taxi-parkplatze

mobility

de: Mobilität und Verkehr

title_for_slug: taxi-parkplatze

de: fahrzeug parkmoglichkeit parkplatz

de: Taxi-Parkplätze als json-Datei

de: Taxi-Parkplätze als Geopackage (.gpkg)

de: Taxi-Parkplätze als dxf-Datei

de: Die Lage der offiziellen Taxi-Parkplätze der Stadt Luzern. Ersichtlich ist auch die Adressinformation und die Anzahl der Parkplätze (nur intern).

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Taxi-Parkplätze


bibliotheken-standort-und-informationen

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

title_for_slug: bibliotheken-standort-und-informationen

de: point-of-interest-poi bildung

label: geocat.ch permalink

state: active

spatial: Stadt Luzern

type: dataset

media_type: JSON

de: Bibliotheken als json-Datei

format: JSON

media_type: DXF

de: Bibliotheken als dxf-Datei

format: DXF

media_type: GPKG

de: Bibliotheken als Geopackage (.gpkg)

format: GPKG

de: Standort und zusätzliche Informationen zu den städtischen Bibliotheken.

name: Geoinformationszentrum (GIS) Stadt Luzern

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

political_level: commune

type: organization

approval_status: approved

value: Stadt Luzern - Geocat Harvester

de: Bibliotheken - Standort und Informationen


grunflachen

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

title_for_slug: grunflachen

de: grunflache vegetation pflanze

de: Grünflächen als dxf-Datei

de: Grünflächen als json-Datei

de: Grünflächen als Geopackage (.gpkg)

de: Im Datensatz sind städtische Grünflächen gepflegt, welche von der Stadtgärtnerei unterhalten werden. Erfasst wird die Lage der Grünflächen und die Art. Zusätzlich werden Unterhaltsmassnahmen geführt (nur intern).

de: Grünflächen


veranstaltungsort

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

geography

de: Geographie

title_for_slug: veranstaltungsort

de: veranstaltung offentliches-ereignis

de: Veranstaltungsorte als dxf-Datei

de: Veranstaltungsorte als json-Datei

de: Veranstaltungsorte als Geopackage (.gpkg)

de: Öffentliche Veranstaltungsorte (Plätze, Strassen) inklusive der Stände und Infrastruktureinrichtungen, die durch die Stadt verwaltet werden.

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Veranstaltungsort


de: ver--entsorgung veranstaltung abfall

de: Big Bag als dxf-Datei

de: Big Bag als json-Datei

de: Big Bag als Geopackage (.gpkg)

de: Big Bags sind grosse Abfallsäcke, welche gezielt an grossen Veranstaltungen aufgestellt werden. Der Datensatz enthält die Lage der Big Bags.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de: Big Bag (grosse Abfallsäcke) - Standort und Information


hundefreilaufzone

population

de: Bevölkerung

title_for_slug: hundefreilaufzone

de: freizeit hund

de: Hundefreilaufzone (Fläche) als gpkg-Datei

de: Hundfreilaufstandort (Punkt) als dxf-Datei

de: Hundfreilaufstandort (Punkt) Geopackage (.gpkg)

de: Hundefreilaufzone (Fläche) als dxf-Datei

de: Hundefreilaufzone (Fläche) als json-Datei

de: Hundfreilaufstandort (Punkt) als json-Datei

de: Standort, Perimeter und zusätzliche Informationen zu Hundefreilaufzonen in der Stadt Luzern. Die Datensätze "Hundefreilauf" und "Hundefreilauf_Zone" sind über die Attribute "GlobalID" und "Featurelink" verknüpft (1:n).

de: Hundefreilaufzone


culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

geography

de: Geographie

de: schule schule point-of-interest-poi

de: Kantonsschulen als json-Datei

de: Kantonsschulen als Geopackage (.gpkg)

de: Kantonsschulen als dxf-Datei

de: Points of Interest der Kantonsschulen. Standort und zusätzliche Informationen zu den Kantonsschulen.

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Kantonsschulen - Standort und Informationen


spielplatze-standort-und-informationen

population

de: Bevölkerung

title_for_slug: spielplatze-standort-und-informationen

de: Öffentliche Spielplätze (Punkt) als json-Datei

de: Öffentliche Spielplätze (Punkt) als dxf-Datei

de: Öffentliche Spielplätze (Punkt) als Geopackage

de: Points of Interest der öffentlichen Spielplätze. Im Datensatz werden Standort- und zusätzliche Informationen, wie Name und Adressen zu den Spielplätzen verwaltet.

de: Stadt Luzern

de: Öffentliche Spielplätze - Standort und Informationen


de: point-of-interest-poi quartier

de: Quartierkraft als json-Datei

de: Quartierkraft als Geopackage

de: Quartierkraft als dxf-Datei

de: Points of Interests der Quartierkraft. Quartierkraft sind Vereine, Interessengemeinschaften usw. Die Quartierkräfte führen Projekte in den Quartieren durch und organisieren Anlässe für die Bevölkerung. Der Datensatz enthält nebst der geografischen Lage, die Art sowie Kontaktinformationen der Quartierkräfte.

de: Quartierkraft - Standort und Informationen


einheimische-pflanzen-standort

agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: einheimische-pflanzen-standort

de: grunflache pflanze

de: Einheimische Pflanzen als json-Datei

de: Einheimische Pflanzen als Geopackage

de: Einheimische Pflanzen als dxf-Datei

de: Der Datensatz enthält die Standorte von einheimischen Pflanzen ohne Angaben der Art. Erfasst wurden zudem auch mögliche Standorte.

de: Einheimische Pflanzen - Standort


de: Einteilung Quartiergrenzen (Linie) als json-Datei

de: Einteilung Quartiergrenzen (Fläche) als json-Datei

de: Einteilung Quartiergrenzen (Fläche) als Geopackage (.gpkg)

de: Einteilung Quartiergrenzen (Fläche) als dxf-Datei

de: Einteilung Quartiergrenzen (Linie) als Geopackage (.gpkg)

de: Einteilung Quartiergrenzen (Linie) als dxf-Datei

de: Gebietsgrenzen der Quartiervereine.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Einteilung Quartiergrenzen von Quartiervereinen


spielplatz-gerate

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

geography

de: Geographie

population

de: Bevölkerung

title_for_slug: spielplatz-gerate

de: Spielplatz Geräte als json-Datei

de: Spielplatz Geräte als Geopackage (.gpkg)

de: Spielplatz Geräte als dxf-Datei

de: Im Datensatz werden alle Spielplatzgeräte geführt, die vom Tiefbauamt unterhalten werden. Die Geräte gehören jeweils zu einem Spielplatz (Anlage) und werden unterschieden in Typ, Subtyp, Hersteller, Baujahr und Fallschutz. Des Weiteren können Kontrollen, Mängel und Massnahmen für individuelle Geräte erfasst werden.

de: Spielplatz - Geräte


offentliche-parkhauser

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

title_for_slug: offentliche-parkhauser

de: parkanlage parkplatz

de: Parkhäuser als json-Datei

de: Parkhäuser als dxf-Datei

de: Parkhäuser als Geopackage (.gpkg)

de: Der Datensatz umfasst die Parkhäuser auf dem Gebiet der Stadt Luzern, die Besuchern öffentlich zugängliche Parkplätze anbieten. Es werden verschieden Attribute, wie Adresse, Name, Anzahl vorhandenen Parkplätze geführt.

de: Öffentliche Parkhäuser


kulturorte-standort-und-information

title_for_slug: kulturorte-standort-und-information

de: Kulturorte als json-Datei

de: Kulturorte als Geopackage (.gpkg)

de: Kulturorte als dxf-Datei

de: Standort und Informationen zu den städtischen Kulturorten. Als Kulturorte gelten Konzerthäuser, Theater, Museen, Galerien, Kunsträume, Kulturzentren, Atelierhäuser, Clubs und Kinos.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Kulturorte - Standort und Information


geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: point-of-interest-poi recycling

de: Sammelstellen als dxf-Datei

de: Sammelstellen als json-Datei

de: Sammelstellen als Geopackage

de: Points of Interest der Sammelstellen. Standort und zusätzliche Informationen zu den Sammelstellen.

de: Sammelstellen - Standort und Informationen


einteilung-katholischer-kirchgemeinden

title_for_slug: einteilung-katholischer-kirchgemeinden

de: administrative-einteilung administrative-grenze kirche religion

de: Einteilung katholischer Kirchgemeinden als json-Datei

de: Einteilung katholischer Kirchgemeinden als Geopackage (.gpkg)

de: Einteilung katholischer Kirchgemeinden als dxf-Datei

de: Gebietsgrenzen der römische-katholischen Kirchgemeinden

de: Einteilung katholischer Kirchgemeinden


de: arealentwicklung grundstuck

de: Grundstücke von Wohn- und Baugenossenschaften als dxf-Datei

de: Grundstücke von Wohn- und Baugenossenschaften als json-Datei

de: Grundstücke von Wohn- und Baugenossenschaften als Geopackage (.gpkg)

de: Standorte der Grundstücke von Wohn- und Baugenossenschaften.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern


construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

geography

de: Geographie

de: Brücken als json-Datei

de: Brücken als dxf-Datei

de: Brücken als Geopackage (.gpkg)

de: Der Datensatz umfasst die Lage der städtischen Brücken inklusive Attribute wie Baujahr, Konstruktion etc. Es werden auch Daten für Unterhaltsarbeiten geführt (nur intern).

