bestand-anderer-antrieb

title_for_slug: bestand-anderer-antrieb

de: privatverkehr fahrzeuge kantonzuerich gemeinden motorfahrzeugbestand personenwagen motorfahrzeuge bezirke

de: Bestand anderer Antrieb [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit anderem Antrieb an allen am 30. September eingelösten Personenwagen. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

personenwagen

display_name: personenwagen

privatverkehr

display_name: privatverkehr

mobility

de: Mobilität und Verkehr

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


steuerfuss-juristische-personen

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

title_for_slug: steuerfuss-juristische-personen

de: gemeindesteuern gemeindesteuerfuesse gemeinden steuerfuss steuern kantonzuerich

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

state: active

type: dataset

de: Steuerfuss juristische Personen [%]

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Steuerfuss für juristische Personen. Details zu angewendeten Steuerfüssen sind direkt bei den jeweiligen Gemeinden einzuholen.

gemeinden

display_name: gemeinden

gemeindesteuerfuesse

display_name: gemeindesteuerfuesse

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

steuerfuss

display_name: steuerfuss

steuern

display_name: steuern

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: kantonzuerich altersstruktur gemeinden alter bevoelkerung bezirke

de: Bevölkerung: Anteil 80 u.m.-Jährige [%]

de: Anteil 80-Jähriger und älterer Personen an der Gesamtbevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene,die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

alter

display_name: alter

altersstruktur

display_name: altersstruktur

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bezirke

display_name: bezirke

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione


de: gemeinden mietwohnungen wohnungen bezirke kantonzuerich

label: Zahlen zum gemeinnützigen Wohnungsbau (BWO)

de: Gemeinnützige Wohnungen [Anz.]

de: Anzahl Wohnungen in Gebäuden, die dem gemeinnützigen Sektor zuzuordnen sind. Das Bundesamt für Wohnungswesen (BWO), das die Daten erhebt, schätzt, dass rund 90 Prozent aller sich im Besitz des gemeinnützigen Sektors befindlichen Wohnungen erfasst werden. Nicht erfasst werden Wohnungen in Gebäuden in direktem kommunalen Besitz (in der Stadt Zürich zum Beispiel die städtischen Wohnungen). Es ist nicht zulässig, die jährliche Veränderung des Indikators als reale Zu- bzw. Abnahme des gemeinnützigen Wohnungsbestandes zu interpretieren, weil die Datengrundlage nur alle fünf Jahre systematisch aktualisiert wird. Insbesondere grosse Veränderungen sind in der Regel der nachträglichen Erfassung von Gebäuden geschuldet.

mietwohnungen

display_name: mietwohnungen

wohnungen

display_name: wohnungen

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

de: Gemeinnützige Wohnungen in Gemeinden des Kantons Zürich [Anz.]


de: bezirke betriebe kantonzuerich gemeinden unternehmensstruktur

de: Grosse Betriebe (250+ VZÄ) [Anz.]

de: Anzahl Grosse Betriebe mit einer Beschäftigung von 250 Vollzeitäquivalenten oder mehr. Aktuellstes Jahr provisorisch.

betriebe

display_name: betriebe

unternehmensstruktur

display_name: unternehmensstruktur

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito


neuzulassungen-elektromotor

title_for_slug: neuzulassungen-elektromotor

de: personenwagen bezirke motorfahrzeugbestand motorfahrzeuge kantonzuerich fahrzeuge gemeinden

de: Neuzulassungen  Elektromotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Elektromotor an allen Personenwagen, die zwischen dem 1. Oktober des Vorjahrs und dem 30. September erstmals in Verkehr gesetzt wurden. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: kantonzuerich gemeinden bevoelkerung haushalte bezirke haushalt-typ haushaltsgroesse

de: 5-Personenhaushalte [Anz.]

gemeinden

display_name: gemeinden

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: gemeinden bezirke aerzte gesundheit kantonzuerich aerztinnen

de: Aerzte [pro 1000 Einw.]

de: Aerzte mit Hauptberufstätigkeit im Ambulanten Sektor. Bis 2008: Ärzte mit eigener Praxis und Spitalärzte, die Privatpatienten behandeln, jeweils am Anfang eines Kalenderjahres. Für 1993 und 2003 keine Zahlen vorhanden. Aktuellstes Jahr provisorisch.

aerzte

display_name: aerzte

aerztinnen

display_name: aerztinnen

gesundheit

display_name: gesundheit

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità


wahlarchiv-standeratswahlen

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

title_for_slug: wahlarchiv-standeratswahlen

de: wahlen staenderat politischeparteien kantonzuerich wahlergebnisse staenderatswahlen politik

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Dokumentation Ständeratswahl

de: Erklärungen und Definitionen der einzelnen Variablen für die Distributionen dieses Datensatzes

format: XLS

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2003

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2003

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Ergebnisse der Erneuerungswahlen der zürcherischen Mitglieder des Ständerates

politik

display_name: politik

politischeparteien

display_name: politischeparteien

staenderat

display_name: staenderat

staenderatswahlen

display_name: staenderatswahlen

wahlen

display_name: wahlen

wahlergebnisse

display_name: wahlergebnisse

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica


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title_for_slug: reformierte-kirchensteuerpflichtige-anz

de: bezirke kirchensteuer gemeinden steuerpflichtige oeffentlichefinanzen kantonzuerich

de: Reformierte Kirchensteuerpflichtige

bezirke

display_name: bezirke

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oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

national-economy

de: Volkswirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: bevoelkerungsbewegungen geburten gemeinden bevoelkerung bezirke kantonzuerich

de: Geburtenrate [pro 1000 Einw.]

de: Geburtenzahl in Bezug auf die Einwohnerzahl (gemäss Kantonaler Erhebung) Ende des vorhergehenden Jahres pro 1000 Einw. Beispiel: Die Geburten 2003 beziehen sich auf die Einwohnerzahl von Ende 2002.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

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display_name: bevoelkerungsbewegungen

geburten

display_name: geburten

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display_name: gemeinden

population

de: Bevölkerung


schafe-anz

title_for_slug: schafe-anz

de: nutztiere landwirtschaft bezirke gemeinden viehbestand kantonzuerich

de: Schafe [Anz.]

de: Anzahl Schafe. Hinweis: In der Stadt Zürich wurde ein grosser Schafbetrieb mit knapp 2000 Tieren per 2008 aufgelöst und die Flächen an andere Landwirte verpachtet.

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

nutztiere

display_name: nutztiere

viehbestand

display_name: viehbestand

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura


de: oeffentlichefinanzen gemeindefinanzen gemeindesteuern bezirke nettoaufwendungen steuern gemeinden kantonzuerich

de: Nettoaufwand Finanzen und Steuern [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

nettoaufwendungen

display_name: nettoaufwendungen

steuern

display_name: steuern


bevolkerung-heimat-ausland-pers

title_for_slug: bevolkerung-heimat-ausland-pers

de: kantonzuerich gemeinden bevoelkerung bezirke nationalitaet auslaender heimat

de: Bevölkerung: Heimat Ausland [Pers.]

de: Einwohnerbestand Ende Jahr Heimat Ausland nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

auslaender

display_name: auslaender

heimat

display_name: heimat

nationalitaet

display_name: nationalitaet


nrw-wahleranteil-gp

title_for_slug: nrw-wahleranteil-gp

de: politik kantonzuerich nationalratswahlen parteien bezirke gemeinden wahlen

de: NRW Wähleranteil GP [%]

de: Wähleranteil GP bei Nationalratswahlen. Hinweis: 2015 werden alle Auslandschweizer zur Stadt Zürich gezählt.

bezirke

display_name: bezirke

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik


altersquotient

title_for_slug: altersquotient

de: kantonzuerich gemeinden alter bezirke altersstruktur bevoelkerung

de: Altersquotient [%]

de: Quantitatives Verhältnis zwischen den über 64-Jährigen und den 20- bis 64-Jährigen.

alter

display_name: alter

altersstruktur

display_name: altersstruktur

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

gemeinden

display_name: gemeinden

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


eigenkapital-steuerpfl-jur-pers-mio-fr

title_for_slug: eigenkapital-steuerpfl-jur-pers-mio-fr

de: kantonzuerich gemeinden eigenkapital bezirke juristischepersonen

de: Eigenkapital steuerpfl. jur. Pers. [Mio.Fr.]

de: Eigenkapital (ehem. Kapital) steuerpflichtiger juristischer Personen

eigenkapital

display_name: eigenkapital

juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: sekundarstufe gemeinden sekundarschule schueler schulen kantonzuerich bezirke schuelerinnen

de: Schül. Sekundarstufe II [Pers. pro 1000 Einw.]

de: Die Sekundarstufe II umfasst die Berufsbildung und bei Mittelschulen die Normschuljahre > 9. Gemessen an der zivilrechtlichen Bevölkerung Ende Vorjahr

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

schueler

display_name: schueler

schuelerinnen

display_name: schuelerinnen

schulen

display_name: schulen

sekundarschule

display_name: sekundarschule

sekundarstufe

display_name: sekundarstufe

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza


anteil-grundsteuern-am-steuerertrag

title_for_slug: anteil-grundsteuern-am-steuerertrag

de: grundsteuern gemeindefinanzen gemeinden kantonzuerich steuern bezirke gemeindesteuern

de: Anteil Grundsteuern am Steuerertrag [%]

de: Anteil Grundsteuern am Steuerertrag (Nettoertrag Rechnungsjahr): Der Kanton Zürich kennt seit der Steuerperiode 2005 nur noch die Grundstückgewinnsteuer. Die Handänderungssteuer wurde mit einer Volksabstimmung per 1. Januar 2005 abgeschafft.

