en: plants soil-biodiversity grassland soil fungi soil-chemistry soil-biology topsoil-removal restoration biodiversity bacteria nematodes

en: Vegetation data

en:
Plot.ID	consecutive numbers for plots (in total 36 plots)
Treatment	One restoration treatment and two reference treatments. Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Initial=intensively managed grasslands; Target= species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
treat.yr	Treatment abbreviation. For restored grasslands: Treatment abbreviation + time since restoration; Initial + Target = NA
yr.trt	year when topsoil was removed; Initial + Target = NA
Age	time since restoration (sampling year 2018 - yr.trt); Initial + Target = NA
Age.class	restored sites of similar age grouped into four age classes. Y.4 = Year 3+4 (recently restored); Y.18 = Year 17+19 (mid-term); Y.24 = Year 23+25 (long-term); Y.30 = Year 27+32 (long-term); Initial + Target = NA
Cluster	clustered spatial arrangment of sites in the field (see Supporting Information Fig. S1)
Site	clustered spatial arrangment (replicates) of plots per site (see Supporting Information Fig. S1)
column I-LW	Plant abundance per species (in total 327 plant species) expressed as cover percentage estimation according to van der Maarel (vdM 1979; 7 classes: 1-7); nomenclature according to Lauber & Wagner (1996)

format: XLS

en: Networks

en:
Treatment	Treatment groups; Y.4-18 = restored grasslands; Initial = intensively managed grasslands; Target = species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
Correlation	non-parametric Spearman rank correlations
Vertex.1+2	Comparison between network components; N.pool = total soil nitrogen pool [kg ha-1 12 cm-1]; Corg.pool = soil organic carbon pool [kg ha-1 12 cm-1], pH = soil pH [CaCl2]; BD = bulk density [g cm-3]; FC = field capacity [%]
	PCoA 1 + 2 biotic communities [Veg = vegetation; Nem = nematoda; Fun = fungi; Prok = prokaryota]
Type	Interactions type; A.A = abiotic.abiotic; A.B = abiotic.biotic; B.B = biotic.biotic

en: Fungi data

en:
Sample.data
Plot.ID	consecutive numbers for plots (in total 36 plots)
Treatment	One restoration treatment and two reference treatments. Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Initial=intensively managed grasslands; Target= species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
treat.yr	Treatment abbreviation. For restored grasslands: Treatment abbreviation + time since restoration; Initial + Target = NA
yr.trt	year when topsoil was removed; Initial + Target = NA
Age	time since restoration (sampling year 2018 - yr.trt); Initial + Target = NA
Age.class	restored sites of similar age grouped into four age classes. Y.4 = Year 3+4 (recently restored); Y.18 = Year 17+19 (mid-term); Y.24 = Year 23+25 (long-term); Y.30 = Year 27+32 (long-term); Initial + Target = NA
Cluster	clustered spatial arrangment of sites in the field (see Supporting Information Fig. S1)
Site	clustered spatial arrangment (replicates) of plots per site (see Supporting Information Fig. S1)

Taxonomy
OTU.ID	consecutive numbers for operational taxonomic units (OTUe 1-7794)
Taxonomic rank	Domain, Phylum, Class, Order, Family, Genus, Species

Abundance
columns	Plot.ID (see Sample.data)
rows	OTU.ID (see Taxonomy)

en: Soil properties

en:
Plot.ID	consecutive numbers for plots (in total 36 plots)
Treatment	One restoration treatment and two reference treatments. Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Initial=intensively managed grasslands; Target= species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
treat.yr	Treatment abbreviation. For restored grasslands: Treatment abbreviation + time since restoration; Initial + Target = NA
yr.trt	year when topsoil was removed; Initial + Target = NA
Age	time since restoration (sampling year 2018 - yr.trt); Initial + Target = NA
Age.class	restored sites of similar age grouped into four age classes. Y.4 = Year 3+4 (recently restored); Y.18 = Year 17+19 (mid-term); Y.24 = Year 23+25 (long-term); Y.30 = Year 27+32 (long-term); Initial + Target = NA
Cluster	clustered spatial arrangment of sites in the field (see Supporting Information Fig. S1)
Site	clustered spatial arrangment (replicates) of plots per site (see Supporting Information Fig. S1)
N.pool	Soil nitrogen pool (June 2017); corrected for bulk density and 12 cm sampling depth [kg ha-1 12cm-1]
Corg.pool	Soil organic carbon pool (June 2017); corrected for bulk density and 12 cm sampling depth [kg ha-1 12cm-1]
pH	soil pH [CaCl2]
BD	Bulk density [g cm-3]
FC	Field capacity [%]
Veg.1	principle coordinate axis 1 (vegetation)
Veg.1	principle coordinate axis 2 (vegetation)
Nem.1	principle coordinate axis 1 (nematoda)
Nem.2	principle coordinate axis 2 (nematoda)
Fun.1	principle coordinate axis 1 (fungi)
Fun.2	principle coordinate axis 2 (fungi)
Prok.1	principle coordinate axis 1 (prokaryota)
Prok.2	principle coordinate axis 2 (prokaryota)
Veg.H	Shannon diversity (vegetation)
Nem.H	Shannon diversity (nematoda)
Fun.H	Shannon diversity (fungi)
Prok.H	Shannon diversity (prokaryota)

en: Nematode data

en:
Sample.data
Plot.ID	consecutive numbers for plots (in total 36 plots)
Treatment	One restoration treatment and two reference treatments. Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Initial=intensively managed grasslands; Target= species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
treat.yr	Treatment abbreviation. For restored grasslands: Treatment abbreviation + time since restoration; Initial + Target = NA
yr.trt	year when topsoil was removed; Initial + Target = NA
Age	time since restoration (sampling year 2018 - yr.trt); Initial + Target = NA
Age.class	restored sites of similar age grouped into four age classes. Y.4 = Year 3+4 (recently restored); Y.18 = Year 17+19 (mid-term); Y.24 = Year 23+25 (long-term); Y.30 = Year 27+32 (long-term); Initial + Target = NA
Cluster	clustered spatial arrangment of sites in the field (see Supporting Information Fig. S1)
Site	clustered spatial arrangment (replicates) of plots per site (see Supporting Information Fig. S1)

Taxonomy
ASV.ID	unit number.letter code per amplicon sequence variant (in total 904)
Taxonomic rank	Phylum, Class, Order, Family, Genus, Species

Abundance
columns	Plot.ID (see Sample.data)
rows	ASV.ID (see Taxonomy)

en: Distance to target results

en:
Community	biotic community (vegetation, nematoda, fungi, prokaryota)
Treatment	Treatment groups; Y.4-30= restored grasslands (time since restoration); Initial=intensively managed grasslands (I)
Comparison	within- or between-community Bray-Curtis dissimilarity distance comparison
Label	within-community distances of initial/restored grasslands: treatment abbreviation; between-communities distances of initial/restored-to-target grasslands: treatment abbreviation plus Target (T; species-rich grasslands)
mean	Mean distance to Target (6 plots per treatment group)
sd	Standard deviation of distances to Target (6 plots per treatment group)

en: Ecosystem coupling_interactions

en:
Treatment	Treatment groups; Y.4-18 = restored grasslands; Initial = intensively managed grasslands; Target = species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
Type	Interactions type; A.A = abiotic.abiotic; A.B = abiotic.biotic; B.B = biotic.biotic
Correlation	non-parametric Spearman rank correlations between biotic and abiotic parameters (ecological interactions)

en:
This dataset contains all data, on which the following publication below is based.

Paper Citation:

_Resch, M.C., Schütz, M., Ochoa-Hueso, R., Buchmann, N., Frey, B., Graf, U., van der Putten, W.H., Zimmermann, S., Risch, A.C. (in review). Long-term recovery of above- and belowground interactions in restored grassland after topsoil removal and seed addition. Journal of Applied Ecology_

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

Study area and experimental design
The study was conducted in and around two nature reserves, Eigental and Altläufe der Glatt, which were located approximately 5 km apart (47°27´ to 47°29´ N, 8°37´ to 8°32´ E, 417 to 572 m a.s.l., Canton of Zurich, Switzerland; Figure S1 and S2, Table S1). Mean annual temperature and precipitation are 9.8 ± 0.6 °C and 990 ± 168 mm (Kloten climate station 1988-2018; MeteoSchweiz, 2019). TFor this study, we used a space-for-time approach based on eight restoration sites that were between 3 and 32 years old. We measured recovery and restoration success by comparing the restored grasslands with intensively managed and semi-natural grasslands. Using a space-for-time approach requires high similarities in historical properties of the site, such as soil conditions and management regimes, to assure that temporal processes are appropriately represented by spatial patterns (Walker et al., 2010). This was the case in our study. The restored sites had similar soil conditions (i.e., soil type, structure, water availability) as the targeted semi-natural grasslands, while they shared the same agricultural legacy with intensively managed grasslands, i.e., biomass harvest and fertilization (manure and/or slurry) three to five times a year as well as tillage. We randomly established three 5 m x 5 m (25-m2) plots for plant identification and three 2 m x 2 m (4-m2) subplots for soil biotic and abiotic data collection at least 2 m away from the 25-m2 plots in each restoration site. Sites of similar age were grouped into four age classes: Y.4 (3 & 4 years after restoration), Y.18 (17 & 19 years), Y.24 (23 & 25 years), and Y.30 (27 & 32 years). Six intensively managed (Initial) and six semi-natural grassland (Target) sites complemented the experimental set-up, for a total of 36 plots. All plots were sampled under similar conditions, i.e., day of the year, air temperature, soil moisture, and time since last rain event, in June/July 2017 (intensively managed and semi-natural plots) and 2018 (restored plots).

