neu-gegrundete-unternehmen-total-anz

title_for_slug: neu-gegrundete-unternehmen-total-anz

de: unternehmen unternehmensstruktur gemeinden kantonzuerich bezirke

de: Neu gegründete Unternehmen Total [Anz.]

de: Neu gegründete Unternehmen (2. und 3. Sektor). Die Statistik der Neugründungen erfasst nur tatsächlich - also «ex nihilo» - neu entstandene Unternehmen mit marktwirtschaftlicher Tätigkeit. Aus Fusionen, Übernahmen, Spaltungen oder Restrukturierungen hervorgegangene Unternehmen werden folglich nicht berücksichtigt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

unternehmen

display_name: unternehmen

unternehmensstruktur

display_name: unternehmensstruktur

work

de: Arbeit, Erwerb


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: kantonzuerich gemeinden kirchensteuer steuerpflichtige bezirke oeffentlichefinanzen

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

state: active

type: dataset

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

de:
Christkatholische Kirchensteuerpflichtige.
Bis 2019 nur Daten für die Stadt Zürich verfügbar. Ab 2020 für alle Gemeinden. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

kirchensteuer

display_name: kirchensteuer

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

national-economy

fr: Economie nationale

de: Volkswirtschaft

en: National economy

it: Economia

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: bezirke sekundarschule kantonzuerich schulen gemeinden schueler sekundarstufe schuelerinnen

de: Schül. Sekundarstufe II [Pers. pro 1000 Einw.]

de: Die Sekundarstufe II umfasst die Berufsbildung und bei Mittelschulen die Normschuljahre > 9. Gemessen an der zivilrechtlichen Bevölkerung Ende Vorjahr

schueler

display_name: schueler

schuelerinnen

display_name: schuelerinnen

schulen

display_name: schulen

sekundarschule

display_name: sekundarschule

sekundarstufe

display_name: sekundarstufe

education

fr: Education, science

de: Bildung, Wissenschaft

en: Education and science

it: Formazione e scienza


neuerstellte-efh-whg

title_for_slug: neuerstellte-efh-whg

de: einfamilienhaus kantonzuerich immobilien gemeinden wohnbautaetigkeit bezirke

de: Neuerstellte EFH [Whg.]

de: Neu erstellte Einfamilienhäuser

einfamilienhaus

display_name: einfamilienhaus

immobilien

display_name: immobilien

wohnbautaetigkeit

display_name: wohnbautaetigkeit

construction

fr: Construction, logement

de: Bau- und Wohnungswesen

en: Construction and housing

it: Costruzione e abitazione


krw-wahleranteil-ubrige

title_for_slug: krw-wahleranteil-ubrige

de: kantonzuerich wahlen gemeinden kantonsratswahlen parteien politik bezirke

de: KRW Wähleranteil Übrige [%]

de: Wähleranteil übrige Parteien bei Kantonsratswahlen.

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

politics

fr: Politique

de: Politik

en: Politics

it: Politica


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title_for_slug: rinderviehbestand-anz

de: kantonzuerich gemeinden landwirtschaft bezirke nutztiere viehbestand

de: Rinderviehbestand [Anz.]

de: Anzahl Rindvieh (inkl. Kühe)

bezirke

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gemeinden

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landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

nutztiere

display_name: nutztiere

viehbestand

display_name: viehbestand

agriculture

fr: Agriculture, sylviculture

de: Land- und Forstwirtschaft

en: Agriculture, forestry

it: Agricoltura, selvicoltura


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Management

de: gemeindesteuern juristischepersonen gemeindesteuerfuesse natuerlichepersonen

label: Aktuelle Gemeindesteuefüsse

de: Zürcher Gemeindesteuerfüsse - Zeitreihe

de: Gemeindesteuerfüsse seit 2012, ohne aktuelle Erhebung

de: Zürcher Gemeindesteuerfüsse - aktuell

de: Gemeindesteuerfüsse der laufenden Erhebung. Die Daten werden während der Erhebungsphase (Dezember bis ca. März) laufend aktualisiert.

de: Gemeindesteuerfüsse natürlicher und juristischer Personen.

gemeindesteuerfuesse

display_name: gemeindesteuerfuesse

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

natuerlichepersonen

display_name: natuerlichepersonen

national-economy

de: Volkswirtschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

de: Steuerfüsse der Zürcher Gemeinden für natürliche und juristische Personen


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Management

de: branchen zuzuege arbeitsstaetten unternehmensstruktur wanderungen wegzuege sitzverlegungen betriebe firmen

label: Wirtschaft und Arbeit Kanton Zürich, Struktur und Löhne

de: Bestand und Umzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe nach Gemeinden

de:
Bestand und Umzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe, aufgeschlüsselt nach Gemeinden als Anzahl Arbeitsstätten, Beschäftigte und Vollzeitstellen (sogenannte Vollzeitäquivalente VZÄ). Daten, die aus Datenschutzgründen nicht ausgewiesen werden können, sind mit NA gekennzeichnet.

Eine Arbeitsstätte entspricht einem Unternehmen (Einzelunternehmen) oder einem Teil eines Unternehmens (Werkstatt, Fabrik usw.), das sich an einem bestimmten Ort befindet. Die hier ausgewiesenen Daten basieren auf der Statistik der Unternehmensstruktur (STATENT) des BFS.

format: XLS

de: Zuzüge und Wegzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe nach Kantonen

de:
Zuzüge und Wegzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe, aufgeschlüsselt nach Kantonen als Anzahl Arbeitsstätten, Beschäftigte und Vollzeitstellen (sogenannte Vollzeitäquivalente VZÄ). Daten, die aus Datenschutzgründen nicht ausgewiesen werden können, sind mit NA gekennzeichnet.

Eine Arbeitsstätte entspricht einem Unternehmen (Einzelunternehmen) oder einem Teil eines Unternehmens (Werkstatt, Fabrik usw.), das sich an einem bestimmten Ort befindet. Die hier ausgewiesenen Daten basieren auf der Statistik der Unternehmensstruktur (STATENT) des BFS.

de: Bestand und Umzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe im Total

de:
Bestand und Umzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe als Anzahl Arbeitsstätten, Beschäftigte und Vollzeitstellen (sogenannte Vollzeitäquivalente VZÄ). Daten, die aus Datenschutzgründen nicht ausgewiesen werden können, sind mit NA gekennzeichnet.

Eine Arbeitsstätte entspricht einem Unternehmen (Einzelunternehmen) oder einem Teil eines Unternehmens (Werkstatt, Fabrik usw.), das sich an einem bestimmten Ort befindet. Die hier ausgewiesenen Daten basieren auf der Statistik der Unternehmensstruktur (STATENT) des BFS.

de: Bestand und Umzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe nach Branchen

de:
Bestand und Umzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe, aufgeschlüsselt nach Branchen als Anzahl Arbeitsstätten, Beschäftigte und Vollzeitstellen (sogenannte Vollzeitäquivalente VZÄ). Die Branchen sind mit der Allgemeinen Systematik der Wirtschaftszweige auf der Ebene "Abschnitte"  (NOGA08, Grossbuchstaben) codiert. Daten, die aus Datenschutzgründen nicht ausgewiesen werden können, sind mit NA gekennzeichnet.

Eine Arbeitsstätte entspricht einem Unternehmen (Einzelunternehmen) oder einem Teil eines Unternehmens (Werkstatt, Fabrik usw.), das sich an einem bestimmten Ort befindet. Die hier ausgewiesenen Daten basieren auf der Statistik der Unternehmensstruktur (STATENT) des BFS.

de: Der Datensatz beschreibt die wirtschaftliche Betriebslandschaft im Kanton Zürich anhand des Bestands und der Umzüge der im Kanton ansässigen Betriebe mit der Anzahl Arbeitsstätten, Beschäftigten und Vollzeitstellen (sogenannte Vollzeitäquivalente VZÄ), aufgeschlüsselt nach Gemeinden, Branchen und mit anderen Kantonen. Die hier ausgewiesenen Daten basieren auf der Statistik der Unternehmensstruktur (STATENT) des BFS.

arbeitsstaetten

display_name: arbeitsstaetten

betriebe

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branchen

display_name: branchen

firmen

display_name: firmen

sitzverlegungen

display_name: sitzverlegungen

unternehmensstruktur

display_name: unternehmensstruktur

wanderungen

display_name: wanderungen

wegzuege

display_name: wegzuege

zuzuege

display_name: zuzuege

work

fr: Travail, rémunération

de: Arbeit, Erwerb

en: Work and income

it: Lavoro e reddito

de: Betriebslandschaft im Kanton Zürich mit dem Bestand und den Umzügen nach Branchen, Gemeinden und anderen Kantonen


total-kirchensteuerpflichtige-anz

title_for_slug: total-kirchensteuerpflichtige-anz

de: gemeinden bezirke kirchensteuer steuerpflichtige kantonzuerich oeffentlichefinanzen

de: Total Kirchensteuerpflichtige [Anz.]

de: Total natürliche Personen mit Kirchensteuerpflicht

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

kirchensteuer

display_name: kirchensteuer

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige


anteil-gk-c

title_for_slug: anteil-gk-c

de: Anteil GK C [%]

de: Anteil Einwohner pro ÖV-Güteklasse C: Die ÖV-Güteklassen geben lagesscharf Aufschluss über die Erschliessungsqualität einer Gemeinde mit dem ÖV. In einem ersten Schritt werden Haltestellenkategorien definiert, in Abhängigkeit von einem an der Haltestelle verfügbaren ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall.  Danach wird in Abhängigkeit von Haltestellenkategorie und Luftliniendistanz die ÖV-Güteklasse ermittelt. Für jede Gemeinde werden die Einwohner pro Güteklasse in Prozent berechnet. (http://www.afv.zh.ch/internet/volkswirtschaftsdirektion/afv/de/verkehrsgrundlagen/verkehrsangebot/erreichbarkeit_und_erschliessung/_jcr_content/contentPar/downloadlist/downloaditems/infoblatt_v_g_teklas.spooler.download.1436273189233.pdf/KTZH_AFV_Broschuere_OeV-Gueteklassen.pdf)

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

verkehr

display_name: verkehr

mobility

fr: Mobilité et transports

de: Mobilität und Verkehr

en: Mobility and Transport

it: Mobilità e trasporti

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


zuzuge-pers

title_for_slug: zuzuge-pers

de: bezirke zuzuege-wegzuege gemeinden wanderungen bevoelkerung kantonzuerich

de: Zuzüge [Pers.]