bezirke

display_name: bezirke

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

grundsteuern

display_name: grundsteuern

steuern

display_name: steuern


de: bezirke wohnungen mietwohnungen kantonzuerich gemeinden

de: Anteil Gemeinnützige Wohnungen [%]

de: Anteil Wohnungen (am Gesamtwohnungsbestand) in Gebäuden, die dem gemeinnützigen Sektor zuzuordnen sind. Das Bundesamt für Wohnungswesen (BWO), das die Daten erhebt, schätzt, dass rund 90 Prozent aller sich im Besitz des gemeinnützigen Sektors befindlichen Wohnungen erfasst werden. Nicht erfasst werden Wohnungen in Gebäuden in direktem kommunalen Besitz (in der Stadt Zürich zum Beispiel die städtischen Wohnungen). Es ist nicht zulässig, die jährliche Veränderung des Indikators als reale Zu- bzw. Abnahme des gemeinnützigen Wohnungsbestandes zu interpretieren, weil die Datengrundlage nur alle fünf Jahre systematisch aktualisiert wird. Insbesondere grosse Veränderungen sind in der Regel der nachträglichen Erfassung von Gebäuden geschuldet.

mietwohnungen

display_name: mietwohnungen

wohnungen

display_name: wohnungen

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale

de: Anteil Gemeinnützige Wohnungen in Gemeinden des Kantons Zürich [%]


de: wohnungen wohnungsbestand gemeinden zimmerzahl bezirke kantonzuerich

de: Anteil 3 Zi.-Wohnungen [%]

de: Anteil 3 Zi.-Wohnungen am Wohnungsbestand. Wohnungsbestand gemäss GWS. Wohnungsbestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT.

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: bezirke gemeinden kantonzuerich entsorgung bautaetigkeit bauinvestitionen

de: Bauinv. Ver-/Entsorg. 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich Ver- und Entsorgung (Bauinv. für Ver- und Entsorgung), in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

entsorgung

display_name: entsorgung

gemeinden

display_name: gemeinden


beschaftigte-im-primarsektor-anz

title_for_slug: beschaftigte-im-primarsektor-anz

de: beschaeftigte bezirke wirtschaftssektor arbeitsmarkt landwirtschaft kantonzuerich gemeinden

de: Beschäftigte im Primärsektor [Anz.]

de: Anzahl Beschäftigte des Primärsektors (Land- und Forstwirtschaft). Aktuellstes Jahr provisorisch.

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

work

de: Arbeit, Erwerb


de: gemeinden bezirke wohnungen kantonzuerich zimmerzahl wohnungsbestand

de: Anteil 5 Zi.-Wohnungen [%]

de: Anteil 5 Zi.-Wohnungen am Wohnungsbestand. Wohnungsbestand gemäss GWS. Wohnungsbestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT.

bezirke

display_name: bezirke


anteil-unproduktive-flache

title_for_slug: anteil-unproduktive-flache

de: geographie flaeche kantonzuerich gemeinden bezirke

de: Anteil unproduktive Fläche [%]

de: Anteil unproduktiver Fläche (ohne Gewässerfläche). Die Arealstatistiken werden ca. alle 10 Jahre erhoben. Die letzten vier fanden zwischen 1979-1985, 1992-1997, 2004-2009 und 2013-2018 statt.

flaeche

display_name: flaeche

geographie

display_name: geographie

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente


de: steuerpflichtige oeffentlichefinanzen kantonzuerich bezirke gemeinden

de: Ausserhalb des Kt. wohnhaft Besteuerte [Anz.]

de: Anzahl ordentlich besteuerte natürliche Personen, welche ausserhalb des Kantons wohnhaft sind.

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: beschaeftigte gemeinden arbeitsmarkt bezirke landwirtschaft teilzeiterwerbstaetige kantonzuerich beschaeftigungsgrad

de: Anteil Teilzeitbeschäftigte Landwirtschaft [%]

de: Teilzeit: < 75 Prozent

beschaeftigungsgrad

display_name: beschaeftigungsgrad

teilzeiterwerbstaetige

display_name: teilzeiterwerbstaetige

agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: steuern gemeinden schulgemeinden gemeindesteuern gemeindefinanzen kantonzuerich bezirke

de: Anteil Pol./Schulgem. an allg. Gemeindesteuern [%]

de: Anteil der politischen / Schulgemeinde an den allg. Gemeindesteuern (Nettoertrag Rechnungsjahr).

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

schulgemeinden

display_name: schulgemeinden

steuern

display_name: steuern


de: haushalte bevoelkerung kantonzuerich gemeinden haushaltsgroesse haushalt-typ bezirke

de: Anteil 5-Personenhaushalte [%]

de: Anteil Fünfpersonenhaushalte an allen Privathaushalten

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

gemeinden

display_name: gemeinden

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

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display_name: haushaltsgroesse

population

de: Bevölkerung


geb-vol-industrie-lager-anteil

title_for_slug: geb-vol-industrie-lager-anteil

de: gemeinden gebaeudeart bezirke gebaeude kantonzuerich industrie

de: Geb.Vol. Industrie/Lager: Anteil [%]

de: Approximatives Gebäudevolumen von Industrie-, Gewerbe- und Lagerbauten

gebaeude

display_name: gebaeude

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

industrie

display_name: industrie

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


de: nettoaufwendungen kantonzuerich gemeindefinanzen oeffentlichefinanzen gemeinden bezirke

de: Nettoaufwand Umweltschutz und Raumordnung [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

bezirke

display_name: bezirke

nettoaufwendungen

display_name: nettoaufwendungen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

national-economy

de: Volkswirtschaft


o-reingewinn-steuerpfl-jur-pers-fr

title_for_slug: o-reingewinn-steuerpfl-jur-pers-fr

de: reingewinn gemeinden bezirke kantonzuerich juristischepersonen

de: Ø Reingewinn steuerpfl. jur. Pers. [Fr.]

de: Durchschnittlicher Reingewinn (ehem. Ertrag) steuerpflichtiger juristischer Personen. Hinweis: Sehr hohe Beträge einiger weniger Steuerpflichtigen wirken sich entsprechend stark auf den Mittelwert aus.

juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

reingewinn

display_name: reingewinn

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


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title_for_slug: verkaufe-stockwerkeigentum-anz

de: handaenderungen gemeinden immobilien wohnungen kantonzuerich stockwerkeigentum bezirke

de: Verkäufe Stockwerkeigentum [Anz.]

de: Anzahl verkauftes Stockwerkeigentum (Wohnungen). Die letzten drei Jahre sind provisorisch.

handaenderungen

display_name: handaenderungen

immobilien

display_name: immobilien

stockwerkeigentum

display_name: stockwerkeigentum

wohnungen

display_name: wohnungen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: bezirke bevoelkerung geburten gemeinden kantonzuerich bevoelkerungsbewegungen

de: Geburtenüberschuss 5-J.-mittel [pro 1000 Einw.]

de: Geburten minus Sterbefälle, pro 1000 Einw. im Fünfjahresmittel. Beispiel: Die Zahl von 2003 entspricht dem Mittelwert der Geburten minus der Sterbefälle von 1999-2003 in Bezug auf die Einwohnerzahl von 1998.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungsbewegungen

display_name: bevoelkerungsbewegungen

geburten

display_name: geburten

gemeinden

display_name: gemeinden

population

de: Bevölkerung


krw-wahleranteil-cvp

title_for_slug: krw-wahleranteil-cvp

de: gemeinden wahlen parteien kantonsratswahlen politik bezirke kantonzuerich

de: KRW Wähleranteil CVP [%]

de: Wähleranteil CVP bei Kantonsratswahlen

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

parteien

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politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik


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title_for_slug: finanzvermogen-fr-einw

de: finanzvermoegen gemeinden finanzkennzahlen gemeindefinanzen bezirke kantonzuerich

de: Finanzvermögen [Fr./Einw.]

de: Finanzvermögen pro Einwohner. Das Finanzvermögen besteht beispielsweise aus flüssigen Mittel, Forderungen, Finanzanlagen und Sachanlagen Finanzvermögen. Es umfasst jene Vermögenswerte, die ohne Beeinträchtigung der öffentlichen Aufgabenerfüllung jederzeit veräussert werden können. Es handelt sich dabei um Vermögensanlagen, welche den Finanzhaushalt grundsätzlich nicht belasten, sondern einen Ertrag abwerfen sollten. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

bezirke

display_name: bezirke

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display_name: finanzkennzahlen

finanzvermoegen

display_name: finanzvermoegen

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

national-economy

de: Volkswirtschaft


schul-oberstufe-anz

title_for_slug: schul-oberstufe-anz

de: kantonzuerich schuelerinnen gemeinden bezirke sekundarschule schulen schueler

de: Schül. Oberstufe [Anz.]

de: Anzahl OberstufenschülerInnen (exklusiv LangzeitgymnasiastInnen; nach Wohnort)

schueler

display_name: schueler

schuelerinnen

display_name: schuelerinnen

schulen

display_name: schulen

sekundarschule

display_name: sekundarschule

education

de: Bildung, Wissenschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


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title_for_slug: miv-anteil-modal-split

de: verkehrsmittelwahl gemeinden bezirke verkehr kantonzuerich

de: MIV-Anteil (Modal Split) [%]

de: Grundlage für die Berechnung des MIV-Anteils sind die MIV-Wege des Quell-, Ziel- und Binnenverkehrs des jeweiligen Gebiets an einem durchschnittlichen Werktag (DWV). Mit Prognosezustand.

verkehr

display_name: verkehr

verkehrsmittelwahl

display_name: verkehrsmittelwahl

mobility

de: Mobilität und Verkehr

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


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title_for_slug: katholische-kirchensteuerpflichtige-anz

de: kantonzuerich gemeinden kirchensteuer bezirke steuerpflichtige oeffentlichefinanzen

de: Katholische Kirchensteuerpflichtige

kirchensteuer

display_name: kirchensteuer

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige


de: kantonzuerich haushaltsgroesse gemeinden bevoelkerung haushalte bezirke haushalt-typ

de: 1-Personenhaushalte [Anz.]

