de: wind co2 schadstoffe luftfeuchte regen klima luft tabellen temperatur windgeschwindigkeit sachdaten luftdruck messwerte kohlenmonoxid ozon niederschlag feinstaub twist2018 zeitreihe stickstoffdioxid schwefeldioxid wetter lufttemperatur globalstrahlung regendauer

de:
Diese Daten werden hier nicht mehr nachgeführt, da sie nun **neu strukturiert und täglich akualisiert** vorliegen unter:

- [Täglich aktualisierte Luftqualitätsmessungen, seit 1983](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset/ugz_luftschadstoffmessung_tageswerte)
- [Täglich aktualisierte Meteodaten, seit 1992](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset/ugz_meteodaten_tagesmittelwerte)

Die hier vorliegenden Datasets umfassen berechnete Tageswerte der **Luftqualitätsmessungen von 1983 - 30.10.2020** an den Stationen:

- Zch_Stampfenbachstrasse,
- Zch_Schimmelstrasse,
- Zch_Heubeeribüel und
- Zch_Rosengartenstrasse.

feinstaub

display_name: feinstaub

globalstrahlung

display_name: globalstrahlung

klima

display_name: klima

kohlenmonoxid

display_name: kohlenmonoxid

luft

display_name: luft

luftdruck

display_name: luftdruck

luftfeuchte

display_name: luftfeuchte

lufttemperatur

display_name: lufttemperatur

messwerte

display_name: messwerte

niederschlag

display_name: niederschlag

ozon

display_name: ozon

regen

display_name: regen

regendauer

display_name: regendauer

schadstoffe

display_name: schadstoffe

schwefeldioxid

display_name: schwefeldioxid

stickstoffdioxid

display_name: stickstoffdioxid

tabellen

display_name: tabellen

temperatur

display_name: temperatur

wetter

display_name: wetter

wind

display_name: wind

windgeschwindigkeit

display_name: windgeschwindigkeit

health

de: Gesundheit

territory

de: Raum und Umwelt

name: Fachbereich Labor, Umwelt- und Gesundheitsschutz, Gesundheits- und Umweltdepartement

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Monatlich aktualisierte Luftqualitätsmessungen (Nachführung eingestellt)


maintainer: Open Data Zürich

de: politik abstimmung tabelle sachdaten urnengang gemeinderat partei stimmbeteiligung

state: active

type: dataset

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Vor Urnengängen informiert die Stadtkanzlei regelmässig über den Stand der Stimmbeteiligung per brieflicher Abgabe.

abstimmung

display_name: abstimmung

gemeinderat

display_name: gemeinderat

partei

display_name: partei

politik

display_name: politik

sachdaten

display_name: sachdaten

stimmbeteiligung

display_name: stimmbeteiligung

tabelle

display_name: tabelle

urnengang

display_name: urnengang

fr: Ville de Zurich

en: City of Zurich

it: Cità di Zurigo

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

political_level: commune

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH - DCAT Harvester

de: Stimmbeteiligung in Prozent vor Urnengängen


de: sasa sprache tabelle sachdaten

de: Die 50 häufigsten Hauptsprachen der 15-Jährigen und Älteren der ständigen Wohnbevölkerung in der Stadt Zürich. Die Auswertung basiert auf dem gepoolten Zielpersonendatensatz der Strukturerhebung. Zeitraum: 2019 bis 2021.

sasa

display_name: sasa

sprache

display_name: sprache

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

de: Häufigste Hauptsprachen


media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

media_type: application/zip

format: ZIP

mimetype: application/zip

de:
Die hier verfügbaren Datensätze beinhalten die **täglich aktualisierten** Messwerte zum motorisierten Individualverkehr (MIV) in der Stadt Zürich, welche von den zahlreichen Zählstellen der Dienstabteilung Verkehr (DAV) gemessen wurden.

Die Aktualisierung beinhaltet jeweils die Daten von **vorgestern** (z.B. am 17.1.2021 werden die Daten bis und mit dem vollendeten 15.1.2021 geliefert). Bis spätestens 08:00 Uhr sind die neuesten Daten verfügbar.

Zu einer Messstelle gehören mehrere Zählstellen, welche wiederum Messungen mit sogenannten Detektoren vornehmen. In den vorliegenden Datensätzen sind die Messwerte pro Zählstelle enthalten. Für jede Zählstelle gibt es einen detaillierten PDF-Situationsplan in der Datei "Zaehlstellen_Detail.zip", welcher u.a. die genaue Lage der Detektoren anzeigt.

auto

display_name: auto

dtoer

display_name: dtoer

lastwagen

display_name: lastwagen

messwert

display_name: messwert

motorrad

display_name: motorrad

stau

display_name: stau

verkehr

display_name: verkehr

verkehrszaehlung

display_name: verkehrszaehlung

zeitreihe

display_name: zeitreihe

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

territory

fr: Territoire et environnement

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

de: Daten der Verkehrszählung zum motorisierten Individualverkehr (Stundenwerte), seit 2012


de: zeitreihe tabelle sasa sachdaten liegenschaftenhandel handanderungen

de:
Diese Daten beinhalten die **Anzahl Grundstücke**, die in irgendeiner Weise die Hand gewechselt haben. Dazu gehören auch Grundstücke, bei denen nur ein Stockwerkeigentumsanteil die Hand gewechselt hat (separat ausgewiesen).

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

name: Statistik Stadt Zürich, Präsidialdepartement

de: Umgesetzte Grundstücke und Fläche nach Handänderungstyp und Bebauungsart, seit 2009


de: sachdaten tabelle buergerrechtswechsel einbuergerung zeitreihe sasa

de:
Anzahl Einbürgerungen nach bisheriger Staatsangehörigkeit, Geschlecht, Altersgruppe und Jahr, seit 1993.

Die bisherige Staatsangehörigkeit einer Person wird hier nach der Nomenklatur des Bundesamts für Statistik (BfS) angegeben. Dabei werden die entsprechenden Regionen und Kontinente mitgeliefert. Die Altersgruppen werden als 20-Jahresklassen angegeben.

buergerrechtswechsel

display_name: buergerrechtswechsel

einbuergerung

display_name: einbuergerung

sachdaten

display_name: sachdaten

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Erwerb des Schweizer Bürgerrechts nach Nationalität, Geschlecht und Altersgruppe, seit 1993


de: quartier sprache tabelle sasa sachdaten

de: Die vier häufigsten Hauptsprachen Deutsch, Englisch, Französisch und Italienisch nach Stadtquartier. Die Auswertung basiert auf den Daten des kumulierten Haushaltsdatensatzes der Strukturerhebung. Zeitraum: 2018 bis 2020

quartier

display_name: quartier

tabelle

display_name: tabelle

name: Strukturerhebung, Bundesamt für Statistik

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Hauptsprachen nach Stadtquartier


de: fotos glam geschichte gebaude openglam archivdaten public-domain

de: E-Pics: Kategorie «Ruef-Hirt Friedrich»

media_type: HTML

de: Bilder/Originale zum Download in der Bild-DB des Baugeschichtlichen Archivs.

format: HTML

de:
Der Datensatz enthält Bilder des Fotografen Friedrich Ruef-Hirt (1873-1927). Dieser dokumentierte zwischen 1900 und 1910 systematisch alle Quartiere der 1893 neu entstandenen Grosstadt Zürich. In wenigen Jahren entstand so eine einmalige Bildersammlung von Häusern und Strassen. Eine Auffälligkeit in Ruef-Hirts Aufnahmen ist, dass er mehrheitlich "über Eck" fotografiert hat und dass seine Bilder vorne einheitlich von Hand beschriftet (mit Strassennamen und Quartier). Die Bilder waren als Postkarten erhältlich.

In den Beständen des **Baugeschichtlichen Archivs (BAZ)** finden sich mehr als 1000 Postkarten von Friedrich Ruef-Hirt. Sie wurden von seinen Nachkommen Ende der 1960-Jahre der Stadt Zürich als Schenkung überlassen. Sie bieten die einmalige Möglichkeit, die Stadt um 1910 bildlich zu rekonstueiren.

Die Bilder sind gemeinfrei, weil ihre urheberrechtliche Schutzfrist (70 Jahre nach dem Tod der Urheberin/des Urhebers) abgelaufen ist. Über 160'000 Fotografien des BAZ finden sich online und in offener Lizenz auf der Plattform [e-Pics](https://baz.e-pics.ethz.ch/) der ETH-Bibliothek.

archivdaten

display_name: archivdaten

fotos

display_name: fotos

gebaude

display_name: gebaude

geschichte

display_name: geschichte

glam

display_name: glam

openglam

display_name: openglam

public-domain

display_name: public-domain

name: Baugeschichtliches Archiv, Amt für Städtebau, Hochbaudepartement

de: Fotografien und Ansichten von Zürich um 1910


de: tabelle kaelte messorte hitze meteoblue sachdaten wetter temperatur meteo stadtklima zeitreihe

de: Dieses Dataset umfasst die geografischen Informationen zu den **Messorten des Messnetzes meteoblue**.

hitze

display_name: hitze

kaelte

display_name: kaelte

messorte

display_name: messorte

meteo

display_name: meteo

meteoblue

display_name: meteoblue

stadtklima

display_name: stadtklima

temperatur

display_name: temperatur

wetter

display_name: wetter

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

territory

de: Raum und Umwelt

name: Messung Luftqualität, Umwelt- und Gesundheitsschutz, Gesundheits- und Umweltdepartement

de: Stadtklima Zürich - Standorte Messstationen Messnetz meteoblue


de: zivilstand heirat tabelle alter scheidung zeitreihe geschlecht quartier sasa sachdaten

de: Zivilstand der Bevölkerung nach Geschlecht, Alter und Stadtquartier, seit 1993.

alter

display_name: alter

geschlecht

display_name: geschlecht

heirat

display_name: heirat

quartier

display_name: quartier

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

scheidung

display_name: scheidung

zeitreihe

display_name: zeitreihe

zivilstand

display_name: zivilstand

population

de: Bevölkerung

de: Bevölkerung nach Zivilstand, Geschlecht, Alter und Stadtquartier, seit 1993


de: sachdaten tagesdaten tabelle sasa zeitreihe

de:
Anzahl Geburten nach Tag, Geschlecht, Herkunft, Stadtkreis und Stadtquartier, seit 1998.

