de: haushalt-typ haushaltsgroesse gemeinden bevoelkerung bezirke kantonzuerich haushalte

de: 3-Personenhaushalte [Anz.]

gemeinden

display_name: gemeinden

haushalt-typ

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haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse

population

de: Bevölkerung


reingewinn-juristische-personen-mio-fr

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

title_for_slug: reingewinn-juristische-personen-mio-fr

de: reingewinn kantonzuerich gemeinden juristischepersonen bezirke

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

state: active

type: dataset

de: Reingewinn juristische Personen [Mio.Fr.]

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Reingewinn (ehem. Ertrag) steuerpflichtiger juristischer Personen. Hinweis: Sehr hohe Beträge einiger weniger Steuerpflichtigen wirken sich entsprechend stark auf den Mittelwert aus.

bezirke

display_name: bezirke

juristischepersonen

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kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

reingewinn

display_name: reingewinn

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

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approval_status: approved

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key: uri

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


total-vza-anz

title_for_slug: total-vza-anz

name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: bezirke arbeitsmarkt kantonzuerich beschaeftigte gemeinden

de: Total VZÄ [Anz.]

de: Anzahl Beschäftigte des Primär-, des Sekundär- und des Tertiärsektors in Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch. Ab 2015 Berechnung mit neuem Modell, was in Bezug auf die VZÄ zu einem Bruch in der Zeitreihe zwischen 2014 und 2015 führt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Analysen & Studien

de: corona langsamverkehr kindergarten strassenverkehrszaehlung psychosozial konkurse primarschule bildung familienberatung volkswirtschaft strassenverkehr oeffentlicheschulen verkehrsfrequenz bahn kinder bus flugverkehr internetnutzung flugbewegungen lehrlinge suchtprobleme soziales kleinkinderbetreuung vorschulstufe arbeitslose jugendberatung kinderkrippen wirtschaft kinderbetreuung todesfaelle gesundheitszustand ausbildung flughafen konsum covid-19 verkehrsmittelwahl berufslehre stellensuchende s-bahn mobilitaet luftverkehr medien verkehr handelsregister oeffentlicherverkehr energie gesundheit sars-cov-2

label: Visualisierung der Indikatoren im Gesellschaftsmonitoring COVID19

label: Katalog der Indikatoren im Gesellschaftsmonitoring COVID19 (mit Beschreibungen und Bezug der aktuellen Daten)

label: Readme: Gesellschaftsmonitoring COVID19

de: Metadaten aller Indikatoren im COVID_19 Gesellschaftsmonitoring des Kantons Zürich

de: Variabeln: 'id' = Kombination von 'variable_short' und 'location' ergibt eindeutigen Identifkator; 'topic' = thematische Kategorie des Indikators; 'variable_short' = Kurzbezeichnung des Indikators (kein String); 'variable_long' = längere Bezeichnung des Indikators (String); 'location' = räumlicher Bezug der Erhebung, 'unit' = Masseinheit des erhobenen Werts; 'source' = Quelle der erhobenen Daten, 'update' = Aktualisierungsfrequenz, 'public' = Status der Veröffentlichung (ja/nein), 'description' = URL mit Beschreibung zur Grundlage der jeweiligen Datenerhebung, Hinweisen zur Methodik sowie Weiteren Informationen; 'last_modified' = Datum der letzten Aktualisierung; 'date_first_obs' = Startdatum der Zeitreihe (d.i. die erste erhobene Beobachtung); 'date_last_obs' = Enddatum der Zeitreihe (d.i. die letzte erhobene Beobachtung); 'sort' = alphabetische Sortierungsvariable nach 'topic' und 'variable_long'.

de: Daten aller Indikatoren im COVID_19 Gesellschaftsmonitoring des Kantons Zürich

de: Variabeln: 'date' = Datum der Erhebung; 'value' = erhobener Wert; 'topic' = thematische Kategorie des Indikators (Liste aller Indikatoren siehe Readme unter "Weiterführende Informationen"); 'variable_short' = Kurzbezeichnung des Indikators (kein String); 'variable_long' = längere Bezeichnung des Indikators (String); 'location' = räumlicher Bezug der Erhebung, 'unit' = Masseinheit des erhobenen Werts; 'source' = Quelle der erhobenen Daten, 'update' = Aktualisierungsfrequenz, 'public' = Status der Veröffentlichung (ja/nein), 'description' = URL mit Beschreibung zur Grundlage der jeweiligen Datenerhebung, Hinweisen zur Methodik sowie Weiteren Informationen.

de: Datenreihen zu verschiedenen Indikatoren – die meisten auf Tagesbasis – können dabei helfen, besser zu verstehen, wie die Bevölkerung auf die COVID-19-Pandemie und die behördlichen Massnahmen zu ihrer Bewältigung reagiert hat. Verzeichnis aller Indikatoren und Spezifikation der Datenstruktur im Readme unter "Weiterführende Informationen".

arbeitslose

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de: gemeinden bezirke bevoelkerung kantonzuerich ehe eheschliessungen heiraten

de: Heiraten [pro 1000 Einw.]

de: Anzahl Heiraten pro 1000 Einwohner (Rohe Heiratsziffer). Ein oder beide Partner ist/sind in einer Gemeinde des Kantons Zürich wohnhaft. Ab 2022 inkl. gleichgeschlechtliche Eheschliessungen.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

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gemeinden

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kantonzuerich

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population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione


selbstfinanzierungsgrad

title_for_slug: selbstfinanzierungsgrad

de: oeffentlichefinanzen kantonzuerich gemeinden gemeindefinanzen bezirke

de: Selbstfinanzierungsgrad [%]

de: Selbstfinanzierung in Prozenten der Nettoinvestitionen. Ausmass, in dem die Neuinvestitionen durch selbsterwirtschaftete Mittel finanziert werden können. Ein Selbstfinanzierungsgrad von unter 100 % führt zu einer Neuverschuldung. Liegt der Wert über 100 % können Schulden abgebaut werden. Jährliche Schwankungen sind nicht ungewöhnlich, mittelfristig ist jedoch ein Selbstfinanzierungsgrad von 100 % anzustreben. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

oeffentlichefinanzen

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national-economy

de: Volkswirtschaft


personenwagen-anz

title_for_slug: personenwagen-anz

de: motorfahrzeugbestand fahrzeuge motorfahrzeuge personenwagen kantonzuerich privatverkehr gemeinden bezirke

de: Personenwagen [Anz.]

de: Am 30. September eingelöste Personenwagen. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

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motorfahrzeugbestand

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personenwagen

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privatverkehr

display_name: privatverkehr

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

de: abstimmungen kantonalevolksabstimmungen kantonsrat regierungsrat eidgenoessischevolksabstimmungen politik

de: Abstimmungsempfehlungen von Kantonsrat und Regierungsrat des Kantons Zürich

de: Abstimmungsempfehlungen des Zürcher Regierungs- und Kantonsrats zu kantonalen Abstimmungen und des Bundes-, des National- und des Ständerates zu eidgenössischen Abstimmungen. Es besteht kein Anspruch auf Vollständigkeit. Bitte senden Sie Ergänzungen zum Datensatz an die unter Kontakt angegebene E-Mail-Adresse.

abstimmungen

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display_name: kantonalevolksabstimmungen

kantonsrat

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regierungsrat

display_name: regierungsrat

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica


de: gemeindefinanzen bezirke steuerertrag gemeinden steuern juristischepersonen kantonzuerich

de: Steuerertrag von juristischen Personen [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag juristische Personen (Nettoertrag Rechnungsjahr).

bezirke

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juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

steuerertrag

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display_name: steuern


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Befragungen und Sozialhilfestatistik

de: steuern nachbargemeinden kantonzuerich steuerfuss gemeindeleistungen gemeinden gemeindefinanzen gemeindesteuerfuesse wohngemeinde gemeindesteuern lebenszufriedenheit staatsausgaben wohnbevoelkerung

de: Codebook Bevölkerungsbefragung 2019

de: Im Codebook sind die erhobenen Variablen mit den möglichen Ausprägungen beschrieben.

de: Antworten der Bevölkerungsbefragung in den Zürcher Gemeinden 2019

de: Antworten zu vier Themenblöcken (1-4): (1) Identifikation mit Wohnort und Zufriedenheit in der Wohngemeinde; (2) Gemeindeleistungen, Wichtigkeit dieser Aspekte und Zufriedenheit mit der Umsetzung durch Gemeinden; (3) Beurteilung Höhe der Steuern, kommunaler Steuerfuss und Bandbreite der kommunalen Steuerfüsse, in welche Themen sollen Steuergelder zukünftig investiert werden?; (4) Bereitschaft Dienstleistungen der Wohngemeinde in einer Nachbargemeinde zu beziehen, beziehungsweise welche Massnahmen zu ergreifen sind, wenn zentrale Dienstleistungen nicht mehr selbstständig von der Wohngemeinde erfüllt werden können.

de: Bericht Bevölkerungsbefragung 2019

media_type: application/pdf

de: Schlussbericht des Statistischen Amts zur Bevölkerungsbefragung in den Zürcher Gemeinden 2019.

format: PDF

mimetype: application/pdf

de: Dieses Dokument fasst die wichtigsten Informationen zum Projekt, zum Vorgehen und zu den Resultaten kurz zusammen.

