en: drone dsm glacier sankt-annafirn alps orthophoto orthoimage dem gletscher findelengletscher uav griesgletscher

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 13th of September 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 19th of April 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 26th of September 2015.

en: Bulk Data Access

en: Link to the S3 bucket where all the data resources can be downloaded in bulk

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 15th of August 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 28th of September 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 2nd of July 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Griesgletscher on the 3rd of August 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 15th of April 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 15th of September 2015.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 30th of August 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 09th of April 2015.

en: This .pdf contains an orthoimage for each dataset as well as a Table which displays the number of flights made, image acquired, number of GCP set and the total area covered.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 22th of September 2016.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Sankt Annafirn on the 15th of July 2015.

en: This folder contains all UAV flights paths that we created for the Sankt Annafirn, the Findelengletscher and Griesgletscher. They have been created with the software eMotion2, that was developped for the eBee platform from Sensefly.

en:
This .zip folder contains:

 - An orthoimage (oi) of 0.1m resolution

- A Digital Surface Model (dsm) of 0.1m resolution

- The Agisoft Photoscan automatic processing report

for the UAV field campaign conducted on the Findelengletscher on the 21th of July 2015.

en:
 UAV-derived DSMs and orthoimages

Unmanned Aerial Vehicle (UAV) surveys were conducted between 2015 and 2016 on the Sankt Annafirn, Findelen- and Griesgletscher, situated in the Swiss Alps. Three surveys at the Sankt Annafirn allowed for a full glacier coverage, four surveys at Griesgletscher allowed an almost full glacier coverage and seven surveys at Findelengletscher allowed for a partial coverage of the glacier tongue (see individual datasets for exact extent). For each survey, a high resolution orthoimage and a Digital Surface Model (DSM) was created.

 UAV surveys:

Prior flight, Ground Control Points (GCPs) were deployed on the glacier surface and measured with a differential GPS (Trimble R7 or Leica GPS 1200). They allowed precise georeferencing of the UAV-derived datasets. UAV flight plans were planned with the software *eMotion 2* and a SenseFly eBee was used as surveying platform. The images were then processed with the software Agisoft Photoscan Pro 1.1.6 .

The location and dates of each survey can be found in the table together with the number of flights performed (Nflights), the number of acquired images (Nimages), the number of GCPs set (NGCPs) and the surveyed area.

A folder for each dataset is available (see folder name in table), which contains:

- An orthoimage *glacier_date_photoscan_oi_CH1903+_LV95_0.1m.tif*

- A Digital Surface Model *glacier_date_photoscan_dsm_CH1903+_LV95_0.1m.tif*

- The Agisoft Photoscan automatic processing report  *glacier_date_photoscan_report.pdf*

where:

- *glacier* is the name of the surveyed glacier

- *date* is the date of the UAV image acquisition

- *photoscan* is the name of the photogrammetric software

- *oi* or *dsm* the type of dataset

- *CH1903+_LV95* is the coordinate system and datum of the dataset

- *0.1m* is the resolution of the dataset in meter

- *.tif* is the extention of the dataset

Details about the UAV surveys, the image processing and the accuracy of the UAV-derived products can be found in this publication below.

Paper Citation:
 > _Gindraux et al. 2017. Accuracy Assessment of Digital Surface Models from Unmanned Aerial Vehicles’Imagery on Glaciers, Remote Sensing, 9, 186, 1-15, [doi: 10.3390/rs9020186](https://doi.org/10.3390/rs9020186)._

The folder UAV_flight_paths.zip contains all UAV flights performed on the Sankt Annafirn, Findelengletscher and Griesgletscher. The flights were planned with the software eMotion2 and have the .afp extention.

alps

display_name: alps

dem

display_name: dem

drone

display_name: drone

dsm

display_name: dsm

findelengletscher

display_name: findelengletscher

glacier

display_name: glacier

gletscher

display_name: gletscher

griesgletscher

display_name: griesgletscher

orthoimage

display_name: orthoimage

orthophoto

display_name: orthophoto

sankt-annafirn

display_name: sankt-annafirn

uav

display_name: uav

en: UAV-derived Digital Surface Models and orthoimages for three alpine glaciers


rorcc

maintainer: Tobias Wechsler

title_for_slug: rorcc

en: run-of-river-power-plants climate-change hydropower environmental-flow design-discharge

state: active

type: dataset

en: RoRCC

en:
The dataset “RoRCC” consists of simulation-based results on climate change impacts on Alpine RoR power production; it is based on 21 Swiss RoR power plants, with a total production of 5.9 TWh a-1. The dataset contains the following information:
-	metadata on the RoR power plants under consideration
-	annual and seasonal production scenarios differentiated into three emission scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) and three future periods (T1: 2020–2049, T2: 2045–2074, T3: 2070–2099)
-	annual and seasonal production loss due to environmental flow requirements
-	annual and seasonal the technical increase potential (via design discharge optimisation)
-	annual and seasonal changes in the hydrological cycle for the three emission scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) and three future periods (T1: 2020–2049, T2: 2045–2074, T3: 2070–2099)

format: XLS

en:
The dataset "RoRCC" consists of simulation-based results on climate change impacts on Alpine RoR power production; it is based on 21 Swiss RoR power plants, with a total production of 5.9 TWh a-1. The dataset contains the following information:
1) metadata on the RoR power plants under consideration, 2) annual and seasonal production potential scenarios under into three emission scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) and three future periods (T1: 2020–2049, T2: 2045–2074, T3: 2070–2099), 3) annual and seasonal streamflow scenarios, 4) annual and seasonal production loss due to environmental flow requirements, 5) annual and seasonal the technical increase potential (via design discharge optimisation) and 6) annual and seasonal changes in the hydrological cycle.

climate-change

display_name: climate-change

design-discharge

display_name: design-discharge

environmental-flow

display_name: environmental-flow

hydropower

display_name: hydropower

run-of-river-power-plants

display_name: run-of-river-power-plants

educ

fr: Éducation, culture et sport

de: Bildung, Kultur und Sport

en: Education, culture and sport

it: Istruzione, cultura e sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

de: EnviDat: das Umwelt-Datenportal

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

it: EnviDat: il portale dei dati ambientali

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

de: EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Auf dem Portal können Datensätze gehostet und veröffentlicht werden. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

it: EnviDat è il portale dati del WSL che fornisce un accesso unificato e gestito ai dati di monitoraggio ambientale e di ricerca. Il portale ha la capacità di ospitare e pubblicare serie di dati preziosi e unici che vengono condivisi in tutto il mondo. Così facendo, EnviDat promuove la ricerca e contribuisce al progresso della scienza ambientale.

political_level: other

wsl

capacity: public

type: organization

approval_status: approved

key: guid

key: uri

value: Envidat Harvester


maintainer: EnviDat Support

en: snow 18o metamorphism stable-water-isotope advection

en: Data files and read-me

media_type: application/zip

en: raw data and micro-CT data available from contacts

format: ZIP

mimetype: application/zip

en: Read-me

media_type: text/plain

en: A short description of the data contained in the zipped-file. Recommended for reading before downloading the dataset.

format: TXT

mimetype: text/plain

en:
Stable water isotopes (δ18O) obtained from snow and ice samples of polar regions are used to reconstruct past climate variability, but heat and mass transport processes can affect the isotopic composition. Here we present an experimental study on the effect on the snow isotopic composition by airflow through a snow pack in controlled laboratory conditions. The influence of isothermal and controlled temperature gradient conditions on the δ18O content in the snow and interstitial water vapor is elucidated. The observed disequilibrium between snow and vapor isotopes led to exchange of isotopes between snow and vapor under non-equilibrium processes, significantly changing the δ18O content of the snow. The type of metamorphism of the snow had a significant influence on this process.
Ebner, P. P., Steen-Larsen, H. C., Stenni, B., Schneebeli, M., and Steinfeld, A.: Experimental observation of transient δ18O interaction between snow and advective airflow under various temperature gradient conditions, The Cryosphere Discuss., https://doi.org/10.5194/tc-2017-16, accepted, 2017.

advection

display_name: advection

metamorphism

display_name: metamorphism

snow

display_name: snow

stable-water-isotope

display_name: stable-water-isotope

en: Experiments on stable water isotopes,  snow metamorphism, and advection


maintainer: Giulia Francesca Azzurra Donati

en: human-dominated-landscapes circuit-theory integrated-modelling ecological-corridors urban-spatial-planning biodiversity

en: Amphibian species specific landscape resistance maps.

en: For each amphibian species we used the weighted average Ensemble model suitability map and converted it to a resistance map using an exponential decay function following (Duflot et al., 2018) using the species-specific mpa threshold previously computed (Preau et al., 2020). The function assigns a resistance value of 1,000 when habitat suitability equals zero, and a value of one when habitat suitability is greater than or equal to the binarization threshold. The exponential shape strengthens the barrier effect of less favorable areas.

format: SERVICE

en: Amphibian whole life cycle predictors - 10m resolution

en:
Amphibian whole life cycle predictors include 6 variable types:
(1)	Topographic – slope [°]: derived from the Swiss Topographical Landscape model (swissTLM 3D 2015) at 2 m resolution (elevation uncertainty ± 0.5m) and, subsequently, aggregated to a median value;
(2)	Hydrologic: two predictors including nearest distance to water [m] (all water-related objects and rasterized lotic, lentic and reedbeds from the regional cadastral maps – AV: Daten der Amtliche Vermessung) and runoff coefficient [C] (between 0 and 1 relating amount of runoff to amount of precipitation, mapped AV: Daten der Amtliche Vermessung data against literature values for different land covers);
(3)	Edaphic – soil moisture variability (not available): can gathered from the spatial modelling of Ecological Indicator Values in Switzerland (Descombes et al., 2020) and resampled from 100m to 10m;
(4)	Vegetation: we calculated the median and standard deviation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from all available cloud free Sentinel-2 pixels available between April and October for the years 2016 to 2019 (Drusch et al., 2012) and the median vegetation height [m] (not available) can gathered from Ginzler and Hobi (2015);
(5)	Land-use derived: includes three predictors, grassland density [grassland/cell] (not available) - can be gathered from Pazur et al. (2021), total grasslands area evaluated using a spatial weight matrix and a 250m neighborhood radius around each cell; urbanization [buildings/cell] – average building density for a 250m neighborhood around each cell based on the AV: Daten der Amtliche Vermessung ; and traffic intensity [vehicles/day] – average daily vehicle count (Nationales Personenverkehrsmodells);
(6)	Movement-ecology related: includes three predictors of proximity – nearest forest distance [m]; nearest rock-gravel and sandy area (RGS) distance [m] and nearest road distance [m] (considering any road type) – all calculated based on the AV: Daten der Amtliche Vermessung maps.