Im aktuellen Jahr handelt es sich um **provisorische** Daten. Diese können laufend korrigiert werden. Erst mit dem Jahresabschluss werden die Daten definitiv.

tabelle

display_name: tabelle

tagesdaten

display_name: tagesdaten

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Geburten nach Tag, Stadtquartier, Geschlecht und Herkunft, seit 1998


de: bauwesen tabelle gebaeude gwz bautaetigkeit zeitreihe entwicklung sachdaten sasa grundangebot-bau wohnen

de: Der Datensatz enthält die Anzahl Wohnungen durch Neubau und Abbruch nach Zimmerzahl seit 1901.

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

bauwesen

display_name: bauwesen

entwicklung

display_name: entwicklung

gebaeude

display_name: gebaeude

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

gwz

display_name: gwz

wohnen

display_name: wohnen

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.


de: tabelle alter zeitreihe sasa bevolkerungsstand haushalt sachdaten

de: Anzahl wirtschaftliche Bevölkerung der Stadt Zürich in Privathaushalten nach Haushaltsform, Altersgruppe und Jahr, seit 2013.

alter

display_name: alter

bevolkerungsstand

display_name: bevolkerungsstand

haushalt

display_name: haushalt

de: Bevölkerung nach Haushaltsform und Altersgruppe, seit 2013


de: tabelle sasa bevolkerungsstand haushalt sachdaten zeitreihe kinder

de: Anzahl Privathaushalte der Stadt Zürich nach Haushaltsform, Anzahl Kinder und Jahr, seit 2013.

kinder

display_name: kinder

sachdaten

display_name: sachdaten

de: Privathaushalte nach Haushaltsform und Anzahl Kinder, seit 2013


de: sachdaten zeitreihe sasa bevszenarieninput tabelle

de: Anzahl Zuzüge nach Stadtquartier, Alter, Geschlecht und Herkunft, seit 1993

bevszenarieninput

display_name: bevszenarieninput

sasa

display_name: sasa

de: Zuzüge von auswärts nach Stadtquartier, Alter, Geschlecht und Herkunft, seit 1993


de: kreise pdf sachdaten quartiere historisch publikation

de: Die Statistische Nachrichten ist eine von 1924 bis 2001 jährlich erschienene Sammlung von einzelnen Aufsätzen zu verschiedensten Themen von Statistik Stadt Zürich. Der Datensatz enthält alle Statistische Nachrichten aufgeteilt in die einzelnen Aufsätze als PDF.

historisch

display_name: historisch

kreise

display_name: kreise

pdf

display_name: pdf

publikation

display_name: publikation

quartiere

display_name: quartiere

administration

fr: Administration

de: Verwaltung

en: Administration

it: Amministrazione

crime

fr: Criminalité, droit pénal

de: Kriminalität, Strafrecht

en: Crime, criminal justice

it: Criminalità, diritto penale

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

finances

fr: Finances

de: Finanzen

en: Finances

it: Finanze

mobility

de: Mobilität und Verkehr

public-order

fr: Ordre et sécurité publics

de: Öffentliche Ordnung und Sicherheit

en: Public order and security

it: Ordine pubblico e sicurezza pubblica

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica


de: sasa tabelle sachdaten zeitreihe hochzeit

de: Diese Daten beschreiben die Anzahl Eheschliessungen nach der Herkunft (Schweiz oder Ausland) und Geschlecht der Eheschliessenden seit 1993.

hochzeit

display_name: hochzeit

tabelle

display_name: tabelle

zeitreihe

display_name: zeitreihe

population

de: Bevölkerung

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Eheschliessung nach Herkunft und Geschlecht der Eheschliessenden, seit 1993


de: tagesdaten sachdaten sasa zeitreihe tabelle migration

de:
Anzahl Zuzüge von auswärts nach Tag, Altersgruppe, Geschlecht, Herkunft, Stadtkreis und Stadtquartier, seit 1998.

Im aktuellen Jahr handelt es sich um **provisorische** Daten. Diese können laufend korrigiert werden. Erst mit dem Jahresabschluss werden die Daten definitiv.

migration

display_name: migration

tagesdaten

display_name: tagesdaten

de: Zuzüge von auswärts nach Tag, Stadtquartier, Geschlecht, Altersgruppe und Herkunft, seit 1998


de: tabelle energie sachdaten zeitreihe

de:
Dieser Datensatz beinhaltet **Stromverbrauchsdaten des ewz-Netzes in Mittelbünden** auf den Netzebenen 5 und 7.

Dies beinhaltet sowohl den Stromverbrauch aller durch die ewz direkt belieferten **Gebiete** (Bruttolastgangsumme Netzebene 7), [siehe dazu auch das Geoportal des Kantons Graubündens](https://edit.geo.gr.ch/s/xS28), als auch den Stromverbrauch in den durch die ewz auf der Mittelspannung belieferten Nachliegerwerke (Bruttoenergie Nachlieger Netzebene 5), dies betrifft die Versorgung oder Teilversorgung der Gemeinden Surses, Albula/Alvra, Lantsch/Lenz, Vaz/Obervaz, Scharans und Rheinwald.

Es handelt sich um die **Bruttoenergie**, das heisst die konsumierte Energie der Verbraucherinnen und Verbraucher. Netzverluste etc. sind darin nicht enthalten.

Die Daten liegen als 15-Minuten Zeitreihe seit dem 1.1.2018 vor.

energie

display_name: energie

name: Elektrizitätswerk der Stadt Zürich, Departement der Industriellen Betriebe

de: Viertelstundenwerte des Stromverbrauchs in Mittelbünden, seit 2018


de: hitze api temperatur kalte tabelle echtzeitdaten sachdaten feuchte wetter sturm zeitreihe

de: Tecdottir API

media_type: api

de: Diese "Wetterstations-API" wurde von Stefan Oderbolz erstellt und ermöglicht ein einfaches abfragen und exportieren als JSON-Datei der Wetterstationensmessdaten vom Tiefenbrunnen und vom Mythenquai, welche von der Wasserschutzpolizei Zürich betrieben wird.

format: API

de:
Die beiden Wetterstationen [**Tiefenbrunnen**](https://www.tecson-data.ch/zurich/tiefenbrunnen/index.php) (beim Dienstgebäude der Wasserpolizei) und [**Mythenquai**](https://www.tecson-data.ch/zurich/mythenquai/index.php) (Hafen Enge) liefern Messwerte sowohl zu aktuellen wie auch zu vergangenen Wettersituationen. Über die REST-API namens [**Tecdottir**](https://data.stadt-zuerich.ch/showcase/wetterstation-api) können diese Daten direkt bezogen werden.

Die Daten können auch als csv-Dateien herunter geladen werden.

Die Messwerte umfassen: Lufttemperatur, Luftfeuchte, Luftdruck, Taupunkt, Wassertemperatur, Windböen, Windgeschwindigkeit, Windstärke, Windrichtung und Windchill. Zusätzlich liefert die Wetterstation Mythenquai noch die Messwerte zu Globalstrahlung, Niederschlagsmenge und dem Pegelstand des Zürichsees.

api

display_name: api

echtzeitdaten

display_name: echtzeitdaten

feuchte

display_name: feuchte

hitze

display_name: hitze

kalte

display_name: kalte

sturm

display_name: sturm

temperatur

display_name: temperatur

wetter

display_name: wetter

de: Messwerte der Wetterstationen der Wasserschutzpolizei Zürich


de: nichtwaehlende sasa sachdaten zeitreihe kantonsrat stadtquartier wahlen tabelle wahlbeteiligung urnengang quartier

de: Die hier ausgewiesenen Zahlen entsprechen der **Anzahl eingegangener Stimmrechtsausweise** den Kantons- und Regierungsratswahlen von 2015 und 2019, aufgeschlüsselt nach statistischem Stadtquartier.

kantonsrat

display_name: kantonsrat

nichtwaehlende

display_name: nichtwaehlende

quartier

display_name: quartier

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

stadtquartier

display_name: stadtquartier

urnengang

display_name: urnengang

wahlbeteiligung

display_name: wahlbeteiligung

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik

de: Beteiligung am Urnengang der Kantons- und Regierungsratswahlen nach Stadtquartier, seit 2015


de: zeitreihe sachdaten gwz wohnung quartier bauwesen tabelle grundangebot-baur sasa

de: Der Datensatz enthält den Wohnungsbestand in der Stadt Zürich nach Eigentumsart, Zimmerzahl und Stadtquartier seit 2010.

bauwesen

display_name: bauwesen

grundangebot-baur

display_name: grundangebot-baur

gwz

display_name: gwz

tabelle

display_name: tabelle

wohnung

display_name: wohnung

zeitreihe

display_name: zeitreihe

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Wohnungsbestand nach Eigentumsart, Zimmerzahl und Stadtquartier seit 2010


de: tabelle zeitreihe energie sachdaten

de:
Dieser Datensatz beinhaltet Stromverbrauchsdaten des ewz-Netzes in der Stadt Zürich. Es handelt sich um die Bruttoenergie, das heisst der konsumierten Energie der Verbraucherinnen und Verbraucher. Netzverluste etc. sind in der Bruttoenergie nicht enthalten.

Die Daten sind aufgeteilt in:

- Haushalte, KMU's und Dienstleistungen (Niederspannung, Netzebene 7 -> NE7)
- Unternehmen und Dienstleistungen mit höherem Stromverbrauch (Mittelspannung, Netzebene 5 -> NE5).

