sachplankarte-wanderroutennetz

envi

de: Umwelt

title_for_slug: sachplankarte-wanderroutennetz

fr: infrastructure-routiere sentier-de-randonnee planification-de-lespace-physique trafic tourisme temps-libre

de: verkehrsinfrastruktur wanderweg raumplanung verkehr fremdenverkehr freizeit

fr: Lien vers le téléchargement de données (Zip)

de: Link zum Daten-Download (Zip)

fr: Le jeu de données comprend les informations représentées dans la partie cartographique du plan sectoriel du réseau des itinéraires de randonnée pédestre du 22 août 2012, mis à jour le 4 septembre 2023. Ce dernier peut être téléchargé dans sa version complète et bilingue au format PDF. La mise à jour de la carte du plan sectoriel fait l’objet d’un arrêté de la Direction des travaux publics et des transports et les adaptations du plan sectoriel proprement dit d’un arrêté du Conseil-exécutif. Le plan sectoriel du réseau des itinéraires de randonnée pédestre du 22 août 2012 remplace le Plan directeur cantonal du réseau des itinéraires de randonnée pédestre du 1er janvier 2002 (Code: WANDERNK) ainsi que le fichier Réseau des itinéraires de randonnée pédestre (Code: WANDERN) du 18 mars 2010 et toutes les informations qui en découlent.

de: Der Datensatz umfasst die im Kartenteil des Sachplans Wanderroutennetz vom 22.08.2012 (Nachführung: 4. September 2023) dargestellten Informationen. Der vollständige Sachplan Wanderroutennetz mit Textteil in deutscher und französischer Sprache kann als PDF heruntergeladen werden. Die Nachführung der Sachplankarte erfolgt aufgrund eines Beschlusses der Bau- und Verkehrsdirektion. Die Anpassungen des Sachplans erfolgt aufgrund eines Beschlusses des Regierungsrates. Der Datensatz Sachplankarte Wanderroutennetz vom 22.08.2012 löst den Datensatz Kantonaler Richtplan des Wanderroutennetzes vom 01.01.2002 (Code: WANDERNK) und den Datensatz Wanderroutennetz (Code: WANDERN) vom 18.03.2010 mit allen in Beziehung stehenden Geoinformationen ab.

de: Amt für Geoinformation des Kantons Bern

fr: Plan sectoriel - itinéraires de randonnée pédestre

de: Sachplankarte Wanderroutennetz


amenagement-cyclable

maintainer: Frédéric Ducry, Responsable de diffusion

title_for_slug: amenagement-cyclable

name: Service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics Ville de Lausanne, Gestionnaire de la donnée

label: Métadonnée complète sur viageo.ch

label: Métadonnée sur geocat.ch

state: active

type: dataset

fr: Aménagement cyclable (CSV)

media_type: text/csv

fr: Télécharger sur viageo.ch

format: CSV

fr: Guichet cartographique de Lausanne

fr: Guichet en ligne : Guichet cartographique de Lausanne

format: SERVICE

fr: Aménagement cyclable (SHP)

format: SHP

fr:
Données des aménagements cyclables de la commune de Lausanne.
Contient les aménagements, les emplacements en libre-service, les pompes et les parkings pour vélos.

spatial: Lausanne

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

lausanne

fr: Ville de Lausanne

fr: Le service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics (MAP) de la Ville de Lausanne publie ses géodonnées sous forme de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises aux conditions générales d'aquisition et d'utilisation des géodonnées de base en libre accès sont listées ici.

political_level: commune

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Stadt Lausanne - DCAT Harvester

fr: Aménagement cyclable


abwasseranlagen-darstellung-nutzungsart

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

envi

fr: Environnement

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: abwasseranlagen-darstellung-nutzungsart

de: leitungskataster geobasisdaten

en: pipeline-cadastre official-geodata

it: catasto-delle-condotte geodati-di-base

label: Web GIS Client des Kanton Uri. Die Daten können direkt via dem Portal in den unterschiedlichsten Datenformaten heruntergeladen werden.

label: geocat.ch permalink

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

format: WMS

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

format: WFS

fr: Dieser Datensatz hat den gleichen Inhalt wie der Datensatz "34-UR_Abwasseranlagen". Die Abwasserleitungen sind gemäss dem Attribut "Nutzungsart" verschiedenfarbig dargestellt.

spatial: Canton of Uri (UR)

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

political_level: canton

kanton-uri

capacity: public

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

de: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

en: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart

it: Abwasseranlagen Darstellung Nutzungsart


swissaltiregio

title_for_slug: swissaltiregio

fr: swissALTIRegio est un modèle numérique de terrain à moyenne résolution (10m). Il décrit la surface sans végétation ni construction. La Suisse et la Principauté du Liechtenstein, ainsi que certaines parties des pays limitrophes que sont la France, l'Italie, l'Autriche et l'Allemagne sont couvertes par le jeu de données. La mise à jour à l'intérieur de la Suisse et de la Principauté du Liechtenstein a lieu chaque année, les autres régions sont actualisées selon la disponibilité des données sources.

de: swissALTIRegio ist ein digitales Terrainmodell mittlerer Auflösung (10m). Es beschreibt die Oberfläche ohne Bewuchs und Bebauung. Die Schweiz und das Fürstentum Liechtenstein, sowie Teile der angrenzenden Staaten Frankreich, Italien, Österreich und Deutschland sind im Datensatz enthalten. Die Nachführung innerhalb der Schweiz und des Fürstentums Liechtenstein erfolgt jährlich, die übrigen Gebiete werden nach Verfügbarkeit der Ursprungsdaten aktualisiert.

en: swissALTIRegio is a medium-resolution digital terrain model (10m). It describes the surface without vegetation and buildings. Switzerland and the Principality of Liechtenstein, as well as parts of the neighbouring countries of France, Italy, Austria and Germany are included in the data set. Updates within Switzerland and the Principality of Liechtenstein are carried out annually, while the other areas are updated when source data is available.

it: swissALTIRegio è un modello digitale del terreno a media risoluzione (10m). Descrive la superficie senza vegetazione né edifici. Il set di dati contiene la Svizzera e il Principato del Liechtenstein, oltre a parti dei paesi limitrofi quali Francia, Italia, Austria e Germania. Gli aggiornamenti all'interno della Svizzera e del Principato del Liechtenstein vengono effettuati annualmente, mentre le altre aree vengono aggiornate a seconda delle disponibilità.

spatial: swissALTIRegio

name: Bundesamt für Landestopografie swisstopo

fr: Office fédéral de topographie swisstopo

en: Federal Office of Topography swisstopo

it: Ufficio federale di topografia swisstopo

fr: Le centre de compétence de la Confédération suisse pour les informations géographiques, c'est-à-dire pour la description, la représentation et l’archivage de données à référence spatiale.

de: Das Kompetenzzentrum der Schweizerischen Eidgenossenschaft für Geoinformation, d.h. für die Beschreibung, Darstellung und Archivierung von raumbezogenen Geodaten.

en: The centre of competence for the Swiss Confederation responsible for geographical reference data, for instance the description, representation and archiving of geographic spatial data.

it: Il centro d’eccellenza della Confederazione Elvetica per geoinformazione, cioè per la descrizione, rappresentazione e archiviazione dei dati georeferenziati (geodati).

political_level: confederation

value: Swisstopo - Geocat Harvester

fr: swissALTIRegio

de: swissALTIRegio

en: swissALTIRegio

it: swissALTIRegio


name: Service du Cadastre, Gestionnaire de la donnée

name: Service du Cadastre, Responsable de diffusion

fr: LiDAR 2019 - Ombrage du MNS (GEOTIFF)

fr: Télécharger sur viageo.ch

format: GeoTIFF

fr: Commander sur viageo.ch

fr:
Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNS qui offre une représentation précise du relief.

Ces ombrages ont été réalisés par la méthode standard : illumination virtuelle d’un azimut de 315° et une élévation de 45° sont appliquées. La grille est à 0.5m de résolution.

envi

de: Umwelt

fr: LiDAR 2019 - Ombrage du MNS


staatsquote-des-kantons-zurich

maintainer: Finanzverwaltung des Kantons Zürich, Steuerung Finanzhaushalt

title_for_slug: staatsquote-des-kantons-zurich

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

label: Regierungsratsbeschluss Nr. 373/2022

label: Geschäftsbericht & Rechnung (Teil III: Finanzbericht)

de: Staatsquote des Kantons Zürich ab 2008

de: Variabeln: 'gesamtausgaben' und 'bruttoinlandprodukt' in Tausend CHF.

mimetype: text/csv

de: Die Staatsquote entspricht den «konsolidierten Gesamtausgaben» in Prozent des kantonalen Bruttoinlandprodukts (BIP). Die «konsolidierten Gesamtausgaben» umfassen die Ausgaben (Aufwand ohne Abschreibungen, Einlagen in Bestandeskonti von Fonds im Eigen- und Fremdkapital, durchlaufende Beiträge und interne Verrechnungen) plus Bruttoinvestitionen. Die konsolidierten Gesamtausgaben werden durch die Eidgenössischen Finanzverwaltung (EFV) berechnet. Das BIP des Kantons Zürich wird vom Bundesamt für Statistik (BFS) berechnet. Beide Wirtschaftsindikatoren werden mit einer zeitlichen Verzögerung von zwei Jahren veröffentlicht. Vorliegend wird die Staatsquote des Kantons ohne Gemeinden ausgewiesen. Für die interkantonale Vergleichbarkeit müsste die Staatsquote des Kantons und seiner Gemeinden betrachtet werden, aufgrund der je nach Kanton unterschiedlichen Aufgabenteilungen zwischen Kanton und Gemeinden.

finanzkennzahlen

display_name: finanzkennzahlen

oeffentlichefinanzen

display_name: oeffentlichefinanzen

staatsfinanzen

display_name: staatsfinanzen

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

finanzverwaltung-kanton-zuerich

de: Finanzverwaltung Kanton Zürich

de: Der Kanton Zürich hat, nach dem Bund, den zweitgrössten öffentlichen Haushalt der Schweiz. Die Finanzverwaltung ist verantwortlich für die Planung, Führung und Überwachung dieses Finanzhaushalts. Sie erstellt das Budget und den Jahresabschluss der kantonalen Verwaltung und publiziert den Geschäftsbericht. Zudem übernimmt sie das operative Rechnungswesen und sichert mit der Tresorie die Zahlungsbereitschaft des Kantons. Die Finanzverwaltung bildet die finanzielle Schnittstelle zum Bund und den anderen Kantonen, beispielsweise für den nationalen Finanzausgleich.

