en: microstructure snow-mechanics compression-experiments snow x-ray-tomography

en: Snowmicroquakes Data

en: Compression experiments, X-ray images and simulation data with supplemented README file

en: README

media_type: TXT

en: README file explaining the organization of the data

en:
When snow is compressed with a certain speed, micro-snowquakes are triggered in the porous structure of bonded crystals. The present dataset covers uniaxial compression experiments of snow at different strain rates and concurrent X-ray tomography imaging documenting this feature.

The experiments were conducted in a micro-compression stage operated in the X-ray tomography scanner in the SLF cold laboratory. The dataset comprises the compression force data of 17 compression experiments, the 3D image data from 4 X-ray tomography scans and the results of numerical simulations.

compression-experiments

display_name: compression-experiments

microstructure

display_name: microstructure

snow

display_name: snow

snow-mechanics

display_name: snow-mechanics

x-ray-tomography

display_name: x-ray-tomography

en: Compressive stick slip and snow-micro-quakes


en: fertilization stillberg tree-rings treeline dwarf-shrubs nitrogen-isotope

state: active

type: dataset

en: Project Description Nutrient Addition Stillberg

media_type: HTML

en: Link to Nutrient Addition project description on the WSL website (in German).

format: HTML

en: Data Nutrient Addition Stillberg

media_type: https

en: This link leads to the figshare repository, which contains all nutrient addition data.

format: SERVICE

en: Metadata Nutrient Addition Stillberg Experimental Design

media_type: PNG

en: Nutrient addition map of the study area with the investigated plots. Each circle (study block) contains one control plot and two plots that received NPK fertilizer corresponding to 15 (NPK15) or 30 (NPK30) kg N ha-1 a-1. Contour lines specify the elevation (m a.s.l.) in steps of 10 m.

format: PNG

en:
 Background information

The availability of nitrogen (N) and phosphorus (P) is considered to be a major factor limiting growth and productivity in terrestrial ecosystems globally. This project aimed to determine whether the growth stimulation documented in previous short‐term fertilisation trials persisted in a longer‐term study (12 years) in the treeline ecotone, and whether possible negative effects of nutrient addition offset the benefits of any growth stimulation.
Over the course of the 12 study years, NPK fertiliser corresponding to 15 or 30 kg N ha−1 a−1 was added annually to plots containing 30‐year‐old *Larix decidua* or 32‐year-old *Pinus uncinata* individuals with an understorey of mainly ericaceous dwarf shrubs. To quantify growth, annual shoot increments of trees and dwarf shrubs as well as radial growth increments of trees were measured. Nutrient concentrations in the soil were also measured and the foliar nutritional status of trees and dwarf shrubs was assessed.

 Experimental design

Over an elevation gradient of 140 m across the treeline afforestation site Stillberg, 22 locations were chosen that covered the whole range of microenvironmental conditions (*see* Nutrient addition experimental design.png). Half of the blocks included European larch (*L. decidua*) and the other half included mountain pine (*P. uncinata*). Within each block, three plantation quadrats were randomly selected as experimental plots and each plot was assigned to a control (no fertilisation) or to one of two fertiliser dose treatments (15 kg and 30 kg N ha−1 a−1). Treatments were assigned randomly but confined so that the location of fertilised plots within a block was not directly above control plots to avoid nutrient input from drainage. For details about the experiment, *see* Möhl et al (2019).

 Data description

The available datasets contain climate variables (2004-2016), nutrient isotope measurements (2010 & 2016), shrub growth measurements (2004-2016), soil parameter measurements and annual ring and shoot measurements (2004-2016). All data can be found here:
<https://figshare.com/articles/dataset/Twelve_years_of_low_nutrient_input_stimulates_growth_of_trees_and_dwarf_shrubs_in_the_treeline_ecotone/7025858>

dwarf-shrubs

display_name: dwarf-shrubs

fertilization

display_name: fertilization

nitrogen-isotope

display_name: nitrogen-isotope

stillberg

display_name: stillberg

tree-rings

display_name: tree-rings

treeline

display_name: treeline

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Nutrient addition experiment at the Alpine treeline site Stillberg, Switzerland


maintainer: EnviDat Support

en: food-preferences agro-food-trade national-dishes latent-semantic-analysis food-taste-similarity

en: dyadic food similarity measures, pairwise similarity and dissimilarity (chord diagram)

media_type: .zip

en:
The figures show the distribution of two dyadic food tastes similarity measures on the base of
the national dishes: (i) the Manhattan distance and the (ii) latent semantic analysis. The chord diagram
shows the results for country pairs with most and less similarity on basis of the LSA-approach.

en: National dishes, migration data and data for bilateral food trade flows

media_type: Stata dta file

en:
The data include information on national dishes, migration data and data for bilateral food
trade flows for 5 years as well as importer and exporter GDP, population, distance between
most populated cities, bilateral information on Preferential Trade Agreements, common
official primary langauge, common colonizer post-1945, colonial relationship for overall
171 countries. The final data set contains 145,350 observations (29,070 country pairs for
5 years)

en: information on ingredients of national dishes

media_type: .csv

en: shows information of ingredients of all national dishes of 171 countries and their names

en: The data described in this article were collected daily over the period 4 June 2018 to 23 August 2018 and contains information of several data sources. The database includes information on national recipes and their ingredients for 171 countries, measures for food taste similarities between all 171 countries as well as bilateral migration and agro-food trade data for 5 years. The database can be used for analyzing e.g., the relation between food preferences and international trade or food preferences and health outcomes (e.g., obesity) across countries.

agro-food-trade

display_name: agro-food-trade

food-preferences

display_name: food-preferences

food-taste-similarity

display_name: food-taste-similarity

latent-semantic-analysis

display_name: latent-semantic-analysis

national-dishes

display_name: national-dishes

en: Data of national dishes, their similarity and trade flows


en: photovoltaic albedo irradiance mountain reflection energy snow

en: PV Data

format: XLS

media_type: application/zip

en: Windows users use the 7-zip app to extract the zip-file.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en:
 Overview
The SUNWELL Modelling Environment is a combination of data and code that models electricity production from satellite-derived irradiance data and other spatial data sets for all of Switzerland. This ensemble accompanies the publication "The bright side of PV production in snow-covered mountains", published in the Proceedings of the National Academy of Science and reproduces all results and figures of. Code and resources are in their original form (with documentation). A new version with a more generalized application to PV modelling and with more flexibility in terms of input and output formats will be released in the coming months.

 Format
All code is written and has to be executed in Matlab. The input and output data sets are also in the Matlab-specific .mat format. Whenever publicly available, the original data is provided as geotif, .xlsx or other common format.
This is the case for:

- Digital Elevation Model (InputsFromMatlab/MSG/OriginalData/ASTERDEM),
- Landsurface cover type (InputsFromMatlab/MSG/OriginalData/CORINE),
- Population Density (InputsFromMatlab/MSG/OriginalData/popdensRaster,
- Electricity production from three of our validation sites (/Validation/WSL),
- Measured irradiance for two validation sites (/Validation/ASRB)
The ‘Metadata’ documents in the respective folders provide further information about the data sources and processing. Figures are produced either in .pdf or .png format.

 Structure
The central level of the SUNWELL environment holds the 5 Mains, which run the different modelling aspects of the paper; each code is documented separately. Additional code is located in the ‘DataProcessing’ and the ‘functions’ folder. Functions are called in the different Mains.

‘InputsFromMatlab’ contains the radiation and albedo input data sets in separate subfolders (SIS/SISDIR/ALB). The original data is not publicly available, but can be requested for research purposes free of charge. We provide a processed subset of the data set that was used to run the SUNWELL simulations. The MSG subfolder contains additional spatial input data sets.

‘Outputs’ contains the output files from the different mains (matching names, Main_CHallpixels.m  Prod_CHallpixels)

‘Publication_figures’ contains all individual figures from the PNAS publication, as well as the generating code (/code_plot) and the power point figures (/ppts) that provide the combined final figures.

‘Validation’ contains the data sets used in the model validation:

- Electricity production from three of our validation sites (/WSL),
- Measured irradiance for two validation sites (/ASRB)

Electricity production from a validation site at Lac des Toules in Wallis (/LDT), this data set was provided under an NDA and cannot be made publicly available.