Collection of plants and selected soil biota data
Plant species cover (in %) was visually estimated in each 25-m2 plot in mid-June (Braun-Blanquet, 1964; nomenclature: Lauber & Wagner, 1996). We calculated Shannon diversity and assessed plant community structure. We included soil microbial (fungi, procaryotes) and nematodes in our study as they represent the majority of soil biotic diversity and abundance (Bardgett & van der Putten, 2014), cover various trophic levels of the soil food web (Bongers & Ferris, 1999), and play key roles in soil functioning and ecosystem processes (Bardgett & van der Putten, 2014). In particular, soil nematodes were found to be well suited belowground indicators to evaluate recovery/development after restoration (e.g. Frouz, et al. 2008; Kardol et al., 2009; Resch et al., 2019). We randomly collected ten soil cores (2.2 cm diameter x 12 cm depths; sampler from Giddings Machine Company, Windsor, USA) in the 4-m2 subplots to assess soil nematode and microbial (fungal, prokaryotic) diversities and community structures. For soil nematodes, eight of the soil cores were combined and gently homogenized, placed in coolers and stored at 4 °C and transported to the laboratory (Netherlands Institute of Ecology, NIOO, Wageningen, Netherlands) within three days after collection. Free-living nematodes were extracted from 200 g of fresh soil using Oostenbrink elutriators (Oostenbrink, 1960). After extraction, each sample was divided into three subsamples, two for molecular identification and one to determine nematode abundance (see Resch et al., 2019). For the molecular work, two subsamples were stored in 70% ethanol (final volume 10 mL each) and transported to the laboratory at the Swiss Federal Research Institute WSL (Birmensdorf, Switzerland). Each subsample was reduced to roughly 200 μL by centrifugation and removal of the supernatant. The remaining ethanol was vaporized (65 °C for 3 h). Thereafter, 180 μL ATL buffer solution (Qiagen, Hilden, Germany) was immediately added and samples were stored at 4 °C until further processing. From these samples, nematode metagenomic DNA was extracted using the DNeasy Blood & Tissue Kit (Qiagen, Hilden, Germany) according to the manufacturer`s protocol, except for the incubation step which was run at 56 °C for 4 h. PCR amplification of the V6-V8 region of the eukaryotic small-subunit (18S) was performed with 7.5 μL of genomic DNA template (ca. 1 ng/μL) in 25 μL reactions containing 5 μL PCR reaction buffer, 2.5 mM MgCL2, 0.2 mM dNTPs, 0.8 μM of each primer (NemF: Sapkota & Nicolaisen, 2015; 18Sr2b: Porazinska et al., 2009), 0.5 μL BSA, and 0.25 μL GoTaq G2 Hot Start Polymerase (Promega Corporation, Madison, USA). Amplification was using an initial DNA denaturation step of 95 °C for 2 min, followed by 35 cycles at 94 °C for 40 sec, 58 °C for 40 sec, 72 °C for 1 min, and a final elongation step at 72 °C for 10 min. Filtering, dereplication, sample inference, chimera identification, and merging of paired-end reads was implemented using the DADA2 pipeline (v.1.12; Callahan et al., 2016) to finally assign amplicon sequence variants (ASVs) as taxonomic units.
We combined and homogenized the remaining two soil cores to assess soil microbes, placed them in coolers (4 °C) and transported them to the laboratory at WSL. Metagenomic DNA was extracted from 8 g sieved soil (2 mm) using the DNAeasy PowerMax Soil Kit (Qiagen, Hilden, Germany) according to the manufacturer´s protocol. PCR amplification of the V3-V4 region of the small-subunit (16S) of prokaryotes (i.e., bacteria and archaea) and the ribosomal internal transcribed spacer region (ITS2) of fungi was performed with 1 ng of template DNA using PCR primers and conditions as previously described (Frey et al., 2016). PCRs were run in triplicates, pooled and sent to the Genome Quebec Innovation Centre (Montreal, QC, Canada) for barcoding using the Fluidigm Access Array technology (Fluidigm) and paired-end sequencing on the Illumina MiSeq v3 platform (Illumina Inc., San Diego, USA). Quality filtering, clustering into operational taxonomic units (OTUs, 97% similarity cutoffs) and taxonomic assignment were performed as previously described (Resch et al., 2021).Taxonomic classification of nematode, prokaryotic and fungal sequences was conducted querying against the most recent versions of PR2 (v.4.11.1; Guillou et al., 2013), SILVA (v.132; Quast et al., 2013), and UNITE (v.8; Nilsson et al., 2019) reference sequence databases. Taxonomic assignment cutoffs were set to confidence rankings ≥ 0.8 (below ranked as unclassified). Prokaryotic OTUs assigned to mitochondria or chloroplasts as well as OTUs or ASVs assigned to other than Fungi or Nematoda were manually removed prior to data analysis. The three datasets were filtered to discard singletons and doubletons. Taxonomic abundance matrices were rarefied to the lowest number of sequences per community to achieve parity of the total number of reads between samples (Prokaryotes: 10,929 reads; Fungi: 18,337 reads; Nematodes: 6,662 reads). We calculated Shannon diversity and assessed community structures for soil nematodes, prokaryotes and fungi based on their relative abundances of ASV or OTU at the taxon level.

Collection of soil physical and chemical properties
We randomly collected one undisturbed soil core (5 cm diameter, 12 cm depth) per 4-m2 subplot using a steel cylinder that fit into the soil corer. The cylinders were capped to avoid disturbance during transport and used to measure field capacity, rock content and fine earth density as previously described (Resch et al., 2021). We randomly collected another three soil cores (5 cm diameter, 12 cm depths) in each 4-m2 subplot to determine soil chemical properties. The cores were pooled, dried at 60 °C for 48 h and passed through a 2 mm sieve. We measured soil pH (CaCl2) on dried samples, total nitrogen (N) and organic carbon (C) concentration on dried and fine-ground samples (≤ 0.5 mm; for details see Resch et al., 2021). We calculated total N and organic C pools after correcting its concentration for soil depth, rock content and fine earth density.

bacteria

display_name: bacteria

biodiversity

display_name: biodiversity

fungi

display_name: fungi

grassland

display_name: grassland

nematodes

display_name: nematodes

plants

display_name: plants

restoration

display_name: restoration

soil

display_name: soil

soil-biodiversity

display_name: soil-biodiversity

soil-biology

display_name: soil-biology

soil-chemistry

display_name: soil-chemistry

topsoil-removal

display_name: topsoil-removal

en: Long-term recovery of above-and belowground interactions in restored grasslands


maintainer: EnviDat Support

en: protective-effect extreme-events forest-fire protection-forest compound-events natural-hazards drought bark-beetles

state: active

type: dataset

en: Case study website

media_type: text/html

en: Page of the case study on the project website. It includes figures fo all questions of the survey and additional synthesis graphs.

format: HTML

media_type: application/pdf

en: Factsheet summarising the methods used in this project (in German).

