en:
Attention: this data is not updated after 2022 anymore.
This dataset contains the statistics on the number of avalanche fatalities per **calendar year** in Switzerland. The data collection commences with the beginning of the year 1937. After the completion of a hydrological year, which is the standard way avalanche fatalities are summarized in Switzerland and ends on the 30th of September, the new data is appended to the existing dataset.
If you require annual statistics per hydrological year, please download the data from here: [https://www.envidat.ch/dataset/avalanche-fatalities-switzerland-1936]
The following information is contained (by column and column title):
 - year
 - number of fatalities in the backcountry (=tour)
 - number of fatalities in terrain close to ski areas (=offpiste, away from open and secured ski runs)
 - number of fatalities on transportation corridors including ski runs, roads, railway lines (=transportation.corridors)
 - number of fatalities in or around buildings or in settlements (= buildings)
 - sum (of all four categories)
The definitions for these four categories, as described in the guidelines to the avalanche accident database are:
tour:
activities include back-country ski, snowboard or snow-shoe touring
offpiste:
access from ski area, generally from the top of a skilift with short hiking distances
transportation.corridors (Techel et al., 2016):
people travelling or recreating on open or temporarily closed transportation corridors (e.g. a road user or a skier on a ski run) and people working on open or closed transportation corridors (e.g. maintenance crews on roads, professional rescue teams)
buildings (Techel et al., 2016):
people inside or just outside buildings, and workers on high alpine building sites

avalanche-accident-statistics

display_name: avalanche-accident-statistics

avalanche-fatalities

display_name: avalanche-fatalities

fatalities-in-or-around-buildings

display_name: fatalities-in-or-around-buildings

fatalities-in-settlements

display_name: fatalities-in-settlements

fatalities-in-the-backcountry

display_name: fatalities-in-the-backcountry

fatalities-on-transportation-corridors

display_name: fatalities-on-transportation-corridors

en: Number of avalanche fatalities per calendar year in Switzerland since 1937


maintainer: EnviDat Support

en: wind-speed meteorology swiss-forest-lab precipitation temperature climate-change meteo relative-humidity par long-term

state: active

type: dataset

en: Field station data (NOF)

media_type: text/csv

en: Data file.

format: CSV

mimetype: text/csv

en: Site aerial photo (Novaggio)

en: Site aerial photo from both Novaggio stations. Source: Google. 2016. Site aerial photo from both Novaggio stations. Retrieved November 15, 2016, from https://www.google.ch/maps

format: SERVICE

mimetype: image/jpeg

en: Forest station data (NOB)

en: Site photo of the forest station (NOB)

en: Site photo of the forest station from the side.

en: Data plot of the forest station (NOB)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: Data plot of the field station (NOF)

en: Site photo of the field station (NOF)

en: Site photo of the field station from the side.

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for two meteorological stations in Novaggio in Switzerland where one station is located within a natural deciduous forest stand (NOB) with Turkey oak (_Quercus cerris_; 70 yrs), sweet chestnut (_Castanea sativa_; 90 yrs) and silver birch (_Betula pendula_; 70 yrs) as dominant tree species. A second station is situated in the very vicinity outside of the forest (field station, NOF). The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Novaggio is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester

en: Novaggio, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1996 onwards


vegetation-height-model-nfi

maintainer: Christian Ginzler

title_for_slug: vegetation-height-model-nfi

en: photogrammety 3d forest point-cloud vegetation-height-model

en: 2019 Vegetation Height Model NFI (current)

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2019' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2013 to 2019.

format: GeoTIFF

en: Thumbnail

en: Countrywide Stereo-Image Matching for Updating Digital Surface Models in the Framework of the Swiss National Forest Inventory

en: 2016 Vegetation Height Model NFI

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2016' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2011 to 2016.

en: 2012 Vegetation Height Model NFI

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2012' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2007 to 2012.

en: 2015 Vegetation Height Model NFI

en:
Data 'Vegetation Height Model NFI 2015' available on request (christian.ginzler@wsl.ch).

A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution (1 × 1 m). The DSM was then normalized to obtain the actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out using the NDVI information of the aerial images to produce a vegetation height model, and to produce a vegetation height model (VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used summer aerial images from 2010 to 2015.

en:
A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images.
We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial resolution
(1 × 1 m and 0.5 x 0.5 m). The DSM was then normalized to obtain the actual
vegetation heights using a digital terrain model (DTM)
based on laser data with the buildings masked out, and to
produce a vegetation height model (VHM). Such a model
will be calculated in the framework of the Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very
high level of detail. For covering the whole of Switzerland,
we use summer aerial images from six years.

Latest version is from 2019.

forest

display_name: forest

photogrammety

display_name: photogrammety

point-cloud

display_name: point-cloud

vegetation-height-model

display_name: vegetation-height-model

en: Vegetation Height Model NFI


en: microct snow specific-surface-area icecube intercomparison

en: artificial_snow_data set

en: The file contains all micro-CT and IC measurements of the artificial snow data set. The data set was originally produced to investigate the influence of black carbon on SSA measurements.

format: XLS

en: Influence of black carbon on the measurement of the specific surface of snow with the near infrared method - Philipp Baumann

en: These experiments investigate different possible errors by measuring the specific surface area (SSA) of snow with the near infrared method. The influence of black carbon on this measurement was disproved, the theory was therefore validated. It shows that sunlight has no influence on the measurement with the IceCube. Wind drift snow as thin layer on the sample can increase the measured value of the specific surface by a few percent. This could be part of the error, observed in former measurements at SLF. As reference for the measured SSA values with the near infrared method, computer tomography was used to verify the SSA values.

en: IceCube and MicroCT data

en: The file contains all micro-CT and IC measurements for snow types A, B, C, D and E used in our study. All samples were processed (and stored) in a cold laboratory at -15°C.

en: The file contains all data for the plot in figure 1 of the co-located density and SSA measurement at Summit, Greenland in May 2015, conducted by Schneebeli, Proksch, Schmid.

en: TARTES simulations

en: Jupyter notebook with TARTES simulations.

en: Statistics of samples

en: Grain survey of snow particles

en: The file contains all measurements of the artificial particles for snow types A, B, C, D and E, including the artificial particle mass in the Petri dish.

media_type: application/zip

en: SMP measurement files for snow types A, B, C and D.

format: ZIP

en: The specific surface area (SSA) of different snow types were measured with the IceCube instrument and the Scanco Medical microCT 40. In addition, the snow particles created during the preparation of IceCube samples were counted. The difference in SSA between these instruments is explained by the formation of the surface particles. A numerical simulation using TARTES simulation support the observations.

icecube

display_name: icecube

intercomparison

display_name: intercomparison

microct

display_name: microct

snow

display_name: snow

specific-surface-area

display_name: specific-surface-area

educ

en: Education, culture and sport


maintainer: Martin Schneebeli

en: 3d-model new-snow snow-cast rounded-snow depth-hoar weak-layer 3d-print snow

en: Description of snowtypes, filenames and other metadata

en: This file contains information about the stl-files of the different snow models. Snowtype (Schneeart), International Snow Classification, preview picture, notes about the origin of the snow, filename of the stl-data, and physical size of the model are given.

en: Snow models in STL-format

en: The zipped file contains all data described in the file 3d_snow_models_metadata. The stl-files should be ready for additive manufacturing.

en: The dataset contains several snow models in the Standard Tesselated Geometry File Format (stl) for 3D visualization, printing and additive manufacturing. Different snow types are available (new snow, rounded snow, depth hoar, buried surface hoar, graupel).

depth-hoar

display_name: depth-hoar

new-snow

display_name: new-snow

rounded-snow

display_name: rounded-snow

snow-cast

display_name: snow-cast

weak-layer

display_name: weak-layer

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


en: sintering snow-avalanche snow-failure acoustic-emissions snow fiber-bundle-model viscous-deformation snow-mechanics

en: fiber-bundle-model-for-snow-failure

en: Data underlying Figures in publication "Modelling Snow Failure Behavior and Concurrent Acoustic Emissions Signatures with a Fiber Bundle Model" submitted to "Geophysical Research Letters"

mimetype: application/zip

en:
This dataset contains modeled and experimental results for laboratory snow failure experiments and the concurrent acoustic emissions signatures for different loading rates. For modelling the snow failure we used a fiber bundle model that includes sintering and viscous deformation.