Paper Citation:
 > _Annelen Kahl; Jérôme Dujardin; Michael Lehning (2018). Dataset on PV Production in Snow Covered Mountains. PNAS - Proceedings of the National Academy of Sciences. (in press)_

albedo

display_name: albedo

energy

display_name: energy

irradiance

display_name: irradiance

mountain

display_name: mountain

photovoltaic

display_name: photovoltaic

reflection

display_name: reflection


en: borehole ritigraben ground-temperature permafrost permos

en: Map of PERMOS borehole network

media_type: URL

en: DATA ACCESS

en: PERMOS DATA POLICY

media_type: PDF

format: PDF

en:
_ENVIDAT NOTE: Data currently unvailable and measures are being taken to recover and restore the data files._

Processed ground temperature measurements at the Ritigraben permafrost borehole (RIT_0102) in canton Valais, Switzerland. The borehole is located at 2690 m asl on a flat site. The surface material is coarse blocks and borehole depth is 30 m. Thermistors used YSI 44006. Year of drilling 2002. This borehole is part of the Swiss Permafrost network, PERMOS (www.permos.ch). Contact phillips@slf.ch for details of processing applied.

borehole

display_name: borehole

ground-temperature

display_name: ground-temperature

permafrost

display_name: permafrost

permos

display_name: permos

ritigraben

display_name: ritigraben

education

en: Education and science

en: RIT1: Processed permafrost borehole data (2690  m asl), Ritigraben, Switzerland


maintainer: Athanasios Nenes

en: cloud-modeling cloud-droplets raclets wolfgangpass sigma-w supersaturation

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.25) Weissfluhjoch

media_type: text/csv

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.25 is assumed, which is the upper limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

format: CSV

mimetype: text/csv

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.1) Davos Wolfgang

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.1 is assumed, which is the lower limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Cloud droplet properties were predicted between February 24 and March 8 2019 for the measurement site Davos Wolfgang (1630 m a.s.l., LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Droplet calculations are carried out with the physically based aerosol activation parameterization of Morales and Nenes (2014), employing the “characteristic velocity” approach of Morales and Nenes (2010). Aerosol size distribution observations required to predict the cloud droplet numbers and maximum in-cloud supersaturation are obtained from a Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) instrument deployed at Davos Wolfgang (https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-davos-wolfgang). The required vertical velocity measurements are derived from the wind Doppler Lidar (https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at the same station and are extracted from the first bin of the instrument, being 200 m above ground level. The hygroscopic properties of the particles measured at Davos Wolfgang could not be estimated, owing to a lack of concurrent CCN measurements. As a sensitivity test, droplet calculations are performed assuming two different values of the aerosol hygroscopicity parameter, 0.1 and 0.25, based on the analysis carried out for Weissfluhjoch. Additional information can be found in Section 2.3 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

cloud-droplets

display_name: cloud-droplets

cloud-modeling

display_name: cloud-modeling

raclets

display_name: raclets

sigma-w

display_name: sigma-w

supersaturation

display_name: supersaturation

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Predicted cloud droplet numbers Davos Wolfgang


maintainer: Zhao

en: urban-land-use land-dynamics planning driving-factors austin

en: Potential driving factors of urban transformations of Austin over 25 years

media_type: ZIP

en: In this study, the Austin metropolitan area, Texas, U.S., one of the fastest urban transformations and transformations regions, is selected to test the hypothesis that spatial planning and policies are important factors of urban transformations. Despite ample previous work in understanding the interactions between human and urban form transformation at specific areas, the actual interventions and outcomes of planning and policies (e.g., ‘smart growth’) on urban forms have been poorly measured. In this study, the potential influencing factors of urban transformations of Austin over 25 years were selected and collected.

austin

display_name: austin

driving-factors

display_name: driving-factors

land-dynamics

display_name: land-dynamics

planning

display_name: planning

urban-land-use

display_name: urban-land-use


en: afforestation treeline mountain-forest stillberg long-term-experiment

en: Dataset V1

media_type: GDB

en: This dataset is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

format: GDB

en: Documentation

media_type: DOC

en: This data documentation is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

mimetype: application/msword

en: Site photo

media_type: JPEG

en: This site photo is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en:
 Important
This EnviDat entry is outdated. The most recent, usable version of the data can be found under the new EnviDat entry "Long-term afforestation experiment at the Alpine treeline site Stillberg, Switzerland." The entry can be found under this link <https://www.envidat.ch/dataset/afforestation-stillberg> and with this DOI 10.16904/envidat.397.

afforestation

display_name: afforestation

long-term-experiment

display_name: long-term-experiment

mountain-forest

display_name: mountain-forest

stillberg

display_name: stillberg

treeline

display_name: treeline

en: Long-term treeline research dataset at Stillberg, Davos


present-weather-sensor-klosters

maintainer: Maxime Hervo

title_for_slug: present-weather-sensor-klosters

en: visibility raclets precipitation weather sensor

en: Present Weather Sensor Klosters

media_type: mat

en: Present Weather sensor measuring visibility and weather type installed at Klosters.

en: A present weather sensor (Vaisala PWD22) was deployed in Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019) for weather observation, combining the functions of a forwardscatter visibility meter and a present weather sensor. Besides measuring ambient light, it detects the intensity as well as the amount of both liquid and solid precipitation. More information can be found in the [User's Manual](ftp://ftp.cmdl.noaa.gov/aerosol/doc/manuals/PWD22_Manual.pdf).

precipitation

display_name: precipitation

sensor

display_name: sensor

visibility

display_name: visibility

weather

display_name: weather

education

en: Education and science


en: nonlinear-deconvolution greens-function irfnnhsr irf de-mixing impulse-response-function system-identification time-series-analysis transfer-function deconvolution arma-noise

en: Impulse Response Function script

media_type: r script (flat-ascii text)

en: Benchmark demonstration scripts and results

media_type: zip-compressed folder of R scripts and tab-delimited text files

en: README file for IRFnnhs.R and benchmark demonstration scripts

media_type: flat-ascii text

en:
The R script IRFnnhs.R, which efficiently estimates impulse response functions for environmental systems that are nonlinear, nonstationary, or heterogeneous, based on their input and output time series.

Scripts and results for a series of benchmark tests are also provided, to accompany Kirchner, J.W., Impulse response functions for heterogeneous, nonstationary, and nonlinear systems, estimated by deconvolution and demixing of noisy time series, _Sensors_, 22(9), 3291, https://doi.org/10.3390/s22093291, 2022.

arma-noise

display_name: arma-noise

de-mixing

display_name: de-mixing

deconvolution

display_name: deconvolution

greens-function

display_name: greens-function

impulse-response-function

display_name: impulse-response-function

irf

display_name: irf

irfnnhsr

display_name: irfnnhsr

nonlinear-deconvolution

display_name: nonlinear-deconvolution

system-identification

display_name: system-identification

time-series-analysis

display_name: time-series-analysis

transfer-function

display_name: transfer-function

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Impulse response functions for nonlinear nonstationary and heterogeneous systems


en: invasive-species fraxinus ash-dieback emerald-ash-borer intraspecific-variation cross-resistance defense-chemistry

en: Raw data-Publication cross-resistance in ash-New Phytologist

media_type: XLSX

en:
What are the research data files about: Raw data on perfomance (dry weight, development and mortality) of emerald ash borer larvae used in published bioassays. Raw data on ash dieback leasion lenghts. Raw data on untargeted and targeted specialized ash metabolites.
Which methods were used: Bioassays in greenhouses and climate chambers to collect data on emerald ash borer and ash dieback perfomance. Phytochemical analyses on ash phloem for quantifiying specialized metabolites
When and where was the data created / extracted: Summer 2020-2021

en:
 What are the research data files about: Raw data on perfomance (dry weight, development and mortality) of emerald ash borer larvae used in published bioassays. Raw data on ash dieback leasion lenghts. Raw data on untargeted and targeted specialized ash metabolites.

Which methods were used: Bioassays in greenhouses and climate chambers to collect data on emerald ash borer and ash dieback perfomance. Phytochemical analyses on ash phloem for quantifiying specialized metabolites.

When and where was the data created / extracted: Summer 2020-2021

ash-dieback

display_name: ash-dieback

cross-resistance

display_name: cross-resistance

defense-chemistry

display_name: defense-chemistry

emerald-ash-borer

display_name: emerald-ash-borer

fraxinus

display_name: fraxinus

intraspecific-variation

display_name: intraspecific-variation

invasive-species

display_name: invasive-species

en: Raw data-Publication cross-resistance in ash - New Phytologist


maintainer: Henning Löwe

en: microstructure snow-mechanics discrete-element-modelling 3d-ct-images spherical-model-snow unconfined-compression-experiments

media_type: text/plain

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Data Structure (Python Notebook - view online)

media_type: ipynb

en: Data Structure (Python Notebook)

en: Data Access

media_type: HTTPS

en:
For the investigation of microstructural and mechanical properties of snow unconfined compression experiments and 3D computed tomography (CT) imaging were performed on sintered rounded grain snow and spherical model snow. The spherical model snow was generated to create geometrically simplified, well-defined microstructures for calibration of numerical models, such as discrete element models (DEM) in which the microstructure is represented by spherical particles.
In the experiments, microstructural variation was created by varying the sintering time (contact size) and the density of the ice sphere samples (number of contacts). The 3D CT images allow for a complete reconstruction of the entire experimental sample (cylindrical sample dimension: diameter = 33.6 mm; height = 14 mm).

discrete-element-modelling

display_name: discrete-element-modelling

microstructure

display_name: microstructure

snow-mechanics

display_name: snow-mechanics

spherical-model-snow

display_name: spherical-model-snow

unconfined-compression-experiments

display_name: unconfined-compression-experiments

en: Unconfined compression experiments and 3D CT images of spherical model snow and RG snow samples


en: biomonitoring environmental-dna dna-metabarcoding biodiversity-assessment spatial-ecology

en: Genomic data

media_type: link

en: Fastq files, primer descriptions and the final output dataset.

en: Analysis and Figures

media_type: .zip

en: This zipped file includes R scripts and the datasets required to run the analyses. A README describes the columns in each dataset.

en: Field Metadata

media_type: .csv

en: Information concerning the locations and times of sampling, as well as the identity of the samplers and relevant comments.

en: This dataset contains the results of a five-day field excursion which the extent to which eDNA sampling can capture the diversity of a region with highly heterogeneous habitat patches across a wide elevation gradient through multiple hydrological catchments of the Swiss Alps. Using peristaltic pumps, we filtered 60 L of water at five sites per catchment for a total volume of 1 800 L. Using an eDNA metabarcoding approach focusing on vertebrates and plants, we detected 86 vertebrate taxa spanning 41 families and 263 plant taxa spanning 79 families across ten catchments. This dataset includes two sets of data. The first (Genomic data) includes all the necessary data for the bioinformatic pipeline, whereas the second (Analysis Figures) contains tidied data and scripts for the reproduction of all figures/analyses in the article describing this study.

biodiversity-assessment

display_name: biodiversity-assessment

biomonitoring

display_name: biomonitoring

dna-metabarcoding

display_name: dna-metabarcoding

environmental-dna

display_name: environmental-dna

spatial-ecology

display_name: spatial-ecology

education

en: Education and science

en: Vertebrate and plant taxa recovered from 10 catchments in Vaud using an eDNA-metabarcoding approach


envidat-supports-open-science

maintainer: Ionut Iosifescu Enescu

title_for_slug: envidat-supports-open-science

en: envidat juypter-notebooks open-science wsl research-data-management

en: Article as PDF

media_type: application/pdf

mimetype: application/pdf

en:
The article "EnviDat Supports Open Science" originally appeared in WSLintern No. 3 (2020), page 14-15 and it is republished here with permission from the WSLintern editorial team. It contains guidelines for WSL scientists about the main issues behind Open Science and how to pragmatically approach the complexities of doing Open Science with EnviDat’s support.

