kennzahlen-neuwagenflotte

title_for_slug: Kennzahlen Neuwagenflotte PW

fr: Statistiques des voitures neuves

de: Kennzahlen Neuwagenflotte PW

en: Key figures for new passenger cars

it: Indicatori parco automobili nuove

fr: Prix moyen d’un véhicule

de: Durchschnittliche Fahrzeugpreise

en: Average vehicle prices

it: Prezzi medi dei veicoli

fr: Le jeu de données indique le prix moyen d’une voiture de tourisme immatriculée pour la première fois, par an et par canton. Les données sont disponibles depuis 2017. La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

en: This data set shows the average vehicle prices for newly registered passenger cars per year and per canton. The data series is available from 2017. Numbering of cantons according to FSO.

de: Der Datensatz zeigt die durchschnittlichen Fahrzeugpreise bei den neuzugelassenen Personenwagen pro Jahr und Kanton. Die Datenreihe ist ab 2017 verfügbar. Nummerierung der Kantone gemäss BFS.

it: Il set di dati di dati mostra i prezzi medi delle automobili di nuova immatricolazione per anno e per Cantone. La serie di dati è disponibile dal 2017. Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr: Émissions moyennes de CO2

de: Durchschnittliche CO2-Emissionen

en: Average CO2 emissions

it: Emissioni medie di CO2

fr: Le jeu de données indique les émissions moyennes de CO2 des voitures de tourisme immatriculées pour la première fois, par an et par canton. Les données sont disponibles depuis 2014. La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

en: This data set shows the average CO2 emissions of newly registered passenger cars per year and per canton. The data series is available from 2014. Numbering of cantons according to FSO.

de: Der Datensatz zeigt die durchschnittlichen CO2-Emissionen bei den neuzugelassenen Personenwagen pro Jahr und Kanton. Die Datenreihe ist ab 2014 verfügbar. Nummerierung der Kantone gemäss BFS.

it: Il set di dati di dati mostra le emissioni medie di CO2 delle automobili di nuova immatricolazione per anno e per Cantone. La serie di dati è disponibile dal 2014. Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr: Nombre de voitures de tourisme neuves

de: Anzahl neuer Personenwagen

en: Number of new passenger cars

it: Numero di automobili nuove

fr: Le jeu de données indique les nouvelles immatriculations de voitures de tourisme en chiffres absolus, par an et par canton. Les données sont disponibles depuis 2014. La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

en: This data set shows the absolute number of new passenger car registrations per year and per canton. The data series is available from 2014. Numbering of cantons according to FSO.

de: Der Datensatz zeigt die absolute Anzahl von Neuzulassungen bei den Personenwagen pro Jahr und Kanton. Die Datenreihe ist ab 2014 verfügbar. Nummerierung der Kantone gemäss BFS.

it: Il set di dati mostra il numero assoluto di automobili di nuova immatricolazione per anno e per Cantone. La serie di dati è disponibile dal 2014. Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr: Poids à vide moyen

de: Durchschnittliches Leergewicht

en: Average unladen weight

it: Peso a vuoto medio

fr: Le jeu de données indique le poids à vide moyen des voitures de tourisme immatriculées pour la première fois, par an et par canton. Les données sont disponibles depuis 2014. La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

en: This data set shows the average unladen weight for newly registered passenger cars per year and per canton. The data series is available from 2014. Numbering of cantons according to FSO.

de: Der Datensatz zeigt das durchschnittliche Leergewicht bei den neuzugelassenen Personenwagen pro Jahr und Kanton. Die Datenreihe ist ab 2014 verfügbar. Nummerierung der Kantone gemäss BFS.

it: Il set di dati mostra il peso a vuoto medio delle automobili di nuova immatricolazione per anno e per Cantone. La serie di dati è disponibile dal 2014. Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr: Consommation moyenne de carburant

de: Durchschnittlicher Treibstoffverbrauch

en: Average fuel consumption

it: Consumo medio di carburante

fr: Le jeu de données indique la consommation moyenne de carburant des voitures de tourisme immatriculées pour la première fois, par an et par canton. Les données sont disponibles depuis 2014. La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

en: This data set shows the average fuel consumption for newly registered passenger cars per year and per canton. The data series is available from 2014. Numbering of cantons according to FSO.

de: Der Datensatz zeigt den durchschnittlichen Treibstoffverbrauch bei den neuzugelassenen Personenwagen pro Jahr und Kanton. Die Datenreihe ist ab 2014 verfügbar. Nummerierung der Kantone gemäss BFS.

it: Il set di dati mostra il consumo medio di carburante delle automobili di nuova immatricolazione per anno e per Cantone. La serie di dati è disponibile dal 2014. Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr: Proportion de véhicules 4x4

de: Anteil Allradfahrzeuge

en: Share of all-wheel drive vehicles

it: Percentuale di veicoli a trazione integrale

fr: Le jeu de données indique la proportion de véhicules 4x4 dans les nouvelles immatriculations de voitures de tourisme, par an et par canton. Les données sont disponibles depuis 2014. La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

en: This data set shows the share of all-wheel drive vehicles among newly registered passenger cars per year and per canton. The data series is available from 2014. Numbering of cantons according to FSO.

de: Der Datensatz zeigt den Anteil von Allradfahrzeugen bei den neuzugelassenen Personenwagen pro Jahr und Kanton. Die Datenreihe ist ab 2014 verfügbar. Nummerierung der Kantone gemäss BFS.

it: Il set di dati mostra la percentuale di automobili a trazione integrale di nuova immatricolazione per anno e per Cantone. La serie di dati è disponibile dal 2014. Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr: Part de véhicules électriques

de: Anteil Elektrofahrzeuge

en: Share of electric vehicles

it: Percentuale di veicoli elettrici

fr: Le jeu de données indique la part de véhicules électriques dans les nouvelles immatriculations de voitures de tourisme, par an et par canton. Les données sont disponibles depuis 2014. La numérotation des cantons est celle de l’OFS.

en: This data set shows the share of electric vehicles among newly registered passenger cars per year and per canton. The data series is available from 2014. Numbering of cantons according to FSO.

de: Der Datensatz zeigt den Anteil Elektrofahrzeuge bei den neuzugelassenen Personenwagen pro Jahr und Kanton. Die Datenreihe ist ab 2014 verfügbar. Nummerierung der Kantone gemäss BFS.

it: Il set di dati mostra la percentuale di automobili elettriche di nuova immatricolazione per anno e per Cantone. La serie di dati è disponibile dal 2014. Numerazione dei Cantoni secondo UST.

fr:
Depuis 2014, les principales statistiques sur la flotte de voitures de tourisme neuves sont évaluées par année et par canton. Les statistiques portent sur le nombre d’immatriculations, la proportion de véhicules 4x4, la part de véhicules électriques, la consommation moyenne de carburant, le poids à vide moyen, les émissions moyennes de CO2 et, depuis 2017, le prix moyen d’un véhicule.

Base légale: art. 11 de l’ordonnance sur les exigences relatives à l’efficacité énergétique (OEEE)

en:
Since the 2014 reporting year, key figures for new passenger car registrations have been evaluated by year and by canton. For each canton, key figures such as the number of registrations, share of all-wheel drive vehicles, share of electric vehicles, average fuel consumption, average unladen weight, average CO2 emissions and also, from 2017, average vehicle prices are shown.

Legal basis: Energy Efficiency Ordinance (EnEO), Art. 11

de:
Seit dem Berichtsjahr 2014 werden wichtige Kennzahlen zur Neuwagenflotte der Personenwagen (PW) des jeweiligen Jahres nach Kanton ausgewertet. Pro Kanton sind Kenngrössen wie die Anzahl Zulassungen, Anteil Allradfahrzeuge, Anteil Elektrofahrzeuge, durchschnittlicher Treibstoffverbrauch, durchschnittliches Leergewicht, durchschnittlicher CO2-Ausstoss und ab 2017 auch die durchschnittlichen Fahrzeugpreise ausgewiesen.

Rechtsgrundlage: Energieeffizienzverordnung (EnEV) Art. 11

it:
A partire dall'anno di riferimento 2014, per ciascun Cantone vengono analizzati i principali indicatori relativi al parco automobili nuove dell'anno in questione. Per ciascun Cantone sono indicati dati chiave come il numero di immatricolazioni, la percentuale di veicoli a trazione integrale, la percentuale di veicoli elettrici, il consumo medio di carburante, il peso a vuoto medio, le emissioni medie di CO2 e, dal 2017, anche i prezzi medi dei veicoli.

Base legale: ordinanza sull’efficienza energetica (OEEne), nello specifico l'articolo 11

bundesamt-fur-energie-bfe

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).


maintainer: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Coronavirus-Hotline

de: gesundheit todesfaelle kantonzuerich spitaeler krankheiten covid-19 pflegeheime sars-cov-2 alterspflegeheime altersheime corona

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

label: Informationen des Kantons Zürich zum Coronavirus

state: active

type: dataset

de: COVID_19 Sterbeorte Kanton Zürich pro Tag ab 15.03.2020

media_type: text/csv

de: Variabeln: 'place_of_death' = Sterbeort ('care or nursing home' = Pflege- oder Altersheim, 'decedent's home' = zuhause, 'hospital' = Spital); 'ncumul_deceased' = Total der Todesfälle (kumuliert).

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Kumulierte Anzahl der Todesfälle im Kanton Zürich pro Tag seit Pandemiebeginn nach Art des Sterbeorts: 'Pflege- oder Altersheim', 'zuhause', 'Spital'. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

altersheime

display_name: altersheime

alterspflegeheime

display_name: alterspflegeheime

corona

display_name: corona

gesundheit

display_name: gesundheit

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

krankheiten

display_name: krankheiten

pflegeheime

display_name: pflegeheime

spitaeler

display_name: spitaeler

todesfaelle

display_name: todesfaelle

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt Gesundheitsdirektion - DCAT Harvester


name: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Coronavirus-Hotline

de: altersgruppen geschlecht sars-cov-2 altersklassen gesundheit corona krankheiten kantonzuerich bezirke wohnsitz covid-19 alter

label: 'Covid-19 Schweiz'-Dashboard, Webservice/API Dokumentation (Bundesamt für Gesundheit)

label: 'Covid-19 Schweiz'-Dashboard, Webservice/API Endpoint (Bundesamt für Gesundheit)

label: 'Covid-19 Schweiz'-Dashboard, Impfungen gefiltert nach ZH (Bundesamt für Gesundheit)

label: Readme: Sars-Cov-2 vaccination campaign data reported by the Canton of Zurich

label: Informationen des Kantons Zürich zur Coronavirus-Impfung

de: Kumulierte Anzahl Impfungen im Kanton Zürich wohnhafter Personen nach 1-Jahres-Altersklassen für die jeweils vergangene Kalenderwoche bis 12.10.2022

de: Anzahl Personen nach 1-Jahres-Altersklassen ('0', '1', '2', .., '100+'), die insgesamt im Kanton Zürich in der jeweils vergangenen Kalenderwoche eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 jeweils Montags für die Vorwoche aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Kumulierte Anzahl Impfungen nach Postleitzahl pro Kalenderwoche ab 18.01.2021 bis 12.10.2022

