geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: kanozoikum pleistozaen holozan trias jura tertiaer-schichtfallen abrisskanten nackentaler flussrinne terrasse tektonische-strukturen lithographie stratigraphie hydrogeologie karstform doline hohle verwerfungen bruche uberschiebungen synklinale antiklinale geologische-gis-karte gesteinsschichten karstformen

de: DXF (in Zip): Geologie

de: GeoPackage (in Zip): Geologie

de: INTERLIS 2 (in Zip): Geologie

de: Shapefile (in Zip): Geologie

de: Geologische GIS-Karte Kantonseigene geologische GIS-Karte erstellt von 1992 bis 2001. Abweichungen zum geologischen Atlas der Schweiz können nicht ausgeschlossen werden.

de: Kanton Solothurn

de: Geologie


geography

fr: Géographie

en: Geography

it: Geografia

fr: Territoire et environnement

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

de: neuapostlisch evangelische-freikirche evangelisch-methodistisch anthroposophie bahai sikh buddhismus---theravada-tradition hinduismus shiva-tradition orthodoxes-christentum alevitentum sunnitischer-islam islam ahmadiyya-richtung

label: geocat.ch permalink

state: active

type: dataset

de: DXF (in Zip): Religionsgemeinschaften

media_type: DXF

format: DXF

protocol: WWW:DOWNLOAD:Geopackage (ogc)

de: GeoPackage (in Zip): Religionsgemeinschaften

media_type: Geopackage (ogc)

format: GPKG

de: INTERLIS 2 (in Zip): Religionsgemeinschaften

media_type: INTERLIS

format: INTERLIS

de: Shapefile (in Zip): Religionsgemeinschaften

media_type: SHP

format: ZIP

de: Im Kanton Solothurn sind unterschiedliche Religionsgemeinschaften ansässig. Öffentlich-rechtlich anerkannt sind die römisch-katholische, die evangelisch-reformierte und die christkatholische Kirche. Neben Vertreterinnen und Vertretern weiterer christlicher Konfessionen finden sich muslimische, alevitische, buddhistische und hinduistische Religionsgemeinschaften sowie Angehörige der Bahá’í und der Sikhs. Diese sind als Vereine und somit privatrechtlich organisiert.

spatial: Kanton Solothurn (SO)

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

political_level: canton

type: organization

approval_status: approved

value: SO-Kt - Geocat Harvester

de: Religionsgemeinschaften


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: DXF (in Zip): statische Waldgrenze

de: GeoPackage (in Zip): statische Waldgrenze

de: INTERLIS 2 (in Zip): statische Waldgrenze

de: Shapefile (in Zip): statische Waldgrenze

de: Statische Waldgrenzen in Bauzonen. Im Rahmen eines Waldfeststellungsverfahrens wird ein Waldfeststellungsplan erstellt. Die dort festgelegten Waldgrenzen sind rechtlich verbindlich, unabhängig von den tatsächlichen Verhältnissen.

de: statische Waldgrenze


de: brucke tunnel mauer durchlass unterfuhrung

de: DXF (in Zip): Kunstbauten

de: GeoPackage (in Zip): Kunstbauten

de: INTERLIS 2 (in Zip): Kunstbauten

de: Shapefile (in Zip): Kunstbauten

de: Kunstbauten sind Bauwerke entlang von Strassen oder anderen Verkehrswegen, welche Hindernisse wie Flüsse oder Höhenunterschiede überwinden. Dazu gehören insbesondere Brücken, Tunnel, Durchlässe, Unterführungen und Stützmauern.

de: Kanton Solothurn

de: Kunstbauten


waldplan-und-bestandeskarte

title_for_slug: waldplan-und-bestandeskarte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Waldplan und Bestandeskarte

de: Der Waldplan gibt Auskunft über: Wem gehört der Wald? Welche Funktion nimmt er wahr? Oder was zählt überhaupt alles rechtlich zum Wald? Mit der Bestandeskarte wird der aktuelle Waldaufbau dargestellt: Wo ist ein junger bzw. alter Wald und wo ist Nadel-, Laub oder Mischwald anzutreffen?

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Waldplan und Bestandeskarte


geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Lufttemperatur Nacht Wirkungsraum Zukunft 2060

media_type: GeoTIFF

format: GeoTIFF

de:
Absolute Lufttemperatur [°C] um 4 Uhr 2 Meter über Grund für den Wirkungsraum (Siedlungs- und Verkehrsflächen) im Zustand Zukunft 2060, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?


de: gewasser gewisso fliessgewasser gewassernetz oberflachengewasser fluss flusse bach bache

de: DXF (in Zip): Fliessgewässer

de: GeoPackage (in Zip): Fliessgewässer

de: INTERLIS 2 (in Zip): Fliessgewässer

de: Shapefile (in Zip): Fliessgewässer

de: Umfasst die Fliessgewässer und stehenden Gewässer im Kanton Solothurn.

name: Amt für Umwelt, Abteilung Wasserbau, Hydrometrie

de: Fliessgewässer


de: uberschwemmung uberflutung murgang ubermurung steinschlag blockschlag hangmure absturz absenkung einsturz sturz rutschung rutsch-spontan permanente-rutschung jahrlichkeit uberflutete-untergeschosse gefahrdete-untergeschosse fliessrichtung intensitatskarten uberflutungshohen uberflutungskarten wassertiefenkarten fliesstiefenkarte synoptische-gefahrenkarte synoptische-intensitatskarte perimeter-gefahrenkartierung punktsignatur gefahrenkarte gefahrenkartierung naturgefahre

de: DXF (in Zip): Naturgefahrenkarten

de: GeoPackage (in Zip): Naturgefahrenkarten

de: INTERLIS 2 (in Zip): Naturgefahrenkarten

de: Shapefile (in Zip): Naturgefahrenkarten

de: Die Naturgefahrenkarten zeigen eine detaillierte Übersicht der Gefährdungssituation durch Hochwasser, Erdrutsch, Steinschlag und Lawinen und enthalten Angaben über Ursachen, Ablauf, räumliche Ausdehnung, Intensität und Eintretenswahrscheinlichkeit, welche auf ein bestimmtes Gebiet einwirken. Sie decken in den meisten Gemeinden das Siedlungsgebiet ab, in einigen wenigen das gesamte Gemeindegebiet.

de: Kanton Solothurn

de: Naturgefahrenkarten


geography

de: Geographie

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Auflösung des Reliefs beträgt 50 cm. Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)


de: DXF (in Zip): Nutzungsplanung kantonal

de: GeoPackage (in Zip): Nutzungsplanung kantonal

de: INTERLIS 2 (in Zip): Nutzungsplanung kantonal

de: Shapefile (in Zip): Nutzungsplanung kantonal

de:
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell.

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Die Datenbereitstellung enthält Daten der kantonalen Nutzungsplanung. Dies sind kantonale Baulinien, kantonale Erschliessungs- und Gestaltungspläne.

de: Nutzungsplanung kantonal


de: pav agglomerationsverkehr ap agglo

de: DXF (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: GeoPackage (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: INTERLIS 2 (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: Shapefile (in Zip): Agglomerationsprogramme

de: Mit dem Programm Agglomerationsverkehr (PAV) beteiligt sich der Bund finanziell an Verkehrsprojekten von Städten und Agglomerationen. Von Bundesbeiträgen profitieren Agglomerationen, die mit ihren Agglomerationsprogrammen die Verkehr- und Siedlungsentwicklung wirkungsvoll aufeinander abstimmen. Der Kanton Solothurn ist an den Agglomerationsprogrammen AareLand, Grenchen, Basel und Solothurn beteiligt.

de: Agglomerationsprogramme


de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: strukturverbesserung landwirtschaft leitungen entwasserung abfluss

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlungsgebiet ist lokal auf ein gut funktionierendes Drainagesystem angewiesen, denn verschiedene Entwässerungsleitungen übernehmen die Ableitung von Oberflächenwasser oder die Sicherung von rutschgefährdeten Steilhängen

de: Kanton Solothurn

de: Drainagen


de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Kaltluftproduktionsrate Nacht Zukunft 2060

de:
Kaltluftproduktionsrate um 4 Uhr in Kubikmeter Kaltluft pro Stunde und Quadratmeter [m3/h/m2] im Zustand Zukunft 2060.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


de: DXF (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: GeoPackage (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: Shapefile (in Zip): Inventar Kantonsgrenzzeichen

de: Der Kanton führt für besondere Grenzzeichen an der Kantonsgrenze ein Inventar.

de: Inventar Kantonsgrenzzeichen


geography

de: Geographie

de: DXF (in Zip): Fischerei

de: GeoPackage (in Zip): Fischerei

de: INTERLIS 2 (in Zip): Fischerei

de: Shapefile (in Zip): Fischerei

de: Fischerei Kanton Solothurn

de: Fischerei


territory

de: Raum und Umwelt

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Lufttemperatur Tag Zukunft 2060

de:
Absolute Lufttemperatur [°C] um 14 Uhr 2 Meter über Grund für den Zustand Zukunft 2060, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?

de: Kanton Solothurn


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


de: murgang ubersarung uberflutung blockschlag steinschlag rutschungen

de: DXF (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de: GeoPackage (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de: Shapefile (in Zip): Naturgefahrenhinweiskarte

de:
Gefahrenhinweiskarten zeigen eine grobe Übersicht über die Gefährdungssituation im Massstab 1:10‘000 bis 1:25‘000. Sie basieren auf geowissenschaftlichen Grundlagen sowie auf einfachen Modellberechnungen. Sie dienen als Grundlage für den kantonalen Richtplan und insbesondere auch als Entscheidungsbasis, wann und wo im Bereich von Nutzungsplanungen (Ortsplanungen / Ortsplanungsrevisionen, Gestaltungsplänen etc.) und Baubewilligungen ausserhalb der Bauzone Gefahrenkarten zu erstellen bzw. Gefahrenanalysen durchzuführen sind.

