maintainer: Anita C. Risch

en: herbivore ammonification nitrogen soil mineralization fertilization nutrient-network climate global-change grassland nitrification

en: Risch et al. 2020 - Raw data for publication "Global impacts of fertilization and herbivore removal on soil net nitrogen mineralization are modulated by local climate and soil properties"

en:
we assessed how the removal of mammalian herbivores (Fence) and fertilization with growth-limiting nutrients (N, P, K, plus nine essential macro- and micronutrients; NPK) individually, and in combination (NPK+Fence), affected potential and realized soil net Nmin across 22 natural and semi-natural grasslands on five continents. Our sites spanned a comprehensive range of climatic and edaphic conditions found across the grassland biome. We focused on grasslands, because they cover 40-50% of the ice-free land surface and provide vital ecosystem functions and services. They are particularly important for forage production and C sequestration. Worldwide, grasslands store approximately 20-30% of the Earth’s terrestrial C, most of it in the soil (Schimel, 1995; White et al., 2000).

Study sites and experimental design
The 22 sites contributing to this project are part of the Nutrient Network Global Research Cooperative (NutNet, https://nutnet.umn.edu/). Mean annual temperature across our 22 sites ranged from -4 to 22°C, mean annual precipitation from 252 to 1,592 mm, and elevations from 6 to 4,261 m above sea level (Fig. 1, Supplementary Table S1). Soil organic C varied from 0.8 to 7.8%, soil total N from 0.1 to 0.6%, and the soil C:N ratio from 9.1 to 21.5. Soil clay content spanned from 3.0 to 35%, and soil pH from 3.4 to 7.6 (Supplementary Table S2). Thus, the sites covered a wide range of environments in which grasslands occur (Fig. 1, Supplementary Table S1 & S2).
At each site, the effects of nutrient addition and herbivore removal were tested via a randomized-block design (Borer et al., 2014; Supplementary Fig. S1a). Three replicate blocks with 10 treatment plots each were established at each site, with the exception of the site at bldr.us, where only two blocks were established (Supplementary Fig. S1a). The 10 plots were randomly assigned to a nutrient or fencing treatment, but only a subset of four plots was used in the current study, each with a different treatment (see below; Supplementary Fig. S1a). All plots were 5 x 5 m and divided into four 2.5 x 2.5 m subplots (Supplementary Fig. S1b). Each subplot was further divided into four 1 x 1 m square sampling plots, one of which was set aside for soil sampling (Borer et al., 2014; Supplementary Fig. S1b). Plots were separated by at least 1 m wide walkways.
In this study, we collected data from the following four treatments: (i) untreated control plots (Control), (ii) herbivore removal plots (Fence), (iii) plots fertilized with N, P, K, plus nine essential macro and micronutrients (NPK), and (iv) plots with simultaneous fertilizer addition and herbivore removal (NPK+Fence; Supplementary Fig. S1a). The number of years of treatment differed among sites (2 – 9 years since start of treatment; Supplementary Table S1). For the nutrient additions, all sites applied 10 g N m-2 yr-1 as time-release urea; 10 g P m-2 yr-1 as triple-super phosphate; 10 g K m-2 yr-1 as potassium sulfate. A micro-nutrient mix (Fe, S, Mg, Mn, Cu, Zn, B, Mo, Ca) was applied at 100 g m-2 together with K in the first year of treatments but not thereafter.
The vertebrate herbivore removal treatment (Fence) was established by fencing two plots, one control and one NPK plot, within each of the blocks (Supplementary Fig. S1a). We designed the fences so that they would effectively exclude aboveground mammalian herbivores with a body mass of over 50 g (Borer et al., 2014). At the majority of sites, the height of the fences was 180 cm, and the fence design included wire mesh (1 cm holes) on the first 90 cm along with a 30 cm outward-facing flange stapled to the ground to exclude burrowing animals; climbing and subterranean animals may potentially still access these plots (Borer et al., 2014). For slight modifications in fence design at a few sites see Supplementary Table S3. While most sites only had native herbivores, a few sites (4) were also grazed by domestic animals (Supplementary Table S1).
Potential and realized soil net N mineralization, ammonification, nitrification and other soil properties
Each site participating in the study received a package containing identical material from the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research (WSL) to be used for sampling and on-site N incubations. For the field incubation, we followed the protocol by Risch et al. (2015, 2019). Briefly, we drove a 5 x 15 cm (diameter x depth) steel cylinder 13.5 cm deep into the soil after clipping the vegetation at randomized locations in each plot. The top 1.5 cm of the cylinder remained empty to capture incoming N from run-off or deposition with a polyester mesh bag (mesh-size 250 µm) filled with 13.2 ± 0.9 g of acidic and alkaline exchanger resin (1:1 mixture; ion-exchanger I KA/ion-exchanger III AA, Merck AG, Darmstadt). The bag was fixed in place with a metal Seeger ring (Bruetsch-Rüegger Holding, Urdorf, Switzerland). We then removed 1.5 cm soil at the bottom of the cylinder and placed another resin bag to capture N leached from the soil column. The exchange resin was saturated with H+ and Cl- prior to filling the bags by stirring the mixture in 1.2M HCl for 1 h and then rinsing it with demineralized water until the electrical conductivity of the water reached 5 μS/cm. The cylinders were then re-inserted into the cored hole, level with the soil surface, and incubated for an average of 42 days (range 40 to 57days). The individual site coordinators chose the timing of incubation to start approximately six weeks prior to peak plant biomass production. All incubations were completed between February 2015 and January 2016 accounting for differences in growing season between northern and southern hemispheres. At the end of the incubation, the cylinders were re-collected and immediately shipped to WSL in an insulated box together with cold packs to halt further mineralization. Gloves were worn at all times to avoid contamination of the samples. Upon arrival at WSL, we extracted the resin bags and a 20 g subsample of sieved soil (4 mm) separately in a 100 ml PE-bottle with 80 ml 1 M KCl for 1.5 h on an end-over-end shaker and filtered through ashless folded filter paper (DF 5895 150, ALBET LabScience). We measured NO3- (colorimetrically; Norman & Stucki, 1981) and NH4+concentrations (flow injection analysis; FIAS 300, Perkin Elmer) on these filtrates.
At the start of the field incubation, we additionally collected two soil cores of 5 x 12 cm (diameter x depth) in each sampling plot and composited them to measure potential soil net Nmin, soil chemical and biological properties (see below). We also collected an additional sample (5 x 12 cm) to assess soil physical properties, which remained within the steel cylinder. Both ends were tightly closed with plastic caps. Cores were carefully packed to avoid further disturbance, and together with the composited soil samples, were shipped to the laboratory at WSL within a few days after collection.
From the composited samples, we extracted an equivalent of 20 g dry soil with KCl, as described above, and measured NO3- and NH4+concentrations. Realized soil net Nmin was then calculated as the difference between the inorganic N content of samples collected at the end of the incubation (plus N extracted from the bottom resin bag) and the N content at the beginning of the incubation; values were scaled to represent daily mineralization rates (mg N kg-1soil d-1; Risch et al., 2015). Realized soil net Nmin values represent an average period of 42 days prior to peak biomass, typically the highest period of biological activity, and not the entire year (Risch et al., 2019).
A second subsample of the composited sample was used to determine potential soil net Nmin in the laboratory (Risch et al., 2019). Briefly, we weighed duplicate samples (8 g dry soil) into 50-ml Falcon tubes. Soil moisture was brought to 60% of the field capacity of each plot, the Falcon tubes tightly closed and then incubated at 20°C for 42 days in a dark room. Every week the Falcon tubes were opened and ventilated. At the end of the incubation, the soil samples were extracted the same way as described above and NO3- and NH4+ was determined. Potential soil net Nmin was calculated as the difference between the N content before and after the incubation and scaled to represent daily values (mg N kg-1soil d-1). Using our NO3- and NH4+ measures we also calculated potential and realized soil net nitrification and soil net ammonification to be able to better understand the drivers of fertilization and herbivore removal effects on potential and realized soil net Nmin.
A third subsample of the composite soil sample was sieved (2 mm mesh) and microbial biomass (μg Cmic g-1 soil dry weight) was estimated by measuring the maximal respiratory response to the addition of glucose solution (4 mg glucose per g soil dry weight dissolved in distilled water; substrate-induced respiration method) on approximately 5.5 g of soil (Anderson & Domsch, 1978). The rest of the composited sample was dried at 65°C for 48 h, ground and sieved (2 mm mesh) to assess a series of soil chemical properties (Risch et al., 2019). We measured the percentage of clay as an indicator of soil texture (Gee & Bauder, 1986; Risch et al., 2019).
Statistical analyses
Potential and realized soil net Nmin were square root transformed to account for a highly skewed data distribution (yt = sign(y)*sqrt|y|; negative values in the data set impeded log transformation). To assess treatment effects on potential and realized soil net Nmin, we used linear mixed effects models (LMMs) fitted by maximum likelihood using the lme function from the nlme package (version 3.131.1; Pinheiro et al., 2016), R version 3.6.1; R Foundation for Statistical Computing. Treatment (Control, Fence, NPK, NPK+Fence) was a fixed factor, with site and block as random factors, where block was nested within site. We also tested for effects of time since start of treatments in preliminary analyses by adding total treatment years as an additional fixed factor. We did not find a significant effect of years of treatment, and thus dropped this variable from the models. The LMMs were corrected using varIdent if the homogeneity of variance criterion was not met (Pinheiro et al., 2016). To visualize our results, we calculated treatment effects using Cohens’ d statistic (Cohen, 1977; Koricheva et al., 2013). Note that calculating response ratios (or log response ratios) was not possible with our data, as we have both negative and positive values. We also fitted LMMs for potential and realized soil net ammonification and nitrification to gain more insight into how global change affects the processes underpinning potential and realized soil net Nmin. We also sqrt-transformed (see above) these dependent variables. Treatment was included as a fixed factor with random factors as described above. In addition, we assessed how potential and realized soil net Nmin were related to potential and realized soil net ammonification and nitrification, respectively. For this, we calculated site averages for each treatment separately. We then ran LMMs, with potential and realized soil net Nmin as the dependent variable, potential and realized soil net ammonification/nitrification as the independent ones. Site was included as a random factor.
Based on our previous work (Risch et al., 2019) and the existing literature (Schimel & Bennett, 2004; Liu et al., 2017), we developed a priori causal conceptual models of relationships among treatments, environmental drivers, and potential and realized soil net Nmin (Supplementary Fig. S2) to test with structural equation modelling (SEM) using a d-sep approach (Shipley, 2009; Lefcheck, 2016). The variables included in the model were long-term climatic conditions, specifically, site-level mean annual precipitation (MAP) and temperature of the wettest quarter (T.q.wet), plot-level soil texture (clay content) and soil microbial biomass. Mean annual precipitation and T.q.wet were obtained from WorldClim (Hijmans et al., 2005) (http://www.worldclim.org/) and together with the experimental treatments were predicted to directly affect soil properties and soil net Nmin (Supplementary Fig. S2). Soil clay content was, in turn, predicted to affect microbial biomass and soil net Nmin. Because we determined microbial biomass prior to incubating the samples in the laboratory or field, we assumed that the abundance of these microbes would be responsible for N process rates and not vice versa (Supplementary Fig. S2). We tested our conceptual model (Supplementary Fig. S2) using the piecewiseSEM package (version 2.0.2; Lefcheck, 2016) in R 3.4.0, in which a structured set of linear models are fitted individually. This approach allowed us to account for the nested experimental design, and overcome some of the limitations of standard structural equation models, such as small sample sizes (Shipley, 2009; Lefcheck, 2016). We used the lme function of the nlme package to model response variables, including site as a random factor. Good fit of the SEM was assumed when Fisher’s C values were non-significant (p > 0.05). For all significant interactions between covariates and experimental treatments detected in the SEMs, we calculated treatment effect sizes, i.e. the differences in potential or realized soil net Nmin between Control and treatments (Fence, NPK, NPK+Fence) and plotted these values against the climate or soil covariates. Finally, we fitted LMMs for the soil variables included in our SEMs, with treatment as the fixed factor, and with site and block as random factors, where block was nested within site.

en:
This dataset contains all data on which the following publication below is based.

