fr: Extrait du compte d'exploitation

fr: Ce dataset présente un extrait annuel du compte d'exploitation des caisses de pension, depuis 2015. Les descriptions des variables du fichier CSV sont disponibles dans l’annexe.

de: Auszug aus der Betriebsrechnung

it: Estratto dal conto d'esercizio

de: Dieser Dataset präsentiert einen jährlichen Auszug aus der Betriebsrechnung der Pensionskassen, seit 2015. Die Beschreibungen der Variablen in der CSV-Datei sind im Anhang verfügbar.

it: Questo dataset presenta un estratto annuale dal conto d'esercizio delle casse pensioni, dal 2015. Per le descrizioni delle variabili del file CSV si rimanda all'allegato.

securite-sociale

display_name: securite-sociale

segirezza-sociala

display_name: segirezza-sociala

sicurezza-sociale

display_name: sicurezza-sociale

social-security

display_name: social-security

soziale-sicherheit

display_name: soziale-sicherheit

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


state: active

spatial: Gemeinden

type: dataset

de: Hotellerie: Angebot und Nachfrage der geöffneten Betriebe in 100 Gemeinden nach Jahr, Monat und Gemeinde

format: SERVICE

en: Hotel sector: supply and demand of open establishments in 100 communes by year, month and commune

media_type: text/html

en: This dataset presents the monthly data of supply and demand in the hotel sector for open establishments in 100 communes by following indicators: establishments, rooms, beds, arrivals, overnight stays, room and bed occupancy, since 2013.

format: HTML

mimetype: text/html

de: JSON-Struktur

it: Struttura JSON

en: JSON structure

fr: Hôtellerie: offre et demande des établissements ouverts dans 100 communes selon l'année, le mois et la commune

fr: Ce dataset présente les données mensuelles de l'offre et de la demande dans le secteur de l'hôtellerie pour les établissement ouverts dans 100 communes selon les indicateurs suivants: établissements, chambres, lits, arrivées, nuitées, taux d'occupation, depuis 2013.

it: Settore alberghiero: offerta e domanda degli stabilimenti aperti in 100 Comuni secondo l'anno, il mese e il Comune

it: Questo dataset presenta i dati mensili sull'offerta e la domanda nel settore alberghiero per gli stabilimenti aperti in 100 Comuni secondo i seguenti indicatori: stabilimenti, camere, letti, arrivi, pernottamenti, tasso di occupazione, dal 2013.

fr: Structure JSON

de: Dieser Dataset präsentiert die Monatsdaten des Angebotes und der Nachfrage im Hotelsektor für die geöffneten Betriebe in 100 Gemeinden nach den folgenden Indikatoren: Betriebe, Zimmer, Betten, Ankünfte, Logiernächte, Zimmerauslastung, Bettenauslastung, ab 2013.

tourism

display_name: tourism

tourisme

display_name: tourisme

tourismus

display_name: tourismus

turismo

display_name: turismo

turissem

display_name: turissem

tourism

fr: Tourisme

de: Tourismus

en: Tourism

it: Turismo

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

political_level: confederation

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: BFS – DCAT Harvester


spatial: Schweiz

it: Settore alberghiero: offerta e domanda degli stabilimenti aperti secondo l'anno, il mese e la regione turistica

it: Questo dataset presenta i dati mensili sull'offerta e la domanda nel settore alberghiero per gli stabilimenti aperti secondo la regione turistica i seguenti indicatori: stabilimenti, camere, letti, arrivi, pernottamenti, tasso di occupazione, dal 2005.

de: Hotellerie: Angebot und Nachfrage der geöffneten Betriebe nach Jahr, Monat und Tourismusregion

de: Dieser Dataset präsentiert die Monatsdaten des Angebotes und der Nachfrage im Hotelsektor für die geöffneten Betriebe nach der Tourismusregion und den folgenden Indikatoren: Betriebe, Zimmer, Betten, Ankünfte, Logiernächte, Zimmerauslastung, Bettenauslastung, ab 2005.

en: Hotel sector: supply and demand of open establishments by year, month and tourist region

en: This dataset presents the monthly data of supply and demand in the hotel sector for open establishments by tourist regions and following indicators: establishments, rooms, beds, arrivals, overnight stays, room and bed occupancy, since 2005.

fr: Hôtellerie: offre et demande des établissements ouverts selon l'année, le mois et la région touristique

fr: Ce dataset présente les données mensuelles de l'offre et de la demande dans le secteur de l'hôtellerie pour les établissements ouverts selon la région touristique et les indicateurs suivants: établissements, chambres, lits, arrivées, nuitées, taux d'occupation, depuis 2005.


de: Leer stehende Wohnungen. Entwicklung

it: Evoluzione del numero di abitazioni vuote

format: XLS

en: Empty dwellings; progression

fr: Logements vacants. Evolution

bau--und-wohnungswesen

display_name: bau--und-wohnungswesen

construction-and-housing

display_name: construction-and-housing

construction-et-logement

display_name: construction-et-logement

construcziuns-ed-abitaziuns

display_name: construcziuns-ed-abitaziuns

costruzioni-e-abitazioni

display_name: costruzioni-e-abitazioni

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione


fr: homme genre travail-et-remuneration femme

de: arbeit-und-erwerb frau mann geschlecht

en: man woman work-and-income gender

it: genere lavoro-e-reddito uomo donna

fr: Principaux indicateurs du marché du travail, évolution

arbeit-und-erwerb

display_name: arbeit-und-erwerb

donna

display_name: donna

femme

display_name: femme

frau

display_name: frau

gender

display_name: gender

genere

display_name: genere

genre

display_name: genre

geschlecht

display_name: geschlecht

homme

display_name: homme

lavoro-e-reddito

display_name: lavoro-e-reddito

lavur-e-gudogn

display_name: lavur-e-gudogn

man

display_name: man

mann

display_name: mann

travail-et-remuneration

display_name: travail-et-remuneration

uomo

display_name: uomo

woman

display_name: woman

work-and-income

display_name: work-and-income

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito


fr: Véhicules de transport de personnes

de: Fahrzeuge und Transportmittelbestände des Personenverkehrs

mobilita-e-trasporti

display_name: mobilita-e-trasporti

mobilitad-e-traffic

display_name: mobilitad-e-traffic

mobilitat-und-verkehr

display_name: mobilitat-und-verkehr

mobilite-et-transports

display_name: mobilite-et-transports

mobility-and-transport

display_name: mobility-and-transport

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti


fr: femme population genre homme

de: geschlecht mann frau bevolkerung

en: population woman gender man

it: genere uomo popolazione donna

spatial: Grossregionen

de: Todesfälle nach Fünf-Jahres-Altersgruppe, Geschlecht, Woche und Grossregion

de: Dieser Dataset präsentiert die wöchentlichen Zahlen der Todesfälle nach Fünf-Jahres-Altersgruppe, Geschlecht und Grossregion im laufenden Jahr. Die Beschreibungen der Variablen in der CSV-Todesfalldatei sind im Anhang verfügbar.

fr: Décès selon la classe d'âge quinquennale, le sexe, la semaine et la grande région

en: Deaths per week by 5-year age group, sex and major region

it: Decessi secondo le classi d'età quinquennali, il sesso, la settimana e per Grandi regioni

fr: Ce dataset présente les chiffres hebdomadaires du nombre de décès selon la classe d'âge quinquennale, le sexe et la grande région durant l'année en cours. Les descriptions des variables du fichier CSV sur les décès sont disponibles dans l'annexe.

en: This dataset presents the weekly figures for the number of deaths by 5-year age group, sex and major region during the current year. Descriptions of the variables in the CSV death file are available in the Appendix.

it: Questo dataset presenta le cifre settimanali per i decessi secondo le classi d'età quinquennali, il sesso e la Grande regione nell'anno in corso. Per le descrizioni delle variabili del file CSV sui decessi si rimanda all’allegato.