License: This article is released by WSL and the EnviDat team to the public domain under a Creative Commons 4.0 CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

envidat

display_name: envidat

juypter-notebooks

display_name: juypter-notebooks

open-science

display_name: open-science

research-data-management

display_name: research-data-management

wsl

display_name: wsl

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: EnviDat Supports Open Science


en: temperature relative-humidity swiss-forest-lab meteorology wind-speed long-term precipitation meteo par climate-change

en: Data plot of the forest station (LEB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Forest station data (LEB)

media_type: text/csv

en: Data file.

en: Site photo of the forest station (LEB)

media_type: image/jpeg

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope)

mimetype: image/jpeg

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for one meteorological station in Lens in Switzerland which is located within a natural coniferous forest with Scots pine (_Pinus sylvestris_; 150-170 yrs)) as dominant tree species. The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Lens is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Lens, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


en: landslide-early-warning soil-temperature soil-moisture soil-water-matrix-potential soil-water-content

en: Detailed description of soil moisture measurment sites, soil properties and sensor installations (in German)

media_type: PDF

en: In-situ soil moisture measurements, Ranflüh, 2021-2022

media_type: CSV

en:
Volumetric soil water content (m3 m-3), soil water potential (mbar) and soil temperatures (oC) measured in two profiles and four depths each, as well as air temperature (oC) and precipitation (mm). Time intervall: 1 hour. Measurement period: April 2021-Dec 2022.
Location: hillslope, meadow
For a detailed description of site, soil and vegetation: see attached document.

en: In-situ soil moisture measurements, Trub, 2021-2022

en:
Volumetric soil water content (m3 m-3), soil water potential (mbar) and soil temperatures (oC) measured in two profiles and four depths each, as well as air temperature (oC) and precipitation (mm). Time intervall: 1 hour. Measurement period: April 2021-Dec 2022.
Location: slope, meadow
For a detailed description of site, soil and vegetation: see attached document.

en: In-situ soil moisture measurements, Wasen i.E., steep slope, 2019-2022

en:
Volumetric soil water content (m3 m-3), soil water potential (mbar) and soil temperatures (oC) measured in two profiles and four depths each, and two additional soil temperature measurements (oC), air temperature (oC) and precipitation (mm). Time intervall: 1 hour. Measurement period: April 2019-Dec 2022.
Location: steep hillslope, meadow
For a detailed description of site, soil and vegetation: see attached document.

en: In-situ soil moisture measurements, Wasen i.E., flat location, 2019-2022

en:
Volumetric soil water content (m3 m-3), soil water potential (mbar) and soil temperatures (oC) measured in two profiles and four depths each, and two additional soil temperature measurements (oC), air temperature (oC) and precipitation (mm). Time intervall: 1 hour. Measurement period: April 2019-Dec 2022.
Location: flat terrain, meadow
For a detailed description of site, soil and vegetation: see attached document.

en: In-situ soil moisture measurements, Langnau i E, 2021-2022

en:
Volumetric soil water content (m3 m-3), soil water potential (mbar) and soil temperatures (oC) measured in two profiles and four depths each. Meteorological variables, such as air temperature or precipitation can be received from MeteoSwiss.
Time intervall: 1 hour. Measurement period: June 2021-Dec 2022.
Location: flat terrain, meadow (measurement site of MeteoSwiss)
For a detailed description of site, soil and vegetation: see attached document.

en: In-situ soil moisture measurements, Napf, 2021-2022

en:
Volumetric soil water content (m3 m-3), soil water potential (mbar) and soil temperatures (oC) measured in two profiles and four depths each. Meteorological variables such as air temperature or precipitation can be received from MeteoSwiss.
Time intervall: 1 hour.
Measurement period: June 2021-Dec 2022.
Location: flat terrain, meadow (official MeteoSwiss station)
For a detailed description of site, soil and vegetation: see attached document.

en: In the context of landslide early warning research, soil moisture (e.g. volumetric soil water content and soil water potential) has been measured at six locations in the Napf-region (Emmental, central Switzerland) since April 2019. Here, we provide the hourly mean values of all sensors from all 6 locations after a comprehensive data control, filtering and aggregation (from 10-min to 1-hour values). A sub-set of these data (for the locations Wasen i.E.) has previously been published in envidat.ch at https://www.doi.org/10.16904/envidat.369 applying the same data post-processing method. The dataset is complemented with meteorological data (locally measured air temperature and precipitation) as well as soil temperature. A detailed description of the sites and measurement installations can be found in a separate report (attached with the data).

landslide-early-warning

display_name: landslide-early-warning

soil-moisture

display_name: soil-moisture

soil-temperature

display_name: soil-temperature

soil-water-content

display_name: soil-water-content

soil-water-matrix-potential

display_name: soil-water-matrix-potential

education

en: Education and science

en: In-situ soil moisture measurements Napf-region 2019-2022


maintainer: Mahdi Jafari

en: snow-density-profile openfoam vapor-transport convection-in-snow numerical-simulation

en: snowpackBuoyantPimpleFoam

media_type: ZIP

en:
This zipped folder includes (1) the source code files, (2) an example case for simulation, and (3) an instruction how to compile and use the new solver.

Note that the most updated version of snowpackBuoyantPimpleFoam can be found in the WSL/SLF GitLab repository: https://gitlabext.wsl.ch/snow-models/snowpackbuoyantpimplefoam

en: snowpackBuoyantPimpleFoam is a two-phase solver implemented to model convection of water vapor with phase change in snowpacks. This new solver is based on the standard solver of buoyantPimpleFoam in the open-source fluid dynamics software, OpenFOAM 5.0 (www.openfoam.org).

convection-in-snow

display_name: convection-in-snow

numerical-simulation

display_name: numerical-simulation

openfoam

display_name: openfoam

snow-density-profile

display_name: snow-density-profile

vapor-transport

display_name: vapor-transport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: snowpackBuoyantPimpleFoam: an OpenFOAM Eulerian–Eulerian two-phase solver for modelling convection of water vapor in snowpacks


en: dsm uav photogrammetry drone-data wingtra

en: Data Access

media_type: TIF

en:
- DSM 10cm resolution
- Orthomosaic 3cm resolution
- Agisoft Metashape Processing Report
- original RGB images

All generated products are also available as a cloud optimized geotiff.

en: We conducted four drone flights in Davos Wolfgang Arelen, in 2020/21 and 2022 to obtain data for the generation of DSMs and orthomosaics at a high resolution. The data was processed with the Agisoft Metashape Professional Software.

drone-data

display_name: drone-data

dsm

display_name: dsm

photogrammetry

display_name: photogrammetry

uav

display_name: uav

wingtra

display_name: wingtra

en: Photogrammetric Drone Data Wolfgang Arelen


en: digital-elevation-model swiss-geodata swiss-geo-downloader seilaplan digital-planning qgis-plugin cable-yarding geoinformation-system open-source

en: View video on youtube!

en: Herunterladen des DHM mit SwissGeoDownloader

en:
In order to use the QGIS plugin ‘Seilaplan’ for digital cable line planning, a digital terrain model (DTM) is required. The plugin ‘Swiss Geo Downloader’, which is available for the open source geoinformation software QGIS, allows freely available Swiss geodata to be downloaded and displayed directly within QGIS. It was developed in 2021 by Patricia Moll in collaboration with the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL. In this tutorial we describe how to download the high accuracy elevation model ‘swissALTI3D’ with the help of the ‘Swiss Geo Downloader’ and how to use it for digital planning of a cable line with the plugin ‘Seilaplan’. Please note that the tutorial language is German!

Link to the Swiss Geo Downloader: https://pimoll.github.io/swissgeodownloader

Link to Seilaplan website: https://seilaplan.wsl.ch

*********************

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung ist ein digitales Höhenmodell (DHM) nötig. Das Plugin Swiss Geo Downloader, welches für das Open Source Geoinformationssystem QGIS zur Verfügung steht, ermöglicht frei verfügbare Schweizer Geodaten direkt innerhalb von QGIS herunterzuladen und anzuzeigen. Es wurde 2021 von Patricia Moll in Zusammenarbeit mit der eidgenössischen Forschungsanstalt Wald, Schnee und Landschaft WSL entwickelt. In diesem Tutorial beschreiben wir, wie man mit Hilfe des Swiss Geo Downloaders das hochgenaue Höhenmodell swissALTI3D herunterladen und für die Seillinienplanung mit dem Plugin Seilaplan verwenden kann.