 Dargestellt werden die Prozesse (Naturgefahren):
 • Wasser (Murgang, Übersarung, Überflutung)
 • Sturz (Stein-/Blockschlag)
 • Rutsch (Rutschungen)

de: Naturgefahrenhinweiskarte


geography

de: Geographie

de: landesgrenzen kantonsgrenzen gemeindegrenzen bezirksgrenzen schone-steine inventar-hoheitsgrenzsteinen

de: DXF (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: GeoPackage (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: Shapefile (in Zip): Hoheitsgrenzen

de: Als Hoheitsgrenzen werden die Landesgrenzen, Kantonsgrenzen und die Grenzen der politischen Gemeinden bezeichnet. Die Hoheitsgrenzen liegen auf Grundstücksgrenzen. Sie sind Bestandteil der amtlichen Vermessung.

de: Hoheitsgrenzen


territory

de: Raum und Umwelt

de: GeoTIFF: Walkerkarte

de:
Die Topographische Karte des Kantons Solothurn von Urs Josef Walker (1800–1855) aus Solothurn.

 Im Jahre 1828 erhielt Walker von der Regierung des Kantons Solothurn den Auftrag, eine Landkarte des Kantons Solothurn zu erstellen. Er konnte sich dabei zum Teil auf vorhandene Triangulationsmessungen von Johann Baptist Altermatt und Antoine-Joseph Buchwalder abstützen.

 Die in den Jahren 1828 bis 1832 aufgenommene Karte wurde von der bekannten Lithographieanstalt Engelmann & Co. in Paris in Stein gestochen. Die grossformatige, 94 x 80 cm messende einfarbige Karte im Massstab 1:60 000 erschien 1832 und diente zum Teil als Grundlage für die Topographische Karte der Schweiz («Dufourkarte») 1:100 000.

 Quelle: Cartographica Helvetica 11 (1995) 11–17

de: Kanton Solothurn

de: Walkerkarte


de: waldgesellschaft ertragsklassen

de: DXF (in Zip): Waldstandorte

de: GeoPackage (in Zip): Waldstandorte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Waldstandorte

de: Shapefile (in Zip): Waldstandorte

de: Potentielle natürlichen Waldvegetation über das gesamte Waldgebiet des Kantons Solothurn.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Waldstandorte


geography

de: Geographie

de: iap waldgesellschaft

de: DXF (in Zip): Oberhöhenbonität

de: GeoPackage (in Zip): Oberhöhenbonität

de: INTERLIS 2 (in Zip): Oberhöhenbonität

de: Shapefile (in Zip): Oberhöhenbonität

de: Durch das IAP (Institut für Angewandte Pflanzenbiologie) modellierte Werte der Oberhöhenbonität über das gesamte Waldgebiet. Für die Modellierung wurden folgenden Daten verwendet: Beobachtungsflächen des Interkantonalen Walddauerbeobachtungsprogramms, natürliche Waldstandorte SO, Geländedaten Hektarraster des BFS und modellierte Stickstoff-Einträge aus der Luft des BAFU.

de: Oberhöhenbonität


territory

de: Raum und Umwelt

de: DXF: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: GeoPackage: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: INTERLIS 2: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: Shapefile: Administrative Einteilung AV und Grundbuch

de: Administrativen Einteilungen der amtlichen Vermessung und des Grundbuchs.

de: Kanton Solothurn


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Auflösung des Reliefs beträgt 25 cm. Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2018.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


geography

de: Geographie

de: verkehrslarm strassenlarm

de: DXF (in Zip): Groblärmkataster

de: GeoPackage (in Zip): Groblärmkataster

de: INTERLIS 2 (in Zip): Groblärmkataster

de: Shapefile (in Zip): Groblärmkataster

de: Der Groblärmkataster zeigt auf, wo entlang Kantons- und fallweise Gemeindestrassen, Überschreitungen der Immissionsgrenzwerte für Strassenlärm möglich sind. Für Bauvorhaben in Gebieten mit möglichen Grenzwertüberschreitungen ist mit der zuständigen Bewilligungsbehörde abzuklären, ob ein Lärmnachweis erforderlich ist.

de: Groblärmkataster


territory

de: Raum und Umwelt

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Windgeschwindigkeit Nacht Ist 2020

de:
Windgeschwindigkeit um 4 Uhr 2 Meter über Grund in Meter pro Sekunde [m/s] für den Zustand Ist 2020.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?


de: grundwasserschutzareal grundwasserschutzzone zustrombereiche gewasserschutzbereich s1 s2 s3-sa sh sm zu zo au ao ub nutzungsplanung planerischer-gewasserschutz

de: DXF (in Zip): Gewässerschutz

de: GeoPackage (in Zip): Gewässerschutz

de: INTERLIS 2 (in Zip): Gewässerschutz

de: Shapefile (in Zip): Gewässerschutz

de: Das Thema Gewässerschutz umfasst die Gewässerschutzbereiche, die Grundwasserschutzzonen und -areale sowie die Zuströmbereiche gemäss GschG und GSchV.

de: Kanton Solothurn

de: Gewässerschutz


geography

de: Geographie

de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 30. März 2017
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: nahes Infrarot, Rot und Grün

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2017 CIR


territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte im Frühjahr 2019.

de: Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)


de: DXF (in Zip): Klimaanalyse

de: GeoPackage (in Zip): Klimaanalyse

de: INTERLIS 2 (in Zip): Klimaanalyse

de: Shapefile (in Zip): Klimaanalyse

de:
Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?

 Lesehilfe

de: Klimaanalyse


geography

de: Geographie

de:
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell.

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Sie trennt das Baugebiet vom Nichtbaugebiet und scheidet Bauzonen von den übrigen Zonen aus. Im Nutzungsplanverfahren werden unter anderem Erschliessungs-, Zonen-, Gesamt-, Gewässerschutzzonenpläne etc. behandelt.

de: Kanton Solothurn

de: Nutzungsplanung kommunal


de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Daten haben eine Auflösung von 50 cm.

de: Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)


territory

de: Raum und Umwelt

de: artenschutz lebensraumschutz jagdeinschrankung jagdverbot jagdausubung jagdgrenzen jagdpachtzins jagdverein

de: DXF (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: GeoPackage (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: INTERLIS 2 (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: Shapefile (in Zip): Jagdreviere und Jagdbanngebiete

de: Jagdreviere durch das Volkswirtschaftsdepartement für eine Dauer von acht Jahren verpachtet. Die Abgrenzung ist Bestandteil des Vertrages. Bei Jagdbanngebiete gibt es keine Jagdreviere.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Jagdreviere und Jagdbanngebiete


geography

de: Geographie

de: satellitenbilder luftbilder

de:
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 21. März 2014, 10. April 2014
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün und Blau

de: Orthofoto 2014 CIR


de: Download über data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2006.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und auf Basis des digitalen Terrainmodells (AV-DTM) des Bundes digital orthorektifiziert.
 Flugdaten nördlicher Teil: 7. April 2006
 Flugdaten übriges Gebiet: 4. Mai 2006

de: Kanton Solothurn

de: Orthofoto 2006 RGB


territory

de: Raum und Umwelt

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Kaltluftvolumenstrom Nacht Ausgleichsraum Zukunft 2060

de:
Mass für den Zustrom von Kaltluft: Kubikmeter Kaltluft pro Meter in der Sekunde [m³/m*s] um 4 Uhr für den Zustand Zukunft 2060. Der Kaltluftvolumenstrom gibt an wie viel Kaltluft Grün-/Freiflächen (Ausgleichsräume) liefern.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?


de: DXF: seltene Baumarten

de: GeoPackage: seltene Baumarten

de: INTERLIS 2: seltene Baumarten

de: Shapefile: seltene Baumarten

de: Freistellung und Pflanzungen von für Jura- und Mittellandstandorte typischen, aber selten gewordenen Nebenbestandesbaumarten. Die seltenen Baumarten tragen zur Vielfalt und Struktur des Ökosystems Wald bei.

de: seltene Baumarten


geography

de: Geographie

de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Windgeschwindigkeit Nacht Zukunft 2060

de:
Windgeschwindigkeit um 4 Uhr 2 Meter über Grund in Meter pro Sekunde [m/s] für den Zustand Zukunft 2060.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.


de: DXF: Waldpflege

de: GeoPackage: Waldpflege

de: INTERLIS 2: Waldpflege

de: Shapefile: Waldpflege

de: Jungwaldflächen, die im entsprechenden Jahr gepflegt wurden und dafür einen Bundes- und Kantonsbeitrag erhalten haben.

de: Waldpflege


territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Auflösung des Reliefs beträgt 50 cm. Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14

de: Kanton Solothurn


de: Für eine präzise und situationsgerechte Lärmberechnung mit dem Modell sonROAD18 ist der Bodenfaktor G zu berücksichtigen. Dieser beschreibt die Porosität des Bodens.

de: Bodenfaktor


geography

de: Geographie

de: Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

de: Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)


de: erdbebeneinwirkung erdbebensicherheit seismische-baugrundklassen baugrundklassenkarte erdbeben

de: DXF (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: GeoPackage (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: INTERLIS 2 (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: Shapefile (in Zip): Baugrundklassenkarte

de: Die Baugrundklasse ist eine erforderliche Angabe, um die Erdbebeneinwirkung für ein Bauwerk gemäss Norm SIA 261 zu bestimmen. Sie ist als Hinweiskarte zu betrachten und ist nicht parzellenscharf. Methodisch wird bei Unsicherheiten die Baugrundklasse auf der sicheren Seite kartiert. Die Karten sind primär im Rahmen von Voruntersuchungen von Nutzen. Bei der Projektierung von Bauvorhaben ist die Plausibilität der Baugrundklasse aufgrund von lokalen Abklärungen zu verifizieren. Bei begründeten Abweichungen soll die Baugrundklasse basierend auf lokalen Untersuchungen benutzt werden. <br/> Die Karte wurde auf Basis der Norm SIA 261, Ausgabe 2003, erstellt und stammt aus dem Jahr 2006.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Baugrundklassenkarte


territory

de: Raum und Umwelt

de: Download über data.geo.so.ch

de:
Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95".

 Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstücke fest und schafft damit die Basis zur Sicherung des Grundeigentums. Nebst den aktuellen Grundstücksgrenzen sind in den Daten der amtlichen Vermessung auch weitere Objekte wie Gebäude, Strassen, Gebäudeadressen, Fixpunkte usw. abgebildet.

de: Amtliche Vermessung (DM01 SO)


de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Physiologisch Äquivalente Temperatur Tag Ist 2020

de:
Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) um 14 Uhr 1,1 Meter über Grund in Grad Celsius [°C] für den Zustand Ist 2020. Basierend auf der Lufttemperatur, Luftfeuchte, Strahlung und Windgeschwindigkeit beschreibt die PET die Wärmebelastung für die Menschen.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?

de: Kanton Solothurn


geography

de: Geographie

de: gesamtmelioration guterregulierung guterzusammenlegung landwirtschaftliche-infrastruktur bodenverbesserung melioration

de: DXF (in Zip): Strukturverbesserungen

de: GeoPackage (in Zip): Strukturverbesserungen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Strukturverbesserungen

de: Shapefile (in Zip): Strukturverbesserungen

de: Strukturverbesserungen optimieren die Produktionsbedingungen und fördern eine nachhaltige Entwicklung der Landwirtschaft und des ländlichen Raums. Da mit Strukturverbesserungen auch ökologische Anliegen umgesetzt werden, sind sie ein wichtiges Instrument zur Förderung der Biodiversität.

de: Strukturverbesserungen


de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal, Thierstein, Basel-Landschaft, Basel-Stadt
 Pixelgrösse in Natura: 12.5 cm Lagegenauigkeit: 1-2 Pixel
 Flugdaten: 16.04.2015, 20.-22.04.2015
 Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2015 Nord RGB


territory

de: Raum und Umwelt

de: satellitenbilder luftbilder

de: Download über data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis des aktualisierten digitalen Geländemodells des Bundes (DTM-AV) orthorektifiziert.
 Flugdaten: 24. März 2011, 8.-9. April 2011
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Orthofoto 2011 RGB


geography

de: Geographie

de: strasse strassen verkehr staatsstrasse staatsstrassen

de: DXF (in Zip): Kantonsstrassen

de: GeoPackage (in Zip): Kantonsstrassen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Kantonsstrassen

de: Shapefile (in Zip): Kantonsstrassen

de: Die Kantonsstrassen sind übergeordnete Verkehrsachsen im Besitz des Kantons.

de: Kanton Solothurn

de: Kantonsstrassen


de: ekat luftverschmutzung stickoxide feinstaub ammoniak nmvoc kohlenstoffmonoxid schwefeldioxid kohlenstoffdioxid methan lachgas emissionen schadstoffausstoss

de: DXF (in Zip): Emissionskataster 2010

de: GeoPackage (in Zip): Emissionskataster 2010

de: INTERLIS 2 (in Zip): Emissionskataster 2010

de: Shapefile (in Zip): Emissionskataster 2010

de: Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art und Menge sowie den Ort der Entstehung der auf dem Gebiet des Kantons Solothurn während eines Jahres abgegebenen Schadstoffe. Die Emissionen werden fünf Quellengruppen zugeordnet: Industrie und Gewerbe, Haushalte, Verkehr, Land- und Forstwirtschaft sowie natürliche Quellen. Die Quantifizierung der Emissionen wird für sechs Luftschadstoffe und drei Treibhausgasen aufgezeigt. Es wird die Gesamtemission sowie die Emissionen der fünf Quellengruppen je Schadstoff bzw. Klimagas angegeben.

de: Emissionskataster 2010


territory

de: Raum und Umwelt

de: hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de: Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung wurde die Interpolationsmethode "Dreiecksvermaschung" angewandt.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfolgte am 14.03.14 / 17.03.14 / 3.-7.04.14

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)


geography

de: Geographie

de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem Jahr 2018 (LiDAR).

de: Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem Jahr 2019 (LiDAR).

de: Kanton Solothurn

de: Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)


de: unverschmutztes-aushubmaterial abbaugebiet kiesabbau kiesgrube steinbruch kalksteinbruch kalksteinbruche tongrube kleinabbaustelle mergelgrube

de: DXF (in Zip): Abbaustellen

de: GeoPackage (in Zip): Abbaustellen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Abbaustellen

de: Shapefile (in Zip): Abbaustellen

de:
Die Abbaustellen umfassen die Flächen folgender Objekte:

sämtliche grösseren Abbaugebiete (Kiesgruben, Kalksteinbrüche sowie Tongruben), für welche ein Gestaltungsplan vorliegt. Die dargestellten Flächen umfassen jeweils den gesamten Perimeter der genehmigten Gestaltungspläne, und nicht einzelne Abbauetappen.

Kleinabbaustellen. Es handelt sich üblicherweise um kleinere, gemeindeeigene Mergelgruben, in welchen Material für den Bau und Unterhalt von Wald- und Flurwegen abgebaut wird. Kleinabbaustellen erfordern keinen Gestaltungsplan. Die dargestellten Flächen umfassen hier jeweils den auf Stufe Bau-, bzw. Abbaubewilligung genehmigten Perimeter.

alle künftigen Erweiterungs- und Ersatzstandorte, welche im kantonalen Richtplan (Kap. E-3.1 bis E-3.4) enthalten sind.

 Die Flächen wurden von verschiedenen Planvorlagen und bestehenden Flächendaten mit unterschiedlichem Massstab digitalisiert, bzw. übernommen.

de: Abbaustellen


territory

de: Raum und Umwelt

de: Download über data.geo.so.ch

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) .

 Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des damit verbunden Raumes nach Art und Intensität. Sie trennt das Baugebiet vom Nichtbaugebiet und scheidet Bauzonen von den übrigen Zonen aus. Im Nutzungsplanverfahren werden unter anderem Erschliessungs-, Zonen-, Gesamt-, Gewässerschutzzonenpläne etc. behandelt.

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)


geography

de: Geographie

de: DXF (in Zip): Archäologische Fundstellen im Siedlungsgebiet

de: GeoPackage (in Zip): Archäologische Fundstellen im Siedlungsgebiet

de: INTERLIS 2 (in Zip): Archäologische Fundstellen im Siedlungsgebiet

de: Shapefile (in Zip): Archäologische Fundstellen im Siedlungsgebiet

de: Inventar der aktuell bekannten archäologischen Fundstellen im Siedlungsgebiet. Die Fundstellen ausserhalb des Siedlungsgebiets sind nicht veröffentlicht.

name: Amt für Denkmalschutz und Archäologie, Kantonsarchäologie


de: GeoTIFF: Klimaanalyse - Physiologisch Äquivalente Temperatur Tag Zukunft 2060

de:
Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) um 14 Uhr 1,1 Meter über Grund in Grad Celsius [°C] für den Zustand Zukunft 2060. Basierend auf der Lufttemperatur, Luftfeuchte, Strahlung und Windgeschwindigkeit beschreibt die PET die Wärmebelastung für die Menschen.

 Gehört zum Thema Klimaanalyse:
 Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem Hintergrund wurde die heutige (Ist 2020) und künftige (Zukunft 2060) klimatische Situation flächendeckend für den Kanton Solothurn modelliert (Klimaanalyse). Die Modellergebnisse und die daraus resultierenden Klimaanalyse- und Planungshinweiskarten (zusammen: Klimakarten) geben Aufschluss über die klimatische Situation: Wo befinden sich die Hot-Spots im Siedlungsgebiet? Welche Grün- und Freiräume sind wichtig für die Kaltluftproduktion? Wo verlaufen wichtige Kaltluftleitbahnen, die es freizuhalten gilt?

de: Kanton Solothurn


de: hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las

de: Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem Jahr 2018 (LiDAR).

de: Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)


territory

de: Raum und Umwelt

de: Download über data.geo.so.ch

de:
Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020).

 Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstücke fest und schafft damit die Basis zur Sicherung des Grundeigentums. Nebst den aktuellen Grundstücksgrenzen sind in den Daten der amtlichen Vermessung auch weitere Objekte wie Gebäude, Strassen, Gebäudeadressen, Fixpunkte usw. abgebildet.

de: Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)


de: satellitenbilder luftbilder

de: Die Daten liegen in Teilgebiete gegliedert vor. Bezug darum via Gebietsauswahl auf data.geo.so.ch

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen Bilder (Befliegung mit digitaler Luftbildkamera) wurden auf Basis der LiDAR-Daten von 2014 orthorektifiziert.
 Flugdaten: 18. März 2016, 10. April 2016, 20. April 2016, 5. Mai 2016
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: nahes Infrarot, Rot und Grün

de: Beginnend mit den Geodaten veröffentlicht der Kanton Solothurn hier nach und nach Datensätze der kantonalen Verwaltung, welche die Anforderungen zur Publikation als Open Government Data erfüllen.

de: Orthofoto 2016 RGB


geography

de: Geographie

de:
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm.
 Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012
 Erfassung der Kanäle Rot, Grün, Blau und nahes Infrarot
 verwendete Kanäle: Rot, Grün, Blau

de: Orthofoto 2012 RGB


de:
Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2007.
 Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und auf Basis des digitalen Terrainmodells (AV-DTM) des Bundes digital orthorektifiziert.
 Flugdaten: 12. -14. März 2007

de: Orthofoto 2007 RGB


de: Farbiges Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 2002.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

de: Kanton Solothurn

de: Orthofoto 2002 RGB


territory

de: Raum und Umwelt

de: DXF (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: GeoPackage (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: INTERLIS 2 (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: Shapefile (in Zip): Wildtierkorridore mit Wildbarrieren und Wildstrukturen

de: Bund und Kantone sind durch internationale Übereinkommen und nationale Gesetze verpflichtet, die Durchlässigkeit der Landschaft für Wildtiere zu gewährleisten. Zahlreiche Wildtierkorridore sind heute in ihrer Funktion stark eingeschränkt oder gar unterbrochen. Wildtierkorridore umfassen die für die grossräumige Wanderung der Wildtiere und für die Vernetzung ihrer Kern- und Teillebensräume wichtigsten Bereiche. Die Mobilität ist für Wildtiere deshalb so bedeutsam, weil sie der saisonalen Wanderung und dem genetischen Austausch zwischen Populationen dient sowie das Besiedeln neuer Gebiete ermöglicht.