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

bevolkerung

display_name: bevolkerung

donna

display_name: donna

femme

display_name: femme

frau

display_name: frau

gender

display_name: gender

genere

display_name: genere

popolazione

display_name: popolazione

population

display_name: population

populaziun

display_name: populaziun

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione


fr: Principaux résultats de la statistique des caisses de pensions

de: Kennzahlen der Pensionskassenstatistik

it: Principali risultati della statistica delle casse pensioni

fr: Ce dataset présente les données annuelles du nombre d'institutions de prévoyance, d'assurés actifs et de bénéficiaires de prestations, ainsi que du montant des cotisations et apports, des prestations et du total du bilan, depuis 2012. Les descriptions des variables du fichier CSV sont disponibles dans l’annexe.

de: Dieser Dataset präsentiert die jährlichen Daten der Anzahl Vorsorgeeinrichtungen, aktiven Versicherten und Leistungsbezüger/innen sowie die Höhe der Beiträge und Einlagen, der Leistungen und der Bilanzsumme, seit 2012. Die Beschreibungen der Variablen in der CSV-Datei sind im Anhang verfügbar.

it: Questo dataset presenta i dati annuali per il numero di istituti di previdenza, di assicurati attivi e di beneficiari di prestazioni così come dell'importo dei contributi e versamenti, delle prestazioni e del totale di bilancio, dal 2012. Per le descrizioni delle variabili del file CSV si rimanda all'allegato.

format: ODS

securite-sociale

display_name: securite-sociale

segirezza-sociala

display_name: segirezza-sociala

sicurezza-sociale

display_name: sicurezza-sociale

social-security

display_name: social-security

soziale-sicherheit

display_name: soziale-sicherheit

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: Leer stehende Wohnungen in Einfamilienhäusern oder in Neubauten am 1. Juni, nach Kantonen

fr: Logements vacants dans des maisons individuelles ou dans des maisons de construction récente au 1er juin, par canton

bau--und-wohnungswesen

display_name: bau--und-wohnungswesen

construction-and-housing

display_name: construction-and-housing

construction-et-logement

display_name: construction-et-logement

construcziuns-ed-abitaziuns

display_name: construcziuns-ed-abitaziuns

costruzioni-e-abitazioni

display_name: costruzioni-e-abitazioni

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


fr: Indice des prix à la production et à l'importation, Indice des prix de l'offre totale (IPOT), Total

de: Produzenten- und Importpreisindex, Preisindex des Gesamtangebots (PGA), Total

en: Producer and Import Price Index, Price Index of Total Supply, Total

it: Indice dei prezzi alla produzione e all'importazione, Indice dei prezzi dell'offerta totale (IPOT), Totale

fr: Ce dataset présente les chiffres mensuels et annuels de l'indice des prix de l'offre totale (IPOT) sur différentes bases (juillet 1914=100, août 1939=100, 1963=100, mai 1993=100, mai 2003=100, déc. 2010=100, déc. 2015=100 et déc. 2020=100) et de sa variation par rapport au mois précédent et à l'année précédente, depuis 1914.

de: Dieser Dataset präsentiert die monatlichen und jährlichen Zahlen des Preisindexes des Gesamtangebots (PGA) auf verschiedenen Basen (Juli 1914=100, August 1939=100, 1963=100, Mai 1993=100, Mai 2003=100, Dez. 2010=100, Dez. 2015=100 und Dez. 2020=100) und seine Veränderung gegenüber dem Vormonat und dem Vorjahr, seit 1914.

en: This dataset presents the monthly and annual figures for the price index of total supply on various bases (July 1914=100, August 1939=100, 1963=100, May 1993=100, May 2003=100, Dec. 2010=100, Dec. 2015=100 and Dec. 2020=100) and its change over previous month and previous year, since 1993.

it: Questo dataset presenta le cifre mensili e annuali per l'indice dei prezzi dell'offerta totale sul mercato interno (IPOT) su diverse basi (luglio 1914=100, agosto 1939=100, 1963=100, magg. 1993=100, magg. 2003=100, dic. 2010=100, dic. 2015=100 e dic. 2020=100) e della sua variazione rispetto al mese precedente e all'anno precedente, dal 1914.

preise

display_name: preise

pretschs

display_name: pretschs

prezzi

display_name: prezzi

prices

display_name: prices

prix

display_name: prix

prices

fr: Prix

de: Preise

en: Prices

it: Prezzi


fr: Production de céréales, évolution

de: Getreideproduktion, Entwicklung

agricoltura-e-selvicoltura

display_name: agricoltura-e-selvicoltura

agricultura-ed-economia-forestala

display_name: agricultura-ed-economia-forestala

agriculture-and-forestry

display_name: agriculture-and-forestry

agriculture-et-sylviculture

display_name: agriculture-et-sylviculture

land--und-forstwirtschaft

display_name: land--und-forstwirtschaft

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

bundesamt-fur-statistik-bfs

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.


kommunale-bebauungsplane

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

title_for_slug: kommunale-bebauungsplane

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb gebaude-und-anlagen nutzungsplanung raumplanung sondernutzungsplanung wirtschaftliche-aktivitaten

label: geocat.ch permalink

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Objekte und Perimeter der kommunalen Bebauungspläne (Naturobjekte, Baulinien, Abgrenzungen, Baubereiche, Strassen, öffentlicher Raum, usw.)

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

political_level: canton

capacity: public

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Kommunale Bebauungspläne


waldflachen

title_for_slug: waldflachen

de: forstwirtschaft nutzungsplanung vegetation wald

spatial: Kanton Luzern

de: Wald nach Waldrecht, dieser umfasst unter anderem auch Waldstrassen, Gewässer und Gebäude innerhalb des Waldes.

name: Dienststelle Landwirtschaft und Wald (lawa)

de: Waldflächen


spatial: Kantone

en: Empty dwellings by canton

fr: Logements vacants selon le canton

de: Leer stehende Wohnungen nach Kantonen

it: Abitazioni vuote per Cantoni

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.


maintainer: Annabelle Wiegart

fr: glam openglam

de: glam openglam

en: glam openglam

it: openglam glam

de: Metadaten zu den Landkarten aus der Sammlung Prachtsatlanten

en: Metadata of the maps with cartouches from the collection "Magnificent atlases"

en:
The csv file contains 1'880 rows with the following metadata per map:

	• catalog_id_swisscovery
	• page_id_erara
	• erara_page_view
	• swisscovery_link
	• map_title
	• pubdate
	• pubdate_from
	• pubdate_to
	• creator
	• publisher
    • reference

When re-publishing images from this data set, please provide the citation from the "reference" column per image.

de:
Die csv-Datei enthält 1'880 Zeilen mit den folgenden Metadaten zu den Kartenseiten:

	• catalog_id_swisscovery
	• page_id_erara
	• erara_page_view
	• swisscovery_link
	• map_title
	• pubdate
	• pubdate_from
	• pubdate_to
	• creator
	• publisher
    • reference

Wenn Sie Bearbeitungen der in diesem Datenset enthaltenen Bilder veröffentlichen, geben Sie bitte pro Bild den in der Spalte "reference" enthaltenen Zitiervorschlag an.

de: Geopunkte zu den Landkarten aus der Sammlung "Prachtsatlanten"

en: Geopoints of the maps from the collection "Magnificent atlases"

en:
The csv file contains 1'931 rows with geopoints belonging to the maps. The geopoints spreadsheet has more rows than the number of map pages, due to the fact that digitized pages containing two or more maps were split for the [Citizen Science Projekt](https://www.zb.uzh.ch/de/ueber-uns/citizen-science/prachtsatlanten-alte-landkarten-georeferenzieren) to be georeferenced separately.
The image file corresponding to a table row is named {page_id_erara}.jpg.

Column headers:

- map_title
- erara_page_view
- page_id_erara
- location_0
- pixel_0
...
- location_99
- pixel_99

For a given pixel coordinate, there is a matching geocoordinates column. There is a maximum of 99 geopoints per map - in many cases there are less than 99 geopoints.

de:
Die csv-Datei enthält 1'931 Zeilen mit Geopunkten zu den Landkarten. Die Geopunkte-Tabelle hat mehr Zeilen als Kartenseiten vorhanden sind, da Digitalisate mit 2 und mehr Karten darauf im [Citizen Science Projekt](https://www.zb.uzh.ch/de/ueber-uns/citizen-science/prachtsatlanten-alte-landkarten-georeferenzieren) getrennt und einzeln georeferenziert wurden.
Die zugehörige Bilddatei hat jeweils die Benennung {page_id_erara}.jpg.

