weissfluhjoch-dataset-for-esm-snowmip

maintainer: Nander Wever

title_for_slug: weissfluhjoch-dataset-for-esm-snowmip

en: esm-snowmip snow-models snow-depth snow weissfluhjoch

en: Conversion script

media_type: text/x-sh

en:
Use this script to convert WFJ_optimaldataset_v6.smet to wfj.smet, the file that is used for the ESM-SnowMIP project. It also requires the file: WFJ_AirPressure_Data.zip

Use: bash create_wfj_dataset.sh > input/wfj.smet

mimetype: text/x-sh

en: ini file

en: This ini file is required by data-converter from MeteoIO version 1887 (http://models.slf.ch/p/meteoio/)

en: Dataset Weissfluhjoch for ESM-SnowMIP

en: This Weissfluhjoch dataset is a processed version of the Weissfluhjoch dataset version 6 from https://doi.org/10.16904/6. This dataset was specially created for the ESM-SnowMIP project. Here it is documented how this dataset has been created.

esm-snowmip

display_name: esm-snowmip

snow

display_name: snow

snow-depth

display_name: snow-depth

snow-models

display_name: snow-models

weissfluhjoch

display_name: weissfluhjoch

en: Weissfluhjoch dataset for ESM-SnowMIP


wind-crust-formation-snowmicropen-data

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: wind-crust-formation-snowmicropen-data

en: wind-packing wind-crust snow snowmicropen smp

state: active

type: dataset

en: SMP data

media_type: Link

en: Links to the dataset

format: SERVICE

en: Processing scripts

media_type: application/zip

en: Contains the R-scripts used to process the SMPs

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: README

media_type: text/plain

en: Describes the dataset in detail

format: TXT

mimetype: text/plain

en:
This dataset contains the SnowMicroPen (SMP) data from 38 wind tunnel experiments on wind-packing / wind crust formation. These experiments were performed in the winters 2015/16 and 2016/17 and include more than 1000 SMP measurements.

The SMPs are organized per experiment. Each experiment subfolder contains the processed SMP profiles and some additional files.

Please refer to the README for more details on the data. The processing scripts are available for download as well. The scripts are mainly provided as documentation and would need to be adjusted to be used.

This dataset is the basis of the following publication:

Sommer C.G., Lehning M., & Fierz C. (2017). Wind tunnel experiments: Saltation is necessary for wind-packing. Journal of Glaciology, 63(242), 950-958. doi:10.1017/jog.2017.53

smp

display_name: smp

snowmicropen

display_name: snowmicropen

wind-crust

display_name: wind-crust

wind-packing

display_name: wind-packing

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Wind crust formation: SnowMicroPen data


maintainer: Jana von Freyberg

en: review ecohydrology endmember-mixing-models plant-water-uptake uncertainties root-zone stable-water-isotopes

en: Data set of MEE-20-04-264

media_type: application/pdf

en: The following two tables contain information about the data sources of the values reported in Table 1 and 2 in the paper “Plant and root-zone water isotopes are difficult to measure, explain, and predict: some practical recommendations for determining plant water sources” published in the journal ‘Methods in Ecology and Evolution’.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Data set of MEE-20-04-264 (CSV)

media_type: CSV

format: CSV

en: The following two tables contain information about the data sources of the values reported in Table 1 and 2 in the paper “Plant and root-zone water isotopes are difficult to measure, explain, and predict: some practical recommendations for determining plant water sources” published in the journal 'Methods in Ecology and Evolution'.

ecohydrology

display_name: ecohydrology

endmember-mixing-models

display_name: endmember-mixing-models

plant-water-uptake

display_name: plant-water-uptake

review

display_name: review

root-zone

display_name: root-zone

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

uncertainties

display_name: uncertainties

en: Data set of: Plant and root-zone water isotopes are difficult to measure, explain, and predict: some practical recommendations for determining plant water sources


en: python cryowrf antarctica aws consistent

media_type: .zip

en: Scripts to preprocess (and download for some databases) atmospheric weather station data. Furthermore, a list of stations and a map can be created to have an overview.

en:
There are many sources providing atmospheric weather station data for the Antarctic continent. However, variable naming, timestamps and data types are highly variable between the different sources. The published python code intends to make processing of different AWS sources from Antarctica easier. For all datasets that are taken into account variables are renamed in a consistent way. Data from different sources can then be handled in one consistent python dictionary.

The following data sources are taken into account:

* AAD: Australian Antarctic Division (https://data.aad.gov.au/aws)
* ACECRC: Antarctic Climate and Ecosystems Cooperative Research Centre by the Australian Antarctic Division
* AMRC: Antarctic Meteorological Research Center (ftp://amrc.ssec.wisc.edu/pub/aws/q1h/)
* BAS: British Antarctic Survey (ftp://ftp.bas.ac.uk/src/ANTARCTIC_METEOROLOGICAL_DATA/AWS/; https://legacy.bas.ac.uk/met/READER/ANTARCTIC_METEOROLOGICAL_DATA/)
* CLIMANTARTIDE: Antarctic Meteo-Climatological Observatory by the italian National Programme of Antarctic Research (https://www.climantartide.it/dataaccess/index.php?lang=en)
* IMAU: Institute for Marine and Atmospheric research Utrecht (Lazzara et al., 2012), https://www.projects.science.uu.nl/iceclimate/aws/antarctica.ph
* JMA: Japan Meteorological Agency (https://www.data.jma.go.jp/antarctic/datareport/index-e.html)
* NOAA: National Oceanic and Atmospheric Administration (https://gml.noaa.gov/aftp/data/meteorology/in-situ/spo/)
* Other/AWS_PE: Princess Elisabeth (PE), KU Leuven, Prof. N. van Lipzig, personal communication
* Other/DDU_transect: Stations D-17 and D-47 (in transect between Dumont d’Urville and Dome C, Amory, 2020)
* PANGAEA: World Data Center (e.g. König-Langlo, 2012)

Important notes

* Information about data sources is available. Some downloading scripts are included in the provided code. However, users should make sure to comply with the data providers terms and conditions.
* Given changing download options of the differnent institutions the above links may not permanently work and data has to be retrieved by the user of this dataset.
* No quality control is applied in the provided preprocessing software - quality control is up to the user of the datasets. Some dataset are quality controlled by the owner.

Acknowledgements
--------------------------
We thank all the data providers for making the data publicly available or providing them upon request. Full acknowledgements can be found in Gerber et al., submitted.

References
---------------
Amory, C. (2020). “Drifting-snow statistics from multiple-year autonomous measurements in Adélie Land, East
Antarctica”. The Cryosphere, 1713–1725. doi: 10.5194/tc-14-1713-2020

Gerber, F., Sharma, V. and Lehning, M.: CRYOWRF - a validation and the effect of blowing snow on the Antarctic SMB, JGR - Atmospheres, submitted.

König-Langlo, G. (2012). “Continuous meteorological observations at Neumayer station (2011-01)”. Alfred Wegener
Institute, Helmholtz Centre for Polar and Marine Research, Bremerhaven, PANGAEA, doi: 10.1594/PANGAEA.
775173

antarctica

display_name: antarctica

aws

display_name: aws

consistent

display_name: consistent

cryowrf

display_name: cryowrf

python

display_name: python

en: Preprocessing Antarctic Weather Station (AWS) data in python


maintainer: Jonas Stillhard

en: dem forest-structure forest-dynamics forest fagus-sylvatica stand-inventory-data primeval-beech-forest long-term-data-sets permanent-forest-plot-data carpathian-biosphere-reserve

en: Data description

en: Available online on publishers website

en: Dataset

en:
In 2000, a permanent forest plot of 10 ha has been established in the core zone of the primeval beech forest of Uholka.
 All living and dead trees with a diameter at breast height (DBH) ≥ 60 mm were identified to species, DBH measured, stems tagged and mapped.
Since then, the plot has been remeasured in 2005, 2010, and 2015. In total, 4,820 individual trees were measured with 14,116 individual measurements throughout all four inventories.
In spring 2018, an Airborne Laser Scan was carried out, covering the Uholka‐Shyrokyi Luh forest. This data set allows us to derive a high‐resolution digital elevation model (DEM) of the plot area.
The data set allows for important insights into the development and the spatial and temporal dynamics of primeval beech forests.

carpathian-biosphere-reserve

display_name: carpathian-biosphere-reserve

dem

display_name: dem

fagus-sylvatica

display_name: fagus-sylvatica

forest

display_name: forest

forest-dynamics

display_name: forest-dynamics

forest-structure

display_name: forest-structure

long-term-data-sets

display_name: long-term-data-sets

permanent-forest-plot-data

display_name: permanent-forest-plot-data

primeval-beech-forest

display_name: primeval-beech-forest

stand-inventory-data

display_name: stand-inventory-data

en: Stand inventory data from the 10‐ha forest research plot in Uholka, Ukraine


weather-station-davos-wolfgang

maintainer: Jörg Wieder

title_for_slug: weather-station-davos-wolfgang

en: relative-humidity raclets weather pressure temperature

en: Weather Station Davos Wolfgang

media_type: text/csv

en: The data file contains date and time (YYYY-MM-DD hh:mm:ss) in UTC, temperature (°C), relative humidity (%), pressure (hPa) at 10 m above ground and above sea level. The data was averaged over 10 minutes.

mimetype: text/csv

en: The dataset contains weather parameters measured at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577).

pressure

display_name: pressure

raclets

display_name: raclets

relative-humidity

display_name: relative-humidity

temperature

display_name: temperature

weather

display_name: weather

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


maintainer: Anita C. Risch

en: mineralization nitrogen fertilization nitrification grassland soil nutrient-network global-change herbivore climate ammonification

en: Risch et al. 2020 - Raw data for publication "Global impacts of fertilization and herbivore removal on soil net nitrogen mineralization are modulated by local climate and soil properties"

en:
we assessed how the removal of mammalian herbivores (Fence) and fertilization with growth-limiting nutrients (N, P, K, plus nine essential macro- and micronutrients; NPK) individually, and in combination (NPK+Fence), affected potential and realized soil net Nmin across 22 natural and semi-natural grasslands on five continents. Our sites spanned a comprehensive range of climatic and edaphic conditions found across the grassland biome. We focused on grasslands, because they cover 40-50% of the ice-free land surface and provide vital ecosystem functions and services. They are particularly important for forage production and C sequestration. Worldwide, grasslands store approximately 20-30% of the Earth’s terrestrial C, most of it in the soil (Schimel, 1995; White et al., 2000).