Paper Citation:

Risch Anita C., Zimmermann, Stefan, Moser, Barbara, Schütz, Martin, Hagedorn, Frank, Firn, Jennifer, Fay, Philip A., Adler, Peter B., Biederman, Lori A., Blair, John M., Borer, Elizabeth T., Broadbent, Arthur A.D., Brown, Cynthia S., Cadotte, Marc W., Caldeira, Maria C., Davies, Kendi F., di Virgilio, Augustina, Eisenhauer, Nico, Eskelinen, Anu, Knops, Johannes M.H., MacDougall, Andrew S., McCulley, Rebecca L., Melbourne, Brett A., Moore, Joslin L., Power, Sally A., Prober, Suzanne M., Seabloom, Eric W., Siebert, Julia, Silveira, Maria L. , Speziale, Karina L., Stevens, Carly J., Tognetti, Pedro M., Virtanen, Risto, Yahdjian, Laura, Ochoa-Hueso, Raul (accepted). Global impacts of fertilization and herbivore removal on soil net nitrogen mineralization are modulated by local climate and soil properties. Global Change Biology

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

We assessed how the removal of mammalian herbivores (Fence) and fertilization with growth-limiting nutrients (N, P, K, plus nine essential macro- and micronutrients; NPK) individually, and in combination (NPK+Fence), affected potential and realized soil net Nmin across 22 natural and semi-natural grasslands on five continents. Our sites spanned a comprehensive range of climatic and edaphic conditions found across the grassland biome. We focused on grasslands, because they cover 40-50% of the ice-free land surface and provide vital ecosystem functions and services. They are particularly important for forage production and C sequestration. Worldwide, grasslands store approximately 20-30% of the Earth’s terrestrial C, most of it in the soil (Schimel, 1995; White et al., 2000).

ammonification

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climate

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fertilization

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global-change

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grassland

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nitrification

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soil

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en: Anthropogenic change and soil net N mineralization


maintainer: Chunhong Zhao

en: austin urban-morphology landscape land-dynamics land-use

state: active

type: dataset

en: Land use dynamics in Austin since 1992

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format: SERVICE

en: The present dataset is part of the published scientific paper Zhao C, Weng Q, Hersperger A M. Characterizing the 3-D urban morphology transformation to understand urban-form dynamics: a case study of Austin, Texas, USA. Landscape and urban planning, 2020, 203:103881. The overall objective of this paper is to understand urban form dynamics in the Austin metropolitan area for the periods 2006–2011 and 2011–2016. The study also aims to understand to what extent the changes in the built environment (in terms of ‘efficient growth’ versus ‘inefficient growth’) from the 1990s to 2016 in the Austin metropolitan area corresponded with ‘compact and efficient growth’ planning policy documents. The UMT distribution can be found in the paper. The area of transitioning UMT was provided in Table 2 and Table 3 can be found in the Appendix of the paper. A protocol was developed to perform the content analysis of the strategic plans and gather the data. The detailed list of protocol items can be found in Appendix B of the paper. This study demonstrates the advantage of applying Lidar data to characterize 3-D urban morphology type (UMT) transition and understand its dynamics, which helps develop a comprehensive understanding of the urbanization process and provides a tool for planning intentions and policies evaluation on urban development over time. The UMT maps can be found in Appendix A of the paper. The Lidar point datasets and the 30 × 30 m National Land Cover Database (NLCD) are the two main data sources of UMT mapping. Lidar datasets were gathered from different projects that had been conducted and collected by state agencies and other organizations between 2007 and 2017. Table A1 in the appendix in the paper shows the accuracies and acquisition parameters of the Lidar projects from 2007 to 2017. Land use/cover dynamics in Austin metropolitan area dataset provides Land use/cover patterns in the years 1992, 2001, 2004, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016 with a spatial resolution of 30 meters. Since NLCD 1992 used a different classification system for the urban land classes, we first reclassified the NLCD 1992 using a customized Arcpy package.

austin

display_name: austin

land-dynamics

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land-use

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landscape

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urban-morphology

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education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

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key: guid

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value: Envidat Harvester

en: Land use/cover dynamics in Austin metropolitan area since 1992


maintainer: Daniela Brito Melo

en: mixed-grain-transport saltation large-eddy-simulations snow-cohesion drifting-snow

en: Data in Figures

media_type: zip-compressed folder of csv

en: Simulation results presented in Figures 1 to 11 of the research article "Modeling snow saltattion: the effect of grain size and interparticle cohesion" in csv format.

en: LES-LSM code

en: Source code used to perform the analysis presented at the research article "Modeling snow saltation: the effect of grain size and interparticle cohesion". The source code is also available at the WSL/SLF GitLab Repository (https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/les-lsm).

en:
This dataset includes the parallel application and the main results supporting the research article "Modeling snow saltation: the effect of grain size and interparticle cohesion" published at the Journal of Geophysical Research: Atmospheres.
The code is a flow solver based on the Large Eddy Simulation (LES) technique coupled with a Lagrangian Stochastic Model (LSM). The interaction of snow particles with the bed is modeled with statistical and physically-based models for aerodynamic entrainment, rebound and splash, following the works of Groot Zwaaftink et al. (2014), Comola and Lehning (2017) and Sharma et al. (2018). This algorithm was also used by Sigmund et al. (2021) to model snow sublimation.

drifting-snow

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en: urbanization remote-sensing honeybees pollination urban-biodiversity sustainability

en: Dataset 3

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en: Aggregated data on number hives, beekeeping locations and ratios

en: Dataset 2

media_type: CSV

en: Dataset 2: Processed data for modelling balance urban greenspace

format: CSV

en: Dataset 1

en: Dataset 1: Processed data for urban beekeeping 2012-2018

en: Data on: (1) spatial distribution of urban beekeeping (number of hives and number of beekeeping locations) in 14 Swiss cities (Geneva, Lausanne, Biel, Neuchatel, Basel, Zurich, Chur, Luzern, St. Gallen, Winterthur, Bern, Lugano, Bellinzona, Thun) for the period 2012-2018; (2) aggregated data to model the sustainability of urban beekeeping.

honeybees

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pollination

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remote-sensing

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sustainability

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urban-biodiversity

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urbanization

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en: Challenging the sustainability of urban beekeeping: evidence from Swiss cities


maintainer: EnviDat Support

en: snow snow-stability-evaluation avalanche snowpack avalanche-forecast

en: Manually observed snow profiles

media_type: application/zip

en: Manually observed snow profiles as csv-files containing depth [cm], thickness [cm], density [kg m-3], hand hardness, first grain type, second grain type, first grain size [mm], and second grain size [mm] of each layer.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: Stability tests

en: Stability tests including csv-files with CT, ECT and PST experiments for each year and each field site.

en: SNOWPACK simulations

en: This dataset contains all SNOWPACK simulations, including input files, setup and output files.

en: README

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en: README file explaining data structure and content

format: TXT

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en: Extracted data

en: Extracted data contain validation and results published in Richter et al. (2019).

en:
To validate the critical crack length as implemented in the snow cover model SNOWPACK, PST experiments were conducted for three winter seasons (2015-2017) at two field site above Davos, Switzerland. This dataset contains manually observed snow profiles and stability tests. Furthermore, corresponding SNOWPACK simulations are included.
These data were analyzed and results were published in Richter et al. (2019).

Please refer to the Readme file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Richter, B., Schweizer, J., Rotach, M. W., and van Herwijnen, A.: Validating modeled critical crack length for crack propagation in the snow cover model SNOWPACK, The Cryosphere, 13, 3353–3366, https://doi.org/10.5194/tc-13-3353-2019, 2019.

avalanche

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avalanche-forecast

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snow

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snow-stability-evaluation

display_name: snow-stability-evaluation

snowpack

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education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Validating and improving the critical crack length in SNOWPACK


present-weather-sensor-klosters

maintainer: Maxime Hervo

title_for_slug: present-weather-sensor-klosters

en: sensor weather precipitation raclets visibility

en: Present Weather Sensor Klosters

media_type: mat

en: Present Weather sensor measuring visibility and weather type installed at Klosters.

en: A present weather sensor (Vaisala PWD22) was deployed in Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019) for weather observation, combining the functions of a forwardscatter visibility meter and a present weather sensor. Besides measuring ambient light, it detects the intensity as well as the amount of both liquid and solid precipitation. More information can be found in the [User's Manual](ftp://ftp.cmdl.noaa.gov/aerosol/doc/manuals/PWD22_Manual.pdf).

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

sensor

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visibility

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weather

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en: basic-services urban-morphology forest-persistence topography land-use-and-cover-change urban-compactness nature-conservation spatial-modelling planning-outcome urban-sprawl built-up-classification forest-gain

media_type: geotiff

en: Human Development Index (HDI) per municipality (change per year)

format: GeoTIFF

media_type: .shp

en: Master plan Ubatuba (zones)

en: Urban persistence: Built-up 2005 = Built-up 2015

en: Permanent housing density increase

en: Variables description

media_type: PDF

en: Table of content. Variables description, source, and other important information

format: PDF

en: Mean income in Reais (R$) per census sector (change per year)

en: Descricao dos dados em portiuguês

en: Portugues description

en: Native forest cover gains from 2005 to 2015

en: Increase in clean water provision service

en: Native forest cover persistence from 2005 to 2015

en: infill

en: New built-up pixels classified as infill

en: Topographic Index Position (TPI)

en: Population density per pixel (change per year)

en: Increase in waste collection service

media_type: SHP

en: Master plan Ihabela (zones)

format: SHP

en:
Basic education in % per census sector (change per
year)

en: isolated

en: New built-up pixels classified as isolated

en: Increase in Normalized Difference Vegetation Index

en: Ecological-Economic Zoning (EEZ)

en: slope

en: Slope °

en: Increase in sanitation service

en: Axial

en: New built-up pixels classified as axial

en:
The present dataset is part of the published scientific paper entitled “The role of spatial planning in land change: An assessment of urban planning and nature conservation efficiency at the southeastern coast of Brazil” (Pierri Daunt, Inostroza and Hersperger, 2021). In this work, we evaluated the conformance of stated spatial planning goals and the outcomes in terms of urban compactness, basic services and housing provision, and nature conservation for different land-use strategies. We evaluate the 2005 Ecological-Economic Zoning (EEZ) and two municipal master plans from 2006 in a coastal region in São Paulo State, Brazil. We used Partial Least Squares Path Modelling (PLS-PM) to explain the relationship between the plan strategies and land-use change ten years after implementation in terms of urban compactness, basic services and housing increase, and nature conservation.

We acquired the data for the explanatory variables from different sources listed on Table 1. Since the model is spatially explicit, all input data were transformed to a 30 m resolution raster. Regarding the evaluated spatial plans, we acquired the zones limits from the São Paulo State Environmental Planning Division (CPLA-SP), Ilhabela and Ubatuba municipality.

1)	Land use and cover data: Urban persistence, Urban axial, Urban infill, Urban Isolates, Forest cover persistence, Forest cover gain, NDVI increase

We acquired two Landsat Collection 1 Higher-Level Surface Reflectance images distributed by the U.S. Geological Survey (USGS), covering the entire study area (paths 76 and 77, row 220, WRS-2 reference system, https://earthexplorer.usgs.gov/). We classified one image acquired by the Landsat 5 Thematic Mapper (TM) sensor on 2005-05-150, and one image from the Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) sensor from 2015-08-15. We collected 100 samples for forest cover, 100 samples for built-up cover and 100 samples for other classes. We then classified these three classes of land cover at each image date using the Support Vector Machine (SVM) supervised algorithm (Hsu et al., 2003), using ENVI 5.0 software.

