maintainer: Lisa Hülsmann

en: empirical-mortality-models tree-mortality forest-reserves tree-growth inventory-data

en: Calibration data

en:
A set of three consecutive inventories was used to generate records for the calibration of mortality models based on trees that were alive in the first and second inventory and either dead or alive in the third inventory.

 Meta data
Reserve: Name of the forest reserve

Plot: Permanent plot number

 Tree data
Species: Latin species name (or species group, cf. _Quercus_ spp.)

y: Status of the tree with 0 = alive and 1 = dead

dt: Length of the mortality period (years)

DBH: Diameter at breast height (mm) of the second inventory

relBAI: Annual relative basal area increment (-) calculated based on the first and the second DBH measurement as the compound annual growth rate of the trees basal area

 Stand data
_All stand variables were calculated for the second inventory._

mDBH: Mean diameter at breast height (mm)

iqrDBH: Interquartile range of diameter at breast height (mm)

BA: Basal area per hectare (m2 ha-1)

N: Number of trees per hectare (ha-1)

 Climate data
_Both climate variables were calculated for the period between the second and the third inventory._

P: Mean annual precipitation sum (mm)

mT: Mean annual air temperature (°C)

en:
The dataset comprises > 90 000 records from inventories in 54 strict forest reserves in [Switzerland](https://www.wsl.ch/de/wald/biodiversitaet-naturschutz-urwald/naturwaldreservate.html) and [Lower Saxony / Germany](http://naturwaelder.de/) along a considerable environmental gradient. It was used to develop parsimonious, species-specific mortality models for 18 European tree species based on tree size and growth as well as additional covariates on stand structure and climate.

 Inventory data
Measurements had been conducted repeatedly on up to 14 permanent plots per reserve for up to 60 years with re-measurement intervals of 4 - 27 years. The permanent plots vary in size between 0.03 and 3.47 ha. The inventories provide diameter measurements at breast height (DBH) and information on the species and status (alive or dead) of trees with DBH ≥ 4 cm for Switzerland and ≥ 7 cm for Germany.

 Data selection
We excluded three permanent plots where at least 80 % of the trees died during an interval of 10 years, and mortality could be clearly assigned to a disturbance agent. Mortality in the remaining stands was rather low, with a mean annual mortality rate of 1.5 % and strong variation between plots from 0 to 6.5 % (assessed for trees of all species with DBH ≥ 7 cm).
We only used data from permanent plots with at least 20 trees per species to obtain reliable plot-level mortality rates even for species with low mortality rates (about 5 % during 10 years), and selected tree species occurring on at least 10 plots to cover sufficient ecological gradients. This led to a dataset of 197 permanent plots and 18 tree or shrub species: _Abies alba_ Mill., _Acer campestre_ L., _Acer pseudoplatanus_ L., _Alnus incana_ Moench., _Betula pendula_ Roth, _Carpinus betulus_ L., _Cornus mas_ L., _Corylus avellana_ L., _Fagus sylvatica_ L., _Fraxinus excelsior_ L., _Picea abies_ (L.) Karst, _Pinus mugo_ Turra, _Pinus sylvestris_ L., _Quercus pubescens_ Willd., _Quercus_ spp. (_Q. petraea_ Liebl. and _Q. robur_ L.; not properly differentiated in the Swiss inventories), _Sorbus aria_ Crantz, _Tilia cordata_ Mill. and _Ulmus glabra_ Huds..

 Predictors of tree mortality
We considered tree size and growth as key indicators for mortality risk. Radial stem growth between the first and second inventory and DBH at the second inventory were used to predict tree status (alive or dead) at the third inventory. To this end, the annual relative basal area increment (relBAI) was calculated as the compound annual growth rate of the trees basal area. Additional covariates on stand structure and climate comprise mean annual precipitation sum (P), mean annual air temperature (mT), the mean and the interquartile range of DBH (mDBH, iqrDBH), basal area (BA) and the number of trees (N) per hectare.

 Further information
For further information, refer to Hülsmann _et al_. (in press) How to kill a tree – Empirical mortality models for eighteen species and their performance in a dynamic forest model. _Ecological Applications_.

empirical-mortality-models

display_name: empirical-mortality-models

forest-reserves

display_name: forest-reserves

inventory-data

display_name: inventory-data

tree-growth

display_name: tree-growth

tree-mortality

display_name: tree-mortality

en: Calibration data for empirical mortality models of 18 European tree species


maintainer: Leo Gallus Bont

en: qgis seilaplan forest openstreetmap geoprocessing accessible-forest

state: active

type: dataset

en: Digitised sample perimeter

media_type: application/zip

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: DEM (for the area of the sample forest range)

media_type: image/tiff

format: TIFF

mimetype: image/tiff

en: Juypter Notebook for Data Preparation (online)

media_type: ipynb

format: SERVICE

en: Juypter Notebook for Data Preparation

en: Power lines vector data (close to the area of the sample forest range)

en: Preview

media_type: image/png

format: PNG

mimetype: image/png

en: Railways vector data (close to the sample forest range)

en: Forest vector data (for sample forest range)

en:
This dataset contains open vector data for railways, forests and power lines, as well an open digital elevation model (DEM) for a small area around a sample forest range in Europe (Germany, Upper Bavaria, Kochel Forest Range, some 70 km south of München, at the edge of Bavarian Alps).
The purpose of this dataset is to provide a documented sample dataset in order to demonstrate geospatial preprocessing at FOSS4G2019 based on open data and software. This sample has been produced based on several existing open data sources (detailed below), therefore documenting the sources for obtaining some data needed for computations related to forest accessibility and wood harvesting. For example, they can be used with the open methodology and QGIS plugin [Seilaplan]( https://doi.org/10.16904/envidat.software.1) for optimising the geometric layout cable roads or with additional open software for computing the forest accessibility for wood harvesting.
The vector data (railways, forests and power lines) was extracted from OpenStreetMap (data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from https://www.openstreetmap.org). The railways and forests were downloaded and extracted on 18.05.2019 using the open sources QGIS (https://www.qgis.org) with the QuickOSM plugin, while the power lines were downloaded a couple of days later on 23.05.2019.

Additional notes for vector data:
Please note that OpenStreeMap data extracts such as forests, roads and railways (except power lines) can also be downloaded in a GIS friendly format (Shapefile) from http://download.geofabrik.de/ or using the QGIS built-in download function for OpenStreetMap data. The most efficient way to retrieve specific OSM tags (such as power=line) is to use the QuickOSM plugin for QGIS (using the Overpass API - https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Overpass_API) or directly using overpass turbo (https://overpass-turbo.eu/). Finally, the digitised perimeter of the sample forest range is also made available for reproducibility purposes, although any perimeter or area can be digitised freely using the QGIS editing toolbar.

The DEM was originally adapted and modified also with QGIS (https://www.qgis.org) based on the elevation data available from two different sources, by reprojecting and downsampling datasets to 25m then selecting, for each individual raster cell, the elevation value that was closer to the average. These two different elevation sources are:

- Copernicus Land Monitoring Service - EU-DEM v.1.1 (TILE ID E40N20, downloaded from https://land.copernicus.eu/imagery-in-situ/eu-dem/eu-dem-v1.1; this original DEM was produced by the Copernicus Land Monitoring Service “with funding by the European Union” based on SRTM and ASTER GDEM)
- Digitales Geländemodell 50 m Gitterweite (https://opendata.bayern.de/detailansicht/datensatz/digitales-gelaendemodell-50-m-gitterweite/), produced by the Bayerische Vermessungsverwaltung – www.geodaten.bayern.de –and downloaded from http://www.geodaten.bayern.de/opendata/DGM50/dgm50_epsg4258.tif

This methodology was chosen as a way of performing a basic quality check, by comparing the EU-DEM v.1.1 derived from globally available DEM data (such as SRTM) with more authoritative data for the randomly selected region, since using authoritative data is preferred (if open and available). For other sample regions, where authoritative open data is not available, such comparisons cannot longer be performed.

Additional notes DEM: a very good DEM open data source for Germany is the open data set collected and resampled by Sonny (sonnyy7@gmail.com) and made available on the Austrian Open Data Portal http://data.opendataportal.at/dataset/dtm-germany. In order to simplify end-to-end reproducibility of the paper planned for FOSS4G2019, we use and distribute an adapted (reprojected and resampled to 25 meters) sample of the above mentioned dataset for the selected forest range.

