de: steuerpflichtige zeitreihe sasa einkommen tabelle sachdaten quartier

de:
Diese Daten beinhalten Quantilwerte des **steuerbaren Einkommens** natürlicher Personen, die in der Stadt Zürich **primär** steuerpflichtig sind.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

einkommen

display_name: einkommen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

finances

de: Finanzen

de: Haushaltsäquivalenz-Einkommen steuerpflichtiger natürlicher Personen nach Haushaltstyp, Stadtkreis und Jahr.


de: wohnung miete genossenschaft grundangebot-bau tabelle stadtisch wohnungsflache bauperiode sachdaeten eigentum privat sasa zeitreihe quartier wohnflache

state: active

type: dataset

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

de:
Diese Daten umfassen den Wohnungsbestand (Anzahl Wohnungen und Wohnungsfläche) der Stadt Zürich nach Zimmerzahl, Miete/Eigentum, Bauperiode und Eigentumsart sowie nach administrativer Einteilung. Die Daten liegen ab dem Jahr 2008 jährlich vor.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

bauperiode

display_name: bauperiode

eigentum

display_name: eigentum

genossenschaft

display_name: genossenschaft

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

miete

display_name: miete

privat

display_name: privat

quartier

display_name: quartier

sachdaeten

display_name: sachdaeten

sasa

display_name: sasa

stadtisch

display_name: stadtisch

tabelle

display_name: tabelle

wohnflache

display_name: wohnflache

wohnung

display_name: wohnung

wohnungsflache

display_name: wohnungsflache

zeitreihe

display_name: zeitreihe

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

name: Statistik Stadt Zürich, Präsidialdepartement

stadt-zurich

fr: Ville de Zurich

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

it: Cità di Zurigo

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

political_level: commune

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH - DCAT Harvester

de: Wohnungsbestand nach Zimmerzahl, Miete/Eigentum, Bauperiode, Eigentumsart und Stadtquartier, seit 2008


maintainer: Open Data Zürich

de: tabelle todesursache todesfalle zeitreihe sachdaten sasa

de:
Diese Daten beinhalten Todesursachen nach Altersklasse und Geschlecht seit 1995. Die Todesursachen stammen vom Bundesamt für Statistik und wurden mit den Daten des Bevölkerungsregisters der Stadt Zürich verknüpft.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis der Daten die weiter unten aufgeführten  Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

sachdaten

display_name: sachdaten

todesfalle

display_name: todesfalle

todesursache

display_name: todesursache

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

name: Sektion Gesundheit, Bundesamt für Statistik

de: Todesfälle nach Todesursache, Altersklasse und Geschlecht, seit 1995


de: echtzeit hr hitze wv messwerte windrichtung regendauer windgeschwindigkeit global-strahlung luft lufttemperatur t_ luftdruck sachdaten feuchte zeitreihe regen p_ luftfeuchte tabelle kalte umweltdaten niederschlag wd temperatur wind wetter meteo

de:
Der Datensatz umfasst **Stundenwerte ab 1992 bis zur letzten aktuellen Stunde** aufgeteilt in Jahresdateien. Darin enthalten sind die Stationen Stampfenbachstrasse, Schimmelstrasse und Rosengartenstrasse. Gemessen wird der Luftdruck (p), die Niederschlagsdauer (RainDur), die Globalstrahlung (StrGlo), die Temperatur (T), die relative Luftfeuchtigkeit (Hr), die Windrichtung, die Vektor und Skalar Windgeschwindigkeit. Vor 2018 sind die Skalar Windgeschwindigkeiten aus den 30 Minuten Vektor Daten gerechnet worden.

Die Stundenwerte des laufenden Jahres werden jeweils 30 Minuten nach der vollen Stunde aktualisiert.

name: Messung Luftqualität, Umwelt- und Gesundheitsschutz, Gesundheits- und Umweltdepartement

de: Stündlich aktualisierte Meteodaten, seit 1992


de: aussichtspunkt platz zuerichtourismus architektur denkmal kirche kunstobjekt kior

de: Link zu API-Endpoint: Sehenswürdigkeiten

media_type: API

de: Query Output als JSON

format: API

de: Sehenswürdigkeiten in Zürich und der Region unterteilt in Architektur, Kirchen, Denkmäler, Plätze und Strasses, Aussichtspunkte und Kunstobjekte im öffentlichen Raum (KiöR).

architektur

display_name: architektur

aussichtspunkt

display_name: aussichtspunkt

denkmal

display_name: denkmal

kior

display_name: kior

kirche

display_name: kirche

kunstobjekt

display_name: kunstobjekt

platz

display_name: platz

zuerichtourismus

display_name: zuerichtourismus

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

tourism

fr: Tourisme

de: Tourismus

en: Tourism

it: Turismo

de: Sehenswürdigkeiten in der Region Zürich (Zürich Tourismus)


de: bus frequenzen fahrgastzahlen ov offentlicher-verkehr tabelle sachdaten vbz hardbucke passagiere pendler tram

de:
Diese Daten beinhalten die Personenfrequenzen verschiedener Zähllinien an der VBZ-Haltestelle Hardbrücke, an der die Linie 33, 72, 83 und die Linie 8 verkehren.
Mit diesem Test-System lassen sich Veränderungen an diesem speziellen Ort erkennen, welche aber nicht mit dem übrigen Netz oder dem Vorjahr verglichen werden können, um allfällige Effekte zu identifizieren.

**Wichtiger Hinweis**:

Bitte beachten Sie die Hinweise unter **«Bekannte Sensorausfälle»** ob bei einer Datenanalyse im Untersuchungszeitraum ein Sensorausfall stattgefunden hat.

bus

display_name: bus

fahrgastzahlen

display_name: fahrgastzahlen

frequenzen

display_name: frequenzen

hardbucke

display_name: hardbucke

offentlicher-verkehr

display_name: offentlicher-verkehr

ov

display_name: ov

passagiere

display_name: passagiere

pendler

display_name: pendler

tram

display_name: tram

vbz

display_name: vbz

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

name: Verkehrsbetriebe Zürich, Departement der Industriellen Betriebe

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Fahrgastfrequenzen an der VBZ-Haltestelle Hardbrücke


de: pn stickstoffdioxid stickstoffmonoxid luftqualitat so2 ozon schadstoffe kohlenmonoxid nox pm10 feinstaub sachdaten partikelanzahl no stickoxide zeitreihe o3 no2 schwefeldioxid pm25 luftschadstoffe co luft echtzeit messwerte tabelle

de:
Dieses Dataset umfasst **Tageswerte** **seit 1983 bis zum aktuellen Vortag**, aufgeteilt in Jahresdateien. Darin enthalten sind das maximale Stundenmittel und die Anzahl Überschreitungen des Stundenmittelgrenzwertes für Ozon und die Tagesmittel für Schwefeldioxid (SO2), Kohlenmonoxid (CO), Stickoxid (NOx), Stickstoffmonoxid (NO), Stickstoffdioxid (NO2), Feinstaub (PM10 und PM2.5) und Partikelanzahl (PN), sofern jeweils in genügender Qualität vorhanden.

Die Werte des vollendeten Tages für das laufende Jahr werden jeweils 30 Minuten nach Mitternacht (UTC+1) aktualisiert.

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Täglich aktualisierte Luftqualitätsmessungen, seit 1983


de: bauperiode zimmer wohnen sachdaten bau-grundangebot tabelle zweitwohnung quartier wohnung bauwesen apartment erstwohnung appartement sasa

de: Der Datensatz enthält den Wohnungsbestand nach Art der Nutzung, insbesondere nach Erstwohnungen, den Erstwohnungen gleichgestellte Wohnungen, Zweitwohnungen und Apartments für das aktuellste Jahr. Früher ausgewiesene Zahlen sind nicht mit den aktuellen vergleichbar; eine Zeitreihe ist deshalb nicht enthalten.

apartment

display_name: apartment

appartement

display_name: appartement

bau-grundangebot

display_name: bau-grundangebot

bauperiode

display_name: bauperiode

bauwesen

display_name: bauwesen

erstwohnung

display_name: erstwohnung

quartier

display_name: quartier

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

wohnen

display_name: wohnen

wohnung

display_name: wohnung

zimmer

display_name: zimmer

zweitwohnung

display_name: zweitwohnung

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Zweitwohnungen und Apartments nach Stadtquartier, Bauperiode und Zimmerzahl


de: tabelle migration zeitreihe sasa sachdaten

de: Anzahl Wegzüge von Personen aus der Stadt Zürich nach Herkunft, Geschlecht und Jahr, seit 1971.

migration

display_name: migration

zeitreihe

display_name: zeitreihe

population

de: Bevölkerung

de: Wegzüge nach auswärts nach Herkunft und Geschlecht, seit 1971


de: tabelle firmenbefragung sachdaten stichprobe zufriedenheit zeitreihe befragung firma stadtentwicklung

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

de: Firmenbefragung 2012_Variablen- und Wertebeschreib.xlsx

format: XLS

de:
Die Firmenbefragung der Stadt Zürich ist seit 2005 ein wichtiges Instrument, um die Einschätzungen von Unternehmen und Selbständigen zum Standort Zürich sowie ihre Anliegen und Bedürfnisse zu erfahren. Was halten die in der Stadt Zürich tätigen Firmen vom Standort Zürich, und welche Anliegen und Bedürfnisse haben sie?

Erkenntnisse zu diesen und weiteren Fragen liefert die 2012 zum dritten Mal von DemoSCOPE durchgeführte Firmenbefragung der Stadt Zürich. Die Befragung erfolgte primär online. Die Ergebnisse der Befragung basieren auf den Antworten von 1336 befragten Firmen, dies entspricht einem Rücklauf von 39 Prozent.

Die früheren Befragungen von 2005 und 2008 wurden schriftlich mit einem per Post ver-schickten Fragebogen durchgeführt. Seit 2012 wird die Befragung online durchgeführt.

befragung

display_name: befragung

firma

display_name: firma

firmenbefragung

display_name: firmenbefragung

stadtentwicklung

display_name: stadtentwicklung

stichprobe

display_name: stichprobe

zufriedenheit

display_name: zufriedenheit

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

en: Administration

it: Amministrazione

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

de: Daten der Firmenbefragung 2012 der Stadt Zürich


de: tabelle ruckerstattung alimente sachdaten zeitreihe alimentenbevorschussung kinder jugend alimentenstelle kinderhilfe alimentenvermittlung jugendhilfe sozialhilfe

de:
Zu den finaziellen Leistungen nach dem Kinder- und Jugendhilfegesetz gehören die Alimentenbevorschussung und die Alimentenvermittlung. In der vorliegenden Tabelle werden die Anzahl der Fälle und die Beträge seit 2001 aufgelistet.