Study sites and experimental design
The 22 sites contributing to this project are part of the Nutrient Network Global Research Cooperative (NutNet, https://nutnet.umn.edu/). Mean annual temperature across our 22 sites ranged from -4 to 22°C, mean annual precipitation from 252 to 1,592 mm, and elevations from 6 to 4,261 m above sea level (Fig. 1, Supplementary Table S1). Soil organic C varied from 0.8 to 7.8%, soil total N from 0.1 to 0.6%, and the soil C:N ratio from 9.1 to 21.5. Soil clay content spanned from 3.0 to 35%, and soil pH from 3.4 to 7.6 (Supplementary Table S2). Thus, the sites covered a wide range of environments in which grasslands occur (Fig. 1, Supplementary Table S1 & S2).
At each site, the effects of nutrient addition and herbivore removal were tested via a randomized-block design (Borer et al., 2014; Supplementary Fig. S1a). Three replicate blocks with 10 treatment plots each were established at each site, with the exception of the site at bldr.us, where only two blocks were established (Supplementary Fig. S1a). The 10 plots were randomly assigned to a nutrient or fencing treatment, but only a subset of four plots was used in the current study, each with a different treatment (see below; Supplementary Fig. S1a). All plots were 5 x 5 m and divided into four 2.5 x 2.5 m subplots (Supplementary Fig. S1b). Each subplot was further divided into four 1 x 1 m square sampling plots, one of which was set aside for soil sampling (Borer et al., 2014; Supplementary Fig. S1b). Plots were separated by at least 1 m wide walkways.
In this study, we collected data from the following four treatments: (i) untreated control plots (Control), (ii) herbivore removal plots (Fence), (iii) plots fertilized with N, P, K, plus nine essential macro and micronutrients (NPK), and (iv) plots with simultaneous fertilizer addition and herbivore removal (NPK+Fence; Supplementary Fig. S1a). The number of years of treatment differed among sites (2 – 9 years since start of treatment; Supplementary Table S1). For the nutrient additions, all sites applied 10 g N m-2 yr-1 as time-release urea; 10 g P m-2 yr-1 as triple-super phosphate; 10 g K m-2 yr-1 as potassium sulfate. A micro-nutrient mix (Fe, S, Mg, Mn, Cu, Zn, B, Mo, Ca) was applied at 100 g m-2 together with K in the first year of treatments but not thereafter.
The vertebrate herbivore removal treatment (Fence) was established by fencing two plots, one control and one NPK plot, within each of the blocks (Supplementary Fig. S1a). We designed the fences so that they would effectively exclude aboveground mammalian herbivores with a body mass of over 50 g (Borer et al., 2014). At the majority of sites, the height of the fences was 180 cm, and the fence design included wire mesh (1 cm holes) on the first 90 cm along with a 30 cm outward-facing flange stapled to the ground to exclude burrowing animals; climbing and subterranean animals may potentially still access these plots (Borer et al., 2014). For slight modifications in fence design at a few sites see Supplementary Table S3. While most sites only had native herbivores, a few sites (4) were also grazed by domestic animals (Supplementary Table S1).
Potential and realized soil net N mineralization, ammonification, nitrification and other soil properties
Each site participating in the study received a package containing identical material from the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research (WSL) to be used for sampling and on-site N incubations. For the field incubation, we followed the protocol by Risch et al. (2015, 2019). Briefly, we drove a 5 x 15 cm (diameter x depth) steel cylinder 13.5 cm deep into the soil after clipping the vegetation at randomized locations in each plot. The top 1.5 cm of the cylinder remained empty to capture incoming N from run-off or deposition with a polyester mesh bag (mesh-size 250 µm) filled with 13.2 ± 0.9 g of acidic and alkaline exchanger resin (1:1 mixture; ion-exchanger I KA/ion-exchanger III AA, Merck AG, Darmstadt). The bag was fixed in place with a metal Seeger ring (Bruetsch-Rüegger Holding, Urdorf, Switzerland). We then removed 1.5 cm soil at the bottom of the cylinder and placed another resin bag to capture N leached from the soil column. The exchange resin was saturated with H+ and Cl- prior to filling the bags by stirring the mixture in 1.2M HCl for 1 h and then rinsing it with demineralized water until the electrical conductivity of the water reached 5 μS/cm. The cylinders were then re-inserted into the cored hole, level with the soil surface, and incubated for an average of 42 days (range 40 to 57days). The individual site coordinators chose the timing of incubation to start approximately six weeks prior to peak plant biomass production. All incubations were completed between February 2015 and January 2016 accounting for differences in growing season between northern and southern hemispheres. At the end of the incubation, the cylinders were re-collected and immediately shipped to WSL in an insulated box together with cold packs to halt further mineralization. Gloves were worn at all times to avoid contamination of the samples. Upon arrival at WSL, we extracted the resin bags and a 20 g subsample of sieved soil (4 mm) separately in a 100 ml PE-bottle with 80 ml 1 M KCl for 1.5 h on an end-over-end shaker and filtered through ashless folded filter paper (DF 5895 150, ALBET LabScience). We measured NO3- (colorimetrically; Norman & Stucki, 1981) and NH4+concentrations (flow injection analysis; FIAS 300, Perkin Elmer) on these filtrates.
At the start of the field incubation, we additionally collected two soil cores of 5 x 12 cm (diameter x depth) in each sampling plot and composited them to measure potential soil net Nmin, soil chemical and biological properties (see below). We also collected an additional sample (5 x 12 cm) to assess soil physical properties, which remained within the steel cylinder. Both ends were tightly closed with plastic caps. Cores were carefully packed to avoid further disturbance, and together with the composited soil samples, were shipped to the laboratory at WSL within a few days after collection.
From the composited samples, we extracted an equivalent of 20 g dry soil with KCl, as described above, and measured NO3- and NH4+concentrations. Realized soil net Nmin was then calculated as the difference between the inorganic N content of samples collected at the end of the incubation (plus N extracted from the bottom resin bag) and the N content at the beginning of the incubation; values were scaled to represent daily mineralization rates (mg N kg-1soil d-1; Risch et al., 2015). Realized soil net Nmin values represent an average period of 42 days prior to peak biomass, typically the highest period of biological activity, and not the entire year (Risch et al., 2019).
A second subsample of the composited sample was used to determine potential soil net Nmin in the laboratory (Risch et al., 2019). Briefly, we weighed duplicate samples (8 g dry soil) into 50-ml Falcon tubes. Soil moisture was brought to 60% of the field capacity of each plot, the Falcon tubes tightly closed and then incubated at 20°C for 42 days in a dark room. Every week the Falcon tubes were opened and ventilated. At the end of the incubation, the soil samples were extracted the same way as described above and NO3- and NH4+ was determined. Potential soil net Nmin was calculated as the difference between the N content before and after the incubation and scaled to represent daily values (mg N kg-1soil d-1). Using our NO3- and NH4+ measures we also calculated potential and realized soil net nitrification and soil net ammonification to be able to better understand the drivers of fertilization and herbivore removal effects on potential and realized soil net Nmin.
A third subsample of the composite soil sample was sieved (2 mm mesh) and microbial biomass (μg Cmic g-1 soil dry weight) was estimated by measuring the maximal respiratory response to the addition of glucose solution (4 mg glucose per g soil dry weight dissolved in distilled water; substrate-induced respiration method) on approximately 5.5 g of soil (Anderson & Domsch, 1978). The rest of the composited sample was dried at 65°C for 48 h, ground and sieved (2 mm mesh) to assess a series of soil chemical properties (Risch et al., 2019). We measured the percentage of clay as an indicator of soil texture (Gee & Bauder, 1986; Risch et al., 2019).
Statistical analyses
Potential and realized soil net Nmin were square root transformed to account for a highly skewed data distribution (yt = sign(y)*sqrt|y|; negative values in the data set impeded log transformation). To assess treatment effects on potential and realized soil net Nmin, we used linear mixed effects models (LMMs) fitted by maximum likelihood using the lme function from the nlme package (version 3.131.1; Pinheiro et al., 2016), R version 3.6.1; R Foundation for Statistical Computing. Treatment (Control, Fence, NPK, NPK+Fence) was a fixed factor, with site and block as random factors, where block was nested within site. We also tested for effects of time since start of treatments in preliminary analyses by adding total treatment years as an additional fixed factor. We did not find a significant effect of years of treatment, and thus dropped this variable from the models. The LMMs were corrected using varIdent if the homogeneity of variance criterion was not met (Pinheiro et al., 2016). To visualize our results, we calculated treatment effects using Cohens’ d statistic (Cohen, 1977; Koricheva et al., 2013). Note that calculating response ratios (or log response ratios) was not possible with our data, as we have both negative and positive values. We also fitted LMMs for potential and realized soil net ammonification and nitrification to gain more insight into how global change affects the processes underpinning potential and realized soil net Nmin. We also sqrt-transformed (see above) these dependent variables. Treatment was included as a fixed factor with random factors as described above. In addition, we assessed how potential and realized soil net Nmin were related to potential and realized soil net ammonification and nitrification, respectively. For this, we calculated site averages for each treatment separately. We then ran LMMs, with potential and realized soil net Nmin as the dependent variable, potential and realized soil net ammonification/nitrification as the independent ones. Site was included as a random factor.
Based on our previous work (Risch et al., 2019) and the existing literature (Schimel & Bennett, 2004; Liu et al., 2017), we developed a priori causal conceptual models of relationships among treatments, environmental drivers, and potential and realized soil net Nmin (Supplementary Fig. S2) to test with structural equation modelling (SEM) using a d-sep approach (Shipley, 2009; Lefcheck, 2016). The variables included in the model were long-term climatic conditions, specifically, site-level mean annual precipitation (MAP) and temperature of the wettest quarter (T.q.wet), plot-level soil texture (clay content) and soil microbial biomass. Mean annual precipitation and T.q.wet were obtained from WorldClim (Hijmans et al., 2005) (http://www.worldclim.org/) and together with the experimental treatments were predicted to directly affect soil properties and soil net Nmin (Supplementary Fig. S2). Soil clay content was, in turn, predicted to affect microbial biomass and soil net Nmin. Because we determined microbial biomass prior to incubating the samples in the laboratory or field, we assumed that the abundance of these microbes would be responsible for N process rates and not vice versa (Supplementary Fig. S2). We tested our conceptual model (Supplementary Fig. S2) using the piecewiseSEM package (version 2.0.2; Lefcheck, 2016) in R 3.4.0, in which a structured set of linear models are fitted individually. This approach allowed us to account for the nested experimental design, and overcome some of the limitations of standard structural equation models, such as small sample sizes (Shipley, 2009; Lefcheck, 2016). We used the lme function of the nlme package to model response variables, including site as a random factor. Good fit of the SEM was assumed when Fisher’s C values were non-significant (p > 0.05). For all significant interactions between covariates and experimental treatments detected in the SEMs, we calculated treatment effect sizes, i.e. the differences in potential or realized soil net Nmin between Control and treatments (Fence, NPK, NPK+Fence) and plotted these values against the climate or soil covariates. Finally, we fitted LMMs for the soil variables included in our SEMs, with treatment as the fixed factor, and with site and block as random factors, where block was nested within site.

format: XLS

en:
This dataset contains all data on which the following publication below is based.

