maintainer: Athanasios Nenes

en: cloud-droplets wolfgangpass raclets supersaturation cloud-modeling sigma-w

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.1) Davos Wolfgang

media_type: text/csv

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.1 is assumed, which is the lower limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.25) Weissfluhjoch

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.25 is assumed, which is the upper limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Cloud droplet properties were predicted between February 24 and March 8 2019 for the measurement site Davos Wolfgang (1630 m a.s.l., LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Droplet calculations are carried out with the physically based aerosol activation parameterization of Morales and Nenes (2014), employing the “characteristic velocity” approach of Morales and Nenes (2010). Aerosol size distribution observations required to predict the cloud droplet numbers and maximum in-cloud supersaturation are obtained from a Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) instrument deployed at Davos Wolfgang (https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-davos-wolfgang). The required vertical velocity measurements are derived from the wind Doppler Lidar (https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at the same station and are extracted from the first bin of the instrument, being 200 m above ground level. The hygroscopic properties of the particles measured at Davos Wolfgang could not be estimated, owing to a lack of concurrent CCN measurements. As a sensitivity test, droplet calculations are performed assuming two different values of the aerosol hygroscopicity parameter, 0.1 and 0.25, based on the analysis carried out for Weissfluhjoch. Additional information can be found in Section 2.3 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

cloud-droplets

display_name: cloud-droplets

cloud-modeling

display_name: cloud-modeling

raclets

display_name: raclets

sigma-w

display_name: sigma-w

supersaturation

display_name: supersaturation

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Predicted cloud droplet numbers Davos Wolfgang


maintainer: Jonas Stillhard

en: permanent-forest-plot-data forest-dynamics long-term-data-sets fagus-sylvatica forest-structure dem carpathian-biosphere-reserve forest stand-inventory-data primeval-beech-forest

state: active

type: dataset

en: Data description

media_type: application/pdf

en: Available online on publishers website

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Dataset

media_type: application/zip

format: ZIP

mimetype: application/zip

en:
In 2000, a permanent forest plot of 10 ha has been established in the core zone of the primeval beech forest of Uholka.
 All living and dead trees with a diameter at breast height (DBH) ≥ 60 mm were identified to species, DBH measured, stems tagged and mapped.
Since then, the plot has been remeasured in 2005, 2010, and 2015. In total, 4,820 individual trees were measured with 14,116 individual measurements throughout all four inventories.
In spring 2018, an Airborne Laser Scan was carried out, covering the Uholka‐Shyrokyi Luh forest. This data set allows us to derive a high‐resolution digital elevation model (DEM) of the plot area.
The data set allows for important insights into the development and the spatial and temporal dynamics of primeval beech forests.

carpathian-biosphere-reserve

display_name: carpathian-biosphere-reserve

dem

display_name: dem

fagus-sylvatica

display_name: fagus-sylvatica

forest

display_name: forest

forest-dynamics

display_name: forest-dynamics

forest-structure

display_name: forest-structure

long-term-data-sets

display_name: long-term-data-sets

permanent-forest-plot-data

display_name: permanent-forest-plot-data

primeval-beech-forest

display_name: primeval-beech-forest

stand-inventory-data

display_name: stand-inventory-data

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

it: Formazione e scienza

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Stand inventory data from the 10‐ha forest research plot in Uholka, Ukraine


intratrait

maintainer: Christian Rixen

title_for_slug: intratrait

en: plant-traits climate-change cold-adapted-plants elevation-gradient neighbour-interactions elevation-range

media_type: CSV

en: Plant trait data along elevation gradients on mountains

format: CSV

media_type: R

format: SERVICE

en:
This data set was used to test whether species specialized to high elevations or with narrow elevational ranges show more conservative (i.e. less variable) trait responses across their elevational distribution, or in response to neighbours, than species from lower elevations or with wider elevational ranges. We did so by studying intraspecific trait variation of 66 species along 40 elevational gradients in four countries (Switzerland, Australia, New Zealand, China) in both hemispheres. As an indication of potential neighbour interactions that could drive trait variation, we also analysed plant species’ height ratio, its height relative to its nearest neighbour.
The following traits and parameters were measured and are available in this data set:
As an indication of plant stature, we measured vegetative and generative height, where vegetative height was distance from soil to highest vegetative leaf and generative height was distance to the highest point on the reproductive shoot. As a measure of reproductive investment, we noted the presence of flowers on the randomly chosen individuals (see below). As a measure of individual and genet basal area, we measured individual plant and patch diameters, in two dimensions (along the largest diameter and perpendicular to it). In clonal plant species, plant diameter was equivalent to an individual rosette, whereas patch diameter referred to the whole genet and could represent the size of a tuft, tussock or cushion. For genera with more singular growth forms (e.g., some Gentiana species) plant and patch diameter were the same. The two diameter measurements were made at right angles, allowing estimates of patch and plant areas to be calculated as an ellipse (i.e., area = 0.5 a 0.5 b Π). All traits were measured on ten randomly selected individuals per site. Flower count data was considered in a binary fashion on a per individual basis (because for some species individuals only produce one flower when flowering) so that the presence or absence of flower(s) was a nominal value between 0 and 10 for each species at each site. We then collected at least three leaves (up to 30 for small and light leaves) from each of the first three individuals selected from each species for determination of leaf dry matter content (LDMC) and specific leaf area (SLA). For calculations of LDMC and SLA, fresh leaves were scanned on a flatbed scanner to determine leaf area. Leaves were then weighed on a balance to a precision of +/- 0.001g, prior to being air dried and reweighed with a balance to a precision of +/- 0.0001g. LDMC was calculated by dividing dry leaf mass by fresh leaf mass. SLA was calculated by dividing leaf area by dry leaf mass. Additionally, within an area of 10 cm diameter around the target individual, we determined the tallest neighbouring species and measured its vegetative and generative height, and estimated the percent cover of the target species, other vegetation, rock, and bare soil.
For more details see Rixen et al. 2022, Journal of Ecology.

climate-change

display_name: climate-change

cold-adapted-plants

display_name: cold-adapted-plants

elevation-gradient

display_name: elevation-gradient

elevation-range

display_name: elevation-range

neighbour-interactions

display_name: neighbour-interactions

plant-traits

display_name: plant-traits

en: intratrait


maintainer: Paraskevi Georgakaki

en: blowing-snow liquid-water-content ice-water-content swiss-alps jungfraujoch secondary-ice-production wrf ice-crystal-number-concentration

en: Observational data

media_type: zip-compressed folder of csv

en:
The .zip file contains 6 .csv files including all microphysical measurements taken at the Jungfraujoch station during the two periods of interest:

* 25-28 January 2014 : northwesterly-winds (NW)
* 29 January - 1 February 2014 : southeasterly-winds (SE)

The total Ice Crystal Number Concentration (ICNC; reported in L⁻¹) is measured by the two-dimensional stereo hydrometeor spectrometer (2D-S; Lawson et al., 2006) over the size range 10-1280 μm. The total ice water content (IWC; reported in gm⁻³) is also derived by the 2D-S data using the Brown and Francis (1995) mass-diameter relationship. Finally, the quantification of the liquid water content (LWC; reported in gm⁻³) is based on the liquid droplet size distribution data derived from a DMT cloud droplet probe (CDP; Lance et al., 2010) over the size range 2-50 μm. The frequency of the measurements in the .csv files is 30 min, to match the output frequency of the model. Datetime is also reported in the files (DD/MM/YYYY h:mm) in UTC.

Acknowledgment: Collection and pre-processing of the microphysical measurements has been performed by Gary Lloyd (gary.lloyd@manchester.ac.uk). More details about the instrumentation during the CLACE2014 campaign can be found in Lloyd et al. (2015).

en: WRF outputs

media_type: zip-compressed folder of NetCDF files

en:
The .zip file contains all the NetCDF outputs produced by the mesoscale Weather Research and Forecasting (WRF) model (version: 4.0.1). Two case studies were simulated in this study, between 25-28 January 2014 (00:00 UTC) and 29 January - 1 February 2014 (00:00 UTC), respectively. The former is denoted as "NW" and the latter as "SE", owing to the prevailing wind conditions at the Jungfraujoch (JFJ) station.

The outputs come from the innermost domain of the simulations with a spatial resolution of 1 km and are extracted from the nearest to JFJ model grid point (46.55°N 7.98°E). The dimensions of each model variable is [145,100], which corresponds to time and height, respectively. The frequency of the outputs is 30 min. Note that the first 24 hours of each simulation (i.e., the first 48 outputs) were considered spin up time.