The data underlay the figures in the publication "Modelling Snow Failure Behavior and Concurrent Acoustic Emissions Signatures with a Fiber Bundle Model" submitted for publication to "Geophysical Research Letters".

acoustic-emissions

display_name: acoustic-emissions

fiber-bundle-model

display_name: fiber-bundle-model

sintering

display_name: sintering

snow-avalanche

display_name: snow-avalanche

snow-failure

display_name: snow-failure

snow-mechanics

display_name: snow-mechanics

viscous-deformation

display_name: viscous-deformation

en: Fiber Bundle Model for snow failure and concurrent Acoustic Emissions


en: griesgletscher dem sankt-annafirn gletscher uav alps drone dsm findelengletscher orthoimage orthophoto glacier

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 22th of September 2016.

en: This .pdf contains an orthoimage for each dataset as well as a Table which displays the number of flights made, image acquired, number of GCP set and the total area covered.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 15th of September 2015.

en: This folder contains all UAV flights paths that we created for the Sankt Annafirn, the Findelengletscher and Griesgletscher. They have been created with the software eMotion2, that was developped for the eBee platform from Sensefly.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 2nd of July 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 21th of July 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 30th of August 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 15th of July 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 19th of April 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 13th of September 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 28th of September 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 15th of August 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 3rd of August 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 15th of April 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 09th of April 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 26th of September 2015.

en: Bulk Data Access

en: Link to the S3 bucket where all the data resources can be downloaded in bulk

en:
 UAV-derived DSMs and orthoimages

Unmanned Aerial Vehicle (UAV) surveys were conducted between 2015 and 2016 on the Sankt Annafirn, Findelen- and Griesgletscher, situated in the Swiss Alps. Three surveys at the Sankt Annafirn allowed for a full glacier coverage, four surveys at Griesgletscher allowed an almost full glacier coverage and seven surveys at Findelengletscher allowed for a partial coverage of the glacier tongue (see individual datasets for exact extent). For each survey, a high resolution orthoimage and a Digital Surface Model (DSM) was created.

 UAV surveys:

Prior flight, Ground Control Points (GCPs) were deployed on the glacier surface and measured with a differential GPS (Trimble R7 or Leica GPS 1200). They allowed precise georeferencing of the UAV-derived datasets. UAV flight plans were planned with the software *eMotion 2* and a SenseFly eBee was used as surveying platform. The images were then processed with the software Agisoft Photoscan Pro 1.1.6 .

The location and dates of each survey can be found in the table together with the number of flights performed (Nflights), the number of acquired images (Nimages), the number of GCPs set (NGCPs) and the surveyed area.

A folder for each dataset is available (see folder name in table), which contains:

- An orthoimage *glacier_date_photoscan_oi_CH1903+_LV95_0.1m.tif*

- A Digital Surface Model *glacier_date_photoscan_dsm_CH1903+_LV95_0.1m.tif*

- The Agisoft Photoscan automatic processing report  *glacier_date_photoscan_report.pdf*

where:

- *glacier* is the name of the surveyed glacier

- *date* is the date of the UAV image acquisition

- *photoscan* is the name of the photogrammetric software

- *oi* or *dsm* the type of dataset

- *CH1903+_LV95* is the coordinate system and datum of the dataset

- *0.1m* is the resolution of the dataset in meter

- *.tif* is the extention of the dataset

Details about the UAV surveys, the image processing and the accuracy of the UAV-derived products can be found in this publication below.

Paper Citation:
 > _Gindraux et al. 2017. Accuracy Assessment of Digital Surface Models from Unmanned Aerial Vehicles’Imagery on Glaciers, Remote Sensing, 9, 186, 1-15, [doi: 10.3390/rs9020186](https://doi.org/10.3390/rs9020186)._

The folder UAV_flight_paths.zip contains all UAV flights performed on the Sankt Annafirn, Findelengletscher and Griesgletscher. The flights were planned with the software eMotion2 and have the .afp extention.

alps

display_name: alps

dem

display_name: dem

drone

display_name: drone

dsm

display_name: dsm

findelengletscher

display_name: findelengletscher

glacier

display_name: glacier

gletscher

display_name: gletscher

griesgletscher

display_name: griesgletscher

orthoimage

display_name: orthoimage

orthophoto

display_name: orthophoto

sankt-annafirn

display_name: sankt-annafirn

uav

display_name: uav

en: UAV-derived Digital Surface Models and orthoimages for three alpine glaciers


maintainer: Frank Techel

en: warning-regions european-alps snow avalanche-forecast danger-level

en: Forecast avalanche danger level

en: contains the highest forecast danger level (dangerLevelMax) for each day and warning region

en: shape file warning regions Alps

en:
This dataset contains the data used in the publication by Techel et al., 2018 _Spatial consistency and bias in avalanche forecasts - a case study in the European Alps_ (Nat Haz Earth Syst Sci).
For details on the data please refer to this publication.
The dataset contains the following:
- shape files for the warning regions in the Alps
- highest forecast danger level for each warning region and day

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

danger-level

display_name: danger-level

european-alps

display_name: european-alps

snow

display_name: snow

warning-regions

display_name: warning-regions

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Forecast avalanche danger level European Alps 2011 - 2015


maintainer: Irmi Seidl

en: switzerland community-energy renewable-energy energy-cooperatives cooperatives

en: Codebook

en: Description of variable attributes and valid n

en: Raw date (SPSS)

en: Raw data in sav. format (SPSS). For comprehension of the data and variable structure, please consult the modified questionnaire with variable names.

en: Questionnaire with variable names

en: Modified questionnaire with variable names for each item. Should be used together with the data files (.csv or .sav) to reconstruct the data and variable structures.

en: Raw data (.csv)

en: Raw data in csv. format. For comprehension of the data and variable structure, please consult the codebook and the modified questionnaire with variable names.

en:
 Topic of Survey
The data at hand on energy cooperatives in Switzerland were collected in 2016 as part of the project "Collective financing of renewable energy projects in Switzerland and Germany" of the National Research Programme 71 "Managing Energy Consumption". The cooperatives were surveyed on their organizational structure, their activities in electricity and heat generation, their finances, the political context and their assessments of the future.

 Survey Method
The survey was targeted at all energy cooperatives in Switzerland (this is the basic population). The Swiss Commercial Register was searched for cooperatives and specific keywords in order to determine this basic population and collect addresses. This search in May 2016 resulted in a total of 304 energy cooperatives, to which a questionnaire was sent in July 2016. A pre-test with 8 persons had been carried out before the questionnaire was sent out. The questionnaire was provided in German and French. It was sent by mail and an attached letter referred to a link for the digital version if preferred. The online version was designed with the software "Sawtooth". After three weeks, a first, and after six weeks a second reminder letter was sent to those cooperatives that had not yet completed the questionnaire. The returned hardcopy questionnaires were manually entered into the database and then combined with the electronic data from the online survey. In the course of the survey, the total population was reduced from 304 to 289: in 4 cases the survey was not deliverable, 4 cooperatives had dissolved, 6 were not actually energy cooperatives, 1 case had recently changed its legal form. With a response rate of 47%, the final data set comprises 136 responses (from 77 digital and 59 hardcopy questionnaires). However, not all 136 of the returned questionnaires were filled out completely. We checked for answers that seemed contradictory or incomprehensible. If an error could be clearly identified and the correct answer derived, the answer was adjusted, otherwise the answer was replaced by "missing data".

