maintainer: Axel Volkwein

en: field-tests mass-movements natural-hazards experiments experiment field-data field-test rockfall trajectory

en: Jumps and impacts

media_type: ascii, tab separated, also as excel table

en: This table contains data of more than 2200 of each jumps and impacts of the test blocks on a grassy slope. It gives there durations in combination with acting accerlartions and the rotational speed of the blocks. The data were retrieved using the block internal accelerometer and rotation sensors. The combination of these data with the measurement from the local positioning system allows the deduction of jump lengths, slope gradient etc.

en: Block trajectories recorded from local positioning system

media_type: ascii, tab separated, also as Excel table

en: This file contains more than 80 rockfall trajectories projected onto the terrain, i.e. the positions of the single blocks over time during the single tests that were recorded by the local positioning system with about 10Hz. It contains the detected positions as well as a smoothened path (see Volkwein et al., Geosciences, 2018). The table also contains the derived velocities and accelerations along the slope (attention: these accelerations are the once that occur during an impact).

en: Overview of all tests

en:
This table gives an overview on all tests performed including
- block used
- start & end position
- number of jumps
- etc.
-

media_type: application/zip

en: These data contain the point clouds obtained from laser scanning the test slope and the six test blocks used for the experiments. The coordinates of the slope are given in CH-1903 format. The coordinates of the block point clouds are kept in a lokal x/y/z coordinate system.

en:
In summer 2014, 6 rock blocks between 20 and 80kg have been thrown in total 111 times down a slope at the Swiss Oberalppass close to the village Tschamut. The slope was mainly covered by grass and its lower part was flat and large enough to provide natural runouts of the single trajectories.

An extensive measurement program has been set up to measure the block trajectories: With surveyor's instruments the slope and the six used rock blocks were scanned and the start and end positions of each test were recorded. During the single events two cameras filmed the trajectories. A special sensor device located within the blocks recorded the acting accelerations and rotational speeds over time. Further, the device emitted a Wifi signal that got detected from eight receivers around the slope. Based on this signal the block position has been recorded over time.

The dataset contains all data that were gathered through above field campaign.

experiment

display_name: experiment

experiments

display_name: experiments

field-data

display_name: field-data

field-test

display_name: field-test

field-tests

display_name: field-tests

mass-movements

display_name: mass-movements

natural-hazards

display_name: natural-hazards

rockfall

display_name: rockfall

trajectory

display_name: trajectory

en: Repetitive trajectory testing in Tschamut 2014


maintainer: Jana von Freyberg

en: solutes snowmelt-rate snowpack-outflow stable-water-isotopes snowmelt-lysimeter

state: active

type: dataset

en: The dataset contains volumes, solutes and stable water isotopes of snowpack outflow at daily resolution. 10-minute data are provided of the measurements taken by three snowmelt lysimeter systems at spatially-distributed locations.

format: XLS

en:
This data contain volumes, solutes and isotopes of snowpack outflow measured by a snowmelt lysimeter system at three locations in the southern Alp catchment, situated Central Switzerland. The river Alp is a snow-dominated catchment situated in Central Switzerland characterized by an elevation range from 840 to 1898 m a.s.l.
The dataset provides solutes (major anions and cations, trace metals) and stable water isotopes and water fluxes (snowpack outflow volumes) at daily intervals from several sampling locations. Additionally, the data measured by the snowmelt lysimeter system are provided in 10-minute resolution.

snowmelt-lysimeter

display_name: snowmelt-lysimeter

snowmelt-rate

display_name: snowmelt-rate

snowpack-outflow

display_name: snowpack-outflow

solutes

display_name: solutes

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Daily data of the volumes, solutes and isotopes in snowpack outflow measured at three locations in the southern Alp catchment


maintainer: EnviDat Support

en: face forest co2 nitrogen picea-abies soil

en: Collection points

media_type: text/csv

en: Collection points under the trees

format: CSV

mimetype: text/csv

en: Soil C and N

en: Analyses of C, N and their stable isotopes in the soil, and soil pH

en: Water analyses

en: Analyses of water, especially soil solution

en: Gross N mineralisation and nitrification

en: Gross rates of N mineralisation and nitrification (15N dilution)

en: Collection of soil solution

en: Soil solution collected by suction cups

en: Resin bags

en: Ammonium, nitrate and their 15N in resin bags

en: Data obtained in the free-air CO2 enrichment (FACE) experiment at Hofstetten, NW Switzerland, between 2009 and 2016. This dataset contains analyses of the soil solution throughout the experiment, especially for nitrate, as well as different analyses done at the end of the experiment: ammonium and nitrate captured by ion-exchange resin bags and extracted from soil cores, gross N mineralisation and nitrification measured by isotope dilution.

face

display_name: face

forest

display_name: forest

nitrogen

display_name: nitrogen

picea-abies

display_name: picea-abies

soil

display_name: soil

en: Nitrogen availability under trees exposed to CO2 enrichment (FACE)


maintainer: Mahdi Jafari

en: openfoam vapor-transport numerical-simulation snow-density-profile convection-in-snow

en: snowpackBuoyantPimpleFoam

media_type: ZIP

en:
This zipped folder includes (1) the source code files, (2) an example case for simulation, and (3) an instruction how to compile and use the new solver.

Note that the most updated version of snowpackBuoyantPimpleFoam can be found in the WSL/SLF GitLab repository: https://gitlabext.wsl.ch/snow-models/snowpackbuoyantpimplefoam

format: ZIP

en: snowpackBuoyantPimpleFoam is a two-phase solver implemented to model convection of water vapor with phase change in snowpacks. This new solver is based on the standard solver of buoyantPimpleFoam in the open-source fluid dynamics software, OpenFOAM 5.0 (www.openfoam.org).

convection-in-snow

display_name: convection-in-snow

numerical-simulation

display_name: numerical-simulation

openfoam

display_name: openfoam

snow-density-profile

display_name: snow-density-profile

vapor-transport

display_name: vapor-transport

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: snowpackBuoyantPimpleFoam: an OpenFOAM Eulerian–Eulerian two-phase solver for modelling convection of water vapor in snowpacks


en: integral-water-management ecosystem-protection hydropower gis decision-making

en: Indicators

media_type: text/markdown

en: The indicators capture supporting ecosystem functions.

format: SERVICE

media_type: SHP

format: SHP

en:
 A spatial dataset and tool to simultaneously assess hydropower potential and ecological potential of the Swiss river network (Version 2016)

 Introduction
The steadily growing demand for energy and the simultaneous pursuit of decarbonisation are increasing interest in the expansion of renewable energies worldwide. In Switzerland, various funding projects have been launched to promote technologies in the field of renewable energies and their application as quickly as possible. With the introduction of a funding instrument in 2009, the number of projects submitted to produce renewable energies increased rapidly. The applications for small hydropower plants (≤ 10 MW) were correspondingly numerous. However, the assessment of the environmental impact and its comparison with hydropower importance is still not standardized.
To provide a basis for decision-making, a methodology was developed to determine the overall hydropower potential of a region. A detailed assessment of each river reach, and the systematic and holistic assessment of small hydropower projects at a regional scale are combined here. The assessment of a river reach is conducted at the river space (i.e., the river and adjacent areas) and at the surrounding landscape level. The HYDROpot_integral methodology was developed as part of Carol Hemund's dissertation (2012) at the University of Bern. It allows the evaluation of river reaches holistically, regarding ecological, social, economic and cultural criteria. As a second part of the overall project, the theoretical hydropower (or hydraulic) potential was calculated for the entire river network, which complemnets the spatial assessment. In particular, it is possible to classify river reaches into those that are more suitable for hydropower production (=”use”) and those that are more suitable for protection.

 Material and method
The HYDROpot_Integral method was developed and tested on the basis of cantonal and national data (Hirschi et al. 2013). The method relies on 73 geodata sets. This holistic assessment is the key element of the entire assessment procedure. Its aim is to quantify the importance of the ecosystem functions in terms of services. The river network (GWN07) is divided into reaches of about 450m and for each reach two study units are defined. The river space (RS) records the ecosystem functions of the water body and the nearby riparian area. The length of the RS is 315 m on average in Switzerland and a maximum of 450 m, whereas the width is based on the FOEN definition (BWG 2001: 18f) and varies between 7-107 m. The surrounding landscape (SLS) is the second survey unit that records the ecosystem functions of the surrounding area over a range of 21 m to 321 m. The SLS is calculated over three times the RS width. The length of the SLS is identical to the length of the RS. The ecosystem functions are divided into three types: regulating (service A), cultural (service B) and provisioning (service C) functions. Accordingly, the assessment of the functions is divided into three parts and three values are assigned to each river reach. The more functions there are and the greater their performance, the higher these values are and the more important the corresponding functions are. Hence, these values quantify the importance of the ecosystem functions and the ecological, cultural and economic ecosystem services of each river reach. The concatenation of ecosystem services results in a value (ABC) that can occur in 125 different versions due to the chosen five-level value scale; i.e. each digit of the three-digit number sequence can be assigned a value between 1 and 5. Each of the 125 combinations, and thus each river reach, has its own characteristics determined by the assessments of the three function types. To record the suitability, the combinations are ranked according to their ecological, cultural and economic ecosystem services. These rules mean that the combination that is most suitable for hydropower production at minimum cost in terms of ecological and cultural ecosystem services and has a high economic potential is ranked first; rank 125 indicates the highest ecological and cultural ecosystem services and the lowest economic services and is therefore most suitable for protection. A river reach that is excluded from hydropower use due to legislation, a so-called priority reach, is given rank 126 from the outset and specially marked. A more detailed description of the methods can be found in Hirschi et al. 2013 [Link]. The dataset presented here presents the latest state of the HYDROpot_integral methodology applied at the national level. Only national data that is easily accessible was used in the preparation of the dataset. The cantonal data, such as renaturation and revitalization, would have to be requested by each canton individually and was excluded here. The nationwide value synthesis was made with R.
A list of data sources can be found here [link to text file]
A list of all parameters can be downloaded here [link to PDF and text files]

 Dataset description
Data is presented as a single shapefile. It contains the river network and all assessment results obtained with HYDROpot_Integral.