de: Anzahl im Kanton Zürich wohnhafter Personen nach Postleitzahl, die insgesamt im Kanton Zürich ab dem 18.01.2021 bis und mit Stichtag eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Aus Datenschutzgründen sind die Daten der ersten paar Wochen auf die Kalenderwoche 3 aggregiert. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 einmal wöchentlich aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Kumulierte Anzahl Impfungen nach 10-Jahres-Altersklassen, Geschlecht pro Tag ab 18.01.2021 bis 12.10.2022

de: Anzahl Personen nach 10-Jahres-Altersklassen ('0-9', '10-19', '20-29', .., '80+') und Geschlecht ('d'=divers, 'f'=weiblich, 'm'=männlich, 'NA'=unbekannt), die insgesamt im Kanton Zürich ab dem 18.01.2021 bis und mit Stichtag eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Aus Datenschutzgründen sind die Daten der ersten paar Tage auf den 18.01.2021 aggregiert. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 einmal werktags aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Kumulierte Anzahl Impfungen nach Wohnsitz pro Kalenderwoche ab 18.01.2021 bis 12.10.2022

de: Anzahl Personen nach Wohnsitz (Bezirke des Kantons Zürich ('bfsNumber' = BFS-Nummer des Bezirks), 'ZH aber ausserkantonal geimpft' (von Menschen mit Wohnsitz im Kanton ZH, die ausserkantonal geimpft wurden, sind keine Wohnsitzinformationen nach Bezirken vorhanden), 'Nachbarkantone', 'andere Kantone' oder 'unbekannt'), die insgesamt im Kanton Zürich ab dem 18.01.2021 bis und mit Kalenderwoche eine Coronavirus-Impfung ('atLeastOneDose', 'completedBasicImmu' oder 'booster') erhalten haben. Aus Datenschutzgründen sind die Daten der ersten paar Wochen auf die Kalenderwoche 3 aggregiert. Die Daten wurden bis zum 12. Oktober 2022 einmal wöchentlich aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links im Datensatz unter "Weitere Informationen").

de: Erfolgte Impfungen im Kanton Zürich. Die Daten der ersten Wochen der Impfkampagne im Jahr 2021 wurden mittels Massenimports integriert und daraufhin bereinigt. Seit dem 12. Oktober 2022 werden diese Daten-Ressourcen nicht mehr aktualisiert. Nützliche, weiterhin aktualisierte Daten stellt das Bundesamt für Gesundheit zur Verfügung (siehe Links unter "Weitere Informationen").

alter

display_name: alter

altersgruppen

display_name: altersgruppen

altersklassen

display_name: altersklassen

bezirke

display_name: bezirke

geschlecht

display_name: geschlecht

wohnsitz

display_name: wohnsitz

de: COVID_19 Impfkampagne im Kanton Zürich ab 18.01.2021 bis 12.10.2022


de: kantonzuerich spitalpatient spitaeler covid-19 corona spitalpatientinnen

de: COVID_19 Belegung Intensivpflege Kanton Zürich ab 29.10.2020 bis 02.05.2023

de: Variabeln: 'hospital_name' = Name des Spitals; 'current_icu_service_certified' = Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten; 'current_icu_target_covid' = Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation, an deren Behandlung sich das Spital derzeit beteiligen müsste (die Sollwerte werden von der Gesundheitsdirektion zusammen mit den Spitälern definiert); 'current_icu_covid' = Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation; 'current_icu_not_covid' = Anzahl andere PatientInnen auf der Intensivpflegestation; 'current_icu_service_certified_operated' (seit 2021-12-10) = Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten, die aktuell mit dem verfügbaren Pflegepersonal betrieben werden können.

de:
Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten und deren aktuelle Belegung auf Spitalebene im Kanton Zürich (Stand jeweils am Mittwoch). Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Variabeln: 'Name des Spitals', 'Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation, an deren Behandlung sich das Spital derzeit beteiligen müsste (die Sollwerte werden von der Gesundheitsdirektion zusammen mit den Spitälern definiert)', 'Anzahl Covid-19-PatientInnen auf der Intensivpflegestation', 'Anzahl andere PatientInnen auf der Intensivpflegestation' und (seit 2021-12-10) 'Anzahl zertifizierte Intensivpflege-Betten, die aktuell mit dem verfügbaren Pflegepersonal betrieben werden können'.
Der Datensatz wurde bis zum 02.05.2023 aktualisiert

spitalpatient

display_name: spitalpatient

spitalpatientinnen

display_name: spitalpatientinnen


label: Zahlen & Fakten des Kantons Zürich zu COVID-19

label: Readme: Ansteckungswege

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext 2020 rollend

de: Die Daten wurden bis zum 21. Oktober 2020 wöchentlich aktualisiert und beziehen sich jeweils rollend auf die letzten 14 Tage. Als «nicht eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person nicht weiss, bei wem sie sich angesteckt hat resp. die Frage, ob sie in Kontakt mit einer auf das Coronavirus positiv getesteten Person war, verneint. Nur wenn der Ansteckungsweg eindeutig ist, wird nach dem Ansteckungskontext (Eigener Haushalt, Arbeitsplatz, usw.) differenziert. Dass ein Ansteckungskontext als eindeutig klassifiziert wird, ist umso wahrscheinlicher, je klarer andere Personen zu diesem Ansteckungskontext zugeordnet werden können. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Diese Daten erlauben keine Aussage über Ansteckungskontexte von Personen, die nicht eindeutig wissen, bei wem sie sich angesteckt haben. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht.

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext 2020 Total

de: Die Daten wurden bis zum 21. Oktober 2020 wöchentlich aktualisiert und beziehen sich auf den gesamten Zeitraum ab 11. Mai 2020. Als «nicht eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person nicht weiss, bei wem sie sich angesteckt hat resp. die Frage, ob sie in Kontakt mit einer auf das Coronavirus positiv getesteten Person war, verneint. Nur wenn der Ansteckungsweg eindeutig ist, wird nach dem Ansteckungskontext (Eigener Haushalt, Arbeitsplatz, usw.) differenziert. Dass ein Ansteckungskontext als eindeutig klassifiziert wird, ist umso wahrscheinlicher, je klarer andere Personen zu diesem Ansteckungskontext zugeordnet werden können. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Diese Daten erlauben keine Aussage über Ansteckungskontexte von Personen, die nicht eindeutig wissen, bei wem sie sich angesteckt haben. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht.

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext ab 04.01.2021 bis 30.03.2022 Total

de: Die Daten stehen ab dem 4. Januar 2021 wöchentlich (bis dienstags) aktualisiert bereit. Als «eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person mit grosser Sicherheit sagen kann, bei wem sie sich angesteckt hat respektive weiss, dass sie in Kontakt mit einer positiv getesteten Person war. Als «vermutet» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person eine konkrete Vermutung über den Ansteckungsweg hat. Diese wird in einem strukturierten Gespräch erörtert, bleibt jedoch subjektiv und ist ensprechend vorsichtig zu interpretieren. Als «nicht befragt» werden positiv getestete Personen ausgewiesen, die telefonisch nicht erreicht werden konnten. Gründe dafür sind (fehlende Telefonnummer, unkooperatives Verhalten, Personen in Alters-/Pflegeheimen). Ob eine Ansteckung als eindeutig klassifiziert wird, hängt stark vom Kontext ab. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Die Daten sind darum verzerrt. Einfach ermittelbare Ansteckungswege sind überdurchschnittlich vertreten. Ein Vergleich der Ansteckungskontexte ist darum nur sehr bedingt möglich. Möglich sind jedoch Aussagen über die zeitliche Entwicklung einzelner Kategorien. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht. Die Variabeln werden im Readme: Ansteckungswege (siehe unter "Weitere Informationen") erklärt.

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich - Ansteckungskontext ab 04.01.2021 bis 30.03.2022 pro Kalenderwoche

de: Die Daten stehen ab dem 4. Januar 2021 wöchentlich (bis dienstags) um die jeweils letzte Kalenderwoche aktualisiert bereit. Als «eindeutig» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person mit grosser Sicherheit sagen kann, bei wem sie sich angesteckt hat respektive weiss, dass sie in Kontakt mit einer positiv getesteten Person war. Als «vermutet» gilt ein Ansteckungskontext, wenn die befragte Person eine konkrete Vermutung über den Ansteckungsweg hat. Diese wird in einem strukturierten Gespräch erörtert, bleibt jedoch subjektiv und ist ensprechend vorsichtig zu interpretieren. Als «nicht befragt» werden positiv getestete Personen ausgewiesen, die telefonisch nicht erreicht werden konnten. Gründe dafür sind (fehlende Telefonnummer, unkooperatives Verhalten, Personen in Alters-/Pflegeheimen). Ob eine Ansteckung als eindeutig klassifiziert wird, hängt stark vom Kontext ab. Beispiel: Eine Ansteckung im eigenen Haushalt wird viel eher als eindeutig klassifiziert als eine Ansteckung beim Sport im Freien. Die Daten sind darum verzerrt. Einfach ermittelbare Ansteckungswege sind überdurchschnittlich vertreten. Ein Vergleich der Ansteckungskontexte ist darum nur sehr bedingt möglich. Möglich sind jedoch Aussagen über die zeitliche Entwicklung einzelner Kategorien. Die Interpretation der Daten soll folglich zurückhaltend erfolgen, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht. Die Variabeln werden im Readme: Ansteckungswege (siehe unter "Weitere Informationen") erklärt.

de: Die Gesundheitsdirektion Kanton Zürich veröffentlicht im Rahmen des kantonalen Contact Tracings erhobene Daten zum Ansteckungskontext SARS-CoV-2-positiv getesteter Personen im Kanton Zürich. Aufgrund der hohen Fallzahlen während der zweiten Pandemie-Welle konnten die Daten vom 22.10.2020 bis 31.12.2020 nicht in einem Ausmass erhoben werden, das zufriedenstellende Interpretationen zulassen würde. Im Dezember 2020 wurde ein neues Instrument zur Datenerhebung eingeführt, und die Zahlen werden seither wieder erhoben. Im Jahr 2020 wurden nur «eindeutig» Ansteckungswege nach dem Ansteckungskontext differenziert (Eigener Haushalt, Arbeitsplatz usw.) und jeweils rollend über die letzten 14 Tage aktualisiert. Ab 04.01.2021 wird differenziert zwischen «eindeutig», «vermutet» und «nicht befragt» und die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Montag) für die vergangene Kalenderwoche aktualisiert. Die Daten der Jahre 2020 und 2021 sind deshalb nur bedingt miteinander vergleichbar.

health

de: Gesundheit

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: COVID_19 Contact Tracing Kanton Zürich ab 14.05.2020 bis 30.03.2022


de: COVID_19 Einreisequarantäne Kanton Zürich - Einreisen aus Risikoländern nach Kalenderwoche

de: Länder mit weniger als 10 Einreisenden pro Kalenderwoche (KW) werden in der Kategorie 'andere' zusammengefasst. In den KW 52, 53 und 1/2021 ist teils alleine die Kategorie 'andere' vorhanden, in der die Einreisenden aus *allen* Ländern insgesamt zusammengefasst sind. Grund: Vom 22.12.2020 bis zum 05.01.2021 konnten die Einreisenden das Land nicht eingeben, aus dem sie einreisten.

de: Anzahl Personen, die pro Kalenderwoche aus einem Gebiet mit erhöhtem Infektionsrisiko ('Risikoland') einreisen und - abhängig von den geltenden Bestimmungen - in Quarantäne müssen. Familien und Gruppen müssen für jede Person eine Meldung erstellen. Die Daten werden jeweils montags aktualisiert.