		Aufgrund der Neuerung, dass die ergänzenden Hilfen zur Erziehung (ehemals «erzieherische Hilfen») seit 2022 durch den Kanton Zürich bewilligt und finanziert werden, kann diese bis 2021 durch die Sozialen Dienste geführte Statistik **nicht weitergeführt werden**.

alimente

display_name: alimente

alimentenbevorschussung

display_name: alimentenbevorschussung

alimentenstelle

display_name: alimentenstelle

alimentenvermittlung

display_name: alimentenvermittlung

jugend

display_name: jugend

jugendhilfe

display_name: jugendhilfe

kinder

display_name: kinder

kinderhilfe

display_name: kinderhilfe

ruckerstattung

display_name: ruckerstattung

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale

name: Sozialstatistik / Evaluation, Soziale Dienste, Sozialdepartement

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Finanzielle Leistungen in der Kinder- und Jugendhilfe (Nachführung eingestellt)


de: sachdaten politik abstimmung tabellen zeitreihe abstimmungsresultate

de:
Enthält die Resultate aller Abstimmungen seit 1933 auf kommunaler, kantonaler und eidgenössischer Ebene.

Die Abstimmungsresultate werden von Statistik Stadt Zürich in der sog. **Abstimmungsdatenbank** erfasst und sind im Internet unter [**diesem Link**](https://www.stadt-zuerich.ch/prd/de/index/statistik/publikationen-angebote/datenbanken-anwendungen/abstimmungsdatenbank.html) zugänglich.

abstimmung

display_name: abstimmung

abstimmungsresultate

display_name: abstimmungsresultate

politik

display_name: politik

sachdaten

display_name: sachdaten

tabellen

display_name: tabellen

zeitreihe

display_name: zeitreihe

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

de: Abstimmungsresultate der Stadt Zürich, seit 1933


de: migration tabelle sachdaten sasa monatsdaten zeitreihe

de:
Anzahl Wegzüge nach auswärts nach Monat, Altersgruppe, Geschlecht, Herkunft, Stadtkreis und Stadtquartier, seit 1998.

Im aktuellen Jahr handelt es sich um **provisorische** Daten. Diese können laufend korrigiert werden. Erst mit dem Jahresabschluss werden die Daten definitiv.

migration

display_name: migration

monatsdaten

display_name: monatsdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

population

de: Bevölkerung

de: Wegzüge nach auswärts nach Monat, Stadtquartier, Geschlecht, Altersgruppe und Herkunft, seit 1998


de: zeitreihe bevszenarieninput sasa sachdaten tabelle

de: Anzahl Bürgerrechtswechsel (Ein- und Ausbürgerungen) nach Stadtquartier, Alter, Geschlecht und Herkunft (alt, neu), seit 1993.

bevszenarieninput

display_name: bevszenarieninput

de: Bürgerrechtswechsel nach Stadtquartier, Alter, Geschlecht und Herkunft (alt, neu), seit 1993


de: tabelle zeitreihe sachdaten energie

de:
Dieser Datensatz beinhaltet Stromverbrauchsdaten des ewz-Netzes in der Stadt Zürich. Es handelt sich um die Bruttoenergie, das heisst der konsumierten Energie der Verbraucherinnen und Verbraucher. Netzverluste etc. sind in der Bruttoenergie nicht enthalten.

Die Daten sind aufgeteilt in:

- Haushalte, KMU's und Dienstleistungen (Niederspannung, Netzebene 7 -> NE7)
- Unternehmen und Dienstleistungen mit höherem Stromverbrauch (Mittelspannung, Netzebene 5 -> NE5).

Die Daten liegen als 15-Minuten Zeitreihe seit dem 1.1.2015 vor.

energie

display_name: energie

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

name: Elektrizitätswerk der Stadt Zürich, Departement der Industriellen Betriebe

de: Viertelstundenwerte des Stromverbrauchs in den Netzebenen 5 und 7 in der Stadt Zürich, seit 2015


de: sasa zeitreihe mutter sachdaten tabelle kind

de: Diese Daten beschreiben das durchschnittliche Alter der Mutter bei der Geburt nach Herkunft seit 1993.

kind

display_name: kind

mutter

display_name: mutter

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Durchschnittsalter der Mütter bei der Geburt nach Herkunft, seit 1993


de: sasa kreis zeitreihe einkommen steuerpflichtige tabelle sachdaten

de:
Diese Daten beinhalten Quantilwerte des **steuerbaren Einkommens** natürlicher Personen, die in der Stadt Zürich **primär** steuerpflichtig sind.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

einkommen

display_name: einkommen

kreis

display_name: kreis

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

national-economy

de: Volkswirtschaft

finances

fr: Finances

de: Finanzen

en: Finances

it: Finanze

de: Median-Einkommen steuerpflichtiger natürlicher Personen nach Jahr, Steuertarif und Stadtkreis.


de: sachdaten historische-wahldaten resultate gemeinderat einzeldaten parteien tabellen wahlen

de: Detaillierte Resultate der erhaltenen Stimmen aller 1075 Kandidierenden für die Gemeinderatswahlen 2022 nach Wahlresultat, Vor- und Nachname, Alter, Beruf, Geschlecht, Wahlkreis, Liste, Total Stimmen, parteieigener Stimmen, parteieigenen Stimmen aus unveränderten Wahllisten, parteifremden Stimmen, Stimmen aus veränderten Wahllisten.

einzeldaten

display_name: einzeldaten

gemeinderat

display_name: gemeinderat

historische-wahldaten

display_name: historische-wahldaten

parteien

display_name: parteien

resultate

display_name: resultate

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik

de: Gemeinderatswahlen 2022: Resultate aller Kandidierenden und Herkunft der Stimmen


de: sachdaten tabelle rentenart wohnart anzahl zusatzleistungen zeitreihe

de: Auswertung über die Anzahl Zusatzleistungs-Fälle der Stadt Zürich nach Rentenart (AHV, IV, HV) und Wohnsituation (Wohnung, Heim, selbstbewohnte Liegenschaft) seit Dezember 2017.

anzahl

display_name: anzahl

rentenart

display_name: rentenart

sachdaten

display_name: sachdaten

wohnart

display_name: wohnart

zeitreihe

display_name: zeitreihe

zusatzleistungen

display_name: zusatzleistungen

administration

de: Verwaltung

population

de: Bevölkerung

social-security

de: Soziale Sicherheit

name: Amt für Zusatzleistungen, Sozialdepartement


de: alter tabelle sachdaten zeitreihe sozialhilfe

de:
Sozialhilfebeziehende nach Altersklassen seit 1999.

Die Daten umfassen die kumulative Zahl der Sozialhilfebeziehenden nach Altersklassen.

alter

display_name: alter

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

tabelle

display_name: tabelle

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Sozialhilfebeziehende der Stadt Zürich nach Alter


de: sozialhilfe zeitreihe kinderhilfe mutter--und-vaterberatung mvb beratung kinder tabelle jugend sachdaten jugendhilfe

de:
Anzahl Beratungen der Mütter- und Väterberatung ab 2006.

Die Mütter- und Väterberatung richtet sich an Eltern und andere Bezugspersonen mit Kindern von 0 Jahren bis zum Kindergarteneintritt sowie an werdende Eltern. Sie berät Eltern von Kleinkindern in Alltagsfragen, unter anderem in Fragen zu Schwangerschaft, Geburt und frühkindlicher Entwicklung, zur körperlichen, geistigen und sozialen Gesundheit, Erziehung, familiärem Zusammenleben, zur Konflikt- und Krisenbewältigung.

beratung

display_name: beratung

jugend

display_name: jugend

jugendhilfe

display_name: jugendhilfe

kinder

display_name: kinder

kinderhilfe

display_name: kinderhilfe

mutter--und-vaterberatung

display_name: mutter--und-vaterberatung

mvb

display_name: mvb

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.


de: tagesdaten zeitreihe sachdaten sasa tabelle

de:
Anzahl Todesfälle nach Tag, Altersgruppe, Geschlecht, Herkunft, Stadtkreis und Stadtquartier, seit 1998.

Im aktuellen Jahr handelt es sich um **provisorische** Daten. Diese können laufend korrigiert werden. Erst mit dem Jahresabschluss werden die Daten definitiv.

sasa

display_name: sasa

tagesdaten

display_name: tagesdaten

de: Todesfälle nach Tag, Stadtquartier, Geschlecht, Altersgruppe und Herkunft, seit 1998


de: sachdaten schulbildung zeitreihe strukturerhebung bildung tabelle sasa

de:
Diese Daten beschreiben die ständige Wohnbevölkerung der Stadt Zürich und basieren auf der Strukturerhebung des Bundesamts für Statistik.

Es sind bloss 15-jährige und ältere Personen enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter **Bemerkung**.

bildung

display_name: bildung

schulbildung

display_name: schulbildung

strukturerhebung

display_name: strukturerhebung

de: Bevölkerung nach Bildungsstand, Stadtkreis und Stadtquartier


de: tabelle grundangebot-bau sachdaten wohnen gwz zeitreihe sasa bautatigkeit bauwesen projektierte-wohnungen leerkundigung gebaude

de: Der Datensatz zeigt wie viele Wohnungen von einem Umbau betroffen waren und wieviele davon leergekündigt wurden. Die Auswertung basiert auf Gebäude von privaten Eigentümerschaften ohne Wohnbaugenossenschaften und Stockwerkeigentum seit 2009.

bautatigkeit

display_name: bautatigkeit

bauwesen

display_name: bauwesen

gebaude

display_name: gebaude

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

gwz

display_name: gwz

leerkundigung

display_name: leerkundigung

projektierte-wohnungen

display_name: projektierte-wohnungen

sachdaten

display_name: sachdaten

wohnen

display_name: wohnen

zeitreihe

display_name: zeitreihe

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Durch Umbau mit Leerkündigungen betroffene Wohnungen privater Eigentümerschaften nach Bauperiode, seit 2010


de: zeitreihe sachdaten tabelle bevszenarieninput sasa

de: Anzahl Geburten (Lebendgeborene) nach Stadtquartier, Alter der Mutter, Geschlecht des Kindes, Herkunft von Mutter und Kind, seit 1993.

bevszenarieninput

display_name: bevszenarieninput

tabelle

display_name: tabelle

population

de: Bevölkerung

de: Geburten nach Stadtquartier, Alter der Mutter, Geschlecht des Kindes, Herkunft von Mutter und Kind, seit 1993.


de: tabelle quartier bevolkerungsbestand alter zeitreihe sasa sachdaten

de: Wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Zürich nach Stadtkreis und Jahr, seit 1993.

alter

display_name: alter

bevolkerungsbestand

display_name: bevolkerungsbestand

quartier

display_name: quartier

sasa

display_name: sasa

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Bevölkerung nach Stadtkreis, seit 1993


de: zeitreihe sasa gwz bautatigkeit bauwesen projektierte-wohnungen gebaude tabelle wohnen grundangebot-bau sachdaten quartier

de: Der Datensatz enthält die Anzahl bewilligter und im Bau befindlicher Wohnungen in Neubauprojekten nach Zimmerzahl und Stadtquartier seit 2009.