 Changes in the methodology compared to the original method (Hirschi et. al 2013)

 * RS_A11 Ecomorphology: recorded for the whole of Switzerland and zero values equated with NA;
individual cantons such as Zug and St. Gallen have no mapped values according to the modular
concept of the federal government, Valais and Graubünden only the main valleys, Ticino and Fribourg not
completely (BAFU 2009).
 * RS_A14 Renaturation and revitalization data: not centrally available at the time of data collection.
centrally available, therefore values in GR were equated with NA.
 * RS_A15 Dilution ratio at wastewater treatment plants (WWTPs) for discharges: Zero values
equal to NA.
 * RS_A20 Water flow: use WASTA (2013) with hydroelectric power plants (> 300 kW) under
Federal control and dams serving hydroelectricity (Dam, as of 2013).
 * RS_C05 Synoptic hazard maps: are cantonally managed at the time of data collection,
Values in GR are marked with a 5 so that the systematics in the decision tree is not affected.
is affected.
 * Water quality (RS_A15, RS_A16, RS_A17, RS_A18, RS_A19): for the evaluation of the function type.
A Nature, it is important whether the median of the five values is less than or equal to 3 in total. This
evaluation is based on the decision tree for evaluating GR (Hirschi et al. 2013:22).
Therefore, an evaluation of the station data is made where critical and possible river segments
with poor quality (median less than 3) exist. Only two longer and one short
sections in Switzerland receive a lower median than 3 for water quality.
 * SLS_B06 Visibility: For 99 percent of the river segments (30,733 of 31,062) in the canton of
Bern (2015 reduced version), the landscape area is considered to be visible. Due to this high number
of sections, a large number of viewpoints in the layer of Swisstopo and
the computation time and computability in ArcGIS, the landscape area is classified as generally viewable
(equal to 1).
16 Method
Additional indicators were added (see Appendix B.2):
 * SLS_A21 Dissection
 * SLS_A22 Forest areas
 * SLS_B03 Hiking trails
 * SLS_B10 Residential and vacation homes
 * SLS_B11 Tourist infrastructure
 * SLS_C01 Landfill
 * SLS_C03 Infrastructure
 * SLS_C05 Industry
 * SLS_C06 Agricultural land
Not to be added, although present to some extent:
 * SLS_B06 Cultural assets of national importance: here, too, the calculability of the visibility analysis is
for the whole of Switzerland is limited
 * SLS_A15 Legally binding protection and land use planning: the individual river sections are not
clearly designated, i.e. no geodata exist
The following data are also not supplemented, as they are cantonal data:
 * SLS_A10 Cantonal nature reserves
 * SLS_A16 Forest reserves
 * SLS_A17 Cantonal inventories and contractually protected areas

decision-making

display_name: decision-making

ecosystem-protection

display_name: ecosystem-protection

gis

display_name: gis

hydropower

display_name: hydropower

integral-water-management

display_name: integral-water-management


maintainer: Athanasios Nenes

en: dmt-ccn-chamber ccn weissfluhjoch supersaturation raclets cloud-droplets hygroscopicity cloud-modeling sigma-w

en: CCN data Weissfluhjoch

en:
In-situ CCN measurements were conducted between February 24 and March 8 2019 at Weissfluhjoch. The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* Filtered CCN number concentrations (in cmˉ³) measured at 6 discrete supersaturations (SS) ranging from 0.09% to 0.74%. The name of each CCN column is indicative of the SS developed within the instrument.
* Instrument characteristics such as sample temperature (in °C) and pressure (in mbar)
* A code that refers to the reason of filtering.

Missing or filtered CCN values are indicated by "-999", while a declaration of each "Error_code" can be found in the following list:

_Error_code_:

0000: Measurements without error

1000: Period of transient operation after a supersaturation change

2000: Sharp change (decrease) in the room temperature housing the instrument, which induces a reset in column temperature

3000: Irregular values in the room temperature housing the instrument

9999: Missing data

en: Hygroscopicity parameter Weissfluhjoch

en:
The aerosol hygroscopicity parameter is derived combining the CCN and SMPS size distribution data collected between February 24 and March 8 2019 at Weissfluhjoch. The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The instrument supersaturation (SS%)
* The calculated hygroscopicity parameter (kappa)
* The calculated critical dry diameter of the particles (Dcr) in nm.

Missing values are indicated by "-999".

en: Predicted cloud droplet number concentrations Weissfluhjoch

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Weissfluhjoch station between February 24 and March 8 2019. For this, a hygroscopicity parameter of 0.25 is assumed, according to the CCN-derived values. The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en:
Cloud Condensation Nuclei (CCN) data: A Droplet Measurement Technologies (DMT) single-column continuous-flow streamwise thermal gradient chamber (CFSTGC; Roberts and Nenes, 2005) was deployed at the measurement site Weissfluhjoch (2700 m a.s.l., LON: 9.806475, LAT: 46.832964) to record the in-situ CCN number concentrations between February 24 and March 8 2019 for different supersaturations (SS). To account for the difference between the ambient (~735 mbar) and the calibration pressure (~800 mbar), the SS reported by the instrument is adjusted by a factor of 0.92. The CFSTGC was cycled between 6 discrete SS values ranging from 0.09% to 0.74%, producing a full CCN spectrum every hour. The raw CCN measurements are filtered to discount periods of transient operation and whenever the room temperature housing the instrument changed sufficiently to induce a reset in column temperature. Additional information can be found in Section 2.1.2 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

Hygroscopicity data: The CCN number concentration measurements were directly related to the size distribution and total aerosol concentration data measured by the Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) instrument at the same station (https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-weissfluhjoch) to infer the particles hygroscopicity parameter (kappa). For each SMPS scan, the particles critical dry diameter (Dcr) is estimated by integrating backward the SMPS size distribution, until the aerosol number matches the CCN concentration observed for the same time period as the SMPS scan. Assuming the particle chemical composition is internally mixed, the kappa is determined from Dcr and SS, applying Köhler theory. Additional information can be found in Section 2.2 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

Predicted cloud droplet numbers: Droplet calculations are carried out with the physically based aerosol activation parameterization of Morales and Nenes (2014), employing the “characteristic velocity” approach of Morales and Nenes (2010). Aerosol size distribution observations required to predict the cloud droplet numbers and maximum in-cloud supersaturation are obtained from the SMPS instrument deployed at Weissfluhjoch. The required vertical velocity measurements are derived from the wind Doppler Lidar (https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at Davos Wolfgang and are extracted for the altitude of interest, being 1100 m above ground level for Weissfluhjoch. Additional information can be found in Section 2.3 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

ccn

display_name: ccn

cloud-droplets

display_name: cloud-droplets

cloud-modeling

display_name: cloud-modeling

dmt-ccn-chamber

display_name: dmt-ccn-chamber

hygroscopicity

display_name: hygroscopicity

raclets

display_name: raclets

sigma-w

display_name: sigma-w

supersaturation

display_name: supersaturation

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

en: CCN, hygroscopicity, predicted cloud droplet numbers Weissfluhjoch


maintainer: Anita C. Risch

en: grassland herbivory weed-management non-native-plant native-plant

en: Correction: Data file native and non-native plant interactions in Australian grasslands

media_type: XLSX

en:
taxa tab:	list and overview of all the recorded species

* family:                 family of the plant

* genus:                genus of the plant

* species:                plant species name

* origin:                indicates whether the plant is native to Australia or not (non-native)

* common name:	        common name of the plant species

* functional group:	        functional group of the plant species: forb, graminoid, fern, tree

* functional group detailed:	gives more detail about the type of graminoid and forb: legume, forb (non-leguminous),
                        grass, sedge, rush, fern, tree

* lifeform:                annual or perennial lifeform (species which can have both of these lifeforms where
                        considered as annuals)

plot tab:	list of species found in each plot and their cover (%)

* sampling.session:        provides information about the sampling time:
                        May2020 = data that was collected in May 2020
                        Nov2020 = data that was collected in November 2020

* farm.name:	            name of the farms where the sampling took place:
                        SF = farm of the Southern group
                        NF = farm of the Northern group
                        numbers 1-3 = randomly allocated to the Southern group of farms
                        numbers 4-6 = randomly allocated to the Northern group of farms

* site.type:	                KG: Kangaroo grass dominated site
                        ALG: ALG+KG site (Kangarooo grass and African lovegrass co-dominated site)

* plot.no:                plot number: 9-12

* scientific.name:	        scientific name of the plant species found in a certain plot

* functional group:	        indicates whether the species found is a tree, forb, graminoid or fern

* functional group detailed:	indicates whether the species found is a tree, legume, forb (non-leguminous),
                        grass, sedge, rush, fern

* lifeform:                specifies the lifeform of the species: annual or perennial lifeform
                        (species which can have both of these lifeforms where considered as annuals)

corrections tab:	Detailed description of corrections made in plot.data tab

en:
This dataset contains all data, on which the following publication below is based.

Paper Citation:

_Schlierenzauer, C., Risch, A.C., Schütz, M., Firn, J. 2021. Non-native Eragrostis curvula reduces plant species diversity in pastures of South-eastern Australia even when native Themeda triandra remains co-dominant. Plants 10, 596._

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

Study area
The study was conducted in the lowland grassy woodlands of the Bega Valley Region, which is located in the south-east corner of New South Wales, Australia. Embedded between the Pacific Ocean and the Australian Alps, the lowland grassy woodlands are mostly located on granitic substrates and reach elevations of roughly 500 m above sea level. Typically, these grassy woodlands receive less precipitation (mean annual precipitation between 700-1100 mm) compared to the more elevated areas that surround them (NSW Government - Office of Environment and Heritage 2017).
The vegetation is dominated by an open tree canopy layer consisting of Eucalyptus tereticornis Sm, Angophora floribunda Sm. (Sweet) and a range of other eucalypt species. Sometimes shrub or small trees are also present, whereas grasses and forbs form the ground-cover. In areas without intensive agricultural history, this layer is dominated by perennial, tussock grasses such as Themeda triandra Forssk, Microlaena stipoides R.Br (Weeping Grass), Eragrostis leptostachya Steud. (Paddock Lovegrass) and Echinopogon ovatus P.Beauv (Forest Hedgehog Grass). The remaining inter-tussock spaces are occupied by a diversity of growth-restricted grasses and herbaceous forbs (NSW - Department of Planing, Industries and Environment 2019; NSW Government - Office of Environment and Heritage 2017).
Clearing, pasture sowing, fertilizer application and livestock grazing resulted in a dramatic decrease in the extent of these natural woodlands, with less than five percent within conservation reserves and overall, with only about 20% of their original extent in New South Wales still existing (Tozer et al. 2010). The remaining areas outside of reserves are threatened by altered fire frequencies, habitat clearing, livestock grazing and especially by non-native plant invasion, particularly Eragrostis curvula (Schrad.) Nees. For this reason, the grassy woodlands are listed as an endangered ecological community in the NSW state legislation. Additionally, they are considered as critically endangered by the Commonwealth of Australia (Threatened Species Scientific Committee (TSSC) 2013).