value: ZH-Kt Finanzverwaltung - DCAT Harvester

de: Staatsquote des Kantons Zürich


maintainer: Open Data Zürich

de: einzeldaten gemeinderat tabellen wahlen sachdaten

de: Angaben zu allen 1104 Kandidierenden für die Gemeinderatswahlen 2006 nach Vor- und Nachname, Geschlecht, Geburtsjahr, Beruf, Titel, Wahlkreis und Liste.

einzeldaten

display_name: einzeldaten

gemeinderat

display_name: gemeinderat

sachdaten

display_name: sachdaten

tabellen

display_name: tabellen

wahlen

display_name: wahlen

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

stadt-zurich

fr: Ville de Zurich

de: Stadt Zürich

en: City of Zurich

it: Cità di Zurigo

fr: Vous trouverez ici les données de la ville de Zürich. En parallèle, Open Data Zürich a son propre portail Open Data où vous pouvez trouver également des manuels et des documents sur le traitement des données. À de rares exceptions près, toutes les données publiées par Open Data Zürich sont sous une licence «Creative Commons Zero».

de: Open Data Zürich stellt hier offene Daten aus der Stadt Zürich zur freien Nutzung bereit. Die Stadt Zürich verfügt parallel über ein eigenes Open Data Portal, auf dem Sie auch Anleitungen und Dokumentationen zum Umgang mit Datensätzen finden. Mit wenigen Ausnahmen sind alle Datensätze der Stadt Zürich mit «Creative Commons Zero» lizenziert.

en: Here you find all publicly available data published by Open Data Zürich. In addition, the city of Zurich runs its own Open Data Portal, where you find manuals and documentation about the handling of datasets. With only a few exceptions, all datasets from Open Data Zürich are licensed under «Creative Commons Zero».

it:
Open Data Zürich propone qui dati pubblici della città di Zurigo, pronti alla libera utilizzazione.
La città di Zurigo dispone parallelamente di un proprio portale Open Data, sul quale sono disponibili anche istruzioni e documentazioni per contestualizzare i datasets.
A parte poche eccezioni tutte le datasets della città di Zurigo hanno una licenza «Creative Commons Zero».

value: ZH - DCAT Harvester

de: Gemeinderatswahlen 2006: Alle Kandidierenden


waldabstandslinien-gemeinde-alpthal

title_for_slug: waldabstandslinien-gemeinde-alpthal

fr: oreb waldabstand waldgrenze

de: oreb waldabstand waldgrenze

en: oreb waldabstand waldgrenze

it: oreb waldabstand waldgrenze

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: ÖREB: Waldabstandslinien, Gemeinde Alpthal

fr: Waldabstandslinien gemäss §67 PBG "Bauten und Anlagen" haben gegenüber Wäldern einen Mindestabstand von 15 m ab Waldgrenze einzuhalten. Weitergehenden Bestimmungen bzw. Ausnahmeregelungen finden sich in den Baureglementen zu den Nutzungsplänen der Gemeinden. Der Datensatz enthält nur diejenigen Waldabstandslinien, die aufgrund einer Sonderbestimmung im Baureglement der Gemeinde gegenüber dem gesetzlich festgelegten Waldabstand von 15 m einen Minderabstand zulassen.

spatial: Alpthal

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

value: SZ-Kt Geoinformation - Geocat Harvester

fr: Waldabstandslinien Gemeinde Alpthal

de: Waldabstandslinien Gemeinde Alpthal

en: Waldabstandslinien Gemeinde Alpthal

it: Waldabstandslinien Gemeinde Alpthal


maintainer: Basel-Landschaft

fr: votation federal

de: national abstimmung

it: votazione nazionale

label: Description du format

label: Descripziun dal format

label: Formatbeschreibung

label: Descrizione del formato

identifier: csv

media_type: application/json

format: JSON

mimetype: application/json

identifier: json

rm: Resultats finals da la votaziun federala "Volksinitiative vom 21. September 2011 «Schluss mit der MwSt-Diskriminierung des Gastgewerbes!»", 28 da settember 2014, Kanton Basel-Landschaft, ordinà tenor vischnancas.

fr: Résultats finaux du vote fédéral "Volksinitiative vom 21. September 2011 «Schluss mit der MwSt-Diskriminierung des Gastgewerbes!»", 28 septembre 2014, Kanton Basel-Landschaft, répartis par municipalités.

de: Schlussresultate der eidgenössischen Abstimmung "Volksinitiative vom 21. September 2011 «Schluss mit der MwSt-Diskriminierung des Gastgewerbes!»", 28. September 2014, Kanton Basel-Landschaft, aufgeschlüsselt nach Gemeinden.

it: Risultati finali della votazione federale "Volksinitiative vom 21. September 2011 «Schluss mit der MwSt-Diskriminierung des Gastgewerbes!»", 28 settembre 2014, Kanton Basel-Landschaft, suddivisi per municipalit.

abstimmung

display_name: abstimmung

federal

display_name: federal

national

display_name: national

nazionale

display_name: nazionale

plaun-naziunal

display_name: plaun-naziunal

votation

display_name: votation

votazione

display_name: votazione

votaziun

display_name: votaziun

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

en:
The Canton of Basel-Country publishes open datasets of cantonal offices and agencies.
Further information at https://ogd.bl.ch/

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/

value: BL - Abstimmungen


wasserrechte

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: wasserrechte

de: konzession wasserrecht entnahme ruckgabe kanal wasserrechtskanal stauwehr stauwehrreglement wasserrechtskonzession eheliche-konzession wasserrechtsbezirk wasserrechtsnummer

fr: WFS für Open-Government-Data des Kantons Zürich (OGD ZH WFS)

fr: Öffentliche Oberflächengewässer, Gewässerraum und Wasserrechte

fr: Die konzessionierten Wasserrechte wurden ab 1997 mit den öffentlichen Oberflächengewässern im GIS erfasst und werden seit 1998 als eigener Datensatz in Abstimmung zu den öffentlichen Oberflächengewässern vom AWEL, Abt. Wasserbau nachgeführt. Seit Januar 2022 werden aktive und gelöschte Wasserrechte in getrennten Datensätzen zu Verfügung gestellt. Die Daten sind auf dem SDE Server vom GIS-ZH abgelegt unter: GISZHPUB.WASSERRECHTE_F für die Wasserrechtsweiher (Flächendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_F für die gelöschten Wasserrechtsweiher (Flächendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_L für die Wasserrechtskanäle und Leitungen (Liniendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_L für die gelöschten Wasserrechtskanäle und Leitungen (Liniendaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_P für die Entnahme- und Rückgabeorte (Punktdaten) GISZHPUB.WASSERRECHTE_GELOESCHT_P für die gelöschten Entnahme- und Rückgabeorte (Punktdaten)

spatial: Kanton Zürich

geoinformation-kanton-zuerich

fr: Département de Géoinformation du Canton de Zurich

de: Geoinformation Kanton Zürich

en: Department of Geoinformation of the Canton of Zurich

it: Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo

fr:
Le département de géomatique est le centre de compétence du system d'information géographique du canton de Zurich.
Nous coordinons l'aquisition des géodonnées d'intérêt commun sur le territoire cantonal et les mettons à disposition des
secteurs public et privé et des particuliers.

en:
The department of geoinformation is the geospatial competency center of the Canton of Zurich.
We coordinate the acquisition of geodata within the cantonal territory and provide public, private, and government sectors with data of outstanding quality.

de: Die Abteilung Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Zürich. Wir versorgen Gesellschaft, Wirtschaft und öffentliche Verwaltung mit qualitativ hochstehenden Geodaten und Informationen über den Kanton Zürich.

it: La divisione della geoinformazione è il centro d'eccellenza del Cantone di Zurigo per dati georeferenziati. Mettiamo a disposizione dati geografici e informazioni di alta qualità per l'economia, la società e la pubblica amministrazione su tutto il cantone.

value: ZH - Geocat Harvester

fr: Wasserrechte

de: Wasserrechte

en: Wasserrechte

it: Wasserrechte


okoinfomobil

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

title_for_slug: okoinfomobil

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: WMS OekoInfoMobil

de: Web Map Services WMS

de: WFS OekoInfoMobil

de: Web Feature Services WFS

de: Haltestellen, an welchen das ÖkoInfoMobil einmal die Woche für 20 Minuten hält und kleine Abfallmengen entgegennimmt. Der Fahrplan ist fix und die Haltezeiten für die jeweiligen Standorte sind angegeben. Die Mitarbeitenden im Mobil beraten kompetent zu Entsorgungsfragen.

spatial: Stadt Bern

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

de: Geoinformation Stadt Bern

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

value: Geoinformation Stadt Bern - Geocat Harvester

de: ÖkoInfoMobil


abfallanlagen-und-sammelstellen

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

title_for_slug: abfallanlagen-und-sammelstellen

de: WMS Abfallsammelstellen

de: WFS Abfallsammelstellen

de: Standorte der Entsorgungshöfe und öffentlichen Sammelstellen in der Stadt Bern. Informationen, welche Abfallarten abgegeben werden können. Die Standorte von privaten Unterflursammelstellen für Kehricht und Papier/Karton werden nicht abgebildet.

de: Abfallanlagen und Sammelstellen


wanderwegsignalisation

title_for_slug: wanderwegsignalisation

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Wanderweg: Signalisation

de: Wanderweg: Signalisation

en: Wanderweg: Signalisation

it: Wanderweg: Signalisation

fr: Wanderweg: Signalisationsbeschriftung

de: Wanderweg: Signalisationsbeschriftung

en: Wanderweg: Signalisationsbeschriftung

it: Wanderweg: Signalisationsbeschriftung

fr: Punktdatensatz mit den Wegweiserstandorten der Wanderwege des Kantons Schwyz. Durch das Anklicken eines Wegweiserstandortes wird ein PDF geöffnet, in welchem die Standortformulare (gelbe Wegweiserschilder mit Ziel- und Zeitangaben etc.) dargestellt sind. Als Vorbild dient das WebGIS des Kantons Nidwalden: https://www.gis-daten.ch/map/nw_wanderwege.

