total-kirchensteuerpflichtige-anz

title_for_slug: total-kirchensteuerpflichtige-anz

de: kirchensteuer oeffentlichefinanzen gemeinden kantonzuerich steuerpflichtige bezirke

de: Total Kirchensteuerpflichtige [Anz.]

de: Total natürliche Personen mit Kirchensteuerpflicht

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

kirchensteuer

display_name: kirchensteuer

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: kantonzuerich bezirke sterbefaelle bevoelkerungsbewegungen gemeinden bevoelkerung

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

state: active

type: dataset

de: Sterberate [pro 1000 Einw.]

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

de: Sterbefälle in Bezug auf die Einwohnerzahl (gemäss Kantonaler Erhebung) Ende des vorhergehenden Jahres. Beispiel: Die "Sterbefälle [pro 1000 Einw.] 2003" beziehen sich auf die Einwohnerzahl von Ende 2002.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungsbewegungen

display_name: bevoelkerungsbewegungen

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

sterbefaelle

display_name: sterbefaelle

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

statistisches-amt-kanton-zuerich

political_level: canton

kanton-zuerich

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: ZH-Kt Statistisches Amt - DCAT Harvester


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name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Shop

de: hotelbetriebe gastgewerbe hotellerie gemeinden betriebe kantonzuerich bezirke

de: Hotels [Anz.]

de: Anzahl Hotels im Juni des Erhebungsjahres. Daten des aktuellsten Jahres sind provisorisch! Daten des Jahres 2004 aus der Erhebung der Statistischen Ämter von Stadt und Kanton Zürich, da das BFS 2004 keine Erhebung duchgeführt hat.

betriebe

display_name: betriebe

gastgewerbe

display_name: gastgewerbe

hotelbetriebe

display_name: hotelbetriebe

hotellerie

display_name: hotellerie

econ

fr: Économie et finances

en: Economy and finance

it: Economia e finanze


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de: bezirke politik wahlen kantonzuerich parteien nationalratswahlen gemeinden

label: Übersicht über alle Listen der Nationalratswahlen

de: Nationalratswahlen: Wähleranteil CVP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei CVP bei den Nationalratswahlen

nationalratswahlen

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parteien

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politik

display_name: politik

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display_name: wahlen

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico


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de: kantonzuerich parteien nationalratswahlen gemeinden bezirke politik wahlen

de: Nationalratswahlen: Wähleranteil SD [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei SD bei den Nationalratswahlen

bezirke

display_name: bezirke


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de: bezirke wohnungen kantonzuerich zimmerzahl gemeinden wohnungsbestand

de: Leerwohnungen Total [Anz.]

de: Leerstehende Wohnungen am 1. Juni des Erhebungsjahres

gemeinden

display_name: gemeinden

wohnungen

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wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

zimmerzahl

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flache-ha

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de: bezirke gemeinden kantonzuerich flaeche geographie

de: Fläche [ha]

de: Punktfläche pro Gemeinde; das Kantonstotal inkl. Greifensee (829 ha) und Zürichsee (5976 ha auf Kantonsgebiet). Die Arealstatistiken werden ca. alle 10 Jahre erhoben. Die letzten drei fanden zwischen 1979-1985, 1992-1997, 2004-2009 und 2013-2018 statt.

flaeche

display_name: flaeche

geographie

display_name: geographie

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


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title_for_slug: schul-primarschule-anz

de: schueler schulen bezirke kantonzuerich schuelerinnen gemeinden primarschule

de: Schül. Primarschule [Anz.]

de: Anzahl PrimarschülerInnen (nach Wohnort)

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

primarschule

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schueler

display_name: schueler

schuelerinnen

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schulen

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educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport


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de: kantonzuerich gemeindefinanzen bezirke gemeinden finanzvermoegen finanzkennzahlen

de: Nettovermögen [Fr./Einw.]

de: Nettovermögen pro Einwohner. Finanzvermögen minus Fremdkapital. Das Nettovermögen wird als Gradmesser für die Verschuldung verwendet indem sie den Betrag an Finanzvermögen zeigt, welcher die Schulden übersteigt. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

finanzkennzahlen

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finanzvermoegen

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display_name: gemeindefinanzen

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


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de: personenwagen motorfahrzeugbestand motorfahrzeuge gemeinden fahrzeuge kantonzuerich bezirke

de: Bestand Dieselmotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Dieselmotor an allen am 30. September eingelösten Personenwagen. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

motorfahrzeuge

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personenwagen

display_name: personenwagen

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti


auslanderanteil

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de: auslaender bezirke kantonzuerich bevoelkerung gemeinden bevoelkerungsstatistik

de: Ausländeranteil [%]

de: Ausländeranteil in Prozent der Gesamtbevölkerung (zivilrechtlicher Wohnsitz; ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene, die über einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

auslaender

display_name: auslaender

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungsstatistik

display_name: bevoelkerungsstatistik

bezirke

display_name: bezirke

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display_name: gemeinden

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


de: haushalt-typ bevoelkerung haushalte bezirke kantonzuerich haushaltsgroesse gemeinden

de: Anteil 6 und mehr Personenhaushalte [%]

de: Anteil Haushalte mit 6 und mehr Personen an allen Privathaushalten

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


nrw-wahleranteil-sp

title_for_slug: nrw-wahleranteil-sp

de: nationalratswahlen parteien gemeinden politik wahlen kantonzuerich bezirke

de: Nationalratswahlen: Wähleranteil SP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei SP bei den Nationalratswahlen

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


de: bezirke gemeinden bevoelkerung kantonzuerich religion konfession

de: Bevölkerung: übrige/andere/ohne Konfession [Pers.]

de: Zivilrechtliche Wohnbevölkerung der Gemeinden nach der Konfession am 31. Dezember. Anzahl Personen übrige anerkannte Religionsgemeinschaften, nicht anerkannte Religionsgemeinschaften und ohne Konfession.

konfession

display_name: konfession

religion

display_name: religion


de: haushaltsgroesse haushalt-typ gemeinden haushalte kantonzuerich bevoelkerung bezirke

de: Anteil 1-Personenhaushalte [%]

de: Anteil Einpersonenhaushalte an allen Privathaushalten


de: kantonzuerich bezirke unternehmensstruktur gemeinden betriebe

de: Kleine Betriebe (10-49 VZÄ) [Anz.]

de: Anzahl Kleine Betriebe mit einer Beschäftigung von 10 - 49 Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch.

betriebe

display_name: betriebe

unternehmensstruktur

display_name: unternehmensstruktur

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


de: gemeinden kantonzuerich bezirke steuerpflichtige oeffentlichefinanzen

de: Ordentlich und an der Quelle Besteuerte [Anz.]

de: Anzahl ordentlich besteuerte natürliche Personen, welche auch an der Quelle besteuerte sind.

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige


nrw-wahleranteil-edu

title_for_slug: nrw-wahleranteil-edu

de: politik nationalratswahlen gemeinden wahlen kantonzuerich parteien bezirke

de: Nationalratswahlen: Wähleranteil EDU [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei EDU bei den Nationalratswahlen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: kantonzuerich bezirke schulen schuelerinnen sekundarstufe sekundarschule gemeinden schueler

de: Schül. Sekundarstufe II [Pers. pro 1000 Einw.]

de: Die Sekundarstufe II umfasst die Berufsbildung und bei Mittelschulen die Normschuljahre > 9. Gemessen an der zivilrechtlichen Bevölkerung Ende Vorjahr

schueler

display_name: schueler

schuelerinnen

display_name: schuelerinnen

schulen

display_name: schulen

sekundarschule

display_name: sekundarschule

sekundarstufe

display_name: sekundarstufe

educ

de: Bildung, Kultur und Sport


de: gemeinden oeffentlicherverkehr kantonzuerich bauinvestitionen bezirke infrastruktur

de: Bauinv. ÖV, Kommunik. 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich ÖV und Kommunikation (Bauinv. für Bahn, Bus, Tram, Flugverkehr und Schifffahrt sowie für Kommunikation), in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

infrastruktur

display_name: infrastruktur

oeffentlicherverkehr

display_name: oeffentlicherverkehr

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


de: bevoelkerung kantonzuerich bezuegerquote gemeinden sozialleistungen bezirke

de: Bezügerquote der bedarfsabh. Sozialleistungen [%]

de: Bezügerquote der bedarfsabhängigen Sozialleistungen. Die Bezügerquote der bedarfsabhängigen Sozialleistungen bezieht sich auf alle Personen, die während mindestens einem Monat des Jahres X eine der folgenden bedarfsabhängigen Sozialleistungen bezogen haben: Wirtschaftliche Sozialhilfe, Kleinkindbetreuungsbeiträge (bis und mit 2016), Alimentenbevorschussung, Zusatzleistungen zur Alters-, Invaliden- oder Hinterlassenenrente. Personen, die mehr als eine dieser Leistungen bezogen haben, werden nur einmal gezählt. Bei Gemeinden, die weniger als 5 Fälle haben, wird keine Quote ausgewiesen. (Referenzpopulation im Gemeindeporträt: kantonale Bevölkerungserhebung. Das BFS verwendet für die Berechnung seiner Quoten als Referenzpopulation STATPOP des Vorjahres.)