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

gemeinden

display_name: gemeinden

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse

population

de: Bevölkerung


bauinvestitionen-mio-fr

title_for_slug: bauinvestitionen-mio-fr

de: bautaetigkeit bauinvestitionen gemeinden bezirke kantonzuerich

de: Bauinvestitionen [Mio.Fr.]

de: Bauinvestitionen von Bautätigkeiten mit Investitionscharakter, die einer behördlichen Bewilligung bedürfen

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

bezirke

display_name: bezirke

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


de: gemeinden bevoelkerung flaeche kantonzuerich bevoelkerungsdichte bezirke

de: Bevölkerungsdichte [Einw./km2]

de: Bevölkerung pro Gemeindefläche [Einwohner pro Quadratkilometer]

bevoelkerungsdichte

display_name: bevoelkerungsdichte

flaeche

display_name: flaeche

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich


de: bevoelkerung gemeinden kantonzuerich bevoelkerungsdichte bezirke flaeche

de: 4-Personenhaushalte [Anz.]

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: Steuererträge nach Einkommensklassen

de:
Die Basis für die Berechnung der approximativen Steuererträge bildet das steuerbare Einkommen gemäss Bundessteuer. Das steuerbare Einkommen gemäss Bundesteuer kann aufgrund unterschiedlicher Abzüge von dem für die Staats- und Gemeindesteuer massgebenden Einkommen abweichen. Für die unterschiedlich hohen Kinderabzüge wurde eine Korrektur vorgenommen.
Für andere Positionen werden keine Korrektur vorgenommen (z.B. Berufsauslagen).

de: Steuererträge nach Vermögensklassen

de: Steuerertrag nach Einkommens- und Vermögensklassen auf Basis der Bundessteuerdaten des kantonalen Steueramts.

einkommensverteilung

display_name: einkommensverteilung

steuerbareseinkommen

display_name: steuerbareseinkommen

steuerertrag

display_name: steuerertrag

national-economy

de: Volkswirtschaft

de: Steuererträge nach Einkommens- und Vermögensklassen


anteil-landwirtschaftsflache

title_for_slug: anteil-landwirtschaftsflache

de: landwirtschaft bezirke nutzflaeche flaeche gemeinden kantonzuerich

de: Anteil Landwirtschaftsfläche [%]

de: Anteil landwirtschaftliche Nutzfläche an der Gesamtfläche.Die Arealstatistiken werden ca. alle 10 Jahre erhoben. Die letzten vier fanden zwischen 1979-1985, 1992-1997, 2004-2009 und 2013-2018 statt.

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

nutzflaeche

display_name: nutzflaeche

territory

de: Raum und Umwelt

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


kapitaldienstanteil

title_for_slug: kapitaldienstanteil

de: oeffentlichefinanzen gemeindefinanzen gemeinden bezirke kantonzuerich

de: Kapitaldienstanteil [%]

de: Kapitaldienst in Prozent vom laufenden Ertrag. Der Kapitaldienstanteil gibt Auskunft, in welchem Ausmass der laufende Ertrag durch den Zinsendienst und die Abschreibungen belastet ist. Ein hoher Kapitaldienstanteil weist auf einen enger werdenden finanziellen Spielraum hin. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen


de: gemeinden heimat auslaenderinnen altersstruktur altersgruppen altersklassen bezirke geschlecht bevoelkerungsstatistik einwohnerzahl bevoelkerung alter auslaender

label: Bevölkerung in Zahlen

de: Bevölkerung nach Gemeinde, Heimat, Geschlecht und Alter (1-Jahres Altersklassen)

de: Alter in Einjahresaltersklassen angegeben

de: Anzahl der Bevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz nach 1-Jahres Altersklassen. Ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, ohne WochenaufenthalterInnen und Asylsuchende. Definition "Bevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz" gemäss Finanzausgleichsverordnung (FAV), §1, Abs. 3, 4 (siehe "Gesetzliche Grundlage").

alter

display_name: alter

altersgruppen

display_name: altersgruppen

altersklassen

display_name: altersklassen

altersstruktur

display_name: altersstruktur

auslaender

display_name: auslaender

auslaenderinnen

display_name: auslaenderinnen

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungsstatistik

display_name: bevoelkerungsstatistik

einwohnerzahl

display_name: einwohnerzahl

gemeinden

display_name: gemeinden

geschlecht

display_name: geschlecht

heimat

display_name: heimat

population

de: Bevölkerung

de: Bevölkerung nach Gemeinde, Heimat, Geschlecht und Alter ab 2010


aerzte-anz

title_for_slug: aerzte-anz

de: aerztinnen gesundheit gemeinden kantonzuerich bezirke aerzte

de: Aerzte [Anz.]

de: Aerzte mit Hauptberufstätigkeit im Ambulanten Sektor. Bis 2008: Ärzte mit eigener Praxis und Spitalärzte, die Privatpatienten behandeln, jeweils am Anfang eines Kalenderjahres. Für 1993 und 2003 keine Zahlen vorhanden. Aktuellstes Jahr provisorisch.

aerzte

display_name: aerzte

aerztinnen

display_name: aerztinnen

bezirke

display_name: bezirke

gesundheit

display_name: gesundheit

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

health

de: Gesundheit

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


nettoaufwand-bildung-fr-einw

title_for_slug: nettoaufwand-bildung-fr-einw

de: bildung bezirke nettoaufwendungen kantonzuerich oeffentlichefinanzen gemeinden gemeindefinanzen

de: Nettoaufwand Bildung [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

bildung

display_name: bildung

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

nettoaufwendungen

display_name: nettoaufwendungen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: ahv gemeinden sozialleistungen bezuegerquote zusatzrenten bezirke kantonzuerich

de: ZL-Bezügerquote der Personen ab 65 Jahren [%]

de: ZL-Bezügerquote der Personen ab 65 Jahren. Die ZL-Bezügerquote weist den Anteil der Personen im Rentenalter aus, der mit Zusatzleistungen zur Altersrente unterstützt wird. Bei Gemeinden, die weniger als 5 Fälle haben, wird keine Quote ausgewiesen. (Referenzpopulation im Gemeindeporträt: kantonale Bevölkerungserhebung. Das BFS verwendet für die Berechnung seiner Quoten als Referenzpopulation STATPOP des Vorjahres.)

ahv

display_name: ahv

bezuegerquote

display_name: bezuegerquote

sozialleistungen

display_name: sozialleistungen

zusatzrenten

display_name: zusatzrenten

social-security

de: Soziale Sicherheit

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: kantonzuerich arbeitsmarkt arbeitslose arbeitslosenquote bezirke gemeinden arbeitslosigkeit

de: Arbeitslosenanteil an Bevölkerung 15-64 Jahre [%]

de: Anteil Arbeitslose an der zivilrechtlichen Wohnbevölkerung zwischen 15 und 64 Jahren. Aus Datenschutzgründen dürfen Quoten von Gemeinden mit weniger als 5 Arbeitslosen (Jahresmittel) nicht ausgewiesen werden.

arbeitslose

display_name: arbeitslose

arbeitslosenquote

display_name: arbeitslosenquote

arbeitslosigkeit

display_name: arbeitslosigkeit

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

work

de: Arbeit, Erwerb


heiraten-anz

title_for_slug: heiraten-anz

de: kantonzuerich ehe eheschliessungen bevoelkerung gemeinden heiraten bezirke

de: Heiraten [Anz.]

de: Anzahl Heiraten. Ein oder beide Partner ist/sind in einer Gemeinde des Kantons Zürich wohnhaft.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

ehe

display_name: ehe

eheschliessungen

display_name: eheschliessungen

gemeinden

display_name: gemeinden

heiraten

display_name: heiraten

population

de: Bevölkerung


de: kantonzuerich gemeinden bezirke gastgewerbe

de: Restaurants pro 1000 Einwohner [Anz.]

de: Anzahl Restaurants, Imbissstuben, Tea-Rooms und Gelaterias inkl. Restaurants mit begrenzten Übernachtungsmöglichkeiten (2008: NOGA2008 561001 und 561002; bis 2005: NOGA2002 HA 553) gemessen an der Bevölkerungszahl Ende des Vorjahres. Bruch in der Reihe zwischen 2008 und 2011 aufgrund des Übergangs von der alten BZ-Methodik auf STATENT. Daten des aktuellsten Jahres provisorisch.

bezirke

display_name: bezirke

gastgewerbe

display_name: gastgewerbe

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

industry

fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


eigenkapital-fr-einw

title_for_slug: eigenkapital-fr-einw

de: finanzkennzahlen gemeindefinanzen bezirke eigenkapital gemeinden kantonzuerich

de: Eigenkapital [Fr./Einw.]

de: Zweckfreies Eigenkapital pro Einwohner. Das zweckfreie Eigenkapital umfasst die finanzpolitische Reserve und den Bilanzüberschuss/-fehlbetrag. Es dient der Deckung von zukünftigen Aufwandüberschüssen. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

eigenkapital

display_name: eigenkapital

finanzkennzahlen

display_name: finanzkennzahlen

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: betriebe kantonzuerich unternehmensstruktur bezirke gemeinden

de: Mittlere Betriebe (50-249 VZÄ) [Anz.]

de: Anzahl Mittlere Betriebe mit einer Beschäftigung von 50 - 249 Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch.

betriebe

display_name: betriebe

unternehmensstruktur

display_name: unternehmensstruktur

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


nrw-wahleranteil-bdp

title_for_slug: nrw-wahleranteil-bdp

de: parteien nationalratswahlen bezirke wahlen gemeinden politik kantonzuerich

de: NRW Wähleranteil BDP [%]

de: Wähleranteil BDP bei Nationalsratswahlen. Hinweis: 2015 werden alle Auslandschweizer zur Stadt Zürich gezählt.