Die Daten liegen als 15-Minuten Zeitreihe seit dem 1.1.2015 vor.

energie

display_name: energie

energy

de: Energie

de: Viertelstundenwerte des Stromverbrauchs in den Netzebenen 5 und 7 in der Stadt Zürich, seit 2015


de: ueberwachungskameras geodaten standorte sachdaten videokameras tabelle

de: Diverse Dienstabteilungen der Stadtverwaltung Zürich setzen Videokameras zur Überwachung spezifischer Areale ein. In diesem Datensatz werden die bekannten Adressen dieser Kameras veröffentlicht.

geodaten

display_name: geodaten

standorte

display_name: standorte

ueberwachungskameras

display_name: ueberwachungskameras

videokameras

display_name: videokameras

administration

de: Verwaltung

crime

de: Kriminalität, Strafrecht

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

public-order

de: Öffentliche Ordnung und Sicherheit

name: Stadtentwicklung Stadt Zürich, Präsidialdepartement (tbd)

de: Aktuelle Auflistung von Videokameras der Stadtverwaltung Zürich


de: bautaetigkeit quartier sasa abbruch wohnen bauwesen umbau sachdaten tabelle zeitreihe grundangebot-bau erneuerung wohnungen

de: Der Datensatz enthält die neuerstellten Wohnungen nach Art des Ersatzbaus (Wohnersatz, Umnutzung, auf unbebauter Fläche), differenziert nach Eigentumsart und Statistischer Zone/Stadtquartier/Stadtkreis. Die Daten sind ab dem Jahr 2000 verfügbar.

abbruch

display_name: abbruch

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

erneuerung

display_name: erneuerung

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

quartier

display_name: quartier

sachdaten

display_name: sachdaten

umbau

display_name: umbau

wohnen

display_name: wohnen

wohnungen

display_name: wohnungen

stadt-zurich

fr: Ville de Zurich

en: City of Zurich

it: Cità di Zurigo

de: Neuerstellte Wohnungen nach Art Ersatzbau, Statistischer Zone und Eigentumsart seit  2000


de: zeitreihe sachdaten todesursache todesfalle sasa tabelle

de:
Diese Daten beinhalten aggregierte Todesursachen nach Altersklasse und Geschlecht seit 1995. Die Todesursachen stammen vom Bundesamt für Statistik und wurden mit den Daten des Bevölkerungsregisters der Stadt Zürich verknüpft.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis der Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

todesfalle

display_name: todesfalle

todesursache

display_name: todesursache

population

de: Bevölkerung

name: Sektion Gesundheit, Bundesamt für Statistik

de: Stadt Zürich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Todesfälle nach aggregierter Todesursache, Altersklasse und Geschlecht, seit 1995


de: tabelle sasa gemeinderat wahlen zeitreihe sachdaten politik historische-wahldaten

de: Der Datensatz entählt Angaben zur Sitzverteilung im Gemeinderat nach Partei, Jahr, Total der Sitze im Gemeinderat und Anzahl Sitze nach Partei, seit 1895

gemeinderat

display_name: gemeinderat

historische-wahldaten

display_name: historische-wahldaten

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

zeitreihe

display_name: zeitreihe

politics

de: Politik

stadt-zurich

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Gemeinderat Sitzverteilung nach Partei, seit 1895


de: zusatzleistungen zeitreihe alter tabelle sachdaten

de: Anzahl Zusatzleistungsbeziehende nach Altersgruppen seit Dezember 2017.

alter

display_name: alter

zusatzleistungen

display_name: zusatzleistungen

administration

de: Verwaltung

population

fr: Population

en: Population

it: Popolazione

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale

name: Amt für Zusatzleistungen, Sozialdepartement

de: Zusatzleistungsbeziehende der Stadt Zürich nach Altersgruppen


de: wahlen tabelle kandidierende personen sachdaten gemeinderat

de: Liste aller Kandidierenden für die Gemeinderatswahlen 2022 mit Angaben zum Vor- und Nachnamen, Geschlecht, Geburtsjahr, Beruf, Liste, Listenkürzel, Listenbezeichnung, Kandidatennummer, Wahlkreis und ob es sich um eine Wieder- oder Neuwahl handelt.

kandidierende

display_name: kandidierende

personen

display_name: personen

de: Gemeinderatswahlen 2022: Alle Kandidierenden


de: bildung musik standort kunst schule

de: Alle Gruppenunterrichte der Musikschule Konvervatorium Zürich, an welche man sich auf der städtischen Webseite anmelden kann (1. Semester 2017/2018)

bildung

display_name: bildung

kunst

display_name: kunst

musik

display_name: musik

schule

display_name: schule

standort

display_name: standort

education

de: Bildung, Wissenschaft

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

name: Musikschule Konservatorium Zürich, Schul- und Sportdepartement

de: Gruppenunterrichte im 1. Semester 2019/2020 der Musikschule Konservatorium Zürich


de: sachdaten krankenwagen grundversorgung tabelle rettungsdienst rettung patientinnen notrufnummer feuerpolizei feuerwehr patienten schutz ambulanz rettungswagen

de: Jahresstatistiken von Schutz und Rettung Zürich bezüglich Anzahl Einsätzen vom Rettungsdienst, der Berufs- und Milizfeuerwehr und der Anzahl eingegangener Anrufe an eine Notrufnummer.

ambulanz

display_name: ambulanz

feuerpolizei

display_name: feuerpolizei

feuerwehr

display_name: feuerwehr

grundversorgung

display_name: grundversorgung

krankenwagen

display_name: krankenwagen

notrufnummer

display_name: notrufnummer

patienten

display_name: patienten

patientinnen

display_name: patientinnen

rettung

display_name: rettung

rettungsdienst

display_name: rettungsdienst

rettungswagen

display_name: rettungswagen

sachdaten

display_name: sachdaten

schutz

display_name: schutz

tabelle

display_name: tabelle

population

de: Bevölkerung

health

de: Gesundheit

name: Schutz und Rettung, Sicherheitsdepartement

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Einsatzstatistik von Schutz und Rettung Zürich seit 2010


de: mitglieder api geschaefte sachdaten tabelle gemeinderat postulat motion zeitreihe

de:
Im Parlamentsinformationssystem (PARIS) des Gemeinderats Zürich werden sämtliche Geschäfte des Gemeinderats bewirtschaftet und dokumentiert.

Über die PARIS-API können die im Internet publizierten Daten zu **Geschäften** und **Mitgliedern** (ehemalige und aktuelle) abgerufen werden. Ebenso können Dokumente der **Ratspost** (seit 2005) und der **Protokolle** (seit 2002) über die API bezogen werden.

api

display_name: api

gemeinderat

display_name: gemeinderat

geschaefte

display_name: geschaefte

mitglieder

display_name: mitglieder

motion

display_name: motion

postulat

display_name: postulat

zeitreihe

display_name: zeitreihe

administration

de: Verwaltung

politics

de: Politik

name: Parlamentsdienste, Gemeinderat der Stadt Zürich, Allgemeine Verwaltung

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Schnittstelle zum Parlamentsinformationssystem (Paris) des Gemeinderats der Stadt Zürich.


de: sachdaten tabelle strukturerhebung zeitreihe schulbildung bildung sasa

de:
Diese Daten beschreiben die ständige Wohnbevölkerung der Stadt Zürich und basieren auf der Volkszählung und der Strukturerhebung des Bundesamts für Statistik.

Es sind bloss 15-jährige und ältere Personen enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter **Bemerkung**.

bildung

display_name: bildung

sasa

display_name: sasa

schulbildung

display_name: schulbildung

strukturerhebung

display_name: strukturerhebung

de: Bevölkerung nach Bildungsstand, Jahr, Alter und Geschlecht seit 1970


de: gwz quartier eigentum gemeinnutzig sasa bewohn privat zeitreihe offentlich senior alter betagt eigentumswohnung erwerb tabelle stockwerkeigentum bvs sachdaten kind grundangebot-bau

de:
Diese Daten zeigen die Verteilung nach Alter, Geburtsland, Nationalität, Stadtquartier und Eigentumsart des Gebäudes in der Stadt Zürich. Die Daten liegen ab dem Jahr 2008 jährlich vor.
Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

alter

display_name: alter

betagt

display_name: betagt

bewohn

display_name: bewohn

bvs

display_name: bvs

eigentum

display_name: eigentum

eigentumswohnung

display_name: eigentumswohnung

erwerb

display_name: erwerb

gemeinnutzig

display_name: gemeinnutzig

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

gwz

display_name: gwz

kind

display_name: kind

offentlich

display_name: offentlich

privat

display_name: privat

quartier

display_name: quartier

senior

display_name: senior

stockwerkeigentum

display_name: stockwerkeigentum

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

de: Altersklassen, Nationalität und Geburtsland der Bewohnenden nach Eigentumsart des Gebäudes und Stadtquartier seit 2008


de: jugendhilfe elternschaft jugend fachstelle tabelle kinderhilfe unterhalt sachdaten zeitreihe beratung kinder sozialhilfe feu

de:
Anzahl Beratungen der Fachstelle Elternschaft und Unterhalt ab 2016.

Die Fachstelle Elternschaft und Unterhalt (FEU) ist eine gesamtstädtische Beratungsstelle der Sozialen Dienste für Fragen bezüglich Vaterschaft, Unterhalt und Elternrechte.
Als Beratungsstelle für nicht miteinander verheiratete und geschiedene Eltern bietet die FEU umfassende Information und Beratung in allen Fragen der Herstellung des Kindesverhältnisses, der Regelung des Unterhalts und der elterlichen Sorge. Sie ist Triagestelle für Fragen der Erziehung, Betreuung und Existenzsicherung.

Aufgrund der Neuerung, dass die ergänzenden Hilfen zur Erziehung (ehemals «erzieherische Hilfen») seit 2022 durch den Kanton Zürich bewilligt und finanziert werden, kann diese bis 2021 durch die Sozialen Dienste geführte Statistik **nicht weitergeführt werden**.

beratung

display_name: beratung

elternschaft

display_name: elternschaft

fachstelle

display_name: fachstelle

feu

display_name: feu

jugend

display_name: jugend

jugendhilfe

display_name: jugendhilfe

kinder

display_name: kinder

kinderhilfe

display_name: kinderhilfe

sachdaten

display_name: sachdaten

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

tabelle

display_name: tabelle

unterhalt

display_name: unterhalt

zeitreihe

display_name: zeitreihe

population

de: Bevölkerung

social-security

de: Soziale Sicherheit

name: Sozialstatistik / Evaluation, Soziale Dienste, Sozialdepartement

de: Anzahl Beratungen der Fachstelle Elternschaft und Unterhalt (Nachführung eingestellt)


de: flaeche zeitreihe sachdaten bevoelkerung sasa dichte tabelle

de: In diesem Datensatz werden unterschiedliche Ausprägungen zur Bevölkerungsdichte (Personen pro ha) als Zeitreihe seit 2009 angeboten, nämlich nach Stadtkreis, nach Stadquartier, nach gesamter Stadt, pro Gesamtfläche, pro Landfläche ohne Wald und pro Siedlungsfläche.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

dichte

display_name: dichte

flaeche

display_name: flaeche

sasa

display_name: sasa

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Bevölkerungdichte nach unterschiedlichen räumlichen Ausprägungen, seit 2009


de: sachdaten zeitreihe tabelle energie

de:
Diese Datensätze beinhalten den totalen Bruttolastgang der abgegebenen elektrischen Energie in der Stadt Zürich als 15-Minuten Zeitreihe seit dem 1.1.2019.