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bezuegerquote

display_name: bezuegerquote

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

sozialleistungen

display_name: sozialleistungen


zuzuge

title_for_slug: zuzuge

de: wanderungen gemeinden zuzuege-wegzuege bevoelkerung kantonzuerich bezirke

de: Zuzüge [%]

de: Zuzüge in Bezug auf die Einwohnerzahl (gemäss Kantonaler Erhebung) Ende des vorhergehenden Jahres. Beispiel: Die "Zuzüge [%] 2003" beziehen sich auf die Einwohnerzahl von Ende 2002. Hinweis: Ab 2011 Wechsel des Produktionsverfahrens und neue Definition der ständigen Wohnbevölkerung, die zusätzlich Personen im Asylprozess mit einer Gesamtaufenthaltsdauer von mindestens 12 Monaten umfasst. Inkl. innerkantonaler Wanderungen.

wanderungen

display_name: wanderungen

zuzuege-wegzuege

display_name: zuzuege-wegzuege


nettoaufwand-soziale-sicherheit-fr-einw

title_for_slug: nettoaufwand-soziale-sicherheit-fr-einw

de: kantonzuerich nettoaufwendungen gemeindefinanzen bezirke sozialewohlfahrt oeffentlichefinanzen gemeinden

de: Nettoaufwand soziale Sicherheit [Fr./Einw.]

de: Bruttoaufwand - Bruttoertrag (der Laufenden Rechnung). Aussage: Durch Steuern zu finanzierender Anteil des betreffenden Hauptaufgabenbereichs. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

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nettoaufwendungen

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oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

sozialewohlfahrt

display_name: sozialewohlfahrt

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


de: kantonzuerich gemeinden bezirke gewerbe apotheken

de: Apotheken [pro 1000 Einw.]

de: Definition: Alle öffentlichen Apotheken im Kanton Zürich. Aktuellstes Jahr provisorisch. Stand: Anfangs Folgejahr.

apotheken

display_name: apotheken

gewerbe

display_name: gewerbe

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: kantonzuerich bauzonen bezirke gemeinden nutzungsreserven

de: 15-Jahresverbrauch  [%]

de: Verbrauchte Bauzonenfläche der letzten 15 Jahre gemessen an der gesamten Bauzonenfläche.

bauzonen

display_name: bauzonen

nutzungsreserven

display_name: nutzungsreserven

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


verkaufe-von-unbebautem-land-anz

title_for_slug: verkaufe-von-unbebautem-land-anz

de: kantonzuerich freihandverkaeufe gemeinden handaenderungen bezirke wohnbauland bauland

de: Verkäufe von unbebautem Land [Anz.]

de:
Freihandverkäufe von unbebautem Land der Wohn- und Mischzone (Zentrums-, Kern- und Wohn/Gewerbezonen) inkl. Abbruchliegenschaften. Bis ins Jahr 2011 wurden Verkäufe ab Plan (in der Regel bei Stockwerkeigentum) als unbebaute Liegenschaft erfasst. Die Anzahl Verkäufe ist ab 2011 entsprechend tiefer als zuvor. Die letzten drei Jahre sind provisorisch.
Weitere Infos: www.zh.ch/bodenpreise

bauland

display_name: bauland

bezirke

display_name: bezirke

freihandverkaeufe

display_name: freihandverkaeufe

gemeinden

display_name: gemeinden

handaenderungen

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wohnbauland

display_name: wohnbauland


wahlarchiv-kantonsratswahlen

maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

title_for_slug: wahlarchiv-kantonsratswahlen

de: kantonsratswahlen kantonsrat panaschierstimmen politik kantonzuerich politischeparteien wahlergebnisse wahlen

label: Codebook/Dokumentation der Daten

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Kantonsrat 2023

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Kantonsratswahl 2023 pro Gemeinde

de: Listenresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2015

de: Anzahl erhaltener Stimmen pro Liste und Gebiet

de: Kandidierende Erneuerungswahl Kantonsrat 2007

de: Informationen zu den Kandidierenden der Kantonsratswahl 2007

de: Parteiresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2023

de: Anzahl erhaltener Stimmen pro Partei und Gebiet. Die Zuteilung der Listen zu einer Partei erfolgt gemäss der Ressource "Zuordnungstabelle Listen – Parteien" dieses Datasets.

de: Kandidierende Erneuerungswahl Kantonsrat 2023

de: Informationen zu den Kandidierenden der Kantonsratswahl 2023

format: XLS

de: Listenresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2011

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Kantonsrat 2015

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Kantonsratswahl 2015

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Kantonsrat 2011

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Kantonsratswahl 2011 pro Gemeinde

de: Kandidierende Erneuerungswahl Kantonsrat 2019

de: Informationen zu den Kandidierenden der Kantonsratswahl 2019

de: Parteiresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2007

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Kantonsrat 2019

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Kantonsratswahl 2019 pro Gemeinde

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Kantonsrat 2019

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Kantonsratswahl 2019

de: Listenresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2023

de: Parteiresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2015

de: Listenresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2007

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Kantonsrat 2011

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Kantonsratswahl 2011

de: Parteiresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2019

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Kantonsrat 2007

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Kantonsratswahl 2007

de: Listenresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2019

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Kantonsrat 2007

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Kantonsratswahl 2007 pro Gemeinde

de: Kandidierende Erneuerungswahl Kantonsrat 2015

de: Informationen zu den Kandidierenden der Kantonsratswahl 2015

de: Panaschierstatistik Erneuerungswahl Kantonsrat 2015

de: Stimmen nach Herkunft für alle Kandidierenden der Kantonsratswahl 2015 pro Gemeinde

de: Zuordnungstabelle Listen – Parteien

de: Tabelle für die Zuordnung von Listen zu Parteien bei Zürcher Kantonsratswahlen. Die ausgewiesenen Parteien sind an die vom Bundesamt für Statistik (BFS) in Zeitreihen separat ausgewiesenen Parteien angelehnt.

de: Parteiresultate Erneuerungswahl Kantonsrat 2011

de: Kandidierende Erneuerungswahl Kantonsrat 2011

de: Informationen zu den Kandidierenden der Kantonsratswahl 2011

de: Gemeindeinformationen Erneuerungswahl Kantonsrat 2023

de: Gemeindespezifische Informationen wie BFS-Nummer und Stimmbeteiligung für die Kantonsratswahl 2023

de: Ergebnisse der Erneuerungswahlen der Mitglieder des Kantonsrates


landwirtschaftsbetriebe-anz

title_for_slug: landwirtschaftsbetriebe-anz

de: landwirtschaftsbetriebe landwirtschaft wirtschaftssektor gemeinden kantonzuerich bezirke

de: Landwirtschaftsbetriebe [Anz.]

de: Anzahl Betriebe gemäss landwirtschaftlicher Betriebszählung

kantonzuerich

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landwirtschaft

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landwirtschaftsbetriebe

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wirtschaftssektor

display_name: wirtschaftssektor

agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


zinsbelastungsanteil

title_for_slug: zinsbelastungsanteil

de: oeffentlichefinanzen kantonzuerich gemeinden gemeindefinanzen bezirke

de: Zinsbelastungsanteil [%]

de: Nettozinsaufwand in Prozent vom laufenden Ertrag. Der Zinsbelastungsanteil zeigt den Anteil des laufenden Ertrags, welcher durch den Nettozinsaufwand gebunden ist. Je tiefer der Wert, desto grösser ist der Handlungsspielraum der Gemeinde. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


de: oeffentlichefinanzen bezirke steuerpflichtige gemeinden kantonzuerich

de: Ausserhalb des Kt. wohnhaft Besteuerte [Anz.]

de: Anzahl ordentlich besteuerte natürliche Personen, welche ausserhalb des Kantons wohnhaft sind.

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

steuerpflichtige

display_name: steuerpflichtige


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title_for_slug: krw-wahleranteil-cvp

de: wahlen bezirke parteien kantonzuerich politik gemeinden kantonsratswahlen

label: Übersicht über alle Listen der Kantonsratswahlen

de: Kantonsratswahlen: Wähleranteil CVP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei CVP bei den Kantonsratswahlen

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

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display_name: parteien

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


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title_for_slug: beschaftigte-im-gastgewerbe-anteil

de: bezirke kantonzuerich beschaeftigte gemeinden wirtschaftssektor gastgewerbe

de: Beschäftigte im Gastgewerbe: Anteil [%]

de: Anteil der im Bereich Beherbergung/Gastgewerbe Beschäftigten (ohne Gastronomie) an den Beschäftigten des 2. und 3. Sektors. Beherbergung/Gastgewerbe: ab 2008: I55 (NOGA2008); bis 2005: HA55 (NOGA2002). Bruch in der Reihe zwischen 2008 und 2011 aufgrund des Übergangs von der alten BZ-Methodik auf STATENT. Daten des aktuellsten Jahres provisorisch.

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

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display_name: gastgewerbe


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title_for_slug: nrw-wahleranteil-evp

de: nationalratswahlen wahlen politik parteien bezirke kantonzuerich gemeinden

de: Nationalratswahlen: Wähleranteil EVP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei EVP bei den Nationalratswahlen

bezirke

display_name: bezirke

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen


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title_for_slug: verpackungsglasmengen-tonnen

de: bezirke gemeinden altglas kantonzuerich recycling

de: Verpackungsglasmengen [Tonnen]

de: Verpackungsglasmengen aus kommunaler Sammlung von Industrie und Privathaushalten.

altglas

display_name: altglas

gemeinden

display_name: gemeinden

recycling

display_name: recycling

envi

de: Umwelt

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: kantonzuerich oeffentlicherverkehr verkehrsmittelwahl bezirke gemeinden

de: ÖV-Wege Quell-, Ziel- und Binnenverkehr [Anz.]

de: Das ÖV-Verkehrsaufkommen ist die Summe aller ÖV-Personenwege im Quell-, Ziel- und Binnenverkehr an einem durchschnittlichen Werktag (DWV). Mit Prognosezustand. Anzahl Wege pro Gemeinde, pro Planungsregion und ganzer Kanton.

