fr: federal votation

de: abstimmung national

it: nazionale votazione

rm: Resultats finals da la votaziun federala "Volksinitiative vom 2. November 2012 «Stopp der Überbevölkerung - zur Sicherung der natürlichen Lebensgrundlagen»", 30 da november 2014, Kanton Zug, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote fédéral "Volksinitiative vom 2. November 2012 «Stopp der Überbevölkerung - zur Sicherung der natürlichen Lebensgrundlagen»", 30 novembre 2014, Kanton Zug, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Volksinitiative vom 2. November 2012 «Stopp der Überbevölkerung - zur Sicherung der natürlichen Lebensgrundlagen»", 30. November 2014, Kanton Zug, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Volksinitiative vom 2. November 2012 «Stopp der Überbevölkerung - zur Sicherung der natürlichen Lebensgrundlagen»", 30 novembre 2014, Kanton Zug, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

federal

display_name: federal

national

display_name: national

nazionale

display_name: nazionale

plaun-naziunal

display_name: plaun-naziunal

votation

display_name: votation

votazione

display_name: votazione

votaziun

display_name: votaziun


regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

fr: infrastructure-routiere zone-de-protection-du-paysage sentier-de-randonnee remise-en-culture politique-energetique zone-construite registre-foncier planification-de-lespace-physique agriculture droit-de-propriete commune trafic eaux-geographie zonage cadastre amenagement-du-territoire tourisme matieres-brutes-energetiques rotation-des-cultures temps-libre planification

de: verkehrsinfrastruktur landschaftsschutzgebiet wanderweg rekultivierung energiepolitik baugebiet grundbuch raumplanung landwirtschaft eigentumsordnung gemeinde verkehr gewasser zoneneinteilung kataster raumordnung-und--planung fremdenverkehr energietrager fruchtfolge freizeit planung

label: geocat.ch permalink

state: active

type: dataset

fr: Service de téléchargement (WFS)

de: Downloaddienst (WFS)

format: WFS

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon les géocatégories E, E2 conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * Surfaces d'assolement du canton de Berne * Carte indicative des terres cultivables * Numéros de parcelles * Plan sectoriel - itinéraires de randonnée pédestre * Plans directeurs communaux de l'énergie * Carte synoptique des zones 1:25'000

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorien E, E2 gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * Fruchtfolgeflächen des Kantons Bern * Hinweiskarte Kulturland * Parzellennummern * Sachplankarte Wanderroutennetz * Kommunale Richtpläne Energie * Übersichtszonenplan 1:25'000

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Développement territorial et cadastre foncier 01 (WFS)

de: Raumplanung und Grundstückskataster 01 (WFS)


fr: climat bioclimatologie climatologie brouillard

de: klima bioklimatologie klimatologie nebel

format: WMS

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

fr: Les données BernClim comportent des observations saisonnières sur la phénologie végétale, la couverture neigeuse et le brouillard, qui ont été relevées par des observateurs bénévoles entre 1970 et 2011. Ont fait l'objet d'un relevé: - Plantes: début de la floraison générale (50 % des fleurs sont ouvertes) du noisetier, de la dent-de-lion, du pommier et de la coloration générale des feuilles du hêtre (50 % des feuilles au moins sont jaunes) - Neige: présence d'une couverture neigeuse sur la surface observée - Brouillard: journées avec brouillard (visibilité de 0 à 200 m ou 200 à 1000 m) Sur la base des données d'observation, des régressions linéaires ont été effectuées en fonction de l'altitude. Elles ont permis de calculer des données sous forme tramée pour l'ensemble du canton de Berne.

de: Die BernClim-Daten beinhalten saisonale Beobachtungen zu Pflanzenphänologie, Schneedecke und Nebel, die von freiwilligen Beobachtern von 1970-2011 gesammelt wurden. Erfasst wurden: - Pflanzen: Eintritt der allgemeinen Blüte (50% der Blüten offen) für Hasel, Löwenzahn und Apfelbaum sowie allgemeine Blattverfärbung der Buche (min. 50% der Blätter gelb). - Schnee: Schneedecke vorhanden auf der Beobachtungsfläche - Nebel: Tage mit Nebel nach Sichtweite (0-200 m oder 200-1000 m) Auf Basis der Beobachtungsdaten wurden in Abhängigkeit der Höhe lineare Regressionen durchgeführt, anhand derer flächendeckende Rasterdaten über den Kanton Bern gerechnet wurden.

name: Universität Bern Geographisches Institut

fr: Données BernClim de phénologie végétale, durée de l'enneigement, fréquence du brouillard

de: BernClim-Daten Pflanzenphänologie, Schneeandauer, Nebelhäufigkeit


offentlicher-verkehr

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

title_for_slug: offentlicher-verkehr

fr: transport-en-commun moyen-de-transport

de: offentlicher-verkehr verkehrsmittel

fr: Le géoproduit comprend les lignes, les arrêts et les zones de desserte des transports publics pour l'horaire de l'année actuelle. Les indications sont présentées séparément selon six catégories de moyen de transport (train, bus, tramway, lignes nocturnes, transport à câble, bateau). Des informations supplémentaires sont à disposition pour les arrêts (nom) et les zones de desserte (nom, nombre d'habitants dans la zone). En outre, la qualité de la desserte par les transports publics peut être indiquée d'après six différents niveaux de qualité (A, B, C, D, E et F). Ces qualités de la desserte par les transports publics sont définies dans la fiche de mesure B_10 du plan directeur cantonal. Les zones tarifaires de la communauté tarifaire 'Libero' font également part du géoproduit.

de: Das Geoprodukt beinhaltet die Linien, Haltestellen und Einzugsgebiete des öffentlichen Verkehrs im Kanton Bern für das aktuelle Fahrplanjahr. Die Angaben beziehen sich dabei getrennt auf die sechs verschiedenen Kategorien von Verkehrsmitteln (Bahn, Bus, Tram, Nachtlinien, Seilbahn, Schiff). Im Weiteren steht die ÖV-Erschliessungsgüte  gestützt auf das Massnahmenblatt B_10 des kantonalen Richtplans - differenziert nach sechs verschiedenen Güteklassen (A, B, C, D, E und F) - als Flächendatensatz zur Verfügung. Die Tarifzonen des Tarifverbundes 'Libero' sind ebenfalls Bestandteil dieses Geoprodukts.

name: Amt für öffentlichen Verkehr und Verkehrskoordination


pedibus-arret

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

title_for_slug: pedibus-arret

label: Les services sont exposés au travers de l'API REST d'ArcGIS Server. Interfaces supportées : REST - SOAP - WMS - WFS

label: "Lien vers le géoportail SITG pour prévisualisation de la donnée"

fr: SERVICE DE TELECHARGEMENT

de: SERVICE DE TELECHARGEMENT

en: SERVICE DE TELECHARGEMENT

it: SERVICE DE TELECHARGEMENT

fr: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: Une ligne Pédibus est un itinéraire d'accès à pied à une école sur lequel les enfants sont encadrés par des parents d'élèves bénévoles pour former un petit bus à pied. Les arrêts des lignes sont marqués au moyen d'un panneau et les horaires sont définis en début d'année scolaire en fonction des besoins des familles. Le trajet jusqu'à l'école se fait ainsi en toute sécurité, le Pédibus permet aux parents de se décharger d'une partie des trajets quotidiens, il est convivial pour les parents et gai pour les enfants et il permet un apprentissage de l'autonomie pour les enfants. Cette couche est complémentaire à la couche des Lignes Pédibus.

spatial: Genève

fr: SITG - Système d'information du territoire à Genève

de: SITG - Genfer Geoinformationssystem

en: SITG - The territorial information system of Geneva

it: SITG - Sistema informativo territoriale di Ginevra

fr: Le Système d’Information du Territoire à Genève (SITG) est un organisme fondé sur un réseau de partenaires publics ayant pour but de coordonner, centraliser et diffuser les géodonnées relatives au territoire genevois, produites dans le cadre de leurs missions.

de: Das Genfer Geoinformationssystem (SITG) ist eine Organisation zur Koordination, Zentralisierung und Bereitstellung sämtlicher Geodaten, die durch verschiedene öffentliche Einrichtungen im Rahmen ihrer Missionen produziert werden.

en: The territorial information system of Geneva (SITG) is an organization based on a network of public partners aiming to coordinate, centralize and distribute the geodata of the territory of Geneva.

it: Il Sistema Informativo Territoriale di Ginevra (SITG) è un'organizzazione basata su una rete di partner pubblici con lo scopo di coordinare, centralizzare e pubblicare i dati spaziale del territorio di Ginevra, prodotti come parte delle loro missioni.

political_level: canton

canton-geneve

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

value: SITG - Geocat Harvester

fr: PEDIBUS - ARRET

de: PEDIBUS - ARRET

en: PEDIBUS - ARRET

it: PEDIBUS - ARRET


educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

de: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: AGREGATION DES STATISTIQUES CANTONALES DE LA POPULATION ET DU PARC IMMOBILIER (Information aux secteurs de la ville de Genève) Les informations sur la population proviennent de la statistique cantonale de la population, celles sur les bâtiments et les logements proviennent de la statistique du parc immobilier. La statistique cantonale de la population prend en compte les personnes d'origine suisse et les ressortissants étrangers titulaires d'une autorisation de séjour officielle qui habitent effectivement dans le canton. Elle se fonde sur les informations détenues par l'Office cantonal de la population et des migrations (OCPM). Pour plus d'informations sur les bases méthodologiques de cette statistique: https://statistique.ge.ch/domaines/01/01_01/methodologie.asp La statistique du parc immobilier repose sur le Registre fédéral des bâtiments et des logements (RegBL).Pour des raisons liées au rythme de mise à jour de l'information, il est possible que des bâtiments présents dans le RegBL soient absents du SITG. En effet, le RegBL présente un état en fin de trimestre, alors que les informations du SITG sont actualisées quotidiennement. La date de mise à jour est de 2 mois après la fin d'un trimestre. Pour plus d'informations sur cette statistique: https://statistique.ge.ch/domaines/09/09_02/methodologie.asp#1

fr: AGREGATION STATISTIQUES POPULATION ET PARC IMMOBILIER (Secteurs ville de Genève)


agglo-atlas-culturel-transfrontalier

title_for_slug: agglo-atlas-culturel-transfrontalier

en: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: Principalement destiné aux professionnels de l'aménagement et de la culture, l'atlas culturel transfrontalier recense l'ensemble des lieux culturels de l'agglomération franco-valdo-genevoise, et les présente de manière géo localisée. Les lieux sont classés par type d'usage (diffusion, création, conservation, etc.) ainsi que par domaine d'activité (musique, théâtre, musée etc.). Les lieux d'enseignement (danse, musique, etc.) font également l'objet d'informations spécifiques. Il propose deux types d'entrées : - une représentation de tous les lieux qui programment ou abritent une activité culturelle (y compris les lieux considérés comme amateurs) dans l'agglomération. - une représentation des seuls lieux considérés comme professionnels.