en: Binarized "green" and "grey" landcover data (Cantons of Aargau and Zürich)

en: "Green" landcover refers to lawns and vegetated urban surfaces such as, for example private gardens, public parks, cemeteries, green stripes along roadsides, etc. While "grey" landcover refers to impervious grounds such as roads, troittoirs, other impervious. Binarized maps, 30x30m resolution.

en: Amphibian breeding sites of national importance - cantons of Aargau and Zürich

en: Amphibian breeding sites of national importance (focal nodes) in the cantons of Aargau and Zürich, 30x30 m resolution, binarised ascii format.

en: Amphibian monitoring data

en: Processed amphibian occurrence data (2017-2019) in the cantons of Aargau and Zürich. The dataset includes information for the following species: _Alytes obstetricans_,_Bombina variegata_, _Bufo bufo_, _Hyla arborea_, _Ichtyosaura alpestris_, _Lissotriton helveticus_, _Lissotriton vulgaris_, _Rana temporaria_, _Salamandra salamandra_, and _Triturus cristatus_.

en: The data includes (1) amphibian occurrence data (2017-2019) for ten species across the cantons of Aargau and Zürich gathered from the Coordination Center for the Protection of Amphibians and Reptiles of Switzerland (http://www.karch.ch), (2) amphibian whole-life cycle environmental predictors (i.e. topographic, hydrologic, edaphic, vegetation, land-use derived, movement-ecology related), and (3) local urban "green" and "grey" landcover data which can be used to identify opportunities for Blue-Green Infrastructure (through green or grey transitions) in support of regional landscape connectivity.

biodiversity

display_name: biodiversity

circuit-theory

display_name: circuit-theory

ecological-corridors

display_name: ecological-corridors

human-dominated-landscapes

display_name: human-dominated-landscapes

integrated-modelling

display_name: integrated-modelling

urban-spatial-planning

display_name: urban-spatial-planning

en: Amphibian and urban-rural landscape data Swiss Lowlands


name: Elektrizitätswerke des Kantons Zürich EKZ, Netzwirtschaft

de: energie stromverbrauch

label: Versorgungsgebiet der EKZ

de: Detaillierter Bruttolastgang EKZ und EKZ Einsiedeln

media_type: text/csv

de: Das Merkmal "Zeistempel" ist im ISO-8601 Standard ausgewiesen. Die Einheit des Bruttolastganges ist kWh.

format: CSV

de: Der Bruttolastgang entspricht der im Netzgebiet der EKZ (Elektrizitätswerke des Kantons Zürich) abgegebenen elektrischen Energie in einer Auflösung von 15 Minuten. Ausgewiesen wird nur die an (direkt angeschlossene) Endverbraucher:innen abgegebene Energie. EKZ beliefert den grössten Teil des Kantons Zürich mit Strom. Das Netzgebiet ist in die Regionen Limmattal, Oberland, Sihl, Weinland unterteilt und geht mit EKZ Einsiedeln über das Kantonsgebiet hinaus. Die genaue Ausdehnung des Versorungsgebiets ist unten verlinkt. Die Daten werden täglich aus den am Vortag gemessenen Energiewerten berechnet und aggregiert. Es können einzelne Messwerte fehlen oder falsch gemessen sein; sie werden nachträglich manuell angepasst. Mögliche Korrekturen werden bis zu sechs Monate nach der Messung vorgenommen. Bei der Interpretation der Werte ist eine gewisse Vorsicht geboten, da Faktoren wie die Witterung (z.B. Heizung oder Sonnenscheindauer), Home-Office oder Veränderung der Anzahl Kunden einen bedeutenden Einfluss haben auf den Stromverbrauch.

energie

display_name: energie

stromverbrauch

display_name: stromverbrauch

ener

fr: Énergie

de: Energie

en: Energy

it: Energia

ekz

de: EKZ ist einer der grössten Energiedienstleister der Schweiz und versorgt rund eine Million Menschen mit Strom. Zu den Kunden von EKZ zählen Private, Unternehmen und andere Schweizer Energieversorger. EKZ versorgt von den 162 Gemeinden im Kanton Zürich 125 direkt, 35 über andere Endverteiler. Die Stadt Zürich und Winterthur versorgen sich komplett selbst.

value: DCAT Harvester EKZ Kt. ZH

de: Bruttolastgang elektrische Energie im Versorgungsgebiet der Elektrizitätswerke des Kantons Zürich


maintainer: Frank Techel

en: european-alps danger-level warning-regions avalanche-forecast snow

en: shape file warning regions Alps

en: Forecast avalanche danger level

en: contains the highest forecast danger level (dangerLevelMax) for each day and warning region

mimetype: text/csv

en:
This dataset contains the data used in the publication by Techel et al., 2018 _Spatial consistency and bias in avalanche forecasts - a case study in the European Alps_ (Nat Haz Earth Syst Sci).
For details on the data please refer to this publication.
The dataset contains the following:
- shape files for the warning regions in the Alps
- highest forecast danger level for each warning region and day

avalanche-forecast

display_name: avalanche-forecast

danger-level

display_name: danger-level

european-alps

display_name: european-alps

warning-regions

display_name: warning-regions

educ

en: Education, culture and sport

envidat

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.

en: Forecast avalanche danger level European Alps 2011 - 2015


en: swiss-forest-lab par climate-change relative-humidity long-term meteo temperature meteorology precipitation wind-speed

en: Site photo of the forest station (LEB)

en: Site photo of the forest station from below (viewing upwards the slope)

mimetype: image/jpeg

en: Forest station data (LEB)

en: Data file.

en: Data plot of the forest station (LEB)

media_type: application/pdf

en: Data overview for air temperature, relative humidity, precipitation, PAR, wind speed.

format: PDF

mimetype: application/pdf

en: High quality meteorological data are needed for long-term forest ecosystem research, particularly in the light of global change. The long-term data series published here comprises almost 20 years of measurements for one meteorological station in Lens in Switzerland which is located within a natural coniferous forest with Scots pine (_Pinus sylvestris_; 150-170 yrs)) as dominant tree species. The meteorological time series are presented in hourly time resolution of air temperature, relative humidity, precipitation, photosynthetically active radiation (PAR) and wind speed. Lens is part of the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF) established and maintained by the Swiss Federal Research Institute WSL.

climate-change

display_name: climate-change

long-term

display_name: long-term

meteo

display_name: meteo

meteorology

display_name: meteorology

par

display_name: par

precipitation

display_name: precipitation

relative-humidity

display_name: relative-humidity

swiss-forest-lab

display_name: swiss-forest-lab

temperature

display_name: temperature

wind-speed

display_name: wind-speed

en: Lens, Switzerland: Long-term forest meteorological data from the Long-term Forest Ecosystem Research Programme (LWF), from 1997 onwards


maintainer: Océane Hames

en: arctic-sea-ice snow-transport snow-deposition mosaic openfoam

en: snowBedFoam 1.0.

en:
OpenFOAM-2.3.0. scripts containing the implemented Eulerian-Lagrangian snow transport model.

The code file provided here is not updated. The most recent version of the script can be found on the WSL/SLF GitLab repository: https://gitlabext.wsl.ch/atmospheric-models/snowbedfoam-v1-0.git

en: Paper Draft

en: This is the initial draft of the paper where the snowBedFoam 1.0. results are tested against Terrestrial Laser Scan (TLS) measurements of snow dynamics on Arctic sea ice (MOSAiC expedition). It highlights the numerical limitations of our model as well as the measurement uncertainties, which may occur in such extreme environments.

en: MOSAiC Met City preliminary (Level 2) wind data

en:
Extract from the preliminary MOSAiC atmospheric data (Level 2) for the time period 6th to 13th of November, 2019.
This data was used to set up the fluid forcing parameters in the snowBedFoam simulations on MOSAiC sea ice. It is being published in this repository with the kind permission from Matthew Shupe and his team.
The final processed and quality controlled version of this dataset (Level 3) has not been published yet. A complete reference will be added in this description once it is released.

en:
snowBedFoam 1.0. is a snow transport solver implemented in the Computational Fluid Dynamics (CFD) software OpenFOAM. It is adapted from the standard multi-phase flow solver DPMFoam for application in snow-influenced environments.

To simulate aeolian snow transport, snowBedFoam 1.0. handles coupled Eulerian–Lagrangian phases, which involve a finite number of particles (snow) spread in a continuous phase (air). The snow erosion and deposition are modelled through physically-based equations such as the ones employed in the well-established LES-Lagrangian Stochastic Model (Comola and Lehning, 2017 ; Sharma et al., 2018). This modelling approach is computationally intensive and thus adapted to simulate snow movement and distribution on small scale terrain.

snowBedFoam 1.0. was tested against topographical data collected on Arctic sea ice during the MOSAiC expedition (Clemens-Sewall, 2021) . Together with atmospheric data from the MOSAiC Met City (Shupe et al., 2021) used for the fluid forcing, the model was able to accurately simulate the zones of erosion and deposition of snow along a complex ice ridge structure.

The core code of snowBedFoam 1.0. is also accessible on the WSL/SLF GitLab repository (more details in the Resources section).

arctic-sea-ice

display_name: arctic-sea-ice

mosaic

display_name: mosaic

openfoam

display_name: openfoam

snow-deposition

display_name: snow-deposition

snow-transport

display_name: snow-transport

en: snowBedFoam: an OpenFOAM Eulerian-Lagrangian solver for modelling snow transport


stationnement

maintainer: Service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics Ville de Lausanne, Gestionnaire de la donnée

title_for_slug: stationnement

name: Frédéric Ducry, Responsable de diffusion

label: Métadonnée sur geocat.ch

label: Métadonnée complète sur viageo.ch

fr: Guichet cartographique de Lausanne

fr: Guichet en ligne : Guichet cartographique de Lausanne

fr: Stationnement (SHP)

fr: Télécharger sur viageo.ch

format: SHP

fr: Stationnement (CSV)

fr:
Données du stationnement public de la commune de Lausanne.
Contient les places de parcs et les zones macarons.

spatial: Lausanne

regi

fr: Régions et villes

de: Regionen und Städte

en: Regions and cities

it: Regioni e città

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

lausanne

fr: Ville de Lausanne

fr: Le service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics (MAP) de la Ville de Lausanne publie ses géodonnées sous forme de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises aux conditions générales d'aquisition et d'utilisation des géodonnées de base en libre accès sont listées ici.

political_level: commune

value: Stadt Lausanne - DCAT Harvester

fr: Stationnement


name: Service du Cadastre, Responsable de diffusion

name: Service du Cadastre, Gestionnaire de la donnée

fr: LiDAR 2019 - Pente du terrain classifiée (GEOTIFF)

fr: Commander sur viageo.ch

format: GeoTIFF

fr:
La pente est calculée sur la base du MNT. La grille est à 0.5m de résolution et contient les valeurs de la pente (en %) regroupées par classe.