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Factsheet summarising the key results of the study (in Italian).

en: Factsheet summarising the key results of the study (in German).

en: Conclusions and recommendations of the project (in German).

en: Description of the study site, extreme event (trigger event) and informations about the survey.

en: Factsheet summarising the key results of the study (in French).

en:
This file contains the anonymous answers to the survey for the case study in the protective forest, Val Mesolcina, GR, Switzerland within the BAFU Project "Wenn Risiken kumulieren - Analyse und Umgang mit unerwarteten Ereignissen und kombinierten Risiken".
The survey consists of two parts, based on different concepts: "top-down" and "bottom-up". Answers for both concepts are available in two different worksheets within the Excel file.

en:
This dataset contains the results of a case study analysing the potential impacts of a compound meteorological extreme event on the protective forest in the Val Mesolcina. These impacts were assessed in an experts survey. 29 Experts from practice, administration and science estimated the probabilities for a loss of the protective function due to a drought-related compound extreme event based on different hazard scenarios. The experts not only assessed these probabilities but also provided estimates about the reliability of the scenarios, other socio-economic consequences and options for adaptation.
This dataset contains the following information:
- Table with all (anonymised) answers from the survey
- Factsheets summarising the results and methods in German, French and Italian
- A detailed description of the study site and survey instructions
- Link to the project website wit illustrations for each individual question of the survey

bark-beetles

display_name: bark-beetles

compound-events

display_name: compound-events

drought

display_name: drought

extreme-events

display_name: extreme-events

forest-fire

display_name: forest-fire

natural-hazards

display_name: natural-hazards

protection-forest

display_name: protection-forest

protective-effect

display_name: protective-effect

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Experts survey protective forest and combined extremes in Val Mesolcina


maintainer: Leo Gallus Bont

en: qgis seilaplan openstreetmap geoprocessing accessible-forest forest

en: DEM (for the area of the sample forest range)

media_type: image/tiff

format: TIFF

mimetype: image/tiff

en: Preview

media_type: image/png

format: PNG

mimetype: image/png

en: Railways vector data (close to the sample forest range)

media_type: application/zip

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: Forest vector data (for sample forest range)

en: Juypter Notebook for Data Preparation (online)

format: SERVICE

en: Power lines vector data (close to the area of the sample forest range)

en: Digitised sample perimeter

en: Juypter Notebook for Data Preparation

en:
This dataset contains open vector data for railways, forests and power lines, as well an open digital elevation model (DEM) for a small area around a sample forest range in Europe (Germany, Upper Bavaria, Kochel Forest Range, some 70 km south of München, at the edge of Bavarian Alps).
The purpose of this dataset is to provide a documented sample dataset in order to demonstrate geospatial preprocessing at FOSS4G2019 based on open data and software. This sample has been produced based on several existing open data sources (detailed below), therefore documenting the sources for obtaining some data needed for computations related to forest accessibility and wood harvesting. For example, they can be used with the open methodology and QGIS plugin [Seilaplan]( https://doi.org/10.16904/envidat.software.1) for optimising the geometric layout cable roads or with additional open software for computing the forest accessibility for wood harvesting.
The vector data (railways, forests and power lines) was extracted from OpenStreetMap (data copyrighted OpenStreetMap contributors and available from https://www.openstreetmap.org). The railways and forests were downloaded and extracted on 18.05.2019 using the open sources QGIS (https://www.qgis.org) with the QuickOSM plugin, while the power lines were downloaded a couple of days later on 23.05.2019.

Additional notes for vector data:
Please note that OpenStreeMap data extracts such as forests, roads and railways (except power lines) can also be downloaded in a GIS friendly format (Shapefile) from http://download.geofabrik.de/ or using the QGIS built-in download function for OpenStreetMap data. The most efficient way to retrieve specific OSM tags (such as power=line) is to use the QuickOSM plugin for QGIS (using the Overpass API - https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Overpass_API) or directly using overpass turbo (https://overpass-turbo.eu/). Finally, the digitised perimeter of the sample forest range is also made available for reproducibility purposes, although any perimeter or area can be digitised freely using the QGIS editing toolbar.

The DEM was originally adapted and modified also with QGIS (https://www.qgis.org) based on the elevation data available from two different sources, by reprojecting and downsampling datasets to 25m then selecting, for each individual raster cell, the elevation value that was closer to the average. These two different elevation sources are:

- Copernicus Land Monitoring Service - EU-DEM v.1.1 (TILE ID E40N20, downloaded from https://land.copernicus.eu/imagery-in-situ/eu-dem/eu-dem-v1.1; this original DEM was produced by the Copernicus Land Monitoring Service “with funding by the European Union” based on SRTM and ASTER GDEM)
- Digitales Geländemodell 50 m Gitterweite (https://opendata.bayern.de/detailansicht/datensatz/digitales-gelaendemodell-50-m-gitterweite/), produced by the Bayerische Vermessungsverwaltung – www.geodaten.bayern.de –and downloaded from http://www.geodaten.bayern.de/opendata/DGM50/dgm50_epsg4258.tif

This methodology was chosen as a way of performing a basic quality check, by comparing the EU-DEM v.1.1 derived from globally available DEM data (such as SRTM) with more authoritative data for the randomly selected region, since using authoritative data is preferred (if open and available). For other sample regions, where authoritative open data is not available, such comparisons cannot longer be performed.

Additional notes DEM: a very good DEM open data source for Germany is the open data set collected and resampled by Sonny (sonnyy7@gmail.com) and made available on the Austrian Open Data Portal http://data.opendataportal.at/dataset/dtm-germany. In order to simplify end-to-end reproducibility of the paper planned for FOSS4G2019, we use and distribute an adapted (reprojected and resampled to 25 meters) sample of the above mentioned dataset for the selected forest range.

This sample dataset is accompanied by software in Python, as a Jupiter Notebook that generates harmonized output rasters with the same extent from the input data. The extent is given by the polygon vector dataset (Perimeter). These output rasters, such as obstacles, aspect, slope, forest cover, can serve as input data for later computations related to forest accessibility and wood harvesting questions. The obstacles output is obtained by transforming line vector datasets (railway lines, high voltage power lines) to raster. Aspect and slope are both derived from the sample digital elevation model.

accessible-forest

display_name: accessible-forest

forest

display_name: forest

geoprocessing

display_name: geoprocessing

openstreetmap

display_name: openstreetmap

qgis

display_name: qgis

seilaplan

display_name: seilaplan

en: Sample Geodata and Software for Demonstrating Geospatial Preprocessing for Forest Accessibility and Wood Harvesting at FOSS4G2019


maintainer: Marcus Schaub

en: forest swiss-forest-lab crown-condition scots-pine lwf irrigation diameter-at-breast-height dbh drought tree tree-species

en: Site photo 1

en: Shapefile	of measurement location

en: Long-term Irrigation	Experiment Pfynwald homepage

mimetype: text/html

en: Swiss Forest Health Inventory

en: Dataset

en: Site photo 2

en: Site photo 3

en: To study the performance of mature Scots pine (_Pinus sylvestris_ L.) under chronic drought conditions in comparison to their immediate physiological response to drought release, a controlled long-term and large-scale irrigation experiment has been set up in 2003. The experiment is located in a xeric mature Scots pine forest in the Pfynwald (46° 18' N, 7° 36' E, 615 m a.s.l.) in one of the driest inner-Alpine valleys of the European Alps, the Valais (mean annual temperature: 9.2°C, annual precipitation sum: 657 mm, both 1961-1990). Tree age is on average 100 years, the top height is 10.8 m and the stand density is 730 stems ha-1 with a basal area of 27.3 m2 ha-1. The forest is described as _Erico Pinetum sylvestris_ and the soil is a shallow pararendzina characterized by low water retention. The experimental site (1.2 ha; 800 trees) is split up into eight plots of 1'000 m2 each. During April-October, irrigation is applied on four randomly selected plots with sprinklers of 1 m height at night using water from an adjacent water channel. The amount of irrigation corresponds to a supplementary rainfall of 700 mm year-1. Trees in the other four plots grow under naturally dry conditions. Soil moisture has been monitored since the beginning of the project at 3 soil depths (10, 20 and 60 cm). The crown condition of each tree is being assessed each year since 2003. Tree measurement data such as diameter at breast height, tree height, and social status were assessed in 2002, 2009 and 2014. The duration of the irrigation experiment is planned for 20 years.

crown-condition

display_name: crown-condition

dbh

display_name: dbh

diameter-at-breast-height

display_name: diameter-at-breast-height

irrigation

display_name: irrigation

lwf

display_name: lwf

scots-pine

display_name: scots-pine

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

tree

display_name: tree

tree-species

display_name: tree-species

en: Tree measurements 2002-2016 from the long-term irrigation experiment Pfynwald, Switzerland


en: historical-carthography environmental---history environmental--policy ecology wetlands switzerland

en: Wetlands 1850 - 2010 (shapefiles)

en:
 History of wetlands - GIS-Layers
 Location of wetlands based on signatures in topographic maps
* Basis 1850: original measuring table sheets Dufour created between the years 1834 and 1863.
* Basis 1900/ Basis 1950: The Siegfried maps were updated and published at regular intervals between 1870 and 1949. This long period of time made it possible to reconstruct wetlands for two periods based on the Siegfried Maps: the first edition (hereinafter referred to as "1900") and the last edition ("1950").
* Basis 2010: Map sheets from the National Map from 2006 to 2011 were used for the most recent time period of the reconstruction.
 Location of wetlands due to reconstructions
The reconstruction **must not** be interpreted in the sense of a surface-accurate separation, but shows without claim to location accuracy the approximate extent of the areas that would have corresponded to the mapping criteria for wetlands used in today's topographic maps around 1850, 1900 and 1950. The basics can be found in Stuber & Bürgi 2019, chapter 5.4.

en:
Naturally, large parts of the Swiss Plateau are characterised by wetlands
and meandering rivers. That this is no longer the case today is the result
of centuries of efforts to obtain dry land. But how did this process take
place? What were the relevant actors and what were their motivations? And
what can be said about the ecological consequences of this development?

