en: avalanche-danger-level avalanche-forecast avalanche-bulletin verification avalanche-forecasting

en: D_QC for forecasting seasons 2001/2002 until 2019/2020.

en: D_QC for forecasting seasons 2020/2021 - 2022/2023.

en:
The data set contains the re-analyzed (or quality-checked) regional avalanche danger levels (D_QC) for Switzerland.

D_QC relates to dry-snow avalanche conditions only. Measuring the avalanche danger level D is not possible; forecast, nowcast, and hindcast assessments of D are judgments by humans interpreting data. However, combining several pieces of information indicating the same D, it can be expected that it is more likely that D_QC represents the avalanche conditions well.

For the **forecasting seasons 2001/2002 until 2019/2020**, the approach to obtain D_QC is described in detail in Appendix A of [Pérez-Guillén et. al. (2022)](https://nhess.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html).

For the **forecasting seasons 2020/2021 and later**, D_QC is derived using the following approach:
1. *Combination of forecast (D_forecast) and nowcast (D_nowcast)*: If there was only one assessment available by an observer after a day in the field for a region, and if D_forecast = D_nowcast --> D_QC = D_forecast.
2. *Combination of several nowcast assessments (D_nowcast)*: If two (or more) observers agreed (or majority opinion) in their (independent) assessments of D_nowcast after a day in the field in the same warning region. --> D_QC = D_nowcast.
3. *Hindcast analysis (D_hindcast)*: In Switzerland, avalanche forecasters re-evaluate all situations when D = 4 (high) or D = 5 (very high) were either forecast, should have been forecast, or when forecasters discussed given one of these two levels but had not given them. Generally, two forecasters assess each situation. In these cases, D_QC = D_hindcast. The hindcast analysis, only available since the forecasting season 2020/2021, replaces what was step (2) in Appendix A of [Pérez-Guillén et. al. (2022)](https://nhess.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html).

All other cases - ties in case of (1) or (2), no new information from the warning region in question, or if no D_hindcast was available - are not considered quality-checked, and are, thus, not contained in the data set.

In addition to D_QC, the file contains information on the elevation and aspect, where D_QC likely prevails.
- The indicated elevation is the mean of the respective elevations in (1), (2), or (3). At danger level 1 (low), when no elevation is indicated in the Swiss forecast, a value of 1500 m is set.
- For the four cardinal aspects N, E, S, and W, a value of 1 means that there was agreement that D was reached in this aspect and a value of 0 means that there was agreement that D was not reached in this aspect. Intermediate values correspondingly mark disagreements in the assessments.

avalanche-bulletin

display_name: avalanche-bulletin

avalanche-danger-level

display_name: avalanche-danger-level

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

verification

display_name: verification

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Re-analyzed regional avalanche danger levels in Switzerland


maintainer: EnviDat Support

en: perception-of-ecosystem-services visual-attractiveness adults-and-teenagers nfi-photos online-questionnaire-survey

state: active

type: dataset

en: Codebook to SPSS-file

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Questionnaire Italian

media_type: .pdf

format: SERVICE

en: Dataset in csv-format

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

en: Questionnaire German

media_type: PDF

en: SPSS-Dataset

en: Questionnaire French

en: This questionnaire survey was conducted as an online survey and aimed at investigating the relationship between physical forest characteristics, visual attractiveness of forest and the perception of ecological and cultural ecosystem services in urban forests. Each participant was shown 6 photos out of a pool of 50 photos taken from the Swiss National Forest Inventory (NFI) database. Physical forest characteristics were derived from the photos. The study was conducted as part of the "WaMos meets LFI" (WML) project.

adults-and-teenagers

display_name: adults-and-teenagers

nfi-photos

display_name: nfi-photos

online-questionnaire-survey

display_name: online-questionnaire-survey

perception-of-ecosystem-services

display_name: perception-of-ecosystem-services

visual-attractiveness

display_name: visual-attractiveness

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

it: Formazione e scienza

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Relationship between physical forest characteristics, visual attractiveness and perception of ecosystem services in urban forests


maintainer: Roksolana Petrovska

en: dominance mortality-rate acer fagus regeneration lar shade-tolerance

en: Mortality of regeneration

media_type: CSV

en: Acer platanoides, Acer pseudoplatanus and Fagus sylvatica living and dead juveniles (0-500 cm in height) grown in the deep shade of a prime beech-dominated forest.

media_type: r script (flat-ascii text)

en: The R-script of survival analysis for accelerated failure time model

en:
 One individual per species, vitality class (low and high) and height class (eight classes: 0–10, 11–20, 21–35, 36–60, 61–90, 91–130, 131–200 and 201–500 cm) was randomly selected and harvested in each of the six plots. This resulted in a sample of 82, 80 and 89 living individuals of A. platanoides, A. pseudoplatanus and F. sylvatica, respectively.

 Additionally stems of dead Acer spp. and F. sylvatica trees that had died within the last three years (2015–2018) were randomly harvested, matching the height classes of the harvested living trees wherever possible. In total, 179 dead young trees (60 A. platanoides, 72 A. pseudoplatanus and 47 F. sylvatica) were collected.

 Variables:
* species_code: a_pla - Acer platanoides, a_pse - Acer pseudoplatanus, f_syl - Fagus sylvatica
* species: as above
* dummy: 0 - living individual, 1 - dead individual
* LAR_cm2_g: leaf area ratio or ratio of leaf area to total plant biomass, [cm2/g]
* tree_age: in years
* avg_ring_micron: average width of the last 5 rings in tree life excluding the last ring
* dry_mass_g: aboveground and belowground biomass
* DLI: direct light index (measured only under living individuals)
* BLI: diffuse light index (measured only under living individuals)
* GLI: global light index

acer

display_name: acer

dominance

display_name: dominance

fagus

display_name: fagus

lar

display_name: lar

mortality-rate

display_name: mortality-rate

regeneration

display_name: regeneration

shade-tolerance

display_name: shade-tolerance

en: Mortality of regeneration: Acer spp. and Fagus sylvatica


maintainer: Vanessa Burg

en: review switzerland manure biogas bioenergy

en: Biogas from animal manure in Switzerland: energy potential, technology development and resource mobilization

en: Aim of this white paper is to provide decision-makers, administrations and stakeholders with the most current research findings in order to promote the optimal use of bioenergy from manure in the Swiss energy transition. For this purpose, the results of the Swiss competence center for bioenergy research - SCCER BIOSWEET - are summarized and presented in a broader context. If nothing else is mentioned, the results refer to Switzerland and in case of the feedstock to the domestic biomass potentials.

bioenergy

display_name: bioenergy

biogas

display_name: biogas

manure

display_name: manure

review

display_name: review

switzerland

display_name: switzerland

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal


maintainer: Esther R. Frei

en: stillberg g-tree climate-change forest picea-abies swiss-alps treeline larix-decidua seedling-recruitment

media_type: text/plain

en: climate data G-TREE experiment, Davos, Switzerland

format: TXT

mimetype: text/plain

en: GTREE Website

en:
 Background information
Climate change-induced range expansion of treeline populations depends on their successful recruitment, which requires dispersal of viable seeds followed by successful establishment of individual propagules. The Global Treeline Range Expansion Experiment (G-TREE) is a global initiative involving researchers from Europe, North America, Australia and New Zealand (Brown et al., 2013). At 15 alpine and Arctic treeline sites worldwide the mechanisms determining the elevational and latitudinal distribution of tree populations are studied using a standardized experimental approach. In summer 2013, a multifactorial seedling recruitment experiment has been established at the Stillberg ecological treeline research site. The aim of this experiment, is to quantify the effect of multiple abiotic and biotic drivers on emergence, survival, and growth of *Larix decidua* and *Picea abies* seedlings in replicated plots along an elevation gradient with three sites below (1930 m a.s.l.), at (2090 m a.s.l.), and above treeline (2410 m a.s.l.; Frei et al., 2018). All plots have been surveyed annually to count seedlings and to measure their total height. Additional environmental factors, such as soil temperature, have been recorded.