Spaltentitel:

- map_title
- erara_page_view
- page_id_erara
- location_0
- pixel_0
...
- location_99
- pixel_99

Zu einer Pixelkoordinate gibt es jeweils eine zugehörige Geokoordinaten-Spalte. Pro Karte sind bis zu 99 Punkte vorhanden, in vielen Fällen aber auch weniger.

de: Landkarten mit Titelkartuschen aus der Sammlung "Prachtsatlanten" (Beispielbilder)

en: Maps with cartouches from the collection "Magnificent atlases" (sample images)

media_type: ZIP

de: Drei Beispielbilder, damit nicht der gesamte 23 GB grosse Bildordner heruntergeladen werden muss, um einen Einblick in die Bilddateien zu bekommen.

en: Three example images as a preview to the 23 GB large image folder.

format: ZIP

de: Landkarten aus der Sammlung Prachtsatlanten (Bilder)

en: Maps with cartouches from the collection "Magnificent atlases" (images)

de:
Der ZIP-Ordner enthält 1'880 .jpg-Dateien in der Maximalgrösse, die via [IIIF Image API](https://data.zb.uzh.ch/map/books/data-map-der-zentralbibliothek-zurich/page/e-rara-iiif) auf [e-rara.ch](https://www.e-rara.ch/atlanten/nav/classification/26780995) verfügbar ist.
Achtung: Der ZIP-Ordner ist 23 GB gross!

Wenn Sie Bearbeitungen der in diesem Datenset enthaltenen Bilder veröffentlichen, geben Sie bitte pro Bild den in der Spalte "reference" der Metadaten-csv-Datei enthaltenen Zitiervorschlag an.

en:
The ZIP folder contains 1'880 .jpg files in the maximum size available at the  [IIIF Image API](https://data.zb.uzh.ch/map/books/data-map-der-zentralbibliothek-zurich/page/e-rara-iiif) of [e-rara.ch](https://www.e-rara.ch/atlanten/nav/classification/26780995).
Careful: The size of the ZIP folder is 23GB!

When re-publishing images from this data set, please provide the citation from the "reference" column of the metadata csv file per image.

en:
A selection of about 1930 maps from the collection "[Magnificent Atlases: From the Beginnings to the Golden Age](https://www.e-rara.ch/atlanten/nav/classification/26780995)” were compiled for the data set. The maps from lavishly illustrated atlases of the Zentralbibliothek Zürich are freely accessible on [e-rara](https://www.e-rara.ch/), online platform for digitized rare books from Swiss institutions.
They all date from the heyday of representative atlas production in the 17th century. At that time, publishers - especially in the Netherlands - tried to outdo one another with lavishly illustrated products. The originally monochrome illustrations and maps were sometimes elaborately coloured by hand.
The books as mentioned were not only used for geographical orientation, they were expensive, representative luxury objects, too. The maps they contain are often richly decorated with human and animal figures as well as other decorative elements. The maps thus offer insights into ideas, power relations and conflicts of the 16th and 17th centuries. It is a staging of world, power, people and resources at the time of European expansion, starting with the end of the 15th century.
The 17th century atlases, together with older ones, were indexed down to map level in 2021-22 and made available to the public online free of charge. In 2023, volunteers georeferenced over 2900 maps online in a [Citizen Science project](https://www.zb.uzh.ch/en/ueber-uns/citizen-science/prachtsatlanten-alte-landkarten-georeferenzieren) of ZB Zürich.

de:
Aus der Kollektion «[Prachtsatlanten: Von den Anfängen bis ins Goldene Zeitalter](https://www.e-rara.ch/atlanten/nav/classification/26780995)» auf der Online-Plattform [e-rara](https://www.e-rara.ch/) wurde eine Auswahl von rund 1930 Landkarten aus reich illustrierten, alten Atlanten der Zentralbibliothek Zürich zusammengestellt. Die Karten stammen allesamt aus der Blütezeit der repräsentativen Atlasproduktion im 17. Jahrhundert. Die Verlagshäuser – vorab in den Niederlanden – versuchten sich damals gegenseitig mit aufwändig gestalteten Produkten zu übertrumpfen. Die ursprünglich einfarbigen Illustrationen und Karten wurden bisweilen von Hand koloriert.
Diese Bücher dienten nicht nur der geografischen Orientierung, sondern waren überdies teure, repräsentative Luxusobjekte. Die in ihnen enthaltenen Landkarten sind oft reich ausgeschmückt mit Menschen- und Tierfiguren sowie weiteren dekorativen Elementen. Die Karten bieten dadurch Einblicke in Vorstellungen, Machtverhältnisse und Konflikte des 16. und 17. Jahrhunderts. Es ist eine Inszenierung von Welt, Herrschaft, Menschen und Ressourcen zur Zeit der europäischen Expansion ab Ende des 15. Jahrhunderts.
Die Atlanten des 17. Jahrhunderts wurden zusammen mit älteren in den Jahren 2021-22 bis auf Kartenebene erschlossen und der Öffentlichkeit kostenlos online zugänglich gemacht. 2023 georeferenzierten Freiwillige online über 2900 Karten in einem [Citizen Science-Projekt](https://www.zb.uzh.ch/de/ueber-uns/citizen-science/prachtsatlanten-alte-landkarten-georeferenzieren) der ZB Zürich.

glam

display_name: glam

openglam

display_name: openglam

en: Maps from the collection “Magnificent Atlases” with title cartouches

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

fr: Zentralbibliothek Zürich

de: Zentralbibliothek Zürich

en: Zentralbibliothek Zürich

it: Zentralbibliothek Zürich

de: Die Zentralbibliothek Zürich (ZB) ist als öffentliche Stiftung seit über 100 Jahren die Kantons-, Stadt- und Universitätsbibliothek von Zürich. Mit 6,6 Millionen Objekten (Büchern, Zeitschriften, Handschriften, Bildern, Fotografien, Karten, Mikroformen, Musikalien, Tonträgern, DVDs usw.) und über 200 Mitarbeitenden gehört sie zu den grössten Bibliotheken der Schweiz. Dazu kommt ein breites Angebot an Datenbanken und über 200’000 elektronische Volltexte. Eine halbe Million Menschen pro Jahr besucht die ZB und nutzt ihre vielfältigen Angebote.

political_level: other


geography

de: Geographie

en: Geography

territory

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

de: artenschutz biodiversitat lebensraum naturschutz

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Landwirtschaftliche Vernetzungsprojekte zur Erhaltung und Förderung der natürlichen Artenvielfalt auf der landwirtschaftlichen Nutzfläche.

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Vernetzungsprojekte


spatial: Urban Audit: Kernstadt und Gürtel (Schweiz-Perimeter)

de: JSON-Struktur

fr: Qualité de vie dans les villes et agglomérations (agglo 2012): marché du travail, habitat, formation - données cumulées du relevé structurel

fr: Ce dataset présente les données cumulées de la qualité de vie dans les villes et agglomérations selon la définition des agglomérations 2012 concernant le marché du travail, le type d'habitat et le niveau de formation, données poolées de 2011 à 2015 et de 2018 à 2022.

de: Lebensqualität in den Städten und Agglomerationen (Agglo2012): Arbeitsmarkt, Wohnen, Bildung - kumulierte Daten der Strukturerhebung

de: Dieser Dataset präsentiert die kumulierten Daten zur Lebensqualität in den Städten und Agglomerationen gemäss der Raumtypologie 2012, betreffend Arbeitsmarkt, Wohnsituation und Bildungsstufe, gepoolte Daten 2011 - 2015 und 2018 - 2022.

fr: Structure JSON

donna

display_name: donna

femme

display_name: femme

frau

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gender

display_name: gender

genere

display_name: genere

genre

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geschlecht

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homme

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man

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mann

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uomo

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woman

display_name: woman

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.


de: abfall altlasten betriebe boden eigentumsbeschrankungoreb risiken umweltbeobachtung umweltschutz wirtschaftliche-aktivitaten

de: Altlasten sind belastete Standorte, die wegen der Auswirkungen auf die Umwelt saniert werden müssen.

de: Kataster der belasteten Standorte (KbS)


geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

spatial: Kanton Solothurn (SO)

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem Jahr 2019 (LiDAR).