In a research project on the history of wetlands in Switzerland since 1700,
we conducted (a) a historical analysis of the development of land use in
wetlands and the actors involved, (b) a historical-cartographic
reconstruction of wetland extent since 1850 and (c) an evaluation of
ecological effects of changes in wetlands on various organisms groups.

The series of GIS layers on wetland history stem from the second part of
the project. The area reconstruction is based on digitized and homogenized
signatures from national map series, as they have been available since
about 1850. Details about the digitalization process and the homogenization
procedures applied ("Rekonstruktionen") are included in Stuber & Bürgi
2019.

Book Citation:
 > Stuber M, Bürgi M (2019) Vom «eroberten Land» zum Renaturierungsprojekt. Geschichte der Feuchtgebiete in der Schweiz seit 1700. "Bristol Schriftenreihe", Band 59. Haupt Verlag, Bern, Stuttgart, Wien. 262 Seiten.

ecology

display_name: ecology

environmental---history

display_name: environmental---history

environmental--policy

display_name: environmental--policy

historical-carthography

display_name: historical-carthography

switzerland

display_name: switzerland

wetlands

display_name: wetlands

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: History of wetlands in Switzerland since 1850


present-weather-sensor-klosters

maintainer: Maxime Hervo

title_for_slug: present-weather-sensor-klosters

en: weather raclets precipitation sensor visibility

en: Present Weather Sensor Klosters

en: Present Weather sensor measuring visibility and weather type installed at Klosters.

en: A present weather sensor (Vaisala PWD22) was deployed in Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019) for weather observation, combining the functions of a forwardscatter visibility meter and a present weather sensor. Besides measuring ambient light, it detects the intensity as well as the amount of both liquid and solid precipitation. More information can be found in the [User's Manual](ftp://ftp.cmdl.noaa.gov/aerosol/doc/manuals/PWD22_Manual.pdf).

precipitation

display_name: precipitation

raclets

display_name: raclets

sensor

display_name: sensor

visibility

display_name: visibility

weather

display_name: weather


en: statistical-interpolation microclimate ecology forest biodiversity climate-change radiation-transfer

en: Predicted microclimate air temperatures at 100 cm above ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) temperatures during each month from April (04) to October (10) over the period between 2012 to 2021.

en: Predicted microclimate topsoil temperatures at 5 cm below ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) temperatures during each month from April (04) to October (10) over the period between 2012 to 2021.

en: Predicted microclimate air temperatures at 5 cm above ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) temperatures during each month from April (04) to October (10) over the period between 2012 to 2021.

en: Climate data matching the scales at which organisms experience climatic conditions are often missing. Yet, such data on microclimatic conditions are required to better understand climate-change impacts on biodiversity and ecosystem functioning. Here we combine a national network of microclimate temperature measurements with a novel radiative transfer model to map monthly minimum, mean and maximum temperatures during the vegetation period at a 10 meter spatial resolution across Switzerland. The temperature measurements took place in 107 sampling plots distributed across different habitat types, with 62 plots in forests, 22 below trees outside forests, and 23 in open grasslands. In each plot we measured temperature in the topsoil (-5cm), as well as in the air at 5cm and 100cm height above ground. Spatial interpolation was achieved by using a hybrid approach based on linear mixed effects models with input from detailed radiation estimates that account for topographic and vegetation shading, as well as other predictor variables related to the macroclimate, topography and vegetation height. Our data reveals strong horizontal and vertical variability in microclimate temperature, particularly for maximum temperatures at 5 cm above the ground and within the topsoil. Compared to macroclimate conditions as measured by weather stations outside forests, diurnal air and topsoil temperature ranges inside forests were reduced by up to 3.0 and 7.8 °C, respectively, while below trees outside forests, e.g. in hedges and below solitary trees, this buffering effect was 1.8 and 7.2 °C. We also found that in open grasslands, maximum temperatures at 5 cm above ground are on average 3.4 °C warmer than that of macroclimate, suggesting that in such habitats heat exposure close to the ground is often underestimated when using macroclimatic data. After accounting for macroclimate effects, microclimate patterns were primarily driven by radiation, with particularly strong effects on maximum temperatures. Results from spatial block cross-validation revealed predictive accuracies as measured by RSME’s ranging from 1.18 to 3.43 °C, with minimum temperatures generally being predicted more accurately than maximum temperatures. The microclimate maps presented here enable a more biologically relevant perspective when analysing climate-species interactions, which is expected to lead to a better understanding of biotic and ecosystem responses to climate and land use change.

biodiversity

display_name: biodiversity

climate-change

display_name: climate-change

forest

display_name: forest

microclimate

display_name: microclimate

radiation-transfer

display_name: radiation-transfer

statistical-interpolation

display_name: statistical-interpolation

en: Monthly topsoil and near surface microclimate temperature data for Switzerland


en: water-scarcity climate-change water-demand water-supply reservoirs

en: Shapefile of 307 catchments in Switzerland

en: Shapefile of 307 catchments for which estimates of water supply, demand, and reservoir volumes are provided. The OBJECTID entry corresponds to the catchment ID which is used as a reference in the other datasets provided.

en: Water supply

en: Simulated discharge series for a reference period 1981-2010 and till the end of the century. Data are provided for 39 climate model chains and a control run based on the observed meteorology. Data are provided at daily resolution (mm/d).

en: Water demand version 2 (corrected version)

en: Water demand (deprecated)

en:
Warning: please use the corrected version 2, since this file contains errors for certain categories such as Livestock, Industry or Houshold.

Water demand estimates for the 307 medium-sized catchments for different categories for current and future conditions. One text file is provided per demand category. One column corresponds to one catchment (IDs compare to shapefile), The data are provided at monthly resolution in mm/d and can be converted to volumes by using the catchment area. E.g.
Q[mm/d] * catchment area [m²] /1000 = Q[m³/d]
or to obtain discharge in m³/s
Q[mm/d] * catchment area [m²]/1000/24/3600 = Q [m³/s].
Future irrigation and hydropower water demand are provided per climate model chain.

en: Reservoir volumes

en: Reservoir volume for the 307 medium-sized catchments for different storage categories: natural lakes, artificial reservoirs, reservoirs for artificial snow production, drinking water reservoirs, and usable volumes of natural lakes. Unit: Mio m³. One column per catchment (see shapefile).

en:
The dataset Hydro-CH2018 reservoirs provides estimates of current and future water supply, water demand, and storage volumes for 307 medium-sized catchments in Switzerland.
Water supply for current (1981-2010) and future (2070-2099) climate conditions was simulated using the hydrological model PREVAH. For modeling current water supply, observed meteorological time series were used as input, while simulated meteorological time series derived from 39 model chains of the CH2018 initiative were used as an input for simulating future climate conditions.

Water demand was estimated for six categories:

- 1) Drinking water (households and tourism),
- 2) industry (second and third sector),
- 3) artificial snow production,
- 4) agriculture (irrigation and livestock feeding),
- 5) ecology (residual flows), and
- 6) hydropower.

Future estimates consider changes in demand related to population growth and changes in the hydrological conditions.
Storage volumes are provided for natural lakes (storage capacities and usable volumes), artificial reservoirs, reservoirs for artificial snow production, and drinking reservoirs.

A detailed description of the simulation and estimation procedures can be found in

*  Brunner, M.I., Björnsen Gurung, A., Zappa, M., Zekollari, H., Farinotti, D., Stähli, M., 2019. Present and future water scarcity in Switzerland: Potential for alleviation through reservoirs and lakes. Sci. Total Environ. 666, 1033–1047. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.02.169.