de: Fragebogen Bevölkerungsbefragung 2019

de: Fragebogen zur Bevölkerungsbefragung

de: Informationen zur Befindlichkeit der Bevölkerung bezüglich der eigenen Wohngemeinde. Die Befragten konnten sich dazu äussern, ob sie sich in ihren Wohngemeinden wohl fühlen, wie zufrieden sie mit den Leistungen der Gemeinden sind und wie sie deren finanzielle Situation einschätzen.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

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de: Bevölkerung

de: Bevölkerungsbefragung im Kanton Zürich zur Zufriedenheit mit der Wohngemeinde


geb-vol-wohnen-anteil

title_for_slug: geb-vol-wohnen-anteil

de: bautaetigkeit bezirke gebaeude kantonzuerich gebaeudeart gemeinden

de: Geb.Vol. Wohnen: Anteil [%]

de: Approximatives Gebäudevolumen von Wohnbauten (exkl. Anteil Fremdnutzungen in Wohnbauten)

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

gebaeude

display_name: gebaeude

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: kantonzuerich bevoelkerung bezirke altersstruktur gemeinden alter

de: Bevölkerung: Anteil 80 u.m.-Jährige [%]

de: Anteil 80-Jähriger und älterer Personen an der Gesamtbevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene,die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

alter

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display_name: altersstruktur

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

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display_name: bezirke


steuerertrag-grundsteuern-mio-fr

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de: bezirke grundsteuern steuern kantonzuerich steuerertrag gemeindefinanzen gemeinden

de: Steuerertrag Grundsteuern [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag Grundsteuern (Nettoertrag Rechnungsjahr): Der Kanton Zürich kennt seit der Steuerperiode 2005 nur noch die Grundstückgewinnsteuer. Die Handänderungssteuer wurde mit einer Volksabstimmung per 1. Januar 2005 abgeschafft.

gemeindefinanzen

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gemeinden

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display_name: steuerertrag

steuern

display_name: steuern

national-economy

de: Volkswirtschaft


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title_for_slug: geb-vol-industrie-lager-zunahme

de: industrie kantonzuerich bezirke gebaeude gebaeudeart bautaetigkeit gemeinden

de: Geb.Vol. Industrie/Lager: Zunahme [%]

de: Veränderung des Gebäudevolumens gegenüber Vorjahr (1995: jährliche Veränderung im Zeitraum 1990-2000)

industrie

display_name: industrie

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich


de: kantonzuerich gemeinden bevoelkerung bezirke geburten bevoelkerungsbewegungen

de: Geburtenrate [pro 1000 Einw.]

de: Geburtenzahl in Bezug auf die Einwohnerzahl (gemäss Kantonaler Erhebung) Ende des vorhergehenden Jahres pro 1000 Einw. Beispiel: Die Geburten 2003 beziehen sich auf die Einwohnerzahl von Ende 2002.

bevoelkerungsbewegungen

display_name: bevoelkerungsbewegungen

geburten

display_name: geburten

population

de: Bevölkerung


de: haushalte kantonzuerich bevoelkerung bezirke gemeinden haushalt-typ haushaltsgroesse

de: Anteil 2-Personenhaushalte [%]

de: Anteil Zweipersonenhaushalte an allen Privathaushalten

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse


de: alter bevoelkerung altersstruktur kantonzuerich gemeinden bezirke

de: Bevölkerung: Anteil 0-14-Jährige [%]

de: Anteil 0-14-Jähriger an der Gesamtbevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


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title_for_slug: eigenkapital-steuerpfl-jur-pers-mio-fr

de: gemeinden eigenkapital juristischepersonen kantonzuerich bezirke

de: Eigenkapital steuerpfl. jur. Pers. [Mio.Fr.]

de: Eigenkapital (ehem. Kapital) steuerpflichtiger juristischer Personen

eigenkapital

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juristischepersonen

display_name: juristischepersonen


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de: kantonzuerich gemeinden bezirke gebaeude gebaeudeart bautaetigkeit

de: Geb.Vol. Dienstleistungen: Zunahme [%]

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construction

de: Bau- und Wohnungswesen


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de: handaenderungen einfamilienhaus kantonzuerich immobilien gemeinden bezirke eigentum

de: Verkäufe EFH [Anz.]

de: Anzahl verkaufter Einfamilienhäuser (EFH). Die letzten drei Jahre sind provisorisch.

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de: gemeindefinanzen gemeinden bezirke steuern kantonzuerich gemeindesteuern schulgemeinden

de: Anteil Pol./Schulgem. an allg. Gemeindesteuern [%]

de: Anteil der politischen / Schulgemeinde an den allg. Gemeindesteuern (Nettoertrag Rechnungsjahr).

gemeindefinanzen

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display_name: schulgemeinden

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display_name: steuern

national-economy

de: Volkswirtschaft


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title_for_slug: bestand-elektromotor

de: motorfahrzeuge gemeinden fahrzeuge bezirke personenwagen kantonzuerich motorfahrzeugbestand

de: Bestand Elektromotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Elektromotor an allen am 30. September eingelösten Personenwagen. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

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de: Mobilität und Verkehr


de: bezirke beschaeftigungsgrad beschaeftigte gemeinden landwirtschaft kantonzuerich arbeitsmarkt

de: Anteil Vollzeitbeschäftigte Landwirtschaft [%]

de: Vollzeit: >= 75 Prozent

arbeitsmarkt

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display_name: beschaeftigungsgrad

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display_name: landwirtschaft

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fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


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title_for_slug: nettoaufwand-soziale-sicherheit-fr-einw

de: bezirke kantonzuerich gemeindefinanzen sozialewohlfahrt oeffentlichefinanzen gemeinden nettoaufwendungen

de: Nettoaufwand soziale Sicherheit [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

bezirke

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nettoaufwendungen

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oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

sozialewohlfahrt

display_name: sozialewohlfahrt


de: kantonzuerich zahnaerzte gesundheit bezirke zahnaerztinnen gemeinden

de: Zahnärzte [pro 1000 Einw.]

de: Definition: Zahnärzte, welche eine Bewilligung zur selbständigen Berufsübung haben, jeweils am Ende eines Kalenderjahres. Für 1993 und 2003 keine Zahlen vorhanden. Aktuellstes Jahr provisorisch.

gemeinden

display_name: gemeinden

gesundheit

display_name: gesundheit

zahnaerzte

display_name: zahnaerzte

zahnaerztinnen

display_name: zahnaerztinnen

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fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Sanità


de: kantonzuerich haushaltsgroesse haushalt-typ haushalte gemeinden bezirke bevoelkerung

de: Anteil 4-Personenhaushalte [%]

de: Anteil Vierpersonenhaushalte an allen Privathaushalten

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display_name: bevoelkerung

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display_name: haushalt-typ

haushalte

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de: Bevölkerung


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title_for_slug: nrw-wahleranteil-sp

de: kantonzuerich wahlen nationalratswahlen bezirke gemeinden parteien politik

de: NRW Wähleranteil SP [%]

de: Wähleranteil SP bei Nationalratswahlen. Hinweis: 2015 werden alle Auslandschweizer zur Stadt Zürich gezählt.

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

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de: Politik


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title_for_slug: krw-wahleranteil-bdp

de: wahlen kantonsratswahlen gemeinden bezirke politik parteien kantonzuerich

de: KRW Wähleranteil BDP [%]

de: Wähleranteil BDP bei Kantonsratswahlen

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display_name: bezirke

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display_name: kantonsratswahlen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


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title_for_slug: krw-wahleranteil-gp

de: bezirke kantonsratswahlen wahlen kantonzuerich politik gemeinden parteien

de: KRW Wähleranteil GP [%]

de: Wähleranteil GP bei Kantonsratswahlen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


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title_for_slug: erwerb-des-schweizer-burgerrechts-pers

de: kantonzuerich bezirke bevoelkerung auslaender buergerrecht gemeinden auslaenderinnen

de: Erwerb des Schweizer Bürgerrechts [Pers.]

de: Anzahl Ausländer, die im Kalenderjahr das Schweizer Bürgerrecht erwerben. Hinweis: Ab 2011 Wechsel des Produktionsverfahrens und neue Definition der ständigen Wohnbevölkerung, die zusätzlich Personen im Asylprozess mit einer Gesamtaufenthaltsdauer von mindestens 12 Monaten umfasst.

auslaender

display_name: auslaender

auslaenderinnen

display_name: auslaenderinnen

buergerrecht

display_name: buergerrecht


de: bezirke bevoelkerungsdichte flaeche kantonzuerich gemeinden bevoelkerung

de: 4-Personenhaushalte [Anz.]

bevoelkerungsdichte

display_name: bevoelkerungsdichte

flaeche

display_name: flaeche

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display_name: gemeinden


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title_for_slug: nettoaufwand-bildung-fr-einw

de: kantonzuerich nettoaufwendungen oeffentlichefinanzen gemeinden bezirke gemeindefinanzen bildung

de: Nettoaufwand Bildung [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

bildung

display_name: bildung

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

nettoaufwendungen

display_name: nettoaufwendungen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

national-economy

de: Volkswirtschaft


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Management

de: juristischepersonen gemeindesteuerfuesse gemeindesteuern natuerlichepersonen

label: Aktuelle Gemeindesteuefüsse

de: Zürcher Gemeindesteuerfüsse - Zeitreihe

de: Gemeindesteuerfüsse seit 2012, ohne aktuelle Erhebung

de: Zürcher Gemeindesteuerfüsse - aktuell

de: Gemeindesteuerfüsse der laufenden Erhebung. Die Daten werden während der Erhebungsphase (Dezember bis ca. März) laufend aktualisiert.

de: Gemeindesteuerfüsse natürlicher und juristischer Personen.

gemeindesteuerfuesse

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gemeindesteuern

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juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

natuerlichepersonen

display_name: natuerlichepersonen

de: Steuerfüsse der Zürcher Gemeinden für natürliche und juristische Personen


sozialhilfequote

title_for_slug: sozialhilfequote

de: sozialhilfe kantonzuerich sozialhilfefaelle sozialleistungen bezirke sozialhilfequote gemeinden

de: Sozialhilfequote [%]

de: Berechnung: Die Sozialhilfequote berechnet sich aus dem Anteil der Sozialhilfeempfänger/innen zur gesamten Bevölkerung. Bei Gemeinden, die weniger als 5 Fälle haben, wird keine Quote ausgewiesen. (Referenzpopulation im Gemeindeporträt: kantonale Bevölkerungserhebung. Das BFS verwendet für die Berechnung seiner Quoten als Referenzpopulation STATPOP des Vorjahres.)