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

oeffentlicherverkehr

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verkehrsmittelwahl

display_name: verkehrsmittelwahl

tran

de: Verkehr


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title_for_slug: o-reingewinn-steuerpfl-jur-pers-fr

de: juristischepersonen bezirke gemeinden kantonzuerich reingewinn

de: Ø Reingewinn steuerpfl. jur. Pers. [Fr.]

de: Durchschnittlicher Reingewinn (ehem. Ertrag) steuerpflichtiger juristischer Personen. Hinweis: Sehr hohe Beträge einiger weniger Steuerpflichtigen wirken sich entsprechend stark auf den Mittelwert aus.

juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

reingewinn

display_name: reingewinn

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


de: kantonzuerich bevoelkerung haushalte bezirke haushalt-typ haushaltsgroesse gemeinden

de: Anteil 5-Personenhaushalte [%]

de: Anteil Fünfpersonenhaushalte an allen Privathaushalten

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

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display_name: haushaltsgroesse

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


de: arbeitsmarkt arbeitslosenquote bezirke arbeitslosigkeit arbeitslose gemeinden kantonzuerich

de: Arbeitslosenanteil an Bevölkerung 15-64 Jahre [%]

de: Anteil Arbeitslose an der zivilrechtlichen Wohnbevölkerung zwischen 15 und 64 Jahren. Aus Datenschutzgründen dürfen Quoten von Gemeinden mit weniger als 5 Arbeitslosen (Jahresmittel) nicht ausgewiesen werden.

arbeitslose

display_name: arbeitslose

arbeitslosenquote

display_name: arbeitslosenquote

arbeitslosigkeit

display_name: arbeitslosigkeit

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt


total-arbeitsstatten-anz

title_for_slug: total-arbeitsstatten-anz

de: gemeinden arbeitsstaetten bezirke arbeitsmarkt kantonzuerich

de: Total Arbeitsstätten [Anz.]

de: Anzahl Arbeitsstätten des Primär-, des Sekundär- und des Tertiärsektors. Aktuellstes Jahr provisorisch.

arbeitsstaetten

display_name: arbeitsstaetten

bezirke

display_name: bezirke

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


neuzulassungen-anderer-antrieb

title_for_slug: neuzulassungen-anderer-antrieb

de: fahrzeuge personenwagen motorfahrzeugbestand motorfahrzeuge bezirke kantonzuerich gemeinden

de: Neuzulassungen anderer Antrieb [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit anderem Antrieb an allen Personenwagen, die zwischen dem 1. Oktober des Vorjahrs und dem 30. September erstmals in Verkehr gesetzt wurden. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

gemeinden

display_name: gemeinden

motorfahrzeugbestand

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motorfahrzeuge

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statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


eigenkapital-steuerpfl-jur-pers-mio-fr

title_for_slug: eigenkapital-steuerpfl-jur-pers-mio-fr

de: eigenkapital kantonzuerich gemeinden juristischepersonen bezirke

de: Eigenkapital steuerpfl. jur. Pers. [Mio.Fr.]

de: Eigenkapital (ehem. Kapital) steuerpflichtiger juristischer Personen

eigenkapital

display_name: eigenkapital

juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich


de: landwirtschaft beschaeftigungsgrad gemeinden beschaeftigte arbeitsmarkt kantonzuerich bezirke teilzeiterwerbstaetige

de: Anteil Teilzeitbeschäftigte Landwirtschaft [%]

de: Teilzeit: < 75 Prozent

beschaeftigte

display_name: beschaeftigte

beschaeftigungsgrad

display_name: beschaeftigungsgrad

landwirtschaft

display_name: landwirtschaft

teilzeiterwerbstaetige

display_name: teilzeiterwerbstaetige

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel


de: bezirke kantonzuerich gemeinden bevoelkerung bevoelkerungswachstum

de: Bevölkerungszunahme 1 Jahr [%]

de: Veränderung der Einwohnerzahl (zivilrechtlicher Wohnsitz) gegenüber dem Vorjahr in Prozent. Wert für 1970 aus der Volkszählung (wirtschaftl. Wohnsitz), da keine kant. Erhebung stattgefunden hat.

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

bevoelkerungswachstum

display_name: bevoelkerungswachstum

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


neuzulassungen-dieselmotor

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de: motorfahrzeuge gemeinden fahrzeuge kantonzuerich bezirke personenwagen motorfahrzeugbestand

de: Neuzulassungen  Dieselmotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Dieselmotor an allen Personenwagen, die zwischen dem 1. Oktober des Vorjahrs und dem 30. September erstmals in Verkehr gesetzt wurden. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

tran

de: Verkehr


verkaufe-stockwerkeigentum-anz

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de: handaenderungen wohnungen immobilien stockwerkeigentum gemeinden kantonzuerich bezirke

de: Verkäufe Stockwerkeigentum [Anz.]

de: Anzahl verkauftes Stockwerkeigentum (Wohnungen). Die letzten drei Jahre sind provisorisch.

handaenderungen

display_name: handaenderungen

immobilien

display_name: immobilien

stockwerkeigentum

display_name: stockwerkeigentum

wohnungen

display_name: wohnungen

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich


krw-wahleranteil-edu

title_for_slug: krw-wahleranteil-edu

de: parteien bezirke wahlen kantonsratswahlen gemeinden politik kantonzuerich

de: Kantonsratswahlen: Wähleranteil EDU [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei EDU bei den Kantonsratswahlen

bezirke

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gemeinden

display_name: gemeinden

kantonsratswahlen

display_name: kantonsratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: gemeinden bautaetigkeit kantonzuerich bauzonen zonenart bauzonenverbrauch bezirke

de: 15-Jahresverbrauch [ha]

de: Verbrauchte Bauzonenfläche der letzten 15 Jahre

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

bauzonen

display_name: bauzonen

bauzonenverbrauch

display_name: bauzonenverbrauch

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

zonenart

display_name: zonenart


leerwohnungsquote

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de: kantonzuerich leerwohnungen bezirke wohnungsbestand gemeinden wohnungen

de: Leerwohnungsquote [%]

de: Leerstehende Wohnungen am 1. Juni des Erhebungsjahres, gemessen am Wohnungsbestand

leerwohnungen

display_name: leerwohnungen

wohnungsbestand

display_name: wohnungsbestand

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


de: kantonzuerich bautaetigkeit gemeinden strassenbau bauinvestitionen bezirke verkehrsinfrastruktur strassen

de: Bauinv. Strassen, PP 5 Jahre [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich Strassen (Bauinv. für Strassen inkl. Parkplätze, ohne Nationalstrassenbau und ohne Strassenunterhalt), in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

strassen

display_name: strassen

strassenbau

display_name: strassenbau

verkehrsinfrastruktur

display_name: verkehrsinfrastruktur


de: Steuererträge nach Einkommensklassen

de: Die Basis für die Berechnung der approximativen Steuererträge bildet das steuerbare Einkommen gemäss Bundessteuer. Das steuerbare Einkommen gemäss Bundesteuer kann aufgrund unterschiedlicher Abzüge von dem für die Staats- und Gemeindesteuer massgebenden Einkommen abweichen. Für die unterschiedlich hohen Kinderabzüge wurde eine Korrektur vorgenommen. Für andere Positionen werden keine Korrekturen vorgenommen (z.B. Berufsauslagen).

de: Steuererträge nach Vermögensklassen

de: Steuerertrag nach Einkommens- und Vermögensklassen auf Basis der Bundessteuerdaten des kantonalen Steueramts.

einkommensverteilung

display_name: einkommensverteilung

steuerbareseinkommen

display_name: steuerbareseinkommen

steuerertrag

display_name: steuerertrag

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Steuererträge nach Einkommens- und Vermögensklassen


fremdkapital-fr-einw

title_for_slug: fremdkapital-fr-einw

de: gemeindefinanzen kantonzuerich bezirke fremdkapital finanzkennzahlen gemeinden

de: Fremdkapital [Fr./Einw.]

de: Fremdkapital pro Einwohner. Das Fremdkapital besteht beispielsweise aus laufenden Verbindlichkeiten, Finanzverbindlichkeiten, Rückstellungen und Fonds im Fremdkapital. Es wird unterteilt in kurz- und langfristige Verbindlichkeiten und gilt als Beurteilungsgrösse für die Kapitalstruktur und das absolute Verschuldungsausmass. Grundlage ist die Konsolidierte Gemeinde. Der Haushalt der Schulgemeinde wird dabei anteilsmässig in den Haushalt der poltischen Gemeinden umgelegt. Umstellung des Rechnungsmodells von HRM1 auf HRM2 ab Rechnungsjahr 2019.

bezirke

display_name: bezirke

finanzkennzahlen

display_name: finanzkennzahlen

fremdkapital

display_name: fremdkapital

gemeindefinanzen

display_name: gemeindefinanzen

gemeinden

display_name: gemeinden

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


de: haushaltsgroesse gemeinden haushalte kantonzuerich bevoelkerung haushalt-typ bezirke

de: 3-Personenhaushalte [Anz.]