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik


nrw-wahleranteil-al

title_for_slug: nrw-wahleranteil-al

de: wahlen parteien nationalratswahlen bezirke politik gemeinden kantonzuerich

de: NRW Wähleranteil AL [%]

de: Wähleranteil AL bei Nationalratswahlen. Hinweis: 2015 werden alle Auslandschweizer zur Stadt Zürich gezählt.


bauzonen-uberbaut

title_for_slug: bauzonen-uberbaut

de: bezirke nutzungsreserven gemeinden bauzonen kantonzuerich

de: Bauzonen überbaut  [%]

de: Anteil überbaute Bauzonenfläche gemessen an der gesamten Bauzonenfläche

bauzonen

display_name: bauzonen

nutzungsreserven

display_name: nutzungsreserven

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


anteil-gk-d

title_for_slug: anteil-gk-d

de: Anteil GK D [%]

de: Anteil Einwohner pro ÖV-Güteklasse D: Die ÖV-Güteklassen geben lagesscharf Aufschluss über die Erschliessungsqualität einer Gemeinde mit dem ÖV. In einem ersten Schritt werden Haltestellenkategorien definiert, in Abhängigkeit von einem an der Haltestelle verfügbaren ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall.  Danach wird in Abhängigkeit von Haltestellenkategorie und Luftliniendistanz die ÖV-Güteklasse ermittelt. Für jede Gemeinde werden die Einwohner pro Güteklasse in Prozent berechnet. (http://www.afv.zh.ch/internet/volkswirtschaftsdirektion/afv/de/verkehrsgrundlagen/verkehrsangebot/erreichbarkeit_und_erschliessung/_jcr_content/contentPar/downloadlist/downloaditems/infoblatt_v_g_teklas.spooler.download.1436273189233.pdf/KTZH_AFV_Broschuere_OeV-Gueteklassen.pdf)

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

verkehr

display_name: verkehr

mobility

de: Mobilität und Verkehr

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


arbeitslose-anz

title_for_slug: arbeitslose-anz

de: gemeinden arbeitslosigkeit arbeitslose kantonzuerich bezirke arbeitsmarkt

de: Arbeitslose [Anz.]

de: Jahresmittel der beim kantonalen Arbeitsamt eingeschriebenen Arbeitslosen. Aus Datenschutzgründen dürfen Werte von Gemeinden mit weniger als 6 Arbeitslosen (Jahresmittel) nicht ausgewiesen werden.

arbeitslose

display_name: arbeitslose

arbeitslosigkeit

display_name: arbeitslosigkeit

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

gemeinden

display_name: gemeinden

work

de: Arbeit, Erwerb


geb-vol-wohnen-anteil

title_for_slug: geb-vol-wohnen-anteil

de: bezirke bautaetigkeit gemeinden gebaeude kantonzuerich gebaeudeart

de: Geb.Vol. Wohnen: Anteil [%]

de: Approximatives Gebäudevolumen von Wohnbauten (exkl. Anteil Fremdnutzungen in Wohnbauten)

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

bezirke

display_name: bezirke

gebaeude

display_name: gebaeude

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


wohnungsbestand-whg

title_for_slug: wohnungsbestand-whg

de: immobilien wohnungen bezirke gemeinden wohnungsbestand kantonzuerich

de: Wohnungsbestand [Whg.]

de: Wohnungsbestand gemäss GWS. Wohnungsbestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT. Hinweis zu GWS: Die Jahresdifferenz 2009/2010 und 2010/2011 des Wohnungsbestandes entspricht nicht dem Wohnungszugang aufgrund Registerbereinigungen (s. http://www.bfs.admin.ch/bfs/portal/de/index/infothek/erhebungen__quellen/blank/blank/gws/02.html)

immobilien

display_name: immobilien

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand


geb-vol-nebengebaude-anteil

title_for_slug: geb-vol-nebengebaude-anteil

de: bezirke gemeinden gebaeude kantonzuerich gebaeudeart

de: Geb.Vol. Nebengebäude: Anteil [%]

de: Approximatives Gebäudevolumen von Nebengebäuden (Garagen, Schöpfe usw.)


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Management

de: gemeindesteuern gemeindesteuerfuesse natuerlichepersonen juristischepersonen

label: Aktuelle Gemeindesteuefüsse

de: Zürcher Gemeindesteuerfüsse - aktuell

de: Gemeindesteuerfüsse der laufenden Erhebung. Die Daten werden während der Erhebungsphase (Dezember bis ca. März) laufend aktualisiert.

de: Zürcher Gemeindesteuerfüsse - Zeitreihe

de: Gemeindesteuerfüsse seit 2012, ohne aktuelle Erhebung

de: Gemeindesteuerfüsse natürlicher und juristischer Personen.

gemeindesteuerfuesse

display_name: gemeindesteuerfuesse

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

natuerlichepersonen

display_name: natuerlichepersonen

national-economy

de: Volkswirtschaft

de: Steuerfüsse der Zürcher Gemeinden für natürliche und juristische Personen


de: bautaetigkeit bezirke bauinvestitionen gebaeudeart einfamilienhaus kantonzuerich gemeinden

de: Bauinv. EFH 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich Einfamilienhäuser, in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

einfamilienhaus

display_name: einfamilienhaus

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


krw-wahleranteil-svp

title_for_slug: krw-wahleranteil-svp

de: bezirke politik wahlen parteien gemeinden kantonzuerich nationalratswahlen

de: KRW Wähleranteil SVP [%]

de: Wähleranteil SVP bei Kantonsratswahlen

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


neuerstellte-efh-whg

title_for_slug: neuerstellte-efh-whg

de: einfamilienhaus kantonzuerich immobilien gemeinden wohnbautaetigkeit bezirke

de: Neuerstellte EFH [Whg.]

de: Neu erstellte Einfamilienhäuser

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

wohnbautaetigkeit

display_name: wohnbautaetigkeit


hohe-m-u-m

title_for_slug: hohe-m-u-m

de: gemeinden bezirke geographie kantonzuerich

de: Höhe [m.ü.M.]

de: Höhe des Hauptsiedlungsgebietes, erhoben bei den Gemeinden 1995 (i.d.R. die Höhe des Dorfzentrums, der reformierten Kirche oder des Gemeindehauses)

geographie

display_name: geographie

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

territory

de: Raum und Umwelt


de: kantonzuerich gemeinden bezirke einkommensstufen natuerlichepersonen steuerbareseinkommen

de: Steuerb. Einkommen natürl. Pers. Durchschn. [Fr.]

de: Steuerbares Einkommen Schweiz steuerpflichtiger natürlicher Personen aus der Bundessteuerstatistik.  (Durchschnitt).

einkommensstufen

display_name: einkommensstufen

steuerbareseinkommen

display_name: steuerbareseinkommen

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: juristischepersonen bezirke gemeinden kantonzuerich eigenkapital

de: Ø Eigenkapital steuerpfl. jur. Pers. [1000 Fr.]

de: Durchschnittliches Eigenkapital (ehem. Kapital) steuerpflichtiger juristischer Personen. Hinweis: Sehr hohe Beträge einiger weniger Steuerpflichtigen wirken sich entsprechend stark auf den Mittelwert aus.

eigenkapital

display_name: eigenkapital

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


arbeitsstatten-im-primarsektor-anz

title_for_slug: arbeitsstatten-im-primarsektor-anz

de: arbeitsstaetten bezirke wirtschaftssektor kantonzuerich landwirtschaftsbetriebe betriebe gemeinden landwirtschaft

de: Arbeitsstätten im Primärsektor [Anz.]

de: Anzahl Arbeitsstätten des Primärsektors (Land- und Forstwirtschaft). Aktuellstes Jahr provisorisch.