This sample dataset is accompanied by software in Python, as a Jupiter Notebook that generates harmonized output rasters with the same extent from the input data. The extent is given by the polygon vector dataset (Perimeter). These output rasters, such as obstacles, aspect, slope, forest cover, can serve as input data for later computations related to forest accessibility and wood harvesting questions. The obstacles output is obtained by transforming line vector datasets (railway lines, high voltage power lines) to raster. Aspect and slope are both derived from the sample digital elevation model.

accessible-forest

display_name: accessible-forest

forest

display_name: forest

geoprocessing

display_name: geoprocessing

openstreetmap

display_name: openstreetmap

qgis

display_name: qgis

seilaplan

display_name: seilaplan

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Sample Geodata and Software for Demonstrating Geospatial Preprocessing for Forest Accessibility and Wood Harvesting at FOSS4G2019


maintainer: Sofia Pagliarin

en: milan imperviousness barcelona urban-atlas copernicus soil-sealing

media_type: CSV

format: CSV

media_type: mpk

en: Shareable project in Esri ArcGIS format including the HRL IMD data in raster format for each of the territorial boundaries as specified in letter a)-h), see Dataset description

en: Information on data sources

media_type: .csv

en:
Dataset description

This dataset is a recalculation of the Copernicus 2015 high resolution layer (HRL) of imperviousness density data (IMD) at different spatial/territorial scales for the case studies of Barcelona and Milan. The selected spatial/territorial scales are the following:

 * a)	Barcelona city boundaries
 * b)	Barcelona metropolitan area, Àrea Metropolitana de Barcelona (AMB)
 * c)	Barcelona greater city (Urban Atlas)
 * d)	Barcelona functional urban area (Urban Atlas)
 * e)	Milan city boundaries
 * f)	Milan metropolitan area, Piano Intercomunale Milanese (PIM)
 * g)	Milan greater city (Urban Atlas)
 * h)	Milan functional urban area (Urban Atlas)

In each of the spatial/territorial scales listed above, the number of 20x20mt cells corresponding to each of the 101 values of imperviousness (0-100% soil sealing: 0% means fully non-sealed area; 100% means fully sealed area) is provided, as well as the converted measure into squared kilometres (km2).

 Dataset composition

The dataset is provided in .csv format and is composed of:

_IMD15_BCN_MI_Sources.csv_: Information on data sources

 _IMD15_BCN.csv_: This file refers to the 2015 high resolution layer of imperviousness density (IMD) for the selected territorial/spatial scales in Barcelona:
 * a)	Barcelona city boundaries (label: bcn_city)
 * b)	Barcelona metropolitan area, Àrea metropolitana de Barcelona (AMB) (label: bcn_amb)
 * c)	Barcelona greater city (Urban Atlas) (label: bcn_grc)
 * d)	Barcelona functional urban area (Urban Atlas) (label: bcn_fua)

 _IMD15_MI.csv_: This file refers to the 2015 high resolution layer of imperviousness density (IMD) for the selected territorial/spatial scales in Milan:
 * e)	Milan city boundaries (label: mi_city)
 * f)	Milan metropolitan area, Piano intercomunale milanese (PIM) (label: mi_pim)
 * g)	Milan greater city (Urban Atlas) (label: mi_grc)
 * h)	Milan functional urban area (Urban Atlas) (label: mi_fua)

_IMD15_BCN_MI.mpk_: the shareable project in Esri ArcGIS format including the HRL IMD data in raster format for each of the territorial boundaries as specified in letter a)-h).

Regarding the territorial scale as per letter f), the list of municipalities included in the Milan metropolitan area in 2016 was provided to me in 2016 from a person working at the PIM.

In the IMD15_BCN.csv and IMD15_MI.csv, the following columns are included:

 * Level: the territorial level as defined above (a)-d) for Barcelona and e)-h) for Milan);
 * Value: the 101 values of imperviousness density expressed as a percentage of soil sealing (0-100%: 0% means fully non-sealed area; 100% means fully sealed area);
 * Count: the number of 20x20mt cells corresponding to a certain percentage of soil sealing or imperviousness;
 * Km2: the conversion of the 20x20mt cells into squared kilometres (km2) to facilitate the use of the dataset.

 Further information on the Dataset

This dataset is the result of a combination between different databases of different types and that have been downloaded from different sources. Below, I describe the main steps in data management that resulted in the production of the dataset in an Esri ArcGIS (ArcMap, Version 10.7) project.

 1. The high resolution layer (HRL) of the imperviousness density data (IMD) for 2015 has been downloaded from the official website of Copernicus. At the time of producing the dataset (April/May 2021), the 2018 version of the IMD HRL database was not yet validated, so the 2015 version was chosen instead. The type of this dataset is raster.

 2. For both Barcelona and Milan, shapefiles of their administrative boundaries have been downloaded from official sources, i.e. the ISTAT (Italian National Statistical Institute) and the ICGC (Catalan Institute for Cartography and Geology). These files have been reprojected to match the IMD HRL projection, i.e. ETRS 1989 LAEA.

 3. Urban Atlas (UA) boundaries for the Greater Cities (GRC) and Functional Urban Areas (FUA) of Barcelona and Milan have been checked and reconstructed in Esri ArcGIS from the administrative boundaries files by using a Eurostat correspondence table. This is because at the time of the dataset creation (April/May 2021), the 2018 Urban Atlas shapefiles for these two cities were not fully updated or validated on the Copernicus Urban Atlas website. Therefore, I had to re-create the GRC and FUA boundaries by using the Eurostat correspondence table as an alternative (but still official) data source. The use of the Eurostat correspondence table with the codes and names of municipalities was also useful to detect discrepancies, basically stemming from changes in municipality names and codes and that created inconsistent spatial features. When detected, these discrepancies have been checked with the ISTAT and ICGC offices in charge of producing Urban Atlas data before the final GRC and FUA boundaries were defined.

Steps 2) and 3) were the most time consuming, because they required other tools to be used in Esri ArcGIS, like spatial joins and geoprocessing tools for shapefiles (in particular dissolve and area re-calculator in editing sessions) for each of the spatial/territorial scales as indicated in letters a)-h).

Once the databases for both Barcelona and Milan as described in points 2) and 3) were ready (uploaded in Esri ArcGIS, reprojected and their correctness checked), they have been ‘crossed’ (i.e. clipped) with the IMD HRL as described in point 1) and a specific raster for each territorial level has been calculated. The procedure in Esri ArcGIS was the following:

 * Clipping: Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster Processing > Clip. The ‘input’ file is the HRL IMD raster file as described in point 1) and the ‘output’ file is each of the spatial/territorial files. The option "Use Input Features for Clipping Geometry (optional)” was selected for each of the clipping.
 * Delete and create raster attribute table: Once the clipping has been done, the raster has to be recalculated first through Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster properties > Delete Raster Attribute Table and then through Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster properties > Build Raster Attribute Table; the "overwrite" option has been selected.

 Other tools used for the raster files in Esri ArcGIS have been the spatial analyst tools (in particular, Zonal > Zonal Statistics). As an additional check, the colour scheme of each of the newly created raster for each of the spatial/territorial attributes as per letters a)-h) above has been changed to check the consistency of its overlay with the original HRL IMD file. However, a perfect match between the shapefiles as per letters a)-h) and the raster files could not be achieved since the raster files are composed of 20x20mt cells.

The newly created attribute tables of each of the raster files have been exported and saved as .txt files. These .txt files have then been copied in the excel corresponding to the final published dataset.

barcelona

display_name: barcelona

copernicus

display_name: copernicus

imperviousness

display_name: imperviousness

milan

display_name: milan

soil-sealing

display_name: soil-sealing

urban-atlas

display_name: urban-atlas

en: Soil sealing Barcelona and Milan different territorial levels


wind-lidar-davos-wolfgang

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: wind-lidar-davos-wolfgang

en: wolfgangpass wind profiles raclets lidar

en: Wind LIDAR data Wolfgang

en: A Leosphere WidCube 100S was deployed at Davos Wolfang, measuring wind profiles as well as performing PPI and RHI scans. Time format is in UTC with highest time resolution of 5 seconds.

en: Scanning wind Lidar from Meteoswiss was installed at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) and measured from 200 m above ground to 8100 m. The time resolution is up to 5 seconds. The Lidar was measuring wind profiles but also performed plan position indicator (PPI) and range height indicator (RHI) scans.

lidar

display_name: lidar

profiles

display_name: profiles

raclets

display_name: raclets

wind

display_name: wind

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

en: Wind LIDAR Davos Wolfgang


label: WebGIS Kanton Schwyz, Thema einblenden

label: geocat.ch permalink

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

format: WFS

fr: Lärmempfindlichkeitsstufen

de: Lärmempfindlichkeitsstufen

en: Lärmempfindlichkeitsstufen

it: Lärmempfindlichkeitsstufen

format: WMS

fr: Lärmempfindlichkeitsstufen (in Nutzungszonen). Geobasisdatensatz Nr. 145 gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111). Der Datensatz ist auch Bestandteil des Katasters der öffentlich-rechtlichen Eigentumsbeschränkungen (ÖREB)

spatial: Kanton Schwyz (SZ)

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

political_level: canton

value: SZ-Kt Geoinformation - Geocat Harvester


en: precipitation soil-water-balance relative-humidity solar-radiation temperature growing-season-length growing-degree-days

en: CHELSA-BIOCLIM+ Technical Documentation

media_type: PDF

en: Technical documentation document including the variable names, units, scaling, offset, and background.