 Anonymization
Participating cooperatives have been assured that their information will be kept confidential and will only be made public anonymously. For this reason, the data have been anonymized in in order to prevent any identification of individual cooperatives.

 How to Use the Data
* The data are available in CSV and SPSS (sav.) format.
* A codebook and a modified version of the used questionnaire are provided to illustrate the data and variable structure. In the questionnaire, the variable names are assigned to the corresponding questions. In the codebook, further information on these variables (valid n, answer categories) can be found. This information (of the codebook) is already integrated in the SPSS file.

 Current Embargo on Data
These data are currently under embargo and will only be released when the project is completed (not before 2020).

#Additional Information
* The used questionnaire is provided in German and French.
* Descriptive results of the survey were published in a WSL report: https://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl:18943

community-energy

display_name: community-energy

cooperatives

display_name: cooperatives

energy-cooperatives

display_name: energy-cooperatives

renewable-energy

display_name: renewable-energy

switzerland

display_name: switzerland

en: Energy Cooperatives in Switzerland: Survey Results // Energiegenossenschaften in der Schweiz: Befragungsergebnisse


maintainer: Esther R. Frei

en: seedling-recruitment swiss-alps larix-decidua g-tree climate-change stillberg treeline forest picea-abies

en: GTREE Website

en: climate data G-TREE experiment, Davos, Switzerland

mimetype: text/plain

en:
 Background information
Climate change-induced range expansion of treeline populations depends on their successful recruitment, which requires dispersal of viable seeds followed by successful establishment of individual propagules. The Global Treeline Range Expansion Experiment (G-TREE) is a global initiative involving researchers from Europe, North America, Australia and New Zealand (Brown et al., 2013). At 15 alpine and Arctic treeline sites worldwide the mechanisms determining the elevational and latitudinal distribution of tree populations are studied using a standardized experimental approach. In summer 2013, a multifactorial seedling recruitment experiment has been established at the Stillberg ecological treeline research site. The aim of this experiment, is to quantify the effect of multiple abiotic and biotic drivers on emergence, survival, and growth of *Larix decidua* and *Picea abies* seedlings in replicated plots along an elevation gradient with three sites below (1930 m a.s.l.), at (2090 m a.s.l.), and above treeline (2410 m a.s.l.; Frei et al., 2018). All plots have been surveyed annually to count seedlings and to measure their total height. Additional environmental factors, such as soil temperature, have been recorded.

 Experimental design
The Stillberg research area is located in the Eastern Swiss Alps near Davos, Switzerland. The site has been used for several long-term monitoring as well as experimental studies for the last four decades. Our G-TREE experiment consists of a lowest site located in a subalpine Larch-Spruce forest (*Larici-Picetum*) dominated by *Larix decidua* and *Picea abies* (1930 m a.s.l.), a transition zone site dominated by alpine shrubs (2100 m a.s.l.), and an uppermost site in an alpine meadow with some dwarf shrubs (2390 m a.s.l.). The three experimental sites were set up following the standard protocol of the global G-TREE initiative (Brown et al., 2013). In a split-plot design, 20 plots (224 cm × 45 cm) were established at each site, which were randomly assigned to the 2 × 2 treatment combinations of the main factors seeding and scarification (i.e. seeding and scarification, seeding only, scarification only, and full control), resulting in five replications per main treatment combination. Each plot was divided into 16 split-plots (22.5 cm × 28 cm), to which treatment combinations of four additional two-level factors species (larch and spruce), provenance (low- and high-elevation), herbivore exclosure (with and without exclosure), and seeding year (2013, 2014) were randomly assigned, which resulted in a total of 960 split-plots (Details see Frei et al. 2018).

 Data description
All plots have been surveyed annually to count seedlings and to measure their total height. Seedling height was assessed with a hand ruler as the total length from the original emerging point to the apical meristem (Details see Frei et al. 2018). Additionally, soil temperature at each site, has been continuously recorded since 2013. Here, we present data from eight years (2013–2021).

climate-change

display_name: climate-change

forest

display_name: forest

g-tree

display_name: g-tree

larix-decidua

display_name: larix-decidua

picea-abies

display_name: picea-abies

seedling-recruitment

display_name: seedling-recruitment

stillberg

display_name: stillberg

swiss-alps

display_name: swiss-alps

treeline

display_name: treeline

en: G-TREE: Global Treeline Range Expansion Experiment Davos, Switzerland


radar-wind-profiler-davos-wolfgang

maintainer: Maxim Hervo

title_for_slug: radar-wind-profiler-davos-wolfgang

en: wind-direction wolfgangpass wind-speed raclets radar

en: Radar Wind Profiler Data

en: A Vaisala Lap3000 was installed at Davos Wolfgang to record wind profiles. The time format is number of days fom January 0, 0000 in UTC with a 10 minute resolution.

en: The RADAR wind profiler from Meteoswiss was installed at Davos Wolfgang (LON: 9.853594, LAT: 46.835577) and measured from 2171 m above sea level to 11079 m, with a temporal resolution of 10 minutes.

raclets

display_name: raclets

radar

display_name: radar

wind-direction

display_name: wind-direction

wind-speed

display_name: wind-speed

wolfgangpass

display_name: wolfgangpass

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: RADAR Wind profiler Davos Wolfgang


root-traits

maintainer: Ivano Brunner

title_for_slug: root-traits

en: belowground-biomass ingrowth-cores drought soil-coring fine-root-traits

en: Root-traits

en:
Fine-root traits of Scots pine in response to enhanced soil water availability deriving from long-term irrigation in the Pfynwald

Data_Fig.1.xlsx
Fine-root biomass of the topsoil (0-10 cm) in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest of the years 2003 to 2016 recorded by soil coring

Data_Tab1+2_2005.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2005 after two years of growth in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

Data_Tab1+2_2016.xlsx
Fine-root traits from roots of ingrowth cores from 2016 after two years of growth, and from roots of the soil-coring sampling from 2016 in the dry and irrigated treatment of the Scots pine forest

belowground-biomass

display_name: belowground-biomass

drought

display_name: drought

fine-root-traits

display_name: fine-root-traits

ingrowth-cores

display_name: ingrowth-cores

soil-coring

display_name: soil-coring


en: natural-climate-variability snow-water-equivalent rain-on-snow cryosphere climate-change-impact uncertainty

en: climate realizations

en: The dataset contains for three variables (snow water equivalent, surface water input and liquid precipitation) 50 realizations of current and future climate periods for two time horizons (mid end end of century), two emission senarions (RCP 4.5 and 8.5) and 10 climate model chains (all EUR11 chains within CH2018). To quantify natural climate variability for projections of snow conditions and resulting rain-on-snow (ROS) flood events, a weather generator was applied to simulate inherently consistent climate variables for multiple realizations of current and future climates at 100 m spatial and hourly temporal resolution over a 12 x 12 km high-altitude study area in the Swiss Alps. The output of the weather generator was used as input for subsequent simulations with an energy balance snow model. The data was extracted in 2021 from original model output.