Paper Citation:

Risch Anita C., Zimmermann, Stefan, Moser, Barbara, Schütz, Martin, Hagedorn, Frank, Firn, Jennifer, Fay, Philip A., Adler, Peter B., Biederman, Lori A., Blair, John M., Borer, Elizabeth T., Broadbent, Arthur A.D., Brown, Cynthia S., Cadotte, Marc W., Caldeira, Maria C., Davies, Kendi F., di Virgilio, Augustina, Eisenhauer, Nico, Eskelinen, Anu, Knops, Johannes M.H., MacDougall, Andrew S., McCulley, Rebecca L., Melbourne, Brett A., Moore, Joslin L., Power, Sally A., Prober, Suzanne M., Seabloom, Eric W., Siebert, Julia, Silveira, Maria L. , Speziale, Karina L., Stevens, Carly J., Tognetti, Pedro M., Virtanen, Risto, Yahdjian, Laura, Ochoa-Hueso, Raul (accepted). Global impacts of fertilization and herbivore removal on soil net nitrogen mineralization are modulated by local climate and soil properties. Global Change Biology

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

We assessed how the removal of mammalian herbivores (Fence) and fertilization with growth-limiting nutrients (N, P, K, plus nine essential macro- and micronutrients; NPK) individually, and in combination (NPK+Fence), affected potential and realized soil net Nmin across 22 natural and semi-natural grasslands on five continents. Our sites spanned a comprehensive range of climatic and edaphic conditions found across the grassland biome. We focused on grasslands, because they cover 40-50% of the ice-free land surface and provide vital ecosystem functions and services. They are particularly important for forage production and C sequestration. Worldwide, grasslands store approximately 20-30% of the Earth’s terrestrial C, most of it in the soil (Schimel, 1995; White et al., 2000).

ammonification

display_name: ammonification

climate

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fertilization

display_name: fertilization

global-change

display_name: global-change

grassland

display_name: grassland

herbivore

display_name: herbivore

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display_name: nutrient-network

soil

display_name: soil

en: Anthropogenic change and soil net N mineralization


en: treeline-ecosystems stillberg mountain-ecology literature-review long-term-experiment

en: The Stillberg bibliography (Stillberg_bibliography_v1.zip) comprises a comprehensive list of 276 scientific publications, 91 of them published in peer-reviewed ISI journals (Stillberg_bibliography_data_v1.csv) along with the metadata file (Stillberg_bibliography_metadata_v1.csv). Currently the bibliography comprises literature about the main afforestation experiment, the FACE × warming experiment, the nutrient addition experiment, and the G-TREE experiment, as well as further publications related to the Stillberg research site that have been published until August 2023. The bibliography can be filtered for different categories, e.g., experiment, peer-review, source repository or database, and source title.

en:
 Background information

The Stillberg ecological treeline research site in the Swiss Alps was established in 1975, with the aim to develop ecologically, technically, and economically sustainable reforestation techniques at the treeline to reduce the risk of snow avalanches. In the course of time, additional research aspects gained importance, such as the ecology of the treeline ecotone under global change. Over almost fifty years, research at the Stillberg site combined long-term monitoring of the large-scale high-elevation afforestation with experimental manipulations simulating global change impacts. Besides providing a scientific basis and practical guidelines for high-elevation afforestation, this research has contributed to a comprehensive understanding of ecological processes in the treeline ecotone across different compartments and scales, from individual trees, non-tree vegetation and soils to whole ecosystems, in the context of global change resulting in more than 150 publications.

 Dataset generation

We compiled a comprehensive list of scientific publications covering research at the Stillberg research site by conducting searches in the literature databases Web of Science and Google Scholar, as well as in the Digital Object Repository of the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL (DORA). We compiled all publications about the afforestation experiment, the FACE × warming experiment, the nutrient addition experiment, the G-TREE experiment, as well as other studies related to the Stillberg research site.

 Data description

The Stillberg bibliography (Stillberg_bibliography_data_v1.csv) comprises a comprehensive list of 276 scientific publications, 91 of them published in peer-reviewed ISI journals. Currently the bibliography comprises literature about the main afforestation experiment, the FACE × warming experiment, the nutrient addition experiment, and the G-TREE experiment, as well as further publications related to the Stillberg research site that have been published until August 2023. The bibliography can be filtered for different categories, e.g., experiment, peer-review, source repository or database, and source title. The bibliography is described in a metadata file (Stillberg_bibliography_metadata_v1.csv). The bibliography along with the metadata file are provided in a ZIP-folder (Stillberg_bibliography_v1.zip).

literature-review

display_name: literature-review

long-term-experiment

display_name: long-term-experiment

mountain-ecology

display_name: mountain-ecology

stillberg

display_name: stillberg

treeline-ecosystems

display_name: treeline-ecosystems

en: Bibliography of the long-term treeline research site Stillberg, Switzerland


en: precipitation temperature-profiles radiation atmospheric-conditions wind

en: DATA ACCESS

media_type: smet

en: This data access is outdated and has been replaced with an updated version (see description).

en: Overview plot

media_type: PNG

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format: PNG

en: Site photo 3

media_type: JPEG

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en: Site photo 1

en: STB2 CSV

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en: README

media_type: TXT

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en: Site photo 2

en: Latest data from Stillberg climate station

en:
 Important

This EnviDat entry is outdated. The most recent, usable version of the data can be found under the new EnviDat entry "Long-term meteorological station Stillberg, Davos, Switzerland at 2090 m a.s.l.." The entry can be found under this link <https://www.envidat.ch/dataset/meteo-stillberg> and with this DOI https://doi.org/10.16904/envidat.396.

atmospheric-conditions

display_name: atmospheric-conditions

precipitation

display_name: precipitation

radiation

display_name: radiation

temperature-profiles

display_name: temperature-profiles

wind

display_name: wind

en: Long-term meteorological and snow station at 2090 m a.s.l., Stillberg, Davos, Switzerland (1975 - present)


maintainer: Loïc Pellissier Pellissier

en: alps elevation community-indices environmental-gradients plant-herbivore-interactions herbivores-communities functional-traits

en: Nematode surveys

en: Surveys of soil nematode along elevation

en: Orthoptera surveys

en: Species inventories of Orthoptera

en: Vegetion surveys

en: Species inventories of plants

en: Study sites

en: Coordinates and elevation of the study sites

en: Plant traits

en: Plant functional traits (SLA, LDMC, carbon and nitrogen content, punch strenght; averaged by species)

en: Orthoptera traits

en: Orthoptera functional traits (incisive mandibular strength averaged by species)

en: Despite the common role of above- and below-ground herbivore communities in mediating ecosystem functioning, our understanding of the variation of species communities along natural gradient is largely strongly biased toward aboveground organisms. This dataset enables to study the variations in assemblages of two dominant groups of herbivores, namely, aboveground orthoptera and belowground nematodes together with their food plants. Herbivores and plant surveys were conducted in 48 natural grasslands along six elevation gradients, selected to span the major macro-climatic and environmental conditions of the Swiss Alps. It compiles herbivores and plant surveys, information on the study sites as well as plant and herbivores functional traits sought to be involved in trophic interactions and to respond to climatic variation along the elevation. Plant functional traits considered are the SLA, the LDMC, the C/N content, the punch strength (i.e. force required to pierce the leave lamina), the mandibular strength for Orthoptera insect. Data were collected during the summer 2016 and 2017.

alps

display_name: alps

community-indices

display_name: community-indices

elevation

display_name: elevation

environmental-gradients

display_name: environmental-gradients

functional-traits

display_name: functional-traits

herbivores-communities

display_name: herbivores-communities

plant-herbivore-interactions

display_name: plant-herbivore-interactions

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Above- and below-ground herbivore communities along elevation


envidat-supports-open-science

maintainer: Ionut Iosifescu Enescu

title_for_slug: envidat-supports-open-science

en: research-data-management juypter-notebooks envidat wsl open-science

en: Article as PDF

en:
The article "EnviDat Supports Open Science" originally appeared in WSLintern No. 3 (2020), page 14-15 and it is republished here with permission from the WSLintern editorial team. It contains guidelines for WSL scientists about the main issues behind Open Science and how to pragmatically approach the complexities of doing Open Science with EnviDat’s support.

License: This article is released by WSL and the EnviDat team to the public domain under a Creative Commons 4.0 CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

display_name: envidat

juypter-notebooks

display_name: juypter-notebooks

open-science

display_name: open-science

research-data-management

display_name: research-data-management

wsl

display_name: wsl

en: EnviDat Supports Open Science


label: geocat.ch permalink

fr: Grundwasserschutzareal

de: Grundwasserschutzareal

en: Grundwasserschutzareal

it: Grundwasserschutzareal

format: WMS

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

format: WFS

fr: Grundwasserschutzareale sind Teil des planerischen Gewässerschutzes. Sie dienen der Sicherstellung des Grundwassers bezüglich einer künftigen Grundwasserbewirtschaftung (Anreicherung oder Nutzung).

spatial: Kanton Schwyz (SZ)

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

political_level: canton

value: SZ-Kt Geoinformation - Geocat Harvester

fr: Grundwasserschutzareale

de: Grundwasserschutzareale

en: Grundwasserschutzareale

it: Grundwasserschutzareale


zonenplane-gewasserraum

geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

title_for_slug: zonenplane-gewasserraum

de: fliessgewasser gewasserschutz nutzungsplanung oberflachengewasser raumplanung zonenplan

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Gewässerraum aus den Zonenplan-Überlagerungen, unterschieden nach Freihaltezone und Grünzone.

spatial: Schweiz

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Zonenpläne: Gewässerraum


en: energy irradiance mountain reflection photovoltaic albedo snow

en: PV Data

en: Windows users use the 7-zip app to extract the zip-file.

en:
 Overview
The SUNWELL Modelling Environment is a combination of data and code that models electricity production from satellite-derived irradiance data and other spatial data sets for all of Switzerland. This ensemble accompanies the publication "The bright side of PV production in snow-covered mountains", published in the Proceedings of the National Academy of Science and reproduces all results and figures of. Code and resources are in their original form (with documentation). A new version with a more generalized application to PV modelling and with more flexibility in terms of input and output formats will be released in the coming months.