maintainer: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Luft, Klima und Strahlung

de: umwelt klima emissionen fahrzeuge motorfahrzeugbestand

de: Fahrzeugbestand und Emissionen

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

de:
Die Daten enthalten den Fahrzeugbestand und dessen CO2-Emissionen einerseits und andererseits die neubeschafften Fahrzeuge und deren Antriebstechnologie.
Gemäss «Weisung über die Emissionsminderung von Fahrzeugen bei der Beschaffung und dem Betrieb durch die kantonale Verwaltung und beauftragte Unternehmen» (RRB Nr. 949/2021) müssen Personenwagen und leichte Nutzfahrzeuge mit einem im Betrieb CO2-freien Antrieb beschafft werden, sofern die betrieblichen, technischen und strategischen Anforderungen erfüllt werden. Für schwere Nutzfahrzeuge sind CO2-freie Antriebe zu prüfen. Auf diese Weise soll die kantonale Fahrzeugflotte im Personenwagensegment ab 2030 und die Einsatzwagen der Kantonspolizei sowie die leichten und schweren Nutzfahrzeuge ab 2040 kein CO2 mehr ausstossen. Im Rahmen der Erfolgskontrolle ist ab dem Beschaffungsjahr 2022 ein jährlicher Monitoringbericht zuhanden der Direktionsvorstehenden der Bau- und Sicherheitsdirektion zu erstellen. Die vorliegenden Daten zum gesamten Bestand, den Fahrleistungen, den Emissionen sowie zu den neubeschafften Fahrzeugen und deren Antriebstechnologie, wurden für diesen Monitoringbericht erhoben.
Die Daten werden jährlich fortgeschrieben, so dass eine historisierte Zeitreihe vorliegt.

emissionen

display_name: emissionen

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

klima

display_name: klima

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

umwelt

display_name: umwelt

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

awel-kanton-zuerich

de: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft Kanton Zürich

de: Das Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL) des Kantons Zürich hat den Auftrag, der Bevölkerung im Kanton Zürich eine gesunde, sichere und attraktive Umwelt zu bieten. Zu den Themen Abfall, Wasser, Energie und Luft stellt das AWEL Fachleuten und Interessierten Informationen zur Verfügung.

kanton-zuerich

capacity: public

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt AWEL - DCAT Harvester

de: Fahrzeugflotte der kantonalen Verwaltung Zürich


maintainer: Gemeindeamt des Kantons Zürich

de: gemeinden gemeindefinanzen

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Bilanzwert der langfristigen Schulden [Fr./Einw.]

de: Bilanzwert der langfristigen Schulden pro Kopf pro konsolidierte Gemeinde.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeinden

display_name: gemeinden

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

gemeindeamt-kanton-zuerich

de: Gemeindeamt Kanton Zürich

de: Das Gemeindeamt des Kantons Zürich hilft den Gemeinden, sich in Übereinstimmung mit dem kantonalen Recht zu organisieren. Mit dem Finanzausgleich stellt das Amt sicher, dass alle Gemeinden ihre Grundaufgaben erfüllen können. Daneben obliegen dem Gemeindeamt die kantonalen Aufgaben des Zivilstands-, Einbürgerungs- und Einwohnerwesens. Schliesslich ist das Gemeindeamt Aufsichtsstelle 2. Instanz (nach den Bezirksräten) hinsichtlich Organisation, Haushaltführung, Rechnungslegung sowie Aufsichtsbehörde über die Kindes- und Erwachsenenschutzbehörden.

value: ZH-Kt Gemeindeamt - DCAT Harvester


name: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft des Kantons Zürich, Abteilung Luft, Klima und Strahlung

de: schadstoffbelastung kohlenmonoxid stickstoffdioxid emissionen luft ammoniak russ luftschadstoffe kantonzuerich feinstaub immissionen luftqualitaet gemeinden

label: Luftqualität & Auswirkungen

label: NO2-, PM10- und PM2.5-Immissionen Schweiz / Liechtenstein - Aktualisierung des PolluMap-Modells für 2015, 2020 und 2030; technischer Bericht (BAFU)

label: Umweltbericht 2021, Winterthur

label: Emissionskataster Schweiz 2015 - Treibhausgase und Luftschadstoffe (BAFU)

label: Emissionskataster - Stadt Zürich

label: Emissionen Schweiz - Aufbereitung von Emissionskatastern für die Luftschadstoffe NOx, PM10 und PM2.5 der Jahre 2015, 2020 und 2030

de: Datenbeschreibung Luftschadstoffe im Kanton Zürich

media_type: text/plain

format: TXT

mimetype: text/plain

de: Luftschadstoffemissionen im Kanton Zürich 2015, 2020 und 2030

de: Variabeln: 'jahr' = Die Emissionsdaten liegen für die drei Zeitstände 2015, 2020 (Covid-Effekt ist nicht berücksichtigt) und 2030 vor; 'substanz' = Bezeichnung des Luftschadstoffes; 'hauptgruppe' = Zusammenfassung der Hauptemittentengruppen; 'untergruppe' = detailliertere Quellenangabe (z.B. Landschaftspflege, Feuerungen Holz und Kohle, ...); 'gemeinde': Gemeindename; 'emission' = Emissionswert (in Tonnen pro Jahr); 'bfsnr' = BFS-Gemeindenummer gemäss amtlichem Gemeindeverzeichnis der Schweiz; 'kanton' = Kürzel des Kantons (Hinweis: Ein Teil der Emissionen (z.B. Schifffahrt, ...) sind dem Greifensee ('bfsnr': 9040) und dem Zürichsee ('bfsnr': 9051) zugewiesen, 'kanton': "ZH-See"); 'einheit' = Masseinheit der Emissionen, abgekürzt: 't/a'; 'einheit_lang' = Masseinheit der Emissionen, ausgeschrieben: 'Tonnen pro Jahr'.

de: Emissionen der wichtigsten Luftschadstoffe (BC, CO, NH3, NMVOC, NOx, PM10, PM2.5, SO2) im Kanton Zürich. Die Emissionsbilanzierung liegt bis auf Stufe Gemeinde vor. Drei Zeitstände sind ausgewiesen. Hinweis: Die Städte Winterthur und Zürich verfügen über eigenen Bilanzierungen der Luftschadstoffe auf ihrem Gebiet. Detailliertere Angaben dazu sind unter "weitere Informationen" verlinkt. Die Emissionsdaten der Stickoxide (NOx), Feinstaub (PM10 und PM2.5) sowie Russ (BC) wurden im Rahmen einer schweizweiten Aktualisierung der Karten für Luftschadstoffimmissionen Schweiz und Liechtenstein 2015, 2020, 2030 in Hektarrasterauflösung bilanziert. Die Datengrundlagen für die Emissionen bildet das Emissionsinformations-System Schweiz (EMIS) – die Datenbank des Bundesamts für Umwelt BAFU mit den nationalen Luftschadstoff- und Treibhausgasemissionen - zum Zeitpunkt Mitte 2019. In einer Ergänzungsstudie im Auftrag des BAFU wurden für dieselben Emittentengruppen anschliessend auch Emissionskataster in Hektarrasterauflösung für weitere Luftschadstoffe und Treibhausgase erstellt. Im Anschluss an die genannten Arbeiten hat die 'Luftqualitätsüberwachung der Ostschweizer Kantone und des Fürstentums Liechtenstein' (OSTLUFT) die Arbeitsgemeinschaft INFRAS/Meteotest damit beauftragt, die Emissionen aller genannten Substanzen auf Stufe Gemeinden des OSTLUFT-Gebiets zu aggregieren und die Daten in geeigneter Form aufzubereiten mit dem Ziel, für die OSTLUFT-Gemeinden eine mit dem schweizerischen Emissionskataster konsistente Datengrundlage zur Verfügung zu haben.

ammoniak

display_name: ammoniak

feinstaub

display_name: feinstaub

immissionen

display_name: immissionen

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

kohlenmonoxid

display_name: kohlenmonoxid

luft

display_name: luft

luftqualitaet

display_name: luftqualitaet

luftschadstoffe

display_name: luftschadstoffe

russ

display_name: russ

schadstoffbelastung

display_name: schadstoffbelastung

stickstoffdioxid

display_name: stickstoffdioxid

health

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità

territory

de: Raum und Umwelt


maintainer: Gesundheitsdirektion des Kantons Zürich, Kantonales Labor

de: wasser kantonzuerich gesundheit seen sport

label: Badewasserqualität in Flüssen und Seen im Kanton Zürich (Karte)

label: Readme: Bathing water quality reported by the Canton of Zurich

de: Erhebung der Badewasserqualität in öffentlichen Badeanstalten an Flüssen und Seen im Kanton Zürich

de: Variabeln: 'date' = Tag der Entnahme der Probe; 'id' = Identifikator des Orts; 'location' = Ausgeschriebener Name des Orts; 'quality' = Bewertungsstufen der Badewasserqualität; 'remark' = Optionale Anmerkungen zur Probe; 'source' = Organisation, welche die Probe durchführt; 'lat' = Breitengrad des Orts; 'long' = Längengrad des Orts; 'image' = Bild des Orts (wird nicht regelmässig aktualisiert; URL).

de: In den Sommermonaten regelmässig erhobene Proben zur Überprüfung der Badewasserqualität. Daten enthalten: 'Name des Orts', 'Bewertungsstufen der Badewasserqualität', 'Breitengrad' und 'Längengrad des Orts'. Die Untersuchungen und Bewertungen der Wasserproben erfolgen nach den Empfehlungen zur Untersuchung und Beurteilung der Badewasserqualität von See- und Flussbädern des Bundesamtes für Umwelt (siehe "Weitere Informationen").