This dataset contains the following information:

1.	Shapefile with the 307 medium-sized Swiss catchments.
2.   Textfiles with the water supply simulations for the control run and the 39 climate model chains (one file per chain) at daily resolution for the 307 catchments.
3.	Textfiles with the current and future demand estimates per category at monthly resolution for the 307 catchments.
4.	Textfiles with the storage volumes per category and catchment.

reservoirs

display_name: reservoirs

water-demand

display_name: water-demand

water-scarcity

display_name: water-scarcity

water-supply

display_name: water-supply

en: Hydro-CH2018 reservoirs


en: topography cryowrf wrf antarctica landuse

en: Scripts

en: Scripts to run the preprocessing to produce WRF binary tiles from REMA and AntarcticaLC2000 for topography and landuse (see Documentation for procedure).

en: Documentation

en: Documentation about how the provided dataset was produced including details to reproduce the dataset.

en: WPSinput

en: Input files to run the Weather Research and Forecasting model (WRF) preprocessing system WPS with REMA topography and AntarcticaLC2000 landuse data (see Documentation for details).

en:
Reference Elevation Model of Antarctica (REMA) topography and AntarcticaLC2000 landuse data
are now available as static data input for the Weather Research and Forecasting model (WRF). Topography
and landuse are made available at a spatial resolution of 1 km. This documentation describes the methods
applied to convert REMA and AntarcticaLC2000 to WRF readable format and shows how this improves
the representation of the Antarctic topography and landuse categories over coastal Antarctic regions.

antarctica

display_name: antarctica

cryowrf

display_name: cryowrf

landuse

display_name: landuse

topography

display_name: topography

wrf

display_name: wrf

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: REMA topography and AntarcticaLC2000 for WRF


en: climate-change-impact model discharge hydrology water-temperature

en: Data access

en:
This work presents the first extensive study of climate change impacts on rivers temperature in Switzerland. Results show that even for low emissions scenarios, water temperature increase will lead to adverse effect for both ecosystems and socioeconomic sectors (such as nuclear plant cooling) throughout the 21st century. For high emissions scenarios, the effect will be worsen. This study also shows that water warming in summer will be more important in Alpine regions than in lowlands.
This material is distributed under CC BY 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode).

climate-change-impact

display_name: climate-change-impact

discharge

display_name: discharge

hydrology

display_name: hydrology

model

display_name: model

water-temperature

display_name: water-temperature

en: Dataset for: Future water temperature of rivers in Switzerland under climate change investigated with physics-based models


photogrammetric-drone-data-schurlialp

maintainer: Yves Bühler

title_for_slug: photogrammetric-drone-data-schurlialp

en: drone-data photogrammetry wingtra uav dsm orthophoto

en: Data Access

en:
- 10 cm DSM
- 10 cm HS
- 3 cm orthophoto
- original RGB images
- Agisoft Metashape Processing Report

All of the products are also available as a cloud optimized geotiff.

en: The data was collected on 16.04.2021 and on 28.05.2021 with a Wingtra Gen II and a Sony RX1 II RGB sensor to obtain snow depth and distribution data. Following the data collection, the data was processed with Agisoft Metashape. A 10cm DSM, a 10cm snow depth raster, a 3mm orthophoto and the original drone images are available for download.

drone-data

display_name: drone-data

dsm

display_name: dsm

orthophoto

display_name: orthophoto

photogrammetry

display_name: photogrammetry

uav

display_name: uav

wingtra

display_name: wingtra

en: Photogrammetric Drone Data Schürlialp


en: avalanche-fatalities number-of-dead-persons avalanche-accidents avalanche-accident-statistics number-of-caught-persons

en: Fatal avalanche accidents in Switzerland since 1995-1996

media_type: text/csv

format: CSV

mimetype: text/csv

en:
Attention: this data is not updated after 2022 anymore.
This data collection contains information concerning all accidents by snow avalanches causing at least one fatality in Switzerland. The data set commences on 01/10/1995. After the completion of a hydrological year, the new data is added.
The following information is provided:
 * avalanche identifier
 * date of the accident
 * accuracy of the date in range of days before and after
 * canton
 * name of the locality
 * start zone of the avalanche
  * coordinates (Swiss coordinate system, approximately in middle of start zone)
  * accuracy of the coordinates in meters
 * elevation (in meteres above sea level, app. in middle of start zone)
 * slope aspect (main orientation of start zone)
 * slope inclination (in degree, steepest point within start zone)
 * number of dead persons
 * number of caught persons
 * number of fully buried persons
 * forecasted avalanche danger level
 * activity/location of the accident party at the time of the incident

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

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display_name: avalanche-accidents

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

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display_name: number-of-caught-persons

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display_name: number-of-dead-persons


weather-station-klosters

title_for_slug: weather-station-klosters

en: precipitation raclets weather klosters temperature wind

en: Weather Station Klosters

en: All in one weather station measuring temperature (°C), humidity (%), wind (m s‾ ¹) and precipitation type. The time format is: number of days from January 0, 0000, UTC.

en: A weather station (Lufft WS600) measured meteorological parameters at Klosters (LON: 9.880413, LAT: 46.869019). Detailed information on the specifications can be found [here](https://www.lufft.com/products/compact-weather-sensors-293/ws600-umb-smart-weather-sensor-1832/productAction/outputAsPdf/).

klosters

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precipitation

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temperature

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weather

display_name: weather

wind

display_name: wind


waldbrandgefahr

maintainer: Office fédéral de l'environnement

title_for_slug: waldbrandgefahr

fr: SPARQL Endpoint avec présélection du graphe

de: SPARQL Endpoint mit Vorauswahl des Graph

en: SPARQL Endpoint with graph preselection

media_type: application/sparql-query

format: SPARQL

mimetype: application/sparql-query

fr: L'alerte au danger d'incendie de forêt de l'OFEV contient le danger général quotidien d'incendie de forêt sur la base des données météorologiques et des indices d'incendie de forêt qui en découlent.

de: Die BAFU Waldbrandgefahrenwarnung enthält die täglich generelle Waldbrandgefahr auf Basis von meteorologischen Daten und den daraus abgeleiteten Waldbrandindizes.

en: The FOEN's forest fire danger warning contains the general daily forest fire danger based on meteorological data and the resulting forest fire indices.

it: L'alerta di pericolo di incendio boschivo dell'UFAM contiene il pericolo generale giornaliero di incendio di boschi basato sui dati meteorologici e gli indici di incendio di boschi risultanti.

bundesamt-fur-umwelt-bafu

fr: Office fédéral de l'environnement OFEV

de: Bundesamt für Umwelt BAFU

en: Federal Office for the Environment FOEN

it: Ufficio federale dell'ambiente UFAM

fr: L’autorité compétente pour les questions environnementales. Il est à ce titre chargé de gérer les ressources naturelles selon les principes du développement durable et de protéger l’homme contre les dangers naturels et l’environnement contre les pollutions.

de: Die Fachbehörde für die Umwelt. Es ist zuständig für die nachhaltige Nutzung der natürlichen Ressourcen sowie für den Schutz des Menschen vor Naturgefahren und den Schutz der Umwelt vor übermässigen Belastungen.

en: The federal environmental authority. It is responsible for ensuring that natural resources are used sustainably, that the public is protected against natural hazards, and that the environment is protected from unacceptable adverse impacts.

it: Il servizio specializzato in materia ambientale, è competente per quanto riguarda l'utilizzazione sostenibile delle risorse naturali, la protezione delle persone dai pericoli naturali e dell'ambiente da un inquinamento eccessivo.

political_level: confederation

value: LINDAS DCAT Harvester BAFU

fr: Danger d'incendie de forêt

en: Forest fire danger

de: Waldbrandgefahr

it: Pericolo di incendio di boschi


basisplan-av

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: basisplan-av

fr: geodonnees identification-du-lieu-sig paysage cartogramme plan etage

de: geodaten ortsbestimmung landschaft karte plan stockwerk

en: geodata scene-identification landscape map-chart plan floor

it: geodati identificazione-della-scena paesaggio mappa piano piano

label: geocat.ch permalink

de: Basisplan-AV farbig

format: WMS

de: Basisplan-AV schwarzweiss

de: Basisplan-AV des Kantons Thurgau farbig & schwarzweiss mit Liegenschaften, Nomenklatur, Landes-, Kantons- und Gemeindegrenzen, Einzelobjekten, Bodenbedeckung, Strassennamen, Höhenkurven und Geländemodell

spatial: Kanton Thurgau (TG)

kanton-thurgau

fr: Canton de Thurgovie

de: Kanton Thurgau

en: Canton of Thurgau

it: Cantone di Turgovia

de: Der Kanton Thurgau veröffentlicht hier schrittweise OGD-Datensätze der kantonalen Verwaltung.

political_level: canton

value: TG-Kt - Geocat Harvester

de: Basisplan-AV


maintainer: Basel-Landschaft

fr: regional-district election

de: wahl regional-district

it: regionale-district elezione

label: Description du format

label: Descrizione del formato

label: Formatbeschreibung

label: Descripziun dal format

identifier: csv

media_type: application/json

format: JSON

mimetype: application/json

identifier: json

identifier: parties-json

identifier: parties-csv

rm: Resultats finals da l'elecziun regiunala "Landratswahlen 2007 Wahlkreis Waldenburg", 11 da favrer 2007, Kanton Basel-Landschaft, resultats da tut las candidatas e da tut ils candidats tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux de l'élection régionale "Landratswahlen 2007 Wahlkreis Waldenburg", 11 février 2007, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités et par candidats.