Pente (%) : Classification
0–4 : Nulle (1)
4–8 : Faible (2)
8–16 : Douce (3)
16–30 : Modérée (4)
30–40 : Forte (5)
> 40 : Abrupte (6)

envi

fr: Environnement

de: Umwelt

en: Environment

it: Ambiente


en: snow icecube intercomparison specific-surface-area microct

en: TARTES simulations

en: Jupyter notebook with TARTES simulations.

en: The file contains all data for the plot in figure 1 of the co-located density and SSA measurement at Summit, Greenland in May 2015, conducted by Schneebeli, Proksch, Schmid.

en: artificial_snow_data set

en: The file contains all micro-CT and IC measurements of the artificial snow data set. The data set was originally produced to investigate the influence of black carbon on SSA measurements.

en: Grain survey of snow particles

en: The file contains all measurements of the artificial particles for snow types A, B, C, D and E, including the artificial particle mass in the Petri dish.

en: IceCube and MicroCT data

en: The file contains all micro-CT and IC measurements for snow types A, B, C, D and E used in our study. All samples were processed (and stored) in a cold laboratory at -15°C.

en: Statistics of samples

en: SMP measurement files for snow types A, B, C and D.

en: Influence of black carbon on the measurement of the specific surface of snow with the near infrared method - Philipp Baumann

en: These experiments investigate different possible errors by measuring the specific surface area (SSA) of snow with the near infrared method. The influence of black carbon on this measurement was disproved, the theory was therefore validated. It shows that sunlight has no influence on the measurement with the IceCube. Wind drift snow as thin layer on the sample can increase the measured value of the specific surface by a few percent. This could be part of the error, observed in former measurements at SLF. As reference for the measured SSA values with the near infrared method, computer tomography was used to verify the SSA values.

en: The specific surface area (SSA) of different snow types were measured with the IceCube instrument and the Scanco Medical microCT 40. In addition, the snow particles created during the preparation of IceCube samples were counted. The difference in SSA between these instruments is explained by the formation of the surface particles. A numerical simulation using TARTES simulation support the observations.

icecube

display_name: icecube

intercomparison

display_name: intercomparison

microct

display_name: microct

snow

display_name: snow

specific-surface-area

display_name: specific-surface-area

educ

fr: Éducation, culture et sport

en: Education, culture and sport

envidat

fr: EnviDat: le portail de données environnementales

en: EnviDat: the Environmental Data Portal

fr: EnviDat est le portail de données du WSL; il offre un accès uniformisé et réglementé aux données de surveillance et de recherche en matière d’environnement. Ce portail est capable d’héberger et de publier des ensembles de données précieuses et uniques, qui sont partagées aux quatre coins de la planète. Ce faisant, EnviDat favorise la recherche et contribue à l’avancement des sciences environnementales.

en: EnviDat is the WSL data portal providing unified and managed access to environmental monitoring and research data. The portal has the capability to host and publish data sets. Through the sharing of unique and high-value data sets worldwide, EnviDat fosters research and contributes to advancing environmental science.


en: soil-biology soil-biodiversity restoration nematodes soil-chemistry soil fungi topsoil-removal plants biodiversity grassland bacteria

en: Nematode data

en:
Sample.data
Plot.ID	consecutive numbers for plots (in total 36 plots)
Treatment	One restoration treatment and two reference treatments. Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Initial=intensively managed grasslands; Target= species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
treat.yr	Treatment abbreviation. For restored grasslands: Treatment abbreviation + time since restoration; Initial + Target = NA
yr.trt	year when topsoil was removed; Initial + Target = NA
Age	time since restoration (sampling year 2018 - yr.trt); Initial + Target = NA
Age.class	restored sites of similar age grouped into four age classes. Y.4 = Year 3+4 (recently restored); Y.18 = Year 17+19 (mid-term); Y.24 = Year 23+25 (long-term); Y.30 = Year 27+32 (long-term); Initial + Target = NA
Cluster	clustered spatial arrangment of sites in the field (see Supporting Information Fig. S1)
Site	clustered spatial arrangment (replicates) of plots per site (see Supporting Information Fig. S1)

Taxonomy
ASV.ID	unit number.letter code per amplicon sequence variant (in total 904)
Taxonomic rank	Phylum, Class, Order, Family, Genus, Species

Abundance
columns	Plot.ID (see Sample.data)
rows	ASV.ID (see Taxonomy)

en: Distance to target results

en:
Community	biotic community (vegetation, nematoda, fungi, prokaryota)
Treatment	Treatment groups; Y.4-30= restored grasslands (time since restoration); Initial=intensively managed grasslands (I)
Comparison	within- or between-community Bray-Curtis dissimilarity distance comparison
Label	within-community distances of initial/restored grasslands: treatment abbreviation; between-communities distances of initial/restored-to-target grasslands: treatment abbreviation plus Target (T; species-rich grasslands)
mean	Mean distance to Target (6 plots per treatment group)
sd	Standard deviation of distances to Target (6 plots per treatment group)

en: Soil properties

en:
Plot.ID	consecutive numbers for plots (in total 36 plots)
Treatment	One restoration treatment and two reference treatments. Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Initial=intensively managed grasslands; Target= species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
treat.yr	Treatment abbreviation. For restored grasslands: Treatment abbreviation + time since restoration; Initial + Target = NA
yr.trt	year when topsoil was removed; Initial + Target = NA
Age	time since restoration (sampling year 2018 - yr.trt); Initial + Target = NA
Age.class	restored sites of similar age grouped into four age classes. Y.4 = Year 3+4 (recently restored); Y.18 = Year 17+19 (mid-term); Y.24 = Year 23+25 (long-term); Y.30 = Year 27+32 (long-term); Initial + Target = NA
Cluster	clustered spatial arrangment of sites in the field (see Supporting Information Fig. S1)
Site	clustered spatial arrangment (replicates) of plots per site (see Supporting Information Fig. S1)
N.pool	Soil nitrogen pool (June 2017); corrected for bulk density and 12 cm sampling depth [kg ha-1 12cm-1]
Corg.pool	Soil organic carbon pool (June 2017); corrected for bulk density and 12 cm sampling depth [kg ha-1 12cm-1]
pH	soil pH [CaCl2]
BD	Bulk density [g cm-3]
FC	Field capacity [%]
Veg.1	principle coordinate axis 1 (vegetation)
Veg.1	principle coordinate axis 2 (vegetation)
Nem.1	principle coordinate axis 1 (nematoda)
Nem.2	principle coordinate axis 2 (nematoda)
Fun.1	principle coordinate axis 1 (fungi)
Fun.2	principle coordinate axis 2 (fungi)
Prok.1	principle coordinate axis 1 (prokaryota)
Prok.2	principle coordinate axis 2 (prokaryota)
Veg.H	Shannon diversity (vegetation)
Nem.H	Shannon diversity (nematoda)
Fun.H	Shannon diversity (fungi)
Prok.H	Shannon diversity (prokaryota)

en: Fungi data

en:
Sample.data
Plot.ID	consecutive numbers for plots (in total 36 plots)
Treatment	One restoration treatment and two reference treatments. Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Initial=intensively managed grasslands; Target= species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
treat.yr	Treatment abbreviation. For restored grasslands: Treatment abbreviation + time since restoration; Initial + Target = NA
yr.trt	year when topsoil was removed; Initial + Target = NA
Age	time since restoration (sampling year 2018 - yr.trt); Initial + Target = NA
Age.class	restored sites of similar age grouped into four age classes. Y.4 = Year 3+4 (recently restored); Y.18 = Year 17+19 (mid-term); Y.24 = Year 23+25 (long-term); Y.30 = Year 27+32 (long-term); Initial + Target = NA
Cluster	clustered spatial arrangment of sites in the field (see Supporting Information Fig. S1)
Site	clustered spatial arrangment (replicates) of plots per site (see Supporting Information Fig. S1)

Taxonomy
OTU.ID	consecutive numbers for operational taxonomic units (OTUe 1-7794)
Taxonomic rank	Domain, Phylum, Class, Order, Family, Genus, Species

Abundance
columns	Plot.ID (see Sample.data)
rows	OTU.ID (see Taxonomy)

en: Networks

en:
Treatment	Treatment groups; Y.4-18 = restored grasslands; Initial = intensively managed grasslands; Target = species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
Correlation	non-parametric Spearman rank correlations
Vertex.1+2	Comparison between network components; N.pool = total soil nitrogen pool [kg ha-1 12 cm-1]; Corg.pool = soil organic carbon pool [kg ha-1 12 cm-1], pH = soil pH [CaCl2]; BD = bulk density [g cm-3]; FC = field capacity [%]
	PCoA 1 + 2 biotic communities [Veg = vegetation; Nem = nematoda; Fun = fungi; Prok = prokaryota]
Type	Interactions type; A.A = abiotic.abiotic; A.B = abiotic.biotic; B.B = biotic.biotic

en: Vegetation data

en:
Plot.ID	consecutive numbers for plots (in total 36 plots)
Treatment	One restoration treatment and two reference treatments. Topsoil+Propagules= Topsoil removal (upper 10-30 cm) combined with introduction of target plant species; Initial=intensively managed grasslands; Target= species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
treat.yr	Treatment abbreviation. For restored grasslands: Treatment abbreviation + time since restoration; Initial + Target = NA
yr.trt	year when topsoil was removed; Initial + Target = NA
Age	time since restoration (sampling year 2018 - yr.trt); Initial + Target = NA
Age.class	restored sites of similar age grouped into four age classes. Y.4 = Year 3+4 (recently restored); Y.18 = Year 17+19 (mid-term); Y.24 = Year 23+25 (long-term); Y.30 = Year 27+32 (long-term); Initial + Target = NA
Cluster	clustered spatial arrangment of sites in the field (see Supporting Information Fig. S1)
Site	clustered spatial arrangment (replicates) of plots per site (see Supporting Information Fig. S1)
column I-LW	Plant abundance per species (in total 327 plant species) expressed as cover percentage estimation according to van der Maarel (vdM 1979; 7 classes: 1-7); nomenclature according to Lauber & Wagner (1996)

en: Ecosystem coupling_interactions

en:
Treatment	Treatment groups; Y.4-18 = restored grasslands; Initial = intensively managed grasslands; Target = species-rich semi-wet to semi-dry grasslands
Type	Interactions type; A.A = abiotic.abiotic; A.B = abiotic.biotic; B.B = biotic.biotic
Correlation	non-parametric Spearman rank correlations between biotic and abiotic parameters (ecological interactions)

en:
This dataset contains all data, on which the following publication below is based.