Experimental design and sampling
The study was conducted on six farms and in each of them two sites were chosen, representing a paired design. One of the sites at each farm is dominated by native Themeda triandra, the other one co-dominated by non-native Eragrostis curvula and Themeda triandra. All farms are within a radius of approximately 10 km from the town Candelo. Three of the farms are located North (36°40’ to 36°42’ S and 149°38’ to 149°42’ E) and three of them are located South (36°51’ to 36°49’ S and 149°38’ to 149°42’ E) of Candelo.
Non-native herbivores (mainly cattle, sheep and rabbits) and native herbivorous marsupials (mainly kangaroos, wallabies and wombats) are present in the area of these sites. On each site, data was collected within four plots (each 1 x 1 m) in May and November 2020. All plant species found within a plot were recorded and their relative abundance was estimated.

References
NSW - Department of Planing, Industries and Environment. 2019. “Lowland Grassy Woodland in the South East Corner Bioregion - Endangered Ecological Community Listing.” https://www.environment.nsw.gov.au/topics/animals-and-plants/threatened-species/nsw-threatened-species-scientific-committee/determinations/final-determinations/2004-2007/lowland-grassy-woodland-south-east-corner-bioregion-endangered-ecological-community-l (February 18, 2021).
NSW Government - Office of Environment and Heritage. 2017. “Lowland Grassy Woodland in the South East Corner Bioregion - Profile.” https://www.environment.nsw.gov.au/threatenedSpeciesApp/profile.aspx?id=20070 (January 31, 2021).
Threatened Species Scientific Committee (TSSC). 2013. Environment Protection and Biodiversity Conservation Act 1999 (EPBC Act) Conservation Advice for Lowland Grassy Woodland in the South East Corner Bioregion. http://www.environment.gov.au/biodiversity/threatened/communities/pubs/82-conservation-advice.pdf.
Tozer, Mark et al. 2010. “Native Vegetation of Southeast NSW: A Revised Classification and Map for the Coast and Eastern Tablelands.” Cunninghamia : a journal of plant ecology for eastern Australia 11(3): 359–406.

grassland

display_name: grassland

herbivory

display_name: herbivory

native-plant

display_name: native-plant

non-native-plant

display_name: non-native-plant

weed-management

display_name: weed-management

education

en: Education and science

en: Native and no-native plant interactions in Australian grasslands


maintainer: Christoph Marty

en: snow water-cycle climate-change-impacts snowfall hydrology

en: DORA Persistent URL

en: Synthesis report chapter

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

en:
This report was prepared as one of the synthesis report chapters of the Hydro-CH2018 project of the Federal Office for the Environment (FOEN). An important feature of snow cover is the fact that its volume and duration is subject to large year-to-year fluctuations. As frozen precipitation, snow cover is nothing other than a natural water reservoir that delays precipitation to runoff and is thus of outstanding importance for the seasonal water balance in Switzerland. Over a whole year, approximately 40% (22 km3) of the annual runoff currently comes from snow melting and only 1% from glacier melting. Typically, the snow cover in the Alpine region builds up over the autumn and winter months, reaches its maximum between February and May, depending on the altitude, and dominates the runoff processes during melting in the following spring and summer months.
Due to the great dependence on minus temperatures and precipitation, the snow cover reacts sensitively to temperatures above 0° Celsius and more or less precipitation. Due to climate change and the associated warming, the proportion of precipitation that falls as snow decreases measurably. In addition to this reduction in snowfall, the warmer temperatures also cause the snow cover to melt more quickly. The decline in snowfall has so far mainly affected lower altitudes, where winter temperatures often reach positive levels.
As climate change progresses, this trend is likely to continue and above all affect higher zones. Even at higher altitudes, the snow cover will then start later, melt away earlier and is increasingly no longer permanently present. This development will also have an effect on the water bodies. Today nival regimes, i.e. regimes shaped by snow, are shifting towards pluvial regimes, i.e. regimes dominated by rain. Overall, winter runoff increases, summer runoff decreases. By the end of the century, the proportion of runoff from snowmelt will decrease throughout Switzerland, albeit to a lesser extent than the proportion from glacier melt.

climate-change-impacts

display_name: climate-change-impacts

hydrology

display_name: hydrology

snow

display_name: snow

snowfall

display_name: snowfall

water-cycle

display_name: water-cycle

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Snow and the water cycle in a changing climate


maintainer: Esther R. Frei

en: g-tree swiss-alps treeline forest climate-change

media_type: text/plain

en: climate data G-TREE experiment, Davos, Switzerland

format: TXT

mimetype: text/plain

en: GTREE Website

en:
G-TREE is a global research network composed of 40 arctic and alpine researchers from around the world. This summer, our field experiment will be established at numerous sites across Canada, France, Norway, Spain, the United States, and Venezuela. Other sites are being developed in Russia, Scotland, and Sweden.

The Stillberg research area is located in the Eastern Swiss Alps near Davos, Switzerland. The site has been used for several long-term monitoring as well as experimental studies for the last four decades. Our G-TREE experiment consists of a lowest site located in a subalpine Larch-Spruce forest (Larici-Picetum) dominated by Larix decidua and Picea abies (1930 m a.s.l.), a transition zone site dominated by alpine shrubs (2100 m a.s.l.), and an uppermost site in an alpine meadow with some dwarf shrubs (2390 m a.s.l.).

climate-change

display_name: climate-change

forest

display_name: forest

g-tree

display_name: g-tree

swiss-alps

display_name: swiss-alps

treeline

display_name: treeline

en: G-TREE: Global Treeline Range Expansion Experiment Davos, Switzerland


maintainer: Sebastian Schlögl

en: atmospheric-turbulence turbulent-sensible-heat-fluxes stable-boundary-layer snow atmosphere

en: Turbulence data AA00

en: sensor in 25 m height

mimetype: application/zip

en: Turbulence data WFJ07

en: upper sensor

en: sensor in 1 m height

en: Turbulence data PM07

en: NWW

en: Turbulence data GR00

en: sensor in 2 m height

en: Turbulence data WFJ11

en: lower sensor

en: SEE

en: sensor in 0.2 m height

en:
We used five different atmospheric turbulence datasets from four test sites, with these sites showing differences in their topographical characteristics. We chose one typical alpine test site with high topographical complexity (Weissfluhjoch, Davos, Switzerland) and three test sites consisting of one glacier site (Plaine Morte, Crans-Montana, Switzerland) and two polar sites (Greenland and Antarctica) representing a quasi-ideal site with homogeneous surface and quasi infinite fetch in all directions.
The turbulent sensible heat flux was calculated using the eddy-covariance method. Note that the sonic temperature fluctuations have been converted into virtual temperature fluctuations.
Three-dimensional wind velocity and air temperature were processed using a linear detrending (Rannik and Vesala, 1999) and a planar fit approach (Massmann and Lee, 2002) to rotate the coordinate system. Air temperature, relative humidity and air pressure from weather stations were used to calculate air properties, which are required for the data processing. The weather stations are located in the immediate vicinity of the turbulence tower and are affected by the same air masses. Turbulence data were averaged to 30-min intervals, whilst changing to a 15-min time interval marginally affects the heat fluxes at the Weissfluhjoch test site (Mott et al., 2011). Note that we define a negative sensible heat flux as being directed towards the snow surface and a positive sensible heat flux as being directed upwards.
The selected datasets and corresponding test sites are briefly introduced below:

Weissfluhjoch 2007 (WFJ07): A vertical set-up of two three-dimensional ultrasonic anemometers (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) was used at the traditional field site Weissfluhjoch (2540 m asl.) to measure three-dimensional wind velocity and air temperature at a frequency of 20 Hz. The sensors were mounted 3 m and 5 m above the ground and provided reliable data for 50 days between 11 February 2007 and 24 April 2007. Further information on the field campaign can be found in Stössel et al. (2010) and Mott et al. (2011).

Weissfluhjoch 2011-13 (WFJ11): Three-dimensional wind velocity and air temperature were recorded at 5 m above the ground at a frequency of 10 Hz with a three-dimensional ultrasonic anemometer (CSAT3). The analysis was conducted for data obtained between February and March in the years 2011-13.

Plaine Morte 2007 (PM07): Two three-dimensional ultrasonic anemometers (CSAT3) were installed on a horizontal boom facing opposite directions (west-north-west vs. east-south-east) at 3.75 m above the ground to measure air temperature and three-dimensional wind velocity at 20 Hz. The data were collected at the almost flat field site on the Plaine Morte glacier (2750 m asl.) near Crans-Montana, Switzerland from February to April 2007. High quality meteorological data were additionally recorded and used to force the model. A detailed description about the set-up at the Plaine Morte glacier can be found in Huwald et al. (2009) and Bou-Zeid et al. (2010).

Greenland 2000 (GR00): High-frequency three-dimensional ultrasonic anemometer measurements (CSAT3) were recorded at 50 Hz at the Summit Camp (72.3 °N, 38.8 °W, 3208 m asl.) located on the northern dome of the Greenland ice sheet. Data were collected at 1 m and 2 m above the snow surface during summer in 2000 and 2001. Additionally, meteorological measurements were obtained for the post processing and used to force the model. More information about the field campaign can be found in Cullen et al. (2007, 2014).

Antarctica 2000 (AA00): A set-up of three vertical three-dimensional ultrasonic anemometers (DA-600, Kaijo Denki) were installed at Mizuho Station (70°42' S, 44°20' E, 2230 m asl.) in Eastern Antarctica at 0.2, 1 and 25 m and recorded turbulence data at a frequency of 100 Hz from October to November 2000. Longwave and shortwave radiation, relative humidity, air and snow surface temperature were additionally measured and used to force the model. More information about the field campaign can be found in Nishimura and Nemoto (2005).

atmosphere

display_name: atmosphere

atmospheric-turbulence

display_name: atmospheric-turbulence

stable-boundary-layer

display_name: stable-boundary-layer

turbulent-sensible-heat-fluxes

display_name: turbulent-sensible-heat-fluxes

en: How do stability corrections perform in the stable boundary layer over snow?