format: PDF

en: CHELSA-BIOCLIM+

media_type: geotiff

en: Global extented set of bioclimatic variables at different temporal (e.g. monthly, annual, long term normals) resolution in Geotiff format.

format: GeoTIFF

en: A multitude of physical and biological processes on which ecosystems and human societies depend are governed by climatic conditions. Understanding how these processes are altered by climate change is central to mitigation efforts. Based on mechanistically downscaled climate data, we developed a set of climate-related variables at yet unprecedented spatiotemporal detail as a basis for environmental and ecological analyses. We created gridded data for near-surface relative humidity (hurs), cloud area fraction (clt), near-surface wind speed (sfcWind), vapour pressure deficit (vpd), surface downwelling shortwave radiation (rsds), potential evapotranspiration (pet), climate moisture index (cmi), and site water balance (swb), at a monthly temporal and 30 arcsec spatial resolution globally starting 1980 until 2018. At the same spatial resolution, we further estimated climatological normals of frost change frequency (fcf), snow cover days (scd), potential net primary productivity (npp), growing degree days (gdd), and growing season characteristics for the periods 1981-2010, 2011-2040, 2041-2070, and 2071-2100, considering three shared socioeconomic pathways (SSP126, SSP370, SSP585) and five Earth system models. Time-series variables showed high accuracy when validated against observations from meteorological stations. Climatological normals were also highly correlated to observations although some variables showed notable biases, e.g., snow cover days (scd). Together, the data sets presented here allow improving our understanding of patterns and processes that are governed by climate, including the impact of recent and future climate changes on the world’s ecosystems and associated services to societies.

growing-degree-days

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growing-season-length

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display_name: precipitation

relative-humidity

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solar-radiation

display_name: solar-radiation

temperature

display_name: temperature

en: CHELSA-BIOCLIM+ A novel set of global climate-related predictors at kilometre-resolution


en: place-attachment landscape sense-of-place urban-ecology electrodermal-activity

en: 02. Questionnaire Data

media_type: ZIP

en: 01. EDA Processed Data

en: 04. Scripts

en: 00. EDA Raw Data

en: 03. Publication Ready Data

en: 05. Visuals

en: This repository contains data on EDA measurements of visitors with different cultural backgrounds in virtual urban park settings. The parks are a Persian garden (Shiraz, Iran) and a historical park in Zurich, Switzerland. The cultural background of the visitors is Persian and Central European. The repository contains raw data from EDA, processed time series and statistical procedures.

electrodermal-activity

display_name: electrodermal-activity

landscape

display_name: landscape

place-attachment

display_name: place-attachment

sense-of-place

display_name: sense-of-place

urban-ecology

display_name: urban-ecology

education

en: Education and science

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Electrodermal Activity (EDA) of Bi-cultural Visitors In Virtual Park Settings


maintainer: Alexandre Buttler

en: soil silvopastoral-systems transplantation-experiment biogeochemisty climate-change

en: Dataset

en: Zip archive of all datasets detailed in study.

en:
Silvopastoral systems are highly productive and combine long-term wood production with annual provision of forage for livestock. In the Swiss Jura Mountains these systems are a key component of the landscape. As in other cold biomes, climate change can potentially accelerate landscape change within these historically sustainable systems.

In order to anticipate the evolution of subalpine wooded pasture ecosystems under future climate and land-use changes, this project focused on the interplay between soil, vegetation and climate. It was aimed at providing experimental evidence for chief ecosystem processes, with emphasis on the quality of the ecosystem services provided. The main interest was placed on vegetation turf resistance to climate change along an unwooded – sparsely wooded - densely wooded pasture gradient (land-use intensity), where plant productivity, diversity and succession along with rates of carbon cycling and microbial activity provided measures of ecosystem functioning at both plot and landscape level.

Experimental transplantation of monolith soil turfs to lower altitudes allowed to simulate soil warming and reduced annual precipitation. In order to simulate a year-round warmer and drier climate the natural climate variation along an altitudinal gradient was used as a proxy. The aim was to simulate realistic climate change scenarios for the second half of the 21st century predicted by the IPCC report and downscaled for Switzerland providing regionalized interpolated projections integrating therein trends for temperature increase and precipitation decrease. By using permanent meteorological stations within the network of the Federal Office of Meteorology and Climatology (MeteoSwiss), we obtained high resolution regional data on the variation of mean annual temperature (MAT) and mean annual precipitation (MAP) in relation to altitude in the Swiss Jura Mountains. We observed a general increase of +0.5 K in MAT and a decrease of -20 % MAP for each 100 m decrease in altitude along the SE slope of the Swiss Jura Mountains. These relationships served for the selection of the transplantation sites such that in comparison to a control site at 1350 m a.s.l. (Combe des Amburnex, N 46°54’, E 6°23’) a +2 K MAT and -20 % MAP was achieved at 1010 m a.s.l. (Saint-George, N 46°52’, E 6°26’), a +4 K MAT and -40 % MAP at 570 m a.s.l., (Arboretum d’Aubonne, N 46°51’, E 6°37’), and a +5 K MAT and -50 % MAP at 395 m a.s.l. (Les Bois Chamblard, N 46°47’, E 6°41’). The two stations at 1010 m a.s.l. and 570 m a.s.l. corresponded to the IPCC scenario A1B for a moderate increase in greenhouse gas emissions and to scenario A2 for a high increase in greenhouse gas emissions, respectively. The station at 395 m a.s.l. was chosen to represent an extreme scenario with climate variables lying at the positive tail distribution of model predictions under the A2 scenario.

Soil cores were assembled into rectangular PVC boxes of 60  80 cm2 size and of 35 cm height. All mesocosms were dug down to surface level into previously prepared trenches in the ground thus preventing lateral heat exchange with the atmosphere. Since at each site the mesocosms were placed in a common garden with no light interception, mesocosms with turfs from the two wooded pastures were shaded from direct sun light to simulate the natural light conditions in the corresponding habitats. Each mesocosm was equipped with a drainage system and was connected to a water tank thus representing a zero potential lysimeter collecting soil solution and precipitation/snowmelt runoff. ECH2O EC-TM sensor probes coupled to Em50 data-loggers (Decagon Devices, Inc., USA) recorded soil temperature and volumetric water content in each mesocosm at the top-soil (0 to -3 cm) every minute and data were averaged over one hour intervals. Climate parameters at each transplantation site were monitored continuously throughout the experiment by means of automated weather stations (Sensor Scope Sàrl, Switzerland), measuring rain precipitation (non-heated tipping bucket gauges) and air temperature and humidity 2 m above the ground surface at one minute intervals.

A list of above- and belowground variables were measured to assess the resilience of biogeochemical processes, plant productivity, tree regeneration, and carbon sequestration for each respective land-use practice. Furthermore, the experimental data were used to improve on (parameterization) the existing spatially explicit, dynamic model WoodPaM and refine the modelʼs climatic and land-use variables so that different scenarios of climate change and land use change could be simulated. Natural and management induced disturbance patterns were incorporated into the model.
The data have been made available within the project CCES Mounted. The climate stations Sensorscope are still in use within the project CLIMARBRE (Wald und Klimawandel, WSL/BAFU).

#References

1. Puissant, J., Cécillon, L., Mills, R.T.E., Robroek, B.J.M. Gavazov, K., De Danieli, S., Spiegelberger, T., Buttler, A., Brun, J.J. 2015. Seasonal influence of climate manipulation on microbial community structure and function in mountain soils. Soil Biology and Biochemistry 80: 296–305.
2. Mills, R., K. Gavazov, T. Spiegelberger, D. Johnson and A. Buttler 2014. Diminished soil functions occur under simulated climate change in a sup-alpine pasture, but heterotrophic temperature sensitivity indicates microbial resilience. Science of the Total Environment, vol. 473–474(0): 465-472.
3. Gavazov, K., Spiegelberger, T. and Buttler, A. 2014. Transplantation of subalpine wood-pasture turfs along a natural climatic gradient reveals lower resistance of unwooded pastures to climate change compared to wooded ones. Oecologia (174) : 1425-1435.
4. Peringer A., Siehoff S., Chételat J., Spiegelberger T., Buttler A. & Gillet F. 2013. Past and future landscape dynamics in pasture-woodlands of the Swiss Jura Mountains under climate change. Ecology and Society, 18, 3: 11. DOI: 10.5751/ES-05600-180311. [online] URL: http://www.ecologyandsociety.org/vol18/iss3/art11/
5. Gavazov, K. S., A. Peringer, A. Buttler, F. Gillet and T. Spiegelberger. 2013. Dynamics of Forage Production in Pasture-woodlands of the Swiss Jura Mountains under Projected Climate Change Scenarios. Ecology and Society 18 (1): 38. [online] URL: http://www.ecologyandsociety.org/vol18/iss1/art38/