 Experimental design
The Stillberg research area is located in the Eastern Swiss Alps near Davos, Switzerland. The site has been used for several long-term monitoring as well as experimental studies for the last four decades. Our G-TREE experiment consists of a lowest site located in a subalpine Larch-Spruce forest (*Larici-Picetum*) dominated by *Larix decidua* and *Picea abies* (1930 m a.s.l.), a transition zone site dominated by alpine shrubs (2100 m a.s.l.), and an uppermost site in an alpine meadow with some dwarf shrubs (2390 m a.s.l.). The three experimental sites were set up following the standard protocol of the global G-TREE initiative (Brown et al., 2013). In a split-plot design, 20 plots (224 cm × 45 cm) were established at each site, which were randomly assigned to the 2 × 2 treatment combinations of the main factors seeding and scarification (i.e. seeding and scarification, seeding only, scarification only, and full control), resulting in five replications per main treatment combination. Each plot was divided into 16 split-plots (22.5 cm × 28 cm), to which treatment combinations of four additional two-level factors species (larch and spruce), provenance (low- and high-elevation), herbivore exclosure (with and without exclosure), and seeding year (2013, 2014) were randomly assigned, which resulted in a total of 960 split-plots (Details see Frei et al. 2018).

 Data description
All plots have been surveyed annually to count seedlings and to measure their total height. Seedling height was assessed with a hand ruler as the total length from the original emerging point to the apical meristem (Details see Frei et al. 2018). Additionally, soil temperature at each site, has been continuously recorded since 2013. Here, we present data from eight years (2013–2021).

climate-change

display_name: climate-change

forest

display_name: forest

g-tree

display_name: g-tree

larix-decidua

display_name: larix-decidua

picea-abies

display_name: picea-abies

seedling-recruitment

display_name: seedling-recruitment

stillberg

display_name: stillberg

swiss-alps

display_name: swiss-alps

treeline

display_name: treeline

en: G-TREE: Global Treeline Range Expansion Experiment Davos, Switzerland


en: ash-dieback invasive-species defense-chemistry fraxinus emerald-ash-borer cross-resistance intraspecific-variation

en: Raw data-Publication cross-resistance in ash-New Phytologist

media_type: XLSX

en:
What are the research data files about: Raw data on perfomance (dry weight, development and mortality) of emerald ash borer larvae used in published bioassays. Raw data on ash dieback leasion lenghts. Raw data on untargeted and targeted specialized ash metabolites.
Which methods were used: Bioassays in greenhouses and climate chambers to collect data on emerald ash borer and ash dieback perfomance. Phytochemical analyses on ash phloem for quantifiying specialized metabolites
When and where was the data created / extracted: Summer 2020-2021

format: XLS

en:
 What are the research data files about: Raw data on perfomance (dry weight, development and mortality) of emerald ash borer larvae used in published bioassays. Raw data on ash dieback leasion lenghts. Raw data on untargeted and targeted specialized ash metabolites.

Which methods were used: Bioassays in greenhouses and climate chambers to collect data on emerald ash borer and ash dieback perfomance. Phytochemical analyses on ash phloem for quantifiying specialized metabolites.

When and where was the data created / extracted: Summer 2020-2021

ash-dieback

display_name: ash-dieback

cross-resistance

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defense-chemistry

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emerald-ash-borer

display_name: emerald-ash-borer

fraxinus

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intraspecific-variation

display_name: intraspecific-variation

invasive-species

display_name: invasive-species

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Raw data-Publication cross-resistance in ash - New Phytologist


en: isotopic-distillation evaporation antarctica stable-water-isotopes lagrangian-analysis backward-trajectories snow-sublimation

en: Model code

media_type: ZIP

en: Model Sublimation and Model Air Parcel (python scripts)

format: ZIP

en: Python scripts for data visualization

en: Scripts for generating the figures of the related research article and generating the data files (csv) from the model output

en: Readme

media_type: TXT

en: Meta data

en: Data

media_type: zip-compressed folder of csv

en: Modeled data including the data shown in the figures of the related research article

en:
 Summary

This data set contains Python programming code and modeled data discussed in a related research article. We developed a simple isotope model to study the drivers of the particularly depleted vapour isotopic composition measured on the ship of the Antarctic Circumnavigation Expedition close to the outlet of the Mertz glacier, East Antarctica, in the 6-day period from 27 January 2017 to 1 February 2017. The model considers the stable water isotopologues H2(16O), H2(18O), and HD(16O). It uses data from the ERA5 reanalysis product with a spatial resolution of 0.25° x 0.25° (Hersbach et al., 2018) and 10-day backward trajectories for the location of the ship, published by Thurnherr et al. (2020a). Our data set includes the model code, Python scripts for visualizing the results, and data produced by the model including the results shown in the figures of the related research article. Here, we summarize the most important model characteristics while further details can be found in the readme.txt file and the related research article including its supporting information.

 Main model characteristics

The modeling approach consists of two steps called *Model Sublimation* and *Model Air Parcel*. The former estimates the isotopic compositions of the snow and sublimation flux across the Antarctic Ice Sheet using an Eulerian frame of reference while the latter models the vapour isotopic composition and specific humidity along air parcel trajectories using a Lagrangian frame of reference. The isotope effects of most phase changes are represented by equilibrium fractionation. Only for ocean evaporation, kinetic fractionation is additionally taken into account (original Craig-Gordon formula). For snow sublimation, two assumptions are tested: *Run E* assumes that sublimation is associated with equilibrium fractionation while *Run N* assumes that sublimation occurs without isotopic fractionation.

 Model Sublimation
Model Sublimation uses a simple one-dimensional mass-balance approach in each grid cell, considering snow accumulation due to snowfall and vapour deposition and snow ablation due to sublimation. The snowpack is represented by 100 layers of equal thickness (e.g., 1 cm) and density (350 kg m-3). The isotopic composition of snowfall is parameterized by generalizing a site-specific, empirical relationship between the daily mean air temperature and snowfall isotopic composition. In the case of vapour deposition, Model Sublimation assumes equilibrium fractionation and estimates the isotopic composition of the atmospheric vapour as the average value for two idealized situations: (i) locally sourced vapour which has the same isotopic composition as the sublimation flux; (ii) non-locally sourced vapour in isotopic equilibrium with snowfall. Model Sublimation is run with a time step of 1 h, independently of Model Air Parcel.

 Model Air Parcel
Every hour, an ensemble of trajectories arrives at different heights in the ABL above the ship. For each of these trajectories, we consider an air parcel with a constant volume of 1 x 1 x 1 m3. The air parcels are initialized at the first suitable time when the trajectories are located in the ABL, either over the ice-free ocean in conditions of evaporation or over snow (Antarctic Ice Sheet or sea ice). Subsequently, the masses of the water isotopologues in the air parcels are simulated with a time step of 3 h, considering vapour uptake or removal due to the moisture flux at the snow or liquid ocean surface (only if the parcel is in the ABL) and cloud/precipitation formation (if the saturation specific humidity is reached). Sea ice is taken into account in a very simplified way. We represent the sea ice by grid cells with a sea-ice cover of more than 90% and assume the isotopic composition of the sublimation flux to be identical to that in the nearest grid cell of the Antarctic Ice Sheet. The isotopic composition of the sublimation flux is taken from Model Sublimation whereas the isotopic composition of the vapour deposition flux (over snow) and condensation flux (over ice-free ocean) is simulated assuming an isotopic equilibrium with the air parcel. Isotope effects of cloud/precipitation formation are represented using the classic Rayleigh distillation model with equilibrium fractionation, where the cloud water is assumed to precipitate immediately after formation.

 References

Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Biavati, G., Horanyi, A., Munoz Sabater, J.,... others (2018). *ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)*. doi: 10.24381/cds.bd0915c6

Thurnherr, I., Wernli, H., & Aemisegger, F. (2020a). *10-day backward trajectories from ECMWF analysis data along the ship track of the Antarctic Circumnavigation Expedition in austral summer 2016/2017*. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.4031705

antarctica

display_name: antarctica

backward-trajectories

display_name: backward-trajectories

evaporation

display_name: evaporation

isotopic-distillation

display_name: isotopic-distillation

lagrangian-analysis

display_name: lagrangian-analysis

snow-sublimation

display_name: snow-sublimation

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

en: Modeled Isotopic Composition of Water Vapour Along Air Parcel Trajectories in the Antarctic


maintainer: Elisabeth Hafner

en: validation satellite snow avalanche avalanche-hazard-mapping

en: Satellite Avalanche Mapping Validation data and data description

en: 14 shapefiles to be used only together with the data description also provided as a pdf.

en:
Validation points, validation area, ground truth coverage, SPOT 6 avalanche outlines, Sentinel-1 avalanche outlines, Sentinel-2 avalanche outlines, Davos avalanche mapping (DAvalMap) avalanche outlines as shapefiles and a detailed attribute description (DataDescription_EvalSatMappingMethods.pdf).

