftströmungen im Vordergrund. Ausgangspunkt der PHK ist die Gliederung des Untersuchungsraumes in bioklimatisch belastete Siedlungsräume (Wirkungsraum) einerseits und Kaltluft produzierende, unbebaute und vegetationsgeprägte Flächen andererseits (Ausgleichsräume). Sofern diese Räume nicht unmittelbar aneinandergrenzen und die Luftaustauschprozesse stark genug ausgeprägt sind, können vor allem linear ausgerichtete, gering überbaute Freiflächen (Luftleitbahnen) beide miteinander verbinden. Darüber hinaus treten im Kantonsgebiet vor allem flächendeckende Hangabwinde auf. Aus der Abgrenzung von Gunst- und Ungunsträumen sowie der verbindenden Strukturen ergibt sich somit ein komplexes Bild vom Prozesssystem der Luftaustauschströmungen des Ausgleichsraum-Wirkungsraum-Gefüges innerhalb des Kantonsgebietes. Die Planhinweiskarte gibt Auskunft über die Empfindlichkeit gegenüber Nutzungsänderungen bzw. baulichen ENtwicklungen, aus denen sich klimatisch begründete Anforderungen und Massnahmen im Rahmen der räumlichen Planung ableiten lassen.

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

value: Bern-Kt - Geocat Harvester

fr: Carte indicative de planification (CIP) relative au modèle climatique cantonal

de: Planungshinweiskarte zum kantonalen Klimamodell (PHK)