Paper Citation:

_Resch, M.C., Schütz, M., Ochoa-Hueso, R., Buchmann, N., Frey, B., Graf, U., van der Putten, W.H., Zimmermann, S., Risch, A.C. (in review). Long-term recovery of above- and belowground interactions in restored grassland after topsoil removal and seed addition. Journal of Applied Ecology_

Please cite this paper together with the citation for the datafile.

Study area and experimental design
The study was conducted in and around two nature reserves, Eigental and Altläufe der Glatt, which were located approximately 5 km apart (47°27´ to 47°29´ N, 8°37´ to 8°32´ E, 417 to 572 m a.s.l., Canton of Zurich, Switzerland; Figure S1 and S2, Table S1). Mean annual temperature and precipitation are 9.8 ± 0.6 °C and 990 ± 168 mm (Kloten climate station 1988-2018; MeteoSchweiz, 2019). TFor this study, we used a space-for-time approach based on eight restoration sites that were between 3 and 32 years old. We measured recovery and restoration success by comparing the restored grasslands with intensively managed and semi-natural grasslands. Using a space-for-time approach requires high similarities in historical properties of the site, such as soil conditions and management regimes, to assure that temporal processes are appropriately represented by spatial patterns (Walker et al., 2010). This was the case in our study. The restored sites had similar soil conditions (i.e., soil type, structure, water availability) as the targeted semi-natural grasslands, while they shared the same agricultural legacy with intensively managed grasslands, i.e., biomass harvest and fertilization (manure and/or slurry) three to five times a year as well as tillage. We randomly established three 5 m x 5 m (25-m2) plots for plant identification and three 2 m x 2 m (4-m2) subplots for soil biotic and abiotic data collection at least 2 m away from the 25-m2 plots in each restoration site. Sites of similar age were grouped into four age classes: Y.4 (3 & 4 years after restoration), Y.18 (17 & 19 years), Y.24 (23 & 25 years), and Y.30 (27 & 32 years). Six intensively managed (Initial) and six semi-natural grassland (Target) sites complemented the experimental set-up, for a total of 36 plots. All plots were sampled under similar conditions, i.e., day of the year, air temperature, soil moisture, and time since last rain event, in June/July 2017 (intensively managed and semi-natural plots) and 2018 (restored plots).

Collection of plants and selected soil biota data
Plant species cover (in %) was visually estimated in each 25-m2 plot in mid-June (Braun-Blanquet, 1964; nomenclature: Lauber & Wagner, 1996). We calculated Shannon diversity and assessed plant community structure. We included soil microbial (fungi, procaryotes) and nematodes in our study as they represent the majority of soil biotic diversity and abundance (Bardgett & van der Putten, 2014), cover various trophic levels of the soil food web (Bongers & Ferris, 1999), and play key roles in soil functioning and ecosystem processes (Bardgett & van der Putten, 2014). In particular, soil nematodes were found to be well suited belowground indicators to evaluate recovery/development after restoration (e.g. Frouz, et al. 2008; Kardol et al., 2009; Resch et al., 2019). We randomly collected ten soil cores (2.2 cm diameter x 12 cm depths; sampler from Giddings Machine Company, Windsor, USA) in the 4-m2 subplots to assess soil nematode and microbial (fungal, prokaryotic) diversities and community structures. For soil nematodes, eight of the soil cores were combined and gently homogenized, placed in coolers and stored at 4 °C and transported to the laboratory (Netherlands Institute of Ecology, NIOO, Wageningen, Netherlands) within three days after collection. Free-living nematodes were extracted from 200 g of fresh soil using Oostenbrink elutriators (Oostenbrink, 1960). After extraction, each sample was divided into three subsamples, two for molecular identification and one to determine nematode abundance (see Resch et al., 2019). For the molecular work, two subsamples were stored in 70% ethanol (final volume 10 mL each) and transported to the laboratory at the Swiss Federal Research Institute WSL (Birmensdorf, Switzerland). Each subsample was reduced to roughly 200 μL by centrifugation and removal of the supernatant. The remaining ethanol was vaporized (65 °C for 3 h). Thereafter, 180 μL ATL buffer solution (Qiagen, Hilden, Germany) was immediately added and samples were stored at 4 °C until further processing. From these samples, nematode metagenomic DNA was extracted using the DNeasy Blood & Tissue Kit (Qiagen, Hilden, Germany) according to the manufacturer`s protocol, except for the incubation step which was run at 56 °C for 4 h. PCR amplification of the V6-V8 region of the eukaryotic small-subunit (18S) was performed with 7.5 μL of genomic DNA template (ca. 1 ng/μL) in 25 μL reactions containing 5 μL PCR reaction buffer, 2.5 mM MgCL2, 0.2 mM dNTPs, 0.8 μM of each primer (NemF: Sapkota & Nicolaisen, 2015; 18Sr2b: Porazinska et al., 2009), 0.5 μL BSA, and 0.25 μL GoTaq G2 Hot Start Polymerase (Promega Corporation, Madison, USA). Amplification was using an initial DNA denaturation step of 95 °C for 2 min, followed by 35 cycles at 94 °C for 40 sec, 58 °C for 40 sec, 72 °C for 1 min, and a final elongation step at 72 °C for 10 min. Filtering, dereplication, sample inference, chimera identification, and merging of paired-end reads was implemented using the DADA2 pipeline (v.1.12; Callahan et al., 2016) to finally assign amplicon sequence variants (ASVs) as taxonomic units.
We combined and homogenized the remaining two soil cores to assess soil microbes, placed them in coolers (4 °C) and transported them to the laboratory at WSL. Metagenomic DNA was extracted from 8 g sieved soil (2 mm) using the DNAeasy PowerMax Soil Kit (Qiagen, Hilden, Germany) according to the manufacturer´s protocol. PCR amplification of the V3-V4 region of the small-subunit (16S) of prokaryotes (i.e., bacteria and archaea) and the ribosomal internal transcribed spacer region (ITS2) of fungi was performed with 1 ng of template DNA using PCR primers and conditions as previously described (Frey et al., 2016). PCRs were run in triplicates, pooled and sent to the Genome Quebec Innovation Centre (Montreal, QC, Canada) for barcoding using the Fluidigm Access Array technology (Fluidigm) and paired-end sequencing on the Illumina MiSeq v3 platform (Illumina Inc., San Diego, USA). Quality filtering, clustering into operational taxonomic units (OTUs, 97% similarity cutoffs) and taxonomic assignment were performed as previously described (Resch et al., 2021).Taxonomic classification of nematode, prokaryotic and fungal sequences was conducted querying against the most recent versions of PR2 (v.4.11.1; Guillou et al., 2013), SILVA (v.132; Quast et al., 2013), and UNITE (v.8; Nilsson et al., 2019) reference sequence databases. Taxonomic assignment cutoffs were set to confidence rankings ≥ 0.8 (below ranked as unclassified). Prokaryotic OTUs assigned to mitochondria or chloroplasts as well as OTUs or ASVs assigned to other than Fungi or Nematoda were manually removed prior to data analysis. The three datasets were filtered to discard singletons and doubletons. Taxonomic abundance matrices were rarefied to the lowest number of sequences per community to achieve parity of the total number of reads between samples (Prokaryotes: 10,929 reads; Fungi: 18,337 reads; Nematodes: 6,662 reads). We calculated Shannon diversity and assessed community structures for soil nematodes, prokaryotes and fungi based on their relative abundances of ASV or OTU at the taxon level.

Collection of soil physical and chemical properties
We randomly collected one undisturbed soil core (5 cm diameter, 12 cm depth) per 4-m2 subplot using a steel cylinder that fit into the soil corer. The cylinders were capped to avoid disturbance during transport and used to measure field capacity, rock content and fine earth density as previously described (Resch et al., 2021). We randomly collected another three soil cores (5 cm diameter, 12 cm depths) in each 4-m2 subplot to determine soil chemical properties. The cores were pooled, dried at 60 °C for 48 h and passed through a 2 mm sieve. We measured soil pH (CaCl2) on dried samples, total nitrogen (N) and organic carbon (C) concentration on dried and fine-ground samples (≤ 0.5 mm; for details see Resch et al., 2021). We calculated total N and organic C pools after correcting its concentration for soil depth, rock content and fine earth density.

bacteria

display_name: bacteria

biodiversity

display_name: biodiversity

fungi

display_name: fungi

grassland

display_name: grassland

nematodes

display_name: nematodes

plants

display_name: plants

restoration

display_name: restoration

soil

display_name: soil

soil-biodiversity

display_name: soil-biodiversity

soil-biology

display_name: soil-biology

soil-chemistry

display_name: soil-chemistry

topsoil-removal

display_name: topsoil-removal

en: Long-term recovery of above-and belowground interactions in restored grasslands


maintainer: Frédéric Ducry, Responsable de diffusion

name: Service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics Ville de Lausanne, Gestionnaire de la donnée

fr: Réseau routier du 30km/h de nuit (SHP)

fr:
Données du réseau routier du 30km/h de nuit de la commune de Lausanne.
Contient les axes des voies de communication, hors zones modérées déjà existantes, impactés par les restrictions nocturne de vitesse.

regi

en: Regions and cities

tran

en: Transport

fr: Réseau routier du 30km/h de nuit


fr: LiDAR 2019 - Ombrage du MNT (GEOTIFF)

fr: Télécharger sur viageo.ch

fr: Guichet cartographique de Lausanne

fr: Guichet en ligne : Guichet cartographique de Lausanne

fr:
Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNT qui offre une représentation précise du relief.