Coordinate system: CH1903+_LV95

The generation of this dataset is described in detail in:

Hafner, E. D., Techel, F., Leinss, S., and Bühler, Y.: Mapping avalanches with satellites – evaluation of performance and completeness, The Cryosphere, https://doi.org/10.5194/tc-2020-272, 2021.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-hazard-mapping

display_name: avalanche-hazard-mapping

satellite

display_name: satellite

snow

display_name: snow

validation

display_name: validation

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Satellite avalanche mapping validation data


en: permafrost ground-temperature borehole ritigraben permos

en: PERMOS DATA POLICY

en: DATA ACCESS

media_type: URL

en: Map of PERMOS borehole network

en:
_ENVIDAT NOTE: Data currently unvailable and measures are being taken to recover and restore the data files._

Processed ground temperature measurements at the Ritigraben permafrost borehole (RIT_0102) in canton Valais, Switzerland. The borehole is located at 2690 m asl on a flat site. The surface material is coarse blocks and borehole depth is 30 m. Thermistors used YSI 44006. Year of drilling 2002. This borehole is part of the Swiss Permafrost network, PERMOS (www.permos.ch). Contact phillips@slf.ch for details of processing applied.

borehole

display_name: borehole

ground-temperature

display_name: ground-temperature

permafrost

display_name: permafrost

permos

display_name: permos

ritigraben

display_name: ritigraben

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: RIT1: Processed permafrost borehole data (2690  m asl), Ritigraben, Switzerland


en: lichen climate-change-impact endemic-species climate-change bryophyte-life-strategy endemic lichen-growth-form moss bryophyte elevational-gradient functional-taxonomic-group liverwort madeira-island biodiversity lichen-growthform photobiont disturbance functional-taxonomic-groups

en: MadCrypto – Bryophyte and macrolichen diversity in laurel forests of Madeira

en:
This dataset includes species lists of bryophytes and macrolichens (presence/absence) sampled on the forest floor and on trees in disturbed and undisturbed plots along elevation gradients in the laurel forests of Madeira island. It also contains species specific information (bryophytes: red list status, endemic status, taxonomic group, life strategy; macrolichens: photobiont type, growth form) as well as plot information (Plot_ID, sampling date, coordinates, elevation a.s.l. (m), disturbance type, sampled host tree species).

The dataset was used for the paper
Boch S, Martins A, Ruas S, Fontinha S, Carvalho P, Reis F, Bergamini A, Sim-Sim M (2019) Bryophyte and macrolichen diversity show contrasting elevation relationships and are negatively affected by disturbances in laurel forests of Madeira island. Journal of Vegetation Science.

en:
This dataset includes species lists of bryophytes and macrolichens (presence/absence) sampled on the forest floor and on trees in disturbed and undisturbed plots along elevation gradients in the laurel forests of Madeira island. It also contains species specific information (bryophytes: red list status, endemic status, taxonomic group, life strategy; macrolichens: photobiont type, growth form) as well as plot information (Plot_ID, sampling date, coordinates, elevation a.s.l. (m), disturbance type, sampled host tree species).

The dataset was used for the paper
Boch S, Martins A, Ruas S, Fontinha S, Carvalho P, Reis F, Bergamini A, Sim-Sim M (2019) Bryophyte and macrolichen diversity show contrasting elevation relationships and are negatively affected by disturbances in laurel forests of Madeira island. Journal of Vegetation Science 30: 1122–1133.

The excel file contains 5 sheets:
1) Plot information
2) Bryophyte data with species specific information, separated per substrate
3) Macrolichen data with species specific information, separated per substrate
4) Bryophyte data with species specific information (plot level data). Species lists of the two substrates were merged; if one substrate in a plot hosted a species identified only to genus level (genus spec.) but the second investigated substrate hosted an identified species of the same genus, we removed the genus spec. entry in the particular plot. The species list of sheet 2 and 4 might therefore differ slightly.
5) Macrolichen data with species specific information (plot level data). Species lists of the two substrates were merged; if one substrate in a plot hosted a species identified only to genus level (genus spec.) but the second investigated substrate hosted an identified species of the same genus, we removed the genus spec. entry in the particular plot. The species list of sheet 3 and 5 might therefore differ slightly.

biodiversity

display_name: biodiversity

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display_name: bryophyte

bryophyte-life-strategy

display_name: bryophyte-life-strategy

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display_name: climate-change

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display_name: climate-change-impact

disturbance

display_name: disturbance

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display_name: elevational-gradient

endemic

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display_name: endemic-species

functional-taxonomic-group

display_name: functional-taxonomic-group

functional-taxonomic-groups

display_name: functional-taxonomic-groups

lichen

display_name: lichen

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display_name: lichen-growth-form

lichen-growthform

display_name: lichen-growthform

liverwort

display_name: liverwort

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display_name: madeira-island

moss

display_name: moss

photobiont

display_name: photobiont


en: avalanche-forecast snow snowpack snow-stability-evaluation avalanche

en: README

en: README file explaining data structure and content

en: Manually observed snow profiles

media_type: application/zip

en: Manually observed snow profiles as csv-files containing depth [cm], thickness [cm], density [kg m-3], hand hardness, first grain type, second grain type, first grain size [mm], and second grain size [mm] of each layer.

mimetype: application/zip

en: SNOWPACK simulations

en: This dataset contains all SNOWPACK simulations, including input files, setup and output files.

en: Extracted data

en: Extracted data contain validation and results published in Richter et al. (2019).

en: Stability tests

en: Stability tests including csv-files with CT, ECT and PST experiments for each year and each field site.

en:
To validate the critical crack length as implemented in the snow cover model SNOWPACK, PST experiments were conducted for three winter seasons (2015-2017) at two field site above Davos, Switzerland. This dataset contains manually observed snow profiles and stability tests. Furthermore, corresponding SNOWPACK simulations are included.
These data were analyzed and results were published in Richter et al. (2019).

Please refer to the Readme file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Richter, B., Schweizer, J., Rotach, M. W., and van Herwijnen, A.: Validating modeled critical crack length for crack propagation in the snow cover model SNOWPACK, The Cryosphere, 13, 3353–3366, https://doi.org/10.5194/tc-13-3353-2019, 2019.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

snow

display_name: snow

snow-stability-evaluation

display_name: snow-stability-evaluation

snowpack

display_name: snowpack

en: Validating and improving the critical crack length in SNOWPACK


en: grassland remote-sensing land-use mowing use-intensity landsat sentinel-2 management

en: Grassland-use intensity map 2020

media_type: geotiff

en: Raster stack with information on the number and timing of grassland-management events (i.e. mowing, grazing) at a spatial resolution of 10 m × 10 m for the whole of Switzerland for 2020. See readme file for more details.

format: GeoTIFF

en: Grassland-use intensity map 2018

en: Raster stack with information on the number and timing of grassland-management events (i.e. mowing, grazing) at a spatial resolution of 10 m × 10 m for the whole of Switzerland for 2018. See readme file for more details.

en: Preview number of grassland management events 2020

media_type: PNG

en: Spatial distribution of the number of management events for Switzerland and for three zoomed-in regions (a, b, c). The three zoomed-in regions show different grassland-use intensities, which are reflected in the distribution of management frequency (Weber et al., 2023; IN REVIEW)

format: PNG

en: Grassland-use intensity map 2021

en: Raster stack with information on the number and timing of grassland-management events (i.e. mowing, grazing) at a spatial resolution of 10 m × 10 m for the whole of Switzerland for 2021. See readme file for more details.

en: Readme

en: Metadata and description of the individual raster layers

en: Preview time of 1st grassland management event 2020

en: Spatial distribution of the timing (day of year; DOY) of the first management event for Switzerland and for three zoomed-in regions (a, b, c). The three zoomed-in regions show different grassland-use intensities, which are reflected in the timing of the first event of the year (Weber et al., 2023; IN REVIEW)

en: Grassland-use intensity map 2019

en: Raster stack with information on the number and timing of grassland-management events (i.e. mowing, grazing) at a spatial resolution of 10 m × 10 m for the whole of Switzerland for 2019. See readme file for more details.

en:
A rule-based algorithm [(Schwieder et al., 2022)](https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112795) was used to produce annual maps for 2018–2021 of grassland-management events, i.e. mowing and/or grazing, for Switzerland using Sentinel-2 and Landsat 8 satellite time series. All satellite images were processed with the [FORCE](https://force-eo.readthedocs.io) framework.

