fr: ATTENTION : Certaines données sont manquantes pour cet ensemble de données. Un nouvel export est disponible sous https://opentransportdata.swiss/de/dataset/timetable-54-2023-hrdf/resource/abc5350e-d9ea-4e22-a217-f7203fe6264c.

de: ACHTUNG: Bei diesem Datensatz fehlen gewisse Daten. Unter https://opentransportdata.swiss/de/dataset/timetable-54-2023-hrdf/resource/abc5350e-d9ea-4e22-a217-f7203fe6264c steht ein neuer Export zur Verfügung.

en: PLEASE NOTE: Certain data is missing from this data set. A new export is available at https://opentransportdata.swiss/de/dataset/timetable-54-2023-hrdf/resource/abc5350e-d9ea-4e22-a217-f7203fe6264c.

it: ATTENZIONE: In questo set di dati mancano alcuni dati. Una nuova esportazione è disponibile su https://opentransportdata.swiss/de/dataset/timetable-54-2023-hrdf/resource/abc5350e-d9ea-4e22-a217-f7203fe6264c.

fr: Attention : cet ensemble de données contient des données avec des coordonnées erronées. Dans l'exportation du 16.03.2023, elles sont correctes.

en: Attention: In this dataset there is data with wrong coordinates. In the export of 16.03.2023 they are correct.

de: Achtung: In diesem Datensatz sind Daten mit falschen Koordinaten enthalten. Im Export des 16.03.2023 sind sie korrekt.

it: Attenzione: questo set di dati contiene dati con coordinate errate. Sono corrette nell'esportazione del 16.03.2023.

fr:
L’horaire comprend les éléments topologiques et temporels fondamentaux permettant la représentation de l’horaire et la fourniture d’informations à ce sujet. L’horaire est fourni au format de données brutes HAFAS (HRDF).

Remarque : Adaptation des directives de réalisation HRDF 2.0.5 : Nouvelle version le 16.01.2024. Pour plus de détails, voir "Autres informations".

Nous mettons à votre disposition un ensemble de données de test avec les nouvelles adaptations: https://opentransportdata.swiss/fr/dataset/testfile-hrdf-rv2-0-5

en:
The timetable contains the essential topological and temporal elements that enable timetable display and information. The timetable is provided in the HAFAS raw data format (HRDF).

Note: Adaptation of realisation specifications HRDF 2.0.5: New release on 16.01.2024. For details see "Further information".

We provide you with a test data set with the new adjustments: https://opentransportdata.swiss/en/dataset/testfile-hrdf-rv2-0-5

de:
Der Fahrplan enthält die grundlegenden topologischen, sowie die zeitlichen Element, die eine Fahrplandarstellung und -auskunft ermöglichen.

Hinweis: Anpassung Realisierungsvorgaben HRDF 2.0.5: Neuer Release am 16.01.2024. Details siehe "Weitere Informationen".

Wir stellen Ihnen einen Testdatensatz mit den neuen Anpassungen zur Verfügung: https://opentransportdata.swiss/de/dataset/testfile-hrdf-rv2-0-5

it:
L’orario contiene l’elemento topologico basilare e anche l’elemento temporale, che consentono la rappresentazione dell’orario e le informazioni sull’orario. L’orario viene messo a disposizione tramite il formato Raw HAFAS (HRDF).

Nota: adattamento delle specifiche di realizzazione HRDF 2.0.5: nuova release il 16.01.2024. Per i dettagli, vedere "Ulteriori informazioni".

Vi forniremo un set di dati di prova con le nuove regolazioni: https://opentransportdata.swiss/it/dataset/testfile-hrdf-rv2-0-5


regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

fr: registre-foncier planification-politique droit-de-propriete cadastre amenagement-du-territoire propriete developpement-durable

de: grundbuch politikplanung eigentumsordnung kataster raumordnung-und--planung eigentumsrecht nachhaltige-entwicklung

label: geocat.ch permalink

state: active

type: dataset

fr: Service de téléchargement (WFS)

de: Downloaddienst (WFS)

format: WFS

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie E conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * Catégories des propriétés foncières * Aperçu du cadastre des conduites * État d'une commune dans le cadastre RDPPF * Le développement durable (DD) dans les communes * Portefeuille immobilier de l’Office des immeubles et des constructions

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie E gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * Grundeigentumskategorien * Übersicht Leitungskataster * Stand einer Gemeinde im ÖREB-Kataster * Nachhaltige Entwicklung in den Gemeinden * Immobilienportfolio des Amts für Grundstücke und Gebäude

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Développement territorial et cadastre foncier 05 (WFS)

de: Raumplanung und Grundstückskataster 05 (WFS)


fr: etablissement-humain concentration-de-peuplement lac peche-a-la-ligne zone-de-developpement zone-constructible paysage planification-et-developpement-urbain zone-construite planification-de-lespace-physique commune trafic planification-regionale eaux-geographie promotion-du-commerce-et-de-lindustrie amenagement-du-territoire eaux-interieures transport-maritime planification

de: siedlung siedlungsverdichtung see angeln entwicklungsgebiet bauland landschaft stadtplanung-und--entwicklung baugebiet raumplanung gemeinde verkehr regionalplanung gewasser wirtschaftsforderung flachennutzungsplanung binnengewasser seeverkehr planung

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie E conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * Thèmes régionaux relatifs à l'urbanisation et au paysage (faisant partie des CRTU) * Pôles de développement * Plan sectoriel de la navigation de plaisance * Projet cantonal de développement paysager (PCDP) * Plan d'affectation cantonal - Plans de quartier * Espaces réservés aux eaux approuvés * Urbanisation interne * Système de gestion des zones d'activités * Territoires à habitat dispersé

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie E gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * Regionale Siedlungs- und Landschaftsthemen (Teile der RGSK) * Entwicklungsschwerpunkte * Sachplan Seeverkehr * Kantonales Landschaftsentwicklungskonzept (KLEK) * Kantonale Nutzungsplanung - Überbauungsordnungen * Genehmigte Gewässerräume * Siedlungsentwicklung nach innen * Arbeitszonenbewirtschaftung * Streusiedlungsgebiete

fr: Développement territorial et cadastre foncier 02 (WFS)

de: Raumplanung und Grundstückskataster 02 (WFS)


de: see sickerwasser quelle gewasser zoneneinteilung binnengewasser fluss grundwasserschutz gewasserschutz

format: WMS

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

format: ZIP

fr: La carte de la protection des eaux du canton de Berne comporte les zones et périmètres de protection des eaux souterraines ainsi que les secteurs de protection des eaux. Y figurent également les captages d'eau potable d'intérêt public. Les thèmes du cadastre RDPPF suivantes se trouvent dans le géoproduit GSK25: - zones de protection des eaux souterraines (GeoIV 131) - périmètres de protection des eaux souterraines (GeoIV 132)

de: Die Gewässerschutzkarte des Kantons Bern beinhaltet die rechtsgültigen Grundwasserschutzzonen und -areale sowie die Gewässerschutzbereiche. Im Weiteren sind in der Karte die wichtigen Grundwasserpumpwerke und Quellen enthalten. Folgende ÖREB-Katasterthemen sind in diesem Geoprodukt GSK25 enthalten: - Grundwasserschutzzonen (GeoIV 131) - Grundwasserschutzareale (GeoIV 132)

spatial: Kanton Bern (erweitert)

name: Amt für Wasser und Abfall - Betriebe und Abfall / Grundwasser

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

political_level: canton

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

value: Bern-Kt - Geocat Harvester

fr: Carte de la protection des eaux

de: Gewässerschutzkarte


parzellennummern

title_for_slug: parzellennummern

de: grundbuch eigentumsordnung kataster

fr: Le produit Numéros de parcelles contient les numéros géoréférencés de parcelles (bien-fonds ainsi que les droits distincts et permanents) du canton de Berne. Par le fait que les numéros de parcelles soient connues par leurs coordonnées (y et x), DIPANU permet de rechercher des parcelles dans le canton de Berne.

de: Das Produkt Parzellennummern beinhaltet die georeferenzierten Nummern von Grundstücken (Liegenschaften und Selbstständige, dauernde Rechte) im Kanton Bern. Dadurch, dass die Grundstücknummern mit ihren Koordinaten (y und x) abgelegt sind, dient DIPANU als Suchinstrument von Grundstücken innerhalb des Kantons Bern.

spatial: Kanton Bern


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

regi

de: Regionen und Städte

fr: etude-de-danger evaluation-du-risque

de: gefahrenanalyse risikobewertung

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie M conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * Analyse des dangers des communes

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie M gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * Gefahrenanalyse der Gemeinden

format: SERVICE

fr: Population, société et culture 02 (WFS)

de: Bevölkerung, Gesellschaft und Kultur 02 (WFS)


regierungsstatthalteramter

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: regierungsstatthalteramter

fr: Le canton de Berne compte dix préfectures. Chaqu'une est responsable d'un des dix arrondis-sements administratifs: Jura bernois (siège à Cour-telary), Biel/Bienne (siège à Nidau ), Seeland (siège à Aarberg), Haute-Argovie (siège à Wangen a.A.), Emmental (siège à Langnau i.E.), Berne-Mittelland (siège à Ostermundigen), Thoune (siège à Thoune), Haut-Simmental et Gessenay (siège à Gessenay), Frutigen et Bas-Simmental (siège à Frutigen), Interlaken-Oberhasli (siège à Interlaken).

de: Der Kanton Bern besteht aus zehn Regierungsstatthalterämtern. Jedes Amt ist für einen der zehn Verwaltungskreise zuständig: Berner Jura (Sitz in Courtelary), Biel/Bienne (Sitz in Nidau), Seeland (Sitz in Aarberg), Oberaargau (Sitz in Wangen a.A.), Emmental (Sitz in Langnau i. E.), Bern-Mittelland (Sitz in Ostermundigen), Thun (Sitz in Thun), Obersimmental-Saanen (Sitz in Saanen), Frutigen-Niedersimmental (Sitz in Frutigen), Interlaken-Oberhasli (Sitz in Interlaken).