Land-use and land-cover changes from 2005 to 2015 were quantified using map algebra, by mathematically adding them together in pairs (10*LULC2015 + LULC2005). We reclassified the LULC data into forest gain (conversion of any 2005 LULC to forest cover in 2015); forest persistence (2005 forested pixels that remained forested in 2015); new built-up area (conversion of any 2005 LULC to built-up in 2015); and urban maintenance (2005 built-up pixels that remained built-up in 2015).

To describe the spatial configuration of the urban expansion, we classified the new built-up areas into axial, infill and isolated, following Inostroza et al. (2013) (For details, please refer to Supplementary Material I at the original publication).

The NDVI was obtained from the same source used for the LULC data. With the Google Engine platform, we used an annual average for the best pixels (without clouds) for 2005 and 2015, and we calculated the changes between dates. We used increases of > 0.2 NDVI to represent an improvement in forest quality.

2)	Federal Census data organization: Urban Basic Services and Housing indicator, socioeconomic and population:

The data used to infer the values of basic services provision, socioeconomic and population drivers was derived from the Brazilian National Census data (IBGE, 2000 and 2010). Population density, permanent housing unit density, mean income, basic education, and the percentage of houses receiving waste collection, sanitation and water provision services, called basic services in the context of this study, were calculated per 30 m pixel. The Human Development Index is only available at the municipality level. We attributed the HDI for the vector file with the municipality border, and we rasterized (30 m resolution) this file in QGIS. Annual rates of change were then calculated to allow comparability between LULC periods. To infer the BSH, we used only areas with an increase in permanent housing density and basic services provision (See Supplementary Material I at the original publication).

3)	Topographic drivers

To infer the values of the topographic driver, we used the slope data and the Topographic Index Position (TPI) based on the digital elevation model from SRTM (30 m resolution) produced by ALOS (freely available at eorc.jaxa.jp/ALOS/en/about/about_index.htm), and both variables were considered constant from 2005 to 2015 (See Supplementary Material I at the original publication).

basic-services

display_name: basic-services

en: Spatially explicit data to evaluate spatial planning outcomes in a coastal region in São Paulo State, Brazil


maintainer: Franziska Gerber

en: wrf cryowrf static-data topography cosmo-wrf landuse

media_type: ZIP

en: Static data for WRF - Soiltype bottom

media_type: .txt

en: Example namelist.wps to use with the 1s static data

en: Documentation

media_type: .pdf

en: Documentation of the dataset

media_type: .zip

en: Static data for WRF - Landuse

en:
Example GEOGRID.TBL to use with the 1s static data;
Note about naming:
* 121 -> 1-2-1 topography smoothing applied to dataset
* 1 -> one smoothing cycle applied to the data (needs to be changed depending on the chosen resolution to avoid too steep slope angles)

en: Static data for WRF - Topography

en: Static data for WRF - Soiltype top

en: Static input data (topography, landuse and soiltype) for the WRF preprocessing system WPS is provided for Switzerland and its neighboring countries between 45-49 N and 4-12 E. The data is provided at a resolution of 1 s. Topography is based on the Aster dataset, while landuse is extracted from the Corine landuse dataset. Soil type is set to silty clay loam for the entire domain. This static input data is valid for WRF and CRYOWRF.

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

cryowrf

display_name: cryowrf

landuse

display_name: landuse

static-data

display_name: static-data

topography

display_name: topography

wrf

display_name: wrf

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: High resolution static data for WRF over Switzerland


en: meteo swiss-forest-lab climate-change temperature relative-humidity precipitation par wind-speed long-term meteorology

en: Site aerial photo (Vordemwald)

media_type: image/jpeg

en: Site aerial photo from both Vordemwald stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Vordemwald stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

mimetype: image/jpeg

en: Data plot of the field station (VOF)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

mimetype: application/pdf

en: Site photo of the forest station (VOB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Site photo of the field station (VOF)

en: Site photo of the field stationfrom the side.

en: Forest station data (VOB)

media_type: text/csv

en: Data file.

mimetype: text/csv

en: Field station data (VOF)

en: Data plot of the forest station (VOB)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Vordemwald in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (VOB) with European silver fir (_Abies alba_; 110 yrs) and oak trees (_Quercus sp._; 190-210 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, VOF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Vordemwald is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Vordemwald, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards


maintainer: Francesco Comola

en: snow sand cohesion saltation sediment wind

en: Output of the model simulations

en: Model results on granular splash and saltation process of sand and snow particles

en:
The wind-driven saltation of sand and snow shapes dunes and ripples, generates dust emission, and erodes the surface of the Antarctic ice sheet. Here, we use a model based on the discrete element method to simulate grain-flow interactions and study the effect of particle cohesion on saltation dynamics.

The data contains the model output of granular splash simulations and saltation simulations. Granular splash, the main particle entrainment process in saltation, occurs upon impact of saltating particles with the granular bed. We performed Monte Carlo simulations of granular splash for loose sand grains and for cohesive ice grains. The analysis indicate that different values of cohesion have significant effects not on the number of splashed grains, on the ejection velocity, and the rebound velocity.

In our saltation simulations, we trigger particle movement with a single splash event at the inlet section section and let the system evolve until steady state. Our results show that saltation over cohesive surfaces is difficult to initiate but easy to sustain at low wind speed. The occurrence of transport thus depends on the history of the wind speed, a phenomenon known as hysteresis. We also show that saltation over cohesive surfaces presents higher mass fluxes but requires longer distances to saturate, which increases the size of the smallest stable surface ripples. Our model results have implications for large-scale aeolian processes on Earth and Titan, where sand grains are thought to be very cohesive.

cohesion

display_name: cohesion

saltation

display_name: saltation

sand

display_name: sand

sediment

display_name: sediment

snow

display_name: snow

wind

display_name: wind

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Saltation of cohesive granular materials


label: geocat.ch permalink

spatial: Kanton Schwyz (SZ)

fr: Landwirtschaftliche Produktionsstätten, Stand 2022

format: WMS

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

format: WFS

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

political_level: canton

value: SZ-Kt Geoinformation - Geocat Harvester

fr: Landw. Bewirtschaftung: Produktionsstätten 2022


maintainer: Tessa Hegetschweiler

en: childhood adolescents recreational-activities forest teenagers

en: Survey at schools 2017

en: The dataset of the questionnaire survey at schools in SPSS-format.

en: Dataset survey at schools

en: The dataset of the questionnaire survey at schools in excel format.

format: XLS

en: Questionnaire school survey

en: The questionnaire used in the survey at 8 schools aimed at teenagers in German.

en: Dataset comments

en: The codebook to the dataset

en: The data results from a questionnaire survey conducted at 8 schools in the cantons Zurich, Aargau and St. Gallen. Respondents aged 13-22 years. The aim of the survey was to gain insight into teenagers' relationship to the forest, reasons for visiting or not visiting the forest and activities in the forest.

adolescents

display_name: adolescents

childhood

display_name: childhood

forest

display_name: forest

recreational-activities

display_name: recreational-activities

teenagers

display_name: teenagers

en: Factors influencing teenagers' forest visit frequency


mobilier-urbain

title_for_slug: mobilier-urbain

name: Service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics Ville de Lausanne, Gestionnaire de la donnée

name: Frédéric Ducry, Responsable de diffusion

label: Métadonnée sur geocat.ch

label: Métadonnée complète sur viageo.ch

spatial: Lausanne

fr: Guichet cartographique de Lausanne

media_type: SERVICE

fr: Guichet en ligne : Guichet cartographique de Lausanne

fr: Mobilier urbain (SHP)

fr: Télécharger sur viageo.ch

fr: Mobilier urbain (CSV)

fr:
Données du mobilier urbain de la commune de Lausanne.
Contient les emplacements géographiques des bancs publics.

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

lausanne

fr: Ville de Lausanne

fr: Le service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics (MAP) de la Ville de Lausanne publie ses géodonnées sous forme de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises aux conditions générales d'aquisition et d'utilisation des géodonnées de base en libre accès sont listées ici.

political_level: commune

value: Stadt Lausanne - DCAT Harvester

fr: Mobilier urbain


en: niche-models interannual-climate-variability sdm generalized-additive-models random-forests species-distribution-models mammals generalized-linear-models amphibians reptiles iucn chelsa range-maps climate-variablity

media_type: TXT

en: Readme file containing the file naming convention, file dimensions, and variable names

en: File containing the record dimension, genus, and species of the respective netcdf files

en: Amphibians

en: Species distribution models based on different climate predictor groups

en: Mammals

en: Reptiles

en: File containing the climate predictors as SAGA grid files (.sgrd)

en: We modelled the global distribution of 730 amphibian, 1276 reptile, and 1961 mammal species globally as a function of current climate at a 0.5° spatial resolution using four different predictor groups composed of different combinations of input variables: mean climatic conditions, spatial climatic variability, and temporal (interannual) climatic variability.

amphibians

display_name: amphibians

chelsa

display_name: chelsa

climate-variablity

display_name: climate-variablity

generalized-additive-models

display_name: generalized-additive-models

generalized-linear-models

display_name: generalized-linear-models

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display_name: interannual-climate-variability

iucn

display_name: iucn

mammals

display_name: mammals

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display_name: random-forests

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display_name: range-maps

reptiles

display_name: reptiles

sdm

display_name: sdm

species-distribution-models

display_name: species-distribution-models

education

fr: Education, science

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Global species distributions for mammals, reptiles, and amphibians


hinweiskarte-bodenverwertung

title_for_slug: hinweiskarte-bodenverwertung

fr: landwirtschaftszone boden

de: landwirtschaftszone boden

en: landwirtschaftszone boden

it: landwirtschaftszone boden

label: WebGIS Kanton Schwyz, Thema einblenden

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Aufwertungsflächen

de: Aufwertungsflächen

en: Aufwertungsflächen

it: Aufwertungsflächen

fr: Die Hinweiskarte Bodenverwertung ist das Resultat einer luftbildgestützten Erfassungsaktion und einer Umfrage bei Landwirtinnen und Landwirten. In der Hinweiskarte werden anthropogen veränderte Flächen dargestellt, welche sich je nach Bewertung für Bodenverwertungsprojekte oder FFF-Kompensationen eigenen.

fr: Hinweiskarte Bodenverwertung

de: Hinweiskarte Bodenverwertung

en: Hinweiskarte Bodenverwertung

it: Hinweiskarte Bodenverwertung


fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Landwirtschaftliche Bewirtschaftung: Nutzungsflächen 2022

fr: Die Nutzungsflächen entsprechen den landwirtschaftlich genutzten Flächen des Beitragsjahr 2022 gemäss landwirtschaftlicher Begriffsverordnung (LVB), Direktzahlungsverordnung und der daraus abgeleiteten Definitionen der Nutzungen durch den Bund und die Kantone. Die Daten entsprechen dem MGDM ID 153 Nutzungsflächen.

fr: Landw. Bewirtschaftung: Nutzungsflächen 2022


maintainer: James W. Kirchner

en: snowmelt sap-flow streamflow evapotranspiration diurnal-cycle ecohydrology diel-cycle groundwater

en: Metadata

en: Column descriptions for both data files, and map coordinates for all measurement locations.

en: 30-minute time series

en: 30-minute hydrometeorological and ecohydrological time series.

en: MODIS EVI2 script

en: Google Earth Engine script for computing MODIS two-band enhanced vegetation index (EVI2) values and averaging them over subcatchments.

en: Subcatchment polygons

en: Subcatchment polygons for use in the Google Earth Engine scripts.

en: MODIS NDSI script

en: Google Earth Engine script for computing MODIS normalized difference snow index (NDSI) values and averaging them over subcatchment areas.

en: Daily time series

en: Daily hydrometeorological and ecohydrological time series

en:
Hydrometerological and ecohydrological time series from Sagehen Creek and Independence Creek, Sierra Nevada, USA, illustrating hydrological responses to daily cycles in snowmelt and evapotranspiration forcing.