Sie beinhalten die elektrische Energie aller Endverbraucher, die am Netz und am nachgelagerten Netz angeschlossen sind abzüglich der Verluste. Der Eigenbadarf eines Kraftwerkes sowie für den Antrieb von Pumpen in Pumpspeicherkraftwerken ist ausgenommen.

energie

display_name: energie

energy

de: Energie

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Viertelstundenwerte zum Bruttolastgang elektrische Energie der Stadt Zürich, seit 2019


de: verbrauch energie hackzurich sachdaten strom

de:
Der Datensatz enthält die Gesamtstromabgabe in jeder Statistischen Zone im angegebenen Jahr durch ewz und Dritte. Für die Berechnung werden die gemessenen Verbrauchswerte von Haushalten und Firmen sowie Gewerbe in der jeweiligen Zone addiert. Der Stromabgabe ist in GWh angegeben.
Da es keinen Stichtag für die Ablesungen gibt, kann die Summe dieser Daten von anderen publizierten Daten bzgl. Gesamtstromabgabe abweichen.

hackzurich

display_name: hackzurich

strom

display_name: strom

verbrauch

display_name: verbrauch

de: Stromabgabe nach Statistischer Zone


de: sasa tabelle hochzeit zeitreihe historisch sachdaten

de: Diese Daten beschreiben die Anzahl Eheschliessungen und Ehescheidungen seit 1934.

historisch

display_name: historisch

hochzeit

display_name: hochzeit

de: Eheschliessungen und Ehescheidungen, seit 1934


de: kantonsrat tabelle zeitreihe sachdaten wahlen

de: Zeitreihe zur Wahlbeteiligung bei den Kantonsratswahlen in der Stadt Zürich seit 1920.

kantonsrat

display_name: kantonsrat

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik

de: Wahlbeteiligung bei den Kantonsratswahlen in der Stadt Zürich, seit 1920


de: rent sasa einpersonen neubau bau-grundangebot alleinerziehend zeitreihe haushalt wohnungsflache wohnflache tabelle paar eigentum kinder familien sachdaten zweipersonen flachenkonsum

de:
Der Datensatz zeigt auf, wie dicht die Neubauwohnungen der letzten 15 Jahre bewohnt werden. Er unterscheidet dabei nach Art der Haushalte sowie nach Eigentumsart der Gebäude, nach Wohnungsgrösse und nach Stadtquartier.
Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

alleinerziehend

display_name: alleinerziehend

bau-grundangebot

display_name: bau-grundangebot

eigentum

display_name: eigentum

einpersonen

display_name: einpersonen

familien

display_name: familien

flachenkonsum

display_name: flachenkonsum

haushalt

display_name: haushalt

kinder

display_name: kinder

neubau

display_name: neubau

paar

display_name: paar

rent

display_name: rent

sachdaten

display_name: sachdaten

wohnflache

display_name: wohnflache

wohnungsflache

display_name: wohnungsflache

zweipersonen

display_name: zweipersonen

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Haushalte in Neubau-Wohnungen nach Bauperiode, Zimmerzahl, Eigentumsart, Haushalttyp und Stadtquartier, seit 2006


de: tabelle herkunft zeitreihe sachdaten heimat geschlecht sasa

de: Anteil Ausländer*innen der Stadt Zürich nach Jahr, seit 1901.

geschlecht

display_name: geschlecht

heimat

display_name: heimat

herkunft

display_name: herkunft

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

zeitreihe

display_name: zeitreihe

population

de: Bevölkerung

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Anteil Ausländer*innen, seit 1901


de: demographie sasa todesfaelle tabelle tod sterbefaelle sachdaten zeitreihe sterben

de: Durchschnittliches Sterbealter von Personen der wirtschaftlichen Wohnbevölkerung der Stadt Zürich, nach Herkunft, Geschlecht und Jahr, seit 1993.

demographie

display_name: demographie

sterbefaelle

display_name: sterbefaelle

sterben

display_name: sterben

tod

display_name: tod

todesfaelle

display_name: todesfaelle

de: Sterbealter nach Herkunft und Geschlecht, seit 1993


de: tabelle alter nichtwaehlende kantonsrat zeitreihe sasa geschlecht sachdaten wahlen

de: Die hier ausgewiesenen Zahlen entsprechen der **Anzahl eingegangener Stimmrechtsausweise** den Kantons- und Regierungsratswahlen von 2015 und 2019, aufgeschlüsselt nach Geschlecht und Alter.

alter

display_name: alter

kantonsrat

display_name: kantonsrat

nichtwaehlende

display_name: nichtwaehlende

wahlen

display_name: wahlen

de: Beteiligung am Urnengang der Kantons- und Regierungsratswahlen nach Alter und Geschlecht, seit 2015


de: eingetragene-paare zeitreihe sachdaten alleinerziehende ehepaare wohngemeinschaften sasa haushalt quartier bevolkerungsstand tabelle einelternhaushalte

de: Anzahl Privathaushalte sowie die wirtschaftliche Wohnbevölkerung der Stadt Zürich in Privathaushalten nach Haushaltsform, Statistischem Stadtquartier und Jahr, seit 2013.

alleinerziehende

display_name: alleinerziehende

bevolkerungsstand

display_name: bevolkerungsstand

ehepaare

display_name: ehepaare

einelternhaushalte

display_name: einelternhaushalte

eingetragene-paare

display_name: eingetragene-paare

haushalt

display_name: haushalt

quartier

display_name: quartier

sachdaten

display_name: sachdaten

wohngemeinschaften

display_name: wohngemeinschaften

de: Privathaushalte nach Haushaltsform und Stadtquartier, seit 2013


de: umweltdaten wd t_ echtzeit wv zeitreihe temperatur meteo niederschlag messwerte wind hr hitze luftdruck sachdaten windgeschwindigkeit p_ luft windrichtung tabelle luftfeuchte wetter feuchte regendauer regen global-strahlung lufttemperatur kalte

media_type: application/json

format: JSON

mimetype: application/json

de:
Der Datensatz umfasst **Stundenwerte ab 1992 bis zur letzten aktuellen Stunde** aufgeteilt in Jahresdateien. Darin enthalten sind die Stationen Stampfenbachstrasse, Schimmelstrasse und Rosengartenstrasse. Gemessen wird der Luftdruck (p), die Niederschlagsdauer (RainDur), die Globalstrahlung (StrGlo), die Temperatur (T), die relative Luftfeuchtigkeit (Hr), die Windrichtung, die Vektor und Skalar Windgeschwindigkeit. Vor 2018 sind die Skalar Windgeschwindigkeiten aus den 30 Minuten Vektor Daten gerechnet worden.

Die Stundenwerte des laufenden Jahres werden jeweils 30 Minuten nach der vollen Stunde aktualisiert.

de: Stündlich aktualisierte Meteodaten, seit 1992


de: monatsdaten zeitreihe sachdaten migration sasa tabelle

de:
Anzahl Zuzüge von auswärts nach Monat, Altersgruppe, Geschlecht, Herkunft, Stadtkreis und Stadtquartier, seit 1998.

Im aktuellen Jahr handelt es sich um **provisorische** Daten. Diese können laufend korrigiert werden. Erst mit dem Jahresabschluss werden die Daten definitiv.

migration

display_name: migration

monatsdaten

display_name: monatsdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

zeitreihe

display_name: zeitreihe

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Zuzüge von auswärts nach Monat, Stadtquartier, Geschlecht, Altersgruppe und Herkunft, seit 1998


de: sachdaten glasfasernetz traffic leistungsdaten

media_type: gpkg

format: GPKG

format: KML

de: Der Datensatz enthält die Zonen, die von einem Knoten versorgt werden. Es handelt sich dabei um eine Aggregation der Telecom-Erschliessungszonen.

glasfasernetz

display_name: glasfasernetz

leistungsdaten

display_name: leistungsdaten

traffic

display_name: traffic

national-economy

de: Volkswirtschaft

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Zürich Glasfasernetz Versorgungszonen


de: zonenart sasa quartier tabelle bzo1999 zeitreihe bzo2016 liegenschaft lima

de: Spezialdatensatz zur Zuordnung der aktuellsten Adressen zum Quartier und zur Bauzone. Dabei wird pro Adresspunkt die Bauzone gemäss der Bau- und Zonenordnung (BZO) von 1999 ebenso wie die Bauzone gemäss der aktuellen BZO 2016 ausgegeben.

liegenschaft

display_name: liegenschaft

lima

display_name: lima

zonenart

display_name: zonenart

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Adressen mit Zuordnung des Quartiers und der Bauzonen gemäss BZO 1999 und BZO 2016


de: sasa migration tabelle zeitreihe sachdaten

de: Anzahl Zuzüge von Personen, die von auswärts in die Stadt Zürich ziehen. Nach Herkunft, Geschlecht und Jahr, seit 1971.

population

de: Bevölkerung

de: Zuzüge von auswärts nach Herkunft und Geschlecht, seit 1971


de: zeitreihe migration kanton sasa sachdaten quartier tabelle land gemeinde

de:
Anzahl Wegzüge aus der Stadt Zürich nach Wegzugsort, Stadtkreis, Statistischem Stadtquartier und Jahr, seit 1993.

Die Wegzugsorte sind auf Bezirks- und Kantonensebene aggregiert, in welche die Personen in der Schweiz weggezogen sind. Wenn sie ins Ausland weggezogen sind, so ist eine Aggregierung nach Region und Kontinent möglich.

gemeinde

display_name: gemeinde

kanton

display_name: kanton

land

display_name: land

de: Wegzüge nach auswärts nach Wegzugsort und Stadtquartier, seit 1993


de: latin electro zuerichtourismus reggae rock casino worldmusic livemusik hiphop afterhour house partybeats techno salsa alternative jazz

de: Link zu API-Endpoint: Nachtleben

media_type: API

de: Query Output als JSON

de: Angebote des Nachtlebens in Zürich und Region unterteilt in Afterhour, Hip-Hop / Rap / Reggae, House / Techno / Electro, Jazz / World Music, Latin / Salsa, Live Musik, Partybeats, Rock / Alternative und Casinos.