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Wohnungsbau nach Zimmerzahl, Bauprojektstatus und Stadtquartier seit 2009


de: statistische-zone zeitreihe tabellen sasa quartier babies sachdaten geburt

de: Anzahl Lebendgeborene (wirtschaftliche Bevölkerung) nach Geschlecht, Statistischem Stadtquartier, Statistischer Zone und Jahr, seit 1993.

babies

display_name: babies

geburt

display_name: geburt

statistische-zone

display_name: statistische-zone

tabellen

display_name: tabellen

de: Geburten nach Geschlecht und Statistischer Zone, seit 1993


de: zeitreihe sachdaten umbau abbruch wohnen erneuerung bauwesen bautaetigkeit tabelle sasa wohnungen quartier grundangebot-bau

de: Der Datensatz enthält die umgebauten und abgebrochenen Wohnungen nach Eigentumsart und Stadtquartier. Die Summe von Umbau und Abbruch wird als bauliche Erneuerung verstanden.

abbruch

display_name: abbruch

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

bauwesen

display_name: bauwesen

erneuerung

display_name: erneuerung

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

umbau

display_name: umbau

wohnungen

display_name: wohnungen

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Bauliche Erneuerung nach Art der Erneuerung, Eigentumsart und Stadtquartier seit 1993


de: quartier zeitreihe sasa tabelle sachdaten migration

de:
Anzahl Zuzüge von Personen, die von auswärts in die Stadt Zürich ziehen nach Zuzugsort, Geschlecht, Stadtkreis, Statistischem Stadtquartier, Altersgruppen, Zivilstand und Jahr, seit 1993.

Die Zuzugsorte sind auf Bezirks- und Kantonensebene aggregiert, von denen die Personen aus der Schweiz zugezogen sind. Wenn sie aus dem Ausland zugezogen sind, so ist eine Aggregierung nach Region und Kontinent möglich.

migration

display_name: migration

sachdaten

display_name: sachdaten

zeitreihe

display_name: zeitreihe

population

de: Bevölkerung

de: Zuzüge von auswärts nach Zuzugsort, Stadtquartier, Geschlecht, Altersgruppe und Zivilstand, seit 1993


de: sachdaten sasa boden stadtgebiet quartier bau-grundangebot zeitreihe bodennutzung umwelt eigentum grundstuecke tabelle gwz

de: Der Datensatz enthält Angaben zu Bodennutzung und Grundeigentum für das Gebiet der Stadt Zürich nach Stadtquartier seit 2009

bau-grundangebot

display_name: bau-grundangebot

boden

display_name: boden

bodennutzung

display_name: bodennutzung

eigentum

display_name: eigentum

grundstuecke

display_name: grundstuecke

gwz

display_name: gwz

stadtgebiet

display_name: stadtgebiet

tabelle

display_name: tabelle

umwelt

display_name: umwelt

territory

de: Raum und Umwelt

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Bodennutzung und Grundeigentum in der Stadt Zürich seit 2009


de: handanderungen zeitreihe wohnungen-im-stockwerkeigentum sachdaten liegenschaftenhandel tabelle

de:
Diese Daten beinhalten die Medianpreise pro Quadratmeter Wohnfläche von im Freihandkauf gehandelten Wohnungen im Stockwerkeigentum in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr und Stadtquartier.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

wohnungen-im-stockwerkeigentum

display_name: wohnungen-im-stockwerkeigentum

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Wohnflächenpreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten Wohnungen im Stockwerkeigentum nach Stadtquartier, seit 2009


de: sasa zeitreihe katholisch reformiert sachdaten tabelle religion konfession

de:
Diese Daten beschreiben die ständige Wohnbevölkerung der Stadt Zürich und basieren auf der Volkszählung und der Strukturerhebung des Bundesamts für Statistik.

Bei der Volkszählung sind Personen aller Altersjahre enthalten, bei der Strukturerhebung bloss 15-Jährige und Ältere. Weitere Informationen finden Sie unter **Bemerkung**.

katholisch

display_name: katholisch

konfession

display_name: konfession

reformiert

display_name: reformiert

religion

display_name: religion

sasa

display_name: sasa

de: Bevölkerung nach Religion, seit 1850


de: feuchte wetter echtzeitdaten zeitreihe kalte temperatur sturm hitze sachdaten api tabelle

de: Tecdottir API

media_type: api

de: Diese "Wetterstations-API" wurde von Stefan Oderbolz erstellt und ermöglicht ein einfaches abfragen und exportieren als JSON-Datei der Wetterstationensmessdaten vom Tiefenbrunnen und vom Mythenquai, welche von der Wasserschutzpolizei Zürich betrieben wird.

de:
Die beiden Wetterstationen [**Tiefenbrunnen**](https://www.tecson-data.ch/zurich/tiefenbrunnen/index.php) (beim Dienstgebäude der Wasserpolizei) und [**Mythenquai**](https://www.tecson-data.ch/zurich/mythenquai/index.php) (Hafen Enge) liefern Messwerte sowohl zu aktuellen wie auch zu vergangenen Wettersituationen. Über die REST-API namens [**Tecdottir**](https://data.stadt-zuerich.ch/showcase/wetterstation-api) können diese Daten direkt bezogen werden.

Die Daten können auch als csv-Dateien herunter geladen werden.

Die Messwerte umfassen: Lufttemperatur, Luftfeuchte, Luftdruck, Taupunkt, Wassertemperatur, Windböen, Windgeschwindigkeit, Windstärke, Windrichtung und Windchill. Zusätzlich liefert die Wetterstation Mythenquai noch die Messwerte zu Globalstrahlung, Niederschlagsmenge und dem Pegelstand des Zürichsees.

api

display_name: api

echtzeitdaten

display_name: echtzeitdaten

feuchte

display_name: feuchte

hitze

display_name: hitze

kalte

display_name: kalte

sachdaten

display_name: sachdaten

sturm

display_name: sturm

temperatur

display_name: temperatur

wetter

display_name: wetter

zeitreihe

display_name: zeitreihe

de: Messwerte der Wetterstationen der Wasserschutzpolizei Zürich


de: punktdaten messwerte sachdaten planung standort

de:
**Die Nachführung dieses Datensatzes wurde eingestellt. Stattdessen kann der folgende, wöchentlich aktualisierte, Datensatz [«Daten der automatischen Fuss- und Velozählung - Viertelstundenwerte»](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset/verkehrszaehlungen-werte-fussgaenger-velo) verwendet werden.**

Die Zähldaten werden vom Tiefbauamt der Stadt Zürich in eigener Regie erhoben. Die permanenten Velozählstellen sind im gesamten Stadtgebiet installiert. Die Erfassung des Veloverkehrs erfolgt mittels im Strassenbelag eingelassenen Induktionsschlaufen. Bei der Überfahrt erzeugen die Felgen des Velos, sofern sie Metall enthalten, einen elektromagnetischen Impuls, wodurch die Zählung ausgelöst wird. Diese erfolgt vollständig anonym. Die Velodaten sind wichtige Analysegrundlagen zur Beurteilung des Veloaufkommens an den jeweiligen Standorten und deren langfristige Entwicklung. Sie bilden damit eine wichtige Datengrundlage zur Dokumentation der Bedeutung des Veloverkehrs und für die Erfolgskontrolle der Veloförderung.

messwerte

display_name: messwerte

planung

display_name: planung

punktdaten

display_name: punktdaten

standort

display_name: standort

mobility

de: Mobilität und Verkehr

name: Abteilung Mobilität + Verkehr, Tiefbauamt, Tiefbau- und Entsorgungsdepartement

de: Daten der permanenten Velozählstellen - Stundenwerte (Nachführung eingestellt)


sozialhilfequoten-der-stadt-zurich

title_for_slug: sozialhilfequoten-der-stadt-zurich

de: sozialhilfe sozialhilfequote tabelle sachdaten kumulativ zeitreihe durchschnittlich

de:
 Sozialhilfequote seit 2000.