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

sozialhilfe

display_name: sozialhilfe

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display_name: sozialhilfefaelle

sozialhilfequote

display_name: sozialhilfequote

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display_name: sozialleistungen

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


motorrader-anz

title_for_slug: motorrader-anz

de: motorfahrzeuge motorraeder gemeinden privatverkehr fahrzeuge motorfahrzeugbestand kantonzuerich bezirke

de: Motorräder [Anz.]

de: Am 30. September eingelöste Motorräder. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Motorräder mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

bezirke

display_name: bezirke

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

motorraeder

display_name: motorraeder

privatverkehr

display_name: privatverkehr

mobility

de: Mobilität und Verkehr


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de: gemeinden oeffentlichefinanzen bezirke steuerpflichtige kirchensteuer kantonzuerich

de: Katholische Kirchensteuerpflichtige

gemeinden

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steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: gemeinden aerzte kantonzuerich bezirke aerztinnen gesundheit

de: Aerzte [pro 1000 Einw.]

de: Aerzte mit Hauptberufstätigkeit im Ambulanten Sektor. Bis 2008: Ärzte mit eigener Praxis und Spitalärzte, die Privatpatienten behandeln, jeweils am Anfang eines Kalenderjahres. Für 1993 und 2003 keine Zahlen vorhanden. Aktuellstes Jahr provisorisch.

aerzte

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aerztinnen

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gesundheit

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health

de: Gesundheit


de: gemeinden bezirke kantonzuerich bodenpreise bauland

label: Infoseite zu Bodenpreise inkl. interaktivem Rechner

de: Baulandpreis Modell (Median) [Fr./m2]

de: Bodenpreismodell: Median der Modellpreise von unbebautem Land der Wohn- und Mischzone inkl. Abbruchliegenschaften. Die Modellpreise werden jährlich für den gesamten ausgewiesenen Zeitraum neu berechnet und aktualisiert.

bauland

display_name: bauland

bodenpreise

display_name: bodenpreise

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

prices

fr: Prix

de: Preise

en: Prices

it: Prezzi


de: bevoelkerung bevoelkerungsbewegungen bezirke gemeinden kantonzuerich geburten

de: Geburtenrate (5-J.-mittel) [pro 1000 Einw.]

de: Durchschnittliche Zahl von Geburten im Fünfjahresmittel pro 1000 Einw. Beispiel: Die Zahl von 2003 entspricht dem Mittelwert der Geburten von 1999-2003 in Bezug auf die Einwohnerzahl von 1998

bevoelkerung

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display_name: bevoelkerungsbewegungen

geburten

display_name: geburten

population

de: Bevölkerung

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


neuzulassungen-elektromotor

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de: bezirke motorfahrzeugbestand fahrzeuge gemeinden personenwagen kantonzuerich motorfahrzeuge

de: Neuzulassungen  Elektromotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Elektromotor an allen Personenwagen, die zwischen dem 1. Oktober des Vorjahrs und dem 30. September erstmals in Verkehr gesetzt wurden. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

bezirke

display_name: bezirke

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

personenwagen

display_name: personenwagen

mobility

de: Mobilität und Verkehr

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


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de: kantonzuerich wirtschaftssektor arbeitsstaetten gemeinden industrie bezirke

de: Arbeitsstätten im Sekundärsektor [Anz.]

de: Anzahl Arbeitsstätten des Sekundärsektors (Bergbau, Verarbeitendes Gewerbe/Herstellung von Waren, Energie- und Wasserversorung, Baugewerbe/Bau). Aktuellstes Jahr provisorisch.

arbeitsstaetten

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industrie

display_name: industrie

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

work

de: Arbeit, Erwerb


aerzte-anz

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de: aerztinnen kantonzuerich aerzte gesundheit bezirke gemeinden

de: Aerzte [Anz.]

de: Aerzte mit Hauptberufstätigkeit im Ambulanten Sektor. Bis 2008: Ärzte mit eigener Praxis und Spitalärzte, die Privatpatienten behandeln, jeweils am Anfang eines Kalenderjahres. Für 1993 und 2003 keine Zahlen vorhanden. Aktuellstes Jahr provisorisch.

gemeinden

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health

de: Gesundheit


de: bezirke kantonzuerich gemeinden mehrfamilienhaus bauinvestitionen bautaetigkeit gebaeudeart

de: Bauinv. MFH 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich MFH (Bauinv. für reine Mehrfamilienhäuser), in Franken pro Einwohner.

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de: Bau- und Wohnungswesen


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de: kantonzuerich wahlen kantonsratswahlen bezirke gemeinden parteien politik

de: KRW Wähleranteil GLP [%]

de: Wähleranteil GLP bei Kantonsratswahlen

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wahlen

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politics

de: Politik

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


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name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

de: staenderatswahlen staenderat politik wahlen wahlergebnisse politischeparteien kantonzuerich

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2023

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2023

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2011

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Kandidierende 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Dokumentation Ständeratswahl

de: Erklärungen und Definitionen der einzelnen Variablen für die Distributionen dieses Datensatzes

format: XLS

de: Resultate 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2015

de: Resultate 2. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2019

de: Kandidierende 1. Wahlgang Erneuerungswahl Ständerat 2007

de: Ergebnisse der Erneuerungswahlen der zürcherischen Mitglieder des Ständerates

kantonzuerich

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staenderat

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


geb-vol-industrie-lager-anteil

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de: gemeinden gebaeude bezirke kantonzuerich industrie gebaeudeart

de: Geb.Vol. Industrie/Lager: Anteil [%]

de: Approximatives Gebäudevolumen von Industrie-, Gewerbe- und Lagerbauten

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construction

de: Bau- und Wohnungswesen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


de: kantonzuerich haushaltsgroesse gemeinden haushalte bezirke bevoelkerung haushalt-typ

de: Anteil 5-Personenhaushalte [%]

de: Anteil Fünfpersonenhaushalte an allen Privathaushalten

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population

de: Bevölkerung


maintainer: Kantonspolizei des Kantons Zürich, Abteilung Kriminalpolizeiliches Datenmanagement

de: straftaten einbrueche kriminalitaet strafdelikte strafbarehandlungen gemeinden

de: Anzahl Einbrüche nach Gemeinden und in den Stadtkreisen der Stadt Zürich

de: Das Total Einbrüche beinhaltet alle polizeilich bekannten, vollendeten und versuchten Einbruchs- und Einschleichdiebstähle. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl der Einbrüche wie sie in der Kriminalstatistik der Kantonspolizei Zürich erfasst werden. Aufgegliedert nach Gemeinden (im Fall der Stadt Zürich nach Stadtkreisen) und ergänzt mit Angaben zur Bevölkerungszahl. Die polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) des Kantons Zürich wird jährlich publiziert. Die polizeiliche Kriminalstatistik verzeichnet nur die polizeilich bekannt gewordene Kriminalität - das sogenannte Hellfeld. Sie ist eine Ausgangsstatistik. D.h. die Straftaten erscheinen nicht zum Tatzeitpunkt in der Statistik. Ausschlaggebend für die Zählung in der PKS ist der Zeitpunkt, an dem die Polizei einen ersten Rapport zur Straftat abgeschlossen hat.

einbrueche

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kriminalitaet

display_name: kriminalitaet

strafbarehandlungen

display_name: strafbarehandlungen

strafdelikte

display_name: strafdelikte

straftaten

display_name: straftaten

crime

fr: Criminalité, droit pénal

de: Kriminalität, Strafrecht

en: Crime, criminal justice

it: Criminalità, diritto penale

kantonspolizei-kanton-zuerich

de: Kantonspolizei Zürich

de: Im Auftrag der Regierung und damit der Bevölkerung übernimmt die Kantonspolizei Zürich Verantwortung für die Sicherheit im Kanton Zürich, indem sie vorausschauend handelt, entschlossen Hilfe leistet und Straftaten konsequent aufklärt. Dabei folgt sie den Grundsätzen der Verhältnismässigkeit und der Gesetzmässigkeit.

value: ZH-Kt Kantonspolizei - DCAT Harvester

de: Anzahl Einbrüche nach Gemeinden des Kantons Zürich


de: bautaetigkeit gebaeudeart einfamilienhaus kantonzuerich bauinvestitionen bezirke gemeinden

de: Bauinv. EFH 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich Einfamilienhäuser, in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