gesundheit

display_name: gesundheit

seen

display_name: seen

sport

display_name: sport

wasser

display_name: wasser

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

gesundheitsdirektion-kanton-zuerich

de: Gesundheitsdirektion Kanton Zürich

de: Die Gesundheitsdirektion setzt sich ein für eine hochstehende, sichere und wirtschaftlich tragbare Gesundheitsversorgung, für qualitativ einwandfreie medizinische Dienstleistungen, Heilmittel, Lebensmittel und Gebrauchsgegenstände, für finanziell tragbare Krankenversicherungsprämien. Das Veterinärwesen zählt ebenfalls zu ihrem Aufgabenbereich.

value: ZH-Kt Gesundheitsdirektion - DCAT Harvester


maintainer: Baurekursgericht des Kantons Zürich, Gerichtskanzlei

de: gerichte bauvorhaben

de: Aktuelle Leitentscheide

media_type: application/xml

de: Alle in der jeweils jüngsten Ausgabe der Zeitschrift "Baurechtsentscheide Kanton Zürich" (BEZ) publizierten Leitentscheide des Baurekursgerichts des Kantons Zürich.

format: XML

mimetype: application/xml

de: Aktuelle Entscheide von öffentlichem Interesse

de: Alle in der jeweils jüngsten Ausgabe der Zeitschrift "Baurechtsentscheide Kanton Zürich" (BEZ) publizierten Entscheide des Baurekursgerichts des Kantons Zürich.

de: Entscheide des Baurekursgerichts des Kantons Zürich mit Entscheidnummer und Rechtsgebiet. Wichtige Hinweise: Die jeweiligen Urteilszusammenfassungen und Einleitungstexte werden durch die Kanzlei des Baurekursgerichts erstellt und sind nicht Bestandteil des Urteils. In den Suchergebnissen erscheinen auch Entscheide, welche aufgrund einer neuen Rechtspraxis oder von Gesetzesänderungen überholt und nicht mehr relevant sind.

bauvorhaben

display_name: bauvorhaben

gerichte

display_name: gerichte

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

name: Fachstelle Open Government Data des Kantons Zürich

fachstelle-ogd-kanton-zuerich

de: Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data Kanton Zürich

de: Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) ist das kantonale Kompetenzzentrum für offene Behördendaten im Statistischen Amt. Wir unterstützen die Organisationseinheiten und Organe des Kantons bei der Bereitstellung ihrer nicht schützenswerten Daten als Open Data.

value: ZH-Kt Fachstelle OGD - DCAT Harvester


maintainer: Fachstelle Open Government Data des Kantons Zürich

label: Öffentlichkeitsprinzip

de: Spalten: 'jahr'; 'organisationseinheit'; 'gesuche_haengig_jan' (am 1. Januar des Jahres); 'gesuche_total' (des gesamten Jahres); 'zugang_uneingeschraenkt_gewaehrt'; 'zugang_teilweise_gewaehrt'; 'zugang_vollstaendig_abgelehnt'; 'anderweitige_erledigung' (z.B. Rückzug, Gegenstandslosigkeit); 'gesuche_haengig_dez' (am 31. Dezember des Jahres).

de: Anzahl und Erledigungsart der schriftlich eingereichten Informationszugangsgesuche in der kantonalen Verwaltung. Nicht enthalten sind die – praxisgemäss viel zahlreicheren – sogenannten formlosen Gesuche. Darunter fallen insbesondere die telefonischen oder per Mail eingereichten Anfragen. Keine Angaben für das Jahr 2021.

direktionen

display_name: direktionen

kantonaleverwaltung

display_name: kantonaleverwaltung

regierungsrat

display_name: regierungsrat

national-economy

de: Volkswirtschaft

de: Statistik der Informationszugangsgesuche nach IDG des Kantons Zürich ab 2013


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: Steuererträge nach Vermögensklassen

format: XLS

de: Steuererträge nach Einkommensklassen

de: Die Basis für die Berechnung der approximativen Steuererträge bildet das steuerbare Einkommen gemäss Bundessteuer. Das steuerbare Einkommen gemäss Bundesteuer kann aufgrund unterschiedlicher Abzüge von dem für die Staats- und Gemeindesteuer massgebenden Einkommen abweichen. Für die unterschiedlich hohen Kinderabzüge wurde eine Korrektur vorgenommen. Für andere Positionen werden keine Korrekturen vorgenommen (z.B. Berufsauslagen).

de: Steuerertrag nach Einkommens- und Vermögensklassen auf Basis der Bundessteuerdaten des kantonalen Steueramts.

einkommensverteilung

display_name: einkommensverteilung

steuerbareseinkommen

display_name: steuerbareseinkommen

steuerertrag

display_name: steuerertrag

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester

de: Steuererträge nach Einkommens- und Vermögensklassen


hohe-m-u-m

title_for_slug: hohe-m-u-m

name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: geographie gemeinden bezirke kantonzuerich

de: Höhe [m.ü.M.]

de: Höhe des Hauptsiedlungsgebietes, erhoben bei den Gemeinden 1995 (i.d.R. die Höhe des Dorfzentrums, der reformierten Kirche oder des Gemeindehauses)

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

geographie

display_name: geographie

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

territory

de: Raum und Umwelt


de: Verzeichnis der Personenstammdaten ZH - Merkmale zu Verwaltungseinheiten

de: Abkürzungen und Definitionen sind in der Ressource "Verzeichnis der Personenstammdaten ZH - Abkürzungen und Definitionen" erklärt.

de: Verzeichnis der Personenstammdaten ZH - Merkmale zu Registern und Systemen

de: Im Rahmen des Impulsprojekts 3.1 "Strategie Datenmanagement und Data-Governance" wurde ein - nicht abschliessendes - Verzeichnis der Personenstammdaten erarbeitet, die von Einheiten der zentralen Verwaltung des Kantons Zürich zu ihrer fachspezifischen Aufgabenerfüllung verwaltet und/oder genutzt werden. Das Verzeichnis ist eine Grundlage für die Einführung eines koordinierten Stammdatenmanagements. Es wird in maschinenlesbarer Form zur Verfügung gestellt, um zweckmässige Anwendungen zu ermöglichen, mit denen es verwaltet und/oder genutzt werden kann. Das Verzeichnis wird unregelmässig aktualisiert. Die Verwaltungseinheiten sind für ihre Angaben verantwortlich. Bei Fragen, Korrekturen und Ergänzungen wenden Sie sich bitte an die Kontaktstelle.

fachstelle-ogd-kanton-zuerich

de: Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data Kanton Zürich

de: Verzeichnis der Personenstammdaten der zentralen Verwaltung des Kantons Zürich


leerwohnungszahlen

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Analysen & Studien

title_for_slug: leerwohnungszahlen

label: Kantonale Webseite zu den Leerwohnungszahlen

de: Stichtag der Erhebung ist der 1. Juni, die Angaben beziehen sich auf den Gemeindestand (Variable bfs) zum Zeitpunkt der Erhebung

de: Variablenliste zu Anzahl Leerwohnungen pro Gemeinde im Kanton Zürich seit 1994

de: Die Variablenliste bezieht sich auf eine alte Datenstruktur und ist nicht mehr aktuell. Die neue Datenstruktur sollte selbsterklärend sein.

de: Leerwohnungsdaten der Zürcher Gemeinden

leerwohnungen

display_name: leerwohnungen

leerwohnungsziffer

display_name: leerwohnungsziffer

mietwohnungen

display_name: mietwohnungen

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Leerwohnungszahlen


maintainer: Personalamt des Kantons Zürich

de: vollzeitaequivalente ausbildung frauenanteil teilzeiterwerbstaetige vollzeiterwerbstaetige geschlecht staatspersonal alter beschaeftigungsgrad lohnstruktur verwaltungspersonal beschaeftigte

label: Personal- und Lohnstatistik

label: Kantonales Lohnsystem

label: Personalrecht

label: Arbeiten beim Kanton

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Alter und Geschlecht ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach 1-Jahres-Altersklassen (ab 75 Jahren = '75+') in absoluten Zahlen, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Geschlecht und Beschäftigungsgrad nach Direktionen, Ämtern und Bereichen ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse per Stichtag 31. Dezember des Berichtjahres in absoluten Zahlen und in Prozent, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt. Indikator 'Teilzeit' = Beschäftigungsgrad < 90%, 'Vollzeit' = Beschäftigungsgrad ≥ 90%. Variablen 'direktion_code', 'direktion_name', 'amt_bereich_code' und 'amt_bereich_name' (Code = "Amts-Nr."; sowie Name der Direktionen und Organisationseinheiten gemäss Personalamt).

de: Anzahl Ausbildungsstellen nach Personalgruppen/Berufsgruppen ab 2020

de: Personalgruppen/Berufsgruppen (Variable: 'ausbildung_name'): 'Lernende KV-Berufe', 'Lernende IT-Berufe', 'Lernende Betreuung', 'Lernende Handwerk und Technik', 'Andere Lernende nach BbG' (= Berufsbildungsgesetz), 'Praktikanten/Praktikantinnen', 'Studierende', 'Aspirant/in des Polizeikorps' oder 'Auditor/in'.