Die Daten umfassen die durchschnittliche Anzahl Personen pro Monat, die durchschnittliche Sozialhilfequote sowie die kumulative Anzahl an Sozialhilfebeziehenden und kumulative Sozialhilfequote .

durchschnittlich

display_name: durchschnittlich

kumulativ

display_name: kumulativ

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

sozialhilfequote

display_name: sozialhilfequote

tabelle

display_name: tabelle

administration

de: Verwaltung

population

de: Bevölkerung

social-security

de: Soziale Sicherheit

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Sozialhilfequoten der Stadt Zürich


de: tabelle zeitreihe sachdaten zonenart liegenschaftenhandel handanderungen

de:
Diese Daten beihnalten die Medianpreise pro Quadratmeter Bauland von gehandelten Grundstücken in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr. Aufgrund der Einführung der neuen Bau- und Zonenordnung im November 2018 beginnt die Zeitreihe erst im Dezember 2018.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

zonenart

display_name: zonenart

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Grundstückspreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten bebauten Grundstücke nach Stadtquartier und Zonenart (ohne StWE, nur BZO16), seit 2018


de: tabelle treibhausgase umwelt zeitreihe klimaerwaehrmung sachdaten

de: Treibhausgasemissionen in der Stadt Zürich, inklusive internationalem Flugverkehr, ohne Klimakorrektur [t CO2eq/Person]

klimaerwaehrmung

display_name: klimaerwaehrmung

sachdaten

display_name: sachdaten

treibhausgase

display_name: treibhausgase

umwelt

display_name: umwelt

energy

de: Energie

territory

de: Raum und Umwelt

name: Fachbereich 2000-Watt-Gesellschaft, Umwelt- und Gesundheitsschutz, Gesundheits- und Umweltdepartement

de: Treibhausgasemissionen Stadt Zürich, ohne Klimakorrektur, 1990 - 2016


de: tabelle minergie grundangebot-bau sachdaten zertifikat wohnung umbau label zeitreihe quartier sasa neubau

de:
Auswertung der Liste Minergie-zertifizierter Bauten im Abgleich mit den Daten zur Bautätigkeit im Gebäude- und Wohnungsregister der Stadt Zürich.
Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

label

display_name: label

minergie

display_name: minergie

neubau

display_name: neubau

quartier

display_name: quartier

sasa

display_name: sasa

umbau

display_name: umbau

wohnung

display_name: wohnung

zeitreihe

display_name: zeitreihe

zertifikat

display_name: zertifikat

de: Minergie-Anteile in neuerstellten und umgebauten Wohnungen seit 2000


de: glasfasernetz traffic sachdaten leistungsdaten

media_type: application/json

format: JSON

mimetype: application/json

media_type: application/zip

format: ZIP

mimetype: application/zip

media_type: gpkg

format: GPKG

format: KML

de: Der Datensatz enthält die Zonen, die von einem Knoten versorgt werden. Es handelt sich dabei um eine Aggregation der Telecom-Erschliessungszonen.

glasfasernetz

display_name: glasfasernetz

leistungsdaten

display_name: leistungsdaten

traffic

display_name: traffic

national-economy

de: Volkswirtschaft

de: Zürich Glasfasernetz Versorgungszonen


de: gebaeude sachdaten wohnen bauwesen bautaetigkeit tabelle gwz sasa zeitreihe grundangebot-bau

de: Der Datensatz enthält den Rauminhalt der fertiggestellten Gebäude in einem Jahr nach Gebäudeart, seit 1901.

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

bauwesen

display_name: bauwesen

gebaeude

display_name: gebaeude

gwz

display_name: gwz

tabelle

display_name: tabelle

wohnen

display_name: wohnen

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Rauminhalt von fertiggestellten Gebäuden, seit 1901


de: liegenschaftenhandel sachdaten wohnungen-im-stockwerkeigentum zeitreihe handanderungen tabelle

de:
Diese Daten beinhalten die Medianpreise pro Quadratmeter Wohnfläche von im Freihandkauf gehandelten Wohnungen im Stockwerkeigentum in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr und Zonenart. Aufgrund der Einführung der neuen Bau- und Zonenordnung im November 2018 endet die Zeitreihe im November 2018.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

sachdaten

display_name: sachdaten

wohnungen-im-stockwerkeigentum

display_name: wohnungen-im-stockwerkeigentum

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Wohnflächenpreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten Wohnungen im Stockwerkeigentum nach Zonenart (nur BZO99), bis 2018


de:
Die hier verfügbaren Datensätze beinhalten die **täglich aktualisierten** Messwerte zum motorisierten Individualverkehr (MIV) in der Stadt Zürich, welche von den zahlreichen Zählstellen der Dienstabteilung Verkehr (DAV) gemessen wurden.

Die Aktualisierung beinhaltet jeweils die Daten von **vorgestern** (z.B. am 17.1.2021 werden die Daten bis und mit dem vollendeten 15.1.2021 geliefert). Bis spätestens 08:00 Uhr sind die neuesten Daten verfügbar.

Zu einer Messstelle gehören mehrere Zählstellen, welche wiederum Messungen mit sogenannten Detektoren vornehmen. In den vorliegenden Datensätzen sind die Messwerte pro Zählstelle enthalten. Für jede Zählstelle gibt es einen detaillierten PDF-Situationsplan in der Datei "Zaehlstellen_Detail.zip", welcher u.a. die genaue Lage der Detektoren anzeigt.

auto

display_name: auto

dtoer

display_name: dtoer

lastwagen

display_name: lastwagen

messwert

display_name: messwert

motorrad

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sasa

display_name: sasa

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verkehr

display_name: verkehr

verkehrszaehlung

display_name: verkehrszaehlung

mobility

de: Mobilität und Verkehr

territory

de: Raum und Umwelt

de: Daten der Verkehrszählung zum motorisierten Individualverkehr (Stundenwerte), seit 2012


de: bvb befragung stadtentwicklung zufriedenheit stichprobe sachdaten tabelle lebensqualitat

de:
Die Befragung wurde mittels **telefonischen CATI-Interviews** (LINK Institut, Zürich) durchgeführt.

Befragt wurde eine **Stichprobe von 2501 Personen**. Die Grundgesamtheit umfasste alle volljährigen, seit  mind. einem Jahr in der Stadt Zürich (zum Zeitpunkt der Stichprobenziehung) wohnhaften und gemeldeten Personen mit Schweizer Bürgerrecht, Niederlassungsbewilligung oder Aufenthaltsbewilligung B. Auch eingeschlossen sind Wochenaufenthalterinnen und -aufenthalter.

Als Interviewsprache wurden Deutsch, Italienisch, Spanisch, Serbisch-Kroatisch-Bosnisch, Portugiesisch oder Englisch angeboten.

befragung

display_name: befragung

bvb

display_name: bvb

lebensqualitat

display_name: lebensqualitat

stadtentwicklung

display_name: stadtentwicklung

stichprobe

display_name: stichprobe

zufriedenheit

display_name: zufriedenheit

population

de: Bevölkerung

de: Daten der Bevölkerungsbefragung 2015


de: design kulturgeschichte kunst museum zuerichtourismus architektur technik naturwissenschaften fotografie

de: Link zu API-Endpoint: Museen

de: Query Output als JSON

de: Museen in der Region Zürich unterteilt in Kunstmuseen, Museen der Fotografie, Museen für Design & Architektur, Museen der Kulturgeschichte, Museen der Naturwissenschaften & Technik.

architektur

display_name: architektur

design

display_name: design

fotografie

display_name: fotografie

kulturgeschichte

display_name: kulturgeschichte

kunst

display_name: kunst

museum

display_name: museum

naturwissenschaften

display_name: naturwissenschaften

technik

display_name: technik

zuerichtourismus

display_name: zuerichtourismus

tourism

de: Tourismus

de: Museen in der Region Zürich (Zürich Tourismus)


de: sachdaten tabelle quartier bevolkerungsbestand sasa zeitreihe

de: Wochenaufenthalter*innen in der Stadt Zürich, nach Altersklasse, Herkunft, Stadtquartier, Stadtkreis, Zuzugskanton und Zuzugsbezirk, seit 1993.

bevolkerungsbestand

display_name: bevolkerungsbestand

quartier

display_name: quartier

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

zeitreihe

display_name: zeitreihe

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Wochenaufenthalter*innen, seit 1993


zurich-glasfasernetz-leistungsdaten

title_for_slug: zurich-glasfasernetz-leistungsdaten

de: sachdaten traffic leistungsdaten glasfasernetz

de: Leistungsdaten (Up- und Downstream) im Glasfasernetz der Stadt Zürich in Bit pro Sekunde.

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.


de: passanten planung zaehlung langsamverkehr standort fussgaengerzaehlung fussverkehr sachdaten messwerte punktdaten bahnhofstrasse

de:
Die Messung von Passantenfrequenzen kann wichtige Hinweise auf die Attraktivität und die Nutzung von Orten geben. Im Rahmen eines gemeinsamen Pilotprojektes zwischen dem internationalen Immobilienberatungsunternehmen CBRE, dem PropTech Unternehmen hystreet.com, Swiss Life Asset Managers, der Stadtentwicklung Zürich und der Vereinigung Zürcher Bahnhofstrasse werden durch die Firma Hystreet an der Bahnhofstrasse Passantenfrequenzen erhoben.

Die Messungen erfolgen mit Laserscannern und werden stündlich aktualisiert. Aktuell gibt es **drei Messgebiete** (siehe [hystreet_locations.json](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset/hystreet_fussgaengerfrequenzen/download/hystreet_locations.json)):

- Bahnhofstrasse (Nord),
- Bahnhofstrasse (Mitte),
- Bahnhofstrasse (Süd).

Jedes der genannten Gebiete kann in drei Zonen unterteilt werden:

- Zone 1
- Zone 2
- Zone 3

Die Messwerte werden der Zone 99 angerechnet, falls sie keiner der drei Zonen zugeordnet werden können. Die Zonen definieren sich über die Straßen-/Bürgersteigseiten: Die gezählten Passanten sind jeweils einer Bürgersteigseite zugeordnet.

Bei allen Gebieten und Zonen kann zwischen Erwachsenen und Kindern sowie nach der Laufrichtung (Bürkliplatz oder Hauptbahnhof) unterschieden werden.