climate-change-impact

display_name: climate-change-impact

cryosphere

display_name: cryosphere

natural-climate-variability

display_name: natural-climate-variability

rain-on-snow

display_name: rain-on-snow

snow-water-equivalent

display_name: snow-water-equivalent

uncertainty

display_name: uncertainty

en: Multiple realizations of daily snow water equivalent, surface water input and liquid precipitation projections for mid- and late-century


en: hill turbulence deposition particles snow atmosphere dust

en: preferential deposition patterns of all simulations performed

en: The data consist of matlab files. Each files contains a 2D array with the values of deposition at the surface nodes. Each array has Nx x Ny values. Please refer to the original paper for additional information on the spatial resolution and grid size.

en:
Preferential deposition of snow and dust over complex terrain is responsible for a wide range of environmental processes, and accounts for a significant source of uncertainty in surface mass balances of cold and arid regions. Despite the growing body of literature on the subject, previous studies reported contradictory results on the location and magnitude of deposition maxima and minima. This study aims at unraveling the governing processes of preferential deposition in neutrally stable atmosphere and to reconcile seemingly inconsistent results of previous works. For this purpose, a comprehensive modeling approach is developed, based on large eddy simulations of the turbulent airflow, Lagrangian stochastic model of particle trajectories, and immersed-boundary method to represent the underlying topography. The model performance is tested against wind tunnel measurements of dust deposition around isolated and sequential hills. A scale analysis is then performed to investigate the dependence of snowfall deposition on the particle Froude and Stokes numbers, which fully account for the governing processes of inertia, flow advection, and gravity. Additional simulations are performed, to test whether the often used assumption of inertialess particles yields accurate deposition patterns. We finally show that our scale analysis provides qualitatively similar results for hills with different aspect ratios.

This dataset contains the results of the LES-LSM model. Each Matlab file contains a 2D array of deposition values (in kg/m2) in each surface node (ix, iy) of the Cartesian grid. The file names are consistent with the simulation numbers listed in the original paper. For additional information, please refer to "Preferential deposition of snow and dust over hills: governing processes and relevant scales" by F. Comola, M. G. Giometto, S. T. Salesky, M. B. Parlange, and M. Lehning, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2019.

atmosphere

display_name: atmosphere

deposition

display_name: deposition

dust

display_name: dust

hill

display_name: hill

particles

display_name: particles

snow

display_name: snow

turbulence

display_name: turbulence


en: sea-salt-aerosol antarctica ice arctic snow

en: Read Me

en: Description of the data tables

en: Fib 1B_3

media_type: text/plain

en: Individual data to mean shown in Figure 1B

format: TXT

en: Fig 1B_2

en: Fig 1B

en: Data in Figure 1B

en: Fig 1C

en: Data to Figure 1C

en: Fig 1F

en: Data to Figure 1F

en: Fig 1D

en: Data to Figure 1D

en: Fig 1E

en: Data to Figure 1E

en: Code

en: Matlab code to read and plot the data

en: Fig 1F_1

en: Individual data to mean shown in Figure 1F

en: Fig 1F_2

en: Fig 1B_1

en: This table lists all data files in chronological order. "SampleTemp" refers to the reading of the PT-1000 at the side of the sample holder. "cellPressure" is the water vapour pressure during the measurements. From this, in presence of ice, the temperature of the ice sample can be calculated which is given in the column "iceTemp". "dT" is the difference, or temperature offset, between sensor's reading and the ice samples temperature. The offset is due to the sensor being mounted away from the cooled spot of the sample were it experiences heating from warmer parts of the sample holder. The off-set is used to calibrate the temperature sensor and the resulting temperature during the experiments is given in the column "temperature". "relHum" is the relative humidity above (supercooled) liquid and "concBrine" is the concentration of a NaCl solution in mol/l in equilibrium with ice at the experimental temperature. "Area" is the integrated PE signal.

en: Table 2

en: This table lists all NEXAFS data files in chronological order with PE carbon to oxygen signal intensity ratios -from which the atomic ratio were calculated in the paper - before ("preCtoO") and after ("postCtoO") each NEXAFS measurement. Also listed is the change in Na ("lossSodi"), O ("lossOxy"), Cl ("lossChlor"), and C ("lossCarb") signal intensity after the NEXAFS measurement compared to prior to the NEXAFS measurement.

en: Laboratory experiments are presented on the phase change at the surface of sodium chloride – water mixtures at temperatures between 259 K and 240 K. High selectivity to the upper few nanometres of the frozen solution – air interface is achieved by using electron yield near-edge X-ray absorption fine structure (NEXAFS) spectroscopy. We present the NEXAFS spectrum of the hydrohalite.

en: Data set on interfacial supercooling and the precipitation of hydrohalite in frozen NaCl solutions by X-ray absorption spectroscopy


hindernisbegrenzungsflachen-kataster

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente

title_for_slug: hindernisbegrenzungsflachen-kataster

label: Link zum Fachportal

label: geocat.ch permalink

fr: Map (Preview) Aperçu map.geo.admin.ch

de: Map (Preview) Vorschau map.geo.admin.ch

en: Map (Preview)  map.geo.admin.ch

it: Map (Preview) Previsione map.geo.admin.ch

fr: Aperçu map.geo.admin.ch

de: Vorschau map.geo.admin.ch

en: Preview map.geo.admin.ch

it: Previsione map.geo.admin.ch

fr: RESTful API de geo.admin.ch

de: RESTful API von geo.admin.ch

en: RESTful API from geo.admin.ch

it: RESTful API da geo.admin.ch

format: API

fr: Lien vers la distribution des données

de: Link für Datenbezug

en: Link for data download

it: Link per le fonti dei dati

format: INTERLIS

fr: Lien vers le WMS

de: Link zum WMS

en: Link to WMS

it: Link verso WMS

format: WMS

protocol: WWW:DOWNLOAD:Geopackage (ogc)

format: GPKG

fr: Les surfaces de limitation d’obstacles recouvrent une série de surfaces tridimensionnelles qui délimitent, en direction du sol, l'espace aérien qui doit normalement être dépourvu d'obstacles pour que la sécurité de l'aviation soit assurée. Les objets qui font saillie au-dessus de ces surfaces sont qualifiés d’obstacles à la navigation aérienne. Ces surfaces visent à garantir que l’espace aérien est dépourvu d’obstacles susceptibles de compromettre la sécurité du trafic aérien. Le cadastre des surfaces de limitation d'obstacles se définit comme l'établissement officiel des surfaces de limitation d'obstacles valables pour un aérodrome, une installation de navigation aérienne ou une trajectoire de vol. L'Office fédéral de l'aviation civile (OFAC) gère un cadastre des surfaces de limitation d'obstacles (anglais: Obstacle Limitation Surfaces OLS) pour les installations civiles. Celui-ci représente de manière structurée et univoque tous les types de surfaces tridimensionnelles de limitation d'obstacles selon l'Annexe 14 de l'OACI. La couche ne contient que des données qui sont approuvées et conformes au modèle.

de: Hindernisbegrenzungsflächen sind eine Serie von dreidimensionalen Flächen, welche den für die Flugsicherheit in der Regel erforderlichen hindernisfreien Luftraum nach unten abgrenzen. Objekte, die diese Begrenzungsflächen durchstossen, bezeichnet man als Luftfahrthindernisse. Ziel ist es, den Luftraum vor Hindernissen zu schützen, damit ein sicherer Flugbetrieb gewährleistet werden kann. Beim Hindernisbegrenzungsflächen-Kataster (HBK) handelt sich um eine amtliche Feststellung der Hindernisbegrenzungsflächen für einen Flugplatz, eine Flugsicherungsanlage oder einen Flugweg. Das Bundesamt für Zivilluftfahrt (BAZL) führt über die zivilen Anlagen einen Kataster der Hindernisbegrenzungsflächen (engl. Obstacle Limitation Surfaces OLS). Dieser bildet sämtliche Typen von dreidimensionalen Hindernisbegrenzungsflächen gemäss ICAO Annex 14 strukturiert und eindeutig ab. Der Layer beinhaltet nur Daten die genehmigt und modellkonform sind.