 Format
All code is written and has to be executed in Matlab. The input and output data sets are also in the Matlab-specific .mat format. Whenever publicly available, the original data is provided as geotif, .xlsx or other common format.
This is the case for:

- Digital Elevation Model (InputsFromMatlab/MSG/OriginalData/ASTERDEM),
- Landsurface cover type (InputsFromMatlab/MSG/OriginalData/CORINE),
- Population Density (InputsFromMatlab/MSG/OriginalData/popdensRaster,
- Electricity production from three of our validation sites (/Validation/WSL),
- Measured irradiance for two validation sites (/Validation/ASRB)
The ‘Metadata’ documents in the respective folders provide further information about the data sources and processing. Figures are produced either in .pdf or .png format.

 Structure
The central level of the SUNWELL environment holds the 5 Mains, which run the different modelling aspects of the paper; each code is documented separately. Additional code is located in the ‘DataProcessing’ and the ‘functions’ folder. Functions are called in the different Mains.

‘InputsFromMatlab’ contains the radiation and albedo input data sets in separate subfolders (SIS/SISDIR/ALB). The original data is not publicly available, but can be requested for research purposes free of charge. We provide a processed subset of the data set that was used to run the SUNWELL simulations. The MSG subfolder contains additional spatial input data sets.

‘Outputs’ contains the output files from the different mains (matching names, Main_CHallpixels.m  Prod_CHallpixels)

‘Publication_figures’ contains all individual figures from the PNAS publication, as well as the generating code (/code_plot) and the power point figures (/ppts) that provide the combined final figures.

‘Validation’ contains the data sets used in the model validation:

- Electricity production from three of our validation sites (/WSL),
- Measured irradiance for two validation sites (/ASRB)

Electricity production from a validation site at Lac des Toules in Wallis (/LDT), this data set was provided under an NDA and cannot be made publicly available.

Paper Citation:
 > _Annelen Kahl; Jérôme Dujardin; Michael Lehning (2018). Dataset on PV Production in Snow Covered Mountains. PNAS - Proceedings of the National Academy of Sciences. (in press)_

albedo

display_name: albedo

energy

display_name: energy

irradiance

display_name: irradiance

mountain

display_name: mountain

photovoltaic

display_name: photovoltaic

reflection

display_name: reflection

snow

display_name: snow

education

de: Bildung, Wissenschaft


de: fliessgewasser gewasserschutz landwirtschaft landwirtschaftliche-nutzung nutzungsplanung raumplanung zonenplan

de: Der Gewässerraum ist extensiv zu gestalten und zu bewirtschaften (GSchG, Art. 36a Abs. 3). In der Landwirtschaft sind folgende Gewässerraumflächen von den Bewirtschaftungseinschränkungen ausgenommen: Flächen über eingedolten Gewässerabschnitten, Randstreifen entlang Verkehrsachen und äussere Korridore bei Gewässeräumen von grossen Fliessgewässern. Der Datensatz umfasst diese Festlegungen.

spatial: Kanton Luzern


de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb fliessgewasser nutzungsplanung oberflachengewasser raumplanung strasse

de: Kantonale und kommunale Baulinien, die in einem grundeigentümerverbindlichen, öffentlich-rechtlichen Planwerk festgelegt wurden.

name: Dienststelle für Verkehr und Infrastruktur (vif)

de: Baulinien nach Strassen- und Baulinienplänen


en: temperature par wind-speed precipitation climate-change long-term meteorology meteo swiss-forest-lab relative-humidity

en: Field station data (NOF)

en: Data file.

en: Data plot of the forest station (NOB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site aerial photo (Novaggio)

media_type: image/jpeg

en: Site aerial photo from both Novaggio stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Novaggio stations. Retrieved November 15, 2016, from https://www.google.ch/maps

mimetype: image/jpeg

en: Site photo of the field station (NOF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Site photo of the forest station (NOB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Data plot of the field station (NOF)

en: Forest station data (NOB)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Novaggio in Switzerland where one station is located within a natural deciduous forest stand (NOB) with Turkey oak (_Quercus cerris_; 70 yrs), sweet chestnut (_Castanea sativa_; 90 yrs) and silver birch (_Betula pendula_; 70 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, NOF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Novaggio is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Education and science

envidat

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: Novaggio, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards


unuberbaute-bauzonen-in-kraft-genehmigt

geography

de: Geographie

en: Geography

territory

en: Territory and environment

title_for_slug: unuberbaute-bauzonen-in-kraft-genehmigt

de: gebaude-und-anlagen nutzungsplanung raumplanung wirtschaftliche-aktivitaten zonenplan

de: Überbauungsgrad der unüberbauten Bauzonen des genehmigten Zonenplans, laufend aktualisiert

en: Geoinformation Canton of Lucerne

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Unüberbaute Bauzonen, in Kraft (genehmigt)


verwaltungsgrenzen-der-schweiz-inspire

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: verwaltungsgrenzen-der-schweiz-inspire

fr: geodonnees-de-base inspire unites-administratives nationales limite-administrative

de: geobasisdaten inspire verwaltungseinheiten national verwaltungsgrenze

en: official-geodata inspire administrative-units national administrative-boundary

it: geodati-di-base inspire unita-amministrative nazionali confine-amministrativo

en: Administrative units Switzerland - INSPIRE - reference system CH1903+ / LV95

en: Administrative units Switzerland - INSPIRE - reference system ETRS89 / UTM zone 32N

en: Administrative units Switzerland - INSPIRE - reference system ETRS89 / ETRS-LAEA

en: Administrative units Switzerland - INSPIRE - reference system WGS84 Web Mercator

en: Administrative units Switzerland - INSPIRE - reference system WGS 84

fr: "Limites administratives" est une sous-couche des unités administratives et est basée sur le jeu de données swissBOUNDARIES3D de swisstopo. Ce jeu de données contient toutes les unités administratives et les frontières nationales de la Suisse et de la Principauté du Liechtenstein sous forme vectorielle. Le produit est basé sur un modèle de données optimisé pour la Suisse et est conforme aux données de l'Office fédéral de la statistique. swissBOUNDARIES3D remplace le jeu de données GG25 à partir de 2010.

de: Verwaltungsgrenzen ist ein Sub Layer von Verwaltungseinheiten und basiert auf dem Datensatz swissBOUNDARIES3D von swisstopo. Dieser Datensatz enthält alle Verwaltungseinheiten und Landesgrenzen der Schweiz und des Fürstentums Liechtenstein in Vektorform. Das Produkt basiert auf einem optimierten Datenmodell für die Schweiz und ist konform mit den Daten des Bundesamtes für Statistik. swissBOUNDARIES3D ersetzt ab 2010 den Datensatz GG25.

en: Administrative boundary is a sub layer of Administrative units and is based on the data set swissBOUNDARIES3D by swisstopo. It contains all administrative units and national boundaries of Switzerland and the Principality of Liechtenstein in vector form. The product is based on an optimized data model for Switzerland and conforms to the data of the Swiss Federal Statistical Office. swissBOUNDARIES3D replaces the GG25 dataset from 2010 onwards.

spatial: Switzerland

fr: Office fédéral de topographie swisstopo

de: Bundesamt für Landestopografie swisstopo

en: Federal Office of Topography swisstopo

it: Ufficio federale di topografia swisstopo

fr: Le centre de compétence de la Confédération suisse pour les informations géographiques, c'est-à-dire pour la description, la représentation et l’archivage de données à référence spatiale.

de: Das Kompetenzzentrum der Schweizerischen Eidgenossenschaft für Geoinformation, d.h. für die Beschreibung, Darstellung und Archivierung von raumbezogenen Geodaten.

en: The centre of competence for the Swiss Confederation responsible for geographical reference data, for instance the description, representation and archiving of geographic spatial data.

it: Il centro d’eccellenza della Confederazione Elvetica per geoinformazione, cioè per la descrizione, rappresentazione e archiviazione dei dati georeferenziati (geodati).

political_level: confederation

value: Swisstopo - Geocat Harvester

fr: Limites administratives de la Suisse – INSPIRE

de: Verwaltungsgrenzen der Schweiz – INSPIRE

en: Administrative boundary Switzerland - INSPIRE


agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

de: baulinie eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung wald zonenplan

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Zeigt die statischen Waldgrenzen aufgrund einer formellen Waldfeststellung durch die Dienststelle Landwirtschaft und Wald (lawa).