de: Anzahl zugezogene Personen. Hinweis: Ab 2011 Wechsel des Produktionsverfahrens und neue Definition der ständigen Wohnbevölkerung, die zusätzlich Personen im Asylprozess mit einer Gesamtaufenthaltsdauer von mindestens 12 Monaten umfasst. Inkl. innerkantonaler Wanderungen.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

zuzuege-wegzuege

display_name: zuzuege-wegzuege

population

fr: Population

de: Bevölkerung

en: Population

it: Popolazione


de: bautaetigkeit industrie bezirke gebaeudeart kantonzuerich bauinvestitionen gemeinden

de: Bauinv. Industr./Lager 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich Industrie und Lager (Bauinv. für Industrie- und Lagergebäude), in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

industrie

display_name: industrie

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


neuzulassungen-hybridantrieb

title_for_slug: neuzulassungen-hybridantrieb

de: motorfahrzeugbestand bezirke motorfahrzeuge personenwagen gemeinden kantonzuerich fahrzeuge

de: Neuzulassungen  Hybridantrieb [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Hybridantrieb an allen Personenwagen, die zwischen dem 1. Oktober des Vorjahrs und dem 30. September erstmals in Verkehr gesetzt wurden; Hybridantrieb meint dabei alle Kombinationen von Elektro- und Verbrennungsmotor. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

personenwagen

display_name: personenwagen


total-quellensteuerpflichtige-anz

title_for_slug: total-quellensteuerpflichtige-anz

de: bezirke kantonzuerich gemeinden oeffentlichefinanzen steuerpflichtige

de: Total Quellensteuerpflichtige [Anz.]

de: Anzahl Quellensteuerpflichtige

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

national-economy

de: Volkswirtschaft


anteil-gk-f

title_for_slug: anteil-gk-f

de: Anteil GK F [%]

de: Anteil Einwohner pro ÖV-Güteklasse F: Die ÖV-Güteklassen geben lagesscharf Aufschluss über die Erschliessungsqualität einer Gemeinde mit dem ÖV. In einem ersten Schritt werden Haltestellenkategorien definiert, in Abhängigkeit von einem an der Haltestelle verfügbaren ÖV-Verkehrsmittel und dem Kursintervall.  Danach wird in Abhängigkeit von Haltestellenkategorie und Luftliniendistanz die ÖV-Güteklasse ermittelt. Für jede Gemeinde werden die Einwohner pro Güteklasse in Prozent berechnet. (http://www.afv.zh.ch/internet/volkswirtschaftsdirektion/afv/de/verkehrsgrundlagen/verkehrsangebot/erreichbarkeit_und_erschliessung/_jcr_content/contentPar/downloadlist/downloaditems/infoblatt_v_g_teklas.spooler.download.1436273189233.pdf/KTZH_AFV_Broschuere_OeV-Gueteklassen.pdf)

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

mobility

de: Mobilität und Verkehr

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


bauzonen-uberbaut-ha

title_for_slug: bauzonen-uberbaut-ha

de: gemeinden bauzonen kantonzuerich zonenart bezirke bodennutzung bauzonenverbrauch

de: Bauzonen überbaut [ha]

de: Total überbaute Bauzonenfläche

bauzonen

display_name: bauzonen

bauzonenverbrauch

display_name: bauzonenverbrauch

bodennutzung

display_name: bodennutzung

zonenart

display_name: zonenart

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


steuerkraft-berichtigt-mio-fr

title_for_slug: steuerkraft-berichtigt-mio-fr

de: kantonzuerich steuerkraft gemeinden steuern bezirke

de: Steuerkraft berichtigt [Mio.Fr.]

de: Berichtigte Steuerkraft (Steuerkraft nach Finanzausgleich).

steuerkraft

display_name: steuerkraft

steuern

display_name: steuern


de: gemeinden bezirke kantonzuerich unternehmen

de: Total geschaffene Stellen, Beschäftigte [Anz.]

de: Total geschaffene Stellen (2. und 3. Sektor). Die Statistik der Neugründungen erfasst nur tatsächlich - also «ex nihilo» - neu entstandene Unternehmen mit marktwirtschaftlicher Tätigkeit. Aus Fusionen, Übernahmen, Spaltungen oder Restrukturierungen hervorgegangene Unternehmen werden folglich nicht berücksichtigt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

unternehmen

display_name: unternehmen

work

de: Arbeit, Erwerb


de: wohnungen bezirke kantonzuerich gemeinden zimmerzahl wohnungsbestand

de: Anteil 1 Zi.-Wohnungen [%]

de: Anteil 1 Zi.-Wohnungen am Wohnungsbestand. Wohnungsbestand gemäss GWS. Wohnungsbestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT.

wohnungen

display_name: wohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

zimmerzahl

display_name: zimmerzahl

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


wahlarchiv-regierungsratswahlen

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

title_for_slug: wahlarchiv-regierungsratswahlen

de: regierungsratswahlen wahlergebnisse regierungsrat politischeparteien politik kantonzuerich wahlen

label: Codebook/Dokumentation der Daten

de: Kandidierende 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2023

de: Resultate 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2019

de: Resultate 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2023

de: Kandidierende 1. Wahlgang Ersatzwahl Regierungsrat 2009

de: Kandidierende 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2007

de: Resultate 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2011

de: Resultate 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2015

de: Kandidierende 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2019

de: Kandidierende 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2011

de: Resultate 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2007

de: Resultate 1. Wahlgang Ersatzwahl Regierungsrat 2009

de: Kandidierende 1. Wahlgang Gesamterneuerungswahl Regierungsrat 2015

de: Ergebnisse der Erneuerungs- und Ersatzwahlen der Mitglieder des Regierungsrates

politik

display_name: politik

politischeparteien

display_name: politischeparteien

regierungsrat

display_name: regierungsrat

regierungsratswahlen

display_name: regierungsratswahlen

wahlen

display_name: wahlen

wahlergebnisse

display_name: wahlergebnisse

politics

de: Politik


vza-im-primarsektor-anz

title_for_slug: vza-im-primarsektor-anz

de: wirtschaftssektor gemeinden kantonzuerich bezirke beschaeftigte landwirtschaft arbeitsmarkt

de: VZÄ im Primärsektor [Anz.]

de: Beschäftigung des Primärsektors (Land- und Forstwirtschaft) in Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch.  Ab 2015 Berechnung mit neuem Modell, was in Bezug auf die VZÄ zu einem Bruch in der Zeitreihe zwischen 2014 und 2015 führt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

work

de: Arbeit, Erwerb

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


bestand-elektromotor

title_for_slug: bestand-elektromotor

de: motorfahrzeuge bezirke gemeinden motorfahrzeugbestand fahrzeuge kantonzuerich personenwagen

de: Bestand Elektromotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Elektromotor an allen am 30. September eingelösten Personenwagen. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

personenwagen

display_name: personenwagen

mobility

de: Mobilität und Verkehr


leerwohnungszahlen

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Analysen & Studien

title_for_slug: leerwohnungszahlen

label: Kantonale Webseite zu den Leerwohnungszahlen

de: Variablenliste zu Anzahl Leerwohnungen pro Gemeinde im Kanton Zürich seit 1994

de: Die Variablenliste bezieht sich auf eine alte Datenstruktur und ist nicht mehr aktuell. Die neue Datenstruktur sollte selbsterklärend sein.

de: Stichtag der Erhebung ist der 1. Juni, die Angaben beziehen sich auf den Gemeindestand (Variable bfs) zum Zeitpunkt der Erhebung

de: Leerwohnungsdaten der Zürcher Gemeinden

leerwohnungen

display_name: leerwohnungen

leerwohnungsziffer

display_name: leerwohnungsziffer

mietwohnungen

display_name: mietwohnungen

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

de: Leerwohnungszahlen


de: gemeinden bezirke kantonzuerich arbeitsmarkt arbeitslosigkeit arbeitslosenquote arbeitslose

de: Arbeitslosenanteil an Bevölkerung 15-64 Jahre [%]

de: Anteil Arbeitslose an der zivilrechtlichen Wohnbevölkerung zwischen 15 und 64 Jahren. Aus Datenschutzgründen dürfen Quoten von Gemeinden mit weniger als 5 Arbeitslosen (Jahresmittel) nicht ausgewiesen werden.

arbeitslose

display_name: arbeitslose

arbeitslosenquote

display_name: arbeitslosenquote

arbeitslosigkeit

display_name: arbeitslosigkeit


de: altersstruktur bevoelkerung gemeinden alter bezirke kantonzuerich

de: Bevölkerung: Anteil 65-79-Jährige [%]

de: Anteil 65-79-Jähriger an der Gesamtbevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz(ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

alter

display_name: alter

altersstruktur

display_name: altersstruktur

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

population

de: Bevölkerung


wegzuge

title_for_slug: wegzuge

de: bezirke kantonzuerich gemeinden wanderungen bevoelkerung zuzuege-wegzuege

de: Wegzüge [%]

de: Wegzüge in Bezug auf die Einwohnerzahl (gemäss Kantonaler Erhebung) Ende des vorhergehenden Jahres. Beispiel: Die "Wegzüge [%] 2003" beziehen sich auf die Einwohnerzahl von Ende 2002. Hinweis: Ab 2011 Wechsel des Produktionsverfahrens und neue Definition der ständigen Wohnbevölkerung, die zusätzlich Personen im Asylprozess mit einer Gesamtaufenthaltsdauer von mindestens 12 Monaten umfasst. Inkl. innerkantonaler Wanderungen.

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

wanderungen

display_name: wanderungen

zuzuege-wegzuege

display_name: zuzuege-wegzuege

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


nrw-wahleranteil-gp

title_for_slug: nrw-wahleranteil-gp

de: gemeinden politik wahlen nationalratswahlen bezirke parteien kantonzuerich

de: NRW Wähleranteil GP [%]

de: Wähleranteil GP bei Nationalratswahlen. Hinweis: 2015 werden alle Auslandschweizer zur Stadt Zürich gezählt.