biogeochemisty

display_name: biogeochemisty

climate-change

display_name: climate-change

silvopastoral-systems

display_name: silvopastoral-systems

soil

display_name: soil

transplantation-experiment

display_name: transplantation-experiment

en: Biogeochemical data from a transplantation experiment of monolith soil turfs along an altitudinal gradient to simulate climate change scenarios


waldabstandslinien

title_for_slug: waldabstandslinien

fr: waldabstand waldgrenze oreb

de: waldabstand waldgrenze oreb

en: waldabstand waldgrenze oreb

it: waldabstand waldgrenze oreb

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Waldabstandslinien

de: Waldabstandslinien

en: Waldabstandslinien

it: Waldabstandslinien

fr: Waldabstandslinien gemäss §67 PBG "Bauten und Anlagen" haben gegenüber Wäldern einen Mindestabstand von 15 m ab Waldgrenze einzuhalten. Weitergehenden Bestimmungen bzw. Ausnahmeregelungen finden sich in den Baureglementen zu den Nutzungsplänen der Gemeinden. Der Datensatz enthält nur diejenigen Waldabstandslinien, die aufgrund einer Sonderbestimmung im Baureglement der Gemeinde gegenüber dem gesetzlich festgelegten Waldabstand von 15 m einen Minderabstand zulassen. Der Datensatz ist auch Bestandteil des Katasters der öffentlich-rechtlichen Eigentumsbeschränkungen (ÖREB)


grundwasserschutzareal-oereb

title_for_slug: grundwasserschutzareal-oereb

fr: gewasserschutzbereich grundwasserschutzareal schutzzone gewasser flachennutzungsplanung grundwasserschutz grundwasser gewasserschutz

fr: ÖREB: Grundwasserschutzareal

de: ÖREB: Grundwasserschutzareal

en: ÖREB: Grundwasserschutzareal

it: ÖREB: Grundwasserschutzareal

fr: Die Grundwasserschutzareale sind neben den Grundwasserschutzzonen und den besonders gefährdeten Gewässerschutzbereichen in der Gewässerschutzkarte enthalten. Die Karte dient der nachhaltigen Bewirtschaftung der natürlichen Wasserressourcen. Sie ist damit das entscheidende Instrument für den planerischen Gewässerschutz und wird von den Kantonen erstellt.

fr: Grundwasserschutzareale ÖREB

de: Grundwasserschutzareale ÖREB

en: Grundwasserschutzareale ÖREB

it: Grundwasserschutzareale ÖREB


grundwasserschutzzonen-oereb

title_for_slug: grundwasserschutzzonen-oereb

fr: gewasserschutzbereich grundwasserschutzareal schutzzone flachennutzungsplanung grundwasserschutz grundwasser gewasserschutz gewasser

fr: ÖREB: Grundwasserschutzzone

de: ÖREB: Grundwasserschutzzone

en: ÖREB: Grundwasserschutzzone

it: ÖREB: Grundwasserschutzzone

fr: Die Grundwasserschutzzonen sind neben den Grundwasserschutzarealen und den besonders gefährdeten Gewässerschutzbereichen in der Gewässerschutzkarte enthalten. Die Karte dient der nachhaltigen Bewirtschaftung der natürlichen Wasserressourcen. Sie ist damit das entscheidende Instrument für den planerischen Gewässerschutz und wird von den Kantonen erstellt.

fr: Grundwasserschutzzonen ÖREB

de: Grundwasserschutzzonen ÖREB

en: Grundwasserschutzzonen ÖREB

it: Grundwasserschutzzonen ÖREB


en: biodiversity soil bacteria soil-biodiversity soil-chemistry topsoil-removal grassland soil-biology plants fungi restoration nematodes

en: Distance to target results

media_type: XLSX

en:
Community	biotic community (vegetation, nematoda, fungi, prokaryota)
Treatment	Treatment groups; Y.4-30= restored grasslands (time since restoration); Initial=intensively managed grasslands (I)
Comparison	within- or between-community Bray-Curtis dissimilarity distance comparison
Label	within-community distances of initial/restored grasslands: treatment abbreviation; between-communities distances of initial/restored-to-target grasslands: treatment abbreviation plus Target (T; species-rich grasslands)
mean	Mean distance to Target (6 plots per treatment group)
sd	Standard deviation of distances to Target (6 plots per treatment group)

format: XLS

en: Ecosystem coupling_interactions

en:
Treatment	Treatment groups; Y.4-18 = restored grasslands; Initial = intensively managed grasslands; Target = species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
Type	Interactions type; A.A = abiotic.abiotic; A.B = abiotic.biotic; B.B = biotic.biotic
Correlation	non-parametric Spearman rank correlations between biotic and abiotic parameters (ecological interactions)

en: Nematode data

en:
Sample.data
Plot.ID	consecutive numbers for plots (in total 36 plots)
Treatment	One restoration treatment and two reference treatments. Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Initial=intensively managed grasslands; Target= species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
treat.yr	Treatment abbreviation. For restored grasslands: Treatment abbreviation + time since restoration; Initial + Target = NA
yr.trt	year when topsoil was removed; Initial + Target = NA
Age	time since restoration (sampling year 2018 - yr.trt); Initial + Target = NA
Age.class	restored sites of similar age grouped into four age classes. Y.4 = Year 3+4 (recently restored); Y.18 = Year 17+19 (mid-term); Y.24 = Year 23+25 (long-term); Y.30 = Year 27+32 (long-term); Initial + Target = NA
Cluster	clustered spatial arrangment of sites in the field (see Supporting Information Fig. S1)
Site	clustered spatial arrangment (replicates) of plots per site (see Supporting Information Fig. S1)

Taxonomy
ASV.ID	unit number.letter code per amplicon sequence variant (in total 904)
Taxonomic rank	Phylum, Class, Order, Family, Genus, Species

Abundance
columns	Plot.ID (see Sample.data)
rows	ASV.ID (see Taxonomy)

en: Vegetation data

en:
Plot.ID	consecutive numbers for plots (in total 36 plots)
Treatment	One restoration treatment and two reference treatments. Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Initial=intensively managed grasslands; Target= species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
treat.yr	Treatment abbreviation. For restored grasslands: Treatment abbreviation + time since restoration; Initial + Target = NA
yr.trt	year when topsoil was removed; Initial + Target = NA
Age	time since restoration (sampling year 2018 - yr.trt); Initial + Target = NA
Age.class	restored sites of similar age grouped into four age classes. Y.4 = Year 3+4 (recently restored); Y.18 = Year 17+19 (mid-term); Y.24 = Year 23+25 (long-term); Y.30 = Year 27+32 (long-term); Initial + Target = NA
Cluster	clustered spatial arrangment of sites in the field (see Supporting Information Fig. S1)
Site	clustered spatial arrangment (replicates) of plots per site (see Supporting Information Fig. S1)
column I-LW	Plant abundance per species (in total 327 plant species) expressed as cover percentage estimation according to van der Maarel (vdM 1979; 7 classes: 1-7); nomenclature according to Lauber & Wagner (1996)

en: Fungi data

en:
Sample.data
Plot.ID	consecutive numbers for plots (in total 36 plots)
Treatment	One restoration treatment and two reference treatments. Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Initial=intensively managed grasslands; Target= species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
treat.yr	Treatment abbreviation. For restored grasslands: Treatment abbreviation + time since restoration; Initial + Target = NA
yr.trt	year when topsoil was removed; Initial + Target = NA
Age	time since restoration (sampling year 2018 - yr.trt); Initial + Target = NA
Age.class	restored sites of similar age grouped into four age classes. Y.4 = Year 3+4 (recently restored); Y.18 = Year 17+19 (mid-term); Y.24 = Year 23+25 (long-term); Y.30 = Year 27+32 (long-term); Initial + Target = NA
Cluster	clustered spatial arrangment of sites in the field (see Supporting Information Fig. S1)
Site	clustered spatial arrangment (replicates) of plots per site (see Supporting Information Fig. S1)

Taxonomy
OTU.ID	consecutive numbers for operational taxonomic units (OTUe 1-7794)
Taxonomic rank	Domain, Phylum, Class, Order, Family, Genus, Species