Link zum Swiss Geo Downloader: https://pimoll.github.io/swissgeodownloader

Link zur Seilaplan-Webseite: https://seilaplan.wsl.ch

cable-yarding

display_name: cable-yarding

digital-elevation-model

display_name: digital-elevation-model

digital-planning

display_name: digital-planning

geoinformation-system

display_name: geoinformation-system

open-source

display_name: open-source

qgis-plugin

display_name: qgis-plugin

seilaplan

display_name: seilaplan

swiss-geo-downloader

display_name: swiss-geo-downloader

swiss-geodata

display_name: swiss-geodata

en: Seilaplan Tutorial: DTM download with SwissGeoDownloader


maintainer: Frank Techel

en: switzerland extended-column-test avalanche-danger avalanche-observations rutschblock-test norway

en: ECT data (Norway, Switzerland)

en: avalanche occurrence data (Norway, Sitzerland) - largest avalanche size per day and warning region

en: Rutschblock data (Switzerland)

en: avalanche occurrence data (Norway, Sitzerland) - avalanche sizes per day and warning region

en:
Observational data used to quantitatively describe the key elements describing avalanche danger: snowpack stability, the frequency distribution of snowpack stability, and avalanche size.
The data set consists of
- Rutschblock test results (Switzerland)
- Extended Column Test results (Switzerland, Norway)
- Avalanche occurrence data (Switzerland, Norway).
The data were extracted from the respective operational databases of the national avalanche warning services in Switzerland (WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF Davos, Switzerland) and Norway (The Norwegian Water Resources and Energy Directorate NVE).
For further information regarding the data, please refer to the publication or contact the author.

avalanche-danger

display_name: avalanche-danger

avalanche-observations

display_name: avalanche-observations

extended-column-test

display_name: extended-column-test

norway

display_name: norway

rutschblock-test

display_name: rutschblock-test

switzerland

display_name: switzerland

education

en: Education and science

en: Stability tests, avalanche observations, Switzerland, Norway


en: snow metamorphism stable-water-isotope 18o advection

en: Read-me

en: A short description of the data contained in the zipped-file. Recommended for reading before downloading the dataset.

en: Data files and read-me

media_type: application/zip

en: raw data and micro-CT data available from contacts

en:
Stable water isotopes (δ18O) obtained from snow and ice samples of polar regions are used to reconstruct past climate variability, but heat and mass transport processes can affect the isotopic composition. Here we present an experimental study on the effect on the snow isotopic composition by airflow through a snow pack in controlled laboratory conditions. The influence of isothermal and controlled temperature gradient conditions on the δ18O content in the snow and interstitial water vapor is elucidated. The observed disequilibrium between snow and vapor isotopes led to exchange of isotopes between snow and vapor under non-equilibrium processes, significantly changing the δ18O content of the snow. The type of metamorphism of the snow had a significant influence on this process.
Ebner, P. P., Steen-Larsen, H. C., Stenni, B., Schneebeli, M., and Steinfeld, A.: Experimental observation of transient δ18O interaction between snow and advective airflow under various temperature gradient conditions, The Cryosphere Discuss., https://doi.org/10.5194/tc-2017-16, accepted, 2017.

advection

display_name: advection

metamorphism

display_name: metamorphism

snow

display_name: snow

stable-water-isotope

display_name: stable-water-isotope

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Experiments on stable water isotopes,  snow metamorphism, and advection


en: snow intercomparison icecube microct specific-surface-area

en: SMP measurement files for snow types A, B, C and D.

en: IceCube and MicroCT data

en: The file contains all micro-CT and IC measurements for snow types A, B, C, D and E used in our study. All samples were processed (and stored) in a cold laboratory at -15°C.

en: artificial_snow_data set

en: The file contains all micro-CT and IC measurements of the artificial snow data set. The data set was originally produced to investigate the influence of black carbon on SSA measurements.

en: TARTES simulations

en: Jupyter notebook with TARTES simulations.

en: Influence of black carbon on the measurement of the specific surface of snow with the near infrared method - Philipp Baumann

media_type: .pdf

en: These experiments investigate different possible errors by measuring the specific surface area (SSA) of snow with the near infrared method. The influence of black carbon on this measurement was disproved, the theory was therefore validated. It shows that sunlight has no influence on the measurement with the IceCube. Wind drift snow as thin layer on the sample can increase the measured value of the specific surface by a few percent. This could be part of the error, observed in former measurements at SLF. As reference for the measured SSA values with the near infrared method, computer tomography was used to verify the SSA values.

en: Statistics of samples

en: Grain survey of snow particles

en: The file contains all measurements of the artificial particles for snow types A, B, C, D and E, including the artificial particle mass in the Petri dish.

media_type: zip-compressed folder of csv

en: The file contains all data for the plot in figure 1 of the co-located density and SSA measurement at Summit, Greenland in May 2015, conducted by Schneebeli, Proksch, Schmid.

en: The specific surface area (SSA) of different snow types were measured with the IceCube instrument and the Scanco Medical microCT 40. In addition, the snow particles created during the preparation of IceCube samples were counted. The difference in SSA between these instruments is explained by the formation of the surface particles. A numerical simulation using TARTES simulation support the observations.

icecube

display_name: icecube

intercomparison

display_name: intercomparison

microct

display_name: microct

specific-surface-area

display_name: specific-surface-area


en: swiss-geodata digital-elevation-model digital-planning geoinformation-system geodata-processing cable-yarding raster-processing qgis-plugin open-source seilaplan

en: View video on youtube!

en: DHM-Kacheln zusammenfügen

en:
In order to use the QGIS plugin ‘Seilaplan’ for digital cable line planning, a digital terrain model (DTM) is required. In this tutorial video, we show how to merge multiple DTM raster tiles into one file, using the QGIS tool ‘Virtual Raster’. This simplifies the digital planning of a cable line using the QGIS plugin ‘Seilaplan’. Please note that the tutorial language is German!

Link to Seilaplan website: https://seilaplan.wsl.ch

***************************

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung ist ein digitales Höhenmodell (DHM) nötig. In diesem Tutorialvideo zeigen wir, wie man mit dem QGIS-Plugin Virtuelles Raster mehrere DHM-Kacheln zu einem einzigen Rasterfile zusammenfügen und abspeichern kann. Für die Seillinienplanung mit Seilaplan muss nun nur noch eine Datei, mein neues virtuelles Raster, ausgewählt werden.

Link zur Seilaplan-Website: https://seilaplan.wsl.ch

cable-yarding

display_name: cable-yarding

digital-elevation-model

display_name: digital-elevation-model

digital-planning

display_name: digital-planning

geodata-processing

display_name: geodata-processing

geoinformation-system

display_name: geoinformation-system

open-source

display_name: open-source

qgis-plugin

display_name: qgis-plugin

raster-processing

display_name: raster-processing

seilaplan

display_name: seilaplan

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Seilaplan Tutorial: Merge DTM tiles


maintainer: Anita C. Risch

en: non-native-plant weed-management grassland native-plant herbivory

en: Correction: Data file native and non-native plant interactions in Australian grasslands

media_type: XLSX

en:
taxa tab:	list and overview of all the recorded species

* family:                 family of the plant

* genus:                genus of the plant

* species:                plant species name

* origin:                indicates whether the plant is native to Australia or not (non-native)

* common name:	        common name of the plant species

* functional group:	        functional group of the plant species: forb, graminoid, fern, tree

* functional group detailed:	gives more detail about the type of graminoid and forb: legume, forb (non-leguminous),
                        grass, sedge, rush, fern, tree

* lifeform:                annual or perennial lifeform (species which can have both of these lifeforms where
                        considered as annuals)

plot tab:	list of species found in each plot and their cover (%)

* sampling.session:        provides information about the sampling time:
                        May2020 = data that was collected in May 2020
                        Nov2020 = data that was collected in November 2020

* farm.name:	            name of the farms where the sampling took place:
                        SF = farm of the Southern group
                        NF = farm of the Northern group
                        numbers 1-3 = randomly allocated to the Southern group of farms
                        numbers 4-6 = randomly allocated to the Northern group of farms

* site.type:	                KG: Kangaroo grass dominated site
                        ALG: ALG+KG site (Kangarooo grass and African lovegrass co-dominated site)

* plot.no:                plot number: 9-12

* scientific.name:	        scientific name of the plant species found in a certain plot

* functional group:	        indicates whether the species found is a tree, forb, graminoid or fern

* functional group detailed:	indicates whether the species found is a tree, legume, forb (non-leguminous),
                        grass, sedge, rush, fern

* lifeform:                specifies the lifeform of the species: annual or perennial lifeform
                        (species which can have both of these lifeforms where considered as annuals)

corrections tab:	Detailed description of corrections made in plot.data tab

en:
This dataset contains all data, on which the following publication below is based.

Paper Citation:

_Schlierenzauer, C., Risch, A.C., Schütz, M., Firn, J. 2021. Non-native Eragrostis curvula reduces plant species diversity in pastures of South-eastern Australia even when native Themeda triandra remains co-dominant. Plants 10, 596._

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

Study area
The study was conducted in the lowland grassy woodlands of the Bega Valley Region, which is located in the south-east corner of New South Wales, Australia. Embedded between the Pacific Ocean and the Australian Alps, the lowland grassy woodlands are mostly located on granitic substrates and reach elevations of roughly 500 m above sea level. Typically, these grassy woodlands receive less precipitation (mean annual precipitation between 700-1100 mm) compared to the more elevated areas that surround them (NSW Government - Office of Environment and Heritage 2017).
The vegetation is dominated by an open tree canopy layer consisting of Eucalyptus tereticornis Sm, Angophora floribunda Sm. (Sweet) and a range of other eucalypt species. Sometimes shrub or small trees are also present, whereas grasses and forbs form the ground-cover. In areas without intensive agricultural history, this layer is dominated by perennial, tussock grasses such as Themeda triandra Forssk, Microlaena stipoides R.Br (Weeping Grass), Eragrostis leptostachya Steud. (Paddock Lovegrass) and Echinopogon ovatus P.Beauv (Forest Hedgehog Grass). The remaining inter-tussock spaces are occupied by a diversity of growth-restricted grasses and herbaceous forbs (NSW - Department of Planing, Industries and Environment 2019; NSW Government - Office of Environment and Heritage 2017).
Clearing, pasture sowing, fertilizer application and livestock grazing resulted in a dramatic decrease in the extent of these natural woodlands, with less than five percent within conservation reserves and overall, with only about 20% of their original extent in New South Wales still existing (Tozer et al. 2010). The remaining areas outside of reserves are threatened by altered fire frequencies, habitat clearing, livestock grazing and especially by non-native plant invasion, particularly Eragrostis curvula (Schrad.) Nees. For this reason, the grassy woodlands are listed as an endangered ecological community in the NSW state legislation. Additionally, they are considered as critically endangered by the Commonwealth of Australia (Threatened Species Scientific Committee (TSSC) 2013).