Data include 30-minute time series of

- weather variables,

- sap flow fluxes,

- groundwater levels (in two riparian transects of shallow groundwater wells),

- and stream stages (at 12 sites spanning a 500-meter elevation gradient),

and daily time series of

- temperature, precipitation, and snow water equivalent at three nearby snow telemetry stations

- diel cycle index values for groundwater levels and stream stages,

- and MODIS normalized difference snow index (NDSI) and enhanced vegetation index (EVI2) values averaged over selected subcatchments.

Google Earth Engine scripts for extracting the MODIS data are also provided.

diel-cycle

display_name: diel-cycle

diurnal-cycle

display_name: diurnal-cycle

ecohydrology

display_name: ecohydrology

evapotranspiration

display_name: evapotranspiration

groundwater

display_name: groundwater

sap-flow

display_name: sap-flow

snowmelt

display_name: snowmelt

streamflow

display_name: streamflow

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Daily cycles in solar flux, snowmelt, transpiration, groundwater, and streamflow at Sagehen and Independence Creeks, Sierra Nevada, USA


grundwasserschutzzonen-oereb

title_for_slug: grundwasserschutzzonen-oereb

fr: gewasserschutzbereich grundwasserschutzareal schutzzone flachennutzungsplanung grundwasserschutz grundwasser gewasserschutz gewasser

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: ÖREB: Grundwasserschutzzone

de: ÖREB: Grundwasserschutzzone

en: ÖREB: Grundwasserschutzzone

it: ÖREB: Grundwasserschutzzone

fr: Die Grundwasserschutzzonen sind neben den Grundwasserschutzarealen und den besonders gefährdeten Gewässerschutzbereichen in der Gewässerschutzkarte enthalten. Die Karte dient der nachhaltigen Bewirtschaftung der natürlichen Wasserressourcen. Sie ist damit das entscheidende Instrument für den planerischen Gewässerschutz und wird von den Kantonen erstellt.

fr: Grundwasserschutzzonen ÖREB

de: Grundwasserschutzzonen ÖREB

en: Grundwasserschutzzonen ÖREB

it: Grundwasserschutzzonen ÖREB


fr: waldflache waldschutzgebiet

de: waldflache waldschutzgebiet

en: waldflache waldschutzgebiet

it: waldflache waldschutzgebiet

fr: Waldreservate

de: Waldreservate

en: Waldreservate

it: Waldreservate

fr: Natur- (NWR) und Sonderwaldreservate (SWR) des Kantons Schwyz.


wanderwegplan

title_for_slug: wanderwegplan

fr: zustandigkeit wanderweg

de: zustandigkeit wanderweg

en: zustandigkeit wanderweg

it: zustandigkeit wanderweg

fr: Wanderwegplan

de: Wanderwegplan

en: Wanderwegplan

it: Wanderwegplan

fr: Einteilung in Haupt-, Verbindungs-, kommunale Wanderwege


fr: A150a: Kantonsstrasse

de: A150a: Kantonsstrasse

en: A150a: Kantonsstrasse

it: A150a: Kantonsstrasse

fr: Kantonsstrassen mit Kilometrierung

de: Kantonsstrassen mit Kilometrierung

en: Kantonsstrassen mit Kilometrierung

it: Kantonsstrassen mit Kilometrierung

fr: Strassenachsen Kantonsstrassen mit Kilometrierung


handlungsbedarf-an-fliessgewassern

title_for_slug: handlungsbedarf-an-fliessgewassern

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Handlungsbedarf an Fliessgewaessern: Richtplaneintrag

fr: Handlungsbedarf an Fliessgewässern

de: Handlungsbedarf an Fliessgewässern

en: Handlungsbedarf an Fliessgewässern

it: Handlungsbedarf an Fliessgewässern

fr: Handlungsbedarf an Fliessgewässern: Revitalisierung

fr: Handlungsbedarf an Fliessgewässern: Handlungsbedarf kombiniert

fr: Handlungsbedarf an Fliessgewässern: Hochwasser

fr: Der Handlungsbedarf an Fliessgewässern ist das Produkt aus einer GIS-Analyse, welche vom Amt für Gewässer (AfG) durchgeführt wurde. Die GIS-Analyse wurde anhand gutachterlichen Bewertungen sowie Mitwirkungen der Bezirke und Wuhrkorporationen plausibilisiert. Die Analyse ermittelt und gewichtet anhand den vorhandenen Defiziten abschnittsweise die Interessen des Hochwasserschutzes und der Revitalisierung. Diese Interessen wurden miteinander verschnitten und erneut priorisiert. Das resultierte Gesamtinteresse zeigt auf, bei welchen Fliessgewässern resp. Abschnitten Handlungsbedarf besteht. Auf Basis des Handlungsbedarfs sollen zukünftige Wasserbauprojekte geplant werden, um die vorhandenen Defizite zu beheben. Einzelne Fliessgewässer mit besonders hohem Handlungsbedarf sind Teil des Richtplans des Kantons Schwyz.


fr: hohenkurve hohe

de: hohenkurve hohe

en: hohenkurve hohe

it: hohenkurve hohe

label: kostenfreie Bestellung über GeoShop SZ ("Bestellen"-> Äquidistanz wählen)

fr: Höhenkurven 2017/18

de: Höhenkurven 2017/18

en: Höhenkurven 2017/18

it: Höhenkurven 2017/18

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Mit der Laserscanning-Befliegung in den Jahren 2017/18 und dem verwendeten Messverfahren LIDAR wurde das Gelände des Kantons Schwyz durch die Swisstopo neu erfasst. Die daraus entstandenen Höhenkurven stellen einen ausgewogenen Kompromiss zwischen visuell ansprechenden und geografisch korrekten Höhenkurven dar.


fr: kanton grenze verwaltungsgrenze

de: kanton grenze verwaltungsgrenze

en: kanton grenze verwaltungsgrenze

it: kanton grenze verwaltungsgrenze

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Kantonsgrenzen

de: Kantonsgrenzen

en: Kantonsgrenzen

it: Kantonsgrenzen

fr: Die Kantonsgrenzen beruhen auf den Gemeindegrenzen der amtlichen Vermessung, die z.T. angepasst wurden. Dort, wo die Grenzen benachbarter Gemeinden unterschiedliche Genauigkeiten aufweisen, wurden die genaueren Grenzen verwendet.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.


verkehrszahlung

title_for_slug: verkehrszahlung

fr: Verkehrszählung

de: Verkehrszählung

en: Verkehrszählung

it: Verkehrszählung

fr: Strassenverkehrszählung: Messstelle

de: Strassenverkehrszählung: Messstelle

en: Strassenverkehrszählung: Messstelle

it: Strassenverkehrszählung: Messstelle

fr: Das Tiefbauamt (TBA) betreibt auf dem Hauptstrassennetz des Kantons Schwyz Verkehrsmessstellen. Die erhobenen Daten dienen als wichtige Grundlage und Information für verkehrstechnische Aufgaben und Strassenbauprojekte. Weiter finden sie Anwendung im Verkehrsmodell und bei der Berechnung des Lärmbelastungskatasters und für Verkehrsauskünfte innerhalb der kantonalen Verwaltung als auch an Dritte. Die Kennwerte der permanenten Verkehrserhebung geben zudem Aufschluss über die Verkehrsentwicklung.


kantonale-naturschutzgebiete

title_for_slug: kantonale-naturschutzgebiete

fr: flachmoor kanton pflanzenschutz

de: flachmoor kanton pflanzenschutz

en: flachmoor kanton pflanzenschutz

it: flachmoor kanton pflanzenschutz

fr: Kantonale Biotope

de: Kantonale Biotope

en: Kantonale Biotope

it: Kantonale Biotope

fr: Kantonale Naturschutzgebiete

de: Kantonale Naturschutzgebiete

en: Kantonale Naturschutzgebiete

it: Kantonale Naturschutzgebiete

fr: Kantonale Pflanzenschutzreservate

de: Kantonale Pflanzenschutzreservate

en: Kantonale Pflanzenschutzreservate

it: Kantonale Pflanzenschutzreservate

fr: Rechtsgültige Darstellung aller kantonal geschützten Biotope, Natur- und Pflanzenschutzgebiete


fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Feuerbrand - Gebiete mit geringer Prävalenz

fr: Gebiete in denen die Häufigkeit des Auftretens von Feuerbrand auf Wirtspflanzen gering gehalten werden soll. In diesen Gebieten besteht die Überwachungs-, Melde- und Bekämpfungspflicht.


waldgrenzen-oereb

title_for_slug: waldgrenzen-oereb

fr: waldrand waldgrenze waldfeststellung waldabstand forstrecht

fr: ÖREB: statische Waldgrenze

de: ÖREB: statische Waldgrenze

en: ÖREB: statische Waldgrenze

it: ÖREB: statische Waldgrenze

fr: Forstrechtlich relevante Grenzlinien von Waldflächen gegenüber Bauzonen

fr: Waldgrenzen ÖREB

de: Waldgrenzen ÖREB

en: Waldgrenzen ÖREB

it: Waldgrenzen ÖREB


grundwasser-vorfluter-inflitrant

title_for_slug: grundwasser-vorfluter-inflitrant

fr: gewasser grundwasser

de: gewasser grundwasser

en: gewasser grundwasser

it: gewasser grundwasser

fr: Die Datensatz stellt dar, wie Oberflächengewässer als Vorfluter/Infiltrant für das Grundwasser wirken.

fr: Grundwasser-Vorfluter/Infiltrant

de: Grundwasser-Vorfluter/Infiltrant

en: Grundwasser-Vorfluter/Infiltrant

it: Grundwasser-Vorfluter/Infiltrant


kommunale-schutzzonen

title_for_slug: kommunale-schutzzonen

fr: schutzzone gemeinde schutzgebiet

de: schutzzone gemeinde schutzgebiet

en: schutzzone gemeinde schutzgebiet

it: schutzzone gemeinde schutzgebiet

fr: Kommunale Schutzzonen

de: Kommunale Schutzzonen

en: Kommunale Schutzzonen

it: Kommunale Schutzzonen

fr: Darstellung der kommunalen Schutzzonen, welche in den kommunalen Nutzungsplänen als Grundnutzungszonen definiert sind (z. B. Naturschutzzonen).


fr: grundwasserfassung erdsonde erdwarme grundwasserentnahme warmepumpe

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Erdwärmesonde (nicht mehr bewilligungsfaehig)

fr: Erdregister

de: Erdregister

en: Erdregister

it: Erdregister

fr: Erdwärmesonde

de: Erdwärmesonde

en: Erdwärmesonde

it: Erdwärmesonde

fr: Energiekorb

de: Energiekorb

en: Energiekorb

it: Energiekorb

fr: Energiepfahl

de: Energiepfahl

en: Energiepfahl

it: Energiepfahl

fr: Der Datensatz beinhaltet die im Kanton Schwyz, seit 1986 bewilligten Erdwärmesonden,Grundwasserwärmepumpen, Energiepfähle, Energiekörbe und Erdregister. Die Anlagen werden bei der Erstellung der Fachberichte, durch den zuständigen Sachbearbeiter eingetragen.