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Préfectures

de: Regierungsstatthalterämter


gefahrenanalyse-der-gemeinden

title_for_slug: gefahrenanalyse-der-gemeinden

fr: Les données renseignent sur les dangers spécifiques à chaque commune. Elles constituent le fondement de la préparation des organes communaux de protection de la population en matière de catastrophes ou de situations d’urgence.

de: Die Daten geben Auskunft über die für jede Gemeinde spezifische Gefahrensituation. Sie bilden die Basis für die risikobasierte Vorbereitung der kommunalen Organe des Bevölkerungsschutzes im Hinblick auf Katastrophen und Notlagen.

name: Amt für Bevölkerungsschutz, Sport und Militär

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.


fr: charge-de-polluant chimie cadastre risque environnement dechets

de: schadstoffbelastung chemie kataster risiko umwelt abfall

fr: Service de consultation (WMS)

de: Darstellungsdienst (WMS)

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie L conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * Cadastre des sites pollués (CSP) * Carte des périmètres de consultation OPAM

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie L gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * Kataster der belasteten Standorte (KBS) * Konsultationsbereichskarte Störfallverordnung

fr: Thèmes de la protection de l’environnement et de la nature 02 (WMS)

de: Umwelt- und Naturschutzthemen 02 (WMS)


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

fr: desserte gibier loisirs-et-detente schema-regional foret-protectrice gestion-des-forets biodiversite conseil fonction-forestiere production-de-bois vegetation plan-forestier planification-regionale comportement-animal routes-forestieres bois trafic-motorise temps-libre gestion-forestiere planification

de: erschliessung wild erholung regionalplan schutzwald waldbewirtschaftung biodiversitat gutachten waldfunktion holzproduktion vegetation waldplan regionalplanung tierverhalten waldstrassen wald motorfahrzeugverkehr freizeit forstwirtschaft planung

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie G conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * Zones de gibier du canton de Berne * Information sur la fôret * Modèle de hauteur de végétation Forêt (LiDAR) * Expertise des dégâts du gibier * Carte de base de la desserte des forêts * Grands prédateurs * Plan des routes forestières * Planification forestière régionale - Carte des fonctions forestières

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie G gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * Wildräume des Kantons Bern * Waldinformation * Vegetationshöhenmodell Wald (LiDAR) * Wildschadengutachten * Grundlagenkarte Walderschliessung * Grossraubtiere * Waldstrassenplan * Regionale Waldplanung - Waldfunktionenkarte


de: region verwaltungsgrenze verwaltung

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Les régions administratives et les arrondissements administratifs du canton de Berne englobent cinq régions administratives et dix arrondissements administratifs, conformément à la réforme de l'administration cantonale décentralisée (votation du 24 septembre 2006). La date d'entrée en vigueur est le 1er janvier 2010. Les districts des canton de Berne englobent vingt-six districts, conformément loi sur l'organisation du Conseil-exécutif et de l'administration.

de: Die Verwaltungsregionen und -kreise des Kantons Bern enthalten die fünf Verwaltungsregionen und zehn Verwaltungskreise gemäss der Reform der dezentralen kantonalen Verwaltung (Volksabstimmung vom 24. September 2006). Die Verwaltungsregionen und -kreise sind seit 1. Januar 2010 in Kraft. Die Amtsbezirke des Kantons Bern enthalten sechsundzwanzig Amtsbezirke gemäss des Gesetz über die Organisation des Regierungsrates und der Verwaltung.

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: Régions administratives, arrondissements administratifs et districts

de: Verwaltungsregionen, Verwaltungskreise und Amtsbezirke


regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: naturschutz naturschutzrecht rechtsstreit innerstaatliche-grenze behorde gericht fischereirecht bevolkerungsdichte jugend region schule sozialdienst informationszentrum behordliche-kontrolle grundbuch raumplanung bevolkerung verwaltungsgrenze gerichtsverfahren berufsausbildung gemeinde verkehr regionalplanung regionale-regelung grenze fischerei staatsanwaltschaft verwaltungsgericht

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie D conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * Inspections scolaires régionales * Conférences régionales des transports * Régions d'aménagement du territoire * Ministères publics régionaux * Centres d'orientation professionnelle * Arrondissements de surveillance de la pêche * Bureaux du registre foncier * Autorités régionales de conciliation * Tribunaux régionaux * Ministères publics régionaux des mineurs * Arr. de surveillance de la protection de la nature * Offices des poursuites et des faillites * Données sur les communes

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie D gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * Regionale Schulinspektorate * Regionale Verkehrskonferenzen * Raumplanungsregionen * Regionale Staatsanwaltschaften * Berufsberatungs- und Informationszentren * Fischereiaufsichtskreise * Grundbuchämter * Regionale Schlichtungsbehörden * Regionalgerichte * Regionale Jugendanwaltschaften * Naturschutzaufsichtskreise * Betreibungs- und Konkursämter * Gemeindedaten

fr: Limites politiques et administratives 04 (WMS)

de: Politische und administrative Grenzen 04 (WMS)


fr: Environnement

fr: relief carte morphologie-sous-marine laser altitude fond-de-plan bois pente modele-terrestre-numerique exposition

de: relief karte unterwassermorphologie laser hohe kartenhintergrund wald hang digitales-gelandemodell exposition

fr: Service de téléchargement (WFS)

de: Downloaddienst (WFS)

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie C conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * MNT LiDAR déduc. de l'exposition, pente, relief 1m * Modèle numérique de surface LIDAR 50cm * Modèle numérique de terrain LIDAR 50cm * Bathymétrie du lac de Thoune * Bathymétrie du lac de Brienz * Modèle altimétrique numér. LIDAR données supplémentaires * Courbes de niveau et cotes altimétriques DTMAV * Hauteur des bâtiments * Bathymétrie du lac de Bienne

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie C gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * DTM LiDAR Ableitung Exposition, Neigung, Relief 1m * Digitales Oberflächenmodell LIDAR 50cm * Digitales Terrainmodell LIDAR 50cm * Bathymetrie Thunersee * Bathymetrie Brienzersee * Digitales Höhenmodell LIDAR Zusatzdaten * Höhenkurven und Höhenkoten DTMAV * Gebäudehöhe * Bathymetrie Bielersee

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Altimétrie 01 (WFS)

de: Höhenangaben 01 (WFS)


fr: infrastructure-routiere zone-de-protection-du-paysage sentier-de-randonnee remise-en-culture politique-energetique zone-construite registre-foncier planification-de-lespace-physique agriculture droit-de-propriete commune trafic eaux-geographie zonage cadastre amenagement-du-territoire tourisme matieres-brutes-energetiques rotation-des-cultures temps-libre planification

de: verkehrsinfrastruktur landschaftsschutzgebiet wanderweg rekultivierung energiepolitik baugebiet grundbuch raumplanung landwirtschaft eigentumsordnung gemeinde verkehr gewasser zoneneinteilung kataster raumordnung-und--planung fremdenverkehr energietrager fruchtfolge freizeit planung

fr: Service de consultation (WMS)

de: Darstellungsdienst (WMS)

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon les géocatégories E, E2 conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * Surfaces d'assolement du canton de Berne * Carte indicative des terres cultivables * Numéros de parcelles * Plan sectoriel - itinéraires de randonnée pédestre * Plans directeurs communaux de l'énergie * Carte synoptique des zones 1:25'000

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorien E, E2 gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * Fruchtfolgeflächen des Kantons Bern * Hinweiskarte Kulturland * Parzellennummern * Sachplankarte Wanderroutennetz * Kommunale Richtpläne Energie * Übersichtszonenplan 1:25'000

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

fr: Développement territorial et cadastre foncier 01 (WMS)

de: Raumplanung und Grundstückskataster 01 (WMS)


fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Les CIP proposent une évaluation exhaustive des paramètres climatiques modélisés en vue du traitement de questions de planification. Une distinction est opérée entre la situation diurne et nocturne. Durant la journée, l'évaluation porte sur la qualité de séjour dans les espaces verts et urbains. Cette qualité dépendant surtout du rayonnement solaire, la situation est généralement meilleure dans les zones très arborisées. Durant la nuit, l'évaluation étudie la charge thermique dans les espaces urbains et l'exposition de ces derniers aux courants d'air froid générant une compensation climatique. La zone d'étude couverte par les CIP est subdivisée en espaces urbains soumis à des charges bioclimatiques (zone d'impact) et en espaces non bâtis recouverts de végétation et produisant de l'air froid (zones de compensation). Dans les cas où ces espaces ne se jouxtent pas directement mais que les processus d'échange d'air sont suffisamment marqués, des espaces ouverts linéaires et peu bâtis (couloirs d'air), notamment, peuvent les relier entre eux. Par ailleurs, des vents catabatiques balaient les reliefs bernois. La délimitation entre espaces protégés et défavorisés ainsi que les structures reliant ces espaces reflètent la complexité du système d'échange d'air induisant l'intrication entre zones de compensation et zones d'impact dans le canton de Berne. La CIP donne des indications sur la sensibilité d'un espace aux changements d'affectation ou au développement urbanistique dont découlent les exigences de planification et les mesures d'aménagement du territoire justifiées au plan climatique.