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bautaetigkeit

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einfamilienhaus

display_name: einfamilienhaus

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


wms-emmen

title_for_slug: wms-emmen

fr: reseau-de-transport geoservice point-dinteret-poi velo centre-de-loisirs pieton sig-systeme-dinformation-geographique ouvrage-dart plan-de-quartier plan-de-ville axe-routier batiment dechets energie information transport

de: verkehrsnetz geodienst point-of-interest-poi fahrrad freizeitanlage fussganger gis-geografisches-informationssystem kunstbau quartierplan stadtplan strassenachse bauwesen-und-gebaute-umwelt abfall energie information-ausbildung-kultur verkehr

en: traffic-network geoservice point-of-interest-poi bike leisure-facility pedestrian gis-geographic-information-system art-construction quarter-map city-map road-axis building waste energy information transport

it: rete-di-trasporto geoservizio punto-di-interesse-poi bicicletta centro-per-il-tempo-libero pedone sig-sistema-informativo-geografico opera-di-costruzione piano-di-quartiere carta-di-citta asse-stradale edilizia rifiuti energia informazione trasporti

label: Geoportal Emmen mit Links zum Geoviewer Emmen, WMS Emmen und weiteren Emmen relevanter Geoportale

label: geocat.ch permalink

de: DE#WMS Emmen

de: DE#WMS Emmen mit allen öffentlichen Daten der Gemeinde Emmen

format: WMS

de: DE#DE#WFS Emmen|FR#|EN#|IT#|FR#|EN#|IT#

de: DE#DE#WFS mit allen öffentlichen Geodaten der Gemeinde Emmen|FR#|EN#|IT#|FR#|EN#|IT#

format: WFS

fr: Service de carte avec les bâtiments de l'école dans la commune de Emmen

de: Kartendienst mit allen öffentlichen Daten der Gemeinde Emmen. Enthält Datenlayer zu: Points of Interest (Schulhäuser, Sportanlagen, Spielplätze, Gastrobetriebe Frühförderangebote), Strassendaten (Kunstbauten, Fussgängerstreifen, Verkehrsspiegel, Parkplätze und Veloparkierungsanlagen, Sitzbänke, Abfalleimer, Robidog, Tempo30- und Begegnungszonen, Bushaltestellen), Grünflächen, Quartiervereine, Energieplanung

format: SERVICE

de: Gemeinde Emmen

de: Emmen ist mit mehr als 31'000 Einwohnern nach der Stadt Luzern die Gemeinde mit der zweithöchsten Einwohnerzahl im Kanton Luzern. Gemäss kommunaler GIS-Strategie (https://www.emmen.ch/publikationen/344959) stellt Emmen Geodaten öffentlich zur Verfügung, soweit keine Schutzgründe/Datensicherheitsrestriktionen entgegenstehen. Geodaten werden in Form von Kartendiensten auf dem kommunalen Geoportal: https://www.emmen.ch/gemeindeinzahlen/43855 publiziert und als WMS zur öffentlichen Verfügung gestellt. Die zugrunde liegenden Geodaten und Geodienste werden in geocat.ch dokumentiert, die publizierten WMS auf opendata.swiss sind mit geocat.ch synchronisiert.

political_level: commune

value: Gemeinde Emmen - Geocat Harvester

de: WMS Emmen


maintainer: Alexandre Buttler

en: climate-change silvopastoral-systems soil biogeochemisty transplantation-experiment

en: Dataset

media_type: application/zip

en: Zip archive of all datasets detailed in study.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en:
Silvopastoral systems are highly productive and combine long-term wood production with annual provision of forage for livestock. In the Swiss Jura Mountains these systems are a key component of the landscape. As in other cold biomes, climate change can potentially accelerate landscape change within these historically sustainable systems.

In order to anticipate the evolution of subalpine wooded pasture ecosystems under future climate and land-use changes, this project focused on the interplay between soil, vegetation and climate. It was aimed at providing experimental evidence for chief ecosystem processes, with emphasis on the quality of the ecosystem services provided. The main interest was placed on vegetation turf resistance to climate change along an unwooded – sparsely wooded - densely wooded pasture gradient (land-use intensity), where plant productivity, diversity and succession along with rates of carbon cycling and microbial activity provided measures of ecosystem functioning at both plot and landscape level.

Experimental transplantation of monolith soil turfs to lower altitudes allowed to simulate soil warming and reduced annual precipitation. In order to simulate a year-round warmer and drier climate the natural climate variation along an altitudinal gradient was used as a proxy. The aim was to simulate realistic climate change scenarios for the second half of the 21st century predicted by the IPCC report and downscaled for Switzerland providing regionalized interpolated projections integrating therein trends for temperature increase and precipitation decrease. By using permanent meteorological stations within the network of the Federal Office of Meteorology and Climatology (MeteoSwiss), we obtained high resolution regional data on the variation of mean annual temperature (MAT) and mean annual precipitation (MAP) in relation to altitude in the Swiss Jura Mountains. We observed a general increase of +0.5 K in MAT and a decrease of -20 % MAP for each 100 m decrease in altitude along the SE slope of the Swiss Jura Mountains. These relationships served for the selection of the transplantation sites such that in comparison to a control site at 1350 m a.s.l. (Combe des Amburnex, N 46°54’, E 6°23’) a +2 K MAT and -20 % MAP was achieved at 1010 m a.s.l. (Saint-George, N 46°52’, E 6°26’), a +4 K MAT and -40 % MAP at 570 m a.s.l., (Arboretum d’Aubonne, N 46°51’, E 6°37’), and a +5 K MAT and -50 % MAP at 395 m a.s.l. (Les Bois Chamblard, N 46°47’, E 6°41’). The two stations at 1010 m a.s.l. and 570 m a.s.l. corresponded to the IPCC scenario A1B for a moderate increase in greenhouse gas emissions and to scenario A2 for a high increase in greenhouse gas emissions, respectively. The station at 395 m a.s.l. was chosen to represent an extreme scenario with climate variables lying at the positive tail distribution of model predictions under the A2 scenario.

Soil cores were assembled into rectangular PVC boxes of 60  80 cm2 size and of 35 cm height. All mesocosms were dug down to surface level into previously prepared trenches in the ground thus preventing lateral heat exchange with the atmosphere. Since at each site the mesocosms were placed in a common garden with no light interception, mesocosms with turfs from the two wooded pastures were shaded from direct sun light to simulate the natural light conditions in the corresponding habitats. Each mesocosm was equipped with a drainage system and was connected to a water tank thus representing a zero potential lysimeter collecting soil solution and precipitation/snowmelt runoff. ECH2O EC-TM sensor probes coupled to Em50 data-loggers (Decagon Devices, Inc., USA) recorded soil temperature and volumetric water content in each mesocosm at the top-soil (0 to -3 cm) every minute and data were averaged over one hour intervals. Climate parameters at each transplantation site were monitored continuously throughout the experiment by means of automated weather stations (Sensor Scope Sàrl, Switzerland), measuring rain precipitation (non-heated tipping bucket gauges) and air temperature and humidity 2 m above the ground surface at one minute intervals.

A list of above- and belowground variables were measured to assess the resilience of biogeochemical processes, plant productivity, tree regeneration, and carbon sequestration for each respective land-use practice. Furthermore, the experimental data were used to improve on (parameterization) the existing spatially explicit, dynamic model WoodPaM and refine the modelʼs climatic and land-use variables so that different scenarios of climate change and land use change could be simulated. Natural and management induced disturbance patterns were incorporated into the model.
The data have been made available within the project CCES Mounted. The climate stations Sensorscope are still in use within the project CLIMARBRE (Wald und Klimawandel, WSL/BAFU).

#References

1. Puissant, J., Cécillon, L., Mills, R.T.E., Robroek, B.J.M. Gavazov, K., De Danieli, S., Spiegelberger, T., Buttler, A., Brun, J.J. 2015. Seasonal influence of climate manipulation on microbial community structure and function in mountain soils. Soil Biology and Biochemistry 80: 296–305.
2. Mills, R., K. Gavazov, T. Spiegelberger, D. Johnson and A. Buttler 2014. Diminished soil functions occur under simulated climate change in a sup-alpine pasture, but heterotrophic temperature sensitivity indicates microbial resilience. Science of the Total Environment, vol. 473–474(0): 465-472.
3. Gavazov, K., Spiegelberger, T. and Buttler, A. 2014. Transplantation of subalpine wood-pasture turfs along a natural climatic gradient reveals lower resistance of unwooded pastures to climate change compared to wooded ones. Oecologia (174) : 1425-1435.
4. Peringer A., Siehoff S., Chételat J., Spiegelberger T., Buttler A. & Gillet F. 2013. Past and future landscape dynamics in pasture-woodlands of the Swiss Jura Mountains under climate change. Ecology and Society, 18, 3: 11. DOI: 10.5751/ES-05600-180311. [online] URL: http://www.ecologyandsociety.org/vol18/iss3/art11/
5. Gavazov, K. S., A. Peringer, A. Buttler, F. Gillet and T. Spiegelberger. 2013. Dynamics of Forage Production in Pasture-woodlands of the Swiss Jura Mountains under Projected Climate Change Scenarios. Ecology and Society 18 (1): 38. [online] URL: http://www.ecologyandsociety.org/vol18/iss1/art38/

biogeochemisty

display_name: biogeochemisty

climate-change

display_name: climate-change

silvopastoral-systems

display_name: silvopastoral-systems

soil

display_name: soil

transplantation-experiment

display_name: transplantation-experiment

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: Biogeochemical data from a transplantation experiment of monolith soil turfs along an altitudinal gradient to simulate climate change scenarios


maintainer: Michael Lehning

en: snow-hydrology alpine-precipitation snow alpine3d-simulations snow-cover snow-distribution alpine3d

en: ADS datasets and simulation inputs

en: The file contains the ADS datasets of snow depth and input data used for simulations.

en:
Dataset (Model input, snow distribution and validation) for the precipitation scaling paper, which should be cited along with the data set citation.