The following sets of sensitivity simulations were presented in this study:

* CNTRL_NW.nc, CNTRL_SE.nc : Sensitivity simulations performed with the default version of WRF
* DS_PHILL_NW.nc, DS_PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the droplet shattering process following Phillips et al. (2018)
* DS_SULL_NW.nc, DS_SULL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the droplet shattering process following Sullivan et al. (2018)
* PHILL_NW.nc, PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the ice-ice collisional break-up process following Phillips et al. (2017)
* TAKAH_NW.nc, TAKAH_SE.nc : Sensitivity simulations including a description of the ice-ice collisional break-up process following Sullivan et al. (2018) based on Takahashi et al. (1995)
* TAKAHrim_NW.nc, TAKAHrim_SE.nc : Same set-up as before but applied only to collisions between rimed ice particles
* BIPS_Xk0_DY_NW.nc, BIPS_Xk0_DY_SE.nc : Sensitivity simulations including a source of Xk0 (either 10.0 or 100.0 L⁻¹) ice crystals with sizes of DY (either 10 or 100 μm) in the first atmospheric level of the model
* BIPS100_PHILL_NW.nc, BIPS100_PHILL_SE.nc : Sensitivity simulations where the combined effect of blowing snow and ice-ice collisional break-up is examined

en:
This repository contains all WRF model outputs and observational data sets used for the paper:
Georgakaki, P., Sotiropoulou, G., Vignon, É., Billault-Roux, A.-C., Berne, A., and Nenes, A.: Secondary ice production processes in wintertime alpine mixed-phase clouds, Atmos. Chem. Phys. Discuss., https://doi.org/10.5194/acp-2021-760, in review, 2021.

blowing-snow

display_name: blowing-snow

ice-crystal-number-concentration

display_name: ice-crystal-number-concentration

ice-water-content

display_name: ice-water-content

jungfraujoch

display_name: jungfraujoch

liquid-water-content

display_name: liquid-water-content

secondary-ice-production

display_name: secondary-ice-production

swiss-alps

display_name: swiss-alps

wrf

display_name: wrf

en: Data for the publication "Secondary ice production processes in wintertime alpine mixed-phase clouds"


maintainer: Benjamin Reuter

en: avalanche-activity avalanche-problem-type snowpack weissfluhjoch snow avalanche snow-instability crocus snow-cover-modeling avalanche-danger

en: 1999-2017 Avalanche problem types from SNOWPACK

media_type: .csv

en:
Avalanche problem types were derived from snow cover simulations with the model SNOWPACK at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the winter seasons between 1999-2017 and include the simulated annual frequencies of new snow, wind slab, persistent weak layer, aging-persistent weak layer and wet snow problem types.
The data are shown in Figure 8 in Reuter et al. (2021).

en: 2015-2016 Avalanche problem types from SNOWPACK

en:
Avalanche problem types were derived from a snow cover simulation with the model SNOWAPCK for the winter season 2015-2016 at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the period 01.01.2016-30.04.2016. The binary indicator (0,1) tells whether an avalanche problem type was identified in the snow cover simulation (1) or not (0).
The data are presented in Figure 7 in Reuter et al. (2021).

en: 2015-2016 Seismic avalanche acitivity catalogue

en:
Avalanches were indentified in seismic data recorded by two seismic arrays, one deployed at Wannengrat (2,500 m) and another one deployed in the Dischma valley (2,000 m).
The data cover the period from 01.01.2016 - 30.04.2016 and are presented in Figure 7 in Reuter et al. (2021).

en: 2015-2016 Avalanche problem types from Crocus

en:
Avalanche problem types were derived from a snow cover simulation with the model Crocus for the winter season 2015-2016 at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the period 01.01.2016-30.04.2016. The binary indicator (0,1) tells whether an avalanche problem type was identified in the snow cover simulation (1) or not (0).
The data are presented in Figure 7 in Reuter et al. (2021).

en: 1999-2017 Avalanche problem types from Crocus

en:
Avalanche problem types were derived from snow cover simulations with the model Crocus at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH.
The data cover the winter seasons between 1999-2017 and include the simulated annual frequencies of new snow, wind slab, persistent weak layer, aging-persistent weak layer and wet snow problem types.
The data are presented in Figure 8 in Reuter et al. (2021).

en:
Avalanche problem types were derived from snow cover simulations with the models Crocus and SNOWPACK at the Weissfluhjoch study plot, Davos, CH. The data include annual frequencies of avalanche problem types for the seasons 1999-2017 and daily presence of avalanche problem types for the period 01.01.2016 - 30.04.2016.
Avalanche activity was derived from two seismic sensor arrays deployed no further than 15 km from Weissfluhjoch, Davos, CH. The data cover the period 01.01.2016 - 30.04.2016.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-activity

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avalanche-danger

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avalanche-problem-type

display_name: avalanche-problem-type

crocus

display_name: crocus

snow

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snowpack

display_name: snowpack

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Simulated avalanche problem types and seismic avalanche activity around Weissfluhjoch


maintainer: EnviDat Support

en: snow-profile gcos snow-height snow snow-water-equivalent

en: DATA ACCESS

en: STATION METADATA

media_type: text/plain

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Snowprofile from 11 observer sites in Switzerland compiled for the Global Climate Observing System (GCOS). Height of snow (cm) and snow water equivalent (mm) are recorded every 2 weeks since the 1947 (depending on station). Attached metadata file gives details of each station.

gcos

display_name: gcos

snow-height

display_name: snow-height

snow-profile

display_name: snow-profile

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

en: GCOS SWE data from 11 stations in Switzerland


en: torymus-sinensis population-evolution southern-switzerland dryocosmus-kuriphilus castanea-sativa biological-control pest-invasion

en:
Data has been collected from summer 2011 to 2016.

Main reasons for NA values:

-	D. kuriphilus still not arrived in the site.
-	No galls were found during the field sampling.
-	Site has not been sampled in the correspondent year because of time, weather or money constrains.
-    T. sinensis not found in the galls

Variable description:

Year = sampling year.

Coordinate, elevation, slope, aspect = average site characteristics.

ts_arrival = T. sinensis arrival year.

dk_arrival = D. kuriphilus arrival year.

dk_parasitism_by_ts = D. kuriphilus parasitism rate by T. sinensis. Formula: (no. of T. sinensis/ no. of D. kuriphilus chambers) * 100 at gall level.

dk_infestation = Percentage of attacked buds. Formula: no. of attacked buds / no. of total developed buds*100 (as presented in Kotobuki et al. 1985) at shoot level.

ts_per_bud = number of alive T. sinensis individual calculated at bud level.

dk_per_bud = number of alive D. kuriphilus individual calculated at bud level.

dk_pot_per_bud = overall number (dead and alive) D. kuriphilus individual calculated at bud level.

total_gall_nr_per_bud = average gall number per bud.

chamber_per_galls = average D. kuriphilus chamber number per gall.

For details see the submitted publication with the same name

References
Kotobuki, K., Mori, K. and Sato, Y. (1985) ‘2 methods to estimate the tree damage by chestnut gall wasp Dryocosmus-kuriphilus’, Bulletin of the fruit tree research station A (Yatabe), 2(12), pp. 29–36.

mimetype: text/csv

en:
This dataset contains the population evolution of a pest and its biocontrol agent in terms of presence proportion at gall level and absolute number of insects.

The study area extends from the Cuneo region (Piedmont, Italy) to southern Switzerland. In order to provide a complete range of data covering the entire process from the pest arrival to complete biological control by its natural enemy T. sinensis, a space-for-time substitution approach has been adopted so as to create a temporal gradient of the epidemic stages over the whole study area.

The southernmost Swiss sites roughly represent the arrival and establishment of the pest without the presence of the natural enemy, the central ones the early epidemic stage and the epidemic peak, whereas the northern ones the end of the epidemic with the beginning of the biocontrol. The Italian ones represent the beginning of the equilibrium between the two population as well as the situation with stable T. sinensis populations on the long term.

These data are used in the paper entitled: Torymus sinensis local and regional early population dynamics in the Insubrian and Piedmont regions

biological-control

display_name: biological-control

castanea-sativa

display_name: castanea-sativa

dryocosmus-kuriphilus

display_name: dryocosmus-kuriphilus

pest-invasion

display_name: pest-invasion

population-evolution

display_name: population-evolution

southern-switzerland

display_name: southern-switzerland

torymus-sinensis

display_name: torymus-sinensis


maintainer: Chunhong Zhao

en: urban-morphology land-use land-dynamics austin landscape

en: Land use dynamics in Austin since 1992

media_type: img

en: The present dataset is part of the published scientific paper Zhao C, Weng Q, Hersperger A M. Characterizing the 3-D urban morphology transformation to understand urban-form dynamics: a case study of Austin, Texas, USA. Landscape and urban planning, 2020, 203:103881. The overall objective of this paper is to understand urban form dynamics in the Austin metropolitan area for the periods 2006–2011 and 2011–2016. The study also aims to understand to what extent the changes in the built environment (in terms of ‘efficient growth’ versus ‘inefficient growth’) from the 1990s to 2016 in the Austin metropolitan area corresponded with ‘compact and efficient growth’ planning policy documents. The UMT distribution can be found in the paper. The area of transitioning UMT was provided in Table 2 and Table 3 can be found in the Appendix of the paper. A protocol was developed to perform the content analysis of the strategic plans and gather the data. The detailed list of protocol items can be found in Appendix B of the paper. This study demonstrates the advantage of applying Lidar data to characterize 3-D urban morphology type (UMT) transition and understand its dynamics, which helps develop a comprehensive understanding of the urbanization process and provides a tool for planning intentions and policies evaluation on urban development over time. The UMT maps can be found in Appendix A of the paper. The Lidar point datasets and the 30 × 30 m National Land Cover Database (NLCD) are the two main data sources of UMT mapping. Lidar datasets were gathered from different projects that had been conducted and collected by state agencies and other organizations between 2007 and 2017. Table A1 in the appendix in the paper shows the accuracies and acquisition parameters of the Lidar projects from 2007 to 2017. Land use/cover dynamics in Austin metropolitan area dataset provides Land use/cover patterns in the years 1992, 2001, 2004, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016 with a spatial resolution of 30 meters. Since NLCD 1992 used a different classification system for the urban land classes, we first reclassified the NLCD 1992 using a customized Arcpy package.

austin

display_name: austin

land-dynamics

display_name: land-dynamics

land-use

display_name: land-use

landscape

display_name: landscape

urban-morphology

display_name: urban-morphology

en: Land use/cover dynamics in Austin metropolitan area since 1992


maintainer: EnviDat

en: research-data-management metadata-convention nead meteorological-data-format csv

en: NEAD syntax v0.1 (EBNF)

en: PyNEAD (future reference implementation)

en: MeteoIO (future reference implementation)

media_type: text/html

format: HTML

mimetype: text/html

en: NEAD on GitHub

media_type: HTML

en:
Acknowledgement: The NEAD format includes NetCDF metadata and is proudly inspired by both SMET and NetCDF formats. NEAD is designed as a long-term data preservation and exchange format.

The NEAD specifications were presented at the "WMO Data Conference 2020 - Earth System Data Exchange in the 21st Century" (Virtual Conference).