de: Die Planungshinweiskarten (PHK) stellen eine integrierende Bewertung der modellierten Klimaparameter im Hinblick auf planungsrelevante Belange dar. Dabei wird zwischen Tag- und Nachtsituation unterschieden. Am Tage wird die Aufenthaltsqualität in den Grün- und Siedlungsflächen bewertet. Diese wird vor allem über die Sonneneinstrahlung beeinflusst, so dass in Bereichen mit hohem Baumanteil meist auch eine günstige Situation vorliegt. In der Nachtsituation stehen dagegen die Wärmebelastung der Siedlungsflächen sowie die Versorgung mit klimatisch ausgleichenden Kaltluftströmungen im Vordergrund. Ausgangspunkt der PHK ist die Gliederung des Untersuchungsraumes in bioklimatisch belastete Siedlungsräume (Wirkungsraum) einerseits und Kaltluft produzierende, unbebaute und vegetationsgeprägte Flächen andererseits (Ausgleichsräume). Sofern diese Räume nicht unmittelbar aneinandergrenzen und die Luftaustauschprozesse stark genug ausgeprägt sind, können vor allem linear ausgerichtete, gering überbaute Freiflächen (Luftleitbahnen) beide miteinander verbinden. Darüber hinaus treten im Kantonsgebiet vor allem flächendeckende Hangabwinde auf. Aus der Abgrenzung von Gunst- und Ungunsträumen sowie der verbindenden Strukturen ergibt sich somit ein komplexes Bild vom Prozesssystem der Luftaustauschströmungen des Ausgleichsraum-Wirkungsraum-Gefüges innerhalb des Kantonsgebietes. Die Planhinweiskarte gibt Auskunft über die Empfindlichkeit gegenüber Nutzungsänderungen bzw. baulichen ENtwicklungen, aus denen sich klimatisch begründete Anforderungen und Massnahmen im Rahmen der räumlichen Planung ableiten lassen.

fr: Carte indicative de planification (CIP) relative au modèle climatique cantonal

de: Planungshinweiskarte zum kantonalen Klimamodell (PHK)


regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

fr: autorite-regionale chomage frontiere-infranationale region organisation-administrative limite-administrative caisse-de-chomage marche-du-travail travail administration

de: regionalbehorde arbeitslosigkeit innerstaatliche-grenze region verwaltungsorganisation verwaltungsgrenze arbeitslosenkasse arbeitsmarkt arbeit verwaltung

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie D conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * Préfectures * Régions administratives, arrondissements administratifs et districts * Organes de conduite * Offices régionaux de placement (ORP) et offices de paiement de la caisse de chômage * Périmètre administratif des paroisses

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie D gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * Regierungsstatthalterämter * Verwaltungsregionen, Verwaltungskreise und Amtsbezirke * Führungsorgane * Regionale Arbeitsvermittlungszentren (RAV) und Zahlstellen der Arbeitslosenkasse * Administrativer Perimeter der Kirchgemeinden

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: Limites politiques et administratives 03 (WFS)

de: Politische und administrative Grenzen 03 (WFS)


envi

fr: Environnement

de: Umwelt

fr: cadastre planification

de: kataster planung

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie E conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * Mensuration officielle simplifiée * Etat actuel de la mensuration officielle

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie E gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * Amtliche Vermessung vereinfacht * Stand der amtl. Vermessung

fr: Développement territorial et cadastre foncier 04 (WMS)

de: Raumplanung und Grundstückskataster 04 (WMS)


felsreliefkarte

title_for_slug: felsreliefkarte

fr: relief gaz-naturel roche geologie geomorphologie eaux-souterraines erosion

de: relief erdgas fels geologie geomorphologie grundwasser erosion

fr: Représentation du toit du rocher par isolignes (10 m) et modèle matriciel en maille de 10 m souligné par estompage numérique; épaisseur des dépôts quaternaires. Carte couvrant le Plateau et le Jura, dans l'Oberland réduite aux vallées principales. Venues de gaz et eau souterraine capative observées lors de forages; Répartition des unités stratigraphiques de la molasse du plateau; Inventaire de failles présumées dans le bassin molassique. Carte pronostique du toit du rocher et de sa couverture par les dépôts quaternaires.

de: Reliefdarstellung der Felsoberfläche mit Isohypsen und als Rasterdaten mit Schummerung; Mächtigkeit der Lockergesteinsüberdeckung als Rasterdaten. Flächendeckend im Mittelland und Jura, im Oberland beschränkt auf grössere Täler; In Sondierungen beobachtete Austritte von Erdgas und artesisch gespanntem Felsgrundwasser; Verbreitung der im bernischen Mittelland vorkommenden stratigraphischen Molasseeinheiten; vermuteter Verlauf von sprunghaften tektonischen Verwerfungen im mittelländischen Molassebecken. Prognostische Darstellung der Felsoberfläche und ihrer Lockergesteinsüberdeckung.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Carte du toit du rocher

de: Felsreliefkarte


kuhe-anz

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

title_for_slug: kuhe-anz

de: bezirke gemeinden

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Kühe [Anz.]

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Anzahl Kühe

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


maintainer: Fachstelle Open Government Data des Kantons Zürich

label: Datenkatalog

label: DCAT-AP CH – The Swiss Application Profile for Data Portals and Catalogues

de: API-Endpoint für Datensätze im Metadatenkatalog des Kantons Zürich

media_type: application/json

de: Enthält alle aktuell im Metadatenkatalog des Kantons Zürich enthaltenen Datensätze mit ihren Metadaten: (1) häufig nachgefragte Excel-Tabellen, (2) Indikatoren aus dem Gemeindeporträt, (3) Publikationen des Statistischen Amts sowie (4) offene Behördendaten des Kantons Zürich (ausgenommen offene Geodaten).

format: JSON

mimetype: application/json

de: Enthält alle aktuell im Metadatenkatalog des Kantons Zürich enthaltenen Datensätze mit ihren Metadaten. Folgt dem Metadaten-Standard 'DCAT-AP CH v1' (eCH-0200).

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

fachstelle-ogd-kanton-zuerich

de: Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data Kanton Zürich

de: Die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) ist das kantonale Kompetenzzentrum für offene Behördendaten im Statistischen Amt. Wir unterstützen die Organisationseinheiten und Organe des Kantons bei der Bereitstellung ihrer nicht schützenswerten Daten als Open Data.

value: ZH-Kt Fachstelle OGD - DCAT Harvester

de: Web Service des Metadatenkatalogs des Kantons Zürich


grundwasserisohypsen

title_for_slug: grundwasserisohypsen

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Die Grundwasserisohypsen geben in Lockergesteinen als Linien gleicher Grundwasserspiegelhöhe die Lage bei Hoch- oder Mittelwasserstand in m ü. M. an. In gespannten Verhältnissen entsprechen sie derweil dem hydraulischen Potential.

spatial: Kanton Schwyz (SZ)

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

value: SZ-Kt Geoinformation - Geocat Harvester

fr: Grundwasserisohypsen

de: Grundwasserisohypsen

en: Grundwasserisohypsen

it: Grundwasserisohypsen


grundwasserleiter-lockergestein

title_for_slug: grundwasserleiter-lockergestein

fr: gewasserschutz grundwasser trinkwasser

de: gewasserschutz grundwasser trinkwasser

en: gewasserschutz grundwasser trinkwasser

it: gewasserschutz grundwasser trinkwasser

fr: Grundwasservorkommen

de: Grundwasservorkommen

en: Grundwasservorkommen

it: Grundwasservorkommen

fr: Lockergesteins-Grundwasserleiter sind unverfestigte Gesteinskörper, in welchen der zusammenhängende Porenraum vollständig mit Wasser gesättigt ist.

fr: Grundwasserleiter Lockergestein

de: Grundwasserleiter Lockergestein

en: Grundwasserleiter Lockergestein

it: Grundwasserleiter Lockergestein


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

label: Team "Data" des Kantons Zürich

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich - kontrollierte Vokabulare

de: Anfragestatistik des Data Shop im Statistischen Amt des Kantons Zürich ab 2015

de: Spaltenüberschriften: 'id' = Nummer der Anfrage; 'erfassung' = Datum- und Zeitstempel der Anfragenerfassung; 'nutzertyp' = Nutzertyp der Anfrage; 'anfragetyp' = Anfragetyp; 'thema' = Thema der Anfrage; 'kanal' = Eingangskanal der Anfrage; 'zeitaufwand' = Geschätzter Aufwand in Minuten, um die Anfrage zu beantworten (erhoben ab 29.11.2017)

de: Die Abteilung «Data» des Statistischen Amts ist die Anlaufstelle für alle Fragen zu statistischen Informationen. Das Team bewirtschaftet das statistische Grundangebot des Kanton Zürich und bietet Nutzenden kostenlose Auskunft und Beratung zu Anfragen per Telefon oder E-Mail. Seit 2015 werden Anfragen mit Metadaten erfasst und in einer Anfragenstatistik archiviert.


geringdurchlassige-deckschicht

title_for_slug: geringdurchlassige-deckschicht

fr: Grundwasservorkommen: schlecht durchlässige Deckschicht

fr: Der Datensatz beschreibt schlecht durchlässige Deckschichten von nutzbaren Grundwasservorkommen. Diese haben eine besondere Schutzwirkung, veringern jedoch die Grundwasserneubildung.

fr: Schlecht durchlässige Deckschicht

de: Schlecht durchlässige Deckschicht

en: Schlecht durchlässige Deckschicht

it: Schlecht durchlässige Deckschicht


regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

fr: societe-de-distribution-deau etablissement-humain reseau-routier transport-prive collecte-des-dechets habitation animal-sauvage alimentation-en-eau infrastructure-routiere industrie-de-traitement-des-dechets production-denergie parc-naturel-regional zone-de-montagne migration-pendulaire cascade besoin transport-de-voyageurs espace-de-loisirs eau-usee decomposition planification-de-lespace-physique degradation-des-ressources-naturelles parc-naturel trafic transport-en-commun energie centrale-hydroelectrique epuration-des-eaux-usees energie-eolienne incineration-des-dechets projet planification matiere-premiere

de: wasserwerk siedlung strassennetz individualverkehr abfallsammlung wohnung wildtier wasserversorgung verkehrsinfrastruktur abfallbeseitigungsunternehmen energiegewinnung regionaler-naturpark bergland pendelverkehr wasserfall bedarf personenverkehr erholungsgebiet abwasser abbau raumplanung abbau-von-naturlichen-ressourcen naturpark verkehr offentlicher-verkehr energie wasserkraftwerk abwasserreinigung windenergie abfallverbrennung projekt planung rohstoff

fr: Service de consultation (WMS)

de: Darstellungsdienst (WMS)