arbeitsstaetten

display_name: arbeitsstaetten

betriebe

display_name: betriebe

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

landwirtschaftsbetriebe

display_name: landwirtschaftsbetriebe

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

work

de: Arbeit, Erwerb


krw-wahleranteil-sp

title_for_slug: krw-wahleranteil-sp

de: parteien kantonsratswahlen bezirke wahlen gemeinden politik kantonzuerich

de: KRW Wähleranteil SP [%]

de: Wähleranteil SP bei Kantonsratswahlen

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

politics

de: Politik

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


leerwohnungszahlen

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Analysen & Studien

title_for_slug: leerwohnungszahlen

label: Kantonale Webseite zu den Leerwohnungszahlen

de: Stichtag der Erhebung ist der 1. Juni, die Angaben beziehen sich auf den Gemeindestand (Variable bfs) zum Zeitpunkt der Erhebung

de: Variablenliste zu Anzahl Leerwohnungen pro Gemeinde im Kanton Zürich seit 1994

de: Die Variablenliste bezieht sich auf eine alte Datenstruktur und ist nicht mehr aktuell. Die neue Datenstruktur sollte selbsterklärend sein.

de: Leerwohnungsdaten der Zürcher Gemeinden

leerwohnungen

display_name: leerwohnungen

leerwohnungsziffer

display_name: leerwohnungsziffer

mietwohnungen

display_name: mietwohnungen

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Leerwohnungszahlen


de: bezirke bauinvestitionen bautaetigkeit kantonzuerich gemeinden gebaeudeart

de: Bauinv. Dienstl. 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich Dienstleistungen (Bauinv. für Büro, Verkauf und Gastgewerbe), in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

bezirke

display_name: bezirke

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart


anteil-gk-c

title_for_slug: anteil-gk-c

de: Anteil GK C [%]

de: Anteil Einwohner pro ÖV-Güteklasse C: Die ÖV-Güteklassen geben lagesscharf Aufschluss über die Erschliessungsqualität einer Gemeinde mit dem ÖV. In einem ersten Schritt werden Haltestellenkategorien definiert, in Abhängigkeit von einem an der Haltestelle verfügbaren ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall.  Danach wird in Abhängigkeit von Haltestellenkategorie und Luftliniendistanz die ÖV-Güteklasse ermittelt. Für jede Gemeinde werden die Einwohner pro Güteklasse in Prozent berechnet. (http://www.afv.zh.ch/internet/volkswirtschaftsdirektion/afv/de/verkehrsgrundlagen/verkehrsangebot/erreichbarkeit_und_erschliessung/_jcr_content/contentPar/downloadlist/downloaditems/infoblatt_v_g_teklas.spooler.download.1436273189233.pdf/KTZH_AFV_Broschuere_OeV-Gueteklassen.pdf)

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

verkehr

display_name: verkehr

mobility

de: Mobilität und Verkehr

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


maintainer: Varun Sharma

en: antarctica mesoscale-modelling snow-atmosphere-interaction alps blowing-snow

media_type: ZIP

en: REPRODUCIBILITY_SIMULATION.zip contains all the extraneous files required to perform the simulations in associated manuscript (see Citations 3 in README.txt). The purpose of sharing these files apart from purposes of reproducibility is to also serve as templates for users to learn the workflow of CRYOWRF and perform simulations for their own purposes.

format: ZIP

en:
REPRODUCIBILITY_POSTPROCESSING.zip contains data and scripts used to produce all figures from for the associated manuscript submitted for peer review ( see section on Citations below )

The folders stand for the three case studies presented in the manuscript. Two case studies (case Ia and case Ib) are on simulations in Antarctica and one case study
case II is for simulations in the Alps.

The associated data in the form of netcdf files or text files were produced using CRYOWRF v1.0

Apart from reproducibility, the intention of sharing these scripts is also to make it easy for new users to adopt CRYOWRF and be efficient, in particular in processing snowpack outputs.

The scripts were tested on multiple machines (different OSes) with the attached YAML file (wrf_analysis.yml) to setup the conda environment. All scripts were run using spyder as the IDE.

en:
This repository contains data required for reproducibility of the results to be published in the associated manuscript.

Apart from reproducibility, the attached datasets also serve as templates for new users to adopt CRYOWRF in their research.

The datasets consist of two folders organized in zip format:

1. REPRODUCIBILITY_SIMULATION:
  Consists of namelists for WPS, WRF and SNOWPACK to reproduce simulations published in the manuscript
  Additional files include datasets (from IMAU-FDM / RACMO, see "credits" below ) as well as helper python scripts to
  produce *.sno files
  which are used as initial conditions for SNOWPACK in CRYOWRF.

2. REPRODUCIBILITY_POSTPROCESSING:
   Includes outputs of CRYOWRF and python scripts used to prepare figures in the manuscript.

Each of the folders have their own readme files for more details.

 Code
citation: Varun Sharma. (2021, July 2). vsharma-next/CRYOWRF: CRYOWRF v1.0 (Version v1.0). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.5060165

location: https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/CRYOWRF   (stable releases / institutional repo)
        https://github.com/vsharma-next/CRYOWRF            (dev branches / developer repo)

 Publication
**Introducing CRYOWRF v1.0: Multiscale atmospheric flow simulations with advanced snow cover modelling.**
Varun Sharma, Fraziska Gerber and Michael Lehning, Submitted to Geoscientific Model Development

 Acknowledgements
We thank Peter Kuipers Munneke (P.KuipersMunneke@uu.nl) for preparing and sharing outputs of IMAU-FDM and RACMO used for initial conditions for case Ia. The relevant citations for the methods through which these datasets were generated are:

* Kuipers Munneke, P., S. R. M. Ligtenberg, B. P. Y. Noël, I. M. Howat, J. E. Box, E. Mosley-Thompson, J. R. McConnell, K. Steffen, J. T. Harper, S. B. Das and M. R. van den Broeke. 2015. Elevation change of the Greenland ice sheet due to surface mass balance and firn processes, 1960-2014. The Cryosphere, 9, 2009-2025. doi:10.5194/tc-9-2009-2015

 * Ligtenberg, S. R. M., P. Kuipers Munneke, B. P. Y. Noël, and M. R. van den Broeke. 2018. Brief communication: Improved simulation of the present-day Greenland firn layer (1960-2016). The Cryosphere, 12, doi:10.5194/tc-12-1643-2018

alps

display_name: alps

antarctica

display_name: antarctica

blowing-snow

display_name: blowing-snow

mesoscale-modelling

display_name: mesoscale-modelling

snow-atmosphere-interaction

display_name: snow-atmosphere-interaction

education

de: Bildung, Wissenschaft

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Reproducibility Dataset for CRYOWRF v1.0


global-cryosphere-watch-data-survey

maintainer: Mathias Bavay

title_for_slug: global-cryosphere-watch-data-survey

en: gcw automatic-publication data-portal data-usage data-exchange

en: Data interoperability survey

en: Third party data usage

en: Two surveys on the topic of data usage where conducted for the Global Cryosphere Watch data portal. The first one focused on the data provider point of view while the second one focused on the data user point of view. 37 data providers (ie institutions) worldwide provided their answers for the first survey (from fall 2017 until summer 2018) while 54 users (contacted through various mailing list such as the Cryolist) answered the questions on their third party data usage (fall 2019 until January 2020).

automatic-publication

display_name: automatic-publication

data-exchange

display_name: data-exchange

data-portal

display_name: data-portal

data-usage

display_name: data-usage

gcw

display_name: gcw

en: Global Cryosphere Watch data survey


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

de: politik abstimmungen gemeinden abstimmungsergebnisse

label: Wahlen & Abstimmungen: Aktuelle Vorlagen

label: Webservices für Echtzeit-Ergebnisse am Abstimmungssonntag (Bundesamt für Statistik)

de: Dokumentation kommunale und regionale Echtzeitdaten

de: Erklärungen und Definitionen der einzelnen Variablen für die Distributionen dieses Datensatzes

de: Abstimmungssonntag vom 12.03.2023

media_type: application/json

de: Um die Stabilität unserer Server nicht zu gefährden, bitten wir die Konsumenten auf eine Direktverlinkung zu verzichten und stattdessen das File in regelmässigen Abständen auf den eigenen Server herunterzuladen.

format: JSON

mimetype: application/json

de: Abstimmungssonntag vom 12.02.2023

de: Abstimmungssonntag vom 26.09.2021

de: Abstimmungssonntag vom 15.05.2022

de: Abstimmungssonntag vom 27.11.2022

de: Abstimmungssonntag vom 16.04.2023

de: Abstimmungssonntag vom 18.06.2023

de: Abstimmungssonntag vom 25.09.2022

de: Abstimmungssonntag vom 28.11.2021

de: Abstimmungssonntag vom 13.02.2022

de:
Echtzeitdaten zu den an eidgenössischen und kantonalen Abstimmungsterminen im Kanton Zürich und (seit dem Urnengang vom 12. März 2023) Aargau stattfindenden kommunalen und regionalen Volksabstimmungen. Es werden nur diejenigen Geschäfte angezeigt, die von den verantwortlichen Gemeinden erfasst werden.
Die aktuelle Ressource wird ca. sechs bis vier Wochen vor dem Urnengang publiziert und dann täglich aktualisiert. Am Abstimmungstag, ab der Schliessung der letzten Urnen um 12 Uhr, erfolgt die Aktualisierung alle zehn Minuten.

abstimmungen

display_name: abstimmungen

abstimmungsergebnisse

display_name: abstimmungsergebnisse

gemeinden

display_name: gemeinden

politik

display_name: politik

politics

de: Politik

en: Politics

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

de: Echtzeitdaten am Abstimmungstag – kommunale und regionale Vorlagen


maintainer: EnviDat Support

en: ritigraben borehole ground-temperature permafrost permos

en: Map of PERMOS borehole network

media_type: URL

format: SERVICE

en: PERMOS DATA POLICY

media_type: PDF

format: PDF

en: DATA ACCESS

en:
_ENVIDAT NOTE: Data currently unvailable and measures are being taken to recover and restore the data files._