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Statische Waldgrenzen


culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

geography

de: Geographie

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione

de: archaologie bevolkerung eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung zonenplan

de: Archäologische Fundstellen beinhalten Fundorte und/oder Fundmeldungen. Alle Fundmeldungen werden analysiert, überprüft und bewertet. Aufgrund dieser Informationen werden die eigentlichen Fundstellen definiert.

name: Denkmalpflege und Archäologie Kanton Luzern, Kantonsarchäologie

de: Archäologische Fundstellen


gestaltungsplane-perimeter

geography

en: Geography

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: gestaltungsplane-perimeter

de: eigentumsbeschrankungoreb nutzungsplanung raumplanung sondernutzungsplanung

de: Perimeter der Gestaltungspläne

de: Gestaltungspläne: Perimeter


territory

en: Territory and environment

de: nutzungsplanung raumplanung richtplanung wirtschaftliche-aktivitaten siedlung

de: Der Regionale Teilrichtplan Siedlungslenkung 2030 zeigt die Siedlungsbegrenzungen und im Teilrichtplan nicht behandelte Gebiete.

de: Regionaler Teilrichtplan LuzernPlus: Siedlungslenkung 2030


offentlicher-verkehr-bahn-bus-schiff

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

title_for_slug: offentlicher-verkehr-bahn-bus-schiff

de: netzstruktur offentlicher-verkehr schienenverkehr schifffahrt verkehr

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Zeigt Haltestellen des öffentlichen Verkehrs, sowie Bahnstrecken, Schiffs- und Buslinien.

en: Geoinformation Canton of Lucerne

de: Öffentlicher Verkehr: Bahn, Bus, Schiff


kantonsstrassenachsen

geography

de: Geographie

title_for_slug: kantonsstrassenachsen

fr: geodonnees itineraire route route itineraire-a-grande-circulation transport reseau-routier reseau-routier

de: geodaten fahrweg-streckenfuhrung strasse strasse verkehrsweg verkehr strassennetz strassennetz

en: geodata route road road traffic-route transport road-network road-network

it: geodati percorso strada strada strada-di-comunicazione trasporti rete-stradale rete-stradale

de: kantonsstrassen

de: Kantonsstrassenachsen: klassifiziert in Haupt- und Nebenstrassen; Strassenachsen, Bezugspunkte (RBBS), Markierungen und Schilder gemäss VSS Norm.

spatial: Kanton Thurgau (TG)

kanton-thurgau

fr: Canton de Thurgovie

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

it: Cantone di Turgovia

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

value: TG-Kt - Geocat Harvester

de: Kantonsstrassenachsen


gemeindedaten

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: gemeindedaten

fr: densite-de-population population commune bordure

de: bevolkerungsdichte bevolkerung gemeinde grenze

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Les données contiennent des informations statistiques et administratives sur les communes du canton de Berne, entre autres la surface, le nombre d'habitants et la densité de la population par hectare, ainsi que l'adresse et les contacts des administrations communales. Les limites basent sur les données cantonales 'Limites politiques généralisées du canton de Berne' à l'échelle 1:5'000.

de: Der Gemeinden-Datensatz enthält statistische und administrative Informationen zu den Gemeinden des Kantons Bern, unter anderem die Fläche, Einwohnerzahl und Bevölkerungsdichte pro ha sowie Adresse und Kontakt der Gemeindeverwaltungen. Die Grenzen beruhen auf dem kantonalen Datensatz 'Politische Grenzen generalisiert' des Kantons Bern' im Massstab 1:5'000.

spatial: Kanton Bern

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

value: Bern-Kt - Geocat Harvester

fr: Données sur les communes

de: Gemeindedaten


geography

fr: Géographie

territory

fr: Territoire et environnement

label: Fachportal

label: GEOSTAT ist das BFS-Kompetenzzentrum für Geoinformation und digitale Bildverarbeitung.

fr: Map (Preview) Aperçu map.geo.admin.ch

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

en: Map (Preview)  map.geo.admin.ch

it: Map (Preview) Previsione map.geo.admin.ch

fr: Aperçu map.geo.admin.ch

de: Vorschau map.geo.admin.ch

en: Preview map.geo.admin.ch

it: Previsione map.geo.admin.ch

fr: Service WMS-IFDG, couche "Mixité des forêts 1990/1992"

de: WMS-BGDI Dienst, Layer "Waldmischungsgrad 1990/1992"

en: WMS-FSDI service, layer "Mixture of forests 1990/1992"

it: Servizio WMS-IFDG, strato "Miscela della foresta 1990/1992"

fr: Service WMTS-IFDG, couche , Layer "Mixité des forêts 1990/1992"

de: WMTS-BGDI Dienst, Layer "Waldmischungsgrad 1990/1992"

en: WMTS-FSDI service, layer "Mixture of forests 1990/1992"

it: Servizio WMTS-IFDG, strato "Miscela della foresta 1990/1992"

format: WMTS

fr: Geodata résolution 25m (csv)

de: Geodata 25m Auflösung (csv)

en: Geodata 25m resolution (csv)

it: Geodati risoluzione 25m (csv)

fr: Geodata résolution 25m 1990/1992

de: Geodata 25m Auflösung 1990/1992

en: Geodata 25m resolution 1990/1992

it: Geodati risoluzione 25m 1990/1992

format: HTML

fr: Geodata résolution 100m (csv)

de: Geodata 100m Auflösung (csv)

en: Geodata 100m resolution (csv)

it: Geodati risoluzione 100m (csv)

fr: Geodata résolution 100m 1990/1992

de: Geodata 100m Auflösung 1990/1992

en: Geodata 100m resolution 1990/1992

it: Geodati risoluzione 100m 1990/1992

fr: Sur la base des images satellite Landsat-TM l'OFS a produit 1996 dans le cadre du projet "Différenciation de la forêt à l'aide d'images numériques de satellite" deux jeux de données couvrant toute la Suisse, qui répartissent la forêt dans les catégories forêt résineuse, forêt à prédominance résineuse, forêt à prédominance feuillue et forêt feuillue. Ce projet contribuera d'une part à l'acquisition d'expérience et de connaissances dans le domaine de la télédétection numérique et de l'utilisation de données satellites à des fins statistiques. Il permettra d'autre part de compléter la statistique de la superficie de la Suisse par un apport de données statistiquement fiables et géographiquement différenciées sur les forêts résineuses, feuillues et mixtes. Après la correction géométrique et radiométrique des images satellites, celles-ci ont été interprétées en deux temps: les surfaces forestières ont été séparées des surfaces non forestières puis ont été réparties en quatre degrés de mixité.

de: 1996 wurden im Projekt "Walddifferenzierung der Arealstatistik mit digitalen Satellitendaten" auf der Grundlage von Landsat-TM-Satellitenbildern zwei gesamtschweizerische Datensätze erzeugt, welche den Wald in Nadel-, Nadelmisch-, Laubmisch- und Laubwald unterteilen. Dieses Projekt sollte einerseits zum Aufbau einer soliden Erfahrungs- und Wissensbasis auf dem Gebiet der digitalen Fernerkundung und der Nutzung von Satellitendaten für statistische Zwecke beitragen, andererseits aber auch die Arealstatistik der Schweiz um eine statistisch abgesicherte und geographisch differenzierte Unterscheidung von Laub-, Misch- und Nadelwald ergänzen. Nach der geometrischen und radiometrischen Korrektur der verwendeten Satellitenszenen wurde in einem ersten Klassifikationsschritt der Wald vom Nichtwald unterschieden, danach der Wald in die vier Mischungsgrade unterteilt.

en: In 1996, as part of the project "Forest differentiation using digital satellite imagery", two datasets covering the whole of Switzerland were created on the basis of Landsat TM satellite images, which divide the forests into coniferous, mixed coniferous, mixed deciduous and deciduous categories. The aim of this project was, on the one hand, to help to develop reliable experience and knowledge of digital remote sensing and of using satellite data for statistical purposes and, on the other hand, to add a statistically verified and geographically differentiated distinction between deciduous, mixed and coniferous forests to the Swiss land use statistics. After the satellite images used had been geographically and radiometrically corrected, the first step involved distinguishing between forest and non-forest areas. After this the forest was divided into four mixture ratios.

it: Nel 1996, nell'ambito del progetto "Differenziazione della foresta della statistica della superficie con l'aiuto di dati digitali satellitari", sulla base di immagini satellitari Landsat-TM sono stati generati due set di dati relativi a tutta la Svizzera che suddividono la foresta in foresta di aghifoglie, foresta a predominanza di aghifoglie, foresta a predominanza di latifoglie e foresta di latifoglie. Questo progetto aveva da un lato lo scopo di contribuire alla costituzione di una solida base di conoscenze ed esperienze nel campo della teledetezione digitale e dell'utilizzo di dati satellitari per finalità statistiche e, dall'altro, anche di arricchire la statistica della superficie della Svizzera con una distinzione statisticamente fondata e geograficamente differenziata tra foresta di aghifoglie, mista e di latifoglie. Dopo la correzione geometrica e radiometrica delle immagini satellitari utilizzate, in una prima fase di classificazione sono state distinte le superfici non forestali da quelle forestali; la foresta è stata quindi suddivisa nei quattro gradi di mescolanza.

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

value: BFS – Geocat Harvester

fr: Statistique de la superficie, mixité des forêts 1990

de: Arealstatistik Waldmischungsgrad 1990

en: Land use statistics - Forest mixture ratio 1990

it: Statistica della superficie, miscela della foresta 1990


ruhezonen-fur-wildtiere

geography

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

title_for_slug: ruhezonen-fur-wildtiere

fr: gibier animal-sauvage espace-protege

de: wild wildtier schutzgebiet

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Les zones de tranquillité sont des espaces au sein desquels la priorité est donnée aux besoins de la faune sauvage, mammifères et oiseaux sauvages confondus. En vertu de l’art. 7, al. 4, LChP, elles sont un instrument qui vise à éviter les dérangements excessifs, en réponse à l'augmentation des activités de loisirs en plein air. Les zones de tranquillité ne peuvent pas être utilisées à certaines périodes de l'année, voire toute l'année. Lorsqu'elles sont accessibles, elles le sont de façon limitée pour les activités de loisirs.

de: Wildruhezonen sind für Säugetiere und Vögel wichtige Gebiete, in denen die Bedürfnisse der Wildtiere im Vordergrund stehen. Sie dienen gemäss Jagdgesetz (Art. 7 Abs. 4 des JSG) der Vermeidung übermässiger Störung als Antwort auf die zunehmende Freizeitnutzung. Wildruhezonen dürfen während bestimmten Jahreszeiten - oder in einzelnen Fällen während des ganzen Jahres - nicht oder nur beschränkt für Freizeitaktivitäten genutzt werden.

spatial: Kanton Bern (erweitert)

name: Amt für Landwirtschaft und Natur - Jagdinspektorat

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

fr: Zones de tranquillité pour la faune sauvage

de: Ruhezonen für Wildtiere


hinweise-auf-anthropogene-boden

geography

fr: Géographie

territory

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: hinweise-auf-anthropogene-boden

fr: La carte indicative des sols anthropiques présente des surfaces sur lesquelles les sols ont été modifiés dans leur structure, leur composition ou leur épaisseur par l’action humaine. Elle représente des surfaces qui peuvent être envisagées pour la revalorisation du sol afin de compenser les surfaces qui ne seront plus consacrées à l’assolement. Le présent fichier de données résulte du dépouillement de plusieurs sources et du regroupement des données qui en sont été extraites. Selon la source d’origine, les indications peuvent être plus ou moins spécifiques, précises ou actuelles. Le résultat a donc une valeur principalement indicative et ne fournit aucun renseignement sur la qualité du sol. Les caractéristiques et l’emplacement précis des modifications touchant des sols anthropiques doivent donc être confirmés au cas par cas par des études sur le terrain.