-----------------------

Summary:
The Non-Binary Environmental Data Archive (NEAD) format is being developed as a generic and intuitive format that combines the self-documenting features of NetCDF with human readable and writeable features of CSV. It is designed for exchange and preservation of time series data in environmental data repositories.

License: The NEAD specifications are released to the public domain under a Creative Commons CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

csv

display_name: csv

metadata-convention

display_name: metadata-convention

meteorological-data-format

display_name: meteorological-data-format

nead

display_name: nead

research-data-management

display_name: research-data-management

en: Non-Binary Environmental Archive Data (NEAD) format


high-resolution-climate-data-for-europe

title_for_slug: high-resolution-climate-data-for-europe

en: eur11 daily-climate minimum-temperature maximum-temperature precipitation europe air-temperature cordex

en: CHELSA EUR11 Technical Documentation

media_type: PDF

en: As the CHELSA project is continuously expanded, certain new parameters, time scales etc. are not included anymore in the original publication (Karger et al. 2017). We are therefore provide this document as a guideline of the current climatic parameters available and will expand it as new parameters or time periods will become available. Please refer to the version history for changes made in the document.

en: Data Access

media_type: NetCDF

en:
High-resolution information on climatic conditions is essential to many applications in environmental and ecological sciences. Here we present downscaled climate data for the CORDEX EUR11 domain at a high resolution of 30 arc sec. The temperature algorithm is based on statistical downscaling of atmospheric temperature lapse rates. The precipitation algorithm incorporates orographic predictors including wind fields, valley exposition, and boundary layer height. The resulting data consist of a daily temperature and precipitation timeseries.

The data is distributed under a: Creative Commons: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.

air-temperature

display_name: air-temperature

cordex

display_name: cordex

daily-climate

display_name: daily-climate

europe

display_name: europe

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display_name: maximum-temperature

minimum-temperature

display_name: minimum-temperature

precipitation

display_name: precipitation

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: High resolution climate data for Europe


biogas-aus-hofdunger-in-der-schweiz

title_for_slug: biogas-aus-hofdunger-in-der-schweiz

en: manure biogas review bioenergy switzerland

en: Biogas aus Hofdünger in der Schweiz

en: Ziel dieses Whitepapers ist es, Entscheidungsträgern, Verwaltungen und Stakeholdern die aktuellsten Forschungsergebnisse zur Verfügung zu stellen, um die optimale Nutzung von Bioenergie aus Hofdünger in der Schweizer Energiewende zu fördern. Zu diesem Zweck werden die Ergebnisse des Schweizer Kompetenzzentrums für Bioenergieforschung - SCCER BIOSWEET - zusammengefasst und in einem breiteren Kontext dargestellt. Wenn nichts anderes erwähnt wird, beziehen sich die Ergebnisse auf die Schweiz und im Falle der Ressourcen auf die heimischen Biomassepotenziale.

bioenergy

display_name: bioenergy

biogas

display_name: biogas

manure

display_name: manure

review

display_name: review

switzerland

display_name: switzerland


maintainer: Nander Wever

en: snow-ice-temperature snow-depth wind-direction air-temperature humidity wind-speed precipitation-amount shortwave-radiation longwave-radiation

en: Version 2

en:
Deprecated version. Release notes:

Bug fix: in v1, incoming radiation components were taken from WFJ_Gipfel station, instead of WFJ Versuchsfeld.

en: Version 4

en:
Deprecated version. Release notes:

Update: dataset extended to 2016-09-02T00:30

Update: refreshing data originating from MeteoSwiss (particularly precipitation)

en: Undercatch correction

en: This document describes how the undercatch correction for the Weissfluhjoch measurement site was determined.

en: SNOWPACK ini file (old syntax)

en: This ini-file can be used to run SNOWPACK simulations with the WFJ data set, using version 3.4.0 or higher.

en: Version 7 (current)

media_type: SMET

en:
Release notes:

Bug fix: in previous versions, snow lysimeter data from September 2010 onwards was erroneously reported for UTC+2, instead of UTC+1 (i.e., reported one hour later than should have been).

Update: dataset extended to 2017-07-11T00:30.

en: All versions

en: Version 6

en:
Deprecated version.

Release notes:

- Missing ISWR for 2009-09-30 and 2010-04-30 has been replaced by data from WFJ Gipfel

This dataset is the basis for the Weissfluhjoch dataset in ESM-SnowMIP (doi: http://dx.doi.org/10.16904/16).

en: SNOWPACK sno file

en: This sno-file can be used to run SNOWPACK simulations with the WFJ data set, using version 3.4.0 or higher.

en: SNOWPACK ini file (new syntax)

en: This ini-file can be used to run SNOWPACK simulations with the WFJ data set, using the new MeteoIO Filter, Generator and Interpolation syntax.

en: Version 3

en:
Deprecated version. Release notes:

Bug fix: in version 2, the undercatch correction was not applied correctly

Bug fix: in version 2, snow lysimeter data was missing for extended periods of time

Update: dataset extended to 2016-01-02T00:30

Update: refreshing data originating from MeteoSwiss (particularly precipitation)

en: Version 1

en:
Deprecated version. Release notes:

First release of dataset.

en: Version 5

en:
Deprecated version. Release notes:

Update: using the incoming and outgoing short- and longwave radiation data from the new processing chain from 2010 onwards, filling also data gaps in pre-2010 data.

Update: dataset extended to 2016-10-04T00:30

Update: refreshing data originating from MeteoSwiss (particularly precipitation)

en:
Dataset of meteorological and snowpack measurements from the automatic weather station at Weissfluhjoch, Davos, Switzerland, suitable for driving snowpack models. The dataset contains standard meteorological measurements, and additionally snowpack runoff data from a snow lysimeter. Where possible, data is quality checked and missing data are replaced from backup sensors from the measurement site itself, or (in only a few cases) from the MeteoSwiss weather station at 470 m distance and 150 m above the measurement site.

Publication
Wever, N., Schmid, L., Heilig, A., Eisen, O., Fierz, C., and Lehning, M. Verification of the multi-layer SNOWPACK model with different water transport schemes. 2015. The Cryosphere. Volume 9. 2271-2293. http://dx.doi.org/10.5194/tc-9-2271-2015.

humidity

display_name: humidity

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

precipitation-amount

display_name: precipitation-amount

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-ice-temperature

display_name: snow-ice-temperature

wind-direction

display_name: wind-direction

wind-speed

display_name: wind-speed

en: WFJ_MOD: Meteorological and snowpack measurements from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland


maintainer: Axel Volkwein

en: trajectory field-data field-tests rockfall mass-movements natural-hazards field-test experiment experiments

en: Jumps and impacts

media_type: ascii, tab separated, also as excel table

en: This table contains data of more than 2200 of each jumps and impacts of the test blocks on a grassy slope. It gives there durations in combination with acting accerlartions and the rotational speed of the blocks. The data were retrieved using the block internal accelerometer and rotation sensors. The combination of these data with the measurement from the local positioning system allows the deduction of jump lengths, slope gradient etc.

en: These data contain the point clouds obtained from laser scanning the test slope and the six test blocks used for the experiments. The coordinates of the slope are given in CH-1903 format. The coordinates of the block point clouds are kept in a lokal x/y/z coordinate system.

en: Block trajectories recorded from local positioning system

media_type: ascii, tab separated, also as Excel table

en: This file contains more than 80 rockfall trajectories projected onto the terrain, i.e. the positions of the single blocks over time during the single tests that were recorded by the local positioning system with about 10Hz. It contains the detected positions as well as a smoothened path (see Volkwein et al., Geosciences, 2018). The table also contains the derived velocities and accelerations along the slope (attention: these accelerations are the once that occur during an impact).

en: Overview of all tests

media_type: ZIP

en:
This table gives an overview on all tests performed including
- block used
- start & end position
- number of jumps
- etc.
-

en:
In summer 2014, 6 rock blocks between 20 and 80kg have been thrown in total 111 times down a slope at the Swiss Oberalppass close to the village Tschamut. The slope was mainly covered by grass and its lower part was flat and large enough to provide natural runouts of the single trajectories.

An extensive measurement program has been set up to measure the block trajectories: With surveyor's instruments the slope and the six used rock blocks were scanned and the start and end positions of each test were recorded. During the single events two cameras filmed the trajectories. A special sensor device located within the blocks recorded the acting accelerations and rotational speeds over time. Further, the device emitted a Wifi signal that got detected from eight receivers around the slope. Based on this signal the block position has been recorded over time.

The dataset contains all data that were gathered through above field campaign.

experiment

display_name: experiment

experiments

display_name: experiments

field-data

display_name: field-data

field-test

display_name: field-test

field-tests

display_name: field-tests

mass-movements

display_name: mass-movements

natural-hazards

display_name: natural-hazards

rockfall

display_name: rockfall

trajectory

display_name: trajectory

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Repetitive trajectory testing in Tschamut 2014


en: x-ray-tomography compression-experiments microstructure snow snow-mechanics

en: Snowmicroquakes Data

en: Compression experiments, X-ray images and simulation data with supplemented README file

en: README

media_type: TXT

en: README file explaining the organization of the data

en:
When snow is compressed with a certain speed, micro-snowquakes are triggered in the porous structure of bonded crystals. The present dataset covers uniaxial compression experiments of snow at different strain rates and concurrent X-ray tomography imaging documenting this feature.