Desweiteren beinhaltet der Datensatz auch Angaben zum Wetter und zur Temperatur während des Messzeitpunkts.

bahnhofstrasse

display_name: bahnhofstrasse

fussgaengerzaehlung

display_name: fussgaengerzaehlung

fussverkehr

display_name: fussverkehr

langsamverkehr

display_name: langsamverkehr

messwerte

display_name: messwerte

passanten

display_name: passanten

planung

display_name: planung

punktdaten

display_name: punktdaten

standort

display_name: standort

zaehlung

display_name: zaehlung

de: Passantenfrequenzen an der Bahnhofstrasse - Stundenwerte


de: tabelle sachdaten openglam glam hunde hundenamen

de: In diesem Datensatz finden Sie die Namen aller Hunde aus dem aktuellen Bestand des Hunderegisters der Stadt Zürich. Zudem ist zu jedem Hund noch das Geburtsjahr und das Geschlecht angegeben. Das Hunderegister wird von der Abteilung Hundekontrolle der Stadtpolizei Zürich geführt.

glam

display_name: glam

hunde

display_name: hunde

hundenamen

display_name: hundenamen

openglam

display_name: openglam

population

de: Bevölkerung

territory

de: Raum und Umwelt

name: Sicherheitsdepartement, Stadtpolizei Zürich, Hundekontrolle (BeVepo)

de: Hundenamen aus dem Hundebeständen der Stadt Zürich seit 2015


de: mobilitaet verkehr zeitreihe fahrzeugtypen miv echtzeit tabelle sachdaten

de:
Dieses Dataset umfasst die Verkehrszahlen an der Rosengartenstrasse **seit Januar 2020 bis zum letzten vollendeten Tag**, aufgeteilt in Jahresdateien. Die Daten werden mit dem Profiling-System TIC501 der Firma SICK erfasst. Die 2D LiDAR Sensoren sind an der nördlichen Seite der Rosengartenbrücke Richtung Bucheggplatz montiert. An dieser Stelle hat die Rosengartenstrasse sieben Spuren. Die Daten werden für jede Spur separat erfasst.
Die einzelnen Fahrzeuge werden gemäss dem Klassierungssystem SWISS10 des ASTRA eingeteilt. Zusätzlich wird den Trolleybussen die Kategorie Trolleybus mit ID = 11 zugewiesen.

echtzeit

display_name: echtzeit

fahrzeugtypen

display_name: fahrzeugtypen

miv

display_name: miv

mobilitaet

display_name: mobilitaet

sachdaten

display_name: sachdaten

verkehr

display_name: verkehr

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

de: Verkehrszähldaten an der Rosengartenstrasse nach Fahrzeugtypen, seit 2020


de: sasa zeitreihe eingetragene-partnerschaft lgbti tabelle sachdaten

de: Diese Daten beschreiben die Eintragung von Partnerschaften nach der Herkunft und Geschlecht seit 2014.

eingetragene-partnerschaft

display_name: eingetragene-partnerschaft

lgbti

display_name: lgbti

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

zeitreihe

display_name: zeitreihe

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Eintragung von Partnerschaften nach Geschlecht und Herkunft, seit 2014


de: sachdaten ehe tabelle sasa zeitreihe kinder

de: Diese Daten beschreiben die Ehescheidungen nach Zahl minderjähriger Kinder seit 1993.

ehe

display_name: ehe

kinder

display_name: kinder

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Ehescheidungen nach Zahl minderjähriger Kinder, seit 1993


de: sachdaten zeitreihe tabelle energie

de:
Diese Datensätze beinhalten den totalen Bruttolastgang der abgegebenen elektrischen Energie in der Stadt Zürich als 15-Minuten Zeitreihe seit dem 1.1.2019.

Sie beinhalten die elektrische Energie aller Endverbraucher, die am Netz und am nachgelagerten Netz angeschlossen sind abzüglich der Verluste. Der Eigenbadarf eines Kraftwerkes sowie für den Antrieb von Pumpen in Pumpspeicherkraftwerken ist ausgenommen.

energie

display_name: energie

energy

de: Energie

de: Viertelstundenwerte zum Bruttolastgang elektrische Energie der Stadt Zürich, seit 2019


de: tabelle zonenart sachdaten liegenschaftenhandel handanderungen zeitreihe

de:
Diese Daten beihnalten die die Medianpreise pro Quadratmeter Bauland von gehandelten Grundstücken in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr. Aufgrund der Einführung der neuen Bau- und Zonenordnung im November 2018 beginnt die Zeitreihe erst im Dezember 2018.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

zonenart

display_name: zonenart

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Grundstückspreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten bebauten Grundstücke nach Stadtquartier und Zonenart (ohne StWE, nur BZO99), bis 2018


de: theater oper zuerichtourismus museen ausstellungen film galerien musik

de: Link zu API-Endpoint: Kultur

de: Query Output als JSON

de: Kulturangebote in Zürich und der Region unterteilt in Film, Musik, Oper, Theater und Museen.

ausstellungen

display_name: ausstellungen

film

display_name: film

galerien

display_name: galerien

museen

display_name: museen

musik

display_name: musik

oper

display_name: oper

theater

display_name: theater

zuerichtourismus

display_name: zuerichtourismus

territory

de: Raum und Umwelt

tourism

de: Tourismus

de: Kulturangebote in der Region Zürich (Zürich Tourismus)


de: handanderungen zeitreihe tabelle liegenschaftenhandel zonenart sachdaten

de:
Diese Daten beinhalten die Medianpreise pro Quadratmeter Bauland abzüglich des Gebäudeversicherungswerts der Bebauung von gehandelten Grundstücken in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr, Stadtquartier und Zonenart. Aufgrund der Einführung der neuen Bau- und Zonenordnung im November 2018 beginnt die Zeitreihe erst im Dezember 2018.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

sachdaten

display_name: sachdaten

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Grundstückspreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten bebauten Grundstücke abzüglich Gebäudeversicherungswert nach Stadtquartier und Zonenart (nur BZO16), seit 2018.


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung wald zonenplan

label: geocat.ch permalink

spatial: Kanton Luzern

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

format: SERVICE

de: Zeigt die statischen Waldgrenzen aufgrund einer formellen Waldfeststellung durch die Dienststelle Landwirtschaft und Wald (lawa).

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

political_level: canton

capacity: public

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Statische Waldgrenzen


zonenplane

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: zonenplane

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb grundeigentum nutzungsplanung raumplanung zonenplan

de: Zonenpläne regeln die zulässigen Nutzungen im Gebiet einer Gemeinde.

de: Zonenpläne


maintainer: Staatskanzlei Zug

fr: votation federal

de: abstimmung national

it: votazione nazionale

label: Description du format

label: Descripziun dal format

label: Descrizione del formato

label: Formatbeschreibung

identifier: csv

identifier: json

rm: Resultats finals da la votaziun federala "Änderung vom 28. September 2012 des Asylgesetzes (AsylG) (Dringliche Änderungen des Asylgesetzes)", 9 da zercladur 2013, Kanton Zug, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote fédéral "Änderung vom 28. September 2012 des Asylgesetzes (AsylG) (Dringliche Änderungen des Asylgesetzes)", 9 juin 2013, Kanton Zug, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Änderung vom 28. September 2012 des Asylgesetzes (AsylG) (Dringliche Änderungen des Asylgesetzes)", 9. Juni 2013, Kanton Zug, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Änderung vom 28. September 2012 des Asylgesetzes (AsylG) (Dringliche Änderungen des Asylgesetzes)", 9 giugno 2013, Kanton Zug, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

federal

display_name: federal

national

display_name: national

nazionale

display_name: nazionale

plaun-naziunal

display_name: plaun-naziunal

votation

display_name: votation

votazione

display_name: votazione

votaziun

display_name: votaziun

politics

de: Politik

staatskanzlei-zug

de: Staatskanzlei Zug

de: Der Kanton Zug veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

value: ZG-Kt - Staatskanzlei - DCAT Harvester


maintainer: Verband der Schweizerischen Gasindustrie VSG

title_for_slug: energiedashboard.ch: Monatliche Gas Nettoimporte VSG

de: importe energie ogd111-bfe erdgas

fr: energiedashboard.ch : Importations mensuelles nettes de gaz ASIG

en: energiedashboard.ch: Monthly gas net imports VSG

it: energiedashboard.ch: Importazioni nette mensili di gas ASIG

fr: Importations mensuelles nettes provisoires de gaz. Par importations nettes, on entend la différence entre le total des flux de gaz vers la Suisse et les flux de gaz de la Suisse vers les pays voisins. Les données tiennent compte des flux de gaz de Swissgas et de cinq sociétés régionales. Certains flux de gaz secondaires ne sont pas disponibles mensuellement, mais seulement présentés annuellement. En 2021, ils représentaient environ 5 pour cent du volume total. Les données se réfèrent au pouvoir calorifique supérieur Hs (anciennement Pouvoir calorifique supérieur Ho).

en: Monthly provisional net imports of gas. Net imports are understood as the difference between total gas flows into Switzerland and gas flows from Switzerland to neighbouring countries. The data take into account the gas flows of Swissgas and five regional companies. Certain subordinate gas flows are not available on a monthly basis, but are only reported annually. These accounted for around 5 percent of the total volume in 2021. The data refer to the calorific value Hs (formerly upper calorific value Ho).

de: Monatliche provisorische Nettoimporte von Gas. Als Nettoimport versteht man den Unterschied zwischen den gesamten Gasflüssen in die Schweiz und den Gasflüssen aus der Schweiz in die Nachbarländer. Die Daten berücksichtigen die Gasflüsse von Swissgas und fünf Regionalgesellschaften. Gewisse untergeordnete Gasflüsse stehen nicht monatlich zur Verfügung, sondern werden nur jährlich ausgewiesen. Diese machten 2021 rund 5 Prozent des Gesamtvolumens aus. Die Daten beziehen sich auf den Brennwert Hs (ehemals Oberer Heizwert Ho).

it: Importazioni nette provvisorie mensili di gas. Le importazioni nette sono intese come la differenza tra i flussi totali di gas in Svizzera e i flussi di gas dalla Svizzera verso i Paesi limitrofi. I dati tengono conto dei flussi di gas di Swissgas e di cinque compagnie regionali. Alcuni flussi di gas subordinati non sono disponibili su base mensile, ma sono riportati solo annualmente. Questi rappresentano circa il 5% del volume totale nel 2021. I dati si riferiscono al potere calorifico Hs (ex potere calorifico superiore Ho).

energie

display_name: energie

erdgas

display_name: erdgas

importe

display_name: importe

trade

fr: Commerce

de: Handel

en: Trade

it: Commercio

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

energy

de: Energie

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation


maintainer: EnviDat Support

en: climate-change-impact water-temperature discharge hydrology model

en: Data access

media_type: .zip

en:
This work presents the first extensive study of climate change impacts on rivers temperature in Switzerland. Results show that even for low emissions scenarios, water temperature increase will lead to adverse effect for both ecosystems and socioeconomic sectors (such as nuclear plant cooling) throughout the 21st century. For high emissions scenarios, the effect will be worsen. This study also shows that water warming in summer will be more important in Alpine regions than in lowlands.
This material is distributed under CC BY 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode).

climate-change-impact

display_name: climate-change-impact

discharge

display_name: discharge

hydrology

display_name: hydrology

model

display_name: model

water-temperature

display_name: water-temperature

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Dataset for: Future water temperature of rivers in Switzerland under climate change investigated with physics-based models


de:
Dieses Dataset umfasst **Stundenmesswerte seit 1983 bis zur letzten aktuellen Stunde**, aufgeteilt in Jahresdateien. Darin enthalten sind die **Stundenmittelwerte** des entsprechenden Jahres für die Stationen Stampfenbachstrasse, Schimmelstrasse, Rosengartenstrasse und Heubeeribüel. Gemessen wird Ozon (O3), Stickoxide (NOx), Stickstoffmonoxid (NO), Stickstoffdioxid (NO2), Feinstaub (PM10 und PM2.5), Kohlenmonoxid (CO) und Schwefeldioxid (SO2) wo jeweils in genügender Qualität vorhanden.