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

value: SO-Kt - Geocat Harvester

de: Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

label: Web GIS Client des Kanton Solothurn

de: Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

de: Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)


fr: genre homme population femme

de: frau bevolkerung mann geschlecht

en: gender population man woman

it: popolazione genere donna uomo

fr: Décès selon la classe d'âge quinquennale, le sexe, la semaine et le canton

de: Todesfälle nach Fünf-Jahres-Altersgruppe, Geschlecht, Woche und Kanton

en: Deaths per week by 5-year age group, sex and canton

it: Decessi secondo le classi d'età quinquennali, il sesso, la settimana e per Cantone

fr: Ce dataset présente les chiffres hebdomadaires du nombre de décès selon la classe d'âge quinquennale, le sexe et le canton durant l'année en cours. Les descriptions des variables du fichier CSV sur les décès sont disponibles dans l’annexe.

de: Dieser Dataset präsentiert die wöchentlichen Zahlen der Todesfälle nach Fünf-Jahres-Altersgruppe, Geschlecht und Kanton im laufenden Jahr. Die Beschreibungen der Variablen in der CSV-Todesfalldatei sind im Anhang verfügbar.

en: This dataset presents the weekly figures for the number of deaths by 5-year age group, sex and canton during the current year. Descriptions of the variables in the CSV death file are available in the Appendix.

it: Questo dataset presenta le cifre settimanali per i decessi secondo le classi d'età quinquennali, il sesso e il Cantone nell'anno in corso. Per le descrizioni delle variabili del file CSV sui decessi si rimanda all'allegato.

bevolkerung

display_name: bevolkerung

popolazione

display_name: popolazione

population

display_name: population

populaziun

display_name: populaziun

population

de: Bevölkerung

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


geography

fr: Géographie

de: Geographie

territory

fr: Territoire et environnement

de: Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.


de: Raum und Umwelt

de: gewisso strukturelle-auspragung

de: DXF (in Zip): Ökomorphologie der Fliessgewässer

media_type: DXF

format: DXF

protocol: WWW:DOWNLOAD:Geopackage (ogc)

de: GeoPackage (in Zip): Ökomorphologie der Fliessgewässer

media_type: Geopackage (ogc)

format: GPKG

de: INTERLIS 2 (in Zip): Ökomorphologie der Fliessgewässer

media_type: INTERLIS

format: INTERLIS

de: Shapefile (in Zip): Ökomorphologie der Fliessgewässer

media_type: SHP

format: SHP

de: Unter dem Begriff Ökomorphologie versteht man die strukturelle Ausprägung in den Fliessgewässern und deren Uferbereichen.<br> Die Ökomorphologie beschreibt die Gestaltung des Lebensraums Bach. Eine ökomorphologische Beurteilung bewertet das Gewässer als Lebensraum für eine Vielzahl von Tieren und Pflanzen.

name: Amt für Umwelt, Abteilung Wasserbau, Hydrometrie

de: Ökomorphologie der Fliessgewässer


de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2007.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und auf Basis des digitalen Terrainmodells (AV-DTM) des Bundes digital orthorektifiziert.
 Flugdaten: 12. -14. März 2007

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2007 RGB


geography

de: Geographie

de: erdbebeneinwirkung erdbebensicherheit seismische-baugrundklassen baugrundklassenkarte erdbeben

de: DXF (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: GeoPackage (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: Shapefile (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: Die Baugrundklasse ist eine erforderliche Angabe, um die Erdbebeneinwirkung für ein Bauwerk gemäss Norm SIA 261 zu bestimmen. Sie ist als Hinweiskarte zu betrachten und ist nicht parzellenscharf. Methodisch wird bei Unsicherheiten die Baugrundklasse auf der sicheren Seite kartiert. Die Karten sind primär im Rahmen von Voruntersuchungen von Nutzen. Bei der Projektierung von Bauvorhaben ist die Plausibilität der Baugrundklasse aufgrund von lokalen Abklärungen zu verifizieren. Bei begründeten Abweichungen soll die Baugrundklasse basierend auf lokalen Untersuchungen benutzt werden. <br/> Die Karte wurde auf Basis der Norm SIA 261, Ausgabe 2003, erstellt und stammt aus dem Jahr 2006.

de: Baugrundklassenkarte


territory

de: Raum und Umwelt

de: GeoTIFF: Walkerkarte

media_type: GeoTIFF

format: GeoTIFF

de:
Die Topographische Karte des Kantons Solothurn von Urs Josef Walker (1800–1855) aus Solothurn.

 Im Jahre 1828 erhielt Walker von der Regierung des Kantons Solothurn den Auftrag, eine Landkarte des Kantons Solothurn zu erstellen. Er konnte sich dabei zum Teil auf vorhandene Triangulationsmessungen von Johann Baptist Altermatt und Antoine-Joseph Buchwalder abstützen.

 Die in den Jahren 1828 bis 1832 aufgenommene Karte wurde von der bekannten Lithographieanstalt Engelmann & Co. in Paris in Stein gestochen. Die grossformatige, 94 x 80 cm messende einfarbige Karte im Massstab 1:60 000 erschien 1832 und diente zum Teil als Grundlage für die Topographische Karte der Schweiz («Dufourkarte») 1:100 000.

 Quelle: Cartographica Helvetica 11 (1995) 11–17

de: Walkerkarte


bodenfaktor

title_for_slug: bodenfaktor

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Für eine präzise und situationsgerechte Lärmberechnung mit dem Modell sonROAD18 ist der Bodenfaktor G zu berücksichtigen. Dieser beschreibt die Porosität des Bodens.

de: Bodenfaktor


de: satellitenbilder luftbilder

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 30. März 2017
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: nahes Infrarot, Rot und Grün

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2017 RGB


geography

de: Geographie

de: faulbrut sauerbrut seuche bienen sperre imker landwirtschaft veterinardienst afp vogelgrippe schweinepest

de: DXF (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit

de: GeoPackage (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit

de: INTERLIS 2 (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit

de: Shapefile (in Zip): Massnahmengebiete Tiergesundheit

de: Massnahmengebiete Tiergesundheit werden für den Vollzug Seuchenbekämpfung oder -profilaxe verwendet.

de: Massnahmengebiete Tiergesundheit


territory

de: Raum und Umwelt

de: DXF (in Zip): statische Waldgrenze

de: GeoPackage (in Zip): statische Waldgrenze

de: INTERLIS 2 (in Zip): statische Waldgrenze

de: Shapefile (in Zip): statische Waldgrenze

de: Statische Waldgrenzen in Bauzonen. Im Rahmen eines Waldfeststellungsverfahrens wird ein Waldfeststellungsplan erstellt. Die dort festgelegten Waldgrenzen sind rechtlich verbindlich, unabhängig von den tatsächlichen Verhältnissen.

de: statische Waldgrenze


de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm.
 Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2012 CIR


geography

de: Geographie

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Kaltluftproduktionsrate Nacht Zukunft 2060

de:
Kaltluftproduktionsrate um 4 Uhr in Kubikmeter Kaltluft pro Stunde und Quadratmeter [m3/h/m2] im Zustand Zukunft 2060.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?


territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

de: Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)


de: DXF (in Zip): Klimaanalyse

de: GeoPackage (in Zip): Klimaanalyse

de: INTERLIS 2 (in Zip): Klimaanalyse

de: Shapefile (in Zip): Klimaanalyse

de:
Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?

 Lesehilfe

de: Klimaanalyse


de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Lufttemperatur Tag Zukunft 2060

de:
Absolute Lufttemperatur [°C] um 14 Uhr 2 Meter über Grund für den Zustand Zukunft 2060, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

 Äquidistanz: 50 cm

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Höhenlinien (LiDAR 2018)


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: gewasser gewisso fliessgewasser gewassernetz oberflachengewasser fluss flusse bach bache

de: DXF (in Zip): Fliessgewässer

de: GeoPackage (in Zip): Fliessgewässer

de: INTERLIS 2 (in Zip): Fliessgewässer

de: Shapefile (in Zip): Fliessgewässer

de: Umfasst die Fliessgewässer und stehenden Gewässer im Kanton Solothurn.

de: Fliessgewässer


de:
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell.

 Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstücke fest und schafft damit die Basis zur Sicherung des Grundeigentums. Nebst den aktuellen Grundstücksgrenzen sind in den Daten der amtlichen Vermessung auch weitere Objekte wie Gebäude, Strassen, Gebäudeadressen, Fixpunkte usw. abgebildet.

de: Amtliche Vermessung (MOpublic)


de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 30. März 2017
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: nahes Infrarot, Rot und Grün

de: Orthofoto 2017 CIR


de: strom netzbetreiber

de: DXF (in Zip): Stromversorgungssicherheit

de: GeoPackage (in Zip): Stromversorgungssicherheit

de: INTERLIS 2 (in Zip): Stromversorgungssicherheit

de: Shapefile (in Zip): Stromversorgungssicherheit

de: Übersicht der Strom Netzbetreiber im Kanton Solothurn.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Stromversorgungssicherheit


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2006.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und auf Basis des digitalen Terrainmodells (AV-DTM) des Bundes digital orthorektifiziert.
 Flugdaten nördlicher Teil: 7. April 2006
 Flugdaten übriges Gebiet: 4. Mai 2006

de: Orthofoto 2006 RGB


de: gesamtmelioration guterregulierung guterzusammenlegung landwirtschaftliche-infrastruktur bodenverbesserung melioration

de: DXF (in Zip): Strukturverbesserungen

de: GeoPackage (in Zip): Strukturverbesserungen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Strukturverbesserungen

de: Shapefile (in Zip): Strukturverbesserungen

de: Strukturverbesserungen optimieren die Produktionsbedingungen und fördern eine nachhaltige Entwicklung der Landwirtschaft und des ländlichen Raums. Da mit Strukturverbesserungen auch ökologische Anliegen umgesetzt werden, sind sie ein wichtiges Instrument zur Förderung der Biodiversität.

de: Strukturverbesserungen


de: Download über data.geo.so.ch

de:
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) .

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Sie trennt das Baugebiet vom Nichtbaugebiet und scheidet Bauzonen von den übrigen Zonen aus. Im Nutzungsplanverfahren werden unter anderem Erschliessungs-, Zonen-, Gesamt-, Gewässerschutzzonenpläne etc. behandelt.

de: Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)


de: satellitenbilder luftbilder

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 15. April 2015, 21. April 2015
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2015 RGB


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: wald wanderweg posten waldwanderung

de: DXF (in Zip): Waldwanderung

de: GeoPackage (in Zip): Waldwanderung

de: INTERLIS 2 (in Zip): Waldwanderung

de: Shapefile (in Zip): Waldwanderung

de:
Die Reihe «Solothurner Waldwanderungen» stellt Ihnen die Vielfalt der Solothurner Wälder vor. Auf jeder der herrlichen Routen begegnen Sie unterwegs Thementafeln. Bei diesen erfahren Sie viel Wissenswertes über die jeweiligen Waldstandorte, deren typische Pflanzengemeinschaften und ihre Besonderheiten. Etliche Posten widmen sich auch interessanten Aspekten der Kulturlandschaft.

 Die Solothurner Waldwanderungen lassen sich übrigens in beliebiger Richtung oder nur in Teilstrecken erwandern. Wir wünschen Ihnen so oder so viel Vergnügen!

 Bestellung der Wegbeschreibungen (Flyer) sowie weiterer Dokumentation beim Amt für Wald, Jagd und Fischerei in Solothurn.

de: Waldwanderung


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

de: Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

de: Kanton Solothurn


de: Geographie

de: verkehrslarm strassenlarm

de: DXF (in Zip): Strassenlärm

de: GeoPackage (in Zip): Strassenlärm

de: INTERLIS 2 (in Zip): Strassenlärm

de: Shapefile (in Zip): Strassenlärm

de: Strassenlärm-Belastung bei Gebäuden und Parzellen entlang Kantonsstrassen und einzelner Gemeindestrassen mit Beurteilung bezüglich Grenzwerte. Je tiefer die Empfindlichkeitsstufe, desto strenger die Belastungsgrenzwerte. Bei Wohnzonen ist in der Regel die Empfindlichkeitsstufe II zugeordnet, bei Wohn- und Gewerbezonen die Empfindlichkeitsstufe III. Die Daten zu den Gebäuden und Parzellen wurden zu verschiedenen Zeitpunkten erhoben und entsprechen nicht überall dem heutigen Stand. Die Immissionspegel wurden jeweils auf das Referenzjahr hochgerechnet.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Strassenlärm


territory

de: Raum und Umwelt

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Kaltluftvolumenstrom Nacht Ausgleichsraum Zukunft 2060

de:
Mass für den Zustrom von Kaltluft: Kubikmeter Kaltluft pro Meter in der Sekunde [m³/m*s] um 4 Uhr für den Zustand Zukunft 2060. Der Kaltluftvolumenstrom gibt an wie viel Kaltluft Grün-/Freiflächen (Ausgleichsräume) liefern.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?


de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal, Thierstein, Basel-Landschaft, Basel-Stadt
 Pixelgrösse in Natura: 12.5 cm Lagegenauigkeit: 1-2 Pixel
 Flugdaten: 16.04.2015, 20.-22.04.2015
 Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Orthofoto 2015 Nord RGB


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

de: Kanton Solothurn

de: Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)


geography

de: Geographie

de: uberschwemmung uberflutung murgang ubermurung steinschlag blockschlag hangmure absturz absenkung einsturz sturz rutschung rutsch-spontan permanente-rutschung jahrlichkeit uberflutete-untergeschosse gefahrdete-untergeschosse fliessrichtung intensitatskarten uberflutungshohen uberflutungskarten wassertiefenkarten fliesstiefenkarte synoptische-gefahrenkarte synoptische-intensitatskarte perimeter-gefahrenkartierung punktsignatur gefahrenkarte gefahrenkartierung naturgefahre

de: DXF (in Zip): Naturgefahrenkarten

de: GeoPackage (in Zip): Naturgefahrenkarten

de: INTERLIS 2 (in Zip): Naturgefahrenkarten

de: Shapefile (in Zip): Naturgefahrenkarten

de: Die Naturgefahrenkarten zeigen eine detaillierte Übersicht der Gefährdungssituation durch Hochwasser, Erdrutsch, Steinschlag und Lawinen und enthalten Angaben über Ursachen, Ablauf, räumliche Ausdehnung, Intensität und Eintretenswahrscheinlichkeit, welche auf ein bestimmtes Gebiet einwirken. Sie decken in den meisten Gemeinden das Siedlungsgebiet ab, in einigen wenigen das gesamte Gemeindegebiet.

de: Naturgefahrenkarten


territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


de: biotopbaume altholzinsel waldrand feuchtbiotop holzerei jungwaldpflege schutzwald

de: DXF (in Zip): Waldmassnahmen und Objekte

de: GeoPackage (in Zip): Waldmassnahmen und Objekte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Waldmassnahmen und Objekte

de: Shapefile (in Zip): Waldmassnahmen und Objekte

de: Massnahmen und Objekte aus dem Waldportal. Mit dem Programm Biodiversität im Wald 2021-2032 führt der Kanton Solothurn die seit 2011 erfolgreiche Förderung der Artenvielfalt im Wald fort. Von den Massnahmen profitieren primär regionstypische einheimische Pflanzen, Tiere und andere Lebewesen; vorab die seltenen und gefährdeten Arten, für welche der Kanton eine besondere Verantwortung trägt.

de: Waldmassnahmen und Objekte


geography

de: Geographie

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

de: Kanton Solothurn

de: Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)


territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50cm Auflösung) vom Jahr 2014. Die Daten haben eine Auflösung von 50 cm. Achtung: Die Anforderungen aus dem Jahr 2001 und 2014 sind unterschiedlich.

de: Differenz DOM 2014 - DOM 2001


de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Windgeschwindigkeit Nacht Ist 2020

de:
Windgeschwindigkeit um 4 Uhr 2 Meter über Grund in Meter pro Sekunde [m/s] für den Zustand Ist 2020.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


de: satellitenbilder luftbilder

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm.
 Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Orthofoto 2012 RGB


geography

de: Geographie

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 18. März 2016, 10. April 2016, 20. April 2016, 5. Mai 2016
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: nahes Infrarot, Rot und Grün

de: Orthofoto 2016 CIR


de: boden bodenschutz landwirtschaft ackerboden fff

de: GeoPackage (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: Shapefile (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: DXF (in Zip): Fruchtfolgeflächen

de: Als Fruchtfolgeflächen (FFF) werden die wertvollsten Ackerböden der Schweiz bezeichnet. Sie werden aufgrund der Geländeform, des Klimas und der Bodenbeschaffenheit bestimmt.

de: Fruchtfolgeflächen


territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem Jahr 2018 (LiDAR).

de: Kanton Solothurn

de: Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)


geography

de: Geographie

de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de:
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14.