The experiments were conducted in a micro-compression stage operated in the X-ray tomography scanner in the SLF cold laboratory. The dataset comprises the compression force data of 17 compression experiments, the 3D image data from 4 X-ray tomography scans and the results of numerical simulations.

compression-experiments

display_name: compression-experiments

microstructure

display_name: microstructure

snow

display_name: snow

snow-mechanics

display_name: snow-mechanics

x-ray-tomography

display_name: x-ray-tomography

en: Compressive stick slip and snow-micro-quakes


en: snow-ice-temperature snow-water-equivalent weisfluhjoch snow-density snow-stratigraphy

en: README file giving use metadata.

en: WFJ Snow Profiles 1999-2014

media_type: application/zip

en:
Biweekly manual snow profiles from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland.
Version: 2015-09-14T16:25

en: Dataset of manual bi-weekly snow profiles from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland. Typical snow profile measurements and observations are included (temperature, density, grain size, grain type, hardness, wetness), following the guidelines of the The International Classification for Seasonal Snow on the Ground (ICSSG) [Fierz, C., Armstrong, R.L., Durand, Y., Etchevers, P., Greene, E., McClung, D.M., Nishimura, K., Satyawali, P.K. and Sokratov, S.A. 2009. The International Classification for Seasonal Snow on the Ground. IHP-VII Technical Documents in Hydrology N°83, IACS Contribution N°1, UNESCO-IHP, Paris].

snow-density

display_name: snow-density

snow-ice-temperature

display_name: snow-ice-temperature

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

weisfluhjoch

display_name: weisfluhjoch

en: Manual bi-weekly snow profiles from Weissfluhjoch, Davos, Switzerland


construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

label: Les services sont exposés au travers de l'API REST d'ArcGIS Server. Interfaces supportées : REST - SOAP - WMS - WFS

label: "Lien vers le géoportail SITG pour prévisualisation de la donnée"

label: geocat.ch permalink

spatial: Genève

fr: SERVICE DE TELECHARGEMENT

de: SERVICE DE TELECHARGEMENT

en: SERVICE DE TELECHARGEMENT

it: SERVICE DE TELECHARGEMENT

fr: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: Le points de rejet de la géoschématique de l'assainissement représentent les principaux déversoirs dans le milieu naturel des eaux pluviales (réseau séparatif). La précision géométrique n'est pas comparable à celle du cadastre du réseau d'assainissement des eaux (CRAE) et l'utilisation de ces plans ne fait pas référence pour déterminer les conditions exactes de raccordement d'une construction existante ou projetée. Ces objets font également partie du produit "Géoschématique de l'assainissement".

fr: SITG - Système d'information du territoire à Genève

de: SITG - Genfer Geoinformationssystem

en: SITG - The territorial information system of Geneva

it: SITG - Sistema informativo territoriale di Ginevra

fr: Le Système d’Information du Territoire à Genève (SITG) est un organisme fondé sur un réseau de partenaires publics ayant pour but de coordonner, centraliser et diffuser les géodonnées relatives au territoire genevois, produites dans le cadre de leurs missions.

de: Das Genfer Geoinformationssystem (SITG) ist eine Organisation zur Koordination, Zentralisierung und Bereitstellung sämtlicher Geodaten, die durch verschiedene öffentliche Einrichtungen im Rahmen ihrer Missionen produziert werden.

en: The territorial information system of Geneva (SITG) is an organization based on a network of public partners aiming to coordinate, centralize and distribute the geodata of the territory of Geneva.

it: Il Sistema Informativo Territoriale di Ginevra (SITG) è un'organizzazione basata su una rete di partner pubblici con lo scopo di coordinare, centralizzare e pubblicare i dati spaziale del territorio di Ginevra, prodotti come parte delle loro missioni.

political_level: canton

value: SITG - Geocat Harvester

fr: GEOSCHEMATIQUE DE L'ASSAINISSEMENT - POINTS DE REJET


maintainer: Ana Beatriz Pierri Daunt

en: resilience socio-ecological-system decision-making literature-review green-infrastructure planning ecosystem-services multifunctionality landscape-planning landscape-services sense-of-place landscape-perception pdfsearch landscape-ecology

en: 5. Planning steps.

media_type: CSV

en: 2. Frequency of additional concepts.

en: 1. Frequency of early concepts.

en: 4. Use of any additional concept.

en: 6. Protocol

media_type: XLSX

format: XLS

en: 3. Use of any early concept.

en:
Table of content: 1. Frequency of early concepts; 2. Frequency of additional concepts; 3. Use of any early concept; 4. Use of any additional concept, 5. Planning steps; 6. Protocol.

The present dataset is part of the published scientific paper entitled “Landscape ecological concepts in planning: review of recent developments” (Hersperger et al., 2021). The goal of this research was to review recent publications to assess the use of landscape ecological concepts in planning. Specifically, we address the following research questions: Q1. Landscape ecological concepts: What are they? How frequently are they mentioned in current research? Q2. How are landscape ecological concepts integrated in landscape planning?

We analysed all empirical and overview papers that have been published in four key academic journals in the field of landscape ecology and landscape planning in the years 2015–2019 (n = 1918). Four key journals in the field of landscape ecology were selected to conduct the analysis, respectively Landscape Ecology (LE), Landscape Online (LO), Current Landscape Ecology Reports (CLER), and Landscape and Urban Planning (LUP). The title, abstract and keywords of all papers were read in order to identify landscape ecological concepts. Then, all 1918 papers went through a keyword search to identify the use of early and additional concepts. We used the “pdfsearch” package in R programming language and searched for singular and plural forms and different variations of the concepts (see Supplementary material 1, Table A). As a result, we provided four outputs:

  1. Frequency of early concepts. This data provides the total number of times each article used each early concept (Q1). This data was used to produce the Figure 2a at the original publication.

  2. Frequency of additional concepts. This data provides the total number of times each article used each additional concept (Q1). This data was used to produce the Figure 2b at the original publication.

  3. Use of any early concept. This data provides the total number of times each article used any early concept (Q1).
This data was used to produce the Figure 3a at the original publication.

  4. Use of any additional concept. This data provides the total number of times each article used any additional concept (Q1). This data was used to produce the Figure 3b at the original publication.

To address the second question (Q2), the title, abstract and keywords of the papers included in our sample (n=1918 articles) were screened to identify papers that might show how landscape ecological concepts are integrated into planning. We selected 52 empirical papers (see Supplementary material – 4 Integration of landscape ecological concepts into planning), and we provided two outputs:

  5. Planning steps. This data provides the number of times landscape ecological concepts were addressed in each
planning steps in 52 empirical papers analysed in detail (Q2). This data was used to produce the Figure 4 at the
original publication.

  6. Protocol for assessing the integration of landscape ecological concepts into planning. To systematically collect the
data, we used this protocol which addressed the following questions: (a) which type of planning is addressed by the
paper? (b) to which planning level does the paper refer to? (c) which concepts are integrated in any of the planning
steps described above?

decision-making

display_name: decision-making

ecosystem-services

display_name: ecosystem-services

green-infrastructure

display_name: green-infrastructure

landscape-ecology

display_name: landscape-ecology

landscape-perception

display_name: landscape-perception

landscape-planning

display_name: landscape-planning

landscape-services

display_name: landscape-services

literature-review

display_name: literature-review

multifunctionality

display_name: multifunctionality

pdfsearch

display_name: pdfsearch

planning

display_name: planning

resilience

display_name: resilience

sense-of-place

display_name: sense-of-place

socio-ecological-system

display_name: socio-ecological-system

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: The usage of landscape ecological concepts in the planning literature


en: modeling land-use landscape-services statistical-model land-use-change switzerland urbanization

en: Scripts for Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland

en:
Scripts ordered by their main purpose within sequential folders in this ReadMe marked with

Within the folders the capital letters refer to the parallel or sequential use of the scripts; scripts here in ReadMe are marked with

 00_Function Scripts
 Functions.r
Script containing several functions for analyzing statistical models: cohen.kappa, meva.table, D2, max-Tss, plot-TSS

 Service_functions.R
Script containing functions for calculating all services and returning sums (and median for bd and rec) as well as rasters

 01_Data Preparation
 A_AS_raster_preparation.R
Preparation of the land use rasters for the years 1985, 1997, and 2009 based on the original Arealstatistik (AS/ASCH); Assigning our categories and assining new values to all "construction sites" for calibrating the models
For model projection starting point (2009) and for service calculations (all ASCH years) the "other" categories were assigned to the land use categories based on dominant neighbor, so that there were no empty cells
Creation of water & mountainous area raster that stayed stable throughout the projections
Creation of MFH raster (2009), to have as base for all new projection years, as this category never becames any other

 B_Factors_preparation.R
Preparation of the factor rasters that were used to calculate service values per cell (see Table 2): LWfactor, Transportation, Vol, Rivers, Lakes, slope, TWW, Hazard_risk

 B_Predictors_preparation.R
Preparation of the raster of the predictors used for calibrating (ASCH years) and projecting (stable) the transition models that do not depend on the land use categories: Temperature (ASCH years), solar radiation (stable), Public transportation access (stable), Elevation (stable), Workers density (ASCH years), Population change (ASCH transitions)

 B_Regions_preparation.R
Preparation of bioregions as raster to be used to mask asxxxx later to calculated services and land use area just for one region

 C_Pred_proj.R
Projecting the dynamic predictors into the future for projecting the land use transitions with the model: Linear extrapolations for workers densities and population; more detailed extrapolation of temperature (based on data for all stations that matched between the temp table we used for the calibration period and the projections from CS2M, and then making a spatial interpolation for all years based on the interpolation of temperature for all years per station)

 02_Model calibration
 A_Bioreg_pred_corr.R
Calculating correlation between the predictors for each bioregion and land use category, Output are those with too high correlation so that one predictor can be removed from transitions were both predictors occur

 A_trans_numbers_bioreg.R
Calculate transition numbers for each bioregion to decide which transitions to primarily consider

 B_Bioreg_ext_eval.R
Calculating TSS based on the external evaluation for the bioregion transitions that happened often enough to try to model them (calibration data: 85-97, evaluation data: 97-09)

 B_Bioreg_int_eval.R
Calculating TSS based on the internal evaluation for the bioregion transitions that happened often enough to try to model them (calibration data: 70%, evaluation data: 30%)