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

politics

de: Politik


verpackungsglasmengen-tonnen

title_for_slug: verpackungsglasmengen-tonnen

de: gemeinden altglas kantonzuerich bezirke recycling

de: Verpackungsglasmengen [Tonnen]

de: Verpackungsglasmengen aus kommunaler Sammlung von Industrie und Privathaushalten.

altglas

display_name: altglas

recycling

display_name: recycling

territory

fr: Territoire et environnement

de: Raum und Umwelt

en: Territory and environment

it: Territorio e ambiente


de: gemeinden stadtverwaltung kantonzuerich kantonaleverwaltung gemeindeverwaltung

label: Datenkatalog

label: Offene Daten publizieren (Publikationsprozess)

label: Rechtliche Grundlagen

label: Regierungsratsbeschluss Nr. 1362/2021, Leitsätze «gemeinsam digital unterwegs»

de: OGD-Publisher im Kanton Zürich

de: Spaltenüberschriften: 'PUBLISHER' = Bezeichnung der Organisation, unter deren Hoheit die publizierten Daten stehen; 'ABTEILUNG' = Bezeichnung der entsprechenden Abteilung der Organisation, welche die Datenhoheit besitzt (eine Abteilung kann angegeben sein, aber muss nicht); 'PUBLISHER_SUFFIX' = URL-Slug der Organisation (die Abteilung wird im Slug nicht repräsentiert).

de: Liste aller Verwaltungseinheiten und -abteilungen (inkl. 'Publisher-Suffix' = URL-Slug der Organisation), die bis zum angegebenen Zeitpunkt offene Behördendaten (OGD) über die kantonale Metadatenverwaltung (MDV) publizieren. Davon ausgenommen sind Behörden, die ausschliesslich offene Geodaten publizieren, da diese nicht über die MDV bereitgestellt werden, sondern über die kantonale Geodateninfrastruktur (Geoinformation Kanton Zürich). Die Stadt Zürich als grösstes *kommunales* OGD-publizierendes Organ im Kanton ist ebenfalls ausgenommen, da sie über eine eigene OGD-Metadateninfrastruktur (Open Data Zürich) verfügt. Hinweis: Alle OGD, die über die MDV bereitgestellt werden, verfügen sowohl im öffentlichen kantonalen Datenkatalog (zh.ch/daten) wie auch im zentralen Portal für offene Daten der Schweizer Behörden (opendata.swiss) über eine permanente URL (Permalink): Das 'Publisher-Suffix' der Organisation, welche die Datenhoheit über die entsprechenden Daten hält, bildet zusammen mit einer numerischen ID den eindeutigen URL-Slug des Metadatensatzes.

gemeindeverwaltung

display_name: gemeindeverwaltung

kantonaleverwaltung

display_name: kantonaleverwaltung

stadtverwaltung

display_name: stadtverwaltung

national-economy

de: Volkswirtschaft

de: Open Government Data publizierende Verwaltungseinheiten und -abteilungen im Kanton Zürich


steuerfuss-ohne-kirchen

title_for_slug: steuerfuss-ohne-kirchen

de: gemeindesteuern gemeindesteuerfuesse kantonzuerich steuerfuss gemeinden oeffentlichefinanzen gemeindefinanzen

de: Steuerfuss (ohne Kirchen) [%]

de: Steuerfuss inkl. Schulgemeinde. Bei mehreren Primarschul- oder Oberstufenschulgemeinden auf dem Gemeindegebiet, wurde der erste Steuerfuss verwendet. Details zu angewendeten Steuerfüssen sind direkt bei den jeweiligen Gemeinden einzuholen. Zeitreihe ab 2012 (neues Finanzausgleichsgesetz).

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeindesteuerfuesse

display_name: gemeindesteuerfuesse

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerfuss

display_name: steuerfuss


de: bevoelkerung altersstruktur gemeinden bezirke kantonzuerich alter

de: Bevölkerung: Anteil 0-14-Jährige [%]

de: Anteil 0-14-Jähriger an der Gesamtbevölkerung nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

alter

display_name: alter

altersstruktur

display_name: altersstruktur

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

population

de: Bevölkerung

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

label: Webservices für Echtzeit-Ergebnisse am Abstimmungssonntag (Bundesamt für Statistik)

de: Abstimmungssonntag vom 07.03.2021

media_type: application/json

de: Eidgenössische Vorlagen: 1. Volksinitiative «Ja zum Verhüllungsverbot»; 2. Bundesgesetz über elektronische Identifizierungsdienste (E-ID-Gesetz); 3. Wirtschaftspartnerschaftsabkommen mit Indonesien; Kantonale Vorlagen: 1. Änderung der Kantonsverfassung; Anpassung Grenzwerte; 2. Änderung des Sozialhilfegesetzes (SHG); 3. Volksinitiative «Bei Polizeimeldungen sind die Nationalitäten anzugeben» und Gegenvorschlag des Kantonsrates; Änderung des Polizeigesetzes (PolG)

format: JSON

mimetype: application/json

de: Abstimmungssonntag vom 13.06.2021

de: Eidgenössische Vorlagen: 1. Volksinitiative für sauberes Trinkwasser und gesunde Nahrung; 2. Volksinitiative «Für eine Schweiz ohne synthetische Pestizide»; 3. Covid-19-Gesetz; 4. CO2-Gesetz; 5.  Bundesgesetz über polizeiliche Massnahmen zur Bekämpfung von Terrorismus (PMT); Kantonale Vorlagen: 1. Einführungsgesetz zum Bundesgesetz über Geldspiele (EG BGS) (vom 16. November 2020); 2. Kantonale Volksinitiative «Raus aus der Prämienfalle; 3. Kantonale Volksinitiative «Mehr Geld für Familien»

de: Dieser Webservice wird ab dem 13.06.2021 nicht weiter aktualisiert. Gemeinde- und Bezirksresultate des Kantons Zürich zu eidgenössischen und kantonalen Vorlagen sind künftig zusammen mit jenen aller Kantone via Bundesamt für Statistik als offene Daten verfügbar (Link unter "Weitere Informationen").

abstimmungen

display_name: abstimmungen

abstimmungsergebnisse

display_name: abstimmungsergebnisse

politik

display_name: politik

politics

de: Politik

de: Echtzeitdaten am Abstimmungstag des Kantons Zürich – eidgenössische und kantonale Vorlagen


de: gebaeudeart kantonzuerich bezirke bautaetigkeit mehrfamilienhaus bauinvestitionen gemeinden

de: Bauinv. MFH 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich MFH (Bauinv. für reine Mehrfamilienhäuser), in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

gebaeudeart

display_name: gebaeudeart

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

mehrfamilienhaus

display_name: mehrfamilienhaus

construction

de: Bau- und Wohnungswesen


anteil-verkehrsflache

title_for_slug: anteil-verkehrsflache

de: gemeinden kantonzuerich flaeche verkehrsinfrastruktur bezirke strassen

de: Anteil Verkehrsfläche [%]

de: Anteil Verkehrsfläche an der Gesamtfläche. Die Arealstatistiken werden ca. alle 10 Jahre erhoben. Die letzten vier fanden zwischen 1979-1985, 1992-1997, 2004-2009 und 2013-2018 statt.

flaeche

display_name: flaeche

strassen

display_name: strassen

verkehrsinfrastruktur

display_name: verkehrsinfrastruktur

territory

de: Raum und Umwelt


de: schulen bezirke berufsschule schuelerinnen gemeinden schueler kantonzuerich

de: Schül. Berufsschule [pro 1000 Einw.]

de: Anzahl BerufsschülerInnen gemessen an der zivilrechtlichen Bevölkerung Ende Vorjahr

berufsschule

display_name: berufsschule

schueler

display_name: schueler

schuelerinnen

display_name: schuelerinnen

schulen

display_name: schulen

education

de: Bildung, Wissenschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


steuerkraft-berichtigt-pro-kopf-fr

title_for_slug: steuerkraft-berichtigt-pro-kopf-fr

de: bezirke kantonzuerich steuern steuerkraft gemeinden

de: Steuerkraft berichtigt pro Kopf [Fr.]

de: Berichtigte Steuerkraft pro Einwohner (Steuerkraft nach Finanzausgleich pro Einwohner).

bezirke

display_name: bezirke

steuerkraft

display_name: steuerkraft

steuern

display_name: steuern

national-economy

de: Volkswirtschaft

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: landwirtschaft beschaeftigungsgrad beschaeftigte gemeinden kantonzuerich arbeitsmarkt bezirke

de: Anteil Vollzeitbeschäftigte Landwirtschaft [%]

de: Vollzeit: >= 75 Prozent

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

beschaeftigungsgrad

display_name: beschaeftigungsgrad

gemeinden

display_name: gemeinden

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

agriculture

de: Land- und Forstwirtschaft


de: bezirke kantonzuerich mietwohnungen wohnungen gemeinden

label: Zahlen zum gemeinnützigen Wohnungsbau (BWO)

de: Anteil Gemeinnützige Wohnungen [%]

de: Anteil Wohnungen (am Gesamtwohnungsbestand) in Gebäuden, die dem gemeinnützigen Sektor zuzuordnen sind. Das Bundesamt für Wohnungswesen (BWO), das die Daten erhebt, schätzt, dass rund 90 Prozent aller sich im Besitz des gemeinnützigen Sektors befindlichen Wohnungen erfasst werden. Nicht erfasst werden Wohnungen in Gebäuden in direktem kommunalen Besitz (in der Stadt Zürich zum Beispiel die städtischen Wohnungen). Es ist nicht zulässig, die jährliche Veränderung des Indikators als reale Zu- bzw. Abnahme des gemeinnützigen Wohnungsbestandes zu interpretieren, weil die Datengrundlage nur alle fünf Jahre systematisch aktualisiert wird. Insbesondere grosse Veränderungen sind in der Regel der nachträglichen Erfassung von Gebäuden geschuldet.