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

de: COVID_19 Einreisequarantäne Kanton Zürich ab 06.07.2020 bis 15.08.2021


de: sars-cov-2 wasser gesundheit corona kantonzuerich bezirke krankheiten covid-19

label: Readme: Sars-Cov-2 wastewater monitoring data reported by the Canton of Zurich

label: Messungen von SARS-CoV-2 im Abwasser (Kanton Zürich)

label: Eawag-Projekt  "SARS-CoV-2 im Abwasser"

label: Abwasserreinigungsanlagen im Kanton Zürich

de: Ausgewählte, ins SARS-CoV-2-RNA-Abwassermonitoring integrierte Abwasserreinigungsanlagen (ARA). Variabeln: 'ARA_code' = Abkürzung der ARA; 'catchment_area' = Einzugsgebiet (Anzahl an die ARA angeschlossene Einwohner:innen); 'ARA_name' = Ausgeschriebener Name der ARA; 'district' = Kantonaler Bezirk, in dem die ARA liegt.

de: SARS-CoV-2-RNA-Messungen aus Proben von dreizehn ins Monitoring integrierten Abwasserreinigungsanlagen (ARA). Variabeln: 'date' = Tag der Entnahme der Probe; 'SARS_CoV_2_RNA_copies_d_100000' = SARS-CoV-2 RNA im Rohabwasser pro 100'000 Personen; 'quantification_flag' = 'Q': über Quantifizierungsgrenze (>LOQ), 'D': über Nachweisgrenze (>LOD), 'N': unter Nachweisgrenze (<LOD); 'flow_m3_d' = Zufluss zur ARA in Kubikmeter pro Tag; 'sample_origin' = Abkürzung der ARA ('ARA_code' gemäss Ressource "Liste der Abwasserreinigungsanlagen mit Einzugsgebiet").

de:
Dreimal* wöchentliche SARS-CoV-2-RNA-Messungen aus Proben von dreizehn über den Kanton Zürich verteilten Abwasserreinigungsanlagen (ARA). Die analysierten Werte werden einige Tage darauf publiziert (einmal wöchentlich jeweils am Mittwoch).  Daten enhalten: 'SARS-CoV-2 RNA im Rohabwasser pro 100'000 Personen', 'Zufluss zur ARA in Kubikmeter pro Tag', 'Einzugsgebiet (Anzahl an die ARA angeschlossene Einwohner:innen)'. Wichtiger Hinweis: Die Messungen von SARS-CoV-2-RNA im Abwasser unterliegen teilweise erheblichen Messfehlern. Eine Interpretation der Abwassermessungen von SARS-CoV-2 im Vergleich zu den Fallzahlen ist daher nur über längere Zeiträume aussagekräftig und hängt von der gewählten Skala ab. Die Daten sollten daher mit Vorsicht interpretiert werden, da ein grosser Spielraum für Fehlinterpretationen besteht. Im Zeitraum von Januar bis Anfang März 2022 wurde die Aktualisierung der Daten pausiert, um die Abweichungen des Abwassermonitorings von den gemeldeten positiven Fallzahlen zu untersuchen. Nachdem die Methode an die vorherrschende Virusvariante angepasst worden ist, werden die Daten rückwirkend ab Januar 2022 weiter aktualisiert.
Ab Januar 2023 wird die Beprobung auf die ARAs Bülach, Dietikon, Illnau-Effretikon, Winterthur und Zürich (Werdhölzli) reduziert.

wasser

display_name: wasser

de: COVID_19 Abwassermonitoring im Kanton Zürich ab 30.05.2021 bis 02.05.2023


maintainer: Fachstelle Open Government Data des Kantons Zürich

label: Repository: Formale Leitlinien zur Datenpublikation des Kantons Zürich

label: Fachausschuss für offene Behördendaten: Standards

de: Leitlinien des Kantons Zürich für einfach nutzbare Behördendaten (Version 1.0)

media_type: text/html

de: Version 1.0 in Kraft seit dem 16. Dezember 2021.

format: HTML

mimetype: text/html

de: Handlungsleitende Normen, um offene Behördendaten ('Open Government Data', OGD) bereitzustellen, die einfach nutzbar sind. Der Fachausschuss Open Government Data des Kantons Zürich verwaltet die Normen gemäss der Maxime, den Bedürfnissen der Nutzenden zweckmässig und wirtschaftlich zu entsprechen. Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data nimmt Feedback (Hinweise, Wünsche und Fragen) zu den Leitlinien entgegen. Entweder als 'Issue' im Repository (verlinkt unter 'Weitere Informationen') oder via E-Mail (verlinkt unter 'Kontakt'). Im Austausch mit den Nutzenden klärt sie deren Bedürfnisse, berät mit den Datenverwaltenden ('Data Custodians') mögliche Lösungen und schlägt diese vierteljährlich dem Fachausschuss zur Inkraftsetzung vor.

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

fachstelle-ogd-kanton-zuerich

de: Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data Kanton Zürich

de: Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) ist das kantonale Kompetenzzentrum für offene Behördendaten im Statistischen Amt. Wir unterstützen die Organisationseinheiten und Organe des Kantons bei der Bereitstellung ihrer nicht schützenswerten Daten als Open Data.

value: ZH-Kt Fachstelle OGD - DCAT Harvester


miv-anteil-modal-split

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

title_for_slug: miv-anteil-modal-split

de: verkehrsmittelwahl bezirke gemeinden kantonzuerich verkehr

de: MIV-Anteil (Modal Split) [%]

de: Grundlage für die Berechnung des MIV-Anteils sind die MIV-Wege des Quell-, Ziel- und Binnenverkehrs des jeweiligen Gebiets an einem durchschnittlichen Werktag (DWV). Mit Prognosezustand.

gemeinden

display_name: gemeinden

verkehr

display_name: verkehr

verkehrsmittelwahl

display_name: verkehrsmittelwahl

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

label: Team "Data" des Kantons Zürich

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich ab 2015

de: Spaltenüberschriften: 'id' = Nummer der Anfrage; 'erfassung' = Datum- und Zeitstempel der Anfragenerfassung; 'nutzertyp' = Nutzertyp der Anfrage; 'anfragetyp' = Anfragetyp; 'thema' = Thema der Anfrage; 'kanal' = Eingangskanal der Anfrage; 'zeitaufwand' = Geschätzter Aufwand in Minuten, um die Anfrage zu beantworten (erhoben ab 29.11.2017)

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich - kontrollierte Vokabulare

de: Die Abteilung «Data» des Statistischen Amts ist die Anlaufstelle für alle Fragen zu statistischen Informationen. Das Team bewirtschaftet das statistische Grundangebot des Kanton Zürich und bietet Nutzenden kostenlose Auskunft und Beratung zu Anfragen per Telefon oder E-Mail. Seit 2015 werden Anfragen mit Metadaten erfasst und in einer Anfragenstatistik archiviert.


wanderwegsperrungen

title_for_slug: wanderwegsperrungen

fr: wanderweg tourismus-und-freizeit

de: wanderweg tourismus-und-freizeit

en: wanderweg tourismus-und-freizeit

it: wanderweg tourismus-und-freizeit

label: geocat.ch permalink

spatial: Kanton Schwyz (SZ)

fr: Wanderwegsperrungen

de: Wanderwegsperrungen

en: Wanderwegsperrungen

it: Wanderwegsperrungen

format: WMS

fr: Auf dem Schwyzer Wanderwegnetz kommt es immer wieder zu kürzeren oder längeren Sperrungen, welche aufgrund von Sanierungen, Holzereiarbeiten, Rutschung oder anderen Naturgefahren notwendig sind. Solche Sperrungen sollen dem Fachbereich Fuss- und Wanderwege gemeldet werden, damit die Sperrungen inklusive Infoblatt auf dem WebGIS publiziert und aktuell gehalten werden können. Damit dies möglich ist, muss auch das Ende jeder Sperrung gemeldet werden.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

value: SZ-Kt Geoinformation - Geocat Harvester


panoramatafeln

title_for_slug: panoramatafeln

label: WebGIS Kanton Schwyz, Thema einblenden

fr: Panoramatafeln

de: Panoramatafeln

en: Panoramatafeln

it: Panoramatafeln

format: WFS

fr: Der Kanton Schwyz ist zuständig für das Hauptwanderwegnetz und trägt dafür die Kosten für Planung, Bau, rechtliche Sicherung, Unterhalt und Markierung, soweit dafür nicht Dritte zuständig sind. Um die Attraktivität des Hauptwanderwegnetzes zu steigern, wurden an geeigneten Orten zur Erklärung der Bergwelt und Umgebung Panoramatafeln erstellt. Es gibt über den ganzen Kanton verteilt weitere Panoramatafeln, welche auf private Initiative oder von Gemeinden/Koporationen erstellt wurden und von diesen auch unterhalten werden. Diese Panoramatafeln sind in diesem Datensatz jedoch nicht enthalten.


baustellen

title_for_slug: baustellen

fr: Baustellen

de: Baustellen

en: Baustellen

it: Baustellen

fr: Baustellen, welche mehr als 5 Tage dauern, werden erfasst.


ortstafeln

title_for_slug: ortstafeln

fr: Ortstafeln

de: Ortstafeln

en: Ortstafeln

it: Ortstafeln

fr: Abbildung der Ortstafeln auf den Kantonsstrassen des Kantons Schwyz. Die Daten werden bei Bedarf nachgeführt.


sportanlagen

title_for_slug: sportanlagen

fr: A102a: Sportanlagen

de: A102a: Sportanlagen

en: A102a: Sportanlagen

it: A102a: Sportanlagen

fr: Sportanlagen

de: Sportanlagen

en: Sportanlagen

it: Sportanlagen

fr: Übersicht aller Sportanlagen im Kanton Schwyz. Neben den Koordinaten und dem Typ der Sportanlage ist jeweils auch ein Link zum Betreiber enthalten.