intratrait

maintainer: Christian Rixen

title_for_slug: intratrait

en: cold-adapted-plants neighbour-interactions climate-change elevation-range plant-traits elevation-gradient

media_type: R

media_type: CSV

en: Plant trait data along elevation gradients on mountains

en:
This data set was used to test whether species specialized to high elevations or with narrow elevational ranges show more conservative (i.e. less variable) trait responses across their elevational distribution, or in response to neighbours, than species from lower elevations or with wider elevational ranges. We did so by studying intraspecific trait variation of 66 species along 40 elevational gradients in four countries (Switzerland, Australia, New Zealand, China) in both hemispheres. As an indication of potential neighbour interactions that could drive trait variation, we also analysed plant species’ height ratio, its height relative to its nearest neighbour.
The following traits and parameters were measured and are available in this data set:
As an indication of plant stature, we measured vegetative and generative height, where vegetative height was distance from soil to highest vegetative leaf and generative height was distance to the highest point on the reproductive shoot. As a measure of reproductive investment, we noted the presence of flowers on the randomly chosen individuals (see below). As a measure of individual and genet basal area, we measured individual plant and patch diameters, in two dimensions (along the largest diameter and perpendicular to it). In clonal plant species, plant diameter was equivalent to an individual rosette, whereas patch diameter referred to the whole genet and could represent the size of a tuft, tussock or cushion. For genera with more singular growth forms (e.g., some Gentiana species) plant and patch diameter were the same. The two diameter measurements were made at right angles, allowing estimates of patch and plant areas to be calculated as an ellipse (i.e., area = 0.5 a 0.5 b Π). All traits were measured on ten randomly selected individuals per site. Flower count data was considered in a binary fashion on a per individual basis (because for some species individuals only produce one flower when flowering) so that the presence or absence of flower(s) was a nominal value between 0 and 10 for each species at each site. We then collected at least three leaves (up to 30 for small and light leaves) from each of the first three individuals selected from each species for determination of leaf dry matter content (LDMC) and specific leaf area (SLA). For calculations of LDMC and SLA, fresh leaves were scanned on a flatbed scanner to determine leaf area. Leaves were then weighed on a balance to a precision of +/- 0.001g, prior to being air dried and reweighed with a balance to a precision of +/- 0.0001g. LDMC was calculated by dividing dry leaf mass by fresh leaf mass. SLA was calculated by dividing leaf area by dry leaf mass. Additionally, within an area of 10 cm diameter around the target individual, we determined the tallest neighbouring species and measured its vegetative and generative height, and estimated the percent cover of the target species, other vegetation, rock, and bare soil.
For more details see Rixen et al. 2022, Journal of Ecology.

cold-adapted-plants

display_name: cold-adapted-plants

elevation-gradient

display_name: elevation-gradient

elevation-range

display_name: elevation-range

neighbour-interactions

display_name: neighbour-interactions

plant-traits

display_name: plant-traits

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: intratrait


maintainer: Christian G. Sommer

en: wind-tunnel wind-packing kinect wind-crust snow

en: Kinect data

media_type: Link

en: Links to the dataset

en: Processing scripts

en: Contains the Matlab- and R-scripts used to process the Kinect data

en: README

en: Describes the dataset in detail

en:
This data sets contains the Microsoft Kinect data from 15 wind tunnel experiments on wind-packing / wind crust formation. These experiments were performed in the winter 2016/17. The Kinect measures distributed snow depth.

The Kinect data is organized per experiment. Each experiment subfolder contains the processed Kinect depth images and some additional files.

Please refer to the README for more details on the data. The processing scripts are available for download as well. The scripts are mainly provided as documentation and would need to be adjusted to be used.

This dataset is the basis of the following publication:

Sommer C.G., Lehning M. & Fierz C. (2018). Wind Tunnel Experiments: Influence of Erosion and Deposition on Wind-Packing of New Snow. Front. Earth Sci. 6:4. doi: 10.3389/feart.2018.00004

kinect

display_name: kinect

snow

display_name: snow

wind-crust

display_name: wind-crust

wind-packing

display_name: wind-packing

wind-tunnel

display_name: wind-tunnel

en: Wind crust formation: Microsoft Kinect data


en: forest shortwave-radiation longwave-radiation fractional-snow shading

en: Seasonal sub-canopy radiation data

en:
Seasonal, spatially aggregated incoming and outgoing shortwave radiation below an evergreen forest stand collected with a cable car system.

The presented data is used and further described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover Control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research Atmospheres. DOI:10.1029/2018JD029908.

en: Radiation Data 18.04.2019

en:
Spatiotemporal incoming/outgoing shortwave and longwave radiation as well as sunlit and shaded-snow view fractions below an evergreen forest stand in the Swiss alps. Data was collected on 18th of April 2018 along a 48m long, heterogeneous forest stand under full snow cover conditions.

The presented data is used and further described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research Atmospheres. DOI:10.1029/2018JD029908.

en: Radiation Data 25.4.2018

en:
Spatiotemporal incoming/outgoing shortwave and longwave radiation as well as sunlit and shaded-snow view fractions below an evergreen forest stand in the Swiss alps. Data was collected on 25th of April 2018 along a 48m long, heterogeneous forest stand under partial snow cover conditions.

The presented data is used and further described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research Atmospheres. DOI:10.1029/2018JD029908.

en: Sky-view fraction along the cablecar transect

en: Data is used and described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research. DOI:10.1029/2018JD029908.

en: This data set consists of incoming and outgoing short- and longwave radiation as well as sunlit-snow-view-fraction as described in the JGR-Atmospheres paper "Shading by trees and fractional snow cover control the sub-canopy radiation budget", by Malle et al. (2019). Data was collected along a 48m long, heterogeneous forest transect between January and June 2018 close to Davos, Switzerland.

forest

display_name: forest

fractional-snow

display_name: fractional-snow

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

shading

display_name: shading

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation


en: ecohydrology root-zone uncertainties endmember-mixing-models plant-water-uptake review stable-water-isotopes

en: Data set of MEE-20-04-264 (CSV)

en: Data set of MEE-20-04-264

en: The following two tables contain information about the data sources of the values reported in Table 1 and 2 in the paper “Plant and root-zone water isotopes are difficult to measure, explain, and predict: some practical recommendations for determining plant water sources” published in the journal ‘Methods in Ecology and Evolution’.

en: The following two tables contain information about the data sources of the values reported in Table 1 and 2 in the paper “Plant and root-zone water isotopes are difficult to measure, explain, and predict: some practical recommendations for determining plant water sources” published in the journal 'Methods in Ecology and Evolution'.

ecohydrology

display_name: ecohydrology

endmember-mixing-models

display_name: endmember-mixing-models

plant-water-uptake

display_name: plant-water-uptake

review

display_name: review

root-zone

display_name: root-zone

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

uncertainties

display_name: uncertainties

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Data set of: Plant and root-zone water isotopes are difficult to measure, explain, and predict: some practical recommendations for determining plant water sources


maintainer: Matthias Haeni

en: meteorology swiss-forest-lab climate-change precipitation relative-humidity meteo par temperature wind-speed long-term

en: Site photo of the field station (CLF)

media_type: image/jpeg

en: Site phote of the field station from the side.

mimetype: image/jpeg

en: Site aerial photo (Celerina)

en: Site aerial photo from both Celerina stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Celerina stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Data plot of the field station (CLF)

en: Data file.

en: Data plot of the forest station (CLB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site photo of the forest station (CLB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Celerina in Switzerland where one station is located within a natural coniferous forest stand (CLB) with Swiss pine (_Pinus cembra_; 210-250 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, CLF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Celerina is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Celerina, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


flughindernisse-kanton-schwyz

title_for_slug: flughindernisse-kanton-schwyz

label: WebGIS Kanton Schwyz, Thema einblenden

label: geocat.ch permalink

spatial: Kanton Schwyz (SZ)

fr: Flughindernisse Kanton Schwyz

de: Flughindernisse Kanton Schwyz

en: Flughindernisse Kanton Schwyz

it: Flughindernisse Kanton Schwyz

format: WFS

format: WMS

fr: Linienförmige Lufthindernisse im Kanton Schwyz mit Maximalhöhen von 25 m über Boden. Es handelt sich vorwiegend um Seilanlagen der Landwirtschaft wie Transport- und Heuseile. Die Daten sollen in erster Linie dazu dienen, die Flugsicherheit bei Helikoptereinsätzen zu erhöhen. Gewähr auf Vollständigkeit und Haftungsansprüche sind ausgeschlossen. Auch bezüglich Genauigkeit erheben wir nicht den Anspruch auf Geometerqualität. Die Nutzung dieser Daten erfolgt auf eigene Verantwortung. Hinweise, die zur Aktuellhaltung dieses Datensatzes beitragen, werden gerne entgegengenommen. Diese Daten ergänzen die Datenbank des Bundesamtes für Zivilluftfahrt BAZL, welches für die - meldepflichtigen - Luftfahrthindernisse über 25 m Höhe zuständig ist.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

political_level: canton

value: SZ-Kt Geoinformation - Geocat Harvester


fr: belasteter-standort altstandort grundwasserschutz altlast

fr: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

de: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

en: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

it: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

fr: Bei den im Kataster aufgenommen Standorten handelt es sich um Standorte mit begrenzter Ausdehnung, bei denen feststeht oder mit grosser Wahrscheinlichkeit zu erwarten ist, dass sie mit Abfällen belastet sind (Art. 5 Abs. 3 Altlasten-Verordnung). Nicht in den Kataster eingetragen werden (insbesondere über den Luftpfad verursachte) grossflächige diffuse Belastungen sowie Areale mit ausschliesslich belasteter Gebäudesubstanz (z. B. durch Asbest). Beim Kataster der belasteten Standorte handelt es sich um ein dynamisches Arbeitsinstrument, bei dem abhängig von den aktuellen Erkenntnissen Standorte aufgenommen, verändert oder wieder gelöscht werden. Der Kataster gibt somit immer nur den aktuellen Wissensstand wieder, eine Gewähr für die Richtigkeit (z. B. dass ein nicht eingetragenes Grundstück unbelastet ist) besteht nicht. Insbesondere im Rahmen von Bauvorhaben oder Nutzungsänderungen können altlastenrechtliche oder abfallrechtliche Massnahmen notwendig werden.


en: video-encoding geodata gridded-data sentinel-2 time-series core research-data-management raster

media_type: .sh

en:
Shell script to reproduce the CORE format. You can 1) download and unzip the file, 2) make the script executable and 3) run it.
Disclaimer: only provided for peer review. Proper software for working with CORE will become available in time on https://github.com/EnviDat/?q=core (both Web/JS for Frontend and Python for Backend).

en: View publication in the Digital Object Repository at WSL (DORA)

media_type: HTML

format: HTML

en: CORE Dataset (80 GB)

media_type: CORE

en:
Shell script to extract data from the CORE format. You can 1) download and unzip the file, 2) make the script executable and 3) run it.
Disclaimer: only provided for peer review. Proper software will become available in time on https://github.com/EnviDat/?q=core (both Web/JS for Frontend and Python for Backend).

en:
DISCLAIMER: CORE is still in development. Interested parties are warmly invited to join common development, to comment, discuss, find bugs, etc.

Acknowledgement: The CORE format was proudly inspired by the Cloud Optimized GeoTIFF ([COG](https://www.cogeo.org/)) format, by considering how to leverage the ability of clients issuing HTTP GET range requests for a time-series of remote sensing and aerial imagery (instead of just one image).