Abundance
columns	Plot.ID (see Sample.data)
rows	OTU.ID (see Taxonomy)

en: Networks

en:
Treatment	Treatment groups; Y.4-18 = restored grasslands; Initial = intensively managed grasslands; Target = species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
Correlation	non-parametric Spearman rank correlations
Vertex.1+2	Comparison between network components; N.pool = total soil nitrogen pool [kg ha-1 12 cm-1]; Corg.pool = soil organic carbon pool [kg ha-1 12 cm-1], pH = soil pH [CaCl2]; BD = bulk density [g cm-3]; FC = field capacity [%]
	PCoA 1 + 2 biotic communities [Veg = vegetation; Nem = nematoda; Fun = fungi; Prok = prokaryota]
Type	Interactions type; A.A = abiotic.abiotic; A.B = abiotic.biotic; B.B = biotic.biotic

en: Soil properties

en:
Plot.ID	consecutive numbers for plots (in total 36 plots)
Treatment	One restoration treatment and two reference treatments. Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Initial=intensively managed grasslands; Target= species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
treat.yr	Treatment abbreviation. For restored grasslands: Treatment abbreviation + time since restoration; Initial + Target = NA
yr.trt	year when topsoil was removed; Initial + Target = NA
Age	time since restoration (sampling year 2018 - yr.trt); Initial + Target = NA
Age.class	restored sites of similar age grouped into four age classes. Y.4 = Year 3+4 (recently restored); Y.18 = Year 17+19 (mid-term); Y.24 = Year 23+25 (long-term); Y.30 = Year 27+32 (long-term); Initial + Target = NA
Cluster	clustered spatial arrangment of sites in the field (see Supporting Information Fig. S1)
Site	clustered spatial arrangment (replicates) of plots per site (see Supporting Information Fig. S1)
N.pool	Soil nitrogen pool (June 2017); corrected for bulk density and 12 cm sampling depth [kg ha-1 12cm-1]
Corg.pool	Soil organic carbon pool (June 2017); corrected for bulk density and 12 cm sampling depth [kg ha-1 12cm-1]
pH	soil pH [CaCl2]
BD	Bulk density [g cm-3]
FC	Field capacity [%]
Veg.1	principle coordinate axis 1 (vegetation)
Veg.1	principle coordinate axis 2 (vegetation)
Nem.1	principle coordinate axis 1 (nematoda)
Nem.2	principle coordinate axis 2 (nematoda)
Fun.1	principle coordinate axis 1 (fungi)
Fun.2	principle coordinate axis 2 (fungi)
Prok.1	principle coordinate axis 1 (prokaryota)
Prok.2	principle coordinate axis 2 (prokaryota)
Veg.H	Shannon diversity (vegetation)
Nem.H	Shannon diversity (nematoda)
Fun.H	Shannon diversity (fungi)
Prok.H	Shannon diversity (prokaryota)

en:
This dataset contains all data, on which the following publication below is based.

Paper Citation:

_Resch, M.C., Schütz, M., Ochoa-Hueso, R., Buchmann, N., Frey, B., Graf, U., van der Putten, W.H., Zimmermann, S., Risch, A.C. (in review). Long-term recovery of above- and belowground interactions in restored grassland after topsoil removal and seed addition. Journal of Applied Ecology_

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

Study area and experimental design
The study was conducted in and around two nature reserves, Eigental and Altläufe der Glatt, which were located approximately 5 km apart (47°27´ to 47°29´ N, 8°37´ to 8°32´ E, 417 to 572 m a.s.l., Canton of Zurich, Switzerland; Figure S1 and S2, Table S1). Mean annual temperature and precipitation are 9.8 ± 0.6 °C and 990 ± 168 mm (Kloten climate station 1988-2018; MeteoSchweiz, 2019). TFor this study, we used a space-for-time approach based on eight restoration sites that were between 3 and 32 years old. We measured recovery and restoration success by comparing the restored grasslands with intensively managed and semi-natural grasslands. Using a space-for-time approach requires high similarities in historical properties of the site, such as soil conditions and management regimes, to assure that temporal processes are appropriately represented by spatial patterns (Walker et al., 2010). This was the case in our study. The restored sites had similar soil conditions (i.e., soil type, structure, water availability) as the targeted semi-natural grasslands, while they shared the same agricultural legacy with intensively managed grasslands, i.e., biomass harvest and fertilization (manure and/or slurry) three to five times a year as well as tillage. We randomly established three 5 m x 5 m (25-m2) plots for plant identification and three 2 m x 2 m (4-m2) subplots for soil biotic and abiotic data collection at least 2 m away from the 25-m2 plots in each restoration site. Sites of similar age were grouped into four age classes: Y.4 (3 & 4 years after restoration), Y.18 (17 & 19 years), Y.24 (23 & 25 years), and Y.30 (27 & 32 years). Six intensively managed (Initial) and six semi-natural grassland (Target) sites complemented the experimental set-up, for a total of 36 plots. All plots were sampled under similar conditions, i.e., day of the year, air temperature, soil moisture, and time since last rain event, in June/July 2017 (intensively managed and semi-natural plots) and 2018 (restored plots).

Collection of plants and selected soil biota data
Plant species cover (in %) was visually estimated in each 25-m2 plot in mid-June (Braun-Blanquet, 1964; nomenclature: Lauber & Wagner, 1996). We calculated Shannon diversity and assessed plant community structure. We included soil microbial (fungi, procaryotes) and nematodes in our study as they represent the majority of soil biotic diversity and abundance (Bardgett & van der Putten, 2014), cover various trophic levels of the soil food web (Bongers & Ferris, 1999), and play key roles in soil functioning and ecosystem processes (Bardgett & van der Putten, 2014). In particular, soil nematodes were found to be well suited belowground indicators to evaluate recovery/development after restoration (e.g. Frouz, et al. 2008; Kardol et al., 2009; Resch et al., 2019). We randomly collected ten soil cores (2.2 cm diameter x 12 cm depths; sampler from Giddings Machine Company, Windsor, USA) in the 4-m2 subplots to assess soil nematode and microbial (fungal, prokaryotic) diversities and community structures. For soil nematodes, eight of the soil cores were combined and gently homogenized, placed in coolers and stored at 4 °C and transported to the laboratory (Netherlands Institute of Ecology, NIOO, Wageningen, Netherlands) within three days after collection. Free-living nematodes were extracted from 200 g of fresh soil using Oostenbrink elutriators (Oostenbrink, 1960). After extraction, each sample was divided into three subsamples, two for molecular identification and one to determine nematode abundance (see Resch et al., 2019). For the molecular work, two subsamples were stored in 70% ethanol (final volume 10 mL each) and transported to the laboratory at the Swiss Federal Research Institute WSL (Birmensdorf, Switzerland). Each subsample was reduced to roughly 200 μL by centrifugation and removal of the supernatant. The remaining ethanol was vaporized (65 °C for 3 h). Thereafter, 180 μL ATL buffer solution (Qiagen, Hilden, Germany) was immediately added and samples were stored at 4 °C until further processing. From these samples, nematode metagenomic DNA was extracted using the DNeasy Blood & Tissue Kit (Qiagen, Hilden, Germany) according to the manufacturer`s protocol, except for the incubation step which was run at 56 °C for 4 h. PCR amplification of the V6-V8 region of the eukaryotic small-subunit (18S) was performed with 7.5 μL of genomic DNA template (ca. 1 ng/μL) in 25 μL reactions containing 5 μL PCR reaction buffer, 2.5 mM MgCL2, 0.2 mM dNTPs, 0.8 μM of each primer (NemF: Sapkota & Nicolaisen, 2015; 18Sr2b: Porazinska et al., 2009), 0.5 μL BSA, and 0.25 μL GoTaq G2 Hot Start Polymerase (Promega Corporation, Madison, USA). Amplification was using an initial DNA denaturation step of 95 °C for 2 min, followed by 35 cycles at 94 °C for 40 sec, 58 °C for 40 sec, 72 °C for 1 min, and a final elongation step at 72 °C for 10 min. Filtering, dereplication, sample inference, chimera identification, and merging of paired-end reads was implemented using the DADA2 pipeline (v.1.12; Callahan et al., 2016) to finally assign amplicon sequence variants (ASVs) as taxonomic units.
We combined and homogenized the remaining two soil cores to assess soil microbes, placed them in coolers (4 °C) and transported them to the laboratory at WSL. Metagenomic DNA was extracted from 8 g sieved soil (2 mm) using the DNAeasy PowerMax Soil Kit (Qiagen, Hilden, Germany) according to the manufacturer´s protocol. PCR amplification of the V3-V4 region of the small-subunit (16S) of prokaryotes (i.e., bacteria and archaea) and the ribosomal internal transcribed spacer region (ITS2) of fungi was performed with 1 ng of template DNA using PCR primers and conditions as previously described (Frey et al., 2016). PCRs were run in triplicates, pooled and sent to the Genome Quebec Innovation Centre (Montreal, QC, Canada) for barcoding using the Fluidigm Access Array technology (Fluidigm) and paired-end sequencing on the Illumina MiSeq v3 platform (Illumina Inc., San Diego, USA). Quality filtering, clustering into operational taxonomic units (OTUs, 97% similarity cutoffs) and taxonomic assignment were performed as previously described (Resch et al., 2021).Taxonomic classification of nematode, prokaryotic and fungal sequences was conducted querying against the most recent versions of PR2 (v.4.11.1; Guillou et al., 2013), SILVA (v.132; Quast et al., 2013), and UNITE (v.8; Nilsson et al., 2019) reference sequence databases. Taxonomic assignment cutoffs were set to confidence rankings ≥ 0.8 (below ranked as unclassified). Prokaryotic OTUs assigned to mitochondria or chloroplasts as well as OTUs or ASVs assigned to other than Fungi or Nematoda were manually removed prior to data analysis. The three datasets were filtered to discard singletons and doubletons. Taxonomic abundance matrices were rarefied to the lowest number of sequences per community to achieve parity of the total number of reads between samples (Prokaryotes: 10,929 reads; Fungi: 18,337 reads; Nematodes: 6,662 reads). We calculated Shannon diversity and assessed community structures for soil nematodes, prokaryotes and fungi based on their relative abundances of ASV or OTU at the taxon level.