name: Office cantonal de la culture et du sport

fr: AGGLO - ATLAS CULTUREL TRANSFRONTALIER

de: AGGLO - ATLAS CULTUREL TRANSFRONTALIER

en: AGGLO - ATLAS CULTUREL TRANSFRONTALIER

it: AGGLO - ATLAS CULTUREL TRANSFRONTALIER


ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

it: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: Les stations de pompage de la géoschématique de l'assainissement représentent les ouvrages de pompage des eaux. La précision géométrique n'est pas comparable à celle du cadastre du réseau d'assainissement des eaux (CRAE) et l'utilisation de ces plans ne fait pas référence pour déterminer les conditions exactes de raccordement d'une construction existante ou projetée. Ces objets font également partie du produit "Géoschématique de l'assainissement".

fr: GEOSCHEMATIQUE DE L'ASSAINISSEMENT - STATION DE POMPAGE


grilles-de-sols-lineaires

soci

fr: Population et société

title_for_slug: grilles-de-sols-lineaires

fr: Les grilles de sol récoltent les eaux de pluie qui ruissellent sur les surfaces imperméabilisées comme les places de stationnement, les places publiques ou les rampes d'accès de parking.

fr: GRILLES DE SOLS LINEAIRES

de: GRILLES DE SOLS LINEAIRES

en: GRILLES DE SOLS LINEAIRES

it: GRILLES DE SOLS LINEAIRES


fr: SERVICE DE TELECHARGEMENT

fr: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: Les points de raccordement matérialisent le raccordement d'un collecteur sur un autre collecteur lorsque celui-ci n'est pas fait au travers d'un ouvrage. Ces objets font également partie du produit "Cadastre du réseau d'assainissement des eaux".

fr: RESEAU D'ASSAINISSEMENT DES EAUX - POINT DE RACCORDEMENT


ouvrages-du-lit-des-cours-deau

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

title_for_slug: ouvrages-du-lit-des-cours-deau

fr: Cette couche recense les ouvrages situés dans le lit des cours d'eau, tels que cunettes, radiers, rampes, échelles à poissons, etc. Aux informations générales de génie civil s'ajoute une évaluation de l'impact écologique de l'ouvrage sur l'environnement. En général une photo illustre l'ouvrage.

fr: SITG - Système d'information du territoire à Genève

fr: Le Système d’Information du Territoire à Genève (SITG) est un organisme fondé sur un réseau de partenaires publics ayant pour but de coordonner, centraliser et diffuser les géodonnées relatives au territoire genevois, produites dans le cadre de leurs missions.

fr: OUVRAGES DU LIT DES COURS D'EAU

de: OUVRAGES DU LIT DES COURS D'EAU

en: OUVRAGES DU LIT DES COURS D'EAU

it: OUVRAGES DU LIT DES COURS D'EAU


rdppf-zones-de-developpements

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: rdppf-zones-de-developpements

fr: Pour déterminer l'affectation du sol sur l'ensemble du territoire cantonal, celui-ci est réparti en zones, dont les périmètres sont fixés par des plans annexés à la loi d'application de la loi fédérale sur l'aménagement du territoire. Il y a trois catégories de zones: - les zones ordinaires - les zones de développement - les zones protégées Les zones de développement sont assimilées à des zones d'affectation différée au sens de l'article 18 al. 2 LAT, qui se superposent à une zone primaire, ditede fond. Ces plans définissent l'affectation générale des terrains englobés dans leur périmètre. Elles peuvent être vouées à des affectations spécifiques qui précisent celles visées aux articles 19 (zone à bâtir ordinaire), 30 (zone de développement industriel et artisanal ou vouée à des activités mixtes) et 30A LaLAT (zone de développement affecté à de l'équipement public) ou au besoin de s'en écarter. L'adoption préalable par le Conseil d'État d'un plan localisé de quartier ou d'un plan directeur, précisant certains éléments de détail, y est en principe nécessaire, de même qu'un contrôle des prix et des plans financiers de l'objet à construire, pour permettre la délivrance d'une autorisation de construire.

fr: RDPPF - ZONES DE DEVELOPPEMENTS

de: RDPPF - ZONES DE DEVELOPPEMENTS

en: RDPPF - ZONES DE DEVELOPPEMENTS

it: RDPPF - ZONES DE DEVELOPPEMENTS


points-noirs-sur-le-reseau-routier

tran

fr: Transports

de: Verkehr

title_for_slug: points-noirs-sur-le-reseau-routier

fr: L'application MISTRA VUGIS de l'Office Fédéral des routes (OFROU) qui est un outil de visualisation et d'analyses géographiques des accidents de la circulation saisis par les policiers met à disposition une procédure de calcul des points noirs. La détermination des points noirs se base sur la norme VSS SNR 641724 qui est en vigueur depuis 2013. Elle se base sur les catégories de gravité de l'accident (morts, blessés graves, blessés légers), sur le nombre d'occurrences sur une période de 3 ans et sur le type de route (autoroute/semi-autoroute, hors localité, en localité). La période de référence des données est: 2020 - 2022

fr: POINTS NOIRS SUR LE RESEAU ROUTIER

de: POINTS NOIRS SUR LE RESEAU ROUTIER

en: POINTS NOIRS SUR LE RESEAU ROUTIER

it: POINTS NOIRS SUR LE RESEAU ROUTIER


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

educ

fr: Éducation, culture et sport

ener

fr: Énergie

regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

fr: Les ouvrages spéciaux de la géoschématique de l'assainissement représentent les principaux ouvrages situés sur le réseau d'assainissement: déversoirs d'orage, trop-plein, répartiteurs de débit, bassins de rétention, etc. La précision géométrique n'est pas comparable à celle du cadastre du réseau d'assainissement des eaux (CRAE) et l'utilisation de ces plans ne fait pas référence pour déterminer les conditions exactes de raccordement d'une construction existante ou projetée. Ces objets font également partie du produit "Géoschématique de l'assainissement".

fr: GEOSCHEMATIQUE DE L'ASSAINISSEMENT - OUVRAGES SPECIAUX


rdppf-plan-dutilisation-du-sol

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: rdppf-plan-dutilisation-du-sol

fr: SERVICE DE TELECHARGEMENT

de: SERVICE DE TELECHARGEMENT

fr: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: La Ville de Genève dispose d'un outil important pour encourager la construction de logements, garantir la qualité de vie dans les quartiers et maintenir des commerces de proximité au centre. Il s'agit du règlement Plan d'utilisation du sol (PUS) . Le PUS s'applique à toute demande d'autorisation de construire, sauf dans les zones de villas et les zones industrielles. Il impose aux constructeurs de réserver une part de logements pour toute nouvelle surface de plancher, qu'il s'agisse d'un bâtiment neuf ou d'un agrandissement. Il prévoit aussi des espaces verts lors de réalisations immobilières sur des terrains de plus de 1000 m2. Le PUS oblige à créer et à maintenir des activités ouvertes au public dans les rez-de-chaussée en bordure de rue. Tout projet de construction ou de réaffectation est analysé par la commune, qui donne son aval, réoriente le projet ou le refuse. Le canton avalise les décisions de la Ville de Genève prises en application du PUS.

fr: RDPPF - PLAN D'UTILISATION DU SOL

de: RDPPF - PLAN D'UTILISATION DU SOL

en: RDPPF - PLAN D'UTILISATION DU SOL

it: RDPPF - PLAN D'UTILISATION DU SOL


soci

en: Population and society

it: Popolazione e società

fr: Selon la statistique structurelle des entreprises (STATENT), toute personne qui exerce une activité professionnelle indépendante ou salariée et dont le revenu est obligatoirement soumis à une cotisation AVS représente un emploi. Seuls les résultats des secteurs secondaire et tertiaire sont fournis. Les résultats sont arrondis à l'entier. Par conséquent, leur somme peut ne pas correspondre exactement au total ou aux sous-totaux publiés par l'OCSTAT. Pour plus d'informations sur cette statistique: https://statistique.ge.ch/domaines/06/06_02/methodologie.asp

fr: SITG - Système d'information du territoire à Genève

de: SITG - Genfer Geoinformationssystem

fr: Le Système d’Information du Territoire à Genève (SITG) est un organisme fondé sur un réseau de partenaires publics ayant pour but de coordonner, centraliser et diffuser les géodonnées relatives au territoire genevois, produites dans le cadre de leurs missions.

de: Das Genfer Geoinformationssystem (SITG) ist eine Organisation zur Koordination, Zentralisierung und Bereitstellung sämtlicher Geodaten, die durch verschiedene öffentliche Einrichtungen im Rahmen ihrer Missionen produziert werden.