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie E conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * Plan directeur cantonal, mesures régionales * Plan directeur cantonal, éléments de la faune * Plan directeur cantonal, éléments des transports * Plan directeur cantonal, éléments approvisionnement et éliminations * Plan directeur cantonal, éléments urbanisation * Plan directeur cantonal, éléments d'énergie * Plan directeur cantonal, éléments parcs naturels

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie E gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * Kantonaler Richtplan, Regionale Massnahmen * Kantonaler Richtplan, Elemente Wildtiere * Kantonaler Richtplan, Elemente Verkehr * Kantonaler Richtplan, Elemente Ver- und Entsorgung * Kantonaler Richtplan, Elemente Siedlung * Kantonaler Richtplan, Elemente Energie * Kantonaler Richtplan, Elemente Naturpärke

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Développement territorial et cadastre foncier 03 (WMS)

de: Raumplanung und Grundstückskataster 03 (WMS)


fr: zonenplan bauzone grundplan nutzungsplan flachennutzungsplan

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111).

spatial: Schübelbach

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

fr: ÖREB Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Schübelbach


fr: couverture-du-sol geodonnees-de-base

de: bodenbedeckung geobasisdaten

en: land-cover official-geodata

it: copertura-del-suolo geodati-di-base

url: https://geo.ur.ch/?layers=Bodenbedeckung Darstellung schwarz weiss

label: Web GIS Client des Kanton Uri. Die Daten können direkt via dem Portal in den unterschiedlichsten Datenformaten heruntergeladen werden.

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Informationsebene Bodenbedeckung ist eine generalisierte und kartografisch bearbeitete Darstellung realer Objekte mit flächiger Ausdehnung (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald...).

spatial: Canton of Uri (UR)

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Bodenbedeckung Darstellung schwarz weiss (UR)


maintainer: Basel-Landschaft

fr: cantonal votation

de: abstimmung kantonal

it: votazione cantonale

label: Formatbeschreibung

label: Descripziun dal format

label: Description du format

label: Descrizione del formato

identifier: csv

identifier: json

rm: Resultats finals da la votaziun chantunala "Formulierte Gesetzesinitiative vom 1. März 2007 für einen leistungsstarken Öffentlichen Verkehr ("ÖV Initiative")", 28 da settember 2008, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote cantonal "Formulierte Gesetzesinitiative vom 1. März 2007 für einen leistungsstarken Öffentlichen Verkehr ("ÖV Initiative")", 28 septembre 2008, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der kantonalen Abstimmung "Formulierte Gesetzesinitiative vom 1. März 2007 für einen leistungsstarken Öffentlichen Verkehr ("ÖV Initiative")", 28. September 2008, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione cantonale "Formulierte Gesetzesinitiative vom 1. März 2007 für einen leistungsstarken Öffentlichen Verkehr ("ÖV Initiative")", 28 settembre 2008, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

cantonal

display_name: cantonal

cantonale

display_name: cantonale

kantonal

display_name: kantonal

plaun-chantunal

display_name: plaun-chantunal

votation

display_name: votation

votazione

display_name: votazione

votaziun

display_name: votaziun

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

en:
The Canton of Basel-Country publishes open datasets of cantonal offices and agencies.
Further information at https://ogd.bl.ch/

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - Abstimmungen


egid-und-gebaudenummer

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: egid-und-gebaudenummer

fr: EGID und Gebäudenummer. Jedes Gebäude hat eine vortlaufende Nummer die gemeindeweise eindeutig ist.

fr: EGID und Gebäudenummer

de: EGID und Gebäudenummer

en: EGID und Gebäudenummer

it: EGID und Gebäudenummer


fr: plan-de-situation geodonnees-de-base

de: situationsplan geobasisdaten

en: situation-plan official-geodata

it: piano-di-situazione geodati-di-base

fr: Diverse Ebenen aus der Amtlichen Vermessung bilden den bekannten Grundbuchplan. Den Katasterplan A4/A3 als PDF können sie ebenfalls hier direkt beziehen.

fr: Grundbuchplan Darstellung schwarz-weiss (UR)


gebaudeadressen-ur

title_for_slug: gebaudeadressen-ur

fr: Die Gebäudeadresse setzt sich zusammen aus einer Ortschaft mit Postleitzahl, einem Lokalisationsnamen (in der Regel Strassennamen) und einer Hausnummer. Zusätzlich werden die Strassenstücke und benannten Gebiete der amtlichen Vermessung dargestellt.

fr: Gebäudeadressen (UR)

de: Gebäudeadressen (UR)

en: Gebäudeadressen (UR)

it: Gebäudeadressen (UR)


planeinteilungen-ur

title_for_slug: planeinteilungen-ur

fr: repartition-du-plan geodonnees-de-base

de: planeinteilung geobasisdaten

en: plan-division official-geodata

it: ripartizione-del-piano geodati-di-base

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Geometrien und Nummern der Planeinteilung des Planes für das Grundbuch.

fr: Planeinteilungen (UR)

de: Planeinteilungen (UR)

en: Planeinteilungen (UR)

it: Planeinteilungen (UR)


liegenschaften-ur

title_for_slug: liegenschaften-ur

fr: terrain geodonnees-de-base

de: grundstuck geobasisdaten

en: site official-geodata

it: fondo geodati-di-base

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Informationsebene Liegenschaften enthält die Grundstücke gemäss Art. 655 Abs. 2 ZGB: rechtsgültige und projektierte Liegenschaften (Parzellen), selbständige und dauernde Rechte (z.B. Baurecht). Zudem sind ab dem Massstab 1:1'000 auch die Grenzpunkte und Hoheitsgrenzpunkte sichtbar.

fr: Liegenschaften (UR)

de: Liegenschaften (UR)

en: Liegenschaften (UR)

it: Liegenschaften (UR)


administrative-einteilung-ur

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: administrative-einteilung-ur

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Toleranzstufen sind ein Teil des Datenmodells DM01 und geben an, wie genau die Objekte der AV aufgenommen sein müssen. In den entsprechenden Verordnungen ist definiert, welche Standardabweichungen für die einzelnen Aufnahmepunkte sicherzustellen sind.

fr: Administrative Einteilung (UR)

de: Administrative Einteilung (UR)

en: Administrative Einteilung (UR)

it: Administrative Einteilung (UR)


grundbuchplan-ur

envi

fr: Environnement

title_for_slug: grundbuchplan-ur

fr: Diverse Ebenen aus der Amtlichen Vermessung bilden den bekannten Grundbuchplan. Der Katasterplan A4/A3 als PDF können sie ebenfalls hier direkt beziehen.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Grundbuchplan (UR)

de: Grundbuchplan (UR)

en: Grundbuchplan (UR)

it: Grundbuchplan (UR)


hoheitsgrenzen-ur

title_for_slug: hoheitsgrenzen-ur

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Da der Kanton Uri keine Bezirke hat, bestehen die Hoheitsgrenzen ausschliesslich aus den Gemeindegrenzen.

fr: Hoheitsgrenzen (UR)

de: Hoheitsgrenzen (UR)

en: Hoheitsgrenzen (UR)

it: Hoheitsgrenzen (UR)


nomenklatur-ur

title_for_slug: nomenklatur-ur

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Flur-, Orts- und Geländenamen (= geografische Namen der amtlichen Vermessung) von geografischen Gebieten, Landschaftsteilen, Flurstücken, topografischen Objekten usw.

fr: Nomenklatur (UR)

de: Nomenklatur (UR)

en: Nomenklatur (UR)

it: Nomenklatur (UR)


bodenbedeckung-ur

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: bodenbedeckung-ur

fr: couverture-du-sol geodonnees-de-base

de: bodenbedeckung geobasisdaten

en: land-cover official-geodata

it: copertura-del-suolo geodati-di-base

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Informationsebene Bodenbedeckung ist eine generalisierte und kartografisch bearbeitete Darstellung realer Objekte mit flächiger Ausdehnung (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald...).

fr: Bodenbedeckung (UR)

de: Bodenbedeckung (UR)

en: Bodenbedeckung (UR)

it: Bodenbedeckung (UR)


fixpunkte-ur

regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

de: Umwelt

title_for_slug: fixpunkte-ur

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Fixpunkte bilden die Grundlage aller Daten mit Raumbezug. Darunter fallen beispielsweise die Daten der amtlichen Vermessung, die Landeskartenwerke, Leitungskataster, Daten in geographischen Informationssystemen, Zonenpläne etc. Es werden generell zwei Punktarten unterschieden: die Lagefixpunkte (LFP) und die Höhenfixpunkte (HFP).

fr: Fixpunkte (UR)

de: Fixpunkte (UR)

en: Fixpunkte (UR)

it: Fixpunkte (UR)


einzelobjekte-ur

regi

fr: Régions et villes

envi

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: einzelobjekte-ur

fr: Die Informationsebene Einzelobjekte umfasst Objekte, die Merkmale der Bodenbedeckung enthalten, welche aufgrund ihrer Eigenschaft oder Ausdehnung aber keine oder unwesentliche flächenmässige Bedeutung haben.

fr: Einzelobjekte (UR)

de: Einzelobjekte (UR)

en: Einzelobjekte (UR)

it: Einzelobjekte (UR)


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

de: eigentumsbeschrankungoreb gebaude-und-anlagen kulturdenkmal kulturguterschutz nutzungsplanung ortsbildschutz zonenplan

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Zeigt im Kantonalen Denkmalverzeichnis (KDV) und Bauinventar eingetragene Bauten und Schutzobjekte.

spatial: Kanton Luzern

name: Denkmalpflege und Archäologie des Kantons Luzern, Denkmalpflege

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Kantonales Denkmalverzeichnis und Bauinventar


postleitzahl-ur

envi

fr: Environnement

title_for_slug: postleitzahl-ur

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Postleitzahl aus TOPIC «PLZOrtschaft» der amtlichen Vermessung.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Postleitzahl (UR)

de: Postleitzahl (UR)

en: Postleitzahl (UR)

it: Postleitzahl (UR)


mosaic-snow-on-sea-ice-data

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: mosaic-snow-on-sea-ice-data

en: snow-distribution arctic-sea-ice drifting-and-blowing-snow spatial-variability surface-mass-balance

en: SNOWPACK setup for MOSAiC

en:
 The zip file contains both input and output data as well as the model configuration as used in the submitted manuscript "Towards a fully physical representation of snow on Arctic sea ice using a 3D snow-atmosphere model".