fr: belasteter-standort altstandort grundwasserschutz altlast

fr: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

de: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

en: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

it: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

fr: Bei den im Kataster aufgenommen Standorten handelt es sich um Standorte mit begrenzter Ausdehnung, bei denen feststeht oder mit grosser Wahrscheinlichkeit zu erwarten ist, dass sie mit Abfällen belastet sind (Art. 5 Abs. 3 Altlasten-Verordnung). Nicht in den Kataster eingetragen werden (insbesondere über den Luftpfad verursachte) grossflächige diffuse Belastungen sowie Areale mit ausschliesslich belasteter Gebäudesubstanz (z. B. durch Asbest). Beim Kataster der belasteten Standorte handelt es sich um ein dynamisches Arbeitsinstrument, bei dem abhängig von den aktuellen Erkenntnissen Standorte aufgenommen, verändert oder wieder gelöscht werden. Der Kataster gibt somit immer nur den aktuellen Wissensstand wieder, eine Gewähr für die Richtigkeit (z. B. dass ein nicht eingetragenes Grundstück unbelastet ist) besteht nicht. Insbesondere im Rahmen von Bauvorhaben oder Nutzungsänderungen können altlastenrechtliche oder abfallrechtliche Massnahmen notwendig werden.


fr: rettungssystem herzkreislaufsystem

de: rettungssystem herzkreislaufsystem

en: rettungssystem herzkreislaufsystem

it: rettungssystem herzkreislaufsystem

fr: AED-Standorte

de: AED-Standorte

en: AED-Standorte

it: AED-Standorte

fr: Diese Datenebene zeigt die AED-Standorte (automatisierter externer Defibrillator) im Kanton Schwyz, die rund um die Uhr zugänglich sind.


de: todesfaelle altersklassen sars-cov-2 geschlecht bezirke covid-19 altersgruppen gemeinden alter kantonzuerich krankheiten corona gesundheit

label: Readme: SARS-CoV-2 open government data reported by Canton Zurich

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

label: Informationen des Kantons Zürich zum Coronavirus

de: COVID_19 Fallzahlen Kanton Zürich nach Alter und Geschlecht bis 03.01.2023

de: Die Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich hat ab dem 27.02.2020 einmal täglich die bestätigt positiven Fälle sowie die Todesfälle mit Angabe des Alters und des Geschlechts veröffentlicht. Ab dem 09.03.2020 galt ein neues Testregime: Nur noch Personen, die schwere Symptome zeigten, ein erhöhtes Komplikationsrisiko besassen oder in direktem Kontakt mit PatientInnen oder BewohnerInnen von Alters- und Pflegeheimen standen, wurden getestet. Ab dem 27.04.2020 empfahl das Bundesamt für Gesundheit BAG zusätzlich auch Personen zu testen, die Symptome einer akuten Atemwegserkrankung zeigen, Muskelschmerzen oder Geruchs- oder Geschmacksverlust aufweisen. Am 08.07.2020 hat die Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich die Zeitreihe letztmals aktualisiert; seit 09.07.2020 werden stattdessen einmal wöchentlich alle Fälle pro Kalenderwoche als 10-Jahres-Altersklassen je Geschlecht veröffentlicht (siehe Ressource "COVID_19 Verteilung der Fälle im Kanton Zuerich nach Altersklasse, Geschlecht und Kalenderwoche").

de: COVID_19 Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests im Kanton Zürich bei Kindern und Jugendlichen nach Altersklasse und Kalenderwoche ab 25.05.2020

de: Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests bei Kindern und Jugendlichen nach Alterskategorien pro Kalenderwoche. Zeitreihe beginnt mit Kalenderwoche 22/2020 (25.-31.05.2020). Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Variabeln: 'Woche_von' = Beginn der Kalenderwoche (Datum); 'Woche_bis' = Ende der Kalenderwoche (Datum);  'AgeCat'= Alterskategorie (0-3, 4-11, 12-15, 16-19 Jahre); 'Anzahl_positiv' = Anzahl positiver Tests; 'Anzahl_negativ' = Anzahl negativer Tests; 'Anteil_positiv' = Anteil der positiven Tests an allen Tests.

de: COVID_19 Verteilung der Fälle im Kanton Zürich nach Postleitzahl ab 09.07.2020 bis 03.01.2023

de: Verteilung der neu bestätigt infizierten Fälle der jeweils letzten sieben Tage nach Postleitzahl. Postleitzahlen, die auf dem Gebiet des Kantons Zürich weniger als 100 EinwohnerInnen aufweisen, werden aus Gründen des Datenschutzes in der Kategorie 'PLZ_uebrige' zusammengefasst. Bei den Werten handelt es sich nicht um Einzelfallzahlen, sondern um Fallzahlklassen. Variabeln: 'PLZ' = Postleitzahl; 'Population' = EinwohnerInnen mit Hauptwohnsitz; 'NewConfCases_7days' = Neue bestätigte Fälle in den vergangenen sieben Tagen in Kategorien (0-3 Fälle, 4-6 Fälle, 7-9 Fälle, usw.). Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

de: COVID_19 Fallzahlen Kanton Zürich pro Tag ab 27.02.2020 bis 03.01.2023

de: Laborbestätigte positive Fälle mit Bezug zum Kanton Zürich. Für Variabeln-Definitionen siehe Readme unter "Weitere Informationen". Hinweis: Bei der Variable 'current_quarantined' handelt es sich um die Anzahl Kontaktpersonen, die theoretisch in Quarantäne sein müssten. Personen, die aufgrund eines vollständigen Impfschutzes nicht in Quarantäne müssen, werden nicht subtrahiert. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

de: COVID_19 Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests im Kanton Zürich nach Kalenderwoche ab 25.05.2020  bis 03.01.2023

de: Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests pro Kalenderwoche. Variabeln: 'Woche_von' = Beginn der Kalenderwoche (Datum); 'Woche_bis' = Ende der Kalenderwoche (Datum); 'Anzahl_positiv' = Anzahl positiver Tests; 'Anzahl_negativ' = Anzahl negativer Tests; 'Anteil_positiv' = Anteil der positiven Tests an allen Tests. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

de: COVID_19 PCR-Tests und besorgniserregende Virusmutationen im Kanton Zürich

de: Die Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich veröffentlichte ab dem 18.12.2020 bis zum 10.02.2021 wochentags die Anzahl der täglichen positiven PCR-Tests (Spalte: 'new_pcr_pos') und der entdeckten besorgniserregenden Virusmutationen (Spalte: 'new_voc'). Besorgniserregende Virusmutationen ('VOC' = Variant of Concern) lassen sich *nicht* mittels Schnelltests entdecken, jedoch mittels der eingesetzten PCR-Tests. Als besorgniserregend werden Virusmutationen klassifiziert, weil sie u.a. ansteckender als der Wildtyp des Virus sind. Hinweis: Diese Ressource wird ab dem 12.02.2021 nicht weiter aktualisiert, da in der Woche vom 15.02.2021 die Vollständigkeit der Erhebung der verfügbaren Daten analysiert und eine Anpassung des Vorgehens vorgenommen wird, welche VOC getestet werden. Seit dem 19.02.2021 veröffentlicht das BAG wochentags VOC-Daten für alle Kantone ("virusVariants", https://www.covid19.admin.ch/api/data/context).

de: COVID_19 Verteilung der Fälle im Kanton Zürich nach Altersklasse, Geschlecht und Kalenderwoche ab 24.02.2020 bis 03.01.2023

de: Bestätigt positive Fälle sowie die Todesfälle pro Kalenderwoche als 10-Jahres-Altersklassen je Geschlecht. Bis 08.07.2020 wurden täglich Einzelfallzahlen mit Alter und Geschlecht veröffentlicht (siehe Ressource "COVID_19 Fallzahlen Kanton Zuerich nach Alter und Geschlecht"). Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Variabeln: 'AgeYearCat' = 10-Jahres-Altersklasse (0-9 Jahre, 10-19 Jahre, 20-29 Jahre, usw.); 'NewConfCases' = Neue bestätigte Fälle; 'NewDeaths' = Neue Todesfälle.

de: COVID_19 Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests im Kanton Zürich nach Altersklasse und Kalenderwoche ab 25.05.2020 bis 03.01.2023

de: Anteil der positiven SARS-CoV-2 Tests pro Kalenderwoche nach Alterskategorien. Variabeln: 'Woche_von' = Beginn der Kalenderwoche (Datum); 'Woche_bis' = Ende der Kalenderwoche (Datum);  'AgeCat'= Alterskategorie; 'Anzahl_positiv' = Anzahl positiver Tests; 'Anzahl_negativ' = Anzahl negativer Tests; 'Anteil_positiv' = Anteil der positiven Tests an allen Tests. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.

de: COVID_19 Fallzahlen Kanton Zürich nach Bezirk und Kalenderwoche ab 24.02.2020 bis 03.01.2023

de: Bestätigt infizierte Fälle sowie Todesfälle nach Bezirk und Kalenderwoche. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Variabeln: 'DistrictId' = Bezirks-ID (BFS-Nummer)*; 'District' = Bezirksname*; 'Population' = Wohnbevölkerung; 'Week' = Kalenderwoche des Befundes ('NewConfCases') / Todesdatums ('NewDeaths'); 'Year' = Jahr des Befundes ('NewConfCases') / Todesdatums ('NewDeaths'); 'NewConfCases' = Neue bestätigte Fälle; 'NewDeaths' = Neue Todesfälle; 'TotalConfCases' = Total der bestätigten Fälle (kumuliert); 'TotalDeaths' = Total der Todesfälle (kumuliert). *Die Fälle werden den Bezirken via Postleitzahl zugeordnet. Eine Minderheit der Postleitzahlen kann nicht eindeutig einem Bezirk zugeordnet werden. Bis zum 26.05.2020 traten 1,3 % der bestätigten Sars-CoV-2 Fälle in Postleitzahlen auf, die in mehreren Bezirken liegen. Postleitzahlgebiete werden daher als Ganzes dem Bezirk zugeordnet, in dem die überwiegende Mehrheit der Bevölkerung lebt. Die Bevölkerungszahl der Bezirke in diesem Datensatz kommt der Kohärenz halber nach dem selben Prinzip zu Stande. Daher weichen die Bevölkerungsdaten der Bezirke in dem Datensatz geringfügig von an anderen Stellen publizierten Zahlen ab. Rund 200 Sars-CoV-2 Fälle können keiner Postleitzahl zugeordnert werden, da bis Anfang April 2020 die Übermittlung des Wohnortes der positiv Getesteten bei Labormeldungen noch nicht zwingend war.

de:
Die Fallzahlen umfassen die im Kanton Zürich getesteten Personen. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert. Ab 9. März 2020 galt ein neues Testregime: Nur noch Personen, die schwere Symptome zeigten, ein erhöhtes Komplikationsrisiko besassen oder in direktem Kontakt mit PatientInnen oder BewohnerInnen von Alters- und Pflegeheimen standen, wurden getestet. Seit dem 27. April 2020 empfiehlt das Bundesamt für Gesundheit BAG zusätzlich Personen zu testen, die Symptome einer akuten Atemwegserkrankung zeigen, Muskelschmerzen oder Geruchs- oder Geschmacksverlust aufweisen.
Die Testkosten werden seit dem 01. Januar 2023 nicht mehr vom Bund übernommen. Somit wird eine Reduktion der Anzahl durchgeführter Tests und einer Erhöhung der Dunkelziffer der Fallzahlen erwartet. Aus diesem Grund wird die Aktualisierung der Test- und Fallzahlen per 03.01.2023 eingestellt.

