maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

de: gemeinden abstimmungsergebnisse politik abstimmungen

label: Wahlen & Abstimmungen: Aktuelle Vorlagen

label: Webservices für Echtzeit-Ergebnisse am Abstimmungssonntag (Bundesamt für Statistik)

de: Dokumentation kommunale und regionale Echtzeitdaten

de: Erklärungen und Definitionen der einzelnen Variablen für die Distributionen dieses Datensatzes

de: Abstimmungssonntag vom 12.02.2023

de: Um die Stabilität unserer Server nicht zu gefährden, bitten wir die Konsumenten auf eine Direktverlinkung zu verzichten und stattdessen das File in regelmässigen Abständen auf den eigenen Server herunterzuladen.

de: Abstimmungssonntag vom 26.09.2021

de: Abstimmungssonntag vom 12.03.2023

de: Abstimmungssonntag vom 15.05.2022

de: Abstimmungssonntag vom 13.02.2022

de: Abstimmungssonntag vom 18.06.2023

de: Abstimmungssonntag vom 25.09.2022

de: Abstimmungssonntag vom 28.11.2021

de: Abstimmungssonntag vom 16.04.2023

de: Abstimmungssonntag vom 27.11.2022

de: Abstimmungssontag vom 09.07.2023

de:
Echtzeitdaten zu den an eidgenössischen und kantonalen Abstimmungsterminen im Kanton Zürich und (seit dem Urnengang vom 12. März 2023) Aargau stattfindenden kommunalen und regionalen Volksabstimmungen. Es werden nur diejenigen Geschäfte angezeigt, die von den verantwortlichen Gemeinden erfasst werden.
Die aktuelle Ressource wird ca. sechs bis vier Wochen vor dem Urnengang publiziert und dann täglich aktualisiert. Am Abstimmungstag, ab der Schliessung der letzten Urnen um 12 Uhr, erfolgt die Aktualisierung alle zehn Minuten.

abstimmungen

display_name: abstimmungen

abstimmungsergebnisse

display_name: abstimmungsergebnisse

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Echtzeitdaten am Abstimmungstag – kommunale und regionale Vorlagen


restaurants-anz

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

title_for_slug: restaurants-anz

de: betriebe kantonzuerich gastgewerbe gemeinden bezirke

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

state: active

type: dataset

de: Restaurants [Anz.]

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Anzahl Restaurants, Imbissstuben, Tea-Rooms und Gelaterias inkl. Restaurants mit begrenzten Übernachtungsmöglichkeiten (2008: NOGA2008 561001 und 561002; bis 2005: NOGA2002 HA 553). Bruch in der Reihe zwischen 2008 und 2011 aufgrund des Übergangs von der alten BZ-Methodik auf STATENT. Daten des aktuellsten Jahres provisorisch.

betriebe

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bezirke

display_name: bezirke

gastgewerbe

display_name: gastgewerbe

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

industry

fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: arbeitslosigkeit arbeitsmarkt arbeitslose arbeitslosenquote kantonzuerich gemeinden bezirke

de: Arbeitslosenanteil an Bevölkerung 15-64 Jahre [%]

de: Anteil Arbeitslose an der zivilrechtlichen Wohnbevölkerung zwischen 15 und 64 Jahren. Aus Datenschutzgründen dürfen Quoten von Gemeinden mit weniger als 5 Arbeitslosen (Jahresmittel) nicht ausgewiesen werden.

arbeitslose

display_name: arbeitslose

arbeitslosenquote

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arbeitslosigkeit

display_name: arbeitslosigkeit

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito


de: gemeindefinanzen bezirke gemeinden kantonzuerich steuerkraft steuern

de: Steuerkraft (arith. Mittel 3 Jahre) [Mio.Fr.]

de: Steuerkraft absolut (Nettosteuerertrag zu 100%): arithm. Mittel der letzten 3 Jahre.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

steuerkraft

display_name: steuerkraft

steuern

display_name: steuern

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia


de: fahrzeuge kantonzuerich personenwagen gemeinden motorfahrzeuge motorfahrzeugbestand privatverkehr bezirke

de: Personenwagen pro 1000 Einwohner [Anz.]

de: Am 30. September eingelöste Personenwagen, geteilt durch die Bevölkerung in Tausend. Der Wert wird auch Motorisierungsgrad genannt. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

motorfahrzeugbestand

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motorfahrzeuge

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personenwagen

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privatverkehr

display_name: privatverkehr

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti


de: gemeinden kantonzuerich bevoelkerungswachstum bevoelkerung bezirke

de: Bevölkerungszunahme 1 Jahr [%]

de: Veränderung der Einwohnerzahl (zivilrechtlicher Wohnsitz) gegenüber dem Vorjahr in Prozent. Wert für 1970 aus der Volkszählung (wirtschaftl. Wohnsitz), da keine kant. Erhebung stattgefunden hat.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungswachstum

display_name: bevoelkerungswachstum

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Befragungen und Sozialhilfestatistik

de: steuern gemeindesteuerfuesse kantonzuerich gemeindeleistungen gemeinden wohnbevoelkerung nachbargemeinden wohngemeinde gemeindesteuern steuerfuss lebenszufriedenheit staatsausgaben gemeindefinanzen

media_type: application/pdf

de: Dieses Dokument fasst die wichtigsten Informationen zum Projekt, zum Vorgehen und zu den Resultaten kurz zusammen.

format: PDF

mimetype: application/pdf

de: Antworten der Bevölkerungsbefragung in den Zürcher Gemeinden 2019

de: Antworten zu vier Themenblöcken (1-4): (1) Identifikation mit Wohnort und Zufriedenheit in der Wohngemeinde; (2) Gemeindeleistungen, Wichtigkeit dieser Aspekte und Zufriedenheit mit der Umsetzung durch Gemeinden; (3) Beurteilung Höhe der Steuern, kommunaler Steuerfuss und Bandbreite der kommunalen Steuerfüsse, in welche Themen sollen Steuergelder zukünftig investiert werden?; (4) Bereitschaft Dienstleistungen der Wohngemeinde in einer Nachbargemeinde zu beziehen, beziehungsweise welche Massnahmen zu ergreifen sind, wenn zentrale Dienstleistungen nicht mehr selbstständig von der Wohngemeinde erfüllt werden können.

de: Bericht Bevölkerungsbefragung 2019

de: Schlussbericht des Statistischen Amts zur Bevölkerungsbefragung in den Zürcher Gemeinden 2019.

de: Fragebogen Bevölkerungsbefragung 2019

de: Fragebogen zur Bevölkerungsbefragung

de: Codebook Bevölkerungsbefragung 2019

de: Im Codebook sind die erhobenen Variablen mit den möglichen Ausprägungen beschrieben.

de: Informationen zur Befindlichkeit der Bevölkerung bezüglich der eigenen Wohngemeinde. Die Befragten konnten sich dazu äussern, ob sie sich in ihren Wohngemeinden wohl fühlen, wie zufrieden sie mit den Leistungen der Gemeinden sind und wie sie deren finanzielle Situation einschätzen.

gemeindeleistungen

display_name: gemeindeleistungen

gemeindesteuerfuesse

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gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

lebenszufriedenheit

display_name: lebenszufriedenheit

nachbargemeinden

display_name: nachbargemeinden

staatsausgaben

display_name: staatsausgaben

steuerfuss

display_name: steuerfuss

wohnbevoelkerung

display_name: wohnbevoelkerung

wohngemeinde

display_name: wohngemeinde

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

de: Bevölkerungsbefragung im Kanton Zürich zur Zufriedenheit mit der Wohngemeinde


bauzonen-nicht-uberbaut

title_for_slug: bauzonen-nicht-uberbaut

de: bauzonen gemeinden bezirke nutzungsreserven kantonzuerich

de: Bauzonen nicht überbaut  [%]

de: Anteil nicht überbaute Bauzonen gemessen an der gesamten Bauzonenfläche

bauzonen

display_name: bauzonen

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

nutzungsreserven

display_name: nutzungsreserven

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione


personenwagen-anz

title_for_slug: personenwagen-anz

de: motorfahrzeugbestand fahrzeuge gemeinden motorfahrzeuge kantonzuerich privatverkehr personenwagen bezirke

de: Personenwagen [Anz.]

de: Am 30. September eingelöste Personenwagen. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

personenwagen

display_name: personenwagen

privatverkehr

display_name: privatverkehr

mobility

de: Mobilität und Verkehr

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: gemeinden kantonzuerich betriebe unternehmensstruktur bezirke

de: Grosse Betriebe (250+ VZÄ) [Anz.]

de: Anzahl Grosse Betriebe mit einer Beschäftigung von 250 Vollzeitäquivalenten oder mehr. Aktuellstes Jahr provisorisch.

betriebe

display_name: betriebe

unternehmensstruktur

display_name: unternehmensstruktur

work

de: Arbeit, Erwerb


de: kantonzuerich gastgewerbe gemeinden bezirke

de: Restaurants pro 1000 Einwohner [Anz.]

de: Anzahl Restaurants, Imbissstuben, Tea-Rooms und Gelaterias inkl. Restaurants mit begrenzten Übernachtungsmöglichkeiten (2008: NOGA2008 561001 und 561002; bis 2005: NOGA2002 HA 553) gemessen an der Bevölkerungszahl Ende des Vorjahres. Bruch in der Reihe zwischen 2008 und 2011 aufgrund des Übergangs von der alten BZ-Methodik auf STATENT. Daten des aktuellsten Jahres provisorisch.

gastgewerbe

display_name: gastgewerbe

industry

de: Industrie, Dienstleistungen


bauinvestitionen-mio-fr

title_for_slug: bauinvestitionen-mio-fr

de: bezirke bautaetigkeit gemeinden bauinvestitionen kantonzuerich

de: Bauinvestitionen [Mio.Fr.]

de: Bauinvestitionen von Bautätigkeiten mit Investitionscharakter, die einer behördlichen Bewilligung bedürfen

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: gebaeudeart industrie bauinvestitionen kantonzuerich gemeinden bautaetigkeit bezirke

de: Bauinv. Industr./Lager 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich Industrie und Lager (Bauinv. für Industrie- und Lagergebäude), in Franken pro Einwohner.