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse


nrw-wahleranteil-gp

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de: politik wahlen nationalratswahlen gemeinden kantonzuerich bezirke parteien

de: Nationalratswahlen: Wähleranteil GP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei GP bei den Nationalratswahlen

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


de: juristischepersonen gemeinden steuern bezirke steuerertrag gemeindefinanzen kantonzuerich

de: Steuerertrag von juristischen Personen [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag juristische Personen (Nettoertrag Rechnungsjahr).

juristischepersonen

display_name: juristischepersonen

steuern

display_name: steuern


name: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Wahlen & Abstimmungen

de: gemeinden politik abstimmungen abstimmungsergebnisse

label: Webservices für Echtzeit-Ergebnisse am Abstimmungssonntag (Bundesamt für Statistik)

label: Wahlen & Abstimmungen: Aktuelle Vorlagen

de: Abstimmungssonntag vom 19.11.2023

media_type: application/json

format: JSON

mimetype: application/json

de: Abstimmungssonntag vom 12.03.2023

de: Um die Stabilität unserer Server nicht zu gefährden, bitten wir die Konsumenten auf eine Direktverlinkung zu verzichten und stattdessen das File in regelmässigen Abständen auf den eigenen Server herunterzuladen.

de: Abstimmungssonntag vom 15.05.2022

de: Abstimmungssonntag vom 26.11.2023

de: Abstimmungssonntag vom 26.09.2021

de: Abstimmungssonntag vom 27.11.2022

de: Abstimmungssonntag vom 22.10.2023

de: Abstimmungssonntag vom 13.02.2022

de: Abstimmungssonntag vom 03.09.2023

de: Abstimmungssonntag vom 25.09.2022

de: Abstimmungssonntag vom 16.04.2023

de: Abstimmungssonntag vom 12.02.2023

de: Abstimmungssonntag vom 28.11.2021

de: Abstimmungssonntag vom 18.06.2023

de:
Echtzeitdaten zu den an eidgenössischen und kantonalen Abstimmungsterminen im Kanton Zürich und (seit dem Urnengang vom 12. März 2023) Aargau stattfindenden kommunalen und regionalen Volksabstimmungen. Es werden nur diejenigen Geschäfte angezeigt, die von den verantwortlichen Gemeinden erfasst werden.
Die aktuelle Ressource wird ca. sechs bis vier Wochen vor dem Urnengang publiziert und dann täglich aktualisiert. Am Abstimmungstag erfolgt die Aktualisierung in der Regel alle zehn Minuten.

de: Echtzeitdaten am Abstimmungstag – kommunale und regionale Vorlagen


de: kantonzuerich bauinvestitionen bezirke spitaeler kultur bautaetigkeit gemeinden

de: Bauinv. Spital, Kultur usw. 5 J. [Fr./Einw.]

de: Durchschnittliche Bauinvestitionen der letzten 5 Jahre im Bereich Spital und Kultur (Bauinv. im Bereich Gesundheit, Unterricht, Kultur und Sport), in Franken pro Einwohner.

bauinvestitionen

display_name: bauinvestitionen

bautaetigkeit

display_name: bautaetigkeit

kultur

display_name: kultur

spitaeler

display_name: spitaeler

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


bestand-benzinmotor

title_for_slug: bestand-benzinmotor

de: motorfahrzeuge fahrzeuge personenwagen gemeinden kantonzuerich bezirke motorfahrzeugbestand

de: Bestand Benzinmotor [%]

de: Anteil der Personenwagen (PW) mit Benzinmotor an allen am 30. September eingelösten Personenwagen. Hinweis: Der Wert für den ganzen Kanton umfasst alle Autos mit einem Zürcher Kennzeichen; diese können auch Personen oder Unternehmen gehören, die ihr Domizil nicht im Kanton Zürich haben.

bezirke

display_name: bezirke

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

motorfahrzeugbestand

display_name: motorfahrzeugbestand

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

personenwagen

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tran

de: Verkehr


steuerertrag-kirchgemeinden-mio-fr

title_for_slug: steuerertrag-kirchgemeinden-mio-fr

de: kantonzuerich steuern gemeindefinanzen bezirke kirchgemeinden gemeinden steuerertrag

de: Steuerertrag Kirchgemeinden [Mio.Fr.]

de: Steuerertrag Kirchgemeinden (Nettoertrag Rechnungsjahr).

gemeindefinanzen

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gemeinden

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kirchgemeinden

display_name: kirchgemeinden

steuerertrag

display_name: steuerertrag

econ

de: Wirtschaft und Finanzen


de: bezirke vermoegen kantonzuerich steuerbaresvermoegen gemeinden natuerlichepersonen

de: Steuerb. Vermögen natürl. Pers. 25%-Quantil [Fr.]

de: Steuerbares Vermögen natürlicher Personen des Kantonalen Steueramts. Das 25%-Quantil ist ein Schwellenwert: Ein Viertel der Steuerpflichtigen liegt unter, die anderen drei Viertel über diesem Wert.

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

natuerlichepersonen

display_name: natuerlichepersonen

steuerbaresvermoegen

display_name: steuerbaresvermoegen

vermoegen

display_name: vermoegen


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Befragungen und Sozialhilfestatistik

de: wohngemeinde gemeindeleistungen lebenszufriedenheit nachbargemeinden gemeinden steuerfuss wohnbevoelkerung kantonzuerich steuern staatsausgaben gemeindesteuerfuesse gemeindefinanzen gemeindesteuern

de: Fragebogen Bevölkerungsbefragung 2019

media_type: application/pdf

de: Fragebogen zur Bevölkerungsbefragung

format: PDF

mimetype: application/pdf

de: Codebook Bevölkerungsbefragung 2019

de: Im Codebook sind die erhobenen Variablen mit den möglichen Ausprägungen beschrieben.

de: Bericht Bevölkerungsbefragung 2019

de: Schlussbericht des Statistischen Amts zur Bevölkerungsbefragung in den Zürcher Gemeinden 2019.

de: Antworten der Bevölkerungsbefragung in den Zürcher Gemeinden 2019

de: Antworten zu vier Themenblöcken (1-4): (1) Identifikation mit Wohnort und Zufriedenheit in der Wohngemeinde; (2) Gemeindeleistungen, Wichtigkeit dieser Aspekte und Zufriedenheit mit der Umsetzung durch Gemeinden; (3) Beurteilung Höhe der Steuern, kommunaler Steuerfuss und Bandbreite der kommunalen Steuerfüsse, in welche Themen sollen Steuergelder zukünftig investiert werden?; (4) Bereitschaft Dienstleistungen der Wohngemeinde in einer Nachbargemeinde zu beziehen, beziehungsweise welche Massnahmen zu ergreifen sind, wenn zentrale Dienstleistungen nicht mehr selbstständig von der Wohngemeinde erfüllt werden können.

de: Dieses Dokument fasst die wichtigsten Informationen zum Projekt, zum Vorgehen und zu den Resultaten kurz zusammen.

de: Informationen zur Befindlichkeit der Bevölkerung bezüglich der eigenen Wohngemeinde. Die Befragten konnten sich dazu äussern, ob sie sich in ihren Wohngemeinden wohl fühlen, wie zufrieden sie mit den Leistungen der Gemeinden sind und wie sie deren finanzielle Situation einschätzen.

gemeindeleistungen

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gemeindesteuerfuesse

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gemeindesteuern

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lebenszufriedenheit

display_name: lebenszufriedenheit

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steuerfuss

display_name: steuerfuss

steuern

display_name: steuern

wohnbevoelkerung

display_name: wohnbevoelkerung

wohngemeinde

display_name: wohngemeinde

de: Bevölkerungsbefragung im Kanton Zürich zur Zufriedenheit mit der Wohngemeinde


total-vza-anz

title_for_slug: total-vza-anz

de: beschaeftigte gemeinden arbeitsmarkt bezirke kantonzuerich

de: Total VZÄ [Anz.]

de: Anzahl Beschäftigte des Primär-, des Sekundär- und des Tertiärsektors in Vollzeitäquivalenten. Aktuellstes Jahr provisorisch. Ab 2015 Berechnung mit neuem Modell, was in Bezug auf die VZÄ zu einem Bruch in der Zeitreihe zwischen 2014 und 2015 führt. Werte < 4 werden nicht ausgewiesen.

arbeitsmarkt

display_name: arbeitsmarkt

beschaeftigte

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bezirke

display_name: bezirke

gemeinden

display_name: gemeinden

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


nrw-wahleranteil-glp

title_for_slug: nrw-wahleranteil-glp

de: wahlen politik nationalratswahlen gemeinden kantonzuerich bezirke parteien

de: Nationalratswahlen: Wähleranteil GLP [%]

de: Wähleranteil aller Listen der Partei GLP bei den Nationalratswahlen

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

nationalratswahlen

display_name: nationalratswahlen

parteien

display_name: parteien

politik

display_name: politik

wahlen

display_name: wahlen

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


bevolkerung-reformiert-pers

title_for_slug: bevolkerung-reformiert-pers

de: kantonzuerich gemeinden religion konfession bevoelkerung evangelisch-reformiert bezirke

de: Bevölkerung: reformiert [Pers.]

de: Reformierte Wohnbevölkerung (zivilrechtlicher Wohnsitz; ab 2010 inkl. vorläufig Aufgenommene,die seit mehr als einem Jahr in der Gemeinde leben, aber ohne Wochenaufenthalter und Asylbewerber).

bevoelkerung

display_name: bevoelkerung

evangelisch-reformiert

display_name: evangelisch-reformiert

konfession

display_name: konfession

religion

display_name: religion

soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft


de: gemeinden kantonzuerich haushalte haushaltsgroesse haushalt-typ bezirke bevoelkerung

de: Anteil 4-Personenhaushalte [%]

de: Anteil Vierpersonenhaushalte an allen Privathaushalten

haushalt-typ

display_name: haushalt-typ

haushalte

display_name: haushalte

haushaltsgroesse

display_name: haushaltsgroesse


maintainer: Statistisches Amt des Kantons Zürich, Data Management

de: wegzuege firmen branchen arbeitsstaetten sitzverlegungen wanderungen unternehmensstruktur zuzuege betriebe

label: Wirtschaft und Arbeit Kanton Zürich, Struktur und Löhne

de: Bestand und Umzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe nach Gemeinden

de:
Bestand und Umzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe, aufgeschlüsselt nach Gemeinden als Anzahl Arbeitsstätten, Beschäftigte und Vollzeitstellen (sogenannte Vollzeitäquivalente VZÄ). Daten, die aus Datenschutzgründen nicht ausgewiesen werden können, sind mit NA gekennzeichnet.