License: The Cloud Optimized Raster Encoding (CORE) specifications are released to the public domain under a Creative Commons 1.0 CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

-----------------------

Summary:
The Cloud Optimized Raster Encoding (CORE) format is being developed for the efficient storage and management of gridded data by applying video encoding algorithms. It is mainly designed for the exchange and preservation of large time series data in environmental data repositories, while in the same time enabling more efficient workflows on the cloud. It can be applied to any large number of similar (in pixel size and image dimensions) raster data layers. CORE is not designed to replace COG but to work together with COG for a collection of many layers (e.g. by offering a fast preview of layers when switching between layers of a time series).

WARNING: Currently only applicable to RGB/Byte imagery. The final CORE specifications may probably be very different from what is written herein or CORE may not ever become productive due to a myriad of reasons (see also 'Major issues to be solved').

With this early public sharing of the format we explicitly support the Open Science agenda, which implies "shifting from the standard practices of publishing research results in scientific publications towards sharing and using all available knowledge at an earlier stage in the research process" (quote from: European Commission, Directorate General for Research and Innovation, 2016. Open innovation, open science, open to the world).

CORE Specifications:

1) a MP4 or WebM video digital multimedia container format (or any future video container playable as HTML video in major browsers)

2) a free to use or open video compression codec such as H.264, VP9, or AV1 (or any future video codec that is open sourced or free to use for end users)

Note: H.264 is currently recommended because of the wide usage with support in all major browsers, fast encoding due to acceleration in hardware (which is currently not the case for AV1 or VP9) and the fact that MPEG LA has allowed the free use for streaming video that is free to the end users. However, please note that H.264 is restricted by patents and its use in proprietary or commercial software requires the payment of royalties to [MPEG LA](https://www.mpegla.com/programs/avc-h-264/). However, when AV1 matures and accelerated hardware encoding becomes available, AV1 is expected to offer 30% to 50% smaller file size in comparison with H.264, while retaining the [same quality](https://trac.ffmpeg.org/wiki/Encode/AV1).

3) the encoding frame rate should be of one frame per second (fps) with each layer segmented in internal tiles, similar to COG, ordered by the main use case when accessing the data: either layer contiguous or tile contiguous;

Note: The internal tile arrangement should support an easy navigation inside the CORE video format, depending on the use case.

4) a CORE file is optimised for streaming with the moov atom at the beginning of the file (e.g. with -movflags faststart) and optional additional optimisations depending on the codec used (e.g. -tune fastdecode -tune zerolatency for H.264)

5) metadata tags inside the moov atom for describing and using geographic image data (that are preferably compatible with the [OGC GeoTIFF standard](https://www.ogc.org/standards/geotiff) or any future standard accepted by the geospatial community) as well as list of original file names corresponding to each CORE layer

6) it needs to encode similar source rasters (such as time series of rasters with the same extent and resolution, or different tiles of the same product; each input raster should be having the same image and pixel size)

7) it provides a mechanism for addressing and requesting overviews (lower resolution data) for a fast display in web browser depending on the map scale (currently external overviews)

Major issues to be solved:

- Internal overviews (similar to COG), by chaining lower resolution videos in the same MP4 container for fast access to overviews first); Currently, overviews are kept as separate files, as external overviews.

- Metadata encoding (how to best encode spatial extent, layer names, and so on, for each of the layer inside the series, which may have a different geographical extent, etc...; Known issues: adding too many tags with FFmpeg which are not part of the standard MP4 moov atom; metadata tags have a limited string length.

- Applicability beyond RGB/Byte datasets; defining a standard way of converting cell values from Int16/UInt16/UInt32/Int32/Float32/Float64/ data types into multi-band Byte values (and reconstructing them back to the original data type within acceptable thresholds)

Example

Notice: The provided CORE (.mp4) examples contain modified Copernicus Sentinel data [2018-2021].

For generating the CORE examples provided, 50 original Sentinel 2 (S-2) TCI data images from an area located inside Switzerland were downloaded from www.copernicus.eu, and then transformed into CORE format using ffmpeg with H.264 encoding using the [x264 library](https://www.videolan.org/developers/x264.html).

For full reproducibility, we provide the original data set and results, as well scripts for data encoding and extraction (see resources).

core

display_name: core

geodata

display_name: geodata

gridded-data

display_name: gridded-data

raster

display_name: raster

research-data-management

display_name: research-data-management

time-series

display_name: time-series

video-encoding

display_name: video-encoding

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


maintainer: Rebecca Mott

en: turbulent-sensible-heat-fluxes snow-patch dischmex eddy-covariance-measurements patchy-snow-covers

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.3 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 0.7 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (R.M. Young Company) in 3.5 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.6 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (DA-600, Kaijo-Denki) in 0.3 m on a daily basis.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 2.2 m.

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 3.2 m on a daily basis.

en: Gletschboden setup

media_type: image/png

en: Background map based on data © 2014/2016 swisstopo (JD100042)

format: PNG

mimetype: image/png

en: Eddy-covariance measurement with an ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific Inc.) in 1.7 m on a daily basis.

en: Output explanation

en:
This dataset contains eddy-covariance measurements in the ablation period of 2014-2016. Measurements were taken from two turbulence towers over a long-lasting snow patch, which are 5 m apart from each other (2014 and 2015). The turbulence towers were equipped with two YOUNG ultrasonic anemometers mounted 0.7 m (in 2014) and 3.3 m (in 2015) above snow-free ground, two ultrasonic anemometers (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) mounted at 2.6 m (in 2014) and 2.2 m (in 2015) above snow-free ground and one anemometer (DA-600, Kaijo Denki) mounted at 0.3 m above snow surface.

The measurement setup changed in 2016 and includes a measurement above the snow-free ground in upwind direction (Swiss coordinates: 790191/176689). The measurement tower is equipped with one ultrasonic anemometer (CSAT3, Campbell Scientific, Inc.) in 3.3 m above the snow-free ground. Additionally, one measurement tower is installed above the long-Lasting snow patch and equipped with the same setup as 2015.

Turbulence data were sampled at a frequency of 20 Hz. The processing of the data to quality controlled fluxes has been done with the Biomicrometeorology flux software (Thomas et al., 2009). The program applies plausibility tests and a despiking test after Vickers and Mahrt (1997) on the measured data. The routine further applies a time-lag correction and considers the deployment (e.g. the sonic azimuth). A frequency response correction (Moore, 1986) is done and a three-dimensional rotation is performed. Finally, quality assurance/quality control (QA/QC) flags after Foken et al., (2004) are issued and fast Fourier transform power and co-spectra are calculated. The change in snow height is considered in the post-processing for every measurement day. The turbulence data were averaged to 30 minute intervals.

dischmex

display_name: dischmex

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

patchy-snow-covers

display_name: patchy-snow-covers

snow-patch

display_name: snow-patch

turbulent-sensible-heat-fluxes

display_name: turbulent-sensible-heat-fluxes

en: DISCHMEX - Impact of extreme land-surface heterogeneity on micrometeorology over spring snow-cover


waldfunktionen

title_for_slug: waldfunktionen

fr: forstnutzung forstwirtschaft forst forstokonomie

fr: Walddownloaden: Erholungswald

de: Walddownloaden: Erholungswald

en: Walddownloaden: Erholungswald

it: Walddownloaden: Erholungswald

fr: Walddownloaden: Schutzwald

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en: Walddownloaden: Schutzwald

it: Walddownloaden: Schutzwald

fr: Walddownloaden: regionaler Waldplan

de: Walddownloaden: regionaler Waldplan

en: Walddownloaden: regionaler Waldplan

it: Walddownloaden: regionaler Waldplan

fr: Einteilung des Waldes im Kanton Schwyz nach Vorrang- und Doppelfunktionen. Die Erarbeitung erfolgte nach Regionen (pro Gemeinde, Bezirk, Forstrevier oder Forstkreis): - "Regionaler Waldplan". Das Dokument "Regionaler Waldplan" ist in einen Text- und einen Planteil ("Waldfunktionenplan") gegliedert. Der Planteil berücksichtigt die Waldfunktionen gemäss Waldgesetz: - Schutzfunktion - Schutz des Menschen und erheblicher Sachwerte vor Naturgefahren; - Nutzfunktion - Holzproduktion; - Wohlfahrtsfunktion - Natur- und Landschaftsschutz, Wald als Erholungsraum, Grundwasserschutz u.a.m. - Im Layer „Regionaler Waldplan“ sind die Waldfunktionen Schutzfunktion, Holzproduktion und Natur- und Landschaftsschutz als Vorrang- oder kombinierte Funktion (Doppelfunktion, ausnahmsweise Dreifachfunktion) enthalten. - Der Layer "Schutzwald nach Bundeskriterien" enthält den vom Bund per 2012 schweizweit nach einheitlichen Kriterien modellierten Schutzwald ohne Unter-Kategorisierung. Er basiert auf anderen Grundlagen als der „Regionale Waldplan“, ist den Vorrang- und Doppelfunktionen übergeordnet und besteht deshalb als separater Layer. - Der Layer „Erholungswald“ ist ebenfalls separat und sollte den anderen Funktionen (Regionaler Waldplan) überlagert werden können. Zu beachten: Die Waldgrenzen des Waldfunktionenplanes weichen vielerorts mehr oder weniger von den tatsächlichen Waldgrenzen ab. Der Plan kann deshalb nicht für die Bestimmung von Waldgrenzen herangezogen werden.

fr: Waldfunktionen

de: Waldfunktionen

en: Waldfunktionen

it: Waldfunktionen


baustellen

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fr: Baustellen

de: Baustellen

en: Baustellen

it: Baustellen

fr: Baustellen, welche mehr als 5 Tage dauern, werden erfasst.


fr: Wanderwege

de: Wanderwege

en: Wanderwege

it: Wanderwege

fr: Das Wanderwegnetz des Kantons Schwyz besteht aus Hauptwanderwegen (Zuständigkeit Kanton), Verbindungswanderwegen (Zuständigkeit Gemeinden und finanzielle Beteiligung Kanton) und kommunalen Wanderwegen (Zuständigkeit Gemeinden). Diese drei Wanderweg-Arten ergeben das gelb markierte Wanderwegnetz (gem. Vorgaben der Schweizer Wanderwege SAW). Die Klassifizierung des Wanderwegnetzes basiert nicht auf den Zuständigkeiten, sondern auf den den Schwierigkeitsgraden. Wanderwege sind gelb signalisiert, Bergwanderwege gelb mit weiss-rot-weisser Spitze und Alpinwanderwege blau.


fr: Solarkataster

de: Solarkataster

en: Solarkataster

it: Solarkataster

fr: Dieses Projekt stellt einerseits die im Kanton Schwyz eingeführte Pflicht der Eigenstromerzeugung (Photovoltaik) in Form einer Vollzugsfläche dar. Andererseits werden die Globalstrahlungsdaten dargestellt, auf welchen die Berechnung der Vollzugsfläche beruht.


