en: avalanche-danger-level avalanche-forecast avalanche-bulletin verification avalanche-forecasting

en: D_QC for forecasting seasons 2001/2002 until 2019/2020.

en: D_QC for forecasting seasons 2020/2021 - 2022/2023.

en:
The data set contains the re-analyzed (or quality-checked) regional avalanche danger levels (D_QC) for Switzerland.

D_QC relates to dry-snow avalanche conditions only. Measuring the avalanche danger level D is not possible; forecast, nowcast, and hindcast assessments of D are judgments by humans interpreting data. However, combining several pieces of information indicating the same D, it can be expected that it is more likely that D_QC represents the avalanche conditions well.

For the **forecasting seasons 2001/2002 until 2019/2020**, the approach to obtain D_QC is described in detail in Appendix A of [Pérez-Guillén et. al. (2022)](https://nhess.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html).

For the **forecasting seasons 2020/2021 and later**, D_QC is derived using the following approach:
1. *Combination of forecast (D_forecast) and nowcast (D_nowcast)*: If there was only one assessment available by an observer after a day in the field for a region, and if D_forecast = D_nowcast --> D_QC = D_forecast.
2. *Combination of several nowcast assessments (D_nowcast)*: If two (or more) observers agreed (or majority opinion) in their (independent) assessments of D_nowcast after a day in the field in the same warning region. --> D_QC = D_nowcast.
3. *Hindcast analysis (D_hindcast)*: In Switzerland, avalanche forecasters re-evaluate all situations when D = 4 (high) or D = 5 (very high) were either forecast, should have been forecast, or when forecasters discussed given one of these two levels but had not given them. Generally, two forecasters assess each situation. In these cases, D_QC = D_hindcast. The hindcast analysis, only available since the forecasting season 2020/2021, replaces what was step (2) in Appendix A of [Pérez-Guillén et. al. (2022)](https://nhess.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html).

All other cases - ties in case of (1) or (2), no new information from the warning region in question, or if no D_hindcast was available - are not considered quality-checked, and are, thus, not contained in the data set.

In addition to D_QC, the file contains information on the elevation and aspect, where D_QC likely prevails.
- The indicated elevation is the mean of the respective elevations in (1), (2), or (3). At danger level 1 (low), when no elevation is indicated in the Swiss forecast, a value of 1500 m is set.
- For the four cardinal aspects N, E, S, and W, a value of 1 means that there was agreement that D was reached in this aspect and a value of 0 means that there was agreement that D was not reached in this aspect. Intermediate values correspondingly mark disagreements in the assessments.

avalanche-bulletin

display_name: avalanche-bulletin

avalanche-danger-level

display_name: avalanche-danger-level

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

avalanche-forecasting

display_name: avalanche-forecasting

verification

display_name: verification

en: Re-analyzed regional avalanche danger levels in Switzerland


maintainer: Vanessa Burg

en: review switzerland manure biogas bioenergy

state: active

type: dataset

en: Biogas from animal manure in Switzerland: energy potential, technology development and resource mobilization

media_type: PDF

en: Aim of this white paper is to provide decision-makers, administrations and stakeholders with the most current research findings in order to promote the optimal use of bioenergy from manure in the Swiss energy transition. For this purpose, the results of the Swiss competence center for bioenergy research - SCCER BIOSWEET - are summarized and presented in a broader context. If nothing else is mentioned, the results refer to Switzerland and in case of the feedstock to the domestic biomass potentials.

format: PDF

bioenergy

display_name: bioenergy

biogas

display_name: biogas

manure

display_name: manure

review

display_name: review

switzerland

display_name: switzerland

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester


maintainer: Roksolana Petrovska

en: dominance mortality-rate acer fagus regeneration lar shade-tolerance

en: Mortality of regeneration

media_type: CSV

en: Acer platanoides, Acer pseudoplatanus and Fagus sylvatica living and dead juveniles (0-500 cm in height) grown in the deep shade of a prime beech-dominated forest.

format: CSV

media_type: r script (flat-ascii text)

en: The R-script of survival analysis for accelerated failure time model

format: SERVICE

en:
 One individual per species, vitality class (low and high) and height class (eight classes: 0–10, 11–20, 21–35, 36–60, 61–90, 91–130, 131–200 and 201–500 cm) was randomly selected and harvested in each of the six plots. This resulted in a sample of 82, 80 and 89 living individuals of A. platanoides, A. pseudoplatanus and F. sylvatica, respectively.

 Additionally stems of dead Acer spp. and F. sylvatica trees that had died within the last three years (2015–2018) were randomly harvested, matching the height classes of the harvested living trees wherever possible. In total, 179 dead young trees (60 A. platanoides, 72 A. pseudoplatanus and 47 F. sylvatica) were collected.

 Variables:
* species_code: a_pla - Acer platanoides, a_pse - Acer pseudoplatanus, f_syl - Fagus sylvatica
* species: as above
* dummy: 0 - living individual, 1 - dead individual
* LAR_cm2_g: leaf area ratio or ratio of leaf area to total plant biomass, [cm2/g]
* tree_age: in years
* avg_ring_micron: average width of the last 5 rings in tree life excluding the last ring
* dry_mass_g: aboveground and belowground biomass
* DLI: direct light index (measured only under living individuals)
* BLI: diffuse light index (measured only under living individuals)
* GLI: global light index

acer

display_name: acer

dominance

display_name: dominance

fagus

display_name: fagus

lar

display_name: lar

mortality-rate

display_name: mortality-rate

regeneration

display_name: regeneration

shade-tolerance

display_name: shade-tolerance

en: Mortality of regeneration: Acer spp. and Fagus sylvatica


maintainer: Esther R. Frei

en: stillberg g-tree climate-change forest picea-abies swiss-alps treeline larix-decidua seedling-recruitment

media_type: text/plain

en: climate data G-TREE experiment, Davos, Switzerland

format: TXT

mimetype: text/plain

en: GTREE Website

en:
 Background information
Climate change-induced range expansion of treeline populations depends on their successful recruitment, which requires dispersal of viable seeds followed by successful establishment of individual propagules. The Global Treeline Range Expansion Experiment (G-TREE) is a global initiative involving researchers from Europe, North America, Australia and New Zealand (Brown et al., 2013). At 15 alpine and Arctic treeline sites worldwide the mechanisms determining the elevational and latitudinal distribution of tree populations are studied using a standardized experimental approach. In summer 2013, a multifactorial seedling recruitment experiment has been established at the Stillberg ecological treeline research site. The aim of this experiment, is to quantify the effect of multiple abiotic and biotic drivers on emergence, survival, and growth of *Larix decidua* and *Picea abies* seedlings in replicated plots along an elevation gradient with three sites below (1930 m a.s.l.), at (2090 m a.s.l.), and above treeline (2410 m a.s.l.; Frei et al., 2018). All plots have been surveyed annually to count seedlings and to measure their total height. Additional environmental factors, such as soil temperature, have been recorded.

 Experimental design
The Stillberg research area is located in the Eastern Swiss Alps near Davos, Switzerland. The site has been used for several long-term monitoring as well as experimental studies for the last four decades. Our G-TREE experiment consists of a lowest site located in a subalpine Larch-Spruce forest (*Larici-Picetum*) dominated by *Larix decidua* and *Picea abies* (1930 m a.s.l.), a transition zone site dominated by alpine shrubs (2100 m a.s.l.), and an uppermost site in an alpine meadow with some dwarf shrubs (2390 m a.s.l.). The three experimental sites were set up following the standard protocol of the global G-TREE initiative (Brown et al., 2013). In a split-plot design, 20 plots (224 cm × 45 cm) were established at each site, which were randomly assigned to the 2 × 2 treatment combinations of the main factors seeding and scarification (i.e. seeding and scarification, seeding only, scarification only, and full control), resulting in five replications per main treatment combination. Each plot was divided into 16 split-plots (22.5 cm × 28 cm), to which treatment combinations of four additional two-level factors species (larch and spruce), provenance (low- and high-elevation), herbivore exclosure (with and without exclosure), and seeding year (2013, 2014) were randomly assigned, which resulted in a total of 960 split-plots (Details see Frei et al. 2018).

 Data description
All plots have been surveyed annually to count seedlings and to measure their total height. Seedling height was assessed with a hand ruler as the total length from the original emerging point to the apical meristem (Details see Frei et al. 2018). Additionally, soil temperature at each site, has been continuously recorded since 2013. Here, we present data from eight years (2013–2021).

climate-change

display_name: climate-change

forest

display_name: forest

g-tree

display_name: g-tree

larix-decidua

display_name: larix-decidua

picea-abies

display_name: picea-abies

seedling-recruitment

display_name: seedling-recruitment

stillberg

display_name: stillberg

swiss-alps

display_name: swiss-alps

treeline

display_name: treeline

en: G-TREE: Global Treeline Range Expansion Experiment Davos, Switzerland


en: isotopic-distillation evaporation antarctica stable-water-isotopes lagrangian-analysis backward-trajectories snow-sublimation

en: Model code

media_type: ZIP

en: Model Sublimation and Model Air Parcel (python scripts)

format: ZIP

en: Python scripts for data visualization

en: Scripts for generating the figures of the related research article and generating the data files (csv) from the model output

en: Readme

media_type: TXT

en: Meta data

en: Data

media_type: zip-compressed folder of csv

en: Modeled data including the data shown in the figures of the related research article

en:
 Summary

This data set contains Python programming code and modeled data discussed in a related research article. We developed a simple isotope model to study the drivers of the particularly depleted vapour isotopic composition measured on the ship of the Antarctic Circumnavigation Expedition close to the outlet of the Mertz glacier, East Antarctica, in the 6-day period from 27 January 2017 to 1 February 2017. The model considers the stable water isotopologues H2(16O), H2(18O), and HD(16O). It uses data from the ERA5 reanalysis product with a spatial resolution of 0.25° x 0.25° (Hersbach et al., 2018) and 10-day backward trajectories for the location of the ship, published by Thurnherr et al. (2020a). Our data set includes the model code, Python scripts for visualizing the results, and data produced by the model including the results shown in the figures of the related research article. Here, we summarize the most important model characteristics while further details can be found in the readme.txt file and the related research article including its supporting information.