Processed ground temperature measurements at the Ritigraben permafrost borehole (RIT_0102) in canton Valais, Switzerland. The borehole is located at 2690 m asl on a flat site. The surface material is coarse blocks and borehole depth is 30 m. Thermistors used YSI 44006. Year of drilling 2002. This borehole is part of the Swiss Permafrost network, PERMOS (www.permos.ch). Contact phillips@slf.ch for details of processing applied.

borehole

display_name: borehole

ground-temperature

display_name: ground-temperature

permafrost

display_name: permafrost

permos

display_name: permos

ritigraben

display_name: ritigraben

education

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

envidat

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: RIT1: Processed permafrost borehole data (2690  m asl), Ritigraben, Switzerland


maintainer: Jana von Freyberg

en: precipitation stable-water-isotope hydrology stream-water catchment alptal

media_type: TXT

en: Single comma-separated txt-file with daily data of stable water isotopes measured in streamwater and precipitation in the Swiss Alptal catchment and two of its tributaries (Erlenbach and Vogelbach), as well as daily data of key hydrometeorological variables from the Alptal valley

format: TXT

media_type: .txt

en:
Version 2 of the dataset contains additional information on:
- line-conditioned (lc) excess
- precipitation sample volumes
- isotope data quality

en: Data Set Documentation: alptal_Isotopes_daily_2015-2019_v2

media_type: .pdf

en: Documentations contains meta data of the data columns and information about the study catchments.

en: This dataset contains four years of daily measurements of the natural isotopic composition (2H, 18O) of precipitation and stream water at the Alp catchment (area 47 km2) in Central Switzerland and two of its tributaries (0.73 km2 and 1.55 km2). In addition, the dataset contains daily measurements of key hydrometeorological variables.

alptal

display_name: alptal

catchment

display_name: catchment

hydrology

display_name: hydrology

precipitation

display_name: precipitation

stable-water-isotope

display_name: stable-water-isotope

stream-water

display_name: stream-water

en: Four years of daily stable water isotope data in stream water and precipitation from three Swiss catchments


maintainer: Daniela Brito Melo

en: saltation mixed-grain-transport snow-cohesion large-eddy-simulations drifting-snow

en: LES-LSM code

en: Source code used to perform the analysis presented at the research article "Modeling snow saltation: the effect of grain size and interparticle cohesion". The source code is also available at the WSL/SLF GitLab Repository (https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/les-lsm).

en: Data in Figures

media_type: zip-compressed folder of csv

en: Simulation results presented in Figures 1 to 11 of the research article "Modeling snow saltattion: the effect of grain size and interparticle cohesion" in csv format.

en:
This dataset includes the parallel application and the main results supporting the research article "Modeling snow saltation: the effect of grain size and interparticle cohesion" published at the Journal of Geophysical Research: Atmospheres.
The code is a flow solver based on the Large Eddy Simulation (LES) technique coupled with a Lagrangian Stochastic Model (LSM). The interaction of snow particles with the bed is modeled with statistical and physically-based models for aerodynamic entrainment, rebound and splash, following the works of Groot Zwaaftink et al. (2014), Comola and Lehning (2017) and Sharma et al. (2018). This algorithm was also used by Sigmund et al. (2021) to model snow sublimation.

drifting-snow

display_name: drifting-snow

large-eddy-simulations

display_name: large-eddy-simulations

mixed-grain-transport

display_name: mixed-grain-transport

saltation

display_name: saltation

snow-cohesion

display_name: snow-cohesion

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


maintainer: Giulia Francesca Azzurra Donati

en: human-dominated-landscapes urban-spatial-planning integrated-modelling biodiversity ecological-corridors circuit-theory

en: Amphibian whole life cycle predictors - 10m resolution

media_type: zip-compressed folder of ascii files

en:
Amphibian whole life cycle predictors include 6 variable types:
(1)	Topographic – slope [°]: derived from the Swiss Topographical Landscape model (swissTLM 3D 2015) at 2 m resolution (elevation uncertainty ± 0.5m) and, subsequently, aggregated to a median value;
(2)	Hydrologic: two predictors including nearest distance to water [m] (all water-related objects and rasterized lotic, lentic and reedbeds from the regional cadastral maps – AV: Daten der Amtliche Vermessung) and runoff coefficient [C] (between 0 and 1 relating amount of runoff to amount of precipitation, mapped AV: Daten der Amtliche Vermessung data against literature values for different land covers);
(3)	Edaphic – soil moisture variability (not available): can gathered from the spatial modelling of Ecological Indicator Values in Switzerland (Descombes et al., 2020) and resampled from 100m to 10m;
(4)	Vegetation: we calculated the median and standard deviation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from all available cloud free Sentinel-2 pixels available between April and October for the years 2016 to 2019 (Drusch et al., 2012) and the median vegetation height [m] (not available) can gathered from Ginzler and Hobi (2015);
(5)	Land-use derived: includes three predictors, grassland density [grassland/cell] (not available) - can be gathered from Pazur et al. (2021), total grasslands area evaluated using a spatial weight matrix and a 250m neighborhood radius around each cell; urbanization [buildings/cell] – average building density for a 250m neighborhood around each cell based on the AV: Daten der Amtliche Vermessung ; and traffic intensity [vehicles/day] – average daily vehicle count (Nationales Personenverkehrsmodells);
(6)	Movement-ecology related: includes three predictors of proximity – nearest forest distance [m]; nearest rock-gravel and sandy area (RGS) distance [m] and nearest road distance [m] (considering any road type) – all calculated based on the AV: Daten der Amtliche Vermessung maps.

en: Amphibian monitoring data

media_type: .csv

en: Processed amphibian occurrence data (2017-2019) in the cantons of Aargau and Zürich. The dataset includes information for the following species: _Alytes obstetricans_,_Bombina variegata_, _Bufo bufo_, _Hyla arborea_, _Ichtyosaura alpestris_, _Lissotriton helveticus_, _Lissotriton vulgaris_, _Rana temporaria_, _Salamandra salamandra_, and _Triturus cristatus_.

en: Amphibian breeding sites of national importance - cantons of Aargau and Zürich

media_type: .asc

en: Amphibian breeding sites of national importance (focal nodes) in the cantons of Aargau and Zürich, 30x30 m resolution, binarised ascii format.

en: Binarized "green" and "grey" landcover data (Cantons of Aargau and Zürich)

en: "Green" landcover refers to lawns and vegetated urban surfaces such as, for example private gardens, public parks, cemeteries, green stripes along roadsides, etc. While "grey" landcover refers to impervious grounds such as roads, troittoirs, other impervious. Binarized maps, 30x30m resolution.

en: Amphibian species specific landscape resistance maps.

en: For each amphibian species we used the weighted average Ensemble model suitability map and converted it to a resistance map using an exponential decay function following (Duflot et al., 2018) using the species-specific mpa threshold previously computed (Preau et al., 2020). The function assigns a resistance value of 1,000 when habitat suitability equals zero, and a value of one when habitat suitability is greater than or equal to the binarization threshold. The exponential shape strengthens the barrier effect of less favorable areas.

en: The data includes (1) amphibian occurrence data (2017-2019) for ten species across the cantons of Aargau and Zürich gathered from the Coordination Center for the Protection of Amphibians and Reptiles of Switzerland (http://www.karch.ch), (2) amphibian whole-life cycle environmental predictors (i.e. topographic, hydrologic, edaphic, vegetation, land-use derived, movement-ecology related), and (3) local urban "green" and "grey" landcover data which can be used to identify opportunities for Blue-Green Infrastructure (through green or grey transitions) in support of regional landscape connectivity.

biodiversity

display_name: biodiversity

circuit-theory

display_name: circuit-theory

ecological-corridors

display_name: ecological-corridors

human-dominated-landscapes

display_name: human-dominated-landscapes

integrated-modelling

display_name: integrated-modelling

urban-spatial-planning

display_name: urban-spatial-planning

education

en: Education and science

en: Amphibian and urban-rural landscape data Swiss Lowlands


maintainer: Yohann Chauvier

en: cluster environmental-stratification covariate-correction random-stratified-sampling point-process-model survey-effort independent-dataset plant-species target-group background-data

en: Non-copyright data, scripts, diversity outputs

en:
Aim: While species distribution models (SDMs) are standard tools to predict species distributions, they can suffer from observation and sampling biases, particularly presence-only SDMs that often rely on species observations from non-standardized sampling efforts. To address this issue, sampling background points with a target-group strategy is commonly used, although more robust strategies and refinements could be implemented. Here, we exploited a dataset of plant species from the European Alps to propose and demonstrate efficient ways to correct for observer and sampling bias in presence-only models.

Innovation: Recent methods correct for observer bias by using covariates related to accessibility in model calibrations (classic bias covariate correction, Classic-BCC). However, depending on how species are sampled, accessibility covariates may not sufficiently capture observer bias. Here, we introduced BCCs more directly related to sampling effort, as well as a novel corrective method based on stratified resampling of the observational dataset before model calibration (environmental bias correction, EBC). We compared, individually and jointly, the effect of EBC and different BCC strategies, when modelling the distributions of 1’900 plant species. We evaluated model performance with spatial block split-sampling and independent test data, and assessed the accuracy of plant diversity predictions across the European Alps.