fr: STATISTIQUE STRUCTURELLE DES ENTREPRISES (Information aux secteurs de la ville de Genève)


regi

fr: Régions et villes

tran

fr: Transports

en: Transport

it: Trasporti

en: SERVICE DE TELECHARGEMENT

it: SERVICE DE TELECHARGEMENT

fr: Cette couche fait partie du cadastre des marquages routiers, mise à disposition dans le groupe de couches 'MARQUAGES ROUTIERS'. La couche "TEXTES COMPLÉMENTAIRES" comporte les textes et indications utiles à la réalisation des marquages et apportent une meilleure compréhension des plans. ! Donnée de type ANNOTATION ESRI !

fr: MARQUAGES ROUTIERS - TEXTES COMPLEMENTAIRES


rdppf-plans-localises-de-quartier

title_for_slug: rdppf-plans-localises-de-quartier

fr: Les plans localisés de quartier (PLQ) sont des plans d'affectation dits spéciaux ou de détails du sol opposables aux tiers qui précisent les conditions permettant la réalisation de nouvelles constructions. Ils portent notamment sur la volumétrie (nombre d'étages, emprise au sol) et l'affectation de chaque bâtiment projeté, les accès, le stationnement, l'usage du sol, les servitudes et cessions demandées, etc. Ils sont composés pour l'essentiel d'un plan, et d'un règlement. En zone de développementces plans sont en principe obligatoires afin de permettre la délivrance d'une autorisation de construire, alors qu'ils sont facultatifs en zone ordinaire. Les PLQ sont adoptés par le Conseil d'Etat. Une fois entrés en vigueur, ils ont force obligatoire pour chacun.

en: SITG - The territorial information system of Geneva

it: SITG - Sistema informativo territoriale di Ginevra

en: The territorial information system of Geneva (SITG) is an organization based on a network of public partners aiming to coordinate, centralize and distribute the geodata of the territory of Geneva.

it: Il Sistema Informativo Territoriale di Ginevra (SITG) è un'organizzazione basata su una rete di partner pubblici con lo scopo di coordinare, centralizzare e pubblicare i dati spaziale del territorio di Ginevra, prodotti come parte delle loro missioni.

fr: RDPPF - PLANS LOCALISES DE QUARTIER

de: RDPPF - PLANS LOCALISES DE QUARTIER

en: RDPPF - PLANS LOCALISES DE QUARTIER

it: RDPPF - PLANS LOCALISES DE QUARTIER


soci

fr: Population et société

regi

de: Regionen und Städte

en: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: Une nouvelle série de couche en lien avec la gestion du trafic est mise à disposition par l'Office cantonal des transports. Cet ensemble de couche sert à la gestion de tous les équipements des carrefours à feux qui régulent le trafic des véhicules privés et des transports collectifs, mais également les piétons et les cyclistes. Quelques chiffres pour illustrer ces données : plus de 9000 boîtes à feux tout confondu pour les voitures, piétons, cyclistes, bus ou trams, 2180 détecteurs (boutons poussoirs piéton / cycliste ou détecteurs vidéo), 3392 mâts pour maintenir le tout ! Sur un total de 359 armoires qui commande 454 carrefours, ainsi que 164 installations avec des feux clignotants pour les piétons. Ces données servent à l'inventaire, à l'entretien et au dépannage de ces équipements. Ils servent également à prévoir et étudier toutes les modifications apportées régulièrement à ces carrefours. Cette couche localise les armoires situées à l'abord des carrefours et qui contiennent le matériel fonctionnel à la régulation des feux de la signalisation lumineuse.

fr: SIGNALISATION LUMINEUSE - ARMOIRES DE GESTION DU TRAFIC


rdppf-cadastre-des-sites-pollues

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

envi

fr: Environnement

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

title_for_slug: rdppf-cadastre-des-sites-pollues

fr: SERVICE DE TELECHARGEMENT

de: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: L'ordonnance fédérale du 26 août 1998 sur l'assainissement des sites pollués (OSites) impose au canton d'établir un cadastre des sites pollués. En conséquence, les cantons ont inventorié les sites, d'une étendue limitée, dont la pollution est établie ou très probable. Le cadastre doit permettre d'identifier et de caractériser: - les aires d'exploitations : sites pollués par des installations ou des exploitations désaffectées ou encore en activité dans lesquelles ont été utilisées des substances dangereuses pour l'environnement : - les sites de stockage définitifs : remblais, décharges ; - les lieux d'accident : sites pollués à la suite d'événements extraordinaires, pannes d'exploitation comprises. Ces données font partie du cadastre des restrictions de droit public à la propriété foncière (RDPPF) dans le domaine des sites pollués

fr: RDPPF - CADASTRE DES SITES POLLUES

de: RDPPF - CADASTRE DES SITES POLLUES

en: RDPPF - CADASTRE DES SITES POLLUES

it: RDPPF - CADASTRE DES SITES POLLUES


ener

de: Energie

en: Energy

it: Energia

envi

de: Umwelt

fr: Les données vectorielles sont disponibles sous forme de fichiers.zip, incluant la donnée dans le format choisi, sa fiche de métadonnée (.pdf) ainsi que les conditions générales d'utilisation (.pdf). Sauf exception, les formats suivant sont proposés: SHAPE (ESRI) - Geodatabase-File (ESRI) - GML - KML - CSV

fr: Le plan général d'évacuation des eaux (PGEE) est un outil communal de planification de l'assainissement. Le rapport sur l'état des zones de dangers consiste notamment à déterminer le temps que mettrait une source de pollution déversée dans le réseaupour atteindre le milieu naturel ou la station d'épuration. Les temps de parcours sont exprimés sous la forme de courbes isochrones, ou courbes d'égal temps.

fr: SITG - Système d'information du territoire à Genève

fr: Le Système d’Information du Territoire à Genève (SITG) est un organisme fondé sur un réseau de partenaires publics ayant pour but de coordonner, centraliser et diffuser les géodonnées relatives au territoire genevois, produites dans le cadre de leurs missions.

fr: RESEAU D'ASSAINISSEMENT DES EAUX - ZONES ISOCHRONES D'ECOULEMENT DES EAUX


grundbuchplan-ur

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: grundbuchplan-ur

fr: plan-de-situation geodonnees-de-base

de: situationsplan geobasisdaten

en: situation-plan official-geodata

it: piano-di-situazione geodati-di-base

label: Web GIS Client des Kanton Uri. Die Daten können direkt via dem Portal in den unterschiedlichsten Datenformaten heruntergeladen werden.

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Diverse Ebenen aus der Amtlichen Vermessung bilden den bekannten Grundbuchplan. Der Katasterplan A4/A3 als PDF können sie ebenfalls hier direkt beziehen.

spatial: Canton of Uri (UR)

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Grundbuchplan (UR)

de: Grundbuchplan (UR)

en: Grundbuchplan (UR)

it: Grundbuchplan (UR)


bodenbedeckung-ur

regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

en: Environment

title_for_slug: bodenbedeckung-ur

fr: couverture-du-sol geodonnees-de-base

de: bodenbedeckung geobasisdaten

en: land-cover official-geodata

it: copertura-del-suolo geodati-di-base

fr: Die Informationsebene Bodenbedeckung ist eine generalisierte und kartografisch bearbeitete Darstellung realer Objekte mit flächiger Ausdehnung (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald...).

fr: Bodenbedeckung (UR)

de: Bodenbedeckung (UR)

en: Bodenbedeckung (UR)

it: Bodenbedeckung (UR)


fixpunkte-ur

envi

fr: Environnement

it: Ambiente

title_for_slug: fixpunkte-ur

fr: Die Fixpunkte bilden die Grundlage aller Daten mit Raumbezug. Darunter fallen beispielsweise die Daten der amtlichen Vermessung, die Landeskartenwerke, Leitungskataster, Daten in geographischen Informationssystemen, Zonenpläne etc. Es werden generell zwei Punktarten unterschieden: die Lagefixpunkte (LFP) und die Höhenfixpunkte (HFP).

fr: Fixpunkte (UR)

de: Fixpunkte (UR)

en: Fixpunkte (UR)

it: Fixpunkte (UR)


einzelobjekte-ur

title_for_slug: einzelobjekte-ur

fr: Die Informationsebene Einzelobjekte umfasst Objekte, die Merkmale der Bodenbedeckung enthalten, welche aufgrund ihrer Eigenschaft oder Ausdehnung aber keine oder unwesentliche flächenmässige Bedeutung haben.

fr: Einzelobjekte (UR)

de: Einzelobjekte (UR)

en: Einzelobjekte (UR)

it: Einzelobjekte (UR)


egid-und-gebaudenummer

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: egid-und-gebaudenummer

fr: EGID und Gebäudenummer. Jedes Gebäude hat eine vortlaufende Nummer die gemeindeweise eindeutig ist.

fr: EGID und Gebäudenummer

de: EGID und Gebäudenummer

en: EGID und Gebäudenummer

it: EGID und Gebäudenummer


statische-waldgrenzen-differenz

title_for_slug: statische-waldgrenzen-differenz

de: waldgrenze waldfeststellung

en: forest-line declaration-as-forest

fr: Ab der öffentlichen Auflage zeigt der Layer die Differenz zwischen den rechtskräftigen und den projektierten Daten der Statischen Waldgrenzen: Neue Objekte / Gelöschte Objekte

fr: Statische Waldgrenzen Differenz

de: Statische Waldgrenzen Differenz

en: Statische Waldgrenzen Differenz

it: Statische Waldgrenzen Differenz


gewasserraum-projektiert-ur

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: gewasserraum-projektiert-ur

fr: alignement geodonnees-de-base

de: baulinie geobasisdaten

en: building-line official-geodata

it: linea-di-edificazione geodati-di-base

fr: Ab der öffentlichen Auflage werden die Gewässerräume sind die Gewässerräume, welche gemäss Art. 36a GSchG gestützt auf Art. 12 Abs. 2 KUG in der gemeindlichen Nutzungsplanung ausgeschieden werden dargestellt. Aus den dort festgelegten Gewässerraumzonen (Grundnutzung sowie überlagerte Nutzung) wird der Gewässerraum gemäss MGDM ID=190 abgeleitet. Übergangsweise werden auch die Gewässerbaulinien (aus der Nutzungsplanung) zum Gewässerraum hinzugezählt.