Experimental design and sampling
The study was conducted on six farms and in each of them two sites were chosen, representing a paired design. One of the sites at each farm is dominated by native Themeda triandra, the other one co-dominated by non-native Eragrostis curvula and Themeda triandra. All farms are within a radius of approximately 10 km from the town Candelo. Three of the farms are located North (36°40’ to 36°42’ S and 149°38’ to 149°42’ E) and three of them are located South (36°51’ to 36°49’ S and 149°38’ to 149°42’ E) of Candelo.
Non-native herbivores (mainly cattle, sheep and rabbits) and native herbivorous marsupials (mainly kangaroos, wallabies and wombats) are present in the area of these sites. On each site, data was collected within four plots (each 1 x 1 m) in May and November 2020. All plant species found within a plot were recorded and their relative abundance was estimated.

References
NSW - Department of Planing, Industries and Environment. 2019. “Lowland Grassy Woodland in the South East Corner Bioregion - Endangered Ecological Community Listing.” https://www.environment.nsw.gov.au/topics/animals-and-plants/threatened-species/nsw-threatened-species-scientific-committee/determinations/final-determinations/2004-2007/lowland-grassy-woodland-south-east-corner-bioregion-endangered-ecological-community-l (February 18, 2021).
NSW Government - Office of Environment and Heritage. 2017. “Lowland Grassy Woodland in the South East Corner Bioregion - Profile.” https://www.environment.nsw.gov.au/threatenedSpeciesApp/profile.aspx?id=20070 (January 31, 2021).
Threatened Species Scientific Committee (TSSC). 2013. Environment Protection and Biodiversity Conservation Act 1999 (EPBC Act) Conservation Advice for Lowland Grassy Woodland in the South East Corner Bioregion. http://www.environment.gov.au/biodiversity/threatened/communities/pubs/82-conservation-advice.pdf.
Tozer, Mark et al. 2010. “Native Vegetation of Southeast NSW: A Revised Classification and Map for the Coast and Eastern Tablelands.” Cunninghamia : a journal of plant ecology for eastern Australia 11(3): 359–406.

grassland

display_name: grassland

herbivory

display_name: herbivory

native-plant

display_name: native-plant

non-native-plant

display_name: non-native-plant

weed-management

display_name: weed-management

en: Native and no-native plant interactions in Australian grasslands


en: predictive-modelling resource-availability hymenoptera anthophila switzerland protected-areas elevation-gradient urbanization beta-diversity biodiversity climate community-indices wild-bee functional-diversity

en: Spatial environmental predictors and responses

en:
The .zip file contains the rasters of the environmental predictors and the predicted responses:
-  **Environmental predictors.**:

  -  The raster on the climate contains the PCA axes on the CHELSA variables.

  -  The raster on resource availability contains the PCA axes on plant communities

  -  The raster on land-use contains the land-use composition at 2500 m.

  -  The raster on beekeeping intensity contains thedensity of hives within 2500 m

-  **Responses**:
- The predicted responses without masking the waterbodies (Diversity_stack_revised_Selected_descriptors.tif).
- The predicted responses masking the waterbodies (masked.stack.all.diversity.tiff).

en: Deprecated-Predictors

media_type: .tiff

en:
The compress file includes the rster files of the predictors used in the analyses, including the climate, resource availability, land-use and beekeeping intensity metrics.

The raster on the climate contains the PCA axes on the CHELSA variables.
The raster on resource availability contains the PCA axes on plant communities
The raster on land-use contains the land-use composition at 2500 m.
The raster on beekeeping intensity contains thedensity of hives within 2500 m

en: Wild bee trait data

media_type: .txt

en: Text file containing the scores of the 8 used traits. The data originates from the European trait database (compiler: Stuart Roberts; pollinator loss module of the EU- FP6 ALARM project).

en: Elevation and waterbodies

en: Zip file containing two rasters: the digital elevation model of Switzerland and the waterbodies of Switzerland.

en: Taxonomic and functional metrics in the community plots

en:
Response data used for the modeling.
Lat: latitude community plot
Lon: longitude community plot
Richness: species richness
Shannon: Shannon diversity index
FDis: functional dispersion
TOP: Trait Onion Peeling (functional richness)
TED: Trait Even Distribution (functional evenness)
LCBD_taxo: local community contributions to taxonomic beta diversity
LCBD_fun: local community contributions to functional beta diversity
ITD: community weighted means inter-tegula distance
feeding_specialization: community weighted means feeding specialization
tong_length: community weighted means tongue length
phenostart: community weighted means start of the phenology
phenoduration: community weighted means duration of the phenoloy
cleptoparasite: community weighted means cleptoparasites
belowgound: community weighted means proportion belowground
solitary: community weighted means proportion solitary

en: Variable importance, model evaluation, partial dependence plots

en: The compress file containes a set of txt files with the variable importance, the model evaluation metrics and the partial dependence plots of each of the responses used (alpha and beta taxonomic and functional diversity metrics; community weighted means of 8 functional traits)

en: Protected areas

en: Protected areas considered, divided in three groups and rasters: protected areas sensu stricto, protected areas sensu lato and all protected areas

en:
Raw data supporting the paper "Countrywide wild bee taxonomic and functional diversity reveal a spatial mismatch between alpha and beta-diversity facets across multiple ecological gradients". It contains taxonomic and functional metrics in 3343 community-plots distributed across Switzerland. The calculated metrics are:
- Alpha taxonomic community metrics: species richness and Shannon diversity
- Alpha functional community metrics: Functional richness (using the Trait Onion Peeling index, TOP), functional eveness (using the Trait Even Distribution index, TED) and the functional dispersion.
- Community weighted means of 8 functional traits
- The local community contributions on the functional and taxonomic beta diversity (LCBD).

The dataset also includes the following:
- The used predictors to model the spatial distribution of the community metrics (climate PCA, vegetation PCA, land-use metrics, beekeeping intensity).
-The three types of protected areas, defined according to the protective measures.
- The model evaluation, variable importance and partial dependece data.

anthophila

display_name: anthophila

beta-diversity

display_name: beta-diversity

biodiversity

display_name: biodiversity

climate

display_name: climate

community-indices

display_name: community-indices

elevation-gradient

display_name: elevation-gradient

functional-diversity

display_name: functional-diversity

hymenoptera

display_name: hymenoptera

predictive-modelling

display_name: predictive-modelling

protected-areas

display_name: protected-areas

resource-availability

display_name: resource-availability

switzerland

display_name: switzerland

urbanization

display_name: urbanization

wild-bee

display_name: wild-bee

en: Data on wild bee taxonomic and functional diversity in Switzerland


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1900

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1900

media_type: text/html

mimetype: text/html

basas-statisticas-e-survistas

display_name: basas-statisticas-e-survistas

bases-statistiques-et-generalites

display_name: bases-statistiques-et-generalites

grundlagen-und-ubersichten

display_name: grundlagen-und-ubersichten

statistical-basis-and-overviews

display_name: statistical-basis-and-overviews

spatial: Schweiz

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

political_level: confederation

value: BFS – DCAT Harvester


fr: Annuaire statistique de la Suisse 2000

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2000


fr: Voyages de la population résidante suisse en 2020

de: Reisen der Schweizer Wohnbevölkerung 2020

tourism

display_name: tourism

tourisme

display_name: tourisme

tourismus

display_name: tourismus

turismo

display_name: turismo

turissem

display_name: turissem

tourism

fr: Tourisme

de: Tourismus

en: Tourism

it: Turismo


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

fr: zone-agricole agriculture

de: landwirtschaftszone landwirtschaft

en: agricultural-zone agriculture

it: zona-agricola agricoltura

label: geocat.ch permalink

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Les surfaces d'assolement (SDA) représentent les meilleures terres agricoles en Suisse. Pour être classées SDA, les terres agricoles doivent répondre à un certain nombre de critères. Chaque canton suisse doit conserver un quota de SDA. Le quota pour le canton du Jura est fixé à 15'000 ha. Une étude de base a été réalisée en 1986 par l'institut agronomique de Zürich-Reckenholz pour le plan directeur cantonal (précision carte 1 :25'000) Ils ont classé les SDA en 3 catégories selon leur qualité 1- 2 -3. Seules les SDA 1 et 2 sont représentées dans cette couche. Dès le moment où une SDA passe dans le périmètre de la zone à bâtir elle disparaît de cette couche même si elle n'est pas construite. Les SDA sont figées et archivées chaque année. Afin d'améliorer la précision des SDA 1 et 2, une nouvelle saisie des données sur la base de la couverture du sol et des cartes 1:25'000 de 1986 a été réalisée en 2018. Cette actualisation de l’inventaire cantonal a été validée par l’Office fédéral du développement territorial (ARE) en 2020.