Collection of soil physical and chemical properties
We randomly collected one undisturbed soil core (5 cm diameter, 12 cm depth) per 4-m2 subplot using a steel cylinder that fit into the soil corer. The cylinders were capped to avoid disturbance during transport and used to measure field capacity, rock content and fine earth density as previously described (Resch et al., 2021). We randomly collected another three soil cores (5 cm diameter, 12 cm depths) in each 4-m2 subplot to determine soil chemical properties. The cores were pooled, dried at 60 °C for 48 h and passed through a 2 mm sieve. We measured soil pH (CaCl2) on dried samples, total nitrogen (N) and organic carbon (C) concentration on dried and fine-ground samples (≤ 0.5 mm; for details see Resch et al., 2021). We calculated total N and organic C pools after correcting its concentration for soil depth, rock content and fine earth density.

bacteria

display_name: bacteria

biodiversity

display_name: biodiversity

fungi

display_name: fungi

grassland

display_name: grassland

nematodes

display_name: nematodes

plants

display_name: plants

restoration

display_name: restoration

soil-biodiversity

display_name: soil-biodiversity

soil-biology

display_name: soil-biology

soil-chemistry

display_name: soil-chemistry

topsoil-removal

display_name: topsoil-removal

education

fr: Education, science

en: Long-term recovery of above-and belowground interactions in restored grasslands


maintainer: Basel-Landschaft

fr: votation cantonal

de: kantonal abstimmung

it: cantonale votazione

label: Descrizione del formato

label: Description du format

label: Descripziun dal format

label: Formatbeschreibung

media_type: application/json

format: JSON

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identifier: json

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mimetype: text/csv

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rm: Resultats finals da la votaziun chantunala "Formulierte Gesetzesinitiative «Ja zum Bruderholzspital» vom 19. Oktober 2015", 21 da matg 2017, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote cantonal "Formulierte Gesetzesinitiative «Ja zum Bruderholzspital» vom 19. Oktober 2015", 21 mai 2017, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der kantonalen Abstimmung "Formulierte Gesetzesinitiative «Ja zum Bruderholzspital» vom 19. Oktober 2015", 21. Mai 2017, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione cantonale "Formulierte Gesetzesinitiative «Ja zum Bruderholzspital» vom 19. Oktober 2015", 21 maggio 2017, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

cantonal

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cantonale

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kantonal

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votazione

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display_name: votaziun

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

en:
The Canton of Basel-Country publishes open datasets of cantonal offices and agencies.
Further information at https://ogd.bl.ch/

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - Abstimmungen


geography

fr: Géographie

de: Geographie

en: Geography

it: Geografia

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente

fr: Map (Preview) Aperçu map.geo.admin.ch

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

en: Map (Preview)  map.geo.admin.ch

it: Map (Preview) Previsione map.geo.admin.ch

fr: Aperçu map.geo.admin.ch

de: Vorschau map.geo.admin.ch

en: Preview map.geo.admin.ch

it: Previsione map.geo.admin.ch

fr: Serveur de téléchargement de geo.admin.ch

de: WMS-BGDI Dienst, Layer "Betriebe StFV"

en: Download server from geo.admin.ch

it: Server di download di geo.admin.ch

de: WMTS-BGDI Dienst, Layer "Betriebe StFV"

format: WMTS

fr: Distribution des données

de: Datenbezug

it: Distribuzione dei dati

fr: Situation et domaine attenant des entreprises de transport ferroviaire concernées par les accidents majeurs, conformément à l'ordonnance sur les accidents majeurs. La construction de nouveaux bâtiments ou d'installations dans le domaine attenant (domaines de consultation) peut entraîner une augmentation considérable des risques. Les planifications d'utilisations prévues dans une partie du domaine attenant ou dans l'intégralité de celui-ci requièrent une procédure de coordination entre l'aménagement du territoire et le domaine des événements.

de: Lage und angrenzender Bereich der störfallrelevanten Betriebe des Eisenbahnverkehrs gemäss Störfallverordnung. Die Erstellung neuer Bauten oder Anlagen im angrenzenden Bereich (Konsultationsbereich) kann zu einer erheblichen Erhöhung des Risikos führen. Bei Nutzungsplanungen, die ganz oder teilweise im angrenzenden Bereich liegen, ist ein Koordinationsverfahren Raumplanung und Störfall durchzuführen

en: Location and adjoining area of the railway sites according to the Ordinance on Protection against Major Accidents. The construction of new buildings or installations in the adjoining area (consultation area) can lead to a significant increase in risk. In land use plans relating partially or entirely to the adjoining area of land a coordination procedure between spatial planning and major accident authorities must be conducted.

it: Posizione e settori contigui delle imprese di traffico ferroviario che sono rilevanti per gli incidenti rilevanti in conformità con l'Ordinanza sugli incidenti rilevanti.La realizzazione di nuovi impianti o costruzioni nelle settore contiguo (settore di consultazione) può implicare un notevole aumento del rischio. Per i piani di utilizzazione che interessano in parte o in tutto tali aree va svolta una procedura di coordinamento in materia di pianificazione del territorio e incidenti rilevanti.

spatial: Schweiz

bundesamt-fur-verkehr-bav

fr: Office fédéral des transports OFT

de: Bundesamt für Verkehr BAV

en: Federal Office of Transport FOT

it: Ufficio federale dei trasporti UFT

fr: L'Office fédéral des transports (OFT) veille journellement à concevoir et à mettre en œuvre la politique suisse en matière de transports publics, réalisant ainsi des parties essentielles de la politique des transports décidée par le peuple, le Parlement et le Conseil fédéral. Les spécialistes de l'OFT sont compétents pour le transport de voyageurs et de marchandises sur le rail, pour les téléphériques et les télésièges, les bus et les bateaux.

de: Das Bundesamt für Verkehr (BAV) ist täglich dafür besorgt, die schweizerische Politik im Bereich des öffentlichen Verkehrs umzusetzen und mitzugestalten. Es realisiert damit wesentliche Teile der von Volk, Parlament und Bundesrat beschlossenen Verkehrspolitik. Die Fachleute des BAV sind zuständig für den Personen- und den Güterverkehr auf der Schiene, für die Seilbahnen und Sessellifte, die Busse und die Schiffe.

it: L'ufficio federale dei trasporti (UFT) si occupa quotidianamente di attuare e pianificare la politica svizzera nell'ambito dei trasporti pubblici, realizzando così i principi chiave della politica dei trasporti decisa dal Popolo, dal Parlamento e dal Consiglio federale. Gli esperti dell'UFT sono competenti per il trasporto di viaggiatori e di merci con la ferrovia, per gli impianti a fune, gli autobus e i battelli.

political_level: confederation

value: BAV - Geocat Harvester

fr: Entreprises conformément à l'ordonnance sur la protection contre les accidents majeurs - domaine des installations ferroviaires

de: Betriebe gemäss Störfallverordnung im Bereich Eisenbahnanlagen

en: Railway Installations according to the Ordinance on Protection against Major Accidents

it: Impianti al senso dell'ordinanza sulla protezione contro gli incidenti rilevanti nel settore degli impianti ferroviari


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1907

media_type: text/html

format: HTML

mimetype: text/html

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1907

media_type: application/pdf

mimetype: application/pdf

basas-statisticas-e-survistas

display_name: basas-statisticas-e-survistas

bases-statistiques-et-generalites

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grundlagen-und-ubersichten

display_name: grundlagen-und-ubersichten

statistical-basis-and-overviews

display_name: statistical-basis-and-overviews

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

en: Statistical basis

it: Basi statistiche

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

value: BFS – DCAT Harvester


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1893

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1893


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1894

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1894


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1908

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1908


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1912

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1912


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1896

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1896


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1901

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1901


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1916

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1916


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1902

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1902


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1899

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1899


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1917

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1917


de: Alphabetisches Inhaltsverzeichnis der Jahrgänge I-X (1891-1901) des Statistischen Jahrbuches der Schweiz und des graphisch-statistischen Atlasses vom Jahre 1897

fr: Index alphabétique de l'Annuaire statistique de la Suisse, tomes I à X (1891 à 1901) et de l'Atlas graphique et statistique, année 1897