This data is useful for distributed hydrological modelling or other tasks that involve the study of snow distribution and precipitation in the high Alpine.

The format of the data is for Alpine3D (models.slf.ch) model runs but other models could be used, too.

Please cite:

_Vögeli, C., Lehning, M., Wever, N., Bavay M., 2016: Scaling Precipitation Input to Spatially Distributed Hydrological Models by Measured Snow Distribution., Front. Earth Sci. 4: 108. doi: 10.3389/feart.2016.00108._

Dataset is provided as a single zip file.
The archive contains two directories, the valuable distributed snow depth maps for the landscape Davos and the simulation input.
The archive also contains the file: "ReadMeMetadataDataSetPrecipitationScaling" which explains the data structure.

alpine-precipitation

display_name: alpine-precipitation

snow

display_name: snow

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-distribution

display_name: snow-distribution

snow-hydrology

display_name: snow-hydrology

en: Precipitation Scaling Data Set (Vögeli et al., Frontiers)


maintainer: Kantonspolizei des Kantons Zürich, Verkehrstechnische Abteilung

de: langsamverkehr strassenverkehr sachschaden motorfahrzeuge strassenverkehrsunfaelle motorraeder fahrzeuge verkehrsunfaelle

label: Unfalldaten der Schweiz, Statistiken nach Kantonen (Bundesamt für Strassen ASTRA)

label: Unfallkarte der Schweiz (Geoportal des Bundes)

label: Polizeilich registrierte Verkehrsunfälle auf dem Stadtgebiet Zürich seit 2011 (Dienstabteilung Verkehr, Sicherheitsdepartement Stadt Zürich)

media_type: application/json

de: Zu jedem Strassenverkehrsunfall sind der Unfallort (geokodiert), das Jahr, der Monat, der Wochentag, die Unfallstunde, die Strassenart, der Unfalltyp (ab 1. Juli 2015 inklusive Bagatellunfälle zB. Parkschäden), die Unfallbeteiligung ('Fussgänger', 'Velo (ohne E-Bikes)', 'Motorrad') und die Unfallschwerekategorie verfügbar. Detaillierte Definitionen der Variabeln sind in der Ressource "Minimales Geodatenmodell Strassenverkehrsunfallorte (ASTRA)" dokumentiert.

format: JSON

mimetype: application/json

de: Detaillierte Definitionen der enthaltenen Variabeln.

de: Die Verkehrsunfallstatistik des Kantons Zürich (VUSTA) enthält die Strassenverkehrsunfälle mit Personen- und Sachschäden, die durch die Kantonspolizei Zürich, die Dienstabteilung Verkehr der Stadt Zürich sowie die Stadtpolizei Winterthur registriert wurden. Sie wird einmal jährlich aktualisiert, jeweils gegen Ende des ersten Quartals des Folgejahres

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

langsamverkehr

display_name: langsamverkehr

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

motorraeder

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sachschaden

display_name: sachschaden

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display_name: strassenverkehr

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display_name: strassenverkehrsunfaelle

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display_name: verkehrsunfaelle

mobility

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

health

de: Gesundheit

en: Health

kantonspolizei-kanton-zuerich

de: Kantonspolizei Zürich

de: Im Auftrag der Regierung und damit der Bevölkerung übernimmt die Kantonspolizei Zürich Verantwortung für die Sicherheit im Kanton Zürich, indem sie vorausschauend handelt, entschlossen Hilfe leistet und Straftaten konsequent aufklärt. Dabei folgt sie den Grundsätzen der Verhältnismässigkeit und der Gesetzmässigkeit.

de: Polizeilich registrierte Verkehrsunfälle im Kanton Zürich seit 2011


maintainer: Varun Sharma

en: mesoscale-modelling antarctica snow-atmosphere-interaction alps blowing-snow

media_type: ZIP

en:
REPRODUCIBILITY_POSTPROCESSING.zip contains data and scripts used to produce all figures from for the associated manuscript submitted for peer review ( see section on Citations below )

The folders stand for the three case studies presented in the manuscript. Two case studies (case Ia and case Ib) are on simulations in Antarctica and one case study
case II is for simulations in the Alps.

The associated data in the form of netcdf files or text files were produced using CRYOWRF v1.0

Apart from reproducibility, the intention of sharing these scripts is also to make it easy for new users to adopt CRYOWRF and be efficient, in particular in processing snowpack outputs.

The scripts were tested on multiple machines (different OSes) with the attached YAML file (wrf_analysis.yml) to setup the conda environment. All scripts were run using spyder as the IDE.

en: REPRODUCIBILITY_SIMULATION.zip contains all the extraneous files required to perform the simulations in associated manuscript (see Citations 3 in README.txt). The purpose of sharing these files apart from purposes of reproducibility is to also serve as templates for users to learn the workflow of CRYOWRF and perform simulations for their own purposes.

en:
This repository contains data required for reproducibility of the results to be published in the associated manuscript.

Apart from reproducibility, the attached datasets also serve as templates for new users to adopt CRYOWRF in their research.

The datasets consist of two folders organized in zip format:

1. REPRODUCIBILITY_SIMULATION:
  Consists of namelists for WPS, WRF and SNOWPACK to reproduce simulations published in the manuscript
  Additional files include datasets (from IMAU-FDM / RACMO, see "credits" below ) as well as helper python scripts to
  produce *.sno files
  which are used as initial conditions for SNOWPACK in CRYOWRF.

2. REPRODUCIBILITY_POSTPROCESSING:
   Includes outputs of CRYOWRF and python scripts used to prepare figures in the manuscript.

Each of the folders have their own readme files for more details.

 Code
citation: Varun Sharma. (2021, July 2). vsharma-next/CRYOWRF: CRYOWRF v1.0 (Version v1.0). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.5060165

location: https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/CRYOWRF   (stable releases / institutional repo)
        https://github.com/vsharma-next/CRYOWRF            (dev branches / developer repo)

 Publication
**Introducing CRYOWRF v1.0: Multiscale atmospheric flow simulations with advanced snow cover modelling.**
Varun Sharma, Fraziska Gerber and Michael Lehning, Submitted to Geoscientific Model Development

 Acknowledgements
We thank Peter Kuipers Munneke (P.KuipersMunneke@uu.nl) for preparing and sharing outputs of IMAU-FDM and RACMO used for initial conditions for case Ia. The relevant citations for the methods through which these datasets were generated are:

* Kuipers Munneke, P., S. R. M. Ligtenberg, B. P. Y. Noël, I. M. Howat, J. E. Box, E. Mosley-Thompson, J. R. McConnell, K. Steffen, J. T. Harper, S. B. Das and M. R. van den Broeke. 2015. Elevation change of the Greenland ice sheet due to surface mass balance and firn processes, 1960-2014. The Cryosphere, 9, 2009-2025. doi:10.5194/tc-9-2009-2015

 * Ligtenberg, S. R. M., P. Kuipers Munneke, B. P. Y. Noël, and M. R. van den Broeke. 2018. Brief communication: Improved simulation of the present-day Greenland firn layer (1960-2016). The Cryosphere, 12, doi:10.5194/tc-12-1643-2018

alps

display_name: alps

antarctica

display_name: antarctica

blowing-snow

display_name: blowing-snow

mesoscale-modelling

display_name: mesoscale-modelling

snow-atmosphere-interaction

display_name: snow-atmosphere-interaction

en: Reproducibility Dataset for CRYOWRF v1.0


maintainer: Sven-Eric Hopf

en: fraxinus forest iap ash-dieback monitoring

en: Monitoring of ash trees as part of the Intercantonal Forest Observation Programme

media_type: .pdf

en: Packgroun information on data for the publication: Spread and Severity of Ash Dieback in Switzerland – Tree Characteristics and Landscape Features Explain Varying Mortality Probability, (Klesse et al. 2021, Front. For. Glob. Change 4:645920., doi: 10.3389/ffgc.2021.645920)

en:
In 2013, the Institute for Applied Plant Biology (IAP) started a monitoring programme to study the development and the spatial variation of the ash dieback disease with the aim to find some partially resistant European ash trees (Fraxinus excelsior).
We collaborate as co-authors for the publication: Spread and Severity of Ash Dieback in Switzerland - Tree Characteristics and Landscape Features Explain Varying Mortality Probability (Klesse et al. 2021 in frontiers)

ash-dieback

display_name: ash-dieback

forest

display_name: forest

fraxinus

display_name: fraxinus

iap

display_name: iap

monitoring

display_name: monitoring


maintainer: EnviDat Support

en: photovoltaic albedo shortwave-radiation snow winter-energy-production

en: Data Forward Scattering

media_type: .zip

en: GROUNDEYE model for multiple forward scattering in snow-covered terrain. Meteorological and topographical input data set for the Meierhofertäli near Davos, Switzerland, September 2017 - August 2018. Output data for September 2017 - August 2018 at hourly resolution and every pixel. Post-processing scripts for plotting and analysis.

en:
 Overview
We present GROUNDEYE, a new model of radiative transfer over mountainous terrain, which considers for the first time the forward scattering properties of snow.
Embedded in the surface process model Alpine3D, the new terrain radiation model GROUNDEYE receives interpolated real weather data with diffuse and direct broadband shortwave radiation for each pixel as well as a spatially variable plane albedo from the module SNOWPACK.