en: Obstacle limitation surfaces are a series of three-dimensional surfaces that delimit the obstacle-free airspace generally required for flight safety. Objects that penetrate these limitation surfaces are referred to as aeronautical obstacles. The aim is to protect the airspace from obstacles so that safe flight operations can be guaranteed. The obstacle limitation surfaces cadastre (OLS) is an official determination of the obstacle limitation surfaces for an airfield, an air traffic control facility or a flight path. The Federal Office of Civil Aviation (FOCA) maintains this cadastre for civil installations. This maps all types of three-dimensional obstacle limitation surfaces in accordance with ICAO Annex 14 in a structured and unambiguous manner. The layer only contains data that is approved and conforms to the model.

it: Le superfici di limitazione degli ostacoli sono una serie di superfici tridimensionali che delimitano, in direzione del suolo, lo spazio aereo che deve rimanere libero da ostacoli in modo che la sicurezza del traffico aereo sia garantita. Gli oggetti che attraversano queste superfici di limitazione vengono definiti ostacoli alla navigazione aerea. Lo scopo di queste superfici è quello di garantire che lo spazio aereo sia libero da ostacoli che potrebbero compromettere la sicurezza del traffico aereo. Il catasto delle superfici di limitazione degli ostacoli è definito come l'accertamento ufficiale delle superfici di limitazione degli ostacoli, per un aerodromo, un impianto della navigazione aerea o una traiettoria di volo. L'Ufficio federale dell'aviazione civile (UFAC) gestisce un catasto delle superfici di limitazione degli ostacoli (in inglese «Obstacle Limitation Surfaces OLS») per gli impianti civili, il quale illustra in modo strutturato e preciso tutti i tipi di superfici di limitazione degli ostacoli tridimensionali secondo l'ICAO Annex 14. Il livello contiene solo i dati approvati e conformi al modello.

spatial: Schweiz

bundesamt-fur-zivilluftfahrt-bazl

fr: Office fédéral de l'aviation civile OFAC

de: Bundesamt für Zivilluftfahrt BAZL

en: Federal Office of Civil Aviation FOCA

it: Ufficio federale dell’aviazione civile UFAC

fr: L’Office fédéral de l’aviation civile (OFAC) est l’organe compétent en matière de politique aéronautique et de surveillance de l'aviation civile suisse. Placé sous l’autorité du Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication (DETEC), l’OFAC veille à ce que l’aviation civile suisse bénéficie d’un niveau de sécurité élevé et suive un développement durable.

de: Das Bundesamt für Zivilluftfahrt (BAZL) ist für die Luftfahrtentwicklung und die Aufsicht über die zivile Luftfahrt in der Schweiz zuständig. Das BAZL gehört zum Eidgenössischen Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation (UVEK) und ist dafür verantwortlich, dass die Zivilluftfahrt in der Schweiz ein hohes Sicherheitsniveau aufweist und eine nachhaltige Entwicklung verfolgt.

en: The Federal Office of Civil Aviation (FOCA) is responsible for aviation development and the supervision of civil aviation activities in Switzerland. The FOCA is part of the Federal Department of the Environment, Transport, Energy and Communications (DETEC) and is charged with ensuring that the high safety standards in civil aviation in Switzerland are maintained, and with pursuing a policy of sustainable development.

it: L’Ufficio federale dell’aviazione civile (UFAC), che fa parte del Dipartimento federale dell’ambiente, dei trasporti, dell’energia e delle comunicazioni (DATEC), è responsabile dell’evoluzione nel settore aeronautico e della sorveglianza sull’aviazione civile in Svizzera. Esso garantisce uno standard di sicurezza elevato e promuove il principio dello sviluppo sostenibile nell’aviazione civile elvetica.

political_level: confederation

value: BAZL - Geocat Harvester

fr: Cadastres des surfaces de limitation d’obstacles

de: Hindernisbegrenzungsflächen-Kataster

en: Cadastre of obstacle limitation surfaces

it: Catasto delle superfici di limitazione degli ostacoli


schutzinventar-landschaft

title_for_slug: schutzinventar-landschaft

label: Web GIS Client des Kanton Uri. Die Daten können direkt via dem Portal in den unterschiedlichsten Datenformaten heruntergeladen werden.

fr: WMS-Dienst des Kanton Uri

de: WMS-Dienst des Kanton Uri

en: WMS-Dienst des Kanton Uri

it: WMS-Dienst des Kanton Uri

fr: WFS-Dienst des Kanton Uri

de: WFS-Dienst des Kanton Uri

en: WFS-Dienst des Kanton Uri

it: WFS-Dienst des Kanton Uri

format: WFS

fr: Der Datensatz zeigt die schutzwürdigen Landschaften. Das Kantonale Schutzinventar hat gemäss kNHG Art. 17 hinweisenden Charakter. Es ist nicht abschliessend und wird laufend nachgeführt. Für die vollständige Anzeige des Schutzinventars müssen noch die beiden Layer "Schutzinventar: Kultur" und "Schutzinventar: Natur" dazugeladen werden. Link zu den Inventarlisten des Kantons Uri

spatial: Canton of Uri (UR)

geoinformation-kanton-uri

de: Lisag AG, Geoinformation Kanton Uri

de: Die Lisag AG bewirtschaftet das geografische Informationssystem des Kantons Uri (GIS Uri), ist die verantwortliche Stelle für den ÖREB-Kataster Uri und zudem zuständig für die Durchführung der amtlichen Vermessung auf Urner Kantonsgebiet.

political_level: canton

value: Uri-Kt - Geocat Harvester

fr: Schutzinventar Landschaft

de: Schutzinventar Landschaft

en: Schutzinventar Landschaft

it: Schutzinventar Landschaft


maintainer: Federal Finance Administration, Financial Statistic Contact Point

label: additional codelist

fr: Données détaillée modèle SF: Compte de financement, par groupe par nature et par fonction (données)

de: Detaillierte Daten FS Modell: Finanzierungsrechnung nach Sachgruppen und Funktionen (Daten)

en: Detailed data FS model: Financing statement by nature and function (data)

it: Dati dettagliati modello SF: Conto di finanziamento secondo gruppi di beni e servizi e secondo funzione (dati)

fr:
Ce jeu de données présente le compte de financement, par groupe de natures et par fonction selon le modèle SF.
Les dimensions suivantes sont disponibles :

* arten: classification par nature (voir liste de codes)
* funk: classifcation fonctionnelle (voir liste de codes)
* jahr: année correspondante
* value: valeur correspondante
* hh: unité d'administration publique (voir https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx, feuille "file_structure")
* unit: unité de la valeur
* model: modèle considéré

en:
This dataset shows the financing statement by nature and function according to the FS model.
Following dimensions are shown:

* arten: used to classify by nature (see codelist)
* funk: used to classify by function (see codelist)
* jahr: corresponding year
* value: corresponding value
* hh: corresponding public household (see https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "file_structure")
* unit: unit of value
* model: model used* funk: used to classify by function
* jahr: corresponding year
* value: corresponding value
* hh: corresponding public household (see https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "file structure")
* unit: unit of value
* model: model used

de:
Dieses Datenset zeigt die Finanzierungsrechnung nach Sachgruppen und Funktionen gemäss FS-Modell.
Folgende Dimensionen sind verfügbar:

* arten: ermöglicht Artengliederung (siehe zugehörige codelist)
* funk: ermöglicht funktionale Gliederung (siehe codelist)
* jahr: zeigt das entsprechende Jahr
* value: zeigt den Wert der entsprechenden Position
* hh: zeigt den entsprechenden öffentlichen Haushalt (siehe https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx sheet "file_structure")
* unit: zeigt die Einheit des Wertes
* model: zeigt das betrachtete Modell

it:
Questo dataset mostra il conto di finanziamento secondo gruppi di beni e servizi in base ai modelli SF.
Sono mostrate le seguenti dimensioni:

* arten: classificazione per gruppi di beni e servizi (vedi codelist)
* funk: classificazione funzionale (vedi codelist)
* jahr: anno corrispondente
* value: valore corrispondente
* hh: unità della pubblica amministrazione (vedere https://www.efv.admin.ch/dam/efv/de/dokumente/finanzstatistik/daten/readme.xlsx.download.xlsx/readme.xlsx, scheda "file_structure")
* unit: unità di valore
* model: modello considerato

fr: Données détaillée modèle SF: Compte de financement, par groupe par nature et par fonction (codelist)

de: Detaillierte Daten FS Modell: Finanzierungsrechnung nach Sachgruppen und Funktionen (codelist)

en: Detailed data FS model: Financing statement by nature and function (codelist)

it: Dati dettagliati modello SF: Conto di finanziamento secondo gruppi di beni e servizi e secondo funzione (codelist)

fr: Cette liste de codes peut être utilisée comme table d'aide pour les dimensions _arten_ et _funk_ de l'ensemble de données correspondant (identifiant : resource_fir_art_funk).

en: This codelist can be used as an auxiliary table for the dimensions _arten_ and _funk_ of the corresponding dataset (identifier: resource_fir_art_funk)

de: Diese codelist kann als Hilfstabelle für die Dimensionen _arten_ und _funk_ des zugehörigen Datensets (identifier: resource_fir_art_funk) verwendet werden.

it: Questo codelist può essere utilizzata come tabella ausiliaria per le dimensioni _arten_ e _funk_ del dataset associato (identificatore: resource_fir_art_funk).

fr:
### Modèle SF
Reposant sur le Modèle comptable harmonisé pour les cantons et les communes (MCH2) et s'inspirant des normes IPSAS (International Public Sector Accounting Standards), le __modèle SF__ assure la __comparabilité nationale__. Dans la classification par nature, les évaluations standard du modèle SF contiennent le bilan, le compte de résultats et le compte de financement. Dans ce dernier, les recettes et les dépenses sont présentées par fonction.

A partir de l’année comptable 2008, la statistique financière se base sur de nouveaux standards. C’est pourquoi la comparabilité avec les données du modèle national SF d’avant 2008 est limitée.

en:
### FS model
__National comparability__ is achieved with the __FS Model__, which is based on the Harmonized Accounting Model for the Cantons and Communes (HAM2) and is thus inspired by the International Public Sector Accounting Standards (IPSAS). Standard evaluations with the FS Model always contain the statement of financial position, statement of financial performance and financing statement in the economic classification. Furthermore, receipts and expenditure are shown by function in the financing statement.

In the 2008 fiscal year, the financial statistics were adjusted to new standards. There is therefore limited comparability with the figures prior to 2008 in the national FS Model.

de:
### FS Modell
Die __nationale Vergleichbarkeit__ wird mit dem __FS-Modell__ sichergestellt, welches auf dem Harmonisierten Rechnungslegungsmodell der Kantone und Gemeinden (HRM2) basiert und sich damit an die International Public Sector Accounting Standards (IPSAS) anlehnt. Die Standardauswertungen im FS-Modell enthalten jeweils in der Artengliederung die Bilanz, die Erfolgsrechnung und die Finanzierungsrechnung. Zusätzlich werden in der Finanzierungsrechnung die Einnahmen und Ausgaben nach Funktionen ausgewiesen.

Mit dem Rechnungsjahr 2008 wurde die Finanzstatistik an neue Standards angepasst. Deshalb ist die Vergleichbarkeit mit den Zahlen vor 2008 im nationalen FS-Modell eingeschränkt.

it:
### Modello SF
La __comparabilità a livello nazionale__ è garantita dal __modello SF__, che si basa sul modello di presentazione dei conti armonizzato dei Cantoni e dei Comuni (MPCA2) e quindi sugli International Public Sector Accounting Standards (IPSAS). Le valutazioni standard nel modello SF contengono nell’articolazione per tipi il bilancio, il conto economico e il conto di finanziamento. Inoltre, nel conto di finanziamento vengono indicate le entrate e le uscite secondo funzioni.

Con l’esercizio 2008 la statistica finanziaria è stata adeguata a nuovi standard. Pertanto, il raffronto con le cifre antecedenti al 2008 nel modello SF nazionale è limitato.

gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

econ

fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

it: Economia e finanze

fr: Statistique Financière AFF

de: Finanzstatistik EFV

en: Financial Statistic FFA

it: Statistica Finanziaria AFF

fr:
L’Administration fédérale des finances (AFF) élabore la statistique des finances publiques et des assurances sociales en Suisse (statistique financière). Avec l’Office fédéral des statistiques (fournisseur principal de statistiques sur la Suisse), la Banque nationale suisse (pour les banques, les marchés financiers et la statistique de la balance des paiements), d’autres offices fédéraux (statistiques sectorielles) et les offices de la statistique des cantons et de diverses villes, l’AFF est l’un des plus importants producteurs officiels de statistiques en Suisse. Le service de la Statistique financière a pour tâche de présenter de manière transparente la situation du secteur public suisse en matière de recettes, de finances et de patrimoine. Grâce aux directives de l’AFF sur l’assurance-qualité, la Statistique financière est en mesure de garantir la production de statistiques de haut niveau qualitatif.

La Statistique financière fournit les services suivants :

* Rapports financiers consolidés et harmonisés relatifs à la Confédération, aux cantons, aux communes et aux assurances sociales publiques, sur la base des modèles comptables de la Confédération et des cantons (NMC, MCH2, etc.) et à des fins de comparaison au plan national ;
* Production et commentaire d’une statistique des finances publiques suisses, permettant des comparaisons internationales et respectant les normes du Fonds monétaire international (MSFP 2014) ;
* Préparation de données sur les finances publiques en vue de l’élaboration des comptes nationaux de la Suisse, notamment dans le cadre de l’accord sur les statistiques conclus à la faveur des Bilatérales II (SEC 2010) ;
* Évaluation et analyses spécifiques des données relatives aux finances publiques de la Suisse.

en:
The Federal Finance Administration (FFA) prepares statistics on the government units and social security funds (financial statistics). The FFA is thus one of Switzerland's main public producers of statistics, together with the Federal Statistical Office (main supplier of Swiss statistics), the Swiss National Bank (bank, financial market and balance of payments statistics) as well as other federal agencies (special statistics) and the statistics offices of the cantons and various cities and towns. The aim of financial statistics is to present a transparent picture of the revenue, finance and asset situation of Switzerland's general government sector. With the directive on quality assurance of the FFA, Financial Statistics Section guarantees the high quality of the statistics it produces.