spatial: Kanton Schwyz (SZ)

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

fr: Wanderwegsignalisation

de: Wanderwegsignalisation

en: Wanderwegsignalisation

it: Wanderwegsignalisation


maintainer: Office fédéral de la santé publique - section gestion de données et statistique DMS

title_for_slug: Kennzahlen der Schweizer Spitäler 2022

fr: office-federal-de-la-sante-publique hopital ofsp lamal chiffres-cles statistique statistique-medicale statistique-des-hopitaux hopitaux

de: medizinische-statistik krankenhausstatistik kennzahlen kvg spitaeler bundesamt-fuer-gesundheit bag

en: key-figures hospital-data foph hospitals federal-office-of-public-health hospital-statistics healt-insurance-act health-insurance

it: ufsp cifre-chiave statistica-medica-degli-ospedali statistica-ospedaliera ufficio-federale-della-sanita-pubblica ospedali lamal

label: Loi fédérale sur l’assurance-maladie (LAMal)

de: Beschreibung der Kennzahlen der Schweizer Spitäler 2022

media_type: application/pdf

format: PDF

fr: Publication « Chiffres-clés des hôpitaux suisses 2022»

en: Publication of «Key figures for Swiss hospitals 2022»

de: Publikation «Kennzahlen der Schweizer Spitäler 2022»

it: Pubblicazione «Cifre chiave degli ospedali svizzeri 2022»

fr: Cette dix-huitième édition des « Chiffres-clés des hôpitaux suisses », publiée par l’Office fédéral de la santé publique (OFSP), présente à nouveau les chiffres de tous les hôpitaux. Les indications se basent sur les données de l’année 2022 de la statistique des hôpitaux et de la statistique médicale des hôpitaux relevées par l’Office fédéral de la statistique (OFS). Elles donnent une vue d’ensemble concernant la structure, les patientes et les patients, les prestations, l’offre, le personnel, la situation financière et le degré de gravité moyen des hospitalisations des patientes et des patients en soins aigus dans les hôpitaux. L'art. 59a de la loi sur l'assurance-maladie (LAMal) constitue, en lien avec l'article 31 de l'ordonnance sur l'assurance-maladie (OAMal), la base légale de la présente publication.

en:
The eighteenth  edition of the publication «Key figures for Swiss hospitals», published by the Federal Office of Public Health (FOPH), once again presents figures for all hospitals. The information is based on data for the year 2022 from the Hospital Statistics and the Medical Statistics of Hospitals collected by the Federal Statistical Office (FSO). They provide an overview of the hospitals structure, patients, benefits, offer/supply, staff and financial situation as well as the illness average severity of in-patients.
Article 59a of the Federal Health Insurance Act (KVG - LAMal) togethe with Article 31 of the Ordinance on Health Insurance (KVV - OAMal) forms the legal basis for this publication.

de: In der achtzehnten Ausgabe der vom Bundesamt für Gesundheit (BAG) herausgegebenen «Kennzahlen der Schweizer Spitäler» werden erneut Informationen über alle Spitäler veröffentlicht. Die Angaben basieren auf den Daten der Krankenhausstatistik und der Medizinischen Statistik der Krankenhäuser des Bundesamtes für Statistik (BFS) aus dem Jahr 2022 und geben einen Überblick über Struktur, Patientinnen und Patienten, Leistungen, Angebot, Personal und finanzielle Situation sowie den mittleren Schweregrad der Hospitalisierungen von Akutpatientinnen und -patienten der Spitäler. Artikel 59a des Bundesgesetzes über die Krankenversicherung (KVG) stellt in Verbindung mit Artikel 31 der Verordnung über die Krankenversicherung (KVV) die gesetzliche Grundlage dieser Publikation dar.

it: Questa diciottesima edizione delle «Cifre chiave degli ospedali svizzeri», pubblicata dall'Ufficio federale della sanità pubblica (UFSP), presenta di nuovo le cifre relative agli ospedali. Le informazioni si basano sui dati 2022 della statistica ospedaliera e della statistica medica ospedaliera dell’Ufficio federale di statistica (UST) e forniscono una panoramica su struttura, pazienti, prestazioni, offerta, personale e situazione finanziaria degli ospedali, nonché sulla gravità media delle degenze di pazienti per cure acute. L’articolo 59a dalla legge federale sull’assicurazione malattie (LAMal) costituisce, in combinato disposto con l’articolo 31 dell’ordinanza sull’assicurazione malattie (OAMal), la base legale della presente pubblicazione.

fr: Données « Chiffres-clés des hôpitaux suisses 2022 »

de: Daten «Kennzahlen der Schweizer Spitäler 2022»

en: Data «Key figures for Swiss hospitals 2022»

it: Dati «Cifre chiave degli ospedali svizzeri 2022»

fr: Données « Chiffres-clés des hôpitaux suisses 2022»

format: XLS

fr: Série temporelle des « Chiffres-clés des hôpitaux suisses » depuis 2008

de: Zeitreihe der «Kennzahlen der Schweizer Spitäler» ab 2008

en: Time series of the "Key figures of Swiss hospitals" as of 2008

it: Serie temporale delle «Cifre chiave degli ospedali svizzeri» dal 2008

it: Descrizione delle cifre chiave degli ospedali svizzeri 2022

fr: Description des chiffres-clés des hôpitaux suisses 2022

fr: Appartenance à la liste cantonale des hôpitaux dès 2008

de: Zugehörigkeit zur kantonalen Spitalliste ab 2008

it: Inserimento nella lista cantonale degli ospedali dal 2008

fr: Liste des établissements avec information sur la reconnaissance ou non des canton en tant qu'hôpital de la liste cantonale (dès 2008/2009) et appartenance ou non à la liste cantonale (ab 2010).

de:
Liste der Betriebe mit Angaben, ob sie in der kantonalen Liste anerkannt werden (ab 2008/2009)
Zugehörigkeit zur kantonalen Spitalliste des Standortkantons 1 (ja);2 (nein) (ab 2010)

it: Elenco degli stabilimenti con informazioni sul riconoscimento o no di un ospedale nell'elenco cantonale (dal 2008/2009) e sulla presenza o meno nell'elenco cantonale (ab 2010).

bag

display_name: bag

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display_name: statistique-des-hopitaux

statistique-medicale

display_name: statistique-medicale

ufficio-federale-della-sanita-pubblica

display_name: ufficio-federale-della-sanita-pubblica

ufsp

display_name: ufsp

fr: Chiffres-clés des hôpitaux suisses 2022

de: Kennzahlen der Schweizer Spitäler 2022

en: Key data on Swiss hospitals 2022

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

name: Bundesamt für Gesundheit BAG - Office fédéral de la santé publique OFSP - Ufficio federale della sanità pubblica UFSP

bundesamt-fur-gesundheit-bag

de: Bundesamt für Gesundheit BAG

en: Federal Office of Public Health FOPH

fr: L'Office fédéral de la santé publique (OFSP) fait partie du Département fédéral de l'intérieur. De concert avec les cantons, il assume la responsabilité des domaines touchant à la santé publique ainsi que la mise en œuvre de la politique sanitaire. Autorité à vocation nationale, il représente les intérêts sanitaires de la Suisse dans les organisations internationales et auprès d'autres Etats.

de: Das Bundesamt für Gesundheit (BAG) ist Teil des Eidgenössischen Departements des Innern. Es ist - zusammen mit den Kantonen - verantwortlich für die Gesundheit der Schweizer Bevölkerung und für die Entwicklung der nationalen Gesundheitspolitik. Zudem vertritt das BAG als nationale Behörde die Schweiz in Gesundheitsbelangen in internationalen Organisationen und gegenüber anderen Staaten.

en: The Federal Office of Public Health (FOPH) is part of the Federal Department of Home Affairs. Along with the cantons it is responsible for public health in Switzerland and for developing national health policy. As the national health authority, the FOPH also represents Switzerland's interests in the field of health in international organisations and with respect to other countries.

it: L'Ufficio federale della sanità pubblica (UFSP) è incorporato nel Dipartimento federale dell'interno. Unitamente ai Cantoni, è responsabile della salute della popolazione svizzera e dello sviluppo della politica nazionale in materia di salute. In qualità di autorità nazionale rappresenta inoltre gli interessi della Svizzera in materia di sanità in seno a organizzazioni internazionali e nei rapporti con altri Stati.


amtliche-vermessung-darstellung-farbig

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: amtliche-vermessung-darstellung-farbig

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: WMS Amtliche_Vermessung_farbig

de: Web Map Services WMS

de: WMTS Amtliche_Vermessung_farbig

de: Web Map Tile Services WMTS

format: WMTS

de: WFS Amtliche_Vermessung_farbig

de: Web Feature Services WFS

de: Plan für das Grundbuch der Stadt Bern - farbig.

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

de: Geoinformation Stadt Bern

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

de: Amtliche Vermessung (Darstellung farbig)


fr: landwirtschaftsgebiet rebbau rebbauzone landwirtschaftliche-bewirtschaftung landwirtschaftliche-nutzflache-ln landwirtschaft

label: WebGIS Kanton Schwyz, Thema einblenden

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Rebbaukataster, Stand 2020

de: Rebbaukataster, Stand 2020

en: Rebbaukataster, Stand 2020

it: Rebbaukataster, Stand 2020

fr: Die Kantone führen nach den Grundsätzen des Bundes den Rebbaukataster gemäss Artikel 61 Landwirtschaftsgesetz und Artikel 4 der Weinverordnung (SR 916.140). Der Rebbaukataster verzeichnet Grundstücke mit Rebflächen und mit in Erneuerung befindlichen Flächen. Neuanpflanzungen von Reben bedürfen einer Bewilligung des Kantons. Erneuerungen sind dem Kanton zu melden. Die Daten beinhalten den Rebbaukataster des Beitragsjahr 2020 und sind gemäss MGDM ID 151 erhoben.