corona

display_name: corona

gesundheit

display_name: gesundheit

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

health

fr: Santé

de: Gesundheit

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

de: COVID_19 Fallzahlen Kanton Zürich ab 27.02.2020 bis 03.01.2023


flughindernisse-kanton-schwyz

title_for_slug: flughindernisse-kanton-schwyz

fr: Flughindernisse Kanton Schwyz

de: Flughindernisse Kanton Schwyz

en: Flughindernisse Kanton Schwyz

it: Flughindernisse Kanton Schwyz

fr: Linienförmige Lufthindernisse im Kanton Schwyz mit Maximalhöhen von 25 m über Boden. Es handelt sich vorwiegend um Seilanlagen der Landwirtschaft wie Transport- und Heuseile. Die Daten sollen in erster Linie dazu dienen, die Flugsicherheit bei Helikoptereinsätzen zu erhöhen. Gewähr auf Vollständigkeit und Haftungsansprüche sind ausgeschlossen. Auch bezüglich Genauigkeit erheben wir nicht den Anspruch auf Geometerqualität. Die Nutzung dieser Daten erfolgt auf eigene Verantwortung. Hinweise, die zur Aktuellhaltung dieses Datensatzes beitragen, werden gerne entgegengenommen. Diese Daten ergänzen die Datenbank des Bundesamtes für Zivilluftfahrt BAZL, welches für die - meldepflichtigen - Luftfahrthindernisse über 25 m Höhe zuständig ist.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.


staatsquote-des-kantons-zurich

title_for_slug: staatsquote-des-kantons-zurich

name: Finanzverwaltung des Kantons Zürich, Steuerung Finanzhaushalt

label: Regierungsratsbeschluss Nr. 373/2022

label: Geschäftsbericht & Rechnung (Teil III: Finanzbericht)

de: Staatsquote des Kantons Zürich ab 2008

de: Variabeln: 'gesamtausgaben' und 'bruttoinlandprodukt' in Tausend CHF.

de: Die Staatsquote entspricht den «konsolidierten Gesamtausgaben» in Prozent des kantonalen Bruttoinlandprodukts (BIP). Die «konsolidierten Gesamtausgaben» umfassen die Ausgaben (Aufwand ohne Abschreibungen, Einlagen in Bestandeskonti von Fonds im Eigen- und Fremdkapital, durchlaufende Beiträge und interne Verrechnungen) plus Bruttoinvestitionen. Die konsolidierten Gesamtausgaben werden durch die Eidgenössischen Finanzverwaltung (EFV) berechnet. Das BIP des Kantons Zürich wird vom Bundesamt für Statistik (BFS) berechnet. Beide Wirtschaftsindikatoren werden mit einer zeitlichen Verzögerung von zwei Jahren veröffentlicht. Vorliegend wird die Staatsquote des Kantons ohne Gemeinden ausgewiesen. Für die interkantonale Vergleichbarkeit müsste die Staatsquote des Kantons und seiner Gemeinden betrachtet werden, aufgrund der je nach Kanton unterschiedlichen Aufgabenteilungen zwischen Kanton und Gemeinden.

finanzkennzahlen

display_name: finanzkennzahlen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

staatsfinanzen

display_name: staatsfinanzen

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

finanzverwaltung-kanton-zuerich

de: Finanzverwaltung Kanton Zürich

de: Der Kanton Zürich hat, nach dem Bund, den zweitgrössten öffentlichen Haushalt der Schweiz. Die Finanzverwaltung ist verantwortlich für die Planung, Führung und Überwachung dieses Finanzhaushalts. Sie erstellt das Budget und den Jahresabschluss der kantonalen Verwaltung und publiziert den Geschäftsbericht. Zudem übernimmt sie das operative Rechnungswesen und sichert mit der Tresorie die Zahlungsbereitschaft des Kantons. Die Finanzverwaltung bildet die finanzielle Schnittstelle zum Bund und den anderen Kantonen, beispielsweise für den nationalen Finanzausgleich.

value: ZH-Kt Finanzverwaltung - DCAT Harvester

de: Staatsquote des Kantons Zürich


name: Schweizerisches Landesforstinventar. Eidgenössische Forschungsanstalt WSL

spatial: Switzerland

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph

en: SPARQL Endpoint with graph preselection

it: SPARQL Endpoint con preselezione del grafo

media_type: application/sparql-query

format: SPARQL

mimetype: application/sparql-query

fr: L'inventaire forestier national (IFN) est un relevé périodique de l'état et de l'évolution de la forêt suisse. Il est le fruit d'une étroite collaboration entre l'Office fédéral de l'environnement (OFEV) et l'Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage (WSL). Cet ensemble de données contient des informations sur: nombre d'espèces ligneuses (à partir de 40 cm de hauteur), surface terrière du bois mort par surface forestière, volume des arbres vifs (bois de tige), quantité de bois mort, quantité de bois mort par surface forestière, volume de bois mort (bois fort sans tas de branches) à terre, volume de bois mort (bois fort sans tas de branches) à terre par surface forestière, volume des arbres vifs (bois de tige) par surface forestière, volume total de bois (bois de tige), volume total de bois (bois de tige) par surface forestière, volume du bois mort, volume du bois mort par surface forestière, densité du peuplement (SDI), surface terrière totale par surface forestière, nombre total de tiges, diversité des espèces ligneuses, volume de bois mort des souches, volume de bois mort des souches par surface forestière, biomasse de la souche, biomasse de la souche par surface forestière, nombre total de tiges par surface forestière, nombre de microhabitats dans les arbres vifs sur pied par surface forestière, volume de bois mort (bois fort), à terre, volume de bois mort (bois fort), à terre par surface forestière, surface forestière, nombre de tiges, nombre de tiges par surface forestière et surface terrière par surface forestière

de: Das Landesforstinventar (LFI) ist eine periodische Erhebung über den Zustand und die Entwicklung des Schweizer Waldes und entsteht in enger Zusammenarbeit zwischen dem Bundesamt für Umwelt (BAFU) und der Eidgenössischen Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft (WSL). Dieser Datensatz enthält Informationen über: Anzahl Gehölzarten (ab 40 cm Höhe), Totholzbasalfläche pro Waldfläche, Vorrat (Schaftholz), Totholzmenge, Totholzmenge pro Waldfläche, Totholzvolumen (Derbholz ohne Asthaufen), liegend, Totholzvolumen (Derbholz ohne Asthaufen), liegend pro Waldfläche, Vorrat (Schaftholz) pro Waldfläche, Gesamtholzvolumen (Schaftholz), Gesamtholzvolumen (Schaftholz) pro Waldfläche, Totholzvolumen, Totholzvolumen pro Waldfläche, Bestandesdichte (SDI), Gesamtbasalfläche pro Waldfläche, Gesamtstammzahl, Gehölzartenvielfalt, Totholzvolumen der Stöcke, Totholzvolumen der Stöcke pro Waldfläche, Biomasse des Stocks, Biomasse des Stocks pro Waldfläche, Gesamtstammzahl pro Waldfläche, Anzahl Mikrohabitate an stehenden lebenden Bäumen pro Waldfläche, Totholzvolumen (Derbholz), liegend, Totholzvolumen (Derbholz), liegend pro Waldfläche, Waldfläche, Stammzahl, Stammzahl pro Waldfläche und Basalfläche pro Waldfläche

en: The National Forest Inventory (NFI) is a periodic survey of condition and development of the Swiss forest. It is produced in close cooperation between the Federal Office for the Environment (FOEN) and the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research (WSL). This record contains information about: number of woody species (≥40 cm high), basal area of deadwood per forest area, growing stock (stemwood), deadwood quantity, deadwood quantity per forest area, deadwood volume (merch. wood without piles of branches), lying , deadwood volume (merch. wood without piles of branches), lying  per forest area, growing stock (stemwood) per forest area, total wood volume (stemwood), total wood volume (stemwood) per forest area, volume of dead wood, volume of dead wood per forest area, stand density (SDI), total basal area per forest area, total number of stems, diversity of woody species, deadwood volume of stumps, deadwood volume of stumps per forest area, biomass of the stump, biomass of the stump per forest area, total number of stems per forest area, number of microhabitats on standing living trees per forest area, deadwood volume (merchantable wood), lying, deadwood volume (merchantable wood), lying per forest area, forest area, stem number, stem number per forest area and basal area per forest area

it: L'inventario forestale nazionale (IFN) è un'indagine periodica sullo stato e sullo sviluppo delle foreste svizzere ed è realizzato in stretta collaborazione tra l'Ufficio federale dell'ambiente (UFAM) e l'Istituto federale di ricerca per la foresta, la neve e il paesaggio (WSL). Questo registro contiene informazioni su: numero di specie legnose (da 40 cm d'altezza), area basimetrica del legno morto per superficie forestale, provvigione (legno del fusto), quantità di legno morto, quantità di legno morto per superficie forestale, volume di legno morto (l. comm. s. mucchio di rami) a terra, volume di legno morto (l. comm. s. mucchio di rami) a terra per superficie forestale, provvigione (legno del fusto) per superficie forestale, volume totale di legno (legno del fusto), volume totale di legno (legno del fusto) per superficie forestale, volume di legno morto, volume di legno morto per superficie forestale, densità del popolamento (SDI), area basimetrica totale per superficie forestale, numero totale di fusti, diversità delle specie legnose, volume di legno morto delle ceppaie, volume di legno morto delle ceppaie per superficie forestale, biomassa della ceppaia, biomassa della ceppaia per superficie forestale, numero totale di fusti per superficie forestale, numero di microhabitat sugli alberi vivi e in piedi per superficie forestale, volume di legno morto (legno commerciabile), a terra, volume di legno morto (legno commerciabile), a terra per superficie forestale, superficie forestale, numero di alberi, numero di alberi per superficie forestale e area basimetrica per superficie forestale

forestry

display_name: forestry

forstwirtschaft

display_name: forstwirtschaft

selvicoltura

display_name: selvicoltura

sylviculture

display_name: sylviculture

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

bundesamt-fur-umwelt-bafu

fr: Office fédéral de l'environnement OFEV

de: Bundesamt für Umwelt BAFU

en: Federal Office for the Environment FOEN

it: Ufficio federale dell'ambiente UFAM

fr: L’autorité compétente pour les questions environnementales. Il est à ce titre chargé de gérer les ressources naturelles selon les principes du développement durable et de protéger l’homme contre les dangers naturels et l’environnement contre les pollutions.

de: Die Fachbehörde für die Umwelt. Es ist zuständig für die nachhaltige Nutzung der natürlichen Ressourcen sowie für den Schutz des Menschen vor Naturgefahren und den Schutz der Umwelt vor übermässigen Belastungen.

en: The federal environmental authority. It is responsible for ensuring that natural resources are used sustainably, that the public is protected against natural hazards, and that the environment is protected from unacceptable adverse impacts.

it: Il servizio specializzato in materia ambientale, è competente per quanto riguarda l'utilizzazione sostenibile delle risorse naturali, la protezione delle persone dai pericoli naturali e dell'ambiente da un inquinamento eccessivo.