spatial: Canton du Jura (JU)

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

de: Kanton Jura

en: Canton of Jura

it: Canton Giura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

en: The canton of Jura publishes on Open Data Swiss various types of data of the cantonal administration that meets the principle of Open Government Data.

de: Der Kanton Jura veröffentlicht auf Open Data Swiss verschiedene Arten von Daten der kantonalen Verwaltung, die dem Prinzip von Open Government Data entsprechen.

it: Il Cantone del Giura pubblica su Open Data Swiss vari tipi di dati dell'amministrazione cantonale che soddisfano il principio degli Open Government Data.

political_level: canton

value: JU-Kt - Geocat Harvester

fr: Surfaces d'assolement 1 et 2


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

fr: Contenu des bassins d'accumulation, dimanche 24:00 heures, bulletin hebdomadaire

it: Grado di riempimento dei bacini di accumulazione, domenica alle ore 24, rapporto settimanale livello di accumulazione

author: Bundesamt für Energie BFE

media_type: SERVICE

fr:
Ce relevé, élaboré chaque dimanche à 24h00, recense le contenu (en GWh et en %) des bassins d'accumulation suisses dans 4 régions différentes.
Le taux de remplissage des bassins d'accumulation est relevé dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Der Füllungsgrad der Speicherseen, Sonntag 24h, Wochenbericht Speicherinhalt gibt Auskunft über den Speicherinhalt der Schweizer Speicherseen für vier Regionen in GWh und als Füllgrad in % jeweils am Sonntag 24h auf wöchentlicher Basis. Der Füllungsgrad der Speicherseen wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erhoben, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).


fr: Le système d'indicateurs «Mesure du bien-être». Édition 2021

de: Indikatorensystem Wohlfahrtsmessung. Ausgabe 2021

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

geography

fr: Géographie

fr: zone-agricole agriculture

protocol: OGC:service WMS

fr: Le cadastre viticole décrit les parcelles plantées en vignes, celles en cours de reconstitution et celles bénéficiant d'une autorisation pour une nouvelle plantation. Les nouvelles plantations de vigne nécessitent une autorisation du canton. Les reconstitutions doivent être annoncées au canton. Cette donnée correspond exactement au modèle minimum fédéral Cadastre viticole ID151.

spatial: Jura (JU)

fr: Exploitation agricole_cadastre viticole


aire-de-covoiturage

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

title_for_slug: aire-de-covoiturage

fr: axe-routier transport

de: strassenachse verkehr

en: road-axis transport

it: asse-stradale trasporti

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Le covoiturage est l'utilisation conjointe et organisée (à la différence de l'auto-stop) d'un véhicule routier, par un conducteur non professionnel et un ou plusieurs tiers passagers, dans le but d'effectuer un trajet commun Les aires de covoiturage sont des lieux de stationnement identifiés où les covoitureurs peuvent laisser une voiture, de sorte à ne prendre qu'une voiture pour plusieurs personnes.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Aire de covoiturage


plan-damenagement-local

territory

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: plan-damenagement-local

de: ortsplanung landesentwicklung

en: local-planning land-development

fr: Regroupe les couches du plan d’aménagement local (PAL) suivantes : - Zones à bâtir (ex : zone d’habitation, zone d’utilité publique, zone d’activités, etc.), - Zones à bâtir particulières (ex : zone d’extraction des matériaux, zone de transport, zone de camping, etc.), - Zones agricoles particulières (ex : zone agricole B, zone agricole C, etc.), - Plans spéciaux (ex : plan de quartier, plan d’équipements), - Périmètres particuliers (ex : protection de la nature, protection des vergers, périmètres réservés aux eaux, etc.), - Patrimoine bâti (ex : bâtiments protégés, fontaines, croix, ect.), - Constatation de la limite forestière, - Patrimoine naturel (ex : haies/bosquets, arbres, cours d’eau, etc), - Informations indicatives (ex : périmètre d’exploitation ferroviaire, périmètres réservés, etc.), - Secteurs de dangers naturels. Une partie des informations a été saisie sur la base des plans papiers approuvés, l’autre partie provient directement de données numériques approuvées.

fr: Plan d'aménagement local


phytosociologie-stations-forestieres

title_for_slug: phytosociologie-stations-forestieres

fr: prairie-forestiere foret

de: waldwiese forst

en: forest-meadow forest

it: prato-boschivo foresta

fr: Cartographie des associations végétales (Associations phytosociologiques) issue de la réunion des détermination et des délimitations faites dans le terrain par plusieurs auteurs de cartes phytosociologiques. Ces cartes sont réalisées d'après la "Clé de détermination des stations forestières du Canton du Jura et du Jura Bernois" (Publication du Canton du Jura et du Canton de Berne en mai 1998). Réalisée en général par commune ou dans le cadre de projets par un bureau forestier mandaté.

fr: Phytosociologie stations forestières


zones-de-bois-balles

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

geography

fr: Géographie

title_for_slug: zones-de-bois-balles

fr: Surfaces forestières qui ont subit des tirs d'exercices militaires au cours des 100 dernières années. On peut trouver des éclats d'obus ou des balles dans les grumes. Les bois exploités dans ces secteurs devraient subir un détectage.

fr: Zones de bois ballés


geography

de: Geographie

fr: Réserves naturelles et zones de protection paysagère du canton du Jura faisant l'objet d'un arrêté les mettant sous la protection de l'Etat. L'Office de l'environnement travaille actuellement sur la mise à jour des arrêtés de protection et des périmètres de certaines réserves naturelles et zones de protection paysagère. Dans la même démarche, les biotopes marécageux (bas-marais / haut-marais) ne bénéficiant pas encore d'un statut de protection au niveau cantonal seront classés en tant que réserve naturelle.

fr: Réserves naturelles et zones de protection paysagère cantonales


fr: service-geologique-national geologie

de: landesgeologie geologie

en: swiss-geological-survey geology

it: servizio-geologico-nazionale geologia

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Carte fixant les limites d'utilisation de la chaleur du sol et les conditions d'implantation des forages pour les sondes géothermiques verticales. La carte est établie sur la base des connaissances actuelles des conditions géologiques et hydrogéologiques cantonales. Elle intègre les restrictions liées à la protection des eaux souterraines (Loi fédérale du 24 janvier 1991 sur la protection des eaux souterraines – LEaux RS814.20). Les secteurs en glissements de terrains permanents et spontanés sont également considérés. Remarque : Dans les secteurs "A évaluer (prendre contact avec ENV)", la dérogation ne peut être délivrée que sur la base d'un préavis de l'Office de l'environnement (ENV) ou d'une note technique justifiant l'absence de risques hydrogéologiques et fixant la profondeur maximale des forages. Cette carte ne dispense pas les requérants d'une demande d'autorisation auprès des autorités compétentes. Elle ne tient pas compte de la localisation des sites pollués et des infrastructures souterraines.

fr: Géothermie_Limitation des forages pour sondes géothermiques


fr: Limites administratives des communes politiques partenaires d'un triage forestiers

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

de: Kanton Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Triages forestiers_Communes partenaires


sources-et-puits

territory

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: sources-et-puits

fr: eaux eaux-geographie

de: gewasser gewasser

en: waters water-geographic

it: acque acque-geografia

fr: Sources et puits, captés ou non, présents sur le territoire du Canton du Jura. Les indications sont purement indicatives. On distingue les sources et puits captés, les sources non captées, et pour chacun une classe de débit (supérieur à 250 l/min, inférieur à 250 l/min, inconnu) Les données ont été recensées entre 1974 et 1976 dans le cadre de l'élaboration de la carte de protection des eaux. Elles sont en partie remises à jour. La localisation exacte, de même que le type ou le débit ne peuvent être assurés. Les captages publics, sources ou puits, sont également indiqués, de même que leur classe de débit.

de: Der Kanton Jura veröffentlicht auf Open Data Swiss verschiedene Arten von Daten der kantonalen Verwaltung, die dem Prinzip von Open Government Data entsprechen.

fr: Sources et puits


geography

fr: Géographie

fr: L'inventaire recense tous les sites archéologiques et paléontologiques actuellement connus sur le territoire cantonal, en application de la Loi sur la protection du patrimoine archéologique et paléontologique du 27 mai 2015 (RSJU 445.4). L'inventaire distingue entre deux catégories de sites: catégorie 1: sites identifiés; catégorie 2: sites présumés, dont la nature n'a pas encore pu être clairement établie. Tout projet de construction, de terrassement, de viabilisation, de défrichement ou de modification touchant un site recensé dans l'inventaire doit être annoncé préalablement à l'Office de la culture. En cas de doute relatif à l'atteinte à un site, l'Office de la culture est l'autorité compétente à consulter. Lorsqu'un projet de construction ou d'aménagement concerne un site inventorié en catégorie 1 et que celui-ci nécessite une investigation scientifique (fouille, sondage, documentation), le propriétaire peut, dans certaines circonstances, être amené à participer au financement de cette étude. Les conditions sont détailées dans la législation. Pour toute information supplémentaire concernant l'inventaire, ou pour des informations de détail sur un site recensé, adressez-vous à l'Office de la culture, Section d'archéologie et paléontologie

fr: Inventaire des sites archéologiques et paléontologiques


limites-administratives-du-jura

title_for_slug: limites-administratives-du-jura

fr: Limites administratives du canotn du Jura. Comporte les données suivantes : - Localités - Communes - Districts - Canton - Noms des communes et des localités La couche localité a été créer suite à la fusion des communes, une couche nommée "localités" fait sont apparition. Ces localités sont nécessaires pour la localisation des numéros de parcelles. Lors des nouvelles mensurations, les limites sont corrigées pour correspondre à la limite cadastrale.