Die Stundenmittelwerte des laufenden Jahres werden jeweils 30 Minuten nach der vollen Stunde aktualisiert.

stadt-zurich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Stündlich aktualisierte Luftqualitätsmessungen, seit 1983


maintainer: Jana von Freyberg

en: precipitation catchment alptal hydrology stable-water-isotope stream-water

en: Data Set Documentation: alptal_Isotopes_daily_2015-2019_v2

media_type: .pdf

en: Documentations contains meta data of the data columns and information about the study catchments.

media_type: .txt

en:
Version 2 of the dataset contains additional information on:
- line-conditioned (lc) excess
- precipitation sample volumes
- isotope data quality

media_type: PDF

media_type: TXT

en: Single comma-separated txt-file with daily data of stable water isotopes measured in streamwater and precipitation in the Swiss Alptal catchment and two of its tributaries (Erlenbach and Vogelbach), as well as daily data of key hydrometeorological variables from the Alptal valley

format: TXT

en: This dataset contains four years of daily measurements of the natural isotopic composition (2H, 18O) of precipitation and stream water at the Alp catchment (area 47 km2) in Central Switzerland and two of its tributaries (0.73 km2 and 1.55 km2). In addition, the dataset contains daily measurements of key hydrometeorological variables.

alptal

display_name: alptal

catchment

display_name: catchment

precipitation

display_name: precipitation

stable-water-isotope

display_name: stable-water-isotope

stream-water

display_name: stream-water

en: Four years of daily stable water isotope data in stream water and precipitation from three Swiss catchments


data-set-on-snow-instability

title_for_slug: data-set-on-snow-instability

en: weak-layer propgatoin-saw-test rutschblock crack-propagation snow-avalanche snow-stability-evaluation slab avalanche-forcasting failure-initiation slab-tensile-support

en: Read-me file on snow instability data

en: data set on snow instability

en:
These data on snow instability include three data subsets that were analyzed and the results published by Reuter and Schweizer (2018) who suggest a novel framework on how to describe snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support.

Please refer to the Read-me file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Reuter, B. and Schweizer, J., 2018. Describing snow instability by failure initiation, crack propagation and slab tensile support. Geophys. Res. Lett., 45, doi: 10.1029/2018GL078069.

avalanche-forcasting

display_name: avalanche-forcasting

crack-propagation

display_name: crack-propagation

failure-initiation

display_name: failure-initiation

propgatoin-saw-test

display_name: propgatoin-saw-test

rutschblock

display_name: rutschblock

slab

display_name: slab

slab-tensile-support

display_name: slab-tensile-support

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

snow-stability-evaluation

display_name: snow-stability-evaluation

weak-layer

display_name: weak-layer

education

en: Education and science

en: Data set on snow instability


en: tls lee-side-flow-field alpine3d lidar preferential-deposition

en: Dataset

media_type: ZIP

en:
The data presented here corresponds to the publication "A Close-Ridge Small-Scale Atmospheric Flow Field and its Influence on Snow Accumulation" (Gerber et al., 2017), which investigates an eddy-like structure in the vicinity of the Sattelhorn in the Dischma valley (Davos Switzerland) and its influence on snow accumulation. The dataset contains:

* Alpine3D: Alpine3D snow depth grids (25 m resolution) for two simulations with and without snow redistribution.
* ARPS: 10 ARPS simulations (25 m horizontal resolution) with different model setups (wind direction, wind speed, stability).
* LiDAR: Processed LiDAR PPI (D2_PPI_1h) and RHI (D2_cross_1h) across the valley with a hourly resolution for the period 27 October 2015 01:00 - 29 October 2015c 21:00 (spatial resolution: 25 m).
* meteostations-dischma: Meteorological station data of two meteorological stations in the Dischma valley with 10 minute resolution for the period 28 October 2015 - 30 October 2015.
* TLS: Snow depth change data (m) between 28 October 2015 and 30 October 2015 based on terrestrial laser scans.

For more details about the simulation and observation data, see Gerber et al., 2017.

Publication: Gerber et al., 2017: A Close-Ridge Small-Scale Atmospheric Flow Field and its Influence on Snow Accumulation, submitted to JGR - Atmospheres.

lee-side-flow-field

display_name: lee-side-flow-field

lidar

display_name: lidar

preferential-deposition

display_name: preferential-deposition

tls

display_name: tls

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: DISCHMEX - Observations and simulations of the close-ridge small-scale atmospheric flow field and snow accumulation at Sattelhorn, Dischma valley, Davos, Switzerland.


greenland-shrubs-and-microclimate

maintainer: Nathalie Chardon

title_for_slug: greenland-shrubs-and-microclimate

en: arctic field-data validation accessible-shrub-forest climate sdm

en: Kangerluarsunnguaq

media_type: .csv

en:
 Collected August 2020 (PI: Nathalie Isabelle Chardon)

These data collected August 2020 (PI: Nathalie Isabelle Chardon). Please contact N. I. Chardon (nathalie.chardon_at_gmail.com) for individual quadrat (i.e. 1 m x 1 m) data, which are averaged at the 90 m spatial grid here.

 COLUMN ABBREVIATIONS

 Metadata for 90 m spatial grid

id: sampling zone and unique 90 m grid identifier

long: WGS84 longitude

lat: WGS84 latitude

x_stere: longitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

y_stere: latitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

date: sampling day.month.year

 Species presence [1] or absence [0] at grid level

alcr: _Alnus crispa_

bena: _Betula nana_

dila: _Diapensia lapponica_

emni: _Empetrum nigrum_

hahy: _Harimanella hypoides_

lopr: _Loiseleuria procumbens_

oxpa: _Oxycoccus palustre_

phca: _Phyllodoce caerulea_

rhod: _Rhododendron_ sp.

saar: _Salix arctica_

sagl: _Salix glauca_

sahe: _Salix herbacea_

vaul: _Vaccinium uliginosum_

drin: _Dryas integrifolia_

thpr: _Thymus praecox_

 Habitat characteristics [% cover]

shrub: all shrub species

gram: graminoids

forb: forbs

bryo: bryophytes

lich: lichens

litt: litter

bare: bare ground

stone: stones (> 2 cm)

org: organic crust

 Shrub species height (maximum vegetative height) [mm] and cover (estimated in 1x1 m quadrat) [%]

alcr_c: _Alnus crispa_ cover

alcr_h: _Alnus crispa_ height

bena_c: _Betula nana_ cover

bena_h: _Betula nana_ height

dila_c: _Diapensia lapponica_ cover

dila_h: _Diapensia lapponica_ height

emni_c: _Empetrum nigrum_ cover

emni_h: _Empetrum nigrum_ height

hahy_c: _Harimanella hypoides_ cover

hahy_h: _Harimanella hypoides_ height

lopr_c: _Loiseleuria procumbens_ cover

lopr_h: _Loiseleuria procumbens_ height

oxpa_c: _Oxycoccus palustre_ cover

oxpa_h: _Oxycoccus palustre_ height

phca_c: _Phyllodoce caerulea_ cover

phca_height: _Phyllodoce caerulea_ height

rhod_c: _Rhododendron_ sp. cover

rhod_h: _Rhododendron_ sp. height

saar_c: _Salix arctica_ cover

saar_h: _Salix arctica_ height

sagl_c: _Salix glauca_ cover

sagl_h: _Salix glauca_ height

sahe_c: _Salix herbacea_ cover

sahe_h: _Salix herbacea_ height

vaul_c: _Vaccinium uliginosum_ cover

vaul_h: _Vaccinium uliginosum_ height

drin_c: _Dryas integrifolia_ cover

drin_h: _Dryas integrifolia_ height

 Community characteristics

rich_pa: shrub species richness at grid level

rich: shrub species richness averaged across 3 1x1 m sampling quadrats per grid

shan: Shannon diversity (‘vegan’ package; Oksanen et al. 2019)

comp_bena: shrub competition on _Betula nana_ (i.e. summed cover of non-_B. nana_ species) [% cover]

comp_sagl: shrub competition on _Salix glauca_ (i.e. summed cover of non-_S. glauca_ species) [% cover]

ht_cwm: maximum shrub canopy height (i.e. community weighted mean by abundance of maximum shrub height) [mm]

 Topography and terrain wetness (calculated from)

tcws: Tasseled Cap Wetness component (Sentinal images)

slope: slope angle (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

twi: SAGA wetness index (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015)

asp: aspect (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

 Downscaled climate (time series 1984 – 2013)

insoljja: average June-August insolation [MJ cm-2 yr-1]

precipmam: cumulative March-May precipitation [mm]

tempcont: yearly maximum – minimum temperature [ºC]

tempmin: yearly minimum temperature [ºC]

precipjja: cumulative June-August precipitation [mm]

tempjja: average maximum June-August temperature [ºC]

tempmax: yearly maximum temperature [ºC]

en: GitLab Repository

en: Zip drive of GitLab repository contents (https://gitlab.com/nathaliechardon/gl_microclim).

en: Nuup Kangerlua

en:
 Collected July-August 2011-2013 (PI: Jacob Nabe-Nielsen)

These data collected July-August 2011-2013 (PI: Jacob Nabe-Nielsen). Please contact J. Nabe-Nielsen (jnn_at_ecos.au.dk) to request access to data on all surveyed shrub species. Available here are only data used in Chardon et al. 2022.