The zip file contains 2 main folders:
* SNOWPACK_JGR_ALPHA1
* SNOWPACK_JGR_ALPHA3

In the SNOWPACK_JGR_ALPHA1 (reference "SP_R" simulation) and SNOWPACK_JGR_ALPHA3 (comparison "SP_C" scenario) folders you find the corresponding inputs, outputs and configuration as used in the paper, as well as the settings used - which only differ by the changed "SCHMIDT_DRIFT_FUDGE" value that is found in each SNOWPACK_JGR_ALPHA/setup/io.ini file. The input data is already linked accordingly in each io.ini file.

To reproduce the results, download and compile the source code for the adjusted SNOWPACK model first, which can be obtained from https://gitlabext.wsl.ch/snow-models/snowpack.git under the "snowpack_mosaic" branch. After installing, you can run the provided model setup uploaded here.

en: ALPINE3D setup for MOSAiC

en:
The zip file contains a folder structure that must be kept as it is in order to run the simulation in the current configuration.
The setup contains both input and output data as well as the model configuration as used in the submitted manuscript
"Towards a fully physical representation of snow on Arctic sea ice using a 3D snow-atmosphere model".

The zip file contains 3 main folders:
* base_setup_files
* a3d_jgr_alpha1
* a3d_jgr_alpha3

The "base_setup_files" contains all input files that are necessary to run the reference (R) simulation ("a3d_jgr_alpha1" folder) and the comparison "C" scenario ("a3d_jgr_alpha3") folder. In the a3d_jgr_alpha1 and a3d_jgr_alpha3 folders you find the corresponding outputs as used in the paper, as well as the settings used - which only differ by the changed "SCHMIDT_DRIFT_FUDGE" value that is found in each a3d_jgr_alphax/setup/io.ini file. The input data is already linked accordingly in each io.ini file.

a3d_jgr_alpha1 also contains the detailed snow profiles for each point along the transects.

To reproduce the results, download and compile the source code for the adjusted ALPINE3D model first, which can be obtained from https://gitlabext.wsl.ch/snow-models/alpine3d.git under the "alpine3d_mosaic" branch. After installing, you can run the provided model setup uploaded here.

en:
Data accompanying David Wagners' Dissertation.
Covers model results and various input from ALPINE3D and SNOWPACK adjusted for sea ice during MOSAiC.

arctic-sea-ice

display_name: arctic-sea-ice

drifting-and-blowing-snow

display_name: drifting-and-blowing-snow

snow-distribution

display_name: snow-distribution

spatial-variability

display_name: spatial-variability

surface-mass-balance

display_name: surface-mass-balance

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: MOSAIC Snow on Sea Ice Data


grundbuchkreise-generalisiert

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

envi

de: Umwelt

title_for_slug: grundbuchkreise-generalisiert

fr: registre-foncier commune bordure

de: grundbuch gemeinde grenze

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Les arrondissements du registre foncier généralisés contiennent les limites des communes et des arrondissements du registre foncier du canton de Berne. Les limites sont généralisées à partir des données originales 'Arrondissements du registre foncier'.

de: Die generalisierten Grundbuchkreise enthalten die Gemeinde- und Grundbuchkreisgrenzen des Kantons Bern. Die Grenzen wurden auf der Grundlage des Originaldatensatzes 'Grundbuchkreise' generalisiert.

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Arrondissements du registre foncier généralisés

de: Grundbuchkreise generalisiert


maintainer: Anita C. Risch

en: climate nitrification fertilization nutrient-network grassland nitrogen global-change mineralization herbivore soil ammonification

en: Risch et al. 2020 - Raw data for publication "Global impacts of fertilization and herbivore removal on soil net nitrogen mineralization are modulated by local climate and soil properties"

en:
we assessed how the removal of mammalian herbivores (Fence) and fertilization with growth-limiting nutrients (N, P, K, plus nine essential macro- and micronutrients; NPK) individually, and in combination (NPK+Fence), affected potential and realized soil net Nmin across 22 natural and semi-natural grasslands on five continents. Our sites spanned a comprehensive range of climatic and edaphic conditions found across the grassland biome. We focused on grasslands, because they cover 40-50% of the ice-free land surface and provide vital ecosystem functions and services. They are particularly important for forage production and C sequestration. Worldwide, grasslands store approximately 20-30% of the Earth’s terrestrial C, most of it in the soil (Schimel, 1995; White et al., 2000).