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

mietwohnungen

display_name: mietwohnungen

wohnungen

display_name: wohnungen

construction

de: Bau- und Wohnungswesen

social-security

fr: Protection sociale

de: Soziale Sicherheit

en: Social security

it: Sicurezza sociale

de: Anteil Gemeinnützige Wohnungen in Gemeinden des Kantons Zürich [%]


de: sicherheit bezirke nettoaufwendungen rechtsschutz gemeinden oeffentlichefinanzen kantonzuerich gemeindefinanzen

de: Nettoaufwand öffentliche Ordnung und Sicherheit [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

nettoaufwendungen

display_name: nettoaufwendungen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

rechtsschutz

display_name: rechtsschutz

sicherheit

display_name: sicherheit


bevolkerung-pers

title_for_slug: bevolkerung-pers

de: bevoelkerungsstatistik gemeinden bezirke kantonzuerich bevoelkerung

de: Bevölkerung [Pers.]

de: Einwohnerbestand Ende Jahr nach zivilrechtlichem Wohnsitz (ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungsstatistik

display_name: bevoelkerungsstatistik

population

de: Bevölkerung

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


wohnungsbestand-whg

title_for_slug: wohnungsbestand-whg

de: kantonzuerich gemeinden immobilien wohnungen wohnungsbestand bezirke

de: Wohnungsbestand [Whg.]

de: Wohnungsbestand gemäss GWS. Wohnungsbestand bis 2009 aus Fortschreibung des Wohnungsbestandes der GWZ aufgrund der WBT. Hinweis zu GWS: Die Jahresdifferenz 2009/2010 und 2010/2011 des Wohnungsbestandes entspricht nicht dem Wohnungszugang aufgrund Registerbereinigungen.

bezirke

display_name: bezirke

immobilien

display_name: immobilien

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


arbeitsstatten-im-primarsektor-anz

title_for_slug: arbeitsstatten-im-primarsektor-anz

de: betriebe bezirke landwirtschaftsbetriebe landwirtschaft arbeitsstaetten kantonzuerich wirtschaftssektor gemeinden

de: Arbeitsstätten im Primärsektor [Anz.]

de: Anzahl Arbeitsstätten des Primärsektors (Land- und Forstwirtschaft). Aktuellstes Jahr provisorisch.

arbeitsstaetten

display_name: arbeitsstaetten

betriebe

display_name: betriebe

landwirtschaftsbetriebe

display_name: landwirtschaftsbetriebe

wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

work

de: Arbeit, Erwerb


steuerertrag-grundsteuern-mio-fr

title_for_slug: steuerertrag-grundsteuern-mio-fr

de: gemeinden grundsteuern steuerertrag steuern bezirke kantonzuerich gemeindefinanzen

de: Steuerertrag Grundsteuern [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag Grundsteuern (Nettoertrag Rechnungsjahr): Der Kanton Zürich kennt seit der Steuerperiode 2005 nur noch die Grundstückgewinnsteuer. Die Handänderungssteuer wurde mit einer Volksabstimmung per 1. Januar 2005 abgeschafft.

gemeinden

display_name: gemeinden

grundsteuern

display_name: grundsteuern

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

steuerertrag

display_name: steuerertrag

steuern

display_name: steuern

national-economy

de: Volkswirtschaft


de: Steuererträge nach Einkommensklassen

de: Die Basis für die Berechnung der approximativen Steuererträge bildet das steuerbare Einkommen gemäss Bundessteuer. Das steuerbare Einkommen gemäss Bundesteuer kann aufgrund unterschiedlicher Abzüge von dem für die Staats- und Gemeindesteuer massgebenden Einkommen abweichen. Für die unterschiedlich hohen Kinderabzüge wurde eine Korrektur vorgenommen. Für andere Positionen werden keine Korrekturen vorgenommen (z.B. Berufsauslagen).

de: Steuererträge nach Vermögensklassen

de: Steuerertrag nach Einkommens- und Vermögensklassen auf Basis der Bundessteuerdaten des kantonalen Steueramts.

einkommensverteilung

display_name: einkommensverteilung

steuerbareseinkommen

display_name: steuerbareseinkommen

de: Steuererträge nach Einkommens- und Vermögensklassen


steuerfuss-juristische-personen

title_for_slug: steuerfuss-juristische-personen

de: gemeinden kantonzuerich steuern gemeindesteuern steuerfuss gemeindesteuerfuesse

de: Steuerfuss juristische Personen [%]

de: Steuerfuss für juristische Personen. Details zu angewendeten Steuerfüssen sind direkt bei den jeweiligen Gemeinden einzuholen.

gemeindesteuerfuesse

display_name: gemeindesteuerfuesse

gemeindesteuern

display_name: gemeindesteuern

steuerfuss

display_name: steuerfuss

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


hohe-m-u-m

title_for_slug: hohe-m-u-m

de: gemeinden kantonzuerich bezirke geographie

de: Höhe [m.ü.M.]

de: Höhe des Hauptsiedlungsgebietes, erhoben bei den Gemeinden 1995 (i.d.R. die Höhe des Dorfzentrums, der reformierten Kirche oder des Gemeindehauses)

bezirke

display_name: bezirke

geographie

display_name: geographie

territory

de: Raum und Umwelt

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


label: Team "Data" des Kantons Zürich

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich - kontrollierte Vokabulare

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich ab 2015

de: Spaltenüberschriften: 'id' = Nummer der Anfrage; 'erfassung' = Datum- und Zeitstempel der Anfragenerfassung; 'nutzertyp' = Nutzertyp der Anfrage; 'anfragetyp' = Anfragetyp; 'thema' = Thema der Anfrage; 'kanal' = Eingangskanal der Anfrage; 'zeitaufwand' = Geschätzter Aufwand in Minuten, um die Anfrage zu beantworten (erhoben ab 29.11.2017)

de: Die Abteilung «Data» des Statistischen Amts ist die Anlaufstelle für alle Fragen zu statistischen Informationen. Das Team bewirtschaftet das statistische Grundangebot des Kanton Zürich und bietet Nutzenden kostenlose Auskunft und Beratung zu Anfragen per Telefon oder E-Mail. Seit 2015 werden Anfragen mit Metadaten erfasst und in einer Anfragenstatistik archiviert.


maintainer: Dirk Nikolaus Karger

en: climatology bioclim climate-change free-climate-data temperature precipitation climate climate-layers

en: CHELSA V2.1 (current)

media_type: geotiff

en: CHELSA Version 2.1 based on ERA5 forcings and CMIP6

format: GeoTIFF

en: CHELSA V1.2 (deprecated)

en: CHELSA Version 1.2 based on ERA-Interim forcings and CMIP5

en: CHELSA Technical Documentation

media_type: PDF

en: Technical documentation document including the variable names, units, scaling, offset, and background.

format: PDF

en:
High-resolution information on climatic conditions is essential to many applications in environmental and ecological sciences. Here we present the CHELSA (Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas) data of downscaled temperature and precipitation to a high resolution of 30 arc sec. The temperature algorithm is based on statistical downscaling of atmospheric temperatures. The precipitation algorithm incorporates orographic predictors including wind fields, valley exposition, and boundary layer height, with a subsequent bias correction.

CHELSA data published in EnviDat includes the deprecated version 1.2 (originally published under 10.5061/dryad.kd1d4). Please use the current 2.1 version.

Paper Citation:
 > _Karger DN. et al. Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas, Scientific Data, 4, 170122 (2017) [doi: 10.1038/sdata.2017.122](https://doi.org/10.1038/sdata.2017.122)._

bioclim

display_name: bioclim

climate

display_name: climate

climate-change

display_name: climate-change

climate-layers

display_name: climate-layers

climatology

display_name: climatology

free-climate-data

display_name: free-climate-data

precipitation

display_name: precipitation

temperature

display_name: temperature

education

de: Bildung, Wissenschaft

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester


maintainer: Matthias Haeni

en: long-term par wind-speed climate-change meteorology meteo relative-humidity swiss-forest-lab temperature precipitation

en: Data plot of the forest station (ALB)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

mimetype: application/pdf

en: Site aerial photo (Alpthal)

media_type: image/jpeg

en: Site aerial photo from the Alpthal forest station. Source: Google. 2016. Site aerial photo from the Alpthal forest station. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

format: SERVICE

mimetype: image/jpeg

en: Forest station data (ALB)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for one meteorological station in Alpthal in Switzerland which is located within a natural coniferous forest (ALB) with Norway spruce (_Picea abies_; 180-230 yrs) as dominant tree species. The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Alpthal is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

wind-speed

display_name: wind-speed

education

en: Education and science

en: Alpthal, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


disdrometer-data-gotschnagrat

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: disdrometer-data-gotschnagrat

en: disdrometer precipitation raclets hydrometeors visibility

en: Disdrometer Data Gotschnagrat

media_type: application/zip

en: The zip folder contains one netCDF file per day for Gotschnagrat from February 11 to March 27 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC). The naming convention for the files is Gotschna_YYYYMMDD.nc and the files include the following: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: A laser optical disdrometer (Parsivel² , OTT Hydromet) was deployed at Gotschnagrat (LON: 9.849, LAT: 46.859) to measure hydrometeors by extinction when passing a laser beam. The instrument can classify eight different kinds of precipitation, including rain, hail, snow, drizzle, and hybrid forms. The dataset contains information on precipitation amount and type for the period of February 11 to March 27 2019 at Gotschnagrat.

disdrometer

display_name: disdrometer

hydrometeors

display_name: hydrometeors

raclets

display_name: raclets

visibility

display_name: visibility


maintainer: Jonas Stillhard

en: long-term-data-sets forest primeval-beech-forest fagus-sylvatica stand-inventory-data carpathian-biosphere-reserve forest-dynamics permanent-forest-plot-data dem forest-structure

en: Data description

en: Available online on publishers website

en: Dataset

en:
In 2000, a permanent forest plot of 10 ha has been established in the core zone of the primeval beech forest of Uholka.
 All living and dead trees with a diameter at breast height (DBH) ≥ 60 mm were identified to species, DBH measured, stems tagged and mapped.
Since then, the plot has been remeasured in 2005, 2010, and 2015. In total, 4,820 individual trees were measured with 14,116 individual measurements throughout all four inventories.
In spring 2018, an Airborne Laser Scan was carried out, covering the Uholka‐Shyrokyi Luh forest. This data set allows us to derive a high‐resolution digital elevation model (DEM) of the plot area.
The data set allows for important insights into the development and the spatial and temporal dynamics of primeval beech forests.

carpathian-biosphere-reserve

display_name: carpathian-biosphere-reserve

dem

display_name: dem

fagus-sylvatica

display_name: fagus-sylvatica

forest

display_name: forest

forest-dynamics

display_name: forest-dynamics

forest-structure

display_name: forest-structure

long-term-data-sets

display_name: long-term-data-sets

permanent-forest-plot-data

display_name: permanent-forest-plot-data

primeval-beech-forest

display_name: primeval-beech-forest

stand-inventory-data

display_name: stand-inventory-data

en: Stand inventory data from the 10‐ha forest research plot in Uholka, Ukraine


maintainer: Mahdi Jafari

en: numerical-simulation snow-density-profile openfoam vapor-transport convection-in-snow

en: snowpackBuoyantPimpleFoam

media_type: ZIP

en:
This zipped folder includes (1) the source code files, (2) an example case for simulation, and (3) an instruction how to compile and use the new solver.