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

fr: Rebbaukataster 2023

de: Rebbaukataster 2023

en: Rebbaukataster 2023

it: Rebbaukataster 2023


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: baum baumkataster stadtbaum

de: Map (Preview) Stadtplan

en: Map (Preview)

it: Map (Preview)

de: WMS Baumkataster

de: WFS Baumkataster

de: Durch Stadtgrün bewirtschaftete Bäume, Symbole für Laubbaum, Nadelbaum und Obstbaum, mit den Informationen über Gattung, Art, deutscher Name, Pflanzjahr und Standort.

geoinformation-der-stadt-bern

en: The Land Surveying Office of the City of Bern

it: L'ufficio del catasto nella Città di Berna

en: The Surveying Office (Geoinformation Stadt Bern) is the centre of competence in the City of Bern for the procurement of, access to and dissemination of geographic information.

it: L'ufficio del catasto (Geoinformation Stadt Bern) è il centro di competenza per il reperimento, l'accesso e la diffusione di geoinformazioni nella Città di Berna.

de: Baumkataster


fr: cadastre planification

de: kataster planung

fr: Service de téléchargement (WFS)

de: Downloaddienst (WFS)

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie E conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * Mensuration officielle simplifiée * Etat actuel de la mensuration officielle

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie E gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * Amtliche Vermessung vereinfacht * Stand der amtl. Vermessung

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Développement territorial et cadastre foncier 04 (WFS)

de: Raumplanung und Grundstückskataster 04 (WFS)


regi

fr: Régions et villes

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: WMS Amtliche_Vermessung_schwarzweiss

de: Web Map Services WMS

de: WMTS Amtliche_Vermessung_schwarzweiss

de: Web Map Tile Services WMTS

de: WFS Amtliche_Vermessung_schwarzweiss

de: Web Feature Services WFS

de: Plan für das Grundbuch der Stadt Bern in Graustufen mit blau eingefärbten Gewässern.

de: Geoinformation Stadt Bern

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

de: Amtliche Vermessung (Darstellung schwarz/weiss)


postleitzahl-ur

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

title_for_slug: postleitzahl-ur

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Postleitzahl aus TOPIC «PLZOrtschaft» der amtlichen Vermessung.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Postleitzahl (UR)

de: Postleitzahl (UR)

en: Postleitzahl (UR)

it: Postleitzahl (UR)


egid-und-gebaudenummer

title_for_slug: egid-und-gebaudenummer

fr: EGID und Gebäudenummer. Jedes Gebäude hat eine vortlaufende Nummer die gemeindeweise eindeutig ist.

fr: EGID und Gebäudenummer

de: EGID und Gebäudenummer

en: EGID und Gebäudenummer

it: EGID und Gebäudenummer


amtliche-vermessung-darstellung-kontur

title_for_slug: amtliche-vermessung-darstellung-kontur

de: WMS Amtliche_Vermessung_Kontur

de: Web Map Services WMS

de: WMTS Amtliche_Vermessung_Kontur

de: WFS Amtliche_Vermessung_Kontur

de: Daten der amtlichen Vermessung in schwarz und ohne Flächenfüllungen dargestellt. Kann zur Überlagerung mit flächengefüllten Informationen nützlich sein.

geoinformation-der-stadt-bern

fr: L’Office du cadastre de la ville de Berne

fr: L’Office du cadastre (Geoinformation Stadt Bern) est l’organisme compétent pour la collecte, l’accès et la diffusion d’informations géographiques dans la ville de Berne.

de: Amtliche Vermessung (Darstellung Kontur)


schwarzplan

title_for_slug: schwarzplan

de: av grundkarte hintergrundkarte

fr: Map (Preview)

de: Map (Preview) Stadtplan

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: WMS Schwarzplan

de: WMTS Schwarzplan

de: Web Map Tile Services WMTS

de: Die Gebäudeflächen aus der Bodenbedeckung der Amtlichen Vermessung schwarz eingefärbt bilden eine einfache Grundkarte "Schwarzplan".

geoinformation-der-stadt-bern

de: Geoinformation Stadt Bern

de: Schwarzplan


regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

de: WMS Amtliche_Vermessung_fuer_Orthofoto

de: WMTS Amtliche_Vermessung_fuer_Orthofoto

de: WFS Amtliche_Vermessung_fuer_Orthofoto

de: Web Feature Services WFS

de: Daten der amtlichen Vermessung in weiss/gelb und ohne Flächenfüllungen dargestellt. Kann zur Überlagerung mit Orthofotos nützlich sein.

geoinformation-der-stadt-bern

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

de: Amtliche Vermessung (Darstellung für Orthofoto)


sondernutzungsplanung

title_for_slug: sondernutzungsplanung

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Sondernutzungspläne regeln die Überbaubarkeit von Teilgebieten der Gemeinde. Sie ergänzen oder verfeinern die nutzungsplanerische Grundordnung (Art. 46 PBG). Der Quartierplan ordnet die Überbauung eines genau bezeichneten Gemeindeteils, der sich zur gesamthaften Erschliessung eignet. Er regelt die Erschliessung dieses Gebietes, indem er Strassen, Wege, AbstellflÄchen, Versorgungsleitungen und dergleichen sowie die entsprechenden Baulinien festlegt. Der Quartiergestaltungsplan bezweckt eine besonders gute Gesamtüberbauung, namentlich in architektonischer und städtebaulicher Hinsicht. Zusätzlich zu den Elementen des Quartierplans regelt er die Lage, Stellung, Grösse und Gestaltung der Bauten und Anlagen sowie die Art und das Mass ihrer Nutzung, die Grenz- und Gebäudeabstände sowie die Grünflächen und Spielplätze (Art. 52 PBG).

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Sondernutzungsplanung

de: Sondernutzungsplanung

en: Sondernutzungsplanung

it: Sondernutzungsplanung


stadtplan-darstellung-farbig

title_for_slug: stadtplan-darstellung-farbig

de: av grundkarte hintergrundkarte

de: Map (Preview) Stadtplan

de: Link zum Thema im Internet-Stadtplan der Stadt Bern

de: WMS Stadtplan_farbig

de: Web Map Services WMS

de: WMTS Stadtplan_farbig

de: Web Map Tile Services WMTS

de: WFS Stadtplan_farbig

de: Farbige, einfache Darstellung basierend auf den Daten der amtlichen Vermessung.

de: Stadtplan (Darstellung farbig)


planeinteilungen-ur

regi

de: Regionen und Städte

envi

de: Umwelt

title_for_slug: planeinteilungen-ur

fr: repartition-du-plan geodonnees-de-base

de: planeinteilung geobasisdaten

en: plan-division official-geodata

it: ripartizione-del-piano geodati-di-base

fr: Die Geometrien und Nummern der Planeinteilung des Planes für das Grundbuch.

fr: Planeinteilungen (UR)

de: Planeinteilungen (UR)

en: Planeinteilungen (UR)

it: Planeinteilungen (UR)


stadtplan-darstellung-schwarz-weiss

title_for_slug: stadtplan-darstellung-schwarz-weiss

de: WMS Stadtplan_schwarzweiss

de: WMTS Stadtplan_schwarzweiss

de: WFS Stadtplan_schwarzweiss

de: Web Feature Services WFS

de: Schwarz/weisse, einfache Darstellung basierend auf den Daten der amtlichen Vermessung.

geoinformation-der-stadt-bern

de: Geoinformation Stadt Bern

de: Geoinformation Stadt Bern (ehemals Vermessungsamt) ist die Kompetenzstelle für die Beschaffung, den Zugang und die Verbreitung von Geoinformationen in der Stadt Bern.

de: Stadtplan (Darstellung schwarz/weiss)


fr: frontiere-infranationale lac frontiere-nationale limite-administrative commune bordure

de: innerstaatliche-grenze see staatsgrenze verwaltungsgrenze gemeinde grenze

fr: Service de consultation (WMS)

de: Darstellungsdienst (WMS)

fr: Le service représente les données de base du canton de Berne selon la géocatégorie D conforme à eCH-0166. Il comprend les géoproduits suivantes: * Limites politiques généralisées

de: Der Dienst stellt Geobasisdatensätze des Kantons Bern der Geokategorie D gemäss eCH-0166 dar. Er enthält die folgenden Geoprodukte: * Politische Grenzen generalisiert

fr: Office de l'information géographique du canton de Berne

fr: L'Office de la géoinformation est le centre de compétence pour l'information spatiale dans le canton de Berne. Les géodonnées cantonales peuvent être utilisées gratuitement, sous réserve des conditions d'utilisation. Le Géoportail du canton de Berne est le point d'entrée central pour les cartes interactives, les géodonnées et les géoservices de l'administration cantonale.

de: Das Amt für Geoinformation ist das Kompetenzzentrum für räumliche Informationen im Kanton Bern. Die kantonalen Geodaten sind unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen kostenlos nutzbar. Das Geoportal des Kantons Bern ist der zentrale Einstiegspunkt für interaktive Karten, Geodaten und Geodienste der kantonalen Verwaltung.

fr: Limites politiques et administratives 03 (WMS)

de: Politische und administrative Grenzen 03 (WMS)


administrative-einteilung-ur

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

envi

fr: Environnement

title_for_slug: administrative-einteilung-ur

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Toleranzstufen sind ein Teil des Datenmodells DM01 und geben an, wie genau die Objekte der AV aufgenommen sein müssen. In den entsprechenden Verordnungen ist definiert, welche Standardabweichungen für die einzelnen Aufnahmepunkte sicherzustellen sind.