 COLUMN ABBREVIATIONS

 Metadata for 90 m spatial grid

year: sampling year

alt: average altitude of grid as recorded during field surveys [m]

long: WGS84 longitude

lat: WGS84 latitude

x_stere: longitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

y_stere: latitude in Polar Stereographic (EPSG 4326)

 Species presence [1] or absence [0] at grid level

pa_bena: _Betula nana_

pa_sagl: _Salix glauca_

 Shrub species cover (calculated from pin hits in 0.7 x 0.7 m frame, based on total of 25 hits) [%]

cov_bena: _Betula nana_ cover

cov_sagl: _Salix glauca_ cover

 Downscaled climate (time series 1984 – 2013)

tempjja: average maximum June-August temperature [ºC]

tempmax: yearly maximum temperature [ºC]

tempmin: yearly minimum temperature [ºC]

tempcont: yearly maximum – minimum temperature [ºC]

precipmam: cumulative March-May precipitation [mm]

precipjja: cumulative June-August precipitation [mm]

insoljja: average June-August insolation [MJ cm-2 yr-1]

 Topography and terrain wetness (calculated from)

twi: SAGA wetness index (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015)

slope: slope angle (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

asp: aspect (MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project Digital Elevation Model v. 1; Howat et al., 2014, 2015) [º]

tcws: Tasseled Cap Wetness component (Sentinal images)

 Community characteristics

rich: shrub species richness averaged across pin-point frames per grid

shan: Shannon diversity (‘vegan’ package; Oksanen et al. 2019)

comp_bena: shrub competition on Betula nana (i.e. summed cover of non-_B. nana_ species) [% cover]

comp_sagl: shrub competition on Salix glauca (i.e. summed cover of non-_S. glauca_ species) [% cover]

en:
 Study Aim

We collected these data to alternatively train and validate high resolution (~ 90 m) Species Distribution Models (SDMs) and Species Abundance Models (SAMs) for _Betula nana_ L. (dwarf birch, Betulaceae) and _Salix glauca_ L. (grey willow, Salicaceae) in Southwest Greenland to assess how well such models can predict local-scale patterns.

 Data Description

Individual (presence-absence, abundance, maximum vegetative height) and community (species composition, maximum canopy height) shrub data for two fjords near Nuuk, Southwest Greenland. Also provided are corresponding downscaled climate data as well as calculated topographic and terrain wetness indicator variables.

 Nuup Kangerlua (Godthåbsfjord)

_Betula nana_ and _Salix glauca_ presence-absence, abundance, community species richness

 Kangerluarsunnguaq (Kobbefjord)

Shrub presence-absence, abundance, maximum vegetative height, community composition, maximum shrub canopy height

 Methods

 Field survey in Nuup Kangerlua

We conducted a stratified systematic plant survey along the length of Nuup Kangerlua (NK) fjord in Soutwesth Greenland (Fig. 1 in Chardon et al. 2022; following Nabe-Nielsen et al., 2017). At five distinct sites, we sampled along elevational gradients to collect data on presences, absences, abundance, and species composition of all woody species using a 0.7 x 0.7 m pin-point frame (Fig. 1e in Chardon et al. 2022). For model training, we converted these pin-point data to percent cover estimates based on the number of pins dropped (n = 25 per plot) and averaged them across the 119 spatio-climatic grids (see next section) corresponding to the plot locations (for details see Appendix S2 in Chardon et al. 2022).

 Field survey in Kangerluarsunnguaq

We conducted a random stratified plant survey in Kangerluarsunnguaq (K) fjord in Southwest Greenland. We used a preliminary Species Abundance Model trained with summed pin counts of _Betula nana_ in NK fjord (see Fig. S1.3 in Chardon et al. 2022) to stratify the ~ 27 x 17 km fjord landscape into low, medium, and high abundances classes. We randomly selected 90 x 90 m spatio-climatic grids to survey in each class for a total of 200 grids, ensuring that they were accessible by foot or boat (for details see Appendix S2 in Chardon et al. 2022). Within each grid, we sampled within three 1 m2 quadrats arranged in a randomly rotated equilateral triangle centered on the mid-point of the cell. We used a gridded sampling quadrat with 1% delineations (Fig. 1h in Chardon et al. 2022) to record woody species presences, absences, and composition, estimated percent cover, and measured maximum shrub species vegetatitve height. At every plot, we also visually scanned the area in a 20 m radius from the plot and recorded the presence of any additional shrub species to estimate grid-level species richness. As in NK fjord, we averaged these data at the grid level (for details see Appendix S2 in Chardon et al. 2022).

 Biotic variables

We calculated biotic microscale variables from the plant survey data collected in NK and K fjords. We calculated shrub species richness, diversity, and competition (i.e. sum of non-B. nana or non-S. glauca pin hits or percent cover). In K fjord, we also calculated canopy height as the community weighted mean (by abundance) of maximum vegetative shrub height.

 Climate variables

We computed high resolution temperature, precipitation, and insolation for local scale data for the study area by statistically downscaling climate time series (1982 - 2013) from the monthly CHELSA data (Karger et al. 2017). We downscaled these data from 30 arc sec (~ 400 m at the latitude of our study) to our target grid size of ~ 90 m with geographic weighted regression and using the MEaSUREs Greenland Ice Mapping Project (GIMP) Digital Elevation Model (DEM) v. 1 (Howat et al., 2014, 2015). We then calculated 30-year averages of the climate parameters: average summer (June – August) maximum temperature, yearly maximum temperature, yearly minimum temperature, temperature continentality (yearly max. - min. temperatures), cumulative Spring (March – May) precipitation, cumulative summer precipitation, and average summer incident solar radiation (henceforth, insolation) (for calculation details see Appendices S2, S3 in Chardon et al. 2022 and Appendix S2 in von Oppen et al. 2021).

 Topography and terrain wetness indicator variables

We calculated several topographic and terrain wetness indices at a local scale. We derived slope, aspect, and the SAGA wetness index (hereafter TWI; Boehner et al., 2002; Boehner and Selige, 2006) from the GIMP DEM. TWI is a measure of how ‘wet’ an area is, based on water drainage from the surrounding landscape. We also calculated the tasseled cap wetness component (hereafter TCW, Crist and Cicone 1984) from satellite images (for details see Appendices S2, S3 in Chardon et al. 2022) as an alternative measure of wetness.

 Computer code

Attached as zip file and available on GitLab (https://gitlab.com/nathaliechardon/gl_microclim)

 Third-party data

Data used to calculate climate, topography, and terrain wetness indicator variables are publicly available (see Appendix S2 in Chardon et al. 2022 for all data references).

accessible-shrub-forest

display_name: accessible-shrub-forest

arctic

display_name: arctic

climate

display_name: climate

field-data

display_name: field-data

sdm

display_name: sdm

validation

display_name: validation

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Greenland shrubs and microclimate


en: gemstock snow-height shortwave-radiation meteo-station longwave-radiation

en: DATA ACCESS

media_type: SMET

en:
Meteo data at Gemsstock [Level 2 dataset](http://models.slf.ch/p/dataset-processing/).

fields      = timestamp TSS HS VW DW VW_MAX OSWR ISWR ILWR RECORD AUX_VOLTAGE LOGGER_VOLTAGE LW_SENSOR_TEMP VENTILATION_FLAG OLWR

en: Meteorological station at Gemstock (3021 m asl) in Canton Uri. The station includes in/out LW/SW and a snow height sensor.

gemstock

display_name: gemstock

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

meteo-station

display_name: meteo-station

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

snow-height

display_name: snow-height

education

en: Education and science

en: GEM2: Meteorological and snow station at Gemsstock (3021 m asl), Canton Uri, Switzerland


en: ecosystem-protection integral-water-management hydropower decision-making gis

media_type: SHP

format: SHP

en: Indicators

media_type: text/markdown

en: The indicators capture supporting ecosystem functions.

en:
 A spatial dataset and tool to simultaneously assess hydropower potential and ecological potential of the Swiss river network (Version 2016)

 Introduction
The steadily growing demand for energy and the simultaneous pursuit of decarbonisation are increasing interest in the expansion of renewable energies worldwide. In Switzerland, various funding projects have been launched to promote technologies in the field of renewable energies and their application as quickly as possible. With the introduction of a funding instrument in 2009, the number of projects submitted to produce renewable energies increased rapidly. The applications for small hydropower plants (≤ 10 MW) were correspondingly numerous. However, the assessment of the environmental impact and its comparison with hydropower importance is still not standardized.
To provide a basis for decision-making, a methodology was developed to determine the overall hydropower potential of a region. A detailed assessment of each river reach, and the systematic and holistic assessment of small hydropower projects at a regional scale are combined here. The assessment of a river reach is conducted at the river space (i.e., the river and adjacent areas) and at the surrounding landscape level. The HYDROpot_integral methodology was developed as part of Carol Hemund's dissertation (2012) at the University of Bern. It allows the evaluation of river reaches holistically, regarding ecological, social, economic and cultural criteria. As a second part of the overall project, the theoretical hydropower (or hydraulic) potential was calculated for the entire river network, which complemnets the spatial assessment. In particular, it is possible to classify river reaches into those that are more suitable for hydropower production (=”use”) and those that are more suitable for protection.

 Material and method
The HYDROpot_Integral method was developed and tested on the basis of cantonal and national data (Hirschi et al. 2013). The method relies on 73 geodata sets. This holistic assessment is the key element of the entire assessment procedure. Its aim is to quantify the importance of the ecosystem functions in terms of services. The river network (GWN07) is divided into reaches of about 450m and for each reach two study units are defined. The river space (RS) records the ecosystem functions of the water body and the nearby riparian area. The length of the RS is 315 m on average in Switzerland and a maximum of 450 m, whereas the width is based on the FOEN definition (BWG 2001: 18f) and varies between 7-107 m. The surrounding landscape (SLS) is the second survey unit that records the ecosystem functions of the surrounding area over a range of 21 m to 321 m. The SLS is calculated over three times the RS width. The length of the SLS is identical to the length of the RS. The ecosystem functions are divided into three types: regulating (service A), cultural (service B) and provisioning (service C) functions. Accordingly, the assessment of the functions is divided into three parts and three values are assigned to each river reach. The more functions there are and the greater their performance, the higher these values are and the more important the corresponding functions are. Hence, these values quantify the importance of the ecosystem functions and the ecological, cultural and economic ecosystem services of each river reach. The concatenation of ecosystem services results in a value (ABC) that can occur in 125 different versions due to the chosen five-level value scale; i.e. each digit of the three-digit number sequence can be assigned a value between 1 and 5. Each of the 125 combinations, and thus each river reach, has its own characteristics determined by the assessments of the three function types. To record the suitability, the combinations are ranked according to their ecological, cultural and economic ecosystem services. These rules mean that the combination that is most suitable for hydropower production at minimum cost in terms of ecological and cultural ecosystem services and has a high economic potential is ranked first; rank 125 indicates the highest ecological and cultural ecosystem services and the lowest economic services and is therefore most suitable for protection. A river reach that is excluded from hydropower use due to legislation, a so-called priority reach, is given rank 126 from the outset and specially marked. A more detailed description of the methods can be found in Hirschi et al. 2013 [Link]. The dataset presented here presents the latest state of the HYDROpot_integral methodology applied at the national level. Only national data that is easily accessible was used in the preparation of the dataset. The cantonal data, such as renaturation and revitalization, would have to be requested by each canton individually and was excluded here. The nationwide value synthesis was made with R.
A list of data sources can be found here [link to text file]
A list of all parameters can be downloaded here [link to PDF and text files]

 Dataset description
Data is presented as a single shapefile. It contains the river network and all assessment results obtained with HYDROpot_Integral.