Note that the most updated version of snowpackBuoyantPimpleFoam can be found in the WSL/SLF GitLab repository: https://gitlabext.wsl.ch/snow-models/snowpackbuoyantpimplefoam

en: snowpackBuoyantPimpleFoam is a two-phase solver implemented to model convection of water vapor with phase change in snowpacks. This new solver is based on the standard solver of buoyantPimpleFoam in the open-source fluid dynamics software, OpenFOAM 5.0 (www.openfoam.org).

convection-in-snow

display_name: convection-in-snow

numerical-simulation

display_name: numerical-simulation

openfoam

display_name: openfoam

snow-density-profile

display_name: snow-density-profile

vapor-transport

display_name: vapor-transport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: snowpackBuoyantPimpleFoam: an OpenFOAM Eulerian–Eulerian two-phase solver for modelling convection of water vapor in snowpacks


wind-crust-formation-snowmicropen-data

title_for_slug: wind-crust-formation-snowmicropen-data

en: wind-crust snow snowmicropen smp wind-packing

en: README

media_type: text/plain

en: Describes the dataset in detail

format: TXT

mimetype: text/plain

en: Processing scripts

en: Contains the R-scripts used to process the SMPs

en: SMP data

media_type: Link

en: Links to the dataset

en:
This dataset contains the SnowMicroPen (SMP) data from 38 wind tunnel experiments on wind-packing / wind crust formation. These experiments were performed in the winters 2015/16 and 2016/17 and include more than 1000 SMP measurements.

The SMPs are organized per experiment. Each experiment subfolder contains the processed SMP profiles and some additional files.

Please refer to the README for more details on the data. The processing scripts are available for download as well. The scripts are mainly provided as documentation and would need to be adjusted to be used.

This dataset is the basis of the following publication:

Sommer C.G., Lehning M., & Fierz C. (2017). Wind tunnel experiments: Saltation is necessary for wind-packing. Journal of Glaciology, 63(242), 950-958. doi:10.1017/jog.2017.53

smp

display_name: smp

snow

display_name: snow

snowmicropen

display_name: snowmicropen

wind-crust

display_name: wind-crust

wind-packing

display_name: wind-packing

education

en: Education and science

en: Wind crust formation: SnowMicroPen data


en: climate-change snowmelt precipitation discharge soil-moisture hydrology

en: Shapefile of 307 catchments in Switzerland

en: Shapefile of the 307 medium-sized catchments in Switzerland. The "gridcode" provides the ID of the catchment used in the datafiles.

en: Daily simulated data for the future period

en: Daily simulated discharge, precipitation, snowmelt, and soil moisture for the period 1981-2100 in mm for the 307 catchments.

en: Daily simulated data for the reference period

en: Daily simulated discharge, precipitation, snowmelt, and soil moisture for the reference period 1981-2017 in mm.

en:
Daily discharge and the related hydro-meteorological variables precipitation, snowmelt, and soil moisture are provided for current (1981-2017) and for future climate conditions (1981-2100) for 307 medium-sized catchments in Switzerland. The catchments have a median catchment area of 117 km². The 307 catchments together form a set representative of the climatological conditions and runoff characteristics in Switzerland. The four variables were simulated at a daily resolution using the hydrological model PREVAH. PREVAH is a conceptual process-based model that was run in this study in its fully distributed version on a 500 m grid (Viviroli et al. 2009a). For the calibration, runoff time series from 140 mesoscale catchments covering the different runoff regimes were used. The model calibration was conducted over the period 1993-1997. Verification was performed on the period 1983-2005 using (i) volumetric deviation (Viviroli et al. 2007) and (ii) benchmark efficiency (Schäfli et al 2007) as objective functions. The calibration and validation procedures are described in detail in Köplin et al. (2010). The parameters for each model grid cell were derived by regionalizing the parameters obtained for the 140 catchments with a procedure based on ordinary kriging (Viviroli et al. 2009b, Köplin et al. 2010).
The calibrated and validated model was then driven with transient meteorological data (precipitation, temperature, radiation, and wind) representing both reference (1981-2017) and future climate conditions (2018-2099). The data were derived from the CH2018 climate scenarios (NCCS 2018) provided by the Swiss National Centre for Climate Services (NCCS). They were obtained from climate experiments produced with different climate modeling chains, consisting of a global and a regional circulation model each, within EUROCORDEX for three representative concentration pathways (RCP) emission scenarios. Downscaled output of ten climate model chains derived by quantile mapping were considered. The focus was on the chains of the EUR-11 domain with a horizontal resolution of 0.11 degrees (roughly 12.5 km). The climate model chains (GCM, RCM, RCP, and grid resolution) used are listed below:

- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	2.6	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	4.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	8.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	2.6	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11
- MOHC-HadGEM2-ES	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- MOHC-HadGEM2-ES	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11
- MPI-M-MPI-ESM-LR	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- MPI-M-MPI-ESM-LR	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11

*References*:

-	Köplin, N., D. Viviroli, B. Schädler, and R. Weingartner (2010), _How does climate change affect mesoscale catchments in Switzerland? - A framework for a comprehensive assessment_, Advances in Geosciences, 27, 111-119, doi:10.5194/adgeo-27-111-2010.
-	National Centre for Climate Services (2018), CH2018 - _Climate Scenarios for Switzerland_, Tech. rep., NCCS, Zurich.
-	Schäfli, B., and H. V. Gupta (2007), _Do Nash values have value?_, Hydrological Processes, 21, 2075-2080, doi:10.1002/hyp.6825.
-	Viviroli, D., J. Gurtz, and M. Zappa (2007), _The hydrological modelling system PREVAH. Part II - Physical model description_, Geographica Bernensia, 40, 1-89.
-	Viviroli, D., M. Zappa, J. Gurtz, and R. Weingartner (2009a), _An introduction to the hydrological modelling system PREVAH and its pre- and post-processing-tools_, Environmental Modelling & Software, 24, 1209-1222, doi:10.1016/j.envsoft.2009.04.001.
-	Viviroli, D., H. Mittelbach, J. Gurtz, and R. Weingartner (2009b), _Continuous simulation for flood estimation in ungauged mesoscale catchments of Switzerland-Part II: Parameter regionalisation and flood estimation results_, Journal of Hydrology, 377 (1), 208-225, doi:10.1016/j.jhydrol.2009.08.022.

climate-change

display_name: climate-change

discharge

display_name: discharge

hydrology

display_name: hydrology

precipitation

display_name: precipitation

snowmelt

display_name: snowmelt

soil-moisture

display_name: soil-moisture

en: Simulated future discharge and climatological variables for medium-sized catchments in Switzerland


en: minimum-temperature free-climate-data climate precipitation maximum-temperature century air-temperature timeseries climate-layers

en: Data Access

en: CHELSA Technical Documentation

en: As the CHELSA project is continuously expanded, certain new parameters, time scales etc. are not included anymore in the original publication (Karger et al. 2017). We are therefore provide this document as a guideline of the current climatic parameters available and will expand it as new parameters or time periods will become available. Please refer to the version history for changes made in the document.

en:
CHELSAcruts is a delta change monthly climate dataset for the years 1901-2016 for mean monthly maximum temperatures, mean monthly minimum temperatures, and monthly precipitation sum. Here we use the delta change method by B-spline interpolation of anomalies (deltas) of the CRU TS 4.01 dataset. Anomalies were interpolated between all CRU TS grid cells and are then added (for temperature variables) or multiplied (in case of precipitation) to high resolution climate data from CHELSA V1.2 (Karger et al. 2017, Scientific Data). This method has the assumption that climate only varies on the scale of the coarser (CRU TS) dataset, and the spatial pattern (from CHELSA) is consistent over time. This is certainly a rather crude assumption, and for time periods for which more accurate data is available CHELSAcruts should be avoided if possible (e.g. use CHELSA V1.2 for 1979-2015). Different to CHELSA V1.2, CHELSAcruts does not take changing wind patterns, or temperature lapse rates into account, but rather expects them to be constant over time, and similar to the long term averages.

CHELSAcruts is licensed under a Creative Commons Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0) license.

air-temperature

display_name: air-temperature

century

display_name: century

climate

display_name: climate

climate-layers

display_name: climate-layers

free-climate-data

display_name: free-climate-data

maximum-temperature

display_name: maximum-temperature

minimum-temperature

display_name: minimum-temperature

timeseries

display_name: timeseries

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: CHELSAcruts -  High resolution temperature and precipitation timeseries for the 20th century and beyond


maintainer: Peter Bebi

en: carbon-dioxide climate-change vegetation experiment soil-temperature stillberg

en: Data FACE Stillberg

en: Folder in .zip format containing the FACE datasets.

en: Project Description FACE Stillberg

media_type: HTML

en: Link to FACE project description on the WSL website.

format: HTML

en: Metadata FACE Stillberg Data File Description

media_type: CSV

en: List of descriptions for each of the .csv FACE data files.

en: Metadata FACE Stillberg Experimental Design

en: Schematic illustration and tabular listing of the FACE experimental design.

en:
 Background information

High elevation ecosystems are important in research about environmental change because shifts in climate associated with anthropogenic greenhouse gas emissions are predicted to be more pronounced in these areas compared to most other regions of the world. This project involved a Free Air CO2 Enrichment (FACE) and soil warming experiment located in a natural treeline environment near Davos, Switzerland (Stillberg, 2200 m a.s.l.). Elevated atmospheric CO2 concentrations (+200 ppm) were applied from 2001 until 2009, and a soil warming treatment (+4 °C) was applied from 2007 until 2012. The combined CO2 enrichment and warming treatment reflects conditions expected to occur in this region in approximately 2050. A broad range of ecological and biogeochemical research was carried out as part of this environmental change project.

 Experimental design

The experiment consisted of 40 hexagonal 1.1 m² plots, 20 with a *Pinus mugo* ssp. *uncinata* (mountain pine, evergreen) individual in the centre and 20 with a *Larix decidua* (European larch, deciduous) individual in the centre. A dense cover of understorey vegetation surrounded the tree in each plot, including the dominant dwarf shrub species *Vaccinium myrtillus* (bilberry), *Vaccinium gaultherioides* (group *V. uliginosum agg.*, northern bilberry) and *Empetrum nigrum* ssp. *hermaphroditum* (crowberry) plus several herbaceous and non-vascular species.
At the beginning of the experimental period, the 40 plots were assigned to ten groups of four neighbouring plots (two larch and two pine trees per group) in order to facilitate the logistics of CO2 distribution and regulation. Half of these groups were randomly assigned to an elevated CO2 treatment, while the remaining groups served as controls and received no additional CO2. In spring 2007, one plot of each tree species identity was randomly selected from each of the 10 CO2 treatment groups and assigned a soil warming treatment, yielding a balanced design with a replication of five individual plots for each combination of CO2 level, warming treatment and tree species.