The resulting maps provide information on the number and timing of grassland-management events at a spatial resolution of 10 m × 10 m for the whole of Switzerland. For the final maps, permanent grasslands were masked using a variety of land-use layers, according to [Huber et al. (2022)](https://doi.org/10.1002/rse2.298) but replacing the crop mask with the agricultural-use data from the cantons.

We assessed the detection of management events based on independent reference data, which we acquired from daily time series of publicly available webcams that are widely distributed across Switzerland. We further tested the ecological relevance of the generated intensity measures in relation to nationwide biodiversity data (see Weber et al., 2023; IN REVIEW).

grassland

display_name: grassland

land-use

display_name: land-use

landsat

display_name: landsat

management

display_name: management

mowing

display_name: mowing

remote-sensing

display_name: remote-sensing

use-intensity

display_name: use-intensity

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Grassland-use intensity maps for Switzerland


global-cryosphere-watch-data-survey

maintainer: Mathias Bavay

title_for_slug: global-cryosphere-watch-data-survey

en: automatic-publication data-usage data-exchange gcw data-portal

en: Third party data usage

en: Data interoperability survey

en: Two surveys on the topic of data usage where conducted for the Global Cryosphere Watch data portal. The first one focused on the data provider point of view while the second one focused on the data user point of view. 37 data providers (ie institutions) worldwide provided their answers for the first survey (from fall 2017 until summer 2018) while 54 users (contacted through various mailing list such as the Cryolist) answered the questions on their third party data usage (fall 2019 until January 2020).

automatic-publication

display_name: automatic-publication

data-exchange

display_name: data-exchange

data-portal

display_name: data-portal

data-usage

display_name: data-usage

gcw

display_name: gcw

en: Global Cryosphere Watch data survey


disdrometer-data-gotschnagrat

title_for_slug: disdrometer-data-gotschnagrat

en: hydrometeors precipitation disdrometer visibility raclets

en: Disdrometer Data Gotschnagrat

en: The zip folder contains one netCDF file per day for Gotschnagrat from February 11 to March 27 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC). The naming convention for the files is Gotschna_YYYYMMDD.nc and the files include the following: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

en: A laser optical disdrometer (Parsivel² , OTT Hydromet) was deployed at Gotschnagrat (LON: 9.849, LAT: 46.859) to measure hydrometeors by extinction when passing a laser beam. The instrument can classify eight different kinds of precipitation, including rain, hail, snow, drizzle, and hybrid forms. The dataset contains information on precipitation amount and type for the period of February 11 to March 27 2019 at Gotschnagrat.

disdrometer

display_name: disdrometer

hydrometeors

display_name: hydrometeors

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

visibility

display_name: visibility


root-traits

maintainer: Ivano Brunner

title_for_slug: root-traits

en: belowground-biomass ingrowth-cores fine-root-traits drought soil-coring

en: Root-traits

en:
Fine-root traits of Scots pine in response to enhanced soil water availability deriving from long-term irrigation in the Pfynwald

Data_Fig.1.xlsx
Fine-root biomass of the topsoil (0-10 cm) in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest of the years 2003 to 2016 recorded by soil coring

Data_Tab1+2_2005.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2005 after two years of growth in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

Data_Tab1+2_2016.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2016 after two years of growth, and from roots of the soil-coring sampling from 2016 in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

belowground-biomass

display_name: belowground-biomass

drought

display_name: drought

fine-root-traits

display_name: fine-root-traits

ingrowth-cores

display_name: ingrowth-cores

soil-coring

display_name: soil-coring


en: avalanche-activity time-lapse-photography avalanche snowpack-simulation glide-snow-avalanche

en: README

media_type: .txt

en: README.txt explaining the dataset and columns of tables in more detail.

en: SNOWPACK simulations

media_type: .pro

en: SNOWPACK simulations (.pro and .smet) covering season 2008/09 to 2021/22 at 10 virtual locations on Dorfberg. The locations correspond to the most common glide-snow avalanche paths.

en: Glide distances for opening glide-cracks

en: This folder contains all glide-cracks where glide-distances were extracted from time-lapse photographs. Glide-distances were calculated in x-direction (width) and y-direction (downslope, length) by georeferencing the images.

en: Glide-snow avalanche activity

media_type: .csv

en: Table that contains all glide-snow avalanche events that were detected in time-lapse photographs (season 2008/09 to 2021/22). The columns are explained in the README.txt

en:
This dataset includes the processed data of the glide-snow avalanche activity and dynamics on Dorfberg (Davos, Switzerland) covering seasons 2008/09 to 2021/22. This dataset was described in the research article:

Fees, A., van Herwijnen A., Altenbach, M., Lombardo, M., Schweizer, J.: Glide-snow avalanche characteristics at different time-scales extracted from time-lapse photography, Annals of Glaciology, 91

We extracted the dynamics of opening glide-cracks and the glide-snow avalanche activity from time-lapse photographs. Glide-snow avalanches were separated into surface and interface events using the liquid water content which was simulated with SNOWPACK at 10 virtual stations on Dorfberg.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

glide-snow-avalanche

display_name: glide-snow-avalanche

snowpack-simulation

display_name: snowpack-simulation

time-lapse-photography

display_name: time-lapse-photography

en: Glide-snow avalanche activity on Dorfberg, Davos, Switzerland


en: wagital gcos meteodat-gmbh snow-water-equivalent snow

en:
Total water reserves of the snow cover [mio m3] for Wägital catchment, Switzerland, for reference date April 1. Data is separated in 2 elevation zones 900m-1500m asl and 1500m-2300m asl. Time period 1943-2023, status 2023-04-17.

Funded currently or in the past by:

- Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss in the context of GCOS Switzerland
- Meteodat GmbH
- Institute of Geography, University of Zurich
- WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF
- Institute of Geography, ETH Zurich (IAC ETH Zurich)
- AG Kraftwerk Wägital (AXPO and EWZ)

See also https://www.meteodat.ch/waegital.html

gcos

display_name: gcos

meteodat-gmbh

display_name: meteodat-gmbh

snow

display_name: snow

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

wagital

display_name: wagital

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Snow water equivalent for reference date April 1 for Wägital catchment, starting 1943


en: environmental-dna biodiversity-assessment dna-metabarcoding biomonitoring spatial-ecology

en: Analysis and Figures

media_type: .zip

en: This zipped file includes R scripts and the datasets required to run the analyses. A README describes the columns in each dataset.

en: Genomic data

media_type: link

en: Fastq files, primer descriptions and the final output dataset.

en: Field Metadata

en: Information concerning the locations and times of sampling, as well as the identity of the samplers and relevant comments.

en: This dataset contains the results of a five-day field excursion which the extent to which eDNA sampling can capture the diversity of a region with highly heterogeneous habitat patches across a wide elevation gradient through multiple hydrological catchments of the Swiss Alps. Using peristaltic pumps, we filtered 60 L of water at five sites per catchment for a total volume of 1 800 L. Using an eDNA metabarcoding approach focusing on vertebrates and plants, we detected 86 vertebrate taxa spanning 41 families and 263 plant taxa spanning 79 families across ten catchments. This dataset includes two sets of data. The first (Genomic data) includes all the necessary data for the bioinformatic pipeline, whereas the second (Analysis Figures) contains tidied data and scripts for the reproduction of all figures/analyses in the article describing this study.

biodiversity-assessment

display_name: biodiversity-assessment

biomonitoring

display_name: biomonitoring

dna-metabarcoding

display_name: dna-metabarcoding

environmental-dna

display_name: environmental-dna

spatial-ecology

display_name: spatial-ecology

en: Vertebrate and plant taxa recovered from 10 catchments in Vaud using an eDNA-metabarcoding approach


maintainer: Peter Bebi

en: soil-temperature carbon-dioxide stillberg climate-change experiment vegetation

en: Metadata FACE Stillberg Experimental Design

media_type: PDF

en: Schematic illustration and tabular listing of the FACE experimental design.

en: Project Description FACE Stillberg

media_type: HTML

en: Link to FACE project description on the WSL website.

format: HTML

en: Data FACE Stillberg

en: Folder in .zip format containing the FACE datasets.

en: Metadata FACE Stillberg Data File Description

en: List of descriptions for each of the .csv FACE data files.

en:
 Background information

High elevation ecosystems are important in research about environmental change because shifts in climate associated with anthropogenic greenhouse gas emissions are predicted to be more pronounced in these areas compared to most other regions of the world. This project involved a Free Air CO2 Enrichment (FACE) and soil warming experiment located in a natural treeline environment near Davos, Switzerland (Stillberg, 2200 m a.s.l.). Elevated atmospheric CO2 concentrations (+200 ppm) were applied from 2001 until 2009, and a soil warming treatment (+4 °C) was applied from 2007 until 2012. The combined CO2 enrichment and warming treatment reflects conditions expected to occur in this region in approximately 2050. A broad range of ecological and biogeochemical research was carried out as part of this environmental change project.