de: Schlussresultate der regionalen Wahl "Landratswahlen 2007 Wahlkreis Waldenburg", 11. Februar 2007, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Kandidaten und Gemeinden.

it: Risultati finali della elezione regionale "Landratswahlen 2007 Wahlkreis Waldenburg", 11 febbraio 2007, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit e candidati.

election

display_name: election

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display_name: elezione

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display_name: plaun-regiunal-district

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regionale-district

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display_name: wahl

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

en:
The Canton of Basel-Country publishes open datasets of cantonal offices and agencies.
Further information at https://ogd.bl.ch/

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - Abstimmungen


fr: federal votation

de: abstimmung national

it: votazione nazionale

rm: Resultats finals da la votaziun federala "Volksinitiative vom 11. August 2009 "Für die Stärkung der Volksrechte in der Aussenpolitik (Staatsverträge vors Volk)"", 17 da zercladur 2012, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote fédéral "Volksinitiative vom 11. August 2009 "Für die Stärkung der Volksrechte in der Aussenpolitik (Staatsverträge vors Volk)"", 17 juin 2012, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Volksinitiative vom 11. August 2009 "Für die Stärkung der Volksrechte in der Aussenpolitik (Staatsverträge vors Volk)"", 17. Juni 2012, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Volksinitiative vom 11. August 2009 "Für die Stärkung der Volksrechte in der Aussenpolitik (Staatsverträge vors Volk)"", 17 giugno 2012, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

federal

display_name: federal

national

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display_name: nazionale

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display_name: plaun-naziunal

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display_name: votation

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display_name: votazione

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display_name: votaziun


okomorphologie-stehende-gewasser

title_for_slug: okomorphologie-stehende-gewasser

fr: geodonnees lac eaux-geographie

de: geodaten see gewasser

en: geodata lake water-geographic

it: geodati lago acque-geografia

de: Oekomorphologie

de: Ökomorphologie

format: WFS

de: Ökomorphologie Ober- und Untersee: Der Datensatz beinhaltet die Ökomorphologie des Ober- und Untersees. Die Bewertung erfolgte nach der Methode der Internationalen Gewässerschutzkommission für den Bodensee (IGKB). Ökomorphologie Kleinseen: Der Datensatz beinhaltet die Ökomorphologie von dreizehn Kleinseen. Die Bewertung erfolgte nach der Methode des Bundesamts für Umwelt (BAFU). Es werden die vier Uferkompartimente Flachwasserzone, Uferlinie, Ufersteifen und Hinterlandstreifen bewertet. Diese vier Uferkompartimente werden zu einer Gesamtbeurteilung aggregiert.

de: Ökomorphologie stehende Gewässer


de: national abstimmung

rm: Resultats finals da la votaziun federala "Volksinitiative vom 11. Dezember 2015 «Ja zur Abschaffung der Radio- und Fernsehgebühren» (Abschaffung der Billag-Gebühren)", 4 da mars 2018, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote fédéral "Volksinitiative vom 11. Dezember 2015 «Ja zur Abschaffung der Radio- und Fernsehgebühren» (Abschaffung der Billag-Gebühren)", 4 mars 2018, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Volksinitiative vom 11. Dezember 2015 «Ja zur Abschaffung der Radio- und Fernsehgebühren» (Abschaffung der Billag-Gebühren)", 4. März 2018, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Volksinitiative vom 11. Dezember 2015 «Ja zur Abschaffung der Radio- und Fernsehgebühren» (Abschaffung der Billag-Gebühren)", 4 marzo 2018, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1891

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1891

basas-statisticas-e-survistas

display_name: basas-statisticas-e-survistas

bases-statistiques-et-generalites

display_name: bases-statistiques-et-generalites

grundlagen-und-ubersichten

display_name: grundlagen-und-ubersichten

statistical-basis-and-overviews

display_name: statistical-basis-and-overviews

spatial: Schweiz

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS

de: Bundesamt für Statistik BFS

en: Federal Statistical Office FSO

it: Ufficio federale di statistica UST

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.

it: L’UST è il centro di competenza nazionale per la statistica pubblica della Svizzera. Produce e pubblica informazioni statistiche sullo stato e sull'evoluzione della popolazione, dell'economia, della società, della formazione, della ricerca, del territorio e dell'ambiente. Queste informazioni servono alla formazione dell'opinione pubblica nonché alla pianificazione e alla gestione in ambiti politici di centrale importanza. Forniscono un importante contributo per uno Stato moderno e democratico.

value: BFS – DCAT Harvester


offentliches-grundeigentum

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

title_for_slug: offentliches-grundeigentum

fr: propriete-fonciere zone-constructible

de: grundeigentum bauland

en: landed-property building-land

label: Öffentliches Auskunftssystem des Kantons Basel-Stadt

de: Geodaten-Shop

de: Öffentlich zugänglicher Geodaten-Downloaddienst des Kantons Basel-Stadt

de: WMS BS

de: Die derzeit im WMS BS verfügbaren Datenebenen entsprechen, bis auf wenige Ausnahmen, den Geodaten, welche auch in MapBS dargestellt sind. Der WMS BS ist kostenlos nutzbar und bietet Zugriff auf öffentliche sowie beschränkt öffentliche Geodaten, wobei gegebenenfalls Benutzername und Passwort benötigt werden (Zugangsdaten von MapBS).

de: WFS BS

de: Die derzeit im WFS BS verfügbaren Datenebenen entsprechen, bis auf wenige Ausnahmen, den Geodaten, welche auch in MapBS dargestellt sind. Der WFS BS ist kostenlos nutzbar und bietet Zugriff auf öffentliche sowie beschränkt öffentliche Geodaten, wobei gegebenenfalls Benutzername und Passwort benötigt werden (Zugangsdaten von MapBS).

de: Öffentliches Grundeigentum

de: Das öffentliche Grundeigentum gibt Auskunft über das Eigentum der drei Einwohnergemeinden Basel, Riehen und Bettingen sowie des Kantons Basel-Stadt und weiteren verwaltungsnahen Körperschaften und Organisationen. Es beinhaltet Liegenschaften, selbständige und dauernde Bau-/Unterbaurechte, Miteigentum (inkl. Stockwerkeigentum) sowie die dem Rechtsverkehr unterstellten Allmendparzellen.

spatial: Kanton Basel-Stadt (BS)

kanton-basel-stadt

fr: Canton de Bâle-Ville

de: Kanton Basel-Stadt

en: Canton of Basel-City

it: Cantone di Basilea-Città

de: Der Kanton Basel-Stadt veröffentlicht nach und nach Open Government-Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen. Die kantonale Fachstelle für Open Government Data ist als Koordinationsorgan zuständig für die Unterstützung der datenpublizierenden Verwaltungsstellen.

value: BS - Geocat Harvester


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1892

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1892

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1894

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1894

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1904

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1904

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1895

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1895


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1893

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1893


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1939

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1939


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1911

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1911

gove

fr: Gouvernement et secteur public


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1912

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1912


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1937

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1937


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1940

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1940


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1909

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1909


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1923

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1923


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1928

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1928

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1908

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1908

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1910

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1910


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1900

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1900

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1899

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1899

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1919

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1919

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1905

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1905


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1907

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1907


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1938

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1938


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1916

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1916

gove

fr: Gouvernement et secteur public


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1943

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1943


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1924

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1924


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1921

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1921


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1906

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1906


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1942

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1942


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1918

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1918

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1934

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1934

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1902

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1902


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1898

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1898

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1925

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1925

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de: Bundesamt für Statistik BFS


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1913

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1913

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1932

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1932


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1926

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1926


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1896

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1896


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1931

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1931

gove

fr: Gouvernement et secteur public


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1922

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1922


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1933

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1933


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1903

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1903


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1915

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1915


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1920

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1920


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1929

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1929

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fr: Office fédéral de la statistique OFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1901

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1901

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1930

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1930


de: Alphabetisches Inhaltsverzeichnis der Jahrgänge I-X (1891-1901) des Statistischen Jahrbuches der Schweiz und des graphisch-statistischen Atlasses vom Jahre 1897

fr: Index alphabétique de l'Annuaire statistique de la Suisse, tomes I à X (1891 à 1901) et de l'Atlas graphique et statistique, année 1897

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1914

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1914

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1927

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1927

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1990

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1990


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1966

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1966


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1951

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1951


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1991

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1991

gove

fr: Gouvernement et secteur public


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1975

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1975


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1980

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1980


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1981

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1981


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1973

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1973


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1972

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1972


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1968

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1968

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fr: Office fédéral de la statistique OFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1954

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1954

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1976

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1976


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1984

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1984

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1964

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1964

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de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1950

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1950

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1961

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1961


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1996

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1996


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1995

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1995


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1953

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1953

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fr: Gouvernement et secteur public