 C_Bioreg_TSS_analysis.R
Extracting TSS numbers from internal and external evaluation, calculating mean and median for each transition for each region for each evaluation method and saving as csv per region to be able to select only the transitions with high enough model performance

 D_Bioreg_Models_for_prediction.R
Calibration of the models that were then used to project land use transitions into the future; calibrated separately for each bioregion

 E_Residuals_trans_models.R
Calculation of Moran's I statistics to analyze the residuals of the land use transition models

 03_Projections
 A_Bioreg_Projections_run.R
Master script for: Extrapolaitng into the future with the regional models and then assembling for each time step to calculate new AS predictors; Several Outputs: txt file to test for NAs in Predictors, txt file with random seed number for sampling, txt file with times for calculation steps (check progress of script while running), csv sheet with projected transition frequencies, tif-rasters for every region and time step, pdf with raster plot for every region and time step

 04_Service calculation
 A_Bioreg_as_services.R
Calculate services per bioregion for years 1985, 1997, 2009

 A_Service_calculation_bioregions.R
Extracting service numbers(sums) per bioregions for all projection runs and storing them in a list of matrixes to be available for further plotting; can be run for swiss wide projections or regional ones

 05_Analysis
 A_Bioreg_ASCH_development.R
Extracting the occurrence of each category per region for all runs (first part), then for ASCH years, and then plotting them nicely; only works for regional projections

 A_Bioreg_Predictors_importanceD2.R
Calculating D2 for each transition and each considered predictor from bivariate models to get value of importance

 B_Bioreg_Pred_imp_analysis.R
Using calculated D2 to sort Predictors according to their importance for each transition

 A_Bioreg_Spatial_results_analysis.R
Plotting randomly sampled runs for ASCH and services to analyses their spatial development

 A_Bioreg_Transition_numbers_check_v1.R
Analyzing the frequency for all transitions for all regions and producing the point plots for each transition separately

 A_Bioreg_Transition_numbers_check_v2.R
Analyzing percentage and numbers of all transitions but plotting them per region and originating ASCH category

 B_Transition_Analysis.R
Further Analysis of transition numbers

 A_Service_analysis.R
Plotting of the service development for bioregions in several ways for analyzing

en: Data for Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland

en:
The provided folder structure follows the set up of the scripts.
Data is only provided when it has been fully produced by us, otherwise dummies are given.
For data that will be produced by one of the scripts, no dummies are given.
The folders may contain sub-folders, which would be filled if the scripts were all run

 00_Analysis_Data
Data produced throughout the process of the calibration and projection that is later needed for analysis

 01_Raw_Data
Primary data from external sources that were used to compile the rasters and numbers used during the calibration and projection of landscape transitions as well as service calculation

 02_Prepared_Data
Data that will be prepared for further use by scripts are put in here
Additionally it contains the parameter sheets for the transition predictors that we compiled

 03_Model_Data
 Model outputs
Folder were the projection models statistics will be saved
 Models
Folder into which the actual transition models will be saved
 Residuals
Folder into which data on models residuals will be saved for future use

 04_Projected_Data
The output of the projections will be saved into this folder

 05_Service_Data
Any service calculations will be saved in here

 06_Results_Analysis
Any Analysis plots and tables as well as intermediate data will be saved here in the respective sub-folder

en:
Data and scripts of publication:

Madleina Gerecke, Oskar Hagen, Janine Bolliger, Anna M. Hersperger, Felix Kienast, Bronwyn Price, Loïc Pellissier (2019) Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland. Palgrave communications.

Contains land use projections for Switzerland and scripts and data for these projections as well as the calculation of landscape services.

Data Folder:
Contains sub-folder with the data necessary for this study (provided were no copyright issues, otherwise placeholders with descriptions), and folders where produced data may be stored

Scripts Folder:
Contains scripts organized into subfolders depending on their purpose

Note: Some abbreviations within the scripts and data are derived from German words and not English.

land-use

display_name: land-use

land-use-change

display_name: land-use-change

modeling

display_name: modeling

statistical-model

display_name: statistical-model

switzerland

display_name: switzerland

urbanization

display_name: urbanization

en: Land use projections and services for Switzerland


data-analysis-toolkits

title_for_slug: data-analysis-toolkits

en: uncertainty hypothesis-testing error-propagation bayesian-inference statistics data-analysis

en: Toolkit 1: graphically displaying data distributions

media_type: application/pdf

en: Toolkit 11: serial correlation

en: Tools for detecting and correcting for serial correlation in analyses of time series

en: Toolkit 7: hypothesis testing, significance, and power

en: An overview of basic concepts -- and common pitfalls -- in statistical hypothesis testing, statistical significance, and power analysis

en: toolkit 6: averaging in nonlinear functions

en: The average of a nonlinear function will not equal the function evaluated at its average inputs (the mean of the function will differ from from the function of the mean). This toolkit shows how to estimate that averaging bias.

en: Toolkit 9: Experimentwise error rates and statistical fishing expeditions

media_type: .pdf

en: Statistical fishing expeditions, and how to avoid being misled by them

en: Toolkit 8: Hodges-Lehmann estimators

en: A quick introduction to Hodges-Lehmann estimators (nonparametric measures of effect size)

en: Toolkit 5: uncertainty analysis and error propagation

en: Gaussian error propagation, monte carlo methods, and first-order, second-moment error propagation

en: Toolkit 10: linear regression

en: An overview of the math, logic, and pitfalls of ordinary least-squares linear regression

en: Toolkit 4: confidence intervals

en: Toolkit 2: quantifying data distributions using descriptive statistics

en: Toolkit 12: weighted averages and their uncertainties

en: There are two different ways to calculate the uncertainty of a weighted average. Software packages often don't tell you which one they are reporting, and the resulting errors can be huge.

en: Toolkit 3: tools for transforming data

en: The ladder of powers and a few other cool transformations

en:
These are condensed notes covering selected key points in data analysis and statistics. They were developed by James Kirchner for the course "Analysis of Environmental Data" at Berkeley in the 1990's and 2000's. They are not intended to be comprehensive, and thus are not a substitute for a good textbook or a good education!

License: These notes are released by James Kirchner under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license.

bayesian-inference

display_name: bayesian-inference

data-analysis

display_name: data-analysis

error-propagation

display_name: error-propagation

hypothesis-testing

display_name: hypothesis-testing

statistics

display_name: statistics

uncertainty

display_name: uncertainty


maintainer: Marco Moretti

en: urbanization gardens urban-biodiversity city4bees urban-ecosystems beekeeping zurich wild-bees resource-availability honeybees bettergardens pollinator-experiment

media_type: .csv

en:
The data contains the following columns:

  SiteID: numeric, the identity of the garden where the bee was sampled.
  Taxonname: character, species name
  Lecty: numeric discreet, a mesure of specialisation degree. Levels: 1 = monolectic; 2=oliolectic; 3=polilectic
  Pheno.start= numeric discreet, the starting week of the flying activity.
  Pheno.end= numeric discreet, the ending week of the flying activity.
  Pheno.duration=numeric discreet, Pheno.end - Pheno.start
  Daytime.activity = numeric continuous, individual-level measure of the day hour when the bee was sampled
  ITD = numeric continuous, individual-level measure of the InterTegular Distance, a metric of mobility in mm.
  Rel.tongue.length =numeric continuous, individual-level measure of the relative tongue length (Tongue length / ITD), a metric of specilaisation degree, in mm.

en: Metadata for the predictors and response dataset

en: Response and predictors used for the SEMs

en: Metadata for the predictor and response dataset

en:
Mean, standard deviation , minimum and maximum values of six functional traits. The data has the following structure:
- Bee_species: bee scientific name
- mean_trait: mean value
- sd_trait: standard deviation
_min_trait: minimum value
- max_trait: maximum value
- trait: the six traits used. ITD = Intertegular distance (mm); Pheno.duration = duration of the phenology; Pheno.start = start of the phenology; Pheno.end = end of the phenology; Rel.tongue.length= relative tongue length (mm); Daytime.activity = daily activity (h)
DistNichePart: functional dissimilarity in a multidimentional trait space defined by five traits between wild bee individuals of a wild bee species and the honeybee individuals. Values are at the species level.

en:
Cities are socio-ecological systems that filter and select species, thus establishing unique species assemblages and biotic interactions. Urban ecosystems can host richer wild bee communities than highly intensified agricultural areas, specifically in resource-rich urban green spaces such as allotment and family gardens. At the same time, urban beekeeping has boomed in many European cities, raising concerns that the fast addition of a large number of managed bees could deplete the existing floral resources, triggering competition between wild bees and honeybees. The data has been used to investigated the interplay between resource availability and the number of honeybees at local and landscape scales and how this relationship influences wild bee diversity.

This dataset contains the raw and processed data supporting the findings from the paper: "Low resource availability drives feeding niche partitioning between wild bees and honeybees in a European city".