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Administrative Einteilung (UR)

de: Administrative Einteilung (UR)

en: Administrative Einteilung (UR)

it: Administrative Einteilung (UR)


hoheitsgrenzen-ur

regi

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

de: Umwelt

title_for_slug: hoheitsgrenzen-ur

fr: Da der Kanton Uri keine Bezirke hat, bestehen die Hoheitsgrenzen ausschliesslich aus den Gemeindegrenzen.

fr: Hoheitsgrenzen (UR)

de: Hoheitsgrenzen (UR)

en: Hoheitsgrenzen (UR)

it: Hoheitsgrenzen (UR)


grundbuchplan-ur

envi

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: grundbuchplan-ur

fr: plan-de-situation geodonnees-de-base

de: situationsplan geobasisdaten

en: situation-plan official-geodata

it: piano-di-situazione geodati-di-base

fr: Diverse Ebenen aus der Amtlichen Vermessung bilden den bekannten Grundbuchplan. Der Katasterplan A4/A3 als PDF können sie ebenfalls hier direkt beziehen.

fr: Grundbuchplan (UR)

de: Grundbuchplan (UR)

en: Grundbuchplan (UR)

it: Grundbuchplan (UR)


fixpunkte-ur

title_for_slug: fixpunkte-ur

fr: Die Fixpunkte bilden die Grundlage aller Daten mit Raumbezug. Darunter fallen beispielsweise die Daten der amtlichen Vermessung, die Landeskartenwerke, Leitungskataster, Daten in geographischen Informationssystemen, Zonenpläne etc. Es werden generell zwei Punktarten unterschieden: die Lagefixpunkte (LFP) und die Höhenfixpunkte (HFP).

fr: Fixpunkte (UR)

de: Fixpunkte (UR)

en: Fixpunkte (UR)

it: Fixpunkte (UR)


einzelobjekte-ur

title_for_slug: einzelobjekte-ur

fr: Die Informationsebene Einzelobjekte umfasst Objekte, die Merkmale der Bodenbedeckung enthalten, welche aufgrund ihrer Eigenschaft oder Ausdehnung aber keine oder unwesentliche flächenmässige Bedeutung haben.

fr: Einzelobjekte (UR)

de: Einzelobjekte (UR)

en: Einzelobjekte (UR)

it: Einzelobjekte (UR)


liegenschaften-ur

title_for_slug: liegenschaften-ur

fr: terrain geodonnees-de-base

de: grundstuck geobasisdaten

en: site official-geodata

it: fondo geodati-di-base

fr: Die Informationsebene Liegenschaften enthält die Grundstücke gemäss Art. 655 Abs. 2 ZGB: rechtsgültige und projektierte Liegenschaften (Parzellen), selbständige und dauernde Rechte (z.B. Baurecht). Zudem sind ab dem Massstab 1:1'000 auch die Grenzpunkte und Hoheitsgrenzpunkte sichtbar.

fr: Liegenschaften (UR)

de: Liegenschaften (UR)

en: Liegenschaften (UR)

it: Liegenschaften (UR)


bodenbedeckung-ur

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

title_for_slug: bodenbedeckung-ur

fr: couverture-du-sol geodonnees-de-base

de: bodenbedeckung geobasisdaten

en: land-cover official-geodata

it: copertura-del-suolo geodati-di-base

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: Die Informationsebene Bodenbedeckung ist eine generalisierte und kartografisch bearbeitete Darstellung realer Objekte mit flächiger Ausdehnung (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald...).

fr: Bodenbedeckung (UR)

de: Bodenbedeckung (UR)

en: Bodenbedeckung (UR)

it: Bodenbedeckung (UR)


fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Diverse Ebenen aus der Amtlichen Vermessung bilden den bekannten Grundbuchplan. Den Katasterplan A4/A3 als PDF können sie ebenfalls hier direkt beziehen.

fr: Grundbuchplan Darstellung schwarz-weiss (UR)


gebaudeadressen-ur

title_for_slug: gebaudeadressen-ur

fr: Die Gebäudeadresse setzt sich zusammen aus einer Ortschaft mit Postleitzahl, einem Lokalisationsnamen (in der Regel Strassennamen) und einer Hausnummer. Zusätzlich werden die Strassenstücke und benannten Gebiete der amtlichen Vermessung dargestellt.

fr: Gebäudeadressen (UR)

de: Gebäudeadressen (UR)

en: Gebäudeadressen (UR)

it: Gebäudeadressen (UR)


agri

fr: Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

en: Agriculture, fisheries, forestry and food

it: Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari

regi

de: Regionen und Städte

de: forstwirtschaft naturgefahren risiken wald

protocol: https

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Wälder mit Schutzfunktion vor Steinschlag, Rutsch/Murgang, Lawinen und Hochwasser.

spatial: Kanton Luzern

fr: Géoinformation du canton de Lucerne

de: Geoinformation Kanton Luzern

en: Geoinformation Canton of Lucerne

it: Geoinformazione del Cantone di Lucerna

fr: La géoinformation du canton de Lucerne est responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données à référence spatiale. Elle dirige, coordonne et surveille les travaux de la géoinformation et de la mensuration officielle.

en: Geoinformation of the Canton of Lucerne is responsible for the collection, processing and management of spatial data. It manages, coordinates and monitors the work of geoinformation and of the cadastral surveying.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

it: La Geoinformation del Cantone di Lucerna è responsabile della raccolta, dell'elaborazione e della gestione dei dati territoriali. Gestisce, coordina e monitora il lavoro della geoinformazione e della misurazione ufficiale.

value: LU-Kt - Geocat Harvester

de: Schutzwald


en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

de: Umwelt

url: https://geo.ur.ch/?layers=Bodenbedeckung Darstellung schwarz weiss

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: Die Informationsebene Bodenbedeckung ist eine generalisierte und kartografisch bearbeitete Darstellung realer Objekte mit flächiger Ausdehnung (Gebäude, Strassen, Gewässer, Wald...).

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

fr: Bodenbedeckung Darstellung schwarz weiss (UR)


de: gelandemodell hydrologie see topographie

de: Die Punktdichte zeigt die Anzahl Seebodenpunkte der klassifizierten Punktwolke pro m2. Sie ist eine wichtige Kennzahl für die Bewertung der Validität und Genauigkeit des Seetiefenmodells (1x1m Raster).

spatial: Seen im Kanton Luzern

de: Bathymetrie: Punktdichte, 1m-Raster


regi

de: Regionen und Städte

de: amtliche-vermessungav basiskarte referenzsystem topographie kartenwerk

de: Übersichtsplan 1:10'000, schwarz-weiss: geometrischer Plan im Massstab 1:10'000, der wenig generalisiert ist. Der Übersichtsplan schliesst die Lücke zwischen dem Landeskartenwerk und dem Grundbuchplan.

de: Übersichtsplan 1:10'000 (UP10)


nomenklatur-ur

title_for_slug: nomenklatur-ur

fr: Flur-, Orts- und Geländenamen (= geografische Namen der amtlichen Vermessung) von geografischen Gebieten, Landschaftsteilen, Flurstücken, topografischen Objekten usw.

fr: Nomenklatur (UR)

de: Nomenklatur (UR)

en: Nomenklatur (UR)

it: Nomenklatur (UR)


regi

fr: Régions et villes

envi

en: Environment

it: Ambiente

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Tiefe gemessen vom Seeboden bis zur Wasseroberfläche zum Zeitpunkt der Befliegung (0.5x0.5m Raster)

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Bathymetrie: Wassertiefe, 0.5m-Raster


fr: Environnement

de: Umwelt

de: Stark vereinfachte 5m-Tiefenlinien auf Grundlage des Seetiefenmodells.

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.

de: Bathymetrie: Tiefenlinien, 5m


soci

fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

de: eigentumsbeschrankungoreb gebaude-und-anlagen kulturdenkmal kulturguterschutz nutzungsplanung ortsbildschutz zonenplan

de: Zeigt im Kantonalen Denkmalverzeichnis (KDV) und Bauinventar eingetragene Bauten und Schutzobjekte.

de: Kantonales Denkmalverzeichnis und Bauinventar


bathymetrie-seeausdehnung

regi

de: Regionen und Städte

title_for_slug: bathymetrie-seeausdehnung

de: gelandemodell hydrologie see topographie

de: Die Seeausdehnung zeigt die Wasseroberfläche zum Zeitpunkt der Befliegung.

de: Bathymetrie: Seeausdehnung


naturschutzrelevante-grundwassergebiete

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

title_for_slug: naturschutzrelevante-grundwassergebiete

de: amphibien artenschutz bewilligungen bodennutzung fauna grundwasser naturschutz

de: Datenshop

de: Produktansicht Geodatenshop

de: Zeigt vom Grundwasser gespeiste Amphibiengewässer und Feuchtgebiete, die geschont und erhalten werden sollen.

de: Naturschutzrelevante Grundwassergebiete


envi

de: Umwelt

de: Die Datengrundlage zeigt, wie das Seetiefenmodell an einem Ort erfasst wurde. Dies ist wichtig, um die Qualität der Daten zu beurteilen (0.5x0.5m Raster).

de: Geoinformation Kanton Luzern

de: Die Geoinformation des Kantons Luzern ist für die Erhebung, Verarbeitung und Verwaltung von raumbezogenen Daten zuständig. Sie leitet, koordiniert und überwacht die Arbeiten der Geoinformation und der amtlichen Vermessung.


bathymetrie-klassifizierte-punktwolke

title_for_slug: bathymetrie-klassifizierte-punktwolke

de: gelandemodell hydrologie see topographie 3d

de: Klassifizierte Punktwolke der Bathymetrie-Daten. Die Uferbereiche (bis ca. 5m Tiefe) wurden aus der Luft mit Laserscanning (auch LiDAR = Light Detection And Ranging) erhoben. Die Tiefwasserbereiche wurden von der Wasseroberfläche mit Echolot vermessen.

de: Bathymetrie: Klassifizierte Punktwolke


regi

de: Regionen und Städte

de: Leicht vereinfachte 1m-Tiefenlinien auf Grundlage des Seetiefenmodells.

de: Bathymetrie: Tiefenlinien, 1m


maintainer: Sven-Eric Hopf

en: ash-dieback forest iap monitoring fraxinus

en: Monitoring of ash trees as part of the Intercantonal Forest Observation Programme

en: Packgroun information on data for the publication: Spread and Severity of Ash Dieback in Switzerland – Tree Characteristics and Landscape Features Explain Varying Mortality Probability, (Klesse et al. 2021, Front. For. Glob. Change 4:645920., doi: 10.3389/ffgc.2021.645920)

en:
In 2013, the Institute for Applied Plant Biology (IAP) started a monitoring programme to study the development and the spatial variation of the ash dieback disease with the aim to find some partially resistant European ash trees (Fraxinus excelsior).
We collaborate as co-authors for the publication: Spread and Severity of Ash Dieback in Switzerland - Tree Characteristics and Landscape Features Explain Varying Mortality Probability (Klesse et al. 2021 in frontiers)

ash-dieback

display_name: ash-dieback

forest

display_name: forest

fraxinus

display_name: fraxinus

iap

display_name: iap

monitoring

display_name: monitoring

educ

de: Bildung, Kultur und Sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

value: Envidat Harvester


waldflachen

agri

de: Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel

title_for_slug: waldflachen

de: forstwirtschaft nutzungsplanung vegetation wald

de: Datenshop

de: Wald nach Waldrecht, dieser umfasst unter anderem auch Waldstrassen, Gewässer und Gebäude innerhalb des Waldes.

de: Waldflächen


causal-effect-of-mfoz

maintainer: EnviDat Support

title_for_slug: causal-effect-of-mfoz

en: selection-bias causality propensity-score-matching fujian-province the-major-function-oriented-zone built-up-land-change

en: Data and Stata code for repeating the results

media_type: application/zip

en:
Data.xlsx is the variables of 952 townships
Table 1-2 NN(1-1)_noreplace_caliper(0.01).do is STATA code to produce the results in Table 1 and 2
Figure 5 Distribution of the propensity scores.R is R code rto produce Figure 5
Figure 5 Standard mean difference.R is R code rto produce Figure 5

format: ZIP

en:
Title: Closer to causality: How effective is spatial planning in governing built-up land expansion in Fujian Province, China?