 Äquidistanz: 50 cm (Format Shape File), sonst 100 cm

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Höhenlinien (LiDAR 2014)


de: strukturverbesserung landwirtschaft leitungen entwasserung abfluss

de: Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlungsgebiet ist lokal auf ein gut funktionierendes Drainagesystem angewiesen, denn verschiedene Entwässerungsleitungen übernehmen die Ableitung von Oberflächenwasser oder die Sicherung von rutschgefährdeten Steilhängen

de: Drainagen


de: DXF (in Zip): Richtplan

de: GeoPackage (in Zip): Richtplan

de: INTERLIS 2 (in Zip): Richtplan

de: Shapefile (in Zip): Richtplan

de: Der kantonale Richtplan ist das Führungsinstrument des Regierungsrat für die Steuerung und Koordination der langfristigen räumlichen Entwicklung. Der Inhalt wird nach strategischen Überlegungen nach den Themen Siedlung, Landschaft, Verkehr soie Ver- und Entsorgung aufgeteilt. Der Inhalt des Richtplanes ist für kantonale und kommunale Behörden verbindlich. Die Planungs- und Koordinationsabsichten sind im Richtplan auf einen Planungshorizont von 15 bis 25 Jahren ausgelegt. Der Richtplan ist auch ein geeignetes Instrument zur frühzeitigen Information und Mitwirkung der Bevölkerung. Damit können die unterschiedlichen Ansprüche im Hinblick auf einen bestmöglichen Gesamtnutzen für die Öffentlichkeit gegeneinander abgewägt werden.

de: Richtplan


territory

de: Raum und Umwelt

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflösung wurde die Interpolationsmethode "Highest Hit" angewandt.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen (LIDAR) mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14

de: Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)


geography

de: Geographie

de: DXF (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: GeoPackage (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: Shapefile (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: Der Kanton führt für besondere Grenzzeichen an der Kantonsgrenze ein Inventar.

de: Kanton Solothurn

de: Inventar Kantonsgrenzzeichen


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung wurde die Interpolationsmethode "Dreiecksvermaschung" angewandt.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)


territory

de: Raum und Umwelt

de:
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell.

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Sie trennt das Baugebiet vom Nichtbaugebiet und scheidet Bauzonen von den übrigen Zonen aus. Im Nutzungsplanverfahren werden unter anderem Erschliessungs-, Zonen-, Gesamt-, Gewässerschutzzonenpläne etc. behandelt.

de: Nutzungsplanung kommunal


de: murgang ubersarung uberflutung blockschlag steinschlag rutschungen

de: DXF (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de: GeoPackage (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de: Shapefile (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de:
Gefahrenhinweiskarten zeigen eine grobe Übersicht über die Gefährdungssituation im Massstab 1:10‘000 bis 1:25‘000. Sie basieren auf geowissenschaftlichen Grundlagen sowie auf einfachen Modellberechnungen. Sie dienen als Grundlage für den kantonalen Richtplan und insbesondere auch als Entscheidungsbasis, wann und wo im Bereich von Nutzungsplanungen (Ortsplanungen / Ortsplanungsrevisionen, Gestaltungsplänen etc.) und Baubewilligungen ausserhalb der Bauzone Gefahrenkarten zu erstellen bzw. Gefahrenanalysen durchzuführen sind.

 Dargestellt werden die Prozesse (Naturgefahren):
 • Wasser (Murgang, Übersarung, Überflutung)
 • Sturz (Stein-/Blockschlag)
 • Rutsch (Rutschungen)

de: Naturgefahrenhinweiskarte


geography

de: Geographie

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Daten haben eine Auflösung von 50 cm.

de: Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)


de: satellitenbilder luftbilder

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 24. März 2011, 8.-9. April 2011
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2011 CIR


territory

de: Raum und Umwelt

de: brucke tunnel mauer durchlass unterfuhrung

de: DXF (in Zip): Kunstbauten

de: GeoPackage (in Zip): Kunstbauten

de: INTERLIS 2 (in Zip): Kunstbauten

de: Shapefile (in Zip): Kunstbauten

de: Kunstbauten sind Bauwerke entlang von Strassen oder anderen Verkehrswegen, welche Hindernisse wie Flüsse oder Höhenunterschiede überwinden. Dazu gehören insbesondere Brücken, Tunnel, Durchlässe, Unterführungen und Stützmauern.

de: Kunstbauten


geography

de: Geographie

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Physiologisch Äquivalente Temperatur Tag Ist 2020

de:
Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) um 14 Uhr 1,1 Meter über Grund in Grad Celsius [°C] für den Zustand Ist 2020. Basierend auf der Lufttemperatur, Luftfeuchte, Strahlung und Windgeschwindigkeit beschreibt die PET die Wärmebelastung für die Menschen.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?


de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Physiologisch Äquivalente Temperatur Tag Zukunft 2060

de:
Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) um 14 Uhr 1,1 Meter über Grund in Grad Celsius [°C] für den Zustand Zukunft 2060. Basierend auf der Lufttemperatur, Luftfeuchte, Strahlung und Windgeschwindigkeit beschreibt die PET die Wärmebelastung für die Menschen.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?


de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Farbiges Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 2002.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

de: Orthofoto 2002 RGB


territory

de: Raum und Umwelt

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Kaltluftproduktionsrate Nacht Ist 2020

de:
Kaltluftproduktionsrate um 4 Uhr in Kubikmeter Kaltluft pro Stunde und Quadratmeter [m3/h/m2] im Zustand Ist 2020.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


de: DXF: Waldpflege

de: GeoPackage: Waldpflege

de: INTERLIS 2: Waldpflege

de: Shapefile: Waldpflege

de: Jungwaldflächen, die im entsprechenden Jahr gepflegt wurden und dafür einen Bundes- und Kantonsbeitrag erhalten haben.

de: Waldpflege


geography

de: Geographie

de:
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 21. März 2014, 10. April 2014
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2014 CIR


de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020).

 Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstücke fest und schafft damit die Basis zur Sicherung des Grundeigentums. Nebst den aktuellen Grundstücksgrenzen sind in den Daten der amtlichen Vermessung auch weitere Objekte wie Gebäude, Strassen, Gebäudeadressen, Fixpunkte usw. abgebildet.

de: Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)


territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Auflösung des Reliefs beträgt 50 cm. Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14


de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Lufttemperatur Nacht Wirkungsraum Zukunft 2060

de:
Absolute Lufttemperatur [°C] um 4 Uhr 2 Meter über Grund für den Wirkungsraum (Siedlungs- und Verkehrsflächen) im Zustand Zukunft 2060, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


de: satellitenbilder luftbilder

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 14. April 2013, 5. – 7. Juni 2013
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2013 CIR


geography

de: Geographie

de: erschliessung erschliessungsgute

de: DXF (in Zip): öV-Güteklasse

de: GeoPackage (in Zip): öV-Güteklasse

de: INTERLIS 2 (in Zip): öV-Güteklasse

de: Shapefile (in Zip): öV-Güteklasse

de: Die öV-Güteklassen sind ein Instrument zur Beschreibung der Qualität der öV-Erschliessung. Die öV-Güteklasse eines Standorts ergibt sich aus der Entfernung zu einem öV-Haltepunkt und dem Angebot (Taktdichte) an dieser Haltestelle. Die Berechnung erfolgt auf Grundlage der (mittlerweile nicht mehr gültigen) VSS-Norm SN 640 290. Die Methodik der Norm wurde erweitert, um den spezifischen Gegebenheiten im Kanton Solothurn Rechnung zu tragen. Bei der Berechnung werden Topographie und Hindernisse berücksichtigt.

de: öV-Güteklasse


territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

de: Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)


de: unverschmutztes-aushubmaterial abbaugebiet kiesabbau kiesgrube steinbruch kalksteinbruch kalksteinbruche tongrube kleinabbaustelle mergelgrube

de: DXF (in Zip): Abbaustellen

de: GeoPackage (in Zip): Abbaustellen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Abbaustellen

de: Shapefile (in Zip): Abbaustellen

de:
Die Abbaustellen umfassen die Flächen folgender Objekte:

sämtliche grösseren Abbaugebiete (Kiesgruben, Kalksteinbrüche sowie Tongruben), für welche ein Gestaltungsplan vorliegt. Die dargestellten Flächen umfassen jeweils den gesamten Perimeter der genehmigten Gestaltungspläne, und nicht einzelne Abbauetappen.