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Brücken


de: administrative-einteilung administrative-grenze kirche religion

de: WFS GetCapabilites Katholische Kirchgemeinden

format: WFS

de: Gebietsgrenzen der römisch-katholischen Kirchgemeinden

de: Einteilung katholischer Kirchgemeinden (Geodienst) (WFS)


belegungssensoren-der-carparkplatze

mobility

de: Mobilität und Verkehr

title_for_slug: belegungssensoren-der-carparkplatze

de: parkplatz parkmoglichkeit parkplatz

de: Belegungssensoren für Carparkplätze als json-Datei

de: Belegungssensoren für Carparkplätze als Geopackage (.gpkg)

de: Belegungssensoren für Carparkplätze als dxf-Datei

de: Standorte der Belegungssensoren auf Carparkplätzen. Die Sensoren geben an, wie viele Parkplätze belegt sind (nicht im Datensatz geführt).

de: Belegungssensoren der Carparkplätze


grabfelder-standort

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

geography

de: Geographie

title_for_slug: grabfelder-standort

de: leichenbestattung leichenbestattung

de: Grabfelder als dxf-Datei

de: Grabfelder als json-Datei

de: Grabfelder als Geopackage (.gpkg)

de: Der Datensatz enthält die Lage der Grabfelder auf dem Friedhof Friedental.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de: Grabfelder - Standort


territory

de: Raum und Umwelt

de: becken fluss bach

de: Fängeranlagen als dxf-Datei

de: Fängeranlagen als json-Datei

de: Fängeranlagen als Geopackage (.gpkg)

de: Standorte und zusätzliche Informationen zu Fängeranlagen in fliessenden Gewässern.

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Fängeranlagen in Bächen und Flüssen - Standort und Informationen


stutzmauern

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

title_for_slug: stutzmauern

de: mauerwerk mauerwerk

de: Stützmauern als json-Datei

de: Stützmauern als dxf-Datei

de: Stützmauern als Geopackage (.gpkg)

de: Der Datensatz umfasst die Lage von Stützmauern inklusive verschiedener Attribute wie Baujahr, Konstruktion usw.

de: Stützmauern


friedhofwege

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

geography

de: Geographie

population

de: Bevölkerung

title_for_slug: friedhofwege

de: route weg leichenbestattung

de: Friedhofwege als json-Datei

de: Friedhofwege als Geopackage (.gpkg)

de: Friedhofwege als dxf-Datei

de: In diesem Datensatz sind alle Wege in den städtischen Friedhöfen erfasst. Erfasst wird die Bezeichnung und die Zugänglichkeit (Treppe).

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de: Friedhofwege


uferverbauungen

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

title_for_slug: uferverbauungen

de: fluss ufer see

de: Uferverbauungen als json-Datei

de: Uferverbauungen als dxf-Datei

de: Uferverbauungen als Geopackage (.gpkg)

de: Seeufer- und Reussuferverbauungen. Ziel der Verbauungen ist es, Gefahren zu minimieren und Lebensraum zu schaffen.

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Uferverbauungen


geography

de: Geographie

mobility

de: Mobilität und Verkehr

de: Behindertgerechte Bushaltestellen als json-Datei

de: Behindertgerechte Bushaltestellen als Geopackage

de: Behindertgerechte Bushaltestellen als dxf-Datei

de: Points of Interest der behindertgerechten Bushaltestellen. Um den Zugang zum öffentlichen Verkehr für alle Menschen hindernisfrei zu gestalten, werden Bushaltekanten umgebaut.

de: Behindertgerechte Bushaltestellen - Standort und Informationen


parkplatz-tarifzonen

title_for_slug: parkplatz-tarifzonen

de: automobil fahrzeug tarif tarif parkmoglichkeit parkplatz

de: Parkplatz Tarifzonen als json-Datei

de: Parkplatz Tarifzonen als Geopackage (.gpkg)

de: Parkplatz Tarifzonen als dxf-Datei

de: Im Datensatz werden Informationen über die Tarife und das Tarifzonen-Gebiet von Parkplätzen erfasst.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de: Parkplatz Tarifzonen


culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

population

de: Bevölkerung

de: Sehenswürdigkeiten als json-Datei

de: Sehenswürdigkeiten als Geopackage (.gpkg)

de: Sehenswürdigkeiten als dxf-Datei

de: Points of Interest der Sehenswürdigkeiten. Standort und zusätzliche Informationen zu touristischen Sehenswürdigkeiten.

de: Sehenswürdigkeiten - Standort und Informationen


abfallkubel-standort-und-information

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: abfallkubel-standort-und-information

de: Abfallkübel als json-Datei

de: Abfallkübel als Geopackage (.gpkg)

de: Abfallkübel als dxf-Datei

de: Abfallkübel mit Standort und zusätzlichen Informationen. Nebst der Lage der Abfallkübel sind Attribute wie Baujahr und Leerungsperiodizität erfasst.

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Abfallkübel - Standort und Information


construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: anlagen toilette point-of-interest-poi

de: Points of Interest der WC Anlagen. Standort und zusätzliche Informationen zu den öffentlichen WC Anlagen. Diese werden unterschieden in Öffentliche Toiletten, Nette Toiletten (kostenfrei in Restaurants und Bars), Temporäre Toiletten sowie Pissoirs.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de: WC Anlagen (Toiletten) - Standort und Informationen


velopumpen-standort-und-informationen

mobility

de: Mobilität und Verkehr

title_for_slug: velopumpen-standort-und-informationen

de: mobilitat velo-fahrrad velo-fahrrad point-of-interest-poi verkehr

de: Velopumpen als Geopackage (.gpkg)

de: Velopumpen als dxf-Datei

de: Velopumpen als json-Datei

de: Points of Interest der Velopumpen Standort und zusätzliche Informationen zu den Velopumpen.

de: Velopumpen - Standort und Informationen


feuerstellen-standort-und-informationen

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

geography

de: Geographie

population

de: Bevölkerung

title_for_slug: feuerstellen-standort-und-informationen

de: point-of-interest-poi feuerung

de: Feuerstellen als json-Datei

de: Feuerstellen als Geopackage

de: Feuerstellen als dxf-Datei

de: Points of Interest der Feuerstellen. Standort und zusätzliche Informationen zu den Feuerstellen.

de: Feuerstellen - Standort und Informationen


de: behinderter parkplatz parkmoglichkeit parkplatz

de: IV Parkplatz Einfahrten als json-Datei

de: IV Parkplatz Einfahrten als Geopackage (.gpkg)

de: IV Parkplatz Einfahrten als dxf-Datei

de: Übersicht über die Rollstuhlparkplätze mit Einfahrtshinweis. Ersichtlich ist die Lage der idealen Zufahrt zum Rollstuhlparkplatz.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.


splittkisten-standort-und-informationen

mobility

de: Mobilität und Verkehr

title_for_slug: splittkisten-standort-und-informationen

de: Splittkisten als json-Datei

de: Splittkisten als dxf-Datei

de: Splittkisten als Geopackage (.gpkg)

de: Standort und Informationen zu den einzelnen Splittkisten (Salz / Splitt)

de: Splittkisten - Standort und Informationen


freiraumversorgung

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

geography

de: Geographie

title_for_slug: freiraumversorgung

de: Freiraumversorgung als Geopackage

de: Freiraumversorgung als json-Datei

de: Freiraumversorgung als dxf-Datei

de: Versorgung der öffentlichen Plätze und Orte. Erfasst werden Informationen wie Erreichbarkeit, Auslastung, Ausstattung, Nutzung, Zustand, Sicherheit und Potenzial. Der OGD-Datensatz enthält Informationen zur Lage, Bedeutung und Funktionalität.

de: Freiraumversorgung


parkkartenzonen

title_for_slug: parkkartenzonen

de: zonenplan zone automobil fahrzeug parkmoglichkeit parkplatz

de: Parkkartenzonen als json-Datei

de: Parkkartenzonen als dxf-Datei

de: Parkkartenzonen als Geopackage (.gpkg)

de: Ersichtlich ist die Einteilung der Stadt in Parkkartenzonen für Anwohner und Pendler.

de: Parkkartenzonen


territory

de: Raum und Umwelt

de: siedlung arealentwicklung

de: Siedlungen von Wohn- und Baugenossenschaften als dxf-Datei

de: Siedlungen von Wohn- und Baugenossenschaften als json-Datei

de: Siedlungen von Wohn- und Baugenossenschaften als Geopackage (.gpkg)

de: Standorte der Siedlungen von Wohn- und Baugenossenschaften.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.