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1962

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1962


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1982

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1982


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1965

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1965


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1963

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1963


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1992

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1992


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1994

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1994

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fr: Office fédéral de la statistique OFS


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1952

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1952

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1977

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1977


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1985

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1985

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1949

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1949

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de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1946

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1946

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1979

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1979


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1969

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1969


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1993

fr: Annuaire statistique de la Suisse 1993


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1987-88

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1987-88

gove

fr: Gouvernement et secteur public


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1959-60

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1959-60


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1944

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1944


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1956

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1956


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1958

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1958


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1957

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1957


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1974

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1974

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS


fr: Ménages familiaux avec enfants selon les niveaux géographiques institutionnels, le type de ménage et le nombre d'enfants célibataires de moins de 18 ans, 1970-2000

fr: Ce dataset présente le nombre de ménages familiaux selon le canton, le district et la commune, le type de ménage et le nombre d'enfants célibataires de moins de 18 ans, en 1970, 1980, 1990 et 2000.

fr: Structure JSON

de: Familienhaushalte mit Kindern nach institutionellen Gliederungen, Haushaltstyp und Anzahl lediger Kinder unter 18 Jahren, 1970-2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl Familienhaushalte nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, Haushaltstyp und Anzahl lediger Kinder unter 18 Jahren, 1970, 1980, 1990 und 2000.

de: JSON-Struktur

bevolkerung

display_name: bevolkerung

popolazione

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population

display_name: population

populaziun

display_name: populaziun

spatial: Kantone

soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


fr: Annuaire statistique de la Suisse 2004

fr: Ce fichier électronique ne comprend que les textes de l‘Annuaire.

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2004

de: Diese elektronische Datei enthält nur die Texte des Jahrbuchs.

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS


fr: Annuaire statistique de la Suisse 1947

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 1947

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


fr: Population résidante selon le type de domicile, les niveaux géographiques institutionnels et la religion, 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante selon le type de domicile (civil, économique), le canton, le district et la commune et la religion, en 2000.

de: Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp, institutionellen Gliederungen und Religion, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp (zivilrechtlich, wirtschaftlich), Kanton, Bezirk und Gemeinde und Religion, 2000.


de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2006

de: Das vom Bundesamt für Statistik (BFS) herausgegebene Statistische Jahrbuch ist seit 1891 das Standardwerk der Schweizer Statistik. Es fasst die wichtigsten statistischen Ergebnisse zu Bevölkerung, Gesellschaft, Staat, Wirtschaft und Umwelt des Landes zusammen. Es dient nicht nur als Nachschlagewerk, sondern zeichnet mit seinen Überblicksbeiträgen auch ein umfassendes Bild der sozialen und wirtschaftlichen Lage der Schweiz. Der Band präsentiert sich als vierfarbiges, leicht lesbares und gut erschlossenes Nachschlagewerk. Er enthält zudem eine DVD-ROM mit den gesamten Inhalten der gedruckten Version, ergänzt durch zahlreiche weitere Informationen (siehe unten auf dieser Seite). Als Neuheit finden in der Ausgabe 2006 italienischsprachige Leserinnen und Leser eine konzise Übersicht in Form eines Querschnitts über die wichtigsten Ergebnisse. Dieser Querschnitt wird überdies - für ein internationales Publikum - auch in Englisch präsentiert. Die Kapitel des Jahrbuchs - sie entsprechen den Bereichen der amtlichen Statistik - sind jeweils in folgende vier Teile gegliedert: 1. Überblick 2. Methoden, Erhebungen mit Übersicht über die Statistiken 3. Glossar mit Definitionen von Fachbegriffen 4. Datenteil

fr: Annuaire statistique de la Suisse 2006

fr: L'Annuaire statistique de la Suisse constitue depuis 1891 le plus important ouvrage de référence quantitatif sur la Suisse. Publié par l'Office fédéral de la statistique l'Annuaire présente chaque année un portrait statistique complet et actuel de la Suisse sous toutes ses coutures: population, société, Etat, économie, environnement et quantités d'autres domaines encore. L'ouvrage se présente comme un outil de référence moderne et élégant en quadrichromie d'une lecture aisée et disposant d'un index détaillé. Il inclut en outre un DVD-ROM offrant au lecteur des masses d'informations supplémentaires (voir plus bas). Parmi les nouveautés de cette édition 2006 signalons un long survol récapitulatif du volume destiné à nos compatriotes italophones, de même qu'une version anglaise de ce survol destiné à un public international. Chacun des chapitres - un chapitre par domaine de la statistique de la Suisse - est subdivisé en quatre parties: 1. Vue d'ensemble 2. Méthodes, enquêtes 3. Glossaire 4. Données

en: Statistical Yearbook of Switzerland 2006

en: The 2006 edition of the Statistical Yearbook of Switzerland, available in German and French, brings with it a new feature: for the first time ever, an English section had been added, covering key Swiss statistical data.

it: Annuario statistico della Svizzera 2006

it: L'edizione 2006 dell'Annuario statistico della Svizzera (bilingue tedesco/francese) contiene per la prima volta un capitolo in italiano, che presenta una concisa panoramica delle principali informazioni statistiche riguardanti la Svizzera.

gove

fr: Gouvernement et secteur public


de: eidgenoessische-volkszaehlung-2000 mann geschlecht frau bevolkerung

en: population man gender woman

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, les secteurs économiques et la nationalité (catégorie), 1970-2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et le secteur économique, en 1970, 1980, 1990 et 2000.

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht, Wirtschaftssektoren und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 1970-2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und Wirtschaftssektor, 1970, 1980, 1990 und 2000.

donna

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femme

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frau

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gender

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genere

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genre

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geschlecht

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homme

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man

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mann

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uomo

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display_name: woman

spatial: Politische Gemeinden


fr: Logements occupés selon les cantons, le nombre de pièces, l'époque de construction, 1970, 1980, 1990, 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de logements occupés selon le canton, le nombre de pièces et l'époque de construction, en 1970, 1980,1990 et 2000.

de: Bewohnte Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer, Bauperiode, 1970, 1980, 1990, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der bewohnten Wohnungen nach Kanton, Anzahl Zimmer und Bauperiode, 1970, 1980, 1990 und 2000.

bau--und-wohnungswesen

display_name: bau--und-wohnungswesen

construction-and-housing

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construction-et-logement

display_name: construction-et-logement

construcziuns-ed-abitaziuns

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costruzioni-e-abitazioni

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fr: Annuaire statistique de la Suisse 2010

fr: L'Annuaire statistique de la Suisse constitue depuis 1891 le plus important ouvrage de référence quantitatif sur la Suisse. Publié par l'Office fédéral de la statistique l'Annuaire présente chaque année un portrait statistique complet et actuel de la Suisse sous toutes ses coutures: population, société, Etat, économie, environnement et quantités d'autres domaines encore.

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2010

de: Das vom Bundesamt für Statistik (BFS) herausgegebene Statistische Jahrbuch ist seit 1891 das Standardwerk der Schweizer Statistik. Es fasst die wichtigsten statistischen Ergebnisse zu Bevölkerung, Gesellschaft, Staat, Wirtschaft und Umwelt des Landes zusammen. Es dient nicht nur als Nachschlagewerk, sondern zeichnet mit seinen Überblicksbeiträgen ein umfassendes Bild der sozialen und wirtschaftlichen Lage der Schweiz.

it: Annuario statistico della Svizzera 2010

it: L'edizione 2010 dell'Annuario statistico della Svizzera (bilingue tedesco/francese) contiene di nuovo un capitolo in italiano, che presenta una concisa panoramica delle principali informazioni statistiche riguardanti la Svizzera.

en: Statistical Yearbook of Switzerland 2010

en: German / french, with english supplement

basas-statisticas-e-survistas

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bases-statistiques-et-generalites

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grundlagen-und-ubersichten

display_name: grundlagen-und-ubersichten

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bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS


de: bevolkerung mann frau geschlecht eidgenoessische-volkszaehlung-2000

en: population woman gender man

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, la plus haute formation achevée et la nationalité (catégorie), 1990-2000

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht, höchster abgeschlossener Ausbildung und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 1990-2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und höchster abgeschlossener Ausbildung, 1990 und 2000.