 Main model characteristics

The modeling approach consists of two steps called *Model Sublimation* and *Model Air Parcel*. The former estimates the isotopic compositions of the snow and sublimation flux across the Antarctic Ice Sheet using an Eulerian frame of reference while the latter models the vapour isotopic composition and specific humidity along air parcel trajectories using a Lagrangian frame of reference. The isotope effects of most phase changes are represented by equilibrium fractionation. Only for ocean evaporation, kinetic fractionation is additionally taken into account (original Craig-Gordon formula). For snow sublimation, two assumptions are tested: *Run E* assumes that sublimation is associated with equilibrium fractionation while *Run N* assumes that sublimation occurs without isotopic fractionation.

 Model Sublimation
Model Sublimation uses a simple one-dimensional mass-balance approach in each grid cell, considering snow accumulation due to snowfall and vapour deposition and snow ablation due to sublimation. The snowpack is represented by 100 layers of equal thickness (e.g., 1 cm) and density (350 kg m-3). The isotopic composition of snowfall is parameterized by generalizing a site-specific, empirical relationship between the daily mean air temperature and snowfall isotopic composition. In the case of vapour deposition, Model Sublimation assumes equilibrium fractionation and estimates the isotopic composition of the atmospheric vapour as the average value for two idealized situations: (i) locally sourced vapour which has the same isotopic composition as the sublimation flux; (ii) non-locally sourced vapour in isotopic equilibrium with snowfall. Model Sublimation is run with a time step of 1 h, independently of Model Air Parcel.

 Model Air Parcel
Every hour, an ensemble of trajectories arrives at different heights in the ABL above the ship. For each of these trajectories, we consider an air parcel with a constant volume of 1 x 1 x 1 m3. The air parcels are initialized at the first suitable time when the trajectories are located in the ABL, either over the ice-free ocean in conditions of evaporation or over snow (Antarctic Ice Sheet or sea ice). Subsequently, the masses of the water isotopologues in the air parcels are simulated with a time step of 3 h, considering vapour uptake or removal due to the moisture flux at the snow or liquid ocean surface (only if the parcel is in the ABL) and cloud/precipitation formation (if the saturation specific humidity is reached). Sea ice is taken into account in a very simplified way. We represent the sea ice by grid cells with a sea-ice cover of more than 90% and assume the isotopic composition of the sublimation flux to be identical to that in the nearest grid cell of the Antarctic Ice Sheet. The isotopic composition of the sublimation flux is taken from Model Sublimation whereas the isotopic composition of the vapour deposition flux (over snow) and condensation flux (over ice-free ocean) is simulated assuming an isotopic equilibrium with the air parcel. Isotope effects of cloud/precipitation formation are represented using the classic Rayleigh distillation model with equilibrium fractionation, where the cloud water is assumed to precipitate immediately after formation.

 References

Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Biavati, G., Horanyi, A., Munoz Sabater, J.,... others (2018). *ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)*. doi: 10.24381/cds.bd0915c6

Thurnherr, I., Wernli, H., & Aemisegger, F. (2020a). *10-day backward trajectories from ECMWF analysis data along the ship track of the Antarctic Circumnavigation Expedition in austral summer 2016/2017*. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.4031705

antarctica

display_name: antarctica

backward-trajectories

display_name: backward-trajectories

evaporation

display_name: evaporation

isotopic-distillation

display_name: isotopic-distillation

lagrangian-analysis

display_name: lagrangian-analysis

snow-sublimation

display_name: snow-sublimation

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

en: Modeled Isotopic Composition of Water Vapour Along Air Parcel Trajectories in the Antarctic


maintainer: EnviDat Support

en: lichen climate-change-impact endemic-species climate-change bryophyte-life-strategy endemic lichen-growth-form moss bryophyte elevational-gradient functional-taxonomic-group liverwort madeira-island biodiversity lichen-growthform photobiont disturbance functional-taxonomic-groups

en: MadCrypto – Bryophyte and macrolichen diversity in laurel forests of Madeira

en:
This dataset includes species lists of bryophytes and macrolichens (presence/absence) sampled on the forest floor and on trees in disturbed and undisturbed plots along elevation gradients in the laurel forests of Madeira island. It also contains species specific information (bryophytes: red list status, endemic status, taxonomic group, life strategy; macrolichens: photobiont type, growth form) as well as plot information (Plot_ID, sampling date, coordinates, elevation a.s.l. (m), disturbance type, sampled host tree species).

The dataset was used for the paper
Boch S, Martins A, Ruas S, Fontinha S, Carvalho P, Reis F, Bergamini A, Sim-Sim M (2019) Bryophyte and macrolichen diversity show contrasting elevation relationships and are negatively affected by disturbances in laurel forests of Madeira island. Journal of Vegetation Science.

format: XLS

en:
This dataset includes species lists of bryophytes and macrolichens (presence/absence) sampled on the forest floor and on trees in disturbed and undisturbed plots along elevation gradients in the laurel forests of Madeira island. It also contains species specific information (bryophytes: red list status, endemic status, taxonomic group, life strategy; macrolichens: photobiont type, growth form) as well as plot information (Plot_ID, sampling date, coordinates, elevation a.s.l. (m), disturbance type, sampled host tree species).

The dataset was used for the paper
Boch S, Martins A, Ruas S, Fontinha S, Carvalho P, Reis F, Bergamini A, Sim-Sim M (2019) Bryophyte and macrolichen diversity show contrasting elevation relationships and are negatively affected by disturbances in laurel forests of Madeira island. Journal of Vegetation Science 30: 1122–1133.

The excel file contains 5 sheets:
1) Plot information
2) Bryophyte data with species specific information, separated per substrate
3) Macrolichen data with species specific information, separated per substrate
4) Bryophyte data with species specific information (plot level data). Species lists of the two substrates were merged; if one substrate in a plot hosted a species identified only to genus level (genus spec.) but the second investigated substrate hosted an identified species of the same genus, we removed the genus spec. entry in the particular plot. The species list of sheet 2 and 4 might therefore differ slightly.
5) Macrolichen data with species specific information (plot level data). Species lists of the two substrates were merged; if one substrate in a plot hosted a species identified only to genus level (genus spec.) but the second investigated substrate hosted an identified species of the same genus, we removed the genus spec. entry in the particular plot. The species list of sheet 3 and 5 might therefore differ slightly.

biodiversity

display_name: biodiversity

bryophyte

display_name: bryophyte

bryophyte-life-strategy

display_name: bryophyte-life-strategy

climate-change-impact

display_name: climate-change-impact

disturbance

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endemic

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functional-taxonomic-groups

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lichen

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lichen-growthform

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liverwort

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madeira-island

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moss

display_name: moss

photobiont

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education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


en: ash-dieback invasive-species defense-chemistry fraxinus emerald-ash-borer cross-resistance intraspecific-variation

en: Raw data-Publication cross-resistance in ash-New Phytologist

media_type: XLSX

en:
What are the research data files about: Raw data on perfomance (dry weight, development and mortality) of emerald ash borer larvae used in published bioassays. Raw data on ash dieback leasion lenghts. Raw data on untargeted and targeted specialized ash metabolites.
Which methods were used: Bioassays in greenhouses and climate chambers to collect data on emerald ash borer and ash dieback perfomance. Phytochemical analyses on ash phloem for quantifiying specialized metabolites
When and where was the data created / extracted: Summer 2020-2021

en:
 What are the research data files about: Raw data on perfomance (dry weight, development and mortality) of emerald ash borer larvae used in published bioassays. Raw data on ash dieback leasion lenghts. Raw data on untargeted and targeted specialized ash metabolites.

Which methods were used: Bioassays in greenhouses and climate chambers to collect data on emerald ash borer and ash dieback perfomance. Phytochemical analyses on ash phloem for quantifiying specialized metabolites.

When and where was the data created / extracted: Summer 2020-2021

ash-dieback

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cross-resistance

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emerald-ash-borer

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intraspecific-variation

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invasive-species

display_name: invasive-species

en: Raw data-Publication cross-resistance in ash - New Phytologist


en: grassland remote-sensing land-use mowing use-intensity landsat sentinel-2 management

en: Grassland-use intensity map 2020

media_type: geotiff

en: Raster stack with information on the number and timing of grassland-management events (i.e. mowing, grazing) at a spatial resolution of 10 m × 10 m for the whole of Switzerland for 2020. See readme file for more details.

format: GeoTIFF

en: Grassland-use intensity map 2018

en: Raster stack with information on the number and timing of grassland-management events (i.e. mowing, grazing) at a spatial resolution of 10 m × 10 m for the whole of Switzerland for 2018. See readme file for more details.

en: Preview number of grassland management events 2020

media_type: PNG

en: Spatial distribution of the number of management events for Switzerland and for three zoomed-in regions (a, b, c). The three zoomed-in regions show different grassland-use intensities, which are reflected in the distribution of management frequency (Weber et al., 2023; IN REVIEW)

format: PNG

en: Grassland-use intensity map 2021

en: Raster stack with information on the number and timing of grassland-management events (i.e. mowing, grazing) at a spatial resolution of 10 m × 10 m for the whole of Switzerland for 2021. See readme file for more details.

en: Readme

en: Metadata and description of the individual raster layers

en: Preview time of 1st grassland management event 2020

en: Spatial distribution of the timing (day of year; DOY) of the first management event for Switzerland and for three zoomed-in regions (a, b, c). The three zoomed-in regions show different grassland-use intensities, which are reflected in the timing of the first event of the year (Weber et al., 2023; IN REVIEW)

en: Grassland-use intensity map 2019

en: Raster stack with information on the number and timing of grassland-management events (i.e. mowing, grazing) at a spatial resolution of 10 m × 10 m for the whole of Switzerland for 2019. See readme file for more details.

en:
A rule-based algorithm [(Schwieder et al., 2022)](https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112795) was used to produce annual maps for 2018–2021 of grassland-management events, i.e. mowing and/or grazing, for Switzerland using Sentinel-2 and Landsat 8 satellite time series. All satellite images were processed with the [FORCE](https://force-eo.readthedocs.io) framework.

The resulting maps provide information on the number and timing of grassland-management events at a spatial resolution of 10 m × 10 m for the whole of Switzerland. For the final maps, permanent grasslands were masked using a variety of land-use layers, according to [Huber et al. (2022)](https://doi.org/10.1002/rse2.298) but replacing the crop mask with the agricultural-use data from the cantons.