Eine Arbeitsstätte entspricht einem Unternehmen (Einzelunternehmen) oder einem Teil eines Unternehmens (Werkstatt, Fabrik usw.), das sich an einem bestimmten Ort befindet. Die hier ausgewiesenen Daten basieren auf der Statistik der Unternehmensstruktur (STATENT) des BFS.

de: Bestand und Umzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe im Total

de:
Bestand und Umzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe als Anzahl Arbeitsstätten, Beschäftigte und Vollzeitstellen (sogenannte Vollzeitäquivalente VZÄ). Daten, die aus Datenschutzgründen nicht ausgewiesen werden können, sind mit NA gekennzeichnet.

Eine Arbeitsstätte entspricht einem Unternehmen (Einzelunternehmen) oder einem Teil eines Unternehmens (Werkstatt, Fabrik usw.), das sich an einem bestimmten Ort befindet. Die hier ausgewiesenen Daten basieren auf der Statistik der Unternehmensstruktur (STATENT) des BFS.

de: Zuzüge und Wegzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe nach Kantonen

de:
Zuzüge und Wegzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe, aufgeschlüsselt nach Kantonen als Anzahl Arbeitsstätten, Beschäftigte und Vollzeitstellen (sogenannte Vollzeitäquivalente VZÄ). Daten, die aus Datenschutzgründen nicht ausgewiesen werden können, sind mit NA gekennzeichnet.

Eine Arbeitsstätte entspricht einem Unternehmen (Einzelunternehmen) oder einem Teil eines Unternehmens (Werkstatt, Fabrik usw.), das sich an einem bestimmten Ort befindet. Die hier ausgewiesenen Daten basieren auf der Statistik der Unternehmensstruktur (STATENT) des BFS.

de: Bestand und Umzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe nach Branchen

de:
Bestand und Umzüge der im Kanton Zürich ansässigen Betriebe, aufgeschlüsselt nach Branchen als Anzahl Arbeitsstätten, Beschäftigte und Vollzeitstellen (sogenannte Vollzeitäquivalente VZÄ). Die Branchen sind mit der Allgemeinen Systematik der Wirtschaftszweige auf der Ebene "Abschnitte"  (NOGA08, Grossbuchstaben) codiert. Daten, die aus Datenschutzgründen nicht ausgewiesen werden können, sind mit NA gekennzeichnet.

Eine Arbeitsstätte entspricht einem Unternehmen (Einzelunternehmen) oder einem Teil eines Unternehmens (Werkstatt, Fabrik usw.), das sich an einem bestimmten Ort befindet. Die hier ausgewiesenen Daten basieren auf der Statistik der Unternehmensstruktur (STATENT) des BFS.

de: Der Datensatz beschreibt die wirtschaftliche Betriebslandschaft im Kanton Zürich anhand des Bestands und der Umzüge der im Kanton ansässigen Betriebe mit der Anzahl Arbeitsstätten, Beschäftigten und Vollzeitstellen (sogenannte Vollzeitäquivalente VZÄ), aufgeschlüsselt nach Gemeinden, Branchen und mit anderen Kantonen. Die hier ausgewiesenen Daten basieren auf der Statistik der Unternehmensstruktur (STATENT) des BFS.

arbeitsstaetten

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betriebe

display_name: betriebe

branchen

display_name: branchen

firmen

display_name: firmen

sitzverlegungen

display_name: sitzverlegungen

unternehmensstruktur

display_name: unternehmensstruktur

wanderungen

display_name: wanderungen

wegzuege

display_name: wegzuege

zuzuege

display_name: zuzuege

econ

de: Wirtschaft und Finanzen

de: Betriebslandschaft im Kanton Zürich mit dem Bestand und den Umzügen nach Branchen, Gemeinden und anderen Kantonen


de: kantonzuerich gemeinden bevoelkerung bezirke bevoelkerungsdichte flaeche

de: Bevölkerungsdichte [Einw./km2]

de: Bevölkerung pro Gemeindefläche [Einwohner pro Quadratkilometer]

bevoelkerungsdichte

display_name: bevoelkerungsdichte

bezirke

display_name: bezirke

flaeche

display_name: flaeche

gemeinden

display_name: gemeinden

kantonzuerich

display_name: kantonzuerich

statistisches-amt-kanton-zuerich

de: Statistisches Amt Kanton Zürich

de: Das Statistische Amt ist das Kompetenzzentrum für die öffentliche Statistik im Kanton Zürich. Wir versorgen Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Gemeinden, Medien, Firmen und sonstige Organisationen mit qualitativ hochstehenden Daten, Informationen und Fakten zum Kanton Zürich. Inhaltlich arbeiten wir unabhängig und objektiv.


maintainer: Esther R. Frei

en: picea-abies treeline larix-decidua swiss-alps g-tree forest stillberg climate-change seedling-recruitment

media_type: application/zip

en: climate data G-TREE experiment, Davos, Switzerland

format: ZIP

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en: GTREE Website

format: SERVICE

en:
 Background information
Climate change-induced range expansion of treeline populations depends on their successful recruitment, which requires dispersal of viable seeds followed by successful establishment of individual propagules. The Global Treeline Range Expansion Experiment (G-TREE) is a global initiative involving researchers from Europe, North America, Australia and New Zealand (Brown et al., 2013). At 15 alpine and Arctic treeline sites worldwide the mechanisms determining the elevational and latitudinal distribution of tree populations are studied using a standardized experimental approach. In summer 2013, a multifactorial seedling recruitment experiment has been established at the Stillberg ecological treeline research site. The aim of this experiment, is to quantify the effect of multiple abiotic and biotic drivers on emergence, survival, and growth of *Larix decidua* and *Picea abies* seedlings in replicated plots along an elevation gradient with three sites below (1930 m a.s.l.), at (2090 m a.s.l.), and above treeline (2410 m a.s.l.; Frei et al., 2018). All plots have been surveyed annually to count seedlings and to measure their total height. Additional environmental factors, such as soil temperature, have been recorded.

 Experimental design
The Stillberg research area is located in the Eastern Swiss Alps near Davos, Switzerland. The site has been used for several long-term monitoring as well as experimental studies for the last four decades. Our G-TREE experiment consists of a lowest site located in a subalpine Larch-Spruce forest (*Larici-Picetum*) dominated by *Larix decidua* and *Picea abies* (1930 m a.s.l.), a transition zone site dominated by alpine shrubs (2100 m a.s.l.), and an uppermost site in an alpine meadow with some dwarf shrubs (2390 m a.s.l.). The three experimental sites were set up following the standard protocol of the global G-TREE initiative (Brown et al., 2013). In a split-plot design, 20 plots (224 cm × 45 cm) were established at each site, which were randomly assigned to the 2 × 2 treatment combinations of the main factors seeding and scarification (i.e. seeding and scarification, seeding only, scarification only, and full control), resulting in five replications per main treatment combination. Each plot was divided into 16 split-plots (22.5 cm × 28 cm), to which treatment combinations of four additional two-level factors species (larch and spruce), provenance (low- and high-elevation), herbivore exclosure (with and without exclosure), and seeding year (2013, 2014) were randomly assigned, which resulted in a total of 960 split-plots (Details see Frei et al. 2018).

 Data description
All plots have been surveyed annually to count seedlings and to measure their total height. Seedling height was assessed with a hand ruler as the total length from the original emerging point to the apical meristem (Details see Frei et al. 2018). Additionally, soil temperature at each site, has been continuously recorded since 2013. Here, we present data from eight years (2013–2021).

climate-change

display_name: climate-change

forest

display_name: forest

g-tree

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larix-decidua

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display_name: seedling-recruitment

stillberg

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swiss-alps

display_name: swiss-alps

treeline

display_name: treeline

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester

en: G-TREE: Global Treeline Range Expansion Experiment Davos, Switzerland


maintainer: EnviDat Support

en: orographic-precipitation complex-terrain snow-precipitation cosmo-wrf precipitation-variability

en: StationData

mimetype: application/zip

en: Snow depth maps over Dischma valley for 26 January 2016 and 9 March 2016 and snow depth differences between the two dates.

en:
The data presented here corresponds to the publication "Spatial variability in snow precipitation and accumulation in COSMO-WRF simulations and radar estimations over complex terrain" (Gerber et al., 2018a), which investigates the precipitation variability of snow precipitation in the central northern part of the Grisons (CH) and the publication "The importance of near-surface winter precipitation processes in complex alpine terrain" (Gerber et al., 2018b). The dataset contains:

* WRFsimulations: WRF simulation output for simulations with 4x (14x) terrain smoothing with an output timestep of 30 min/5 min and horizontal grid spacings of 1350 m, 450 m, 150 m and 50 m (currently: data available upon request).
* StationData: Meteorological station data of 18 meteorological stations in the central northern part of the Grisons with 30 minute resolution for the period 1 January 2016 till 1 May 2016.
* ADS80data: Photogrammetrically determined snow depth distribution data over the Dischma valley for the 26 January 2016 and 9 March 2016. Snow heights are corrected for buildings, vegetation (> 1m), outliers, and pixles, which are obivously snow-free on the pictures (Bühler et al., 2015). In addition the snow depth differences (snow depth on 9 March 2016 minus snow depth on 26 January 2016) are provided.

For more details about the simulation and observation data, see Gerber et al., 2018 and Gerber and Sharma (2018).

Publications:

Bühler, Y., Marty, M., Egli, L., Veitinger, J., Jonas, T., Thee, P., and Ginzler, C.: Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry. Cryosphere, 9, 229–243, doi:10.5194/tc-9-229-2015, 2015.

Gerber, F., Besic, N., Sharma, V., Mott, R., Daniels, M., Gabella, M., Berne, A., Germann, U., and Lehning, M.: Spatial variability in snow precipitation and accumulation in COSMO-WRF simulations and radar estimations over complex terrain, The Cryosphere, 12, 3137–3160, doi:10.5194/tc-12-3137-2018, 2018.