Research objective: The Major Function Oriented Zone (MFOZ), the first strategic spatial plan in China, is developed to achieve a coordinated regional development, through spatial regulation and zoning of development. The MFOZ he MFOZ divided land into four major function-oriented zones: The development-optimized zone, the development-prioritised zone, the development-restricted zone, and the development-prohibited zone. We used propensity score marching to evaluate the effect of the MFOZ on built-up land expansion in Fujian Province over three time intervals (2013–2015, 2013–2018 and 2013–2020).

Data: Data.xlsx contains the variables of 954 towns in Fujian Province.
Town_ID is the town unique ID;
County_ID is the county unique ID;
City_ID is the city unique ID;
MFOZ is the the development-prioritised zone and the development-restricted zone (The development-optimized zone and the development-prohibited zone are excluded);
Builtup_13_15 is the built-up land expansion from 2013 to 2015;
Builtup_13_18 is the built-up land expansion from 2013 to 2018;
Builtup_13_20 is the built-up land expansion from 2013 to 2020;
Dis2water is the Euclidean distance from the town to the nearest waterbody;
Slope is the the average slope within the town;
GDP is the average GDP in 2010 within the town;
Pop is the average population in 2010 within the town;
Road is the average population in 2010 within the town;
Dis2city is the Euclidean distance from the town to the nearest prefectural city centre;
Nei_Arable, Nei_Forest, and Nei_Built.up are the area of arable land, forest land, and built-up land neighbouring town i in 2010.

Method: we used the propensity score matching to compare the changes in the amount of built-up land in the towns of the development-prioritised zone with the matched towns of the development-restricted zone. Additionally, we used three evaluation intervals (2013–2015, 2013–2018 and 2013–2020) to evaluate temporal variation in the causal effect of the MFOZ on built-up land expansion.

built-up-land-change

display_name: built-up-land-change

causality

display_name: causality

fujian-province

display_name: fujian-province

propensity-score-matching

display_name: propensity-score-matching

selection-bias

display_name: selection-bias

the-major-function-oriented-zone

display_name: the-major-function-oriented-zone

en: Causal effect of MFOZ


maintainer: Marcia Phillips

en: permafrost permos borehole meteo-station ritigraben

en: DATA ACCESS

en: Meterological station at the [Ritigraben permafrost borehole](http://www.envidat.ch/dataset/rit1) (RIT_0102) in canton Valais, Switzerland. The station is located at 2690 m asl on a flat site.

borehole

display_name: borehole

meteo-station

display_name: meteo-station

permafrost

display_name: permafrost

permos

display_name: permos

ritigraben

display_name: ritigraben

en: RIT2: Meteorological station at Ritigraben borehole site


digitizing-historical-plague

maintainer: Christian Ginzler

title_for_slug: digitizing-historical-plague

en: plague-inventory plague-outbreaks plague-mapping bubonic-plague black-death historical-plague palaeo-epidemiology yersinia-pestis

en: We present newly digitized data on 6,929 plague outbreaks that occurred between 1347 and 1900 AD across Europe. The data base on an inventory initially published 1976. For georeferencing the information of Tele Atlas 2009 was used. The coordinates are in the reference systems ETRS89 and WGS84.

mimetype: application/zip

black-death

display_name: black-death

bubonic-plague

display_name: bubonic-plague

historical-plague

display_name: historical-plague

palaeo-epidemiology

display_name: palaeo-epidemiology

plague-inventory

display_name: plague-inventory

plague-mapping

display_name: plague-mapping

plague-outbreaks

display_name: plague-outbreaks

yersinia-pestis

display_name: yersinia-pestis

en: Digitizing historical plague


en: open-source geoinformation-system digital-elevation-model wms-data swiss-geodata seilaplan qgis-plugin digital-planning cable-yarding

en: WMS-Layer als Hintergrundkarten laden

en: View video on youtube!

en:
In order to digitally plan a cable line using the QGIS plugin ‘Seilaplan’, maps with various background information are helpful. In this tutorial we show you how to obtain maps that are helpful for cable line planning, for example a national map of Switzerland at different scales, the NFI vegetation height model or the NFI forest mix rate. For this we explain what WMS datasets are and how to integrate them into QGIS. No download of large data is needed for this, only a good internet connection. Please note that the tutorial language is German!

Link for the integration of WMS data: https://wms.geo.admin.ch/

Link to the description on the Swisstopo website:
https://www.geo.admin.ch/en/geo-services/geo-services/portrayal-services-web-mapping/web-map-services-wms.html

Link to the Seilaplan website: https://seilaplan.wsl.ch

**************************

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung sind verschiedene Hintergrundkarten hilfreich. In diesem Tutorialvideo zeigen wir, was WMS Daten sind und wie man diese in QGIS einbinden kann. Dafür müssen die Daten nicht heruntergeladen werden. Es braucht lediglich eine gute Internetverbindung. Für die Seillinienplanung hilfreiche Karten sind bspw. die Landeskarte der Schweiz in verschiedenen Massstäben, das Vegetationshöhenmodell LFI oder der Waldmischungsgrad LFI.

Link zur Einbindung der WMS Daten: https://wms.geo.admin.ch/

Link zur Beschreibung auf der Swisstopo Webseite: https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste/darstellungsdienste-webmapping-webgis-anwendungen/web-map-services-wms.html

Link zur Seilaplan-Website: https://seilaplan.wsl.ch

cable-yarding

display_name: cable-yarding

digital-elevation-model

display_name: digital-elevation-model

digital-planning

display_name: digital-planning

geoinformation-system

display_name: geoinformation-system

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display_name: open-source

qgis-plugin

display_name: qgis-plugin

seilaplan

display_name: seilaplan

swiss-geodata

display_name: swiss-geodata

wms-data

display_name: wms-data

educ

en: Education, culture and sport

en: Seilaplan Tutorial: Load WMS layers as background maps


maintainer: Peter Bebi

en: soil-temperature climate-change experiment vegetation carbon-dioxide stillberg

en: Metadata FACE Stillberg Experimental Design

en: Schematic illustration and tabular listing of the FACE experimental design.

en: Data FACE Stillberg

en: Folder in .zip format containing the FACE datasets.

en: Metadata FACE Stillberg Data File Description

en: List of descriptions for each of the .csv FACE data files.

en: Project Description FACE Stillberg

media_type: text/html

en: Link to FACE project description on the WSL website.

format: HTML

en:
 Background information

High elevation ecosystems are important in research about environmental change because shifts in climate associated with anthropogenic greenhouse gas emissions are predicted to be more pronounced in these areas compared to most other regions of the world. This project involved a Free Air CO2 Enrichment (FACE) and soil warming experiment located in a natural treeline environment near Davos, Switzerland (Stillberg, 2200 m a.s.l.). Elevated atmospheric CO2 concentrations (+200 ppm) were applied from 2001 until 2009, and a soil warming treatment (+4 °C) was applied from 2007 until 2012. The combined CO2 enrichment and warming treatment reflects conditions expected to occur in this region in approximately 2050. A broad range of ecological and biogeochemical research was carried out as part of this environmental change project.

 Experimental design

The experiment consisted of 40 hexagonal 1.1 m² plots, 20 with a *Pinus mugo* ssp. *uncinata* (mountain pine, evergreen) individual in the centre and 20 with a *Larix decidua* (European larch, deciduous) individual in the centre. A dense cover of understorey vegetation surrounded the tree in each plot, including the dominant dwarf shrub species *Vaccinium myrtillus* (bilberry), *Vaccinium gaultherioides* (group *V. uliginosum agg.*, northern bilberry) and *Empetrum nigrum* ssp. *hermaphroditum* (crowberry) plus several herbaceous and non-vascular species.
At the beginning of the experimental period, the 40 plots were assigned to ten groups of four neighbouring plots (two larch and two pine trees per group) in order to facilitate the logistics of CO2 distribution and regulation. Half of these groups were randomly assigned to an elevated CO2 treatment, while the remaining groups served as controls and received no additional CO2. In spring 2007, one plot of each tree species identity was randomly selected from each of the 10 CO2 treatment groups and assigned a soil warming treatment, yielding a balanced design with a replication of five individual plots for each combination of CO2 level, warming treatment and tree species.

 Data description

Soil and air conditions have been monitored closely throughout the study period, with most measurements made during the combined CO2 x warming experiment (2007-2009). The data comprise of air temperature, soil temperature, soil moisture, sapflow, tree diameter and CO2 measurements.

carbon-dioxide

display_name: carbon-dioxide

climate-change

display_name: climate-change

experiment

display_name: experiment

soil-temperature

display_name: soil-temperature

stillberg

display_name: stillberg

vegetation

display_name: vegetation

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: FACE: Stillberg CO2 enrichment and soil warming study


en: snow-stability-evaluation snowpack avalanche-forecast avalanche snow

en: README

media_type: text/plain

en: README file explaining data structure and content

format: TXT

mimetype: text/plain

en: SNOWPACK simulations

en: This dataset contains all SNOWPACK simulations, including input files, setup and output files.

en: Stability tests

en: Stability tests including csv-files with CT, ECT and PST experiments for each year and each field site.

en: Manually observed snow profiles

en: Manually observed snow profiles as csv-files containing depth [cm], thickness [cm], density [kg m-3], hand hardness, first grain type, second grain type, first grain size [mm], and second grain size [mm] of each layer.

en: Extracted data

en: Extracted data contain validation and results published in Richter et al. (2019).

en:
To validate the critical crack length as implemented in the snow cover model SNOWPACK, PST experiments were conducted for three winter seasons (2015-2017) at two field site above Davos, Switzerland. This dataset contains manually observed snow profiles and stability tests. Furthermore, corresponding SNOWPACK simulations are included.
These data were analyzed and results were published in Richter et al. (2019).