The data contains:
1. Bee trait measurements at the species and individual-level of five functional traits.
2. The values of the feeding niche partitioning (functional dissimilarity to honeybees)
3. The predictors of resource availability and beekeeping intensity at local and landscape scales used in the modelling of the paper for the 23 experimental sites.

beekeeping

display_name: beekeeping

bettergardens

display_name: bettergardens

gardens

display_name: gardens

honeybees

display_name: honeybees

pollinator-experiment

display_name: pollinator-experiment

resource-availability

display_name: resource-availability

urban-biodiversity

display_name: urban-biodiversity

urban-ecosystems

display_name: urban-ecosystems

wild-bees

display_name: wild-bees

zurich

display_name: zurich

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Niche partitioning between wild bees and honeybees


construction

en: Construction and housing

geography

en: Geography

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

en: SERVICE DE TELECHARGEMENT

de: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: Le concept cantonal du sport prévoit la mise à jour régulière du recensement des infrastructures liées au sport. Dans cette optique, l'Observatoire Universitaire du Sport et des Loisirs de l'Université de Lausanne a été chargé par le DIP de mettre à jour le répertoire des installations sportives. Ces données s'adressent aux autorités cantonales (département de la cohésion sociale (DCS) - Service cantonal du sport) et communales (Service des sports des communes), mais également aux associations sportives, aux clubs sportifs et aux particuliers (pratiquants). Ainsi, chaque décideur, association ou sportif obtient une image complète du parc d'installations sportives.

name: Office cantonal de la culture et du sport

en: SITG - The territorial information system of Geneva

en: The territorial information system of Geneva (SITG) is an organization based on a network of public partners aiming to coordinate, centralize and distribute the geodata of the territory of Geneva.

fr: INSTALLATIONS SPORTIVES - PARCOURS MESURES


graphe-de-la-mobilite-aeroport

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

territory

en: Territory and environment

title_for_slug: graphe-de-la-mobilite-aeroport

en: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: GRAPHE DE LA MOBILITE - AEROPORT : Le graphe de la mobilité est un regroupement des graphes de base, qui sont la forme géométrique des troncons, et des différentes jonctions (carrefours, arrêts, gares, débarcadères) qui sont les points de connexions, de transferts entre les différents graphes. Ces graphes représentent les différentes voies physiques (et non virtuelles, comme une ligne de bus) sur lesquelles les usagers circulent. Cette donnée: - Aéroports gmo_aeroport Autres données disponibles : - Graphe routier gmo_graphe_routier - Graphe de la mobilité douce gmo_mobilite_douce - Graphe des voies officielles gmo_graphe_voies_officielles - Graphe des accès parkings gmo_acces_parking - Graphe entretien autoroute gmo_entretien_autoroute - Graphe ferroviaire gmo_ferroviaire - Graphe navigable gmo_voie_navigable - Troncons en projet gmo_troncon_projet - Carrefours gmo_carrefour - Quais de gare gmo_quai_gare - Débarcadères gmo_debarcadere - Noeuds en projet gmo_noeud_projet

name: Direction de l'information du territoire

fr: GRAPHE DE LA MOBILITE - AEROPORT

de: GRAPHE DE LA MOBILITE - AEROPORT

en: GRAPHE DE LA MOBILITE - AEROPORT

it: GRAPHE DE LA MOBILITE - AEROPORT


texture-des-sols-cultives

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

title_for_slug: texture-des-sols-cultives

it: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: La texture est une caractéristique fondamentale du sol. Elle est essentielle pour l'évaluation de la qualité, de la fertilité et de l'aptitude culturale des sols. Elle est mesurée sur la fraction minérale fine (diamètre inférieur à 2000 µm) et se détermine en classant les particules minérales du sol en trois catégories de diamètres prédéfinis : - les argiles ont un diamètre inférieur à 2 µm - les silts ont un diamètre compris entre 2 et 50 µm - les sables ont un diamètre compris en 50 et 2000 µm Les échantillons analysés par la méthode de la pipette dans une colonne de sédimentation sont des échantillons moyens représentatifs de la parcelle agricole. L'échantillon moyen est constitué d'au moins dix carottes de sol, prélevées entre 2 et 20 cm de profondeur. Chaque point de la couche texture des sols cultivés représente une surface d'environ un hectare.

fr: TEXTURE DES SOLS CULTIVES

de: TEXTURE DES SOLS CULTIVES

en: TEXTURE DES SOLS CULTIVES

it: TEXTURE DES SOLS CULTIVES


geography

fr: Géographie

fr: Dans cette classe d'entité ont été inventoriées et cartographiées les zones alluviales: - d'au moins 2 ha en bordure des lacs et cours d'eau naturels ou proches de l'état naturel- d'au moins 5 ha en bordure de cours d'eaux corrigés, pour autant que les superficies minimales susmentionnées soient recouvertes d'une végétation typique des zones alluviales.Les objets cartographiés ont été numérisés manuellement à partir de la carte nationale.

name: Office cantonal de l'agriculture et de la nature

fr: INVENTAIRE FEDERAL DES ZONES ALLUVIALES D'IMPORTANCE NATIONALE


espaces-interdits-aux-chiens

territory

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: espaces-interdits-aux-chiens

fr: SERVICE DE TELECHARGEMENT

fr: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: Le 17 juin 2007, le peuple genevois a voté, avec une forte majorité, d'importantes modifications de la loi sur la détention des chiens. Celles-ci prévoient notamment que certains lieux publics doivent être interdits aux chiens. Cette démarche permet ainsi de satisfaire les différentes attentes des usagers de l'espace public : si les chiens et leurs propriétaires peuvent bénéficier de prérogatives dans certaines zones - les espaces de liberté pour chiens - ils doivent également admettre des restrictions dans d'autres. Certains parcs sont ainsi interdits aux chiens afin d'y garantir la tranquillité et la sécurité du public et notamment des enfants.

fr: ESPACES INTERDITS AUX CHIENS

de: ESPACES INTERDITS AUX CHIENS

en: ESPACES INTERDITS AUX CHIENS

it: ESPACES INTERDITS AUX CHIENS


defibrillateurs-en-libre-acces

health

fr: Santé

title_for_slug: defibrillateurs-en-libre-acces

fr: Défibrillateurs du canton de Genève.

de: Défibrillateurs du canton de Genève.

en: Défibrillateurs du canton de Genève.

it: Défibrillateurs du canton de Genève.

fr: SITG - Système d'information du territoire à Genève

fr: Le Système d’Information du Territoire à Genève (SITG) est un organisme fondé sur un réseau de partenaires publics ayant pour but de coordonner, centraliser et diffuser les géodonnées relatives au territoire genevois, produites dans le cadre de leurs missions.

fr: DEFIBRILLATEURS EN LIBRE ACCES

de: DEFIBRILLATEURS EN LIBRE ACCES

en: DEFIBRILLATEURS EN LIBRE ACCES

it: DEFIBRILLATEURS EN LIBRE ACCES


agglo-ruptures-de-corridors-biologiques

title_for_slug: agglo-ruptures-de-corridors-biologiques

fr: Les ruptures de corridors biologiques identifient les lieux où la continuité des corridors biologiques n'est pas assurée. Ces ruptures ont été délimités dans le cadre des études de base pour l'élaboration des contrats corridors biologiques du projet d'agglomération franco-valdo-genevois. Cette couche recense les ruptures naturelles ou artificielles des corridors. La cartographie a été menée sur les secteurs "Salève-Voirons" et "Bargy-Glières Môle" en 2013 (étude complémentaire à 2010). Cahiers n°13-51 et 13-52 - mise à jour et compléments 2013

fr: AGGLO - RUPTURES DE CORRIDORS BIOLOGIQUES


fr: Points fixes altimétriques de la mensuration nationale (PFA1) et points fixes altimétriques de la mensuration officielle catégorie 2 (PFA2). Art. 46 à 48 de l'OTEMO.Ils sont matérialisés durablement sur le terrain, généralement par des repères scellés horizontalement ou verticalement et portant un numéro. Leurs fiches signalétiques sont accessibles sur http://map.geo.admin.ch/ sous "Données de base" puis "Référentiels de coordonnées". Toutes personnes à l'origine de travaux susceptibles de porter atteinte sous quelque forme que ce soit aux points fixes et aux signes de repérage, sont tenues d'en informer préalablement la Direction de l'information du territoire - Mensuration officielle et de suivre ses instructions. Loi cantonale sur les repères de la mensuration cadastrale E 1 46 article 4. Par ailleurs, toutes personnes constatant l'absence ou une détermination erronée d'un point sont priées d'en informer la Direction de l'information du territoire - Mensuration officielle afin de garantir l'intégrité du réseau.

fr: POINTS FIXES ALTIMETRIQUES CATEGORIES 1 ET 2


construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

it: Costruzione e abitazione

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

en: Culture, media, information society, sport

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

geography

fr: Géographie

mobility

fr: Mobilité et transports

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

fr: Les chemins de randonnée pédestre constituent un réseau de chemins interconnectés destinés au délassement qui dessert notamment les zones propices à la détente : la campagne, les milieux naturels, les sites (points de vue, rives, etc.), les monuments, les arrêts des transports publics ainsi que les installations touristiques. Librement accessibles et favorisant le tourisme rural, les chemins de randonnée pédestre sont signalisés au moyen de panneaux jaunes conformément à la norme VSS 640 829a « Signalisation du trafic lent » et devraient en principe être munis d'un revêtement naturel (gravier, terre, herbe). Les chemins de randonnée pédestre sont régis par la loi fédérale sur les chemins pour piétons et les chemins de randonnée pédestre LCPR 704 (4 octobre 1985) et par la loi cantonale sur l'application de la loi fédérale sur les chemins pour piétons et les chemins de randonnée pédestre (LaLCPR L 1 60). La législation prévoit que le réseau de chemins de randonnée pédestre fasse l'objet d'une planification directrice, mise à jour en principe tous les dix ans. Le premier plan directeur des chemins de randonnée pédestre du canton de Genève (PDCRP) est entré en vigueur en 2002 et a été révisé en 2018. Cette révision du plan directeur a permis d'intégrer les corrections du réseau rendues nécessaires suite aux modifications imposées par l'évolution du trafic et par les nouvelles planifications directrices. Le plan directeur a été établi en coordination avec le canton de Vaud et tient compte des liaisons existantes avec la France voisine. Le plan directeur des chemins de randonnée pédestre définit notamment : - la géographie du réseau - les types de revêtements (chemins goudronnés, naturels ou présentant un revêtement mixte)   - le tracé des cheminements dont la réalisation est souhaitable - le tracé des cheminements dont l'amélioration des infrastructures est souhaitable - le tracé des cheminements à supprimer. Toute modification du revêtement d'un chemin inscrit au plan directeur des chemins de randonnée pédestre ou sa suppression est soumise à approbation du département du territoire. La maintenance de la signalisation selon les directives fédérales est assurée par l'association Genève Rando. Hormis le réseau inscrit au plan directeur, les chemins de liaison et les boucles transfrontalières sont aussi présents à titre indicatif.