fr: Wärmenutzungsanlagen

de: Wärmenutzungsanlagen

en: Wärmenutzungsanlagen

it: Wärmenutzungsanlagen


grueben

title_for_slug: grueben

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Grueben

de: Grueben

en: Grueben

it: Grueben

fr: Der Kanton Schwyz ist zuständig für das Hauptwanderwegnetz und trägt dafür die Kosten für Planung, Bau, rechtliche Sicherung, Unterhalt und Markierung, soweit dafür nicht Dritte zuständig sind. Um die Attraktivität des Hauptwanderwegnetzes zu steigern, wurden an geeigneten Orten sogenannte Grueben (Schutzhütten / Grillstellen; alle in selber Bauform) erstellt. Es gibt über den ganzen Kanton verteilt weitere Schutzhütten (teils in ähnlichem Baustil), welche auf private Initiative oder von Gemeinden/Koporationen erstellt wurden und von diesen auch unterhalten werden. Diese Grueben sind in diesem Datensatz jedoch nicht enthalten.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.


fliessrichtung-grundwasser

title_for_slug: fliessrichtung-grundwasser

fr: Grundwasservorkommen: Fliessrichtung vermutet (Mittelwasserstand)

fr: Grundwasservorkommen: Fliessrichtung nachgewiesen (Mittelwasserstand)

fr: Grundwasservorkommen: Fliessrichtung nachgewiesen (Hochwasserstand)

fr: Grundwasservorkommen: Fliessrichtung vermutet (Hochwasserstand)

fr: Der Datensatz beschreibt nachgewiesene sowie vermutete Fliessrichtungen der Grundwasservorkommen im Lockergestein bei Hoch- und bei Mittelwasserstand.

fr: Fliessrichtung Grundwasser

de: Fliessrichtung Grundwasser

en: Fliessrichtung Grundwasser

it: Fliessrichtung Grundwasser


fr: Landwirtschaftliche Betriebe, Stand 2021

fr: Landwirtschaftliche Bewirtschaftungseinheiten, Stand 2021

fr: Die einem Betrieb zugeordneten Bewirtschaftungsflächen werden als «Bewirtschaftungseinheiten» verwaltet. Im minimalen Geodatenmodell Landwirtschaftliche Bewirtschaftung (GeoIG SR 510.62) werden die «Bewirtschaftungseinheiten» als Nr. 153.6 in der Sammlung der Geobasisdatensätze des Bundesrechts aufgeführt. Das Bundesgeodatenmodell «Bewirtschaftungseinheit» beschreibt, welche «Bewirtschaftungseinheiten» von welchem Betrieb (Ganzjahres- oder Sömmerungsbetrieb) und allenfalls von welchen Produktionsstätten aus, bewirtschaftet werden. Die Summe aller «Bewirtschaftungseinheiten» eines Betriebes ergibt die Betriebsfläche, resp. den Alpperimeter im Sömmerungsgebiet. Die «Bewirtschaftungseinheiten» sind nutzungsunabhängig. Die «Bewirtschaftungseinheit» bildet die Grundlage für die Erfassung der räumlich geführten Kulturen der «Nutzungsflächen». Der Datensatz umfasst die Daten des Beitragsjahres 2021.

fr: Landw. Bewirtschaftung: Bewirtschaftungseinheit 2021


bezirksgrenzen

title_for_slug: bezirksgrenzen

fr: bezirk grenze verwaltungsgrenze

de: bezirk grenze verwaltungsgrenze

en: bezirk grenze verwaltungsgrenze

it: bezirk grenze verwaltungsgrenze

fr: Bezirksnamen

de: Bezirksnamen

en: Bezirksnamen

it: Bezirksnamen

fr: Bezirksgrenzen

de: Bezirksgrenzen

en: Bezirksgrenzen

it: Bezirksgrenzen

fr: Die Bezirksgrenzen beruhen auf den Gemeindegrenzen der amtlichen Vermessung, die z.T. angepasst wurden. Dort, wo die Grenzen benachbarter Gemeinden unterschiedliche Genauigkeiten aufweisen, wurden die genaueren Grenzen verwendet.


ortsplan-farbig

title_for_slug: ortsplan-farbig

fr: einzelobjekt bodenbedeckung

de: einzelobjekt bodenbedeckung

en: einzelobjekt bodenbedeckung

it: einzelobjekt bodenbedeckung

fr: Ortsplan farbig mit Daten aus der amtlichen Vermessung

format: WMTS

fr: Der Ortsplan ist ein Zusammenzug aus einzelnen Ebenen aus der Bodenbedeckung und den Einzelobjekten aus der amtlichen Vermessung: - Bodenbedeckung (alle Zoomstufen): befestigt, Wasserbecken, stehende und fliessende Gewässer, Wald, Acker,Wiese,Weide,Moor, Gärten/Intensivkultur/Reben, Fels/Abbau/Deponie, vegetationslos, Gletscher/Firn, Gebäude; - Projektierte Gebäude (nur Massstab 1:20'000-200); - Flächenelemente (alle Zoomstufen); - Linienelemente (10'000-2'000) Bahnen, (2'000-200) alle übrigen; - Punktelemente (2'000-200) Mast, Antenne, Baum; - Beschriftungen (2'000-200) Strassennamen, Hausnummern, Flurnamen, Platznamen.

fr: Ortsplan farbig

de: Ortsplan farbig

en: Ortsplan farbig

it: Ortsplan farbig


flechtenkartierung

title_for_slug: flechtenkartierung

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2013

de: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2013

en: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2013

it: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2013

fr: Flechtenkartierung: Differenzkarte 2004 bis 2013

fr: Flechtenkartierung: Differenzkarte 1997 bis 2008

fr: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2001

de: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2001

en: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2001

it: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2001

fr: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2009

de: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2009

en: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2009

it: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2009

fr: Flechtenkartierung: Differenzkarte 2001 bis 2009

fr: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 1997

de: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 1997

en: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 1997

it: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 1997

fr: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2004

de: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2004

en: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2004

it: Flechtenkartierung: Luftgütekarte 2004

fr: Darstellung der Ergebnisse der Flechtenkartierung zur Überwachung der Luftgüte im Kanton Schwyz

fr: Flechtenkartierung

de: Flechtenkartierung

en: Flechtenkartierung

it: Flechtenkartierung


de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Landwirtschaftliche Bewirtschaftung: Nutzungsflächen 2020

fr: Die Nutzungsflächen entsprechen den landwirtschaftlich genutzten Flächen des Beitragsjahr 2020 gemäss landwirtschaftlicher Begriffsverordnung (LVB), Direktzahlungsverordnung und der daraus abgeleiteten Definitionen der Nutzungen durch den Bund und die Kantone. Die Daten entsprechen dem MGDM ID 153 Nutzungsflächen.

fr: Landw. Bewirtschaftung: Nutzungsflächen 2020


standgewasser

title_for_slug: standgewasser

fr: bezugssystem gewasser

de: bezugssystem gewasser

en: bezugssystem gewasser

it: bezugssystem gewasser

fr: Standgewässer

de: Standgewässer

en: Standgewässer

it: Standgewässer

fr: Dieser Datensatz beinhaltet die Referenzgeometrien für Standgewässer im Kanton Schwyz. Die Daten sind geroutet und verfügen über M-Werte. Dadurch ist es möglich, verschiedene Fachdaten linear auf die Geometrien der Standgewässer zu referenzieren.


fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Grundwasserschutzareale sind Teil des planerischen Gewässerschutzes. Sie dienen der Sicherstellung des Grundwassers bezüglich einer künftigen Grundwasserbewirtschaftung (Anreicherung oder Nutzung).

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

fr: Grundwasserschutzareale

de: Grundwasserschutzareale

en: Grundwasserschutzareale

it: Grundwasserschutzareale


it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Landwirtschaftliche Bewirtschaftungseinheiten, Stand 2020

fr: Die einem Betrieb zugeordneten Bewirtschaftungsflächen werden als «Bewirtschaftungseinheiten» verwaltet. Im minimalen Geodatenmodell Landwirtschaftliche Bewirtschaftung (GeoIG SR 510.62) werden die «Bewirtschaftungseinheiten» als Nr. 153.6 in der Sammlung der Geobasisdatensätze des Bundesrechts aufgeführt. Das Bundesgeodatenmodell «Bewirtschaftungseinheit» beschreibt, welche «Bewirtschaftungseinheiten» von welchem Betrieb (Ganzjahres- oder Sömmerungsbetrieb) und allenfalls von welchen Produktionsstätten aus, bewirtschaftet werden. Die Summe aller «Bewirtschaftungseinheiten» eines Betriebes ergibt die Betriebsfläche, resp. den Alpperimeter im Sömmerungsgebiet. Die «Bewirtschaftungseinheiten» sind nutzungsunabhängig. Die «Bewirtschaftungseinheit» bildet die Grundlage für die Erfassung der räumlich geführten Kulturen der «Nutzungsflächen». Der Datensatz umfasst die Daten des Beitragsjahres 2020.

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

fr: Landw. Bewirtschaftung: Bewirtschaftungseinheit 2020


waldabstandslinien-gemeinde-alpthal

title_for_slug: waldabstandslinien-gemeinde-alpthal

fr: oreb waldabstand waldgrenze

de: oreb waldabstand waldgrenze

en: oreb waldabstand waldgrenze

it: oreb waldabstand waldgrenze

spatial: Alpthal

fr: ÖREB: Waldabstandslinien, Gemeinde Alpthal

fr: Waldabstandslinien gemäss §67 PBG "Bauten und Anlagen" haben gegenüber Wäldern einen Mindestabstand von 15 m ab Waldgrenze einzuhalten. Weitergehenden Bestimmungen bzw. Ausnahmeregelungen finden sich in den Baureglementen zu den Nutzungsplänen der Gemeinden. Der Datensatz enthält nur diejenigen Waldabstandslinien, die aufgrund einer Sonderbestimmung im Baureglement der Gemeinde gegenüber dem gesetzlich festgelegten Waldabstand von 15 m einen Minderabstand zulassen.

fr: Waldabstandslinien Gemeinde Alpthal

de: Waldabstandslinien Gemeinde Alpthal

en: Waldabstandslinien Gemeinde Alpthal

it: Waldabstandslinien Gemeinde Alpthal


stockgrenzen

title_for_slug: stockgrenzen

fr: waldgrenze waldfeststellung waldrand waldabstand forstrecht

label: Grundlagen für amtlich verfügte Waldfeststellungen im Kanton Schwyz

label: Zugangsdaten für FTP Server

fr: Stockgrenzen

de: Stockgrenzen

en: Stockgrenzen

it: Stockgrenzen

fr: Stockgrenzen (Polylinien) dienen der forstrechtlichen Bestimmung des Waldrandes innerhalb oder in unmittelbarer Nähe von Bauzonen sowie bei waldrelevanten Bauten oder Nutzungen ausserhalb der Bauzone. Sie sind vom Amt für Wald und Naturgefahren gemäss Waldfeststellungs- und Rodungsrichtlinien verfügt.