de: Die Hinweiskarte für anthropogene Böden weist Flächen aus, auf denen Böden durch menschliche Eingriffe in Struktur, Aufbau oder Mächtigkeit verändert wurden. Sie zeigt Flächen auf, die für die Kompensation von Fruchtfolgeflächen mittels Bodenaufwertung möglicherweise in Frage kommen. Für den vorliegenden Datensatz wurden diverse Quellen ausgewertet und die entsprechenden Datenobjekte zusammengeführt. Je nach Datenquelle können die Hinweise mehr oder weniger spezifisch, präzise oder aktuell sein. Das Datenprodukt hat deshalb hauptsächlich orientierende Bedeutung und gibt keine Auskunft über die Bodenqualität. Ausprägung und genaue Lage von anthropogenen Bodenveränderungen müssen im Einzelfall durch Felduntersuchungen festgestellt werden.

spatial: Kanton Bern (reduziert)

name: Amt für Landwirtschaft und Natur - Strukturverbesserungen und Produktion / Fachstelle Boden

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Indication de sols anthropiques

de: Hinweise auf anthropogene Böden


bodenpunktdaten

title_for_slug: bodenpunktdaten

fr: Le Système national d’information pédologique NABODAT recense plus de 3500 sites du canton de Berne avec la description de leurs profils. Les informations ainsi réunies proviennent de projets cartographiques, de l’observation à long terme des sols, de l’étude de méthodes, de différents concepts de protection des sols, etc. Il s’agit, d’une part, de représenter des graphiques de profil des sols générés automatiquement et, d’autre part, de mettre à disposition des fiches de profils générées et originales, dans la mesure où celles-ci existent déjà.

de: In der Nationalen Bodendatenbank (NABODAT) sind über 3'500 Punkt-Standorte mit Profilansprachen des Kantons Berns abgelegt. Es handelt sich dabei um Informationen aus Kartierprojekten, Bodendauerbeobachtungen, Methodenuntersuchungen, diversen Bodenschutzkonzepten, usw. Einerseits werden automatisiert erstellte Bodenprofilgrafiken dargestellt, andererseits werden - sofern vorhanden - generierte und originale Profilblätter zur Verfügung gestellt.

fr: Données relatives à des points au sol

de: Bodenpunktdaten


geschutzte-geologische-objekte

title_for_slug: geschutzte-geologische-objekte

de: naturschutz naturdenkmal geologie

fr: Thème du cadastre RDPPF L'ordonnance classe le jeu de géodonnées de base 'Objets géologiques protégés' (OCGéo ID 84-BE) dans le cadastre des restrictions de droit public à la propriété foncière (cadastre RDPPF). Le catalogue de données des objets géologiques protégés du canton de Berne (GGO) comprend des monuments naturels tels que des blocs erratiques, des blocs exotiques, des affleurements géologiques, un moulin glaciaire ainsi qu’une fissure cristalline.

de: ÖREB-Katasterthema Der Geobasisdatensatz 'Geschützte geologische Objekte' (KGeoIV ID 84-BE) ist gemäss der Verordnung über den Kataster der öffentlich-rechtlichen Eigentumsbeschränkungen (ÖREBKV) Bestandteil des ÖREB-Katasters. Der Datensatz der kantonal geschützten geologischen Objekte (GGO) umfasst Naturdenkmäler wie Findlinge, exotische Blöcke, geologische Aufschlüsse, eine Gletschermühle sowie eine Mineralkluft.

name: Amt für Landwirtschaft und Natur - Naturförderung ANF

fr: Objets géologiques protégés

de: Geschützte geologische Objekte


geschutzte-botanische-objekte

title_for_slug: geschutzte-botanische-objekte

fr: protection-de-la-nature monument-naturel flore inventaire-environnement protection-des-plantes botanique

de: naturschutz naturdenkmal flora inventar pflanzenschutz botanik

fr: Thème du cadastre RDPPF L'ordonnance classe le jeu de géodonnées de base 'Objets botaniques protégés' (OCGéo ID 85-BE) dans le cadastre des restrictions de droit public à la propriété foncière (cadastre RDPPF). Le catalogue de données des objets botaniques protégés du canton de Berne (GBO) comprend des monuments naturels tels que des arbres isolés, des groupes d'arbres, des bosquets champêtres, des haies, des allées, des parcs ainsi que des petites réserves végétales.

de: ÖREB-Katasterthema Der Geobasisdatensatz 'Geschützte botanische Objekte' (KGeoIV ID 85-BE) ist gemäss der Verordnung über den Kataster der öffentlich-rechtlichen Eigentumsbeschränkungen (ÖREBKV) Bestandteil des ÖREB-Katasters. Der Datensatz der kantonal geschützten botanischen Objekte (GBO) umfasst Naturdenkmäler wie Einzelbäume, Baumgruppen, Feldgehölze, Hecken, Alleen, Parkbestände sowie kleinere Pflanzenschutzgebiete.

fr: Objets botaniques protégés

de: Geschützte botanische Objekte


geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

fr: reseau-de-mesure eau-de-surface eau-substance ressource-en-eau eau-propre-a-la-consommation extraction-deau eaux-geographie eaux-interieures

de: messstellennetz oberflachengewasser wasser wasserressourcen gebrauchswasser wasserentnahme gewasser binnengewasser

fr: Une concession cantonale est nécessaire pour exploiter une installation fixe, tandis qu'une autorisation communale suffit pour des prélèvements temporaires, effectués par le biais d'une installation mobile. La carte indique les cours d'eau dans lesquels il est possible de prélever de l'eau. Elle représente les classes suivantes: - type 1: cours d'eau sans limite de prélèvement, - type 2: cours d'eau dans lesquels le prélèvement est autorisé si le débit effectif est supérieur au débit de dotation (resp. le niveau du lac est supérieur du niveau de prélèvement), - type 3: cours d'eau dans lesquels la commune peut autoriser le prélèvement d'eau à condition que le débit de dotation, déterminé de cas en cas par l'OED, soit respecté. - type 4: Fermeture temporaire dune section de cours deau pour les prélèvements. Pour tous les autres cours d'eau, les communes ne sont pas habilitées à octroyer des autorisations de pompage.

de: Jede Wasserentnahme aus Oberflächengewässern benötigt eine Konzession (Kanton) oder bei zeitlich beschränkten und mobilen Anlagen eine Bewilligung (Gemeinden). Die Karte zeigt an, aus welchen Bächen, Flüssen und Seen grundsätzlich Wasser entnommen werden kann. Dargestellt sind: - Typ 1: Gewässer aus denen die Entnahme ohne Einschränkung möglich ist. - Typ 2: Gewässer aus denen die Entnahme möglich ist, sofern die Abflussmenge über der Dotierwassermenge bzw. der Seepegel über der Entnahmegrenze liegt. - Typ 3: Gewässer aus denen die Entnahme möglich ist, sofern die Abflussmenge über der Dotierwassermenge liegt, die aber keine Dotierwassermarken aufweisen. Fallweise vom Amt für Wasser und Abfall (AWA) festzulegen. - Typ 4: Temporäre Sperrung eines Gewässerabschnitts für die Entnahme. Bei allen übrigen Gewässern dürfen die Gemeinden keine Bewilligungen für Wasserentnahmen erteilen.

fr: Prélèvements d’eau dans les eaux de surface


wildschutzgebiete

title_for_slug: wildschutzgebiete

fr: gibier animal-sauvage inventaire-environnement sanctuaire-faunique

de: wild wildtier inventar wildreservat

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Le géoproduit contient les zones cantonales de protection de la faune sauvage d'après l'OPFS ainsi que les zones avec interdiction complète de chasser d'après l'OCh. Il répertorie également les districts francs fédéraux ainsi que les réserves d'oiseaux d'eau et de migrateurs d'importance internationale et nationale situés dans le canton de Berne. Les données réunies permettent d'établir une vue d'ensemble des zones de protection de la faune sauvage du canton de Berne accompagnées des dispositions en vigueur à leur égard et des périodes de protection.

de: Das Geoprodukt beinhaltet Kantonale Wildschutzgebiete gemäss WTSchV sowie Gebiete mit vollständigem Jagdverbot gemäss JaDV. Ebenfalls aufgeführt sind Eidgenössische Jagdbanngebiete sowie Wasser- und Zugvogelreservate von internationaler und nationaler Bedeutung innerhalb des Kantons Bern. Die Daten gewährleisten somit eine Gesamtsicht über die Wildschutzgebiete des Kantons Bern mit den geltenden Bestimmungen und Schutzzeiten.

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

fr: Zones de protection de la faune sauvage

de: Wildschutzgebiete


sachplan-biodiversitat

geography

fr: Géographie

territory

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: sachplan-biodiversitat

fr: Les géodonnées contiennent la définition spatiale du plan sectoriel 'Biodiversité' du canton de Berne. Ils décrivent les périmètres des tourbières surélevées, des tourbières, des prés et pâturages secs, des prés, des frayères pour amphibiens et des corridors de transition pour la faune.

de: Die vorliegenden Geodaten enthalten die räumliche Festsetzung des Sachplans Biodiversität des Kantons Bern. Sie beschreiben die Perimeter der Hochmoore, Flachmoore, Trockenwiesen und –weiden, Auen, Amphibienlaichgebiete und Wildwechselkorridore.