fr: PLAN DIRECTEUR DES CHEMINS DE RANDONNEE PEDESTRE


geography

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

it: Territorio e ambiente

fr: SERVICE DE TELECHARGEMENT

fr: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: La Tache Urbaine 2005 représente un état schématique de l'emprise du tissu bâti dans le Grand Genève en 2005. Elle est construite à partir de différents croisements entre plusieurs sources de données : - Couverture du sol 2005 : Bâtiment, Autre surface dure, Parking, Chemin de fer, puis érosion-dilatation de +40 et -15 m - Sélection des voies ferrées intersectant la tache urbaine - Buffer de 5m sur cette sélection - Fusion de la tache urbaine et de ce buffer - Suppression des vides au sein des polygones : moins de 1 ha

fr: AGGLO - TACHE URBAINE 2005

de: AGGLO - TACHE URBAINE 2005

en: AGGLO - TACHE URBAINE 2005

it: AGGLO - TACHE URBAINE 2005


archivage-des-adresses

title_for_slug: archivage-des-adresses

de: SERVICE DE TELECHARGEMENT

en: SERVICE DE TELECHARGEMENT

it: SERVICE DE TELECHARGEMENT

fr: Chaque intervention dans la gestion des adresses par la DMO laisse une trace dans la table CAD_ADRESSE_ARCHIVE. Une radiation d'adresse, une renumérotation d'adresse ou une modification du type de l'adresse restent donc visibles via cette classe d'objet et il est possible de garder la tracabilité de interventions liées à une adresse en tout temps. Les adresses dont la valeur de l'attribut QUOI (type d'intervention) n'est pas radiée se retrouvent dans la classe d'objet des adresses CAD_ADRESSE Les contraintes d'utilisation sont les mêmes que pour la classe d'objet CAD_ADRESSE Dans la description des attributs, les termes ci-dessous sont à traduire comme suit : - ancien correspond à : avant l'intervention sur l'adresse - nouveau correspond à : après l'intervention sur l'adresse.

fr: SITG - Système d'information du territoire à Genève

de: SITG - Genfer Geoinformationssystem

en: SITG - The territorial information system of Geneva

it: SITG - Sistema informativo territoriale di Ginevra

fr: Le Système d’Information du Territoire à Genève (SITG) est un organisme fondé sur un réseau de partenaires publics ayant pour but de coordonner, centraliser et diffuser les géodonnées relatives au territoire genevois, produites dans le cadre de leurs missions.

de: Das Genfer Geoinformationssystem (SITG) ist eine Organisation zur Koordination, Zentralisierung und Bereitstellung sämtlicher Geodaten, die durch verschiedene öffentliche Einrichtungen im Rahmen ihrer Missionen produziert werden.

it: Il Sistema Informativo Territoriale di Ginevra (SITG) è un'organizzazione basata su una rete di partner pubblici con lo scopo di coordinare, centralizzare e pubblicare i dati spaziale del territorio di Ginevra, prodotti come parte delle loro missioni.

fr: ARCHIVAGE DES ADRESSES

de: ARCHIVAGE DES ADRESSES

en: ARCHIVAGE DES ADRESSES

it: ARCHIVAGE DES ADRESSES


construction

fr: Construction, logement

en: Construction and housing

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

territory

en: Territory and environment

de: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: Produit secondaire Cette couche contient les données de base permettant d'évaluer le potentiel solaire par bâtiment. Ces données portent notamment sur la répartition des surfaces de toitures par tranche d'irradiation et la répartition mensuelle de l'irradiation solaire. Par exemple, si l'usager souhaite évaluer le potentiel solaire (irradiation) sur les parties de toitures dont l'irradiation est supérieur à 1300 kWh/m2/an, il effectuera la somme pondérée suivante: irradiation solaire totale > 1300 kWh/m2/an = AREA_TOIT * (_13_14 * I_13_14 + _14_20* I_14_20) L'élaboration de cette couche s'inscrit dans le cadre du programme INTERREG V France-Suisse et du projet G2 Solaire. Ce dernier permet à la fois de mettre à jour le précédent cadastre solaire genevois de 2016 (sous mandat de l'OCEN - Office cantonal de l'énergie - et des SIG - Services industriels genevois), et de l'étendre sur le reste du Grand Genève incluant le canton de Genève, le District de Nyon et les communes francaises limitrophes des départements de l'Ain et de Haute Savoie. Le cadastre solaire a été calculé sur le Grand Genève en juin 2019 (sur la base des données LIDAR 2017 Genève, 2014 France, 2015 Vaud), puis mis à jour en janvier 2022 uniquement sur le District de Nyon avec les données LIDAR de 2019. Les données calculées ne tiennent pas compte de bâtiments construits après ces dates.

en: The territorial information system of Geneva (SITG) is an organization based on a network of public partners aiming to coordinate, centralize and distribute the geodata of the territory of Geneva.

fr: POTENTIEL SOLAIRE - DONNES DE BASE PAR BÂTIMENT


rdppf-cadastre-des-sites-pollues

national-economy

fr: Economie nationale

geography

fr: Géographie

work

fr: Travail, rémunération

title_for_slug: rdppf-cadastre-des-sites-pollues

en: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: L'ordonnance fédérale du 26 août 1998 sur l'assainissement des sites pollués (OSites) impose au canton d'établir un cadastre des sites pollués. En conséquence, les cantons ont inventorié les sites, d'une étendue limitée, dont la pollution est établie ou très probable. Le cadastre doit permettre d'identifier et de caractériser: - les aires d'exploitations : sites pollués par des installations ou des exploitations désaffectées ou encore en activité dans lesquelles ont été utilisées des substances dangereuses pour l'environnement : - les sites de stockage définitifs : remblais, décharges ; - les lieux d'accident : sites pollués à la suite d'événements extraordinaires, pannes d'exploitation comprises. Ces données font partie du cadastre des restrictions de droit public à la propriété foncière (RDPPF) dans le domaine des sites pollués

fr: RDPPF - CADASTRE DES SITES POLLUES

de: RDPPF - CADASTRE DES SITES POLLUES

en: RDPPF - CADASTRE DES SITES POLLUES

it: RDPPF - CADASTRE DES SITES POLLUES


installations-sportives-lieux-de-sports

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

title_for_slug: installations-sportives-lieux-de-sports

fr: SERVICE DE TELECHARGEMENT

fr: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: Le concept cantonal du sport prévoit la mise à jour régulière du recensement des infrastructures liées au sport. Dans cette optique, l'Observatoire Universitaire du Sport et des Loisirs de l'Université de Lausanne a été chargé par le DIP de mettre à jour le répertoire des installations sportives. Ces données s'adressent aux autorités cantonales (département de la cohésion sociale (DCS) - Service cantonal du sport) et communales (Service des sports des communes), mais également aux associations sportives, aux clubs sportifs et aux particuliers (pratiquants). Ainsi, chaque décideur, association ou sportif obtient une image complète du parc d'installations sportives. Lieux de sport : il s'agit d'un lieu spécifique où il est possible de pratiquer un sport déterminé en respectant les règles usuelles. Ce lieu est associé nécessairement à un équipement qui possède les caractéristiques indispensables (marquages au sol, matériel spécifique comme des buts, des paniers, plongeoirs, etc.).

fr: INSTALLATIONS SPORTIVES - LIEUX DE SPORTS


droits-distincts-permanents

territory

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: droits-distincts-permanents

it: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: Droit distinct et permanent de superficie :Immeuble selon l'art. 943 al. 1 du Code Civil Suisse.L'immatriculation et la description de chaque immeuble dans le registre foncier s'effectuent sur la base de la mensuration officielle, notamment d'un plan du registre foncier (CC art. 950 al.1) La loi fédérale du 5 octobre 2007 sur la géoinformation (LGéo) fixe les exigences qualitatives et techniques applicables à la mensuration officielle.

fr: SITG - Système d'information du territoire à Genève

fr: Le Système d’Information du Territoire à Genève (SITG) est un organisme fondé sur un réseau de partenaires publics ayant pour but de coordonner, centraliser et diffuser les géodonnées relatives au territoire genevois, produites dans le cadre de leurs missions.

fr: DROITS DISTINCTS PERMANENTS

de: DROITS DISTINCTS PERMANENTS

en: DROITS DISTINCTS PERMANENTS

it: DROITS DISTINCTS PERMANENTS


mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

fr: Une nouvelle série de couche en lien avec la gestion du trafic est mise à disposition par l'Office cantonal des transports. Cet ensemble de couche sert à la gestion de tous les équipements des carrefours à feux qui régulent le trafic des véhicules privés et des transports collectifs, mais également les piétons et les cyclistes. Quelques chiffres pour illustrer ces données : plus de 9000 boîtes à feux tout confondu pour les voitures, piétons, cyclistes, bus ou trams, 2180 détecteurs (boutons poussoirs piéton / cycliste ou détecteurs vidéo), 3392 mâts pour maintenir le tout ! Sur un total de 359 armoires qui commande 454 carrefours, ainsi que 164 installations avec des feux clignotants pour les piétons. Ces données servent à l'inventaire, à l'entretien et au dépannage de ces équipements. Ils servent également à prévoir et étudier toutes les modifications apportées régulièrement à ces carrefours. Cette couche représente l'appareillage de détection et d'annonce autre que les boucles, tel que les boutons poussoirs piétons, vélos et transports publics. Ces informations sont utiles aux programmes de régulation des carrefours.