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

industrie

display_name: industrie

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


hotels-anz

title_for_slug: hotels-anz

de: kantonzuerich gemeinden hotelbetriebe hotellerie betriebe gastgewerbe bezirke

de: Hotels [Anz.]

de: Anzahl Hotels im Juni des Erhebungsjahres. Daten des aktuellsten Jahres sind provisorisch! Daten des Jahres 2004 aus der Erhebung der Statistischen Ämter von Stadt und Kanton Zürich, da das BFS 2004 keine Erhebung duchgeführt hat.

hotelbetriebe

display_name: hotelbetriebe

hotellerie

display_name: hotellerie

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


personalsteuerpflichtige-anz

title_for_slug: personalsteuerpflichtige-anz

de: gemeinden oeffentlichefinanzen steuerpflichtige bezirke kantonzuerich

de: Personalsteuerpflichtige [Anz.]

de: Anzahl Personalsteuerpflichtige

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

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national-economy

de: Volkswirtschaft


vza-im-tertiarsektor-anz

title_for_slug: vza-im-tertiarsektor-anz

de: arbeitsmarkt kantonzuerich dienstleistungssektor gemeinden beschaeftigte wirtschaftssektor bezirke

de: VZÄ im Tertiärsektor [Anz.]

de: Beschäftigung des Tertiärsektors (Handel, Instandhaltung/Reparatur, Verkehr/Lagerei, Gastgewerbe/Gastronomie, Information/Kommunikation, Finanz-/Versicherungs-DL, Grundstücks-/Wohnungswesen, weitere DL, öffentliche Verwaltung, Erziehung/Unterrricht, Gesundheit, Kunst) in Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch. Ab 2015 Berechnung mit neuem Modell, was in Bezug auf die VZÄ zu einem Bruch in der Zeitreihe zwischen 2014 und 2015 führt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

dienstleistungssektor

display_name: dienstleistungssektor

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

work

de: Arbeit, Erwerb


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

de: regierungsrat politik kantonalevolksabstimmungen eidgenoessischevolksabstimmungen kantonsrat abstimmungen

de: Abstimmungsempfehlungen von Kantonsrat und Regierungsrat des Kantons Zürich

de: Abstimmungsempfehlungen des Zürcher Regierungs- und Kantonsrats zu kantonalen Abstimmungen und des Bundes-, des National- und des Ständerates zu eidgenössischen Abstimmungen. Es besteht kein Anspruch auf Vollständigkeit. Bitte senden Sie Ergänzungen zum Datensatz an die unter Kontakt angegebene E-Mail-Adresse.

abstimmungen

display_name: abstimmungen

eidgenoessischevolksabstimmungen

display_name: eidgenoessischevolksabstimmungen

kantonalevolksabstimmungen

display_name: kantonalevolksabstimmungen

kantonsrat

display_name: kantonsrat

politik

display_name: politik

regierungsrat

display_name: regierungsrat

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


beschaftigte-im-sekundarsektor-anz

title_for_slug: beschaftigte-im-sekundarsektor-anz

de: gemeinden kantonzuerich beschaeftigte wirtschaftssektor bezirke arbeitsmarkt industrie

de: Beschäftigte im Sekundärsektor [Anz.]

de: Anzahl Beschäftigte des Sekundärsektors (Bergbau, Verarbeitendes Gewerbe/Herstellung von Waren, Energie- und Wasserversorung, Baugewerbe/Bau). Aktuellstes Jahr provisorisch.

industrie

display_name: industrie


de: kantonzuerich apotheken gemeinden bezirke gewerbe

de: Apotheken [pro 1000 Einw.]

de: Definition: Alle öffentlichen Apotheken im Kanton Zürich. Aktuellstes Jahr provisorisch. Stand: Anfangs Folgejahr.

apotheken

display_name: apotheken

gewerbe

display_name: gewerbe

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: wahlergebnisse wahlen gemeinden kantonzuerich politik politischeparteien gemeindewahlen politischegemeinden

label: Gemeindewahlen

de: Dokumentation Gemeindeparlamentswahlen

de: Erklärungen und Definitionen der einzelnen Variablen für die Ressourcen dieses Datensatzes

format: XLS

de: Ergebnisse der kommunalen Parlamentswahlen 2022 auf Ebene Listen

de: Ergebnisse der Erneuerungswahlen der Zürcher Gemeindeparlamente. Abgebildet sind sämtliche über die den Gemeinden vom Kanton Zürich zur Verfügung gestellte Wahl- und Abstimmungssoftware abgewickelten Gemeindeparlamentswahlen 2022. Gemeinden sind nicht verpflichtet, die Wahlen mit besagter Software abzuwickeln. Ausserdem ist es möglich, dass gewählte Personen die Wahl ablehnen. Der rechtskräftig gewordene Ausgang einer Wahl wird lediglich von der entsprechenden Gemeinde publiziert.

de: Ergebnisse der kommunalen Parlamentswahlen 2022 auf Ebene Kandidierende

gemeinden

display_name: gemeinden

gemeindewahlen

display_name: gemeindewahlen

politischegemeinden

display_name: politischegemeinden

politischeparteien

display_name: politischeparteien

wahlen

display_name: wahlen

wahlergebnisse

display_name: wahlergebnisse

de: Archiv Wahlresultate Gemeindeparlamentswahlen im Kanton Zürich


bevolkerung-heimat-ausland-pers

title_for_slug: bevolkerung-heimat-ausland-pers

de: bezirke bevoelkerung gemeinden kantonzuerich nationalitaet auslaender heimat

de: Bevölkerung: Heimat Ausland [Pers.]

de: Einwohnerbestand Ende Jahr Heimat Ausland nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

auslaender

display_name: auslaender

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bezirke

display_name: bezirke

heimat

display_name: heimat

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

nationalitaet

display_name: nationalitaet

population

de: Bevölkerung


schul-oberstufe-anz

title_for_slug: schul-oberstufe-anz

de: sekundarschule gemeinden bezirke schuelerinnen schulen schueler kantonzuerich

de: Schül. Oberstufe [Anz.]

de: Anzahl OberstufenschülerInnen (exklusiv LangzeitgymnasiastInnen; nach Wohnort)

schueler

display_name: schueler

schuelerinnen

display_name: schuelerinnen

schulen

display_name: schulen

sekundarschule

display_name: sekundarschule

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: kantonzuerich gemeinden schueler sekundarstufe sekundarschule schulen schuelerinnen bezirke

de: Schül. Sekundarstufe II [Pers. pro 1000 Einw.]

de: Die Sekundarstufe II umfasst die Berufsbildung und bei Mittelschulen die Normschuljahre > 9. Gemessen an der zivilrechtlichen Bevölkerung Ende Vorjahr

sekundarstufe

display_name: sekundarstufe

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: bezirke kantonzuerich gemeinden nutzungsreserven bauzonen

de: 15-Jahresverbrauch  [%]

de: Verbrauchte Bauzonenfläche der letzten 15 Jahre gemessen an der gesamten Bauzonenfläche.

bauzonen

display_name: bauzonen

gemeinden

display_name: gemeinden

nutzungsreserven

display_name: nutzungsreserven

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


wohnungsbestand-whg

title_for_slug: wohnungsbestand-whg

de: kantonzuerich gemeinden immobilien wohnungen wohnungsbestand bezirke

de: Wohnungsbestand [Whg.]

de: Wohnungsbestand gemäss GWS. Wohnungsbestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT. Hinweis zu GWS: Die Jahresdifferenz 2009/2010 und 2010/2011 des Wohnungsbestandes entspricht nicht dem Wohnungszugang aufgrund Registerbereinigungen (s. http://www.bfs.admin.ch/bfs/portal/de/index/infothek/erhebungen__quellen/blank/blank/gws/02.html)

immobilien

display_name: immobilien

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand


bestand-dieselmotor

title_for_slug: bestand-dieselmotor

de: gemeinden fahrzeuge kantonzuerich motorfahrzeugbestand motorfahrzeuge personenwagen bezirke

de: Bestand Dieselmotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Dieselmotor an allen am 30. September eingelösten Personenwagen. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

personenwagen

display_name: personenwagen

mobility

de: Mobilität und Verkehr


de: kantonzuerich gesundheit bezirke aerzte aerztinnen gemeinden

de: Aerzte [pro 1000 Einw.]

de: Aerzte mit Hauptberufstätigkeit im Ambulanten Sektor. Bis 2008: Ärzte mit eigener Praxis und Spitalärzte, die Privatpatienten behandeln, jeweils am Anfang eines Kalenderjahres. Für 1993 und 2003 keine Zahlen vorhanden. Aktuellstes Jahr provisorisch.

aerzte

display_name: aerzte

aerztinnen

display_name: aerztinnen

bezirke

display_name: bezirke

gesundheit

display_name: gesundheit

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

health

de: Gesundheit


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Analysen & Studien

de: covid-19 kinderbetreuung haushalte bevoelkerungsstatistik kantonzuerich sars-cov-2 altersgruppen gemeinden

de: Vom Covid-19-Lockdown besonders betroffene Haushalte

de: Spaltenüberschriften: 'bfs' = GEMEINDE_BFS_NR; 'gmd' = GEMEINDE; 'hh...' = HAUSHALTE

de: Anteil der Privathaushalte in Gemeinden des Kantons Zürich mit Covid-19-Risikopersonen im Pensionsalter oder mit mindestens einem Kind im Alter von 0 bis 12 Jahren und potenziellem Kinderbetreuungsproblem.