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1911

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1911


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1903

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1903


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1900

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1900


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1898

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1898

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1909

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1909

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1914

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1914


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1910

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1910


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1904

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1904


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1915

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1915


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1892

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1892


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1905

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1905


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1891

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1891


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1895

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1895


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1925

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1925


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1918

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1918


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1965

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1965


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1933

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1933


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1940

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1940


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1924

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1924

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1953

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1953

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fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1922

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1922

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1943

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1943


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1928

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1928


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1962

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1962


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1935

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1935


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1920

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1920


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1964

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1964


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1945

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1945


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1951

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1951


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1968

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1968


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1923

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1923


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1938

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1938


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1950

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1950


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1936

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1936

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fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1942

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1942

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fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1963

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1963

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1954

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1954


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1932

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1932


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1937

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1937


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1956

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1956


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1919

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1919


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1930

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1930


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1952

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1952


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1949

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1949


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1946

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1946


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1958

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1958


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1955

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1955


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de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1939


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1948

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1948

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fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1944

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1944

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1927

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1927

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1921

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1921


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1957

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1957


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1947

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1947


bevolkerungsentwicklung-nach-region

title_for_slug: bevolkerungsentwicklung-nach-region

fr: Structure JSON

fr: Evolution de la population selon les niveaux géographiques institutionnels, 1850-2000

de: JSON-Struktur

de: Bevölkerungsentwicklung nach institutionellen Gliederungen, 1850-2000

de: Dieses Dataset präsentiert der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, 1850 - 2000.

fr: Ce dataset présente les chiffres de l'évolution de la population selon le canton, le district et la commune, de 1850 à 2000.

bevolkerung

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popolazione

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population

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populaziun

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population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1931

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1931


de: bevolkerung mann frau eidgenoessische-volkszaehlung-2000 geschlecht

en: population gender man woman

fr: Population résidante selon le type de domicile, les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, le lieu de domicile il y a 5 ans et la nationalité (catégorie), 2000

de: Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp, institutionellen Gliederungen, Geschlecht, Wohnort vor 5 Jahren und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante selon le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe, le lieu de domicile d'il y a 5 ans (même adresse, autre adresse, autre commune, étranger) et le type de domicile (civil, économique), en 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht, Wohnort vor 5 Jahren (gleiche Adresse, andere Adresse, andere Gemeinde, Ausland) und Wohnsitztyp (zivilrechtlich, wirtschaftlich), 2000.

donna

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femme

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fr: Annuaire statistique de la Suisse 2007

fr: L'Annuaire statistique de la Suisse constitue depuis 1891 le plus important ouvrage de référence quantitatif sur la Suisse. Publié par l'Office fédéral de la statistique l'Annuaire présente chaque année un portrait statistique complet et actuel de la Suisse sous toutes ses coutures: population, société, Etat, économie, environnement et quantités d'autres domaines encore. L'ouvrage se présente comme un outil de référence moderne et élégant en quadrichromie d'une lecture aisée et disposant d'un index détaillé. Il inclut en outre un DVD-ROM offrant au lecteur des masses d'informations supplémentaires (voir plus bas). Pour terminer, signalons que l'ouvrage imprimé offre de nouveau un court aperçu en italien et en anglais des principaux résultats.

it: Annuario statistico della Svizzera 2007

it: L'edizione 2007 dell'Annuario statistico della Svizzera (bilingue tedesco/francese) contiene di nuovo un capitolo in italiano, che presenta una concisa panoramica delle principali informazioni statistiche riguardanti la Svizzera.

en: Statistical Yearbook of Switzerland 2007

en: The 2006 edition of the Statistical Yearbook of Switzerland, available in German and French, brought with it a new feature: for the first time ever, an English section had been added, covering key Swiss statistical data. This chapter in English has been added again at the 2007 edition.

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2007

de: Das vom Bundesamt für Statistik (BFS) herausgegebene Statistische Jahrbuch ist seit 1891 das Standardwerk der Schweizer Statistik. Es fasst die wichtigsten statistischen Ergebnisse zu Bevölkerung, Gesellschaft, Staat, Wirtschaft und Umwelt des Landes zusammen. Es dient nicht nur als Nachschlagewerk, sondern zeichnet mit seinen Überblicksbeiträgen auch ein umfassendes Bild der sozialen und wirtschaftlichen Lage der Schweiz. Der Band präsentiert sich als vierfarbiges, leicht lesbares und gut erschlossenes Nachschlagewerk. Er enthält zudem eine DVD-ROM mit den gesamten Inhalten der gedruckten Version, ergänzt durch zahlreiche weitere Informationen (siehe unten auf dieser Seite). Auch in der Ausgabe 2007 finden italienischsprachige Leserinnen und Leser eine konzise Übersicht in Form eines Querschnitts über die wichtigsten Ergebnisse. Dieser Querschnitt wird überdies - für ein internationales Publikum - auch in Englisch präsentiert.

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fr: Annuaire statistique de la Suisse 1994

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1994

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fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1984

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1984

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fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1985

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1985

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1990

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1990


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1992

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1992


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1989

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1989


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1975

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1975


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1996

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1996


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1986

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1986


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1972

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1972


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1997

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1997


fr: Structure JSON

de: Gebäudestruktur: Gebäude nach Kanton, Gebäudekategorie, Anzahl Geschosse und Wohnungen, Bau- und Renovationsperiode, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der Gebäude nach Kanton, Gebäudekategorie (Einfamilienhäuser, Mehrfamilienhäuser, Wohngebäude mit Nebennutzung, Gebäude mit teilweiser Wohnnutzung), Anzahl Geschosse, Anzahl Wohnungen, Bauperiode und Renovationsperiode, 2000.

fr: Structure des bâtiments: bâtiments selon le canton, le type de bâtiment, le nombre d'étages et de logements, l'époque de construction et de rénovation, 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de bâtiments selon le canton, le type de bâtiment (maisons individuelles, à plusieurs logements, bâtiments d'habitation avec usage annexe, bâtiments partiellement à usage d'habitation), le nombre d'étages, le nombre de logements, l'époque de construction et l'époque de rénovation, en 2000.

de: JSON-Struktur

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fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione


de: geschlecht eidgenoessische-volkszaehlung-2000 frau mann bevolkerung

en: man gender population woman

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichem Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht und Alter, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Geschlecht, Kanton, Bezirk und Gemeinde und Alter, 2000.

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe et l'âge, 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le sexe, le canton, le district et la commune et l'âge, en 2000.

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fr: Population

de: Bevölkerung


de: Bewohnte Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Bauperiode, 1970, 1980, 1990, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der bewohnten Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer und Bauperiode, 1970, 1980, 1990 und 2000.

fr: Logements occupés selon les cantons, le nombre de pièces, l'époque de construction, 1970, 1980, 1990, 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de logements occupés selon le canton, le nombre de pièces et l'époque de construction, en 1970, 1980,1990 et 2000.

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1979

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1979

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fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1983

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1983

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fr: Annuaire statistique de la Suisse 1978

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1978


de: Bewohnte Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Bewohnertyp, 2000

fr: Logements occupés selon la commune, le nombre de pièces et le statut d'occupation, 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de logements occupés selon la commune, le nombre de pièces et le statut d'occupation (locataire, coopérateur/trice, propriétaire, détenteur), en 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der bewohnten Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Bewohnertyp (Mieter/in, Genossenschafter/in, Inhaber/in, Pächter/in), 2000.

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fr: Annuaire statistique de la Suisse 1973

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1973


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1970

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1970


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1993

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1993


fr: Annuaire statistique de la Suisse 2005

fr: L'Annuaire statistique édité par l'Office fédéral de la statistique (OFS) constitue depuis plus de 100 ans l'ouvrage de référence de la statistique suisse. Il présente les principales données statistiques sur la population, la société, l'Etat, l'économie et l'environnement du pays. Il ne sert pas seulement d'outil de référence: ses vues d'ensemble thématiques offrent un panorama complet de la situation sociale et économique en Suisse.

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2005

de: Das vom Bundesamt für Statistik (BFS) herausgegebene Statistische Jahrbuch ist seit 1891 das Standardwerk der Schweizer Statistik. Es fasst die wichtigsten statistischen Ergebnisse zu Bevölkerung, Gesellschaft, Staat, Wirtschaft und Umwelt des Landes zusammen. Es dient nicht nur als Nachschlagewerk, sondern zeichnet mit seinen Übersichtsbeiträgen auch ein umfassendes Bild der sozialen und wirtschaftlichen Lage der Schweiz.


de: bevolkerung mann frau eidgenoessische-volkszaehlung-2000 geschlecht

en: population woman man gender

de: Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp, institutionellen Gliederungen, Geschlecht, Zivilstand und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp (zivilrechtlich, wirtschaftlich), Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und Zivilstand, 2000.

de: JSON-Struktur

fr: Population selon le type de domicile, les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, l'état civil et la nationalité (catégorie), 2000

fr: Structure JSON

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population selon le type de domicile (civil, économique), le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et l'état civil, en 2000.