fr: SIGNALISATION LUMINEUSE - DETECTEURS D'ANNONCES


inventaire-cantonal-des-arbres-isoles

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

geography

fr: Géographie

title_for_slug: inventaire-cantonal-des-arbres-isoles

fr: Cette couche centralise tous les relevés existants d'arbres isolés situés hors forêts sur la canton de Genève. Elle est le résultat de la digitalisation de l'inventaire "historique" de 1976, mis à jour régulièrement par les collectivités. C'est une mise à plat de la base relationnelle ICA avec une sélection de champs du dernier relevé sur un arbre. Attention de prendre en compte la précision du positionnement des ponctuels de cette couche. - Les arbres relevés dans les années 70' (sur plan papier) ont une précision de positionnement d'environ 25 mètres - Les arbres issus d'un relevé de terrain plus récent (et plus précis) ont une précision de positionnement proche du mètre.

name: Conservatoire et Jardin botaniques de la Ville de Genève

fr: INVENTAIRE CANTONAL DES ARBRES ISOLES

de: INVENTAIRE CANTONAL DES ARBRES ISOLES

en: INVENTAIRE CANTONAL DES ARBRES ISOLES

it: INVENTAIRE CANTONAL DES ARBRES ISOLES


construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

it: Costruzione e abitazione

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

en: Culture, media, information society, sport

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

fr: La digitalisation des points d'eau Grange a été obtenue par l'identification minutieuse sur le plan raster de 1896-1911 des fontaines, des puits et des pompes. Cette identification a été complétée par la superposition des couches BILLON_EAU_POTABLE et CEARD_EAU_POTABLE sur le plan raster de Grange et par comparaison des objets entre eux selon la méthode régressive. Ainsi, tous les points d'eau présentant la même géométrie que ceux issus des couches CEARD_EAU_POTABLE ou BILLON_EAU_POTABLE ont été récupérées depuis celles-ci et ceux exprimant une différence partielle ou totale ont été digitalisés sur la base du plan Grange. Les symboles retenus sont le triangle pour les fontaines, la sphère pour les puits et le carré pour les pompes. Cette couche a été créée en 2013 par Monsieur Abou Ba dans le cadre d'une convention de stage passée avec le département de Géographie de l'Université de Genève pour le Certificat complémentaire en Géomatique.

name: Service de l'inventaire des monuments d'art et d'histoire

fr: POINTS D'EAU GRANGE (1896-1911)

de: POINTS D'EAU GRANGE (1896-1911)

en: POINTS D'EAU GRANGE (1896-1911)

it: POINTS D'EAU GRANGE (1896-1911)


energy

fr: Energie

geography

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

it: Territorio e ambiente

fr: SERVICE DE TELECHARGEMENT

en: SERVICE DE TELECHARGEMENT

fr: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: Le pourtour des rives du Rhône en 1726-1728 (Billon) et 1837-1840 (Céard) a été tracé sur la base du plan Billon et de la reconstitution des fortifications au milieu du XVIIIe siècle. Il sera peaufiné dans un deuxième temps pour son extension au-delàdes limites de la ville.

fr: COURS D'EAU CEARD (1837-1840)

de: COURS D'EAU CEARD (1837-1840)

en: COURS D'EAU CEARD (1837-1840)

it: COURS D'EAU CEARD (1837-1840)


de: SERVICE DE TELECHARGEMENT

it: SERVICE DE TELECHARGEMENT

fr: Les données montrent le champ de vent dans le canton de Genève qui a été modélisé avec le modèle climatique urbain FITNAH-3D. Les résultats sont basés sur une résolution spatiale horizontale de 200 m et sur une situation météorologique estivale autochtone (condition météorologique de rayonnement à vent faible). Ils sont valables pour la zone de résidence humaine à 2 m du sol et représentent la situation de nuit à 4:00 heures (refroidissement maximal). Le paramètre climatique est considéré à la fois dans sa caractéristique actuelle et future (y compris le changement climatique et le développement futur). Les augmentations de température supposées pour les périodes futures se réfèrent aux résultats des scénarios climatiques pour la Suisse (CH2018). Les hausses de température correspondent au signal de changement estival moyen du scénario RCP 8.5 pour l'Ouest de la Suisse. Attention: la direction correspond à la direction géographique, pas météorologique! (par exemple dans ce cas 0° correspond à un vent du sud vers le nord) Période climatique: P2: période future 2045-2074 ("2060") -> + 2,6 °C par rapport à P0 Scénario de développement: P1, P2 et P3: occupation des sols avec les projets qui devraient être réalisés d'ici 2035 Pour les zones hors canton, les données de base relatives à la couverture du sol ont une précision inférieure à Genève. Les arbres isolés et les surfaces d'imperméabilisation autour des bâtiments, deux facteurs qui influencent les paramètres climatiques, n'ont pas pu être intégrés au modèle d'analyse. Il s'agit dès lors de considérer les données hors canton avec prudence. Rappel : conformément aux CGU, les informations relatives à l'analyse climatique sont sans valeur juridique.

name: Service cantonal du développement durable

fr: SITG - Système d'information du territoire à Genève

de: SITG - Genfer Geoinformationssystem

en: SITG - The territorial information system of Geneva

it: SITG - Sistema informativo territoriale di Ginevra

fr: Le Système d’Information du Territoire à Genève (SITG) est un organisme fondé sur un réseau de partenaires publics ayant pour but de coordonner, centraliser et diffuser les géodonnées relatives au territoire genevois, produites dans le cadre de leurs missions.

de: Das Genfer Geoinformationssystem (SITG) ist eine Organisation zur Koordination, Zentralisierung und Bereitstellung sämtlicher Geodaten, die durch verschiedene öffentliche Einrichtungen im Rahmen ihrer Missionen produziert werden.

it: Il Sistema Informativo Territoriale di Ginevra (SITG) è un'organizzazione basata su una rete di partner pubblici con lo scopo di coordinare, centralizzare e pubblicare i dati spaziale del territorio di Ginevra, prodotti come parte delle loro missioni.

fr: ANALYSE CLIMATIQUE 2020 - VITESSE ET DIRECTION DU VENT NOCTURNE, RESOLUTION 200M, 2045-2074


construction

en: Construction and housing

culture

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

geography

fr: Géographie

mobility

fr: Mobilité et transports

fr: La digitalisation du réseau viaire de Grange a été réalisée en deux temps. Dans un premier temps, le réseau viaire a été obtenu par la soustraction de la couche DPS_GRANGE_PARC à un polygone représentant le contour de la ville. Il en a résulté un polygone, qui constitue donc la "négation" de la couche DPS_GRANGE_PARC. Ce polygone a ensuite été révisé sur base du plan Grange, afin d'inclure ou d'exclure certains éléments non repris dans le réseau viaire, mais devant y figurer. Certaines routes, allées ou passages ont donc été ajoutés ou supprimés de ce réseau viaire obtenu par négation. Les fontaines ont également été découpées. Dans un deuxième temps, le réseau viaire a été étendu à l'extérieur du réseau représenté sur le plan Grange, sur le périmètre des anciennes communes Genève-Cité, Genève-Plainpalais, Genève-Eaux-Vives et Genève-Petit-Saconnex. Pour cela, deux plans ont été utilisés : la carte de l'Atlas du territoire des XIXe et XXe siècles (Territoire XIX-XX) et la carte Siegfried (2e édition, 1898-1915). Le premier, permettant une correspondance assez précise avec le cadastre routier actuel, a servi de base pour le dessin précis des routes. Le second a, quant à lui, permis de confirmer la présence des différentes routes à la période de Grange, mais n'a pas été utilisé pour le dessin des routes, son géoréférencement étant moins précis que celui de l'Atlas du territoire. Cette couche a été créée en 2012 par Giancarlo Ghilardi dans le cadre d'une convention de stage passée avec le département de Géographie de l'Université de Genève pour le Certificat complémentaire en Géomatique. Elle a été révisée et complétée en 2014 par Florence Herickx, dans le cadre de la même convention de stage.

fr: RESEAU VIAIRE GRANGE (1896-1911)

de: RESEAU VIAIRE GRANGE (1896-1911)

en: RESEAU VIAIRE GRANGE (1896-1911)

it: RESEAU VIAIRE GRANGE (1896-1911)


unites-de-gestion-en-foret

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

territory

en: Territory and environment

title_for_slug: unites-de-gestion-en-foret

de: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: Les unités de gestion sont des périmètres rassemblés dans des divisions elles-mêmes appartenant à des grands massifs. Elles rassemblent des zones forestières sur lesquelles une intervention a été effectuée, une planification est projetée où un objectif sylvicole est déterminé. Elles font parties du modèle de gestion GESFOR.

en: The territorial information system of Geneva (SITG) is an organization based on a network of public partners aiming to coordinate, centralize and distribute the geodata of the territory of Geneva.

fr: UNITES DE GESTION EN FORET

de: UNITES DE GESTION EN FORET

en: UNITES DE GESTION EN FORET

it: UNITES DE GESTION EN FORET


batiments-inscrits-a-linventaire

construction

fr: Construction, logement

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

population

fr: Population

title_for_slug: batiments-inscrits-a-linventaire

en: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: L'inscription à l'inventaire est une mesure de protection prévue par la loi cantonale sur la protection des monuments et des sites (LPMNS) du 4 juin 1976 (L4 05). Les immeubles inscrits à l'inventaire doivent être maintenus et leurs éléments dignes d'intérêt préservés (art.9). L'inventaire n'est pas exhaustif, il est réguliérement mis à jour et publié dans la Feuille d'avis officielle (art. 7). Si certaines communes ou zones ne comportent pas d'objets inscrits à l'inventaire, cela signifie quele travail est en cours, non pas qu'aucun objet n'en serait digne. L'inscription à l'inventaire d'un immeuble est mentionnée au Registre foncier. Peuvent être inscrits à l'inventaire, outre des bâtiments, des monuments (par ex. croix) ou des éléments historiques caractéristiques, comme des pressoirs, murs, ou des fontaines. Seuls les arrêtés de l'instance responsable ont force de loi.

fr: BATIMENTS INSCRITS A L'INVENTAIRE

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it: BATIMENTS INSCRITS A L'INVENTAIRE