altersgruppen

display_name: altersgruppen

bevoelkerungsstatistik

display_name: bevoelkerungsstatistik

haushalte

display_name: haushalte

kinderbetreuung

display_name: kinderbetreuung

education

de: Bildung, Wissenschaft

population

de: Bevölkerung

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: bezirke alter kantonzuerich gemeinden bevoelkerung altersstruktur

de: Bevölkerung: Anteil 15-19-Jährige [%]

de: Anteil 15-19-Jähriger an der Gesamtbevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz(ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

alter

display_name: alter

altersstruktur

display_name: altersstruktur

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

gemeinden

display_name: gemeinden

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


geburten-pers

title_for_slug: geburten-pers

de: kantonzuerich gemeinden bevoelkerungsbewegungen bevoelkerung bezirke geburten

de: Geburten [Pers.]

de: Anzahl Geburten pro Jahr

bevoelkerungsbewegungen

display_name: bevoelkerungsbewegungen

geburten

display_name: geburten


bauzonen-ha

title_for_slug: bauzonen-ha

de: gemeinden zonenart bezirke bodennutzung bauzonen kantonzuerich

de: Bauzonen [ha]

de: Total Bauzonenfläche

bauzonen

display_name: bauzonen

bodennutzung

display_name: bodennutzung

zonenart

display_name: zonenart

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


de: bezirke gemeindefinanzen steuerertrag steuern gemeinden kantonzuerich juristischepersonen

de: Steuerertrag von juristischen Personen [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag juristische Personen (Nettoertrag Rechnungsjahr).

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

steuerertrag

display_name: steuerertrag

steuern

display_name: steuern

national-economy

de: Volkswirtschaft


selbstfinanzierungsanteil

title_for_slug: selbstfinanzierungsanteil

de: oeffentlichefinanzen kantonzuerich gemeinden bezirke gemeindefinanzen

de: Selbstfinanzierungsanteil [%]

de: Selbstfinanzierung in Prozent vom laufenden Ertrag. Der Selbstfinanzierungsanteil zeigt den Anteil des laufenden Ertrags, der zur Finanzierung der Investitionen oder zum Abbau von Schulden verwendet werden kann. So lässt sich die Finanzkraft und der finanzielle Spielraum einer Gemeinde beurteilen. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

bezirke

display_name: bezirke

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen


de: sozialleistungen bezirke bezuegerquote kantonzuerich gemeinden bevoelkerung

de: Bezügerquote der bedarfsabh. Sozialleistungen [%]

de: Bezügerquote der bedarfsabhängigen Sozialleistungen. Die Bezügerquote der bedarfsabhängigen Sozialleistungen bezieht sich auf alle Personen, die während mindestens einem Monat des Jahres X eine der folgenden bedarfsabhängigen Sozialleistungen bezogen haben: Wirtschaftliche Sozialhilfe, Kleinkindbetreuungsbeiträge (bis und mit 2016), Alimentenbevorschussung, Zusatzleistungen zur Alters-, Invaliden- oder Hinterlassenenrente. Personen, die mehr als eine dieser Leistungen bezogen haben, werden nur einmal gezählt. Bei Gemeinden, die weniger als 5 Fälle haben, wird keine Quote ausgewiesen. (Referenzpopulation im Gemeindeporträt: kantonale Bevölkerungserhebung. Das BFS verwendet für die Berechnung seiner Quoten als Referenzpopulation STATPOP des Vorjahres.)

bezuegerquote

display_name: bezuegerquote

sozialleistungen

display_name: sozialleistungen

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Management

de: natuerlichepersonen gemeindesteuerfuesse juristischepersonen gemeindesteuern

label: Aktuelle Gemeindesteuefüsse

de: Zürcher Gemeindesteuerfüsse - Zeitreihe

de: Gemeindesteuerfüsse seit 2012, ohne aktuelle Erhebung

de: Zürcher Gemeindesteuerfüsse - aktuell

de: Gemeindesteuerfüsse der laufenden Erhebung. Die Daten werden während der Erhebungsphase (Dezember bis ca. März) laufend aktualisiert.

de: Gemeindesteuerfüsse natürlicher und juristischer Personen.

gemeindesteuerfuesse

display_name: gemeindesteuerfuesse

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

natuerlichepersonen

display_name: natuerlichepersonen

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Steuerfüsse der Zürcher Gemeinden für natürliche und juristische Personen


nettoaufwand-volkswirtschaft-fr-einw

title_for_slug: nettoaufwand-volkswirtschaft-fr-einw

de: gemeinden kantonzuerich volkswirtschaft bezirke oeffentlichefinanzen gemeindefinanzen nettoaufwendungen

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeinden

display_name: gemeinden

nettoaufwendungen

display_name: nettoaufwendungen

volkswirtschaft

display_name: volkswirtschaft

national-economy

de: Volkswirtschaft


bevolkerung-frauen-pers

title_for_slug: bevolkerung-frauen-pers

de: bezirke frauenanteil kantonzuerich bevoelkerung geschlecht gemeinden

de: Bevölkerung: Frauen [Pers.]

de: Einwohnerbestand Frauen nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

frauenanteil

display_name: frauenanteil

geschlecht

display_name: geschlecht

population

de: Bevölkerung


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Analysen & Studien

de: gebaeudeart immobilienmarkt bautaetigkeit gebaeude wohnbautaetigkeit wohnungsbau neubauten wohnungsbestand abbruch

de: GWR-Vorlage: Gebäude- und Wohnungsbestand, Bautätigkeit

media_type: text/html

de: Das HTML-Dokument enthält Skript-Vorlagen in R, wie sie das Statistische Amt für seine Analysen verwendet.

format: HTML

mimetype: text/html

de: Die Vorlage zeigt wie das statistische Amt des Kantons Zürich auf Basis des Gebäude- und Wohnungsregisters (GWR) Subdatensätze erstellt um den Wohnungsbestand sowie Wohnungen in abgebrochenen und neu erstellten Gebäuden zu analysieren. Die Vorlage enthält mehrere R-Skripte, die User:innen kopieren können, um die Resultate des Statistischen Amts zu reproduzieren. Wir bitten ausdrücklich um Hinweise und Feedback.

abbruch

display_name: abbruch

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

gebaeude

display_name: gebaeude

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

immobilienmarkt

display_name: immobilienmarkt

neubauten

display_name: neubauten

wohnbautaetigkeit

display_name: wohnbautaetigkeit

wohnungsbau

display_name: wohnungsbau

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Vorlage für die Auswertung des GWR nach Bautätigkeit und Bestand im Kanton Zürich


aerzte-anz

title_for_slug: aerzte-anz

de: gemeinden aerztinnen kantonzuerich aerzte gesundheit bezirke

de: Aerzte [Anz.]

de: Aerzte mit Hauptberufstätigkeit im Ambulanten Sektor. Bis 2008: Ärzte mit eigener Praxis und Spitalärzte, die Privatpatienten behandeln, jeweils am Anfang eines Kalenderjahres. Für 1993 und 2003 keine Zahlen vorhanden. Aktuellstes Jahr provisorisch.

aerzte

display_name: aerzte

aerztinnen

display_name: aerztinnen

bezirke

display_name: bezirke

gesundheit

display_name: gesundheit

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

health

de: Gesundheit

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


maintainer: Jana von Freyberg

en: snowpack-outflow solutes snowmelt-lysimeter snowmelt-rate stable-water-isotopes

en: The dataset contains volumes, solutes and stable water isotopes of snowpack outflow at daily resolution. 10-minute data are provided of the measurements taken by three snowmelt lysimeter systems at spatially-distributed locations.

en:
This data contain volumes, solutes and isotopes of snowpack outflow measured by a snowmelt lysimeter system at three locations in the southern Alp catchment, situated Central Switzerland. The river Alp is a snow-dominated catchment situated in Central Switzerland characterized by an elevation range from 840 to 1898 m a.s.l.
The dataset provides solutes (major anions and cations, trace metals) and stable water isotopes and water fluxes (snowpack outflow volumes) at daily intervals from several sampling locations. Additionally, the data measured by the snowmelt lysimeter system are provided in 10-minute resolution.

snowmelt-lysimeter

display_name: snowmelt-lysimeter

snowmelt-rate

display_name: snowmelt-rate

snowpack-outflow

display_name: snowpack-outflow

solutes

display_name: solutes

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

education

de: Bildung, Wissenschaft

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Daily data of the volumes, solutes and isotopes in snowpack outflow measured at three locations in the southern Alp catchment


de: bezirke kantonzuerich steuerkraft steuern gemeinden

de: Steuerkraft ber. (arith. Mittel 3 Jahre) [Mio.Fr.]

de: Berichtigte Steuerkraft (Steuerkraft nach Finanzausgleich): arithm. Mittel der letzten 3 Jahre.

gemeinden

display_name: gemeinden

steuerkraft

display_name: steuerkraft

steuern

display_name: steuern

national-economy

de: Volkswirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


present-weather-sensor-klosters

maintainer: Maxime Hervo

title_for_slug: present-weather-sensor-klosters

en: sensor precipitation raclets visibility weather

en: Present Weather Sensor Klosters

media_type: mat

en: Present Weather sensor measuring visibility and weather type installed at Klosters.

format: SERVICE

en: A present weather sensor (Vaisala PWD22) was deployed in Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019) for weather observation, combining the functions of a forwardscatter visibility meter and a present weather sensor. Besides measuring ambient light, it detects the intensity as well as the amount of both liquid and solid precipitation. More information can be found in the [User's Manual](ftp://ftp.cmdl.noaa.gov/aerosol/doc/manuals/PWD22_Manual.pdf).