We assessed the detection of management events based on independent reference data, which we acquired from daily time series of publicly available webcams that are widely distributed across Switzerland. We further tested the ecological relevance of the generated intensity measures in relation to nationwide biodiversity data (see Weber et al., 2023; IN REVIEW).

grassland

display_name: grassland

land-use

display_name: land-use

landsat

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management

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display_name: remote-sensing

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en: Grassland-use intensity maps for Switzerland


disdrometer-data-gotschnagrat

title_for_slug: disdrometer-data-gotschnagrat

en: hydrometeors precipitation disdrometer visibility raclets

en: Disdrometer Data Gotschnagrat

media_type: application/zip

en: The zip folder contains one netCDF file per day for Gotschnagrat from February 11 to March 27 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC). The naming convention for the files is Gotschna_YYYYMMDD.nc and the files include the following: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

mimetype: application/zip

en: A laser optical disdrometer (Parsivel² , OTT Hydromet) was deployed at Gotschnagrat (LON: 9.849, LAT: 46.859) to measure hydrometeors by extinction when passing a laser beam. The instrument can classify eight different kinds of precipitation, including rain, hail, snow, drizzle, and hybrid forms. The dataset contains information on precipitation amount and type for the period of February 11 to March 27 2019 at Gotschnagrat.

disdrometer

display_name: disdrometer

hydrometeors

display_name: hydrometeors

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

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display_name: visibility

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


en: permafrost ground-temperature borehole ritigraben permos

en: PERMOS DATA POLICY

en: DATA ACCESS

media_type: URL

en: Map of PERMOS borehole network

en:
_ENVIDAT NOTE: Data currently unvailable and measures are being taken to recover and restore the data files._

Processed ground temperature measurements at the Ritigraben permafrost borehole (RIT_0102) in canton Valais, Switzerland. The borehole is located at 2690 m asl on a flat site. The surface material is coarse blocks and borehole depth is 30 m. Thermistors used YSI 44006. Year of drilling 2002. This borehole is part of the Swiss Permafrost network, PERMOS (www.permos.ch). Contact phillips@slf.ch for details of processing applied.

borehole

display_name: borehole

ground-temperature

display_name: ground-temperature

permafrost

display_name: permafrost

permos

display_name: permos

ritigraben

display_name: ritigraben

en: RIT1: Processed permafrost borehole data (2690  m asl), Ritigraben, Switzerland


maintainer: Elisabeth Hafner

en: validation satellite snow avalanche avalanche-hazard-mapping

en: Satellite Avalanche Mapping Validation data and data description

en: 14 shapefiles to be used only together with the data description also provided as a pdf.

en:
Validation points, validation area, ground truth coverage, SPOT 6 avalanche outlines, Sentinel-1 avalanche outlines, Sentinel-2 avalanche outlines, Davos avalanche mapping (DAvalMap) avalanche outlines as shapefiles and a detailed attribute description (DataDescription_EvalSatMappingMethods.pdf).

Coordinate system: CH1903+_LV95

The generation of this dataset is described in detail in:

Hafner, E. D., Techel, F., Leinss, S., and Bühler, Y.: Mapping avalanches with satellites – evaluation of performance and completeness, The Cryosphere, https://doi.org/10.5194/tc-2020-272, 2021.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-hazard-mapping

display_name: avalanche-hazard-mapping

satellite

display_name: satellite

snow

display_name: snow

validation

display_name: validation

en: Satellite avalanche mapping validation data


root-traits

maintainer: Ivano Brunner

title_for_slug: root-traits

en: belowground-biomass ingrowth-cores fine-root-traits drought soil-coring

en: Root-traits

en:
Fine-root traits of Scots pine in response to enhanced soil water availability deriving from long-term irrigation in the Pfynwald

Data_Fig.1.xlsx
Fine-root biomass of the topsoil (0-10 cm) in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest of the years 2003 to 2016 recorded by soil coring

Data_Tab1+2_2005.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2005 after two years of growth in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

Data_Tab1+2_2016.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2016 after two years of growth, and from roots of the soil-coring sampling from 2016 in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

belowground-biomass

display_name: belowground-biomass

drought

display_name: drought

fine-root-traits

display_name: fine-root-traits

ingrowth-cores

display_name: ingrowth-cores

soil-coring

display_name: soil-coring


global-cryosphere-watch-data-survey

maintainer: Mathias Bavay

title_for_slug: global-cryosphere-watch-data-survey

en: automatic-publication data-usage data-exchange gcw data-portal

en: Third party data usage

media_type: text/csv

mimetype: text/csv

en: Data interoperability survey

en: Two surveys on the topic of data usage where conducted for the Global Cryosphere Watch data portal. The first one focused on the data provider point of view while the second one focused on the data user point of view. 37 data providers (ie institutions) worldwide provided their answers for the first survey (from fall 2017 until summer 2018) while 54 users (contacted through various mailing list such as the Cryolist) answered the questions on their third party data usage (fall 2019 until January 2020).

automatic-publication

display_name: automatic-publication

data-exchange

display_name: data-exchange

data-portal

display_name: data-portal

data-usage

display_name: data-usage

gcw

display_name: gcw

education

en: Education and science

en: Global Cryosphere Watch data survey


en: avalanche-forecast snow snowpack snow-stability-evaluation avalanche

en: README

en: README file explaining data structure and content

en: Manually observed snow profiles

en: Manually observed snow profiles as csv-files containing depth [cm], thickness [cm], density [kg m-3], hand hardness, first grain type, second grain type, first grain size [mm], and second grain size [mm] of each layer.

en: SNOWPACK simulations

en: This dataset contains all SNOWPACK simulations, including input files, setup and output files.

en: Extracted data

en: Extracted data contain validation and results published in Richter et al. (2019).

en: Stability tests

en: Stability tests including csv-files with CT, ECT and PST experiments for each year and each field site.

en:
To validate the critical crack length as implemented in the snow cover model SNOWPACK, PST experiments were conducted for three winter seasons (2015-2017) at two field site above Davos, Switzerland. This dataset contains manually observed snow profiles and stability tests. Furthermore, corresponding SNOWPACK simulations are included.
These data were analyzed and results were published in Richter et al. (2019).

Please refer to the Readme file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Richter, B., Schweizer, J., Rotach, M. W., and van Herwijnen, A.: Validating modeled critical crack length for crack propagation in the snow cover model SNOWPACK, The Cryosphere, 13, 3353–3366, https://doi.org/10.5194/tc-13-3353-2019, 2019.

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

snow-stability-evaluation

display_name: snow-stability-evaluation

snowpack

display_name: snowpack

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Validating and improving the critical crack length in SNOWPACK


en: avalanche-activity time-lapse-photography avalanche snowpack-simulation glide-snow-avalanche

media_type: .txt

en: README.txt explaining the dataset and columns of tables in more detail.

media_type: .pro

en: SNOWPACK simulations (.pro and .smet) covering season 2008/09 to 2021/22 at 10 virtual locations on Dorfberg. The locations correspond to the most common glide-snow avalanche paths.

en: Glide distances for opening glide-cracks

en: This folder contains all glide-cracks where glide-distances were extracted from time-lapse photographs. Glide-distances were calculated in x-direction (width) and y-direction (downslope, length) by georeferencing the images.

en: Glide-snow avalanche activity

media_type: .csv

en: Table that contains all glide-snow avalanche events that were detected in time-lapse photographs (season 2008/09 to 2021/22). The columns are explained in the README.txt

en:
This dataset includes the processed data of the glide-snow avalanche activity and dynamics on Dorfberg (Davos, Switzerland) covering seasons 2008/09 to 2021/22. This dataset was described in the research article:

Fees, A., van Herwijnen A., Altenbach, M., Lombardo, M., Schweizer, J.: Glide-snow avalanche characteristics at different time-scales extracted from time-lapse photography, Annals of Glaciology, 91

We extracted the dynamics of opening glide-cracks and the glide-snow avalanche activity from time-lapse photographs. Glide-snow avalanches were separated into surface and interface events using the liquid water content which was simulated with SNOWPACK at 10 virtual stations on Dorfberg.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-activity

display_name: avalanche-activity

glide-snow-avalanche

display_name: glide-snow-avalanche

snowpack-simulation

display_name: snowpack-simulation

time-lapse-photography

display_name: time-lapse-photography

education

en: Education and science

en: Glide-snow avalanche activity on Dorfberg, Davos, Switzerland


en: environmental-dna biodiversity-assessment dna-metabarcoding biomonitoring spatial-ecology

en: Analysis and Figures

media_type: .zip

en: This zipped file includes R scripts and the datasets required to run the analyses. A README describes the columns in each dataset.

en: Genomic data

media_type: link

en: Fastq files, primer descriptions and the final output dataset.

en: Field Metadata

en: Information concerning the locations and times of sampling, as well as the identity of the samplers and relevant comments.

en: This dataset contains the results of a five-day field excursion which the extent to which eDNA sampling can capture the diversity of a region with highly heterogeneous habitat patches across a wide elevation gradient through multiple hydrological catchments of the Swiss Alps. Using peristaltic pumps, we filtered 60 L of water at five sites per catchment for a total volume of 1 800 L. Using an eDNA metabarcoding approach focusing on vertebrates and plants, we detected 86 vertebrate taxa spanning 41 families and 263 plant taxa spanning 79 families across ten catchments. This dataset includes two sets of data. The first (Genomic data) includes all the necessary data for the bioinformatic pipeline, whereas the second (Analysis Figures) contains tidied data and scripts for the reproduction of all figures/analyses in the article describing this study.

biodiversity-assessment

display_name: biodiversity-assessment

biomonitoring

display_name: biomonitoring

dna-metabarcoding

display_name: dna-metabarcoding

environmental-dna

display_name: environmental-dna

spatial-ecology

display_name: spatial-ecology

en: Vertebrate and plant taxa recovered from 10 catchments in Vaud using an eDNA-metabarcoding approach


maintainer: Peter Bebi

en: soil-temperature carbon-dioxide stillberg climate-change experiment vegetation

en: Metadata FACE Stillberg Experimental Design

media_type: PDF

en: Schematic illustration and tabular listing of the FACE experimental design.

en: Project Description FACE Stillberg

media_type: HTML

en: Link to FACE project description on the WSL website.

format: HTML

en: Data FACE Stillberg

en: Folder in .zip format containing the FACE datasets.

en: Metadata FACE Stillberg Data File Description

media_type: CSV

en: List of descriptions for each of the .csv FACE data files.

en:
 Background information

High elevation ecosystems are important in research about environmental change because shifts in climate associated with anthropogenic greenhouse gas emissions are predicted to be more pronounced in these areas compared to most other regions of the world. This project involved a Free Air CO2 Enrichment (FACE) and soil warming experiment located in a natural treeline environment near Davos, Switzerland (Stillberg, 2200 m a.s.l.). Elevated atmospheric CO2 concentrations (+200 ppm) were applied from 2001 until 2009, and a soil warming treatment (+4 °C) was applied from 2007 until 2012. The combined CO2 enrichment and warming treatment reflects conditions expected to occur in this region in approximately 2050. A broad range of ecological and biogeochemical research was carried out as part of this environmental change project.