afterhour

display_name: afterhour

alternative

display_name: alternative

casino

display_name: casino

electro

display_name: electro

hiphop

display_name: hiphop

house

display_name: house

jazz

display_name: jazz

latin

display_name: latin

livemusik

display_name: livemusik

partybeats

display_name: partybeats

reggae

display_name: reggae

rock

display_name: rock

salsa

display_name: salsa

techno

display_name: techno

worldmusic

display_name: worldmusic

zuerichtourismus

display_name: zuerichtourismus

territory

de: Raum und Umwelt

tourism

fr: Tourisme

de: Tourismus

en: Tourism

it: Turismo

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Nachtleben: Clubs und Discos in Zürich (Zürich Tourismus)


de: wohnung wohnungsflache wohnflache grundangebot-bau sachdaten zeitreihe sasa bewohner tabelle personen quartier

de:
Diese Daten umfassen den Wohnungsbestand (Anzahl Wohnungen und Wohnungsfläche) sowie die Personenzahl in der Stadt Zürich nach administrativer Einteilung. Die Daten liegen ab dem Jahr 2008 jährlich vor.
Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

bewohner

display_name: bewohner

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

personen

display_name: personen

quartier

display_name: quartier

sachdaten

display_name: sachdaten

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

wohnflache

display_name: wohnflache

wohnung

display_name: wohnung

wohnungsflache

display_name: wohnungsflache

zeitreihe

display_name: zeitreihe

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Wohnungsbestand und Personenzahl in Gebäuden nach Statistischer Zone seit 2008


de: zeitreihe mobilitaet fahrzeugtypen tabelle sachdaten echtzeit miv verkehr

de:
Dieses Dataset umfasst die Verkehrszahlen an der Rosengartenstrasse **seit Januar 2020 bis zum letzten vollendeten Tag**, aufgeteilt in Jahresdateien. Die Daten werden mit dem Profiling-System TIC501 der Firma SICK erfasst. Die 2D LiDAR Sensoren sind an der nördlichen Seite der Rosengartenbrücke Richtung Bucheggplatz montiert. An dieser Stelle hat die Rosengartenstrasse sieben Spuren. Die Daten werden für jede Spur separat erfasst.
Die einzelnen Fahrzeuge werden gemäss dem Klassierungssystem SWISS10 des ASTRA eingeteilt. Zusätzlich wird den Trolleybussen die Kategorie Trolleybus mit ID = 11 zugewiesen.

echtzeit

display_name: echtzeit

fahrzeugtypen

display_name: fahrzeugtypen

miv

display_name: miv

mobilitaet

display_name: mobilitaet

verkehr

display_name: verkehr

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

de: Verkehrszähldaten an der Rosengartenstrasse nach Fahrzeugtypen, seit 2020


de: nationalrat quartier sachdaten zeitreihe wahlen nichtwaehlende stadtquartier wahlbeteiligung urnengang tabelle

de: Die hier ausgewiesenen Zahlen entsprechen der **Anzahl eingegangener Stimmrechtsausweise** den Nationalrats- und Ständeratswahlen seit 2007, aufgeschlüsselt nach statistischem Stadtquartier.

nationalrat

display_name: nationalrat

nichtwaehlende

display_name: nichtwaehlende

stadtquartier

display_name: stadtquartier

urnengang

display_name: urnengang

wahlbeteiligung

display_name: wahlbeteiligung

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik

de: Beteiligung am Urnengang der Nationalrats- und Ständeratswahlen nach Stadtquartier, seit 2007


de: zonenart sachdaten zeitreihe handanderungen tabelle liegenschaftenhandel

de:
Diese Daten beinhalten die Medianpreise pro Quadratmeter Bauland abzüglich des Gebäudeversicherungswerts der Bebauung von gehandelten Grundstücken in der Stadt Zürich nach Handänderungsjahr, Stadtquartier und Zonenart. Aufgrund der Einführung der neuen Bau- und Zonenordnung im November 2018 endet die Zeitreihe im November 2018.

Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

handanderungen

display_name: handanderungen

liegenschaftenhandel

display_name: liegenschaftenhandel

sachdaten

display_name: sachdaten

zonenart

display_name: zonenart

de: Grundstückspreise (Median) der im Freihandkauf umgesetzten bebauten Grundstücke abzüglich Gebäudeversicherungswert nach Stadtquartier und Zonenart (ohne StWE, nur BZO99), bis 2018


zurich-glasfasernetz-leistungsdaten

title_for_slug: zurich-glasfasernetz-leistungsdaten

de: leistungsdaten sachdaten traffic glasfasernetz

de: Leistungsdaten (Up- und Downstream) im Glasfasernetz der Stadt Zürich in Bit pro Sekunde.


de: planung zaehlung punktdaten messwerte passanten langsamverkehr bahnhofstrasse standort fussverkehr fussgaengerzaehlung sachdaten

de:
Die Messung von Passantenfrequenzen kann wichtige Hinweise auf die Attraktivität und die Nutzung von Orten geben. Im Rahmen eines gemeinsamen Pilotprojektes zwischen dem internationalen Immobilienberatungsunternehmen CBRE, dem PropTech Unternehmen hystreet.com, Swiss Life Asset Managers, der Stadtentwicklung Zürich und der Vereinigung Zürcher Bahnhofstrasse werden durch die Firma Hystreet an der Bahnhofstrasse Passantenfrequenzen erhoben.

Die Messungen erfolgen mit Laserscannern und werden stündlich aktualisiert. Aktuell gibt es **drei Messgebiete** (siehe [hystreet_locations.json](https://data.stadt-zuerich.ch/dataset/hystreet_fussgaengerfrequenzen/download/hystreet_locations.json)):

- Bahnhofstrasse (Nord),
- Bahnhofstrasse (Mitte),
- Bahnhofstrasse (Süd).

Jedes der genannten Gebiete kann in drei Zonen unterteilt werden:

- Zone 1
- Zone 2
- Zone 3

Die Messwerte werden der Zone 99 angerechnet, falls sie keiner der drei Zonen zugeordnet werden können. Die Zonen definieren sich über die Straßen-/Bürgersteigseiten: Die gezählten Passanten sind jeweils einer Bürgersteigseite zugeordnet.

Bei allen Gebieten und Zonen kann zwischen Erwachsenen und Kindern sowie nach der Laufrichtung (Bürkliplatz oder Hauptbahnhof) unterschieden werden.

Desweiteren beinhaltet der Datensatz auch Angaben zum Wetter und zur Temperatur während des Messzeitpunkts.

bahnhofstrasse

display_name: bahnhofstrasse

fussgaengerzaehlung

display_name: fussgaengerzaehlung

fussverkehr

display_name: fussverkehr

langsamverkehr

display_name: langsamverkehr

messwerte

display_name: messwerte

passanten

display_name: passanten

planung

display_name: planung

punktdaten

display_name: punktdaten

standort

display_name: standort

zaehlung

display_name: zaehlung

stadt-zurich

de: Stadt Zürich

de: Passantenfrequenzen an der Bahnhofstrasse - Stundenwerte


de: zeitreihe sachdaten wohnungsflache handanderung grundangebot-bau zonenart liegenschaft bebaungsart preis sasa bodenpreis lima tabelle

de:
Auswertungen aus der Handänderungsstatistik. Es sind drei verschiedene Preisreihen verfügbar: a) Preis pro m2 Grundstücksfläche, b) Preis pro m2 Grundstücksfläche abzüglich Versicherungswert (=Näherungswert für Bodenpreis), c) Preis pro m2 Wohnungsfläche bei Stockwerkeigentumskäufen. Die Preise sind nach Stadtquartier und Zonenart differenziert, aber auch aggregiert verfügbar (für ganze Stadt und Stadtkreise sowie für das Total aller Zonenarten). Neben dem Medianpreis wird jeweils auch die Anzahl Handänderungen ausgewiesen.
Bitte beachten Sie für das korrekte Verständnis zu den Daten die unten aufgeführten weiteren Erläuterungen in der Rubrik **«Bemerkungen»**.

bebaungsart

display_name: bebaungsart

bodenpreis

display_name: bodenpreis

grundangebot-bau

display_name: grundangebot-bau

handanderung

display_name: handanderung

liegenschaft

display_name: liegenschaft

lima

display_name: lima

preis

display_name: preis

sasa

display_name: sasa

tabelle

display_name: tabelle

wohnungsflache

display_name: wohnungsflache

zeitreihe

display_name: zeitreihe

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

de: Liegenschaften-Markt Stadt Zürich: Preisreihen (Medianpreise) und Anzahl Handänderungen in Freihandverkäufen nach Zonenart, für ganze Stadt, Stadtkreise und Stadtquartiere, seit 2008


de: tabelle sachdaten privat gemeinnutzig preis wohnen kreis marktkennzahl sasa quartier miete

de:
Der Datensatz enthält die Resultate der Mietpreiserhebung 2022. Enthalten sind die geschätzten Mietpreisbandbreiten für vier Raumstufen (Ganze Stadt, Stadtkreise, Stadtquartiere und Quartiergruppen). Siehe dazu unten unter «Bemerkungen» die weiteren Erläuterungen.

Erleben Sie die Daten auch auf dem interaktiven [MPE-Tool](https://www.stadt-zuerich.ch/content/prd/de/index/statistik/publikationen-angebote/datenbanken-anwendungen/mietpreiserhebung.html) von Statistik Stadt Zürich.

gemeinnutzig

display_name: gemeinnutzig

kreis

display_name: kreis

marktkennzahl

display_name: marktkennzahl

miete

display_name: miete

privat

display_name: privat

quartier

display_name: quartier

sachdaten

display_name: sachdaten

wohnen

display_name: wohnen

de: Mietpreise in der Stadt Zürich 2022


de: lernen tabelle schulen sasa sachdaeten

de:
Aktuelle Kennzahlen für Schulen zu Stadt Zürich, Stadtkreisen und Stadtquartieren. Themengebiete:  **Stadtgebiet**,  **Bildung und Freizeit**, **Bevölkerung und Gesellschaft**, **Bauen und Wohnen**, **Wirtschaft und Arbeit**, **Verkehr**.

Die Daten werden jährlich aktualisiert, sodass Lehrpersonen für ihre Unterrichtsunterlagen stets aktuelle Zahlen verwenden können.

lernen

display_name: lernen

sachdaeten

display_name: sachdaeten

schulen

display_name: schulen

national-economy

de: Volkswirtschaft

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

population

de: Bevölkerung

de: Gang dur Züri: Statistische Kennzahlen für Schulen


de: nichtwaehlende sachdaten zeitreihe kantonsrat tabelle erstwaehlende wahlen sasa eingebuergerte zugezogene

de: Anteil der Erstwählenden bei den Kantons- und Regierungsratswahlen, die effektiv am Urnengang teilgenommen hatten im Vergleich zu allen, die theoretisch zum ersten Mal hätten wählen dürfen.

eingebuergerte

display_name: eingebuergerte

erstwaehlende

display_name: erstwaehlende

kantonsrat

display_name: kantonsrat

nichtwaehlende

display_name: nichtwaehlende

wahlen

display_name: wahlen

zugezogene

display_name: zugezogene

politics

de: Politik

de: Beteiligung am Urnengang der Kantonsrats- und Regierungsratswahlen, nach erstmaliger Teilnahme, seit 2015


zonenplane

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: zonenplane

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb grundeigentum nutzungsplanung raumplanung zonenplan

label: geocat.ch permalink

spatial: Kanton Luzern

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

format: SERVICE

de: Zonenpläne regeln die zulässigen Nutzungen im Gebiet einer Gemeinde.