 Changes in the methodology compared to the original method (Hirschi et. al 2013)

 * RS_A11 Ecomorphology: recorded for the whole of Switzerland and zero values equated with NA;
individual cantons such as Zug and St. Gallen have no mapped values according to the modular
concept of the federal government, Valais and Graubünden only the main valleys, Ticino and Fribourg not
completely (BAFU 2009).
 * RS_A14 Renaturation and revitalization data: not centrally available at the time of data collection.
centrally available, therefore values in GR were equated with NA.
 * RS_A15 Dilution ratio at wastewater treatment plants (WWTPs) for discharges: Zero values
equal to NA.
 * RS_A20 Water flow: use WASTA (2013) with hydroelectric power plants (> 300 kW) under
Federal control and dams serving hydroelectricity (Dam, as of 2013).
 * RS_C05 Synoptic hazard maps: are cantonally managed at the time of data collection,
Values in GR are marked with a 5 so that the systematics in the decision tree is not affected.
is affected.
 * Water quality (RS_A15, RS_A16, RS_A17, RS_A18, RS_A19): for the evaluation of the function type.
A Nature, it is important whether the median of the five values is less than or equal to 3 in total. This
evaluation is based on the decision tree for evaluating GR (Hirschi et al. 2013:22).
Therefore, an evaluation of the station data is made where critical and possible river segments
with poor quality (median less than 3) exist. Only two longer and one short
sections in Switzerland receive a lower median than 3 for water quality.
 * SLS_B06 Visibility: For 99 percent of the river segments (30,733 of 31,062) in the canton of
Bern (2015 reduced version), the landscape area is considered to be visible. Due to this high number
of sections, a large number of viewpoints in the layer of Swisstopo and
the computation time and computability in ArcGIS, the landscape area is classified as generally viewable
(equal to 1).
16 Method
Additional indicators were added (see Appendix B.2):
 * SLS_A21 Dissection
 * SLS_A22 Forest areas
 * SLS_B03 Hiking trails
 * SLS_B10 Residential and vacation homes
 * SLS_B11 Tourist infrastructure
 * SLS_C01 Landfill
 * SLS_C03 Infrastructure
 * SLS_C05 Industry
 * SLS_C06 Agricultural land
Not to be added, although present to some extent:
 * SLS_B06 Cultural assets of national importance: here, too, the calculability of the visibility analysis is
for the whole of Switzerland is limited
 * SLS_A15 Legally binding protection and land use planning: the individual river sections are not
clearly designated, i.e. no geodata exist
The following data are also not supplemented, as they are cantonal data:
 * SLS_A10 Cantonal nature reserves
 * SLS_A16 Forest reserves
 * SLS_A17 Cantonal inventories and contractually protected areas

decision-making

display_name: decision-making

ecosystem-protection

display_name: ecosystem-protection

gis

display_name: gis

hydropower

display_name: hydropower

integral-water-management

display_name: integral-water-management

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal


en: meteorology par relative-humidity temperature climate-change meteo swiss-forest-lab wind-speed precipitation long-term

en: Data plot of the forest station (NOB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Field station data (NOF)

media_type: text/csv

en: Data file.

en: Data plot of the field station (NOF)

en: Site photo of the field station (NOF)

media_type: image/jpeg

en: Site photo of the field station from the side.

mimetype: image/jpeg

en: Site aerial photo (Novaggio)

en: Site aerial photo from both Novaggio stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Novaggio stations. Retrieved November 15, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Forest station data (NOB)

en: Site photo of the forest station (NOB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Novaggio in Switzerland where one station is located within a natural deciduous forest stand (NOB) with Turkey oak (_Quercus cerris_; 70 yrs), sweet chestnut (_Castanea sativa_; 90 yrs) and silver birch (_Betula pendula_; 70 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, NOF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Novaggio is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Novaggio, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards


en: soil precipitation sdms frost-change-velocity ground-temperature aridity

media_type: TIFF

en: Soil pH modified from SoilGrids

format: TIFF

en: Frost change frequency modified from CHELSA

media_type: tif

en: Mean annual temperature modified from CHELSA

en: Soil clay content modified from SoilGrids

en: Precipitation seasonality from CHELSA

en: Mean diurnal range modified from CHELSA

en: Precipitation of driest quarter modified from CHELSA

en: Soil organic carbon content modified from SoilGrids

en: The dataset contains seven environmental layers (average annual temperature, aridity [annual precipitation divided by annual potential evapotranspiration], frost change frequency, precipitation in the driest quarter, mean diurnal temperature range, and precipitation seasonality) modified from CHELSA (https://chelsa-climate.org/) and three soil layers (soil organic matter content, pH water, and clay content) modified from SoilGrids (https://soilgrids.org/).

aridity

display_name: aridity

frost-change-velocity

display_name: frost-change-velocity

ground-temperature

display_name: ground-temperature

sdms

display_name: sdms

soil

display_name: soil

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Environmental layers for SDM simulations (GDPlants)


en: wind-speed swiss-forest-lab par temperature relative-humidity meteo meteorology long-term climate-change precipitation

en: Field station data (NEF)

en: Data file.

en: Site aerial photo (Neunkirch)

en: Site aerial photo from both Neunkirch stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Neunkirch stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Data plot of the field station (NEF)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Data plot of the forest station (NEB)

en: Site photo of the field station (NEF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Forest station data (NEB)

en: Site photo of the forest station (NEB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Neunkirch in Switzerland where one station is located within a natural deciduous forest stand (NEB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 160 yrs), sycamore maple (_Acer pseudoplatanus_; 160 yrs) and lime trees (_Tilia sp._; 110 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, NEF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Neunkirch is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Neunkirch, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


maintainer: Elisabeth Hafner

en: satellite hazard-mapping snow avalanche natural-hazard

en: SPOT6 Avalanche Outlines 16 January 2019

en: Shapefile of the manually mapped avalanche outlines. Please only use this data together with the example key document provided with this dataset and within the limitations of the dataset described in the publications.

en:
Outlines of 6'041 avalanches mapped from SPOT6 satellite data over the Swiss Alps on 16 January 2019. The dataset was acquired following a period with very high avalanche danger. The outlines have different attributes described in the data example key (ExampleKey_AvalMapping16012019.pdf)

The generation of the data is described in:

Bühler, Y., E. D. Hafner, B. Zweifel, M. Zesiger, and H. Heisig (2019), Where are the avalanches? Rapid SPOT6 satellite data acquisition to map an extreme avalanche period over the Swiss Alps, The Cryosphere, 13(12), 3225-3238, doi:10.5194/tc-13-3225-2019.

The data was comprehensivly validated in a subset area in

Hafner, E.D.; Techel, F.; Leinss, S.; Bühler, Y., 2021: Mapping avalanches with satellites - evaluation of performance and completeness. Cryosphere, 15, 2: 983-1004. doi: 10.5194/tc-15-983-2021

avalanche

display_name: avalanche

hazard-mapping

display_name: hazard-mapping

natural-hazard

display_name: natural-hazard

satellite

display_name: satellite

snow

display_name: snow

education

en: Education and science

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: SPOT6 Avalanche outlines 16 January 2019


en: mars erosion snow model sediment-transport

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en: Datasets of Figure 4a

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en: Datasets of Figure 2

en: Datasets of Figure 3b

en: Datasets of Figure 4b

en: Datasets of Figure 3a

en:
The files contain the datasets used to produce Figures 2, 3, and 4 of the manuscript ([doi: 10.1002/2016GL071822](http://dx.doi.org/10.1002/2016GL071822)).

 Manuscript Abstract:
Despite being the main sediment entrainment mechanism in aeolian transport, granular splash is still poorly understood. We provide a deeper insight into the dynamics of sand and snow ejection with a stochastic model derived from the energy and momentum conservation laws. Our analysis highlights that the ejection regime of uniform sand is inherently different from that of heterogeneous sand. Moreover, we show that cohesive snow presents a mixed ejection regime, statistically controlled either by energy or momentum conservation depending on the impact velocity. The proposed formulation can provide a solid base for granular splash simulations in saltation models, leading to more reliable assessments of aeolian transport on Earth and Mars.

erosion

display_name: erosion

mars

display_name: mars

model

display_name: model

sediment-transport

display_name: sediment-transport

en: Energy- and momentum-conserving model of splash entrainment in sand and snow saltation


de: temperatur lufttemperatur luftdruck feuchte hr zeitreihe regen t_ hitze luftfeuchte tabelle windrichtung umweltdaten windgeschwindigkeit global-strahlung niederschlag wd luft echtzeit wind sachdaten meteo p_ wv messwerte wetter kalte regendauer

media_type: application/json

de:
Der Datensatz umfasst **Tageswerte** **ab 1992 bis zum aktuellen Vortag** aufgeteilt in Jahresdateien. Darin enthalten sind die Stationen Stampfenbachstrasse, Schimmelstrasse und Rosengartenstrasse. Gemessen wird der Luftdruck (p), die Niederschlagsdauer (RainDur), die Globalstrahlung (StrGlo), die Temperatur (T) und die relative Luftfeuchtigkeit (Hr). Die Winddaten werden zur Zeit nicht auf Tageswerte gemittelt, sind aber im Datensatz "Stündlich aktualisierte Meteodaten, seit 1988" als Stundenwerte verfügbar.

Die Tageswerte des laufenden Jahres werden jeweils 30 Minuten nach Mitternacht (UTC+1) aktualisiert.

stadt-zurich

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

de: Täglich aktualisierte Meteodaten, seit 1992