Gerber, F., Mott, R. and Lehning, M.: The importance of near-surface winter precipitation processes in complex alpine terrain, Journal of Hydrometeorology, accepted, 2018.

Gerber, F., and Sharma, V.: Running COSMO-WRF on very-high resolution over complex terrain. Laboratory of Cryospheric Sciences CRYOS, École Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL, Lausanne, Switzerland. doi:10.16904/envidat.35, 2018.

complex-terrain

display_name: complex-terrain

cosmo-wrf

display_name: cosmo-wrf

orographic-precipitation

display_name: orographic-precipitation

precipitation-variability

display_name: precipitation-variability

snow-precipitation

display_name: snow-precipitation

en: DISCHMEX - High-resolution WRF simulations in complex alpine terrain and station measurements


disdrometer-data-davos-wolfgang

title_for_slug: disdrometer-data-davos-wolfgang

en: disdrometer precipitation davos fall-velocity raclets

en: Disdrometer Data Davos Wolfgang

en:
The zip folder contains one netCDF file per day for Davos Wolfgang from February 8 to March 19 2019 with a temporal resolution of 30 seconds (time in UTC) and includes:

- characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...)
- precipitation rate
- radar reflectivity
- visibility range
- weather codes
- instrument performance

en: The dataset contains information on precipitation amount and type for Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) from February 8 to March 19 2019. It includes: characteristics of hydrometeors (e.g. diameter, fall velocity, amount per diameter class,...), precipitation rate, radar reflectivity, visibility range, weather codes and instrument performance.

davos

display_name: davos

disdrometer

display_name: disdrometer

fall-velocity

display_name: fall-velocity

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets


en: davos outgoing shortwave-radiation incoming longwave-radiation

en: Metadata

en: DATA ACCESS

en: Processing doc

en: Parameter file

media_type: text/plain

format: TXT

en:
Incoming and outgoing shortwave and longwave 2 min radiation measurements in Davos Dorf, CH.

 References
1. Marty, C., Philipona, R., Frohlich, C., Ohmura, A.. Altitude dependence of surface radiation fluxes and cloud forcing in the alps: results from the alpine surface radiation budget network. 2002. Theoretical and Applied Climatology. Volume 72. Issue 3-4. 137-155. http://dx.doi.org/10.1007/s007040200019. 10.1007/s007040200019.
2. Christoph Marty. Surface Radiation, Cloud Forcing and Greenhouse Effect in the Alps. 2000. Institute fuer Klimaforschung ETH. Zuercher Klima-Schriften. Volume 79. http://e-collection.library.ethz.ch/eserv/eth:23491/eth-23491-01.pdf.

incoming

display_name: incoming

longwave-radiation

display_name: longwave-radiation

outgoing

display_name: outgoing

shortwave-radiation

display_name: shortwave-radiation

educ

en: Education, culture and sport

en: ASRB_DAV: Shortwave and longwave radiation measurements (2 min) in Davos Dorf


maintainer: Joan Casanelles Abella

en: floral-inventories poznan urban floral-resources paris tartu zurich antwerp angiospermae plants

en: Trait values for the sampled plants

en: Floral units, mean number of flowers per floral unit and floral abundance of the different plants counted in quadrats in the study sites in Zurich during the four sampling periods

en: List of plant species sampled in the five cities (Antwerp, Paris, Poznan, Tartu and Zurich) during the different sampling perionds (four for Zurich, three for the other cities) with their frequency (oc1-oc16) within a 100 m radius

en: Data of a survey of flowering plants in 80 sites in five European cities and urban agglomerations (Antwerp, Belgium; greater Paris, France; Poznan, Poland; Tartu, Estonia; and Zurich, Switzerland) sampled between April and July 2018.

angiospermae

display_name: angiospermae

antwerp

display_name: antwerp

floral-inventories

display_name: floral-inventories

floral-resources

display_name: floral-resources

paris

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plants

display_name: plants

poznan

display_name: poznan

tartu

display_name: tartu

urban

display_name: urban

zurich

display_name: zurich

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Flowering Plants (Angiospermae) in Urban Green Areas in five European Cities


maintainer: Jonas Stillhard

en: permanent-forest-plot-data forest-structure primeval-beech-forest forest fagus-sylvatica dem long-term-data-sets forest-dynamics stand-inventory-data carpathian-biosphere-reserve

en: Data description

en: Available online on publishers website

en: Dataset

en:
In 2000, a permanent forest plot of 10 ha has been established in the core zone of the primeval beech forest of Uholka.
 All living and dead trees with a diameter at breast height (DBH) ≥ 60 mm were identified to species, DBH measured, stems tagged and mapped.
Since then, the plot has been remeasured in 2005, 2010, and 2015. In total, 4,820 individual trees were measured with 14,116 individual measurements throughout all four inventories.
In spring 2018, an Airborne Laser Scan was carried out, covering the Uholka‐Shyrokyi Luh forest. This data set allows us to derive a high‐resolution digital elevation model (DEM) of the plot area.
The data set allows for important insights into the development and the spatial and temporal dynamics of primeval beech forests.

carpathian-biosphere-reserve

display_name: carpathian-biosphere-reserve

dem

display_name: dem

fagus-sylvatica

display_name: fagus-sylvatica

forest

display_name: forest

forest-dynamics

display_name: forest-dynamics

forest-structure

display_name: forest-structure

long-term-data-sets

display_name: long-term-data-sets

permanent-forest-plot-data

display_name: permanent-forest-plot-data

primeval-beech-forest

display_name: primeval-beech-forest

stand-inventory-data

display_name: stand-inventory-data

en: Stand inventory data from the 10‐ha forest research plot in Uholka, Ukraine


maintainer: Markus Schlegel

en: spore-dispersal edna air-sampling metabarcoding monitoring

en: Data files and analysis scripts (Version 1)

en: This ZIP archive contains the data and source code necessary to reproduce the analyses for the manuscript "A case study on the application of spore sampling for the monitoring of fungi". Please refer to README.pdf inside the archive for more information.

en:
Resources associated with the manuscript *A case study on the application of spore sampling for the monitoring of fungi* (Schlegel et al. 2023, submitted).
Airborne environmental DNA (eDNA) monitoring of fungi was evaluated on a species-rich grassland site. Extensive fruiting body surveys yielded 29 waxcap and clavarioid species, 19 of which were also detectable in air eDNA. The analysis indicates that spores of locally occurring fruiting bodies were detected, in addition to a large diversity of common fungal species, while rare and threatened species were underrepresented in the air.
The contents of the dataset (ZIP archive):
* All analysis scripts in [R-Markdown](https://rmarkdown.rstudio.com) format, including the rendered PDF output with figures and tables (*analysis* directory)
* eDNA sample metadata (*amplicon_meta*) and results of the amplicon clustering (*amplicon_data*) and the source code of the pipeline (*amplicon_pipeline*)
* positions of all fruiting body groups found in the surveys (3838 GPS points) (*surveys*)
* positions of the spore traps, taxonomy of studied grassland fungi and red-list species, and many more resources
Please refer to `README.pdf` inside the archive for a complete description of the file structure and information on how to reproduce the analyses.

air-sampling

display_name: air-sampling

edna

display_name: edna

metabarcoding

display_name: metabarcoding

monitoring

display_name: monitoring

spore-dispersal

display_name: spore-dispersal

en: Supporting information for case study on the application of spore sampling for the monitoring of fungi


en: mixing-models emma end-member-mixing-analysis eemma tracers stable-isotopes

en: eemma vignette script

en: An R script for the vignettes (simple data analysis demonstrations) shown in the user's guide

mimetype: application/octet-stream

en: vignette data

en: A simple data set for the vignette script

en: An R script that performs ensemble end-member mixing analysis

en: eemma user's guide

en: A brief user's guide to EEMMA, with illustrations using a simple data set

en:
The R script eemma.R, which implements Ensemble End-Member Mixing Analysis (EEMMA) to estimate source fractions in mixtures, exploiting information contained in time-series correlations among tracer time series.

A brief user's guide, a demonstration script, and a demonstration data set are also provided, to accompany Kirchner, J.W., Mixing models with multiple, overlapping, or incomplete end-members, quantified using time series of a single tracer, Geophysical Research Letters, 2023.

The user's guide is available for public use under Creative Commons CC-BY-SA. Public use of the scripts is permitted under GNU General Public License 3 (GPL3); for details see https://www.gnu.org/licenses/

eemma

display_name: eemma

emma

display_name: emma

end-member-mixing-analysis

display_name: end-member-mixing-analysis

mixing-models

display_name: mixing-models

stable-isotopes

display_name: stable-isotopes

tracers

display_name: tracers

educ

en: Education, culture and sport

en: eemma.R, an R script for Ensemble End-Member Mixing Analysis


weather-station-davos-wolfgang

maintainer: Jörg Wieder

title_for_slug: weather-station-davos-wolfgang

en: temperature raclets pressure relative-humidity weather

en: Weather Station Davos Wolfgang

en: The data file contains date and time (YYYY-MM-DD hh:mm:ss) in UTC, temperature (°C), relative humidity (%), pressure (hPa) at 10 m above ground and above sea level. The data was averaged over 10 minutes.

en: The dataset contains weather parameters measured at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577).

pressure

display_name: pressure

raclets

display_name: raclets

relative-humidity

display_name: relative-humidity

temperature

display_name: temperature

weather

display_name: weather

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


maintainer: Matthias Haeni

en: par precipitation relative-humidity meteo swiss-forest-lab wind-speed meteorology climate-change temperature long-term

en: Site aerial photo (Celerina)

en: Site aerial photo from both Celerina stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Celerina stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

mimetype: image/jpeg

en: Data plot of the forest station (CLB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Data plot of the field station (CLF)

en: Data file.

en: Site photo of the field station (CLF)

en: Site phote of the field station from the side.

en: Site photo of the forest station (CLB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope).