 Experimental design

The experiment consisted of 40 hexagonal 1.1 m² plots, 20 with a *Pinus mugo* ssp. *uncinata* (mountain pine, evergreen) individual in the centre and 20 with a *Larix decidua* (European larch, deciduous) individual in the centre. A dense cover of understorey vegetation surrounded the tree in each plot, including the dominant dwarf shrub species *Vaccinium myrtillus* (bilberry), *Vaccinium gaultherioides* (group *V. uliginosum agg.*, northern bilberry) and *Empetrum nigrum* ssp. *hermaphroditum* (crowberry) plus several herbaceous and non-vascular species.
At the beginning of the experimental period, the 40 plots were assigned to ten groups of four neighbouring plots (two larch and two pine trees per group) in order to facilitate the logistics of CO2 distribution and regulation. Half of these groups were randomly assigned to an elevated CO2 treatment, while the remaining groups served as controls and received no additional CO2. In spring 2007, one plot of each tree species identity was randomly selected from each of the 10 CO2 treatment groups and assigned a soil warming treatment, yielding a balanced design with a replication of five individual plots for each combination of CO2 level, warming treatment and tree species.

 Data description

Soil and air conditions have been monitored closely throughout the study period, with most measurements made during the combined CO2 x warming experiment (2007-2009). The data comprise of air temperature, soil temperature, soil moisture, sapflow, tree diameter and CO2 measurements.

carbon-dioxide

display_name: carbon-dioxide

climate-change

display_name: climate-change

experiment

display_name: experiment

soil-temperature

display_name: soil-temperature

stillberg

display_name: stillberg

vegetation

display_name: vegetation

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: FACE: Stillberg CO2 enrichment and soil warming study


en: wagital gcos meteodat-gmbh snow-water-equivalent snow

en:
Total water reserves of the snow cover [mio m3] for Wägital catchment, Switzerland, for reference date April 1. Data is separated in 2 elevation zones 900m-1500m asl and 1500m-2300m asl. Time period 1943-2023, status 2023-04-17.

Funded currently or in the past by:

- Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss in the context of GCOS Switzerland
- Meteodat GmbH
- Institute of Geography, University of Zurich
- WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF
- Institute of Geography, ETH Zurich (IAC ETH Zurich)
- AG Kraftwerk Wägital (AXPO and EWZ)

See also https://www.meteodat.ch/waegital.html

gcos

display_name: gcos

meteodat-gmbh

display_name: meteodat-gmbh

snow

display_name: snow

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

wagital

display_name: wagital

education

en: Education and science

en: Snow water equivalent for reference date April 1 for Wägital catchment, starting 1943


en: snow-height gcos snow-profile snow-water-equivalent snow

en: STATION METADATA

media_type: text/plain

en: DATA ACCESS

en: Snowprofile from 11 observer sites in Switzerland compiled for the Global Climate Observing System (GCOS). Height of snow (cm) and snow water equivalent (mm) are recorded every 2 weeks since the 1947 (depending on station). Attached metadata file gives details of each station.

snow-height

display_name: snow-height

snow-profile

display_name: snow-profile

en: GCOS SWE data from 11 stations in Switzerland


en: reproducibility antarctica blowing-snow cryowrf surface-mass-balance

media_type: ZIP

en: Namelist and input files and information to run the WRF and CRYOWRF simulations used in the paper.

en: Static input data from the WRF simulations (used in the python scripts in Scripts_Reproducibility).

en: Processed CRYOWRF output used for the analysis and the figures in the paper.

media_type: application/x-zip-compressed

en: Python scripts to reproduces figures in Gerber et al., 2022, revised

mimetype: application/x-zip-compressed

en: Python scripts to reproduces figures in Gerber et al., 2022, submitted.

en: Processed WRF output (run with Noah-MP land surface model) used for the analysis and the figures in the paper.

en:
This dataset contains data and scripts for "CRYOWRF - a validation and the effect of blowing snow on the Antarctic SMB" (Gerber et al., submitted).

* Simulation_setup: Namelists and input information to run the simulation. Some input files need to be downloaded from Sharma et a., 2021.
* Static_input: Static topography input file of WRF (geo_em.d01).
* WRF_27km_NoahMP: Preprocessed WRF output of the simulation run with the WRF using the surface parameterization Noah-MP to reproduce the figures and results in the paper.
* WRF_27km_CRYOWRF: Preprocessed WRF output of the simulation run with CRYOWRF to reproduce the figures and results in the paper.
* Scripts_Reproducibility: Python scripts to reproduce the figures and results in the paper.

Note:

* To run some of the scripts Atmospheric Weather station data needs to be prepared using Gerber and Lehning, 2022.
* AWS data is not provided and needs to be downloaded from the corresponding databases. Please make sure to comply with the respective terms and conditions.

antarctica

display_name: antarctica

blowing-snow

display_name: blowing-snow

cryowrf

display_name: cryowrf

reproducibility

display_name: reproducibility

surface-mass-balance

display_name: surface-mass-balance

en: Reproducibility dataset for CRYOWRF validation


en: food-preferences national-dishes agro-food-trade food-taste-similarity latent-semantic-analysis

en: National dishes, migration data and data for bilateral food trade flows

media_type: Stata dta file

en:
The data include information on national dishes, migration data and data for bilateral food
trade flows for 5 years as well as importer and exporter GDP, population, distance between
most populated cities, bilateral information on Preferential Trade Agreements, common
official primary langauge, common colonizer post-1945, colonial relationship for overall
171 countries. The final data set contains 145,350 observations (29,070 country pairs for
5 years)

en: information on ingredients of national dishes

en: shows information of ingredients of all national dishes of 171 countries and their names

en: dyadic food similarity measures, pairwise similarity and dissimilarity (chord diagram)

en:
The figures show the distribution of two dyadic food tastes similarity measures on the base of
the national dishes: (i) the Manhattan distance and the (ii) latent semantic analysis. The chord diagram
shows the results for country pairs with most and less similarity on basis of the LSA-approach.

en: The data described in this article were collected daily over the period 4 June 2018 to 23 August 2018 and contains information of several data sources. The database includes information on national recipes and their ingredients for 171 countries, measures for food taste similarities between all 171 countries as well as bilateral migration and agro-food trade data for 5 years. The database can be used for analyzing e.g., the relation between food preferences and international trade or food preferences and health outcomes (e.g., obesity) across countries.

agro-food-trade

display_name: agro-food-trade

food-preferences

display_name: food-preferences

food-taste-similarity

display_name: food-taste-similarity

latent-semantic-analysis

display_name: latent-semantic-analysis

national-dishes

display_name: national-dishes

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Data of national dishes, their similarity and trade flows


maintainer: Frank Hagedorn

en: soil-temperature zero-tension-lysimeters beech fertilization seasons nutrient-fluxes nitrogen phosphorus dissolved-organic-phosphorus forest-topsoil

media_type: XLSX

en:
Data on dissolved organic and inorganic phosphorus and nitrogen concentrations in leachates and their corresponding
fluxes from the litter layer, the Oe/Oa horizon, and the A horizon of two German beech forest sites.
Leachate samples were taken in April 2018, July 2018, October 2018, Feb./Mar. 2019, and July 2019
with zero-tension lysimeters after artificial irrigation. Soil samples were taken in July 2019.
For more details please refer to the publication.

beech

display_name: beech

dissolved-organic-phosphorus

display_name: dissolved-organic-phosphorus

fertilization

display_name: fertilization

forest-topsoil

display_name: forest-topsoil

nitrogen

display_name: nitrogen

nutrient-fluxes

display_name: nutrient-fluxes

phosphorus

display_name: phosphorus

seasons

display_name: seasons

soil-temperature

display_name: soil-temperature

zero-tension-lysimeters

display_name: zero-tension-lysimeters

education

en: Education and science

en: Phosphorus and nitrogen leaching from beech forest soils


inventaire-des-nappes-deau-souterraine

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

title_for_slug: inventaire-des-nappes-deau-souterraine

fr: eaux eaux-geographie

de: gewasser gewasser

en: waters water-geographic

it: acque acque-geografia

label: geocat.ch permalink

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

protocol: OGC:service WMS

fr: Inventaire des nappes souterraines dont l’existence est établie ou connue.

spatial: Jura (JU)

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

de: Kanton Jura

en: Canton of Jura

it: Canton Giura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

en: The canton of Jura publishes on Open Data Swiss various types of data of the cantonal administration that meets the principle of Open Government Data.

de: Der Kanton Jura veröffentlicht auf Open Data Swiss verschiedene Arten von Daten der kantonalen Verwaltung, die dem Prinzip von Open Government Data entsprechen.

it: Il Cantone del Giura pubblica su Open Data Swiss vari tipi di dati dell'amministrazione cantonale che soddisfano il principio degli Open Government Data.

political_level: canton

value: JU-Kt - Geocat Harvester

fr: Inventaire des nappes d'eau souterraine


fr: carte-des-dangers danger

de: gefahrenkarte gefahren

en: hazard-map hazard

it: carta-dei-pericoli pericoli

fr: Le Cadastre des événements relatifs aux dangers naturels est une application contenant tous les événements naturels ayant causés des dégâts dans le canton. Cette application, dénommée CadEve, reprend la plupart des informations de l'application StorMe, développée par la Confédération. Elle contient des données historiques ainsi que des données sur les derniers événements. Elle est régulièrement mise à jour. Un dossier photo peut compléter des informations sur l'ampleur de l'événement, sa périodicité, le phénomène mis en cause, etc. Les données de CadEve sont exportées régulièrement dans 3 couches de données ponctuelles, à savoir : les crues, les glissements de terrain et les chutes de pierre. Une 4 ème couche de polygone complète l'information en fournissant une extension géographique approximative de l'événement. Un hyperlien sur une fiche PDF permet d'avoir accès à l'ensemble des données stockées dans l'application.