political_level: confederation

value: LINDAS DCAT Harvester BAFU

fr: IFN: Thème par étages de végétation NaiS (10 classes)

de: LFI: Themen nach NaiS-Vegetationshöhenstufen (10 Klassen)

en: NFI: Topics by altitudinal vegetation belts (NaiS; 10 classes)

it: IFN: Argomento per fasce vegetazionali NaiS (10 classi)


maintainer: Volksschulamt des Kantons Zürich

de: schulgemeinden bildung volksschule sekundarschule schulen primarschule

label: Informationen für die Volksschule: Kontaktpersonen für die Gemeinden (Karte)

de: Tabelle der Kontaktpersonen des Volksschulamts des Kantons Zürich nach Schulgemeinde und Themen

de: Variabeln: 'Code_P' = Primarstufe, 'Name_P' = Name der Primarschulgemeinde, 'Personal_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Personal', 'Lohn_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Lohn', 'Beratung_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Beratung', 'Sonderpädagogik_P' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Sonderpädagogik', 'Code_O' = Oberstufe, 'Name_O' = Name der Oberstufenschulgemeinde, 'Personal_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Personal', 'Lohn_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Lohn', 'Beratung_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Beratung', 'Sonderpädagogik_O' = Name der Kontaktperson für das Thema 'Sonderpädagogik'

de: Für Schulbehörden, Schulleitungen, Schulverwaltungen und Lehrpersonen zusammengestellte Kontaktpersonen des Volksschulamts zu Primar- und Sekundarschulen und den Themen 'Personal', 'Lohn', 'Beratung' und 'Sonderpädagogik'.

bildung

display_name: bildung

primarschule

display_name: primarschule

schulen

display_name: schulen

schulgemeinden

display_name: schulgemeinden

sekundarschule

display_name: sekundarschule

volksschule

display_name: volksschule

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

volksschulamt-kanton-zuerich

de: Volksschulamt Kanton Zürich

de: Das Volksschulamt ist zuständig für schulorganisatorische Aufgaben und die Verwaltung des Lehrpersonals. Die Abteilungen unterstützen die Schulen in der Personaladministration, in Fragen zu Unterricht, Lehrplan und Lehrmitteln. Sie übernehmen Koordinations-, Aufsichts- und Beratungsaufgaben für den Sonderschulbereich. Sie beraten Behörden, Schulleitungen und Schulverwaltungen.

value: ZH-Kt Volksschulamt - DCAT Harvester


geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

de: kataster-der-belasteten-standorte kbs ablagerungsstandort betriebsstandort unfallstandort altlastenkataster verdachtsflachenkataster altlast

label: Viewer und Download Portal

spatial: Kanton Zürich

fr: Kataster der belasteten Standorte (KbS) des Kantons Zürich. Gemäss Art. 21 Abs. 2 der Altlasten-Verordnung (AltlV, SR 814.680) wird die Altlastenbearbeitung bei gewissen belasteten Standorten durch den Bund vollzogen. Dies betrifft insbesondere belastete Standorte im Bereich von (ehemals) militärisch genutzten Grundstücken, Flugplätzen und Flughäfen sowie Arealen des öffentlichen Verkehrs. Diese belasteten Standorte sind nicht im KbS des Kantons Zürich abgebildet. Entsprechende Auskünfte erteilen die zuständigen Stellen des Bundes: - Bundesamt für Verkehr BAV für belastete Standorte in Zusammenhang mit dem öffentlichen Verkehr, - Bundesamt für Zivilluftfahrt BAZL für belastete Standorte auf Flughäfen und Flugplätzen, sowie - Eidgenössisches Departement für Verteidigung, Bevölkerungsschutz und Sport VBS für belastete Standorte in Zusammenhang mit militärisch genutzten Grundstücken.

fr: Prüfperimeter für Bodenverschiebungen (PBV)

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Der Kataster der belasteten Standorte (KbS) zeigt Standorte, bei denen feststeht oder mit grosser Wahrscheinlichkeit zu erwarten ist, dass sie mit Abfällen belastet sind (Art. 32c Abs. 2 des Umweltschutzgesetzes und Art.5 und 6 der Altlasten-Verordnung). Es wird zwischen Ablagerungsstandorten (Deponien, Schüttungen, etc), Betriebsstandorten und Unfallstandorten unterschieden.

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

fr: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

de: Kataster der belasteten Standorte (KbS)


construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

de: basiskarte bevolkerung gebaude-und-anlagen wirtschaftliche-aktivitaten gerichte-und-verwaltung offentliche-infrastruktur

spatial: Kanton Luzern

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

format: SERVICE

de: Digitaler Ortsplan der Gemeinden mit den wichtigsten öffentlichen Gebäuden und Institutionen und POIs auf der Grundlage eines detaillierten Katalogs

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Digitaler Ortsplan und Points of Interest (POI)


territory

de: Raum und Umwelt

fr: Der WMS ÖREB-Kataster beinhaltet die rechtskräftigen und projektierten Objekte der Eigentumsbeschränkungen Nutzungsplanung, Grundwasser, Abstandslinien, belastete Standorte (KbS) usw wie diese im GIS-Browser dargestellt werden. Aktualisierung: Die Nachführung im zentralen ÖREB-System erfolgt laufend gemäss dem Inkraftsetzungsprozess (öffentliche Auflage, Festsetzung, Genehmigung usw.) durch die Katasterbearbeiterorganisationen (KBO) auf der Grundlage der Weisung ÖREB-Kataster Version 2.0 vom 5. April 2017.

fr: Der WFS ÖREB-Kataster beinhaltet die rechtskräftigen und projektierten Objekte der Eigentumsbeschränkungen Nutzungsplanung, Grundwasser, Abstandslinien, belastete Standorte (KbS) usw wie diese im GIS-Browser dargestellt werden. Aktualisierung: Die Nachführung im zentralen ÖREB-System erfolgt laufend gemäss dem Inkraftsetzungsprozess (öffentliche Auflage, Festsetzung, Genehmigung usw.) durch die Katasterbearbeiterorganisationen (KBO) auf der Grundlage der Weisung ÖREB-Kataster Version 2.0 vom 5. April 2017.

de: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

de: Der Kataster der belasteten Standorte (KbS) zeigt Standorte, bei denen feststeht oder mit grosser Wahrscheinlichkeit zu erwarten ist, dass sie mit Abfällen belastet sind (Art. 32c Abs. 2 des Umweltschutzgesetzes und Art.5 und 6 der Altlasten-Verordnung). Es wird zwischen Ablagerungsstandorten (Deponien, Schüttungen, etc), Betriebsstandorten und Unfallstandorten unterschieden.

fr: ÖREB - Kataster der belasteten Standorte (KbS)


name: Stadt Winterthur, Stadtentwicklung der Stadt Winterthur

de: wohnungsbestand gemeinden quartier wohnungen zimmerzahl

label: Bauen und Wohnen

de: Anzahl Wohnungen nach Zimmerzahl, Quartier und Jahr

de: Variablen: 'NrQuartier' = offizielle Quartiernummer; 'NameQuartier' = Name des Quartiers; '1_ZWHG' = Anzahl Einzimmerwohnungen; '2_ZWHG' = Anzahl Zweizimmerwohnungen; …; '6_ZWHG' = Anzahl Sechszimmerwohnungen: 'Unbekannt' = Anzahl Wohnungen mit unbekannter Zimmerzahl; 'Gesamt' = Gesamtzahl der Wohnungen.

de: Zeitreihe des Wohnungsbestandes in der Stadt Winterthur nach Wohnungsgrösse (Zimmerzahl) und Quartier.

gemeinden

display_name: gemeinden

quartier

display_name: quartier

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl

stadt-winterthur

de: Stadt Winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

political_level: commune

value: Stadt Winterthur - DCAT Harvester

de: Wohnungsbestand nach Zimmerzahl und Quartier in der Stadt Winterthur ab 2020


de: wohnungsbau wohnungsbestand neubauten gemeinden wohnungen

de: Anzahl Wohnungen insgesamt und neu gebaut nach Jahr

de: Variablen: 'Wohnungsbestand' = Gesamtanzahl Wohnungen per Ende Jahr; 'Neuwohnungen' = Neu gebaute Wohnungen im entsprechenden Jahr.

de: Zeitreihe des Wohnungsbestandes und der Anzahl Neubauwohnungen in der Stadt Winterthur ab 1981.

neubauten

display_name: neubauten

wohnungsbau

display_name: wohnungsbau

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Wohnungsbestand und Anzahl Neubauwohnungen in der Stadt Winterthur ab 1981


de: bevoelkerung arbeitskraefte gemeinden beschaeftigte

de: Beschäftigtendichte Stadt Winterthur ab 1995

de: Variablen: 'Jahr'; 'Beschaeftigte' = Beschäftigte in der Stadt Winterthur; 'Einwohner' = Einwohner_innen in der Stadt Winterthur; 'Beschaeftigtendichte' = Anzahl Beschäftigte geteilt durch Anzahl Einwohner_innen.

de: Anzahl und Anteil Beschäftigte pro Einwohner:innen.

arbeitskraefte

display_name: arbeitskraefte

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

de: Beschäftigtendichte in der Stadt Winterthur ab 1995


de: gemeinden strom stromverbrauch

label: Kantonaler Stromverbrauch Basel-Stadt

label: Bruttolastgang Stadt Zürich

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2019-2021

de: Der Bruttolastgang wird pro Viertelstunde in Kilowattstunden zusammengefasst.