fr: rettungssystem herzkreislaufsystem

de: rettungssystem herzkreislaufsystem

en: rettungssystem herzkreislaufsystem

it: rettungssystem herzkreislaufsystem

fr: AED-Standorte

de: AED-Standorte

en: AED-Standorte

it: AED-Standorte

fr: Diese Datenebene zeigt die AED-Standorte (automatisierter externer Defibrillator) im Kanton Schwyz, die rund um die Uhr zugänglich sind.


versickerungskarte

title_for_slug: versickerungskarte

fr: bodeneigenschaften bodenbedeckung gewasser grundwasserschutz grundwasser gewasserschutz versickerung

fr: Versickerungskarte

de: Versickerungskarte

en: Versickerungskarte

it: Versickerungskarte

fr: A065a: Versickerungskarte

de: A065a: Versickerungskarte

en: A065a: Versickerungskarte

it: A065a: Versickerungskarte

fr: In der digitalen Versickerungskarte des Kantons Schwyz werden alle vorhandenen Informationen zu den Versickerungsmöglichkeiten (z.T. als überlagernde) Flächen dargestellt. Zum einen wird die Güte der Versickerungsmöglichkeiten ausgewiesen, zum anderen wurden weitere flächige Einschränkungen erfasst. Die Flächendaten werden mit Punktdaten zu Sondierbohrungen, Baggerschlitzen/Baggerschächten und bestehenden Versickerungsanlagen ergänzt.


fr: Landw. Bewirtschaftung: Perimeter LN- und Sömmerungsflächen 2022

fr: Der Perimeter landwirtschaftliche Nutzflächen (LN) und Sömmerungsflächen stellt die potenziell zu bewirtschaftende Landwirtschaftsfläche des Beitragsjahr 2022, ohne die landwirtschaftlich unproduktiven Flächen dar. Es sind dies die Flächen innerhalb der landwirtschaftlichen Nutzfläche LN (LBV Art. 14) und die Sömmerungsfläche SF (LBV Art. 24). Die Daten entsprechen dem MGDM Perimeter LN- und Sömmerungsflächen.


sportanlagen

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fr: A102a: Sportanlagen

de: A102a: Sportanlagen

en: A102a: Sportanlagen

it: A102a: Sportanlagen

fr: Sportanlagen

de: Sportanlagen

en: Sportanlagen

it: Sportanlagen

fr: Übersicht aller Sportanlagen im Kanton Schwyz. Neben den Koordinaten und dem Typ der Sportanlage ist jeweils auch ein Link zum Betreiber enthalten.


risikogebiete-afrikanische-schweinepest

title_for_slug: risikogebiete-afrikanische-schweinepest

fr: Risikogebiete Afrikanische Schweinepest

de: Risikogebiete Afrikanische Schweinepest

en: Risikogebiete Afrikanische Schweinepest

it: Risikogebiete Afrikanische Schweinepest

fr: Die Afrikanische Schweinepest ist eine Krankheit, welche unter anderem das Hausschwein befällt. Man geht davon aus, dass die Einschleppung der Krankheitserreger über kontaminierte Lebensmittel erfolgt und über das Wildschwein verbreitet wird.

name: Veterinärdienst der Urkantone (VdU), Laboratorium der Urkantone


fr: Landwirtschaftliche Betriebe, Stand 2020

fr: Landwirtschaftliche Bewirtschaftungseinheiten, Stand 2020

fr: Die einem Betrieb zugeordneten Bewirtschaftungsflächen werden als «Bewirtschaftungseinheiten» verwaltet. Im minimalen Geodatenmodell Landwirtschaftliche Bewirtschaftung (GeoIG SR 510.62) werden die «Bewirtschaftungseinheiten» als Nr. 153.6 in der Sammlung der Geobasisdatensätze des Bundesrechts aufgeführt. Das Bundesgeodatenmodell «Bewirtschaftungseinheit» beschreibt, welche «Bewirtschaftungseinheiten» von welchem Betrieb (Ganzjahres- oder Sömmerungsbetrieb) und allenfalls von welchen Produktionsstätten aus, bewirtschaftet werden. Die Summe aller «Bewirtschaftungseinheiten» eines Betriebes ergibt die Betriebsfläche, resp. den Alpperimeter im Sömmerungsgebiet. Die «Bewirtschaftungseinheiten» sind nutzungsunabhängig. Die «Bewirtschaftungseinheit» bildet die Grundlage für die Erfassung der räumlich geführten Kulturen der «Nutzungsflächen». Der Datensatz umfasst die Daten des Beitragsjahres 2020.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

fr: Landw. Bewirtschaftung: Bewirtschaftungseinheit 2020


fr: zonenplan bauzone grundplan nutzungsplan flachennutzungsplan

spatial: Wangen (SZ)

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Wangen

fr: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111).

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.


ortstafeln

title_for_slug: ortstafeln

fr: Ortstafeln

de: Ortstafeln

en: Ortstafeln

it: Ortstafeln

fr: Abbildung der Ortstafeln auf den Kantonsstrassen des Kantons Schwyz. Die Daten werden bei Bedarf nachgeführt.


de: zonenplan bauzone grundplan nutzungsplan flachennutzungsplan

spatial: Steinerberg

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Steinerberg

de: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111).


en: zonenplan bauzone grundplan nutzungsplan flachennutzungsplan

spatial: Feusisberg

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Feusisberg

en: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111).


fr: grundwasserfassung erdsonde erdwarme grundwasserentnahme warmepumpe

fr: Energiekorb

de: Energiekorb

en: Energiekorb

it: Energiekorb

fr: Erdwärmesonde

de: Erdwärmesonde

en: Erdwärmesonde

it: Erdwärmesonde

fr: Energiepfahl

de: Energiepfahl

en: Energiepfahl

it: Energiepfahl

fr: Anlagestandort zur Nutzung von Wärme aus See- oder Bachwasser

fr: Grundwasserwärmenutzungsanlage

de: Grundwasserwärmenutzungsanlage

en: Grundwasserwärmenutzungsanlage

it: Grundwasserwärmenutzungsanlage

fr: Erdwärmesonde (nicht mehr bewilligungsfaehig)

fr: Erdregister

de: Erdregister

en: Erdregister

it: Erdregister

fr: Grundwasserwärmenutzung

de: Grundwasserwärmenutzung

en: Grundwasserwärmenutzung

it: Grundwasserwärmenutzung

fr: Der Datensatz beinhaltet die im Kanton Schwyz, seit 1986 bewilligten Erdwärmesonden,Grundwasserwärmepumpen, Energiepfähle, Energiekörbe und Erdregister. Die Anlagen werden bei der Erstellung der Fachberichte, durch den zuständigen Sachbearbeiter eingetragen.

fr: Wärmenutzungsanlagen

de: Wärmenutzungsanlagen

en: Wärmenutzungsanlagen

it: Wärmenutzungsanlagen


fr: zonenplan bauzone grundplan nutzungsplan flachennutzungsplan

spatial: Alpthal

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Alpthal

it: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111).


wanderwegsignalisation

title_for_slug: wanderwegsignalisation

fr: Wanderweg: Signalisationsbeschriftung

de: Wanderweg: Signalisationsbeschriftung

en: Wanderweg: Signalisationsbeschriftung

it: Wanderweg: Signalisationsbeschriftung

fr: Wanderweg: Signalisation

de: Wanderweg: Signalisation

en: Wanderweg: Signalisation

it: Wanderweg: Signalisation

fr: Punktdatensatz mit den Wegweiserstandorten der Wanderwege des Kantons Schwyz. Durch das Anklicken eines Wegweiserstandortes wird ein PDF geöffnet, in welchem die Standortformulare (gelbe Wegweiserschilder mit Ziel- und Zeitangaben etc.) dargestellt sind. Als Vorbild dient das WebGIS des Kantons Nidwalden: https://www.gis-daten.ch/map/nw_wanderwege.

fr: Wanderwegsignalisation

de: Wanderwegsignalisation

en: Wanderwegsignalisation

it: Wanderwegsignalisation


panoramatafeln

title_for_slug: panoramatafeln

fr: Panoramatafeln

de: Panoramatafeln

en: Panoramatafeln

it: Panoramatafeln

fr: Der Kanton Schwyz ist zuständig für das Hauptwanderwegnetz und trägt dafür die Kosten für Planung, Bau, rechtliche Sicherung, Unterhalt und Markierung, soweit dafür nicht Dritte zuständig sind. Um die Attraktivität des Hauptwanderwegnetzes zu steigern, wurden an geeigneten Orten zur Erklärung der Bergwelt und Umgebung Panoramatafeln erstellt. Es gibt über den ganzen Kanton verteilt weitere Panoramatafeln, welche auf private Initiative oder von Gemeinden/Koporationen erstellt wurden und von diesen auch unterhalten werden. Diese Panoramatafeln sind in diesem Datensatz jedoch nicht enthalten.


fr: kanton flachmoor biotop

de: kanton flachmoor biotop

en: kanton flachmoor biotop

it: kanton flachmoor biotop

fr: ÖREB: Kantonale Nutzungsplanung: Naturschutzgebiete, linienbezogene Festlegung

fr: ÖREB: Kantonale Nutzungsplanung: Naturschutzgebiete, überlagernde Festlegung

fr: ÖREB: Kantonale Nutzungsplanung: Naturschutzgebiete, Grundnutzung

fr: ÖREB: Kantonale Nutzungsplanung: Naturschutzgebiete, objektbezogene Festlegung

fr: Rechtsgültige Darstellung aller kantonalen Nutzungspläne im Bereich Natur- und Heimatschutz

fr: Nutzungsplanung kantonal, Bereich Natur- und Heimatschutz ÖREB


ortsplan-farbig

title_for_slug: ortsplan-farbig

fr: einzelobjekt bodenbedeckung

de: einzelobjekt bodenbedeckung

en: einzelobjekt bodenbedeckung

it: einzelobjekt bodenbedeckung

fr: Ortsplan farbig mit Daten aus der amtlichen Vermessung

format: WMTS

fr: Der Ortsplan ist ein Zusammenzug aus einzelnen Ebenen aus der Bodenbedeckung und den Einzelobjekten aus der amtlichen Vermessung: - Bodenbedeckung (alle Zoomstufen): befestigt, Wasserbecken, stehende und fliessende Gewässer, Wald, Acker,Wiese,Weide,Moor, Gärten/Intensivkultur/Reben, Fels/Abbau/Deponie, vegetationslos, Gletscher/Firn, Gebäude; - Projektierte Gebäude (nur Massstab 1:20'000-200); - Flächenelemente (alle Zoomstufen); - Linienelemente (10'000-2'000) Bahnen, (2'000-200) alle übrigen; - Punktelemente (2'000-200) Mast, Antenne, Baum; - Beschriftungen (2'000-200) Strassennamen, Hausnummern, Flurnamen, Platznamen.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

fr: Ortsplan farbig

de: Ortsplan farbig

en: Ortsplan farbig

it: Ortsplan farbig


wanderwegsperrungen

title_for_slug: wanderwegsperrungen

fr: wanderweg tourismus-und-freizeit

de: wanderweg tourismus-und-freizeit

en: wanderweg tourismus-und-freizeit

it: wanderweg tourismus-und-freizeit

fr: Wanderwegsperrungen

de: Wanderwegsperrungen

en: Wanderwegsperrungen

it: Wanderwegsperrungen

fr: Auf dem Schwyzer Wanderwegnetz kommt es immer wieder zu kürzeren oder längeren Sperrungen, welche aufgrund von Sanierungen, Holzereiarbeiten, Rutschung oder anderen Naturgefahren notwendig sind. Solche Sperrungen sollen dem Fachbereich Fuss- und Wanderwege gemeldet werden, damit die Sperrungen inklusive Infoblatt auf dem WebGIS publiziert und aktuell gehalten werden können. Damit dies möglich ist, muss auch das Ende jeder Sperrung gemeldet werden.