sportanlagen-standort-und-informationen

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

geography

de: Geographie

population

de: Bevölkerung

title_for_slug: sportanlagen-standort-und-informationen

de: Sportanlagen als json-Datei

de: Sportanlagen als Geopackage

de: Sportanlagen als dxf-Datei

de: Points of Interest der Sportanlagen. Im Datensatz werden die Standorte der Sportanlagen geführt. Zusätzlich sind Angaben über die Art der Sportanlagen, Benützungszeiten sowie Links zu PDF-Dokumentationen und zur Reservationsseite enthalten.

de: Sportanlagen - Standort und Informationen


carparkplatze

mobility

de: Mobilität und Verkehr

title_for_slug: carparkplatze

de: parkplatz parkmoglichkeit parkplatz

de: Carparkplätze als json-Datei

de: Carparkplätze als Geopackage (.gpkg)

de: Carparkplätze als dxf-Datei

de: Erfasst sind die Standorte der Carparkplätze auf öffentlichen Grund. Erfasst werden u.a. Attribute wie Anzahl (nur intern), Adresse, Typ, Zone.

de: Carparkplätze


zweiradabstellplatze

title_for_slug: zweiradabstellplatze

de: velo-fahrrad velo-fahrrad parkplatz zweirad

de: Zweiradabstellplätze als Geopackage (.gpkg)

de: Zweiradabstellplätze als dxf-Datei

de: Zweiradabstellplätze als json-Datei

de: Der Datensatz umfasst Zweiradabstellplätze dargestellt als Flächen. Dabei wird zwischen Velo, Velo / Motos, Velo / Mofa sowie Motos unterschieden. Neben der Lage der Abstellplätze enthält der Datensatz weitere Attribute, z.B. ob die Abstellplätze gedeckt oder offen sind, sowie die Anzahl der Abstellplätze (nicht öffentlich). Die Daten werden periodisch erhoben und der Datensatz entsprechend nachgeführt. Das temporäre Wegfallen von Abstellplätzen wegen Baustellen oder Ähnlichem ist nicht berücksichtigt.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de: Zweiradabstellplätze


graber-standort

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

geography

de: Geographie

title_for_slug: graber-standort

de: leichenbestattung leichenbestattung

de: Gräber als json-Datei

de: Gräber als Geopackage (.gpkg)

de: Gräber als dxf-Datei

de: In diesem Datensatz werden die Gräber erfasst und jeweils den Friedhofanlagen zugeordnet. Ersichtlich ist die Lage der Gräber und die Grabart.

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Gräber - Standort


baume-standort-und-informationen

agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: baume-standort-und-informationen

de: baum kataster vegetation

de: Bäume als Geopackage

de: Bäume als dxf-Datei

de: Bäume als json-Datei

de: Der Datensatz beinhaltet Bäume, welche von der Stadtgärtnerei gepflegt werden. Erfasst werden nebst der Lage, Informationen wie Art, Höhe, Pflanzjahr, Durchmesser uvm.

de: Bäume - Standort und Informationen


spielplatz-anlagen

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

population

de: Bevölkerung

title_for_slug: spielplatz-anlagen

de: anlagen spielplatz

de: Spielplatz Anlagen (Fläche) als json-Datei

de: Spielplatz Anlagen (Fläche) als Geopackage (.gpkg)

de: Spielplatz Anlagen (Fläche) als dxf-Datei

de: Im Datensatz werden alle Spielplätze geführt, die vom Tiefbauamt unterhalten werden. Diese werden unterschieden in öffentlich, privat oder Anlagen bei Schulen/Kindergärten. Erfasst werden weitere Attribute wie Grünflächanlage, Pflegebereich oder Baujahr.

stadt-luzern

de: Stadt Luzern

de: Spielplatz - Anlagen


agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft

geography

de: Geographie

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung wald zonenplan

spatial: Kanton Luzern

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

format: SERVICE

de: Zeigt die statischen Waldgrenzen aufgrund einer formellen Waldfeststellung durch die Dienststelle Landwirtschaft und Wald (lawa).

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

political_level: canton

capacity: public

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Statische Waldgrenzen


health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

de: altersheim alterswohnen point-of-interest-poi alterswohnen

de: Altersbetreuungen als json-Datei

protocol: WWW:DOWNLOAD:ANDERE ABGABEFORMATE AUF ANFRAGE

media_type: ANDERE ABGABEFORMATE AUF ANFRAGE

de: Altersbetreuungen als Geopackage (.gpkg)

format: ZIP

de: Altersbetreuungen als dxf-Datei

de: Standorte der Altersheime mit zusätzlichen Informationen.

stadt-luzern

de:
Die Stadt Luzern veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der städtischen Dienstabteilungen. Mehr über «Open Government Data» bei der Stadt Luzern ist über den Link <www.ogd.stadtluzern.ch> zu erfahren.

Die Geometadaten zu den einzelnen OGD-Daten sind unter "Zusätzliche Informationen" als Link aufgeführt.
Zu beachten sind weitere Bestimmungen zum Datenschutz und Nutzungsbestimmungen gemäss OGD-Internetauftritt der Stadt Luzern.

de: Altersbetreuungen - Standort und Informationen


sitzbanke

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

population

de: Bevölkerung

title_for_slug: sitzbanke

de: Sitzbänke als json-Datei

de: Sitzbänke als Geopackage (.gpkg)

de: Sitzbänke als dxf-Datei

de: Der Datensatz führt die Lage der Sitzbänke. Zusätzlich sind Informationen zum Typ, Farbe, Zustand etc. enthalten.

de: Stadt Luzern

de: Sitzbänke


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: kantonzuerich kantonaleverwaltung

label: User-Analytics-Dashboard (Beta) für die Webseiten des Statistischen Amts Kanton Zürich

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Web Analytics von Webseiten des Statistischen Amts im Webauftritt des Kantons Zürich ab Juli 2020

media_type: text/csv

de: Variabeln: 'date' = Datum, 'url' = alle Webseiten, bei denen unter ‘Kontakt’ (im Footer) das Statistische Amt aufgeführt ist; die Webseiten-URLs sind auf die Basis-URLs gekürzt und aggregiert (Basis-URL = Alle Parameter nach dem ersten Auftreten von “html” werden abgeschnitten), 'theme' = die Themen entsprechen dem in der URL einer Webseite erstgenannten Thema (mögliche erstgenannte Themen sind auf der Homepage von zh.ch aufgeführt), 'nb_visits' = Anzahl Seitenbesuche; nach 30 Minuten Seiteninaktivität wird der Besuch neu gezählt.

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Grundlage der Daten sind die Matomo-Web-Analytics (Anzahl Besuche) aller Seiten des kantonalen Webauftritts, für die das Statistische Amt zuständig ist. Siehe "Hinweise zur Datengrundlage, Indikatoren und Themen" unter "Weitere Informationen". Die Daten wurden jeden Morgen um 08:30 Uhr um die Daten des Vortages ergänzt. Wegen Problemen mit dem Bezug der Daten wird dieser Datensatz vorläufig nicht mehr aktualisiert.

kantonaleverwaltung

display_name: kantonaleverwaltung

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

staatskanzlei-kanton-zuerich

de: Staatskanzlei Kanton Zürich

de: Die Staatskanzlei des Kantons Zürich unterstützt den Regierungsrat in administrativen und juristischen Tätigkeiten für verschiedene Dialoggruppen. Zudem ist sie eine Schnittstelle zwischen den Direktionen des Kantons und arbeitet mit den Gemeinden, dem Bund und den Nachbarkantonen zusammen.

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt Staatskanzlei - DCAT Harvester

de: Web Analytics des Webauftritts des Kantons Zürich ab Juli 2020


zonenplane

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: zonenplane

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb grundeigentum nutzungsplanung raumplanung zonenplan

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Zonenpläne regeln die zulässigen Nutzungen im Gebiet einer Gemeinde.

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Zonenpläne


maintainer: OGD-Koordinationsstelle Kanton Thurgau

de: csv

de: Lotteriefonds Kanton Thurgau: Zugesprochene Beiträge (csv)

license: CC BY 4.0

de: json

media_type: application/json

de: Lotteriefonds Kanton Thurgau: Zugesprochene Beiträge (json)

mimetype: application/json

de: Der Datensatz enthält die zugesprochenen Projektbeiträge aus dem Lotteriefonds des Kantons Thurgau. Zuständig für die Bearbeitung der Gesuche an den Lotteriefonds ist das Kulturamt Kanton Thurgau. Unterstützt werden kulturelle, wissenschaftliche und gemeinnützige Projekte, die einen Bezug haben zum Kanton und von überregionaler Bedeutung sind.Die gesetzlichen Grundlagen und die formalen, inhaltlichen und kulturpolitischen Kriterien für die Beurteilung von Projekten sind online unter www.kulturamt.tg.ch einzusehen.