spatial: Canton du Jura (JU)


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

fr: zone-agricole agriculture

de: landwirtschaftszone landwirtschaft

en: agricultural-zone agriculture

it: zona-agricola agricoltura

fr: Les surfaces d'assolement (SDA) représentent les meilleures terres agricoles en Suisse. Pour être classées SDA, les terres agricoles doivent répondre à un certain nombre de critères. Chaque canton suisse doit conserver un quota de SDA. Le quota pour le canton du Jura est fixé à 15'000 ha. Une étude de base a été réalisée en 1986 par l'institut agronomique de Zürich-Reckenholz pour le plan directeur cantonal (précision carte 1 :25'000) Ils ont classé les SDA en 3 catégories selon leur qualité 1- 2 -3. Seules les SDA 1 et 2 sont représentées dans cette couche. Dès le moment où une SDA passe dans le périmètre de la zone à bâtir elle disparaît de cette couche même si elle n'est pas construite. Les SDA sont figées et archivées chaque année. Afin d'améliorer la précision des SDA 1 et 2, une nouvelle saisie des données sur la base de la couverture du sol et des cartes 1:25'000 de 1986 a été réalisée en 2018. Cette actualisation de l’inventaire cantonal a été validée par l’Office fédéral du développement territorial (ARE) en 2020.

fr: Surfaces d'assolement 1 et 2


maintainer: Matthias Haeni

en: climate-change temperature par wind-speed precipitation relative-humidity meteo long-term swiss-forest-lab meteorology

en: Site aerial photo (Celerina)

media_type: image/jpeg

en: Site aerial photo from both Celerina stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Celerina stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

mimetype: image/jpeg

en: Data plot of the forest station (CLB)

en: Data file.

en: Site photo of the field station (CLF)

en: Site phote of the field station from the side.

en: Site photo of the forest station (CLB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: Data plot of the field station (CLF)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

mimetype: application/pdf

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Celerina in Switzerland where one station is located within a natural coniferous forest stand (CLB) with Swiss pine (_Pinus cembra_; 210-250 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, CLF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Celerina is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

education

fr: Education, science

en: Celerina, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


geography

en: Geography

fr: Comprend les Surfaces de promotion de la biodiversité (SPB) répondant aux critères de qualité de niveau II (ID 153.3) ainsi que les SPB inscrites dans un réseau écologiques (ID 153.4) et bénéficiant de contributions selon l'Ordonnance sur les paiements directs. Ces surfaces se superposent aux "Surfaces d’utilisation agricoles". Lorsqu'une partie seulement d'une SPB est mise en réseau, la géométrie correspond à la totalité de la SPB et les attributs décrivent la quantité mise en réseau. Pour la qualité de niveau II, la géométrie correspond aux surfaces (SPB entières ou partielles) répondant aux critères de qualité et ayant fait l'objet d'une expertise. Pour des raisons techniques, les surfaces composées de plusieurs polygones ont été séparées les unes des autres. Une telle surface de promotion est donc représentée par plusieurs polygones indépendants.

canton-du-jura

en: Canton of Jura

en: The canton of Jura publishes on Open Data Swiss various types of data of the cantonal administration that meets the principle of Open Government Data.

fr: Exploitation agricole_surfaces de promotion de la biodiversité, qualité II et mises en réseau


geography

fr: Géographie

territory

en: Territory and environment

fr: service-geologique-national geologie

de: landesgeologie geologie

en: swiss-geological-survey geology

it: servizio-geologico-nazionale geologia

fr: Carte fixant les limites d'utilisation de la chaleur du sol et les conditions d'implantation des forages pour les sondes géothermiques verticales. La carte est établie sur la base des connaissances actuelles des conditions géologiques et hydrogéologiques cantonales. Elle intègre les restrictions liées à la protection des eaux souterraines (Loi fédérale du 24 janvier 1991 sur la protection des eaux souterraines – LEaux RS814.20). Les secteurs en glissements de terrains permanents et spontanés sont également considérés. Remarque : Dans les secteurs "A évaluer (prendre contact avec ENV)", la dérogation ne peut être délivrée que sur la base d'un préavis de l'Office de l'environnement (ENV) ou d'une note technique justifiant l'absence de risques hydrogéologiques et fixant la profondeur maximale des forages. Cette carte ne dispense pas les requérants d'une demande d'autorisation auprès des autorités compétentes. Elle ne tient pas compte de la localisation des sites pollués et des infrastructures souterraines.

fr: Géothermie_Limitation des forages pour sondes géothermiques


carte-des-dangers-synthese-pour-pal

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: carte-des-dangers-synthese-pour-pal

en: hazard-map hazard

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Différentes cartes sont générer de manière automatique pour la réalisation du PAL. - Secteurs de dangers naturels ++++++++++++++++++++++++++++ Données nécessaires à l'élaboration de la carte "Secteurs de dangers naturels" du plan d'aménagement local. Les couches sont fusionnées par degrés de dangers, puis découpées sur les limites communales. Noms d'export : - env_08_07_cd_synthese_pal_secteurs_dn - env_08_07_cd_synthese_pal_secteurs_dn_communes - Périmètres de danger naturel ++++++++++++++++++++++++++++ Fusion des élément précédent qui permettent de gérer la couche "PDN Périmètres de danger naturel". Cette couche est également découpée sur les limites communales. Noms d'export : - env_08_07_cd_synthese_pal_perimetres_dn - env_08_07_cd_synthese_pal_perimetres_dn_communes - Carte des dangers d'effondrement ++++++++++++++++++++++++++++++++ Fusion des dangers d'effondrement, qui permettent l'élaboration de la couche "Danger d'effondrement" dans les secteurs de dangers naturels. Cette couche est également découpée sur les limites communales. Noms d'export : - env_08_07_cd_synthese_pal_danger_effondrement - env_08_07_cd_synthese_pal_danger_effondrement_communes - Périmètres réservées ++++++++++++++++++++ Fusion des dangers Inondation et Erosion, avec un "numéro danger" supérieur ou égal à 5. Cette couche est également découpée sur les limites communales. Noms d'export : - env_08_07_cd_synthese_pal_perimetres_reserves - env_08_07_cd_synthese_pal_perimetres_reserves_communes Ces couches servent à l'élaboration de PAL UNIQUEMENT Les données sont livrées dans les formats suivants: - Shape - Geopackage - Géodatabase fichier (gdb)

fr: Carte des dangers - Synthèse pour PAL


inventaire-des-arbres-sur-tiges

agriculture

en: Agriculture, forestry

title_for_slug: inventaire-des-arbres-sur-tiges

fr: prairie-forestiere foret

de: waldwiese forst

en: forest-meadow forest

it: prato-boschivo foresta

fr: Cette couche contient les arbres fruitiers haute-tige du canton du Jura. Le relevé a été effectué par la station d'arboriculture de la Fondation Rurale Interjurassienne, durant la période de végétation 2005 & 2006. Les arbres relevés sont essentiellement ceux présents en zone agricole. Les arbres dans le périmètre bâti ont été relevés si le verger présentait un intérêt particulier (grand nombre d'arbres fruitiers, arbres remarquables, verger s'ouvrant sur le finage). Pour chaque arbre, les données recueillies ont été les suivantes : - Numéro de la parcelle - Essence de l'arbre - Etat de l’arbre ° jeune ° en production ° sénescent ° disparu Définition du verger haute-tige & des arbres haute-tige : Le Service Romand de Vulgarisation Agricole dans sa brochure : « Verger haute-tige », (1998), donne du verger haute-tige la définition suivante : « Le verger haute-tige est une surface plantée d’arbres fruitiers (fruits à noyaux ou à pépins, noyers). Les arbres sont des haute-tige (tronc de plus de 1,6 m ou 1,2 m de hauteur pour les fruits à noyaux) ou des demi-tige (dès 80 cm) ». Les types de fruitiers les plus communément plantés dans le canton du Jura sont les pommiers (Malus domestica Borkh), les poiriers (Pyrus Communis L.), les pruniers (Prunus domestica L.), les cerisiers (Prunus avium L.), les noyers (Juglans regia L.) et les cognassiers (Cydonia oblonga Mill.). Les densités varient de 20 à plus de 150 arbres par hectare.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Inventaire des arbres sur tiges


carte-des-dangers

title_for_slug: carte-des-dangers

fr: carte-des-dangers danger

fr: Plusieurs données de base élaborées par le Canton sont utiles à l’appréciation des dangers naturels : - Les cartes indicatives des dangers couvrent tout le canton. Elles désignent (en rose pâle) tous les territoires soumis aux dangers naturels gravitaires (géologique et lié à l’eau), sans distinction d’intensité ; - Les cartes des dangers sont plus détaillées : elles prennent en compte la probabilité et l’intensité du danger. Mais elles ne sont établies que dans les zones habitées et pour les infrastructures importantes. Cinq niveaux de dangers sont alors donnés : o Rouge : danger élevé ; o Bleu : danger moyen ; o Jaune : danger faible ; o Hachuré jaune : danger résiduel ; o Pas de couleur : aucun danger connu ou danger négligeable. - Les couches « cotes de protection » indique les niveau d’eau auxquels il faut s’attendre pour différents temps de retour de crues (TR 30 ans, 100 ans, 300 ans). L’altitude de l’inondation est donnée sous forme de courbes de niveaux en m.s.m (mètres sur mer). Dans le cadre des procédures de permis de construire, elles sont utilisées par les autorités compétentes pour fixer les mesures de « protection objet » à respecter La couche « CD et CID Synthèse » regroupe toutes les cartes des dangers et les cartes indicatives des dangers pour tous les phénomènes (chutes de pierres et blocs, érosion des berges, glissement permanent, glissement spontané, inondation, effondrement). La couche « CD et CID par type de danger » superpose la carte de danger et la carte indicative de danger pour chaque phénomène pris individuellement (par exemple : inondation). Pour les effondrements, seuls la carte indicative est disponible.