 Data description

Soil and air conditions have been monitored closely throughout the study period, with most measurements made during the combined CO2 x warming experiment (2007-2009). The data comprise of air temperature, soil temperature, soil moisture, sapflow, tree diameter and CO2 measurements.

carbon-dioxide

display_name: carbon-dioxide

experiment

display_name: experiment

soil-temperature

display_name: soil-temperature

stillberg

display_name: stillberg

vegetation

display_name: vegetation

education

en: Education and science

en: FACE: Stillberg CO2 enrichment and soil warming study


photogrammetric-drone-data-dorfberg

title_for_slug: photogrammetric-drone-data-dorfberg

en: dsm uav drone-data snow snow-depth-mapping snow-distribution photogrammetry orthophoto

en: Data Access

media_type: TIF

en:
- 3cm-resolution Orthophoto
- 10cm-resolution DSM
- 10cm-resolution snow depth raster
- original RGB images
- Agisoft Metashape Report

All products are also available as a cloud optimized geotiff.

en: The data was collected with a Wingtra Gen II drone and a Sony RX1R II sensor. In total, 10 flights were conducted at different dates, both in summer and winter. A DSM, an orthophoto, a snow depth raster and the original drone images from every flight are available at a high resolution (10cm and 3cm, respectively).

drone-data

display_name: drone-data

dsm

display_name: dsm

orthophoto

display_name: orthophoto

photogrammetry

display_name: photogrammetry

snow

display_name: snow

snow-depth-mapping

display_name: snow-depth-mapping

snow-distribution

display_name: snow-distribution

uav

display_name: uav

en: Photogrammetric Drone Data Dorfberg


en: ecology switzerland environmental--policy environmental---history wetlands historical-carthography

en: Wetlands 1850 - 2010 (shapefiles)

en:
 History of wetlands - GIS-Layers
 Location of wetlands based on signatures in topographic maps
* Basis 1850: original measuring table sheets Dufour created between the years 1834 and 1863.
* Basis 1900/ Basis 1950: The Siegfried maps were updated and published at regular intervals between 1870 and 1949. This long period of time made it possible to reconstruct wetlands for two periods based on the Siegfried Maps: the first edition (hereinafter referred to as "1900") and the last edition ("1950").
* Basis 2010: Map sheets from the National Map from 2006 to 2011 were used for the most recent time period of the reconstruction.
 Location of wetlands due to reconstructions
The reconstruction **must not** be interpreted in the sense of a surface-accurate separation, but shows without claim to location accuracy the approximate extent of the areas that would have corresponded to the mapping criteria for wetlands used in today's topographic maps around 1850, 1900 and 1950. The basics can be found in Stuber & Bürgi 2019, chapter 5.4.

en:
Naturally, large parts of the Swiss Plateau are characterised by wetlands
and meandering rivers. That this is no longer the case today is the result
of centuries of efforts to obtain dry land. But how did this process take
place? What were the relevant actors and what were their motivations? And
what can be said about the ecological consequences of this development?

In a research project on the history of wetlands in Switzerland since 1700,
we conducted (a) a historical analysis of the development of land use in
wetlands and the actors involved, (b) a historical-cartographic
reconstruction of wetland extent since 1850 and (c) an evaluation of
ecological effects of changes in wetlands on various organisms groups.

The series of GIS layers on wetland history stem from the second part of
the project. The area reconstruction is based on digitized and homogenized
signatures from national map series, as they have been available since
about 1850. Details about the digitalization process and the homogenization
procedures applied ("Rekonstruktionen") are included in Stuber & Bürgi
2019.

Book Citation:
 > Stuber M, Bürgi M (2019) Vom «eroberten Land» zum Renaturierungsprojekt. Geschichte der Feuchtgebiete in der Schweiz seit 1700. "Bristol Schriftenreihe", Band 59. Haupt Verlag, Bern, Stuttgart, Wien. 262 Seiten.

ecology

display_name: ecology

environmental---history

display_name: environmental---history

environmental--policy

display_name: environmental--policy

historical-carthography

display_name: historical-carthography

switzerland

display_name: switzerland

wetlands

display_name: wetlands

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: History of wetlands in Switzerland since 1850


en: visual-attractiveness online-questionnaire-survey adults-and-teenagers nfi-photos perception-of-ecosystem-services

en: Codebook to SPSS-file

en: SPSS-Dataset

en: Questionnaire French

media_type: .pdf

en: Questionnaire German

en: Dataset in csv-format

en: Questionnaire Italian

en: This questionnaire survey was conducted as an online survey and aimed at investigating the relationship between physical forest characteristics, visual attractiveness of forest and the perception of ecological and cultural ecosystem services in urban forests. Each participant was shown 6 photos out of a pool of 50 photos taken from the Swiss National Forest Inventory (NFI) database. Physical forest characteristics were derived from the photos. The study was conducted as part of the "WaMos meets LFI" (WML) project.

adults-and-teenagers

display_name: adults-and-teenagers

nfi-photos

display_name: nfi-photos

online-questionnaire-survey

display_name: online-questionnaire-survey

perception-of-ecosystem-services

display_name: perception-of-ecosystem-services

visual-attractiveness

display_name: visual-attractiveness

en: Relationship between physical forest characteristics, visual attractiveness and perception of ecosystem services in urban forests


en: soil-ph ecological-maps plants soil-mapping landolt soil-moisture ecological-indicator-values switzerland

en: Predictors

en: Predictors generated and used in Descombes et al. (2020)

en: Description

en: Description of the predictors provided in this dataset

en:
Ecologically meaningful predictors are often neglected in plant distribution studies, resulting in incomplete niche quantification and low predictive power of species distribution models (SDMs). Because environmental data are rare and expensive to collect, and because their relationship with local climatic and topographic conditions are complex, mapping them over large geographic extents and at high spatial resolution remains a major challenge. Here, we derived environmental data layers by mapping ecological indicator values (EIVs) in space by using a large set of environmental predictors in Switzerland.

This dataset contains the predictors (raster layers) generated and used in the following publication (Descombes et al. 2020). Only predictors for which we have the rights to share them are provided. Other datasets and predictors can be accessed via the original data provider. Details on the predictors and sources are fully described in the publication. The predictors are provided as GeoTIFF files, at 93 m spatial resolution and Mercator projection ("+proj=merc +lon_0=0 +k=1 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=m +no_defs"). The excel file (xlsx) provides a short description of the raster layers.

Paper Citation:

Descombes, P. et al. (2020). Spatial modelling of ecological indicator values improves predictions of plant distributions in complex landscapes. Ecography. (accepted)

ecological-indicator-values

display_name: ecological-indicator-values

ecological-maps

display_name: ecological-maps

landolt

display_name: landolt

plants

display_name: plants

soil-mapping

display_name: soil-mapping

soil-moisture

display_name: soil-moisture

soil-ph

display_name: soil-ph

education

en: Education and science


maintainer: Christian G. Sommer

en: snow wind-tunnel kinect wind-crust wind-packing

en: Kinect data

en: Links to the dataset

en: Processing scripts

en: Contains the Matlab- and R-scripts used to process the Kinect data

en: README

en: Describes the dataset in detail

en:
This data sets contains the Microsoft Kinect data from 15 wind tunnel experiments on wind-packing / wind crust formation. These experiments were performed in the winter 2016/17. The Kinect measures distributed snow depth.

The Kinect data is organized per experiment. Each experiment subfolder contains the processed Kinect depth images and some additional files.

Please refer to the README for more details on the data. The processing scripts are available for download as well. The scripts are mainly provided as documentation and would need to be adjusted to be used.

This dataset is the basis of the following publication:

Sommer C.G., Lehning M. & Fierz C. (2018). Wind Tunnel Experiments: Influence of Erosion and Deposition on Wind-Packing of New Snow. Front. Earth Sci. 6:4. doi: 10.3389/feart.2018.00004

kinect

display_name: kinect

snow

display_name: snow

wind-crust

display_name: wind-crust

wind-packing

display_name: wind-packing

wind-tunnel

display_name: wind-tunnel

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Wind crust formation: Microsoft Kinect data


digitizing-historical-plague

maintainer: Christian Ginzler

title_for_slug: digitizing-historical-plague

en: plague-mapping bubonic-plague yersinia-pestis palaeo-epidemiology plague-outbreaks historical-plague plague-inventory black-death

en: We present newly digitized data on 6,929 plague outbreaks that occurred between 1347 and 1900 AD across Europe. The data base on an inventory initially published 1976. For georeferencing the information of Tele Atlas 2009 was used. The coordinates are in the reference systems ETRS89 and WGS84.

black-death

display_name: black-death

bubonic-plague

display_name: bubonic-plague

historical-plague

display_name: historical-plague

palaeo-epidemiology

display_name: palaeo-epidemiology

plague-inventory

display_name: plague-inventory

plague-mapping

display_name: plague-mapping

plague-outbreaks

display_name: plague-outbreaks

yersinia-pestis

display_name: yersinia-pestis

en: Digitizing historical plague


maintainer: James W. Kirchner

en: streamflow stable-water-isotopes chloride deuterium plynlimon tracer precipitation catchment

en: 7-hourly stable water istopes

en: Data set of 7-hourly stable water isotope data measured at Carreg Wen (precipitation) and Upper Hafren (streamflow).

en: Weekly stable water isotopes

en: Data set of weekly stable water isotope data collected at Carreg Wen (precipitation) and Lower Hafren and Tanllwyth (streamflow).

en: Data Set Documentation

en: This file contains a documentation of the data sets, including references to other helpful documentations.

en: The data base contains timeseries of stable water isotopes in precipitation and streamflow at Plynlimon, Wales, UK. One data set contains weekly stable water isotope data from the Lower Hafren and Tanllwyth catchments, and the other data set contains 7-hourly stable water isotope data from Upper Hafren. Both data sets also include chloride concentrations in precipitation and streamflow.

catchment

display_name: catchment

chloride

display_name: chloride

deuterium

display_name: deuterium

plynlimon

display_name: plynlimon

precipitation

display_name: precipitation

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

streamflow

display_name: streamflow

tracer

display_name: tracer

en: Stable water isotopes in precipitation and streamflow at Plynlimon, Wales, UK


wind-lidar-davos-wolfgang

title_for_slug: wind-lidar-davos-wolfgang

en: profiles wind wolfgangpass raclets lidar

en: Wind LIDAR data Wolfgang

en: A Leosphere WidCube 100S was deployed at Davos Wolfang, measuring wind profiles as well as performing PPI and RHI scans. Time format is in UTC with highest time resolution of 5 seconds.

en: Scanning wind Lidar from Meteoswiss was installed at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) and measured from 200 m above ground to 8100 m. The time resolution is up to 5 seconds. The Lidar was measuring wind profiles but also performed plan position indicator (PPI) and range height indicator (RHI) scans.

lidar

display_name: lidar

profiles

display_name: profiles

raclets

display_name: raclets

wind

display_name: wind

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

education

en: Education and science

en: Wind LIDAR Davos Wolfgang


maintainer: Andrin Caviezel

en: stonenodedata deposition-points natural-hazards stonenode rockfall sensor-stream rockfall-runout dem induced-rockfall rockfall-experiments

en: Induced Rockfall Data, Tschamut, GR

en:
 Induced Rockfall Experimental Data, Tschamut, GR, Switzerland

The archive contains site specific geographical data as well as the deposition points of manually induced rockfall by releasing differently shaped boulders with 30–80 kg of mass. Additionally availabe are the StoneNode v1.0 sensor streams for the equipped rocks.