Main conclusions: Implementing EBC with BCC showed best results for every evaluation method. Particularly, adding the observation density of a target group as bias covariate (Target-BCC) displayed most realistic modelled species distributions, with a clear positive correlation (r≃0.5) found between predicted and expert-based species richness. Although EBC must be carefully implemented in a species-specific manner, such limitations may be addressed via automated diagnostics included in a provided R function. Implementing EBC and bias covariate correction together may allow future studies to address efficiently observer bias in presence-only models, and overcome the standard need of an independent test dataset for model evaluation.

background-data

display_name: background-data

cluster

display_name: cluster

covariate-correction

display_name: covariate-correction

environmental-stratification

display_name: environmental-stratification

independent-dataset

display_name: independent-dataset

plant-species

display_name: plant-species

point-process-model

display_name: point-process-model

random-stratified-sampling

display_name: random-stratified-sampling

survey-effort

display_name: survey-effort

target-group

display_name: target-group

en: Novel methods to correct for observer and sampling bias in presence-only species distribution models


en: dryocosmus-kuriphilus torymus-sinensis pest-invasion population-evolution biological-control southern-switzerland castanea-sativa

en:
Data has been collected from summer 2011 to 2016.

Main reasons for NA values:

-	D. kuriphilus still not arrived in the site.
-	No galls were found during the field sampling.
-	Site has not been sampled in the correspondent year because of time, weather or money constrains.
-    T. sinensis not found in the galls

Variable description:

Year = sampling year.

Coordinate, elevation, slope, aspect = average site characteristics.

ts_arrival = T. sinensis arrival year.

dk_arrival = D. kuriphilus arrival year.

dk_parasitism_by_ts = D. kuriphilus parasitism rate by T. sinensis. Formula: (no. of T. sinensis/ no. of D. kuriphilus chambers) * 100 at gall level.

dk_infestation = Percentage of attacked buds. Formula: no. of attacked buds / no. of total developed buds*100 (as presented in Kotobuki et al. 1985) at shoot level.

ts_per_bud = number of alive T. sinensis individual calculated at bud level.

dk_per_bud = number of alive D. kuriphilus individual calculated at bud level.

dk_pot_per_bud = overall number (dead and alive) D. kuriphilus individual calculated at bud level.

total_gall_nr_per_bud = average gall number per bud.

chamber_per_galls = average D. kuriphilus chamber number per gall.

For details see the submitted publication with the same name

References
Kotobuki, K., Mori, K. and Sato, Y. (1985) ‘2 methods to estimate the tree damage by chestnut gall wasp Dryocosmus-kuriphilus’, Bulletin of the fruit tree research station A (Yatabe), 2(12), pp. 29–36.

en:
This dataset contains the population evolution of a pest and its biocontrol agent in terms of presence proportion at gall level and absolute number of insects.

The study area extends from the Cuneo region (Piedmont, Italy) to southern Switzerland. In order to provide a complete range of data covering the entire process from the pest arrival to complete biological control by its natural enemy T. sinensis, a space-for-time substitution approach has been adopted so as to create a temporal gradient of the epidemic stages over the whole study area.

The southernmost Swiss sites roughly represent the arrival and establishment of the pest without the presence of the natural enemy, the central ones the early epidemic stage and the epidemic peak, whereas the northern ones the end of the epidemic with the beginning of the biocontrol. The Italian ones represent the beginning of the equilibrium between the two population as well as the situation with stable T. sinensis populations on the long term.

These data are used in the paper entitled: Torymus sinensis local and regional early population dynamics in the Insubrian and Piedmont regions

biological-control

display_name: biological-control

castanea-sativa

display_name: castanea-sativa

dryocosmus-kuriphilus

display_name: dryocosmus-kuriphilus

pest-invasion

display_name: pest-invasion

population-evolution

display_name: population-evolution

southern-switzerland

display_name: southern-switzerland

torymus-sinensis

display_name: torymus-sinensis

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


disdrometer-data-davos-wolfgang

title_for_slug: disdrometer-data-davos-wolfgang

en: precipitation raclets fall-velocity davos disdrometer

en: Disdrometer Data Davos Wolfgang

media_type: application/zip

en:
The zip folder contains one netCDF file per day for Davos Wolfgang from February 8 to March 19 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC) and includes:

- characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...)
- precipitation rate
- radar reflectivity
- visibility range
- weather codes
- instrument performance

mimetype: application/zip

en: The dataset contains information on precipitation amount and type for Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) from February 8 to March 19 2019. It includes: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

davos

display_name: davos

disdrometer

display_name: disdrometer

fall-velocity

display_name: fall-velocity

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets


maintainer: Matthias Haeni

en: temperature wind-speed par long-term swiss-forest-lab climate-change precipitation meteorology meteo relative-humidity

en: Site photo of the forest station (VSB)

media_type: image/jpeg

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

mimetype: image/jpeg

en: Data plot of the forest station (VSB)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

mimetype: application/pdf

en: Site photo of the field station (VSF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Field station data (VSF)

en: Data file.

en: Data plot of the field station (VSF)

en: Site aerial photo (Visp)

en: Site aerial photo from both Visp stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Visp stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Forest station data (VSB)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Visp in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (VSB) with Scots pine (_Pinus sylvestris_; 40-80 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, VSF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Visp is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Visp, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


maintainer: Joan Casanelles Abella

en: dna-metabarcoding cavity-nesting-bees osmia-cornuta trap-nest poznan tartu hylaeus-communis urban-ecology chelostoma-florisomne plant-pollinator-interactions osmia-bicornis paris antwerp zurich

en: Larval food composition

media_type: CSV

en: Explanation data variables

en: Urbanization poses threats and opportunities for the biodiversity of wild bees. A main gap relates to the food preferences of wild bees in urban ecosystems, which usually harbour large numbers of plant species, particularly at the larval stage. This data sets describes the larval food of four wild bee species (i.e. Chelostoma florisomne, Hylaeus communis, Osmica bicornis and Osmia cornuta) and three genera (i.e. Chelostoma sp., Hylaeus sp, and Osmia sp.) common in urban areas in five different European cities (i.e. Antwerp, Paris, Poznan, Tartu and Zurich). This data results from a European-level study aimed at understanding the effects of urbanization on biodiversity across different cities and citiscapes, and a Swiss project aimed at understanding the effects of urban ecosystems in wild bee feeding behaviour. Wild bees were sampled using standardized trap-nests in 80 sites (32 in Zurich and 12 in each of the remaining cities), selected following a double gradient of available habitat at local and landscape scales. Larval pollen was obtained from the bee nests and identified using DNA metabarconding. The data provides the plant composition at the species or genus level of the different bee nests of the studied species in the studied sites of the five European cities. For Hylaeus communis, this is the first study in reporting larval food composition.

antwerp

display_name: antwerp

cavity-nesting-bees

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display_name: dna-metabarcoding

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display_name: paris

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display_name: plant-pollinator-interactions

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display_name: trap-nest

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display_name: urban-ecology

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display_name: zurich

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Larval food composition of four wild bee species in five European cities


causal-effect-of-lup

title_for_slug: causal-effect-of-lup

en: plan-evaluation annual-effect psm-did land-use-planning land-use-change

en: causal-effect-of-lup

en:
Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities
PSM_DID.R can re-produce the results

en:
Title: Does zoning contain built-up land expansion? Causal evidence from Zhangzhou City, China.

Research objective: Built-up land zoning is an imporatant policy measure of land use planning (LUP) to contain built-up land expansion in China. We used a difference-indifference model with propensity score matching to estimate the average and annual effect of built-up land zoning on built-up land expansion in Zhangzhou City, China between 2010 and 2020.

Data: Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020.
XZQDM2 is villages' unique administrative ID;
Area is the land area of village i;
Dis2water is the Euclidean distance from village i to the nearest waterbody;
Dis2coastl is the Euclidean distance from village i to the nearest coastline;
Dis2city is the the Euclidean distance from village i to the city center;
Dis2county is the the Euclidean distance from village i to the nearest county center;
Elevation is the the average elevation within village i;
Dis2road is the the Euclidean distance from village i to the nearest road;
Nei_Built_ is the the area of built-up land (Nei Built.upit) in the neighboring villages of village i in year t;
Treated is a binary variable, Treated = 1 to the villages that were partially or entirely located inside the development-permitted zones, and Treated = 0 to the villages that were entirely located outside the development-permitted zones;
Intensity is the percentage of land that was assigned to the development-permitted zones in village i;
Year represent the year in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020;
BuLE is the dependent variable, representing built-up land expansion in village i in year t;
Town is town' unique administrative ID.

Method: First, we employed propensity score matching to overcome the selection bias and satisfy the parallel trend
assumption. Second, we built four Difference-in-Difference models to estimate the average and annual effect.

annual-effect

display_name: annual-effect

land-use-change

display_name: land-use-change

land-use-planning

display_name: land-use-planning

plan-evaluation

display_name: plan-evaluation

psm-did

display_name: psm-did

en: Causal effect of LUP


maintainer: Michael Lehning

en: snow-distribution snow-cover snow alpine3d alpine3d-simulations alpine-precipitation snow-hydrology

en: ADS datasets and simulation inputs

en: The file contains the ADS datasets of snow depth and input data used for simulations.

en:
Dataset (Model input, snow distribution and validation) for the precipitation scaling paper, which should be cited along with the data set citation.