Ces ombrages ont été réalisés par la méthode standard : illumination virtuelle d’un azimut de 315° et une élévation de 45° sont appliquées. La grille est à 0.5m de résolution.

envi

en: Environment

fr: LiDAR 2019 - Ombrage du MNT


marquage-routier

title_for_slug: marquage-routier

fr: Marquage routier (SHP)

fr: Marquage routier (CSV)

fr:
Données du marquage routier de la commune de Lausanne.
Contient le balisage au sol.

regi

fr: Régions et villes

tran

fr: Transports

lausanne

fr: Ville de Lausanne

fr: Le service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics (MAP) de la Ville de Lausanne publie ses géodonnées sous forme de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises aux conditions générales d'aquisition et d'utilisation des géodonnées de base en libre accès sont listées ici.

fr: Marquage routier


zone-moderee

title_for_slug: zone-moderee

fr: Zone modérée (CSV)

fr: Zone modérée (SHP)

fr:
Données des zones modérées de la commune de Lausanne.
Contient les zones 30, piétonnes, et de rencontres.

fr: Zone modérée


mobilier-urbain

title_for_slug: mobilier-urbain

fr: Mobilier urbain (CSV)

fr: Télécharger sur viageo.ch

fr: Mobilier urbain (SHP)

fr:
Données du mobilier urbain de la commune de Lausanne.
Contient les emplacements géographiques des bancs publics.

fr: Mobilier urbain


horodateur

title_for_slug: horodateur

fr: Guichet cartographique de Lausanne

fr: Guichet en ligne : Guichet cartographique de Lausanne

fr: Horodateur (SHP)

fr: Horodateur (CSV)

fr: Données des horodateurs de la commune de Lausanne. Contient les emplacements géographiques des horodateurs.

fr: Horodateur


fr: LiDAR 2019 - Ombrage du MNS (GEOTIFF)

fr: Commander sur viageo.ch

fr:
Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNS qui offre une représentation précise du relief.

Ces ombrages ont été réalisés par la méthode standard : illumination virtuelle d’un azimut de 315° et une élévation de 45° sont appliquées. La grille est à 0.5m de résolution.

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

lausanne

fr: Ville de Lausanne

fr: Le service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics (MAP) de la Ville de Lausanne publie ses géodonnées sous forme de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises aux conditions générales d'aquisition et d'utilisation des géodonnées de base en libre accès sont listées ici.

fr: LiDAR 2019 - Ombrage du MNS


amenagement-cyclable

title_for_slug: amenagement-cyclable

fr: Aménagement cyclable (CSV)

fr: Télécharger sur viageo.ch

fr: Aménagement cyclable (SHP)

fr:
Données des aménagements cyclables de la commune de Lausanne.
Contient les aménagements, les emplacements en libre-service, les pompes et les parkings pour vélos.

tran

fr: Transports

fr: Aménagement cyclable


fr: LiDAR 2019 - Ombrage du MNS (rayonnement solaire) (GEOTIFF)

fr: Guichet cartographique de Lausanne

fr: Guichet en ligne : Guichet cartographique de Lausanne

fr:
Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNS qui offre une représentation précise du relief.

La méthode par rayonnement a été utilisée ici : calcul du rayonnement solaire cumulé dans la période du 21 mars par intervalle de 30 minutes.


fr: LiDAR 2019 - Orientation du terrain classifiée (GEOTIFF)

fr: Commander sur viageo.ch

fr:
L’orientation du terrain est calculée sur la base du MNT.  La grille est à 0.5m de résolution et contient les valeurs de l’orientation de la pente entre 0° (Nord) et 360° dans la direction horaire est regroupée par classe.

Orientation : Classification
0–22.5°, 337.5–360° : Nord(1)
22.5–67.5° : Nord-Est (2)
67.5–112.5° : Est (3)
112.5–157.5° : Sud-Est(4)
157.5–202.5° : Sud (5)
202.5–247.5° : Sud-Ouest (6)
247.5–292.5° : Ouest (7)
292.5–337.5° : Nord-Ouest (8)


fr: LiDAR 2019 - Pente du terrain (GEOTIFF)

fr: La pente est calculée sur la base du MNT. La grille est à 0.5m de résolution et contient les valeurs de pente en degré.

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

fr: LiDAR 2019 - Pente du terrain


fr: oreb zonenplan bauzone grundplan flachennutzungsplan

label: geocat.ch permalink

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

format: WFS

fr: ÖREB: Nutzungsplanung kommunal, Unteriberg, Sondernutzungsplanung

format: WMS

fr: ÖREB Sondernutzungsplanung Gemeinde Unteriberg

fr: Die Gemeinden können Sondernutzungspläne erlassen und damit die allgemeine Nutzungsplanung in einem konkreten, klar umgrenzten Areal weiter präzisieren.

spatial: Unteriberg

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.

political_level: canton

value: SZ-Kt Geoinformation - Geocat Harvester


geschwindigkeitsbereiche

title_for_slug: geschwindigkeitsbereiche

label: WebGIS Kanton Schwyz, Thema einblenden

fr: erlaubte Geschwindigkeiten auf Kantonsstrassen

fr: Abbildung der Geschwindigkeit auf den Kantonsstrassen des Kantons Schwyz

spatial: Kanton Schwyz (SZ)

fr: Geschwindigkeitsbereiche

de: Geschwindigkeitsbereiche

en: Geschwindigkeitsbereiche

it: Geschwindigkeitsbereiche


ortstafeln

title_for_slug: ortstafeln

fr: Ortstafeln

de: Ortstafeln

en: Ortstafeln

it: Ortstafeln

fr: Abbildung der Ortstafeln auf den Kantonsstrassen des Kantons Schwyz. Die Daten werden bei Bedarf nachgeführt.


flughindernisse-kanton-schwyz

title_for_slug: flughindernisse-kanton-schwyz

fr: Flughindernisse Kanton Schwyz

de: Flughindernisse Kanton Schwyz

en: Flughindernisse Kanton Schwyz

it: Flughindernisse Kanton Schwyz

fr: Linienförmige Lufthindernisse im Kanton Schwyz mit Maximalhöhen von 25 m über Boden. Es handelt sich vorwiegend um Seilanlagen der Landwirtschaft wie Transport- und Heuseile. Die Daten sollen in erster Linie dazu dienen, die Flugsicherheit bei Helikoptereinsätzen zu erhöhen. Gewähr auf Vollständigkeit und Haftungsansprüche sind ausgeschlossen. Auch bezüglich Genauigkeit erheben wir nicht den Anspruch auf Geometerqualität. Die Nutzung dieser Daten erfolgt auf eigene Verantwortung. Hinweise, die zur Aktuellhaltung dieses Datensatzes beitragen, werden gerne entgegengenommen. Diese Daten ergänzen die Datenbank des Bundesamtes für Zivilluftfahrt BAZL, welches für die - meldepflichtigen - Luftfahrthindernisse über 25 m Höhe zuständig ist.


fr: nutzungsplanung strasse kanton oreb flachennutzungsplan

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse, Anschluss Steinerstrasse Schwyz, Grundnutzung

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse, Anschluss Steinerstrasse Schwyz, linienbezogene Festlegung

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse, Anschluss Steinerstrasse Schwyz, überlagernde Festlegung

fr: Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse. Geobasisdatensatz Nr. 73B gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111) Dieser Datensatz ist ÖREB-relevant. D.h. diejenigen Objekte, die die Verbindlichkeit "Nutzungsplanfestlegung" aufweisen, sind auch im ÖREB-Kataster ausgewiesen. Unter den Fachdaten sind alle Objekte aufgeführt, also auch Objekte mit den Verbindlichkeiten "orientierend", "hinweisend" und "wegleitend".

fr: Nutzungsplanung kantonal Teil Strasse Anschluss Steinerstrasse Schwyz


fr: belasteter-standort altstandort grundwasserschutz altlast

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

de: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

en: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

it: Kataster der belasteten Standorte (KbS)

fr: Bei den im Kataster aufgenommen Standorten handelt es sich um Standorte mit begrenzter Ausdehnung, bei denen feststeht oder mit grosser Wahrscheinlichkeit zu erwarten ist, dass sie mit Abfällen belastet sind (Art. 5 Abs. 3 Altlasten-Verordnung). Nicht in den Kataster eingetragen werden (insbesondere über den Luftpfad verursachte) grossflächige diffuse Belastungen sowie Areale mit ausschliesslich belasteter Gebäudesubstanz (z. B. durch Asbest). Beim Kataster der belasteten Standorte handelt es sich um ein dynamisches Arbeitsinstrument, bei dem abhängig von den aktuellen Erkenntnissen Standorte aufgenommen, verändert oder wieder gelöscht werden. Der Kataster gibt somit immer nur den aktuellen Wissensstand wieder, eine Gewähr für die Richtigkeit (z. B. dass ein nicht eingetragenes Grundstück unbelastet ist) besteht nicht. Insbesondere im Rahmen von Bauvorhaben oder Nutzungsänderungen können altlastenrechtliche oder abfallrechtliche Massnahmen notwendig werden. Der Datensatz ist auch Bestandteil des Katasters der öffentlich-rechtlichen Eigentumsbeschränkungen (ÖREB)


fr: LiDAR 2019 - Courbes de niveau (SHP)

fr: Télécharger sur viageo.ch

fr: Guichet cartographique de Lausanne

fr: Guichet en ligne : Guichet cartographique de Lausanne

fr: LiDAR 2019 - Courbes de niveau (GPKG)

fr: Commander sur viageo.ch

format: GPKG

fr: LiDAR 2019 - Courbes de niveau (DXF)

format: DXF

fr:
Les courbes de niveau sont calculées sur la base du MNT, lui-même issu du produit LiDAR swissALTI3D de ©swisstopo, et donnent une information sur la topographie du terrain. Elles représentent le lieu géométrique des points du terrain ayant la même altitude.