fr: Gewässerraum projektiert (UR)

de: Gewässerraum projektiert (UR)

en: Gewässerraum projektiert (UR)

it: Gewässerraum projektiert (UR)


statische-waldgrenzen-projektiert-ur

envi

de: Umwelt

title_for_slug: statische-waldgrenzen-projektiert-ur

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Ab der öffentlicher Auflage zeigt der Layer: Gemäss der Kantonalen Waldverordnung (KWV), Artikel 11, ist entlang von Bauzonen, die an Wald grenzen oder in Zukunft grenzen sollen und in Gebieten, in denen nach dem kantonalen Richtplan eine Zunahme des Waldes verhindert werden soll, eine Waldfeststellung vorzunehmen. Der kantonale Richtplan schreibt vor, dass nebst den Waldgrenzen entlang der Bauzone auch entlang von landwirtschaftlichen Nutzflächen (Hügelzone bis Bergzone 4), die an Wald grenzen, eine statische Waldgrenze festgelegt werden soll. Die statische Waldgrenze stellt dabei eine definitive Trennlinie zwischen dem Wald und den Bauzonen und zwischen dem Wald und den landwirtschaftlichen Nutzflächen dar.

fr: Statische Waldgrenzen projektiert (UR)

de: Statische Waldgrenzen projektiert (UR)

en: Statische Waldgrenzen projektiert (UR)

it: Statische Waldgrenzen projektiert (UR)


envi

fr: Environnement

fr: plan-de-situation geodonnees-de-base

de: situationsplan geobasisdaten

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Diverse Ebenen aus der Amtlichen Vermessung bilden den bekannten Grundbuchplan. Den Katasterplan A4/A3 als PDF können sie ebenfalls hier direkt beziehen.

fr: Grundbuchplan Darstellung schwarz-weiss (UR)


gebaudeadressen-ur

title_for_slug: gebaudeadressen-ur

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Gebäudeadresse setzt sich zusammen aus einer Ortschaft mit Postleitzahl, einem Lokalisationsnamen (in der Regel Strassennamen) und einer Hausnummer. Zusätzlich werden die Strassenstücke und benannten Gebiete der amtlichen Vermessung dargestellt.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

fr: Gebäudeadressen (UR)

de: Gebäudeadressen (UR)

en: Gebäudeadressen (UR)

it: Gebäudeadressen (UR)


liegenschaften-ur

title_for_slug: liegenschaften-ur

fr: terrain geodonnees-de-base

de: grundstuck geobasisdaten

en: site official-geodata

it: fondo geodati-di-base

fr: Die Informationsebene Liegenschaften enthält die Grundstücke gemäss Art. 655 Abs. 2 ZGB: rechtsgültige und projektierte Liegenschaften (Parzellen), selbständige und dauernde Rechte (z.B. Baurecht). Zudem sind ab dem Massstab 1:1'000 auch die Grenzpunkte und Hoheitsgrenzpunkte sichtbar.

geoinformation-kanton-uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Liegenschaften (UR)

de: Liegenschaften (UR)

en: Liegenschaften (UR)

it: Liegenschaften (UR)


postleitzahl-ur

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: postleitzahl-ur

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Postleitzahl aus TOPIC «PLZOrtschaft» der amtlichen Vermessung.

fr: Postleitzahl (UR)

de: Postleitzahl (UR)

en: Postleitzahl (UR)

it: Postleitzahl (UR)


hoheitsgrenzen-ur

regi

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

envi

en: Environment

title_for_slug: hoheitsgrenzen-ur

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Da der Kanton Uri keine Bezirke hat, bestehen die Hoheitsgrenzen ausschliesslich aus den Gemeindegrenzen.

fr: Hoheitsgrenzen (UR)

de: Hoheitsgrenzen (UR)

en: Hoheitsgrenzen (UR)

it: Hoheitsgrenzen (UR)


regi

it: Regioni e città

fr: couverture-du-sol geodonnees-de-base

de: bodenbedeckung geobasisdaten

en: land-cover official-geodata

it: copertura-del-suolo geodati-di-base

url: https://geo.ur.ch/?layers=Bodenbedeckung Darstellung schwarz weiss

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Informationsebene Bodenbedeckung ist eine generalisierte und kartografisch bearbeitete Darstellung realer Objekte mit flächiger Ausdehnung (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald...).

fr: Bodenbedeckung Darstellung schwarz weiss (UR)


nomenklatur-ur

envi

fr: Environnement

it: Ambiente

title_for_slug: nomenklatur-ur

fr: Flur-, Orts- und Geländenamen (= geografische Namen der amtlichen Vermessung) von geografischen Gebieten, Landschaftsteilen, Flurstücken, topografischen Objekten usw.

fr: Nomenklatur (UR)

de: Nomenklatur (UR)

en: Nomenklatur (UR)

it: Nomenklatur (UR)


planeinteilungen-ur

title_for_slug: planeinteilungen-ur

fr: repartition-du-plan geodonnees-de-base

de: planeinteilung geobasisdaten

en: plan-division official-geodata

it: ripartizione-del-piano geodati-di-base

fr: Die Geometrien und Nummern der Planeinteilung des Planes für das Grundbuch.

fr: Planeinteilungen (UR)

de: Planeinteilungen (UR)

en: Planeinteilungen (UR)

it: Planeinteilungen (UR)


administrative-einteilung-ur

envi

de: Umwelt

title_for_slug: administrative-einteilung-ur

fr: Die Toleranzstufen sind ein Teil des Datenmodells DM01 und geben an, wie genau die Objekte der AV aufgenommen sein müssen. In den entsprechenden Verordnungen ist definiert, welche Standardabweichungen für die einzelnen Aufnahmepunkte sicherzustellen sind.

fr: Administrative Einteilung (UR)

de: Administrative Einteilung (UR)

en: Administrative Einteilung (UR)

it: Administrative Einteilung (UR)


gewasserraum-differenz-ur

regi

fr: Régions et villes

title_for_slug: gewasserraum-differenz-ur

fr: Ab der öffentlichen Auflage werden folgende Änderungen des Gewässerraums (abgeleitet aus der Nutzungsplanung) und übergangsweise die Gewässerbaulinien (aus der Nutzungsplanung) dargestellt: Neu erfasste Objekte / Gelöschte Objekte

fr: Gewässerraum Differenz (UR)

de: Gewässerraum Differenz (UR)

en: Gewässerraum Differenz (UR)

it: Gewässerraum Differenz (UR)


waldflachen

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

title_for_slug: waldflachen

de: forstwirtschaft nutzungsplanung vegetation wald

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

format: SERVICE

de: Wald nach Waldrecht, dieser umfasst unter anderem auch Waldstrassen, Gewässer und Gebäude innerhalb des Waldes.

spatial: Kanton Luzern

name: Dienststelle Landwirtschaft und Wald (lawa)

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Waldflächen


maintainer: Bundesamt für Energie BFE

title_for_slug: Schweizerische Elektrizitätsstatistik: Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte

fr: ogd35-bfe electricite production importation exportation consommation

de: ogd35-bfe elektrizitat produktion import export verbrauch

en: ogd35-bfe electricity production import export

it: ogd35-bfe elettricita produzione importazione esportazione consumo

fr: Statistique suisse de l'électricité: bilan mensuel suisse de l'électricité

it: Statistica svizzera dell'elettricità: bilancio svizzero dell'elettricità - valori mensili

author: Bundesamt für Energie BFE

format: CSV

fr: Cette statistique recense sur une base mensuelle la production, l'importation, l'exportation et la consommation d'électricité en Suisse. Elle présente la production des centrales hydrauliques, des centrales nucléaires, des centrales thermiques classiques et renouvelables. Elle indique la consommation des installations de pompage d'accumulation et les pertes en ligne. Elle est établie dans le cadre de la Statistique de l'électricité, qui fait partie de la statistique publique de la Suisse (base légale: LSF).

de: Die Schweizerische Elektrizitätsbilanz - Monatswerte gibt Auskunft über Produktion, Import / Export und Verbrauch von Elektrizität in der Schweiz auf monatlicher Basis. Bei der Produktion werden Wasserkraftwerke, Kernkraftwerke, konventionell-thermische und erneuerbare Kraftwerke unterschieden. Der Verbrauch der Speicherpumpen und die Leitungsverluste werden ausgewiesen. Die monatliche Elektrizitätsbilanz wird im Rahmen der Elektrizitätsstatistik erstellt, welche Teil der öffentlichen Statistik der Schweiz ist (gesetzliche Grundlage: BStatG).