 Experimental design

The experiment consisted of 40 hexagonal 1.1 m² plots, 20 with a *Pinus mugo* ssp. *uncinata* (mountain pine, evergreen) individual in the centre and 20 with a *Larix decidua* (European larch, deciduous) individual in the centre. A dense cover of understorey vegetation surrounded the tree in each plot, including the dominant dwarf shrub species *Vaccinium myrtillus* (bilberry), *Vaccinium gaultherioides* (group *V. uliginosum agg.*, northern bilberry) and *Empetrum nigrum* ssp. *hermaphroditum* (crowberry) plus several herbaceous and non-vascular species.
At the beginning of the experimental period, the 40 plots were assigned to ten groups of four neighbouring plots (two larch and two pine trees per group) in order to facilitate the logistics of CO2 distribution and regulation. Half of these groups were randomly assigned to an elevated CO2 treatment, while the remaining groups served as controls and received no additional CO2. In spring 2007, one plot of each tree species identity was randomly selected from each of the 10 CO2 treatment groups and assigned a soil warming treatment, yielding a balanced design with a replication of five individual plots for each combination of CO2 level, warming treatment and tree species.

 Data description

Soil and air conditions have been monitored closely throughout the study period, with most measurements made during the combined CO2 x warming experiment (2007-2009). The data comprise of air temperature, soil temperature, soil moisture, sapflow, tree diameter and CO2 measurements.

carbon-dioxide

display_name: carbon-dioxide

climate-change

display_name: climate-change

experiment

display_name: experiment

soil-temperature

display_name: soil-temperature

stillberg

display_name: stillberg

vegetation

display_name: vegetation

en: FACE: Stillberg CO2 enrichment and soil warming study


en: food-preferences national-dishes agro-food-trade food-taste-similarity latent-semantic-analysis

en: National dishes, migration data and data for bilateral food trade flows

media_type: Stata dta file

en:
The data include information on national dishes, migration data and data for bilateral food
trade flows for 5 years as well as importer and exporter GDP, population, distance between
most populated cities, bilateral information on Preferential Trade Agreements, common
official primary langauge, common colonizer post-1945, colonial relationship for overall
171 countries. The final data set contains 145,350 observations (29,070 country pairs for
5 years)

en: information on ingredients of national dishes

en: shows information of ingredients of all national dishes of 171 countries and their names

en: dyadic food similarity measures, pairwise similarity and dissimilarity (chord diagram)

en:
The figures show the distribution of two dyadic food tastes similarity measures on the base of
the national dishes: (i) the Manhattan distance and the (ii) latent semantic analysis. The chord diagram
shows the results for country pairs with most and less similarity on basis of the LSA-approach.

en: The data described in this article were collected daily over the period 4 June 2018 to 23 August 2018 and contains information of several data sources. The database includes information on national recipes and their ingredients for 171 countries, measures for food taste similarities between all 171 countries as well as bilateral migration and agro-food trade data for 5 years. The database can be used for analyzing e.g., the relation between food preferences and international trade or food preferences and health outcomes (e.g., obesity) across countries.

agro-food-trade

display_name: agro-food-trade

food-preferences

display_name: food-preferences

food-taste-similarity

display_name: food-taste-similarity

latent-semantic-analysis

display_name: latent-semantic-analysis

national-dishes

display_name: national-dishes

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Data of national dishes, their similarity and trade flows


maintainer: Frank Hagedorn

en: soil-temperature zero-tension-lysimeters beech fertilization seasons nutrient-fluxes nitrogen phosphorus dissolved-organic-phosphorus forest-topsoil

en:
Data on dissolved organic and inorganic phosphorus and nitrogen concentrations in leachates and their corresponding
fluxes from the litter layer, the Oe/Oa horizon, and the A horizon of two German beech forest sites.
Leachate samples were taken in April 2018, July 2018, October 2018, Feb./Mar. 2019, and July 2019
with zero-tension lysimeters after artificial irrigation. Soil samples were taken in July 2019.
For more details please refer to the publication.

beech

display_name: beech

dissolved-organic-phosphorus

display_name: dissolved-organic-phosphorus

fertilization

display_name: fertilization

forest-topsoil

display_name: forest-topsoil

nitrogen

display_name: nitrogen

nutrient-fluxes

display_name: nutrient-fluxes

phosphorus

display_name: phosphorus

seasons

display_name: seasons

zero-tension-lysimeters

display_name: zero-tension-lysimeters

en: Phosphorus and nitrogen leaching from beech forest soils


en: snow-height gcos snow-profile snow-water-equivalent snow

en: STATION METADATA

media_type: text/plain

en: DATA ACCESS

media_type: CSV

en: Snowprofile from 11 observer sites in Switzerland compiled for the Global Climate Observing System (GCOS). Height of snow (cm) and snow water equivalent (mm) are recorded every 2 weeks since the 1947 (depending on station). Attached metadata file gives details of each station.

gcos

display_name: gcos

snow

display_name: snow

snow-height

display_name: snow-height

snow-profile

display_name: snow-profile

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

en: GCOS SWE data from 11 stations in Switzerland


en: reproducibility antarctica blowing-snow cryowrf surface-mass-balance

media_type: ZIP

en: Namelist and input files and information to run the WRF and CRYOWRF simulations used in the paper.

en: Static input data from the WRF simulations (used in the python scripts in Scripts_Reproducibility).

en: Processed CRYOWRF output used for the analysis and the figures in the paper.

media_type: application/x-zip-compressed

en: Python scripts to reproduces figures in Gerber et al., 2022, revised

mimetype: application/x-zip-compressed

en: Python scripts to reproduces figures in Gerber et al., 2022, submitted.

en: Processed WRF output (run with Noah-MP land surface model) used for the analysis and the figures in the paper.

en:
This dataset contains data and scripts for "CRYOWRF - a validation and the effect of blowing snow on the Antarctic SMB" (Gerber et al., submitted).

* Simulation_setup: Namelists and input information to run the simulation. Some input files need to be downloaded from Sharma et a., 2021.
* Static_input: Static topography input file of WRF (geo_em.d01).
* WRF_27km_NoahMP: Preprocessed WRF output of the simulation run with the WRF using the surface parameterization Noah-MP to reproduce the figures and results in the paper.
* WRF_27km_CRYOWRF: Preprocessed WRF output of the simulation run with CRYOWRF to reproduce the figures and results in the paper.
* Scripts_Reproducibility: Python scripts to reproduce the figures and results in the paper.