de: Anzahl Beschäftigte in Vollzeiteinheiten nach Direktionen, Ämtern und Bereichen ab 2020

de: Ausgewiesen als 'Beschaeftigungsumfang'*, gegliedert nach Variablen 'direktion_code', 'direktion_name', 'amt_bereich_code' und 'amt_bereich_name' (Code = "Amts-Nr."; sowie Name der Direktionen und Organisationseinheiten gemäss Personalamt), differenziert in 'Angestellte' (= in Vollzeiteinheiten: Anstellungen gemäss Personalverordnung (PVO) und Lehrpersonen (unbefristet und befristet) und in 'Uebriges Personal' (= Mitglieder von Behörden, Lernende, Praktikanten). *Der 'Beschäftigungsumfang' einer Verwaltungseinheit umfasst die Gesamtzahl aller während eines Jahres Beschäftigten in Vollzeiteinheiten. Eine Vollzeiteinheit entspricht einer Anstellung vom 1. Januar bis 31. Dezember bei einem Beschäftigungsgrad von 100 Prozent. Aus einer Anstellung im Teilzeit-Pensum bzw. durch unterjährigen Aus-/Eintritt ergibt sich der entsprechende Anteil einer Vollzeiteinheit.

de: Personalaufwand in CHF ab 2020

de: Personalaufwand in CHF, differenziert in (1) Löhne*, (2) Zulagen*, (3) temporäre Arbeitskräfte, (4) Arbeitgeberbeiträge, (5) Arbeitgeberleistungen; (6) Aus- und Weiterbildung des Personals; (7) Personalwerbung; (8) Übriger Personalaufwand. *Löhne inkl. Zulagen gemäss Vollzugsverordnung zum Personalgesetz (VVO), § 57 c.). Variablen: 'konto_code'; 'konto_name'**; 'anmerkung'. **Werte der Variable 'konto_name': (1) Löhne ('Loehne Behoerden, Richter und Richterinnen'; 'Loehne des Verwaltungs- und Betriebspersonals'; 'Loehne der Lehrkraefte'); (2) Zulagen ('Verguetungen an Behoerden, Kommissionen, Richter' = Vergütungen für Nacht-, Sonntags-, Schicht- und Pikettdienst; 'Übrige Zulagen'); (3) 'Temporaere Arbeitskraefte'; (4) Arbeitgeberbeiträge ('AG-Beitraege AHV, IV, EO, ALV, Verwaltungskosten'; 'AG-Beitraege an andere Pensionskassen'; 'AG-Beitraege an Unfallversicherungen'; 'AG-Beitraege an Familienzulagekassen'; 'Uebrige AG-Beitraege'); (5) Arbeitgeberleistungen ('Ruhegehaelter'; 'Renten oder Rentenanteile'; 'Teuerungszulagen auf Renten und Rentenanteile'; 'Unfallrenten und Rentenabloesungen'; 'Ueberbrueckungsrenten'; 'Uebrige Arbeitgeberleistungen'); (6) 'Aus- und Weiterbildung des Personals'; (7) 'Personalwerbung'; (8) 'Uebriger Personalaufwand'.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Dienstjahr und Geschlecht ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Dienstjahren ('0' bis 'n' Jahren) in absoluten Zahlen, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt.

de: UBS-Lohnumfragen und Lohnrunden Kanton Zürich ab 2016

de: Werte der jährlichen UBS-Lohnumfragen im Vergleich zu den entsprechenden Lohnrunden des Kantons (mit Teuerung, ohne Einmalzulagen). Die Festlegungen zur Lohnentwicklung berücksichtigen die Lohnentwicklung bei Arbeitgebern mit Bedeutung für den Wirtschaftsraum Zürich (UBS-Lohnumfragen), den kantonalen Finanzhaushalt und die Vorjahres-Lohnrunden der deutschsprachigen kantonalen Verwaltungen.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Geschlecht und Beschäftigungsgrad ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse per Stichtag 31. Dezember des Berichtjahres in absoluten Zahlen und in Prozent, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt. Indikator 'Teilzeit < 50%' = Beschäftigungsgrad < 50%, 'Teilzeit ≥ 50%' = Beschäftigungsgrad ≥ 50%, 'Vollzeit' = Beschäftigungsgrad ≥ 90%.

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Lohnklasse und Geschlecht ab 2020

de: Anzahl Anstellungsverhältnisse nach Lohnklasse ('01', '02', ..., '29'; weitere Informationen siehe Link "Kantonales Lohnsystem" in den Metadaten zum Datensatz) in absoluten Zahlen, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt.

de: Anzahl Beschäftigte in Vollzeiteinheiten nach Personalgruppen ab 2020

de: Ausgewiesen als 'Beschaeftigungsumfang'*, gegliedert nach Personalgruppen gemäss den Funktionsbereichen ('funktionsbereich_name') und Funktionen ('funktion') des Personalrechts. *Der 'Beschaeftigungsumfang' einer Verwaltungseinheit umfasst die Gesamtzahl aller während eines Jahres Beschäftigten in Vollzeiteinheiten. Eine Vollzeiteinheit entspricht einer Anstellung vom 1. Januar bis 31. Dezember bei einem Beschäftigungsgrad von 100 Prozent. Aus einer Anstellung im Teilzeit-Pensum bzw. durch unterjährigen Aus-/Eintritt ergibt sich der entsprechende Anteil einer Vollzeiteinheit.

de: Lohnaufwand in CHF nach Direktionen, Ämtern und Bereichen ab 2020

de: Lohnaufwand in CHF ohne Sanierungsprogramme (Finanzdirektion), Berufsbildungsfonds (Bildungsdirektion) und Natur- und Heimatschutzfonds (Baudirektion). Variablen: 'direktion_code', 'direktion_name', 'amt_bereich_code', 'amt_bereich_name' = Code (Amts-Nr.) und Name der Direktionen und Organisationseinheiten gemäss Personalamt.

de: Anstellungsverhältnisse und Personalaufwand der Direktionen und der Staatskanzlei, die dem Regierungsrat unterstellt sind. Die Behörden, die Rechtspflege sowie die selbstständigen und unselbstständigen Anstalten sind nicht Bestandteil der Statistik. Hinweise: 'Anzahl Anstellungsverhältnisse' per Stichtag 31. Dezember des Berichtjahres in absoluten Zahlen und in Prozent, wobei jede Anstellung unabhängig ihres Beschäftigungsgrades voll gezählt wird. Die Anzahl Anstellungsverhältnisse ist höher als die Gesamtzahl der angestellten Personen, da eine Person mehrere Stellen innehaben kann (Mehrfachanstellung). Es werden nur die Anstellungsverhältnisse der Kategorie 'Angestellte' ausgewiesen, die Kategorie 'übriges Personal' wird in der Statistik nicht berücksichtigt. Der 'Beschäftigungsumfang' einer Verwaltungseinheit umfasst die Gesamtzahl aller während eines Jahres Beschäftigten in Vollzeiteinheiten. Eine Vollzeiteinheit entspricht einer Anstellung vom 1. Januar bis 31. Dezember bei einem Beschäftigungsgrad von 100 Prozent. Aus einer Anstellung im Teilzeit-Pensum bzw. durch unterjährigen Aus-/Eintritt ergibt sich der entsprechende Anteil einer Vollzeiteinheit.

alter

display_name: alter

ausbildung

display_name: ausbildung

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

beschaeftigungsgrad

display_name: beschaeftigungsgrad

frauenanteil

display_name: frauenanteil

geschlecht

display_name: geschlecht

lohnstruktur

display_name: lohnstruktur

staatspersonal

display_name: staatspersonal

teilzeiterwerbstaetige

display_name: teilzeiterwerbstaetige

verwaltungspersonal

display_name: verwaltungspersonal

vollzeitaequivalente

display_name: vollzeitaequivalente

vollzeiterwerbstaetige

display_name: vollzeiterwerbstaetige

national-economy

de: Volkswirtschaft

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

personalamt-kanton-zuerich

de: Personalamt Kanton Zürich

de: Das Personalamt erarbeitet in Zusammenarbeit mit den Direktionen und der Staatskanzlei die kantonale Personalstrategie zu Handen des Regierungsrates und führt die direktionsübergreifenden Projekte zu deren Umsetzung. Es stellt die Lohnverarbeitung und -auszahlung sowie Abrechnung mit den Sozialversicherungen sicher und sorgt für attraktive Weiterbildungs- und Beratungsangebote für Mitarbeitende und Führungskräfte sowie für die Betreuung der Lernenden und Berufsbildenden in den beruflichen Grundbildungen KV, Informatik und Mediamatik.

de: Personal- und Lohnstatistik der Direktionen und der Staatskanzlei des Kantons Zürich ab 2020


wasserverbrauch-pro-tag-und-kopf-liter

title_for_slug: wasserverbrauch-pro-tag-und-kopf-liter

de: trinkwasser bezirke gemeinden wasserverbrauch kantonzuerich wasser

de: Wasserverbrauch pro Tag und Kopf [Liter]

de: Mittlerer Tagesverbrauch: Die Pro-Kopf-Werte müssen unter Vorbehalt betrachtet werden, da sie auch den Verbrauch von Industrie und Gewerbe mit einschliessen und deshalb nicht als haushaltstypisch angesehen werden können.

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

trinkwasser

display_name: trinkwasser

wasser

display_name: wasser

wasserverbrauch

display_name: wasserverbrauch

territory

de: Raum und Umwelt

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


maintainer: Yves Bühler

en: ramms release avalanche snow hazard-mapping hazard-indication-mapping

en: Potential Release  Area  NHESS

media_type: application/zip

en: This folder contains the output of the different investigated algorithms plus the reference dataset, used for training and validation.

mimetype: application/zip

en: RAMMS simulations NHESS

en: Simulated maximum pressures for the scenarios frequent and extreme taking the forest layer into account

en:
This dataset contains the output and reference data published in the paper "Automated snow avalanche release area delineation - validation of existing algorithms and proposition of a new object-based approach for large scale hazard indication mapping" Yves Bühler, Daniel von Rickenbach, Andreas Stoffel, Stefan Margreth, Lukas Stoffel, Marc Christen (2018) Natural Hazards And Earth System Sciences.