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homme

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man

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mann

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uomo

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en: Statistical Yearbook of Switzerland 2008

en: The 2006 edition of the Statistical Yearbook of Switzerland, available in German and French, brought with it a new feature: for the first time ever, an English section had been added, covering key Swiss statistical data. This chapter in English has been added again at the 2007 and 2008 edition.

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2008

de: Das vom Bundesamt für Statistik (BFS) herausgegebene Statistische Jahrbuch ist seit 1891 das Standardwerk der Schweizer Statistik. Es fasst die wichtigsten statistischen Ergebnisse zu Bevölkerung, Gesellschaft, Staat, Wirtschaft und Umwelt des Landes zusammen. Es dient nicht nur als Nachschlagewerk, sondern zeichnet mit seinen Überblicksbeiträgen ein umfassendes Bild der sozialen und wirtschaftlichen Lage der Schweiz.

fr: Annuaire statistique de la Suisse 2008

it: Annuario statistico della Svizzera 2008

fr: L'Annuaire statistique de la Suisse constitue depuis 1891 le plus important ouvrage de référence quantitatif sur la Suisse. Publié par l'Office fédéral de la statistique l'Annuaire présente chaque année un portrait statistique complet et actuel de la Suisse sous toutes ses coutures: population, société, Etat, économie, environnement et quantités d'autres domaines encore.

it: L'edizione 2008 dell'Annuario statistico della Svizzera (bilingue tedesco/francese) contiene di nuovo un capitolo in italiano, che presenta una concisa panoramica delle principali informazioni statistiche riguardanti la Svizzera.

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1981

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1981

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de: Statistische Grundlagen

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 2010

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2010

en: Statistical Yearbook of Switzerland 2010

it: Annuario statistico della Svizzera 2010

en: German / french, with english supplement

it: L'edizione 2010 dell'Annuario statistico della Svizzera (bilingue tedesco/francese) contiene di nuovo un capitolo in italiano, che presenta una concisa panoramica delle principali informazioni statistiche riguardanti la Svizzera.

fr: Bases statistiques

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1976

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1976


fr: Annuaire statistique de la Suisse 2001

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2001

fr: Ce fichier électronique ne comprend que les textes de l‘Annuaire.

de: Diese elektronische Datei enthält nur die Texte des Jahrbuchs.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1991

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1991


fr: Annuaire statistique de la Suisse 2003

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2003

fr: Ce fichier électronique ne comprend que les textes de l"Annuaire - les tableaux se trouvent dans la version imprimée du livre.

de: Diese elektronische Datei enthält nur die Texte des Jahrbuchs - die Tabellen finden Sie im gedruckten Buch.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2006

de: Das vom Bundesamt für Statistik (BFS) herausgegebene Statistische Jahrbuch ist seit 1891 das Standardwerk der Schweizer Statistik. Es fasst die wichtigsten statistischen Ergebnisse zu Bevölkerung, Gesellschaft, Staat, Wirtschaft und Umwelt des Landes zusammen. Es dient nicht nur als Nachschlagewerk, sondern zeichnet mit seinen Überblicksbeiträgen auch ein umfassendes Bild der sozialen und wirtschaftlichen Lage der Schweiz. Der Band präsentiert sich als vierfarbiges, leicht lesbares und gut erschlossenes Nachschlagewerk. Er enthält zudem eine DVD-ROM mit den gesamten Inhalten der gedruckten Version, ergänzt durch zahlreiche weitere Informationen (siehe unten auf dieser Seite). Als Neuheit finden in der Ausgabe 2006 italienischsprachige Leserinnen und Leser eine konzise Übersicht in Form eines Querschnitts über die wichtigsten Ergebnisse. Dieser Querschnitt wird überdies - für ein internationales Publikum - auch in Englisch präsentiert. Die Kapitel des Jahrbuchs - sie entsprechen den Bereichen der amtlichen Statistik - sind jeweils in folgende vier Teile gegliedert: 1. Überblick 2. Methoden, Erhebungen mit Übersicht über die Statistiken 3. Glossar mit Definitionen von Fachbegriffen 4. Datenteil

fr: Annuaire statistique de la Suisse 2006

fr: L'Annuaire statistique de la Suisse constitue depuis 1891 le plus important ouvrage de référence quantitatif sur la Suisse. Publié par l'Office fédéral de la statistique l'Annuaire présente chaque année un portrait statistique complet et actuel de la Suisse sous toutes ses coutures: population, société, Etat, économie, environnement et quantités d'autres domaines encore. L'ouvrage se présente comme un outil de référence moderne et élégant en quadrichromie d'une lecture aisée et disposant d'un index détaillé. Il inclut en outre un DVD-ROM offrant au lecteur des masses d'informations supplémentaires (voir plus bas). Parmi les nouveautés de cette édition 2006 signalons un long survol récapitulatif du volume destiné à nos compatriotes italophones, de même qu'une version anglaise de ce survol destiné à un public international. Chacun des chapitres - un chapitre par domaine de la statistique de la Suisse - est subdivisé en quatre parties: 1. Vue d'ensemble 2. Méthodes, enquêtes 3. Glossaire 4. Données

en: Statistical Yearbook of Switzerland 2006

it: Annuario statistico della Svizzera 2006

en: The 2006 edition of the Statistical Yearbook of Switzerland, available in German and French, brings with it a new feature: for the first time ever, an English section had been added, covering key Swiss statistical data.

it: L'edizione 2006 dell'Annuario statistico della Svizzera (bilingue tedesco/francese) contiene per la prima volta un capitolo in italiano, che presenta una concisa panoramica delle principali informazioni statistiche riguardanti la Svizzera.


fr: Structure des logements: logements selon le canton, le nombre de pièces, le mode d'utilisation du logement, le statut d'occupation, le loyer (classes) et la surface (classes), 2000

fr: Structure JSON

de: Wohnungsstruktur: Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Belegungsart, Bewohnertyp, Miet- und Flächenklassen, 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de logements selon le canton, le nombre de pièces, le mode d'utilisation (occupé en permanence, habité temporairement, non occupé), le statut d'occupation (locataire, coopérateur/trice, propriétaire, détenteur), le loyer mensuel net et la surface du logement, en 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Belegungsart (dauernd bewohnt, zeitweise bewohnt, nicht bewohnt), Bewohnertyp (Mieter/in, Genossenschafter/in, Inhaber/in, Pächter/in), Mietpreisklasse und Wohnungsfläche, 2000.

construction-et-logement

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costruzioni-e-abitazioni

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construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen


fr: Annuaire statistique de la Suisse 2000

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2000


fr: Annuaire statistique de la Suisse 2004

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2004

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1982

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1982

statistical-basis

fr: Bases statistiques

de: Statistische Grundlagen


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1980

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1980

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1974

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1974


fr: Annuaire statistique de la Suisse 2009

fr: L'Annuaire statistique de la Suisse constitue depuis 1891 le plus important ouvrage de référence quantitatif sur la Suisse. Publié par l'Office fédéral de la statistique l'Annuaire présente chaque année un portrait statistique complet et actuel de la Suisse sous toutes ses coutures: population, société, Etat, économie, environnement et quantités d'autres domaines encore.

en: Statistical Yearbook of Switzerland 2009

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2009

it: Annuario statistico della Svizzera 2009

de: Das vom Bundesamt für Statistik (BFS) herausgegebene Statistische Jahrbuch ist seit 1891 das Standardwerk der Schweizer Statistik. Es fasst die wichtigsten statistischen Ergebnisse zu Bevölkerung, Gesellschaft, Staat, Wirtschaft und Umwelt des Landes zusammen. Es dient nicht nur als Nachschlagewerk, sondern zeichnet mit seinen Überblicksbeiträgen ein umfassendes Bild der sozialen und wirtschaftlichen Lage der Schweiz.

it: L'edizione 2009 dell'Annuario statistico della Svizzera (bilingue tedesco/francese) contiene di nuovo un capitolo in italiano, che presenta una concisa panoramica delle principali informazioni statistiche riguardanti la Svizzera.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1977

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1977

statistical-basis

en: Statistical basis


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1987-88

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1987-88

bundesamt-fur-statistik-bfs

en: Federal Statistical Office FSO


fr: Annuaire statistique de la Suisse 2002

fr: Ce fichier électronique ne comprend que les textes de l‘Annuaire.

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2002

de: Diese elektronische Datei enthält nur die Texte des Jahrbuchs.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1995

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1995


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1998

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1998


fr: Logements occupés selon les communes, le nombre de pièces et le loyer (classes),  1970, 1980, 1990, 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de logements occupés selon la commune, le nombre de pièces et le loyer mensuel net, en 1970, 1980, 1990 et 2000.

de: Bewohnte Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Mietklassen, 1970, 1980, 1990, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der bewohnten Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Mietpreisklasse, 1970, 1980, 1990 und 2000.

fr: Structure JSON

de: JSON-Struktur

spatial: Gemeinden

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen