steuerertrag-grundsteuern-mio-fr

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de: gemeinden gemeindefinanzen steuern kantonzuerich bezirke steuerertrag grundsteuern

de: Steuerertrag Grundsteuern [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag Grundsteuern (Nettoertrag Rechnungsjahr): Der Kanton Zürich kennt seit der Steuerperiode 2005 nur noch die Grundstückgewinnsteuer. Die Handänderungssteuer wurde mit einer Volksabstimmung per 1. Januar 2005 abgeschafft.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

grundsteuern

display_name: grundsteuern

steuerertrag

display_name: steuerertrag

steuern

display_name: steuern

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


wanderungsbilanz-pers

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

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de: gemeinden wanderungen kantonzuerich bezirke bevoelkerung zuzuege-wegzuege

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

state: active

type: dataset

de: Wanderungsbilanz [Pers.]

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format: CSV

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de: Zuzüge minus Wegzüge (ohne Umzüge innerhalb der Gemeinden). Inkl. innerkantonaler Wanderungen.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

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gemeinden

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kantonzuerich

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population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

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value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


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name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: handaenderungen bezirke kantonzuerich stockwerkeigentum gemeinden wohnungen immobilien

de: Verkäufe Stockwerkeigentum [Anz.]

de: Anzahl verkauftes Stockwerkeigentum (Wohnungen). Die letzten drei Jahre sind provisorisch.

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construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione


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de: arbeitsstaetten kantonzuerich wirtschaftssektor industrie gemeinden bezirke

de: Arbeitsstätten im Sekundärsektor [Anz.]

de: Anzahl Arbeitsstätten des Sekundärsektors (Bergbau, Verarbeitendes Gewerbe/Herstellung von Waren, Energie- und Wasserversorung, Baugewerbe/Bau). Aktuellstes Jahr provisorisch.

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work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito


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de: bezirke schulen schuelerinnen berufsschule schueler gemeinden kantonzuerich

de: Schül. Berufsschule [Anz.]

de: Anzahl BerufsschülerInnen (nach Wohnort)

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schueler

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education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza


de: natuerlichepersonen gemeinden steuern gemeindefinanzen steuerertrag bezirke kantonzuerich

de: Steuerertrag von natürlichen Personen [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag natürliche Personen (Nettoertrag Rechnungsjahr).

gemeindefinanzen

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display_name: steuern

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: kantonzuerich verkehrsinfrastruktur gemeinden bezirke strassenbau bauinvestitionen strassen bautaetigkeit

de: Bauinv. Strassen, PP 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich Strassen (Bauinv. für Strassen inkl. Parkplätze, ohne Nationalstrassenbau und ohne Strassenunterhalt), in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

bautaetigkeit

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display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

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strassenbau

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verkehrsinfrastruktur

display_name: verkehrsinfrastruktur

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: gemeindefinanzen oeffentlichefinanzen gemeinden kantonzuerich

de: Jahresrechnungen der Anstalten des Kantons Zürich

de: Mit der Anstalt besteht für die politischen Gemeinden eine Alternative zum Zweckverband oder zu privatrechtlichen Rechtsformen, wie etwa der Aktiengesellschaft oder der Stiftung. Anders als der Zweckverband hat die Anstalt kein Legislativorgan, das aus den Stimmberechtigten oder einer Delegiertenversammlung besteht; in der Anstalt gibt es daher weder ein Initiativ- noch ein Referendumsrecht.

de: Jahresrechnungen der Politischen Gemeinden des Kantons Zürich

de: Die Jahresrechnung beinhaltet die Nettoaufwendungen aus der Erfolgsrechnung aufgeschlüsselt nach Kontengruppen sowie nach Aufgabenstellen, die Nettoinvestitionen aus der Investitionsrechnung aufgeschlüsselt nach Kontengruppen sowie nach Aufgabenstellen und die Bilanz. Es sind alle Körperschaften des Kantons Zürich (politische Gemeinden, Schulgemeinden, Zweckverbände und Anstalten) enthalten. Zudem wurde zur besseren Vergleichbarkeit der Gemeinden eine konsolidierte Gemeinde berechnet.

de: Jahresrechnungen der Schulgemeinden mit Primarschulaufgaben des Kantons Zürich

de: Beinhaltet die Primarschulgemeinden oder die Vereinigten Schulgemeinden.

de: Jahresrechnungen der Zweckverbände des Kantons Zürich

de: Gemeinden schliessen sich in Zweckverbänden zusammen, um gemeinsam eine Leistung zu erbringen. Sie dienen etwa dem Betreiben von Kläranlagen, der Regionalplanung oder der Abfallverwertung.

de: Konsolidierte Jahresrechnungen der Gemeinden des Kantons Zürich

de: Eine konsolidierte Gemeinde umfasst die Politische Gemeinde mit Primarschule und Sekundarschule auf dem Gebiet der Politischen Gemeinde.

de: Jahresrechnungen der Schulgemeinden mit Sekundarschulaufgaben des Kantons Zürich

de: Beinhaltet die Sekundarschulgemeinden oder die Vereinigten Schulgemeinden.

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

de: Jahresrechnungen der Körperschaften des Kantons Zürich


geb-vol-wohnen-zunahme

title_for_slug: geb-vol-wohnen-zunahme

de: wohnbautaetigkeit bezirke gebaeude gebaeudeart kantonzuerich gemeinden immobilien

de: Geb.Vol. Wohnen: Zunahme [%]

de: Veränderung des Gebäudevolumens gegenüber Vorjahr (1995: jährliche Veränderung im Zeitraum 1990-2000)

gebaeude

display_name: gebaeude

gebaeudeart

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immobilien

display_name: immobilien

wohnbautaetigkeit

display_name: wohnbautaetigkeit

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


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de: gemeinden kantonzuerich oeffentlichefinanzen bezirke steuerpflichtige

de: Total ordentlich Besteuerte [Anz.]

de: Ordentlich besteuerte natürliche Personen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

national-economy

de: Volkswirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


steuerkraft-pro-kopf-fr

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de: steuerkraft gemeindefinanzen steuern gemeinden kantonzuerich bezirke

de: Steuerkraft pro Kopf [Fr.]

de: Steuerkraft pro Einwohner (Nettosteuerertrag zu 100% pro Einwohner; = relative Steuerkraft).

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

steuerkraft

display_name: steuerkraft


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de: kantonzuerich steuerertrag kirchgemeinden gemeindefinanzen steuern bezirke gemeinden

de: Steuerertrag Kirchgemeinden [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag Kirchgemeinden (Nettoertrag Rechnungsjahr).

kirchgemeinden

display_name: kirchgemeinden

steuerertrag

display_name: steuerertrag

steuern

display_name: steuern


de: beschaeftigte teilzeiterwerbstaetige landwirtschaft bezirke beschaeftigungsgrad arbeitsmarkt gemeinden kantonzuerich

de: Anteil Teilzeitbeschäftigte Landwirtschaft [%]

de: Teilzeit: < 75 Prozent

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

beschaeftigungsgrad

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bezirke

display_name: bezirke

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

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display_name: teilzeiterwerbstaetige

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fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura


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de: bevoelkerungsbewegungen kantonzuerich bevoelkerung gemeinden bezirke sterbefaelle

de: Sterbefälle [Pers.]

de: Anzahl Sterbefälle pro Jahr

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

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display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

sterbefaelle

display_name: sterbefaelle

population

de: Bevölkerung


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title_for_slug: landwirtschaftsbetriebe-anz

de: kantonzuerich wirtschaftssektor landwirtschaft bezirke landwirtschaftsbetriebe gemeinden

de: Landwirtschaftsbetriebe [Anz.]

de: Anzahl Betriebe gemäss landwirtschaftlicher Betriebszählung

landwirtschaftsbetriebe

display_name: landwirtschaftsbetriebe

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


krw-wahleranteil-svp

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de: kantonzuerich politik nationalratswahlen parteien bezirke wahlen gemeinden

de: KRW Wähleranteil SVP [%]

de: Wähleranteil SVP bei Kantonsratswahlen

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


krw-wahleranteil-gp

title_for_slug: krw-wahleranteil-gp

de: wahlen bezirke parteien kantonsratswahlen politik kantonzuerich gemeinden

de: KRW Wähleranteil GP [%]

de: Wähleranteil GP bei Kantonsratswahlen

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen


ladestationen-fuer-elektroautos

maintainer: Bundesamt für Energie

title_for_slug: Ladestationen für Elektroautos

fr: Stations de recharge pour voitures électriques

de: Ladestationen für Elektroautos

en: Charging points for electric cars

it: Stazioni di ricarica per auto elettriche

author: Bundesamt für Energie

label: Technical documentation

label: API How-to and examples

de: Statische Informationen der Ladestationen (EVSEData) - kontinuierlich aktualisiert

de: Für weitere Informationen siehe https://github.com/SFOE/DIEMO-Documentation

format: JSON

de: Verfügbarkeits-Informationen der Ladestationen (EVSEStatus) - kontinuierlich aktualisiert

fr: La mobilité électrique constitue une technologie clé pour une mobilité plus durable, contribuant à la réalisation des objectifs ambitieux définis en matière de politique énergétique et climatique. Les moteurs électriques sont efficaces et peuvent fonctionner avec de l’électricité issue des énergies renouvelables. Le site www.je-recharge-mon-auto.ch affiche, en temps réel, la disponibilité de stations de recharge pour véhicules électriques. Les stations des principaux réseaux de recharge s’affichent d’ores et déjà. L’OFEN invite les autres fournisseurs proposant des stations de recharge accessibles au public qui le souhaitent à faire figurer leur emplacement sur ce site.

en: Electric mobility is a key technology for more sustainable mobility and is one way of achieving ambitious energy and climate policy goals. Electric engines are efficient, and using electricity means that renewable energies can also be used. recharge-my-car.ch shows where charging points for electric vehicles are available in real time. Currently the website displays the charging points offered by the largest charging networks. The SFOE invites other providers of public charging stations for electric vehicles to participate.

de: Die Elektromobilität ist eine Schlüsseltechnologie für eine nachhaltigere Mobilität und trägt zur Erreichung ambitionierter energie- und klimapolitischer Ziele bei. Elektroantriebe sind effizient und der Einsatz von Strom erlaubt die Nutzung erneuerbarer Energien. ich-tanke-strom.ch zeigt die Verfügbarkeit von Ladestellen für Elektrofahrzeuge in Echtzeit an. Aktuell werden die Ladestationen der grössten Ladenetzwerke angezeigt. Das BFE lädt weitere interessierte Anbietende von öffentlichen Ladestationen für Elektrofahrzeuge ein, sich anzuschliessen.

it: I veicoli elettrici rappresentano una tecnologia chiave per una mobilità più sostenibile e contribuiscono al raggiungimento di ambiziosi obiettivi di politica energetica e climatica. I motori elettrici sono efficienti e possono essere alimentati con energia elettrica prodotta da fonti rinnovabili. pieno-di-elettricita.ch mostra in tempo reale la disponibilità delle stazioni di ricarica elettriche. Attualmente sono visualizzate le stazioni delle maggiori reti di ricarica. L'UFE invita gli altri operatori di stazioni di ricarica pubbliche per veicoli elettrici a unirsi a questa iniziativa.

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

national-economy

de: Volkswirtschaft

education

de: Bildung, Wissenschaft

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

industry

fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

tourism

fr: Tourisme

de: Tourismus

en: Tourism

it: Turismo

name: Bundesamt für Energie & Betreibende von Ladeinfrastruktur

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).


krw-wahleranteil-glp

title_for_slug: krw-wahleranteil-glp

de: politik wahlen kantonsratswahlen parteien bezirke gemeinden kantonzuerich

de: KRW Wähleranteil GLP [%]

de: Wähleranteil GLP bei Kantonsratswahlen

politics

de: Politik

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: betriebe bezirke kantonzuerich gemeinden unternehmensstruktur

de: Grosse Betriebe (250+ VZÄ) [Anz.]

de: Anzahl Grosse Betriebe mit einer Beschäftigung von 250 Vollzeitäquivalenten oder mehr. Aktuellstes Jahr provisorisch.

betriebe

display_name: betriebe

unternehmensstruktur

display_name: unternehmensstruktur

work

de: Arbeit, Erwerb


selbstfinanzierung-fr-einw

title_for_slug: selbstfinanzierung-fr-einw

de: gemeinden kantonzuerich selbstfinanzierung gemeindefinanzen bezirke

de: Selbstfinanzierung [Fr./Einw.]

de: Selbstfinanzierung pro Einwohner. Die Selbstfinanzierung entspricht der Summe der selbst erwirtschafteten Mittel (z.B. Ertragsüberschuss, Aufwandüberschuss, Abschreibungen). Sie zeigt die Finanzierung auf, die die Gemeinde durch ihre betriebliche Tätigkeit erzielt und die sie zur Finanzierung ihrer Investitionen benützen kann. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

bezirke

display_name: bezirke

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

selbstfinanzierung

display_name: selbstfinanzierung

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: unternehmensstruktur gemeinden kantonzuerich bezirke betriebe

de: Mikrobetriebe (0-9 VZÄ) [Anz.]

de: Anzahl Mikrobetriebe mit einer Beschäftigung von weniger als 10 Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch.


ertrags-aufwanduberschuss-fr-einw

title_for_slug: ertrags-aufwanduberschuss-fr-einw

de: bezirke gemeinden kantonzuerich gemeindefinanzen oeffentlichefinanzen nettoaufwendungen

de: Ertrags- (+) / Aufwandüberschuss (-) [Fr./Einw.]

de: Jahresergebnis Erfolgsrechnung. Ertragsüberschuss (positives Vorzeichen) oder Aufwandüberschuss (negatives Vorzeichen). Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

nettoaufwendungen

display_name: nettoaufwendungen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen


anteil-ohne-gk

title_for_slug: anteil-ohne-gk

de: Anteil ohne GK [%]

de: Anteil Einwohner ohne ÖV-Güteklasse: Die ÖV-Güteklassen geben lagesscharf Aufschluss über die Erschliessungsqualität einer Gemeinde mit dem ÖV. In einem ersten Schritt werden Haltestellenkategorien definiert, in Abhängigkeit von einem an der Haltestelle verfügbaren ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall.  Danach wird in Abhängigkeit von Haltestellenkategorie und Luftliniendistanz die ÖV-Güteklasse ermittelt. Für jede Gemeinde werden die Einwohner pro Güteklasse in Prozent berechnet. (http://www.afv.zh.ch/internet/volkswirtschaftsdirektion/afv/de/verkehrsgrundlagen/verkehrsangebot/erreichbarkeit_und_erschliessung/_jcr_content/contentPar/downloadlist/downloaditems/infoblatt_v_g_teklas.spooler.download.1436273189233.pdf/KTZH_AFV_Broschuere_OeV-Gueteklassen.pdf)

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

verkehr

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mobility

de: Mobilität und Verkehr


anteil-waldflache

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de: kantonzuerich natur waldflaeche bezirke wald gemeinden

de: Anteil Waldfläche [%]

de: Anteil bestockte Fläche (Wald, Gehölze) an der Gesamtfläche. Die Arealstatistiken werden ca. alle 10 Jahre erhoben. Die letzten vier fanden zwischen 1979-1985, 1992-1997, 2004-2009 und 2013-2018 statt.

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display_name: gemeinden

kantonzuerich

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territory

de: Raum und Umwelt

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: gemeinden kantonzuerich bezirke gesundheit aerzte aerztinnen

de: Aerzte [pro 1000 Einw.]

de: Aerzte mit Hauptberufstätigkeit im Ambulanten Sektor. Bis 2008: Ärzte mit eigener Praxis und Spitalärzte, die Privatpatienten behandeln, jeweils am Anfang eines Kalenderjahres. Für 1993 und 2003 keine Zahlen vorhanden. Aktuellstes Jahr provisorisch.

aerzte

display_name: aerzte

aerztinnen

display_name: aerztinnen

gesundheit

display_name: gesundheit

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità


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de: motorfahrzeugbestand motorfahrzeuge gemeinden kantonzuerich fahrzeuge bezirke personenwagen

de: Neuzulassungen Benzinmotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Benzinmotor an allen Personenwagen, die zwischen dem 1. Oktober des Vorjahrs und dem 30. September erstmals in Verkehr gesetzt wurden. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

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title_for_slug: o-reingewinn-steuerpfl-jur-pers-fr

de: gemeinden reingewinn bezirke kantonzuerich juristischepersonen

de: Ø Reingewinn steuerpfl. jur. Pers. [Fr.]

de: Durchschnittlicher Reingewinn (ehem. Ertrag) steuerpflichtiger juristischer Personen. Hinweis: Sehr hohe Beträge einiger weniger Steuerpflichtigen wirken sich entsprechend stark auf den Mittelwert aus.

bezirke

display_name: bezirke

juristischepersonen

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display_name: reingewinn

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: gemeinden mittelschulen bezirke schueler schulen kantonzuerich schuelerinnen

de: Schül. Mittelschule [pro 1000 Einw.]

de: Anzahl MittelschülerInnen inkl. LangzeitgymnasiastenInnen und SchülerInnen privater Mittelschulen gemessen an der zivilrechtlichen Bevölkerung Ende Vorjahr.

mittelschulen

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schulen

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education

de: Bildung, Wissenschaft


selbstfinanzierungsgrad

title_for_slug: selbstfinanzierungsgrad

de: oeffentlichefinanzen kantonzuerich gemeindefinanzen gemeinden bezirke

de: Selbstfinanzierungsgrad [%]

de: Selbstfinanzierung in Prozenten der Nettoinvestitionen. Ausmass, in dem die Neuinvestitionen durch selbsterwirtschaftete Mittel finanziert werden können. Ein Selbstfinanzierungsgrad von unter 100 % führt zu einer Neuverschuldung. Liegt der Wert über 100 % können Schulden abgebaut werden. Jährliche Schwankungen sind nicht ungewöhnlich, mittelfristig ist jedoch ein Selbstfinanzierungsgrad von 100 % anzustreben. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


steuerkraft-mio-fr

title_for_slug: steuerkraft-mio-fr

de: gemeinden steuerkraft bezirke kantonzuerich steuern

de: Steuerkraft [Mio.Fr.]

de: Steuerkraft absolut (Nettosteuerertrag zu 100%).

steuerkraft

display_name: steuerkraft

steuern

display_name: steuern

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: gemeinden verkehrsmittelwahl oeffentlicherverkehr kantonzuerich bezirke

de: ÖV-Wege Quell-, Ziel- und Binnenverkehr [Anz.]

de: Das ÖV-Verkehrsaufkommen ist die Summe aller ÖV-Personenwege im Quell-, Ziel- und Binnenverkehr an einem durchschnittlichen Werktag (DWV). Mit Prognosezustand. Anzahl Wege pro Gemeinde, pro Planungsregion und ganzer Kanton.

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

verkehrsmittelwahl

display_name: verkehrsmittelwahl

mobility

de: Mobilität und Verkehr


de: bezirke sozialleistungen gemeinden zusatzrenten kantonzuerich bezuegerquote ahv

de: ZL-Bezügerquote der Personen ab 65 Jahren [%]

de: ZL-Bezügerquote der Personen ab 65 Jahren. Die ZL-Bezügerquote weist den Anteil der Personen im Rentenalter aus, der mit Zusatzleistungen zur Altersrente unterstützt wird. Bei Gemeinden, die weniger als 5 Fälle haben, wird keine Quote ausgewiesen. (Referenzpopulation im Gemeindeporträt: kantonale Bevölkerungserhebung. Das BFS verwendet für die Berechnung seiner Quoten als Referenzpopulation STATPOP des Vorjahres.)

ahv

display_name: ahv

bezuegerquote

display_name: bezuegerquote

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display_name: zusatzrenten

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale


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de: juristischepersonen reingewinn gemeinden kantonzuerich bezirke

de: Reingewinn juristische Personen [Mio.Fr.]

de: Reingewinn (ehem. Ertrag) steuerpflichtiger juristischer Personen. Hinweis: Sehr hohe Beträge einiger weniger Steuerpflichtigen wirken sich entsprechend stark auf den Mittelwert aus.

bezirke

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juristischepersonen

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reingewinn

display_name: reingewinn

national-economy

de: Volkswirtschaft


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title_for_slug: geb-vol-landwirtschaft-anteil

de: landwirtschaft kantonzuerich gemeinden bezirke gebaeudeart gebaeude

de: Geb.Vol. Landwirtschaft: Anteil [%]

de: Approximatives Gebäudevolumen von Landwirtschaftlichen Ökonomiebauten

gebaeude

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gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


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de: politik gemeinden kantonzuerich bezirke parteien wahlen nationalratswahlen

de: NRW Wähleranteil AL [%]

de: Wähleranteil AL bei Nationalratswahlen. Hinweis: 2015 werden alle Auslandschweizer zur Stadt Zürich gezählt.

gemeinden

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nationalratswahlen

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politik

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politics

de: Politik

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


bevolkerung-heimat-ausland-pers

title_for_slug: bevolkerung-heimat-ausland-pers

de: auslaender bevoelkerung bezirke nationalitaet kantonzuerich heimat gemeinden

de: Bevölkerung: Heimat Ausland [Pers.]

de: Einwohnerbestand Ende Jahr Heimat Ausland nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

auslaender

display_name: auslaender

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

heimat

display_name: heimat

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

nationalitaet

display_name: nationalitaet

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione


neu-gegrundete-unternehmen-total-anz

title_for_slug: neu-gegrundete-unternehmen-total-anz

de: bezirke unternehmen kantonzuerich gemeinden unternehmensstruktur

de: Neu gegründete Unternehmen Total [Anz.]

de: Neu gegründete Unternehmen (2. und 3. Sektor). Die Statistik der Neugründungen erfasst nur tatsächlich - also «ex nihilo» - neu entstandene Unternehmen mit marktwirtschaftlicher Tätigkeit. Aus Fusionen, Übernahmen, Spaltungen oder Restrukturierungen hervorgegangene Unternehmen werden folglich nicht berücksichtigt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

unternehmen

display_name: unternehmen

unternehmensstruktur

display_name: unternehmensstruktur

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito


arbeitsstatten-im-tertiarsektor-anz

title_for_slug: arbeitsstatten-im-tertiarsektor-anz

de: bezirke gemeinden kantonzuerich arbeitsstaetten dienstleistungssektor wirtschaftssektor

de: Arbeitsstätten im Tertiärsektor [Anz.]

de: Anzahl Arbeitsstätten des Tertiärsektors (Handel, Instandhaltung/Reparatur, Verkehr/Lagerei, Gastgewerbe/Gastronomie, Information/Kommunikation, Finanz-/Versicherungs-DL, Grundstücks-/Wohnungswesen, weitere DL, öffentliche Verwaltung, Erziehung/Unterrricht, Gesundheit, Kunst). Aktuellstes Jahr provisorisch.

arbeitsstaetten

display_name: arbeitsstaetten

bezirke

display_name: bezirke

dienstleistungssektor

display_name: dienstleistungssektor

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor


wahlarchiv-regierungsratswahlen

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

title_for_slug: wahlarchiv-regierungsratswahlen

de: regierungsratswahlen wahlen politischeparteien regierungsrat politik kantonzuerich wahlergebnisse

de: Dokumentation Regierungsratswahl

de: Erklärungen und Definitionen der einzelnen Variablen für die Distributionen dieses Datensatzes

format: XLS

de: Resultate 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2015

de: Kandidierende 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2011

de: Kandidierende 1. Wahlgang Ersatzwahl Regierungsrat 2009

de: Kandidierende 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2007

de: Resultate 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2023

de: Resultate 1. Wahlgang Ersatzwahl Regierungsrat 2009

de: Resultate 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2019

de: Kandidierende 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2015

de: Resultate 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2011

de: Kandidierende 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2023

de: Kandidierende 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2019

de: Resultate 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2007

de: Ergebnisse der Erneuerungs- und Ersatzwahlen der Mitglieder des Regierungsrates

politischeparteien

display_name: politischeparteien

regierungsrat

display_name: regierungsrat

regierungsratswahlen

display_name: regierungsratswahlen

wahlergebnisse

display_name: wahlergebnisse

politics

fr: Politique

en: Politics

it: Politica

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


bevolkerung-durchschnittsalter-jahre

title_for_slug: bevolkerung-durchschnittsalter-jahre

de: kantonzuerich bevoelkerungsstatistik bezirke gemeinden altersstruktur alter bevoelkerung

de: Bevölkerung: Durchschnittsalter [Jahre]

de: Durchschnittsalter Ende Jahr (zivilrechtlicher Wohnsitz; ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

alter

display_name: alter

altersstruktur

display_name: altersstruktur

bevoelkerungsstatistik

display_name: bevoelkerungsstatistik

gemeinden

display_name: gemeinden

population

de: Bevölkerung

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: steuern gemeindefinanzen gemeindesteuern kantonzuerich gemeinden natuerlichepersonen bezirke

de: Anteil natürl. Pers. an allg. Gemeindesteuern [%]

de: Anteil natürlicher Personen an den allg. Gemeindesteuern (Nettoertrag Rechnungsjahr).

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

natuerlichepersonen

display_name: natuerlichepersonen

steuern

display_name: steuern

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia


anteil-gewasserflache

title_for_slug: anteil-gewasserflache

de: kantonzuerich bezirke flaeche geographie gemeinden

de: Anteil Gewässerfläche [%]

de: Anteil stehender und fliessender Gewässer an der Gesamtfläche ohne Zürichsee (5976 ha auf Kantonsgebiet) und Greifensee (829 ha; jeweils Punktfläche). Die Arealstatistiken werden ca. alle 10 Jahre erhoben. Die letzten vier fanden zwischen 1979-1985, 1992-1997, 2004-2009 und 2013-2018 statt.

flaeche

display_name: flaeche

geographie

display_name: geographie

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

territory

de: Raum und Umwelt


verpackungsglasmengen-tonnen

title_for_slug: verpackungsglasmengen-tonnen

de: altglas kantonzuerich gemeinden recycling bezirke

de: Verpackungsglasmengen [Tonnen]

de: Verpackungsglasmengen aus kommunaler Sammlung von Industrie und Privathaushalten.

altglas

display_name: altglas

bezirke

display_name: bezirke

recycling

display_name: recycling


de: kantonzuerich gemeinden haushalte bevoelkerung bezirke haushaltsgroesse haushalt-typ

de: Anteil 6 und mehr Personenhaushalte [%]

de: Anteil Haushalte mit 6 und mehr Personen an allen Privathaushalten

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: gemeinden zvv oeffentlicherverkehr bezirke kantonzuerich oeffentlichefinanzen

de: Gemeindebeitrag an ZVV [1000 Fr.]

de: Der Beitrag errechnet sich aus dem auf die Gemeinden entfallenden Defizit und wird anteilsmässig nach Angebot (Anzahl Abfahrten, Ant. 80%) und der absoluten, berichtigten Steuerkraft (Ant. 20%) verteilt.

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

zvv

display_name: zvv

mobility

de: Mobilität und Verkehr


steuerkraft-berichtigt-pro-kopf-fr

title_for_slug: steuerkraft-berichtigt-pro-kopf-fr

de: gemeinden steuerkraft kantonzuerich bezirke steuern

de: Steuerkraft berichtigt pro Kopf [Fr.]

de: Berichtigte Steuerkraft pro Einwohner (Steuerkraft nach Finanzausgleich pro Einwohner).

gemeinden

display_name: gemeinden

steuerkraft

display_name: steuerkraft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: auslaender gemeinden alter heimat altersklassen einwohnerzahl bevoelkerungsstatistik altersgruppen altersstruktur auslaenderinnen bevoelkerung geschlecht bezirke

label: Bevölkerung in Zahlen

de: Bevölkerung nach Gemeinde, Heimat, Geschlecht und Alter (1-Jahres Altersklassen)

de: Alter in Einjahresaltersklassen angegeben

de: Anzahl der Bevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz nach 1-Jahres Altersklassen. Ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, ohne WochenaufenthalterInnen und Asylsuchende. Definition "Bevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz" gemäss Finanzausgleichsverordnung (FAV), §1, Abs. 3, 4 (siehe "Gesetzliche Grundlage").

alter

display_name: alter

altersgruppen

display_name: altersgruppen

altersklassen

display_name: altersklassen

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display_name: altersstruktur

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display_name: bevoelkerungsstatistik

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display_name: einwohnerzahl

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heimat

display_name: heimat

population

de: Bevölkerung

de: Bevölkerung nach Gemeinde, Heimat, Geschlecht und Alter ab 2010


de: gemeinden haushaltsgroesse haushalte bezirke haushalt-typ bevoelkerung kantonzuerich

de: 1-Personenhaushalte [Anz.]

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bezirke

display_name: bezirke

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

label: Webservices für Echtzeit-Ergebnisse am Abstimmungssonntag (Bundesamt für Statistik)

de: Abstimmungssonntag vom 07.03.2021

media_type: application/json

de: Eidgenössische Vorlagen: 1. Volksinitiative «Ja zum Verhüllungsverbot»; 2. Bundesgesetz über elektronische Identifizierungsdienste (E-ID-Gesetz); 3. Wirtschaftspartnerschaftsabkommen mit Indonesien; Kantonale Vorlagen: 1. Änderung der Kantonsverfassung; Anpassung Grenzwerte; 2. Änderung des Sozialhilfegesetzes (SHG); 3. Volksinitiative «Bei Polizeimeldungen sind die Nationalitäten anzugeben» und Gegenvorschlag des Kantonsrates; Änderung des Polizeigesetzes (PolG)

mimetype: application/json

de: Abstimmungssonntag vom 13.06.2021

de: Eidgenössische Vorlagen: 1. Volksinitiative für sauberes Trinkwasser und gesunde Nahrung; 2. Volksinitiative «Für eine Schweiz ohne synthetische Pestizide»; 3. Covid-19-Gesetz; 4. CO2-Gesetz; 5.  Bundesgesetz über polizeiliche Massnahmen zur Bekämpfung von Terrorismus (PMT); Kantonale Vorlagen: 1. Einführungsgesetz zum Bundesgesetz über Geldspiele (EG BGS) (vom 16. November 2020); 2. Kantonale Volksinitiative «Raus aus der Prämienfalle; 3. Kantonale Volksinitiative «Mehr Geld für Familien»

de: Dieser Webservice wird ab dem 13.06.2021 nicht weiter aktualisiert. Gemeinde- und Bezirksresultate des Kantons Zürich zu eidgenössischen und kantonalen Vorlagen sind künftig zusammen mit jenen aller Kantone via Bundesamt für Statistik als offene Daten verfügbar (Link unter "Weitere Informationen").

abstimmungen

display_name: abstimmungen

abstimmungsergebnisse

display_name: abstimmungsergebnisse

politik

display_name: politik

politics

de: Politik

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Echtzeitdaten am Abstimmungstag des Kantons Zürich – eidgenössische und kantonale Vorlagen


krw-wahleranteil-die-mitte

title_for_slug: krw-wahleranteil-die-mitte

de: politik kantonzuerich wahlen gemeinden parteien bezirke kantonsratswahlen

de: KRW Wähleranteil Die Mitte [%]

de: Wähleranteil Die Mitte bei Kantonsratswahlen

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

parteien

display_name: parteien

wahlen

display_name: wahlen

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


geb-vol-nebengebaude-anteil

title_for_slug: geb-vol-nebengebaude-anteil

de: bezirke kantonzuerich gebaeude gebaeudeart gemeinden

de: Geb.Vol. Nebengebäude: Anteil [%]

de: Approximatives Gebäudevolumen von Nebengebäuden (Garagen, Schöpfe usw.)

gebaeude

display_name: gebaeude

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


nrw-wahleranteil-sd

title_for_slug: nrw-wahleranteil-sd

de: nationalratswahlen wahlen bezirke parteien kantonzuerich gemeinden politik

de: NRW Wähleranteil SD [%]

de: Wähleranteil SD bei Nationalratswahlen. Hinweis: 2015 werden alle Auslandschweizer zur Stadt Zürich gezählt.

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen


de: kantonzuerich bezirke bevoelkerungswachstum gemeinden bevoelkerung

de: Bevölkerungszunahme 1 Jahr [Pers.]

de: Veränderung der Einwohnerzahl (zivilrechtlicher Wohnsitz) gegenüber dem Vorjahr. Wert für 1970 aus der Volkszählung (wirtschaftl. Wohnsitz), da keine kant. Erhebung stattgefunden hat.

bevoelkerungswachstum

display_name: bevoelkerungswachstum

population

de: Bevölkerung


de: bezirke schulen schuelerinnen berufsschule schueler gemeinden kantonzuerich

de: Schül. Berufsschule [pro 1000 Einw.]

de: Anzahl BerufsschülerInnen gemessen an der zivilrechtlichen Bevölkerung Ende Vorjahr

berufsschule

display_name: berufsschule

schueler

display_name: schueler

schuelerinnen

display_name: schuelerinnen

schulen

display_name: schulen

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


bevolkerung-pers

title_for_slug: bevolkerung-pers

de: bevoelkerung bevoelkerungsstatistik kantonzuerich gemeinden bezirke

de: Bevölkerung [Pers.]

de: Einwohnerbestand Ende Jahr nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungsstatistik

display_name: bevoelkerungsstatistik

bezirke

display_name: bezirke

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: politik abstimmungen gemeinden abstimmungsergebnisse

label: Wahlen & Abstimmungen: Aktuelle Vorlagen

de: Dokumentation kommunale und regionale Echtzeitdaten

de: Erklärungen und Definitionen der einzelnen Variablen für die Distributionen dieses Datensatzes

de: Abstimmungssonntag vom 18.06.2023

de: Um die Stabilität unserer Server nicht zu gefährden, bitten wir die Konsumenten auf eine Direktverlinkung zu verzichten und stattdessen das File in regelmässigen Abständen auf den eigenen Server herunterzuladen.

de: Abstimmungssonntag vom 03.09.2023

de: Abstimmungssontag vom 09.07.2023

de: Abstimmungssonntag vom 12.03.2023

de: Abstimmungssonntag vom 16.04.2023

de: Abstimmungssonntag vom 13.02.2022

de: Abstimmungssonntag vom 26.09.2021

de: Abstimmungssonntag vom 12.02.2023

de: Abstimmungssonntag vom 28.11.2021

de: Abstimmungssonntag vom 15.05.2022

de: Abstimmungssonntag vom 27.11.2022

de: Abstimmungssonntag vom 25.09.2022

de:
Echtzeitdaten zu den an eidgenössischen und kantonalen Abstimmungsterminen im Kanton Zürich und (seit dem Urnengang vom 12. März 2023) Aargau stattfindenden kommunalen und regionalen Volksabstimmungen. Es werden nur diejenigen Geschäfte angezeigt, die von den verantwortlichen Gemeinden erfasst werden.
Die aktuelle Ressource wird ca. sechs bis vier Wochen vor dem Urnengang publiziert und dann täglich aktualisiert. Am Abstimmungstag, ab der Schliessung der letzten Urnen um 12 Uhr, erfolgt die Aktualisierung alle zehn Minuten.

abstimmungen

display_name: abstimmungen

abstimmungsergebnisse

display_name: abstimmungsergebnisse

politics

de: Politik

de: Echtzeitdaten am Abstimmungstag – kommunale und regionale Vorlagen


de: gemeinden kantonzuerich bezirke steuerbaresvermoegen natuerlichepersonen

de: Steuerbares Vermögen natürliche Pers. [Mio.Fr.]

de: Steuerbares Vermögen natürlicher Personen. Hinweis: Der Vermögensanstieg 1993 ist auf eine Weisung des Regierungsrates zur Liegenschaftenbewertung und zur Berechnung der Eigenmietwerte zurückzuführen. Bis 1998: Reinvermögen.

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

natuerlichepersonen

display_name: natuerlichepersonen

steuerbaresvermoegen

display_name: steuerbaresvermoegen

national-economy

de: Volkswirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


anteil-gk-e

title_for_slug: anteil-gk-e

de: Anteil GK E [%]

de: Anteil Einwohner pro ÖV-Güteklasse E: Die ÖV-Güteklassen geben lagesscharf Aufschluss über die Erschliessungsqualität einer Gemeinde mit dem ÖV. In einem ersten Schritt werden Haltestellenkategorien definiert, in Abhängigkeit von einem an der Haltestelle verfügbaren ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall.  Danach wird in Abhängigkeit von Haltestellenkategorie und Luftliniendistanz die ÖV-Güteklasse ermittelt. Für jede Gemeinde werden die Einwohner pro Güteklasse in Prozent berechnet. (http://www.afv.zh.ch/internet/volkswirtschaftsdirektion/afv/de/verkehrsgrundlagen/verkehrsangebot/erreichbarkeit_und_erschliessung/_jcr_content/contentPar/downloadlist/downloaditems/infoblatt_v_g_teklas.spooler.download.1436273189233.pdf/KTZH_AFV_Broschuere_OeV-Gueteklassen.pdf)

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

verkehr

display_name: verkehr

mobility

de: Mobilität und Verkehr


bauinv-wohnen-fr-einw

title_for_slug: bauinv-wohnen-fr-einw

de: bautaetigkeit bauinvestitionen wohnbautaetigkeit bezirke gemeinden kantonzuerich

de: Bauinv. Wohnen  [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen im Bereich Wohnen (Bauinv. für EFH, MFH, andere Wohngebäude und übriges Wohnen), in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

wohnbautaetigkeit

display_name: wohnbautaetigkeit

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


causal-effect-of-lup

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: causal-effect-of-lup

en: psm-did land-use-planning annual-effect plan-evaluation land-use-change

en: causal-effect-of-lup

media_type: ZIP

en:
Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities
PSM_DID.R can re-produce the results

format: ZIP

en:
Title: Does zoning contain built-up land expansion? Causal evidence from Zhangzhou City, China.

Research objective: Built-up land zoning is an imporatant policy measure of land use planning (LUP) to contain built-up land expansion in China. We used a difference-indifference model with propensity score matching to estimate the average and annual effect of built-up land zoning on built-up land expansion in Zhangzhou City, China between 2010 and 2020.

Data: Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020.
XZQDM2 is villages' unique administrative ID;
Area is the land area of village i;
Dis2water is the Euclidean distance from village i to the nearest waterbody;
Dis2coastl is the Euclidean distance from village i to the nearest coastline;
Dis2city is the the Euclidean distance from village i to the city center;
Dis2county is the the Euclidean distance from village i to the nearest county center;
Elevation is the the average elevation within village i;
Dis2road is the the Euclidean distance from village i to the nearest road;
Nei_Built_ is the the area of built-up land (Nei Built.upit) in the neighboring villages of village i in year t;
Treated is a binary variable, Treated = 1 to the villages that were partially or entirely located inside the development-permitted zones, and Treated = 0 to the villages that were entirely located outside the development-permitted zones;
Intensity is the percentage of land that was assigned to the development-permitted zones in village i;
Year represent the year in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020;
BuLE is the dependent variable, representing built-up land expansion in village i in year t;
Town is town' unique administrative ID.

Method: First, we employed propensity score matching to overcome the selection bias and satisfy the parallel trend
assumption. Second, we built four Difference-in-Difference models to estimate the average and annual effect.

annual-effect

display_name: annual-effect

land-use-change

display_name: land-use-change

land-use-planning

display_name: land-use-planning

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display_name: plan-evaluation

psm-did

display_name: psm-did

education

de: Bildung, Wissenschaft

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Causal effect of LUP


biogas-aus-hofdunger-in-der-schweiz

title_for_slug: biogas-aus-hofdunger-in-der-schweiz

en: switzerland biogas review bioenergy manure

en: Biogas aus Hofdünger in der Schweiz

media_type: PDF

en: Ziel dieses Whitepapers ist es, Entscheidungsträgern, Verwaltungen und Stakeholdern die aktuellsten Forschungsergebnisse zur Verfügung zu stellen, um die optimale Nutzung von Bioenergie aus Hofdünger in der Schweizer Energiewende zu fördern. Zu diesem Zweck werden die Ergebnisse des Schweizer Kompetenzzentrums für Bioenergieforschung - SCCER BIOSWEET - zusammengefasst und in einem breiteren Kontext dargestellt. Wenn nichts anderes erwähnt wird, beziehen sich die Ergebnisse auf die Schweiz und im Falle der Ressourcen auf die heimischen Biomassepotenziale.

format: PDF

bioenergy

display_name: bioenergy

biogas

display_name: biogas

manure

display_name: manure

review

display_name: review

switzerland

display_name: switzerland


ceilometer-klosters

title_for_slug: ceilometer-klosters

en: ceilometer vertical-visibility klosters cloud-base-height raclets

en: Ceilometer data Klosters

media_type: mat

en: Ceilometer installed at Klosters measuring cloud base height, cloud cover and backscatter profile. The time resolution is 30 seconds, with time given in number of days from January 0, 0000, UTC. More information on the variables in the manufacturer manual.

format: SERVICE

en: Cloud base height (m) and vertical visibility (m) were measured with the VAISALA Ceilometer CL31 in Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019). The CL31 is an instrument with constant reliability for all weather conditions and simultaneous detection of three cloud layers in heights up to 7.6 km.

ceilometer

display_name: ceilometer

cloud-base-height

display_name: cloud-base-height

klosters

display_name: klosters

raclets

display_name: raclets

vertical-visibility

display_name: vertical-visibility

en: Ceilometer Klosters


en: antarctica meteorological-data eddy-covariance-measurements mass-flux drifting-snow turbulence micro-rain-radar blowing-snow large-eddy-simulations

en: Simulation data for a situation with negligible snow transport

media_type: zip-compressed folder of csv

en: Results from two LES-LSM simulations called NoDrift_1 and NoDrift_2, which reproduce the conditions observed at the S17 site on 12th January 2019, 05:40 to 05:50 UTC.

media_type: zip-compressed folder of text files (f90)

en: Source code of the large-eddy simulations coupled with a Lagrangian stochastic model (LES-LSM), available on GitLab.

en: Measurement data from Micro Rain Radar (MRR)

media_type: NetCDF

en: Remote sensing data of blowing snow from a Micro Rain Radar (MRR).

en: Readme

media_type: TXT

en: Meta data

format: TXT

en: Measurement data from micro-meteorological station

media_type: zip-compressed folder of ASCII files

en: Automatic in-situ measurements of micro-meteorology and snow transport

en: Simulation data for a situation with significant snow transport

en: Data from two LES-LSM simulations called Drift_1 and Drift_2, which reproduce the conditions observed at the S17 site on 11th January 2019, 00:40 to 00:50 UTC.

en: Measurement data from snow particle counter at MRR site

en: Near-surface observations of drifting snow from a Snow Particle Counter (SPC) installed at the location of the Micro Rain Radar.

en:
This dataset contains measurement and simulation data. The measurements characterize the standard meteorology, turbulence, and snow transport at the S17 site near Syowa Station in East Antarctica during an expedition in austral summer 2018/2019. Large-eddy simulations with sublimating particles provide additional insight into the latent and sensible heat exchange between snow and air in two example situations observed at the S17 site.

A part of the measurement data was recorded by an automatic measurement station from 10th January 2019 to 26th January 2019. This measurement station was equipped with standard meteorological sensors, a three-dimensional ultrasonic anemometer, an open-path infrared gas analyzer, a snow particle counter, an infrared radiometer for measurements of the surface temperature, and a sonic ranging sensor measuring changes in snow surface elevation.

At a horizontal distance of approximately 500 m, a Micro Rain Radar (MRR) was installed in a tilted configuration with an elevation angle of 7° for remote sensing of blowing snow between 25th December 2018 and 24th January 2019. In addition, near-surface in-situ measurements of snow transport were performed at the location of the MRR by deploying a snow particle counter from 27th December 2018 to 24th January 2019.

The simulations cover a 18 x 18 x 6 m³ domain and reproduce the steady-state conditions during a 10-min interval with significant snow transport and another 10-min interval with negligible snow transport. We provide the model source code and the post-processed simulation data, i.e., horizontally averaged quantities as a function of height and time.

antarctica

display_name: antarctica

blowing-snow

display_name: blowing-snow

drifting-snow

display_name: drifting-snow

eddy-covariance-measurements

display_name: eddy-covariance-measurements

large-eddy-simulations

display_name: large-eddy-simulations

mass-flux

display_name: mass-flux

meteorological-data

display_name: meteorological-data

micro-rain-radar

display_name: micro-rain-radar

turbulence

display_name: turbulence

en: Meteorology and snow transport at S17 near Syowa, Antarctica, in austral summer 2018/2019


en: conservation amphibians occupancy-models wetlands landscape

en: Covariate data 2

media_type: CSV

en: This file contains covariate data that changes over time for 856 ponds in 21 years (long format): whether or not a pond exists in year _t_, the age of constructed ponds in year _t_, structural connectivity of the pond in year _t_.

en: Description of methods and datasets.

en: Observation data

en: This file contains detection/non-detection data for the 12 amphibian species between 1999 and 2019 for 3 annual visits. Detectable denotes whether or not a visit j was made to pond i in year t. ObservedID gives a unique ID for the observer collecting the data during visit j to pond i in year t.

en: Original raw data

media_type: XLSX

en: This file contains the original raw monitoring data as provided by the canton of Aargau. Access is restricted and only considered upon request and in consultation with the canton of Aargau.

en: Model code

media_type: Rmd

en: This R markdown file contains all code and descriptions necessary to load and format the provided data and to fit the dynamic occupancy models described in the associated publication, including JAGS code for the fitted models.

en: Covariate data 1

en: This file contains covariate data that does not change over time for 856 ponds: the region the pond is in, whether the pond is old or new (constructed since 1991), elevation, water surface area, fluctuations of the water table (yes, no), the percent forest cover in 100m radius around the pond, the area or large (>6m wide) roads in 1km radius around the pond.

en: Model code, description

media_type: HTML

en: This is the output of the R markdown file that provides JAGS model code and describes how to format the provided data and fit the dynamic occupancy models described in the associated publication, for a quick overview.

format: HTML

en:
In the canton of Aargau, hundreds of new ponds have been constructed since the 1990s to benefit declining amphibian populations. This dataset consists of monitoring data for all 12 pond-breeding amphibian species in the canton of Aargau from 1999 to 2019 in 856 ponds, and environmental variables that describe the ponds and the landscape surrounding the ponds. Species observation data is detection/non-detection data from repeat visits during survey years, during which all potentially suitable ponds in an area were surveyed. Environmental variables describing the ponds are whether the pond has been newly constructed since 1991 or not, pond age (if constructed), elevation a.s.l., the water surface area, and whether the water table fluctuates or not. Environmental variables describing the surroundings of the ponds are the percent area of forest within a circular buffer of radius 100m around the pond, the area of large (width ≥6m) roads within a circular buffer of radius 1km around the pond, and structural connectivity.

The canton of Aargau is the owner of the monitoring data; the original datafile is only disclosed upon request and in consultation with the canton of Aargau.

The edited dataset contains cleaned observation data for the 12 amphibian species, as well as compiled and edited covariate data and code to fit dynamic occupancy models.

amphibians

display_name: amphibians

conservation

display_name: conservation

landscape

display_name: landscape

occupancy-models

display_name: occupancy-models

wetlands

display_name: wetlands

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Amphibian observation and pond data (Aargau, Switzerland)


en: seilaplan digital-planning swiss-geo-downloader qgis-plugin cable-yarding open-source geoinformation-system digital-elevation-model swiss-geodata

en: View video on youtube!

en: Herunterladen des DHM mit SwissGeoDownloader

en:
In order to use the QGIS plugin ‘Seilaplan’ for digital cable line planning, a digital terrain model (DTM) is required. The plugin ‘Swiss Geo Downloader’, which is available for the open source geoinformation software QGIS, allows freely available Swiss geodata to be downloaded and displayed directly within QGIS. It was developed in 2021 by Patricia Moll in collaboration with the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL. In this tutorial we describe how to download the high accuracy elevation model ‘swissALTI3D’ with the help of the ‘Swiss Geo Downloader’ and how to use it for digital planning of a cable line with the plugin ‘Seilaplan’. Please note that the tutorial language is German!

Link to the Swiss Geo Downloader: https://pimoll.github.io/swissgeodownloader

Link to Seilaplan website: https://seilaplan.wsl.ch

*********************

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung ist ein digitales Höhenmodell (DHM) nötig. Das Plugin Swiss Geo Downloader, welches für das Open Source Geoinformationssystem QGIS zur Verfügung steht, ermöglicht frei verfügbare Schweizer Geodaten direkt innerhalb von QGIS herunterzuladen und anzuzeigen. Es wurde 2021 von Patricia Moll in Zusammenarbeit mit der eidgenössischen Forschungsanstalt Wald, Schnee und Landschaft WSL entwickelt. In diesem Tutorial beschreiben wir, wie man mit Hilfe des Swiss Geo Downloaders das hochgenaue Höhenmodell swissALTI3D herunterladen und für die Seillinienplanung mit dem Plugin Seilaplan verwenden kann.

Link zum Swiss Geo Downloader: https://pimoll.github.io/swissgeodownloader

Link zur Seilaplan-Webseite: https://seilaplan.wsl.ch

cable-yarding

display_name: cable-yarding

digital-elevation-model

display_name: digital-elevation-model

digital-planning

display_name: digital-planning

geoinformation-system

display_name: geoinformation-system

open-source

display_name: open-source

qgis-plugin

display_name: qgis-plugin

seilaplan

display_name: seilaplan

swiss-geo-downloader

display_name: swiss-geo-downloader

swiss-geodata

display_name: swiss-geodata

en: Seilaplan Tutorial: DTM download with SwissGeoDownloader


aerosol-data-davos-wolfgang

title_for_slug: aerosol-data-davos-wolfgang

en: aerosol particles raclets ice-nucleation drincz inp

en: OPC-N3 Dataset Davos Wolfgang

en: Particle concentrations in a size range of 0.35 μm to 40 μm were measured with an OPC-N3 (Alphasense, Inc.) in a resolution of 20 seconds (time in UTC). PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ were directly derived.

en: OPC GT-526S Dataset Davos Wolfgang

en: Particle counts were recorded in six size channels (0.3, 0.5, 0.8, 1.5, 2.5 and 5 μm) in a resolution of 20 seconds (time in UTC) by a particle counter (GT-526S, Met One Instruments, Inc.).

en: APS Dataset Davos Wolfgang

media_type: application/x-netcdf

en: The APS file contains aerosol data (total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm as well as instrument characteristics, in a temporal resolution of 20 seconds, with time in UTC, measured at Davos Wolfgang.

mimetype: application/x-netcdf

en: DRINCZ Dataset Davos Wolfgang

en: The DRINCZ file contains information on temperature (in °C) dependent frozen fractions, number of Ice Nuleating Particles (INP, per standard liter) and differential INP concentrations (per standard liter and Kelvin).

en: SMPS Dataset Davos Wolfgang

en: The SMPS file contains aerosol data (particle concentration, total number concentration, median, mean, geometric mean, mode and geometric standard deviation of the size distribution) in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) as well as instrument characteristics (sample temperature, pressure, relative humidity, mean free path and gas viscosity), in a temporal resolution of 2 minutes, with time in UTC, measured at Davos Wolfgang.

en:
Aerosol properties were measured between February 8 and March 31 2019 at the measurement site Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Optical and aerodynamic particle counters, as well as a scanning mobility particle size spectrometer and an ice nuclei counter were deployed to report particle concentrations and size distributions in fine (10-1000 nm) and coarse mode (> 1000 nm), cloud condensation nuclei concentrations (CCNCs) and ice nuclei particle concentrations (ICNCs). The ambient particles were transported via a heated inlet to be distributed to the particle detecting devices inside the setup room.

Optical Particle Counter (OPC): Light scattering of a diode laser beam caused by travelling particles is used in the both, the OPC-N3 (0.41 - 38.5 μm) and GT-526S (0.3 – 5 μm), to determine their size and number concentration. For the OPC-N3, particle size spectra and concentration data are used afterwards to calculate PM₁, PM₂,₅ and PM₁₀ (assumptions: particle density: 1.65 g cmˉ³, refractive index: 1.5+i0).

Aerodynamic Particle Sizer (APS): The APS (3321, TSI Inc.) measured the particle size distribution for aerodynamic diameters between 0.5 μm and ~20 μm by the particle’s time-of-flight and light-scattering intensity (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS): Particle number concentrations in a size range between 12 and 460 nm (electrical mobility diameter) were measured at Davos Wolfgang, using a Scanning Mobility Particle Sizer Spectrometer (3938, TSI Inc.). The classifier (3082, TSI Inc.) was equipped with a neutralizer (3088, TSI Inc.) and a differential mobility analyzer working with negative polarity (3081, TSI Inc.). The size selected particles were counted by a water-based condensation particle counter (3788 , TSI Inc.). The TSI AIM software was used to provide particle size distributions by applying multiple charge and diffusion loss corrections (assumptions: particle density 1 g cmˉ³).

Coriolis μ and DRINCZ: A microbial air sampler (Coriolis μ, bertin Instruments) was used to collect airborne particles for investigating their ice nucleating ability with a droplet freezing device. Particles larger than 0.5 μm were drawn with an air flow rate of up to 300 l minˉ¹ into the cone and centrifuged into the wall of the cone due to the forming vortex. The liquid sample was transferred into the DRoplet Ice Nuclei Counter Zurich (DRINCZ, ETH Zurich) to study heterogeneous ice formation (immersion freezing mode) of ambient airborne particles.

aerosol

display_name: aerosol

drincz

display_name: drincz

ice-nucleation

display_name: ice-nucleation

inp

display_name: inp

particles

display_name: particles

raclets

display_name: raclets

en: Aerosol Data Davos Wolfgang


maintainer: Lisa Hülsmann

en: empirical-mortality-models inventory-data forest-reserves tree-mortality tree-growth

en: Calibration data

en:
A set of three consecutive inventories was used to generate records for the calibration of mortality models based on trees that were alive in the first and second inventory and either dead or alive in the third inventory.

 Meta data
Reserve: Name of the forest reserve

Plot: Permanent plot number

 Tree data
Species: Latin species name (or species group, cf. _Quercus_ spp.)

y: Status of the tree with 0 = alive and 1 = dead

dt: Length of the mortality period (years)

DBH: Diameter at breast height (mm) of the second inventory

relBAI: Annual relative basal area increment (-) calculated based on the first and the second DBH measurement as the compound annual growth rate of the trees basal area

 Stand data
_All stand variables were calculated for the second inventory._

mDBH: Mean diameter at breast height (mm)

iqrDBH: Interquartile range of diameter at breast height (mm)

BA: Basal area per hectare (m2 ha-1)

N: Number of trees per hectare (ha-1)

 Climate data
_Both climate variables were calculated for the period between the second and the third inventory._

P: Mean annual precipitation sum (mm)

mT: Mean annual air temperature (°C)

en:
The dataset comprises > 90 000 records from inventories in 54 strict forest reserves in [Switzerland](https://www.wsl.ch/de/wald/biodiversitaet-naturschutz-urwald/naturwaldreservate.html) and [Lower Saxony / Germany](http://naturwaelder.de/) along a considerable environmental gradient. It was used to develop parsimonious, species-specific mortality models for 18 European tree species based on tree size and growth as well as additional covariates on stand structure and climate.

 Inventory data
Measurements had been conducted repeatedly on up to 14 permanent plots per reserve for up to 60 years with re-measurement intervals of 4 - 27 years. The permanent plots vary in size between 0.03 and 3.47 ha. The inventories provide diameter measurements at breast height (DBH) and information on the species and status (alive or dead) of trees with DBH ≥ 4 cm for Switzerland and ≥ 7 cm for Germany.

 Data selection
We excluded three permanent plots where at least 80 % of the trees died during an interval of 10 years, and mortality could be clearly assigned to a disturbance agent. Mortality in the remaining stands was rather low, with a mean annual mortality rate of 1.5 % and strong variation between plots from 0 to 6.5 % (assessed for trees of all species with DBH ≥ 7 cm).
We only used data from permanent plots with at least 20 trees per species to obtain reliable plot-level mortality rates even for species with low mortality rates (about 5 % during 10 years), and selected tree species occurring on at least 10 plots to cover sufficient ecological gradients. This led to a dataset of 197 permanent plots and 18 tree or shrub species: _Abies alba_ Mill., _Acer campestre_ L., _Acer pseudoplatanus_ L., _Alnus incana_ Moench., _Betula pendula_ Roth, _Carpinus betulus_ L., _Cornus mas_ L., _Corylus avellana_ L., _Fagus sylvatica_ L., _Fraxinus excelsior_ L., _Picea abies_ (L.) Karst, _Pinus mugo_ Turra, _Pinus sylvestris_ L., _Quercus pubescens_ Willd., _Quercus_ spp. (_Q. petraea_ Liebl. and _Q. robur_ L.; not properly differentiated in the Swiss inventories), _Sorbus aria_ Crantz, _Tilia cordata_ Mill. and _Ulmus glabra_ Huds..

 Predictors of tree mortality
We considered tree size and growth as key indicators for mortality risk. Radial stem growth between the first and second inventory and DBH at the second inventory were used to predict tree status (alive or dead) at the third inventory. To this end, the annual relative basal area increment (relBAI) was calculated as the compound annual growth rate of the trees basal area. Additional covariates on stand structure and climate comprise mean annual precipitation sum (P), mean annual air temperature (mT), the mean and the interquartile range of DBH (mDBH, iqrDBH), basal area (BA) and the number of trees (N) per hectare.

 Further information
For further information, refer to Hülsmann _et al_. (in press) How to kill a tree – Empirical mortality models for eighteen species and their performance in a dynamic forest model. _Ecological Applications_.

empirical-mortality-models

display_name: empirical-mortality-models

forest-reserves

display_name: forest-reserves

inventory-data

display_name: inventory-data

tree-growth

display_name: tree-growth

tree-mortality

display_name: tree-mortality

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Calibration data for empirical mortality models of 18 European tree species


wind-crust-formation-snowmicropen-data

title_for_slug: wind-crust-formation-snowmicropen-data

en: snowmicropen wind-packing wind-crust snow smp

en: Processing scripts

media_type: application/zip

en: Contains the R-scripts used to process the SMPs

mimetype: application/zip

en: SMP data

media_type: Link

en: Links to the dataset

en: README

media_type: text/plain

en: Describes the dataset in detail

mimetype: text/plain

en:
This dataset contains the SnowMicroPen (SMP) data from 38 wind tunnel experiments on wind-packing / wind crust formation. These experiments were performed in the winters 2015/16 and 2016/17 and include more than 1000 SMP measurements.

The SMPs are organized per experiment. Each experiment subfolder contains the processed SMP profiles and some additional files.

Please refer to the README for more details on the data. The processing scripts are available for download as well. The scripts are mainly provided as documentation and would need to be adjusted to be used.

This dataset is the basis of the following publication:

Sommer C.G., Lehning M., & Fierz C. (2017). Wind tunnel experiments: Saltation is necessary for wind-packing. Journal of Glaciology, 63(242), 950-958. doi:10.1017/jog.2017.53

smp

display_name: smp

snow

display_name: snow

snowmicropen

display_name: snowmicropen

wind-crust

display_name: wind-crust

wind-packing

display_name: wind-packing

en: Wind crust formation: SnowMicroPen data


maintainer: Anita C. Risch

en: soil-biology soil global mineralization worldwide grassland soil-chemistry nutrient-network

en:
site.code: Site code

Continent: Continent

sampleID: Sample ID

nn.latitude: Lattitude

nn.longitude: Longitude

bioclim.T.ann: Mean annual temperature (°C)

bioclim.T.var: Temperature variability (°C)

bioclim.T.q.wet: Temperature of the wettest quarter (°C)

bioclim.T.q.dry: Temperature of the driest quarter (°C)

bioclim.T.q.warm: Temperature of the warmest quarter (°C)

bioclim.P.ann: Mean annual preciptiation (mm)

bioclim.P.q.wet: Precipitation of the wettest quarter (mm)

ch.pH: pH

ch.WSK.vol: Water holding capacity (vol%)

ch.bulkdensity.gcm3: Bulk density (g cm-3)

ch.porespace: Pore space (vol%)

ch.sand.perc: Soil texture: sand (%)

ch.silt.perc: Soil texture: silt (%)

ch.clay.perc: Soil texture: clay (%)

ch.NO3start.mgg: NO3 at the beginning of the incubation (mgkg)

ch.Ntot.perc: Total soil N (%)

ch.Ctot.perc: Total soil C (%)

ch.Corg.perc: Soil organic C (%)

ch.netNminfield.mgkgd: Realised soil net N mineralisation (mg kg-1 d-1)

ch.netNminlab.mgkgd: Potential soil ne N mineralisation (mg kg-1 d-1)

archaea.cpg.log: Ammonia oxidising archaea (archaeal amoA gene copies g-1 soil)

bacteria.cpg.log: Ammonia oxidising bacteria (bacterial amoA gene copies g-1 soil)

micr.biom: Microbial biomass (ug g-1 soil)

ch.CtoN: C to N ratio

ch.netNnitriffield.mgkgd.sqrt: Realised soil net nitrification, transformed (mg kg-1 d-1)

ch.netNammoniffield.mgkgd.sqrt: Realised soil net ammonification, transformed (mg kg-1 d-1)

ch.netNnitriflab.mgkgd.sqrt: Potential soil net nitrification, transformed (mg kg-1 d-1)

ch.netNammoniflab.mgkgd.sqrt: Potential soil net ammonifiation, transformed (mg kg-1 d-1)

en:
This dataset contains all data on which the following publication below is based.

Paper Citation:

Risch, A. C.; Zimmermann, S.; Ochoa-Hueso, R.; Schütz, M.; Frey, B.; Firn, J. L.; Fay, P. A.; Hagedorn, F.; Borer, E. T.; Seabloom, E. W.; et al. Soil net nitrogen mineralisation across global grasslands. Nat. Commun. 2019, 10 (1), 4981 (10 pp.). doi.org/10.1038/s41467-019-12948-2

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

We conducted coordinated measurements of realised and potential soil net Nmin, and assessed water holding capacity, bulk density, C and N content, texture, pH, pore space, microbial biomass, and archaeal (AOA) and bacterial (AOB) ammonia oxidiser abundance using identical materials and methods across 30 grasslands on six continents. The sites covered a globally relevant range of climatic and edaphic conditions. Climate data was obtained from worldclim - Global climate data https://www.worldclim.org/

global

display_name: global

grassland

display_name: grassland

mineralization

display_name: mineralization

nutrient-network

display_name: nutrient-network

soil

display_name: soil

soil-biology

display_name: soil-biology

soil-chemistry

display_name: soil-chemistry

worldwide

display_name: worldwide


maintainer: Henning Löwe

en: fast-sintering granular-snow discrete-element-modelling grain-shape angle-of-repose

en: Angle of repose and 3D CT images

en:
5 Snow types were examined and glass beads as a cohesion-less reference, named as follows:

RG: rounded grains (sieved with 0.7 - 1.4 mm)

FC: faceted grains (1.4 - 2 mm)

FCS: small faceted grains (0.7 - 1.4 mm)

IB: ice beads (4 mm)

IBS: small ice beads (2 - 2.2 mm)

GB: glass beads(2 mm)

en:
Angle of repose experiments were performed with different snow types at temperatures between -2 and -40°C. They were used to examine granular snow dynamics on the grain-scale with focus on the role of grain shape and cohesion. The angle of repose was observed by sieving snow onto a round, freestanding base until a stationary heap was formed.

This dataset consists of 1) the images of the experimental heaps that were taken to determine the angle of repose, 2) one binary 3D micro computed tomography image of each snow type. The CT images were taken with the SLF micro-CT40 to characterize snow properties and grain shape.

The experiments with natural snow types (rounded and faceted grains) and spherical model snow allowed for an examination of the differences in granular properties between natural grain shapes and spherical particles in view of Discrete Element Modelling. With the chosen temperatures, the effect of sintering could be observed that increases the angle of repose with increasing temperature.

angle-of-repose

display_name: angle-of-repose

discrete-element-modelling

display_name: discrete-element-modelling

fast-sintering

display_name: fast-sintering

grain-shape

display_name: grain-shape

granular-snow

display_name: granular-snow

en: Angle of repose experiments with natural and spherical snow


backward-trajectories

maintainer: Michael Sprenger

title_for_slug: backward-trajectories

en: lagrangian-analysis backward-trajectories alps atmospheric-dynamics complex-topopgraphy cosmo raclets

en: Backward Trajectories

en: The trajectories are started from surface up to 5000 m altitude, with an equidistant vertical spacing of 200 m, and calculated 120 h backward in time. As long as the trajectories stay in the COSMO1 domain (essentially the Alpine region), as run operationally at MeteoSwiss, the COSMO analysis wind fields are used. When the trajectories leave this domain, they are extended further backward in time based on ECMWF analysis data. The following fields are traced along the trajectories: longitude, latitude, geopotential height, pressure, specific humidity, temperature and surface topography. Furthermore, it is indicated for each trajectory time instance on which model data, COSMO or ECMWF, the trajectory time is based. Finally, the trajectories are started every hour in the specified time period, and positions and fields are available every 10 min. Each day is saved as a separate file. The last 8 digits of the file names indicate the starting date of the trajectories.

en: Backward trajectories were calculated from two positions: Davos Wolfgang (LON: 9.85361, LAT: 46.83551) and Weissfluhjoch (LON: 9.80646 LAT: 46.83304) for the time period February 2 until March 27 2019 using COSMO or ECMWF, respectively.

alps

display_name: alps

atmospheric-dynamics

display_name: atmospheric-dynamics

backward-trajectories

display_name: backward-trajectories

complex-topopgraphy

display_name: complex-topopgraphy

cosmo

display_name: cosmo

lagrangian-analysis

display_name: lagrangian-analysis

raclets

display_name: raclets

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Backward  Trajectories


maintainer: Matthias Haeni

en: temperature long-term meteo relative-humidity swiss-forest-lab meteorology par precipitation climate-change wind-speed

en: Site photo of the forest station (NAB)

media_type: image/jpeg

en: Site photo of the forest station from the side.

mimetype: image/jpeg

en: Data plot of the field station (NAF)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

mimetype: application/pdf

en: Field station data (NAF)

media_type: text/csv

en: Data file.

en: Site aerial photo (Nationalpark)

en: Site aerial photo from both Nationalpark stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Nationalpark stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Forest station data (NAB)

en: Data plot of the forest station (NAB)

en: Site photo of the field station (NAF)

en: Site photo of the field station form the side.

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Nationalpark in Switzerland where one station is located within a natural coniferous forest stand (NAB) with mountain pine (_Pinus mugo_; 210 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, NAF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Nationalpark is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Nationalpark, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


en: resource-availability protected-areas anthophila switzerland hymenoptera beta-diversity elevation-gradient functional-diversity wild-bee community-indices biodiversity climate urbanization predictive-modelling

en: Deprecated-Predictors

media_type: .tiff

en:
The compress file includes the rster files of the predictors used in the analyses, including the climate, resource availability, land-use and beekeeping intensity metrics.

The raster on the climate contains the PCA axes on the CHELSA variables.
The raster on resource availability contains the PCA axes on plant communities
The raster on land-use contains the land-use composition at 2500 m.
The raster on beekeeping intensity contains thedensity of hives within 2500 m

en: Spatial environmental predictors and responses

media_type: .zip

en:
The .zip file contains the rasters of the environmental predictors and the predicted responses:
-  **Environmental predictors.**:

  -  The raster on the climate contains the PCA axes on the CHELSA variables.

  -  The raster on resource availability contains the PCA axes on plant communities

  -  The raster on land-use contains the land-use composition at 2500 m.