The Financial Statistics Section provides the following services:

* Consolidated and harmonized financial reporting of the Confederation, cantons, communes and social security funds on the basis of the accounting models of the Confederation and of the cantons (NAM, HAM2, etc.) with the objective of national comparability.
* Production and reporting of internationally comparable statistics on Switzerland's public finances in accordance with the International Monetary Fund standards (GFSM 2014).
* Preparation of data on public finances as a basis for drawing up Switzerland's system of national accounts, particularly within the scope of the Statistics Agreement of the second series of bilateral agreements (ESA 2010).
* Specific evaluations and analyses of Swiss public finances.

de:
Die Eidgenössische Finanzverwaltung (EFV) erstellt die Statistik der öffentlichen Haushalte und Sozialversicherungen (Finanzstatistik). Damit gehört das Amt zusammen mit dem Bundesamt für Statistik (Hauptlieferant für schweizerische Statistiken), der Schweizerischen Nationalbank (Banken-, Finanzmarkt- und Zahlungsbilanzstatistik) sowie anderen Bundesämtern (Spezialstatistiken) und den Statistikämtern der Kantone und verschiedener Städte zu den wichtigen öffentlichen Statistikproduzenten der Schweiz. Aufgabe der Finanzstatistik ist eine transparente Darstellung der Ertrags-, Finanz- und Vermögenslage des staatlichen Sektors der Schweiz. Mit der Richtlinie zur Qualitätssicherung der EFV garantiert die Finanzstatistik für eine hohe Qualität der von ihr produzierten Statistiken.

Die Finanzstatistik erbringt folgende Dienstleistungen:

* Konsolidierte und harmonisierte Finanzberichterstattung von Bund, Kantonen, Gemeinden und öffentlichen Sozialversicherungen auf der Basis der Rechnungslegungsmodelle des Bundes und der Kantone (NRM, HRM2 etc.) mit dem Ziel der nationalen Vergleichbarkeit.
* Produktion und Berichterstattung einer international vergleichbaren Statistik der öffentlichen Finanzen der Schweiz nach den Standards des Internationalen Währungsfonds (GFSM2014).
* Bereitstellung von Daten zu den öffentlichen Finanzen als Basis für die Erstellung der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung der Schweiz, insbesondere auch im Rahmen des Statistikabkommens der Bilateralen II (ESVG2010).
* Spezifische Auswertungen und Analysen zu den öffentlichen Finanzen der Schweiz.

it:
L'Amministrazione federale delle finanze (AFF) allestisce la statistica degli enti pubblici e delle assicurazioni sociali (statistica finanziaria). Unitamente all'Ufficio federale di statistica (principale produttore di statistiche svizzere), alla Banca nazionale svizzera (statistica delle banche, dei mercati finanziari e della bilancia dei pagamenti), ad altri Uffici federali (statistiche speciali) e agli Uffici di statistica cantonali e municipali, l’AFF è uno dei più importanti produttori di statistiche pubbliche della Svizzera. È compito della statistica finanziaria illustrare in modo trasparente la situazione inerente ai ricavi, alle finanze e al patrimonio degli enti pubblici della Svizzera. Con la direttiva per la garanzia della qualità dell’AFF, la sezione Statistica finanziaria garantisce l’alta qualità delle statistiche da essa condotte.

La statistica finanziaria effettua le seguenti prestazioni:

* Rendiconto finanziario consolidato e armonizzato di Confederazione, Cantoni, Comuni e assicurazioni sociali pubbliche sulla base dei modelli di presentazione dei conti della Confederazione e dei Cantoni (NMC, MPCA2 ecc.) al fine di consentire il confronto a livello nazionale.
* Allestimento e rendiconto di una statistica delle finanze pubbliche della Svizzera confrontabile a livello internazionale secondo gli standard del Fondo monetario internazionale (GFSM2014).
* Approntamento di dati sulle finanze pubbliche come base per l'allestimento dei conti economici generali della Svizzera, in particolare anche nel quadro dell'Accordo sulla statistica degli Accordi bilaterali II (SEC2010).
* Analisi specifiche e analisi delle finanze pubbliche della Svizzera.


schutzinventar-natur

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

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it: Regioni e città

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

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it: Ambiente

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fr: Der Datensatz zeigt die schutzwürdigen Objekte (Gebiete, Einzelobjekte) im Bereich Natur. Das Kantonale Schutzinventar hat gemäss kNHG Art. 17 hinweisenden Charakter. Es ist nicht abschliessend und wird laufend nachgeführt. Für die Anzeige des vollständigen Schutzinventars müssen noch die beiden Layer "Schutzinventar: Kultur" und "Schutzinventar: Landschaft" dazugeladen werden. Link zu den Inventarlisten des Kantons Uri

fr: Schutzinventar Natur

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it: Schutzinventar Natur


schutzinventar-kultur

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fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

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it: Istruzione, cultura e sport

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de: WFS-Dienst des Kanton Uri

fr: Der Datensatz zeigt die schutzwürdigen Objekte (Gebiete, Einzelobjekte) im Bereich Kultur. Das Kantonale Schutzinventar hat gemäss kNHG Art. 17 hinweisenden Charakter. Es ist nicht abschliessend und wird laufend nachgeführt. Rechtsverbindliche Angaben sind bei der Fachstelle Heimatschutz und Denkmalpflege erhältlich. Die Archäologischen Zonen sind nicht Bestandteil des Schutzinventars und werden lediglich zur Information aufgeführt. Für die Anzeige des vollständigen Schutzinventars müssen noch die beiden Layer "Schutzinventar: Natur" und "Schutzinventar: Landschaft" dazugeladen werden. Link zu den Inventarlisten des Kantons Uri

fr: Schutzinventar Kultur

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it: Schutzinventar Kultur


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de: Der Datensatz zeigt die Rechnung der Stadt St.Gallen nach Konto 3-Stellig, Direktion und Dienststellen und funktionaler Gliederung.

finanzen

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rechnung

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stadt-st-gallen

fr: Ville de Saint-Gall

de: Stadt St.Gallen

en: City of St.Gallen

it: Città di San Gallo

fr: Avec une population de 80 000 habitants, Saint-Gall, huitième ville de Suisse, est la métropole économique, politique, sociale et culturelle de la Suisse orientale. Ses 1400 ans d'histoire se mêlent à la créativité urbaine, à une économie innovante et à un paysage préservé.

en: With a population of 80,000, St.Gallen, Switzerland’s eighth largest city, is the economic, political, social and cultural metropolis of eastern Switzerland. Its 1400 years of history blend with urban creativity, an innovative economy and an unspoilt landscape.

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.

it: Con una popolazione di 80.000 abitanti, San Gallo, l'ottava città più grande della Svizzera, è la metropoli economica, politica, sociale e culturale della Svizzera orientale. I suoi 1400 anni di storia si fondono con la creatività urbana, un'economia innovativa e un paesaggio incontaminato.

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de: Der Kostenstellenplan zeigt die Kostenstellen der Rechnungslegung der Stadt St.Gallen bis zu den 4-stelligen Konten. Dabei sind die bisheringen Kostenstellen bis zum Budget 2021 ausgewiesen, sowie die neuen Kostenstellen (ab Budget 2022).

budget

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fr: Économie et finances

de: Wirtschaft und Finanzen

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de: Vergaben Stadt St.Gallen grösser CHF 100.000 (n3)

de: Im Zusammenhang mit der Beantwortung der Interpellation «Mehr Transparenz im Vergabewesen (Open Data)», (Beschluss Nr. 4211 vom 26. Mai 2020) hat der Stadtrat die Praxis für die Publikation von Vergaben neu geregelt. Ziel ist, eine bessere Transparenz – insbesondere auch bei freihändigen Verfahren – zu ermöglichen. Ab dem 01.01.2021 werden hier daher alle Vergaben der Stadt St.Gallen ab CHF 100.000 als OGD zur Verfügung gestellt.

vergabe

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gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

stadt-st-gallen

de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


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de: Freie Parkplätze in der Stadt St.Gallen (PLS) (ov2)

de: Die PLS Parkleitsystem St.Gallen AG misst die freien Parkplätze in den Parkhäusern der Stadt St.Gallen. Dieser Datensatz zeigt die freien Parkplätze in Echtzeit (https://www.pls-sg.ch/parkraeume/).Zu statistischen Auswertungen der Parkhausbelegung können die CityParking St. Gallen AG (www.cityparking.ch) oder die PLS Parkleitsystem St.Gallen AG Auskunft geben.