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Plan sectoriel 'Biodiversité'

de: Sachplan Biodiversität


label: Link zum Fachportal

fr: Map (Preview) Aperçu map.geo.admin.ch

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

fr: Aperçu map.geo.admin.ch

de: Vorschau map.geo.admin.ch

fr: Lien vers la distribution des données

de: Link für Datenbezug

en: Link for data download

it: Link per le fonti dei dati

fr: Lien vers le WMS

de: Link zum WMS

en: Link to WMS

it: Link verso WMS

fr: RESTful API de geo.admin.ch

de: RESTful API von geo.admin.ch

en: RESTful API from geo.admin.ch

it: RESTful API da geo.admin.ch

format: API

media_type: INTERLIS

format: INTERLIS

fr: Cadastre public des sites pollués dans le périmètre des aérodromes civils. Le cadastre renseigne dans la mesure du possible sur l’emplacement, le type et la quantité de déchets présents sur le site, sur la période de stockage des déchets et sur les investigations et les mesures de protection de l’environnement déjà réalisées. On distingue entre les types de sites suivants: aires d’exploitation, lieux d’accident et sites de stockage.

de: Öffentlich zugänglicher Kataster der belasteten Standorte im Perimeter der zivilen Flugplätze. Der Kataster gibt unter anderem Auskunft über die Lage, die Art und Menge der an den Standort gelangten Abfälle, den Ablagerungszeitraum, sowie durchgeführte Untersuchungen und Massnahmen. Unterschieden werden folgende Standorttypen: Betriebsstandort, Unfallstandort und Ablagerungsstandort.

en: Public register of contaminated sites within the perimeter of civil aerodromes. This includes information about the location, type and quantity of waste, the period of deposition, as well as conducted studies and measures. The following types of sites can be distinguished: operating site, accident site and deposition site.

it: Catasti pubblici dei siti inquinati nel perimetro degli aerodromi civili. Il catasto informa, tra l’altro, sull’ubicazione, sul tipo e la quantità di rifiuti presenti sul sito, sui tempi di deposito, sulle verifiche effettuate e le misure adottate. Si distingue tra i seguenti tipi di siti: aree d’impresa, luoghi d’incidente, siti di stoccaggio.

bundesamt-fur-zivilluftfahrt-bazl

fr: Office fédéral de l'aviation civile OFAC

de: Bundesamt für Zivilluftfahrt BAZL

en: Federal Office of Civil Aviation FOCA

it: Ufficio federale dell’aviazione civile UFAC

fr: L’Office fédéral de l’aviation civile (OFAC) est l’organe compétent en matière de politique aéronautique et de surveillance de l'aviation civile suisse. Placé sous l’autorité du Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication (DETEC), l’OFAC veille à ce que l’aviation civile suisse bénéficie d’un niveau de sécurité élevé et suive un développement durable.

de: Das Bundesamt für Zivilluftfahrt (BAZL) ist für die Luftfahrtentwicklung und die Aufsicht über die zivile Luftfahrt in der Schweiz zuständig. Das BAZL gehört zum Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK) und ist dafür verantwortlich, dass die Zivilluftfahrt in der Schweiz ein hohes Sicherheitsniveau aufweist und eine nachhaltige Entwicklung verfolgt.

en: The Federal Office of Civil Aviation (FOCA) is responsible for aviation development and the supervision of civil aviation activities in Switzerland. The FOCA is part of the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC) and is charged with ensuring that the high safety standards in civil aviation in Switzerland are maintained, and with pursuing a policy of sustainable development.

it: L’Ufficio federale dell’aviazione civile (UFAC), che fa parte del Dipartimento federale dell’ambiente, dei trasporti, dell’energia e delle comunicazioni (DATEC), è responsabile dell’evoluzione nel settore aeronautico e della sorveglianza sull’aviazione civile in Svizzera. Esso garantisce uno standard di sicurezza elevato e promuove il principio dello sviluppo sostenibile nell’aviazione civile elvetica.

value: BAZL - Geocat Harvester

fr: Cadastre des sites pollués – domaine des aérodromes civils (CSP OFAC)

de: Kataster der belasteten Standorte im Bereich der zivilen Flugplätze (KbS BAZL)

en: Cadastre of contaminated sites on civil aerodromes (CCS FOCA)

it: Catasto dei siti inquinati nel settore degli aeroporti civili (CSIN UFAC)


geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

de: oreb flugplatz luftfahrt belasteter-standort flughafen altlast umweltuberwachung boden bgdi-bundesgeodaten-infrastruktur

label: Link zur Detailbeschreibung

fr: Cadastre des sites pollués – domaine des aérodromes civils (CSP OFAC) V2.0 RDPPF

de: Kataster der belasteten Standorte im Bereich der zivilen Flugplätze (KbS BAZL) V2.0 OeREB

en: Cadastre of contaminated sites on civil aerodromes (CCS FOCA) V2.0 PLR

it: Catasto dei siti inquinati nel settore degli aeroporti civili (CSIN UFAC) V2.0 RDPP


url: https://geo.ur.ch/?layers=Strassenverkehrslärm Emissionen IST Nacht

label: Web GIS Client des Kanton Uri. Die Daten können direkt via dem Portal in den unterschiedlichsten Datenformaten heruntergeladen werden.

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Der Strassenlärmemissionen wurden mit dem Berechnungsprogramm SLIP erstellt. Grundlagen für die Berechnungen bilden die Verkehrszahlen der Kantons- und Gemeindestrassen aus dem Jahr 2018.

spatial: Canton of Uri (UR)

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

value: Uri-Kt - Geocat Harvester


geography

fr: Géographie

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

de: personenverkehr schienenverkehr verkehrsnetze bgdi-bundesgeodaten-infrastruktur

label: Web-GIS ARE

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

en: Map (Preview)  map.geo.admin.ch

it: Map (Preview) Previsione map.geo.admin.ch

en: Preview map.geo.admin.ch

it: Previsione map.geo.admin.ch

fr: Service WMS-IFDG, couche "Trafic voyageurs rail 2050"

de: WMS-BGDI Dienst, Layer "Personenverkehr Schiene 2050"

en: WMS-FSDI service, layer "Passenger traffic rail 2050"

it: Servizio WMS-IFDG, strato "Traffico viaggiatori ferrovia 2050"

fr: Service WMTS-IFDG, couche , Layer "Trafic voyageurs rail 2050"

de: WMTS-BGDI Dienst, Layer "Personenverkehr Schiene 2050"

en: WMTS-FSDI service, layer "Passenger traffic rail 2050"

it: Servizio WMTS-IFDG, strato "Traffico viaggiatori ferrovia 2050"

fr: Accès aux données

de: Datenzugang

en: Datenzugang

it: Accès aux données

fr: Passagers transportés par les transports publics sur le réseau ferroviaire suisse (y compris tram) en 2050. Valeurs quotidiennes pour le trafic journalier moyen des jours ouvrables (TJMO) et le trafic journalier moyen (TJM) ainsi que les valeurs des heures de pointe du matin (7h-8h, MHP) et en soirée (17h-18h, SHP). Source : Perspectives d’évolution du transport 2050, scénario Base.

de: Beförderte Personen im öffentlichen Verkehr auf dem schweizerischen Schienennetz (inkl. Tram) im Jahr 2050. Tageswerte für den durchschnittlichen Werktagverkehr (DWV) und den durchschnittlichen Tagesverkehr (DTV) sowie Werte der Morgenspitze (7h-8h, MSP) und der Abendspitze (17h-18h, ASP). Quelle: Verkehrsperspektiven 2050, Szenario Basis.

en: Passengers transported by public transport on the Swiss rail network (including tram) in 2050. Daily values for average workday traffic (AWDT) and average daily traffic (ADT) as well as values for the morning peak hour (7h-8h, MPH) and evening peak hour (17h-18h, EPH). Source: Transport outlook 2050, Scenario Basis.

it: Passeggeri trasportati con i mezzi pubblici sulla rete ferroviaria svizzera (compreso il tram) nell'anno 2050. Valori giornalieri per il traffico giornaliero medio (TGM) e il traffico lavorativo giornaliero medio (TLGM), nonché i valori per l'ora di punta al mattino (7h-8h, OPM) e l'ora di punta alla sera (17h-18h, OPS). Fonte: Prospettive di traffico 2050, scenario Base.

bundesamt-fur-raumentwicklung-are

fr: Office fédéral du développement territorial ARE

de: Bundesamt für Raumentwicklung ARE

en: Federal Office for Spatial Development ARE

it: Ufficio federale dello sviluppo territoriale ARE

fr: L'ARE est le centre de compétences de la Confédération pour les questions liées au développement territorial, à la politique des transports, au développement durable ainsi qu'à la coopération transnationale en matière de territoire.

de: Das ARE ist die Fachbehörde des Bundes für Fragen der räumlichen Entwicklung, für die Verkehrspolitik, die nachhaltige Entwicklung sowie die transnationale Zusammenarbeit in räumlichen Belangen.

en: The ARE is the federal government's centre of excellence for issues concerning spatial development, transport policy, sustainable development and international cooperation in spatial planning matters.

it: L'ARE è l'autorità federale responsabile per le questioni di sviluppo territoriale, politica dei trasporti, sviluppo sostenibile e collaborazione transnazionale in ambito territoriale.

value: ARE - Geocat Harvester

fr: Charge (personnes) du réseau ferroviaire suisse (trafic voyageurs) 2050

de: Belastung (Personen) des schweizerischen Schienennetzes (Personenverkehr) 2050

en: Load (passengers) on the Swiss rail network (passenger traffic) 2050

it: Carico (passeggeri) sulla rete ferroviaria svizzera (traffico passeggeri) 2050


velowegnetz-im-aufbau-ur

geography

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

title_for_slug: velowegnetz-im-aufbau-ur

fr: reseau-de-chemin geodonnees-de-base

de: wegnetz geobasisdaten

en: path-netwok official-geodata

it: rete-di-cammino geodati-di-base

fr: Velowegnetz des Kanton Uris. Der Datensatz befindet sich im Aufbau und enthält deshalb noch nicht das ganze offizielle Velowegnetz des Kanton Uris. Zurzeit sind hauptsächlich die nationalen Velowege aufgeführt.

fr: Velowegnetz [im Aufbau] (UR)

de: Velowegnetz [im Aufbau] (UR)

en: Velowegnetz [im Aufbau] (UR)

it: Velowegnetz [im Aufbau] (UR)


de: personenverkehr strassenverkehr verkehrsnetze bgdi-bundesgeodaten-infrastruktur

fr: Map (Preview) Aperçu map.geo.admin.ch

fr: Aperçu map.geo.admin.ch

de: Vorschau map.geo.admin.ch

fr: Service WMS-IFDG, couche "Trafic voyageurs/march. route 2050"

de: WMS-BGDI Dienst, Layer "Personen-/Güterverkehr Strasse 2050"

en: WMS-FSDI service, layer "Passenger/freight traffic road 2050"

it: Servizio WMS-IFDG, strato "Traffico viagg./merci strada 2050"

fr: Service WMTS-IFDG, couche , Layer "Trafic voyageurs/march. route 2050"

de: WMTS-BGDI Dienst, Layer "Personen-/Güterverkehr Strasse 2050"

en: WMTS-FSDI service, layer "Passenger/freight traffic road 2050"

it: Servizio WMTS-IFDG, strato "Traffico viagg./merci strada 2050"

fr: RESTful API de geo.admin.ch

de: RESTful API von geo.admin.ch

en: RESTful API from geo.admin.ch

it: RESTful API da geo.admin.ch

fr: Véhicules sur le réseau routier suisse différenciés entre les voitures, les camionnettes de livraison (LI), les camions (LW) et trains routiers et semi-remorques (LZ) en 2050. Valeurs journalières pour le trafic journalier moyen des jours ouvrables (TJMO) et le trafic journalier moyen (TJM) ainsi que les valeurs des heures de pointe du matin (7h-8h, MHP) et en soirée (17h-18h, SHP). Source : Perspectives d’évolution du transport 2050, scénario Base.