amt-geoinformation-sz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.


fr: nutzungsplan zonenplan bauzone grundplan flachennutzungsplan

spatial: Gersau

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Gersau

fr: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111).


fr: zonenplan bauzone grundplan nutzungsplan flachennutzungsplan

spatial: Reichenburg

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Reichenburg

de: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111).


fr: nutzungsplan strasse kanton oreb flachennutzungsplan

fr: ÖREB: Kantonale Nutzungsplanung: Strassen, Grundnutzung

fr: ÖREB: Kantonale Nutzungsplanung: Strassen, überlagernde Festlegung

fr: ÖREB: Kantonale Nutzungsplanung: Strassen, linienbezogene Festlegung

fr: ÖREB: Kantonale Nutzungsplanung: Strassen, objektbezogene Festlegung

fr: Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse. Geobasisdatensatz Nr. 73B gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111)

fr: Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse ÖREB


geschwindigkeitsbereiche

title_for_slug: geschwindigkeitsbereiche

fr: erlaubte Geschwindigkeiten auf Kantonsstrassen

fr: Abbildung der Geschwindigkeit auf den Kantonsstrassen des Kantons Schwyz

fr: Geschwindigkeitsbereiche

de: Geschwindigkeitsbereiche

en: Geschwindigkeitsbereiche

it: Geschwindigkeitsbereiche


abfall-und-rohstoffe

title_for_slug: abfall-und-rohstoffe

fr: abbaustelle bausperrgut rohstoffgewinnung biogener-abfall sonderabfall bauabfalle rekultivierung abfallablagerung kompostierbarer-abfall altmetall

fr: Abfall/Rohstoffe: Deponie Typ A

de: Abfall/Rohstoffe: Deponie Typ A

en: Abfall/Rohstoffe: Deponie Typ A

it: Abfall/Rohstoffe: Deponie Typ A

fr: Abfall/Rohstoffe: Altmetalle

de: Abfall/Rohstoffe: Altmetalle

en: Abfall/Rohstoffe: Altmetalle

it: Abfall/Rohstoffe: Altmetalle

fr: Abfall/Rohstoffe: Steinbruch

de: Abfall/Rohstoffe: Steinbruch

en: Abfall/Rohstoffe: Steinbruch

it: Abfall/Rohstoffe: Steinbruch

fr: Abfall/Rohstoffe: Grüngut

de: Abfall/Rohstoffe: Grüngut

en: Abfall/Rohstoffe: Grüngut

it: Abfall/Rohstoffe: Grüngut

fr: Abfall/Rohstoffe: Altfahrzeuge

de: Abfall/Rohstoffe: Altfahrzeuge

en: Abfall/Rohstoffe: Altfahrzeuge

it: Abfall/Rohstoffe: Altfahrzeuge

fr: Abfall/Rohstoffe: Kiesgrube, Sandgrube

de: Abfall/Rohstoffe: Kiesgrube, Sandgrube

en: Abfall/Rohstoffe: Kiesgrube, Sandgrube

it: Abfall/Rohstoffe: Kiesgrube, Sandgrube

fr: Abfall/Rohstoffe: Sonderabfälle aus Gewerbe

fr: Abfall und Rohstoffe

de: Abfall und Rohstoffe

en: Abfall und Rohstoffe

it: Abfall und Rohstoffe

fr: A011a: Abfall und Rohstoffe

de: A011a: Abfall und Rohstoffe

en: A011a: Abfall und Rohstoffe

it: A011a: Abfall und Rohstoffe

fr: Abfall/Rohstoffe: Deponie Typ B

de: Abfall/Rohstoffe: Deponie Typ B

en: Abfall/Rohstoffe: Deponie Typ B

it: Abfall/Rohstoffe: Deponie Typ B

fr: Als Ergänzung zu www.abfall.ch werden in der Karte „Abfall und Rohstoffe“ die Abfallanlagen für Bauabfälle und -sperrgut, biogene Abfälle, Altmetalle, gewerbliche Sonderabfälle sowie die Rohstoffgewinnung und Rekultivierungsstellen geografisch dargestellt. Primär soll die Karte einen Überblick über die einzelnen Standorte verschaffen.


grundwasserschutzareal-oereb

title_for_slug: grundwasserschutzareal-oereb

fr: gewasserschutzbereich grundwasserschutzareal schutzzone gewasser flachennutzungsplanung grundwasserschutz grundwasser gewasserschutz

fr: ÖREB: Grundwasserschutzareal

de: ÖREB: Grundwasserschutzareal

en: ÖREB: Grundwasserschutzareal

it: ÖREB: Grundwasserschutzareal

fr: Die Grundwasserschutzareale sind neben den Grundwasserschutzzonen und den besonders gefährdeten Gewässerschutzbereichen in der Gewässerschutzkarte enthalten. Die Karte dient der nachhaltigen Bewirtschaftung der natürlichen Wasserressourcen. Sie ist damit das entscheidende Instrument für den planerischen Gewässerschutz und wird von den Kantonen erstellt.

fr: Grundwasserschutzareal ÖREB

de: Grundwasserschutzareal ÖREB

en: Grundwasserschutzareal ÖREB

it: Grundwasserschutzareal ÖREB


ortsplan-schwarz-weiss

title_for_slug: ortsplan-schwarz-weiss

fr: einzelobjekt bodenbedeckung

de: einzelobjekt bodenbedeckung

fr: Ortsplan schwarz-weiss mit Daten aus der amtlichen Vermessung

fr: Der Ortsplan ist ein Zusammenzug aus einzelnen Ebenen aus der Bodenbedeckung und den Einzelobjekten aus der amtlichen Vermessung: - Bodenbedeckung (alle Zoomstufen): befestigt, Wasserbecken, stehende und fliessende Gewässer, Wald, Acker,Wiese,Weide,Moor, Gärten/Intensivkultur/Reben, Fels/Abbau/Deponie, vegetationslos, Gletscher/Firn, Gebäude; - Projektierte Gebäude (nur Massstab 1:20'000-200); - Flächenelemente (alle Zoomstufen); - Linienelemente (10'000-2'000) Bahnen, (2'000-200) alle übrigen; - Punktelemente (2'000-200) Mast, Antenne, Baum; - Beschriftungen (2'000-200) Strassennamen, Hausnummern, Flurnamen, Platznamen.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

fr: Ortsplan schwarz-weiss

de: Ortsplan schwarz-weiss

en: Ortsplan schwarz-weiss

it: Ortsplan schwarz-weiss


fr: zonenplan bauzone grundplan nutzungsplan flachennutzungsplan

spatial: Lachen

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Lachen

fr: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111).

amt-geoinformation-sz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.


kantonales-gewassernetz

title_for_slug: kantonales-gewassernetz

fr: gewasser gewassernetz

de: gewasser gewassernetz

en: gewasser gewassernetz

it: gewasser gewassernetz

fr: kantonales Gewässernetz

de: kantonales Gewässernetz

en: kantonales Gewässernetz

it: kantonales Gewässernetz

fr: Das kantonale Gewässernetz enthält die kantonalen Fliessgewässer und dient als Referenzgeometrie zur linearen Referenzierung von gewässerbezogenen Fachdaten. Nicht enthalten sind Seeachsen, Druckstollen und Druckleitungen. Genauigkeit: geometrische Genauigkeit analog zur Datengrundlage swissTLM3D: von 3-8 m fortlaufend zu 0.2-1.5 m in allen drei Dimensionen Hinweis: Aufgrund von Ungenauigkeiten in der Datengrundlage kann es vorkommen, dass das Höhenprofil eines Gewässerabschnitts nicht korrekt verläuft, das Gewässer also gesamthaft oder über eine Teilstrecke „aufwärts fliesst“. Datenstruktur: • Die Digitalisierrichtung entspricht der Fliessrichtung. • Die Kilometrierung wurde entgegen der Fliessrichtung vorgenommen: Bei der Mündung in ein anderes Gewässer, an einer Versickerungsstelle oder beim Verlassen des Kantonsgebiets beträgt der M-Wert 0. • Es wurden möglichst lange Abschnitte gebildet. Ein Gewässer, welches einen See durchfliesst, wird als ein Objekt mit mehreren Teilen gespeichert (Multipart-Objekt). Der M-Wert beim Ausfluss aus dem See ist identisch mit dem M-Wert bei der Mündung in den See.


kommunale-schutzzonen

title_for_slug: kommunale-schutzzonen

fr: schutzzone gemeinde schutzgebiet

de: schutzzone gemeinde schutzgebiet

en: schutzzone gemeinde schutzgebiet

it: schutzzone gemeinde schutzgebiet

fr: Kommunale Schutzzonen

de: Kommunale Schutzzonen

en: Kommunale Schutzzonen

it: Kommunale Schutzzonen

fr: Darstellung der kommunalen Schutzzonen, welche in den kommunalen Nutzungsplänen als Grundnutzungszonen definiert sind (z. B. Naturschutzzonen).


stand-der-amtlichen-vermessung

title_for_slug: stand-der-amtlichen-vermessung

fr: Vermessungsstandard

de: Vermessungsstandard

en: Vermessungsstandard

it: Vermessungsstandard

fr: Produkteinformation zu den AV-Daten

de: Produkteinformation zu den AV-Daten

en: Produkteinformation zu den AV-Daten

it: Produkteinformation zu den AV-Daten

fr: Der Stand der amtlichen Vermessung (AV) zeigt auf, wo im Kanton Schwyz die AV in welchem Vermessungsstandard vorliegt (AV93, PN). Die Geometrie basiert auf den Gemeinde- und Losgrenzen der AV. Weitere Informationen zu den Vermessungsstandards können aus der „Produkteinformation zu den AV-Daten“ (siehe Link im Abschnitt: Vollständig, Metadatenerweiterung) entnommen werden. AV93 = amtliche Vermessung nach eidg. Vorschriften von 1993, PN = Provisorische Numerisierung, HG = Halbgrafisch, GR = Grafisch, BB = Bodenbedeckung, EO = Einzelobjekte.