Note:

* To run some of the scripts Atmospheric Weather station data needs to be prepared using Gerber and Lehning, 2022.
* AWS data is not provided and needs to be downloaded from the corresponding databases. Please make sure to comply with the respective terms and conditions.

antarctica

display_name: antarctica

blowing-snow

display_name: blowing-snow

cryowrf

display_name: cryowrf

reproducibility

display_name: reproducibility

surface-mass-balance

display_name: surface-mass-balance

en: Reproducibility dataset for CRYOWRF validation


en: Gross monthly wage by economic division - Private and public sectors combined - Central Switzerland (LU, UR, SZ, OW, NW, ZG) [T1_b_GR-6]

media_type: text/html

mimetype: text/html

de: Monatlicher Bruttolohn nach Wirtschaftsabteilungen - Privater und öffentlicher Sektor zusammen - Zentralschweiz (LU, UR, SZ, OW, NW, ZG) [T1_b_GR-6]

it: Salario mensile lordo per divisioni economiche - Settore privato e settore pubblico insieme - Svizzera centrale (LU, UR, SZ, OW, NW, ZG) [T1_b_GR-6]

fr: Salaire mensuel brut selon les divisions économiques - Secteur privé et secteur public ensemble - Suisse centrale (LU, UR, SZ, OW, NW, ZG) [T1_b_GR-6]

arbeit-und-erwerb

display_name: arbeit-und-erwerb

lavoro-e-reddito

display_name: lavoro-e-reddito

lavur-e-gudogn

display_name: lavur-e-gudogn

travail-et-remuneration

display_name: travail-et-remuneration

work-and-income

display_name: work-and-income

spatial: Grossregionen

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

political_level: confederation

value: BFS – DCAT Harvester


maintainer: Matthias Haeni

en: climate-change temperature par wind-speed precipitation relative-humidity meteo long-term swiss-forest-lab meteorology

en: Site aerial photo (Celerina)

media_type: image/jpeg

en: Site aerial photo from both Celerina stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Celerina stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

mimetype: image/jpeg

en: Data plot of the forest station (CLB)

media_type: text/csv

en: Data file.

en: Site photo of the field station (CLF)

en: Site phote of the field station from the side.

en: Site photo of the forest station (CLB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: Data plot of the field station (CLF)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Celerina in Switzerland where one station is located within a natural coniferous forest stand (CLB) with Swiss pine (_Pinus cembra_; 210-250 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, CLF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Celerina is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

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display_name: relative-humidity

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display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Celerina, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


de: mann geschlecht eidgenoessische-volkszaehlung-2000 frau bevolkerung

en: gender population man woman

fr: Structure JSON

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Arbeitsmarktstatus, Geschlecht und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 1990-2000

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le statut d'activité, le sexe et la nationalité (catégorie), 1990-2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et le statut d'activité, en 1990 et 2000.

de: JSON-Struktur

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und Arbeitsmarktstatus, 1990 und 2000.

bevolkerung

display_name: bevolkerung

donna

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femme

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frau

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gender

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mann

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display_name: popolazione

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uomo

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woman

display_name: woman

spatial: Kantone

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

bundesamt-fur-statistik-bfs

en: Federal Statistical Office FSO

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.


de: geschlecht bevolkerung frau eidgenoessische-volkszaehlung-2000 mann

en: gender woman population man

de: Erwerbstätige am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Wirtschaftszweig der Unternehmung, Geschlecht und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 1990-2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Erwerbstätigen am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und Wirtschaftszweig, 1990 und 2000.

fr: Personnes actives occupées au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le secteur économique, le sexe et la nationalité (catégorie), 1990-2000

fr: Ce dataset présente les chiffres des personnes actives occupées au domicile économique selon le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et le secteur économique, en 1990 et 2000.


haushalte-nach-haushaltstyp-und-region

title_for_slug: haushalte-nach-haushaltstyp-und-region

fr: Ménages selon le type de ménage et les niveaux géographiques institutionnels, 1970-2000

fr: Ce dataset présente le nombre de ménages privés selon le canton, le district et la commune et le type de ménage, en 1970, 1980, 1990 et 2000.

de: Haushalte nach Haushaltstyp und institutionellen Gliederungen, 1970-2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl Privathaushalte nach Kanton, Bezirk und Gemeinde und Haushaltstyp, 1970, 1980, 1990 und 2000.

spatial: Bezirke


de: mann bevolkerung eidgenoessische-volkszaehlung-2000 frau geschlecht

en: man gender population woman

fr: Population résidante au domicile économique selon le sexe, la profession exercée et la nationalité (catégorie), 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la profession exercée, la nationalité (Suisse, étranger) et le sexe, en 2000.

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Geschlecht, beruflicher Tätigkeit und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach beruflicher Tätigkeit, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland) und Geschlecht, 2000.

spatial: Schweiz


de: Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Belegungsart, Bewohnertyp, Gebäudekategorie und Hauseigentümertyp, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Belegungsart (dauernd bewohnt, zeitweise bewohnt, nicht bewohnt), Bewohnertyp (Mieter/in, Genossenschafter/in, Inhaber/in, Pächter/in), Gebäudekategorie (Einfamilienhäuser, Mehrfamilienhäuser, Wohngebäude mit Nebennutzung, Gebäude mit teilweiser Wohnnutzung) und Hauseigentümertyp, 2000.

fr: Logements selon le canton, le nombre de pièces, le mode d'utilisation du logement, le statut d'occupation, le type de bâtiment et le type de propriétaire, 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de logements selon le canton, le nombre de pièces, le mode d'utilisation (occupé en permanence, habité temporairement, non occupé), le statut d'occupation (locataire, coopérateur/trice, propriétaire, détenteur), le type de bâtiment (maisons individuelles, à plusieurs logements, bâtiments d'habitation avec usage annexe, bâtiments partiellement à usage d'habitation) et le type de propriétaire, en 2000.

bau--und-wohnungswesen

display_name: bau--und-wohnungswesen

construction-and-housing

display_name: construction-and-housing

construction-et-logement

display_name: construction-et-logement

construcziuns-ed-abitaziuns

display_name: construcziuns-ed-abitaziuns

costruzioni-e-abitazioni

display_name: costruzioni-e-abitazioni

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione


de: mann geschlecht frau bevolkerung eidgenoessische-volkszaehlung-2000

en: man gender woman population

de: Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp, institutionellen Gliederungen, Geschlecht, Geburtsort und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

fr: Population résidante selon le type de domicile, les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, le lieu de naissance et la nationalité (catégorie), 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante selon le type de domicile (civil, économique), le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et le lieu de naissance (même commune, autre commune, étranger), en 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Wohnsitztyp (zivilrechtlich, wirtschaftlich), Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und Geburtsort (gleiche Gemeinde, andere Gemeinde, Ausland), 2000.

bevolkerung

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donna

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femme

display_name: femme

frau

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gender

display_name: gender

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: eidgenoessische-volkszaehlung-2000 geschlecht frau mann bevolkerung

en: population gender woman man

de: JSON-Struktur

fr: Population résidante selon le type de domicile, les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, le lieu de domicile il y a 5 ans et la nationalité (catégorie), 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante selon le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe, le lieu de domicile d'il y a 5 ans (même adresse, autre adresse, autre commune, étranger) et le type de domicile (civil, économique), en 2000.

de: Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp, institutionellen Gliederungen, Geschlecht, Wohnort vor 5 Jahren und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht, Wohnort vor 5 Jahren (gleiche Adresse, andere Adresse, andere Gemeinde, Ausland) und Wohnsitztyp (zivilrechtlich, wirtschaftlich), 2000.

genere

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genre

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geschlecht

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homme

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man

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population

de: Bevölkerung

fr: Office fédéral de la statistique OFS


fr: Structure JSON

de: Bewohnte Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Bewohnertyp, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der bewohnten Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Bewohnertyp (Mieter/in, Genossenschafter/in, Inhaber/in, Pächter/in), 2000.

fr: Logements occupés selon la commune, le nombre de pièces et le statut d'occupation, 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de logements occupés selon la commune, le nombre de pièces et le statut d'occupation (locataire, coopérateur/trice, propriétaire, détenteur), en 2000.

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


de: mann geschlecht bevolkerung eidgenoessische-volkszaehlung-2000 frau

en: gender woman man population

fr: Population selon le type de domicile, les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, l'état civil et la nationalité (catégorie), 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population selon le type de domicile (civil, économique), le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et l'état civil, en 2000.

de: Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp, institutionellen Gliederungen, Geschlecht, Zivilstand und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp (zivilrechtlich, wirtschaftlich), Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und Zivilstand, 2000.

mann

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population

fr: Population


de: mann bevolkerung geschlecht frau eidgenoessische-volkszaehlung-2000

en: woman gender man population

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht, beruflicher Tätigkeit und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach beruflicher Tätigkeit, Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland) und Geschlecht, 2000.

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, la profession exercée et la nationalité (catégorie), 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la profession exercée, le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger) et le sexe, en 2000.

woman

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fr: Logements occupés selon les communes, le nombre de pièces et le loyer (classes),  1970, 1980, 1990, 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de logements occupés selon la commune, le nombre de pièces et le loyer mensuel net, en 1970, 1980, 1990 et 2000.

de: Bewohnte Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Mietklassen, 1970, 1980, 1990, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der bewohnten Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Mietpreisklasse, 1970, 1980, 1990 und 2000.

bau--und-wohnungswesen

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spatial: Gemeinden

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de: Bau- und Wohnungswesen


de: frau eidgenoessische-volkszaehlung-2000 mann bevolkerung geschlecht

en: woman man gender population

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichem Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht und Alter, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Geschlecht, Kanton, Bezirk und Gemeinde und Alter, 2000.