This data is useful for distributed hydrological modelling or other tasks that involve the study of snow distribution and precipitation in the high Alpine.

The format of the data is for Alpine3D (models.slf.ch) model runs but other models could be used, too.

Please cite:

_Vögeli, C., Lehning, M., Wever, N., Bavay M., 2016: Scaling Precipitation Input to Spatially Distributed Hydrological Models by Measured Snow Distribution., Front. Earth Sci. 4: 108. doi: 10.3389/feart.2016.00108._

Dataset is provided as a single zip file.
The archive contains two directories, the valuable distributed snow depth maps for the landscape Davos and the simulation input.
The archive also contains the file: "ReadMeMetadataDataSetPrecipitationScaling" which explains the data structure.

alpine-precipitation

display_name: alpine-precipitation

snow

display_name: snow

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-distribution

display_name: snow-distribution

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

en: Precipitation Scaling Data Set (Vögeli et al., Frontiers)


envidat-supports-open-science

maintainer: Ionut Iosifescu Enescu

title_for_slug: envidat-supports-open-science

en: juypter-notebooks open-science wsl envidat research-data-management

en: Article as PDF

en:
The article "EnviDat Supports Open Science" originally appeared in WSLintern No. 3 (2020), page 14-15 and it is republished here with permission from the WSLintern editorial team. It contains guidelines for WSL scientists about the main issues behind Open Science and how to pragmatically approach the complexities of doing Open Science with EnviDat’s support.

License: This article is released by WSL and the EnviDat team to the public domain under a Creative Commons 4.0 CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

envidat

display_name: envidat

juypter-notebooks

display_name: juypter-notebooks

open-science

display_name: open-science

research-data-management

display_name: research-data-management

wsl

display_name: wsl

en: EnviDat Supports Open Science


en: par precipitation wind-speed swiss-forest-lab meteo long-term climate-change relative-humidity temperature meteorology

en: Forest station data (ALB)

en: Data plot of the forest station (ALB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site aerial photo (Alpthal)

en: Site aerial photo from the Alpthal forest station. Source: Google. 2016. Site aerial photo from the Alpthal forest station. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for one meteorological station in Alpthal in Switzerland which is located within a natural coniferous forest (ALB) with Norway spruce (_Picea abies_; 180-230 yrs) as dominant tree species. The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Alpthal is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Alpthal, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


lwf-tea-bag-sites

maintainer: Marcus Schaub

title_for_slug: lwf-tea-bag-sites

en: verification tea-bag green-tea forest decomposition modeling litter carbon roiboos

en: Site Information

en: Descriptive information on sites

en:
Decomposition of plant litter is a key process for the transfer of carbon and nutrients in ecosystems. Carbon contained in the decaying biomass is released to the atmosphere as respired CO2, and may contribute to global warming. Litterbag studies have been used to improve our knowledge of the drivers of litter decomposition, but they lack comparability because litter quality is plant species-specific. The use of commercial tea bags as a standard substrate was suggested in order to harmonize studies, where green tea and rooibos represent more labile and more recalcitrant C compounds as surrogates of local litter.
The tea bag approach was implemented on eight sites of the Swiss long-term Forest Ecosystem Research (LWF) network (https://www.wsl.ch/LWF). This allowed us to take advantage from the existing infrastructure and data from a previous litterbag study with local litter. In Beatenberg and Schaenis, additional elevation transects were established (1200-1800 m and 540-1150 m, respectively) to examine particularly the effect of temperature on decomposition. In Pfynwald (https://www.wsl.ch/de/ueber-die-wsl/versuchsanlagen-und-labors/flaechen-im-wald/pfynwald.html) and Salgesch, infrastructure of running projects was used to examine the effect of drought and understory removal, respectively. In Novaggio, tea bags were incubated in summer and winter to study the effect of seasonality particularly precipitation. Tea bags are collected after 3, 12, 24, and 36 months; for the two time-shifted experiments additionally after 6 and 9 months.
The study has two primary objectives. Firstly, it contributes to TeaComposition initiative (http://teacomposition.org/) which aims at investigating long-term litter decomposition and its key drivers at present as well as under different future climate scenarios using a common protocol and standard litter (tea) across nine terrestrial biomes. Secondly, the data are used to further develop decomposition models such as Yasso (http://en.ilmatieteenlaitos.fi/yasso) which is used by several countries, including Switzerland to estimate the annual carbon fluxes in dead wood, litter, and soil for reporting in National Greenhouse Gas Inventories under the United Nations Framework Convention on Climate Change and the Kyoto Protocol.

carbon

display_name: carbon

decomposition

display_name: decomposition

forest

display_name: forest

green-tea

display_name: green-tea

litter

display_name: litter

modeling

display_name: modeling

roiboos

display_name: roiboos

tea-bag

display_name: tea-bag

verification

display_name: verification

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: LWF-Tea bag sites


en: jupyter geospatial gis density roads buffer

en: Road data from OSM for the surroundings of Menzberg, Switzerland

en: Road Density Calculation (Python Notebook) online

media_type: url

media_type: ipynb

en: Plots

en: Random plot locations

en:
This dataset contains the road and plot data used for the geospatial analysis example showcased in "Fostering Open Science at WSL with the EnviDat Environmental Data Portal", a contribution to the 5th Open Source Geospatial Research and Education Symposium (OGRS), 2018.
The example uses Jupyter Notebook to calculate road densities in the neighbourhood of sample plot locations with Python. Road data were extracted from OpenStreetMap, while the point data (sample plots) were generated manually.

buffer

display_name: buffer

density

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geospatial

display_name: geospatial

gis

display_name: gis

jupyter

display_name: jupyter

roads

display_name: roads

en: Dataset for OGRS 2018 publication


en: glacier dsm drone alps dem orthophoto griesgletscher gletscher orthoimage findelengletscher uav sankt-annafirn

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 21th of July 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 2nd of July 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 26th of September 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 15th of April 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 30th of August 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 22th of September 2016.

en: This folder contains all UAV flights paths that we created for the Sankt Annafirn, the Findelengletscher and Griesgletscher. They have been created with the software eMotion2, that was developped for the eBee platform from Sensefly.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 3rd of August 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 09th of April 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 28th of September 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 15th of September 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 15th of August 2015.

en: This .pdf contains an orthoimage for each dataset as well as a Table which displays the number of flights made, image acquired, number of GCP set and the total area covered.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 15th of July 2015.

en: Bulk Data Access

en: Link to the S3 bucket where all the data resources can be downloaded in bulk

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 13th of September 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 19th of April 2016.

en:
 UAV-derived DSMs and orthoimages

Unmanned Aerial Vehicle (UAV) surveys were conducted between 2015 and 2016 on the Sankt Annafirn, Findelen- and Griesgletscher, situated in the Swiss Alps. Three surveys at the Sankt Annafirn allowed for a full glacier coverage, four surveys at Griesgletscher allowed an almost full glacier coverage and seven surveys at Findelengletscher allowed for a partial coverage of the glacier tongue (see individual datasets for exact extent). For each survey, a high resolution orthoimage and a Digital Surface Model (DSM) was created.

 UAV surveys:

Prior flight, Ground Control Points (GCPs) were deployed on the glacier surface and measured with a differential GPS (Trimble R7 or Leica GPS 1200). They allowed precise georeferencing of the UAV-derived datasets. UAV flight plans were planned with the software *eMotion 2* and a SenseFly eBee was used as surveying platform. The images were then processed with the software Agisoft Photoscan Pro 1.1.6 .

The location and dates of each survey can be found in the table together with the number of flights performed (Nflights), the number of acquired images (Nimages), the number of GCPs set (NGCPs) and the surveyed area.

A folder for each dataset is available (see folder name in table), which contains:

- An orthoimage *glacier_date_photoscan_oi_CH1903+_LV95_0.1m.tif*

- A Digital Surface Model *glacier_date_photoscan_dsm_CH1903+_LV95_0.1m.tif*

- The Agisoft Photoscan automatic processing report  *glacier_date_photoscan_report.pdf*

where:

- *glacier* is the name of the surveyed glacier

- *date* is the date of the UAV image acquisition

- *photoscan* is the name of the photogrammetric software

- *oi* or *dsm* the type of dataset

- *CH1903+_LV95* is the coordinate system and datum of the dataset

- *0.1m* is the resolution of the dataset in meter

- *.tif* is the extention of the dataset

Details about the UAV surveys, the image processing and the accuracy of the UAV-derived products can be found in this publication below.

Paper Citation:
 > _Gindraux et al. 2017. Accuracy Assessment of Digital Surface Models from Unmanned Aerial Vehicles’Imagery on Glaciers, Remote Sensing, 9, 186, 1-15, [doi: 10.3390/rs9020186](https://doi.org/10.3390/rs9020186)._

The folder UAV_flight_paths.zip contains all UAV flights performed on the Sankt Annafirn, Findelengletscher and Griesgletscher. The flights were planned with the software eMotion2 and have the .afp extention.

alps

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dem

display_name: dem

drone

display_name: drone

dsm

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findelengletscher

display_name: findelengletscher

glacier

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gletscher

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griesgletscher

display_name: griesgletscher

orthoimage

display_name: orthoimage

orthophoto

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sankt-annafirn

display_name: sankt-annafirn

uav

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en: UAV-derived Digital Surface Models and orthoimages for three alpine glaciers