stand-der-amtlichen-vermessung

title_for_slug: stand-der-amtlichen-vermessung

fr: Vermessungsstandard

de: Vermessungsstandard

en: Vermessungsstandard

it: Vermessungsstandard

fr: Produkteinformation zu den AV-Daten

de: Produkteinformation zu den AV-Daten

en: Produkteinformation zu den AV-Daten

it: Produkteinformation zu den AV-Daten

fr: Der Stand der amtlichen Vermessung (AV) zeigt auf, wo im Kanton Schwyz die AV in welchem Vermessungsstandard vorliegt (AV93, PN). Die Geometrie basiert auf den Gemeinde- und Losgrenzen der AV. Weitere Informationen zu den Vermessungsstandards können aus der „Produkteinformation zu den AV-Daten“ (siehe Link im Abschnitt: Vollständig, Metadatenerweiterung) entnommen werden. AV93 = amtliche Vermessung nach eidg. Vorschriften von 1993 PN = Provisorische Numerisierung HG = Halbgrafisch GR = Grafisch BB = Bodenbedeckung EO = Einzelobjekte

fr: Stand der amtlichen Vermessung

de: Stand der amtlichen Vermessung

en: Stand der amtlichen Vermessung

it: Stand der amtlichen Vermessung


fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Gefahrenflächen

de: Gefahrenflächen

en: Gefahrenflächen

it: Gefahrenflächen

fr: Die Gefahrenkarte macht flächendeckend Aussagen zur Gefährdung oder Nichtgefährdung eines Gebietes, der Art des gefährlichen Prozesses (Gefahrenart) sowie der Intensität und der Eintretenswahrscheinlichkeit bzw. Häufigkeit desselben. Die Bestimmung der Gefahrenstufe (rot, blau, gelb, gelb-weiss) erfolgt anhand der Kriterien Intensität und Wahrscheinlichkeit eines Gefahrenprozesses. Die Gefahrenkarte mit den Gefahrenstufen beschränkt sich auf Gebiete grosser Bearbeitungstiefe (Siedlungsgebiet und Einzelobjekte).

fr: Gefahrenkarte

de: Gefahrenkarte

en: Gefahrenkarte

it: Gefahrenkarte


fr: schutzzone grundwasserschutz gewasserschutz grundwasser trinkwasser

fr: Grundwasserschutzzonen

de: Grundwasserschutzzonen

en: Grundwasserschutzzonen

it: Grundwasserschutzzonen

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Grundwasserschutzzonen sind Teil des planerischen Gewässerschutzes. Sie dienen dem Schutz vor Beeinträchtigungen des Grundwassers, welches der Nutzung als Trinkwasser dient. Grundwasserschutzzonen sind somit das wichtigste Instrument des nutzungsorientierten Grundwasserschutzes.


radrouten-gemass-radroutenkonzept

title_for_slug: radrouten-gemass-radroutenkonzept

fr: A045a: Radrouten

de: A045a: Radrouten

en: A045a: Radrouten

it: A045a: Radrouten

fr: Radrouten

de: Radrouten

en: Radrouten

it: Radrouten

fr: Kantonales Radroutenkonzept: Darstellung des konzeptionellen Planinhalts und der Neben-radrouten der Bezirke und Gemeinden.

fr: Radrouten gemäss Radroutenkonzept

de: Radrouten gemäss Radroutenkonzept

en: Radrouten gemäss Radroutenkonzept

it: Radrouten gemäss Radroutenkonzept


fr: landwirtschaftsgebiet rebbau rebbauzone landwirtschaftliche-bewirtschaftung landwirtschaftliche-nutzflache-ln landwirtschaft

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Rebbaukataster, Stand 2020

de: Rebbaukataster, Stand 2020

en: Rebbaukataster, Stand 2020

it: Rebbaukataster, Stand 2020

fr: Die Kantone führen nach den Grundsätzen des Bundes den Rebbaukataster gemäss Artikel 61 Landwirtschaftsgesetz und Artikel 4 der Weinverordnung (SR 916.140). Der Rebbaukataster verzeichnet Grundstücke mit Rebflächen und mit in Erneuerung befindlichen Flächen. Neuanpflanzungen von Reben bedürfen einer Bewilligung des Kantons. Erneuerungen sind dem Kanton zu melden. Die Daten beinhalten den Rebbaukataster des Beitragsjahr 2020 und sind gemäss MGDM ID 151 erhoben.

fr: Rebbaukataster 2020

de: Rebbaukataster 2020

en: Rebbaukataster 2020

it: Rebbaukataster 2020


waldabstandslinien

title_for_slug: waldabstandslinien

fr: waldabstand waldgrenze oreb

de: waldabstand waldgrenze oreb

en: waldabstand waldgrenze oreb

it: waldabstand waldgrenze oreb

fr: Waldabstandslinien gemäss §67 PBG "Bauten und Anlagen" haben gegenüber Wäldern einen Mindestabstand von 15 m ab Waldgrenze einzuhalten. Weitergehenden Bestimmungen bzw. Ausnahmeregelungen finden sich in den Baureglementen zu den Nutzungsplänen der Gemeinden. Der Datensatz enthält nur diejenigen Waldabstandslinien, die aufgrund einer Sonderbestimmung im Baureglement der Gemeinde gegenüber dem gesetzlich festgelegten Waldabstand von 15 m einen Minderabstand zulassen.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

fr: Waldabstandslinien

de: Waldabstandslinien

en: Waldabstandslinien

it: Waldabstandslinien


waldabstandslinien-oereb

title_for_slug: waldabstandslinien-oereb

fr: waldabstand waldgrenze waldfeststellung waldrand forstrecht

fr: ÖREB: Waldabstandslinie

de: ÖREB: Waldabstandslinie

en: ÖREB: Waldabstandslinie

it: ÖREB: Waldabstandslinie

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: Waldabstandslinien gemäss §67 PBG "Bauten und Anlagen" haben gegenüber Wäldern einen Mindestabstand von 15 m ab Waldgrenze einzuhalten. Weitergehenden Bestimmungen bzw. Ausnahmeregelungen finden sich in den Baureglementen zu den Nutzungsplänen der Gemeinden. Der Datensatz enthält nur diejenigen Waldabstandslinien, die aufgrund einer Sonderbestimmung im Baureglement der Gemeinde gegenüber dem gesetzlich festgelegten Waldabstand von 15 m einen Minderabstand zulassen.

amt-geoinformation-sz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

fr: Waldabstandslinien ÖREB

de: Waldabstandslinien ÖREB

en: Waldabstandslinien ÖREB

it: Waldabstandslinien ÖREB


risikokataster

title_for_slug: risikokataster

fr: Risikokataster

de: Risikokataster

en: Risikokataster

it: Risikokataster

fr: Zur übersichtlichen Darstellung der Gefahren und Risiken wurde der Kantonale Risikokataster realisiert. Dieser gibt Auskunft, an welchen Standorten gefährliche Stoffe in grösseren Mengen oder besonders gefährliche Mikroorganismen vorhanden sind und auf welchen Verkehrswegen sie transportiert werden. Er zeigt auch, wo es im Kanton Schwyz zu Ereignissen mit Auswirkungen ausserhalb des Betriebsareals (Konsulationsbereiche) kommen könnte. Neben den chemischen Gefahrenpotenzialen sind auch die möglichen Schäden und die Risiken erfasst, die durch Betriebe oder durch Gefahrguttransporte verursacht werden können.


fr: landwirtschaftliche-nutzflache-ln biodiversitat landwirtschaftliche-bewirtschaftung landwirtschaftliche-nutzung lebensraume-und-biotope

fr: Landw. Bewirtschaftung: Biodiversitätsförderflächen Qualitätsstufe II und Vernetzung 2022

fr: Die „Biodiversitätsförderflächen Qualitätsstufe II und Vernetzung“ überlagern die „Nutzungsflächen“. Die Daten enthalten die Elemente für die Qualitätsstufe II sowie für die Vernetzung des Beitragsjahres 2022, welche Bundesbeiträge erhalten. Biodiversitätsförderflächen Qualitätsstufe II und Vernetzung sind mit Ausnahme der artenreiche Grün- und Streueflächen im Sömmerungsgebiet eine Untermenge der Biodiversitätsförderflächen Qualitätsstufe I und können nicht grösser sein als diese selber. Qualitätsstufe II 153.3 und Vernetzung 153.4 sind in zwei separaten Ebenen geführt und können sich überlagern.


fr: grenze verwaltungsgrenze gemeinde

de: grenze verwaltungsgrenze gemeinde

en: grenze verwaltungsgrenze gemeinde

it: grenze verwaltungsgrenze gemeinde

fr: Gemeindegrenzen

de: Gemeindegrenzen

en: Gemeindegrenzen

it: Gemeindegrenzen

fr: Die Gemeindegrenzen beruhen auf den Daten der amtlichen Vermessung und wurden z.T. angepasst. Dort, wo die Grenzen benachbarter Gemeinden unterschiedliche Genauigkeiten aufweisen, wurden die genaueren Grenzen verwendet.


vegetationshohenstufen

title_for_slug: vegetationshohenstufen

fr: wald vegetation

de: wald vegetation

en: wald vegetation

it: wald vegetation

fr: Die Vegetationshöhenstufen teilen den Kanton in verschiedene Stufen ein, in welchen ähnliche Pflanzen zu finden sind.

fr: Die Vegetationshöhenstufen teilen die Waldflächen des Kantons in verschiedene Stufen ein, welche primär nach dem Vorkommen und dem Verhalten (Wachstum) der Baumarten definiert werden. Entscheidende Standortfaktoren sind die klimatischen Bedingungen, die Geologie, die Exposition und die Hangneigung. Die Einteilung weicht leicht vom Schwyzer Waldbuch «Mehr als nur Bäume» von Hans-Ulrich Frey (2022) ab, da sie sich am CH-System orientiert. Die wesentlichsten Unterschiede sind die folgenden: die im Buch beschriebene «Eichen-Stufe» entspricht den «Eichenreichen Wäldern (submontan)» und die «Buchen-Stufe» wird im vorliegenden GIS-Layer in die submontane und untermontane Stufe unterteilt.

fr: Vegetationshöhenstufen

de: Vegetationshöhenstufen

en: Vegetationshöhenstufen

it: Vegetationshöhenstufen


fr: Produkteinformation zu den AV-Daten

de: Produkteinformation zu den AV-Daten

en: Produkteinformation zu den AV-Daten

it: Produkteinformation zu den AV-Daten

fr: Die Kombination von Postleitzahl (PLZ4 mit Zusatzziffern), Ortschaft, Lokalisation (Strasse, Platz, benanntes Gebiet) und Gebäudeeingang (Hausnummer) ergibt eine Gebäudeadresse. Die Adresse dient zum raschen Auffinden eines Gebäudes. Damit eine eindeutige Zuordnung möglich ist, muss die Gebäudeadresse einmalig sein. Insbesondere Gebäude mit Wohnnutzung, Arbeitsstätten sowie Gebäude von allgemein öffentlichem Interesse müssen zwingend im Amtlichen Verzeichnis der Gebäudeadressen erscheinen. Daher ist die Vergabe von identischen Hausnummern bei sonst gleicher Adresse nicht zulässig (keine Mehrfachvergaben). Damit eine Adresse im Gebäude- und Wohnungsregister offiziell wird, muss sie von der zuständigen Stelle (Gemeinde) einmalig freigegeben werden.

fr: Gebäudeadressen

de: Gebäudeadressen

en: Gebäudeadressen

it: Gebäudeadressen


reptiliengebiete

title_for_slug: reptiliengebiete

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Reptiliengebiete

de: Reptiliengebiete

en: Reptiliengebiete

it: Reptiliengebiete

fr: Darstellung der kantonalen Reptilienvorranggebiete (Kern - und Fördergebiete) gemäss Bericht der schwyzerischen naturforschenden Gesellschaft (siebzehntes Heft, 2012). Kerngebiete: Reptiliengebiete von überregionaler Bedeutung mit Vorkommen von mindestens vier einheimischen Reptilienarten. In diesen Gebieten sind ein dauerhafter Schutz der Vorkommen und eine grossräumige Vernetzung anzustreben. Fördergebiete: Reptiliengebiete von regionaler Bedeutung mit Vorkommen von mindestens drei einheimischen Reptilienarten oder besonders bedeutsamen Vorkommen einer Art. In diesen Gebieten sind der Erhalt oder die gezielte Neuschaffung geeigneter Lebensräume anzustreben.