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe et l'âge, 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le sexe, le canton, le district et la commune et l'âge, en 2000.

bevolkerung

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donna

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femme

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frau

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gender

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spatial: Politische Gemeinden

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: frau mann geschlecht bevolkerung eidgenoessische-volkszaehlung-2000

en: man population gender woman

de: JSON-Struktur

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht, sozio-professioneller Kategorie und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Kanton, Bezirk und Gemeinde, Geschlecht und sozio-professionneller Kategorie, 2000.

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, la catégorie socio-professionnelle et la nationalité (catégorie), 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la nationalité (Suisse, étranger), le canton, le district et la commune, le sexe et la catégorie socio-professionnelle, en 2000.

genere

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genre

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geschlecht

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homme

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population

de: Bevölkerung


fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels et la religion, 1970-2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le canton, le district et la commune et la religion, en 1970, 1980, 1990 et 2000.

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen und Religion, 1970-2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde und Religion, 1970, 1980, 1990 und 2000.

popolazione

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populaziun

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de: Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp, institutionellen Gliederungen und Religion, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp (zivilrechtlich, wirtschaftlich), Kanton, Bezirk und Gemeinde und Religion, 2000.

fr: Structure JSON

fr: Population résidante selon le type de domicile, les niveaux géographiques institutionnels et la religion, 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante selon le type de domicile (civil, économique), le canton, le district et la commune et la religion, en 2000.

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS


de: frau eidgenoessische-volkszaehlung-2000 bevolkerung mann geschlecht

en: population man woman gender

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, la plus haute formation achevée et la nationalité (catégorie), 1990-2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et la plus haute formation achevée, en 1990 et 2000.

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht, höchster abgeschlossener Ausbildung und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 1990-2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und höchster abgeschlossener Ausbildung, 1990 und 2000.

mann

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uomo

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woman

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fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


de: Wohnungsstruktur: Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Belegungsart, Bewohnertyp, Miet- und Flächenklassen, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Belegungsart (dauernd bewohnt, zeitweise bewohnt, nicht bewohnt), Bewohnertyp (Mieter/in, Genossenschafter/in, Inhaber/in, Pächter/in), Mietpreisklasse und Wohnungsfläche, 2000.

fr: Structure des logements: logements selon le canton, le nombre de pièces, le mode d'utilisation du logement, le statut d'occupation, le loyer (classes) et la surface (classes), 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de logements selon le canton, le nombre de pièces, le mode d'utilisation (occupé en permanence, habité temporairement, non occupé), le statut d'occupation (locataire, coopérateur/trice, propriétaire, détenteur), le loyer mensuel net et la surface du logement, en 2000.

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construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen


de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen und Religion, 1990-2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde und Religion, 1990 und 2000.

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels et la religion, 1990-2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le canton, le district et la commune et la religion, en 1990 et 2000.

bevolkerung

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population

fr: Population

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS


de: mann bevolkerung eidgenoessische-volkszaehlung-2000 frau geschlecht

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Wirtschaftszweig der Unternehmung, Geschlecht und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Kanton, Bezirk und Gemeinde, Geschlecht und Wirtschaftszweig der Unternehmung, 2000.

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, la branche d'activité économique et la nationalité (catégorie), 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la nationalité (Suisse, étranger), le canton, le district et la commune, le sexe et la branche d'activité économique, en 2000.

de: JSON-Struktur

donna

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femme

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frau

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gender

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genere

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de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


bevolkerungsentwicklung-nach-region

title_for_slug: bevolkerungsentwicklung-nach-region

fr: Evolution de la population selon les niveaux géographiques institutionnels, 1850-2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de l'évolution de la population selon le canton, le district et la commune, de 1850 à 2000.

de: Bevölkerungsentwicklung nach institutionellen Gliederungen, 1850-2000

de: Dieses Dataset präsentiert der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, 1850 - 2000.

popolazione

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population

de: Bevölkerung


de: geschlecht mann eidgenoessische-volkszaehlung-2000 bevolkerung frau

en: gender man woman population

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach beruflicher Tätigkeit, Geschlecht und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 1990-2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach beruflicher Tätigkeit, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland) und Geschlecht, 1990 und 2000.

fr: Structure JSON

fr: Population résidante au domicile économique selon la profession exercée, le sexe et la nationalité (catégorie), 1990-2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la profession exercée, la nationalité (Suisse, étranger) et le sexe, en 1990 et 2000.

genre

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geschlecht

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homme

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man

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population

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en: Private households by household size and institutional units, 1970-2000

en: This dataset present the number of private housholds by canton, district and commune and houshold size, 1970, 1980, 1990 and 2000.

fr: Ménages privés selon la taille du ménage et les niveaux géographiques institutionnels, 1970-2000

fr: Ce dataset présente le nombre de ménages privés selon le canton, le district et la commune et la taille du ménage, en 1970, 1980, 1990 et 2000.

de: Privathaushalte nach Haushaltsgrösse und institutionellen Gliederungen, 1970-2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl Privathaushalte nach Kanton, Bezirk und Gemeinde und Haushaltsgrösse, 1970, 1980, 1990 und 2000.

en: JSON structure

populaziun

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bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS


de: eidgenoessische-volkszaehlung-2000 frau geschlecht mann bevolkerung

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, les catégories socio-professionnelles et la nationalité (catégorie), 1990-2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et la catégorie socio-professionnelle, en 1990 et 2000.

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht, sozio-professioneller Kategorie und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 1990-2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und sozio-professioneller Kategorie, 1990 und 2000.

mann

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uomo

display_name: uomo

woman

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population

en: Population

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


fr: Structure des bâtiments: bâtiments selon le canton, le type de bâtiment, le nombre d'étages et de logements, l'époque de construction et de rénovation, 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de bâtiments selon le canton, le type de bâtiment (maisons individuelles, à plusieurs logements, bâtiments d'habitation avec usage annexe, bâtiments partiellement à usage d'habitation), le nombre d'étages, le nombre de logements, l'époque de construction et l'époque de rénovation, en 2000.

de: Gebäudestruktur: Gebäude nach Kanton, Gebäudekategorie, Anzahl Geschosse und Wohnungen, Bau- und Renovationsperiode, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der Gebäude nach Kanton, Gebäudekategorie (Einfamilienhäuser, Mehrfamilienhäuser, Wohngebäude mit Nebennutzung, Gebäude mit teilweiser Wohnnutzung), Anzahl Geschosse, Anzahl Wohnungen, Bauperiode und Renovationsperiode, 2000.

bau--und-wohnungswesen

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construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO


fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, la nationalité (catégorie) et la langue principale, 1990-2000

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Staatsangehörigkeit (Kategorie) und Hauptsprache, 1990-2000

de: JSON-Struktur

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le canton, le district et le commune, la nationalité (Suisse, étranger) et la langue principale, en 1990 et 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland) und Hauptsprache, 1990 und 2000.

bevolkerung

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population

fr: Population

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.


de: mann eidgenoessische-volkszaehlung-2000 geschlecht frau bevolkerung

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht, beruflicher Tätigkeit und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 1990-2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und beruflicher Tätigkeit, 1990 und 2000.

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, la profession exercée et la nationalité (catégorie), 1990-2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et la profession exercée, en 1990 et 2000.

donna

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femme

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frau

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gender

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genere

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bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Population résidante au domicile économique selon le sexe, la branche d'activité économique et la nationalité (catégorie), 2000

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Wirtschaftszweig der Unternehmung, Geschlecht und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Wirtschaftszweig der Unternehmung, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland) und Geschlecht, 2000.