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

political_level: canton

capacity: public

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Zonenpläne


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung wald zonenplan

de: Zeigt die statischen Waldgrenzen aufgrund einer formellen Waldfeststellung durch die Dienststelle Landwirtschaft und Wald (lawa).

de: Statische Waldgrenzen


de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb fliessgewasser nutzungsplanung oberflachengewasser raumplanung strasse

de: Baulinien, die in einem grundeigentümerverbindlichen, öffentlich-rechtlichen Planwerk festgelegt wurden.

name: Dienststelle für Verkehr und Infrastruktur (vif)

de: Baulinien nach Strassen- und Baulinienplänen


maintainer: Gemeindeamt des Kantons Zürich

de: gemeindefinanzen gemeinden

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Bilanzwert der langfristigen Schulden [Fr./Einw.]

de: Bilanzwert der langfristigen Schulden pro Kopf pro konsolidierte Gemeinde.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeinden

display_name: gemeinden

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

gemeindeamt-kanton-zuerich

de: Gemeindeamt Kanton Zürich

de: Das Gemeindeamt des Kantons Zürich hilft den Gemeinden, sich in Übereinstimmung mit dem kantonalen Recht zu organisieren. Mit dem Finanzausgleich stellt das Amt sicher, dass alle Gemeinden ihre Grundaufgaben erfüllen können. Daneben obliegen dem Gemeindeamt die kantonalen Aufgaben des Zivilstands-, Einbürgerungs- und Einwohnerwesens. Schliesslich ist das Gemeindeamt Aufsichtsstelle 2. Instanz (nach den Bezirksräten) hinsichtlich Organisation, Haushaltführung, Rechnungslegung sowie Aufsichtsbehörde über die Kindes- und Erwachsenenschutzbehörden.

value: ZH-Kt Gemeindeamt - DCAT Harvester


maintainer: Marcia Phillips

en: borehole ritigraben permafrost permos meteo-station

en: DATA ACCESS

media_type: SMET

en: Meterological station at the [Ritigraben permafrost borehole](http://www.envidat.ch/dataset/rit1) (RIT_0102) in canton Valais, Switzerland. The station is located at 2690 m asl on a flat site.

borehole

display_name: borehole

meteo-station

display_name: meteo-station

permafrost

display_name: permafrost

permos

display_name: permos

ritigraben

display_name: ritigraben

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: RIT2: Meteorological station at Ritigraben borehole site


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

title_for_slug: Schweizerische Elektrizitätsstatistik: Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte

fr: ogd35-bfe electricite production importation exportation consommation

de: ogd35-bfe elektrizitat produktion import export verbrauch

en: ogd35-bfe electricity production import export

it: ogd35-bfe elettricita produzione importazione esportazione consumo

fr: Statistique suisse de l'électricité: bilan mensuel suisse de l'électricité

it: Statistica svizzera dell'elettricità: bilancio svizzero dell'elettricità - valori mensili

author: Bundesamt für Energie BFE

fr: Cette statistique recense sur une base mensuelle la production, l'importation, l'exportation et la consommation d'électricité en Suisse. Elle présente la production des centrales hydrauliques, des centrales nucléaires, des centrales thermiques classiques et renouvelables. Elle indique la consommation des installations de pompage d'accumulation et les pertes en ligne. Elle est établie dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Die Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte gibt Auskunft über Produktion, Import / Export und Verbrauch von Elektrizität in der Schweiz auf monatlicher Basis. Bei der Produktion werden Wasserkraftwerke, Kernkraftwerke, konventionell-thermische und erneuerbare Kraftwerke unterschieden. Der Verbrauch der Speicherpumpen und die Leitungsverluste werden ausgewiesen. Die monatliche Elektrizitätsbilanz wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erstellt, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation


en: metabarcoding monitoring edna spore-dispersal air-sampling

en: Data files and analysis scripts (Version 1)

en: This ZIP archive contains the data and source code necessary to reproduce the analyses for the manuscript "A case study on the application of spore sampling for the monitoring of fungi". Please refer to README.pdf inside the archive for more information.

en:
Resources associated with the manuscript *A case study on the application of spore sampling for the monitoring of fungi* (Schlegel et al. 2023, submitted).
Airborne environmental DNA (eDNA) monitoring of fungi was evaluated on a species-rich grassland site. Extensive fruiting body surveys yielded 29 waxcap and clavarioid species, 19 of which were also detectable in air eDNA. The analysis indicates that spores of locally occurring fruiting bodies were detected, in addition to a large diversity of common fungal species, while rare and threatened species were underrepresented in the air.
The contents of the dataset (ZIP archive):
* All analysis scripts in [R-Markdown](https://rmarkdown.rstudio.com) format, including the rendered PDF output with figures and tables (*analysis* directory)
* eDNA sample metadata (*amplicon_meta*) and results of the amplicon clustering (*amplicon_data*) and the source code of the pipeline (*amplicon_pipeline*)
* positions of all fruiting body groups found in the surveys (3838 GPS points) (*surveys*)
* positions of the spore traps, taxonomy of studied grassland fungi and red-list species, and many more resources
Please refer to `README.pdf` inside the archive for a complete description of the file structure and information on how to reproduce the analyses.

air-sampling

display_name: air-sampling

edna

display_name: edna

metabarcoding

display_name: metabarcoding

monitoring

display_name: monitoring

spore-dispersal

display_name: spore-dispersal

en: Supporting information for case study on the application of spore sampling for the monitoring of fungi


maintainer: Varun Sharma

en: mesoscale-modelling blowing-snow alps snow-atmosphere-interaction antarctica

media_type: ZIP

en:
REPRODUCIBILITY_POSTPROCESSING.zip contains data and scripts used to produce all figures from for the associated manuscript submitted for peer review ( see section on Citations below )

The folders stand for the three case studies presented in the manuscript. Two case studies (case Ia and case Ib) are on simulations in Antarctica and one case study
case II is for simulations in the Alps.

The associated data in the form of netcdf files or text files were produced using CRYOWRF v1.0

Apart from reproducibility, the intention of sharing these scripts is also to make it easy for new users to adopt CRYOWRF and be efficient, in particular in processing snowpack outputs.

The scripts were tested on multiple machines (different OSes) with the attached YAML file (wrf_analysis.yml) to setup the conda environment. All scripts were run using spyder as the IDE.

en: REPRODUCIBILITY_SIMULATION.zip contains all the extraneous files required to perform the simulations in associated manuscript (see Citations 3 in README.txt). The purpose of sharing these files apart from purposes of reproducibility is to also serve as templates for users to learn the workflow of CRYOWRF and perform simulations for their own purposes.

en:
This repository contains data required for reproducibility of the results to be published in the associated manuscript.

Apart from reproducibility, the attached datasets also serve as templates for new users to adopt CRYOWRF in their research.

The datasets consist of two folders organized in zip format:

1. REPRODUCIBILITY_SIMULATION:
  Consists of namelists for WPS, WRF and SNOWPACK to reproduce simulations published in the manuscript
  Additional files include datasets (from IMAU-FDM / RACMO, see "credits" below ) as well as helper python scripts to
  produce *.sno files
  which are used as initial conditions for SNOWPACK in CRYOWRF.

2. REPRODUCIBILITY_POSTPROCESSING:
   Includes outputs of CRYOWRF and python scripts used to prepare figures in the manuscript.

Each of the folders have their own readme files for more details.

 Code
citation: Varun Sharma. (2021, July 2). vsharma-next/CRYOWRF: CRYOWRF v1.0 (Version v1.0). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.5060165

location: https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/CRYOWRF   (stable releases / institutional repo)
        https://github.com/vsharma-next/CRYOWRF            (dev branches / developer repo)

 Publication
**Introducing CRYOWRF v1.0: Multiscale atmospheric flow simulations with advanced snow cover modelling.**
Varun Sharma, Fraziska Gerber and Michael Lehning, Submitted to Geoscientific Model Development

 Acknowledgements
We thank Peter Kuipers Munneke (P.KuipersMunneke@uu.nl) for preparing and sharing outputs of IMAU-FDM and RACMO used for initial conditions for case Ia. The relevant citations for the methods through which these datasets were generated are:

* Kuipers Munneke, P., S. R. M. Ligtenberg, B. P. Y. Noël, I. M. Howat, J. E. Box, E. Mosley-Thompson, J. R. McConnell, K. Steffen, J. T. Harper, S. B. Das and M. R. van den Broeke. 2015. Elevation change of the Greenland ice sheet due to surface mass balance and firn processes, 1960-2014. The Cryosphere, 9, 2009-2025. doi:10.5194/tc-9-2009-2015

 * Ligtenberg, S. R. M., P. Kuipers Munneke, B. P. Y. Noël, and M. R. van den Broeke. 2018. Brief communication: Improved simulation of the present-day Greenland firn layer (1960-2016). The Cryosphere, 12, doi:10.5194/tc-12-1643-2018

alps

display_name: alps

antarctica

display_name: antarctica

blowing-snow

display_name: blowing-snow

mesoscale-modelling

display_name: mesoscale-modelling

snow-atmosphere-interaction

display_name: snow-atmosphere-interaction

en: Reproducibility Dataset for CRYOWRF v1.0


bryophytes-of-europe-traits-bet-dataset

title_for_slug: bryophytes-of-europe-traits-bet-dataset

en: life-history-traits red-list mosses bioclimatic-variables indicator-values liverworts hornworts iucn

media_type: PDF

en: PDF including the (trait) explanations.

media_type: TXT

en: Text file including the BET dataset.

format: TXT

media_type: XLSX

en: Excel file including the BET dataset and (trait) explanations.

format: XLS

en: The Bryophytes of Europe Traits (BET) dataset includes values for 65 biological and ecological traits and 25 bioclimatic variables for all 1816 bryophytes included in the European Red List (Hodgetts et al. 2019). The traits are compiled from several regional trait datasets and manually complemented using Floras, species-specific literature and expert knowledge. The bioclimatic variables are calculated using the European range of each species. Details regarding the trait compilation and extraction of bioclimatic variables can be found in the corresponding data paper (Van Zuijlen et al. 2023).