fr: nutzungsplan strasse kanton oreb flachennutzungsplan

fr: ÖREB: Kantonale Nutzungsplanung: Strassen, objektbezogene Festlegung

fr: ÖREB: Kantonale Nutzungsplanung: Strassen, linienbezogene Festlegung

fr: ÖREB: Kantonale Nutzungsplanung: Strassen, Grundnutzung

fr: ÖREB: Kantonale Nutzungsplanung: Strassen, überlagernde Festlegung

fr: Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse. Geobasisdatensatz Nr. 73B gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111)

fr: Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse ÖREB


vegetationshohenstufen-pro-waldregion

title_for_slug: vegetationshohenstufen-pro-waldregion

fr: Die Vegetationshöhenstufen nach Waldregionen basieren auf einem Verschnitt der Vegetationshöhenstufen mit den Waldregionen.

fr: Die Vegetationshöhenstufen pro Waldregion basieren auf einer geometrischen Verschneidung der Vegetationshöhenstufen mit den Waldregionen. Die Einteilung der beiden Datensätze orientiert sich weitgehend an den Vorgaben des Schwyzer Waldbuchs «Mehr als nur Bäume» von Hans-Ulrich Frey (2022).

fr: Vegetationshöhenstufen pro Waldregion

de: Vegetationshöhenstufen pro Waldregion

en: Vegetationshöhenstufen pro Waldregion

it: Vegetationshöhenstufen pro Waldregion


fr: landwirtschaftsgebiet rebbau rebbauzone landwirtschaftliche-nutzflache-ln landwirtschaftliche-bewirtschaftung landwirtschaft

fr: Rebbaukataster 2022

de: Rebbaukataster 2022

en: Rebbaukataster 2022

it: Rebbaukataster 2022

fr: Die Kantone führen nach den Grundsätzen des Bundes den Rebbaukataster gemäss Artikel 61 Landwirtschaftsgesetz und Artikel 4 der Weinverordnung (SR 916.140). Der Rebbaukataster verzeichnet Grundstücke mit Rebflächen und mit in Erneuerung befindlichen Flächen. Neuanpflanzungen von Reben bedürfen einer Bewilligung des Kantons. Erneuerungen sind dem Kanton zu melden. Die Daten beinhalten den Rebbaukataster des Beitragsjahr 2022 und sind gemäss MGDM ID 151 erhoben.


grundwasserisohypsen

title_for_slug: grundwasserisohypsen

fr: Die Grundwasserisohypsen geben in Lockergesteinen als Linien gleicher Grundwasserspiegelhöhe die Lage bei Hoch- oder Mittelwasserstand in m ü. M. an. In gespannten Verhältnissen entsprechen sie derweil dem hydraulischen Potential.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

fr: Grundwasserisohypsen

de: Grundwasserisohypsen

en: Grundwasserisohypsen

it: Grundwasserisohypsen


fr: biodiversitat landwirtschaftliche-nutzflache-ln landwirtschaftliche-bewirtschaftung landwirtschaftliche-nutzung lebensraume-und-biotope

fr: Landw. Bewirtschaftung: Biodiversitätsförderflächen Qualitätsstufe II und Vernetzung 2021

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Die „Biodiversitätsförderflächen Qualitätsstufe II und Vernetzung“ überlagern die „Nutzungsflächen“. Die Daten enthalten die Elemente für die Qualitätsstufe II sowie für die Vernetzung des Beitragsjahres 2021, welche Bundesbeiträge erhalten. Biodiversitätsförderflächen Qualitätsstufe II und Vernetzung sind mit Ausnahme der artenreiche Grün- und Streueflächen im Sömmerungsgebiet eine Untermenge der Biodiversitätsförderflächen Qualitätsstufe I und können nicht grösser sein als diese selber. Qualitätsstufe II 153.3 und Vernetzung 153.4 sind in zwei separaten Ebenen geführt und können sich überlagern.


fr: Fruchtfolgeflächen

de: Fruchtfolgeflächen

en: Fruchtfolgeflächen

it: Fruchtfolgeflächen

fr: Fruchtfolgeflächen des Kantons Schwyz. In der Karte werden die Lageklassen der Fruchtfolgeflächen angezeigt. Es sind dies: - Lageklasse II (Acker- und Futterbau gut) - Lageklasse III (Futterbau gut, Ackerbau) Die Lageklasse I (Ackerbau sehr gut) existiert im Kanton Schwyz nicht.


fr: schutzzone grundwasserschutz gewasserschutz grundwasser trinkwasser

fr: Grundwasserschutzzbereiche sind Teil des planerischen Gewässerschutzes. Sie dienen als Grundlage für Schutzmassnahmen dem Schutz vor Beeinträchtigungen des Grundwassers. Sie umfassen Schutzbereiche der unterirdischen sowie oberflächlichen Gewässer, welche der Trinkwasserversorgung dienen.

fr: Gewässerschutzbereich Ao

de: Gewässerschutzbereich Ao

en: Gewässerschutzbereich Ao

it: Gewässerschutzbereich Ao


waldabstandslinien-gemeinde-ingenbohl

title_for_slug: waldabstandslinien-gemeinde-ingenbohl

fr: oreb waldabstand waldgrenze

de: oreb waldabstand waldgrenze

en: oreb waldabstand waldgrenze

it: oreb waldabstand waldgrenze

spatial: Ingenbohl

fr: ÖREB: Waldabstandslinien, Gemeinde Ingenbohl

fr: Waldabstandslinien gemäss §67 PBG "Bauten und Anlagen" haben gegenüber Wäldern einen Mindestabstand von 15 m ab Waldgrenze einzuhalten. Weitergehenden Bestimmungen bzw. Ausnahmeregelungen finden sich in den Baureglementen zu den Nutzungsplänen der Gemeinden. Der Datensatz enthält nur diejenigen Waldabstandslinien, die aufgrund einer Sonderbestimmung im Baureglement der Gemeinde gegenüber dem gesetzlich festgelegten Waldabstand von 15 m einen Minderabstand zulassen.

amt-geoinformation-sz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

fr: Waldabstandslinien Gemeinde Ingenbohl

de: Waldabstandslinien Gemeinde Ingenbohl

en: Waldabstandslinien Gemeinde Ingenbohl

it: Waldabstandslinien Gemeinde Ingenbohl


netzgebiete

title_for_slug: netzgebiete

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Netzgebiet: Netzebene 3

de: Netzgebiet: Netzebene 3

en: Netzgebiet: Netzebene 3

it: Netzgebiet: Netzebene 3

fr: Netzgebiet: Netzebene 5

de: Netzgebiet: Netzebene 5

en: Netzgebiet: Netzebene 5

it: Netzgebiet: Netzebene 5

fr: Netzgebiet: Netzebene 7

de: Netzgebiet: Netzebene 7

en: Netzgebiet: Netzebene 7

it: Netzgebiet: Netzebene 7

fr: Dieser kantonal erweiterte Datensatz basiert auf dem minimalen Geodatenmodell (MGDM) «Stromversorgungssicherheit: Netzgebiete» und teilt den Kanton für jede Netzebene in verschiedene Versorgungsgebiete ein. Diese Gebiete definieren, durch welche der jeweiligen Netzanbietenden die Anschluss- und Lieferpflicht wahrzunehmen ist.

fr: Netzgebiete

de: Netzgebiete

en: Netzgebiete

it: Netzgebiete


gebiete-geringer-durchlassigkeit

title_for_slug: gebiete-geringer-durchlassigkeit

fr: Grundwasservorkommen: Gebiet geringer Durchlässigkeit

fr: Der Datensatz beschreibt Randgebiete mit unterirdischer Entwässerung zum Grundwassernutzungsgebiet, welche schlecht durchlässig sind.

fr: Gebiete geringer Durchlässigkeit

de: Gebiete geringer Durchlässigkeit

en: Gebiete geringer Durchlässigkeit

it: Gebiete geringer Durchlässigkeit


waldabstandslinien-gemeinde-muotathal

title_for_slug: waldabstandslinien-gemeinde-muotathal

spatial: Muotathal

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: ÖREB: Waldabstandslinien, Gemeinde Muotathal

de: Waldabstandslinien gemäss §67 PBG "Bauten und Anlagen" haben gegenüber Wäldern einen Mindestabstand von 15 m ab Waldgrenze einzuhalten. Weitergehenden Bestimmungen bzw. Ausnahmeregelungen finden sich in den Baureglementen zu den Nutzungsplänen der Gemeinden. Der Datensatz enthält nur diejenigen Waldabstandslinien, die aufgrund einer Sonderbestimmung im Baureglement der Gemeinde gegenüber dem gesetzlich festgelegten Waldabstand von 15 m einen Minderabstand zulassen.

fr: Waldabstandslinien Gemeinde Muotathal

de: Waldabstandslinien Gemeinde Muotathal

en: Waldabstandslinien Gemeinde Muotathal

it: Waldabstandslinien Gemeinde Muotathal


gewasseruberwachung

title_for_slug: gewasseruberwachung

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Gewässerüberwachung

de: Gewässerüberwachung

en: Gewässerüberwachung

it: Gewässerüberwachung

fr: Die Karte zur Gewässerüberwachung gibt einen Überblick über die Messstellen zu den vier Messprogrammen DÜFUR, NAWA, Seen und Badewasserqualität innerhalb des Kantons Schwyz. - DÜFUR: Dauerüberwachung der Fliessgewässer in den Urkantonen - NAWA: Nationale Beobachtung der Oberflächengewässerqualität - Seen: Gewässerqualität der Seen - Badewasserqualität: Untersuchung der mikrobiologischen Qualität des Badewassers an Badeplätzen


waldfunktionen

title_for_slug: waldfunktionen

fr: forstnutzung forstwirtschaft forst forstokonomie

fr: Walddownloaden: Schutzwald

de: Walddownloaden: Schutzwald

en: Walddownloaden: Schutzwald

it: Walddownloaden: Schutzwald

fr: Walddownloaden: Erholungswald

de: Walddownloaden: Erholungswald

en: Walddownloaden: Erholungswald

it: Walddownloaden: Erholungswald

fr: Walddownloaden: regionaler Waldplan

de: Walddownloaden: regionaler Waldplan

en: Walddownloaden: regionaler Waldplan

it: Walddownloaden: regionaler Waldplan

fr: Einteilung des Waldes im Kanton Schwyz nach Vorrang- und Doppelfunktionen. Die Erarbeitung erfolgte nach Regionen (pro Gemeinde, Bezirk, Forstrevier oder Forstkreis): - "Regionaler Waldplan". Das Dokument "Regionaler Waldplan" ist in einen Text- und einen Planteil ("Waldfunktionenplan") gegliedert. Der Planteil berücksichtigt die Waldfunktionen gemäss Waldgesetz: - Schutzfunktion - Schutz des Menschen und erheblicher Sachwerte vor Naturgefahren; - Nutzfunktion - Holzproduktion; - Wohlfahrtsfunktion - Natur- und Landschaftsschutz, Wald als Erholungsraum, Grundwasserschutz u.a.m. - Im Layer „Regionaler Waldplan“ sind die Waldfunktionen Schutzfunktion, Holzproduktion und Natur- und Landschaftsschutz als Vorrang- oder kombinierte Funktion (Doppelfunktion, ausnahmsweise Dreifachfunktion) enthalten. - Der Layer "Schutzwald nach Bundeskriterien" enthält den vom Bund per 2012 schweizweit nach einheitlichen Kriterien modellierten Schutzwald ohne Unter-Kategorisierung. Er basiert auf anderen Grundlagen als der „Regionale Waldplan“, ist den Vorrang- und Doppelfunktionen übergeordnet und besteht deshalb als separater Layer. - Der Layer „Erholungswald“ ist ebenfalls separat und sollte den anderen Funktionen (Regionaler Waldplan) überlagert werden können. Zu beachten: Die Waldgrenzen des Waldfunktionenplanes weichen vielerorts mehr oder weniger von den tatsächlichen Waldgrenzen ab. Der Plan kann deshalb nicht für die Bestimmung von Waldgrenzen herangezogen werden.