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et la plus haute formation achevée, en 1990 et 2000.

fr: Structure JSON

de: JSON-Struktur

bevolkerung

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femme

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frau

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gender

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genere

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soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft


fr: Annuaire statistique de la Suisse 2000

de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2000

gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

bundesamt-fur-statistik-bfs

de: Bundesamt für Statistik BFS

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


haushalte-nach-haushaltstyp-und-region

title_for_slug: haushalte-nach-haushaltstyp-und-region

de: Haushalte nach Haushaltstyp und institutionellen Gliederungen, 1970-2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl Privathaushalte nach Kanton, Bezirk und Gemeinde und Haushaltstyp, 1970, 1980, 1990 und 2000.

fr: Ménages selon le type de ménage et les niveaux géographiques institutionnels, 1970-2000

fr: Ce dataset présente le nombre de ménages privés selon le canton, le district et la commune et le type de ménage, en 1970, 1980, 1990 et 2000.


fr: Logements occupés selon les communes, le nombre de pièces et le loyer (classes),  1970, 1980, 1990, 2000

fr: Ce dataset présente le nombre de logements occupés selon la commune, le nombre de pièces et le loyer mensuel net, en 1970, 1980, 1990 et 2000.

de: Bewohnte Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Mietklassen, 1970, 1980, 1990, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Anzahl der bewohnten Wohnungen nach Gemeinde, Anzahl Zimmer und Mietpreisklasse, 1970, 1980, 1990 und 2000.

bau--und-wohnungswesen

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construction-and-housing

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spatial: Gemeinden


de: frau bevolkerung mann eidgenoessische-volkszaehlung-2000 geschlecht

en: gender woman population man

de: Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp, institutionellen Gliederungen, Geschlecht, Wohnort vor 5 Jahren und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht, Wohnort vor 5 Jahren (gleiche Adresse, andere Adresse, andere Gemeinde, Ausland) und Wohnsitztyp (zivilrechtlich, wirtschaftlich), 2000.

fr: Population résidante selon le type de domicile, les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, le lieu de domicile il y a 5 ans et la nationalité (catégorie), 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante selon le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe, le lieu de domicile d'il y a 5 ans (même adresse, autre adresse, autre commune, étranger) et le type de domicile (civil, économique), en 2000.

genre

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geschlecht

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homme

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man

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mann

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uomo

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de: Statistisches Jahrbuch der Schweiz 2007

de: Das vom Bundesamt für Statistik (BFS) herausgegebene Statistische Jahrbuch ist seit 1891 das Standardwerk der Schweizer Statistik. Es fasst die wichtigsten statistischen Ergebnisse zu Bevölkerung, Gesellschaft, Staat, Wirtschaft und Umwelt des Landes zusammen. Es dient nicht nur als Nachschlagewerk, sondern zeichnet mit seinen Überblicksbeiträgen auch ein umfassendes Bild der sozialen und wirtschaftlichen Lage der Schweiz. Der Band präsentiert sich als vierfarbiges, leicht lesbares und gut erschlossenes Nachschlagewerk. Er enthält zudem eine DVD-ROM mit den gesamten Inhalten der gedruckten Version, ergänzt durch zahlreiche weitere Informationen (siehe unten auf dieser Seite). Auch in der Ausgabe 2007 finden italienischsprachige Leserinnen und Leser eine konzise Übersicht in Form eines Querschnitts über die wichtigsten Ergebnisse. Dieser Querschnitt wird überdies - für ein internationales Publikum - auch in Englisch präsentiert.

fr: Annuaire statistique de la Suisse 2007

fr: L'Annuaire statistique de la Suisse constitue depuis 1891 le plus important ouvrage de référence quantitatif sur la Suisse. Publié par l'Office fédéral de la statistique l'Annuaire présente chaque année un portrait statistique complet et actuel de la Suisse sous toutes ses coutures: population, société, Etat, économie, environnement et quantités d'autres domaines encore. L'ouvrage se présente comme un outil de référence moderne et élégant en quadrichromie d'une lecture aisée et disposant d'un index détaillé. Il inclut en outre un DVD-ROM offrant au lecteur des masses d'informations supplémentaires (voir plus bas). Pour terminer, signalons que l'ouvrage imprimé offre de nouveau un court aperçu en italien et en anglais des principaux résultats.

en: Statistical Yearbook of Switzerland 2007

it: Annuario statistico della Svizzera 2007

en: The 2006 edition of the Statistical Yearbook of Switzerland, available in German and French, brought with it a new feature: for the first time ever, an English section had been added, covering key Swiss statistical data. This chapter in English has been added again at the 2007 edition.

it: L'edizione 2007 dell'Annuario statistico della Svizzera (bilingue tedesco/francese) contiene di nuovo un capitolo in italiano, che presenta una concisa panoramica delle principali informazioni statistiche riguardanti la Svizzera.

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gove

fr: Gouvernement et secteur public


de: frau eidgenoessische-volkszaehlung-2000 geschlecht bevolkerung mann

en: man population woman gender

fr: Population résidante selon le type de domicile, les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, le lieu de naissance et la nationalité (catégorie), 2000

de: Wohnbevölkerung nach Wohnsitztyp, institutionellen Gliederungen, Geschlecht, Geburtsort und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante selon le type de domicile (civil, économique), le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et le lieu de naissance (même commune, autre commune, étranger), en 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Wohnsitztyp (zivilrechtlich, wirtschaftlich), Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und Geburtsort (gleiche Gemeinde, andere Gemeinde, Ausland), 2000.

bevolkerung

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donna

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femme

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frau

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gender

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de: bevolkerung eidgenoessische-volkszaehlung-2000 frau geschlecht mann

en: man woman gender population

de: JSON-Struktur

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichem Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht und Alter, 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Geschlecht, Kanton, Bezirk und Gemeinde und Alter, 2000.

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe et l'âge, 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le sexe, le canton, le district et la commune et l'âge, en 2000.

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soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

bundesamt-fur-statistik-bfs

fr: Office fédéral de la statistique OFS


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en: population man woman gender

fr: Structure JSON

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht, beruflicher Tätigkeit und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach beruflicher Tätigkeit, Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland) und Geschlecht, 2000.

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, la profession exercée et la nationalité (catégorie), 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la profession exercée, le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger) et le sexe, en 2000.

geschlecht

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homme

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man

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mann

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soci

fr: Population et société

de: Bundesamt für Statistik BFS

de: Das BFS ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik der Schweiz. Es produziert und publiziert statistische Informationen über den Stand und die Entwicklung von Bevölkerung, Wirtschaft, Gesellschaft, Bildung, Forschung, Raum und Umwelt. Diese Informationen dienen der Meinungsbildung in der Bevölkerung sowie der Planung und Steuerung von zentralen Politikbereichen. Sie leisten einen wichtigen Beitrag für einen modernen, demokratischen Staat.


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en: gender man woman population

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht, beruflicher Tätigkeit und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 1970-2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und berufliche Tätigkeit, 1970, 1980, 1990 und 2000.

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, la profession exercée et la nationalité (catégorie), 1970-2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et la profession exercée, en 1970, 1980, 1990 et 2000.

uomo

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bundesamt-fur-statistik-bfs

en: Federal Statistical Office FSO

fr: L'OFS est le centre de compétence de la statistique publique suisse. Il produit des informations statistiques sur la population, l'économie, la société, la formation et la recherche, le territoire et l'environnement. Ces informations servent à la formation de l’opinion publique. Elles sont un outil de planification et de gouvernance dans tous les domaines de l’action politique et contribuent au bon fonctionnement de notre État moderne et démocratique.


de: eidgenoessische-volkszaehlung-2000 frau mann geschlecht bevolkerung

en: man woman population gender

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, la branche d'activité économique et la nationalité (catégorie), 2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon la nationalité (Suisse, étranger), le canton, le district et la commune, le sexe et la branche d'activité économique, en 2000.

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Wirtschaftszweig der Unternehmung, Geschlecht und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 2000

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Kanton, Bezirk und Gemeinde, Geschlecht und Wirtschaftszweig der Unternehmung, 2000.

en: The FSO is Switzerland's national competence centre for official statistics. It produces and publishes statistical information on the status and development of the population, economy, society, education, research, territory and the environment. This information is used for opinion building among the population and for the planning and management of key policy areas. They make an important contribution to a modern, democratic state.


de: mann geschlecht frau eidgenoessische-volkszaehlung-2000 bevolkerung

en: man gender woman population

de: Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach institutionellen Gliederungen, Geschlecht, sozio-professioneller Kategorie und Staatsangehörigkeit (Kategorie), 1990-2000

fr: Population résidante au domicile économique selon les niveaux géographiques institutionnels, le sexe, les catégories socio-professionnelles et la nationalité (catégorie), 1990-2000

fr: Ce dataset présente les chiffres de la population résidante au domicile économique selon le canton, le district et la commune, la nationalité (Suisse, étranger), le sexe et la catégorie socio-professionnelle, en 1990 et 2000.

de: Dieses Dataset präsentiert die Zahlen der Wohnbevölkerung am wirtschaftlichen Wohnsitz nach Kanton, Bezirk und Gemeinde, Staatsangehörigkeit (Schweiz, Ausland), Geschlecht und sozio-professioneller Kategorie, 1990 und 2000.

soci

en: Population and society