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Celerina in Switzerland where one station is located within a natural coniferous forest stand (CLB) with Swiss pine (_Pinus cembra_; 210-250 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, CLF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Celerina is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Celerina, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


maintainer: Tessa Hegetschweiler

en: adolescents childhood forest recreational-activities teenagers

en: Survey at schools 2017

en: The dataset of the questionnaire survey at schools in SPSS-format.

en: Questionnaire school survey

en: The questionnaire used in the survey at 8 schools aimed at teenagers in German.

en: Dataset comments

en: The codebook to the dataset

en: Dataset survey at schools

en: The dataset of the questionnaire survey at schools in excel format.

en: The data results from a questionnaire survey conducted at 8 schools in the cantons Zurich, Aargau and St. Gallen. Respondents aged 13-22 years. The aim of the survey was to gain insight into teenagers' relationship to the forest, reasons for visiting or not visiting the forest and activities in the forest.

adolescents

display_name: adolescents

childhood

display_name: childhood

forest

display_name: forest

recreational-activities

display_name: recreational-activities

teenagers

display_name: teenagers

educ

en: Education, culture and sport

en: Factors influencing teenagers' forest visit frequency


en: temperature meteorology climate-change relative-humidity wind-speed swiss-forest-lab meteo long-term precipitation par

en: Data plot of the field station (LAF)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

en: Site photo of the field station (LAF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: Site aerial photo (Lausanne)

en: Site aerial photo from both Lausanne stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Lausanne stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Data plot of the forest station (LAB)

en: Forest station data (LAB)

en: Data file.

en: Site photo of the forest station (LAB)

en: Site photo of the fforest station from the side.

en: Field station data (LAF)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Lausanne in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (LAB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 160-170 yrs), European silver fir (_Abies alba_; 160-170 yrs) and Norway spruce (_Picea abies_; 160-170 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, LAF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Lausanne is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Lausanne, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards


en: urban-ecology diversity species-richness-models snails sdms arthropods birds insects spiders species-abundance-distributions urbanization

en: contains the raw data to perform the species richness models of all species

en: contains the raw data to perform species distribution models, only for common species

en: contains the raw data to perform the species richness models of the rare species

en: contains the raw data to perform the species richness models of the hypercommon species

en: abundance and occurrence data of the 1446 species studied, used to investigate species-abundance distributions and species-occurrence distributions

en:
Richness, site occurrence and abundance data of bees, beetles, birds, hoverflies, net-wingeds, true bugs, snails, spiders, milipides, wasps collected in the city of Zurich using different sampling techniques, and the environmental variables for each sampling site.
Data are provided on request to contact person against bilateral agreement.

arthropods

display_name: arthropods

birds

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diversity

display_name: diversity

insects

display_name: insects

sdms

display_name: sdms

snails

display_name: snails

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urban-ecology

display_name: urban-ecology

urbanization

display_name: urbanization

educ

en: Education, culture and sport

en: Ecological properties of urban ecosystems. Biodiversity dataset of Zurich


maintainer: Jana von Freyberg

en: snowpack-outflow snowmelt-lysimeter snowmelt-rate stable-water-isotopes solutes

en: The dataset contains volumes, solutes and stable water isotopes of snowpack outflow at daily resolution. 10-minute data are provided of the measurements taken by three snowmelt lysimeter systems at spatially-distributed locations.

en:
This data contain volumes, solutes and isotopes of snowpack outflow measured by a snowmelt lysimeter system at three locations in the southern Alp catchment, situated Central Switzerland. The river Alp is a snow-dominated catchment situated in Central Switzerland characterized by an elevation range from 840 to 1898 m a.s.l.
The dataset provides solutes (major anions and cations, trace metals) and stable water isotopes and water fluxes (snowpack outflow volumes) at daily intervals from several sampling locations. Additionally, the data measured by the snowmelt lysimeter system are provided in 10-minute resolution.

snowmelt-lysimeter

display_name: snowmelt-lysimeter

snowmelt-rate

display_name: snowmelt-rate

snowpack-outflow

display_name: snowpack-outflow

solutes

display_name: solutes

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

en: Daily data of the volumes, solutes and isotopes in snowpack outflow measured at three locations in the southern Alp catchment


maintainer: Christoph Marty

en: snow climate-change-impacts water-cycle hydrology snowfall

en: Synthesis report chapter

en: DORA Persistent URL

en:
This report was prepared as one of the synthesis report chapters of the Hydro-CH2018 project of the Federal Office for the Environment (FOEN). An important feature of snow cover is the fact that its volume and duration is subject to large year-to-year fluctuations. As frozen precipitation, snow cover is nothing other than a natural water reservoir that delays precipitation to runoff and is thus of outstanding importance for the seasonal water balance in Switzerland. Over a whole year, approximately 40% (22 km3) of the annual runoff currently comes from snow melting and only 1% from glacier melting. Typically, the snow cover in the Alpine region builds up over the autumn and winter months, reaches its maximum between February and May, depending on the altitude, and dominates the runoff processes during melting in the following spring and summer months.
Due to the great dependence on minus temperatures and precipitation, the snow cover reacts sensitively to temperatures above 0° Celsius and more or less precipitation. Due to climate change and the associated warming, the proportion of precipitation that falls as snow decreases measurably. In addition to this reduction in snowfall, the warmer temperatures also cause the snow cover to melt more quickly. The decline in snowfall has so far mainly affected lower altitudes, where winter temperatures often reach positive levels.
As climate change progresses, this trend is likely to continue and above all affect higher zones. Even at higher altitudes, the snow cover will then start later, melt away earlier and is increasingly no longer permanently present. This development will also have an effect on the water bodies. Today nival regimes, i.e. regimes shaped by snow, are shifting towards pluvial regimes, i.e. regimes dominated by rain. Overall, winter runoff increases, summer runoff decreases. By the end of the century, the proportion of runoff from snowmelt will decrease throughout Switzerland, albeit to a lesser extent than the proportion from glacier melt.

climate-change-impacts

display_name: climate-change-impacts

hydrology

display_name: hydrology

snow

display_name: snow

snowfall

display_name: snowfall

water-cycle

display_name: water-cycle

en: Snow and the water cycle in a changing climate


maintainer: Marcia Phillips

en: ritigraben permos borehole permafrost meteo-station

en: DATA ACCESS

en: Meterological station at the [Ritigraben permafrost borehole](http://www.envidat.ch/dataset/rit1) (RIT_0102) in canton Valais, Switzerland. The station is located at 2690 m asl on a flat site.

borehole

display_name: borehole

meteo-station

display_name: meteo-station

permafrost

display_name: permafrost

permos

display_name: permos

ritigraben

display_name: ritigraben

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: RIT2: Meteorological station at Ritigraben borehole site


en: biomass lidar forest-inventory single-tree terrestiral-laserscanning tree-volume

en: Individual tree parameters and volume estimates based on TLS point clouds and allometric models

en:
"ASM" denotes volume estimates calculated by allometric scaling models (as used in Swiss NFI), based on tree height, DBH and D7.
"QSM" denotes volume estimates derived from TLS point clouds by quantitative structure models (QSM).
The remaining variables are geometrical features directly calculated from single tree TLS point clouds.
For more detailed variable descriptions see related publication.

en:
 Dataset
This dataset is based on terrestrial laser scanning (TLS) data acquired during winter 2020/2021 in leaf-off conditions, with a Leica BLK 360 instrument following a tree-centric scanning pattern.
The data was acquired on two sites (47.42°N 8.49°E and 47.504°N, 7.78°E), both of which were managed mixed temperate forest stands.
Individual trees were semi-automatically segmented from the co-registered TLS point clouds.

 Background
Accurate estimates of individual tree volume or biomass within forest inventories are essential for calibration and validation of biomass mapping products based on Earth observation data.
Terrestrial laser scanning (TLS) enables detailed and non-destructive volume estimation of individual trees, with existing approaches ranging from simple geometrical features to virtual 3D reconstruction of entire trees. Validating such approaches with weight measurements is a key step before the integration of TLS or other close-range technologies into operational applications such as forest inventories.
In this study, we firstly evaluate individual tree volume estimation approaches based on 3D reconstruction through quantitative structure models (QSM) against destructive reference data of 60 trees and compare them to operational allometric scaling models (ASM).
Secondly, we determine the explanatory power of TLS-derived geometric parameters regarding total tree, stem, coarse wood and fine branch volume.

biomass

display_name: biomass

forest-inventory

display_name: forest-inventory

lidar

display_name: lidar

single-tree

display_name: single-tree

terrestiral-laserscanning

display_name: terrestiral-laserscanning

tree-volume

display_name: tree-volume

educ

en: Education, culture and sport

en: Individual tree TLS point clouds for tree volume estimation


maintainer: James W. Kirchner

en: catchment precipitation streamflow stable-water-isotopes chloride plynlimon deuterium tracer

en: Data Set Documentation

en: This file contains a documentation of the data sets, including references to other helpful documentations.

en: Weekly stable water isotopes

en: Data set of weekly stable water isotope data collected at Carreg Wen (precipitation) and Lower Hafren and Tanllwyth (streamflow).

en: 7-hourly stable water istopes

en: Data set of 7-hourly stable water isotope data measured at Carreg Wen (precipitation) and Upper Hafren (streamflow).

en: The data base contains timeseries of stable water isotopes in precipitation and streamflow at Plynlimon, Wales, UK. One data set contains weekly stable water isotope data from the Lower Hafren and Tanllwyth catchments, and the other data set contains 7-hourly stable water isotope data from Upper Hafren. Both data sets also include chloride concentrations in precipitation and streamflow.