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

bundesamt-fur-energie-bfe

fr: Office fédéral de l'énergie OFEN

de: Bundesamt für Energie BFE

en: Swiss Federal Office of Energy SFOE

it: Ufficio federale dell'energia UFE

fr: L'Office fédéral de l'énergie (OFEN) est le centre de compétences du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC) pour les questions liées à l'approvisionnement en énergie et à son utilisation.

de: Das Bundesamt für Energie (BFE) ist das Kompetenzzentrum für Fragen der Energieversorgung und der Energienutzung im Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK).

en: The Swiss Federal Office of Energy (SFOE) is the country's competence centre for issues relating to energy supply and energy use at the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC).

it: L'Ufficio federale dell'energia (UFE) è il centro di competenza in materia di approvvigionamento e di impiego dell'energia in seno al Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni (DATEC).

political_level: confederation


disdrometer-data-davos-wolfgang

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: disdrometer-data-davos-wolfgang

en: davos fall-velocity raclets precipitation disdrometer

en: Disdrometer Data Davos Wolfgang

media_type: application/zip

en:
The zip folder contains one netCDF file per day for Davos Wolfgang from February 8 to March 19 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC) and includes:

- characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...)
- precipitation rate
- radar reflectivity
- visibility range
- weather codes
- instrument performance

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: The dataset contains information on precipitation amount and type for Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) from February 8 to March 19 2019. It includes: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

davos

display_name: davos

disdrometer

display_name: disdrometer

fall-velocity

display_name: fall-velocity

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester


maintainer: Armin Sigmund

en: evaporation backward-trajectories lagrangian-analysis stable-water-isotopes isotopic-distillation antarctica snow-sublimation

en: Readme

media_type: text/plain

en: Meta data

format: TXT

en: Model code

en: Model Sublimation and Model Air Parcel (python scripts)

en: Python scripts for data visualization

en: Scripts for generating the figures of the related research article and generating the data files (csv) from the model output

en: Data

en: Modeled data including the data shown in the figures of the related research article

en:
 Summary

This data set contains Python programming code and modeled data discussed in a related research article. We developed a simple isotope model to study the drivers of the particularly depleted vapour isotopic composition measured on the ship of the Antarctic Circumnavigation Expedition close to the outlet of the Mertz glacier, East Antarctica, in the 6-day period from 27 January 2017 to 1 February 2017. The model considers the stable water isotopologues H2(16O), H2(18O), and HD(16O). It uses data from the ERA5 reanalysis product with a spatial resolution of 0.25° x 0.25° (Hersbach et al., 2018) and 10-day backward trajectories for the location of the ship, published by Thurnherr et al. (2020a). Our data set includes the model code, Python scripts for visualizing the results, and data produced by the model including the results shown in the figures of the related research article. Here, we summarize the most important model characteristics while further details can be found in the readme.txt file and the related research article including its supporting information.

 Main model characteristics

The modeling approach consists of two steps called *Model Sublimation* and *Model Air Parcel*. The former estimates the isotopic compositions of the snow and sublimation flux across the Antarctic Ice Sheet using an Eulerian frame of reference while the latter models the vapour isotopic composition and specific humidity along air parcel trajectories using a Lagrangian frame of reference. The isotope effects of most phase changes are represented by equilibrium fractionation. Only for ocean evaporation, kinetic fractionation is additionally taken into account (original Craig-Gordon formula). For snow sublimation, two assumptions are tested: *Run E* assumes that sublimation is associated with equilibrium fractionation while *Run N* assumes that sublimation occurs without isotopic fractionation.

 Model Sublimation
Model Sublimation uses a simple one-dimensional mass-balance approach in each grid cell, considering snow accumulation due to snowfall and vapour deposition and snow ablation due to sublimation. The snowpack is represented by 100 layers of equal thickness (e.g., 1 cm) and density (350 kg m-3). The isotopic composition of snowfall is parameterized by generalizing a site-specific, empirical relationship between the daily mean air temperature and snowfall isotopic composition. In the case of vapour deposition, Model Sublimation assumes equilibrium fractionation and estimates the isotopic composition of the atmospheric vapour as the average value for two idealized situations: (i) locally sourced vapour which has the same isotopic composition as the sublimation flux; (ii) non-locally sourced vapour in isotopic equilibrium with snowfall. Model Sublimation is run with a time step of 1 h, independently of Model Air Parcel.

 Model Air Parcel
Every hour, an ensemble of trajectories arrives at different heights in the ABL above the ship. For each of these trajectories, we consider an air parcel with a constant volume of 1 x 1 x 1 m3. The air parcels are initialized at the first suitable time when the trajectories are located in the ABL, either over the ice-free ocean in conditions of evaporation or over snow (Antarctic Ice Sheet or sea ice). Subsequently, the masses of the water isotopologues in the air parcels are simulated with a time step of 3 h, considering vapour uptake or removal due to the moisture flux at the snow or liquid ocean surface (only if the parcel is in the ABL) and cloud/precipitation formation (if the saturation specific humidity is reached). Sea ice is taken into account in a very simplified way. We represent the sea ice by grid cells with a sea-ice cover of more than 90% and assume the isotopic composition of the sublimation flux to be identical to that in the nearest grid cell of the Antarctic Ice Sheet. The isotopic composition of the sublimation flux is taken from Model Sublimation whereas the isotopic composition of the vapour deposition flux (over snow) and condensation flux (over ice-free ocean) is simulated assuming an isotopic equilibrium with the air parcel. Isotope effects of cloud/precipitation formation are represented using the classic Rayleigh distillation model with equilibrium fractionation, where the cloud water is assumed to precipitate immediately after formation.

 References

Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Biavati, G., Horanyi, A., Munoz Sabater, J.,... others (2018). *ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)*. doi: 10.24381/cds.bd0915c6

Thurnherr, I., Wernli, H., & Aemisegger, F. (2020a). *10-day backward trajectories from ECMWF analysis data along the ship track of the Antarctic Circumnavigation Expedition in austral summer 2016/2017*. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.4031705

antarctica

display_name: antarctica

backward-trajectories

display_name: backward-trajectories

evaporation

display_name: evaporation

isotopic-distillation

display_name: isotopic-distillation

lagrangian-analysis

display_name: lagrangian-analysis

snow-sublimation

display_name: snow-sublimation

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

en: Modeled Isotopic Composition of Water Vapour Along Air Parcel Trajectories in the Antarctic


en: incoming longwave-radiation davos shortwave-radiation outgoing

en: DATA ACCESS

en: Parameter file

mimetype: text/plain

en: Processing doc

media_type: application/pdf

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Metadata

en:
Incoming and outgoing shortwave and longwave 2 min radiation measurements in Davos Dorf, CH.

 References
1. Marty, C., Philipona, R., Frohlich, C., Ohmura, A.. Altitude dependence of surface radiation fluxes and cloud forcing in the alps: results from the alpine surface radiation budget network. 2002. Theoretical and Applied Climatology. Volume 72. Issue 3-4. 137-155. http://dx.doi.org/10.1007/s007040200019. 10.1007/s007040200019.
2. Christoph Marty. Surface Radiation, Cloud Forcing and Greenhouse Effect in the Alps. 2000. Institute fuer Klimaforschung ETH. Zuercher Klima-Schriften. Volume 79. http://e-collection.library.ethz.ch/eserv/eth:23491/eth-23491-01.pdf.

incoming

display_name: incoming

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

outgoing

display_name: outgoing

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

en: ASRB_DAV: Shortwave and longwave radiation measurements (2 min) in Davos Dorf


en: meteorological-data drifting-snow terrestrial-laser-scanning mass-flux snowmicropen antarctica

en: README

en: Describes the dataset in detail

en: Dataset

en: Links to the dataset

en:
This dataset contains the data acquired during the expedition to Princess Elisabeth Antarctica Station in December 2016 and January 2017. The dataset consits of meterorological data, drifting snow mass flux data, SnowMicroPen data and Terrestrial Laser Scanning data.

Please refer to the README for more information about the data.

This dataset is the basis of the following publication:

Sommer, C. G., Wever, N., Fierz, C., and Lehning, M.: Wind-packing of snow in Antarctica, The Cryosphere Discuss., https://doi.org/10.5194/tc-2018-36, in review, 2018.

drifting-snow

display_name: drifting-snow

mass-flux

display_name: mass-flux

meteorological-data

display_name: meteorological-data

snowmicropen

display_name: snowmicropen

terrestrial-laser-scanning

display_name: terrestrial-laser-scanning

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Expedition to Princess Elisabeth Antarctica Station, 2016/2017


maintainer: Martin Schneebeli

en: rounded-snow snow weak-layer new-snow snow-cast depth-hoar 3d-model 3d-print

en: Snow models in STL-format

en: The zipped file contains all data described in the file 3d_snow_models_metadata. The stl-files should be ready for additive manufacturing.

en: Description of snowtypes, filenames and other metadata

en: This file contains information about the stl-files of the different snow models. Snowtype (Schneeart), International Snow Classification, preview picture, notes about the origin of the snow, filename of the stl-data, and physical size of the model are given.

format: XLS

en: The dataset contains several snow models in the Standard Tesselated Geometry File Format (stl) for 3D visualization, printing and additive manufacturing. Different snow types are available (new snow, rounded snow, depth hoar, buried surface hoar, graupel).

depth-hoar

display_name: depth-hoar

new-snow

display_name: new-snow

rounded-snow

display_name: rounded-snow

snow

display_name: snow

snow-cast

display_name: snow-cast

weak-layer

display_name: weak-layer


en: ice snow-atmosphere-interactions chemistry laboratory-study atmosphere

en:
The table lists all NEXAFS raw data with the following columns:

* name:						raw file name
* xRayEkinRange_eV: 		Smallest and largest X-ray photon energy in eV
* scientaPassEnergy_eV: 	Pass energy of electron analyzer in eV
* scientaDwellTime_ms: 		Dwell time of electron analyzer in ms
* regionName:				O K-edge for all data
* scientaAcquisitionMode: 	Fixed energy (snapshot) mode
* scientaEkinRange_eV: 		Smallest and largest energy of the kinetic energy window used for detection in this work
* scientaEkinStep_eV		Not defined in fixed energy mode
* scientaLensMode:			Tune table
* scientaRegionIterations: 	Iterations (sweeps)
* scientaSequenceIterations: Iterations (sweeps)
* sampleTemp_dC: 			Temperature as monitored at the sample holder in °C
* cellPressure_mbar: 		Total pressure in measurement cell in mbar
* iceTemp_dC: 				Temperature of ice sample calculated based on vapour pressure (assuming total pressure equals partial pressure of water) in °C
* smplX_mm: 				positon of measurement spot, x dimension in mm
* smplY_mm: 				positon of measurement spot, y dimension in mm
* smplZ_mm: 				positon of measurement spot, z dimension in mm
* sealingTemp:				temperature at base of sample manipulator
* lastModifiedDatestr: 		time and date when data aquisition was finished
* sample: 					sample description

en: Processed data as shown in Figure 4 of publication. X-ray energy in eV in column one, electron count intensity in arb. units in column 2.