Abstract:
Snow avalanche hazard is threatening people and infrastructure in all alpine regions with seasonal or permanent snow cover around the globe. Coping with this hazard is a big challenge and during the past centuries, different strategies were developed. Today, in Switzerland, experienced avalanche engineers produce hazard maps with a very high reliability based on avalanche cadastre information, terrain analysis, climatological datasets and numerical modelling of the flow dynamics for selected avalanche tracks that might affect settlements. However, for regions outside the considered settlement areas such area-wide hazard maps are not available mainly because of the too high cost, in Switzerland and in most mountain regions around the world. Therefore, hazard indication maps, even though they are less reliable and less detailed, are often the only spatial planning tool available. To produce meaningful and cost-effective avalanche hazard indication maps over large regions (regional to national scale), automated release area delineation has to be combined with volume estimations and state-of-the-art numerical avalanche simulations.

In this paper we validate existing potential release area (PRA) delineation algorithms, published in peer-reviewed journals, that are based on digital terrain models and their derivatives such as slope angle, aspect, roughness and curvature. For validation, we apply avalanche cadastre data from three different ski resorts in the vicinity of Davos, Switzerland, where experienced ski-patrol staff mapped most avalanches in detail since many years. After calculating the best fit input parameters for every tested algorithm, we compare their performance based on the reference datasets. Because all tested algorithms do not provide meaningful delineation between individual potential release areas (PRA), we propose a new algorithm based on object-based image analysis (OBIA). In combination with an automatic procedure to estimate the average release depth (d0), defining the avalanche release volume, this algorithm enables the numerical simulation of thousands of avalanches over large regions applying the well-established avalanche dynamics model RAMMS. We demonstrate this for the region of Davos for two hazard scenarios, frequent (10 – 30 years return period) and extreme (100 – 300 years return period). This approach opens the door for large scale avalanche hazard indication mapping in all regions where high quality and resolution digital terrain models and snow data are available.

avalanche

display_name: avalanche

hazard-indication-mapping

display_name: hazard-indication-mapping

hazard-mapping

display_name: hazard-mapping

ramms

display_name: ramms

release

display_name: release

snow

display_name: snow

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Automated Avalanche Release Area (PRA) Delineation Davos


mosaic-snow-on-sea-ice-data

title_for_slug: mosaic-snow-on-sea-ice-data

en: surface-mass-balance drifting-and-blowing-snow snow-distribution spatial-variability arctic-sea-ice

en: ALPINE3D setup for MOSAiC

media_type: various

en:
The zip file contains a folder structure that must be kept as it is in order to run the simulation in the current configuration.
The setup contains both input and output data as well as the model configuration as used in the submitted manuscript
"Towards a fully physical representation of snow on Arctic sea ice using a 3D snow-atmosphere model".

The zip file contains 3 main folders:
* base_setup_files
* a3d_jgr_alpha1
* a3d_jgr_alpha3

The "base_setup_files" contains all input files that are necessary to run the reference (R) simulation ("a3d_jgr_alpha1" folder) and the comparison "C" scenario ("a3d_jgr_alpha3") folder. In the a3d_jgr_alpha1 and a3d_jgr_alpha3 folders you find the corresponding outputs as used in the paper, as well as the settings used - which only differ by the changed "SCHMIDT_DRIFT_FUDGE" value that is found in each a3d_jgr_alphax/setup/io.ini file. The input data is already linked accordingly in each io.ini file.

a3d_jgr_alpha1 also contains the detailed snow profiles for each point along the transects.

To reproduce the results, download and compile the source code for the adjusted ALPINE3D model first, which can be obtained from https://gitlabext.wsl.ch/snow-models/alpine3d.git under the "alpine3d_mosaic" branch. After installing, you can run the provided model setup uploaded here.

format: SERVICE

en: SNOWPACK setup for MOSAiC

en:
 The zip file contains both input and output data as well as the model configuration as used in the submitted manuscript "Towards a fully physical representation of snow on Arctic sea ice using a 3D snow-atmosphere model".

The zip file contains 2 main folders:
* SNOWPACK_JGR_ALPHA1
* SNOWPACK_JGR_ALPHA3

In the SNOWPACK_JGR_ALPHA1 (reference "SP_R" simulation) and SNOWPACK_JGR_ALPHA3 (comparison "SP_C" scenario) folders you find the corresponding inputs, outputs and configuration as used in the paper, as well as the settings used - which only differ by the changed "SCHMIDT_DRIFT_FUDGE" value that is found in each SNOWPACK_JGR_ALPHA/setup/io.ini file. The input data is already linked accordingly in each io.ini file.

To reproduce the results, download and compile the source code for the adjusted SNOWPACK model first, which can be obtained from https://gitlabext.wsl.ch/snow-models/snowpack.git under the "snowpack_mosaic" branch. After installing, you can run the provided model setup uploaded here.

en:
Data accompanying David Wagners' Dissertation.
Covers model results and various input from ALPINE3D and SNOWPACK adjusted for sea ice during MOSAiC.

arctic-sea-ice

display_name: arctic-sea-ice

drifting-and-blowing-snow

display_name: drifting-and-blowing-snow

snow-distribution

display_name: snow-distribution

spatial-variability

display_name: spatial-variability

surface-mass-balance

display_name: surface-mass-balance

en: MOSAIC Snow on Sea Ice Data


envidat-supports-open-science

maintainer: Ionut Iosifescu Enescu

title_for_slug: envidat-supports-open-science

en: juypter-notebooks open-science research-data-management wsl envidat

en: Article as PDF

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

en:
The article "EnviDat Supports Open Science" originally appeared in WSLintern No. 3 (2020), page 14-15 and it is republished here with permission from the WSLintern editorial team. It contains guidelines for WSL scientists about the main issues behind Open Science and how to pragmatically approach the complexities of doing Open Science with EnviDat’s support.

License: This article is released by WSL and the EnviDat team to the public domain under a Creative Commons 4.0 CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

envidat

display_name: envidat

juypter-notebooks

display_name: juypter-notebooks

open-science

display_name: open-science

research-data-management

display_name: research-data-management

wsl

display_name: wsl

en: EnviDat Supports Open Science


maintainer: Henning Löwe

en: discrete-element-modelling fast-sintering grain-shape granular-snow angle-of-repose

en: Angle of repose and 3D CT images

en:
5 Snow types were examined and glass beads as a cohesion-less reference, named as follows:

RG: rounded grains (sieved with 0.7 - 1.4 mm)

FC: faceted grains (1.4 - 2 mm)

FCS: small faceted grains (0.7 - 1.4 mm)

IB: ice beads (4 mm)

IBS: small ice beads (2 - 2.2 mm)

GB: glass beads(2 mm)

en:
Angle of repose experiments were performed with different snow types at temperatures between -2 and -40°C. They were used to examine granular snow dynamics on the grain-scale with focus on the role of grain shape and cohesion. The angle of repose was observed by sieving snow onto a round, freestanding base until a stationary heap was formed.

This dataset consists of 1) the images of the experimental heaps that were taken to determine the angle of repose, 2) one binary 3D micro computed tomography image of each snow type. The CT images were taken with the SLF micro-CT40 to characterize snow properties and grain shape.

The experiments with natural snow types (rounded and faceted grains) and spherical model snow allowed for an examination of the differences in granular properties between natural grain shapes and spherical particles in view of Discrete Element Modelling. With the chosen temperatures, the effect of sintering could be observed that increases the angle of repose with increasing temperature.

angle-of-repose

display_name: angle-of-repose

discrete-element-modelling

display_name: discrete-element-modelling

fast-sintering

display_name: fast-sintering

grain-shape

display_name: grain-shape

granular-snow

display_name: granular-snow

en: Angle of repose experiments with natural and spherical snow


mountain-permafrost-hydrology

maintainer: Jeannette Noetzli

title_for_slug: mountain-permafrost-hydrology

en: monitoring-techniques ice-rich-permafrost permafrost-degradation climate-change-impacts mass-movements mountain-permafrost-hydrology

en: DORA Persistent URL

media_type: PDF

en: Synthesis report chapter of the Hydro-CH2018 project of the Federal Office for the Environment (FOEN)

en: This report was prepared as one of the synthesis report chapters of the Hydro-CH2018 project of the Federal Office for the Environment (FOEN). In earlier reports such as the CH2014-IMPACTS report (CH-Impacts 2014), the topic of mountain permafrost hydrology was not addressed. Here, we provide a baseline of the available knowledge of mountain permafrost in the Swiss Alps for future reference. We compile an overview of the current understanding of mountain permafrost in the Swiss Alps, its distribution and characteristics, observed and projected changes, and expected impacts on slope stability, infrastructure and hydrological aspects. We also briefly describe the measurement techniques and modelling approaches applied. The chapter closes with a summary of the most important open research questions. The literature cited mainly includes studies on mountain permafrost published in scientific journals and assessments of long-term observation data. We focus on permafrost hydrology interactions wherever information is available. However, systematic studies on permafrost hydrology in mountain areas are still limited.

climate-change-impacts

display_name: climate-change-impacts

ice-rich-permafrost

display_name: ice-rich-permafrost

mass-movements

display_name: mass-movements

monitoring-techniques

display_name: monitoring-techniques

mountain-permafrost-hydrology

display_name: mountain-permafrost-hydrology

permafrost-degradation

display_name: permafrost-degradation

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Mountain Permafrost Hydrology


maintainer: Axel Volkwein

en: rockfall experiment natural-hazards field-test field-data trajectory mass-movements field-tests experiments

en: These data contain the point clouds obtained from laser scanning the test slope and the six test blocks used for the experiments. The coordinates of the slope are given in CH-1903 format. The coordinates of the block point clouds are kept in a lokal x/y/z coordinate system.

en: Jumps and impacts

media_type: ascii, tab separated, also as excel table

en: This table contains data of more than 2200 of each jumps and impacts of the test blocks on a grassy slope. It gives there durations in combination with acting accerlartions and the rotational speed of the blocks. The data were retrieved using the block internal accelerometer and rotation sensors. The combination of these data with the measurement from the local positioning system allows the deduction of jump lengths, slope gradient etc.

en: Block trajectories recorded from local positioning system

media_type: ascii, tab separated, also as Excel table

en: This file contains more than 80 rockfall trajectories projected onto the terrain, i.e. the positions of the single blocks over time during the single tests that were recorded by the local positioning system with about 10Hz. It contains the detected positions as well as a smoothened path (see Volkwein et al., Geosciences, 2018). The table also contains the derived velocities and accelerations along the slope (attention: these accelerations are the once that occur during an impact).

en: Overview of all tests

media_type: ZIP

en:
This table gives an overview on all tests performed including
- block used
- start & end position
- number of jumps
- etc.
-

en:
In summer 2014, 6 rock blocks between 20 and 80kg have been thrown in total 111 times down a slope at the Swiss Oberalppass close to the village Tschamut. The slope was mainly covered by grass and its lower part was flat and large enough to provide natural runouts of the single trajectories.