catchment

display_name: catchment

chloride

display_name: chloride

deuterium

display_name: deuterium

plynlimon

display_name: plynlimon

precipitation

display_name: precipitation

stable-water-isotopes

display_name: stable-water-isotopes

streamflow

display_name: streamflow

tracer

display_name: tracer

en: Stable water isotopes in precipitation and streamflow at Plynlimon, Wales, UK


maintainer: Elisabeth Hafner

en: avalanche-mapping reliability avalanche-size-estimation avalanche remote-sensing

en: AvalancheReliabilityData

en: The .zip contains all data used to conduct the reliability study as well as the results, a detailed description of the included files is contained in the included pdf. All geospatial data is provided in the Swiss Coordinate System: CH1903+ / LV95 (EPSG 2056). For any use of the data the proper citation provided is obligatory!

mimetype: application/x-zip-compressed

en:
This dataset contains the data used and collected to investigate the reliability of avalanche size estimates and avalanche outlines (see related publications). Namely this is

 Avalanche size estimates

* the 10 pictures depicting avalanches
* the survey results from the 170 participants

 Avalanche outlines mapped from oblique photographs
* the pictures of the six avalanches
* the avalanche outlines mapped by the 10 participants
* the reference mapped from the georeferenced photographs

 Avalanche outlines from remotely-sensed imagery
* the orthophotos in the four different resolutions (2m, 1m, 50cm, 25cm)
* the area of interest (AoI) delimiting the research area
* the avalanche mappings in each resolution for all five participants
* the shade masks used to separate illuminated and shaded areas

The acquisition of the orthophotos has been partially supported by the Swiss National Science Foundation (SNF; Grant N°200021_172800).

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-mapping

display_name: avalanche-mapping

avalanche-size-estimation

display_name: avalanche-size-estimation

reliability

display_name: reliability

remote-sensing

display_name: remote-sensing

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Data reliability study: avalanche size estimates and outlines


maintainer: Irmi Seidl

en: switzerland community-energy renewable-energy cooperatives energy-cooperatives

en: Raw date (SPSS)

en: Raw data in sav. format (SPSS). For comprehension of the data and variable structure, please consult the modified questionnaire with variable names.

en: Questionnaire with variable names

en: Modified questionnaire with variable names for each item. Should be used together with the data files (.csv or .sav) to reconstruct the data and variable structures.

en: Raw data (.csv)

en: Raw data in csv. format. For comprehension of the data and variable structure, please consult the codebook and the modified questionnaire with variable names.

en: Codebook

en: Description of variable attributes and valid n

en:
 Topic of Survey
The data at hand on energy cooperatives in Switzerland were collected in 2016 as part of the project "Collective financing of renewable energy projects in Switzerland and Germany" of the National Research Programme 71 "Managing Energy Consumption". The cooperatives were surveyed on their organizational structure, their activities in electricity and heat generation, their finances, the political context and their assessments of the future.

 Survey Method
The survey was targeted at all energy cooperatives in Switzerland (this is the basic population). The Swiss Commercial Register was searched for cooperatives and specific keywords in order to determine this basic population and collect addresses. This search in May 2016 resulted in a total of 304 energy cooperatives, to which a questionnaire was sent in July 2016. A pre-test with 8 persons had been carried out before the questionnaire was sent out. The questionnaire was provided in German and French. It was sent by mail and an attached letter referred to a link for the digital version if preferred. The online version was designed with the software "Sawtooth". After three weeks, a first, and after six weeks a second reminder letter was sent to those cooperatives that had not yet completed the questionnaire. The returned hardcopy questionnaires were manually entered into the database and then combined with the electronic data from the online survey. In the course of the survey, the total population was reduced from 304 to 289: in 4 cases the survey was not deliverable, 4 cooperatives had dissolved, 6 were not actually energy cooperatives, 1 case had recently changed its legal form. With a response rate of 47%, the final data set comprises 136 responses (from 77 digital and 59 hardcopy questionnaires). However, not all 136 of the returned questionnaires were filled out completely. We checked for answers that seemed contradictory or incomprehensible. If an error could be clearly identified and the correct answer derived, the answer was adjusted, otherwise the answer was replaced by "missing data".

 Anonymization
Participating cooperatives have been assured that their information will be kept confidential and will only be made public anonymously. For this reason, the data have been anonymized in in order to prevent any identification of individual cooperatives.

 How to Use the Data
* The data are available in CSV and SPSS (sav.) format.
* A codebook and a modified version of the used questionnaire are provided to illustrate the data and variable structure. In the questionnaire, the variable names are assigned to the corresponding questions. In the codebook, further information on these variables (valid n, answer categories) can be found. This information (of the codebook) is already integrated in the SPSS file.

 Current Embargo on Data
These data are currently under embargo and will only be released when the project is completed (not before 2020).

#Additional Information
* The used questionnaire is provided in German and French.
* Descriptive results of the survey were published in a WSL report: https://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl:18943

community-energy

display_name: community-energy

cooperatives

display_name: cooperatives

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educ

en: Education, culture and sport

en: Energy Cooperatives in Switzerland: Survey Results // Energiegenossenschaften in der Schweiz: Befragungsergebnisse


en: terrestrial-laser-scans sea-ice polar tls sea-ice-elevation

en: Post Processed TLS's

en: Compressed dat files

en: Link to post-processed TLS’s of Antarctic sea ice

en: Data processing documentation

en:
This dataset comprises of a post-processed set of terrestrial laser scans (TLS’s) of Antarctic sea ice obtained during the Sea Ice Physics and Ecosystem Experiment-2 (SIPEX-2, http://seaice.acecrc.org.au/sipex2012/) in September-November 2012. The post-processing steps include the registration of the individual scans into a single 3-dimensional point cloud, the removal of unwanted noise caused by particles in the air (i.e., snow crystals), and the final generation of surface grids based on the cleaned individual point returns. The final product includes the ‘xyz’ coordinates of the individual point measurements, and gridded surfaces covering study areas of 100m x 100 m, and at resolutions of 0.01 m, 0.1 m, 0.25 m, 0.5 m and 1 m for each of the survey dates. Additionally, subgrid statistics that include the mean elevation, standard deviation, minimum and maximum elevations, range, and number of point returns in each gridcell are generated. The final product is provided in space-delimited text files, with the surface grids provided in Digital Terrain Model (DTM) format ready for visualization in any GIS software.

How to cite:
Please also cite the original publication when using this data set.: Trujillo, E., K. Leonard, T. Maksym, and M. Lehning (2016), Changes in snow distribution and surface topography following a snowstorm on Antarctic sea ice, J. Geophys. Res. Earth Surf., 121, doi:[10.1002/2016JF003893](https://dx.doi.org/10.1002/2016JF003893).

polar

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sea-ice

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sea-ice-elevation

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terrestrial-laser-scans

display_name: terrestrial-laser-scans

tls

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en: High resolution sea ice surface topography from the SIPEX-2 expedition, East Antarctica, 2012


maintainer: Frank Techel

en: european-alps snow warning-regions avalanche-forecast danger-level

en: shape file warning regions Alps

en: Forecast avalanche danger level

en: contains the highest forecast danger level (dangerLevelMax) for each day and warning region

en:
This dataset contains the data used in the publication by Techel et al., 2018 _Spatial consistency and bias in avalanche forecasts - a case study in the European Alps_ (Nat Haz Earth Syst Sci).
For details on the data please refer to this publication.
The dataset contains the following:
- shape files for the warning regions in the Alps
- highest forecast danger level for each warning region and day

avalanche-forecast

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danger-level

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european-alps

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snow

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warning-regions

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envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Forecast avalanche danger level European Alps 2011 - 2015


en: machine-learning avalanche-size snowpack-model natural-avalanches avalanche

en: Data set AV2 used for training the avalanche-size estimator (Sections 2.1.2 and 3.2 in Mayer et al.)

en: Data set AV3 was used for validation of the avalanche-day classifier (Sections 2.1.3 and 3.3(1) in Mayer et al.).

en: Data set DL was used for validation of the avalanche-day classifier and the avalanche-size estimator. The data set contains the quality-checked danger levels merged with the respective SNOWPACK simulations (Sections 2.3 and 3.3(2) in Mayer et al.).

en: Data set AV1 was used for training the avalanche-day classifier (Sections 2.1.1, 2.2, and 3.1 in Mayer et al.).

en:
The data set contained in this repository was used in the analysis by Mayer et al. (2023):
Mayer, S. I., Techel, F., Schweizer, J., and van Herwijnen, A.: Prediction of natural dry-snow avalanche activity using physics-based snowpack simulations, EGUsphere, https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-646, 2023.

avalanche

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avalanche-size

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machine-learning

display_name: machine-learning

natural-avalanches

display_name: natural-avalanches

snowpack-model

display_name: snowpack-model

educ

en: Education, culture and sport

en: Data-set for prediction of natural dry-snow avalanche activity and avalanche size using physics-based snowpack simulations


en: ecohydrology root-zone plant-water-uptake review uncertainties stable-water-isotopes endmember-mixing-models

en: Data set of MEE-20-04-264

en: The following two tables contain information about the data sources of the values reported in Table 1 and 2 in the paper “Plant and root-zone water isotopes are difficult to measure, explain, and predict: some practical recommendations for determining plant water sources” published in the journal ‘Methods in Ecology and Evolution’.

en: Data set of MEE-20-04-264 (CSV)

en: The following two tables contain information about the data sources of the values reported in Table 1 and 2 in the paper “Plant and root-zone water isotopes are difficult to measure, explain, and predict: some practical recommendations for determining plant water sources” published in the journal 'Methods in Ecology and Evolution'.

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en: Data set of: Plant and root-zone water isotopes are difficult to measure, explain, and predict: some practical recommendations for determining plant water sources