en: Near Ambient Pressure partial Auger-Meitner electron yield X-ray absorption spectra and photon flux data. X-ray energy in eV in column 1, analyzer electron count intensity in arb. units in column 2.

en: Data are compiled that have been used to demonstrate the impact of high water partial pressure on X-ray absorption spectra of ice.

atmosphere

display_name: atmosphere

chemistry

display_name: chemistry

ice

display_name: ice

laboratory-study

display_name: laboratory-study

snow-atmosphere-interactions

display_name: snow-atmosphere-interactions

en: An ice oxygen K-edge NEXAFS spectroscopy data set on gas-phase processing


en: statistical-interpolation ecology forest microclimate radiation-transfer biodiversity climate-change

en: Predicted microclimate air temperatures at 100 cm above ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) temperatures during each month from April (04) to October (10) over the period between 2012 to 2021.

en: Predicted microclimate topsoil temperatures at 5 cm below ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) temperatures during each month from April (04) to October (10) over the period between 2012 to 2021.

en: Predicted microclimate air temperatures at 5 cm above ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) temperatures during each month from April (04) to October (10) over the period between 2012 to 2021.

en: Climate data matching the scales at which organisms experience climatic conditions are often missing. Yet, such data on microclimatic conditions are required to better understand climate-change impacts on biodiversity and ecosystem functioning. Here we combine a national network of microclimate temperature measurements with a novel radiative transfer model to map monthly minimum, mean and maximum temperatures during the vegetation period at a 10 meter spatial resolution across Switzerland. The temperature measurements took place in 107 sampling plots distributed across different habitat types, with 62 plots in forests, 22 below trees outside forests, and 23 in open grasslands. In each plot we measured temperature in the topsoil (-5cm), as well as in the air at 5cm and 100cm height above ground. Spatial interpolation was achieved by using a hybrid approach based on linear mixed effects models with input from detailed radiation estimates that account for topographic and vegetation shading, as well as other predictor variables related to the macroclimate, topography and vegetation height. Our data reveals strong horizontal and vertical variability in microclimate temperature, particularly for maximum temperatures at 5 cm above the ground and within the topsoil. Compared to macroclimate conditions as measured by weather stations outside forests, diurnal air and topsoil temperature ranges inside forests were reduced by up to 3.0 and 7.8 °C, respectively, while below trees outside forests, e.g. in hedges and below solitary trees, this buffering effect was 1.8 and 7.2 °C. We also found that in open grasslands, maximum temperatures at 5 cm above ground are on average 3.4 °C warmer than that of macroclimate, suggesting that in such habitats heat exposure close to the ground is often underestimated when using macroclimatic data. After accounting for macroclimate effects, microclimate patterns were primarily driven by radiation, with particularly strong effects on maximum temperatures. Results from spatial block cross-validation revealed predictive accuracies as measured by RSME’s ranging from 1.18 to 3.43 °C, with minimum temperatures generally being predicted more accurately than maximum temperatures. The microclimate maps presented here enable a more biologically relevant perspective when analysing climate-species interactions, which is expected to lead to a better understanding of biotic and ecosystem responses to climate and land use change.

biodiversity

display_name: biodiversity

climate-change

display_name: climate-change

ecology

display_name: ecology

forest

display_name: forest

microclimate

display_name: microclimate

radiation-transfer

display_name: radiation-transfer

statistical-interpolation

display_name: statistical-interpolation

en: Monthly topsoil and near surface microclimate temperature data for Switzerland


maintainer: Alexandre Buttler

en: climate-change transplantation-experiment silvopastoral-systems biogeochemisty soil

en: Dataset

en: Zip archive of all datasets detailed in study.

en:
Silvopastoral systems are highly productive and combine long-term wood production with annual provision of forage for livestock. In the Swiss Jura Mountains these systems are a key component of the landscape. As in other cold biomes, climate change can potentially accelerate landscape change within these historically sustainable systems.

In order to anticipate the evolution of subalpine wooded pasture ecosystems under future climate and land-use changes, this project focused on the interplay between soil, vegetation and climate. It was aimed at providing experimental evidence for chief ecosystem processes, with emphasis on the quality of the ecosystem services provided. The main interest was placed on vegetation turf resistance to climate change along an unwooded – sparsely wooded - densely wooded pasture gradient (land-use intensity), where plant productivity, diversity and succession along with rates of carbon cycling and microbial activity provided measures of ecosystem functioning at both plot and landscape level.

Experimental transplantation of monolith soil turfs to lower altitudes allowed to simulate soil warming and reduced annual precipitation. In order to simulate a year-round warmer and drier climate the natural climate variation along an altitudinal gradient was used as a proxy. The aim was to simulate realistic climate change scenarios for the second half of the 21st century predicted by the IPCC report and downscaled for Switzerland providing regionalized interpolated projections integrating therein trends for temperature increase and precipitation decrease. By using permanent meteorological stations within the network of the Federal Office of Meteorology and Climatology (MeteoSwiss), we obtained high resolution regional data on the variation of mean annual temperature (MAT) and mean annual precipitation (MAP) in relation to altitude in the Swiss Jura Mountains. We observed a general increase of +0.5 K in MAT and a decrease of -20 % MAP for each 100 m decrease in altitude along the SE slope of the Swiss Jura Mountains. These relationships served for the selection of the transplantation sites such that in comparison to a control site at 1350 m a.s.l. (Combe des Amburnex, N 46°54’, E 6°23’) a +2 K MAT and -20 % MAP was achieved at 1010 m a.s.l. (Saint-George, N 46°52’, E 6°26’), a +4 K MAT and -40 % MAP at 570 m a.s.l., (Arboretum d’Aubonne, N 46°51’, E 6°37’), and a +5 K MAT and -50 % MAP at 395 m a.s.l. (Les Bois Chamblard, N 46°47’, E 6°41’). The two stations at 1010 m a.s.l. and 570 m a.s.l. corresponded to the IPCC scenario A1B for a moderate increase in greenhouse gas emissions and to scenario A2 for a high increase in greenhouse gas emissions, respectively. The station at 395 m a.s.l. was chosen to represent an extreme scenario with climate variables lying at the positive tail distribution of model predictions under the A2 scenario.

Soil cores were assembled into rectangular PVC boxes of 60  80 cm2 size and of 35 cm height. All mesocosms were dug down to surface level into previously prepared trenches in the ground thus preventing lateral heat exchange with the atmosphere. Since at each site the mesocosms were placed in a common garden with no light interception, mesocosms with turfs from the two wooded pastures were shaded from direct sun light to simulate the natural light conditions in the corresponding habitats. Each mesocosm was equipped with a drainage system and was connected to a water tank thus representing a zero potential lysimeter collecting soil solution and precipitation/snowmelt runoff. ECH2O EC-TM sensor probes coupled to Em50 data-loggers (Decagon Devices, Inc., USA) recorded soil temperature and volumetric water content in each mesocosm at the top-soil (0 to -3 cm) every minute and data were averaged over one hour intervals. Climate parameters at each transplantation site were monitored continuously throughout the experiment by means of automated weather stations (Sensor Scope Sàrl, Switzerland), measuring rain precipitation (non-heated tipping bucket gauges) and air temperature and humidity 2 m above the ground surface at one minute intervals.

A list of above- and belowground variables were measured to assess the resilience of biogeochemical processes, plant productivity, tree regeneration, and carbon sequestration for each respective land-use practice. Furthermore, the experimental data were used to improve on (parameterization) the existing spatially explicit, dynamic model WoodPaM and refine the modelʼs climatic and land-use variables so that different scenarios of climate change and land use change could be simulated. Natural and management induced disturbance patterns were incorporated into the model.
The data have been made available within the project CCES Mounted. The climate stations Sensorscope are still in use within the project CLIMARBRE (Wald und Klimawandel, WSL/BAFU).

#References

1. Puissant, J., Cécillon, L., Mills, R.T.E., Robroek, B.J.M. Gavazov, K., De Danieli, S., Spiegelberger, T., Buttler, A., Brun, J.J. 2015. Seasonal influence of climate manipulation on microbial community structure and function in mountain soils. Soil Biology and Biochemistry 80: 296–305.
2. Mills, R., K. Gavazov, T. Spiegelberger, D. Johnson and A. Buttler 2014. Diminished soil functions occur under simulated climate change in a sup-alpine pasture, but heterotrophic temperature sensitivity indicates microbial resilience. Science of the Total Environment, vol. 473–474(0): 465-472.
3. Gavazov, K., Spiegelberger, T. and Buttler, A. 2014. Transplantation of subalpine wood-pasture turfs along a natural climatic gradient reveals lower resistance of unwooded pastures to climate change compared to wooded ones. Oecologia (174) : 1425-1435.
4. Peringer A., Siehoff S., Chételat J., Spiegelberger T., Buttler A. & Gillet F. 2013. Past and future landscape dynamics in pasture-woodlands of the Swiss Jura Mountains under climate change. Ecology and Society, 18, 3: 11. DOI: 10.5751/ES-05600-180311. [online] URL: http://www.ecologyandsociety.org/vol18/iss3/art11/
5. Gavazov, K. S., A. Peringer, A. Buttler, F. Gillet and T. Spiegelberger. 2013. Dynamics of Forage Production in Pasture-woodlands of the Swiss Jura Mountains under Projected Climate Change Scenarios. Ecology and Society 18 (1): 38. [online] URL: http://www.ecologyandsociety.org/vol18/iss1/art38/

biogeochemisty

display_name: biogeochemisty

silvopastoral-systems

display_name: silvopastoral-systems

soil

display_name: soil

transplantation-experiment

display_name: transplantation-experiment

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Biogeochemical data from a transplantation experiment of monolith soil turfs along an altitudinal gradient to simulate climate change scenarios


maintainer: Matthias Haeni

en: precipitation long-term relative-humidity par climate-change meteo temperature meteorology swiss-forest-lab wind-speed

en: Data plot of the field station (BAF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Field station data (BAF)

media_type: text/csv

en: Data file.