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

sensor

display_name: sensor

visibility

display_name: visibility

weather

display_name: weather


global-cryosphere-watch-data-survey

maintainer: Mathias Bavay

title_for_slug: global-cryosphere-watch-data-survey

en: automatic-publication data-exchange gcw data-portal data-usage

en: Third party data usage

en: Data interoperability survey

en: Two surveys on the topic of data usage where conducted for the Global Cryosphere Watch data portal. The first one focused on the data provider point of view while the second one focused on the data user point of view. 37 data providers (ie institutions) worldwide provided their answers for the first survey (from fall 2017 until summer 2018) while 54 users (contacted through various mailing list such as the Cryolist) answered the questions on their third party data usage (fall 2019 until January 2020).

automatic-publication

display_name: automatic-publication

data-exchange

display_name: data-exchange

data-portal

display_name: data-portal

data-usage

display_name: data-usage

gcw

display_name: gcw

en: Global Cryosphere Watch data survey


maintainer: EnviDat Support

en: dryocosmus-kuriphilus southern-switzerland castanea-sativa pest-invasion biological-control population-evolution torymus-sinensis

en:
Data has been collected from summer 2011 to 2016.

Main reasons for NA values:

-	D. kuriphilus still not arrived in the site.
-	No galls were found during the field sampling.
-	Site has not been sampled in the correspondent year because of time, weather or money constrains.
-    T. sinensis not found in the galls

Variable description:

Year = sampling year.

Coordinate, elevation, slope, aspect = average site characteristics.

ts_arrival = T. sinensis arrival year.

dk_arrival = D. kuriphilus arrival year.

dk_parasitism_by_ts = D. kuriphilus parasitism rate by T. sinensis. Formula: (no. of T. sinensis/ no. of D. kuriphilus chambers) * 100 at gall level.

dk_infestation = Percentage of attacked buds. Formula: no. of attacked buds / no. of total developed buds*100 (as presented in Kotobuki et al. 1985) at shoot level.

ts_per_bud = number of alive T. sinensis individual calculated at bud level.

dk_per_bud = number of alive D. kuriphilus individual calculated at bud level.

dk_pot_per_bud = overall number (dead and alive) D. kuriphilus individual calculated at bud level.

total_gall_nr_per_bud = average gall number per bud.

chamber_per_galls = average D. kuriphilus chamber number per gall.

For details see the submitted publication with the same name

References
Kotobuki, K., Mori, K. and Sato, Y. (1985) ‘2 methods to estimate the tree damage by chestnut gall wasp Dryocosmus-kuriphilus’, Bulletin of the fruit tree research station A (Yatabe), 2(12), pp. 29–36.

en:
This dataset contains the population evolution of a pest and its biocontrol agent in terms of presence proportion at gall level and absolute number of insects.

The study area extends from the Cuneo region (Piedmont, Italy) to southern Switzerland. In order to provide a complete range of data covering the entire process from the pest arrival to complete biological control by its natural enemy T. sinensis, a space-for-time substitution approach has been adopted so as to create a temporal gradient of the epidemic stages over the whole study area.

The southernmost Swiss sites roughly represent the arrival and establishment of the pest without the presence of the natural enemy, the central ones the early epidemic stage and the epidemic peak, whereas the northern ones the end of the epidemic with the beginning of the biocontrol. The Italian ones represent the beginning of the equilibrium between the two population as well as the situation with stable T. sinensis populations on the long term.

These data are used in the paper entitled: Torymus sinensis local and regional early population dynamics in the Insubrian and Piedmont regions

biological-control

display_name: biological-control

castanea-sativa

display_name: castanea-sativa

dryocosmus-kuriphilus

display_name: dryocosmus-kuriphilus

pest-invasion

display_name: pest-invasion

population-evolution

display_name: population-evolution

southern-switzerland

display_name: southern-switzerland

torymus-sinensis

display_name: torymus-sinensis

education

en: Education and science


maintainer: Henning Löwe

en: snow-mechanics 3d-ct-images microstructure discrete-element-modelling spherical-model-snow unconfined-compression-experiments

en: Data Structure (Python Notebook)

media_type: ipynb

en: Data Access

media_type: HTTPS

en: Data Structure (Python Notebook - view online)

media_type: text/plain

format: TXT

mimetype: text/plain

en:
For the investigation of microstructural and mechanical properties of snow unconfined compression experiments and 3D computed tomography (CT) imaging were performed on sintered rounded grain snow and spherical model snow. The spherical model snow was generated to create geometrically simplified, well-defined microstructures for calibration of numerical models, such as discrete element models (DEM) in which the microstructure is represented by spherical particles.
In the experiments, microstructural variation was created by varying the sintering time (contact size) and the density of the ice sphere samples (number of contacts). The 3D CT images allow for a complete reconstruction of the entire experimental sample (cylindrical sample dimension: diameter = 33.6 mm; height = 14 mm).

discrete-element-modelling

display_name: discrete-element-modelling

microstructure

display_name: microstructure

snow-mechanics

display_name: snow-mechanics

spherical-model-snow

display_name: spherical-model-snow

unconfined-compression-experiments

display_name: unconfined-compression-experiments

en: Unconfined compression experiments and 3D CT images of spherical model snow and RG snow samples


maintainer: Tessa Hegetschweiler

en: adolescents forest recreational-activities childhood teenagers

en: Dataset survey at schools

en: The dataset of the questionnaire survey at schools in excel format.

en: Survey at schools 2017

en: The dataset of the questionnaire survey at schools in SPSS-format.

en: Questionnaire school survey

en: The questionnaire used in the survey at 8 schools aimed at teenagers in German.

en: Dataset comments

en: The codebook to the dataset

en: The data results from a questionnaire survey conducted at 8 schools in the cantons Zurich, Aargau and St. Gallen. Respondents aged 13-22 years. The aim of the survey was to gain insight into teenagers' relationship to the forest, reasons for visiting or not visiting the forest and activities in the forest.

adolescents

display_name: adolescents

childhood

display_name: childhood

forest

display_name: forest

recreational-activities

display_name: recreational-activities

teenagers

display_name: teenagers

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Factors influencing teenagers' forest visit frequency


de: berufslehre flugverkehr covid-19 todesfaelle kinderbetreuung gesundheit sars-cov-2 soziales handelsregister energie primarschule oeffentlicheschulen wirtschaft verkehr lehrlinge bildung familienberatung volkswirtschaft arbeitslose corona bus stellensuchende jugendberatung s-bahn flugbewegungen kindergarten konkurse flughafen strassenverkehrszaehlung vorschulstufe strassenverkehr kinder kleinkinderbetreuung internetnutzung psychosozial langsamverkehr kinderkrippen ausbildung bahn luftverkehr medien gesundheitszustand konsum mobilitaet verkehrsmittelwahl oeffentlicherverkehr verkehrsfrequenz suchtprobleme

label: Readme: Gesellschaftsmonitoring COVID19

label: Visualisierung der Indikatoren im Gesellschaftsmonitoring COVID19

label: Katalog der Indikatoren im Gesellschaftsmonitoring COVID19 (mit Beschreibungen und Bezug der aktuellen Daten)

de: Daten aller Indikatoren im COVID_19 Gesellschaftsmonitoring des Kantons Zürich

de: Variabeln: 'date' = Datum der Erhebung; 'value' = erhobener Wert; 'topic' = thematische Kategorie des Indikators (Liste aller Indikatoren siehe Readme unter "Weiterführende Informationen"); 'variable_short' = Kurzbezeichnung des Indikators (kein String); 'variable_long' = längere Bezeichnung des Indikators (String); 'location' = räumlicher Bezug der Erhebung, 'unit' = Masseinheit des erhobenen Werts; 'source' = Quelle der erhobenen Daten, 'update' = Aktualisierungsfrequenz, 'public' = Status der Veröffentlichung (ja/nein), 'description' = URL mit Beschreibung zur Grundlage der jeweiligen Datenerhebung, Hinweisen zur Methodik sowie Weiteren Informationen.

de: Metadaten aller Indikatoren im COVID_19 Gesellschaftsmonitoring des Kantons Zürich

de: Variabeln: 'id' = Kombination von 'variable_short' und 'location' ergibt eindeutigen Identifkator; 'topic' = thematische Kategorie des Indikators; 'variable_short' = Kurzbezeichnung des Indikators (kein String); 'variable_long' = längere Bezeichnung des Indikators (String); 'location' = räumlicher Bezug der Erhebung, 'unit' = Masseinheit des erhobenen Werts; 'source' = Quelle der erhobenen Daten, 'update' = Aktualisierungsfrequenz, 'public' = Status der Veröffentlichung (ja/nein), 'description' = URL mit Beschreibung zur Grundlage der jeweiligen Datenerhebung, Hinweisen zur Methodik sowie Weiteren Informationen; 'last_modified' = Datum der letzten Aktualisierung; 'date_first_obs' = Startdatum der Zeitreihe (d.i. die erste erhobene Beobachtung); 'date_last_obs' = Enddatum der Zeitreihe (d.i. die letzte erhobene Beobachtung); 'sort' = alphabetische Sortierungsvariable nach 'topic' und 'variable_long'.

de: Datenreihen zu verschiedenen Indikatoren – die meisten auf Tagesbasis – können dabei helfen, besser zu verstehen, wie die Bevölkerung auf die COVID-19-Pandemie und die behördlichen Massnahmen zu ihrer Bewältigung reagiert hat. Verzeichnis aller Indikatoren und Spezifikation der Datenstruktur im Readme unter "Weiterführende Informationen".

arbeitslose

display_name: arbeitslose

ausbildung

display_name: ausbildung

bahn

display_name: bahn

berufslehre

display_name: berufslehre

bildung

display_name: bildung

bus

display_name: bus

corona

display_name: corona

energie

display_name: energie

familienberatung

display_name: familienberatung

flugbewegungen

display_name: flugbewegungen

flughafen

display_name: flughafen

flugverkehr

display_name: flugverkehr

gesundheit

display_name: gesundheit

gesundheitszustand

display_name: gesundheitszustand

handelsregister

display_name: handelsregister

internetnutzung

display_name: internetnutzung

jugendberatung

display_name: jugendberatung

kinder

display_name: kinder

kinderbetreuung

display_name: kinderbetreuung

kindergarten

display_name: kindergarten

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display_name: kinderkrippen

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display_name: kleinkinderbetreuung