Kleinabbaustellen. Es handelt sich üblicherweise um kleinere, gemeindeeigene Mergelgruben, in welchen Material für den Bau und Unterhalt von Wald- und Flurwegen abgebaut wird. Kleinabbaustellen erfordern keinen Gestaltungsplan. Die dargestellten Flächen umfassen hier jeweils den auf Stufe Bau-, bzw. Abbaubewilligung genehmigten Perimeter.

alle künftigen Erweiterungs- und Ersatzstandorte, welche im kantonalen Richtplan (Kap. E-3.1 bis E-3.4) enthalten sind.

 Die Flächen wurden von verschiedenen Planvorlagen und bestehenden Flächendaten mit unterschiedlichem Massstab digitalisiert, bzw. übernommen.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Abbaustellen


geography

de: Geographie

de: iap waldgesellschaft

de: DXF (in Zip): Oberhöhenbonität

de: GeoPackage (in Zip): Oberhöhenbonität

de: INTERLIS 2 (in Zip): Oberhöhenbonität

de: Shapefile (in Zip): Oberhöhenbonität

de: Durch das IAP (Institut für Angewandte Pflanzenbiologie) modellierte Werte der Oberhöhenbonität über das gesamte Waldgebiet. Für die Modellierung wurden folgenden Daten verwendet: Beobachtungsflächen des Interkantonalen Walddauerbeobachtungsprogramms, natürliche Waldstandorte SO, Geländedaten Hektarraster des BFS und modellierte Stickstoff-Einträge aus der Luft des BAFU.

de: Oberhöhenbonität


territory

de: Raum und Umwelt

de: ekat luftverschmutzung stickoxide feinstaub ammoniak nmvoc kohlenstoffmonoxid schwefeldioxid kohlenstoffdioxid methan lachgas emissionen schadstoffausstoss

de: DXF (in Zip): Emissionskataster 2015

de: GeoPackage (in Zip): Emissionskataster 2015

de: INTERLIS 2 (in Zip): Emissionskataster 2015

de: Shapefile (in Zip): Emissionskataster 2015

de: Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art und Menge sowie den Ort der Entstehung der auf dem Gebiet des Kantons Solothurn während eines Jahres abgegebenen Schadstoffe. Die Emissionen werden fünf Quellengruppen zugeordnet: Industrie und Gewerbe, Haushalte, Verkehr, Land- und Forstwirtschaft sowie natürliche Quellen. Die Quantifizierung der Emissionen wird für sechs Luftschadstoffe und drei Treibhausgasen aufgezeigt. Es wird die Gesamtemission sowie die Emissionen der fünf Quellengruppen je Schadstoff bzw. Klimagas angegeben.

de: Emissionskataster 2015


de: DXF: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: GeoPackage: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: INTERLIS 2: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: Shapefile: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: Administrativen Einteilungen der amtlichen Vermessung und des Grundbuchs.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


geography

de: Geographie

de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 14. April 2013, 5. – 7. Juni 2013
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2013 RGB


territory

de: Raum und Umwelt

de: schutz hilfe notfall

de: DXF (in Zip): Notfalltreffpunkte

de: GeoPackage (in Zip): Notfalltreffpunkte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Notfalltreffpunkte

de: Shapefile (in Zip): Notfalltreffpunkte

de: Solothurnerinnen und Solothurner finden bei aussergewöhnlichen Ereignissen bei zentralen Notfalltreffpunkten Informationen, Schutz und Hilfe. Ein engmaschiges Netz von 139 Notfalltreffpunkten spannt sich über den ganzen Kanton. Diese "Leuchttürme" dienen der Solothurner Bevölkerung, wenn gar nichts mehr geht.

de: Notfalltreffpunkte


de: artenschutz lebensraumschutz jagdeinschrankung jagdverbot jagdausubung jagdgrenzen jagdpachtzins jagdverein

de: DXF (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: GeoPackage (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: INTERLIS 2 (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: Shapefile (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: Jagdreviere durch das Volkswirtschaftsdepartement für eine Dauer von acht Jahren verpachtet. Die Abgrenzung ist Bestandteil des Vertrages. Bei Jagdbanngebiete gibt es keine Jagdreviere.

de: Jagdreviere und Jagdbanngebiete


geography

de: Geographie

de: GeoPackage (in Zip): Klimaanalyse - Windpfeile

de:
Das Windfeld zeigt das lokale thermische und orographische Windsystem (Flurwinde, Berg- und Talwinde) in den Auflösungen 10, 50, 100, 200, 300 und 500m. Es zeigt die Strömungsrichtung und Strömungsgeschwindigkeit [m/s] der Kaltluft 2 Meter über Grund um 4 Uhr resp. 14 Uhr für die Zustände Ist 2020 resp. Zukunft 2060. Strömungsrichtung und Strömungsgeschwindigkeit werden über die Pfeilrichtung und Pfeilgrösse abgebildet.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Klimaanalyse - Windpfeile


territory

de: Raum und Umwelt

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Windgeschwindigkeit Nacht Zukunft 2060

de:
Windgeschwindigkeit um 4 Uhr 2 Meter über Grund in Meter pro Sekunde [m/s] für den Zustand Zukunft 2060.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?


de: DXF: seltene Baumarten

de: GeoPackage: seltene Baumarten

de: INTERLIS 2: seltene Baumarten

de: Shapefile: seltene Baumarten

de: Freistellung und Pflanzungen von für Jura- und Mittellandstandorte typischen, aber selten gewordenen Nebenbestandesbaumarten. Die seltenen Baumarten tragen zur Vielfalt und Struktur des Ökosystems Wald bei.

de: seltene Baumarten


de: landesgrenzen kantonsgrenzen gemeindegrenzen bezirksgrenzen schone-steine inventar-hoheitsgrenzsteinen

de: DXF (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: GeoPackage (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: Shapefile (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: Als Hoheitsgrenzen werden die Landesgrenzen, Kantonsgrenzen und die Grenzen der politischen Gemeinden bezeichnet. Die Hoheitsgrenzen liegen auf Grundstücksgrenzen. Sie sind Bestandteil der amtlichen Vermessung.

de: Hoheitsgrenzen


geography

de: Geographie

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)


territory

de: Raum und Umwelt

de: satellitenbilder luftbilder

de:
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 21. März 2014, 10. April 2014
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2014 RGB


de: grundwasserschutzareal grundwasserschutzzone zustrombereiche gewasserschutzbereich s1 s2 s3-sa sh sm zu zo au ao ub nutzungsplanung planerischer-gewasserschutz

de: DXF (in Zip): Gewässerschutz

de: GeoPackage (in Zip): Gewässerschutz

de: INTERLIS 2 (in Zip): Gewässerschutz

de: Shapefile (in Zip): Gewässerschutz

de: Das Thema Gewässerschutz umfasst die Gewässerschutzbereiche, die Grundwasserschutzzonen und -areale sowie die Zuströmbereiche gemäss GschG und GSchV.

de: Gewässerschutz


geography

de: Geographie

de: INTERLIS 2: Nutzungsplanung kantonal (Modell 2017)

de:
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) .