Please refer to the Readme file for further details on the data.

These data are the basis of the following publication:
Richter, B., Schweizer, J., Rotach, M. W., and van Herwijnen, A.: Validating modeled critical crack length for crack propagation in the snow cover model SNOWPACK, The Cryosphere, 13, 3353–3366, https://doi.org/10.5194/tc-13-3353-2019, 2019.

avalanche

display_name: avalanche

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

snow

display_name: snow

snow-stability-evaluation

display_name: snow-stability-evaluation

snowpack

display_name: snowpack

en: Validating and improving the critical crack length in SNOWPACK


maintainer: Matthias Haeni

en: swiss-forest-lab relative-humidity par precipitation temperature meteo long-term wind-speed climate-change meteorology

en: Data plot of the forest station (BTB)

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

mimetype: application/pdf

en: Site photo of the field station (BTF)

en: Site photo of the field station from the side.

mimetype: image/jpeg

en: Data file.

en: Field station data (BTF)

en: Site photo of the forest station (BTB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Site aerial photo (Bettlachstock)

en: Site aerial photo from both Bettlachstock stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Bettlachstock stations. Retrieved November 11, 2016, from https://www.google.ch/maps

en: Data plot of the field station (BTF)

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Bettlachstock in Switzerland where one station is located within a natural mixed forest stand (BTB) with European beech (_Fagus sylvatica_; 170-190 yrs), European silver fir (_Abies alba_; 190 yrs) and Norway spruce (_Picea abies_; 200 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, BTF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Bettlachstock is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

educ

en: Education, culture and sport

en: Bettlachstock, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


maintainer: Christian G. Sommer

en: wind-tunnel snow wind-crust kinect wind-packing

en: Processing scripts

en: Contains the Matlab- and R-scripts used to process the Kinect data

en: Kinect data

en: Links to the dataset

en: README

en: Describes the dataset in detail

en:
This data sets contains the Microsoft Kinect data from 15 wind tunnel experiments on wind-packing / wind crust formation. These experiments were performed in the winter 2016/17. The Kinect measures distributed snow depth.

The Kinect data is organized per experiment. Each experiment subfolder contains the processed Kinect depth images and some additional files.

Please refer to the README for more details on the data. The processing scripts are available for download as well. The scripts are mainly provided as documentation and would need to be adjusted to be used.

This dataset is the basis of the following publication:

Sommer C.G., Lehning M. & Fierz C. (2018). Wind Tunnel Experiments: Influence of Erosion and Deposition on Wind-Packing of New Snow. Front. Earth Sci. 6:4. doi: 10.3389/feart.2018.00004

kinect

display_name: kinect

wind-crust

display_name: wind-crust

wind-packing

display_name: wind-packing

wind-tunnel

display_name: wind-tunnel

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Wind crust formation: Microsoft Kinect data


en: video-encoding raster geodata sentinel-2 core time-series research-data-management gridded-data

en:
Shell script to extract data from the CORE format. You can 1) download and unzip the file, 2) make the script executable and 3) run it.
Disclaimer: only provided for peer review. Proper software will become available in time on https://github.com/EnviDat/?q=core (both Web/JS for Frontend and Python for Backend).

en: CORE Dataset (80 GB)

en: View publication in the Digital Object Repository at WSL (DORA)

en:
Shell script to reproduce the CORE format. You can 1) download and unzip the file, 2) make the script executable and 3) run it.
Disclaimer: only provided for peer review. Proper software for working with CORE will become available in time on https://github.com/EnviDat/?q=core (both Web/JS for Frontend and Python for Backend).

en:
DISCLAIMER: CORE is still in development. Interested parties are warmly invited to join common development, to comment, discuss, find bugs, etc.

Acknowledgement: The CORE format was proudly inspired by the Cloud Optimized GeoTIFF ([COG](https://www.cogeo.org/)) format, by considering how to leverage the ability of clients issuing HTTP GET range requests for a time-series of remote sensing and aerial imagery (instead of just one image).

License: The Cloud Optimized Raster Encoding (CORE) specifications are released to the public domain under a Creative Commons 1.0 CC0 "No Rights Reserved" international license. You can reuse the information contained herein in any way you want, for any purposes and without restrictions.

-----------------------

Summary:
The Cloud Optimized Raster Encoding (CORE) format is being developed for the efficient storage and management of gridded data by applying video encoding algorithms. It is mainly designed for the exchange and preservation of large time series data in environmental data repositories, while in the same time enabling more efficient workflows on the cloud. It can be applied to any large number of similar (in pixel size and image dimensions) raster data layers. CORE is not designed to replace COG but to work together with COG for a collection of many layers (e.g. by offering a fast preview of layers when switching between layers of a time series).

WARNING: Currently only applicable to RGB/Byte imagery. The final CORE specifications may probably be very different from what is written herein or CORE may not ever become productive due to a myriad of reasons (see also 'Major issues to be solved').

With this early public sharing of the format we explicitly support the Open Science agenda, which implies "shifting from the standard practices of publishing research results in scientific publications towards sharing and using all available knowledge at an earlier stage in the research process" (quote from: European Commission, Directorate General for Research and Innovation, 2016. Open innovation, open science, open to the world).

CORE Specifications:

1) a MP4 or WebM video digital multimedia container format (or any future video container playable as HTML video in major browsers)

2) a free to use or open video compression codec such as H.264, VP9, or AV1 (or any future video codec that is open sourced or free to use for end users)

Note: H.264 is currently recommended because of the wide usage with support in all major browsers, fast encoding due to acceleration in hardware (which is currently not the case for AV1 or VP9) and the fact that MPEG LA has allowed the free use for streaming video that is free to the end users. However, please note that H.264 is restricted by patents and its use in proprietary or commercial software requires the payment of royalties to [MPEG LA](https://www.mpegla.com/programs/avc-h-264/). However, when AV1 matures and accelerated hardware encoding becomes available, AV1 is expected to offer 30% to 50% smaller file size in comparison with H.264, while retaining the [same quality](https://trac.ffmpeg.org/wiki/Encode/AV1).

3) the encoding frame rate should be of one frame per second (fps) with each layer segmented in internal tiles, similar to COG, ordered by the main use case when accessing the data: either layer contiguous or tile contiguous;

Note: The internal tile arrangement should support an easy navigation inside the CORE video format, depending on the use case.

4) a CORE file is optimised for streaming with the moov atom at the beginning of the file (e.g. with -movflags faststart) and optional additional optimisations depending on the codec used (e.g. -tune fastdecode -tune zerolatency for H.264)

5) metadata tags inside the moov atom for describing and using geographic image data (that are preferably compatible with the [OGC GeoTIFF standard](https://www.ogc.org/standards/geotiff) or any future standard accepted by the geospatial community) as well as list of original file names corresponding to each CORE layer

6) it needs to encode similar source rasters (such as time series of rasters with the same extent and resolution, or different tiles of the same product; each input raster should be having the same image and pixel size)

7) it provides a mechanism for addressing and requesting overviews (lower resolution data) for a fast display in web browser depending on the map scale (currently external overviews)

Major issues to be solved:

- Internal overviews (similar to COG), by chaining lower resolution videos in the same MP4 container for fast access to overviews first); Currently, overviews are kept as separate files, as external overviews.

- Metadata encoding (how to best encode spatial extent, layer names, and so on, for each of the layer inside the series, which may have a different geographical extent, etc...; Known issues: adding too many tags with FFmpeg which are not part of the standard MP4 moov atom; metadata tags have a limited string length.

- Applicability beyond RGB/Byte datasets; defining a standard way of converting cell values from Int16/UInt16/UInt32/Int32/Float32/Float64/ data types into multi-band Byte values (and reconstructing them back to the original data type within acceptable thresholds)

Example

Notice: The provided CORE (.mp4) examples contain modified Copernicus Sentinel data [2018-2021].

For generating the CORE examples provided, 50 original Sentinel 2 (S-2) TCI data images from an area located inside Switzerland were downloaded from www.copernicus.eu, and then transformed into CORE format using ffmpeg with H.264 encoding using the [x264 library](https://www.videolan.org/developers/x264.html).

For full reproducibility, we provide the original data set and results, as well scripts for data encoding and extraction (see resources).

core

display_name: core

geodata

display_name: geodata

gridded-data

display_name: gridded-data

raster

display_name: raster

research-data-management

display_name: research-data-management

time-series

display_name: time-series

video-encoding

display_name: video-encoding


en: emma mixing-models eemma end-member-mixing-analysis stable-isotopes tracers

en: vignette data

en: A simple data set for the vignette script

en: An R script that performs ensemble end-member mixing analysis

en: eemma vignette script

en: An R script for the vignettes (simple data analysis demonstrations) shown in the user's guide

mimetype: application/octet-stream

en: eemma user's guide

en: A brief user's guide to EEMMA, with illustrations using a simple data set

en:
The R script eemma.R, which implements Ensemble End-Member Mixing Analysis (EEMMA) to estimate source fractions in mixtures, exploiting information contained in time-series correlations among tracer time series.

A brief user's guide, a demonstration script, and a demonstration data set are also provided, to accompany Kirchner, J.W., Mixing models with multiple, overlapping, or incomplete end-members, quantified using time series of a single tracer, Geophysical Research Letters, 2023.