Elles sont disponibles avec une équidistance (= différence d'altitude entre deux courbes) de :
- 0.5m
- 1m
- 5m
- 10m

regi

fr: Régions et villes

envi

fr: Environnement

lausanne

fr: Ville de Lausanne

fr: Le service de la mobilité et de l’aménagement des espaces publics (MAP) de la Ville de Lausanne publie ses géodonnées sous forme de fichiers à télécharger. Toutes les géodonnées actuellement disponibles et soumises aux conditions générales d'aquisition et d'utilisation des géodonnées de base en libre accès sont listées ici.

fr: LiDAR 2019 - Courbes de niveau


fr: zonenplan bauzone grundplan nutzungsplan flachennutzungsplan

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Lachen

fr: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111). Dieser Datensatz ist ÖREB-relevant. D.h. diejenigen Objekte, die die Verbindlichkeit "Nutzungsplanfestlegung" aufweisen, sind auch im ÖREB-Kataster ausgewiesen. Unter den Fachdaten sind alle Objekte aufgeführt, also auch Objekte mit den Verbindlichkeiten "orientierend", "hinweisend" und "wegleitend".

spatial: Lachen


fr: oreb zonenplan bauzone grundplan flachennutzungsplan

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: ÖREB: Nutzungsplanung kommunal, Muotathal, Sondernutzungsplanung

fr: ÖREB Sondernutzungsplanung Gemeinde Muotathal

fr: Die Gemeinden können Sondernutzungspläne erlassen und damit die allgemeine Nutzungsplanung in einem konkreten, klar umgrenzten Areal weiter präzisieren.

spatial: Muotathal


fr: Darstellung der Imkerstände und Sperrkreise bei Tierseuchenausbrüchen der vier Kantone NW, OW, SZ, UR auf dem WebGis des Kantons Schwyz.

fr: Der Veterinärdienst der Urkantone liefert die Grunddaten der Imker an das Amt für Geoinformation. Mit Hilfe der Grunddaten werden in einem ersten Schritt sämtliche erfassten Bienenstände auf dem WebGIS des Kantons Schwyz dargestellt. Bei einem Tierseuchenausbruch meldet der VdU dem Amt für Geoinformationen den betroffenen Stand. Je nach Seuche (Sauerbrut = 1 km, Faulbrut = 2 km) wird der Sperrkreis auf dem WebGIS SZ eingezeichnet. Via Link auf der Homepage des Labors der Urkantone können interessierte, involvierte Imker nachschauen, wo überall Bienenstände sind und welche Gebiete allenfalls wegen einer Tierseuche gesperrt sind.

name: Veterinärdienst der Urkantone (VdU), Laboratorium der Urkantone


fr: grundplan zonenplan bauzone nutzungsplan flachennutzungsplan

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Wollerau

de: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111). Dieser Datensatz ist ÖREB-relevant. D.h. diejenigen Objekte, die die Verbindlichkeit "Nutzungsplanfestlegung" aufweisen, sind auch im ÖREB-Kataster ausgewiesen. Unter den Fachdaten sind alle Objekte aufgeführt, also auch Objekte mit den Verbindlichkeiten "orientierend", "hinweisend" und "wegleitend".

spatial: Wollerau


fr: bauzone zonenplan grundplan nutzungsplan flachennutzungsplan

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Muotathal

en: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111). Dieser Datensatz ist ÖREB-relevant. D.h. diejenigen Objekte, die die Verbindlichkeit "Nutzungsplanfestlegung" aufweisen, sind auch im ÖREB-Kataster ausgewiesen. Unter den Fachdaten sind alle Objekte aufgeführt, also auch Objekte mit den Verbindlichkeiten "orientierend", "hinweisend" und "wegleitend".


fr: Revitalisierung Gewässer: Ökomorphologische Klassierung

fr: Ökomorphologie Fliessgewässer

de: Ökomorphologie Fliessgewässer

en: Ökomorphologie Fliessgewässer

it: Ökomorphologie Fliessgewässer

fr: A026b: Ökomorphologie

de: A026b: Ökomorphologie

en: A026b: Ökomorphologie

it: A026b: Ökomorphologie

fr: Darstellung des ökomorphologischen Zustandes der Fliessgewässer im Kanton Schwyz (Ökomorphologie, Stufe F). Die strukturelle Beschaffenheit eines Fliessgewässers hat neben der Gewässerqualität massgeblichen Einfluss auf dessen ökologische Funktionsfähigkeit. Die Ökomorphologiekartierung dient daher der Identifizierung strukturell stark beeinträchtiger Gewässerabschnitte und als Planungsgrundlage für zukünftige Revitalisierungen. Andere Datengrundlagen: - Digitales Gewässernetz der Landeskarten 1:25’000 - Primärflächen 1:25’000 - Gemeinde, Bezirks- und Kantonsgrenzen 1:25’000 - Höhenmodell RIMINI (Auflösung 250 m in der Horizontalen) - Digitale Landeskarten 1:25’000 - Digitale Landeskarten 1:100’000 - Fischgewässer-Karte des Kantons Schwyz 2020 wurden die bestehenden Daten auf das neue Refrenz-Fliessgewässernetz des Kanton Schwyz referenziert.


fr: nutzungsplan zonenplan bauzone grundplan flachennutzungsplan

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Steinen

it: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111). Dieser Datensatz ist ÖREB-relevant. D.h. diejenigen Objekte, die die Verbindlichkeit "Nutzungsplanfestlegung" aufweisen, sind auch im ÖREB-Kataster ausgewiesen. Unter den Fachdaten sind alle Objekte aufgeführt, also auch Objekte mit den Verbindlichkeiten "orientierend", "hinweisend" und "wegleitend".

spatial: Steinen


fr: kanton flachmoor oreb nutzungsplanung biotop

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal, Bereich Natur- und Heimatschutz, Frauenwinkel, überlagernde Festlegung

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal, Bereich Natur- und Heimatschutz, Frauenwinkel, objektbezogene Festlegung

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal, Bereich Natur- und Heimatschutz, Frauenwinkel, Grundnutzung

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal, Bereich Natur- und Heimatschutz, Frauenwinkel, linienbezogene Festlegung

fr: Naturschutzgebiet Frauenwinkel Rechtsgültige Darstellung des kantonalen Nutzungsplanes im Bereich Natur- und Heimatschutz

fr: ÖREB Nutzungsplanung kantonal Bereich Natur- und Heimatschutz Frauenwinkel


fr: oreb zonenplan bauzone grundplan flachennutzung

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: ÖREB: Nutzungsplanung kommunal, Freienbach, Sondernutzungsplanung

fr: ÖREB Sondernutzungsplanung Gemeinde Freienbach

fr: Die Gemeinden können Sondernutzungspläne erlassen und damit die allgemeine Nutzungsplanung in einem konkreten, klar umgrenzten Areal weiter präzisieren.

spatial: Freienbach


de: kanton flachmoor oreb nutzungsplanung biotop

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal, Bereich Natur- und Heimatschutz, Bätzimatt, überlagernde Festlegung

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal, Bereich Natur- und Heimatschutz, Bätzimatt, linienbezogene Festlegung

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal, Bereich Natur- und Heimatschutz, Bätzimatt, Grundnutzung

fr: OeREB Nutzungsplanung kantonal, Bereich Natur- und Heimatschutz, Bätzimatt, objektbezogene Festlegung

fr: Naturschutzgebiet Bätzimatt Rechtsgültige Darstellung des kantonalen Nutzungsplanes im Bereich Natur- und Heimatschutz

fr: ÖREB Nutzungsplanung kantonal Bereich Natur- und Heimatschutz Bätzimatt


fr: zonenplan bauzone grundplan nutzungsplan flachennutzungsplan

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Morschach

fr: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111). Dieser Datensatz ist ÖREB-relevant. D.h. diejenigen Objekte, die die Verbindlichkeit "Nutzungsplanfestlegung" aufweisen, sind auch im ÖREB-Kataster ausgewiesen. Unter den Fachdaten sind alle Objekte aufgeführt, also auch Objekte mit den Verbindlichkeiten "orientierend", "hinweisend" und "wegleitend".

spatial: Morschach


sportanlagen

title_for_slug: sportanlagen

fr: A102a: Sportanlagen

de: A102a: Sportanlagen

en: A102a: Sportanlagen

it: A102a: Sportanlagen

fr: Sportanlagen

de: Sportanlagen

en: Sportanlagen

it: Sportanlagen

fr: Übersicht aller Sportanlagen im Kanton Schwyz. Neben den Koordinaten und dem Typ der Sportanlage ist jeweils auch ein Link zum Betreiber enthalten.


de: zonenplan bauzone grundplan nutzungsplan flachennutzungsplan

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Steinerberg

spatial: Steinerberg


en: zonenplan bauzone grundplan nutzungsplan flachennutzungsplan

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Schübelbach

spatial: Schübelbach


it: zonenplan bauzone grundplan nutzungsplan flachennutzungsplan

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Sattel

spatial: Sattel


fr: rettungssystem herzkreislaufsystem

de: rettungssystem herzkreislaufsystem

en: rettungssystem herzkreislaufsystem

it: rettungssystem herzkreislaufsystem

fr: AED-Standorte

de: AED-Standorte

en: AED-Standorte

it: AED-Standorte

fr: Diese Datenebene zeigt die AED-Standorte (automatisierter externer Defibrillator) im Kanton Schwyz, die rund um die Uhr zugänglich sind.


wanderwegsperrungen

title_for_slug: wanderwegsperrungen

fr: wanderweg tourismus-und-freizeit

de: wanderweg tourismus-und-freizeit

en: wanderweg tourismus-und-freizeit

it: wanderweg tourismus-und-freizeit

fr: Wanderwegsperrungen

de: Wanderwegsperrungen

en: Wanderwegsperrungen

it: Wanderwegsperrungen

fr: Auf dem Schwyzer Wanderwegnetz kommt es immer wieder zu kürzeren oder längeren Sperrungen, welche aufgrund von Sanierungen, Holzereiarbeiten, Rutschung oder anderen Naturgefahren notwendig sind. Solche Sperrungen sollen dem Fachbereich Fuss- und Wanderwege gemeldet werden, damit die Sperrungen inklusive Infoblatt auf dem WebGIS publiziert und aktuell gehalten werden können. Damit dies möglich ist, muss auch das Ende jeder Sperrung gemeldet werden.


de: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Arth

de: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Arth

en: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Arth

it: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Arth

spatial: Arth

amt-geoinformation-sz

de: Amt für Geoinformation Kanton Schwyz


panoramatafeln

title_for_slug: panoramatafeln

fr: Panoramatafeln

de: Panoramatafeln

en: Panoramatafeln

it: Panoramatafeln

fr: Der Kanton Schwyz ist zuständig für das Hauptwanderwegnetz und trägt dafür die Kosten für Planung, Bau, rechtliche Sicherung, Unterhalt und Markierung, soweit dafür nicht Dritte zuständig sind. Um die Attraktivität des Hauptwanderwegnetzes zu steigern, wurden an geeigneten Orten zur Erklärung der Bergwelt und Umgebung Panoramatafeln erstellt. Es gibt über den ganzen Kanton verteilt weitere Panoramatafeln, welche auf private Initiative oder von Gemeinden/Koporationen erstellt wurden und von diesen auch unterhalten werden. Diese Panoramatafeln sind in diesem Datensatz jedoch nicht enthalten.

de: Das Amt für Geoinformation verwaltet und veröffentlicht die Geodaten des Kantons Schwyz als OGC-Geodienste und als Datei-Download. Alle aktuell verfügbaren Geodaten, welche dem OGD unterliegen, sind hier aufgeführt.


fr: Solarkataster

de: Solarkataster

en: Solarkataster

it: Solarkataster

en: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

it: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Dieses Projekt stellt einerseits die im Kanton Schwyz eingeführte Pflicht der Eigenstromerzeugung (Photovoltaik) in Form einer Vollzugsfläche dar. Andererseits werden die Globalstrahlungsdaten dargestellt, auf welchen die Berechnung der Vollzugsfläche beruht.