de: Fahrzeuge auf dem schweizerischen Strassennetz unterschieden nach Personenwagen (PW), Lieferwagen (LI), Lastwagen (LW) und Lastzügen (LZ) im Jahr 2050. Tageswerte für den durchschnittlichen Werktagverkehr (DWV) und den durchschnittlichen Tagesverkehr (DTV) sowie Werte der Morgenspitze (7h-8h, MSP) und der Abendspitze (17h-18h, ASP). Quelle: Verkehrsperspektiven 2050, Szenario Basis.

en: Vehicles on the Swiss road network, divided into passenger cars (PW), delivery vehicles (LI), lorries (LW) and articulated lorries (LZ) in 2050. Daily values for average workday traffic (AWDT) and average daily traffic (ADT) as well as values for the morning peak hour (7h-8h, MPH) and evening peak hour (17h-18h, EPH). Source: Transport outlook 2050, Scenario Basis.

it: Veicoli della rete stradale svizzera suddivisi in autovetture (PW), furgoni di consegna (LI), camioni (LW) e camioni articulati (LZ) nell'anno 2050. Valori giornalieri per il traffico giornaliero medio (TGM) e il traffico lavorativo giornaliero medio (TLGM), nonché i valori per l'ora di punta al mattino (7h-8h, OPM) e l'ora di punta alla sera (17h-18h, OPS). Fonte: Prospettive di traffico 2050, scenario Base.

fr: Charge (véhicules) du réseau routier suisse (trafic voyageurs et marchandises) 2050

de: Belastung (Fahrzeuge) des schweizerischen Strassennetzes nach Fahrzeugkategorien (Personen- und Güterverkehr) 2050

en: Load (vehicles) on the Swiss road network (passengers and freight) 2050

it: Carico (veicoli) sulla rete stradale svizzera (traffico viaggiatori e merci) 2050


bikewegnetz-im-aufbau-ur

geography

fr: Géographie

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

title_for_slug: bikewegnetz-im-aufbau-ur

de: mountainbike wegnetz geobasisdaten

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Bikewegnetz des Kanton Uris. Der Datensatz befindet sich im Aufbau und enthält deshalb noch nicht das ganze offizielle Bikewegnetz des Kanton Uris. Zurzeit sind hauptsächlich die in Schweiz Mobil erfassten Bikewege aufgeführt.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Bikewegnetz [im Aufbau] (UR)

de: Bikewegnetz [im Aufbau] (UR)

en: Bikewegnetz [im Aufbau] (UR)

it: Bikewegnetz [im Aufbau] (UR)


geography

de: Geographie

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Thème du cadastre RDPPF L'ordonnance classe le jeu de géodonnées de base 'Zones cantonales de protection de la nature' (OCGéo ID 86-BE) dans le cadastre des restrictions de droit public à la propriété fon-cière (cadastre RDPPF). Le catalogue de données des réserves naturelles du canton de Berne (NSG) comprend toutes les zones protégées du canton pour lesquelles une décision de mise sous protection a été émise (arrêté de la Direction de l'économie, l’énergie et l’environement, la Direction de l'économie publique arrêté du Conseil-exécutif ou décision de la Direction des forêts). Les réserves sont des biotopes diversifiés et proches de l’état naturel. La protection des espaces vitaux et des espèces est essentielle. Pour chaque zone, les objectifs de protection sont fixés dans la décision de mise sous protection.

de: ÖREB-Katasterthema Der Geobasisdatensatz 'Kantonale Naturschutzgebiete' (KGeoIV ID 86-BE) ist gemäss der Verordnung über den Kataster der öffentlich-rechtlichen Eigentumsbeschränkungen (ÖREBKV) Bestandteil des ÖREB-Katasters. Der Datensatz der Naturschutzgebiete des Kantons Bern (NSG) umfasst alle Schutzgebiete des Kantons mit Schutzbeschluss (Beschluss der Wirtschafts-, Energie- und Umweltdirektion (BWEU), Beschluss der Volkswirtschaftsdirektion (BVD), Regierungsratsbeschluss (RRB) oder Verfügung der Forstdirektion (VFO)). Schutzgebiete sind naturnahe, vielfältige Lebensräume. Lebensraum- und Artenschutz spielen eine zentrale Rolle. Im Schutzbeschluss sind die Schutzziele jedes Gebietes festgelegt.

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Réserves naturelles

de: Naturschutzgebiete


larmbelastungskataster-strassen-tag-ur

title_for_slug: larmbelastungskataster-strassen-tag-ur

fr: Der Kanton (kantonale Vollzugsbehörde) ist nach Art. 37 (LSV) verpflichtet, für seine Strassen einen Lärmbelastungskataster zu führen und diesen periodisch zu aktualisieren. Der Lärmbelastungskataster für Haupt- und übrige Strassen ist ein wichtiges Informations- und Planungsinstrument für die Behörden in der Raumplanung und in der Beurteilung des Umweltzustand Lärmbelastung. Dargestellt werden die Belastungsgrenzwerte für die Beurteilung des Lr Tag.

fr: Lärmbelastungskataster Strassen (Tag) (UR)


ausserorts-innerorts-kantonsstrassen

title_for_slug: ausserorts-innerorts-kantonsstrassen

fr: Ausserorts- und Innerortsabschnitte der Kantonsstrassen.

fr: Ausserorts Innerorts Kantonsstrassen

de: Ausserorts Innerorts Kantonsstrassen

en: Ausserorts Innerorts Kantonsstrassen

it: Ausserorts Innerorts Kantonsstrassen


geschwindigkeit-kantonsstrasse

title_for_slug: geschwindigkeit-kantonsstrasse

fr: Angaben der Geschwindigkeit auf der Kantonsstrasse.

fr: Geschwindigkeit Kantonsstrasse

de: Geschwindigkeit Kantonsstrasse

en: Geschwindigkeit Kantonsstrasse

it: Geschwindigkeit Kantonsstrasse


seilbahnen-mit-konzession

geography

fr: Géographie

mobility

fr: Mobilité et transports

title_for_slug: seilbahnen-mit-konzession

fr: Der Datensatz umfasst die im Kanton Uri konzessionierten Personenseilbahnen, Sessellifte und Skilifte.

fr: Seilbahnen mit Konzession

de: Seilbahnen mit Konzession

en: Seilbahnen mit Konzession

it: Seilbahnen mit Konzession


kantonsstrassen

mobility

de: Mobilität und Verkehr

title_for_slug: kantonsstrassen

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Strassen, die sich im Zuständigkeitsbereich des Kantons befinden, inkl. Basisbezugspunkte.

fr: Kantonsstrassen

de: Kantonsstrassen

en: Kantonsstrassen

it: Kantonsstrassen


stauanlagen-unter-kant-aufsicht-ur

culture

fr: Culture, médias, société de l'information, sport

de: Kultur, Medien, Informationsgesellschaft, Sport

en: Culture, media, information society, sport

it: Cultura, media, società dell'informazione, sport

energy

fr: Energie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

geography

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

title_for_slug: stauanlagen-unter-kant-aufsicht-ur

url: https://geo.ur.ch/?layers=Stauanlagen unter kant. Aufsicht

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Stauanlagen sind Einrichtungen zum Aufstau oder zur Speicherung von Wasser oder Schlamm. In diesem Geobasisdatensatz werden Stauanlagen unter kantonaler Aufsicht verwaltet. Eine Stauanlage besteht aus einem Absperrbauwerk und dem zugehörigen Stauraum. Als Stauanlagen gelten auch Anlagen für den Rückhalt von Geschiebe, Eis und Schnee, sofern sie Wasser aufstauen können. Stauanlagen, welche die Kriterien gemäss Art. 2 des Stauanlagengesetzes (StAG) erfüllen, fallen unter den Geltungsbereich der Stauanlagengesetzgebung und stehen somit unter der direkten Aufsicht einer Sicherheitsbehörde, sei es einer kantonalen Aufsichtsbehörde oder der Aufsichtsbehörde des Bundes.

fr: Stauanlagen unter kant. Aufsicht (UR)

de: Stauanlagen unter kant. Aufsicht (UR)

en: Stauanlagen unter kant. Aufsicht (UR)

it: Stauanlagen unter kant. Aufsicht (UR)


ruhezonen-fur-wildtiere-ur

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura

title_for_slug: ruhezonen-fur-wildtiere-ur

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Gemäss Art. 28 KJSV scheidet der Regierungsrat Schutzzonen aus, um das Wild in seinen empfindlichen Lebensräumen zu schützen. Der Schutz gilt vom 1. Dezember oder dem Vorliegen einer geschlossenen Schneedecke bis 30. April. Im Kanton Uri wurden die letzten Wildruhezonen im Jahr 2008 ausgeschieden.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Ruhezonen für Wildtiere (UR)

de: Ruhezonen für Wildtiere (UR)

en: Ruhezonen für Wildtiere (UR)

it: Ruhezonen für Wildtiere (UR)


jagdbanngebiete-kantonal-ur

geography

de: Geographie

territory

de: Raum und Umwelt

title_for_slug: jagdbanngebiete-kantonal-ur

fr: district-franc geodonnees-de-base

de: jagdbanngebiet geobasisdaten

en: game-reserve official-geodata

it: bandita-di-caccia geodati-di-base

fr: Dieser Datensatz enthält die Jagdbanngebiete des Kanton Uris (CH168) Die Jagdbanngebiet des Bundes können bei Bedarf über den Geodatenkatalog als WMS eingebunden werden.

fr: Jagdbanngebiete kantonal (UR)

de: Jagdbanngebiete kantonal (UR)

en: Jagdbanngebiete kantonal (UR)

it: Jagdbanngebiete kantonal (UR)