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2013-2015

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang 2016-2018

de: Energieverbrauch als Bruttolastgang ab 2022

de:
Der Bruttolastgang entspricht der im Netzgebiet von Stadtwerk Winterthur an Endverbraucher abgegebenen elektrischen Energie in einer Auflösung von 15 Minuten. Die Berechnung erfolgt täglich gemäss dem Metering Code Schweiz mit den verfügbaren Daten und wird zwischen dem 5. und 10. Arbeitstag für den Vormonat plausibilisiert. Aufgrund der grossen Anzahl an Datensätzen, die der Berechnung der Bruttolastgangsumme zugrunde liegen, können die Werte im Verlauf der Zeit, bis max. 6 Monate zurück, noch nachträglich angepasst werden. Dargestellt sind die Stromverbrauchsdaten seit 2013.
Die Daten werden über das ganze Jahr der Winterzeit in der Zeitzone (CET) als Datum und Uhrzeit ausgewiesen. Daher ist "T+01:00" am Ende der Datum- und Uhrzeit Angabe während dem ganzen Jahr konstant und zeigt die Zeitverschiebung zu UTC in der Winterzeit an. Für die Daten in der Sommerzeit muss man berücksichtigen, dass man der Zeit noch 1 Stunde dazu addieren muss. Damit entstehen bei der Zeitumstellung keine doppelten oder fehlenden Einträge.

strom

display_name: strom

stromverbrauch

display_name: stromverbrauch

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

de: Bruttolastgang elektrische Energie der Stadt Winterthur


de: gemeinden alter altersgruppen bevoelkerung altersklassen

label: Bevölkerung

de: Altersstruktur Stadt Winterthur ab 2014

de: Altersstruktur der Stadt Winterthur ab 2014. Variablen: 'Jahr'; 'Altersklasse' = 5-Jahres-Altersklassen. Personen älter als 95 sind in der Klasse "95+" zusammengefasst; 'Anzahl' = Anzahl Personen pro Klasse.

de: Altersstruktur der Bevölkerung der Stadt Winterthur ab 2014, Endjahresstand 31. Dezember des Jahres. Quelle:  Einwohnerkontrolle der Stadt Winterthur.

alter

display_name: alter

altersgruppen

display_name: altersgruppen

altersklassen

display_name: altersklassen

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

stadt-winterthur

de: Stadt Winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.


de: bevoelkerung gemeinden bevoelkerungswachstum nationalitaet

de: Bevölkerungsbestand und -wachstum total und Schweizer:innen und Ausländer:innen nach Jahr

de: Variablen: 'Gesamt' = Gesamtzahl der Einwohner:innen; 'Wachstum' = Bevölkerungswachstum zum Vorjahr absolut; 'Schweiz' = Anzahl Schweizer:innen; 'Ausland' = Anzahl Ausländer:innen.

de: Zeitreihe des Bevölkerungsbestands und -wachstums (total sowie Schweizer:innen und Ausländer:innen) in der Stadt Winterthur ab 1985.

bevoelkerungswachstum

display_name: bevoelkerungswachstum

nationalitaet

display_name: nationalitaet

de: Bevölkerungswachstum der Stadt Winterthur ab 1985


beschaftigte-der-stadt-winterthur

title_for_slug: beschaftigte-der-stadt-winterthur

de: beschaeftigte arbeitskraefte gemeinden bevoelkerung

de: Beschäftigte im Quartal nach Sektor und Geschlecht in Total und Vollzeitäquivalente ab 2018

de:
Die Daten beinhalten aggregierte Beschäftigtenzahlen in der Stadt Winterthur. Sie sind nach Sektor und Geschlecht aufgeschlüsselt. Neben den Totalen werden auch die Vollzeitäquivalente ("VZAE") abgebildet. Die hier ausgewiesenen Daten zu den Beschäftigten basieren auf der Beschäftigungsstatistik (BESTA) des BFS.
Sekundärsektor = Bergbau, Verarbeitendes Gewerbe/Herstellung von Waren, Energie- und Wasserversorgung, Baugewerbe/Bau
Tertiärsektor = Handel, Instandhaltung/Reparatur, Verkehr/Lagerei, Gastgewerbe/Gastronomie, Information/Kommunikation, Finanz-/Versicherungs-DL, Grundstücks-/Wohnungswesen, weitere DL, öffentliche Verwaltung, Erziehung/Unterricht, Gesundheit, Kunst

de: Beschäftigte der Stadt Winterthur ab 2018, Stand Ende Quartal des Jahres. Quelle: Beschäftigungsstatistik (BESTA), BFS.

gemeinden

display_name: gemeinden

work

de: Arbeit, Erwerb

de: Beschäftigte der Stadt Winterthur


de: alter bevoelkerung gemeinden altersklassen nationalitaet bevoelkerungswachstum altersstruktur altersgruppen

de: Alter, Geschlecht, Herkunft der Einwohner:innen der Stadt Winterthur nach Jahr

de: Variablen: 'AK' = 5-Jahres-Altersklassen; 'TotalMann' = Gesamtzahl Männer; 'TotalFrau' = Gesamtzahl Frauen; 'SchweizMann' = Anzahl männliche Schweizer Staatsbürger; 'SchweizFrau' = Anzahl weibliche Schweizer Staatsbürger; 'AuslandMann' = Anzahl männliche Ausländer; 'AuslandFrau' = Anzahl weibliche Ausländerinnen.

de: Bestand der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung nach Alter (5-Jahres-Altersgruppen), Geschlecht und Herkunft (Schweiz / Ausland) per Ende Jahr.

altersstruktur

display_name: altersstruktur

de: Bevölkerung der Stadt Winterthur nach Alter, Geschlecht und Herkunft ab 2021


name: Fachstelle Open Government Data des Kantons Zürich

label: DCAT-AP CH – The Swiss Application Profile for Data Portals and Catalogues

label: Datenkatalog

de: API-Endpoint für Datensätze im Metadatenkatalog des Kantons Zürich

media_type: application/json

de: Enthält alle aktuell im Metadatenkatalog des Kantons Zürich enthaltenen Datensätze mit ihren Metadaten: (1) häufig nachgefragte Excel-Tabellen, (2) Indikatoren aus dem Gemeindeporträt, (3) Publikationen des Statistischen Amts sowie (4) offene Behördendaten des Kantons Zürich (ausgenommen offene Geodaten).

format: JSON

mimetype: application/json

de: Enthält alle aktuell im Metadatenkatalog des Kantons Zürich enthaltenen Datensätze mit ihren Metadaten. Folgt dem Metadaten-Standard 'DCAT-AP CH v1' (eCH-0200).

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

fachstelle-ogd-kanton-zuerich

de: Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data Kanton Zürich

de: Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) ist das kantonale Kompetenzzentrum für offene Behördendaten im Statistischen Amt. Wir unterstützen die Organisationseinheiten und Organe des Kantons bei der Bereitstellung ihrer nicht schützenswerten Daten als Open Data.

de: Web Service des Metadatenkatalogs des Kantons Zürich


de: betriebe branchen beschaeftigte vollzeitaequivalente

label: NOGA im Nationalen Datenkatalog I14Y

label: Wirtschaft

de: Betriebe, Beschäftigte, Vollzeitäquivalente nach Branchen in der Stadt Winterthur nach Jahr

de: Variablen: 'Betriebe' = Anzahl Betriebe nach Branche (NOGA-Code); 'Beschaeftigte' = Anzahl Beschäftigte nach Branche (NOGA-Code); 'VZAE' = Anzahl Vollzeitäquivalente nach Branche (NOGA-Code).

de: Betriebe, Beschäftigte und Vollzeitäquivalente nach Branchen in der Stadt Winterthur. Die Branchen sind mit NOGA08 codiert (Allgemeine Systematik der Wirtschaftszweige, Nomenclature Générale des Activités économiques, 6 Stellen). Datenquelle: Bundesamt für Statistik, Statistik der Unternehmensstruktur (STATENT).

betriebe

display_name: betriebe

branchen

display_name: branchen

vollzeitaequivalente

display_name: vollzeitaequivalente

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

industry

fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi

stadt-winterthur

de: Stadt Winterthur

de: Die Stadt Winterthur als intelligente, vernetzte und sichere Stadt nutzt städtische Daten als Basis für effiziente und nutzerfreundliche Lösungen und stellt sie der Allgemeinheit unter Gewährleistung des Datenschutzes als 'Open Data' zur freien Wiederverwendung zur Verfügung. Die Publikation der OGD-Datensätze ist in Erarbeitung, das Angebot wird laufend ausgebaut.

de: Betriebe, Beschäftigte, Vollzeitäquivalente in der Stadt Winterthur ab 2019


dma-mediathek

maintainer: Digitale Medien der Armee DMA, Kundendienst Medienagentur

title_for_slug: dma-mediathek

fr: ddps 360 video photo militaire groupes-thematiques mediatheque

de: video militar vbs foto mediathek 360 themes

en: media-library military ddps video photograph theme-world 360

it: ambiti-tematici 360 militare mediateca foto video ddps

fr: MNA - Métadonnées

de: DMA - Metadaten

en: AFDM - Metadata

it: MDE - Metadati

fr: Les métadonnées montrent les clients et ressources de la médiathèque.

de: Die Metadaten zeigen, welche Mandanten und Assets erfasst sind.

en: The metadata show the clients and assets of the media library.

it: I metadati mostrano i clienti e asset della mediateca.

fr: MNA - Ressources

de: DMA - Assets

en: AFDM - Assets

it: MDE - Asset

fr: Cette liste contient les ressources saisies par MNA.

de: Diese Liste enthält die von DMA erfassten Assets.

en: This list contains the assets of AFDM.

it: Questa lista contiene i asset dello MDE.

fr: MNA - Médiathèque

de: DMA - Mediathek

en: AFDM - Media library

it: MDE - Mediateca

media_type: html

fr: Compétences en photos et en vidéos.

en: Expertise for photographs and videos.

de: Kompetenz in Fotos und Videos.

it: Competenza sotto forma di foto e video.

mimetype: html

fr: MNA - Médiathèque historique

de: DMA - Historische Mediathek

en: AFDM - Historic Media Library

it: MDE - Mediateca storica

fr: Photos et films historiques.

de: Historische Momentaufnahmen in Fotos und in Filmen.

en: Historical snapshots and video footage.

it: Istantanee storiche in forma di foto e filmati.

fr: Sis à Berne, le MNA est le centre de compétences pour les produits et services dans les domaines de la formation et de la communication.

de: Das DMA mit Standort in Bern ist das Kompetenzzentrum für Produkte und Dienstleistungen in den Bereichen der Ausbildung und der Kommunikation.

en: The AFDM, located in Bern, is the competence center for products and services in the fields of education and communication.

it: Il MDE, con sede a Berna, è il centro di competenza per i prodotti e le prestazioni nei settori dell'istruzione e della comunicazione.

ambiti-tematici

display_name: ambiti-tematici

ddps

display_name: ddps

foto

display_name: foto

groupes-thematiques

display_name: groupes-thematiques

media-library

display_name: media-library

mediateca

display_name: mediateca

mediathek

display_name: mediathek

mediatheque

display_name: mediatheque

militaire

display_name: militaire

militar

display_name: militar

militare

display_name: militare

military

display_name: military

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

name: Digitale Medien der Armee (DMA), Departement VBS

fr: Sis à Berne, le Centre des médias numériques de l’armée MNA est le centre de compétences pour les produits et services dans les domaines de la formation et de la communication.

en: The Armed Forces Digital Media Centre AFDM, located in Bern, is the competence center for products and services in the fields of education and communication.

de: Das Zentrum digitale Medien der Armee DMA mit Standort in Bern ist das Kompetenzzentrum für Produkte und Dienstleistungen in den Bereichen der Ausbildung und der Kommunikation.

it: Il Centro dei media digitali dell’esercito MDE, con sede a Berna, è il centro di competenza per i prodotti e le prestazioni nei settori dell'istruzione e della comunicazione.


maintainer: EnviDat Support

en: cosmo-wrf complex-terrain precipitation-variability snow-precipitation orographic-precipitation

media_type: application/zip

en: Snow depth maps over Dischma valley for 26 January 2016 and 9 March 2016 and snow depth differences between the two dates.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: StationData

en:
The data presented here corresponds to the publication "Spatial variability in snow precipitation and accumulation in COSMO-WRF simulations and radar estimations over complex terrain" (Gerber et al., 2018a), which investigates the precipitation variability of snow precipitation in the central northern part of the Grisons (CH) and the publication "The importance of near-surface winter precipitation processes in complex alpine terrain" (Gerber et al., 2018b). The dataset contains:

* WRFsimulations: WRF simulation output for simulations with 4x (14x) terrain smoothing with an output timestep of 30 min/5 min and horizontal grid spacings of 1350 m, 450 m, 150 m and 50 m (currently: data available upon request).
* StationData: Meteorological station data of 18 meteorological stations in the central northern part of the Grisons with 30 minute resolution for the period 1 January 2016 till 1 May 2016.
* ADS80data: Photogrammetrically determined snow depth distribution data over the Dischma valley for the 26 January 2016 and 9 March 2016. Snow heights are corrected for buildings, vegetation (> 1m), outliers, and pixles, which are obivously snow-free on the pictures (Bühler et al., 2015). In addition the snow depth differences (snow depth on 9 March 2016 minus snow depth on 26 January 2016) are provided.