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

kanton-thurgau

fr: Canton de Thurgovie

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

it: Cantone di Turgovia

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

value: TG-Kt DCAT Harvester


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: Steuererträge nach Einkommensklassen

de:
Die Basis für die Berechnung der approximativen Steuererträge bildet das steuerbare Einkommen gemäss Bundessteuer. Das steuerbare Einkommen gemäss Bundesteuer kann aufgrund unterschiedlicher Abzüge von dem für die Staats- und Gemeindesteuer massgebenden Einkommen abweichen. Für die unterschiedlich hohen Kinderabzüge wurde eine Korrektur vorgenommen.
Für andere Positionen werden keine Korrektur vorgenommen (z.B. Berufsauslagen).

format: XLS

de: Steuererträge nach Vermögensklassen

de: Steuerertrag nach Einkommens- und Vermögensklassen auf Basis der Bundessteuerdaten des kantonalen Steueramts.

einkommensverteilung

display_name: einkommensverteilung

steuerbareseinkommen

display_name: steuerbareseinkommen

steuerertrag

display_name: steuerertrag

national-economy

de: Volkswirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester

de: Steuererträge nach Einkommens- und Vermögensklassen


maintainer: Varun Sharma

en: antarctica mesoscale-modelling snow-atmosphere-interaction alps blowing-snow

media_type: ZIP

en: REPRODUCIBILITY_SIMULATION.zip contains all the extraneous files required to perform the simulations in associated manuscript (see Citations 3 in README.txt). The purpose of sharing these files apart from purposes of reproducibility is to also serve as templates for users to learn the workflow of CRYOWRF and perform simulations for their own purposes.

en:
REPRODUCIBILITY_POSTPROCESSING.zip contains data and scripts used to produce all figures from for the associated manuscript submitted for peer review ( see section on Citations below )

The folders stand for the three case studies presented in the manuscript. Two case studies (case Ia and case Ib) are on simulations in Antarctica and one case study
case II is for simulations in the Alps.

The associated data in the form of netcdf files or text files were produced using CRYOWRF v1.0

Apart from reproducibility, the intention of sharing these scripts is also to make it easy for new users to adopt CRYOWRF and be efficient, in particular in processing snowpack outputs.

The scripts were tested on multiple machines (different OSes) with the attached YAML file (wrf_analysis.yml) to setup the conda environment. All scripts were run using spyder as the IDE.

en:
This repository contains data required for reproducibility of the results to be published in the associated manuscript.

Apart from reproducibility, the attached datasets also serve as templates for new users to adopt CRYOWRF in their research.

The datasets consist of two folders organized in zip format:

1. REPRODUCIBILITY_SIMULATION:
  Consists of namelists for WPS, WRF and SNOWPACK to reproduce simulations published in the manuscript
  Additional files include datasets (from IMAU-FDM / RACMO, see "credits" below ) as well as helper python scripts to
  produce *.sno files
  which are used as initial conditions for SNOWPACK in CRYOWRF.

2. REPRODUCIBILITY_POSTPROCESSING:
   Includes outputs of CRYOWRF and python scripts used to prepare figures in the manuscript.

Each of the folders have their own readme files for more details.

 Code
citation: Varun Sharma. (2021, July 2). vsharma-next/CRYOWRF: CRYOWRF v1.0 (Version v1.0). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.5060165

location: https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/CRYOWRF   (stable releases / institutional repo)
        https://github.com/vsharma-next/CRYOWRF            (dev branches / developer repo)

 Publication
**Introducing CRYOWRF v1.0: Multiscale atmospheric flow simulations with advanced snow cover modelling.**
Varun Sharma, Fraziska Gerber and Michael Lehning, Submitted to Geoscientific Model Development

 Acknowledgements
We thank Peter Kuipers Munneke (P.KuipersMunneke@uu.nl) for preparing and sharing outputs of IMAU-FDM and RACMO used for initial conditions for case Ia. The relevant citations for the methods through which these datasets were generated are:

* Kuipers Munneke, P., S. R. M. Ligtenberg, B. P. Y. Noël, I. M. Howat, J. E. Box, E. Mosley-Thompson, J. R. McConnell, K. Steffen, J. T. Harper, S. B. Das and M. R. van den Broeke. 2015. Elevation change of the Greenland ice sheet due to surface mass balance and firn processes, 1960-2014. The Cryosphere, 9, 2009-2025. doi:10.5194/tc-9-2009-2015

 * Ligtenberg, S. R. M., P. Kuipers Munneke, B. P. Y. Noël, and M. R. van den Broeke. 2018. Brief communication: Improved simulation of the present-day Greenland firn layer (1960-2016). The Cryosphere, 12, doi:10.5194/tc-12-1643-2018

alps

display_name: alps

antarctica

display_name: antarctica

blowing-snow

display_name: blowing-snow

mesoscale-modelling

display_name: mesoscale-modelling

snow-atmosphere-interaction

display_name: snow-atmosphere-interaction

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Reproducibility Dataset for CRYOWRF v1.0


global-cryosphere-watch-data-survey

maintainer: Mathias Bavay

title_for_slug: global-cryosphere-watch-data-survey

en: gcw automatic-publication data-portal data-usage data-exchange

en: Data interoperability survey

en: Third party data usage

en: Two surveys on the topic of data usage where conducted for the Global Cryosphere Watch data portal. The first one focused on the data provider point of view while the second one focused on the data user point of view. 37 data providers (ie institutions) worldwide provided their answers for the first survey (from fall 2017 until summer 2018) while 54 users (contacted through various mailing list such as the Cryolist) answered the questions on their third party data usage (fall 2019 until January 2020).

automatic-publication

display_name: automatic-publication

data-exchange

display_name: data-exchange

data-portal

display_name: data-portal

data-usage

display_name: data-usage

gcw

display_name: gcw

en: Global Cryosphere Watch data survey


maintainer: Jana von Freyberg

en: precipitation stable-water-isotope hydrology stream-water catchment alptal

media_type: TXT

en: Single comma-separated txt-file with daily data of stable water isotopes measured in streamwater and precipitation in the Swiss Alptal catchment and two of its tributaries (Erlenbach and Vogelbach), as well as daily data of key hydrometeorological variables from the Alptal valley

format: TXT

media_type: PDF

format: PDF

media_type: .txt

en:
Version 2 of the dataset contains additional information on:
- line-conditioned (lc) excess
- precipitation sample volumes
- isotope data quality

en: Data Set Documentation: alptal_Isotopes_daily_2015-2019_v2

media_type: .pdf

en: Documentations contains meta data of the data columns and information about the study catchments.

en: This dataset contains four years of daily measurements of the natural isotopic composition (2H, 18O) of precipitation and stream water at the Alp catchment (area 47 km2) in Central Switzerland and two of its tributaries (0.73 km2 and 1.55 km2). In addition, the dataset contains daily measurements of key hydrometeorological variables.

alptal

display_name: alptal

catchment

display_name: catchment

hydrology

display_name: hydrology

precipitation

display_name: precipitation

stable-water-isotope

display_name: stable-water-isotope

stream-water

display_name: stream-water

en: Four years of daily stable water isotope data in stream water and precipitation from three Swiss catchments


maintainer: EnviDat Support

en: ritigraben borehole ground-temperature permafrost permos

en: Map of PERMOS borehole network

media_type: URL

en: PERMOS DATA POLICY

en: DATA ACCESS

en:
_ENVIDAT NOTE: Data currently unvailable and measures are being taken to recover and restore the data files._

Processed ground temperature measurements at the Ritigraben permafrost borehole (RIT_0102) in canton Valais, Switzerland. The borehole is located at 2690 m asl on a flat site. The surface material is coarse blocks and borehole depth is 30 m. Thermistors used YSI 44006. Year of drilling 2002. This borehole is part of the Swiss Permafrost network, PERMOS (www.permos.ch). Contact phillips@slf.ch for details of processing applied.

borehole

display_name: borehole

ground-temperature

display_name: ground-temperature

permafrost

display_name: permafrost

permos

display_name: permos

ritigraben

display_name: ritigraben

en: RIT1: Processed permafrost borehole data (2690  m asl), Ritigraben, Switzerland


maintainer: Yohann Chauvier

en: cluster environmental-stratification covariate-correction random-stratified-sampling point-process-model survey-effort independent-dataset plant-species target-group background-data

en: Non-copyright data, scripts, diversity outputs

en:
Aim: While species distribution models (SDMs) are standard tools to predict species distributions, they can suffer from observation and sampling biases, particularly presence-only SDMs that often rely on species observations from non-standardized sampling efforts. To address this issue, sampling background points with a target-group strategy is commonly used, although more robust strategies and refinements could be implemented. Here, we exploited a dataset of plant species from the European Alps to propose and demonstrate efficient ways to correct for observer and sampling bias in presence-only models.

Innovation: Recent methods correct for observer bias by using covariates related to accessibility in model calibrations (classic bias covariate correction, Classic-BCC). However, depending on how species are sampled, accessibility covariates may not sufficiently capture observer bias. Here, we introduced BCCs more directly related to sampling effort, as well as a novel corrective method based on stratified resampling of the observational dataset before model calibration (environmental bias correction, EBC). We compared, individually and jointly, the effect of EBC and different BCC strategies, when modelling the distributions of 1’900 plant species. We evaluated model performance with spatial block split-sampling and independent test data, and assessed the accuracy of plant diversity predictions across the European Alps.