fr: Stand der amtlichen Vermessung

de: Stand der amtlichen Vermessung

en: Stand der amtlichen Vermessung

it: Stand der amtlichen Vermessung


fr: Darstellung der Imkerstände und Sperrkreise bei Tierseuchenausbrüchen der vier Kantone NW, OW, SZ, UR auf dem WebGis des Kantons Schwyz. Sperrkreise Faul- und Sauerbrut

fr: Darstellung der Imkerstände und Sperrkreise bei Tierseuchenausbrüchen der vier Kantone NW, OW, SZ, UR auf dem WebGis des Kantons Schwyz. Sperrkreis Faulbrut

fr: Darstellung der Imkerstände und Sperrkreise bei Tierseuchenausbrüchen der vier Kantone NW, OW, SZ, UR auf dem WebGis des Kantons Schwyz. Sperrkreis Sauerbrut

fr: Der VdU liefert die Grunddaten der Imker an das Amt für Geoinformation. Mit Hilfe der Grunddaten werden in einem ersten Schritt sämtliche erfassten Bienenstände auf dem WebGIS des Kantons Schwyz dargestellt. Bei einem Tierseuchenausbruch meldet der VdU dem Amt für Geoinformationen den betroffenen Stand. Je nach Seuche (Sauerbrut = 1 km, Faulbrut = 2 km) wird der Sperrkreis auf dem WebGIS SZ eingezeichnet. Via Link auf der Homepage des Labors der Urkantone können interessierte, involvierte Imker nachschauen, wo überall Bienenstände sind und welche Gebiete allenfalls wegen einer Tierseuche gesperrt sind.

fr: Darstellung der Imkerstände und Sperrkreise bei Tierseuchenausbrüchen der vier Kantone NW, OW, SZ, UR auf dem WebGIS des Kantons Schwyz.


name: Kantonspolizei des Kantons Zürich, Abteilung Kriminalpolizeiliches Datenmanagement

de: straftaten kriminalitaet gemeinden strafdelikte strafbarehandlungen einbrueche

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Anzahl Einbrüche nach Gemeinden und in den Stadtkreisen der Stadt Zürich

de: Das Total Einbrüche beinhaltet alle polizeilich bekannten, vollendeten und versuchten Einbruchs- und Einschleichdiebstähle. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl der Einbrüche wie sie in der Kriminalstatistik der Kantonspolizei Zürich erfasst werden. Aufgegliedert nach Gemeinden (im Fall der Stadt Zürich nach Stadtkreisen) und ergänzt mit Angaben zur Bevölkerungszahl. Die polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) des Kantons Zürich wird jährlich publiziert. Die polizeiliche Kriminalstatistik verzeichnet nur die polizeilich bekannt gewordene Kriminalität - das sogenannte Hellfeld. Sie ist eine Ausgangsstatistik. D.h. die Straftaten erscheinen nicht zum Tatzeitpunkt in der Statistik. Ausschlaggebend für die Zählung in der PKS ist der Zeitpunkt, an dem die Polizei einen ersten Rapport zur Straftat abgeschlossen hat.

einbrueche

display_name: einbrueche

gemeinden

display_name: gemeinden

kriminalitaet

display_name: kriminalitaet

strafbarehandlungen

display_name: strafbarehandlungen

strafdelikte

display_name: strafdelikte

straftaten

display_name: straftaten

crime

fr: Criminalité, droit pénal

de: Kriminalität, Strafrecht

en: Crime, criminal justice

it: Criminalità, diritto penale

kantonspolizei-kanton-zuerich

de: Kantonspolizei Zürich

de: Im Auftrag der Regierung und damit der Bevölkerung übernimmt die Kantonspolizei Zürich Verantwortung für die Sicherheit im Kanton Zürich, indem sie vorausschauend handelt, entschlossen Hilfe leistet und Straftaten konsequent aufklärt. Dabei folgt sie den Grundsätzen der Verhältnismässigkeit und der Gesetzmässigkeit.

value: ZH-Kt Kantonspolizei - DCAT Harvester

de: Anzahl Einbrüche nach Gemeinden des Kantons Zürich


fr: Ökomorphologie Fliessgewässer

de: Ökomorphologie Fliessgewässer

en: Ökomorphologie Fliessgewässer

it: Ökomorphologie Fliessgewässer

fr: A026b: Ökomorphologie

de: A026b: Ökomorphologie

en: A026b: Ökomorphologie

it: A026b: Ökomorphologie

fr: Revitalisierung Gewässer: Ökomorphologische Klassierung

fr: Darstellung des ökomorphologischen Zustandes der Fliessgewässer im Kanton Schwyz (Ökomorphologie, Stufe F). Die strukturelle Beschaffenheit eines Fliessgewässers hat neben der Gewässerqualität massgeblichen Einfluss auf dessen ökologische Funktionsfähigkeit. Die Ökomorphologiekartierung dient daher der Identifizierung strukturell stark beeinträchtiger Gewässerabschnitte und als Planungsgrundlage für zukünftige Revitalisierungen. Andere Datengrundlagen: - Digitales Gewässernetz der Landeskarten 1:25’000 - Primärflächen 1:25’000 - Gemeinde, Bezirks- und Kantonsgrenzen 1:25’000 - Höhenmodell RIMINI (Auflösung 250 m in der Horizontalen) - Digitale Landeskarten 1:25’000 - Digitale Landeskarten 1:100’000 - Fischgewässer-Karte des Kantons Schwyz 2020 wurden die bestehenden Daten auf das neue Refrenz-Fliessgewässernetz des Kanton Schwyz referenziert.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz


wegrodel-gemeinde-einsiedeln

title_for_slug: wegrodel-gemeinde-einsiedeln

spatial: Einsiedeln

fr: Wegrodel

de: Wegrodel

en: Wegrodel

it: Wegrodel

fr: Der Wegrodel (Rodel = Verzeichnis) beschreibt die öffentlichen Wege, für deren Unterhalt Private, die jeweiligen Grundstücksbesitzer*innen, verpflichtet sind. Das «Einführungsgesetz zum Zivilgesetzbuch» (SRSZ 210.100) unterscheidet folgende Wegarten: Fahrweg, Fussweg, Reistweg, Viehfahrweg (beschränkt und unbeschränkt) und Winterweg. Die mit den Wegarten verbundenen Rechte sind in den §§ 65 ff. beschreiben.

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

fr: Wegrodel Gemeinde Einsiedeln

de: Wegrodel Gemeinde Einsiedeln

en: Wegrodel Gemeinde Einsiedeln


fr: zonenplan grundplan bauzone nutzungsplan flachennutzungsplan

spatial: Tuggen

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Tuggen

fr: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111).


de: vorname tatigkeit politische-parteien geschlecht name alter partei wahltermin parlament

de: csv

de: Landratswahlen 2023: Kandidierende nach Liste, Geschlecht, Jahrgang, Beruf und Wahlkreis (csv)

license: CC BY 3.0 CH

de: json

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de: Landratswahlen 2023: Kandidierende nach Liste, Geschlecht, Jahrgang, Beruf und Wahlkreis (json)

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de: Wahlvorschläge für die Landratswahlen vom 12. Februar 2023

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it: Politica

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fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - DCAT


de: finanzierung solidaritatsbeitrag ressourcenausgleich lastenabgeltung kurzung

de: Finanzausgleich nach Gemeinde und Jahr (seit 2010) (csv)

de: Finanzausgleich nach Gemeinde und Jahr (seit 2010) (json)

de: Finanzausgleichsverfügung

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maintainer: Michael Bertschi

de: Gemeindefinanzen nach Rechnungsteil, Funktion, Kontenart und Jahr (seit 2014) (json)

de: Gemeindefinanzen nach Rechnungsteil, Funktion, Kontenart und Jahr (seit 2014) (csv)

de: Gemeindefinanzstatistik (HRM2)

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fr: landwirtschaftliche-nutzflache-ln biodiversitat landwirtschaftliche-bewirtschaftung landwirtschaftliche-nutzung lebensraume-und-biotope

fr: Landw. Bewirtschaftung: Biodiversitätsförderflächen Qualitätsstufe II und Vernetzung 2022

fr: Die „Biodiversitätsförderflächen Qualitätsstufe II und Vernetzung“ überlagern die „Nutzungsflächen“. Die Daten enthalten die Elemente für die Qualitätsstufe II sowie für die Vernetzung des Beitragsjahres 2022, welche Bundesbeiträge erhalten. Biodiversitätsförderflächen Qualitätsstufe II und Vernetzung sind mit Ausnahme der artenreiche Grün- und Streueflächen im Sömmerungsgebiet eine Untermenge der Biodiversitätsförderflächen Qualitätsstufe I und können nicht grösser sein als diese selber. Qualitätsstufe II 153.3 und Vernetzung 153.4 sind in zwei separaten Ebenen geführt und können sich überlagern.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.


maintainer: Siegfried Heinzl

de: liegenschaftsverkauf transaktion transaktionspreis handanderung immobilien stockwerkeigentum

de: Durchschnittlicher Verkaufspreis von Eigentumswohnungen nach Zimmerzahl, Bezirk und Jahr (seit 2011) (json)

de: csv

de: Durchschnittlicher Verkaufspreis von Eigentumswohnungen nach Zimmerzahl, Bezirk und Jahr (seit 2011) (csv)

de: Kantonale Bodenpreisstatistik. (Klammern = Datenschutz bei weniger als 3 Transaktionen; leer =  im entsprechenden Jahr wurden keine Transaktionen vorgenommen)

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de: Landratswahlen 2023: Panaschierstimmen der Kandidierenden (json)

de: Landratswahlen 2023: Panaschierstimmen der Kandidierenden (csv)

de: Kantonale Wahlen vom 12. Februar 2023. Die jeweilige Spalte mit den Panaschierstimmen der eigenen Partei enthält auch die unveränderten Stimmen der kandidierenden Person.

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de: Politik

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de: Kanton Basel-Landschaft

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Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/


maintainer: Tamara Bobst

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de: Bevölkerungsbilanz nach Gemeinde und Quartal (seit 2003) (csv)

de: Bevölkerungsbilanz nach Gemeinde und Quartal (seit 2003) (json)

de: Kantonale Bevölkerungsstatistik

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