 Format
The GROUNDEYE model is written in c++, as is the entire environment of Alpine3d. The input and output data sets are .xlsx or .txt format, pre- and postprocessing including the generation of all figures is in .R format.

 Structure
In Data_Forward_Scattering.zip you will find all necessary data and model details to
reproduce the results of the JGR publication "How forward-scattering snow and terrain change the Alpine radiation balance with application to solar panels"

 - 	Model Input Data contains the meteorological and topographic input data sets, the BRDF, and preprocessing scripts.
 - Model Code contains the full model Alpine3d including the radiative transfer module GROUNDEYE.
 - Model Output Data contains the results of the simulation of terrain irradiance and irradiance of solar panels; hourly resolution, 1. Sptember 2017 - 31. August 2018.
 - Measurements Solar Testsite contains information and measurements of the solar testsite at the Totalp near Davos, Switzerland.
 - Postprocessing contains all R-Scripts used for the analysis and
plotting of the corresponding data.

In each of these folders you will find detailed information in
the file 'About this Folder.txt'.

albedo

display_name: albedo

photovoltaic

display_name: photovoltaic

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

snow

display_name: snow

winter-energy-production

display_name: winter-energy-production

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Data, Code Link and Metadata on Forward Scattering of Snow at Totalp


name: Kantonspolizei des Kantons Zürich, Abteilung Kriminalpolizeiliches Datenmanagement

de: straftaten bezirke strafdelikte kriminalitaet cyberkriminalitaet jugendkriminalitaet gewalt kantonzuerich strafbarehandlungen einbrueche gemeinden

label: Archiv Jahresberichte Polizeiliche Kriminalstatistik 2009-2020 (im PDF-Format)

label: Webseite der Polizeilichen Kriminalstatistik beim Bundesamt für Statistik

label: Erfassungshilfe Polizeiliche Kriminalstatistik (Weiterführende Informationen zu Datenbankstruktur, Zählweise und Erfassung von Straftaten)

de: Anzahl Gewaltstraftaten nach Schweregrad und Tatbestand ganzer Kanton

de: Unter Gewaltstraftaten werden die Tatbestände des StGB zusammengefasst, welche die vorsätzliche Anwendung oder Androhung von Gewalt gegen Personen beinhalten. Die aufgeführten Tatbestände und ihre Zuordnung zum Schweregrad  richten sich nach den Vorgaben des Bundesamts für Statistik. Das Total aller Gewaltstraftaten pro Jahr bzw. pro Schweregrad (und Jahr) entspricht der Summe der Anzahl der im Datensatz abgebildeten Straftatbestände. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand ganzer Kanton

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand gegen StGB, BetmG und AIG seit 2009 auf Kantonsebene. Tatbestände werden nur in Jahren aufgeführt, in denen sie in Kraft waren. Die Unterscheidung zwischen versuchten und vollendeten Straftaten ist nur im Falle von Straftaten gegen das StGB möglich. Die Spalte Titel (und Reihenfolge_Titel) weist für StGB die Titel (und deren Reihenfolge) des Zweiten Buches: Besondere Bestimmungen gemäss StGB, sowie für BetmG und AIG die Überkategorien (und deren Reihenfolge) gemäss Auswertungen im PKS Jahresbericht auf. Analog weist die Spalte Haupttitel (und Reihenfolge_Haupttitel) eine v.a. für die zahlreichen StGB-Titel generalisierte Kategorie der wichtigsten Titel und deren Reihenfolge auf. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl geschädigte Personen nach Tatbestandsgruppe, Alterskategorie und Geschlecht im ganzen Kanton

de: Anzahl geschädigter Personen nach Tatbestandsgruppe (Haupttitel) des StGB seit 2009. Es wird in juristische und natürliche Personen und letztere in die Alterskategorien Minderjährige (<18) und Erwachsene sowie nach Geschlecht unterteilt. Jede Person wird im Total StGB bzw. pro Tatbestandsgruppe nur einfach gezählt. Das Zusammenzählen von Personenzahlen über mehrere Tatbestandsgruppen hinweg ist nicht zulässig, da sich eine Person über die verschiedenen Einheiten wiederholen kann. Die Anzahl Geschädigter lässt sich nicht direkt mit der Anzahl Straftaten vergleichen, da bei gewissen Straftaten mehrere Personen geschädigt sein können. Die Spalte Haupttitel (und Reihenfolge_Haupttitel) weist eine generalisierte Kategorie der wichtigsten StGB-Titel und deren Reihenfolge auf.

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestandsgruppe für ausgewählte Gemeinden und die Stadtkreise der Stadt Zürich

de: Der Datensatz enthält Daten zu Gemeinden, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Datensatzes (Oktober 2022) mehr als 10'000 Einwohner aufwiesen. Die Unterscheidung zwischen versuchten und vollendeten Straftaten ist nur im Falle von Straftaten gegen das StGB möglich. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner). Die Spalte 'Reihenfolge_Titel weist für StGB die Reihenfolge der Titel des 'Zweiten Buches: Besondere Bestimmungen' gemäss StGB, sowie für BetmG und AIG die Überkategorien (und deren Reihenfolge) gemäss Auswertungen im PKS Jahresbericht auf. Analog weist die Spalte 'Haupttitel' eine v.a. für die zahlreichen StGB-Titel generalisierte Kategorie der wichtigsten Tatbestände aus. Die unter den jeweiligen Titeln zusammengefassten Tatbestände (nicht aber deren Anzahl pro Gemeinde) finden sich z.B. in folgendem Datensatz in der Spalte 'Artikel': https://www.web.statistik.zh.ch/ogd/daten/ressourcen/KTZH_00001202_00002278.csv

de: Anzahl beschuldigte Personen nach Tatbestandsgruppe im ganzen Kanton

de: Anzahl polizeilich beschuldigter Personen nach Tatbestandsgruppe (Haupttitel) des StGB seit 2009. Es wird in juristische und natürliche Personen und letztere in die Alterskategorien Minderjährige (<18) und Erwachsene unterteilt. Jede Person wird im Total StGB bzw. pro Tatbestandsgruppe nur einfach gezählt. Das Zusammenzählen von Personenzahlen über mehrere Tatbestandsgruppen hinweg ist nicht zulässig, da sich eine Person über die verschiedenen Einheiten wiederholen kann. Die Anzahl Beschuldigter lässt sich nicht direkt mit der Anzahl Straftaten vergleichen, da bei gewissen Straftaten mehrere Personen beschuldigt werden können. Die Spalte Haupttitel (und Reihenfolge_Haupttitel) weist eine generalisierte Kategorie der wichtigsten StGB-Titel und deren Reihenfolge auf.

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand und Bezirken

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand des StGB, AIG und BetmG seit 2009 nach Bezirken. Tatbestände werden nur in Jahren aufgeführt, in denen sie in Kraft waren. Die Unterscheidung zwischen versuchten und vollendeten Straftaten ist nur im Falle von Straftaten gegen das StGB möglich. Die Spalte Titel (und Reihenfolge_Titel) weist für StGB die Titel (und deren Reihenfolge) des 'Zweiten Buches: Besondere Bestimmungen' gemäss StGB, sowie für BetmG und AIG die Überkategorien (und deren Reihenfolge) gemäss Auswertungen im PKS Jahresbericht auf. Analog weist die Spalte Haupttitel (und Reihenfolge_Haupttitel) eine v.a. für die zahlreichen StGB-Titel generalisierte Kategorie der wichtigsten Titel und deren Reihenfolge auf. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl Gewaltstraftaten nach Schweregrad und Bezirken

de: Unter Gewaltstraftaten werden die Tatbestände des StGB zusammengefasst, welche die vorsätzliche Anwendung oder Androhung von Gewalt gegen Personen beinhalten. Die aufgeführten Tatbestände und ihre Zuordnung zum Schweregrad  richten sich nach den Vorgaben des Bundesamts für Statistik. Die Summe der Anzahl Straftaten nach Schweregrad entspricht nicht dem Total der Gewaltstraftaten pro Bezirk, da unter Umständen bei mehreren Straftaten pro Fall Subsummierungsregeln zum Zug kommen.  Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl Straftaten im Bereich Cyber-/Digitale Kriminalität ganzer Kanton

de: Die Cyber-/Digitale Kriminalität wird anhand der Kombination "Straftat - Tatvorgehen (Modus Operandi)" ermittelt. Sie umfasst 33 verschiedene Tatvorgehen und 28 Straftaten des StGB, die in 5 Überkategorien mit  12 Unterkategorien gegliedert werden. In der Auswertung nicht berücksichtigt werden das Betäubungsmittelgesetz (BetmG) oder Bundesnebengesetze wie das Waffengesetz (WG), das Bundesgesetz gegen den unlauteren Wettbewerb (UWG) oder das Markenschutzgesetz (MSchG). Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Die polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) des Kantons Zürich wird jährlich publiziert. Sie beinhaltet Zahlen zu den registrierten Straftaten (und zu polizeilich beschuldigten sowie geschädigten Personen) für das Strafgesetzbuch (StGB), das Ausländer- und Integrationsgesetz (AIG) und das Betäubungsmittelgesetz (BetmG). Die polizeiliche Kriminalstatistik verzeichnet nur die polizeilich bekannt gewordene Kriminalität - das sogenannte Hellfeld. Sie ist eine Ausgangsstatistik. D.h. die Straftaten erscheinen nicht zum Tatzeitpunkt in der Statistik. Ausschlaggebend für die Zählung in der PKS ist der Zeitpunkt, an dem die Polizei einen ersten Rapport zur Straftat abgeschlossen hat.