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konsum

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display_name: lehrlinge

luftverkehr

display_name: luftverkehr

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display_name: medien

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oeffentlicherverkehr

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display_name: oeffentlicheschulen

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psychosozial

display_name: psychosozial

s-bahn

display_name: s-bahn

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display_name: soziales

stellensuchende

display_name: stellensuchende

strassenverkehr

display_name: strassenverkehr

strassenverkehrszaehlung

display_name: strassenverkehrszaehlung

suchtprobleme

display_name: suchtprobleme

todesfaelle

display_name: todesfaelle

verkehr

display_name: verkehr

verkehrsfrequenz

display_name: verkehrsfrequenz

verkehrsmittelwahl

display_name: verkehrsmittelwahl


en: catchment-data rain-on-snow snow-hydrology meteorological-data snowpack

media_type: application/zip

en: The file contains all data needed to run simulations with the snow cover model SNOWPACK.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: Meteorological data used to run SNOWPACK for 58 catchments in the Swiss Alps. The data consists of a 2 km grid of "virtual meteorological stations" for each catchment. It was used to simulate snow cover processes during rain-on-snow events, therefore meteorological data of each catchment contains at least one rain-on-snow event. Further information can be found in the attached readme.txt and in Würzer & Jonas et al. (2017), currently under review in Hydrological Processes.

catchment-data

display_name: catchment-data

meteorological-data

display_name: meteorological-data

rain-on-snow

display_name: rain-on-snow

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

snowpack

display_name: snowpack

education

en: Education and science

en: Meteorological data for investigation of rain-on-snow events in 58 catchments in Switzerland


lwf-tea-bag-sites

maintainer: Marcus Schaub

title_for_slug: lwf-tea-bag-sites

en: roiboos tea-bag litter carbon modeling green-tea decomposition forest verification

en: Site Information

en: Descriptive information on sites

en:
Decomposition of plant litter is a key process for the transfer of carbon and nutrients in ecosystems. Carbon contained in the decaying biomass is released to the atmosphere as respired CO2, and may contribute to global warming. Litterbag studies have been used to improve our knowledge of the drivers of litter decomposition, but they lack comparability because litter quality is plant species-specific. The use of commercial tea bags as a standard substrate was suggested in order to harmonize studies, where green tea and rooibos represent more labile and more recalcitrant C compounds as surrogates of local litter.
The tea bag approach was implemented on eight sites of the Swiss long-term Forest Ecosystem Research (LWF) network (https://www.wsl.ch/LWF). This allowed us to take advantage from the existing infrastructure and data from a previous litterbag study with local litter. In Beatenberg and Schaenis, additional elevation transects were established (1200-1800 m and 540-1150 m, respectively) to examine particularly the effect of temperature on decomposition. In Pfynwald (https://www.wsl.ch/de/ueber-die-wsl/versuchsanlagen-und-labors/flaechen-im-wald/pfynwald.html) and Salgesch, infrastructure of running projects was used to examine the effect of drought and understory removal, respectively. In Novaggio, tea bags were incubated in summer and winter to study the effect of seasonality particularly precipitation. Tea bags are collected after 3, 12, 24, and 36 months; for the two time-shifted experiments additionally after 6 and 9 months.
The study has two primary objectives. Firstly, it contributes to TeaComposition initiative (http://teacomposition.org/) which aims at investigating long-term litter decomposition and its key drivers at present as well as under different future climate scenarios using a common protocol and standard litter (tea) across nine terrestrial biomes. Secondly, the data are used to further develop decomposition models such as Yasso (http://en.ilmatieteenlaitos.fi/yasso) which is used by several countries, including Switzerland to estimate the annual carbon fluxes in dead wood, litter, and soil for reporting in National Greenhouse Gas Inventories under the United Nations Framework Convention on Climate Change and the Kyoto Protocol.

carbon

display_name: carbon

decomposition

display_name: decomposition

forest

display_name: forest

green-tea

display_name: green-tea

litter

display_name: litter

modeling

display_name: modeling

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display_name: roiboos

tea-bag

display_name: tea-bag

verification

display_name: verification

en: LWF-Tea bag sites


digitizing-historical-plague

maintainer: Christian Ginzler

title_for_slug: digitizing-historical-plague

en: bubonic-plague historical-plague yersinia-pestis plague-outbreaks black-death palaeo-epidemiology plague-inventory plague-mapping

en: We present newly digitized data on 6,929 plague outbreaks that occurred between 1347 and 1900 AD across Europe. The data base on an inventory initially published 1976. For georeferencing the information of Tele Atlas 2009 was used. The coordinates are in the reference systems ETRS89 and WGS84.

black-death

display_name: black-death

bubonic-plague

display_name: bubonic-plague

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display_name: plague-outbreaks

yersinia-pestis

display_name: yersinia-pestis

en: Digitizing historical plague


maintainer: Roksolana Petrovska

en: fagus regeneration shade-tolerance lar mortality-rate dominance acer

en: Mortality of regeneration

media_type: CSV

en: Acer platanoides, Acer pseudoplatanus and Fagus sylvatica living and dead juveniles (0-500 cm in height) grown in the deep shade of a prime beech-dominated forest.

media_type: r script (flat-ascii text)

en: The R-script of survival analysis for accelerated failure time model

en:
 One individual per species, vitality class (low and high) and height class (eight classes: 0–10, 11–20, 21–35, 36–60, 61–90, 91–130, 131–200 and 201–500 cm) was randomly selected and harvested in each of the six plots. This resulted in a sample of 82, 80 and 89 living individuals of A. platanoides, A. pseudoplatanus and F. sylvatica, respectively.

 Additionally stems of dead Acer spp. and F. sylvatica trees that had died within the last three years (2015–2018) were randomly harvested, matching the height classes of the harvested living trees wherever possible. In total, 179 dead young trees (60 A. platanoides, 72 A. pseudoplatanus and 47 F. sylvatica) were collected.

 Variables:
* species_code: a_pla - Acer platanoides, a_pse - Acer pseudoplatanus, f_syl - Fagus sylvatica
* species: as above
* dummy: 0 - living individual, 1 - dead individual
* LAR_cm2_g: leaf area ratio or ratio of leaf area to total plant biomass, [cm2/g]
* tree_age: in years
* avg_ring_micron: average width of the last 5 rings in tree life excluding the last ring
* dry_mass_g: aboveground and belowground biomass
* DLI: direct light index (measured only under living individuals)
* BLI: diffuse light index (measured only under living individuals)
* GLI: global light index

acer

display_name: acer

dominance

display_name: dominance

fagus

display_name: fagus

lar

display_name: lar

mortality-rate

display_name: mortality-rate

regeneration

display_name: regeneration

shade-tolerance

display_name: shade-tolerance

en: Mortality of regeneration: Acer spp. and Fagus sylvatica


maintainer: Axel Volkwein

en: experiment experiments field-test mass-movements natural-hazard field-tests impact-testing field-data rockfall rockfall-experiments

en: Acceleration measurements

en: The zip file contains five excel files, one for each test conducted. The first sheet contains the raw data and a data set that went through a low-pass filter. The sheet "Allgemein" contains calibration factors for the sensors and time details of a test. The sheets "DiaDaten" and "DiaDatenGefiltert" show the measurements over time. The block and slab kinetics are determined in the sheets "ZeitintegrationBlock" and "ZeitintegrationPlatte". The sheet "VergleichBeschleunigungen" shows the influence of the low-pass-filter and a running average filter on the block accelerations.

en: Raw data (high speed videos, acceleration measurements, laboratory tests)

en:
This file contains

* the high speed videos showing the concrete blocks impacting the gallery roof.
* the raw data of the acceleration measurements
* the data of Tiefbauamt Graubünden containg the tension tests of gallery reinforcment, ME-testing the cushion layer and the tests on concrete samples.

en: Video analysis

en: The zip contains five Excel-files that in turn contain the results of the performed video analyses. The sheet "Daten" contains the pixels of different positions on the blocks that were tracked by the software "Kinovea". The sheet "Auswertung" determines the block kinetics based on the pixel data over time.

en: Five full-scale field tests were conducted with concrete blocks weighting between 800 and 3200 kg being dropped onto the roof of a gallery structure made from reinforced concrete. The impacts were recorded using high-speed video and acceleration measurements at the falling blocks. The dataset contains the raw data as well as the analyses of the block trajectories, i.e. kinetics and dynamics. Setup of the measurements and the analyses conducted are published in Volkwein, A. "Durchführung und Auswertung von Steinschlagversuchen auf eine Stahlbetongalerie", WSL-Berichte, Heft 68, 2018.

experiment

display_name: experiment

experiments

display_name: experiments

field-data

display_name: field-data

field-test

display_name: field-test

field-tests

display_name: field-tests

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display_name: impact-testing

mass-movements

display_name: mass-movements

natural-hazard

display_name: natural-hazard

rockfall

display_name: rockfall

rockfall-experiments

display_name: rockfall-experiments

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Rockfall gallery testing Parde 2016


en: flags landsca hard-limit synonyms species-distribution occurrence-records r-package conservation ecoregions accepted-name filtering gbif species-observations taxonomy large-scale range-maps

en: wsl.gbif R package version 0.1 (deprecated)

media_type: ZIP

en: Test version, not to be used.