Main conclusions: Implementing EBC with BCC showed best results for every evaluation method. Particularly, adding the observation density of a target group as bias covariate (Target-BCC) displayed most realistic modelled species distributions, with a clear positive correlation (r≃0.5) found between predicted and expert-based species richness. Although EBC must be carefully implemented in a species-specific manner, such limitations may be addressed via automated diagnostics included in a provided R function. Implementing EBC and bias covariate correction together may allow future studies to address efficiently observer bias in presence-only models, and overcome the standard need of an independent test dataset for model evaluation.

background-data

display_name: background-data

cluster

display_name: cluster

covariate-correction

display_name: covariate-correction

environmental-stratification

display_name: environmental-stratification

independent-dataset

display_name: independent-dataset

plant-species

display_name: plant-species

point-process-model

display_name: point-process-model

random-stratified-sampling

display_name: random-stratified-sampling

survey-effort

display_name: survey-effort

target-group

display_name: target-group

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Novel methods to correct for observer and sampling bias in presence-only species distribution models


maintainer: Daniela Brito Melo

en: saltation mixed-grain-transport snow-cohesion large-eddy-simulations drifting-snow

en: LES-LSM code

en: Source code used to perform the analysis presented at the research article "Modeling snow saltation: the effect of grain size and interparticle cohesion". The source code is also available at the WSL/SLF GitLab Repository (https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/les-lsm).

en: Data in Figures

media_type: zip-compressed folder of csv

en: Simulation results presented in Figures 1 to 11 of the research article "Modeling snow saltattion: the effect of grain size and interparticle cohesion" in csv format.

en:
This dataset includes the parallel application and the main results supporting the research article "Modeling snow saltation: the effect of grain size and interparticle cohesion" published at the Journal of Geophysical Research: Atmospheres.
The code is a flow solver based on the Large Eddy Simulation (LES) technique coupled with a Lagrangian Stochastic Model (LSM). The interaction of snow particles with the bed is modeled with statistical and physically-based models for aerodynamic entrainment, rebound and splash, following the works of Groot Zwaaftink et al. (2014), Comola and Lehning (2017) and Sharma et al. (2018). This algorithm was also used by Sigmund et al. (2021) to model snow sublimation.

drifting-snow

display_name: drifting-snow

large-eddy-simulations

display_name: large-eddy-simulations

mixed-grain-transport

display_name: mixed-grain-transport

saltation

display_name: saltation

snow-cohesion

display_name: snow-cohesion


maintainer: Matthias Haeni

en: temperature wind-speed par long-term swiss-forest-lab climate-change precipitation meteorology meteo relative-humidity

en: Site photo of the forest station (VSB)

media_type: image/jpeg

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

mimetype: image/jpeg

en: Data plot of the forest station (VSB)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

mimetype: application/pdf

en: Site photo of the field station (VSF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Field station data (VSF)

en: Data file.

en: Data plot of the field station (VSF)

en: Site aerial photo (Visp)

en: Site aerial photo from both Visp stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Visp stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Forest station data (VSB)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Visp in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (VSB) with Scots pine (_Pinus sylvestris_; 40-80 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, VSF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Visp is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Visp, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


maintainer: Giulia Francesca Azzurra Donati

en: human-dominated-landscapes urban-spatial-planning integrated-modelling biodiversity ecological-corridors circuit-theory

en: Amphibian whole life cycle predictors - 10m resolution

media_type: zip-compressed folder of ascii files

en:
Amphibian whole life cycle predictors include 6 variable types:
(1)	Topographic – slope [°]: derived from the Swiss Topographical Landscape model (swissTLM 3D 2015) at 2 m resolution (elevation uncertainty ± 0.5m) and, subsequently, aggregated to a median value;
(2)	Hydrologic: two predictors including nearest distance to water [m] (all water-related objects and rasterized lotic, lentic and reedbeds from the regional cadastral maps – AV: Daten der Amtliche Vermessung) and runoff coefficient [C] (between 0 and 1 relating amount of runoff to amount of precipitation, mapped AV: Daten der Amtliche Vermessung data against literature values for different land covers);
(3)	Edaphic – soil moisture variability (not available): can gathered from the spatial modelling of Ecological Indicator Values in Switzerland (Descombes et al., 2020) and resampled from 100m to 10m;
(4)	Vegetation: we calculated the median and standard deviation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from all available cloud free Sentinel-2 pixels available between April and October for the years 2016 to 2019 (Drusch et al., 2012) and the median vegetation height [m] (not available) can gathered from Ginzler and Hobi (2015);
(5)	Land-use derived: includes three predictors, grassland density [grassland/cell] (not available) - can be gathered from Pazur et al. (2021), total grasslands area evaluated using a spatial weight matrix and a 250m neighborhood radius around each cell; urbanization [buildings/cell] – average building density for a 250m neighborhood around each cell based on the AV: Daten der Amtliche Vermessung ; and traffic intensity [vehicles/day] – average daily vehicle count (Nationales Personenverkehrsmodells);
(6)	Movement-ecology related: includes three predictors of proximity – nearest forest distance [m]; nearest rock-gravel and sandy area (RGS) distance [m] and nearest road distance [m] (considering any road type) – all calculated based on the AV: Daten der Amtliche Vermessung maps.

en: Amphibian monitoring data

media_type: .csv

en: Processed amphibian occurrence data (2017-2019) in the cantons of Aargau and Zürich. The dataset includes information for the following species: _Alytes obstetricans_,_Bombina variegata_, _Bufo bufo_, _Hyla arborea_, _Ichtyosaura alpestris_, _Lissotriton helveticus_, _Lissotriton vulgaris_, _Rana temporaria_, _Salamandra salamandra_, and _Triturus cristatus_.

en: Amphibian breeding sites of national importance - cantons of Aargau and Zürich

media_type: .asc

en: Amphibian breeding sites of national importance (focal nodes) in the cantons of Aargau and Zürich, 30x30 m resolution, binarised ascii format.

en: Binarized "green" and "grey" landcover data (Cantons of Aargau and Zürich)

en: "Green" landcover refers to lawns and vegetated urban surfaces such as, for example private gardens, public parks, cemeteries, green stripes along roadsides, etc. While "grey" landcover refers to impervious grounds such as roads, troittoirs, other impervious. Binarized maps, 30x30m resolution.

en: Amphibian species specific landscape resistance maps.

en: For each amphibian species we used the weighted average Ensemble model suitability map and converted it to a resistance map using an exponential decay function following (Duflot et al., 2018) using the species-specific mpa threshold previously computed (Preau et al., 2020). The function assigns a resistance value of 1,000 when habitat suitability equals zero, and a value of one when habitat suitability is greater than or equal to the binarization threshold. The exponential shape strengthens the barrier effect of less favorable areas.

en: The data includes (1) amphibian occurrence data (2017-2019) for ten species across the cantons of Aargau and Zürich gathered from the Coordination Center for the Protection of Amphibians and Reptiles of Switzerland (http://www.karch.ch), (2) amphibian whole-life cycle environmental predictors (i.e. topographic, hydrologic, edaphic, vegetation, land-use derived, movement-ecology related), and (3) local urban "green" and "grey" landcover data which can be used to identify opportunities for Blue-Green Infrastructure (through green or grey transitions) in support of regional landscape connectivity.

biodiversity

display_name: biodiversity

circuit-theory

display_name: circuit-theory

ecological-corridors

display_name: ecological-corridors

human-dominated-landscapes

display_name: human-dominated-landscapes

integrated-modelling

display_name: integrated-modelling

urban-spatial-planning

display_name: urban-spatial-planning

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Amphibian and urban-rural landscape data Swiss Lowlands


disdrometer-data-davos-wolfgang

title_for_slug: disdrometer-data-davos-wolfgang

en: precipitation raclets fall-velocity davos disdrometer

en: Disdrometer Data Davos Wolfgang

media_type: application/zip

en:
The zip folder contains one netCDF file per day for Davos Wolfgang from February 8 to March 19 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC) and includes:

- characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...)
- precipitation rate
- radar reflectivity
- visibility range
- weather codes
- instrument performance

mimetype: application/zip

en: The dataset contains information on precipitation amount and type for Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) from February 8 to March 19 2019. It includes: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

davos

display_name: davos

disdrometer

display_name: disdrometer

fall-velocity

display_name: fall-velocity

raclets

display_name: raclets


maintainer: Joan Casanelles Abella

en: dna-metabarcoding cavity-nesting-bees osmia-cornuta trap-nest poznan tartu hylaeus-communis urban-ecology chelostoma-florisomne plant-pollinator-interactions osmia-bicornis paris antwerp zurich

en: Larval food composition

media_type: CSV

en: Explanation data variables

en: Urbanization poses threats and opportunities for the biodiversity of wild bees. A main gap relates to the food preferences of wild bees in urban ecosystems, which usually harbour large numbers of plant species, particularly at the larval stage. This data sets describes the larval food of four wild bee species (i.e. Chelostoma florisomne, Hylaeus communis, Osmica bicornis and Osmia cornuta) and three genera (i.e. Chelostoma sp., Hylaeus sp, and Osmia sp.) common in urban areas in five different European cities (i.e. Antwerp, Paris, Poznan, Tartu and Zurich). This data results from a European-level study aimed at understanding the effects of urbanization on biodiversity across different cities and citiscapes, and a Swiss project aimed at understanding the effects of urban ecosystems in wild bee feeding behaviour. Wild bees were sampled using standardized trap-nests in 80 sites (32 in Zurich and 12 in each of the remaining cities), selected following a double gradient of available habitat at local and landscape scales. Larval pollen was obtained from the bee nests and identified using DNA metabarconding. The data provides the plant composition at the species or genus level of the different bee nests of the studied species in the studied sites of the five European cities. For Hylaeus communis, this is the first study in reporting larval food composition.

antwerp

display_name: antwerp

cavity-nesting-bees

display_name: cavity-nesting-bees

chelostoma-florisomne

display_name: chelostoma-florisomne

dna-metabarcoding

display_name: dna-metabarcoding

hylaeus-communis

display_name: hylaeus-communis

osmia-bicornis

display_name: osmia-bicornis

osmia-cornuta

display_name: osmia-cornuta

paris

display_name: paris

plant-pollinator-interactions

display_name: plant-pollinator-interactions

poznan

display_name: poznan

tartu

display_name: tartu

trap-nest

display_name: trap-nest

urban-ecology

display_name: urban-ecology

zurich

display_name: zurich

en: Larval food composition of four wild bee species in five European cities


maintainer: Michael Lehning

en: snow-distribution snow-cover snow alpine3d alpine3d-simulations alpine-precipitation snow-hydrology

en: ADS datasets and simulation inputs

en: The file contains the ADS datasets of snow depth and input data used for simulations.

en:
Dataset (Model input, snow distribution and validation) for the precipitation scaling paper, which should be cited along with the data set citation.

This data is useful for distributed hydrological modelling or other tasks that involve the study of snow distribution and precipitation in the high Alpine.

The format of the data is for Alpine3D (models.slf.ch) model runs but other models could be used, too.

Please cite:

_Vögeli, C., Lehning, M., Wever, N., Bavay M., 2016: Scaling Precipitation Input to Spatially Distributed Hydrological Models by Measured Snow Distribution., Front. Earth Sci. 4: 108. doi: 10.3389/feart.2016.00108._

Dataset is provided as a single zip file.
The archive contains two directories, the valuable distributed snow depth maps for the landscape Davos and the simulation input.
The archive also contains the file: "ReadMeMetadataDataSetPrecipitationScaling" which explains the data structure.

alpine-precipitation

display_name: alpine-precipitation

snow

display_name: snow

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-distribution

display_name: snow-distribution

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

en: Precipitation Scaling Data Set (Vögeli et al., Frontiers)


en: dryocosmus-kuriphilus torymus-sinensis pest-invasion population-evolution biological-control southern-switzerland castanea-sativa

en:
Data has been collected from summer 2011 to 2016.

Main reasons for NA values:

-	D. kuriphilus still not arrived in the site.
-	No galls were found during the field sampling.
-	Site has not been sampled in the correspondent year because of time, weather or money constrains.
-    T. sinensis not found in the galls

Variable description:

Year = sampling year.

Coordinate, elevation, slope, aspect = average site characteristics.

ts_arrival = T. sinensis arrival year.

dk_arrival = D. kuriphilus arrival year.

dk_parasitism_by_ts = D. kuriphilus parasitism rate by T. sinensis. Formula: (no. of T. sinensis/ no. of D. kuriphilus chambers) * 100 at gall level.

dk_infestation = Percentage of attacked buds. Formula: no. of attacked buds / no. of total developed buds*100 (as presented in Kotobuki et al. 1985) at shoot level.

ts_per_bud = number of alive T. sinensis individual calculated at bud level.

dk_per_bud = number of alive D. kuriphilus individual calculated at bud level.

dk_pot_per_bud = overall number (dead and alive) D. kuriphilus individual calculated at bud level.

total_gall_nr_per_bud = average gall number per bud.

chamber_per_galls = average D. kuriphilus chamber number per gall.

For details see the submitted publication with the same name

References
Kotobuki, K., Mori, K. and Sato, Y. (1985) ‘2 methods to estimate the tree damage by chestnut gall wasp Dryocosmus-kuriphilus’, Bulletin of the fruit tree research station A (Yatabe), 2(12), pp. 29–36.

en:
This dataset contains the population evolution of a pest and its biocontrol agent in terms of presence proportion at gall level and absolute number of insects.

The study area extends from the Cuneo region (Piedmont, Italy) to southern Switzerland. In order to provide a complete range of data covering the entire process from the pest arrival to complete biological control by its natural enemy T. sinensis, a space-for-time substitution approach has been adopted so as to create a temporal gradient of the epidemic stages over the whole study area.

The southernmost Swiss sites roughly represent the arrival and establishment of the pest without the presence of the natural enemy, the central ones the early epidemic stage and the epidemic peak, whereas the northern ones the end of the epidemic with the beginning of the biocontrol. The Italian ones represent the beginning of the equilibrium between the two population as well as the situation with stable T. sinensis populations on the long term.

These data are used in the paper entitled: Torymus sinensis local and regional early population dynamics in the Insubrian and Piedmont regions

biological-control

display_name: biological-control

castanea-sativa

display_name: castanea-sativa

dryocosmus-kuriphilus

display_name: dryocosmus-kuriphilus

pest-invasion

display_name: pest-invasion

population-evolution

display_name: population-evolution

southern-switzerland

display_name: southern-switzerland

torymus-sinensis

display_name: torymus-sinensis

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal


causal-effect-of-lup

title_for_slug: causal-effect-of-lup

en: plan-evaluation annual-effect psm-did land-use-planning land-use-change

en: causal-effect-of-lup

en:
Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities
PSM_DID.R can re-produce the results

en:
Title: Does zoning contain built-up land expansion? Causal evidence from Zhangzhou City, China.

Research objective: Built-up land zoning is an imporatant policy measure of land use planning (LUP) to contain built-up land expansion in China. We used a difference-indifference model with propensity score matching to estimate the average and annual effect of built-up land zoning on built-up land expansion in Zhangzhou City, China between 2010 and 2020.

Data: Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020.
XZQDM2 is villages' unique administrative ID;
Area is the land area of village i;
Dis2water is the Euclidean distance from village i to the nearest waterbody;
Dis2coastl is the Euclidean distance from village i to the nearest coastline;
Dis2city is the the Euclidean distance from village i to the city center;
Dis2county is the the Euclidean distance from village i to the nearest county center;
Elevation is the the average elevation within village i;
Dis2road is the the Euclidean distance from village i to the nearest road;
Nei_Built_ is the the area of built-up land (Nei Built.upit) in the neighboring villages of village i in year t;
Treated is a binary variable, Treated = 1 to the villages that were partially or entirely located inside the development-permitted zones, and Treated = 0 to the villages that were entirely located outside the development-permitted zones;
Intensity is the percentage of land that was assigned to the development-permitted zones in village i;
Year represent the year in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020;
BuLE is the dependent variable, representing built-up land expansion in village i in year t;
Town is town' unique administrative ID.

Method: First, we employed propensity score matching to overcome the selection bias and satisfy the parallel trend
assumption. Second, we built four Difference-in-Difference models to estimate the average and annual effect.

annual-effect

display_name: annual-effect

land-use-change

display_name: land-use-change

land-use-planning

display_name: land-use-planning

plan-evaluation

display_name: plan-evaluation

psm-did

display_name: psm-did

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Causal effect of LUP


envidat-supports-open-science

maintainer: Ionut Iosifescu Enescu

title_for_slug: envidat-supports-open-science

en: juypter-notebooks open-science wsl envidat research-data-management

en: Article as PDF

en:
The article "EnviDat Supports Open Science" originally appeared in WSLintern No. 3 (2020), page 14-15 and it is republished here with permission from the WSLintern editorial team. It contains guidelines for WSL scientists about the main issues behind Open Science and how to pragmatically approach the complexities of doing Open Science with EnviDat’s support.