fr: Waldfunktionen

de: Waldfunktionen

en: Waldfunktionen

it: Waldfunktionen


geschwindigkeitsbereiche

title_for_slug: geschwindigkeitsbereiche

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: erlaubte Geschwindigkeiten auf Kantonsstrassen

fr: Abbildung der Geschwindigkeit auf den Kantonsstrassen des Kantons Schwyz

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

fr: Geschwindigkeitsbereiche

de: Geschwindigkeitsbereiche

en: Geschwindigkeitsbereiche

it: Geschwindigkeitsbereiche


gespanntes-grundwasservorkommen

title_for_slug: gespanntes-grundwasservorkommen

fr: Grundwasservorkommen mit Druckverhältnis gespannt und artesisch

fr: Der Datensatz gibt Auskunft über die Lage von artesisch gespanntem Grundwasser.

amt-geoinformation-sz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

fr: Gespanntes Grundwasservorkommen

de: Gespanntes Grundwasservorkommen

en: Gespanntes Grundwasservorkommen

it: Gespanntes Grundwasservorkommen


fischgewasser-und-regionen

title_for_slug: fischgewasser-und-regionen

fr: Lebensraum Fisch

de: Lebensraum Fisch

en: Lebensraum Fisch

it: Lebensraum Fisch

fr: Fischregionen

de: Fischregionen

en: Fischregionen

it: Fischregionen

fr: Fischgewässer

de: Fischgewässer

en: Fischgewässer

it: Fischgewässer

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Potentielle Fischgewässer

de: Potentielle Fischgewässer

en: Potentielle Fischgewässer

it: Potentielle Fischgewässer

fr: Darstellung der Fischgewässer, der potentiellen Fischgewässer und der Fischregionen im Kanton Schwyz.

fr: Fischgewässer und -regionen

de: Fischgewässer und -regionen

en: Fischgewässer und -regionen

it: Fischgewässer und -regionen


fr: seilbahn schiff eisenbahn offentlicher-verkehr

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Haltestellen

de: Haltestellen

en: Haltestellen

it: Haltestellen

fr: Abbildung aller Haltestellen des öffentlichen Verkehrs im Kanton Schwyz (Bus, Eisenbahn, Luftseilbahn und Schiff).

fr: Haltestellen des öffentlichen Verkehrs

de: Haltestellen des öffentlichen Verkehrs

en: Haltestellen des öffentlichen Verkehrs

it: Haltestellen des öffentlichen Verkehrs


kantonales-schutzinventar-ksi

title_for_slug: kantonales-schutzinventar-ksi

fr: denkmalinventar baudenkmal

de: denkmalinventar baudenkmal

en: denkmalinventar baudenkmal

it: denkmalinventar baudenkmal

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Kantonales Inventar geschützter Bauten

de: Kantonales Inventar geschützter Bauten

en: Kantonales Inventar geschützter Bauten

it: Kantonales Inventar geschützter Bauten

fr: Kantonales Inventar geschützter und schützenswerter Bauten

fr: Kantonales Schutzinventar KSI

de: Kantonales Schutzinventar KSI

en: Kantonales Schutzinventar KSI

it: Kantonales Schutzinventar KSI


kantonales-gewassernetz

title_for_slug: kantonales-gewassernetz

fr: gewasser gewassernetz

de: gewasser gewassernetz

en: gewasser gewassernetz

it: gewasser gewassernetz

fr: kantonales Gewässernetz

de: kantonales Gewässernetz

en: kantonales Gewässernetz

it: kantonales Gewässernetz

fr: Das kantonale Gewässernetz enthält die kantonalen Fliessgewässer und dient als Referenzgeometrie zur linearen Referenzierung von gewässerbezogenen Fachdaten. Nicht enthalten sind Seeachsen, Druckstollen und Druckleitungen. Genauigkeit: geometrische Genauigkeit analog zur Datengrundlage swissTLM3D: von 3-8 m fortlaufend zu 0.2-1.5 m in allen drei Dimensionen Hinweis: Aufgrund von Ungenauigkeiten in der Datengrundlage kann es vorkommen, dass das Höhenprofil eines Gewässerabschnitts nicht korrekt verläuft, das Gewässer also gesamthaft oder über eine Teilstrecke „aufwärts fliesst“. Datenstruktur: • Die Digitalisierrichtung entspricht der Fliessrichtung. • Die Kilometrierung wurde entgegen der Fliessrichtung vorgenommen: Bei der Mündung in ein anderes Gewässer, an einer Versickerungsstelle oder beim Verlassen des Kantonsgebiets beträgt der M-Wert 0. • Es wurden möglichst lange Abschnitte gebildet. Ein Gewässer, welches einen See durchfliesst, wird als ein Objekt mit mehreren Teilen gespeichert (Multipart-Objekt). Der M-Wert beim Ausfluss aus dem See ist identisch mit dem M-Wert bei der Mündung in den See.

fr: Gewässernetz

de: Gewässernetz

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it: Gewässernetz


geringdurchlassige-deckschicht

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fr: Grundwasservorkommen: schlecht durchlässige Deckschicht

fr: Der Datensatz beschreibt schlecht durchlässige Deckschichten von nutzbaren Grundwasservorkommen. Diese haben eine besondere Schutzwirkung, veringern jedoch die Grundwasserneubildung.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

fr: Schlecht durchlässige Deckschicht

de: Schlecht durchlässige Deckschicht

en: Schlecht durchlässige Deckschicht

it: Schlecht durchlässige Deckschicht


grundwasserleiter-lockergestein

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fr: gewasserschutz grundwasser trinkwasser

de: gewasserschutz grundwasser trinkwasser

en: gewasserschutz grundwasser trinkwasser

it: gewasserschutz grundwasser trinkwasser

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Grundwasservorkommen

de: Grundwasservorkommen

en: Grundwasservorkommen

it: Grundwasservorkommen

fr: Lockergesteins-Grundwasserleiter sind unverfestigte Gesteinskörper, in welchen der zusammenhängende Porenraum vollständig mit Wasser gesättigt ist.

amt-geoinformation-sz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

fr: Grundwasserleiter Lockergestein

de: Grundwasserleiter Lockergestein

en: Grundwasserleiter Lockergestein

it: Grundwasserleiter Lockergestein


wanderwegsignalisation

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fr: Wanderweg: Signalisation

de: Wanderweg: Signalisation

en: Wanderweg: Signalisation

it: Wanderweg: Signalisation

fr: Wanderweg: Signalisationsbeschriftung

de: Wanderweg: Signalisationsbeschriftung

en: Wanderweg: Signalisationsbeschriftung

it: Wanderweg: Signalisationsbeschriftung

fr: Punktdatensatz mit den Wegweiserstandorten der Wanderwege des Kantons Schwyz. Durch das Anklicken eines Wegweiserstandortes wird ein PDF geöffnet, in welchem die Standortformulare (gelbe Wegweiserschilder mit Ziel- und Zeitangaben etc.) dargestellt sind. Als Vorbild dient das WebGIS des Kantons Nidwalden: https://www.gis-daten.ch/map/nw_wanderwege.

fr: Wanderwegsignalisation

de: Wanderwegsignalisation

en: Wanderwegsignalisation

it: Wanderwegsignalisation


fr: risiko transport planung

de: risiko transport planung

en: risiko transport planung

it: risiko transport planung

fr: Hindernis

de: Hindernis

en: Hindernis

it: Hindernis

fr: Route

de: Route

en: Route

it: Route

fr: Ausnahmetransportrouten auf Kantonsstrassen. Dient als Basis für künftige Strassenbauprojekte.

fr: Ausnahmetransportroute

de: Ausnahmetransportroute

en: Ausnahmetransportroute

it: Ausnahmetransportroute


fr: archaologische-fundstatten archaologie

de: archaologische-fundstatten archaologie

en: archaologische-fundstatten archaologie

it: archaologische-fundstatten archaologie

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Archäologische Gebiete (generalisiert) Kt. SZ

fr: Generalisierte archäologische Karte des Kantons Schwyz

fr: Archäologische Gebiete (generalisiert) Kanton Schwyz


perimeter

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fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Perimeter in Überarbeitung

de: Perimeter in Überarbeitung

en: Perimeter in Überarbeitung

it: Perimeter in Überarbeitung

fr: Naturgefahrenkarten sind eine Momentaufnahme. Bedrohungen durch Naturgefahren können sich im Laufe der Zeit ändern. Neue Erkenntnisse, neue Schutzbauten oder rege Bautätigkeiten können eine Überarbeitung der Gefahrenkarte erfordern («Perimeter in Überarbeitung»). Aufgrund fehlender Schadenpotenziale (Sachwerte und Personen) sind einzelne Gebiete im Kanton Schwyz nicht beurteilt. Solche Gebiete sind im «Perimeter nicht beurteilt» einsehbar.

fr: Perimeter

de: Perimeter

en: Perimeter

it: Perimeter


fr: Wanderwege

de: Wanderwege

en: Wanderwege

it: Wanderwege

fr: Das Wanderwegnetz des Kantons Schwyz besteht aus Hauptwanderwegen (Zuständigkeit Kanton), Verbindungswanderwegen (Zuständigkeit Gemeinden und finanzielle Beteiligung Kanton) und kommunalen Wanderwegen (Zuständigkeit Gemeinden). Diese drei Wanderweg-Arten ergeben das gelb markierte Wanderwegnetz (gem. Vorgaben der Schweizer Wanderwege SAW). Die Klassifizierung des Wanderwegnetzes basiert nicht auf den Zuständigkeiten, sondern auf den den Schwierigkeitsgraden. Wanderwege sind gelb signalisiert, Bergwanderwege gelb mit weiss-rot-weisser Spitze und Alpinwanderwege blau.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz


waldabstandslinien-gemeinde-kuessnacht

title_for_slug: waldabstandslinien-gemeinde-kuessnacht

fr: oreb waldabstand waldgrenze

de: oreb waldabstand waldgrenze

en: oreb waldabstand waldgrenze

it: oreb waldabstand waldgrenze

spatial: Küssnacht (SZ)

fr: Waldabstandslinien gemäss §67 PBG "Bauten und Anlagen" haben gegenüber Wäldern einen Mindestabstand von 15 m ab Waldgrenze einzuhalten. Weitergehenden Bestimmungen bzw. Ausnahmeregelungen finden sich in den Baureglementen zu den Nutzungsplänen der Gemeinden. Der Datensatz enthält nur diejenigen Waldabstandslinien, die aufgrund einer Sonderbestimmung im Baureglement der Gemeinde gegenüber dem gesetzlich festgelegten Waldabstand von 15 m einen Minderabstand zulassen.

fr: Waldabstandslinien Gemeinde Kuessnacht

de: Waldabstandslinien Gemeinde Kuessnacht

en: Waldabstandslinien Gemeinde Kuessnacht

it: Waldabstandslinien Gemeinde Kuessnacht


fr: nutzungsplanung strasse kanton oreb flachennutzungsplan

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse, Verbindung Küssnacht, Grundnutzung

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse, Verbindung Küssnacht, linienbezogene Festlegung

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse, Verbindung Küssnacht, überlagernde Festlegung

fr: Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse. Geobasisdatensatz Nr. 73B gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111)

amt-geoinformation-sz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

fr: ÖREB Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse Verbindung Küssnacht


de: nutzungsplanung strasse kanton oreb flachennutzungsplan

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse, Südumfahrung Küssnacht Abschnitt 1, linienbezogene Festlegung

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse, Südumfahrung Küssnacht Abschnitt 1, Grundnutzung

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse, Südumfahrung Küssnacht Abschnitt 1, überlagernde Festlegung

de: Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse. Geobasisdatensatz Nr. 73B gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111)

fr: ÖREB Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse Südumfahrung Küssnacht Abschnitt 1