fr: Limites administratives du Jura


monument-naturel

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

title_for_slug: monument-naturel

fr: prairie-forestiere foret

fr: 7 arbres à feuilles monumentaux et les allées du Vorbourg (Delémont) ont été placés sous protection de l'Etat par Arrêté du 5 février 1980.

fr: Monument naturel


fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Les réserves forestières et îlots de vieux bois sont des instruments importants pour favoriser la diversité écologique et biologique en forêt. La description des réserves forestières sises sur le canton du Jura entre dans le cadre du projet de l'OFEV "Statistique des réserves forestières suisses". Par ce projet la confédération et les cantons veulent informer de manière active et complète des avancées de leur politique en matière de réserves forestières. Cette couche comporte l'ensemble des données originales telles qu'elles sont livrées à la Confédération ainsi que la documentation correspondante. En plus du périmètre de la réserve et des objets partiels, il existe une couche des stations forestières.

fr: Réserves forestières et îlots de vieux bois


inventaire-des-nappes-deau-souterraine

title_for_slug: inventaire-des-nappes-deau-souterraine

fr: Inventaire des nappes souterraines dont l’existence est établie ou connue.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Inventaire des nappes d'eau souterraine


territory

fr: Territoire et environnement

fr: Obstacles à la migration du poisson liés à la force hydaulique devant faire l'objet d'un assainissement

fr: Planification stratégique du rétablissement de la migration du poisson


geography

fr: Géographie

fr: L'inventaire rend compte du site construit à protéger, c'est-à-dire de l'image actuelle du tissu à protéger, ainsi que des environnements qui présentent une importance pour leur sauvegarde. L'inventaire ordonne le tissu à protéger en composante du site construit, suivant les trois critères de la méthode d'inventaire : le périmètre construit, l'ensemble construit et l'élément individuel. Pour le périmètre construit, il s'agit de la plus grande extension d'un site construit pouvant être perçue comme entité pour ses caractéristiques historico-architecturales et spatiales, ainsi que pour sa spécificité régionale. L'ensemble construit s'applique à une partie du site construit pouvant être perçue comme entité, non seulement pour ses caractéristiques historico-architecturales et spatiales, ainsi que pour sa spécificité régionale mais aussi pour ses contrastes prononcés. Pour terminer, l'élément individuel est la plus petite composante possible du site construit, revêtant une signification prépondérante pour son image. L'inventaire englobe des environnements qui sont indispensables à la sauvegarde du tissu à protéger et qui, de ce fait, sont des parties intégrantes du site construit à protéger. Enfin, l'inventaire des sites construits à protéger en Suisse (ISOS) fournit également des perturbations, lesquelles indiquent des préjudices graves et des menaces qui mettent en péril le site construit. La saisie numérique a été effectuée sur la base des cartes papier de l'ISOS, établies au début des années 1990. En 2011, le Département fédéral de l'intérieur, par l'Office fédéral de la culture, a publié une actualisation de l'ISOS en format analogique concernant uniquement les sites construits d'importance nationale, en deux tomes (A-D et E-Z). La saisie des périmètres ISOS a été actualisée sur cette base en novembre 2011, en supprimant les anciennes données pour les sites construits d'importance nationale. Seules les données analogiques publiées par la Confédération font foi pour ce qui est de l'effet juridique, de l'exactitude et de l'actualité. Pour les sites construits d'importance cantonale ou locale, aucune modification n'a été effectuée, les anciennes cartes demeurant valables.

fr: Inventaire des sites construits à protéger (basé sur l'ISOS)


fr: point-altimetrique altitude

de: hohenpunkt hohe

en: spot-elevation altitude

it: punto-quotato altitudine

fr: Une représentation précise du relief est indispensable pour de très nombreuses applications de gestion du territoire. Les modèles numériques de terrain (MNT) et de surface (MNS) sont des représentations simplifiées de l’altimétrie du sol. Le MNT est une représentation de l’altitude du "terrain nu" sans infrastructure, alors que le MNS est un modèle d’altitude comprenant les bâtiments et les arbres. Ces données ont été acquises par laser scanning. Les caractéristiques des données de base (points brutes) de ces modèles sont les suivantes : Densité moyenne MNS : 1.3 pts/m2 pour les points brutes MNT : 1 pt/m2 pour les points brutes Précision z 20cm environ x,y 30 à 40 cm Les produits sont les suivants : MNT : pts brutes, grille régulière à 1m 2m et 5m, pente et courbe niveau, ombrage MNS : pts brutes, grille régulière à 1m 2m et 5m, ombrage MNH : grille régulière à 1m 2m

fr: Modèle numérique de terrain 2001 - 2007, courbes de niveaux


fr: eaux eaux-geographie

fr: Carte des zones et secteurs de protection des eaux souterraines. Elle définit les mesures d'organisation du territoire relatives aux eaux, selon l'annexe 4 de l'Ordonnance fédérale du 28 octobre 1998 sur la protection des eaux, et notamment: - Les secteurs Au de protection des eaux souterraines, soit les secteurs dans lesquels des ressources en eau potable ou en eau d'usage industriel exploitées ou exploitables risquent d'être altérées du point de vue qualitatif par des écoulements d'eaux usées insuffisamment épurées, des huiles minérales, des produits chimiques, etc., et du point de vue quantitatif par des fouilles, des corrections de cours d'eau, etc. Ces secteurs ont été légalisés en 1976; - Les zones de protection des eaux souterraines, définies pour la protection des captages publics. Ces zones sont subdivisées en zone S1 (zone de captage), S2 (zone de protection rapprochée) et S3 (zone de protection éloignée), Sh (zone à haute vulnérabilité pour les captages karstiques) et Sm (zone à vulnérabilité moyenne pour les captages karstiques); - Les aires Zu de protection des eaux souterraines, qui couvrent au moins 90% de l'aire d'alimentation d'un captage; - Les périmètres de protection des eaux souterraines, qui sont délimités de manière provisoire (captages en réserve ou zones de protection à l'étude). La carte est indicative; les plans détaillés consultables dans les communes ou à l'ENV font foi. Les zones sont progressivement légalisées, avec une mise à l'enqête publique. L'ensemble des zones, légalisées ou en préparation, doivent être prises en compte dans toute décision administrative ayant un impact potentiel sur les eaux souterraines. Les captages publics, sources ou puits, sont également indiqués, de même que leur classe de débit La couche permet également de déterminer les zones sur lesquelles les traitements phytosanitaires sont limités pour la protection des eaux souterraines. Ces zones correspondent aux zones de protection des eaux S1, S2, S3, Sh ou Sm en vigueur ou en préparation ainsi qu'aux périmètres de protection et aux aires d'alimentation souterraine Zu.

fr: Zones et secteurs de protection des eaux souterraines


divisions-forestieres

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

title_for_slug: divisions-forestieres

fr: prairie-forestiere foret

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Limites de la propriété publique contenant les forêts, les pâturages boisés et certaines surfaces non forestières comme des pâturages, des prés ou des champs limitrophes à la forêt. La couche décrit le propriétaire qui peut être la confédération, le canton, des communes mixtes ou des bourgeoisies, des paroisses ainsi que les quelques propriétaires privés soumis à l'obligation de rédiger un plan de gestion forestier ( >50 ha.) Les surfaces forestières sont divisées en différents secteurs d'exploitation appelés divisions forestières. Ceci est surtout utile pour la réalisation du plan de gestion forestière. Le champ Nature décrit la forme sous laquelle la division concernée est classée. Une division PB (pâturage boisé) pourra en outre contenir des zones de pâturages de prés ou de haies non soumise à la législation forestière.

fr: Divisions forestières


geography

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

fr: carte-des-dangers danger

de: gefahrenkarte gefahren

en: hazard-map hazard

it: carta-dei-pericoli pericoli

fr: Le Cadastre des événements relatifs aux dangers naturels est une application contenant tous les événements naturels ayant causés des dégâts dans le canton. Cette application, dénommée CadEve, reprend la plupart des informations de l'application StorMe, développée par la Confédération. Elle contient des données historiques ainsi que des données sur les derniers événements. Elle est régulièrement mise à jour. Un dossier photo peut compléter des informations sur l'ampleur de l'événement, sa périodicité, le phénomène mis en cause, etc. Les données de CadEve sont exportées régulièrement dans 3 couches de données ponctuelles, à savoir : les crues, les glissements de terrain et les chutes de pierre. Une 4 ème couche de polygone complète l'information en fournissant une extension géographique approximative de l'événement. Un hyperlien sur une fiche PDF permet d'avoir accès à l'ensemble des données stockées dans l'application.