License: This article is released by WSL and the EnviDat team to the public domain under a Creative Commons 4.0 CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

envidat

display_name: envidat

juypter-notebooks

display_name: juypter-notebooks

open-science

display_name: open-science

research-data-management

display_name: research-data-management

wsl

display_name: wsl

en: EnviDat Supports Open Science


lwf-tea-bag-sites

maintainer: Marcus Schaub

title_for_slug: lwf-tea-bag-sites

en: verification tea-bag green-tea forest decomposition modeling litter carbon roiboos

en: Site Information

en: Descriptive information on sites

en:
Decomposition of plant litter is a key process for the transfer of carbon and nutrients in ecosystems. Carbon contained in the decaying biomass is released to the atmosphere as respired CO2, and may contribute to global warming. Litterbag studies have been used to improve our knowledge of the drivers of litter decomposition, but they lack comparability because litter quality is plant species-specific. The use of commercial tea bags as a standard substrate was suggested in order to harmonize studies, where green tea and rooibos represent more labile and more recalcitrant C compounds as surrogates of local litter.
The tea bag approach was implemented on eight sites of the Swiss long-term Forest Ecosystem Research (LWF) network (https://www.wsl.ch/LWF). This allowed us to take advantage from the existing infrastructure and data from a previous litterbag study with local litter. In Beatenberg and Schaenis, additional elevation transects were established (1200-1800 m and 540-1150 m, respectively) to examine particularly the effect of temperature on decomposition. In Pfynwald (https://www.wsl.ch/de/ueber-die-wsl/versuchsanlagen-und-labors/flaechen-im-wald/pfynwald.html) and Salgesch, infrastructure of running projects was used to examine the effect of drought and understory removal, respectively. In Novaggio, tea bags were incubated in summer and winter to study the effect of seasonality particularly precipitation. Tea bags are collected after 3, 12, 24, and 36 months; for the two time-shifted experiments additionally after 6 and 9 months.
The study has two primary objectives. Firstly, it contributes to TeaComposition initiative (http://teacomposition.org/) which aims at investigating long-term litter decomposition and its key drivers at present as well as under different future climate scenarios using a common protocol and standard litter (tea) across nine terrestrial biomes. Secondly, the data are used to further develop decomposition models such as Yasso (http://en.ilmatieteenlaitos.fi/yasso) which is used by several countries, including Switzerland to estimate the annual carbon fluxes in dead wood, litter, and soil for reporting in National Greenhouse Gas Inventories under the United Nations Framework Convention on Climate Change and the Kyoto Protocol.

carbon

display_name: carbon

decomposition

display_name: decomposition

forest

display_name: forest

green-tea

display_name: green-tea

litter

display_name: litter

modeling

display_name: modeling

roiboos

display_name: roiboos

tea-bag

display_name: tea-bag

verification

display_name: verification

en: LWF-Tea bag sites


en: par precipitation wind-speed swiss-forest-lab meteo long-term climate-change relative-humidity temperature meteorology

en: Forest station data (ALB)

en: Data plot of the forest station (ALB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site aerial photo (Alpthal)

en: Site aerial photo from the Alpthal forest station. Source: Google. 2016. Site aerial photo from the Alpthal forest station. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for one meteorological station in Alpthal in Switzerland which is located within a natural coniferous forest (ALB) with Norway spruce (_Picea abies_; 180-230 yrs) as dominant tree species. The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Alpthal is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

education

en: Education and science

en: Alpthal, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


en: glacier dsm drone alps dem orthophoto griesgletscher gletscher orthoimage findelengletscher uav sankt-annafirn

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 21th of July 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 2nd of July 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 26th of September 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 15th of April 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 30th of August 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 22th of September 2016.

en: This folder contains all UAV flights paths that we created for the Sankt Annafirn, the Findelengletscher and Griesgletscher. They have been created with the software eMotion2, that was developped for the eBee platform from Sensefly.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 3rd of August 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 09th of April 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 28th of September 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 15th of September 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 15th of August 2015.

en: This .pdf contains an orthoimage for each dataset as well as a Table which displays the number of flights made, image acquired, number of GCP set and the total area covered.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 15th of July 2015.

en: Bulk Data Access

en: Link to the S3 bucket where all the data resources can be downloaded in bulk

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 13th of September 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 19th of April 2016.

en:
 UAV-derived DSMs and orthoimages

Unmanned Aerial Vehicle (UAV) surveys were conducted between 2015 and 2016 on the Sankt Annafirn, Findelen- and Griesgletscher, situated in the Swiss Alps. Three surveys at the Sankt Annafirn allowed for a full glacier coverage, four surveys at Griesgletscher allowed an almost full glacier coverage and seven surveys at Findelengletscher allowed for a partial coverage of the glacier tongue (see individual datasets for exact extent). For each survey, a high resolution orthoimage and a Digital Surface Model (DSM) was created.

 UAV surveys:

Prior flight, Ground Control Points (GCPs) were deployed on the glacier surface and measured with a differential GPS (Trimble R7 or Leica GPS 1200). They allowed precise georeferencing of the UAV-derived datasets. UAV flight plans were planned with the software *eMotion 2* and a SenseFly eBee was used as surveying platform. The images were then processed with the software Agisoft Photoscan Pro 1.1.6 .

The location and dates of each survey can be found in the table together with the number of flights performed (Nflights), the number of acquired images (Nimages), the number of GCPs set (NGCPs) and the surveyed area.

A folder for each dataset is available (see folder name in table), which contains:

- An orthoimage *glacier_date_photoscan_oi_CH1903+_LV95_0.1m.tif*

- A Digital Surface Model *glacier_date_photoscan_dsm_CH1903+_LV95_0.1m.tif*

- The Agisoft Photoscan automatic processing report  *glacier_date_photoscan_report.pdf*

where:

- *glacier* is the name of the surveyed glacier

- *date* is the date of the UAV image acquisition

- *photoscan* is the name of the photogrammetric software

- *oi* or *dsm* the type of dataset

- *CH1903+_LV95* is the coordinate system and datum of the dataset

- *0.1m* is the resolution of the dataset in meter

- *.tif* is the extention of the dataset

Details about the UAV surveys, the image processing and the accuracy of the UAV-derived products can be found in this publication below.

Paper Citation:
 > _Gindraux et al. 2017. Accuracy Assessment of Digital Surface Models from Unmanned Aerial Vehicles’Imagery on Glaciers, Remote Sensing, 9, 186, 1-15, [doi: 10.3390/rs9020186](https://doi.org/10.3390/rs9020186)._

The folder UAV_flight_paths.zip contains all UAV flights performed on the Sankt Annafirn, Findelengletscher and Griesgletscher. The flights were planned with the software eMotion2 and have the .afp extention.

alps

display_name: alps

dem

display_name: dem

drone

display_name: drone

dsm

display_name: dsm

findelengletscher

display_name: findelengletscher

glacier

display_name: glacier

gletscher

display_name: gletscher

griesgletscher

display_name: griesgletscher

orthoimage

display_name: orthoimage

orthophoto

display_name: orthophoto

sankt-annafirn

display_name: sankt-annafirn

uav

display_name: uav

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: UAV-derived Digital Surface Models and orthoimages for three alpine glaciers


en: jupyter geospatial gis density roads buffer

en: Road data from OSM for the surroundings of Menzberg, Switzerland

en: Road Density Calculation (Python Notebook) online

media_type: url

media_type: ipynb

en: Plots

en: Random plot locations

en:
This dataset contains the road and plot data used for the geospatial analysis example showcased in "Fostering Open Science at WSL with the EnviDat Environmental Data Portal", a contribution to the 5th Open Source Geospatial Research and Education Symposium (OGRS), 2018.
The example uses Jupyter Notebook to calculate road densities in the neighbourhood of sample plot locations with Python. Road data were extracted from OpenStreetMap, while the point data (sample plots) were generated manually.

buffer

display_name: buffer

density

display_name: density

geospatial

display_name: geospatial

gis

display_name: gis

jupyter

display_name: jupyter

roads

display_name: roads

education

en: Education and science

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Dataset for OGRS 2018 publication


vegetation-height-model-nfi

maintainer: Christian Ginzler

title_for_slug: vegetation-height-model-nfi

en: vegetation-height-model forest photogrammety point-cloud 3d

en: Thumbnail

en: 2012 Vegetation Height Model NFI

media_type: geotiff

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2012' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2007 to 2012.

format: GeoTIFF

en: 2015 Vegetation Height Model NFI

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2015' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2010 to 2015.

en: 2016 Vegetation Height Model NFI

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2016' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2011 to 2016.

en: 2019 Vegetation Height Model NFI (current)

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2019' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2013 to 2019.

en: Countrywide Stereo-Image Matching for Updating Digital Surface Models in the Framework of the Swiss National Forest Inventory

en:
A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images.
We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution
(1 × 1 m and 0.5 x 0.5 m). The DSM was then normalized to obtain the actual
vegetation heights using a digital terrain model (DTM)
based on laser data with the buildings masked out, and to
produce a vegetation height model (VHM). Such a model
will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very
high level of detail. For covering the whole of Switzerland,
we use summer aerial images from six years.

Latest version is from 2019.

forest

display_name: forest

photogrammety

display_name: photogrammety

point-cloud

display_name: point-cloud

vegetation-height-model

display_name: vegetation-height-model

en: Vegetation Height Model NFI


maintainer: Jürg Schweizer

en: snow-avalanche avalanche-forcasting danger-level avalanche-size avalanche-activity

en: Readme

en: The Readme file contains the description of the two data files.

en: Snow avalanche data

media_type: text/csv

en: This data file includes data on the avalanches mapped in the region of Davos.

en: Avalanche activity data

en: This data file includes data on the avalanche activity per day aggregated from the avalanche data.

en:
These data include all avalanches that were mapped in the region of Davos, Switzerland during the winters 1998-1999 to 2018-2019 (21 years), in total 13,918 avalanches, and the corresponding forecast danger level valid on the day of avalanche occurrence, 3533 days and danger ratings in total.