Study sites and experimental design
The 22 sites contributing to this project are part of the Nutrient Network Global Research Cooperative (NutNet, https://nutnet.umn.edu/). Mean annual temperature across our 22 sites ranged from -4 to 22°C, mean annual precipitation from 252 to 1,592 mm, and elevations from 6 to 4,261 m above sea level (Fig. 1, Supplementary Table S1). Soil organic C varied from 0.8 to 7.8%, soil total N from 0.1 to 0.6%, and the soil C:N ratio from 9.1 to 21.5. Soil clay content spanned from 3.0 to 35%, and soil pH from 3.4 to 7.6 (Supplementary Table S2). Thus, the sites covered a wide range of environments in which grasslands occur (Fig. 1, Supplementary Table S1 & S2).
At each site, the effects of nutrient addition and herbivore removal were tested via a randomized-block design (Borer et al., 2014; Supplementary Fig. S1a). Three replicate blocks with 10 treatment plots each were established at each site, with the exception of the site at bldr.us, where only two blocks were established (Supplementary Fig. S1a). The 10 plots were randomly assigned to a nutrient or fencing treatment, but only a subset of four plots was used in the current study, each with a different treatment (see below; Supplementary Fig. S1a). All plots were 5 x 5 m and divided into four 2.5 x 2.5 m subplots (Supplementary Fig. S1b). Each subplot was further divided into four 1 x 1 m square sampling plots, one of which was set aside for soil sampling (Borer et al., 2014; Supplementary Fig. S1b). Plots were separated by at least 1 m wide walkways.
In this study, we collected data from the following four treatments: (i) untreated control plots (Control), (ii) herbivore removal plots (Fence), (iii) plots fertilized with N, P, K, plus nine essential macro and micronutrients (NPK), and (iv) plots with simultaneous fertilizer addition and herbivore removal (NPK+Fence; Supplementary Fig. S1a). The number of years of treatment differed among sites (2 – 9 years since start of treatment; Supplementary Table S1). For the nutrient additions, all sites applied 10 g N m-2 yr-1 as time-release urea; 10 g P m-2 yr-1 as triple-super phosphate; 10 g K m-2 yr-1 as potassium sulfate. A micro-nutrient mix (Fe, S, Mg, Mn, Cu, Zn, B, Mo, Ca) was applied at 100 g m-2 together with K in the first year of treatments but not thereafter.
The vertebrate herbivore removal treatment (Fence) was established by fencing two plots, one control and one NPK plot, within each of the blocks (Supplementary Fig. S1a). We designed the fences so that they would effectively exclude aboveground mammalian herbivores with a body mass of over 50 g (Borer et al., 2014). At the majority of sites, the height of the fences was 180 cm, and the fence design included wire mesh (1 cm holes) on the first 90 cm along with a 30 cm outward-facing flange stapled to the ground to exclude burrowing animals; climbing and subterranean animals may potentially still access these plots (Borer et al., 2014). For slight modifications in fence design at a few sites see Supplementary Table S3. While most sites only had native herbivores, a few sites (4) were also grazed by domestic animals (Supplementary Table S1).
Potential and realized soil net N mineralization, ammonification, nitrification and other soil properties
Each site participating in the study received a package containing identical material from the Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research (WSL) to be used for sampling and on-site N incubations. For the field incubation, we followed the protocol by Risch et al. (2015, 2019). Briefly, we drove a 5 x 15 cm (diameter x depth) steel cylinder 13.5 cm deep into the soil after clipping the vegetation at randomized locations in each plot. The top 1.5 cm of the cylinder remained empty to capture incoming N from run-off or deposition with a polyester mesh bag (mesh-size 250 µm) filled with 13.2 ± 0.9 g of acidic and alkaline exchanger resin (1:1 mixture; ion-exchanger I KA/ion-exchanger III AA, Merck AG, Darmstadt). The bag was fixed in place with a metal Seeger ring (Bruetsch-Rüegger Holding, Urdorf, Switzerland). We then removed 1.5 cm soil at the bottom of the cylinder and placed another resin bag to capture N leached from the soil column. The exchange resin was saturated with H+ and Cl- prior to filling the bags by stirring the mixture in 1.2M HCl for 1 h and then rinsing it with demineralized water until the electrical conductivity of the water reached 5 μS/cm. The cylinders were then re-inserted into the cored hole, level with the soil surface, and incubated for an average of 42 days (range 40 to 57days). The individual site coordinators chose the timing of incubation to start approximately six weeks prior to peak plant biomass production. All incubations were completed between February 2015 and January 2016 accounting for differences in growing season between northern and southern hemispheres. At the end of the incubation, the cylinders were re-collected and immediately shipped to WSL in an insulated box together with cold packs to halt further mineralization. Gloves were worn at all times to avoid contamination of the samples. Upon arrival at WSL, we extracted the resin bags and a 20 g subsample of sieved soil (4 mm) separately in a 100 ml PE-bottle with 80 ml 1 M KCl for 1.5 h on an end-over-end shaker and filtered through ashless folded filter paper (DF 5895 150, ALBET LabScience). We measured NO3- (colorimetrically; Norman & Stucki, 1981) and NH4+concentrations (flow injection analysis; FIAS 300, Perkin Elmer) on these filtrates.
At the start of the field incubation, we additionally collected two soil cores of 5 x 12 cm (diameter x depth) in each sampling plot and composited them to measure potential soil net Nmin, soil chemical and biological properties (see below). We also collected an additional sample (5 x 12 cm) to assess soil physical properties, which remained within the steel cylinder. Both ends were tightly closed with plastic caps. Cores were carefully packed to avoid further disturbance, and together with the composited soil samples, were shipped to the laboratory at WSL within a few days after collection.
From the composited samples, we extracted an equivalent of 20 g dry soil with KCl, as described above, and measured NO3- and NH4+concentrations. Realized soil net Nmin was then calculated as the difference between the inorganic N content of samples collected at the end of the incubation (plus N extracted from the bottom resin bag) and the N content at the beginning of the incubation; values were scaled to represent daily mineralization rates (mg N kg-1soil d-1; Risch et al., 2015). Realized soil net Nmin values represent an average period of 42 days prior to peak biomass, typically the highest period of biological activity, and not the entire year (Risch et al., 2019).
A second subsample of the composited sample was used to determine potential soil net Nmin in the laboratory (Risch et al., 2019). Briefly, we weighed duplicate samples (8 g dry soil) into 50-ml Falcon tubes. Soil moisture was brought to 60% of the field capacity of each plot, the Falcon tubes tightly closed and then incubated at 20°C for 42 days in a dark room. Every week the Falcon tubes were opened and ventilated. At the end of the incubation, the soil samples were extracted the same way as described above and NO3- and NH4+ was determined. Potential soil net Nmin was calculated as the difference between the N content before and after the incubation and scaled to represent daily values (mg N kg-1soil d-1). Using our NO3- and NH4+ measures we also calculated potential and realized soil net nitrification and soil net ammonification to be able to better understand the drivers of fertilization and herbivore removal effects on potential and realized soil net Nmin.
A third subsample of the composite soil sample was sieved (2 mm mesh) and microbial biomass (μg Cmic g-1 soil dry weight) was estimated by measuring the maximal respiratory response to the addition of glucose solution (4 mg glucose per g soil dry weight dissolved in distilled water; substrate-induced respiration method) on approximately 5.5 g of soil (Anderson & Domsch, 1978). The rest of the composited sample was dried at 65°C for 48 h, ground and sieved (2 mm mesh) to assess a series of soil chemical properties (Risch et al., 2019). We measured the percentage of clay as an indicator of soil texture (Gee & Bauder, 1986; Risch et al., 2019).
Statistical analyses
Potential and realized soil net Nmin were square root transformed to account for a highly skewed data distribution (yt = sign(y)*sqrt|y|; negative values in the data set impeded log transformation). To assess treatment effects on potential and realized soil net Nmin, we used linear mixed effects models (LMMs) fitted by maximum likelihood using the lme function from the nlme package (version 3.131.1; Pinheiro et al., 2016), R version 3.6.1; R Foundation for Statistical Computing. Treatment (Control, Fence, NPK, NPK+Fence) was a fixed factor, with site and block as random factors, where block was nested within site. We also tested for effects of time since start of treatments in preliminary analyses by adding total treatment years as an additional fixed factor. We did not find a significant effect of years of treatment, and thus dropped this variable from the models. The LMMs were corrected using varIdent if the homogeneity of variance criterion was not met (Pinheiro et al., 2016). To visualize our results, we calculated treatment effects using Cohens’ d statistic (Cohen, 1977; Koricheva et al., 2013). Note that calculating response ratios (or log response ratios) was not possible with our data, as we have both negative and positive values. We also fitted LMMs for potential and realized soil net ammonification and nitrification to gain more insight into how global change affects the processes underpinning potential and realized soil net Nmin. We also sqrt-transformed (see above) these dependent variables. Treatment was included as a fixed factor with random factors as described above. In addition, we assessed how potential and realized soil net Nmin were related to potential and realized soil net ammonification and nitrification, respectively. For this, we calculated site averages for each treatment separately. We then ran LMMs, with potential and realized soil net Nmin as the dependent variable, potential and realized soil net ammonification/nitrification as the independent ones. Site was included as a random factor.
Based on our previous work (Risch et al., 2019) and the existing literature (Schimel & Bennett, 2004; Liu et al., 2017), we developed a priori causal conceptual models of relationships among treatments, environmental drivers, and potential and realized soil net Nmin (Supplementary Fig. S2) to test with structural equation modelling (SEM) using a d-sep approach (Shipley, 2009; Lefcheck, 2016). The variables included in the model were long-term climatic conditions, specifically, site-level mean annual precipitation (MAP) and temperature of the wettest quarter (T.q.wet), plot-level soil texture (clay content) and soil microbial biomass. Mean annual precipitation and T.q.wet were obtained from WorldClim (Hijmans et al., 2005) (http://www.worldclim.org/) and together with the experimental treatments were predicted to directly affect soil properties and soil net Nmin (Supplementary Fig. S2). Soil clay content was, in turn, predicted to affect microbial biomass and soil net Nmin. Because we determined microbial biomass prior to incubating the samples in the laboratory or field, we assumed that the abundance of these microbes would be responsible for N process rates and not vice versa (Supplementary Fig. S2). We tested our conceptual model (Supplementary Fig. S2) using the piecewiseSEM package (version 2.0.2; Lefcheck, 2016) in R 3.4.0, in which a structured set of linear models are fitted individually. This approach allowed us to account for the nested experimental design, and overcome some of the limitations of standard structural equation models, such as small sample sizes (Shipley, 2009; Lefcheck, 2016). We used the lme function of the nlme package to model response variables, including site as a random factor. Good fit of the SEM was assumed when Fisher’s C values were non-significant (p > 0.05). For all significant interactions between covariates and experimental treatments detected in the SEMs, we calculated treatment effect sizes, i.e. the differences in potential or realized soil net Nmin between Control and treatments (Fence, NPK, NPK+Fence) and plotted these values against the climate or soil covariates. Finally, we fitted LMMs for the soil variables included in our SEMs, with treatment as the fixed factor, and with site and block as random factors, where block was nested within site.

format: XLS

en:
This dataset contains all data on which the following publication below is based.

Paper Citation:

Risch Anita C., Zimmermann, Stefan, Moser, Barbara, Schütz, Martin, Hagedorn, Frank, Firn, Jennifer, Fay, Philip A., Adler, Peter B., Biederman, Lori A., Blair, John M., Borer, Elizabeth T., Broadbent, Arthur A.D., Brown, Cynthia S., Cadotte, Marc W., Caldeira, Maria C., Davies, Kendi F., di Virgilio, Augustina, Eisenhauer, Nico, Eskelinen, Anu, Knops, Johannes M.H., MacDougall, Andrew S., McCulley, Rebecca L., Melbourne, Brett A., Moore, Joslin L., Power, Sally A., Prober, Suzanne M., Seabloom, Eric W., Siebert, Julia, Silveira, Maria L. , Speziale, Karina L., Stevens, Carly J., Tognetti, Pedro M., Virtanen, Risto, Yahdjian, Laura, Ochoa-Hueso, Raul (accepted). Global impacts of fertilization and herbivore removal on soil net nitrogen mineralization are modulated by local climate and soil properties. Global Change Biology

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

We assessed how the removal of mammalian herbivores (Fence) and fertilization with growth-limiting nutrients (N, P, K, plus nine essential macro- and micronutrients; NPK) individually, and in combination (NPK+Fence), affected potential and realized soil net Nmin across 22 natural and semi-natural grasslands on five continents. Our sites spanned a comprehensive range of climatic and edaphic conditions found across the grassland biome. We focused on grasslands, because they cover 40-50% of the ice-free land surface and provide vital ecosystem functions and services. They are particularly important for forage production and C sequestration. Worldwide, grasslands store approximately 20-30% of the Earth’s terrestrial C, most of it in the soil (Schimel, 1995; White et al., 2000).

ammonification

display_name: ammonification

climate

display_name: climate

fertilization

display_name: fertilization

global-change

display_name: global-change

grassland

display_name: grassland

herbivore

display_name: herbivore

mineralization

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nitrification

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nitrogen

display_name: nitrogen

nutrient-network

display_name: nutrient-network

soil

display_name: soil

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Anthropogenic change and soil net N mineralization


en: hydrology discharge snowmelt climate-change soil-moisture precipitation

en: Daily simulated data for the reference period

media_type: application/zip

en: Daily simulated discharge, precipitation, snowmelt, and soil moisture for the reference period 1981-2017 in mm.

mimetype: application/zip

en: Shapefile of 307 catchments in Switzerland

en: Shapefile of the 307 medium-sized catchments in Switzerland. The "gridcode" provides the ID of the catchment used in the datafiles.

en: Daily simulated data for the future period

en: Daily simulated discharge, precipitation, snowmelt, and soil moisture for the period 1981-2100 in mm for the 307 catchments.