en: gbif.range R package version 0.2 (current)

en: GitHub URL

media_type: R

en: Although species range may be obtained using expert maps or modeling methods, expert data is often species-limited and statistical models need more technical expertise as well as many species observations. When unavailable, such information may be extracted from the Global Biodiversity Information facility (GBIF), the largest public data repository inventorying georeferenced species observations worldwide. However, retrieving GBIF records at large scale may be tedious if users are unaware of specific tools and functions that need to be employed. Here we present *gbif.range*, a R library that contains automated methods to generate species range maps from scratch using in-house ecoregions shapefiles and an easy-to-use GBIF download wrapper. Finally, this library also offers a set of additional very useful parameters and functions for large GBIF datasets (generate doi, extract GBIF taxonomy, records filtering...). [gbif.range R project](https://github.com/8Ginette8/gbif.range)

accepted-name

display_name: accepted-name

conservation

display_name: conservation

ecoregions

display_name: ecoregions

filtering

display_name: filtering

flags

display_name: flags

gbif

display_name: gbif

hard-limit

display_name: hard-limit

landsca

display_name: landsca

large-scale

display_name: large-scale

occurrence-records

display_name: occurrence-records

r-package

display_name: r-package

range-maps

display_name: range-maps

species-distribution

display_name: species-distribution

species-observations

display_name: species-observations

synonyms

display_name: synonyms

taxonomy

display_name: taxonomy

education

en: Education and science

en: gbif.range - An R package to generate species range maps based on ecoregions and a user-friendly GBIF wrapper


aerosol-data-weissfluhjoch

title_for_slug: aerosol-data-weissfluhjoch

en: ice-nucleation raclets particles inp linda aerosol

en: SMPS Dataset Weissfluhjoch

media_type: application/x-netcdf

en: The SMPS file contains aerosol data (particle concentration, total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) as well as instrument characteristics (sample temperature, pressure, relative humidity, mean free path and gas viscosity) in a temporal resolution of 2 minutes, with time in UTC, measured at Weissfluhjoch.

mimetype: application/x-netcdf

en: LINDA Dataset Weissfluhjoch

en: The LINDA file contains information on temperature (in °C) dependent frozen fractions, number of Ice Nuleating Particles (INP, per standard liter) and differential INP concentrations (per standard liter and Kelvin).

en: OPC-N3 Dataset Weissfluhjoch

en: Particle concentrations in a size range of 0.35 μm to 40 μm were measured with an OPC-N3 (Alphasense, Inc.) in a resolution of 20 seconds (time in UTC). PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ were directly derived.

en: OPC-GT526S Dataset Weissfluhjoch

en: Particle counts were recorded in six size channels (0.3, 0.5, 0.8, 1.5, 2.5 and 5 μm) in a resolution of 20 seconds (time in UTC) by a particle counter (GT-526S, Met One Instruments, Inc.).

en: APS Dataset Weissfluhjoch

en: The APS file contains aerosol data (total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm as well as instrument characteristics, in a temporal resolution of 20 seconds, with time in UTC, measured at Weissfluhjoch.

en:
Aerosol properties were measured between February 8 and March 31 2019 at the measurement site Weissfluhjoch (LON: 9.806475, LAT: 46.832964). Optical and aerodynamic particle counters, as well as a scanning mobility particle size spectrometer and an ice nuclei counter were deployed to report particle concentrations and size distributions in fine (10-1000 nm) and coarse mode (> 1000 nm), cloud condensation nuclei concentrations (CCNCs), and ice nuclei particle concentrations (ICNCs). The ambient particles were transported via a heated inlet to be distributed to the particle detecting devices inside the setup room.

Optical Particle Counter (OPC): Light scattering of a diode laser beam caused by travelling particles is used in the both, the OPC-N3 (0.41 - 38.5 μm) and GT-526S (0.3 – 5 μm), to determine their size and number concentration. For the OPC-N3, particle size spectra and concentration data are used afterwards to calculate PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ (assumptions: particle density: 1.65 g cmˉ³, refractive index: 1.5+i0).

Aerodynamic Particle Sizer (APS): The APS (3321, TSI Inc.) measured the particle size distribution for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm by the particle’s time-of-flight and light-scattering intensity (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS): Particle number concentrations in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) were measured at Davos Wolfgang, using a Scanning Mobility Particle Sizer Spectrometer (SMPS 3938, TSI Inc.). The classifier (3082, TSI Inc.) was equipped with a neutralizer (3088, TSI Inc.) and a differential mobility analyzer working with negative polarity (3081, TSI Inc.). The size selected particles were counted by a water-based condensation particle counter (3787 TSI Inc.). The TSI AIM software was used to provide particle size distributions by applying multiple charge and diffusion loss corrections (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Coriolis μ and LINDA: A microbial air sampler (Coriolis μ, bertin Instruments) was used to collect airborne particles for investigating their ice nucleating ability with a droplet freezing device. Particles larger than 0.5 μm were drawn with an air flow rate of up to 300 l min‾¹ into the cone and centrifuged into the wall of the cone due to the forming vortex. The liquid sample was transferred into the LED based Ice Nucleation Detection Apparatus (LINDA, University of Basel) to study heterogeneous ice formation (immersion freezing mode) of ambient airborne particles.

aerosol

display_name: aerosol

ice-nucleation

display_name: ice-nucleation

inp

display_name: inp

linda

display_name: linda

particles

display_name: particles

raclets

display_name: raclets

en: Aerosol Data Weissfluhjoch


aerosol-data-davos-wolfgang

title_for_slug: aerosol-data-davos-wolfgang

en: particles raclets inp drincz aerosol ice-nucleation

en: DRINCZ Dataset Davos Wolfgang

en: The DRINCZ file contains information on temperature (in °C) dependent frozen fractions, number of Ice Nuleating Particles (INP, per standard liter) and differential INP concentrations (per standard liter and Kelvin).

en: SMPS Dataset Davos Wolfgang

en: The SMPS file contains aerosol data (particle concentration, total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) as well as instrument characteristics (sample temperature, pressure, relative humidity, mean free path and gas viscosity), in a temporal resolution of 2 minutes, with time in UTC, measured at Davos Wolfgang.

en: APS Dataset Davos Wolfgang

en: The APS file contains aerosol data (total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm as well as instrument characteristics, in a temporal resolution of 20 seconds, with time in UTC, measured at Davos Wolfgang.

en: OPC-N3 Dataset Davos Wolfgang

en: OPC GT-526S Dataset Davos Wolfgang

en:
Aerosol properties were measured between February 8 and March 31 2019 at the measurement site Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Optical and aerodynamic particle counters, as well as a scanning mobility particle size spectrometer and an ice nuclei counter were deployed to report particle concentrations and size distributions in fine (10-1000 nm) and coarse mode (> 1000 nm), cloud condensation nuclei concentrations (CCNCs) and ice nuclei particle concentrations (ICNCs). The ambient particles were transported via a heated inlet to be distributed to the particle detecting devices inside the setup room.

Optical Particle Counter (OPC): Light scattering of a diode laser beam caused by travelling particles is used in the both, the OPC-N3 (0.41 - 38.5 μm) and GT-526S (0.3 – 5 μm), to determine their size and number concentration. For the OPC-N3, particle size spectra and concentration data are used afterwards to calculate PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ (assumptions: particle density: 1.65 g cmˉ³, refractive index: 1.5+i0).

Aerodynamic Particle Sizer (APS): The APS (3321, TSI Inc.) measured the particle size distribution for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm by the particle’s time-of-flight and light-scattering intensity (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS): Particle number concentrations in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) were measured at Davos Wolfgang, using a Scanning Mobility Particle Sizer Spectrometer (3938, TSI Inc.). The classifier (3082, TSI Inc.) was equipped with a neutralizer (3088, TSI Inc.) and a differential mobility analyzer working with negative polarity (3081, TSI Inc.). The size selected particles were counted by a water-based condensation particle counter (3788 , TSI Inc.). The TSI AIM software was used to provide particle size distributions by applying multiple charge and diffusion loss corrections (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Coriolis μ and DRINCZ: A microbial air sampler (Coriolis μ, bertin Instruments) was used to collect airborne particles for investigating their ice nucleating ability with a droplet freezing device. Particles larger than 0.5 μm were drawn with an air flow rate of up to 300 l minˉ¹ into the cone and centrifuged into the wall of the cone due to the forming vortex. The liquid sample was transferred into the DRoplet Ice Nuclei Counter Zurich (DRINCZ, ETH Zurich) to study heterogeneous ice formation (immersion freezing mode) of ambient airborne particles.

drincz

display_name: drincz

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Aerosol Data Davos Wolfgang


en: climate-change orographic-precipitation precipitation-amount cmip5 air-temperature

en: Download Server

en:
Predicting future climatic conditions at high spatial resolution is essential for many applications in science. Here we present data for monthly time series of precipitation and minimum and maximum temperature for four downscaled global circulation models. We used model output statistics in combination with mechanistic downscaling (the CHELSA algorithm) to calculate mean monthly maximum and minimum temperatures, as well as monthly precipitation sums at ~5km spatial resolution globally for the years 1850-2100. We validated the performance of the downscaling algorithm by comparing model output with observed climates for the years 1950-2069.