The _OverviewFigures_ file serves as quick representation of the included data. It also contains the overview table for the rock masses in order to set the dimensions accordingly in RAMMS::ROCKFALL.

The archive contains the following folders:
<\ul>
* DEM: ArcGIS compatible DEM Tschamut_DEM_2m (grid resolution of 2 m) as well as the .asc grid used in RAMMS::ROCKFALL simulations
* _DepositionPoints_: containing two folders _RF Tschamut Frozen_ and _RF Tschamut WET_ containing each a shapefile with the complete deposition data of each series as well as deposition shapfiles for each rock shape.
* _DigitizedRocks_: Digitized point clouds of the used rocks as used for RAMMS::ROCKFALL simulations (.pts files) (dimensions have to be checked).
* _Orthofoto_: Orthophoto of the experimental site obtained via UAV with 5 cm resolution.

en: StoneNode v1.0 Data for equipped experimental Runs.

en: Corresponding StoneNode v1.0 data streams belonging to the deposition points.

en:
 Dataset of an experimental campaign of induced rockfall in Tschamut, Grisons, Switzerland.

The data archive contains site specific geographical data such as DEM and orthophoto as well as the deposition points of manually induced rockfall by releasing differently shaped boulders with 30–80 kg of mass. Additionally available are all the StoneNode data streams for rocks equipped with a sensor. The data set consists of

* Deposition points from two series (wet (27/10/2016) and frozen (08/12/2016) ground)
* Digital Elevation Model (grid resolution 2 m) obtained via UAV
* Orthophoto (5 cm resolution) obtained via UAV
* Digitized rock point clouds (.pts input files for RAMMS::ROCKFALL)
* StoneNode v1.0 raw data stream for equipped rocks.

Further information is found in

* A. Caviezel et al., _Design and Evaluation of a Low-Power Sensor Device for Induced Rockfall Experiments_, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, 67, 767-779, http://ieeexplore.ieee.org/document/8122020/
* P. Niklaus et al., _StoneNode: A low-power sensor device for induced rockfall experiments_, 2017 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), 2017, 1-6, http://ieeexplore.ieee.org/document/7894081/

dem

display_name: dem

deposition-points

display_name: deposition-points

induced-rockfall

display_name: induced-rockfall

natural-hazards

display_name: natural-hazards

rockfall

display_name: rockfall

rockfall-experiments

display_name: rockfall-experiments

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display_name: rockfall-runout

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display_name: sensor-stream

stonenode

display_name: stonenode

stonenodedata

display_name: stonenodedata

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Induced Rockfall Dataset (Small Rock Experimental Campaign), Tschamut, Grisons, Switzerland


en: forest-inventory structure-from-motion terrestrial-laser-scanning lidar 3d-point-cloud terrestrial-photogrammetry unmanned-aerial-vehicle-laser-scanning mobile-laser-scanning

en:
Close Range Remote Sensing Benchmark for different LiDAR and photogrammetric Sensors in a mixed temperate forest.
Benchmarks are needed to evaluate the performance of different close-range remote sensing devices and approaches, both in terms of efficiency as well as accuracy. In this study we evaluate the performance of two terrestrial (TLS), one handheld mobile (PLS) and two drone based (UAVLS) laser scanning systems to detect trees and extract the diameter at breast height (DBH) in three plots with a steep gradient in tree and understorey vegetation density. As a novelty, we also tested the acquisition of 3D point-clouds using a low-cost action camera (GoPro) in conjunction with the Structure from Motion (SfM) technique and compared its performance with those of the more costly LiDAR devices.

forest-inventory

display_name: forest-inventory

mobile-laser-scanning

display_name: mobile-laser-scanning

structure-from-motion

display_name: structure-from-motion

terrestrial-laser-scanning

display_name: terrestrial-laser-scanning

terrestrial-photogrammetry

display_name: terrestrial-photogrammetry

unmanned-aerial-vehicle-laser-scanning

display_name: unmanned-aerial-vehicle-laser-scanning

en: Ramerenwald Close Range Remote Sensing Benchmark


en: sentinel-2 geodata core video-encoding research-data-management raster gridded-data time-series

en: View publication in the Digital Object Repository at WSL (DORA)

en: CORE Dataset (80 GB)

media_type: CORE

media_type: .sh

en:
Shell script to extract data from the CORE format. You can 1) download and unzip the file, 2) make the script executable and 3) run it.
Disclaimer: only provided for peer review. Proper software will become available in time on https://github.com/EnviDat/?q=core (both Web/JS for Frontend and Python for Backend).

en:
Shell script to reproduce the CORE format. You can 1) download and unzip the file, 2) make the script executable and 3) run it.
Disclaimer: only provided for peer review. Proper software for working with CORE will become available in time on https://github.com/EnviDat/?q=core (both Web/JS for Frontend and Python for Backend).

en:
DISCLAIMER: CORE is still in development. Interested parties are warmly invited to join common development, to comment, discuss, find bugs, etc.

Acknowledgement: The CORE format was proudly inspired by the Cloud Optimized GeoTIFF ([COG](https://www.cogeo.org/)) format, by considering how to leverage the ability of clients issuing HTTP GET range requests for a time-series of remote sensing and aerial imagery (instead of just one image).

License: The Cloud Optimized Raster Encoding (CORE) specifications are released to the public domain under a Creative Commons 1.0 CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

-----------------------

Summary:
The Cloud Optimized Raster Encoding (CORE) format is being developed for the efficient storage and management of gridded data by applying video encoding algorithms. It is mainly designed for the exchange and preservation of large time series data in environmental data repositories, while in the same time enabling more efficient workflows on the cloud. It can be applied to any large number of similar (in pixel size and image dimensions) raster data layers. CORE is not designed to replace COG but to work together with COG for a collection of many layers (e.g. by offering a fast preview of layers when switching between layers of a time series).

WARNING: Currently only applicable to RGB/Byte imagery. The final CORE specifications may probably be very different from what is written herein or CORE may not ever become productive due to a myriad of reasons (see also 'Major issues to be solved').

With this early public sharing of the format we explicitly support the Open Science agenda, which implies "shifting from the standard practices of publishing research results in scientific publications towards sharing and using all available knowledge at an earlier stage in the research process" (quote from: European Commission, Directorate General for Research and Innovation, 2016. Open innovation, open science, open to the world).

CORE Specifications:

1) a MP4 or WebM video digital multimedia container format (or any future video container playable as HTML video in major browsers)

2) a free to use or open video compression codec such as H.264, VP9, or AV1 (or any future video codec that is open sourced or free to use for end users)

Note: H.264 is currently recommended because of the wide usage with support in all major browsers, fast encoding due to acceleration in hardware (which is currently not the case for AV1 or VP9) and the fact that MPEG LA has allowed the free use for streaming video that is free to the end users. However, please note that H.264 is restricted by patents and its use in proprietary or commercial software requires the payment of royalties to [MPEG LA](https://www.mpegla.com/programs/avc-h-264/). However, when AV1 matures and accelerated hardware encoding becomes available, AV1 is expected to offer 30% to 50% smaller file size in comparison with H.264, while retaining the [same quality](https://trac.ffmpeg.org/wiki/Encode/AV1).

3) the encoding frame rate should be of one frame per second (fps) with each layer segmented in internal tiles, similar to COG, ordered by the main use case when accessing the data: either layer contiguous or tile contiguous;

Note: The internal tile arrangement should support an easy navigation inside the CORE video format, depending on the use case.

4) a CORE file is optimised for streaming with the moov atom at the beginning of the file (e.g. with -movflags faststart) and optional additional optimisations depending on the codec used (e.g. -tune fastdecode -tune zerolatency for H.264)

5) metadata tags inside the moov atom for describing and using geographic image data (that are preferably compatible with the [OGC GeoTIFF standard](https://www.ogc.org/standards/geotiff) or any future standard accepted by the geospatial community) as well as list of original file names corresponding to each CORE layer

6) it needs to encode similar source rasters (such as time series of rasters with the same extent and resolution, or different tiles of the same product; each input raster should be having the same image and pixel size)

7) it provides a mechanism for addressing and requesting overviews (lower resolution data) for a fast display in web browser depending on the map scale (currently external overviews)

Major issues to be solved:

- Internal overviews (similar to COG), by chaining lower resolution videos in the same MP4 container for fast access to overviews first); Currently, overviews are kept as separate files, as external overviews.

- Metadata encoding (how to best encode spatial extent, layer names, and so on, for each of the layer inside the series, which may have a different geographical extent, etc...; Known issues: adding too many tags with FFmpeg which are not part of the standard MP4 moov atom; metadata tags have a limited string length.

- Applicability beyond RGB/Byte datasets; defining a standard way of converting cell values from Int16/UInt16/UInt32/Int32/Float32/Float64/ data types into multi-band Byte values (and reconstructing them back to the original data type within acceptable thresholds)

Example

Notice: The provided CORE (.mp4) examples contain modified Copernicus Sentinel data [2018-2021].