en:
Daily discharge and the related hydro-meteorological variables precipitation, snowmelt, and soil moisture are provided for current (1981-2017) and for future climate conditions (1981-2100) for 307 medium-sized catchments in Switzerland. The catchments have a median catchment area of 117 km². The 307 catchments together form a set representative of the climatological conditions and runoff characteristics in Switzerland. The four variables were simulated at a daily resolution using the hydrological model PREVAH. PREVAH is a conceptual process-based model that was run in this study in its fully distributed version on a 500 m grid (Viviroli et al. 2009a). For the calibration, runoff time series from 140 mesoscale catchments covering the different runoff regimes were used. The model calibration was conducted over the period 1993-1997. Verification was performed on the period 1983-2005 using (i) volumetric deviation (Viviroli et al. 2007) and (ii) benchmark efficiency (Schäfli et al 2007) as objective functions. The calibration and validation procedures are described in detail in Köplin et al. (2010). The parameters for each model grid cell were derived by regionalizing the parameters obtained for the 140 catchments with a procedure based on ordinary kriging (Viviroli et al. 2009b, Köplin et al. 2010).
The calibrated and validated model was then driven with transient meteorological data (precipitation, temperature, radiation, and wind) representing both reference (1981-2017) and future climate conditions (2018-2099). The data were derived from the CH2018 climate scenarios (NCCS 2018) provided by the Swiss National Centre for Climate Services (NCCS). They were obtained from climate experiments produced with different climate modeling chains, consisting of a global and a regional circulation model each, within EUROCORDEX for three representative concentration pathways (RCP) emission scenarios. Downscaled output of ten climate model chains derived by quantile mapping were considered. The focus was on the chains of the EUR-11 domain with a horizontal resolution of 0.11 degrees (roughly 12.5 km). The climate model chains (GCM, RCM, RCP, and grid resolution) used are listed below:

- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	2.6	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	4.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	DMI-HIRHAM5	8.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	2.6	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- ICHEC-EC-EARTH	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11
- MOHC-HadGEM2-ES	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- MOHC-HadGEM2-ES	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11
- MPI-M-MPI-ESM-LR	SMHI-RCA4	4.5	EUR-11
- MPI-M-MPI-ESM-LR	SMHI-RCA4	8.5	EUR-11

*References*:

-	Köplin, N., D. Viviroli, B. Schädler, and R. Weingartner (2010), _How does climate change affect mesoscale catchments in Switzerland? - A framework for a comprehensive assessment_, Advances in Geosciences, 27, 111-119, doi:10.5194/adgeo-27-111-2010.
-	National Centre for Climate Services (2018), CH2018 - _Climate Scenarios for Switzerland_, Tech. rep., NCCS, Zurich.
-	Schäfli, B., and H. V. Gupta (2007), _Do Nash values have value?_, Hydrological Processes, 21, 2075-2080, doi:10.1002/hyp.6825.
-	Viviroli, D., J. Gurtz, and M. Zappa (2007), _The hydrological modelling system PREVAH. Part II - Physical model description_, Geographica Bernensia, 40, 1-89.
-	Viviroli, D., M. Zappa, J. Gurtz, and R. Weingartner (2009a), _An introduction to the hydrological modelling system PREVAH and its pre- and post-processing-tools_, Environmental Modelling & Software, 24, 1209-1222, doi:10.1016/j.envsoft.2009.04.001.
-	Viviroli, D., H. Mittelbach, J. Gurtz, and R. Weingartner (2009b), _Continuous simulation for flood estimation in ungauged mesoscale catchments of Switzerland-Part II: Parameter regionalisation and flood estimation results_, Journal of Hydrology, 377 (1), 208-225, doi:10.1016/j.jhydrol.2009.08.022.

climate-change

display_name: climate-change

discharge

display_name: discharge

hydrology

display_name: hydrology

precipitation

display_name: precipitation

snowmelt

display_name: snowmelt

soil-moisture

display_name: soil-moisture

en: Education, culture and sport

en: Simulated future discharge and climatological variables for medium-sized catchments in Switzerland


maintainer: Franziska Gerber

en: python cryowrf aws consistent antarctica

en: Scripts to preprocess (and download for some databases) atmospheric weather station data. Furthermore, a list of stations and a map can be created to have an overview.

en:
There are many sources providing atmospheric weather station data for the Antarctic continent. However, variable naming, timestamps and data types are highly variable between the different sources. The published python code intends to make processing of different AWS sources from Antarctica easier. For all datasets that are taken into account variables are renamed in a consistent way. Data from different sources can then be handled in one consistent python dictionary.

The following data sources are taken into account:

* AAD: Australian Antarctic Division (https://data.aad.gov.au/aws)
* ACECRC: Antarctic Climate and Ecosystems Cooperative Research Centre by the Australian Antarctic Division
* AMRC: Antarctic Meteorological Research Center (ftp://amrc.ssec.wisc.edu/pub/aws/q1h/)
* BAS: British Antarctic Survey (ftp://ftp.bas.ac.uk/src/ANTARCTIC_METEOROLOGICAL_DATA/AWS/; https://legacy.bas.ac.uk/met/READER/ANTARCTIC_METEOROLOGICAL_DATA/)
* CLIMANTARTIDE: Antarctic Meteo-Climatological Observatory by the italian National Programme of Antarctic Research (https://www.climantartide.it/dataaccess/index.php?lang=en)
* IMAU: Institute for Marine and Atmospheric research Utrecht (Lazzara et al., 2012), https://www.projects.science.uu.nl/iceclimate/aws/antarctica.ph
* JMA: Japan Meteorological Agency (https://www.data.jma.go.jp/antarctic/datareport/index-e.html)
* NOAA: National Oceanic and Atmospheric Administration (https://gml.noaa.gov/aftp/data/meteorology/in-situ/spo/)
* Other/AWS_PE: Princess Elisabeth (PE), KU Leuven, Prof. N. van Lipzig, personal communication
* Other/DDU_transect: Stations D-17 and D-47 (in transect between Dumont d’Urville and Dome C, Amory, 2020)
* PANGAEA: World Data Center (e.g. König-Langlo, 2012)

Important notes

* Information about data sources is available. Some downloading scripts are included in the provided code. However, users should make sure to comply with the data providers terms and conditions.
* Given changing download options of the differnent institutions the above links may not permanently work and data has to be retrieved by the user of this dataset.
* No quality control is applied in the provided preprocessing software - quality control is up to the user of the datasets. Some dataset are quality controlled by the owner.

Acknowledgements
--------------------------
We thank all the data providers for making the data publicly available or providing them upon request. Full acknowledgements can be found in Gerber et al., submitted.

References
---------------
Amory, C. (2020). “Drifting-snow statistics from multiple-year autonomous measurements in Adélie Land, East
Antarctica”. The Cryosphere, 1713–1725. doi: 10.5194/tc-14-1713-2020

Gerber, F., Sharma, V. and Lehning, M.: CRYOWRF - a validation and the effect of blowing snow on the Antarctic SMB, JGR - Atmospheres, submitted.

König-Langlo, G. (2012). “Continuous meteorological observations at Neumayer station (2011-01)”. Alfred Wegener
Institute, Helmholtz Centre for Polar and Marine Research, Bremerhaven, PANGAEA, doi: 10.1594/PANGAEA.
775173

antarctica

display_name: antarctica

aws

display_name: aws

consistent

display_name: consistent

cryowrf

display_name: cryowrf

python

display_name: python

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Preprocessing Antarctic Weather Station (AWS) data in python


en: climate-change-impact discharge water-temperature hydrology model

en: Data access

en:
This work presents the first extensive study of climate change impacts on rivers temperature in Switzerland. Results show that even for low emissions scenarios, water temperature increase will lead to adverse effect for both ecosystems and socioeconomic sectors (such as nuclear plant cooling) throughout the 21st century. For high emissions scenarios, the effect will be worsen. This study also shows that water warming in summer will be more important in Alpine regions than in lowlands.
This material is distributed under CC BY 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode).

climate-change-impact

display_name: climate-change-impact

model

display_name: model

water-temperature

display_name: water-temperature

en: Dataset for: Future water temperature of rivers in Switzerland under climate change investigated with physics-based models


en: soil-ph plants ecological-indicator-values ecological-maps soil-moisture soil-mapping switzerland landolt

en: Predictors

en: Predictors generated and used in Descombes et al. (2020)

en: Description

en: Description of the predictors provided in this dataset

en:
Ecologically meaningful predictors are often neglected in plant distribution studies, resulting in incomplete niche quantification and low predictive power of species distribution models (SDMs). Because environmental data are rare and expensive to collect, and because their relationship with local climatic and topographic conditions are complex, mapping them over large geographic extents and at high spatial resolution remains a major challenge. Here, we derived environmental data layers by mapping ecological indicator values (EIVs) in space by using a large set of environmental predictors in Switzerland.

This dataset contains the predictors (raster layers) generated and used in the following publication (Descombes et al. 2020). Only predictors for which we have the rights to share them are provided. Other datasets and predictors can be accessed via the original data provider. Details on the predictors and sources are fully described in the publication. The predictors are provided as GeoTIFF files, at 93 m spatial resolution and Mercator projection ("+proj=merc +lon_0=0 +k=1 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=m +no_defs"). The excel file (xlsx) provides a short description of the raster layers.