maintainer: Kantonspolizei des Kantons Zürich, Abteilung Kriminalpolizeiliches Datenmanagement

de: gemeinden strafdelikte kriminalitaet einbrueche straftaten strafbarehandlungen

label: Vorbereiteter Code in R oder Python für jedes Dataset mit csv-Datei(en)

de: Anzahl Einbrüche nach Gemeinden und in den Stadtkreisen der Stadt Zürich

de: Das Total Einbrüche beinhaltet alle polizeilich bekannten, vollendeten und versuchten Einbruchs- und Einschleichdiebstähle. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl der Einbrüche wie sie in der Kriminalstatistik der Kantonspolizei Zürich erfasst werden. Aufgegliedert nach Gemeinden (im Fall der Stadt Zürich nach Stadtkreisen) und ergänzt mit Angaben zur Bevölkerungszahl. Die polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) des Kantons Zürich wird jährlich publiziert. Die polizeiliche Kriminalstatistik verzeichnet nur die polizeilich bekannt gewordene Kriminalität - das sogenannte Hellfeld. Sie ist eine Ausgangsstatistik. D.h. die Straftaten erscheinen nicht zum Tatzeitpunkt in der Statistik. Ausschlaggebend für die Zählung in der PKS ist der Zeitpunkt, an dem die Polizei einen ersten Rapport zur Straftat abgeschlossen hat.

einbrueche

display_name: einbrueche

gemeinden

display_name: gemeinden

kriminalitaet

display_name: kriminalitaet

strafbarehandlungen

display_name: strafbarehandlungen

strafdelikte

display_name: strafdelikte

straftaten

display_name: straftaten

just

fr: Justice, système juridique et sécurité publique

de: Justiz, Rechtssystem und öffentliche Sicherheit

en: Justice, legal system and public safety

it: Giustizia, sistema giuridico e sicurezza pubblica

kantonspolizei-kanton-zuerich

de: Kantonspolizei Zürich

de: Im Auftrag der Regierung und damit der Bevölkerung übernimmt die Kantonspolizei Zürich Verantwortung für die Sicherheit im Kanton Zürich, indem sie vorausschauend handelt, entschlossen Hilfe leistet und Straftaten konsequent aufklärt. Dabei folgt sie den Grundsätzen der Verhältnismässigkeit und der Gesetzmässigkeit.

value: ZH-Kt Kantonspolizei - DCAT Harvester

de: Anzahl Einbrüche nach Gemeinden des Kantons Zürich


fr: zonenplan grundplan bauzone nutzungsplan flachennutzungsplan

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Freienbach

fr: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111). Dieser Datensatz ist ÖREB-relevant. D.h. diejenigen Objekte, die die Verbindlichkeit "Nutzungsplanfestlegung" aufweisen, sind auch im ÖREB-Kataster ausgewiesen. Unter den Fachdaten sind alle Objekte aufgeführt, also auch Objekte mit den Verbindlichkeiten "orientierend", "hinweisend" und "wegleitend".


fr: zonenplan bauzone grundplan nutzungsplan flachennutzungsplan

fr: WFS-Dienst des Kantons Schwyz

fr: Nutzungsplanung kommunal Gemeinde Vorderthal

de: Nutzungsplanung kommunal. Geobasisdatensätze Nr. 73D - 73F gemäss KGeoiV Kanton Schwyz (SRSZ 214.111). Dieser Datensatz ist ÖREB-relevant. D.h. diejenigen Objekte, die die Verbindlichkeit "Nutzungsplanfestlegung" aufweisen, sind auch im ÖREB-Kataster ausgewiesen. Unter den Fachdaten sind alle Objekte aufgeführt, also auch Objekte mit den Verbindlichkeiten "orientierend", "hinweisend" und "wegleitend".

spatial: Vorderthal


maintainer: Kantonspolizei des Kantons Zürich, Verkehrstechnische Abteilung

name: Kantonspolizei des Kantons Zürich, Verkehrspolizei-Spezialabteilung

de: motorfahrzeuge sachschaden fahrzeuge strassenverkehr langsamverkehr verkehrsunfaelle motorraeder strassenverkehrsunfaelle

label: Unfalldaten der Schweiz, Statistiken nach Kantonen (Bundesamt für Strassen ASTRA)

label: Polizeilich registrierte Verkehrsunfälle auf dem Stadtgebiet Zürich seit 2011 (Dienstabteilung Verkehr, Sicherheitsdepartement Stadt Zürich)

label: Unfallkarte der Schweiz (Geoportal des Bundes)

de: Detaillierte Definitionen der enthaltenen Variabeln.

de: Zu jedem Strassenverkehrsunfall sind der Unfallort (geokodiert), das Jahr, der Monat, der Wochentag, die Unfallstunde, die Strassenart, der Unfalltyp (ab 1. Juli 2015 inklusive Bagatellunfälle zB. Parkschäden), die Unfallbeteiligung ('Fussgänger', 'Velo (ohne E-Bikes)', 'Motorrad') und die Unfallschwerekategorie verfügbar. Detaillierte Definitionen der Variabeln sind in der Ressource "Minimales Geodatenmodell Strassenverkehrsunfallorte (ASTRA)" dokumentiert.

media_type: application/json

format: JSON

mimetype: application/json

de: Die Verkehrsunfallstatistik des Kantons Zürich (VUSTA) enthält die Strassenverkehrsunfälle mit Personen- und Sachschäden, die durch die Kantonspolizei Zürich, die Dienstabteilung Verkehr der Stadt Zürich sowie die Stadtpolizei Winterthur registriert wurden. Sie wird einmal jährlich aktualisiert, jeweils gegen Ende des ersten Quartals des Folgejahres

fahrzeuge

display_name: fahrzeuge

langsamverkehr

display_name: langsamverkehr

motorfahrzeuge

display_name: motorfahrzeuge

motorraeder

display_name: motorraeder

sachschaden

display_name: sachschaden

strassenverkehr

display_name: strassenverkehr

strassenverkehrsunfaelle

display_name: strassenverkehrsunfaelle

verkehrsunfaelle

display_name: verkehrsunfaelle

heal

fr: Santé

de: Gesundheit

en: Health

it: Salute

tran

fr: Transports

de: Verkehr

en: Transport

it: Trasporti

de: Polizeilich registrierte Verkehrsunfälle im Kanton Zürich seit 2011


name: Kantonspolizei des Kantons Zürich, Abteilung Kriminalpolizeiliches Datenmanagement

de: jugendkriminalitaet bezirke strafbarehandlungen strafdelikte kantonzuerich einbrueche cyberkriminalitaet gewalt straftaten gemeinden kriminalitaet

label: Webseite der Polizeilichen Kriminalstatistik beim Bundesamt für Statistik

label: Erfassungshilfe Polizeiliche Kriminalstatistik (Weiterführende Informationen zu Datenbankstruktur, Zählweise und Erfassung von Straftaten)

label: Archiv Jahresberichte Polizeiliche Kriminalstatistik 2009-2020 (im PDF-Format)

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand ganzer Kanton

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand gegen StGB, BetmG und AIG seit 2009 auf Kantonsebene. Tatbestände werden nur in Jahren aufgeführt, in denen sie in Kraft waren. Die Unterscheidung zwischen versuchten und vollendeten Straftaten ist nur im Falle von Straftaten gegen das StGB möglich. Die Spalte Titel (und Reihenfolge_Titel) weist für StGB die Titel (und deren Reihenfolge) des Zweiten Buches: Besondere Bestimmungen gemäss StGB, sowie für BetmG und AIG die Überkategorien (und deren Reihenfolge) gemäss Auswertungen im PKS Jahresbericht auf. Analog weist die Spalte Haupttitel (und Reihenfolge_Haupttitel) eine v.a. für die zahlreichen StGB-Titel generalisierte Kategorie der wichtigsten Titel und deren Reihenfolge auf. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl Gewaltstraftaten nach Schweregrad und Bezirken

de: Unter Gewaltstraftaten werden die Tatbestände des StGB zusammengefasst, welche die vorsätzliche Anwendung oder Androhung von Gewalt gegen Personen beinhalten. Die aufgeführten Tatbestände und ihre Zuordnung zum Schweregrad  richten sich nach den Vorgaben des Bundesamts für Statistik. Die Summe der Anzahl Straftaten nach Schweregrad entspricht nicht dem Total der Gewaltstraftaten pro Bezirk, da unter Umständen bei mehreren Straftaten pro Fall Subsummierungsregeln zum Zug kommen.  Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestandsgruppe für ausgewählte Gemeinden und die Stadtkreise der Stadt Zürich

de: Der Datensatz enthält Daten zu Gemeinden, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Datensatzes (Oktober 2022) mehr als 10'000 Einwohner aufwiesen. Die Unterscheidung zwischen versuchten und vollendeten Straftaten ist nur im Falle von Straftaten gegen das StGB möglich. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner). Die Spalte 'Reihenfolge_Titel weist für StGB die Reihenfolge der Titel des 'Zweiten Buches: Besondere Bestimmungen' gemäss StGB, sowie für BetmG und AIG die Überkategorien (und deren Reihenfolge) gemäss Auswertungen im PKS Jahresbericht auf. Analog weist die Spalte 'Haupttitel' eine v.a. für die zahlreichen StGB-Titel generalisierte Kategorie der wichtigsten Tatbestände aus. Die unter den jeweiligen Titeln zusammengefassten Tatbestände (nicht aber deren Anzahl pro Gemeinde) finden sich z.B. in folgendem Datensatz in der Spalte 'Artikel': https://www.web.statistik.zh.ch/ogd/daten/ressourcen/KTZH_00001202_00002278.csv