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Die Datenbereitstellung enthält Daten der kantonalen Nutzungsplanung. Dies sind kantonale Baulinien, kantonale Erschliessungs- und Gestaltungspläne.

de: Nutzungsplanung kantonal (Modell 2017)


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

 Äquidistanz: 50 cm

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Höhenlinien (LiDAR 2019)


territory

de: Raum und Umwelt

de: satellitenbilder luftbilder

de: Schwarz-weisses Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 1993.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

de: Orthofoto 1993 Graustufen


de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Lufttemperatur Tag Ist 2020

de:
Absolute Lufttemperatur [°C] um 14 Uhr 2 Meter über Grund für den Zustand Ist 2020, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?


geography

de: Geographie

de: bus bahn linie haltestelle

de: DXF (in Zip): öffentlicher Verkehr

de: GeoPackage (in Zip): öffentlicher Verkehr

de: INTERLIS 2 (in Zip): öffentlicher Verkehr

de: Shapefile (in Zip): öffentlicher Verkehr

de: Der öffentliche Verkehr im Kanton Solothurn umfasst diverse Bahn- und Buslinien.

de: öffentlicher Verkehr


de: DXF (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: GeoPackage (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: Shapefile (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: Bund und Kantone sind durch internationale Übereinkommen und nationale Gesetze verpflichtet, die Durchlässigkeit der Landschaft für Wildtiere zu gewährleisten. Zahlreiche Wildtierkorridore sind heute in ihrer Funktion stark eingeschränkt oder gar unterbrochen. Wildtierkorridore umfassen die für die grossräumige Wanderung der Wildtiere und für die Vernetzung ihrer Kern- und Teillebensräume wichtigsten Bereiche. Die Mobilität ist für Wildtiere deshalb so bedeutsam, weil sie der saisonalen Wanderung und dem genetischen Austausch zwischen Populationen dient sowie das Besiedeln neuer Gebiete ermöglicht.

de: Kanton Solothurn


territory

de: Raum und Umwelt

de: strassenverkehr verkehr zahlung verkehrsdaten velozahlstellen

de: DXF (in Zip): Verkehrszählstellen

de: GeoPackage (in Zip): Verkehrszählstellen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Verkehrszählstellen

de: Shapefile (in Zip): Verkehrszählstellen

de: An den Verkehrszählstellen wird der Verkehr auf Strassen und Radwegen gezählt.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Verkehrszählstellen


geography

de: Geographie

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Lufttemperatur Nacht Wirkungsraum Ist 2020

de:
Absolute Lufttemperatur [°C] um 4 Uhr 2 Meter über Grund für den Wirkungsraum (Siedlungs- und Verkehrsflächen) im Zustand Ist 2020, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?


de: ekat luftverschmutzung stickoxide feinstaub ammoniak nmvoc kohlenstoffmonoxid schwefeldioxid kohlenstoffdioxid methan lachgas emissionen schadstoffausstoss

de: DXF (in Zip): Emissionskataster 2010

de: GeoPackage (in Zip): Emissionskataster 2010

de: INTERLIS 2 (in Zip): Emissionskataster 2010

de: Shapefile (in Zip): Emissionskataster 2010

de: Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art und Menge sowie den Ort der Entstehung der auf dem Gebiet des Kantons Solothurn während eines Jahres abgegebenen Schadstoffe. Die Emissionen werden fünf Quellengruppen zugeordnet: Industrie und Gewerbe, Haushalte, Verkehr, Land- und Forstwirtschaft sowie natürliche Quellen. Die Quantifizierung der Emissionen wird für sechs Luftschadstoffe und drei Treibhausgasen aufgezeigt. Es wird die Gesamtemission sowie die Emissionen der fünf Quellengruppen je Schadstoff bzw. Klimagas angegeben.

de: Emissionskataster 2010


territory

de: Raum und Umwelt

de: verkehrslarm strassenlarm

de: DXF (in Zip): Groblärmkataster

de: GeoPackage (in Zip): Groblärmkataster

de: INTERLIS 2 (in Zip): Groblärmkataster

de: Shapefile (in Zip): Groblärmkataster

de: Der Groblärmkataster zeigt auf, wo entlang Kantons- und fallweise Gemeindestrassen, Überschreitungen der Immissionsgrenzwerte für Strassenlärm möglich sind. Für Bauvorhaben in Gebieten mit möglichen Grenzwertüberschreitungen ist mit der zuständigen Bewilligungsbehörde abzuklären, ob ein Lärmnachweis erforderlich ist.

de: Kanton Solothurn

de: Groblärmkataster


geography

de: Geographie

de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 18. März 2016, 10. April 2016, 20. April 2016, 5. Mai 2016
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: nahes Infrarot, Rot und Grün

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2016 RGB


de: wald forstorganisation forstkreise

de: DXF (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: GeoPackage (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: INTERLIS 2 (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: Shapefile (in Zip): Forstkreise und Forstreviere

de: Die Forstkreise bilden den kantonalen Forstdienst ab. Die Forstreviere bestehen aus Waldungen einer oder mehrerer politischen Gemeinden.

de: Forstkreise und Forstreviere


territory

de: Raum und Umwelt

de: ekat luftverschmutzung stickoxide feinstaub ammoniak nmvoc kohlenstoffmonoxid schwefeldioxid kohlenstoffdioxid methan lachgas emissionen schadstoffausstoss

de: DXF (in Zip): Emissionskataster 2005

de: GeoPackage (in Zip): Emissionskataster 2005

de: INTERLIS 2 (in Zip): Emissionskataster 2005

de: Shapefile (in Zip): Emissionskataster 2005

de: Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art und Menge sowie den Ort der Entstehung der auf dem Gebiet des Kantons Solothurn während eines Jahres abgegebenen Schadstoffe. Die Emissionen werden fünf Quellengruppen zugeordnet: Industrie und Gewerbe, Haushalte, Verkehr, Land- und Forstwirtschaft sowie natürliche Quellen. Die Quantifizierung der Emissionen wird für sechs Luftschadstoffe und drei Treibhausgasen aufgezeigt. Es wird die Gesamtemission sowie die Emissionen der fünf Quellengruppen je Schadstoff bzw. Klimagas angegeben.

de: Emissionskataster 2005


geography

de: Geographie

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem Jahr 2019 (LiDAR).

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)


fischerei

title_for_slug: fischerei

de: DXF (in Zip): Fischerei

de: GeoPackage (in Zip): Fischerei

de: INTERLIS 2 (in Zip): Fischerei

de: Shapefile (in Zip): Fischerei

de: Fischerei Kanton Solothurn

de: Fischerei


territory

de: Raum und Umwelt

de:
Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95".

 Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstücke fest und schafft damit die Basis zur Sicherung des Grundeigentums. Nebst den aktuellen Grundstücksgrenzen sind in den Daten der amtlichen Vermessung auch weitere Objekte wie Gebäude, Strassen, Gebäudeadressen, Fixpunkte usw. abgebildet.

de: Amtliche Vermessung (DM01 SO)


geography

de: Geographie

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Auflösung des Reliefs beträgt 25 cm. Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.


de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 15. April 2015, 21. April 2015
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2015 CIR


de: neuapostlisch evangelische-freikirche evangelisch-methodistisch anthroposophie bahai sikh buddhismus---theravada-tradition hinduismus shiva-tradition orthodoxes-christentum alevitentum sunnitischer-islam islam ahmadiyya-richtung

de: DXF (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: GeoPackage (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: INTERLIS 2 (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: Shapefile (in Zip): Religionsgemeinschaften

de: Im Kanton Solothurn sind unterschiedliche Religionsgemeinschaften ansässig. Öffentlich-rechtlich anerkannt sind die römisch-katholische, die evangelisch-reformierte und die christkatholische Kirche. Neben Vertreterinnen und Vertretern weiterer christlicher Konfessionen finden sich muslimische, alevitische, buddhistische und hinduistische Religionsgemeinschaften sowie Angehörige der Bahá’í und der Sikhs. Diese sind als Vereine und somit privatrechtlich organisiert.

de: Kanton Solothurn

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Religionsgemeinschaften


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Kaltluftvolumenstrom Nacht Ausgleichsraum Ist 2020

de:
Mass für den Zustrom von Kaltluft: Kubikmeter Kaltluft pro Meter in der Sekunde [m³/m*s] um 4 Uhr für den Zustand Ist 2020. Der Kaltluftvolumenstrom gibt an wie viel Kaltluft Grün-/Freiflächen (Ausgleichsräume) liefern.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Download über data.geo.so.ch

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem Jahr 2018 (LiDAR).

de: Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)