fr: Carte des dangers


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

fr: zone-agricole agriculture

en: agricultural-zone agriculture

fr: Le cadastre viticole décrit les parcelles plantées en vignes, celles en cours de reconstitution et celles bénéficiant d'une autorisation pour une nouvelle plantation. Les nouvelles plantations de vigne nécessitent une autorisation du canton. Les reconstitutions doivent être annoncées au canton. Cette donnée correspond exactement au modèle minimum fédéral Cadastre viticole ID151.

fr: Exploitation agricole_cadastre viticole


zones-de-bois-balles

geography

fr: Géographie

title_for_slug: zones-de-bois-balles

fr: Surfaces forestières qui ont subit des tirs d'exercices militaires au cours des 100 dernières années. On peut trouver des éclats d'obus ou des balles dans les grumes. Les bois exploités dans ces secteurs devraient subir un détectage.

fr: Zones de bois ballés


sources-et-puits

territory

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: sources-et-puits

fr: eaux eaux-geographie

en: waters water-geographic

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Sources et puits, captés ou non, présents sur le territoire du Canton du Jura. Les indications sont purement indicatives. On distingue les sources et puits captés, les sources non captées, et pour chacun une classe de débit (supérieur à 250 l/min, inférieur à 250 l/min, inconnu) Les données ont été recensées entre 1974 et 1976 dans le cadre de l'élaboration de la carte de protection des eaux. Elles sont en partie remises à jour. La localisation exacte, de même que le type ou le débit ne peuvent être assurés. Les captages publics, sources ou puits, sont également indiqués, de même que leur classe de débit.

fr: Sources et puits


fr: Les zones d'infiltration établies dans le cadre des PGEE indiquent les possibilités d'infiltration des eaux pluviales par rapport à la géologie notamment. Cette couche est indicative, les capacité réelles d'infiltration doivent être vérifiées localement (par un essai d'infiltration par rexemple).

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: PGEE_Zones d'infiltration


lignes-de-bus

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

title_for_slug: lignes-de-bus

fr: axe-routier transport

de: strassenachse verkehr

en: road-axis transport

it: asse-stradale trasporti

fr: Représentation des différents lignes de bus, avec lien sur le cadre horaire des lignes circulant sur les tronçons. Indication de l'emplacement et du nom des arrêts de bus, avec liens sur les horaires: - Prochains départs. - Horaire personalisé depuis l'arrêt. - Horaire personalisé à destination de l'arrêt. A préciser que les données sont à jour à partir du mois de février qui suit le changement d'horaire de mi-décembre.

fr: Lignes de bus


repertoire-des-biens-culturels-rbc

title_for_slug: repertoire-des-biens-culturels-rbc

de: ortsplanung landesentwicklung

en: local-planning land-development

fr: Le Répertoire des biens culturels (RBC) est l’inventaire indicatif des objets du patrimoine bâti qui sont considérés comme dignes de protection. La fiche d’inventaire du RBC comprend les données nécessaires à l’identification de l’objet (commune, localité, adresse, numéro de parcelle, coordonnées). Elle donne une brève description qui met en évidence l’intérêt patrimonial de l’objet. Elle attribue une cotation à l’objet considéré en le reconnaissant d’importance nationale, régionale ou locale. Enfin, une grille relative au classement éventuel de l’objet permet de déterminer s’il est monument historique protégé par le Canton et/ou la Confédération. Elle indique également le cas échéant si l’objet est distingué comme élément individuel à préserver par l’Inventaire des sites construits à protéger en Suisse (ISOS).

fr: Répertoire des biens culturels (RBC)


nature-forestiere-indicative

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

geography

fr: Géographie

title_for_slug: nature-forestiere-indicative

fr: prairie-forestiere foret

fr: La carte indique, de manière indicative, les surfaces considérées comme forêts et donc soumises à la législation forestière. La carte et les informations contenues dans la base de données sont purement indicatives et n'ont pas de portée juridique. Elles ne peuvent être utilisées que dans un but d'information, de documentation et de consultation. La nature forestière (Forêt & Pâturage boisé) de la couche « Divisions_forestieres » est arrêtée sur la base de cette couche.

fr: Nature forestière indicative


inventaire-forestier-cantonal

territory

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: inventaire-forestier-cantonal

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: L’inventaire forestier cantonal (IFJU) réalisé de 2003 à 2005 fourni des informations sur l'ensemble de la forêt jurassienne (forêt et pâturage boisé) sur la base de relevés de terrain ponctuels. Les relevés ont été effectués sur la base d'une trame (grille d'inventaire) de 250m sur 250m qui couvre l'ensemble du territoire cantonal jurassien. Chaque point de la grille a fait l’objet d’un relevé spécifique à l’exception de placettes inaccessibles. Certaines données sont issues du relevé de l’IFN 3 (Inventaire forestier national 3, 2003 - 2006). Les données de l' IFN3 ont été intégrés dans la base de données "Inventaire forestier cantonal Placettes". Au total ce sont 5702 placettes qui ont ainsi été inventoriées dans le cadre de l’IFJU. Sur la base de l’inventaire forestier cantonal on peut par exemple faire ressortir les placettes qui contiennent des essences particulières ou effectuer différents calculs statistiques

fr: Inventaire forestier cantonal


etat-des-remaniements-parcellaires

title_for_slug: etat-des-remaniements-parcellaires

fr: zone-agricole agriculture

fr: Indique l'état d'avancement des remaniements parcellaires dans le canton pour les zones agricoles. Un remaniement peut également comprendre des travaux d'améliorations foncières (AF).

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Etat des remaniements parcellaires


phytosociologie-stations-forestieres

title_for_slug: phytosociologie-stations-forestieres

fr: Cartographie des associations végétales (Associations phytosociologiques) issue de la réunion des détermination et des délimitations faites dans le terrain par plusieurs auteurs de cartes phytosociologiques. Ces cartes sont réalisées d'après la "Clé de détermination des stations forestières du Canton du Jura et du Jura Bernois" (Publication du Canton du Jura et du Canton de Berne en mai 1998). Réalisée en général par commune ou dans le cadre de projets par un bureau forestier mandaté.

fr: Phytosociologie stations forestières


plan-damenagement-local

title_for_slug: plan-damenagement-local

fr: Regroupe les couches du plan d’aménagement local (PAL) suivantes : - Zones à bâtir (ex : zone d’habitation, zone d’utilité publique, zone d’activités, etc.), - Zones à bâtir particulières (ex : zone d’extraction des matériaux, zone de transport, zone de camping, etc.), - Zones agricoles particulières (ex : zone agricole B, zone agricole C, etc.), - Plans spéciaux (ex : plan de quartier, plan d’équipements), - Périmètres particuliers (ex : protection de la nature, protection des vergers, périmètres réservés aux eaux, etc.), - Patrimoine bâti (ex : bâtiments protégés, fontaines, croix, ect.), - Constatation de la limite forestière, - Patrimoine naturel (ex : haies/bosquets, arbres, cours d’eau, etc), - Informations indicatives (ex : périmètre d’exploitation ferroviaire, périmètres réservés, etc.), - Secteurs de dangers naturels. Une partie des informations a été saisie sur la base des plans papiers approuvés, l’autre partie provient directement de données numériques approuvées.

fr: Plan d'aménagement local


culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

geography

fr: Géographie

fr: reseau-electrique energie

de: stromnetz energie

en: power-grid energy

it: rete-elettrica energia

fr: La stratégie de protection et d’utilisation en matière de force hydraulique a pour but d’identifier les tronçons de cours d’eau du canton du Jura sur lesquels il est possible de développer l’exploitation hydroélectrique. Durant le développement de la stratégie, plusieurs jeux de données ont été mis au point et font chacun l'objet d'une annexe au rapport explicatif et d'un modèle de géodonnées minimal : - Installations de force hydraulique en service - Installations de force hydraulique hors service - Intérêt d'utilisation des cours d'eau jurassiens - Intérêt écologique des cours d'eau jurassiens - Possibilités d'exploitation des cours d'eau jurassiens

fr: Stratégie de protection et d’utilisation en matière de force hydraulique


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

territory

fr: Territoire et environnement

fr: prairie-forestiere foret

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Les réserves forestières et îlots de vieux bois sont des instruments importants pour favoriser la diversité écologique et biologique en forêt. La description des réserves forestières sises sur le canton du Jura entre dans le cadre du projet de l'OFEV "Statistique des réserves forestières suisses". Par ce projet la confédération et les cantons veulent informer de manière active et complète des avancées de leur politique en matière de réserves forestières. Cette couche comporte l'ensemble des données originales telles qu'elles sont livrées à la Confédération ainsi que la documentation correspondante. En plus du périmètre de la réserve et des objets partiels, il existe une couche des stations forestières.

fr: Réserves forestières et îlots de vieux bois


monument-naturel

title_for_slug: monument-naturel

fr: 7 arbres à feuilles monumentaux et les allées du Vorbourg (Delémont) ont été placés sous protection de l'Etat par Arrêté du 5 février 1980.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Monument naturel


fr: eaux eaux-geographie

fr: Cette couche contient l'évaluation morphologique des berges et du lit des cours d'eau (écomorphologie) sur les principales rivières jurassiennes. Ces relevés reflètent l'état du cours d'eau, naturel/semi-naturel, peu atteint, très atteint, artificiel ou mis sous terre. La carte écomorphologie illustre la qualité des cours d'eau en tant que milieux de vie terrestre et aquatique pour la faune et la flore. Elle permet de mettre en évidence les tronçons de ruisseau ayant une dynamique naturelle et ceux qui l'ont perdue au cours du temps. Les obstacles artificiels (seuils, barrage,...) et naturels (chute d'eau,...) à la migration piscicole sont également relevés Deux méthodes de relevés de terrain sont utilisés : Ecomorphologie niveau R et Ecomorphologie niveau C. La première permet d'apprécier globalement l'état d'un cours d'eau tandis que la seconde différencie les notes de structure, équivalent à l'habitat aquatique, de l'espace, à savoir les rives comme habitat terrestre. Les obstacles à la migration sont, pour leur part, représentés par un signe ponctuel.