  -  The raster on beekeeping intensity contains thedensity of hives within 2500 m

-  **Responses**:
- The predicted responses without masking the waterbodies (Diversity_stack_revised_Selected_descriptors.tif).
- The predicted responses masking the waterbodies (masked.stack.all.diversity.tiff).

en: Protected areas

en: Protected areas considered, divided in three groups and rasters: protected areas sensu stricto, protected areas sensu lato and all protected areas

en: Variable importance, model evaluation, partial dependence plots

media_type: .txt

en: The compress file containes a set of txt files with the variable importance, the model evaluation metrics and the partial dependence plots of each of the responses used (alpha and beta taxonomic and functional diversity metrics; community weighted means of 8 functional traits)

en: Wild bee trait data

en: Text file containing the scores of the 8 used traits. The data originates from the European trait database (compiler: Stuart Roberts; pollinator loss module of the EU- FP6 ALARM project).

en: Elevation and waterbodies

en: Zip file containing two rasters: the digital elevation model of Switzerland and the waterbodies of Switzerland.

en: Taxonomic and functional metrics in the community plots

en:
Response data used for the modeling.
Lat: latitude community plot
Lon: longitude community plot
Richness: species richness
Shannon: Shannon diversity index
FDis: functional dispersion
TOP: Trait Onion Peeling (functional richness)
TED: Trait Even Distribution (functional evenness)
LCBD_taxo: local community contributions to taxonomic beta diversity
LCBD_fun: local community contributions to functional beta diversity
ITD: community weighted means inter-tegula distance
feeding_specialization: community weighted means feeding specialization
tong_length: community weighted means tongue length
phenostart: community weighted means start of the phenology
phenoduration: community weighted means duration of the phenoloy
cleptoparasite: community weighted means cleptoparasites
belowgound: community weighted means proportion belowground
solitary: community weighted means proportion solitary

en:
Raw data supporting the paper "Countrywide wild bee taxonomic and functional diversity reveal a spatial mismatch between alpha and beta-diversity facets across multiple ecological gradients". It contains taxonomic and functional metrics in 3343 community-plots distributed across Switzerland. The calculated metrics are:
- Alpha taxonomic community metrics: species richness and Shannon diversity
- Alpha functional community metrics: Functional richness (using the Trait Onion Peeling index, TOP), functional eveness (using the Trait Even Distribution index, TED) and the functional dispersion.
- Community weighted means of 8 functional traits
- The local community contributions on the functional and taxonomic beta diversity (LCBD).

The dataset also includes the following:
- The used predictors to model the spatial distribution of the community metrics (climate PCA, vegetation PCA, land-use metrics, beekeeping intensity).
-The three types of protected areas, defined according to the protective measures.
- The model evaluation, variable importance and partial dependece data.

anthophila

display_name: anthophila

beta-diversity

display_name: beta-diversity

biodiversity

display_name: biodiversity

climate

display_name: climate

community-indices

display_name: community-indices

elevation-gradient

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functional-diversity

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hymenoptera

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predictive-modelling

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protected-areas

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resource-availability

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switzerland

display_name: switzerland

urbanization

display_name: urbanization

wild-bee

display_name: wild-bee

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Data on wild bee taxonomic and functional diversity in Switzerland


en: land-use-change switzerland land-use landscape-services statistical-model modeling urbanization

en: Data for Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland

en:
The provided folder structure follows the set up of the scripts.
Data is only provided when it has been fully produced by us, otherwise dummies are given.
For data that will be produced by one of the scripts, no dummies are given.
The folders may contain sub-folders, which would be filled if the scripts were all run

 00_Analysis_Data
Data produced throughout the process of the calibration and projection that is later needed for analysis

 01_Raw_Data
Primary data from external sources that were used to compile the rasters and numbers used during the calibration and projection of landscape transitions as well as service calculation

 02_Prepared_Data
Data that will be prepared for further use by scripts are put in here
Additionally it contains the parameter sheets for the transition predictors that we compiled

 03_Model_Data
 Model outputs
Folder were the projection models statistics will be saved
 Models
Folder into which the actual transition models will be saved
 Residuals
Folder into which data on models residuals will be saved for future use

 04_Projected_Data
The output of the projections will be saved into this folder

 05_Service_Data
Any service calculations will be saved in here

 06_Results_Analysis
Any Analysis plots and tables as well as intermediate data will be saved here in the respective sub-folder

en: Scripts for Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland

en:
Scripts ordered by their main purpose within sequential folders in this ReadMe marked with

Within the folders the capital letters refer to the parallel or sequential use of the scripts; scripts here in ReadMe are marked with

 00_Function Scripts
 Functions.r
Script containing several functions for analyzing statistical models: cohen.kappa, meva.table, D2, max-Tss, plot-TSS

 Service_functions.R
Script containing functions for calculating all services and returning sums (and median for bd and rec) as well as rasters

 01_Data Preparation
 A_AS_raster_preparation.R
Preparation of the land use rasters for the years 1985, 1997, and 2009 based on the original Arealstatistik (AS/ASCH); Assigning our categories and assining new values to all "construction sites" for calibrating the models
For model projection starting point (2009) and for service calculations (all ASCH years) the "other" categories were assigned to the land use categories based on dominant neighbor, so that there were no empty cells
Creation of water & mountainous area raster that stayed stable throughout the projections
Creation of MFH raster (2009), to have as base for all new projection years, as this category never becames any other

 B_Factors_preparation.R
Preparation of the factor rasters that were used to calculate service values per cell (see Table 2): LWfactor, Transportation, Vol, Rivers, Lakes, slope, TWW, Hazard_risk

 B_Predictors_preparation.R
Preparation of the raster of the predictors used for calibrating (ASCH years) and projecting (stable) the transition models that do not depend on the land use categories: Temperature (ASCH years), solar radiation (stable), Public transportation access (stable), Elevation (stable), Workers density (ASCH years), Population change (ASCH transitions)

 B_Regions_preparation.R
Preparation of bioregions as raster to be used to mask asxxxx later to calculated services and land use area just for one region

 C_Pred_proj.R
Projecting the dynamic predictors into the future for projecting the land use transitions with the model: Linear extrapolations for workers densities and population; more detailed extrapolation of temperature (based on data for all stations that matched between the temp table we used for the calibration period and the projections from CS2M, and then making a spatial interpolation for all years based on the interpolation of temperature for all years per station)

 02_Model calibration
 A_Bioreg_pred_corr.R
Calculating correlation between the predictors for each bioregion and land use category, Output are those with too high correlation so that one predictor can be removed from transitions were both predictors occur

 A_trans_numbers_bioreg.R
Calculate transition numbers for each bioregion to decide which transitions to primarily consider

 B_Bioreg_ext_eval.R
Calculating TSS based on the external evaluation for the bioregion transitions that happened often enough to try to model them (calibration data: 85-97, evaluation data: 97-09)

 B_Bioreg_int_eval.R
Calculating TSS based on the internal evaluation for the bioregion transitions that happened often enough to try to model them (calibration data: 70%, evaluation data: 30%)

 C_Bioreg_TSS_analysis.R
Extracting TSS numbers from internal and external evaluation, calculating mean and median for each transition for each region for each evaluation method and saving as csv per region to be able to select only the transitions with high enough model performance

 D_Bioreg_Models_for_prediction.R
Calibration of the models that were then used to project land use transitions into the future; calibrated separately for each bioregion

 E_Residuals_trans_models.R
Calculation of Moran's I statistics to analyze the residuals of the land use transition models

 03_Projections
 A_Bioreg_Projections_run.R
Master script for: Extrapolaitng into the future with the regional models and then assembling for each time step to calculate new AS predictors; Several Outputs: txt file to test for NAs in Predictors, txt file with random seed number for sampling, txt file with times for calculation steps (check progress of script while running), csv sheet with projected transition frequencies, tif-rasters for every region and time step, pdf with raster plot for every region and time step

 04_Service calculation
 A_Bioreg_as_services.R
Calculate services per bioregion for years 1985, 1997, 2009

 A_Service_calculation_bioregions.R
Extracting service numbers(sums) per bioregions for all projection runs and storing them in a list of matrixes to be available for further plotting; can be run for swiss wide projections or regional ones

 05_Analysis
 A_Bioreg_ASCH_development.R
Extracting the occurrence of each category per region for all runs (first part), then for ASCH years, and then plotting them nicely; only works for regional projections

 A_Bioreg_Predictors_importanceD2.R
Calculating D2 for each transition and each considered predictor from bivariate models to get value of importance

 B_Bioreg_Pred_imp_analysis.R
Using calculated D2 to sort Predictors according to their importance for each transition

 A_Bioreg_Spatial_results_analysis.R
Plotting randomly sampled runs for ASCH and services to analyses their spatial development

 A_Bioreg_Transition_numbers_check_v1.R
Analyzing the frequency for all transitions for all regions and producing the point plots for each transition separately

 A_Bioreg_Transition_numbers_check_v2.R
Analyzing percentage and numbers of all transitions but plotting them per region and originating ASCH category

 B_Transition_Analysis.R
Further Analysis of transition numbers

 A_Service_analysis.R
Plotting of the service development for bioregions in several ways for analyzing

en:
Data and scripts of publication:

Madleina Gerecke, Oskar Hagen, Janine Bolliger, Anna M. Hersperger, Felix Kienast, Bronwyn Price, Loïc Pellissier (2019) Assessing potential landscape service trade-offs driven by urbanization in Switzerland. Palgrave communications.

Contains land use projections for Switzerland and scripts and data for these projections as well as the calculation of landscape services.

Data Folder:
Contains sub-folder with the data necessary for this study (provided were no copyright issues, otherwise placeholders with descriptions), and folders where produced data may be stored

Scripts Folder:
Contains scripts organized into subfolders depending on their purpose

Note: Some abbreviations within the scripts and data are derived from German words and not English.

land-use

display_name: land-use

land-use-change

display_name: land-use-change

landscape-services

display_name: landscape-services

modeling

display_name: modeling

statistical-model

display_name: statistical-model

en: Land use projections and services for Switzerland