bioclimatic-variables

display_name: bioclimatic-variables

hornworts

display_name: hornworts

indicator-values

display_name: indicator-values

iucn

display_name: iucn

life-history-traits

display_name: life-history-traits

liverworts

display_name: liverworts

mosses

display_name: mosses

red-list

display_name: red-list

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

energy

en: Energy

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

spatial: Schweiz

protocol: WWW:DOWNLOAD:Geopackage (ogc)

de: Geopackage

media_type: Geopackage (ogc)

de: Interlis

media_type: INTERLIS

format: INTERLIS

de: WFS

format: WFS

de: WMS

format: WMS

protocol: WWW:DOWNLOAD:ESRI Shapefile

de: Shapefile

media_type: ESRI Shapefile

format: SHP

fr: Service WMS-IFDG, couche "Installations électriques"

de: WMS-BGDI Dienst, Layer "Elektrische Anlagen"

en: WMS-FSDI service, layer "Electrical installations"

it: Servizio WMS-IFDG, strato "Impianti elettrici"

fr: Map (Preview) Géoportail thématique - map.energie.admin.ch

de: Map (Preview) Fachportal - map.energie.admin.ch

en: Map (Preview) Thematic geoportal - map.energie.admin.ch

it: Map (Preview) Geoportale tematico - map.energie.admin.ch

de: Fachportal - map.energie.admin.ch

de: swisstopo REST API

fr: Le réseau électrique établit la liaison entre producteurs et consommateurs d’énergie électrique. Il permet de transporter l’électricité, de la transformer (augmenter ou diminuer la tension) et de la distribuer. Le maillon que le réseau électrique constitue entre la production et la consommation est d’une importance majeure pour garantir la sécurité de l’approvisionnement en électricité. On entend par «installation électrique» tous les composants d’un réseau d’électricité servant à transporter le courant électrique, par exemple les lignes, les sous-stations et les stations de transformation. Le jeu de géodonnées de base «Installations électriques d’une tension nominale supérieure à 36 kV» comprend une vue d’ensemble géographique des installations électriques du réseau suisse à haute et à très haute tension.

de: Das Stromnetz ist die Verbindung zwischen Produzenten und Verbrauchern von elektrischer Energie. Via Netz wird der Strom transportiert, transformiert (von höherer zu tieferer Spannung und umgekehrt) und verteilt. Als Bindeglied zwischen Produktion und Verbrauch ist das Stromnetz von zentraler Bedeutung für die Gewährleistung der Stromversorgungssicherheit. Unter elektrischen Anlagen versteht man alle Komponenten eines Elektrizitätsnetzes, die der Übertragung von elektrischem Strom dienen wie beispielsweise Leitungen, Unterwerke und Transformatorenstationen. Der Geobasisdatensatz «Elektrische Anlagen mit einer Nennspannung von über 36 kV» beinhaltet eine geografische Gesamtsicht der elektrischen Anlagen des Höchst- und Hochspannungsnetzes der Schweiz.

en: The electricity grid is the point of connection between producers and consumers of electrical energy. Via the grid, electricity is transported, transformed (from a higher to lower voltage and vice versa) and distributed. As the link between production and consumption, the electricity grid is a key element in ensuring the security of electricity supply. The term electrical installations refers to all components of an electricity network that serve to transmit electrical current, such as lines, substations and transformer stations. The geodatabase dataset 'Electrical installations with a nominal voltage exceeding 36kV' contains a geographical overview of the electrical installations of the extra-high and high-voltage grid in Switzerland.

it: La rete elettrica è il risultato del collegamento tra produttori e consumatori di energia elettrica. La rete permette di trasportare, trasformare (da una tensione più alta a una tensione più bassa e viceversa) e distribuire l'energia elettrica. In quanto anello di congiunzione tra produzione e consumo, la rete elettrica è di fondamentale importanza per la sicurezza dell'approvvigionamento elettrico. Sono impianti elettrici tutti i componenti di una rete elettrica necessari ai fini del trasporto di energia elettrica, come ad esempio linee, sottostazioni e stazioni di trasformazione. Il set di geodati di base «Impianti elettrici con una tensione nominale superiore a 36 kV» contiene un quadro geografico generale degli impianti elettrici delle reti ad altissima e ad alta tensione della Svizzera.

name: Werksbetreiber und Bundesamt für Energie

bundesamt-fur-energie-bfe

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

value: BFE - Geocat Harvester


en: remote-sensing avalanche-mapping avalanche-size-estimation avalanche reliability

en: AvalancheReliabilityData

media_type: application/x-zip-compressed

en: The .zip contains all data used to conduct the reliability study as well as the results, a detailed description of the included files is contained in the included pdf. All geospatial data is provided in the Swiss Coordinate System: CH1903+ / LV95 (EPSG 2056). For any use of the data the proper citation provided is obligatory!

mimetype: application/x-zip-compressed

en:
This dataset contains the data used and collected to investigate the reliability of avalanche size estimates and avalanche outlines (see related publications). Namely this is

 Avalanche size estimates

* the 10 pictures depicting avalanches
* the survey results from the 170 participants

 Avalanche outlines mapped from oblique photographs
* the pictures of the six avalanches
* the avalanche outlines mapped by the 10 participants
* the reference mapped from the georeferenced photographs

 Avalanche outlines from remotely-sensed imagery
* the orthophotos in the four different resolutions (2m, 1m, 50cm, 25cm)
* the area of interest (AoI) delimiting the research area
* the avalanche mappings in each resolution for all five participants
* the shade masks used to separate illuminated and shaded areas

The acquisition of the orthophotos has been partially supported by the Swiss National Science Foundation (SNF; Grant N°200021_172800).

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-mapping

display_name: avalanche-mapping

avalanche-size-estimation

display_name: avalanche-size-estimation

reliability

display_name: reliability

remote-sensing

display_name: remote-sensing

education

de: Bildung, Wissenschaft

envidat

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: Data reliability study: avalanche size estimates and outlines


de: windrichtung sachdaten luft wd windgeschwindigkeit meteo feuchte regen wind wetter luftfeuchte p_ umweltdaten echtzeit tabelle kalte hitze hr global-strahlung messwerte luftdruck zeitreihe niederschlag t_ lufttemperatur temperatur regendauer wv

media_type: text/csv

de:
Der Datensatz umfasst **Tageswerte** **ab 1992 bis zum aktuellen Vortag** aufgeteilt in Jahresdateien. Darin enthalten sind die Stationen Stampfenbachstrasse, Schimmelstrasse und Rosengartenstrasse. Gemessen wird der Luftdruck (p), die Niederschlagsdauer (RainDur), die Globalstrahlung (StrGlo), die Temperatur (T) und die relative Luftfeuchtigkeit (Hr). Die Winddaten werden zur Zeit nicht auf Tageswerte gemittelt, sind aber im Datensatz "Stündlich aktualisierte Meteodaten, seit 1988" als Stundenwerte verfügbar.

Die Tageswerte des laufenden Jahres werden jeweils 30 Minuten nach Mitternacht (UTC+1) aktualisiert.

stadt-zurich

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

de: Täglich aktualisierte Meteodaten, seit 1992


en: extreme-values return-periods low-flow alpine-precipitation reservoir-inflow

en: R codes for Extreme Values Analysis

media_type: zip-compresses folder of R scripts

en: Zip file containing R codes for running extreme value analyses for high precipitation and inflow events as well as code for determining return levels of low inflow and low precipitation events

en: Daily Luzzone Reservoir Inflow 01-01-2000 to 31-12-2019

media_type: .csv

en: Daily total water inflow to Luzzone reservoir. Natural inflow (LUZ_inflow_raw) is back-calculated based on daily water level in reservoir (removing hydropower inputs and spills). Linear interpolation between daily values is used to bring all inflow values into positive space (LUZ_inflow_intrp).

en:
 Summary

* Dataset of daily inflow to Luzzone reservoir in Ticino, Switzerland

* R scripts used to generate return levels for low reservoir inflow, low precipitation, high inflow, and extreme high precipitation based on various methods from extreme value analysis

 Data
The dataset included here is the "natural" reservoir inflow for the Luzzone reservoir.
Additional analyses were conducted on daily total precipitation of 6 meteorological stations (abbreviations: TIOLI, TIOLV, COM, VRN, VLS, ZEV). These precipitation data are freely available for teaching and research from the MeteoSwiss IDAweb portal (https://www.meteoswiss.admin.ch/services-and-publications/service/weather-and-climate-products/data-portal-for-teaching-and-research.html).

 Codes
R scripts used to determine return levels of the data set are included for both extreme high events and low events. The scripts include the following methods for calculating return levels:

* GEV (Generalized Extreme Value)

* GPD and GPDd (Generalized Pareto Distribution including declustered version)

* eGPD (extended Generalized Pareto Distribution)

* MEV (Metastatistical Extreme Value)

alpine-precipitation

display_name: alpine-precipitation

extreme-values

display_name: extreme-values

low-flow

display_name: low-flow

reservoir-inflow

display_name: reservoir-inflow

return-periods

display_name: return-periods

education

fr: Education, science

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Data and Code on Extreme Inflow and Lowflow Analysis for Alpine Reservoirs


maintainer: Adam Winstral

en: snow-simulation jim jules-investigation-model snow-depth snow

en: HS and SWE observations

media_type: application/zip

en: Automated (HS) and manual (SWE) data used to evaluate model simulations

en: DEM

media_type: text/plain

en: 1-km resolution DEM used for downscaling gridded NWP data to stations and for distributing BDE evaluations at HS-stations to SWE-stations

mimetype: text/plain

en: File/data descriptor

en: Station forcing data

en: All forcing data need to run JIM at HS and SWE stations. These are data downscaled directly from COSMO NWP data (WY14, WY15) and further enhanced by additional station observations of snow depth (HS) and air temperature (Ta) in WY17. Further information can be found in README file. Note that in WY14 and WY15, shortwave radiation was not split into direct and diffuse (not necessary for JIM) and that the default method in JIM for splitting precipitation phase was used. In WY 17, direct and diffuse were combined as input to JIM and JIM was forced with pre-processed liquid and solid precipitation phases.

en: These data were used to drive and evaluate Jules Investigation Model (JIM) snow simulations. The data provided are the forcing data used for the "deterministic" runs as described in Winstral et al., 2019. The bias-detecting ensemble (Winstral et al., 2019) used observed snow depths (HS) to detect biases in these deterministic simulations related to precipitation and energy inputs to JIM. Simulations that included the BDE evaluations substantially improved JIM simulations.

jim

display_name: jim

jules-investigation-model

display_name: jules-investigation-model

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-simulation

display_name: snow-simulation

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Meteorological data used to develop and validate the bias-detecting ensemble (BDE)


de: co schwefeldioxid pm10 zeitreihe partikelanzahl no2 luft sachdaten schadstoffe pm25 kohlenmonoxid feinstaub nox stickstoffdioxid stickstoffmonoxid luftschadstoffe tabelle echtzeit so2 pn messwerte stickoxide luftqualitat no o3 ozon

media_type: application/json

de:
Dieses Dataset umfasst **Tageswerte** **seit 1983 bis zum aktuellen Vortag**, aufgeteilt in Jahresdateien. Darin enthalten sind das maximale Stundenmittel und die Anzahl Überschreitungen des Stundenmittelgrenzwertes für Ozon und die Tagesmittel für Schwefeldioxid (SO2), Kohlenmonoxid (CO), Stickoxid (NOx), Stickstoffmonoxid (NO), Stickstoffdioxid (NO2), Feinstaub (PM10 und PM2.5) und Partikelanzahl (PN), sofern jeweils in genügender Qualität vorhanden.