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand und Bezirken

de: Anzahl Straftaten nach Tatbestand des StGB, AIG und BetmG seit 2009 nach Bezirken. Tatbestände werden nur in Jahren aufgeführt, in denen sie in Kraft waren. Die Unterscheidung zwischen versuchten und vollendeten Straftaten ist nur im Falle von Straftaten gegen das StGB möglich. Die Spalte Titel (und Reihenfolge_Titel) weist für StGB die Titel (und deren Reihenfolge) des 'Zweiten Buches: Besondere Bestimmungen' gemäss StGB, sowie für BetmG und AIG die Überkategorien (und deren Reihenfolge) gemäss Auswertungen im PKS Jahresbericht auf. Analog weist die Spalte Haupttitel (und Reihenfolge_Haupttitel) eine v.a. für die zahlreichen StGB-Titel generalisierte Kategorie der wichtigsten Titel und deren Reihenfolge auf. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl Straftaten im Bereich Cyber-/Digitale Kriminalität ganzer Kanton

de: Die Cyber-/Digitale Kriminalität wird anhand der Kombination "Straftat - Tatvorgehen (Modus Operandi)" ermittelt. Sie umfasst 33 verschiedene Tatvorgehen und 28 Straftaten des StGB, die in 5 Überkategorien mit  12 Unterkategorien gegliedert werden. In der Auswertung nicht berücksichtigt werden das Betäubungsmittelgesetz (BetmG) oder Bundesnebengesetze wie das Waffengesetz (WG), das Bundesgesetz gegen den unlauteren Wettbewerb (UWG) oder das Markenschutzgesetz (MSchG). Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Anzahl geschädigte Personen nach Tatbestandsgruppe, Alterskategorie und Geschlecht im ganzen Kanton

de: Anzahl geschädigter Personen nach Tatbestandsgruppe (Haupttitel) des StGB seit 2009. Es wird in juristische und natürliche Personen und letztere in die Alterskategorien Minderjährige (<18) und Erwachsene sowie nach Geschlecht unterteilt. Jede Person wird im Total StGB bzw. pro Tatbestandsgruppe nur einfach gezählt. Das Zusammenzählen von Personenzahlen über mehrere Tatbestandsgruppen hinweg ist nicht zulässig, da sich eine Person über die verschiedenen Einheiten wiederholen kann. Die Anzahl Geschädigter lässt sich nicht direkt mit der Anzahl Straftaten vergleichen, da bei gewissen Straftaten mehrere Personen geschädigt sein können. Die Spalte Haupttitel (und Reihenfolge_Haupttitel) weist eine generalisierte Kategorie der wichtigsten StGB-Titel und deren Reihenfolge auf.

de: Anzahl Gewaltstraftaten nach Schweregrad und Tatbestand ganzer Kanton

de: Unter Gewaltstraftaten werden die Tatbestände des StGB zusammengefasst, welche die vorsätzliche Anwendung oder Androhung von Gewalt gegen Personen beinhalten. Die aufgeführten Tatbestände und ihre Zuordnung zum Schweregrad  richten sich nach den Vorgaben des Bundesamts für Statistik. Das Total aller Gewaltstraftaten pro Jahr bzw. pro Schweregrad (und Jahr) entspricht der Summe der Anzahl der im Datensatz abgebildeten Straftatbestände. Die Bevölkerungszahlen sind der Einwohnerstatistik des Bundes am Ende des Vorjahres entnommen (bis 2010 ESPOP, ab 2011 STATPOP). Damit wird die Häufigkeitszahl berechnet (Anzahl registrierten Straftaten pro 1000 Einwohner).

de: Opfer von Gewaltstraftaten nach Geschlecht, Altersklasse, Gewaltkategorie und Qualifikation

de:
Die Datei enthält die Anzahl von Opfern (d.h. natürlichen geschädigten Personen) von Gewaltstraftaten pro Jahr unterteilt nach Geschlecht, Altersklasse, Gewaltkategorie und Qualifikation. Die Spalte Gewaltkategorie enthält die Kategorien "ausserhäusliche Gewalt" (abgekürzt: AUSG) und "häusliche Gewalt" (abgekürzt: HG). Ob ein Gewaltdelikt unter die häusliche Gewalt fällt wird über die familiäre Beziehung zwischen Opfer und Täter bestimmt: häusliche Gewalt ist dann erfüllt, wenn es sich beim Täter oder der Täterin um einen aktuellen oder ehemaligen Partner oder eine nahe verwandte Person des Opfers handelt. Bei der ausserhäuslichen Gewalt besteht diese familiäre Vorbeziehung zwischen Oper und Täter nicht.
Pro Jahr und pro Gewaltkategorie wird jedes Opfer nur einmal gezählt, auch wenn es mehrfach pro Jahr zum Opfer wurde. Die Qualifikation beschreibt, ob ein Opfer innerhalb der gesamten Zeitperiode (z.Z. 6 Jahre) auch selbst straffällig als Täter eines Gewaltdeliktes wurde.

de: Anzahl beschuldigte Personen nach Tatbestandsgruppe im ganzen Kanton

de: Anzahl polizeilich beschuldigter Personen nach Tatbestandsgruppe (Haupttitel) des StGB seit 2009. Es wird in juristische und natürliche Personen und letztere in die Alterskategorien Minderjährige (<18) und Erwachsene unterteilt. Jede Person wird im Total StGB bzw. pro Tatbestandsgruppe nur einfach gezählt. Das Zusammenzählen von Personenzahlen über mehrere Tatbestandsgruppen hinweg ist nicht zulässig, da sich eine Person über die verschiedenen Einheiten wiederholen kann. Die Anzahl Beschuldigter lässt sich nicht direkt mit der Anzahl Straftaten vergleichen, da bei gewissen Straftaten mehrere Personen beschuldigt werden können. Die Spalte Haupttitel (und Reihenfolge_Haupttitel) weist eine generalisierte Kategorie der wichtigsten StGB-Titel und deren Reihenfolge auf.

de: Die polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) des Kantons Zürich wird jährlich publiziert. Sie beinhaltet Zahlen zu den registrierten Straftaten (und zu polizeilich beschuldigten sowie geschädigten Personen) für das Strafgesetzbuch (StGB), das Ausländer- und Integrationsgesetz (AIG) und das Betäubungsmittelgesetz (BetmG). Die polizeiliche Kriminalstatistik verzeichnet nur die polizeilich bekannt gewordene Kriminalität - das sogenannte Hellfeld. Sie ist eine Ausgangsstatistik. D.h. die Straftaten erscheinen nicht zum Tatzeitpunkt in der Statistik. Ausschlaggebend für die Zählung in der PKS ist der Zeitpunkt, an dem die Polizei einen ersten Rapport zur Straftat abgeschlossen hat.

bezirke

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de: Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) des Kantons Zürich


maintainer: Isabel Rabaglio

de: briefwahl wahlberechtigte geschlecht

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de: Nationalratswahlen 2023: Wahlberechtigte nach Geschlecht, briefliche Stimmabgaben, unveränderte und veränderte Wahlzettel nach Gemeinde (fgb)

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license: CC BY 4.0

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de: Eidgenössische Wahlen vom 22. Oktober 2023

briefwahl

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gove

fr: Gouvernement et secteur public

de: Regierung und öffentlicher Sektor

en: Government and public sector

it: Governo e settore pubblico

kanton-basel-landschaft

fr: Canton de Bâle-Campagne

de: Kanton Basel-Landschaft

en: Canton of Basel-Country

it: Cantone di Basilea-Campagna

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The Canton of Basel-Country publishes open datasets of cantonal offices and agencies.
Further information at https://ogd.bl.ch/

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/


maintainer: Fachbereich Bau, Boden

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de: Neu erstellte Wohnungen nach Gemeinde und Jahr (seit 1994) (json)

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de: Bau- und Wohnbaustatistik

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fr: Population et société

de: Bevölkerung und Gesellschaft

en: Population and society

it: Popolazione e società


maintainer: Siegfried Heinzl

de: wohnungsbau strassen hochbau privater-bau bauinvestitionen statistikdaten offentlicher-bau gewerblicher-bau tiefbau

de: csv

de: Baukosten nach Art und Kategorie der Auftraggeber, Bezirk und Jahr (seit 1994) (csv)

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de: Baukosten nach Art und Kategorie der Auftraggeber, Bezirk und Jahr (seit 1994) (jsonld)

de: Bau- und Wohnbaustatistik. Seit 2014 ohne die vom Bund erhobenen Tiefbauprojekte (SBB, Post, Swisscom, usw.).

bauinvestitionen

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gewerblicher-bau

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hochbau

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privater-bau

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tiefbau

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kanton-basel-landschaft

de: Kanton Basel-Landschaft

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/


de: nein-stimmen stimmbeteiligung eidgenossische-abstimmung stimmberechtigte ja-stimmen statistikdaten kantonale-abstimmung

de: fgb

de: Abstimmungsarchiv nach Vorlage, Gemeinde und Datum (seit 2003) (fgb)

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de: Gemeinderesultate aller eidgenössischen und kantonalen Vorlagentypeproposal = Vorschlagcounter-proposal = Gegenvorschlagtie-breaker = Stichfrageansweraccepted = Vorschlag oder Gegenvorschlag angenommenrejected = Vorschlag oder Gegenvorschlag abgelehntproposal = Stichentscheid für Vorschlagcounter-proposal = Stichentscheid für Gegenvorschlag

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gove

de: Regierung und öffentlicher Sektor


maintainer: Tamara Bobst

de: alter prognosedaten einwohnerinnen bevolkerungsprognose prognose altersstruktur

de: Altersprognose nach Versorgungsregion, Geschlecht, Alter und Jahr (2020 mit Basis 2018) (n3)

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de: Kantonale Bevölkerungsstatistik, Altersprognose BL 2020

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de: Bevölkerung und Gesellschaft

kanton-basel-landschaft

de: Kanton Basel-Landschaft

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Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/


maintainer: Katrin Koch

de: statistikdaten personen corona-virus pcr-test pool-test betriebe covid-19-tests covid-19-falle

de: Covid-19 (Breites Testen BL): Wöchentlich getestete bzw. positive Personen in Betrieben nach Kategorie (März 2021 - Dezember 2022) (jsonld)

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de: Anzahl getesteter (Pool-Test) bzw. positiv getesteter Personen (Nachtestung resp. Rückstellprobe nach positiven Pool-Tests) pro Kalenderwoche nach Art der teilnehmenden Organisation. Das Programm lief zum 31. Dezember 2022 aus.Das breite Testen Baselland war ein repetitives Testprogramm zur Identifizierung von asymptomatischen SARS-CoV-2 infizierten Personen mittels gepoolter PCR-Tests aus Speichelproben. Das Programm lief von 1. März 2021 bis 31. Dezember 2022. Grundsätzlich konnten Betriebe, Schulen, Alters- und Pflegeheime (APH) und Spitäler aus dem Kanton Basel-Landschaft daran teilnehmen.

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de: Gesundheit


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de: Kantonale Bevölkerungsstatistik

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de: Bevölkerung und Gesellschaft

kanton-basel-landschaft

de:
Der Kanton Basel-Landschaft veröffentlicht nach und nach Open Government Datensätze von kantonalen Ämtern und Dienststellen.
Weitere Informationen unter https://ogd.bl.ch/


de: name kommunalwahlen gemeindewahlen vorname geschlecht jahrgang

de: Wahlen Gemeindekommissionen 2024: Kandidierendenresultate (xls)

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de: Kommunale Wahlen vom 3. März 2024

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de: Regierung und öffentlicher Sektor

de: Kanton Basel-Landschaft

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