The user's guide is available for public use under Creative Commons CC-BY-SA. Public use of the scripts is permitted under GNU General Public License 3 (GPL3); for details see https://www.gnu.org/licenses/

eemma

display_name: eemma

emma

display_name: emma

end-member-mixing-analysis

display_name: end-member-mixing-analysis

mixing-models

display_name: mixing-models

stable-isotopes

display_name: stable-isotopes

tracers

display_name: tracers

educ

en: Education, culture and sport

en: eemma.R, an R script for Ensemble End-Member Mixing Analysis


en: growing-season-length growing-degree-days soil-water-balance temperature precipitation solar-radiation relative-humidity

en: CHELSA-BIOCLIM+

en: Global extented set of bioclimatic variables at different temporal (e.g. monthly, annual, long term normals) resolution in Geotiff format.

en: CHELSA-BIOCLIM+ Technical Documentation

en: Technical documentation document including the variable names, units, scaling, offset, and background.

en: A multitude of physical and biological processes on which ecosystems and human societies depend are governed by climatic conditions. Understanding how these processes are altered by climate change is central to mitigation efforts. Based on mechanistically downscaled climate data, we developed a set of climate-related variables at yet unprecedented spatiotemporal detail as a basis for environmental and ecological analyses. We created gridded data for near-surface relative humidity (hurs), cloud area fraction (clt), near-surface wind speed (sfcWind), vapour pressure deficit (vpd), surface downwelling shortwave radiation (rsds), potential evapotranspiration (pet), climate moisture index (cmi), and site water balance (swb), at a monthly temporal and 30 arcsec spatial resolution globally starting 1980 until 2018. At the same spatial resolution, we further estimated climatological normals of frost change frequency (fcf), snow cover days (scd), potential net primary productivity (npp), growing degree days (gdd), and growing season characteristics for the periods 1981-2010, 2011-2040, 2041-2070, and 2071-2100, considering three shared socioeconomic pathways (SSP126, SSP370, SSP585) and five Earth system models. Time-series variables showed high accuracy when validated against observations from meteorological stations. Climatological normals were also highly correlated to observations although some variables showed notable biases, e.g., snow cover days (scd). Together, the data sets presented here allow improving our understanding of patterns and processes that are governed by climate, including the impact of recent and future climate changes on the world’s ecosystems and associated services to societies.

growing-degree-days

display_name: growing-degree-days

growing-season-length

display_name: growing-season-length

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

soil-water-balance

display_name: soil-water-balance

solar-radiation

display_name: solar-radiation

temperature

display_name: temperature

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: CHELSA-BIOCLIM+ A novel set of global climate-related predictors at kilometre-resolution


causal-effect-of-lup

title_for_slug: causal-effect-of-lup

en: land-use-planning plan-evaluation land-use-change annual-effect psm-did

en: causal-effect-of-lup

en:
Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities
PSM_DID.R can re-produce the results

en:
Title: Does zoning contain built-up land expansion? Causal evidence from Zhangzhou City, China.

Research objective: Built-up land zoning is an imporatant policy measure of land use planning (LUP) to contain built-up land expansion in China. We used a difference-indifference model with propensity score matching to estimate the average and annual effect of built-up land zoning on built-up land expansion in Zhangzhou City, China between 2010 and 2020.

Data: Data.dbf contains the varibles of 1662 villages in Zhangzhou Cities in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020.
XZQDM2 is villages' unique administrative ID;
Area is the land area of village i;
Dis2water is the Euclidean distance from village i to the nearest waterbody;
Dis2coastl is the Euclidean distance from village i to the nearest coastline;
Dis2city is the the Euclidean distance from village i to the city center;
Dis2county is the the Euclidean distance from village i to the nearest county center;
Elevation is the the average elevation within village i;
Dis2road is the the Euclidean distance from village i to the nearest road;
Nei_Built_ is the the area of built-up land (Nei Built.upit) in the neighboring villages of village i in year t;
Treated is a binary variable, Treated = 1 to the villages that were partially or entirely located inside the development-permitted zones, and Treated = 0 to the villages that were entirely located outside the development-permitted zones;
Intensity is the percentage of land that was assigned to the development-permitted zones in village i;
Year represent the year in 1995, 2000, 2005, 2010, 2013, 2015, 2018, and 2020;
BuLE is the dependent variable, representing built-up land expansion in village i in year t;
Town is town' unique administrative ID.

Method: First, we employed propensity score matching to overcome the selection bias and satisfy the parallel trend
assumption. Second, we built four Difference-in-Difference models to estimate the average and annual effect.

annual-effect

display_name: annual-effect

land-use-change

display_name: land-use-change

land-use-planning

display_name: land-use-planning

plan-evaluation

display_name: plan-evaluation

psm-did

display_name: psm-did

en: Causal effect of LUP


en: vertical-wind-motion snow-depth snow-cover boundary-layer-winds saltation

en: Data Compilation

en: Compressed TXT files

en:
The data correspond to the experiments presented and discussed in a paper regarding the interaction between turbulent wind fluctuations and snow saltation mass-fluxes (Paterna, 2016). Each of the nine data files corresponds to a different experiment presented in the paper and conducted in the winter 2014/2015 in the WSL/SLF cold wind tunnel in Davos. For each file the five columns indicate the time from the beginning of the experiment, the streamwise (u’) and the vertical (w’) wind velocity fluctuations, the streamwise (qx) and the vertical (qz) snow mass-flux components. From these time-series the scales of the snow saltation and of the turbulent flow are obtained with respect to the eddy-cycles and snow saltation cycles. From spectral analysis of the time-series a decoupling of the snow saltation from the turbulence forcing reveals two regimes of interaction: a turbulence-dependent regime occurring with weak saltation, and a turbulence-independent regime with strong saltation. Further details can be found at the link below.

Publication http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/2016GL068171/abstract

boundary-layer-winds

display_name: boundary-layer-winds

saltation

display_name: saltation

snow-cover

display_name: snow-cover

snow-depth

display_name: snow-depth

vertical-wind-motion

display_name: vertical-wind-motion

en: Wind tunnel measurement data of drifting snow and turbulent wind fluctuations


en: hazard-mapping snow avalanche satellite natural-hazard

en: SPOT6 Avalanche outlines 24 January 2018

en: Shapefile of the manually mapped avalanche outlines. Please only use this data together with the example key document provided with this dataset.

en:
Outlines of 18'737 avalanches mapped from SPOT6 satellite data over the Swiss Alps on 24 January 2018. The outlines have different attributes described in the data example key (ExampleKey_AvalMapping.pdf)

The generation of the data is described in:

Bühler, Y., E. D. Hafner, B. Zweifel, M. Zesiger, and H. Heisig (2019), Where are the avalanches? Rapid SPOT6 satellite data acquisition to map an extreme avalanche period over the Swiss Alps, The Cryosphere, 13(12), 3225-3238, doi:10.5194/tc-13-3225-2019.

Abstract.
Accurate and timely information on avalanche occurrence are key for avalanche warning, crisis management and avalanche documentation. Today such information is mainly available at isolated locations provided by observers in the field. The achieved reliability considering accuracy, completeness and reliability of the reported avalanche events is limited. In this study we present the spatial continuous mapping of a large avalanche period in January 2018 covering the majority of the Swiss Alps (12’500 km2).

We tested different satellite sensors available for rapid mapping during a first avalanche period. Based on these experiences, we tasked SPOT6/7 data for data acquisition to cover the second, much larger avalanche period. We manually mapped the outlines of 18’737 individual avalanche events, applying image enhancement techniques to analyze regions in cast shadow as well as brightly illuminated ones. The resulting dataset of mapped avalanche outlines, having a unique completeness and reliability, is evaluated to produce maps of avalanche occurrence and avalanche size. We validated the mapping of the avalanche outlines using photographs acquired from helicopters just after the avalanche period.

This study demonstrates the applicability of optical, very high spatial resolution satellite data to map an exceptional avalanche period with very high completeness, accuracy and reliability over a large region. The generated avalanche data is of great value to validate avalanche bulletins, complete existing avalanche databases and for research applications by enabling meaningful statistics on important avalanche parameters.

Koordinate System: CH1903+ LV95 LN02

avalanche

display_name: avalanche

hazard-mapping

display_name: hazard-mapping

natural-hazard

display_name: natural-hazard

satellite

display_name: satellite

snow

display_name: snow

educ

en: Education, culture and sport


maintainer: Athanasios Nenes

en: sigma-w cloud-modeling wolfgangpass supersaturation cloud-droplets raclets

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.25) Weissfluhjoch

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.25 is assumed, which is the upper limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.1) Davos Wolfgang

en:
In-situ measurements of aerosol size distributions along with updraft velocities collected from a wind Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity parameter of 0.1 is assumed, which is the lower limit determined from the analysis carried out for Weissfluhjoch (https://www.envidat.ch/dataset/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). The data file contains:

* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC
* The wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)
* The maximum predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)
* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in cmˉ³, measured by the SMPS
* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in cmˉ³
* The activation fraction (%)

en: Cloud droplet properties were predicted between February 24 and March 8 2019 for the measurement site Davos Wolfgang (1630 m a.s.l., LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Droplet calculations are carried out with the physically based aerosol activation parameterization of Morales and Nenes (2014), employing the “characteristic velocity” approach of Morales and Nenes (2010). Aerosol size distribution observations required to predict the cloud droplet numbers and maximum in-cloud supersaturation are obtained from a Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) instrument deployed at Davos Wolfgang (https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-davos-wolfgang). The required vertical velocity measurements are derived from the wind Doppler Lidar (https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at the same station and are extracted from the first bin of the instrument, being 200 m above ground level. The hygroscopic properties of the particles measured at Davos Wolfgang could not be estimated, owing to a lack of concurrent CCN measurements. As a sensitivity test, droplet calculations are performed assuming two different values of the aerosol hygroscopicity parameter, 0.1 and 0.25, based on the analysis carried out for Weissfluhjoch. Additional information can be found in Section 2.3 [here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).

cloud-droplets

display_name: cloud-droplets

cloud-modeling

display_name: cloud-modeling

raclets

display_name: raclets

sigma-w

display_name: sigma-w

supersaturation

display_name: supersaturation

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Predicted cloud droplet numbers Davos Wolfgang


en: sense-of-place urban-ecology place-attachment landscape electrodermal-activity

en: 01. EDA Processed Data

en: 04. Scripts

en: 03. Publication Ready Data

en: 02. Questionnaire Data

en: 00. EDA Raw Data

en: 05. Visuals

en: This repository contains data on EDA measurements of visitors with different cultural backgrounds in virtual urban park settings. The parks are a Persian garden (Shiraz, Iran) and a historical park in Zurich, Switzerland. The cultural background of the visitors is Persian and Central European. The repository contains raw data from EDA, processed time series and statistical procedures.

electrodermal-activity

display_name: electrodermal-activity

landscape

display_name: landscape

place-attachment

display_name: place-attachment

sense-of-place

display_name: sense-of-place

urban-ecology

display_name: urban-ecology

en: Electrodermal Activity (EDA) of Bi-cultural Visitors In Virtual Park Settings