Die Werte des vollendeten Tages für das laufende Jahr werden jeweils 30 Minuten nach Mitternacht (UTC+1) aktualisiert.

stadt-zurich

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

de: Täglich aktualisierte Luftqualitätsmessungen, seit 1983


maintainer: Elisabeth Hafner

en: avalanche hazard-mapping snow satellite natural-hazard

en: SPOT6 Avalanche Outlines 16 January 2019

media_type: SHP

en: Shapefile of the manually mapped avalanche outlines. Please only use this data together with the example key document provided with this dataset and within the limitations of the dataset described in the publications.

en:
Outlines of 6'041 avalanches mapped from SPOT6 satellite data over the Swiss Alps on 16 January 2019. The dataset was acquired following a period with very high avalanche danger. The outlines have different attributes described in the data example key (ExampleKey_AvalMapping16012019.pdf)

The generation of the data is described in:

Bühler, Y., E. D. Hafner, B. Zweifel, M. Zesiger, and H. Heisig (2019), Where are the avalanches? Rapid SPOT6 satellite data acquisition to map an extreme avalanche period over the Swiss Alps, The Cryosphere, 13(12), 3225-3238, doi:10.5194/tc-13-3225-2019.

The data was comprehensivly validated in a subset area in

Hafner, E.D.; Techel, F.; Leinss, S.; Bühler, Y., 2021: Mapping avalanches with satellites - evaluation of performance and completeness. Cryosphere, 15, 2: 983-1004. doi: 10.5194/tc-15-983-2021

hazard-mapping

display_name: hazard-mapping

natural-hazard

display_name: natural-hazard

satellite

display_name: satellite

envidat

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: SPOT6 Avalanche outlines 16 January 2019


maintainer: Yohann Chauvier

en: random-stratified-sampling cluster background-data independent-dataset point-process-model survey-effort target-group covariate-correction environmental-stratification plant-species

en: Non-copyright data, scripts, diversity outputs

en:
Aim: While species distribution models (SDMs) are standard tools to predict species distributions, they can suffer from observation and sampling biases, particularly presence-only SDMs that often rely on species observations from non-standardized sampling efforts. To address this issue, sampling background points with a target-group strategy is commonly used, although more robust strategies and refinements could be implemented. Here, we exploited a dataset of plant species from the European Alps to propose and demonstrate efficient ways to correct for observer and sampling bias in presence-only models.

Innovation: Recent methods correct for observer bias by using covariates related to accessibility in model calibrations (classic bias covariate correction, Classic-BCC). However, depending on how species are sampled, accessibility covariates may not sufficiently capture observer bias. Here, we introduced BCCs more directly related to sampling effort, as well as a novel corrective method based on stratified resampling of the observational dataset before model calibration (environmental bias correction, EBC). We compared, individually and jointly, the effect of EBC and different BCC strategies, when modelling the distributions of 1’900 plant species. We evaluated model performance with spatial block split-sampling and independent test data, and assessed the accuracy of plant diversity predictions across the European Alps.

Main conclusions: Implementing EBC with BCC showed best results for every evaluation method. Particularly, adding the observation density of a target group as bias covariate (Target-BCC) displayed most realistic modelled species distributions, with a clear positive correlation (r≃0.5) found between predicted and expert-based species richness. Although EBC must be carefully implemented in a species-specific manner, such limitations may be addressed via automated diagnostics included in a provided R function. Implementing EBC and bias covariate correction together may allow future studies to address efficiently observer bias in presence-only models, and overcome the standard need of an independent test dataset for model evaluation.

background-data

display_name: background-data

cluster

display_name: cluster

covariate-correction

display_name: covariate-correction

environmental-stratification

display_name: environmental-stratification

independent-dataset

display_name: independent-dataset

plant-species

display_name: plant-species

point-process-model

display_name: point-process-model

random-stratified-sampling

display_name: random-stratified-sampling

survey-effort

display_name: survey-effort

target-group

display_name: target-group

education

en: Education and science

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Novel methods to correct for observer and sampling bias in presence-only species distribution models


en: model-residuals hypervolume habitat-heterogeneity hengduan-mountains phytodiversity

en: Eurasia plant family richness map

en: This is the plant family level richness map at the Eurasia scale calculated from https://www.nature.com/articles/s41597-021-00997-6

en: Hengduan plant family richness map

en: This is the family level plant richness map in the Hengduan mountain scale at 1km resoution

en: Eurasia SR and heteorgeneity

en: This table is used for the Eurasia scale analyses, including both family level species richness map and different heterogeneity predictors

en: Plant range map at Hengduan scale

en: This is the plant range map at the Hengduan mountain scale based on species distribution model, elevation, and county level distribution information

en: HDM heterogeneity scales

en: The Heterogeneity matrics in the Hengduan mountain scale

en: This research data is used to re includes 1 km resolution seed plant species range maps for the Hengduan mountain region (southwest China), elevation information for each species, family-level plant richness data, and habitat heterogeneity data at both Eurasia and Hengduan mountain regions. This research data includes 1 km resolution seed plant species range maps for the Hengduan mountain region (southwest China), elevation information for each species, family-level plant richness data, and habitat heterogeneity data at both Eurasia and Hengduan mountain regions.

habitat-heterogeneity

display_name: habitat-heterogeneity

hengduan-mountains

display_name: hengduan-mountains

hypervolume

display_name: hypervolume

model-residuals

display_name: model-residuals

phytodiversity

display_name: phytodiversity

en: Phytodiversity is associated with habitat heterogeneity from Eurasia to Hengduan


maintainer: Leo Gallus Bont

en: seilaplan forest qgis geoprocessing openstreetmap accessible-forest

en: Juypter Notebook for Data Preparation

media_type: ipynb

en: Power lines vector data (close to the area of the sample forest range)

en: Railways vector data (close to the sample forest range)

en: Digitised sample perimeter

en: DEM (for the area of the sample forest range)

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format: TIFF

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en: Forest vector data (for sample forest range)

en: Juypter Notebook for Data Preparation (online)

en: Preview

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format: PNG

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en:
This dataset contains open vector data for railways, forests and power lines, as well an open digital elevation model (DEM) for a small area around a sample forest range in Europe (Germany, Upper Bavaria, Kochel Forest Range, some 70 km south of München, at the edge of Bavarian Alps).
The purpose of this dataset is to provide a documented sample dataset in order to demonstrate geospatial preprocessing at FOSS4G2019 based on open data and software. This sample has been produced based on several existing open data sources (detailed below), therefore documenting the sources for obtaining some data needed for computations related to forest accessibility and wood harvesting. For example, they can be used with the open methodology and QGIS plugin [Seilaplan]( https://doi.org/10.16904/envidat.software.1) for optimising the geometric layout cable roads or with additional open software for computing the forest accessibility for wood harvesting.
The vector data (railways, forests and power lines) was extracted from OpenStreetMap (data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from https://www.openstreetmap.org). The railways and forests were downloaded and extracted on 18.05.2019 using the open sources QGIS (https://www.qgis.org) with the QuickOSM plugin, while the power lines were downloaded a couple of days later on 23.05.2019.

Additional notes for vector data:
Please note that OpenStreeMap data extracts such as forests, roads and railways (except power lines) can also be downloaded in a GIS friendly format (Shapefile) from http://download.geofabrik.de/ or using the QGIS built-in download function for OpenStreetMap data. The most efficient way to retrieve specific OSM tags (such as power=line) is to use the QuickOSM plugin for QGIS (using the Overpass API - https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Overpass_API) or directly using overpass turbo (https://overpass-turbo.eu/). Finally, the digitised perimeter of the sample forest range is also made available for reproducibility purposes, although any perimeter or area can be digitised freely using the QGIS editing toolbar.

The DEM was originally adapted and modified also with QGIS (https://www.qgis.org) based on the elevation data available from two different sources, by reprojecting and downsampling datasets to 25m then selecting, for each individual raster cell, the elevation value that was closer to the average. These two different elevation sources are:

- Copernicus Land Monitoring Service - EU-DEM v.1.1 (TILE ID E40N20, downloaded from https://land.copernicus.eu/imagery-in-situ/eu-dem/eu-dem-v1.1; this original DEM was produced by the Copernicus Land Monitoring Service “with funding by the European Union” based on SRTM and ASTER GDEM)
- Digitales Geländemodell 50 m Gitterweite (https://opendata.bayern.de/detailansicht/datensatz/digitales-gelaendemodell-50-m-gitterweite/), produced by the Bayerische Vermessungsverwaltung – www.geodaten.bayern.de –and downloaded from http://www.geodaten.bayern.de/opendata/DGM50/dgm50_epsg4258.tif

This methodology was chosen as a way of performing a basic quality check, by comparing the EU-DEM v.1.1 derived from globally available DEM data (such as SRTM) with more authoritative data for the randomly selected region, since using authoritative data is preferred (if open and available). For other sample regions, where authoritative open data is not available, such comparisons cannot longer be performed.

Additional notes DEM: a very good DEM open data source for Germany is the open data set collected and resampled by Sonny (sonnyy7@gmail.com) and made available on the Austrian Open Data Portal http://data.opendataportal.at/dataset/dtm-germany. In order to simplify end-to-end reproducibility of the paper planned for FOSS4G2019, we use and distribute an adapted (reprojected and resampled to 25 meters) sample of the above mentioned dataset for the selected forest range.

This sample dataset is accompanied by software in Python, as a Jupiter Notebook that generates harmonized output rasters with the same extent from the input data. The extent is given by the polygon vector dataset (Perimeter). These output rasters, such as obstacles, aspect, slope, forest cover, can serve as input data for later computations related to forest accessibility and wood harvesting questions. The obstacles output is obtained by transforming line vector datasets (railway lines, high voltage power lines) to raster. Aspect and slope are both derived from the sample digital elevation model.

accessible-forest

display_name: accessible-forest

forest

display_name: forest

geoprocessing

display_name: geoprocessing

openstreetmap

display_name: openstreetmap

qgis

display_name: qgis

seilaplan

display_name: seilaplan

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Sample Geodata and Software for Demonstrating Geospatial Preprocessing for Forest Accessibility and Wood Harvesting at FOSS4G2019