bezirke

display_name: bezirke

cyberkriminalitaet

display_name: cyberkriminalitaet

einbrueche

display_name: einbrueche

gemeinden

display_name: gemeinden

gewalt

display_name: gewalt

jugendkriminalitaet

display_name: jugendkriminalitaet

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

kriminalitaet

display_name: kriminalitaet

strafbarehandlungen

display_name: strafbarehandlungen

strafdelikte

display_name: strafdelikte

straftaten

display_name: straftaten

crime

de: Kriminalität, Strafrecht

en: Crime, criminal justice

de: Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) des Kantons Zürich


vegetation-height-model-nfi

maintainer: Christian Ginzler

title_for_slug: vegetation-height-model-nfi

en: 3d forest photogrammety point-cloud vegetation-height-model

en: 2016 Vegetation Height Model NFI

media_type: geotiff

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2016' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2011 to 2016.

format: GeoTIFF

en: 2015 Vegetation Height Model NFI

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2015' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2010 to 2015.

en: 2019 Vegetation Height Model NFI (current)

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2019' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2013 to 2019.

en: 2012 Vegetation Height Model NFI

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2012' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2007 to 2012.

en: Countrywide Stereo-Image Matching for Updating Digital Surface Models in the Framework of the Swiss National Forest Inventory

media_type: PDF

en: Thumbnail

media_type: image/jpeg

mimetype: image/jpeg

en:
A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images.
We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution
(1 × 1 m and 0.5 x 0.5 m). The DSM was then normalized to obtain the actual
vegetation heights using a digital terrain model (DTM)
based on laser data with the buildings masked out, and to
produce a vegetation height model (VHM). Such a model
will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very
high level of detail. For covering the whole of Switzerland,
we use summer aerial images from six years.

Latest version is from 2019.

forest

display_name: forest

photogrammety

display_name: photogrammety

point-cloud

display_name: point-cloud

vegetation-height-model

display_name: vegetation-height-model

education

de: Bildung, Wissenschaft

envidat

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: Vegetation Height Model NFI


en: swe snow remote-sensing snow-depth uas

en: HS map Brämabül, 14. April 2015

media_type: image/tiff

en:
10 cm resolution
15 cm accuracy

format: TIFF

mimetype: image/tiff

en: .tfw file

media_type: tfw

en: coordinates for the .tif raster

en:
This snow depth map was generated 14 January 2015, close to peak of winter accumulation, applying Unmanned Aerial System digital surface models with a spatial resolution of 10 cm. The covered area is 285'000 m2 at the top of Brämabüel, 2490 m a.s.l. covering all expositions. Coordinate system: CH1903LV03.

A detailed description is given here:

Bühler, Y., Adams, M. S., Bösch, R., and Stoffel, A.: Mapping snow depth in alpine terrain with unmanned aerial systems (UASs): potential and limitations, The Cryosphere, 10, 1075-1088, 10.5194/tc-10-1075-2016, 2016.

Abstract:
Detailed information on the spatial and temporal distribution, and variability of snow depth (HS) is a crucial input for numerous applications in hydrology, climatology, ecology and avalanche research. Nowadays, snow depth distribution is usually estimated by combining point measurements from weather stations or observers in the field with spatial interpolation algorithms. However, even a dense measurement network is not able to capture the large spatial variability of snow depth in alpine terrain.
Remote sensing methods, such as laser scanning or digital photogrammetry, have recently been successfully applied to map snow depth variability at local and regional scales. However, such data acquisition is costly, if manned airplanes are involved. The effectiveness of ground-based measurements on the other hand, is often hindered by occlusions, due to the complex terrain or acute viewing angles. In this paper, we investigate the application of unmanned aerial systems (UAS), in combination with structure-from-motion photogrammetry, to map snow depth distribution. Such systems have the advantage that they are comparatively cost-effective and can be applied very flexibly to cover also otherwise inaccessible terrain. In this study we map snow depth at two different locations: a) a sheltered location at the bottom of the Flüela valley (1900 m a.s.l.) and b) an exposed location (2500 m a.s.l.) on a peak in the ski resort Jakobshorn, both in the vicinity of Davos, Switzerland. At the first test site, we monitor the ablation on three different dates. We validate the photogrammetric snow depth maps using simultaneously acquired manual snow depth measurements. The resulting snow depth values have a root mean square error (RMSE) better than 0.07 to 0.15 m on meadows and rocks and a RMSE better than 0.30 m on sections covered by bushes or tall grass. This new measurement technology opens the door for efficient, flexible, repeatable and cost effective snow depth monitoring for various applications, investigating the worlds cryosphere.

remote-sensing

display_name: remote-sensing

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

swe

display_name: swe

uas

display_name: uas

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: UAS based snow depth maps Brämabüel, Davos, CH


en: roads gis geospatial jupyter density buffer

en: Road data from OSM for the surroundings of Menzberg, Switzerland

media_type: ipynb

en: Road Density Calculation (Python Notebook) online

media_type: url

en: Plots

en: Random plot locations

en:
This dataset contains the road and plot data used for the geospatial analysis example showcased in "Fostering Open Science at WSL with the EnviDat Environmental Data Portal", a contribution to the 5th Open Source Geospatial Research and Education Symposium (OGRS), 2018.
The example uses Jupyter Notebook to calculate road densities in the neighbourhood of sample plot locations with Python. Road data were extracted from OpenStreetMap, while the point data (sample plots) were generated manually.

buffer

display_name: buffer

density

display_name: density

geospatial

display_name: geospatial

gis

display_name: gis

jupyter

display_name: jupyter

roads

display_name: roads

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Dataset for OGRS 2018 publication


en: precipitation sdms ground-temperature soil frost-change-velocity aridity

media_type: TIFF

en: Soil pH modified from SoilGrids

en: Soil organic carbon content modified from SoilGrids

en: Frost change frequency modified from CHELSA

media_type: tif

en: Mean annual temperature modified from CHELSA

en: Soil clay content modified from SoilGrids

en: Precipitation of driest quarter modified from CHELSA

en: Mean diurnal range modified from CHELSA

en: Precipitation seasonality from CHELSA

en: The dataset contains seven environmental layers (average annual temperature, aridity [annual precipitation divided by annual potential evapotranspiration], frost change frequency, precipitation in the driest quarter, mean diurnal temperature range, and precipitation seasonality) modified from CHELSA (https://chelsa-climate.org/) and three soil layers (soil organic matter content, pH water, and clay content) modified from SoilGrids (https://soilgrids.org/).

aridity

display_name: aridity

frost-change-velocity

display_name: frost-change-velocity

ground-temperature

display_name: ground-temperature

precipitation

display_name: precipitation

sdms

display_name: sdms

soil

display_name: soil

en: Environmental layers for SDM simulations (GDPlants)


en: spatial-planning large-scale-urban-development-projects land-use-transformations europe strategic-spatial-planning strategic-projects urban-transformations land-use-change

en: QCA R script large-scale urban development projects Europe

media_type: R

en:
For the set up of this R script, we used the “QCA” (Duşa, 2019) and “SetMethods” (Oana and Schneider, 2018) R packages.

The following further resources were also used:
Dusa, A. (2019). QCA with R: A comprehensive resource. Springer: Berlin.
Schneider, C. Q., & Wagemann, C. (2012). Set-theoretic methods for the social sciences. A guide to qualitative comparative analysis. Cambridge: Cambridge University Press.
Thomann, E., Oana, I.-E., & Wittwer, S. (2018). Performing fuzzy- and crisp set QCA with R. A user-oriented beginner's guide. Retrieved from http://www.evathomann.com/links/qca-r-manual

en: QCA data set large-scale urban development projects

media_type: TXT

en: Please refer to the sections: 3. The data set lsUDPs: 3.1 Selection of cases and data collection; 3.2 Data management and operationalization in the Metadata for further details on this resource.

format: TXT

mimetype: text/plain

en:
Table of Content: 1. General context of the data set "lsUDPs" ; 2. Background and aims of the study using the data set lsUDPs; 3. The data set lsUDPs: 3.1 Selection of cases and data collection; 3.2 Data management and operationalisation

1. General context of the data set "lsUDPs"
The data set "lsUDPs" has been generated as part of the CONCUR research project (https://www.wsl.ch/en/projects/concur.html) led by Dr. Anna M. Hersperger and funded by the Swiss National Science Foundation (ERC TBS Consolidator Grant (ID: BSCGIO 157789) for the period 2016-2020. The CONCUR research project is interdisciplinary and aims to develop a scientific basis for adequately integrating spatial policies (in this case, strategic spatial plans) into quantitative land-change modelling approaches at the urban regional level. The first stage (2016-2017) of the CONCUR project focussed on 21 urban regions in Western Europe. The urban regions were selected through a multi-stage strategy for empirical research (see Hersperger, A. M., Grădinaru, S., Oliveira, E., Pagliarin, S., & Palka, G. (2019). Understanding strategic spatial planning to effectively guide development of urban regions. Cities, 94, 96–105. https://doi.org/10.1016/j.cities.2019.05.032 ).