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de: Der Datensatz zeigt die Abfuhrgebiete der Stadt St.Gallen und deren Abfallkalender in PDF-Format.

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de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


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de: Der Datensatz zeigt die Material- und Energieflüsse der Schweiz aus dem MatCH Synthesebericht der Eidgenössische Materialprüfungs- und Forschungsanstalt (EMPA), in dem u.a. die Umweltbelastung (Tonnen & CO2) der Wirtschaftssektoren berechnet wird. Der Datensatz wurde aus dem Synthesebericht 2018 erstellt und für die Energy Hackdays 2021 aufbereitet. Daraus entstand eine Anwendung zum Thema "Klimaneutrale Städte". Mehr Infos dazu: https://hack.opendata.ch/project/745Mehr Infos zum Projekt MatCH und zu den verschiedenen Berichten finden Sie unter folgenden Ressourcen:MatCH Projekt InformationenBericht - Synthesis: The Swiss EconomyBericht - Building sector Bericht - Mobility sectorBericht - Production and consumption sector

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de: Der Datensatz zeigt das Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Institutioneller Gliederung. Ebenfalls enthalten sind die Rechnung 2019, das Budget 2020, sowie die Abweichung zum Budget 2021. Eine klickbare Visualisierung des Budgets finden Sie im Tab "Klickbares Budget".

en: The dataset shows the Budget 2021 of the city of St.Gallen in institutional structure. It also contains the Invoice 2019, the Budget 2020 and the deviation to the Budget 2020. You find a clickable version of the Budget in the Tab "Clickable Budget"

budget

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de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


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de: Die Stadt St.Gallen verfügt über Sensoren in verschiedenen Glassammelstellen der Stadt, welche den Füllstand der Container messen. Dieser Datensatz zeigt die Messwerte der Weissglas-Sammelstellen.

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fr: Environnement

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de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


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de: Dieser Datensatz zeigt sämtliche Detailpläne und Geokoordinaten der Zählstellen des motorisierten Individualverkehrs (MIV) der Stadt St.Gallen. Darin enthalten sind die Pläne zur Erklärung der Richtungsnummern, die Koordinaten im schweizerischen Landeskoordinatensystem LV95, sowie im globalen Koordinatensystem WGS84 (GPS).Die LV95-Koordinaten stammen aus dem System des städtischen Tiefbauamtes, während zur Umrechnung von LV95 in WGS84 die Transformationsdienste des Bundesamt für Landestopografie swisstopo verwendet wurden: https://www.swisstopo.admin.ch/de/karten-daten-online/calculation-services.html

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de: Der Datensatz zeigt die Material- und Energieflüsse der Entsorgungswege der Schweiz aus dem MatCH Synthesebericht der Eidgenössische Materialprüfungs- und Forschungsanstalt (EMPA), in dem u.a. die Umweltbelastung (Tonnen & CO2) der Wirtschaftssektoren berechnet wird.Der Datensatz wurde aus dem Synthesebericht 2018 erstellt und für die Energy Hackdays 2021 aufbereitet. Daraus entstand eine Anwendung zum Thema "Klimaneutrale Städte". Mehr Infos dazu: https://hack.opendata.ch/project/745Mehr Infos zum Projekt MatCH und zu den verschiedenen Berichten finden Sie unter folgenden Ressourcen:MatCH Projekt InformationenBericht - Synthesis: The Swiss EconomyBericht - Building sector Bericht - Mobility sectorBericht - Production and consumption sector

entsorgung

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soci

de: Bevölkerung und Gesellschaft

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de: Energie

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de: Umwelt

stadt-st-gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


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de: Deponieanlieferungen Tüfentobel (fgb)

de: Diese Daten von der Entsorgung St.Gallen zeigen die Nutzung der Deponie Tüfentobel auf. Darin ist ersichtlich wie viel, von welcher Sorte Abfall entsorgt wird.

aushub

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grungut

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de: Stadt St.Gallen

en: City of St.Gallen


de: ideen klimaneutralitat digitalisierung nachhaltigkeit partizipation

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de: Ideensammlung zur City Challenge 2021 der Stadt St.Gallen (json)

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de: Die Stadt St.Gallen führt im Rahmen des Digitaltags 2021 einen Ideenwettbewerb zum Thema "Digital Klima Neutral" durch, die sogenannte City Challenge. Dabei wurde die Bevölkerung nach Ideen zur Erreichung des Netto-Null-Ziels bis ins Jahr 2050 mit Hilfe von digitalen Hilfsmittel befragt. Die Bevölkerung hatte einen Monat Zeit um auf der digitalen Partizipationsplattform der Stadt St.Gallen (https://partizipieren.stadt.sg.ch) ihre Ideen einzureichen.

digitalisierung

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ideen

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klimaneutralitat

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nachhaltigkeit

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partizipation

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gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

envi

de: Umwelt

stadt-st-gallen

en: With a population of 80,000, St.Gallen, Switzerland’s eighth largest city, is the economic, political, social and cultural metropolis of eastern Switzerland. Its 1400 years of history blend with urban creativity, an innovative economy and an unspoilt landscape.


smarte-stadt-st-gallen-projekte

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de: digitalisierung strategie nachhaltigkeit partizipation smarte-stadt smart-city

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de: Dieser Datensatz zeigt die laufenden und umgesetzten Projekte der Stadt St.Gallen im Bereich Smarte Stadt. Weitere Informationen zur Smarten Stadt, sowie eine Visualisierung des Datensatzes finden Sie unter: https://www.stadt.sg.ch/home/wirtschaft-wohnen/smarte-stadt.html

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strategie

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de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: pfandung armut betreibung schulden

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de: Anzahl Pfändungen der Stadt St.Gallen (Jahre 2005-2018)

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schulden

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econ

de: Wirtschaft und Finanzen

en: Economy and finance

de: Pfändungen Stadt St.Gallen (2005-2018)


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de: Der Datensatz bildet eine Schnittstelle zum Newsfeed der Medienmitteilungen der Stadtpolizei St.Gallen. Der Link zum Newsfeed befindet sich unter "Referenzen".

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de: Regierung und öffentlicher Sektor

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de: Stadt St.Gallen

de: St.Gallen, die achtgrösste Stadt der Schweiz, ist mit 80'000 Einwohnern die wirtschaftliche, politische, soziale und kulturelle Metropole der Ostschweiz. Ihre 1400-jährige Geschichte verbindet sich mit urbaner Kreativität, einer innovativen Wirtschaft und einer intakten Landschaft.


de: rechnung budget funktionen haushalt

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de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung (English Data) (fgb)

en: Budget 2020 of the City of St.Gallen in Functional Structure (English Data) (fgb)

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de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung (English Data) (json)

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de: Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung (English Data) (jsonld)

en: Budget 2020 of the City of St.Gallen in Functional Structure (English Data) (jsonld)

de: Der Datensatz zeigt das Budget 2021 der Stadt St.Gallen nach Funktionaler Gliederung. Ebenfalls enthalten sind die Rechnung 2019, das Budget 2020, sowie die Abweichung zum Budget 2021. Eine klickbare Visualisierung des Budgets finden Sie im Tab "Klickbares Budget".

en: The dataset shows the Budget 2021 of the city of St.Gallen in functional structure. It also contains the Invoice 2019, the Budget 2020 and the deviation to the Budget 2020. You find a clickable version of the Budget in the Tab "Klickbares Budget"

budget

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econ

de: Wirtschaft und Finanzen