Paper Citation:

Descombes, P. et al. (2020). Spatial modelling of ecological indicator values improves predictions of plant distributions in complex landscapes. Ecography. (accepted)

ecological-indicator-values

display_name: ecological-indicator-values

ecological-maps

display_name: ecological-maps

landolt

display_name: landolt

plants

display_name: plants

soil-mapping

display_name: soil-mapping

soil-ph

display_name: soil-ph

switzerland

display_name: switzerland


maintainer: Jana von Freyberg

en: snowmelt-lysimeter solutes snowpack-outflow snowmelt-rate stable-water-isotopes

en: The dataset contains volumes, solutes and stable water isotopes of snowpack outflow at daily resolution. 10-minute data are provided of the measurements taken by three snowmelt lysimeter systems at spatially-distributed locations.

en:
This data contain volumes, solutes and isotopes of snowpack outflow measured by a snowmelt lysimeter system at three locations in the southern Alp catchment, situated Central Switzerland. The river Alp is a snow-dominated catchment situated in Central Switzerland characterized by an elevation range from 840 to 1898 m a.s.l.
The dataset provides solutes (major anions and cations, trace metals) and stable water isotopes and water fluxes (snowpack outflow volumes) at daily intervals from several sampling locations. Additionally, the data measured by the snowmelt lysimeter system are provided in 10-minute resolution.

snowmelt-lysimeter

display_name: snowmelt-lysimeter

snowmelt-rate

display_name: snowmelt-rate

snowpack-outflow

display_name: snowpack-outflow

solutes

display_name: solutes

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

educ

en: Education, culture and sport

en: Daily data of the volumes, solutes and isotopes in snowpack outflow measured at three locations in the southern Alp catchment


maintainer: Leo Gallus Bont

en: swiss-geodata geoinformation-software digital-elevation-model cable-yarding qgis-plugin swisstopo digital-planning open-source seilaplan

en: Herunterladen des DHM von swisstopo Website

en: View video on youtube!

en:
In order to use the QGIS plugin ‘Seilaplan’ for digital cable line planning, a digital terrain model (DTM) is required. As an alternative to using the ‘Swiss Geo Downloader’ plugin, the DTM can be obtained directly from Swisstopo. In this tutorial we explain step by step how to download the necessary DTM from the Swisstopo Website, and how to use it in QGIS for the digital planning of a cable line using the plugin ‘Seilaplan’. Please note that the tutorial language is German!

Link to the elevation model on the swisstopo website: https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/height/alti3d.html#technische_details

Link to the rope map website: https://seilaplan.wsl.ch

********************

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung ist ein digitales Höhenmodell (DHM) nötig. Als Alternative zum Swiss Geo Downloader erklären wir in diesem Tutorial Schritt für Schritt, wie man das nötige Höhenmodell von der Swisstopo Webseite herunterladen und in QGIS zur Seillinienplanung verwenden kann.

Link zum Höhenmodell auf der swisstopo Webseite: https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/height/alti3d.html#technische_details

Link zur Seilaplan-Website: https://seilaplan.wsl.ch

cable-yarding

display_name: cable-yarding

digital-elevation-model

display_name: digital-elevation-model

digital-planning

display_name: digital-planning

geoinformation-software

display_name: geoinformation-software

open-source

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display_name: qgis-plugin

seilaplan

display_name: seilaplan

swiss-geodata

display_name: swiss-geodata

swisstopo

display_name: swisstopo

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Seilaplan Tutorial: DTM download from swisstopo website


regi

fr: Régions et villes

en: Regions and cities

envi

en: Environment

fr: etablissement-humain concentration-de-peuplement lac peche-a-la-ligne zone-de-developpement zone-constructible paysage planification-et-developpement-urbain zone-construite planification-de-lespace-physique commune trafic planification-regionale eaux-geographie promotion-du-commerce-et-de-lindustrie amenagement-du-territoire eaux-interieures transport-maritime planification

de: siedlung siedlungsverdichtung see angeln entwicklungsgebiet bauland landschaft stadtplanung-und--entwicklung baugebiet raumplanung gemeinde verkehr regionalplanung gewasser wirtschaftsforderung flachennutzungsplanung binnengewasser seeverkehr planung

fr: Service de consultation (WMS)

de: Darstellungsdienst (WMS)

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie E conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * Thèmes régionaux relatifs à l'urbanisation et au paysage (faisant partie des CRTU) * Pôles de développement * Plan sectoriel de la navigation de plaisance * Projet cantonal de développement paysager (PCDP) * Plan d'affectation cantonal - Plans de quartier * Espaces réservés aux eaux approuvés * Urbanisation interne * Système de gestion des zones d'activités * Territoires à habitat dispersé

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie E gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * Regionale Siedlungs- und Landschaftsthemen (Teile der RGSK) * Entwicklungsschwerpunkte * Sachplan Seeverkehr * Kantonales Landschaftsentwicklungskonzept (KLEK) * Kantonale Nutzungsplanung - Überbauungsordnungen * Genehmigte Gewässerräume * Siedlungsentwicklung nach innen * Arbeitszonenbewirtschaftung * Streusiedlungsgebiete

fr: Développement territorial et cadastre foncier 02 (WMS)

de: Raumplanung und Grundstückskataster 02 (WMS)


landwirtschaftliche-kulturen

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

title_for_slug: landwirtschaftliche-kulturen

fr: Le fichier présente la situation géographique des cultures agricoles par année de contribution (surfaces et arbres). L' état d'une année de contributions est établi à la fin de l'année, après expiration du délai ordinaire d'opposition, et publié au début de l'année suivante.

de: Der Datensatz umfasst die geografische Lage der räumlich erfassten landwirtschaftlichen Kulturen nach Beitragsjahr (Flächen und Bäume). Der Zeitstand eines Beitragsjahrs wird nach der ordentlichen Einsprachefrist Ende Jahr erstellt und Anfangs des Folgejahres publiziert.

name: Amt für Landwirtschaft und Natur - Abteilung Direktzahlungen


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

educ

fr: Éducation, culture et sport

fr: etude-de-danger evaluation-du-risque

de: gefahrenanalyse risikobewertung

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie M conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * Analyse des dangers des communes

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie M gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * Gefahrenanalyse der Gemeinden

de: Bevölkerung, Gesellschaft und Kultur 02 (WMS)


en: wrf landuse topography antarctica cryowrf

en: Scripts

en: Scripts to run the preprocessing to produce WRF binary tiles from REMA and AntarcticaLC2000 for topography and landuse (see Documentation for procedure).

en: Documentation

media_type: application/pdf

en: Documentation about how the provided dataset was produced including details to reproduce the dataset.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: WPSinput

en: Input files to run the Weather Research and Forecasting model (WRF) preprocessing system WPS with REMA topography and AntarcticaLC2000 landuse data (see Documentation for details).

en:
Reference Elevation Model of Antarctica (REMA) topography and AntarcticaLC2000 landuse data
are now available as static data input for the Weather Research and Forecasting model (WRF). Topography
and landuse are made available at a spatial resolution of 1 km. This documentation describes the methods
applied to convert REMA and AntarcticaLC2000 to WRF readable format and shows how this improves
the representation of the Antarctic topography and landuse categories over coastal Antarctic regions.

antarctica

display_name: antarctica

cryowrf

display_name: cryowrf

landuse

display_name: landuse

topography

display_name: topography

wrf

display_name: wrf

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

en: REMA topography and AntarcticaLC2000 for WRF


maintainer: Stephanie Mayer

en: failure-layer snow-profiles snow-stratigraphy rutschblock snowpack snow-instability snowpack-simulation

en: Simulated snow profiles

en: Simulated snow stratigraphy in form of one *.csv-file per snow profile from the DAV and SWISS data sets (in respective subfolders). Each file is named after the profile ID which allows identifying the corresponding observed profile in the "observed_profiles" folder. One row corresponds to one simulated snow layer. The content of the columns 1-7 is described in Table 3 of the ReadMe file. The remaining columns (8-31) contain all features that were used in the development of the RF model and are described in Table 1 of the ReadMe file.

en: DAV data set: Properties of observed snow profiles and simulated failure layers

en:
For each profile pair from the DAV data set, this file contains one row with information on the observed snow stability and all extracted features describing the simulated failure layers. The content of the columns is explained in Table 1 of the ReadMe file. Only those profile pairs which fulfilled predefined similarity criteria (column
"similarity_obs_sim" = 1) and which belonged to the stability classes "stable" and "unstable" (column "stability_class"
= 0 or 1) were used to train the RF model. Please note that for each of the two snow profiles with RB score 7 (profile
IDs 7228 and 9526), three additional layers were included in this data set to obtain a balanced set of training data (73
unstable and 73 stable profiles).

en: Observed snow profiles

en: Observed snow stratigraphy in form of one *.csv-file per snow profile from the DAV and SWISS data sets (in respective subfolders). Each file is named after the profile ID which allows identifying the corresponding simulated profile in the "simulated_profiles" folder. One row corresponds to one observed snow layer. The content of the columns is described in Table 2 of the ReadMe file.

en: SWISS data set: Properties of observed snow profiles and simulated failure layers

en: For each profile pair from the SWISS data set, this file contains one row with information on the observed snow stability and all extracted features describing the simulated failure layers. Please note that only those profile pairs which fulfilled the similarity criteria (column similarity_obs_sim = 1, 121 profiles) were used to validate the RF model. The content of the columns is explained in Table 1 of the ReadMe file.

en: ReadMe

en: ReadMe file explaining data structure and content

en:
This data set includes information on all observed and simulated snow profiles that were used to train and validate the
random forest model described in Mayer et al. (2022). The RF model was trained to assess snow instability from simulated snow stratigraphy. The data set contains observed snow profiles from the region of Davos (DAV subset, 512 profiles) and from all over Switzerland (SWISS subset, 230 profiles). For each observed snow profile, there is a corresponding simulated profile which was obtained using meteorological input data for the numerical snow cover model SNOWPACK. The information on the observed snow profile contains a Rutschblock test result including the depth of the failure interface. As part of the study described in Mayer et al. (2022), each observed snow profile was manually compared to its simulated counterpart and the simulated layer corresponding to the Rutschblock failure layer was identified.

The data are provided in the following form: one file each per observed and simulated snow profile (2x512 files DAV, 2x230 files SWISS), two files (1 file DAV, 1 file SWISS) containing the observed information on snow instability, the allocation between observed and simulated failure layer, and all features extracted from the simulated weak layers that were used to develop the RF model.

failure-layer

display_name: failure-layer

rutschblock

display_name: rutschblock

snow-instability

display_name: snow-instability

snow-profiles

display_name: snow-profiles

snow-stratigraphy

display_name: snow-stratigraphy

snowpack

display_name: snowpack

snowpack-simulation

display_name: snowpack-simulation

educ

en: Education, culture and sport

en: Observed and simulated snow profile data