CHELSA_cmip5_ts is licensed under a Creative Commons Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0) license.

air-temperature

display_name: air-temperature

climate-change

display_name: climate-change

orographic-precipitation

display_name: orographic-precipitation

precipitation-amount

display_name: precipitation-amount

education

en: Education and science

en: High resolution monthly precipitation and temperature timeseries for the period 2006-2100


maintainer: Christoph Marty

en: hydrology climate-change-impacts snowfall snow water-cycle

en: DORA Persistent URL

en: Synthesis report chapter

en:
This report was prepared as one of the synthesis report chapters of the Hydro-CH2018 project of the Federal Office for the Environment (FOEN). An important feature of snow cover is the fact that its volume and duration is subject to large year-to-year fluctuations. As frozen precipitation, snow cover is nothing other than a natural water reservoir that delays precipitation to runoff and is thus of outstanding importance for the seasonal water balance in Switzerland. Over a whole year, approximately 40% (22 km3) of the annual runoff currently comes from snow melting and only 1% from glacier melting. Typically, the snow cover in the Alpine region builds up over the autumn and winter months, reaches its maximum between February and May, depending on the altitude, and dominates the runoff processes during melting in the following spring and summer months.
Due to the great dependence on minus temperatures and precipitation, the snow cover reacts sensitively to temperatures above 0° Celsius and more or less precipitation. Due to climate change and the associated warming, the proportion of precipitation that falls as snow decreases measurably. In addition to this reduction in snowfall, the warmer temperatures also cause the snow cover to melt more quickly. The decline in snowfall has so far mainly affected lower altitudes, where winter temperatures often reach positive levels.
As climate change progresses, this trend is likely to continue and above all affect higher zones. Even at higher altitudes, the snow cover will then start later, melt away earlier and is increasingly no longer permanently present. This development will also have an effect on the water bodies. Today nival regimes, i.e. regimes shaped by snow, are shifting towards pluvial regimes, i.e. regimes dominated by rain. Overall, winter runoff increases, summer runoff decreases. By the end of the century, the proportion of runoff from snowmelt will decrease throughout Switzerland, albeit to a lesser extent than the proportion from glacier melt.

climate-change-impacts

display_name: climate-change-impacts

hydrology

display_name: hydrology

snow

display_name: snow

snowfall

display_name: snowfall

water-cycle

display_name: water-cycle

en: Snow and the water cycle in a changing climate


maintainer: Matthias Haeni

en: meteo precipitation par climate-change swiss-forest-lab relative-humidity temperature long-term meteorology wind-speed

en: Data plot of the forest station (BTB)

en: Data file.

en: Site aerial photo (Bettlachstock)

media_type: image/jpeg

en: Site aerial photo from both Bettlachstock stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Bettlachstock stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

mimetype: image/jpeg

en: Site photo of the field station (BTF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Data plot of the field station (BTF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Field station data (BTF)

en: Site photo of the forest station (BTB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Bettlachstock in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (BTB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 170-190 yrs), European silver fir (_Abies alba_; 190 yrs) and Norway spruce (_Picea abies_; 200 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, BTF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Bettlachstock is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

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precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Bettlachstock, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


en: groundwater switzerland time-series alptal studibach

en:
Groundwater time series of the monitoring network in the Studibach (C7) catchment, Alptal, Switzerland published in
Rinderer M., van Meerveld I, McGlynn B. (2019): From points to patterns – Assessing runoff source area dynamics and hydrological connectivity using time series clustering. Water Resources Research, doi: 2018WR023886R

en: Groundwater time series between 2010 and 2014 of the distributed monitoring system in the Studibach (C7), Alptal, Switzerland. Data published in Rinderer M., van Meerveld I, McGlynn B. (2019): From points to patterns – Assessing runoff source area dynamics and hydrological connectivity using time series clustering. Water Resources Research, doi: 2018WR023886R

alptal

display_name: alptal

groundwater

display_name: groundwater

studibach

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switzerland

display_name: switzerland

time-series

display_name: time-series

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Groundwater time series Studibach (Rinderer et al., 2019, WRR)


rorcc

maintainer: Tobias Wechsler

title_for_slug: rorcc

en: hydropower design-discharge environmental-flow climate-change run-of-river-power-plants

en: RoRCC

media_type: XLS

en:
The dataset “RoRCC” consists of simulation-based results on climate change impacts on Alpine RoR power production; it is based on 21 Swiss RoR power plants, with a total production of 5.9 TWh a-1. The dataset contains the following information:
-	metadata on the RoR power plants under consideration
-	annual and seasonal production scenarios differentiated into three emission scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) and three future periods (T1: 2020–2049, T2: 2045–2074, T3: 2070–2099)
-	annual and seasonal production loss due to environmental flow requirements
-	annual and seasonal the technical increase potential (via design discharge optimisation)
-	annual and seasonal changes in the hydrological cycle for the three emission scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) and three future periods (T1: 2020–2049, T2: 2045–2074, T3: 2070–2099)

en:
The dataset "RoRCC" consists of simulation-based results on climate change impacts on Alpine RoR power production; it is based on 21 Swiss RoR power plants, with a total production of 5.9 TWh a-1. The dataset contains the following information:
1) metadata on the RoR power plants under consideration, 2) annual and seasonal production potential scenarios under into three emission scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) and three future periods (T1: 2020–2049, T2: 2045–2074, T3: 2070–2099), 3) annual and seasonal streamflow scenarios, 4) annual and seasonal production loss due to environmental flow requirements, 5) annual and seasonal the technical increase potential (via design discharge optimisation) and 6) annual and seasonal changes in the hydrological cycle.

climate-change

display_name: climate-change

design-discharge

display_name: design-discharge

environmental-flow

display_name: environmental-flow

hydropower

display_name: hydropower

run-of-river-power-plants

display_name: run-of-river-power-plants


en: meteo precipitation relative-humidity swiss-forest-lab meteorology long-term par wind-speed climate-change temperature

en: Site photo of the field station (CLF)

en: Site phote of the field station from the side.

en: Site photo of the forest station (CLB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: Data plot of the field station (CLF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Data plot of the forest station (CLB)

en: Site aerial photo (Celerina)

en: Site aerial photo from both Celerina stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Celerina stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Data file.

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Celerina in Switzerland where one station is located within a natural coniferous forest stand (CLB) with Swiss pine (_Pinus cembra_; 210-250 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, CLF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Celerina is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

en: Celerina, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


snow-drift-station-flowcapt

maintainer: Benjamin Walter

title_for_slug: snow-drift-station-flowcapt

en: flowcapt acoustic-mass-flux wind-speed snowdrift snow-blowing raclets

en: avergaged mass flux

en: Average mass flux of 10 min measurement interval. The Cycle duration is 1 min which includes 6 s observation and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: maximum wind speed

en: The data file contains the maximum wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6 s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: minimum wind spees

en: The data file contains the minimum wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: maximum mass flux

en: The data file contains the maximum mass flux of 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: minimum mass flux

en: The data file contains the minimum mass flux of 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: average wind speed

en: The data file contains the average wind speed in 10 minute intervalls. The duration of one cycle was 1 min and contained 6s observations and 54 s stand-by. The time is given in UTC+1.

en: The FlowCapt is an ultra-robust instrument measuring solid particle acoustic mass - flux intensities (g m‾ ² s‾ ¹) and wind speeds (m s‾ ¹). It was deployed at Gotschnagrat (LON: 46.859 LAT: 9.849). The vertical tube with a length of 1 m monitors snowdrift and snow-blowing; and is mounted at a height between 0.1 an 1.1 m above snow surface. The time within each data set is given in UTC+1.

acoustic-mass-flux

display_name: acoustic-mass-flux

flowcapt

display_name: flowcapt

raclets

display_name: raclets

snow-blowing

display_name: snow-blowing

snowdrift

display_name: snowdrift

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Snow Drift Station - Flowcapt


automatic-detection-of-avalanches

maintainer: Matthias Heck

title_for_slug: automatic-detection-of-avalanches

en: hidden-markov-model snow avalanche-activity monitoring seismic

en: Results and Scripts

en: This zip package contains the classification results, coherence results, reference data set, python scripts used for the classification and the start and end times for the pre-processed continuous seismic data. A further readme file is also include for more detailed information.

en: This dataset contains the results obtained by an automatic classification using hidden Markov models of a continuous seismic dataset. To avoid long computational times, we reduced the seismic data using pre-processing step. The start and end times of the windows used for the classification are also included in this dataset. Furthermore, an avalanche reference data set is included and the python scripts used to perform the processing steps and the classification.

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

hidden-markov-model

display_name: hidden-markov-model

monitoring

display_name: monitoring

seismic

display_name: seismic

snow

display_name: snow

en: Automatic detection of avalanches


en: forest shading fractional-snow shortwave-radiation longwave-radiation

en: Radiation Data 18.04.2019

en:
Spatiotemporal incoming/outgoing shortwave and longwave radiation as well as sunlit and shaded-snow view fractions below an evergreen forest stand in the Swiss alps. Data was collected on 18th of April 2018 along a 48m long, heterogeneous forest stand under full snow cover conditions.

The presented data is used and further described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research Atmospheres. DOI:10.1029/2018JD029908.

en: Radiation Data 25.4.2018

en:
Spatiotemporal incoming/outgoing shortwave and longwave radiation as well as sunlit and shaded-snow view fractions below an evergreen forest stand in the Swiss alps. Data was collected on 25th of April 2018 along a 48m long, heterogeneous forest stand under partial snow cover conditions.

The presented data is used and further described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research Atmospheres. DOI:10.1029/2018JD029908.

en: Seasonal sub-canopy radiation data

en:
Seasonal, spatially aggregated incoming and outgoing shortwave radiation below an evergreen forest stand collected with a cable car system.