mimetype: text/csv

en: Site photo of the field station (BAF)

en: Site photo of the field station from below (viewing upwards the slope).

mimetype: image/jpeg

en: Site aerial photo (Beatenberg)

en: Site aerial photo from both Beatenberg stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Beatenberg stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Forest station data (BAB)

en: Data plot of the forest station (BAB)

en: Site photo of the forest station (BAB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en:
High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Beatenberg in Switzerland where one station is located within a natural coniferous forest (BAB) with Norway spruce (_Picea abies_; 190-210 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, BAF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Beatenberg is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the
Swiss Federal Research Institute WSL.

long-term

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meteo

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meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

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swiss-forest-lab

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temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Beatenberg, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


maintainer: Frank Techel

en: avalanche-observations switzerland rutschblock-test extended-column-test norway avalanche-danger

en: avalanche occurrence data (Norway, Sitzerland) - largest avalanche size per day and warning region

en: avalanche occurrence data (Norway, Sitzerland) - avalanche sizes per day and warning region

en: Rutschblock data (Switzerland)

en: ECT data (Norway, Switzerland)

en:
Observational data used to quantitatively describe the key elements describing avalanche danger: snowpack stability, the frequency distribution of snowpack stability, and avalanche size.
The data set consists of
- Rutschblock test results (Switzerland)
- Extended Column Test results (Switzerland, Norway)
- Avalanche occurrence data (Switzerland, Norway).
The data were extracted from the respective operational databases of the national avalanche warning services in Switzerland (WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF Davos, Switzerland) and Norway (The Norwegian Water Resources and Energy Directorate NVE).
For further information regarding the data, please refer to the publication or contact the author.

avalanche-danger

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avalanche-observations

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extended-column-test

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norway

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rutschblock-test

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switzerland

display_name: switzerland

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Stability tests, avalanche observations, Switzerland, Norway


en: metamorphism snow 18o stable-water-isotope advection

en: Data files and read-me

en: raw data and micro-CT data available from contacts

en: Read-me

en: A short description of the data contained in the zipped-file. Recommended for reading before downloading the dataset.

en:
Stable water isotopes (δ18O) obtained from snow and ice samples of polar regions are used to reconstruct past climate variability, but heat and mass transport processes can affect the isotopic composition. Here we present an experimental study on the effect on the snow isotopic composition by airflow through a snow pack in controlled laboratory conditions. The influence of isothermal and controlled temperature gradient conditions on the δ18O content in the snow and interstitial water vapor is elucidated. The observed disequilibrium between snow and vapor isotopes led to exchange of isotopes between snow and vapor under non-equilibrium processes, significantly changing the δ18O content of the snow. The type of metamorphism of the snow had a significant influence on this process.
Ebner, P. P., Steen-Larsen, H. C., Stenni, B., Schneebeli, M., and Steinfeld, A.: Experimental observation of transient δ18O interaction between snow and advective airflow under various temperature gradient conditions, The Cryosphere Discuss., https://doi.org/10.5194/tc-2017-16, accepted, 2017.

advection

display_name: advection

metamorphism

display_name: metamorphism

snow

display_name: snow

stable-water-isotope

display_name: stable-water-isotope

en: Experiments on stable water isotopes,  snow metamorphism, and advection


maintainer: Albrecht von Boetticher

en: murgang barrier-impact-simulation dberisintermixing finite-volumes shallow-landslide debris-flow interfoam natural-hazard hangmuren

en:
This version of debrisInterMixing is based on OpenFOAM Version 4.x and was tested on Ubuntu 18.04.1 LTS.
Please follow the instructions given in ReadMe_debrisInterMixing4.pdf for installation.

en: Installation Instructions for debrisInterMixing-6

en: These are the installation instructions for debrisInterMixing4

en: debrisInterMixing for OF-Version 6

en:
Here the updated versions of debrisInterMixing are provided for download. The first OpenFoam-compatible Version 2.3.x are available as supplement to v. Boetticher, A., Turowski, J. M., McArdell,W. B., Rickenmann, D., Hürlimann, M., Scheidl, C., and Kirchner, J. W.: DebrisInterMixing-2.3: A Finite Volume solver for three dimensional debris flow simulations based on two calibration parameters. Part two: model validation with experiments. Geoscientific Model Development, 10, 11: 3963-3978. doi: 10.5194/gmd-10-3963-2017.
DebrisInterMixing is a Volume-of-Fluid based Finite Volume code that accounts for shear-thinning sensitive shares of fine sediment suspension together with pressure-sensitive components of the gravel grains within debris flow mixtures. All model properties can be derived from a material sample except for a grid-sensitive calibration parameter.
For more information, please contact albrecht.vonboetticher@wasserbau.ch.

barrier-impact-simulation

display_name: barrier-impact-simulation

dberisintermixing

display_name: dberisintermixing

debris-flow

display_name: debris-flow

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display_name: finite-volumes

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display_name: hangmuren

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display_name: interfoam

murgang

display_name: murgang

natural-hazard

display_name: natural-hazard

shallow-landslide

display_name: shallow-landslide

en: Three-dimensional debris flow simulation tool debrisInterMixing


en: density jupyter roads geospatial gis buffer

en: Road Density Calculation (Python Notebook) online

en: Road data from OSM for the surroundings of Menzberg, Switzerland

en: Plots

en: Random plot locations

en:
This dataset contains the road and plot data used for the geospatial analysis example showcased in "Fostering Open Science at WSL with the EnviDat Environmental Data Portal", a contribution to the 5th Open Source Geospatial Research and Education Symposium (OGRS), 2018.
The example uses Jupyter Notebook to calculate road densities in the neighbourhood of sample plot locations with Python. Road data were extracted from OpenStreetMap, while the point data (sample plots) were generated manually.

buffer

display_name: buffer

density

display_name: density

geospatial

display_name: geospatial

gis

display_name: gis

jupyter

display_name: jupyter

roads

display_name: roads

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Dataset for OGRS 2018 publication


en: water-temperature discharge model hydrology climate-change-impact

en: Data access

en:
This work presents the first extensive study of climate change impacts on rivers temperature in Switzerland. Results show that even for low emissions scenarios, water temperature increase will lead to adverse effect for both ecosystems and socioeconomic sectors (such as nuclear plant cooling) throughout the 21st century. For high emissions scenarios, the effect will be worsen. This study also shows that water warming in summer will be more important in Alpine regions than in lowlands.
This material is distributed under CC BY 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode).

climate-change-impact

display_name: climate-change-impact

discharge

display_name: discharge

hydrology

display_name: hydrology

model

display_name: model

water-temperature

display_name: water-temperature

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Dataset for: Future water temperature of rivers in Switzerland under climate change investigated with physics-based models


en: avalanche-forecast european-alps snow warning-regions danger-level

en: Forecast avalanche danger level

en: contains the highest forecast danger level (dangerLevelMax) for each day and warning region

en: shape file warning regions Alps

en:
This dataset contains the data used in the publication by Techel et al., 2018 _Spatial consistency and bias in avalanche forecasts - a case study in the European Alps_ (Nat Haz Earth Syst Sci).
For details on the data please refer to this publication.
The dataset contains the following:
- shape files for the warning regions in the Alps
- highest forecast danger level for each warning region and day

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

danger-level

display_name: danger-level

european-alps

display_name: european-alps

snow

display_name: snow

warning-regions

display_name: warning-regions

en: Forecast avalanche danger level European Alps 2011 - 2015


en: uncertainty rain-on-snow natural-climate-variability snow-water-equivalent cryosphere climate-change-impact

en: climate realizations

en: The dataset contains for three variables (snow water equivalent, surface water input and liquid precipitation) 50 realizations of current and future climate periods for two time horizons (mid end end of century), two emission senarions (RCP 4.5 and 8.5) and 10 climate model chains (all EUR11 chains within CH2018). To quantify natural climate variability for projections of snow conditions and resulting rain-on-snow (ROS) flood events, a weather generator was applied to simulate inherently consistent climate variables for multiple realizations of current and future climates at 100 m spatial and hourly temporal resolution over a 12 x 12 km high-altitude study area in the Swiss Alps. The output of the weather generator was used as input for subsequent simulations with an energy balance snow model. The data was extracted in 2021 from original model output.

cryosphere

display_name: cryosphere

natural-climate-variability

display_name: natural-climate-variability

rain-on-snow

display_name: rain-on-snow

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

uncertainty

display_name: uncertainty

en: Multiple realizations of daily snow water equivalent, surface water input and liquid precipitation projections for mid- and late-century


sensitivity-of-modeled-snow-instability

maintainer: Bettina Richter

title_for_slug: sensitivity-of-modeled-snow-instability

en: numerical-avalanche-forecasting snow-cover-modeling global-sensitivity-analysis snow-instability snowpack

en: Case SL

en: Extracted output data for case SL. Here biases were introduced to meteorological input data during the period of slab formation. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Case ALL

en: Extracted output data for case ALL. Here biases were introduced to meteorological input data during the whole simulation period. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Reference run

en: Reference run for the sensitivity analysis at Weissfluhjoch field site for winter season 2016-2017. Meteorological data from the automatic weather stations are used. No biases were introduced to the input data.

en: Case WL

en: Extracted output data for case ALL. Here biases were introduced to meteorological input data during the period of weak layer formation. Data include quasi random biases, which were introduced, extracted output of simulated snow profiles and sobol indices for each output variable.

en: Manually observed snow profiles

en: Manually observed snow profiles at Weissfluhjoch field site for winter season 2016-2017, including layer depth, hand hardness, grain size and grain shape for each layer.

en: We investigated the sensitivity of modeled snow instability to meteorological input data using SNOWPACK. We therefore used input data from the automatic weather station at the Weissfluhjoch field site for the year 2016-2017. We investigated three scenarios and performed 14'000 simulations for each scenario. The dataset contains extracted output data from modeled SNOWPACK simulations, including setup files to reproduce the simulations. For further information read the README file.