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la branche d'activité économique, la nationalité (Suisse, étranger) et le sexe, en 2000.

fr: Structure JSON

genre

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geschlecht

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homme

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man

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popolazione

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population

de: Bevölkerung


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2005

de: Das vom Bundesamt für Statistik (BFS) herausgegebene Statistische Jahrbuch ist seit 1891 das Standardwerk der Schweizer Statistik. Es fasst die wichtigsten statistischen Ergebnisse zu Bevölkerung, Gesellschaft, Staat, Wirtschaft und Umwelt des Landes zusammen. Es dient nicht nur als Nachschlagewerk, sondern zeichnet mit seinen Übersichtsbeiträgen auch ein umfassendes Bild der sozialen und wirtschaftlichen Lage der Schweiz.

fr: Annuaire statistique de la Suisse 2005

fr: L'Annuaire statistique édité par l'Office fédéral de la statistique (OFS) constitue depuis plus de 100 ans l'ouvrage de référence de la statistique suisse. Il présente les principales données statistiques sur la population, la société, l'Etat, l'économie et l'environnement du pays. Il ne sert pas seulement d'outil de référence: ses vues d'ensemble thématiques offrent un panorama complet de la situation sociale et économique en Suisse.

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fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche


de: geschlecht bevolkerung frau eidgenoessische-volkszaehlung-2000 mann

en: man woman population gender

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, la plus haute formation achevée et la nationalité (catégorie), 2000

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht, höchster abgeschlossener Ausbildung und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach höchster abgeschlossener Ausbildung, Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland) und Geschlecht, 2000.

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la plus haute formation achevée, le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger) et le sexe, en 2000.

mann

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population

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populaziun

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uomo

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woman

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bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS


de: Bewohnte Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Bauperiode, 1970, 1980, 1990, 2000

fr: Logements occupés selon les cantons, le nombre de pièces, l'époque de construction, 1970, 1980, 1990, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der bewohnten Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer und Bauperiode, 1970, 1980, 1990 und 2000.

fr: Ce dataset présente le nombre de logements occupés selon le canton, le nombre de pièces et l'époque de construction, en 1970, 1980,1990 et 2000.

bau--und-wohnungswesen

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construction

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


de: Eigentumsverhältnisse: Gebäude nach Kanton, Gebäudekategorie, Hauseigentümertyp, Stockwerkeigentum, Bauperiode und Anzahl Geschosse, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der Gebäude nach Kanton, Gebäudekategorie (Einfamilienhäuser, Mehrfamilienhäuser, Wohngebäude mit Nebennutzung, Gebäude mit teilweiser Wohnnutzung), Hauseigentümertyp, Stockwerkeigentum, Anzahl Geschosse und Bauperiode, 2000.

fr: Bâtiments selon le canton, le type de bâtiment, le type de propriétaire, la propriété par étage, l'époque de construction et le nombre d'étages, 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de bâtiments selon le canton, le type de bâtiment (maisons individuelles, à plusieurs logements, bâtiments d'habitation avec usage annexe, bâtiments partiellement à usage d'habitation), le type de propriétaire, la propriété par étage, l'époque de construction et le nombre d'étages, en 2000.

de: JSON-Struktur

fr: Construction, logement


fr: Logements occupés selon les communes, le nombre de pièces et le statut d'occupation, 1990 et 2000

de: Bewohnte Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Bewohnertyp, 1990 und 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der bewohnten Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Bewohnertyp (Mieter/in, Genossenschafter/in, Inhaber/in, Pächter/in), 1990 und 2000.

fr: Ce dataset présente le nombre de logements occupés selon la commune, le nombre de pièces et le statut d'occupation (locataire, coopérateur/trice, propriétaire, détenteur), en 1990 et 2000.

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Bâtiments avec logements occupés selon les communes, le type de bâtiment et l'époque de construction, 1970, 1980, 1990, 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de bâtiments avec logements occupés selon la commune, le type de bâtiment (maison individuelle, à 2 logements, à 3 logements ou plus) et l'époque de construction, en 1970, 1980, 1990 et 2000.

de: Gebäude nach Gemeinde, Gebäudekategorie und Bauperiode, 1970, 1980, 1990, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der Gebäude mit bewohnten Wohnungen nach Gemeinde, Gebäudekategorie (Einfamilienhäuser, Mehrfamilienhäuser, Gebäude mit mindestens 3 Wohnungen) und Bauperiode, 1970, 1980, 1990 und 2000.


de: Bewohnte Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Bewohnertyp, Gebäudekategorie und Eigentümertyp,1970, 1980, 1990, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der bewohnten Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Bewohnertyp (Mieter/in, Genossenschafter/in, Inhaber/in, Pächter/in), Gebäudekategorie (Einfamilienhaus, Zweifamilienhaus, Gebäude mit mindestens 3 Wohnungen) und Hauseigentümertyp, 1970, 1980, 1990 und 2000.

fr: Logements occupés selon les cantons, le nombre de pièces, le statut d'occupation, le type de bâtiment et le type de propriétaire, 1970, 1980, 1990, 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de logements occupés selon le canton, le nombre de pièces, le statut d'occupation (locataire, coopérateur/trice, propriétaire, détenteur), le type de bâtiment (maison individuelle, maison à 2 logements, à 3 logements ou plus, autre bâtiment), le type de propriétaire (particulier, société, association, fondation, état), en 1970, 1980, 1990 et 2000.

fr: Structure JSON


de: Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Flächenklassen, 1990 und 2000

fr: Logements selon les communes, le nombre de pièces et la surface du logement (classes), 1990 et 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de logements selon la commune, le nombre de pièces et la surface du logement, en 1990 et 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Wohnungsfläche, 1990 und 2000.


fr: Structure des bâtiments: bâtiments selon le canton, le type de bâtiment, le nombre d'étages et de logements, l'époque de construction et de rénovation, 1990 et 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de bâtiments selon le canton, le type de bâtiment (maisons individuelles, à plusieurs logements, bâtiments d'habitation avec usage annexe, bâtiments partiellement à usage d'habitation), le nombre d'étages, le nombre de logements, l'époque de construction et l'époque de rénovation, en 1990 et 2000.

de: Gebäudestruktur: Gebäude nach Kanton, Gebäudekategorie, Anzahl Geschosse und Wohnungen, Bau- und Renovationsperiode, 1990 und 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der Gebäude nach Kanton, Gebäudekategorie (Einfamilienhäuser, Mehrfamilienhäuser, Wohngebäude mit Nebennutzung, Gebäude mit teilweiser Wohnnutzung), Anzahl Geschosse, Anzahl Wohnungen, Bauperiode und Renovationsperiode, 1990 und 2000.


fr: Etablissements et emplois selon le canton, le secteur économique et la classe de taille (RE)

fr: Ce dataset présente le nombre d'établissements et d'emplois selon le canton, le secteur économique et la classe de taille, en 1995, 2001, 2005 et 2008.

de: Arbeitsstätten und Beschäftigte nach Kanton, Wirtschaftssektor und Grössenklasse (BZ)

de: Dieses Dataset präsentiert die jährlichen Zahlen der Arbeitsstätten und Beschäftigten nach Kanton, Wirtschaftssektor und Grössenklasse, 1995, 2001, 2005 und 2008.

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fr: Industrie, services

de: Industrie, Dienstleistungen

en: Industry and services

it: Industria, servizi

fr: Office fédéral de la statistique OFS


de: Arbeitsstätten und Beschäftigte nach Kanton und Wirtschaftsart (BZ)

de: Dieses Dataset präsentiert die jährlichen Zahlen der Arbeitsstätten und Beschäftigten nach Kanton und Wirtschaftsart, 1996, 2001, 2005 und 2008.

fr: Etablissements et emplois selon le canton et le genre économique (RE)

fr: Ce dataset présente le nombre d'établissements et d'emplois selon le canton et le genre économique, en 1995, 2001, 2005 et 2008.

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


fr: genre travail-et-remuneration femme homme

de: frau arbeit-und-erwerb mann geschlecht

en: gender work-and-income man woman

it: lavoro-e-reddito uomo donna genere

de: Häufigkeitsverteilung Voll- und Teilzeitbeschäftigte nach Nettolohnhöhenklassen

de: Dieses Dataset präsentiert die zweijährlichen Zahlen der Häufigkeitsverteilungs Voll- und Teilzeitbeschäftigten nach Grossregion, Nettolohnhöhenklasse, Beschäftigungsgrad und Geschlecht, von 2002 bis 2010

de: JSON-Struktur

fr: Répartition des salariés pour les temps pleins et temps partiels selon les classes de salaires nets

fr: Ce dataset présente les données bisannuelles du taux d'occupation des salariés (plein temps, temps partiel) selon la grande région, la classe de salaires nets et le sexe, de 2002 à 2010.

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fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income