For more details about the simulation and observation data, see Gerber et al., 2018 and Gerber and Sharma (2018).

Publications:

Bühler, Y., Marty, M., Egli, L., Veitinger, J., Jonas, T., Thee, P., and Ginzler, C.: Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry. Cryosphere, 9, 229–243, doi:10.5194/tc-9-229-2015, 2015.

Gerber, F., Besic, N., Sharma, V., Mott, R., Daniels, M., Gabella, M., Berne, A., Germann, U., and Lehning, M.: Spatial variability in snow precipitation and accumulation in COSMO-WRF simulations and radar estimations over complex terrain, The Cryosphere, 12, 3137–3160, doi:10.5194/tc-12-3137-2018, 2018.

Gerber, F., Mott, R. and Lehning, M.: The importance of near-surface winter precipitation processes in complex alpine terrain, Journal of Hydrometeorology, accepted, 2018.

Gerber, F., and Sharma, V.: Running COSMO-WRF on very-high resolution over complex terrain. Laboratory of Cryospheric Sciences CRYOS, École Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL, Lausanne, Switzerland. doi:10.16904/envidat.35, 2018.

complex-terrain

display_name: complex-terrain

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

orographic-precipitation

display_name: orographic-precipitation

precipitation-variability

display_name: precipitation-variability

snow-precipitation

display_name: snow-precipitation

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: DISCHMEX - High-resolution WRF simulations in complex alpine terrain and station measurements


en: urbanization modeling statistical-model land-use switzerland land-use-change landscape-services

en: Scripts for Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland

en:
Scripts ordered by their main purpose within sequential folders in this ReadMe marked with

Within the folders the capital letters refer to the parallel or sequential use of the scripts; scripts here in ReadMe are marked with

 00_Function Scripts
 Functions.r
Script containing several functions for analyzing statistical models: cohen.kappa, meva.table, D2, max-Tss, plot-TSS

 Service_functions.R
Script containing functions for calculating all services and returning sums (and median for bd and rec) as well as rasters

 01_Data Preparation
 A_AS_raster_preparation.R
Preparation of the land use rasters for the years 1985, 1997, and 2009 based on the original Arealstatistik (AS/ASCH); Assigning our categories and assining new values to all "construction sites" for calibrating the models
For model projection starting point (2009) and for service calculations (all ASCH years) the "other" categories were assigned to the land use categories based on dominant neighbor, so that there were no empty cells
Creation of water & mountainous area raster that stayed stable throughout the projections
Creation of MFH raster (2009), to have as base for all new projection years, as this category never becames any other

 B_Factors_preparation.R
Preparation of the factor rasters that were used to calculate service values per cell (see Table 2): LWfactor, Transportation, Vol, Rivers, Lakes, slope, TWW, Hazard_risk

 B_Predictors_preparation.R
Preparation of the raster of the predictors used for calibrating (ASCH years) and projecting (stable) the transition models that do not depend on the land use categories: Temperature (ASCH years), solar radiation (stable), Public transportation access (stable), Elevation (stable), Workers density (ASCH years), Population change (ASCH transitions)

 B_Regions_preparation.R
Preparation of bioregions as raster to be used to mask asxxxx later to calculated services and land use area just for one region

 C_Pred_proj.R
Projecting the dynamic predictors into the future for projecting the land use transitions with the model: Linear extrapolations for workers densities and population; more detailed extrapolation of temperature (based on data for all stations that matched between the temp table we used for the calibration period and the projections from CS2M, and then making a spatial interpolation for all years based on the interpolation of temperature for all years per station)

 02_Model calibration
 A_Bioreg_pred_corr.R
Calculating correlation between the predictors for each bioregion and land use category, Output are those with too high correlation so that one predictor can be removed from transitions were both predictors occur

 A_trans_numbers_bioreg.R
Calculate transition numbers for each bioregion to decide which transitions to primarily consider

 B_Bioreg_ext_eval.R
Calculating TSS based on the external evaluation for the bioregion transitions that happened often enough to try to model them (calibration data: 85-97, evaluation data: 97-09)

 B_Bioreg_int_eval.R
Calculating TSS based on the internal evaluation for the bioregion transitions that happened often enough to try to model them (calibration data: 70%, evaluation data: 30%)

 C_Bioreg_TSS_analysis.R
Extracting TSS numbers from internal and external evaluation, calculating mean and median for each transition for each region for each evaluation method and saving as csv per region to be able to select only the transitions with high enough model performance

 D_Bioreg_Models_for_prediction.R
Calibration of the models that were then used to project land use transitions into the future; calibrated separately for each bioregion

 E_Residuals_trans_models.R
Calculation of Moran's I statistics to analyze the residuals of the land use transition models

 03_Projections
 A_Bioreg_Projections_run.R
Master script for: Extrapolaitng into the future with the regional models and then assembling for each time step to calculate new AS predictors; Several Outputs: txt file to test for NAs in Predictors, txt file with random seed number for sampling, txt file with times for calculation steps (check progress of script while running), csv sheet with projected transition frequencies, tif-rasters for every region and time step, pdf with raster plot for every region and time step

 04_Service calculation
 A_Bioreg_as_services.R
Calculate services per bioregion for years 1985, 1997, 2009

 A_Service_calculation_bioregions.R
Extracting service numbers(sums) per bioregions for all projection runs and storing them in a list of matrixes to be available for further plotting; can be run for swiss wide projections or regional ones

 05_Analysis
 A_Bioreg_ASCH_development.R
Extracting the occurrence of each category per region for all runs (first part), then for ASCH years, and then plotting them nicely; only works for regional projections

 A_Bioreg_Predictors_importanceD2.R
Calculating D2 for each transition and each considered predictor from bivariate models to get value of importance

 B_Bioreg_Pred_imp_analysis.R
Using calculated D2 to sort Predictors according to their importance for each transition

 A_Bioreg_Spatial_results_analysis.R
Plotting randomly sampled runs for ASCH and services to analyses their spatial development

 A_Bioreg_Transition_numbers_check_v1.R
Analyzing the frequency for all transitions for all regions and producing the point plots for each transition separately

 A_Bioreg_Transition_numbers_check_v2.R
Analyzing percentage and numbers of all transitions but plotting them per region and originating ASCH category

 B_Transition_Analysis.R
Further Analysis of transition numbers

 A_Service_analysis.R
Plotting of the service development for bioregions in several ways for analyzing

en: Data for Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland

en:
The provided folder structure follows the set up of the scripts.
Data is only provided when it has been fully produced by us, otherwise dummies are given.
For data that will be produced by one of the scripts, no dummies are given.
The folders may contain sub-folders, which would be filled if the scripts were all run

 00_Analysis_Data
Data produced throughout the process of the calibration and projection that is later needed for analysis

 01_Raw_Data
Primary data from external sources that were used to compile the rasters and numbers used during the calibration and projection of landscape transitions as well as service calculation

 02_Prepared_Data
Data that will be prepared for further use by scripts are put in here
Additionally it contains the parameter sheets for the transition predictors that we compiled

 03_Model_Data
 Model outputs
Folder were the projection models statistics will be saved
 Models
Folder into which the actual transition models will be saved
 Residuals
Folder into which data on models residuals will be saved for future use

 04_Projected_Data
The output of the projections will be saved into this folder

 05_Service_Data
Any service calculations will be saved in here

 06_Results_Analysis
Any Analysis plots and tables as well as intermediate data will be saved here in the respective sub-folder

en:
Data and scripts of publication:

Madleina Gerecke, Oskar Hagen, Janine Bolliger, Anna M. Hersperger, Felix Kienast, Bronwyn Price, Loïc Pellissier (2019) Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland. Palgrave communications.

Contains land use projections for Switzerland and scripts and data for these projections as well as the calculation of landscape services.

Data Folder:
Contains sub-folder with the data necessary for this study (provided were no copyright issues, otherwise placeholders with descriptions), and folders where produced data may be stored

Scripts Folder:
Contains scripts organized into subfolders depending on their purpose

Note: Some abbreviations within the scripts and data are derived from German words and not English.

land-use

display_name: land-use

land-use-change

display_name: land-use-change

landscape-services

display_name: landscape-services

modeling

display_name: modeling

statistical-model

display_name: statistical-model

switzerland

display_name: switzerland

urbanization

display_name: urbanization

en: Land use projections and services for Switzerland


en: soil-water-balance growing-degree-days temperature growing-season-length precipitation relative-humidity solar-radiation

en: CHELSA-BIOCLIM+ Technical Documentation

media_type: PDF

en: Technical documentation document including the variable names, units, scaling, offset, and background.

format: PDF

en: CHELSA-BIOCLIM+

media_type: geotiff

en: Global extented set of bioclimatic variables at different temporal (e.g. monthly, annual, long term normals) resolution in Geotiff format.

format: GeoTIFF

en: A multitude of physical and biological processes on which ecosystems and human societies depend are governed by climatic conditions. Understanding how these processes are altered by climate change is central to mitigation efforts. Based on mechanistically downscaled climate data, we developed a set of climate-related variables at yet unprecedented spatiotemporal detail as a basis for environmental and ecological analyses. We created gridded data for near-surface relative humidity (hurs), cloud area fraction (clt), near-surface wind speed (sfcWind), vapour pressure deficit (vpd), surface downwelling shortwave radiation (rsds), potential evapotranspiration (pet), climate moisture index (cmi), and site water balance (swb), at a monthly temporal and 30 arcsec spatial resolution globally starting 1980 until 2018. At the same spatial resolution, we further estimated climatological normals of frost change frequency (fcf), snow cover days (scd), potential net primary productivity (npp), growing degree days (gdd), and growing season characteristics for the periods 1981-2010, 2011-2040, 2041-2070, and 2071-2100, considering three shared socioeconomic pathways (SSP126, SSP370, SSP585) and five Earth system models. Time-series variables showed high accuracy when validated against observations from meteorological stations. Climatological normals were also highly correlated to observations although some variables showed notable biases, e.g., snow cover days (scd). Together, the data sets presented here allow improving our understanding of patterns and processes that are governed by climate, including the impact of recent and future climate changes on the world’s ecosystems and associated services to societies.

growing-degree-days

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precipitation

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solar-radiation

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temperature

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en: CHELSA-BIOCLIM+ A novel set of global climate-related predictors at kilometre-resolution