2. Background and aims of the study using the data set lsUDPs
As part of the CONCUR project, a specific task was to examine the relationship between strategic spatial plans and the formulation and implementation (i.e. urban land change) of large-scale urban development projects in Western Europe.
Strategic urban projects are typically large-scale, prominent urban transformations implemented locally with the aim to stimulate urban growth, for instance in the form of urban renewals of deprived neighborhoods, waterfront renewals and transport infrastructures. While strategic urban projects are referred to in the literature with multiple terms, in the CONCOR project we call them large-scale urban development projects (lsUDPs).
Previous studies acknowledged both local and supra-local (or structural) factors impacting the context-specific implementation of lsUDPs. Local governance factors, such as institutional capacity, coordination among public and private actors and political leadership, intertwine with supra-local conditions, such as state re-scaling processes and devolution of state competencies in spatial planning, de-industrialisation and increasing social inequality. Hence, in implementing lsUDPs, multi-scalar factors act in combination.
Because the formulation and implementation of lsUDPs require multi-scalar coordination among coalitions of public and private actors over an extended period of time, they are generally linked to strategic spatial plans (SSPs). Strategic spatial plans convey collective visions and horizons of action negotiated among public and private actors at the local and/or regional level to steer future urban development, and can contain legally binding dispositions, but also indicative guidelines.
The key question remains as to what extent large-scale urban development projects and strategic spatial plans can be regarded as aligned. By alignment, or “concordance”, we mean that strategic projects are formulated and implemented as part of the strategic planning process (“high concordance”), or that the strategic role of projects is reconfirmed in (subsequent) strategic plans (“moderate concordance”). Lack of concordance is found when lsUDPs have been limitedly (or not at all) acknowledged in strategic spatial plans.
We assume that certain local and supra-local factors, characterising the development of the projects, foster (but not strictly “cause”) the degree of alignment between lsUPDs and SSPs. In this study, we empirically examine how, and to what extent, the concordance between 38 European large-scale urban development projects and strategic plans (outcome: CONCOR) has been enabled by five multi-scalar factors (or conditions): (i) the role of the national state (STATE), (ii) the role of (inter)national private actors (PRIVATE), (iii) the occurrence of supra-regional external events (EVENTS), (iv) the degree of transport connectivity (TRANSP), and (v) local resistance from civil society (RESIST). We adopted a (multi-data) case-based qualitative strategy for empirical research and applied the formalised procedure of within- and cross-case comparison offered by fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis appropriate for the goal of this study. Based on set theory, QCA formally integrates contextual sensitivity to case specificities (within-case knowledge) with systematic comparative analysis (across-case knowledge).
The research question the data set has been created to reply to is the following: which conditions, and combinations of conditions, enable the concordance between large-scale urban development projects and strategic spatial plans?
The conditions (“independent variables”) considered are. STATE: the set of large-scale urban projects characterized by a high degree of state intervention and support in their formulation and implementation, PRIVATE: the set of large-scale urban projects characterized by a high degree of involvement of (inter)national private actors in their formulation and implementation, EVENTS: the set of large-scale strategic projects whose formulation and implementation have been strongly affected by unforeseen international events and/or global trends, TRANSP: the set of large-scale strategic projects with a high degree of road and/or transit connectivity, and RESIST: set of large-scale strategic projects whose realization has been characterized by resistances that have substantially delayed or modified the project implementation.
The outcome (“dependent variable”) under analysis is CONCOR: the set of large-scale urban projects having a high degree of concordance/alignment/integration with strategic spatial plans

3. The data set lsUDPs

   3.1 Selection of cases and data collection
To generate the current data set on large-scale urban development projects in European urban regions (data set "lsUDPs"), we identified 35 large-scale urban development projects in a sample of the 21 Western urban regions considered in the CONCUR project (see supra, Hersperger et al. 2019): Amsterdam, Barcelona, Copenhagen, Hamburg, Lyon, Manchester, Milan, Stockholm, Stuttgart. The criteria we followed to identify the 35 large-scale urban development projects are: geographical location, size (large-scale), site (located either in the city core or in the larger urban region) and urban function (e.g. housing, transportation infrastructures, service and knowledge economic functions). Employing these criteria facilitated the selection of diverse large-scale urban development projects while still ensuring sufficient comparability.
In 2016, we performed 47 in-depth interviews with experts in urban and regional planning and large-scale strategic projects and infrastructure (i.e. academics and practitioners) about the formulation, implementation and development (1990s–2010s) of each project in each of the 9 selected urban regions. On average, each interviewee answered questions on 3.1 large-scale urban development projects. Three cases were subdivided into two cases because a clear differentiation between specific implementation stages was identified by the interviewees (expansion of the Barcelona airport, cases “bcn_airport80-90” and “bcn_airport00-16”; realisation of Lyon Part-Dieu, cases “lyo_partdieu70-90” and “lyo_partdieu00-16”; MediaCityUK, cases “man_salfordquays80-00” and “man_mediacityuk00-16”). Therefore, from the initial 35 cases, the final number of analysed cases in the lsUDPs dataset is 38.

    3.2 The data set lsUDPs: Data management and operationalisation
Interviews were fully transcribed and analysed through MAXQDA (version 12.3, VERBI GmbH, Berlin, Germany), and intercoder agreement was evaluated on a sample of nine interviews. We also compiled “synthetic case descriptions” (SCD) for each case (totalling more than 160 SCDs) to spot potential inconsistencies among interviewees’ accounts and to facilitate completion of the “calibration table” for each case (see below). An online expert survey distributed to the interviewees (response rate 78%) helped systematise the information collected during the interviews. We also consulted both academic and gray literature on the case studies to check for possible ambiguity and inconsistencies in the interview data, and to solve discrepancies between our assigned set membership scores and questionnaire values. Site visits were also carried out to retrieve additional information on the selected cases.
For each case (i.e. each of the 38 selected large-scale urban development projects), we operationalised each condition (i.e. STATE, PRIVATE, EVENTS, TRANSP, RESIST) and the outcome (CONCOR) in terms of sets, for subsequent application of Qualitative Comparative Analysis. This process is called “calibration”; we used a number of indicators for each condition to qualitatively assess each large-scale project across the conditions. The case-based qualitative assessment was then transformed into fuzzy-set membership values. Fuzzy-set membership values range from 0 to 1, and should be conceived as “fundamentally interpretative tools” that “operationalize theoretical concepts in a way that enhances the dialogue between ideas and evidence” (Ragin 2000:162, in “Fuzzy-set Social Science”. Chicago: University Press). We employed a four-value fuzzy-set scale (0, 0.33, 0.67, 1) to “quantify” into set membership scores the individual histories of cases retrieved from interview data. Only the condition TRANSP was calibrated as a crisp-set (0, 1).
The translation of qualitative case-based information into numerical fuzzy-set membership values was iteratively performed by populating a calibration table following standard practices recently emerged in QCA when dealing with qualitative (interview) data.

europe

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en: Education and science

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en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: lsUDPS Large-scale urban development projects in European urban regions


en: mobile-laser-scanning terrestrial-laser-scanning lidar terrestrial-photogrammetry unmanned-aerial-vehicle-laser-scanning forest-inventory 3d-point-cloud structure-from-motion

en:
Close Range Remote Sensing Benchmark for different LiDAR and photogrammetric Sensors in a mixed temperate forest.
Benchmarks are needed to evaluate the performance of different close-range remote sensing devices and approaches, both in terms of efficiency as well as accuracy. In this study we evaluate the performance of two terrestrial (TLS), one handheld mobile (PLS) and two drone based (UAVLS) laser scanning systems to detect trees and extract the diameter at breast height (DBH) in three plots with a steep gradient in tree and understorey vegetation density. As a novelty, we also tested the acquisition of 3D point-clouds using a low-cost action camera (GoPro) in conjunction with the Structure from Motion (SfM) technique and compared its performance with those of the more costly LiDAR devices.

forest-inventory

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lidar

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en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Ramerenwald Close Range Remote Sensing Benchmark


maintainer: Elisabeth Hafner

en: avalanche satellite validation snow avalanche-hazard-mapping

en: Satellite Avalanche Mapping Validation data and data description

en: 14 shapefiles to be used only together with the data description also provided as a pdf.

en:
Validation points, validation area, ground truth coverage, SPOT 6 avalanche outlines, Sentinel-1 avalanche outlines, Sentinel-2 avalanche outlines, Davos avalanche mapping (DAvalMap) avalanche outlines as shapefiles and a detailed attribute description (DataDescription_EvalSatMappingMethods.pdf).

Coordinate system: CH1903+_LV95

The generation of this dataset is described in detail in:

Hafner, E. D., Techel, F., Leinss, S., and Bühler, Y.: Mapping avalanches with satellites – evaluation of performance and completeness, The Cryosphere, https://doi.org/10.5194/tc-2020-272, 2021.

avalanche

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avalanche-hazard-mapping

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satellite

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snow

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validation

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en: Satellite avalanche mapping validation data