An extensive measurement program has been set up to measure the block trajectories: With surveyor's instruments the slope and the six used rock blocks were scanned and the start and end positions of each test were recorded. During the single events two cameras filmed the trajectories. A special sensor device located within the blocks recorded the acting accelerations and rotational speeds over time. Further, the device emitted a Wifi signal that got detected from eight receivers around the slope. Based on this signal the block position has been recorded over time.

The dataset contains all data that were gathered through above field campaign.

experiment

display_name: experiment

experiments

display_name: experiments

field-data

display_name: field-data

field-test

display_name: field-test

field-tests

display_name: field-tests

natural-hazards

display_name: natural-hazards

rockfall

display_name: rockfall

trajectory

display_name: trajectory

en: Repetitive trajectory testing in Tschamut 2014


automatic-classification-of-avalanches

maintainer: Alec van Herwijnen

title_for_slug: automatic-classification-of-avalanches

en: localization seismic avalanche machine-learning monitoring

media_type: application/x-tar

en:
This tar file contains classification results for two seismic geophone arrays deployed above Davos, Switzerland. The of the first array located at the Dischma Valley was used to automatically identify all seismic events produced by avalanches, whereas the classification perfomed at the second array located at the Wannengrat field site was used to identify airplanes and earthquakes.
Furthermore, this tar file also contains the median back-azimuth of all classified events at the Dischma field site.

mimetype: application/x-tar

en: This dataset contains the classification and localization results obtained during the automatic classification of avalanches during the winter season 2017.

avalanche

display_name: avalanche

localization

display_name: localization

machine-learning

display_name: machine-learning

monitoring

display_name: monitoring

seismic

display_name: seismic

en: Automatic Classification of Avalanches


maintainer: Athanasios Nenes

en: ccn sigma-w cloud-droplets cloud-modeling weissfluhjoch supersaturation dmt-ccn-chamber hygroscopicity raclets

en: Hygroscopicity parameter Weissfluhjoch

en:
The aerosol hygroscopicity parameter is derived combining the CCN and SMPS size distribution data collected between February 24 and March 8 2019 at Weissfluhjoch. The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The instrument supersaturation (SS%)
* The calculated hygroscopicity parameter (kappa)
* The calculated critical dry diameter of the particles (Dcr) in nm.

Missing values are indicated by "-999".

en: Predicted cloud droplet number concentrations Weissfluhjoch

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Weissfluhjoch station between February 24 and March 8 2019. For this, a hygroscopicity parameter of 0.25 is assumed, according to the CCN-derived values. The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: CCN data Weissfluhjoch

en:
In-situ CCN measurements were conducted between February 24 and March 8 2019 at Weissfluhjoch. The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* Filtered CCN number concentrations (in cmˉ³) measured at 6 discrete supersaturations (SS) ranging from 0.09% to 0.74%. The name of each CCN column is indicative of the SS developed within the instrument.
* Instrument characteristics such as sample temperature (in °C) and pressure (in mbar)
* A code that refers to the reason of filtering.

Missing or filtered CCN values are indicated by "-999", while a declaration of each "Error_code" can be found in the following list:

_Error_code_:

0000: Measurements without error

1000: Period of transient operation after a supersaturation change

2000: Sharp change (decrease) in the room temperature housing the instrument, which induces a reset in column temperature

3000: Irregular values in the room temperature housing the instrument

9999: Missing data

en:
Cloud Condensation Nuclei (CCN) data: A Droplet Measurement Technologies (DMT) single-column continuous-flow streamwise thermal gradient chamber (CFSTGC; Roberts and Nenes, 2005) was deployed at the measurement site Weissfluhjoch (2700 m a.s.l., LON: 9.806475, LAT: 46.832964) to record the in-situ CCN number concentrations between February 24 and March 8 2019 for different supersaturations (SS). To account for the difference between the ambient (~735 mbar) and the calibration pressure (~800 mbar), the SS reported by the instrument is adjusted by a factor of 0.92. The CFSTGC was cycled between 6 discrete SS values ranging from 0.09% to 0.74%, producing a full CCN spectrum every hour. The raw CCN measurements are filtered to discount periods of transient operation and whenever the room temperature housing the instrument changed sufficiently to induce a reset in column temperature. Additional information can be found in Section 2.1.2 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

Hygroscopicity data: The CCN number concentration measurements were directly related to the size distribution and total aerosol concentration data measured by the Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) instrument at the same station (https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-weissfluhjoch) to infer the particles hygroscopicity parameter (kappa). For each SMPS scan, the particles critical dry diameter (Dcr) is estimated by integrating backward the SMPS size distribution, until the aerosol number matches the CCN concentration observed for the same time period as the SMPS scan. Assuming the particle chemical composition is internally mixed, the kappa is determined from Dcr and SS, applying Köhler theory. Additional information can be found in Section 2.2 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

Predicted cloud droplet numbers: Droplet calculations are carried out with the physically based aerosol activation parameterization of Morales and Nenes (2014), employing the “characteristic velocity” approach of Morales and Nenes (2010). Aerosol size distribution observations required to predict the cloud droplet numbers and maximum in-cloud supersaturation are obtained from the SMPS instrument deployed at Weissfluhjoch. The required vertical velocity measurements are derived from the wind Doppler Lidar (https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at Davos Wolfgang and are extracted for the altitude of interest, being 1100 m above ground level for Weissfluhjoch. Additional information can be found in Section 2.3 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

ccn

display_name: ccn

cloud-droplets

display_name: cloud-droplets

cloud-modeling

display_name: cloud-modeling

dmt-ccn-chamber

display_name: dmt-ccn-chamber

hygroscopicity

display_name: hygroscopicity

raclets

display_name: raclets

sigma-w

display_name: sigma-w

supersaturation

display_name: supersaturation

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: CCN, hygroscopicity, predicted cloud droplet numbers Weissfluhjoch


en: natural-hazards protective-effect compound-events drought extreme-events forest-fire protection-forest bark-beetles

en: Factsheet summarising the key results of the study (in German).

en: Description of the study site, extreme event (trigger event) and informations about the survey.

en: Conclusions and recommendations of the project (in German).

en: Factsheet summarising the methods used in this project (in German).

media_type: XLSX

en:
This file contains the anonymous answers to the survey for the case study in the protective forest, Val Mesolcina, GR, Switzerland within the BAFU Project "Wenn Risiken kumulieren - Analyse und Umgang mit unerwarteten Ereignissen und kombinierten Risiken".
The survey consists of two parts, based on different concepts: "top-down" and "bottom-up". Answers for both concepts are available in two different worksheets within the Excel file.

en: Factsheet summarising the key results of the study (in French).

en: Case study website

media_type: HTML

en: Page of the case study on the project website. It includes figures fo all questions of the survey and additional synthesis graphs.

format: HTML

en: Factsheet summarising the key results of the study (in Italian).

en:
This dataset contains the results of a case study analysing the potential impacts of a compound meteorological extreme event on the protective forest in the Val Mesolcina. These impacts were assessed in an experts survey. 29 Experts from practice, administration and science estimated the probabilities for a loss of the protective function due to a drought-related compound extreme event based on different hazard scenarios. The experts not only assessed these probabilities but also provided estimates about the reliability of the scenarios, other socio-economic consequences and options for adaptation.
This dataset contains the following information:
- Table with all (anonymised) answers from the survey
- Factsheets summarising the results and methods in German, French and Italian
- A detailed description of the study site and survey instructions
- Link to the project website wit illustrations for each individual question of the survey

bark-beetles

display_name: bark-beetles

compound-events

display_name: compound-events

drought

display_name: drought

extreme-events

display_name: extreme-events

forest-fire

display_name: forest-fire

natural-hazards

display_name: natural-hazards

protection-forest

display_name: protection-forest

protective-effect

display_name: protective-effect

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Experts survey protective forest and combined extremes in Val Mesolcina


maintainer: Jürg Schweizer

en: danger-level snow-avalanche avalanche-activity avalanche-forcasting avalanche-size

en: Avalanche activity data

en: This data file includes data on the avalanche activity per day aggregated from the avalanche data.

en: Readme

en: The Readme file contains the description of the two data files.

en: Snow avalanche data

en: This data file includes data on the avalanches mapped in the region of Davos.

en:
These data include all avalanches that were mapped in the region of Davos, Switzerland during the winters 1998-1999 to 2018-2019 (21 years), in total 13,918 avalanches, and the corresponding forecast danger level valid on the day of avalanche occurrence, 3533 days and danger ratings in total.

This avalanche activity data set was analysed and results published by Schweizer et al. (2020). They found that the
number of avalanches per day strongly increased with increasing danger level, but avalanche size was poorly related to avalanche danger level.

The data are provided in two files: the first includes the avalanche data (13,918 records); the second includes the avalanche activity per day (3533 records).
Please refer to the Read-me file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Schweizer, J., Mitterer, C., Techel, F., Stoffel, A. and Reuter, B., 2020. On the relation between avalanche occurrence and avalanche danger level. The Cryosphere, 14, 737-750, https://doi.org/10.5194/tc-14-737-2020.

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

avalanche-forcasting

display_name: avalanche-forcasting

avalanche-size

display_name: avalanche-size

danger-level

display_name: danger-level

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

en: Snow avalanche data Davos, Switzerland, 1999-2019