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.


geography

fr: Géographie

fr: zone-agricole agriculture

de: landwirtschaftszone landwirtschaft

en: agricultural-zone agriculture

it: zona-agricola agricoltura

fr: Comprend les Surfaces de promotion de la biodiversité (SPB) répondant aux critères de qualité de niveau II (ID 153.3) ainsi que les SPB inscrites dans un réseau écologiques (ID 153.4) et bénéficiant de contributions selon l'Ordonnance sur les paiements directs. Ces surfaces se superposent aux "Surfaces d’utilisation agricoles". Lorsqu'une partie seulement d'une SPB est mise en réseau, la géométrie correspond à la totalité de la SPB et les attributs décrivent la quantité mise en réseau. Pour la qualité de niveau II, la géométrie correspond aux surfaces (SPB entières ou partielles) répondant aux critères de qualité et ayant fait l'objet d'une expertise. Pour des raisons techniques, les surfaces composées de plusieurs polygones ont été séparées les unes des autres. Une telle surface de promotion est donc représentée par plusieurs polygones indépendants.

en: Canton of Jura

it: Canton Giura

fr: Exploitation agricole_surfaces de promotion de la biodiversité, qualité II et mises en réseau


inventaire-des-arbres-sur-tiges

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: inventaire-des-arbres-sur-tiges

fr: Cette couche contient les arbres fruitiers haute-tige du canton du Jura. Le relevé a été effectué par la station d'arboriculture de la Fondation Rurale Interjurassienne, durant la période de végétation 2005 & 2006. Les arbres relevés sont essentiellement ceux présents en zone agricole. Les arbres dans le périmètre bâti ont été relevés si le verger présentait un intérêt particulier (grand nombre d'arbres fruitiers, arbres remarquables, verger s'ouvrant sur le finage). Pour chaque arbre, les données recueillies ont été les suivantes : - Numéro de la parcelle - Essence de l'arbre - Etat de l’arbre ° jeune ° en production ° sénescent ° disparu Définition du verger haute-tige & des arbres haute-tige : Le Service Romand de Vulgarisation Agricole dans sa brochure : « Verger haute-tige », (1998), donne du verger haute-tige la définition suivante : « Le verger haute-tige est une surface plantée d’arbres fruitiers (fruits à noyaux ou à pépins, noyers). Les arbres sont des haute-tige (tronc de plus de 1,6 m ou 1,2 m de hauteur pour les fruits à noyaux) ou des demi-tige (dès 80 cm) ». Les types de fruitiers les plus communément plantés dans le canton du Jura sont les pommiers (Malus domestica Borkh), les poiriers (Pyrus Communis L.), les pruniers (Prunus domestica L.), les cerisiers (Prunus avium L.), les noyers (Juglans regia L.) et les cognassiers (Cydonia oblonga Mill.). Les densités varient de 20 à plus de 150 arbres par hectare.

canton-du-jura

en: The canton of Jura publishes on Open Data Swiss various types of data of the cantonal administration that meets the principle of Open Government Data.

it: Il Cantone del Giura pubblica su Open Data Swiss vari tipi di dati dell'amministrazione cantonale che soddisfano il principio degli Open Government Data.

fr: Inventaire des arbres sur tiges


carte-des-dangers-synthese-pour-pal

title_for_slug: carte-des-dangers-synthese-pour-pal

fr: Différentes cartes sont générer de manière automatique pour la réalisation du PAL. - Secteurs de dangers naturels ++++++++++++++++++++++++++++ Données nécessaires à l'élaboration de la carte "Secteurs de dangers naturels" du plan d'aménagement local. Les couches sont fusionnées par degrés de dangers, puis découpées sur les limites communales. Noms d'export : - env_08_07_cd_synthese_pal_secteurs_dn - env_08_07_cd_synthese_pal_secteurs_dn_communes - Périmètres de danger naturel ++++++++++++++++++++++++++++ Fusion des élément précédent qui permettent de gérer la couche "PDN Périmètres de danger naturel". Cette couche est également découpée sur les limites communales. Noms d'export : - env_08_07_cd_synthese_pal_perimetres_dn - env_08_07_cd_synthese_pal_perimetres_dn_communes - Carte des dangers d'effondrement ++++++++++++++++++++++++++++++++ Fusion des dangers d'effondrement, qui permettent l'élaboration de la couche "Danger d'effondrement" dans les secteurs de dangers naturels. Cette couche est également découpée sur les limites communales. Noms d'export : - env_08_07_cd_synthese_pal_danger_effondrement - env_08_07_cd_synthese_pal_danger_effondrement_communes - Périmètres réservées ++++++++++++++++++++ Fusion des dangers Inondation et Erosion, avec un "numéro danger" supérieur ou égal à 5. Cette couche est également découpée sur les limites communales. Noms d'export : - env_08_07_cd_synthese_pal_perimetres_reserves - env_08_07_cd_synthese_pal_perimetres_reserves_communes Ces couches servent à l'élaboration de PAL UNIQUEMENT Les données sont livrées dans les formats suivants: - Shape - Geopackage - Géodatabase fichier (gdb)

fr: Carte des dangers - Synthèse pour PAL


carte-des-dangers

title_for_slug: carte-des-dangers

fr: Plusieurs données de base élaborées par le Canton sont utiles à l’appréciation des dangers naturels : - Les cartes indicatives des dangers couvrent tout le canton. Elles désignent (en rose pâle) tous les territoires soumis aux dangers naturels gravitaires (géologique et lié à l’eau), sans distinction d’intensité ; - Les cartes des dangers sont plus détaillées : elles prennent en compte la probabilité et l’intensité du danger. Mais elles ne sont établies que dans les zones habitées et pour les infrastructures importantes. Cinq niveaux de dangers sont alors donnés : o Rouge : danger élevé ; o Bleu : danger moyen ; o Jaune : danger faible ; o Hachuré jaune : danger résiduel ; o Pas de couleur : aucun danger connu ou danger négligeable. - Les couches « cotes de protection » indique les niveau d’eau auxquels il faut s’attendre pour différents temps de retour de crues (TR 30 ans, 100 ans, 300 ans). L’altitude de l’inondation est donnée sous forme de courbes de niveaux en m.s.m (mètres sur mer). Dans le cadre des procédures de permis de construire, elles sont utilisées par les autorités compétentes pour fixer les mesures de « protection objet » à respecter La couche « CD et CID Synthèse » regroupe toutes les cartes des dangers et les cartes indicatives des dangers pour tous les phénomènes (chutes de pierres et blocs, érosion des berges, glissement permanent, glissement spontané, inondation, effondrement). La couche « CD et CID par type de danger » superpose la carte de danger et la carte indicative de danger pour chaque phénomène pris individuellement (par exemple : inondation). Pour les effondrements, seuls la carte indicative est disponible.

fr: Carte des dangers


lignes-de-bus

mobility

fr: Mobilité et transports

title_for_slug: lignes-de-bus

fr: axe-routier transport

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: Représentation des différents lignes de bus, avec lien sur le cadre horaire des lignes circulant sur les tronçons. Indication de l'emplacement et du nom des arrêts de bus, avec liens sur les horaires: - Prochains départs. - Horaire personalisé depuis l'arrêt. - Horaire personalisé à destination de l'arrêt. A préciser que les données sont à jour à partir du mois de février qui suit le changement d'horaire de mi-décembre.

fr: Lignes de bus


territory

fr: Territoire et environnement

fr: eaux eaux-geographie

fr: Les zones d'infiltration établies dans le cadre des PGEE indiquent les possibilités d'infiltration des eaux pluviales par rapport à la géologie notamment. Cette couche est indicative, les capacité réelles d'infiltration doivent être vérifiées localement (par un essai d'infiltration par rexemple).

canton-du-jura

fr: Canton du Jura

fr: PGEE_Zones d'infiltration


repertoire-des-biens-culturels-rbc

geography

fr: Géographie

title_for_slug: repertoire-des-biens-culturels-rbc

fr: Le Répertoire des biens culturels (RBC) est l’inventaire indicatif des objets du patrimoine bâti qui sont considérés comme dignes de protection. La fiche d’inventaire du RBC comprend les données nécessaires à l’identification de l’objet (commune, localité, adresse, numéro de parcelle, coordonnées). Elle donne une brève description qui met en évidence l’intérêt patrimonial de l’objet. Elle attribue une cotation à l’objet considéré en le reconnaissant d’importance nationale, régionale ou locale. Enfin, une grille relative au classement éventuel de l’objet permet de déterminer s’il est monument historique protégé par le Canton et/ou la Confédération. Elle indique également le cas échéant si l’objet est distingué comme élément individuel à préserver par l’Inventaire des sites construits à protéger en Suisse (ISOS).

fr: Le canton du Jura publie sur Open Data Swiss différents types de données de l'administration cantonale qui répondent au principe de l'Open Government Data.

fr: Répertoire des biens culturels (RBC)


nature-forestiere-indicative

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

title_for_slug: nature-forestiere-indicative

fr: prairie-forestiere foret

fr: La carte indique, de manière indicative, les surfaces considérées comme forêts et donc soumises à la législation forestière. La carte et les informations contenues dans la base de données sont purement indicatives et n'ont pas de portée juridique. Elles ne peuvent être utilisées que dans un but d'information, de documentation et de consultation. La nature forestière (Forêt & Pâturage boisé) de la couche « Divisions_forestieres » est arrêtée sur la base de cette couche.

fr: Nature forestière indicative


etat-des-remaniements-parcellaires

title_for_slug: etat-des-remaniements-parcellaires

fr: zone-agricole agriculture

fr: Indique l'état d'avancement des remaniements parcellaires dans le canton pour les zones agricoles. Un remaniement peut également comprendre des travaux d'améliorations foncières (AF).

fr: Etat des remaniements parcellaires


culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

fr: reseau-electrique energie

de: stromnetz energie

en: power-grid energy

it: rete-elettrica energia

fr: Accès aux données / fichiers de téléchargement

fr: La stratégie de protection et d’utilisation en matière de force hydraulique a pour but d’identifier les tronçons de cours d’eau du canton du Jura sur lesquels il est possible de développer l’exploitation hydroélectrique. Durant le développement de la stratégie, plusieurs jeux de données ont été mis au point et font chacun l'objet d'une annexe au rapport explicatif et d'un modèle de géodonnées minimal : - Installations de force hydraulique en service - Installations de force hydraulique hors service - Intérêt d'utilisation des cours d'eau jurassiens - Intérêt écologique des cours d'eau jurassiens - Possibilités d'exploitation des cours d'eau jurassiens

fr: Stratégie de protection et d’utilisation en matière de force hydraulique