fr: Ecomorphologie des cours d'eau, Tronçon, Seuil, Ouvrage


geography

fr: Géographie

de: naturschutzzone umweltschutz

fr: Ce projet documente les quelques 1200 sites pollués ou potentiellement pollués recensés dans la base de données cantonale de gestion des sites pollués couplée à EVA (base de données établie par l'OFEV). Il fournit une description géographique à l'échelle cadastrale. L'information provient de l'inventaire effectué entre 2001 et 2004 selon les directives de l'OFEV et est continuellement mise à jour. La carte n'est pas exhaustive

fr: Cadastre des sites pollués


sites-eoliens-existants-et-potentiels

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

energy

fr: Energie

de: Geographie

title_for_slug: sites-eoliens-existants-et-potentiels

fr: reseau-electrique energie

fr: ndique les sites éoliens existants et potentiels inscrits dans la fiche 5.06 "Energie éolienne" du plan directeur cantonal.

fr: Sites éoliens existants et potentiels


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

fr: zone-agricole agriculture

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Les surfaces d’utilisation correspondent aux parcelles culturales annoncées annuellement par les exploitants lors du recensement des parcelles agricoles selon l'ordonnance sur les paiements directs (OPD). Le type de culture, selon le catalogue des surfaces d'utilisation, est défini pour chacune des parcelles qui est représentée par un polygone. Les arbres sont saisis numériquement et sont rattachés à la surface d'utilisation située sous les arbres. Les données sont représentées de 2 manières: a. Surfaces de promotions de la biodiversité, niveau de qualité I (SPB QI). b. Catégories principales (Terres cultivées, Prairie permanentes, Pâturages permanents, Vignobles, Cultures fruitières, Autres cultures pérennes, Cultures protégées, Surfaces à litières, Haies, bosquets et berges boisées, Autres surface au sein de la SAU, Surface d'estivage, Surfaces en dehors de la SAU, Forêt). Pour des raisons techniques, les surfaces composées de plusieurs polygones ont été séparées les unes des autres. Une telle surface de promotion est donc représentée par plusieurs polygones indépendants.


territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

fr: L'inventaire recense tous les sites archéologiques et paléontologiques actuellement connus sur le territoire cantonal, en application de la Loi sur la protection du patrimoine archéologique et paléontologique du 27 mai 2015 (RSJU 445.4). L'inventaire distingue entre deux catégories de sites: catégorie 1: sites identifiés; catégorie 2: sites présumés, dont la nature n'a pas encore pu être clairement établie. Tout projet de construction, de terrassement, de viabilisation, de défrichement ou de modification touchant un site recensé dans l'inventaire doit être annoncé préalablement à l'Office de la culture. En cas de doute relatif à l'atteinte à un site, l'Office de la culture est l'autorité compétente à consulter. Lorsqu'un projet de construction ou d'aménagement concerne un site inventorié en catégorie 1 et que celui-ci nécessite une investigation scientifique (fouille, sondage, documentation), le propriétaire peut, dans certaines circonstances, être amené à participer au financement de cette étude. Les conditions sont détailées dans la législation. Pour toute information supplémentaire concernant l'inventaire, ou pour des informations de détail sur un site recensé, adressez-vous à l'Office de la culture, Section d'archéologie et paléontologie

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Inventaire des sites archéologiques et paléontologiques


geography

fr: Géographie

fr: eaux eaux-geographie

de: gewasser gewasser

fr: Carte des zones et secteurs de protection des eaux souterraines. Elle définit les mesures d'organisation du territoire relatives aux eaux, selon l'annexe 4 de l'Ordonnance fédérale du 28 octobre 1998 sur la protection des eaux, et notamment: - Les secteurs Au de protection des eaux souterraines, soit les secteurs dans lesquels des ressources en eau potable ou en eau d'usage industriel exploitées ou exploitables risquent d'être altérées du point de vue qualitatif par des écoulements d'eaux usées insuffisamment épurées, des huiles minérales, des produits chimiques, etc., et du point de vue quantitatif par des fouilles, des corrections de cours d'eau, etc. Ces secteurs ont été légalisés en 1976; - Les zones de protection des eaux souterraines, définies pour la protection des captages publics. Ces zones sont subdivisées en zone S1 (zone de captage), S2 (zone de protection rapprochée) et S3 (zone de protection éloignée), Sh (zone à haute vulnérabilité pour les captages karstiques) et Sm (zone à vulnérabilité moyenne pour les captages karstiques); - Les aires Zu de protection des eaux souterraines, qui couvrent au moins 90% de l'aire d'alimentation d'un captage; - Les périmètres de protection des eaux souterraines, qui sont délimités de manière provisoire (captages en réserve ou zones de protection à l'étude). La carte est indicative; les plans détaillés consultables dans les communes ou à l'ENV font foi. Les zones sont progressivement légalisées, avec une mise à l'enqête publique. L'ensemble des zones, légalisées ou en préparation, doivent être prises en compte dans toute décision administrative ayant un impact potentiel sur les eaux souterraines. Les captages publics, sources ou puits, sont également indiqués, de même que leur classe de débit La couche permet également de déterminer les zones sur lesquelles les traitements phytosanitaires sont limités pour la protection des eaux souterraines. Ces zones correspondent aux zones de protection des eaux S1, S2, S3, Sh ou Sm en vigueur ou en préparation ainsi qu'aux périmètres de protection et aux aires d'alimentation souterraine Zu.

fr: Zones et secteurs de protection des eaux souterraines


fr: point-altimetrique altitude

de: hohenpunkt hohe

en: spot-elevation altitude

it: punto-quotato altitudine

fr: Une représentation précise du relief est indispensable pour de très nombreuses applications de gestion du territoire. Les modèles numériques de terrain (MNT) et de surface (MNS) sont des représentations simplifiées de l’altimétrie du sol. Le MNT est une représentation de l’altitude du "terrain nu" sans infrastructure, alors que le MNS est un modèle d’altitude comprenant les bâtiments et les arbres. Ces données ont été acquises par laser scanning. Les caractéristiques des données de base (points brutes) de ces modèles sont les suivantes : Densité moyenne MNS : 1.3 pts/m2 pour les points brutes MNT : 1 pt/m2 pour les points brutes Précision z 20cm environ x,y 30 à 40 cm Les produits sont les suivants : MNT : pts brutes, grille régulière à 1m 2m et 5m, pente et courbe niveau, ombrage MNS : pts brutes, grille régulière à 1m 2m et 5m, ombrage MNH : grille régulière à 1m 2m

canton-du-jura

de: Kanton Jura

fr: Modèle numérique de terrain 2001 - 2007, courbes de niveaux


perimetre-reserve-aux-eaux-pre

geography

en: Geography

title_for_slug: perimetre-reserve-aux-eaux-pre

fr: Le périmètre réservé aux eaux (PRE) correspond à l’espace réservé aux eaux tel que défini dans la loi fédérale sur la protection des eaux (LEaux) et son ordonnance (OEaux) d’application. Il comprend l’espace riverain des cours d’eau et des plans d'eau qui est soumis à diverses prescriptions légales portant sur les possibilités de construire ainsi que sur l’exploitation de ces surfaces. La couche périmètre réservé aux eaux comprend les éléments ci-dessous. PRE : ------- - Aucune installation ne peut être construite, hormis celles dont l’implantation est imposée par leur destination et qui servent des intérêts publics. Dans des cas particuliers, certaines installations peuvent être autorisées par les autorités après une pesée des intérêts. - Les installations existantes, bâties légalement, bénéficient de la garantie de la situation acquise. Leur entretien nécessaire est permis. La question de l’admissibilité d’un remplacement, d’un renouvellement, d’un agrandissement important ou d’un changement d’affectation nécessitera une pesée des intérêts au cours de laquelle il s’agira également d’étudier si l’installation doit être déplacée hors du PRE. - L’utilisation d’engrais ou de produits phytosanitaires est interdite. Les traitements plante par plante sont autorisés, pour les plantes posant des problèmes au-delà d’une bande de 3 m, s’il est impossible de les combattre d’une autre manière. Une exploitation agricole extensive est possible uniquement sous forme de surface à litière, haie, bosquet champêtre, berge boisée, prairie riveraine d’un cours d’eau, prairie extensive, pâturage extensif ou pâturage boisé. Les exigences du présent paragraphe s’appliquent également à l’exploitation de surfaces situées en dehors de la surface agricole utile (p.ex. jardins potagers, pelouses, espaces verts). PREa: ------- - Périmètre réservé aux eaux sans restrictions d’exploitation. Zones densément bâties: ---------------------------------- - En zone densément bâtie, le PRE peut être adapté aux limites du bâti existant si la protection contre les crues est garantie (art. 41a al. 4 let. a OEaux). La notion de zone densément bâtie n’est pas juridiquement définie et est spécifique à la thématique du PRE. Il est également possible d’autoriser des constructions dans le PRE en zone densément bâtie, pour autant qu’aucun intérêt prépondérant ne s’y oppose.

de: Der Kanton Jura veröffentlicht auf Open Data Swiss verschiedene Arten von Daten der kantonalen Verwaltung, die dem Prinzip von Open Government Data entsprechen.

fr: Périmètre réservé aux eaux (PRE)


bassins-versants

title_for_slug: bassins-versants

fr: Délimitation des bassins versants majeurs du canton du Jura, soit le bassin versant de la Birse, de l'Allaine et du Doubs.

canton-du-jura

en: Canton of Jura

fr: Bassins versants


limites-administratives-du-jura

title_for_slug: limites-administratives-du-jura

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Limites administratives du canotn du Jura. Comporte les données suivantes : - Localités - Communes - Districts - Canton - Noms des communes et des localités La couche localité a été créer suite à la fusion des communes, une couche nommée "localités" fait sont apparition. Ces localités sont nécessaires pour la localisation des numéros de parcelles. Lors des nouvelles mensurations, les limites sont corrigées pour correspondre à la limite cadastrale.

canton-du-jura

en: The canton of Jura publishes on Open Data Swiss various types of data of the cantonal administration that meets the principle of Open Government Data.

fr: Limites administratives du Jura


territory

fr: Territoire et environnement

en: Territory and environment

fr: Le cadastre des canalisations décrit les installations d'évacuation des eaux gérées par les communes. Il est composé des canalisations, des chambres, des ouvrages spéciaux (déversoirs d'orage, stations de pompages, bassins d'eau pluviale) et des installations d'infiltration. Le cadastre des canalisations fait partie du cadastre des conduites selon l'OCGéo.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: PGEE_Cadastre des canalisations


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

geography

fr: Géographie

fr: prairie-forestiere foret

fr: Cette base de données intègre les interventions sylvicoles qui devront être appliquées au peuplement forestier dans le cadre d'une gestion durable et proche de la nature. Un peuplement forestier se définit comme un collectif homogène d'arbres se distinguant nettement de son voisinage par son mélange des essences, son âge et sa structure (+ surface minimale de 50 ares). Les interventions sylvicoles sont définies dans le plan de gestion forestière valable 15 ans. L’année de la planification sylvicole diffère d'un propriétaire à un autre.