This avalanche activity data set was analysed and results published by Schweizer et al. (2020). They found that the
number of avalanches per day strongly increased with increasing danger level, but avalanche size was poorly related to avalanche danger level.

The data are provided in two files: the first includes the avalanche data (13,918 records); the second includes the avalanche activity per day (3533 records).
Please refer to the Read-me file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Schweizer, J., Mitterer, C., Techel, F., Stoffel, A. and Reuter, B., 2020. On the relation between avalanche occurrence and avalanche danger level. The Cryosphere, 14, 737-750, https://doi.org/10.5194/tc-14-737-2020.

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

avalanche-forcasting

display_name: avalanche-forcasting

avalanche-size

display_name: avalanche-size

danger-level

display_name: danger-level

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Snow avalanche data Davos, Switzerland, 1999-2019


maintainer: Albrecht von Boetticher

en: shallow-landslide hangmuren dberisintermixing finite-volumes murgang interfoam barrier-impact-simulation natural-hazard debris-flow

en: Installation Instructions for debrisInterMixing-6

en: These are the installation instructions for debrisInterMixing4

en: debrisInterMixing for OF-Version 6

en:
This version of debrisInterMixing is based on OpenFOAM Version 4.x and was tested on Ubuntu 18.04.1 LTS.
Please follow the instructions given in ReadMe_debrisInterMixing4.pdf for installation.

en:
Here the updated versions of debrisInterMixing are provided for download. The first OpenFoam-compatible Version 2.3.x are available as supplement to v. Boetticher, A., Turowski, J. M., McArdell,W. B., Rickenmann, D., Hürlimann, M., Scheidl, C., and Kirchner, J. W.: DebrisInterMixing-2.3: A Finite Volume solver for three dimensional debris flow simulations based on two calibration parameters. Part two: model validation with experiments. Geoscientific Model Development, 10, 11: 3963-3978. doi: 10.5194/gmd-10-3963-2017.
DebrisInterMixing is a Volume-of-Fluid based Finite Volume code that accounts for shear-thinning sensitive shares of fine sediment suspension together with pressure-sensitive components of the gravel grains within debris flow mixtures. All model properties can be derived from a material sample except for a grid-sensitive calibration parameter.
For more information, please contact albrecht.vonboetticher@wasserbau.ch.

barrier-impact-simulation

display_name: barrier-impact-simulation

dberisintermixing

display_name: dberisintermixing

debris-flow

display_name: debris-flow

finite-volumes

display_name: finite-volumes

hangmuren

display_name: hangmuren

interfoam

display_name: interfoam

murgang

display_name: murgang

natural-hazard

display_name: natural-hazard

shallow-landslide

display_name: shallow-landslide

education

en: Education and science

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Three-dimensional debris flow simulation tool debrisInterMixing


maintainer: Zhao

en: driving-factors austin urban-land-use planning land-dynamics

en: Potential driving factors of urban transformations of Austin over 25 years

media_type: ZIP

en: In this study, the Austin metropolitan area, Texas, U.S., one of the fastest urban transformations and transformations regions, is selected to test the hypothesis that spatial planning and policies are important factors of urban transformations. Despite ample previous work in understanding the interactions between human and urban form transformation at specific areas, the actual interventions and outcomes of planning and policies (e.g., ‘smart growth’) on urban forms have been poorly measured. In this study, the potential influencing factors of urban transformations of Austin over 25 years were selected and collected.

austin

display_name: austin

driving-factors

display_name: driving-factors

land-dynamics

display_name: land-dynamics

planning

display_name: planning

urban-land-use

display_name: urban-land-use


root-traits

maintainer: Ivano Brunner

title_for_slug: root-traits

en: soil-coring belowground-biomass fine-root-traits ingrowth-cores drought

en: Root-traits

en:
Fine-root traits of Scots pine in response to enhanced soil water availability deriving from long-term irrigation in the Pfynwald

Data_Fig.1.xlsx
Fine-root biomass of the topsoil (0-10 cm) in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest of the years 2003 to 2016 recorded by soil coring

Data_Tab1+2_2005.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2005 after two years of growth in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

Data_Tab1+2_2016.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2016 after two years of growth, and from roots of the soil-coring sampling from 2016 in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

belowground-biomass

display_name: belowground-biomass

drought

display_name: drought

fine-root-traits

display_name: fine-root-traits

ingrowth-cores

display_name: ingrowth-cores

soil-coring

display_name: soil-coring


automatic-classification-of-avalanches

maintainer: Alec van Herwijnen

title_for_slug: automatic-classification-of-avalanches

en: seismic avalanche localization monitoring machine-learning

media_type: application/x-tar

en:
This tar file contains classification results for two seismic geophone arrays deployed above Davos, Switzerland. The of the first array located at the Dischma Valley was used to automatically identify all seismic events produced by avalanches, whereas the classification perfomed at the second array located at the Wannengrat field site was used to identify airplanes and earthquakes.
Furthermore, this tar file also contains the median back-azimuth of all classified events at the Dischma field site.

mimetype: application/x-tar

en: This dataset contains the classification and localization results obtained during the automatic classification of avalanches during the winter season 2017.

avalanche

display_name: avalanche

localization

display_name: localization

machine-learning

display_name: machine-learning

monitoring

display_name: monitoring

seismic

display_name: seismic

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Automatic Classification of Avalanches


weather-station-klosters

maintainer: Maxime Hervo

title_for_slug: weather-station-klosters

en: weather wind temperature precipitation klosters raclets

en: Weather Station Klosters

en: All in one weather station measuring temperature (°C), humidity (%), wind (m s‾ ¹) and precipitation type. The time format is: number of days from January 0, 0000, UTC.

en: A weather station (Lufft WS600) measured meteorological parameters at Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019). Detailed information on the specifications can be found [here](https://www.lufft.com/products/compact-weather-sensors-293/ws600-umb-smart-weather-sensor-1832/productAction/outputAsPdf/).

klosters

display_name: klosters

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

temperature

display_name: temperature

weather

display_name: weather

wind

display_name: wind


maintainer: Océane Hames

en: arctic-sea-ice openfoam snow-deposition mosaic snow-transport

en: MOSAiC Met City preliminary (Level 2) wind data

en:
Extract from the preliminary MOSAiC atmospheric data (Level 2) for the time period 6th to 13th of November, 2019.
This data was used to set up the fluid forcing parameters in the snowBedFoam simulations on MOSAiC sea ice. It is being published in this repository with the kind permission from Matthew Shupe and his team.
The final processed and quality controlled version of this dataset (Level 3) has not been published yet. A complete reference will be added in this description once it is released.

en: snowBedFoam 1.0.

media_type: .zip

en:
OpenFOAM-2.3.0. scripts containing the implemented Eulerian-Lagrangian snow transport model.

The code file provided here is not updated. The most recent version of the script can be found on the WSL/SLF GitLab repository: https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/snowbedfoam-v1-0.git

en: Paper Draft

media_type: PDF

en: This is the initial draft of the paper where the snowBedFoam 1.0. results are tested against Terrestrial Laser Scan (TLS) measurements of snow dynamics on Arctic sea ice (MOSAiC expedition). It highlights the numerical limitations of our model as well as the measurement uncertainties, which may occur in such extreme environments.

en:
snowBedFoam 1.0. is a snow transport solver implemented in the Computational Fluid Dynamics (CFD) software OpenFOAM. It is adapted from the standard multi-phase flow solver DPMFoam for application in snow-influenced environments.

To simulate aeolian snow transport, snowBedFoam 1.0. handles coupled Eulerian–Lagrangian phases, which involve a finite number of particles (snow) spread in a continuous phase (air). The snow erosion and deposition are modelled through physically-based equations such as the ones employed in the well-established LES-Lagrangian Stochastic Model (Comola and Lehning, 2017 ; Sharma et al., 2018). This modelling approach is computationally intensive and thus adapted to simulate snow movement and distribution on small scale terrain.

snowBedFoam 1.0. was tested against topographical data collected on Arctic sea ice during the MOSAiC expedition (Clemens-Sewall, 2021) . Together with atmospheric data from the MOSAiC Met City (Shupe et al., 2021) used for the fluid forcing, the model was able to accurately simulate the zones of erosion and deposition of snow along a complex ice ridge structure.

The core code of snowBedFoam 1.0. is also accessible on the WSL/SLF GitLab repository (more details in the Resources section).

arctic-sea-ice

display_name: arctic-sea-ice

mosaic

display_name: mosaic

openfoam

display_name: openfoam

snow-deposition

display_name: snow-deposition

snow-transport

display_name: snow-transport

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: snowBedFoam: an OpenFOAM Eulerian-Lagrangian solver for modelling snow transport