The presented data is used and further described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover Control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research Atmospheres. DOI:10.1029/2018JD029908.

en: Sky-view fraction along the cablecar transect

en: Data is used and described in the following paper: Malle et al. (2019). Shading by Trees and Fractional Snow Cover control the Subcanopy Radiation Budget. Journal of Geophysical Research. DOI:10.1029/2018JD029908.

en: This data set consists of incoming and outgoing short- and longwave radiation as well as sunlit-snow-view-fraction as described in the JGR-Atmospheres paper "Shading by trees and fractional snow cover control the sub-canopy radiation budget", by Malle et al. (2019). Data was collected along a 48m long, heterogeneous forest transect between January and June 2018 close to Davos, Switzerland.

forest

display_name: forest

fractional-snow

display_name: fractional-snow

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

shading

display_name: shading

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation


en: natural-climate-variability snow-water-equivalent cryosphere rain-on-snow climate-change-impact uncertainty

en: climate realizations

en: The dataset contains for three variables (snow water equivalent, surface water input and liquid precipitation) 50 realizations of current and future climate periods for two time horizons (mid end end of century), two emission senarions (RCP 4.5 and 8.5) and 10 climate model chains (all EUR11 chains within CH2018). To quantify natural climate variability for projections of snow conditions and resulting rain-on-snow (ROS) flood events, a weather generator was applied to simulate inherently consistent climate variables for multiple realizations of current and future climates at 100 m spatial and hourly temporal resolution over a 12 x 12 km high-altitude study area in the Swiss Alps. The output of the weather generator was used as input for subsequent simulations with an energy balance snow model. The data was extracted in 2021 from original model output.

climate-change-impact

display_name: climate-change-impact

cryosphere

display_name: cryosphere

natural-climate-variability

display_name: natural-climate-variability

rain-on-snow

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snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

uncertainty

display_name: uncertainty

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Multiple realizations of daily snow water equivalent, surface water input and liquid precipitation projections for mid- and late-century


maintainer: Giulia Francesca Azzurra Donati

en: circuit-theory integrated-modelling ecological-corridors biodiversity urban-spatial-planning human-dominated-landscapes

en: Binarized "green" and "grey" landcover data (Cantons of Aargau and Zürich)

media_type: zip-compressed folder of ascii files

en: "Green" landcover refers to lawns and vegetated urban surfaces such as, for example private gardens, public parks, cemeteries, green stripes along roadsides, etc. While "grey" landcover refers to impervious grounds such as roads, troittoirs, other impervious. Binarized maps, 30x30m resolution.

en: Amphibian species specific landscape resistance maps.

en: For each amphibian species we used the weighted average Ensemble model suitability map and converted it to a resistance map using an exponential decay function following (Duflot et al., 2018) using the species-specific mpa threshold previously computed (Preau et al., 2020). The function assigns a resistance value of 1,000 when habitat suitability equals zero, and a value of one when habitat suitability is greater than or equal to the binarization threshold. The exponential shape strengthens the barrier effect of less favorable areas.

en: Amphibian whole life cycle predictors - 10m resolution

en:
Amphibian whole life cycle predictors include 6 variable types:
(1)	Topographic – slope [°]: derived from the Swiss Topographical Landscape model (swissTLM 3D 2015) at 2 m resolution (elevation uncertainty ± 0.5m) and, subsequently, aggregated to a median value;
(2)	Hydrologic: two predictors including nearest distance to water [m] (all water-related objects and rasterized lotic, lentic and reedbeds from the regional cadastral maps – AV: Daten der Amtliche Vermessung) and runoff coefficient [C] (between 0 and 1 relating amount of runoff to amount of precipitation, mapped AV: Daten der Amtliche Vermessung data against literature values for different land covers);
(3)	Edaphic – soil moisture variability (not available): can gathered from the spatial modelling of Ecological Indicator Values in Switzerland (Descombes et al., 2020) and resampled from 100m to 10m;
(4)	Vegetation: we calculated the median and standard deviation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from all available cloud free Sentinel-2 pixels available between April and October for the years 2016 to 2019 (Drusch et al., 2012) and the median vegetation height [m] (not available) can gathered from Ginzler and Hobi (2015);
(5)	Land-use derived: includes three predictors, grassland density [grassland/cell] (not available) - can be gathered from Pazur et al. (2021), total grasslands area evaluated using a spatial weight matrix and a 250m neighborhood radius around each cell; urbanization [buildings/cell] – average building density for a 250m neighborhood around each cell based on the AV: Daten der Amtliche Vermessung ; and traffic intensity [vehicles/day] – average daily vehicle count (Nationales Personenverkehrsmodells);
(6)	Movement-ecology related: includes three predictors of proximity – nearest forest distance [m]; nearest rock-gravel and sandy area (RGS) distance [m] and nearest road distance [m] (considering any road type) – all calculated based on the AV: Daten der Amtliche Vermessung maps.

en: Amphibian breeding sites of national importance - cantons of Aargau and Zürich

media_type: .asc

en: Amphibian breeding sites of national importance (focal nodes) in the cantons of Aargau and Zürich, 30x30 m resolution, binarised ascii format.

en: Amphibian monitoring data

media_type: .csv

en: Processed amphibian occurrence data (2017-2019) in the cantons of Aargau and Zürich. The dataset includes information for the following species: _Alytes obstetricans_,_Bombina variegata_, _Bufo bufo_, _Hyla arborea_, _Ichtyosaura alpestris_, _Lissotriton helveticus_, _Lissotriton vulgaris_, _Rana temporaria_, _Salamandra salamandra_, and _Triturus cristatus_.

en: The data includes (1) amphibian occurrence data (2017-2019) for ten species across the cantons of Aargau and Zürich gathered from the Coordination Center for the Protection of Amphibians and Reptiles of Switzerland (http://www.karch.ch), (2) amphibian whole-life cycle environmental predictors (i.e. topographic, hydrologic, edaphic, vegetation, land-use derived, movement-ecology related), and (3) local urban "green" and "grey" landcover data which can be used to identify opportunities for Blue-Green Infrastructure (through green or grey transitions) in support of regional landscape connectivity.

biodiversity

display_name: biodiversity

circuit-theory

display_name: circuit-theory

ecological-corridors

display_name: ecological-corridors

human-dominated-landscapes

display_name: human-dominated-landscapes

integrated-modelling

display_name: integrated-modelling

urban-spatial-planning

display_name: urban-spatial-planning

en: Amphibian and urban-rural landscape data Swiss Lowlands


en: disturbance lichen-growthform photobiont biodiversity climate-change elevational-gradient climate-change-impact endemic-species functional-taxonomic-group functional-taxonomic-groups bryophyte endemic moss madeira-island bryophyte-life-strategy liverwort lichen-growth-form lichen

en: MadCrypto – Bryophyte and macrolichen diversity in laurel forests of Madeira

en:
This dataset includes species lists of bryophytes and macrolichens (presence/absence) sampled on the forest floor and on trees in disturbed and undisturbed plots along elevation gradients in the laurel forests of Madeira island. It also contains species specific information (bryophytes: red list status, endemic status, taxonomic group, life strategy; macrolichens: photobiont type, growth form) as well as plot information (Plot_ID, sampling date, coordinates, elevation a.s.l. (m), disturbance type, sampled host tree species).

The dataset was used for the paper
Boch S, Martins A, Ruas S, Fontinha S, Carvalho P, Reis F, Bergamini A, Sim-Sim M (2019) Bryophyte and macrolichen diversity show contrasting elevation relationships and are negatively affected by disturbances in laurel forests of Madeira island. Journal of Vegetation Science.

en:
This dataset includes species lists of bryophytes and macrolichens (presence/absence) sampled on the forest floor and on trees in disturbed and undisturbed plots along elevation gradients in the laurel forests of Madeira island. It also contains species specific information (bryophytes: red list status, endemic status, taxonomic group, life strategy; macrolichens: photobiont type, growth form) as well as plot information (Plot_ID, sampling date, coordinates, elevation a.s.l. (m), disturbance type, sampled host tree species).

The dataset was used for the paper
Boch S, Martins A, Ruas S, Fontinha S, Carvalho P, Reis F, Bergamini A, Sim-Sim M (2019) Bryophyte and macrolichen diversity show contrasting elevation relationships and are negatively affected by disturbances in laurel forests of Madeira island. Journal of Vegetation Science 30: 1122–1133.

The excel file contains 5 sheets:
1) Plot information
2) Bryophyte data with species specific information, separated per substrate
3) Macrolichen data with species specific information, separated per substrate
4) Bryophyte data with species specific information (plot level data). Species lists of the two substrates were merged; if one substrate in a plot hosted a species identified only to genus level (genus spec.) but the second investigated substrate hosted an identified species of the same genus, we removed the genus spec. entry in the particular plot. The species list of sheet 2 and 4 might therefore differ slightly.
5) Macrolichen data with species specific information (plot level data). Species lists of the two substrates were merged; if one substrate in a plot hosted a species identified only to genus level (genus spec.) but the second investigated substrate hosted an identified species of the same genus, we removed the genus spec. entry in the particular plot. The species list of sheet 3 and 5 might therefore differ slightly.

bryophyte

display_name: bryophyte

bryophyte-life-strategy

display_name: bryophyte-life-strategy

climate-change

display_name: climate-change

disturbance

display_name: disturbance

elevational-gradient

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endemic

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endemic-species

display_name: endemic-species

functional-taxonomic-group

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functional-taxonomic-groups

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lichen

display_name: lichen

lichen-growth-form

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lichen-growthform

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liverwort

display_name: liverwort

madeira-island

display_name: madeira-island

moss

display_name: moss

photobiont

display_name: photobiont

education

en: Education and science


maintainer: Christian G. Sommer

en: wind-tunnel snow kinect wind-crust wind-packing

en: Kinect data

media_type: Link

en: Links to the dataset

en: Processing scripts

en: Contains the Matlab- and R-scripts used to process the Kinect data

en: README

en: Describes the dataset in detail

en:
This data sets contains the Microsoft Kinect data from 15 wind tunnel experiments on wind-packing / wind crust formation. These experiments were performed in the winter 2016/17. The Kinect measures distributed snow depth.

The Kinect data is organized per experiment. Each experiment subfolder contains the processed Kinect depth images and some additional files.

Please refer to the README for more details on the data. The processing scripts are available for download as well. The scripts are mainly provided as documentation and would need to be adjusted to be used.

This dataset is the basis of the following publication:

Sommer C.G., Lehning M. & Fierz C. (2018). Wind Tunnel Experiments: Influence of Erosion and Deposition on Wind-Packing of New Snow. Front. Earth Sci. 6:4. doi: 10.3389/feart.2018.00004

kinect

display_name: kinect

snow

display_name: snow

wind-crust

display_name: wind-crust

wind-packing

display_name: wind-packing

wind-tunnel

display_name: wind-tunnel

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Wind crust formation: Microsoft Kinect data