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Plan de gestion forestière, peuplement forestier


points-dinteret-touristiques

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

title_for_slug: points-dinteret-touristiques

fr: zone-dhabitation population

de: wohnzone bevolkerung

en: residential-zone human-population

it: zona-di-abitazione popolazione-umana

fr: Regroupe différentes points d'intérêt touristiques, tels que : - Auberge de jeunesse - Cabanes des Amis de la Nature et du Club Alpin Suisse - Château - Patinoire - Piscines publiques - Télébob - Téléski - Vol libre Cette information est fournie en l'état sans aucune garantie quant à leur exhaustivité et leur actualité.

fr: Points d'intérêt touristiques


agriculture

en: Agriculture, forestry

geography

it: Geografia

territory

it: Territorio e ambiente

de: waldwiese forst

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Les forêts protectrices sont des massifs forestiers qui ont une action positive reconnue dans la limitation des dangers naturels. Par leur présence, les forêts protec-trices peuvent réduire à une valeur acceptable le risque auquel sont exposés la population et les biens concernés. Les sources de danger considérées sont les chutes de pierres, les glissements de terrain, les laves torrentielles ou les écoulements hyper concentrés. Les forêts protectrices nécessitent des soins qui, vu leur fonction, sont réalisé dans l'intérêt public. L’attention portée à ces forêts et l’amélioration du suivi des aides étatiques ont rendu nécessaire la récolte d’information géographique organisée en couche de géo-données. Chaque couche a des applications différentes selon les acteurs de la gestion des forêts protectrices. Leur diffusion est dépendante de l’intérêt des diffé-rends publics cibles. Le chapitre décrit spécialement les couches des forêts protectrices mises en place pour en garantir la gestion, il décrit également d’autres couches parlant du même sujet mais ayant une importance moins affirmée ou un usage plus limité.

fr: Forêts protectrices


mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

fr: axe-routier transport

fr: Plan sectoriel des chemins de randonnée pédestre. Approuvé par le gouvernement le 10 septembre 2002 et par le parlement le 2 décembre 2002 Le plan est directement adapté par le Service du développement territorial (SDT) à mesure qu'il est adapté ou corrigé sur le terrain.

canton-du-jura

it: Canton Giura

fr: Chemins de randonnée pédestre


parc-naturel-regional-du-doubs

geography

fr: Géographie

title_for_slug: parc-naturel-regional-du-doubs

fr: Le Parc naturel régional du Doubs (PNRD ; Parc du Doubs) a pour but de créer les conditions d’un développement durable basé sur les ressources et les potentiels de la région, dont les habitants, le savoir-faire traditionnel, le paysage et la nature constituent les atouts principaux. Ses actions visent à protéger et à mettre en valeur la qualité de la nature et du paysage, à renforcer les activités économiques durables, et à développer l’information et la sensibilisation à l’environnement. Le Parc du Doubs déploie ses activités sur le territoire des communes signataires du contrat de parc, en vue du renouvellement du label fédéral (Charte 2023-2032 en cours d’élaboration). A noter que cette couche fera partie prochainement de la couche de droit fédérale "Parcs d'importance nationale (ID 187).

fr: Canton du Jura

it: Il Cantone del Giura pubblica su Open Data Swiss vari tipi di dati dell'amministrazione cantonale che soddisfano il principio degli Open Government Data.

fr: Parc naturel régional du Doubs


territory

fr: Territoire et environnement

fr: Identification des friches urbaines et industrielles d'une surface minimale de 1'500 m2. Plusieurs attributs caractérisent les friches. Un lien vers une fiche présente ces attributs par friche.

canton-du-jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Inventaire des friches urbaines et industrielles


cadastre-geologique

title_for_slug: cadastre-geologique

fr: service-geologique-national geologie

de: landesgeologie geologie

en: swiss-geological-survey geology

fr: Données ponctuelles de l'ensemble des sondages réalisés dans le canton du Jura. Cette couche présente l'ensemble des données géologiques provenant de forages et de fouilles, permettant ainsi de compléter les données disponibles sur la géologie du canton du Jura.

fr: Cadastre géologique


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

fr: prairie-forestiere foret

en: forest-meadow forest

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Détermination de la vocation attribuée à chaque secteur de forêt dans le cadre du Plan directeur cantonal des forêts (PDCF). La vocation définit un objectif central et à long terme attribué par les autorités pour une surface de forêt. Synthèse entre les différentes fonctions de la forêt, la carte cantonale des vocations forestières met en évidence les secteurs faisant l’objet d’un intérêt public particulier. Elle permet de fixer les priorités d’action des autorités par secteur et de planifier des mesures opérationnelles. Les surfaces de forêts et pâturages boisés non concernées par une des 4 vocations décrites (protection physique, nature-paysage, accueil ou utilisation particulière) obtiennent une vocation "production de bois" ou "sylvo-pastorale".

fr: Plan directeur cantonal des forêts - Vocations forestières


secteurs-karstiques

title_for_slug: secteurs-karstiques

fr: Carte représentant le secteur karstique du canton du Jura. Surface dans laquelle il est interdit de déverser certains produits phytosanitaires.

fr: Secteurs karstiques


circulation-motorisee-en-foret

geography

fr: Géographie

title_for_slug: circulation-motorisee-en-foret

fr: La circulation des véhicules motorisés est interdite en forêt par la législation fédérale. Néanmoins, la loi cantonale sur les forêts permet aux communes d'autoriser la circulation aux véhicules motorisés à certaines conditions. La couche décrit les routes forestières ouvertes à la circulation motorisée et qui servent d'accès à des zones de détente reconnues, à des fermes-auberges, etc. dans le cadre d'un plan de signalisation

fr: Circulation motorisée en forêt


itineraires-cyclables

mobility

fr: Mobilité et transports

title_for_slug: itineraires-cyclables

fr: axe-routier transport

de: strassenachse verkehr

fr: Correspond au plan sectoriel des itinéraires cyclables (PSIC) approuvé par le Gouvernement Jurassien le 4 juillet 2017. Les tracès sont mis à jour régulièrement en fonction de la réalisation du PSIC.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Itinéraires cyclables


territory

fr: Territoire et environnement

de: ortsplanung landesentwicklung

fr: L'inventaire rend compte du site construit à protéger, c'est-à-dire de l'image actuelle du tissu à protéger, ainsi que des environnements qui présentent une importance pour leur sauvegarde. L'inventaire ordonne le tissu à protéger en composante du site construit, suivant les trois critères de la méthode d'inventaire : le périmètre construit, l'ensemble construit et l'élément individuel. Pour le périmètre construit, il s'agit de la plus grande extension d'un site construit pouvant être perçue comme entité pour ses caractéristiques historico-architecturales et spatiales, ainsi que pour sa spécificité régionale. L'ensemble construit s'applique à une partie du site construit pouvant être perçue comme entité, non seulement pour ses caractéristiques historico-architecturales et spatiales, ainsi que pour sa spécificité régionale mais aussi pour ses contrastes prononcés. Pour terminer, l'élément individuel est la plus petite composante possible du site construit, revêtant une signification prépondérante pour son image. L'inventaire englobe des environnements qui sont indispensables à la sauvegarde du tissu à protéger et qui, de ce fait, sont des parties intégrantes du site construit à protéger. Enfin, l'inventaire des sites construits à protéger en Suisse (ISOS) fournit également des perturbations, lesquelles indiquent des préjudices graves et des menaces qui mettent en péril le site construit. La saisie numérique a été effectuée sur la base des cartes papier de l'ISOS, établies au début des années 1990. En 2011, le Département fédéral de l'intérieur, par l'Office fédéral de la culture, a publié une actualisation de l'ISOS en format analogique concernant uniquement les sites construits d'importance nationale, en deux tomes (A-D et E-Z). La saisie des périmètres ISOS a été actualisée sur cette base en novembre 2011, en supprimant les anciennes données pour les sites construits d'importance nationale. Seules les données analogiques publiées par la Confédération font foi pour ce qui est de l'effet juridique, de l'exactitude et de l'actualité. Pour les sites construits d'importance cantonale ou locale, aucune modification n'a été effectuée, les anciennes cartes demeurant valables.

canton-du-jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Inventaire des sites construits à protéger (basé sur l'ISOS)


implantation-des-neophytes

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

title_for_slug: implantation-des-neophytes

fr: prairie-forestiere foret

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: L'inventaire des néophytes (plantes exotiques envahissantes) sur le canton du Jura a été réalisé en 2007 et 2008. Ces plantes indésirables posent de nombreux problèmes (biodiversité, santé, stabilité des berges...). L'inventaire permettra d'élaborer une stratégie de lutte adaptée.

fr: Implantation des néophytes


geography

fr: Géographie

fr: Surfaces de soins aux jeunes peuplements forestiers exécutées dès 2008 sous forme de polygones et de points pour les plantations d'îlots et haute tiges en pâturage boisé. La couche recense les soins réalisés par les propriétaires et annoncés par les gardes forestiers de triage et annoncés pour un subventionnement. Les surfaces sont différenciées selon l'année de décompte et le type d'intervention (rajeunissement, fourré, perchis). En pâturages boisées, les mesures subventionnées incluent également la plantation de hautes-tiges et d'îlots.

fr: Soins aux jeunes peuplements en forêt et dans les pâturages boisés


fr: Les zones alluviales sont des tronçons de cours d'eau présentant une morphologie intacte dont les abords sont régulièrement inondés et dont la dynamique alluviale (dépôt et retrait des matériaux solides) génère une forte biodiversité. Cette donnée a été mise à jour en 2018 par le canton et transmise à l'OFEV qui doit encore l'intégrer dans son infrastructure.

fr: Inventaire des zones alluviales d'importance nationale, délimitation cantonale