global-sensitivity-analysis

display_name: global-sensitivity-analysis

numerical-avalanche-forecasting

display_name: numerical-avalanche-forecasting

snow-cover-modeling

display_name: snow-cover-modeling

snow-instability

display_name: snow-instability

snowpack

display_name: snowpack

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Sensitivity of modeled snow instability


bryophytes-of-europe-traits-bet-dataset

title_for_slug: bryophytes-of-europe-traits-bet-dataset

en: mosses indicator-values hornworts life-history-traits liverworts bioclimatic-variables red-list iucn

en: PDF including the (trait) explanations.

en: Excel file including the BET dataset and (trait) explanations.

en: Text file including the BET dataset.

en: The Bryophytes of Europe Traits (BET) dataset includes values for 65 biological and ecological traits and 25 bioclimatic variables for all 1816 bryophytes included in the European Red List (Hodgetts et al. 2019). The traits are compiled from several regional trait datasets and manually complemented using Floras, species-specific literature and expert knowledge. The bioclimatic variables are calculated using the European range of each species. Details regarding the trait compilation and extraction of bioclimatic variables can be found in the corresponding data paper (Van Zuijlen et al. 2023).

bioclimatic-variables

display_name: bioclimatic-variables

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display_name: indicator-values

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display_name: red-list

envidat

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


en: List of authors and list of the editorial board of the European Snow Booklet

en:
Here you can find the list of all lead authors of the different chapters of the European Snow Booklet (ESB).
In addition a list of the editorial board that reviewed the ESB is given.

en: European Snow Booklet public metadata

en:
The core of the European Snow Booklet (ESB), the country reports of 38 European countries, are based on information and metadata on snow measurements collected through a comprehensive survey, the ESB Questionnaire, between August 2017 and March 2018. The station metadata (for example location, elevation, measurement start date) from each country was provided by one or several institutions responsible for snow observations. By answering the questionnaire the contacts agreed that the information and metadata provided could be presented in the ESB. For cases where institutions indicated that information on station locations could be made publicly available, the metadata for the variables snow depth (HS), depth of snowfall (HN) and water equivalent of the snow cover (SWE), is additionally provided here for download (METADATA.xlsx).
Please note that not all institutions gave permission to publish their station metadata. This metadata has to be requested from the non-personal institution contacts provided in the METADATA.xlsx file. In some cases, however, no institutional contact is available and thus the contact of the country representative who filled in the questionnaire is used.
For current, updated station metadata we refer to the (non-personal) institutional contacts provided in METADATA.xlsx and/or the institution webpages. Note, however, that we cannot guarantee for completeness of the dataset for all countries because operational networks are prone to changes.

en: COST European Snow Booklet (ESB) - DORA Link

media_type: text/html

en: DORA Link of the COST European Snow Booklet (ESB).

format: HTML

en: European Snow Booklet unpublished metadata

en: The entire station metadata of all European institutions that contributed data is stored in METADATA_unpublished.xlsx. This file, however, cannot be accessed, since not all institutions gave permission to publish their station metadata. If you wish to access the metadata, please send a request to marty@slf.ch stating clearly why you want to access these metadata. NOTE: in this file ONLY station metadata (Lat/Lon/Altitude) is given, NO measured snow depth data.

en: COST European Snow Booklet (ESB)

en: Please find here the web version of the COST European Snow Booklet (ESB).

en:
The European Snow Booklet (ESB) is a book of reference for snow measurements that has been produced through collaboration with many European snow practitioners and snow scientists in the framework of the European Cooperation in Science and Technology (COST) Action ES1404 “A European network for a harmonised monitoring of snow for the benefit of climate change scenarios, hydrology and numerical weather prediction (HarmoSnow)”. The ESB provides a unique collection of information about operational snow observations in the European countries and the methods used to perform basic measurements of snow on the ground: snow depth (HS), depth of snowfall (HN), water equivalent of the snow cover (SWE) and presence of snow on the ground (PSG). Information and station metadata (for example location, elevation) for these basic snow variables were collected through a comprehensive survey, the ESB questionnaire between August 2017 and March 2018. Numerous institutions of 38 European countries provided detailed information describing the status of the operational snow observations and the methods used at the time of the survey. Based on the information provided, a country report was written for each European country. Similarities and differences among the countries, that is, the choice of snow variables to be measured, the measurement principles applied, the number of stations, or the spatial and elevational station distribution are pointed out. Thus the collection of country reports demonstrates the relevance of snow measurements for each country. Thus, the intention of the ESB is to foster better knowledge transfer regarding snow measurements between the snow science and operational communities and to improve the communication of information to the general public.

For detailed information on the European countries, we refer to the ESB, which can be downloaded here (envidat.ch). Please note that the ESB is not a living document and information and station metadata are from August 2017 till March 2018, except for Latvia (metadata updated in December 2018).

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harmonisation-of-snow-measurements

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snow-depth

display_name: snow-depth

snow-measurement-methods

display_name: snow-measurement-methods

water-equivalent-of-the-snow-cover

display_name: water-equivalent-of-the-snow-cover

en: European Snow Booklet – an Inventory of Snow Measurements in Europe


en: temperature meteo relative-humidity long-term wind-speed precipitation swiss-forest-lab climate-change par meteorology

en: Data plot of the forest station (JUB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site photo of the forest station (JUB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Site photo of the field station (JUF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Site aerial photo (Jussy)

en: Site aerial photo from both Jussy stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Jussy stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Data plot of the field station (JUF)

en: Forest station data (JUB)

en: Data file.

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Jussy in Switzerland where one station is located within a natural broad-leaved forest stand (JUB) with sessile oak (_Quercus petrea_; 90 yrs), aspen (_Populus tremula_; 60 yrs) and European hornbeam (_Carpinus betulus_; 60 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, JUF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Jussy is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

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long-term

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meteo

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meteorology

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precipitation

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swiss-forest-lab

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en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: Jussy, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


en: model-calibration-data snow-water-equivalent snow-depth model-validation-data snow-density

en: swe2hs calibration and validation data

en:
 Contents of this archive

 README.md

 A readme file containing a description of the other files.

 automatic_stations_validation_data.csv

 Daily data from the automatic weather stations used for validation.

 Data sources and providers are listed in the SWE2HS paper, Table 1.

 Columns:

  * date: timestamp of the format YYYY-MM-DD
  * HS_[m]: snow depth in [m]
  * SWE_[m]: snow water equivalent in [m]
  * site_id: code for the measurement site
  - HS_interpolated: boolean flag for interpolated values
  - SWE_interpolated: : boolean flag for interpolated values

 coordinates_swe2hs_paper_stations.csv

 Coordinates of all measurement sites used in the SWE2HS paper.

 Columns:

  * site_id: code for the measurement site
  * location_name: location name of the measurement site
  * lon_[wgs84]: longitude in WGS84
  * lat_[wgs84]: latitude in WGS84
  * elevation_[m]: atitude of the measurement site in [m]
  * dataset: dataset in which the station is included

 manual_station_calibration_data.csv

 Calibration data from the Swiss manual observer stations. Long station records
 trmmed to 15 random water-years.

 Columns:

  * date: timestamp of the format YYYY-MM-DD
  * HS_[m]: snow depth in [m]
  * SWE_[m]: snow water equivalent in [m]
  * SWE_from_profile_[m]: biweekly measurement from the SWE in the measurement
   pit. Corrected with the bulk density in order to match the snow depth from
   the measurement stake. Please refer to the paper for further details.
  * site_id: code for the measurement site

 manual_stations_validation_data.csv

 Validation data from the Swiss manual observer stations. Remaining water-years
 from the long sttaion record not used for the calibration data.

 Columns:

  * date: timestamp of the format YYYY-MM-DD
  * HS_[m]: snow depth in [m]
  * SWE_[m]: snow water equivalent in [m]
  * SWE_from_profile_[m]: biweekly measurement from the SWE in the measurement
   pit. Corrected with the bulk density in order to match the snow depth from
   the measurement stake. Please refer to the paper for further details.
  * site_id: code for the measurement site

 manual_stations_used_deltasnow_parameters.csv

 Site specific DeltaSNOW model parameters used for the calculation of the daily
 SWE series in 'manual_stations_calibration_data.csv' and
 'manual_stations_validation_data.csv'.

 Parameters were optimized by reducing RMSE to the biweekly snow pit SWE measurements.
 Please refer to the paper for further details.

 A python implementation of the DeltaSNOW model was used for the calculation:
 pydeltasnow (https://pypi.org/project/pydeltasnow/)

 For a detailed description of the DeltaSNOW model parameters please see the
 respective publication:

 Winkler, M., Schellander, H., & Gruber, S. (2021). Snow water equivalents
 exclusively from snow depths and their temporal changes: the Δ snow model.
 Hydrology and Earth System Sciences, 25(3), 1165-1187.

 Columns:

  * site_id: code for the measurement site
  * rho_max: Maximum density of an individual snow layer produced by the DeltaSNOW model in [kg/m3]
  * rho_null: Fresh snow density for a newly created layer [kg/m3
  * c_ov: Overburden factor due to fresh snow [-]
  * k_ov: Defines the impact of the individual layer density on the compaction due to overburden [-]
  * k: Exponent of the exponential-law compaction [m3/kg]
  * tau: Uncertainty bound [m]
  * eta_null: Effective compactive viscosity of snow for “zero-density” [Pa s]

en:
The data in this repository was used for the calibration and validation of the
SWE2HS model in the following publication:
Aschauer, J., Michel, A., Jonas, T., & Marty, C. (2023). An empirical model to calculate snow depth from daily snow water equivalent: SWE2HS 1.0. Geoscientific Model Development Discussions, 1-19. https://doi.org/10.5194/gmd-2022-258
Contains daily snow water equivalent and snow depth timeseries from stations in the European Alps.

model-calibration-data

display_name: model-calibration-data

model-validation-data

display_name: model-validation-data

snow-density

display_name: snow-density

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

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en: SWE2HS model calibration and validation data