For generating the CORE examples provided, 50 original Sentinel 2 (S-2) TCI data images from an area located inside Switzerland were downloaded from www.copernicus.eu, and then transformed into CORE format using ffmpeg with H.264 encoding using the [x264 library](https://www.videolan.org/developers/x264.html).

For full reproducibility, we provide the original data set and results, as well scripts for data encoding and extraction (see resources).

core

display_name: core

geodata

display_name: geodata

gridded-data

display_name: gridded-data

raster

display_name: raster

research-data-management

display_name: research-data-management

time-series

display_name: time-series

video-encoding

display_name: video-encoding


en: biomass lidar terrestiral-laserscanning single-tree forest-inventory tree-volume

en: Individual tree parameters and volume estimates based on TLS point clouds and allometric models

en:
"ASM" denotes volume estimates calculated by allometric scaling models (as used in Swiss NFI), based on tree height, DBH and D7.
"QSM" denotes volume estimates derived from TLS point clouds by quantitative structure models (QSM).
The remaining variables are geometrical features directly calculated from single tree TLS point clouds.
For more detailed variable descriptions see related publication.

en:
 Dataset
This dataset is based on terrestrial laser scanning (TLS) data acquired during winter 2020/2021 in leaf-off conditions, with a Leica BLK 360 instrument following a tree-centric scanning pattern.
The data was acquired on two sites (47.42°N 8.49°E and 47.504°N, 7.78°E), both of which were managed mixed temperate forest stands.
Individual trees were semi-automatically segmented from the co-registered TLS point clouds.

 Background
Accurate estimates of individual tree volume or biomass within forest inventories are essential for calibration and validation of biomass mapping products based on Earth observation data.
Terrestrial laser scanning (TLS) enables detailed and non-destructive volume estimation of individual trees, with existing approaches ranging from simple geometrical features to virtual 3D reconstruction of entire trees. Validating such approaches with weight measurements is a key step before the integration of TLS or other close-range technologies into operational applications such as forest inventories.
In this study, we firstly evaluate individual tree volume estimation approaches based on 3D reconstruction through quantitative structure models (QSM) against destructive reference data of 60 trees and compare them to operational allometric scaling models (ASM).
Secondly, we determine the explanatory power of TLS-derived geometric parameters regarding total tree, stem, coarse wood and fine branch volume.

biomass

display_name: biomass

lidar

display_name: lidar

single-tree

display_name: single-tree

terrestiral-laserscanning

display_name: terrestiral-laserscanning

tree-volume

display_name: tree-volume

education

en: Education and science

en: Individual tree TLS point clouds for tree volume estimation


en: snow-avalanche snow-mechanics acoustic-emissions viscous-deformation sintering snow snow-failure fiber-bundle-model

en: fiber-bundle-model-for-snow-failure

en: Data underlying Figures in publication "Modelling Snow Failure Behavior and Concurrent Acoustic Emissions Signatures with a Fiber Bundle Model" submitted to "Geophysical Research Letters"

en:
This dataset contains modeled and experimental results for laboratory snow failure experiments and the concurrent acoustic emissions signatures for different loading rates. For modelling the snow failure we used a fiber bundle model that includes sintering and viscous deformation.

The data underlay the figures in the publication "Modelling Snow Failure Behavior and Concurrent Acoustic Emissions Signatures with a Fiber Bundle Model" submitted for publication to "Geophysical Research Letters".

acoustic-emissions

display_name: acoustic-emissions

fiber-bundle-model

display_name: fiber-bundle-model

sintering

display_name: sintering

snow

display_name: snow

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

snow-failure

display_name: snow-failure

snow-mechanics

display_name: snow-mechanics

viscous-deformation

display_name: viscous-deformation

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Fiber Bundle Model for snow failure and concurrent Acoustic Emissions


maintainer: Chunhong Zhao

en: austin urban-morphology land-dynamics land-use landscape

en: Land use dynamics in Austin since 1992

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en: The present dataset is part of the published scientific paper Zhao C, Weng Q, Hersperger A M. Characterizing the 3-D urban morphology transformation to understand urban-form dynamics: a case study of Austin, Texas, USA. Landscape and urban planning, 2020, 203:103881. The overall objective of this paper is to understand urban form dynamics in the Austin metropolitan area for the periods 2006–2011 and 2011–2016. The study also aims to understand to what extent the changes in the built environment (in terms of ‘efficient growth’ versus ‘inefficient growth’) from the 1990s to 2016 in the Austin metropolitan area corresponded with ‘compact and efficient growth’ planning policy documents. The UMT distribution can be found in the paper. The area of transitioning UMT was provided in Table 2 and Table 3 can be found in the Appendix of the paper. A protocol was developed to perform the content analysis of the strategic plans and gather the data. The detailed list of protocol items can be found in Appendix B of the paper. This study demonstrates the advantage of applying Lidar data to characterize 3-D urban morphology type (UMT) transition and understand its dynamics, which helps develop a comprehensive understanding of the urbanization process and provides a tool for planning intentions and policies evaluation on urban development over time. The UMT maps can be found in Appendix A of the paper. The Lidar point datasets and the 30 × 30 m National Land Cover Database (NLCD) are the two main data sources of UMT mapping. Lidar datasets were gathered from different projects that had been conducted and collected by state agencies and other organizations between 2007 and 2017. Table A1 in the appendix in the paper shows the accuracies and acquisition parameters of the Lidar projects from 2007 to 2017. Land use/cover dynamics in Austin metropolitan area dataset provides Land use/cover patterns in the years 1992, 2001, 2004, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016 with a spatial resolution of 30 meters. Since NLCD 1992 used a different classification system for the urban land classes, we first reclassified the NLCD 1992 using a customized Arcpy package.

austin

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land-dynamics

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land-use

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landscape

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urban-morphology

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en: Land use/cover dynamics in Austin metropolitan area since 1992


en: snow-sublimation isotopic-distillation stable-water-isotopes evaporation antarctica backward-trajectories lagrangian-analysis

en: Python scripts for data visualization

en: Scripts for generating the figures of the related research article and generating the data files (csv) from the model output

en: Data

media_type: zip-compressed folder of csv

en: Modeled data including the data shown in the figures of the related research article

en: Model code

en: Model Sublimation and Model Air Parcel (python scripts)

en: Readme

media_type: TXT

en: Meta data

en:
 Summary

This data set contains Python programming code and modeled data discussed in a related research article. We developed a simple isotope model to study the drivers of the particularly depleted vapour isotopic composition measured on the ship of the Antarctic Circumnavigation Expedition close to the outlet of the Mertz glacier, East Antarctica, in the 6-day period from 27 January 2017 to 1 February 2017. The model considers the stable water isotopologues H2(16O), H2(18O), and HD(16O). It uses data from the ERA5 reanalysis product with a spatial resolution of 0.25° x 0.25° (Hersbach et al., 2018) and 10-day backward trajectories for the location of the ship, published by Thurnherr et al. (2020a). Our data set includes the model code, Python scripts for visualizing the results, and data produced by the model including the results shown in the figures of the related research article. Here, we summarize the most important model characteristics while further details can be found in the readme.txt file and the related research article including its supporting information.

 Main model characteristics

The modeling approach consists of two steps called *Model Sublimation* and *Model Air Parcel*. The former estimates the isotopic compositions of the snow and sublimation flux across the Antarctic Ice Sheet using an Eulerian frame of reference while the latter models the vapour isotopic composition and specific humidity along air parcel trajectories using a Lagrangian frame of reference. The isotope effects of most phase changes are represented by equilibrium fractionation. Only for ocean evaporation, kinetic fractionation is additionally taken into account (original Craig-Gordon formula). For snow sublimation, two assumptions are tested: *Run E* assumes that sublimation is associated with equilibrium fractionation while *Run N* assumes that sublimation occurs without isotopic fractionation.

 Model Sublimation
Model Sublimation uses a simple one-dimensional mass-balance approach in each grid cell, considering snow accumulation due to snowfall and vapour deposition and snow ablation due to sublimation. The snowpack is represented by 100 layers of equal thickness (e.g., 1 cm) and density (350 kg m-3). The isotopic composition of snowfall is parameterized by generalizing a site-specific, empirical relationship between the daily mean air temperature and snowfall isotopic composition. In the case of vapour deposition, Model Sublimation assumes equilibrium fractionation and estimates the isotopic composition of the atmospheric vapour as the average value for two idealized situations: (i) locally sourced vapour which has the same isotopic composition as the sublimation flux; (ii) non-locally sourced vapour in isotopic equilibrium with snowfall. Model Sublimation is run with a time step of 1 h, independently of Model Air Parcel.

 Model Air Parcel
Every hour, an ensemble of trajectories arrives at different heights in the ABL above the ship. For each of these trajectories, we consider an air parcel with a constant volume of 1 x 1 x 1 m3. The air parcels are initialized at the first suitable time when the trajectories are located in the ABL, either over the ice-free ocean in conditions of evaporation or over snow (Antarctic Ice Sheet or sea ice). Subsequently, the masses of the water isotopologues in the air parcels are simulated with a time step of 3 h, considering vapour uptake or removal due to the moisture flux at the snow or liquid ocean surface (only if the parcel is in the ABL) and cloud/precipitation formation (if the saturation specific humidity is reached). Sea ice is taken into account in a very simplified way. We represent the sea ice by grid cells with a sea-ice cover of more than 90% and assume the isotopic composition of the sublimation flux to be identical to that in the nearest grid cell of the Antarctic Ice Sheet. The isotopic composition of the sublimation flux is taken from Model Sublimation whereas the isotopic composition of the vapour deposition flux (over snow) and condensation flux (over ice-free ocean) is simulated assuming an isotopic equilibrium with the air parcel. Isotope effects of cloud/precipitation formation are represented using the classic Rayleigh distillation model with equilibrium fractionation, where the cloud water is assumed to precipitate immediately after formation.

 References

Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Biavati, G., Horanyi, A., Munoz Sabater, J.,... others (2018). *ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)*. doi: 10.24381/cds.bd0915c6

Thurnherr, I., Wernli, H., & Aemisegger, F. (2020a). *10-day backward trajectories from ECMWF analysis data along the ship track of the Antarctic Circumnavigation Expedition in austral summer 2016/2017*. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.4031705

antarctica

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evaporation

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stable-water-isotopes

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en: Modeled Isotopic Composition of Water Vapour Along Air Parcel Trajectories in the Antarctic